OpenAI 近日發布《在人工智慧時代保持領先：領導力指南》，這份報告是他們與多家大公司合作的經驗總結，旨在幫助企業應對 AI 前所未有的超高速發展。
報告指出，如果企業想超車對手、不被淘汰，就必須跟上這股 AI 浪潮。為此，報告也提供了包含五個實用步驟的框架，透過案例和實用技巧，提供企業如何讓員工接受 AI、建立 AI 文化，並在安全的前提下加速創新，並實現實質的業務成長。
📌 《在人工智慧時代保持領先》適合誰閱讀？
• 高階主管：例如執行長和財務長等負責設定公司願景、AI 策略和 AI 採用目標的角色，並以身作則地使用 AI。
• 團隊領導者和經理：將 AI 倡議與各團隊的實際工作連結，幫助員工將 AI 與日常工作結合。
• 任何希望指導組織應對人工智慧快速發展，推動 AI 採用，並建立「AI 優先」文化的決策者和管理者。
📌 先記住兩件事、五個原則
一、AI 的普及速度比桌面網路快 4 倍
AI 正以前所未有的速度改變世界。報告指出，自 2022 年以來，頂尖 AI 模型發布量成長了 5.6 倍，而運行一個 GPT-3.5 級模型的成本，在短短 18 個月內狂降了 280 倍。AI 的普及速度甚至比當年的桌面網路還快 4 倍。
面對如此驚人的進步，許多企業雖看到早期採用者營收增長 1.5 倍的機會，卻也因腳步太快而感到難以規劃。
二、給企業的 AI 轉型五大原則
這份報告指南根據 OpenAI 與多家公司領導者的經驗，提煉出五個關鍵要素幫助企業快速且自信地採取行動：
- 校準（Align）：確保公司、員工和高層對 AI 策略有共識，並清楚溝通 AI 的目的和價值。
- 啟動（Activate）：賦予並激勵團隊使用 AI，讓學習常態化。
- 擴大（Amplify）：將成功的案例在團隊間分享，建立知識中心和活躍的社群。
- 加速（Accelerate）：移除所有障礙，讓好點子能迅速從測試走向實際應用。
- 治理（Govern）：在不拖慢速度的前提下，制定清晰實用的指南，嵌入負責任的 AI 實踐。
🔴 報告精要
驅動企業 AI 轉型
幫助員工 AI 熟悉度飆升
這份指南根據 OpenAI 和多家公司領導者的經驗，提出了五個實用原則：「校準」、「啟動」、「擴大」、「加速」和「治理」。這些原則能幫助企業在 AI 不斷進步的過程中，快速、自信向前邁進。
💡 第一步：校準，讓公司上下都對 AI 有共識
當員工清楚看到 AI 能提升自身技能、讓工作更有意義，並幫助公司保持競爭力時，他們就能更快接受改變——而領導者在這裡扮演關鍵角色！
領導者必須用故事講述 AI 願景，明確解釋 AI 策略為何對公司未來很重要。例如，生物科技公司 Moderna 的執行長就明確要求員工每天使用 ChatGPT 20 次，以此強化 AI 是工作核心。領導者也該以身作則，像 OpenAI 的財務長那樣，定期分享自己如何使用 AI，並鼓勵團隊嘗試。
具體做法包括：設定一個全公司都能看到的 AI 使用目標，並將其納入關鍵績效指標。同時，職能主管應定期開會，討論 AI 如何幫助團隊工作，收集反饋，並公開追蹤進度，確保每個員工都理解 AI 轉型與自身工作的關聯性。
💡 第二步：啟動，給團隊勇氣與工具
啟動原則的目標是賦予並激勵團隊使用 AI。報告指出，近一半的員工認為自己缺乏使用 AI 所需的培訓，但他們也將培訓視為成功的最重要因素。因此，快速行動的公司會投資於支持員工的學習。
具體做法包括：啟動結構化的 AI 培訓計畫，由專業團隊設計針對角色的課程，讓員工從基本的 AI 認知過渡到實際應用。例如，聖安東尼奧馬刺隊透過將培訓嵌入日常工作，成功將員工的 AI 熟悉度從 14% 提升至 85%。
此外，企業應建立 AI 擁護者網絡，讓對 AI 有熱情的員工擔任導師，透過工作坊和輔導，幫助同事自信地使用 AI。同時，讓實驗成為日常，給予員工固定的時間探索 AI 工具，例如舉行「無程式碼黑客松」，確保好的想法能快速推進。
最後，將 AI 參與連結到績效評估和職涯發展。例如，將「識別 AI 增強的工作流程」納入目標，並在晉升對話中強調 AI 貢獻，讓員工知道學習 AI 是他們職業成功的核心。
💡 第三步：擴大，讓 AI 成功經驗在團隊間流動
想讓 AI 發揮最大影響力，最快的方法就是停止在各自為政的狀態下解決相同的問題。
具體策略包括：
- 建立 AI 知識中心：打造一個集中的平台，讓員工可以輕鬆找到所有 AI 相關的資訊，減少混亂，避免團隊重複發明。
- 持續分享成功案例：定期分享有影響力的 AI 專案和實用經驗，並清楚說明具體步驟，讓其他人能輕鬆複製。
- 建立活躍的內部社群：比如成立 Slack 或 Teams 群組，讓員工能即時協作、分享見解。
- 在團隊層面強化成功：鼓勵團隊領導者在例行會議中，表揚 AI 成功案例。
💡 第四步：加速，讓好的 AI 點子迅速變現
加速原則旨在移除障礙，讓好的想法能從實驗階段快速走向實際應用，具體做法包括：
- 解除 AI 工具與數據的限制：確保團隊能快速取得所需的工具和乾淨的數據，也賦予員工推薦有價值 AI 工具的權力，加速採用。
- 建立清晰的 AI 專案導入流程：建立簡單透明的方式，讓團隊提交 AI 專案想法，例如，雅詩蘭黛就建立了「集中式 GPT Lab」，收集了 1,000 多個員工想法。
- 成立跨職能的 AI 委員會：由高層主管支援的小組，負責快速解決專案障礙，並在早期就處理風險和合規問題。
- 獎勵成功以加速創新：當團隊透過 AI 創造效率或節省成本時，給予他們資源或時間，再投資於新的創新。
💡 第五步：治理，讓 AI 狂飆也安全不失控
治理原則的目標，是在不減慢團隊速度的前提下，確保 AI 應用安全且負責任，讓團隊能在既定的框架內放心衝刺。具體做法包括：
- 建立「傻瓜式」AI 指南：建立一份簡單易懂的負責任 AI 指南，讓員工可以輕鬆遵循，不需每次都手動審查合規性——甚至可以打造一個客製化的 AI 助理，專門回答員工關於政策的問題。
- 定期審查 AI 實踐：對 AI 系統和指南進行輕量級的季度審核，利用 ChatGPT 進行深度研究，隨時掌握最新的 AI 治理標準。
- 追蹤並優化治理成效：透過簡短的檢查，確認團隊能否在沒有額外監督的情況下，安全地應用指南。
＊閱讀完整報告內容，請見：《在人工智慧時代保持領先：領導力指南》
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＊初稿由 AI 協作，首圖來源：Unsplash
