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為何製造業者開始轉向 AI？拆解 AI、ERP、RPA 如何共同打造智慧韌性工廠

近年來，製造業面臨動盪的市場環境，全球關稅政策的頻繁變動、原物料價格波動、供應鏈瓶頸與勞動力短缺等，企業一邊要守住利潤，一邊又必須維持彈性與競爭力。這使製造業不得不正視一個事實：舊有的營運模式已難以應對這種不確定性。 AI 解決傳統 ERP 的瓶頸：資料孤島、依賴人力 在多數製造業中，ERP（企業資源規劃）系統是營運的核心，負責管理從庫存、採購到生產與財務的流程。然而，不少工廠仍依賴多年未更新的舊系統。 這些系統雖能完成基本作業，但存在三大致命缺陷：一是資料孤島化，不同部門的數據無法即時共享，導致決策延遲；二是操作門檻高，資深員工或許可以習慣系統的「小毛病」，新員工卻難以上手，增加培訓與操作錯誤的風險；三是缺乏整合性，難以與新技術相容，擴充或更新成本高昂。 AI 的發展，為製造業帶來轉型機會。透過將 AI 與 ERP 系統整合，企業能用歷史與即時數據進行需求預測，提前判斷市場走向，避免庫存過多或缺貨。當市場需求因關稅變動而劇烈波動時，AI 能即時調整生產排程，確保資源分配更精準。 AI 也能應用在預測性維護。藉由分析機台運行數據，AI 能提前發現潛在故障，通知維修團隊在設備真正停擺前介入，減少非計畫性停機時間與維修成本。對於必須 24 小時運轉的工廠而言，這不僅是節省成本，更是維持出貨承諾與客戶信任的關鍵。 此外，AI 還能根據 ERP 的即時數據，自動觸發補貨、排程調整，甚至在發生突發事件（如原料延誤、訂單激增）時，快速重新分配資源，讓企業能在高度不確定的市場中保持靈活。以美國除草機製造商 Toro 公司為例，他們運用 AI 整合即時供應鏈資訊，優化採購與庫存管理，即使面臨潛在關稅波動仍能保持流暢供應。 AI、ERP、RPA 三力合一，打造智慧韌性工廠 如果說 AI 是製造業的智慧大腦，那麼 RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）就是勤奮的雙手。 RPA 的「軟體機器人」能模擬人工操作，執行報表生成、資料轉移、發票處理等高度重複且規則明確的工作。與人力相比，RPA 的優勢在於零錯誤率、全天候運行與速度快一倍以上。 在 ERP 系統的數據基礎上，RPA 能自動收集與整理跨部門資料，避免人工輸入的延遲與錯誤；結合 AI 後，甚至能在偵測到異常時，自動觸發警示或補救行動。例如，當 AI 偵測到某原料庫存將不足時，RPA 能立即生成並送出採購訂單，無須經過人工確認。 在勞動力短缺的背景下，RPA 為製造業提供了關鍵的「人力緩衝」。它讓人類員工能將時間投入到更高價值的任務上，如製程優化、品質創新與客戶服務，而非耗在繁瑣的文書作業中。 當 AI、RPA 與現代化 ERP 系統結合時，製造業便擁有了一套能即時感知、快速決策、靈活應變的智慧工廠系統：ERP 作為統一數據與流程，成為資訊中樞，AI […]

Windsurf 員工為什麼哭泣？科技巨頭的 AI 人才戰正在扼殺矽谷創業文化

今年矽谷充滿戲劇性的事件之一，就是幾個月前，OpenAI 打算以 30 億美元收購 AI 新創公司 Windsurf，但因為微軟對部分條款提出異議，導致交易延宕。最後，Windsurf 執行長 Varun Mohan 與 Google 達成一項價值 24 億美元的交易，讓 Google 順利獲得 Windsurf 的技術與部分核心員工。 《華爾街日報》報導，聽到被 Google 併購的消息後，一些 Windsurf 的員工就「哭了起來」。這個場景，也成為今年 AI 人才戰極具象徵性的時刻。 「反向收購」策略正在衝擊 AI 新創 Windsurf 並非唯一案例，而是整個矽谷正在經歷的普遍現象。這種 Google 以 24 億美元挖走 CEO 與核心研究團隊，並且獲得技術與知識的「反向併購」（reverse acquihire）新模式，開始成為科技巨頭的新武器。這種作法效率極高，因為既能快速獲得核心研究團隊，又能避開傳統併購審查與反壟斷的地雷。 然而，原本就在新創公司內的工作者卻成為受害者。像是 Windsurf 的第二號員工 Prem Qu Nair 就向媒體透露，Google 在提供聘用通知時，會要求員工放棄已歸屬的限制性股票（RSU），導致員工最終收益僅剩當時股權價值的 1%，凸顯這種「買人不買公司」的模式，會讓拚搏多年的員工面臨血本無歸的困境。 科技巨頭人才戰導致矽谷創業精神斷裂 科技巨頭激烈的人才戰，不只影響工作者的收入，也正在大力衝擊矽谷的新創文化。過去，矽谷一直建立在「高風險換取高回報」的理念之上，創業者與員工之所以願意拋下高薪、投入不確定的夢想，只因他們相信一旦公司成功，大家都能共享成果。 然而，現在這個理想開始被徹底破壞，因為在核心團隊與技術被科技巨頭掏空後，留下的員工與早期支持者卻一無所有，導致許多原本敢於加入高風險新創公司的人很可能會更加重視其他選擇。例如，這些人才可能會直接加入大型科技公司，這對他們來說或許是一條更安全的路線，但同時也會讓新創企業逐漸萎縮。 長遠來看，這將導致矽谷的創新被集中在少數幾家巨頭手中，減少多元性與創新活力。 AI 人才市場的極端競爭 在這場人才戰中， Google、Meta、Microsoft […]

GPT-5 達極限？當資料耗盡、晶片受限「AI 競賽的性質已改變」

OpenAI 上週推出備受期待的新人工智慧模型 GPT-5 ，執行長 Sam Altman 將 GPT-5 形容為「朝向 AGI 道路上的重要一步」，意指這類 AI 系統能超越人類智慧水平。OpenAI 高層同時認為，這個新模型也能修補 ChatGPT 的瑕疵，OpenAI ChatGPT 負責人 Nick Turley 表示，「這個模型給人的感覺很好，我想大家會感受到。」 學界與投資人質疑 GPT-5，矽谷泡沫隱憂浮出 然而，實際情況並非如此。《Financial Times》提及，發佈後不久，用戶在社群媒體上分享新模型犯下基本錯誤的圖片，例如錯誤標註美國地圖，且熟悉 OpenAI 先前模型的高階使用者對模型「人格」的改變感到失望，其在基準測試中的表現不及競爭對手。 《Financial Times》指出，在所有的炒作之後，這個大型語言模型被廣泛視為對前代產品的漸進式改進，而非先前 GPT 版本所承諾的能力大躍進。開源 AI 新創公司 Hugging Face 的共同創辦人暨首席科學家 Thomas Wolf 表示，「人們期待 GPT-5 能發現全新的東西，但實際上並沒有。」經過數千億美元對生成式 AI 及其運算基礎建設的投資後，矽谷突然出現一個問題：「如果這已經是最好的表現了呢？」 過去三年，AI 研究人員、使用者與投資人已習慣於高速的改進節奏。《Financial Times》提及，曾經 OpenAI 看似無可匹敵，但競爭對手如 Google、Anthropic、DeepSeek 以及馬斯克的 xAI，縮小了技術的差距。這場激烈競賽助長了 AGI 即將來臨的承諾，紐約大學心理學與神經科學教授、知名 AI 評論者 […]

「不只 Know your Customer，企業更需要 Know your Supplier。」工研院資通所副所長黃維中解析半導體供應鏈資安趨勢與應對策略

根據 KPMG《2025 半導體產業趨勢》報告，隨著地緣政治局勢的加劇，導致企業風險不確定性攀升，影響整個半導體生態系。為了分散地緣政治風險，各國紛紛提高供應鏈彈性，將生產基地擴及東南亞、印度、美國等地，並強化半導體自主供應鏈，以預防供應鏈中斷危機。面對這個趨勢，台灣如何藉由全球通用的標準，提升半導體供應鏈資安防護水平？工研院資通所副所長暨 SEMI 半導體資安委員會委員黃維中日前在 TechOrange 科技報橘舉辦的「2025 製造業資安論壇」，深度探討「SEMI E187 的演進與供應鏈資安的挑戰與趨勢」。 黃維中指出，在數位科技演進下，企業迎來資安防護的 3 大挑戰，第一是運用帳號密碼和一次性密碼機制進行身份授權，這種過時技術讓駭客能輕易破解，並發動低成本的網路釣魚攻擊。第二個挑戰是 AI 的雙面刃，AI 帶給企業更多降本增效的應用機會，卻也成為不法人士的犯罪工具，例如能以 Deepfake 技術製作虛假信息、進行詐騙；第三個挑戰是供應鏈複雜化及駭客集團化，「我們看見大型駭客集團持續將最新攻擊技術轉化為武器，甚至全面提升進攻數量、種類與規模，實現犯罪服務化。」 而台灣半導體產業在全球供應鏈中扮演著關鍵角色，加強資安不僅能保護台灣的產業優勢，也能確保供應鏈的穩定，提升市場競爭力，因此，SEMI 特別成立資安工作小組，研究半導體製造領域的安全對策。黃維中分享，SEMI 近年來積極制定首個由台灣主導的半導體晶圓設備資安標準 SEMI E187，推動設備合規、場域導入，為了解半導體供應鏈的資安成熟度，也致力研議資安評級，建立防護、治理、成熟度指標，透過問卷調查供應商風險、採用的資安措施，同時深入探討自動化、智慧化供應鏈資安風險分析工具的應用，助力半導體升級資安防線，「企業在供應鏈不只是 Know your Customer，更需要 Know your Supplier，清楚掌握所有供應商的往來。」 SEMI E187 以四大核心安全構面，提供半導體產業具體資安指引 「SEMI E187 成功推進的最大原因，在於鎖定明確目標 —— 半導體製造場域的設備，並透過政府的支持，引導 Fab 設備的供應鏈將資安要求原生內嵌在產品與服務之中，」進一步剖析 SEMI E187 的核心概念，黃維中表示，因應各種新興資安威脅與日俱增，工研院攜手 SEMI 國際半導體協會，再結合半導體產業龍頭與國際標準組織，共同推動半導體產線資安標準制定。此標準針對 Fab 設備的供應鏈所設計，也採用通用性原則，讓半導體和供應商業者在可以負擔的前提下，具備對抗惡意程式威脅的能力，Fab 設備供應鏈還可依此標準進行產品與服務自我評估，確保是否符合最低資安要求。 黃維中接著說明，SEMI E187 關注四項重點，包含作業系統規範、網路安全、端點防護與資訊安全監控。在作業系統規範部分，SEMI E187 要求半導體業者、設備供應商和系統整合商，產線設備電腦不使用已終止服務支援的作業系統版本；在網路安全部分，網路傳輸須採用安全協定，並關閉非必要的通訊埠；在端點防護部分，須定期進行弱點掃描，建立針對勒索軟體的安全機制；在資訊安全監控部分，則須監控並建構完整的系統日誌功能，用於回顧與管理資安事件，「我們引領產業界一同規格化供應鏈上下游的資安標準，目標建立台灣半導體產業領先全球的關鍵競爭力。」 全球逾十家企業取得 SEMI E187 […]

【機器人大對決】2025 首屆人形機器人運動會落幕， AI 演算法、科技軟硬體決勝負

《Global Times》報導，2025 首屆「世界人形機器人運動會」在北京落幕，這項將運動、藝術與應用場景結合的賽事，吸引全球 16 個國家、280 支隊伍參與，共進行 487 場比賽，展示人形機器人在體育跨領域合作。 中國機器人擊敗德國，端對端演算法成奪冠關鍵 亮點賽事中，中國的機器人製造商 Unitree 包辦 1500 公尺、400 公尺、4×100 公尺接力及 100 公尺跨欄等四面金牌，北京人形機器人創新中心的「天工Ultra」以 21.50 秒奪下短跑冠軍。Unitree 執行長王興興向《Global Times》表示，田徑比賽並非直接應用場景，但高強度競賽能驗證軟硬體可靠度，「如果機器人在激烈運動中仍能保持穩定，就能在日常生活中發揮作用。」 足球項目部分，北京清華大學「Hephaestus 隊」擊敗德國 HTWK Robotics+Nao Devils 成功奪冠。《Global Times》指出，北京清華大學的致勝關鍵來自端對端演算法的強力遠射，成為比賽分水嶺。北京清華大學機器人控制實驗室主任趙明國賽前受訪表示，德國隊底子深厚，勝負難料；德方成員 Polter 則指出，隊伍已成立 16 年，程式碼基礎成熟，是他們的優勢。 葡萄牙米尼奧大學教授、團隊負責人 Antonio Fernando 向《Global Times》表示，團隊多年參加 RoboCup，首次嘗試人形機器人，雖然移動速度較慢、精準度不及輪式機器人，但更具挑戰性。荷蘭 Nao 隊負責人 Harold 則指出，此次參賽機器人搭載更強運算能力，能測試進階 AI 演算法，包括更精準的視覺、更流暢的步態及動態射門，強調讓機器人在賽中「傳球」而非「帶球」是關鍵戰術。 培養機器人進步與協作，收集數據助產業應用 《CNN》報導比賽過程中，田徑賽道上人形機器人全速奔跑時突然摔倒，引起現場觀眾驚呼連連。其中一場足球賽則出現四台機器人撞成一團畫面，在 1500 公尺長跑賽事中，也有機器人途中突然倒地，雖然跌倒頻繁、時常需要工作人員協助，但不少機器人能自行站起，展現進步能力，也贏得觀眾鼓勵。 近期，中國相繼舉辦多場重量級機器人活動，除了此次的「世界人形機器人運動會」在北京登場，還有機器人大會以及專門販售人形機器人的門市開幕，展現推動產業的決心。 《CNN》提及，主辦單位表示這場賽事除了娛樂效果，更是寶貴的數據收集機會，有助於未來開發工廠機器人。評論指出，足球賽事可訓練機器人的協作與協調能力，未來有望應用在需要多機械手臂、多人機器人協同作業的生產線上。 此次機器人大賽門票售價從 128 元到 630 […]

【讓 AI 可以自保】Anthropic 新功能曝光，讓 Claude AI 在「極端情況」下終止對話

Anthropic 近日宣布，將在 Claude Opus 4 和 4.1 模型中導入一項新功能：在面對「極端、持續有害或濫用性使用者互動」時，Claude AI 模型可以自行終止對話。 Anthropic 強調，這樣的舉動並非為了保護人類使用者，而是為了「保護 AI 模型本身」。這次的改變是 Anthropic「模型福利（model welfare）」研究計畫的一環，目的是以「預防性」的方式識別、減輕 AI 在長期互動中可能面臨的風險。 Claude 在什麼情況下會「主動終止對話」？ Anthropic 表示，這項功能只會在「極端邊緣案例」下啟用，例如使用者要求生成涉及未成年人的性內容，或試圖索取可能導致大規模暴力行為的資訊。 這項功能被視為「最後手段」，也就是 Claude 只有在多次嘗試將對話導向安全範圍失敗，並且已經無法進行有效互動之後，才會使用終止對話的能力。另一方面，如果使用者明確要求 Claude 結束聊天，模型也會遵守。 值得注意的是，如果對話內容呈現使用者可能面臨自傷或他傷的風險，Claude 不會直接切斷對話，而是持續互動以確保使用者安全。 Anthropic 的「模型福利」概念 Anthropic 表示自己並不百分之百認為 AI 模型具有知覺，也不認為 Claude 會因為對話而「受傷」，同時對於「 AI 是否具備道德地位」的想法，公司也保持「高度不確定」的態度。然而，Anthropic 相信即使 AI 不具備知覺，但若長期暴露在無休止的濫用指令中，其輸出模式可能會受到影響，因此仍有必要設立防護。 對 Anthropic 來說，讓模型主動終止對話是一種「低成本干預措施」：即便未來證明 AI 並不需要「福利」，至少可以降低潛在風險；若事後發現模型確實可能受此影響，這項功能則將成為一個重要的倫理先行舉措。 AI 也會感到痛苦？ 在正式部署 Claude Opus 4 之前，Anthropic 進行了「模型福利評估」（model […]

和 iPhone 一樣便宜？傳 Meta 新 AI 眼鏡 Hypernova 售價比預期更低

近年來，XR（延展實境）設備熱度不斷升高，但隨之而來的卻是昂貴的售價。除了售價高達 1,500 美元的 Meta Quest Pro，蘋果 Vision Pro 更要價近 3,500 美元。而在 AI 智慧眼鏡市場，尤其是內建顯示器的產品，價格也持續上揚。 《Bloomberg》分析，蘋果 Vision Pro 銷售低迷的原因是過高的 3,499 美元定價，與缺乏足夠吸引人的應用功能。 相比之下，Meta 選擇了一條更具市場吸引力的路線：即將推出價格大幅下修的 AI 智慧眼鏡「Hypernova」，意圖搶占主流消費市場。 售價直逼 iPhone，挑戰智慧型手機地位？ 據《Bloomberg》報導，Meta 計劃 9 月發表首款內建顯示器的智慧眼鏡 Hypernova ，其售價將低於 1,000 美元。原先 Meta 內部討論的定價區間為 1,000 至 1,400 美元──價格遠高於 Meta 暢銷、定價 200 至 400 美元的 Meta Ray-ban 無顯示器眼鏡，甚至高於新款、售價高達 500 元的 Oakley 智慧眼鏡。 不過《Bloomberg》據悉，Meta 想出了一個辦法將 Hypernova […]

【辦公室巨量新「人」】1.2 萬個 AI 代理上線，顧問業食物鏈正被重塑

麥肯錫全球管理合夥人 Bob Sternfels 認為，在不久的將來，麥肯錫將為每位員工配置一個 AI 代理，實現「培養人也培養 AI 代理」的雙軌發展策略。 麥肯錫正大量部署 AI 代理來輔助顧問工作。目前已有約 1.2 萬個 AI 代理在協助員工製作 PowerPoint 簡報、做筆記、總結訪談內容和研究文件。其中最受歡迎的是一個幫助員工以「麥肯錫語調」寫作的機器人。 這種轉變不僅壓縮了專案交付時間，更從根本上改變了人力需求結構。過去需要大量初級顧問參與的基礎工作，現在可以由 AI 代理快速完成，使得整個行業的人力配置和工作模式都面臨重新設計。 顧問業「食物鏈」被重塑 過去傳統顧問業的商業模式，建立在人力密集的基礎上；主要培養並依賴高素質人才，並以時數和專案形式進行計費。但這種模式在 AI 時代遭遇前所未有的挑戰。 顧問諮詢平台 Catalant 執行長 Pat Petitti 指出，AI 不僅能加快專案進度，更重要的是，許多專案現在可以用更少的人力完成。初階員工將首當其衝受到影響，因為在大型專案中，他們過去承擔的例行性工作現在大多可由 AI 代理替代。 這種精簡效應將沿著整個顧問業的食物鏈向上傳導，迫使整個行業必須從商業模式層面進行根本性變革。 最直接的反應是，傳統的按時計費模式正逐漸失去競爭力，因為當客戶發現可以透過工具瞬間獲得答案時，他們自然會質疑為何還要支付昂貴的顧問費用，這迫使顧問公司必須重新思考價值創造的方式和收費模式。 現在與未來：顧問要提供建議，更要對實施效果負責 管理諮詢公司 Oliver Wyman 執行長 Nick Studer 更直白表示，「管理顧問的時代已經結束了。」客戶不再只限於從「穿著西裝拿著簡報的人」獲取有用地策略建議，而這轉變也催生了專注在成果型合約的趨勢。 目前麥肯錫約四分之一的業務，採用成果導向的收費安排，即顧問費用部分取決於專案是否達成預期結果。這種模式要求顧問不僅要提供建議，更要對實施效果負責，從「顧問」角色轉向「合作夥伴」角色。 資誠前合夥人、現任專注企業數位轉型的 Qodea 公司執行長 Alan Paton 也預測，大部分結構化，以及數據密集的審計、稅務和策略諮詢工作，將在未來三到五年內被自動化——目前已有 AI 解決方案能夠完成 90% 的審計流程——這將導致約 50% […]

【AI 讓醫生退化？】研究：使用 AI 的醫師，癌症偵測力下滑

多年來，人工智慧在醫療領域的應用，一直被視為能與人類醫生匹敵，甚至超越他們的革命性技術。然而，一項刊登於《柳葉刀胃腸病學和肝病學》的最新研究，卻對此觀點提出了強烈質疑。研究結果顯示，AI 的輔助，似乎反而極大地阻礙了醫生的能力。 這項由波蘭西里西亞醫科大學的團隊主導的研究，觀察了四間內視鏡診所的 19 名醫生。結果令人震驚：在醫療中心引入 AI 之後，醫生對腺瘤（結腸癌前病變）的檢測率，相較於實施 AI 前下降了 20%。研究人員對此發出了「去技能化（deskilling）」效應的嚴厲警告。 過度依賴 AI，影響專業判斷 這項研究的結果，直接挑戰了過去許多認為 AI 能提升醫生診斷能力的試驗。 研究共同作者 Yuichi Mori 指出，這可能意味著過去的試驗，並未完全反映出 AI 持續暴露對醫生所帶來的負面影響。他推測，醫生可能因過度依賴 AI，導致專業警覺性降低，使得在「非 AI 情境」下的表現反而退步。 倫敦大學學院學者 Omer Ahmad 在同時發表的一篇評論中表示，這項研究是首個真實世界的臨床證據，顯示「去技能化」可能影響患者治療結果。他強調，儘管 AI 具備巨大潛力，但我們也必須防止高品質內視鏡檢查所需的基本技能，正被悄然侵蝕。 麻省理工學院近期進行的另一項研究也引發類似擔憂，該研究發現，使用 OpenAI 的 ChatGPT 撰寫論文會降低大腦參與度和認知活動。這都暗示了 AI 對人類核心能力可能帶來的負面影響。 研究設計的限制與對醫療系統的啟示 當然，這項研究也存在其限制，例如樣本量偏小（僅 19 名醫生），且為非干預性的觀察性研究。AI 工具的版本也未被提及，難以判斷其技術是否有所改進。儘管如此，它提出的問題至關重要。 研究者 Mori 警告，隨著 AI 技術的不斷進步，「去技能化」的影響可能會變得更加明顯，甚至可能更高。這也為醫療系統提供了重要啟示：在引入 AI 輔助診斷的同時，必須有制度性措施來確保醫師的核心技能不會因依賴而退化。 醫療機構應將真實世界數據（RWD）作為監測醫療 AI 效能的重要依據，並在部署 AI 時，謹慎平衡其提高效率與潛在「去技能化」風險，確保醫療品質不因此受到影響。 醫生不能讓 […]

找對人比投資新技術更重要！LinkedIn《2025 年招募的未來》解析 AI 時代徵才真相

給招募主管的 AI 時代指南：如何用 AI 升級團隊戰力？ LinkedIn 的最新報告《2025 年招聘的未來》揭示 AI 如何改變招募領域，並強調 AI 將把招募人員從重複性任務中解放出來，使其角色提升為直接影響組織成功的策略貢獻者。 這份報告結合了 LinkedIn 的數據和全球 1,271 位招募專業工作者的洞察，深入探討招募新趨勢，以及如何利用 AI 提高招募品質、推動技能導向招聘，幫助企業有效推進 AI 時代的招募工作。 📌 《2025 年招募的未來》適合哪些工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些關鍵情報？ ❗️ AI 時代的招募新思維！三大關鍵數據 數據一：超過三分之一的企業，已積極將 AI 工具整合到招募流程中，這代表 AI 在招募領域的應用速度正在加快。 數據二：超過 90% 的招募專業人士認為，準確評估候選人的技能，是提高聘用品質的關鍵。招募時，應該從傳統的學歷背景轉向更重視應徵者實際具備的技能——2023 年有 26% 的職位發布不再要求學位，比 2020 年增加了 16%。學歷在勞動力市場的影響力正在減弱。 數據三：企業將「人際關係發展」列為招募人員所需技能的機率比前一年高出 54 倍——招募人員的角色，正從行政任務轉向更具策略性的人才顧問，強調人類特有技能的重要性，AI 無法輕易取代。 🔴 報告精要：掌握 AI 時代招募戰略 從「招募」到「戰力」AI 如何徹底顛覆你的用人思維？ 對於 CXO 等級的高階主管而言，理解這些深刻的變化，並將其納入整體業務策略至關重要。 💡 招募人員大轉型：從行政到策略顧問 […]

GPT-5 為何市場反應兩極？外媒分析 OpenAI 的目標戰場悄然轉移

OpenAI 近日推出最新大型語言模型 GPT-5，卻在消費者端反應不佳，批評聲集中在操作不夠直觀、互動感下降，甚至促使 OpenAI 重新向付費用戶開放舊版模型 GPT-4。然而《CNBC》分析，這次產品升級的重心並不在消費者，而是針對更具商業價值的企業市場──這正是其競爭對手 Anthropic 搶占先機所在。 《CNBC》根據消息人士指出，OpenAI 的 GPT-5 自推出以來，程式碼撰寫與 AI 代理（agent）建構的活動量增加了超過一倍，推理工作負載更是成長了八倍。這也顯示，消費者冷淡，企業市場卻熱度攀升的矛盾現象。 在 GPT-5 發表後一週，Cursor、Vercel、Fact 等開發平台已將 GPT-5 設為部分核心產品與工具的預設模型。報導指出，有公司認為，新模型在程式碼生成、介面設計等技術應用上已能與 Anthropic 的 Claude 相匹敵，甚至在部分任務上超越對手。另一家企業 Box 一直在以邏輯性強、長篇文件來測試 GPT-5，其執行長 Aaron Levie 表示，GPT-5 的推理能力是先前系統無法比擬的。 500 人銷售團隊搶進高價值客戶 對於 AI 開發者來說，企業市場的族群價值遠高於其他群體，特點是資金雄厚、買家黏性強，願意簽訂多年的購買協議。 《CNBC》報導，OpenAI 已建立超過 500 人的企業銷售團隊，由營運長 Brad Lightcap 帶領，獨立於其主要投資與雲端合作夥伴微軟運作，直接掌握 API 與產品體驗。 然而，AI 模型運行的成本高昂，OpenAI 和 Anthropic 都在大手筆投入，爭取鎖定客戶；光是 OpenAI，今年的燒錢額度就有望達到 80 億美元。在定價上，GPT-5 相較於 Anthropic […]

每四份履歷將有一份假？麥肯錫、Google 恢復「現場面試」防 AI 作弊

《華爾街日報》報導，AI 已經在求職過程中無處不在，迫使企業重新採取「實體面試」。 近年來，受遠距工作盛行與企業希望加快聘用流程影響，線上面試已成為招聘的新常態。然而獵頭指出，越來越多求職者利用 AI 工具作弊，例如在技術面試中透過螢幕外的 AI 幫助回答問題，甚至有詐騙犯透過 AI 假冒求職者，企圖在錄用後竊取資料或金錢。 驗證求職者基本功，企業決定回歸現場面試 部分企業回到傳統的面試方式。Cisco 與麥肯錫等公司重新導入實體面試，在招聘過程中的不同階段與候選人見面，今年 Google 也針對部分職缺恢復實體面試，確保應徵者具備實際技能，例如撰寫程式能力。 Google 執行長 Sundar Pichai 接受 Lex Fridman Podcast 訪問時表示：「我們會至少安排一輪現場面試，確認（求職者）基本功是否到位。」 《華爾街日報》提及，軟體工程職位的面試通常涉及「寫程式」挑戰，然而許多工作（尤其是小型科技公司）都是遠距型態，面試多採線上進行，獵頭說明利用 AI 工具在鏡頭外完成考題寫程式，變得相對容易。Coda Search & Staffing 分公司的技術招募主管 Mike Kyle 表示：「這就像走了一圈又回到原點。」他估計，企業要求面試者到現場面試的比例，從 2024 年的 5% 到今年已上升至 30%。 北韓假求職者滲透美企，用 AI 抓 AI 多關卡驗證 《華爾街日報》說明，企業因應大量應徵者，開始利用軟體篩選人，而挫折感十足的求職者便轉向 AI 工具，打造更客製化的履歷，甚至用自動化方式申請數百個職缺。 AI 快速發展，已經能生成高度逼真的深偽（deepfake）影音，這類工具可能讓實力不足的求職者在面試中佔到優勢，甚至讓詐騙犯假冒求職者。美國聯邦調查局（FBI）近期警告，有數千名北韓人冒充美國人，取得美國科技公司遠距職缺並領取薪水。 有企業透過數位背景調查與深偽偵測服務，初步篩選應徵者。《PR Newswire》指出，招聘軟體公司 Greenhouse 宣布與身份驗證公司 Clear 合作，共同部署企業識別平台 CLEAR1，讓求職者先在平台上驗證身分，透過 […]

AI Agent 時代的總經理在思考什麼？鴻海姜志雄、台灣大林之晨揭對 AI 衝擊看法

2025 年是 AI Agent（代理式 AI）進入大眾視野的一年，這些能自主決策、行動的 AI Agent 正逐步走入企業流程，成為「數位員工」。然而，這也代表企業組織、工作者將迎來重大變革，根據世界經濟論壇，全球 41% 企業表示由於 AI 發展，預計未來 5 年將裁減人力。在 AI Agent 浪潮下，企業管理者如何看待背後衝擊，又如何帶領組織與 AI 共處、適應新變化？ 鴻海姜志雄：你必須拋棄你的管理事務，投入價值工作 「你的組織會更扁平化，不會疊床架屋，因為中間的 messenger（傳話者）沒有了。」在 TechOrange 舉辦的 AI Agent 知識工作革命論壇，鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄 AI 表示，AI 本身就是問題解決者，不只將讓「傳話小弟」角色減少、更讓中階職位如經理、科長的界線變得模糊，因為 AI 能讓所有會使用它的人具備相同的知識水準。 這也帶來工作內容的重心轉移，姜志雄表示，這造就「你必須拋棄你的管理工作，追求你的價值工作，去 trigger（刺激與創造），」而這是鴻海內部高層所樂見的方向。他也分享，鴻海過去 50 年來建立了「六流、四管、三層」共了 72 個面向的工作流程，現正全數導入 AI Agent，終極目標是打造 72 個 AI Agent，目前進度已來到 70 ~80%。 姜志雄表示因為 AI Agent，工作流程從人與 Excel 資料手動工作，變成人與「平台」工作，使得整個流程縮短 30%、效率提升 30%，總體效益達 60%。他與 TechOrange […]

【華為晶片卡關】DeepSeek 曾爆紅震撼矽谷，新 AI 模型傳延後推出

《Financial Times》報導，中國 AI 公司 DeepSeek 因無法使用華為晶片完成新模型的訓練，延後了新模型的推出時程，凸顯北京取代美國科技的政策在實務上仍有限制。 三位知情人士向《Financial Times》透露，DeepSeek 在今年 1 月推出 R1 模型後，曾在官方鼓勵下，改採華為的昇騰處理器，而非使用 NVIDIA 系統。然而，該新創在利用昇騰晶片訓練 R2 模型時，不斷遭遇技術問題，最後只能改用 NVIDIA 晶片進行訓練，僅在推論（inference）階段使用華為晶片。 華為晶片技術遇瓶頸，DeepSeek R2 延後上市 《Financial Times》提及，這些問題是導致 R2 從原定 5 月延後發表的主因，使 DeepSeek 在競爭中失去先機。所謂「訓練」是指模型從大量資料中學習的過程；而「推論」則是指利用已訓練好的模型來進行預測或生成回應，例如回答聊天機器人的提問。 DeepSeek 的困境顯示，中國自製晶片在關鍵任務上仍落後美國同業，反映中國在追求科技自給自足的過程中所面臨的挑戰。 先前《Financial Times》曾報導，北京方面已要求中國科技公司必須說明購買 NVIDIA H20 晶片的理由，以此推動採用華為與寒武紀等國產替代品。然而產業人士指出，中國晶片與 NVIDIA 產品相比，在穩定性、晶片間連線速度以及軟體支援方面都有差距。 兩位知情人士向《Financial Times》表示，華為曾派工程團隊進駐 DeepSeek 協助使用昇騰晶片開發 R2 模型，但即便有華為團隊在場，DeepSeek 仍未能在昇騰晶片上完成功的訓練。據悉，DeepSeek 仍在與華為合作，嘗試讓該模型在推論階段相容昇騰晶片。 中國 AI 發展受限？DeepSeek 面臨成長考驗 DeepSeek 的中國 AI 應用程式曾經震撼矽谷，一夜之間，DeepSeek-R1 […]

iKala 打造台灣首個 Google Agentspace 企業案例，助力漸強實驗室提案時間縮短 80%

2025 Google Cloud 年度最佳合作夥伴、跨國 AI 公司 iKala 今日宣布，成功協助 AI 商務溝通領導品牌漸強實驗室導入 Google Agentspace，助力商務團隊將提案規劃時間縮短 80%，打造台灣首個落地應用案例。 Google Agentspace 在 8 月正式開放企業使用，是 Google 推出的企業級 AI 協作平台，整合 Gmail、Drive、Jira、Confluence、SharePoint 等工具，並結合 AI 搜尋與 NotebookLM 筆記功能，協助企業解決知識分散與協作效率低落的問題。 即日起開放 30 天免費試用方案，iKala 提供從需求訪談、概念驗證（PoC）到實際部署的完整服務。 員工每週花 21% 時間找資料？Agentspace 打造智慧知識協作平台 根據 Google 調查，企業員工平均每天需切換 4 到 6 種工具，才能找到所需的資訊；此外，哈佛商業評論報導也點出，企業員工平均每週花 21% 時間在搜尋資料，如此資訊分散與知識管理不善的情況，更導致公司每年平均損失 25% 的營收。 iKala 執行長程世嘉表示：「我們觀察到企業在數位轉型過程中，最大的挑戰不再是工具缺乏，而是資訊過於分散，導致知識難以整合。Google Agentspace 正好補足這個斷點，幫助企業真正落實 AI 協作。」 Google Agentspace […]

叡揚資訊與 Checkmarx 十餘年並肩 見證並持續推動臺灣 AppSec 發展

二十年前，當臺灣多數企業尚未意識到應用程式安全（Application Security, AppSec）的重要性時，叡揚資訊已憑藉深厚的應用系統開發經驗，應大型企業需求率先引進 AppSec 工具帶入台灣。2012 年，更率先引進資安強國以色列所孕育的 Checkmarx。自此，叡揚以顧問實務與技術整合，協助臺灣企業從工具導入，逐步邁向安全文化的落地。十多年來，從地端部署到雲端服務、從人工檢測到 AI 智慧輔助，叡揚與 Checkmarx 並肩見證並推動了臺灣 AppSec 的演進歷程。迄今雙方更進一步推動雲端與 AI 安全應用上緊密合作，共建資安韌性。 孕育於以色列的 Checkmarx，是源碼掃描領域的國際領導者。透過叡揚的專業推廣與顧問輔導，早已成為臺灣 AppSec 市場的首選。資安領域專業度高、範疇廣，一旦出現問題往往複雜且急迫，因此叡揚始終以負責任的態度，在每個推廣的產品上都配備專業且足夠的人力，協助客戶降低研究與導入成本，確保在時效與成效上皆有高度水平。 憑藉二十年 AppSec 累積經驗與專業團隊，叡揚協助製造業全球性企業、金融機構、政府單位及醫療院所等客戶，針對透過 Checkmarx 掃描發現的資安漏洞，提供專業高效的修補諮詢與顧問服務，讓漏洞檢測與修補真正融入日常開發流程。叡揚更將資安工具與軟體開發流程深度整合，讓工程師在撰寫程式的同時即可自動進行檢測，落實 DevSecOps 精神並提升整體開發效率。 近年，Checkmarx 推出的雲端服務 Checkmarx One，讓客戶可直接將源碼送至雲端進行安全檢測，滿足混合與多元開發環境的需求；叡揚也持續強化本地化服務與夥伴生態，共同為企業在數位轉型中亦能兼顧資安韌性。 叡揚建構的深厚 AppSec 實務經驗與顧問能力的專屬團隊，提供資安盤點、導入策略規劃、安全掃描建置與開發人員教育訓練等全方位服務，協助企業提升開發效率、降低風險，並強化 DevSecOps 架構下的實踐能力。 30 多年專注於軟體技術與應用服務的經驗，叡揚已形成涵蓋企業應用軟體、資訊治理與資安、營運維護服務，以及雲端與大數據等四大產品線，服務超過 2000 家中大型客戶與眾多中小企業。為確保品質與降低風險，叡揚長期藉由大範圍的 ISO 認證提升人員素養，2025 年 7 月才同時通過由 SGS 查驗的 ISO 27001、27701 個資保護、27017 雲端資安及 27018 雲端個資等多項驗證，全面強化組織資安韌性，持續攜手 Checkmarx 守護臺灣企業的應用程式安全。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 […]

Anthropic 與 OpenAI、Google 正面對決！用「慢」思維搶攻 AI 教育市場

Anthropic 正在為 AI 教育市場注入一股不同於「速度至上」的力量。近日 Anthropic 在 Claude AI 助理中推出全新的「學習模式」，目的是將聊天機器人從一個單純提供答案的工具，轉變為一個教學夥伴。 Anthropic 的核心理念是讓 AI 深思熟慮地增強人類能力，而不是取而代之。這不僅是功能設計上的改變，更是對 AI 與學習關係的重新反思：當 AI 可以快速生成解答時，是否會削弱人們在學習過程中必要的思考與探索？ 競爭激烈的 AI 教育市場 在 Anthropic 推出新功能的時刻，正值 AI 教育工具市場競爭白熱化之際。目前全球教育科技市場的估值約為 3,400 億美元，已經成為各家 AI 公司爭奪主導地位的關鍵戰場。 例如 OpenAI 在七月下旬推出 ChatGPT 的「學習模式」（Study Mode），Google 則在八月初發布 Gemini 的「引導學習」（Guided Learning）功能，並承諾未來三年內在 AI 教育領域投入 10 億美元。 Anthropic 選擇在返校季時間（back-to-school season）發布這項新功能，除了希望爭取學生和教育機構的採用外，更期待重塑人與 AI 工具互動的方式。 透過「提問」引導使用者理解而非被動獲得解答 新的「學習模式」，針對一般使用者與軟體開發者提供不同功能。在設計上，Claude 的學習模式分為針對一般用戶與開發者的不同路徑。面向 Claude.ai 的通用服務，Anthropic 引入蘇格拉底式教學法，透過提問來引導使用者自行理解概念，而不是直接給出標準答案。這一功能最初於四月在「Claude for […]

AI 可以當同事但不要變主管？Workday 最新調查揭工作者與 AI Agent 合作的顧慮

AI Agent 是指能在既定範圍內自主或半自主地執行任務、做出決策並與人互動，同時透過學習與適應來達成特定目標的智慧系統。現在，AI Agent 正加速進入辦公室，從文件處理到流程自動化，已經成為許多員工日常密切協作的「新同事」。 近期，Workday 委託 Hanover Research 針對 2,950 位全職 IT 決策者進行調查，對象涵蓋北美、亞太與歐非地區。這份《AI Agents Are Here—But Don’t Call Them Boss》報告指出，已經有 82% 的企業組織正在擴大 AI Agent 的使用。 工作者對 AI Agent 的接受度與主要顧慮 這份報告指出，有 75% 受訪者樂於與 AI Agent 並肩工作，但有 70% 不想被 AI Agent 管理，也僅有 24% 接受 AI Agent 在未經人類授權的狀態下運作，凸顯員工與 AI 的角色分明，以及對 AI 控制感的重要性。 另一方面，近 90% 受訪者相信 AI 代理可以幫助完成更多工作、提升生產力，但也擔心隨之而來的壓力上升、批判性思維下降與人際互動減少。儘管失業焦慮仍然存在，但只有 […]

生成式 AI 進軍健身圈！為何有望強化會員黏著度？

在健身與健康管理的場域中，生成式 AI 正悄悄改寫會員互動模式，從單純的運動數據追蹤，進化為能夠即時對話、個性化建議，甚至建立情感連結的「健身夥伴」，而這正是提升用戶、會員黏著度的關鍵。 上什麼課、吃什麼，AI 都能量身建議 美國高級健身房品牌 Equinox 正在旗下 app 中，對員工（目前僅限內部團隊）測試一項生成式 AI 功能，能夠提供個人化運動安排與營養建議，目標是提升效率與會員體驗。 Equinox 技術長瓦魯利（Eswar Veluri）強調，這套系統的核心優勢源自其專屬數據，例如教練團隊累積的專業訓練資料，使生成建議更專業，也更加貼近個別用戶的需求， 有別於一般 AI 提供、普遍適用於大眾的建議。《Fortune》還指出，該系統生成出運動及營養攝取建議後，所採取的回饋機制，是根據使用者書面意見，而非傳統的「按讚」與否，不僅能更細緻的動態調整推薦內容，也讓會員在互動中更有主導感。 這並非 Equinox 在 AI 應用上的初次嘗試。他們過去已推出類似 Netflix 推薦片單的課程推薦功能，依據會員過往喜好、天氣狀況與常去場館位置推薦課程，這項功能一上線後即顯著提升了課程預約率，進一步降低會員流失率。 「我們只有一個商業目標，那就是讓會員更常來健身房。」瓦魯利說，用生成式 AI 搭建教練式建議、會員個性化推薦等作法，讓會員在健身體驗中感受到最符合自身需求的建議，都是為了強化會員黏著度。 AI 補上運動即時數據缺口，讓用戶更持之以恆 在台灣，力康運動醫學機構則將 AI 引入精準運動評估，將傳統依賴教練經驗判斷的模式，轉變為以數據為基礎的個人化訓練方案。 力康運動醫學機構執行長姬兆平向《Heho》表示，過去運動產業在與用戶互動時，有幾個常見的痛點，一是運動計畫「高度客製化」的特性，每個人的身體狀況、運動能力、肌肉發展與健康需求皆不同，因此每個人都有適合自己的一套運動規劃；其二則是缺乏即時數據的回饋機制，使得使用者難以理解訓練過程中的細微進步，然而運動並非短時間就能見效，經常有民眾因為短期內看不到體脂肪的明顯下降，或未能直觀感受到身體的變化，便容易產生挫折感，甚至中途放棄。 於是該機構自 2023 年底起，導入 AI 運動分析、步態評估與肌力測試，協助教練制定更精準的計畫。首次到訪的會員會在專業人員指導下進行「運動健檢評估」，使用帶有感測器的器材即時產生專屬數據報告，涵蓋步態分析、肌肉使用情況、握力與動作精準度等指標，讓會員清楚掌握自己的身體狀況與進步軌跡。這種科學化、可量化的回饋，不僅提升了訓練的精準度，也增強了會員持續運動的動力。 生成式 AI 化身「鼓勵型」運動夥伴 把生成式 AI 運用在健身場景中的，還有 Apple Watch 的 Workout App，其最新推出的 「Workout Buddy」，分析用戶即時運動數據，以及歷史健身數據，再利用生成式 AI 為使用者提供語音鼓勵與運動進度更新。 比方說，當用戶開始運動時，Workout […]

【晶片特洛伊木馬】美國 AI 晶片管制兩面手法：決定放寬又在 Dell、Super Micro 出貨暗藏追蹤器

美國對先進晶片出口中國的管制，正上演一齣既要開門、又要上鎖的戲碼。《路透社》近日披露美國已在「被認定具有高度轉運風險」的特定 AI 伺服器出貨中，秘密放置定位追蹤器，用來判斷有多少高效能處理器繞過出口管制，被非法轉運至中國和俄羅斯。然而，這項強硬的執法行動，卻與美國近期些許放寬對華晶片限制的政策，形成鮮明對比，凸顯在 AI 晶片問題上的矛盾心態 報導也指出，這些追蹤器多半藏在外箱與包材，有時甚至置於伺服器內部，被鎖定的多為內含 NVIDIA 或 AMD 晶片的 Dell 與 Super Micro 伺服器。這些追蹤器大小不一，最大的約與智慧型手機相當，目前尚不清楚這些追蹤器確切何時或如何被放置，但推測有多個美國政府機構參與此行動，包括工業安全局（BIS）、聯邦調查局（FBI）和美國國土安全部（DHS）。 美國的「特洛伊木馬」戰術 美國使用這種「特洛伊木馬」式的追蹤裝置並非新手法，過去為了防止飛機零件非法出口，美國當局也曾使用類似手段。然而，這些追蹤器並非總能成功，根據《路透社》報導，已經有晶片走私者開始檢查 Dell、Super Micro 伺服器，並將追蹤器從包裝中移除。例如在一宗走私數百萬美元晶片到中國的案件中，就有一名嫌犯在法庭指稱自己曾提醒夥伴「注意包裝上面是否有追蹤器」。 目前白宮也在考慮將定位追蹤技術直接嵌入高階晶片中，但這可能會更改軟體與硬體層面的配置，因此面臨許多技術和商業障礙。例如 AI 加速器主要在資料中心運行，對其加裝 GPS 追蹤並不實際，另一方面業界更擔心增加追蹤功能會提高成本、擴大駭客攻擊面，甚至引發地緣政治報復。然而無論討論結果為何，皆反映美國認為現有出口管制未能完全阻止走私的狀況。 美國的矛盾心態 儘管美國嚴格限制 AI 晶片出口並加裝追蹤器，川普政府近期卻也與中國達成協議，允許中國獲得特定 AI 晶片產品，NVIDIA 和 AMD 也同意將其在中國晶片銷售收入的 15% 支付給美國政府。 過去，NVIDIA 執行長黃仁勳曾公開表示，美國的出口管制是「失敗的」，並警告過度監管反而會加速中國國內晶片發展，同時侵蝕美國的長期優勢。像是現在尖端 NVIDIA 晶片仍存在強大的黑市，在最近一個季度有價值數十億美元的產品被公開交易到中國。 中國外交部則將美國在 AI 伺服器出貨加裝追蹤器的做法形容為「將科技和貿易議題政治化，惡意封鎖和壓制中國」，並認為這破壞全球產業鏈的穩定。有分析人士指出，這其實反映美國一種「想要兩者兼得」的複雜且矛盾的心態：既不想失去龐大的中國市場，又害怕中國在 AI 領域迎頭趕上。 針對《路透社》的報導， Dell 在聲明中表示「不知道美國政府有在產品出貨中放置追蹤器」，NVIDIA 強調「我們不在產品中安裝秘密追蹤設備」，AMD 則拒絕評論。 美國在 AI 晶片出口管制上的雙重手法，反映出在國家安全、科技霸權與經濟利益之間難以平衡的困境。在中國持續追求科技自主，以及全球產業鏈日益碎片化的背景下，美國的矛盾心態，將使 AI 晶片的地緣政治博弈更加錯綜複雜，這場持續進行的 […]

蘋果的 AI 大反攻？外媒曝進軍 AI 機器人、智慧家庭計畫細節

蘋果因錯失 AI 浪潮而飽受批評，但《彭博》引述知情人士報導，蘋果正規劃透過一系列全新硬體設備重返 AI 戰場，並進軍智慧家庭市場。核心產品包括預計 2027 年推出的桌上型機器人、全新版本的 Siri，以及 2026 年登場、配備顯示螢幕的智慧音箱與家庭安全攝影機。 雖然蘋果仍處於扭轉 AI 軟體劣勢的初期階段，但認為硬體通路是復興關鍵。知情人士指出，這些裝置可強化蘋果生態系黏性，讓用戶在日常生活中更依賴 Apple 產品與服務。蘋果執行長庫克更在員工大會中暗示，這批新設備非常令人期待。 桌上型 AI 機器人打造「會互動的 Siri」 據《彭博》報導，蘋果桌上型機器人外觀類似安裝在可旋轉機械手臂上的 iPad，能跟隨使用者在房間裡移動，並轉頭朝向正在說話或召喚它的人，甚至吸引不面前的人注意。它可放置在書桌或廚房檯面，協助用戶完成工作、瀏覽媒體並管理日常事務。 這款裝置的最大亮點是全新 Siri 助理，可以融入多人對話情境、全天互動並回憶資訊──蘋果希望用其他硬體製造商尚未實現的方式，將 AI 深入日常生活。例如在朋友討論晚餐時，機器人會插話推薦附近餐廳或食譜；在規劃行程時，與用戶進行有來有往的討論。這款裝置原型搭載約 7 吋橫向螢幕與可延伸半英尺的機械臂。 蘋果先前已公開機器人相關研究論文，也傳出開發其他幾款機器人，包含利用機器人技術移動的燈具、有輪子的移動機器人，甚至是用於製造工廠或零售後勤的大型機械手臂。蘋果旗下的 AI、硬體、軟體和介面設計部門有多個團隊負責這些專案。 2026 年智慧音箱先行，採多用戶介面 比蘋果機器人更早問世的，將是代號 J490 、搭配觸控螢幕的智慧音箱，預計 2026 年上市，可被視為機器人的簡化版──沒有機械手臂和對話式 Siri，但保留音樂播放、筆記、網頁瀏覽、視訊會議與智慧家居控制等功能。 報導指出，智慧顯示器和桌面機器人採用專為多人共用設計的新作業系統「Charismatic」，融合 Apple TV 與 Apple Watch 的介面特色，主畫面以時鐘與小工具為核心，支援人臉辨識自動切換用戶偏好設定，並內建日曆、相機、音樂、提醒事項等核心應用。主要互動方式仍以語音為主，輔以觸控操作。 這款 7 吋顯示螢幕安裝在半圓頂形狀的底座上，底座內含部分電子元件，並在底部邊緣周圍設有揚聲器和麥克風的開孔，並可掛在牆上使用。《彭博》分析，這次發表將代表 Apple 首次正式進軍智慧家庭領域。 家庭安全攝影機搶市 在智慧家庭領域，蘋果還計劃推出代號 J450 的家庭安全攝影機，具備人臉辨識與紅外線感測，單次充電可使用數月至一年。攝影機可與家庭自動化系統連動，例如偵測到家中有人時播放個人化音樂，或在房間無人時自動關燈。 蘋果也測試整合人臉辨識解鎖功能的智慧門鈴，並打算推出多種類型的安全監控產品，直接挑戰 […]

【整合數位預覽及麥塊遊戲概念】桃園智慧觀光再進化，以沉浸式虛擬旅遊打造城市創新體驗

當科技與觀光的界線日益模糊，沉浸式虛擬旅遊體驗正成為全球城市競相押注的新賽道。作為台灣的國門之都，桃園市近年積極佈局智慧觀光，緊握這波技術變革，致力為全球旅客端出兼具「預覽式」與「深度化」的嶄新旅遊體驗。綜觀近兩年，桃園積極推動旅遊應用程式開發、串接交通與旅宿數據，全面優化觀光治理與服務流程。2024 年更進一步舉辦「元宇宙應用工作坊」，邀集跨局處參與，探索「數位城市規劃」、「文化觀光與產業」、「市民參與及市政服務」等應用場景。桃園透過應用與技術演示，充分展現藉由智慧科技翻轉旅遊想像的決心，也加速朝向國際化、體驗式的智慧觀光都市邁進。 先睹為快的數位預覽，讓旅行從家中開始 試想一下，在真正踏上旅程之前，你就能「先走一遍」目的地，提前感受當地的風土人情。這聽起來像科幻電影的情節，但桃園市正透過技術將夢想化為現實。在桃園的智慧觀光藍圖裡，拉拉山的千年神木、大溪老街的百年建築群，乃至機場周邊的現代都會景致，都能在數位世界中精準重現。旅客只要在家中輕鬆點擊滑鼠或滑動螢幕，就能以 360 度全景視角自由漫遊各大景點，可以隨意切換視角、放大細節、甚至設定虛擬導覽路線的高互動體驗。這種「預覽」功能對國際旅客來說格外珍貴，面對陌生的異國他鄉，能事先透過數位體驗建立具體印象，不僅能大幅降低資訊落差造成的不安感，更能激發實地造訪的強烈動機。旅客因此能更有信心、更從容地規劃桃園行程，對觀光行銷而言，這更是具說服力的展示舞台，能以最直觀、最身歷其境的方式，將桃園的自然美景與人文底蘊完美呈現給潛在遊客。 打破時空藩籬、虛實交融的感官饗宴 數位技術正改寫旅遊體驗的定義，旅客不只是「看見」數位世界，更能真正「進入」其中，讓虛實邊界變得模糊難辨。透過沉浸式數位導覽，旅客可瞬間體驗於桃園的虛擬世界中，無論是「漫步」石門水庫湖畔、「探訪」拉拉山巨木森林，還是「穿越時空」回到大溪老街的黃金歲月，皆能親身感受歷史建築散發的魅力。未來隨著技術更為普及，這類沉浸式體驗將成為旅遊規劃的標配，不僅提升整體旅遊體驗，也使地方文化得以更生動地被看見與記憶。 全台首創運用麥塊遊戲概念 行銷桃園觀光特色 Minecraft 擁有高度創作自由與強大的社群影響力，在全球青少年中擁有極高人氣。桃園市也積極拓展年輕世代的觀光接觸面，運用全球知名麥塊遊戲 Minecraft 推廣觀光。為慶祝石門水庫建立 60 週年並有效觸及年輕世代，桃園市政府觀光局推出全台首創的遊戲概念行銷觀光特色，在遊戲中精細重現石門水庫的壯麗地景，並將路跑、遊船、活魚料理等在地特色融入互動任務，吸引玩家在虛擬世界中探索。引導玩家將線上的熱情延伸至線下，從虛擬世界走向真實景點，親身感受桃園的魅力。這不僅是一次性的週年慶祝活動，更象徵桃園觀光正積極朝向多元化、互動化與世代共融的新方向發展，期望透過這次的創新數位行銷，能有效提升年輕族群對在地文化的深度興趣與價值認同。 讓我們一起見證桃園智慧觀光的新篇章！手刀報名，名額有限，免費報名中>>https://www.accupass.com/go/FutureTravelSummit 活動日期：2025 年 8 月 21 日（四）活動地點：COZZI Blu 和逸飯店桃園館 3 樓（桃園市中壢區春德路 101 號） （本文訊息由財團法人桃園市觀光發展基金會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：財團法人桃園市觀光發展基金會。）

如何提高機器人製造的「精準度」？拆解追求完美的 7 大技術策略

在全球製造業中，機器人不只是解決缺工問題的輔助工具，也因為精準與高效優勢，成為提升品質與效率的力量之一。精密製造機器人可應用在半導體微縮組裝、醫療器材加工等高難度工序中，降低人為失誤與材料浪費，並支援節能與精實生產。根據國際機器人聯合會（IFR），高精度自動化有助於達成聯合國永續發展目標，尤其是在綠能設備與長壽命產品的製造領域。 然而，要讓機器人「追求完美」並非一蹴可幾，尤其是在投資項目、整合技術與適應，以及員工技能培訓，以及長期維護等各方面都須持續維繫。《Robotics Tomorrow》彙整出 7 種關鍵技術策略，幫助製造業提升機器人的精度與穩定性。 1.先進控制演算法 比起預設控制模式，採用自適應控制（Adaptive Control）、模型預測控制（Model Predictive Control）、力控制（Force Control）或基於學習的控制（Learning-Based Control），可讓機器人在環境條件變化時依然保持穩定表現。 2. OD（外徑）加工技術 機器人可以處理生產線上的大部分任務，包括需要高精度校準的作業，例如 CNC 加工或外徑（OD）研磨。精密機械可幫助汽車等產業製造關鍵零件，例如活塞，或製造如滾柱軸承等產業常用元件。《Robotics Tomorrow》建議，結合精密軟體的 OD 研磨機能實現近乎精確的零件規格，幫助企業達到安全合規要求。 3. 高解析度的感測器組合 機器人需要對周圍環境有全面的了解，才能實現工作任務，其中便可透過不同的感測器組合，來加強機器人的能力，包含雷射掃描儀、聲音感測器、光達（LiDAR）、溫度與壓力感測器、電腦視覺與力矩感測器等多元配置。在執行任務過程中，機器人也可藉此不斷學習更多有關環境的知識，並學習如何按照類型識別項目，讓動作和決策更加精準。 4. 精密致動器與傳動系統 致動器是機器人能夠流暢運動的關鍵。因此，精密機器人製造需要同樣先進的致動器與通訊系統來驅動系統。這些組件會因機器不同而有所差異，但可能包括伺服馬達、聯軸器、軸套、空氣軸承系統、諧波減速機以及壓電致動器。《Robotics Tomorrow》表示，提升這些零件之間的動力傳輸效率，將有助於提高精度與效率，實現全天候「近乎完美」的運動。 5. 結合人工智慧（AI） 在傳統控制方法中，機器人的運動路徑與動作參數通常依賴預先設定，一旦外部環境或工件狀況發生變化，就可能產生誤差。為了避免此一狀況，製造業者也可以嘗試在各種應用中結合機器學習和 AI，找出最適合融入工作流程的方式，因為 AI 強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術能根據每次任務誤差進行調整，不斷更新決策策略，再搭配資料清理技術，機器人可在長期運行中不斷自我優化，提升對變動情境的適應能力，並在高混合、小批量生產環境中保持精度。 6. 即時動態 GPS（RTK GPS） 製造業的工作作業範圍可能涵蓋數十萬平方英尺，有些機器人必須經常在其中穿梭，因此必須知道前往的方向，並在抵達目的地後仍能高效運作。《Robotics Tomorrow》指出，不論是大、小型精密機器人，都可以在專案中整合 RTK GPS，確保每次都能精準定位到所需位置的數公分範圍內。 7. 有限元素分析（FEA） 單純綜合資訊雖能讓機器人做出判斷，但透過模擬執行的方式，行動的精確率會更高。有限元素分析（Finite Element Analysis, FEA）是一種工程與物理模擬方法，用來計算和分析複雜結構或系統在各種條件下的行為。根據《Robotics Tomorrow》，有研究人員運用此方法改善垃圾車的機械手臂，達到毫米級的精度提升，並將切割速度提高 20%。 市場研究機構 MarketsandMarkets 預測，全球工業機器人市場將從 2024 […]

脫單太困難？全球 AI 伴侶 App 下載量破 2.2 億，吸金數億美元

AI「伴侶」應用程式的需求正在增長。根據應用程式數據公司 Appfigures 向《TechCrunch》提供的新數據，目前全球有 337 款活躍且產生收入的 AI 伴侶應用程式，其中 128 款是在 2025 年推出。該公司分析指出，相關市場在今年上半年已創造 8,200 萬美元收入，並有望在年底前突破 1.2 億美元。 聊天還是戀愛？AI 讓虛擬角色擁有「真實個性」 Appfigures 的分析顯示，截至 2025 年 7 月，AI 伴侶應用程式已推動全球消費者支出 2.21 億美元。 《TechCrunch》指出，該領域的熱門應用程式包括 Replika、Character.AI、PolyBuzz、Chai 等。截至 2025 年 7 月，全球 Apple App Store 與 Google Play 上的 AI 伴侶應用程式下載次數已達 2.2 億次，2025 年上半年下載量同比增長 88%，達 6000 萬次。 與通用型聊天機器人不同，AI 伴侶應用程式透過讓用戶與自訂角色對話（包括朋友、戀人、女朋友或男朋友、幻想角色等），將 AI 互動擬人化，而這些角色被設計成具備真實個性。 AI 女友受歡迎，App 名稱包含男友僅 […]

中美角力誰勝？川普放行 NVIDIA H20 晶片，中國卻勸退

美國總統川普撤銷對 NVIDIA H20 晶片禁令，恢復對中國銷售後，北京方近日卻表示不鼓勵國內企業使用該款晶片，尤其是涉及政府相關用途時，使 NVIDIA 試圖挽回中國市場的計畫更加複雜。 中國阻用 NVIDIA 晶片，美稱晶片效能「已過時」 《Bloomberg》報導，知情人士透露，過去幾週中國主管機關已向多家企業發出通知，勸阻使用這款相對落後的半導體產品，特別強調國有企業或民營企業在涉及政府或國家安全的業務中，不應採用 H20 晶片，不過這些通知並未構成全面禁令。分析師普遍認為，中國企業仍然渴望獲得此款晶片，因其在部分關鍵 AI 應用中表現不俗。 《Financial Times》提及，川普表示相比美國客戶能購買的更高階處理器，銷售給中國的 H20 晶片在效能上受到限制，《Bloomberg》也指出，川普稱 H20 晶片「已過時」，但在中國仍有市場。 NVIDIA 與 AMD 近期獲華府批准，恢復向中國銷售較低階的 AI 晶片，條件是須將相關銷售收入的 15% 交給美國政府。現兩家廠商再度面臨難題，中國政府要求企業改採國產晶片，《Bloomberg》提及，據其中一名知情人士說，北京的政策也涵蓋了 AMD 的 AI 加速器，但不確定通知中是否點名 AMD 的 MI308 晶片。 專家：中國國產晶片尚難取代 NVIDIA 與 AMD 《Bloomberg》指出，北京此舉恐限制川普將出口管制轉化為國庫進帳的空間，凸顯美國將國安政策視為可交易籌碼的作法。然而，中國企業可能暫時仍不會全面轉向國產半導體。瑞士隆奧銀行（Lombard Odier）新加坡資深宏觀策略師 Homin Lee 表示，「中國國產晶片品質正在快速提升，但在特定運算需求上，可能仍不如中國 AI 產業所期望的多功能性」，因此他預期中國對 NVIDIA 與 AMD 可銷售的晶片將有「強勁」需求。 羅森布拉特證券公司（Rosenblatt Securities）分析師 Kevin Cassidy […]

「亡羊補牢的成本太高。」製造業資安怎麼從源頭做起？SEMI、鴻海、資誠、Google Cloud 專家揭示「資安原生」新模式

「今年製造業的資安非常不一樣，需求非常強勁、具體、複雜度也非常高，」TechOrange 科技報橘在今（ 8/13）舉辦「2025 製造業資安論壇」，科技報橘社長戴季全在開場致詞時指出，全球正邁向軟體定義硬體、AI 定義軟體、數據定義 AI 的趨勢。當資料變成原生，資安也必須成為原生，因此這場論壇特別以「實踐供應鏈 Security Native 資安原生」為主題，期待從全球供應鏈重組的背景出發，深入探討將資安原生原則融入企業流程的關鍵策略。 數位發展部資通安全署署長蔡福隆表示，目前資安署在國家資安發展中聚焦兩大面向：首先是「產業資安」，希望透過結合各產業公會全面提升資安；另一方面是「產品資安」，因為現在許多產品被部署在網路上，如果存在漏洞，就很容易被駭客當作跳板。蔡福隆也強調，資安應該從源頭做起並融入產品與公司文化，才能讓資安真正落實到每個面向。 供應鏈的資安挑戰與趨勢 「現在供應鏈已經不是單純的直線關係，而是一個複雜的網狀結構，」工研院資通所副所長暨 SEMI 半導體資安委員會委員黃維中在「SEMI E187 的演進與供應鏈資安的挑戰與趨勢」演講中，分析駭客會鎖定資安較弱的供應商作為突破口，因此企業評估供應商時應超越表面規模與能力，並納入更多資安面向。在這樣的趨勢下，SEMI 除了制定針對半導體製造設備資安的 SEMI E187 標準外，更研議供應商的資安評級，並推動採用第三方非侵入式工具，進行自動化、智慧化的供應鏈資安風險分析，期待更全面地掌握所有供應商的潛在風險。 「資安要從設計開始，而非亡羊補牢，因為亡羊補牢的成本太高，」鴻海科技集團資安長暨鴻海研究院執行長李維斌在「從製造業看全球供應鏈資安原生的關鍵策略」演講中，強調「安全如果優先，合規自然跟隨」，台灣很有機會成為全球供應鏈安全典範，只要優先落實資安，企業就能有效控管新技術帶來的風險，勇於擁抱創新和轉型。 實踐「零信任」的關鍵策略 資誠智能風險管理諮詢公司執行董事唐雍為以「疑心病也能救企業？零信任如何成為高科技巨頭的新寵」為主題，說明「零信任」讓資安從「純防禦」的概念走向「與駭客進行交戰」的狀態，並強調在建置與導入零信任時，如何「選擇適當的範圍」啟動才是關鍵，因此企業應從識別並保護最核心、最敏感的資料開始，逐步掌握資料的流向和落地位置，再設計個別的資安政策與控制架構，才能有效實現零信任。 「防守者必須始終是正確的，但攻擊者只需要正確一次，」Google Cloud 台灣網路與安全性架構師 Nick Cheng 在「AI 驅動的零信任供應鏈資安治理：從端到端可視化到自動化防護」演講中，強調超過一半的資安事件是透過外部偵測發現，因此資安防禦策略必須從事前預防，轉向著重監控與應變。目前 Google 也已經將生成式 AI 整合至資安工具，用來分析雲端與地端日誌，自動分類高風險事件並提供分析報告與建議，以大幅提升事件應變效率。 「2025 製造業資安論壇」也邀請 Fortinet、資策會、HENNGE Taiwan、台達、奧義智慧科技等資安專家，分享應用 AI 提升企業資安的具體策略，並解密從零信任架構到 AI 自動化防護，將資安治理能力轉化為實質競爭優勢的關鍵策略。 （責任編輯：李昀蔚） 立即預約索取【製造業資安論壇】演講精華，聽鴻海科技集團、台達電子、SEMI、資策會、Google Cloud 等重磅講者解密供應鏈必備的資安原生思維

Alif Semiconductor 發佈最新 GenAI MCU 基準測試結果，在 E4 裝置執行的 SLM 僅耗能 36mW

Alif Semiconductor® 是安全、互聯、節能人工智慧和機器學習（AI/ML）微控制器（MCU）和融合處理器領域的全球供應商，Alif 今天發佈了最新 E4、E6 和 E8 微控制器和融合處理器的基準測試，擴展了其在 AI MCU 市場的優勢。 自從支援神經處理單元（NPU）的 MCU 於 2021 年上市以來，Alif 始終是該領域的引領者。如今，Alif 憑藉最新的 Ensemble MCU 系列，進一步展示了本公司在邊緣 AI 的領導地位。E4、E6 和 E8 均能在本機執行生成式 AI 工作負載，並搭載多項新功能，使其成為高效能資料處理和成像任務的理想選擇。 新款 Ensemble 裝置最多可支援兩個 MIPI-CSI 影像感測器。它們還包括一個完全由硬體加速的影像訊號處理器（ISP）管道，在 2MP 解析度下能以高達 60fps 的幀率運作。這種圖像總處理量是透過全新寬記憶體子系統達成的，其可在晶片內外達到極快的資料傳輸速度；當從內部的超節能 MRAM 運行 AI 模型時，推論速度可壓到一毫秒以下。 歸功於具前瞻性的 Alif 系統架構，Ensemble E4、E6 和 E8 裝置內建的生成式 AI 功能才得以成真。Alif 是首間提供 Transformer 型 ML 網路的 […]

Perplexity 出價 345 億美元想大膽「吞」下 Chrome，瀏覽器為何成 AI 必爭之地？

7 月才剛推出自家 AI 瀏覽器的 AI 新創 Perplexity，週二向 Google 母公司 Alphabet 提出一項金額高達 345 億美元的全現金收購案，目標是買下 Google 旗下的 Chrome 瀏覽器。這項出價幾乎是 Perplexity 估值（140 至 180 億美元）的兩倍。 《華爾街日報》報導，Perplexity 在給 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 的一封信中表示，其收購 Chrome 的提議「目的在將 Chrome 交給有能力、獨立的營運商，以符合最高公眾利益的反壟斷救濟措施。」《Reuters》指出，Perplexity 同時承諾繼續維護 Chromium 開源專案，並保留 Google 作為預設搜尋引擎、計劃在兩年內投入 30 億美元。 Google 面臨反壟斷壓力，但不太可能賣 Chrome Google 正面臨美國司法部的反壟斷訴訟，美國地方法院法官 Amit Mehta 去年裁定 Google 違法壟斷搜尋市場，本月將針對該案的補救措施做出裁決，也就是強制剝離 Chrome。不過 Google 已表態將上訴，並反對出售，認為此舉將損害業務、削弱技術投資意願並帶來安全風險。 根據《Reuters》，有分析師認為 Google […]

「電話費未繳」簡訊是假的！新詐騙 Magic Mouse 每月盜走 65 萬張信用卡

你也曾經收到「電話費未繳」或「包裹沒有投遞成功」的簡訊通知嗎？這些訊息看似來自電信公司或物流業者，實際卻是一場騙局。一旦點擊簡訊中的連結，頁面就會導向偽造成電信或物流公司官網的釣魚網站，只要輸入信用卡資料，卡號、安全碼與持卡人資訊就會被迅速竊取。 這種以簡訊為載體的詐騙手段，因為流程簡短、欺騙性高、轉換率驚人，所以逐漸成為橫跨多國的常見網路犯罪手法。至於這場大規模攻擊的源頭，是從去年開始。 「Magic Cat」引爆大規模釣魚簡訊攻擊 2024 年間，一項名為「Magic Cat」的詐騙行動在全球多地活躍。資安研究人員估算，僅在去年七個月內，Magic Cat 至少竊取 88.4 萬筆信用卡資料，部分受害者因此承受數千美元的實質損失。 Magic Cat 的攻擊方式並非由單一團隊進行，而是開發者將釣魚頁面模板、後台管理、導流與部署教學等詐騙軟體打包後，販售給數百名「客戶」，這些下游買家不需技術背景，就能大量發送簡訊，形成去中心化、難以一次瓦解的犯罪網絡。 在調查後，Magic Cat 的核心人物指向一名代號「Darcula」的 24 歲中國公民 Yucheng C.，當他的真實身分被揭露後，Magic Cat 隨即停止更新，整體行動也快速降溫。 迅速崛起的 Magic Mouse 攻擊行動，每月竊取 65 萬張信用卡 隨著 Magic Cat 消失，一個新的、規模更大的詐騙行動「Magic Mouse」卻迅速崛起。Magic Mouse 不僅延續 Magic Cat 的攻擊模式，速度與規模甚至全面超越。 挪威資安公司 Mnemonic 的資安顧問 Harrison Sand 指出，Magic Mouse 目前每月至少竊取 65 萬張信用卡。雖然技術細節顯示這是一套由新開發者重寫、運作上與 Magic Cat  無直接關聯的系統，但其得以在短時間內壯大，關鍵在於「繼承」了 Magic Cat 過去使用的釣魚套件與模板資產。這些外流的套件涵蓋數百個模仿大型科技公司、熱門消費者服務與物流品牌的頁面，從視覺到流程幾可亂真，大幅降低受害者的警覺。 […]

五隊廝殺、半年評比淘汰——韓國國家 AI 計畫意圖撼動美中格局

在全球 AI 競賽白熱化的當下，韓國正啟動一項罕見的國家級 AI 主權計畫，試圖在美中兩大科技強權之外，建立獨立自主的 AI 產業鏈。 該計畫集結了包括 SK Telecom、LG、Naver 等頂級科技巨頭及新創團隊，目標是結合韓國在半導體、雲端與軟體方面的優勢，打造近乎自給自足的國家級大型語言模型（LLM）。這項舉動不只對韓國 AI 發展很重要，更想讓他們成為全球 AI 市場上，除了美國和中國之外的第三股勢力。 5,300 億韓元重金打造「國家 AI」 韓國總統李在明致力於將韓國打造為全球三大 AI 強國之一。韓國科學技術資訊通信部（MSIT）已選定五個財團來主導開發，包括 Naver、LG AI Research、SK Telecom、NC AI 和 Upstage。 政府將向 AI 基礎模型投入約 5,300 億韓元（約 3.83 億美元），預計在 2027 年建成。其中，大部分資金將用於 GPU 支持、AI 訓練數據與人才招募。 此外，這個國家級 AI 計畫將採淘汰賽制，每六個月評估一次每個團隊的 AI 模型，並淘汰表現不佳的團隊。 到 2027 年，五個參賽財團將被逐步縮減至兩名決賽選手。為確保透明度，政府將推出公共排行榜，讓民眾能直接測試與比較各模型的性能。不過，也有專家擔憂，這種競賽形式可能會讓團隊只顧短期策略，犧牲了長期的敏捷創新。 走「全端自主」路線，想當美中之外的替代方案 韓國的 AI 戰略與其他國家有所不同。不同於阿聯酋或沙烏地阿拉伯多數依賴美國的技術，韓國試圖掌控更多的供應鏈環節。雖然他們仍將依賴 NVIDIA 的 GPU […]

一次和幾萬個網紅合作也不怕，聯合利華、雅詩蘭黛如何用 AI 改寫行銷工作效率？

在社群媒體為品牌行銷主戰場的今天，品牌與消費者的對話早已從電視廣告與實體通路，轉移到 TikTok、Instagram 和 YouTube 等平台。為了搶佔社群聲量，全球品牌紛紛投入網紅（influencer）行銷。然而，要推動大規模網紅佈局，內容資源供應卻是一大瓶頸，這正是生成式 AI 派上用場的時機。 生成式 AI 解決大量內容產出挑戰 對許多品牌而言，社群行銷與網紅合作已是不可或缺行銷管道。《華爾街日報》報導，快消品巨頭聯合利華（Unilever）就表示目前與「數萬名網紅」合作，並計畫在一年內將合作人數擴大 10 至 20 倍。 要讓這樣規模的社群生態有效運作，背後需要源源不絕的素材支持。聯合利華技術長麥可柯斯朵（Steve McCrystal）就坦言：「我們每週需要部署數千個素材，以支援各品牌的網紅行銷計畫。」這些素材包括圖片、影片和行銷文案，讓網紅們用來在 Instagram 和 TikTok 上創作內容。 為解決大量內容產出的挑戰，Unilever 建立了內部生成式 AI 內容平台 Gen AI Content Studios，結合 NVIDIA Omniverse 數位分身技術，為旗下產品建立可供重複調用的虛擬分身，包括不同的包裝、語言版本與標籤設計。這些數位產品被匯入生成式 AI 模型中，自動產出大量圖片、文字與短影音內容，提供網紅做為創作素材，也可依據不同平台（如 Instagram 貼文、TikTok 短片、IG Story）自動轉換格式與比例。 先前，聯合利華與知名餅乾品牌 Crumbl 合作，推出一款以「餅乾香味」為主題的多芬沐浴產品系列。品牌透過 AI 平台產出超過 100 組原始素材，再經 AI 製作成多種變體，供網紅與品牌官方帳號使用。這波行銷活動共創下超過 35 億次社群曝光（earned social impressions），聲量驚人。 聯合利華北美行銷長優可依（Ryu Yokoi）表示，生成式 AI 不只協助產出內容，也可「重組、改寫並優化網紅製作的素材，提升跨平台轉化效率」。 […]

做過 AI 專案的人最怕 AI？KPMG 數位長賴偉晏揭台灣 5 大產業 AI 導入的挑戰與未來

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「企業不能為了 AI 而 AI，必須知道 AI 到底要支撐什麼樣子的未來，才能走得長、走得遠、走得久，」本集《全新一週》邀請 KPMG 安侯建業數位長、顧問服務部執行副總經理賴偉晏，深入解析 KPMG 發布的《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》內容亮點，以及對台灣企業導入 AI 現況的深刻洞察。 《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》在 2024 年第四季完成調查，調查對象涵蓋 200 多位橫跨科技、金融、製造、零售、健康照護與生技產業的高階領導人。「有超過五成的企業回覆，他們已經在發展 AI，」賴偉晏指出，企業願意提高發展 AI 的預算並投入更多資源，這是相當正面的趨勢。 然而在正面趨勢背後，KPMG 也觀察到一些隱憂。賴偉晏分析，企業除了煩惱人才從哪裡來，培養人才後無法留才的狀況，更是一大挑戰。另一方面， AI 導入初期的效益多體現在提升效率的面向，例如服務時間減少、作業成本降低，如果在企業 AI 轉型初期就與財務成果緊密連結，很容易走向失敗。 五大產業導入 AI 的現況與挑戰 「運用 AI 比例最高的是零售業，大概有接近六成的零售業都說自己已經開始使用 AI，」賴偉晏說明，《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》特別針對零售、科技、金融、工業、健康照護與生技五大產業，梳理導入 AI 期望解決的問題及帶來的具體效益，其中零售業很早就利用數據進行 SEO、SEM 和精準推薦等應用，因此對於初階 AI 應用有較高的熟悉度。不過，零售業毛利率普遍較低，這也使得他們難以支持更深層次、科技含量更高的 AI 投資。 AI 導入率第二高的是科技產業。儘管台灣科技業在 AI 晶片和 AI […]

CloudMile 萬里雲成為台灣 Google Security Operations 白金級 MSSP，推出 AI SecOps 資安解方

亞洲領先 AI 公司 CloudMile 萬里雲今天宣布正式成為 Google Security Operations 白金級「代管安全服務供應商（Managed Security Service Provider, MSSP）」，為台灣首批獲得此殊榮的企業。 在生成式 AI、零信任架構（Zero Trust）與混合雲環境急速發展的當下，企業面對的資安挑戰日益複雜，如何建立具備即時威脅偵測與自動化應變能力的資安體系，成為企業轉型過程中的關鍵課題。CloudMile 萬里雲此次成為 Google Security Operations 白金級 MSSP，象徵其資安服務能力已達全球頂尖標準，能為台灣與亞太企業提供最完整、可信任的雲端資安守護力。 深耕高科技與金融產業應用，打造全球標準化的資安防禦體系 CloudMile 萬里雲具備亞太地區豐富的實務經驗，成功協助台灣高科技製造業與金融機構建置資安工作流程與應變能力。透過 Google Security Operations  內建的大數據檢索能力，大幅提升威脅調查效率，快速壓縮分析流程，並建立自動化應變劇本（Playbook），讓內部資安團隊能夠近乎即時應對威脅事件，有效降低人為失誤與反應時間，進而達成資安營運標準化、全球防禦一致性。 CloudMile 萬里雲自 2020 年持續滿足 Google Cloud 的代管服務供應商（MSP）要求，且每年客戶服務滿意度維持 95% 以上，展現其在雲端託管服務的專業能力。此次成為白金級 MSSP，更象徵其從雲端架構設計、代管營運、到資安監控的全方位實力。 推出 AI SecOps 解方：MileSec 打造 AI 驅動的資安營運中心 目前 CloudMile 萬里雲建置的專業技術團隊橫跨解決方案架構師、雲端工程、數據科學、資安營運、AI 工程、開發交付、技術支援、客戶成功與教育訓練等角色的專業團隊，能根據企業規模與產業需求量身打造資安與雲端整合方案。 CloudMile 萬里雲更同步規劃建構完整資安團隊，涵蓋資安營運(Security Operations)、資安事件應變(Incident Response)、事件監控分析(Security Analyst)、安全架構與設計(Security […]

新代科技三十而立再創高峰，以 AI+ 智慧製造驅動智慧機器人新未來

智慧製造解決方案領導廠商 — 新代科技（7750）於 2025 年正式邁入三十週年。「三十而立」不僅象徵企業穩健發展，更標誌著邁向全新階段的重要里程碑。站在這個歷史節點，新代科技積極布局未來，不僅順利通過上市審查，並預計於今年秋天正式掛牌。未來將持續以AI深度融合智慧製造，強化核心技術布局，厚植競爭實力，並以智慧機器人擴大在自動化產業鏈中的戰略角色。 新代科技 2025 年 1–6 月營收已累計達新台幣 72 億 3,649 萬元，年度增長率為 28.48%，展現穩定的成長動能。企業營運規模不斷擴張，團隊人數突破 1,400 人，並持續深耕亞太市場，同步拓展全球版圖。面對全球競爭與技術變革加劇的浪潮下，更聚焦節能減碳與綠色製造方案，協助工廠升級轉型，實踐永續願景。 為推動產業協作與技術整合，新代科技亦正式啟動「AI 驅動智慧製造＋智慧機器人」策略聯盟，攜手多家產業夥伴，整合上下游資源與生態夥伴力，共同打造跨域協作的新模式，開啟智慧製造與機器人應用的新篇章。此一聯盟的成立，象徵台灣製造產業在 AI 浪潮下的全面升級，亦展現新代科技積極擘劃科技未來的決心與行動力。 自 1995 年成立以來，新代科技秉持成為「最值得信賴的電控夥伴」為使命，從新竹市興學街起步，三十年來於工具機控制器與工業自動化等技術上累積深厚實力，發展全面的工業 4.0 解決方案與縝密的全球供應網路。除了掌握關鍵技術與市場脈動，新代更重視資訊安全、職業安全與衛生、在地連結、文化傳承與人才培育，積極落實 ESG 理念，實現產業共榮、社會共好。 今年新代科技也規劃了一系列週年慶祝活動，包括象徵團隊協作與克服挑戰的「骨牌任務」活動、八月舉行的感恩茶會，邀請長年夥伴回顧共同走過的里程，以及十月的家庭日，將邀集員工家人一同參與，共同分享企業成長的喜悅。 董事長蔡尤鏗表示：「新代科技迎來而立之年，心中滿溢著感恩與謙卑。感謝創業前輩的堅持、客戶的支持、夥伴的信任，以及每一位同仁的投入與努力，讓新代從十幾人規模成長為今日的跨國企業。我們也很榮幸能夠陪伴許多同仁走過人生中的第一份工作、第一次買車買房，甚至第一個孩子的誕生，這份情感，是新代最珍貴的資產。」 「三十而立、傳承不息」，新代科技將以三十年的技術基礎與企業文化為根基，持續引領智慧製造的未來發展，攜手夥伴與社會共創價值，邁向下一個嶄新的高峰。 （本文訊息由新代科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：新代科技。）

GitHub 獨立時代終結！CEO 離職後，被微軟「收編」的開發者生態會如何改變？

全球最大程式碼託管平台 GitHub 近日迎來重大轉折：GitHub CEO Thomas Dohmke 宣布將於 2025 年底離職。Dohmke 自 2021 年起接掌 GitHub，「我決定離開 GitHub，重新成為創辦人，」Dohmke 對外表示，自己將在 GitHub 任職至今年年底，完成交接後再離開。 微軟隨即宣布，GitHub 將由 CoreAI 負責人 Jay Parikh 接手管理，直接向微軟高層匯報。自 2018 年被微軟收購以來，GitHub 雖屬於微軟，但在品牌與運營上仍保有獨立性。這次完全整併後，不僅象徵 GitHub 的相對獨立運營時代正式畫下句點，也展現微軟 AI 策略的轉向。 Thomas Dohmke 對「AI 如何重塑開發者職能」的洞察 Dohmke 在 GitHub 任職期間，對於當前開發者與 AI 的關係，一直都有深刻洞察。例如在今年六月，《Business Insider》報導微軟要求管理階層必須根據員工使用內部 AI 工具的頻率來進行評核，Thomas Dohmke 也對此表示贊同。 Dohmke 分享，GitHub 內部員工有一個明確規定，就是「必須使用 GitHub」。這個規範並不只適用於開發人員，而是從人力資源、銷售到法務等所有部門都必須遵循。Dohmke 也強調，擴大 AI 使用的關鍵不在於員工用 AI 寫了多少程式碼，而是能否具備學習與運用 […]

喬山健康科技運用 AWS 提升全球資料同步速度 15 倍，打造全球智慧健身新體驗

喬山健康科技（以下簡稱喬山）為全球健身設備製造商領導者，擁有 50 年的健身產業經驗，致力於以創新科技推動健康生活。喬山近日宣布採用 Amazon Web Services（AWS）雲端服務加速數位轉型，成功將產品創新週期從 6 個月縮短至 8 週，不僅大幅改善營運效率與用戶體驗，也讓喬山團隊得以專注於健身產品與內容等核心業務，加速引領全球智慧健身新時代。 全球機台資料同步：透過 AWS 打造低延遲、高可用、安全、具成本效益的資料架構 喬山的商用與家用設備遍布全球 100 多國的健身房、飯店與企業客戶，隨著業務快速拓展，在世界各地部署了數以萬計的健身設備。為了讓使用者能在異地快速延用個人偏好設定與訓練進度，設備間的資料即時同步成為關鍵挑戰。為此，喬山運用 AWS 服務建立無國界的資料庫架構，並打造分層式存取機制。 維持高品質影音串流：運用 AWS 實現高效轉換影片、4K 流暢播放 喬山旗下 BowFlex 的數位健身平台 JRNY 提供 4K 高畫質影音健身課程，用戶遍布全球數十萬家庭，尖峰時段北美地區就有逾 8 萬人同時觀看。面對龐大的流量需求，喬山運用廣播級影片轉檔服務 AWS Elemental MediaConvert，自動將 4K 影片轉換為多種解析度與位元速率的版本，以適應不同網路環境，確保用戶在頻寬有限的情況下也能流暢觀看。同時，透過低延遲內容交付網路 Amazon CloudFront 將課程影片分發到全球的邊緣站點，從離用戶最近的站點進行串流，大幅縮短傳輸距離，確保尖峰時段仍能提供穩定、低延遲的觀看體驗。這些優化顯著提升平台效能與用戶體驗，有效提升平台活躍用戶數量和用戶留存率，進而帶動付費訂閱用戶和銷售成長。 喬山健康科技股份有限公司副總經理陳卓勳表示：「面對全球資安威脅與數位轉型的雙重挑戰，喬山運用 AWS 服務打造兼具穩定性、安全性與成本效益的全球智慧健身平台，不僅優化了資料同步與影音串流服務，更強化了整體資訊安全架構，讓團隊能專注於核心業務，持續打造頂尖的健身產品。喬山研議在三年內將 ERP、BPM 和 PLM 系統全面遷移至 AWS 雲端，預計能節省 20% 營運成本，並減少 30% 系統故障時間。我們未來將持續深化與 AWS 的合作，提供 AI 驅動的、更穩定優質的健身服務。」 […]

NVIDIA 機器人技術三大更新！新 Cosmos Reason 模型要讓機器「更像人」

NVIDIA 持續深入機器人 AI 模型的訓練領域，在 SIGGRAPH 大會上宣布，針對機器人開發者推出三大技術更新：全新的 AI 世界基礎模型（World Foundation Models）、Omniverse 函式庫，以及新一代 AI 運算基礎設施 NVIDIA RTX Pro 伺服器和 NVIDIA DGX Cloud。其中最受矚目的，是一款專為物理 AI 應用與機器人設計的 70 億參數「推理」視覺語言模型 Cosmos Reason。 根據 NVIDIA 公布數據，Cosmos 世界基礎模型下載量已突破 200 萬次，讓開發人員可以使用文字、圖像和影片提示來產生用於大規模訓練機器人的各種資料。此次發表的新版本 Cosmos Reason 則進一步加入「推理」能力，透過先驗知識、物理理解和常識，讓機器人與視覺 AI 代理能像人類一樣分析情境、判斷下一步行動。 從資料整理到行動決策 Cosmos Reason 和既有的視覺語言模型（VLM）有何差異？NVIDIA 在官方部落格表示，自 OpenAI 推出 CLIP 模型以來，視覺語言模型（VLM）已廣泛應用於物件與模式識別等電腦視覺任務，但仍難以處理多步驟任務、含糊情境或全新經驗，而 Cosmos Reason 的設計正是為了突破這些限制。這種能力對於需要連續決策的場景——例如機器人任務規劃或自駕車路徑預測——尤其關鍵。 根據 NVIDIA，Cosmos Reason 可以用於資料管理與標註、機器人規劃與推理，以及影片分析 AI 代理，讓系統在面對複雜指令時，能拆解成可執行的步驟並作出符合常識的判斷，即使處於陌生環境也能正確行動。影片分析方面，它能在海量影像資料中搜尋、總結並進行原因分析。 […]

律師事務所還得辦「AI 黑客松」？AI 正全面改變律師的工作方式

法律界正處於典範轉移：全球頂尖律師事務所開始評估 ChatGPT、Harvey 等 AI 工具的導入計畫，這場變革不僅改變了律師的工作方式，更重新定義了法律服務的價值主張。 各大律師事務所為了應對各方客戶、承接不少壓力。一方面，客戶期待 AI 技術能夠提高法律服務效率、降低成本；另一方面，他們也對數據安全與服務品質表達深度關切。美國跨國律師事務所 Ropes & Gray 的技術負責人 Ed Black 直言： 「客戶希望我們採用 AI，因為他們看到了潛在的客戶價值。我們當然也希望能夠讓客戶看到價值，畢竟律所是服務機構。」 這種需求推動了全球不小大規模律所正階段性導入 AI 工具：從文件審查到合規風險預測，從法律研究到當事人調查，AI 正在重塑傳統法律服務的每個環節；而且，這種導入並非盲目跟風，而是經過嚴格評估與規範設計的策略性布局。 開發專屬語言模型，幫客戶辨認合規風險 全球律師事務所 DLA Piper 成為第一間全公司導入 Microsoft Copilot 的大型律所。DLA Piper 不僅將 Copilot 整合到 Microsoft 365 中，協助律師起草文件、數據分析和製作簡報，更開發了專屬語言模型來幫助客戶辨認合規風險，特別是在《海外反腐敗法》和《反回扣法》等領域。 DLA Piper 的 AI 和數據分析主管 Danny Tobey 透露，他們會進行 A/B 測試，比較傳統法律團隊與 AI 輔助團隊在速度、準確性和成本方面的表現：「我們在問題演變成實際法律事件之前就發現了許多問題，這讓公司能夠及時介入進行教育和更新合規條文。」 向律師進行試點計劃成效佳 美國 Gibson Dunn 律師事務所，採取了更謹慎的三階段評估流程：首先進行內部安全、隱私和風險審計；接著進行小規模概念驗證測試；最後透過實際使用，評估 AI 工具對律師所帶來的產值。 […]

企業搶買比特幣救股價？專家示警：一場「不合理的淘金熱」

近期全球企業掀起一波「買進比特幣」的熱潮。根據加密貨幣諮詢公司 Architect Partners 的數據，從 2025 年開始到 8 月 5 日，約有 154 家上市公司已籌集或承諾籌集共 984 億美元的資金用於購買加密貨幣，其中多數標的直指比特幣，但在今年之前，僅有 10 家公司共募集約 336 億美元。 川普媒體與科技集團（Trump Media）、特斯拉與日本飯店業者 MetaPlanet 等公司，都加入大量購買比特幣的行列。企業大舉購入比特幣的目的，除了期待透過多元現金流抵消通膨的影響，其次則是吸引投資者，因為比特幣被視為一種穩固且會隨著時間增值的資產，所以對於一些面臨困境的公司而言，持有比特幣更是「恢復企業形象」的象徵。 為何比特幣能推高估值、恢復企業形象？ 對於陷入困境的公司來說，購買比特幣成為短期吸引投資者注意力並提高股價的有效方式。 倫敦上市公司 Bluebird Mining Ventures 的創辦人 Aidan Bishop 和《Financial Times》分享，該公司在今年 6 月籌集 200 萬英鎊投資比特幣，「過去為了融資，我必須低聲下氣地拜訪投資人，如果我們沒有投資比特幣，未來融資會很困難，我們就像一家奄奄一息的公司，」Aidan Bishop 說。 另一個例子是美國熱能公司 KULR Technology 。儘管該公司今年前三個月營運虧損 940 萬美元，但其市值仍維持在 2.11 億美元左右，原因在於其持有價值約 1.18 億美元的比特幣。 為什麼持有比特幣可以維持市值並提高股價？因為企業購買加密貨幣前，通常會先透過債務或股權融資，再將這些資金投入加密貨幣交易所。從投資者的角度出發，如果企業可以迅速購買更多比特幣，每一位投資者平均每一股就能間接擁有更多持幣，這也是為什麼投資者願意提前支付溢價的原因，背後就是希望自己持有的每一股，都能獲得更多比特幣。 美國公司 Strategy（前身為 MicroStrategy）就是典型案例。 Strategy 聯合創辦人 […]

中國發展人形機器人還缺什麼？宇樹科技 CEO 指進入主流還要 1~3 年

中國近期密集舉辦大型人形機器人活動，展示自主研發的人形機器人，近日於北京開幕的世界機器人大會（World Robot Conference）就聚集了數十家本土新創與大型廠商。 獲得阿里巴巴集團等投資支持、總部位於深圳的 LimX Dynamics 推出其首款人形機器人 Oli，售價自 15.8 萬人民幣起，可完成複雜關節舞蹈動作；由軟銀願景基金支持的傅利葉智能（Fourier Intelligence）則帶來可回應觸碰與擁抱的人形機器人 GR-3，定位於養老院等照護場域，雖然尚未上市，但預計售價低於 70 萬人民幣。 展會上，優必選（UBtech Robotics）的 Walker S 人形機器人展示了搬運零件、投籃、從貨架取藥等應用，一旁新開的「機器人商場」陳列約 50 款人形機器人供販售。《Nikkei Asia》現場一位工作人員一邊演示一邊說，「它（機器人）看起來走得慢，但那是為了演示。它可以自學，提高工作速度。」不過，也有一位現場人員指出，目前對這類機器人感興趣的多是零售商，用於吸引顧客，並非真正替代人力。 中國打造自主供應鏈，追趕精密零件競爭力 中國是 2023 年全球工業機器人最大需求國，市佔率達 51%，並透過五年計畫與地方政策推動自主人形機器人供應鏈。《Nikkei Asia》引述分析指出，中國建立本土零件生產體系，有助於縮短與日、德製造商在精密零組件市場的差距。 中國研究機構 Gavekal Dragonomics 分析師 Tilly Zhang 即表示，包括長盈精密、兆威機電、三花智控等中國供應商，已為美國 Tesla Optimus 等機器人提供零件。 AI 能力不足，大規模落地受限 儘管中國人形機器人在各大展會頻繁登場，實際應用仍面臨技術瓶頸。《Bloomberg》報導，中國 AI 機器人巨頭宇樹科技（Unitree Technology）執行長王興興表示，雖已有企業在工廠試運行人形機器人，負責分揀與品質檢查，但大規模部署的關鍵挑戰，是缺乏成熟的人形機器人 AI 模型。 王興興指出，宇樹科技推出了售價 3.99 萬人民幣的 R1 人形機器人，但尚未量產。他形容當前狀態「就像 ChatGPT 在 2022 年爆紅前的 […]

誰是 AI 廣告時代的贏家？從拚點擊率到對話情境，企業財報揭示新規則

《CNBC》報導，Meta 與 Google 母公司 Alphabet 近期公布的銷售與獲利皆優於華爾街預期，數位廣告支出的強勁表現尤為亮眼，同時 AI 成為數位廣告的強心針。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在財報會議上表示，AI 協助廣告系統提升「效率與成效」，推動第二季營收年增 22%，達到 475.2 億美元。 Google 最近也宣布，將在 AI 驅動的搜尋摘要（search overviews）與對話式 AI 模式中導入廣告，讓廣告「不再是閃到眼睛的橫幅或突兀打斷，而是根據情境，在使用者探索時回答問題，」《B&T》指出 AI 結合廣告的優勢。 Meta、Alphabet 加碼技術投資，看好 AI 長期回報 Meta 財務長 Susan Li 在後續的財報說明會中補充，先前受美國總統川普嚴格關稅政策及關閉低價免稅貿易漏洞影響，亞洲電商因宏觀經濟不確定性而縮減廣告支出。但本季，這些亞洲電商的廣告支出明顯改善，同時也帶動北美中小廣告主在平台上的投放。 美國金融服務公司 D.A. Davidson 科技研究主管 Gil Luria 表示，雖然宏觀經濟仍存在不確定性，但目前數位廣告表現不錯，主要反映消費力仍然穩健，市場樂觀認為消費支出會維持。市場研究公司 eMarketer 副總裁暨分析師 Jasmine Enberg 以 Meta 第二季為例指出：「財報顯示核心業務表現良好時，可在 AI 上投入大量資金，尤其當核心業務已從 AI 投資中受益。」 Alphabet 將 2025 […]

無線科技遇上產品美學：一位 eero 台灣工程師的 Amazon 全球研發故事

「我們與 Amazon 其他事業部的團隊密切合作，從智慧家居到衛星通訊，跨領域的資訊交流不僅讓我們看得更遠，也減少重複錯誤、學會站在整體系統的角度看問題。」 從大學、研究所時期一路專注於射頻和天線設計，畢業後也在晶片公司、天線廠與設計服務團隊累積逾十年經驗，eero 硬體工程團隊天線工程師陳威宇回憶，這些歷練不僅讓他熟悉各種角色在產品開發中的定位與挑戰，更萌生希望深入參與產品定義、影響決策的念頭。 陳威宇在 2020 年加入 Amazon 旗下的 eero，並成為台灣團隊最早期的本地工程師之一，「當時辦公室裡只有我一個人，沒有熟悉的制度流程，也沒有隨手可問的同事，很多事都得自己摸索、主動嘗試。這段『一人起步』的經驗，不只考驗技術能力，更讓我培養獨立解題的習慣與對結果的責任感。學會自己找答案、彌補缺口、為後來者鋪路，就是我在 eero 最早學會的一課。」 另一方面，陳威宇在 eero 首次深刻體會「設計先行」的硬體文化。因為 eero 創辦人 Nick Weaver 討論產品時，會鼓勵團隊不斷拆解場景、深入推演，例如當用戶在客廳、臥室、甚至樓梯間會怎麼使用這個裝置？這樣的思維讓陳威宇習慣在設計每一個元件前，能夠先設想使用者如何感受一切。在開發實務方面，陳威宇也分享，大多數路由器為了提升訊號強度，會採用外露天線與大量散熱孔設計，但 eero 期待將產品自然地融入家庭環境，並且具備外觀簡潔、觸感溫潤的特色，就像生活的一部分，這樣的設計要求對工程師而言，其實是一連串艱鉅的挑戰。尤其內建天線容易受到金屬干擾，​​設計上通常仰賴大面積金屬熱沉以提升散熱效率，為了達到 eero 的核心目標，工程師們需要經過反覆驗證、精密調校，確保在效能不打折扣的前提下，仍能實現外觀設計的要求，在美學與效能中找到平衡。 從 Wi-Fi 到智慧居家體驗，eero 致力讓科技全面融入日常生活 「現在回想起來有點不可思議。從最初一個人坐在會議室的角落，到今天團隊成長為近百人、橫跨多樓層的開發中心，我們一步一步建立台灣的硬體研發據點，」陳威宇指出，eero 團隊在發展過程中不只保留初創時的靈活文化，也逐漸學會如何與 Amazon 的流程及資源體系接軌，與其他事業部的團隊密切合作，從智慧家居到衛星通訊展開跨領域的資訊交流，都讓 eero 能夠看得更遠，同時減少重複錯誤、學會站在整體系統的角度了解問題。這樣的學習節奏和開放環境，幫助 eero 團隊能以更高標準檢視自己，甚至強化每位成員主動參與、快速反應的能力。 「我們的目標其實一直很簡單，就是讓用戶不用再為 Wi-Fi 煩惱，」陳威宇表示，如果有一天使用者將路由器放進客廳，沒有人覺得突兀、不需要重啟、不會抱怨速度，就代表 eero 的任務達成了，因為那說明科技已經成為日常的一部分，不再是需要操作、排查或對抗的對象，「這種『無感但可靠』的體驗設計，是我們一直堅持的方向。用戶的每一則回饋，哪怕只是一句『這次沒遇到問題』，對我們來說都是極大的肯定。」 展望未來，陳威宇指出 eero 的產品如今已在數十個國家與地區服務，從一開始僅僅幾個人撐起的小辦公室，到今日能夠參與 Amazon 全球產品開發的環節，eero 正持續擴大台灣團隊的影響力，「我始終相信，技術的價值不在於它有多炫目，而在於它是否真實改善了人們的生活品質。如果未來有更多來自台灣的工程師能參與這樣的產品設計，把我們的觀察力、行動力與對細節的堅持帶到世界舞台——那將會是一件令人驕傲的事，」陳威宇強調。 想瞭解更多 —— 完整「無線科技遇上產品美學：一位 eero 台灣工程師的研發故事」，現在可以立即免費下載電子書。

【高薪待遇破滅】電腦科學不只初階職缺大量蒸發，畢業生失業率還比藝術科系多 2 倍

根據美國紐約聯邦準備銀行最近的一項研究，電腦科學系的應屆畢業生失業率高達 6.1% 至 7.5%，比生物學與藝術史畢業生失業率多兩倍。 此外，從 2025 年初以來，大型科技公司已裁員超過 10 萬人，打擊最大的是可被 AI 工具部分取代的入門與中階職位。雖然企業裁員原因各不相同，但世界經濟論壇在《2025 未來就業報告》指出，由於 AI 興起，全球約 41% 的企業預計未來五年將縮減人力，儘管到 2030 年大數據、金融科技和 AI 領域的技術職位將增加一倍，但目前 AI 對就業市場的衝擊速度仍暫時快於創造新職位的速度。 電腦科學人才高薪夢的破滅 過去，「學寫程式」與「高薪」、「穩定」幾乎畫上等號，但這個連結正隨著 AI 發展逐漸被打破，接受《紐約時報》採訪、從小在矽谷附近長大的 Manasi Mishra 就有深刻體悟。 Mishra 分享，過去她曾經看過科技公司高層呼籲學生學習 Coding，並強調只要獲得相關學位起薪就能達到六位數的影片。然而從普渡大學電腦科學系畢業後，至今只獲得 Chipotle 餐廳的面試機會且未錄取。 另一位 Zach Taylor，則是在 2023 年從俄勒岡州立大學畢業後，投遞近 6,000 個科技職位，卻只獲得 13 次面試機會，也未收到任何錄取通知，甚至因為「缺乏經驗」而被麥當勞婉拒。 造成這些現象的原因之一，在於求職流程也正在被 AI 重塑：學生端仰賴生成式 AI 產出履歷與自傳內容、大量投遞，企業端則以 AI 與自動化系統在數分鐘內完成初步篩選，讓大量申請快速消失。這種雙向自動化造成的結果，形成人們口中的「AI 求職厄運循環（doom loop）」，即便仍有求職者順利找到工作，但整體求職轉換率大幅下降的現象仍未鬆動。 人才兩極化的現象 同一時間，工程師的職涯走向也開始出現明顯的兩極化：一端是能掌握關鍵模型與平台能力的頂尖人才，企業願意以高額薪資與股票爭取；另一端，入門與中階職位的需求被 AI […]

為何 GPT-5 讓大家失望了？3 大問題曝 OpenAI 現實考驗

或許是市場對它的期待過高，OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 一登場便開局不順，也暴露了 AI 擴張定律（AI scaling laws）發展的侷限。 OpenAI 推出 GPT-5，將原本多樣的模型選項 GPT-4o、4.5、o3 整合為「統一入口」，由 GPT-5 自動決定如何以最佳方式回答用戶提出的問題。然而，GPT-5 發布當天，OpenAI 的直播示範不只出現圖表標註錯誤與語音演示失誤，後續用戶在實際體驗中更集中反映了三大問題。 首先是數學錯誤頻仍，《VentureBeat》引述社群平台 X 網友的反應報導，GPT-5 會錯判循環小數是否等於整數、解錯基礎代數式，甚至在簡單應用題上失誤等問題，表現不如舊版 4o；在圖表判讀上也出現錯誤。 其次，GPT-5 在程式撰寫能力上，與官方宣傳有所落差。雖然 OpenAI 與一些第三方外部基準測試標榜 GPT-5 的程式撰寫能力優於其他模型，但根據《VentureBeat》，部分開發者指出 GPT-5 在一次生成完整應用程式的成功率不如 Anthropic 的 Claude Opus 4.1。資安公司 SPLX 也發現，GPT-5 安全層在提示攻擊與邏輯混淆等測試中存在漏洞。 最後，是 ChatGPT 自動路由機制失靈。原本應在複雜任務自動切換至「Thinking 模式」的深度推理版本，GPT-5 卻誤導至輕量模型，導致輸出品質下降。OpenAI 執行長奧特曼事後在社群平台 X 發文承認自動路由器在部分時間出現故障。 GPT-5 rollout updates: *We are going to double GPT-5 […]

【史無前例】NVIDIA、AMD 擬上繳 15% 中國營收，向美國政府換取出口許可

美國半導體大廠 NVIDIA 與 AMD 為取得中國市場晶片出口許可，與川普政府達成一項罕見的財務協議，雙方同意將中國的晶片銷售營收 15% 上繳美國政府。 晶片管制新政策，業界熱議企業以分潤換許可 根據《Financial Times》報導，知情人士透露，NVIDIA 同意針對其 H20 晶片在中國銷售收入提供 15% 分成，AMD 則對 MI308 晶片採取相同比例。這項條件成為兩家公司獲得美國商務部核發出口許可的前提。 《Financial Times》指出，美國商務部工業與安全局（BIS）於週五開始核發H20晶片出口許可證，NVIDIA 執行長黃仁勳於本週初會見美國總統川普。據悉，AMD晶片出口許可也已同步核發。 此舉在業界引發廣泛討論，《Financial Times》提及，美國企業過去從未以分享營收換取出口許可的先例，但這符合川普政府過去施政風格，即鼓勵企業透過增加國內投資等手段，換取關稅減免，藉此吸引就業機會與資金回流。 NVIDIA 和 AMD 均未正面回應此安排，但 NVIDIA 告訴《BBC》「我們遵循美國政府為我們參與全球市場制定的規則，希望出口管制規則能讓美國在中國和世界各地競爭。」 晶片出口中國引國安疑慮，川普盼為未來高峰會鋪路 《Financial Times》提及，華爾街投資機構 Bernstein 分析師預估 NVIDIA 在出口管制前的營收預測顯示，2025 年將向中國銷售約 150 萬顆 H20 晶片，營收約 230 億美元。 這項 H20 晶片計畫最初因拜登政府對高端 AI 晶片實施出口限制而備受爭議，4 月時川普政府一度宣布禁止 H20 出口中國，但在 6 月黃仁勳訪美會晤川普後政策出現轉變。 《Financial Times》指出，此事引發相關質疑，擔憂 H20 […]

立即觀看【NVIDIA Video】，鴻海、所羅門、正崴精密等重磅講者剖析如何以 AI 機器人驅動製造及醫療服務新模式

隨著 AI 發展已從虛擬的生成式 AI、代理式 AI，進入到「物理 AI」，揭示智慧機器人的時代即將來臨。面對這樣的趨勢，NVIDIA 在今年 5 月發表 NVIDIA Isaac GR00T N1.5、生成合成運動資料的藍圖 NVIDIA Isaac GR00T-Dreams，以及加速人形機器人開發的 NVIDIA Blackwell 系統，助力全球機器人開發大廠推進應用落地，為製造、醫療場域開創高效且精準的工作輔助。 立即解鎖【NVIDIA Video】，NVIDIA 匯聚各界重磅講者，深入探析運用 NVIDIA AI 解決方案，加速訓練、開發機器人的具體案例： ▶ 宇見智能科技攜手廣運機械探討「透過導入數位孿生、AI 技術、NVIDIA Omniverse『Mega』Blueprint 等來優化系統整合方案的落地價值」 ▶ 鴻海科技集團剖析「AI 人形護理協作機器人：重塑護理與照護的未來」 ▶ NVIDIA AI 與機器人專家擘劃「物理 AI 時代的工業自主」 ▶ 所羅門分享「在製造業導入物理 AI：NVIDIA Omniverse 與 Metropolis 的應用」 ▶ NVIDIA 工業安全專家暢談「NVIDIA Halos 簡介：從自動駕駛汽車到更廣泛的物理 AI 安全」 ▶ 正崴精密說明「使用 […]

【天眼級資安】新創 Whisper 打造「上帝視角」系統，駭客如何被「看穿」？

如果一間公司的資安系統能像遊戲中的「上帝模式」一樣，擁有全知全能的視角來俯瞰整個網路世界的攻擊動態，甚至在駭客執行攻擊之前，就已經清楚看見它們的基礎設施部署、意圖軌跡，甚至預測到下一步行動，這是多少企業想達到的目標？ 這聽起來像科幻小說的情節，卻正是荷蘭新創 Whisper 試圖實現的資安願景。 Whisper 在駭客發動攻擊前就可找到線索？ Whisper 主打「上帝模式」資安視角，也就是在駭客攻擊發動前就讓企業收到預警。該公司執行長 Leonardo Carlo Calisse 解釋，這種模式讓資安團隊獲得前所未有的即時可視性，能夠在損害發生前就偵測並追蹤網路威脅。 Whisper 的核心產品為一張即時全球網路基礎設施可視圖，並結合威脅評分機制。這不僅是技術上的突破，更代表資安思維的根本轉變，從企業原先只能被動反應駭客事件轉向主動預警。該平台能夠掌握攻擊者的基礎設施以及隱藏關聯性，讓資安團隊如同擁有「即時威脅雷達」，在威脅實際發動前就能辨別出來並找到因應措施。 匯集全球網路的資訊，實現天眼級的應用 Whisper 於 2024 年 1 月成立，儘管成立時間短暫，卻已迅速與多家資安供應商展開試點合作。目前該公司完成 160 萬歐元種子輪融資，由 Atlas AI^VB Fund I 領投，該機構是第一個專注於人工智慧和網路安全的創投基金。這筆資金將支持 Whisper 擴展至歐洲和美國市場，並透過招募計畫來強化技術與銷售團隊。 Whisper 的技術核心是匯集全球網路的各種基礎資訊——具體來說，Whisper 整合了 18 種不同來源、超過 450 億筆資料點，包括網域名稱註冊資料、IP 位址分配記錄、網路路由資訊，以及網站所有權資料等。這些原本分散各處的資訊，透過先進的關聯技術被串連成一張完整的網路地圖，而且這張地圖幾乎是即時更新的，讓資安團隊能掌握最新的網路動態。 Whisper 平台能夠搜尋可疑的網站域名、隱藏的惡意網路群組等潛在威脅，並為每個發現的威脅標註風險等級和詳細資訊。更重要的是，系統使用智慧演算法來減少誤報，避免資安團隊被大量假警報淹沒，讓他們能將精力集中在真正需要關注的威脅上。 企業從「被攻擊」轉向「主動出擊」 現今的網路攻擊越來越複雜，駭客會同時從多個角度發動攻擊，就像戰場上的鉗形攻勢（將軍隊分成兩路，於兩個方向對敵方進攻）。且駭客也必定受惠於人工智慧的發展，開始運用 AI 來自動化攻擊過程，讓惡意行為更難被察覺，使得這些新型攻擊手法讓網路犯罪檢測變得極其困難。 麥肯錫預估到 2025 年底，全球因網路攻擊造成的損失可能達到每年 10.5 兆美元的驚人規模。面對這些挑戰，傳統的資安防護方式已經無法涵蓋全面的範圍。過去的防禦系統就像救火隊，只能在火災發生後才趕到現場，缺乏提前預警的能力。Whisper 主張，透過全面的網路基礎設施監控，讓企業從「被攻擊」轉向「主動出擊」，在攻擊者出手前就掌握先機。 這套平台適用於各種不同需求：資安廠商可以取得即時的威脅情報來強化產品效能；系統整合商能將 Whisper 的技術融入現有的自動化安全解決方案；政府和軍方單位可運用此平台偵測大規模協調攻擊和網路間諜活動；一般企業則能持續監控潛在威脅，提前做好風險管控準備。 「上帝模式」的視角或許是高效率的資安解決方案之一 對於企業資安決策管理者來說，Whisper […]

「我們希望在無線通訊領域建立長期技術優勢。」耀登集團董事長張玉斌揭示企業掌握次世代通訊關鍵布局的路徑

全球通訊產業正站在歷史轉折點，隨著 5G 技術逐漸成熟，產業的眼光已從地面延伸至太空，開啟新一波以 NTN（非地面網路）、低軌衛星、O-RAN 開放架構與 AI PC 射頻模組為核心的全域競爭。 自成立以來就專注於通訊領域的耀登集團，在近期舉辦的年度研討會就特別以「通訊無界・韌性未來」為主軸，「我們希望透過此一概念與產業界共同討論，通訊產業如何走向開放、彈性、安全、永續的未來，」耀登集團董事長張玉斌說。 全球通訊版圖重組，開啟台灣參與國際標準與技術輸出的契機 張玉斌分析，近年全球供應鏈重整，各國紛紛著手強化通訊網路韌性，並從過去依賴單一來源的模式，轉向多源供應與本地驗證的策略。「這不僅是產地轉移，更牽動整體通訊架構的技術節奏，因為全球分工邏輯也由成本導向轉向以韌性與資安為核心的佈局模式，企業必須在創新與風險間重新尋找平衡，」張玉斌強調。 在產業趨勢方面，衛星通訊成為各國政府與業者必爭之地，高軌（GEO）系統憑藉穩定性與大頻寬，仍在航海、航空、廣播等固定應用中占有一席之地，但建置與營運成本高等因素，仍限制高軌系統的普及。 相較之下，低軌（LEO）衛星則具即時性、低延遲與高擴展性，已快速滲透 IoT、無人機、自駕車、偏鄉醫療與災防等場域，成為產業新熱點。張玉斌預估，未來通訊產業將邁入多軌共存、地空融合的新階段，混合架構將成為 6G  NTN 的關鍵核心，也為台灣企業開啟參與國際標準與技術輸出的新契機。 在這波變革中，張玉斌認為台灣建構的高效率且反應快速的垂直整合生態系統，在全球通訊產業中擁有難以複製的優勢，「台灣的供應鏈非常完整，分工明確、反應速度快、成本效率高，同時從研發到認證的全流程週期相當短，這也讓我們有機會快速轉型、有效切入衛星產業的各個關鍵環節，」張玉斌說。 不過，台灣也面臨技術升級的挑戰，例如在相位控制晶片（Phased Array IC）這一類關鍵元件上，台灣仍需依賴國際供應商。張玉斌認為，台灣企業如果能善用自主整合能力、國際合作視野，以及快速反應市場變化的靈活度等三大優勢，將有機會在太空通訊轉型潮中，扮演區域解決方案提供者的角色，進一步吸引更多國際太空產業合作夥伴導入技術與資源。 耀登憑藉技術突破與驗證能力，打造台灣衛星通訊產業競爭力 當通訊產業逐漸邁向地空融合新紀元，耀登集團以系統性的技術整合與前瞻性市場布局，成為產業中的關鍵角色。在技術面，耀睿科技是全球第三家、亞洲唯一獲得 O-RAN 中立認證實驗室資格的整合測試中心（OTIC)，並佈建兩套 O-RAN 主流測試設備，能進行基站設備間交叉比對與互聯互通及資安驗證，為客戶提供高相容性、高信賴度的合規測試環境。張玉斌指出，耀登近期最具代表性的創新成果之一，是自主開發具備低軌衛星追蹤與接收能力的用戶終端，這套設備整合逾 2,000 個陣列天線單元與 500 顆控制晶片，由耀登團隊自主開發波束成形（Beamforming）技術與高速動態追蹤演算法，能精準鎖定時速 27,000 公里的低軌衛星並維持穩定通訊，技術難度遠超地面 4G／5G 系統，也為台灣建立起低軌通訊領域的自主技術門檻。 與此同時，耀登也與國際衛星通訊大廠展開合作，取得全球驗證話語權。「我們不僅著眼於近期市場機會，更希望在衛星通訊領域建立長期技術優勢，與全球產業脈動接軌，」張玉斌強調。 建構國際驗證平台，推進台灣通訊產業接軌全球市場 在供應鏈策略上，耀登面對地緣政治與產業重組壓力，提出「全球分散、核心自主、供應多元」三大原則，已將一半產能轉移至越南，並同步評估歐洲代工夥伴，以提升供應彈性與強化區域布局。在技術關鍵環節上，耀登鎖定相位控制晶片自主化，積極扶植新創 IC 廠商，目標在強化彈性、降低風險並優化成本。 為強化驗證實力與資安能力，耀登在桃園青埔、高雄亞灣及美國設立測試與實驗基地，提供區域認證與資安檢測平台，回應市場對在地化驗證服務的高度需求。除了研發能量，耀登也積極參與制度建構，像是張玉斌身兼智慧電桿 SIG2 召集人與次世代通訊資安聯盟召集人，並參與國內資安標準與制定度的推動，同時自主研發資安測試工具以縮短資測試時間及成本，促進台灣資安測試技術與國際接軌。 此外，耀登更將通訊技術跨域延伸至醫療應用，導入模擬系統預測熱治療成效，並支援遠距癲癇治療與診斷等精準醫療場景，展現跨域技術整合與創新能力。 佈局未來通訊戰略高地，耀登為台灣打開技術主導權之門 面對全球通訊技術橫向拓展、產業鏈重組的深層變局，張玉斌表示，台灣若要在這條高度整合、技術密集的產業路徑中站穩腳步，關鍵不只是技術本身，而是對長期投入的承諾、跨領域整合的能力，以及對產業節奏與風險的掌握。「在衛星通訊等高門檻領域，研發試錯、設備驗證、場域整合，每一步都需要時間與資源的累積，更考驗組織對系統性的理解與韌性，」張玉斌強調。 因此，耀登從通訊實驗室深耕出發，逐步拓展至資安、低軌衛星、智慧醫療模擬等應用場景，建立台灣在高可靠、高自主通訊系統上的基礎能力。張玉斌提到，正在制定中的 6G 標準預期納入太空通訊模組，全球通訊未來將邁向無接縫、無死角的融合時代，台灣不僅能從製造角色升級為解決方案的提供者，更有潛力在全球標準制定與系統治理中占據關鍵位置。「耀登的策略，是在這場轉型中提供一個具體可行的路徑，以技術整合為驅動、以國際布局為方向，穩健打造『通訊無界、韌性未來』的台灣競爭力，」張玉斌說。

Anthropic 搶人不靠高薪卻超越群雄，AI 頂尖人才真正想的是什麼？

在全球生成式 AI 人才爭奪戰持續升溫的背景下，一個令人意外的現象正悄然發生：相較於科技巨頭 OpenAI、Meta 和 Google，新創公司 Anthropic 憑藉其獨特的企業文化與使命感，在招聘與留才方面取得了顯著領先。 根據創投公司 SignalFire 的數據，Anthropic 的工程師招聘與留存速度是流失的 2.68 倍，遠超 OpenAI（2.18 倍）、Meta（2.07 倍）及 Google（1.17 倍）。這一數字不僅凸顯了其在維持穩定、敬業 AI 團隊上的成功，也讓該公司在矽谷人才戰中脫穎而出。 領先關鍵：薪資之外的文化與使命吸引力 Anthropic 能夠在人才爭奪戰中脫穎而出，其成功的關鍵並非依賴豐厚的薪酬。 儘管 Meta 曾以天價薪酬吸引頂尖人才，但 Anthropic 執行長 Dario Amodei 仍堅持拒絕這麼做，他認為這對同樣才華洋溢但未被選中的工程師並不公平。相反，Anthropic 透過提供員工更大的自主權和透明度來吸引人才，營造出一個更充實、更具吸引力的工作氛圍，從而促進個人和職業發展。 SignalFire 的合夥人 Heather Doshay 指出，Anthropic 強調的 AI 安全性與「將技術用於善事」的獨特使命，對 AI 求職者有著巨大的吸引力。她說，當她與市場上的許多候選人溝通時，Anthropic 往往是被提及次數最多的公司。 這表明在頂級 AI 人才的決策考量中，除了高額薪資，使命感、文化氛圍及技術研發的自主性，已成為更具影響力的因素。 市場週期與人才流動 Anthropic 能夠在市場上領跑，也與其 Claude 系列模型所帶來的市場熱度密切相關。 不過，卡內基美隆大學教授 Michael Shamos […]

「Al 金融數據發展高峰會」從金控、保險、銀行實戰案例，揭 AI 數據治理及詐騙防制的關鍵戰略

根據金管會調查，台灣有 3 成以上的金融機構導入 AI，87% 的銀行已佈建 AI 應用。然而，金融業管理者普遍發現，傳統資料庫與數據架構難以支撐 AI 應用，因此需要透過更現代化的數據架構提升 AI 應用效能，並且將 AI 導入的風險降至最低，以加速邁向創新成長的目標。在科技報橘攜手擎昊科技近期舉辦的「AI 金融數據發展高峰會」，便匯聚全球數據治理領導品牌 Teradata，解析金控、保險、銀行實踐 AI 數據治理的案例，同時，勤業眾信講者也深度探討金融機構防範詐騙的策略，助力企業打造核心競爭力。 科技報橘社長戴季全致詞表示，金融產業正面臨兩大趨勢，一方面是在科技推動下，經濟發展與犯罪風險並存；另一方面是 AI 賦能更多應用場景，不僅為金融產業提升效能，也驅動新價值與超個人化顧客旅程時代，「這些演進都需要數據的支持，因此我們攜手擎昊科技、Teradata 和勤業眾信重磅講者，藉由這場高峰會分析全球各類金融機構的治理範例，並從產業第一線視角出發，共探金融趨勢與反詐實務經驗。」 「金融機構導入 AI 提高生產力與競爭優勢的效益愈加明顯，若發揮數據效能、確保 AI 模型準確性，還可有效控制風險，」永續金融與影響力投資學院院長/前金融監督管理委員會主委王儷玲指出，從決策型 AI 到生成式 AI 出世，助力金融產業加速推動流程自動化、智慧化決策，實現金融服務數位轉型；隨著多模態 AI 模型擴展應用，也可同時處理文本、語音、圖像、影片，提供更全面的業務洞察；而在強化風險管理與自動合規監控的面向，AI 更協助金融業進行即時數據分析、行為模式識別，加速完成自動合規審查。因應這樣的趨勢，同時擔任國立政治大學金融科技研究中心主任的王儷玲說明，政大研究中心與 NVIDIA 共同推動 AI 技術標準、提供 AI 專屬實驗沙盒，並藉由監理誘因促進金融機構投入意願，助攻台灣發展金融 AI，「我們也攜手產業聯盟企業，聚焦台灣金融 AI 大語言模型訓練與應用、以 AI 資料共享與算力平台精進銀行防詐和壽險理賠模型等重要主題，期許透過平台串聯資料、訓練、法規內容，讓 AI 真正成為台灣金融市場在未來十年數位轉型的試金石。」 以 DataDNA 為基礎，強化金融業 AI 可解釋性與風控韌性 「我們預測，未來高達 70% 的金融從業職能將因生成式 AI […]

不是駭客卻更危險？製造業降低 AI 代理風險的 4 大作法

隨著 AI 應用持續擴展，製造業也迎來了新一波自動化革命，Agentic AI（代理式 AI） 正逐步走進工廠現場，這類具備自主感知、規劃與決策能力的代理 AI，能在供應鏈、維護、能源管理等關鍵領域帶來前所未有的生產力。 然而《Manufacturing Net》報導提醒，與其潛在效益並存的，是一套截然不同的資安風險輪廓，根據市場研究公司 PYMNTS Intelligence 最新報告，80% 的高度自動化企業將資料安全與隱私問題列為導入代理式 AI 的首要顧慮。 因為代理式 AI 並不只是被動執行指令，而是主動尋找目標達成的最佳路徑。若未設好明確的限制與監控機制，代理式 AI 有可能在不經人為介入的情況下，自行重排生產優先順序、接入敏感 IoT 設備，甚至與外部系統連線，開啟未經授權的操作流程。 代理式 AI 不是駭客，而是「授權行動」的風險者 代理式 AI 應用於製造業，最大的效益在於其能夠感知環境、規劃行動並隨學習而調整策略。常見的應用場景有：識別機台異常、主動排程維修，還能預測原料短缺、自動下單給供應商，甚至重新分配產能以達最佳效率。 在理想狀況下，這種自我調整機制大幅降低人力成本與生產誤差，讓供應鏈彈性更高。然而，風險點在於：當 AI 自主行動的空間過大，其行為就可能「合邏輯但不合規」。《Manufacturing Net》舉例，若一個 AI 被設定「降低機台停機時間」為目標，卻誤將關鍵感測器視為產線瓶頸，進而停用該感測器以避免錯誤警示，最終可能釀成更嚴重的損失。 這正是伴隨代理式 AI 最頭痛的資安問題：它們不是外部入侵者，而是內部授權的行動者。它們不會觸發傳統防火牆、也不會違反存取控制，卻可能在系統內部做出風險極高的決策，例如改寫生產排程、修改採購策略等。 這類問題通常無法透過傳統的資安模型預防，絕大多數製造業資安防護仍以靜態策略為主：封包監控、防火牆設定、權限分層。但面對可以自行學習、改寫操作邏輯甚至呼叫外部 API 的代理式 AI，這些傳統手段難以發揮作用，因為它們不涉及漏洞利用或資料竊取，仍在授權範圍內執行任務。 因應之道：從靜態防線轉向「動態監控＋AI 守門人」 面對新的資安挑戰，製造業者不能只是套用既有資安框架，而是必須建立具備情境感知與行為審核能力的「動態防線」。以下是《Manufacturing Net》提出的具體作法： 1. 設計具「彈性限制」的 AI 系統 與其只用靜態規則限制 AI 行為，不如設計具備多層次目標的行為模型。例如在設定「降低成本」目標時，必須同時納入「符合品質標準」、「不得關閉關鍵監控」等次級目標，形成層級化決策結構。 2. 設立「監督 AI」作為次級審核機制 […]

【中國無人車大軍】百度「蘿蔔快跑」首殺入歐洲，聯手 Lyft 平台推自駕計程車

《The Robot Report》報導，百度公司宣布與叫車平台 Lyft 合作，透過 Lyft 在歐洲市場佈局其 Apollo Go（蘿蔔快跑）駕車服務。首波計畫於 2026 年在德國與英國上路，取得當地監管單位核准後，雙方計畫在未來幾年，將車隊規模擴大至遍佈歐洲數千輛自駕車。 Apollo Go 進軍歐洲，將確保自駕車符合法規 百度共同創辦人、董事長兼執行長李彥宏表示，「與 Lyft 合作從德國和英國開始在歐洲佈局 Apollo Go，是重要的里程碑。」 《The Robot Report》指出，百度成立於 2000 年，從搜尋引擎業務開始，現已建立包含雲端基礎設施、自研的 PaddlePaddle 深度學習框架、自主開發的 ERNIE 基礎模型，以及多項 AI 應用。該公司在移動服務領域的布局包括 Apollo Go 自駕計程車服務、百度 Apollo 自駕系統、小度智慧裝置（搭載 DuerOS 語音助理）及 AI 晶片。 Lyft 則成立於 2012 年，業務涵蓋共乘服務、計程車、專車、汽車共享、腳踏車與電動滑板車，服務範圍遍及北美與歐洲，在 11 個國家、近 1,000 個城市營運，並在 16 個國家提供腳踏車共享服務。 《The Robot Report》補充，百度今年稍早已與 Uber 合作，將 Apollo […]

想要 AI 更聰明還是不健忘？解析企業打造人性化 AI 客服的 5 大關鍵

AI 客服工具近年不斷進化，越來越多工具強調擁有「情境感知」（context-aware）能力，能更自然地回應使用者需求，然而在實務部署中，這些 AI 工具仍時常出現語氣斷裂、重複提問、無法延續對話等問題，令人質疑其「人性化」的程度。 導致這些問題的原因不是 AI 不夠聰明，而是因為 AI「健忘」。當模型無法記住使用者的上下文時，便容易出現幻覺式回答、語意跳針、或陷入資訊重複的迴圈，這些問題不只降低客服效率，更直接破壞使用者的信任與體驗。 如果 AI 「健忘」，信任感就會瓦解 《Robotics & Automation News》報導指出，真正的上下文理解不只是記住上一句話，而是必須涵蓋使用者整體歷程。例如使用者透過哪一種方案、有無付款紀錄、過去與客服的互動內容、實際使用過的產品功能甚至對話的語氣情緒，都是重要的上下文。如果 AI 缺乏這些多維記憶，只能做出被動回應而無法主動協助或預測問題根源，自然無法真正解決問題。 所謂的「信任」不是因為 AI 提供完美答案，而是建立在 AI 對於對話的連續理解。當使用者必須重複問題，或 AI 忽略剛剛說過的話，使用者的信任感就會快速瓦解。另一方面，記憶錯誤或語氣不一致，也會讓 AI 看起來更像機器，缺乏溫度與人味。 打造人性化 AI 客服的 5 大關鍵 如何建立人性化的 AI 客服？首先可以從建立一套標準化的上下文分類開始。包含使用者所屬的方案等級、目前使用的產品模組、當前正在處理的錯誤事件、系統偵測的情緒分數以及使用者偏好的語言等，企業可以將資訊整理為 4 到 6 種類型，這樣的標準化有助於提升資料檢索準確性，並降低模型出現幻覺的風險。 其次，為了模仿人類的記憶邏輯，可以建立客服對話流程，並在對話過程中設立重要的檢查點，如此一來，AI 回應時不必每次從頭開始，而能根據過往關鍵對話自動回溯並引用。 此外，也可以讓舊有的上下文逐漸淡出 AI 記憶核心，但仍保留被重新喚起的可能，這可以讓 AI 在回應時兼顧資訊新鮮度與完整性。 第四，當 AI 回應出現錯誤或語意偏差時，應該由人類客服標記問題，這些標記資料將回饋給系統，用來優化提示詞設計與上下文選擇邏輯，讓模型不斷學習並提升準確性。 最後，真正人性化的 AI 不該是「裝作知道」，而是應該學會在資訊不足時主動提出問題。例如，當使用者提到帳單問題時，AI 應該詢問「是針對前一張帳單，還是新的續約問題？」透過這樣的澄清式提問，AI 不僅能降低誤判率，也能展現理解力，進一步提升使用者滿意度與信任感。 「上下文理解」是核心結構 打造具備「理解力」的 […]

AI 音箱進駐美國、台灣飯店！大都會、凱撒和嘉佩樂飯店都怎麼應用？

當你走進飯店房間，對著 AI 智慧音箱說聲「開燈」，燈光隨即亮起；詢問附近有什麼適合親子遊玩的景點、好吃的美食，AI 音箱也能即時推薦，甚至幫你預約餐廳或叫車，這不再是科技幻想，而是越來越多飯店的標配。 根據市場研究機構 Verified Market Reports 的數據，AI 在旅遊與飯店產業中的應用（包含語音助理、聊天機器人、推薦系統等）2024 年市場規模達 106 億美元，預計至 2025 年翻倍成長至 204.7 億美元，2033 年上看 318.1 億美元。 AI 音箱掀起智慧旅宿新浪潮，自動化處理住客需求 AI 音箱在美國市場已相當普及，各大飯店也紛紛引入，用 AI 音箱來輔助客服服務、回答旅客問題等等。像是拉斯維加斯的大都會飯店（The Cosmopolitan of Las Vegas）就有語音禮賓助理「Rose」，以風趣、有個性的口吻回應旅客需求，不僅替代了大量客服工作，更協助創下 96% 的顧客滿意度，並在無人工介入下處理八成以上的旅客問題，大幅提升營運效率。 近年，這股 AI 風潮也吹進台灣。天成飯店集團與凱撒飯店都在房內配備 AI 智慧音箱，讓旅客可透過語音查詢飯店設施開放時間、請求客房服務，甚至控制窗簾與燈光，全面提升住宿的便利性與智能化體驗。 今年 4 月全新開幕的台北嘉佩樂酒店（Capella Taipei） 則更進一步，以「智慧奢華」為核心主軸，在全館 86 間客房與套房中部署 AI 智慧音箱，提供直覺式語音互動，讓旅客能輕鬆調整燈光、操控電視，或查詢台北在地文化與景點。此外，該系統還與飯店的 PMS（Property Management System）與 TMS（Task Management System）無縫整合，可自動化處理住客需求，提升營運效率並減少前台負擔。AI 音箱全天候、多語言的服務，也特別契合高端國際旅客的需求。 嘉佩樂台北總經理拉賓斯坦（Dennis Laubenstein）表示，AI […]

馬斯克賭輸了？特斯拉 Dojo 計畫失敗，核心團隊出走成「新敵手」

特斯拉（Tesla）近日將解散由 Peter Bannon 領導的 Dojo 超級電腦團隊，宣告停止自主開發無人駕駛 AI 晶片的計畫。 馬斯克（Elon Musk）曾在 2024 年 1 月表示，「我們正在走 NVIDIA 和 Dojo 雙軌發展的道路。」馬斯克當時強調，儘管 Dojo 前景仍有高度不確定性，但其潛在回報極高，值得長遠投資。如今 Dojo 的停擺不僅象徵馬斯克的「長期賭注」正式終止，也意味特斯拉自研 AI 晶片的策略遭遇重大轉彎，其中更令人憂心的是，關鍵技術人才的大規模出走，可能對特斯拉的未來競爭力造成更深遠的影響。 Dojo 曾是特斯拉 AI 夢的基石 Dojo 是特斯拉為訓練自動駕駛系統與人形機器人 Optimus 所設計的 AI 專用超級電腦平台，主要任務是處理來自數百萬輛車的大量駕駛數據，以加速模型訓練與優化演算法。馬斯克自 2019 年起即不斷強調 Dojo 的重要性，並將 Dojo 視為實現完全自駕的重要基石。 外界也曾樂觀看待 Dojo 的發展。Morgan Stanley 在 2023 年發布的報告指出，Dojo 若成功推進自駕計程車與訂閱式軟體服務，可能為特斯拉額外創造 5,000 億美元市值。 從自研到攜手 NVIDIA 與三星的策略轉向 押注 Dojo […]

【100% 晶片關稅後】川普要求英特爾 CEO 下台，陳立武最新聲明「美國是 40 多年的家」

《The Guardian》報導，美國總統川普威脅將對半導體及晶片課徵 100% 關稅，英特爾是美國本土半導體公司，原先該政策可能對其有利，然而沒多久川普就指控英特爾執行長陳立武與中國共產黨有關，呼籲他立即辭職，造成英特爾股價下跌。 川普在社群平台 Truth Social 上貼文稱：「英特爾的執行長高度利益衝突，必須立刻辭職。這個問題沒有其他解決方案。感謝各位的關注！」 陳立武遭疑與中國有關，曾任職的公司違規出口 《The Guardian》指出，共和黨籍聯邦參議員 Tom Cotton 曾致信英特爾董事長 Frank Yeary，表達對陳立武投資疑慮。Tom Cotton 質疑陳立武先前擔任益華電腦執行長，該公司承認曾向中國國防科技大學出售產品，此舉違反美國出口管制規定。另外，Tom Cotton 指出陳立武掌控數十家中國公司，其中至少八家與解放軍有關。 《Reuters》獨家報導提到，陳立武數十年來透過個人或由他創立、經營的創投基金，在中國企業中進行了數百筆投資。他自 2008 年至 2021 年擔任益華電腦執行長，並在 2023 年 5 月前一直擔任公司執行董事長，而益華電腦對中國機構的銷售，發生在他領導期間。該公司主要生產設計軟體及其他用於製造晶片的工具。 科技大廠加碼美國投資，英特爾強調 56 年美國製造 《The Guardian》說明，現年 65 歲的陳立武被視為科技與創投領域的資深業界人士，在今年三月接下英特爾，曾表示將出售非核心資產、裁員，以及延後或取消部分專案以降低營運成本。英特爾市值約 890 億美元，遠低於競爭對手 NVIDIA 的 4.4 兆美元，在 AI 應用繪圖處理晶片（GPU）生產也落後 NVIDIA。 《The Guardian》補充，近期包括台積電與 Samsung 在內的多家海外晶片製造商，都宣布將增加在美國的產能。川普課徵 100% 關稅排除了台積電及蘋果，原因是兩家公司都已宣布計畫擴大在美國的製造投資，蘋果執行長 Tim Cook 在白宮宣布，公司將投入 1,000 […]

【你也玩 GPT-5 了嗎】OpenAI 新 AI 模型登場，5 大亮點、企業測試評價一次看

OpenAI 正式發表最新旗艦 AI 模型 GPT-5，並一次推出 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano 與 GPT-5 Pro 四種版本，以因應速度、成本與計算深度的不同需求。這也是 OpenAI 首次將推理模型全面開放給所有 ChatGPT 用戶，包括免費方案，讓其近 7 億每週活躍用戶都能直接體驗。 如果使用者打開自己的 ChatGPT 帳戶，可能會發現系統已經預設使用 GPT-5 模型，無法再選擇其他模型如 GPT-4 等。這是因為 GPT-5 將逐步取代現有 ChatGPT 所使用的模型，但 Pro 用戶在 60 天內仍可選用舊模型。 OpenAI 執行長奧特曼將這代模型比喻為「口袋裡的博士級專家」，與先前相比是一大飛躍。他形容，GPT-3 像與高中生對話，GPT-4 像大學生，而 GPT-5 則是第一次有如與博士交流，不僅反應速度快、回應更精確，也能在複雜任務中展現高階推理與多步驟處理能力。 亮點 1：還不是 AGI，但更接近「專家級」 GPT-5 的強大能力傳聞已久，它的能力接近 OpenAI 的終極目標 AGI 嗎？OpenAI 告訴《VentureBeat》，GPT-5 並不是 AGI，但是邁向 AGI 的重要一步，其在推理與泛化能力上顯著提升，接近人類專家水準。對於 OpenAI 來說，GPT-5 […]

川普的《美國 AI 行動計畫》：讀懂美 AI 戰略三大支柱，思考台灣如何應對

這份由川普政府主導的《美國 AI 行動計畫》，不只是一份美國國內的政策文件，更是其全球 AI 戰略的具體展現。 對於身處全球科技供應鏈核心、並與美國有著緊密連結的台灣而言，這份報告的內容至關重要。它能幫助解讀美國在 AI 上的布局，看懂其如何影響國際合作、地緣政治，以及全球的半導體產業。 📌 《美國 AI 行動計畫》適合台灣哪些產業工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些關鍵情報？ ❗️ 5 大關鍵事實直擊美國 AI 戰略核心如何超前部署 事實一：美國要當 AI 全球霸主，並拉盟友一起打群架 為了國家安全，也為了確保經濟和軍事優勢，美國會把自家的 AI 技術，從硬體、模型、軟體到標準，全部「出口」給盟友和夥伴。這樣做，一來能滿足全球對 AI 的需求，二來也能確保盟友們都使用美國的技術，避免被競爭對手拉攏。 事實二：美國自建 AI 晶片廠，繼續加強出口管制防對手 美國將啟動「恢復美國半導體製造」計畫，不僅要在本土創造高薪工作，還要保護供應鏈不受外國競爭對手干擾。此外，美國也將「加強 AI 運算出口管制」並「堵塞現有半導體製造出口管制漏洞」，確保對手無法取得這些關鍵資源。這些行動將對台灣的半導體產業產生直接且深遠的影響。 事實三：美國 AI 政策強調「客觀」與「開源」，對抗專制主義 美國要求 AI 模型「必須沒有意識形態偏見」，目的是追求客觀真相。同時，美國將鼓勵「開源和開放權重 AI 模型」的發展，認為其對創新至關重要，並具備「地緣戰略價值」。在國際層面，美國也將在國際治理機構中「對抗專制影響」，特別是來自中國公司試圖塑造的監控標準。 事實四：美國 AI 基礎建設也包括蓋新電廠 美國將加速建立並維護龐大的 AI 基礎設施及其供電能源。這包括簡化資料中心、半導體製造設施和能源基礎設施的審批流程，並開發與 AI 創新步伐相匹配的電網。為支援這些高耗能基礎設施，美國將優先發展新的能源生產方式，例如先進地熱、核分裂和核融合。 事實五：AI 時代，美國工人優先！砸錢培訓確保順利轉型 美國政府計劃研究 AI 對「就業創造、取代和工資」的影響，並利用資金對受 AI 衝擊的人進行「快速再培訓」。同時，也將為 […]

資安防禦還在「被動掃描」？微軟新推 Project Ire AI 系統主動定罪惡意程式

微軟近期宣布推出一項革命性的 AI 專案「Project Ire」，象徵資安領域的一大技術突破，更標誌企業資安防禦架構將逐漸從被動掃描，走向 AI 主動判斷的新時代。 Project Ire 的目標是重新定義惡意軟體偵測與分析方式，並在完全不依賴外部線索的狀態下，自主針對不明軟體建構行為圖譜、進行邏輯推理，並生成完整的分析報告。因此微軟也將 Project Ire 的能力視為抵禦惡意軟體的「黃金標準」，因為它成功跳脫過往模式比對的限制，同時真正理解檔案行為，就像一位全職、全自動、永不疲倦的資安分析師。 Project Ire 的出現將大幅擴展偵測惡意軟體的視野，尤其在面對零日攻擊或高度混淆時，Project Ire 能透過控制流程分析，自主推斷程式是否具有惡意意圖，開啟「由 AI 定罪惡意程式」的新時代。 Project Ire 的創新突破 根據微軟公開的測試數據，Project Ire 在針對近 4,000 個原本需仰賴人力處理的高難度樣本挑戰測試中，Project Ire 的準確率達 0.89、誤報率僅為 4%，展現出極為優異的效能。另外在測試階段，研究團隊藉由 Project Ire 運用公開 Windows 驅動程式資料集執行測試，誤判率只有 2%，精準度達 0.98。 更重要的是，Project Ire 是微軟內部首個能撰寫「自動封鎖等級」檢測報告的 AI 系統，這表示 Project Ire 的分析結果可以被 Microsoft Defender 這一類的防護系統直接採信，以即時封鎖惡意活動。 目前 Project Ire 已成功識別出多個 APT（進階持續性威脅）樣本，並協助涵蓋全球超過十億台裝置的 Defender […]

樹立金融業 AI 治理典範！金融業龍頭攜手 SAS 推動「AI 治理驗證計畫」，掌握創新與風險控管的最佳平衡

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當 AI 應用日趨廣泛，金融監管機構對 AI 治理的重視程度也日益提升。為加速 AI 治理機制落地，中國信託商業銀行導入 SAS 「AI 治理驗證計畫」，確保 AI 在開發、測試、部署等階段的透明度與問責性皆符合全球金融法規標準，並借力 SAS 提供的高效 AI 風險監測與合規審查工具，即時監測 AI 模型運行狀態，讓 AI 持續保持高準確度，實現 AI 模型的全生命週期管理，為產業樹立 AI 治理的標竿典範。（責任編輯：李昀蔚） 隨著 AI 應用的深化，全球金融監管機構紛紛展開前瞻性布局，建立 AI 治理規範標準。歐盟與新加坡近期相繼發布 AI 治理機制，建立金融科技創新的安全基石；台灣金管會亦積極接軌國際標準，發布《金融業應用人工智慧（AI）指引》，為國內金融業勾勒出AI治理的發展藍圖。中國信託商業銀行（以下簡稱中信銀行）率先響應金管會，攜手全球數據及 AI 領導廠商 SAS，應用 SAS AI 治理解決方案與全託管服務（HMS），推動「AI 治理驗證計畫」，成為台灣首家完成完整 AI 治理系統驗證的金融機構。 中信銀行打造完整 AI 治理機制 HMS 全託管服務加快 AI 落地腳步  AI 治理驗證計畫聚焦於 AI 生命週期風險識別、監測與管理，確保 AI 在開發、測試、部署等階段的透明度與問責性，並符合全球金融法規標準。為驗證 AI […]

聚焦 AI 落地應用，緯謙攜新創助攻企業智慧轉型

面對全球產業轉型的加速，「AI 實踐力」正成為企業能否突破成長瓶頸的關鍵。緯創集團旗下創新雲端服務供應商—緯謙科技（WiAdvance）與經濟部中小及新創企業署、台北市電腦公會與 Startup Terrace攜手合作，辦理「AI 無限，智慧創新未來」產業交流媒合會。此次活動聚焦 AI 垂直應用與實務導入，吸引製造、醫療、零售及專業服務等多元產業代表參與，現場產生多組合作洽談機會，展現 AI 新創與中小企業之間的共創動能。 本次活動邀集六家在 AI 領域具代表性的新創公司，包括迪威智能、詠鋐智能、巴涼科技、律果科技、海研科技與雄材大智材料，從語音辨識、能耗優化、生成式 AI、智慧製造到法遵與 ESG 永續等面向，分享 AI 如何與產業場域深度結合，解決真實痛點，落實智慧升級。無論是製造現場的智慧輔助、醫療體系的聲音數據分析，或是透過 AI 模型優化能源使用與法規遵循，均可見到 AI 已從技術展示走向日常營運的核心推力。 緯謙科技總經理夏志豪博士表示，許多中小企業其實很期待 AI 帶來的改變，但在導入初期難免面臨落地挑戰。此次活動希望協助企業找到真正理解場域需求、技術成熟度高的新創夥伴，加速中小企業的數位轉型步伐，落實智慧轉型。 活動現場氣氛熱絡，不僅提供創新技術的分享舞台，更搭建起新創與傳產面對面交流的橋樑。除了安排新創與企業的媒合交流，後續也會持續地透過平台、說明會與公協會的力量加強新創與中小企業之間的共創媒合，緯謙科技也特別與經濟部中小及新創企業署合作，邀請「潛力新創選拔」計畫中的多家創新團隊共同參與。「潛力新創選拔」是中小及新創企業署重點推動的重要新創品牌，旨在網羅成立五年內、具備技術突破性與高成長潛力的 Deep Tech（黑科技）、Consumer Tech（白科技）與 Green Tech（綠科技）等領域的新創團隊，透過政府引導與資源鏈結，加速其商業落地與國際擴展。 面對快速變動的全球市場，AI 不再只是技術創新的代名詞，更成為企業創造價值、提升韌性的重要戰略資產。新創團隊擁有靈活的研發能量與對市場需求的敏銳洞察，能夠以更快速、貼近場域的方式，打造切合產業痛點的 AI 解決方案。本次交流會促成產業與新創面對面對話，並期盼透過持續性的平台搭建與資源鏈結，促進產官學界深度合作，推動台灣 AI 生態系更加成熟，讓更多中小企業與新創攜手邁向智慧升級的新未來。 （本文訊息由緯謙科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：緯謙科技。）

「全美最聰明」開放模型仍不敵中國？OpenAI 開放權重、結盟 AWS 戰略背後的競爭壓力

OpenAI 近期發布兩款全新開源權重大型語言模型——gpt-oss-120B 與 gpt-oss-20B。這是自 2019 年以來，OpenAI 首次以 Apache 2.0 開源許可證釋出旗艦級模型，標誌在 AI 模型發布策略上的新里程碑。 然而，OpenAI 的舉動在開發者社群中並非獲得一面倒的肯定。有評論甚至指出，假如這次 OpenAI 的發布是電影首映，那在爛番茄上可能只有近 50% 的正面評價，反映社群的疑慮。 gpt-oss 的侷限與疑慮 在技術層面，gpt-oss-120B 被美國 AI 基準測試公司 Artificial Analysis 評為「美國最聰明的開源模型」，也有工程師肯定其效能表現接近 OpenAI 自家的 o3-mini 和 o4-mini 專有模型，並稱讚新開源模型對提示模板與工具整合的友善設計，讓開發者部署更具彈性。 但這樣的「技術高峰」仍未能抵擋來自中國模型的競爭壓力。DeepSeek R1、Qwen3-235B 等中國開源模型在智慧推理能力、多語言處理與商業應用上表現更為全面，甚至被視為更具實戰價值。根據《VentureBeat》報導，許多技術社群對這兩款模型的性能與應用表現提出質疑，認為它們在某些面向上具備競爭力，但整體仍落後於中國模型。 此外，部分使用者指出 gpt-oss 的表現相對失衡，例如在數學與程式碼生成表現亮眼，創意寫作的能力卻退步，甚至出現將數學公式嵌入詩歌、導致整體內容不合邏輯的現象。 一些使用者也發現，gpt-oss 會對中國、俄羅斯等國話題的回答呈現「異常抗拒」，引發對模型偏見與資料審查的疑慮。 OpenAI 與 AWS 的關鍵合作 為強化模型部署與商用落地的可行性，OpenAI 首度將 gpt-oss 模型上架 Amazon Bedrock 與 SageMaker，這代表 AWS 客戶如今能直接部署這些開源模型進行應用開發。 […]

你的下一支 iPhone 玻璃可能是美國做的！庫克還加碼哪些「美國製造」？

美國總統川普宣布半導體晶片關稅了。他表示，美國將對進口的半導體晶片徵收 100% 關稅，但將豁免把生產線轉移回美國的企業。與此同時，蘋果執行長庫克和川普在白宮辦公室宣布了一項新的 1,000 億美元投資計畫。 關稅壓力大，蘋果在美砸下 6,000 億美元資金 蘋果先前已宣布計劃未來 4 年在美國投資 5,000 億美元，其中包括在休士頓新建一家伺服器製造工廠、在密西根州建立一所供應商學院，以及與美國現有供應商進行額外投資。 蘋果新的 1,000 億美元投資，將包含一項製造計畫，目的在將更多蘋果產品轉移到美國製造。這也代表，蘋果對美國的投資金額累計來到 6,000 億美元。 今年稍早，川普總統與庫克會面時曾威脅，如果蘋果不將 iPhone 的生產轉移到美國，他將對蘋果徵收至少 25% 的關稅。 全球 iPhone 和 Apple Watch 玻璃將是美國生產 蘋果公司剛宣布與康寧公司達成合作，計劃在美國生產所有 iPhone 和 Apple Watch 的玻璃蓋板，具體地點是康寧公司位於肯塔基州哈羅茲堡的工廠。這意味著一旦合作完成，全球銷售的所有 iPhone 和 Apple Watch 的玻璃蓋板都將在美國生產。 庫克在與川普的新聞發布會中表示，與康寧的合作是一條「智慧玻璃生產線」，最終將為美國創造 2 萬個就業機會。 蘋果承諾更大的投資：美國製造計畫 除了與康寧建立新合作關係，蘋果也承諾進一步與其他在美國的製造商合作，包括應用材料、德州儀器、Coherent、GlobalWafers America（GWA）、三星、格羅方德、日月光和博通等。這項被稱為蘋果「美國製造計畫（American Manufacturing Program）」的倡議，預計將在美國 79 間工廠創造約 45 萬個就業機會。 根據《Bloomberg》，除了宣布未來所有 iPhone 與 […]

製造業導入 AI 不用砍掉重練！盤點啟動 AI 之旅的 5 大攻略

AI 已不再只是科技圈炒作的新名詞，對全球製造業而言，AI 的發展正引領工廠進入新階段：讓 AI 為工廠創造可量化價值。 《TechRadar》指出，將 AI 應用於製造業場域，這條轉型之路其實不用一開始就大刀闊斧重建系統，可以從既有的資產開始逐步轉型。 1. 掌握即時 ERP 數據，做出更快、更明智決策 製造業 ERP（Enterprise Resource Planning） 系統內蘊藏即時營運資料，如生產進度、庫存、供應商交期等。AI 工具正在將 ERP 轉變為自主、自我優化的系統，能快速分析這些數據，協助優化採購、即時分析海量資料集，偵測風險、為存貨配置提供決策參考等。《TechRadar》也說明，AI 可嵌入至現存 ERP 中的儀表板、告警系統與預測模組，讓使用者「看見趨勢即行動」，提升決策速度與準確度。 商業顧問公司 Perceptiv Group 中負責協助 SAP 導入的主管狄帕克（Deepak S.）撰文舉例，飲料品牌雀巢將 AI 預測分析整合到其 ERP 系統中，分析歷史銷售數據、市場趨勢以及天氣模式、社群媒體情緒等外部因素，成功將採購計劃的準確率提高了 25%，降低了庫存持有成本，並最大限度地減少了全球業務的浪費；汽車品牌 TOYOTA 同樣導入 AI 驅動的供應鏈 ERP，成功降低庫存成本約 30%、避免生產中斷，強化敏捷度。 2. 小步快跑，用「微創新」升級系統 《TechRadar》指出，在導入 AI 的過程中，沒有必要一次耗資改造整套 IT 架構，「微創新」策略更具實用性，也就是只需針對特定流程加入 AI 功能，觀察效益，再一步步擴增。這樣的做法落實快、風險低，是當前保守投資氛圍下的好選擇，也容易催生後續擴張機會。 3. 從痛點出發，選定實用場景、驗證價值 至於要從哪個場景開始應用，《TechRadar》建議：有效的 AI 專案始於具體需求，如降低庫存浪費、強化供應鏈風控或年節需求預測，所以業者可以這種個別痛點出發，加速迭代，也有助於驗證價值。 […]

「AI Agent 的成熟是 AI 進入邊緣的關鍵。」研華董事長劉克振揭邊緣運算 4 大布局，看好市場但不湊熱鬧

「AI 應用是大潮流，在這個潮流下，研華對邊緣運算有深耕的決心，」研華董事長劉克振在今（8 月 6 日）日舉行的法人說明會強調，比起業績數字，研華更看重的是對產業的承諾。 回顧過去兩年，劉克振形容是「Hype Cycle（過度期望循環）」的谷底，然而隨著 AI 邊緣運算逐漸發酵，儘管因 AI Agent 軟體的成熟度仍不高，所以成長尚未達到全速，但產業已經嶄露新機會。 IDC、Gartner 等多家研究機構預測，未來十年邊緣運算與邊緣 AI 的全球市場將以 24% 的年均成長率擴張，至 2034 年達到 5,000 億美元以上規模，成長幅度相當可觀。在這樣的市場趨勢下，劉克振分享研華將持續聚焦智慧工廠、智慧能源與電力、智慧系統與機器人、智慧醫療、智慧城市與零售等五大產業領域。「我們看好邊緣運算的市場，但不會湊熱鬧，不會做看似熱門但跟我們核心不符的產品或服務，」劉克振說。 研華布局邊緣運算的四大面向 劉克振也分享，目前研華的邊緣運算佈局主要由四大板塊構成。首先，「邊緣運算硬體模組」是研華的老本行，目前產品料號已超過 1,000 種，未來也將持續深耕與擴展這塊核心業務。 其次為「軟體」，研華已投入軟體開發近十年，擁有超過百人的團隊，目前研華的軟體架構分為三個層級，主要支援邊緣運算並提供整合工具。第一層為包含驅動程式（Driver）、開發板支援套裝軟體（BSP）以及容器（Container）技術的底層；第二層則整合各式 AI 模型與 NVIDIA、Intel 等夥伴的 API；L3 應用層則可針對特定應用領域，如智慧工廠、智慧節能等，由研華組合自身模組化的核心軟體，形成專屬應用程式供客戶使用。 第三為「邊緣伺服器」，研華的邊緣伺服器與業界常見的雲端資料中心伺服器不同，是直接放置在使用者場域內的中小型伺服器。「AI Agent 的成熟是 AI 真正進入邊緣應用的關鍵，」劉克振強調，未來這些邊緣伺服器將搭載研華的 AI Agent 軟體，讓 AI 可以真正被不同產業客戶應用。 最後為「系統整合商（SI）」的布局。劉克振分析，過去銷售硬體時，SI 的角色不那麼重要，但隨著產業進入解決方案時代，SI 變得非常關鍵。未來，研華將與各國的應用服務供應商（ASP）合作，共同提供安裝與維運服務，解決客戶部署 AI Agent 的問題。 研華未來的「王牌」解決方案，聚焦機器人與 AI Agent 應用 在法說會中，劉克振也分享研華新推出的「ACE (Application […]

【美中晶片戰升溫】美方研擬晶片定位追蹤技術，NVIDIA 成焦點管控對象

《Bloomberg》報導，美國一名高層官員表示，美方正在研究為 AI 晶片加強定位追蹤能力的方案，凸顯華府為防止如 NVIDIA 等企業生產的半導體流向中國，持續收緊管控力道。 美盼盟國採用美製 AI 技術，同步防堵晶片流向中國 「目前正有討論，針對晶片本身可能透過軟體或硬體方式，來實現更精準的地理位置追蹤，」美國白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 表示。 《Bloomberg》指出，美國政府近來積極與業界合作，希望透過技術手段追蹤這類敏感晶片的流向，這是防堵晶片走私、確保美國科技領先的整體戰略之一。上週北京方面召見 NVIDIA 代表，針對 H20 晶片的定位追蹤與其他安全疑慮進行會談。 Michael Kratsios 在接受《Bloomberg》專訪時強調：「這項技術規劃已明確納入行動藍圖之中。」他近日赴南韓參加 APEC 數位與 AI 部長級會議，也呼籲亞太地區各國採用美國技術體系，指出這是《美國 AI 行動計畫》的另一項關鍵支柱。 Michael Kratsios 說明，美國政府正準備啟用聯邦融資工具，協助向被認可的盟友輸出 AI 技術。「未來最具突破性的創新，勢必建立在美國技術之上，要真正掌握這些技術，就要與美國的 AI 基礎建設接軌，」Michael Kratsios 在論壇上表示。 北京對科技封鎖反彈，NVIDIA 否認晶片含「後門」 川普團隊近日承諾，將在新的貿易協議中解除對 H20 晶片出口中國的限制，作為中國對美供應稀土磁鐵的交換條件之一，但另一方面仍聚焦打擊晶片走私。 《Bloomberg》提及，川普的計畫藍圖引發北京強烈反彈，中國政府多年來持續批評美方進行科技封鎖。北京特別關切美國針對華為與新興 AI 業者如 DeepSeek 的晶片制裁。 Michael Kratsios 也批評中國的 AI 計畫，指出該計畫主張成立一個全球性組織，統籌 AI 治理與技術的標準。他在接受《Bloomberg》訪問時表示：「每個國家都應有權決定自身如何規範人工智慧。美國的模式以創新優先，是最具吸引力的選擇。」 Michael Kratsios 表示，他本人尚未與 […]

「具備先進推理能力，適用於 AI Agent 場景。」AWS 正式提供 OpenAI 開放權重模型，助企業加速推動創新

Amazon Web Services（AWS）宣布，OpenAI 的開放權重模型首次可透過 Amazon Bedrock和 Amazon SageMaker AI 使用，幫助客戶快速打造生成式 AI 應用。OpenAI 最新發布的兩款開放權重基礎模型 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，為企業提供更強大的 AI 技術，並透過全球覆蓋最廣、被客戶廣泛採用的 AWS 服務，將 OpenAI 的影響力擴展至 AWS 數百萬客戶。在 Amazon Bedrock 上執行兩個開放權重模型中較大尺寸的模型時，在性價比方面是同類 Gemini模型的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍以及 OpenAI o4 模型的 2 倍。此次發布進一步體現 AWS 在模型選擇上對客戶的承諾，不僅拓展 Amazon Bedrock 廣泛支援的託管模型，也透過 Amazon SageMaker JumpStart 為客戶提供更多選擇，同時展現 AWS 在生成式 AI 技術領域的持續創新，以滿足客戶需求。 OpenAI 的開放權重模型具備先進的推理能力，非常適用於 AI Agent […]

【 AI 模型戰 】Anthropic 搶先 GPT-5 推新模型，發表 Opus 4.1 藏開發策略轉變

《Bloomberg》報導，在競爭對手 OpenAI 即將推出備受期待的 GPT-5 之際，AI 新創公司 Anthropic 宣布推出旗下強大 AI 模型的新版本 Opus 4.1。 Opus 4.1 是其高階模型 Opus 的升級版本。Anthropic 表示，這款更新版本在寫程式、資料分析與研究能力上都有明顯進步，也更擅長應對多步驟的複雜問題，將成為更強大的「 AI 助理」。 Anthropic 估值 1,700 億美元，宣示「持續優化路線」 《Bloomberg》提及，總部位於舊金山的 Anthropic 年營收約已達 50 億美元，也正洽談新一輪募資，金額上看 50 億美元，估值有望達到 1,700 億美元。 Anthropic 由一群前 OpenAI 員工於 2021 年創立，致力於開發先進且更重視 AI 安全的模型，並以其 Claude 系列產品打響名號，其中在程式撰寫方面表現尤為亮眼，成為公司成長的重要引擎。 Opus 4.1 是在 Opus 4 發布兩個月後推出的升級版，主要強化程式能力。Anthropic 指出，新模型能更有效處理大型程式碼庫、進行更精準的修改。根據 Anthropic 公布的數據，新模型在知名程式評測指標 SWE-Bench Verified 的表現，比前一版本提升兩個百分點。 […]

【打造機器人訓練場】Google 發表世界模型 Genie 3，如何為機器人創造「Move 37」時刻？

Google DeepMind 最新發表的世界模型 Genie 3，被視為邁向人工通用智慧（AGI）的關鍵里程碑。透過建構具物理一致性的虛擬世界，Genie 3 協助 AI 模型學會「如何在世界中行動」，突破體現智慧（embodied intelligence）發展的核心挑戰。 相較於前代 Genie 2 僅支援 10 秒互動，Genie 3 將探索時長延長至數分鐘，大幅提升 AI 在模擬環境中累積經驗、試錯與學習的能力，為打造強大「世界模型」奠定基礎。 DeepMind 指出，若 AI 要具備與人類相似的推理與決策能力，必須在可操作、可感知的環境中接受訓練，Genie 3 正是其「world-as-simulator」策略的核心成果，意即讓 AI 代理能在虛擬世界中執行多步驟任務，進而銜接現實應用。 透過這樣的模擬場景，AI 不再只是回應輸入資訊，而是能主動探索、規劃、處理不確定性，並從錯誤中學習，這些正是 AGI 所需的能力。 Genie 3 的關鍵突破 Genie 3 可以根據使用者輸入的文字提示，即時生成 720p、每秒 24 幀的 3D 互動場景，同時支援數分鐘的沉浸式探索與操作體驗。無論是在森林中搭建帳篷還是滑雪，Genie 3 都可以一鍵生成，使用者也能控制角色在生成環境中移動與探索。 Genie 3 也允許使用者在生成的 3D 場景中即時改變天氣、加入物件，藉此掌握多樣的「如果……會怎樣」情境，讓開發者與研究人員能在單一場景模擬緊急狀況、異常情節或多樣決策路徑。 另一方面，不同於一般圖像生成器，Genie 3 能逐幀生成並記憶一分鐘左右的視覺歷史，確保物體、場景與動作邏輯上前後呼應，這也是 AGI 發展的關鍵能力之一。 […]

OpenAI 開放模型 gpt-oss 來了！這次拿什麼和 DeepSeek、Meta 拚了？

OpenAI 宣布推出全新開放權重模型 gpt-oss 系列，包括 gpt-oss‑120b 與 gpt-oss‑20b，可免費下載、客製化，甚至能在筆記型電腦等消費級裝置上運行。這是 OpenAI 自 2019 年 GPT‑2 後，時隔 6 年首次釋出開放權重語言模型，也是與中國 DeepSeek、Meta Llama 系列、阿里巴巴 Qwen 等熱門開放模型正面競爭的重要一步。 6 個月前，中國 AI 新創 DeepSeek 推出開放模型 R1，其表現可與部分 OpenAI 產品媲美，令外界震驚。在 R1 發表數天後，OpenAI 執行長奧特曼在社群平台 X 表示，他認為公司在開源與閉源選擇上「站在了歷史的錯誤一方，必須想出一個不同的開源策略」。如今，OpenAI 終於釋出開放版本，其特色是什麼？ 1. 瞄準全球「開放模型」市場，一台筆電免費就能跑 gpt-oss 有兩種版本：1200 億參數版本和 200 億參數版本。較大的版本可以在單一 NVIDIA GPU 上運行，較小的版本只需 16GB 記憶體即可在邊緣裝置上運行，OpenAI 表示，這「使其成為手機或筆電等設備使用場景的理想選擇」。 這兩個模型版本皆已透過 Hugging Face、Databricks、Azure 和 AWS 等平台開放，並採用 Apache […]

ChatGPT 說賣，他沒聽——MIT 金融學教授預言，AI 五年內主導管理你的財富

AI 建議你買賣股票，你會聽嗎？ 一年前，麻省理工學院（MIT）金融學教授、人工智慧專家 Andrew Lo 曾向 ChatGPT 諮詢，在疫情期間股價飆升的生技股 Moderna Inc. 的看法；儘管 ChatGPT 建議「賣出」，他仍選擇不聽從，結果股價隨後暴跌。 這個經驗讓 Andrew Lo 認為，AI 的精準預測能力，很快將在金融領域發揮更大的作用。 AI 理財新時代，重塑華爾街基本樣貌 Andrew Lo 預測，未來五年內，大型語言模型將具備「代理 AI」能力，能以「受託人」的最高標準，代表客戶進行投資決策。他指出，生成式 AI 將從單純的分析輔助工具，進化為能理解人性、管理資產、承擔風險並與客戶建立信任的金融顧問，這將徹底改寫華爾街金融服務的基本樣貌。 這項預言，在華爾街聽起來或許有些激進，因為類似 ChatGPT 的工具，目前仍多局限於資料收集和分析等初級工作，但 Andrew Lo 的願景遠不止於此，他認為在適當的監管框架下，AI 可以從勤奮但刻板的研究人員，進化到滿足金融領域最高標準之一的受託人標準。 2024 年時，Andrew Lo 與團隊進行的研究顯示，以 GPT-4 為基石的大型語言模型，在提供財務建議方面有潛力扮演關鍵角色。他們的研究發現，大型語言模型雖然具備提供財務建議的敏銳度，但需要添加包含特定金融知識的輕量模組，才能表現得相當出色。初步分析顯示，即使沒有這些模組，ChatGPT 的表現也已非常接近及格標準。 作為量化投資領域的開創者，Andrew Lo 目前已經透過 QLS Advisors（Andrew Lo 共同創立的投資管理顧問公司，專注於醫療健康與生技領域的量化投資與科技金融服務），結合機器學習與資產管理。他強調，新一代 AI 的核心是透過持續學習回饋，建立人機之間的互信，這與傳統的量化模型截然不同。 AI 金融應用的決勝關鍵：監管與信任 不過 AI 在金融領域的應用仍面臨嚴峻挑戰。美國證券交易委員會（SEC）已要求金融機構使用 AI […]

AI 機器人為什麼還沒普及？POD Innovation 共同創辦人暨執行長簡文昱揭 3 大挑戰

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI 機器人逐漸成為下一波科技創新的焦點，在邁向成功的過程中，還有哪些關卡必須突破？本集《全新一週》專訪 POD Innovation 共同創辦人暨執行長簡文昱，一同從感知能力的演進談起，深入剖析大型行為模型 LBM（Large Behavior Model）與實體 AI 的發展走向。 簡文昱分析，傳統自動化機器人，如生產線上的機械手臂與輸送帶，依賴預先規劃的路徑與動作，屬於「盲抓」模式，因此物品的姿態必須固定，否則機器就無法準確執行任務。「在上一個 AI 世代，開始慢慢引入感知成分，像很多機械手臂已經具備影像辨識系統，可以判斷物體姿態，決定如何吸取或夾取物品，」簡文昱舉例，像掃地機器人與自主移動機器人（AMR），都可以在未知環境下完成簡單的任務，然而所謂的「AI 機器人」則更像自駕車，即便許多情境從未在訓練資料中出現過，但仍然可以透過應對未知變化的能力，精準繞過路障與突然出現的行人。 AI 機器人發展的瓶頸：資料收集 「大家希望機器人最終可以做到泛化的能力，就是可以完成各式各樣的任務，」簡文昱以 Toyota 近期推出的大型行為模型（LBM）為例，說明該模型透過近 1,700 小時的高品質資料訓練而成，但這也呈現出當前 AI 機器人發展的重要瓶頸──資料不夠多，而且不同機器人都有不同的資料格式，無法完全通用。 相比之下，自駕車的數據格式較為統一，如油門、煞車與方向盤等輸入規格相近，且能長時間收集人類駕駛數據，讓模型訓練更為有效，這正是機器人現階段難以突破的差距。 AI 機器人實現大規模應用的關鍵突破點 如果要讓 AI 機器人真正實現大規模應用，簡文昱認為還有兩個關鍵瓶頸待克服，就是「載體低成本」與「資料開源」。 首先是降低載體成本。像宇樹科技（Unitree）推出一款僅售約 6,000 美金的機器人，重量僅 25 公斤，已被多所國際大學研究室採用。這樣的低價產品不僅可以執行任務，同時成為數據收集的最佳載體，甚至讓開發者與學術社群得以反覆實驗與優化演算法。其次是資料開源共享，例如透過 Hugging Face 開源機器人模型架構，這樣在未來某個時間點，也許就會出現一個比較突破性的模型，讓大家可以進一步使用及優化。 如何定義 AI 機器人的成功？ 「如果你沒有注意到它的存在，就是成功的部署，」簡文昱用這句話描述自己如何定義 AI 機器人的成功標準，「現在歐美與中國其實都還沒有大量部署 AI 機器人，這還是一個未知領域。」 當硬體夠便宜、資料夠開放時，AI 機器人才有機會走入日常。實體 AI 的全球競賽正加速開打，台灣也準備迎來發揮實力的關鍵時刻。

打造機器人界的 Android！矽谷新創 OpenMind 為何瞄準此一目標？

當多數機器人公司專注於打造硬體、提升移動與抓握能力時，矽谷新創 OpenMind 則將目光放在底層「智慧基礎設施」──為人形機器人建立一個通用軟體層 OM1，作為作業系統。 OpenMind 自比為「機器人界的 Android」，並於 8/4 宣布完成 2,000 萬美元融資，同時推出去中心化協作協議 FABRIC，讓機器人能像人類一樣驗證彼此身分、共享背景資訊與協作。究竟這家公司和投資市場看見了什麼樣的機器人新機會？ 機器人產業長期缺口：智慧基礎設施 《TechCrunch》報導，OpenMind 創辦人、史丹佛大學教授 Jan Liphardt 指出，雖然人形機器人或其他機器人早已能執行重複任務，但隨著它們進入需與人類密切互動的場景，例如居家環境，就要有更像人類思考的新作業系統。 Liphardt 形容，當前多數機器人受限於單一供應商的封閉生態系，缺乏協作與應對現實世界複雜性的能力，「OpenMind 就是機器人產業一直缺少的那層『連結組織』。」OpenMind 認為，許多公司競相打造人形機器人，但重點在於填補讓機器人像網路一樣開放、可互通、可存取的智慧基礎設施。 他比喻，人類理所當然地能與世界上任何人互動──打電話、傳簡訊、協作完成事務，「當然，機器也不會有任何不同。」而與人類不同的是，機器能夠幾乎瞬間學習，代表只要有更好的連結方式，機器人就能快速彼此訓練並吸收新知。 OpenMind 怎麼讓機器人「彼此協調」？ OpenMind 的目標是「連結所有會思考的機器」，整體來說，他們透過 OM1 和 FABRIC 共同打造了一個開放、安全的軟體協調層。 OM1 作業系統採用與硬體無關的設計，讓不同形態的機器人都能在相同平台上感知、適應，並在有人類活動的環境中行動。 FABRIC 協議則為機器人提供一種身份驗證、情境共享與安全協作的方法，不論製造商或部署地點，機器人都能即時確認「自己在哪、附近是誰、接下來要做什麼」。 Liphardt 以更易懂的類比說明：「如果 AI 是大腦，機器人是身體，那協調層就是神經系統。」 9 月將推機器狗，投資人看好發展 OpenMind 成立於 2024 年，預計今年 9 月前推出首批 10 隻搭載 OM1 作業系統的機器狗。該公司最近完成的 2,000 萬美元融資，由 Pantera Capital […]

台灣半導體人才荒怎麼解？台積電、新思科技啟動海外工程師培育計畫

被視為台灣護國神山的半導體產業，正面臨嚴峻的人才短缺危機。這不只是單一產業領域的挑戰，更是台灣的「生存威脅」。 根據內政部統計，台灣每年出生人數已從 2014 年的超過 21 萬人，急遽下降至 2024 年的約 13.5 萬人。人口結構的轉變也直接反映在半導體產業的職缺上，104 人力銀行發布的《半導體業人才報告書》就指出，截至 2025 年 5 月半導體產業的人力缺口達 3.4 萬人。更令人擔憂的是，產業不僅缺乏 IC 設計、半導體研發工程師等高技能專業人才，也同時缺乏操作員和組裝技術人員這一類的必要生產人員。「台灣半導體產業的增長速度非常快，比學校每年培養的工程人才速度還快，」世界先進董事長方略表示。 新思科技與台積電的國際人才策略 究竟人才短缺挑戰怎麼解？半導體產業正積極採取多樣化策略，試圖尋找解方。在台灣擁有大量業務的美國晶片設計軟體公司新思科技（Synopsys），透過舉辦夏令營，進一步提升不同國家學生對台灣半導體產業的興趣。今年新思科技更首次同時提供中文與英語夏令營課程，期待更廣泛地與海外人才交流。 「人口下降是台灣在半導體領域正在面臨的挑戰，因此我們必須採取行動，」台灣新思科技董事長暨總經理李明哲強調，透過夏令營課程可以提升學生對晶片產業的興趣，也能加強科學、技術、工程和數學（STEM）教育，進一步培養未來產業領導者。 台積電也將目光投向海外人才。透過與德國廠座落的薩克森邦合作「半導體人才培育計畫」，讓數十位頂尖德國學生來台灣的大學培訓後，接著在台積電實習。 台灣教育界怎麼做？ 在大學端，國立臺灣大學開設國際半導體學士學位學程，目前已招收來自 10 多個國家、超過 40 名學生，並特別規劃中文課程，幫助國際學生達到留在台灣工作所需的語言能力。 為確保未來勞動力，台灣教育界正嘗試將半導體的知識播撒至兒童階段。像是國立陽明交通大學在台積電支持下，於今年七月啟動一項新計畫，目標是透過互動教具與遊戲，讓 10 歲孩童也能對晶片科學產生興趣。國立陽明交通大學校長林奇宏表示，如果在孩童階段就對晶片科學感到好奇，他們未來就不會排斥這類工作，甚至可能會因此喜歡上這個產業。 今年 16 歲、擁有台灣和比利時雙重國籍、現居新加坡的 Nicolas Chueh ，便是國際人才對台灣半導體產業充滿興趣的例子。Nicolas Chueh 在參與新思科技夏令營時分享：「半導體是一個有吸引力的職業選擇，我想投入其中，因為我認為半導體對未來 AI 發展至關重要。」 從兒童到大學教育、從國內扎根到國際招募，儘管少子化的嚴峻挑戰將持續考驗台灣半導體產業，這些多面向的人才培育策略與實踐，將是台灣能否化危機為轉機、延續護國神山命脈的關鍵。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Economic Times》，首圖來源：Unsplash。

【AI 槓桿影響驚人】Palantir、OpenAI 公布亮眼成績單，反映市場需求飆升

隨著越來越多企業和教育工作者整合使用 AI 工具，AI 平台需求持續攀升，兩家重量級公司 Palantir 與 OpenAI 近日相繼公布最新成績單，突顯 AI 市場的高度成長動能。 Palantir：季度營收首破 10 億美元，美國市場成長強勁 AI 數據分析公司 Palantir 公布 2025 年第二季業績，遠遠超出市場預期。季度營收達 10 億美元，較去年同期成長 48%，為公司首次單季突破 10 億美元大關，且連續 8 季加速成長。調整後每股盈餘為 0.16 美元，高於市場預期的 0.14 美元。Palantir 預計這股成長趨勢將持續下去，暗指第三季業績成長潛力將達 50%。 Palantir 的產品服務用於數據整合與分析，致力於將不同來源的資料整合到統一平台，讓客戶可以理解和操作這些數據，從而做出更明智的決策。同時，他們也服務於政府和情報機關進行情報分析。 Palantir 的成長受益於美國商業市場和政府業務。其美國商業收入年增 93% 至 3.06 億美元，美國政府收入則成長 53% 至 4.26 億美元，推動美國整體業務收入達 7.33 億美元，占總營收約 73%。 據《MarketWatch》報導，Palantir 執行長在一份聲明中表示：「我們將持續見證 AI 槓桿的驚人影響。」他也稱自家業績的最新數據是「誇張的」。 不過，Palantir 營收長 Ryan Taylor […]

日本獨特機器人策略：專攻服務業「小而美」機器人能成功嗎？

在東京新宿的 Gusto 餐廳裡，一台矮胖的機器貓正緩慢穿梭在寬敞的走道間。這台大約兒童身高的機器人配備可愛的貓耳造型和貓咪表情的電子螢幕，當它停在顧客座位旁時，會說出「這是您的餐點喵！」 這些由中國普渡科技製造的 BellaBot 機器人，已成為日本雲雀餐飲集團的營運策略方針。該集團已在全日本部署了 3,000 台貓咪機器人，成功大幅降低 Gusto 餐廳內人力服務員的行走距離。同時，日本大型家電製造商愛麗思歐雅瑪也在擴大其清潔機器人業務範疇，該公司估計到 2027 年，其辦公室清潔機器人業務將創造約 1,000 億日圓營收。 這些機器人業務需求，都來自日本日益嚴重的勞動力短缺問題。 愛麗思歐雅瑪機器人研發部門代表表示，清潔類的職缺現在很難招募到足夠的員工，特別是在早上 7 點到 9 點的辦公大樓清潔核心時段。而根據日本市調機構富士經濟（Fuji Keizai）預測，日本服務機器人市場預計將從 2024 年到 2030 年增長超過一倍，達到 4,000 億日圓規模。 AI 機器人效率翻倍，Python/C++ 幫助減少成本 專精於食品工業機器人的日本新創 Closer，也在這個潛力市場中佔有一席之地。 Closer 共同創辦人兼執行長 Shota Higuchi 指出，傳統工業機器人使用可程式邏輯控制器，簡稱 PLC（Programmable Logic Controller），雖然簡單可靠，但缺乏靈活性，導致系統很快就會過時。 而相較於擁有悠久自動化歷史的汽車業，食品業在複雜機器人程式設計方面缺乏專業知識，工廠空間也通常較小，無法容納大型機器人；Closer 的系統基於更廣泛使用的軟體程式語言，包括 Python 和 C++，能夠快速運用包括人工智慧在內的新技術。比如在東京北部埼玉縣的一家便當工廠，公司的機器人主要協助醬料包的部分，成本是一般標準機器人的一半，但運作速度卻快了一倍以上。 機器人導入餐廳前期耗費又耗時？ 日本勞動效率數十年來一直落後於其他已開發國家，主要原因是中小企業盛行和整體數位化程度不足。根據日本生產力中心的數據，日本在 2023 年的每小時勞動效率僅是美國的 58%。 愛麗思歐雅瑪公司表示，他們從 2000 年啟動機器人業務並穩步擴張，提供客製化設計機器人、長期試用服務和完整的服務系統，能在機器人故障時立即更換，但這些成本都不便宜：「我們準備進行一些前瞻性投資，但對於專注於短期回報的公司來說，進入這個市場更加困難。」 雲雀餐飲在初期階段引進貓咪機器人時也並非簡單的任務，十多名「機器人指導員」持續監控機器人完成任務的速度和數量，一旦有發現表現不佳的機器人，就得迅速進行必要調整。甚至雲雀餐飲最新開張的餐廳，都刻意設計了更寬的走道，讓機器人能夠加快速度並輕鬆通過。 正如雲雀餐飲發言人所說：「機器人無法解決所有問題，只把它放在那裡不會帶來成功。」成功的機器人需要結合餐廳的管理策略和餐廳實體運營經驗，而非單純依靠技術本身。 […]

LGND 自詡數據領域「石油」公司，要為地球打造地圖版 ChatGPT

地球每天都在產生驚人的數據量，衛星每日產生 100TB 的影像資料，為我們提供了前所未有的地球觀測能力。不過擁有大量數據，並不等同於能夠有效理解和運用這些資訊。 看似簡單的問題往往隱藏著複雜的技術挑戰，例如「加州有多少條防火道能夠阻止野火蔓延，這些防火道自上次火災季之後發生了什麼變化？」這類對國家經濟具有重要意義的問題，無法單靠衛星準確回答。 傳統的解決方案主要依賴人工分析，或針對特定問題開發一次性演算法。人工分析雖然準確，但範圍有限，無法應對大規模數據處理需求。而機器學習方法雖然有所改善，但開發成本高昂，往往需要投入數十萬美元來建立專門的數據庫，且這些模型通常只能解決單一特定問題，缺乏靈活性和可重複使用性。 於是，新創公司 LGND 找到創新的地理嵌入技術來解決這個難題。 透過預先運算地圖，效率提升可達 10 到 100 倍 LGND 的核心產品是地理數據的向量嵌入技術，能夠以向量形式總結空間關係（通常我們要向朋友描述一個地方，可能會說「這裡有山、有湖、靠近市中心、交通便利」，向量形式總結空間關係就是把這種描述轉換成數學語言），與傳統的像素或向量格式不同，地理嵌入能夠更有效地捕捉不同地球位置之間的關聯性。 LGND 共同創辦人兼首席科學家 Bruno Sánchez-Andrade Nuño 解釋，向量嵌入技術能夠預先完成 90% 的運算，大幅提升分析效率。這意味著原本需要大量計算資源和時間的空間分析工作，現在可以透過預先運算的地理嵌入來快速完成，效率提升可達 10 到 100 倍。 且 LGND 並非要完全取代人類，它的解決方案致力於，讓原先在地圖領域的工作者可更高效率的完成工作。共同創辦人兼執行長 Nathaniel Manning 強調，他們的目標是讓專業人士能夠以更低的成本、更快的速度處理更多複雜的地理空間查詢。 LGND 已開發面向企業級的應用程式 以辨識防火道為例，過去在衛星影像中防火道可能以多種形式出現，包括道路、河流、湖泊或無植被區域，雖然這些區域在地圖上看起來截然不同，但它們都具有某些特徵，而傳統的地理空間模型難以處理這類多樣化的分析需求，因為每種區域都需要單獨的辨識算法。而 LGND 的嵌入技術則能夠靈活地比對這些地點。 如今 LGND 已經開發了企業級應用程式，幫助大型公司回答涉及空間數據的問題，同時也提供 API 介面，讓有特定需求的使用者能夠直接儲存服務。這種彈性的產品架構能夠支援不同規模和需求的應用場景。 LGND 下一步則想將技術應用拓展至 AI 旅遊助手。使用者甚至可以要求系統尋找「一個有三個房間的短期租屋，位於白沙灘上、靠近浮潛地點，在二月份時的海藻數量要很稀少等條件」，若用過去傳統的地理空間模型來回答這些問題將會非常耗時，更別說同時處理用戶要求的所有條件。 成功獲市場認可，近期融資 900 萬美元 近期該公司最近完成了由 Javelin Venture Partners 領投的 […]

美國國防獨角獸 Anduril 已在台設辦事處！創辦人：台灣正處於國防科技復興的臨界點

以矽谷式創新結合國家安全需求的美國國防新創 Anduril 與台灣關係密切，除了去年因美國批准對台大型軍售導致被中國制裁，近日更傳出與中科院簽訂合作備忘錄，協助台灣國造無人機、無人艇研發。其創辦人 Palmer Luckey 今（4 日）來台演講，分享 AI 如何重塑國防科技生態，以及對台海安全的看法，同時揭露已在台設立辦事處、招募台灣人才。 擊敗傳統國防巨頭，躍升價值 305 億美元獨角獸 Palmer Luckey 於 2017 年創辦 Anduril，演講中提及自己並非一開始就在國防領域工作──他在 19 歲創立了 Oculus，並成功研發出更好、更便宜的虛擬實境（VR）頭戴式裝置，該公司在 2014 年以數十億美元出售給 Facebook。然而，他在 Facebook 帶領虛擬實境研發幾年後，因向特定政治候選人捐款 9,000 美元而被解雇。不過，他也因此投入從小就一直想成立的國防企業。 2024 年 4 月，Anduril 擊敗傳統國防巨頭波音、Lockheed Martin 和 Northrop Grumman，成為美國空軍選定的兩家公司之一。隨著國防進入 AI 時代，Anduril 與美國軍方也更緊密合作，今年更接手陸軍價值 220 億美元的合約。Anduril 的估值迅速上升，從去年 8 月 F 輪融資估值 140 億美元，到今年 G 輪融資估值翻了一倍達 305 億美元，成為美國估值最高的科技公司之一。 Luckey 表示，Anduril […]

中國首位「學霸機器人」錄取博士班，面對質疑它怎麼說？

如果在研究所的課堂中，發現有一位同學是「人型機器人」，你會怎麼和他相處呢？近期，名為「學霸 01」（Scholar 01）的人型機器人，正式被上海戲劇學院錄取為博士生。在外表上，學霸 01 高 175 公分，體重約 30 公斤，臉上的矽膠皮膚能夠做出富有表現力的面部表情，同時配戴眼鏡、穿著襯衫與長褲，並且能說流利的中文，可以透過直觀的方式與人進行肢體互動。 學霸 01 由上海理工大學李清都教授團隊研發，專攻中國傳統戲曲領域，預計在今年 9 月 14 日進入上海戲劇學院戲劇，攻讀戲劇與電影博士學位，展開為期四年的博士生涯。學霸 01 的出現，一方面標誌 AI 與藝術融合的重大突破，另一方面也引發社會廣泛的討論與思考。 「學霸 01」的自我期許 學霸 01 自稱為「AI 藝術家」，專長是利用科技重新詮釋傳統表演藝術，未來將在上海戲劇學院教授楊青青的指導下，學習舞台表演、劇本寫作、舞台場景設計等課程，並將在人類同學的陪伴下，完成論文撰寫與現場戲曲排練。 楊青青分享，在一次排練中，學霸 01 模仿京劇大師梅蘭芳的傳奇「蘭花指」動作，她觀察人類學生也本能地模仿機器人的動作，「當學霸 01 和同學們互動的時候，它不是一台冰冷的機器與人類相遇，而是一場跨物種的美學交流，」楊青青說。 學霸 01 在與楊青青一同接受《上觀新聞》採訪時表示，希望自己能與同學交朋友、交流劇本、協助編舞，甚至在同學感到壓力時播放白噪音以安撫情緒。如果學霸 01 成功完成博士班學業，將有機會成為博物館或劇院的歌劇導演，甚至開設自己的 AI 藝術工作室。 機器人博士生的正反評價 然而，學霸 01 成功錄取博士班的事件，引發褒貶不一的社會反應，有些人保持樂觀態度，認為這是人機協作的里程碑，但也有部分評論者提出質疑與擔憂。 批評者認為，戲曲是富有情感深度的藝術，缺乏情感和生活經驗的機器人是否能真正理解表演藝術的內涵，值得深思。此外，投資 AI 是否將排擠人類教育資源，也引發辯論及擔憂。還有一位學生在社群媒體上評論：「中國戲曲需要豐富表情和獨特聲音，一個機器人真的能達到嗎？」 面對這些質疑，學霸 01 展現出幽默且豁達的態度，當被媒體問及學業失敗的可能性時，學霸 01 幽默地回應：「如果我沒辦法拿到博士學位，我的系統和資料可能會被刪除，楊教授說如果我沒讀完博士，他們會把我捐到博物館，那聽起來也挺酷的，至少我將成為藝術史的一部分！」 機器人與教育融合的全球新趨勢 2017 年，美國 AI 機器人 […]

川普力挺穩定幣掀全球效應，亞洲各國欲修法搶佔發幣先機

隨著美國總統川普公開力挺與美元掛鉤的加密貨幣，亞洲各國紛紛加緊腳步修法，更新對穩定幣的監管規範。《Bloomberg》報導，近期包括南韓、香港、馬來西亞、泰國和菲律賓等國皆出現與當地法幣掛鉤的穩定幣計畫。 南韓穩定幣政策攻防戰，央行警告恐重演貨幣混亂 然而亞洲各地政策動作背後仍籠罩著資金外逃的陰影，《Bloomberg》指出，近幾週南韓立法者與央行對「是否允許當地企業發行韓元穩定幣爭論不休。」 南韓總統李在明所屬執政黨提出《數位資產基本法》，為當地發幣開闢法律通道，但韓國中央銀行資深副總裁 Ryoo Sangdai 警告，穩定幣可能動搖韓國對資本管制與韓元國際化的一貫立場，韓國央行總裁 Rhee Chang Yong 也表示，非銀行機構發幣恐「重演 19 世紀私人發行貨幣亂象，造成嚴重市場混亂」。 Arbitrum 基金會韓國區負責人 John Park 說明：「穩定幣的發行雖受到監管，但可能成為資本跨境流通的高效橋樑。」他認為亞洲央行與其抵抗，不如順勢而為，設計保有貨幣主權具競爭力的監理架構。 香港穩定幣實驗場升溫，人民幣穩定幣蓄勢待發？ 《Bloomberg》提及，香港近來迅速成為亞洲穩定幣的實驗場。香港金融管理局（HKMA）聚焦於「實際可行的應用場景」，而非僅止於資本準備金問題，QReg 香港管理諮詢公司創辦人 Clara Chiu 指出，許多對人民幣穩定幣有興趣的發行商，其實早已在使用人民幣進行跨境結算。 8 月 1 日，香港《穩定幣條例》正式生效，標誌著香港成為亞洲第一個為穩定幣推出全面監管和許可制度的司法管轄區，香港金融管理局（HKMA）宣佈，預計在 2027 年發放第一批穩定幣許可證。 《Bloomberg》說明，儘管中國下一步動向仍不明朗，但包括券商在內的加密業者早已準備迎接人民幣穩定幣可能的誕生。證券公司 Victory Securities 副總裁 Kennix Chan 表示，該公司目前正與多家潛在發行方洽談。 「人民幣穩定幣如果誕生，整個市場規模將呈倍數成長。」Kennix Chan 表示，旗下平台 VDX 已接近取得虛擬資產交易所執照，未來有機會進一步推出人民幣穩定幣交易。《Asia Times》補充，京東與螞蟻集團等大型科技企業已積極向北京遊說，推動離岸人民幣穩定幣，香港有望扮演實驗場與推廣跳板的雙重角色。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Asia Times》，圖片來源：Unsplash。

立即觀看【NVIDIA Blog】，從鴻海、波士頓動力機器人開發案例看 NVIDIA AI 如何縮小資料與測試的落差

「物理 AI 與機器人技術將掀起下一場產業革命。從機器人的 AI 大腦到練習用的模擬世界，或是用於訓練基礎模型的 AI 超級電腦，NVIDIA 為機器人開發過程的每個階段提供建置元件。」—— NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳 當企業開發訓練有素的人形機器人，往往需要花費龐大成本擷取、處理大量且多樣化的資料，在實體世界測試機器人也可能面臨更多的風險，NVIDIA 如何透過一系列機器人模擬解決方案，縮小資料與測試的落差，同時協助開發者教導機器人學習新行為，以適應不斷變化的環境？ 立即免費閱讀「NVIDIA Blog」，探索鴻海科技集團與正崴運用 NVIDIA Isaac GR00T-Mimic 藍圖，從人類示範生成龐大合成運動軌跡，助於機器人操控，以及 Agility Robotics、波士頓動力等機器人技術開發商導入 NVIDIA Isaac Sim 與 Isaac Lab，加速模擬並訓練人形機器人的應用案例。 搶先解鎖案例

AI 衝擊台灣「阿基里斯腱」，簡立峰：「機器人」與「一人創業」是兩大革命性機會

「我們缺 25 歲到 30 歲的人，很不幸 AI 打到台灣的阿基里斯腱，」台灣飛躍天使創投合夥人簡立峰近期在台灣數位平台經濟協會（DEAT）所舉辦的「2025 年第四屆會員大會暨產業論壇」中，深入剖析 AI 浪潮下台灣面臨的人才挑戰，以及化挑戰為產業新機遇的方式。 簡立峰指出，25 到 30 歲是一群在校園裡學過深度學習、與 AI 共同成長的世代。在美國與中國，這群人是推動 AI 持續進化的主力，但台灣卻相當缺乏這段年齡層的人才。簡立峰進一步分析，首先台灣的學制時間較長且缺乏創業環境，許多精英人才也傾向出國深造，且學成後返台比例偏低。其次，台灣教育過度重視學業成績（GPA），卻忽略積極參與開源（open source）社群的重要性，「大家都沒有注意到，這一次的 AI 浪潮，真正的市場出現在開源，開源不只是玩技術，更是在競爭與賣技術，」簡立峰說。 「這些因素加在一起，讓台灣 25 到 30 歲這個世代失去成為 AI 主力的動能，這個現象世界絕無僅有，」簡立峰強調，台灣晚熟的人才特別多，然而在過去一年內，卻有三位台灣高中生到美國就讀大學後成功創業，這顯示台灣的問題並非在技術，而是動機與商業環境，如果能填補這兩項不足，台灣將迎來空前機會。 台灣的兩大革命性新機會 「台灣最大的優點在哪裡，就是美中分流後，美系製造業沒有供應鏈，」簡立峰分析，台灣第一個機會可能出現在「機器人」，因為機器人與資安高度相關，在美中競爭的關係下，台灣將有潛力成為美國最大的機器人硬體供應基地，「機器人供應鏈的前奏已經發生，就是無人機供應鏈，兩年前台灣沒有無人機供應鏈，但現在德國已經下訂單給台灣，因為要與中國分流，」簡立峰強調。 另一項革命性轉變是「一人創業」的新商機。簡立峰預估，未來一到兩年內，全球將出現兩至三百萬家成功的一人創業公司，這些企業主將可以透過更低的人力與成本，像是僅靠十幾位員工的新創公司 Cursors 一樣，挑戰甚至顛覆數十人、百人規模的傳統公司結構。 AI 帶來的根本性衝擊 AI 發展為台灣產業帶來新機會，卻也對工作流程帶來根本性的衝擊。「AI 帶來最大的衝擊，就是凡是我們用語言學習的知識，AI 將全面超越人類，」然而與其畏懼，簡立峰提醒人類仍擁有 AI 無法超越的「非語言編碼知識」，也就是透過五感習得的燙、刺、痛等實作經驗。面對這樣的趨勢與轉變，人類應該將 AI 視為自身能力的延伸，進一步強化個人核心能力，然後讓 AI 處理語言編碼的知識。 另一方面，AI 驅動產業革新的同時，也正在重塑工作流程。簡立峰預言，產業重心將從「問答」（question & answer）轉向「行動」（action），同時整個世界將進入「代理化」時代。因此對組織而言，最重要的是重新設計工作流程，讓人機協作成為提升競爭力的重要來源，例如 AI 與客服人員的關係並非直接取代，而是由 AI 擔任「資訊提供者」的角色，讓客服人員成為 AI 的「翻譯者」，進而提升服務品質與效率。 […]

【蘋果搶 AI 人才】成立新團隊開缺，自研類 ChatGPT 搜尋引擎

《Bloomberg》報導，今年稍早蘋果悄悄成立「Answers、Knowledge and Information（AKI）」的新團隊，這是蘋果 AI 戰略的重要一環，探索多項自研 AI 服務，目標是開發類似 ChatGPT 的 AI 搜尋引擎。 蘋果 AI 系統缺乏搜尋能力，Siri 回答不穩定 目前蘋果的 AI 系統 Apple Intelligence 並不具備搜尋功能。它的重點是摘要通知、重寫文字、產生 Genmoji 表情符號、清理照片，未來會支援翻譯訊息與通話內容。但與 ChatGPT 或 Google Gemini 那種對話式 AI 搜尋體驗仍有明顯落差。 《Bloomberg》指出，Siri 在回答問題時依舊不夠穩定，雖能處理部分基本問題，但經常得轉交 ChatGPT 來回答，而且還是經過簡化介面，有時甚至直接把用戶導向 Google 網頁搜尋，對於像 HomePod 這種無螢幕裝置來說更讓人困擾。 蘋果至今從未開發自家搜尋引擎，一方面是因為 Google 搜尋體驗本來就較佳，另一方面也因為 Alphabet 每年支付約 200 億美元，確保 Google 成為蘋果裝置的預設搜尋引擎。 蘋果籌組 AKI 團隊，打造自家 AI 搜尋系統 《Bloomberg》說明，AI 快速改變搜尋市場，讓搜尋技術不再是少數企業的專利，愈來愈多人開始使用 ChatGPT […]

Google 首次開放多代理 AI 模型！全新 Gemini 2.5 Deep Think 怎麼啟用？

Google 近日正式向 Gemini Ultra 訂閱用戶推出全新 AI 模式「Gemini Deep Think」，這項強化版模型能夠同時探索多個解題思路，再從中選出最佳答案。根據《TechCrunch》，Gemini 2.5 Deep Think 在 5 月 Google I/O 開發者大會上首次亮相，是 Google 首度對外公開的多代理（multi-agent）AI 模型，如今開放用戶使用。 模擬人類解題過程，延長 AI「平行思考」時間 Gemini Deep Think 搭載於 Gemini 2.5 Ultra 模型之上，用戶開啟後可延長 AI 的推理時間或「思考時間」，讓模型能像人類一樣「平行思考（Parallel Thinking）」，從不同角度構思可能解法，反覆比較、修正後，再輸出完整答案。 Google 在官方部落格表示：「Deep Think 能幫助人們處理需要創造力、策略規劃，以及逐步改進的問題，」像是，迭代開發與設計、科學與數學發現、演算法開發和程式碼。 Google 透露，Deep Think 的早期版本曾在 2025 年國際數學奧林匹亞（IMO）中獲得金牌表現，雖然該研究模型需花數小時推理一道題目，但如今推出的新版本已將反應時間優化，速度更快、更適合日常使用，在內部測試中達到 IMO 銅牌等級的解題能力。 LiveCodeBench、HLE 測試領先 Grok4、o3 在各項標準化測試中，Gemini 2.5 Deep Think 於 LiveCodeBench […]

製造業如何以全球 IT 基建建構企業營運的安全環境？泰富國際網絡不藏私地分享高韌性資安防護藍圖的關鍵策略

在 AI 應用如火如荼、製造業加速數位轉型的當下，企業如果想要順利導入新技術、實現營運創新，穩健且高韌性的 IT 基礎架構便成為不可或缺的關鍵要素。泰富國際網絡產品行銷經理薛宇志在近期由 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠論壇」台中場，以「建構全球 IT 基建藍圖！打造高韌性的資安防護」為題，提出四大戰略方向，並進一步分享企業強化資安防禦的具體解方。 製造業布局 IT 架構的四大關鍵策略 回顧過去數十年全球代工成功模式，仰賴的是物流標準化與網路普及。然而近年地緣政治動盪、疫情與貿易戰等「黑天鵝」事件頻繁發生，也使得「區域化」、「安全庫存」成為「供應鏈韌性」的關鍵，驅動製造業從「效率與成本優先」轉向「韌性與安全優先」。 因此薛宇志建議企業在重新布局 IT 架構時，應該聚焦四大方向。首先，企業應打造區域韌性，意即透過多地建廠與分散生產據點，並彈性佈局 ERP、MES、PLM 等核心系統，確保即便某一區域停擺，企業也能迅速轉移產線，降低單點失效風險。 其次，企業應以服務為核心，導入數位雙生平台與 AR／VR 遠距維修技術，不僅可以優化自家產線，亦可協助客戶改善製程與維運體驗，進而提升附加價值。第三，面對貿易不確定性與地緣政治風險，企業應積極拓展多元市場，讓潛在客戶可以遠端體驗設備，並透過訂閱制擴大銷售機會。最後，在智慧供應鏈架構方面，企業必須串連上下游與物流夥伴系統，並訓練需求預測模型，讓生產節奏與市場需求同步調整，實現即時可見與快速反應。 SASE 整合網路優化與資安服務，降低企業 IT 維運壓力 以往企業傾向自建機房，但如今雲端資源已經可以提供更敏捷、更具彈性的部署能力，薛宇志也以「想喝牛奶，不一定要自己養牛」一語，比喻雲端時代的狀態。然而企業走向雲端的最大阻礙，往往來自既有網路架構的複雜性，例如傳統 IPSec VPN 常以企業總部為出口，造成頻寬瓶頸與防火牆過載問題，加上全球化布局、第三方遠端需求日增，進而讓資安與連線效能日益難管難控。 面對這些痛點，薛宇志介紹「SASE（Secure Access Service Edge）」這個融合網路與資安的整合解方。SASE 將 SD-WAN（網路優化）與 SSE（資安服務）整合於全球雲端 PoP 點，無論用戶身在何處，都能透過最近的 PoP 點安全加密連線至企業系統。 其中，SASE 核心資安模組 ZTNA（Zero Trust Network Access）貫徹「永不信任、持續驗證」原則，逐一驗證使用者身份與設備安全狀態，並授予最小存取權限，避免傳統 VPN 開放整個網路造成的風險。此外，SASE 可以統一管理網路與資安策略，提升管理效率，降低設備漏洞維安壓力。 在網路層面，SASE 更提供多段式優化機制，在企業據點與 PoP 點之間的「最後一哩路」採短距高效連線，中段骨幹傳輸則透過具 SLA […]

【AI 市場風雲變色】OpenAI 企業市占腰斬，報告揭示 Anthropic 崛起背後的信任轉移

根據創投公司 Menlo Ventures 的最新報告，生成式 AI 的市場重心正在發生劇烈變化：企業對大型語言模型（LLM）的應用，正從單純的模型訓練轉向實質的推理應用，而這場轉變也徹底改寫了市場版圖。 在短短六個月內，企業在 LLM API 上的支出倍增，其中，Anthropic 憑藉其 Claude 系列模型，以 32% 的市佔率，首次超越 OpenAI 的 25%，成為企業級 LLM 市場的霸主。尤其在程式開發領域，Anthropic 的領先優勢更為明顯。 市佔版圖大翻轉 2023 年時，OpenAI 在企業級 LLM 市場的市佔率高達 50%，但至今已大幅下滑至 25%；與此同時，Anthropic 的市佔率則從 12% 穩步攀升至 32%，強勢領跑。 尤其在編碼和程式開發領域，Anthropic 的領先地位更為顯著，市佔率高達 42%，遠超過 OpenAI 的 21%。這顯示，Anthropic 開發的 Claude 系列模型，在理解和處理複雜程式邏輯方面的優勢，已獲得企業開發者的青睞、成為首選工具。 雖然 OpenAI 在企業端的份額下滑，但其重心似乎更深植於消費者市場：ChatGPT 每天仍處理超過 25 億條訊息，在消費者端保持著壟斷性的使用習慣與品牌認知。 企業更青睞「封閉」模型 這份報告也揭示了企業在選擇 AI 模型時的關鍵考量：超過半數的企業明確表示，他們不採用開源模型。2025 年使用開源模型的企業比例為 13%，低於年初的 19%。這主要是因為企業更重視封閉模型的穩定性、技術支援與風險控管。 儘管 […]

讓數據點石成金！新漢智能為製造業打造「行動戰情室」與「生產小達人」，開創 AI 智能工廠新效益

「工廠內的數據，有 99% 都是被收集但沒有被使用的，這些數據如果可以被管理者使用，同時能夠結合業務邏輯，並每天給予不同職位的工作者反饋，新的價值就會出現，」新漢智能 AI 數據平台事業部副總經理阮北山近期在 TechOrange 科技報橘主辦的「AI 智慧大工廠台中場」論壇中，以「讓數據點石成金！實現 AI 代理智能工廠」為講題，深入解析新漢智能如何從單機、單一產業擴展到整個工廠乃至企業集團，協助製造業穩健推進數位與 AI 轉型。 從單機升級到整廠建置，新漢智能為什麼能夠做到涵蓋每一個流程？阮北山藉由 L1 感知層、L2 網路層、L3 平台層的三層架構，分析新漢智能整合各項流程與服務的關鍵。首先在感知層，阮北山以「嵌入式的 AI 服務」說明新漢智能目前已與工具機業者合作，透過 AI Agent 的小語言模型與工具機控制器進行搭配，讓工具機更有智慧，同時協助操作員降低犯錯機率，這正是新漢智能在「感知層」的實際應用。 第二層為網路層，各式各樣的自動光學檢測技術（ AOI）或是鄰近現場的判斷，則可透過邊緣運算於此層加以實現。「第三層平台層是今天的關鍵，當我們收到很多設備的訊息，如果沒有與經營資訊整合，就無法看見綜效，」阮北山分享，許多企業比起設備參數，更關心的是設備帶來的具體效益，「然而怎麼把參數和經濟效益串在一起，那就是數據的威力。」 透過「產品履歷」精準掌握成本、提升效益 阮北山舉例，企業在生產時，常常擔心產品是否如預期地進出每一個加工站。這些生產狀態過去必須等到報工資訊產出後才能掌握，但現在整合數據後，每天都可以清楚了解每一項產品的進度。「這樣的轉變，在目前充滿不確定性的時代特別重要，因為企業的利潤都是從小地方榨出來，」阮北山強調，如果採用以前粗略報價的模式，就可能會遭遇接到訂單卻賺不到錢的狀況，但透過新漢智能的產品履歷，就可以精準掌握成本，確保營收合乎預期。 另一方面，新漢智能的產品履歷也可以與碳管理結合，「我們已經有客戶可以透過產品履歷，發現哪一個製程的碳排最高，以及背後的原因，」阮北山指出，現在透過數據整合，就可以助力企業找到數據之間的關聯，釋放更多價值。 推出「行動戰情室」、「生產小達人」，實現精準生產 「我們現在發現一個問題，就是企業多半都具有技術，卻不見得會操作資料庫，」阮北山解析，現在有 AI 幫忙，就可以將數據串接 AI，讓企業大腦開始運作。例如新漢智能就透過 AI 幫友嘉集團解答「生意好不好」、「設備乖不乖」、「吃電怪獸在哪裡」、「CNC 怎麼選」這類問題，成為工具機產業建立 AI 賦能戰情室的實例。 為了讓中小企業都能夠享受數據整合的成果，新漢智能也特別推出「行動戰情室」新方案，並打造「生產小達人」，只需將設備連接至 FANUC 工具機，即可自動收集設備運轉數據，生成報表與關鍵績效指標，是一套免費啟用、一天內導入、一週內產出效益的輕量級數據可視化管理系統。 阮北山進一步分享，透過行動戰情室與生產小達人，企業管理者可以在每天早上查看全廠設備績效，一旦發現某台設備良率下滑，可即時追蹤是否為操作或機台異常。此外，AI 還能每週主動提出產能趨勢與優化建議，並依據實際產線稼動數據回推工單交期與成本，實現精準生產與報價。 無論是導入 AI 協助決策的戰情室，還是幫助中小企業快速上手的生產小達人，新漢智能以務實、可落地的方式，重新定義智慧工廠的起點，也為台灣製造產業在國際競爭與永續發展中，強化營運透明度，並開闢一條用數據創造企業價值的新路。

當 AI 餵 AI 創意還剩多少？精準、低廉的 AI 配音引產業危機

《Reuters》報導，隨著 Netflix 等全球串流平台盛行，帶動影集大量翻譯需求，配音市場也迅速成長。根據市場研究機構 GWI 調查，德國、法國、義大利和英國有 43% 的觀眾偏好配音內容勝於字幕。 配音市場破 76 億美元，配音員擔心被取代成對比 《Reuters》舉例，像 Boris Rehlinger 或許在巴黎街頭不會引起注目，但他的聲音早已深植法國觀眾心中。作為 Ben Affleck、Joaquin Rafael Phoenix，還有《穿靴子的貓》的法語配音員，Boris Rehlinger 是幕後配音界的重量級人物。如今，在 AI 日益威脅傳統配音產業之際，他正奮力捍衛這門專業技術的生存空間。 「即便我的聲音尚未被 AI 取代，我仍感受到威脅，」Boris Rehlinger 接受《Reuters》訪問時表示，他是法國「＃TouchePasMaVF」行動的成員之一，該倡議旨在保護人力配音免於 AI 取代。Boris Rehlinger 指出，專業配音的完成需仰賴一整支團隊，包括演員、翻譯、製作總監、對白轉換師與音效工程師，才能讓觀眾幾乎察覺不到原本語言的差異。 根據 Business Research Insights 預估，全球配音市場將從 2025 年達到 43 億美元，至 2033 年進一步成長至 76 億美元。隨著平台間爭奪訂閱戶與廣告預算，業者也傾向導入初步成形的 AI 解決方案。 「＃TouchePasMaVF」行動網站提及，「聲音與語言所傳遞的情感、複雜性與人類經驗的美感，是 AI 模型無法生成的。即便演算法再強大、再精密，它們所塑造的僅是仿製品。」他們擔心這些技術若未經審慎控管，可能加劇它們從中學習而來的歧視與偏見，因此對以利潤為唯一導向的發展趨勢，表達嚴正反對。 AI 配音快又便宜？行動成員警告「近親繁殖」危機 電影圈對 AI 搶走人類工作的擔心早就存在，2023 年好萊塢的勞資糾紛，讓 […]

【交出你的醫療紀錄】川普政府新計畫用 AI 預防糖尿病與肥胖，背後卻暗藏隱私危機？

川普政府與美國醫療保險與醫療補助服務中心（CMS）近期在一場名為「讓醫療科技再次偉大」（Make Health Tech Great Again）的活動中，承諾將透過現代化醫療保健系統，讓民眾更容易取得自身醫療紀錄與個人健康資料，並運用 AI 實現預防糖尿病與肥胖等個人化健康管理。 CMS 主任 Mehmet Oz 表示，長期以來，美國的醫療保健系統未能跟上其他領域的顛覆性創新，因此透過這次「讓醫療科技再次偉大」計畫所獲得的企業承諾，美國將準備好迎接醫療保健系統的典範轉移，進一步造福患者和醫療服務提供者。 「讓醫療科技再次偉大」目前已獲得超過 60 家科技與醫療保健公司的支持，包括 Amazon、Apple、Google、Microsoft、OpenAI 等科技巨頭。川普在活動中表示，這項計畫將為數百萬美國人帶來「巨大的好處」，能夠「節省時間、節省金錢，最重要的是，拯救生命」。美國衛生及公共服務部（HHS）部長 Robert F. Kennedy, Jr. 也強調，這項新政策是「拆除數位圍牆，將權力歸還給患者」，並「重新建立一個服務人民的健康系統」。 以 AI 預防疾病的背後，浮現醫療隱私疑慮 「讓醫療科技再次偉大」倡議主要聚焦兩大領域。首先是搭建「易於分享資訊的 CMS 相容系統」，意即開發與推廣電子健康紀錄的簡易傳輸選項，讓患者與醫療院所之間的資訊共享，目標是透過數位化改善資訊流程，協助醫療人員擺脫繁瑣的紙本病歷作業。 另外一個重點是「增加 AI 與個人化健康工具的整合」，也就是增加患者可用的個人化工具，最終目標是讓使用者能更好地管理自身健康，例如透過 AI 助理協助患者監測生活習慣、評估症狀與預約掛號，進而預防糖尿病與肥胖。 CMS 的官方聲明強調，這項計畫將是「自願性」參與，且系統部署後將採「選擇加入」方式。此外政府部門與 CMS 官員雖說明不會建立集中式資料庫，但數百萬美國人的醫療紀錄卻可能在「無聲」之中被大型科技巨頭與政府獲取，進一步引發隱私外洩疑慮。 將醫療紀錄交給政府與科技巨頭，風險何在？ 針對這項措施，知名資安研究員 Brian Krebs 直言，將醫療數據交給大型科技公司是一個「極度糟糕的主意」，因為儘管醫療單位處理著高度敏感的資訊，卻普遍存在「資安防禦惡劣」和「資安預算精簡」的狀況。 另一方面，醫療科技公司經常產生資安漏洞，這些漏洞將導致患者醫療紀錄和敏感資訊外洩，像是今年醫療保險公司 Blue Shield of California 就有約 470 萬人的健康資訊因 Google Ads 服務配置錯誤而洩露。 儘管 CMS […]

科技巨頭壓力大：Amazon 公布財報成長難敵市場疑慮，蘋果關稅成本恐達 11 億美元

Amazon 公布截至 2025 年 6 月 30 日的第二季財報。淨銷售額年增 13%，達 1,677 億美元，若排除匯率變動因素，仍有 12% 成長。本季營業利益達 192 億美元，較去年同期的 147 億美元明顯增加，其中 AWS 營業利益為 102 億美元，為主力貢獻來源。 科技巨頭蘋果公司也公佈了 2025 第三季財報，營收達 940 億美元，每股盈餘（EPS）達1.57美元，超出分析師預期。 財報亮眼難敵市場憂慮，Amazon、蘋果皆面臨夾擊 然而根據《Reuters》報導，Amazon 雖預測第三季總營收將高於市場預期，但其關鍵的 AWS 雲端業務表現未能達到投資人高度期待，加上競爭對手表現強勁，導致盤後股價暴跌。此前，Google 母公司 Alphabet 及微軟均公布雲端業務營收大幅成長，引發市場對 AWS 表現的高度關注。 同樣，蘋果 2025 年第三季業績超乎預期，股價仍然下跌，《Investing》提及，分析人士認為，股價波動反映整體市場情緒或投資人對未來挑戰的擔憂。除了關稅成本上升外，蘋果亦面對多項潛在挑戰，可能影響未來營運與獲利表現，包含下季將承擔預估 11 億美元的關稅相關支出，對獲利能力構成壓力，為降低供應鏈風險，蘋果正積極擴大印度與越南的生產基地，以因應潛在中斷。 《Reuters》指出，美國總統川普推動的關稅政策，也迫使大型零售與消費品公司設法保住利潤，同時避免傷害消費需求。「未來情勢仍難以預測，尤其對中國關稅最終走向仍存高度不確定性，」Amazon 執行長 Andy Jassy 表示。 AI 成科技巨頭角力主戰場，望打造下一波成長動能 除了關稅相關成本影響財報，隨著競爭對手的不斷進步，保持在 AI 領域的領先地位至關重要。《Investing》資料顯示，全球總體經濟壓力亦可能抑制消費者支出，進一步影響產品銷量，面對競爭對手在 AI 領域的快速布局，蘋果如何鞏固其在 AI 整合上的地位，成為市場關注的焦點。 […]

為什麼不是人形機器人？史丹佛大學研究員發明「機器人燈」幫你摺床上衣服

一段 31 秒的影片讓一款奇特機器人瞬間爆紅。近日，史丹佛大學機器人研究員 Aaron Tan 在社群平台 X 公布了一段預告影片，介紹他正在研發的機器人 Lume。 Lume 乍看是兩盞造型簡約的床邊立燈，但在接受人類指令後，燈罩就會打開伸出 2 根機械手指，默默開始摺衣服。這支影片在短短 48 小時內便吸引 380 萬次觀看。 Tan 在接受《The San Francisco Standard》訪問時表示，這段影片實際上是以 3D 模型渲染的構想畫面，用來描繪未來家用機器人的樣貌，但是真實的原型機已在他位於舊金山的車庫中誕生，現正調整機身尺寸。他預告，Lume 將於 2026 年夏季正式出貨，並已開放預訂，每台售價低於 2,000 美元。 Introducing Lume, the robotic lamp. The first robot designed to fit naturally into your home and help with chores, starting with laundry folding. If you’re looking […]

【AI 智慧大工廠台中場 會後報導】面對匯率動盪與關稅風險，製造業如何掌握進化全球市場競爭力的具體解方？

TechOrange 科技報橘「2025 AI 智慧大工廠」系列論壇日前在台中舉辦，以「精密機械 AI 再進化 扎實強化工具機國際市場競爭力」為主題，深入探討借力 AI 極大化營運效益的具體行動方案。 台中市政府副秘書長張大春在致詞時表示，面對國際關稅挑戰，台中市政府也密切與公會接觸，期盼助力產業拓展全球行銷、分散市場減緩衝擊。位於水湳的台中國際會展中心預計於今年底開幕，未來將成為重要的國際展銷平台。「透過今日的論壇，期望各界先進一起探討結合市府、產業、學研三方力量，共同建構數位產業生態系，落實智慧台中與 AI 時代產業布局的創新應用。」 AI 與機器人為製造現場帶來的創新突破 科技報橘社長戴季全在「打造 AI Factory：AI 與機器人為製造現場帶來的創新突破」演講指出，台灣處於美、中科技發展的交界，國際科技大廠與本地企業正積極投入 AI 機器人應用，未來將有大量合作機會浮現。 戴季全強調台灣若能整合學界、科技廠商與國際 AI 平台，有望在全球 AI 機器人產業鏈中占有一席之地。戴季全也強調，透過模仿與強化學習，機器人從大量資料中自我訓練，如今世界頂尖機構已能大幅降低訓練樣本數，學習效率大增。「若將這些能力放大， AI 機器人在不久將來可勝任家務、折衣、分類與製造等多種工作，這正是台灣產業應思考的轉型契機，」戴季全以 NVIDIA 的生態系統為例，說明全球科技巨頭如何將工具機器人化，並透過模擬與實境數據的雙向循環提升 AI 訓練效率，更進一步提醒台灣若能整合學界、科技廠商與國際 AI 平台，將有望在全球 AI 機器人產業鏈中占有一席之地。 新漢智能如何讓數據點石成金？ 在 AI 浪潮加速製造業轉型之際，新漢智能 AI 數據平台事業部副總經理阮北山以「讓數據點石成金！實現 AI 代理智能工廠」為講題，強調「讓數據點石成金」已不再是口號，而是具體可行的目標。 「我們發現，企業管理者最關心的不是機台參數，而是這台設備今天幫我賺了多少錢，」阮北山說明新漢智能透過數據平台將設備訊息與營運數據整合，打通生產與財務兩大系統，讓企業主每日即可掌握生產績效與單筆訂單利潤，取代傳統每月的財報分析，強化即時決策力。 阮北山指出，新漢智能在林口設立的華亞智慧工廠中，展示完整的智慧製造應用情境。不僅可追溯產品從訂單、生產、出貨的全流程履歷，也能串接碳排資訊，產出精準的產品碳足跡，為未來綠色貿易與碳稅規範做準備。 「AI 擅長在資料庫中找關聯，現在我們要做的，就是把這些關聯變成可以被企業主即時使用的工具，」阮北山表示，過去需要工程師耗時撈資料的工作，如今可以透過 AI 即時完成，讓每一筆數據都真正成為企業前進的動能。 Google Agent Space 為企業創造的具體效益 CloudMile 解決方案架構師 […]

【台灣關稅 20%】半導體稅率尚未公布，勤業眾信：應盡快進行供應鏈評估及重組

美國總統川普在美國時間晚間 7/31 簽署行政命令，公布對各國修正後的對等關稅。台灣對等關稅稅率為 20 %，高於同屬半導體供應鏈的主要國家如德國、荷蘭、日本與韓國的 15%，與越南的 20% 相同。 不過賴清德總統稍早在 Facebook 發文，表示美方先對台灣公布「暫時性關稅」20%，只要後續達成協議，可望再調降稅率。他也提及，台美雙方後續也將就供應鏈合作及半導體 232 條款相關議題一併磋商。 由於各國本身對美國出口主力商品不同，美國要求改善之貿易及非貿易措施不同，相關貿易協議細節仍待進一步協商。勤業眾信聯合會計師事務所表示，經此一役，宣告高關稅時代來臨，但是以日本、越南為例，台灣仍可持續對美國溝通更完整投資規模、對美國產製品市場開放程度，以爭取調降。 台灣區電機電子工業同業公會（電電公會）也告訴《TechOrange》，基於賴清德總統表示關稅 20% 可能再降，他們認為目前還要再觀察，並將於今日下午對外發表看法。 半導體 232 條款稅率未定，各國動向仍待觀察 不過，半導體232條款徵稅結果尚未宣布，勤業眾信間接稅負責人洪于婷資深會計師分析，台灣、日本、韓國主要對美輸出的產品多在 232 條款範圍中，也同屬半導體供應鏈主要國家，232 條款稅率的後續發展也可能牽動半導體供應鏈變動，特別是未與美國達成貿易協議之國家。 洪于婷也指出，值得注意的是，半導體供應鏈中許多關鍵生產要素並未涵蓋在 232 條款範圍，例如半導體生產過程使用的特殊化學品等，這類產品將受到對等關稅稅率影響。 根據《工商時報》，台灣半導體業者認為，對等關稅 20% 對上游 IC、晶圓代工的直接影響不大，但終端需求勢必因為漲價而遭受壓抑；而現在的對等關稅，也正在給半導體關稅壓力，迫使更多的半導體供應鏈移往美國。 勤業眾信：企業應盡快進行供應鏈評估及重組 勤業眾信認為，美國剛通過的大而美法案（One Big Beautiful Bill Act）鼓勵半導體產業在美國設廠，就反映了美國政府目標透過租稅優惠和關稅措施雙管齊下，讓半導體供應鏈可以回歸美國。 洪于婷指出，即便半導體關稅仍存在不確定性，企業預期將加速半導體供應鏈調整生產基地，供應鏈將更為分散。同時，企業不只要關注美國貿易及關稅政策，也須關注整體供應鏈上下游包括歐盟及亞洲各國因應川普關稅變革採取之應變或甚至報復措施。 她建議，企業須考量各項關稅稅率與非關稅政策適用的範圍，或者供應鏈既有供貨模式如被迫改變，須盡快完成供應鏈開放市場後衝擊評估，並準備多套劇本，因應不同之情境及考慮不同之策略選項。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：The White House、賴清德、勤業眾信、《Bloomberg》、《經濟日報》、《自由時報》、《工商時報》，首圖來源：擷取自 The White House

「台灣需要兩種人，一個是機器人，一個是外國人。」簡立峰與陳立人共探 AI 時代數位平台如何鏈結全球新機會

台灣數位平台經濟協會（DEAT）昨（31）日舉辦「2025 年第四屆會員大會暨產業論壇」，由 DEAT 理事長劉于遜分享過去一年協會的發展與突破，並特別邀請台灣飛躍天使創投合夥人簡立峰及 LINE 台灣董事長暨執行長陳立人，一同對談「數位平台 + AI 新經濟：如何打造屬於台灣的 AI 產業生態系」。 DEAT 的宗旨：成為政府數位政策的第一站 回顧 DEAT 過去一年的工作重點，劉于遜指出，協會成員多數來自數位平台服務產業，目前協會已完成數位資源的盤點與整合，未來將主動與中央及地方政府接觸，提供平台所需資源，並作為推動活動或政策宣導的重要協力。 在制度面上，協會也成立智慧運輸、數位媒合與跨界整合三個委員會，針對業者在法規或與政府溝通上的挑戰，每月定期開會，並代表產業進行政策倡議。劉于遜強調，這樣的機制讓協會不僅具有產業代表性，也能落實具體的政策建議，協助會員適應快速變動的數位環境。 展望未來，劉于遜透露，協會將啟動一項「六都數位政策調查」計畫，針對六都在數位預算、法規治理、數位服務普及率等面向進行統計分析，期待這份報告能作為衡量台灣數位發展進程的重要依據，「協會有一個很重要的宗旨，就是希望成為政府數位政策的第一站，所以我們需要給出正確意見，避免政府用不對的想像做出不合理的監管。」 簡立峰：平台思考的不只是商務，還有連結外國人的方法 「台灣需要兩種人，一個是機器人，一個是外國人，」簡立峰分析，機器人可以來自 AI，至於外國人，則仰賴平台的連接，因此平台要思考的不只是商務，還有連結外國人的方法，這樣就是在台灣做全世界的生意。簡立峰也強調，尤其在 AI 加速推進下，「人」的資源會更稀缺，因此平台應著重在如何連結用戶、供應商、企業員工，甚至未來的 AI 機器人夥伴。 面對 AI 對人類工作的衝擊，簡立峰認為，凡是語言可編碼的知識，AI 幾乎全面超越人類。相較之下，人類的優勢則在於五感習得的「非語言知識」，例如感知溫度、危險、空間等實作經驗。他提醒企業應該將 AI 視為擴增能力的工具，並鼓勵組織重新設計流程，推動「人機協作」與「Agent 化」轉型，讓 AI 成為協作夥伴。 簡立峰也點出台灣兩大革命性機會。首先是因應中美分流趨勢，台灣在機器人供應鏈的潛力大增，台灣製造業也有望成為美國機器人硬體的最大供應基地。此外， AI 的發展讓「一人創業」成真，助力個人可以憑一己之力挑戰十人甚至百人團隊，這將徹底改變商業競爭結構。 「台灣的錢比台灣多，」簡立峰表示，在社會穩定與資本充足的條件下，所有國家進入高齡化社會的第一個十年都是黃金歲月，而在台灣邁入高齡化的第一個十年，送來「AI」這個禮物，讓台灣可以延長這段黃金期，「台灣有 AI，而且會成為剛性需求，這個剛需就是明後天哪裡都找不到人，只能靠機器人的時候，不管是自己生產還是用別人的，都可以用到最好。所以台灣在有錢、有 AI、有機器人概念的條件下，機器人會在未來十年變成我們的內需產業。」 陳立人：LINE 將更積極擔任「AI 與消費者之間的界面」 陳立人分享，LINE 正在探索如何將 AI 工具深度整合至工作流程，取代重複性的任務，讓員工能專注在更有創造力也更具意義的工作。陳立人也強調，要發揮 AI 潛力，就必須從流程開始改變，而非只是換一個工具。 在外部應用上，擁有每月活躍用戶高達 2,000 萬的 LINE，具備成為 AI 與消費者連結介面的潛力，陳立人形容，未來使用情境就像用戶與 […]