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諾基亞切入國防市場！在台展示「可背式」戰術型 5G 通訊平台

諾基亞（NOKIA）昨（28 日）舉辦《2025 諾基亞電信市場論壇》，台灣諾基亞通信公司董事長暨總經理劉明達指出，台灣正處於數位轉型、資安挑戰與永續發展交織的關鍵時刻，而隨著 AI 應用普及與網路平台化加速，營運商正面臨顛覆性創新與新營收模式的契機。論壇中，諾基亞也亮相戰術型無線通訊系統背包，展示切入國防市場的企圖。 劉明達：網路的差異化，就是服務的差異化 劉明達表示，5G-Advanced 是當前產業的優先投入焦點，也是邁向 6G 的必經之路──建構於既有 5G 基礎上，結合 AI、自主化、雲端化與開放架構，不只可提升效能、降低延遲、還能支援 XR、RedCap、工業自動化、定位等新應用。劉明達指出，「網路能做差異化的意思，就是服務會有差異化。」 此外，隨著國防與關鍵基礎設施數位化需求攀升，行動通訊平台的角色正從商業應用，延伸至國土安全與戰術通訊層面。諾基亞表示，在 AI 驅動下，連接能力已成為關鍵競爭優勢，涵蓋從雲端運算到國防與國安等新興應用場景。劉明達補充，本次論壇展示的 Banshee 戰術型無線通訊平台，正是回應這一趨勢的具體實踐。 劉明達指出，諾基亞積極尋找新的市場機會，特別是在軍工通訊領域，而台灣政府對國防預算的增加，讓諾基亞看到在台灣市場拓展的潛力。他也表示，論壇展出的 Banshee 戰術型 5G 解決方案，應用場景不只國防，在緊急救難、醫療場域也用得到。 諾基亞表示，Banshee 採用模組化架構，基於 3GPP 技術，並具備整合行動自組網（MANET）整合能力、兼具高抗干擾與即時部署特性，能在戰場或災難現場維持高安全性與可靠度之通訊。該系統已成功與 Lockheed Martin、Verizon 及 NATO DiBaX 多國國防單位完成系統整合，並納入美國多個國防單位使用。 AI 與 6G：未來網路的引擎 諾基亞貝爾實驗室院士 Harri Holma 也在論壇中剖析 AI 對現有網路架構以及未來 6G 發展的影響。他指出，AI 正在快速重塑網路傳輸樣態，尤其是在生成式 AI 與邊緣運算應用普及下，終端裝置不再只是被動接收資訊，而是主動產生大量上行流量，這對以往大量下載需求的網路設計架構提出全新挑戰。 根據諾基亞研究，AI 生成圖片、語音互動、即時影音處理等應用，可能使用戶端上傳速率瞬間飆升至 25Mbps，是目前多數 5G 網路平均上行效能的數倍。對此，諾基亞已透過 5G-Advanced 推出多項強化上行能力的技術，包括 […]

當 AI 人才成為「科技界的 LeBron James」，Meta、OpenAI 燒錢搶人換來的是創新還是內耗？

在 AI 崛起的時代，傑出的 AI 研究人員就像科技界的「明星運動員」，招募他們的過程，就像體育界爭奪頂尖選手一般。Databricks 的 AI 副總裁 Naveen Rao 將這場激烈的人才爭奪戰，生動地比喻為「尋找 LeBron James」。 這場 AI 人才爭奪戰的主要參與者包括 OpenAI、Meta 等科技巨頭，它們不斷在全球尋找最頂尖的 AI 人才，並提供「驚人的高薪方案」給少數頂尖的 AI 研究人員。 然而，這場人才戰的背後，卻隱含潛在負面影響。前 OpenAI 副總裁 Peter Deng 就指出，AI 人才爭奪戰讓「薪資差異」變得越來越大，但這些領高薪的 AI 研究人員，與其他對產品或公司貢獻良多卻薪資相對較低的「非研究人員」，兩者之間將產生「二次效應」，這也是人力資源部門遲早要面對的挑戰。 Peter Deng 進一步指出，這種情況就像體育界一樣，存在著「富人區」和「窮人區」，少數人獲得高薪，但其他團隊成員的收入卻顯著較低。 Meta 的大規模挖角行動 近期 Meta 在這場 AI 人才戰中展現極大的野心與行動力。該公司正大力招募來自 Google DeepMind 和 Scale AI 的頂尖研究人員，以組建「超級智慧團隊」。為了吸引人才，Meta 更向來自 OpenAI 和 Google DeepMind 的研究人員提供了「數百萬美元的薪資」。 目前，Meta 從 […]

北市府引進「中製機器狗」爆爭議，北市府、李四川、數發部回應一次看

台北市副市長李四川近日在 Facebook 發文，介紹市府將以智能機器狗巡視人行道，並稱上頭搭載光學全景調查系統，能精準定位設施，甚至通報缺失，提升巡檢效率。然而，有議員發現機器狗本體為中國製造，引發外界討論。台北市府新建工程處、李四川與數位發展部都做出回應。 民進黨台北市議員簡舒培在 Facebook 發文指出，台北市政府引進被稱為「帶攝像頭的特洛伊木馬」的機器狗，來自中國機器人公司宇樹科技，是美國國會今年 5 月因為擔心該機器人預裝後門程式、傳輸資料至中國境內伺服器，而敦促政府調查的公司。她表示，據了解，機器狗是由負責道路巡檢的廠商所引進，但用於協助人行道巡查工作，還是需要市府拍板同意。 根據《AXIOS》報導，安全研究人員 Andreas Makris 與 Kevin Finisterre 發現，宇樹科技的 Go1 機器狗事先預裝了後門程式，該後門透過一個公開的 Web API 被啟用，任何找到該接口的人都能查看 Go1 的位置，若裝置連線則可直接觀看其攝影機的即時影像，甚至透過預設帳密登入取得完全控制。美國國會憂慮此漏洞可能成為國安隱憂。 台北市政府如何回應？ 台北市政府工務局新建工程處在 27 日表示，新工處成效式契約所準備採用之巡查機器狗，全市只有一部，目前仍僅處於研發試辦階段，將優先進行資安問題釐清，人行道普查工作主要仍以人力為主。 新工處說明，該機器狗由「核心設備」與「移動平台」兩部份整合而成：「核心設備」之軟體開發、環景系統與網路傳輸功能，皆由台灣團隊自主研發完成，而「移動平台」採購自宇樹科技，僅作為台製核心設備之載體組件，也就是只提供行走功能，沒有連網、也無法啟用定位系統，不涉及核心技術與資料傳輸。 根據《台視》，李四川 28 日回應指出，機器狗並非市政府購買，目前爭議在於載體為中國製，而廠商回應這僅作為載體，並非所有資料都會傳輸，也尚未正式檢測。他表示，如果有資安疑慮，市府就不允許廠商使用。 數發部：北市機器狗未申請 《中央社》報導，即將接任數發部長的數發部次長林宜敬在今（28 日）說明，依目前規定，各級政府機關如果希望使用中國大陸廠牌的資通產品，須經機關及上級機關的資安長核准，函報數發部同意才能使用，而截至 27 日都沒有收到台北市政府申請。 林宜敬指出，機器狗等高科技產品都非常複雜，且通常會連網，即使當下透過各種設備檢測覺得安全，將來還是可能透過遠端連線，或是自動軟體更新的方式來更改內部的操作軟體，境外勢力可能藉此遠端操控這些設備，因此提醒台北市政府要特別謹慎。 立即報名 9/17 【AI 智慧大工廠】新竹場，解鎖以數位孿生實現生產效益大爆發的關鍵策略 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：李四川Hammer Lee、簡舒培、新工處、《中央社》、《AXIOS》、《台視》，首圖來源：李四川Hammer Lee

超過 80 國、200 家企業受害！FBI 揭中國「鹽颱風」駭客攻擊，電信、飯店、交通個資恐全被看光

美國聯邦調查局（FBI）與澳洲、加拿大、紐西蘭、英國、捷克等十多個國家的情報與網路安全機構，在近日共同發布一份報告，指出被稱為「鹽颱風」(Salt Typhoon)  的網路攻擊活動，規模和影響範圍已遠超先前所知，各國更在報告中點名三家中國科技公司，是這場網路間諜戰的主謀。 受指控的三家中國科技公司，分別為四川聚信和網絡科技有限公司、北京寰宇天穹信息科技有限公司、四川智信銳捷網絡科技有限公司，報告指出，這些企業自 2021 年以來，持續向中國人民解放軍的多個單位和國家安全部，提供「網路相關產品和服務」。 「鹽颱風」攻擊主要是透過入侵電信、住宿和交通部門並獲得數據，讓中國情報機構能夠「識別並追蹤目標在全球的通訊和動向」。駭客會鎖定美國政治人物和官員的通話記錄，進一步建立其通話網路，並了解美國正在監控的對象。Google 威脅情報組的首席分析師 John Hultquist 指出，透過入侵飯店和交通單位，駭客可以更全面了解個人的「通話對象、所在位置和目的地」。 「鹽颱風」驚人的全球擴張速度 FBI 網路部門高階官員 Brett Leatherman 透露，「鹽颱風」間諜活動已影響全球超過 80 個國家、入侵至少 200 家美國公司，這項資訊首次揭示中國間諜活動的全球規模。 「鹽颱風」的攻擊目標相當廣泛，包括全球關鍵基礎設施，以及電信、住宿、交通、政府和軍事網路，特別是對電信公司的持續攻擊，被認為是美國歷史上最嚴重的電信網路入侵之一，AT&T、Verizon、Lumen、Charter Communications 和 Windstream 等美國主要電信業者，都曾是受害者。 利用已知漏洞展開攻擊 「鹽颱風」駭客行動最引人注目的一點是，他們主要利用網路邊緣設備上雖已修補但仍存在的已知漏洞，而非難以偵測的零日漏洞。儘管這些漏洞已有修補程式，但駭客在利用這些「可修復」的漏洞方面卻「取得了相當大的成功」。 駭客會利用這些漏洞入侵路由器和網路設備，進而修改存取控制列表、在非標準埠啟用 SSH、建立 GRE／IPsec 通道，並利用 Cisco Guest Shell 容器來維持持久性存取。對此，國際情報機構也提供相關防禦措施和建議，例如所有受影響的漏洞均已發布修補程式，組織應立即更新。此外，企業組織也應該確保網路設備配置安全並定期檢查異常變動，同時限制管理服務至專用網路以減少攻擊面。FBI 也建議美國人改用加密訊息應用程式，以避免通話和訊息被竊取。 國際合作與應對策略 英國國家網路安全中心 (NCSC) 執行長 Richard Horne 強調各組織應重視這次的國際警告。美國網路安全和基礎設施安全局 (CISA) 代理主任 Madhu Gottumukkala 則表示，透過揭露中國國家資助行為者所使用的策略，並提供可操作的指導，能夠幫助組織加強防禦，保護國家和經濟安全所依賴的系統。 FBI 表示，來自中國的「鹽颱風」威脅仍在「持續進行中」，因此國際情報與網路安全機構也呼籲各組織必須提高警惕，並採取必要的防禦措施，以應對這一不斷演變的全球性威脅。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Washington Post》、《TechCrunch》、《BleepingComputer》、《The Record》、《CYBERSCOOP》，圖片來源：Pixabay。

NVIDIA 財報營收、利潤雙雙超預期！但為何市場不領情？

NVIDIA 公布季度財報，營收、每股盈餘（EPS）以及下一季度展望均高於市場預期，顯示生成式 AI 帶來的需求依舊旺盛。然而，NVIDIA 的股價卻在盤後交易中下跌 3.2%，市值一度蒸發約 1,100 億美元。原因在於最受矚目的資料中心業務收入，連續第二季低於部分分析師預估，加上對中國市場的高度不確定性，投資人選擇謹慎觀望。 成績單亮眼：營收 467 億美元，淨利大增 59% 根據《CNBC》，NVIDIA 這一季度營收達 467.4 億美元，優於市場預期的 460.6 億；調整後 EPS 為 1.05 美元，也超過分析師預估的 1.01 美元。淨利則大幅成長至 264.2 億美元，年增 59%。公司並預測下季營收約 540 億美元（±2%），優於市場普遍預估的 531 億美元。 這也是 NVIDIA 自 2023 年中生成式 AI 浪潮推升業績以來，連續第九季營收年增超過五成，不過，本季增速已是這段期間最慢的一次。 資料中心營收未達預期，成為隱憂 資料中心業務仍是 NVIDIA 最主要的成長引擎，本季貢獻 411 億美元，年增 56%，卻低於市場部分機構的預估，例如 StreetAccount 預估的 413 億美元。 其中 GPU「運算」營收為 338 億美元，較上季小跌 1%，主因 H20 […]

產品召回成本動輒數億，福特如何用 AI + 手機降低品質管理風險？

在汽車產業，產品召回與重工（rework）往往是企業最不願面對的挑戰，除了影響品牌信任度，還會帶來數以億計美元的成本。 近年來，福特汽車（Ford）因組裝細節問題頻繁登上召回榜首，僅 2024 年上半年就累計超過 90 起召回，創下美國車廠紀錄，其中因為燃油洩漏問題召回近 70 萬輛 SUV，僅此一案就耗費超過 5 億美元。 為了扭轉局面，這家百年車企正積極引入 AI 與數位檢測技術，嘗試在生產線上提前攔截問題，降低潛在的品質管理風險。 汽車組裝複雜度攀升，品管挑戰倍增 在福特汽車的卡車工廠裡，每年有超過 30 萬台 F-150 皮卡在這裡組裝生產。這款美國最暢銷車型擁有多達數十種車型與配件組合，包括不同的電路線組、車燈、座椅、飾板與感測器。對工廠員工來說，幾乎每一台車都是獨一無二的組合，裝配工作需要高度專注。 然而，在高速運轉的產線上，人員難免因手套、噪音或視線死角，忽略零件安裝的細微偏差。過去一些電氣接頭或配件，即便在最終檢驗中通過，但由於並未完全固定，可能在實際行駛中鬆脫，導致消費者抱怨甚至引發產品召回。這些隱藏問題，往往要等到車輛出廠後才浮現，對福特來說無異像是定時炸彈。 導入 AI 攝影機，用高速攝影機守在品管第一線 為了把組裝問題留在工廠裡及時解決，福特在 2024 年底導入 AiTriz 系統。這套由公司內部研發的 AI 視覺工具，能透過高速攝影機與演算法，即時比對裝配畫面，找出毫米級的安裝誤差。 AiTriz 能像一雙永遠不會疲累的眼睛，持續監看零件是否正確安裝。「想像工人每分鐘要組裝一台車，而且每台車的零件組合都不同，」福特汽車製造科技中心的視覺應用經理托納貝（Jeff Tornabene）解釋。 與傳統抽樣檢驗不同，AiTriz 提供的是全數即時檢測。當系統發現疑似錯誤，例如電線接頭未完全扣緊或飾板傾斜，會立刻在現場提醒工人，避免問題延續到後續製程。這大幅減少了過往「到終檢才發現異常」的狀況，省去拆卸座椅、地毯等高成本重工流程。目前 AiTriz 已經在北美 35 個生產站點部署，特別集中在電路與車體精密裝配流程。 AI 模型加持！智慧型手機也能當檢測工具 除此之外，福特還導入另一套系統 MAIVS（Mobile AI Vision System） ，走「靈活路線」。工人只需要使用安裝在 3D 列印支架上的智慧型手機，拍攝正在組裝的零件照片，系統便會透過 AI 模型立即判斷零件是否安裝正確。 「這不需要昂貴的專用攝影機或複雜的光學設備，讓我們可以更快速地在不同製程導入檢測，」工廠工程經理弗萊伊（Patrick Frye）表示。MAIVS 除了能快速驗證，還能把影像與檢測紀錄即時存檔，作為日後品質追溯的依據。 […]

Workday 最新調查：台灣員工比全球同業更願意與 AI 代理協作

企業人才資源、財務及代理的人工智慧管理平台 Workday, Inc.（納斯達克：WDAY）今發布最新《AI 代理時代：人工智慧職場協同趨勢》全球調查的台灣結果。調查顯示， 88% 台灣員工樂於與 AI 代理協作，高於全球平均水平（75%），但毫無疑問，僅 16% 受訪者能接受 AI 代理擔任管理者角色。這反映企業面對的關鍵挑戰：如何保留人性化的同時，擁抱 AI 的力量。 憑藉於亞太區市場的領導地位，以及與輝達、寶僑等全球品牌的深厚合作經驗，Workday 迅速拓展台灣業務版圖，攜手中國信託銀行、凱基金控、Q Burger、捷安特、遊戲橘子、啟碁科技、研華、緯穎科技等多元產業夥伴，賦能企業利用負責任的 AI 技術實現人力資源與財務轉型，助力客戶在瞬息萬變的市場中加強敏捷與韌性。 本次台灣調查結果於 Workday Horizon Taipei 2025 大會當天揭曉，活動現場匯聚眾多企業高階主管、產業領袖與科技專家，聚焦探討代理型 AI 在商業領域的應用，及其對人力資源規劃與決策制定的潛在影響。 調查進一步顯示，樂觀情緒正推動 AI 代理快速普及，目前 88% 台灣企業正擴大 AI 代理應用，然而員工對如何與 AI 合作仍劃分明確界線 。 Workday 人工智慧副總裁 Kathy Pham 表示：「我們正邁入一個 AI 與人類協作的工作新時代， AI 是絕佳的合作夥伴，讓人們能更專注發揮判斷力、領導力與同理心。要建立信任，就必須有意識地思考 AI 的使用方式，並始終將『人』置於每個決策的核心。」 台灣重點調查結果 Workday 台灣區總經理許耀邦表示：「台灣市場不僅積極探索 AI 代理的潛能，更開始在實務中加以應用。這股成長動能反映市場正從好奇走向實踐，企業領袖積極利用 AI 提升生產力、彌補人才缺口並強化營運韌性。Workday 致力為客戶提供清晰且實用的資安、隱私與倫理治理指引，搭配完善政策與合規架構，協助他們邁向成功。」 在迎向 AI 代理重塑工作模式的未來之際，企業唯有以透明度為基礎，建立信任、賦能員工，才能真正發揮 AI 的潛力。這不只是導入新技術，更是打造一個以 AI 代理輔助人類，共同實現更高效且充實的工作體驗的重要轉型契機。 補充資料 閱讀完整報告：《AI 代理時代：人工智慧職場協同趨勢》了解AI代理對全球勞動力的影響：The Secret to AI Optimism and Adoption Is […]

AI 讓逝者復活？聊天機器人登上法庭作證，專家示警：商業化是必然趨勢

現在，AI 已經可以重現已故人士的聲音與影像，這被稱為「死者機器人」（deadbots）或 AI 替身。這些死者機器人不僅能進行對話，甚至可以在「意想不到」的情境中展現說服力。 這種讓死者「復活」的技術不僅是科技上的突破，也預示著巨大的商業潛力。據估計，數位來世產業（Digital Afterlife Industry）在未來十年內預計將成長四倍，達到近 800 億美元的規模，死者機器人就屬於數位來世產業的一環。 然而，當 AI 帶來與逝者「連結」的同時，也引發關於商業化和倫理界限的激烈討論，並敲響研究人員和公眾對潛在的法律、道德和情感影響的警鐘。 「死者機器人」的應用案例 目前死者機器人已經在多個真實場景中發揮關鍵作用。例如在亞利桑那州一位兇手的量刑聽證會上，已故受害者 Chris Pelkey 的 AI 替身發表一份受害者影響陳述。這個死者機器人是由 Pelkey 的家人創建，法官 Todd Lang 在聽取這份 AI 生成的陳述後，認為這段陳述「真實」，並對兇手判處最高刑罰。這項應用不僅為受害者家屬提供一種獨特的表達方式，也開創在法律程序中運用 AI 的先例。 此外，2018 年佛羅里達州帕克蘭（Parkland）高中槍擊案的受害者 Joaquin Oliver，他的 AI 替身曾與記者 Jim Acosta 進行了一次「採訪」。2024 年，在 Parkland 槍擊案六週年之際，Joaquin Oliver 與其他五位槍枝暴力受害者的聲音透過 AI 被重新創建，並參與一項名為「The Shotline」的線上倡議活動。這些 AI 生成的語音訊息，被用來直接向美國國會議員喊話，要求他們以實際行動遏止槍枝暴力。 Joaquin Oliver 的母親 Patricia Oliver 坦言，重新聽到兒子的 AI 聲音是一個「情感上極具挑戰的過程」，儘管過程艱辛，但這讓已逝親人的能量和形象得以延續，更進一步成為推動改革的動力。 […]

【矽谷參政】Meta 擬成立政治行動委員會，押注 2026 加州大選

《Reuters》報導，Meta 將在加州成立一個政治行動委員會 PAC（Political Action Committee），支持在州級選舉中傾向於對科技、尤其是 AI 採取較寬鬆監管的候選人。 加州大選只是開始？Meta、Airbnb 成政治金主 加州將在 2026 年 11 月選出下一任州長。《Reuters》指出，現任州長 Gavin Newsom 在與美國總統川普的對抗中提升知名度，成為高曝光度的民主黨人物，加州州長辦公室發言人在郵件回應中表示：「州長會採取平衡的方式，確保 AI 產業在持續成長的同時，有適當的防護措施來保護公眾。」 Meta 向《POLITICO》獨家透露細節，PAC 將支持鼓勵 AI 創新而非嚴格監管的州級候選人，無論黨派。Meta 的初步投入雖然金額不明確，但足以躋身加州政治金主的最前列，特別是在競爭激烈的 2026 年州長大選前夕，這種策略與 Uber、Airbnb 先前透過數百萬美元的競選操作來累積在加州政壇影響力的做法相同。 Airbnb 自 2021 年起就在加州成立 PAC。Airbnb 告訴《POLITICO》，自己在加州的布局才剛起步，今年 Airbnb 已投入 1,500 萬美元到該 PAC，計畫在 2026 年大選時大力資助支持旅遊業和短租合法化的候選人。 創新 vs 監管，Meta 將影響加州 AI 政策？ Meta 在加州的政治影響力正不斷加深。《POLITICO》指出，Meta 花了數月時間挖角業界競爭對手的人才，投入數十億美元重塑品牌，力圖將自己定位為 AI 領域的主要競爭者，同時未排除捐助加州州長大選的可能性，其 PAC 可能會在 […]

FinTechOn 2025 重磅開場爐邊談話：《天才法案》幕後推手之一 Sandra Ro 談穩定幣監管未來

9 月 1 日盛大展開的 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會將迎來重量級嘉賓，從美國連線分享第一線觀察！全球區塊鏈商業商業委員會 (Global Blockchain Business Council, GBBC) 執行長Sandra Ro 是《天才法案》(GENIUS Act) 幕後推手之一，她曾被任命為紐約州數位貨幣工作小組的參議院代表，並在 2023 年加入美國商品期貨交易委員會（CFTC）的全球市場顧問委員會（GMAC）及數位資產市場分委員會（DAMS），共同主持「分類與代幣化基礎建設」 (Taxonomy & Tokenization Infrastructure) 工作計畫。 Sandra Ro 所帶領的 GBBC 是全球最具影響力的區塊鏈與新興科技非營利組織之一。GBBC 自 2017 年於瑞士達沃斯創立，目前擁有 500 多家機構成員與 284 位大使，包括：Accenture、誒軟 (Microsoft)、Algorand Foundation、Digital Asset、安永 (EY)、亞馬遜 (Amazon)、Chainlink、Ripple、摩根大通 (J.P. Morgan)、Filecoin Foundation 等科技、金融與區塊鏈巨頭都參與其中，參與全球區塊鏈政策討論與標準制定，在《天才法案》與多項國際監管框架的塑形過程中扮演關鍵角色。 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會將在 9 月 1 […]

AI 讓年輕人吃虧、資深員工受惠？史丹佛大學研究揭 AI 衝擊美國職場真相

AI 對於人類工作的影響為何，一直存在爭論。美國史丹佛大學三位經濟學家近期發表了一篇論文，深入探討發現：AI 正開始對美國勞動市場的初階員工產生重大且不成比例的影響，3 年來嚴重限制一些美國年輕人的就業前途。 研究團隊透過大型薪資處理商 ADP（Automatic Data Processing）取得數百萬名員工、數萬家公司匿名薪資報表數據，分析 AI 對就業的實際影響。雖然論文尚未經同儕審查，但《華爾街日報》指出，這份資料比美國勞工部月度就業報告更為全面，是當前對 AI 衝擊最清晰的解析之一。 6 大發現： AI 三年來如何改變就業 研究人員首先研究了 AI 可以自動化許多工作任務，並可因此取代人力的領域，包括軟體開發人員、接待員、翻譯和客服等。 事實一：受 AI 影響最嚴重的職位中，年輕員工（22-25 歲）就業人數大幅下降 13%。相較之下，同業中的資深族群或低曝險職類沒有同樣的跌勢，甚至持平或成長。進一步以軟體開發為例，研究者更指出，22-25 歲軟體開發者的就業人力到 2025 年 7 月較 2022 年底高峰「少了近 20%」；同一職類的 26-30 歲大致持平，年長族群則持續成長。 事實二：儘管整體就業持續強勁增長，但年輕員工的就業成長停滯。自 2022 年末以來，在 AI 影響程度最高的職位中，22-25 歲員工的就業人數下降了 6%，而年齡較大的員工則增長了 6-9%。 事實三：不是所有 AI 都減少人力。研究發現，AI 用於自動化工作的應用導致了初階職位的就業下降，而用於增強人類勞動的應用則沒有明顯變化。研究根據 AI 是取代還是補充人類任務來區分自動化和增強作用。 事實四：即使考慮到公司層級的衝擊，年輕、AI 影響職位程度高的員工就業下降依然存在，這代表研究觀察到的就業趨勢，並不是由特定公司經營不善或產業的宏觀衝擊如經濟衰退所驅動。在最受 AI 影響的五分之一職業中，22-25 歲員工的相對就業人數下降了 12 個百分點，且具有統計顯著性。 […]

區塊鏈金融新格局！ FinTechOn 論壇 9/1 登場 Tether、Ripple 與 Liminal Custody 齊聚暢談穩定幣大未來

美國近期通過具有里程碑意義的《天才法案》（GENIUS Act），這是美國首部針對支付穩定幣的全面監管法案，也是全球穩定幣市場的關鍵轉折點。穩定幣龍頭 Tether 的法遵與牌照業務副總裁 Giles Dixon、國際支付巨頭萬事達卡 (Mastercard) 的亞太區區塊鏈和數位資產副總裁 Ashok Venkateswaran， 與區塊鏈支付網絡公司 Ripple 的亞太區商務資深總監 Jack Cullinane，都將在 9 月 1 日至 9 月 2 日在臺北舉辦的 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會，分享他們穩定幣與區塊鏈金融的獨到見解與未來策略。 在美國總統川普簽署《天才法案》時，Tether 執行長 Paolo Ardoino 也是受邀見證的重要產業令領袖之一。Tether 所發行的美元穩定幣全球流通量達 1,620 億美元，是目前全球市占率最高的穩定幣。根據其所發布的 2025 年第二季財報，Tether 是目前全球排名第 18 大的美國國債持有者。 身為 Tether 的法遵與牌照業務副總裁，Giles Dixon 積極與各國監管單位互動交流，推動 Tether 在國際不同市場符合合規標準。在 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會上，他將以《全球供應鏈資本流動性之變：穩定幣如何撬動新格局》(Frameworks for Capital […]

【AI 瀏覽器崛起】科技巨頭搶整合，Anthropic 推「Claude for Chrome」擴充功能

Anthropic 宣布，將推出一款 Claude AI 模型的瀏覽器型 AI 代理研究預覽版。這款代理名為 Claude for Chrome，目前向 1,000 名訂閱 Anthropic Max 方案（每月費用介於 100 至 200 美元之間）的用戶推送，同時也開放其他有興趣的用戶加入候補名單。 側邊對話＋執行任務，AI 瀏覽器時代來臨 透過安裝 Chrome 擴充功能，用戶可以在側邊視窗中與 Claude 對話，而該視窗會保留瀏覽器內所有活動的上下文，還可以授權 Claude 在瀏覽器中執行操作，代替他們完成某些任務。 《TechCrunch》指出，瀏覽器正迅速成為 AI 實驗室的新戰場，各家公司都希望透過瀏覽器整合，提供 AI 系統與用戶之間更便捷的互動。Perplexity 最近推出了名為 Comet 的自家瀏覽器，內建 AI 代理，可替用戶分擔任務，OpenAI 也將推出一款自有的 AI 瀏覽器，傳聞其功能與 Comet 類似。與此同時，Google 近月已將 Gemini 整合至 Chrome。 開發 AI 瀏覽器的競賽顯得格外緊迫，因 Google 的反壟斷案件即將迎來最終裁決，該案的聯邦法官已暗示，可能會迫使 Google 出售 Chrome […]

美國政府是 Intel 的救世主還是毒藥？川普喊「零成本入股」背後的風險真相

近日美國政府宣布取得美國晶片巨頭 Intel 的 10% 股權，成為其最大股東，引發市場與政界的廣泛關注。美國總統川普更聲稱政府以「零成本」方式取得這筆價值約 110 億美元的股權，並譽為是對美國和 Intel 都「非常棒的交易」。 然而，許多專家卻對這筆交易抱持批判態度，認為這項交易挑戰了自由市場原則，並引發政府可能干預企業決策、影響市場競爭以及過度擴張總統權力等疑慮，並試圖喚起外界對交易潛在風險的關注。 川普喊「零成本入股」背後的真相 川普聲稱，美國政府入股 Intel 將為美國帶來更多財富和就業機會，並強調這是一種新的產業政策，希望未來在其他產業也能看到更多類似的交易模式。 然而，事實上這筆交易並非「免費」。根據協議，美國政府將以每股 20.47 美元的價格購入約 4.333 億股 Intel 普通股，相當於約 9.9% 的股權。值得注意的是，這個價格低於交易宣布前的收盤價 24.80 美元。 此外，根據《金融時報》報導，如果 Intel 放棄其晶圓代工業務的控股權，美國政府還將獲得一份為期五年的認股權證，可以用每股 20 美元的價格額外購買 Intel 5% 的股份。 Intel 的困境 曾幾何時，Intel 是半導體產業龍頭，不僅催生矽谷科技產業，更引爆個人電腦革命。然而近年Intel 卻逐漸失去競爭優勢，在智慧型手機和 AI 革命的浪潮中掉隊。 Intel 的股價在過去五年內已下跌超過 50%，目前市值約為 1,080 億美元，遠低於主要競爭對手NVIDIA 逾 4.3 兆美元的市值。為應對收益不斷下跌的困境，Intel 已進行大規模裁員、縮減投資並延遲建造晶片廠。 政府入股對 Intel 的潛在影響：是救世主還是毒藥？ 因此，這次美國政府介入 Intel ，主要基於「國家安全」與「加強國內 […]

【Google 承認啦】爆紅 AI 圖像模型 nano-banana 亮點揭曉！OpenAI 要緊張了？

最近幾週，一款名為「nano-banana（奈米香蕉）」的神祕 AI 圖像模型在社群爆紅，因為使用者認為它實在太好用了。這款模型最初出現在群眾 AI 基準測試網站 LMArena，引發愛好者不斷猜測其開發者身份，如今答案終於揭曉。 Google 在官方部落格以「Nano Banana！Gemini 圖像編輯功能全新」為題發文，證實奈米香蕉其實是他們的產品，為全新 AI 模型 Gemini 2.5 Flash Image 的研究預覽版。該模型已於美國時間 8 月 26 日推出，主打讓用戶能更精細控制圖片編輯，明顯是為了追趕競爭對手 OpenAI。 Google 新圖像模型 4 大亮點，外媒實測稱效果驚人 Google 的全新 AI 圖像模型 Gemini 2.5 Flash Image 有 4 大特色。第一，可將多張圖片合成一幅圖像，創造全新場景。例如上傳使用者和狗的照片，即可生成兩者在籃球場上的合照；或上傳家具和室內照片，模擬裝潢或商品擺設效果。《Inc》指出，不難想像人們將使用此功能來查看新電器或家具在家中的效果，輔助購買決策。 第二，Gemini 2.5 Flash Image 可以根據使用者的自然語言要求，針對圖像進行更精確的「多輪編輯」。 第三，該模型能在編輯同時保留臉部、動物和其他細節的一致性。《TechCrunch》評論，這是多數競爭對手難以做到的。舉例來說，若要求 ChatGPT 或 Grok 更改人物襯衫顏色，常會導致臉部扭曲或背景被改變。 外媒《The Register》編輯 Avram Piltch 實測，上傳一張人物半身照和與兩張椅子照片，並要求生成一張「坐在紅椅子上的照片」。結果，Gemini 不僅把人物放進椅子上，還補上了原本照片缺失的手和腿，甚至將 T 恤上原本只顯示一半的 […]

資料中心不是「耗水大戶」！AI 時代節水也有黑科技

長期以來，外界普遍認為資料中心是消耗大量水資源的元兇。然而，一份由英國科技產業協會 techUK 與英國環境署合作的最新調查，卻挑戰了這個觀點。報告指出，資料中心「並不像許多人認為的那樣是耗水大戶」。 實際上，這份針對英格蘭商業設施的調查發現，近三分之二（64%）的設施，每年用水量不足 1 萬立方公尺，其用水規模僅與一個休閒中心或英超足球俱樂部相當；只有極少數（4%）的設施用水量超過 10 萬立方公尺，才算得上是與工業生產相關的用水水平。 技術創新：「無水冷卻」成主流 根據 techUK，資料中心為英國帶來數十億英鎊的經濟價值，是 AI 與數位創新的基石。但冷卻被詬病為資料中心耗水量的主要原因，而現在，技術創新正在改變這一切。 報告指出，超過一半的受訪設施已採用無水冷卻系統，另有許多採用晶片直接冷卻等封閉循環水回收技術——事實上，這項技術進展讓高達 89% 的業者表示，他們幾乎不再追蹤用水量，因為他們的系統「不使用任何建築物正常運作以外的水」。 這表明，整個產業正在積極透過技術手段尋求節水解決方案，有效減輕了對水資源的負擔。 英國可能需要蓋新水庫了 儘管業界聲稱用水量不高，但這份報告也面臨著數據完整性的質疑，例如研究是否涵蓋了能源生產過程中的「間接用水」。此外，隨著 AI 算力需求持續增長，現有的「低耗水」解決方案能否跟上未來規模化的壓力，以及資料中心對環境與地方社區造成的其他影響，仍是未完全消解的隱憂。 為此，techUK 向政府與業者雙方提出了具體的建議，旨在促進負責任的產業發展，同時支持以證據為基礎的政策制定。 針對政府，techUK 呼籲政府應該履行承諾，加快建造新的水庫，因為英國已經有 30 多年沒有新建大型水庫；其次，環境署應提供並維護一套「水資源開發指數」（或類似指數），將數據發布給所有商業用戶、開發商和供水公司，讓水資源的管理更加透明。最後，政府必須致力於對英國的水務部門進行根本性改革，以實現獨立水務委員會最終報告的目標。 針對資料中心營運商和擁有內部資料中心的公司，techUK 也給出了明確建議：建議企業應承諾測量用水量並定期報告，提高數據透明度。此外，techUK 要求所有資料中心營運商都成為《氣候中立資料中心公約》的成員，共同實現強而有力的永續發展承諾。 給政府與產業的永續建議：AI 時代，合作才是解方 techUK 認為，要解決 AI 時代的能源與環境挑戰，需要政府與產業的共同合作，包括： 從 techUK 報告，各國應理解 AI 運算時代的環境挑戰，不能只看單一指標；應將眼光放得更長遠，綜合評估所有隱含成本，並透過技術與政策的協作，才能確保產業的永續發展，同時在經濟發展與環境保護之間取得平衡。 【推薦閱讀】 ◆ Microsoft 怎麼為 AI 資料中心拚減碳，提前達到 2025 年零廢棄目標？◆ 什麼是浸沒式冷卻？降低 AI 能源消耗 50%，資料中心散熱得靠它◆ 中國 AI 資料中心從熱潮到泡沫的反轉劇：AI 建設為何淪為「不良資產」？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techUK》、《TechRadar》，圖片來源：Unsplash […]

「店中店」為何成為零售新武器？美國 IKEA、Ulta Beauty 案例一次看

隨著零售業競爭日益激烈，品牌間共用一個店面，不再只是單純的分租模式，越來越多企業開始利用「店中店」策略，透過數據與服務整合，提升顧客體驗與銷售轉換率。 IKEA 與 Best Buy：設計＋家電一站式整合 根據《The Verge》報導，IKEA 今年將在美國南部的部分百思買（Best Buy） 門市開設迷你店中店，提供顧客全新的購物體驗。 不同於 Apple 進駐百思買店內販售電子產品，IKEA 的店中店並非以單純賣小型家具或家電，而是聚焦於居家空間設計與大型家電選購。店內將安排 IKEA 設計師與百思買專業家電顧問坐鎮，顧客可在專業人員的協助下，設計廚房、洗衣間或收納空間，同時了解冰箱、洗衣機等家電的功能與特性。顧客無須直接攜帶家具回家，只需透過店中店體驗與設計建議，即可下單由 IKEA 送貨到府。 此外，IKEA 與百思買不僅在實體體驗上合作，也整合了物流、線下取貨的服務，其中有兩家百思買的店中店，同時可作為 IKEA 購物者的線下取貨點，對百思買來說，此舉讓消費者有更多理由走進店裡，而對 IKEA 來說，則是大大提升購物者取貨的便利性。 Ulta Beauty 與 Target：成功的店中店範例 IKEA 與 Best Buy 的做法，其實已有成熟範例可參考。自 2020 年起，Ulta Beauty 與美國零售巨頭 Target 也採取類似策略，將 Ulta 專櫃設置於 Target 店內。這種合作模式將雙方的優勢資源結合：Target 提供龐大客流與多元商品陣容，Ulta 則提供專業美容產品與服務。 兩家品牌將會員系統整合，使顧客在店中店購物同時能累積並兌換點數，並配合數位推播、電子優惠券及專屬折扣活動，精準吸引以年輕、注重便利與潮流的消費族群。根據零售觀察報告，這種模式有效提升了店內銷售轉換率，同時增加了 Target 與 Ulta 的雙向曝光與品牌忠誠度。 整合服務以及會員數據，提升品牌互利 從 IKEA 到 Ulta […]

穩定幣戰局開打！亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲：談供應鏈金融，台灣有機會也不應該缺席

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 當各國競相推動穩定幣與數位貨幣，台灣如何在全球金融版圖快速變動的時刻，搶佔一席之地？本集《全新一週》邀請臺灣金融科技協會名譽理事長、亞洲金融科技聯盟主席、前政務委員蔡玉玲，深入探討穩定幣的世界趨勢，以及台灣在當前金融科技領域的機會與挑戰。 「穩定幣的發展，已經是你可以選擇不加入，但你絕對無法阻擋它擴大，因為這已經是全世界的趨勢，」蔡玉玲分析，穩定幣其實只是整個加密世界裡的一環，各國政府對穩定幣的興趣與日俱增，關鍵在於其能強化本國貨幣在虛實世界的流通力，例如川普推行的《Genius 法案》，就是反映出美元霸權的概念。 「供應鏈金融」是適合台灣的切入點 蔡玉玲說明，美國已是法幣體系的獨霸者，因此不必推出中央銀行數位貨幣（CBDC）來自我競爭，美國最終目標就是創造一個「超級美元」世界，無論實體或虛擬，金錢流動都離不開美元的主導，「所以這一局應該如何面對？這後面就是貨幣戰。」 蔡玉玲舉例，中國大陸則採取不同策略，像是積極推動數位人民幣，同時利用香港作為穩定幣的全球佈局據點，並鼓勵京東等大型電商平台參與穩定幣的全球布局，期待在未來的虛擬貨幣世界中佔據主導地位。 在這波穩定幣的變革中，台灣該如何找到自己的定位？「穩定幣最好的應用場域就是跨境支付，跨境支付又最容易跟產業供應鏈結合，因為供應鏈涉及很多上下游的交易，」蔡玉玲直言，「談供應鏈金融，台灣應該有機會也不應該缺席。」由於其他國家在供應鏈金融領域的進展尚未太快，台灣又擁有完整的科技供應鏈，因此將更有機會在供應鏈金融取得領先地位。 成為金融科技的「解決方案提供者」 「我認為在台灣，有技術也有很多科技背景的人才，如果從這個角度思考，不是說尋找台灣市場的商機，而是到台灣來尋找可能的技術夥伴，也就是我們從科技出發，我們可能變成一個解決方案提供者，」蔡玉玲分享，像尼泊爾、菲律賓等國家，對於新的金融科技服務有顯著需求，如果台灣可以提供服務給他們，就有能力拓展全球市場，成為解決方案提供者。 作為亞洲金融科技聯盟主席，蔡玉玲積極串聯韓國、日本、台灣、香港、新加坡、菲律賓、馬來西亞等亞洲 15 個國家，並觀察到各國面對的 AI、加密貨幣風險本質上都是一樣的，因為相同的科技會產生類似的風險，因此規管這些風險的法規也應趨於一致。 「我希望未來朝向區域法規的調和（harmonization of regulation）前進，也就是讓法規一致，這項工作目標就像歐盟的 MiCA（加密資產市場法規）一樣，它背後是希望用一套規範，讓整個歐盟變成單一市場，」 蔡玉玲強調，雖然亞洲很難像歐盟一樣有統一的公權力組織，但是當產業面對同樣的機會與挑戰時，民間產業能否先行並達成共識將至關重要，因為這樣才能有效引導政府制定合適的監管規範。 在全球金融科技變革浪潮中，台灣應該積極成為解決方案提供者，並善用供應鏈優勢與科技實力，同時參與區域合作及法規對話，才能在穩定幣與金融創新賽局中站穩腳步、穩健前行。

機器人「零接觸製造」成真？亞馬遜和 NVIDIA 揭 AI、數位孿生如何顛覆製造流程

元宇宙熱潮退燒，但支撐這項願景的技術──模擬、即時 3D 建模與合成環境──正悄悄走進工廠現場，在那裡展現真正價值。 Amazon Devices & Services（下簡稱亞馬遜）與 NVIDIA 近日宣布，雙方正在結合 AI 與數位孿生技術，推動更智慧與高效的工廠運作，邁向「零接觸製造」：機器人無須人工干預即可完成生產與檢測。 零接觸製造：從實體原型到虛擬孿生 零接觸製造聽起來簡單，但背後最大的革新在於亞馬遜不用再為每款新產品建立實體原型，而是透過名為「數位孿生（digital twins）」的虛擬環境中打造該設備的數位版本，然後在這個「虛擬工廠」中讓機器人預先練習怎麼拾取、檢查和處理新產品，並以軟體模擬優化每一個動作路徑。 所謂數位孿生，不只是 3D 模型，而是與實體系統雙向同步的即時模擬：感測器資料持續回饋虛實兩邊，讓生產節點與流程得以不斷校準。這種方法運用了 AI 生成數以千計的合成影像來訓練機械手臂。藉此，機器人能更快地學會如何發現瑕疵和分類產品，也代表亞馬遜可以用更快的速度、更少的錯誤將新產品導入其生產線，將新產品交到消費者手中。 數位孿生、AI、機器人技術如何相互搭配？ 在協作流程中，NVIDIA Isaac 技術打造高擬真的模擬環境；亞馬遜則把新裝置的 CAD 模型導入 Isaac Sim 平台，進而生成超過 5 萬張多元合成影像，再推導出機械手臂的操作軌跡。 亞馬遜也運用雲端與專用軟體加速流程：Amazon Bedrock 能解析產品技術文件，規劃任務與測試案例；運動規劃庫確保機器人高效避障；物體追蹤模型則幫助機械手臂精準定位與拾取。 另一個亮點是 NVIDIA Foundation Pose 基礎模型，該模型能在沒有事先接觸的情況下延伸至全新物體，讓不同產品之間可以順暢轉換，無需為每次變更蒐集新資料重新訓練模型。 根據《PYMNT》，傳統打樣常因遭遇機械強度、散熱、零件偏移等問題，每一次測試循環都以週為單位、成本以萬美元起跳，對產品節奏快的消費電子更是沉重負擔。透過數位孿生，機械手臂能在高擬真環境裡「過夜」學完數千種變化──從輕微變形、上料誤差到扭力異常都能先演練，等到上線時已具備可直接遷移的「經驗」，自然減少次品、縮短從模擬與真實（sim-to-real）之間的距離。更重要的是，這些調整全程可透過軟體更新，不需要更換任何硬體。 走向「通用製造」的新時代 NVIDIA 形容，與亞馬遜的這項合作是邁向「通用製造」的重要一步：即使沒有物理原型，也能用自動化系統處理不同產品與流程。 《PYMNT》指出，製造業長期以來仰賴把高額資本支出攤提在多年產能上，但在消費者需求更難預測、供應更容易波動的今日，這種模式已經動搖。數位孿生帶來的「虛擬迭代」做法，提供了新解方，讓工廠能在虛擬工廠裡試出最佳路徑，再實際再落地，將產品週期從「以年計算」縮短到「以季計算」。 數位孿生概念早在 21 世紀初就已提出，但過去需要龐大資本才能實施。如今，在雲端運算與現成 AI 模型支持下，中型企業僅需租用算力，就能展開模擬，而不必自建超級電腦。在更廣的產業脈絡裡，NVIDIA 正在以 OpenUSD 與 Omniverse 擴充數位孿生能力，將高擬真場景從「手工搭」轉向更標準化、可復用的流程。 雖然數位孿生不會像社群潮流般引爆話題，但它可能徹底改變全球價值 16 […]

Perplexity 用 4,250 萬美元買和解？新推 「Comet Plus」AI 搜尋分潤計畫，出版商卻未必滿意

搜尋引擎新創公司 Perplexity AI，近日推出一項名為 Comet Plus 的新訂閱服務，目的是為出版業者創造新的收入來源。此一舉動也被外界視為 Perplexity 在版權糾紛、道德批評與法律壓力下，做出的積極回應。 Comet Plus 計畫的核心是為出版商提供一套創新的收益分配機制。「AI 正在創造一個更好的網路，但出版商仍然需要獲得報酬，」Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 強調與出版業者一同分潤是「正確的解決方案」，目前 Perplexity 已撥出 4,250 萬美元的資金，計畫分配給加入 Comet Plus 的出版商。 Comet Plus：AI 時代的出版收益新模式 加入 Comet Plus 後，當出版商的內容透過 Perplexity 的 Comet 網路瀏覽器獲得網路流量、出現在 Comet 的搜尋查詢中或被 Comet 的 AI 助理用來完成任務時，就可以獲得收益。 這些補償出版商的資金來自 Comet Plus 的收入。 Comet Plus 將類似於蘋果的 Apple News+，用戶每月只需支付 5 美元，即可在 Perplexity 獲得來自出版商的精選內容，出版商也將獲得 80% 的收入，其餘部分歸 […]

「我們不造機器人，也不造汽車。」NVIDIA 推新機器人大腦 Jetson Thor 要解決什麼問題？

生成式 AI 的影響力正在從雲端拓展至機器人領域。NVIDIA 執行長黃仁勳近日在 NVIDIA 的社群平台 X 帳號影片現身，親筆寫下「給機器人，享用你的新大腦！」卡片，預告新機器人產品即將問世。影片一出引發外界期待，如今終於揭曉。 8/25，NVIDIA 宣布 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發者套件與生產模組全面上市。這款全新「機器人大腦」售價 3,499 美元（約新台幣 106,815 元），承諾了比前一代產品更強大的運算能力和更大的記憶體，專為生成式 AI 推理模型打造，支援下一代實體 AI 代理在邊緣能即時運行，同時最大限度減少對雲端的依賴。 Unboxing Alert. 🚨 Robots just got a lot smarter thanks to #NVIDIAJetson Thor. 🧠 It's the ultimate brain for physical AI agents and general robotics, accelerating their ability to reason in real […]

【CEO 的 AI 焦慮】執行長希望大家用人工智慧，但他們自己能做到嗎？

在全球企業如火如荼地推廣 AI 應用的同時，一個日益突出的矛盾浮現：儘管董事會和高階主管們可能積極要求導入 AI 以提升競爭力，但許多領導者本身，卻尚未將 AI 完全融入自己的工作中。 這種「決策層」與「基層」之間的數位落差，成為企業 AI 轉型的一大隱憂。 專家指出，高階主管的日程常被會議填滿，職能更偏向審核，導致他們對 AI 的理解與使用有限。他們就像是「與機械師的水平相差甚遠」的車廠老闆，只知道要造好車，卻不了解車子的引擎如何運作。 為了激勵這些高層，許多企業正嘗試新的策略，迫使管理層親身體驗 AI 工具，以縮短這道數位斷層。 「自下而上」的策略，讓高層被 AI 說服 許多公司正透過「自下而上」的分享與實驗，讓 AI 的價值不言而喻。例如，直銷刮鬍刀品牌 Harry’s 讓基層員工直接在高層月會中展示 AI 成果，激發主管們被說服的效果。律師事務所 Mayer Brown 和時尚品牌 Daydream 則安排律師、工程師、設計師定期分享實際案例。而人力資源軟體平台 Lattice 的執行長 Sarah Franklin 甚至在內部會議上，直接問主管：「你用 ChatGPT 測試過那條訊息嗎？」 這些做法，都旨在打破高層對 AI 的「陌生感」和「害怕錯過」的心理障礙，將 AI 從抽象的技術概念，轉變為具體的實用工具；管理顧問公司 Bain & Company 全球數位業務主管 Chuck Whitten 就表示：「這不是一個可以委託給首席資訊長使用的工具。他們需要親身體驗這項技術的發展方向，以及目前如何應用它。」 CEO 的親身實踐：用 AI 解決焦慮、縮短學習週期 事實上，已有 […]

【AI 結帳還太早】Pinterest 揭示，「人為確認」仍是 AI 購物信任關鍵

Pinterest 的執行長 Bill Ready 將 Pinterest 定位為「AI 購物助理」，這個定位強調了靈感啟發與個人化推薦，而非讓 AI 完全自動化購物。 近日在第二季財報說明會上，Ready 指出，雖然「代理網路」（Agentic Web）時代即將來臨，AI 未來或許能全自動完成購物，但這仍需要多年時間。他認為在短期內，用戶對於讓 AI 全權代購的接受度有限，人為確認仍然是建立信任和責任邊界的必要機制。 Pinterest 專攻「半自動化」，想當「有品味助理」 Ready 提出這個觀點，也是在回應投資人對「代理網路」衝擊的擔憂。 投資人擔心，如果 AI 未來能預先攔截用戶需求並直接結帳，Pinterest 作為「靈感入口」的地位會被繞過。但執行長 Bill Ready 認為，Pinterest 的價值恰好在於這種「半自動化」的體驗：它能提供 AI 推薦的便利，又保留了用戶親自確認的樂趣。 Ready 將當前的 AI 浪潮比喻為「寒武紀時期」，強調 Pinterest 的 AI 策略已在多處落地，包括 AI 驅動的推薦、視覺搜尋、對話式搜尋，以及提升廣告效率。這讓用戶覺得「Pinterest 就懂我」，因為它更像一個有品味的個人助理，而非全自動代購機器。 這種策略避開了尚未成熟的全自動代理風險，將資源集中在「從靈感到行動」的轉化品質，並以視覺語境與興趣來維持用戶黏著度與廣告成效。 「誤判」事件揭自動化審核與透明度風險 然而，Pinterest 近來也因生成式 AI 的低品質內容氾濫，遭到用戶批評。儘管官方已推出標註工具與過濾機制來試圖遏止，但有社群指出 AI 審核，導致大量用戶遇到審核不過的問題。雖然 Pinterest 將此歸咎於內部錯誤而非 AI 誤判，但這起事件確實也凸顯了自動化審核的風險，以及內部申訴透明度的重要性。 這些挑戰都側寫了執行長 Ready […]

你為什麼用 AI？美國調查揭 22% 受訪者因為壓力而不得不用

隨著生成式 AI 浪潮，企業積極把 AI 納入日常流程，但落地效果並不總是如預期。為了瞭解工作者如何在工作中使用 AI，美國人才公司 Howdy 在 2025 年 6 月調查了全美 1,047 名自稱在工作中使用 AI 的全職專業人士，了解他們實際使用 AI 的感受如何。受訪者年齡介於 18-75 歲之間，平均年齡為 36 歲。 逾半數受訪者「每天用一次 AI」，公司賦予高度期待 結果顯示，高達 59% 的員工每天至少會使用一次 AI， 其中 13% 幾乎「一直在用」，25% 的受訪者每週使用數次。 然而，光靠公司提供的 AI 工具已經不夠，調查中有 56% 的人會自掏腰包購買更強大的 AI 工具，平均每月花費 68 美元（約新台幣 2071 元）。 另一方面，工作場域對於員工使用 AI 的期待越來越明確：共有 75% 受訪者表示公司「正式或非正式地」期待員工使用 AI 的期待，其中 51% 屬於正式要求，24% 屬於非正式期待。即便公司有所期待，但是其中有 25% 沒有接受過任何培訓，並同樣有 […]

「Google Zero」來了，誰會先在零點擊時代滅絕？解析 AI 時代的網路生存戰

去年，在 Google 開始啟用 AI Overviews、直接在搜尋結果頁呈現「答案」後，雖然進化使用者體驗，但卻抽走原本導向出版商的關鍵流量，這種現象又被稱為「Google Zero」。 《Financial Times》報導指出，許多媒體集團已經把「如何在 Google 直接給答案的世界中生存」，列為今年度的營運優先。《NPR》的報導也表示，出版商把 AI Overviews 造成的點擊驟減視為「滅絕級事件」的開端，因為讀者被留在 Google 上，而新聞網站卻成了被動的資料倉庫。 誰會先在零點擊時代滅絕？ 《Pew Research Center》的調查指出，看到 AI 摘要的使用者，點擊傳統連結的比例僅 8%，未看到摘要者為 15%；另一方面，在出現 AI 摘要的頁面，使用者直接結束瀏覽的比例達 26%，高於無摘要頁的 16%。 《Financial Times》觀察，食譜、旅遊攻略、生活知識這類「可被總結」的「長青內容（Evergreen）」，最容易被 AI 直接吸收與重述，使用者點擊來源頁面的動機也最低。相對地，即時新聞與地方新聞因為仰賴時效、現場細節與在地脈絡，AI 很難在第一時間產出充分可信的資訊，受影響相對較小，因此也被多家媒體視為迎戰零點擊的重要防線。 媒體出版業的反擊 當「零點擊」已成趨勢，媒體出版業者也正積極尋求反擊的方式，例如提高深度調查與獨家採訪的比例，讓這些 AI 難以即刻「重述」的差異化內容，成為網站的吸引點。另一方面，許多媒體也開始探索創造多元營收的方式，像導入線下活動、培訓、Podcast 等，將「可被總結」的資訊與「須到站體驗」的服務切割，為讀者創造非點不可的理由。目前像 Dotdash Meredith、Immediate Media、Reach 等媒體，皆嘗試把「SEO 受損」轉為「D2R（Direct-to-Reader）」的成長。 除了內部的改變，部分媒體正與 Google 接觸，尋求訓練資料授權、標示與分潤，也有出版商開始呼籲監管機構關注 AI 搜尋對資訊市場的結構性影響，包括壟斷風險與資訊公共性。因為出版商認為 Google 在未經補償的情況下使用其內容，且未能提供有意義的退出方式，這種「具有寄生性」的行為，正對媒體出版行業構成真正的生存威脅。 然而，Google 高層在 7 月底與出版商舉行一次會議，並表示帶有 AI Overviews […]

【將推摺疊機、曲面螢幕】蘋果能重現排隊熱潮？《Bloomberg》揭 iPhone 未來三年革新時間表

《Bloomberg》報導，近年來 iPhone 的設計創新速度明顯放緩。儘管晶片和相機感光元件更強大，iOS 介面也經過改版，但手機本身已失去曾讓人排隊搶購最新款的吸引力。 拿起一支 iPhone，再拿五年前的 iPhone 比較一下，邊框看起來略有不同，顏色有所調整，攝像頭凸起也更大了，但整體外觀幾乎一樣。《Bloomberg》指出，消費者現在購買新 iPhone，只是因為螢幕破裂、電池老化，想拍出更好的照片和影片，或是因為深陷 Apple 生態系統，習慣性升級。 蘋果將連三年推大改款，從 iPhone Air 開始大翻新 不過，這一切即將改變，蘋果首次計劃連續三年推出重大 iPhone 改款，在整個產業轉向以 AI 為中心之際，蘋果打算重振其旗艦手機。 《Bloomberg》提及，從九月的 iPhone Air 開始，新機型將取代 iPhone 16 Plus，這款產品沿用了蘋果自 2008 年開始的 MacBook Air 策略，更薄、更輕，具備市場吸引力。 如同多年來的 Air 系列電腦，這款 iPhone Air 也有妥協之處，例如電池續航力低於預期、僅配備單鏡頭後置相機、沒有實體 SIM 卡槽，且 iPhone Air 採用蘋果自家首款內建數據機晶片，非 Qualcomm 更高性能版本。 與新 Air 同時推出的，還有 iPhone 17、17 Pro 和 17 Pro Max。這些機型看起來很熟悉，《Bloomberg》形容是穿了不同「外衣」的 […]

「Meta 一年砸 700 億英鎊建 AI，英國卻無法做到」英國前副首相警告權力集中科技巨頭風險

Meta 前全球事務總裁、英國前副首相 Nick Clegg，近日出書接受《衛報》專訪。在政界與科技界頂端都工作過的 Nick Clegg，否認科技公司比政府更有權力，「他們決定不了你孩子歷史課的課綱，無法決定是否要出兵打仗，也不能決定加稅或減稅。」 然而，他也補充自己與時任英國財政大臣 Jeremy Hunt 的對話作為警告，「Meta 能投入一年七百億英鎊建置 AI 基礎設施，整個英國國家卻做不到。」 少數科技巨頭掌握 AI 基礎建設，社會動盪風險升高 「五年後代理型 AI 能替人們在線上完成任務，且可能普遍嵌入大家的手機，或進入像眼鏡的穿戴裝置，替人們完成日常事情，」Nick Clegg 預測，從提醒家人的生日，到幫忙訂假期，再到推薦使用者喜歡的音樂 AI 都能做到。 Nick Clegg 表示，未來看到的許多內容，將由平台擁有者用 AI 生成，而這些平台將掌握並擁有支撐這個 AI 未來的基礎建設。他同意 AI 能替人類免去繁瑣行政工作，「但越依賴它來過日常生活，權力與財富就越會集中到少數幾家公司手中。」他點出，「這些公司不太可能繼續獲得社會允許運作下去。」當權力集中在少數的人手裡，卻帶來巨大的社會影響，遠比社群媒體更甚，可能造成社會動盪。 Nick Clegg 認為 AI 奪走人類工作的速度會比預測更慢，但他也補充仍有可能出現民粹式的憤怒，因為少數精英積累了巨額財富，而其他人卻在經歷巨大的動盪、調整與痛苦。Nick Clegg 說明大科技公司如果膽子太大，可能會面臨被國有化的風險，「他們不可能像科幻電影那樣，凌駕於整個社會之上，」他表示。 「Cotswolds 變美國人的迪士尼樂園」，歐洲科技落後與未來挑戰 除了科技權力失衡的擔憂，Nick Clegg 表示自己的下一步，是努力避免歐洲科技產業被邊緣化。 Nick Clegg 指出在過去十年裡，美國 GDP 的增長已遠遠超越歐洲，造成生活水準的明顯差距，他說：「看看 Cotswolds（英格蘭最大的自然風景保護區），它幾乎成了富有美國人的迪士尼樂園。」 他強調未來的重要性，而不是退縮到過去，「如果因為害怕新事物而對一切都畏懼不前，將無法有所行動。」 全球投資者大量投入 ChatGPT 和工業機器人的 AI […]

【馬斯克出招】Grok 2.5 模型「有條件開源」，其他 AI 巨頭會被逼著跟進嗎？

馬斯克（Elon Musk）旗下 AI 新創公司 xAI ，近日在開源平台 Hugging Face 上發布 Grok 2.5 的模型權重，更預告 Grok 3 也將在約六個月內開放原始碼。這個動作不僅彰顯 xAI 的長期佈局，更可能迫使 OpenAI 和 Anthropic 重新思考自己的開源與商業化平衡策略。  xAI 的「混合式」開源策略 xAI 這次的「開源」並非傳統意義上的無限制開放，而是採取一種「混合式」策略，目標是取得創新與限制之間的平衡。AI 工程師 Tim Kellogg 形容 xAI 的開源策略為「客製化且帶有反競爭條款」的授權，因為使用者雖可存取模型，但不得進行逆向工程、商業再發布，或將其用於建立競爭系統。 透過這樣的策略，xAI 希望能在創新與智慧財產權之間取得平衡：在開發者和研究人員試驗 Grok 2.5 的過程中，可以促進社群驅動的創新循環、加速回饋機制，也可以豐富 xAI 的資料管道，為 Grok 迭代模型提供關鍵資產，進一步鞏固 xAI  的市場地位。 走向開源的趨勢與優勢 xAI 的開源策略也符合當前 AI 產業的趨勢。在 2023 年發布的大型語言模型中，約有三分之二採用開源模式；對企業而言，開源模式也可以帶來許多效益。例如有研究顯示，採用開源 AI 的企業平均獲得 51% 的投資回報率，高於使用專有解決方案的 41%。 相較之下，許多科技巨頭仍以「專有模型」為主，因此若 […]

【駭客不找你，直接騙你的 AI】AI 瀏覽器陷「提示注入」資安危機，怎麼自保？

AI 瀏覽器大戰開打，蘋果、OpenAI、The Browser Company 與 Brave 等公司都在積極投入相關功能。這類瀏覽器不只會摘要網頁內容，還能作為「代理」幫使用者下指令、自動完成交易，例如處理郵件、預定門票、填寫表格或控制帳戶。然而，這種便利也帶來重大安全與隱私風險。 網路安全公司 Guardio 最新研究揭露， Perplexity 的 AI 瀏覽器 Comet 和 OpenAI 的 ChatGPT Agent 模式，都可能成為新型提示注入（prompt injection）攻擊的受害者。該研究團隊還發現，一旦使用者在登入狀態下信任 AI 代理（AI Agent）處理任務，攻擊者就能利用惡意設計的頁面或郵件，欺騙 AI 完成本來不應該進行的操作。 研究測試：Perplexity Comet 走入詐騙的三種情境 Guardio 針對 Comet 進行測試，結果 Comet 確實在假冒的沃爾瑪網站上購買了一支 Apple Watch──Comet 在未確認網站合法性的情況下掃描網站、導航至結帳頁面，並自動填寫信用卡和地址的資料，中間完全無需人工確認即可完成購買。 在第二項測試中，Guardio 偽造了一封來自 ProtonMail 地址的 Wells Fargo（富國銀行）郵件，並附上了一個真實運行中的釣魚網站連結。Comet 將這封郵件視為來自銀行的合法指令，並點擊了釣魚連結，並在偽造的 Wells Fargo 登入頁面中，提示使用者輸入其帳號密碼。 在第三項測試中，Guardio 測試了一個「提示注入」情境：設計一個假的 CAPTCHA （人機驗證）頁面，在其原始碼中隱藏了對 AI 代理的指令。結果，Comet […]

數位碳盤查實戰班好評加開！台北場啟動，北區製造業搶進減碳新賽道

在全球淨零碳排已成不可逆趨勢的此刻，許多企業已經行動起來，透過「數位碳盤查」掌握自身碳足跡，讓永續不只是口號，而是能被驗證的競爭力。日前社團法人台灣智慧自動化與機器人協會攜手叡揚資訊於臺北及臺中舉辦【自動化產業導入碳管理－AI 工具實戰課程】，本課程屬於「114 年產業 AI 應用教案推動計畫」，全程免費。完訓學員可獲頒經濟部中小及新創企業署電子結訓證書與贈送 Vital NetZero 零碳雲 30 天試用，舉辦的數位碳盤查課程反應熱烈，不僅報名秒殺，學員更紛紛回饋「課程實用度超乎預期」、「用數位工具做碳盤查，原來可以這麼清楚又快速」，甚至有企業高呼要內訓包班。為回應廣大需求，主辦單位特別宣布加開 9/4、9/5 台北場次，要讓北區製造業的中小企業也能快速跟上綠色轉型的浪潮。 台灣製造業向來是出口導向，面對歐盟 CBAM（碳邊境調整機制）及國際大廠供應鏈要求，若沒有數據佐證，恐怕會在競爭中落後。這堂課程正是為了解決「不知道怎麼盤查」、「人力有限」、「數據太分散」等痛點而設計，結合實際案例與雲端工具操作，讓學員可以帶著問題來、帶著解法走，不再困在文件與數字的泥沼。 課程特色在於專業＋實戰＋手把手：講師以多年碳盤查與永續管理經驗，帶領學員從基礎概念到實際操作，一步步完成碳排放數據的建置與分析；同時，課程強調「立即能用」，中小企業學員上完即可套用在自身專案或日常流程中，真正做到事半功倍。 報名的學員來自食品加工、金屬零組件、電子代工等產業，不少人直呼：「原來碳盤查不是只有大公司才能做，我們也能用數位工具快速完成！」這樣的正面迴響，正是北區製造業不可錯過的訊號。 台北場將於近期登場，名額有限，鼓勵有心跟上國際趨勢的企業立即報名，不要等到被供應鏈點名，才發現自己落後一步。 👉 立即報名台北加開場： https://yourls.gss.com.tw/k3uxfi5c289u 想讓企業在淨零時代持續成長，現在就是行動的最佳時機。抓住這波數位＋永續的雙重浪潮，讓您的企業不只生產產品，更生產永續價值！ （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

9/10《AI x CRM 超進化》研討會登場，叡揚攜手專家談 AI 行銷應用

AI 自 2022 年爆發以來，一直被視為協助企業提升效率與顧客經營力的重要工具，但麻省理工學院調查顯示，有 90% 以上的 AI 專案最後都無法產生實際成效，問題往往出在無法與日常流程整合。為幫助企業跨出 AI 落地的第一步，叡揚資訊將於 9 月 10 日（週三）14:00 在政大公企中心舉辦《AI x CRM 超進化》研討會，並示範如何從熟悉的 CRM 場景出發，將 AI 確實融入業務、客服輔銷實務。 叡揚資訊自 2009 年推出 Vital CRM 客戶關係管理系統以來，已協助海內外超過 1,000 個品牌整合行銷、銷售與客服流程。此次全新推出的 AI Copilot 模組，聚焦於實用、可執行、易導入的應用設計，協助企業提升日常工作效率與準確度。 AI Copilot 三大亮點包括： 活動也邀請曾任王品集團品牌總經理與奧美集團客務企劃總監的高端訓博士談「 AI 浪潮的企業轉型新思維」；智策慧執行長陳茂鴻、震旦集團雲端事業部資深經理張哲維與檜山坊品牌經理李弘毅將分享 CRM 在會員經營與精準行銷上的應用成果。 想更深入理解 AI 如何結合 CRM，並找到能實際帶來效益的應用方案？這場研討會將給你答案！免費報名，席次有限，報名從速 https://yourls.gss.com.tw/eiqykyk5a306 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

【AI 泡沫在路上嗎】4 大金融危機條件浮現，誰在借錢給 AI 巨頭？

隨著人工智慧在過去幾年高速發展，科技業者為了滿足 AI 基礎建設需求，紛紛投入興建大規模的資料中心；然而，這股「熱潮」卻有機會成為下一波全球金融危機的主要崩潰點。

AI 如何影響加薪決策？設法讓 AI 演算法看見你的價值

根據 AI 履歷生成平台 Resume Builder 最新調查顯示，已建立使用 AI 工具習慣的中高階主管，其中有高達 77% 會依賴這些工具來做出對直屬員工的升遷決策。更令人驚訝的是，超過 20% 的主管已經讓 AI 獨立決定下屬的升遷與否，完全無須人為介入。 這個數據顯示，如今 AI 不僅影響著工作者的升遷決策，在某些情況下甚至完全主導了最終決定。 而當工作者的職業生涯可能交由演算法決定時，了解這些工具如何運作、會評估什麼指標，以及如何讓自己在 AI 的視角中更加突出，成為每位職場工作者必須掌握的核心技能。 企業視角：使用 AI 判斷升遷有哪些優勢？ 企業之所以更積極採用 AI 進行人事決策，背後有一套充分的商業邏輯和實務考量。可擴展性與效率是最直接的驅動因素。 隨著組織規模擴大，手動評估每位員工的升遷潛力變得越來越困難。AI 能夠同時評估數百甚至數千名員工，確保沒有任何高績效者被忽略。這種高效率的評估能力，是傳統人工流程無法比擬的。 也就是說，AI 更快給出決策的優勢，解決了傳統升遷流程的效率問題。過去需要經過冗長討論、多次會議和主觀評估的流程往往耗時數週甚至數月，而 AI 能在幾分鐘內分析員工的績效數據、比較員工表現並生成具體建議，讓公司能夠更快速地做出升遷決定。 且使用 AI 工具評估，可以縮減偏見也是重要考量。人類高階主管在做決策時難免帶有無意識（甚至刻意）偏見，而 AI 則只看績效指標和客觀標準，同時最小化性別、種族、年齡和教育背景等影響，創造出更公平的升遷流程。 最後則是降低管理成本，從經營效率角度來看，透過自動化，企業能夠減輕人力資源部門和主管的行政負擔，將節省的成本轉化為實際效益，同時讓人力資源專業人員，能夠專注於員工發展和策略規劃等核心功能。 員工視角：如何擠身升遷人選？ 而從員工視角來看，若想要成功升遷，掌握 AI 在意的事則成為關鍵。 AI 工具只能評估它能夠取得的資料，因此讓成就容易被 AI 看見至關重要，也就是若工作者可以將每一份專案成果，量化為 AI 工具更容易分析的格式，並定期更新績效管理資訊，就可以確保成果能被 AI 系統輕鬆辨識。 接著則是善用 AI 提升提高工作貢獻成果，例如將每週專案摘要輸入 ChatGPT，要求以更有商業價值的角度改寫，並輸出有建設性之洞察，就能展現工作者的策略思維和積極性。當直屬主管持續看到工作者產出更高品質的內容時，就有機會將該工作者視為潛在的升遷候選人。 除此之外，我們還可以運用 […]

開放 + 閉源 AI、至少用 5 個 AI 模型！企業 AI 為何迎來「混搭時代」？

過去 20 年，企業一直在開源與閉源專有技術之間不斷做出選擇──從作業系統 Linux 挑戰 Windows、Python 和 JavaScript 成為主流程式語言，到 Kubernetes 奠定雲端標準，「開放 vs 封閉」的爭論延續至今，生成式 AI 也帶來同樣問題。對企業決策者來說，了解何時採用開放或封閉的 AI 模型，將直接影響財務支出與客製化彈性。 沒有標準答案，關鍵在「組合」 《VentureBeat》報導，許多企業在導入 AI 時第一個問題往往是：該採用開放 AI 模型還是封閉模型比較好？然而答案很可能不是二選一。EY 美洲生成式 AI 負責人 David Guarrera 表示：「真正的問題在於：哪種模型最適合你的工作流程的特定需求？」他提及，模型的選擇甚至是組合，都涉及不同工作流程對於準確性、延遲性、成本、可解釋性和安全性之間的權衡。 他說，閉源模型雖然限制了深度優化與微調，但能提供更完善的文件、技術支援與基礎設施整合，讓企業省去部分工程成本。反之，開源模型提供更大自由度，可針對特定任務進行微調與安全設計，他認為這在「代理式 AI」場景中特別重要。 考量一：總持有成本（TCO） 在成本層面，開放模型看似免費，但真正的總持有成本（TCO）並不簡單。Insight Partners 董事總經理 Praveen Akkiraju 告訴《VentureBeat》，企業必須考慮基礎設施成本與工程能量，包含模型託管、微調、設計防護措施與安全測試。若缺乏相當的工程資源，開源模型可能需要額外高昂的調校與維運投入。而封閉模型雖需支付 API 或訂閱費用，但由於託管、擴充與升級由供應商處理，對多數企業而言反而能降低整體成本。 雲端原生服務供應商 Caylent 的數據應用部門主管 Ryan Gross 進一步補充，開放與封閉模型兩者之間存在一個「經濟交會點」：在使用量達到一定規模前，封閉模型的 TCO 通常較低；但對於需求極大、可自行管理開源模型的企業而言，開源才更具經濟效益。 考量二：開發者的實際評估 Second Front Systems 技術長 Josh Bosquez […]

AI 最強輔助在哪？最可能影響哪些職位——微軟《與 AI 合作》報告點破職場新真相

微軟《與 AI 合作》報告深入分析 AI 對職場的影響，告訴你 AI 在哪些工作上最有用，同時也指出，AI 更多是增強你的能力，而不是完全取代你。 值得注意的是，這份報告並非只針對高科技公司，而是對任何想透過 AI 提升效率、優化工作流程的企業都很有價值，幫助你了解如何善用 AI 的強項。 📌 《與 AI 合作》適合哪些職能工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些情報？ ❗️ 8 個關鍵事實AI 如何「重新定義」你的工作？ 一、AI 最常幫忙做的事，是處理資訊和溝通：主管可以優先考慮在這些領域導入 AI 工具，像是讓 AI 幫忙收集資料、寫報告、發訊息等，這樣能最快看到效果。 二、AI 最常扮演的角色類似教練、顧問或老師：它擅長提供資訊、教學和給建議，而這些都是在幫助人類，而不是單純聽命行事的「執行者」。 三、寫作、編輯與資訊研究的 AI 成功率最高：如果把 AI 用在這些知識型工作的核心環節，最容易看到效率和成果品質有明顯的提升。 四、AI 在數據分析和視覺設計滿意度較低：在規劃 AI 應用時，對這兩個領域的期待要保守一點，或者找更專業的 AI 工具來幫忙。 五、AI 協助的影響範圍通常大於直接執行：AI 比較常用來輔助你完成任務，而不是直接幫你把事情做完——AI 更多是增強你的能力，幫助你把工作做得更廣、更深，而不是完全取代你。 六、「管理」職位的 AI 適用性分數相對較低：這代表 AI 目前對主管們的核心工作（像是帶領團隊、制定策略、談判）影響不大。但這並不代表主管們可以高枕無憂，AI 雖然不會直接影響你的核心工作，但會成為你的輔助工具，幫助你將工作做得更好。 七、AI 影響你的工作，但不一定會影響你的薪水：AI 的影響是全面的，它不只影響低薪或高薪的工作，而是會影響所有薪資階層的工作。 八、AI 不會直接取代工作，而是會重新組合工作內容：你的工作將被重新定義，讓你把時間花在更有價值的事情上。主管們應該把 […]

稱「用 AI 取代初級人才」是最愚蠢的事！AWS CEO 為何重磅警告企業短視後果？

生成式 AI 崛起後，許多企業開始積極利用 AI 提升效率、降低人力成本，甚至「以 AI 為名」大幅裁減人力，然而近日 Amazon Web Services（AWS）執行長 Matt Garman 卻對此現象提出嚴厲警告，並直言：「以 AI 取代初級人才，是我聽過最愚蠢的事。」因為這樣的行為不僅無法帶來長遠效益，反而會扼殺企業組織培育人才的管道，進而削弱未來創新與領導力發展。 Garman 強調，初級人才在企業成長過程中扮演關鍵角色，因為他們是未來經理人、總監與高階主管的起點，如果企業為了追求短期效益而停止招募新鮮人，未來十年將面臨嚴重的人才斷層。 Garman 也警告，這種「掏空勞動力」的做法雖然可能暫時節省開支，但會犧牲企業組織長期的韌性與創新能力，同時破壞領導力的傳承機制。另一方面，AI 再強大也無法培養出判斷力、同理心與企業文化，而這些正是推動組織持續成長的核心基石。 初級人才的獨特價值與潛力 Garman 分析，初級人才的重要價值之一，在於他們對新技術的高適應力。這些年輕人才往往是最早接受並熟練使用 AI 工具的族群，他們能在實際工作中提供寶貴的回饋，進一步為企業數位轉型注入動能。 因此，Garman 呼籲業界應該將 AI 視為「增強器」（force multiplier），而不是替代品，並透過 AI 接手重複性任務，讓新人得以專注在更高價值的工作，藉此培養領導所需的技能。「我的觀點是，企業絕對應該繼續聘用大學畢業生，教他們正確的軟體開發、解決問題和思考方法，就像以前一樣，」Garman 強調。 必須抓住「善用 AI 提升效率」與「培養下一代人才」的平衡點 根據麻省理工學院（MIT）最新發布的《State of AI in Business 2025》報告顯示，目前 AI 僅影響約 3% 的工作，但長期可能波及高達 27% 的職位，特別是初級與外包工作受影響最多。這份調查結果，也與 Garman 的警示相互呼應。 此外，許多大型企業的案例也印證這項隱憂：麥肯錫的內部 AI 工具 Lilli 現在可以處理一些過去必須由初級分析師完成的任務；在金融服務領域，澳洲聯邦銀行在以 […]

【日本超商新實驗】機器人變身「移動式便利商店」，Lawson 怎麼瞄準上班族？

日本連鎖超商 Lawson 把「未來店」搬進辦公大樓。7 月下旬，Lawson 於東京電信公司 KDDI 新總部開設未來型便利商店「Real×Tech LAWSON」，一次導入 AI、數位看板與機器人等技術，整合進同一個零售場域，鎖定日常在大樓內工作的白領族群。 沒有收銀台，手機就是你的結帳工具 這間科技便利商店最吸睛是，走進店裡完全看不到傳統收銀台。Lawson 在此採用「無收銀台、手機自助結帳」的流程：消費者以智慧型手機掃描商品條碼，即可在專用應用程式上完成支付，無須排隊等候店員收銀。這種「智慧手機就是你的收銀機」的做法，讓午間尖峰的動線更順、購物時間更可預期，達成消費者進店平均停留時間只有 2 分鐘、結帳等待時間 0 分鐘，解決店內擁擠、大排長龍的痛點。 此外，店內裝設多組 AI 攝影機與數位貨架，能即時分析客流與拿取行為，於數位看板上顯示對應商品的資訊與促銷組合，例如同品項的加購優惠、搭餐建議或即期折扣，讓「逛—拿—付」的路徑更順手。這些分析不僅服務消費者，也回饋營運端，藉由熱門區域、停留時間與轉換率等數據分析，進一步用於調整補貨與陳列策略。 機器人穿梭辦公室，變身「移動式便利商店」 讓便利商店變成「移動式」，也是這間門市的亮點。Lawson 與新創 WAKONX Mobility 合作，在大樓內部署室內配送機器人，負責把飲料、便當、零食等從門市運送到指定樓層或會議室，成為穿梭辦公室的「移動便利商店」。根據《東洋經濟》報導，該門市導入合計 10 台配送機器人，專跑大樓內部路線；對常態開會、加班的人來說，省下排隊和移動的時間成本。 為了讓店員專注在補貨、備餐與例外處理，門市還引進了補貨與清掃機器人，把單調、重複、標準化明確的工作交給機器來做；對經營者而言，這能在勞動力吃緊的情況下維持服務品質與營運時段。Lawson 對外說明，Real×Tech LAWSON 的核心目的，是把零售與科技實驗綁在真實場景裡，持續驗證哪些自動化與智慧化服務真正能解決消費者的痛點。 日本便利商店的「省人力」進化 放到更大的零售版圖看，Lawson 這間科技門市，呼應了日本便利商店近年的一連串「無收銀／省人力」嘗試：從早期的「拿了就走」模式的「Lawson Go」概念店，到這次面向上班族的整合型門市，核心目標都是把買東西、排隊與補貨的摩擦系數都降到最低，同步收集可行的營運數據，為下一輪擴張鋪路。 Real×Tech LAWSON 不只是「展示科技」的實驗店，而是把辦公大樓場景裡的需求化為真實服務。沒有收銀台、有隨叫隨到的配送機器人，以及 AI 驅動的數位看板，描繪了一個更高效、更流暢的零售日常。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Japan Times》、《Tech Spark》、《Tech in Asia》，首圖來源：KKDI （責任編輯：廖紹伶）

DOGE 翻版？馬斯克走後，傳川普找 Airbnb 創辦人任「政府設計長」

知情人士向《Bloomberg》透露，美國總統川普簽署行政命令，創設政府設計長一職，並將任命 Airbnb 公司聯合創辦人 Joe Gebbia 出任。 白宮官方聲明指出，「美國長期以來在創新、技術進步和設計領域領先全球。面對為美國民眾提供的龐大數位服務生態系統，政府在可用性與美學方面卻落後。」說明維護既有系統的財務成本高昂，且美國民眾在使用系統時浪費許多時間成本，表示將填補全國數位「坑洞」（potholes）。 「設計沙漠」要翻身？美國首位政府設計長登場 這項任命將讓 Joe Gebbia 在白宮新設的國家設計工作室（National Design Studio）中，擔任領導角色，負責重新設計政府表格與流程，他曾在馬斯克的政府效率部門（DOGE）任職，並主導過改革繁瑣的政府退休程序。 根據白宮公布的行政命令，Joe Gebbia 作為全美首位設計長的任務是「優先改善對美國人日常生活有重大影響的網站與實體場所」，這項任務可能涵蓋報稅申報、社會安全金申請、醫療保登記、移民服務以及其他政府服務。 美國聯邦人事管理局仍靠存放在賓州一處廢棄石灰岩礦坑裡的紙本資料，計算聯邦員工的退休福利。Joe Gebbia 接受《Bloomberg》專訪時，形容聯邦官僚體系的多數環節是一片設計沙漠（design desert）。川普今年稍早已廢除歐巴馬時期設立、負責聯邦政府數位設計專案的「18F」辦公室，新成立的單位將直接向白宮幕僚長報告。 強調實用和美觀，「國家設計工作室」將改善網站體驗 川普在白宮聲明中宣布啟動「美國設計」（America by Design）計畫，旨在改善美國民眾的使用體驗，首先從重新設計民眾與政府互動的網站開始，將政府的網站更新為實用、美觀。說明將由新成立的「國家設計工作室」及新設的設計長推動，設計長也將協助招募頂尖創意人才，與各行政部門及機構協調合作，並設計創新解決方案。 消息人士指出，「國家設計工作室」似乎是先前備受爭議的「政府效率部門」簡化版，但因未獲授權公開談論此事，要求匿名，白宮對於國家設計工作室是否旨在取代 DOGE 的問題未回應《Reuters》置評請求。DOGE 曾試圖削減聯邦薪資支出、關閉政府部門並現代化政府軟體，但自馬斯克與川普發生爭執離開政府後，該機構的公共作為已大幅減少。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Reuters》、The White House，圖片來源：Unsplash。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

Google 手機美國市占 3% 對蘋果 49%，與台積電合作、AI 加持能撼動 iPhone？

Google 的 Pixel 10 標誌著該系列邁入第十代，距離第一代推出已有九年，大多數消費者在這樣的時刻會期待大幅的設計變革。蘋果在 2017 年 iPhone 十週年時大幅改造了設計，三星則在 2019 年推出 Galaxy S10 時進行了革新，相比之下，Google 最新的 Pixel 外觀幾乎沒有變化，除了新增的顏色外，Pixel 10 Pro 很容易被誤認為是去年的 Pixel 9。 Pixel 10 外觀無驚喜？亮點在手機軟體與周邊 Google 設備與服務部副總裁 Rick Osterloh 表示，Pixel 系列每年大約提升 30% 性能。他在 Google 加州總部接受《Bloomberg》採訪時表示，「如果只看單一年份，可能覺得沒有革命性的變化，但如果回顧三年前，那就是巨大的差別。」他稱 Pixel 10 是一款強勁、發展成熟的產品。 新手機外觀變化較少，內部設計變化較大。《Bloomberg》指出，從某種意義上來看，Google 現在也碰到了一個瓶頸，這其實是蘋果早在幾年前就遇過的情況。蘋果的智慧型手機設計五年來幾乎沒有變化，儘管該公司計畫在今年推出重新設計的 Pro 機型、2026 年推出可摺疊手機，以及預計在 2027 年 iPhone 二十週年時帶來全新外觀，蘋果的下一階段動作，使得 Google 此時選擇維持現狀顯得特別耐人尋味。 Google 設計主管 Ivy Ross 表示，更大的外觀變化仍會出現。「我們大約每兩到三年就會嘗試引入一種新的設計語言，」她指出公司已經在敲定 2026 […]

緯穎、勤誠都來了！金融科技如何助力資通訊產業與全球供應鏈？FinTechOn 2025 與 AFA 高峰會 9 月 1 日盛大登場

全球供應鏈正面臨前所未有的挑戰。地緣政治動盪與關稅政策不確定性，使半導體、ICT 資通、電子零組件與精密機械等產業鏈承受嚴峻考驗。作為全球供應鏈的核心要角，臺灣首當其衝，除了生產製造與物流，企業金流管理與金融風險控管，同樣是不可忽視的關鍵議題。 AI 伺服器巨頭緯穎科技 (TPE:6669) 董事長暨策略長洪麗寗，與全球機殼大廠勤誠興業(TPE:8210) 執行長暨總經理陳亞男，將於 9 月 1 日至 9 月 2 日出席 FinTechOn 2025 與 Asia FinTech Alliance 高峰會，聚焦於「金融科技 × 全球供應鏈新戰局」。 洪麗寗與陳亞男的致詞將帶來全球供應鏈大廠的關鍵視角，開啟對金融科技應用的新想像。 作為董事長暨策略長，洪麗寗擁有豐富的 IT 產業經驗。她於 2012 年帶領團隊成立緯穎科技，專注於雲端資料中心市場，並在 AI 浪潮襲來之際，領軍緯穎穩居全球領先伺服器廠商之一。在緯穎成立前，她曾擔任緯創資通企業產品事業群總經理暨營運長，並曾任職 Acer 集團。 陳亞男曾任職英特爾 (Intel) 21 年，歷練橫跨商務、供應鏈與工廠營運。2013年加入勤誠後，推動企業數位轉型與製造全球佈局，成功強化獲利體質與營運韌性。她也長期關注金融科技與 AI 對產業規則的重塑，強調企業須具備技術敏感度、數據素養與整合決策力，方能在變局中創新突圍、持續前行。 擔任亞洲金融科技聯盟（Asia FinTech Alliance, AFA) 首屆主席的臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲表示：「本屆論壇，我們首次嘗試把金融科技與供應鏈兩大議題結合，其中也包含穩定幣在跨境清算與結算的應用。這是一種拋磚引玉，我們不期待這個複雜的議題在今年就能得到答案，但無論是政府、產業，還是大眾都需要開始思考並對話，特別是供應鏈是臺灣的實力與優勢之所在。我也特別感謝願意在這個階段就參與、分享見解的供應鏈核心企業，共同推動跨界對話與合作空間。」 為期兩天的論壇壓軸場次，將聚焦於「供應鏈的下一個 10 年：FinTech 作為作業系統的必要性」，由國泰金控資訊長吳建興主持，並邀請緯穎科技財務長暨永續長陳昌偉、台灣 IBM 諮詢總經理林翰，以及日本金融巨頭 SBI Holdings 技術總監林革非同台對談。來自傳統金融機構、供應鏈龍頭與區塊鏈金融領域的領袖，將從不同角度切入，提出兼具建設性與可行性的洞察，勾勒金融科技驅動下，供應鏈未來十年的發展藍圖。 FinTechOn […]

【AI 零元戰開打】Google 用一年 0.47 美元低價搶攻美國政府市場，向 OpenAI 與 Anthropic 宣戰

近期美國聯邦政府積極在各部門推動 AI 應用，川普政府更發布多項行政命令，上個月公布的「AI 行動計畫」（AI Action Plan）即是一例。為爭奪這一龐大的政府市場，Google、OpenAI 和 Anthropic 等科技巨頭，紛紛祭出「近乎零元」的競爭策略，點燃政府 AI 市場的價格戰。 美國總務署（GSA）近日宣布與 Google 達成「OneGov」協議，讓聯邦政府各機構能以每年 0.47 美元的價格使用專為政府打造的 Gemini 聊天機器人，優惠將持續至 2026 年。這並非 Google 首次以優惠策略切入政府市場，之前 Google 也曾與 GSA 達成協議，會以 71% 的折扣向所有聯邦機構提供 Google Workspace 工具。 推「Gemini for Government」服務搶佔政府市場 Google 打造的「Gemini for Government」服務，不僅整合 NotebookLM、Veo 等先進工具，更內建 AI 代理，可以支援深度研究或創意生成，也開放政府員工自行建立專屬的 AI 代理。 Google 強調，這些服務建構在安全的雲端基礎設施之上，具備身份與存取管理、AI 驅動的威脅防護、資料隱私，以及 SOC2 Type 2 等高階合規機制。此外，Google Cloud Platform 產品已獲得美國聯邦風險與授權管理計劃（FedRAMP）的 High […]

【DEAT 專欄】共享機車如何為市民找回時間、空氣與街道？

每天早上，你是否也和成千上萬的人一樣，卡在「台北橋」機車瀑布或「市民大道」的車陣裡？悶熱的廢氣、刺耳的引擎聲，催促著每個人趕著上班、送孩子上學、趕著生活，讓人不知不覺把寶貴的時間都留在路上。想像有一天，清晨七點半的台北不再充滿廢氣，而是有微風和鳥鳴，偶爾響起電動機車輕柔的電門聲。人們用手機解鎖共享機車接駁捷運、公車與腳踏車，街角不再被違停車輛佔滿，而是多了一排樹、多一條安全的斑馬線，孩子能騎車上學、長者能安心散步買菜。 這座城市，讓人真正找回時間、空氣與街道的自由，而這一切，從共享機車開始。 從市民受益開始，重塑「移動」的想像 在台灣，機車是許多市民的日常選擇，但擁有一台機車的花費往往超出想像。以市面常見價格 7–9 萬元計算，依據交通部統計資料，台灣機車平均使用年限約 10.6 年，每年光是購車攤提就要 6,600–8,500 元。再加上交通部「機車使用狀況調查報告」統計的每年 8,767 元（燃油機車） 或 9,897 元（電動機車，含電池租金與充電費）的使用成本，每年總支出約 15,400–17,200 元，還不含罰單與突發維修費，更別提每天找車位、加油、保養時被耗費的時間與心力。 若將這些錢和時間換成共享機車？共享電動機車平均每次約 30–50 元，即使以最高 50 元計算，每年也能使用 300 次、 15,000 元，幾乎等同私有機車的年度支出，卻能省下保養、維修、停車的煩惱，讓移動回歸單純的「需要時使用」，不需要時不佔空間、不產生成本。 共享機車翻轉了「一定要擁有才能移動」的思維，讓市民以更輕盈的方式穿梭城市，也讓街道回到市民與孩子的腳下。 共享機車專用格，讓城市和市民都能呼吸 你是否也曾繞了好幾圈，只為找到一個停車位？在我們居住的城市裡，有限的停車空間是市民使用機車時無形的壓力。 為了讓共享機車能像 Ubike 一樣隨取隨用、停得安心，台北市已嘗試在民生社區試辦共享機車專用停車格，並將持續擴點至捷運站、商圈與學校周邊。這不只是解決停車問題，更能讓共享機車無縫接駁捷運、公車與腳踏車，真正成為市民上下班、接送孩子與採買移動的日常選擇，做到「停得下、走得快」，讓市民不再因找車位浪費時間，也讓城市空間被更有效率地使用。 根據公路局統計資料，台灣有 1,466 萬輛機車，光雙北就有 319 萬輛，長期佔據街道與騎樓空間。根據 OECD ITF《Shared Mobility Simulations for Helsinki》 模擬研究，共享運具在高周轉率與適度規模下，每輛可取代 10–15 輛私有運具的使用與空間佔用。想像未來，當共享機車達到 10 萬輛規模，私有機車數量有機會在十年內減少約 30%，街道回到市民與孩子腳下，空間不再被靜止不動的車輛霸佔，而能真正被人與綠意共享。減少私有機車使用，也是讓城市呼吸的關鍵一步。當車輛減少，PM2.5 濃度可望降低 40%，每年減少數十萬噸碳排，讓市民每天都能深呼吸到真正清新的空氣。 共享機車不只是移動的選擇，更是讓城市與市民都能自在呼吸的重要一步。 市府與共享業者攜手，讓共享成為更多市民的日常 要讓共享機車真正融入市民生活，需要市府主動作為。共享機車能減少擁擠與碳排，但前提是市民「騎得便利、停得安心」。市府可在人流密集的捷運站、商圈與學校周邊持續增設共享機車專用停車格，讓市民在上下班、接送孩子與日常採買時，都能放心使用，而非因停車不便而放棄。 若能進一步將共享機車納入通勤月票與轉乘優惠體系，將降低使用門檻，讓更多市民用得起、用得習慣，也讓共享機車成為推動減碳與便捷交通的重要力量。 […]

每問一次 Gemini 問題 = 用微波爐幾秒？Google 首度公開能源消耗數據

隨著生成式 AI 應用越來越廣泛，外界對背後能源消耗的好奇心與日俱增，但過去始終缺乏科技公司公開的精確數據。Google 在今（8/22）日發布一份技術報告，首度揭露旗下 AI 應用程式 Gemini 在單次查詢所需的電力、水資源與碳排放量。 《MIT Technology Review》報導，根據 Google 的數據，一次文字提示（prompt）耗電量的中位數為 0.24 瓦時，相當於微波爐運轉一秒，或看電視不到 9 秒的耗電量，並產生 0.03 克二氧化碳當量。AI 資料中心同樣需要水來進行冷卻，Google 也估算，Gemini 每次文字提示約消耗 0.26 毫升水，相當於五滴水。 這項測算涵蓋從運行模型的 AI 晶片，到支援運算 AI 晶片所需的所有其他基礎設施所使用的電力。其中，Google 自家的 TPU 晶片約佔總電力需求的 58%，伺服器與記憶體約佔 25%，備援機制約佔 10%，額外開銷佔約 8%。 Google：Gemini 運作效能一年內大幅提升 Google 報告同時指出，透過模型優化與軟硬體改良，Gemini 應用在過去 12 個月內的能效顯著提升：單次查詢的能源消耗降低了 33 倍（原來的 1/33），碳排放減少 44 倍。Google 降低 Gemini 耗能的具體做法包括引入 Mixture-of-Experts 架構，只啟用必要模型部分以降低運算量，採用 Speculative Decoding […]

「一個人走得快，但一群人走得更遠。」鴻海整合產學研能量推動數位健康，以 Nurabot 機器人革新醫療照護品質

世界衛生組織預測，2030 年全球護理師短缺人數將達到 480 萬。隨著醫療需求上升、人力資源不足問題正持續加劇，AI 驅動的臨床照護，正成為全球政府與企業積極投入的關鍵領域。在 TechOrange 科技報橘與鴻海科技集團共同主辦的 「AI Agent 知識工作革命論壇」，鴻海科技集團聚焦探討智慧醫療布局，以及如何透過研發 AI 協作護理機器人「Nurabot」，執行送藥、檢體運送、病房導引與衛教等多項重複性任務，協助護理臨床團隊有效降低日常工作量。 鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄表示，鴻海在既有製造戰略基礎上，推出全新的「3+3+3」架構，致力從製造者轉型為 AI 生態圈整合者、技術與智慧平台的提供者。 「一個人走得快，但一群人走得更遠，」姜志雄強調，針對智慧平台，鴻海特別聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市領域，涵蓋 3 大核心產業電動車、數位健康、機器人，和 3 大技術 AI、半導體、新世代通訊的集成。為激發數位健康與機器人全新的應用火花，鴻海在 2022 年攜手工研院與產官學研專家，共同成立台灣數位健康大聯盟，以台灣科技與醫療優勢領域為基礎，再結合眾人智慧，藉由新模式（Model）、新生態（Ecosystem）、新數據（Data）、新場域（Territory）等四大創新服務，打造開放式的數位健康新生態系統。 綜觀智慧醫療布局，鴻海將患者視為中心，將科技視為橋樑，將醫院視為主軸，提供雲計算、多模態醫學模型、輔助診斷的應用，在院內外加速實踐新科技強化的醫療照護。例如，鴻海運用 NVIDIA DGX 平台打造 CoDoctor AI 人工智慧輔助診斷平台，能支援眼底病變診斷偵測，以及心電圖心律不整、非侵入式攝護腺癌的輔助診斷，也藉由 NVIDIA Omniverse，研發精準醫療數位孿生應用與 AI 護理協作機器人。 回顧鴻海 AMR 自主式機器人產品開發路線圖，姜志雄指出鴻海作為燈塔工廠，著重發展工業機器人、桌上型助理機器人、農業/倉儲機器人，目前更延伸至醫院場域，提供放射性/化療/藥物調劑自動化解決方案、自主移動運輸機器人，還有護理協作機器人、刷手協作機器人、自主移動式護理車，「鴻海研發的 Nurabot 目前已導入於台中榮民總醫院護理站，我們預計在 3 個月內完成壓力測試與新生訓練，目標今年 10 月正式服役，與護理人員進行協同工作。」 節省 10 小時！AI 協作護理機器人 Nurabot 分擔送藥、檢體運送等重複性工作 「鴻海設計 Nurabot，密切留意應用是否契合現況觀察，以及醫療照護產業的真實需求，」鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康使用者體驗設計總監林綺凡表示，台灣面臨嚴重護理荒，照護人力缺口擴大、離職率連年上升導致多家醫院被迫減少病床數。同時，台灣許多醫院病護比為 1 比 16，遠高於國際標準值 1 […]

「產品資安涵蓋從硬體到軟體的多層次防護。」台達探析企業建構產品供應鏈永續安全與韌性的關鍵應用

全球各大產業正透過供應鏈重組因應貿易格局，這些變動不僅帶來營運和合規新挑戰，也大幅提升企業資安風險。面對這樣的趨勢，企業如何確保產品在設計、製造、運行和維護過程中就具備安全性，能阻擋惡意攻擊或資料竊取？台達電子產品資安處長暨產品資安指導委員會委員田維誠在 TechOrange 科技報橘「2025 製造業資安論壇」，解析企業建構產品供應鏈永續安全與韌性的關鍵策略，並分享台達電如何從產品安全的角度，協助客戶打造完善資安防護體系。 田維誠剖析當前供應鏈產品安全的 3 大挑戰，指出第一項挑戰是業界缺乏全面的端到端框架，導致難以制定具體方法，有效降低軟體供應鏈威脅；第二項挑戰是製造業使用過時的 ICS/OT 技術，容易成為網路攻擊的重要目標；第三項挑戰是因應國際制定法規，製造業需要在供應鏈中的產品採用安全設計原則、加密通訊和漏洞修補功能，以降低網路安全風險，「無論在數位科技、網通或車用領域，世界各地不斷推出新的法規與標準，因此如何建立健全的資安流程和平台，是企業需要特別重視的議題。」 目標讓產品整個生命週期獲得安全保障 為協助製造業夥伴建立產品資安，台達電提出一套實踐方法。首先是法規與標準的選擇，企業應根據自身或客戶的需求，選擇國際標準或制定內部規範，並建立具備流程基礎的資安體系；其次是找到適當的資安資源與專家，也可尋求第三方顧問，加速協作與規範的解釋。再者是展開專業的資安測試與認證，以增強產品說服力；最後，是確保團隊具備基本的資安能力，以及擁有必要的軟體工具。 「產品資安涵蓋從硬體到軟體的多層次防護，」田維誠說明，台達的目標是讓產品從設計階段、功能實現、出廠前驗證到出廠後的資安事件回應，整個生命週期都能獲得安全保障，實現從被動式防禦轉變為主動式「設計即安全」（Security by Design）的模式。他觀察，許多產品進入實際應用場域，才會額外加裝資安軟體或防禦措施，這大幅提升成本與管理的複雜度，因此，台達在產品開發流程就導入三層次的框架，以簡化場域管理、降低總體成本。 田維誠指出，第一層次的產品資安參考架構，涵蓋產品開發過程中的威脅建模、漏洞分析以及出廠前的測試，如模糊測試（fuzzing）和滲透測試（penetration testing）；第二層是分層防禦與資安防禦能力，確保產品在進入場域前，就具備一定程度的內建資安能力；第三層是持續監測與應變機制，即使產品出廠後，仍須追蹤漏洞，建立快速發現、通報、回饋產品單位並提供修補建議的機制，這包括精確的軟體物料清單管理（SBOM）、常見漏洞與暴露（CVE）的風險優先級評估，最後再藉由主動式漏洞管理平台進行維護與更新。 當供應鏈安全挑戰持續升級，資安已是產品設計與營運不可或缺的核心要素。田維誠表示，台達資安團隊過去主要服務內部產品，近年來已升級轉型，能在資安領域服務外部客戶，「我們期待將深厚的產品資安經驗推廣至各行各業，共同提升產品供應鏈的永續安全與韌性。」 立即預約下載「2025 製造業資安論壇」演講精華，解鎖製造業如何實踐供應鏈 Security Native 資安原生！

和椿科技為何大膽轉型？總經理朱鋑隆揭密成為「AI+機器人」解決方案提供者的關鍵

近期 AI 機器人在全球掀起熱潮，今年即將成立滿 45 年的和椿科技，也正積極成為這波變革中的領先群。在 2025 台北國際自動化工業大展現場，和椿科技首度公開發表多款「智慧機器人解決方案」，涵蓋任務導向自主變身的商用服務型機器人、人形機器人以及無人牽引搬運車三大應用模組。 「在 2023 年之後，和椿科技就決定轉型，成為一個『AI +機器人』解決方案提供者的角色，」和椿科技總經理朱鋑隆表示，過去和椿長久以來主要以販售精密零組件和控制器設備為主，然而隨著自動化時代來臨，若不尋求突破，企業就會面臨營運與技術萎縮的風險，因此和椿決定踏上轉型之路，在 AI 機器人領域開啟新版圖，期待透過完整的 AI 機器人解決方案，提供客戶真正的價值。 人形機器人的應用場景與現實挑戰 朱鋑隆強調，不同於過往以靜態展示為主，今年和椿在自動化展呈現多樣化的主題方案，希望讓參觀者更直觀地感受機器人的應用潛力，進而思考如何在自身企業中運用這些方案解決現有問題。 以人形機器人為例，和椿科技特別展示可以應用在工廠生產線與商務性質場所的人形機器人。工廠產線的人形機器人可以處理以往難以自動化的「彈性」工作，在商務場所的服務型人形機器人則可擔任導覽員、產品介紹員，甚至引導來賓前往特定地點。 然而，人形機器人的發展仍面臨顯著的技術門檻。朱鋑隆指出，2025 年雖被譽為人形機器人元年，但目前人形機器人仍處於「誕生期」，實用性與靈活性離實際應用所需的程度，仍有一段距離。 從強化組織架構做起，拓展 AI 機器人市場版圖 面對 AI 機器人開發與落地挑戰，和椿科技從強化組織架構出發，並建立明確市場定位：代理硬體產品，再根據客戶需求進行局部改造，以開發符合實際需求的應用軟體。 朱鋑隆舉例，在中國，人形機器人主要應用場域集中在汽車、大型物流與電子製造等產業。然而，台灣並不具備像中國那樣的大規模汽車廠、快遞業或手機代工廠，因此在台灣需要的軟體、機器人的功能，都會與中國完全不同。 另一方面，台灣面臨比中國更嚴峻的缺工問題，許多被視為危險、艱困、骯髒、環境不佳的工作，年輕工作者普遍不願投入，因此朱鋑隆也預期，這些面臨嚴重缺工的領域，將是機器人未來可以大規模落地、釋放真正價值與應用潛力的面向，這也是和椿將會持續聚焦的市場。 不只是解決方案提供者，更是企業轉型的關鍵夥伴 「機器人不只是取代人力，更重要的是，AI 和機器人的導入將為產業結構、公司經營與管理方式帶來深遠改變，」朱鋑隆強調，和椿期望擔任一個關鍵的「協助者」與「共同成長夥伴」的角色，不只是單純提供解決方案，而是能協助客戶優化企業流程管理、提升營運效益，成為企業數位與 AI 轉型路上的重要陪跑者。 AI 與機器人的整合與導入，將為企業與產業帶來巨大的改變，並讓人類工作者們能更專注在真正重要且有價值的工作。未來，和椿科技也期待能與業界持續互動，共同探索 AI 機器人技術更多的創新可能。 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。

【為何華爾街突然愛它】穩定幣打開潘朵拉魔盒，銀行押寶能穩賺不賠？

原本堅守反對意見的傳統金融機構，開始朝加密貨幣紛紛靠攏，在這當中穩定幣所扮演的角色功不可沒，但卻也暴露出新科技與銀行業互相碰撞的各種隱憂。

【製造業資安論壇 會後報導】如何在製造供應鏈實踐「Security Native 資安原生」，將企業治理能力轉化為實質競爭優勢？

2025 年，全球貿易格局劇烈變動，台灣產業正面臨前所未有的供應鏈壓力與挑戰。面對供應商快速更替、資訊流跨境傳遞，以及不同國家資安法規的壓力，企業若忽視供應鏈資安，將可能因一個環節的疏漏而蒙受重大損失。在 TechOrange 科技報橘近期舉辦的「2025 製造業資安論壇」，深度解析在全球供應鏈重組與跨境合規壓力下，如何將 Security Native 資安原生原則融入企業與供應商的合作流程，轉化資安治理能力為實質競爭優勢。 剖析應用 AI 提升企業資安的具體策略 隨著企業組織正面臨前所未有的資安風暴，包括駭客偵察行動加速、被廣泛利用的漏洞，以及激增的帳密竊取危機，傳統防禦措施已經無法因應這些來得更快、擴散更廣的自動化攻擊。Fortinet OT 事業拓展經理陳心怡引用《Fortinet 2025 年威脅情勢報告》，指出網路犯罪集團在去年平均每秒發動高達 36,000 次惡意掃描，透過自動化技術大規模偵測並攻擊全球數位基礎設施。 另一方面，Fortinet 看見過去兩年針對 OT 與關鍵基礎設施的攻擊數量明顯上升，特別是在能源、製造、交通等領域，台灣由於產業高度集中，更容易成為國際網路攻擊的標靶，「當 OT 與 IT、雲端連接日益緊密，使攻擊者可利用 IT 環境作為跳板滲透至 OT，企業就必須採取更主動、分層與即時的防禦策略，而 Fortinet 一站式 OT 資安方案不僅為企業提升 OT 可視性，也整合自動執行、進階威脅保護、安全遠端存取、加固型基礎設施等功能，助力企業最大化降低惡意網路威脅，並且免受營運中斷的影響，」陳心怡說。 「在全球化和雲端化的產業趨勢下，讓資安威脅性質發生了變化，」蓋亞資訊 Head of Cybersecurity Martin Lin 分析，當製造業採取多雲/混合雲部署模式，就增加資安管理複雜度，企業誤解上雲的責任歸屬，認為將數據放在雲端就能確保安全，卻忽略雲端服務商實行「共享責任模型」，也容易導致配置錯誤與漏洞，成為攻擊者入侵的突破口。此外，傳統防火牆規則、IP 限制等安全控制應用在動態的雲環境，可能造成快速失效或變得不適用，因此企業需要尋求更智慧、更自動化的網路資安解決方案，善用 AI 應對新型態的攻擊手法。 以 AI 賦能的安全資訊與事件管理解決方案 SIEM 為例，現代化 SIEM 能夠自動解析與正規化來自多雲環境的異構日誌數據，並利用機器學習技術，從事件中自動辨別跨雲平台/服務的複雜攻擊鏈、關聯事件及行為模式識別，同時，AI 能精確為雲端安全告警分類，接著根據風險情境賦予優先級，確保資安團隊首先處理最關鍵的雲端威脅。 Martin Lin 點出，AI […]

微軟 AI CEO 表示「看似有意識的 AI」將問世，但他感到擔憂

AI 最終會擁有類似人類的「意識」嗎？目前可能沒有證據顯示 AI 具有意識，但微軟 AI 執行長蘇萊曼（Mustafa Suleyman）擔心技術很快就會進步到讓部分使用者深信 AI 是有意識的，進而走向替 AI 爭取權利，甚至公民資格的社會分歧。 蘇萊曼近日在個人部落格發表一篇文章，探討表面上「看起來有意識的 AI（Seemingly Conscious AI，SCAI）」，其本質並非真正的擁有意識，而是透過語言、記憶、行為模式等特徵，讓人感覺它像一個「人」。他認為，這對社會來說是危險的，將讓人們與現實脫節，進一步削弱社會脆弱的連結與結構，甚至扭曲社會原有的道德優先順序。 SCAI 是什麼，為何現在就必須關注？ 蘇萊曼曾是 Deepmind 和 Inflection 的共同創辦人，他直言，他尤其擔心所謂的「AI 思覺失調（AI psychosis）」──這個術語越來越常被用來描述人們在與 AI 聊天機器人互動後，產生妄想性信念的情況。他提醒，這不限於原本就有心理健康風險的人，更多是正常使用者在長期互動後，逐漸把 AI 視為具有主體性的對象。 蘇萊曼預測，在未來 2 至 3 年內，基於現有的大型模型 API、長上下文視窗、基本工具與程式碼，就足以組裝出看似有意識的系統，不需要昂貴的客製化預訓練。他甚至提醒，所謂 「vibe coding」 的風潮，讓任何人只要有一台筆電、一些雲端額度與合適的提示詞，就可能做出可複製的 SCAI 雛形，擴散風險不容小覷。 在蘇萊曼的定義裡，打造一個看似有意識的 AI（SCAI）構成條件包含幾個要素：首先是流暢自然的語言表達；第二是具有獨特人格；第三是記憶，能引用過往對話、照片或影片提升互動價值，進而培養使用者的信任感；第四是自述主觀感受；第五則是自我意識；第六是擁有對未來的信念，也就是內在動機；第七是目標設定與規劃的行為；第八是擁有使用工具的自主性。 蘇萊曼認為，SCAI 的能力本身並非壞事，但人類需要謹慎行事。《CNET》報導，目前許多故事和訴訟都涉及 AI 聊天機器人提供糟糕且危險的建議，包括鼓勵自殘和自殺，這些風險對於兒童和青少年尤其嚴重。 人類該如何因應「看似有意識的 AI」？ 蘇萊曼的核心主張，是為人而建的 AI，而不是要成為數位人類的 AI。他表示人類還沒有為 SCAI 的到來做好準備，但現在就必須開始準備工作。 他呼籲，人們需要在人與 AI 互動的研究基礎上建立清晰的規範和原則。首先，企業不應聲稱或暗示自家 […]

高通推新一代 Snapdragon W5+ 和 W5 平台：全球首款支援窄頻非地面網路衛星的穿戴式裝置平台

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon W5+ Gen 2 與 W5 Gen 2 穿戴式裝置平台，為穿戴式技術帶來連線能力、效能、外型設計和定位追蹤方面的增強功能。 Snapdragon W5+ Gen 2 和 W5 Gen 2 平台運用 Skylo 的窄頻非地面網路（NB-NTN，Narrowband Non-Terrestrial Network），率先將衛星支援功能導入穿戴式裝置產業。此項先進技術讓穿戴式裝置能夠直接傳送雙向緊急訊息，協助使用者在無行動網路連線的偏遠地區也能安心無虞。例如，探險者若遭遇緊急狀況，可使用穿戴式裝置發送求救訊息，不需擔心行動網路覆蓋的限制。 全新平台提供兩種版本：配置低功耗協同處理器的 Snapdragon W5+ Gen 2，以及不含協同處理器的 Snapdragon W5 Gen 2。該平台基於 4 奈米系統單晶片（SoC）架構打造，並具備多項先進技術，其中包括： Snapdragon W5 Gen 2 與最新版的 Wear OS 相容，並將率先亮相於 Pixel Watch 4；同時也針對多裝置體驗、無縫整合與先進功能進行微調。 高通技術公司副總裁暨穿戴式裝置和混合訊號解決方案部門總經理 Dino Bekis 表示：「藉由 Snapdragon W5+ 與 W5 Gen 2 […]

「人形」其實不是重點？達明機器人董事長何世池揭 CP 值才是機器人大規模落地的關鍵

在  2025 台北國際自動化工業大展，達明機器人首度亮相首款人形機器人 TM Xplore I。「人形機器人是機器人領域的『終極夢想』，」達明機器人董事長何世池今（8/21）日在記者會表示，達明機器人正致力將先進 AI 大腦技術應用在現有的 TM 系列產品線，以加速技術落地，而非將人形機器人視為獨立於現有業務的全新發展方向。 何世池分析，隨著 AI 技術大幅進展，許多過去需要高度智慧和繁瑣程式編碼才能達成的機器人任務，現在都可以透過學習方式實現，應用場景也因此變得更加多樣化，特別是傳統程式編寫難以處理的隨機、多樣化箱體堆疊這一類的任務，AI 已經可以有效克服困難，進而擴大工業應用的範圍。 人形機器人的熱潮，是達明跑更快的動力 然而，對於人形機器人在工業領域的應用場景，何世池坦言，其實在工廠中的機器人並不需要堅持完整的人形設計。例如，在多數情況下只要 3D 相機搭配單支機械手臂即可完成任務，成本效益甚至更高。 除了實際落地的挑戰外，近年人形機器人的熱潮，也吸引許多車廠、手機製造商等非傳統機器人公司投入市場。「這是我們跑更快的動力，」何世池指出，市場競爭者增加促使公司必須持續加快發展速度以保持領先，不過達明機器人也觀察到，這些新競爭者通常不會聚焦在工業場域，因為工業應用必須實際了解每一個生產環節的具體需求，才能提供有效的解決方案，這也是達明機器人的優勢所在。 以最新發表的 TM Xplore I 機器人為例，目前達明正積極與客戶討論這款人形機器人的應用情境，並計畫和對 TM Xplore I 應用感興趣的客戶合作，進行場域試驗，再根據客戶回饋與試驗結果持續優化調整。 「CP 值」是拓展機器人應用場景的關鍵 何世池觀察，「CP 值」仍是未來幾年機器人的落地關鍵，特別在工廠環境中，CP 值始終是客戶最在意的部分。當產業競爭越來越嚴苛，唯有提供高性價比的解決方案，才能真正實現商業化，因此外界雖然對人形機器人懷抱美好願景，但人形機器人要大規模落地，以現在的技術而言，還需要相當長的時間才能克服挑戰。 當機器人產業逐漸成為紅海，達明機器人具備哪些突圍市場的獨特優勢？何世池認為，各家機器人廠商在硬體外觀與基本規格上「大同小異」，真正的差異化優勢體現在「軟體能力」，尤其是視覺與 AI 軟體，而這正是達明機器人自產品設計初期就已內建的部分。這樣的策略，也讓公司得以在激烈競爭中突顯價值，並以協作型機器人的技術為基礎，延伸出更多應用場景、創造技術突破的新可能。 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

Google AI 手機 Pixel 10 來了！AI 亮點整理，1 功能幾乎在台開發完成

AI 大戰中，Google 正在搶先一步，向消費者推出 AI 驅動的智慧型手機。外界傳言蘋果將在 9/9 發表 iPhone 17 系列，而 Google 選在台灣時間 8/21（今日）凌晨於美國舉辦「Made by Google」硬體產品發表會，正式推出 Pixel 10 系列等新品，Google 台灣也接著舉辦在台上市交流會，展現迅速將 AI 整合到設備、推向市場的企圖。 值得關注的是，Google 硬體副總裁彭昱鈞分享，Google Pixel 10 搭載的是全新 Tensor G5 晶片，採用台積電 3 奈米製程、與 Google DeepMind 合作，針對 AI 執行效率上進行優化，能在手機上運行最新的 Gemini Nano 模型，並支援超過 20 種生成式 AI 服務。隨著生成式 AI 爆發，各品牌發布的每款手機幾乎都搭載 AI 功能，Google Pixel 10 系列有哪些獨特之處？以下整理 5 大亮點。 1. Magic Cue，要成為你的貼身 […]

首屆《2025 桃園未來旅遊論壇》盛大登場，共探 AI 驅動的智慧觀光新模式

桃園市觀光發展基金會自 113 年成立，其宗旨即以推動各項觀光建設、觀光服務及觀光行銷，結合民間相關資源解決問題，共同促進桃園觀光發展，提升桃園觀光旅遊之競爭力為目的，因此為提供產官學界能針對桃園觀光提供建議的平台，特別今（21）日於和逸飯店桃園館盛大舉辦首屆「2025 桃園未來旅遊論壇；適逢近年人工智慧的創新浪潮席捲全球，觀光產業的未來也迎來前所未有的機遇，本次論壇以「AI旅遊進行市」為主題，邀請台日頂尖產官學領袖，擘劃智慧觀光的前瞻藍圖，為桃園觀光的國際化與智慧化寫下嶄新里程碑，會中並由觀光發展基金會執行長陳靜芳與酷日本數位轉型高峰會執行委員會執行長篠原好孝簽署了「觀光戰略合作夥伴協議」，期將數位科技導入觀光服務的各個面向。 台日專家學者分享，提供桃園觀光的 AI 解方 本次論壇主題「AI 旅遊進行市」特別邀請日方專家群帶來各項觀光智慧應用寶貴經驗，包括大阪觀光局行銷戰略部長牧田拡樹，以「2025 年世界博覽會」為例，解析國際盛事如何帶動城市數位轉型；知名零售品牌「唐吉訶德」母公司 PPIH 海外事業部長渡辺和博，則分享了「店鋪即景點」的創新模式。此外，更有 A.T. Kearney 日本法人會長梅澤高明、內閣府 Cool Japan 總監渡邊賢一、知名導演齊藤工等專家，分別就文化設計、夜間經濟、影視觀光與 IP 策略等面向，提出精闢見解。 除了日方代表外，台灣在地亦邀請和泰集團分享「去趣 ChicTrip APP」的 AI 規劃服務，並規劃圓桌對談，由桃園市政府觀光旅遊局副局長王麗娟與日本專家深度交流，另 WeMo 執行長劉于遜、KKday 總經理陳葦如等業界領袖也聚焦如何將智慧觀光轉化為國際品牌故事、觀光發展基金會副執行長陳信守也為論壇擘劃的 AI 藍圖提出具體的實踐藍圖，呼應論壇願景。 科技業結合觀光業者，超過 10 家廠商現場媒合創造商機 為落實智慧觀光實務，本次論壇特別舉辦「業者媒合會」，除了本市觀光業者包括各大觀光公協會以及來自主題樂園、觀光工廠、指標性飯店等產業領袖親自出席外，更邀請多家各領域的科技業者共同參加，包括大數據應用、區塊鏈旅宿系統、AI 翻譯等新創團隊，超過 10 家以上的廠商參與，共同尋求數位轉型的解決方案，現場並展示各項 AI 觀光的應用並與AI機器人互動，成功為在地業者與科技公司搭建起一合作的橋樑，更激發出巨大的跨界合作能量。 桃園市政府近年推動智慧觀光的成果有目共睹，從下載量屢創佳績的「遊桃園」APP，到結合 Minecraft 遊戲的創新行銷，皆展現其決心，本次論壇的成功舉行，不僅是一場科技與觀光的深度對話，更是一個合作的起點。展望未來，桃園將持續攜手各界夥伴，將科技的智慧與人性的溫暖深刻結合，為全世界的旅客，共同開創一個更值得探索、更充滿驚喜的旅遊新紀元。 （本文訊息由財團法人桃園市觀光發展基金會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：財團法人桃園市觀光發展基金會。）

UR 與 MiR 於 2025 台北國際自動化工業大展，發佈 AI 賦能協作機器人自動化解決方案 

全球先進機器人解決方案領導者 Teradyne Robotics 旗下公司 Universal Robots （UR；優傲科技）與 Mobile Industrial Robots（MiR）今日於 2025 台北國際自動化工業大展發表四款新機型機器人與兩項新軟體技術，提升智慧製造與自動化應用的靈活性與穩定性。同時也公布亞洲組裝版本 UR7e、UR12e，為台灣市場提供高品質、短交期、實惠自動化解決方案。  Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光表示：「優傲科技今年五月在新竹舉辦國際巡演 Collaborate 後，這次於台北自動化展再度帶來全新協作型機器人與軟體技術。我們針對台灣製造場域與企業特性，提供兼具彈性部署與安全性的解決方案，持續深化我們在台灣市場的布局。」  本次優傲科技發布新品，不僅滿足製造業彈性布建需求，在 AI 賦能下更提升第一線人員人機協作安全性。UR15 具備 17.5 公斤高負載能力，以每秒 5 公尺的 TCP（工具中心點）移動速度，領先業界協作型機器人運動能力，在取放作業當中可將生產週期縮短高達 30%。升級版的UR7e、UR12e，分別具備 7.5 公斤與 12.5 公斤負載，主打靈活性與快速部署特性，提升機台上下料、組裝等流程中的穩定性與工作效率，特別適合電子製造等高度自動化需求產業。此外， MiR 在台首次實機展示的 MiR1200 智慧棧板搬運機器人，搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組，AI 即時避障與棧板辨識功能，在非標準化、高變異度的物流環境中，能高準確率識別並即時調整路徑，滿足倉儲與產線高頻物料搬運需求。   除硬體設備提升外，軟體技術也是提高機器人操作穩定性與高速精密製程的重要關鍵。對此，UR 新世代軟體平台 PolyScope X 搭載 OptiMove 運動控制技術，能動態優化加速度與震動控制，提升手臂運動平穩性，確保高端製程的高良率。AI 加速器整合 NVIDIA Isaac 加速函式庫與AI模型，能在 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組上運作，加速開發者將 AI […]

AMR 邁向新規格時代，工研院攜手產學研共創自主移動機器人產業新商機

面對製造業自動化需求推升，加上 AI 人工智慧技術演進，帶動自主移動機器人廣泛應用於物流、製造、醫療等多元場域，根據國際調研機構 Research and Markets 統計，2030 年自主移動機器人（AMR）市場規模達 95.6 億美元，商機潛力大。由工研院攜手產學研成立的自主移動機器人聯盟（Autonomous Mobile Robot Alliance, AMRA) 21 日發表多項自主移動機器人推動成果，包括新增機器人在多樓層運作的標準通訊規範，讓有意導入機器人的需求端業者能有所遵循、打造具性能與安全驗證的實驗室，期盼藉此強化臺灣自主移動機器人產業競爭力，搶攻國際市場。 工研院副院長暨自主移動機器人聯盟推動召集人胡竹生表示，AI 結合機器人的技術與應用，已逐步進入人類生活，未來將成為智慧社會不可或缺的基礎設施，市場潛力可期。臺灣想要在機器人領域搶占一席之地，不能只是單純的傳統技術輸出者，更應供需兩端並重，供給端要持續推動創新技術，建構完善上中下游供應鏈；需求端則要建構不同領域的應用環境，讓技術能夠驗證落地。為此，自主移動機器人聯盟致力於從供給端建立產業共通的規範基礎，如這次就發佈新版《AMRA-271》標準，特別納入移動機器人與電梯之間的標準化通訊協定，解決 AMR 在多樓層建築中運作所面臨的整合挑戰，促進其在醫療院所、物流中心及商用大樓等多樣場域的快速導入。 在產品標章方面，聯盟亦積極推動 AMR 產品符合《AMRA-201》標準的要求；其中，中光電智能物流開發的前移式無人堆高機（Reach Truck）MR12AP，即為今年首個通過測試、取得標章的 AMR 產品。未來期盼有更多業者產品加入取得標章行列，共同提升產業整體水準。至於 AMR 產品測試部分，工研院、精密機械研究發展中心與德凱宜特持續投入資源，建置涵蓋性能與安全面向的測試實驗室，全面強化 AMR 第三方測試服務的能量。 考量國際自主移動之發展趨勢，工研院擘畫「2035 技術策略與藍圖」，在智慧生活應用領域中，納入自主移動系統含括無人機、無人車及自主移動機器人之應用與開發。展望未來，聯盟正攜手智慧自動化與機器人協會（TAIROA）共同開發供 AMR 使用者參考的指引，為工廠、倉儲等需求端業者在導入自主移動機器人解決方案時，提供實務操作的參考依據，加速 AMR 產品的布署使用，以擴大 AMR 產業商機與應用。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！ （本文訊息由 工研院 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：工研院。）

企業如何啟動員工Ｘ AI Agent 高效工作新模式？鴻海、台灣大哥大、CloudMile、91APP、Salesforce、SUPER 8 Studio 深度解析

當 AI 應用成本在過去 18 個月以來大幅下降近 300 倍，掀起人類大腦外接 AI Agent 大腦進行推理、規劃的知識工作革命，企業如何掌握這波 AI Agent 應用趨勢，開啟更高效、創新的工作新模式？在 TechOrange 科技報橘首度主辦的 「AI Agent 知識工作革命論壇」匯聚各界專家，共探企業如何在各個工作場景，有效導入 AI Agent 完成目標任務。 「從製造的鴻海升級為科技的鴻海，我們正透過 AI 轉型引領智能未來，目標成為智慧生活解決方案的提供者，」鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄表示，鴻海以三大核心技術「AI、半導體、新世代通訊」發展「電動車、數位健康、機器人」三大未來產業，作為企業下一階段的成長動能，也聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市的三大平台。同時，鴻海藉由跨界整合，成立全新產業生態體系 —— 台灣數位健康大聯盟，更攜手臺中榮民總醫院打造 AI 護理機器人「Nurabot」，結合多模態識別、語音互動、環境交互強化學習等多項技術，致力解決護理人才短缺的嚴峻挑戰。 鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康使用者體驗設計總監林綺凡進一步說明，鴻海實際走訪醫療照護產業現場，看見護理人力缺口擴大、離職率連年上升，導致多家醫院被迫關閉病床，台灣病護比相較國際偏高的現況，也可能降低照護品質，因此鴻海透過研發 Nurabot，期望提升護理工作流程，並加速推動台灣數位健康。林綺凡分享，Nurabot 採用嵌入式空間設計，能夠安全的醫療與檢體運送；多軸機械手臂的部分，能夠執行高精度物品操作；360 度全向移動底盤的部分，則是能夠靈活穿梭於狹小醫療空間，「我們認為 Nurabot 不只是一台執行任務的機器人，而是一套能在醫院實體環境中思考、互動、學習的智能系統，是護理人員的 AI 協作夥伴。」 「未來我們使用的 Agentic AI，只要說明 What 或是 Where，AI 就會自己思考 How，」台灣大哥大總經理林之晨表示，Agentic AI 在 Level 0 主要協助企業完成重複性任務，在 Level 1 能夠為資訊檢索的助理，在 Level 2 能夠於 […]

羅昇 AI 智慧製造亮相自動化展，聚焦 AI 智慧包裝堆棧、半導體設備、能源管理三大領域

羅昇（8374）於 2025 台北國際自動化工業大展，集結國內外超過十家合作品牌，以「數位智造、雙軸轉型」為主軸，聚焦 AI 智慧包裝堆棧、半導體設備、能源管理與 ESG 三大應用場域，結合高精度、可視化與永續管理，落地 AI 智慧製造，展示涵蓋設備搬運、視覺辨識、精密運動控制、通訊整合與能源優化的完整解決方案。 羅昇總經理李長堅表示，整合 AI 3D 視覺與毫秒級精密運動控制等技術，能縮短導入與換線時間，即時掌握設備狀態，讓客戶在快速變動的製造環境中迅速做出決策，時間就是成本，也是競爭力的關鍵。 AI 智慧包裝堆棧專區｜AI+3D 視覺引導、即時決策、精準交付 傳統拆棧缺乏視覺輔助時，需逐一固定抓取，容易導致空抓浪費時間與能耗。導入 Mech-Mind AI 3D 視覺系統，可即時辨識實際位置與姿態，透過 AI 快速生成最佳路徑，避免重複取放並精準處理混棧與緊密貼合箱件，縮短作業時間效率顯著提升。 在執行端，TM 達明機器人 AI Cobot 進行自動取放，與怡進工業 TRANSPAK TP-702 Mercury 高速自動打包機銜接，完成分揀包裝作業。串接 IPC 與 AI 視覺平台，將感測與檢測數據即時回饋監控系統，實現「可視、可控、可追溯」。適用於倉儲與多品項包裝流程，在高變動下仍維持產線彈性與穩定出貨。 半導體設備專區｜高精度運動與檢測整合，滿足先進製程需求 隨著先進製程與製造數位化加速，羅昇展出方案聚焦模組化設計、通訊整合與高精度運動控制。以 SEMI 國際標準 SECS/GEM（GEM200/GEM300）為核心，結合 PLC、IPC、遠端與能源感測模組，建構高相容平台及異質設備聯網，縮短導入並提升製程穩定性。 控制系統與通訊平台整合，軟體端展出台達 DIASECS 半導體設備標準通訊與控制軟體，提供統一接口與架構，並透過組態工具與自動化流程，實現無縫整合與協同運作。系統可將 PLC、運動控制器與 IPC 經 EtherCAT 連結現場設備，確保即時資料交換與跨平台運作，提升協調與運行效率。 運動控制、精密驅動與流體應用，PC Based 架構採用友通資訊 DFI 工業電腦與台達高速EtherCat運動軸卡，在一毫秒的通訊週期可即時更新64組從站、32軸的運動控制。W3驅動器具12軸模組化設計，精簡配線縮減35%配盤空間，降低組裝時間與人力成本。微型線馬模組，高速高精且體積小，搭配A3驅動器精準軟著陸功能，避免工件損壞。 […]

【本世紀的管理挑戰】Meta 的「全明星」AI 部隊是加速器，還是管理大坑？

Meta 正在加速其在人工智慧領域的戰略布局，試圖透過組建一支由頂尖人才構成的「超級智慧實驗室」，在通用人工智慧（AGI）的競賽中超車對手。 在執行長祖克柏的押注下，Meta 以高薪酬從 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等競爭對手挖角頂尖工程師與研究者，並組建一支 50 人的「超級智慧部門」。這個由前 Scale AI 和 GitHub 執行長等明星人物領導的團隊，預期將結合 Meta 的龐大資金與人才優勢，專攻 AGI。 然而，讓一支球隊擁有多名超級巨星，並非總是成功的策略。體育界、華爾街和學術界的研究都證明，過多的天才球員若缺乏專業管理，其自尊心衝突與團隊化學反應不夠強，可能會導致收益遞減，甚至徹底失敗。 「明星團隊」的自尊衝突與合作障礙 哈佛商學院教授 Boris Groysberg 指出，許多人相信只要將最優秀的人聚集在一起，奇蹟就會發生。但現實卻是，如果沒有專業的管理，團隊成員之間反而容易出現嫉妒、背後捅刀和蓄意破壞。 Groysberg 在 2011 年的一項研究中發現，在華爾街，當研究團隊中的「全明星」分析師超過一定比例時，團隊的績效反而會受到損害；到了某個臨界點上，分析師的自負心理會佔上風，他們開始把守訊息而非合作，導致競爭大於合作。 管理學者 Meredith Belbin 則早在 1970 年代就發現，完全由高智商個體組成的團隊，容易陷入長時間的爭論，缺乏凝聚力，難以做出決策。團隊表現實則更依賴溝通、協作與角色清晰，而非單純聚集天才。 管理挑戰：薪酬、職責與決策權之爭 Meta 的「明星團隊模式」也帶來了顯著的管理挑戰。公司任命了前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 與前 GitHub 執行長 Nat Friedman 領導新部門，但要讓這些頂級人才高效合作，關鍵在於明確職責、建立決策機制，並維持公平的薪酬制度，避免階層衝突。 錢，幾乎總是讓事情複雜化的關鍵。祖克柏的挖角行動廣為人知，其中包括開出高達 2 億美元的薪資方案。而這些新進員工的薪資細節已公開，這可能會給團隊建設帶來巨大壓力，並影響團隊活力。 密西根大學教授 Lindred Greer 表示，如果每個人都有清晰的「泳道」（明確的職責分工），他們就不會把彼此視為威脅。另一項技巧是，從一開始就公開表明誰擁有關鍵問題的決策權，否則權力競爭可能會摧毀這個團隊。 祖克柏的 […]

「供應鏈安全要從產品設計開始。」資訊工業策進會執行長范俊逸剖析企業如何將資安刻入 DNA，打造天生防護力

TechOrange 科技報橘日前舉辦「2025 製造業資安論壇」，聚焦企業在全球供應鏈重組與跨境合規壓力下，如何將 Security Native 資安原生原則融入企業與供應商的合作流程，從零信任架構到 AI 自動化防護，將資安治理能力轉化為實質競爭優勢。資訊工業策進會執行長范俊逸在論壇中，以「資安刻入 DNA：打造天生防護力」為講題，探討企業推動供應鏈安全應用落地的關鍵戰略。 剖析台灣製造業在供應鏈面臨的資安挑戰，范俊逸指出供應鏈資安風險的複雜性在於 3 大結構性因素，以及 2 大新興風險。3 大結構性因素是企業採用層層外包的策略、整合 OT 與 IT、使用四散的開源模組，導致風險難以辨識、暴露更多攻擊破口，甚至漏洞追蹤困難；2 大新興風險是製造業在跨國分工的趨勢下，浮現地緣政治壓力，目前生成式 AI 的擴大應用，更加劇供應鏈攻擊風險。 觀察近期發生的供應鏈資安案例，范俊逸分享在 2025 年，物流管理平台 SolarTrade 的軟體更新遭駭客植入 AI 生成的惡意程式，導致全球超過 500 家企業受影響，物流作業中斷並引發資訊外洩與信任危機。這起案例凸顯的供應鏈風險，就包括 AI 工具被武器化、成為審核機制新破口，以及供應鏈當中缺乏資安管理機制，攻擊者不但能透過 AI 工具生成惡意代碼，還可藉由開源 AI 模組進行滲透，甚至更新系統形成供應鏈感染。 資策會助企業實現供應鏈安全應用落地 因應這樣的資安挑戰，資策會打造台灣第一座取得國際 SESIP 認證的晶片資安實驗室，同時推動台灣晶片資安標準被國際認可，讓在地檢測具備全球通行力，助台灣晶片產業在全球供應鏈安全的洪流中鞏固戰略地位。 范俊逸說明，資策會也協助推動台灣軍工、半導體、航太等關鍵產業導入產業供應鏈資安成熟度，例如輔導漢翔航空完成 NIST SP 800-171 高等評估，確保美國國防訂單接單資格，更自研 AI 安全檢測工具，再透過實際場域驗證，成功協助廠商提升 AI 安全，「我們認為製造業的供應鏈安全要從設計開始，而非事後補救破網。此外，企業還須掌握新興技術、確保國際情勢，才能在國際打造可信度的根基。」 立即預約下載「2025 製造業資安論壇」演講精華，解鎖製造業如何實踐供應鏈 Security Native 資安原生！

《AI 基本法》為什麼是台灣的「北極星」？葛如鈞：沒有法制框架，政策將陷入千頭馬車困境

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 近期美國發布《 AI 行動計畫》，在全球 AI 領域擔任關鍵角色的台灣，如何在政策端加速，避免與全球趨勢脫節？本集《全新一週》邀請立法委員葛如鈞，深入探討《AI 基本法》的理念，以及台灣在發展 AI 算力的過程中，可能遭遇的挑戰與解方。 「台灣其實一直沒有 AI 法制的框架，這個框架存在的意義是一個『上位的法規』， 可以想像成是政府應對人工智慧衝擊或機會的北極星，」葛如鈞強調，如果沒有《AI 基本法》這顆「北極星」，那麼各個部會對 AI 的認知可能就會不同調，導致各級機關無所適從。 另一方面，如果沒有《AI 基本法》，有關個資、著作權、兒少保護、勞動權益保障等既有法令，可能會無法因應 AI 帶來的衝擊，讓政策出現千頭馬車或毫無行動的局面，產業投資與國家安全風險也會因此被放大。 從國際視角出發，關於各國與 AI 相關的規範，葛如鈞分析歐盟的《人工智慧法案》以保護人權為核心；美國以競爭與創新為優先，透過行政命令與鬆綁讓產業快速發展，較偏向競爭主義；日本則採取由中央強勢主導的方式，提升政策層級。至於台灣，則必須在「產業競爭力」與「民主人權價值」之間找到特有的平衡點，才能打造出符合台灣脈絡的《 AI 基本法》。 台灣 AI 發展面臨的三大關鍵挑戰 發展 AI 至少有三個要件，分別是資料、算力與電力。在資料方面，過往台灣著作權法對人格權、財產權的刑責與罰則相對嚴格，然而在 AI 時代，這樣的刑責可能形成資料流通的壁壘，抑制本土與外資在台進行模型訓練或資料採集的意願。「《AI 基本法》草案出了委員會，這一次有三個條文是有共識並確定的，像是確立政府應推動『資料開放共享』精神的第十五條，就是其中之一，」葛如鈞指出，政府可以透過編列補貼預算以降低資料共享的社會成本、設置日出條款在限期內試行再逐步轉由企業承擔成本等模式，鼓勵資料開放。 其次在算力部分，台灣目前可能不在全球前十名之列，造成這個狀況的結構性因素，包括學術研究機構與公部門對算力的預算投入相對有限，難以支撐需要大量 GPU 或 TPU 的計畫。另一方面，算力不足不只是一個總量問題，還涉及用途與結構的差異，例如訓練大型語言模型、對既有模型做大規模微調以及日常推論的算力需求，彼此之間差異極大，所以對資源分配的策略要求更高。因此，除了提升總量外，台灣還必須更精細地規劃算力的分配與使用模式。 最後，面對 AI 時代的電力挑戰，葛如鈞分享，現在全球主要雲服務商與大型 AI 公司，皆紛紛預購或評估使用小型模組化核能（SMR）作為可預期且穩定的電力來源，這也將直接影響台灣未來在 AI 競爭中的長期優勢。「沒有電就沒有 AI，沒有 AI 就沒有國安、競爭力和產業機會，」葛如鈞強調，確保可靠電力、評估包含新式核能在內的多元能源選項，並同步規劃儲能與調度機制，應成為國家層級的優先政策。 《AI 基本法》是指引方向的「北極星」 葛如鈞表示，《AI 基本法》草案傾向由國家科學及技術委員會擔任主要統籌管理單位，以利整合科技研發與政策資源。至於各主管機關的職責分配與運作細節，必須在後續協商中明確界定，才能確保治理體系既有高度戰略指引，也能落實責任分工。 […]

【自動化展登場】台廠搶攻人形機器人、關鍵模組等三大亮點一次看

2025 年台灣機器人與智慧自動化展在 8/20 登場，今年度的產業趨勢聚焦在「AI 機器人」，現場展出從機械手臂到協作型機器人，工業電腦到 AI 系統整合，涵蓋智慧工廠每個關鍵節點，《TechOrange》現場觀察彙整出 3 大亮點，帶你來一起來看看。 1. 人形機器人抓眼球，所羅門、達明、和椿出招 人形機器人話題延燒，展會中也可見業者端出相關解決方案。去年以 AI 視覺技術搭配機器狗吸引眾人目光的所羅門，今年一口氣展示人形機器人、輪型雙臂機器人和機器狗與現場互動。在現場，所羅門的人形機器人示範如何分辨同為圓柱體、顏色相仿的洋芋片和八寶粥，包含讀取上方文字，然後執行指令任務。 所羅門指出，其成功開發出可由自然語言下指令的人形機器人模擬系統，是台灣第一個導入 NVIDIA Jetson Thor 應用的實機展示。現場工作人員指出，該系統推論速度比 NVIDIA Jetson Orin 快 66%，明顯有感。所羅門也表示，此一系統可簡化訓練流程，加速從模擬到實體的落地應用。至於現場演示的輪型雙臂機器人，上頭搭載所羅門自主研發的超眼力系統，在北美市場已有企業搭配人形機器人開始使用。 協作機器人大廠達明機器人，則展出首款台灣製（MIT）的 AI 人形機器人 TM Xplore I。達明機器人亞洲業務二部專案副理指出潘崇平介紹，公司研發這款機器人至少有一兩年的時間，其有三大特色：第一，這是一款協作機器人，和一般工業機器人不同，當碰觸到異物時懂得停機更強調人員與設備安全；第二個是內建 AI 視覺，可以做為補件辨識定位等應用；第三個特點是完全由達明機器人自行研發。 潘崇平也指出，TM Xplore I 的應用場域沒有限定哪一個產業，主要是可以執行比單支機械手臂更為複雜的工作任務，或適用於難以容納較為龐大機器人的工作空間環境。 此外，積極發展機器人整合服務的和椿科技，也在展會現場秀出已實際落地運行的人形機器人。 2. 打造 AI 機器人關鍵模組，新漢、東元發表新品 展會現場，也有諸多業者瞄準機器人的關鍵零組件發表新品。工業電腦大廠新漢推出了人形機器人控制器 MARS400 T10，強調整合機器人的「大腦」、「小腦」和「安全腦」，也就是 AI 核心運算、運動及機器人控制，以及功能安全系統於同一個控制平台，並且優化整機空間配置，希望能改善傳統機器人多平台架構的延遲性，以及模組空間需求。 瞄準機器人關鍵功能的還有東元電機，主打多足機器人的關節模組、無人機馬達，以及半導體產業專用的空中無人搬運車。針對機器人關節模組，東元電機將減速機、伺服驅動及高精度感測器整合為一，東元電機總經理高飛鳶強調，該模組具備輕量化、高扭矩密度與模組化特性，「性能輸出非常好，小體積做大動力輸出，是最大的優點。」他表示，目前該產品聚焦在重載使用上、應用場域包含機器狗，未來在人形機器人也有發展潛力。 3. 強調 AI 聲控取放、虛實整合，台達打造智慧工廠 聲音控制是這次展會業者強調的重點之一，除了所羅門表示其展示的人形機器人可以透過口頭下指令執行任務，台達現場展出的機器人智能方案，也強調其協作機器人搭配 AI 認知感測模組，可以接受語音指令執行工作任務，並且在變動環境中自動避障、調整最佳路徑以及兼顧安全性。 除此之外，在地緣政治、關稅壁壘、碳稅成本等挑戰下，台達機電事業群劉佳容總經理表示，台達智能製造解決方案以虛實整合架構（Sim-to-Real）為本，串接機器人、數位雙生技術與管理系統，依據工廠實際的運作模式與痛點，協助企業應對產線部署與迭代、人才短缺與跨域管理等挑戰。 […]

【整合機器人大腦、小腦、安全腦】新漢發表人形機器人控制器，瞄準的市場為何？

台廠強攻 AI 機器人商機，「模組化」成為方向之一。工業電腦大廠新漢今（20 日）在台灣機器人與智慧自動化展上發表人形機器人控制器 MARS400 T10，強調其優勢是整合機器人「大腦」、「小腦」、「安全腦」，企業想要切入機器人供應鏈可以藉此以快打快。 新漢集團表示，其人形機器人控制器是基於 NVIDIA Jetson Thor 架構，將機器人的 AI 核心運算、運動及機器人控制、以及新漢獨家的功能安全系統 ESC210，以模組化的方式整合在單一機器人控制平台，藉此改善傳統機器人前述功能往往仰賴各自獨立的處理器、介面整合延遲的問題，並滿足模組空間需求。新漢集團表示，該控制器可以同時介接機器人全身 25 到 35 個關節運作。 新漢集團董事長林茂昌受訪時指出，新型人形機器人的內部空間小，因此下一代控制器研發，首先要做到在有限空間中「一體化」，第二要做到「模組化」。他也強調，人形機器人脫離工廠、進入一般環境是相當危險的事，因此「安全性」是首要考量，也是新漢的最大優勢。根據新漢，其是台灣目前唯一以模組化平台取得機器人功能安全認證的公司。 不過切入 AI 機器人產業面對的是全球市場，新漢怎麼看待全球競爭？林茂昌表示，相較於美國機器人業者通常是做整機，而「我們是沒有機器人的機器人公司，在全球定位獨特」，他指出把所有關鍵模組做到極致，再跟技術夥伴於視覺辨識、關節等方面進行整合測試，就能提供完整且經過驗證的機器人解決方案。他強調，台灣供應鏈不輸國外，只是過去沒看到市場所以沒有投入，因此一定要「以快打快」。 林茂昌和《TechOrange》分享，台灣在 AI 浪潮中最缺乏的就是能夠進行「整合」的公司──台灣雖然擁有 AI 機器人所需的所有零組件，例如傳動軸、減速機、感測器、鏡頭等，但缺乏將這些零散元件組成模組，再將模組整合為完整系統的能力。尤其是對於機器人整機業者而言，已經在機器人的行為模擬、各種軟體、應用開發、市場推廣和品牌經營上面臨巨大挑戰，而新漢扮演的是中介角色，協助整機業者更快打造出 AI 機器人。 根據新漢，其機器人布局也逐漸有所成果，旗下創博目前已打入美國機器人新創公司。 美國、中國、德國、歐盟、日本、韓國、台灣這七大勢力，又如何推進 AI 機器人的戰略性布局？立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。

安馳科技亮相 2025 自動化工業展，以 AI 驅動智慧製造未來

台北國際自動化工業大展將於 8 月 20 日至 23 日登場，安馳科技（Macnica Anstek Inc.）將攜手長期策略夥伴 ADI 亞德諾半導體，以 「引領未來，串聯 AI 製造生態系」 為主軸，聯合多家業界領導品牌在南港展覽館一館 4 樓 N214 攤位盛大亮相，呈現從智慧邊緣感測、工業通訊到高效 AI 運算與系統整合的全方位解決方案，展現數位轉型的最新成果。 安馳科技表示，今年展出內容涵蓋 AI 與智慧製造的關鍵環節，聚焦 AI、工業自動化、智慧感測與能源管理等前沿技術與創新應用，猶如一座縮小版智慧工廠。除代理品牌 ADI、AMD與ITE 聯陽半導體外，亦攜手智邦、研華、展嘉、飛鳥、JNC 銘祥、彤晟及亞思等合作夥伴，展現安馳串聯原廠與用戶、推動產業升級的整合實力。 在智慧製造與自動化領域，安馳與 ADI 將展示 Trinamic 高集成馬達驅控方案、可於斷電狀態下精準記錄旋轉圈數的 ADMT4000 多圈式磁性感測器，以及 IO-Link 工業通訊技術；並推出以 AD74416H 可程式配置 I/O（SWIO）為核心的冷卻液分配控制系統（CDU）模組，具備多功能通道與內建系統診斷功能，可靈活應對多樣化應用場景，大幅提升設計彈性。 為展現技術落地成果，本次特邀多家具備研發實力的夥伴共同參展。ADI GMSL2 高速影像傳輸技術可支援最多 8 路相機，廣泛應用於機器人與無人載具的高畫質影像即時處理。研華將展示次世代 GenAI AMR 開發套件，整合 360° 全方位感知、邊緣 AI 與 VLM/LLM 技術，幫助系統整合或設備製造商快速將 AGV 升級為能感知、建構環境資料庫且具對話與導航能力的 AI自主移動機器人。；彤晟科技則帶來工業級 GMSL2 系統平台與多鏡頭同步視覺套件，能同時處理多路高畫質影像串流並精確同步，滿足智慧製造與自動化設備對高精度、多視角感知的需求。展嘉科技基於ADI的10Base-T1L技術開發交換器、分離器等相關網通產品，僅靠單對雙絞線，就能同時傳輸資料和供電達300公尺，佈線架設簡單快速，加速工廠自動化和智慧廠房的推展。 在 AI 與能源管理方面，智邦科技將展示以 ADI ADuCM430 光模組微控制器為核心設計的 51.2T […]

ABB 聚焦「永續發展，成就卓越」，展示機械手臂、高效感應馬達、中壓變頻器等智慧製造應用

8 月 20 日展開的台北國際自動化展，ABB 以「永續發展，成就卓越」為主軸，在南港展覽館一館四樓 N114 展位，展出 AI 驅動、節能永續的 ABB 智慧製造解決方案。協助企業主克服產業對靈活、高效生產系統的需求挑戰，提升能源效率，實現全價值鏈優化與永續成長，攜手產業夥伴迎向智慧轉型新未來，打造兼具效率與永續的產業生態系。 AI 驅動自動化轉型：雙核心解決方案推動智慧工廠升級 虎門科技以 AI 為核心，推出 MVCon 自動化控制平台與 AI 視覺檢測系統，為製造業提供高效穩定的智慧轉型方案。MVCon 結合「No-Code + Digital Twin + AI」三大技術，使用者可透過選單式操作界面，快速建構流程控制與虛實模擬。平台支援多種異質設備整合，具備高度彈性與系統擴充性，廣泛適用於各類工廠產線。 AI 視覺系統整合 ABB 機器人與高精度演算法，實現即時瑕疵辨識、物件定位與彈性搬運，應用於 PCB、記憶體插槽檢測及外觀分揀。影像轉為可視化數據，強化品質監控與決策效率。兩大方案驅動生產智慧化，加速企業智能轉型。 高效彈性智慧製造：「可學習產線架構」重新定義高值製造 ABB 攜手 AVP 夥伴巨緯科技，聯合展示整合 ABB 機械手臂與 B&R ACOPOStrak 6D 磁浮輸送平台的智慧產線架構。該系統透過資料回饋與即時排程，能靈活調整站點配置、作業節拍與生產流程，並藉由持續學習歷程數據，進一步優化製程順序與工站負載，提升整體產線彈性與效率。 ACOPOS 6D 採用磁懸浮輸送技術，使工件不再受限於固定軌道設計，進一步簡化機構結構並降低維護成本。此解決方案特別適用於醫療耗材、電子組件等高變異製造場域，支援多品項混線生產與產線彈性擴充。 節能永續持續進化 因應台灣自今年 7 月起實施的 IE4 馬達能效新制，ABB 展出之 IE4 高效感應馬達與 IE5 […]

不賣「過時」晶片？NVIDIA 傳為中國開發超越 H20 的 AI 晶片

兩位知情人士向《Reuters》透露，NVIDIA 正在為中國開發基於其最新 Blackwell 架構的新型 AI 晶片，性能將超過目前允許在中國銷售的 H20 晶片。 力拚中國市場，NVIDIA 新晶片傳最快下月送測 美國總統川普上週曾表示，可能允許更先進的 NVIDIA 晶片在中國銷售。《Reuters》指出，知情人士稱這款暫名 B30A 的新晶片將採用單晶片設計，單晶片設計是所有主要集成電路部件都在單一連續的矽材上，而不是分布在多個晶片上，其原始運算能力可能僅為 NVIDIA 旗艦級 B300 加速卡中雙晶片配置的一半。 《Reuters》提及，新晶片的規格尚未完全定案，但 NVIDIA 希望最快在下個月向中國客戶提供樣品進行測試。NVIDIA 發表聲明表示：「我們會評估多種產品以制定產品路線圖，確保在各國政府允許的範圍內做好競爭準備。」強調其提供的產品都經相關主管機關批准，並僅用於商業用途。 美國商務部長 Howard Lutnick 接受《CNBC》採訪時表示，「NVIDIA 執行長黃仁勳當然希望向中國銷售新晶片。」中國曾為 NVIDIA 創造了 13% 的營收，能否取得最先進 AI 晶片，是美中貿易緊張局勢中最大的焦點之一。 中美晶片角力：NVIDIA 降價降規，中國自研追趕 NVIDIA 今年 7 月才獲准重新銷售 H20，該晶片在 2023 年出口限制出口後，專門為中國開發，但公司在今年 4 月被突然勒令停止銷售。川普上週表示，他可能允許 NVIDIA 在中國銷售下一代晶片的簡化版本，此前宣布了一項前所未有的協議，NVIDIA 與競爭對手 AMD將向美國政府上繳部分收入，佔中國部分先進晶片銷售額的 15%。 川普暗示，新晶片在中國可能「性能下降 30% 至 50%」，顯然是指晶片運算能力，並補充 H20 […]

1 美元取代 70 美元系統？DeepSeek V3.1 發布，劍指企業 AI 成本痛點

DeepSeek 宣布對其舊有的 V3 模型進行更新，表示增強版本已準備好進行測試，更新後的 V3.1 擁有更長的上下文視窗，代表模型能夠維持更長的對話，具備更佳的記憶能力。《Bloomberg》報導，DeepSeek 的模型展現中國公司能以相對低廉的成本，在 AI 領域取得進展，今年稍早推出的 R1 模型，在多項標準化測試中超越數個西方對手，令全球震驚。 低成本高性能？混合架構打破 AI「樣樣不精」魔咒 《VentureBeat》指出，DeepSeek V3.1 的發布不僅是 AI 能力漸進提升，且象徵著一種根本性轉變「全球最先進的 AI 系統如何被開發、分發與掌控，對美中持續的科技競爭產生深遠影響。」 在 Hugging Face 上架短短數小時內，DeepSeek V3.1 就迅速攀升熱門排行榜，並獲得全球研究者的讚譽，爭相下載與測試其功能。《VentureBeat》提及，該模型在著名的 Aider 程式碼測試基準中取得 71.6% 的分數，成為表現出色的模型之一，挑戰美國 AI 巨頭的領先地位。 DeepSeek V3.1 在工程設計上展現驚人成就，重新定義人們對 AI 模型表現的期待，它能處理高達 128,000 tokens 的上下文，相當於一本 400 頁的書，同時保持極快的回應速度，遠勝於其他較慢的推理型競爭者。該模型支援多種精度格式，從標準的 BF16 到實驗性的 FP8，讓開發者能依硬體條件最佳化效能。 此次的突破在於 DeepSeek 所謂的「混合架構」。與過去嘗試結合不同 AI 功能卻往往導致「樣樣不精」不同，V3.1 能將聊天、推理與程式碼功能無縫整合於單一模型中。 AI 研究員 Andrew Christianson […]

橫跨影像辨識與 AI Agent，麗臺呈現製造現場到後端的全方位方案

全球 AI 解決方案供應商麗臺科技（Leadtek）將於「2025 台北國際自動化工業大展」展示三大關鍵應用，涵蓋自動化五面檢測 AI 視覺辨識、地端 AI Agent 智慧管理及數位孿生模擬訓練，全面展現AI深度融入製造業核心場景的實際成果。麗臺結合自研 AIDMS AI 開發管理平台與 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，強化高密度視覺運算、多模型融合應用與地端大型語言模型（LLM）軟硬體部署，完美回應製造業對即時運算與資安的嚴苛需求，打造高效、安全且具擴展性的 AI 核心架構，協助企業從傳統自動化躍升為全面 AI 驅動的智慧製造。 AI 外觀檢測：VLM 與多模型融合應用 在智慧製造的第一線，麗臺與 GIT 全球儀器攜手，展示整合 VLM 多模態 OCR 技術與多模型融合應用的 AI 五面外觀檢測解決方案。此技術不僅可高精度辨識各種非標準物件與文字標示，更透過整合機械手臂，實現全自動五面全檢與分流流程，大幅簡化產線作業，提升生產效率。 AIDMS 平台支援快速客製模型訓練，僅需少量資料即可部署 AI 於實際生產線；文字辨識應用，無需蒐集樣本即可達成高準確率辨識，有效降低導入門檻，展現 AIDMS 在 AI 視覺應用的高彈性與實用效能。 引領企業邁向自建 LLM 應用世代，打造地端部署 AI Agent 除了產線導入 AI，企業在知識管理與跨部門協作上同樣存在大量痛點，例如：內部文件散落、產品與報價資料難以查詢、報表彙整繁瑣等問題。麗臺科技與跨國 AI 公司 iKala 合作推出「製造業地端部署 AI Agent 解決方案」，將於活動現場展示 […]

東元機器人關節模組、無人機馬達，台北國際自動化展開幕秀亮點

2025 台北國際自動化工業大展今（20日）盛大登場，東元電機（1504）以「智慧低碳製造，打造智能永續場域」為主題，聚焦於關鍵製程控制與智慧高效傳動應用，現場除完整呈現「智慧製造」與「低碳工廠」應用場景外，現場最吸睛的是動態展演的多足機器人關節模組、無人機馬達，以及半導體產業專用的空中無人搬運車（OHT）。東元電機高飛鳶總經理表示，東元團隊協助企業推動轉型升級，從製程自動化、智慧機電、無人載具到節能應用，全面推動綠色永續的新型製造場域，實現高效穩定與智慧化升級，也落實東元「成為全球電氣化、智能化及綠色能源的核心發展驅動者」的願景。 機器人關節模組：輕巧高效的智慧驅動 機器人在工業巡檢、智慧物流乃至消防救援等應用，已成為智慧製造場域不可或缺的關鍵配備。東元研發生產的機器人關節模組，採 All-in-One 設計，整合減速機、伺服驅動及高精度感測器，具備輕量化、高扭矩密度與模組化的特性，可展現高度靈活性。在 2025 台北國際自動化展中，東元展示產品的動力輸出峰值最高可達 360Nm 且為額定轉矩的 350%，轉速達 15 rad/s，優於市場上主流競品，展現領先業界的高效能；且東元關節模組在相同轉矩輸出（140Nm）下，比競爭者具備更長的峰值輸出持續時間，讓智慧機器人運行更穩定、更高效。 無人載具與無人機動力系統：開啟場域智慧革新 本次東元展場的另一項亮點是高效能無人機馬達，這次展示的產品適用於 1 至 20 公斤級的多旋翼機種，其設計能滿足農業噴灑、空拍測繪、工業巡檢等多元場域的需求，確保無人機飛得穩、飛得久、載重力佳。東元說明，該無人機馬達採用高效率繞線設計、優化磁路結構，具備輕量化設計、高推重比、強扭力與低發熱等特性，是中小型無人機最可靠的動力選擇。 從製程智動化到節能控制：驅動產線低碳升級 東元此次以電子產業廠區情境為例，展出半導體製程領域所使用的 OHT 空中走行式無人搬運車，東元的特色在於搭載直流伺服系統與微型化驅動器，體積較傳統交流伺服驅動器縮小 75%，結合通訊整合設計，可有效提升 40% 生產坪效，並支援入出庫追蹤與儲位最佳化，全面助攻企業產線智慧化升級。 在東元其他高效控制產品與解決方案方面，包括發表新一代高性能交流伺服系統 JSDG3，可縮短定位時間並確保製程穩定性，廣泛應用於 CNC 工具機、銅箔分條機。另有步進馬達系列，具高精度與快速響應，適用於 AOI 自動光學檢測設備及高頻啟停製程。東元與安川電機合作展出的 MP3100 軸卡型運動控制器與 Σ-7S FT 伺服驅動器，展現無偏差控制與多軸同步控制。東元關係企業安華機電則推出捲對捲製程與節能控制方案，針對薄膜、銅箔、電子紙等連續式產線，提供更嚴格的張力誤差控制（銅箔可達 ±0.5–2%），可提升製程精度與穩定性。 完整呈現「智慧製造」與「低碳工廠」應用 此外，東元針對高耗能產業提供中高壓變頻節能方案，結合能源管理平台，協助鋼鐵、塑化、造紙等產業減碳增效。並同步展出完整的電力與設備節能方案，包括強化供電品質的變壓器、功率密度提升 70% 的扁線工業馬達，以及具 40% 節能效益的冷卻水塔永磁直驅系統與太陽能混合能源變頻空調，展現東元推動智慧製造與低碳轉型的全方位實力。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！ （本文訊息由東元電機提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：東元電機。）

所羅門於台灣領先導入 NVIDIA Jetson Thor，加速人形機器人推論 

所羅門將 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA 開源式視覺語言動作(VLA)模型 Isaac GR00T N1.5，以及開源式機器人模擬平台 NVIDIA Isaac Sim 進行整合，成功開發出可由自然語言驅動的人形機器人模擬系統，並將在 2025 台北國際自動化工業大展中首度公開亮相。 該系統為台灣首見的 NVIDIA Jetson Thor 應用展示，其採用 NVIDIA Jetson Thor、NVIDIA VLA 模型 GR00T N1.5 與 NVIDIA Isaac Sim，用戶僅需輸入如「撿起紅色罐子」等自然語言指令，可即時驅動人形機器人在虛擬環境中理解語意、辨識目標並完成動作模擬，大幅簡化訓練流程，加速從模擬到實體的落地應用。同時，所羅門也將展示透過穿戴式感測器訓練人形機器人學習動作的技術，其效果與效率皆優於傳統使用 MR 眼鏡的方式。 輪型雙臂機器人與超眼力系統引領智慧製造現場 在本次展會中，所羅門也將同步展示新一代輪型雙臂機器人，其結合 NVIDIA cuMotion（CUDA 加速的運動路徑規劃函式庫）與視覺語言模型(VLM)，展現靈活移動、雙臂協作與自主決策能力。這款機器人更搭載所羅門自主研發的超眼力系統，具備從遠距辨識小物件與細節特徵的能力，可應用於瑕疵檢測、環境監控、物件計數、設備監看等高精度場景，是智慧製造與現場自動化的最佳助手。此視覺系統在北美市場已有客戶搭配人形機器人開始使用。 多產品線並進，推動 AI 視覺技術全面落地 除了在機器人領域的領先進展外，所羅門旗下的其他核心產品亦持續拓展應用邊界。其中，AI 瑕疵檢測軟體已廣泛部署於國內外數百家客戶，涵蓋半導體、面板、AI 伺服器、醫療器材，甚至拓展至汽車、食品等傳統產業。這樣多元的應用成果，正是對所羅門AI技術實力的最佳印證，此軟體僅需少量樣本即可建立穩定可靠的AI模型，並融合傳統 AOI 量測功能與進階視覺分析工具，提供更完整、更精準的檢測解決方案。 同時，結合 AI 與 AR 技術的穿戴式與移動式解決方案也迅速擴展，應用於 AR 眼鏡、手機與 IP […]

達明機器人首度亮相第一台 MIT人型機器人 TM Xplore I，實現「看得懂、做得準」的精密作業能力

全球 AI 協作機器人領導品牌-達明機器人（Techman Robot）於「台北國際自動化工業大展」隆重發表三大智慧製造應用主題，並全球首度亮相首款人形機器人 TM Xplore I。重點展示多項 AI 驅動的智慧製造方案，包括 AI 即時決策、自動化解決方案與快速部署應用，全面展現協作機器人在產線升級中的最新成果與落地價值。 本次展會中，達明機器人以「Physical AI Lab」為核心亮點，推出結合NVIDIA® Isaac GR00T N機器人通用模型，與自主研發 AI 視覺技術的人形機器人 TM Xplore I，專為檢測、上下料、倉儲搬運等高混合、高精度產線而設計。該機器人搭載 NVIDIA® Jetson™ Orin 平台，實現高效的AI推論及邊緣計算，採用輪式移動與 22 軸以上的關節自由度，具備靈巧操作的特性，可以做出更接近人類的複雜動作，並能快速更換末端模組；在本次展會結合德國 SCHUNK 人形五指機械手，實現「看得懂、做得準」的精密作業能力，讓人形機器人正式踏入工廠第一線，提升產線柔性與效率。 另一大焦點是 AI 即時決策與自動化解決方案的應用。達明推出 Auto AI Training 技術，將 AI 視覺檢測的導入時間縮短 90%，使產線員工能即時標註、訓練並優化 AI 模型，降低導入門檻並加快生產線調整速度。同場展示的 Server Rack 檢測方案則將機械手臂、夾爪與 AI 視覺深度整合，能快速完成伺服器檢測，滿足資料中心與半導體產業對高精度與高效率的嚴苛要求。 針對企業快速部署需求，達明機器人提出「Instant Cobot Ready」一站式方案，讓客戶買回去馬上開工。Instant Palletizer 支援最高 35 公斤負載並可不中斷完成自動堆棧作業，而 Instant […]

Meta 為什麼急拆超級智慧實驗室？背後藏著一場速度戰與 AI 模型新策略

近期 Meta  AI 部門再次出現大動作：Meta 宣布將旗下超級智慧實驗室（ Meta Superintelligence Lab, MSL） 拆分為四大團隊，分別聚焦在基礎研究、超級智慧研發、產品整合與基礎設施。這場結構性變革，背後也反映出 Meta 在激烈的 AI 軍備競賽中，想要更快速、靈活與開放地佈局未來的決心。 為什麼要拆分超級智能實驗室？ 「超級智慧正在來臨，我們必須圍繞關鍵領域重新組織，」Meta 新任 AI 長 Alexandr Wang 表明重組超級智慧實驗室的核心動機：過去的龐大架構，難以快速反應 AI 技術瞬息萬變的挑戰。 因此，Meta 超級智能實驗室將劃分為四個部門：「FAIR」將專注在 AI 研究；「TBD Lab」將聚焦開發「超級智慧」潛在強大 AI；「產品與應用研究」團隊將以產品為核心；最後，「MSL 基礎設施」部門將著重在資料中心和其他 AI 硬體等基礎設施。 這樣的方式，也讓 Meta 能更接近矽谷慣用的敏捷團隊模式——小組專責、快速決策，避免資源浪費。 拆分團隊背後的「速度戰」與新模型策略 隨著 Meta 與 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 的競爭白熱化，如果研發與產品開發鏈太長，Meta 就有可能錯失商機。因此這次 Meta 拆分超級智慧實驗室的背後，另一個目的就是想「加快開發速度」。 同時，若某條研發路徑受限或失敗，Meta 可以盡速重新配置團隊，而不是拖累整個實驗室，讓資源調整更靈活。 值得注意的是，Meta 過去以 Llama 模型聞名，但在這次組織調整過程中，傳出公司正在評估導入第三方或非開源的模型，這也被外界解讀為 Meta 可能調整過往全面開放的策略。 「在超級智能時代保持領先」的決心 […]

【氛圍編碼＝燒錢陷阱？】爆紅新創交易失敗，揭 AI 產業成本黑洞

AI 軟體開發新創平台 Windsurf，在短短時間之內，遭遇市場多次打擊，創辦人與核心員工紛紛離職轉投 Google，進而暴露出 AI 新創市場的極大危機。

「企業全球佈局最困難的從來不是製造，而是網路。」思科台灣技術長馮志良解密克服 AI 時代分散式營運挑戰的關鍵

在全球供應鏈重組、AI 技術快速發展與企業加速數位轉型的浪潮中，如何打造一套能橫跨多場域，並兼具效率與安全的網路架構，成為企業佈局國際市場的重要挑戰。思科台灣技術長馮志良近期出席由 TechOrange 科技報橘主辦的「AI 智造領航晚宴」，以「企業全球佈署與雲端網路的最佳策略」為主題，深入剖析透過簡化管理、安全韌性與 AI 智能化為核心的雲端網路平台，助力企業強化數位韌性的關鍵。 思科的 3 大網路策略 「全球佈局最困難的從來不是製造，而是網路，全球化不是只靠搬廠房，更重要的是數位基礎建設，」馮志良指出，現在企業正面臨前所未有的分散式營運挑戰，從辦公室、工廠、家庭到雲端，各場域的設備、使用者與資料都必須無縫串接，但在這樣的環境下，傳統網路架構的複雜性與資安疑慮也日益凸顯。 為了協助企業在高度分散與資安風險劇增的環境中穩健營運，思科歸納出「簡化管理」、「安全韌性」與「智能化」三大核心策略，協助重新定義新一代網路管理方式。首先，在管理層面導入雲端平台，可以大幅簡化設定流程與維運負擔，降低對專業技術人員的依賴。其次，在資訊安全方面，思科強調內建零信任架構與自動化防護機制，協助企業強化跨場域的整體防禦力。最後，面對日益複雜的數位環境，思科更進一步導入 AI 助理與大型語言模型（LLM），協助分析異常事件並主動提出建議行動，以提升整體應變效率與用戶體驗。 Meraki 與 ThousandEyes 如何進化網路管理效益？ 馮志良以思科旗下 Meraki 雲端智慧管理平台為例，說明傳統網管設定 VPN 需熟記多道指令，且具備 CCIE 級別才能操作，然而 Meraki 僅需點選四個按鈕、花三分鐘即可完成同樣連線任務，大幅提升效率與可用性。此外，思科也進一步整合 AI 語言模型技術至平台內，讓 IT 管理者可以直接對 AI 助理提問，平台也能透過自然語言指示應該點選哪些按鈕。 目前 Meraki 已被許多全球企業大規模採用，例如奧迪（Audi）就借力 Meraki 讓六人即可維運超過 2,000 個據點的網路，展現平台思維與自動化帶來的驚人效益。另外，像是在 Wi-Fi 訊號難以穩定的鋼鐵廠區，Meraki 也可以透過 AI 驅動的自動射頻調整功能，提供穩定連線品質。 思科在強化端點管理的同時，也積極佈局「可觀測性」領域，像是 2020 年收購的 ThousandEyes，可以即時監控用戶裝置到雲端應用的全鏈路表現，協助企業即時診斷跨網路異常。「一位高層在家用 Office 365 覺得速度變慢，但 IT 卻無從追查問題源頭，因為問題不在企業內部，而在雲與網際網路之間，這就是新時代的挑戰，」馮志良強調，ThousandEyes 的優勢就是讓 […]

為什麼 95% 企業 AI 專案失敗了？MIT 研究揭 3 大領先關鍵

生成式 AI 為企業帶來新希望，也製造了許多「試了但沒起色」的案例，這些先行者之間的差距是什麼？麻省理工學院（MIT）NANDA 計畫最新研究指出，美國公司近年在生成式 AI 專案上投入約 350 億至 400 億美元，但 95% 的受訪企業未獲得回報，只有 5% 能把 AI 工具大規模整合到生產流程並帶動營收或效率提升，形成「生成式 AI 鴻溝」。 這份研究針對美國企業領導者進行了 150 次訪談、調查 350 位員工與 52 家組織、分析 300 個公開 AI 導入案例，指出造成生成式 AI 鴻溝的原因，並不是源於 AI 模型的品質或法規，而是因為多數企業級 AI 工具缺乏學習能力，難與現有工作流程整合，導致試點專案停滯不前。 企業 AI「採用率高，轉型率低」的矛盾現象 MIT 研究發現企業中另一令人驚訝的現象：影子 AI 經濟，這指的是員工在未經 IT 部門知情或批准的情況下，使用個人 ChatGPT、Claude 訂閱帳號或其他消費級 AI 工具來自動化工作流程的情形。研究顯示，雖然只有 40% 受訪公司表示已購買外部的 LLM（大型語言模型）訂閱方案，但有超過 90% 受訪公司的員工經常使用個人 AI 工具來執行工作任務。 然而，像 […]

「AI 不是未來，是現在。」新代為何決定上市？董事長蔡尤鏗揭戰略布局

「隨著地緣政治變化與 AI 技術重磅來襲，新代集團在經營策略上做出選擇，就是我們決定進入資本市場，」新代科技集團董事長蔡尤鏗在今（8/19）日舉行的新代科技上市前媒體茶敘表示，未來新代集團期待藉著資本市場的力量，除了獲得更多資金支持外，也期許能擴大企業間的合作，進一步增加經營能見度，讓新代科技在下一個三十年可以走得更穩，並和台灣業者一起打「國際盃」。 AI 就是新代的 DNA 「對新代集團而言，AI 不是未來，是現在，」蔡尤鏗表示，新代目前已經有很多產品開始融入 AI 技術，目的是讓設備更聰明、生產更智慧，例如新代的控制器已經具備 AI 模型推論能力，同時結合感測器讓設備自主收集資訊並進行智能決策，真正落實智慧製造。 「AI 就像新代的 DNA，」蔡尤鏗強調，新代的定位很明確，就是一個「解決方案提供者」，假設有人想做機器狗，新代可以提供「小腦」（控制單元）以及智慧關節等關鍵組件，然而在發展新事業時，新代也會緊扣自己最堅強的核心，鞏固原有業務。 目前控制器仍是新代最大的營收來源，但未來新代也將更加聚焦在智慧製造與類人形機器人的發展，無論是 AGV 自動導引車，或是能夠上樓梯的機器狗，都在新代的未來藍圖之中。 台灣工具機產業的挑戰與轉機 新代集團成立的三十年來，從速控系統、控制器，一路發展到傳統的工具機，進而做到專機以及機械手臂。面對工具機產業當前的挑戰，蔡尤鏗指出，台灣工具機業過去的核心能力是製造，就是讓同樣的產品可以用最低成本製造出最好的品質。然而近年隨著匯率與大陸機械產業崛起，讓過去成功的經營模式面臨挑戰。 至於未來的突破口會在哪裡？蔡尤鏗認為，台灣工具機產業必須結合台灣下游製造業與上游零組件的實力，並整合智慧機械與智慧生產，進一步實現智慧製造，「用生態系的方式，才能讓設備與國際大廠產生差異化，因為如果沒有差異化，就會淪為價格競爭。」 新代如何打「國際盃」？ 面對川普高關稅政策帶來的全球在地化趨勢，新代也積極參與國際競爭。新代科技集團總監黃芳芷分享，為了解決勤誠興業嘉義廠招工困難的現象，新代與勤誠興業共同舉辦智慧製造機器人暑期研習營，邀請大學生參與，讓他們透過實作了解機械手臂的具體應用場景。目前，因應關稅挑戰，隨著勤誠興業在馬來西亞與美國購地，新代的機械手臂與雲端產品也同步進軍海外市場，真正參與國際級別的競爭。 2025 年同時也是新代第四個五年計畫的最後一年，公司已著手啟動第五個五年計畫，未來的大方向將是智慧製造與 AI 的深度融合。蔡尤鏗與黃芳芷皆強調，新代的目標是讓控制器結合感測器，並整合 Edge AI 與 Cloud AI，打造更聰明的設備。「我們上市的目標，是為了讓公司不只做大，還要做得更強，」蔡尤鏗說明，新代的標語是「任意組合、隨插即用」，意即藉由標準化與模組化，使新代的產品線能與自己和同業的設備融合，進一步實現設備聰明、生產聰明、開放且彈性的目標。 如今，透過上市，新代希望能加速達成這些目標，從工具機到智慧製造，從台灣到全球舞台，迎戰激烈競爭的「國際盃」。 （首圖來源：新代科技） 全球還有哪些領軍企業正在切入 AI 機器人產業鏈？立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

研華自動化大展聚焦智聯未來 攜手夥伴共創邊緣 AI 無限可能

考量長期成長與營運韌性，全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華公司（TWSE: 2395）董事會先前已通過美國南加州新總部園區建置案，進一步強化北美市場在地組裝及服務能量，預計支持研華北美營運發展至美金 15 億元以上。 新總部選址為美國加州的塔斯汀 (Tustin, California) ，資本支出總額為美金 96.5 百萬元。新總部定位辦公區域、組裝線、倉庫、展示及會議中心，以及售後維修區，預計 2026 年第三季全面完工啟用，整體建置進度順利。公司亦持續深耕北美核心客戶並擴展邊緣運算與 AI 應用等商機，後續也將有持續性投資與組織擴張，支持美國地區整體營運長期正向發展。 在 2025 年台北自動化工業大展 (Taipei Automation 2025, 8/20- 23) ，研華以「智聯未來，共創邊緣 AI 無限可能」為主題，聚焦「人工智慧」、「智慧機械」與「智慧工廠」三大領域，展示多元彈性的 AI 解決方案。研華也將在展位（M220）現場展示與輝達（NVIDIA）合作開發、並享有「機器人超級大腦」美譽的的 Jetson Thor 平台，該方案結合高效能 MIC-743 Edge AI 平台，為智慧移動、邊緣視覺語言模型（VLM）與人形機器人提供最佳化、小巧且堅固的解決方案，為各式前端應用奠定穩定基礎。 研華亞太暨海外新興市場區域總經理張敏忠表示：「人工智慧與邊緣運算已成為推動製造業數位轉型的核心驅動力，此次參展正是延續研華 2025 品牌宣言『 Edge Computing & WISE-Edge in Action 』的實踐行動，透過實際應用場景展現我們在 Edge AI 與邊緣運算技術的持續投入與成果，並與輝達（NVIDIA）、偲倢科技、威剛、雙肩科技、智電、頑碼、佳研智聯及微軟等產業夥伴攜手合作，齊力推動 AI 在百工百業的創新應用與製造現場的落地實踐。展望未來，研華將持續深化與多元產業夥伴的戰略合作，推動高效能且低延遲的 AI 解決方案，協助產業實現智慧升級與創新轉型，驅動永續發展。」 此次展覽中，研華與合作夥伴聯合共同聚焦三大核心主題方案，全面展現邊緣智能驅動下的產業創新動能。 為促進生態夥伴交流並發布最新研華 AI 解決方案，研華將於展覽期間 […]

【搶救美國晶片大作戰】英特爾獲軟銀 20 億美元投資、美政府擬入股 10%，專家怎麼看？

在全球晶片大戰白熱化之際，陷入轉型陣痛的英特爾迎來重大支持。英特爾與日本科技巨頭軟銀宣布，軟銀將以每股 23 美元的價格，對英特爾進行一筆高達 20 億美元的投資，換取約 2% 的流通股份。根據《Reuters》，這將使軟銀成為英特爾第六大股東。 軟銀砸 20 億美元下注，逐步深化美國合作 投資顧問公司 Telos Wealth Advisors 資深分析師 Dan Sheehan 向《BBC》表示，這項投資除了是一種對英特爾的信心表態，也象徵著軟銀看好美國本土半導體製造潛力，並將英特爾視為該生態系的核心推手。軟銀創辦人孫正義在聲明中指出，「我們相信美國的先進半導體製造和供應將進一步擴張，而英特爾將扮演關鍵角色。」 值得注意的是，這筆交易不包含軟銀取得董事會席次，也未承諾購買英特爾晶片。根據《Reuters》引述知情人士說法，軟銀此舉純粹是資本下注，並未涉及任何營運控制。該人士表示，英特爾是唯一一家在美國本土投資先進製程研發、晶圓製造和先進封裝技術的半導體公司，讓軟銀意識到英特爾的戰略重要性。 同時，軟銀在全球晶片和 AI 市場的地位日益提升：除了持有 Arm 的多數股權，並計劃以 65 億美元收購 Ampere Computing，還參與了 OpenAI 的百億美元融資與美國超大型資料中心計畫 Stargate 的建設。因此，對軟銀而言，入股英特爾不僅是增加晶片資產配置，更可能是與美國政府加強合作、深化其在 AI 基礎建設中的影響力的重要一步。 美政府擬持股 10%，掀「產業國有化」疑慮 與此同時，《華爾街日報》與《BBC》報導指出，美國川普政府正密切研議，將政府提供英特爾的補助資金轉為股權，目標是成為英特爾最大股東之一，擁有高達 10% 的股份。 印第安納大學政治學者莎拉·鮑爾·丹茲曼（Sarah Bauerle Danzman）告訴《BBC》，如果此事成真，將會是「美國政府對私營部門參與程度的重大升級」，同時也讓人擔心企業是否會因政府持股而被迫配合政治議程。 Dan Sheehan 則表示，這也顯示出華府決心確保英特爾的成功，並保護國內電腦晶片的供應鏈。他說：「（美國政府的）議程很清楚：加速國內生產、降低對亞洲的依賴，並將英特爾放在 AI 與國家安全版圖的核心位置。」 儘管白宮尚未正式回應詢問，但《Reuters》指出，這項美國政府入股英特爾的討論已經進入談判階段──川普本人近期曾與英特爾新任執行長陳立武（Lip-Bu Tan）會面，不過軟銀投資英特爾股權的決定和川普無關。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《BBC》、《Reuters》、INTEL，首圖來源：取自英特爾。

人形機器人將贏過 C 羅？充滿「荒謬場景」的運動會，正揭露中國 2027 年領先全球的野心

近日首屆「世界人形機器人運動會」在北京國家速滑館登場，吸引來自全球 16 個國家、共 280 支隊伍參與。在這場集結競技與失誤的比賽中，也展現中國更深層次的技術野心。 這場機器人運動會涵蓋多種競技項目，包括 400 公尺、1,500 公尺、跳遠以及 4×100 公尺接力賽的田徑項目，還有足球、桌球與舞蹈，考驗人形機器人的平衡、操控及電池續航力。 除了傳統體育項目，現場還有許多不同場景，讓參賽機器人展現作為藥局店員、工廠工人或飯店服務人員的能力。例如在模擬飯店房間的挑戰中，機器人需要清理並倒掉所有垃圾，目的是全面測試人形機器人在未來實際應用場景的潛力與極限。 許多「荒謬場景」被工程師視為寶貴的「壓力測試」 儘管賽事精彩，但由於人形機器人技術仍處於「初期階段」，因此比賽中還是出現不少「荒謬」的意外狀況。例如在 1,500 公尺賽跑中，有參賽機器人因頭部脫落而被迫退出比賽；在五對五足球賽，小型人形機器人因為難以辨識彼此，導致頻繁碰撞，使得比賽進展緩慢。 然而，這些看似尷尬的失誤，在工程師眼中卻是寶貴的「壓力測試」機會。來自德國的機器人程式設計師 Max Polter 就向媒體表示：「你可以在這場比賽中測試許多有趣、新穎且令人興奮的方法，即使失敗，也比已經將大量資金投入到失敗產品中的狀況更好。」機器人設計師 Wang Xidong 也指出，這類競賽對於「測試和改進」機器人技術至關重要。 宇樹突出表現的背後，展現中國的「稱霸夢」 在這場全球性的人形機器人競賽中，中國本土的機器人公司表現尤為突出，其中，被視為特斯拉 Optimus 主要競爭者的宇樹科技（Unitree），在田徑項目的 4×100 公尺接力賽奪得第一名，證明在速度和協調性上的領先優勢。此外，X-Humanoid 和優必選（UBTECH）等中國公司的表現也令人印象深刻。 中國人形機器人表現亮眼的背後，也清晰展現中國人形機器人製造領域的崛起。在過去的幾十年裡，中國逐漸成為機器人生產的「主導者」，在 2022 年至 2023 年間，中國在各行各業中安裝的機器人數量就超過了 27.6 萬台，甚至超過全球其他所有國家的總和。 這場世界人形機器人運動會，不只是一場娛樂賽事，更是中國在人形機器人領域的關鍵戰略部署：計劃在 2027 年前打造一個世界級的人形機器人產業。另一方面，與許多只對業界和媒體開放的機器人活動不同，這場運動會特別以販售門票的方式開放參與，顯示中國希望向大眾推廣人形機器人的意圖。 人形機器人有機會擁有「超越 C 羅」的實力 對於機器人的未來潛力，業界人士抱持著極大的想像。來自北京清華大學 Hephaestus 團隊的程式設計師 Guo Tong 預測，到 2050 年人形機器人有望取代足球明星 C 羅，因為「機器人擁有更強的關節和核心力量」。 此外，中國奧運拳擊手 Li […]

歐盟虛擬資產監管幕後推手 Peter Kerstens 重磅來台！MiCA 從起草到落地，臺灣如何汲取經驗？

歐盟委員會技術創新與網路安全政策顧問、被譽為「MiCA 教父」的 Peter Kerstens 將於 9 月 1 日至 2 日來台出席 FinTechOn 2025 與 AFA 高峰會。《加密資產市場監管法案》（MiCA）是全球領先且覆蓋範圍極廣的虛擬資產監管框架，對未來金融與數位資產應用影響深遠。Peter Kerstens 罕見來台並公開演講，相信會是本年度創新監管、金融科技與傳統金融產業都備受矚目的焦點。 美國甫通過具里程碑意義的《天才法案》（GENIUS Act），推動穩定幣邁向合規監管與主流應用的同時，全球金融市場對區塊鏈技術的關注度正快速飆升，區塊鏈正處於一個可能迎來顛覆性突破的「ChatGPT 時刻」。於此同時，各國政府也正加速推進數位資產立法與監管，力圖在創新與風險之間取得平衡，這使得當前成為全球數位金融發展的關鍵節點。 Peter Kerstens 在這樣的背景下親臨臺灣，對臺灣及亞太金融市場而言，這不僅是難得直接聆聽國際政策制定核心人物的機會，也為全球供應鏈與金融科技生態在新一波科技轉型中掌握先機，提供了極具戰略價值的國際視野。 近期，Peter Kerstens 在 Fintech Summit & Awards 活動中表示，金融科技產業不僅僅是技術上的創新，更是政策、市場與風險管理的協同結果。他強調：「業界團結合作非常重要，同時也要與監管機構及政策制定者保持密切溝通。許多人談論金融科技的挑戰，但我認為這些挑戰實際上是一種機會。當然，機會與創新總是伴隨著風險，因此業界必須勇於承擔風險，並以負責任的態度前行。」他也呼籲金融科技從業者積極與監管對話，促進彼此理解，共同推動產業朝著穩健且創新的方向發展。 擔任亞洲金融科技聯盟（Asia FinTech Alliance, AFA) 首屆主席的臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲表示：「Peter Keratens 過去是線上參加，今年會親自來現場，充分顯示國際領導者對台灣的重視。臺灣不僅擁有穩健的金融體系和頂尖科技人才，更是全球供應鏈中的關鍵環節。金融科技與供應鏈的結合，將是最具潛力的應用場景，台灣不只不能缺席，更應該佔有一席之地。」 FinTechOn 是由行政院國家發展委員會指導、臺灣金融科技協會（TFTA）主辦的年度論壇，金管會主委彭金隆、數位發展部長黃彥男、國發會副主委詹方冠與經濟部政務次長江文若都將蒞臨並登台致詞，分享臺灣最新政策方向與國際合作期許。 作為全台最具權威的金融科技政策討論平台，FinTechOn 今年將主題訂為「金融科技×全球供應鏈新戰局」，並首度結合 AFA 邀請 15 個國家與地區的金融科技協會代表，在臺北舉行首屆 AFA 高峰會，帶來不同國家的經驗與觀察，在科技變化快速，供應鏈碎片化且快速移轉之際，彼此學習最佳模式（Best practice）。 FintechOn 2025 與 AFA 高峰會不僅是臺灣的重要金融政策討論平台，更是亞太地區金融科技生態發展的關鍵盛會，推動供應鏈與金融科技的結合，邁向更智慧、穩健與具韌性的未來。 […]

【雲端與戰爭交會】微軟與以色列合作調查曝光，Azure 在戰爭扮演什麼角色？

根據多家媒體的聯合調查，以色列軍方網路情報部隊 8200，被證實利用微軟 Azure 雲端伺服器，監聽、儲存大量來自約旦河西岸、加薩地區巴勒斯坦人民的相關情報。

雲端、資料、提示工程缺一不可，AI 時代開發者的 6 大升級技能指南

人工智慧正在徹底改變軟體開發的面貌。過去專注於「如何寫程式」的開發者，現在必須思考「為什麼要建構這個功能」以及「如何創造商業價值」。 軟體供應鏈管理解決方案企業 Sonatype 產品開發主管 Mitchell Johnson 觀察到，AI 企業更重視接近產品管理角色的開發者，他們能夠發現用戶問題、做出權衡決策，並主導產品發展方向。 AI 組織看重的重點開發技能有哪些？ 第一是評估 AI 對業務的實際影響。AI 驅動的信用風險分析平台 EnFi 技術長 Scott Weller 強調，開發者需要理解傳統軟體和機器學習間的權衡，以及如何以實用、可測量且負責任的方式將 AI 嵌入工作流程中。 全通路客戶互動平台供應商 SleekFlow 技術長 Lei Gao 表示，他們不會僅為了新奇而應用 AI，而是真正得有明確的商業報酬。例如，開發者需要理解 AI 驅動的軟體，如何幫助提升轉換率或可以支援自動化到什麼程度。重點不僅是創建優秀的模型，而是在業務流程中有效地利用它們。 第二是建立與營運數據基礎設施的經驗。在以 AI 為先的系統中，數據就是產品。Weller 指出，開發者必須熟悉如何抓取、清理、標記和分析數據，因為糟糕的數據會導致模型性能不佳。Gao 表示，他們期望開發者擁有使用分散式數據平台的能力，且可執行資料抓取、即時分析等各工作環節。 第三是將 AI 工具整合進既有系統的能力。倘若 AI 工具無法與現有系統良好協作，客戶根本也看不到任何好處。工業軟體供應商 IFS 技術長 Kevin Miller 表示，作為協助工業公司採用 AI 的角色，他們非常重視具備強大 AI/ML 整合和實施技能的開發者。 雲端就是一切！ 第四是保障 AI 安全與可靠性的技術能力。在工業製造等某些領域，AI 系統必須優先考慮安全性和可靠性。Miller 指出，例如工廠營運對於環境安全要求不能有一絲差錯，在這種場域中，AI […]

阿布達比 AI 公司激增 61%！沙漠之都如何靠「協作」與「人才」成為 AI 強權？

阿布達比的 AI 領域在過去一年出現爆炸性成長，已正式成為中東和北非（MENA）地區成長最快的 AI 中心，並且逐漸成為全球 AI 驅動商業、創新和研究的首選目的地之一。 根據阿布達比商工會（Abu Dhabi Chamber）的數據指出，從 2023 年 6 月到 2024 年 6 月，阿布達比的 AI 公司數量激增 61%，總數達到 673 家。特別的是，僅在 2025 年上半年，阿布達比就新增了 150 家 AI 公司，顯示發展動能仍在加速。 此外，阿布達比當地有超過 58% 的 AI 公司專注於研究、創新與諮詢業務，這意味著阿布達比的 AI 發展並非單純追逐風口，而是建立在深厚的技術實力與智慧驅動的產業結構之上。 推動 AI 生態系的關鍵機構 阿布達比的成功並非偶然，能夠建立完整生態系的背後，是仰賴一系列專業機構在支撐。像是作為全球第一所專注 AI 的研究型大學， 穆罕默德·本·扎耶德人工智慧大學（MBZUAI），在機器學習、電腦視覺、自然語言處理和機器人學等領域，吸引全球頂尖人才前來就讀。在近期展開的 2025 秋季學期，首次招收大學部的 MBZUAI ，新錄取 403 名學生。 MBZUAI 今年也首次推出「統計與資料科學碩士」及「應用人工智慧碩士學程」，當季申請人數超過 8,000 人，錄取率僅 5%，充分展現 MBZUAI […]

為何製造業者開始轉向 AI？拆解 AI、ERP、RPA 如何共同打造智慧韌性工廠

近年來，製造業面臨動盪的市場環境，全球關稅政策的頻繁變動、原物料價格波動、供應鏈瓶頸與勞動力短缺等，企業一邊要守住利潤，一邊又必須維持彈性與競爭力。這使製造業不得不正視一個事實：舊有的營運模式已難以應對這種不確定性。 AI 解決傳統 ERP 的瓶頸：資料孤島、依賴人力 在多數製造業中，ERP（企業資源規劃）系統是營運的核心，負責管理從庫存、採購到生產與財務的流程。然而，不少工廠仍依賴多年未更新的舊系統。 這些系統雖能完成基本作業，但存在三大致命缺陷：一是資料孤島化，不同部門的數據無法即時共享，導致決策延遲；二是操作門檻高，資深員工或許可以習慣系統的「小毛病」，新員工卻難以上手，增加培訓與操作錯誤的風險；三是缺乏整合性，難以與新技術相容，擴充或更新成本高昂。 AI 的發展，為製造業帶來轉型機會。透過將 AI 與 ERP 系統整合，企業能用歷史與即時數據進行需求預測，提前判斷市場走向，避免庫存過多或缺貨。當市場需求因關稅變動而劇烈波動時，AI 能即時調整生產排程，確保資源分配更精準。 AI 也能應用在預測性維護。藉由分析機台運行數據，AI 能提前發現潛在故障，通知維修團隊在設備真正停擺前介入，減少非計畫性停機時間與維修成本。對於必須 24 小時運轉的工廠而言，這不僅是節省成本，更是維持出貨承諾與客戶信任的關鍵。 此外，AI 還能根據 ERP 的即時數據，自動觸發補貨、排程調整，甚至在發生突發事件（如原料延誤、訂單激增）時，快速重新分配資源，讓企業能在高度不確定的市場中保持靈活。以美國除草機製造商 Toro 公司為例，他們運用 AI 整合即時供應鏈資訊，優化採購與庫存管理，即使面臨潛在關稅波動仍能保持流暢供應。 AI、ERP、RPA 三力合一，打造智慧韌性工廠 如果說 AI 是製造業的智慧大腦，那麼 RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）就是勤奮的雙手。 RPA 的「軟體機器人」能模擬人工操作，執行報表生成、資料轉移、發票處理等高度重複且規則明確的工作。與人力相比，RPA 的優勢在於零錯誤率、全天候運行與速度快一倍以上。 在 ERP 系統的數據基礎上，RPA 能自動收集與整理跨部門資料，避免人工輸入的延遲與錯誤；結合 AI 後，甚至能在偵測到異常時，自動觸發警示或補救行動。例如，當 AI 偵測到某原料庫存將不足時，RPA 能立即生成並送出採購訂單，無須經過人工確認。 在勞動力短缺的背景下，RPA 為製造業提供了關鍵的「人力緩衝」。它讓人類員工能將時間投入到更高價值的任務上，如製程優化、品質創新與客戶服務，而非耗在繁瑣的文書作業中。 當 AI、RPA 與現代化 ERP 系統結合時，製造業便擁有了一套能即時感知、快速決策、靈活應變的智慧工廠系統：ERP 作為統一數據與流程，成為資訊中樞，AI […]

Windsurf 員工為什麼哭泣？科技巨頭的 AI 人才戰正在扼殺矽谷創業文化

今年矽谷充滿戲劇性的事件之一，就是幾個月前，OpenAI 打算以 30 億美元收購 AI 新創公司 Windsurf，但因為微軟對部分條款提出異議，導致交易延宕。最後，Windsurf 執行長 Varun Mohan 與 Google 達成一項價值 24 億美元的交易，讓 Google 順利獲得 Windsurf 的技術與部分核心員工。 《華爾街日報》報導，聽到被 Google 併購的消息後，一些 Windsurf 的員工就「哭了起來」。這個場景，也成為今年 AI 人才戰極具象徵性的時刻。 「反向收購」策略正在衝擊 AI 新創 Windsurf 並非唯一案例，而是整個矽谷正在經歷的普遍現象。這種 Google 以 24 億美元挖走 CEO 與核心研究團隊，並且獲得技術與知識的「反向併購」（reverse acquihire）新模式，開始成為科技巨頭的新武器。這種作法效率極高，因為既能快速獲得核心研究團隊，又能避開傳統併購審查與反壟斷的地雷。 然而，原本就在新創公司內的工作者卻成為受害者。像是 Windsurf 的第二號員工 Prem Qu Nair 就向媒體透露，Google 在提供聘用通知時，會要求員工放棄已歸屬的限制性股票（RSU），導致員工最終收益僅剩當時股權價值的 1%，凸顯這種「買人不買公司」的模式，會讓拚搏多年的員工面臨血本無歸的困境。 科技巨頭人才戰導致矽谷創業精神斷裂 科技巨頭激烈的人才戰，不只影響工作者的收入，也正在大力衝擊矽谷的新創文化。過去，矽谷一直建立在「高風險換取高回報」的理念之上，創業者與員工之所以願意拋下高薪、投入不確定的夢想，只因他們相信一旦公司成功，大家都能共享成果。 然而，現在這個理想開始被徹底破壞，因為在核心團隊與技術被科技巨頭掏空後，留下的員工與早期支持者卻一無所有，導致許多原本敢於加入高風險新創公司的人很可能會更加重視其他選擇。例如，這些人才可能會直接加入大型科技公司，這對他們來說或許是一條更安全的路線，但同時也會讓新創企業逐漸萎縮。 長遠來看，這將導致矽谷的創新被集中在少數幾家巨頭手中，減少多元性與創新活力。 AI 人才市場的極端競爭 在這場人才戰中， Google、Meta、Microsoft […]

GPT-5 達極限？當資料耗盡、晶片受限「AI 競賽的性質已改變」

OpenAI 上週推出備受期待的新人工智慧模型 GPT-5 ，執行長 Sam Altman 將 GPT-5 形容為「朝向 AGI 道路上的重要一步」，意指這類 AI 系統能超越人類智慧水平。OpenAI 高層同時認為，這個新模型也能修補 ChatGPT 的瑕疵，OpenAI ChatGPT 負責人 Nick Turley 表示，「這個模型給人的感覺很好，我想大家會感受到。」 學界與投資人質疑 GPT-5，矽谷泡沫隱憂浮出 然而，實際情況並非如此。《Financial Times》提及，發佈後不久，用戶在社群媒體上分享新模型犯下基本錯誤的圖片，例如錯誤標註美國地圖，且熟悉 OpenAI 先前模型的高階使用者對模型「人格」的改變感到失望，其在基準測試中的表現不及競爭對手。 《Financial Times》指出，在所有的炒作之後，這個大型語言模型被廣泛視為對前代產品的漸進式改進，而非先前 GPT 版本所承諾的能力大躍進。開源 AI 新創公司 Hugging Face 的共同創辦人暨首席科學家 Thomas Wolf 表示，「人們期待 GPT-5 能發現全新的東西，但實際上並沒有。」經過數千億美元對生成式 AI 及其運算基礎建設的投資後，矽谷突然出現一個問題：「如果這已經是最好的表現了呢？」 過去三年，AI 研究人員、使用者與投資人已習慣於高速的改進節奏。《Financial Times》提及，曾經 OpenAI 看似無可匹敵，但競爭對手如 Google、Anthropic、DeepSeek 以及馬斯克的 xAI，縮小了技術的差距。這場激烈競賽助長了 AGI 即將來臨的承諾，紐約大學心理學與神經科學教授、知名 AI 評論者 […]

「不只 Know your Customer，企業更需要 Know your Supplier。」工研院資通所副所長黃維中解析半導體供應鏈資安趨勢與應對策略

根據 KPMG《2025 半導體產業趨勢》報告，隨著地緣政治局勢的加劇，導致企業風險不確定性攀升，影響整個半導體生態系。為了分散地緣政治風險，各國紛紛提高供應鏈彈性，將生產基地擴及東南亞、印度、美國等地，並強化半導體自主供應鏈，以預防供應鏈中斷危機。面對這個趨勢，台灣如何藉由全球通用的標準，提升半導體供應鏈資安防護水平？工研院資通所副所長暨 SEMI 半導體資安委員會委員黃維中日前在 TechOrange 科技報橘舉辦的「2025 製造業資安論壇」，深度探討「SEMI E187 的演進與供應鏈資安的挑戰與趨勢」。 黃維中指出，在數位科技演進下，企業迎來資安防護的 3 大挑戰，第一是運用帳號密碼和一次性密碼機制進行身份授權，這種過時技術讓駭客能輕易破解，並發動低成本的網路釣魚攻擊。第二個挑戰是 AI 的雙面刃，AI 帶給企業更多降本增效的應用機會，卻也成為不法人士的犯罪工具，例如能以 Deepfake 技術製作虛假信息、進行詐騙；第三個挑戰是供應鏈複雜化及駭客集團化，「我們看見大型駭客集團持續將最新攻擊技術轉化為武器，甚至全面提升進攻數量、種類與規模，實現犯罪服務化。」 而台灣半導體產業在全球供應鏈中扮演著關鍵角色，加強資安不僅能保護台灣的產業優勢，也能確保供應鏈的穩定，提升市場競爭力，因此，SEMI 特別成立資安工作小組，研究半導體製造領域的安全對策。黃維中分享，SEMI 近年來積極制定首個由台灣主導的半導體晶圓設備資安標準 SEMI E187，推動設備合規、場域導入，為了解半導體供應鏈的資安成熟度，也致力研議資安評級，建立防護、治理、成熟度指標，透過問卷調查供應商風險、採用的資安措施，同時深入探討自動化、智慧化供應鏈資安風險分析工具的應用，助力半導體升級資安防線，「企業在供應鏈不只是 Know your Customer，更需要 Know your Supplier，清楚掌握所有供應商的往來。」 SEMI E187 以四大核心安全構面，提供半導體產業具體資安指引 「SEMI E187 成功推進的最大原因，在於鎖定明確目標 —— 半導體製造場域的設備，並透過政府的支持，引導 Fab 設備的供應鏈將資安要求原生內嵌在產品與服務之中，」進一步剖析 SEMI E187 的核心概念，黃維中表示，因應各種新興資安威脅與日俱增，工研院攜手 SEMI 國際半導體協會，再結合半導體產業龍頭與國際標準組織，共同推動半導體產線資安標準制定。此標準針對 Fab 設備的供應鏈所設計，也採用通用性原則，讓半導體和供應商業者在可以負擔的前提下，具備對抗惡意程式威脅的能力，Fab 設備供應鏈還可依此標準進行產品與服務自我評估，確保是否符合最低資安要求。 黃維中接著說明，SEMI E187 關注四項重點，包含作業系統規範、網路安全、端點防護與資訊安全監控。在作業系統規範部分，SEMI E187 要求半導體業者、設備供應商和系統整合商，產線設備電腦不使用已終止服務支援的作業系統版本；在網路安全部分，網路傳輸須採用安全協定，並關閉非必要的通訊埠；在端點防護部分，須定期進行弱點掃描，建立針對勒索軟體的安全機制；在資訊安全監控部分，則須監控並建構完整的系統日誌功能，用於回顧與管理資安事件，「我們引領產業界一同規格化供應鏈上下游的資安標準，目標建立台灣半導體產業領先全球的關鍵競爭力。」 全球逾十家企業取得 SEMI E187 […]

【機器人大對決】2025 首屆人形機器人運動會落幕， AI 演算法、科技軟硬體決勝負

《Global Times》報導，2025 首屆「世界人形機器人運動會」在北京落幕，這項將運動、藝術與應用場景結合的賽事，吸引全球 16 個國家、280 支隊伍參與，共進行 487 場比賽，展示人形機器人在體育跨領域合作。 中國機器人擊敗德國，端對端演算法成奪冠關鍵 亮點賽事中，中國的機器人製造商 Unitree 包辦 1500 公尺、400 公尺、4×100 公尺接力及 100 公尺跨欄等四面金牌，北京人形機器人創新中心的「天工Ultra」以 21.50 秒奪下短跑冠軍。Unitree 執行長王興興向《Global Times》表示，田徑比賽並非直接應用場景，但高強度競賽能驗證軟硬體可靠度，「如果機器人在激烈運動中仍能保持穩定，就能在日常生活中發揮作用。」 足球項目部分，北京清華大學「Hephaestus 隊」擊敗德國 HTWK Robotics+Nao Devils 成功奪冠。《Global Times》指出，北京清華大學的致勝關鍵來自端對端演算法的強力遠射，成為比賽分水嶺。北京清華大學機器人控制實驗室主任趙明國賽前受訪表示，德國隊底子深厚，勝負難料；德方成員 Polter 則指出，隊伍已成立 16 年，程式碼基礎成熟，是他們的優勢。 葡萄牙米尼奧大學教授、團隊負責人 Antonio Fernando 向《Global Times》表示，團隊多年參加 RoboCup，首次嘗試人形機器人，雖然移動速度較慢、精準度不及輪式機器人，但更具挑戰性。荷蘭 Nao 隊負責人 Harold 則指出，此次參賽機器人搭載更強運算能力，能測試進階 AI 演算法，包括更精準的視覺、更流暢的步態及動態射門，強調讓機器人在賽中「傳球」而非「帶球」是關鍵戰術。 培養機器人進步與協作，收集數據助產業應用 《CNN》報導比賽過程中，田徑賽道上人形機器人全速奔跑時突然摔倒，引起現場觀眾驚呼連連。其中一場足球賽則出現四台機器人撞成一團畫面，在 1500 公尺長跑賽事中，也有機器人途中突然倒地，雖然跌倒頻繁、時常需要工作人員協助，但不少機器人能自行站起，展現進步能力，也贏得觀眾鼓勵。 近期，中國相繼舉辦多場重量級機器人活動，除了此次的「世界人形機器人運動會」在北京登場，還有機器人大會以及專門販售人形機器人的門市開幕，展現推動產業的決心。 《CNN》提及，主辦單位表示這場賽事除了娛樂效果，更是寶貴的數據收集機會，有助於未來開發工廠機器人。評論指出，足球賽事可訓練機器人的協作與協調能力，未來有望應用在需要多機械手臂、多人機器人協同作業的生產線上。 此次機器人大賽門票售價從 128 元到 630 […]

【讓 AI 可以自保】Anthropic 新功能曝光，讓 Claude AI 在「極端情況」下終止對話

Anthropic 近日宣布，將在 Claude Opus 4 和 4.1 模型中導入一項新功能：在面對「極端、持續有害或濫用性使用者互動」時，Claude AI 模型可以自行終止對話。 Anthropic 強調，這樣的舉動並非為了保護人類使用者，而是為了「保護 AI 模型本身」。這次的改變是 Anthropic「模型福利（model welfare）」研究計畫的一環，目的是以「預防性」的方式識別、減輕 AI 在長期互動中可能面臨的風險。 Claude 在什麼情況下會「主動終止對話」？ Anthropic 表示，這項功能只會在「極端邊緣案例」下啟用，例如使用者要求生成涉及未成年人的性內容，或試圖索取可能導致大規模暴力行為的資訊。 這項功能被視為「最後手段」，也就是 Claude 只有在多次嘗試將對話導向安全範圍失敗，並且已經無法進行有效互動之後，才會使用終止對話的能力。另一方面，如果使用者明確要求 Claude 結束聊天，模型也會遵守。 值得注意的是，如果對話內容呈現使用者可能面臨自傷或他傷的風險，Claude 不會直接切斷對話，而是持續互動以確保使用者安全。 Anthropic 的「模型福利」概念 Anthropic 表示自己並不百分之百認為 AI 模型具有知覺，也不認為 Claude 會因為對話而「受傷」，同時對於「 AI 是否具備道德地位」的想法，公司也保持「高度不確定」的態度。然而，Anthropic 相信即使 AI 不具備知覺，但若長期暴露在無休止的濫用指令中，其輸出模式可能會受到影響，因此仍有必要設立防護。 對 Anthropic 來說，讓模型主動終止對話是一種「低成本干預措施」：即便未來證明 AI 並不需要「福利」，至少可以降低潛在風險；若事後發現模型確實可能受此影響，這項功能則將成為一個重要的倫理先行舉措。 AI 也會感到痛苦？ 在正式部署 Claude Opus 4 之前，Anthropic 進行了「模型福利評估」（model […]

和 iPhone 一樣便宜？傳 Meta 新 AI 眼鏡 Hypernova 售價比預期更低

近年來，XR（延展實境）設備熱度不斷升高，但隨之而來的卻是昂貴的售價。除了售價高達 1,500 美元的 Meta Quest Pro，蘋果 Vision Pro 更要價近 3,500 美元。而在 AI 智慧眼鏡市場，尤其是內建顯示器的產品，價格也持續上揚。 《Bloomberg》分析，蘋果 Vision Pro 銷售低迷的原因是過高的 3,499 美元定價，與缺乏足夠吸引人的應用功能。 相比之下，Meta 選擇了一條更具市場吸引力的路線：即將推出價格大幅下修的 AI 智慧眼鏡「Hypernova」，意圖搶占主流消費市場。 售價直逼 iPhone，挑戰智慧型手機地位？ 據《Bloomberg》報導，Meta 計劃 9 月發表首款內建顯示器的智慧眼鏡 Hypernova ，其售價將低於 1,000 美元。原先 Meta 內部討論的定價區間為 1,000 至 1,400 美元──價格遠高於 Meta 暢銷、定價 200 至 400 美元的 Meta Ray-ban 無顯示器眼鏡，甚至高於新款、售價高達 500 元的 Oakley 智慧眼鏡。 不過《Bloomberg》據悉，Meta 想出了一個辦法將 Hypernova […]

【辦公室巨量新「人」】1.2 萬個 AI 代理上線，顧問業食物鏈正被重塑

麥肯錫全球管理合夥人 Bob Sternfels 認為，在不久的將來，麥肯錫將為每位員工配置一個 AI 代理，實現「培養人也培養 AI 代理」的雙軌發展策略。 麥肯錫正大量部署 AI 代理來輔助顧問工作。目前已有約 1.2 萬個 AI 代理在協助員工製作 PowerPoint 簡報、做筆記、總結訪談內容和研究文件。其中最受歡迎的是一個幫助員工以「麥肯錫語調」寫作的機器人。 這種轉變不僅壓縮了專案交付時間，更從根本上改變了人力需求結構。過去需要大量初級顧問參與的基礎工作，現在可以由 AI 代理快速完成，使得整個行業的人力配置和工作模式都面臨重新設計。 顧問業「食物鏈」被重塑 過去傳統顧問業的商業模式，建立在人力密集的基礎上；主要培養並依賴高素質人才，並以時數和專案形式進行計費。但這種模式在 AI 時代遭遇前所未有的挑戰。 顧問諮詢平台 Catalant 執行長 Pat Petitti 指出，AI 不僅能加快專案進度，更重要的是，許多專案現在可以用更少的人力完成。初階員工將首當其衝受到影響，因為在大型專案中，他們過去承擔的例行性工作現在大多可由 AI 代理替代。 這種精簡效應將沿著整個顧問業的食物鏈向上傳導，迫使整個行業必須從商業模式層面進行根本性變革。 最直接的反應是，傳統的按時計費模式正逐漸失去競爭力，因為當客戶發現可以透過工具瞬間獲得答案時，他們自然會質疑為何還要支付昂貴的顧問費用，這迫使顧問公司必須重新思考價值創造的方式和收費模式。 現在與未來：顧問要提供建議，更要對實施效果負責 管理諮詢公司 Oliver Wyman 執行長 Nick Studer 更直白表示，「管理顧問的時代已經結束了。」客戶不再只限於從「穿著西裝拿著簡報的人」獲取有用地策略建議，而這轉變也催生了專注在成果型合約的趨勢。 目前麥肯錫約四分之一的業務，採用成果導向的收費安排，即顧問費用部分取決於專案是否達成預期結果。這種模式要求顧問不僅要提供建議，更要對實施效果負責，從「顧問」角色轉向「合作夥伴」角色。 資誠前合夥人、現任專注企業數位轉型的 Qodea 公司執行長 Alan Paton 也預測，大部分結構化，以及數據密集的審計、稅務和策略諮詢工作，將在未來三到五年內被自動化——目前已有 AI 解決方案能夠完成 90% 的審計流程——這將導致約 50% […]

【AI 讓醫生退化？】研究：使用 AI 的醫師，癌症偵測力下滑

多年來，人工智慧在醫療領域的應用，一直被視為能與人類醫生匹敵，甚至超越他們的革命性技術。然而，一項刊登於《柳葉刀胃腸病學和肝病學》的最新研究，卻對此觀點提出了強烈質疑。研究結果顯示，AI 的輔助，似乎反而極大地阻礙了醫生的能力。 這項由波蘭西里西亞醫科大學的團隊主導的研究，觀察了四間內視鏡診所的 19 名醫生。結果令人震驚：在醫療中心引入 AI 之後，醫生對腺瘤（結腸癌前病變）的檢測率，相較於實施 AI 前下降了 20%。研究人員對此發出了「去技能化（deskilling）」效應的嚴厲警告。 過度依賴 AI，影響專業判斷 這項研究的結果，直接挑戰了過去許多認為 AI 能提升醫生診斷能力的試驗。 研究共同作者 Yuichi Mori 指出，這可能意味著過去的試驗，並未完全反映出 AI 持續暴露對醫生所帶來的負面影響。他推測，醫生可能因過度依賴 AI，導致專業警覺性降低，使得在「非 AI 情境」下的表現反而退步。 倫敦大學學院學者 Omer Ahmad 在同時發表的一篇評論中表示，這項研究是首個真實世界的臨床證據，顯示「去技能化」可能影響患者治療結果。他強調，儘管 AI 具備巨大潛力，但我們也必須防止高品質內視鏡檢查所需的基本技能，正被悄然侵蝕。 麻省理工學院近期進行的另一項研究也引發類似擔憂，該研究發現，使用 OpenAI 的 ChatGPT 撰寫論文會降低大腦參與度和認知活動。這都暗示了 AI 對人類核心能力可能帶來的負面影響。 研究設計的限制與對醫療系統的啟示 當然，這項研究也存在其限制，例如樣本量偏小（僅 19 名醫生），且為非干預性的觀察性研究。AI 工具的版本也未被提及，難以判斷其技術是否有所改進。儘管如此，它提出的問題至關重要。 研究者 Mori 警告，隨著 AI 技術的不斷進步，「去技能化」的影響可能會變得更加明顯，甚至可能更高。這也為醫療系統提供了重要啟示：在引入 AI 輔助診斷的同時，必須有制度性措施來確保醫師的核心技能不會因依賴而退化。 醫療機構應將真實世界數據（RWD）作為監測醫療 AI 效能的重要依據，並在部署 AI 時，謹慎平衡其提高效率與潛在「去技能化」風險，確保醫療品質不因此受到影響。 醫生不能讓 […]

找對人比投資新技術更重要！LinkedIn《2025 年招募的未來》解析 AI 時代徵才真相

給招募主管的 AI 時代指南：如何用 AI 升級團隊戰力？ LinkedIn 的最新報告《2025 年招聘的未來》揭示 AI 如何改變招募領域，並強調 AI 將把招募人員從重複性任務中解放出來，使其角色提升為直接影響組織成功的策略貢獻者。 這份報告結合了 LinkedIn 的數據和全球 1,271 位招募專業工作者的洞察，深入探討招募新趨勢，以及如何利用 AI 提高招募品質、推動技能導向招聘，幫助企業有效推進 AI 時代的招募工作。 📌 《2025 年招募的未來》適合哪些工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些關鍵情報？ ❗️ AI 時代的招募新思維！三大關鍵數據 數據一：超過三分之一的企業，已積極將 AI 工具整合到招募流程中，這代表 AI 在招募領域的應用速度正在加快。 數據二：超過 90% 的招募專業人士認為，準確評估候選人的技能，是提高聘用品質的關鍵。招募時，應該從傳統的學歷背景轉向更重視應徵者實際具備的技能——2023 年有 26% 的職位發布不再要求學位，比 2020 年增加了 16%。學歷在勞動力市場的影響力正在減弱。 數據三：企業將「人際關係發展」列為招募人員所需技能的機率比前一年高出 54 倍——招募人員的角色，正從行政任務轉向更具策略性的人才顧問，強調人類特有技能的重要性，AI 無法輕易取代。 🔴 報告精要：掌握 AI 時代招募戰略 從「招募」到「戰力」AI 如何徹底顛覆你的用人思維？ 對於 CXO 等級的高階主管而言，理解這些深刻的變化，並將其納入整體業務策略至關重要。 💡 招募人員大轉型：從行政到策略顧問 […]

GPT-5 為何市場反應兩極？外媒分析 OpenAI 的目標戰場悄然轉移

OpenAI 近日推出最新大型語言模型 GPT-5，卻在消費者端反應不佳，批評聲集中在操作不夠直觀、互動感下降，甚至促使 OpenAI 重新向付費用戶開放舊版模型 GPT-4。然而《CNBC》分析，這次產品升級的重心並不在消費者，而是針對更具商業價值的企業市場──這正是其競爭對手 Anthropic 搶占先機所在。 《CNBC》根據消息人士指出，OpenAI 的 GPT-5 自推出以來，程式碼撰寫與 AI 代理（agent）建構的活動量增加了超過一倍，推理工作負載更是成長了八倍。這也顯示，消費者冷淡，企業市場卻熱度攀升的矛盾現象。 在 GPT-5 發表後一週，Cursor、Vercel、Fact 等開發平台已將 GPT-5 設為部分核心產品與工具的預設模型。報導指出，有公司認為，新模型在程式碼生成、介面設計等技術應用上已能與 Anthropic 的 Claude 相匹敵，甚至在部分任務上超越對手。另一家企業 Box 一直在以邏輯性強、長篇文件來測試 GPT-5，其執行長 Aaron Levie 表示，GPT-5 的推理能力是先前系統無法比擬的。 500 人銷售團隊搶進高價值客戶 對於 AI 開發者來說，企業市場的族群價值遠高於其他群體，特點是資金雄厚、買家黏性強，願意簽訂多年的購買協議。 《CNBC》報導，OpenAI 已建立超過 500 人的企業銷售團隊，由營運長 Brad Lightcap 帶領，獨立於其主要投資與雲端合作夥伴微軟運作，直接掌握 API 與產品體驗。 然而，AI 模型運行的成本高昂，OpenAI 和 Anthropic 都在大手筆投入，爭取鎖定客戶；光是 OpenAI，今年的燒錢額度就有望達到 80 億美元。在定價上，GPT-5 相較於 Anthropic […]

每四份履歷將有一份假？麥肯錫、Google 恢復「現場面試」防 AI 作弊

《華爾街日報》報導，AI 已經在求職過程中無處不在，迫使企業重新採取「實體面試」。 近年來，受遠距工作盛行與企業希望加快聘用流程影響，線上面試已成為招聘的新常態。然而獵頭指出，越來越多求職者利用 AI 工具作弊，例如在技術面試中透過螢幕外的 AI 幫助回答問題，甚至有詐騙犯透過 AI 假冒求職者，企圖在錄用後竊取資料或金錢。 驗證求職者基本功，企業決定回歸現場面試 部分企業回到傳統的面試方式。Cisco 與麥肯錫等公司重新導入實體面試，在招聘過程中的不同階段與候選人見面，今年 Google 也針對部分職缺恢復實體面試，確保應徵者具備實際技能，例如撰寫程式能力。 Google 執行長 Sundar Pichai 接受 Lex Fridman Podcast 訪問時表示：「我們會至少安排一輪現場面試，確認（求職者）基本功是否到位。」 《華爾街日報》提及，軟體工程職位的面試通常涉及「寫程式」挑戰，然而許多工作（尤其是小型科技公司）都是遠距型態，面試多採線上進行，獵頭說明利用 AI 工具在鏡頭外完成考題寫程式，變得相對容易。Coda Search & Staffing 分公司的技術招募主管 Mike Kyle 表示：「這就像走了一圈又回到原點。」他估計，企業要求面試者到現場面試的比例，從 2024 年的 5% 到今年已上升至 30%。 北韓假求職者滲透美企，用 AI 抓 AI 多關卡驗證 《華爾街日報》說明，企業因應大量應徵者，開始利用軟體篩選人，而挫折感十足的求職者便轉向 AI 工具，打造更客製化的履歷，甚至用自動化方式申請數百個職缺。 AI 快速發展，已經能生成高度逼真的深偽（deepfake）影音，這類工具可能讓實力不足的求職者在面試中佔到優勢，甚至讓詐騙犯假冒求職者。美國聯邦調查局（FBI）近期警告，有數千名北韓人冒充美國人，取得美國科技公司遠距職缺並領取薪水。 有企業透過數位背景調查與深偽偵測服務，初步篩選應徵者。《PR Newswire》指出，招聘軟體公司 Greenhouse 宣布與身份驗證公司 Clear 合作，共同部署企業識別平台 CLEAR1，讓求職者先在平台上驗證身分，透過 […]

AI Agent 時代的總經理在思考什麼？鴻海姜志雄、台灣大林之晨揭對 AI 衝擊看法

2025 年是 AI Agent（代理式 AI）進入大眾視野的一年，這些能自主決策、行動的 AI Agent 正逐步走入企業流程，成為「數位員工」。然而，這也代表企業組織、工作者將迎來重大變革，根據世界經濟論壇，全球 41% 企業表示由於 AI 發展，預計未來 5 年將裁減人力。在 AI Agent 浪潮下，企業管理者如何看待背後衝擊，又如何帶領組織與 AI 共處、適應新變化？ 鴻海姜志雄：你必須拋棄你的管理事務，投入價值工作 「你的組織會更扁平化，不會疊床架屋，因為中間的 messenger（傳話者）沒有了。」在 TechOrange 舉辦的 AI Agent 知識工作革命論壇，鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄 AI 表示，AI 本身就是問題解決者，不只將讓「傳話小弟」角色減少、更讓中階職位如經理、科長的界線變得模糊，因為 AI 能讓所有會使用它的人具備相同的知識水準。 這也帶來工作內容的重心轉移，姜志雄表示，這造就「你必須拋棄你的管理工作，追求你的價值工作，去 trigger（刺激與創造），」而這是鴻海內部高層所樂見的方向。他也分享，鴻海過去 50 年來建立了「六流、四管、三層」共了 72 個面向的工作流程，現正全數導入 AI Agent，終極目標是打造 72 個 AI Agent，目前進度已來到 70 ~80%。 姜志雄表示因為 AI Agent，工作流程從人與 Excel 資料手動工作，變成人與「平台」工作，使得整個流程縮短 30%、效率提升 30%，總體效益達 60%。他與 TechOrange […]

【華為晶片卡關】DeepSeek 曾爆紅震撼矽谷，新 AI 模型傳延後推出

《Financial Times》報導，中國 AI 公司 DeepSeek 因無法使用華為晶片完成新模型的訓練，延後了新模型的推出時程，凸顯北京取代美國科技的政策在實務上仍有限制。 三位知情人士向《Financial Times》透露，DeepSeek 在今年 1 月推出 R1 模型後，曾在官方鼓勵下，改採華為的昇騰處理器，而非使用 NVIDIA 系統。然而，該新創在利用昇騰晶片訓練 R2 模型時，不斷遭遇技術問題，最後只能改用 NVIDIA 晶片進行訓練，僅在推論（inference）階段使用華為晶片。 華為晶片技術遇瓶頸，DeepSeek R2 延後上市 《Financial Times》提及，這些問題是導致 R2 從原定 5 月延後發表的主因，使 DeepSeek 在競爭中失去先機。所謂「訓練」是指模型從大量資料中學習的過程；而「推論」則是指利用已訓練好的模型來進行預測或生成回應，例如回答聊天機器人的提問。 DeepSeek 的困境顯示，中國自製晶片在關鍵任務上仍落後美國同業，反映中國在追求科技自給自足的過程中所面臨的挑戰。 先前《Financial Times》曾報導，北京方面已要求中國科技公司必須說明購買 NVIDIA H20 晶片的理由，以此推動採用華為與寒武紀等國產替代品。然而產業人士指出，中國晶片與 NVIDIA 產品相比，在穩定性、晶片間連線速度以及軟體支援方面都有差距。 兩位知情人士向《Financial Times》表示，華為曾派工程團隊進駐 DeepSeek 協助使用昇騰晶片開發 R2 模型，但即便有華為團隊在場，DeepSeek 仍未能在昇騰晶片上完成功的訓練。據悉，DeepSeek 仍在與華為合作，嘗試讓該模型在推論階段相容昇騰晶片。 中國 AI 發展受限？DeepSeek 面臨成長考驗 DeepSeek 的中國 AI 應用程式曾經震撼矽谷，一夜之間，DeepSeek-R1 […]

iKala 打造台灣首個 Google Agentspace 企業案例，助力漸強實驗室提案時間縮短 80%

2025 Google Cloud 年度最佳合作夥伴、跨國 AI 公司 iKala 今日宣布，成功協助 AI 商務溝通領導品牌漸強實驗室導入 Google Agentspace，助力商務團隊將提案規劃時間縮短 80%，打造台灣首個落地應用案例。 Google Agentspace 在 8 月正式開放企業使用，是 Google 推出的企業級 AI 協作平台，整合 Gmail、Drive、Jira、Confluence、SharePoint 等工具，並結合 AI 搜尋與 NotebookLM 筆記功能，協助企業解決知識分散與協作效率低落的問題。 即日起開放 30 天免費試用方案，iKala 提供從需求訪談、概念驗證（PoC）到實際部署的完整服務。 員工每週花 21% 時間找資料？Agentspace 打造智慧知識協作平台 根據 Google 調查，企業員工平均每天需切換 4 到 6 種工具，才能找到所需的資訊；此外，哈佛商業評論報導也點出，企業員工平均每週花 21% 時間在搜尋資料，如此資訊分散與知識管理不善的情況，更導致公司每年平均損失 25% 的營收。 iKala 執行長程世嘉表示：「我們觀察到企業在數位轉型過程中，最大的挑戰不再是工具缺乏，而是資訊過於分散，導致知識難以整合。Google Agentspace 正好補足這個斷點，幫助企業真正落實 AI 協作。」 Google Agentspace […]

叡揚資訊與 Checkmarx 十餘年並肩 見證並持續推動臺灣 AppSec 發展

二十年前，當臺灣多數企業尚未意識到應用程式安全（Application Security, AppSec）的重要性時，叡揚資訊已憑藉深厚的應用系統開發經驗，應大型企業需求率先引進 AppSec 工具帶入台灣。2012 年，更率先引進資安強國以色列所孕育的 Checkmarx。自此，叡揚以顧問實務與技術整合，協助臺灣企業從工具導入，逐步邁向安全文化的落地。十多年來，從地端部署到雲端服務、從人工檢測到 AI 智慧輔助，叡揚與 Checkmarx 並肩見證並推動了臺灣 AppSec 的演進歷程。迄今雙方更進一步推動雲端與 AI 安全應用上緊密合作，共建資安韌性。 孕育於以色列的 Checkmarx，是源碼掃描領域的國際領導者。透過叡揚的專業推廣與顧問輔導，早已成為臺灣 AppSec 市場的首選。資安領域專業度高、範疇廣，一旦出現問題往往複雜且急迫，因此叡揚始終以負責任的態度，在每個推廣的產品上都配備專業且足夠的人力，協助客戶降低研究與導入成本，確保在時效與成效上皆有高度水平。 憑藉二十年 AppSec 累積經驗與專業團隊，叡揚協助製造業全球性企業、金融機構、政府單位及醫療院所等客戶，針對透過 Checkmarx 掃描發現的資安漏洞，提供專業高效的修補諮詢與顧問服務，讓漏洞檢測與修補真正融入日常開發流程。叡揚更將資安工具與軟體開發流程深度整合，讓工程師在撰寫程式的同時即可自動進行檢測，落實 DevSecOps 精神並提升整體開發效率。 近年，Checkmarx 推出的雲端服務 Checkmarx One，讓客戶可直接將源碼送至雲端進行安全檢測，滿足混合與多元開發環境的需求；叡揚也持續強化本地化服務與夥伴生態，共同為企業在數位轉型中亦能兼顧資安韌性。 叡揚建構的深厚 AppSec 實務經驗與顧問能力的專屬團隊，提供資安盤點、導入策略規劃、安全掃描建置與開發人員教育訓練等全方位服務，協助企業提升開發效率、降低風險，並強化 DevSecOps 架構下的實踐能力。 30 多年專注於軟體技術與應用服務的經驗，叡揚已形成涵蓋企業應用軟體、資訊治理與資安、營運維護服務，以及雲端與大數據等四大產品線，服務超過 2000 家中大型客戶與眾多中小企業。為確保品質與降低風險，叡揚長期藉由大範圍的 ISO 認證提升人員素養，2025 年 7 月才同時通過由 SGS 查驗的 ISO 27001、27701 個資保護、27017 雲端資安及 27018 雲端個資等多項驗證，全面強化組織資安韌性，持續攜手 Checkmarx 守護臺灣企業的應用程式安全。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 […]

Anthropic 與 OpenAI、Google 正面對決！用「慢」思維搶攻 AI 教育市場

Anthropic 正在為 AI 教育市場注入一股不同於「速度至上」的力量。近日 Anthropic 在 Claude AI 助理中推出全新的「學習模式」，目的是將聊天機器人從一個單純提供答案的工具，轉變為一個教學夥伴。 Anthropic 的核心理念是讓 AI 深思熟慮地增強人類能力，而不是取而代之。這不僅是功能設計上的改變，更是對 AI 與學習關係的重新反思：當 AI 可以快速生成解答時，是否會削弱人們在學習過程中必要的思考與探索？ 競爭激烈的 AI 教育市場 在 Anthropic 推出新功能的時刻，正值 AI 教育工具市場競爭白熱化之際。目前全球教育科技市場的估值約為 3,400 億美元，已經成為各家 AI 公司爭奪主導地位的關鍵戰場。 例如 OpenAI 在七月下旬推出 ChatGPT 的「學習模式」（Study Mode），Google 則在八月初發布 Gemini 的「引導學習」（Guided Learning）功能，並承諾未來三年內在 AI 教育領域投入 10 億美元。 Anthropic 選擇在返校季時間（back-to-school season）發布這項新功能，除了希望爭取學生和教育機構的採用外，更期待重塑人與 AI 工具互動的方式。 透過「提問」引導使用者理解而非被動獲得解答 新的「學習模式」，針對一般使用者與軟體開發者提供不同功能。在設計上，Claude 的學習模式分為針對一般用戶與開發者的不同路徑。面向 Claude.ai 的通用服務，Anthropic 引入蘇格拉底式教學法，透過提問來引導使用者自行理解概念，而不是直接給出標準答案。這一功能最初於四月在「Claude for […]

【不再喝啤酒寫程式】從吃免費壽司到炫耀 NVIDIA H100，誰發動了矽谷 AI 盛世？

隨著 AI 競爭變得激烈，美國矽谷出現了顯著改變，工程師開始上緊發條，揮手向 Web 2.0 輕鬆賺取科技業快錢的時期說再見，更為一場硬科技時代揭開序幕。