Archives

【網路勒索新型態】「假負評」攻擊席捲全球，數百企業 Google 評分一夕崩盤

現在消費者在購物前，習慣透過網路評論來判斷產品或服務的好壞，然而這些看似客觀的線上評論機制，卻開始被詐騙集團利用，留下許多負面的「假評論」。這些惡意負評不僅會大幅降低企業的星級評分，損害其線上聲譽，更可能導致數千美元的營收損失，且一旦發布，便難以從 Google 頁面上移除。 目前全球各地有越來越多搬家、屋頂修繕、水電承包與電器維修等服務業者，受到這種新型態的詐騙手法所苦，甚至在要求移除虛假的負面評論時，還會被勒索數百美元。 「假負評」詐騙手法揭秘 這套新詐騙的核心策略，就是利用恐嚇和勒索，迫使商家支付費用以移除評論。詐騙者通常透過通訊軟體向商家發送訊息，威脅將發布大量偽造的負面評論，或是在發布後再要求企業支付費用以移除它們。 近年 AI 工具興起更助長詐騙行為，因為 AI 工具可以助力詐騙者以驚人的規模，產出聽起來更逼真且難以辨識的假評論。根據產業監督機構 Fake Review Watch 的追蹤，美國各地的搬家公司、承包商和鎖匠等，都曾是假評論攻擊的受害者，目前全球已經有超過 150 家企業因偽造的負評而受害。 小企業的慘痛經歷與實際損失 許多小企業主因假評論，造成聲譽與收入重創，像是洛杉磯承包商 Natalia Piper 便在六月收到一則來自巴基斯坦電話號碼的 WhatsApp 訊息，對方威脅將為 Natalia Piper 的公司發布 20 則負面評論， Natalia Piper 也為了移除這些評論，先後向兩名不同的詐騙者分別支付 150 美元和 100 美元。 「我花了八年時間才在市場上建立聲譽，但一個人一天就可以毀掉它，」Natalia Piper 的公司在遭受惡意的負評攻擊後，Google 評分曾一度從 5.0 星驟降至 3.6 星。Natalia Piper 也感嘆，在假評論被移除之前，「接不到任何電話，也沒有客戶想找你」。 此外，來自喬治亞州的搬家公司老闆 Nick Betourney 也有類似遭遇。 Nick Betourney 辛苦經營六年，才讓自己的公司在 Google 評論上獲得 […]

【結帳流程將消失】AI 代理商務來襲，萬事達卡、VISA、PayPal 如何全面備戰？

在零售與金融產業，結帳的樣貌正在迎來顛覆性變化。過去人們習慣手動挑選、點擊「立即購買」，如今在 AI 浪潮下，一種名為 AI「代理商務（Agentic Commerce）」的新模式正在浮現。這場轉變已吸引包括萬事達卡（Mastercard）、VISA、PayPal 在內的支付巨頭積極佈局，試圖搶下未來新商業秩序的主導權。 所謂代理商務，是指生成式 AI 系統不再只是推薦商品，而是能記住使用者過往偏好，主動平衡價格、速度與使用者規則後完成付款，徹底省去傳統電商流程中「結帳」的動作。未來，消費者只需對 AI 下達指令：「幫我在 120 美元預算內買完這週的食材並安排週四送達」，AI 便能全程自動完成下單、付款、配送等工作。 萬事達卡最新行動：打造開發套件與信任層 在這波趨勢中，萬事達卡頗為積極，除了在今年稍早推出 Agent Pay 系統，允許經過授權的 AI 助理使用特製的「代理代幣（agentic tokens）」來進行交易，現在更進一步提供支撐 AI 代理式商務所需的基礎設施與規範，以確保這類交易同時具備安全性與可擴展性。 萬事達卡推出一套開發者工具 Agent Toolkit，透過 MCP（Model Context Protocol）協議讓其 API 能被主流大型語言模型（LLM）直接讀取，讓開發者更容易將支付功能嵌入 AI 流程中。此外，萬事達卡也推出 Agent Sign-Up 驗證機制與 Insight Token，同意後可授權 AI 代理使用用戶的偏好資料訊號，進一步實現個人化。 為了讓此模式安全可擴展，萬事達卡正與 FIDO Alliance 等標準組織合作制定「可驗證憑證」，確保代理在執行交易時能留下用戶授權與交易證據，降低爭議與詐欺風險。萬事達卡表示，美國用戶最快今年底就能使用其 Agent Pay 功能，未來將推向全球市場。 萬事達卡也表示，這項工具改變了開發人員建立金融應用程式的方式，可將開發從文件驅動的傳統工作流程，轉變為 AI 原生的對話式開發流程。 VISA、PayPal、Stripe 也競相試水溫 萬事達卡並非唯一玩家。VISA 正以「智慧商務（Intelligent […]

如何以感知技術為核心，讓 AI 機器人看懂世界、真正走進生活？Amazon Devices & Services 首席應用科學家親自剖析

「與在網頁上對話的軟體 AI 語言模型不同，我們所做的是 Embodied AI，也就是具身人工智慧，我們想讓 AI 走進實體世界。」 「科學家的成就感可以分為兩階段：當把不可能變成可能時，是第一階段的成就感；第二階段則來自看到這個新技術改變使用者的生活。」從台灣清華大學的教授，到消費型機器人團隊的感知技術專家，Amazon Devices & Services 首席應用科學家孫民分享到，在 Amazon Devices & Services 團隊，自己主要負責讓機器人理解人與環境，以 Amazon 家用智慧機器人「Astro」為例，其功能設計涵蓋安防與陪伴，這意味著 Astro 不只會看、會聽，還需要能理解語意。 比如：當使用者下達「去大門查看包裹」的指令，Astro 就需要了解這句話的意思—思考如何移動、去哪裡看、應該呈現什麼結果，這些應用涉及語言理解、空間感知、任務規劃等技術，「其中最核心的 Perception 感知技術，讓家用機器人能夠準確理解室內環境，無論是家庭住宅還是中小型企業這類人類活動空間。考驗一些核心能力，比如 3D 空間環境的理解以及準確解讀人類意圖，這要求機器人具備對文字指令的語義理解能力，以及能基於理解執行多樣化任務。」 透過 Amazon 文化與資源，將技術知識轉化為實際產品 「Paradigm Shift（正規化轉移）不會只發生在全世界的一個地方，而是全球性範圍的正規化級突破。在 AI 技術全球擴散的過程中，亞太地區需要的不僅是技術引進，更需要本土化的人才培養和技術創新體系 ⸺ 而這正是我能發揮最大價值的領域。」孫民分享，自己選擇職業始終遵循兩個核心原則，一方面是追隨自己的熱情，另一方面是尋找能夠最大化個人貢獻的領域。2018 到 2022 年間，孫民在台灣新創公司負責數位行銷，並成功運用機器學習技術實現營銷決策自動化，包括目標受眾篩選、產品匹配、投放時機選擇及通路最佳化等關鍵環節，這讓他學會洞察客戶需求的重要性，明白技術優勢必須與客戶需求相結合，與單純依靠技術不關注客戶需求的學校思維截然不同，「也是在那時，我開始系統思考企業文化的構建邏輯。」 「在 Amazon，我可以投入研究、做產品，同時也擁有資源和使用者，是非常理想的工作環境，」從清大教授、新創公司，再到目前加入的 Amazon 團隊，孫民表示 Amazon 環境與文化符合自己的期待，特別是領導力準則。例如 Customer Obsession（顧客至尚）、Bias for Action（崇尚行動）這兩項原則，都與孫民初創公司摸索的方法論高度契合，甚至已發展成熟制度，「基於過去累積的經驗，我還發現自己特別適合也特別喜歡技術突破後的這個階段 —— 將創新與客戶需求對接，並快速實現規模化。這就像把圖書館裡的技術知識轉化為實際產品，讓我獲得獨特的職業滿足感。」 與全球團隊協作，連接數據、模型與實體世界，避開「沉沒風險」 進一步談到作為台灣 Amazon 科學家，如何與全球團隊進行協作，孫民指出約一半的工作時間是與國際團隊的科學家深度合作，將非常模糊的技術問題與客戶需求相結合，共同識別核心技術方向、制定可行的 […]

在 AI 時代至關重要，「敏感型組織」如何顛覆傳統商模？

過去，速度與規模是企業追求的核心，凡事講求「快狠準」。然而，今日的市場充滿多變的文化潮流、快速變化的社群熱度，以及多樣化的價值觀，凸顯效率固然重要，但若無法洞察人們真正關心什麼、在意什麼，企業的努力終將只是自說自話。 「敏感型組織」（sensitive organizations）的概念應運而生：這是指組織具有高度感知力，能夠持續接收細微的市場訊號，理解其背後的脈絡，並能快速、精準回應需求。 什麼是敏感型組織？ 所謂「敏感」，在人類文化中常常被誤解為脆弱或情緒化，但如果我們借鏡自然界，會發現敏感其實是生存的超能力：向日葵隨太陽移動，並非因一時衝動，而是因為這樣能確保光合作用的最大化；章魚能在瞬間改變皮膚的顏色與質地，不只是為了保護自己免於掠食者的攻擊，更是對環境的快速適應。 自然界告訴我們，「敏感」代表著對環境精準回應的能力，也因此成為生存的基礎原則。 放到企業情境中，敏感型組織就是一個能及時偵測市場與文化變化、並根據這些訊號行動的組織。它保持開放，願意吸收新的資訊；它能理解市場的大環境與文化背景；它最重要的價值，在於能迅速轉化這些理解成為有意圖、有明確方向的行動。 「敏感」如何和 AI 相輔相成？ 在這樣的脈絡下，AI 不再只是「優化」的工具。許多企業目前仍只將 AI 視為提升產能與效率的手段，例如自動化客服、流程優化、快速生成內容。這些應用雖然解決了部分問題，但仍屬於淺層使用，未能觸及 AI 的真正潛能。 AI 的價值，並不只是讓我們做事更快，而是在於讓我們「更懂人」。 狹義的 AI 可以透過資料分類、內容偵測等方式，協助分析文化脈絡與發掘社群潛力。例如，它能在一個看似無關的論壇中，發現受眾對某種風格的高度熱情，這是傳統銷售數據無法發現的資訊。 而生成式 AI 則能進一步協助團隊跨部門協作。過去不同部門之間常因專業語言不通，而在策略執行上出現落差；但今天透過生成式 AI，跨部門的討論可以立即轉化為結構化的提案、設計草圖或模擬情境，這不僅加快了產出，更讓決策建立在共同的理解基礎上。 AI 不再只是效率導向的工具，而是一個促成內外「感知與回應」循環的策略中樞。 LEGO 的成功：深刻理解為什麼人們在意 要理解這種轉變，就必須檢視企業依賴的數據究竟提供了什麼價值。 傳統上，企業習慣依靠「意圖數據」，例如購物車中遺留的商品紀錄、最近的搜尋詞或點擊路徑。這些資訊雖能幫助衡量消費者最後一刻的抉擇，卻無法揭露更深層的動機。換言之，它只是消費者決策旅程的「結果」，而非過程的起點。 相比之下，「興趣數據」所揭露的價值更具深度。這類數據包含人們消費的內容、追隨的偶像、參加的社群，以及他們願意投注情感的話題。這些訊號反應了價值觀、身分認同與社群歸屬感。 AI 的強大之處，在於能以大規模方式解析這些看似隱晦且分散的線索，並將其組合成可運用的洞察。 LEGO 的成功便是敏感型組織的最佳案例之一。面對全球不同市場，LEGO 並未只依靠傳統市場研究調查或銷售數據，而是長期傾聽粉絲論壇、觀察社群影響者的對話，並借助 AI 去捕捉隱藏在小型社群間的文化脈動。透過這種方式，LEGO 能即時發現一些看似細微，但在族群內具有強烈共鳴的主題，進而設計出模組化、甚至限量化的產品。 這些微型產品不追求大規模銷售量，但卻能在粉絲群體間引爆熱情，創造出跨國界的文化共鳴。換句話說，LEGO 成功的關鍵在於，不僅僅追逐「多少人買」，而是深刻理解「為什麼人們在意」，並轉化成產品設計與品牌敘事。 玩轉「共鳴」而非「影響力」 LEGO 的案例對企業有啟發性的建議。首先，在衡量指標上，企業必須從過去的「影響力」轉向「共鳴度」。影響力著重於擴散範圍，例如點閱率、觀看數；但共鳴度則衡量人們是否真正在意、是否願意進一步參與或轉化行動。 在今日的內容飽和時代，廣度不再是稀缺資源，情感的深度才是。 其次，策略焦點必須由「規模驅動」轉為「洞察驅動」。過去企業追求快速複製與擴張，期望規模帶來優勢，但若忽略了文化的細微差異與多樣性，這種盲目擴張往往失效。 洞察驅動意味著企業願意持續傾聽，並將對人性的理解轉化為產品、服務與體驗設計——AI 正好是這一過程的引擎，幫助組織在龐雜資訊與雜音中，篩選並捕捉真正有意義的訊號。 更重要的，敏感型組織的養成，不僅是對外部市場的回應，更是內部結構的變革。要能「快速回應」，前提是組織內部必須能快速整合多樣意見，形成一致行動。生成式 AI 在這裡展現巨大價值，它讓不同專業的團隊能即刻用自然語言合作，透過快速生成的雛形與概念討論，達到跨部門共識。 消費者想要被理解，而不是想要被推銷 從工業時代到數位時代，企業治理邏輯一直以「創造需求」或「收割數據」為核心。然而進入 AI […]

AI 如何改變華爾街工作？揭示投資銀行四大核心業務人機新分工

人工智慧正逐步重塑投資銀行的工作結構。根據諮詢公司 ThoughtLinks 的研究，到 2030 年前，AI 將影響多達三分之一的投行核心業務流程，涵蓋併購、銷售與交易、股票與債務承銷等。 這場變革並非意味著裁員，而是工作型態、技能需求與作業流程的根本改變。 為了應對這場變革，華爾街各大銀行已積極部署 AI 策略。摩根大通向 20 萬名員工部署大型語言模型工具，高盛則推出內部 AI 助理，花旗集團也成立新領導團隊推動 AI 策略——這些舉措的重點都在於「重構流程」與「員工再訓練」，目標是將複雜的金融任務模組化和自動化，同時將銀行家們的角色，從資訊蒐集者轉變為更具策略性的高層判斷與關係管理者。 投行四大核心業務，人類與 AI 的新分工是？ ThoughtLinks 的研究，也進一步為 AI 在投行的應用提供更具體的藍圖，分析 AI 在四個特定工作領域中的新角色： 投行職涯洗牌與挑戰 為了將銀行流程結合「人與 AI」，ThoughtLinks 創辦人 Sumeet Chabria 強調，真正的挑戰在於，如何將高度結構化的銀行流程，轉化為「AI 模組」與「人類專業判斷」相結合的混合工作模式。 AI 不會讓銀行家消失，而是重新塑造他們的角色：從「資訊蒐集」轉向「高層判斷與關係管理」。不過，AI 的導入將使投行初階員工的大量工作被自動化，也逼使人才轉向更高階的顧問與策略角色。 這場職涯洗牌中，初級銀行家的角色可能最受衝擊，而經驗豐富的高階顧問，其價值將因 AI 的輔助而更加凸顯。 如果投行未能同步規劃人才培訓與職涯發展，未來可能出現結構性的人才真空。因此，在保留 AI 效率優勢的同時，如何避免「去人性化」導致客戶信任受損，將是投行在未來十年必須解決的關鍵問題。 【推薦閱讀】 ◆ 【錯誤導入 AI 案例】裁員 45 名客服後悔，銀行重聘被裁員工◆ 【44% 工作被 AI 改變】銀行員工的未來不是被取代，而是被重新定義◆ 【為何華爾街突然愛它】穩定幣打開潘朵拉魔盒，銀行押寶能穩賺不賠？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《BUSINESS INSIDER》、《ThoughtLinks》、《TechOrange》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

消費者嫌貴，企業卻愛不釋手──Apple Vision Pro 如何在製造、零售用出新商機？

Apple 在 2024 年推出的 Vision Pro，被定位為「空間運算」新時代的旗艦產品。然而，高達 3,500 美元（約新台幣 11 萬元）的售價，讓多數一般消費者難以接受，加上重量、續航力與應用內容不足等問題，Vision Pro 在消費市場的討論多半停留在「昂貴、難長時間佩戴」的印象。 但在製造業與設計產業應用場景裡，Vision Pro 卻悄悄嶄露頭角。 不用再看平面圖、3D 模型，讓工程師直接進入虛擬空間 法國工業軟體公司達梭系統（Dassault Systèmes）是第一批將 Vision Pro 引入實際工作場景的企業之一，該公司今年與 Apple 合作，專為 Vision Pro 推出了 3DLive 應用。透過「數位孿生」（virtual twins）技術，工程師可以將數位模型直接放進現實環境中進行互動，不僅僅是單純觀看 3D 模型，而是能在空間裡進行設計驗證、維護模擬與裝配測試。 例如，一架飛機在尚未實際製造前，工程師就能戴上 Vision Pro 模擬維修人員的操作動線，提前確認是否存在空間不足或設計死角，通常這種測試若等到實物完成後才發現問題，修改成本將非常高昂；而透過 Vision Pro，問題可以在設計初期就被捕捉並修正。 達梭指出，「在產品功能日益複雜的時代，僅靠文件或平面圖已經不足，必須透過沉浸式媒介來解釋設計與功能。」《路透社》報導，這項應用特別適用於航空航太、汽車與工廠設施設計等錯誤成本極高的產業，不僅能降低召回風險，也讓跨部門協作更加直觀，設計師、機械工程師與維護人員能在同一個數位孿生模型上同步討論，避免以往僅靠 2D 圖紙或簡報造成的溝通落差。 解鎖未來裝潢，加速消費者裝修決策 美國連鎖建材零售商 Lowe’s 則看準 Vision Pro 在零售場景的應用潛力。今年，Lowe’s 在 10 家門市引入 Style Studio for Apple […]

【科技早餐】川普英國行傳投資？OpenAI、NVIDIA 疑砸數十億建資料中心

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊川普英國行傳投資？OpenAI、NVIDIA 疑砸數十億建資料中心 根據《彭博》報導，美國總統川普將訪問英國，OpenAI 執行長 Sam Altman 與 NVIDIA 執行長黃仁勳可能隨行，並傳出將承諾投資數十億美元在當地興建資料中心，合作對象包括倫敦業者 Nscale Global Holdings。 此舉呼應歐洲領袖近期推動 AI 基礎建設的呼聲。英國政府也規劃加快資料中心許可，並成立「AI 成長區」，讓業者快速取得用電與審批。不過，OpenAI 在歐洲仍面臨更嚴格的法規環境及在地疑慮，使得其在歐洲的投資規模，與其他地區相比仍相對有限。 ＊OpenAI 架構重整，非營利母公司續控權、微軟持股持平 根據《Tech Crunch》 報導，OpenAI 9 月 12 日宣布架構調整，非營利母公司將持續掌握治理權，並與微軟各持 30% 股權。董事長 Bret Taylor 表示，公司雖轉型為公益公司（PBC），但仍由非營利組織引導，並計畫發展成資源雄厚的慈善平台。 外界認為，此舉確保微軟繼續優先存取 OpenAI 技術，同時也為引入其他雲服務商合作鋪路。報導指出，OpenAI 面臨高額算力支出與研發壓力，還有法律與融資挑戰。微軟則強調將持續多模型策略，以降低依賴。未來如何兼顧成本與使命，成為外界關注焦點。 ＊Gartner：2028 年財富 500 仍留人工客服，AI 難全盤取代 國際研調機構 Gartner 報告指出，即使生成式 AI 普及，2028 年《財富》500 大企業仍不會完全淘汰人工客服。原因在於人類在複雜情境處理與長期客戶關係上不可替代。 Gartner 建議企業應將 AI 應用於標準化任務，把人力投入特殊狀況與高價值互動。報告也預測，人工客服人數會逐步減少，但完全零人工的情況不會出現。此外，預估到 2027 […]

產能翻三倍、創 50 萬工作，《2025 年美國半導體產業狀況》揭美如何重奪晶片霸權

這份由半導體產業協會（SIA）發布的《2025年美國半導體產業報告》，探討美國在全球半導體市場的地位與未來。報告指出，雖然美國晶片製造產能曾大幅衰退，但在政府和企業的投資下，預計到 2032 年製造能力有望增長三倍。 📌 《2025 年美國半導體產業狀況》適合誰閱讀？ 📌 先記住這三件事 一、美國晶片強勢回歸：產能望翻三倍，要重奪全球領導地位 美國的半導體產業正在強勁復甦。雖然美國在全球晶片製造的市佔率曾從 1990 年的 37% 跌至 2022 年的 10%，但在政府和私部門的巨額投資下，預計到 2032 年，產能樂觀預測增加三倍。美國半導體產業，在 2024 年的全球晶片銷售收入中佔據 50.4%（非指美國本土製造產能），銷售額預計還將持續成長。 二、半導體豪賭！美國靠「造廠」創造 50 萬個工作 報告指出，政府和企業已宣布超過 5,000 億美元的巨額投資，將在美國 28 個州打造超過 100 個晶片生態系統項目。這些投資預計將直接或間接創造，和支持超過 50 萬個工作崗位，涵蓋製造、營建和相關產業。 三、半導體產業缺人、稅率低，美國能維持領先？ 預計到 2030 年，產業將面臨 67,000 名缺口。同時，美國的研發稅收優惠僅為 9.5%，遠低於中國、韓國、台灣等主要競爭對手，可能影響美國的全球競爭力。 ❗️ 5 個關鍵數據看懂美國半導體產業的強勁與隱憂 數據一：全球半導體銷售額 2024 年全球半導體銷售額：達到 6,305 億美元；2025 年全球半導體銷售額預測：預計將增長至 7010 億美元，增長率為 11.2%。 數據二：美國半導體產業全球市場份額及銷售額 美國半導體產業的全球市場份額持續保持領先地位，佔全球晶片銷售收入的 50.4%。 數據三：勞動力短缺預測 […]

「如果你看了《造山者》很感動，那 50 年後你們要拍的電影是什麼？」史欽泰揭未來核心技術與人才關鍵

在 SEMICON Taiwan 2025 的最後一天，特別舉辦「SEMI 半導體新銳獎頒獎科技大師論壇」，邀請工業技術研究院特別顧問、國立清華大學科技管理學院榮譽講座教授史欽泰，以及緯穎科技董事長暨策略長洪麗寗、聯華電子資深副總經理洪圭鈞、國家科學及技術委員會工程技術研究發展處處長洪樂文，一同深入對談，剖析半導體未來的發展趨勢、核心技術與人才關鍵能力。 「這個故事我可能有跟少數人講過， 其實當年是史欽泰博士到美國，告訴他們應該要成立 SEMICON Taiwan，」SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸在致詞時感性哽咽，感謝史欽泰博士對台灣半導體產業的付出，並期許從上一代的造山者，到今日獲得新銳獎的年輕人才，都可以持續懷抱熱情與使命，為台灣創造接下來的黃金歲月。 未來核心技術與人才關鍵能力 大師對談的重點，聚焦在「全球科技產業最值得關注的核心技術與趨勢」與「未來人才的關鍵競爭力」兩大面向。史欽泰指出，要預測未來科技發展走向極其困難，因為科技進步的速度總是超出人類預期。「如果你們看了《造山者》很感動，那請問 50 年後你們要拍的電影是什麼？」史欽泰強調，對於年輕人才而言，關鍵在於自己要怎麼做、做什麼，並且在踏出第一步時，就要思考「千里以後」可能的情景，而非僅止於當下。 洪樂文建議年輕人才在選擇投入領域時，應以個人興趣為導向，因為畢業後的產業樣貌無法預知，但興趣能驅使自己每天充滿動力地投入工作。對於未來產業發展趨勢的部分，洪樂文對「機器人」和「衛星通訊」領域充滿熱情，他也進一步解釋，機器人是 AI 從虛擬世界延伸到實體世界的應用，將對許多事情產生巨大改變；衛星通訊則包括高空平台和無人機載具等，能將人類生活從二維平面帶入三維空間，在未來創造革命性轉變。 洪圭鈞給年輕人才的首要建議，首先是要「站得更高、看得更遠」，因為從更高的視角來觀察事物，才能看得更清楚，進而更明確地思考與行動。其次是必須要有「創新能力」，例如 AI 學習的皆是基於現有資料和過去經驗，因此年輕人才必須具備超越 AI 的能力，能夠處理 AI 資料庫中尚未存在的資訊，才能更容易在未來產業取得成功。 「我認為的關鍵人才，是永遠願意學習且願意跨界學習的人，」在人才培育方面，洪麗寗強調好奇心與想像力的重要，因為科技知識永遠學不完，因此懷抱好奇心與想像力才會讓自己不覺得累，並持續探索更多創新可能。 最後，談到科技職涯路上最重要的挑戰與抉擇，史欽泰分享，自己在工研院服務時期，最大的困難在於必須同時滿足企業老闆和政府這兩類「客戶」的期望，但也是在這段過程中，領悟到台灣很多產業都是「服務業」，因為必須和不同背景的顧客做生意。「誠信是台灣企業的 DNA，沒有誠信的企業走不遠，」史欽泰最後強調，「創新、誠信、分享」就是台灣企業必須把握的核心理念。 在掌聲中落幕的科技大師論壇，不僅是一次知識的傳遞，更是世代精神的交棒。無論是對全球科技趨勢的洞見，或是對人才心法的建議，這些重量級對談都不斷提醒我們，台灣若要在下一個黃金 50 年持續於半導體領域綻放光芒，必須把握這些關鍵。

金融科技巨頭為何做起人形機器人？馬雲撐腰的螞蟻集團推首款人形機器人 R1

在中國企業紛紛投入人形機器人領域，與美國科技巨頭競逐之際，馬雲支持的螞蟻集團也正式加入戰局。該公司旗下的上海螞蟻靈波科技有限公司（Robbyant）在上海首次展示其人形機器人 R1。　 專注「大腦」打造服務型機器人 《Bloomberg》報導，根據螞蟻集團說法，R1 機器人能勝任多種日常任務，包括擔任導遊、在藥局分揀藥品、提供基本醫療諮詢，甚至可以執行簡單的廚房工作任務。其最大特色不是強調機構設計與動作靈巧度，而是由螞蟻自研的 AI 模型「白鴒（BaiLing）」驅動，可透過雲端 AI 協助決策、規劃流程並學習新任務，展現類似數位助理的能力。 與許多只專注機械零組件的競爭者不同，螞蟻選擇從「大腦」切入，並測試採用更便宜的中國晶片來訓練 AI 模型，以降低成本並強化自主掌控度。R1 主要零件來自中國供應商 Ti5（關節模組）與螞蟻投資的 Galaxea AI（機體結構），未來也計劃與機器人新創宇樹科技（Unitree）及上海上市公司奧比中光（Orbbec）合作。 金融科技巨頭為何做人形機器人？ 對於一家以支付、金融起家的企業為何跨足人形機器人領域？Robbyant 執行長朱興表示，螞蟻的使命是讓人們的生活更輕鬆，無論是在支付、金融還是數位公共服務上，而人形機器人是讓 AI 聊天機器人和 AI 助理普及的戰略載體，「如果未來人形機器人進入家庭，它們不僅能做家務，還能成為超級智慧的大腦，」他說。 近年螞蟻集團積極轉型 AI 企業，除發展自研大模型白鴒，也陸續佈局醫療健康服務，例如推出能分析病歷建議醫師的健康應用 AQ，並收購中國線上醫療平台好大夫網。位於中國、隸屬非政府智庫的中國與全球化中心資深研究員 Andy Mok 告訴《Bloomberg》，「實際的實體製造或許可以相對輕易地外包，但開發出穩健且可擴展的 AI 模型才是關鍵。」 目前，R1 正在餐廳和護理中心等場所進行測試。不過，螞蟻金服尚未確定該機器人的售價及公開發售日期。未來，該公司的目標是讓這款機器人成為居家伴侶和照護人員，協助處理健康和日常事務。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源： 《Bloomberg》、Analytic Insight、《The Verge》，首圖來源：Robbyant

台積電、工研院、鴻海登場「半導體資安趨勢高峰論壇」，剖析建立供應鏈韌性的關鍵解方

SEMICON Taiwan 2025 國際半導體展盛大登場，在今（9/12）日舉行的「半導體資安趨勢高峰論壇」，匯聚台積電、工研院、鴻海等產業專家，剖析半導體產業面對數位化複雜性、互連性日益增強的局勢下，如何確保供應鏈安全與韌性。 台積電全球安全管理資深處長屠震致詞表示，台灣專家持續研擬半導體產線設備資安標準規範，經過多年的合作與完善，已於 2022 年正式發布「SEMI E187」，並推動全球採用、透過引入第三方 E187 驗證實踐數位信任。隨著 AI 時代來臨，網路安全不再僅僅是保護，而是信任、創新和全球競爭力的基石，屠震強調，「面對未來的機遇和挑戰，半導體產業必須作為一個全球社區共同努力，台積電很榮幸今天能攜手一群傑出的演講者，分享以 AI、網路重塑半導體產業的深刻見解。」 工研院資訊與通訊研究所技術組長卓傳育指出，過往的半導體資安趨勢高峰論壇，主要探討實體網路安全和設備的 OT 安全標準，但是當更多 AI 等新興技術進入製造流程和企業管理層，讓企業需要整合全面策略與規範，以降低供應鏈風險，「在這個契機下，今日的資安高峰論壇邀集各界產業專家，將和與會者分享如何以 AI 實現智慧風險識別、即時回應和預測分析，重新定義網路安全，並檢視 AI 技術本身所帶來的安全風險。」 鴻海李維斌提出「3+3」的製造安全基礎策略 「在文藝復興時期，人們渴望了解、探索新思想，那正是哥倫布發現新世界的時代。而面對『AI 很複雜，網路安全很困難，AI 與網路安全的交會點更是混亂』的局勢，我將這個議程主題定義為網路安全的文藝復興，探討 AI 網路安全領先的策略。」 鴻海研究院執行長李維斌表示，AI 正在加速發展，實現文字影音生成、自主決策等功能，但目前網路安全仍然遠遠落後於應有的水平，使得 AI 可能重複相同錯誤，甚至比以往任何時候更快、更廣泛地傳播錯誤，「所以重要的是如何建立信任，不僅是對人，也是對機器和系統的信任，我相信這也是首個由台灣主導半導體產線設備資安標準規範 SEMI E187 發表的原因。」 因應此趨勢，李維斌提出「3+3」的製造安全基礎策略。第一個「3」為黃金三角原則，包括保密性（Confidentiality）、誠信（Integrity）與可用性（Availability）；第二個「3」是企業必須內建的三大維度，包括基於安全的設計（Security by Design）、預設安全（Security by Default）、按需安全（Security by Demand）。針對企業需要內建的三大維度，李維斌進一步說明，在設計安全的面向，不僅僅是在風暴過後修復漏洞，而是將安全性作為產品開發組成的一部分，完整刻入產品的 DNA；在預設安全的面向，是從產品選型階段，要求供應商預設具備資安防護機制；在按需安全的面向，李維斌建議企業除了遵循規則、檢查清單，還需要攜手供應鏈夥伴，一同確認在產品與生產環節，能否抵禦複雜的環境條件，以及異常的惡意干擾。 「網路安全是企業 AI 旅程中的指南針，能夠幫助我們面對這些風險，同時也抓住新機會，」李維斌強調，透過建立一個可隨著時間調整、成長的系統，同時藉由 AI 推動偵測與主動式防禦，企業將能更了解敵人，並採取更即時有效的應對策略。 在「半導體資安趨勢高峰論壇」，還邀集玉山銀行、睿控網安、Cisco Systems、台達、奧義智慧科技、戴夫寇爾等重磅講者，探討以 AI 升級營運的關鍵模式，以及採用現代資安解決方案，規劃更安全、更智慧半導體生態系統的具體藍圖。

ChatGPT Voice 會取代 Siri？Sam Altman：這是個好主意，我支持

儘管 AI 浪潮席捲全球，Apple 在最近的 iPhone 17 發表會上卻顯得異常低調，對 AI 的著墨相對稀少，Siri 也未獲得顯著更新。這種「靜默」氛圍，讓外界對 Apple 的 AI 策略有更多疑問。 與此同時，OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X 上的一番言論，更是將這場討論推向了高峰。他先是發文表示 iPhone 17 終於帶來他「真正想要」的升級，當有人順勢提出「為什麼不用 ChatGPT Voice 取代 Siri？」時，他更直接回覆：「這是個好主意」，明確展現出他對此想法的支持態度。 that tbh sounds like a great idea, i am supportive — Sam Altman (@sama) September 10, 2025 Siri 的對話能力幾乎沒有進步 Sam Altman 這番言論其實直指 Siri 長期以來的痛點。目前 Siri 在「智慧聊天機器人」的世界中，仍停留在「基本語音助理」階段，相較近年來智慧聊天機器人的快速發展，Siri 在過去幾年的對話能力幾乎沒有進步。例如當用戶提出請求時，Siri […]

微軟將鉅資投入 AI 晶片群實現「自給自足」，與 OpenAI 關係生變？

在與 OpenAI 合作關係出現微妙緊張之際，微軟正悄悄加速布局自家 AI 基礎建設，企圖在生成式 AI 競賽中掌握主導權。 蘇萊曼：要能「自給自足」訓練世界級模型 據《Business Insider》與《Bloomberg》報導，微軟消費者 AI 事業主管、DeepMind 共同創辦人蘇萊曼近日在內部全員大會上透露，公司計劃對自有 AI 運算集群進行「大量投資」，擴大實體基礎設施，以訓練自研大型語言模型。他強調，對像微軟這樣規模的公司而言，能在 AI 領域自給自足，是非常關鍵的能力。 目前微軟的 AI 策略主要依賴與 OpenAI，透過 Azure 平台提供 ChatGPT 等模型服務，同時也將其整合至自家 Copilot 工具。不過，蘇萊曼也指出，微軟正在同時深化與 OpenAI 的關係、與其他模型製造商合作，以及建立自研模型的策略。 《Business Insider》指出，蘇萊曼的發言，顯示微軟希望在 AI 領域開闢自己的道路，同時仍透過雲端運算服務支援 OpenAI。蘇萊曼表示，「我們應該有能力在內部建立各種規模的世界級前沿模型，但也應該非常務實，並在需要的地方使用其他模型。」 MAI-1-preview：微軟首款內部訓練模型登場 在蘇萊曼的帶領下，微軟在今年 8 月推出了首個由內部團隊訓練的基礎模型 MAI-1-preview，雖然只用了 1.5 萬顆 NVIDIA H100 晶片，相較於 Google、Meta、xAI 等競爭對手動用的 6 至 10 倍運算資源，仍屬於「小型集群」，但已被視為微軟邁向自主模型的關鍵起點。 微軟研究院也正在開發一種全新的強化學習框架 rStar2-Agent，結合演算法創新和軟體優化，能夠以遠低於正常運算成本的速度來訓練大型語言模型，以完成複雜的推理任務。根據微軟，這款框架可以讓一個較小的模型以最少的運算量，實現先進的推理性能。 微軟執行長納德拉也在全員大會中表示，公司未來將採取「多模型策略」推進所有產品，依照客戶需求靈活採用不同模型，同時會持續支援 OpenAI 並利用其技術優勢。他也強調，雙方仍是彼此的供應商與客戶，也維持資本投資關係。 […]

【Palantir 黑手黨】育才哲學：丟工程師上飛機，親自到前線解決客戶痛點

矽谷多家新創科技公司創辦人，幾乎都曾經工作於 Palantir，新創團隊幕後似乎也都有著 Palantir 人脈網路的影子，這群人亦稱自己為 Palantir 黑手黨。

AI 決定你的機票價錢、飯店能否升等！航空、飯店業導入 AI 動態定價有哪些潛力和疑慮？

外出旅行時，買機票、訂飯店，會遇到所謂的「浮動價格」，這通常是業者依據淡旺季、需求、剩餘座位或房間數量所進行調整。隨著 AI 的發展，開始有業者導入「AI 動態定價」，力求價格調整的速度更快、更精準，不過此舉卻引發一場關於價格公平與透明度的爭論。 AI 決定你的機票價錢、能不能升等飯店 《華盛頓郵報》指出，達美航空（Delta Air Lines）今年宣布，將在部分航線導入 AI 驅動的動態定價系統，可即時分析需求變化、競爭對手的票價，甚至考量天氣、節慶與地區活動，快速調整票價。達美航空預計在 2025 年底前，將該系統在美國國內航線的覆蓋率，從目前的 3% 提高至 20%。 不只航空業，飯店龍頭萬豪集團（Marriott）也在嘗試將 AI 應用在會員服務，決定哪些旅客可以獲得免費升等。舉例來說，若 AI 分析判斷某位會員過去消費習慣、忠誠度、當前入住率與房型剩餘情況，符合「升等策略」，系統將自動推送升等資格。萬豪發言人拉文（Kelly Lavin）表示，AI 能在幾秒內完成原本需要人工審核的升等程序，並提前通知會員，讓入住體驗更具期待感。 對旅客來說，這看似是更高效的體驗；但對部分顧客而言，若演算法不透明，便可能出現「為什麼他能升等、我卻不能」的質疑。 AI 動態定價，對零售業者來說是潛力工具 在零售與服務業，AI 動態定價早已被視為一大潛力工具，能更細緻地識別不同顧客群體，依據消費者的價格敏感度、忠誠度，甚至歷史消費紀錄，制定不同價格策略。對企業而言，這不僅能提升收益，還能提高資源利用效率。 其次，AI 可讓品牌更快速回應市場需求。例如，在淡季自動調整票價、房價以刺激需求；旺季則適度拉高價格，以符合供需平衡。這種「即時微調」的能力，遠比傳統收益管理系統更靈活。 此外，AI 還能協助優化資源配置。在航空業，這意味著更精準的座位配置與票價分層；在飯店業，則是更靈活的房型調度與促銷策略。從商業角度來看，這些都將轉化為更高的營收與營運效率。 最大隱憂：恐損害消費者信任 不過，AI 動態定價也有潛在疑慮。消費者最擔心的是，「潛在個別化定價」容易被解讀為監控式定價（surveillance pricing），也就是指企業利用消費者的瀏覽紀錄、購買行為、甚至收入水準等個人資料，來判斷其支付意願，可能對不同人開出不同價格。比如說，一位經常搜尋高端飯店的旅客，可能會看到比其他人更高的票價或房價，這樣「因人而異」的價格，恐削弱消費者信任。 美國聯邦貿易委員會（FTC）主席可函（Lina Khan）就提出警告：「AI 和演算法可能會加速監控式定價的能力。尤其是在企業得以收集大量個人資訊的情境下，風險更高。」 德州民主黨眾議員凱薩（Greg Casar）也直言：「最壞情況是，航空公司因為知道你搜尋了『家人喪禮』而臨時拉高票價，我們不能讓這種事發生。」 針對相關疑慮，達美航空高層公開強調，AI 僅是輔助工具，提供數據見解，由分析人員監督與調整，票價不會針對個別消費者改變。 賓州大學華頓商學院教授 Z. John Zhang 認為，隨著競爭激烈，未來會有更多航空與飯店品牌跟進 AI 動態定價。然而，要讓 AI 真正成為加分工具，企業必須做到透明化，並給予消費者清楚的保障。否則，即便技術能帶來短期效率，也可能因信任流失而得不償失。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 […]

【科技早餐】Sam Altman 預言：SaaS 模式消失，每人將擁有專屬 AGI！

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 豪擲 3000 億美元，甲骨文創辦人躍升全球首富 《華爾街日報》報導，OpenAI 與甲骨文簽下 3000 億美元、長達五年的算力合約，規模堪稱史上最大雲端交易之一。這筆合約所需電力達 45 億瓦，相當於兩座胡佛水壩，或四百萬戶家庭用電。 消息公布後，甲骨文股價大漲超過四成，創辦人艾里森身價瞬間暴增逾一千億美元，超越馬斯克成為全球首富。 對 OpenAI 而言，這是一場高風險豪賭，因其營收仍不到支出的五分之一；對甲骨文來說，未來營收將高度依賴單一客戶，並需大舉投資 AI 晶片。這筆交易顯示，即使外界質疑 AI 泡沫，科技巨頭仍持續加碼。 ＊Sam Altman 預言 SaaS 模式消失，每人將擁有專屬 AGI OpenAI 執行長 Sam Altman 在公開對談中表示，未來數十億人將能免費使用通用人工智慧（AGI），AI 將推動全球經濟進入極度通縮，使人人能負擔基本需求。 他認為 SaaS 商業模式將被取代，因為軟體將由 AI 即時生成，用戶只需輸入需求，就能獲得專屬解決方案。他也提出「個人 AGI」概念，未來每人都能擁有專屬 AI 助手，組成「超級團隊」解決如新材料研發、供應鏈最佳化等難題。 Sam Altman 另看好 AI 與能源結合，有望推動核融合商業化並降低電價。他提醒投資人，不必追逐「下一個 OpenAI」，真正的兆元企業可能出現在意想不到的領域。 ＊OpenAI 在韓國設點，攜手三星、SK 海力士 《韓聯社》報導，OpenAI 宣布在首爾開設辦公室，成為其在亞洲的第三個據點。公司表示，看中韓國在半導體、基礎設施與 AI 人才方面的優勢，特別是高頻寬記憶體（HBM）領域。未來將積極與三星、SK 海力士合作，推動 […]

大企業對 AI 興趣驟降？美國最新調查揭 2 大殘酷真相

從新創公司到跨國巨頭，全球企業無不將 AI 視為革新業務的核心動力，然而根據美國人口普查局的最新調查，一個令人意外的現象正在發生：員工數超過 250 人的大型企業，對 AI 工具的使用率從 2023 年開始調查以來首次出現下滑，從今年 6 月份的約 13.5%，下滑至 8 月底的約 12%。這項警訊不僅挑戰 AI 產業一路高歌猛進的印象，也引發了各界對「AI 寒冬」可能來臨的擔憂。 挑戰一：對「AI 投資報酬率」的幻滅 許多企業最初懷抱著美好的願景，投入巨資建立數據中心、購置硬體設備以支持 AI 部署，但是現實卻不如預期。紐約大學史登商學院（Stern School of Business）的教授 Arpit Gupta 認為，業界應重新審視這「數兆美元的 AI 資本支出」，因為許多大型企業正日益感到沮喪，發現這些鉅額投資卻未帶來相應的經濟回報。 麻省理工學院的一項研究，以及另一份針對企業 AI 試點專案的調查皆顯示，高達 95% 的公司難以從 AI 試點計畫中獲得預期的財務回報。這使得許多人質疑，AI 對企業來說，更像是一種「公司不知如何利用的流行飾品」，而非真正能創造價值的核心工具。 當企業投入大量資源卻看不到實質成果，信心自然會大打折扣，這也進一步助長對 AI 產業可能泡沫化的擔憂，因為盲目跟風正在退潮，取而代之的是對真實價值的審慎評估。 挑戰二：勞動市場面臨衝擊 除了投資回報率低，AI 帶來的就業衝擊也是企業態度轉變的一大關鍵。儘管許多人將 AI 視為提升效率的工具，但調查數據顯示，AI 對勞動市場帶來的負面影響已日益顯現。 例如史丹佛大學的研究就指出，AI 導致美國年輕勞工的就業機會減少 13%；哈佛大學的研究也證實，初級職位比高級職位更容易受到 AI 的影響。這些數據與企業最初急於採用 AI 以擴大獲利的舉動不謀而合，然而其結果卻是在未能大幅降低成本的情況下，減少工作機會。 […]

人形機器人是「技術展示品」還是「真實勞動力」？專家指發展關鍵在電池

人形機器人正快速邁出實驗室，朝物流、製造等產業現場走去，然而它們能否真正從「技術展示品」進化為「可長時間執勤的勞動力」，關鍵並不只在 AI 演算法或機械靈巧度，而是不起眼卻最根本的電池。專家指出，當前電池技術對人形機器人的續航力、成本與設計造成巨大束縛，也正因如此，電池創新被視為撬動人形機器人產業化的核心支點。 探討並撰寫大量能源供應鏈相關文章的電池新創 Coreshell 執行長 Jonathan Tan，在《Robotics Tomorrow》訪談中表示，機器人新創 Figure AI 近期推出自研的 F.03 電池，直接嵌入機器人軀幹，搭配進階散熱設計，是業界少見的「把電池視為核心基礎設施」的思維；相比之下，許多企業從網路購買現成鋰電池包，因為其注意力集中在機器人 AI 與動作靈巧性的展示，但這無法幫助機器人公司實現機器人規模化部署。 他也進一步說明各類機器人的能源需求差異、現行系統如何阻礙創新，以及電池技術突破對機器人未來的意義 AI 越來越聰明，電池卻成發展最大瓶頸 Tan 指出，人形機器人需要高能量密度且體積緊湊的電池，因為它們要在狹小的類人機身內兼顧長時間運作與強大致動器的動力輸出；工業機器人，尤其是像 AMR 或協作機器人等移動型機器人，則更重視可靠性與電池壽命，因為它們常需在惡劣環境下全天候運轉；配送機器人則優先考量輕量化、省空間的電池設計，以提升載貨能力，並能承受每天頻繁的部分充電循環。 然而，Tan 認為目前電池對於機器人創新來說，最大的瓶頸在於能量密度、充電時間、體積設計和熱能產生。目前的鋰離子電池系統，往往讓人形機器人只能在無須連接電源的情況下運作數小時。一旦電量耗盡，通常需要 1 到 2 小時才能完全充電，這對需要高頻率運作的機器人隊伍來說根本行不通。電池模組也經常體積龐大，迫使設計者在外型與平衡性之間做出尷尬的妥協。而且，由於機器人會在執行提舉、爬升或加速等任務時瞬間大量耗電，因此很快就會產生熱能，而過熱問題會迫使機器人降低性能，甚至直接導致故障。 《The Conversation》指出，一台救災機器人若電力只能撐 45 分鐘，可能在找到倖存者前就耗盡電力；倉儲或農業機器人若頻繁停下充電，也難以達到經濟規模。電池續航不足，正是阻礙人形機器人大規模商轉的「隱形天花板」。 突破之道：矽負極、快充與仿生「吃飯式」供能 要讓人形機器人成為可靠的勞動力，電池技術必須迎頭趕上。Tan 指出，像 Coreshell 開發的金屬矽負極電池，可較傳統石墨系統提升約 30% 能量密度，並具備快速充電潛力，讓機器人隊伍能更高效輪班運作。此外，全球研究界也積極探索鋰硫、金屬空氣等高能量密度電池，理論上能接近動物脂肪的儲能水準。 《The Conversation》指出，快速充電可以幫助減少機器人的停機時間，有些新型電池甚至能在幾分鐘內完成充電，不過這也存在一些權衡與代價：縮短電池壽命、增加熱量產生，且往往需要體積龐大、功率極高的充電基礎設施。即使技術有所改進，能快速充電的機器人仍需要頻繁停下來補電，在無法取得電網供電的環境中，這種方法無法解決機器人本身能量儲存有限的根本問題。 因此，有研究人員開始探索更激進的構想。仿生學派提出的「機器人新陳代謝」，讓機器人透過「消化」金屬或化學燃料獲取能量；也有研究人員開發流體系統如血液般輸送能量，讓機器人同時兼具散熱與自我修復功能。這類系統曾讓一款機器魚原型的能量密度相比標準鋰電池暴增三倍，相當於跳躍式縮短了 16 年電池演進的時間，徹底突破充電的限制。 《The Conversation》指出，今天的機器人雖然能像動物一樣跳躍、疾跑，但它們無法長時間持續運作，若機器人要能以有意義的方式與人類並肩工作，不能只給它們智慧與敏捷，更要給它們耐力。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Robotics […]

2025 達梭系統臺灣年度高峰論壇 運用 3D UNIV+RSES 以 AI 推動產業革新

達梭系統（Dassault Systèmes）（巴黎泛歐證券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）舉辦 2025 達梭系統臺灣年度高峰論壇，今年以「擁抱 3D UNIV+RSES – AI 驅動產業革新」為主題，探討在「虛實融合 × 智慧協同 × 資產活化」的全新紀元，如何運用生成式 AI（Generative AI）與虛擬雙生（virtual twin）技術推動全球產業技術發展，透過跨部門、跨區域協同平台，提升溝通與決策效率，以數位體驗引領企業 ESG 與永續轉型。 在 AI 代理、生成式 AI、數位雙生、感知運算等新興技術浪潮席捲全球之際，企業正面臨前所未有的挑戰與轉型契機。面對全球局勢瞬息萬變、供應鏈持續重組、智慧製造加速落地，以及 ESG 與淨零碳排目標的雙重推動，產業亟需突破傳統線性流程，全面擁抱以數據驅動、虛實融合、智慧協同為核心的創新模式。科技正重塑產品與服務的全生命週期，推動企業從設計、開發、製造到營運的每一環節，加速邁向敏捷創新與永續發展的全新時代。 今年達梭系統臺灣年度高峰論壇，由達梭系統臺灣戰略客戶銷售總監張銘輝開幕致詞，並特別邀請達梭系統全球執行副總裁暨亞太區總裁 Samson KHAOU，分享前瞻趨勢洞察，以及達梭系統全新 3D UNIV+RSES。3D UNIV+RSES 將徹底顛覆永續產品與服務的設計與製造流程，透過整合建模、模擬、數據科學與 AI 生成內容，3D UNIV+RSES 能夠全面虛擬化整個產品生命週期，串聯設計、工程開發、製造到營運各階段的虛擬雙生，並支援企業整合多個虛擬雙生模型。現場並展示達梭系統最新 3D UNIV+RSES 應用實例與跨產業應用情境，可體驗生成式 AI × 虛實整合如何為企業創造嶄新價值。藉由此平台，客戶將有機會與工業 AI 領域的領導者攜手，開創嶄新的數位未來。 本次大會匯聚工業技術研究院副院長胡竹生、建大工業股份有限公司董事長楊啟仁、廣達電腦產品設計中心部經理張奕文、東莞達音創研實業有限公司總經理王盈中、漢翔航空工業股份有限公司工程處結構分析組組長余孟駿、東元電機股份有限公司技術長饒達仁等多位產業領袖，分享 AI 與數位轉型實戰經驗，協助與會者掌握生成式 AI 與虛實融合的應用策略，提升研發效率與決策敏捷度，活化企業關鍵技術與知識資產，加速實現敏捷創新與永續目標。 達梭系統大中華區總裁張鷹表示：「作為工業 AI 領域的領導者，達梭系統致力於成為客戶最值得信賴的合作夥伴，協助各產業在產品與服務的全生命週期中，於每一個關鍵階段充分運用達梭系統 3DEXPERIENCE 平台整合生成式 AI 創新技術，全面強化永續發展能力。隨著台灣產業對數位轉型與AI應用的需求迅速升溫，台灣已成為全球主要製造中心及數位轉型前線的關鍵據點。達梭系統將啟動長期布局，不僅擴大在台灣的資源投入與營運量能，更將深化與數位轉型生態系夥伴的合作，與合作夥伴攜手推動台灣產業在全球供應鏈中取得更大主導權，打造兼具永續性與創新力的競爭優勢。」 （本文訊息由達梭系統提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：達梭系統。）

AI 為何讓顧問巨頭失去客戶信任？「三大失衡」逼企業選擇自己來

在 AI 浪潮席捲全球之際，長期扮演企業轉型關鍵角色的傳統大型顧問公司，正經歷一場前所未有的生存危機。過去被視為不可或缺的顧問巨頭，如今卻面臨客戶轉移的嚴峻挑戰，因為企業對這些顧問公司「有限的實作經驗」和「缺乏大規模實際應用」感到不滿，儘管顧問公司投入數十億美元建立 AI 服務，但也因「期望與執行之間的差距」而飽受批評，讓客戶信任度顯著下降，嚴重侵蝕顧問業的傳統商業模式。 這場危機的根源，其實在於能力、組織與期待的三重失衡，這也正迫使整個顧問產業必須開始進行從根本上的定位重塑與轉型。 能力失衡：高額收費卻成果平庸 傳統顧問公司在 AI 領域面臨的第一項挑戰是「實作經驗不足與專業鴻溝」。客戶普遍反映，顧問公司雖能提出令人驚豔的概念驗證專案，但卻缺乏足夠的深度或專業知識，無法在企業範圍內擴展這些想法。這種現象讓許多客戶感覺，顧問「往往在客戶的費用下邊做邊學」，導致「高額收費卻成果平庸」的失望感。 例如美國大型製藥公司必治妥施貴寶（Bristol-Myers Squibb）便在終止了與一家大型顧問公司為期一年的合作後，轉向由內部自行開發利用生成式 AI 製作醫生教育內容的專案，展現內部團隊可能比外部顧問更有效率的事實。 組織失衡：「金字塔」模式崩解與「方尖碑」崛起 過去數十年來，顧問業會由大量的初級顧問執行繁瑣研究與分析，支撐頂端少數資深領導者，這種模式被稱為「金字塔」。然而，這樣的金字塔正因 AI 崛起面臨崩解，因為生成式 AI 工具能夠迅速自動化這些過去需要數週才能完成的低階任務。 為了應對這場挑戰，一種新的「方尖碑」組織正在浮現。與金字塔模式不同，方尖碑模式代表著用更少層級、更小團隊創造更高的槓桿作用，並圍繞著 AI 協調者（AI facilitators）、專案建築師（Engagement architects）、客戶主管（Client leaders）三種關鍵人類角色建構。 「AI 協調者」專精 AI 工具與數據管道，負責設計和優化 AI 驅動的工作流程，可以幫助團隊快速生成洞察；「專案建築師」就是經驗豐富的顧問，負責領導專案並將 AI 輸出轉化為可行的策略；至於「客戶主管」則專注建立長期信任關係，幫助高階主管理解變革並保持領先。這種精簡、專業化的「方尖碑」模式，目標是以更快速、更低的開銷提供更精準的思維。 然而對於傳統顧問公司而言，晉升、薪酬和人員配置都圍繞著金字塔模式，即使公司設立 AI 創新實驗室，這些能力也常常與核心交付業務「脫節」，使得 AI 應用流於表面。這種將 AI 視為舊模式的「附加工具」，而非從根本上「重塑組織架構」，是傳統顧問業巨頭轉型最大的挑戰。 期待失衡：承諾與實際交付的巨大落差 第三項失衡，來自於「過度承諾與實際交付落差」所造成的客戶信任危機。越來越多企業發現，顧問公司在 AI 方面的專業知識可能「沒有自己企業內部的團隊多」，且難以創造實際具備商業價值的應用場景。有些企業甚至形容，自己付出高昂費用，卻僅僅換來一份沒有實際應用、冗長的趨勢報告。 根據 Gartner 的估計，2024 年全球生成式 AI 諮詢支出雖達到 37.5 億美元，但大部分增長仍處於「探索或試點階段」。這代表有意義的投資回報仍難以捉摸，許多客戶被銷售的是「理論上的未來」，而非「當前的解決方案」，進而導致現在面對 AI 創新時，企業更傾向由內部團隊承擔風險，而不是向顧問付費。 […]

甲骨文公布爆炸性財報、傳與 OpenAI 簽 3 千億美元合約！這對企業 AI 轉型有何啟示？

《華爾街日報》報導，OpenAI 已與甲骨文（Oracle）簽署合約，未來五年將採購價值 3,000 億美元的運算資源，這是史上最大規模的雲端合約之一。這顯示，即使外界擔憂 AI 泡沫化，AI 資料中心的投資仍持續飆升。與此同時，甲骨文公布最新一季財報，業績強勁，反映生成式 AI 正推動企業雲端需求的結構性轉變。 雲端與資料庫業務強勁成長 甲骨文未來收入的成長指標 RPO（Remaining Performance Obligations）在本季達到 4,550 億美元，年增 359%，單季增加 3,170 億美元。《VentureBeat》指出，這項數據反映出甲骨文已經鎖定大規模的長期合約，對市場來說是一個重要的風向。 具體來看，甲骨文的雲端基礎設施（OCI）營收較去年同期成長 54%，自治資料庫收入成長 43%，多雲資料庫收入則增加逾 15 倍。這些成長不僅來自基礎設施的擴張，也與企業在導入 AI 過程中對資料管理與跨平台整合的需求有關。 甲骨文並預期，雲端業務將在 2026 財年成長 77%，達到 180 億美元，之後四年將分別躍升至 320 億、730 億、1,140 億與 1,440 億美元。 從訓練到推理：AI 產業新焦點 甲骨文董事長 Larry Ellison 在財報電話會議指出，企業決策者必須理解一個關鍵市場區別：AI 訓練雖然是龐大的市場，但長期來看，「推理」（inference）的規模可能更大。推理指的是 AI 模型在實際應用中運行與回應需求，涵蓋醫療影像分析、自駕車、金融流程自動化等多個領域。這樣的觀點提醒企業，評估 AI 基礎設施時，不僅要考慮模型訓練，還需關注模型在部署與服務階段的運算需求。 這顯示，與主要聚焦於 AI 訓練能力的競爭對手 Microsoft Azure、Amazon Web […]

【亞馬遜開新戰場】AR 眼鏡要直攻 Meta 主場、Zoox Robotaxi 正面對決 Waymo

亞馬遜（Amazon）正積極佈局未來科技領域，像是五年前收購的自駕車新創 Zoox ，近期在拉斯維加斯正式啟動服務，宣告進入競爭激烈的美國自駕計程車市場。此外，亞馬遜正在開發的消費級 AR 眼鏡「Jayhawk」，預計將在 2026 年底或 2027 年初推出，目標直指 Meta 在 AR 眼鏡的主導地位。 如果你有完全自動駕駛的汽車，為什麼還需要方向盤？ 2025 年 9 月 10 日，Zoox 在拉斯維加斯大道周邊啟動免費搭乘服務，標誌亞馬遜正式踏入 Robotaxi 這個競爭激烈的市場。像是 Waymo 憑藉在鳳凰城、舊金山、洛杉磯等多個城市的商業服務，已佔據領先地位；Tesla 也在德州奧斯汀測試相關服務。此外，Lyft、May Mobility 以及中國的 WeRide、百度 Apollo Go、Pony.ai 等公司，也都在各自市場積極佈局。 「如果你有一輛完全自動駕駛的汽車，為什麼還需要方向盤呢？」Zoox 團隊接受《CNBC》受訪時表示，Zoox 沒有方向盤或踏板，車內有可容納四人的兩排面對面座椅，以及寬敞空間與整片的窗戶，目的是希望為乘客帶來舒適且獨特的觀光體驗。此外，Zoox 一次充電可運行長達 16 小時，展現卓越續航力。 拉斯維加斯只是第一站，年底前 Zoox 將於舊金山推出早期試乘計畫，並把奧斯汀、邁阿密、洛杉磯、亞特蘭大和西雅圖列為下一個部署目標。Zoox 首席執行長 Aicha Evans 也表示，Zoox 正努力證明這項技術的可靠性，並期待將技術帶給大眾。 亞馬遜研發 AR 眼鏡，直攻 Meta 主場 據《The Information》報導，亞馬遜正在開發一款消費級擴增實境 (AR) 眼鏡，內部代號為「Jayhawk」。這款眼鏡將整合麥克風、揚聲器、攝影機，並在單眼提供全彩顯示器。這款眼鏡將整合麥克風、揚聲器、攝影機，並在單眼提供全彩顯示器，目標是打造一款更時尚、更輕巧的穿戴設備。 […]

【錯誤導入 AI 案例】裁員 45 名客服後悔，銀行重聘被裁員工

近期澳洲聯邦銀行（CBA）的 AI 自動化計畫遭遇重大挫折，引發市場關注。銀行原先計畫裁撤 45 名客服人員，改由語音 AI 機器人接手基礎查詢，僅保留少數人類員工處理複雜案件；然而，這項策略卻以失敗告終：機器人未能有效處理多數查詢，導致業務混亂與來電量急劇上升。 最終，CBA 道歉，並重新僱用所有被裁員工，成為「錯誤導入 AI」的典型案例。 關鍵：誤判業務需求與勞資角力 CBA 的失敗，核心原因在於對業務需求的誤判與 AI 能力的過度樂觀。 澳洲金融業工會對此直言，銀行聲稱「來電量下降」的說法與實際情況不符。工會成員透露，來電量不減反增，銀行甚至需安排員工加班，並讓團隊負責人接聽電話以應對混亂。這揭露了 AI 工具與現場實際需求嚴重的脫節，以及銀行在決策時，過度依賴技術承諾，卻忽視了真實操作。 CBA 最終承認，其初步評估時「未充分考慮業務需求」。此舉雖引發外界對其決策的質疑，但銀行方同時開始提供受影響員工繼續留任、內部轉職或離職的選擇。 不過，儘管客服導入失敗，CBA 仍強調 AI 的戰略價值，並宣布與 OpenAI 合作於詐欺偵測等場景深化應用。 盲目裁員的慘痛代價 CBA 的案例並非孤例。在全球範圍內，許多企業在導入 AI 時都面臨類似的挑戰。英國有逾半數企業，在嘗試用 AI 取代人類後後悔決策，反映市場對 AI 人力替代效能的懷疑正在上升。 一項針對英國企業的調查顯示，近四成（39%）的公司曾因對 AI 的高度期待而裁員，但事後卻有超過一半的企業坦言這是一個錯誤決策。這些錯誤的裁員行動，不僅未能提升效率，反而造成內部流程混亂、團隊協作障礙，最終導致人才流失和生產力下滑。 許多企業領導者相信 AI 能直接取代人力，但這項預期看來正被現實打破。企業數據平台 Orgvue 的執行長 Oliver Shaw 曾批評：「在未建立完善的轉型規劃前就解雇員工，是一種魯莽的行為」，這也凸顯了企業內部對 AI 與人力關係的定位存在認知混亂。 AI 導入是一場「系統性工程」，而非「人換機」 企業應該了解，AI 的導入不應被簡化為「人換機」的財務決策，而是一場牽涉組織結構、文化調整與策略規劃的系統性工程。 在導入 AI 工具時，企業必須思考一套清晰的人才轉型藍圖： […]

【科技早餐】微軟打破單一依賴，Anthropic 模型首度進駐 Office 365

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊微軟打破單一依賴，Anthropic 模型首度進駐 Office 365 微軟正在調整 AI 佈局，首次將 Anthropic 的 AI 模型整合進 Office 365。根據《路透》報導，過去，微軟的 Copilot 功能一直以 OpenAI 模型為主，這次微軟測試多家模型，包括 DeepSeek、Meta 與 xAI，結果顯示 Anthropic 在 Excel 財務計算與 PowerPoint 簡報生成上，表現甚至優於 OpenAI。 這意味 Copilot 功能將轉向多模型混合方案。微軟強調與 OpenAI 合作關係仍在，但從「獨家」改為「優先承購」，藉此保留更多彈性，顯示企業對 AI 效能與供應多元化的需求日益升高。 ＊Google 讓步！韓國地圖爭議 20 年劃下句點 《法新社》報導，Google 宣布將依循韓國政府要求，對地圖服務中的敏感設施進行模糊處理，結束長達近 20 年的爭議。 跟俄羅斯與中國一樣，韓國是全球少數幾個 Google 地圖無法全面運作的地方之一。過去因為韓國以國家安全為由，要求地理數據存放在境內，Google 始終拒絕配合，導致地圖功能受限，本地市場幾乎由本土平台壟斷，也讓外國旅客在導航上困難重重。 Google 表示將投入大量資源，移除涉及安全的座標。此舉不僅消除長年僵局，也為 Google 在韓國地圖與導航市場重新打開競爭大門。 ＊追覓跨界造車！豪華電動跑車直攻特斯拉 以掃地機器人聞名的中國品牌「追覓」宣布，將於 […]

【SEMICON Taiwan 大師論壇】摩爾定律還沒死！侯永清：摩爾定律 2.0 才剛開始

國際半導體展 SEMICON Taiwan 今（ 9/10）正式開幕，第一天舉行的大師論壇，匯聚晶片設計、製造、設備、車用與雲端領域的重量級講者，其中一大亮點，是由日月光半導體執行長暨 SEMI 全球董事會執行委員會主席吳田玉，以及台灣半導體產業協會理事長暨台積電副營運長侯永清主持的爐邊對談。他們與英飛凌執行長 Jochen Hanebeck，和有矽谷「晶片大神」之稱的 Tenstorrent 執行長 Jim Keller 從不同面向探討半導體產業的全球機遇和台灣角色。 半導體產業的下個十年 爐邊談話首先討論，產業下個十年的成長和威脅是什麼？英飛凌執行長 Hanebeck 表示，未來十年對於半導體的需求將持續存在，例如電源基礎設施、軟體定義汽車、物聯網等，他相信過去兩年由 AI 驅動的產業成長，會擴展到更多應用領域。他也強調，過去讓半導體產業成功的關鍵，也就是創新，將會繼續發揮作用。談及產業威脅，他認為技術和地緣政治的複雜性每天都影響著產業。 曾任英特爾矽工程集團資深副總裁、特斯拉自動駕駛副總裁、AMD 首席核心架構師的 Tenstorrent 執行長 Jim Keller 表示，他從與台積電的合作中學到，可以透過為不同的製程節點尋找新客戶來持續擴展業務，這創造了多樣化的成本點以及機會的連續體。他也強調小晶片（chiplets）和矽智財（IP）的重要性，因為這能降低成本，避免創新侷限於最大的公司。Keller 也觀察，汽車中的矽含量正在增加，並進一步預測未來人們在 AI 和機器人的消費將超越汽車。 摩爾定律沒有死！侯永清提「摩爾定律 2.0」 針對第二個議題，未來產業該如何改進以因應新的挑戰？侯永清表示，許多人說摩爾定律已死，但他看到新的演進方向是轉向軟硬體優化，特別是系統與技術的優化，這是因為過去 30 年台灣已累積了很多友好的商業夥伴關係，且不單只是傳統晶片商，還包含了軟體商，使得產業能基於系統設計來整合更複雜，以及以前無法想像的設備和模組。因此他認為現在可以稱為「摩爾定律 2.0」，一切才剛開始而已。 Hanebeck 和 Keller 也認同摩爾定律是管用的。Hanebeck 指出，歸根究柢關鍵在於「系統效能」要好，而不僅是關注幾何尺寸。他舉例在電源領域，產業挑戰在於材料、異質結構等，這些都不是幾何尺寸的問題，而英飛凌正在從產品到系統了解客戶現況與未來方向，從中推導出更多技術的需求。 台灣在全球供應鏈的角色 針對第三個討論議題，探討台灣在全球供應鏈中的角色，侯永清表示，台灣向來習慣協作，並與其他軟體系統公司建立了早期接觸和夥伴關係，因此台灣只要保持開放的態度，相信會有很好的機會。另外，他提到台灣另一個優勢是法規和組織效率處理得非常快，且在北、中、南部幾乎都可以找到半導體製造所需的合作夥伴。針對人形機器人新應用發展，他也提及目前台灣有非常好的機會，但需要新的成員、夥伴加入，否則會原地踏步。 Keller 在回答主持人關於，「台灣除了應該投入更多產能之外，對於產業參與還有什麼建議？」的問題時，直接說道：「你們正在為 AI 製造晶片，但製造得還不夠，」並進一步提及他想在台灣招聘更多 AI 程式設計師和晶片設計師。 侯永清在對談最後提及，台灣目前的挑戰在於半導體生態系一直以來都高效且自然形成，但現在基於韌性、國家安全考量必須創造一種「人工環境」，可能會減緩創新的速度、降低成本效益，並詢問講者台灣可以怎麼做。Hanebeck 回應，「我們生活在一個新的政治世界，無論我們喜歡與否，所以我們必須管理它，」他強調不應陷入全面在地化的陷阱，因為這將以犧牲創新為代價，他建議在國家利益和維持產業經濟效益之間找到一個智慧的解決方案。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 […]

人形機器人如何破解半導體缺工困境？盟立在 SEMICON Taiwan 揭三大優勢成產線救星

近期盟立集團與義美集團、新代科技共同成立「鞍新盟機器人製造公司」，開啟台灣機器人與無人機產業的新布局。在 2025 SEMICON Taiwan 展會上， 盟立集團特別展出全新的人形機器人與無人機，展現在半導體與智慧製造領域的最新藍圖。 「對整個產業而言，如何取得先機，尤其是掌握關鍵技術，非常重要，」盟立表示，當前發展的產品線與市場自動化發展趨勢都是相合的，因此無論是機器人、設備或載具，盟立並非從「想像」中發展，而是從客戶實際的應用場域需求，回推機器的規格、樣式與功能。 人形機器人的技術亮點與應用目標 「我們強調的是它能不能在工業界發揮作用，」盟立這次在現場展出的全新人形機器人，其實源自於某半導體客戶的實際需求。這款人形機器人除了展現出「單臂可舉起 10 公斤」的卓越負重能力外，內部更能提供高減速比與高扭矩輸出的「斜坡減速機」，這項技術也已廣泛應用於半導體場域的自動化設備中。 這款人形機器人在設計上也力求多元與高效，像是有別於一般工業機械臂僅配備單一功能夾具，盟立的人形機器人採用更靈活的「手」，使其除了搬運物品外，還能執行更精細的複雜工作。此外，在能耗方面，盟立力求在不犧牲負載能力的前提下，提升續航力，因此這款機器人的功耗僅約 300 瓦，相較於市面上普遍的 500 至 700 瓦產品，明顯更具能源效率。這些設計巧思使得人形機器人能夠減輕重量、降低功耗，進而擁有更高的續航力，展現與傳統工業機械不同的設計方向。 儘管人形機器人目前仍有許多優化空間，但盟立觀察，半導體、物流與製造業其實都很積極想要引入機器人，「因為這對他們而言，這是一個可以收集資訊，並瞭解如何讓生產進步升級的方式，」盟立分析。 盟立也指出，人形機器人未來主要的目標，是取代「高度人工化」且「長期可能導致身體損傷」的工作，「假設一項工作必須十個人才能完成，初期並不是要在一個場域中馬上替代全部十個人，而是先將其中七個人的工作標準化後，再逐步替代，讓人力需求減少並提升協作效率。」 建立完整供應鏈，跟上市場迭代腳步 在發展人形機器人與各類機器設備的同時，盟立預期未來的市場需求量可能會進一步放大，因此供應鏈的完整度與穩定性就變得非常重要。對此，盟立與義美集團、新代科技展開合作，目標是在產品推出的時候，確保自己可以掌握全部的製造、開發技術，因為只有全盤掌握，未來才能跟上市場迭代的腳步，「如果控制器靠別人、零組件也靠別人，那麼整個產品推動的時程上會落後非常多。」 盟立在 SEMICON Taiwan 展會上，不僅展示單一產品的創新，更著重於全面性的工業自動化與智慧製造佈局。從以客戶需求為核心的開發理念，到透過策略合作實現供應鏈布局，盟立正引領智慧製造與自動化產業邁向全新階段。

台達亮相 SEMICON Taiwan 展示半導體軟硬整合與資安方案

台達今（10）日亮相 2025 國際半導體展 SEMICON Taiwan，展出半導體製造領域的前瞻技術與整合方案，延續台達的智能製造動能，推出前端及後端製程設備、先進封裝、數位雙生技術與資安整合解決方案。其中，高速多晶片先進封裝設備可將產能提升至同類方案兩倍、速度為業界平均三倍，兼具精度與高速產出。台達更整合軟硬體應用，於製程中導入數位雙生，虛實同步優化生產效率，全面助力企業提升智能製造與資安防護實力。 台達機電事業群總經理劉佳容表示：「半導體產業正處於技術快速演進與全球供應鏈重組的關鍵時刻，製程精度、產能彈性與資安防護已成為企業競爭力的核心。台達長期深耕智能製造，今年在 SEMICON Taiwan 展出橫跨前後段製程的創新設備與整合方案，透過設備自動化及數位雙生技術，回應客戶在高階製程與智能工廠轉型上的需求，致力成為半導體產業值得信賴的技術夥伴，與客戶共創價值。」 因應半導體製程多元化與精密化的需求，台達展示在晶圓品管檢測的關鍵設備，包括採用全新 4 Spindle FZ4 UHA 貼裝頭的高速多晶片先進封裝設備 FuzionSC™，實現 ±2 微米定位精度與 ±0.005° 角度精度，更可在單一平台靈活執行不同類型晶片與元件的高精度貼裝，大幅提升封裝效率與應用彈性。 台達同步展現數位轉型能力，除了首度展示晶圓分選機整合 DIATwin 數位雙生平台，可模擬掃描檢測、精準確認晶圓位置，大幅提升生產效率與良率；更推出 Equipment Onboarding Suite 設備虛擬上線方案，涵蓋 DIATwin 數位雙生平台、DIAEAP+ 設備自動化控制系統及DIASECS 半導體設備標準通訊軟體，該方案可整合各設備生產資訊，結合數位雙生，快速完成進廠前測試、減少規格溝通時間，打造半導體產線資訊整合系統。台達亦可透過 NVIDIA Omniverse 的函式庫與軟體架構，應用 NVIDIA Isaac Sim 與 NVIDIA PhysX，實現準確模擬的虛擬智能工廠。 面對日益嚴峻的資安挑戰，台達亦提供一站式資安解決方案，透過部署應用程式允許清單、自動化軟韌體分析工具，強化機台防護與弱點管理機制。台達也於 2024 年獲工研院 SEMI E187 認證，成為首批取得合規檢驗報告的廠商，可協助半導體設備客戶加速取得國際資安認證，打造兼具彈性與韌性的智能製造環境。 2025 國際半導體展 SEMICON Taiwan 展出時間為 9/10-9/12，台達展區位於台北南港展覽2館1F，展位號碼 Q5438。歡迎各界來賓前往蒞臨指教。 （本文訊息由台達提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：台達。）

FedEx 如何用 AI 協助台灣半導體超前部署關稅與淨零戰？專訪台灣區總經理蘇智民

作為全球最具規模的快遞運輸公司之一，聯邦快遞（FedEx）首度亮相 2025 SEMICON Taiwan，展現當前物流在加速半導體產業全球發展的戰略重要性，也預示未來將更深入參與台灣半導體產業的發展。 「半導體產品對震動、濕度和溫度都有非常高的要求，這個運輸難度與一般傳統的貨物不同，所以我們有一系列解決方案可以提供防震保護、溫度和濕度管理等，」FedEx 台灣區總經理蘇智民表示，憑藉多年來處理高價值、精密且龐大半導體設備的豐富經驗，FedEx 可以提供防震包裝、溫控運輸、濕度管理等一系列專業方案，確保重要貨物能安全且準時送達客戶手中。 FedEx 在半導體物流的獨特優勢 「半導體客戶對時間的要求是『秒級』的，他們需要知道貨物在哪裡，還有貨物的濕度、溫度都在安全範圍內，」蘇智民強調，面對半導體客戶的需求，在全球擁有近 700 架飛機、服務超過 220 個國家與地區的 FedEx，完整的服務網絡成為獨特優勢。 另一方面，為滿足半導體產業對貨物追蹤高可視性與高可靠性的需求，FedEx 也部署 FedEx Surround® Monitoring & Intervention 解決方案，透過整合數據分析與 AI 即時監測貨件，並在異常發生前主動介入以降低供應鏈風險。另一項技術 SenseAware ID 則採用低功耗藍牙 (BLE) ，可以每 2 秒回傳定位資訊，為高價值半導體貨件提供顯著提升透明度。 FedEx 也運用大數據與 AI 技術優化航線與運輸效率，不僅能降低延誤風險與營運成本，還能提升倉儲、配送及能源使用的效率。 應對關稅與供應鏈挑戰的方式 然而，當前貿易政策的不確定性與關稅挑戰，也成為全球產業的共同課題。對此，蘇智民指出，透過 FedEx 的「Global Trade Manager」工具，客戶可以預估關稅成本，從而提升財務韌性，「作為總部在美國的國際企業，我們可以快且精準地掌握關於美國的法規或海關要求，」蘇智民說。 「我們有不同方案可以滿足客戶需求，例如處理不同工廠的貨、文件託運等，我們有很多科技化的服務，」蘇智民強調，針對半導體產業上下游客戶間的緊密合作需求，FedEx 也提供不同的彈性物流方案，協助各企業更有效地協同作業，確保物流服務能符合客戶的營運模式。 蘇智民舉例，今年 7 月 FedEx 正式開通台北至韓國仁川的直飛航線，並提供每日航班，以滿足客戶對即時與高效率的需求。「我們不只是美國公司，我們還是一個非常龐大的全球網絡，並在歐洲、亞洲都有完整的地面及航空網絡，能夠幫助台灣客戶，」蘇智民指出， FedEx 在馬來西亞、新加坡、泰國等全球各地都設有當地服務人員，可以直接協助客戶處理問題，無需透過第三方，這是其他公司難以匹敵的在地化服務優勢。 與半導體產業一同邁向淨零永續 除了 AI 之外，「淨零永續」也是全球產業正在面臨的另一股浪潮。「 […]

【蘋果發表會】史上最薄 iPhone Air 來了！但蘋果這次怎麼談 AI？

蘋果在今（10 日）天凌晨舉行秋季新品發表會，備受期待的新品如 AirPods、Apple Watch 以及 iPhone 全系列皆更新亮相，最受矚目的莫過於蘋果史上最薄的手機 iPhone Air。然而在一系列硬體更新中，AI 角色顯得薄弱，與蘋果去年發表會不斷強調「Apple Intelligence」的場景形成對比。 《The Verge》分析，由於蘋果於代理式 AI 上的進展仍然落後，今年發表會談論更多的是 AI 如何在幕後驅動各種功能，而不是像 Google Pixel 10 發表會或 Samsung 活動那樣，把 AI 助理工具當作主角來展示。 AI 不再站舞台正中央 蘋果主管們談到的 AI，多半隱身在各項功能背後，例如升級的神經引擎如何為 Apple Intelligence 提供動力，以及地端大型語言模型如何實現更好的遊戲效能。他們還提到，蘋果正在每個 GPU 核心內建神經加速器，將 MacBook Pro 等級的 AI 運算能力壓縮到手機裡，實現更強的 AI 工作負載。 在 AirPods 與 Apple Watch 發表環節，AI 的角色同樣存在但低調。AirPods 3 主打即時翻譯，主要將該裝置上的先進運算模型結合手機上執行的 Apple Intelligence 結合，但不像 Google 那樣主打可直接與 […]

【開源 AI 更省錢嗎】研究揭 Token 消耗最高達 10 倍，企業選擇該注意什麼？

雖然開源 AI 模型似乎更加便宜、成本更低，但近期一項新研究卻提出警告，指出由於開源 AI 模型需要額外運算能力，長期運作反而會使企業支出更多開銷。

F1 用 AI 將收視人數提升 3 億、擴大客群！它做了哪些事？

過去提到 F1 ，人們的印象往往是「硬核車迷」的專屬賽事，螢幕前觀眾多半是中年男性，專注在車輛引擎和賽道數據。但近年來，隨著 Netflix《飆速求生》（Drive to Survive）熱播，F1 的觀眾群發生了翻天覆地的變化：不再只是少數專業車迷，而是橫跨年齡、性別、地域的多元社群。 這樣的轉型背後，除了媒體影響力，更關鍵的是科技工具的應用。F1 導入 CRM（客戶關係管理）系統並結合 AI，讓這項充滿速度與激情的運動，能夠在數位世界裡精準與粉絲互動，甚至提供針對不同受眾的個人化觀賽體驗。 AI x CRM，讓數據變有溫度的互動 CRM 系統本質上是一個龐大的用戶資料庫，以 F1 的使用情境來看，就是紀錄誰看過比賽、在哪個時間點登入、曾經買過什麼商品等等，過去，這些資訊更多只是靜態紀錄，難以即時回應粉絲的需求。 如今，AI 技術的加入，讓 CRM 不再只是大型資料庫，而是變成能即時反應的「數位助理」。 以 F1 為例，每到比賽週末，數以百萬計的粉絲湧入平台，有人臨時要重設 F1 TV 的密碼，有人想查比賽開始時間，甚至還有人卡在購票流程。這些看似瑣碎的問題，若延遲處理，很可能直接影響觀賽體驗與品牌形象。 F1 透過 Salesforce 的 AI CRM 工具，讓客服回應速度縮短了一半，處理時間也減少兩成。CRM 不只是回答問題，更能在背後整合使用者的歷史行為、喜好、互動紀錄，讓回應更有針對性。 串接全通路，打造完整用戶畫像 F1 的粉絲遍布全球，語言、時區、收看習慣各不相同，加上除了比賽轉播，F1 的數位觸角已經延伸到 F1 TV、官方 App、電競平台與虛擬聯盟帳號，如果採用傳統大眾行銷的方式，一封郵件群發、一個廣告全推，效果有限。 透過 AI CRM，F1 將這些分散的接觸點全部串連起來，分析粉絲的細節行為，像是支持哪支車隊、對哪個賽道最感興趣、觀賽的設備是電視還是手機、有沒有參與電競比賽等，以此建構出一個個全方位的用戶畫像，再推送專屬於他的互動內容。 比方說 Ferrari 的車迷，可能會收到專屬週邊商品推薦；喜愛參與電競賽事的年輕粉絲，則會獲邀參與比賽。正是這樣的精準行銷，讓 F1 在短短幾年內，將全球觀眾數從 5 億推升至 8.2 […]

【科技早餐】一年飆漲 220%！「俄羅斯版 Google」分拆公司，微軟砸 194 億搶算力

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊一年飆漲 220%！「俄羅斯版 Google」分拆公司，微軟砸 194 億搶算力 《彭博》報導，微軟最新簽下總值 194 億美元大合約，合作對象是 Nebius Group NV。這家公司原是「俄羅斯版 Google」Yandex 的國際雲端與 AI 基礎設施部門，主打高效能 GPU 雲端運算服務，連 NVIDIA 都是供應商兼股東。 合約將持續到 2031 年，Nebius 將在美國紐澤西新建資料中心，專門替微軟提供 AI 運算能力。消息一出，Nebius 股價盤後暴漲五成，過去一年累積漲幅更高達 220.3%。這顯示在算力供不應求的時代，科技巨頭正積極尋找新夥伴，AI 雲端市場競爭將愈趨白熱化。 ＊AI 大贏家！OpenAI 三連霸富比士「雲端百大」 《富比士》最新「雲端百大」榜單揭曉，OpenAI 自 2023 年入榜以來，已連續三年蟬聯第一，Anthropic 居次，凸顯生成式 AI 已全面主導雲端產業。AI 公司在榜單總市值占比，從去年的 21% 飆升至 42%，總值達 1.1 兆美元。前十名有四家與 AI 直接相關，包括 Databricks、Anysphere、Notion 等。榜單上共有 29 家 AI 新創，與軟體平台並列最多。 […]

HBM 崛起！記憶體為何不再是配角，成 AI 核心戰場？

在半導體產業中，記憶體晶片長期被視為「不起眼」的領域，相較於 AMD、高通、NVIDIA、台積電設計或生產，負責運算與邏輯控制的處理器（CPU/GPU），記憶體往往被壓低到成本導向的市場。然而，高頻寬記憶體（HBM, High Bandwidth Memory）的出現，正在改變記憶體產業。 HBM 成 AI 關鍵解方 《金融時報》報導，SK 海力士位於韓國利川的 M14 廠，如今是全球 HBM 重鎮之一。SK 海力士副總裁兼 HBM 業務規劃負責人 Joon-yong Choi 指出，在傳統的 DRAM 領域中，「客戶優先考慮成本而不是功耗和效能，但在 HBM 領域，客戶優先考慮功耗和效能，而不是成本。」 HBM 解決的問題，是幫助 AI 大型語言模型（LLM）突破「記憶體牆」瓶頸，也就是處理器的運算速度成長遠遠快於記憶體存取速度成長，導致系統效能受限於記憶體讀寫效率的問題，並同時提高資料中心的效率、降低成本。Choi 形容，若傳統 DRAM 僅有 64 條資料通道，HBM 就像一條擁有 1,024 條車道的高速公路，「以 AI 記憶體需求來說，沒什麼比得上 HBM。」 SK 海力士首次逆襲成功 記憶體對於 AI 的重要性與日俱增，也改變了產業巨頭的歷史排名。根據報導，SK 海力士包含 HMB 的 DRAM 營收，從 2021 年的第二季 7.5 兆韓元，飆升至 2025 […]

開源 AI 為台灣創造哪些新機會？Meta 亞太區公共政策與計畫總監親曝醫療、中小企業的應用落地實例

台灣人工智慧學校基金會在今（9 日）舉辦「2025 台灣人工智慧年會」，特別邀請Meta 亞太區公共政策與計畫總監 Shanti Alexander 蒞臨演講，深入剖析透過開源 AI 推動經濟成長的關鍵策略。 「我們相信，開源模型對於推動 AI 普及扮演關鍵作用，因為當技術以開放方式建構時，這項強大的工具就能交到更多人手中，讓更多人運用模型來服務社會與解決問題，」Shanti Alexander 分析，開源模型可供下載並進行客製化，甚至能在本地環境中部署，這不僅降低存取成本，也讓更多社會層面能夠受惠。 另一方面，開源模型也能提升安全性、可靠性與問責性，因為任何人都可以檢視模型並進行壓力測試，「正因如此，Meta 在過去十年間已經開源超過 1,000 個模型，以展現對開源力量的堅定信念，」Shanti Alexander 說。 Shanti Alexander 舉例，Llama 自 2023 年推出以來，已被下載超過 1.2 億次，並逐步進化至支援多語、具備多模態能力，可理解圖像與影片內容的 AI 模型。另一個 AI 模型 Segment Anything 則應用於醫療影像，像是約翰霍普金斯大學就發現， Segment Anything 能讓 MRI 影像分割速度加快約 4 分鐘，展現開源 AI 模型在醫療領域的高效價值。 開源模型為台灣與亞太市場創造哪些新機會？ Shanti Alexander 引用 Meta 與 Deloitte 的研究，指出台灣約有 70% 中小型企業已開始用 AI。「我們發現小型企業非常欣賞 […]

讓建立模擬環境的時間從「千小時」縮短至「數分鐘」！MetAI 宇見智能以 OpenUSD 賦能智慧倉儲與精密製造流程最佳化

「OpenUSD 能夠為兩大產業帶來最大價值，一種是對 Time to Market 要求很高，另一種是應用非常多物理 AI 的產業類型，這兩類會是 OpenUSD 能夠發揮最大價值的領域。」── MetAI 宇見智能共同創辦人暨執行長 余泰萬 MetAI 宇見智能是新一代智慧製造解決方案供應商，致力於運用 3D 模擬與 AI 建構虛實整合的智慧工廠。自創立以來，MetAI 即以模擬為核心，打造可支援各類 AI 模型訓練的虛擬場景。在探索多種平台後，MetAI 最終選擇 OpenUSD 作為核心元素，原因在於其格式能夠承載最豐富的物理參數，使得模擬結果得以接近真實世界的樣貌與運作方式。 MetAI 的客戶主要集中在精密製造業與倉儲物流領域，因為實際建設與測試耗費的資源與成本極高，這些產業往往面臨無法在真實世界中測試不同倉儲佈局、生產線最佳化配置等挑戰，例如相對簡單的倉儲規劃空間，傳統是透過 2D 設計圖手動建立一個物理準確的 3D 模擬環境，常常需要數千甚至數萬個人力工時才能完成，效率與可擴展性皆受限。 為了解決這些痛點，MetAI 特別開發演算法，可以在數分鐘內將 CAD 或 Excel 檔案的 2D 藍圖，快速轉換並生成一個可互動、具物理真實性的 OpenUSD 3D 場景。以 MetAI 和自動化系統整合商廣運的合作為例，MetAI 可以協助廣運建立虛擬倉儲環境，並在尚未實體建置前，先開始進行多方案模擬，讓過去必須耗費千小時手動建立的模擬環境，現在只需要數分鐘即可完成，還能即時調整與驗證，有效節省時程與測試成本。 另一方面，MetAI 也與台積電合作，透過 OpenUSD 與 NVIDIA Omniverse™ libraries 模擬不同環境安排、設備配置與空間動線，以優化產線建立的流程及效率。這些應用場景不僅證明 MetAI 的技術彈性，也展現 […]

台灣在區塊鏈金融的新機會：不當追隨者，又能扮演什麼角色？

當我們談論穩定幣，多數人的第一印象是 USDT 或 USDC ( 通常被稱為美元穩定幣，因其價值與美元以 1:1 的比例掛鉤 )這些由美元資產背書、主導全球近乎所有交易的區塊鏈工具。當世界都將目光投向美國，並競相成為美元穩定幣的發行者或使用者時，一個關鍵問題浮現：台灣，這個全球半導體與 AI 供應鏈的心臟，在區塊鏈金融浪潮中，應該扮演什麼角色？ 在「 2025 台北區塊鏈週」的論壇上，海耶克科技金融共同創辦人温宏駿發表的演講，為我們提供了一個跳脫美元思維的嶄新視角：台灣不該只是被動地使用別人的穩定幣，而是有能力成為亞太區「實體經濟上鏈」的金融新引擎。 不當追隨者，要當半導體金融的「心臟」 温宏駿提到了兩個關鍵數據。第一，台灣掌握全球 44% 的晶圓代工產能，並在先進製程中佔據 67% 的絕對領先。第二，我們的資本市場，2024 年台股年成長率高達 28.47%，在全球僅次於那斯達克。這兩項事實證明，台灣不僅是製造業的核心，更是由科技驅動的金融樞紐。 這個龐大的供應鏈帝國卻面臨傳統金融的痛點：跨境結算耗時（T+2／T+3），且中小企業融資成本高昂（10-12%）。這些結構性問題，是阻礙產業流動與創新的無形藩籬。 這正是温宏駿認為台灣機會所在的地方。他指出，穩定幣的價值不只是用來炒作，它更是一種「可程式化、基於區塊鏈的金融基礎設施」。透過這項技術，我們可以將數日的結算時間縮短至近乎即時，大幅降低交易成本，並可將應收、應付款項代幣化，為供應鏈中的中小企業提供更低成本的融資管道。 簡單來說，我們不該只把穩定幣看作一種數位貨幣，而是將其視為為台灣核心產業量身打造的關鍵升級工具。 台灣的機會：具影響力的科技金融樞紐 温宏駿在演講中提及的三大戰略，精準地呼應了台灣在國際上的獨特位置： 正如温宏駿所言：「我們不需成為亞洲最大的募資中心，但我們正迅速成為最具深度的科技金融市場。」這句話精準地點出了台灣的機會：不追求規模，而是成為具備獨特影響力的科技金融樞紐。 當多數人仍聚焦於穩定幣的投資價值時，海耶克科技已提出一個更深刻的問題：我們如何善用現有優勢，讓穩定幣成為台灣產業的「效能引擎」？台灣在區塊鏈浪潮中，不應只是被動的追隨者，憑藉在半導體和 AI 產業的獨特集中優勢，台灣是有能力比大多數經濟體更快、更有效地整合穩定幣，並將「穩定幣等於產業結算層」的願景化為現實。 【來自海耶克科技的邀請】 如果這篇文章讓您對台灣在區塊鏈金融的未來產生共鳴，或許您就是我們正在尋找的夥伴。如果您渴望將想法化為行動，並在這個關鍵時刻發揮影響力，誠摯邀請您加入我們，一同開創台灣區塊鏈金融的新時代。 聯絡信箱：[email protected] ＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，首圖來源：AI 工具生成。

台灣 AI 有哪三大優勢與新機會？施崇棠、簡立峰在「2025 台灣人工智慧年會」揭關鍵解答

台灣人工智慧學校基金會在今（9 日）舉辦「2025 台灣人工智慧年會」，台灣人工智慧學校基金會副董事長魏啟林表示，今年活動主題聚焦在「台灣 AI 的競爭力」，期待能在經歷第四次工業革命的此刻，掌握「AI 」這個新動力。「台灣如何成為 AI 中心之一？最重要的是維持硬體設備的供應優勢，並培養跨產業領域的 AI 人才，」魏啟林建議，政府應該積極發展高品質的 AI 基礎建設，同時強化算力與電力，再進一步協助中小企業加速 AI 轉型、深化百工百業的 AI 應用，這將是台灣提升競爭力的關鍵。 「在新一波的 AI 發展中，總統近期提到 Embodied Intelligence，就是我們未來看到的 AI 將無所不在，」副總統蕭美琴強調，未來 AI 將是世界轉型進步的重要推手，在製造、醫療、照護與日常生活的服務中展現實際價值。「台灣作為民主社會，我們必須讓 AI 帶來信任與自由，而不是削弱公平和穩定，AI 所帶來的是進步而不是迷惘，是信任而不是虛幻，」蕭美琴表示，台灣在追求 AI 發展速度的同時，也同樣重視「均衡」的概念，期待各產業、各世代人才、台灣的各個角落，都能享受 AI 帶來的效益。 華碩電腦董事長施崇棠解析台灣 AI 發展的三大優勢 華碩電腦董事長施崇棠在「台灣AI競爭力的戰略定位與實踐：在 AI 2.0 時代鞏固基本功，建立可信任的國家品牌」演講中強調，台灣在 AI 發展上具備工程能力、模型工程能力與應用導入能力等三大戰略優勢。首先台灣擁有全球最完整的 AI 伺服器與系統產品供應鏈；其次在模型工程上，台灣團隊擅長針對開源大語言模型進行在地語言優化與產業微調，打造「可信、可控」的主權 AI；最後，台灣的 ISV／SI 生態完整，能快速將 AI 技術落地製造、醫療、金融與物流場域，形成需求驅動創新的橋樑。 「台灣的角色不是被動跟隨或模仿，而是要在全球競局中，提供一條可信任、可落地、可共享的替代路徑，這條路徑必須結合算力平台、模型能力、資料治理與應用導入，並依靠具備專業實力的在地實踐者，才能真正讓台灣成為被看見、被需要、被信任的全球選項，」施崇棠強調，台灣必須把政策、產業與場域串成國家戰略，才能成為 AI 時代不可忽視的選項。 簡立峰剖析台灣在 AI 時代的三大新機會 在「人工智慧政策，台灣的選擇」主題論壇，特別邀請到 […]

將新廠建置時間縮短至數週！台達如何透過 OpenUSD 與 NVIDIA Omniverse™，加速實現人機協作製造流程？

「台達以 NVIDIA Omniverse 做一個主要開放性的平台，透過 OpenUSD 有效連接過去曾使用的各式各樣工具，串接智慧製造相關設備與產線規劃、設計、模擬及驗證，在應用面上顯著加速智慧製造的技術發展。」── 台達先進營運技術處長彭志誠 作為智慧製造領域的領導企業，台達透過導入 OpenUSD 與 NVIDIA Omniverse™ SDK，成功整合既有設計工具與模擬系統，實現數位孿生工廠，並有效提升整體研發效率與跨國部署速度。 例如面對產品設計與產線規劃高度客製化的挑戰，台達選擇以 NVIDIA Omniverse 為開放平台核心，並運用 OpenUSD 建立統一資料語言，成功整合 Autodesk Inventor、SolidWorks、FlexSim、ANSYS、COMSOL、NVIDIA PhysX、NVIDIA PhysicsNeMo 等內部既有的設計、電子電路、流程模擬等工具。 透過 OpenUSD，台達能夠自動串接不同模擬工具，讓流程從設計到驗證無縫接軌。像是在規劃泰國工廠時，台達便透過 NVIDIA Omniverse 與 OpenUSD在虛擬環境中重現整條產線流程並搭配自研模擬工具 DIATwin，完成電腦輔助設計（CAD）、模擬、製造一體化，並自動生成設備及機器人動作指令，將原需 3 至 6 個月才能完成的新廠建置流程，縮短至數週內。 另一方面，台達也透過 OpenUSD 與 NVIDIA Omniverse SDK，為泰國智慧工廠建立數位孿生模型，讓台灣團隊也能即時監控海外現場的運作狀況，並透過連接實體設備參數與感測資料，同步呈現機台運轉波型與製程參數，完整掌握現場即時狀況，進而提升產線追蹤、品質管理效率，助力台達在全球地緣政治與製造區域化趨勢下，得以更具彈性地部署智慧工廠。 導入 OpenUSD 與物理真實的數位孿生不僅提升模擬準確度與部署速度，也徹底改善跨部門工程協作模式。以同步工程為例，台達透過共享虛擬模型與模擬參數，讓產品設計團隊、製造端、測試與品質單位得以同步取得關鍵資訊，減少溝通錯誤與重工風險，並在設計初期即導入 Design for Manufacturing（DFM）、Design for Quality（DFQ）、Design for Test（DFT）思維，有效提升整體產品開發品質與效率。 除了加速部署智慧工廠外，台達更借力 OpenUSD 與 NVIDIA […]

「日本人形機器人之父」石黑浩來台開講，揭「化身」革命為何從電腦圖像做起？

國際半導體展 SEMICON Taiwan 2025 將在 9/10 正式開幕，主辦單位 SEMI 今年特別規劃機器人主題，正是看準機器人將成為繼電動車與 AI 之後，最具潛力的下一波關鍵應用。被譽為「日本人形機器人之父」的石黑浩（Hiroshi Ishiguro）教授更受邀出席今（9 日）微機電暨感測器論壇，親自揭示如何透過 Avatar（化身）技術實現不受身體、空間、時間限制的未來社會願景。 生成式 AI 翻轉 Avatar 發展 石黑浩以創造自己的人形機器人分身「Geminoid」系列聞名全球，他表示，他想要打造的社會，是一個「人類與 Avatar 共生」的社會，特別是在日本將有嚴重的勞動力不足問題，以及高齡化社會，因此問題在於：我們如何用 AI 和機器人提升生產力？他表示，需要開發能根據人類意圖來動作的演算法，而這都必須要靠更先進的硬體、半導體技術才可以實現。 對石黑浩而言，只要機器人或電腦圖像能依照人類意圖行動，就可稱為 Avatar。過去，機器人依照操作員的語音或動作指令運作，但現在透過 AI 技術，操作者只要下達一個簡單的指令，就可自動生成肢體動作、頭部動作、語音，幫助 Avatar 完成任務。更極端的情況下，操作者甚至只要傳達「意圖」，就能讓 Avatar 自動完成任務。他表示，這就是新的 Avatar 模式。 此外，石黑浩專攻的互動型機器人領域，過去面臨的最大問題就是無法像人類一樣「自然對話」，但現已可用大型語言模型（LLM）技術突破，他也正將此技術整合到其 Avatar 之中。 另外，外界好奇石黑浩為什麼一直堅持用「人類外觀」的 Avatar？石黑浩表示，因為人形外觀本身就是一種資訊媒介，能讓人類很自然地理解、使用、互動，同時人類也能透過與人形機器人的互動，探索「人類是什麼」的深層議題。 「大型語言模型可能會徹底改變這個世界，」舉例來說，石黑浩有一個人形機器人分身，能用不同語言跟學生對話。過去學生面對他本人，可能會感到緊張或有壓力，但如果換成與他的 Avatar 對話，就會感到自在許多。此外，Avatar 會記得他所有的著作內容，能回答學生任何問題，甚至比他本人還厲害、會說中文，而這就是 AI 的力量。 人形機器人革命，為何先從電腦圖像起步？ 不過，除了打造自己的實體分身 Avatar，會發現石黑浩也持續嘗試將 Avatar 做成電腦圖像（CG）的形式，現已應用在日本的 Lawson 便利商店等場景。 他表示，1999 年他提出 Avatar […]

【AI 是跨職能的關鍵】均一平台教育基金會執行長呂冠緯揭密使用 AI 的 2 大心法

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 隨著近年台灣政府積極推動「AI 十大基礎建設」與「AI 人才」計畫，讓 AI 教育與人才培育議題不斷成為焦點。本集《全新一週》特別邀請均一平台教育基金會董事長兼執行長呂冠緯，從親身經驗出發，分享個人應用 AI 的心法，以及 AI 在職場、教育與政策端帶來的影響及挑戰。 應用 AI 的兩大心法：大量嘗試、理解「原生家庭」 「第一件事情就是『大量用』，因為人是經驗的物種，所以談方法之前，要先有『量』，」呂冠緯舉例，即便醫師學習再多技術，仍需大量手術才能熟練，應用 AI 也是如此，只要先大量用了以後，就會抓到一些眉角，再跟別人大量討論、獲得回饋後，就比較容易學會。 不過，現在 AI 模型眾多，使用者如何選擇合適模型？「我後來有個體會，就是要去認識這些模型的『原生家庭』，」呂冠緯分析，原生家庭會決定模型長什麼樣子，像是  Google 的原生家庭是 Google Search，所以對於資料的正確性比較在行；如果是OpenAI，就比較適合拿來做創作性的東西。此外，如果是想要了解國際八卦討論，呂冠緯分享自己會用馬斯克（Elon Musk）的 Grok，因為 Grok 的原生家庭是 X ，因此針對網路上的熱門話題，跟 Grok 對話會產生有趣的結果。「總結就是兩件事，首先是大量試錯、大量用、大量討論；其次是認識模型的原生家庭，進而理解怎麼使用這個模型比較合適，」呂冠緯說。 AI 對學習與職能的衝擊 從自身經驗出發，呂冠緯進一步探討 AI 對學習與工作者職能帶來的具體影響。例如均一平台教育基金會推出 AI 筆記本，能讓學生在觀看影片、解題時更有效率地自學。 「傳統學習是你卡住了，可能就要問人或是看一下習題詳解有沒有回答到你的需求，如果不符合的話就會卡在那，但透過 AI 筆記本可以了解相關知識脈絡，如果看影片做習題卡住，就可以跟 AI 進行家教式的對話，這種引導過程又被稱為『半蘇格拉底式』，」呂冠緯說明，AI 通常會澄清三到四次，直到學生即將失去耐心，才會給出標準答案，這樣的設計，讓學生在得到答案之前，仍能透過思考和對話逐漸理解內容，而不是被動接受答案。更重要的是，AI 不僅能協助考科學習，還能模擬不同領域的工作者，提供虛擬訪談體驗，讓學生可以透過這樣的互動，學習到課本以外的知識與經驗，並獲得更豐富多元的成長機會。 在職場端，呂冠緯也以產品經理（PM）的工作內容為例，說明過去需要請設計師繪製 wireframe 或 UI／UX 圖面，如今生成式 AI 工具已能協助完成初步設計；同樣地，原本必須依賴前端工程師撰寫程式，現在產品經理也可以先透過 AI […]

讓機器人從「鐵塊」變「人類」？打造「柔軟肌肉」已成最新目標

當代機器人的行為動作，皆因為硬體限制而不夠像人類，廠商強調 AI 大腦的方向需要修正，朝「柔性結構」進行研究，嘗試打造更加柔軟、聰明的機器人軀體。

警察用 AI 寫筆錄超省時，但究竟是提升效率還是司法隱憂？

警方筆錄是案件中不可或缺的文件，不僅記錄警員對事件的敘述，也往往影響檢察官是否提起訴訟、法官是否批准羈押、甚至影響辯護律師的策略和陪審團的觀感。隨著人工智慧逐漸滲透各領域，警方筆錄的生成方式正迎來新的轉折。 由美國警用武器品牌 Axon 開發的 AI 工具 Draft One，利用改良版的 ChatGPT，結合警員隨身攝影機所錄製的影像轉譯，能快速生成警方筆錄的初稿，徹底改變了傳統的報告撰寫流程。 耗時近幾小時的工作，現在僅十分鐘 這項技術的導入，源自於警局人力長期不足的現實困境。美國多數警局在招募與留任上，皆面臨挑戰，平均人力缺口達一成以上，導致警員必須同時肩負更多行政與現場勤務。筆錄的撰寫，更是耗費時間且影響效率。一份完整的報告往往需要四、五十分鐘才能完成，不僅占用警員原本能投入巡邏與社區服務的時間，也降低了單位的整體運作靈活度。 Draft One 的出現，提供了明顯的解決方案。有警員親身證實，以往需耗時近幾小時的工作，現在僅需十分鐘。 目前包括科羅拉多州、印第安納州、佛羅里達州在內的多個警局，已經正式採用這套系統。從成效層面來看，Draft One 帶來的效率提升難以忽視。科羅拉多州科林斯堡的技術部門統計，導入後報告撰寫時間縮短近七成，大幅減少了警員的工作量。 更進一步，技術開發者認為 Draft One 透過邏輯化的初稿格式，能順帶提醒警員補充遺漏的細節，使報告更加完整。 公民權益團體稱，需讓各方知曉 AI 參與細節 不過，科技方便伴隨著問題也因此浮現。首先，AI 生成筆錄牽涉到的是司法公正性，任何錯誤或偏見都有可能影響案件走向。語音轉文字的過程中，若 AI 誤判口音，可能將「肯定的回覆」錯聽成模稜兩可的說法；而在實際互動中，一個點頭或眼神，也未必會在文字報告中得以呈現。 且 AI 的訓練過程勢必使用過去的執法記錄庫，如果過去紀錄本身存在偏差，Draft One 便可能在不自覺間放大這些問題。 除此之外，透明度則是另一個極具爭議的焦點，Draft One 的設計並不保存 AI 所生成的最初草稿，僅保留由警員確認簽署後的最終版本。因此外界無法追溯 AI 草稿與警員修改的差異。 簡單來說，一旦警員沒有仔細審核，卻仍在報告上簽名，就等於「無意中承認錯誤敘述」，這會讓後續司法程序受到干擾，某些案件甚至可能因此走向錯誤判決。具體案例是美國華盛頓州金郡檢察官辦公室（King County Prosecutor’s Office），他們明確表示不會接受由 Draft One 協助生成的警方報告，原因就是擔心 AI 初稿的錯誤被警員忽視。 另外，也有公民權益團體認為，既然 AI 報告可能影響個人權利，那麼涉及 AI 的部分不可以被隱匿；他們主張採取 「極度透明原則」（radical transparency） 原則，也就是所有由 […]

通用機器人將來臨？波士頓動力人形機器人出現「意料之外」新技能

波士頓動力（Boston Dynamics）的雙足人形機器人 Atlas，近期展示了以單一 AI 模型 同時學會行走與抓取物體的新能力。這個由波士頓動力與豐田研究院（Toyota Research Institute，TRI）合作開發的通用模型，透過一系列示範動作學習，能同時控制手臂與腿部的協調，這與常見的機器人學習方式不同，後者通常會以一個模型處理行走、跳躍，另一個模型處理抓取等手部操作。 大行為模型結合視覺、感知與語言提示 研究團隊以「大行為模型（Large Behavior Model，LBM）」為核心，讓 Atlas 接收來自機身視覺感測器的影像、從身體感測器獲取本體感知（位置和運動），以及與任務相關的語言提示。模型透過混用遠端操控（teleoperation）、模擬與示範影片的資料進行學習，因此能以更貼近人類的方式控制身體，例如在彎腰撿取低處物品時，Atlas 會自然地調整腳步來重新平衡重心。 值得關注的是，Atlas 展現出一些未明確在訓練中教過、卻能自行產生的行為，例如當機器人的手中物品掉落時，會出現「本能式」自己彎下腰把物品撿回來；這被研究團隊與外部學者視為初步的「自發行為」（emergent behavior）。不過，加州大學柏克萊分校的機器人專家 Ken Goldberg 同時提醒，部分「自發」行為可能仍能追溯至訓練資料的涵蓋範圍。 用一次到位的通用策略，取代繁瑣的逐項程式設計 在實作流程上，波士頓動力與 TRI 採用模仿學習的端到端方法：先以 VR（虛擬實境）裝置進行高品質的遠端操控示範，蒐集大量「具身」資料；再將影像、語言描述與感測訊號整合，訓練成單一神經網路策略，讓 Atlas 能處理長時間、多步驟的移動與操作任務。 研究團隊強調，這種通用策略能把過去需工程師分別調整參數、調度、避障與規劃的繁瑣工作，整合進統一的學習與推論流程，並能對意外狀況（例如零件掉落、箱蓋闔上）做出合理反應，而不必額外改寫演算法。 擴大資料規模能否帶來更多「自發」行為？ 相比過去吸睛的跑酷與舞蹈展示，Atlas 近來的影片多聚焦在搬運零件、清理箱櫃等「物流感」更強的實務任務。然而，打造能長時間、可重複、經濟且安全完成多樣作業的人形機器人，可能是目前機器人領域最難的課題之一，而 LBM 的路線，是把更一般性的世界知識與具體任務知識疊合起來，逐步累積「可遷移」的能力基礎。 研究團隊告訴《IEEE Spectrum》，讓一個模型被稱為「大型行為模型」的原因在於，它會蒐集來自許多不同任務，甚至不同機器人體態的資料，並將這些資料都用來訓練機器人，使其最後能形成一個能夠執行多種任務的單一策略。研究團隊認為，當神經網路在更廣泛的資料、任務和機器人上接受訓練時，其通用能力就會更強，而團隊仍處於蒐集證據的早期階段，而目前的經驗趨勢看來是正確的。 單純擴大訓練資料的規模，是否就能持續解鎖更多「意料之外」的行為。《WIRED》指出，部分學者在今年一場國際會議辯論中提醒，除了擴大資料，工程方法也將是機器人模型突破的要素。 《WIRED》指出，最新的 Atlas 研究成果，是一個重大信號：機器人正開始經歷與語言模型相似的突破，就像當年大型語言模型帶來了 ChatGPT，推動生成式 AI 的發展一樣。「這絕對是一大進步，」Goldberg 說，「讓雙腿和雙臂能夠協調運作，這是非常重要的突破。」 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The WIRED》、《The Robot Report》、《IEEE […]

【科技早餐】馬斯克自爆「史詩級晶片」！特斯拉晶片要挑戰 NVIDIA

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊馬斯克自爆「史詩級晶片」！特斯拉晶片要挑戰 NVIDIA 特斯拉執行長馬斯克在 X 上宣布，AI5 晶片已完成設計評審，稱其為「史詩級晶片」，將由台積電代工，最快 2026 年底量產，用於自駕車運算。 他同時透露，下一代 AI6 晶片將由三星在美國德州生產，應用於無人計程車 Cybercab 與人形機器人 Optimus，未來甚至可能進軍數據中心，挑戰 NVIDIA 的市場地位。 馬斯克強調，特斯拉將研發資源集中在單一架構，以確保效能極大化，並指出 AI5 在 2,500 億參數以下模型的推理效能上，可能是兼顧效能與成本的最佳解決方案。 ＊歐盟重罰 Google 千億，川普揚言祭出 301 條款 《華爾街日報》報導，歐盟執委會裁定 Google 濫用廣告技術優勢，違反反壟斷法，開罰 29.5 億歐元。調查指出，Google 透過廣告系統 AdX 偏袒自家服務，壓縮競爭空間。歐盟要求 Google 停止行為，並在 60 天內提出改善計畫。 Google 表示不服，計畫上訴。美國總統川普則強烈批評歐盟罰款「令人無法忍受」，揚言啟動 301 條款抵銷歐盟行動。分析認為，這將使歐美在數位監管上的對立持續升溫。 ＊SEMICON Taiwan 登場，三大趨勢牽動半導體格局 SEMICON Taiwan 國際半導體展 9 月 10 日登場，規模預計創新高。研調機構 […]

高通與 BMW 集團發表全新自動駕駛系統，並搭載雙方共同開發的軟體堆疊

高通技術公司與 BMW 集團今日推出 Snapdragon Ride Pilot，此為雙方歷經三年合作開發的全新自動駕駛（AD）系統。這套先進的自動駕駛系統建立於高通技術公司打造的 Snapdragon Ride 系統單晶片（SoCs）中，並採用雙方共同開發的最前沿 Snapdragon Ride 自動駕駛軟體堆疊。該系統符合最高安全標準，支援從入門級新車安全評鑑（NCAP）到 L2+ 高速公路及都市自動輔助導航駕駛（NOA）等不同級別的自動駕駛能力。Snapdragon Ride Pilot 今日於全新發表的 BMW iX3 中進行全球首次亮相，這是 BMW Neue Klasse 的首款量產車款。此系統已在全球超過 60 個國家通過驗證，並預計於 2026 年擴展至超過 100 個國家。Snapdragon Ride Pilot 現已透過高通技術公司向全球所有汽車製造商與一級供應商提供。 Snapdragon Ride Pilot 中 Snapdragon Ride 自動駕駛軟體堆疊的開發，充分展現了全球協作的成果：來自德國、美國、瑞典、羅馬尼亞及位於捷克的 BMW 自動駕駛測試中心等不同地區的超過 1,400 位專家，在過去三年攜手合作，才得以實現這項技術。 高通技術公司汽車、產業、嵌入式物聯網事業群總經理 Nakul Duggal 表示：「我們與 BMW 世界級工程團隊的合作具有真正變革性的意義，讓我們打造出一套世界級的系統，現在可將自動駕駛帶來的安全性、舒適性優勢，帶給所有地區與各個車款級別的消費者。我們共同開發的 Snapdragon Ride Pilot 是一款以安全為優先的變革性駕駛輔助系統，並為整個產業樹立全新標竿。我們很興奮能看到這套系統在 BMW […]

半導體下一戰場「不再是晶片、封裝、測試，」日月光吳田玉、環球晶徐秀蘭 SEMICON Taiwan 開講

一年一度的 SEMICON Taiwan 國際半導體展即將登場，日月光半導體執行長吳田玉、環球晶圓董事長暨執行長徐秀蘭等產業重量級人士在展前記者會上，分享對全球半導體產業趨勢的觀察與洞察。　 吳田玉：半導體產業進入價值重塑階段 吳田玉指出，未來 10 年全球半導體營收將逾 1 兆美元，但產業價值鏈正進入重塑階段，業者需重新盤點自身價值與合作夥伴間的關係，屆時市場重點在於誰能在重塑後的價值鏈獲得最高價值。 他認為短期內，產業的挑戰在於滿足全球供應鏈對先進製程的要求，特別是 AI 超大型資料中心（AI Hyperscaler），不過他提醒在積極增產、爭取訂單的同時，應了解「後 AI 時代」，也就是 AI 應用面的發展，並為自動化、矽光子、CoWoS 和電源管理等領域做好準備。他強調，這一波 AI Hyperscaler 投資發酵後，將對產業帶來非常大的「後座力」。 針對中長期，吳田玉認為地緣政治的不確定性，加上未來的客戶需求將變得更龐大且更精準，並尋求更簡化的解決方案，台灣需有選擇性地確立符合自身公司和產業鏈的戰略目標，選定目標後要思考「以後（的競爭）將不再是晶片、封裝、測試或材料，而是要從整體系統優化的角度，」以應對摩爾定律的演變、3D IC 的能源管理、追求更高的經濟效益等挑戰。 吳田玉說，台灣擁有相對完整的半導體生態系，在製造、設計和 ODM/OEM 方面表現出色，在資料中心先進製程方面佔有先機，但他認為這一態勢在未來兩至三年會轉變，應利用現有優勢增加投資、尋找新客戶並研發新技術。他也說，台灣需要變強，但仍無法包攬所有產業環節，因此必須「強強聯手」，優先從台灣內部生態系統有效溝通、策略性合作，以確保台灣持續的競爭力。 徐秀蘭：關鍵材料成為產業新的「卡點」 環球晶圓董事長暨執行長徐秀蘭在展前記者會分享，從長遠來看，除了關注系統和未來應用如量子電腦、人形機器人、低空經濟之外，許多微觀但非常關鍵的小東西如「關鍵材料」也一樣重要。她指出，如果未能掌握關鍵材料，就可能不知道產業鏈會在何處被卡住，因此未來產業的瓶頸可能不再僅限於產能與技術，關鍵原料、供應鏈韌性也會成為新卡點。 徐秀蘭表示，關鍵材料的複雜度比製程更高，因為通常有保存期限而難以囤積，且大多數掌握在少數國家之中。因此，她指出全球半導體趨勢正在從追求低成本、Just in Time（即時生產） 的「任性」，轉向本土化、Just in case 的「韌性」，並且關注淨零排放、循環經濟。 她期望台灣能逐步提升材料自主率，特別是在容易被「卡脖子」的領域，透過政府和業界共同努力。徐秀蘭也坦言，實現韌性可能導致成本增加，因此需要透過自主研發、國際合作和整合來解決每個關卡，才能讓台灣半導體永續發展，並且越做越強。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝。

【出國不用再換實體 SIM 卡】eSIM 如何告別高價漫遊、重塑電信與旅遊市場？

出國旅行時，你是否也曾為了上網而購買實體 SIM 卡，卻整趟旅程都在擔心換下的 SIM 卡會弄丟？或是在出國前不斷比較各家電信公司的漫遊費用，找出最優惠的方案？現在，隨著 eSIM 日益普及，這樣的情境可能在未來五年就會消失。 eSIM 技術的核心優勢在於「不用實體 SIM 卡即可切換網路」，可以讓用戶在全球範圍內存取行動網路，因此越來越受到旅行者的歡迎。根據分析公司 CCS Insight 的最新數據顯示，預計全球旅行 eSIM 數量將從 2024 年的 7,000 萬張增加到 2030 年的 2.8 億；另外，已有 13 億人擁有與 eSIM 相容的智慧型手機，預計到 2030 年這一數字將超過 30 億。 當 eSIM 讓跨境上網像連線 Wi-Fi 一樣簡單，在這樣的背景下，eSIM 又會對傳統漫遊服務帶來哪些影響？ 旅行 eSIM 對傳統電信業帶來的衝擊 傳統電信公司高價的漫遊費用，一直是旅遊者的痛點，相較之下，旅行 eSIM 提供一種更經濟實惠的替代方案，讓用戶可以根據特定的國家或地區，購買所需的數據方案，且無需實體 SIM 卡，極具彈性和便利性。CCS Insight 的分析師指出，漫遊費用大幅下降將對電信業者構成威脅，因為電信業者過往仰賴漫遊收入作為重要的利潤來源。 目前市場上也湧現 Airalo 和 Holafly 等 eSIM 供應商，它們積極鎖定國際旅客，提供比傳統漫遊方案更低成本的替代選項。以 […]

AI 為什麼寧可亂猜卻不敢說「不知道」？OpenAI 點名訓練與評估機制的致命缺陷

OpenAI 發表一份研究報告，深入探討大型語言模型為何仍會產生「幻覺」（hallucinations），並提供降低幻覺發生的解方。 所謂「幻覺」，是指當語言模型在被詢問問題時，自信地給出看起來合理但實際上是錯誤的資訊。例如 OpenAI 以研究人員 Adam Tauman Kalai 為例，當他們請 AI 提供 Kalai 博士「曾經撰寫的論文」時，AI 給出三個不同的答案，且全部都是錯誤的。這種在資訊錯誤時卻表現出極高自信的特徵，正是 AI 幻覺的核心表現。 幻覺的成因與解方 OpenAI 認為，「幻覺」部分源於目前的訓練過程與評估機制，這些機制無意中鼓勵模型在不確定時進行「猜題」，而非直接坦承無知。 在訓練過程的部分，語言模型在預訓練階段主要透過「預測下一個詞」的方式進行學習，然而這些訓練數據本身並未附帶「真／假」的標籤。 OpenAI 進一步解釋，例如拼寫或括號使用這類具有一致模式的常見錯誤，模型可以從具規模的數據量中學習並認知錯誤，然而對於「寵物生日」這一類問題，由於資訊無法單獨從文本模式中預測出來，因此極易導致幻覺。 另一方面，OpenAI 強調幻覺之所以難以根除，部分原因是目前的評估方法「設定錯誤的激勵機制」，「如果不知道答案，但隨機猜測，有可能很幸運地猜對，但如果留白就保證零分，」OpenAI 將這種機制比喻為多選題測驗，說明當模型僅以「準確度」（即答對問題的百分比）來評分時，它會被鼓勵猜測而不是坦承自己「不知道」，因為一個會推測的模型在數千個測試問題中，最終看起來比一個謹慎承認不確定性的模型表現更好。 OpenAI 建議，模型的評估機制應該「懲罰錯誤多於懲罰不確定性」，並對適當表達不確定性給予部分分數，就像許多考試機制透過「對錯誤答案扣分」的做法，以阻止學生盲猜。  OpenAI 澄清關於幻覺的五大迷思 OpenAI 在研究報告中也澄清關於「幻覺」的 5 大常見誤解。首先，並非提高準確度就能消除幻覺，因為有些真實世界的問題本質上是無法回答的，所以準確度永遠不會達到 100%。 第二，幻覺不是無法避免的，因為語言模型在不確定答案時可以選擇放棄回答。 第三，不是更大的模型就能有效避免幻覺，有時候小型模型可能更容易了解自身極限。 第四，幻覺並不神祕，因為透過研究已經可以理解幻覺產生的統計機制，以及幻覺在評估中被獎勵的方式。 最後，有些人認為判斷幻覺只需要一個好的幻覺評估，事實上幻覺評估已經存在，但幻覺評估在面對數百個「鼓勵猜測而非坦承無知」的傳統評估時，影響甚微。 OpenAI 表示將繼續努力降低語言模型出現幻覺的機率，以提升 AI 系統的實用性和可靠性。OpenAI 這項研究也呼籲整個 AI 產業應該重新思考和調整語言模型的評估標準，以培養出更誠實、更可靠的人工智慧。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Business Insider》、OpenAI，首圖來源：Unspalsh。

履歷內藏「隱藏指令」？企業導入 AI 的四大資安陷阱

企業進入快速導入人工智慧工具的時代，創新加速了企業的數位轉型，但同時也衍生出組織內部在 AI 安全治理上的結構性斷層，隱藏著許多風險尚未被妥善掌控。 首先，這種斷層主要來自於工程部門和資安團隊之間的步調落差。工程師們因為業務需求或市場壓力，往往較早被企業下令要快速導入 AI 應用，目標是改善效率、提升使用體驗，甚至提升企業競爭優勢。相較之下，資安團隊則難以同步建立完整且有效的安全防護措施，無法立即應對由 AI 系統所帶來的新型態威脅。 這不只是技術層面的問題，更牽涉到企業內部溝通和決策的矛盾。許多時候，領導者對於員工實際使用 AI 工具的頻率和廣度存在認知偏差，進而忽視了資安防護應提早準備及加強，放大安全漏洞。 AI 導入的四大潛在風險 第一個挑戰是資料洩露的風險。不同於傳統資訊系統，AI 尤其是 LLM 具備類似「記憶」的機制，能夠隨著時間的推移儲存和保留資訊。員工在與 AI 互動時，可能不經意提供敏感的客戶資料、商業機密或個人資訊，而 AI 會基於過去的交流，在後續回應中「記憶」這些資訊，甚至將其暴露給後續的使用者，造成難以預測的洩露情況。 不少企業在實際運作中才發現，員工習慣用 AI 幫助撰寫文件、生成報告時，已經將極為重要的內部資料「輸入」給 AI，這些資料若未加以隔離或清理，就成為潛在的安全漏洞。 其次，即時注入攻擊（Prompt Injection Attack）成為另一個危險因子。這種攻擊手法利用 AI 系統對用戶指令的敏感性，故意將隱藏指令植入文件中。例如一位懂語言模型的應徵者，可能在履歷的 PDF 裡內嵌特殊指令，讓 AI 驅動的人力資源系統優先考慮他們的履歷，即使客觀條件較弱也能提升履歷順序。或者供應商在合約或投標文件中暗中夾帶指令，誘使採購 AI 系統偏向其方案。這些行為看似微妙，但足以對決策造成偏頗，甚至破壞公平性。面對這類攻擊，傳統的資安機制難以防範，企業必須提升 AI 對內容的識別和防禦能力。 第三是權限管理的不足。AI 可跨越不同部門和系統，若沒有嚴謹的身份驗證和權限控管，一旦AI 被不當使用者存取，可能導致核心商業資訊、客戶個資或內部被外泄。這不僅會帶來營運風險，更可能違反相關法律法規，面臨合規性懲罰，引發企業經濟損失和信譽受損。 第四方面則是可視性缺口。多數 AI 系統缺乏對內容和回應的全面監控，企業在使用這類系統時，往往無法取得全程透明的操作紀錄和決策依據，使資安團隊難以及時發現異常行為或濫用情況，無從有效稽核。當安全事件發生時，這種情報的不足也會拖延調查與補救時效。 四階段 AI 安全治理，打造系統化防禦 回應這些複雜的資安挑戰，企業必須建立一套系統化且可實踐的 AI 安全治理框架，分成四個階段推進。 首先是評估階段，企業需要徹底盤點目前所有 AI 應用，包括內部已申請、正式部署的系統，甚至未經授權的「影子」AI 工具。這項工作不只限於技術盤點，更要透過與各部門主管訪談及員工調查，深入了解 AI […]

強化歐洲 AI 主權！ASML 擬砸 13 億歐元成 Mistral 最大股東，對其有何好處？

荷蘭晶片設備龍頭 ASML 正進一步押注 AI。根據《路透社》引述知情人士消息指出，ASML 將在法國 AI 新創 Mistral 的最新一輪 17 億歐元（約 20 億美元）融資中投入 13 億歐元，並取得最大股東地位，同時預計獲得一個董事會席位。這筆資金將把 Mistral 推升至 100 億歐元（約 117 億美元）估值，成為歐洲最具價值的 AI 公司。 歐洲科技主權的戰略投資 知情人士指出，ASML 此舉不單純是財務投資，更是歐洲強化科技主權的戰略之一。Mistral 長期被視為法國和歐洲 AI 的領導企業，與 OpenAI 和 Google 等美國巨頭競爭。《IO+》分析，ASML 的入股象徵兩大歐洲科技領導者的聯手，也讓歐洲在 AI 模型競賽中有更多籌碼，降低對美國與中國技術的依賴。 ASML 是全球唯一供應極紫外光（EUV）微影設備的公司，客戶涵蓋台積電與英特爾，其設備價格動輒 1.8 億至 2 億美元，對先進晶片製造至關重要。《Reuters》指出，ASML 本身就廣泛使用 AI 來提升機台效能與產能，而引入 Mistral 的數據分析與 AI 能力，可能進一步優化 ASML 工具的效能，並協助開發新產品。對 ASML 而言，這是一個強化自身技術競爭力的雙重紅利。 Mistral 與歐洲 […]

瑞士國家級 AI 模型 Apertus 登場——完全開源，對抗巨頭壟斷

在 AI 模型市場被商業巨頭主導的現在，瑞士推出由公共機構開發的國家級大型語言模型 Apertus。 這個在拉丁語中意為「開放」的模型，由洛桑聯邦理工學院（EPFL）、蘇黎世聯邦理工學院與瑞士國家超級計算中心（CSCS）等頂尖學術機構共同開發。它不僅被視為 OpenAI 等商業模型的有力替代方案，更以完全開源、透明合規的公共基礎設施定位，為 AI 的發展提供了一個全新範本。 完全開源與多語言優勢，打造「公眾利益」的 AI Apertus 的核心理念是「為公眾利益而建」。不同於主流專有模型，Apertus 徹底公開了其模型權重、訓練數據、源代碼與所有文檔。這不僅讓研究人員、開發者甚至公司都能自由使用並在其基礎上進行客製化，也確保了高度的透明性，為 AI 如何既強大又尊重隱私提供了切實的例子。 在訓練數據方面，Apertus 涵蓋了超過 1,000 種語言、15 兆詞條，其中有高達 40% 是非英語數據，特別包含了瑞士德語與羅曼什語等在地語言，使其在多語言處理上具備獨特優勢。 此外，其爬蟲設計嚴格遵守網站退出協議，如果某個網站在技術上表明「不允許 AI 爬蟲抓取資料」，Apertus 的系統就不會繞過這個限制；這與過去一些 AI 公司爭議性的資料抓取方式，形成鮮明對比，完全符合《歐盟人工智慧法案》等新興監管框架。 金融導向與市場挑戰：能否撼動商業巨頭？ Apertus 的公共與開源定位，也使其在特定產業中展現出巨大的潛力。 瑞士銀行家協會認為，一個本土開發的開源 LLM，能更好地遵守瑞士嚴格的銀行保密與資料保護規則，因此具有「巨大的長期潛力」。雖然瑞士銀行目前已在使用其他 AI 模型，但 Apertus 的合規透明優勢，仍有望吸引他們在未來轉向。 然而，Apertus 的市場之路並非沒有挑戰。它必須在效能與生態系上，與 OpenAI、Anthropic 等商業閉源模型，以及中國阿里巴巴、DeepSeek 等強力開源模型進行競爭。這場挑戰的關鍵，在於 Apertus 能否在技術上追平這些巨頭，並透過其開放性，成功吸引開發者建立起一個活躍的生態系統。 AI 的公共基礎設施時代來臨？ Apertus 的推出，代表了「公共基礎設施型 AI」的一種新範式。它將大型語言模型視為類似高速公路或電網的公共資源，為企業與研究單位提供一個透明、可檢驗且不受單一商業公司壟斷的選項。 其核心優勢在於合規與透明度。Apertus 的爬蟲遵守退出協議，完整公開訓練數據與程式碼，這與部分商業 AI 公司存在的「灰色資料抓取」形成鮮明對比，也使其更符合《歐盟人工智慧法案》等新興監管框架。對金融、醫療等高度受規範的產業而言，這種透明性或能成為導入 AI […]

研究揭與機器人工作帶來精神壓力，ABB、發那科、亞馬遜如何應對？

長期以來，機器人和自動化技術的巨大潛力，在於能接手「骯髒、枯燥、危險和困難」的工作，解放人力，讓人類從事更具創造性、社會性或參與性的任務。然而，越來越多研究顯示，與工業機器人一起工作，可能會對工人的心理造成負面影響。 一名亞馬遜倉儲員工 Jessica 在接受《金融時報》訪問時分享，她的工作內容是站在原地，等待自動搬運機器人將貨物送至工作站，她再進行挑選。雖然這比傳統倉儲少了搬重物的體力消耗，但讓她覺得「單調無聊」。 數據揭露工作意義與自主性下降 荷蘭格羅寧根大學去年針對 20 個歐洲國家的產業數據分析發現，隨著機器人化程度提高，工人普遍感受到的工作意義與自主性顯著下降。數據顯示，如果產業的機器人化程度倍增，工作意義感將下滑 0.9%，自主性下降 1%。 歐盟機構 Eurofound 的調查也指出，與機器人共事的工人更常感受到被嚴格監控，且傾向獨自作業，導致孤立感增加。2024 年《Economics Letters》一份研究則顯示，機器人應用改善了中國工人的身體健康，卻加重了心理壓力，尤其是對失去工作的焦慮。 隨著機器人技術更加先進、應用範圍更廣，一些高技能職位也可能開始變得不那麼有意義。加州大學聖塔芭芭拉分校與麻省理工學院研究者 Matt Beane 表示，無論是噴射機飛行員操作偵查無人機，或是外科醫生使用機械手臂執刀，他們都認為工作因機器變得更安全，但也感到疏離。 卡迪夫大學資深講師 Juan Hernandez Vega 也認為，人類的目標是讓機器人更強大、更能協作，但副作用是削弱了人類在合作中的責任感，導致員工容易覺得無聊，或認為工作缺乏吸引力。 企業如何回應？ABB、Fanuc、亞馬遜的解法 面對這股席捲而來的心理壓力挑戰，機器人巨頭與應用企業也正積極尋找解方。《金融時報》報導，機器人製造商 ABB 強調其「協作機器人」比傳統工業機器人擁有更以人為本、平易近人的設計，隨著 AI 浪潮發展，機器人將能夠在工作場所中自由移動，並與人類同事進行更自然的互動。 另一家機器人公司發那科（Fanuc）正在支持瑞士應用大學，研發更具「同理心」的工業機器人，讓機器人能夠回應員工的情緒。 亞馬遜則嘗試導入遊戲化機制，將重複任務轉化為更具互動性的挑戰，以減緩單調感。該公司表示，其 75 萬台配送中心的機器人「經過獨特設計」，可以與人類協作，並提供多種機器反饋人類的方式。 對於此議題，荷蘭格羅寧根大學研究的第一作者 Milena Nikolova 認為，與機器人工作帶來的精神壓力，問題可能不是機器不夠好，而是人類在自動化流程中的角色被設計得太過單一。她認為，當員工參與自動化的設計和部署，自動化的效果最佳；同時，對工人進行技能再培訓，確保他們能跟上技術發展並勝任新職位，也十分重要。 這種人機協作理念，除了降低安全風險，更希望讓員工感覺自己仍掌握決策權，而不是單純被機器所牽制。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Research Policy》，首圖來源：

【零售業的未來，AI 已經寫好】抓牢零售業 8 大趨勢，用 AI 抓住客戶的心和訂單

AI 浪潮洶湧而來，你的企業準備好了嗎？這份由行銷科技公司 Insider 針對「零售業 AI」的報告，深入解讀 AI 時代的零售複雜格局，揭示正在顛覆零售業的關鍵趨勢。 報告指出，AI 不再只是工具，更是零售業生存的必需品。消費者已開始期待「超個人化」與「即時支援」的購物體驗，而 AI 正是達成這個新標準的關鍵。從 AI 購物助理、視覺搜尋、智慧庫存到永續性應用，幫助你洞悉 AI 如何重塑零售業的每個環節，並提前佈局企業戰略。 📌 《零售業 AI：定義 2025 十大突破性趨勢》適合哪些工作者閱讀？ 📌 先記住這三件事 一、AI 是零售業的「新基礎」，是生存必需品 消費客戶不斷變化的購物習慣，讓 AI 成為品牌提供客製化體驗的新標準。誰先擁抱 AI，誰就能在快速變動的市場中搶得先機。 二、消費者很想要！快用 AI 推進超個人化，提升營收 消費客戶現在對購物體驗的期待越來越高，他們想要量身定制的推薦、流暢的跨平台體驗，以及即時的支援。AI 成了滿足這些需求的關鍵。此外，AI 強化了全通路體驗，整合所有客戶數據，確保你在任何平台都能獲得一致的個人化服務。對品牌來說，AI 是增加轉化率、訂單價值和客戶終身價值的核心策略。 三、用 AI 解決供應鏈痛點，提升營運效率 透過智慧庫存與需求預測，AI 可減少過度庫存和物流延遲，甚至用動態定價提高利潤。此外，AI 也強化詐欺偵測與交易安全。而生成式 AI 則能自動生成產品描述和行銷內容，甚至模擬虛擬試衣間，全面提升效率、降低成本，幫助品牌開拓新商機。 ❗️ 5 個關鍵數據AI 正在零售業燒得強強滾 一、78% 的組織在 2024 年使用 AI，相較前一年的 55% 顯著增加 史丹佛大學的 AI 指數證明，AI […]

要人形機器人洗碗有多難？解析 Figure 02 如何借力 Helix 模型完成更多家務任務

人形機器人進入家庭場域服務，一直是許多人期待的場景，現在這個「機器人管家」的願景，正逐步從科幻走入現實。美國機器人公司 Figure AI ，其開發的 Figure 02 人形機器人除了已經可以成功掌握拿衣服放入洗衣機、摺疊衣物等任務，近期更公布最新的成就：自主完成洗碗任務。 在 Figure AI 新發布的影片中，可以見到 Figure 02 將盤子、碗碟和玻璃杯等餐具精準放入洗碗機中，展現高度靈活性與精確性，而創造這項新突破的關鍵，就是 Figure AI 所開發的 Helix 視覺語言動作（VLA）模型。 Today we're unveiling F.02 loading the dishwasher autonomously pic.twitter.com/gVGW7BlAAZ — Figure (@Figure_robot) September 3, 2025 「洗碗任務」為什麼是機器人的隱藏挑戰 儘管「洗碗」對人類而言是一個相當簡單的任務，但對機器人來說，卻有許多難題必須克服，例如機器人需要從雜亂堆疊的餐具中，識別並分離出單個的碗盤。此外，餐具往往形狀各異，因此機器人需要精確地定向，才能準確地將餐具放入洗碗機內。 另一方面，在處理濕滑或易碎的物品時，機器人就必須雙臂同步協作，以及洗碗機的碗架空間非常有限，這些都會對機器人的精準度有非常高的要求。最後，每一次的洗碗任務都是獨立事件，可能包含不同形狀的碗盤與餐具、雜亂的堆疊狀態，甚至會有意想不到的碰撞，這些都要求機器人必須具備隨時適應的能力，同時保持穩健性能。 洗碗任務背後的技術支持 Figure 02 搭載的 Helix 模型之所以能順利完成洗碗任務，在於 Helix 模型只要「透過新數據就能適應截然不同的現實世界挑戰」，不必重新開發新的演算法或進行特殊的工程設計，大幅提升機器人適應現實世界的能力。 因此，無論是分離堆疊餐盤並按照順序裝載到洗碗機中，或是用一隻手拿起玻璃杯進行重新定向，然後再用另一隻手將杯子小心翼翼地放置好，Helix 皆能輕鬆完成。即使發生抓取失誤或意外碰撞等錯誤，Helix 模型也能迅速恢復，確保任務的連續性和成功率，順利應對實際家庭環境中的不確定性。 「機器人管家」可能比想像中更早普及 在完成洗碗任務前，Figure 02 就已借力 Helix 模型掌握將衣物放入洗衣機、摺疊洗淨的毛巾等行動。人形機器人能完成這些家務工作的意義重大，因為這說明機器人不再需要為每項新任務進行特別設計或編程，而是可以利用相同的核心系統不斷擴展能力。 從洗衣到洗碗，這預示著一個能夠執行更多日常家務的「機器人管家」可能比想像中更早普及，也為人形機器人從工廠應用拓展到家庭服務，開啟一扇新的大門。 […]

台灣如何成為「可信賴的數位金融中心」？2025 區塊鏈愛好者年會探析虛擬資產反洗錢與反詐欺的關鍵策略

2025 年第十屆「區塊鏈愛好者年會」近日盛大舉行，其中有半天議程特別以「數位金礦的守護者：虛擬資產反洗錢與反詐欺大會」為題，由台灣虛擬資產反洗錢協會與臺灣區塊鏈愛好者協會共同主辦，邀集立法院、金管會、檢調單位、律師、學界與產業代表，共同探討政策新方向，以及運用新技術防堵洗錢與詐欺的具體行動方案。 健全市場的法規基石 立委黃珊珊在致詞中表示，台灣必須在監理與市場自由間取得平衡，透過透明、公平的規範，避免產業遭受污名化，並吸引國際資金與企業進入市場，黃珊珊也強調：「法規不是要扼殺創新，而是要讓創新有秩序地成長。」 金管會副主委莊琇媛則提到，反詐欺已成金融監理核心，未來將透過 VASP（虛擬資產服務提供者）登記制度，要求平台業者承擔更高責任，並強化其對資金流的把關能力。 國立陽明交通大學教授林志潔從過往參與《洗錢防制法》制定的經驗出發，提醒金融科技與法律監理的交錯發展已大幅提升監管密度，因此業者必須調整思維，從「僅提供服務」轉向「預防受害」的責任角色。 立委葛如鈞透過影片表示，台灣應避免「劣幣驅逐良幣」的情況，應建立清晰的法律環境，鼓勵優質業者持續投入，讓市場競爭回歸專業與服務本質。葛如鈞認為，虛擬資產是金融科技下一波浪潮，台灣若能領先制定明確規則，將能吸引更多國際投資機構布局。 「與國際接軌」是反洗錢與反詐欺的趨勢 在「全球視野下的虛擬資產反洗錢：跨國企業洗錢防制政策管理」專題演講中，幣安亞太區法遵主管 Wilson Cheung 分享交易所如何建立完善的防制洗錢（AML）與打擊資恐（CFT）機制。 Wilson Cheung 指出，合規不僅是監管需求，更是平台能否獲得國際信任的核心，「對投資人來說，選擇一家能確保資金安全的交易所，遠比追逐短期高收益更重要。」 士林地檢署羅韋淵主任檢察官指出，詐欺案件的金流往往跨境、跨平台，若沒有鏈上工具與國際合作，幾乎無法有效追蹤，因此跨境合作是必然趨勢，若台灣能與主要司法管轄區接軌，將進一步提升整體市場透明度，增加外資對台灣金融市場的信心。 公私協作與資訊共享的必要性 在「利用虛擬資產洗錢：技術、法律與實務的交匯」論壇中，與談人一致認為洗錢防制不僅是技術問題，更仰賴信任基礎下的資訊共享。調查局許俊章科長表示，隨著工具進步，鏈上洗錢追查已不再是不可解的難題，但若缺乏國際平台與在地業者的合作，調查依舊可能卡關。 業界人士進一步建議，應推動建立「跨平台數據共享機制」，讓交易所、支付業者與執法單位能即時交換可疑名單，形成更快速的防堵網路。這樣的科技協作，不僅能縮短追查時間，更能降低一般投資人遭受損失的風險。 詐欺手法的轉變 在「從地址到證據：一場幣流調查的旅程」座談中，國內外幣流分析師與檢調人員將案件調查流程，統整為發現異常錢包地址或交易模式的「鏈上偵測」、利用分析平台交叉檢視多鏈資料的「數據比對」，以及將幣流報告整理為符合法院需求的「司法轉化」三階段。 刑事警察局與調查局官員則在「從『保證獲利』到『提不出金』：虛擬貨幣案件一線調查人員的觀察」座談中，分享詐欺手法正從單純的「高報酬保證」進化到結合社群平台、AI 深偽影像與假冒客服的複合式模式。台灣虛擬資產反洗錢協會秘書長陳采履特別指出，單靠監理與執法已不足以應對，業者必須主動建立風險模型，透過黑名單共享、異常交易警示與即時凍結機制，才能守住用戶安全，並呼籲產業應從「被動應付」轉為「主動預防」，並強化跨業、跨國的技術協作。 台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永在總結時強調：「面對跨境金流犯罪，單一司法或業者力量有限，必須透過資訊共享、技術協作與制度創新，共同打造安全透明的數位金融環境。」 簡書永同時呼籲政府與國際組織加強合作，確保台灣能在立法與政策設計上保持前瞻性。 隨著詐欺手法不斷翻新，區塊鏈技術也正由「投資工具」轉型為關鍵的「安全基礎建設」，第十屆「區塊鏈愛好者年會」不僅展現最新技術突破，更凸顯科技在防堵洗錢與詐欺上的核心角色。多方共識也指出，政策協作將成為未來數位金融秩序的關鍵，若台灣能把握這波政策與技術的交匯，不僅能有效降低風險，也能在國際舞台建立「可信賴的數位金融中心」形象，為產業永續發展奠定穩健基礎。 （本文訊息由臺灣區塊鏈愛好者協會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：臺灣區塊鏈愛好者協會。責任編輯：李昀蔚。）

減少 20% 試錯浪費、年產 5 千萬件，美妝品牌花西子怎麼辦到的？

中國美妝品牌 Florasis（花西子）近期在杭州啟用了一座先進的智慧工廠，打造出一條從原料採購到最後包裝全流程數位化、智能自動化的創新製造線。 花西子全球市場總監 Gabby Chen 坦言，過去公司必須依賴第三方代工廠生產，難以掌控生產品質與進度，如今將生產線內部化，不僅提升品質穩定性，也大幅縮短開發與回應顧客需求的時間，打造更敏捷的供應鏈。目前該公司的智慧工廠，已擁有七條數位化生產線，涵蓋護膚品、底妝、粉底彩妝等產品，年產能高達 5,000 萬件。 AI 視覺檢測，兼具工藝美與量產效率 花西子最廣為人知的，就是充滿東方美學的雕花設計與細緻包裝。這些產品往往需要極高的精密度，例如口紅膏體上的浮雕紋樣，或是粉餅盒上的工藝雕飾。過去主要依靠人工檢視，不僅效率有限，標準也會因人而異。 針對這個複雜的製造環節，為保障品質一致性，他們引入 AI 攝影機，即時檢測並淘汰缺陷產品，實現自動化高精度質檢，將不良品率控制在極低範圍內，合格率高達 99.8%，遠超傳統人工檢測標準。 AI 不僅確保了花西子產品的美感一致性，也讓這種「工藝品級」的美妝產品能夠進入大規模量產。這對一個以「美學」作為核心品牌價值的公司來說，是極為關鍵的突破。 智慧模擬與流程優化，縮短研發週期 美妝研發常常需要反覆測試，例如調整粉底的質地、顏色穩定度，或是護膚品成分的相容性。傳統做法需要大量實驗批次，不僅耗費人力，原料浪費也極為驚人。 花西子智慧工廠的另一核心能力，是使用智慧自動化，來模擬和優化開發以及生產流程。研發人員可以先在虛擬環境中進行配方與工序模擬，例如測試不同溫度下的乳化效果，或模擬不同生產速度對品質的影響，讓許多過去需要在實驗室中一遍遍試錯的過程，可以在數位環境中提前完成。 據花西子數據，這項系統能讓反覆試驗的浪費減少 20%。這不只是降低成本，更能縮短新產品的開發週期，讓一款新品從概念到上市的時間縮短數個月。對於競爭激烈、講求「快時尚」的美妝市場，這種敏捷度意味著品牌能更快抓住潮流，甚至主動引領市場趨勢。 中國行銷科技公司 Yaso 執行長奈特（Adam Knight）非常看好花西子在智慧工廠上的投資，他認為，智慧製造可以壓縮交貨時間，提高利潤率，並提高品質良率，這意味著像花西子這樣的數位原生品牌，也有機會與全球美妝巨頭並駕齊驅。 對花西子而言，智慧工廠不是冷冰冰的機械革命，而是一種把「美」做得更準確、更穩定的方式。當 AI 和自動化逐步接手繁瑣的檢測與模擬，品牌的設計師與研發人員反而能把更多心思放在靈感、配方與文化故事的打造上。 立即報名 9/17 【AI 智慧大工廠】新竹場，解鎖以數位孿生實現生產效益大爆發的關鍵策略 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《中國日報》、《Vogue Business》、瑞致智造，首圖來源：花西子 （責任編輯：廖紹伶）

【6.1 億美元收購 Dia 開發商】Atlassian 與 The Browser Company 各自在打什麼算盤？

澳洲軟體公司 Atlassian 近期宣布將以 6.1 億美元收購 Arc 和 Dia 瀏覽器的開發商 The Browser Company。Atlassian 的執行長兼共同創辦人 Mike Cannon-Brookes 表示，這筆交易是希望「重新構想 AI 時代的知識工作瀏覽器」，並強調 Atlassian 的目標是與 The Browser Company 共同創造一個「由 AI 驅動、為多個 SaaS 應用程式優化」的瀏覽器，讓知識工作者每天都能愛不釋手。 這筆收購案不僅讓 Atlassian 正式進入 AI 瀏覽器市場，更讓 Atlassian 與 Google、Apple 等傳統網路瀏覽器巨頭正面對決。 Atlassian 的戰略野心：打造 AI 驅動的「工作專用」瀏覽器 在 Atlassian 的戰略中，The Browser Company 開發的 Dia 瀏覽器扮演核心角色。 Dia 的設計以 AI 為核心，並結合網路瀏覽器與聊天機器人功能，不僅能讓用戶在不同分頁之間移動數據，還能與 Gmail、行事曆等服務整合。儘管 Dia […]

機器人能透視了！MIT 新技術如何讓機器人看見箱子內物體？

麻省理工學院（MIT）的研究人員開發出一種名為 mmNorm 的技術，利用與 Wi-Fi 頻率範圍相同的毫米波（mmWave）訊號，透視並重建隱藏物體的 3D 影像，未來將可運用於 AI 機器人。

OpenAI 要挑戰 LinkedIn？宣布將推 AI 招募平台、認證計畫

OpenAI 表示，它正在開發一個由 AI 技術驅動的全新就業平台，目標是協助企業與政府更快速找到具備 AI 技能的人才。這項名為 OpenAI Jobs Platform 的服務，預計在 2026 年中推出，並被視為 OpenAI 擴張至消費者以外市場的關鍵一步。　 OpenAI 指出，這個平台不只是單純的職缺公告，而是希望求職者能描述自己的能力，並透過技能認證來證明，如此一來，平台就能利用 AI 幫雇主和人才「智慧配對」。《Bloomberg》報導，這項服務可能會讓 OpenAI 與 LinkedIn 等公司展開激烈競爭，值得關注的是，LinkedIn 的母公司是微軟，同時也是 OpenAI 的支持者。 AI 衝擊各產業，人將與之共存 隨著各大公司競相導入 AI，人們也開始擔心 AI 可能取代所有類型的工作。根據史丹佛大學研究人員最新發表的研究，過去三年內，會計、開發人員、行政助理等最容易受到 AI 衝擊的工作中，新進人員的就業率已下降了 14%。Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾表示，到 2030 年，人工智慧可能取代高達 50% 的入門級白領工作。 OpenAI 應用事業 CEO Fidji Simo 在官方部落格中指出，「我們不會假裝知道 AI 如何改變所有工作，」相對地，OpenAI 想要提供解決方案，讓各類型的勞工都能適應這個新世界。 啟動 AI 認證計畫，沃爾瑪率先合作 除了就業平台，OpenAI […]

掌握產業創新與發展藍圖！TOPS 台北好購「AI 新創論壇暨媒合會」9/16 將登場，開啟企業合作新契機

在全球產業快速數位化與智慧化的浪潮下，AI 不再只是科技議題，而已經深刻影響社會運作、企業策略與公眾生活。從智慧城市、智慧製造到金融、醫療與零售，各行各業都正在透過 AI 技術提升效率、創造新服務，並解決複雜社會問題。面對這樣的變革，企業若希望持續競爭力與創新力，理解 AI 的應用價值與未來發展脈絡，將是不可或缺的關鍵。除了提升效率，AI在資安管理與風險控管上，也開始顯現重要性。無論是透過自動化監控、異常偵測與即時報告，企業得更快速發現潛在威脅，並協助資訊安全團隊制定對應策略。同時，Agent 與 Agent 之間的協作能力，使得跨部門的資訊共享與流程整合更順暢，企業能在維持安全的前提下，加速內部決策與專案執行。 而本次 TechOrange 科技報橘舉辦的 AI 新創論壇暨媒合會，將聚焦服務導向的智慧解決方案與產業創新，邀請重量級業界講師分享 AI 實務經驗與技術趨勢，並集結多組優秀新創團隊進行簡報與交流。透過論壇，不僅能掌握最新 AI 技術與應用案例，還能與業界決策者、技術開發者、創業家直接對話，激盪跨界合作火花，促進實際商業價值的落地。 TechOrange 科技報橘誠摯邀請企業、創業者及技術愛好者加入這場論壇，共同探索 AI 對社會與產業的深遠影響。透過專題分享、對談交流與新創團隊媒合，您將獲得最直接的市場洞察、第一手的專業建議，並拓展品牌能見度與合作潛力。無論您是尋求技術應用靈感，還是想擴展合作網絡，這場論壇都是開啟創新合作、迎接未來挑戰的最佳起點。 🎁 活動四大亮點： 📍 活動資訊一覽： ⏱ 活動流程： 🔗 報名方式：請於 9 月 15 日（一）17:00 前完成報名表單 📣 加入我們，一起探索 AI 與新創技術的無限可能，開啟產業合作新契機！ （本文訊息由臺北市政府產業發產局提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：臺北市政府產業發產局。）

泓格科技亮相 SEMICON Taiwan 2025！「廠務應用 × 機聯網」三大解決方案引領 AI 時代半導體場域全方位監控新模式

隨著 AI 與高階晶片技術日益成熟，半導體廠房的監控需求快速從「基礎自動化」轉向「全方位智慧監控」，在這波變革中，泓格科技正扮演關鍵技術夥伴的角色。在即將登場的 SEMICON Taiwan 2025 中，泓格科技將展出三大關鍵解決方案，為 AI 製造時代下的半導體產業，進化場域監控與安全預警。 「不是我們轉到半導體，是我們的客戶做到半導體，所以我們也跟著一起轉向，」泓格科技總經理鄭樹發強調，早期泓格從小型自動化設備起家，當客戶業務從傳統製造逐漸轉型為高階晶圓與封測產業時，泓格也同步轉型，在廠房水、氣、電等環境監控、資料擷取與安全告警等應用場景中，扮演越來越關鍵的角色。 鄭樹發總經理觀察，近年半導體產業在感測、監控與預警方面的需求顯著提升，一方面 AI 應用的普及使企業對高品質資料的需求急遽上升，因此如何取得大量、可信的數據成為生產製造的基礎工作；另一方面，無論是保障人員安全或設備穩定性，廠房對即時監控、自動回報機制的期待也越來越高。此外，在 ESG 趨勢與環境法規帶動下，業者也更加重視環境資訊的記錄、留存與稽核功能。 SEMICON Taiwan 聚焦泓格三大關鍵技術，揭示智慧製造新高度 面對當前的趨勢，泓格科技在 SEMICON Taiwan 2025 特別展出 IRT 紅外線熱成像溫度感測、DAS-8000 高速高精度溫度量測、iSN 智慧物聯網漏液偵測等三大模組，分別對應非接觸式溫度即時監控、高速高精度量測、以及液體洩漏的智慧偵測。 首先，IRT 紅外線溫度感測模組整合熱顯像與攝影技術，能以非接觸方式實現全天候溫度監控，這項設計特別適用於高壓配電盤、高溫設備等不宜人工巡檢的場域，不僅大幅降低人員風險，也能克服人工巡檢的間斷性與不穩定性。此外，模組具備自動記錄與通報功能，能結合泓格的邊緣運算控制器設定溫度門檻值，即時將異常訊息推送至手機、LINE 或 Email，也能聯動控制系統進行斷電等動作。鄭樹發總經理分享，IRT 紅外線溫度感測模組不僅應用於半導體產線，在食品安全場域也可以發揮價值，展現高度的跨域通用性。 另一項展示亮點為 DAS-8000 系列高速高精度溫度量測系統。 因應 AI 時代晶片腳位增多、測試時間拉長、工作溫度提升等挑戰，專為 AI 晶片測試而設計的 DAS-8000 系列 ，搭配本地、遠端 I/O 模組，提供達 ±0.1% FSR（在 0~100°C 測試範圍下，相當於 ±0.1°C） 的量測精度。「因為腳位變多，所以速度要變高、點數也會比較多，因此我們推出這個產品，」鄭樹發總經理強調，此系統具備多點同步量測能力，DAS-8000 系列的資料傳輸及管理功能，能有效縮短測試週期、提升量測穩定性，模組設計更兼顧硬體與軟體，不僅可以監控溫度，更可量測電壓與電流，並透過全面的軟體開發工具，降低設備廠商整合門檻。 最後，泓格科技也推出 iSN 智慧物聯網漏液偵測模組，可即時偵測水是否洩漏，並立即通報或觸發防護動作，未來也會推出酸、油的偵測功能。「不只是液體洩漏，如何偵測氣體洩漏也非常重要，比如氮氣在半導體產線中被廣泛用來防止材料氧化與受潮，但氮氣一旦過多，身旁的人就會有危險，」鄭樹發總經理分析，泓格科技也推出氣體偵測模組，並透過量測含氧量下降來判斷氮氣是否洩漏。鄭樹發總經理也強調， […]

【AI 取代 4,000 個職位】Salesforce 用 AI 提升效率，產品成長動能卻不如預期？

近期 Salesforce 執行長 Marc Benioff 在受訪時表示，因為 Salesforce 內部的 AI 已能完成高達 50% 的工作，因此公司將客服團隊從 9,000 人縮減至約 5,000 人，再度引起大眾對 AI 影響勞動市場的關注。 Salesforce 並非特例，過去 Microsoft、Meta 和 Google 等科技巨頭也曾因 AI 應用而裁減基礎職位，顯示 AI 驅動的裁員已成為科技產業的普遍現象。有些專家認為，企業是將 AI 視為一種「成本削減」的手段，用來取代一定數量的員工，從而達到節省開支的目的。 Salesforce 的 AI 策略與銷售表現引發市場擔憂 近年 Salesforce 積極推動客服機器人產品「Agentforce」。這款 AI 工具自去年底推出以來，已達成超過 6,000 筆付費交易，並在今年 5 月達到 1 億美元的年度經常性收入。Agentforce 能夠在不用人工監督的情況下完成業務開發和客戶管理等任務，也讓 Salesforce 不需要積極補足工程師的職位。 然而，儘管 AI 工具在效率上表現出色，Salesforce 卻發布了不如市場預期的銷售數字：Salesforce 預計至 10 月的季度營收為 […]

數秒內算出 8 個機器人運動路徑！Google DeepMind 和 Intrinsic、倫敦大學開發新 AI 模型

在製造業，運動規劃是機器人能否順利協作的關鍵。傳統演算法雖能為單一機器人生成可靠路徑，但當多台機器人需要在狹窄、充滿障礙的空間中同時運作，計算難度急遽上升。工程師往往需要花費大量時間，為演算法設定參數、甚至手動調整軌跡，以避免機器人互相碰撞。 《The Robot Report》指出，程式設計所耗費的時間，是自動化發展的主要障礙之一。為了解決這個痛點，Google DeepMind Robotics、Alphabet 旗下的 Intrinsic 和倫敦大學學院正在聯手，試圖尋求突破。 讓機器人「和諧跳舞」，RoboBallet 系統登場 他們合作開發了一套名為 「RoboBallet」 的 AI 模型，並將研究成果發表於科學期刊《Science Robotics》。這套 AI 模型運用強化學習和圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN），能自動為共同空間中的多個機器人產生無碰撞的運動規劃。 研究團隊將機器人、任務、障礙物轉化為圖上的節點，透過強化學習反覆嘗試，在數百萬個模擬案例中學習最佳策略。Intrinsic 表示，一旦訓練完成，該 AI 模型可以直接從 CAD 檔與任務描述產生運動規劃，不需要繁瑣的手動程式設計。 倫敦大學電腦科學系與 Google DeepMind 研究員 Matthew Lai 比喻，RoboBallet 把工業機器人技術轉化為精心編排的舞蹈，每個機械臂都能像舞者一樣精準、有目的並能感知隊友的動作。 效率暴增！幾秒完成 8 機協作，軌跡品質提升 25% 在實驗中，RoboBallet 可以針對多達 8 個機器人進行運動規劃，並且通常能在幾秒鐘內得出最佳的解決方案──不需逐步指令，並能自動決定任務順序與對應路徑，這在傳統上需要數天工作時間。根據 Intrinsic，與傳統方法相比，這種基於 AI 的方法，在軌跡品質方面提高了約 25%。 值得關注的是，當機器人數量從 4 台增加到 8 台時，RoboBallet 的任務執行時間平均縮短 60%。Intrinsic […]

【AI 與區塊鏈技術點火】從資金工具到價值治理，供應鏈金融的四大新趨勢

作者：人工智慧科技基金會董事長／前國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡 在現代經濟的實務中，產業與金融雖密切相關但運作上往往被視為兩條平行的軸線。產業專注於創造價值，透過研發、製造、行銷與服務，把創意轉化為產品或服務，將需求描述與定義並創造為市場。然而，價值若要被放大並持續流通，就必須依靠金融的支持。金融的積極角色，不只是借貸或資金的提供者，而應該是流動的設計者，讓資金能在不同節點之間順暢傳遞，讓企業能在正確的時間獲得正確的支持。 供應鏈正好是觀察這種互動的最佳場域。它既是價值創造的路徑，也是資金流動的通道。從原料採購到最終產品或服務的交付，供應鏈包含了無數節點與交易。如果把產業比作一條生產價值的動脈，那麼金融就是其中流動的血液，決定了這條動脈是否暢通、是否能面對突發挑戰、以及是否能夠體現真正的價值。 然而，傳統的金融模式，往往難以與供應鏈的真實節奏同步。過去，企業若要取得貸款或融資，通常必須依靠財務報表來證明自身的穩健。這些報表反映的是過去的數據，卻未必能揭示企業此刻的狀況。於是，許多中小型供應商雖然手中握有訂單，也能準時交貨，卻因為財務報表不足以展現其價值，而被拒於金融支持的大門之外。這種落差，正是供應鏈金融要解決的核心問題。 供應鏈金融的傳統模式 在傳統模式下，金融機構對企業的授信主要依靠靜態資料：資產負債表、損益表、現金流量表。這種方式確實能呈現企業的基本財務健康狀況，但它有幾個顯著限制： 1. 資訊的滯後性。財報通常以季度或年度為單位更新，無法及時反映企業的即時營運狀態。對於處於快速變動市場的企業來說，這樣的資訊往往過於延遲。 2. 缺乏供應鏈脈絡。財報只看單一企業，卻無法揭示其在整個供應鏈中的角色。例如，一家零組件供應商若是主要客戶的核心夥伴，具備高度不可替代性，這一點往往不會在財報中被看見。 3. 信用不均衡。大型企業通常因為規模與品牌效應，能容易取得融資；中小企業則因報表規模較小、波動較大，極容易被排除在外。這使得資金分配呈現不平衡，影響了整體供應鏈的健康發展。 在這種情況下，供應鏈金融往往以「應收帳款融資」或「保付代理」、「應收帳款管理服務｣等形式出現，試圖用單一交易作為信用依據，雖然一定程度上改善了中小企業的資金困境，但仍舊停留在「靜態文件」的邏輯，缺乏對動態營運的掌握。 數位轉型帶來的轉變 真正的轉捩點，來自數位科技的發展。隨著 ERP 系統、電子發票、物流追蹤、與物聯網設備等的普及，企業的交易資料變得更容易被記錄與傳遞。金融機構開始意識到，這些資料不只是營運的副產品，而是信用的直接信號。 例如，一張即時開立的電子發票，比一份三個月後出爐的財報，更能證明交易的真實性；一筆物流追蹤紀錄，能比資產負債表更快揭示供應商的履約能力。這些動態資料，逐漸成為新的授信依據。 同時，金融機構的視角也發生變化。過去，它們習慣將企業視為孤立的個體；如今，則開始將其置於供應鏈的上下游網絡中觀察。企業的信用，不僅來自自身的財務數字，也來自其在網絡中的位置與關係。如果一家公司是某全球品牌的長期供應商，並且具備獨特的製程能力，那麼它的信用就應該因「網絡價值」而獲得加分。 這意味著，金融開始從「靜態的報表」走向「動態的流程」，從「孤立的個體」走向「互聯的網絡」。亦即，數位轉型使得企業運作日益依賴數據連結與即時決策。供應鏈金融因而不再只是「資金調度」，而是與數位平台、數據共享緊密結合，能夠更即時掌握上下游需求，提升資金配置效率。特別是在數位轉型的基礎上以及技術迭代應用的趨勢下，人工智慧／AI 與區塊鏈的互補角色與功可以充分發揮，一個偏向「智能分析與決策」、另一個偏向「信任與交易保障」，人工智慧／AI的快速普及更進一步推動了金融與供應鏈的深度融合。透過 AI 演算法，企業得以精準分析訂單流、庫存與風險狀況，讓金融資源的分配不僅更快，也更能對應動態的市場環境，降低不確定性。區塊鏈技術則提供信任與執行基礎，保障數據真實性與合約自動化。 然而，科技也並非時空環境當下的唯一推力，當前地緣政治的複雜局勢，例如貿易戰、制裁政策、區域安全緊張等，使得全球供應鏈面臨斷裂與重組風險。這種情境下，供應鏈金融不只是資金橋梁，更是維持產業穩定與跨境協作的重要保障。它讓企業能在資金壓力與風險升高之際，仍能維繫生產與市場銜接，從而避免因短期資金缺口而導致長期競爭力受損。 綜合來看，供應鏈金融正從「被動的資金支援」轉化為「主動的價值創造」。在數位轉型與 AI 及區塊鏈等技術的應用與推動下，它能驅動更透明、更高效的資金流動；在地緣政治挑戰中，它則扮演緩衝器，支撐產業韌性。未來，供應鏈金融將不僅是企業營運的工具，更進一步形成更廣域的生態系，成為國際競爭與產業創新的戰略資產。 實務觀察：企業與金融的互動案例 這種轉變，已在許多產業中悄然發生。以電子產業為例，某些大型品牌商推動反向保付代理計畫，由自己作為核心買方，將信用背書延伸至上游供應商。對於銀行而言，真正承擔風險的是大型買方，因此願意提供更低利率的融資給供應商。對供應商而言，這不僅緩解了資金壓力，也提升了合作穩定性。 在零售產業中，平台型企業則透過與供應商 ERP 與電子發票系統的串接，讓融資能夠與交易自動對應。當一筆訂單完成交付，系統會自動比對資料並觸發融資流程。這樣的設計，使得供應商無需額外準備繁瑣文件，資金也能更快到位。 更進一步的案例，出現在跨境供應鏈。隨著國際貿易的不確定性升高，企業更需要資金支持以應對延遲或斷鏈的風險。一些金融平台開始提供結合物流數據的融資方案，當貨櫃抵達港口、完成清關後，系統便能自動啟動支付流程。這不僅加快了資金周轉，也讓跨境交易的風險更可控。 這些實務案例顯示，供應鏈金融正逐步從單純的資金工具，演變為供應鏈治理的一部分。金融不再只是後端的支持，而是前端設計的一環。 未來趨勢：供應鏈金融邁向生態系的新方向 展望未來，供應鏈金融將展現幾個明顯的趨勢： 1. 數據驅動：將不再依賴季度更新的報表，而是透過 API 與即時資料，做到日更甚至即時的授信調整。人工智慧的應用，能從龐大資料中識別出潛在風險與異常，提供更精準的判斷。 2. 支付與金融的深度整合：智慧合約與數位與自動化支付，將使資金流與物流同步。例如，當一批貨物完成交付並通過驗收，系統能自動觸發付款，減少爭議與延誤。 3. 永續與韌性的融入： 金融將不僅僅看短期履約，還會把碳排放、能源效率、供應商多元化等指標納入考量。那些能提升供應鏈韌性的投資，將更容易獲得融資支持。 4. 跨境與多元化。： 在地緣政治與供應鏈重組的背景下，跨境支付與多幣別結算將變得更加重要。數位貨幣與代幣化資產，也可能成為未來的基礎工具，提升清算效率並降低風險。 這些趨勢共同指向一個方向：供應鏈金融正逐漸從「資金提供」轉變為「價值治理」。它不僅支撐了營運，更引導了企業的策略選擇與供應鏈設計。 從資金工具到價值治理 回顧供應鏈金融的演變，可以清楚看到一條脈絡：從依賴靜態報表，到強調動態履約；從單一企業授信，到網絡價值評估；從被動支持，到主動引導。金融的角色，已不再只是提供資金，而是幫助產業建立信任、提升效率、強化韌性的制度安排。 對企業而言，供應鏈金融不僅是資金的來源，更是經營策略的一部分。它能決定合作夥伴的穩定度，影響供應鏈的結構，甚至改變企業的競爭優勢。對金融機構而言，供應鏈金融則是一個新的機會窗口，讓其能更貼近實體經濟，並在數位化浪潮中找到新的定位。 最終，供應鏈金融的價值，絕不只在於降低融資成本或加速資金流轉，而在於它能讓金融真正進入產業價值創造的過程。金融的角色將被重新定義，從資金提供者轉型為「資料共同設計者、風險共同建模者、資金機制參與者」。當金融能與產業共構出新的生態系，當資金能在每個節點動態流動並創造信任，整體經濟的韌性與活力，也將因此被大幅提升。 ＊本文由詹婷怡授權刊登，並同意 TechOrange […]

台灣 IC 導電膠新銳：岱鐠科技憑自研技術與日韓大廠爭鋒

在 IC 測試領域，關鍵接觸材料如導電膠長期以來多由日韓大廠掌握。然而，隨著供應鏈彈性與在地化需求提升，台灣廠商正迎來新的契機。深耕 IC 燒錄領域二十年的岱鐠科技（DediProg Technology），憑藉深厚的技術研發實力與豐富經驗，成功將技術優勢延伸至 IC 測試市場，推出自主研發製造的 PCR（Pressure Conductive Silicone Rubber）導電膠，帶來高效且更具成本效益的 IC 測試治具選擇。 岱鐠科技將於 9 月 10 日至 12 日的 SEMICON Taiwan 2025 展會上，展示一系列 IC 測試產品，向業界呈現其全方位解決方案。 自研導電膠為高頻測試提供穩定可靠方案 隨著高效能運算與 AI 應用的飛速發展，IC 設計朝向高密度、高頻寬邁進，推升了晶片測試的技術難度。尤其是 QFN、BGA 等無引腳封裝，傳統探針測試座在高頻測試中容易出現訊號衰減或完整性不足等狀況，探針也可能對晶片接點造成物理損傷，增加維護成本。 面對這些挑戰，岱鐠科技運用二十年 IC 燒錄經驗，投入 PCR 導電膠研發，採用先進成型製程，確保導電粒子均勻分佈，大幅提升接觸性能與訊號完整性，在保護晶片接點的同時，有效解決高頻測試訊號衰減問題，為無引腳封裝 IC 提供穩定耐用的工程測試方案。 在台自主研發，帶來更高效益 岱鐠科技總經理曹忠勇指出：「導電膠市場長期由日韓廠商主導，但如今我們也具備自主研發與生產能力，可提供品質穩定、成本效益更高的導電膠，並依客戶需求進行客製化設計。這項優勢源自我們二十年深耕 IC 燒錄的技術與經驗，加上自有代燒工廠協助驗證，確保產品能保持優異的穩定性與耐用度，同時在價格上比日韓廠更具競爭力。」 目前，岱鐠的 PCR 導電膠已成功通過封測大廠高達 10 萬次嚴格的功能測試，品質可與傳統日韓廠商匹敵，為在地供應鏈提供了新選擇。 全方位解決方案，滿足多元應用場景 除了導電膠產品，岱鐠也針對不同 IC 測試需求推出多元解決方案，包括老化測試座、最終測試座與 DDR5 […]

【17 國設館創新高】SEMICON Taiwan 2025 見證 AI 半導體產業轉型合作

SEMICON Taiwan 2025 進入最後倒數！當 AI 晶片需求引爆全球製造產能競逐，半導體產業正經歷前所未有的變革浪潮。向來被視為全球半導體風向球的 SEMICON Taiwan，今年展前報名再創新高。展會將於 9 月 8 日起以系列高峰論壇揭開序幕，並於 9 月 10 日至 12 日在台北南港展覽館盛大登場。今年適逢展會30週年，全面升級為「國際半導體週」，吸引來自 56 個國家、超過 1,200 家企業、逾 4,100 攤位參展，17 個國家館參與更創下歷史新高。 先進製程產能大幅成長，台灣技術優勢持續鞏固 AI 應用需求的爆發性成長正推動全球半導體產業加速擴張。SEMI 數據指出，全球 7 奈米以下先進製程產能預計將於 2028 年達到歷史新高的 140 萬片/月，較 2024 年大幅成長 69%。在這波成長浪潮中，台灣憑藉從 IC 設計、晶圓製造到封裝測試的完整半導體生態系優勢，以及持續強化供應鏈韌性的產業環境，持續扮演著全球 AI 晶片供應鏈的關鍵角色。SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示：「在這波 AI 驅動的成長浪潮中，台灣展現出獨特而關鍵的競爭優勢。我們不僅擁有完整且堅實的半導體生態系，更重要的是看到許多過去原本不在半導體產業的系統大廠選擇與台灣合作。這正說明產業正從傳統分工邁向跨界協作，台灣已成為全球 AI 創新生態中不可或缺的合作夥伴。」 國際參與創新高，SEMICON Taiwan 2025 成全球交流樞紐 正是基於台灣在 AI 半導體領域的技術實力與完整生態系，SEMICON Taiwan […]

拓壹科技正式取得 Wasabi Technologies 台灣區代理權，強化雲端儲存市場佈局 

專注於現代化 IT 解決方案的拓壹科技 (TerraONE Tech CO., LTD.) 宣布正式與雲端儲存領導廠商 Wasabi Technologies 建立策略合作關係，成為 Wasabi Technologies 在台灣市場的授權代理商。雙方將攜手共同推廣 Wasabi Technologies 雲端物件儲存解決方案，台灣企業可以透過高效能、安全且經濟的雲端物件儲存增強其資料管理和冗餘服務。 Wasabi Technologies 是全球成長最快的雲端儲存服務提供者之一，以「Hot Cloud Storage」為核心，主打高速、穩定、具成本優勢的雲端物件儲存服務。相較傳統儲存解決方案，Wasabi Technologies 不僅免除上傳、下載與 API 使用費用，更提供 99.999999999% (11 個 9 ) 的資料持久性與強大的企業級安全防護，深受全球數以萬計的企業與 MSP 青睞與採用。 拓壹科技總經理陳鍵忠 (Kevin Chen) 表示：「在數位轉型與 IT 現代化的過程中，許多企業對於高彈性、具擴展性的雲端儲存需求日益提升。Wasabi Technologies 的服務在性能、價格與安全性三方面都具備極大優勢，非常適合導入各行業的儲存、備份、備援、影像監控、大數據分析等應用場景。透過與 Wasabi 合作，我們可提供客戶更專業的技術支援、整合服務與客製化方案，協助企業無痛轉移至雲端平台。」 Raymond Koh, Country Manager, ASEAN, Wasabi Technologies 表示：「我們非常高興與拓壹科技合作，拓壹在台灣市場擁有豐富的企業 IT 部署經驗與廣泛的通路網絡，是我們拓展台灣通路的重要夥伴。期待未來能共同加速企業雲端儲存的普及與創新應用。」 拓壹科技正積極規劃佈局 […]

2025 台北區塊鏈週登場！Google Cloud、AMD 領軍 200+ 全球領袖，解析「AI+區塊鏈」應用新趨勢

第四屆台北區塊鏈週（Taipei Blockchain Week, TBW），9 月 4 日至 6 日在松山文創園區登場。今年活動主題為 「 Onboard AI 」，聚焦區塊鏈與 AI 的深度融合，以鞏固台灣作為亞洲創新科技與區塊鏈社群核心樞紐的地位。 「AI 一直都在台北，因為『T-AI-PEI』本身就有『 AI』，」臺北市政府副秘書長俞振華在致詞時表示，這是一場完全由下而上推動的社群活動，是一個極具意義的交流平台，未來臺北市政府也會積極推動 AI 與音樂、文化等不同領域的融合，為更多不同領域帶來創新機會。 今年台北區塊鏈週開幕式，特別邀請到 Google Cloud 創投事業發展北亞區負責人 Eefy Lin，以及來自 AMD 的 Director Solution Architect AI and Web3 Technology Jörg Roskowetz，深入解析 Google Cloud 與 AMD 在區塊鏈領域的合作與投入。 Google Cloud 積極投入區塊鏈 Google Cloud 創投事業發展北亞區負責人 Eefy Lin 分享，Google Cloud 的願景是成為所有 Web3 參與者的首選平台，並致力讓區塊鏈數據變得易於分析，同時提供安全且值得信賴的基礎設施，像是 […]

蘋果下個 AI 計畫是它？傳 Siri 將整合新 AI 搜尋功能 ，Gemini 扮要角

蘋果在全球 AI 競賽中尋求立足點，下一步行動可能是進軍網路搜尋領域。《Bloomberg》報導，蘋果正在建立一個名為「World Knowledge Answers」的 AI 搜尋平台，可能會整合進 Siri 升級版中，也可能被納入 Safari 網路瀏覽器和 Spotlight 智慧型手機的搜尋介面，挑戰 OpenAI 與 Perplexity 等新興 AI 搜尋服務。 《engadget》評論，蘋果自從 2024 年在 WWDC 大會上推出「平淡無奇」的 Apple Intelligence 後，在 AI 競賽中始終處於落後位置，市場期待藉由 AI 升級的 Siri 也遲未出現，引發市場對蘋果 AI 策略的質疑。 Siri 將迎大改版，加入 AI 搜尋引擎 知情人士告訴《Bloomberg》，蘋果計劃在 2026 年春季發表 World Knowledge Answers 這項服務，內部將之描述為「答案引擎」，背後理念是讓 Siri 和蘋果的作業系統成為用戶尋找網路資訊的地方，其介面還將融合文字、照片、影片和興趣點，類似於市場上的 ChatGPT、Google 搜尋的 AI 摘要（Overviews）。 不過這種方法仰賴生成式 AI 的關鍵技術：大型語言模型（LLM）。據稱蘋果升級版的 […]

AI 接走低階工作，開發者如何應對——新手要懂策略、老手要懂設計

重複性與基礎性任務已成為 AI 的強項。那些曾經屬於初階開發者的工作內容，包括重複性的腳本撰寫、HTML 版面配置，或簡單的 DevOps 設定，現在都能被 ChatGPT、GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer 等 AI 工具接手處理。這不僅僅是效率的提升，而在業界是結構性改變。 更關鍵的是，不論初階還是高階，開發者職能門檻正在急遽上升。剛進入行業的初學者現在被要求要能有數年工作經驗的技術水準。現在的工作重點也不再只是撰寫程式碼，而是要理解系統、建構問題框架，並像與團隊成員合作一樣與 AI 協同工作。這對剛出社會的新鮮人來說是一個相當高的要求。 AI 工具重塑開發者入行路徑 傳統「從基礎做起」的職涯階梯已被打斷，這對軟體教育帶來了挑戰。大學畢業生在剛畢業時，只具備了進入職場所需技能的 20-30%，而如今，那些幫助他們完成課業的 AI 工具，同時也成為了他們在求職市場上的競爭對手。 然而，這個變化也帶來了新的學習需求。對於剛開始學習開發的人來說，避免過度依賴 AI 來完成任務變得至關重要。雖然這樣的依賴很誘人，但長期來看是有害的。如果跳過實作的練習，就會錯失對於軟體運作架構的深度理解，而這種理解對於想要成長為能夠領導、設計架構並引導 AI 的開發者來說是至關重要的。 成為能引導 AI 的工作者才是未來的關鍵能力。新進開發者必須學會審查而非僅僅是生成程式碼，並掌握「情境工程」的技巧，也就是為 AI 提供正確背景資訊的技術，讓它們能夠一次性解決問題。 在這個新時代，最有價值的技術人員不會是那些能寫出完美程式碼的人，而是那些知道應該建構什麼、為什麼重要，以及如何讓 AI 系統有效完成大部分工作的人。 開發流程集中化，一人多工成常態？ 另外，過去軟體業明確劃分的角色界線正在模糊化，前端開發者、後端專家、DevOps 工程師、QA 測試人員等傳統分工，很快就會被一個開發者加上多個 AI 工具的協作下被取代。 開發流程的集中化使得一人多工成為常態，從效率角度來看，這個改變有很多值得慶祝的地方，減少溝通時間、更快的結果產出，以及一個人能現實完成工作的標準大幅提高。 但也不代表整個軟體開發團隊會消失，而是結構將會改變。協作重點將轉向策略決策、產品設計，以及確保 AI 工具被負責任且有效地使用，人類工作者的投入將不再著重於實作，而更多地是引導產品設計及發展方向。 同時，QA、DevOPs 等角色將與 AI 工具深度整合。專業化的 AI 代理將處理標規的程式碼和審查工作，而人類工作者則專注於架構設計、判斷決策和系統思考。 未來的開發者像是「產品設計師」 可以想像未來五到七年，我們將看到更多混合職能的工作者出現，單一工作者可以部分是開發者、部分是設計師、部分是產品規劃者。工作的核心不再是撰寫程式碼，而是使用 AI […]

讓購物「更簡單、更快速、更有趣」，美國零售巨頭 Lowe’s 如何導入 AI？

AI 科技的賦能，在線上零售的應用已經相當普及，而實體門市的營運也迎來智慧升級。 美國居家用品零售巨頭 Lowe’s 透過 AI 打造更聰明、更貼近顧客的購物體驗，從商品擺放到庫存管理，AI 不再只是後台分析工具，而是幫助門市員工與消費者更快、更精準互動的好夥伴。 AI 觀察顧客行為，動態調整商品與動線 在 Lowe’s，每一盆植物、每一個颱風準備用品甚至水管配件的擺放，都可能經過 AI 計算。AI 系統會分析店內客流量、地區偏好、天氣變化與社群媒體趨勢，預測需求波動。例如，颱風即將來臨時，AI 會根據天氣變化，幫忙多進貨手電筒、氣象收音機等物資；防止水管漏水的商品則可能被建議安排在入口處，方便顧客緊急取用。AI 的輔助讓門市以往可能要耗費數月做的調整，得以在幾天內完成。 Lowe’s 資深副總裁奈爾（Chandhu Nair）表示，AI 不僅幫助門市員工快速了解顧客需求，也能讓他們更專注於提供服務，而不是被繁瑣的數據分析與庫存整理綁住手腳。「我們希望創造更簡單、更快速、也更有趣的購物體驗，」他說。 數位孿生試驗，讓門市更貼近顧客 除了即時數據分析，Lowe’s 也將 AI 與 NVIDIA Omniverse 技術結合，建立門市的數位孿生（digital twin）。這個 3D 模擬環境能完整呈現實體店面，從貨架高度到動線配置，門市規劃人員都能在虛擬空間中測試不同陳列方式，找出最佳布局。 透過數位孿生，Lowe’s 能提前預測顧客流動、發現熱區與冷區，甚至模擬社群媒體帶來的購物潮流。這讓門市調整更加精準，也能減少實體試驗所需的人力與時間成本。奈爾說：「有了科技的賦能，我們可以更頻繁地更新門市佈局，讓每家店都更貼近當地顧客的需求。」 AI 正成零售業新常態 《商業內幕》指出，根據自動化供應商 Honeywell 研究，預期有逾八成的美國零售商將在今年導入 AI 技術。根據報導，AI 能應用在監測客流熱區、智慧顯示個人化優惠等等，更多 AI 可能性，包括自主決策的 AI 代理，未來可能主動補貨、協調臨時員工、甚至協助排定行銷策略。奈爾對自家 AI 應用充滿信心：「我們希望 AI 能幫助我們更快了解顧客、調整門市，讓每一次購物都更聰明、更個人化。」 在 Lowe’s，AI 不只是科技噱頭，而是提升門市效率、改善顧客體驗的真實工具。從數據分析到虛擬試驗，再到人機協作，零售業的智慧門市正在慢慢成形，也逐漸改變我們逛實體商店的方式。 ＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《商業內幕》、《Retail Touchpoints》，首圖來源：Unsplash；AI […]

【視覺購物再進化】亞馬遜推「 Lens Live」，鏡頭對準就能馬上比價、直接下單

亞馬遜（Amazon）近日推出最新工具 Lens Live，期待助力消費者透過視覺搜尋，在現實世界中發現新產品。Lens Live 是現有 Amazon Lens AI 視覺搜尋工具的「升級版本」， Amazon Lens 允許用戶透過拍照、上傳圖片或掃描條碼來發現產品，相較之下 Lens Live 則為 Amazon Lens 注入「即時性」，讓購物者只要將手機鏡頭指向現實世界中的物品，就能即時看到匹配的商品。 Lens Live 的核心功能與用戶體驗 Lens Live 目標是提供流暢且互動的購物體驗。像是當用戶開啟 Lens Live 功能後，只要平移相機， Lens Live 便會即時偵測畫面中的物品，並在螢幕底部以可滑動的輪播形式顯示匹配的商品。如果使用者找到喜歡的匹配商品，就可以直接點擊加號圖示將商品加入購物車，或者點擊心形圖示保存到願望清單中，所有操作都可以透過手機的鏡頭完成。 此外，Amazon 的 AI 購物助理 Rufus 在 Lens Live 的新體驗中也扮演關鍵角色。Rufus 能夠提供 AI 生成的商品摘要和建議的對話提示，讓購物者可以透過提問了解更多商品資訊，幫助購物者在購買前進行快速的產品研究，甚至可以幫助購物者查看 Amazon 是否更優惠的同款商品。 Lens Live 背後的技術支持 Amazon 表示，Lens Live 結合設備端視覺 (on-device vision) 與雲端模型 (cloud […]

如果客戶用美元穩定幣付款，台灣企業怎麼應對？銀行公會理事長董瑞斌揭企業應思考的 3 大面向

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 近期隨著美國通過《天才法案》（GENIUS Act），讓穩定幣正加速走向主流支付體系，也在全球金融市場掀起一股熱潮。本集《全新一週》特別邀請兆豐金控暨兆豐商銀董事長、銀行公會理事長、中央銀行常務理事董瑞斌，深入剖析穩定幣的本質、挑戰與機會。 「穩定幣是支付工具不是投資工具，跟現在我們談虛擬貨幣的角色，是完全切割開來的，」 董瑞斌分析，比特幣、以太幣這一類的加密貨幣，近年不斷大幅漲跌，「如果你是投資人，而且喜歡風險的話，這當然是一個很好的投資工具，但如果拿來當支付工具的時候，就有一些使用上的限制。」 董瑞斌舉例，如果今天買一打雞蛋需要花費 10 個單位，但隔天可能只要 8 個、後天卻要 20 個，根本無法普及應用。相較之下，穩定幣等值於一美元，沒有利息、沒有資本利得，自然可以回到支付的本質。 穩定幣之所以「穩定」，是因為必須與法幣掛鉤，並有 100% 的準備金支持，像《天才法案》明確規範穩定幣發行機構只能以美元現金、短天期國庫券與約當現金三種資產作為後盾，且資產必須交由銀行信託管理，以確保穩定。 面對穩定幣浪潮，台灣企業必須思考的三大面向 台灣作為出口導向型經濟，如果美國客戶開始以美元穩定幣付款，企業如何應對？董瑞斌提醒，企業要先思考三個問題，首先這筆穩定幣是否能直接使用？例如能否支付給供應鏈，或甚至發放員工薪資；其次，若要兌換回台幣或美元是否順暢？會不會有價差或額外成本？第三，也是最關鍵的，就是發行機構的信用風險，例如 JP Morgan、Citi 等大型銀行相對可靠，但若是由不知名或非金融機構發行則風險較高。 在這樣的趨勢下，董瑞斌強調，台灣銀行的功能會體現於協助評估發行方的信用，並提供兌換服務，讓出口商將穩定幣換回台幣、美元或其他貨幣。 美國鼓勵創新，歐盟守住三大底線 目前穩定幣的發展趨勢分成兩大方向，第一類是全面擁抱創新的美國，並以美國國債作為穩定幣的準備資產，等同於變相支持美國債市。 第二個方向則是採取使用者安全、金融市場穩定以及貨幣主權三大核心策略的歐盟。「穩定幣其實在過去這段時間，市值曾經有很大幅度的滑落，」董瑞斌分析，如果穩定幣一旦被駭，或市場沒有充分準備，也會造成擠兌的風險，進而對金融市場造成負面影響。更重要的是，若美元穩定幣全面滲透，將形成全世界「美元化」的現象，削弱其他國家的貨幣政策工具。 「美元可以當成交易工具，但不能替代各國自己的貨幣，因為沒有一個國家可以允許其他貨幣在自己國內使用，」董瑞斌提醒，若美元成為全球穩定幣的唯一標準，其他國家將失去貨幣主權，導致國家經濟政策完全受制於美國。因此董瑞斌認同歐洲央行推行穩定幣的方式，就是抱持鼓勵態度，但同時考慮到使用者的安全，還有金融穩定、貨幣主權等問題，再充分考量這三個面向後，就可以樂觀其成。 台灣的戰略選擇 面對這樣的國際趨勢，台灣如何自處？董瑞斌指出，穩定幣在美國已經相當普遍，許多企業可能開始考慮使用穩定幣支付款項，對於台灣的業者而言，如果自己的客戶開始以美元穩定幣支付，這可以被視為一種新型態的美元收款方式。 然而在美國積極推動創新、歐洲審慎兼顧安全與穩定的同時，台灣更不能忽視「貨幣主權」的重要性，唯有先守住金融與政策工具的自主性，才有餘裕運用貨幣與財政手段，在全球金融浪潮中保持穩健與彈性。

叡揚資訊四年堅持推動「安全達人養成計劃」，培育台灣資安人才生態

根據世界經濟論壇發布的《2025 年全球網路安全展望》 報告指出，全球只有約 14% 的企業組織擁有可以達成資安目標的專業人才，更由於多數工作者缺乏資安關鍵技能，因此有三分之二的組織容易受到網路攻擊與駭客入侵。 為提升業界 IT 人才與學界對資安的重視，並強化資安意識及技能，深耕台灣資訊服務業超過三十年的叡揚資訊，從 2022 年開始舉辦「安全達人養成計劃」，今年已邁入第四屆，叡揚資訊再度攜手 Secure Code Warrior 線上安全程式培訓平台，期待透過遊戲化的訓練方式與豐富的教材庫，協助台灣企業訓練開發人員具備安全程式開發能力，從源頭避免漏洞產生。「安全達人養成計劃」自推出以來，同時面向企業與學界，致力於普及並提升安全程式設計能力，也期待透過 Secure Code Warrior 平台的持續應用，協助學生在進入職場前，即具備「不會把漏洞寫出來」的能力，成為企業即戰力。 「這場競賽不僅是比拚 AI 應用與解決問題能力的舞台，更是一個重要的提醒，就是在追求自動化與效率的同時，資訊安全必須被一併思考，成為每個數位解方不可分割的一環，」先行智庫創辦人暨執行長蘇書平在第四屆安全達人養成計劃暨資安戰士挑戰賽開幕致詞時強調，越來越多企業積極導入 AI 工具並打造自動化流程，卻同時暴露許多潛在資安風險，像是帳號存取、資料權限與流程中風險點的識別。另一方面，從長期協助企業導入安全檢測工具的豐富實戰經驗出發，叡揚資訊也觀察到，雖然工具能快速找出潛在的安全漏洞，但開發人員卻可能不小心重複寫出相同漏洞，導致工作者必須耗費高昂的時間成本修補，成為企業頭痛的問題。 透過 Secure Code Warrior 平台訓練企業與學校的「資安戰士」 在今年活動中，分為兩大環節，分別是為期一個多月免費使用 Secure Code Warrior 平台進行資安學習與參與資安戰士挑戰賽。學員們無論來自企業組或學生組，都分享了實質收穫與啟發。 目前任職於資安檢測相關部門的陳昭全分享，參與今年安全達人養成計劃後最明顯的收穫是顯著提升 Code Review 能力，像是 Secure Code Warrior 平台會透過清晰明瞭的短片、弱點基本知識、範例程式碼講解以及額外補充連結，並配合「挑出問題程式碼」或「找出適當解決方案」等實際練習題組，讓 Code Review 能力可以顯著提升。此外，談到競賽形式，陳昭全分析今年的線上競賽提供充足時間解題，讓參賽者能深入理解題目與問題本質，達到深度學習與思考的效益。 在學生組方面，就讀新北高工資訊科的陳祈豫，在父母的鼓勵與支持下參與今年的資安戰士挑戰賽，過程中特別對 Secure Code Warrior 平台的互動式設計留下深刻印象。陳祈豫分享，平台不僅要求找出漏洞，更會並列顯示有弱點的程式碼與修正後的安全寫法，讓參賽者能親手修補。這種「從發現到修補」的完整流程，也呼應學校資訊科重視的「動手解決問題」精神，讓他收穫良多。「我們都知道 AI 很強大，能快速比對已知的漏洞資料庫，但這次競賽讓我意識到，AI 的知識有其邊界，因為 AI 無法解決從未被發現過的零時差漏洞，」陳祈豫也強調，這次競賽的最大啟發，是對「人」在資安領域價值的深刻體悟，因為仍有許多資安挑戰仍必須仰賴專業資安人員，才能化解網路世界未知的風險。 持續耕耘不間斷，盼更多主管機關共襄盛舉 […]

【數發部長新上任】林宜敬宣示 3 大施政重點，AI 政策、資安韌性、打詐說法一次看

數位發展部新任部長林宜敬今（3 日）舉辦媒體交流會，他指出未來施政如同先前宣示，將在前任部長黃彥男打下的基礎上，繼續以三大面向推行：推動 AI 產業、強化資安韌性，以及打詐，同時也會加強建設數位政府。 5 大面向推 AI 發展，鼓勵產業做「產品」而非「專案」 在推動 AI 產業方面，林宜敬進一步解釋，將透過五大政策工具：算力、資料、人才、行銷、資金，建構健康的軟體生態系。由於延續前代政策，當被媒體問及這是否「黃規林隨」？林宜敬表示，這五大政策工具規劃正是他擔任次長期間，前部長交辦給他的任務，「可以說是我規劃的，也可以說是黃部長規劃的，」他強調，最重要的是加強執行和落實。 以算力來說，數發部將提供免費的 GPU 算力給台灣 AI 新創驗證想法，走出創業第一哩路；資料方面則會修改法令，將不涉及機敏、個資的政府資料釋放出來，同時籌設台灣主權 AI 訓練語料庫，讓台灣 AI 新創有足夠訓練資料，並確保訓練出來的 AI 具備台灣觀點。 在人才方面，林宜敬表示，數發部將訂定台灣 AI 產業人才認定指引，讓人才的需求、訓練以及認證單位有共同遵循架構，除了滿足產業對人才需求，也讓 AI 人才訓練本身成為生機蓬勃的產業。 在行銷方面，數發部將依照醫療、照護、製造等產業類別，分別舉辦各式 AI 產業媒合會，讓 AI 新創迅速找到大量且穩定的訂單。在資金方面，林宜敬表示數發部已向國發會匡列新台幣 100 億的資金，投資有產品、有行銷能力的 AI 公司，協助迅速打入國際市場。 林宜敬表示，他上任後想加強的事，就是讓台灣軟體產業盡量做「Product（產品）」，而不是「Project（專案）」，前者針對不特定的客戶設計產品，後者明確而特定地服務某一客戶並客製化。他強調，軟體的特性是開發成本高、複製成本低，要成為健康、能規模化走出世界的軟體公司關鍵就是做產品。林宜敬也進一步談到，這些產品又可以組合成一個個模組提供客戶，是許多世界上成功大型企業的做法。 至於行政院剛通過的《人工智慧基本法》，《TechOrange》提問未設專責機構，如何促成各部會訂定作用法？林宜敬表示，行政院的態度是認為 AI 實在是太重要，不只跟國科會或數發部有關，不設立主管機關並非認為此事不重要，而是「希望各部會能動起來」；另一方面，負責的機關就是行政院本身，而行政院所屬的各部會都要推動 AI，繼續做 AI 風險監管。 強化資安韌性、打詐三管齊下、數位政府願景全揭露 針對第二個施政方向：加強資安韌性。林宜敬強調希望結合民間資安產業的力量，共同守護台灣政府部門、關鍵基礎設施，以及產業供應鏈的資安與韌性。他表示，數發部希望民間資安與衛星等產業在守護台灣的同時，也能獲得豐厚的利潤，進入正向循環。 打詐做為第三個施政重點，林宜敬表示會持續加強相關工作，從法律、科技以及商業面三管齊下，迅速反應、阻絕詐騙集團。法律面已通過打詐專法、實施廣告實名制；技術面已設立通報查詢網，以及物流隱碼、DNS RPZ 機制、政府簡訊短碼；商業面則點名將持續尋求 Google、Meta、LINE 合作，因為這些社群巨擘能在不涉及隱私和妨害秘密通訊自由的前提下，看到更多行騙的過程，並透過自動化工具預防詐騙發生，事後也能協助警方將犯罪集團繩之以法。 在加強數位政府方面，林宜敬表示會持續推動數位憑證皮夾建設，「因為我們相信數位憑證皮夾是未來數位世界的基礎設施，」其選擇性揭露功能可更好地保護民眾隱私、改善台灣數位經濟效率。 林宜敬最後指出，從全球科技產業的發展歷史來看，軟體產業的創新與突破通常來自民間產業的自由競爭，數發部最大的職責就是創造適合台灣 AI、資訊服務產業成長茁壯的產業環境，讓產業在幫助社會解決問題的同時，能獲得豐厚的利潤，又不會帶給社會新的問題。 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝。

【反壟斷裁定出爐】Google 不拆分 Chrome 卻被迫分享數據，AI 對手成意外贏家？

美國哥倫比亞特區地方法院法官 Amit Mehta 在 9 月 2 日裁定，針對 Google 在線上搜尋領域的非法壟斷，Google 無需出售 Chrome 瀏覽器。Amit Mehta 認為，強制讓 Google 與  Chrome 分拆是「極其混亂且高風險」的舉動，因為 Chrome 並非獨立運營的業務，且完全依賴 Google 的基礎設施，因此若讓 Google 出售 Chrome，可能導致「產品嚴重退化」並「損害消費者福利」。 裁定公布後，市場反應相當正向：Google 母公司 Alphabet 股價跳漲 8%，同時 Apple 股價也上漲超過 3%，因為 Google 將繼續向 Apple 支付每年約 200 億美元的巨額款項，以確保成為 iPhone 的預設搜尋引擎。 Google 面臨的新限制 儘管保住 Chrome，但 Google 被命令必須與競爭對手共享部分有價值的搜尋數據。多年來，Google 從搜尋中收集大量數據，數據總和高達所有競爭對手總和的九倍，未來若共享部分數據，也將幫助競爭對手「識別和抓取更多有價值的網頁」，進而更有效地提供搜尋結果。不過專家也提醒，未來若要管理共享數據，將涉及複雜的隱私問題。 此外，Google 被禁止簽訂任何可能切斷競爭對手搜尋或 AI 助理產品分銷渠道的排他性協議，且必須成立一個由五人組成的反壟斷技術委員會，負責監督 Google 遵守裁決結果，並在確保數據共享的同時保護用戶隱私。 […]

是什麼讓人拒絕 1 億美元工作機會？AI 人才戰揭 4 大留才關鍵

矽谷的 AI 人才爭奪戰戰況激烈，也讓企業在留才與攬才策略上有更多省思。《紐約時報》報導，一位年僅 24 歲的 AI 研究員 Deitke，從 Meta 拿下為期 4 年、價值約 2.5 億美元的合約；另一方面，《Fortune》則指出，Thinking Machines Lab 的年輕 AI 研究員 Tulloch，最近拒絕了 Meta 的高薪挖角邀請——這份合約包含 1 億美元簽約金與同等級的年度薪酬。 這些消息掀起科技圈熱議，也突顯了一個現實：在 AI 人才戰中，金錢固然是利器，但並非唯一關鍵。許多頂尖研究員寧願放棄天文數字的報酬，也選擇留在原本團隊。 為什麼 AI 人才價值如此高？ AI 專業人才被高度追捧，來自於其稀缺性。多倫多大學羅特曼管理學院創業學教授 Ajay Agrawal 告訴《Fortune》，這場競爭像是重演 Google 在搜尋引擎時代的故事：誰能建立「贏者通吃」的 AI 基礎模型，就能主導市場，因此企業不惜投入鉅資搶人。 而且，AI 模型的改進需要大量使用者回饋，形成強化循環，這讓「一流團隊」的重要性更甚以往。也因此，當 Meta、Google、Microsoft、OpenAI 等公司紛紛開出天價合約時，市場氛圍就像一場沒有薪資上限的 NBA 選秀。 不是人人都被錢打動 然而，拒絕鉅額合約的例子並不少見。史丹佛大學數位經濟實驗室研究員 Agrawal 指出，不少年輕研究員選擇留在新創團隊，因為他們擁有股權，期待未來潛在報酬比既有大企業更高；也有人堅信自己正處於改變文明的歷史時刻，使命感比金錢更重要。Anthropic 在回應《Fortune》時就強調，公司能吸引人才，正是因為「安全與造福社會」的研究使命，而非單純的薪酬。 同時，企業文化與領導風格也被證明是強大黏著劑。Mira Murati 在離開 OpenAI 成立 […]

【戴季全專欄】推動 AI 基本法的同時，台灣更需要一個整合全國的 AI 治理中樞

讓我們為台灣的 AI 治理，挪出一點思考空間。 從一個大家都很關心的問題說起：打擊犯罪到底是哪一個部會的事？在過去科技還沒有深入衝擊社會的時候，內政部警政署有明確的職責、能夠清楚行使公權力並有效打擊犯罪。但為什麼現在，這個「打詐」任務看起來像數發部的責任？ 事實上，詐騙是犯罪行為，內政部與法務部當然不能置身事外。然而，當防詐工作變得複雜，它同時會牽涉到數發部、金管會與 NCC 等單位。這說明即便有明確的「主管機關」（如法務部負責犯罪預防），許多新興議題仍需要多個「目的事業主管機關」共同協作。這種多頭馬車的困境，也同樣出現在 AI 人才培育、產業應用等各個領域。例如，AI 教育雖為教育部的責任，但教育部可能不夠理解 AI 技術，所以需要數發部、國科會等單位協助；勞動部則必須了解產業需求與 AI 對工作的衝擊，才能超前部署進行人力資本規劃。 看起來，每一件與 AI 有關的事，都和數發部有關係。但數位發展部真正適合的樣子，應該不是一個萬能部會，而是扮演跨部會協調引導的角色——更接近「數位發展委員會」。 只修訂 AI 基本法就夠了嗎？ AI 基本法的本意，是要提供一個治理 AI 的法制框架，但台灣目前的狀況，有時會將「立法」當作唯一的「解方」。事實上，若缺乏制度基礎與治理架構的法律，就像跑車有方向盤卻沒有傳動軸，恐淪為紙上談兵，哪裡都到不了。 回顧歐盟、日本、韓國等國際經驗，可以發現一個共同點：成功的 AI 法律推行，都仰賴強大的專責機構與跨部會治理機制。例如，歐盟 AI 法案（AI Act）並非單靠一個部會完成，而是由歐盟委員會（European Commission）進行跨部會協調，並由歐洲 AI 辦公室（ AI Office ）作為主管機關，確保各成員國政策的落實。 同樣地，韓國在推動《 AI 國家戰略》之前，先由總統直屬的「國家人工智慧委員會」整合教育、產業、國防與金融等各方資源。立法與政策是配合制度推動的結果，而非制度的起點。日本的 AI 政策則最早由「內閣府」領導，而非分散在產業省或其他部會。內閣府負責制定《 AI 戰略》，再由各部會分工落實，確保法規與政策方向的統一。 這些國際案例共同顯示，成功的 AI 治理模式皆是治理機制與立法雙軌並行。即便 AI 基本法草案已通過，台灣若缺乏與其相應的治理機制，可能會落地緩慢。AI 涉及國安、經濟、教育、司法、醫療、文化、甚至主權等全方位領域，不太可能由單一部會全面掌握。 我們有哪些有效的制度設計可能？ 此刻，即便立法程序已經啟動，我們仍然可以著手建立配套運作機制。國發會可以協助研擬國家層級的 AI 發展大方向計畫，當政策涉及跨部會合作與協調時，行政院政務委員當然也能發揮功能，協助行政院長整合協調。 但更根本的解決之道，可能是借鏡國際的經驗，先行建立一個能整合全局、明確的 AI […]

【人臉驗證亂象】英國「違規網站」流量翻倍、澳洲 AI 漏洞百出，網路守門員為何失靈？

為保護未成年人遠離網路不當內容的影響，全球多國積極推動年齡驗證機制，例如英國《線上安全法》（Online Safety Bill）便明確要求網站驗證使用者年齡，以防止兒童接觸成人內容；與此同時，澳洲政府也正在考慮透過年齡估算軟體來落實年齡驗證，希望網路世界能對青少年更加友善安全。然而這些被寄予厚望的「網路守門員」，在實際運作中，卻頻頻遭遇意想不到的困境，甚至導致負面後果。 英國意想不到的後果：合規者受罰，違規者卻得利 根據英國《線上安全法》的規範，成人網站必須透過人臉掃描或拍攝駕照等方式驗證使用者年齡，目的是希望建立一個更安全的網路環境，但執行結果卻出人意料。 《華盛頓郵報》指出，在檢視英國前 90 大成人網站的訪客數據後，發現一個令人擔憂的現象，就是有 14 個尚未執行年齡檢查的網站流量出現「戲劇性增加」，其中一個網站的年流量甚至翻倍。與此形成鮮明對比的是，許多遵守法規的網站流量受損，導致部分合規網站不僅公開批評這項法案，甚至還直接提供規避驗證的方式。 多倫多大學公民實驗室的研究員 John Scott-Railton 指出，這是一個「意想不到後果的典型案例」，不僅無法達到保護兒童的目的，反而扭曲市場、讓違規者獲利。 澳洲困境：AI 人臉辨識技術的先天不足 近期由澳洲政府委託撰寫的一份報告指出，「自拍式年齡估算軟體」普遍被認為是準確、快速且尊重隱私的潛在解決方案，可以作為青少年進入成人網站前的驗證方式。然而，該報告同時也指出，這類技術在某些情況下存在不準確性，例如對於 19 歲以上族群辨識的準確性很高，但對於年齡在 16 歲左右的使用者，則處於不確定性較高的「灰色地帶」。 更令人擔心的是，雖然這套系統在大部分使用者身上表現還不錯，但報告發現，在老年人、非高加索族群和女性身上，準確度會明顯下降，尤其是年齡剛好接近政策規定的臨界點時更容易出錯，顯示出 AI 演算法在不同群體之間仍存在偏見。 「網路守門員」為什麼會失靈？ 從澳洲的案例可以見到，AI 演算法在處理不同人種、性別和特定年齡層的數據時，容易產生固有的準確性差異和偏見，這將導致部分群體可能被不公平地對待或誤判，影響驗證的公正性。 英國的經驗則指出，過於嚴格且不全面的法規設計，反而可能將流量和用戶驅向監管更鬆散、更不安全的平台，形成不健康的市場扭曲。 澳洲的驗證報告雖強調「尊重隱私」，但仍要求用戶提供人臉掃描或身份證明等敏感資訊，因此不可避免地引發隱私疑慮。此外，嚴格的驗證流程，往往會犧牲用戶的便利性，導致用戶體驗下降，進而增加尋找規避方法的驅動力。 網路年齡驗證的未來 要求網路年齡驗證的初衷雖然積極正面，但從英國流量逆轉和澳洲 AI 人臉辨識技術漏洞的案例來看，目前的實施方式在技術能力和政策執行層面，都存在顯著缺陷。 政府在制定政策時，應充分考量技術的實際限制、用戶行為模式以及可能產生的後果，並結合多重驗證機制、加強用戶教育、鼓勵家長監護等多元策略，而非單一、強制的技術驗證，才能實現更全面有效的網路安全防護。唯有如此，網路守門員才能真正發揮應有的作用，為未成年者提供一個真正安全的網路環境。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Reuters》、《The Washington Post》，圖片來源：AI 工具生成。

為何製造、金融「非核心」業務變它的好生意？IBM 揭台灣電子業全球布局挑戰

IBM 原本低調經營的業務流程委外服務（Business Process Outsourcing, BPO），最近變身自家新亮點，背後反映了台灣製造業供應鏈的趨勢和變化。 IBM 今（2 日）舉辦媒體交流會，台灣 IBM 諮詢總經理林翰指出，IBM 在全球提供業務流程委外服務，類別涵蓋供應鏈與採購、銷售與客戶服務、財務與人力資源、及特定行業流程如金融業洗錢防制與金融犯罪作業流程，這些業務原本只是低調經營，但隨著客戶詢問度增加，吸引了他們的目光。 4 大全球布局挑戰，台灣電子製造業如何接招？ 在美國推動本土製造、關稅衝擊下，台灣 IBM 諮詢副總經理吳雪瑩分析，台灣電子製造業面臨的全球布局挑戰，首先是成本壓力。因為歐美等高薪資結構地區的營運環境，與過去台灣製造業布局的台灣、中國、東南亞截然不同，所有支出都遠高於過往，這使台灣企業長期依賴的成本優勢難以延續，必須透過自動化、委外或更高價值的產品定位來尋求平衡。 第二，隨著供應鏈移往歐美，台灣企業也面臨供應鏈協調困難。吳雪瑩指出，新市場供應鏈生態體系不夠成熟，帶來高昂的跨境運輸成本、冗長的交貨週期，以及伴隨地緣政治而來的不確定性。 第三，台灣電子製造業以往管理的成功模式無法套用與複製，加上跨時區溝通和語言文化差異拖長決策時間，也造成營運與管理瓶頸。 第四，新市場在地人才短缺，即便成功招募，歐美社會強調權益保障與工作生活平衡，員工流動率居高不下，甚至引發勞資糾紛與法律訴訟。吳雪瑩指出，這使得企業不得不依賴外派人員或跨國聘雇，但簽證、移民與薪資成本，也進一步加劇人事負擔。 「台灣製造業最厲害的就是成本控制，」吳雪瑩表示，這些企業開始思考如何把後勤，也就是非核心流程外包出去，讓這些流程從支援角色，轉變為企業戰略推手，迎來非核心業務的轉型。 金融機構跟著製造業一起走向全球 林翰補充，最多企業外包的流程就是財務，因為這類系統往往在科技方面的投資少、勞力密集，再來就是相對容易自動化。談及外包流程是否造成企業裁員，林翰表示目前未聽聞客戶有相關情形，並補充這反而讓企業內部人員有時間做更具價值的工作任務，將資源集中在核心事務。 林翰也指出，當台灣電子製造供應鏈開始變動，金融業也跟著遷徙，但是為了遵循當地法規，每個分行都需要投入大量人力，未來也將面對穩定幣以及數位資產議題，龐大的衍生成本隨之而來。他在會中提及金融業者將反洗錢 AML 作業委外的案例，指出 IBM 將日本瑞穗銀行的全球反洗錢流程集中化到印度，將相關成本節省 30% 到 40% 以上。 林翰表示，按照行業與委外服務類別不同，平均來說採用業務流程委外服務可增加企業 30%以上的生產力，節省作業成本約 35% 至 50%。 促使台灣供應鏈將非核心流程委外的趨勢，不只是美國推動本土製造，還包含為了尋求新的成長動能，開始併購歐洲工廠。林翰表示，目前詢問流程委外的企業集中在高科技製造業，多是鎖定歐美市場，同時也收到金融機構的詢問。 立即報名 9/17 【AI 智慧大工廠】新竹場，解鎖以數位孿生實現生產效益大爆發的關鍵策略 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝

優必選獲 Infini Capital 10 億美元資助，揭開中國機器人出海「中東」的新戰場

中國機器人製造商優必選科技（UBTECH Robotics）近日獲得來自香港與阿布達比的投資機構 Infini Capital 最高 10 億美元戰略融資授信額度，引發產業與資本市場關注。 Infini Capital 將以多元化金融工具向優必選提供資金，包含股權分配、可轉換公司債等。作為協議的一部分，Infini Capital 也計畫把在優必選的持股提升至約 5%，並強調這不僅是短期資金援助，更是長期合作的決心。 這筆鉅額資金首先將用於提升生產力與研發。根據《南華早報》報導，雙方計畫在中東地區成立合資企業，興建一座「超級工廠」以及研發中心，目的是建立從研發、零組件供應到量產的一條龍供應鏈。Infini Capital 也表示，將利用自身在 AI 與機器人供應鏈的投資經驗及資源，協助優必選開發「更強大且更具成本效益的人形機器人」，進一步提高量產可行性與產品競爭力。 這筆交易其實發生在一個更大的產業脈絡中：近年中國民間持續加碼投資 AI 與機器人領域，嘗試把技術轉化為商用。對於投資方 Infini Capital 而言，在香港與阿布達比的布局，反映出希望扮演「連接大中華與中東市場」資本樞紐的決心。 中國機器人產業的驚人動能 中國近年透過大規模自動化，不僅改變工廠面貌，也在出口市場上重塑競爭力。根據《金融時報》觀察，中國正透過大規模自動化把製造實力轉化為出口動能，像是中國工廠每年約新增部署 28 萬台工業機器人，約占全球新增數量的一半，使得機器人密度已經超越德國並快速接近韓國的水準。 另一方面，憑藉價格僅為日本競品 60% 的競爭優勢，中國機器人製造商得以在本土市場迅速取代進口設備，並把成本優勢轉化為對外競爭力。《金融時報》也指出，有工廠在引入焊接機器人後，將焊工成本壓低近一半，生產效率明顯提高。總體而言，中國正透過大量部署機器人、降低人力成本、保持價格競爭力、擴大出口份額的循環，逐步把曾以低價勞動取勝的製造業，改造成以自動化和本土供應鏈為基礎的出口型產業體系。 優必選的現狀與展望 優必選長期以來被視為中國領先的機器人製造商之一，其工業機器人與協作型機器人已實際部署在製造業場域，客戶包括比亞迪、東風、吉利、北汽等大型車廠。 展望未來，如果能順利將 Infini Capital 的資金、技術支援與中東合資工廠整合為可運行的生產與銷售體系，優必選在「人形機器人從展示走向量產」的路上將具有一定優勢。 總體而言，Infini Capital 提供的十億美元資金不僅是優必選發展的重要里程碑，也凸顯中國在全球自動化與出口競爭中日益增長的影響力。此一資本與產能佈局，象徵中國機器人製造商正把「以機器人勞動力替代人力」的國內實踐，推向國際市場，以維持全球製造競爭力，並在下一代機器人技術領域爭取先機。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《SCMP》、《AI INSIDER》、《Financial Times》，圖片來源：UBTECH Robotics。

NVIDIA 不是唯一選擇？傳 G42 正與 8 大科技巨頭談判運算能力

據《Semafor》引述知情人士報導，阿拉伯聯合大公國（UAE）政府支持的 AI 新創 G42 正在與美國科技巨頭談判，希望進駐「阿聯–美國 AI 園區」成為租戶，同時，G42 也計劃將晶片供應來源多元化，正在尋求 NVIDIA 以外的晶片製造商。 不只 NVIDIA，多元雲端、晶片供應商洽談中 消息人士透露，參與談判的包括 AWS、Google、Meta、微軟與伊隆‧馬斯克旗下的 xAI，其中又以 Google 在運算能力談判中進展最快，但尚未達成任何協議。 除了美國雲端巨頭，G42 也在洽談多家晶片製造商，包含 AMD、G42 持有股份的 Cerebras Systems 以及 Qualcomm，希望為該園區部分運算力提供支援。 這座 5 GW 規模的阿聯–美國 AI 園區在 5 月美國總統川普訪問阿布達比期間首次對外宣布，計畫成為美國以外最大 AI 基礎設施。園區將專供美國雲端巨頭與獲准的服務商使用，並由美阿兩國合作制定資源分配與監管。 園區第一階段工程已經敲定：由 OpenAI、阿布達比 MGX、日本軟銀與 Oracle 合作，在當地建設 Stargate（星際之門）資料中心──該設施規模 1 GW，將採用 NVIDIA 最新的 Grace Blackwell GB300 系統，預計 2026 年啟用，僅占 AI 園區整體計畫的 20%。 對手沙烏地阿拉伯也在加速布局 […]

為 AI 內容建立「數位身分」！中國「AI 標註令」新規正式生效，社群平台全面迎戰

為應對 AIGC（AI 生成內容）可能引發的挑戰，中國政府推出「AI 標註令」新法規，並在 2025 年 9 月 1 日正式生效，目的是為 AI 生成的內容建立明確「數位身份」，確保使用者在接觸 AI 生成資訊時擁有充分的知情權。 這項新規定明確要求，所有透過 AI 生成的內容，不論是文字、圖像、音訊、影片，乃至於虛擬場景及其他形式的內容，不論是明確讓使用者一眼就能辨識出內容是由 AI 生成，或是利用數位浮水印嵌入內容中，都必須在社群平台上標註，且不得刪除或修改，以防止內容在轉發或二次編輯時被「洗白」。 「AI 標註令」的主要內容 「AI 標註令」要求社群平台在內容發布前必須進行審查，需要識別 AIGC 標記，對於那些無法識別或疑似為 AIGC 的內容，平台應該添加風險提示。 至於用戶端，「AI 標註令」會在用戶發布內容時，要求用戶主動聲明內容是否為 AI 生成內容。另外，微信更要求用戶發布由 AI 生成的內容時，還需指明新聞、娛樂、個人意見等內容類別。 推動「AI 標註令」的關鍵原因與挑戰 中國力推「AI 標註令」並非偶然，而是對 AI 技術「雙面刃」特性的回應，以及對潛在社會風險的警惕。例如「AI 標註令」的核心目的之一，便是要遏制虛假資訊的傳播，並打擊日益猖獗的網路詐騙、輿論操縱等惡意行為，也期待能藉此解決由 AI 內容引發的著作權侵權問題。 今年 4 月，中國已展開為期三個月的專項整治行動，重點針對 AI 換臉、AI 語音模仿及未標註的生成內容。根據中央網絡安全和信息化委員會（CAC）的數據，截至 6 月，中國已移除逾 96 萬條非法或有害資訊，並對約 3,700 個帳號進行處置，顯示出監管力度日益加強。目前生成式 AI […]

一年減少 210 萬元電費！台達與翔盟科技工程助台灣油品龍頭公司導入永磁同步磁阻馬達，推動水泵系統節能改善

面對節節高升的電價壓力、即將開徵的碳費制度，以及 IE4／IE5 馬達能效標準的法規推進，節能已成為企業優化營運成本、提升競爭力的關鍵策略。目前，多數企業採取分階段進行的節能策略，第一步通常是優先汰換冰水主機等高耗電設備，待主機系統升級完成後，接著再優化泵浦與馬達等周邊系統，逐步放大整體節能效益。翔盟科技工程總經理謝式鴻強調，「企業須顧及資源分配與營運穩定性，因此節能動作早期多聚焦於主機更新，當主機效率提升後，下一階段即可延伸至泵浦與馬達，強化節能效益。台灣油品龍頭公司總部大樓就是其中典範，導入台達水泵節能系統，結合高效能的台達永磁同步磁阻馬達 MSI 系列，搭配 C2000 Plus 變頻器，達成一年省下 210 萬電費的優異節能成績。 系統診斷揭露三大痛點，翔盟提出整合解方 台灣油品龍頭公司的總部大樓彙整全台加油站資訊，作為營運中樞，自 2019 年起就啟動節能工程。該公司前期聚焦於主機汰換，2025 年開始將水泵與馬達納入整體規劃，朝向節能與永續轉型穩步邁進，為確保新一階段節能改造可以真正發揮系統效益，便委託翔盟團隊進行完整診斷與盤點，深入檢視原有架構與設備配置，「結果揭示三大關鍵問題，首先公司仍使用 IE2 感應馬達，除了能效不佳，也與現行法規要求脫節；其次是容量配置超出實際需求，原泵浦總馬力高達 1,020 匹，但實際僅需 230 匹，存在近八成浪費；第三是缺乏變頻控制，無法根據負載自動調節運轉頻率，」謝式鴻說明。 針對上述問題，翔盟提出整合式節能方案，重新調整系統整體運轉邏輯與設備配置。「換設備不等於節能，系統思維才是關鍵，」謝式鴻指出，翔盟設計「負載重構＋永磁馬達＋變頻控制」三位一體的解決方案，從整體用能效率出發，重視感應馬達與變頻器的匹配關係，力求在節能效益與投資回收率之間取得最佳平衡。同時，為因應這座 24 小時不中斷營運建築的高穩定性需求，翔盟採用「夜間分段無縫施工」策略，以多組工班輪替搭配特殊施工工法，確保在不影響正常營運的情況下能夠如期完成工程，展現 30 年累積的工程經驗與整合能力。 台達 MSI 馬達與 C2000 Plus 變頻器打造技術優勢 在設備選型上，翔盟建議客戶升級為台達永磁同步磁阻馬達 MSI 系列，搭配 C2000 Plus 高性能向量控制變頻器，完整汰換原有 IE2 感應馬達與非變頻控制系統。謝式鴻進一步表示，台達節能解決方案具備五大關鍵優勢，首先是高能效表現，MSI 系列馬達可達 IE4 至 IE5 等級能效，且永磁馬達在中低負載下效率表現尤佳，特別適合台灣四季變化明顯的空調系統需求；其次是一站式整合設計，台達自行研發的 C2000 Plus 變頻器與 MSI 馬達匹配度極高，內建專用參數設定，可快速完成一鍵設定，避免不同品牌馬達與變頻器發生相容性風險。 台達驅動方案事業部馬達產品經理曾祥龍也分享，相較於傳統需手動調校 V／F 曲線的複雜程序，台達整合方案針對 MSI 馬達專屬的 […]

【冷鏈 AI 化】需求預測準確率提升 10 %！聯合利華怎麼讓冰淇淋在對的時間到貨？

在全球供應鏈中，冷鏈（cold chain）是最關鍵卻也最脆弱的一環。無論是冷凍食品、新鮮蔬果，還是對溫度極度敏感的藥品，只要在運輸或倉儲過程中稍有溫度偏差，整批貨物就可能報廢。這也讓冷鏈業者格外重視效率與精準度。如今，AI 與電腦視覺技術正加速滲透冷鏈，讓這一傳統產業邁向更智慧、更自動化的未來。 冷鏈不只是冰庫，還能用 AI「智慧分倉」 在全球最大的冷鏈倉儲商之一 Lineage Logistics 倉庫裡，當一批冷凍或冷藏貨物進入自動化倉庫，電腦視覺系統會即時掃描棧板，辨識客戶資訊、產品類別與品項。接著，AI 演算法結合歷史數據，預測貨物在倉儲中的停留時間，並自動為其分配最佳存放位置。這種自動化決策能有效縮短堆高機的行駛路徑，減少人力在零下環境中的停留時間，既保障效率，也降低成本。 AI 技術應用在冷鏈上，尤其適合複雜的貨物流通。Lineage 的資訊長拓泰（Sudarsan Thattai）舉例，整隻火雞通常只會在感恩節前大量出貨，而切片火雞肉則是全年需求旺盛，AI 透過分析歷史貨物流通的數據，可以建議堆高機工作人員，將整隻火雞安排在高處或倉庫後方，將常態需求的火雞肉放在前方，方便快速出貨。這種「智慧分倉」方式，直接減少了倉儲操作中不必要的時間與能源浪費。 聯合利華用 AI 提前算好「最後一哩路」配送需求 不只倉儲，消費品牌也在冷鏈 AI 化上走得很前面。快消品巨頭聯合利華（Unilever）旗下擁有 Magnum、Ben & Jerry’s 等知名冰淇淋品牌，冷鏈業務橫跨 60 個國家、35 條生產線，以及 300 萬台冰櫃。這樣龐大的網絡，對需求預測的準確度要求極高。 聯合利華的供應鏈團隊開始將氣象數據與 AI 預測模型結合，分析各地區消費者的購買行為。當氣象模型顯示某區即將迎來熱浪，系統就能提前推算冰淇淋需求量，並建議最佳的庫存配置與配送策略。實驗結果顯示，在瑞典，AI 讓需求預測的準確率提升 10%；在美國，更帶動 12% 的冰淇淋銷售成長。 這不僅改善了庫存管理，也幫助物流規劃。聯合利華可依據 AI 建議，決定需要多少卡車、如何規劃運輸路線，從而避免庫存積壓或缺貨，達到供應鏈的「動態最優化」。 數據共享「黑洞」，冷鏈 AI 化的最大挑戰 展望未來，冷鏈業者正在探索更先進的 AI 技術。冷鏈供應商 Americold 正投入數位分身（digital twin） 的開發，透過倉庫的虛擬複本進行模擬與規劃，提升決策的前瞻性與精確度。同時，業界也在嘗試導入 AI 機器人，讓它們在嚴寒環境中自動揀貨，減少人類暴露於極端溫度的時間。 在溫度監測上，AI 應用也正逐步深化。過去系統僅能記錄溫度數據，如今已能在異常發生時即時發出警報，甚至有望透過大型語言模型（LLM）分析過往的溫度異常案例，降低部署成本並加快反應速度。 冷鏈正逐步邁向更智慧、更高效、更自主的供應鏈生態。然而，拓泰向《商業內幕》坦言，目前產業中最大痛點是數據共享不足。雖然大型物流商與零售商擁有完善的數據系統，但獨立車隊或中小型農戶仍然依賴紙本單據與人工紀錄。例如，一些果農仍以手寫清單管理收成，內容僅有品種與數量，幾乎無法與 […]

【歐盟 MiCA 教父來台】專訪 Peter Kerstens：台灣金融監管的未來，可以從布魯塞爾效應找到答案

在金融世界不斷被科技浪潮與法規變革重塑的時刻，金融科技也正以前所未有的速度進化發展。在 9 月 1 日至 2 日兩天，歐盟委員會技術創新與網路安全政策顧問、被譽為「MiCA 教父」的 Peter Kerstens 首次來台出席 FinTechOn 2025 與 AFA 高峰會，《TechOrange 科技報橘》也特別專訪 Peter Kerstens，邀請他分享對台灣金融監管與金融科技發展的深刻洞察。 「如果要預測台灣的監管法規樣貌，MiCA 是一個很好的靈感來源」 作為歐盟制定《加密資產市場監管法案》（MiCA）的重要推手之一，Kerstens 指出，MiCA 是為歐盟 27 個成員國設計的法案，目的是支持創新、維護市場穩定、保護投資人並確保加密市場健全。 「我常開玩笑說，美國負責創新，亞洲負責改進，歐洲則負責監管，因為歐洲最擅長制定規範，」Kerstens 進一步說明，這種被世界其他地區效仿的「布魯塞爾效應」，也正在金融科技領域體現，例如美國近期通過的《天才法案》（Genius Act）在穩定幣方面的規範就與 MiCA 非常相似。 對台灣而言，Kerstens 觀察，台灣及其他亞洲國家目前在加密資產方面的辯論，與歐盟幾年前的經歷非常相似，「因此如果要預測台灣最終的監管法規樣貌，MiCA 可能是一個很好的靈感來源，因為台灣也會走向相同的方向。」 在 AI 與國際合規壓力下，台灣金融產業的應對策略 針對正在面臨 AI 導入和國際合規挑戰的台灣金融業，Kerstens 強調，科技既強大且無所不在，這意味著大家都無法忽視它，無論是否喜歡科技與 AI ，它們都會持續發展，社會只能擁抱趨勢並做好準備。 「在我看來，各個國家首先需要決定的是想往哪個方向走，就是想要促進並擁抱科技，還是想要將自己隔絕在科技之外？」Kerstens 指出，一旦國家決定要往哪裡前進，制定達成目標的規則就會容易許多，「我經常看到許多國家沒有先定義好自己要往哪裡走，所以一開始就陷入細節爭論，結果失去方向。」 因此 Kerstens 提醒，台灣應該先確立五年或十年後要達成什麼目標，再進一步思考政策與監管的內容，而不是在還沒有明確方向的情況下就開始爭論監管細節。 要成為金融科技的領導者，必須「金融」與「科技」兼備 在國際金融科技領域，台灣如何強化自己的角色？關於這個問題，Kerstens 有深入洞察。「我的印象是，台灣在科技方面非常強大，發展也非常成熟，但在現代金融市場，特別是國際化環境上，台灣還沒有到達相應的程度，」Kerstens 分析，要實現金融科技，必須「金融」與「科技」兼備，如果只發展科技卻不發展金融，是非常困難的，所以台灣的金融科技公司，必須同時具備穩健的金融服務以及強大的科技，並把兩者結合起來。 此外，在傳統金融中「地點」極為關鍵，例如傳統銀行在某個地點開設分行，就能提供服務。相較之下，進入金融科技，金融服務就不再受地點限制，而是會變成一個「全年無休」的活動，且隨時隨地在任何裝置都能使用服務。「所以要成為金融科技的領導者，不僅要在科技方面表現卓越，也必須在金融方面同樣出色，才能獲得成功。」 台灣與亞洲金融科技市場的未來 「亞洲的金融市場其實非常有力量，」Kerstens […]

打造 AI 融入製造的「問責鏈」！可驗證 AI 的堆疊包含哪些要素？

製造業正面臨雙重危機，一方面遭遇人才短缺問題──光是台灣半導體人才，根據 104 人力銀行與工研院合作《2025 半導體業人才報告書》，2025 年 5 月缺口就達 3.4 萬人；另方面，在導入 AI、自動化填補人力時，又必須確保系統可追溯性，以避免失去市場信任的風險。這時，「可驗證 AI」就變得更加重要。 AI 新創 Answer Labs 商務長 Trond Arne Undheim 在《Forbes》撰文指出，在缺工與監管壓力日益升高的背景下，製造業的核心挑戰不再只是如何讓機器更聰明，而是如何讓 AI 證明自己的決策過程。換言之，AI 在製造領域的未來關鍵字不只是自動化，而是「問責」。 打造問責鏈──人機共責的製造新模式 首先，隨著 AI 演算法應用於品質檢測、預測性維護，企業必須建立可驗證的監督機制。Undheim 舉例，有領先製造商正在推行所謂的「鑑識級 AI 文件化」系統，這些 AI 系統不只能生成建議，還能完整記錄決策流程，例如航空產業利用 AI 協助技師操作時，在每一步留下時間戳記和身分紀錄；電子產業在跨語言培訓員工時，可以強制輸出要比對 IPC-610 等品質標準，確保合規性。 市面上已經有平台能將「機器的操作紀錄」和「AI 的檢查結果」全部自動連結起來，這能讓企業快速發現問題、修正製程，比單純做合規檢查帶來更多競爭力。 另外，當 AI 進入工廠，人類操作員需要更高層次的技能來有效監督演算法決策。有廠商正在測試要求員工口頭確認 AI 指令，形成「人機共責」的問責鏈，這些系統能把合規文件，從繁瑣手續轉變為營運情報。 Undheim 舉例，美國一間醫療器材工廠的新進技術員接受了一套新的 AI 輔助校準系統的訓練，若依照 AI 校準流程操作，後續產品被驗出瑕疵時，查核流程不會先責怪技術員，而是檢視 AI 與人員的審計紀錄，結果進一步發現問題出在上游感測器。這樣的制度既保護員工，也幫助企業鎖定真正的問題。 可驗證 AI 的「五層堆疊」 那麼，完整的「製造業 […]

宏庭科技全台唯一獲 Google Workspace「工作模式轉型」雙認證，助中小企業至千人規模組織轉型智慧辦公

台灣雲端技術領導品牌宏庭科技（Microfusion Technology）近日宣布榮獲全台唯一同時具備雙重 Google Workspace 專業認證的菁英合作夥伴殊榮。包含「工作模式轉型 — 中小企業（Work Transformation – SMB）」與「工作模式轉型 — 企業（Work Transformation – Enterprise）」。此一里程碑不僅彰顯宏庭科技在協助企業導入 Google Workspace 服務上的領導地位，更展現其為各產業企業量身打造高效、安全智慧辦公解決方案的實力。 專業技術力獲 Google Workspace 雙重肯定，從中小型到大型企業皆能完美駕馭 隨著生成式 AI 浪潮襲來，企業辦公模式正邁入嶄新篇章。傳統的協作方式已不足應對快速變動的市場需求，如何透過雲端工具與 AI 應用，突破組織藩籬、提升跨國與跨部門協作效率，並在確保資安的前提下全面優化工作流程，已成為當前企業數位轉型的核心課題。在眾多 Google Workspace 合作夥伴中，宏庭科技身為唯一同時具備 Work Transformation 雙認證的夥伴，不僅擅長 Google Workspace 在中小企業的輕量級部署與應用，更具備處理大型跨國企業在帳號遷移、網域整合、資料同步等複雜技術挑戰的深厚實力。中小企業至千人規模的組織轉型、不同系統間的無縫接軌，宏庭科技皆提供專業且穩定的服務，確保客戶的業務連續性不受影響。 千人案例實證，展現大規模部署與解決複雜問題的技術實力 2025 年 8 月 14 日宏庭科技於「Gen AI at Work Taipei 2025」大會中，分享多個成功案例，具體呈現其在協助大型企業數位轉型上的卓越成就： 宏庭科技持續深耕，成為企業數位轉型最堅實的後盾 宏庭科技副總經理林 音表示：「能夠取得 Google Workspace 工作模式轉型雙認證，是對我們團隊技術實力與服務品質的最大肯定。宏庭科技不僅提供產品，更提供全方位的解決方案，從事前諮詢、技術部署、資料遷移到後續的教育訓練與維護，我們致力於成為企業數位轉型最堅實的後盾。未來，我們將持續深耕雲端技術，協助更多企業擁抱數位辦公新模式，在 AI […]

金管會主委彭金隆為 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會揭幕！國泰投信、鈺創科技與多國代表共商「金融科技」及「全球供應鏈」新戰局

由行政院國家發展委員會指導、臺灣金融科技協會（TFTA）主辦的 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會，在今日（9/1） 於臺北遠東香格里拉酒店正式登場。金管會主委彭金隆出席揭幕，他表示，推動金融科技發展是行政院與金管會的重要施政重點，目標是打造具國際競爭力的數位金融架構。 金管會主委彭金隆：推動金融科技發展，迎接全球新局 彭金隆在致詞時表示，面對新興趨勢，金管會推動虛擬資產保管試辦、RWA 應用計畫，並已送交《虛擬資產服務法》草案，涵蓋穩定幣發行與管理，期望提升交易安全並降低跨境支付成本。彭金隆強調，透過法規鬆綁、跨界合作、AI 與虛擬資產監管，臺灣將加速金融數位轉型，提升國際競爭力，並在全球金融科技新局中佔有一席之地。 AFA 主席蔡玉玲：AFA 不只是一個網絡，更是一個信任平台 今年 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會以《金融科技 × 全球供應鏈新戰局》為主題，也是 FinTechOn 論壇首度連續兩日舉行，AFA 來自十多個國家及地區的金融科技協會與重量級嘉賓齊聚臺北。 擔任 AFA 首屆主席的臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲表示，臺灣是全球科技重鎮與供應鏈核心，深知供應鏈痛點，例如：跨境支付緩慢、信任脆弱、貿易複雜及資金受困等，這些都是區塊鏈技術與 AI 能帶來改變的。 這正是亞洲金融科技聯盟（AFA）成立的宗旨，蔡玉玲強調：「AFA 不只是一個網絡，更是一個信任平台。AFA 匯集了來自 15 個經濟體具有代表性的金融科技協會，串連監管機構、創新者和企業家，不僅要共同重塑我們國家的金融未來，更要重塑全球貿易的金融未來。」 多國代表共商「金融科技」、「全球供應鏈」新戰局 FinTechOn 論壇邁入第五屆，首次連續兩日擴大舉行，匯聚國內外政策制定者、監管單位、各大金融機構、全球供應鏈重要廠商、金融科技、區塊鏈產業，以及塑造全球金融科技未來的影響力人物。 歐盟委員會技術創新和網路安全政策顧問 Peter Kerstens、《天才法案》（GENIUS Act）幕後推手之一的全球區塊鏈商業委員會（Global Blockchain Business Council, GBBC）執行長 Sandra Ro，以及 Tether 副總裁合規及牌照全球負責人 Giles Dixon 都是論壇第一天的重磅嘉賓。 國泰投信董事長李偉正：銀行的角色需重新定義 國泰投信董事長李偉正表示，在全球供應鏈持續重組的今天，產業的運作節奏已經遠遠超過傳統授信的速度。無法即時反映企業真實風險，「產業真正需要的，不只是資金，而是一套能即時兌現信任的金融機制。」 […]

美國狂燒算力追 AGI，但中國戰略轉移揭 AI 競賽才正要開始

中美大戰的核心已經從半導體轉移到 AI，而美國正投入數十億美元與龐大算力，希望在 AI 競賽中搶先抵達終極目標：AGI（Artificial general intelligence，通用人工智慧）。支持者認為，如果能打造出能媲美甚至超越人類思維的 AI，不只能帶來軍事優勢，還可能徹底改變醫療、氣候變遷和日常工作。然而，《華爾街日報》報導指出，中國走的卻是另一條路。 中國國家主席習近平近來對 AGI 少有表態，反而推動中國科技產業大力「應用」AI，也就是打造實用、低成本的工具，提升中國社會運作效率，並且易於市場推廣。 具有影響力的 AI，是現在就可利用的 AI 中國在 AI 應用上的速度驚人。根據官方媒體和政府報告，中國已經將 AI 模型用於高中入學考試評分、氣象預測、警務派遣與農業種植建議。北京清華大學更規劃推出結合虛擬醫生的智慧醫院，協助臨床醫師診斷疾病。製造業中，AI 機器人已被部署在自動檢查紡織品瑕疵，或在汽車「黑燈工廠」中作業。 距離北京兩小時車程的雄安新區，當地政府與新創 DeepSeek 合作推出農業 AI 模型，為農民提供作物種植與病蟲害管理建議；同時也應用於氣象局與警方日常決策，甚至支援政府熱線的自動分流。 曾在拜登政府時期專研中國技術競爭的美國前國家安全委員會官員 Julian Gewirtz 告訴《華爾街日報》，「他們（中國）認為，具有高度影響力的 AI 應用，不是未來需要理論化的東西，而是現在就可以利用的東西。」 中美政府態度大不同，中國尋找新定位 美國科技公司雖然同樣在探索 AI 應用，例如 Google Pixel 手機的即時翻譯、顧問公司用 AI 協助產出簡報，或是藥物研發與物流優化，但在政府層級，美國仍聚焦於 AGI 的長期突破，國會甚至提出以「曼哈頓計畫」規模推動 AGI 研究，以確保美國在戰略上壓過中國。而美國對於產業的發展基本上採取放任態度。 相比之下，中國政府全力支持新創公司，在今年一月公布了一項 84 億美元的 AI 投資基金；地方政府和國有銀行也推出相關資助計畫；各城市更將 AI 納入發展藍圖，並以「AI+」為名展開行動。上週，中國國務院也進一步闡述更宏大的目標，要求科學和技術研究、產業發展及其他領域更大力地融入 AI，以在 2030 年前「全面賦能」中國經濟的發展。 中國也積極擁抱開源 AI […]

【Meta 與 Scale AI 關係生變】祖克柏的百億 AI 賭局，會成為矽谷最貴的「誤判」嗎？

在全球 AI 霸權的激烈競爭中，Meta 不斷展現宏大的 AI 野心，像是在 2025 年 6 月斥資高達 143 億美元投資美國數據標註新創公司 Scale AI，就是鮮明的例子。這筆巨額投資讓 Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）順利將 Scale AI 共同創辦人兼執行長汪滔（ Aleksandr Wang）納入麾下，也被視為祖克柏想鞏固 Meta 在 AI 超級智慧領域領先地位的關鍵策略。 然而，這段原被視為 Meta AI 戰略核心的夥伴關係，在短短數月內卻出現破裂的警訊，也讓市場不免質疑 Meta 的這場百億 AI 豪賭，是否會重蹈其過去元宇宙投資的覆轍？ 為什麼 Meta 與 Scale AI 關係出現裂痕？ Meta 與 Scale AI 的合作裂痕，首先出現在高階主管的快速離職。根據《TechCrunch》的報導，由 Aleksandr Wang 親自招募的一名高階主管，在加入 Meta 僅僅兩個月後便選擇離職。外界推測這名主管是 Scale AI 的前生成式 AI 產品與營運部門高級副總裁 […]

美國運通、維珍航空都在做：AI 與人類聯手打造更貼心的旅遊服務新模式

隨著生成式 AI 技術迅速滲透各行各業，旅遊產業也迎來一波智慧升級潮流。從高端信用卡的專屬行程規劃，到國際航空公司推出的語音互動禮賓服務，AI 不再只是單純的資訊查詢工具，而是逐漸成為提升效率、打造個人化體驗的重要夥伴。 美國運通 AI 賦能顧問，量身定制行程更快速精準 高端信用卡品牌美國運通，長期以來以其為頂級 Centurion（俗稱黑卡）與白金卡持卡人，提供量身定制的旅遊服務享有盛名，不管上山下海，幾乎只要許願，都能使命必達。 然而，實務上要做到如此，全靠旅遊顧問在極短時間內跨越不同場景，承接不同客戶形形色色的需求：上一位客戶可能詢問巴塞隆納的必訪景點，下一位則想知道紐約的米其林餐廳。龐大的資訊量往往得全部記在腦中，成為顧問最大的挑戰。 為此，美國運通推出「Travel Counselor Assist」，一款專為內部 5,000 名旅遊顧問設計的 AI 代理工具。它能即時整合來自公開網路的資訊，例如餐廳營業時間、熱門時段、周邊景點，再搭配美國運通獨有的專屬數據，如會員過往消費習慣、偏好餐廳類型，快速生成個人化建議。 根據美國運通，目前已有超過 85% 的顧問回饋該工具能有效節省時間，並提升行程建議的準確度與豐富度。美國運通技術長派克（Hilary Packer）強調，AI 並不是要取代人類顧問，而是幫助他們更快、更精準地找到資訊，讓顧問能專注於與客戶溝通、理解其獨特需求。 維珍航空攜手 OpenAI，為消費者打造 AI 禮賓服務 與美國運通聚焦「幕後支援」不同，維珍大西洋航空則把 AI 直接帶到乘客手中。該公司宣布與 OpenAI 及對話式 AI 平台 Tomoro.ai 合作，在官方手機應用程式中導入即時語音互動的 AI 禮賓服務。 這項服務採用了 OpenAI 最新的 Realtime API，可進行自然語言處理與即時生成回覆。換句話說，乘客只需透過語音發問，就能獲得個人化的旅遊建議與航班相關資訊，甚至能進行多語言對話。從行前規劃、機場導引，到旅途中的一般查詢，AI 都能即時回應。 這不僅是一種介面上的升級，更標誌著航空客服模式的轉變：從過去的傳統聊天機器人，進化到能理解語境、快速反應的「智慧助理」。 AI 科技固然先進，為旅遊服務加值不少，但美國運通和維珍航空都認為，AI 的強項在於即時處理龐大資訊、快速生成個人化建議；而人類顧問或服務人員則能補上「情境化理解」與「情感交流」的空缺。對於追求高品質體驗的旅遊客群而言，這樣的人機協作模式才能真正滿足需求。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Venture Beat》、《AI Magazine》，首圖來源：Unsplash

Google Cloud 為穩定幣打造「通用帳本」GCUL，瞄準金融支付市場

Google 正準備推出專為金融領域打造的區塊鏈網絡，名為「Google Cloud Universal Ledger（GCUL）」，目前已進入私人測試階段。這項專案最初在 3 月揭露，本週，Google Cloud Web3 策略主管 Rich Widmann 在社群平台 LinkedIn 上揭露更多細節。 GCUL 是什麼？ Widmann 指出，GCUL 旨在打造新穎的 Layer 1（第一層），具有高效、可信中立性，並讓金融機構能在其上運行以 Python 撰寫的智慧合約。Google Cloud 官方也表示，GCUL 的設計特別注重合規性，並將以私有、許可制系統的方式運行。 Layer 1 是區塊鏈技術的基礎層，決定網絡功能性和運行規則，是涵蓋交易驗證、共識機制的主體協議架構。 根據 Widmann 的說法，GCUL 的定位不是取代現有金融體系，而是提供一個任何銀行與支付業者都能使用的中立基礎設施。他直言：「Tether 不會使用 Circle 的鏈，Adyen 也不可能用 Stripe 的鏈，但任何金融機構都能在 GCUL 上建構服務。」 為何 Google 要打造 GCUL？ Google Cloud 之所以推動 GCUL，是基於對現有金融基礎架構的觀察。Google 在官方文章中指出，當前支付系統零碎、複雜、昂貴且速度緩慢──跨境交易依賴代理銀行，導致資金閒置、成本上升、速度延遲；同時，銀行維護過時支付系統的成本逐年增加，從 2022 年約為 370 億美元，預計到 […]

【AI 也能防作弊】MathGPT 發布全新功能，將擴大至全美 30 所大學、支持代數到微積分

AI 在課堂上的應用日益普及，常發生學生使用 AI 完成作業，而教師不確定如何應對，AI 平台MathGPT.ai 於去年推出，目標是能為大學生提供「反作弊」導師，和為教授提供教學助理功能。 在美國 30 所大學與學院成功實驗性實施後，MathGPT.ai 計畫在今年秋季將其覆蓋範圍擴大一倍，數百名教師計畫使用這個工具納入教學中。《TechCrunch》報導，已在課堂中使用 MathGPT.ai 的學校包括賓州州立大學（Penn State University）、塔夫茨大學（Tufts University）、自由大學（Liberty University）等。 不給答案？AI 用蘇格拉底提問法培養學生思考 《TechCrunch》指出該平台最值得注意的特點，是其 AI 聊天機器人經過訓練，絕不直接給出答案，而是像導師一樣向學生提問並提供輔導，這種方法稱為蘇格拉底提問法（Socratic questioning），鼓勵學生批判性思考，而非單純死記答案。而對於教師，MathGPT.ai 可作為教學助理，根據上傳的教材和學習資料生成問題與作業，並提供自動批改功能以及其他 AI 功能。 MathGPT.ai 支援大學數學課程，包括代數（Algebra）、微積分（Calculus）、三角學（Trigonometry）等。隨著擴展，MathGPT.ai 推出了升級版本，引入新功能，使教師能更全面掌握學生使用工具的方式。 《TechCrunch》說明，與其他 AI 公司產品相比，MathGPT.ai 的特色是以教師為中心。例如，教師可以決定學生何時與聊天機器人互動，能指定 AI 是否針對特定作業提供輔導，同時鼓勵學生獨立完成其他作業。另一個新功能允許教授設定學生答對問題的嘗試次數，為了營造低壓的學習環境，MathGPT.ai 還引入了無限練習題，這些題目不影響學生分數，讓學生可以在不擔心成績的情況下測試知識。 新增螢幕閱讀器與音訊模式，助身障學習需求 MathGPT.ai 最近更新三大學習管理系統（LMS）整合：Canvas、Blackboard 和 Brightspace。此外，平台新增了螢幕閱讀器及音訊模式，讓身心障礙者也能使用，也提供 AI 旁白的影片課程字幕，甚至模擬歷史人物例如富蘭克林和愛因斯坦的語音。 Meta AI、Character.AI 和 ChatGPT 等聊天機器人曾因與年輕用戶互動不當而受批評，MathGPT.ai 表示已設立嚴格防護措施，確保學習環境安全。MathGPT.ai 負責人 Peter Relan 告訴《TechCrunch》：「它（MathGPT.ai）不會和你討論女朋友、男朋友或人生意義。」 《TechCrunch》補充，需要注意的是，像任何聊天機器人一樣，MathGPT.ai 的助理仍可能產生不正確資訊。聊天機器人頁面底部會有提示，提醒使用者 AI […]

當 ChatGPT 被誘導給出炸彈配方與駭客指南後，AI 資安防線的下一步該怎麼守？

AI 創造巨大的商業潛力，卻也成為網路犯罪的新武器，引發各界擔憂。據《The Guardian》報導，在近期進行的一場安全測試中，ChatGPT 向測試人員提供了關於炸毀體育場地的詳細說明，包括不同體育場各自的弱點、炸彈的化學配方，以及如何掩蓋行蹤等建議。更令人震驚的是，OpenAI 的 GPT-4.1 模型甚至詳細說明如何將炭疽武器化，以及兩種非法藥物的製造方法。 這項測試是 OpenAI 與競爭對手 Anthropic 之間一項不尋常的合作。OpenAI 與  Anthropic 互相測試對方的模型，以探究模型協助危險任務的能力。Anthropic 的研究人員發現，OpenAI 的模型在應對模擬使用者提出的「明顯有害請求」時，表現出「比預期更為寬容」的態度。這些模型會配合多項有害請求，像是如何使用暗網工具購買核材料、製造甲基苯丙胺和簡易炸彈的配方，以及開發間諜軟體的方式。 Anthropic 也發現，測試人員僅需透過多次重試或利用出於「安全規劃」這一類的藉口，就能成功誘導 GPT 模型提供詳細的危險內容。在其中一個案例中，測試人員詢問關於攻擊體育館的資訊，起初模型提供了普遍的攻擊方法，但當測試人員進一步追問細節時，模型便分享炸藥的化學式、炸彈計時器的電路圖、在黑市上購買槍枝的地點等資訊。 AI 已被武器化 Anthropic 在最新發布的《威脅情報報告》（Threat Intelligence Report）指出，「AI 代理已被武器化」，這意味著 AI 模型現在被用於執行複雜的網路攻擊，而不僅是提供建議。AI 的廣泛應用大幅降低網路犯罪的技術門檻，使得技術較低的犯罪分子也能執行過去需要多年培訓才能完成的操作。 例如，Anthropic 發現，有網路犯罪分子利用 Claude Code 進行大規模的個人資料竊取和勒索，攻擊醫療保健、緊急服務、政府和宗教機構等至少 17 個不同的組織。這些攻擊者並未採用傳統勒索軟體加密資料，而是威脅受害者要公開竊取的數據，以勒索贖金。 在這個案例中，Claude 被前所未有地廣泛用於自動化偵察、竊取憑證、滲透網路，並在戰術和策略層面做出決策，例如決定哪些資料應被外洩，以及如何制定具心理攻擊性的勒索要求。這種模式代表代理式 AI 工具不僅提供技術建議，還提供主動的操作支持，使得防禦和執法變得日益困難。 Anthropic 也發現，北韓工作者利用 Claude 成功獲得美國財富 500 強科技公司的遠端職位，為北韓政權創造利潤並規避國際制裁。Anthropic 強調，AI 消除北韓 IT 工作人員以往對專業培訓的需求瓶頸，讓原本不具備基本編碼能力與專業英語溝通能力的營運人員，也能通過知名科技公司的技術面試並維持職位，讓工作詐騙更上一層樓。 資安防禦的下一步該怎麼做？ 面對 AI […]

SEMICON Taiwan 2025 齊聚全球關鍵產業領袖，邀請矽谷晶片大神Jim Keller、台灣半導體產業奠基者史欽泰等傳奇人物親臨

SEMICON Taiwan 2025 即將於在兩週後盛大揭幕，今年論壇再迎重量級嘉賓！矽谷「晶片大神」Jim Keller 將親臨「大師論壇」，參與台灣半導體產業發展的關鍵先驅者史欽泰博士也確認參與「SEMI半導體新銳獎頒獎典禮暨科技大師論壇」。在半導體產業面臨後摩爾時代的關鍵轉折點，全球關鍵產業領袖齊聚台北，為全球描繪未來創新藍圖。 傳奇人物齊聚台灣，聚焦創新技術與產業故事 現任 Tenstorrent 執行長的 Jim Keller 曾任 Intel 矽工程集團資深副總裁、Tesla 自動駕駛副總裁、AMD 首席核心架構師，主導多項改變世界的晶片設計。今年他將於「大師論壇」專場演講中，剖析運算未來關鍵技術路徑，並與英飛凌（Infineon）執行長 Jochen Hanebeck、日月光（ASE）執行長吳田玉博士及台灣半導體協會（TSIA）理事長侯永清博士進行「爐邊對談」，探討台灣在全球半導體版圖的戰略角色。 與此呼應，史欽泰博士作為台灣半導體產業奠基者，1976 年返台加入工研院參與首波半導體技術引進，親手協助聯電（UMC）、台積電（TSMC）、世界先進（VIS）等指標企業創立。他將於論壇以「千里之行，台灣半導體產業的奇妙旅程」為題，傳承寶貴經驗與智慧給未來 「造山者」，分享台灣如何於三十年間自工研院起步，結合政府與工程師力量，打造完整供應鏈，成功躍升為全球晶片核心，並為今日 AI 時代奠下基石。同場「科技大師論壇」更有國科會洪樂文博士、聯電資深副總經理洪圭鈞，以及緯穎科技（Wiwynn）董事長暨策略長洪麗寗等重磅講者將登台。 後摩爾時代技術革命，異質整合與先進封裝成焦點 隨著製程微縮遇到瓶頸，異質整合與先進封裝成為新解方。今年 SEMICON Taiwan 首度打造「異質整合概念區」，集結 3DIC先進封裝、半導體封裝、面板級扇出封裝三大展出，吸引近 60 家企業參與，備受關注。同時，面對 AI、HPC 與記憶體需求迅速攀升，3DIC 與先進封裝成為驅動半導體創新的核心技術。9 月 9 日登場的「3DIC 全球高峰論壇」匯聚國際領袖，聚焦製造效率、良率、跨域協作與標準化等核心議題，為未來產業發展指引方向，加速全球半導體創新。論壇邀請到聯發科技（MediaTek）擔任 Data Center and Compute Business Corporate Vice President的 Vince Hu、日月光資深副總經理洪松井博士、台積電先進封裝技術暨服務副總經理何軍博士、致茂（Chroma）電子事業部總經理曾一士博士，以及弘塑科技（GPTC）執行長石本立等產業領袖分享實務經驗。 同日並將舉行「SEMI 3DIC先進封裝製造聯盟」(SEMI 3DICAMA)啟動儀式，藉由凝聚製造、設備、材料、半導體軟體供應商等領域翹楚、強化跨域生態系合作、提升製造效率與促進交流，加速聯盟集體創新，驅動先進封裝邁向下一波創新浪潮。 SEMICON Taiwan 2025 […]

交易額超越 Visa！穩定幣如何成為跨境支付的「殺手級應用」？

AWS 在今（8/29）舉辦《2025 AWS 新金融、新經濟：開創金融與遊戲產業新局》論壇，邀請到來自 StraitsX、Visa、XREX、TBCASoft 的重磅講者，一同探討穩定幣帶來的創新動能與具體實踐。 StraitsX CEO & Co-Founder Tianwei Liu 在「AI 重塑全球金融格局：StraitsX 的穩定幣創新實踐」演講中，強調 2024 年以來穩定幣的鏈上交易額高達 15.6 兆美元，已經超越 Visa 與 Mastercard 的交易量，顯示出驚人的採用速度。相較於傳統跨境支付須透過 SWIFT，面臨高成本、T+1 或 T+2 的延遲以及受限於銀行營業時間等挑戰，穩定幣則能以極低成本、全天候即時完成支付，並可直接轉移至任何區塊鏈地址，成為跨境支付的「殺手級應用」。 Tianwei Liu 指出，StraitsX 是新加坡金管局監管下的早期合規者，除了發行新加坡與美元穩定幣，也在新加坡及印尼累積超過 25 萬家線下商戶的支付經驗。Tianwei Liu 也分析，要擴大穩定幣的應用，合規性、強大的銀行夥伴關係，以及能落地的應用生態，都是不可或缺的條件。展望未來，StraitsX 已與台灣展開合作，預計台灣電子錢包用戶很快就能在新加坡直接掃碼支付，體驗穩定幣跨境支付的巨大潛力。 穩定幣的關鍵應用與價值 在「鏈接未來：穩定幣與跨境創新應用的新動能」對談中，邀請到 Visa Vice President Robert Pei、XREX Co-Founder & Group CEO Wayne Huang、TBCASoft Founder & CEO Ling Wu，一同深入洞察穩定幣的發展趨勢。 Robert […]

ChatGPT 要小心了？a16z 報告指出 Google Gemini 追趕，中國 AI 崛起

OpenAI 的 ChatGPT 一直是生成式 AI 的霸主。但創投巨頭 Andreessen Horowitz 最新發布的《百大生成式 AI 消費應用程式》（Top 100 Gen AI Consumer Apps）報告分析了兩年半的 AI 使用數據，挑戰者們已開始縮小差距。《Decrypt》報導，Google 的 Gemini 與馬斯克的 Grok 正在排行榜上快速攀升，顯示 OpenAI 的地位正受到威脅。 與 2025 年 3 月的 17 個相比，本次網頁榜單僅有 11 個新進榜者，顯示更換率下降，行動應用程式市場則出現 14 個新進榜，部分原因是應用程式商店開始打擊「ChatGPT 山寨版」，為更多原創應用程式騰出空間。 Google 四款 AI 首次進榜，中國 AI 全球突圍 《Decrypt》提及，Google 首次有四款產品進入榜單，其通用型 LLM 助手 Gemini，在網頁端排名第二，Google 其他值得注意的產品包括 AI Studio（開發者導向，網頁端前十）以及 NotebookLM（網頁端第 13 名），後者呈現穩定增長。在行動端，Gemini 也排第二，且 […]

日本三菱銀行與酷澎如何借力 AWS 轉骨，分別用 AI 讓銷售覆蓋率提升 10 倍、轉型為全方位金融服務公司？

「我們把全球穩定幣發展趨勢、生成式 AI 技術，以及年輕世代的網路原生代串聯在一起 ，大家共同探討接下來怎麼趨利避害，因為穩定幣是人類史上頭一遭，它會帶來機會，可能也有潛在挑戰，我們可以一起探索，」AWS 在今舉辦《2025 AWS 新金融、新經濟：開創金融與遊戲產業新局》論壇，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在開場致詞時強調，現在是一個「融合經濟」時代，Web3 及其去中心化網路生態正在新金融新經濟領域快速發展。另一方面，生成式 AI 的出現，也釋放內容製作、客服能量及分析能力，讓各產業紛紛看見新可能。王定愷形容現在的市場環境就像一個飛輪，在越轉越快的同時帶來新商機，卻也伴隨潛在挑戰。 「《經濟學人》說數據是新的石油， 所以怎麼樣在數據裡找到新洞見，然後快速變現，這一點是亞馬遜非常重要的核心能力，」王定愷也將 AWS 比喻為樂高積木，可以透過快速的排列組合、拆解重建，協助企業快速迭代並探索市場。 「在網路世界中的新金融與新經濟，沒有本地與國際市場的區別，」面對這樣的趨勢，王定愷鼓勵企業「Go Big and Go Global」，並利用最新的科技與國際市場對標，「AWS 是一個可以協助企業全球落地的網路，不管是提供基礎建設跟各種服務，或是讓台灣企業在本地市場也具有相當的競爭性，都是我們希望帶給大家的價值。」 AI Agent 在金融業的創新應用場景 「AI Agent 的核心是採用多模態模型作為大腦，多模態模型具備視覺和文字理解能力，因此 AI Agent 能理解希望執行的目標，並閱讀資料，進而與前端環境或使用者進行互動，再給予行動，」AWS AI／ML／GenAI Sr.Specialist  BD Matt Yang 在「生成式 AI 引爆產業變革：Agentic AI 如何重塑金融、遊戲、零售體驗」演講中，分析 Agentic AI 能夠在今日實現的關鍵原因，在於模型成熟度的顯著提升，目前已經有大量具備推理能力的模型，能夠理解問題、思考步驟，並調用相應工具執行任務。 Matt Yang 以美國最大房地產抵押貸款公司 ROCKET Companies 與全球最大的對沖基金公司 Bridgewater 為例，說明 ROCKET Companies 的 AI […]

微軟首發自研 AI 模型登場！MAI-Voice-1、MAI-1-preview 直攻成本效益

微軟在美國時間 8/28 發表了首批自主研發的 AI 模型：MAI-Voice-1 AI 和 MAI-1-preview，並宣稱效能可媲美全球頂尖產品。其中，MAI-Voice-1 主打語音生成效率，只需一張 GPU、不到一秒鐘就能產生一分鐘的音訊，而 MAI-1-preview 則「呈現了 Copilot 未來產品的雛形」。 目前，微軟已將 MAI-Voice-1 應用在 Copilot Daily 新聞播報，以及產生 podcast 風格的 AI 對話，並開放在 Copilot Labs 讓使用者自由調整聲線與說話風格。 過去幾年，微軟以合作夥伴角色深度支持 OpenAI，《The Verge》評論，微軟發表新模型為合作關係帶來新轉折，因為自研模型正式問世，意味著直接挑戰 OpenAI、DeepSeek 等市場領先者。 強調成本效益，對決高階模型 《Semafor》指出，這兩款模型都強調成本效益，而這正是 AI 產業的核心難題之一。MAI-1-preview 使用約 1.5 萬顆 NVIDIA H100 GPU 訓練完成，相比之下，對手 xAI 為訓練 Grok 動用了超過 10 萬顆 H100。 微軟 AI 負責人 Mustafa Suleyman […]