亞馬遜（Amazon）在 2024 年的前三個月內，就創下了 Prime 服務配送速度的新紀錄，累計超過 20 億件商品在消費者下單當天或第二天內，即送達全球 Prime 加值會員的手中，然而這樣的「神速」背後得歸功於大量自動化機器人，以及多項 AI 科技的落地應用。
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亞馬遜運輸技術和服務主管 Steve Armato，近日帶領《CNBC》記者前往位於加州雀西的倉儲物流中心，並指出亞馬遜正在應用多項技術，包含製造更加聰明的倉儲運輸機器人，並且透過 AI 最佳化送貨路線，預測應該先將商品發送到哪裡，藉此提高包裹配送速度。
機器人數量暴增 75 萬台，為亞馬遜高速物流立大功
自 2020 年開始，亞馬遜就導入了被稱為 Transformer 的架構，長期開發需求預測和供應鏈最佳化模型，形成了當今生成式 AI 應用的運作核心。Steve Armato 說，生成式人工智慧是科技圈的下一個重大變革，然而亞馬遜則已經在實際營運中，透過非常實際的方式投入日常工作。
根據亞馬遜提供的資料，該公司的倉儲機器人數量，從 2021 年的 35 萬台，增長到 2023 年已經超過了 75 萬台；亞馬遜更於 2022 年開始，為旗下機器人導入 AI 模型，以便讓它們在倉庫中到處移動之時，可以減少碰撞並提高工作效率。
外媒《CNBC》發現，在加州倉庫中機器人們以協調的網格路線不斷移動，這個場景十分有趣且驚人，主管 Steve Armato 則將該場面打趣地稱為「舞池」。
Steve Armato 說，這些倉儲機器人使用生成式 AI 和視覺辨識，避開障礙物並尋找正確的停駐地點，彼此之間還會依任務優先度互相禮讓，例如負責隔天到貨商品的機器人將先執行任務，並且直線前進以到達揀貨目的地。
開發雙足機器人，AI 識別損壞貨品能力強人類 3 倍
亞馬遜表示， 雖然目前的倉儲機器人仍使用一系列 QR Code 進行路線導航，但下一代 Proteus 機器人將會完全自主移動，單純仰賴各種環境感測技術，不會再被限制於特定區域內執行工作。
除了廣泛應用的倉儲機器人外，亞馬遜也正在開發一款名為 Digit 的雙足機器人，它可以透過類似於人類的方式，抓取和處理面前的物品。
外媒也在亞馬遜倉庫中，看到約 20 台被稱為 Robin 的機器人手臂，它們使用視覺辨識前方的包裹形狀及尺寸，藉此確定需要多大力氣才能將商品抬起。
亞馬遜將類似的 AI 模型用於評估商品損壞程度，讓倉儲時就發生問題的商品，可以在出廠前就獲得攔截；亞馬遜表示，AI 在識別損壞產品方面的能力和精準度，至少是人類的 3 倍。
機器人不會取代人類工作，員工角色改變薪水更高
但是導入大量機器人，是否會影響人類員工的勞動權呢？對此亞馬遜主管 Steve Armato 強調，倉庫中的各種機器人並沒有取代人類員工，反而減輕了工人的負擔，並且創造出全新角色。
Steve Armato 舉例，人類未來可以轉變成機器人故障時的維修工程師，或者產品意外掉落時的整理者，其中部分全新工作類別，甚至還具有更高的收入潛力。
此外，倉庫內許多機器人可以將高大的集裝箱搬到工作站，讓人類員工進一步挑選商品和包裝，大幅減少了人類的步行的時間；在 AI 模型的輔助下，機器人還能夠把銷售速度較快的產品，放在人類齊腰高度的貨架上，減輕員工伸手和彎腰的動作負擔，更加符合人體工學。
Maxim Group 資深股票分析師 Tom Forte 則表示，在不取代人類員工的情況下，引入更多具有生成式 AI 應用能力的機器人，對於亞馬遜來說的確是一種平衡之舉。
演算法導入 AI 升級，消費者還沒下單就預先送貨
除了機器人之外，過去亞馬遜也一直在使用演算法，預測倉庫中究竟需要多少庫存，以及消費者將在何時、何地針對特定商品出現需求，然而現在這項演算法則升級並導入了人工智慧。
亞馬遜開始透過生成式 AI 預測商品售出之前，應該先被分配到哪個地區，藉此提高送貨速度。Steve Armato 指出，當消費者發現在自己下單之前，商品就已經被擺在住家附近時，貨物的移動距離就會縮短，為送貨速度和環保要求同時帶來了優勢。
身為發展最早的網路零售商之一，亞馬遜在收集消費者購物行為，以及送貨物流的大量資料方面處於領先地位；亞馬遜也正在利用這些資料打造人工智慧模型，並且廣泛應用於供應鏈最佳及倉儲機器人等多個領域。
比傳統零售商更有優勢，亞馬遜善用科技巨頭資源
同時身兼科技巨頭身分的亞馬遜，還擁有足堪執行大量 AI 訓練與工作負載的伺服器資料中心，並且能夠於企業內部直接訓練人工智慧，比起其他零售競爭對手更具優勢。
Forrester Research 零售產業分析師 Sucharita Kodali 指出，其他傳統大型零售商，例如好事多及 Walmart，既缺乏源於自家的大量消費者數據，演算法與相關系統比起亞馬遜也更落後。
使用 AI 亦有助於減少包裹遞送的碳足跡，亞馬遜正透過 20 多個機器學習模型，改善旗下 39 萬名送貨司機的配達路線，藉由預測道路封閉情況及繪製實況地圖，亞馬遜司機將可以選擇更有效率的送貨路線，進而減少包裹的碳排放。
賣家、消費者也因 AI 得利，期盼人工智慧投資有回報
除了倉儲與物流配送外，亞馬遜也透過 AI 為賣家與消費者進行賦能。
亞馬遜最近推出的 Amazon Personalize 工具，讓賣家可以要求 AI 撰寫高度客製化的產品推薦文案，或者生成特定情境下的商品搭配圖像，為消費者創造個人化的購物體驗。
對於亞馬遜網站的購物者來說，官方於 2023 年開始導入 AI 生成的產品評論摘要，並於今年 2 月推出由人工智慧驅動的對話式購物助手 Rufus。
產業分析師 Sucharita Kodali 認為，亞馬遜在生成式 AI 方面的巨額投資，最終是否會轉化為利潤，至今仍然是一個懸而未決的問題；畢竟截至目前為止，他還沒有看見任何零售業者，因為導入 AI 而獲得巨大利益提升。
Sucharita Kodali 說，亞馬遜目前在零售業上所獲得的優勢，主要來自於該公司的各種早期投資，而近期於 AI 方面的挹注，例如向人工智慧新創公司 Anthropic 投資 40 億美元等，或許還得等待一段時間才能看見確切報酬。
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