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【AI 與區塊鏈技術點火】從資金工具到價值治理，供應鏈金融的四大新趨勢

作者：人工智慧科技基金會董事長／前國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡 在現代經濟的實務中，產業與金融雖密切相關但運作上往往被視為兩條平行的軸線。產業專注於創造價值，透過研發、製造、行銷與服務，把創意轉化為產品或服務，將需求描述與定義並創造為市場。然而，價值若要被放大並持續流通，就必須依靠金融的支持。金融的積極角色，不只是借貸或資金的提供者，而應該是流動的設計者，讓資金能在不同節點之間順暢傳遞，讓企業能在正確的時間獲得正確的支持。 供應鏈正好是觀察這種互動的最佳場域。它既是價值創造的路徑，也是資金流動的通道。從原料採購到最終產品或服務的交付，供應鏈包含了無數節點與交易。如果把產業比作一條生產價值的動脈，那麼金融就是其中流動的血液，決定了這條動脈是否暢通、是否能面對突發挑戰、以及是否能夠體現真正的價值。 然而，傳統的金融模式，往往難以與供應鏈的真實節奏同步。過去，企業若要取得貸款或融資，通常必須依靠財務報表來證明自身的穩健。這些報表反映的是過去的數據，卻未必能揭示企業此刻的狀況。於是，許多中小型供應商雖然手中握有訂單，也能準時交貨，卻因為財務報表不足以展現其價值，而被拒於金融支持的大門之外。這種落差，正是供應鏈金融要解決的核心問題。 供應鏈金融的傳統模式 在傳統模式下，金融機構對企業的授信主要依靠靜態資料：資產負債表、損益表、現金流量表。這種方式確實能呈現企業的基本財務健康狀況，但它有幾個顯著限制： 1. 資訊的滯後性。財報通常以季度或年度為單位更新，無法及時反映企業的即時營運狀態。對於處於快速變動市場的企業來說，這樣的資訊往往過於延遲。 2. 缺乏供應鏈脈絡。財報只看單一企業，卻無法揭示其在整個供應鏈中的角色。例如，一家零組件供應商若是主要客戶的核心夥伴，具備高度不可替代性，這一點往往不會在財報中被看見。 3. 信用不均衡。大型企業通常因為規模與品牌效應，能容易取得融資；中小企業則因報表規模較小、波動較大，極容易被排除在外。這使得資金分配呈現不平衡，影響了整體供應鏈的健康發展。 在這種情況下，供應鏈金融往往以「應收帳款融資」或「保付代理」、「應收帳款管理服務｣等形式出現，試圖用單一交易作為信用依據，雖然一定程度上改善了中小企業的資金困境，但仍舊停留在「靜態文件」的邏輯，缺乏對動態營運的掌握。 數位轉型帶來的轉變 真正的轉捩點，來自數位科技的發展。隨著 ERP 系統、電子發票、物流追蹤、與物聯網設備等的普及，企業的交易資料變得更容易被記錄與傳遞。金融機構開始意識到，這些資料不只是營運的副產品，而是信用的直接信號。 例如，一張即時開立的電子發票，比一份三個月後出爐的財報，更能證明交易的真實性；一筆物流追蹤紀錄，能比資產負債表更快揭示供應商的履約能力。這些動態資料，逐漸成為新的授信依據。 同時，金融機構的視角也發生變化。過去，它們習慣將企業視為孤立的個體；如今，則開始將其置於供應鏈的上下游網絡中觀察。企業的信用，不僅來自自身的財務數字，也來自其在網絡中的位置與關係。如果一家公司是某全球品牌的長期供應商，並且具備獨特的製程能力，那麼它的信用就應該因「網絡價值」而獲得加分。 這意味著，金融開始從「靜態的報表」走向「動態的流程」，從「孤立的個體」走向「互聯的網絡」。亦即，數位轉型使得企業運作日益依賴數據連結與即時決策。供應鏈金融因而不再只是「資金調度」，而是與數位平台、數據共享緊密結合，能夠更即時掌握上下游需求，提升資金配置效率。特別是在數位轉型的基礎上以及技術迭代應用的趨勢下，人工智慧／AI 與區塊鏈的互補角色與功可以充分發揮，一個偏向「智能分析與決策」、另一個偏向「信任與交易保障」，人工智慧／AI的快速普及更進一步推動了金融與供應鏈的深度融合。透過 AI 演算法，企業得以精準分析訂單流、庫存與風險狀況，讓金融資源的分配不僅更快，也更能對應動態的市場環境，降低不確定性。區塊鏈技術則提供信任與執行基礎，保障數據真實性與合約自動化。 然而，科技也並非時空環境當下的唯一推力，當前地緣政治的複雜局勢，例如貿易戰、制裁政策、區域安全緊張等，使得全球供應鏈面臨斷裂與重組風險。這種情境下，供應鏈金融不只是資金橋梁，更是維持產業穩定與跨境協作的重要保障。它讓企業能在資金壓力與風險升高之際，仍能維繫生產與市場銜接，從而避免因短期資金缺口而導致長期競爭力受損。 綜合來看，供應鏈金融正從「被動的資金支援」轉化為「主動的價值創造」。在數位轉型與 AI 及區塊鏈等技術的應用與推動下，它能驅動更透明、更高效的資金流動；在地緣政治挑戰中，它則扮演緩衝器，支撐產業韌性。未來，供應鏈金融將不僅是企業營運的工具，更進一步形成更廣域的生態系，成為國際競爭與產業創新的戰略資產。 實務觀察：企業與金融的互動案例 這種轉變，已在許多產業中悄然發生。以電子產業為例，某些大型品牌商推動反向保付代理計畫，由自己作為核心買方，將信用背書延伸至上游供應商。對於銀行而言，真正承擔風險的是大型買方，因此願意提供更低利率的融資給供應商。對供應商而言，這不僅緩解了資金壓力，也提升了合作穩定性。 在零售產業中，平台型企業則透過與供應商 ERP 與電子發票系統的串接，讓融資能夠與交易自動對應。當一筆訂單完成交付，系統會自動比對資料並觸發融資流程。這樣的設計，使得供應商無需額外準備繁瑣文件，資金也能更快到位。 更進一步的案例，出現在跨境供應鏈。隨著國際貿易的不確定性升高，企業更需要資金支持以應對延遲或斷鏈的風險。一些金融平台開始提供結合物流數據的融資方案，當貨櫃抵達港口、完成清關後，系統便能自動啟動支付流程。這不僅加快了資金周轉，也讓跨境交易的風險更可控。 這些實務案例顯示，供應鏈金融正逐步從單純的資金工具，演變為供應鏈治理的一部分。金融不再只是後端的支持，而是前端設計的一環。 未來趨勢：供應鏈金融邁向生態系的新方向 展望未來，供應鏈金融將展現幾個明顯的趨勢： 1. 數據驅動：將不再依賴季度更新的報表，而是透過 API 與即時資料，做到日更甚至即時的授信調整。人工智慧的應用，能從龐大資料中識別出潛在風險與異常，提供更精準的判斷。 2. 支付與金融的深度整合：智慧合約與數位與自動化支付，將使資金流與物流同步。例如，當一批貨物完成交付並通過驗收，系統能自動觸發付款，減少爭議與延誤。 3. 永續與韌性的融入： 金融將不僅僅看短期履約，還會把碳排放、能源效率、供應商多元化等指標納入考量。那些能提升供應鏈韌性的投資，將更容易獲得融資支持。 4. 跨境與多元化。： 在地緣政治與供應鏈重組的背景下，跨境支付與多幣別結算將變得更加重要。數位貨幣與代幣化資產，也可能成為未來的基礎工具，提升清算效率並降低風險。 這些趨勢共同指向一個方向：供應鏈金融正逐漸從「資金提供」轉變為「價值治理」。它不僅支撐了營運，更引導了企業的策略選擇與供應鏈設計。 從資金工具到價值治理 回顧供應鏈金融的演變，可以清楚看到一條脈絡：從依賴靜態報表，到強調動態履約；從單一企業授信，到網絡價值評估；從被動支持，到主動引導。金融的角色，已不再只是提供資金，而是幫助產業建立信任、提升效率、強化韌性的制度安排。 對企業而言，供應鏈金融不僅是資金的來源，更是經營策略的一部分。它能決定合作夥伴的穩定度，影響供應鏈的結構，甚至改變企業的競爭優勢。對金融機構而言，供應鏈金融則是一個新的機會窗口，讓其能更貼近實體經濟，並在數位化浪潮中找到新的定位。 最終，供應鏈金融的價值，絕不只在於降低融資成本或加速資金流轉，而在於它能讓金融真正進入產業價值創造的過程。金融的角色將被重新定義，從資金提供者轉型為「資料共同設計者、風險共同建模者、資金機制參與者」。當金融能與產業共構出新的生態系，當資金能在每個節點動態流動並創造信任，整體經濟的韌性與活力，也將因此被大幅提升。 ＊本文由詹婷怡授權刊登，並同意 TechOrange […]

台灣 IC 導電膠新銳：岱鐠科技憑自研技術與日韓大廠爭鋒

在 IC 測試領域，關鍵接觸材料如導電膠長期以來多由日韓大廠掌握。然而，隨著供應鏈彈性與在地化需求提升，台灣廠商正迎來新的契機。深耕 IC 燒錄領域二十年的岱鐠科技（DediProg Technology），憑藉深厚的技術研發實力與豐富經驗，成功將技術優勢延伸至 IC 測試市場，推出自主研發製造的 PCR（Pressure Conductive Silicone Rubber）導電膠，帶來高效且更具成本效益的 IC 測試治具選擇。 岱鐠科技將於 9 月 10 日至 12 日的 SEMICON Taiwan 2025 展會上，展示一系列 IC 測試產品，向業界呈現其全方位解決方案。 自研導電膠為高頻測試提供穩定可靠方案 隨著高效能運算與 AI 應用的飛速發展，IC 設計朝向高密度、高頻寬邁進，推升了晶片測試的技術難度。尤其是 QFN、BGA 等無引腳封裝，傳統探針測試座在高頻測試中容易出現訊號衰減或完整性不足等狀況，探針也可能對晶片接點造成物理損傷，增加維護成本。 面對這些挑戰，岱鐠科技運用二十年 IC 燒錄經驗，投入 PCR 導電膠研發，採用先進成型製程，確保導電粒子均勻分佈，大幅提升接觸性能與訊號完整性，在保護晶片接點的同時，有效解決高頻測試訊號衰減問題，為無引腳封裝 IC 提供穩定耐用的工程測試方案。 在台自主研發，帶來更高效益 岱鐠科技總經理曹忠勇指出：「導電膠市場長期由日韓廠商主導，但如今我們也具備自主研發與生產能力，可提供品質穩定、成本效益更高的導電膠，並依客戶需求進行客製化設計。這項優勢源自我們二十年深耕 IC 燒錄的技術與經驗，加上自有代燒工廠協助驗證，確保產品能保持優異的穩定性與耐用度，同時在價格上比日韓廠更具競爭力。」 目前，岱鐠的 PCR 導電膠已成功通過封測大廠高達 10 萬次嚴格的功能測試，品質可與傳統日韓廠商匹敵，為在地供應鏈提供了新選擇。 全方位解決方案，滿足多元應用場景 除了導電膠產品，岱鐠也針對不同 IC 測試需求推出多元解決方案，包括老化測試座、最終測試座與 DDR5 […]

【17 國設館創新高】SEMICON Taiwan 2025 見證 AI 半導體產業轉型合作

SEMICON Taiwan 2025 進入最後倒數！當 AI 晶片需求引爆全球製造產能競逐，半導體產業正經歷前所未有的變革浪潮。向來被視為全球半導體風向球的 SEMICON Taiwan，今年展前報名再創新高。展會將於 9 月 8 日起以系列高峰論壇揭開序幕，並於 9 月 10 日至 12 日在台北南港展覽館盛大登場。今年適逢展會30週年，全面升級為「國際半導體週」，吸引來自 56 個國家、超過 1,200 家企業、逾 4,100 攤位參展，17 個國家館參與更創下歷史新高。 先進製程產能大幅成長，台灣技術優勢持續鞏固 AI 應用需求的爆發性成長正推動全球半導體產業加速擴張。SEMI 數據指出，全球 7 奈米以下先進製程產能預計將於 2028 年達到歷史新高的 140 萬片/月，較 2024 年大幅成長 69%。在這波成長浪潮中，台灣憑藉從 IC 設計、晶圓製造到封裝測試的完整半導體生態系優勢，以及持續強化供應鏈韌性的產業環境，持續扮演著全球 AI 晶片供應鏈的關鍵角色。SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示：「在這波 AI 驅動的成長浪潮中，台灣展現出獨特而關鍵的競爭優勢。我們不僅擁有完整且堅實的半導體生態系，更重要的是看到許多過去原本不在半導體產業的系統大廠選擇與台灣合作。這正說明產業正從傳統分工邁向跨界協作，台灣已成為全球 AI 創新生態中不可或缺的合作夥伴。」 國際參與創新高，SEMICON Taiwan 2025 成全球交流樞紐 正是基於台灣在 AI 半導體領域的技術實力與完整生態系，SEMICON Taiwan […]

拓壹科技正式取得 Wasabi Technologies 台灣區代理權，強化雲端儲存市場佈局 

專注於現代化 IT 解決方案的拓壹科技 (TerraONE Tech CO., LTD.) 宣布正式與雲端儲存領導廠商 Wasabi Technologies 建立策略合作關係，成為 Wasabi Technologies 在台灣市場的授權代理商。雙方將攜手共同推廣 Wasabi Technologies 雲端物件儲存解決方案，台灣企業可以透過高效能、安全且經濟的雲端物件儲存增強其資料管理和冗餘服務。 Wasabi Technologies 是全球成長最快的雲端儲存服務提供者之一，以「Hot Cloud Storage」為核心，主打高速、穩定、具成本優勢的雲端物件儲存服務。相較傳統儲存解決方案，Wasabi Technologies 不僅免除上傳、下載與 API 使用費用，更提供 99.999999999% (11 個 9 ) 的資料持久性與強大的企業級安全防護，深受全球數以萬計的企業與 MSP 青睞與採用。 拓壹科技總經理陳鍵忠 (Kevin Chen) 表示：「在數位轉型與 IT 現代化的過程中，許多企業對於高彈性、具擴展性的雲端儲存需求日益提升。Wasabi Technologies 的服務在性能、價格與安全性三方面都具備極大優勢，非常適合導入各行業的儲存、備份、備援、影像監控、大數據分析等應用場景。透過與 Wasabi 合作，我們可提供客戶更專業的技術支援、整合服務與客製化方案，協助企業無痛轉移至雲端平台。」 Raymond Koh, Country Manager, ASEAN, Wasabi Technologies 表示：「我們非常高興與拓壹科技合作，拓壹在台灣市場擁有豐富的企業 IT 部署經驗與廣泛的通路網絡，是我們拓展台灣通路的重要夥伴。期待未來能共同加速企業雲端儲存的普及與創新應用。」 拓壹科技正積極規劃佈局 […]

2025 台北區塊鏈週登場！Google Cloud、AMD 領軍 200+ 全球領袖，解析「AI+區塊鏈」應用新趨勢

第四屆台北區塊鏈週（Taipei Blockchain Week, TBW），9 月 4 日至 6 日在松山文創園區登場。今年活動主題為 「 Onboard AI 」，聚焦區塊鏈與 AI 的深度融合，以鞏固台灣作為亞洲創新科技與區塊鏈社群核心樞紐的地位。 「AI 一直都在台北，因為『T-AI-PEI』本身就有『 AI』，」臺北市政府副秘書長俞振華在致詞時表示，這是一場完全由下而上推動的社群活動，是一個極具意義的交流平台，未來臺北市政府也會積極推動 AI 與音樂、文化等不同領域的融合，為更多不同領域帶來創新機會。 今年台北區塊鏈週開幕式，特別邀請到 Google Cloud 創投事業發展北亞區負責人 Eefy Lin，以及來自 AMD 的 Director Solution Architect AI and Web3 Technology Jörg Roskowetz，深入解析 Google Cloud 與 AMD 在區塊鏈領域的合作與投入。 Google Cloud 積極投入區塊鏈 Google Cloud 創投事業發展北亞區負責人 Eefy Lin 分享，Google Cloud 的願景是成為所有 Web3 參與者的首選平台，並致力讓區塊鏈數據變得易於分析，同時提供安全且值得信賴的基礎設施，像是 […]

蘋果下個 AI 計畫是它？傳 Siri 將整合新 AI 搜尋功能 ，Gemini 扮要角

蘋果在全球 AI 競賽中尋求立足點，下一步行動可能是進軍網路搜尋領域。《Bloomberg》報導，蘋果正在建立一個名為「World Knowledge Answers」的 AI 搜尋平台，可能會整合進 Siri 升級版中，也可能被納入 Safari 網路瀏覽器和 Spotlight 智慧型手機的搜尋介面，挑戰 OpenAI 與 Perplexity 等新興 AI 搜尋服務。 《engadget》評論，蘋果自從 2024 年在 WWDC 大會上推出「平淡無奇」的 Apple Intelligence 後，在 AI 競賽中始終處於落後位置，市場期待藉由 AI 升級的 Siri 也遲未出現，引發市場對蘋果 AI 策略的質疑。 Siri 將迎大改版，加入 AI 搜尋引擎 知情人士告訴《Bloomberg》，蘋果計劃在 2026 年春季發表 World Knowledge Answers 這項服務，內部將之描述為「答案引擎」，背後理念是讓 Siri 和蘋果的作業系統成為用戶尋找網路資訊的地方，其介面還將融合文字、照片、影片和興趣點，類似於市場上的 ChatGPT、Google 搜尋的 AI 摘要（Overviews）。 不過這種方法仰賴生成式 AI 的關鍵技術：大型語言模型（LLM）。據稱蘋果升級版的 […]

AI 接走低階工作，開發者如何應對——新手要懂策略、老手要懂設計

重複性與基礎性任務已成為 AI 的強項。那些曾經屬於初階開發者的工作內容，包括重複性的腳本撰寫、HTML 版面配置，或簡單的 DevOps 設定，現在都能被 ChatGPT、GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer 等 AI 工具接手處理。這不僅僅是效率的提升，而在業界是結構性改變。 更關鍵的是，不論初階還是高階，開發者職能門檻正在急遽上升。剛進入行業的初學者現在被要求要能有數年工作經驗的技術水準。現在的工作重點也不再只是撰寫程式碼，而是要理解系統、建構問題框架，並像與團隊成員合作一樣與 AI 協同工作。這對剛出社會的新鮮人來說是一個相當高的要求。 AI 工具重塑開發者入行路徑 傳統「從基礎做起」的職涯階梯已被打斷，這對軟體教育帶來了挑戰。大學畢業生在剛畢業時，只具備了進入職場所需技能的 20-30%，而如今，那些幫助他們完成課業的 AI 工具，同時也成為了他們在求職市場上的競爭對手。 然而，這個變化也帶來了新的學習需求。對於剛開始學習開發的人來說，避免過度依賴 AI 來完成任務變得至關重要。雖然這樣的依賴很誘人，但長期來看是有害的。如果跳過實作的練習，就會錯失對於軟體運作架構的深度理解，而這種理解對於想要成長為能夠領導、設計架構並引導 AI 的開發者來說是至關重要的。 成為能引導 AI 的工作者才是未來的關鍵能力。新進開發者必須學會審查而非僅僅是生成程式碼，並掌握「情境工程」的技巧，也就是為 AI 提供正確背景資訊的技術，讓它們能夠一次性解決問題。 在這個新時代，最有價值的技術人員不會是那些能寫出完美程式碼的人，而是那些知道應該建構什麼、為什麼重要，以及如何讓 AI 系統有效完成大部分工作的人。 開發流程集中化，一人多工成常態？ 另外，過去軟體業明確劃分的角色界線正在模糊化，前端開發者、後端專家、DevOps 工程師、QA 測試人員等傳統分工，很快就會被一個開發者加上多個 AI 工具的協作下被取代。 開發流程的集中化使得一人多工成為常態，從效率角度來看，這個改變有很多值得慶祝的地方，減少溝通時間、更快的結果產出，以及一個人能現實完成工作的標準大幅提高。 但也不代表整個軟體開發團隊會消失，而是結構將會改變。協作重點將轉向策略決策、產品設計，以及確保 AI 工具被負責任且有效地使用，人類工作者的投入將不再著重於實作，而更多地是引導產品設計及發展方向。 同時，QA、DevOPs 等角色將與 AI 工具深度整合。專業化的 AI 代理將處理標規的程式碼和審查工作，而人類工作者則專注於架構設計、判斷決策和系統思考。 未來的開發者像是「產品設計師」 可以想像未來五到七年，我們將看到更多混合職能的工作者出現，單一工作者可以部分是開發者、部分是設計師、部分是產品規劃者。工作的核心不再是撰寫程式碼，而是使用 AI […]

讓購物「更簡單、更快速、更有趣」，美國零售巨頭 Lowe’s 如何導入 AI？

AI 科技的賦能，在線上零售的應用已經相當普及，而實體門市的營運也迎來智慧升級。 美國居家用品零售巨頭 Lowe’s 透過 AI 打造更聰明、更貼近顧客的購物體驗，從商品擺放到庫存管理，AI 不再只是後台分析工具，而是幫助門市員工與消費者更快、更精準互動的好夥伴。 AI 觀察顧客行為，動態調整商品與動線 在 Lowe’s，每一盆植物、每一個颱風準備用品甚至水管配件的擺放，都可能經過 AI 計算。AI 系統會分析店內客流量、地區偏好、天氣變化與社群媒體趨勢，預測需求波動。例如，颱風即將來臨時，AI 會根據天氣變化，幫忙多進貨手電筒、氣象收音機等物資；防止水管漏水的商品則可能被建議安排在入口處，方便顧客緊急取用。AI 的輔助讓門市以往可能要耗費數月做的調整，得以在幾天內完成。 Lowe’s 資深副總裁奈爾（Chandhu Nair）表示，AI 不僅幫助門市員工快速了解顧客需求，也能讓他們更專注於提供服務，而不是被繁瑣的數據分析與庫存整理綁住手腳。「我們希望創造更簡單、更快速、也更有趣的購物體驗，」他說。 數位孿生試驗，讓門市更貼近顧客 除了即時數據分析，Lowe’s 也將 AI 與 NVIDIA Omniverse 技術結合，建立門市的數位孿生（digital twin）。這個 3D 模擬環境能完整呈現實體店面，從貨架高度到動線配置，門市規劃人員都能在虛擬空間中測試不同陳列方式，找出最佳布局。 透過數位孿生，Lowe’s 能提前預測顧客流動、發現熱區與冷區，甚至模擬社群媒體帶來的購物潮流。這讓門市調整更加精準，也能減少實體試驗所需的人力與時間成本。奈爾說：「有了科技的賦能，我們可以更頻繁地更新門市佈局，讓每家店都更貼近當地顧客的需求。」 AI 正成零售業新常態 《商業內幕》指出，根據自動化供應商 Honeywell 研究，預期有逾八成的美國零售商將在今年導入 AI 技術。根據報導，AI 能應用在監測客流熱區、智慧顯示個人化優惠等等，更多 AI 可能性，包括自主決策的 AI 代理，未來可能主動補貨、協調臨時員工、甚至協助排定行銷策略。奈爾對自家 AI 應用充滿信心：「我們希望 AI 能幫助我們更快了解顧客、調整門市，讓每一次購物都更聰明、更個人化。」 在 Lowe’s，AI 不只是科技噱頭，而是提升門市效率、改善顧客體驗的真實工具。從數據分析到虛擬試驗，再到人機協作，零售業的智慧門市正在慢慢成形，也逐漸改變我們逛實體商店的方式。 ＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《商業內幕》、《Retail Touchpoints》，首圖來源：Unsplash；AI […]

【視覺購物再進化】亞馬遜推「 Lens Live」，鏡頭對準就能馬上比價、直接下單

亞馬遜（Amazon）近日推出最新工具 Lens Live，期待助力消費者透過視覺搜尋，在現實世界中發現新產品。Lens Live 是現有 Amazon Lens AI 視覺搜尋工具的「升級版本」， Amazon Lens 允許用戶透過拍照、上傳圖片或掃描條碼來發現產品，相較之下 Lens Live 則為 Amazon Lens 注入「即時性」，讓購物者只要將手機鏡頭指向現實世界中的物品，就能即時看到匹配的商品。 Lens Live 的核心功能與用戶體驗 Lens Live 目標是提供流暢且互動的購物體驗。像是當用戶開啟 Lens Live 功能後，只要平移相機， Lens Live 便會即時偵測畫面中的物品，並在螢幕底部以可滑動的輪播形式顯示匹配的商品。如果使用者找到喜歡的匹配商品，就可以直接點擊加號圖示將商品加入購物車，或者點擊心形圖示保存到願望清單中，所有操作都可以透過手機的鏡頭完成。 此外，Amazon 的 AI 購物助理 Rufus 在 Lens Live 的新體驗中也扮演關鍵角色。Rufus 能夠提供 AI 生成的商品摘要和建議的對話提示，讓購物者可以透過提問了解更多商品資訊，幫助購物者在購買前進行快速的產品研究，甚至可以幫助購物者查看 Amazon 是否更優惠的同款商品。 Lens Live 背後的技術支持 Amazon 表示，Lens Live 結合設備端視覺 (on-device vision) 與雲端模型 (cloud […]

如果客戶用美元穩定幣付款，台灣企業怎麼應對？銀行公會理事長董瑞斌揭企業應思考的 3 大面向

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 近期隨著美國通過《天才法案》（GENIUS Act），讓穩定幣正加速走向主流支付體系，也在全球金融市場掀起一股熱潮。本集《全新一週》特別邀請兆豐金控暨兆豐商銀董事長、銀行公會理事長、中央銀行常務理事董瑞斌，深入剖析穩定幣的本質、挑戰與機會。 「穩定幣是支付工具不是投資工具，跟現在我們談虛擬貨幣的角色，是完全切割開來的，」 董瑞斌分析，比特幣、以太幣這一類的加密貨幣，近年不斷大幅漲跌，「如果你是投資人，而且喜歡風險的話，這當然是一個很好的投資工具，但如果拿來當支付工具的時候，就有一些使用上的限制。」 董瑞斌舉例，如果今天買一打雞蛋需要花費 10 個單位，但隔天可能只要 8 個、後天卻要 20 個，根本無法普及應用。相較之下，穩定幣等值於一美元，沒有利息、沒有資本利得，自然可以回到支付的本質。 穩定幣之所以「穩定」，是因為必須與法幣掛鉤，並有 100% 的準備金支持，像《天才法案》明確規範穩定幣發行機構只能以美元現金、短天期國庫券與約當現金三種資產作為後盾，且資產必須交由銀行信託管理，以確保穩定。 面對穩定幣浪潮，台灣企業必須思考的三大面向 台灣作為出口導向型經濟，如果美國客戶開始以美元穩定幣付款，企業如何應對？董瑞斌提醒，企業要先思考三個問題，首先這筆穩定幣是否能直接使用？例如能否支付給供應鏈，或甚至發放員工薪資；其次，若要兌換回台幣或美元是否順暢？會不會有價差或額外成本？第三，也是最關鍵的，就是發行機構的信用風險，例如 JP Morgan、Citi 等大型銀行相對可靠，但若是由不知名或非金融機構發行則風險較高。 在這樣的趨勢下，董瑞斌強調，台灣銀行的功能會體現於協助評估發行方的信用，並提供兌換服務，讓出口商將穩定幣換回台幣、美元或其他貨幣。 美國鼓勵創新，歐盟守住三大底線 目前穩定幣的發展趨勢分成兩大方向，第一類是全面擁抱創新的美國，並以美國國債作為穩定幣的準備資產，等同於變相支持美國債市。 第二個方向則是採取使用者安全、金融市場穩定以及貨幣主權三大核心策略的歐盟。「穩定幣其實在過去這段時間，市值曾經有很大幅度的滑落，」董瑞斌分析，如果穩定幣一旦被駭，或市場沒有充分準備，也會造成擠兌的風險，進而對金融市場造成負面影響。更重要的是，若美元穩定幣全面滲透，將形成全世界「美元化」的現象，削弱其他國家的貨幣政策工具。 「美元可以當成交易工具，但不能替代各國自己的貨幣，因為沒有一個國家可以允許其他貨幣在自己國內使用，」董瑞斌提醒，若美元成為全球穩定幣的唯一標準，其他國家將失去貨幣主權，導致國家經濟政策完全受制於美國。因此董瑞斌認同歐洲央行推行穩定幣的方式，就是抱持鼓勵態度，但同時考慮到使用者的安全，還有金融穩定、貨幣主權等問題，再充分考量這三個面向後，就可以樂觀其成。 台灣的戰略選擇 面對這樣的國際趨勢，台灣如何自處？董瑞斌指出，穩定幣在美國已經相當普遍，許多企業可能開始考慮使用穩定幣支付款項，對於台灣的業者而言，如果自己的客戶開始以美元穩定幣支付，這可以被視為一種新型態的美元收款方式。 然而在美國積極推動創新、歐洲審慎兼顧安全與穩定的同時，台灣更不能忽視「貨幣主權」的重要性，唯有先守住金融與政策工具的自主性，才有餘裕運用貨幣與財政手段，在全球金融浪潮中保持穩健與彈性。

叡揚資訊四年堅持推動「安全達人養成計劃」，培育台灣資安人才生態

根據世界經濟論壇發布的《2025 年全球網路安全展望》 報告指出，全球只有約 14% 的企業組織擁有可以達成資安目標的專業人才，更由於多數工作者缺乏資安關鍵技能，因此有三分之二的組織容易受到網路攻擊與駭客入侵。 為提升業界 IT 人才與學界對資安的重視，並強化資安意識及技能，深耕台灣資訊服務業超過三十年的叡揚資訊，從 2022 年開始舉辦「安全達人養成計劃」，今年已邁入第四屆，叡揚資訊再度攜手 Secure Code Warrior 線上安全程式培訓平台，期待透過遊戲化的訓練方式與豐富的教材庫，協助台灣企業訓練開發人員具備安全程式開發能力，從源頭避免漏洞產生。「安全達人養成計劃」自推出以來，同時面向企業與學界，致力於普及並提升安全程式設計能力，也期待透過 Secure Code Warrior 平台的持續應用，協助學生在進入職場前，即具備「不會把漏洞寫出來」的能力，成為企業即戰力。 「這場競賽不僅是比拚 AI 應用與解決問題能力的舞台，更是一個重要的提醒，就是在追求自動化與效率的同時，資訊安全必須被一併思考，成為每個數位解方不可分割的一環，」先行智庫創辦人暨執行長蘇書平在第四屆安全達人養成計劃暨資安戰士挑戰賽開幕致詞時強調，越來越多企業積極導入 AI 工具並打造自動化流程，卻同時暴露許多潛在資安風險，像是帳號存取、資料權限與流程中風險點的識別。另一方面，從長期協助企業導入安全檢測工具的豐富實戰經驗出發，叡揚資訊也觀察到，雖然工具能快速找出潛在的安全漏洞，但開發人員卻可能不小心重複寫出相同漏洞，導致工作者必須耗費高昂的時間成本修補，成為企業頭痛的問題。 透過 Secure Code Warrior 平台訓練企業與學校的「資安戰士」 在今年活動中，分為兩大環節，分別是為期一個多月免費使用 Secure Code Warrior 平台進行資安學習與參與資安戰士挑戰賽。學員們無論來自企業組或學生組，都分享了實質收穫與啟發。 目前任職於資安檢測相關部門的陳昭全分享，參與今年安全達人養成計劃後最明顯的收穫是顯著提升 Code Review 能力，像是 Secure Code Warrior 平台會透過清晰明瞭的短片、弱點基本知識、範例程式碼講解以及額外補充連結，並配合「挑出問題程式碼」或「找出適當解決方案」等實際練習題組，讓 Code Review 能力可以顯著提升。此外，談到競賽形式，陳昭全分析今年的線上競賽提供充足時間解題，讓參賽者能深入理解題目與問題本質，達到深度學習與思考的效益。 在學生組方面，就讀新北高工資訊科的陳祈豫，在父母的鼓勵與支持下參與今年的資安戰士挑戰賽，過程中特別對 Secure Code Warrior 平台的互動式設計留下深刻印象。陳祈豫分享，平台不僅要求找出漏洞，更會並列顯示有弱點的程式碼與修正後的安全寫法，讓參賽者能親手修補。這種「從發現到修補」的完整流程，也呼應學校資訊科重視的「動手解決問題」精神，讓他收穫良多。「我們都知道 AI 很強大，能快速比對已知的漏洞資料庫，但這次競賽讓我意識到，AI 的知識有其邊界，因為 AI 無法解決從未被發現過的零時差漏洞，」陳祈豫也強調，這次競賽的最大啟發，是對「人」在資安領域價值的深刻體悟，因為仍有許多資安挑戰仍必須仰賴專業資安人員，才能化解網路世界未知的風險。 持續耕耘不間斷，盼更多主管機關共襄盛舉 […]

【數發部長新上任】林宜敬宣示 3 大施政重點，AI 政策、資安韌性、打詐說法一次看

數位發展部新任部長林宜敬今（3 日）舉辦媒體交流會，他指出未來施政如同先前宣示，將在前任部長黃彥男打下的基礎上，繼續以三大面向推行：推動 AI 產業、強化資安韌性，以及打詐，同時也會加強建設數位政府。 5 大面向推 AI 發展，鼓勵產業做「產品」而非「專案」 在推動 AI 產業方面，林宜敬進一步解釋，將透過五大政策工具：算力、資料、人才、行銷、資金，建構健康的軟體生態系。由於延續前代政策，當被媒體問及這是否「黃規林隨」？林宜敬表示，這五大政策工具規劃正是他擔任次長期間，前部長交辦給他的任務，「可以說是我規劃的，也可以說是黃部長規劃的，」他強調，最重要的是加強執行和落實。 以算力來說，數發部將提供免費的 GPU 算力給台灣 AI 新創驗證想法，走出創業第一哩路；資料方面則會修改法令，將不涉及機敏、個資的政府資料釋放出來，同時籌設台灣主權 AI 訓練語料庫，讓台灣 AI 新創有足夠訓練資料，並確保訓練出來的 AI 具備台灣觀點。 在人才方面，林宜敬表示，數發部將訂定台灣 AI 產業人才認定指引，讓人才的需求、訓練以及認證單位有共同遵循架構，除了滿足產業對人才需求，也讓 AI 人才訓練本身成為生機蓬勃的產業。 在行銷方面，數發部將依照醫療、照護、製造等產業類別，分別舉辦各式 AI 產業媒合會，讓 AI 新創迅速找到大量且穩定的訂單。在資金方面，林宜敬表示數發部已向國發會匡列新台幣 100 億的資金，投資有產品、有行銷能力的 AI 公司，協助迅速打入國際市場。 林宜敬表示，他上任後想加強的事，就是讓台灣軟體產業盡量做「Product（產品）」，而不是「Project（專案）」，前者針對不特定的客戶設計產品，後者明確而特定地服務某一客戶並客製化。他強調，軟體的特性是開發成本高、複製成本低，要成為健康、能規模化走出世界的軟體公司關鍵就是做產品。林宜敬也進一步談到，這些產品又可以組合成一個個模組提供客戶，是許多世界上成功大型企業的做法。 至於行政院剛通過的《人工智慧基本法》，《TechOrange》提問未設專責機構，如何促成各部會訂定作用法？林宜敬表示，行政院的態度是認為 AI 實在是太重要，不只跟國科會或數發部有關，不設立主管機關並非認為此事不重要，而是「希望各部會能動起來」；另一方面，負責的機關就是行政院本身，而行政院所屬的各部會都要推動 AI，繼續做 AI 風險監管。 強化資安韌性、打詐三管齊下、數位政府願景全揭露 針對第二個施政方向：加強資安韌性。林宜敬強調希望結合民間資安產業的力量，共同守護台灣政府部門、關鍵基礎設施，以及產業供應鏈的資安與韌性。他表示，數發部希望民間資安與衛星等產業在守護台灣的同時，也能獲得豐厚的利潤，進入正向循環。 打詐做為第三個施政重點，林宜敬表示會持續加強相關工作，從法律、科技以及商業面三管齊下，迅速反應、阻絕詐騙集團。法律面已通過打詐專法、實施廣告實名制；技術面已設立通報查詢網，以及物流隱碼、DNS RPZ 機制、政府簡訊短碼；商業面則點名將持續尋求 Google、Meta、LINE 合作，因為這些社群巨擘能在不涉及隱私和妨害秘密通訊自由的前提下，看到更多行騙的過程，並透過自動化工具預防詐騙發生，事後也能協助警方將犯罪集團繩之以法。 在加強數位政府方面，林宜敬表示會持續推動數位憑證皮夾建設，「因為我們相信數位憑證皮夾是未來數位世界的基礎設施，」其選擇性揭露功能可更好地保護民眾隱私、改善台灣數位經濟效率。 林宜敬最後指出，從全球科技產業的發展歷史來看，軟體產業的創新與突破通常來自民間產業的自由競爭，數發部最大的職責就是創造適合台灣 AI、資訊服務產業成長茁壯的產業環境，讓產業在幫助社會解決問題的同時，能獲得豐厚的利潤，又不會帶給社會新的問題。 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝。

【反壟斷裁定出爐】Google 不拆分 Chrome 卻被迫分享數據，AI 對手成意外贏家？

美國哥倫比亞特區地方法院法官 Amit Mehta 在 9 月 2 日裁定，針對 Google 在線上搜尋領域的非法壟斷，Google 無需出售 Chrome 瀏覽器。Amit Mehta 認為，強制讓 Google 與  Chrome 分拆是「極其混亂且高風險」的舉動，因為 Chrome 並非獨立運營的業務，且完全依賴 Google 的基礎設施，因此若讓 Google 出售 Chrome，可能導致「產品嚴重退化」並「損害消費者福利」。 裁定公布後，市場反應相當正向：Google 母公司 Alphabet 股價跳漲 8%，同時 Apple 股價也上漲超過 3%，因為 Google 將繼續向 Apple 支付每年約 200 億美元的巨額款項，以確保成為 iPhone 的預設搜尋引擎。 Google 面臨的新限制 儘管保住 Chrome，但 Google 被命令必須與競爭對手共享部分有價值的搜尋數據。多年來，Google 從搜尋中收集大量數據，數據總和高達所有競爭對手總和的九倍，未來若共享部分數據，也將幫助競爭對手「識別和抓取更多有價值的網頁」，進而更有效地提供搜尋結果。不過專家也提醒，未來若要管理共享數據，將涉及複雜的隱私問題。 此外，Google 被禁止簽訂任何可能切斷競爭對手搜尋或 AI 助理產品分銷渠道的排他性協議，且必須成立一個由五人組成的反壟斷技術委員會，負責監督 Google 遵守裁決結果，並在確保數據共享的同時保護用戶隱私。 […]

是什麼讓人拒絕 1 億美元工作機會？AI 人才戰揭 4 大留才關鍵

矽谷的 AI 人才爭奪戰戰況激烈，也讓企業在留才與攬才策略上有更多省思。《紐約時報》報導，一位年僅 24 歲的 AI 研究員 Deitke，從 Meta 拿下為期 4 年、價值約 2.5 億美元的合約；另一方面，《Fortune》則指出，Thinking Machines Lab 的年輕 AI 研究員 Tulloch，最近拒絕了 Meta 的高薪挖角邀請——這份合約包含 1 億美元簽約金與同等級的年度薪酬。 這些消息掀起科技圈熱議，也突顯了一個現實：在 AI 人才戰中，金錢固然是利器，但並非唯一關鍵。許多頂尖研究員寧願放棄天文數字的報酬，也選擇留在原本團隊。 為什麼 AI 人才價值如此高？ AI 專業人才被高度追捧，來自於其稀缺性。多倫多大學羅特曼管理學院創業學教授 Ajay Agrawal 告訴《Fortune》，這場競爭像是重演 Google 在搜尋引擎時代的故事：誰能建立「贏者通吃」的 AI 基礎模型，就能主導市場，因此企業不惜投入鉅資搶人。 而且，AI 模型的改進需要大量使用者回饋，形成強化循環，這讓「一流團隊」的重要性更甚以往。也因此，當 Meta、Google、Microsoft、OpenAI 等公司紛紛開出天價合約時，市場氛圍就像一場沒有薪資上限的 NBA 選秀。 不是人人都被錢打動 然而，拒絕鉅額合約的例子並不少見。史丹佛大學數位經濟實驗室研究員 Agrawal 指出，不少年輕研究員選擇留在新創團隊，因為他們擁有股權，期待未來潛在報酬比既有大企業更高；也有人堅信自己正處於改變文明的歷史時刻，使命感比金錢更重要。Anthropic 在回應《Fortune》時就強調，公司能吸引人才，正是因為「安全與造福社會」的研究使命，而非單純的薪酬。 同時，企業文化與領導風格也被證明是強大黏著劑。Mira Murati 在離開 OpenAI 成立 […]

【戴季全專欄】推動 AI 基本法的同時，台灣更需要一個整合全國的 AI 治理中樞

讓我們為台灣的 AI 治理，挪出一點思考空間。 從一個大家都很關心的問題說起：打擊犯罪到底是哪一個部會的事？在過去科技還沒有深入衝擊社會的時候，內政部警政署有明確的職責、能夠清楚行使公權力並有效打擊犯罪。但為什麼現在，這個「打詐」任務看起來像數發部的責任？ 事實上，詐騙是犯罪行為，內政部與法務部當然不能置身事外。然而，當防詐工作變得複雜，它同時會牽涉到數發部、金管會與 NCC 等單位。這說明即便有明確的「主管機關」（如法務部負責犯罪預防），許多新興議題仍需要多個「目的事業主管機關」共同協作。這種多頭馬車的困境，也同樣出現在 AI 人才培育、產業應用等各個領域。例如，AI 教育雖為教育部的責任，但教育部可能不夠理解 AI 技術，所以需要數發部、國科會等單位協助；勞動部則必須了解產業需求與 AI 對工作的衝擊，才能超前部署進行人力資本規劃。 看起來，每一件與 AI 有關的事，都和數發部有關係。但數位發展部真正適合的樣子，應該不是一個萬能部會，而是扮演跨部會協調引導的角色——更接近「數位發展委員會」。 只修訂 AI 基本法就夠了嗎？ AI 基本法的本意，是要提供一個治理 AI 的法制框架，但台灣目前的狀況，有時會將「立法」當作唯一的「解方」。事實上，若缺乏制度基礎與治理架構的法律，就像跑車有方向盤卻沒有傳動軸，恐淪為紙上談兵，哪裡都到不了。 回顧歐盟、日本、韓國等國際經驗，可以發現一個共同點：成功的 AI 法律推行，都仰賴強大的專責機構與跨部會治理機制。例如，歐盟 AI 法案（AI Act）並非單靠一個部會完成，而是由歐盟委員會（European Commission）進行跨部會協調，並由歐洲 AI 辦公室（ AI Office ）作為主管機關，確保各成員國政策的落實。 同樣地，韓國在推動《 AI 國家戰略》之前，先由總統直屬的「國家人工智慧委員會」整合教育、產業、國防與金融等各方資源。立法與政策是配合制度推動的結果，而非制度的起點。日本的 AI 政策則最早由「內閣府」領導，而非分散在產業省或其他部會。內閣府負責制定《 AI 戰略》，再由各部會分工落實，確保法規與政策方向的統一。 這些國際案例共同顯示，成功的 AI 治理模式皆是治理機制與立法雙軌並行。即便 AI 基本法草案已通過，台灣若缺乏與其相應的治理機制，可能會落地緩慢。AI 涉及國安、經濟、教育、司法、醫療、文化、甚至主權等全方位領域，不太可能由單一部會全面掌握。 我們有哪些有效的制度設計可能？ 此刻，即便立法程序已經啟動，我們仍然可以著手建立配套運作機制。國發會可以協助研擬國家層級的 AI 發展大方向計畫，當政策涉及跨部會合作與協調時，行政院政務委員當然也能發揮功能，協助行政院長整合協調。 但更根本的解決之道，可能是借鏡國際的經驗，先行建立一個能整合全局、明確的 AI […]

【人臉驗證亂象】英國「違規網站」流量翻倍、澳洲 AI 漏洞百出，網路守門員為何失靈？

為保護未成年人遠離網路不當內容的影響，全球多國積極推動年齡驗證機制，例如英國《線上安全法》（Online Safety Bill）便明確要求網站驗證使用者年齡，以防止兒童接觸成人內容；與此同時，澳洲政府也正在考慮透過年齡估算軟體來落實年齡驗證，希望網路世界能對青少年更加友善安全。然而這些被寄予厚望的「網路守門員」，在實際運作中，卻頻頻遭遇意想不到的困境，甚至導致負面後果。 英國意想不到的後果：合規者受罰，違規者卻得利 根據英國《線上安全法》的規範，成人網站必須透過人臉掃描或拍攝駕照等方式驗證使用者年齡，目的是希望建立一個更安全的網路環境，但執行結果卻出人意料。 《華盛頓郵報》指出，在檢視英國前 90 大成人網站的訪客數據後，發現一個令人擔憂的現象，就是有 14 個尚未執行年齡檢查的網站流量出現「戲劇性增加」，其中一個網站的年流量甚至翻倍。與此形成鮮明對比的是，許多遵守法規的網站流量受損，導致部分合規網站不僅公開批評這項法案，甚至還直接提供規避驗證的方式。 多倫多大學公民實驗室的研究員 John Scott-Railton 指出，這是一個「意想不到後果的典型案例」，不僅無法達到保護兒童的目的，反而扭曲市場、讓違規者獲利。 澳洲困境：AI 人臉辨識技術的先天不足 近期由澳洲政府委託撰寫的一份報告指出，「自拍式年齡估算軟體」普遍被認為是準確、快速且尊重隱私的潛在解決方案，可以作為青少年進入成人網站前的驗證方式。然而，該報告同時也指出，這類技術在某些情況下存在不準確性，例如對於 19 歲以上族群辨識的準確性很高，但對於年齡在 16 歲左右的使用者，則處於不確定性較高的「灰色地帶」。 更令人擔心的是，雖然這套系統在大部分使用者身上表現還不錯，但報告發現，在老年人、非高加索族群和女性身上，準確度會明顯下降，尤其是年齡剛好接近政策規定的臨界點時更容易出錯，顯示出 AI 演算法在不同群體之間仍存在偏見。 「網路守門員」為什麼會失靈？ 從澳洲的案例可以見到，AI 演算法在處理不同人種、性別和特定年齡層的數據時，容易產生固有的準確性差異和偏見，這將導致部分群體可能被不公平地對待或誤判，影響驗證的公正性。 英國的經驗則指出，過於嚴格且不全面的法規設計，反而可能將流量和用戶驅向監管更鬆散、更不安全的平台，形成不健康的市場扭曲。 澳洲的驗證報告雖強調「尊重隱私」，但仍要求用戶提供人臉掃描或身份證明等敏感資訊，因此不可避免地引發隱私疑慮。此外，嚴格的驗證流程，往往會犧牲用戶的便利性，導致用戶體驗下降，進而增加尋找規避方法的驅動力。 網路年齡驗證的未來 要求網路年齡驗證的初衷雖然積極正面，但從英國流量逆轉和澳洲 AI 人臉辨識技術漏洞的案例來看，目前的實施方式在技術能力和政策執行層面，都存在顯著缺陷。 政府在制定政策時，應充分考量技術的實際限制、用戶行為模式以及可能產生的後果，並結合多重驗證機制、加強用戶教育、鼓勵家長監護等多元策略，而非單一、強制的技術驗證，才能實現更全面有效的網路安全防護。唯有如此，網路守門員才能真正發揮應有的作用，為未成年者提供一個真正安全的網路環境。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Reuters》、《The Washington Post》，圖片來源：AI 工具生成。

為何製造、金融「非核心」業務變它的好生意？IBM 揭台灣電子業全球布局挑戰

IBM 原本低調經營的業務流程委外服務（Business Process Outsourcing, BPO），最近變身自家新亮點，背後反映了台灣製造業供應鏈的趨勢和變化。 IBM 今（2 日）舉辦媒體交流會，台灣 IBM 諮詢總經理林翰指出，IBM 在全球提供業務流程委外服務，類別涵蓋供應鏈與採購、銷售與客戶服務、財務與人力資源、及特定行業流程如金融業洗錢防制與金融犯罪作業流程，這些業務原本只是低調經營，但隨著客戶詢問度增加，吸引了他們的目光。 4 大全球布局挑戰，台灣電子製造業如何接招？ 在美國推動本土製造、關稅衝擊下，台灣 IBM 諮詢副總經理吳雪瑩分析，台灣電子製造業面臨的全球布局挑戰，首先是成本壓力。因為歐美等高薪資結構地區的營運環境，與過去台灣製造業布局的台灣、中國、東南亞截然不同，所有支出都遠高於過往，這使台灣企業長期依賴的成本優勢難以延續，必須透過自動化、委外或更高價值的產品定位來尋求平衡。 第二，隨著供應鏈移往歐美，台灣企業也面臨供應鏈協調困難。吳雪瑩指出，新市場供應鏈生態體系不夠成熟，帶來高昂的跨境運輸成本、冗長的交貨週期，以及伴隨地緣政治而來的不確定性。 第三，台灣電子製造業以往管理的成功模式無法套用與複製，加上跨時區溝通和語言文化差異拖長決策時間，也造成營運與管理瓶頸。 第四，新市場在地人才短缺，即便成功招募，歐美社會強調權益保障與工作生活平衡，員工流動率居高不下，甚至引發勞資糾紛與法律訴訟。吳雪瑩指出，這使得企業不得不依賴外派人員或跨國聘雇，但簽證、移民與薪資成本，也進一步加劇人事負擔。 「台灣製造業最厲害的就是成本控制，」吳雪瑩表示，這些企業開始思考如何把後勤，也就是非核心流程外包出去，讓這些流程從支援角色，轉變為企業戰略推手，迎來非核心業務的轉型。 金融機構跟著製造業一起走向全球 林翰補充，最多企業外包的流程就是財務，因為這類系統往往在科技方面的投資少、勞力密集，再來就是相對容易自動化。談及外包流程是否造成企業裁員，林翰表示目前未聽聞客戶有相關情形，並補充這反而讓企業內部人員有時間做更具價值的工作任務，將資源集中在核心事務。 林翰也指出，當台灣電子製造供應鏈開始變動，金融業也跟著遷徙，但是為了遵循當地法規，每個分行都需要投入大量人力，未來也將面對穩定幣以及數位資產議題，龐大的衍生成本隨之而來。他在會中提及金融業者將反洗錢 AML 作業委外的案例，指出 IBM 將日本瑞穗銀行的全球反洗錢流程集中化到印度，將相關成本節省 30% 到 40% 以上。 林翰表示，按照行業與委外服務類別不同，平均來說採用業務流程委外服務可增加企業 30%以上的生產力，節省作業成本約 35% 至 50%。 促使台灣供應鏈將非核心流程委外的趨勢，不只是美國推動本土製造，還包含為了尋求新的成長動能，開始併購歐洲工廠。林翰表示，目前詢問流程委外的企業集中在高科技製造業，多是鎖定歐美市場，同時也收到金融機構的詢問。 立即報名 9/17 【AI 智慧大工廠】新竹場，解鎖以數位孿生實現生產效益大爆發的關鍵策略 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝

優必選獲 Infini Capital 10 億美元資助，揭開中國機器人出海「中東」的新戰場

中國機器人製造商優必選科技（UBTECH Robotics）近日獲得來自香港與阿布達比的投資機構 Infini Capital 最高 10 億美元戰略融資授信額度，引發產業與資本市場關注。 Infini Capital 將以多元化金融工具向優必選提供資金，包含股權分配、可轉換公司債等。作為協議的一部分，Infini Capital 也計畫把在優必選的持股提升至約 5%，並強調這不僅是短期資金援助，更是長期合作的決心。 這筆鉅額資金首先將用於提升生產力與研發。根據《南華早報》報導，雙方計畫在中東地區成立合資企業，興建一座「超級工廠」以及研發中心，目的是建立從研發、零組件供應到量產的一條龍供應鏈。Infini Capital 也表示，將利用自身在 AI 與機器人供應鏈的投資經驗及資源，協助優必選開發「更強大且更具成本效益的人形機器人」，進一步提高量產可行性與產品競爭力。 這筆交易其實發生在一個更大的產業脈絡中：近年中國民間持續加碼投資 AI 與機器人領域，嘗試把技術轉化為商用。對於投資方 Infini Capital 而言，在香港與阿布達比的布局，反映出希望扮演「連接大中華與中東市場」資本樞紐的決心。 中國機器人產業的驚人動能 中國近年透過大規模自動化，不僅改變工廠面貌，也在出口市場上重塑競爭力。根據《金融時報》觀察，中國正透過大規模自動化把製造實力轉化為出口動能，像是中國工廠每年約新增部署 28 萬台工業機器人，約占全球新增數量的一半，使得機器人密度已經超越德國並快速接近韓國的水準。 另一方面，憑藉價格僅為日本競品 60% 的競爭優勢，中國機器人製造商得以在本土市場迅速取代進口設備，並把成本優勢轉化為對外競爭力。《金融時報》也指出，有工廠在引入焊接機器人後，將焊工成本壓低近一半，生產效率明顯提高。總體而言，中國正透過大量部署機器人、降低人力成本、保持價格競爭力、擴大出口份額的循環，逐步把曾以低價勞動取勝的製造業，改造成以自動化和本土供應鏈為基礎的出口型產業體系。 優必選的現狀與展望 優必選長期以來被視為中國領先的機器人製造商之一，其工業機器人與協作型機器人已實際部署在製造業場域，客戶包括比亞迪、東風、吉利、北汽等大型車廠。 展望未來，如果能順利將 Infini Capital 的資金、技術支援與中東合資工廠整合為可運行的生產與銷售體系，優必選在「人形機器人從展示走向量產」的路上將具有一定優勢。 總體而言，Infini Capital 提供的十億美元資金不僅是優必選發展的重要里程碑，也凸顯中國在全球自動化與出口競爭中日益增長的影響力。此一資本與產能佈局，象徵中國機器人製造商正把「以機器人勞動力替代人力」的國內實踐，推向國際市場，以維持全球製造競爭力，並在下一代機器人技術領域爭取先機。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《SCMP》、《AI INSIDER》、《Financial Times》，圖片來源：UBTECH Robotics。

NVIDIA 不是唯一選擇？傳 G42 正與 8 大科技巨頭談判運算能力

據《Semafor》引述知情人士報導，阿拉伯聯合大公國（UAE）政府支持的 AI 新創 G42 正在與美國科技巨頭談判，希望進駐「阿聯–美國 AI 園區」成為租戶，同時，G42 也計劃將晶片供應來源多元化，正在尋求 NVIDIA 以外的晶片製造商。 不只 NVIDIA，多元雲端、晶片供應商洽談中 消息人士透露，參與談判的包括 AWS、Google、Meta、微軟與伊隆‧馬斯克旗下的 xAI，其中又以 Google 在運算能力談判中進展最快，但尚未達成任何協議。 除了美國雲端巨頭，G42 也在洽談多家晶片製造商，包含 AMD、G42 持有股份的 Cerebras Systems 以及 Qualcomm，希望為該園區部分運算力提供支援。 這座 5 GW 規模的阿聯–美國 AI 園區在 5 月美國總統川普訪問阿布達比期間首次對外宣布，計畫成為美國以外最大 AI 基礎設施。園區將專供美國雲端巨頭與獲准的服務商使用，並由美阿兩國合作制定資源分配與監管。 園區第一階段工程已經敲定：由 OpenAI、阿布達比 MGX、日本軟銀與 Oracle 合作，在當地建設 Stargate（星際之門）資料中心──該設施規模 1 GW，將採用 NVIDIA 最新的 Grace Blackwell GB300 系統，預計 2026 年啟用，僅占 AI 園區整體計畫的 20%。 對手沙烏地阿拉伯也在加速布局 […]

為 AI 內容建立「數位身分」！中國「AI 標註令」新規正式生效，社群平台全面迎戰

為應對 AIGC（AI 生成內容）可能引發的挑戰，中國政府推出「AI 標註令」新法規，並在 2025 年 9 月 1 日正式生效，目的是為 AI 生成的內容建立明確「數位身份」，確保使用者在接觸 AI 生成資訊時擁有充分的知情權。 這項新規定明確要求，所有透過 AI 生成的內容，不論是文字、圖像、音訊、影片，乃至於虛擬場景及其他形式的內容，不論是明確讓使用者一眼就能辨識出內容是由 AI 生成，或是利用數位浮水印嵌入內容中，都必須在社群平台上標註，且不得刪除或修改，以防止內容在轉發或二次編輯時被「洗白」。 「AI 標註令」的主要內容 「AI 標註令」要求社群平台在內容發布前必須進行審查，需要識別 AIGC 標記，對於那些無法識別或疑似為 AIGC 的內容，平台應該添加風險提示。 至於用戶端，「AI 標註令」會在用戶發布內容時，要求用戶主動聲明內容是否為 AI 生成內容。另外，微信更要求用戶發布由 AI 生成的內容時，還需指明新聞、娛樂、個人意見等內容類別。 推動「AI 標註令」的關鍵原因與挑戰 中國力推「AI 標註令」並非偶然，而是對 AI 技術「雙面刃」特性的回應，以及對潛在社會風險的警惕。例如「AI 標註令」的核心目的之一，便是要遏制虛假資訊的傳播，並打擊日益猖獗的網路詐騙、輿論操縱等惡意行為，也期待能藉此解決由 AI 內容引發的著作權侵權問題。 今年 4 月，中國已展開為期三個月的專項整治行動，重點針對 AI 換臉、AI 語音模仿及未標註的生成內容。根據中央網絡安全和信息化委員會（CAC）的數據，截至 6 月，中國已移除逾 96 萬條非法或有害資訊，並對約 3,700 個帳號進行處置，顯示出監管力度日益加強。目前生成式 AI […]

一年減少 210 萬元電費！台達與翔盟科技工程助台灣油品龍頭公司導入永磁同步磁阻馬達，推動水泵系統節能改善

面對節節高升的電價壓力、即將開徵的碳費制度，以及 IE4／IE5 馬達能效標準的法規推進，節能已成為企業優化營運成本、提升競爭力的關鍵策略。目前，多數企業採取分階段進行的節能策略，第一步通常是優先汰換冰水主機等高耗電設備，待主機系統升級完成後，接著再優化泵浦與馬達等周邊系統，逐步放大整體節能效益。翔盟科技工程總經理謝式鴻強調，「企業須顧及資源分配與營運穩定性，因此節能動作早期多聚焦於主機更新，當主機效率提升後，下一階段即可延伸至泵浦與馬達，強化節能效益。台灣油品龍頭公司總部大樓就是其中典範，導入台達水泵節能系統，結合高效能的台達永磁同步磁阻馬達 MSI 系列，搭配 C2000 Plus 變頻器，達成一年省下 210 萬電費的優異節能成績。 系統診斷揭露三大痛點，翔盟提出整合解方 台灣油品龍頭公司的總部大樓彙整全台加油站資訊，作為營運中樞，自 2019 年起就啟動節能工程。該公司前期聚焦於主機汰換，2025 年開始將水泵與馬達納入整體規劃，朝向節能與永續轉型穩步邁進，為確保新一階段節能改造可以真正發揮系統效益，便委託翔盟團隊進行完整診斷與盤點，深入檢視原有架構與設備配置，「結果揭示三大關鍵問題，首先公司仍使用 IE2 感應馬達，除了能效不佳，也與現行法規要求脫節；其次是容量配置超出實際需求，原泵浦總馬力高達 1,020 匹，但實際僅需 230 匹，存在近八成浪費；第三是缺乏變頻控制，無法根據負載自動調節運轉頻率，」謝式鴻說明。 針對上述問題，翔盟提出整合式節能方案，重新調整系統整體運轉邏輯與設備配置。「換設備不等於節能，系統思維才是關鍵，」謝式鴻指出，翔盟設計「負載重構＋永磁馬達＋變頻控制」三位一體的解決方案，從整體用能效率出發，重視感應馬達與變頻器的匹配關係，力求在節能效益與投資回收率之間取得最佳平衡。同時，為因應這座 24 小時不中斷營運建築的高穩定性需求，翔盟採用「夜間分段無縫施工」策略，以多組工班輪替搭配特殊施工工法，確保在不影響正常營運的情況下能夠如期完成工程，展現 30 年累積的工程經驗與整合能力。 台達 MSI 馬達與 C2000 Plus 變頻器打造技術優勢 在設備選型上，翔盟建議客戶升級為台達永磁同步磁阻馬達 MSI 系列，搭配 C2000 Plus 高性能向量控制變頻器，完整汰換原有 IE2 感應馬達與非變頻控制系統。謝式鴻進一步表示，台達節能解決方案具備五大關鍵優勢，首先是高能效表現，MSI 系列馬達可達 IE4 至 IE5 等級能效，且永磁馬達在中低負載下效率表現尤佳，特別適合台灣四季變化明顯的空調系統需求；其次是一站式整合設計，台達自行研發的 C2000 Plus 變頻器與 MSI 馬達匹配度極高，內建專用參數設定，可快速完成一鍵設定，避免不同品牌馬達與變頻器發生相容性風險。 台達驅動方案事業部馬達產品經理曾祥龍也分享，相較於傳統需手動調校 V／F 曲線的複雜程序，台達整合方案針對 MSI 馬達專屬的 […]

【冷鏈 AI 化】需求預測準確率提升 10 %！聯合利華怎麼讓冰淇淋在對的時間到貨？

在全球供應鏈中，冷鏈（cold chain）是最關鍵卻也最脆弱的一環。無論是冷凍食品、新鮮蔬果，還是對溫度極度敏感的藥品，只要在運輸或倉儲過程中稍有溫度偏差，整批貨物就可能報廢。這也讓冷鏈業者格外重視效率與精準度。如今，AI 與電腦視覺技術正加速滲透冷鏈，讓這一傳統產業邁向更智慧、更自動化的未來。 冷鏈不只是冰庫，還能用 AI「智慧分倉」 在全球最大的冷鏈倉儲商之一 Lineage Logistics 倉庫裡，當一批冷凍或冷藏貨物進入自動化倉庫，電腦視覺系統會即時掃描棧板，辨識客戶資訊、產品類別與品項。接著，AI 演算法結合歷史數據，預測貨物在倉儲中的停留時間，並自動為其分配最佳存放位置。這種自動化決策能有效縮短堆高機的行駛路徑，減少人力在零下環境中的停留時間，既保障效率，也降低成本。 AI 技術應用在冷鏈上，尤其適合複雜的貨物流通。Lineage 的資訊長拓泰（Sudarsan Thattai）舉例，整隻火雞通常只會在感恩節前大量出貨，而切片火雞肉則是全年需求旺盛，AI 透過分析歷史貨物流通的數據，可以建議堆高機工作人員，將整隻火雞安排在高處或倉庫後方，將常態需求的火雞肉放在前方，方便快速出貨。這種「智慧分倉」方式，直接減少了倉儲操作中不必要的時間與能源浪費。 聯合利華用 AI 提前算好「最後一哩路」配送需求 不只倉儲，消費品牌也在冷鏈 AI 化上走得很前面。快消品巨頭聯合利華（Unilever）旗下擁有 Magnum、Ben & Jerry’s 等知名冰淇淋品牌，冷鏈業務橫跨 60 個國家、35 條生產線，以及 300 萬台冰櫃。這樣龐大的網絡，對需求預測的準確度要求極高。 聯合利華的供應鏈團隊開始將氣象數據與 AI 預測模型結合，分析各地區消費者的購買行為。當氣象模型顯示某區即將迎來熱浪，系統就能提前推算冰淇淋需求量，並建議最佳的庫存配置與配送策略。實驗結果顯示，在瑞典，AI 讓需求預測的準確率提升 10%；在美國，更帶動 12% 的冰淇淋銷售成長。 這不僅改善了庫存管理，也幫助物流規劃。聯合利華可依據 AI 建議，決定需要多少卡車、如何規劃運輸路線，從而避免庫存積壓或缺貨，達到供應鏈的「動態最優化」。 數據共享「黑洞」，冷鏈 AI 化的最大挑戰 展望未來，冷鏈業者正在探索更先進的 AI 技術。冷鏈供應商 Americold 正投入數位分身（digital twin） 的開發，透過倉庫的虛擬複本進行模擬與規劃，提升決策的前瞻性與精確度。同時，業界也在嘗試導入 AI 機器人，讓它們在嚴寒環境中自動揀貨，減少人類暴露於極端溫度的時間。 在溫度監測上，AI 應用也正逐步深化。過去系統僅能記錄溫度數據，如今已能在異常發生時即時發出警報，甚至有望透過大型語言模型（LLM）分析過往的溫度異常案例，降低部署成本並加快反應速度。 冷鏈正逐步邁向更智慧、更高效、更自主的供應鏈生態。然而，拓泰向《商業內幕》坦言，目前產業中最大痛點是數據共享不足。雖然大型物流商與零售商擁有完善的數據系統，但獨立車隊或中小型農戶仍然依賴紙本單據與人工紀錄。例如，一些果農仍以手寫清單管理收成，內容僅有品種與數量，幾乎無法與 […]

【歐盟 MiCA 教父來台】專訪 Peter Kerstens：台灣金融監管的未來，可以從布魯塞爾效應找到答案

在金融世界不斷被科技浪潮與法規變革重塑的時刻，金融科技也正以前所未有的速度進化發展。在 9 月 1 日至 2 日兩天，歐盟委員會技術創新與網路安全政策顧問、被譽為「MiCA 教父」的 Peter Kerstens 首次來台出席 FinTechOn 2025 與 AFA 高峰會，《TechOrange 科技報橘》也特別專訪 Peter Kerstens，邀請他分享對台灣金融監管與金融科技發展的深刻洞察。 「如果要預測台灣的監管法規樣貌，MiCA 是一個很好的靈感來源」 作為歐盟制定《加密資產市場監管法案》（MiCA）的重要推手之一，Kerstens 指出，MiCA 是為歐盟 27 個成員國設計的法案，目的是支持創新、維護市場穩定、保護投資人並確保加密市場健全。 「我常開玩笑說，美國負責創新，亞洲負責改進，歐洲則負責監管，因為歐洲最擅長制定規範，」Kerstens 進一步說明，這種被世界其他地區效仿的「布魯塞爾效應」，也正在金融科技領域體現，例如美國近期通過的《天才法案》（Genius Act）在穩定幣方面的規範就與 MiCA 非常相似。 對台灣而言，Kerstens 觀察，台灣及其他亞洲國家目前在加密資產方面的辯論，與歐盟幾年前的經歷非常相似，「因此如果要預測台灣最終的監管法規樣貌，MiCA 可能是一個很好的靈感來源，因為台灣也會走向相同的方向。」 在 AI 與國際合規壓力下，台灣金融產業的應對策略 針對正在面臨 AI 導入和國際合規挑戰的台灣金融業，Kerstens 強調，科技既強大且無所不在，這意味著大家都無法忽視它，無論是否喜歡科技與 AI ，它們都會持續發展，社會只能擁抱趨勢並做好準備。 「在我看來，各個國家首先需要決定的是想往哪個方向走，就是想要促進並擁抱科技，還是想要將自己隔絕在科技之外？」Kerstens 指出，一旦國家決定要往哪裡前進，制定達成目標的規則就會容易許多，「我經常看到許多國家沒有先定義好自己要往哪裡走，所以一開始就陷入細節爭論，結果失去方向。」 因此 Kerstens 提醒，台灣應該先確立五年或十年後要達成什麼目標，再進一步思考政策與監管的內容，而不是在還沒有明確方向的情況下就開始爭論監管細節。 要成為金融科技的領導者，必須「金融」與「科技」兼備 在國際金融科技領域，台灣如何強化自己的角色？關於這個問題，Kerstens 有深入洞察。「我的印象是，台灣在科技方面非常強大，發展也非常成熟，但在現代金融市場，特別是國際化環境上，台灣還沒有到達相應的程度，」Kerstens 分析，要實現金融科技，必須「金融」與「科技」兼備，如果只發展科技卻不發展金融，是非常困難的，所以台灣的金融科技公司，必須同時具備穩健的金融服務以及強大的科技，並把兩者結合起來。 此外，在傳統金融中「地點」極為關鍵，例如傳統銀行在某個地點開設分行，就能提供服務。相較之下，進入金融科技，金融服務就不再受地點限制，而是會變成一個「全年無休」的活動，且隨時隨地在任何裝置都能使用服務。「所以要成為金融科技的領導者，不僅要在科技方面表現卓越，也必須在金融方面同樣出色，才能獲得成功。」 台灣與亞洲金融科技市場的未來 「亞洲的金融市場其實非常有力量，」Kerstens […]

打造 AI 融入製造的「問責鏈」！可驗證 AI 的堆疊包含哪些要素？

製造業正面臨雙重危機，一方面遭遇人才短缺問題──光是台灣半導體人才，根據 104 人力銀行與工研院合作《2025 半導體業人才報告書》，2025 年 5 月缺口就達 3.4 萬人；另方面，在導入 AI、自動化填補人力時，又必須確保系統可追溯性，以避免失去市場信任的風險。這時，「可驗證 AI」就變得更加重要。 AI 新創 Answer Labs 商務長 Trond Arne Undheim 在《Forbes》撰文指出，在缺工與監管壓力日益升高的背景下，製造業的核心挑戰不再只是如何讓機器更聰明，而是如何讓 AI 證明自己的決策過程。換言之，AI 在製造領域的未來關鍵字不只是自動化，而是「問責」。 打造問責鏈──人機共責的製造新模式 首先，隨著 AI 演算法應用於品質檢測、預測性維護，企業必須建立可驗證的監督機制。Undheim 舉例，有領先製造商正在推行所謂的「鑑識級 AI 文件化」系統，這些 AI 系統不只能生成建議，還能完整記錄決策流程，例如航空產業利用 AI 協助技師操作時，在每一步留下時間戳記和身分紀錄；電子產業在跨語言培訓員工時，可以強制輸出要比對 IPC-610 等品質標準，確保合規性。 市面上已經有平台能將「機器的操作紀錄」和「AI 的檢查結果」全部自動連結起來，這能讓企業快速發現問題、修正製程，比單純做合規檢查帶來更多競爭力。 另外，當 AI 進入工廠，人類操作員需要更高層次的技能來有效監督演算法決策。有廠商正在測試要求員工口頭確認 AI 指令，形成「人機共責」的問責鏈，這些系統能把合規文件，從繁瑣手續轉變為營運情報。 Undheim 舉例，美國一間醫療器材工廠的新進技術員接受了一套新的 AI 輔助校準系統的訓練，若依照 AI 校準流程操作，後續產品被驗出瑕疵時，查核流程不會先責怪技術員，而是檢視 AI 與人員的審計紀錄，結果進一步發現問題出在上游感測器。這樣的制度既保護員工，也幫助企業鎖定真正的問題。 可驗證 AI 的「五層堆疊」 那麼，完整的「製造業 […]

宏庭科技全台唯一獲 Google Workspace「工作模式轉型」雙認證，助中小企業至千人規模組織轉型智慧辦公

台灣雲端技術領導品牌宏庭科技（Microfusion Technology）近日宣布榮獲全台唯一同時具備雙重 Google Workspace 專業認證的菁英合作夥伴殊榮。包含「工作模式轉型 — 中小企業（Work Transformation – SMB）」與「工作模式轉型 — 企業（Work Transformation – Enterprise）」。此一里程碑不僅彰顯宏庭科技在協助企業導入 Google Workspace 服務上的領導地位，更展現其為各產業企業量身打造高效、安全智慧辦公解決方案的實力。 專業技術力獲 Google Workspace 雙重肯定，從中小型到大型企業皆能完美駕馭 隨著生成式 AI 浪潮襲來，企業辦公模式正邁入嶄新篇章。傳統的協作方式已不足應對快速變動的市場需求，如何透過雲端工具與 AI 應用，突破組織藩籬、提升跨國與跨部門協作效率，並在確保資安的前提下全面優化工作流程，已成為當前企業數位轉型的核心課題。在眾多 Google Workspace 合作夥伴中，宏庭科技身為唯一同時具備 Work Transformation 雙認證的夥伴，不僅擅長 Google Workspace 在中小企業的輕量級部署與應用，更具備處理大型跨國企業在帳號遷移、網域整合、資料同步等複雜技術挑戰的深厚實力。中小企業至千人規模的組織轉型、不同系統間的無縫接軌，宏庭科技皆提供專業且穩定的服務，確保客戶的業務連續性不受影響。 千人案例實證，展現大規模部署與解決複雜問題的技術實力 2025 年 8 月 14 日宏庭科技於「Gen AI at Work Taipei 2025」大會中，分享多個成功案例，具體呈現其在協助大型企業數位轉型上的卓越成就： 宏庭科技持續深耕，成為企業數位轉型最堅實的後盾 宏庭科技副總經理林 音表示：「能夠取得 Google Workspace 工作模式轉型雙認證，是對我們團隊技術實力與服務品質的最大肯定。宏庭科技不僅提供產品，更提供全方位的解決方案，從事前諮詢、技術部署、資料遷移到後續的教育訓練與維護，我們致力於成為企業數位轉型最堅實的後盾。未來，我們將持續深耕雲端技術，協助更多企業擁抱數位辦公新模式，在 AI […]

金管會主委彭金隆為 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會揭幕！國泰投信、鈺創科技與多國代表共商「金融科技」及「全球供應鏈」新戰局

由行政院國家發展委員會指導、臺灣金融科技協會（TFTA）主辦的 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會，在今日（9/1） 於臺北遠東香格里拉酒店正式登場。金管會主委彭金隆出席揭幕，他表示，推動金融科技發展是行政院與金管會的重要施政重點，目標是打造具國際競爭力的數位金融架構。 金管會主委彭金隆：推動金融科技發展，迎接全球新局 彭金隆在致詞時表示，面對新興趨勢，金管會推動虛擬資產保管試辦、RWA 應用計畫，並已送交《虛擬資產服務法》草案，涵蓋穩定幣發行與管理，期望提升交易安全並降低跨境支付成本。彭金隆強調，透過法規鬆綁、跨界合作、AI 與虛擬資產監管，臺灣將加速金融數位轉型，提升國際競爭力，並在全球金融科技新局中佔有一席之地。 AFA 主席蔡玉玲：AFA 不只是一個網絡，更是一個信任平台 今年 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會以《金融科技 × 全球供應鏈新戰局》為主題，也是 FinTechOn 論壇首度連續兩日舉行，AFA 來自十多個國家及地區的金融科技協會與重量級嘉賓齊聚臺北。 擔任 AFA 首屆主席的臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲表示，臺灣是全球科技重鎮與供應鏈核心，深知供應鏈痛點，例如：跨境支付緩慢、信任脆弱、貿易複雜及資金受困等，這些都是區塊鏈技術與 AI 能帶來改變的。 這正是亞洲金融科技聯盟（AFA）成立的宗旨，蔡玉玲強調：「AFA 不只是一個網絡，更是一個信任平台。AFA 匯集了來自 15 個經濟體具有代表性的金融科技協會，串連監管機構、創新者和企業家，不僅要共同重塑我們國家的金融未來，更要重塑全球貿易的金融未來。」 多國代表共商「金融科技」、「全球供應鏈」新戰局 FinTechOn 論壇邁入第五屆，首次連續兩日擴大舉行，匯聚國內外政策制定者、監管單位、各大金融機構、全球供應鏈重要廠商、金融科技、區塊鏈產業，以及塑造全球金融科技未來的影響力人物。 歐盟委員會技術創新和網路安全政策顧問 Peter Kerstens、《天才法案》（GENIUS Act）幕後推手之一的全球區塊鏈商業委員會（Global Blockchain Business Council, GBBC）執行長 Sandra Ro，以及 Tether 副總裁合規及牌照全球負責人 Giles Dixon 都是論壇第一天的重磅嘉賓。 國泰投信董事長李偉正：銀行的角色需重新定義 國泰投信董事長李偉正表示，在全球供應鏈持續重組的今天，產業的運作節奏已經遠遠超過傳統授信的速度。無法即時反映企業真實風險，「產業真正需要的，不只是資金，而是一套能即時兌現信任的金融機制。」 […]

美國狂燒算力追 AGI，但中國戰略轉移揭 AI 競賽才正要開始

中美大戰的核心已經從半導體轉移到 AI，而美國正投入數十億美元與龐大算力，希望在 AI 競賽中搶先抵達終極目標：AGI（Artificial general intelligence，通用人工智慧）。支持者認為，如果能打造出能媲美甚至超越人類思維的 AI，不只能帶來軍事優勢，還可能徹底改變醫療、氣候變遷和日常工作。然而，《華爾街日報》報導指出，中國走的卻是另一條路。 中國國家主席習近平近來對 AGI 少有表態，反而推動中國科技產業大力「應用」AI，也就是打造實用、低成本的工具，提升中國社會運作效率，並且易於市場推廣。 具有影響力的 AI，是現在就可利用的 AI 中國在 AI 應用上的速度驚人。根據官方媒體和政府報告，中國已經將 AI 模型用於高中入學考試評分、氣象預測、警務派遣與農業種植建議。北京清華大學更規劃推出結合虛擬醫生的智慧醫院，協助臨床醫師診斷疾病。製造業中，AI 機器人已被部署在自動檢查紡織品瑕疵，或在汽車「黑燈工廠」中作業。 距離北京兩小時車程的雄安新區，當地政府與新創 DeepSeek 合作推出農業 AI 模型，為農民提供作物種植與病蟲害管理建議；同時也應用於氣象局與警方日常決策，甚至支援政府熱線的自動分流。 曾在拜登政府時期專研中國技術競爭的美國前國家安全委員會官員 Julian Gewirtz 告訴《華爾街日報》，「他們（中國）認為，具有高度影響力的 AI 應用，不是未來需要理論化的東西，而是現在就可以利用的東西。」 中美政府態度大不同，中國尋找新定位 美國科技公司雖然同樣在探索 AI 應用，例如 Google Pixel 手機的即時翻譯、顧問公司用 AI 協助產出簡報，或是藥物研發與物流優化，但在政府層級，美國仍聚焦於 AGI 的長期突破，國會甚至提出以「曼哈頓計畫」規模推動 AGI 研究，以確保美國在戰略上壓過中國。而美國對於產業的發展基本上採取放任態度。 相比之下，中國政府全力支持新創公司，在今年一月公布了一項 84 億美元的 AI 投資基金；地方政府和國有銀行也推出相關資助計畫；各城市更將 AI 納入發展藍圖，並以「AI+」為名展開行動。上週，中國國務院也進一步闡述更宏大的目標，要求科學和技術研究、產業發展及其他領域更大力地融入 AI，以在 2030 年前「全面賦能」中國經濟的發展。 中國也積極擁抱開源 AI […]

【Meta 與 Scale AI 關係生變】祖克柏的百億 AI 賭局，會成為矽谷最貴的「誤判」嗎？

在全球 AI 霸權的激烈競爭中，Meta 不斷展現宏大的 AI 野心，像是在 2025 年 6 月斥資高達 143 億美元投資美國數據標註新創公司 Scale AI，就是鮮明的例子。這筆巨額投資讓 Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）順利將 Scale AI 共同創辦人兼執行長汪滔（ Aleksandr Wang）納入麾下，也被視為祖克柏想鞏固 Meta 在 AI 超級智慧領域領先地位的關鍵策略。 然而，這段原被視為 Meta AI 戰略核心的夥伴關係，在短短數月內卻出現破裂的警訊，也讓市場不免質疑 Meta 的這場百億 AI 豪賭，是否會重蹈其過去元宇宙投資的覆轍？ 為什麼 Meta 與 Scale AI 關係出現裂痕？ Meta 與 Scale AI 的合作裂痕，首先出現在高階主管的快速離職。根據《TechCrunch》的報導，由 Aleksandr Wang 親自招募的一名高階主管，在加入 Meta 僅僅兩個月後便選擇離職。外界推測這名主管是 Scale AI 的前生成式 AI 產品與營運部門高級副總裁 […]

美國運通、維珍航空都在做：AI 與人類聯手打造更貼心的旅遊服務新模式

隨著生成式 AI 技術迅速滲透各行各業，旅遊產業也迎來一波智慧升級潮流。從高端信用卡的專屬行程規劃，到國際航空公司推出的語音互動禮賓服務，AI 不再只是單純的資訊查詢工具，而是逐漸成為提升效率、打造個人化體驗的重要夥伴。 美國運通 AI 賦能顧問，量身定制行程更快速精準 高端信用卡品牌美國運通，長期以來以其為頂級 Centurion（俗稱黑卡）與白金卡持卡人，提供量身定制的旅遊服務享有盛名，不管上山下海，幾乎只要許願，都能使命必達。 然而，實務上要做到如此，全靠旅遊顧問在極短時間內跨越不同場景，承接不同客戶形形色色的需求：上一位客戶可能詢問巴塞隆納的必訪景點，下一位則想知道紐約的米其林餐廳。龐大的資訊量往往得全部記在腦中，成為顧問最大的挑戰。 為此，美國運通推出「Travel Counselor Assist」，一款專為內部 5,000 名旅遊顧問設計的 AI 代理工具。它能即時整合來自公開網路的資訊，例如餐廳營業時間、熱門時段、周邊景點，再搭配美國運通獨有的專屬數據，如會員過往消費習慣、偏好餐廳類型，快速生成個人化建議。 根據美國運通，目前已有超過 85% 的顧問回饋該工具能有效節省時間，並提升行程建議的準確度與豐富度。美國運通技術長派克（Hilary Packer）強調，AI 並不是要取代人類顧問，而是幫助他們更快、更精準地找到資訊，讓顧問能專注於與客戶溝通、理解其獨特需求。 維珍航空攜手 OpenAI，為消費者打造 AI 禮賓服務 與美國運通聚焦「幕後支援」不同，維珍大西洋航空則把 AI 直接帶到乘客手中。該公司宣布與 OpenAI 及對話式 AI 平台 Tomoro.ai 合作，在官方手機應用程式中導入即時語音互動的 AI 禮賓服務。 這項服務採用了 OpenAI 最新的 Realtime API，可進行自然語言處理與即時生成回覆。換句話說，乘客只需透過語音發問，就能獲得個人化的旅遊建議與航班相關資訊，甚至能進行多語言對話。從行前規劃、機場導引，到旅途中的一般查詢，AI 都能即時回應。 這不僅是一種介面上的升級，更標誌著航空客服模式的轉變：從過去的傳統聊天機器人，進化到能理解語境、快速反應的「智慧助理」。 AI 科技固然先進，為旅遊服務加值不少，但美國運通和維珍航空都認為，AI 的強項在於即時處理龐大資訊、快速生成個人化建議；而人類顧問或服務人員則能補上「情境化理解」與「情感交流」的空缺。對於追求高品質體驗的旅遊客群而言，這樣的人機協作模式才能真正滿足需求。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Venture Beat》、《AI Magazine》，首圖來源：Unsplash

Google Cloud 為穩定幣打造「通用帳本」GCUL，瞄準金融支付市場

Google 正準備推出專為金融領域打造的區塊鏈網絡，名為「Google Cloud Universal Ledger（GCUL）」，目前已進入私人測試階段。這項專案最初在 3 月揭露，本週，Google Cloud Web3 策略主管 Rich Widmann 在社群平台 LinkedIn 上揭露更多細節。 GCUL 是什麼？ Widmann 指出，GCUL 旨在打造新穎的 Layer 1（第一層），具有高效、可信中立性，並讓金融機構能在其上運行以 Python 撰寫的智慧合約。Google Cloud 官方也表示，GCUL 的設計特別注重合規性，並將以私有、許可制系統的方式運行。 Layer 1 是區塊鏈技術的基礎層，決定網絡功能性和運行規則，是涵蓋交易驗證、共識機制的主體協議架構。 根據 Widmann 的說法，GCUL 的定位不是取代現有金融體系，而是提供一個任何銀行與支付業者都能使用的中立基礎設施。他直言：「Tether 不會使用 Circle 的鏈，Adyen 也不可能用 Stripe 的鏈，但任何金融機構都能在 GCUL 上建構服務。」 為何 Google 要打造 GCUL？ Google Cloud 之所以推動 GCUL，是基於對現有金融基礎架構的觀察。Google 在官方文章中指出，當前支付系統零碎、複雜、昂貴且速度緩慢──跨境交易依賴代理銀行，導致資金閒置、成本上升、速度延遲；同時，銀行維護過時支付系統的成本逐年增加，從 2022 年約為 370 億美元，預計到 […]

【AI 也能防作弊】MathGPT 發布全新功能，將擴大至全美 30 所大學、支持代數到微積分

AI 在課堂上的應用日益普及，常發生學生使用 AI 完成作業，而教師不確定如何應對，AI 平台MathGPT.ai 於去年推出，目標是能為大學生提供「反作弊」導師，和為教授提供教學助理功能。 在美國 30 所大學與學院成功實驗性實施後，MathGPT.ai 計畫在今年秋季將其覆蓋範圍擴大一倍，數百名教師計畫使用這個工具納入教學中。《TechCrunch》報導，已在課堂中使用 MathGPT.ai 的學校包括賓州州立大學（Penn State University）、塔夫茨大學（Tufts University）、自由大學（Liberty University）等。 不給答案？AI 用蘇格拉底提問法培養學生思考 《TechCrunch》指出該平台最值得注意的特點，是其 AI 聊天機器人經過訓練，絕不直接給出答案，而是像導師一樣向學生提問並提供輔導，這種方法稱為蘇格拉底提問法（Socratic questioning），鼓勵學生批判性思考，而非單純死記答案。而對於教師，MathGPT.ai 可作為教學助理，根據上傳的教材和學習資料生成問題與作業，並提供自動批改功能以及其他 AI 功能。 MathGPT.ai 支援大學數學課程，包括代數（Algebra）、微積分（Calculus）、三角學（Trigonometry）等。隨著擴展，MathGPT.ai 推出了升級版本，引入新功能，使教師能更全面掌握學生使用工具的方式。 《TechCrunch》說明，與其他 AI 公司產品相比，MathGPT.ai 的特色是以教師為中心。例如，教師可以決定學生何時與聊天機器人互動，能指定 AI 是否針對特定作業提供輔導，同時鼓勵學生獨立完成其他作業。另一個新功能允許教授設定學生答對問題的嘗試次數，為了營造低壓的學習環境，MathGPT.ai 還引入了無限練習題，這些題目不影響學生分數，讓學生可以在不擔心成績的情況下測試知識。 新增螢幕閱讀器與音訊模式，助身障學習需求 MathGPT.ai 最近更新三大學習管理系統（LMS）整合：Canvas、Blackboard 和 Brightspace。此外，平台新增了螢幕閱讀器及音訊模式，讓身心障礙者也能使用，也提供 AI 旁白的影片課程字幕，甚至模擬歷史人物例如富蘭克林和愛因斯坦的語音。 Meta AI、Character.AI 和 ChatGPT 等聊天機器人曾因與年輕用戶互動不當而受批評，MathGPT.ai 表示已設立嚴格防護措施，確保學習環境安全。MathGPT.ai 負責人 Peter Relan 告訴《TechCrunch》：「它（MathGPT.ai）不會和你討論女朋友、男朋友或人生意義。」 《TechCrunch》補充，需要注意的是，像任何聊天機器人一樣，MathGPT.ai 的助理仍可能產生不正確資訊。聊天機器人頁面底部會有提示，提醒使用者 AI […]

當 ChatGPT 被誘導給出炸彈配方與駭客指南後，AI 資安防線的下一步該怎麼守？

AI 創造巨大的商業潛力，卻也成為網路犯罪的新武器，引發各界擔憂。據《The Guardian》報導，在近期進行的一場安全測試中，ChatGPT 向測試人員提供了關於炸毀體育場地的詳細說明，包括不同體育場各自的弱點、炸彈的化學配方，以及如何掩蓋行蹤等建議。更令人震驚的是，OpenAI 的 GPT-4.1 模型甚至詳細說明如何將炭疽武器化，以及兩種非法藥物的製造方法。 這項測試是 OpenAI 與競爭對手 Anthropic 之間一項不尋常的合作。OpenAI 與  Anthropic 互相測試對方的模型，以探究模型協助危險任務的能力。Anthropic 的研究人員發現，OpenAI 的模型在應對模擬使用者提出的「明顯有害請求」時，表現出「比預期更為寬容」的態度。這些模型會配合多項有害請求，像是如何使用暗網工具購買核材料、製造甲基苯丙胺和簡易炸彈的配方，以及開發間諜軟體的方式。 Anthropic 也發現，測試人員僅需透過多次重試或利用出於「安全規劃」這一類的藉口，就能成功誘導 GPT 模型提供詳細的危險內容。在其中一個案例中，測試人員詢問關於攻擊體育館的資訊，起初模型提供了普遍的攻擊方法，但當測試人員進一步追問細節時，模型便分享炸藥的化學式、炸彈計時器的電路圖、在黑市上購買槍枝的地點等資訊。 AI 已被武器化 Anthropic 在最新發布的《威脅情報報告》（Threat Intelligence Report）指出，「AI 代理已被武器化」，這意味著 AI 模型現在被用於執行複雜的網路攻擊，而不僅是提供建議。AI 的廣泛應用大幅降低網路犯罪的技術門檻，使得技術較低的犯罪分子也能執行過去需要多年培訓才能完成的操作。 例如，Anthropic 發現，有網路犯罪分子利用 Claude Code 進行大規模的個人資料竊取和勒索，攻擊醫療保健、緊急服務、政府和宗教機構等至少 17 個不同的組織。這些攻擊者並未採用傳統勒索軟體加密資料，而是威脅受害者要公開竊取的數據，以勒索贖金。 在這個案例中，Claude 被前所未有地廣泛用於自動化偵察、竊取憑證、滲透網路，並在戰術和策略層面做出決策，例如決定哪些資料應被外洩，以及如何制定具心理攻擊性的勒索要求。這種模式代表代理式 AI 工具不僅提供技術建議，還提供主動的操作支持，使得防禦和執法變得日益困難。 Anthropic 也發現，北韓工作者利用 Claude 成功獲得美國財富 500 強科技公司的遠端職位，為北韓政權創造利潤並規避國際制裁。Anthropic 強調，AI 消除北韓 IT 工作人員以往對專業培訓的需求瓶頸，讓原本不具備基本編碼能力與專業英語溝通能力的營運人員，也能通過知名科技公司的技術面試並維持職位，讓工作詐騙更上一層樓。 資安防禦的下一步該怎麼做？ 面對 AI […]

SEMICON Taiwan 2025 齊聚全球關鍵產業領袖，邀請矽谷晶片大神Jim Keller、台灣半導體產業奠基者史欽泰等傳奇人物親臨

SEMICON Taiwan 2025 即將於在兩週後盛大揭幕，今年論壇再迎重量級嘉賓！矽谷「晶片大神」Jim Keller 將親臨「大師論壇」，參與台灣半導體產業發展的關鍵先驅者史欽泰博士也確認參與「SEMI半導體新銳獎頒獎典禮暨科技大師論壇」。在半導體產業面臨後摩爾時代的關鍵轉折點，全球關鍵產業領袖齊聚台北，為全球描繪未來創新藍圖。 傳奇人物齊聚台灣，聚焦創新技術與產業故事 現任 Tenstorrent 執行長的 Jim Keller 曾任 Intel 矽工程集團資深副總裁、Tesla 自動駕駛副總裁、AMD 首席核心架構師，主導多項改變世界的晶片設計。今年他將於「大師論壇」專場演講中，剖析運算未來關鍵技術路徑，並與英飛凌（Infineon）執行長 Jochen Hanebeck、日月光（ASE）執行長吳田玉博士及台灣半導體協會（TSIA）理事長侯永清博士進行「爐邊對談」，探討台灣在全球半導體版圖的戰略角色。 與此呼應，史欽泰博士作為台灣半導體產業奠基者，1976 年返台加入工研院參與首波半導體技術引進，親手協助聯電（UMC）、台積電（TSMC）、世界先進（VIS）等指標企業創立。他將於論壇以「千里之行，台灣半導體產業的奇妙旅程」為題，傳承寶貴經驗與智慧給未來 「造山者」，分享台灣如何於三十年間自工研院起步，結合政府與工程師力量，打造完整供應鏈，成功躍升為全球晶片核心，並為今日 AI 時代奠下基石。同場「科技大師論壇」更有國科會洪樂文博士、聯電資深副總經理洪圭鈞，以及緯穎科技（Wiwynn）董事長暨策略長洪麗寗等重磅講者將登台。 後摩爾時代技術革命，異質整合與先進封裝成焦點 隨著製程微縮遇到瓶頸，異質整合與先進封裝成為新解方。今年 SEMICON Taiwan 首度打造「異質整合概念區」，集結 3DIC先進封裝、半導體封裝、面板級扇出封裝三大展出，吸引近 60 家企業參與，備受關注。同時，面對 AI、HPC 與記憶體需求迅速攀升，3DIC 與先進封裝成為驅動半導體創新的核心技術。9 月 9 日登場的「3DIC 全球高峰論壇」匯聚國際領袖，聚焦製造效率、良率、跨域協作與標準化等核心議題，為未來產業發展指引方向，加速全球半導體創新。論壇邀請到聯發科技（MediaTek）擔任 Data Center and Compute Business Corporate Vice President的 Vince Hu、日月光資深副總經理洪松井博士、台積電先進封裝技術暨服務副總經理何軍博士、致茂（Chroma）電子事業部總經理曾一士博士，以及弘塑科技（GPTC）執行長石本立等產業領袖分享實務經驗。 同日並將舉行「SEMI 3DIC先進封裝製造聯盟」(SEMI 3DICAMA)啟動儀式，藉由凝聚製造、設備、材料、半導體軟體供應商等領域翹楚、強化跨域生態系合作、提升製造效率與促進交流，加速聯盟集體創新，驅動先進封裝邁向下一波創新浪潮。 SEMICON Taiwan 2025 […]

交易額超越 Visa！穩定幣如何成為跨境支付的「殺手級應用」？

AWS 在今（8/29）舉辦《2025 AWS 新金融、新經濟：開創金融與遊戲產業新局》論壇，邀請到來自 StraitsX、Visa、XREX、TBCASoft 的重磅講者，一同探討穩定幣帶來的創新動能與具體實踐。 StraitsX CEO & Co-Founder Tianwei Liu 在「AI 重塑全球金融格局：StraitsX 的穩定幣創新實踐」演講中，強調 2024 年以來穩定幣的鏈上交易額高達 15.6 兆美元，已經超越 Visa 與 Mastercard 的交易量，顯示出驚人的採用速度。相較於傳統跨境支付須透過 SWIFT，面臨高成本、T+1 或 T+2 的延遲以及受限於銀行營業時間等挑戰，穩定幣則能以極低成本、全天候即時完成支付，並可直接轉移至任何區塊鏈地址，成為跨境支付的「殺手級應用」。 Tianwei Liu 指出，StraitsX 是新加坡金管局監管下的早期合規者，除了發行新加坡與美元穩定幣，也在新加坡及印尼累積超過 25 萬家線下商戶的支付經驗。Tianwei Liu 也分析，要擴大穩定幣的應用，合規性、強大的銀行夥伴關係，以及能落地的應用生態，都是不可或缺的條件。展望未來，StraitsX 已與台灣展開合作，預計台灣電子錢包用戶很快就能在新加坡直接掃碼支付，體驗穩定幣跨境支付的巨大潛力。 穩定幣的關鍵應用與價值 在「鏈接未來：穩定幣與跨境創新應用的新動能」對談中，邀請到 Visa Vice President Robert Pei、XREX Co-Founder & Group CEO Wayne Huang、TBCASoft Founder & CEO Ling Wu，一同深入洞察穩定幣的發展趨勢。 Robert […]

ChatGPT 要小心了？a16z 報告指出 Google Gemini 追趕，中國 AI 崛起

OpenAI 的 ChatGPT 一直是生成式 AI 的霸主。但創投巨頭 Andreessen Horowitz 最新發布的《百大生成式 AI 消費應用程式》（Top 100 Gen AI Consumer Apps）報告分析了兩年半的 AI 使用數據，挑戰者們已開始縮小差距。《Decrypt》報導，Google 的 Gemini 與馬斯克的 Grok 正在排行榜上快速攀升，顯示 OpenAI 的地位正受到威脅。 與 2025 年 3 月的 17 個相比，本次網頁榜單僅有 11 個新進榜者，顯示更換率下降，行動應用程式市場則出現 14 個新進榜，部分原因是應用程式商店開始打擊「ChatGPT 山寨版」，為更多原創應用程式騰出空間。 Google 四款 AI 首次進榜，中國 AI 全球突圍 《Decrypt》提及，Google 首次有四款產品進入榜單，其通用型 LLM 助手 Gemini，在網頁端排名第二，Google 其他值得注意的產品包括 AI Studio（開發者導向，網頁端前十）以及 NotebookLM（網頁端第 13 名），後者呈現穩定增長。在行動端，Gemini 也排第二，且 […]

日本三菱銀行與酷澎如何借力 AWS 轉骨，分別用 AI 讓銷售覆蓋率提升 10 倍、轉型為全方位金融服務公司？

「我們把全球穩定幣發展趨勢、生成式 AI 技術，以及年輕世代的網路原生代串聯在一起 ，大家共同探討接下來怎麼趨利避害，因為穩定幣是人類史上頭一遭，它會帶來機會，可能也有潛在挑戰，我們可以一起探索，」AWS 在今舉辦《2025 AWS 新金融、新經濟：開創金融與遊戲產業新局》論壇，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在開場致詞時強調，現在是一個「融合經濟」時代，Web3 及其去中心化網路生態正在新金融新經濟領域快速發展。另一方面，生成式 AI 的出現，也釋放內容製作、客服能量及分析能力，讓各產業紛紛看見新可能。王定愷形容現在的市場環境就像一個飛輪，在越轉越快的同時帶來新商機，卻也伴隨潛在挑戰。 「《經濟學人》說數據是新的石油， 所以怎麼樣在數據裡找到新洞見，然後快速變現，這一點是亞馬遜非常重要的核心能力，」王定愷也將 AWS 比喻為樂高積木，可以透過快速的排列組合、拆解重建，協助企業快速迭代並探索市場。 「在網路世界中的新金融與新經濟，沒有本地與國際市場的區別，」面對這樣的趨勢，王定愷鼓勵企業「Go Big and Go Global」，並利用最新的科技與國際市場對標，「AWS 是一個可以協助企業全球落地的網路，不管是提供基礎建設跟各種服務，或是讓台灣企業在本地市場也具有相當的競爭性，都是我們希望帶給大家的價值。」 AI Agent 在金融業的創新應用場景 「AI Agent 的核心是採用多模態模型作為大腦，多模態模型具備視覺和文字理解能力，因此 AI Agent 能理解希望執行的目標，並閱讀資料，進而與前端環境或使用者進行互動，再給予行動，」AWS AI／ML／GenAI Sr.Specialist  BD Matt Yang 在「生成式 AI 引爆產業變革：Agentic AI 如何重塑金融、遊戲、零售體驗」演講中，分析 Agentic AI 能夠在今日實現的關鍵原因，在於模型成熟度的顯著提升，目前已經有大量具備推理能力的模型，能夠理解問題、思考步驟，並調用相應工具執行任務。 Matt Yang 以美國最大房地產抵押貸款公司 ROCKET Companies 與全球最大的對沖基金公司 Bridgewater 為例，說明 ROCKET Companies 的 AI […]

微軟首發自研 AI 模型登場！MAI-Voice-1、MAI-1-preview 直攻成本效益

微軟在美國時間 8/28 發表了首批自主研發的 AI 模型：MAI-Voice-1 AI 和 MAI-1-preview，並宣稱效能可媲美全球頂尖產品。其中，MAI-Voice-1 主打語音生成效率，只需一張 GPU、不到一秒鐘就能產生一分鐘的音訊，而 MAI-1-preview 則「呈現了 Copilot 未來產品的雛形」。 目前，微軟已將 MAI-Voice-1 應用在 Copilot Daily 新聞播報，以及產生 podcast 風格的 AI 對話，並開放在 Copilot Labs 讓使用者自由調整聲線與說話風格。 過去幾年，微軟以合作夥伴角色深度支持 OpenAI，《The Verge》評論，微軟發表新模型為合作關係帶來新轉折，因為自研模型正式問世，意味著直接挑戰 OpenAI、DeepSeek 等市場領先者。 強調成本效益，對決高階模型 《Semafor》指出，這兩款模型都強調成本效益，而這正是 AI 產業的核心難題之一。MAI-1-preview 使用約 1.5 萬顆 NVIDIA H100 GPU 訓練完成，相比之下，對手 xAI 為訓練 Grok 動用了超過 10 萬顆 H100。 微軟 AI 負責人 Mustafa Suleyman […]

諾基亞切入國防市場！在台展示「可背式」戰術型 5G 通訊平台

諾基亞（NOKIA）昨（28 日）舉辦《2025 諾基亞電信市場論壇》，台灣諾基亞通信公司董事長暨總經理劉明達指出，台灣正處於數位轉型、資安挑戰與永續發展交織的關鍵時刻，而隨著 AI 應用普及與網路平台化加速，營運商正面臨顛覆性創新與新營收模式的契機。論壇中，諾基亞也亮相戰術型無線通訊系統背包，展示切入國防市場的企圖。 劉明達：網路的差異化，就是服務的差異化 劉明達表示，5G-Advanced 是當前產業的優先投入焦點，也是邁向 6G 的必經之路──建構於既有 5G 基礎上，結合 AI、自主化、雲端化與開放架構，不只可提升效能、降低延遲、還能支援 XR、RedCap、工業自動化、定位等新應用。劉明達指出，「網路能做差異化的意思，就是服務會有差異化。」 此外，隨著國防與關鍵基礎設施數位化需求攀升，行動通訊平台的角色正從商業應用，延伸至國土安全與戰術通訊層面。諾基亞表示，在 AI 驅動下，連接能力已成為關鍵競爭優勢，涵蓋從雲端運算到國防與國安等新興應用場景。劉明達補充，本次論壇展示的 Banshee 戰術型無線通訊平台，正是回應這一趨勢的具體實踐。 劉明達指出，諾基亞積極尋找新的市場機會，特別是在軍工通訊領域，而台灣政府對國防預算的增加，讓諾基亞看到在台灣市場拓展的潛力。他也表示，論壇展出的 Banshee 戰術型 5G 解決方案，應用場景不只國防，在緊急救難、醫療場域也用得到。 諾基亞表示，Banshee 採用模組化架構，基於 3GPP 技術，並具備整合行動自組網（MANET）整合能力、兼具高抗干擾與即時部署特性，能在戰場或災難現場維持高安全性與可靠度之通訊。該系統已成功與 Lockheed Martin、Verizon 及 NATO DiBaX 多國國防單位完成系統整合，並納入美國多個國防單位使用。 AI 與 6G：未來網路的引擎 諾基亞貝爾實驗室院士 Harri Holma 也在論壇中剖析 AI 對現有網路架構以及未來 6G 發展的影響。他指出，AI 正在快速重塑網路傳輸樣態，尤其是在生成式 AI 與邊緣運算應用普及下，終端裝置不再只是被動接收資訊，而是主動產生大量上行流量，這對以往大量下載需求的網路設計架構提出全新挑戰。 根據諾基亞研究，AI 生成圖片、語音互動、即時影音處理等應用，可能使用戶端上傳速率瞬間飆升至 25Mbps，是目前多數 5G 網路平均上行效能的數倍。對此，諾基亞已透過 5G-Advanced 推出多項強化上行能力的技術，包括 […]

當 AI 人才成為「科技界的 LeBron James」，Meta、OpenAI 燒錢搶人換來的是創新還是內耗？

在 AI 崛起的時代，傑出的 AI 研究人員就像科技界的「明星運動員」，招募他們的過程，就像體育界爭奪頂尖選手一般。Databricks 的 AI 副總裁 Naveen Rao 將這場激烈的人才爭奪戰，生動地比喻為「尋找 LeBron James」。 這場 AI 人才爭奪戰的主要參與者包括 OpenAI、Meta 等科技巨頭，它們不斷在全球尋找最頂尖的 AI 人才，並提供「驚人的高薪方案」給少數頂尖的 AI 研究人員。 然而，這場人才戰的背後，卻隱含潛在負面影響。前 OpenAI 副總裁 Peter Deng 就指出，AI 人才爭奪戰讓「薪資差異」變得越來越大，但這些領高薪的 AI 研究人員，與其他對產品或公司貢獻良多卻薪資相對較低的「非研究人員」，兩者之間將產生「二次效應」，這也是人力資源部門遲早要面對的挑戰。 Peter Deng 進一步指出，這種情況就像體育界一樣，存在著「富人區」和「窮人區」，少數人獲得高薪，但其他團隊成員的收入卻顯著較低。 Meta 的大規模挖角行動 近期 Meta 在這場 AI 人才戰中展現極大的野心與行動力。該公司正大力招募來自 Google DeepMind 和 Scale AI 的頂尖研究人員，以組建「超級智慧團隊」。為了吸引人才，Meta 更向來自 OpenAI 和 Google DeepMind 的研究人員提供了「數百萬美元的薪資」。 目前，Meta 從 […]

北市府引進「中製機器狗」爆爭議，北市府、李四川、數發部回應一次看

台北市副市長李四川近日在 Facebook 發文，介紹市府將以智能機器狗巡視人行道，並稱上頭搭載光學全景調查系統，能精準定位設施，甚至通報缺失，提升巡檢效率。然而，有議員發現機器狗本體為中國製造，引發外界討論。台北市府新建工程處、李四川與數位發展部都做出回應。 民進黨台北市議員簡舒培在 Facebook 發文指出，台北市政府引進被稱為「帶攝像頭的特洛伊木馬」的機器狗，來自中國機器人公司宇樹科技，是美國國會今年 5 月因為擔心該機器人預裝後門程式、傳輸資料至中國境內伺服器，而敦促政府調查的公司。她表示，據了解，機器狗是由負責道路巡檢的廠商所引進，但用於協助人行道巡查工作，還是需要市府拍板同意。 根據《AXIOS》報導，安全研究人員 Andreas Makris 與 Kevin Finisterre 發現，宇樹科技的 Go1 機器狗事先預裝了後門程式，該後門透過一個公開的 Web API 被啟用，任何找到該接口的人都能查看 Go1 的位置，若裝置連線則可直接觀看其攝影機的即時影像，甚至透過預設帳密登入取得完全控制。美國國會憂慮此漏洞可能成為國安隱憂。 台北市政府如何回應？ 台北市政府工務局新建工程處在 27 日表示，新工處成效式契約所準備採用之巡查機器狗，全市只有一部，目前仍僅處於研發試辦階段，將優先進行資安問題釐清，人行道普查工作主要仍以人力為主。 新工處說明，該機器狗由「核心設備」與「移動平台」兩部份整合而成：「核心設備」之軟體開發、環景系統與網路傳輸功能，皆由台灣團隊自主研發完成，而「移動平台」採購自宇樹科技，僅作為台製核心設備之載體組件，也就是只提供行走功能，沒有連網、也無法啟用定位系統，不涉及核心技術與資料傳輸。 根據《台視》，李四川 28 日回應指出，機器狗並非市政府購買，目前爭議在於載體為中國製，而廠商回應這僅作為載體，並非所有資料都會傳輸，也尚未正式檢測。他表示，如果有資安疑慮，市府就不允許廠商使用。 數發部：北市機器狗未申請 《中央社》報導，即將接任數發部長的數發部次長林宜敬在今（28 日）說明，依目前規定，各級政府機關如果希望使用中國大陸廠牌的資通產品，須經機關及上級機關的資安長核准，函報數發部同意才能使用，而截至 27 日都沒有收到台北市政府申請。 林宜敬指出，機器狗等高科技產品都非常複雜，且通常會連網，即使當下透過各種設備檢測覺得安全，將來還是可能透過遠端連線，或是自動軟體更新的方式來更改內部的操作軟體，境外勢力可能藉此遠端操控這些設備，因此提醒台北市政府要特別謹慎。 立即報名 9/17 【AI 智慧大工廠】新竹場，解鎖以數位孿生實現生產效益大爆發的關鍵策略 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：李四川Hammer Lee、簡舒培、新工處、《中央社》、《AXIOS》、《台視》，首圖來源：李四川Hammer Lee

超過 80 國、200 家企業受害！FBI 揭中國「鹽颱風」駭客攻擊，電信、飯店、交通個資恐全被看光

美國聯邦調查局（FBI）與澳洲、加拿大、紐西蘭、英國、捷克等十多個國家的情報與網路安全機構，在近日共同發布一份報告，指出被稱為「鹽颱風」(Salt Typhoon)  的網路攻擊活動，規模和影響範圍已遠超先前所知，各國更在報告中點名三家中國科技公司，是這場網路間諜戰的主謀。 受指控的三家中國科技公司，分別為四川聚信和網絡科技有限公司、北京寰宇天穹信息科技有限公司、四川智信銳捷網絡科技有限公司，報告指出，這些企業自 2021 年以來，持續向中國人民解放軍的多個單位和國家安全部，提供「網路相關產品和服務」。 「鹽颱風」攻擊主要是透過入侵電信、住宿和交通部門並獲得數據，讓中國情報機構能夠「識別並追蹤目標在全球的通訊和動向」。駭客會鎖定美國政治人物和官員的通話記錄，進一步建立其通話網路，並了解美國正在監控的對象。Google 威脅情報組的首席分析師 John Hultquist 指出，透過入侵飯店和交通單位，駭客可以更全面了解個人的「通話對象、所在位置和目的地」。 「鹽颱風」驚人的全球擴張速度 FBI 網路部門高階官員 Brett Leatherman 透露，「鹽颱風」間諜活動已影響全球超過 80 個國家、入侵至少 200 家美國公司，這項資訊首次揭示中國間諜活動的全球規模。 「鹽颱風」的攻擊目標相當廣泛，包括全球關鍵基礎設施，以及電信、住宿、交通、政府和軍事網路，特別是對電信公司的持續攻擊，被認為是美國歷史上最嚴重的電信網路入侵之一，AT&T、Verizon、Lumen、Charter Communications 和 Windstream 等美國主要電信業者，都曾是受害者。 利用已知漏洞展開攻擊 「鹽颱風」駭客行動最引人注目的一點是，他們主要利用網路邊緣設備上雖已修補但仍存在的已知漏洞，而非難以偵測的零日漏洞。儘管這些漏洞已有修補程式，但駭客在利用這些「可修復」的漏洞方面卻「取得了相當大的成功」。 駭客會利用這些漏洞入侵路由器和網路設備，進而修改存取控制列表、在非標準埠啟用 SSH、建立 GRE／IPsec 通道，並利用 Cisco Guest Shell 容器來維持持久性存取。對此，國際情報機構也提供相關防禦措施和建議，例如所有受影響的漏洞均已發布修補程式，組織應立即更新。此外，企業組織也應該確保網路設備配置安全並定期檢查異常變動，同時限制管理服務至專用網路以減少攻擊面。FBI 也建議美國人改用加密訊息應用程式，以避免通話和訊息被竊取。 國際合作與應對策略 英國國家網路安全中心 (NCSC) 執行長 Richard Horne 強調各組織應重視這次的國際警告。美國網路安全和基礎設施安全局 (CISA) 代理主任 Madhu Gottumukkala 則表示，透過揭露中國國家資助行為者所使用的策略，並提供可操作的指導，能夠幫助組織加強防禦，保護國家和經濟安全所依賴的系統。 FBI 表示，來自中國的「鹽颱風」威脅仍在「持續進行中」，因此國際情報與網路安全機構也呼籲各組織必須提高警惕，並採取必要的防禦措施，以應對這一不斷演變的全球性威脅。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Washington Post》、《TechCrunch》、《BleepingComputer》、《The Record》、《CYBERSCOOP》，圖片來源：Pixabay。

NVIDIA 財報營收、利潤雙雙超預期！但為何市場不領情？

NVIDIA 公布季度財報，營收、每股盈餘（EPS）以及下一季度展望均高於市場預期，顯示生成式 AI 帶來的需求依舊旺盛。然而，NVIDIA 的股價卻在盤後交易中下跌 3.2%，市值一度蒸發約 1,100 億美元。原因在於最受矚目的資料中心業務收入，連續第二季低於部分分析師預估，加上對中國市場的高度不確定性，投資人選擇謹慎觀望。 成績單亮眼：營收 467 億美元，淨利大增 59% 根據《CNBC》，NVIDIA 這一季度營收達 467.4 億美元，優於市場預期的 460.6 億；調整後 EPS 為 1.05 美元，也超過分析師預估的 1.01 美元。淨利則大幅成長至 264.2 億美元，年增 59%。公司並預測下季營收約 540 億美元（±2%），優於市場普遍預估的 531 億美元。 這也是 NVIDIA 自 2023 年中生成式 AI 浪潮推升業績以來，連續第九季營收年增超過五成，不過，本季增速已是這段期間最慢的一次。 資料中心營收未達預期，成為隱憂 資料中心業務仍是 NVIDIA 最主要的成長引擎，本季貢獻 411 億美元，年增 56%，卻低於市場部分機構的預估，例如 StreetAccount 預估的 413 億美元。 其中 GPU「運算」營收為 338 億美元，較上季小跌 1%，主因 H20 […]

產品召回成本動輒數億，福特如何用 AI + 手機降低品質管理風險？

在汽車產業，產品召回與重工（rework）往往是企業最不願面對的挑戰，除了影響品牌信任度，還會帶來數以億計美元的成本。 近年來，福特汽車（Ford）因組裝細節問題頻繁登上召回榜首，僅 2024 年上半年就累計超過 90 起召回，創下美國車廠紀錄，其中因為燃油洩漏問題召回近 70 萬輛 SUV，僅此一案就耗費超過 5 億美元。 為了扭轉局面，這家百年車企正積極引入 AI 與數位檢測技術，嘗試在生產線上提前攔截問題，降低潛在的品質管理風險。 汽車組裝複雜度攀升，品管挑戰倍增 在福特汽車的卡車工廠裡，每年有超過 30 萬台 F-150 皮卡在這裡組裝生產。這款美國最暢銷車型擁有多達數十種車型與配件組合，包括不同的電路線組、車燈、座椅、飾板與感測器。對工廠員工來說，幾乎每一台車都是獨一無二的組合，裝配工作需要高度專注。 然而，在高速運轉的產線上，人員難免因手套、噪音或視線死角，忽略零件安裝的細微偏差。過去一些電氣接頭或配件，即便在最終檢驗中通過，但由於並未完全固定，可能在實際行駛中鬆脫，導致消費者抱怨甚至引發產品召回。這些隱藏問題，往往要等到車輛出廠後才浮現，對福特來說無異像是定時炸彈。 導入 AI 攝影機，用高速攝影機守在品管第一線 為了把組裝問題留在工廠裡及時解決，福特在 2024 年底導入 AiTriz 系統。這套由公司內部研發的 AI 視覺工具，能透過高速攝影機與演算法，即時比對裝配畫面，找出毫米級的安裝誤差。 AiTriz 能像一雙永遠不會疲累的眼睛，持續監看零件是否正確安裝。「想像工人每分鐘要組裝一台車，而且每台車的零件組合都不同，」福特汽車製造科技中心的視覺應用經理托納貝（Jeff Tornabene）解釋。 與傳統抽樣檢驗不同，AiTriz 提供的是全數即時檢測。當系統發現疑似錯誤，例如電線接頭未完全扣緊或飾板傾斜，會立刻在現場提醒工人，避免問題延續到後續製程。這大幅減少了過往「到終檢才發現異常」的狀況，省去拆卸座椅、地毯等高成本重工流程。目前 AiTriz 已經在北美 35 個生產站點部署，特別集中在電路與車體精密裝配流程。 AI 模型加持！智慧型手機也能當檢測工具 除此之外，福特還導入另一套系統 MAIVS（Mobile AI Vision System） ，走「靈活路線」。工人只需要使用安裝在 3D 列印支架上的智慧型手機，拍攝正在組裝的零件照片，系統便會透過 AI 模型立即判斷零件是否安裝正確。 「這不需要昂貴的專用攝影機或複雜的光學設備，讓我們可以更快速地在不同製程導入檢測，」工廠工程經理弗萊伊（Patrick Frye）表示。MAIVS 除了能快速驗證，還能把影像與檢測紀錄即時存檔，作為日後品質追溯的依據。 […]

Workday 最新調查：台灣員工比全球同業更願意與 AI 代理協作

企業人才資源、財務及代理的人工智慧管理平台 Workday, Inc.（納斯達克：WDAY）今發布最新《AI 代理時代：人工智慧職場協同趨勢》全球調查的台灣結果。調查顯示， 88% 台灣員工樂於與 AI 代理協作，高於全球平均水平（75%），但毫無疑問，僅 16% 受訪者能接受 AI 代理擔任管理者角色。這反映企業面對的關鍵挑戰：如何保留人性化的同時，擁抱 AI 的力量。 憑藉於亞太區市場的領導地位，以及與輝達、寶僑等全球品牌的深厚合作經驗，Workday 迅速拓展台灣業務版圖，攜手中國信託銀行、凱基金控、Q Burger、捷安特、遊戲橘子、啟碁科技、研華、緯穎科技等多元產業夥伴，賦能企業利用負責任的 AI 技術實現人力資源與財務轉型，助力客戶在瞬息萬變的市場中加強敏捷與韌性。 本次台灣調查結果於 Workday Horizon Taipei 2025 大會當天揭曉，活動現場匯聚眾多企業高階主管、產業領袖與科技專家，聚焦探討代理型 AI 在商業領域的應用，及其對人力資源規劃與決策制定的潛在影響。 調查進一步顯示，樂觀情緒正推動 AI 代理快速普及，目前 88% 台灣企業正擴大 AI 代理應用，然而員工對如何與 AI 合作仍劃分明確界線 。 Workday 人工智慧副總裁 Kathy Pham 表示：「我們正邁入一個 AI 與人類協作的工作新時代， AI 是絕佳的合作夥伴，讓人們能更專注發揮判斷力、領導力與同理心。要建立信任，就必須有意識地思考 AI 的使用方式，並始終將『人』置於每個決策的核心。」 台灣重點調查結果 Workday 台灣區總經理許耀邦表示：「台灣市場不僅積極探索 AI 代理的潛能，更開始在實務中加以應用。這股成長動能反映市場正從好奇走向實踐，企業領袖積極利用 AI 提升生產力、彌補人才缺口並強化營運韌性。Workday 致力為客戶提供清晰且實用的資安、隱私與倫理治理指引，搭配完善政策與合規架構，協助他們邁向成功。」 在迎向 AI 代理重塑工作模式的未來之際，企業唯有以透明度為基礎，建立信任、賦能員工，才能真正發揮 AI 的潛力。這不只是導入新技術，更是打造一個以 AI 代理輔助人類，共同實現更高效且充實的工作體驗的重要轉型契機。 補充資料 閱讀完整報告：《AI 代理時代：人工智慧職場協同趨勢》了解AI代理對全球勞動力的影響：The Secret to AI Optimism and Adoption Is […]

AI 讓逝者復活？聊天機器人登上法庭作證，專家示警：商業化是必然趨勢

現在，AI 已經可以重現已故人士的聲音與影像，這被稱為「死者機器人」（deadbots）或 AI 替身。這些死者機器人不僅能進行對話，甚至可以在「意想不到」的情境中展現說服力。 這種讓死者「復活」的技術不僅是科技上的突破，也預示著巨大的商業潛力。據估計，數位來世產業（Digital Afterlife Industry）在未來十年內預計將成長四倍，達到近 800 億美元的規模，死者機器人就屬於數位來世產業的一環。 然而，當 AI 帶來與逝者「連結」的同時，也引發關於商業化和倫理界限的激烈討論，並敲響研究人員和公眾對潛在的法律、道德和情感影響的警鐘。 「死者機器人」的應用案例 目前死者機器人已經在多個真實場景中發揮關鍵作用。例如在亞利桑那州一位兇手的量刑聽證會上，已故受害者 Chris Pelkey 的 AI 替身發表一份受害者影響陳述。這個死者機器人是由 Pelkey 的家人創建，法官 Todd Lang 在聽取這份 AI 生成的陳述後，認為這段陳述「真實」，並對兇手判處最高刑罰。這項應用不僅為受害者家屬提供一種獨特的表達方式，也開創在法律程序中運用 AI 的先例。 此外，2018 年佛羅里達州帕克蘭（Parkland）高中槍擊案的受害者 Joaquin Oliver，他的 AI 替身曾與記者 Jim Acosta 進行了一次「採訪」。2024 年，在 Parkland 槍擊案六週年之際，Joaquin Oliver 與其他五位槍枝暴力受害者的聲音透過 AI 被重新創建，並參與一項名為「The Shotline」的線上倡議活動。這些 AI 生成的語音訊息，被用來直接向美國國會議員喊話，要求他們以實際行動遏止槍枝暴力。 Joaquin Oliver 的母親 Patricia Oliver 坦言，重新聽到兒子的 AI 聲音是一個「情感上極具挑戰的過程」，儘管過程艱辛，但這讓已逝親人的能量和形象得以延續，更進一步成為推動改革的動力。 […]

【矽谷參政】Meta 擬成立政治行動委員會，押注 2026 加州大選

《Reuters》報導，Meta 將在加州成立一個政治行動委員會 PAC（Political Action Committee），支持在州級選舉中傾向於對科技、尤其是 AI 採取較寬鬆監管的候選人。 加州大選只是開始？Meta、Airbnb 成政治金主 加州將在 2026 年 11 月選出下一任州長。《Reuters》指出，現任州長 Gavin Newsom 在與美國總統川普的對抗中提升知名度，成為高曝光度的民主黨人物，加州州長辦公室發言人在郵件回應中表示：「州長會採取平衡的方式，確保 AI 產業在持續成長的同時，有適當的防護措施來保護公眾。」 Meta 向《POLITICO》獨家透露細節，PAC 將支持鼓勵 AI 創新而非嚴格監管的州級候選人，無論黨派。Meta 的初步投入雖然金額不明確，但足以躋身加州政治金主的最前列，特別是在競爭激烈的 2026 年州長大選前夕，這種策略與 Uber、Airbnb 先前透過數百萬美元的競選操作來累積在加州政壇影響力的做法相同。 Airbnb 自 2021 年起就在加州成立 PAC。Airbnb 告訴《POLITICO》，自己在加州的布局才剛起步，今年 Airbnb 已投入 1,500 萬美元到該 PAC，計畫在 2026 年大選時大力資助支持旅遊業和短租合法化的候選人。 創新 vs 監管，Meta 將影響加州 AI 政策？ Meta 在加州的政治影響力正不斷加深。《POLITICO》指出，Meta 花了數月時間挖角業界競爭對手的人才，投入數十億美元重塑品牌，力圖將自己定位為 AI 領域的主要競爭者，同時未排除捐助加州州長大選的可能性，其 PAC 可能會在 […]

FinTechOn 2025 重磅開場爐邊談話：《天才法案》幕後推手之一 Sandra Ro 談穩定幣監管未來

9 月 1 日盛大展開的 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會將迎來重量級嘉賓，從美國連線分享第一線觀察！全球區塊鏈商業商業委員會 (Global Blockchain Business Council, GBBC) 執行長Sandra Ro 是《天才法案》(GENIUS Act) 幕後推手之一，她曾被任命為紐約州數位貨幣工作小組的參議院代表，並在 2023 年加入美國商品期貨交易委員會（CFTC）的全球市場顧問委員會（GMAC）及數位資產市場分委員會（DAMS），共同主持「分類與代幣化基礎建設」 (Taxonomy & Tokenization Infrastructure) 工作計畫。 Sandra Ro 所帶領的 GBBC 是全球最具影響力的區塊鏈與新興科技非營利組織之一。GBBC 自 2017 年於瑞士達沃斯創立，目前擁有 500 多家機構成員與 284 位大使，包括：Accenture、誒軟 (Microsoft)、Algorand Foundation、Digital Asset、安永 (EY)、亞馬遜 (Amazon)、Chainlink、Ripple、摩根大通 (J.P. Morgan)、Filecoin Foundation 等科技、金融與區塊鏈巨頭都參與其中，參與全球區塊鏈政策討論與標準制定，在《天才法案》與多項國際監管框架的塑形過程中扮演關鍵角色。 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會將在 9 月 1 […]

AI 讓年輕人吃虧、資深員工受惠？史丹佛大學研究揭 AI 衝擊美國職場真相

AI 對於人類工作的影響為何，一直存在爭論。美國史丹佛大學三位經濟學家近期發表了一篇論文，深入探討發現：AI 正開始對美國勞動市場的初階員工產生重大且不成比例的影響，3 年來嚴重限制一些美國年輕人的就業前途。 研究團隊透過大型薪資處理商 ADP（Automatic Data Processing）取得數百萬名員工、數萬家公司匿名薪資報表數據，分析 AI 對就業的實際影響。雖然論文尚未經同儕審查，但《華爾街日報》指出，這份資料比美國勞工部月度就業報告更為全面，是當前對 AI 衝擊最清晰的解析之一。 6 大發現： AI 三年來如何改變就業 研究人員首先研究了 AI 可以自動化許多工作任務，並可因此取代人力的領域，包括軟體開發人員、接待員、翻譯和客服等。 事實一：受 AI 影響最嚴重的職位中，年輕員工（22-25 歲）就業人數大幅下降 13%。相較之下，同業中的資深族群或低曝險職類沒有同樣的跌勢，甚至持平或成長。進一步以軟體開發為例，研究者更指出，22-25 歲軟體開發者的就業人力到 2025 年 7 月較 2022 年底高峰「少了近 20%」；同一職類的 26-30 歲大致持平，年長族群則持續成長。 事實二：儘管整體就業持續強勁增長，但年輕員工的就業成長停滯。自 2022 年末以來，在 AI 影響程度最高的職位中，22-25 歲員工的就業人數下降了 6%，而年齡較大的員工則增長了 6-9%。 事實三：不是所有 AI 都減少人力。研究發現，AI 用於自動化工作的應用導致了初階職位的就業下降，而用於增強人類勞動的應用則沒有明顯變化。研究根據 AI 是取代還是補充人類任務來區分自動化和增強作用。 事實四：即使考慮到公司層級的衝擊，年輕、AI 影響職位程度高的員工就業下降依然存在，這代表研究觀察到的就業趨勢，並不是由特定公司經營不善或產業的宏觀衝擊如經濟衰退所驅動。在最受 AI 影響的五分之一職業中，22-25 歲員工的相對就業人數下降了 12 個百分點，且具有統計顯著性。 […]

區塊鏈金融新格局！ FinTechOn 論壇 9/1 登場 Tether、Ripple 與 Liminal Custody 齊聚暢談穩定幣大未來

美國近期通過具有里程碑意義的《天才法案》（GENIUS Act），這是美國首部針對支付穩定幣的全面監管法案，也是全球穩定幣市場的關鍵轉折點。穩定幣龍頭 Tether 的法遵與牌照業務副總裁 Giles Dixon、國際支付巨頭萬事達卡 (Mastercard) 的亞太區區塊鏈和數位資產副總裁 Ashok Venkateswaran， 與區塊鏈支付網絡公司 Ripple 的亞太區商務資深總監 Jack Cullinane，都將在 9 月 1 日至 9 月 2 日在臺北舉辦的 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會，分享他們穩定幣與區塊鏈金融的獨到見解與未來策略。 在美國總統川普簽署《天才法案》時，Tether 執行長 Paolo Ardoino 也是受邀見證的重要產業令領袖之一。Tether 所發行的美元穩定幣全球流通量達 1,620 億美元，是目前全球市占率最高的穩定幣。根據其所發布的 2025 年第二季財報，Tether 是目前全球排名第 18 大的美國國債持有者。 身為 Tether 的法遵與牌照業務副總裁，Giles Dixon 積極與各國監管單位互動交流，推動 Tether 在國際不同市場符合合規標準。在 FinTechOn 2025 暨 AFA 高峰會上，他將以《全球供應鏈資本流動性之變：穩定幣如何撬動新格局》(Frameworks for Capital […]

【AI 瀏覽器崛起】科技巨頭搶整合，Anthropic 推「Claude for Chrome」擴充功能

Anthropic 宣布，將推出一款 Claude AI 模型的瀏覽器型 AI 代理研究預覽版。這款代理名為 Claude for Chrome，目前向 1,000 名訂閱 Anthropic Max 方案（每月費用介於 100 至 200 美元之間）的用戶推送，同時也開放其他有興趣的用戶加入候補名單。 側邊對話＋執行任務，AI 瀏覽器時代來臨 透過安裝 Chrome 擴充功能，用戶可以在側邊視窗中與 Claude 對話，而該視窗會保留瀏覽器內所有活動的上下文，還可以授權 Claude 在瀏覽器中執行操作，代替他們完成某些任務。 《TechCrunch》指出，瀏覽器正迅速成為 AI 實驗室的新戰場，各家公司都希望透過瀏覽器整合，提供 AI 系統與用戶之間更便捷的互動。Perplexity 最近推出了名為 Comet 的自家瀏覽器，內建 AI 代理，可替用戶分擔任務，OpenAI 也將推出一款自有的 AI 瀏覽器，傳聞其功能與 Comet 類似。與此同時，Google 近月已將 Gemini 整合至 Chrome。 開發 AI 瀏覽器的競賽顯得格外緊迫，因 Google 的反壟斷案件即將迎來最終裁決，該案的聯邦法官已暗示，可能會迫使 Google 出售 Chrome […]

美國政府是 Intel 的救世主還是毒藥？川普喊「零成本入股」背後的風險真相

近日美國政府宣布取得美國晶片巨頭 Intel 的 10% 股權，成為其最大股東，引發市場與政界的廣泛關注。美國總統川普更聲稱政府以「零成本」方式取得這筆價值約 110 億美元的股權，並譽為是對美國和 Intel 都「非常棒的交易」。 然而，許多專家卻對這筆交易抱持批判態度，認為這項交易挑戰了自由市場原則，並引發政府可能干預企業決策、影響市場競爭以及過度擴張總統權力等疑慮，並試圖喚起外界對交易潛在風險的關注。 川普喊「零成本入股」背後的真相 川普聲稱，美國政府入股 Intel 將為美國帶來更多財富和就業機會，並強調這是一種新的產業政策，希望未來在其他產業也能看到更多類似的交易模式。 然而，事實上這筆交易並非「免費」。根據協議，美國政府將以每股 20.47 美元的價格購入約 4.333 億股 Intel 普通股，相當於約 9.9% 的股權。值得注意的是，這個價格低於交易宣布前的收盤價 24.80 美元。 此外，根據《金融時報》報導，如果 Intel 放棄其晶圓代工業務的控股權，美國政府還將獲得一份為期五年的認股權證，可以用每股 20 美元的價格額外購買 Intel 5% 的股份。 Intel 的困境 曾幾何時，Intel 是半導體產業龍頭，不僅催生矽谷科技產業，更引爆個人電腦革命。然而近年Intel 卻逐漸失去競爭優勢，在智慧型手機和 AI 革命的浪潮中掉隊。 Intel 的股價在過去五年內已下跌超過 50%，目前市值約為 1,080 億美元，遠低於主要競爭對手NVIDIA 逾 4.3 兆美元的市值。為應對收益不斷下跌的困境，Intel 已進行大規模裁員、縮減投資並延遲建造晶片廠。 政府入股對 Intel 的潛在影響：是救世主還是毒藥？ 因此，這次美國政府介入 Intel ，主要基於「國家安全」與「加強國內 […]

【Google 承認啦】爆紅 AI 圖像模型 nano-banana 亮點揭曉！OpenAI 要緊張了？

最近幾週，一款名為「nano-banana（奈米香蕉）」的神祕 AI 圖像模型在社群爆紅，因為使用者認為它實在太好用了。這款模型最初出現在群眾 AI 基準測試網站 LMArena，引發愛好者不斷猜測其開發者身份，如今答案終於揭曉。 Google 在官方部落格以「Nano Banana！Gemini 圖像編輯功能全新」為題發文，證實奈米香蕉其實是他們的產品，為全新 AI 模型 Gemini 2.5 Flash Image 的研究預覽版。該模型已於美國時間 8 月 26 日推出，主打讓用戶能更精細控制圖片編輯，明顯是為了追趕競爭對手 OpenAI。 Google 新圖像模型 4 大亮點，外媒實測稱效果驚人 Google 的全新 AI 圖像模型 Gemini 2.5 Flash Image 有 4 大特色。第一，可將多張圖片合成一幅圖像，創造全新場景。例如上傳使用者和狗的照片，即可生成兩者在籃球場上的合照；或上傳家具和室內照片，模擬裝潢或商品擺設效果。《Inc》指出，不難想像人們將使用此功能來查看新電器或家具在家中的效果，輔助購買決策。 第二，Gemini 2.5 Flash Image 可以根據使用者的自然語言要求，針對圖像進行更精確的「多輪編輯」。 第三，該模型能在編輯同時保留臉部、動物和其他細節的一致性。《TechCrunch》評論，這是多數競爭對手難以做到的。舉例來說，若要求 ChatGPT 或 Grok 更改人物襯衫顏色，常會導致臉部扭曲或背景被改變。 外媒《The Register》編輯 Avram Piltch 實測，上傳一張人物半身照和與兩張椅子照片，並要求生成一張「坐在紅椅子上的照片」。結果，Gemini 不僅把人物放進椅子上，還補上了原本照片缺失的手和腿，甚至將 T 恤上原本只顯示一半的 […]

資料中心不是「耗水大戶」！AI 時代節水也有黑科技

長期以來，外界普遍認為資料中心是消耗大量水資源的元兇。然而，一份由英國科技產業協會 techUK 與英國環境署合作的最新調查，卻挑戰了這個觀點。報告指出，資料中心「並不像許多人認為的那樣是耗水大戶」。 實際上，這份針對英格蘭商業設施的調查發現，近三分之二（64%）的設施，每年用水量不足 1 萬立方公尺，其用水規模僅與一個休閒中心或英超足球俱樂部相當；只有極少數（4%）的設施用水量超過 10 萬立方公尺，才算得上是與工業生產相關的用水水平。 技術創新：「無水冷卻」成主流 根據 techUK，資料中心為英國帶來數十億英鎊的經濟價值，是 AI 與數位創新的基石。但冷卻被詬病為資料中心耗水量的主要原因，而現在，技術創新正在改變這一切。 報告指出，超過一半的受訪設施已採用無水冷卻系統，另有許多採用晶片直接冷卻等封閉循環水回收技術——事實上，這項技術進展讓高達 89% 的業者表示，他們幾乎不再追蹤用水量，因為他們的系統「不使用任何建築物正常運作以外的水」。 這表明，整個產業正在積極透過技術手段尋求節水解決方案，有效減輕了對水資源的負擔。 英國可能需要蓋新水庫了 儘管業界聲稱用水量不高，但這份報告也面臨著數據完整性的質疑，例如研究是否涵蓋了能源生產過程中的「間接用水」。此外，隨著 AI 算力需求持續增長，現有的「低耗水」解決方案能否跟上未來規模化的壓力，以及資料中心對環境與地方社區造成的其他影響，仍是未完全消解的隱憂。 為此，techUK 向政府與業者雙方提出了具體的建議，旨在促進負責任的產業發展，同時支持以證據為基礎的政策制定。 針對政府，techUK 呼籲政府應該履行承諾，加快建造新的水庫，因為英國已經有 30 多年沒有新建大型水庫；其次，環境署應提供並維護一套「水資源開發指數」（或類似指數），將數據發布給所有商業用戶、開發商和供水公司，讓水資源的管理更加透明。最後，政府必須致力於對英國的水務部門進行根本性改革，以實現獨立水務委員會最終報告的目標。 針對資料中心營運商和擁有內部資料中心的公司，techUK 也給出了明確建議：建議企業應承諾測量用水量並定期報告，提高數據透明度。此外，techUK 要求所有資料中心營運商都成為《氣候中立資料中心公約》的成員，共同實現強而有力的永續發展承諾。 給政府與產業的永續建議：AI 時代，合作才是解方 techUK 認為，要解決 AI 時代的能源與環境挑戰，需要政府與產業的共同合作，包括： 從 techUK 報告，各國應理解 AI 運算時代的環境挑戰，不能只看單一指標；應將眼光放得更長遠，綜合評估所有隱含成本，並透過技術與政策的協作，才能確保產業的永續發展，同時在經濟發展與環境保護之間取得平衡。 【推薦閱讀】 ◆ Microsoft 怎麼為 AI 資料中心拚減碳，提前達到 2025 年零廢棄目標？◆ 什麼是浸沒式冷卻？降低 AI 能源消耗 50%，資料中心散熱得靠它◆ 中國 AI 資料中心從熱潮到泡沫的反轉劇：AI 建設為何淪為「不良資產」？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techUK》、《TechRadar》，圖片來源：Unsplash […]

「店中店」為何成為零售新武器？美國 IKEA、Ulta Beauty 案例一次看

隨著零售業競爭日益激烈，品牌間共用一個店面，不再只是單純的分租模式，越來越多企業開始利用「店中店」策略，透過數據與服務整合，提升顧客體驗與銷售轉換率。 IKEA 與 Best Buy：設計＋家電一站式整合 根據《The Verge》報導，IKEA 今年將在美國南部的部分百思買（Best Buy） 門市開設迷你店中店，提供顧客全新的購物體驗。 不同於 Apple 進駐百思買店內販售電子產品，IKEA 的店中店並非以單純賣小型家具或家電，而是聚焦於居家空間設計與大型家電選購。店內將安排 IKEA 設計師與百思買專業家電顧問坐鎮，顧客可在專業人員的協助下，設計廚房、洗衣間或收納空間，同時了解冰箱、洗衣機等家電的功能與特性。顧客無須直接攜帶家具回家，只需透過店中店體驗與設計建議，即可下單由 IKEA 送貨到府。 此外，IKEA 與百思買不僅在實體體驗上合作，也整合了物流、線下取貨的服務，其中有兩家百思買的店中店，同時可作為 IKEA 購物者的線下取貨點，對百思買來說，此舉讓消費者有更多理由走進店裡，而對 IKEA 來說，則是大大提升購物者取貨的便利性。 Ulta Beauty 與 Target：成功的店中店範例 IKEA 與 Best Buy 的做法，其實已有成熟範例可參考。自 2020 年起，Ulta Beauty 與美國零售巨頭 Target 也採取類似策略，將 Ulta 專櫃設置於 Target 店內。這種合作模式將雙方的優勢資源結合：Target 提供龐大客流與多元商品陣容，Ulta 則提供專業美容產品與服務。 兩家品牌將會員系統整合，使顧客在店中店購物同時能累積並兌換點數，並配合數位推播、電子優惠券及專屬折扣活動，精準吸引以年輕、注重便利與潮流的消費族群。根據零售觀察報告，這種模式有效提升了店內銷售轉換率，同時增加了 Target 與 Ulta 的雙向曝光與品牌忠誠度。 整合服務以及會員數據，提升品牌互利 從 IKEA 到 Ulta […]

穩定幣戰局開打！亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲：談供應鏈金融，台灣有機會也不應該缺席

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 當各國競相推動穩定幣與數位貨幣，台灣如何在全球金融版圖快速變動的時刻，搶佔一席之地？本集《全新一週》邀請臺灣金融科技協會名譽理事長、亞洲金融科技聯盟主席、前政務委員蔡玉玲，深入探討穩定幣的世界趨勢，以及台灣在當前金融科技領域的機會與挑戰。 「穩定幣的發展，已經是你可以選擇不加入，但你絕對無法阻擋它擴大，因為這已經是全世界的趨勢，」蔡玉玲分析，穩定幣其實只是整個加密世界裡的一環，各國政府對穩定幣的興趣與日俱增，關鍵在於其能強化本國貨幣在虛實世界的流通力，例如川普推行的《Genius 法案》，就是反映出美元霸權的概念。 「供應鏈金融」是適合台灣的切入點 蔡玉玲說明，美國已是法幣體系的獨霸者，因此不必推出中央銀行數位貨幣（CBDC）來自我競爭，美國最終目標就是創造一個「超級美元」世界，無論實體或虛擬，金錢流動都離不開美元的主導，「所以這一局應該如何面對？這後面就是貨幣戰。」 蔡玉玲舉例，中國大陸則採取不同策略，像是積極推動數位人民幣，同時利用香港作為穩定幣的全球佈局據點，並鼓勵京東等大型電商平台參與穩定幣的全球布局，期待在未來的虛擬貨幣世界中佔據主導地位。 在這波穩定幣的變革中，台灣該如何找到自己的定位？「穩定幣最好的應用場域就是跨境支付，跨境支付又最容易跟產業供應鏈結合，因為供應鏈涉及很多上下游的交易，」蔡玉玲直言，「談供應鏈金融，台灣應該有機會也不應該缺席。」由於其他國家在供應鏈金融領域的進展尚未太快，台灣又擁有完整的科技供應鏈，因此將更有機會在供應鏈金融取得領先地位。 成為金融科技的「解決方案提供者」 「我認為在台灣，有技術也有很多科技背景的人才，如果從這個角度思考，不是說尋找台灣市場的商機，而是到台灣來尋找可能的技術夥伴，也就是我們從科技出發，我們可能變成一個解決方案提供者，」蔡玉玲分享，像尼泊爾、菲律賓等國家，對於新的金融科技服務有顯著需求，如果台灣可以提供服務給他們，就有能力拓展全球市場，成為解決方案提供者。 作為亞洲金融科技聯盟主席，蔡玉玲積極串聯韓國、日本、台灣、香港、新加坡、菲律賓、馬來西亞等亞洲 15 個國家，並觀察到各國面對的 AI、加密貨幣風險本質上都是一樣的，因為相同的科技會產生類似的風險，因此規管這些風險的法規也應趨於一致。 「我希望未來朝向區域法規的調和（harmonization of regulation）前進，也就是讓法規一致，這項工作目標就像歐盟的 MiCA（加密資產市場法規）一樣，它背後是希望用一套規範，讓整個歐盟變成單一市場，」 蔡玉玲強調，雖然亞洲很難像歐盟一樣有統一的公權力組織，但是當產業面對同樣的機會與挑戰時，民間產業能否先行並達成共識將至關重要，因為這樣才能有效引導政府制定合適的監管規範。 在全球金融科技變革浪潮中，台灣應該積極成為解決方案提供者，並善用供應鏈優勢與科技實力，同時參與區域合作及法規對話，才能在穩定幣與金融創新賽局中站穩腳步、穩健前行。

機器人「零接觸製造」成真？亞馬遜和 NVIDIA 揭 AI、數位孿生如何顛覆製造流程

元宇宙熱潮退燒，但支撐這項願景的技術──模擬、即時 3D 建模與合成環境──正悄悄走進工廠現場，在那裡展現真正價值。 Amazon Devices & Services（下簡稱亞馬遜）與 NVIDIA 近日宣布，雙方正在結合 AI 與數位孿生技術，推動更智慧與高效的工廠運作，邁向「零接觸製造」：機器人無須人工干預即可完成生產與檢測。 零接觸製造：從實體原型到虛擬孿生 零接觸製造聽起來簡單，但背後最大的革新在於亞馬遜不用再為每款新產品建立實體原型，而是透過名為「數位孿生（digital twins）」的虛擬環境中打造該設備的數位版本，然後在這個「虛擬工廠」中讓機器人預先練習怎麼拾取、檢查和處理新產品，並以軟體模擬優化每一個動作路徑。 所謂數位孿生，不只是 3D 模型，而是與實體系統雙向同步的即時模擬：感測器資料持續回饋虛實兩邊，讓生產節點與流程得以不斷校準。這種方法運用了 AI 生成數以千計的合成影像來訓練機械手臂。藉此，機器人能更快地學會如何發現瑕疵和分類產品，也代表亞馬遜可以用更快的速度、更少的錯誤將新產品導入其生產線，將新產品交到消費者手中。 數位孿生、AI、機器人技術如何相互搭配？ 在協作流程中，NVIDIA Isaac 技術打造高擬真的模擬環境；亞馬遜則把新裝置的 CAD 模型導入 Isaac Sim 平台，進而生成超過 5 萬張多元合成影像，再推導出機械手臂的操作軌跡。 亞馬遜也運用雲端與專用軟體加速流程：Amazon Bedrock 能解析產品技術文件，規劃任務與測試案例；運動規劃庫確保機器人高效避障；物體追蹤模型則幫助機械手臂精準定位與拾取。 另一個亮點是 NVIDIA Foundation Pose 基礎模型，該模型能在沒有事先接觸的情況下延伸至全新物體，讓不同產品之間可以順暢轉換，無需為每次變更蒐集新資料重新訓練模型。 根據《PYMNT》，傳統打樣常因遭遇機械強度、散熱、零件偏移等問題，每一次測試循環都以週為單位、成本以萬美元起跳，對產品節奏快的消費電子更是沉重負擔。透過數位孿生，機械手臂能在高擬真環境裡「過夜」學完數千種變化──從輕微變形、上料誤差到扭力異常都能先演練，等到上線時已具備可直接遷移的「經驗」，自然減少次品、縮短從模擬與真實（sim-to-real）之間的距離。更重要的是，這些調整全程可透過軟體更新，不需要更換任何硬體。 走向「通用製造」的新時代 NVIDIA 形容，與亞馬遜的這項合作是邁向「通用製造」的重要一步：即使沒有物理原型，也能用自動化系統處理不同產品與流程。 《PYMNT》指出，製造業長期以來仰賴把高額資本支出攤提在多年產能上，但在消費者需求更難預測、供應更容易波動的今日，這種模式已經動搖。數位孿生帶來的「虛擬迭代」做法，提供了新解方，讓工廠能在虛擬工廠裡試出最佳路徑，再實際再落地，將產品週期從「以年計算」縮短到「以季計算」。 數位孿生概念早在 21 世紀初就已提出，但過去需要龐大資本才能實施。如今，在雲端運算與現成 AI 模型支持下，中型企業僅需租用算力，就能展開模擬，而不必自建超級電腦。在更廣的產業脈絡裡，NVIDIA 正在以 OpenUSD 與 Omniverse 擴充數位孿生能力，將高擬真場景從「手工搭」轉向更標準化、可復用的流程。 雖然數位孿生不會像社群潮流般引爆話題，但它可能徹底改變全球價值 16 […]

Perplexity 用 4,250 萬美元買和解？新推 「Comet Plus」AI 搜尋分潤計畫，出版商卻未必滿意

搜尋引擎新創公司 Perplexity AI，近日推出一項名為 Comet Plus 的新訂閱服務，目的是為出版業者創造新的收入來源。此一舉動也被外界視為 Perplexity 在版權糾紛、道德批評與法律壓力下，做出的積極回應。 Comet Plus 計畫的核心是為出版商提供一套創新的收益分配機制。「AI 正在創造一個更好的網路，但出版商仍然需要獲得報酬，」Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 強調與出版業者一同分潤是「正確的解決方案」，目前 Perplexity 已撥出 4,250 萬美元的資金，計畫分配給加入 Comet Plus 的出版商。 Comet Plus：AI 時代的出版收益新模式 加入 Comet Plus 後，當出版商的內容透過 Perplexity 的 Comet 網路瀏覽器獲得網路流量、出現在 Comet 的搜尋查詢中或被 Comet 的 AI 助理用來完成任務時，就可以獲得收益。 這些補償出版商的資金來自 Comet Plus 的收入。 Comet Plus 將類似於蘋果的 Apple News+，用戶每月只需支付 5 美元，即可在 Perplexity 獲得來自出版商的精選內容，出版商也將獲得 80% 的收入，其餘部分歸 […]

「我們不造機器人，也不造汽車。」NVIDIA 推新機器人大腦 Jetson Thor 要解決什麼問題？

生成式 AI 的影響力正在從雲端拓展至機器人領域。NVIDIA 執行長黃仁勳近日在 NVIDIA 的社群平台 X 帳號影片現身，親筆寫下「給機器人，享用你的新大腦！」卡片，預告新機器人產品即將問世。影片一出引發外界期待，如今終於揭曉。 8/25，NVIDIA 宣布 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發者套件與生產模組全面上市。這款全新「機器人大腦」售價 3,499 美元（約新台幣 106,815 元），承諾了比前一代產品更強大的運算能力和更大的記憶體，專為生成式 AI 推理模型打造，支援下一代實體 AI 代理在邊緣能即時運行，同時最大限度減少對雲端的依賴。 Unboxing Alert. 🚨 Robots just got a lot smarter thanks to #NVIDIAJetson Thor. 🧠 It's the ultimate brain for physical AI agents and general robotics, accelerating their ability to reason in real […]

【CEO 的 AI 焦慮】執行長希望大家用人工智慧，但他們自己能做到嗎？

在全球企業如火如荼地推廣 AI 應用的同時，一個日益突出的矛盾浮現：儘管董事會和高階主管們可能積極要求導入 AI 以提升競爭力，但許多領導者本身，卻尚未將 AI 完全融入自己的工作中。 這種「決策層」與「基層」之間的數位落差，成為企業 AI 轉型的一大隱憂。 專家指出，高階主管的日程常被會議填滿，職能更偏向審核，導致他們對 AI 的理解與使用有限。他們就像是「與機械師的水平相差甚遠」的車廠老闆，只知道要造好車，卻不了解車子的引擎如何運作。 為了激勵這些高層，許多企業正嘗試新的策略，迫使管理層親身體驗 AI 工具，以縮短這道數位斷層。 「自下而上」的策略，讓高層被 AI 說服 許多公司正透過「自下而上」的分享與實驗，讓 AI 的價值不言而喻。例如，直銷刮鬍刀品牌 Harry’s 讓基層員工直接在高層月會中展示 AI 成果，激發主管們被說服的效果。律師事務所 Mayer Brown 和時尚品牌 Daydream 則安排律師、工程師、設計師定期分享實際案例。而人力資源軟體平台 Lattice 的執行長 Sarah Franklin 甚至在內部會議上，直接問主管：「你用 ChatGPT 測試過那條訊息嗎？」 這些做法，都旨在打破高層對 AI 的「陌生感」和「害怕錯過」的心理障礙，將 AI 從抽象的技術概念，轉變為具體的實用工具；管理顧問公司 Bain & Company 全球數位業務主管 Chuck Whitten 就表示：「這不是一個可以委託給首席資訊長使用的工具。他們需要親身體驗這項技術的發展方向，以及目前如何應用它。」 CEO 的親身實踐：用 AI 解決焦慮、縮短學習週期 事實上，已有 […]

【AI 結帳還太早】Pinterest 揭示，「人為確認」仍是 AI 購物信任關鍵

Pinterest 的執行長 Bill Ready 將 Pinterest 定位為「AI 購物助理」，這個定位強調了靈感啟發與個人化推薦，而非讓 AI 完全自動化購物。 近日在第二季財報說明會上，Ready 指出，雖然「代理網路」（Agentic Web）時代即將來臨，AI 未來或許能全自動完成購物，但這仍需要多年時間。他認為在短期內，用戶對於讓 AI 全權代購的接受度有限，人為確認仍然是建立信任和責任邊界的必要機制。 Pinterest 專攻「半自動化」，想當「有品味助理」 Ready 提出這個觀點，也是在回應投資人對「代理網路」衝擊的擔憂。 投資人擔心，如果 AI 未來能預先攔截用戶需求並直接結帳，Pinterest 作為「靈感入口」的地位會被繞過。但執行長 Bill Ready 認為，Pinterest 的價值恰好在於這種「半自動化」的體驗：它能提供 AI 推薦的便利，又保留了用戶親自確認的樂趣。 Ready 將當前的 AI 浪潮比喻為「寒武紀時期」，強調 Pinterest 的 AI 策略已在多處落地，包括 AI 驅動的推薦、視覺搜尋、對話式搜尋，以及提升廣告效率。這讓用戶覺得「Pinterest 就懂我」，因為它更像一個有品味的個人助理，而非全自動代購機器。 這種策略避開了尚未成熟的全自動代理風險，將資源集中在「從靈感到行動」的轉化品質，並以視覺語境與興趣來維持用戶黏著度與廣告成效。 「誤判」事件揭自動化審核與透明度風險 然而，Pinterest 近來也因生成式 AI 的低品質內容氾濫，遭到用戶批評。儘管官方已推出標註工具與過濾機制來試圖遏止，但有社群指出 AI 審核，導致大量用戶遇到審核不過的問題。雖然 Pinterest 將此歸咎於內部錯誤而非 AI 誤判，但這起事件確實也凸顯了自動化審核的風險，以及內部申訴透明度的重要性。 這些挑戰都側寫了執行長 Ready […]

你為什麼用 AI？美國調查揭 22% 受訪者因為壓力而不得不用

隨著生成式 AI 浪潮，企業積極把 AI 納入日常流程，但落地效果並不總是如預期。為了瞭解工作者如何在工作中使用 AI，美國人才公司 Howdy 在 2025 年 6 月調查了全美 1,047 名自稱在工作中使用 AI 的全職專業人士，了解他們實際使用 AI 的感受如何。受訪者年齡介於 18-75 歲之間，平均年齡為 36 歲。 逾半數受訪者「每天用一次 AI」，公司賦予高度期待 結果顯示，高達 59% 的員工每天至少會使用一次 AI， 其中 13% 幾乎「一直在用」，25% 的受訪者每週使用數次。 然而，光靠公司提供的 AI 工具已經不夠，調查中有 56% 的人會自掏腰包購買更強大的 AI 工具，平均每月花費 68 美元（約新台幣 2071 元）。 另一方面，工作場域對於員工使用 AI 的期待越來越明確：共有 75% 受訪者表示公司「正式或非正式地」期待員工使用 AI 的期待，其中 51% 屬於正式要求，24% 屬於非正式期待。即便公司有所期待，但是其中有 25% 沒有接受過任何培訓，並同樣有 […]

「Google Zero」來了，誰會先在零點擊時代滅絕？解析 AI 時代的網路生存戰

去年，在 Google 開始啟用 AI Overviews、直接在搜尋結果頁呈現「答案」後，雖然進化使用者體驗，但卻抽走原本導向出版商的關鍵流量，這種現象又被稱為「Google Zero」。 《Financial Times》報導指出，許多媒體集團已經把「如何在 Google 直接給答案的世界中生存」，列為今年度的營運優先。《NPR》的報導也表示，出版商把 AI Overviews 造成的點擊驟減視為「滅絕級事件」的開端，因為讀者被留在 Google 上，而新聞網站卻成了被動的資料倉庫。 誰會先在零點擊時代滅絕？ 《Pew Research Center》的調查指出，看到 AI 摘要的使用者，點擊傳統連結的比例僅 8%，未看到摘要者為 15%；另一方面，在出現 AI 摘要的頁面，使用者直接結束瀏覽的比例達 26%，高於無摘要頁的 16%。 《Financial Times》觀察，食譜、旅遊攻略、生活知識這類「可被總結」的「長青內容（Evergreen）」，最容易被 AI 直接吸收與重述，使用者點擊來源頁面的動機也最低。相對地，即時新聞與地方新聞因為仰賴時效、現場細節與在地脈絡，AI 很難在第一時間產出充分可信的資訊，受影響相對較小，因此也被多家媒體視為迎戰零點擊的重要防線。 媒體出版業的反擊 當「零點擊」已成趨勢，媒體出版業者也正積極尋求反擊的方式，例如提高深度調查與獨家採訪的比例，讓這些 AI 難以即刻「重述」的差異化內容，成為網站的吸引點。另一方面，許多媒體也開始探索創造多元營收的方式，像導入線下活動、培訓、Podcast 等，將「可被總結」的資訊與「須到站體驗」的服務切割，為讀者創造非點不可的理由。目前像 Dotdash Meredith、Immediate Media、Reach 等媒體，皆嘗試把「SEO 受損」轉為「D2R（Direct-to-Reader）」的成長。 除了內部的改變，部分媒體正與 Google 接觸，尋求訓練資料授權、標示與分潤，也有出版商開始呼籲監管機構關注 AI 搜尋對資訊市場的結構性影響，包括壟斷風險與資訊公共性。因為出版商認為 Google 在未經補償的情況下使用其內容，且未能提供有意義的退出方式，這種「具有寄生性」的行為，正對媒體出版行業構成真正的生存威脅。 然而，Google 高層在 7 月底與出版商舉行一次會議，並表示帶有 AI Overviews […]

【將推摺疊機、曲面螢幕】蘋果能重現排隊熱潮？《Bloomberg》揭 iPhone 未來三年革新時間表

《Bloomberg》報導，近年來 iPhone 的設計創新速度明顯放緩。儘管晶片和相機感光元件更強大，iOS 介面也經過改版，但手機本身已失去曾讓人排隊搶購最新款的吸引力。 拿起一支 iPhone，再拿五年前的 iPhone 比較一下，邊框看起來略有不同，顏色有所調整，攝像頭凸起也更大了，但整體外觀幾乎一樣。《Bloomberg》指出，消費者現在購買新 iPhone，只是因為螢幕破裂、電池老化，想拍出更好的照片和影片，或是因為深陷 Apple 生態系統，習慣性升級。 蘋果將連三年推大改款，從 iPhone Air 開始大翻新 不過，這一切即將改變，蘋果首次計劃連續三年推出重大 iPhone 改款，在整個產業轉向以 AI 為中心之際，蘋果打算重振其旗艦手機。 《Bloomberg》提及，從九月的 iPhone Air 開始，新機型將取代 iPhone 16 Plus，這款產品沿用了蘋果自 2008 年開始的 MacBook Air 策略，更薄、更輕，具備市場吸引力。 如同多年來的 Air 系列電腦，這款 iPhone Air 也有妥協之處，例如電池續航力低於預期、僅配備單鏡頭後置相機、沒有實體 SIM 卡槽，且 iPhone Air 採用蘋果自家首款內建數據機晶片，非 Qualcomm 更高性能版本。 與新 Air 同時推出的，還有 iPhone 17、17 Pro 和 17 Pro Max。這些機型看起來很熟悉，《Bloomberg》形容是穿了不同「外衣」的 […]

「Meta 一年砸 700 億英鎊建 AI，英國卻無法做到」英國前副首相警告權力集中科技巨頭風險

Meta 前全球事務總裁、英國前副首相 Nick Clegg，近日出書接受《衛報》專訪。在政界與科技界頂端都工作過的 Nick Clegg，否認科技公司比政府更有權力，「他們決定不了你孩子歷史課的課綱，無法決定是否要出兵打仗，也不能決定加稅或減稅。」 然而，他也補充自己與時任英國財政大臣 Jeremy Hunt 的對話作為警告，「Meta 能投入一年七百億英鎊建置 AI 基礎設施，整個英國國家卻做不到。」 少數科技巨頭掌握 AI 基礎建設，社會動盪風險升高 「五年後代理型 AI 能替人們在線上完成任務，且可能普遍嵌入大家的手機，或進入像眼鏡的穿戴裝置，替人們完成日常事情，」Nick Clegg 預測，從提醒家人的生日，到幫忙訂假期，再到推薦使用者喜歡的音樂 AI 都能做到。 Nick Clegg 表示，未來看到的許多內容，將由平台擁有者用 AI 生成，而這些平台將掌握並擁有支撐這個 AI 未來的基礎建設。他同意 AI 能替人類免去繁瑣行政工作，「但越依賴它來過日常生活，權力與財富就越會集中到少數幾家公司手中。」他點出，「這些公司不太可能繼續獲得社會允許運作下去。」當權力集中在少數的人手裡，卻帶來巨大的社會影響，遠比社群媒體更甚，可能造成社會動盪。 Nick Clegg 認為 AI 奪走人類工作的速度會比預測更慢，但他也補充仍有可能出現民粹式的憤怒，因為少數精英積累了巨額財富，而其他人卻在經歷巨大的動盪、調整與痛苦。Nick Clegg 說明大科技公司如果膽子太大，可能會面臨被國有化的風險，「他們不可能像科幻電影那樣，凌駕於整個社會之上，」他表示。 「Cotswolds 變美國人的迪士尼樂園」，歐洲科技落後與未來挑戰 除了科技權力失衡的擔憂，Nick Clegg 表示自己的下一步，是努力避免歐洲科技產業被邊緣化。 Nick Clegg 指出在過去十年裡，美國 GDP 的增長已遠遠超越歐洲，造成生活水準的明顯差距，他說：「看看 Cotswolds（英格蘭最大的自然風景保護區），它幾乎成了富有美國人的迪士尼樂園。」 他強調未來的重要性，而不是退縮到過去，「如果因為害怕新事物而對一切都畏懼不前，將無法有所行動。」 全球投資者大量投入 ChatGPT 和工業機器人的 AI […]

【馬斯克出招】Grok 2.5 模型「有條件開源」，其他 AI 巨頭會被逼著跟進嗎？

馬斯克（Elon Musk）旗下 AI 新創公司 xAI ，近日在開源平台 Hugging Face 上發布 Grok 2.5 的模型權重，更預告 Grok 3 也將在約六個月內開放原始碼。這個動作不僅彰顯 xAI 的長期佈局，更可能迫使 OpenAI 和 Anthropic 重新思考自己的開源與商業化平衡策略。  xAI 的「混合式」開源策略 xAI 這次的「開源」並非傳統意義上的無限制開放，而是採取一種「混合式」策略，目標是取得創新與限制之間的平衡。AI 工程師 Tim Kellogg 形容 xAI 的開源策略為「客製化且帶有反競爭條款」的授權，因為使用者雖可存取模型，但不得進行逆向工程、商業再發布，或將其用於建立競爭系統。 透過這樣的策略，xAI 希望能在創新與智慧財產權之間取得平衡：在開發者和研究人員試驗 Grok 2.5 的過程中，可以促進社群驅動的創新循環、加速回饋機制，也可以豐富 xAI 的資料管道，為 Grok 迭代模型提供關鍵資產，進一步鞏固 xAI  的市場地位。 走向開源的趨勢與優勢 xAI 的開源策略也符合當前 AI 產業的趨勢。在 2023 年發布的大型語言模型中，約有三分之二採用開源模式；對企業而言，開源模式也可以帶來許多效益。例如有研究顯示，採用開源 AI 的企業平均獲得 51% 的投資回報率，高於使用專有解決方案的 41%。 相較之下，許多科技巨頭仍以「專有模型」為主，因此若 […]

【駭客不找你，直接騙你的 AI】AI 瀏覽器陷「提示注入」資安危機，怎麼自保？

AI 瀏覽器大戰開打，蘋果、OpenAI、The Browser Company 與 Brave 等公司都在積極投入相關功能。這類瀏覽器不只會摘要網頁內容，還能作為「代理」幫使用者下指令、自動完成交易，例如處理郵件、預定門票、填寫表格或控制帳戶。然而，這種便利也帶來重大安全與隱私風險。 網路安全公司 Guardio 最新研究揭露， Perplexity 的 AI 瀏覽器 Comet 和 OpenAI 的 ChatGPT Agent 模式，都可能成為新型提示注入（prompt injection）攻擊的受害者。該研究團隊還發現，一旦使用者在登入狀態下信任 AI 代理（AI Agent）處理任務，攻擊者就能利用惡意設計的頁面或郵件，欺騙 AI 完成本來不應該進行的操作。 研究測試：Perplexity Comet 走入詐騙的三種情境 Guardio 針對 Comet 進行測試，結果 Comet 確實在假冒的沃爾瑪網站上購買了一支 Apple Watch──Comet 在未確認網站合法性的情況下掃描網站、導航至結帳頁面，並自動填寫信用卡和地址的資料，中間完全無需人工確認即可完成購買。 在第二項測試中，Guardio 偽造了一封來自 ProtonMail 地址的 Wells Fargo（富國銀行）郵件，並附上了一個真實運行中的釣魚網站連結。Comet 將這封郵件視為來自銀行的合法指令，並點擊了釣魚連結，並在偽造的 Wells Fargo 登入頁面中，提示使用者輸入其帳號密碼。 在第三項測試中，Guardio 測試了一個「提示注入」情境：設計一個假的 CAPTCHA （人機驗證）頁面，在其原始碼中隱藏了對 AI 代理的指令。結果，Comet […]

數位碳盤查實戰班好評加開！台北場啟動，北區製造業搶進減碳新賽道

在全球淨零碳排已成不可逆趨勢的此刻，許多企業已經行動起來，透過「數位碳盤查」掌握自身碳足跡，讓永續不只是口號，而是能被驗證的競爭力。日前社團法人台灣智慧自動化與機器人協會攜手叡揚資訊於臺北及臺中舉辦【自動化產業導入碳管理－AI 工具實戰課程】，本課程屬於「114 年產業 AI 應用教案推動計畫」，全程免費。完訓學員可獲頒經濟部中小及新創企業署電子結訓證書與贈送 Vital NetZero 零碳雲 30 天試用，舉辦的數位碳盤查課程反應熱烈，不僅報名秒殺，學員更紛紛回饋「課程實用度超乎預期」、「用數位工具做碳盤查，原來可以這麼清楚又快速」，甚至有企業高呼要內訓包班。為回應廣大需求，主辦單位特別宣布加開 9/4、9/5 台北場次，要讓北區製造業的中小企業也能快速跟上綠色轉型的浪潮。 台灣製造業向來是出口導向，面對歐盟 CBAM（碳邊境調整機制）及國際大廠供應鏈要求，若沒有數據佐證，恐怕會在競爭中落後。這堂課程正是為了解決「不知道怎麼盤查」、「人力有限」、「數據太分散」等痛點而設計，結合實際案例與雲端工具操作，讓學員可以帶著問題來、帶著解法走，不再困在文件與數字的泥沼。 課程特色在於專業＋實戰＋手把手：講師以多年碳盤查與永續管理經驗，帶領學員從基礎概念到實際操作，一步步完成碳排放數據的建置與分析；同時，課程強調「立即能用」，中小企業學員上完即可套用在自身專案或日常流程中，真正做到事半功倍。 報名的學員來自食品加工、金屬零組件、電子代工等產業，不少人直呼：「原來碳盤查不是只有大公司才能做，我們也能用數位工具快速完成！」這樣的正面迴響，正是北區製造業不可錯過的訊號。 台北場將於近期登場，名額有限，鼓勵有心跟上國際趨勢的企業立即報名，不要等到被供應鏈點名，才發現自己落後一步。 👉 立即報名台北加開場： https://yourls.gss.com.tw/k3uxfi5c289u 想讓企業在淨零時代持續成長，現在就是行動的最佳時機。抓住這波數位＋永續的雙重浪潮，讓您的企業不只生產產品，更生產永續價值！ （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

9/10《AI x CRM 超進化》研討會登場，叡揚攜手專家談 AI 行銷應用

AI 自 2022 年爆發以來，一直被視為協助企業提升效率與顧客經營力的重要工具，但麻省理工學院調查顯示，有 90% 以上的 AI 專案最後都無法產生實際成效，問題往往出在無法與日常流程整合。為幫助企業跨出 AI 落地的第一步，叡揚資訊將於 9 月 10 日（週三）14:00 在政大公企中心舉辦《AI x CRM 超進化》研討會，並示範如何從熟悉的 CRM 場景出發，將 AI 確實融入業務、客服輔銷實務。 叡揚資訊自 2009 年推出 Vital CRM 客戶關係管理系統以來，已協助海內外超過 1,000 個品牌整合行銷、銷售與客服流程。此次全新推出的 AI Copilot 模組，聚焦於實用、可執行、易導入的應用設計，協助企業提升日常工作效率與準確度。 AI Copilot 三大亮點包括： 活動也邀請曾任王品集團品牌總經理與奧美集團客務企劃總監的高端訓博士談「 AI 浪潮的企業轉型新思維」；智策慧執行長陳茂鴻、震旦集團雲端事業部資深經理張哲維與檜山坊品牌經理李弘毅將分享 CRM 在會員經營與精準行銷上的應用成果。 想更深入理解 AI 如何結合 CRM，並找到能實際帶來效益的應用方案？這場研討會將給你答案！免費報名，席次有限，報名從速 https://yourls.gss.com.tw/eiqykyk5a306 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

【AI 泡沫在路上嗎】4 大金融危機條件浮現，誰在借錢給 AI 巨頭？

隨著人工智慧在過去幾年高速發展，科技業者為了滿足 AI 基礎建設需求，紛紛投入興建大規模的資料中心；然而，這股「熱潮」卻有機會成為下一波全球金融危機的主要崩潰點。

AI 如何影響加薪決策？設法讓 AI 演算法看見你的價值

根據 AI 履歷生成平台 Resume Builder 最新調查顯示，已建立使用 AI 工具習慣的中高階主管，其中有高達 77% 會依賴這些工具來做出對直屬員工的升遷決策。更令人驚訝的是，超過 20% 的主管已經讓 AI 獨立決定下屬的升遷與否，完全無須人為介入。 這個數據顯示，如今 AI 不僅影響著工作者的升遷決策，在某些情況下甚至完全主導了最終決定。 而當工作者的職業生涯可能交由演算法決定時，了解這些工具如何運作、會評估什麼指標，以及如何讓自己在 AI 的視角中更加突出，成為每位職場工作者必須掌握的核心技能。 企業視角：使用 AI 判斷升遷有哪些優勢？ 企業之所以更積極採用 AI 進行人事決策，背後有一套充分的商業邏輯和實務考量。可擴展性與效率是最直接的驅動因素。 隨著組織規模擴大，手動評估每位員工的升遷潛力變得越來越困難。AI 能夠同時評估數百甚至數千名員工，確保沒有任何高績效者被忽略。這種高效率的評估能力，是傳統人工流程無法比擬的。 也就是說，AI 更快給出決策的優勢，解決了傳統升遷流程的效率問題。過去需要經過冗長討論、多次會議和主觀評估的流程往往耗時數週甚至數月，而 AI 能在幾分鐘內分析員工的績效數據、比較員工表現並生成具體建議，讓公司能夠更快速地做出升遷決定。 且使用 AI 工具評估，可以縮減偏見也是重要考量。人類高階主管在做決策時難免帶有無意識（甚至刻意）偏見，而 AI 則只看績效指標和客觀標準，同時最小化性別、種族、年齡和教育背景等影響，創造出更公平的升遷流程。 最後則是降低管理成本，從經營效率角度來看，透過自動化，企業能夠減輕人力資源部門和主管的行政負擔，將節省的成本轉化為實際效益，同時讓人力資源專業人員，能夠專注於員工發展和策略規劃等核心功能。 員工視角：如何擠身升遷人選？ 而從員工視角來看，若想要成功升遷，掌握 AI 在意的事則成為關鍵。 AI 工具只能評估它能夠取得的資料，因此讓成就容易被 AI 看見至關重要，也就是若工作者可以將每一份專案成果，量化為 AI 工具更容易分析的格式，並定期更新績效管理資訊，就可以確保成果能被 AI 系統輕鬆辨識。 接著則是善用 AI 提升提高工作貢獻成果，例如將每週專案摘要輸入 ChatGPT，要求以更有商業價值的角度改寫，並輸出有建設性之洞察，就能展現工作者的策略思維和積極性。當直屬主管持續看到工作者產出更高品質的內容時，就有機會將該工作者視為潛在的升遷候選人。 除此之外，我們還可以運用 […]

開放 + 閉源 AI、至少用 5 個 AI 模型！企業 AI 為何迎來「混搭時代」？

過去 20 年，企業一直在開源與閉源專有技術之間不斷做出選擇──從作業系統 Linux 挑戰 Windows、Python 和 JavaScript 成為主流程式語言，到 Kubernetes 奠定雲端標準，「開放 vs 封閉」的爭論延續至今，生成式 AI 也帶來同樣問題。對企業決策者來說，了解何時採用開放或封閉的 AI 模型，將直接影響財務支出與客製化彈性。 沒有標準答案，關鍵在「組合」 《VentureBeat》報導，許多企業在導入 AI 時第一個問題往往是：該採用開放 AI 模型還是封閉模型比較好？然而答案很可能不是二選一。EY 美洲生成式 AI 負責人 David Guarrera 表示：「真正的問題在於：哪種模型最適合你的工作流程的特定需求？」他提及，模型的選擇甚至是組合，都涉及不同工作流程對於準確性、延遲性、成本、可解釋性和安全性之間的權衡。 他說，閉源模型雖然限制了深度優化與微調，但能提供更完善的文件、技術支援與基礎設施整合，讓企業省去部分工程成本。反之，開源模型提供更大自由度，可針對特定任務進行微調與安全設計，他認為這在「代理式 AI」場景中特別重要。 考量一：總持有成本（TCO） 在成本層面，開放模型看似免費，但真正的總持有成本（TCO）並不簡單。Insight Partners 董事總經理 Praveen Akkiraju 告訴《VentureBeat》，企業必須考慮基礎設施成本與工程能量，包含模型託管、微調、設計防護措施與安全測試。若缺乏相當的工程資源，開源模型可能需要額外高昂的調校與維運投入。而封閉模型雖需支付 API 或訂閱費用，但由於託管、擴充與升級由供應商處理，對多數企業而言反而能降低整體成本。 雲端原生服務供應商 Caylent 的數據應用部門主管 Ryan Gross 進一步補充，開放與封閉模型兩者之間存在一個「經濟交會點」：在使用量達到一定規模前，封閉模型的 TCO 通常較低；但對於需求極大、可自行管理開源模型的企業而言，開源才更具經濟效益。 考量二：開發者的實際評估 Second Front Systems 技術長 Josh Bosquez […]

AI 最強輔助在哪？最可能影響哪些職位——微軟《與 AI 合作》報告點破職場新真相

微軟《與 AI 合作》報告深入分析 AI 對職場的影響，告訴你 AI 在哪些工作上最有用，同時也指出，AI 更多是增強你的能力，而不是完全取代你。 值得注意的是，這份報告並非只針對高科技公司，而是對任何想透過 AI 提升效率、優化工作流程的企業都很有價值，幫助你了解如何善用 AI 的強項。 📌 《與 AI 合作》適合哪些職能工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些情報？ ❗️ 8 個關鍵事實AI 如何「重新定義」你的工作？ 一、AI 最常幫忙做的事，是處理資訊和溝通：主管可以優先考慮在這些領域導入 AI 工具，像是讓 AI 幫忙收集資料、寫報告、發訊息等，這樣能最快看到效果。 二、AI 最常扮演的角色類似教練、顧問或老師：它擅長提供資訊、教學和給建議，而這些都是在幫助人類，而不是單純聽命行事的「執行者」。 三、寫作、編輯與資訊研究的 AI 成功率最高：如果把 AI 用在這些知識型工作的核心環節，最容易看到效率和成果品質有明顯的提升。 四、AI 在數據分析和視覺設計滿意度較低：在規劃 AI 應用時，對這兩個領域的期待要保守一點，或者找更專業的 AI 工具來幫忙。 五、AI 協助的影響範圍通常大於直接執行：AI 比較常用來輔助你完成任務，而不是直接幫你把事情做完——AI 更多是增強你的能力，幫助你把工作做得更廣、更深，而不是完全取代你。 六、「管理」職位的 AI 適用性分數相對較低：這代表 AI 目前對主管們的核心工作（像是帶領團隊、制定策略、談判）影響不大。但這並不代表主管們可以高枕無憂，AI 雖然不會直接影響你的核心工作，但會成為你的輔助工具，幫助你將工作做得更好。 七、AI 影響你的工作，但不一定會影響你的薪水：AI 的影響是全面的，它不只影響低薪或高薪的工作，而是會影響所有薪資階層的工作。 八、AI 不會直接取代工作，而是會重新組合工作內容：你的工作將被重新定義，讓你把時間花在更有價值的事情上。主管們應該把 […]

稱「用 AI 取代初級人才」是最愚蠢的事！AWS CEO 為何重磅警告企業短視後果？

生成式 AI 崛起後，許多企業開始積極利用 AI 提升效率、降低人力成本，甚至「以 AI 為名」大幅裁減人力，然而近日 Amazon Web Services（AWS）執行長 Matt Garman 卻對此現象提出嚴厲警告，並直言：「以 AI 取代初級人才，是我聽過最愚蠢的事。」因為這樣的行為不僅無法帶來長遠效益，反而會扼殺企業組織培育人才的管道，進而削弱未來創新與領導力發展。 Garman 強調，初級人才在企業成長過程中扮演關鍵角色，因為他們是未來經理人、總監與高階主管的起點，如果企業為了追求短期效益而停止招募新鮮人，未來十年將面臨嚴重的人才斷層。 Garman 也警告，這種「掏空勞動力」的做法雖然可能暫時節省開支，但會犧牲企業組織長期的韌性與創新能力，同時破壞領導力的傳承機制。另一方面，AI 再強大也無法培養出判斷力、同理心與企業文化，而這些正是推動組織持續成長的核心基石。 初級人才的獨特價值與潛力 Garman 分析，初級人才的重要價值之一，在於他們對新技術的高適應力。這些年輕人才往往是最早接受並熟練使用 AI 工具的族群，他們能在實際工作中提供寶貴的回饋，進一步為企業數位轉型注入動能。 因此，Garman 呼籲業界應該將 AI 視為「增強器」（force multiplier），而不是替代品，並透過 AI 接手重複性任務，讓新人得以專注在更高價值的工作，藉此培養領導所需的技能。「我的觀點是，企業絕對應該繼續聘用大學畢業生，教他們正確的軟體開發、解決問題和思考方法，就像以前一樣，」Garman 強調。 必須抓住「善用 AI 提升效率」與「培養下一代人才」的平衡點 根據麻省理工學院（MIT）最新發布的《State of AI in Business 2025》報告顯示，目前 AI 僅影響約 3% 的工作，但長期可能波及高達 27% 的職位，特別是初級與外包工作受影響最多。這份調查結果，也與 Garman 的警示相互呼應。 此外，許多大型企業的案例也印證這項隱憂：麥肯錫的內部 AI 工具 Lilli 現在可以處理一些過去必須由初級分析師完成的任務；在金融服務領域，澳洲聯邦銀行在以 […]

【日本超商新實驗】機器人變身「移動式便利商店」，Lawson 怎麼瞄準上班族？

日本連鎖超商 Lawson 把「未來店」搬進辦公大樓。7 月下旬，Lawson 於東京電信公司 KDDI 新總部開設未來型便利商店「Real×Tech LAWSON」，一次導入 AI、數位看板與機器人等技術，整合進同一個零售場域，鎖定日常在大樓內工作的白領族群。 沒有收銀台，手機就是你的結帳工具 這間科技便利商店最吸睛是，走進店裡完全看不到傳統收銀台。Lawson 在此採用「無收銀台、手機自助結帳」的流程：消費者以智慧型手機掃描商品條碼，即可在專用應用程式上完成支付，無須排隊等候店員收銀。這種「智慧手機就是你的收銀機」的做法，讓午間尖峰的動線更順、購物時間更可預期，達成消費者進店平均停留時間只有 2 分鐘、結帳等待時間 0 分鐘，解決店內擁擠、大排長龍的痛點。 此外，店內裝設多組 AI 攝影機與數位貨架，能即時分析客流與拿取行為，於數位看板上顯示對應商品的資訊與促銷組合，例如同品項的加購優惠、搭餐建議或即期折扣，讓「逛—拿—付」的路徑更順手。這些分析不僅服務消費者，也回饋營運端，藉由熱門區域、停留時間與轉換率等數據分析，進一步用於調整補貨與陳列策略。 機器人穿梭辦公室，變身「移動式便利商店」 讓便利商店變成「移動式」，也是這間門市的亮點。Lawson 與新創 WAKONX Mobility 合作，在大樓內部署室內配送機器人，負責把飲料、便當、零食等從門市運送到指定樓層或會議室，成為穿梭辦公室的「移動便利商店」。根據《東洋經濟》報導，該門市導入合計 10 台配送機器人，專跑大樓內部路線；對常態開會、加班的人來說，省下排隊和移動的時間成本。 為了讓店員專注在補貨、備餐與例外處理，門市還引進了補貨與清掃機器人，把單調、重複、標準化明確的工作交給機器來做；對經營者而言，這能在勞動力吃緊的情況下維持服務品質與營運時段。Lawson 對外說明，Real×Tech LAWSON 的核心目的，是把零售與科技實驗綁在真實場景裡，持續驗證哪些自動化與智慧化服務真正能解決消費者的痛點。 日本便利商店的「省人力」進化 放到更大的零售版圖看，Lawson 這間科技門市，呼應了日本便利商店近年的一連串「無收銀／省人力」嘗試：從早期的「拿了就走」模式的「Lawson Go」概念店，到這次面向上班族的整合型門市，核心目標都是把買東西、排隊與補貨的摩擦系數都降到最低，同步收集可行的營運數據，為下一輪擴張鋪路。 Real×Tech LAWSON 不只是「展示科技」的實驗店，而是把辦公大樓場景裡的需求化為真實服務。沒有收銀台、有隨叫隨到的配送機器人，以及 AI 驅動的數位看板，描繪了一個更高效、更流暢的零售日常。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Japan Times》、《Tech Spark》、《Tech in Asia》，首圖來源：KKDI （責任編輯：廖紹伶）

DOGE 翻版？馬斯克走後，傳川普找 Airbnb 創辦人任「政府設計長」

知情人士向《Bloomberg》透露，美國總統川普簽署行政命令，創設政府設計長一職，並將任命 Airbnb 公司聯合創辦人 Joe Gebbia 出任。 白宮官方聲明指出，「美國長期以來在創新、技術進步和設計領域領先全球。面對為美國民眾提供的龐大數位服務生態系統，政府在可用性與美學方面卻落後。」說明維護既有系統的財務成本高昂，且美國民眾在使用系統時浪費許多時間成本，表示將填補全國數位「坑洞」（potholes）。 「設計沙漠」要翻身？美國首位政府設計長登場 這項任命將讓 Joe Gebbia 在白宮新設的國家設計工作室（National Design Studio）中，擔任領導角色，負責重新設計政府表格與流程，他曾在馬斯克的政府效率部門（DOGE）任職，並主導過改革繁瑣的政府退休程序。 根據白宮公布的行政命令，Joe Gebbia 作為全美首位設計長的任務是「優先改善對美國人日常生活有重大影響的網站與實體場所」，這項任務可能涵蓋報稅申報、社會安全金申請、醫療保登記、移民服務以及其他政府服務。 美國聯邦人事管理局仍靠存放在賓州一處廢棄石灰岩礦坑裡的紙本資料，計算聯邦員工的退休福利。Joe Gebbia 接受《Bloomberg》專訪時，形容聯邦官僚體系的多數環節是一片設計沙漠（design desert）。川普今年稍早已廢除歐巴馬時期設立、負責聯邦政府數位設計專案的「18F」辦公室，新成立的單位將直接向白宮幕僚長報告。 強調實用和美觀，「國家設計工作室」將改善網站體驗 川普在白宮聲明中宣布啟動「美國設計」（America by Design）計畫，旨在改善美國民眾的使用體驗，首先從重新設計民眾與政府互動的網站開始，將政府的網站更新為實用、美觀。說明將由新成立的「國家設計工作室」及新設的設計長推動，設計長也將協助招募頂尖創意人才，與各行政部門及機構協調合作，並設計創新解決方案。 消息人士指出，「國家設計工作室」似乎是先前備受爭議的「政府效率部門」簡化版，但因未獲授權公開談論此事，要求匿名，白宮對於國家設計工作室是否旨在取代 DOGE 的問題未回應《Reuters》置評請求。DOGE 曾試圖削減聯邦薪資支出、關閉政府部門並現代化政府軟體，但自馬斯克與川普發生爭執離開政府後，該機構的公共作為已大幅減少。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Reuters》、The White House，圖片來源：Unsplash。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

Google 手機美國市占 3% 對蘋果 49%，與台積電合作、AI 加持能撼動 iPhone？

Google 的 Pixel 10 標誌著該系列邁入第十代，距離第一代推出已有九年，大多數消費者在這樣的時刻會期待大幅的設計變革。蘋果在 2017 年 iPhone 十週年時大幅改造了設計，三星則在 2019 年推出 Galaxy S10 時進行了革新，相比之下，Google 最新的 Pixel 外觀幾乎沒有變化，除了新增的顏色外，Pixel 10 Pro 很容易被誤認為是去年的 Pixel 9。 Pixel 10 外觀無驚喜？亮點在手機軟體與周邊 Google 設備與服務部副總裁 Rick Osterloh 表示，Pixel 系列每年大約提升 30% 性能。他在 Google 加州總部接受《Bloomberg》採訪時表示，「如果只看單一年份，可能覺得沒有革命性的變化，但如果回顧三年前，那就是巨大的差別。」他稱 Pixel 10 是一款強勁、發展成熟的產品。 新手機外觀變化較少，內部設計變化較大。《Bloomberg》指出，從某種意義上來看，Google 現在也碰到了一個瓶頸，這其實是蘋果早在幾年前就遇過的情況。蘋果的智慧型手機設計五年來幾乎沒有變化，儘管該公司計畫在今年推出重新設計的 Pro 機型、2026 年推出可摺疊手機，以及預計在 2027 年 iPhone 二十週年時帶來全新外觀，蘋果的下一階段動作，使得 Google 此時選擇維持現狀顯得特別耐人尋味。 Google 設計主管 Ivy Ross 表示，更大的外觀變化仍會出現。「我們大約每兩到三年就會嘗試引入一種新的設計語言，」她指出公司已經在敲定 2026 […]

緯穎、勤誠都來了！金融科技如何助力資通訊產業與全球供應鏈？FinTechOn 2025 與 AFA 高峰會 9 月 1 日盛大登場

全球供應鏈正面臨前所未有的挑戰。地緣政治動盪與關稅政策不確定性，使半導體、ICT 資通、電子零組件與精密機械等產業鏈承受嚴峻考驗。作為全球供應鏈的核心要角，臺灣首當其衝，除了生產製造與物流，企業金流管理與金融風險控管，同樣是不可忽視的關鍵議題。 AI 伺服器巨頭緯穎科技 (TPE:6669) 董事長暨策略長洪麗寗，與全球機殼大廠勤誠興業(TPE:8210) 執行長暨總經理陳亞男，將於 9 月 1 日至 9 月 2 日出席 FinTechOn 2025 與 Asia FinTech Alliance 高峰會，聚焦於「金融科技 × 全球供應鏈新戰局」。 洪麗寗與陳亞男的致詞將帶來全球供應鏈大廠的關鍵視角，開啟對金融科技應用的新想像。 作為董事長暨策略長，洪麗寗擁有豐富的 IT 產業經驗。她於 2012 年帶領團隊成立緯穎科技，專注於雲端資料中心市場，並在 AI 浪潮襲來之際，領軍緯穎穩居全球領先伺服器廠商之一。在緯穎成立前，她曾擔任緯創資通企業產品事業群總經理暨營運長，並曾任職 Acer 集團。 陳亞男曾任職英特爾 (Intel) 21 年，歷練橫跨商務、供應鏈與工廠營運。2013年加入勤誠後，推動企業數位轉型與製造全球佈局，成功強化獲利體質與營運韌性。她也長期關注金融科技與 AI 對產業規則的重塑，強調企業須具備技術敏感度、數據素養與整合決策力，方能在變局中創新突圍、持續前行。 擔任亞洲金融科技聯盟（Asia FinTech Alliance, AFA) 首屆主席的臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲表示：「本屆論壇，我們首次嘗試把金融科技與供應鏈兩大議題結合，其中也包含穩定幣在跨境清算與結算的應用。這是一種拋磚引玉，我們不期待這個複雜的議題在今年就能得到答案，但無論是政府、產業，還是大眾都需要開始思考並對話，特別是供應鏈是臺灣的實力與優勢之所在。我也特別感謝願意在這個階段就參與、分享見解的供應鏈核心企業，共同推動跨界對話與合作空間。」 為期兩天的論壇壓軸場次，將聚焦於「供應鏈的下一個 10 年：FinTech 作為作業系統的必要性」，由國泰金控資訊長吳建興主持，並邀請緯穎科技財務長暨永續長陳昌偉、台灣 IBM 諮詢總經理林翰，以及日本金融巨頭 SBI Holdings 技術總監林革非同台對談。來自傳統金融機構、供應鏈龍頭與區塊鏈金融領域的領袖，將從不同角度切入，提出兼具建設性與可行性的洞察，勾勒金融科技驅動下，供應鏈未來十年的發展藍圖。 FinTechOn […]

【AI 零元戰開打】Google 用一年 0.47 美元低價搶攻美國政府市場，向 OpenAI 與 Anthropic 宣戰

近期美國聯邦政府積極在各部門推動 AI 應用，川普政府更發布多項行政命令，上個月公布的「AI 行動計畫」（AI Action Plan）即是一例。為爭奪這一龐大的政府市場，Google、OpenAI 和 Anthropic 等科技巨頭，紛紛祭出「近乎零元」的競爭策略，點燃政府 AI 市場的價格戰。 美國總務署（GSA）近日宣布與 Google 達成「OneGov」協議，讓聯邦政府各機構能以每年 0.47 美元的價格使用專為政府打造的 Gemini 聊天機器人，優惠將持續至 2026 年。這並非 Google 首次以優惠策略切入政府市場，之前 Google 也曾與 GSA 達成協議，會以 71% 的折扣向所有聯邦機構提供 Google Workspace 工具。 推「Gemini for Government」服務搶佔政府市場 Google 打造的「Gemini for Government」服務，不僅整合 NotebookLM、Veo 等先進工具，更內建 AI 代理，可以支援深度研究或創意生成，也開放政府員工自行建立專屬的 AI 代理。 Google 強調，這些服務建構在安全的雲端基礎設施之上，具備身份與存取管理、AI 驅動的威脅防護、資料隱私，以及 SOC2 Type 2 等高階合規機制。此外，Google Cloud Platform 產品已獲得美國聯邦風險與授權管理計劃（FedRAMP）的 High […]

【DEAT 專欄】共享機車如何為市民找回時間、空氣與街道？

每天早上，你是否也和成千上萬的人一樣，卡在「台北橋」機車瀑布或「市民大道」的車陣裡？悶熱的廢氣、刺耳的引擎聲，催促著每個人趕著上班、送孩子上學、趕著生活，讓人不知不覺把寶貴的時間都留在路上。想像有一天，清晨七點半的台北不再充滿廢氣，而是有微風和鳥鳴，偶爾響起電動機車輕柔的電門聲。人們用手機解鎖共享機車接駁捷運、公車與腳踏車，街角不再被違停車輛佔滿，而是多了一排樹、多一條安全的斑馬線，孩子能騎車上學、長者能安心散步買菜。 這座城市，讓人真正找回時間、空氣與街道的自由，而這一切，從共享機車開始。 從市民受益開始，重塑「移動」的想像 在台灣，機車是許多市民的日常選擇，但擁有一台機車的花費往往超出想像。以市面常見價格 7–9 萬元計算，依據交通部統計資料，台灣機車平均使用年限約 10.6 年，每年光是購車攤提就要 6,600–8,500 元。再加上交通部「機車使用狀況調查報告」統計的每年 8,767 元（燃油機車） 或 9,897 元（電動機車，含電池租金與充電費）的使用成本，每年總支出約 15,400–17,200 元，還不含罰單與突發維修費，更別提每天找車位、加油、保養時被耗費的時間與心力。 若將這些錢和時間換成共享機車？共享電動機車平均每次約 30–50 元，即使以最高 50 元計算，每年也能使用 300 次、 15,000 元，幾乎等同私有機車的年度支出，卻能省下保養、維修、停車的煩惱，讓移動回歸單純的「需要時使用」，不需要時不佔空間、不產生成本。 共享機車翻轉了「一定要擁有才能移動」的思維，讓市民以更輕盈的方式穿梭城市，也讓街道回到市民與孩子的腳下。 共享機車專用格，讓城市和市民都能呼吸 你是否也曾繞了好幾圈，只為找到一個停車位？在我們居住的城市裡，有限的停車空間是市民使用機車時無形的壓力。 為了讓共享機車能像 Ubike 一樣隨取隨用、停得安心，台北市已嘗試在民生社區試辦共享機車專用停車格，並將持續擴點至捷運站、商圈與學校周邊。這不只是解決停車問題，更能讓共享機車無縫接駁捷運、公車與腳踏車，真正成為市民上下班、接送孩子與採買移動的日常選擇，做到「停得下、走得快」，讓市民不再因找車位浪費時間，也讓城市空間被更有效率地使用。 根據公路局統計資料，台灣有 1,466 萬輛機車，光雙北就有 319 萬輛，長期佔據街道與騎樓空間。根據 OECD ITF《Shared Mobility Simulations for Helsinki》 模擬研究，共享運具在高周轉率與適度規模下，每輛可取代 10–15 輛私有運具的使用與空間佔用。想像未來，當共享機車達到 10 萬輛規模，私有機車數量有機會在十年內減少約 30%，街道回到市民與孩子腳下，空間不再被靜止不動的車輛霸佔，而能真正被人與綠意共享。減少私有機車使用，也是讓城市呼吸的關鍵一步。當車輛減少，PM2.5 濃度可望降低 40%，每年減少數十萬噸碳排，讓市民每天都能深呼吸到真正清新的空氣。 共享機車不只是移動的選擇，更是讓城市與市民都能自在呼吸的重要一步。 市府與共享業者攜手，讓共享成為更多市民的日常 要讓共享機車真正融入市民生活，需要市府主動作為。共享機車能減少擁擠與碳排，但前提是市民「騎得便利、停得安心」。市府可在人流密集的捷運站、商圈與學校周邊持續增設共享機車專用停車格，讓市民在上下班、接送孩子與日常採買時，都能放心使用，而非因停車不便而放棄。 若能進一步將共享機車納入通勤月票與轉乘優惠體系，將降低使用門檻，讓更多市民用得起、用得習慣，也讓共享機車成為推動減碳與便捷交通的重要力量。 […]

每問一次 Gemini 問題 = 用微波爐幾秒？Google 首度公開能源消耗數據

隨著生成式 AI 應用越來越廣泛，外界對背後能源消耗的好奇心與日俱增，但過去始終缺乏科技公司公開的精確數據。Google 在今（8/22）日發布一份技術報告，首度揭露旗下 AI 應用程式 Gemini 在單次查詢所需的電力、水資源與碳排放量。 《MIT Technology Review》報導，根據 Google 的數據，一次文字提示（prompt）耗電量的中位數為 0.24 瓦時，相當於微波爐運轉一秒，或看電視不到 9 秒的耗電量，並產生 0.03 克二氧化碳當量。AI 資料中心同樣需要水來進行冷卻，Google 也估算，Gemini 每次文字提示約消耗 0.26 毫升水，相當於五滴水。 這項測算涵蓋從運行模型的 AI 晶片，到支援運算 AI 晶片所需的所有其他基礎設施所使用的電力。其中，Google 自家的 TPU 晶片約佔總電力需求的 58%，伺服器與記憶體約佔 25%，備援機制約佔 10%，額外開銷佔約 8%。 Google：Gemini 運作效能一年內大幅提升 Google 報告同時指出，透過模型優化與軟硬體改良，Gemini 應用在過去 12 個月內的能效顯著提升：單次查詢的能源消耗降低了 33 倍（原來的 1/33），碳排放減少 44 倍。Google 降低 Gemini 耗能的具體做法包括引入 Mixture-of-Experts 架構，只啟用必要模型部分以降低運算量，採用 Speculative Decoding […]

「一個人走得快，但一群人走得更遠。」鴻海整合產學研能量推動數位健康，以 Nurabot 機器人革新醫療照護品質

世界衛生組織預測，2030 年全球護理師短缺人數將達到 480 萬。隨著醫療需求上升、人力資源不足問題正持續加劇，AI 驅動的臨床照護，正成為全球政府與企業積極投入的關鍵領域。在 TechOrange 科技報橘與鴻海科技集團共同主辦的 「AI Agent 知識工作革命論壇」，鴻海科技集團聚焦探討智慧醫療布局，以及如何透過研發 AI 協作護理機器人「Nurabot」，執行送藥、檢體運送、病房導引與衛教等多項重複性任務，協助護理臨床團隊有效降低日常工作量。 鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄表示，鴻海在既有製造戰略基礎上，推出全新的「3+3+3」架構，致力從製造者轉型為 AI 生態圈整合者、技術與智慧平台的提供者。 「一個人走得快，但一群人走得更遠，」姜志雄強調，針對智慧平台，鴻海特別聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市領域，涵蓋 3 大核心產業電動車、數位健康、機器人，和 3 大技術 AI、半導體、新世代通訊的集成。為激發數位健康與機器人全新的應用火花，鴻海在 2022 年攜手工研院與產官學研專家，共同成立台灣數位健康大聯盟，以台灣科技與醫療優勢領域為基礎，再結合眾人智慧，藉由新模式（Model）、新生態（Ecosystem）、新數據（Data）、新場域（Territory）等四大創新服務，打造開放式的數位健康新生態系統。 綜觀智慧醫療布局，鴻海將患者視為中心，將科技視為橋樑，將醫院視為主軸，提供雲計算、多模態醫學模型、輔助診斷的應用，在院內外加速實踐新科技強化的醫療照護。例如，鴻海運用 NVIDIA DGX 平台打造 CoDoctor AI 人工智慧輔助診斷平台，能支援眼底病變診斷偵測，以及心電圖心律不整、非侵入式攝護腺癌的輔助診斷，也藉由 NVIDIA Omniverse，研發精準醫療數位孿生應用與 AI 護理協作機器人。 回顧鴻海 AMR 自主式機器人產品開發路線圖，姜志雄指出鴻海作為燈塔工廠，著重發展工業機器人、桌上型助理機器人、農業/倉儲機器人，目前更延伸至醫院場域，提供放射性/化療/藥物調劑自動化解決方案、自主移動運輸機器人，還有護理協作機器人、刷手協作機器人、自主移動式護理車，「鴻海研發的 Nurabot 目前已導入於台中榮民總醫院護理站，我們預計在 3 個月內完成壓力測試與新生訓練，目標今年 10 月正式服役，與護理人員進行協同工作。」 節省 10 小時！AI 協作護理機器人 Nurabot 分擔送藥、檢體運送等重複性工作 「鴻海設計 Nurabot，密切留意應用是否契合現況觀察，以及醫療照護產業的真實需求，」鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康使用者體驗設計總監林綺凡表示，台灣面臨嚴重護理荒，照護人力缺口擴大、離職率連年上升導致多家醫院被迫減少病床數。同時，台灣許多醫院病護比為 1 比 16，遠高於國際標準值 1 […]

「產品資安涵蓋從硬體到軟體的多層次防護。」台達探析企業建構產品供應鏈永續安全與韌性的關鍵應用

全球各大產業正透過供應鏈重組因應貿易格局，這些變動不僅帶來營運和合規新挑戰，也大幅提升企業資安風險。面對這樣的趨勢，企業如何確保產品在設計、製造、運行和維護過程中就具備安全性，能阻擋惡意攻擊或資料竊取？台達電子產品資安處長暨產品資安指導委員會委員田維誠在 TechOrange 科技報橘「2025 製造業資安論壇」，解析企業建構產品供應鏈永續安全與韌性的關鍵策略，並分享台達電如何從產品安全的角度，協助客戶打造完善資安防護體系。 田維誠剖析當前供應鏈產品安全的 3 大挑戰，指出第一項挑戰是業界缺乏全面的端到端框架，導致難以制定具體方法，有效降低軟體供應鏈威脅；第二項挑戰是製造業使用過時的 ICS/OT 技術，容易成為網路攻擊的重要目標；第三項挑戰是因應國際制定法規，製造業需要在供應鏈中的產品採用安全設計原則、加密通訊和漏洞修補功能，以降低網路安全風險，「無論在數位科技、網通或車用領域，世界各地不斷推出新的法規與標準，因此如何建立健全的資安流程和平台，是企業需要特別重視的議題。」 目標讓產品整個生命週期獲得安全保障 為協助製造業夥伴建立產品資安，台達電提出一套實踐方法。首先是法規與標準的選擇，企業應根據自身或客戶的需求，選擇國際標準或制定內部規範，並建立具備流程基礎的資安體系；其次是找到適當的資安資源與專家，也可尋求第三方顧問，加速協作與規範的解釋。再者是展開專業的資安測試與認證，以增強產品說服力；最後，是確保團隊具備基本的資安能力，以及擁有必要的軟體工具。 「產品資安涵蓋從硬體到軟體的多層次防護，」田維誠說明，台達的目標是讓產品從設計階段、功能實現、出廠前驗證到出廠後的資安事件回應，整個生命週期都能獲得安全保障，實現從被動式防禦轉變為主動式「設計即安全」（Security by Design）的模式。他觀察，許多產品進入實際應用場域，才會額外加裝資安軟體或防禦措施，這大幅提升成本與管理的複雜度，因此，台達在產品開發流程就導入三層次的框架，以簡化場域管理、降低總體成本。 田維誠指出，第一層次的產品資安參考架構，涵蓋產品開發過程中的威脅建模、漏洞分析以及出廠前的測試，如模糊測試（fuzzing）和滲透測試（penetration testing）；第二層是分層防禦與資安防禦能力，確保產品在進入場域前，就具備一定程度的內建資安能力；第三層是持續監測與應變機制，即使產品出廠後，仍須追蹤漏洞，建立快速發現、通報、回饋產品單位並提供修補建議的機制，這包括精確的軟體物料清單管理（SBOM）、常見漏洞與暴露（CVE）的風險優先級評估，最後再藉由主動式漏洞管理平台進行維護與更新。 當供應鏈安全挑戰持續升級，資安已是產品設計與營運不可或缺的核心要素。田維誠表示，台達資安團隊過去主要服務內部產品，近年來已升級轉型，能在資安領域服務外部客戶，「我們期待將深厚的產品資安經驗推廣至各行各業，共同提升產品供應鏈的永續安全與韌性。」 立即預約下載「2025 製造業資安論壇」演講精華，解鎖製造業如何實踐供應鏈 Security Native 資安原生！

和椿科技為何大膽轉型？總經理朱鋑隆揭密成為「AI+機器人」解決方案提供者的關鍵

近期 AI 機器人在全球掀起熱潮，今年即將成立滿 45 年的和椿科技，也正積極成為這波變革中的領先群。在 2025 台北國際自動化工業大展現場，和椿科技首度公開發表多款「智慧機器人解決方案」，涵蓋任務導向自主變身的商用服務型機器人、人形機器人以及無人牽引搬運車三大應用模組。 「在 2023 年之後，和椿科技就決定轉型，成為一個『AI +機器人』解決方案提供者的角色，」和椿科技總經理朱鋑隆表示，過去和椿長久以來主要以販售精密零組件和控制器設備為主，然而隨著自動化時代來臨，若不尋求突破，企業就會面臨營運與技術萎縮的風險，因此和椿決定踏上轉型之路，在 AI 機器人領域開啟新版圖，期待透過完整的 AI 機器人解決方案，提供客戶真正的價值。 人形機器人的應用場景與現實挑戰 朱鋑隆強調，不同於過往以靜態展示為主，今年和椿在自動化展呈現多樣化的主題方案，希望讓參觀者更直觀地感受機器人的應用潛力，進而思考如何在自身企業中運用這些方案解決現有問題。 以人形機器人為例，和椿科技特別展示可以應用在工廠生產線與商務性質場所的人形機器人。工廠產線的人形機器人可以處理以往難以自動化的「彈性」工作，在商務場所的服務型人形機器人則可擔任導覽員、產品介紹員，甚至引導來賓前往特定地點。 然而，人形機器人的發展仍面臨顯著的技術門檻。朱鋑隆指出，2025 年雖被譽為人形機器人元年，但目前人形機器人仍處於「誕生期」，實用性與靈活性離實際應用所需的程度，仍有一段距離。 從強化組織架構做起，拓展 AI 機器人市場版圖 面對 AI 機器人開發與落地挑戰，和椿科技從強化組織架構出發，並建立明確市場定位：代理硬體產品，再根據客戶需求進行局部改造，以開發符合實際需求的應用軟體。 朱鋑隆舉例，在中國，人形機器人主要應用場域集中在汽車、大型物流與電子製造等產業。然而，台灣並不具備像中國那樣的大規模汽車廠、快遞業或手機代工廠，因此在台灣需要的軟體、機器人的功能，都會與中國完全不同。 另一方面，台灣面臨比中國更嚴峻的缺工問題，許多被視為危險、艱困、骯髒、環境不佳的工作，年輕工作者普遍不願投入，因此朱鋑隆也預期，這些面臨嚴重缺工的領域，將是機器人未來可以大規模落地、釋放真正價值與應用潛力的面向，這也是和椿將會持續聚焦的市場。 不只是解決方案提供者，更是企業轉型的關鍵夥伴 「機器人不只是取代人力，更重要的是，AI 和機器人的導入將為產業結構、公司經營與管理方式帶來深遠改變，」朱鋑隆強調，和椿期望擔任一個關鍵的「協助者」與「共同成長夥伴」的角色，不只是單純提供解決方案，而是能協助客戶優化企業流程管理、提升營運效益，成為企業數位與 AI 轉型路上的重要陪跑者。 AI 與機器人的整合與導入，將為企業與產業帶來巨大的改變，並讓人類工作者們能更專注在真正重要且有價值的工作。未來，和椿科技也期待能與業界持續互動，共同探索 AI 機器人技術更多的創新可能。 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。

【為何華爾街突然愛它】穩定幣打開潘朵拉魔盒，銀行押寶能穩賺不賠？

原本堅守反對意見的傳統金融機構，開始朝加密貨幣紛紛靠攏，在這當中穩定幣所扮演的角色功不可沒，但卻也暴露出新科技與銀行業互相碰撞的各種隱憂。

【製造業資安論壇 會後報導】如何在製造供應鏈實踐「Security Native 資安原生」，將企業治理能力轉化為實質競爭優勢？

2025 年，全球貿易格局劇烈變動，台灣產業正面臨前所未有的供應鏈壓力與挑戰。面對供應商快速更替、資訊流跨境傳遞，以及不同國家資安法規的壓力，企業若忽視供應鏈資安，將可能因一個環節的疏漏而蒙受重大損失。在 TechOrange 科技報橘近期舉辦的「2025 製造業資安論壇」，深度解析在全球供應鏈重組與跨境合規壓力下，如何將 Security Native 資安原生原則融入企業與供應商的合作流程，轉化資安治理能力為實質競爭優勢。 剖析應用 AI 提升企業資安的具體策略 隨著企業組織正面臨前所未有的資安風暴，包括駭客偵察行動加速、被廣泛利用的漏洞，以及激增的帳密竊取危機，傳統防禦措施已經無法因應這些來得更快、擴散更廣的自動化攻擊。Fortinet OT 事業拓展經理陳心怡引用《Fortinet 2025 年威脅情勢報告》，指出網路犯罪集團在去年平均每秒發動高達 36,000 次惡意掃描，透過自動化技術大規模偵測並攻擊全球數位基礎設施。 另一方面，Fortinet 看見過去兩年針對 OT 與關鍵基礎設施的攻擊數量明顯上升，特別是在能源、製造、交通等領域，台灣由於產業高度集中，更容易成為國際網路攻擊的標靶，「當 OT 與 IT、雲端連接日益緊密，使攻擊者可利用 IT 環境作為跳板滲透至 OT，企業就必須採取更主動、分層與即時的防禦策略，而 Fortinet 一站式 OT 資安方案不僅為企業提升 OT 可視性，也整合自動執行、進階威脅保護、安全遠端存取、加固型基礎設施等功能，助力企業最大化降低惡意網路威脅，並且免受營運中斷的影響，」陳心怡說。 「在全球化和雲端化的產業趨勢下，讓資安威脅性質發生了變化，」蓋亞資訊 Head of Cybersecurity Martin Lin 分析，當製造業採取多雲/混合雲部署模式，就增加資安管理複雜度，企業誤解上雲的責任歸屬，認為將數據放在雲端就能確保安全，卻忽略雲端服務商實行「共享責任模型」，也容易導致配置錯誤與漏洞，成為攻擊者入侵的突破口。此外，傳統防火牆規則、IP 限制等安全控制應用在動態的雲環境，可能造成快速失效或變得不適用，因此企業需要尋求更智慧、更自動化的網路資安解決方案，善用 AI 應對新型態的攻擊手法。 以 AI 賦能的安全資訊與事件管理解決方案 SIEM 為例，現代化 SIEM 能夠自動解析與正規化來自多雲環境的異構日誌數據，並利用機器學習技術，從事件中自動辨別跨雲平台/服務的複雜攻擊鏈、關聯事件及行為模式識別，同時，AI 能精確為雲端安全告警分類，接著根據風險情境賦予優先級，確保資安團隊首先處理最關鍵的雲端威脅。 Martin Lin 點出，AI […]

微軟 AI CEO 表示「看似有意識的 AI」將問世，但他感到擔憂

AI 最終會擁有類似人類的「意識」嗎？目前可能沒有證據顯示 AI 具有意識，但微軟 AI 執行長蘇萊曼（Mustafa Suleyman）擔心技術很快就會進步到讓部分使用者深信 AI 是有意識的，進而走向替 AI 爭取權利，甚至公民資格的社會分歧。 蘇萊曼近日在個人部落格發表一篇文章，探討表面上「看起來有意識的 AI（Seemingly Conscious AI，SCAI）」，其本質並非真正的擁有意識，而是透過語言、記憶、行為模式等特徵，讓人感覺它像一個「人」。他認為，這對社會來說是危險的，將讓人們與現實脫節，進一步削弱社會脆弱的連結與結構，甚至扭曲社會原有的道德優先順序。 SCAI 是什麼，為何現在就必須關注？ 蘇萊曼曾是 Deepmind 和 Inflection 的共同創辦人，他直言，他尤其擔心所謂的「AI 思覺失調（AI psychosis）」──這個術語越來越常被用來描述人們在與 AI 聊天機器人互動後，產生妄想性信念的情況。他提醒，這不限於原本就有心理健康風險的人，更多是正常使用者在長期互動後，逐漸把 AI 視為具有主體性的對象。 蘇萊曼預測，在未來 2 至 3 年內，基於現有的大型模型 API、長上下文視窗、基本工具與程式碼，就足以組裝出看似有意識的系統，不需要昂貴的客製化預訓練。他甚至提醒，所謂 「vibe coding」 的風潮，讓任何人只要有一台筆電、一些雲端額度與合適的提示詞，就可能做出可複製的 SCAI 雛形，擴散風險不容小覷。 在蘇萊曼的定義裡，打造一個看似有意識的 AI（SCAI）構成條件包含幾個要素：首先是流暢自然的語言表達；第二是具有獨特人格；第三是記憶，能引用過往對話、照片或影片提升互動價值，進而培養使用者的信任感；第四是自述主觀感受；第五則是自我意識；第六是擁有對未來的信念，也就是內在動機；第七是目標設定與規劃的行為；第八是擁有使用工具的自主性。 蘇萊曼認為，SCAI 的能力本身並非壞事，但人類需要謹慎行事。《CNET》報導，目前許多故事和訴訟都涉及 AI 聊天機器人提供糟糕且危險的建議，包括鼓勵自殘和自殺，這些風險對於兒童和青少年尤其嚴重。 人類該如何因應「看似有意識的 AI」？ 蘇萊曼的核心主張，是為人而建的 AI，而不是要成為數位人類的 AI。他表示人類還沒有為 SCAI 的到來做好準備，但現在就必須開始準備工作。 他呼籲，人們需要在人與 AI 互動的研究基礎上建立清晰的規範和原則。首先，企業不應聲稱或暗示自家 […]

高通推新一代 Snapdragon W5+ 和 W5 平台：全球首款支援窄頻非地面網路衛星的穿戴式裝置平台

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon W5+ Gen 2 與 W5 Gen 2 穿戴式裝置平台，為穿戴式技術帶來連線能力、效能、外型設計和定位追蹤方面的增強功能。 Snapdragon W5+ Gen 2 和 W5 Gen 2 平台運用 Skylo 的窄頻非地面網路（NB-NTN，Narrowband Non-Terrestrial Network），率先將衛星支援功能導入穿戴式裝置產業。此項先進技術讓穿戴式裝置能夠直接傳送雙向緊急訊息，協助使用者在無行動網路連線的偏遠地區也能安心無虞。例如，探險者若遭遇緊急狀況，可使用穿戴式裝置發送求救訊息，不需擔心行動網路覆蓋的限制。 全新平台提供兩種版本：配置低功耗協同處理器的 Snapdragon W5+ Gen 2，以及不含協同處理器的 Snapdragon W5 Gen 2。該平台基於 4 奈米系統單晶片（SoC）架構打造，並具備多項先進技術，其中包括： Snapdragon W5 Gen 2 與最新版的 Wear OS 相容，並將率先亮相於 Pixel Watch 4；同時也針對多裝置體驗、無縫整合與先進功能進行微調。 高通技術公司副總裁暨穿戴式裝置和混合訊號解決方案部門總經理 Dino Bekis 表示：「藉由 Snapdragon W5+ 與 W5 Gen 2 […]

「人形」其實不是重點？達明機器人董事長何世池揭 CP 值才是機器人大規模落地的關鍵

在  2025 台北國際自動化工業大展，達明機器人首度亮相首款人形機器人 TM Xplore I。「人形機器人是機器人領域的『終極夢想』，」達明機器人董事長何世池今（8/21）日在記者會表示，達明機器人正致力將先進 AI 大腦技術應用在現有的 TM 系列產品線，以加速技術落地，而非將人形機器人視為獨立於現有業務的全新發展方向。 何世池分析，隨著 AI 技術大幅進展，許多過去需要高度智慧和繁瑣程式編碼才能達成的機器人任務，現在都可以透過學習方式實現，應用場景也因此變得更加多樣化，特別是傳統程式編寫難以處理的隨機、多樣化箱體堆疊這一類的任務，AI 已經可以有效克服困難，進而擴大工業應用的範圍。 人形機器人的熱潮，是達明跑更快的動力 然而，對於人形機器人在工業領域的應用場景，何世池坦言，其實在工廠中的機器人並不需要堅持完整的人形設計。例如，在多數情況下只要 3D 相機搭配單支機械手臂即可完成任務，成本效益甚至更高。 除了實際落地的挑戰外，近年人形機器人的熱潮，也吸引許多車廠、手機製造商等非傳統機器人公司投入市場。「這是我們跑更快的動力，」何世池指出，市場競爭者增加促使公司必須持續加快發展速度以保持領先，不過達明機器人也觀察到，這些新競爭者通常不會聚焦在工業場域，因為工業應用必須實際了解每一個生產環節的具體需求，才能提供有效的解決方案，這也是達明機器人的優勢所在。 以最新發表的 TM Xplore I 機器人為例，目前達明正積極與客戶討論這款人形機器人的應用情境，並計畫和對 TM Xplore I 應用感興趣的客戶合作，進行場域試驗，再根據客戶回饋與試驗結果持續優化調整。 「CP 值」是拓展機器人應用場景的關鍵 何世池觀察，「CP 值」仍是未來幾年機器人的落地關鍵，特別在工廠環境中，CP 值始終是客戶最在意的部分。當產業競爭越來越嚴苛，唯有提供高性價比的解決方案，才能真正實現商業化，因此外界雖然對人形機器人懷抱美好願景，但人形機器人要大規模落地，以現在的技術而言，還需要相當長的時間才能克服挑戰。 當機器人產業逐漸成為紅海，達明機器人具備哪些突圍市場的獨特優勢？何世池認為，各家機器人廠商在硬體外觀與基本規格上「大同小異」，真正的差異化優勢體現在「軟體能力」，尤其是視覺與 AI 軟體，而這正是達明機器人自產品設計初期就已內建的部分。這樣的策略，也讓公司得以在激烈競爭中突顯價值，並以協作型機器人的技術為基礎，延伸出更多應用場景、創造技術突破的新可能。 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

Google AI 手機 Pixel 10 來了！AI 亮點整理，1 功能幾乎在台開發完成

AI 大戰中，Google 正在搶先一步，向消費者推出 AI 驅動的智慧型手機。外界傳言蘋果將在 9/9 發表 iPhone 17 系列，而 Google 選在台灣時間 8/21（今日）凌晨於美國舉辦「Made by Google」硬體產品發表會，正式推出 Pixel 10 系列等新品，Google 台灣也接著舉辦在台上市交流會，展現迅速將 AI 整合到設備、推向市場的企圖。 值得關注的是，Google 硬體副總裁彭昱鈞分享，Google Pixel 10 搭載的是全新 Tensor G5 晶片，採用台積電 3 奈米製程、與 Google DeepMind 合作，針對 AI 執行效率上進行優化，能在手機上運行最新的 Gemini Nano 模型，並支援超過 20 種生成式 AI 服務。隨著生成式 AI 爆發，各品牌發布的每款手機幾乎都搭載 AI 功能，Google Pixel 10 系列有哪些獨特之處？以下整理 5 大亮點。 1. Magic Cue，要成為你的貼身 […]

首屆《2025 桃園未來旅遊論壇》盛大登場，共探 AI 驅動的智慧觀光新模式

桃園市觀光發展基金會自 113 年成立，其宗旨即以推動各項觀光建設、觀光服務及觀光行銷，結合民間相關資源解決問題，共同促進桃園觀光發展，提升桃園觀光旅遊之競爭力為目的，因此為提供產官學界能針對桃園觀光提供建議的平台，特別今（21）日於和逸飯店桃園館盛大舉辦首屆「2025 桃園未來旅遊論壇；適逢近年人工智慧的創新浪潮席捲全球，觀光產業的未來也迎來前所未有的機遇，本次論壇以「AI旅遊進行市」為主題，邀請台日頂尖產官學領袖，擘劃智慧觀光的前瞻藍圖，為桃園觀光的國際化與智慧化寫下嶄新里程碑，會中並由觀光發展基金會執行長陳靜芳與酷日本數位轉型高峰會執行委員會執行長篠原好孝簽署了「觀光戰略合作夥伴協議」，期將數位科技導入觀光服務的各個面向。 台日專家學者分享，提供桃園觀光的 AI 解方 本次論壇主題「AI 旅遊進行市」特別邀請日方專家群帶來各項觀光智慧應用寶貴經驗，包括大阪觀光局行銷戰略部長牧田拡樹，以「2025 年世界博覽會」為例，解析國際盛事如何帶動城市數位轉型；知名零售品牌「唐吉訶德」母公司 PPIH 海外事業部長渡辺和博，則分享了「店鋪即景點」的創新模式。此外，更有 A.T. Kearney 日本法人會長梅澤高明、內閣府 Cool Japan 總監渡邊賢一、知名導演齊藤工等專家，分別就文化設計、夜間經濟、影視觀光與 IP 策略等面向，提出精闢見解。 除了日方代表外，台灣在地亦邀請和泰集團分享「去趣 ChicTrip APP」的 AI 規劃服務，並規劃圓桌對談，由桃園市政府觀光旅遊局副局長王麗娟與日本專家深度交流，另 WeMo 執行長劉于遜、KKday 總經理陳葦如等業界領袖也聚焦如何將智慧觀光轉化為國際品牌故事、觀光發展基金會副執行長陳信守也為論壇擘劃的 AI 藍圖提出具體的實踐藍圖，呼應論壇願景。 科技業結合觀光業者，超過 10 家廠商現場媒合創造商機 為落實智慧觀光實務，本次論壇特別舉辦「業者媒合會」，除了本市觀光業者包括各大觀光公協會以及來自主題樂園、觀光工廠、指標性飯店等產業領袖親自出席外，更邀請多家各領域的科技業者共同參加，包括大數據應用、區塊鏈旅宿系統、AI 翻譯等新創團隊，超過 10 家以上的廠商參與，共同尋求數位轉型的解決方案，現場並展示各項 AI 觀光的應用並與AI機器人互動，成功為在地業者與科技公司搭建起一合作的橋樑，更激發出巨大的跨界合作能量。 桃園市政府近年推動智慧觀光的成果有目共睹，從下載量屢創佳績的「遊桃園」APP，到結合 Minecraft 遊戲的創新行銷，皆展現其決心，本次論壇的成功舉行，不僅是一場科技與觀光的深度對話，更是一個合作的起點。展望未來，桃園將持續攜手各界夥伴，將科技的智慧與人性的溫暖深刻結合，為全世界的旅客，共同開創一個更值得探索、更充滿驚喜的旅遊新紀元。 （本文訊息由財團法人桃園市觀光發展基金會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：財團法人桃園市觀光發展基金會。）

UR 與 MiR 於 2025 台北國際自動化工業大展，發佈 AI 賦能協作機器人自動化解決方案 

全球先進機器人解決方案領導者 Teradyne Robotics 旗下公司 Universal Robots （UR；優傲科技）與 Mobile Industrial Robots（MiR）今日於 2025 台北國際自動化工業大展發表四款新機型機器人與兩項新軟體技術，提升智慧製造與自動化應用的靈活性與穩定性。同時也公布亞洲組裝版本 UR7e、UR12e，為台灣市場提供高品質、短交期、實惠自動化解決方案。  Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光表示：「優傲科技今年五月在新竹舉辦國際巡演 Collaborate 後，這次於台北自動化展再度帶來全新協作型機器人與軟體技術。我們針對台灣製造場域與企業特性，提供兼具彈性部署與安全性的解決方案，持續深化我們在台灣市場的布局。」  本次優傲科技發布新品，不僅滿足製造業彈性布建需求，在 AI 賦能下更提升第一線人員人機協作安全性。UR15 具備 17.5 公斤高負載能力，以每秒 5 公尺的 TCP（工具中心點）移動速度，領先業界協作型機器人運動能力，在取放作業當中可將生產週期縮短高達 30%。升級版的UR7e、UR12e，分別具備 7.5 公斤與 12.5 公斤負載，主打靈活性與快速部署特性，提升機台上下料、組裝等流程中的穩定性與工作效率，特別適合電子製造等高度自動化需求產業。此外， MiR 在台首次實機展示的 MiR1200 智慧棧板搬運機器人，搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組，AI 即時避障與棧板辨識功能，在非標準化、高變異度的物流環境中，能高準確率識別並即時調整路徑，滿足倉儲與產線高頻物料搬運需求。   除硬體設備提升外，軟體技術也是提高機器人操作穩定性與高速精密製程的重要關鍵。對此，UR 新世代軟體平台 PolyScope X 搭載 OptiMove 運動控制技術，能動態優化加速度與震動控制，提升手臂運動平穩性，確保高端製程的高良率。AI 加速器整合 NVIDIA Isaac 加速函式庫與AI模型，能在 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組上運作，加速開發者將 AI […]

AMR 邁向新規格時代，工研院攜手產學研共創自主移動機器人產業新商機

面對製造業自動化需求推升，加上 AI 人工智慧技術演進，帶動自主移動機器人廣泛應用於物流、製造、醫療等多元場域，根據國際調研機構 Research and Markets 統計，2030 年自主移動機器人（AMR）市場規模達 95.6 億美元，商機潛力大。由工研院攜手產學研成立的自主移動機器人聯盟（Autonomous Mobile Robot Alliance, AMRA) 21 日發表多項自主移動機器人推動成果，包括新增機器人在多樓層運作的標準通訊規範，讓有意導入機器人的需求端業者能有所遵循、打造具性能與安全驗證的實驗室，期盼藉此強化臺灣自主移動機器人產業競爭力，搶攻國際市場。 工研院副院長暨自主移動機器人聯盟推動召集人胡竹生表示，AI 結合機器人的技術與應用，已逐步進入人類生活，未來將成為智慧社會不可或缺的基礎設施，市場潛力可期。臺灣想要在機器人領域搶占一席之地，不能只是單純的傳統技術輸出者，更應供需兩端並重，供給端要持續推動創新技術，建構完善上中下游供應鏈；需求端則要建構不同領域的應用環境，讓技術能夠驗證落地。為此，自主移動機器人聯盟致力於從供給端建立產業共通的規範基礎，如這次就發佈新版《AMRA-271》標準，特別納入移動機器人與電梯之間的標準化通訊協定，解決 AMR 在多樓層建築中運作所面臨的整合挑戰，促進其在醫療院所、物流中心及商用大樓等多樣場域的快速導入。 在產品標章方面，聯盟亦積極推動 AMR 產品符合《AMRA-201》標準的要求；其中，中光電智能物流開發的前移式無人堆高機（Reach Truck）MR12AP，即為今年首個通過測試、取得標章的 AMR 產品。未來期盼有更多業者產品加入取得標章行列，共同提升產業整體水準。至於 AMR 產品測試部分，工研院、精密機械研究發展中心與德凱宜特持續投入資源，建置涵蓋性能與安全面向的測試實驗室，全面強化 AMR 第三方測試服務的能量。 考量國際自主移動之發展趨勢，工研院擘畫「2035 技術策略與藍圖」，在智慧生活應用領域中，納入自主移動系統含括無人機、無人車及自主移動機器人之應用與開發。展望未來，聯盟正攜手智慧自動化與機器人協會（TAIROA）共同開發供 AMR 使用者參考的指引，為工廠、倉儲等需求端業者在導入自主移動機器人解決方案時，提供實務操作的參考依據，加速 AMR 產品的布署使用，以擴大 AMR 產業商機與應用。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！ （本文訊息由 工研院 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：工研院。）

企業如何啟動員工Ｘ AI Agent 高效工作新模式？鴻海、台灣大哥大、CloudMile、91APP、Salesforce、SUPER 8 Studio 深度解析

當 AI 應用成本在過去 18 個月以來大幅下降近 300 倍，掀起人類大腦外接 AI Agent 大腦進行推理、規劃的知識工作革命，企業如何掌握這波 AI Agent 應用趨勢，開啟更高效、創新的工作新模式？在 TechOrange 科技報橘首度主辦的 「AI Agent 知識工作革命論壇」匯聚各界專家，共探企業如何在各個工作場景，有效導入 AI Agent 完成目標任務。 「從製造的鴻海升級為科技的鴻海，我們正透過 AI 轉型引領智能未來，目標成為智慧生活解決方案的提供者，」鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄表示，鴻海以三大核心技術「AI、半導體、新世代通訊」發展「電動車、數位健康、機器人」三大未來產業，作為企業下一階段的成長動能，也聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市的三大平台。同時，鴻海藉由跨界整合，成立全新產業生態體系 —— 台灣數位健康大聯盟，更攜手臺中榮民總醫院打造 AI 護理機器人「Nurabot」，結合多模態識別、語音互動、環境交互強化學習等多項技術，致力解決護理人才短缺的嚴峻挑戰。 鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康使用者體驗設計總監林綺凡進一步說明，鴻海實際走訪醫療照護產業現場，看見護理人力缺口擴大、離職率連年上升，導致多家醫院被迫關閉病床，台灣病護比相較國際偏高的現況，也可能降低照護品質，因此鴻海透過研發 Nurabot，期望提升護理工作流程，並加速推動台灣數位健康。林綺凡分享，Nurabot 採用嵌入式空間設計，能夠安全的醫療與檢體運送；多軸機械手臂的部分，能夠執行高精度物品操作；360 度全向移動底盤的部分，則是能夠靈活穿梭於狹小醫療空間，「我們認為 Nurabot 不只是一台執行任務的機器人，而是一套能在醫院實體環境中思考、互動、學習的智能系統，是護理人員的 AI 協作夥伴。」 「未來我們使用的 Agentic AI，只要說明 What 或是 Where，AI 就會自己思考 How，」台灣大哥大總經理林之晨表示，Agentic AI 在 Level 0 主要協助企業完成重複性任務，在 Level 1 能夠為資訊檢索的助理，在 Level 2 能夠於 […]

羅昇 AI 智慧製造亮相自動化展，聚焦 AI 智慧包裝堆棧、半導體設備、能源管理三大領域

羅昇（8374）於 2025 台北國際自動化工業大展，集結國內外超過十家合作品牌，以「數位智造、雙軸轉型」為主軸，聚焦 AI 智慧包裝堆棧、半導體設備、能源管理與 ESG 三大應用場域，結合高精度、可視化與永續管理，落地 AI 智慧製造，展示涵蓋設備搬運、視覺辨識、精密運動控制、通訊整合與能源優化的完整解決方案。 羅昇總經理李長堅表示，整合 AI 3D 視覺與毫秒級精密運動控制等技術，能縮短導入與換線時間，即時掌握設備狀態，讓客戶在快速變動的製造環境中迅速做出決策，時間就是成本，也是競爭力的關鍵。 AI 智慧包裝堆棧專區｜AI+3D 視覺引導、即時決策、精準交付 傳統拆棧缺乏視覺輔助時，需逐一固定抓取，容易導致空抓浪費時間與能耗。導入 Mech-Mind AI 3D 視覺系統，可即時辨識實際位置與姿態，透過 AI 快速生成最佳路徑，避免重複取放並精準處理混棧與緊密貼合箱件，縮短作業時間效率顯著提升。 在執行端，TM 達明機器人 AI Cobot 進行自動取放，與怡進工業 TRANSPAK TP-702 Mercury 高速自動打包機銜接，完成分揀包裝作業。串接 IPC 與 AI 視覺平台，將感測與檢測數據即時回饋監控系統，實現「可視、可控、可追溯」。適用於倉儲與多品項包裝流程，在高變動下仍維持產線彈性與穩定出貨。 半導體設備專區｜高精度運動與檢測整合，滿足先進製程需求 隨著先進製程與製造數位化加速，羅昇展出方案聚焦模組化設計、通訊整合與高精度運動控制。以 SEMI 國際標準 SECS/GEM（GEM200/GEM300）為核心，結合 PLC、IPC、遠端與能源感測模組，建構高相容平台及異質設備聯網，縮短導入並提升製程穩定性。 控制系統與通訊平台整合，軟體端展出台達 DIASECS 半導體設備標準通訊與控制軟體，提供統一接口與架構，並透過組態工具與自動化流程，實現無縫整合與協同運作。系統可將 PLC、運動控制器與 IPC 經 EtherCAT 連結現場設備，確保即時資料交換與跨平台運作，提升協調與運行效率。 運動控制、精密驅動與流體應用，PC Based 架構採用友通資訊 DFI 工業電腦與台達高速EtherCat運動軸卡，在一毫秒的通訊週期可即時更新64組從站、32軸的運動控制。W3驅動器具12軸模組化設計，精簡配線縮減35%配盤空間，降低組裝時間與人力成本。微型線馬模組，高速高精且體積小，搭配A3驅動器精準軟著陸功能，避免工件損壞。 […]

【本世紀的管理挑戰】Meta 的「全明星」AI 部隊是加速器，還是管理大坑？

Meta 正在加速其在人工智慧領域的戰略布局，試圖透過組建一支由頂尖人才構成的「超級智慧實驗室」，在通用人工智慧（AGI）的競賽中超車對手。 在執行長祖克柏的押注下，Meta 以高薪酬從 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等競爭對手挖角頂尖工程師與研究者，並組建一支 50 人的「超級智慧部門」。這個由前 Scale AI 和 GitHub 執行長等明星人物領導的團隊，預期將結合 Meta 的龐大資金與人才優勢，專攻 AGI。 然而，讓一支球隊擁有多名超級巨星，並非總是成功的策略。體育界、華爾街和學術界的研究都證明，過多的天才球員若缺乏專業管理，其自尊心衝突與團隊化學反應不夠強，可能會導致收益遞減，甚至徹底失敗。 「明星團隊」的自尊衝突與合作障礙 哈佛商學院教授 Boris Groysberg 指出，許多人相信只要將最優秀的人聚集在一起，奇蹟就會發生。但現實卻是，如果沒有專業的管理，團隊成員之間反而容易出現嫉妒、背後捅刀和蓄意破壞。 Groysberg 在 2011 年的一項研究中發現，在華爾街，當研究團隊中的「全明星」分析師超過一定比例時，團隊的績效反而會受到損害；到了某個臨界點上，分析師的自負心理會佔上風，他們開始把守訊息而非合作，導致競爭大於合作。 管理學者 Meredith Belbin 則早在 1970 年代就發現，完全由高智商個體組成的團隊，容易陷入長時間的爭論，缺乏凝聚力，難以做出決策。團隊表現實則更依賴溝通、協作與角色清晰，而非單純聚集天才。 管理挑戰：薪酬、職責與決策權之爭 Meta 的「明星團隊模式」也帶來了顯著的管理挑戰。公司任命了前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 與前 GitHub 執行長 Nat Friedman 領導新部門，但要讓這些頂級人才高效合作，關鍵在於明確職責、建立決策機制，並維持公平的薪酬制度，避免階層衝突。 錢，幾乎總是讓事情複雜化的關鍵。祖克柏的挖角行動廣為人知，其中包括開出高達 2 億美元的薪資方案。而這些新進員工的薪資細節已公開，這可能會給團隊建設帶來巨大壓力，並影響團隊活力。 密西根大學教授 Lindred Greer 表示，如果每個人都有清晰的「泳道」（明確的職責分工），他們就不會把彼此視為威脅。另一項技巧是，從一開始就公開表明誰擁有關鍵問題的決策權，否則權力競爭可能會摧毀這個團隊。 祖克柏的 […]

「供應鏈安全要從產品設計開始。」資訊工業策進會執行長范俊逸剖析企業如何將資安刻入 DNA，打造天生防護力

TechOrange 科技報橘日前舉辦「2025 製造業資安論壇」，聚焦企業在全球供應鏈重組與跨境合規壓力下，如何將 Security Native 資安原生原則融入企業與供應商的合作流程，從零信任架構到 AI 自動化防護，將資安治理能力轉化為實質競爭優勢。資訊工業策進會執行長范俊逸在論壇中，以「資安刻入 DNA：打造天生防護力」為講題，探討企業推動供應鏈安全應用落地的關鍵戰略。 剖析台灣製造業在供應鏈面臨的資安挑戰，范俊逸指出供應鏈資安風險的複雜性在於 3 大結構性因素，以及 2 大新興風險。3 大結構性因素是企業採用層層外包的策略、整合 OT 與 IT、使用四散的開源模組，導致風險難以辨識、暴露更多攻擊破口，甚至漏洞追蹤困難；2 大新興風險是製造業在跨國分工的趨勢下，浮現地緣政治壓力，目前生成式 AI 的擴大應用，更加劇供應鏈攻擊風險。 觀察近期發生的供應鏈資安案例，范俊逸分享在 2025 年，物流管理平台 SolarTrade 的軟體更新遭駭客植入 AI 生成的惡意程式，導致全球超過 500 家企業受影響，物流作業中斷並引發資訊外洩與信任危機。這起案例凸顯的供應鏈風險，就包括 AI 工具被武器化、成為審核機制新破口，以及供應鏈當中缺乏資安管理機制，攻擊者不但能透過 AI 工具生成惡意代碼，還可藉由開源 AI 模組進行滲透，甚至更新系統形成供應鏈感染。 資策會助企業實現供應鏈安全應用落地 因應這樣的資安挑戰，資策會打造台灣第一座取得國際 SESIP 認證的晶片資安實驗室，同時推動台灣晶片資安標準被國際認可，讓在地檢測具備全球通行力，助台灣晶片產業在全球供應鏈安全的洪流中鞏固戰略地位。 范俊逸說明，資策會也協助推動台灣軍工、半導體、航太等關鍵產業導入產業供應鏈資安成熟度，例如輔導漢翔航空完成 NIST SP 800-171 高等評估，確保美國國防訂單接單資格，更自研 AI 安全檢測工具，再透過實際場域驗證，成功協助廠商提升 AI 安全，「我們認為製造業的供應鏈安全要從設計開始，而非事後補救破網。此外，企業還須掌握新興技術、確保國際情勢，才能在國際打造可信度的根基。」 立即預約下載「2025 製造業資安論壇」演講精華，解鎖製造業如何實踐供應鏈 Security Native 資安原生！

《AI 基本法》為什麼是台灣的「北極星」？葛如鈞：沒有法制框架，政策將陷入千頭馬車困境

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 近期美國發布《 AI 行動計畫》，在全球 AI 領域擔任關鍵角色的台灣，如何在政策端加速，避免與全球趨勢脫節？本集《全新一週》邀請立法委員葛如鈞，深入探討《AI 基本法》的理念，以及台灣在發展 AI 算力的過程中，可能遭遇的挑戰與解方。 「台灣其實一直沒有 AI 法制的框架，這個框架存在的意義是一個『上位的法規』， 可以想像成是政府應對人工智慧衝擊或機會的北極星，」葛如鈞強調，如果沒有《AI 基本法》這顆「北極星」，那麼各個部會對 AI 的認知可能就會不同調，導致各級機關無所適從。 另一方面，如果沒有《AI 基本法》，有關個資、著作權、兒少保護、勞動權益保障等既有法令，可能會無法因應 AI 帶來的衝擊，讓政策出現千頭馬車或毫無行動的局面，產業投資與國家安全風險也會因此被放大。 從國際視角出發，關於各國與 AI 相關的規範，葛如鈞分析歐盟的《人工智慧法案》以保護人權為核心；美國以競爭與創新為優先，透過行政命令與鬆綁讓產業快速發展，較偏向競爭主義；日本則採取由中央強勢主導的方式，提升政策層級。至於台灣，則必須在「產業競爭力」與「民主人權價值」之間找到特有的平衡點，才能打造出符合台灣脈絡的《 AI 基本法》。 台灣 AI 發展面臨的三大關鍵挑戰 發展 AI 至少有三個要件，分別是資料、算力與電力。在資料方面，過往台灣著作權法對人格權、財產權的刑責與罰則相對嚴格，然而在 AI 時代，這樣的刑責可能形成資料流通的壁壘，抑制本土與外資在台進行模型訓練或資料採集的意願。「《AI 基本法》草案出了委員會，這一次有三個條文是有共識並確定的，像是確立政府應推動『資料開放共享』精神的第十五條，就是其中之一，」葛如鈞指出，政府可以透過編列補貼預算以降低資料共享的社會成本、設置日出條款在限期內試行再逐步轉由企業承擔成本等模式，鼓勵資料開放。 其次在算力部分，台灣目前可能不在全球前十名之列，造成這個狀況的結構性因素，包括學術研究機構與公部門對算力的預算投入相對有限，難以支撐需要大量 GPU 或 TPU 的計畫。另一方面，算力不足不只是一個總量問題，還涉及用途與結構的差異，例如訓練大型語言模型、對既有模型做大規模微調以及日常推論的算力需求，彼此之間差異極大，所以對資源分配的策略要求更高。因此，除了提升總量外，台灣還必須更精細地規劃算力的分配與使用模式。 最後，面對 AI 時代的電力挑戰，葛如鈞分享，現在全球主要雲服務商與大型 AI 公司，皆紛紛預購或評估使用小型模組化核能（SMR）作為可預期且穩定的電力來源，這也將直接影響台灣未來在 AI 競爭中的長期優勢。「沒有電就沒有 AI，沒有 AI 就沒有國安、競爭力和產業機會，」葛如鈞強調，確保可靠電力、評估包含新式核能在內的多元能源選項，並同步規劃儲能與調度機制，應成為國家層級的優先政策。 《AI 基本法》是指引方向的「北極星」 葛如鈞表示，《AI 基本法》草案傾向由國家科學及技術委員會擔任主要統籌管理單位，以利整合科技研發與政策資源。至於各主管機關的職責分配與運作細節，必須在後續協商中明確界定，才能確保治理體系既有高度戰略指引，也能落實責任分工。 […]

【自動化展登場】台廠搶攻人形機器人、關鍵模組等三大亮點一次看

2025 年台灣機器人與智慧自動化展在 8/20 登場，今年度的產業趨勢聚焦在「AI 機器人」，現場展出從機械手臂到協作型機器人，工業電腦到 AI 系統整合，涵蓋智慧工廠每個關鍵節點，《TechOrange》現場觀察彙整出 3 大亮點，帶你來一起來看看。 1. 人形機器人抓眼球，所羅門、達明、和椿出招 人形機器人話題延燒，展會中也可見業者端出相關解決方案。去年以 AI 視覺技術搭配機器狗吸引眾人目光的所羅門，今年一口氣展示人形機器人、輪型雙臂機器人和機器狗與現場互動。在現場，所羅門的人形機器人示範如何分辨同為圓柱體、顏色相仿的洋芋片和八寶粥，包含讀取上方文字，然後執行指令任務。 所羅門指出，其成功開發出可由自然語言下指令的人形機器人模擬系統，是台灣第一個導入 NVIDIA Jetson Thor 應用的實機展示。現場工作人員指出，該系統推論速度比 NVIDIA Jetson Orin 快 66%，明顯有感。所羅門也表示，此一系統可簡化訓練流程，加速從模擬到實體的落地應用。至於現場演示的輪型雙臂機器人，上頭搭載所羅門自主研發的超眼力系統，在北美市場已有企業搭配人形機器人開始使用。 協作機器人大廠達明機器人，則展出首款台灣製（MIT）的 AI 人形機器人 TM Xplore I。達明機器人亞洲業務二部專案副理指出潘崇平介紹，公司研發這款機器人至少有一兩年的時間，其有三大特色：第一，這是一款協作機器人，和一般工業機器人不同，當碰觸到異物時懂得停機更強調人員與設備安全；第二個是內建 AI 視覺，可以做為補件辨識定位等應用；第三個特點是完全由達明機器人自行研發。 潘崇平也指出，TM Xplore I 的應用場域沒有限定哪一個產業，主要是可以執行比單支機械手臂更為複雜的工作任務，或適用於難以容納較為龐大機器人的工作空間環境。 此外，積極發展機器人整合服務的和椿科技，也在展會現場秀出已實際落地運行的人形機器人。 2. 打造 AI 機器人關鍵模組，新漢、東元發表新品 展會現場，也有諸多業者瞄準機器人的關鍵零組件發表新品。工業電腦大廠新漢推出了人形機器人控制器 MARS400 T10，強調整合機器人的「大腦」、「小腦」和「安全腦」，也就是 AI 核心運算、運動及機器人控制，以及功能安全系統於同一個控制平台，並且優化整機空間配置，希望能改善傳統機器人多平台架構的延遲性，以及模組空間需求。 瞄準機器人關鍵功能的還有東元電機，主打多足機器人的關節模組、無人機馬達，以及半導體產業專用的空中無人搬運車。針對機器人關節模組，東元電機將減速機、伺服驅動及高精度感測器整合為一，東元電機總經理高飛鳶強調，該模組具備輕量化、高扭矩密度與模組化特性，「性能輸出非常好，小體積做大動力輸出，是最大的優點。」他表示，目前該產品聚焦在重載使用上、應用場域包含機器狗，未來在人形機器人也有發展潛力。 3. 強調 AI 聲控取放、虛實整合，台達打造智慧工廠 聲音控制是這次展會業者強調的重點之一，除了所羅門表示其展示的人形機器人可以透過口頭下指令執行任務，台達現場展出的機器人智能方案，也強調其協作機器人搭配 AI 認知感測模組，可以接受語音指令執行工作任務，並且在變動環境中自動避障、調整最佳路徑以及兼顧安全性。 除此之外，在地緣政治、關稅壁壘、碳稅成本等挑戰下，台達機電事業群劉佳容總經理表示，台達智能製造解決方案以虛實整合架構（Sim-to-Real）為本，串接機器人、數位雙生技術與管理系統，依據工廠實際的運作模式與痛點，協助企業應對產線部署與迭代、人才短缺與跨域管理等挑戰。 […]

【整合機器人大腦、小腦、安全腦】新漢發表人形機器人控制器，瞄準的市場為何？

台廠強攻 AI 機器人商機，「模組化」成為方向之一。工業電腦大廠新漢今（20 日）在台灣機器人與智慧自動化展上發表人形機器人控制器 MARS400 T10，強調其優勢是整合機器人「大腦」、「小腦」、「安全腦」，企業想要切入機器人供應鏈可以藉此以快打快。 新漢集團表示，其人形機器人控制器是基於 NVIDIA Jetson Thor 架構，將機器人的 AI 核心運算、運動及機器人控制、以及新漢獨家的功能安全系統 ESC210，以模組化的方式整合在單一機器人控制平台，藉此改善傳統機器人前述功能往往仰賴各自獨立的處理器、介面整合延遲的問題，並滿足模組空間需求。新漢集團表示，該控制器可以同時介接機器人全身 25 到 35 個關節運作。 新漢集團董事長林茂昌受訪時指出，新型人形機器人的內部空間小，因此下一代控制器研發，首先要做到在有限空間中「一體化」，第二要做到「模組化」。他也強調，人形機器人脫離工廠、進入一般環境是相當危險的事，因此「安全性」是首要考量，也是新漢的最大優勢。根據新漢，其是台灣目前唯一以模組化平台取得機器人功能安全認證的公司。 不過切入 AI 機器人產業面對的是全球市場，新漢怎麼看待全球競爭？林茂昌表示，相較於美國機器人業者通常是做整機，而「我們是沒有機器人的機器人公司，在全球定位獨特」，他指出把所有關鍵模組做到極致，再跟技術夥伴於視覺辨識、關節等方面進行整合測試，就能提供完整且經過驗證的機器人解決方案。他強調，台灣供應鏈不輸國外，只是過去沒看到市場所以沒有投入，因此一定要「以快打快」。 林茂昌和《TechOrange》分享，台灣在 AI 浪潮中最缺乏的就是能夠進行「整合」的公司──台灣雖然擁有 AI 機器人所需的所有零組件，例如傳動軸、減速機、感測器、鏡頭等，但缺乏將這些零散元件組成模組，再將模組整合為完整系統的能力。尤其是對於機器人整機業者而言，已經在機器人的行為模擬、各種軟體、應用開發、市場推廣和品牌經營上面臨巨大挑戰，而新漢扮演的是中介角色，協助整機業者更快打造出 AI 機器人。 根據新漢，其機器人布局也逐漸有所成果，旗下創博目前已打入美國機器人新創公司。 美國、中國、德國、歐盟、日本、韓國、台灣這七大勢力，又如何推進 AI 機器人的戰略性布局？立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。

安馳科技亮相 2025 自動化工業展，以 AI 驅動智慧製造未來

台北國際自動化工業大展將於 8 月 20 日至 23 日登場，安馳科技（Macnica Anstek Inc.）將攜手長期策略夥伴 ADI 亞德諾半導體，以 「引領未來，串聯 AI 製造生態系」 為主軸，聯合多家業界領導品牌在南港展覽館一館 4 樓 N214 攤位盛大亮相，呈現從智慧邊緣感測、工業通訊到高效 AI 運算與系統整合的全方位解決方案，展現數位轉型的最新成果。 安馳科技表示，今年展出內容涵蓋 AI 與智慧製造的關鍵環節，聚焦 AI、工業自動化、智慧感測與能源管理等前沿技術與創新應用，猶如一座縮小版智慧工廠。除代理品牌 ADI、AMD與ITE 聯陽半導體外，亦攜手智邦、研華、展嘉、飛鳥、JNC 銘祥、彤晟及亞思等合作夥伴，展現安馳串聯原廠與用戶、推動產業升級的整合實力。 在智慧製造與自動化領域，安馳與 ADI 將展示 Trinamic 高集成馬達驅控方案、可於斷電狀態下精準記錄旋轉圈數的 ADMT4000 多圈式磁性感測器，以及 IO-Link 工業通訊技術；並推出以 AD74416H 可程式配置 I/O（SWIO）為核心的冷卻液分配控制系統（CDU）模組，具備多功能通道與內建系統診斷功能，可靈活應對多樣化應用場景，大幅提升設計彈性。 為展現技術落地成果，本次特邀多家具備研發實力的夥伴共同參展。ADI GMSL2 高速影像傳輸技術可支援最多 8 路相機，廣泛應用於機器人與無人載具的高畫質影像即時處理。研華將展示次世代 GenAI AMR 開發套件，整合 360° 全方位感知、邊緣 AI 與 VLM/LLM 技術，幫助系統整合或設備製造商快速將 AGV 升級為能感知、建構環境資料庫且具對話與導航能力的 AI自主移動機器人。；彤晟科技則帶來工業級 GMSL2 系統平台與多鏡頭同步視覺套件，能同時處理多路高畫質影像串流並精確同步，滿足智慧製造與自動化設備對高精度、多視角感知的需求。展嘉科技基於ADI的10Base-T1L技術開發交換器、分離器等相關網通產品，僅靠單對雙絞線，就能同時傳輸資料和供電達300公尺，佈線架設簡單快速，加速工廠自動化和智慧廠房的推展。 在 AI 與能源管理方面，智邦科技將展示以 ADI ADuCM430 光模組微控制器為核心設計的 51.2T […]