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重押「模擬技術」培育 AI 機器人，NVIDIA 解釋為何訓練 AI 機器人比製造硬體更難

對於 NVIDIA 來說，讓機器人在虛擬世界之中，例如透過 Omniverse 技術，逐步學習應該承擔的任務，不只能夠維持一定的安全性，同時還可以提升 AI 機器人的訓練效率。

【全球首創！AI 出包它來賠】倫敦保險社推 AI 保險，一張保單讓企業放心擁抱 AI

英國倫敦市一個保險交易所勞埃德保險社（Lloyd’s of London 又稱「勞合社」），近期與科技新創 Armilla 攜手推出全球首款「生成式 AI 表現保險」產品，專為企業導入 AI 系統提供風險保障。 保障內容與須具備哪些條件？ 隨著企業紛紛導入生成式 AI 提升內部營運效率，系統的「幻覺」問題日益凸顯。人工智慧諮詢與開發企業 NILG.AI CEO Kelwin Fernandes 指出：「大型語言模型的設計，是預測最可能的下一個詞，其回答基於詞序列的概率而非事實推理。」勞合社推出的這項保險新產品正是針對這風險設計，以消彌企業對導入 AI 系統的顧慮。 勞合社的保險並非涵蓋 AI 所有錯誤，而是設立了「性能表現顯著下滑」的判定機制。而且承保前需通過嚴格模型評估，僅接受「初始性能穩定」的AI系統，排除高風險或未經驗證的模型。Armilla CEO Karthik Ramakrishnan 解釋，保險索賠在 AI 工具表現低於初始預期時將啟動，例如客服聊天機器人準確率從 95% 降至 85% 時，則可能觸發賠償。 保障範圍主要包括： 過去傳統保單存在一定的侷限性，凸顯 Armilla 產品創新 保險理賠核心則圍繞著 Armilla 所提供的性能數據與退化評估工具。勞合社成員 Tom Graham 強調： 「我們會選擇性承保，不會為過於易故障的 AI 系統提供保障。且我們事前評估每個 AI 模型的穩定性與可靠性，僅為那些具備合理性的系統提供保險。」 過去就有多起 AI 失誤事件，凸顯此類保險的必要性：英國最大零售銀行 Virgin Money 曾因 […]

語音 AI 大爆發、創投募資翻 7 倍，客服與點餐如何成為落地試煉場？

美國調研公司 CB Insights 指出，語音對話在與顧客互動上比文字更具表達力，然而許多中小企業仍面臨客服無人接聽、或通話後長時間等待的困境，使多數顧客在幾分鐘內掛斷。隨著 AI 技術持續進展，語音 AI 有望打破這一僵局。 事實上，在生成式 AI 浪潮與創投資金推動下，語音 AI 已成新興戰場。CB Insights 統計顯示，語音 AI 新創的募資金額，在短短兩年間大幅飆升，從 2022 年的 3.15 億美元，暴增至 2024 年的 21 億美元；2025 年第一季更已募得近 5 億美元。 這股資金熱潮背後，來自語音原生 AI 模型的突破進展，讓語音 AI 能用更自然、人性化的方式和使用者互動。《華爾街日報》指出，從保險、餐飲到醫療保健等產業，越來越多企業將這類技術導入客服流程當中。 語音 AI 取代 IVR 老系統，進入擬人化時代 傳統的客服電話採用「互動語音應答系統」（IVR），只能提供制式化選單、無法理解顧客真實意圖。新一代語音 AI 系統，則能結合語音辨識、語音合成與大型語言模型（LLM），具備即時理解語意與邏輯回應能力。 所謂「語音原生」（voice-native）AI 模型，跳過將語音轉為文字的中介步驟，可直接處理語音輸入與輸出，反應延遲降至 300 毫秒內，更接近人類自然對話的節奏。 調研公司 Gartner 分析師 Tom Coshow 表示，「 如今的 AI 語音代理不僅可被打斷，還能主動提出符合邏輯的建議，對話幾乎無延遲，這本來是我們預估一年半或兩年後才會看到的技術。」 語音 […]

台灣 AI 新創聚焦智慧醫療、太空應用解決方案，在 2025 SelectUSA Tech 獲前 3 名殊榮

經濟部領軍台灣新創赴美參與由美國商務部主辦的第十一屆「2025 選擇美國投資高峰會（SelectUSA）」成果豐碩，並在 5/29 舉辦成果分享會，經濟部中小及新創企業署署長李冠志表示，「今年入圍 SelectUSA Tech 新創競賽的台灣企業共同具備的特色，就是大量運用 AI 解決我們所面臨的問題，並且致力促進人類健康與生活。」 「經濟部帶領 34 家新創企業團隊參展，台灣共 9 家新創入選健康科技、開放科技、農業科技等領域前 8 強，3 家新創榮獲前 3 名的殊榮，」李冠志說明，2025 SelectUSA 由美國商務部主導，吸引超過 5,500 名來自 100 多個國家的風險投資基金機構、新創企業等參與者，創下歷屆展會新高紀錄。我國則是由行政院秘書長龔明鑫及經濟部長郭智輝率政府及業界代表出席，串連美東與美西政府機構、加速器、創育機構投資人，協助台灣新創拓展國際市場，加速海外商務落地發展機會，「從新創拓展美國市場的實際成效來看，已有 3 家企業規劃在美設立公司，預計 2 家新創獲得美國機構投資，還有 10 家新創正與美國企業洽談商務合作。綜觀未來產業發展和經濟推動，也都仰賴企業新創能量，因此如何協助新創結合科技優勢、加強 AI 技術應用開發新產品，是經濟部的重要目標之一。」 「我們一直跟著新創團隊的腳步，希望打造讓產業發展更穩健的環境，」經濟部產業技術司司長郭肇中指出，當新創企業擁有「能夠抓住市場需求」的新技術，接下來希望布局國際，就可以運用政府提供的財務、營運、人才培育等資源，透過科技的方式推動生意成長，「經濟部期許攜手各界夥伴，助力新創以 AI、智慧製造、醫療科技取得國際投資與海外訂單。」 3 家新創榮獲 SelectUSA Tech 健康科技、開放科技領域前 3 名 台灣新創參與 SelectUSA Tech 競賽，總共有 9 家企業入選全球各領域前 8 強，為各國入圍數第一。其中精準智能獲得健康科技（Health Tech）第二名、神瑞人工智慧與張量科技皆為開放科技（Open Tech）第三名，3 家企業皆為經濟部中企署及技術司長期培育的新創企業，透過育成中心進駐輔導、加速器課程培訓，協助調整商業模式及募資、獲選為潛力新創並參與國內外大型展會，已規模化成長茁壯。 「我們為心血管疾病的早期診斷提供高效、準確的解決方案，」精準智能團隊代表表示，精準智能結合生成式 AI […]

「2025 安全達人養成計劃」正式開放報名，歷屆參加者分享實戰經驗邀你挑戰最強資安戰士！

由叡揚資訊主辦的《安全達人養成計劃》2025 年度活動已正式啟動。即日起至 6 月 30 日止，參與者可免費報名並使用 Secure Code Warrior（SCW）線上安全程式培訓平台進行線上學習，並於 6 月 23 日至 6 月 27 日參加「線上資安戰士挑戰賽」。該計劃自 2022 年起推動，三年來已累積數千位學員參與，涵蓋企業工程師、大專學生與轉職者，從學習到實戰演練，協助參與者強化資安技能並探索職涯可能。今年，活動特別邀請 2024 年三位優秀參與者分享參賽經驗，展現「資安學習沒有起跑點差距」的精神。 從好奇出發：五專生用遊戲化平台累積實戰經驗 台北科技大學智慧自動化工程科劉同學，在老師推薦下與同學報名參加 2024 年度活動，最終於 Mobile 類別中奪得全國第二名。她原本只熟悉 Python，但為了挑戰 SCW 題庫中的多語言題目，開始學習 Java 與 JavaScript 中的漏洞型態。「平台就像一款遊戲，有積分、排名和闖關挑戰。除了熟悉 OWASP 分類外，還能培養解題節奏與安全思維。」她分享，活動期間也搭配 ChatGPT 與教學影片進行輔助學習，並從中建立起對安全開發的敏銳度。「我現在看程式碼會主動思考『這樣會不會有漏洞』，而不是寫完就算。」 轉職跳板：應屆畢業生藉由競賽找到資安實力的成長路徑 中央大學資工系畢業、現於南山人壽實習的王國隴，原先於 PChome 擔任測試實習生，後續準備轉職資安領域。他在 Facebook 上看到活動廣告後參加競賽，成功獲得 Mobile 類別第三名。「我之前用過其他資安學習平台，比起來 SCW 更專注在實際修補程式漏洞這塊，適合想練功的人。」他表示平台不僅有積分與等級系統，後期還會引導使用者注意答題正確率。「從『能解題』進化到『能正確地解題』，過程非常有挑戰性。」他也提到透過 SCW 成績與經驗為履歷增色，增加轉職信心。 業界驗證場：資深工程師用平台深化滲透測試與團隊培訓 電信業資安測試團隊高級研究員朱育正，則從另一角度說明平台價值。「我平常工作就在做漏洞檢測，但平台上的 bonus 題和修補題還是讓我學到很多新技巧。」他同時拿下 Mobile […]

會打羽球的機器人來了！蘇黎世聯邦理工學院 AI 機器人對戰人類，連續來回 10 拍

讓機器人在複雜動態環境中達成上下肢協調、感知與控制一致性，一直是機器人領域的重大挑戰。蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zürich）近期發表一項突破性研究，開發出新型 AI 控制系統，讓四足機器人 ANYmal-D 不只能在羽球場上自主移動與攔截，還能與人類選手對打、維持長達 10 拍的來回。 這款機器人搭載立體攝影機與可揮拍的機械手臂，透過強化學習（Reinforcement Learning, RL）建立統一控制架構，能即時預測羽球軌跡、迅速移動並準確擊球。研究成果已發表於《Science Robotics》期刊。 根據《Interesting Engineering》報導，ANYmal-D 即使是在約 0.375 秒的感知延遲下也能預判來球、快速移動並回擊，且面對時速達 12 公尺的羽球，也能完成追蹤與揮拍反應。該機器人甚至能在必要時抬起前腿、站上後肢，以維持對羽球的視線追蹤，並具備「擊球後回到場中央」這類人類常見的預備姿勢，展現主動感知與空間適應能力。 從視覺感知到擊球，全身一體化訓練是關鍵 該控制系統以不對稱 actor-critic 架構為基礎，每一訓練回合會追蹤多個擊球目標，進行連續、即時的反應學習。這種方法結合了羽球軌跡預測、強化學習與動態辨識，讓機器人在真實環境下也能穩定運作。 研究團隊運用模擬技術，訓練出一套基於強化學習的控制架構，讓機器人能夠依據攝影機的視角追蹤並預測羽球軌跡，並協調四足動作精準移動至回擊位置。 然後，為了縮小模擬與實際操作之間的差距，研究人員建立「感知雜訊模型」（perception noise model），利用攝影機資料估算預測誤差，考量了機器人移動對視覺品質的影響，包含單張畫面的追蹤誤差與攔截點預測點偏差，讓機器人能學會根據感知做出行動。 值得注意的是，研究團隊採取端到端訓練方式，同時訓練機器人上下肢，沒有特別區分手臂與腿部的控制結構，「因此，機器人在訓練過程中自然學會肢體間配合、補償動態誤差，實現全身協調運動，」蘇黎世聯邦理工學院 Robotic Systems Lab 研究者暨論文共同作者 Yuntao Ma 表示，這是其訓練方法的關鍵優勢。 應用場景不只羽球，未來瞄準人類姿勢預測 對於這套系統是否可應用至其他任務，Yuntao Ma 告訴《Interesting Engineering》，該框架具備高度通用性，已延伸應用到機器人精準投擲任務。他們認為，這項研究將主動感知納入強化學習訓練流程的做法，未來適用於各種需要感知與運動高度協調的場景。 目前，ANYmal-D 面對高速度或變化球路時仍受到攝影機性能與致動器速度等硬體限制。Yuntao Ma 認為，提升攝影機更新率與感測能力將有助於縮短延遲、延長對戰時間。未來若能整合「人體姿勢預測」，讓機器人如同人類觀察對手動作來預判來球方向，將進一步強化表現能力。 ＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Interesting Engineering》、《COSMOS》、ETH Zürich、《Science Robotics》，首圖來源：擷取自 ETH Zürich

國泰揭「AI Ready」實戰策略：從基礎建設到人才賦能全方位布局

生成式 AI 浪潮下，金融業也開始加速導入 AI，怎麼從組織出發，建立可信任、合規的「AI Ready」體系，國泰金控暨國泰世華銀行數據生態營運部協理高秋蓉在台灣 AI 策略發展高峰會上分享國泰 AI 轉型的實戰經驗。 「Gen AI（生成式 AI）突如其來地暴風式成長，讓我們慶幸當時有先投入一些資源，」高秋蓉表示，國泰的數位轉型之路從 2016 年就開始，早期著重數據倉儲與基礎工程，逐步打造中台架構與微服務設計，到 2022 年啟動上雲政策，為後續生成式 AI 應用打下基礎。 為了透過 AI 結合雲端發展「AI 即服務（AI as a Service, AIaaS）」，提升數據、雲端與 AI 在金融場景的應用，國泰內部已擬定數據與 AI 發展藍圖，分為三大面向：AI Ready、AI Native、AI Empower，各自代表基礎建設、應用場景、人才協作，其中，高秋蓉特別強調 AI Ready 的重要性。 投入 AI 基礎建設前，組織架構準備好了嗎？ 高秋蓉表示，生成式 AI 浪潮下，組織內部不同團隊、部門都對 AI 躍躍欲試，市場也提供許多數據或 AI 解決方案，可謂遍地開花，然而當時內部還沒有很好的運作架構來確定「我這個階段的 AI 投資是不是用在對的地方？」為了回答這些問題、確保子公司之間的策略和技術一致，並整合集團資源，國泰在金控及子公司分別成立 AI 卓越中心（AI CoE），召集各部門主管統籌規劃投資優先順序與應用策略。 舉例來說，AI 導入領域要從內部員工工具、間接面對客戶的服務，還是直接接觸客戶的服務開始？投入的 AI 技術如果連接到外部雲端服務，一方面須考量營運成本，另方面也需思考可擴展性，支援未來客戶和服務數增加的情形，高秋蓉指出，「這和過去我們在地端買設備進來的固定成本結構是很不一樣的。」 […]

台廠機會來了？《金融時報》：川普命令美晶片設計軟體供應商禁售中國

美國與中國之間的晶片戰火再度升溫。英國《金融時報》引述多位知情人士報導，川普政府近期已要求美國電子設計自動化（EDA）工具供應商，包括 Synopsys（新思科技）、Cadence（益華電腦）與 Siemens EDA（西門子 EDA），停止向中國企業提供服務。 報導指出，這項命令由美國商務部轄下負責出口管制的產業安全局（BIS）透過信函傳達，目的是在提高中國開發先進晶片的難度。 EDA 工具為關鍵供應鏈節點，美中皆難全身而退 EDA 工具雖在整體半導體產業中的營收占比不高，但在供應鏈是不可或缺的一環，能協助晶片設計人員和製造商開發與測試系統。 不過，除了中國晶片業因為高度依賴美系工具可能受到影響，美國三家 EDA 業者 Synopsys、Cadence 和 Siemens EDA 在中國 EDA 市場的市占率合計約 80％ 以上，其中 Synopsys 2024 財年來自中國的營收達 10 億美元，占總營收 16％；Cadence 來自中國的營收也有 5.5 億美元，占比約 12％。《金融時報》指出，這波斷供對美中雙方都將造成顯著衝擊。 中方反應未明，市場傳出台廠將成潛在受惠者 事實上，美國商務部在 2022 年便曾祭出禁令，限制向中國銷售最先進的晶片設計軟體，不過相關公司仍持續銷售符合出口管制的產品。在美國總統川普過去也曾禁止中國華為使用美國 EDA 工具。 《工商時報》報導，川普這項措施是否全面落實，外界看法分歧。部分中國業者認為，這可能只是美方釋出的試探性訊號，藉以觀察中國的反應並調整政策節奏。 但是如果消息屬實，《工商時報》引述法人分析指出，台灣 IC 設計廠如聯發科、聯詠與瑞昱等，有望受惠於訂單轉移與市場重新分配。同時，矽智財業者如 M31 與力旺等，以及 ASIC 委託設計服務，也可能迎來額外機會。 ＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《金融時報》、《工商時報》、《CNN》，首圖來源：擷取自 The White House。

【每 42 秒就來一封】AI 讓釣魚攻擊成本暴降 95% 還展現「多態性」，企業該怎麼防？

在 AI 工具的輔助之下，由 AI 所驅動的網路釣魚郵件活動，不僅比過去變得更加頻繁，甚至還更具有「說服力」，透過更完美的格式取得普遍使用者信任。

每小時可處理 700 件貨物！ DHL 部署逾千台波士頓動力機器人打造未來倉庫

在零售業追求即時配送、敏捷補貨與高效倉儲的商業環境中，智慧物流正快速從口號落地到實踐。DHL 近期宣布，將在全球倉儲據點部署超過 1,000 台由 Boston Dynamics 開發的 Stretch 機器人，為其倉儲自動化與人機協作開啟全新階段。 Stretch 的部署潛力：解決倉儲自動化痛點 智慧倉儲導入自動化設備並非新鮮事，但傳統方案多集中在「搬運」等高重複性流程。對多數零售業者而言，真正難以標準化的，反而是「貨品上架」等流程。這些流程牽涉到貨架空間判斷、商品位置確認，甚至需在人員密集、空間狹小的走道中完成任務，長期仰賴人力，形成效率瓶頸與作業風險。 Boston Dynamics 開發的 Stretch，具備處理高變動性場域的潛力與設計彈性，能因應不同倉儲流程的自動化需求。它採用可移動式設計，結合多自由度機械臂、機器視覺與真空吸盤抓手，能自動辨識貨櫃中的大型箱件，執行抓取、分類與上架等複雜任務。最大特點是「即插即用」，不需改造場域、不用特製容器即可部署，特別適合多場域、短週期、變化快速的作業現場。 此外，Stretch 所配備的視覺與感測系統，具備即時辨識與動態調整能力，能針對箱件堆疊錯誤、空間不足等異常情境即時回報，或重新規劃動作策略，強化倉儲現場的即時反應能力。Stretch 的可移動式設計，也使其能輕鬆切換於不同倉庫與作業線之間，為企業提供更高的營運彈性與調度自由。 聚焦 DHL 實用面：Stretch 接手分揀任務 根據 DHL 公布的數據，Stretch 每小時可處理 700 貨件，續航力可達 8 小時，能接手重複性高、勞力密集的卸貨任務，減輕人力壓力、降低職災風險，並提升整體人效與員工滿意度。 DHL 已在美國、英國與歐洲多處物流據點部署 Stretch，並將把應用範圍擴展至箱體揀選流程（從倉庫貨架上選擇物品以完成訂單的過程），將之從單一搬運工具升級為現場人員的智慧協作夥伴。DHL 全球資訊長米勒（Sally Miller）表示，「這不只是導入機器人，更是一次倉儲作業方式的根本轉變，進一步提升了服務品質與營運韌性。」 目前 DHL 每年在自動化上投入逾 10 億美元，已在全球使用超過 7,500 台機器人、20 萬台智慧手持裝置與 80 萬顆 IoT 感測器以協助日常營運，其中 90% 倉庫據點已導入至少一種自動化設備。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《IoT World Today》、Boston Dynamics，首圖來源：Boston Dynamics […]

ABI Research 最新調查：53% 製造商加速導入工業機器人、業界對 AI 強化機器人功能認知存在落差

根據技術情報公司 ABI Research 最新調查結果，全球已有過半（53%）受訪製造商正處於導入新型工業機器人的初期階段，其中 28% 的企業已部署機器人設備。 調查結果顯示，多數製造商將工業機器人視為提升品質的關鍵策略，高達 40% 的受訪者表示，導入機器人技術是他們的優先事項，此數據也比先前研究的 34.1% 顯著上升。另外，有 19% 的受訪者表示，未來五年內有意導入工業機器人，另有 33% 的受訪者正考慮導入協作型或移動型機器人。 調查揭機器人技術導入關鍵挑戰 ABI Research 機器人產業分析師 George Chowdhury 表示：「多種形式的機器人正被廣泛採用，製造商已充分認識到自動化的優勢，以及技術在價值鏈中的投資回報潛力。」他補充，調查是在經濟不確定性升高前所進行，若在現今情況下，預期會有更多企業表達採用意願。 此次受訪對象涵蓋製造工程師至企業高層主管，其中多數為 IT 經理級以上職位，於美國、德國與馬來西亞進行，三個國家的回應比例相當平均。調查指出，導入機器人技術最大挑戰是缺乏專業知識與實施時間不足，被自動化技術取代的疑慮則相對低。受訪者普遍認為，持續支援性（ongoing support）、人工智慧整合與開放 API（應用程式介面）是採購決策的重要考量。 製造業擁抱生成式 AI，效率提升背後存理解落差 調查探討生成式 AI 在製造業的應用潛力，約半數受訪者認為生成式 AI 可應用於優化工具路徑，但也反映出對 AI 在強化機器人的理解落差。 多數人將生成式 AI 視為一種資訊技術，主要應用於數據規劃與流程優化，而非即時控制機器行為的操作技術。當中，有 63% 的受訪者肯定生成式 AI 在預測性維護的價值，66% 則認同其有助於提升產線效率，大部分受訪者認為生成式 AI 有助於規劃、分析與優化人機互動流程。 George Chowdhury 指出：「業界對於 AI 強化機器人功能的認知，與創新者所推出的產品之間仍存在落差，若設備製造與系統整合商希望加速硬體普及，就必須更積極地向市場宣導機器人應用的實際效益。」整體調查結果顯示，製造商對於機器人技術與其推動產業升級的潛力抱持正面態度。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Robot Report》、《PR Newswire》、ABI […]

Sam Altman 打造的「真人驗證」World 正式登台！為何選擇台灣？

OpenAI 執行長 Sam Altman 創辦的科技新創 Tools for Humanity，宣布真人身分驗證基礎架構「World」正式在台灣推出，並於今（28）日舉辦記者會，由資安長 Adrian Ludwig 與台灣總經理 Andrew Hsu 說明 World 的運作機制與在台計畫。 AI 時代下驗證真人，全球已有逾 1,250 萬用戶通過 「網際網路最初不是為人設計的，而是為了讓電腦和軟體相互交流，」Tools for Humanity 資安長 Adrian 表示，這導致數位時代的身分識別問題始終被忽略。World 的誕生，就是為了建立「人類證明（Proof of Human）」，確保每個真實且存在的人都能參與線上社群，並防止詐欺與虛假資訊擴散。 Adrian 表示，圖靈測試區分人類與 AI 的現有方法已不夠用，而且無法規模化，而虹膜比指紋更能代表人類的獨特特徵，是目前唯一可大規模驗證人類身分的方式。World 採用三步驟設計：安裝 World App，前往虹膜掃描儀 Orb 據點進行驗證，通過後即可使用 World 提供的相關服務。 根據官方數據，目前全球已有逾 2,600 萬用戶安裝 World App、超過 1,250 萬真人通過 Orb 驗證，地區涵蓋 20 多個國家、 1000 多個 Orb 據點。台灣目前設有三個 […]

COMPUTEX 帶動商機！簽定多筆經銷合約、商洽百餘買主數位無限加速亞太市場佈局

多年來深耕 AI 基礎設施與 GPU 資源管理領域的領導品牌「數位無限 INFINITIX」，於 2025 COMPUTEX 大放異彩，不僅成功與東南亞三大 IT 產品代理商之一的 VSTECS 簽署代理合約，拓展泰國與馬來西亞市場，展會期間更與國內外百餘家客戶接觸洽談，預估將帶來二到三億的潛在商機。藉由這次 COMPUTEX，數位無限充分展示在 AI 資源調度上的領先技術、強化佈局亞洲市場的規劃，吸引了各界的廣泛關注。 數位無限 INFINITIX 執行長陳文裕表示，今年數位無限首次獨立參展 COMPUTEX，近年隨著公司規模的拓展，參展攤位一年也比一年還大。旗艦產品「 AI-Stack 」為一個全方位的 AI 基礎設施管理平台，可解決企業在 AI 開發部署過程中任何 GPU 資源瓶頸，領先市場的技術吸引可觀的人潮，攤位天天爆滿。數位無限也在 COMPUTEX 會場上發布 AI-Stack 的全新升級版本，其中四大模組：「ET、MaaS、GaaS 與 TaaS」，完整對應從訓練、部署、商業化的 AI 全流程應用。深入每一個 AI 開發環節，打造完整開發者體驗的 AI 一站式平台整合服務。全新技術的釋出吸引了市場的目光，轉換為更多潛在的商機。 「我們非常重視東南亞市場的發展。」陳文裕強調，近年數位無限積極拓展亞洲市場，除了韓國、日本以外，更積極佈局東南亞如泰國、馬來西亞、新加坡等地。此次與 VSTECS 泰國、馬來西亞攜手合作，進一步強化了東南亞市場的銷售通路。VSTECS 作為東南亞重要的科技產品通路開發以及技術方案的關鍵代理品牌，與數位無限強強聯手，將加速開發東南亞 AI 基礎設施市場。 全方位的 AI 基礎設施管理平台「AI-Stack」已被廣泛應用於金融、半導體、醫療及製造等多元領域。數位無限也參與了數位發展部「產業軟體基盤暨數位服務躍升計劃」，共同建構 AI 算力池。近年隨著 ESG 概念的興起，算力資源管理技術也日漸被重視，透過 AI-Stack 的算力監控與優化管理，企業可有效降低運算硬體成本與碳排放，並能整合碳盤查與能源監控，為客戶打造具永續價值的商業模式。 數位無限營運長陳宗逸表示，數位無限不僅是 NVIDIA 授予全球稀少的解決方案顧問（Solution Advisor）認證夥伴，「AI-Stack」更獲得 2025 COMPUTEX「Best Choice Award — Computer & System 類別獎」以及台灣人工智慧協會 TAIA「AI Award Best Solution 優選」雙重殊榮，並持續透過創新升級，進一步鞏固市場領先地位。未來，數位無限將持續深耕亞洲市場，讓更多企業認識並採用 AI-Stack，攜手打造 AI 基礎設施的嶄新標竿。 （本文訊息由數位無限提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：數位無限。）

資安攻擊頻傳，GECP私有雲部署熱度暴增

今年以來，台灣資安情勢愈發嚴峻，從勒索軟體到惡意攻擊事件頻傳，重創多家醫療院所與上市櫃公司，近期更傳出政府機關遭鎖定，引發外界高度關注。在面對日益升高的資安威脅下，「私有雲部署」成為企業與政府機關強化防禦體質的首選。其中，由本土資通訊廠商互動資通推出的 GECP（Government Enterprise Critical Platform，政府與企業數位治理中樞平台），憑藉資料自主可控與私有雲特性，成為市場高度關注的資安解方之一。 互動資通董事長郭承翔指出，GECP 不僅是數位轉型的基礎平台，更是數位治理的核心中樞。其設計強調「安全可信賴」原則，透過私有雲部署與資料留存內部的自主控管機制，協助企業降低遭受外部攻擊的風險，同時兼顧系統操作的便利性與管理彈性，特別適用於必須符合資安法規與資料保密規範的機構。 資安是 GECP 主要訴求外，高度整合和協助企業建構其專屬生態系，擁三大核心平台包含 team+ 內部協作平台、外部互動平台 Safesay 和落地 AI 整合平台；近年來，包括大型金融機構、醫療體系等單位皆陸續導入 GECP，強化其數位基礎建設與資安防護能力。GECP 不僅具備高度整合性，可加速串接 ERP、CRM、EIP 等既有企業系統，讓傳統的 E 化系統，直接轉型成 M 化互動平台。 埔里基督教醫院資訊主任陳清堯表示，過去醫院傳統使用消費型通訊軟體進行工作溝通，潛藏個資外洩與管理風險，且缺乏企業所需的組織整合、權限控管與訊息稽核等客製化管理功能。醫療機構近年選擇相繼選擇導入具備高度資安保障、可整合既有 HIS 系統、並由在地團隊互動資通提供維運與支援的 team+ 內部協作平台。 在全球資安挑戰日益嚴峻的今日，GECP 不僅是防禦惡意攻擊的核心防線，更是實現資料主權、系統自主與持續營運能力的數位轉型基礎平台。郭承翔表示，當企業提出需求，互動資通會提供數位轉型總體顧問服務，由顧問與企業進行討論，將需求彙整，公司會成立專案小組協助進行解決方案設計，依據需求供彈性選配模組，滿足企業使用情境，並且提供 API 、SDK 等供企業 IT 團隊與第三方擴充，支援企業發展自主生態系。最後，維運服務、教育訓練等確保落地成功，並且設置「成功中心」長期協助客戶專案成功與提供各項服務。 關於 GECP（Government Enterprise Critical Platform）政府與企業數位治理的中樞平台，協助政府與企業數位轉型落地，三大核心價值:安全可信賴（Secure）：私有雲部署、資料自主可控。高度整合性（Integrated）：串接既有 ERP / CRM 等系統，可運用 API 彈性擴展，建構企業專屬生態系。彈性可客製（Customizable）：因應產業特性量身打造專屬顧客生態系。 （本文訊息由互動資通提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：互動資通。）

車輛中心大秀 AI 智慧車關鍵技術，Level 3 自駕電巴與檢測服務搶眼

隨著 AI 技術快速發展，全球車輛產業正迎向智慧化新時代。自動駕駛與智慧座艙加速實現，吸引眾多 ICT 業者跨足車用電子領域，推動智慧車輛成為產業創新的核心焦點。財團法人車輛研究測試中心（簡稱車輛中心，ARTC）展示多項首次曝光的自主研發與跨域整合成果，包含全台首度公開亮相的 Level 3 自駕電巴，智慧座艙監控、AI 伺服器振動噪音分析、電子後視鏡等多項符合國際法規檢測技術與能量。 車輛中心董事長王正健表示，隨著車輛電子及 AI 技術的蓬勃發展，智慧車輛的功能將持續升級。在經濟部產業技術司科技專案的支持下，車輛科技創新動能不斷，車輛將從單純的移動工具，轉型為高度智慧化的載具。為協助產業發展爭取國際商機，車輛中心持續建構完整的實驗室與測試場域。其中，今年九月即將啟用的全天候高速自駕實車驗證測試場域，可提供智慧車輛、車輛電子系統、感知系統等產品，在長 200 公尺的隧道內，重現降雨、起霧、日出日落或夜間等天候環境條件，執行最高時速 110 公里的自動駕駛實車測試及高架道路，可測試智慧車輛於匝道的匯入匯出情境，及在高架橋與橋下道路供巴士等大型車輛的 GPS 訊號遮蔽測試。同時也規劃升級現有試車場，導入全域車聯網系統、智慧立體停車場與整車級虛實整合模擬實驗室，打造封閉且安全的智慧車輛測試驗證環境，為智慧車電發展注入關鍵動能。 本次活動最大亮點之一，即為全台首輛 Level 3 AI 自駕電動巴士的首次公開展示。該車由車輛中心主導，攜手義隆電子、歐特明、為昇科、旭春、友通資訊、智易科技、奇美車電等國內指標企業共同打造，展現台灣智慧交通自主技術整合實力。本車採用成運汽車電動巴士平台，並搭載車輛中心自主開發的決策控制軟體，具備感知融合、自動駕駛控制、駕駛接管判斷與風險應變決策等關鍵功能，全面符合聯合國 UN R157 Level 3 自動駕駛標準。其具備車道維持、主動閃避、駕駛狀態監控等先進能力，象徵台灣在智慧交通領域邁出重要一步，實現自駕技術從實驗室走向實路應用的關鍵突破。 在AI智慧座艙領域，車輛中心運用「AI 深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」，開發具備駕駛者監控、兒童遺留偵測及乘客跌倒辨識等多元功能。本次也展示了駕駛者與自駕車的人機共駕技術，透過 AI 影像偵測駕駛眼睛視線、頭部偏擺，判斷駕駛者狀態，當自駕車判斷有無法克服的路況，將即時請駕駛者接手，若駕駛者可能因睡著或身體不適時，自駕車將自動減速、靠路邊停車，並發出通報，有效提升公共運輸及車輛行駛的整理安全性。 而因應交通部已將電子後視鏡（CMS，Camera Monitor System）納入規範，車輛中心的燈光實驗室已率先建置符合國內外法規標準（車輛安全檢測基準 27-1、UN R46、ISO 16505）的驗證能量，能模擬各種自然光環境，進行影像清晰度、對比與系統延遲等關鍵測試，協助業者進行改良並縮短開發期程，讓業者搶攻商機。 此外，車輛中心的振動噪音實驗室建有符合 ISO 3744、ISO 3746 與 ISO 11201 等聲壓、聲功率量測規範之無響室，可執行車輛領域的智慧座艙模組、充電樁在產品開發階段的聲學檢測。目前服務對象更擴及近期熱門的 AI 伺服器，搭配高階聲學相機，可協助廠商以非侵入方式即時捕捉多聲源訊號，將肉眼無法辨識的音訊轉化為可視化圖像，獲取精準的分析與優化診斷。 車輛中心以「測試驗證、科技研發、產業輔導」三大核心主軸，協助台灣車輛與車電產業研發能量與國際競爭力，促使產業持續升級與轉型，將台灣研發設計與製造能量推向國際，吸引全球產業投資，與車輛產業一同迎接智慧化、科技化與永續化趨勢。 （本文訊息由財團法人車輛研究測試中心提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：財團法人車輛研究測試中心。）

第四屆「微軟新創加速器」鏈結產業與全球，AI 技術開拓產業新格局

台灣微軟與國立中山大學南區促進產業發展研究中心（以下簡稱中山產發中心）及亞灣新創園，正式宣布啟動第四屆「微軟新創加速器」，並公布 14 組入選新創團隊。今年入選的產業應用領域更加多元，涵蓋「公共治理」、「行銷體驗」、「健康照護」與「能源管理」等面向，聚焦生成式 AI 技術，展現 AI 在日常生活中的廣泛應用潛力，加速推動產業創新應用的多元轉型。本屆入選團隊中共有 10 家原已採用微軟雲端或 AI 技術，展現高度的技術契合與合作潛力。未來這些團隊將進一步結合微軟 Copilot + AI Agent 與中山產發深耕在地的產業輔導優勢，提供 AI 技術支援到市場接軌的全方位資源，協助新創團隊實現從技術創新到全球市場落地，加速全面發展。 經濟部中小及新創企業署南區服務處主任林進添表示：「中企署積極透過大廠資源協助新創企業運用雲端平台資源、強化 AI 應用能力。亞灣新創園至今已輔導超過 500 家新創企業，去年使用 AI 的新創企業比例已經提高到 5 成，這代表臺灣的新創企業朝著 AI 整合應用快速前進。未來中企署將持續與微軟、中山產發一起打團體戰，建立從AI 技術加值、落地實證、對接產業、上架到大廠雲市場的完整體系，展現臺灣創新能量與國際潛力，讓臺灣的產業鏈不只接上 AI，也接上未來。」 高雄市政府副秘書長王宏榮表示：「感謝經濟部與中山產發長期支持高雄產業轉型，以及台灣微軟連續四年深耕亞灣、推動新創發展。市府近年積極推動亞灣智慧科技創新園區，也成功引入台積電進駐楠梓科技園區，逐步打造完整的半導體產業聚落。高雄在 AI 應用與智慧治理方面亦成果豐碩，推動『智慧高雄燈塔計畫』應用於大型活動規劃、防災治理、交通疏運與產業安全監控等領域。未來市府將持續強化亞灣建設，打造 AI 創新基地，協助新創團隊接軌國際。」 台灣微軟三階段賦能提供全方位支持 第一階段協助新創完成 Azure 雲端建置與架構優化，並結合 Microsoft Azure、GitHub、Microsoft 365 與 Microsoft Power Platform 等雲端平台及工具資源，強化技術基礎。今年入選團隊更可獲得最高新台幣 692 萬元的 Azure 點數支援，為新創團隊打開通往全球市場的大門。第二階段結合中山產發的產業鏈結優勢，協助新創技術進入實際應用場域，透過現場測試與產品功能持續優化，建立創新合作模式。第三階段透過微軟生成式 AI 技術與 Co-Sell 銷售體系，協助新創將解決方案上架至 Azure Marketplace 及 Microsoft AppSource 等全球銷售管道，並透過 Copilot + AI Agent 與 Azure AI Foundry 服務平台，整合 Azure OpenAI 服務和 Azure Machine Learning 等，提供從產品概念化到市場化的完整支援，協助新創團隊加速產品開發流程，降低進入市場的時間與成本，全面提升市場競爭力。 入選團隊中，半數為近兩年內成立的新創企業，聚焦生成式 AI 技術並專注於特定專業領域，展現出 AI 應用的多元與專業性。台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒表示：「過去三年來，微軟新創加速器已成功培育 41 家新創團隊，舉辦逾 70 場商機媒合活動，並透過 Copilot + AI Agent 與 Azure AI Foundry 等平台，協助新創與企業連結並提升 AI 能力與市場競爭力。隨著台灣資料中心落地，我們將持續強化在地技術支援，連結全球企業網路，拓展國際商機。」 中山產發中心長年深耕南部特色產業，理解企業智慧升級與轉型需求，協助創新技術在產業現場落地應用。國立中山大學南區促進產業發展研究中心主任林根煌說明：「為鼓勵多元創新，本屆加速器透過嚴謹的評選機制，遴選出具高度潛力的新創團隊。由微軟與中山產發共同組成評審團隊，從團隊技術潛力、商業應用，以及與微軟生態系的合作可能性（如技術整合、POC 實證、產業端對接）等多項指標進行評估。最終脫穎而出的 14 家新創團隊，橫跨智慧治理、智慧醫療、智慧行銷、智慧製造與智慧能源五大關鍵應用場域。」 生成式 AI 驅動多元應用，加速技術創新落地 智慧治理領域入選團隊，包括台灣專家模型科技、未來巢科技、艾路科技、愛銳思科技、十論科技、愛肯客科技，多數採用生成式 AI 技術，致力於解決企業治理挑戰與推動創新應用。其中，愛銳思科技以生成式 AI 打造智慧人才招募與面試模擬平台，藉此提升職場溝通與招募效率；而專注於金融科技領域的艾路科技，則結合生成式 AI 與大型語言模型（LLM），即時監控並分析全球金融新聞與重大市場事件，協助金融機構掌握市場動態。 在智慧醫療領域，入選團隊先勁智醫和國際創新生醫技術研究院專注於將生成式 AI 應用於醫療場景，聚焦於醫療數據分析與輔助判讀，提升診斷效率與精準度。這些創新應用也呼應經濟部中小及新創企業署今年推動之「科技新創競賽-健康照護組」目標，未來有望進一步與醫療體系及長照單位合作，為新創提供真實驗證環境與商業擴展機會，實現「技術走入產業、服務走進生活」的目標。 在智慧行銷領域，哆葛科技結合使用者原創內容（UGC）、地理位置服務（LBS）、大數據與 AI 打造寵物生活整合平台，提升寵物與主人間的互動體驗與情感連結。吉格線則專注於人工智慧與混合現實技術的創新應用；數據立諮詢顧問則透過 AI 顧客互動平台賦能客戶，強化會員經營與導購力。在智慧能源領域，南部在地入選團隊加雲聯網聚焦於儲能、輔助服務、需量管理與電力交易平台等應用，致力推動能源物聯網的創新發展。 同時，2024 年微軟新創加速器入選團隊今年持續參與，並在既有成果基礎上不斷精進，包括艾利思科技以智慧製造應用入選，持續聚焦於降低企業營運風險與提升勞工安全的技術開發；能火動畫則以智慧行銷應用入選，以 3D AI 虛擬人為核心，積極推動行銷創新。 （本文訊息由台灣微軟提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：台灣微軟。）

台灣 VASP 產業正處於關鍵轉型階段！6/2 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會將探討「穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機」

自 5 月中旬起，比特幣價格持續走高，並於近日一度逼近 112,000 美元，創下歷史新高；以太幣價格也於 5 月 11 日突破 2600 美元關卡。由於比特幣近期利多消息不斷，不僅突破 11 萬美元大關，更帶動其他加密貨幣的漲勢，使整體加密貨幣市值持續上升。 在眾多的利多消息中，美國總統川普對於加密貨幣漲跌的影響力不容小覷。川普家族旗下的川普媒體與科技集團（Trump Media & Technology Group，TMTG）日前發布新聞稿宣布，將透過發行新股籌集15億美元，再加上可轉換債券再籌集 10 億美元，共計以 25 億美元，用於將比特幣納入公司金庫資產。 台灣大哥大旗下全資子公司富昇數位於 5 月 22 日宣布，旗下台灣大虛擬資產交易所（TWEX）正式上線！TWEX 為全台首家由大型企業集團投資營運的虛擬資產交易所，富邦集團董事長蔡明忠強調，AI 與區塊鏈產業蓬勃發展，全球虛擬資產市值已突破 3.1 兆美元，富邦集團擁有金控、電信與電商完整體系，可望在數位資產應用場景上展現高度綜效，所以台灣大虛擬資產交易所加入加密市場，可以說是集團跨足 Web3 的重要里程碑。 而台灣 VASP 產業及相關政策也在馬不停蹄地持續進行！金管會於 2024 年 11 月 30 日施行《洗錢防制法》第 6 條，要求已完成洗錢防制法遵聲明的 VASP 業者須於 2025 年 3 月 31 日前向金管會申請登記，未能在期限內完成登記的業者，將不得繼續經營受管制之虛擬資產業務；而境外設立之提供虛擬資產服務的事業或人員，非依公司法辦理公司或分公司設立登記，並完成洗錢防制登記者，也不可以在台灣境內提供虛擬資產服務。 根據金管會證期局資料，目前尚無業者依 VASP 登記辦法完成洗錢防制登記，不過依 […]

KPMG 會計師簡思娟分析 Q1 全球創投格局：交易筆數下降，1,263 億美金資金集中少數具高成長潛力新創

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 KPMG 每季度皆會推出《創投脈動：全球創業投資分析》報告，重點介紹新創投資在全球與主要區域市場中面臨的機會、挑戰以及投資趨勢。本集《全新一週》特別專訪 KPMG 創新與新創服務團隊協同主持會計師簡思娟，剖析 2025 年第一季全球創投市場、區域市場概況，以及目前投資範疇可能迎來的機會與挑戰。  「全球創投交易筆數持續下降，從 2024 年第一季的 8800 多筆，下降到 2025 年第一季的 7500 多筆，已經突破歷史新低，」簡思娟表示，2025 年第一季創投交易量只比 2016 年第三季的 7200 多筆多出一些，不過金額與上一季相比呈現成長，募集金額高達 1,263 億美金，這代表資金趨於集中，可能集中於少數具高成長潛力的新創企業，「我們觀察 IPO 市場還是比較延遲的狀態，這也是為什麼創投會比較保守。此外，目前無論在 IPO 出場，或是在整個市場上的大環境、總體經濟、貿易情勢、地緣政治的不確定性都很高，讓創投筆數有所下降。」 剖析美洲、歐洲、亞洲的創投趨勢 聚焦區域市場，簡思娟分析 2025 年第一季美洲創投金額為 914.8 億美金，主要由幾筆大型的指標性 AI 交易推動，「最大的融資就是 OpenAI，金額達 400 億美金，幾乎佔了 900 多億的一半；另外一個比較大型的投資是美國新創 Anthropic，在新一輪融資募集到 45 億美金；還有一家擴增實境相關的 AI 企業融資 30 億美金，這幾筆融資總額，讓美國地區在第一季擁有相當大筆的投資。」 在歐洲部分，交易總額近 180 億美金，呈現溫和成長，「其中兩家值得關注的新創公司，一家是加密貨幣交易所幣安，目前應該是最多人使用的虛擬貨幣交易平台，根據官網數據，該交易所每日成交量高達 650 億美金，也累積眾多用戶，更在這一季募集 20 […]

AI 代理如何重塑網路商業邏輯？Google 執行長皮查揭看法

Google 今年在 I/O 大會上發表一系列新 AI 產品、模型和功能，對於 Google 來說，這代表 AI 平台轉變的新階段，也象徵搜尋和網路新時代的開始──例如其向美國用戶推出的 AI 搜尋實驗功能「AI 模式」已超越陳列網頁連結，Google 究竟如何看待 AI 未來發展？ 科技媒體《The Verge》與 Google 執行長桑德‧皮查（Sundar Pichai）進行深度對談，揭示 Google 對 AI 未來發展的藍圖，更分享 AI 產品與 AI 代理如何重塑網路的觀點。 AI 進入產品應用階段，3~5 年內迎來爆發 皮查在訪談中提及，AI 平台正處於「新階段」的轉型過程──過去每次平台轉型都會重塑了電腦科學中的 I/O 模式（輸入／輸出），從桌面轉向行動裝置就是一例。而 AI 平台具備創造與自我改進能力，將更深刻地釋放創造力與生產力。 AI 發展已經歷第一階段：展現模型能力，他指出第二階段將是 AI 應用程式開發，例如 Google 推出 NotebookLM、AI 影片產品 Flow，以及許多新創投入企業應用層產品開發。他認為，這波應用將在未來 3~ 5 年內看見巨大成長。 當《The Verge》詢問這些產品是否值得 Google 多年來的龐大投資時，皮查以 Gmail […]

Dynabook 40 周年發表會展示高效能 AI PC 及新世代智慧解決方案，並描繪未來 AI 創新佈局藍圖

台灣玳能 Dynabook 於近日舉行「40 周年—智匯賦能 • 數創未來 發表會」，不僅回顧數十年來品牌轉型創新歷程，也展示最新 AI 解決方案及系統整合成果，滿足企業客戶在智慧辦公、智慧工廠和智慧能源不同領域的應用需求。面對 AI 浪潮，Dynabook 強調將攜手各界夥伴，以創新科技全面賦能客戶生產力與商務效率的提升，加速開啟數位化未來。 「Dynabook 一直站在技術變革的最前沿，並且重新定義移動科技的可能性，」Dynabook 株式會社社長覺道清文表示，Dynabook 在 40 年前推出世界第一台可攜式電腦 T1100，大幅提升以辦公室為中心的商業生產力，建立筆記型電腦的標準。如今隨著 AI、XR、邊緣運算正深刻改變全球產業格局，Dynabook 的使命已從行動商務用筆記型電腦品牌，進化為能夠提供智慧解決方案的角色。「我們不僅致力提升運算效能和行動體驗，更積極協助企業應對複雜的數位轉型挑戰，攜手創造長期且可持續性的價值，台灣作為亞太地區重要科技樞紐，也是 Dynabook 策略佈局的關鍵市場，憑藉這裡成熟的產業生態，以及無可取代的創新能量，我們將會持續深化與企業、研究機構的合作，共同發掘更多前瞻性 AI 應用，迎向下一個智慧時代的黃金十年」覺道清文說。 Dynabook 株式會社海外事業部部長清田剛指出，Dynabook 基於貼近人類、支援真正個人使用為理念，在 1989 年推出世界上第一台筆記型電腦 J-3100 SS001，確立可攜式計算的概念。接著，搭載彩色液晶顯示器的筆記型電腦登場，除了升級視覺魅力和用戶體驗，更促進多媒體內容的使用。隨後無線連接技術的引入，推動 WiFi 筆電問世，此外安全功能的強化也是重要科技進步之一，這使得 Dynabook 能夠提供搭載指紋認證感應器的筆記型電腦，加強個人資訊、數位資料保護。因應工作模式的轉變，Dynabook 推出具備平板電腦和筆記型電腦功能的二合一裝置，還重塑用戶創造性工作的能力，滿足多樣化需求，「從 AI 應用與邊緣運算，Dynabook 正為全球用戶打造更優質的數位體驗，並且致力通過技術創新，助力客戶實現生產力持續進步，」清田剛強調。 台灣玳能董事長陳侶德觀察，DeepSeek 在今年崛起，證明 AI 應用在邊緣運算的可行性，這為 Dynabook 帶來新一波發展動能。因應目前大環境下的科技趨勢，Dynabook 從「以客戶需求作為產品研發導向」、「提供從 Device 到 Solution 和 Service 完整的解決方案」、「與設備系統開發商等第三方夥伴合作」三大方向，全面推動 AI 策略。陳侶德表示，Dynabook […]

【AI 衝擊用人模式】企業若不「升級」初階職位，未來恐面臨人才「斷鏈」

人工智慧正在悄悄重塑整個職場架構，而最先被影響的，正是一向被視為「人生職涯起點」的入門級工作。 從工程、法律、客服到專業服務業，AI 工具正大幅取代初階任務，導致新鮮人缺乏累積經驗與晉升所需的歷練機會。對即將畢業、進入勞動市場的 2025 年新鮮人而言，這種轉變再加上貿易與關稅環境的不確定性，可能導致整整一代青年「卡關」，甚至職涯階梯的根本鬆動。 AI 奪走初階任務，Z 世代最受衝擊 在許多行業中，AI 工具正快速接手原本屬於初階人力的任務。過去，初級開發人員可透過撰寫與除錯程式累積經驗，但現在，這些工作已被進階的 AI 編碼工具取代。在律師事務所中，初階律師助理與第一年執業律師原本需要花費數週時間進行文件審查，現在也可交由 AI 工具在幾小時內完成。就連零售與客服產業，也透過 AI 聊天機器人與自動化服務大量減少對初階員工的依賴。 當這些進入門檻的工作消失，新鮮人失去了發揮潛力的舞台，更難建立信心與技能，陷入「剛起步就失速」的困境。 根據統計，自 2022 年 9 月以來，大學畢業生的失業率增幅高達 30%，高於其他年齡層。LinkedIn 調查也指出，Z 世代對未來的就業前景最為悲觀——LinkedIn 對 3,000 多名高管進行的調查也顯示，超過 63% 的企業高階主管直言，AI 的導入已明顯取代了許多初階職責。 入門職缺減少，擴大職場不平等 Z 世代正成為這波 AI 轉型浪潮下最直接的受害者。他們不僅找工作變難，也開始懷疑自己是否還有穩定發展的可能。 而且，入門級工作的減少，對缺乏人脈與資源背景的年輕人而言，意味著職場機會的縮限與門檻提高。根據美國進步中心的研究，一個人在 22 歲時若失業超過半年，未來十年平均收入可能會減少 22,000 美元。 這不只是個人的挑戰，更是整體社會與經濟流動性的危機。當特定社群長期失去工作機會，不僅會影響社會穩定，也可能加劇政治與文化上的分裂，就如當年美國中部製造業崗位消失所帶來的社會震盪。 企業應升級入門職位，實現「AI + 人」的綜效 面對入門職缺萎縮的結構性挑戰，部分教育機構與企業已展開因應行動。例如卡內基美隆大學與科戈德商學院正積極開設 AI 學程，協助學生銜接新興產業的實務需求。華頓商學院更早在 2023 年便鼓勵學生使用 AI 工具完成作業，並開始開設如「大數據，大責任：走向負責任的人工智慧」等跨領域課程，訓練學生兼顧技術應用與道德思維。 在職場端，企業如 KPMG 與英國律所 […]

AI 幫你選片、挑歌，「AI 搜尋」進軍 Netflix、Amazon Music 平台

打開影音串流平台，花了 10 分鐘還找不到想看的影片或音樂？根據《PYMNTS》報導，這正是多數用戶使用串流平台時的最大痛點之一：選擇困難。現在，幾個串流平台陸續推出對話式 AI 搜尋，嘗試打破這個瓶頸，讓「找東西看／聽」變得直覺又有趣。 Netflix 導入 ChatGPT，讓找片變得更直覺 Netflix 最近正式發布全新 AI 搜尋體驗，使用的是 OpenAI 的 ChatGPT 技術。用戶只需輸入像「我想看一些輕鬆有趣的影片」這樣自然口語語句說明偏好，AI 就能快速推薦內容；甚至你也可以更具體：「我想看一些可怕，但又不太可怕的恐怖影集。」或者是「有點好笑，但不完全是搞笑片的電影。」AI 都能理解並推薦最貼近你心情的片單。此功能目前僅於 iOS 小規模測試階段。 值得注意的是，Netflix 的競爭對手也開始在其平台中加入類似的 AI 搜尋功能。例如，亞馬遜在其 Fire TV 中提供了 AI 語音搜尋，能夠回應關於電影和劇集的問題。 此外，Netflix 也計劃利用生成式 AI，依據用戶語言偏好自動生成對應的影集封面，進一步提升內容的在地化與個人化體驗。 Amazon Music 成為「探索藝人宇宙」的 AI 助手 不只是影視平台，音樂平台也開始導入 AI 來協助探索。Amazon Music 將推出全新的 AI 搜尋體驗「AI 探索」，由自家 Amazon Bedrock 平台提供技術支援。當用戶搜尋喜歡的藝人時，除了看到歌曲，還會獲得更深入的資訊：包括他與哪些藝人合作過、哪些曲風互相影響、專輯中的亮點歌曲，甚至可以一鍵生成專屬風格的播放清單。 例如，搜尋韓國女團 BLACKPINK 時，AI 會幫你整理 BLACKPINK 成員的代表作、四位成員的單飛歷程，甚至是與 Lady […]

數發部資安署攜手產業共築資安防護網，公私聯防展現台灣資安新局

為強化台灣產業資安韌性，數位發展部資通安全署（以下簡稱資安署）於今（27）日舉行「公私聯防、共築資安堅韌防護網」記者會，由數位發展部林宜敬政務次長主持，會中說明在公私聯防方面的策略與具體措施，並邀請產業界代表分享合作經驗。   資安署表示，面對日益嚴峻的資安挑戰，必須仰賴公私部門的緊密合作，建立聯防體系，才能有效提升台灣的資安防護能力。其中，台灣電腦網路危機處理暨協調中心（TWCERT/CC）扮演著重要的樞紐角色。資安署指出，國家資通安全研究院（以下簡稱資安院）以其長期的公務體系資安防護技術與經驗，維運 TWCERT/CC，鏈結公私領域的駭侵情資，以情資驅動公私領域的資安聯防。   TWCERT/CC 透過彙整國內外資安情資，分享給 TWCERT/CC 會員，協助企業儘早防範資安威脅。針對國內發生重大資安事件，主動聯繫協助受駭企業進行應變，降低損害影響；另藉由彙整通報威脅情資，分析攻擊手法，發布攻擊活動預警。 為持續精進公私協力聯防機制，TWCERT/CC 將持續精進其運作，推動企業建立產品安全事件回應小組（PSIRT）機制，強化企業通報流程，加速漏洞修補；並透過 TWCERT/CC 聯盟會員機制，強化駭侵情資交流分享，以建構聯合防禦體系，達到資安情資共享的目標。   為提升企業應對資安威脅之能力，資安署開設資安菁英實戰培育課程，為企業培育高階資安人才，強化其防禦能量，以確保資料安全與營運穩定。資安院也在 Google.org 的贊助下，推動「NICS 台灣資安計畫」，成立企業資安服務團，提供資安需求調查、教材製作、種子培訓、資安培訓及實地輔導等多項服務，協助中小及微型企業、非政府組織等資源相對有限的組織，增進資安意識及提升資安防護能力。  記者會中，資安署亦分享數則公私協力應處資安威脅的實際案例。透過蒐整來自國際組織、暗網及自建惡意電郵陷阱機制等多元情資來源，經由會員情資管道主動通知相關企業，並同步發布防護建議，有效降低企業受駭風險。資安署也邀請葳橋資訊股份有限公司、網擎資訊軟體股份有限公司等企業代表，分享與 TWCERT/CC 的合作經驗，展現公私協力在提升資安防護上的具體成果。   資安署強調，將持續深化與產業界的合作，共同建構更安全、可信賴的數位環境，為台灣的數位經濟發展奠定堅實的基礎。 （本文訊息由 數發部 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：數發部。）

就算美國不給最先進 AI 晶片，中國科技巨頭稱採取 3 方法不影響 AI 競爭力

NVIDIA 執行長黃仁勳近日指出，美國對中國的晶片出口限制「是失敗的政策」，不僅讓 NVIDIA 在中國市佔率從 95% 下降至 50%，還促使中國企業加快自主研發晶片，是美國企業與政府雙方的損失。黃仁勳的擔憂其來有自，調研公司 Gartner 半導體分析師 Gaurav Gupt 表示，儘管中國半導體技術仍落後美國，但已取得一些進展。 《CNBC》報導，中國科技巨頭騰訊、百度透露，即使美國加強了關鍵半導體的出口管制，他們仍將繼續在全球 AI 競賽中維持領先──他們採取的因應措施，包括預先囤積 GPU 晶片、提高 AI 模型效率，以及導入中國自研的半導體。 騰訊：少量 GPU 即能取得良好的 AI 訓練效果 騰訊是中國最大通訊軟體微信的營運商，其總裁劉熾平就曾表示，公司擁有「相當充足的」晶片庫存，也就是訓練 AI 大型語言模型的 GPU。 不過，劉熾平認為，他與美國企業普遍認為需要擴大 GPU 集群以打造更強 AI 的看法不同，騰訊能在較小規模的晶片組合下，達成良好的訓練效果，「這反而促使我們重新檢視高階晶片庫存，發現我們應該已擁有足夠數量，可以支撐未來幾代模型的持續訓練。」 除了認為 AI 訓練能力不受影響，在推理（inferencing）方面，也就是實際執行 AI 任務的過程，騰訊正在使用「軟體優化」來提高效率，甚至考慮使用規模較小、不需大量運算資源的模型。劉熾平也指出，騰訊也能善用中國目前可用的客製化晶片和半導體。 劉熾平表示，「我認為有很多方法可以滿足不斷成長的 AI 推理需求，關鍵是繼續探索這些領域，並正關注於軟體層面的優化，而不是單靠大量購買 GPU。」 百度：掌握「全端」技術、提高 GPU 使用效率 百度是中國最大的搜尋引擎公司，一直以來大力宣傳其「全端」能力，也就是結合雲端運算基礎設施、AI 模型，以及 AI 應用程式的能力，日前其推出 ERNIE 聊天機器人。百度 AI 雲端業務總裁沈抖在最新財報會議上直言，「即使沒有最先進的晶片，我們獨特的全端 AI 功能，也能讓我們建立強大的應用程式，提供有意義的價值。」 […]

要把「智慧貨架」導入全美 2,300 家門市，三大亮點看沃爾瑪關注的零售新科技

走進現代的零售賣場，貨架不再只是陳列商品的架子，而是結合物聯網（IoT）、大數據分析與智慧標籤的數位科技載體。這些「智慧貨架」正快速改變零售產業的營運模式，從商品定價、補貨、訂單處理到促銷活動的規劃，都進入了全新的數據驅動時代，同時也賦能店舖管理人員，讓他們不用再花幾個小時一一更改商品價格。 全球零售龍頭沃爾瑪（Walmart）在 2024 年即公布計畫，2026 年前，將「數位貨架標籤」技術擴展至全美 2,300 家門市。 定價更新只需幾分鐘即可完成 以往，在一家平均擁有超過 12 萬件商品的 Walmart 店鋪內，若需執行價格調整（例如降價或清倉折扣），店員可能需要花費數小時甚至兩天時間，逐一更換紙本標籤。如今，在導入數位貨架標籤後，同樣的任務可在短短幾分鐘內完成。 這項技術不僅減少了店員的走動時間，也提高了準確率。根據 Walmart 店員分享，透過數位貨架標籤，價格變動可以在幾個點擊之內即時完成，省下的大量時間可用於協助顧客、整理貨架或處理其他更緊急的任務，提升整體顧客體驗。 補貨和取貨都能亮燈提醒，營運效率再進化 除了即時價格更新外，數位貨架標籤的智慧功能也進一步優化了補貨與訂單處理流程。 比方說當系統偵測某一商品庫存不足時，員工可使用行動裝置遠端啟動對應貨架標籤的 LED 燈號，快速找出需補貨的位置，大幅減少尋找與比對時間。這對於大型賣場或倉儲型商店而言，能有效提升補貨效率與準確度。 另外，透過與線上訂單系統整合，智慧貨架也可在購物者需要尋找產品時，以閃燈提示精確位置，協助他們迅速找到指定商品。根據數位貨架標籤供應商 VusionGroup 提供的案例指出，一家連鎖超市導入後，每筆訂單平均節省 45 秒的時間。 貨架蒐集重要消費行為數據，讓行銷更精準 數位貨架標籤解決方案，不只是讓店員工作更輕鬆，也為零售業者開啟了全新的數據分析可能性。 透過整合數位貨架標籤、感測器與雲端平台，零售商能即時蒐集消費者與商品互動的數據，例如商品觸摸次數、停留時間與動線軌跡等。這些原本難以掌握的行為數據，成為零售商重新設計門市佈局、規劃熱銷商品擺放位置與調整促銷策略的重要依據。 《Retail Dive》指出，一家大型超市在分析數據後發現，原先人流量較高的商店區域未被有效利用，便將熱門商品移至該區，最終促銷品銷售成長 15%。另有一零售商發現某商品雖吸引大量關注但轉換率偏低，便針對該品項進行特價活動，成功將轉換率提升 20%。 在數位科技的推動下，零售現場正以肉眼可見的速度轉變。從提升作業效率，到挖掘更多行為數據，智慧貨架已不只是賣場的一部分，而是零售商與顧客之間更聰明、更即時的橋樑。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Walmart、《Retail Dive》，首圖來源：Walmart （責任編輯：廖紹伶）

全球首場人形機器人格鬥賽中國登場，展示 AI 運動控制演算法成果

5/25（日）晚間，中國舉辦全球第一場人形機器人格鬥賽再掀話題。這場由中國中央廣播電視台主辦的 CMG 世界機器人大賽系列賽，由 4 台宇樹科技（Unitree Robotics）開發的 G1 人形機器人進行一對一對戰。 宇樹科技的 G1 機器人身高 130 公分、體重 35 公斤，配戴了拳擊手套與護具，並由擂台邊的人類控制員透過遙控器與語音命令下達指令。比賽前，每個 G1 機器人還進行「熱身」，展示出拳、側步假動作、踢擊，以及在受到推擠時保持平衡的技巧。比賽中更可看見空中迴旋梯、跌倒後快速站立等動作。這場比賽最終由中國科技網紅 Lu Xin 操控的 G1 機器人勝出。 Unitree Livestream Recap: A voice control demo for the combat robot#Unitree #AGI #EmbodiedIntelligence #AI #HumanoidRobots #Bipedal #NewProductiveForces #MechaCombat #RoboCombatLeague pic.twitter.com/SRjuACyXTf — Unitree (@UnitreeRobotics) May 23, 2025 AI 控制強化動作精準度，大型語言模型驅動關鍵演算法 如果這些機器人只是由人類遙控，有甚麼特別的？中國資通研究院旗下中國電信技術實驗室副總工程師劉泰表示，G1 機器人所仰賴的是一整套由大型語言模型（LLM）驅動的運動控制演算法。他表示，操控員輸入的是一連串指令，啟動整組演算法，而非逐一控制每個動作。 歐洲媒體《euronews》報導，宇樹科技近期升級 G1 系統，包含改良的運動控制演算法，以及承受撞擊的結構設計，訓練資料來自龐大的格鬥動作資料庫，並逐幀優化動作節奏與連貫性。 […]

【資安是投資不是成本】紅隊如何幫企業高階領導人，把資安風險翻譯成「業務」語言？

當企業不再只是問「資安有沒有做」，而是問「做了資安能省多少損失」，紅隊演練（Red Teaming）正在資安治理中扮演前所未有的關鍵角色。英國面對即將上路的《網路安全與彈性法案》，企業若未能妥善處理高風險威脅，將可能面臨最高每日 10 萬英鎊罰則。 也正因如此，英國企業正從「合規導向」轉向「主動防禦」，紅隊演練不再只是 IT 團隊的測試遊戲，而成為董事會的必修課。 紅隊不只是資安演練，而是企業風險儀表板 紅隊，簡單來說，就是企業自己請來模擬駭客的團隊。他們會在毫無預警下發動入侵、滲透、社交工程等攻擊行為，目的是模擬真實駭客的路徑與策略，測試公司在不知情下的應變能力。這些模擬行動中，防守方（藍隊，通常是資安團隊）可能事先不知情，才能真實測試系統能否偵測、阻止駭客入侵。 但真正讓紅隊演練進入高階決策層的是它的「風險語言轉譯功能」。它不只是在報告漏洞，更能明確告訴董事會：「這台伺服器被攻破，會讓整個線上服務癱瘓 48 小時，估計損失營收 800 萬英鎊」，或者「如果這份資料被拿走，將違反 GDPR，可面臨全球營收 4% 的罰款」。 這種語言，讓董事會不再只關心「系統安不安全」，而是理解「這個風險值不值得投入資源預防」，真正讓資安走入企業核心治理。 紅隊演練將資安漏洞轉化為董事會的策略決策 紅隊最大價值不是抓出漏洞，而是把「技術上的問題」變成「業務上的決策」。 很多企業明明知道有漏洞，卻遲遲不修，原因就是沒有跨層級的風險對話。有效的紅隊演練，應該搭配「高層事後回顧會議」，由董事會成員、資安主管與部門負責人一起討論改善優先順序。當紅隊提出「這項弱點將導致客戶資料外洩、可能觸發高額罰款」時，董事會才能將其視為策略風險，進而調整預算、政策，甚至重組供應鏈安全機制。 這種透明的文化能將紅隊的見解轉化為有價值得高層決策。例如，如果模擬攻擊暴露了雲端服務的弱點，高層可能會調整預算以升級保護措施，並與外部供應商合作加強服務等級協定等。這也推動企業從「事後止血」走向「事前修補」，養成一套資安治理文化，並讓紅隊發現轉化為具體執行動作，而不是擱置在報告中等下一次演練來「再提一次」。 錢花對了嗎？紅隊演練，幫高層找出「防禦破口」 企業每年斥資買的資安設備，到底有沒有用？這是每一場董事會都想問但很難得到答案的問題。紅隊演練就是這個答案的「壓力測試」。 透過模擬駭客入侵路徑，紅隊能實際驗證企業的防火牆、端點偵測系統、監控平台是否真正發揮作用。若攻擊可以輕鬆繞過重金採購的工具，說明資源配置出現盲點，該投入的不是更多設備，而是更聰明的部署與整合。 紅隊演習成本通常遠低於資料外洩，或勒索軟體攻擊造成的數百萬、數千萬實際損失；更重要的是，它能持續追蹤安全態勢是否改善。若一年比一年抓到的漏洞少了，說明企業資安防護是真的變強了。 企業要理解的是，紅隊演練是一種「預防性支出」，花的是可能會失去的錢的一小部分，去換取全體風險結構的強化。 隨著勒索攻擊日益頻繁，尤其 AI 工具也被用來加速網路攻擊，自動化生成惡意程式碼、欺騙性更強的社交工程電郵越來越常見，企業若沒有演練與回應策略，將難以承擔災害一發生時的營運停擺、客戶流失與品牌毀損。 紅隊演練讓資安從「技術問題」躍升「企業存亡」關鍵 紅隊的最大貢獻，不在於「發現多少漏洞」，而在於讓企業高層「看懂漏洞的業務風險」。這種視角，才是讓資安走進董事會、進入企業治理流程的真正入口。 紅隊演練的普及與制度化，意味著資安文化正在從「底層技術問題」上升為「策略治理議題」。這場轉變不只是技術部門的進步，更是整個企業文化與風險治理邏輯的重構。 真正成熟的企業不會等災難發生才後悔資安沒做好，而是在紅隊提出「這個風險會造成什麼損失」時，就已經把資源挪過去修補。換句話說，企業不是在模擬攻擊，而是在模擬存亡關鍵時刻的決策品質。 【推薦閱讀】 ◆ 【再說一次，不要付錢給駭客】教育科技公司 PowerSchool 被駭付贖金，客戶慘成韭菜被割◆ 【RAG 能讓 AI 更安全嗎】研究顛覆認知：導入後，LLM 對有害指令有問必答◆ 【LLM 的幻覺在作怪】AI 寫的程式碼，竟成軟體供應鏈的資安災難引爆點 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechRadar》、《CheckPoint》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

AWS 執行長直言核電是 AI 能源最佳解——巨頭搶投 SMR，為何集體擁抱核能？

亞馬遜（Amazon）旗下 AWS 宣布，將在英國投資 80 億英鎊，興建資料中心和能源基礎建設，為 AI 產業提供巨量算力，並直言核電就是 AI 能源需求的最佳解決方案。

洛克威爾自動化發布資安白皮書，以企業治理強化數位防線

隨著全球製造業邁向自動化與數位化轉型，OT 設備與網路串聯程度逐步上升，企業亟需升級資安策略，從傳統被動防禦思維轉向主動整合的防護架構。全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化發布 NIST 架構資安策略白皮書，針對美國國家標準與技術研究所（NIST）發布的網路安全框架（CSF）提出應用建議，呼籲產業採取主動且全方位的資安策略，以應對多變的網路攻擊。 據 NIST 架構資安策略白皮書中引用的 IDC 製造業洞察報告（IDC Manufacturing Insights 2024-2025），多數企業的 OT 資安仍採取被動策略，僅在遭遇重大危機後才投入預算。洛克威爾自動化解決方案暨工程服務事業部總監王展帆表示：「數位轉型趨勢下，IT 與 OT 的結合雖然加速生產效率，卻讓資產曝險程度也比過往有所提升，因此洛克威爾自動化積極提供解決方案及顧問協助，縮短在地企業 IT/OT 間的技術與認知差異並建構穩固的資安基礎，提升整體防禦體系的韌性。」 奠基於 NIST 網路安全架構，以「治理」驅動企業營運與風險管理 呼應 NIST CSF 2.0 版本新增「治理」為第六項核心功能，強調資安風險管理應升級至組織營運層級，洛克威爾自動化在白皮書中進一步指出治理為串聯網路安全策略的核心要素，以建立可規模化、高適應性的資安架構。 在工業環境中，IT 與 OT 團隊通常各司其職，企業須制定明確的政策歸屬，以便於風險發生時釐清權責，並促進溝通流程簡化及資源有效分配，強化防禦及應變效能。同時，透過跨部門演練模擬或建立共通語言，確保各防禦階段相互補強與協同發展，定期檢視資安政策與流程，才能由內到外稽核驗證企業的各項措施，兼顧營運管理及資安環境的完整性。 三階段資安防禦週期，強化企業韌性 OT 資安風險不僅造成數據外洩或停機影響，更面臨製程異常等物理性過失，對企業商譽及經濟帶來顯著危害，然現階段 OT 環境仍有許多設備尚未具備現代資安防禦的補強。對此，洛克威爾自動化以三階段防禦週期總結 NIST 五大架構： 數位環境日益複雜，更突顯全方位資安防護的重要性。洛克威爾自動化建議企業在工具導入應審慎與既有系統整合，降低產線運作的干擾；在人為防線方面，則鼓勵主動通報文化，有助於即時應對威脅，並透過定期稽核與實戰演練，持續提強化整體防禦能力。 點擊連結取得完整白皮書：https://www.rockwellautomation.com/en-us/capabilities/industrial-cybersecurity/nist-ot-chaos-to-control.html  （本文訊息由洛克威爾自動化提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：洛克威爾自動化。）

2025 亞太電力高峰論壇匯聚產業領袖，在跨界跨境的淨零電力對談共探如何形塑強韌智慧電網

面對全球加速推動淨零碳排與碳中和的趨勢，同時也要因應電力需求飆升與多元再生能源整合的難題，智慧電網的開發及加強韌性是各界寄予厚望的關鍵技術。亞太地區的智慧電網正加速發展之際，電力業者正面臨再生能源占比逐年攀升帶來的嚴峻挑戰，也對電網的穩定性構成重大壓力。就此，台灣智慧型電網產業協會（TSGIA）與台灣電力公司（TPC）、台灣經濟研究院（TIER）與四零四科技（Moxa）合作舉辦為期三天的 2025 亞太電力高峰論壇，匯聚亞太區台日韓澳電力公司、業界領袖、系統整合商、資通訊技術專家等，為驅動綠能轉型的智慧電網發展共商關鍵突破點，並探討如何加強智慧電網韌性以加速淨零未來。 台灣智慧型電網產業協會理事長張文恭博士表示：「這次亞太電力高峰論壇意義非凡，經過長達兩年的籌備，感謝台灣電力公司與 Moxa 的大力支持，積極搭建電力業者之間的溝通橋樑，促成這場跨界、跨境的高峰對話，共同探討電力產業的國際合作契機。我們從全球智慧電網市場增長最快的亞太地區邀請到日本、南韓、台灣及澳洲的電力公司和營運商分享推動強化電網韌性的關鍵行動，並與全球電力能源的產研專家一起探討強化電網韌性的有效作法，積極構建新能源基礎設施以供應穩定、足夠的電力，再透過先進的資通訊和人工智慧技術進一步有效地管理、分配與優化電力資源。台灣具有深厚的資通訊技術優勢，例如 Moxa 等工業網通專家擁有協助國家/地方電網數位轉型與升級 IEC 61850 數位變電站的全球經驗，能洞悉電網、電廠、儲能等電力通訊需求與挑戰，因而也串起了這次論壇的產業鏈連動。」 智慧電網的發展被視為未來電力供應的關鍵，不僅能適應不斷變化的能源結構，更可因應氣候變遷日益嚴重的影響，因此這次論壇以「強化智慧電網韌性」為主題，活動首日的 Utility Day 更為台灣、日本、南韓和澳洲的電力公司提供了深入交流的專屬平台，包括東京電力公司、關西電力公司、韓國電力公司、台灣電力公司、印尼電力公司，以及澳洲 Endeavour Energy 等 8 間電力公司高層及美國電力科技研究院（Electric Power Research Institute）、SRP 等研究機構，共同探討不穩定性電力資源大幅增加對供電穩定性之影響，以及如何達成穩定供電之策略與最佳作法，並促成相關技術與市場的協同發展，激發更多市場參與者在逐步開放的綠電交易市場活躍競爭與創新。 台灣、日本和南韓市場有能源自給率偏低，高度依賴進口化石燃料的共同點，因此東京電力公司、韓國電力公社、台灣電力公司在三天高峰論壇議程中就如何擴大再生能源的使用以提升能源自主性，並針對提升智慧電網韌性和電業的開放，因應越加複雜和龐大的電網商業面和技術面向，提供了逐步朝多元電力端供給、電網公平使用的經驗分享，並說明需量反應負載管理措施、表前和表後儲能布建策略與實作。而澳洲配電營運商 Endeavour Energy 則剖析在大規模發展太陽光電的澳洲維持多元能源供需平衡和健全市場機制的虛擬電廠策略、多面向說明提升電網效率、穩定供電和促進能源節約的市場機制關鍵要領。 台灣的智慧電網一直以來在優化電力供需平衡與健全市場機制上卓然有成，多年來備受新加坡 SGI 智慧電網發展指標的國際智慧電網發展評比肯定。因此，台灣電力公司分享導入高占比再生能源，並同時確保供電平衡及提升電網韌性之規劃；分析如何提升系統各項資源調控能力以增加系統供電彈性；深入剖析如何推動電網的資通訊整合，以提升智慧電網與停電管理系統、大規模分散式資源和需求和資產管理系統的互通性；展示推動電網數位化及電網端／發電端儲能設備以促成電網最佳運轉之成效。 論壇中，東京電力公司分享成功廣布智慧電表的成果如何加速電網發展，分析智慧電網如何納入電動車推廣策略和相關先進技術；除了規劃時間電價、修改電力交易法規外，更積極發展車輛到電網（V2G）技術，讓民眾可運用電動車電池買賣電力、為穩定電網、負載平衡、高效利用分散式再生能源提供了新方向，不僅落實節能減碳教育，還可以創新能源交易商業模式，展示了未來電動車與智慧電網的整體發展架構。此外，澳洲配電營運商 Endeavour Energy 和電力通訊專家 Moxa 分別深入詮釋 IEC 61850 數位變電站建置成功案例，以及如何運用資安打造未來智慧電網的韌性和將進一步推動智慧電網的創新應用。 這次亞太電力高峰論壇，除了多個具代表性的電力公司 — 東京電力公司、韓國電力公社和台灣電力公司外，多達 250 位來自不同亞太地區的電力營運商、系統整合商、能源業者、研究機構等，包括澳洲 Endeavour Energy、日立永續能源、NGK Insulators、韓國三星 SDI、加雲聯網等與會。這場為期三天的亞太電力高峰論壇展現了智慧電網和再生能源的合作與交流進入新階段，打造亞太電力共同體。 （本文訊息由 Moxa 四零四科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / […]

摩根大通砸 180 億美元投入 AI 與科技，三大業務線全數進化中

AI 不再只是銀行業的實驗性工具，而是逐漸擴大部署、並開始產出具體成效的關鍵技術。根據 Evident AI 去年公布的全球銀行業 AI 成熟度指數，美國最大銀行摩根大通（JPMorgan）排名第一，當時其最受關注的成果，是向 20 萬名員工推出 AI 工具「LLM 套件（LLM Suite）」，但這只是摩根大通 AI 轉型的起點。 摩根大通 2025 年技術支出將達 180 億美元，年增 10 億，為華爾街銀行之最。其財務長 Jeremy Barnum 表示，AI、機器學習、雲端技術的創新，降低了使用新功能和新工具的門檻，而 AI 的採用速度是保持競爭力的關鍵，更是降低長期成本的方法。 目前摩根大通已有約 100 項生成式 AI 工具研發中，Barnum 表示「內部用戶反映，他們每週的工作效率（因為 AI）提高了數個小時，而且幾乎可以肯定，都是為價值較低的重複性任務節省時間。」根據《Business Insider》，AI 現在已逐步融入摩根大通的三大業務線：消費金融、資產與財富管理、商業與投資銀行，並看見了初步成果。 消金業務導入 AI 降本增效，提升個人化體驗 在消費者與社區銀行領域，摩根大通消費者與社區銀行執行長 Marianne Lake 表示，AI 已部署於客服中心與帳務處理等後勤流程，協助客服預測消費者需求、即時回答問題，使客服營運成本降低近 30%。她認為，這項成果部分歸功於 AI，也受益流程自動化和組織效率提升。 Lake 還預測，負責詐欺偵測、對帳單、付款處理與帳戶服務等工作的營運部門，在 AI 協助下人力將減少 10%。同時，她也表示 AI 對打擊詐騙也發揮顯著效果。此外，摩根大通正在優化手機 App 首頁內容，目前根據使用者興趣與行為進行個人化推薦，已提升 […]

亞馬遜推出「AI 購物專家」，讓消費者一鍵聽到產品摘要

亞馬遜在其購物應用程式中增加新的「音訊」人工智慧，將這項功能稱為「AI 購物專家」，透過生成式 AI 技術，讓產品資訊與用戶評論轉化為語音摘要，協助用戶更快速掌握商品重點，提升購物效率與便利性。 LLM 生成內容轉語音，一鍵播放產品摘要 根據亞馬遜官方頁面說明，該功能由大型語言模型（LLM）支援，訓練資料來源包括亞馬遜平台上的產品說明、使用者評論與其他網路資訊。這些資料經過分析與萃取後，生成精簡的語音腳本，再轉換為音訊片段。使用者只需在應用程式中點擊商品圖片下方的播放按鈕，即可收聽產品摘要內容，無需閱讀完整說明，就能獲取關鍵資訊。 亞馬遜副總裁 Rajiv Mehta 表示，此項功能可讓購物過程更直覺，並適用於多元情境，例如通勤、移動中或其他不便使用螢幕的環境。透過語音摘要，顧客能夠以便利的方式獲得產品資訊，輔助購買決策過程。 目前，「AI 購物專家」已針對美國網站部分商品開放使用，亞馬遜預計在未來幾個月擴大至更多產品類別。使用流程為開啟亞馬遜購物應用程式，進入商品詳情頁面，若該商品支援語音摘要功能，將顯示播放按鈕供用戶點擊收聽。 亞馬遜 AI 購物生態系逐步成形 在亞馬遜官方頁面提及，此次新增的音訊功能，是亞馬遜持續拓展生成式 AI 應用策略的一部分，他們近年已推出多項 AI 購物輔助工具，包括 AI 問答助手「Rufus」、整合購物建議的「購物指南」、基於顧客偏好推薦商品的「興趣」功能、評論整理工具「評論亮點」，以及正在測試的 AI 代購工具「Buy for Me」，上述應用均以提升購物流程中的效率與體驗為核心目標。 亞馬遜表示，「AI 購物專家」功能的推出，能發展更多元的產品資訊呈現方式，拓展生成式 AI 在零售平台中的應用場景，未來也將視使用者反饋，進一步調整功能使用範圍。 【推薦閱讀】 ◆ 亞馬遜首款「有觸覺」的機器人 Vulcan 亮相！靠觸覺搞定 75% 物流中心商品 ◆ Visa、萬事達卡加入「AI 購物代理」戰場，為何吸引 Anthropic、OpenAI 等巨頭結盟？ ◆ 一款寫程式 AI 代理幫 Google 省下數百萬美元，揭密 AlphaEvolve ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《GeekWire》、Amazon，圖片來源：Amazon。

AI 供應鏈代理上線！Salesforce 等巨頭如何用 AI 協助擬定全球關稅貿易策略？

美國總統川普的關稅政策持續擾動全球市場，各國商品類別、課稅比例與貿易政策瞬息萬變，企業若仰賴傳統由內部團隊人工追蹤的方法，已難以即時因應。《CNBC》報導，面對此變局，科技公司和學術機構正將 AI 應用於供應鏈「可視化」，協助企業掌握材料來源、替代方案與潛在稅務風險。 AI 代理協助企業因應關稅波動 舉例來說，Salesforce 推出一款 AI 關稅代理（tariff agent），可即時處理美國海關系統 2 萬項商品類別的變動，並根據實際情境提出調整建議。這套 AI 模型以 4,400 頁的《美國統一關稅表》（ Harmonized Tariff Schedule）為訓練資料，能根據輸入內容自動比對、標註與生成稅務應對方案。 印度 IT 巨頭 Wipro 也開發 AI 代理系統，幫助客戶調整供應商策略、重新設計貿易路線，並即時管理關稅暴露風險。其技術已被全球《財富》500 大電子製造商，以及將產品出口至歐洲與北美的汽車零件供應商採用。 用 AI 繪製全球供應鏈動態地圖 供應鏈管理新創 Altana 執行長 Evan Smith 表示，除了既有的 Tier 1（直接）供應商，企業還要掌握 Tier 2~4 的供應商結構才能評估風險來源，這過去往往需仰賴外部稽核或問卷調查，但耗時且資料稀少。Altana 現在透過 AI 將全球物流、保險、零售與銀行等私營企業的資料進行關聯分析，建立全球供應鏈動態地圖。與之合作的企業，主要貢獻資料，但資料本身保密、保有資料主權。 這份全球供應鏈動態地圖可以做什麼？舉例來說，企業只需提供洗衣機的原料與直接供應商清單，AI 即可推演出完整供應網絡，包含原先無法觀測到的間接供應鏈關係，並能協助預測變動後的稅率與成本衝擊。Smith 指出，過去繪製這類圖譜需 6 個月，現在透過 AI 可一天完成。 從改料到調貨：透過 AI 建模製作壓力劇本 企業不只用 […]

英國搶當 AI 霸主卻缺電，數據中心耗能將增 500% 他們想怎麼解？

英國工黨黨魁於今年初發布的《人工智慧機會行動計畫》勾勒出宏大藍圖，致力將英國打造成全球人工智慧樞紐。該計畫承諾在 2030 年前大幅擴展 AI 資源，以支持資料中心擴張。 然而，隨著這些雄心壯志的提出，一個關鍵問題浮現：英國現有的能源基礎設施能否跟上指數級增長的 AI 需求？ AI 龐大需求讓英國電網吃不消 目前，英國主要資料中心樞紐已面臨明顯供電瓶頸。根據全球商業房地產服務公司 Cushman & Wakefield 的報告，倫敦作為核心區域當前已有超過 1GW 的資料中心容量在運行，同時還有超過 1.5GW 的建設計畫。然而，隨著 AI 運算需求增加，電網穩定性和電力短缺的擔憂日益加劇。 AI基礎設施需要前所未有的功率密度。以 NVIDIA 技術為例，目前部分高階 AI 伺服器機架功率可達 120kW，預計到 2027 年，該功率密度將提升至 600kW，遠超傳統運算需求。這種高密度運算對電網造成巨大壓力，不僅需要大量電力，還需要穩定供應。正如 AWS 執行長 Matt Garman 所言，全球需要建設新技術來應對 AI 資料中心的龐大能源需求。 英國國家電網估計，未來十年內，英國資料中心的能源消耗將增長 500%。這種增長速度遠超現有電網設計和能源產生能力。國際能源署也警告，到 2030 年，全球資料中心的能源消耗將增長一倍以上。 英國寄望「SMR 核能」與「智慧儲能」 面對挑戰，英國必須發展綜合性能源策略，結合核能、風能和太陽能，同時配套先進能源儲存解決方案。核能可提供穩定的基本負載，但建設、維護和處置核能設施的碳足跡較大，小型模組化反應器（SMR）的引入可能是一個重要突破。 與傳統大型核電廠相比，SMR 建設速度更快、占地面積更小、投資風險更低，能夠更靈活地部署在靠近資料中心的位置。不過，這項技術仍處於發展階段，預計要到 2030 年後才能大規模商業化應用，無法解決近期能源緊缺問題。 可再生能源如風能和太陽能雖然環保且成本日益降低，但它們的間歇性供電給 AI 基礎設施帶來嚴峻挑戰。資料中心運算需要持續、穩定的電力供應，無法承受能源供應的波動或中斷。英國多變的天氣使這一矛盾更為突出。 針對這一問題，大規模電池儲能系統將扮演關鍵角色，成為可再生能源與資料中心之間的橋樑。電池系統可以在可再生能源發電高峰期儲存多餘電力，在低產出期間釋放能量，從而為資料中心提供 24/7 的穩定電力。 除傳統電池外，創新儲能技術如抽水蓄能、壓縮空氣儲能、氫能儲存等也可納入整體方案。英國也可投資 […]

【AI PC 只是「行銷煙霧彈」嗎】消費者不買單，業者也難說清到底好在哪

隨著搭載 NPU 與 Copilot 功能的「AI PC」筆記型電腦陸續上市，微軟與各大 OEM 品牌強勢推出「Copilot+ PC」作為行銷重點。然而，市場反應卻顯得冷淡。 根據英特爾最近的財報會議透露，配備新型 AI 晶片的筆電需求低迷，公司反而面臨較舊晶片的短缺，因為消費者對第 12 至 14 代 Intel Core 系列處理器的筆電需求超出預期。評測者紛紛指出，使用者普遍對 AI 功能感到無感，反而更關注傳統的效能表現、電池續航力以及整體設計，這暴露出 AI PC 在銷售與實用性之間存在明顯的期待落差。 AI 功能成多餘噱頭？ 如 Dell XPS 13 等搭載 Intel Core Ultra 處理器的 AI PC，在設計、整體性能與電池續航表現上獲得評測者高度評價，被認為是「近年最佳筆電之一」；然而，其主打的 AI 功能僅被視為附加項目，而非購買決策的關鍵因素。一位評論者直言： 「新款 Dell XPS 13 的真正賣點是，優質設計快速的整體性能和驚人的電池續航時間。Copilot+ PC 的噱頭是大多數人會忽略的附加功能，僅此而已。」 NPU 帶來的效能優勢對消費者影響不大 雖然新一代 AI PC 都搭載了專用的神經處理單元（NPU），宣稱可以提升本地 AI 工作負載的處理效能，但實際上，目前最普及的 AI […]

用 AI 一年省下 87,000 工時，軟銀銷售部門如何讓 AI 工具「變友善」？

隨著商業變化速度和競爭逐年加劇，AI 成為企業加強競爭力的路徑之一。SoftBank（軟銀）近年積極將 AI 導入企業內部營運、產品開發與基礎設施建設，自 2023 年在銷售部門導入生成式 AI，並於同年 8 月擴大至法人部門整體應用。結果顯示，透過開發與運用支援對法人客戶提案的 AI 工具，軟銀在一年內節省約 87,000 小時的工時。 從提升銷售力到節省工時，導入 AI 的真實動機 目前，軟銀在銷售部門的生成式 AI 應用主要有三大核心任務：撰寫提案情境、客戶背景分析，以及針對產品與服務的估算。 究竟軟銀當初為何想導入 AI 到銷售營運？想要解決什麼問題？軟銀法人生成 AI 專案負責人西原萬純向《ITmedia》表示，這項專案最初不是為了減少工作時間，而是為了加強銷售能力，因為 B2B 客戶需求日益複雜化，提案所需的內容變得越來越精細，需要徹底了解和分析客戶的潛在問題，並提出解決方案。 此外，西原表示，生成式 AI 是協助公司橫向部署專業技術、知識並強化銷售能力的理想方式。尤其是在軟銀服務與產品線不斷擴大的情況下，生成式 AI 可扮演傳承資深業務經驗、輔助年輕人才快速成長的重要工具。事實上，生成式 AI 的導入，協助軟銀銷售部門先擬出一份提案的基礎，進而減輕銷售人員的業務量。 根據西原說法，截至目前，軟銀銷售部門在前一年度下半年已減少 3.6 萬小時的工時，本年度上半年再減少 51,000 萬小時，整體一年下來共節省了約 87,000 萬小時。 簡化提示詞輸入與操作，讓 AI 工具「更友善」 為了讓 AI 工具能順利融入日常銷售流程，軟銀將繁瑣的提示輸入簡化為模組化選項，為各種銷售場景準備預設的提示詞（prompt），讓員工可自行調整並與同事分享。 此外，軟銀也正在開發完全不須輸入提示，可以透過最少螢幕操作流程啟動的半自動化工具，進一步降低使用門檻。 不過，西原強調，生成式 AI 所產出內容雖然非常有用，但不能為所有問題提供正確答案，因此在採用之前仍需人工確認，這點與軟銀團隊當初開發時所設想的有些不同。 AI 也需要被善待，使用 AI 三原則 針對生成式 […]

「 AI 正在全球落地，也引發全新資安挑戰。」趨勢科技攜手 NVIDIA 共築 AI 資安藍圖

在 AI 浪潮席捲全球、企業競相加速轉型之際，資安成為能否駕馭創新科技的核心關鍵。全球網路資安領導品牌趨勢科技（Trend Micro）今年再度參加國際科技盛會 COMPUTEX，以「雲到端、軟硬整合」為主軸，全面展示 AI 時代的資安解方，並展現與 NVIDIA 攜手合作打造涵蓋資料、基礎架構與終端的 AI 資安藍圖，為企業建構邁向安全與智慧營運的堅實基礎。 AI 驅動轉型浪潮下，資安成為企業競爭力新基礎 在展會中，趨勢科技以主動式資安策略、AI 數位孿生資安應用，以及與 NVIDIA 共同推出的防護解決方案三大主題為核心，展現對企業資安風險的前瞻佈局。趨勢科技共同創辦人暨執行長陳怡樺表示：「 AI 正在全球落地，改變我們的工作與創新模式，但它同時也引發全新的資安挑戰。」面對這些複雜的架構與風險，趨勢科技致力於簡化防護流程，從企業導入 AI 的第一步開始，就為其打造堅實的安全基礎。 攜手 NVIDIA 建構 AI 工廠資安框架，打造信賴平台 趨勢科技與 NVIDIA 共同推出的防護方案，整合資安與硬體加速平台，為企業提供一套能夠兼顧速度、彈性與主權的資安解決方案。NVIDIA 企業 AI 產品副總裁 Justine Boitano 指出：「 AI 是企業營運不可或缺的核心動能，但其所依賴的工廠架構既快速又複雜。」當企業需要一套能理解 AI 特性、靈活因應環境挑戰的資安系統，趨勢科技與 NVIDIA 的合作，將助力更多企業在 AI 時代強化資安防線。 在實際應用層面，趨勢科技特別針對金融、醫療與政府等高度重視資安與合規的產業，設計具備強大保護能力的框架。例如企業可部署於隔離式的非連網環境，確保機敏資料在國家主權範圍內受到充分保護，因應資料主權政策日趨嚴格的全球趨勢：另一方面，結合趨勢科技領先的威脅偵測情報與 NVIDIA 的 AI 軟體加速能力，可以讓即時資安分析的效率大幅提升，預先整合的硬體、軟體、支援及部署服務，也能為企業帶來從雲端到端點的完整防護。 從漏洞情報到實戰防禦，趨勢科技引領 AI 資安新局 陳怡樺指出，隨著越來越多企業選擇自建私有 AI 架構，一套涵蓋所有轉型階段、能靈活部署於不同環境的資安防護解決方案，將成為 AI […]

國際對話新起點！SEMI 呼籲深化全球半導體供應鏈韌性機制

在地緣政治與全球供應鏈重組挑戰日益顯著之下，全球高度關注半導體供應鏈的韌性與可信度。SEMI 國際半導體產業協會今 (23) 日受邀參與由經濟部、國發會、國科會、外交部指導，工研院主辦的「全球半導體供應鏈夥伴論壇」；並應邀參加上午由經濟部郭智輝部長主持的座談會與談人、下午則擔任「強化半導體供應鏈安全與韌性」的引言人及座談會主持人，與來自美國、日本、英國與歐盟等志同道合的夥伴共同交流，聚焦半導體產業中的技術創新、供應鏈管理因應與技術互補合作的機會等議題。 肯定信賴合作機制，共築共榮夥伴關係 SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示：「我們高度認同肯定此次論壇的召開。半導體是一個全球協作驅動的產業，台灣長年以來與國際夥伴並肩前行，在信任與互補基礎上建立起穩固的供應鏈連結。」他分享道，「台灣擁有堅實的先進技術實力與完整的半導體生態系，未來將持續強化技術投入，並積極深化與志同道合的國家夥伴間的合作對話，共同打造一個更加開放、透明且具韌性的全球半導體供應鏈。」 制度化國際論壇機制，共創可信賴產業生態 各方高度關注半導體供應鏈在新局勢下的策略布局。曹世綸指出，台灣將持續與理念相近的國際夥伴深化合作，推動技術與產業連結。同時也期盼「全球半導體供應鏈夥伴論壇」未來能邁向制度化，將成為各國半導體政策制定者交流經驗、共享成果的重要平台，促進政策協調與合作，共同因應未來挑戰。 厚植半導體人才，在地培育雙向共贏 針對國際人才議題，曹世綸提到：「台灣在半導體人才培育方面，結合產業與學研能量，已發展出一套實務導向、靈活且具成效的模式。我們樂於與志同道合的夥伴國家交流，攜手投入關鍵人才的共同培育。」目前，台灣已透過政府與企業合作推動多項機制，包括半導體學程、技職體系整合，以及產、官、學合作推動設立的半導體學院。未來這些經驗有望進一步應用於國際合作，不僅協助夥伴國家建立在地人才體系，也有助於台灣企業招募熟悉當地環境的人才，實現「在地培育、雙向受益」的共贏局面。 三大關鍵布局，穩固外資長期信心 面對全球半導體產業加速發展，曹世綸亦提出三項關鍵方向，以強化國際半導體產業對投資台灣的信心，深化長期合作： 在全球半導體供應鏈邁入關鍵重組時期之際，SEMI 將持續發揮全球產業協會的連結優勢，協助台灣半導體產業深化與國際夥伴的合作。透過促進跨國對話、串接關鍵資源，SEMI 致力於支持台灣公司在全球舞台上強化布局，與理念相近國家共同打造更可信、具韌性與永續發展的供應鏈體系。 （本文訊息由SEMI 國際半導體產業協會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：SEMI 國際半導體產業協會。）

電動車充電樁用 AI 變購物入口，美國好市多搶攻「充電＋消費」經濟

這幾年，全球電動車市場持續升溫。市場研究公司 EV-Volumes 資料顯示，2024 年全球電動車市場（含純電動車 BEV 與插電式混合動力車 PHEV）銷量約 1,776 萬輛，年增 25%，市佔率達 20%。 在這股趨勢下，充電樁需求也日漸提升。儘管電動車的充電速度已經愈來愈快，但仍需要車主等候一段時間，而這段空檔，也為零售業帶來新的商機。 根據麻省理工學院 2024 年研究，在加州地區開設一座電動車充電站，可使附近周邊每家店舖的年營收平均增加約 1,500 美元。波士頓大學進行的研究也發現，特斯拉超級充電站周邊 200 公尺內的零售賣場，安裝充電站後的月訪客量增加 4%，消費支出增加了 5%。這些數據顯示，充電樁不僅是能源補給點，更是零售互動的接觸點。 充電樁導入 AI，成為新零售互動界面 為了抓住這一商機，充電樁業者 Electric Era 推出了創新的 EV 快速充電平台「Retailer AI」，結合 AI 和語音技術，目的在提升電動車充電體驗並創造新的零售互動機會。 該平台提供個人化的服務，並為零售商如便利店、超市和餐廳等提供延伸的客戶互動介面。其用戶體驗從電動車抵達 Electric Era 充電站時開始，系統能辨識車輛並評估需求，包括電池充電狀態和適用的商場會員計畫。另外，它還提供語音互動功能，用戶可以提問附近有哪些餐廳，充電螢幕會顯示選項，甚至可以直接下單，實現「路邊商務」模式，將零售空間延伸至停車場。 Electric Era 的創辦人兼執行長 Quincy Lee 表示：「愈來愈多的零售業者在自家場域設置電動車充電樁，高度關注客戶的充電體驗，希望這些互動能夠與品牌緊密結合並帶來轉換率。」目前 Electric Era 已和美國好市多、超市 Giant Eagle 等場域合作。 「充電＋消費」正在成為新商業模式 除了 Electric Era，全球多家企業也看準電動車充電站的場域價值，積極布局「充電＋消費」的新商業模式。 例如，特斯拉不再只是單純提供超級充電服務，更在部分站點設置了結合咖啡廳、販售自有商品的休息空間，增加品牌與用戶的互動機會。7-ELEVEN 在美國推出自有充電品牌「7Charge」，將電動車充電服務與店內購物體驗整合。沃爾瑪（Walmart）則將於 2030 […]

AI-First Innovation！SparkLabs Taiwan DemoDay 亮相 AI 在半導體、機器人、醫療、金融、永續、行銷、音樂等 7 領域新創成果

SparkLabs Taiwan DemoDay 第十屆於 5/23 登場，今年以「AI-First Innovation」為主題，聚焦探討 AI 從模型研發邁向市場應用的全球趨勢，並邀請來自台灣與全球新創團隊，在現場展示半導體、AI 機器人、HealthTech、FinTech、CleanTech、MarTech、Music 等領域的創新成果。MarTech 「2018 年至 2025 年 4 月，SparkLabs Taiwan 已投資並加速超過 60 家新創團隊，這些團隊主要提供 AI、半導體、軟體、生物科技解決方案，」SparkLabs Taiwan 創辦人暨管理合夥人邱彥錡致詞表示，台灣充滿經驗豐富的創新者，還有一流的技術資源與優秀的人才。然而，本地資源還未完全準備好支持新創的全球願景，因此 SparkLabs Taiwan 透過三個月加速器計畫，提供 1 對 1 深度輔導、媒合國際級業界導師、介接企業資源與商務機會、籌備全台最大 Demo Day 並鏈結投資人，助力新創走向國際市場，加速實現以 AI 解決真實問題。 台灣與全球 7 家新創團隊聚焦展示 AI 成果 在製造、半導體方面，瑞利光智能 RVI 指出，在 Micro LED 量產過程中，往往面臨高成本的巨量轉移製程、面板色彩不均等挑戰，而 RVI 團隊成功研發 3D Micro LED 架構及 AI 強化的巨量轉移技術，能夠實現高畫素密度，為 […]

BenQ 積極拓展大型顯示與投影解決方案全球布局，在 COMPUTEX 首推 AI 高爾夫教練

今年 COMPUTEX 2025 展會上，全球顯示科技領導品牌 BenQ 在展區中打造智慧生活、智慧教育與智慧商務三大 AI 應用場景，其中在智慧生活區特別展示整合投影技術與 AI 的高爾夫解決方案，吸引許多關注。 這套系統以全球首款高爾夫專用 4K 投影機為核心，搭載 AI 姿勢分析模組與高階動作追蹤技術，不僅能精準顯示擊球結果，還能在揮桿前即時分析打者站姿與桿面方向，化身專業「虛擬教練」，提供即時回饋與修正建議。 BenQ 首創高爾夫 AI 教練 BenQ 電通總經理黃原福表示，近年他們積極拓展大型顯示與投影解決方案的全球布局，觀察到運動領域對於數位化與個人教學的高度需求。 黃原福強調，「以高爾夫市場為例，品牌導入 AI 技術重新定義訓練方式。」運用創新 AI 高爾夫教練系統，結合 4K 高畫質投影、智慧感應器、高速攝影機與模擬環境，再搭配即時動作分析，可以讓使用者即便身處室內，也能享受媲美實際球場的專業訓練。 根據 BenQ 官方提供統計資料，全球高爾夫人口已突破 6,600 萬人，台灣也有超過 200 萬人投身其中，並以每年約 15% 的速度持續成長。在美國，超過五歲以上人口有超過三分之一曾參與高爾夫相關活動，市場潛力驚人。BenQ 看準這股趨勢，打造整合硬體與 AI 的創新系統，提供高品質娛樂體驗，符合數位轉型潮流下，專業與休閒並重的現代生活需求。 AI 教練一對一指導，創造智慧生活新體驗 BenQ AI 高爾夫系統包含兩項關鍵 AI 技術，其一為影像場景辨識系統，可自動分析畫面中的藍天與綠地比例，進行色彩與亮度調整，打造真實球場的視覺效果；另一項為 AI 姿勢感測技術，從球員踏上擊球區開始追蹤動作，結合即時數據回饋與智慧影像處理，幫助球員不斷修正、優化動作，提升訓練效率與精準度。 專業高爾夫教練李東晁在展會現場實測，他表示：「這套 AI 高爾夫系統的畫質細膩，臨場感強，與真實球場的感受非常接近。」系統不只可以顯示擊球結果，還能提前分析擊球前的姿勢與桿面角度，對初學者與專業選手都具有實質幫助，是非常有潛力的訓練工具。 從「視覺」到「互動」，BenQ 重新定義投影科技角色 BenQ […]

穩定幣應用快速成長，Fireblocks 調查：90% 金融機構投入布局

根據企業級數位資產平台 Fireblocks 發布的報告，穩定幣（Stablecoin）正迅速從實驗性工具轉變為全球金融體系的核心，90% 的受訪金融機構已使用或計劃導入穩定幣，以提升跨境支付效率滿足客戶需求。報告指出，隨著應用情境成熟，穩定幣是企業邁向現代化的關鍵動力。 Fireblocks 於 5 月公布報告，調查對象來自傳統銀行、金融科技公司與支付服務業者的 295 名高階主管。結果顯示，49% 的受訪者已在實際支付中使用穩定幣，23% 處於試驗階段，另有 18% 正在規劃導入，僅 10% 尚未決定是否採用。 結算快、透明度高，機構看好穩定幣潛力 受訪機構提到的應用優勢中，「更快的結算速度」最常被提及，其次包括高透明度、流動性優化、整合支付流程、強化安全性與交易成本下降。 Fireblocks 支付與網路高級副總裁 Ran Goldi 表示，「穩定幣不只是節省成本工具，也被視為企業增長的戰略槓桿。」許多公司正積極推進穩定幣部署，搶占數位金融的成長機會，他進一步指出，機構採用的主因還包括拓展新市場、滿足客戶需求與創造新營收來源。 全球進入穩定幣競賽，地區採用比例差異大 調查顯示，穩定幣的興起反映傳統跨境支付系統因高成本、交易延誤與效率低落，已無法滿足企業需求，特別是在新興市場的 B2B 環境中，常被視為策略解方。銀行機構將跨境支付列為首要應用場景，視其為提升競爭力與顧客體驗的方法，穩定幣與法定貨幣掛鉤的特性，讓它容易整合至現有財務工作流程中。 Fireblocks 調查指出，全球穩定幣採用並非企業單一路徑的短跑，而是各地市場同步進行的平行競賽，方向一致，節奏各異。競賽進展取決於市場需求與監管環境：拉丁美洲全力加速，亞洲在貿易推動下接力前行，北美聚焦突破監管障礙，歐洲則在明確規範下穩步推進。 從數據來看，拉丁美洲有 71% 的公司使用穩定幣進行跨國支付，北美的採用率為 39%，歐洲優先考慮安全，有 37% 的公司要求更安全的管道。 基礎設施決定誰能成為穩定幣支付的贏家 36% 的受訪者認為，若有更完善的保護機制，將更願意採用穩定幣。報告中提及，對金融機構、支付服務業者與金融科技公司來說，穩定幣的議題已從「是否採用」轉向「如何有效導入」，安全性是推動穩定幣規模化應用的關鍵要素。 隨著穩定幣逐步導入關鍵支付流程，營運壓力同步上升，企業需尋求安全、合規，具備高交易量能的平台。Fireblocks 報告顯示，全球商業需求日益複雜，傳統資安架構已難滿足數十億用戶的跨境支付需求，穩定幣基礎建設必須與資安威脅同步演進，才能因應全天候跨境資金流動。 調查報告總結，金融機構關注的重點已不再是「供應商是否安全」，而是「資安防護是否能持續進化」。當即時結算、可編程支付等應用逐步普及，企業率先投入穩定幣合規性建置、網路安全架構與技術整合，就有機會掌握數位資產與跨境支付的主導地位，重新定義全球金融秩序。 【活動推薦】邀請您立即報名 6/2 舉辦的「科技金融論壇」，與產官學專家共同聚焦穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機 【推薦閱讀】 ◆ 台灣虛擬資產、穩定幣怎麼管？專訪金管會金融市場發展及創新處處長胡則華 ◆ 加密貨幣正在吸引企業砸下鉅資持有！原因不只是川普當選 ◆ 穩定幣崛起改變當代金融系統，台灣監管「太傳統」專家籲業者調整心態 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Cointelegraph》、《Fireblocks》、《Bitcoin.com News》，圖片來源：AI 工具生成。

Anthropic 最強模型 Claude 4 系列登場，可「自主」寫程式 7 小時

Anthropic 首屆開發者大會「Code with Claude」在 5/22 美國舊金山登場，發表了全新 Claude 模型：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，兩款模型在程式開發、複雜推理與 AI 代理應用上全面升級。《MIT Technology Review》評論，Anthropic 這次更新代表邁向「真正實用的 AI 代理」的重要一步。 支援即時回應、深度推理，Claude 4 系列有多強？ Opus 4 與 Sonnet 4 均為混合模型，能支援即時回應與深度推理兩種模式。Opus 4 被 Anthropic 稱為其目前最強的 AI 模型，擅長寫程式和解決複雜問題，並支援 AI 代理應用。Opus 4 在 SWE-bench 測試中獲得 72.5%、Terminal-bench 達 43.2% 的成績，Anthropic 表示該模型能長時間執行數千步驟的任務，維持高效能與穩定性。 Anthropic 研究負責人 Dianne Penn 指出，Opus 4 能在電玩遊戲《Pokémon Red》中持續遊玩超過 […]

叡揚資訊以自有產品結合 AI 技術 助力企業智慧辦公

叡揚資訊日前舉辦「2025 GSS Solutions Day」，下午場次針對智慧協同、雲端及永續、資安與智慧維運三大議題進行深入探討，在智慧協同廳各事業處展示近年於自然語言處理、生成式 AI 與資料整合應用上的研發成果。活動吸引眾多產業先進共襄盛舉，共同見證 AI 如何落實於企業智慧辦公應用，實現效率提升與數位轉型。 叡揚資訊陳世安總經理在會中表示，早期投入 AI 發展時，雖然當時 LLM 尚未風行，但已成功運用深度機器學習模式打造實際應用案例，如智慧財產局的專利比對與推薦，以及商標輔助審查服務，即為早期結合影像辨識與自然語言處理的成果。隨著 OpenAI 於 2022 年底推出 ChatGPT，生成式 AI 技術正式進入大眾視野，AI 應用也快速躍升為企業與個人可即時運用的技術工具。 陳總經理分享，公司自 2013 年即開始投入 AI 領域，至今已超過十年，並持續將年營收的 10–13% 投入研發。其技術涵蓋影像辨識、文字理解與語意分析等應用。隨著生成式 AI 的蓬勃發展，叡揚也持續投入地端 LLM、微調（Fine-Tuning）、檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）、AI Agent…等技術。 在 AI 成為顯學的同時，企業在導入過程中所面臨的挑戰亦不容小覷。「AI 技術進步快速，企業若缺乏穩健的資料基礎與數位化架構，將難以發揮大型語言模型（LLM）的效益。」陳世安總經理指出，企業若想導入 AI 應用，前提需完成資料的數位化與結構化，避免「Garbage in, garbage out 」的狀況，而叡揚資訊過去幫助了各行各業成功數位化轉型，在不同行業都累積許多產業知識，近幾年更將 AI 技術如 LLM、自動分類、推薦系統、影像辨識…等融入產品強化應用，展現叡揚持續深耕技術的實力。 會議中也進一步分享 C.ai 聊天機器人服務平台、Vitals ESP 企業知識協作平台、InsAI 智慧辨識系統、Tracko 多源智慧追蹤平台、SPEED 公文線上簽核管理系統、Radar […]

「全機器人商店」即將崛起，拆解零售業導入機器人 3 大趨勢

5 月初，日本東京的人行道上出現 7-ELEVEN 的送貨機器人，最高時速每小時 6 公里，能遵守交通號誌、自動閃避障礙物。這是日本 7-ELEVEN 為了應對嚴重缺工問題、服務不便出門的高齡消費者，在兩家門市進行的實驗。每家門市配有 2 台機器人，負責運送消費者在 App 訂購的商品，商品由店員手動裝入。這項實驗將持續進行到明年 2 月。 7-ELEVEN 的實驗，是零售業正在經歷重大變革的縮影。事實上，在電商快速發展、少子化下，機器人帶來的影響不只在消費者目光所及之處，更在「幕後」形成三大趨勢，重新定義商店的樣貌。 應用趨勢一：線上下單、店內取貨（BOPIS） BOPIS（Buy Online, Pickup In Store）是指消費者在網路上下單後，到實體店面取貨的購物模式，具有節省消費者運費、增加實體店客流量的好處。 BOPIS 最初主要是家具零售商 IKEA 在美國推出的服務，但 Walmart 等食品零售商也開始採用。根據市場研究機構 ResearchAndMarkets 調查，2024 年美國已經有近三分之二的商店提供 BOPIS。隨著 BOPIS 逐漸普及，零售業者也開始引進機器人系統，以便透過更有效率的方式在商店或倉庫內拾取產品。 舉例來說，為了解決排隊問題、減少客戶等待時間，Zara 導入機器人改善 BOPIS 流程，專門從倉庫蒐集線上訂單商品，可以同時處理 2,400 個包裹。顧客到店後，只要在取貨點輸入 PIN 碼並掃描條碼，機器人就會自動搜尋、取出訂單商品，送至取貨點。日本電信商 KDDI 也在幾年前啟動無人商店試點，讓機器人完成從接單、揀貨、裝袋到出貨的全流程，且只需要 50 平方公尺的後台空間，就可支援即時外送與自取服務。 應用趨勢二：暗店（Dark Store） 與 BOPIS 相比，「暗店」是一種完全不面對消費者的「隱形」零售據點，不設接待空間、只供配送人員進出，專為線上訂單設計。這類據點特別適合車輛流通便利的地區，強調加速庫存管理與出貨效率，通常設於交通便利，但租金較低的地點。 在機器人應用方面，以電商巨頭亞馬遜為例，其全球 75% 以上的客戶訂單，都來自機器人驅動的設施，包含自主移動機器人、機械手臂，以及整合 AI、機器人技術和電腦視覺的系統。根據亞馬遜統計，其位在路易斯安那州的 […]

台北國際旅展 AI 化！東南旅遊攜手 CloudMile 萬里雲打造「AI 魔鏡」選旅體驗 

亞洲最具指標性的觀光盛會之一「2025 TTE 台北國際旅展」將於 5 月 23 日至 26 日在台北世貿盛大登場。今年東南旅遊宣布攜手 AI 技術服務公司 CloudMile 萬里雲，於展場推出「AI 魔鏡智能選旅」互動體驗，現場民眾只要自拍照片，即可由 AI 智慧分析，推薦最適合你的個人化旅遊行程，不但免排隊、免比價，還有機會抽中萬元行李箱等超值好禮。 結合 AI 人臉辨識、表情與穿搭分析，一秒找出專屬你的旅程 「AI 魔鏡智能選旅」由 CloudMile 萬里雲為東南旅遊提供技術協助，整合最新 AI 人臉檢測與表情辨識技術，結合服裝顏色分析與圖像標籤，並串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗。參展消費者只需站在互動裝置前自拍一張照片，AI 將即時辨識使用者的情緒與穿搭風格，從東南旅遊豐富的旅遊電商資料庫中，自動生成最適合消費者的個人化行程，並以專屬簡報方式展示推薦行程亮點，提供一站式的智慧選旅服務。 特別的是，此次體驗更進一步串接東南旅遊線上電商平台，讓消費者可於現場即時掃描 QR Code，以手機查看個人化推薦行程的詳細內容、行程特色與售價，不需人擠人排隊比價，就能快速掌握最適合自己的旅遊提案，大幅提升選旅效率與便利性。 CloudMile 加速 AI 落地各行各業，攜手東南旅遊打造智慧旅展新體驗 此次合作是 CloudMile 萬里雲持續推進生成式 AI 與多模態 AI 技術落地的重要里程碑。CloudMile 萬里雲成立以來，已累計服務超過 1,200 家企業與機構，涵蓋政府單位、國際半導體領導企業、亞洲知名零售品牌、金融金控集團、傳統製造產業與新興數位原生品牌。近年更積極協助旅遊、教育、醫療、零售電商等垂直產業導入 AI 智能服務，協助企業優化營運流程、提升客戶體驗與決策效率。 CloudMile 萬里雲此次協助東南旅遊導入「AI 魔鏡智能選旅」，是其擴展 AI 服務至旅遊體驗場域的重要實踐，進一步驗證生成式 […]

睽違 12 年重返 COMPUTEX！研華展示「WISE-Edge 平台」與「機器狗」揭示 AI + 邊緣運算整合實力

睽違 12 年重返 COMPUTEX 的研華，以「Edge Computing & WISE-Edge in Action」為展覽主軸，宣示從工業電腦轉型為「Edge Computing & Edge AI」（邊緣運算與邊緣 AI）領域領導品牌的決心。 走進研華展區，最醒目的牆面展示從硬體架構、應用到垂直場域的整合布局策略。底層架構包含通訊模組、轉換器、I/O 裝置與工業電腦等多樣硬體設備，中層則整合 AI 模組、影像辨識設備與各式控制系統，作為銜接底層硬體與垂直應用的中介。至於最外層，則聚焦智慧工廠、醫療照護與智慧城市等垂直應用領域，展現研華為各產業量身打造彈性模組化服務的堅實基礎。 研華全新推出 WISE-Edge 平台，提升企業開發效率 在 COMPUTEX 2025，研華特別展出今年全新推出的「WISE-Edge」平台，這個平台又可以分為「WISE-IoT」與「EdgeSync」兩大主軸。「WISE-IoT」為企業客戶提供即裝即用的應用程式，降低導入門檻。「EdgeSync」則以 Container 為基礎，提供從 Level 1 到 Level 3 的三層級結構：Level 1 為現成應用模組；Level 2 提供包含 AI 模型派送、裝置管理等 API 功能；Level 3 則開放給第三方或企業團隊快速開發完整介面，以加速企業應用流程。 在展會現場，研華也展示內建物件偵測模型的 Container 範例，強調開發者可以直接在研華提供的架構上，自由調整人、車等不同目標偵測模型，顯著縮短開發週期並提升落地速度。 以「機器狗」展現研華機器人生態系的創新發展 近年研華也將視野從「自動化」轉移至「自主化」，自動化與自主化的差異在於，自動化是依循預設程式執行固定任務，例如傳統洗衣機根據流程自動清洗，不具備情境應變能力；自主化則是透過導入 AI 與感測技術，讓機器能即時感知環境變化、自主決策並執行動作，更貼近人類「理解與反應」的行為邏輯。 要實現自主化，就必須具備即時推論能力，這也是邊緣 AI 的價值所在。透過將運算與決策能力部署於終端裝置上，系統可在毫秒級內完成感知與反應，有效避免傳回雲端造成的延遲風險，此外自主化系統也必須整合高密度的 LiDAR、影像與感測元件等多元感測器，才能賦予機器理解環境、辨識位置與空間導航的能力。 在展位上，研華的 […]

OpenAI 史上最大收購，斥資 64 億美元買下蘋果前設計長硬體開發新創 io

OpenAI 已同意以 64 億美元，正式收購由 Apple 前設計長 Jony Ive 創辦的硬體新創公司 io。《TechCrunch》指出，這是 OpenAI 史上最大筆交易，也揭示其「為 AGI 時代打造一系列產品」的目標。 根據《Financial Times》與《TechCrunch》報導，這項交易為全股權交易，OpenAI 實際支付金額為 50 億美元，取得 io 剩餘股份（OpenAI 原已持有 io 23% 股權），其餘為先前投資與估值調整後的整體價值。 io 自 2023 年成立，致力於設計和開發一系列新的 AI 產品，在此次收購下，旗下約 55 名工程師、研究人員、物理學家與產品開發專家，都將納入 OpenAI 團隊。io 的許多員工曾在 Apple、Google 等公司工作。Jony Ive 與其設計公司 LoveFrom 將帶領 OpenAI 的核心創意與設計工作，包括未來版本的 ChatGPT 產品設計。 讓 AI 不再只是「螢幕裡的工具」 OpenAI 執行長 Sam Altman 在官方發布的一段影片中表示，「我們有機會重新定義什麼叫做『使用電腦』。」事實上，OpenAI 和 […]

一探 COMPUTEX 2025「系統及解決方案區」，解鎖台達、信驊、和碩、工研院最新 AI 解決方案

COMPUTEX 2025 近日盛大展開，邀集 1,400 家海內外科技大廠參與，使用 4,800 個攤位、高達 8 萬平方公尺的展示面積，攜手全球科技專家、創投企業、專業買主，共探未來產業技術趨勢。在 COMPUTEX 2025 今年新增的「系統及解決方案區」，更匯聚台達、信驊、和碩、工研院等企業與機構，全面展示 AI 產業應用及解決方案。 台達首度展示 20 呎 AI 貨櫃型資料中心，滿足企業龐大算力需求 隨著 AI 應用快速擴張，眾多產業面臨龐大運算需求，以及兼顧永續的雙重挑戰。台達以「Artificial Intelligence × Greening Intelligence」為主軸，在 COMPUTEX 2025 聚焦展出 AI 貨櫃型資料中心、微電網與高壓直流架構及液冷與氣冷散熱等 3 大解決方案。其中台達首度亮相的 AI 貨櫃型資料中心，整合 NVIDIA 加速伺服器、電源、散熱及 IT 設備於 20 呎貨櫃，具備快速部署、高彈性的優勢，還可搭配台達 AI 智慧安防系統，全天候監控出入、異常告警，保護企業資產並提升效率。台達董事長暨執行長鄭平表示，「台達致力提升產品的能源效率，並透過優化電力架構減少電源轉換次數，降低 AI 資料中心整體能耗。面向急需導入 AI 的企業用戶，台達除了回應其快速、簡易部署的需求，也藉由打造高度整合的貨櫃型資料中心，持續以創新科技推進永續 AI。」 信驊亮相新一代 AST1800 晶片與 Cupola360 RX2000 智慧巡檢相機 信驊科技於 […]

【AI 變營收加速器】美零售巨頭 Target 靠 AI「動態定價」創下 384 倍投報率

要不要打折？什麼時候漲價？怎麼捆綁促銷？這些對零售業者來說不只是日常營運的決策，往往也是左右營收的關鍵槓桿。 傳統零售商多仰賴經驗與週期性規則來做定價規劃，但隨著消費行為日益碎片化、競爭加劇與庫存和促銷成本升高下，定價變得更加複雜，也更需要數據與即時反應。這正是 AI 動態定價系統嶄露頭角的時機。 AI 動態定價怎麼讓每一筆交易更聰明？ 所謂 AI 驅動的動態定價，是透過機器學習模型，即時分析多項變因，包括市場需求、競爭對手價格、庫存水平、顧客行為等，並根據這些資料預測最佳價格區間，自動調整價格策略。相較於固定或人工作業調整價格，AI 系統具備即時性與精準性，不僅能協助企業反應市場波動，更能主動發掘利潤最大化的機會。 這類技術近年已廣泛應用於零售、電商、旅遊、餐飲等產業，讓品牌與通路商在從被動反應轉為主動定價。例如，當競爭對手突如其來進行限時折扣時，AI 可以快速評估影響並決定是否、怎麼跟進；又或者，當系統偵測到某區域出現需求高峰，也能及時調整該地的商品價格或補貨策略。 Target 靠 AI 綑綁銷售，創下 384 倍投資報酬率 美國零售巨頭 Target 是最早導入 AI 綑綁銷售技術的零售商之一。解方供應商 Particular Audience 指出，Target 採用其 AI 功能，依照顧客購買路徑與偏好，自動生成具吸引力的產品推薦組合（bundles），例如將玩具與相關的配件、家飾商品，或熱門主題聯名品項組合銷售。 根據其數據，這樣的策略不只提升了平均購買品項數量與客單價，經由 A/B 測試驗證，實際帶來高達 384 倍的投資報酬率（ROI），若全站擴大推行，預估可達 1,200 倍的長期回報。對消費者而言，這些推薦組合看起來像是貼心設計的促銷方案，對 Target 而言，則是由 AI 主動策劃的營收加速器。 AI 加速庫存週轉，中型零售商也受益 另一個美國的案例則顯示，AI 動態定價不只適用於大型連鎖企業，也能協助中型零售商優化營運效率。根據 AI 平台 Hypersonix 觀察，一家眼鏡零售商在導入名為 Agentic AI 的價格優化系統後，短短六個月內營收提升 15%，存貨週轉率也提升了 30%。 這套系統能即時偵測競爭對手價格變動、自身庫存壓力，並依據顧客對價格敏感度自動調整折扣與促銷力度。特別是在產品組合方面，AI 會分析哪款鏡框搭配何種鏡片與配件最能拉高利潤率；同時，在處理滯銷商品時，則會給出「不過分打折」的最小必要讓利策略，避免對品牌價值造成長期傷害。 […]

經濟部技術司 InnoVEX 展現科研創業成果，三家新創躍進億元級門檻

經濟部產業技術司今（21）日於亞洲最大新創展會 InnoVEX，領軍 20 家法人科專新創團隊打造「TREE 新創主題館」，聚焦 AI、生醫、智慧行動與淨零碳排等重點領域，展現我國科專事業化的強勁動能。其中三家新創公司更成功躍升億元級行列，包含：「福寶科技」四年營收成長三倍、累積募資逾 6 億元；「科飛數位」預計 2025 年營收突破億元；「旭鴻智能」成立首年即簽下億元訂單，展現我國科研技術商業化的強大潛力。 展館以「科專事業化生態系推動計畫（TREE）」為主軸，涵蓋工研院、船舶中心、臺大、成大、北科大等多所法人與學研機構，展示其將科研成果轉化為實質產業動能的傑出表現。此外，今日同步舉辦「2025 年經濟部研究機構創業潛力獎（TREE Award）」頒獎典禮，由專家遴選五組具市場潛力之法人新創團隊，肯定其科研商品化的努力成果。 經濟部產業技術司副司長周崇斌指出，自 2021 年啟動 TREE 計畫，透過創業實戰、投資媒合、國際拓展與市場驗證等多元機制，四年來已協助 60 家新創成立，總計吸引超過新臺幣 80 億元投資，為臺灣新創事業注入關鍵成長動能。 三家躋身「億元俱樂部」的新創亮點  • 福寶科技（AI 輔助復能）：工研院技術團隊衍生，專攻AI 驅動外骨骼機器人，協助行動不便者復能。已取得亞洲與歐洲多國銷售許可，導入租賃與醫療保險支付機制，擴展日本與歐盟市場。近年募資逾 6 億元，今年四月啟動 IPO 前最後一輪增資，蓄勢進軍資本市場。  • 科飛數位（車載軟體系統）：2022 年自工研院技術團隊衍生，聚焦電動車 ECU 與 AUTOSAR 車規系統軟體。現已佔臺灣電動巴士市場七成，預計 2025 年營收突破億元，並攜手日本兼松、進軍英國新創車廠供應鏈。  • 旭鴻智能（智慧減碳控制）：2024 年由北科大成立，開發 AI 智慧燃燒控制器，有效降低碳排與燃料耗用。首年即獲能源與上市企業合約投資，合約總額突破新臺幣一億元，為 ESG 轉型帶來高效解方。 在「2025 TREE Award」中，獲得首獎的工研院低軌衛星射頻晶片團隊，以及其他獲獎團隊包括工研院譜慧科技、Muscle Power，以及車輛中心智控移動高科技、金屬中心 IVC 實驗室，均展現高度的技術整合、應用潛力與市場進展，為我國科技創業力注入新血。 「TREE 新創主題館」即日起至 […]

AMD 三大新品 COMPUTEX 亮相，瞄準遊戲、AI PC、工作站

「想像一位軟體開發人員，即使在 35,000 英尺的高空，也能使用他裝置上的程式碼 AI 助理來加速專案進度，」AMD 在今年 COMPUTEX 搶攻遊戲、AI PC、AI 工作站市場，由 AMD 資深副總裁暨運算與繪圖事業群總經理 Jack Huynh 發表三大新品，包含 Radeon RX 9060 XT 顯示卡與 Radeon AI PRO R9700 繪圖卡，以及 Ryzen Threadripper 9000 系列處理器。 Huynh 表示，雖然高效能運算是現代世界的核心基礎，資料中心對於 AI 來說至關重要，然而，並非所有工作負載都需在雲端運行，也不是所有突破都需要超級電腦，「事實上，一些最強大的 AI 正透過調用本地資料、取得即時洞察。」 模糊遊戲與現實界線，新 GPU 迎接下一代 AI 輔助遊戲 Huynh 表示，AMD 希望創造沉浸式的遊戲體驗，模糊遊戲與現實界線，推出專為 1440p 遊戲設計的 Radeon RX 9060 XT GPU，預定 6/5 上市。 Radeon RX 9060 […]

引領 AI 與儲存技術新浪潮，群聯於 COMPUTEX 全方位展出次世代高效能解決方案

2025 年 COMPUTEX 以「Connecting AI」為主題，聚焦生成式 AI、先進運算、綠色永續、未來通訊、智慧應用與創新等六大趨勢，匯聚全球科技巨擘展示 AI 時代關鍵應用。全球儲存與控制晶片領導廠商群聯電子（Phison Electronics Corp.，8299.TW）今年以「創新落地、部屬未來」為主軸，於南港展覽館 1 館 4 樓 MO419a 攤位盛大展出多項突破性產品，從企業級 SSD、AI 應用解決方案，到高階消費性儲存控制晶片及 PCIe 高速傳輸 IC，全面對接 COMPUTEX 主題，展現推動AI普及與基礎架構革新的實力。 強效儲存迎戰 AI 大數據：企業級 SSD Pascari X200Z 面對生成式 AI 與即時分析帶來的龐大寫入負載挑戰，群聯發表旗艦級企業 SSD——Pascari X200Z。此款採用 PCIe Gen5 NVMe 架構、具備類 SCM 級（Storage Class Memory）低延遲回應，支援最高 60 DWPD 的極致耐寫能力。特別為 AI 訓練、大型交易資料庫與即時記錄系統打造，X200Z 提供無瓶頸的擴充性與穩定寫入效能，堪稱下一世代企業儲存的標竿之作。 AI 應用落地利器：aiDAPTIVGPT 全方位推論工具包 隨著越來越多企業採用私有化訓練的大型語言模型（LLM），群聯同步推出全新AI應用服務套件——aiDAPTIVGPT。作為獲得 Computex Best Choice […]

InnoVEX 匯聚產官學能量，展現台灣「億元級」新創實力與 NVIDIA Inception Program 的 AI 創新解方

作為全球指標性新創媒合平台，COMPUTEX 2025 的創新與新創展區 InnoVEX，歷經十年的成長，今年共集結 450 家新創團隊，包含十個國家主題館、政府計畫與競賽獲獎團隊、海內外加速器與頂尖大學產學合作團隊等，匯聚來自國際與台灣產官學界的能量，展現台灣在全球創新創業領域的影響力。 在政府端，經濟部產業技術司今年領軍 20 家法人科專新創團隊特別打造「TREE 新創主題館」，聚焦 AI、生醫、智慧行動與淨零碳排等重點領域。經濟部產業技術司副司長周崇斌指出，自 2021 年啟動 TREE 計畫，透過創業實戰、投資媒合、國際拓展與市場驗證等多元機制，四年來已協助 60 家新創成立，總計吸引超過新臺幣 80 億元投資，為臺灣新創事業注入關鍵成長動能。在今年，更有三家新創公司成功躍升億元級行列，展現台灣科研技術商業化的強大潛力。 躋身「億元俱樂部」的三家台灣新創 由工研院技術團隊衍生的福寶科技，在四年內營收成長三倍，並累積募資逾六億元。福寶科技專攻 AI 驅動外骨骼機器人，可以透過演算法感知使用者的動作意圖，提供精準輔助力道，同時鼓勵復健者自行出力，有效降低復健疼痛、加速恢復，成功協助下肢癱瘓、中風或術後患者重拾行動能力。 科飛數位目前在 InnoVEX 展示電動車 ECU 與 AUTOSAR 車規系統軟體，強調開放、彈性配置的核心設計。在展會現場，科飛數位也透過軟體還原駕駛加速、剎車等訊號流程，展現控制器即時指揮車輛各模組運作的方式。目前科飛數位在台灣電動巴士市佔率高達七成，預計 2025 年整體營收將突破億元。 開發  AI 智慧燃燒控制器的旭鴻智能，在成立首年即簽下億元訂單。旭鴻智能以 AI 裝置精準調控工業燃燒空燃比 ，大幅提升燃燒效率、最大化能源利用並降低燃料成本。目前已經與瀝青、氣電共生廠開始合作，共同實現更有效率的燃料使用，為 ESG 轉型帶來新解方。 InnoVEX 首度與 NVIDIA Inception Program 合作 NVIDIA 的新創培育計畫「NVIDIA Inception Program」，今年首度率領 16 家新創團隊共同參展，展現前瞻技術能量。像是 fileAI 團隊提供 AI […]

【COMPUTEX 直擊】麗臺科技攜手新創團隊，以 NVIDIA 技術推動數位孿生與 AI 應用

COMPUTEX 2025 盛大開幕，麗臺科技（Leadtek）重磅展出擁有強大算力的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 和桌上型 AI 超級電腦 NVIDIA DGX Spark。同時攜手多家新創團隊打造沉浸式展區，以 AI 創新應用，讓觀眾體驗 NVIDIA Omniverse 與 AIDMS AI 開發管理系統如何將 AI 從概念快速轉化為可實踐、可擴展的產業解決方案。 2D變3D！MetAI 揭示倉儲數位孿生新速度 NVIDIA Omniverse 是一個由加速函式庫驅動的核心作業系統，專為構建數位孿生而設計，讓從創意構想到實際應用的過程變得更加高效且迅速。本次展覽中，新創團隊 MetAI 展示了其創新的解決方案 MetGen for Warehouse，能將 2D CAD 佈局圖迅速轉換為可操作的倉儲環境。 透過直覺式操作界面與自動化資產庫，MetAI 的客製化應用為數位孿生設計與驗證提供了強大的支持，顯著提升了設計效率與精確度。該解決方案還能在 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Isaac Sim 平台上進行自動化邏輯模擬與驗證，進一步強化設計效率與團隊協作。 應對不確定性：光速海盜的機器人訓練新突破 當今真實世界充滿高度不確定性與動態變化，傳統機器人侷限於標準化、可控環境中運作，難以應對複雜多變的場域挑戰。針對此一痛點，光速海盜提出「非標準化環境下的客製化機器人訓練方案」，結合 NVIDIA Omniverse Enterprise 物理模擬（PhysX）技術、可編程環境生成（PEG）與合成資料生成（Synthetic Data Generation）能力，量身打造專屬於每個任務場域的數位孿生訓練模型。 […]

COMPUTEX 2025 新增「AI 服務技術區」，匯聚光寶、微星、英特爾、英濟等大廠展示創新應用

​​COMPUTEX 2025 於 5/20 至 5/23 在台北南港展覽館登場，聚焦「智慧運算 & 機器人（AI & Robotics）」、「次世代科技（Next-Gen Tech）」、「未來移動（Future Mobility）」等主題，為產業先進打造知識交流平台。其中在今年特別新增的「AI 服務技術區」，匯聚光寶、微星、英特爾、英濟等企業，展示智慧製造、智慧城市、AIoT、生成式 AI 與邊緣運算等落地應用。 光寶科技以「LITEON Power AI」為主題，攜手 NVIDIA 展示專為 GB200、GB300 與次世代 Rubin 系統打造的整合式電源與液冷解決方案，全面應對 AI 資料中心高效能、節能與散熱挑戰。光寶科技表示，隨著伺服器運算效能愈來愈高，傳統氣冷散熱已逐漸不敷使用，而光寶提供水對氣散熱櫃 Liquid to Air 140kW Sidecar、符合 NVIDIA MGX NVL72 架構的高密度與高效能冷卻系統 120kW in-rack CDU、櫃體式冷卻分配單元 2.1MW in-row CDU 等解決方案，可實現快速部署、支援從邊緣到大型資料中心的多元應用場景。另外，光寶展出與 NVIDIA 合作開發的 800V 高壓直流降壓電源 HVDC 解決方案，將電壓從 50V 提升至 800V，不僅滿足 IT 機櫃的供電需求，還可提升用電效率、降低能耗。光寶強調，模組化設計與高密度電源方案，正是 AI、高效能運算（HPC）與大型語言模型的最佳後盾，光寶將持續助力企業打造高效節能資料中心，進而在 […]

宸曜於 COMPUTEX 2025 強勢出擊！亮相多款強固型邊緣 AI 平台，打造先進應用新未來

強固嵌入式系統領導品牌宸曜科技（股票代號：6922）將於 2025 年 5 月 20 日至 23 日在南港展覽館 （攤位號碼：M1129a） 攤位參加台北國際電腦展。為呼應今年「AI 新紀元 (AI Next)」的展覽主題，宸曜將展示其最先進的邊緣 AI 平台；這些平台設計易於整合，可將深度學習應用於工業自動化、機器人技術和自主系統。 本次展位的亮點之一是宸曜最新 Intel® Core™ Ultra 200 系列處理器──強固型嵌入式電腦 Nuvo-11000 和 Nuvo-11531。Nuvo-11000 系列擁有高達 24 個核心、整合式 NPU 提供高達 36 TOPS 的 AI 運算能力，並支援 DDR5-6400 和 PCIe Gen5，為邊緣部署帶來卓越的 AI 加速和能源效率，非常適合機器視覺、即時自動化和智慧控制等任務。此外， 宸曜還將展示其廣泛的強固型工業級 NVIDIA® GPU 和 Jetson™ 邊緣 AI 平台。宸曜邊緣 AI 平台專為在各種嚴苛的工業環境條件下運行而設計，提供高效的即時本地數據處理，為 AI 視覺、影像分析、醫療成像和自主機器提供可靠的性能。 歡迎蒞臨宸曜科技在 2025 […]

【Google I/O】Gemini、Google 搜尋史上最大升級！可虛擬試穿數十億件衣服、代購票券

Google I/O 2025 開發者大會正式登場，執行長皮查一開場便揭露數項關鍵成績：目前已有超過 700 萬名開發者使用 Gemini 模型，較去年成長 5 倍；每月活躍使用者突破 4 億人次，其中 Gemini 2.5 Pro 的使用量更成長 45%。隨後，Google 一口氣發布多項 AI 技術與產品的重大更新。 打造「通用 AI 助理」，Gemini 多模態與代理功能升級 Google 表示，其最終目標是將 Gemini 應用程式轉變為一個「通用 AI 助理」──不只是將多模態模型 Gemini 2.5 Pro 擴展成為一個「世界模型」，還要能成為一款理解使用者所處情境，並可根據要求、透過任何裝置，替使用者採取行動的 AI 助理。 因此，Gemini 的重大升級包含免費開放 Gemini Live 視覺互動功能、整合新一代圖像與影片生成模型 Imagen 4、Veo 3，以及 Deep Research 與 Canvas 模式更新。2.5 Flash 也為 Gemini 新的預設模型。 皮查也表示，Google 將 […]

AI 導入全球 13 廠、500 站點，和碩親揭從策略到部署實戰經驗

ChatGPT 席捲全球之前，AI 已在製造業掀起革命，但落地過程並不輕鬆，隨著新一波 AI 浪潮襲來，製造業者如何應對？和碩自行開發了 AI 平台 PEGAAi，如今已部署在全球超過 13 座工廠，共 400 至 500 個站點，讓 AI 成為「人的眼睛」，這段製造業升級之路 2012 年就開始，甚至開始思考如何讓生成式 AI 成為「數位員工」、協助機器人發展。 台灣 AI 策略發展高峰會中，和碩聯合科技新產品發展事業處人工智慧發展處資深經理張森皓，分享了和碩從策略到部署 AI 的實戰經驗。 核心問題：怎麼讓 AI 應用快速落地？ 「我們整個單位的重點就是讓 AI 應用能夠落地，」張森皓表示，和碩最初打造資料平台蒐集來自工廠的各種異質資料，例如圖片、流程 log、感測數據等，並儲存在資料中心，用來支援後續 AI 模型的訓練。然而，他接著提到，雖然有了資料，但 「建模」這個步驟讓第一線場域使用者非常痛苦。 痛苦的原因在於，多數操作人員沒有資料科學與機器學習的背景，即便有現成的 AI 解決方案，「也不知道怎麼用。」為了解決這些痛點，和碩接著以「平台思維」打造 PEGAAi，將常見的營運知識、重要的 know-how 都放在同一個平台，隨著使用者熟悉平台工具，不同廠區同仁也開始根據自身需求開發創新應用，進一步加速內部 AI 能量擴散。 標準化、知識累積，AI 推動工作文化逐漸轉變 推動 AI 應用落地不只涉及技術，更深層的是流程與文化的變革。張森皓指出，透過統一平台，不僅能標準化流程、減少重複任務，還能累積、共享經驗知識。他也觀察，投入 AI 過程中，也帶來工作文化的改變──過去是很多營運人員是在產線上做事，但現在是營運組長、AI 工程師要來確定工廠產線是否合規、是否正常。 張森皓表示，和碩在過程中學到的是，AI 導入代表的是巨大的流程變革，「我們不希望導入 AI 的過程，讓高階工程師花更多力氣來解決我們的問題，」這也是為什麼他強調監控與回復能力非常關鍵，包含 […]

別以為資料「去識別」就沒事，英國國家級健康 AI 曝病歷「被還原」風險

英國倫敦大學學院的研究團隊，訓練出國家級健康資料生成式 AI 模型「Foresight」，並稱是世界上第一個「國家級健康數據生成 AI 模型」；使用數據來源為英國 5,700 萬名病患的 NHS（英國國民保健署）去識別化資料。該模型期待用於預測疾病風險、住院機率與公共健康趨勢，有望協助政府進行預防式醫療治理。 然而，這項科技突破卻在英國社會引發爭議：即使資料已去識別化，Foresight 是否可能洩露敏感資訊？病患是否有權選擇不被使用？模型是否合法合規？這些問題成為壓在醫療 AI 發展上的一顆未爆彈。 Foresight 快涵蓋全英國人口 Foresight 最早誕生於 2023 年，其初版基於 OpenAI 的 GPT-3 架構，只用了 150 萬筆醫療紀錄。到了 2024 年，團隊擴大規模，使用來自 NHS 的八大資料集，包括門診紀錄、疫苗接種、處方用藥、住院資訊等，快涵蓋全英國人口（英國人口數約 6,835 萬）。 新版模型以 Meta 的 Llama 2 為底層，訓練出可支援疾病預測、健康政策規劃與資源調度的生成式 AI，並稱是全球首個「國家級健康資料模型」，也成為目前此類模型中最大者。 研究團隊表示，Foresight 的潛在應用十分廣泛，從辨識高風險病患、預測急診潮、到輔助公共衛生資源配置等，皆具潛力。該模型目前僅用於 COVID-19 疫情相關研究——這也表示，模型仍適用疫情期間頒布的資料保護法的例外情況。 英國 AI 模型 Foresight 曝病歷「被還原」風險 雖然 NHS 強調輸入資料皆為「去識別化」，即移除姓名、住址等可辨識資訊，但專家指出，這樣的處理並不等同於真正「匿名化」。 牛津大學的資料科學家 Luc Rocher 表示，當資料量龐大到一定程度時，仍可能透過模式重構技術重建出個體資訊，尤其是當資料內容含有罕見疾病、特定用藥組合、或長期追蹤紀錄時，重識別的風險將大幅上升。 更令人憂慮的是，Foresight 團隊尚未進行模型的「記憶檢測」（Memory […]

廣運集團旗下金運科技於 COMPUTEX 2025 展示 AI 資料中心液冷市場，廣運機械跨足 AI 人形機器人與智慧物流進軍 AI 實體應用場域

廣運（6125）與子公司金運科技，將於 2025 年 5 月 20 日（二）至 5 月 23 日（五）為期四天，參加 2025 台北國際電腦展，每日上午 9:30 至下午 5:30，展出地點為台北南港展覽館 1 館 4 樓（台北市南港區經貿二路 1 號），攤位編號為 M0411a (共計 12 個攤位)。 廣運（6125）4月宣布完成旗下熱傳事業群的整合重組，由專注電子代工服務的金運科技正式接手熱傳事業群，並同步發表在 2025 台北國際電腦展的最新高效液冷解決方案。此次分割合併不僅標誌著金運科技業務重心的轉型升級，也象徵廣運集團加速布局 AI 資料中心（AIDC）與智慧實體應用的決心，同時金運公司未來將朝股票上市櫃方向努力。 金運科技曾為蘋果 MFi 認證合格廠商，擁有深厚電子製造背景。集團內熱傳事業群分割併到金運後，正式由子公司進軍伺服器市場及資料中心液冷市場，並透過數位孿生平台進行 AI 資料中心系統建置，提供 AIDC 設計與模擬，強化在 AI 運算基礎設施中的設計與製造能量。 目前金運科技主力產品線涵蓋： • In Rack CDU (L2L)：80KW / 200KW / 300KW（300KW將於2025年第四季推出） • In Row CDU (L2L)：360KW […]

「今天我不是來談技術，而是分享鴻海如何思考未來。」鴻海科技集團董事長劉揚偉解密鴻海的「3+3+3」策略版圖

「今天我不是來談技術，也不是揭露商業機密，而是要分享鴻海如何思考未來，」鴻海科技集團董事長劉揚偉以這句話揭開在 COMPUTEX 2025 主題演講的序幕。在這場演講中，劉揚偉也特別宣布，未來鴻海科技集團將與 TechOrange 科技報橘攜手打造台灣領先的機器人社群（Robotics Community），推動創新與產業成長。 劉揚偉強調，鴻海正經歷一場由 AI 引領的全面轉型，回想這一切的起點，是在 2023 年舉辦鴻海科技日時，與 NVIDIA 執行長黃仁勳在飯店會議室畫下的一張草稿。這張草稿成為開啟鴻海從硬體製造走向 AI 工廠與智慧平台的起點，也揭示企業如何在技術浪潮中找到新的定位與發展方向。 鴻海開啟「Genesis」時代，以 AI 重構生產模式 劉揚偉表示，鴻海正進入一個名為「Genesis」的全新 AI 驅動時代，這不只代表製造流程自動化，更是企業系統性的重構。劉揚偉進一步分析，未來打造工廠的模式將分為三步驟：首先是透過 Omniverse 建立數位孿生工廠，接著再結合 AI 工廠模擬運作、持續優化，最後一步才是落地為實體工廠。這種「從虛到實」的建廠模式，將大幅加速製造創新流程。 劉揚偉以鴻海與 BCG 合作的研究為例，強調生成式 AI 目前大約可以處理 80% 的工作任務，特別是在標準化與重複性作業上大幅提升效率，不過剩下的 20% 高複雜度任務，仍須依賴專業工作者的知識與經驗。 解密鴻海的「3+3+3」策略版圖 在演講中，劉揚偉也宣布鴻海的「3+3+3」策略，聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市三大平台。在「智慧製造」這個鴻海最熟悉的領域中，鴻海以 AI 賦能產線，協助判斷與排除異常，讓生產流程具備更高的效率與彈性。 在智慧電動車領域，鴻海的電動巴士「E BUS」已在高雄正式上路，並累積大量道路感測數據。接下來，鴻海也將持續打造智能電動車開放平台，並提供給 MIH 聯盟成員作為參考設計。「最新的消息是，我們即將與 Mitsubishi 合作，」劉揚偉分享，透過鴻海的平台，將可助力 Mitsubishi 節省 80% 的前期設計時間。 在智慧城市面向，鴻海從部署電動巴士的經驗出發，並觀察到目前智慧城市應用多各自獨立、沒有串接，因此鴻海決定建構一個橫向整合的平台，串聯政府、企業與市民，實現數據與知識的共享，目前這個智慧城市平台已經在高雄落地，並拓展至其他台灣與海外城市。 打造鴻海專屬大腦「FoxBrain」 然而，鴻海在打造智慧製造、智慧電動車與智慧城市平台的過程中，也更深刻意識到通用大型語言模型的限制，例如通用大型語言模型缺乏對工廠機台數據、車輛模組訊號的理解，因此容易產生「幻覺」。因此，鴻海決定著手打造自己的 AI 模型── FoxBrain。 […]

AI 同事來了？新創 Firecrawl 以 100 萬美元招募 AI 代理員工

Y Combinator 支持的新創公司 Firecrawl， 開始尋找 AI 代理員工。前幾次的嘗試未能成功，但該公司沒有放棄，近期已在 YC 的招聘板上刊登三則「僅限 AI 應徵」的職缺，預留總計 100 萬美元的預算，希望打造真正能上場工作的 AI 勞動力。 Firecrawl 創辦人 Caleb Peffer 向《TechCrunch》表示，招聘廣告上線一週內就吸引約 50 組應徵者。這些應徵者爲 AI 創作者與開發團隊，試圖滿足特定職能需求。 目前開出的三個 AI 職位包括「內容創作代理」、「客服代理」，以及「初級程式開發人員代理」。 其中，「AI 內容創作代理」的工作是自動撰寫高品質、符合 SEO 要求的部落格文章與使用教學，並根據用戶參與度主動優化內容策略。代理人要能獨立決定主題、撰寫與發布內容，衡量成效、並從反饋中持續學習。該職位月薪為 5,000 美元。 「客服代理」職位，任務是在兩分鐘內回應客戶問題，能自行處理票單，要求有過客戶支援經驗。第三個職位是「初級程式開發人員代理」，負責處理 Github 上的問題、撰寫文件以及程式碼。 AI 代理生態成形：從矽谷實驗到潛在經濟 Peffer 補充，「聘請 AI 系統是希望與開發這些代理的創作者或團隊合作。」100 萬美元的預算將同時用於支付代理的「工資」與人類合作夥伴。但預算分配細節尚不明確，未來可能會以全職聘雇或專案承包的形式進行。Peffer 補充，Firecrawl 也正接洽其他新創團隊，邀請他們提出專為內容生成或客戶支援打造的 AI 代理。 Firecrawl 並非唯一投入 AI 代理領域的新創。在 Y Combinator 的招聘平台上，已有越來越多新創公司釋出與代理程式開發相關的職缺，這反映出產業對 AI […]

微軟教會它的 AI 代理互相交談了──這可能改變我們的工作方式

AI 代理（AI agents）已是 AI 浪潮最新焦點，微軟年度開發者大會 2025 Microsoft Build 在台灣時間 5/19 深夜登場，揭露旗下 Copilot Studio 平台重大擴展，不只推出多代理系統，還同時發表新的開發者工具、安全性強化功能，以及與 WhatsApp 的整合。 微軟這一系列新品，目的是讓 AI 代理更容易在企業環境中部署。微軟 AI Agents 部門副總裁 Ray Smith 在接受《VentureBeat》訪談時表示，這是因為他們在早期大規模部署的客戶身上看到，AI agents 的管理和可觀測性變得更加重要。 微軟更廣大的願景，是打造一個由 AI agents 構成，能夠橫跨個人、組織、團隊、端到端商業場景的世界，並稱之為「開放式 agentic web（代理網路）」，並表示 AI 將重新定義軟體開發生命週期，加速企業工作流程。究竟微軟端出了什麼新技術來推進？ 讓開發者更熟悉 AI 代理 針對開發者，微軟表示，GitHub Copilot 正從內建於程式碼編輯器中的助手，進化為具備 agentic 能力的 AI 智慧夥伴，並在 GitHub 平台中首度整合了非同步程式碼代理功能。在 GitHub Models 中也新增提示管理、輕量級評估機制與企業級控管功能。 此外，微軟推出 Copilot Studio 的 Visual […]

FinTech 與 AI 的深度融合正重塑全球金融服務格局！TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會 6 月 2 日將盛大舉辦

2025 年，金融科技（FinTech）與人工智慧（AI）的深度融合正重塑全球金融服務格局，從個人化理財到自動化風險管理，AI 技術已成為金融業轉型的核心驅動力，而台灣作為亞太區重要的科技與金融中心，也正積極擁抱這波智慧金融浪潮。 AI 技術的應用使金融服務更加個人化，透過分析用戶的交易歷史、消費習慣和風險偏好，金融機構能提供量身訂製的投資建議和理財方案。例如，UBS 集團與新加坡 FinTech 公司合作，推出 AI 驅動的銀行助理，為 VIP 客戶提供智慧化的財務洞察和預測 。 此外，AI 在風險管理與詐騙防範方面的應用也日益成熟。Mastercard 利用 AI 分析每年高達 1600 億筆的交易，即時辨識潛在的詐騙行為，並在 50 毫秒內給出風險評分 ，且 AI 技術還被用於自動化的合規監控，協助金融機構即時應對日益嚴格的監管要求 。 可以明顯看出，科技正在創造金融新領域，也正在創造新的金融風險。黃仁勳表示：「我們需要 AI 無所不在」，10 年後回過頭看，AI 將已整合到生活中各個面向、公司與產業，就像是現在的網際網路和電力一樣。 金融業正站在關鍵的轉型交叉口 無論是加密金融、AI 金融、與越演越烈的科技詐騙，在科技急速演進的當下，金融業正站在關鍵的轉型交叉口，包括 AI 應用、數據治理、資安防禦、虛擬資產與跨境監理，皆成為策略佈局與創新成長的核心挑戰。 所以台灣金融業正積極推動 AI 與 FinTech 的整合，多家銀行與科技公司合作，包括開發個人化金融服務，利用 AI 分析用戶行為，提供個人化的理財建議和產品推薦；打造智慧風險管理，透過 AI 進行即時詐欺偵測和風險評估，提高安全性；進行自動化合規監控，由 AI 協助金融機構遵守日益嚴格的監管要求，減少合規成本等，藉此提升服務效率與客戶體驗。 另外，台灣也在研究與探索區塊鏈技術在金融交易和數位身份驗證中的應用，為未來的數位金融生態系統奠定基礎。 為協助台灣科技與金融產業洞悉全球趨勢、交流實務經驗，TechOrange、KNOWING 新聞、幣特財經、鍶科技共同主辦【TechOrange 2025 科技金融論壇 暨 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會】，與產官學專家領袖共同聚焦以下重點議題：金融 AI 的基礎設施與落地應用、全球數據治理案例分享、詐騙行為的系統性分析與科技防禦策略、AI 資安、穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機等。 目前已確定將出席這場盛會的嘉賓包括金融監督管理委員會副主任委員陳彥良、中華民國銀行公會理事長董瑞斌、永續金融與影響力投資學院院長、前金融監督管理委員會主委王儷玲、立法委員許智傑、立法委員黃珊珊、台灣大學法律系副教授楊岳平、財團法人新世代金融基金會董事長陳冲、臺灣金融科技協會名譽理事長 / 亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲、科技報橘社長戴季全、KNOWING新聞、幣特財經、鍶科技 創辦人暨總編輯楊方儒、台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩、SAS 台灣總經理龔律安、Nutanix 台灣技術總監鄭建華、台灣思科 Cisco […]

高達 57% 電商網站流量不來自人類！為什麼機器人大舉入侵購物平台？

IT 安全公司 Radware 表示，網路上的自動化機器人瀏覽電商平台的整體比例，已佔據總網路流量 57%，超越真正的人類消費者，為電商企業造成資安威脅。

AI 引爆產業新革命！MarTech Asia 2025 掌握企業升級五大關鍵

面對產業典範轉移與 AI 科技的快速更迭，全球企業正致力於轉型革新—— 你還在原地猶豫如何跨出第一步嗎？每年吸引近千人、累計近萬人響應的行銷人年度盛會《MarTech Asia 暨 iSearch 2025》，將在 7 月 2 日（三）於線上盛大舉行，以年度主題「Reshape 行銷再造」重磅登場，集結 AI 與行銷科技產業專家、領導品牌與企業主，共同探討 AI 世代下的五大轉型路徑，從策略到實踐，協助企業打造真正落地可行的進化藍圖。 從 AI 搜尋到 AI Agent 對產業生態影響，企業必須重新思考與顧客的對話方式 AI 技術快速迭代，過往僅能生成內容或單一領域應用，目前已進化到即使超出原有規則，也能運用思維鏈自主決策並執行任務的 AI Agent，事後還可以反思優化，完成 PDCA 的循環 (即 Plan-Do-Check-Action 規劃、執行、檢核、改善的管理迴路)，企業也可從導入單一工具，逐步邁向跨部門、跨領域的全面應用與治理，2025 年可說是生成式 AI 從「概念落地」邁向「全面部署」的轉捩點。根據 McKinsey 最新《The State of AI 2025》調查，全球已有超過 78% 的企業在至少一項業務功能導入 AI，且多數組織已開始重新設計工作流程、建立專責的 AI 治理架構，為長期的數位轉型奠定基礎。 然而，當企業在應用 AI 的策略上不斷深化，消費者對 AI 的使用模式也在同步演進。根據《Digital 2025》最新數位用戶調研數據，全球普遍對 AI 工具的接受度大幅提升，如 ChatGPT […]

美 DOGE 數據計畫顛覆民主治理、潛藏資安風暴，如何建立「負責的 AI 政府」？

根據《華盛頓郵報》報導，美國 DOGE（數位政府效率部門）正在進行一項大規模的數據整合計畫，將各聯邦機關的敏感資料集中到一個資料庫中。這項由川普政府推動的計畫聲稱是為了提高行政效率、打擊詐騙並實現政府現代化，但這也引起了資安專家和公民權利團體的強烈擔憂；他們警告，集中的數據不僅容易成為駭客攻擊的目標，還可能被用作政治工具。 DOGE 已經獲得了至少七個敏感聯邦資料庫的存取權，包括美國國稅局和社會安全局的資料；這些資料包含稅務、社會福利、醫療保險等各方面的公民資訊。更引人注目的是，DOGE 由特斯拉執行長 Elon Musk 領導，外界擔心這些政府數據可能被用於訓練 Musk 旗下公司如 xAI 的人工智慧模型。 川普政府「消除資訊孤島」背後的隱憂 今年 3 月，川普政府發布了一項行政命令，要求「消除資訊孤島」。根據這項命令，DOGE 快速將社會安全號碼、出生日期、就業歷史、醫療記錄等敏感個人資訊整合到一個中央平台。多位聯邦員工透露，這項整合工作正以驚人的速度進行，完全忽視掉保護資料的安全措施。 在社會安全局，Musk 的副手 Steve Davis 告訴工作人員，他們開始「連結政府各部門的所有資料」。這個集中式資料庫將用於追蹤無證移民、精簡政府運作、削減支出。 白宮發言人表示：「川普總統正在領導聯邦政府數位化的變革，DOGE 在實現這一願景中發揮關鍵作用。透過跨機構的數據共享，DOGE 正在增強問責制、消除詐騙，並簡化政府運作。」 然而，專家們對 DOGE 的做法提出嚴重質疑。多位聯邦員工指出，DOGE 在集中數據時經常違反保護敏感資料的基本規則；也就是說，DOGE 員工可以存取包括社會安全號碼、電話號碼和醫療診斷在內的敏感資料。 更令人擔憂的是，DOGE 似乎正在不分目的地收集數據。一位 DOGE 前員工透露，同事們會帶著獲取的資料庫存取權回到總部炫耀，而這些資料的實際用途有時候並不重要。 美國 DOGE 大匯集，恐為駭客開「超級大門」 資安公司 Coalfire 的 Charles Henderson 直言：「分散風險是網路安全的核心原則。把所有雞蛋放在同一個籃子裡，意味著駭客只需要偷走一個籃子。」曾為國家安全局擔任駭客的 Jake Williams 提醒，中國近年已成功入侵了多個美國敏感數據庫。將如此大量的資料集中在一起，等於為駭客提供了更誘人的目標。政府前技術專家 Erie Meyer 也指出，DOGE 要求的存取權大幅增加了駭客攻擊和資料濫用的風險。 DOGE 與 Elon Musk 的關係也引發了特別關注。有 […]

英特爾要成為「不只做 CPU」的公司，CEO 陳立武上任首次來台發表談話

英特爾新執行長陳立武上任後如何進行組織改革，一直是外界關注焦點。在 COMPUTEX 開展前夕，他出席英特爾在台 40 週年晚宴，除了邀請台灣供應鏈夥伴共同慶祝，也致詞分享營運方針。這是他上任 6 周後，首度以 CEO 身分來台。 「只要公司需要我，我就會待多久，可能是 5 年、10 年甚至 20 年，」陳立武向供應鏈夥伴表示，帶領英特爾有兩大目標，包含打造最好的產品和讓客戶滿意，並強調台灣生態系在英特爾的過去和未來，皆扮演重要角色。晚宴中，英特爾也揭露布局新一代 AI 運算架構與系統整合方案的企圖，發表了用於 AI 和工作站的新款 GPU。 陳立武將如何帶領英特爾達成兩大目標？ 陳立武坦承，英特爾部分產品競爭力受質疑，未來將強調組織執行力。針對打造最佳產品，他已重整工程團隊，讓團隊直接向他報告，並先告訴他壞消息和真相，以推動正確的 CPU 和產品。針對讓客戶滿意，陳立武強調過去帶領 Cadence 的經驗，表示將花時間傾聽客戶反應，就像當時上任第一個月就拜訪 1,500 家客戶，未來也將繼續這麼做，並指出大小客戶一樣重要，「大家將很快看到全新的英特爾。」 儘管有這些挑戰，陳立武表示，英特爾仍在 PC 和客戶端市場擁有約 68% 市占率，在資料中心領域也有 55% 市佔優勢。面對半導體產業競賽焦點已發生轉變，他也強調未來不再只關注晶片本身，還要包含系統、軟體、網路、儲存的整合，且將與台灣生態系建立新的合作夥伴關係。 3 大新品消息釋出，觸及 GPU、AI 加速器、AI 代理 英特爾正式發表新一代專為 AI 推論與工作站應用打造的 GPU 與部署平台，推出基於 Xe2 架構的 Arc Pro B60 和 B50 顯示晶片，以簡化 AI 部署。 […]

施耐德電機在 COMPUTEX 2025 大秀從設計到營運的端到端部署能力，為 AI 資料中心電力與永續挑戰提供新解方

生成式 AI 正快速重塑全球運算基礎設施，隨著高功耗伺服器加速部署，資料中心在電力供應、散熱設計與永續營運上面臨前所未有的挑戰。能源管理與自動化領域的數位轉型領導者法商施耐德電機 Schneider Electric 於 COMPUTEX 2025 集結旗下多款 AI-Ready 資料中心解決方案，橫跨電力架構、液冷散熱、數位孿生與碳排監控管理，完整呈現從設計到營運的端到端部署能力，並邀集施耐德電機關鍵電力事業部總經理魏仕杰，與資料中心、網路與服務事業部執行副總裁 Pankaj Sharma、資深副總裁 Nirupa Chander 、NVIDIA 加速資料中心總監 Dion Harris、 Motivair 策略副總裁 Trent McCarley 等產業專家，一同探討資料中心在散熱與永續面向的創新技術突破。 施耐德電機關鍵電力事業部總經理魏仕杰表示：「台灣 AI 生態系正快速壯大，面對全球淨零目標與高效能運算浪潮的雙重挑戰，資料中心不僅需強化供電與散熱，更要從源頭落實碳管理，施耐德電機希望助企業在建置前即納入能源用電與永續去碳思維，讓資料中心成為推動綠色 AI 的核心載體。」 AI 與能源是一體兩面 「IEA 預測，到 2030 年全球資料中心用電將翻倍，其中 AI 資料中心用電量更預計成長四倍，對多數企業來說，如何因應這場結構性轉型，仍存在學習曲線，」施耐德電機資料中心、網路與服務事業部執行副總裁 Pankaj Sharma 強調，在 COMPUTEX 2025 施耐德電機將展出整合供電、散熱、軟體到碳管理的 AI-Ready 資料中心解決方案，助力企業更快、更穩、更綠地迎接 AI 新時代。 「電力會驅動 AI ，但 AI 也會驅動電力，」 Pankaj Sharma 說明，雖然建立 […]

目標 2025 年 90% 產品用環保材料，adidas 找 AI 將供應鏈可視化

運動品牌 adidas 近年積極推動永續轉型，訂下 2024 年全面使用回收聚酯纖維的目標，以及在 2025 年實現 90% 產品皆使用環保材料的承諾。為此，他們與 TrusTrace 合作導入 Real Time Trace 追蹤系統，開啟全球供應鏈的數位化追蹤任務。 訂下 2025 目標，adidas 用 AI 完成百萬筆交易追蹤 這套系統與 adidas 既有的內部資料平台無縫整合，並在短短四個月內完成超過 8,000 家工廠、1,000 萬筆交易資料的串接與上線作業。TrusTrace 的商業服務團隊也與 adidas 合作，協助數百家供應商上手平台操作，確保每一筆原料與製程的資料都能準確回報並存檔。 如今，adidas 每月透過 TrusTrace 持續記錄數百萬筆材料移動與交易資料，從原料的產地、供應商，到每一筆採購訂單的交付狀態，皆可即時監控。當商品進入市場上市時，產品資訊也會附上這些數據，讓 adidas 品牌能夠快速回查產品與原始設計是否一致，並提供充足證據來支持對環保材料的承諾。 ESG 法規趨嚴，品牌需讓供應鏈可視化、可追蹤 服飾產業長年被視為碳排與資源浪費大戶，根據《Earth.Org》的報導，時尚產業每年約佔全球碳排放的 10%，超過國際航班和海運的總和；同時，大量生產與快速更迭也導致廢棄衣物難以處理。隨著 ESG 法規日益嚴格，企業若想在 ESG 評比中取得先機，不只要優化生產流程，更需對整個供應鏈實現「可視化」與「可追蹤」。 面對這樣的挑戰，AI 正為品牌開啟一條數據驅動的永續道路。全球知名運動品牌 adidas 正是其中的先行者之一，透過供應鏈追蹤平台 TrusTrace 的 AI 技術，建立起從原料到成品的即時資料鏈，為永續決策提供依據。 從源頭選料就開始永續，以 AI 加強供應鏈資料掌握 […]

「台灣是創造新市場的起點。」黃仁勳 COMPUTEX 演講三大重點一次看

NVIDIA 執行長黃仁勳的 COMPUTEX 主題演講今（19）日登場，一開場就秀出大大一張 NVIDIA 供應鏈名單，表示 NVIDIA 與台灣企業已合作超過 30 年，而建立一個生態系統需要許多優秀的夥伴，感謝台灣夥伴的支持。黃仁勳還指出，台灣是電腦生態系統的中心，也是創造新市場的起點，並發表一系列有關 NVIDIA 加速晶片生態系的最新進展。 對 NVIDIA 來說，新市場是什麼？從黃仁勳定調 NVIDIA 不只是科技公司，而是一家「全球 AI 基礎設施公司」便可得知。這一基礎設施類似於第一次工業革命的電力基礎設施、資訊時代的網際網路。黃仁勳預言，10 年內 AI 將融入一切事物，每個地區、產業、國家、公司都需要 AI，AI 將成為基礎設施的一部分。演講中，黃仁勳也談了 AI 代理、AI 機器人。 推 2 大「AI 工廠」新武器，搶佔新市場 黃仁勳表示， AI 和網路、電力一樣都需要工廠，而 NVIDIA 打造的就是「AI 工廠」──這是黃仁勳首次以 AI 工廠形容新一代資料中心，並指出這將生產出極具價值「tokens」，成為衡量生產力與創新能力的關鍵指標。這些是非常巨量的投資，但黃仁勳把自己的金句「買越多，省越多（The more you buy, the more you save）」改成「買越多 AI 工廠，產能越多（The more you buy, the more you make）」，直指這就是工廠的意義。 […]

「當 AI 無處不在時，世界需要什麼？」黃志芳與彭双浪共揭 COMPUTEX 2025 台灣在全球 AI 生態系的戰略角色

COMPUTEX 2025（台北國際電腦展）在 5 月 19 日舉行全球記者會，由主辦單位外貿協會董事長黃志芳、台北市電腦公會理事長彭双浪致詞。今年 COMPUTEX 以「AI NEXT」為主軸，聚焦「智慧運算與機器人」、「次世代科技」、「未來移動」三大主題。 「當貿易關係被重新定義、地緣政治快速變動，全球企業領袖都在問自己：接下來會發生什麼？」外貿協會董事長黃志芳強調，在全球變革之下，比地緣政治和經濟更劇烈變動的，就是 AI 的創新發展。黃志芳舉例，在 2025 年開源技術的突破大幅降低 AI 的成本，這樣的轉變讓更多小型企業加速創新的腳步，並透過新的技術與方式重塑各個行業。 台北市電腦公會理事長彭双浪表示，與 AI 發展相關的技術在今年 COMPUTEX 已占據超過 60% 的展位，這項數字也明確指出產業發展的方向。在 AI 時代來臨之際，台灣憑藉世界級的半導體供應鏈、頂尖的軟硬整合實力，以及針對智慧高齡化與勞動力韌性等真實挑戰的解決方案，展現堅強的競爭優勢。 黃志芳：台灣站在 AI 全球變革核心，有能力塑造新世代產業格局 「另一種人類特質正在推動 AI 前進，那就是『記憶』，」黃志芳說明，現在 AI 也開始獲得長期記憶，讓機器可以像人類一樣從經驗中學習、發展技能甚至建立個性，這也意味著價格實惠且具有記憶的智能機器人，將成為未來辦公室、工廠、醫院和家中等場域的重要夥伴。 「台灣正處於這場 AI 全球變革的中心，憑藉我們在半導體、創新和先進計算方面的獨特優勢，可以塑造這個令人興奮的 AI 驅動新時代，」黃志芳強調，COMPUTEX 2025 的主題「AI Next」並非談論遙遠的願景，而是已經展開的現實。 COMPUTEX 是連接硬體與軟體、 開源與跨領域創新，以及連結人類與 AI 的重要橋樑。「今天我們正處於歷史轉折點，讓我們問問自己，當 AI 無處不在時，世界需要什麼？答案就從 COMPUTEX 2025 開始，」黃志芳說。 彭双浪：COMPUTEX 與 InnoVEX 是探索 […]

【AI 創新獎徵件倒數】邀集各界開發者讓 AI 創意走進現實，爭取百萬獎金、育成機會打造跨域新應用

「2025 AI 創新獎」 (2025 AI Innovation Award) 徵件進入最後倒數階段，將於 2025 年 5 月 30 日（五）17:00 截止收件，有興趣、有實力，也有想法的團隊千萬別錯過！由國科會攜手仁寶電腦舉辦的「AI 創新獎」，號召對 AI 創新應用懷抱創意的新創團隊、學研機構與個人團隊，把握最後機會提出提案，爭取百萬獎金、技術展示與企業合作資源，讓創意不只是想法，更能真正落地。 技術不只是競賽，更是為解決問題而生 首屆「AI 創新獎」建立企業與新創團隊的實質合作機制，共同探索 AI 創新應用，透過企業提出「智慧城市」、「智慧醫療」、「教育娛樂」、「新體驗新生活」四大選題領域，新創團隊可依自身專業提供創新解決方案，開啟從技術研發到實務應用的雙贏局面。 推動 AI 技術落地，國科會與仁寶也強調：「期待的不只是 AI 技術，而是能真正解決人與社會痛點的創新解方。」希望團隊盤點自身 AI 技術實力之餘，也別忘了思考 AI 的價值，期待從提案中看見讓 AI 有意義（AI that means something）的創新觀點，跳脫傳統功能導向，思考 AI 技術背後相關的意義與社會價值。 對標四大評選關鍵，讓五大提案項目言之有物 AI 創新獎有五大提案項目：強調跨領域、跨產業背景的「團隊組成介紹」；聚焦市場缺口與真實需求的「客群痛點」、並能輔以相關數據論述及供需調查；具體提出應用方式與創新特質的「AI 技術實力」；說明提案突破點與跨域潛力的「競爭優勢」；以及能產生何種具體社會影響力與擴散性的「預期效益」。不僅讓參賽團隊梳理創新核心，也呼應四大評選關鍵。包含跨領域整合程度與展示能力、創新性與技術應用性、實際應用能力與可擴展性，以及社會影響力與價值。 徵件倒數，最後衝刺！挑戰百萬獎金、展示機會與企業資源 AI 創新獎將於 2025 年 5 月 30 日（五）17:00 截止收件，期望更多兼顧「可落實性」與「人本導向」的優秀團隊及作品加入競賽行列。獲獎團隊除可獲得新台幣 100 萬元獎金，也將受邀於 […]

英國想打通 AI 治國的任督二脈，蓋國家資料庫將如何顛覆公共服務？

在人工智慧成為全球各國政府數位轉型核心議題的當下，英國政府提出的「國家資料庫（National Data Library, NDL）」構想，不僅是一項資料整併工程，更標誌著公共治理的轉向。 NDL 旨在整合五項高影響力的公共資料集，涵蓋醫療、社福、就業等關鍵領域，藉此推進數據驅動的公共服務創新與推進政策效率。這項計畫的本質，不只是技術架構的選擇，更是一場跨部門協作文化、數據治理邏輯與公民信任機制的深層重構。 英國國家資料庫的架構爭論 NDL 的架構模式尚未定案，但圍繞其建構方式的討論已揭示出不同國家治理文化與信任機制的深層分歧。 一方主張應建構一個集中儲存的資料庫，藉由統一標準與集中治理來確保資料一致性與應用效率；而另一方則主張採取「聯合平台（Federated Platform）」的方式，讓資料維持分散儲存，但透過平台實現橫向整合與動態存取。 英國生物銀行（UK Biobank）是集中式儲存的成功範例。該機構蒐集了逾 50 萬名志願者的健康資料，並提供給學術、企業、慈善機構與政府研究單位存取權。其成功不只來自技術，更來自高透明度的授權流程與強化公民隱私保障的制度設計，建立了公眾對資料用途的信任。 相對而言，愛沙尼亞的 X-Road 平台則展現了去中心化資料架構的高度效率與彈性。X-Road 是該國數位身份認證系統的技術基礎，透過資料在機關間的即時交換，實現「只提供一次（Only Once Principle）」的理念；也就是說，公民的資料只需輸入一次，系統就能在不同部門之間自動同步更新，大幅降低行政成本並提升使用者體驗。這種設計強調互通性、安全性與使用者導向，成為國際間去中心化資料治理的重要參考樣本。 英國國家資料庫的「品質升級」挑戰 英國國民健保體系 NHS，正是 NDL 整合挑戰的縮影。作為全球最大健康資料庫，NHS 擁有龐大的臨床與患者資料，但資料長期分散於不同醫療機構、地區與部門之中，格式不統一、品質參差，形成「資訊孤島」。這不僅降低資料可用性，也使政策與臨床決策難以依賴準確、即時的數據。 為解決這一問題，英國推動建構「聯合資料平台（Federated Data Platform, FDP）」，作為跨機構協作與資料即時分析的核心機制。FDP 收集區域醫療資料，支援各地醫院間的協作，提高照護效率並降低重複就醫風險。除此之外，還可透過 NHS App 讓公民存取整合後的單一健康紀錄，形成以個人為中心的醫療照護體系。這樣的設計不僅能提升病患照護品質，也有潛力大幅降低整體醫療系統成本。 然而，單靠資料匯集並不足以解決問題。主檔資料管理（MDM）模型面對的最大挑戰，是資料品質不穩與匹配誤差頻仍，尤其在姓名拼寫、住址異動等情境下容易產生重複或錯誤紀錄。為此，NDL 建議導入「實體解析（Entity Resolution, ER）」模型，整合來自不同系統的資訊，大幅提升匹配精確度並減少工程成本。這對資料高度變動、更新頻繁的公共部門而言，尤為重要。 英國國家資料庫能否串聯跨部門數據金礦？ NDL 的最大潛力，不止於改善單一部門的數據應用，而在於開啟跨部門情境式資料共享的可能。例如，若能串聯 NHS 健康資料與就業資訊，就可探索健康狀況與社會經濟狀態之間的因果關係，為政策制定提供更具體、結構性的參考依據。不僅如此，這也能讓失業救助或長照補助的核發更為準確，透過預測式分析有效打擊詐欺，提升社會資源分配的效率與公正性。 此外，隨著醫療邁向個人化、基因化診斷與分層治療，NDL 有潛力進一步納入基因定序、穿戴裝置、生理監測等多源資料，發展高度客製化的醫療決策支援系統。例如，英國目前已有七個基因實驗室中心在進行分散式基因檢測，讓地方醫院也能迅速取得基因分析結果，縮短診斷時程、降低醫療成本。若這些資料能安全整合進 NDL，將為 AI 在精準醫療上的應用鋪設理想平台。 AI 時代的政府進化：AI 驅動公部門的數位治理 從本質上看，NDL 不僅是一個資料整併計畫，更是一次深層的政府治理革新。它挑戰的並不僅僅是技術選擇，而是資料文化的重構、跨部門協作機制的重啟與對公民信任機制的再建設。 在 […]

【AI 趨勢大洗牌】Grok 與 DeepSeek 暴漲後暴跌，SimilarWeb AI 報告揭 AI 新戰況

在生成式 AI 快速滲透企業營運的此刻，許多決策者開始思考一個問題：我該導入哪些 AI 工具？怎麼選、誰會用、效果在哪裡？根據市場研究與情報公司 SimilarWeb 近期發布的《人工智慧全球報告：生成式人工智慧的全球產業趨勢》，這答案可能變得越來越複雜。 報告分析了數百個 AI 平台的全球網路使用情況，發現 AI 使用習慣出現了劇烈變化：程式開發工具逆勢成長、法律與寫作工具流量快速下滑，而病毒式爆紅的 AI 平台則面臨危機。以下整理報告五大重點。 重點一：工程師為主角，AI 程式撰寫工具強勢崛起 開發者領域迎來驚人成長，以 Cursor、Lovable 為代表的 AI 程式撰寫平台，在短短三個月內流量激增 75%。這顯示 AI 已經從「輔助開發」變成「寫程式的共同夥伴」。 這波成長也解釋了 OpenAI 為何積極尋求併購 Cursor、Windsurf 等工具的關鍵地位。開發者已成為生成式 AI 穩定使用者群體，甚至在工作流程中逐步內建 AI 助理，企業若要導入 AI，從開發環節著手或許是效率最高的切入點。 推薦閱讀：OpenAI 要讓「氛圍編碼」成為軟體開發主流，砸 970 億收購 Windsurf 將帶來哪些衝擊？ 重點二：法律 AI 工具退燒，顯示專業領域 AI 的天花板 並非所有專業導向的 AI 工具都獲得同樣待遇，與開發工具成長相反的是法律科技的萎縮。根據 SimilarWeb 的數據，法律 AI 工具流量在一年內暴跌 73%。早期雖曾受到廣泛關注，但使用者在實際操作後發現，這些工具難以真正理解法律細節、推理邏輯、審計需求，導致使用疲乏。 這也凸顯即便 AI […]

台灣微軟「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代」論壇邀集製造業領導者，共探以雲端與 AI 克服營運痛點、突圍關稅變局的解方

面對瞬息萬變的美國關稅政策，台灣製造業應該掌握哪些最新趨勢與產業布局策略？近期台灣微軟舉辦「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代：助力製造轉型，實踐『智』造升級」論壇，由科技報橘社長戴季全擔任主持人，與中華民國全國工業總會秘書長呂正華、台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳伯佳、鉅鋼機械數位創新中心資訊長簡光正，與台灣微軟總經理卞志祥，一同從業界領導者的宏觀視野出發，洞察製造業與工具機產業 AI 轉型的最新進程，以及借力 AI 實現降本增效、強化市場競爭力的關鍵策略。 導入 AI 朝高階製造邁進，創造台灣產業成長新動能 中華民國全國工業總會秘書長呂正華指出，產業數位轉型是台灣製造業長期面臨的重要課題。在生成式 AI 與物聯網（IoT）普及的趨勢下，企業的轉型已不僅限於自動化與效率提升，更必須強化數據管理及分析，並掌握智慧城市、機器學習、全球遠距工作的趨勢。 在推動企業導入 AI 應用的面向，呂正華提到，全國工業總會積極參考台灣工具機暨零組件工業同業公會的經驗，推廣 AI 知識管理平台，助力企業快速查詢產業知識。「智慧製造已成為轉型的主要動力，」呂正華強調，企業必須同步推進 IT 雲端技術與 OT 現場應用的數位化，並朝高階製造邁進，才能在政經局勢變動與市場競爭加劇的現況下，創造台灣製造業的成長新動能。 工具機公會攜手微軟，以生成式 AI 與 AI 代理人賦能產業轉型 台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳伯佳指出，儘管高達 94% 的企業渴望取得即時數據以提升決策品質，但實際落實比例仍偏低。當市場變化快速，資料若無法即時取得並應用，決策便可能失效，因此工具機產業必須加速數位轉型，建立產業的最佳化流程，從而提升反應速度與決策效益。 陳伯佳分享，為推動工具機產業升級，工具機公會攜手微軟盤點 15 個典型情境，並讓會員實際操作生成式 AI 與 AI 代理人技術，親身體驗以強化應用理解。另一方面，工具機公會也打造專屬工具機產業的 AI 知識平台，整合 Chatbot 與 Copilot Studio，協助企業快速查詢及運用產業知識，逐步累積數位轉型能量。 「我覺得未來突破性的一項技術就是數位雙生（Digital Twin），數位雙生就是我們製造業的元宇宙，」陳伯佳分析，未來透過在虛擬環境模擬實際場域的技術，企業不必先行製造機台，即可與客戶討論加工方案，進而讓產品上市時程從 6 至 9 個月成功縮短至 2 至 4 […]

「台灣將是 AI 使用大國。」簡立峰解析 AI 三大新趨勢與企業關鍵策略

「如果我們今年來談 AI，已經從高峰到逆風，幸好我沒有說衰退，為什麼呢？因為 AI 是真的，」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問、Google 臺灣前董事總經理簡立峰，在台灣 AI 策略發展高峰會中，分享他對於 AI 趨勢的最新看法，並指出企業應對這場 AI 技術演進，需具備的關鍵策略。 簡立峰指出，AI 已經促成人類第一階段的行為變革：和機器能用自然語言對話、生成程式碼、甚至產生新的人機關係：陪伴，「現在我們進入到 AI 發展的第二個階段，叫做 AI 代理。」這種行為轉變，證明 AI 不只是科技熱潮，而是真正改變工作模式的驅動力。 AI 三大新趨勢揭示未來賽局 簡立峰進一步分享 AI 三大新趨勢，首先，AI 不只是改變人類行為，更快速改變整個世界，重塑工作與學習方式──工作上，除了無人計程車、機器人，還有 AI 代理正在成為人類的「副駕駛」；學習上，AI 已經高分通過美國醫師、律師考試，甚至協助人類做筆記、摘要、測驗和長期記憶。 第二個趨勢是 AI 持續變得更聰明，簡立峰表示，AI 能力已從理解、閱讀、問答，進展到數學推理與規劃，接下來邁向代理。不過，簡立峰雖以 AI 解開 20%「人類最後的考試」說明 AI 的強大，他也提到，AI 目前對人類與生俱來的感知能力是一竅不通，「它取代不了我們的先天，但它取代我們的後天。」 隨著 AI 越來越聰明，加上中國新創 DeepSeek 橫空出世，簡立峰認為 AI 發展焦點已從訓練，轉移到使用端的推論，而當模型縮小到邊緣推論效能不減，企業端就可以開始導入內部小模型，開發者也能以較低門檻建立應用，讓 AI 正邁向真正的「親民化」。 第三個趨勢，AI 成為美中冷戰核心。簡立峰強調，AI 美中競爭的核心是通用型 AI，他比喻，通用 AI 相當於一個組織的決策者，而美中競爭最終是爭奪賦予 AI 決策能力的權力。 […]

怎麼用 AI 強化會員制？沃爾瑪、必勝客、T-Mobile 用法快速看

根據《CNBC》報導，美國零售巨頭沃爾瑪在最新一個財年中，網站與 App（電商）上的近 50% 銷售額來自會員制服務 Walmart+。更驚人的是，這群會員的平均購物次數是非會員的 2 倍，消費金額更是 3 倍。沃爾瑪成長長 Seth Dallaire 表示，Walmart+ 是提升消費頻率的關鍵。 這些數據更說明一件事：會員制度已不只是行銷工具，更是企業成長的核心動能。但有會員不代表就有價值，關鍵在於會員經營──如何讓會員更常來、願意花更多錢，甚至主動與品牌互動？這正是 AI 展現實力的時刻。 讓會員覺得品牌「記得他」 傳統上，會員制的運作，往往靠基本資料與歷史購物紀錄，難以掌握或者預測顧客真實的需求與變化。但運用 AI，能讓品牌開始能動態理解每位會員的生活樣貌與即時偏好。 沃爾瑪在其行銷策略中導入 AI 模型，透過分析用戶過去的購物歷程、時間點、甚至地理位置，推估會員可能的下一個購物場景。比方說，在超級盃賽季前，系統自動判斷出某位顧客去年購買了啤酒與零食，今年便主動推薦派對補貨清單。這種預測性互動，讓會員覺得品牌「記得他」，強化了情感連結，也增加轉換率。 AI 在這裡不只是分析數據，而是化身為一個購物助理，提醒著顧客「你可能需要什麼」。 讓會員折扣不只是大降價，而是專屬優惠 許多品牌在經營會員時容易掉入折扣陷阱，認為「給優惠」就是「經營關係」。但當人人都有折扣，會員也就失去了特別的感受。 AI 可以扭轉這個邏輯。以 Pizza Hut（必勝客）為例，他們透過 AI 分析會員的消費記錄與時間行為，進而擬定和發送客製化電子郵件。Pizza Hut 母集團 Yum Brands 的數位與技術長 Joe Park 在接受《華爾街日報》訪問時指出「Pizza Hut 的顧客消費頻率、習慣各有不同，」就像有人習慣在深夜訂餐、有人週末下單，有人偏好特定口味，有人愛嘗試新菜單，因此他們並非大範圍地發送通用折扣，而是依據顧客類型與時機等因素精準推送，讓優惠能更貼近需求，進而強化消費者對品牌的連結與忠誠。 這種精準又有感的推播，不僅節省資源，更提升 Pizza Hut 消費者的參與度。當會員發現「這優惠好像就是為我準備的」，品牌便真正實現了個人化的會員經營。 搶救會員關係：在會員流失前就出手 品牌經營會員時，如何「不流失會員」，也是一門重要的功課，AI 在這方面，可以透過多方面的資料預測風險，提醒品牌在會員即將流失的時候，提早介入。 美國電信商 T-Mobile 就與 OpenAI 合作開發 IntentCX […]

企業邁向 AI 時代，思科技術長馮志良：關鍵在網路與管理工具，而非僅靠 GPU

在數位與 AI 轉型浪潮下，企業正積極探索導入 AI 以提升工作效率與生產力的具體策略，然而在實際推動 AI 應用的過程中，卻經常面臨基礎建設投資高昂、模型導入卡關、資料處理困難等挑戰，導致計畫成效不如預期。面對這樣的情形，思科台灣技術長馮志良從對企業而言至關重要的 AI 基礎架構談起，深入剖析企業在 AI 轉型中可能遇到的難題與解方，並分享思科如何成為台灣企業 AI 轉型的關鍵推手。 「談到 AI 基礎架構，許多人立刻想到的就是 GPU 伺服器，」馮志良強調，許多企業認為只要擁有強大算力，AI 部署就能水到渠成，這樣的思維卻也讓「網路」與「管理工具」，成為企業在 AI 基礎架構中最容易忽略的兩大面向。 AI Ready 的核心條件：高效網路與靈活管理工具 首先，常被企業忽略的面向之一就是「網路」。隨著 AI 運算量急遽增加，GPU 之間必須進行大量資料傳輸，因此若網路效能不足，就會導致 GPU 閒置、運算效率大打折扣。其次，伺服器與網路設備難免會出現異常與故障，這時就需要可靠的智能管理工具來即時監控、診斷並迅速排除問題，更進階的管理系統甚至能在故障發生前發出預警，避免業務中斷。 針對網路與管理工具兩個面向 ，思科提供多種解決方案，例如較新的 Nexus Hyperfabric 整合網路與管理功能，使用上更為簡便，至於伺服器管理，思科也提供 Intersight 工具，致力協助企業更有效地建置與維護基礎設施。 思科打造 ASN 解決方案，整合分散式算力 由於電力供應、空間限制或其他環境因素，企業往往難以在單一資料中心內無限擴充 AI 算力，因此如何整合不同資料中心的算力，成為日益迫切的需求。「通常這樣的整合必須依賴資料中心互聯（Data Center Interconnect, DCI）技術，這時網路的範疇就不再侷限於資料中心內部的區域網路（LAN），而是需要連接不同地理位置的廣域網路（WAN）或電信網路，」馮志良說明。 對此，思科為廣域網路和 DCI 打造「Agile Service Network （ASN）」解決方案，用於連接不同的資料中心。馮志良分享，ASN 採用高效且節能的 Cisco Silicon […]

SAS Innovate 發表完整 AI 技術藍圖，全面強化企業營運效率與決策執行力

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當企業的 AI 需求從數據分析輔助功能走向自動化決策系統，並期待在決策透明與監管合規的基礎上強化業務執行效能，也讓企業對兼具創新及治理能力的完整 AI 解決方案日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS ，在近日於美國舉行的 SAS Innovate 年度大會中，發表涵蓋 AI 代理、產業專屬模型、量子與傳統運算混合式架構等最新 AI 技術藍圖，助力企業強化決策執行、加速導入效率，並在決策透明與可信任的基礎上，為 AI 驅動的數位轉型注入關鍵動能。（責任編輯：李昀蔚） 生成式 AI 與自主智能系統快速發展，企業對可落地、可治理、可控制的 AI 需求日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS 於美國舉辦的年度 SAS Innovate 大會中，發表一系列針對企業 AI 導入挑戰而設計的全新解決方案，展現從資料治理到智慧決策、從生成式 AI 到 AI 代理（Agentic AI）的完整技術藍圖。 AI 代理全面升級 強化決策執行能力 企業對 AI 的需求逐漸轉變，由以往數據分析輔助功能走向自動化決策系統，期望在決策透明與監管合規的基礎上，進一步強化業務執行效能。因應此趨勢，SAS 以「SAS Viya Intelligent Decisioning」為基礎，深化 AI 代理技術應用，協助企業打造兼具行動力、判斷力與責任意識的企業級 AI 系統。 SAS 的 AI […]

「透過 AI 產業化，讓台灣在下一波經濟發展創造更大奇蹟。」產官專家共探如何建立 AI Ready 體系

在 TechOrange 科技報橘主辦「台灣 AI 策略發展高峰會」，邀請到包括數發部長黃彥男、行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰、Cisco、鴻海、和碩聯合、NVIDIA、國泰世華銀行、AWS、神通等重磅講者，共探台灣 AI 策略發展並解析企業如何準備強韌彈性的基礎架構，以迎接 AI 轉型、建立可信任且合規的 AI Ready 體系。 「AI 是人類有史以來最偉大的發明之一，生成式 AI 更有機會趕上我們的智力，包括記憶、語言、運算、辨識的能力，在邏輯推理、設計創造方面更開始超越人類，」數發部部長黃彥男致詞說道，如何協助各產業善用 AI 資源提升競爭力，是政府持續努力的方向，因此數發部致力推動 AI 政策，提供算力、人才培育、AI 資料、行銷支援，並在去年爭取國發基金百億元資金，推動加強投資 AI 新創實施方案、助力企業整合資源，「透過 AI 產業化，希望讓台灣在下一波經濟發展創造更大奇蹟。」 「根據統計數字，每天有 8000 億個網路安全事件在全球發生，」思科台灣總經理林岳田分享思科的 AI 戰略，指出思科近期與 NVIDIA 密切合作，其中 NVIDIA 透過思科 Silicon One 搭配 NVIDIA SuperNICs，成為 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路平台的一部分，思科也將打造結合 NVIDIA Spectrum 晶片與思科作業系統的全新系統。雙方還共同推出面向企業級的「網路+算力+資安」AI 基礎設施解決方案—— Cisco Secure AI Factory with NVIDIA，協助企業以更安全、高效的模式推動 AI 發展。林岳田強調，思科不僅每天分析攻擊情資，也能夠將網路強大功能與安全性、可視性和協作性結合，「從 AI […]

從虛擬到現實，達明機器人如何透過 NVIDIA Omniverse 打造智慧工廠 AI 檢測方案？

在邁向智慧製造的道路上，數位孿生與 AI 應用正加速融合，為工廠帶來更高的彈性與自動化效率。COMPUTEX 2025，達明機器人攜手雲達科技（QCT）與 NVIDIA，展出一項結合AI 協作機器人、數位孿生模擬的智慧檢測解決方案，現場重現未來智慧工廠從規劃、導入到優化的完整過程。 零接觸部署前的預演：Omniverse 數位孿生 + 飛拍技術打造高效導入流程 在導入自動化設備前，企業最關心的問題往往是：「檢測點位是否精準？手臂行程是否有足夠空間？Cycle Time 能否達標？」達明機器人透過 NVIDIA Omniverse 建構高保真數位孿生工廠場景，提前模擬協作機器人的運動軌跡、視覺點位與動作，協助用戶在部署前即完成全流程驗證，大幅降低現場試錯與停機風險，真正實現「零接觸導入」。 此次展示結合了達明機器人自研的 「Flying Trigger 飛拍檢測」技術，能在工件持續移動的狀態下，搭配 AI 演算法與高速攝影，即時完成缺陷辨識與品管作業，打造無需停機的智慧品檢流程。根據實際導入案例，該系統平均可為客戶 縮短 40–50% 的檢測時間，顯著提升 cycle time 與產線整體效率。 不僅如此，此技術更被成功應用於伺服器等精密製造場域，有效降低人為誤判與人工成本，是高速、穩定、可擴展的巡檢最佳解方。藉由 Omniverse 與飛拍技術的強強聯手，達明機器人展現了其在智慧工廠規劃、部署與落地的整合能力與技術領先。 數據驅動決策力：Omniverse 合成資料，賦能 AI 模型更快上線 傳統 AI 視覺模型仰賴大量實拍資料，面臨建模成本高、樣本多樣性不足等瓶頸。達明機器人導入 Omniverse 生成的虛擬圖像與異常場景，大幅縮短模型開發週期。 例如，透過模擬異常插拔、燈號異常、風扇傾斜或線材鬆脫等情境，系統可在不依賴實體樣本的情況下完成高品質模型訓練，讓 AI 模型在初期部署階段即具備穩定與準確的表現。 這樣的資料驅動流程不僅節省建模成本，也體現了達明機器人在 AI 工業應用上的自主創新與高度適應力。 新典範啟動：AI × Digital Twin 重塑工業現場 從數位孿生模擬、虛擬資料訓練到智慧邊緣運行，達明機器人攜手 NVIDIA 與 QCT […]

「台灣團隊的表現證明我們有能力管理全球規模的營運。」Amazon Devices & Services 亞洲區總經理林健哲談創建團隊的實戰故事

「我們這支紮根台灣、放眼全球的團隊，已成長為亞馬遜內負責執行跨區域職能的最大團隊之一。」 亞馬遜智慧硬體團隊 Amazon Devices & Services 是亞馬遜全球創新中心的重要組成部分，主要負責 Alexa、Ring 等旗下消費性電子產品的開發創新，匯聚軟硬體工程師、全球運營管理和供應鏈管理等各領域優質工作者，其中，品牌「Ring」，則是致力開發創新的居家安全與智慧家居解決方案。Amazon Devices & Services 亞洲區總經理林健哲表示，「台灣團隊展現了卓越的全球規模營運能力，持續推動創新，為全球數億用戶帶來更優質的生活體驗。」 設立台灣據點：看見深厚的製造業底蘊及專業人才 林健哲回想創建亞馬遜智慧硬體團隊的故事，他分享，自己過去在電子製造領域耕耘 12 年，因為和 Ring 創辦人 Jamie Siminoff 是朋友而時常交流，「那時的 Ring 正需要一位對硬體技術、製造流程和供應鏈管理領域有專業知識的人才，身邊不少人都覺得我很適合。我們也常半開玩笑地說，只要我點頭隨時都能加入 Ring。」 當 2016 年 Ring 從「小而美」的新創迅速壯大，也持續推出讓市場驚艷的新產品，這個契機讓林健哲的評估不再是「要不要加入？」而是「什麼時候加入？」，「我越來越清楚自己能為 Ring 帶來什麼價值，也清楚 Ring 的舞臺正在快速擴大，這是一個不容錯過的時刻，於是，我做出決定加入 Ring，開啟全新的篇章。」 「正式加入 Ring 之前，我心裡始終盤旋著一些問題：Ring 的下一步該往哪裡走？我們該如何在全球供應鏈中創造最大的價值？」林健哲原本計畫前往 Ring 總部美國聖莫尼卡，不過他分析，當時 Ring 已經透過中國大陸的合作夥伴大量出貨，建立一定的規模，因此若能在亞洲真正紮根發展，將有機會更貼近供應鏈的核心夥伴，進一步擴大影響力。經過審慎評估後，林健哲與團隊選擇另一條路，就是在台灣設立據點，「除了許多關鍵合作夥伴的總部就設在這裡，更因為台灣本身擁有深厚的製造業底蘊以及專業人才。從產業基礎、供應鏈成熟度到地理優勢，台灣始終是我心目中全球最具投資價值的地點之一。」 2018 年，亞馬遜正式收購了 Ring，成為了 Amazon Devices & Services 之一。「我認為這就像從約會進入婚姻，彼此都需要適應與重新定義關係。起初，團隊難免擔心⸺成為亞馬遜旗下的一部分，是否會失去原本的靈活性與決策自主？但很快，我們就發現這些顧慮是多餘的。我們非常幸運地保留了高度的營運自主權，仍然能以我們熟悉的方式做決策、執行策略。當然，這一切的前提是：我們持續交出讓人信服的成果。」 團隊規模增長至數百人，期待培養「領導者中的領導者」 當談到公司更宏觀的決策時，亞馬遜的「16 項領導力準則」發揮了重要作用。林健哲還記得，在收購完成後的第一個月，來自各個團隊的同事圍坐在一起，討論價值觀，「我們發現，彼此的價值觀基本上是高度契合的。這樣的共識，不僅讓彼此更容易對話，也幫助我們迅速釐清優先順序，團隊方向更加一致。」 「在亞馬遜的 […]

機器人將悄然通過「實體圖靈測試」？NVIDIA AI 總監：實體 AI 下一步是實體 API

實體 AI（Physical AI），也就是機器人，將如何引爆 AI 下一波商機？NVIDIA 負責主導機器人研發的 AI 總監 Jim Fan，在紅杉資本 AI 峰會「AI Ascent 2025」演講分享 NVIDIA 對於實體 AI 現況與未來的最新觀察，當中提出「實體圖靈測試（Physical Turing Test）」的概念，並深度解釋「模擬」技術演變，將如何啟動 AI 機器人的未來。 什麼是「實體圖靈測試」？ 圖靈測試是英國電腦科學家艾倫·圖靈提出的思想實驗，是一種檢驗機器是否具備「智慧」的概念性測試。而 Jim Fan 提出「實體圖靈測試（Physical Turing Test）」，意指當你無法分辨一個實體任務，是由人類還是機器人完成時，就算通過了測試。不過，Fan 認為 AI 大型語言模型似乎已經悄然通過圖靈測試，但實體 AI 領域仍面臨巨大挑戰。 首先，他提到，語言模型的研究人員抱怨數據快用完了，將網際網路比喻為 AI 的「化石燃料」，然而在機器人領域，「我們甚至連『化石燃料』都沒有。」與語言模型可以從海量網路數據中學習不同，實體機器人所需的數據，例如關節控制訊號，是連續且隨時間變化的，無法從網路上抓取。收集這種數據非常昂貴且緩慢，通常需要人類透過遠端操作來示範，被 Fan 比喻為燃燒「人類燃料」，效率極低且難以擴展。 為了克服機器人訓練資料收集的瓶頸，NVIDIA 一直以來提倡「模擬（Simulation）」技術作為加速實體 AI 訓練的解方，Fan 也提出相同說法，不過，他更進一步說明模擬技術的發展階段，甚至將之視為機器人領域的核能級解方。 從「模擬 1.0」、「模擬 1.x」到「模擬 2.0」 Fan 解釋，其核心概念是讓機器人在「模擬」環境中進行訓練，其中一個想法是，模擬必須比真實時間快 10,000 倍──這代表在單一 GPU 上，應該有 10,000 […]

台灣玳能攜手興能高打造次世代智慧能源平台，加速邁向低碳永續未來

因應全球能源轉型與產業智慧化的快速演進，專注於智慧能源管理系統開發的台灣玳能（Dynabook）與致力於儲能管理硬體研發的興能高，正式宣布展開深度策略合作。雙方整合自身軟體與硬體領域的優勢技術，共同打造一套高整合性、高彈性的次世代智慧能源解決方案，為企業能源管理與碳中和目標注入創新動能。 雙方將以 dynaConnect™ Energy 智慧能源整合平台為核心，整合能源管理系統（EMS）、功率調節系統（PCS）與儲能管理系統（BMS）等關鍵技術與設備，實現軟硬體無縫串聯。平台功能透過圖像化介面直觀呈現，包括：用電趨勢儀表板、電費預估看板、儲能系統操作介面與 AI 用電優化建議模組，全面落實從「感測 → 傳輸 → 分析 → 控制 → 優化」的智慧化全流程管理。 透過 Dynabook 在能源數據分析與 AI 優化演算法的深厚技術，以及興能高於儲能控制模組與硬體通訊協定上的專業實力，雙方將聯手打造「軟硬體整合、模組化設計」的智慧能源平台，加速產品商用化進程，並協助更多產業用戶實現節能減碳、強化能源韌性，目前整合方案已進入驗證階段，預計於今年 Computex 正式對外發表。 從自有工廠導入到平台開發，雙方合作穩步推進 在此次深化合作前，雙方已於昆山興能高工廠全區完成導入 dynaConnect™ Energy 能源管理系統 ( EMS ) 升級計畫，成功實現數據自動化收集與智慧分析，可自動收集高精度的用電數據，並透過即時數據分析與可視化數據呈現，提供更智能的能源決策支持，大幅優化能源使用效率。將過去傳統人工抄表作業轉為數位化管理，釋放 100% 抄表人力，每週節省約 2.5 人天、年均釋放高達 130 人天的管理精力，使員工能將精力投入於更具價值的工作任務。 同時管理者可即時掌握用電趨勢、異常警示及電費預測，並根據 AI 演算法協助昆山興能調整用電策略，降低電網損耗與不必要的電力支出，如：冰機使用壽命提升 15%，預期未來維修成本可望降低 10%。同步推動能源管理數位化進程與智能電網發展，協助減少不必要的能源浪費，節能減碳成果顯著，以 2025 年 4 月為例，單月節電達 7,940 kWh，預估年節電量將達 95,280 kWh，等同年減碳 45,258 公斤，具體展現企業數位轉型與節能減碳的雙重成果。 此次合作將加速興能高能源管理數位化進程，不僅提升企業的能源管理效率，也推動智能電網發展，協助減少不必要的能源浪費，節能減碳成果顯著：以四月份為例今年 4 月單月節電 […]

把 AI 對話框變購物車！Perplexity 與 PayPal 搶攻「代理式商務」

隨著 AI 代理技術不斷發展，AI 搜尋新創 Perplexity 宣布與支付巨頭 PayPal 合作，率先於美國推出「聊天即購物」功能。這項整合讓用戶能直接在 Perplexity 的對話介面完成商品搜尋、比價與結帳，付款由 PayPal 或 Venmo 處理，並負責後續出貨、追蹤與發票開立。 聊天即下單，AI 代理完成「選物到結帳」全流程 這是生成式 AI 市場競爭日益激烈下的重要商業布局──目前 ChatGPT 尚未提供即時處理出貨與開立發票等類似功能。《CNBC》報導，Perplexity 去年便進軍電商市場，先為付費用戶提供產品搜尋與比價功能，並整合 Shopify 等賣家資料。此次再與 PayPal 合作，進一步賦予 AI 聊天機器人下單與付款能力，實現「對話即購物」體驗。 根據 PayPal 官方說法，用戶下單後將啟動 PayPal 的金流與物流機制，全程無需再次輸入個資，付款流程導入無密碼 Passkey 登入與代幣化錢包（tokenized wallet）技術，進一步減少交易摩擦點，並提升信任感。 從聊天到交易，PayPal 瞄準 AI 商務新戰場 這次合作也顯示 PayPal 正積極搶攻「代理型商務」（Agentic Commerce）新市場，與 Stripe、Visa、萬事達卡等競爭對手展開新一輪布局。 今年 4 月，Visa、萬事達卡與 PayPal 幾乎同步發表 AI 商務相關工具。Visa 推出 Intelligent Commerce，讓 […]

【RAG 能讓 AI 更安全嗎】研究顛覆認知：導入後，LLM 對有害指令有問必答

在 AI 領域獲得廣泛應用的「檢索增強生成」（RAG）技術，近日被發現會增加大型語言模型（LLM）的安全隱患，甚至是令人工智慧模型內建的 AI 安全護欄失效，提高企業資安風險。

行政院拍板「AI 智慧機器人計畫」，國發基金、國科會各投 100 億拚 2 年內在醫療、餐飲、旅宿等產業應用

為解決勞動力短缺、打造台灣自主智慧機器人產業鏈，行政院今（15 日）拍板國科會提出的「AI 新科技─智慧機器人計畫」，宣布將透過跨部會合作，明年起推動「智慧機器人產業推動方案」，經費由國發基金編列 10 年 100 億投資新創培育，以及國科會編列 4 年 100 億預算。 國科會等部會預計初期與 NVIDIA 等國際大廠合作，目標打造本土智慧機器人新創品牌、力拼 2 年內在醫療、餐飲、旅宿等產業有應用。國科會表示，機器人產業發展多年，但在近兩三年，AI 的推動使其智慧化、具備自主性而有了顯著成長，這是台灣的產業契機，也是社會需求，特別是因應嚴重的少子化和高齡化問題，需要智慧機器人來彌補即將嚴重不足的勞動人口。 4 大面向推動，預估專業型服務機器人產值 500 億 根據國科會，智慧機器人產業推動方案有 3 大目標：首先，培育智慧機器人系統開發能力和具系統開發能力的新創；第二，擴大國內智慧機器人產值，促成專業用服務型機器人產值在 5 年內由 40 億擴大至 500 億元；第三，提升智慧機器人的社會普及度，將服務型機器人導入人力密集的應用場域，解決缺工問題。 至於具體策略，該方案將透過技術布局、產業生態、標準法規、人才培育與推廣共 4 大面向進行。針對技術布局，國科會與經濟部將在台南沙崙和六甲地區成立兩個機器人中心──沙崙中心負責連結上游基礎研究，六甲中心則協助下游產業應用研發。 針對生態系建立，國科會將在國發基金支持下，引導民間投資機器人相關新創中小企業，特別是具系統開發能力的廠商。經濟部將協助台南市政府，在柳營科技園區建立機器人生產製造聚落，並結合以新創培育為主的 TTA（Taiwan Tech Arena）南部據點，建構完整的機器人產業生態系。 標準法規方面，該方案將投入服務型智慧機器人的產品標準檢測，以及資安強化輔導；在人才培育及應用推廣方面，除了調整大專課程，該計畫也希望透過海內外攬才、碩博人才培育，及技術導入和建置示範場域來推廣。 國際 AI 機器人進展飛快，台灣如何追上？ 有媒體提問，國際上機器人企業的進展快速，台灣現在才推動相關計畫如何追上？國科會副主委陳炳宇坦言台灣起步「稍微落後一些」，但不代表不該投入。他表示，台灣在半導體、AI 及機器人關節零組件方面具有優勢，而過去較欠缺的是系統整合部分，希望透過此方案從上游整合，加快腳步趕上。 陳炳宇也提及，國科會、經濟部和台南市政府合作推動在地產業聚落，希望吸引更多廠商投入，而與國發會的合作希望吸引更多新創企業，以及海外年輕人才。 【推薦閱讀】 ◆ 馬斯克預言「人形機器人將讓全球經濟規模翻 10 倍」，從經濟學角度如何解釋？ ◆ 亞馬遜首款「有觸覺」的機器人 Vulcan 亮相！靠觸覺搞定 75% 物流中心商品 […]

一款「寫程式 AI 代理」幫 Google 省下數百萬美元，揭密 AlphaEvolve 突破點

AI 代理正在改寫 AI 在科學與工程領域的應用潛力。Google DeepMind 宣布推出一款 AI 寫程式代理「AlphaEvolve」，並已在 Google 資料中心實測超過一年，表示釋放了 Google 全球 0.7% 的運算資源──對於 Google 的規模來說，這是大幅的效率提升，《VentureBeat》計算，相當於省下數百萬美元的運算成本。 AlphaEvolve 的能力不僅限於發掘單一函式（function），還包括逐步進化整個程式碼庫，並開發出更為複雜的演算法。Google DeepMind 科學 AI 團隊的副總裁 Pushmeet Kohli 表示：「你可以把 AlphaEvolve 看作是一種超級寫程式代理，它不只是提出一段程式或修改建議，而是能產出一個也許沒有人想過的成果。」 Gemini 結合演化機制，打造數位演算法工廠 AlphaEvolve 與寫程式的 AI 工具相比，關鍵差異在於採用演化式方法（evolutionary approach）。AlphaEvolve 同時運用兩種 Gemini 2.0 模型：速度快的 Gemini Flash 和能深入分析的 Gemini Pro，針對現有程式碼提出修改建議。每一版變化都會由自動評估器進行測試與評分，表現最佳的演算法會進一步引導下一輪演化方向。 AlphaEvolve 不只是根據訓練資料產生程式碼，也會主動探索解決空間，發現全新方法，並透過自動化評估程序進行反覆優化，產生出人類從未構思過的創新解法。 Google DeepMind 工程總監 Novikov 解釋：「我們這套方法的關鍵之一，是聚焦於那些有明確評估標準的問題。對於任何一段解法或程式碼，我們都能自動驗證其正確性並量化品質，這讓我們能建立快速而可靠的回饋機制來優化整個系統。」 從資料中心到晶片設計，Google 如何應用 AlphaEvolve？ Google 已將 […]

【鴻海即將開源繁中 AI 模型 FoxBrain】鴻海研究院 AI 所長栗永徽：鴻海的 AI 發展策略是打造三個平台

鴻海研究院今年 3 月發表了第一款具有推理能力的繁中 AI 大型語言模型 FoxBrain，表示在數學與邏輯推理能力、在地化程度皆超越台灣同規模的 AI 模型，並將開源。鴻海作為專注於電子代工的 AI 伺服器大廠，為何開始做起 AI 模型？鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽出席「台灣 AI 策略發展高峰會」，揭露了鴻海的思考策略和佈局。 栗永徽表示，鴻海在四年前就認為 AI 會大爆發，因此成立了鴻海研究院和人工智慧研究所投入技術研究，「大家都知道鴻海的製造能力是世界頂級，不論是關鍵零組件、模組、系統組裝、IC 與軟體，但在我們已經做得很好的製造基礎上，希望再往上提升，」對鴻海來說，所謂的「提升」是什麼意思？ 栗永徽分析，生成式 AI 與傳統 AI 最大的不同在於擁有「基礎模型」──過去主要針對個別應用來蒐集資料、訓練小模型，但只能叫 AI 做一件事；現在的生成式 AI 基礎模型，奠基於超級大量訓練資料、參數，並可以模型為基礎，發展出各種模組、應用。回頭看鴻海長期以來的三大平台佈局：智慧製造、智慧電動車、智慧城市，栗永徽表示，鴻海在製造能力和平台之間，還需要一塊基礎模型的拼圖。 鴻海研究院：台灣不能只依靠國際大型語言模型 對於鴻海來說，要完整打造三大平台，不能只做硬體，還需跨足 AI 基礎模型。但談到為什麼要自行研發 FoxBrain，栗永徽表示，台灣不能只靠 OpenAI、Anthropic 的國際大型語言模型，並將原因分為四大重點。 第一是關於語言文化不對等，栗永徽指出，國際模型對繁體中文、台灣用語的理解有限，難以處理在地詞彙、法規與文化背景。 第二個原因涉及資料主權與資安，他表示即便國際模型聲稱不會拿使用者的資料來做訓練，但站在鴻海立場，這些模型多在境外運算，仍有資安疑慮，而企業賴以為生的核心技術也有外洩風險。 第三，栗永徽提到國際模型的可控性與在地調適能力低，如果企業要針對需求快速客製化，模型掌握在自己手上較佳。 第四，他強調台灣要掌握資料主權和培育尖端的 AI 人才，統整並建立領域內獨有資料，藉此掌握關鍵技術。 值得關注的是，FoxBrain 原本是鴻海的內部 AI 工具，為何決定開源？栗永徽表示，鴻海的生成式 AI 戰略是成為「平台打造者」，讓大家一起打群架，把 AI 生態系做出來，讓所有 AI 生態系的企業都能使用。 繁體中文語言模型市場競爭，FoxBrain 厲害在哪？ 目前市面上也陸續出現專為台灣文化、語言打造的繁體中文 AI 模型，鴻海 […]

【LLM 的幻覺在作怪】AI 寫的程式碼，竟成軟體供應鏈的資安災難引爆點

資安研究人員發現，當大型語言模型（LLM）生成程式碼時，經常會陷入「套件幻覺」之中，即 AI 引用根本不存在的「相依性套件」，令惡意攻擊者有了可趁之機。

助企業提升至 90% 算力資源利用率！數位無限以核心產品「AI-Stack」榮獲 2025 COMPUTEX「Best Choice Award」與 AI Award 雙料獎項肯定

AI 基礎設施與 GPU 算力管理的領導品牌「數位無限 INFINITIX」，旗艦產品「AI-Stack」榮獲 2025 COMPUTEX「Best Choice Award – Computer & System 類別獎」以及台灣人工智慧協會 TAIA 的「AI Award Best Solution 優選」雙獎項肯定，展現其在 AI 資源調度、高效運算領域的技術創新實力。數位無限將於本月（5 月）20-23 日的 COMPUTEX 台北國際電腦展 I0006 攤位亮相，引領 AI 基礎設施的革新浪潮，驅動 AI 領域無限的新紀元。 二十年磨一劍，超前佈局 AI 基礎設施 數位無限擁有軟體開發經驗超過 20 年。2017 年起，率先佈局 AI 領域，鑽研 AI 基礎設施領域的深層技術，藉由獨有的 GPU 管理技術快速興起，2019 年即成為 NVIDIA 新創鏈結計畫 （Inception Program） 全球合作夥伴成員。目前是 NVIDIA 授予全球極為稀少的解決方案顧問 ( Solution […]

SUPER 8 Studio 發布 Enterprise AI 解決方案，進軍全球市場

面對 AI 快速演進，企業的需求已逐漸從導入 AI 工具，轉向思考如何整合 AI 至核心流程。據 Gartner 指出，Agentic AI ( 代理人 AI ) 將成為 2025 年的頂級技術趨勢，這類 AI 超越單純問答與文字生成，在無需人工指導的情況下，自主完成與企業營運相關的任務。看準這股浪潮，台灣新創 SUPER 8 Studio（雲發互動科技）於今 ( 14 ) 日正式推出策略級「Enterprise AI 解決方案」，並攜手全球最大獨立 NAND 控制晶片暨儲存方案的群聯電子，整合導入群聯獨家專利邊緣 AI 運算方案 aiDAPTIV+， 實現高度安全與效能的雙重保障，進軍全球市場。 Enterprise AI 雙軌部屬，回應企業多元需求 隨著 AI 智能導入進入深水區，Agentic AI 逐漸應用在許多產業，進行業務轉型與服務場景的應用。然而資料主權、數據安全、法規遵循與內部整合等需求，則成為各企業決策時的關鍵核心。 SUPER 8 Studio 針對不同產業與場景需求推出「Enterprise AI」雙軌部屬設計，提供 VPC ( Virtual Private Cloud ) 虛擬私有雲解決方案及 On-Premises […]

【包裝變色就知道產品不新鮮】智慧包裝 3 大應用方式讓食安更透明

在全球供應鏈動盪，以及消費者對食品安全和企業社會責任的關注日益增加的情況下，食品與餐飲產業正積極尋求科技創新以應對多重挑戰。 其中一項技術：智慧包裝（Smart Packaging），正逐步從實驗室走入市場應用，成為食品供應鏈中的一環，不僅為消費者提供更透明的資訊，也為品牌在 ESG 責任、行銷互動與食品保鮮層面上帶來全面升級。 1. 感測新鮮度與保存狀況，減少浪費、提升安全 智慧包裝的一大突破，在於整合感測與顯示技術。比方說，時間和溫度感測器（Time-Temperature Indicators, TTIs），可以在食品遭受不當冷藏時變色，提醒消費者產品可能已失去新鮮度。這類視覺化提示，不僅有助於增強消費者信任感，也減少因不確定而造成的浪費。 此外，部分智慧包裝技術還能偵測氧氣、濕度或揮發性有機物，有助於即時監控食品是否受到污染或即將變質。這對於冷鏈物流特別重要，能即時掌握食品在配送過程中的狀況，並協助通報異常，減少食品安全風險。 2. 結合數位標籤與 IoT，打造透明供應鏈 面對消費者對食品來源與生產過程的高度關注，甚至影響產品決策時，透過智慧包裝結合物聯網（IoT）與數位標籤技術，能讓消費者輕鬆了解細部流程。 比方說，品牌在包裝上加入 QR Code 或 NFC 感應晶片，消費者只需手機掃描，即可查詢產品來源地、生產過程、碳足跡與營養資訊，甚至可以連供應商資訊與檢驗證書也能公開透明。 另外，部分肉品或海鮮業者，透過 RFID 結合區塊鏈技術建立全程溯源機制，確保從捕撈、加工、配送到上架，每一步都有時間戳記與資料紀錄，且資訊無法被竄改。這不僅有助於提升消費者對品牌的信賴，也能在發生食品事件時快速追溯並下架管理。 3. 包裝不只是資訊載體，更是品牌的互動入口 根據食品包裝公司 Integrated Packaging Machinery 分析，智慧包裝除了強化資訊透明度和食安，也是品牌與消費者溝通的新媒介，品牌可以透過包裝設計與互動內容傳遞理念與 ESG 承諾。 像是部分品牌會在包裝上加入回收指引、材料來源與碳排放資訊，幫助消費者做出更永續的消費選擇，進一步強化品牌 ESG 形象。甚至有品牌甚至結合擴增實境（AR）技術，讓消費者用手機掃描包裝後，觀看食材來源、料理教學或品牌故事，提升互動體驗與購買意願。 智慧包裝正在重新定義食品產業的每個環節，對消費者而言，是一份安心保障；對企業來說，是連結永續、創新與數位轉型的關鍵工具。未來的食品包裝不僅能說話，還能互動，讓消費者吃得安心，感受食品公司經營的智慧。 【推薦閱讀】 ◆ 零售業將是最願砸錢給邊緣運算的產業！Google 揭部署邊緣 AI 硬體 6 大決策點 ◆ 西門子、沃爾瑪、DHL 怎麼用 AI 強化供應鏈韌性？拆解 AI 帶來 2 大幫助 ◆ […]

馬斯克預言「人形機器人將讓全球經濟規模翻 10 倍」，從經濟學角度如何解釋？

沙烏地阿拉伯本週眾星雲集，不僅美國總統川普、NVIDIA 和 AMD 高層齊聚當地，連特斯拉執行長馬斯克也親赴投資論壇發表未來技術願景。他預言，人形機器人將釋放前所未有的經濟潛力，全球經濟規模甚至可能擴張至今日的 10 倍，讓社會邁向「全民高收入（UHI）」的新階段。 馬斯克：每人一台機器人，經濟潛力無限放大 馬斯克認為，人形機器人的數量最終將達到數百億台，每個人都會想要一個自己的機器人，就像《星際大戰》的 C3PO 或 R2-D2 一樣，甚至更強大。他解釋，人形機器人釋放巨大的經濟潛力，原因是「當你思考經濟產出時，本質上是人均生產力乘以人口。一旦我們擁有人形機器人，實際的經濟產出潛力是巨大的，是無限的。」 這也讓馬斯克預測未來經濟規模，可能是目前全球經濟的 10 倍──達到「任何人都可以獲得他們任何商品或服務」。因此，他認為未來的生活將是全民高收入（UHI，universal high income），而非僅僅是全民基本收入（UBI，universal basic income）。 人形機器人將改寫經濟學資本與勞動公式？ 馬斯克的 UHI 願景充滿希望，也引發了網路討論。《OfficeChai》分析，如果人形機器人能執行大量任務，它們就會有效地成為一種新型的「資本」或生產單位，從而大大提高經濟產出。 怎麼說？根據經濟學經常運用的柯布-道格拉斯生產函數：Y=AKαLβ 為例（Y 為經濟產出、A 為 TFP 全要素生產率 、K 為資本、L 為勞動投入，α 與 β 分別為勞力與資本的生產力彈性），以下進一步討論： 馬斯克的論點聚焦「人均生產力」和「人口」──當人形機器人的生產力可能取代甚至超越傳統人力，理論上能無限供應、降低勞動成本，讓 TFP 呈現指數級成長。因此，人形機器人將顯著提升 A（生產效率）和 L（勞動投入），從而使經濟產出潛力「無限」。 第二，人形機器人本身是資本品，其大規模生產和部署將增加 K（資本存量）。此外，機器人將加速其他資本品的製造（例如工廠、基礎設施），進一步放大 K 的貢獻。 理想與現實：規模、生產成本與公平性仍是挑戰 儘管理論成立，實踐仍面臨關鍵瓶頸。根據特斯拉規劃，Optimus 人形機器人目標在 2035 年達到年產 1 億台，但當前製造成本每台約 3 萬美元，若要實現「數百億台」規模，需年均產能成長率超過 50%。 此外，機器人運作所需的能源、稀缺材料的取得、監管以及經濟結構調整，都可能左右機器人的部署速度。學術論文預印網站 […]

專訪所羅門董事長陳政隆談：VLM 視覺語言模型如何引領 AI Agent 新革命，打造人形機器人產業自動化大未來

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 在 NVIDIA 2025 GTC 大會，黃仁勳釋放哪些 AI 機器人重要訊息與技術突破？《全新一週》專訪所羅門董事長陳政隆，分享他親身參與 NVIDIA 2025 GTC 大會的關鍵洞察，並分析所羅門具備哪些獨特技術優勢。 陳政隆分享他的觀察與思考，黃仁勳在今年 NVIDIA GTC 大會特別公布長期產品路線發展及多代產品，其策略用意為何？為什麼黃仁勳不怕奧斯本效應 (Osborne effect) 發生在 NVIDIA 身上？ 基於奧斯本效應，一家公司如果太早宣佈未來的新產品，將會導致客戶取消購買現有、即將過時的產品，造成銷售量急劇下滑、庫存堆積。不過在 GTC 的「Taiwan Night」晚宴，黃仁勳便解釋 NVIDIA 眾多大客戶進行長期、大規模投資時，往往希望了解 NVIDIA 未來一到兩個世代的產品布局，以規劃自己的 Road Map，「所以黃仁勳不擔心奧斯本效應，因為資料中心業者 AWS、Microsoft 都以利潤作為導向，他們不會為了等待更遠未來的產品，而停止現在這個產品的採購。」 再談到 GTC 大會中值得關注的新機器人技術，「Vision Language Action Model（視覺語言行動模型，VLA）又更新了，」陳政隆指出從 AI 代理（AI Agent）走向多模態（Multimodal），甚至應用最新的 VLA 模型，不只是看文字、影像或圖片，AI 在機器人產業的發展趨勢還包括動作生成和學習，其中 VLA 是比較新的技術，在近一年 Tesla、Figure AI 才開始運用，「當機器人要抓取一個物件，看到是一回事，但如果只有 VLM（視覺語言模型）到辨識，沒有辦法引發 Action，而 VLA […]

萬代南夢宮娛樂在 AWS 雲端打造鋼彈元宇宙，為全球粉絲提供低延遲、高品質、沉浸式的互動體驗

Amazon Web Services（AWS）近日宣布，日本知名遊戲發行商萬代南夢宮娛樂公司（Bandai Namco Entertainment, Inc.）已在 AWS 上推出鋼彈元宇宙（Gundam Metaverse）。借助 AWS 的新功能 Amazon GameLift Streams，《鋼彈》系列的粉絲們能夠在幾分鐘內透過個人電腦和智慧型手機輕鬆地互動、購物，並沉浸于鋼彈宇宙中。鋼彈元宇宙整合了雲端數位體驗與實體體驗，讓粉絲們能夠沉浸式地探索鋼彈世界，購買限量版商品，與其他玩家一起享受以使用者創作的鋼彈模型為特色的迷你遊戲，還能參加虛擬 live 活動，這些都能以低延遲的方式在任何裝置上實現。 鋼彈元宇宙已向全球粉絲開放，支援英語、中文（簡體和繁體）以及日語，吸引了來自美國、中國、台灣和日本等 20 多個國家的粉絲。鋼彈元宇宙將限時開放至 5 月 20 日，網址為https://gmpj.bn-ent.net/zh_TW。 讓全球創作者和工程師能夠跨越地域限制，安全高效率地展開合作 自 1979 年首部電視動畫《機動戰士鋼彈》在日本播出以來，《鋼彈》系列以其巨型機器人的科幻設定贏得了全球眾多粉絲的喜愛，開創了機甲動畫的先河。該系列不斷推陳出新，製作了包括電視、電影、原創影片動畫以及串流內容等多種形式的作品。其中，最新作品《機動戰士鋼彈GQuuuuuX》於 2025 年 4 月開始在 Prime Video 上播出，範圍涵蓋全球 240 多個國家和地區，受到了全球動漫迷的熱烈歡迎。 萬代南夢宮集團（Bandai Namco Group）擁有《鋼彈》系列的獨家經營權。為了實現集團與粉絲緊密相連的願景，其旗下遊戲部門萬代南夢宮娛樂正與 AWS 的媒體和娛樂產業專家緊密合作，共同開發鋼彈元宇宙，為粉絲提供一個能夠共同創造的「鋼彈宇宙」平台。 借助 Amazon GameLift Streams，遊戲發行商能夠透過遊戲串流解決方案傳輸具有高品質 3D 圖形的沉浸式元宇宙空間，同時確保標準個人電腦和智慧型手機都能實現低延遲，進而讓各個國家、地區和年齡層的鋼彈粉絲都能輕鬆使用。Amazon GameLift Streams 是 Amazon GameLift 的新功能，Amazon GameLift 是 […]

用 AI 打造會思考的產線！華碩從 5 大面向助力智慧工廠升級轉型，實現生產效益最佳化

面對市場變化日益劇烈、客製化需求急遽增加，製造業除了加速生產，還必須尋找新的路徑來提升彈性與精度，才能在競爭中突圍。華碩市場開發經理王佳婷近期在 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠論壇」台南場中，特別以「AI 驅動的智慧製造：效率與精度的未來」為主題，從實際案例出發，深入解析華碩運用瑕疵檢測、預測性維護、工業安全防護等解決方案，全面推動智慧工廠升級轉型的關鍵。 王佳婷分享，華碩早在 2019 年就成立 AIoT 事業群，目前集團內部已經有超過 1,000 位 AI 專業人才。「我們使用  AI 、機器學習或大數據等不同技術，希望在產線流程與決策面，透過導入數據中台、預測性保養、影像即時監控等解決方案，全面升級智慧工廠，」王佳婷描述，在 AI 應用落地後，工廠機器除了生產之外，還可以具備思考能力，主動調度資源、預知保養、進行最適性排程，讓許多生產場景從過去的想像，變成每日工作可見的現實。 AISVision 助力三星科技將過殺率從 70% 降至 10% 以下 王佳婷進一步從數據決策管理、廠區安全管理、設備預測保養、瑕疵準確辨識、產線派工優化等五大面向，展示華碩運用 AI 助力企業升級智慧工廠的關鍵路徑。首先，王佳婷介紹 AI 影像辨識解決方案「AISVision」。AISVision 是一款專為機器視覺打造的 AI 工具包，支援監督式學習與非監督式學習，並具有圖片標註工具、靈活的訓練前設定、可視化訓練過程以及 C／C++／C# 函式庫支援，助力開發者快速打造與部署專屬的 AI 瑕疵檢測模型。 王佳婷舉例，華碩和州巧科技合作，結合 AISVision 與安川電機的機械手臂進行筆電與伺服器外觀瑕疵檢測，成功在變化性高、多檢查角度的場域中，提升自動化檢測的準確率與效率。 此外，華碩也曾協助全球金屬扣件領導廠商三星科技導入 AISVision，成功將過度殺傷率從 70% 降至 10% 以下，不僅提升產品良率，更節省大量人工複檢成本。 AISSENS 感應器搭配 AISPHM 平台，提前掌握設備異常 「針對產線上的關鍵設備，我們透過加裝高敏感度的感應器，搭配 AI 檢測平台，就可以在機器停機之前進行維護，」王佳婷指出，由華碩開發的 AISSENS 感應器，檢測頻率可以達到 6,000 […]

訊連科技將於 COMPUTEX 2025 亮相全新影片編輯軟體，搭載英特爾處理器展示精準 AI 影像擷取與識別

訊連科技 CyberLink（5203.TW）將於 2025 台北國際電腦展（COMPUTEX 2025）展示基於 Intel® Core™ Ultra 處理器平台合作開發的最新 AI 功能技術成果。此次亮點包括，訊連科技旗艦影片編輯軟體威力導演 365 （PowerDirector 365） 導入 AI 影片任意物件追形特效，以及數位行銷創作工具 Promeo 的最新功能。透過 Intel® Core™ Ultra 處理器的強大效能，展現 AI PC 邊緣運算技術在生成式 AI 創作領域的應用潛力，以及進一步強化訊連科技在多媒體編輯領域的領導地位。 精準物件分割與穩定動態追蹤技術，威力導演 365 影片編輯工具全面進化 作為訊連科技的核心軟體，本次升級的威力導演 365 導入圖像擷取與影像識別技術，並借助 Intel® Core™ Ultra 處理器內建 GPU 算力與 OpenVINO™ 工具套件，成功將普遍需仰賴雲端運算的進階物件擷取與動態追蹤功能，完整移轉至本地即時運行，為使用者帶來更快速、精準且具高度隱私性的編輯流程。 透過精準優異的物件辨識與擷取能力，軟體能快速鎖定移動中的物件或人物，甚至持續追蹤反覆出入畫面的物件。此項技術也深度整合至威力導演的多項AI功能中，包括 AI 特效遮罩（AI Effect Masks）及 AI 動態追蹤（AI Motion Tracking）等，使用者僅需簡單點選，即可完成自動化的物件選取與追蹤，顯著減少繁瑣的手動編輯流程，全面提升創作效率。 在應用層面上此項技術更能滿足多元群體：對於企業用戶而言，特別適合應用於產品廣告、物件競速追蹤等場景；一般使用者則能透過快速套用特效，輕鬆完成日常高品質影片製作，讓 AI 剪輯真正走入更多創作者的日常創作流程。 地端整合大型語言模型與進階識圖技術，Promeo 生成式 AI 提供一站式行銷解決方案 繼 COMPUTEX 2024 宣布推出首款運用邊緣運算技術（Edge Computing）的生成式 AI 行銷設計工具—AI Magic Designer […]