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成功躲掉逾 75 場工廠停工！通用汽車如何用 AI 打造出供應鏈「預警雷達」？

在汽車產線上，零件延誤往往會引發骨牌效應，足以讓整條生產鏈瞬間停擺。颶風、地震，甚至一場突如其來的地緣衝突，都可能打亂跨國供應鏈的節奏。 面對這樣的高風險環境，通用汽車（General Motors，簡稱 GM）選擇把 AI 納入「預警雷達」，嘗試在危機爆發前就捕捉蛛絲馬跡，守住產線穩定。自 2022 年起，GM 陸續開發並部署了一套 AI 驅動的平台，結合新聞掃描、供應商資料映射與即時風險分析，讓管理層能更快判斷威脅，並調整策略。 AI 建立供應商地圖 + 新聞掃描 + 即時資料分析 通用汽車透過 AI 模型自動抓取、整合其一級供應商與下游分層供應商之間的關係與數據（如生產地點、物料來源、運送鏈路等），形成數位供應鏈地圖（SupplyMap）以監控潛在風險節點。 同時，其 AI 系統中名為 Risk Intelligence 的新聞掃描模組，每天閱讀、分類與標記成千上萬篇公開新聞與報導，辨識與供應鏈有關的風險訊號，例如暴雨、物流堵塞、政策變動、原料短缺等。 透過整合即時物流資訊、供應商績效數據、交期延遲警訊等，GM 的 AI 平台能夠將潛在中斷風險提前浮現，供風控團隊、人員或管理層介入處理。 這個 AI 系統讓通用汽車在 2024 年 9 月颶風 Helene 橫掃北卡羅來納州前，就已預警其重要供應商 Auria Solutions 可能遭受嚴重破壞。該廠負責為 GM 生產汽車內裝中的地毯，但在風災來襲時，工廠斷水、斷電、甚至無法使用水刀切割。GM 內部團隊立即協助 Auria 鑽井取水，使其恢復部分作業，避免全面停線。 不只是保護 GM 自身，也替供應商預警 這套 AI 系統不僅服務通用汽車本身，也能主動提醒其供應商可能受到風險影響的區域或事件，發出風險警訊像是「我們在你的生產地或供應鏈網絡中觀察到異常」，使供應商得以提前評估防範對策。 通用汽車全球供應鏈資深副總莫瑞森（Jeff Morrison）於官方新聞稿中，特別強調供應商參與資料共享的重要性：若供應商願意提供工廠位置、備料來源、備援能力等，整體網絡的可視性與風險反應速度更可提升，有助於建立更具韌性的供應鏈。 […]

【科技早餐】Deloitte 全球 47 萬員工用 AI，Anthropic 最大規模的企業部署

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 打造新世代 ChatGPT，邁向數位服務新入口 OpenAI 在年度開發者大會上宣布，使用者將可以透過 ChatGPT 直接連接第三方應用程式，包括 Spotify、Zillow、Figma、Expedia 及 Booking.com，無需離開對話框即可完成各項任務。這項新功能被稱為「與應用程式對話」，意在將 ChatGPT 打造成數位生活的主要服務入口，也代表 OpenAI 正邁向平台化的新階段。開發者關注的「AgentKit」同步推出，可協助企業快速打造 AI 代理，從前需數月開發的軟體，如今可能在數分鐘內完成。 OpenAI 最近動作頻繁，除推出影音 App「Sora」，也與 NVIDIA、超微簽署大型合作協議。執行長 Sam Altman 表示，ChatGPT 每週活躍用戶已突破 8 億，年度營收預估達 130 億美元。儘管公司仍因運算、研發及資料中心支出處於虧損，但 Altman 強調目前仍屬投資與成長期，未來將具強大獲利能力。 ＊Deloitte 全球 47 萬員工用 AI，Anthropic 最大規模的企業部署 Deloitte 宣布將 Anthropic 生成式 AI 助手 Claude 導入全球 150 多國、47 萬名員工，為 Anthropic 迄今最大規模企業部署案。Deloitte 將成立「Claude Center of […]

美國假日購物季靠 AI？Adobe 預測線上銷售破千億美元，36% 受訪者用 AI 找優惠

根據 Adobe 電商部門 Adobe Analytics 的最新報告，今年美國假日購物季的線上銷售額預計將達到 2,534 億美元。Adobe Analytics 的預測是通過分析超過一兆次美國零售網站訪問數據得出，涵蓋 18 個產品類別的一億個庫存單位（Stock Keeping Unit），其分析軟體被美國前 100 大線上零售商採用。 《TechCrunch》報導指出，Adobe 預測透過生成式 AI 進行的購物行為將快速成長，AI 流量預計年增 520%，並在感恩節前 10 天達到高峰，延續了 2024 年美國零售網站 AI 流量增長 1,300% 的趨勢。 假日購物季線上銷售增 5.3%，AI 助精打細算過節日 Adobe 根據 5,000 名美國消費者的調查，53% 的受訪者表示可能會使用 AI 服務「研究商品」，40% 的受訪者會用 AI 來獲取購物推薦，36% 用於尋找優惠，30% 用於尋找禮物靈感。Adobe 預測 AI 將在玩具、電子產品、珠寶和個人護理等商品類別中使用最廣。 Adobe 預測，今年美國假日購物季的線上銷售額較去年同期增長 5.3%，這項溫和的成長反映出宏觀經濟的不確定性仍在持續，包括通膨疑慮與潛在關稅衝擊，促使消費者更積極尋找優惠與折扣，《Forbes》指出，生成式 AI 剛好成為精打細算消費者的重要助手，幫助他們快速比較價格、尋找促銷方案。 《WebProNews》指出，先買後付（BNPL）服務也將在今年發揮關鍵作用，Adobe 估計此類支付方式將貢獻 […]

《TOPS 台北好購》舉辦 AI 新創論壇暨媒合會，16 家企業展現特色  業師精準媒合資源助攻發展

由北市產業局所推動的《TOPS 台北好購》推廣平台 114 年 9 月 16 日於台北創新實驗室舉辦「AI 新創論壇暨媒合會」，邀請 16 家平台登錄供應方企業參與分享與交流。活動透過「廠商分享＋業界講師分析＋媒合洽談」三段式機制，讓企業亮點不僅停留在展示，更能進一步轉化為實際合作機會。 論壇中，鴻海智慧城市平台廖采揚顧問分享 AI 的發展進程與應用前景，愛酷智能通路拓展總監陳彥廷則以中小企業為例，說明導入 AI 的實務挑戰與解法；愛台灣驗證執行長葛皇濱則從資安觀點，提醒企業在 AI 浪潮下必須兼顧信任與安全。多元觀點交織，讓與會者對 AI 應用有更完整的理解。 16 家參與簡報企業則展現不同領域的創新實力，途銳資訊以多年旅遊行銷經驗為基礎，展示了結合 AI 助理的觀光數位轉型方案，協助業者在價格與媒合上更精準；金萱科技則從飯店盥洗用品切入，強調以數據驅動供應鏈管理，降低浪費與合規風險，兼顧永續與效率；深視數位行銷帶來「數據健檢」的概念，讓企業檢視行銷投放是否精準，強調科學邏輯下的成效導向。科技創新領域也有亮眼代表，光禾感知展示語音互動客服與虛擬代言人，凸顯 AI 如何快速擴張應用場景；康斯特科技則主打數據中心 AI 開發一站式服務，涵蓋訓練、測試與部署流程，幫助企業節省成本。 在企業營運與組織需求方面，人易科技的雲端人資系統 NUEIP 已服務超過三千家企業，完整串連薪資、考勤、簽核；思偉達創新則將 AI 防詐與區塊鏈應用融合，提出「信任中心」的解決方案，讓資訊驗證與旅遊數位化更具可信度；蘋信科技專注行動通信整合，短碼應用平台廣泛用於會員服務與行銷推廣，幫助企業提升觸及率。 社會創新與永續的面向同樣受到矚目。易福社會創新帶來的 eFOOOD 平台，面對糧食浪費與資源分配，展現社企解方的實踐力；同心生物科技則以太赫茲波遠紅外線專利，開發保健服飾與產品，呼應健康趨勢；ZEMO 零邁移動以純電動車隊與再生能源充電站，協助企業差旅減碳，將 ESG 理念落實於日常運輸。 消費服務與電商應用也展現豐富樣貌。用益網科提供全功能電商解決方案，從金流、物流到AI輔助，讓中小企業更快打入市場；數據立推出的 AI 顧客互動平台 Alta.DI，結合自動化精準行銷，讓客服不再被動應答，且轉化成第一線；米蔚健康顧問則以「企業健康促進專案」累積超過 500 場活動紀錄，將專業醫療資源結合職場服務；強捷科技則利用 AI 強化面試流程，幫助企業招募更快找到人才；洞視科技由資料科學家組成，提出 AI 品味咖啡方案，讓研究走入生活，用 AI 為咖啡師紀錄獨特心法。 在最後的自由交流時段，買家與企業面對面洽談，已有多組合作意向展開後續接觸。參展供應方普遍回饋，《TOPS 台北好購》不僅增加品牌能見度，更縮短與採購方建立連結的距離，為中小企業打開更有效率的商機之門。未來，平台也將持續透過主題論壇與媒合行動，串聯更多在地品牌與產業需求，打造更完整的 B2B 合作生態。 […]

台灣首個自製衛星星系「福衛八號」起運美國！集結逾 20 家台廠能量，有哪些自主技術？

台灣第一個自製衛星星系「福爾摩沙衛星八號（簡稱福衛八號）」，自 2019 年計畫成立以來，經過多年關鍵設計審查、組裝與環境測試等關卡，其中的第一顆衛星（FS-8A）終於在今天自國家太空中心（TASA）起運，準備搭機送往美國，並預計在今年第 4 季升空。 這一顆衛星被命名為「齊柏林衛星」，象徵像已故的齊柏林導演，透過鏡頭看見與守護台灣。TASA 主任吳宗信表示，福衛八號肩負率領台灣產業跨入太空領域的任務，而齊柏林衛星共與國內 33 個產官學研單位合作，合作夥伴可以藉此驗證技術，衛星元件和軟體也可取得飛行履歷，爭取國際訂單。 自製率達 84%，建構台灣太空產業供應鏈 「福衛八號」由 TASA 結合國內產學研界自主研發，包含 6 顆原始解析度 1 米的光學遙測衛星、以及 2 顆原始解析度小於 1 米的超高解析度光學遙測衛星。自今年起逐年發射，預計 2031 年佈建完成。 相較於台灣第一顆自製光學遙測衛星、解析度為 2 米的「福衛五號」，福衛八號是以星系方式運作，可讓地表取像更頻繁（每日再訪台灣能力達 3 次）、更清晰，並將運用於國土規劃、農業監測、災害應變與環境保護上。 吳宗信表示，齊柏林衛星是台灣隊的心血結晶，其任務酬載、衛星電腦、電力控制單元、姿態與軌道控制次系統等關鍵元件與技術，多數由國內自主研發，自製率達 84％。 總統賴清德今出席起運典禮強調，這能強化國家整體韌性，積極應對氣候變遷與地緣政治帶來的挑戰，並運用台灣電機與精密製造的產業優勢，帶動產學研界技術升級，站上國際舞台，打造台灣太空產業供應鏈。 身兼 TASA 董事長的國科會吳誠文主委指出，近年太空已成為全球經濟發展中不可忽視的一環，而台灣要進攻太空市場的第一步是衛星，但只靠政府編列預算是不夠的，必須仰賴台灣深厚的產業界力量，讓國家科研實力搭配產業發展，讓世界看到台灣有自主研製衛星的能力；他指出，台灣應透過產業優勢，透過國家太空計畫累積產學技術能量、取得飛行履歷，共同進軍這個市場，讓太空計畫得以充分支援國安與經濟發展，強化國家太空韌性。 集結逾 20 家台廠能量，關鍵自主技術一次盤點 根據 TASA 資料，福衛八號的自主設計關鍵元件可分為四大類，包含光學酬載元件、飛控元件、電機元件與機械元件。 其中，TASA 自主研發的關鍵元件包含衛星電腦、電力控制單元、X 頻段傳送器、衛星導航接收機、微機電系統陀螺儀、電子單元、熱調焦機構、太陽能板展開機構、減震墊。 而 TASA 也與台廠合作研發關鍵元件，「X 頻段圓形極化天線」是與芳興科技合作；「線型聚焦面組合」與原相科技合作；「主鏡」和「次鏡」與台灣儀器科技研究中心、芝和精密、薪宇科技、裕群光電科技；「修正透鏡」則與保勝光學合作；「光學碳纖複材樹脂」與莘茂複合材料、漢翔航空工業；「過氧化氫推進系統」與國家中山科學研究院、工研院、穗高科技、金屬工業研究發展中心、國家同步輻射研究中心和苗鐵精密；「相變化熱控模組」與艾捷航材、「熱電致冷器」與竣丞國際；「試驗性太陽能板」與立創光電；「飛行線束」與連昇科技合作。 至於剩下 16% 的非台灣自研元件如衛星電池、太陽能板等，吳宗信表示目前內部已有相關計劃進行，希望能夠持續提升衛星自製率。除了光學遙測衛星持續進化，他也提及台灣首顆微波遙測的衛星計畫「福衛九號」也正在進行當中。 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》

OpenAI 宣布 ChatGPT 整合應用程式！在 AI 對話框就可呼叫 Spotify、Figma 等 App

OpenAI 推出一項全新功能，ChatGPT 用戶將可透過平台，直接使用多家公司的應用程式，包括 Booking、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow 和 Canva 等。 在年度開發者大會 DevDay 2025 上 OpenAI 正式宣布這項消息，OpenAI 執行長 Sam Altman 表示：「我們希望 ChatGPT 能成為人們提升生產力、創造力、學習效率的最佳工具，幫助他們在生活的各方面更進步。」 從聊天到行動，OpenAI 整合 App、對話互動 《TechCrunch》報導，這套新系統是 OpenAI 為打造 ChatGPT 應用程式生態系所做的嘗試。延續 OpenAI 讓開發者建立互動應用程式的努力，例如先前推出的 GPT Store，以往需在獨立應用程式商店中操作，這次的更新讓應用程式出現在 ChatGPT 對話中，使用者可在日常對話中隨時呼叫第三方工具。 OpenAI 官網提及，使用者可透過輸入應用程式名稱導入服務。例如，用戶輸入：「Figma，把這張草圖轉成可編輯的設計圖」就能調用 Figma 應用程式，輸入：「Coursera，可以教我一些關於機器學習的內容嗎？」則可以啟動 Coursera 應用程式。訂房也可以叫出 Booking.com 給予住宿需求，ChatGPT 就會幫忙找出相關結果。 在美國知名線上房地產資訊平台 Zillow 的應用程式示範中，用戶能請 ChatGPT 搜尋特定價格區間的公寓，系統會顯示互動地圖與房源資訊，並可進一步對話了解細節。ChatGPT 也會在合適的時機自動推薦應用程式，例如使用者若請求派對播放清單，系統會自動調出 Spotify 應用程式。 ChatGPT 新功能挑戰，技術架構與隱私成關鍵 OpenAI 說明，新系統採用了 Model […]

【eSIM 不只旅行用】跨境到智慧汽車，eSIM 推進汽車成「行動辦公室」

嵌入式 SIM（eSIM）的發展，在全球移動通訊市場上掀起了一股新的浪潮。最初，eSIM 的應用場景主要集中在個人旅行與跨境上網，但隨著車聯網與企業數位化的推進，這項技術正逐漸走出單一消費市場，成為汽車產業與商務連線的重要基礎設施。對於供應商而言，這代表著龐大的新興商機，也意味著必須解決更多元的挑戰。 汽車轉型成行動辦公室 根據最新市場研究，eSIM 的使用量在旅遊領域持續攀升，市場研究機構預測旅遊 eSIM 用戶量將於數年內成長數倍。這樣的成長，不僅顯示消費者對跨境便利性的高度依賴，也為 eSIM 技術的成熟和普及建立了信心。 然而，消費領域的蓬勃發展僅是序幕，更關鍵的趨勢正出現在汽車產業。 麥肯錫的報告指出，到 2030 年，全球 95% 的新售汽車將具備連網功能，汽車將從單純的出行工具轉型為資料中心與行動辦公室。這樣的演變推動了 eSIM 的需求，因為僅有穩定、靈活並具備跨境能力的連線方案，才能支撐未來車聯網的複雜場景。在這樣的背景下，eSIM 的角色正從「旅行應用」逐漸擴展至「車載應用」與「企業連線」，成為產業升級的重要推手。 eSIM 從「個人便利」走向「企業級基礎設施」 在這波轉折中，來自日本電信電話公司 NTT Ltd. 旗下、環球網路部門附屬公司 Transatel 的 eSIM 品牌 Ubigi 走在了前列。 Ubigi 推出「單一國際 eSIM 解決方案」，並且為不同汽車製造商設計「專屬客戶旅程」，提供一體化的跨境連線服務。近期，Ubigi 在多個歐洲市場下調 eSIM 收費，以降低消費者和汽車 OEM 的使用門檻，為大規模汽車連網鋪路。 與傳統手機使用不同，車載 eSIM 還有一個顯著優勢，就是可以藉助車輛自帶的天線，信號接收效果遠強於手機。手機因為金屬結構常受干擾，而車用天線則能突破此限制，提供更高速、更穩定的上網體驗。對於需要不間斷通訊的商務人士而言，這成為車輛邁向「行動辦公室」的技術基礎。 Ubigi 的內部研究顯示，其用戶中有 40% 將 eSIM 服務用於專業用途，包括遠端辦公、跨境商旅或數據安全相關的應用。這透露出穩定連網的專業需求，正在逐步壓過單純娛樂用途。 例如，商業人士可以在長途旅途中把汽車作為移動辦公場所，利用高速連線參與視訊會議或即時處理雲端文件。跨境駕車的情境下，eSIM 的自動切換能力更能大幅減少傳統漫遊的高額成本與網路中斷風險。 同時，Ubigi 在企業市場的進一步探索，也展現了 eSIM 的差異化價值。例如，針對商務車隊或跨國企業，Ubigi 提供具備運營商級別 […]

【未來到底是什麼】AI 教父辛頓剖析風險，讓 AI 當「媽媽」成唯一希望？

諾貝爾物理學獎得主傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）再度呼籲外界，必須正視 AI 為人類帶來的生存風險，也揭示人類跟 AI 未來想和平共處，得仰賴「母嬰」般的互動關係。

福斯砸 12 億美元佈局 AI，汽車產業將出現什麼新玩法？

福斯汽車宣布將在 2030 年前投入高達 12 億美元於 AI 領域，涵蓋車輛開發、製造、資安、員工培訓和物流等多元應用，目標是加速創新落地，並在全球科技競賽中取得更具韌性的競爭優勢。 「AI 是我們邁向全球汽車科技領導地位的關鍵驅動力，」福斯汽車集團 IT 董事會成員史塔爾斯（Hauke Stars）表示，他們的野心很明確：在所有可結合 AI 的流程都應用 AI。透過 AI，能提升速度、品質與競爭力，讓創新的車輛比以往更快到達消費者手中。 AI 深入製造現場，縮短開發週期 在車輛開發環節，福斯正與達梭系統（Dassault Systèmes）合作，打造一個面向全球所有集團品牌與地區的 AI 工程平台。該平台透過虛擬測試與零件模擬，將原本高度依賴實體實驗的設計流程轉移到數位環境中，大幅縮短開發時間。 福斯預期，這一轉型能將車輛開發週期壓縮至 36 個月以內，較目前平均縮短約 25%（相當於快一年）。對一家以產品週期長、技術驗證嚴謹著稱的傳統汽車製造商而言，這意味著不僅能更快跟上市場潮流，更可能主動引領新一波汽車科技發展。 在製造端，福斯透過旗下專屬的「數位生產平台」（Digital Production Platform, DPP）逐步導入 AI 應用。目前該平台已連結全球超過 40 個工廠據點，透過雲端運算與智慧化管理，協助車廠在組裝過程中即時優化能源與原料使用效率，降低成本並減少二氧化碳排放。 AI 的導入不僅體現在效率提升上，也涵蓋了資安與知識共享等範疇。例如，AI 強化的網路防護可在第一時間識別異常活動，降低工廠數位化過程中的風險；同時，智慧化系統能促進跨工廠的經驗交流，幫助全球員工更快掌握最佳實踐。 投資策略：提升整體產業數位韌性 除了內部轉型，福斯也積極參與產業層面的合作。該公司與 BMW、Mercedes-Benz、BASF、SAP、Siemens、ZF 與 T-Systems 等歐洲龍頭企業共同創建了 Catena-X，是為汽車產業首個開放式數據交換平台，致力於在供應商、製造商與科技公司之間建立安全透明的數據流通環境。 在此基礎上，福斯正探索所謂的「大型工業模型」（Large Industry Model, LIM），以參與企業自願提供的製造、設計與流程數據為基礎，訓練跨產業的 AI 系統。該模型未來可望協助優化內部流程、提升物流效率，並為歐洲製造業建立一套共享知識的數位藍圖。 福斯的 AI 投資策略不僅著眼於技術突破，還聚焦於強化數位韌性與全球競爭力。該公司指出，透過全面部署 AI，至 2035 […]

【科技早餐】貝佐斯預測：10 年內，太空將誕生第一座 AI 資料中心

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊貝佐斯預測：10 年內，太空將誕生第一座 AI 資料中心 亞馬遜創辦人貝佐斯在義大利科技週預測，未來 10 至 20 年內，百萬瓩等級的資料中心將建在太空，效能甚至可能超越地球上的設施。他指出，地球的資料中心耗電與耗水嚴重，而太空擁有取之不盡的太陽能，可全天候供電、沒有雲雨干擾。他強調：「未來最大的 AI 訓練叢集會建在太空。」 這項構想雖像科幻，但隨著地面能源壓力升高，軌道資料中心正逐漸受到矚目。不過，太空維修困難與火箭發射成本仍是現實挑戰。貝佐斯同時表示，AI 的發展與網路泡沫時期相似，但其正面影響將「像 25 年前的網路一樣真實且長遠」。 ＊全球 5G 手機普及率破七成，數位落差仍持續擴大 根據 Counterpoint Research 最新報告，2025 年上半年全球 5G 手機出貨比重突破 71%，正式成為市場主流。然而，排名後段的 10 個國家中，5G 佔比平均僅 15%，數位落差明顯。 委內瑞拉僅 1% 用戶使用 5G 手機，主因是惡性通膨與投資停滯；非洲多國雖啟動 5G，但基礎設施與成本限制讓用戶仍以 4G 為主。亞洲地區如巴基斯坦尚未完成頻譜拍賣，孟加拉則受手機價格高昂影響普及。專家預估，落後國家約需至 2030 年才可能追上全球平均。 ＊NVIDIA × 富士通攜手打造 AI 基礎設施，全球瘋建設熱潮 NVIDIA 與日本富士通宣布結盟，計劃於 2030 年前打造 AI 基礎設施，應用於醫療、製造與環保等領域。合作結合 NVIDIA […]

以前的行銷是花錢，現在的行銷是賺錢——你的CMO 做對了嗎？

IBM 出版《CMO 革命：利用 AI 贏得成功的 5 個成長舉措》報告，點出一個殘酷的事實：傳統行銷模式已經行不通了。 報告指出，CMO 們的行銷抱負與實際執行能力之間存在一道巨大的鴻溝，為此，IBM 提出了五個關鍵行動，提供 CMO 如何用 AI 進行根本性轉型，引導 CMO 把焦點從短期的行銷活動，轉向建立一套能持續學習、適應，並以人為本的長期成長引擎。 📌 《CMO 革命》適合誰閱讀？ ❗️報告揭示的 6 個關鍵數據與意義： 1. 34.5% 點擊率下降，AI 正在偷走你網站的訪客：一項針對 300,000 個關鍵字的研究發現，搜尋結果中「出現 AI 總覽（AI overview）」與排名靠前的頁面平均點擊率 (CTR) 降低 34.5% 相關。意即，過去那個排名第一、最受歡迎的網站，現在因為 AI 搶走了注意力，所以它損失了超過三分之一 (34.5%) 的潛在訪客流量。 2. 71% 關注忠誠度，拉新客太難、太貴了：七成以上的行銷主管說他們明年會花更多力氣和預算在「顧好老客戶」這件事上，讓老客戶更愛品牌、不要跑掉。需要建立能夠同時識別個人、預期需求並保護其數據的系統，才能真正將客戶互動轉化為忠誠的時刻。 3. 65% 專有數據價值，獨門資料很重要：超過六成（65%）的公司受訪者相信，如果他們想要讓「生成式 AI」（能寫文章、畫圖或創造新內容等）發揮最大的威力與價值，他們就不能只靠公開的、大家都能找到的網路資料，必須要有效地使用公司自己手上的「獨門資料」。 4. 17% 準備整合 Agentic AI，顯示企業抱持懷疑和不確定性：只有 17% 的人堅信，企業的功能部門已準備好將代理式 AI 整合到工作流程中。也就是說，只有不到兩成準備好迎接可以自主行動、自己跑起來的超級 AI […]

AI 破解誰才是場上的 MVP！AWS 與 NBA 如何解密投籃難度、無球影響力與隱形戰術？

NBA 與 Amazon Web Services（AWS）近期宣布合作，AWS 將正式成為 NBA 及其附屬聯盟的官方雲端與雲端 AI 合作夥伴，共同推動「NBA Inside the Game」這個全新的籃球智慧平台。這次合作也是 AWS 擴大籃球市場布局的一部分，因為先前旗下 Prime Video 已達成一項為期 11 年的媒體版權協議，將從 2025–2026 賽季開始，每年在全球串流直播約 66 場 NBA 例行賽。 「NBA Inside the Game」平台的核心目標是將比賽數據轉化為洞察與互動體驗，並透過 AI 驅動的進階統計，讓球迷能看見以往無法量化的比賽細節，提升對比賽、球隊與球員的理解。 AWS 如何改變 NBA 的數據生態？ 「NBA Inside the Game」平台建立在 AWS 雲端與機器學習基礎上，能處理大量球員數據，並運用電腦視覺技術捕捉每位球員 29 個身體關鍵點，進而產生前所未有的進階數據指標。 首先是「投籃難度」。這項指標會根據投籃者的出手姿勢、位置與防守者的壓力，計算每次投籃的成功可能性，系統甚至能推算「預期投籃命中率」，讓數據更貼近實際比賽情境，超越傳統單以出手數與進球數計算投籃命中率的模式。 其次是「防守資料統計」。防守資料統計可以量化傳統資料無法衡量的個人防守貢獻，例如 AI 演算法可以即時偵測每名進攻球員對應的主要防守者，一旦確認主要防守者，就能透過標記每次資料記錄時的防守者，來升級傳統技術統計。此外，施壓頻率、協防次數與防守換位等新型指標，現在也可以被記錄並統計。 最後是「引力」（Gravity），也就是所謂的「無球影響力」。這項數據將球員即使不持球，也能因為跑位吸引防守、替隊友創造空間的能力量化，系統可以每秒處理光學追蹤數據 60 次，並透過客製化神經網路來分析防守者如何對特定球員做出反應，讓球迷得以看見誰才是左右這場比賽勝負的關鍵。 球迷體驗再升級：如何理解「比數」之外的複雜性？ 「NBA Inside the […]

5,000 億美元「星際之門」AI 計畫的主要利益關係人有誰？一文盤點

美國正在加速推動規模高達 5,000 億美元的「星際之門」（Stargate）計畫，企圖在全球 AI 基礎建設競賽中取得主導權。這項由民間倡議、政府支持的專案，自今年 1 月啟動以來，已經吸引眾多科技巨頭加入，涵蓋晶片、伺服器、資料中心到電力基礎建設等，而日前傳出 OpenAI 執行長奧特曼低調訪台，密會台積電與鴻海討論此計畫，更讓市場高度關注星際之門的供應鏈版圖。 星際之門：美國 AI 基礎建設的戰略核心 星際之門是美國爭取 AI 主導權的關鍵計畫，也是一家公司，由美國總統川普邀集多家科技巨頭所推出，預計在未來四年內投入高達 5,000 億美元，目標建置 10 GW 的資料中心，支撐下一代 AI 模型訓練與應用。 這不只是一項硬體擴張，更被視為 AI 經濟時代的基礎建設。奧特曼曾對外表示，算力基礎是一切，算力基礎建設將成為未來經濟的根基。 根據外媒報導，OpenAI、甲骨文（Oracle）與日本軟銀（SoftBank）已在美國啟動 5 座 AI 資料中心，同時也在歐洲、中東與亞洲規劃據點，這場大建設將驅動新一輪全球 AI 產業鏈重組。 主要利益關係人盤點 OpenAI OpenAI 是星際之門計畫發起者與主導者，負責規劃、場址選擇與算力部署。OpenAI 已承諾投入至少 100 億美元，並透過星際之門打造支撐超級智慧（superintelligence）的基礎。 Oracle Oracle 與 OpenAI 宣布在美國新建三座星際之門資料中心，據點分別位於德州、紐墨西哥州，以及美國中西部一個尚未公開的地點。雙方早在 7 月就揭露這項計畫，將在美國開發規模達 4.5 GW 的資料中心算力，這一規模將在德州首座 Stargate 資料中心之外，再度推升 AI 運算的基礎能量。 SoftBank 作為主要金主，角色是出資並協助推進資料中心建置，也與鴻海合作在美國俄亥俄州的工廠製造資料中心設備。 […]

無人超商將大規模實現？從日本 7-Eleven、中國百家門市到美國 VenHub 的零售實驗

勞動力長期短缺、營運成本不斷攀升，以及 AI 技術快速成熟，這三大趨勢正推動零售業迎來一場結構性轉型。其中，便利商店因營運時間長、勞力需求大，因此成為最先迎接轉型的場域。 現在日本、中國與美國幾乎同時將「AI 機器人」視為解方。無論是人形機器人或機械手臂，各種模式正在被積極驗證，同時在技術創新的背後，標誌的是「無店員」時代可能提前到來，進一步重塑零售格局。 日本 7-Eleven 預計在 2029 年前將人形機器人導入門市 日本便利商店龍頭 7-Eleven 早已感受到勞動力短缺與人力成本高漲的壓力。為了確保門市營運不中斷，7-Eleven 與機器人新創公司 Telexistence 合作，共同開發名為 Astra 的人形機器人。 Astra 採用視覺、語言與行動結合的 VLA 模型，能理解人類語言、感知環境並執行整理貨架、補貨、與顧客互動等複雜任務。Astra 預計在 2029 年進入門市，接手例行性工作，讓人類員工專注在需要高度互動的服務。另一方面，為了確保商業落地，7-Eleven 不僅與東京大學、早稻田大學合作，還投入建立大規模操作數據集，用於強化 AI 訓練。 中國將有超過百家由 AI 人形機器人營運的零售櫃位 在中國，零售自動化正加速擴張，未來全中國將設立超過 100 家完全由 AI 人形機器人營運的零售櫃位，涵蓋補貨、結帳、顧客服務與庫存管理等任務。這些櫃位全年無休，幾乎完全不用人力參與，能達到這樣的成果，仰賴「具身智慧」的發展。 具身智慧是驅動中國機器人發展的核心技術，這項技術可以讓機器人像人類一樣靈活感知環境並操作物品，宇樹科技與智元機器人，都是積極投入開發具身智慧的代表性企業。隨著中國投入研發具身智慧的規模不斷擴大，也進一步驅動中國在全球零售自動化的競爭中占得先機。 美國新創 VenHub 讓機械手臂成為便利商店店員 美國洛杉磯新創公司 VenHub 則展示了另一種思路。VenHub 已經在高人流區域開設四家 24 小時便利商店，店內完全沒有真人員工，而是由名為 Barb 與 Peter 的機械手臂擔任「店員」，負責抓取商品並送至取貨箱。 VenHub 的營運模式直接對準零售產業面臨的勞動力昂貴、人員短缺、盜搶風險與營運時間限制等痛點，此外 VenHub 也透過 AI […]

研華結盟矽谷軟體公司 Edge Impulse，推動邊緣 AI 快速開發新體驗

全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華（TWSE: 2395）宣布將與來自矽谷、高通旗下的全球領先邊緣 AI 開發平台商 Edge Impulse 展開策略合作，並由研華嵌入式事業群總經理張家豪與高通芬蘭 RFFE Oy 產品管理副總裁 Zach Shelby，於美國加州舉辦的 Edge Impulse 年度旗艦活動 「Imagine」 中一同揭示此次合作重點。透過此策略合作，研華可將 Edge Impulse 的直覺式 AI 開發工具預先整合至研華邊緣運算平台，藉此大幅降低 AI 開發門檻，協助企業快速建置、部署並擴展邊緣端的智慧專案，進而縮短產品上市時間。 研華嵌入式事業群總經理張家豪指出：「著眼於邊緣 AI 應用的快速擴張，以及多樣化的市場應用情境需求，研華致力於建構完整生態系，此次與 Edge Impulse 的策略合作，不僅能降低 AI 開發門檻，還能開啟更快的原型開發與更廣的應用想像。研華把 Edge Impulse 預先整合至研華邊緣運算平台，客戶將能大幅簡化模型開發流程，並從概念驗證無縫轉換至實際導入。同時，研華的工業規格、多元邊緣運算平台，結合 Edge Impulse 的模型工具可為不同規模的創新者提供了堅實的支撐。我們期待這樣的合作，能推動製造、醫療、物流到智慧城市等多元場域的創新，並持續引領邊緣 AI 的普及與落地。」 高通芬蘭 RFFE Oy 產品管理副總裁 Zach Shelby 表示：「隨著邊緣 AI 生態系日益成熟，開發者需要能支援部署並擴展到量產階段的先進工具。研華的全球布局、於產業的深耕、完整的平台與產品組合，使其成為推動邊緣 AI 擴展的理想合作夥伴。我們將共同致力於讓 AI 開發更直觀、更易於使用，賦能開發者與企業加速創新，並更快地將更為智能的解決方案推向市場。」 降低 AI […]

Google AI 編碼代理 Jules 正式進入開發者工具鏈，如何在 GitHub  Copilot 稱霸的戰局逆襲？

 AI 正快速重塑全球軟體開發工具鏈，從 OpenAI 的產品、GitHub Copilot 的強化版本，到 Cognition Labs 推出的 Devin 以及新創公司開發的各式代理，市場競爭日益激烈。Google 近日宣布旗下利用 Gemini 2.5 Pro 模型來處理複雜任務的 AI 編碼代理 Jules，可以透過命令列介面（CLI）與公開 API 嵌入開發者日常流程，試圖在白熱化的競爭中奪回話語權。 Jules 可以說是 Google 更廣泛戰略的一環。隨著 AI 代理工具快速普及，開發者早已習慣使用 Copilot 或 Devin 來處理日常編碼，Google 若要重新贏得市場，就必須讓自家 AI 生態系統更深入地進入工作流程。因此，Jules 被賦予「讓 Gemini 成為開發核心」的任務，並透過 CLI 與 API 的整合來簡化互動、加強工具鏈滲透，挑戰既有的領導者。 讓 Jules 進入工作流程，減少開發人員上下文切換 除了 CLI 之外，Google 也正式公開 Jules 的 API，這原本僅用於內部開發。 Google Labs 產品總監 Kathy […]

Perplexity 免費開放 AI 瀏覽器 Comet！為何敢向 Google Chrome 下戰帖？

AI 搜尋新創 Perplexity 宣布，其原本 7 月推出、只提供給每月 200 美元 Max 訂閱用戶的 Comet AI 瀏覽器，如今全面向所有人免費開放。這款瀏覽器被視為首批「代理型瀏覽器」（agentic browser）之一，不只是提供資訊，更能替用戶採取行動，例如預訂會議、線上購物、整理專案甚至比較產品。 Comet 的推出被外界解讀為對 Google Chrome 主導地位的直接挑戰。《TechCrunch》報導，Chrome 仍握有超過 30 億用戶，但在導入 AI 功能上動作偏慢，而 Perplexity 則毫不避諱地形容 Chrome 是「傳統公司長期承諾卻遲遲沒有落地的 AI 瀏覽器」，並表示其 Comet 等待用戶數已多達「數百萬」。 Comet 的核心體驗 Comet 主打「邊看邊幫你做事」的網路瀏覽方式。當用戶瀏覽網頁時，內建的 AI 助手能在旁即時回答問題、摘要內容，或代替用戶完成操作。 免費版用戶可使用的功能包括 Sidecar 助理，以及 Discover（新聞與內容推薦）、Spaces（專案管理）、Shopping（比價與購物）、Travel（旅遊資訊）、Finance（理財工具）、Sports（賽事追蹤）等工具，但會有速率限制。 Max 訂閱用戶則可解鎖更強大功能，例如自動處理郵件的 AI 助手，以及全新「後台助手（Background Assistant）」。後者能在背景同時執行多項任務，如搜尋航班、將演唱會門票放入購物車、整理信箱，並透過「任務控制台」監控進度。 瀏覽器市場新戰局 Perplexity 此舉不僅瞄準 Chrome，也正面迎擊 Opera 的 Neon、The Browser […]

工作被 AI 取代只是恐慌？耶魯大學最新研究報告揭真相

自從 ChatGPT 在 2022 年問世後，全球便逐漸籠罩在「被 AI 取代」的焦慮中。Anthropic 與 Salesforce 等大型科技公司的領導者都曾發出警告，認為 AI 可能讓失業率急升，並改寫人類勞動結構。然而，由耶魯大學與布魯金斯學會合作的最新報告，並不這麼認為。 在這份報告中，研究團隊檢視官方勞動市場數據，結論指出自 ChatGPT 推出後的 33 個月內，美國的勞動力市場尚未經歷「可察覺的破壞」（discernible disruption），削弱人們對 AI 自動化目前正在侵蝕勞動需求的擔憂。研究也認為，AI 對職業的影響速度並不比電腦或網路時代的科技變革更快，「AI 尚未違背地心引力，」布魯金斯學會的高級研究員 Molly Kinder 形容。 不過，研究也提醒結論仍需謹慎解讀。由於 AI 技術仍處於早期，企業的採用方式未成熟，職業重整或技能轉換的影響可能延後出現。因此，現階段的數據可能無法推斷 AI 對勞動市場的長期影響。 AI 並沒有大規模消滅工作 多方解讀認為，耶魯大學這份研究的結論反駁「AI 正在大規模消滅工作」的說法。同時也有專家提醒，雖然目前尚未出現全面性的衝擊，但仍應留意早期跡象，例如部分科技公司已經開始以 AI 為由裁減職位；近期麻省理工學院的研究更發現，大多數嘗試導入 AI 的企業並未因此獲利，有些甚至出現「工作爛泥」現象，意即員工必須花更多時間修正 AI 產出的低品質內容，這些現象也凸顯 AI 並未完全取代人力，反而更強調人類校驗與判斷的重要性。 儘管如此，先前《華盛頓郵報》就曾具體指出，翻譯與口譯領域正明顯受到 AI 衝擊。美國勞工統計局的數據顯示，過去五年翻譯人員已減少近 3%。這也凸顯 AI 對就業市場的影響，目前從宏觀層面來看或許穩定，但在特定領域，AI 已帶來真實的工作壓力。 穩定與隱憂並存 AI 對勞動市場的影響展現「穩定與隱憂並存」的雙重樣貌：一方面，總體數據顯示就業並未崩盤，科技進步的速度也未超過歷史上其他的技術革命；另一方面，特定產業已率先承受 AI 帶來的壓力，未來可能出現更明顯的分化與不平等。 因此，AI […]

AI 加劇資安風險，為何「人」往往是最薄弱的環節？

人工智慧快速崛起，從內容生產、客服自動化，到市場策略規劃，都展現出超乎想像的效率與價值。但在帶來創新契機的同時，AI 也必然會引入新的風險。網路安全領域的專家，近年提出「三重威脅」的警告：AI 不僅被駭客用來提升攻擊手段，也成為防禦方仰賴的工具，創造出過去資安界都曾未出現過的新漏洞。 在這樣的格局之下，企業如果沒有將「身分安全」納入 AI 策略的核心，就很可能在看似安全的創新表象下，埋下難以承受的隱患。 「人」往往是最薄弱的環節 AI 的介入，使傳統的網路攻擊方式徹底升級。過去的釣魚郵件常常因錯字百出或格式粗糙而容易被識破，但如今駭客能藉由生成式 AI 打造出幾可亂真的訊息。 深度偽造影片能模仿領導者的臉部表情，語音克隆能重現熟悉的聲音，整個資安騙局的包裝變得更難以辨識。且當人類心理被操弄時，再完善的防火牆與加密機制，也可能瞬間失效。 統計顯示，近七成的英國機構在過去一年曾遭受到釣魚攻擊，其中還有超過三分之一的機構多次陷入同樣的陷阱。這凸顯了現實的一個重要真相：在人機對抗的安全戰場上，「人」往往是最薄弱的環節。再多技術防線，如果員工因過度信任而點擊了偽裝訊息，整個企業內部就可能被擊穿。 AI 成為資安助力，卻也需要與人類互相監督 不過 AI 並非單向度的威脅，它同樣也賦能了防禦方。 越來越多組織已經使用 AI 與大型語言模型監控網路行為，從中辨識異常流量、捕捉可疑模式，並自動化處理大量本來需要人工耗時的例行任務。可以說目前資安業界營運核心，AI 已經成為一個「力量倍增器」，幫助人力有限的團隊對抗越來越龐大的攻擊面。 不少企業預測，AI 將成為未來一年網路安全投資的重點方向。過去單靠專業資安人員的能力，已無法跟上攻擊的速度與複雜度。然而，這種對 AI 的依賴也潛藏風險。若組織缺乏足夠的監督，AI 工具在訓練資料偏差或「模型飄移」的情況下，可能出現誤判，甚至產生防禦上的盲點。 模型漂移（也稱為模型衰減）是指，由於數據變化或者輸入變量與輸出變量之間的關係發生變化，而導致機器學習模型性能下降。模型漂移可能對模型性能產生負面影響，進而導致錯誤的決策和糟糕的預測。 倘若錯誤的判斷沒有被意識到，企業內部往往會形成有自我感覺良好的安全感，結果反而使防線更加脆弱。這說明，人類專業並未被 AI 取代，反而更需要與 AI 相互監督，確保決策在效率與準確度之間取得平衡。 「影子 AI」擴大敏感資料外洩風險 隨著企業大量引入 AI 工具，用於自動化業務、生成內容或分析資料，伴隨而來的是「機器帳號」與「AI 代理」的爆炸性成長。研究顯示，目前非人類帳號的數量幾乎是人類帳號的一百倍，這些帳號往往具有高度權限，卻缺乏完善的監管。弱憑證設定、共享帳密，以及不一致的生命週期管理，讓這些帳號成為駭客眼中輕而易舉的破口。 更嚴重的是「影子 AI」的出現。 調查顯示，約有三分之一的員工曾在未經授權的情況下使用 AI 工具，但這些未受監控的應用可能在無意間處理了敏感資料，導致資料外洩或符合法規的失控風險。換句話說，AI 工具的高效，往往伴隨著「看不見的代價」，當管理層還沉浸於 AI 帶來的產能提升時，資訊安全團隊卻可能正面臨一個完全無形卻潛伏的危機。 企業需將機器或 AI 帳號視為人類管理 面對這樣的三重威脅，僅靠傳統的技術控制顯然不夠。企業得將「身分安全」置於 AI 策略的核心，才能兼顧創新與安全。 首先需要建立清晰的 AI […]

每 5 分鐘向中國發送一次數據！宇樹科技人形機器人新漏洞引發疑慮

來自中國的機器人新創宇樹科技（Unitree Robotics），近年憑藉價格低於競爭對手、容易取得的四足與人形機器人，迅速打入多國實驗室、大學，甚至部分警察單位。然而，正當這些產品逐步走進研究與公共安全場域時，最新曝出的重大漏洞，讓外界對宇樹科技的產品資安產生疑慮。 根據《IEEE Spectrum》報導，安全研究人員 Andreas Makris 和 Kevin Finisterre 在 9/20 揭露，宇樹科技多款機器人使用的低功耗藍牙（Bluetooth Low Energy, BLE）WiFi 配置介面存在一項嚴重的漏洞，可能讓攻擊者取得 root 等級的控制權限。這個漏洞被稱為「UniPwn」，影響宇樹科技的 Go2 與 B2 四足機器人，以及 G1 與 H1 人形機器人，並具備「蠕蟲化」特性。 所謂「蠕蟲化」，是指一旦某台機器人被感染，就能直接掃描 BLE 範圍內的其他 Unitree 機器人並自動入侵，進而建立一個無需人工干預即可擴散的機器人殭屍網路（botnet）。根據《IEEE Spectrum》，這是商業人形機器人平台首次被公開的重大漏洞。 BLE 漏洞如何被利用？ 與許多機器人一樣，宇樹科技的機器人會使用初始的低功耗藍牙（BLE）連線，來協助使用者設定 Wi-Fi 網路，簡化流程。根據報導，機器人接受的 BLE 封包雖然有加密，但使用了早已外洩的硬編碼加密金鑰「unitree」，代表駭客只要輸入這把「通用鑰匙」，即可成為經過驗證的使用者，透過藍牙入侵。 接著，攻擊者便能注入偽裝成 Wi-Fi SSID 與密碼的任意程式碼，當機器人嘗試連接該 Wi-Fi 時，便會在沒有任何驗證的情況下以 root 權限執行該程式碼。換句話說，原本為便利而設計的功能，卻可能被利用來完全控制機器人。 Makris 先前也另有研究發現，G1 人形機器人每隔 5 分鐘就會自動向位於中國的伺服器回傳數據，內容包括音訊、視訊以及各種感測器資料，卻未經擁有者同意或告知。 宇樹科技怎麼回應？ 兩位安全研究人員在今年 5 […]

【科技早餐】英國政府再推 iCloud 後門要求，蘋果立場再受考驗

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊英國政府再推 iCloud 後門要求，蘋果立場再受考驗 英國政府再度要求蘋果在 iCloud 服務中建立「後門」，讓執法單位能存取犯罪相關資料。此舉再次引發隱私與資安爭議。蘋果警告，一旦開後門，不僅政府，駭客也可能利用漏洞入侵，全球用戶將承受更大資料風險。 其實這並非首次衝突，過去英國就曾要求關閉「Advanced Data Protection」等強化加密功能，美國情報單位甚至揚言可能中止情報共享。近期川普訪英時更公開批評，稱這做法如同中國式監控，嚴重侵害民主國家的隱私自由。外界正關注，蘋果將如何回應這項要求，這不僅是公司立場的重大考驗，也反映科技企業在全球監管壓力下的長期難題。 ＊Meta 將蒐集 AI 聊天內容，廣告個人化再進化 Meta 宣布自 2025 年 12 月 16 日起，將蒐集用戶與 AI 助理及聊天機器人的對話內容，作為廣告投放與推薦的依據。未來在 Messenger、Instagram 或 Meta AI 上的對話，都可能被演算法利用來優化廣告。不同於過往，此政策並未提供退出選項，用戶只要使用 AI 聊天功能，對話就會被納入數據來源。 Meta 強調會做匿名化處理，但隱私團體仍擔憂，「安全對話空間」將不復存在。這項政策凸顯 Meta 積極結合 AI 與廣告，以鞏固數位廣告市場優勢，但也可能再度引發監管單位關注，尤其在歐盟嚴格的隱私法規下，爭議恐怕將持續延燒。 ＊WestJet 120 萬筆旅客資料外洩，護照資訊遭駭 加拿大航空公司 WestJet 證實，超過 120 萬筆旅客資料遭駭客入侵，外洩資訊包含護照號碼、出生日期及聯絡方式，敏感程度極高。這起事件不僅影響加拿大國內旅客，也波及國際乘客，衝擊範圍相當廣。專家警告，一旦資料流入暗網，恐被用於身份盜用、詐騙或跨國洗錢，帶來長期風險。WestJet 已通知受影響用戶，並提供信用監測服務，以降低可能損失。 這起外洩再度凸顯資安問題對航空業的嚴峻挑戰，也提醒企業在數據保護上的責任，因為用戶信任正日益與資安能力緊密綁定。 ＊Google 推 AI 偵測勒索軟體，雲端硬碟檔案可即時保護 Google 推出全新 […]

【全球創投版圖大洗牌】KPMG 解析國防新創、AI 落地與 FinTech IPO 三大投資趨勢

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 2025 年上半年，美國的新關稅政策讓全球經濟面臨巨大壓力，同時地緣政治也更加緊張，然而在這樣嚴峻的背景下，創投趨勢卻並未全面退縮，反而呈現出結構性的韌性。本集《全新一週》邀請 KPMG 台灣新竹所審計部執業會計師、分所營運長、創新與新創服務團隊主持會計師黃海寧，從最新的募資數據與國際案例切入，解析全球創投的三大重點走向，並探討台灣在這波資本浪潮中的角色與機會。 黃海寧分析，從數據來看，第二季募資總金額達到約 1,000 億美元，雖然交易筆數僅約 7,000 筆，明顯低於前季，但若扣除第一季 OpenAI 的 400 億美元超級大單，實際上第二季的金額已超過第一季。「第二季可以看出一個明顯的趨勢，就是創投呈現選擇性投入的態度，集中在人工智慧、國防與航太科技、金融科技這三個面向，我發現他們都具備產業前瞻性與抗風險力這兩個特徵，」黃海寧說。 AI 加持，國防科技投資爆發 首先，在國防科技部分，黃海寧舉例太空科技公司 WorldView 在第二季募集 26 億美元的資金，美國新創 Anduril 也募資達 25 億美元，反映的是投資人對地緣政治與技術突破雙重結合的青睞，其中 Anduril 特別的是，它的市值已經突破 300 億美元，但並沒有想要 IPO。 「這展現出一個有趣的現象，就是過去國防是傳統軍火商的領域，資金一定很龐大，所以不是國家資本就是大型集團的資本，但是現在因為 AI 帶動的關係，我們發現國防需求與科技發展之間，形成一個雙向的鎖合效應，」黃海寧強調，當國防需求越大，就會加速 AI 在國防領域的發展，同時在 AI 技術進步後，也會更強化軍方對科技的依賴。  Anduril 創辦人 Palmer Luckey 在今年八月訪台時，宣布將在台設立辦公室、供應鏈與研發團隊，並與台灣相關單位簽署合作備忘錄「 對台灣而言，就是代表我們已經從純粹擔任軍購客戶的角色，提升到共同研發，」黃海寧強調，考量台灣在硬體供應鏈與 AI 人才上的基礎，若能善用此契機，將有助於建立更自主的國防戰略。 AI 全面產業化，美歐亞走三路徑 第二大趨勢，就是 AI 投資的焦點正轉向「垂直應用」，其中美、歐、亞三地更展現出不同的投資模式。黃海寧分析，AI 已在美國成為完整的獨立產業，涵蓋基礎數據與模型訓練、可信任 AI 與安全、軍事國防以及企業應用等面向，顯示美國正全面建構從基礎到應用的完整 […]

覺得 IG 廣告偷聽你說話？Instagram 負責人親自解答說沒有

Meta 旗下社群媒體 Instagram 負責人 Adam Mosseri 在週三（1 日）在自己的社群帳號上澄清，一直以來流傳「Instgram （簡稱 IG）偷偷打開手機麥克風監聽對話，然後推送廣告」的傳聞，其實是錯誤的。對他來說，Meta 完全沒有必要透過錄音來鎖定用戶，因為光靠廣告商提供的數據、再加上演算法分析使用者的興趣，就足以讓廣告推薦看起來準得嚇人。 Mosseri 甚至分享，連他的妻子都曾懷疑 IG 會偷聽，因為廣告太準確。但他解釋，這通常是因為平台早已掌握使用者的瀏覽與互動紀錄，有時也可能只是心理作用或巧合——人們可能在看到廣告之後，無意識地把相關話題帶進與他人的對話之中，再次看到廣告時以為自己被「偷聽」。 諷刺的是：Meta 很快就要真的「聽你說話」 不過，就在 Mosseri 澄清的同時，Meta 也宣布一項新政策：從 12 月 16 日起，Meta 將正式開始利用使用者與其 AI 聊天機器人（Meta AI）的對話內容，來進一步在社群平台上個人化廣告與平台推送的內容。 這代表，如果你在 Meta AI 聊天中詢問「附近哪裡可以爬山」，接下來就可能在 IG 或 Facebook 上看到登山鞋、運動裝備的廣告，甚至是相關創作者的內容。 根據 Meta 的說明，這項政策初期不適用於英國、韓國或歐盟市場。至於敏感對話，例如宗教、政治、性傾向、健康或種族相關的內容，則會被排除在個人化廣告之外。不過，目前 Meta AI 聊天機器人還沒有開放給台灣市場使用。 不是偷聽，而是更聰明地搜集數據？ Meta 一直以來強調，透過麥克風偷聽對話會嚴重侵犯隱私，更不是平台演算法成功的原因。Mosseri 表示，真正讓 Meta 廣告「無孔不入」的，是它龐大的數據網路：廣告商會回報誰看過他們的網站，加上 AI 對用戶行為模式的推測，讓平台能做到幾乎「未卜先知」的投放效果。 而這次 Meta 要把 AI […]

Salesforce 新推 Agentforce Vibes，企業級 Vibe coding 時代來了？

近日 Salesforce 推出新產品 Agentforce Vibes，希望憑藉企業級的基礎設施，在 Vibe coding 的熱潮中抓住競爭優勢，再次凸顯「Vibe coding 」對科技產業帶來的重大轉變。 Gartner 預測，未來三年內有四成企業新軟體將由 AI 代理透過自然語言提示生成；《華爾街日報》也曾報導，Google 和微軟等大廠目前已有超過兩成的程式碼由 AI 撰寫。 Agentforce Vibes 是 Salesforce 為企業打造的 AI 驅動整合開發環境，支援建構、測試與部署應用程式，並結合安全與治理。Agentforce Vibes 的核心是自主 AI 編碼代理 Vibe Codey，能在對話中提供程式碼建議，理解專案脈絡並代表使用者執行操作，更支援多種語言與模型，還能生成測試案例、進行程式碼分析與錯誤修正。 Agentforce Vibes 的亮點 Agentforce Vibes 的另一項重要特色是治理與版本控管，意即可以透過 Salesforce 的信任層，確保程式碼輸出符合安全與隱私標準，並內建防護措施與生命週期管理工具，與 Sandboxes、Code Analyzer v5、DevOps Center 等產品無縫整合。 Agentforce Vibes 同時深度連結 Salesforce 生態系，能理解專案架構與元數據，並支援 Model Context Protocol，內含二十多種 MCP 工具，能與 Claude Code、Cursor […]

想學 Meta？蘋果傳改衝 AI 眼鏡，暫停 Vision Pro 輕量版開發

據《彭博社》報導，蘋果近期內部宣布，將暫停原定於 2027 年推出的 Vision Pro 輕量改版計畫（代號 N100），把開發人力轉向智慧眼鏡。這代表，蘋果正將戰略重心從昂貴且受限的頭戴式裝置，轉向市場競爭更激烈、卻更具潛力的 AI 眼鏡領域。 其他科技巨頭同樣在布局新一代裝置。Meta、亞馬遜與 Google 都積極推動 AI 驅動的硬體產品，而 OpenAI 則邀請蘋果前設計大師 Jony Ive 參與打造全新裝置系列。 至少兩款眼鏡產品，最快明年公布 知情人士透露，蘋果正研發至少兩款智慧眼鏡，其中一款代號 N50，需搭配 iPhone 使用，本身不具備顯示功能，最快明年就可能對外公布，並在 2027 年正式上市。另外，蘋果也在加速一款內建顯示器的眼鏡版本，原先排定 2028 年上市，但如今開發時程有望提前，用來挑戰剛推出不久的 Meta Ray-Ban Display。 根據報導，相較於 Vision Pro 以沉浸式體驗為主，蘋果眼鏡將更倚重語音控制與 AI 技術。這也被外界視為蘋果補課的動作——先前在 AI 平台與 Siri 升級上進度落後，如今公司正押寶在最早於明年 3 月推出的全新 Siri 並為一系列新設備如智慧眼鏡、音箱、顯示器和相機的操作基礎。 Vision Pro 銷售遇冷，B2B 成為退路 定價 3,499 美元的 Vision Pro 自 […]

在充滿不確定性的時代為 AI 立法：「自適應法律」崛起

在人工智慧發展的巨大不確定性下，立法者面臨著兩難：是該急於立法，還是放任觀望？賓州州立大學法學教授 Martin Skladany 提出了一個創新的第三條道路：「自適應人工智慧法律」（adaptive AI laws）。 這套法律將在特定的社會或經濟條件達成時自動生效，以因應 AI 對就業、教育、心理健康與社會不平等可能帶來的衝擊。Skladany 的構想提供了一種介於「過度干預」與「放任觀望」之間的解決方案，企圖打造一套可預期、可動態調整的監管框架。 傳統立法模式 vs. 自適應法律 AI 的未來走向充滿了不確定性。有些人預測 AI 將帶來爆炸性的經濟成長，但也有人擔心它會加劇貧富不均，而另一部分人則認為其經濟影響將微乎其微。在這種未知的情境下，傳統的立法模式面臨困境：過早立法可能會扼殺創新，錯估技術的真實影響。 然而，放任觀望則可能讓社會風險與企業壟斷，在無監督的情況下先行發展，等到問題發生時已為時已晚。 「自適應法律」的核心設計類似機器學習中的決策樹機制。當特定的社會或經濟指標達到預設門檻時，相關法律便會自動啟動。 例如，當失業人數因 AI 普及而增加時，一套預先制定的法律可以自動生效，觸發如補充失業救濟金、增加富人稅收等政策。反之，如果 AI 帶來顯著的就業成長，另一套法案則可能啟動，改善病假制度或減少企業補貼。這種設計讓立法者能夠在不犧牲靈活性的前提下，主動應對未來可能出現的傷害或好處。 自適應法律給 AI 發展「明確規則」，兼顧靈活與前瞻 根據 Martin Skladany 的分析，自適應 AI 法律的益處包括： 目前，許多 AI 實驗室已經自願做出類似「如果-那麼」的承諾，例如一旦 AI 具備特定能力，就會加強安全措施。然而，這些承諾不具約束力，並非普遍適用，也僅涉及安全考量，未能涵蓋 AI 對社會的更廣泛影響。自適應法律的推行，將把這些自願性承諾轉變為具有法律效力的制度規範。 現實挑戰與即時問題的解決 儘管自適應法律的概念充滿吸引力，但也存在制度性的挑戰。它要求立法者現在就設計對未來社會的「回應架構」，這需要前所未有的前瞻性與複雜思考。 此外，如果我們只等待「特定條件達成」後才讓法規生效，可能會錯過解決當前迫切問題的時機，例如：虛假資訊、誤導性銷售、來源不明確的引用以及 AI 聊天機器人的不當建議等。這些問題正影響著所有人，尤其是弱勢群體。 在政治共識薄弱的年代，自適應法律或許反而能成為政黨妥協與分期部署的有效工具，讓立法者能夠先就潛在的 AI 影響達成共識，並將其轉化為可預期的制度。但無論如何，隨著 AI 的不斷發展，我們在業務中如何使用 AI 所做的每一個決定都需要深思熟慮。 【推薦閱讀】 ◆ 【數發部長新上任】林宜敬宣示 3 […]

外送員的新對手？DoorDash 新推外送機器人 Dot，一次能裝 6 盒披薩、跑得比對手更快

美國最大的餐飲外送平台 DoorDash Inc. ，近日正式公開自主研發的外送機器人 Dot 與餐廳智慧秤，展現多年硬體研發的成果。Dot 高約 1.5 公尺，配有卡通化的 LED「眼睛」，能隨著行進方向左右移動，還會發出像《星際大戰》機器人的聲音，營造親和感。 DoorDash 聯合創辦人兼 DoorDash Labs 負責人 Stanley Tang 表示，Dot 的設計核心與自駕計程車類似，透過感測器與軟硬體整合，可以實現可靠的「門到門」自主配送。 Stanley Tang 強調，這不只是硬體進化，更象徵外送產業邁向「軟硬整合」的轉型。 從平台走向「軟硬一體」的生態系 Dot 採用四輪電動設計，體積約汽車的十分之一，重達 350 磅（約 158 公斤），可以在門道與車道間靈活穿梭，一次充電能運行六小時，最高時速約有 32 公里，速度超越 Uber Eats 的 Serve Robotics 與 DoorDash 合作夥伴 Coco Robotics。 Dot 內部可以容納六個大披薩盒，承載重量達 13.6 公斤，並設有飲料杯架與溫控裝置。此外，機身內部有安裝攝影機以確保配送品質，在外部，Dot 則使用八個外部攝影機、四個雷達及三個光達感測器。 除了機器人，DoorDash 也推出智慧秤，幫助餐廳在交付訂單前檢測重量，減少遺失物品的糾紛並提高備餐效率。這些硬體產品被納入新的「自主配送平台」，能在人類外送員、無人機與自駕車之間調度訂單，顯示 DoorDash 正從單純的平台公司轉型為軟硬一體的生態系。 DoorDash 的戰略考量 DoorDash 投入硬體研發的背後有多重戰略考量。首先，DoorDash 希望減少對龐大外送人力的依賴，藉此降低成本。其次，Dot […]

【科技早餐】福特 CEO 示警：美國 AI 發展恐卡在人力缺口

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊福特 CEO 示警：美國 AI 發展恐卡在人力缺口 福特汽車執行長 Jim Farley 最近警告，美國 AI 發展恐怕會卡在人力荒。雖然全球 AI 市場規模預計到 2033 年將激增至 4.8 兆美元，但美國在基礎建設所需的人力卻存在巨大缺口。當前缺少 60 萬名工廠工人、50 萬名建築工人，未來三年還需要 40 萬名汽車技術人員。 Jim Farley 指出，AI 資料中心、製造設施甚至汽車維修都缺乏足夠工人，顯示 AI 雖可能取代部分白領，卻更依賴技術工種支撐。他直言，長期忽視基層勞動價值，加上人口老化與嚴格移民政策，都使缺口惡化，美國政府若不加大職訓與政策改革，AI 競爭力恐因「基礎建設沒人做」而受阻。 ＊OpenAI × NVIDIA：100 億 GPU 打造 AI「超級大腦」 OpenAI 與 NVIDIA 正推動一項被比喻為「超越阿波羅計畫」的龐大願景：建構全球「AI 超級大腦」。OpenAI 總裁 Greg Brockman 表示，未來每人都可能擁有一顆專屬 GPU，AI 代理人能在人類睡眠時自動執行工作。要實現此構想，全球或需多達 100 億顆 GPU，數量遠超過目前世界人口。OpenAI 執行長 Sam […]

LINE GO 用戶數破 470 萬，聯手 WeMo、foodpanda 打造「食＋行」新生活圈

MaaS（移動即服務）平台 LINE GO 試圖拓展大眾對城市移動的想像，在今（1 日）宣布用戶數已破 470 萬之外，揭露已與 Wemo 合作推出「LINE GO 共享機車」，並宣布和 foodpanda 跨界合作，結合美食外送高頻需求，打造「食 + 行」生活圈。 LINE GO 總經理林子原表示，兩年前 LINE GO 轉型為移動服務平台，目標一直很單純，希望能讓所有人用最簡單的方式完成各種交通以及出行的需求，但隨著服務的擴展，他們發現一件很重要的事是，「移動不只是把人或物體從 A 點移動到 B 點而已，而是生活進行式的一部分，」因此，LINE GO 正在打造以社群為核心、升級數位生活的 Social MaaS 移動平台，串聯社交、消費與生活，讓移動成為一種陪伴。 一站式轉乘新日常，消費者看重的是「選擇」 LINE GO 調查顯示，近 50% 的用戶以單向騎乘為主要情境，例如赴約小酌後改搭計程車返家，或跨縣市旅遊時於當地進行短程移動。林子原在媒體訪問中提及，相較於擁有私家車，現代人更看重移動的「選擇」。 LINE GO 先前提供的服務以汽車叫車、汽車租借為主，但為了讓用戶能自由切換交通工具，並把平台服務的消費歷程整合於同一會員機制，LINE GO 與 WeMo 跨平台合作，推出「LINE GO 共享機車」服務，成為整合「四輪＋二輪」的一站式智慧交通平台。 林子原指出，整合汽車與機車的共享服務，不只補足大眾運輸的最後一哩路，也能有效減少短程汽車的使用與碳排放。他表示，截至 9 月，LINE GO 已協助減少超過 1,300 公噸的碳排放，這個數字，相當於約三個大安森林公園一年所能吸收的碳量。 談及與 foodpanda 合作，打造「食 […]

你的影片就是 OpenAI 的內容？ Sora 2 創造影音界「GPT-3.5 時刻」，版權政策卻惹議

OpenAI 近日推出最新的影片生成模型 Sora 2，更引人矚目的是伴隨而來的獨立社交應用程式「Sora」，其介面與 TikTok、Instagram Reels 相似，讓用戶能將自己或朋友的肖像與聲音，以極逼真的方式插入 AI 場景並分享至平台。 Sora 2 的技術突破 Sora 2 推出後，被視為影音界的「GPT-3.5 時刻」，在擬真度、物理細節和音訊整合方面均大幅超越前代模型。Sora 2 能精確遵循現實世界的物理定律，例如籃球投籃失手後會自然反彈，而不再出現物體扭曲的錯誤。 Sora 2 的另一項重大突破是「客串」（Cameos）功能。用戶只要經過一次性影音錄製來驗證身份後，模型即可捕捉外觀與聲音，並無縫嵌入任何生成場景中。 這樣的技術突破，展現 OpenAI 企圖進軍短影音市場的雄心，卻也同步引起版權與法律爭議。針對潛在風險，OpenAI 特別強調「安全使用」與「用戶控制權」兩大面向，例如用戶可以隨時決定誰能使用其肖像，並撤銷權限或刪除影片，應用程式也不會生成未經許可的公眾人物影像，同時設有防護措施避免濫用。 創新背後的版權風暴：好萊塢對「opt-out」制度的疑慮 然而，伴隨技術創新而來的，是更加緊張的版權衝突，因為 OpenAI 採取具爭議性的「選擇退出」（opt-out）政策，代表除非版權持有人主動要求排除，否則其作品可能會被用於生成影片。這意味著創作者必須持續監控平台，否則作品極可能被再製及利用。 好萊塢與影視產業批評這樣的舉動就像「強制授權」，將責任推給創作者。此外，OpenAI 甚至不接受所有作品「全面退出」，而是要求版權持有人必須逐一舉證，這讓人擔心電影的知名角色或經典場景，可能被用戶要求重現，只有在版權持有者投訴後才會被移除。 這些舉動意味著 OpenAI 似乎正在試圖改寫版權規則，讓「你的影片就是我們的內容」，而且可以免費取用，除非另行通知。 潛藏的 AI 濫用風險 另一方面，Sora 2 的功能也引發對 AI 濫用的高度關注，因為 Sora 2 能以極高的擬真度生成影片並嵌入真人肖像，這雖然可以提升創作自由度，但同時也可能成為假訊息的溫床。 針對這些疑慮，OpenAI 嘗試透過驗證程序與用戶授權機制來降低風險，並在系統內設置防護欄，例如禁止生成特定藝術家的風格，但能否足以應對 AI 視覺內容被惡意濫用的速度與規模，外界仍充滿質疑。 Sora 2 的登場，展示 AI 在影音創作上的巨大潛力，也讓市場看見短影音平台的未來新形態。OpenAI 相信這些系統將有助於打造能理解物理世界的通用模型，並帶來創意、娛樂與社交的全新體驗。 […]

AI 怎麼幫零售業者開網路商店？Shopify 最新收購給出答案

對許多零售電商品牌來說，開店最令人頭痛的不只是商品上架，而是如何讓商店設計既專業又能帶動銷售。 網路開店平台 Shopify 最近的一項動作，正是針對這個痛點下藥。該公司宣布收購紐約布魯克林的設計工作室 Molly Studio，成立全新的 Product Design Studio，透過這個內部設計機構，商家未來能更快獲得專業設計資源，少走冤枉路，也能節省自行摸索設計或反覆修改的時間與成本。 收購設計團隊，打造內部加速器 Shopify 在 2025 年 8 月公開收購 Molly Studio，並將 7 名設計師納入 Product Design Studio 團隊。不同於傳統的設計部門，這個新機構以「內部代理商」的模式運作，能根據需求快速插入不同產品團隊，像加速器一樣在短時間內交付具創意與一致性的設計成果。 Shopify 的首席設計長裡維拉（Carl Rivera）表示，此次併購對 Shopify 而言，並不是取代既有設計團隊，而是補充速度與能量，「特別是在 AI 與市場快速變動的時代，讓平台能更敏捷回應趨勢。」他說。 Molly Studio 過去就有與 Shopify 合作經驗，並且在設計與 AI 整合上累積了相當多的專案。Shopify 指出，這樣的文化與專業正符合公司未來的方向：將設計視為 AI 時代的核心驅動力，而非可有可無的附加條件。 AI 讓商家受惠：設計更快、更省、更直觀 對於廣大的零售商家而言，這項整合最大的意義在於「減少設計上的反覆與不確定」。過去，商家如果要替自己的網路商店找設計資源，往往得自己請設計師或外包團隊，過程中需要不斷比稿、修改，既花時間又花錢。 Shopify 的 Product Design Studio 將設計流程內建化，提供更專業、更一致的版型與資源，讓商家能直接套用，並針對品牌需求做調整。這意味著，即便是中小型商家，也能用上符合潮流與專業標準的設計，不必擔心因缺乏設計經驗而讓網站顯得不專業。 此外，Shopify 近年已推出多項 AI 工具，例如能用文字生成產品圖片的 Shopify […]

「AI 新創論壇暨媒合會」匯聚鴻海、愛酷智能等產業專家，共探中小企業布局 AI 與資安的實戰策略

根據 KPMG《臺灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》，超過半數企業已開始應用或規劃將 AI 導入至營運流程，其中 43% 企業期望運用 AI 降低人力成本，41% 企業希望以 AI 提升產品或服務效率。面對這樣的趨勢，臺灣企業如何掌握 AI 的應用價值與未來發展脈絡，加速推動更高效、彈性的營運模式？由臺北市政府產業發展局日前舉辦的「AI 新創論壇暨媒合會」，匯聚鴻海、愛酷智能、愛台灣驗證等產業專家，從趨勢、策略與實戰面出發，剖析企業在確保資安的前提下，實現 AI 創新的具體方針。 臺北市政府產業發展局張志益主任表示，臺北市政府推動「TOPS台北好購推廣平台」，協助臺北在地中小企業及新創科技企業拓展商機、媒合創投資源。截至目前，已有多達千家採購與供應會員踴躍加入，成交金額從去年 9 月累積至今更突破 5.5 億元新臺幣，「我們希望藉由全臺首創、專為新創與中小企業量身打造的採購媒合平台，陪伴企業在 AI 浪潮中找到機會，提升競爭力，進而推動在地經濟活化，展現創意和活力。」 鴻海用「平台」克服數據孤島，打造市府、企業、政府專屬服務 「從一問一答的 AI Chatbot，到會自己推理、拆解思考步驟的生成式 AI，再到能解析任務並主動執行的 AI Agent 被廣泛討論，我們看見更多 AI 應用正逐漸成為生活日常。」鴻海智慧城市平台代表廖采揚解析 AI 進程，指出在數位化時代，AGI 不僅僅是聊天機器人、推理機器人、行動代理人，未來更有機會升級為「發明創新者」，甚至是「組織協作者」，成為職場上的同事。對於城市領導者而言，也期望實現「AI as a Service」，應用生成式 AI 提升市民參與、以及優化政府服務和行政流程。 不過廖采揚觀察，政府機構實際導入新應用，往往面臨 AI 專業知識不足、預算限制等挑戰，對此，鴻海在「3＋3＋3」的策略藍圖下研發智慧城市平台「CityGPT」，集合 AI Agent 關鍵元素，包括 AI 大腦的領域知識，以及從個人、團隊到組織所需的應用，再和實際的服務與需求結合，目標串聯市民企業與政府，實現數據與知識的共享。「CityGPT 的概念是以 Model T電動車作為移動物聯網的載具，蒐集所有城市數據，再同步與智慧城市開放大平台和方案商共享，接著串聯智慧交通、智慧觀光等多項服務，」廖采揚說明，在導入 CityGPT、打造 […]

AI Automotive 產業大聯盟成軍，3 大策略助台灣搶攻兆元級車用 AI 新商機

臺灣國際車輛論壇（TAIFE）今（10/1）舉行「AI Automotive 產業大聯盟」啟動儀式，由台灣車輛移動研發聯盟（TARC）與電電公會完成簽署儀式，齊聚政府、法人及產業三方力量，共同推動臺灣自主創新與國際接軌的智慧車電生態系。 「台灣的 ICT 產業非常強，這和智慧車與車用 AI 密切相關，這可以幫台灣創造許多新機會，」 TAIFE 主席、工業技術研究院機械所所長張禎元在致詞時強調，台灣的 ICT 產業實力正是智慧車與 AI 發展的重要基礎，在導入 AI 後，車輛不僅會更智慧，也能提升安全性。隨著 AI Automotive 產業大聯盟正式啟動，進一步推動研發、技術與應用的合作，加上台灣在車輛電子以及半導體方面的深厚基礎，與政府對相關技術產業的大力支持，將更有機會推動台灣車輛產業在 AI 與淨零轉型浪潮中掌握新契機。 「電動車產業其實並沒有衰退，它是成長的，只是速度稍微慢一點，不過還是成長的，因為全球要節能減碳，電動車一定會持續成長，」TARC 主任委員暨車輛研究測試中心董事長王正健指出，台灣汽車電子產值 2024 年已突破新台幣 5,000 億元，預估 2029 年將可達 9,000 億元，成為台灣下個產業發展的重要機會。王正健強調，成立 AI Automotive 產業大聯盟的動機，就是希望將 AI 應用於車輛感測、影像辨識與自駕控制等各大系統，全面提升台灣車輛產業的國際競爭力。 電電公會秘書長林全能表示，台灣有很強的半導體上游，但未來如果要讓上游的護國神山可以創造更多護國神山群的話，就必須要有很強的下游。「所以用下游來支持上游，是電電公會目前重中之重的工作，」林全能強調，AI Automotive 產業大聯盟就是一個很重要的下游整合平台，未來電電公會也會持續整合下游力量，推動台灣產業成長茁壯。 AI Automotive 產業大聯盟的三大目標 TARC 主任委員暨車輛研究測試中心董事長王正健與電電公會秘書長林全能，在 AI Automotive 產業大聯盟啟動儀式中，共同宣示未來 AI Automotive 產業大聯盟將以三大方向推進。 首先，將群聚能量打造完整 AI Automotive 供應鏈，匯聚關鍵領袖企業與資源，形成具韌性且完整的智慧車電生態系，並聚焦 AI […]

打造智慧轉型新解方！叡揚資訊以 AI 打造數位大腦助製造業克服缺工與淨零挑戰，實現高效運營新模式

在 AI 與永續浪潮交錯的此刻，如何同步實踐智慧化與低碳化，是企業能否在市場長久生存的關鍵。近日 TechOrange 科技報橘舉辦「AI 智慧大工廠論壇」新竹場，特別邀請叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權，在「智慧轉型新解方：打造永續企業的數位日常」主題演講中，解構 IT 與 Data 的雙軸佈局，並強調 AI 不只是輔助，更是推動智慧轉型、AI 賦能、知識協同與數位永續的核心動力，因此企業若要從數位轉型邁向永續發展，就必須擁抱 AI 與數據，讓智慧與效率真正融入日常營運流程中。 李政權指出，在「AI 新十大建設推動方案」的政策背景下，將「產業 AI 化」是當前的重要議題。根據 KPMG 《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》指出，企業導入 AI 的主要目標集中在解決人力資源和效率問題，其中有 43% 的企業希望能降低人力成本、41% 旨在提升產品或服務的效率，有 40% 的企業則希望提升內部行政流程效率。 智慧轉型新解方：精準選擇 AI 模型與落地應用 「我們一般在協助企業引進 AI 技術時，除了考慮通用模型以外，也有可能針對特定的需要來訓練，」李政權分享，叡揚資訊觀察到企業組織在導入 AI 時，會特別留意自己要使用的是高算力的模型，還是特別強調高準確性、合規性的模型。 李政權進一步舉例，叡揚資訊去年協助經濟部智慧財產局開發一款 AI「以圖找圖」的商標檢索系統，「最後我們做出來的應用是落地型的，所以不用擔心費用因為查詢次數而增加，其次是要符合工作的需要，因為商標不只有圖樣本身，還包括文字以及特性，」李政權形容，AI 技術不是「易開罐」，而是往往需要微調後，才能真正符合使用需求。和以圖找圖的商標檢索系統相似，叡揚資訊也將 AI 智慧辨識技術應用在單據，讓 AI 可以自動辨識圖片單據的欄位，進一步收集數據，並自動完成報帳或碳排紀錄。 應用 Chatbot 實現數位日常與高效互動 「一般資訊服務會很需要和公司裡的各種機台資訊、內部行政管理對接，所以我們做的服務應該要跨系統，因為不同資料庫之間需要讀取，」李政權分享，叡揚資訊打造的「AI + Chatbot」平台採用 No Code / Low […]

【講電話就能賺現金？】一夕爆紅！通訊軟體 Neon 要你「出賣」聲音訓練 AI

通訊軟體 Neon 會錄下使用者的通話內容，並將音訊資料轉賣給人工智慧公司以訓練 AI 模型，同時讓使用者賺取現金回饋，然而卻也帶來衝擊民眾隱私的擔憂。

工程師每天分心 1,200 次！AI 與 MCP 如何幫開發者「專心」？

數位工作者平均每天在應用程式和網站之間來回切換近 1200 次，嚴重干擾作業專注度，未來 MCP 將連接 AI 程式碼開發平台，大幅簡化工作流程並減少軟體開發者的環境干擾。

微小瑕疵無所遁形，實現超高速精準檢測！台達登場 SEMICON Taiwan 2025，從前端量測、封裝到資安防護，以 AI 驅動智慧製造

AI 與數位雙生技術正推動新一波產業革新，加速半導體製程邁向「虛實共融」的新局面。在 SEMICON Taiwan 2025，台達以「數位驅動 虛實整合創新局」為主題，完整展出從前端晶圓量測及檢測、數位雙生平台，到多晶片先進封裝與產品資安服務的四大解決方案，展現跨越設計、製造到防護的整合能力，為半導體智慧製造勾勒具體的升級藍圖。 以「光、機、電、軟」多重高度整合技術與高彈性設計，因應半導體前端製程 3 大挑戰 在半導體前端製程中，晶圓量測與分選是良率控管的關鍵環節，台達採用高解析度影像辨識AOI技術與AI演算法互補特性搭配應用，有效提升微小瑕疵的檢出率及量測數據對標，協助半導體產線大幅提升良率。台達智能製造事業部總經理林哲民指出，晶圓作為製程的「載體」，其精度直接牽動後段良率，因此市場需求集中在高精度、高速非接觸量測，以及能快速因應不同製程需求的模組化應用。同時，業者期待設備能兼顧自動化高速產能，例如台達在分選機應用中，每小時可處理 60 至 150 片晶圓，並同時完成平坦度、缺陷、阻值、OCR 等多項檢測與量測，大幅降低人力依賴並提升產能效率及品質。 然而，真正滿足上述需求並不容易。首先，最大的挑戰在於如何確保量測精度能與國際設備接軌；其次，製程需求快速變動，加上近期各式方形、圓形晶圓等新材料、新規格逐步浮現，也使得檢測與分選設備必須具備高度彈性。最後，傳統人工檢測往往帶有主觀性，無法數據化、標準化。因此如何以自動化方式確保結果的一致性與可靠性，是業界亟需突破的另一道難題。 針對這些挑戰，台達推出的晶圓輪廓量測機以非接觸方式，達成每小時 60 至150片的高速量測，並整合尺寸、粗糙度量測與缺陷檢測，速度領先競品兩成以上。另一方面，台達透過校準系統確保數據精準一致，讓客戶在導入時就能快速與既有平台接軌，林哲民表示，「台達今年更新增內建標片自校準與 FDC 故障預測機制，進一步提升量測可靠性與設備穩定性，此設備已通過 SEMI E187 與  SEMI S2 認證，兼顧資安與環境安全，大幅降低應用風險。」 「客戶實際導入案例顯示，設備能在高速下檢測微小瑕疵，品質穩定性與產能效率均大幅提升，」在晶圓分選機部分，林哲民說明台達將多種檢測模組整合於單一平台，並依據無塵室等級提供皮帶式與手臂式傳輸方案，兼顧高速與潔淨需求。藉由模組化設計，分選機可彈性選配 AOI、邊緣檢測、平坦度量測、孔洞檢測等功能，甚至支援客製化項目如雷標瑕疵檢測及位置量測，不僅協助客戶實現產線智慧化，更大幅降低人工依賴的品質控管。林哲民強調，隨著 SiC 等新應用晶圓材料與方形晶圓逐步商用化，台達未來將持續投入新規格驗證與研發，並以合規與資安韌性作為設備升級的核心，協助產業迎向新一波商業契機。 台達「Fuzion SC」實現高性能的半導體封裝 隨著摩爾定律逐漸到達極限，半導體產業愈加依賴先進封裝，以延續產能與效能的成長。台達設備業務營銷部業務總監謝偉昌指出，當前產業在後端製程的挑戰，主要來自貼裝間距不斷縮小、材料組合造成的翹曲變形，以及封裝載板日益大型化、多樣化，這些都使封裝製程對精度與可靠度具備更高要求。 面對這些挑戰，台達提供「Fuzion SC 高速多晶片先進封裝設備」的全方位解決方案，謝偉昌表示，該平台搭載新一代高精度4-Spidle UHA貼裝頭，搭配高速晶圓送料機（High-Speed Wafer Feeder, HSWF)，精度可達 2 微米，同時支援 8 種晶圓來源與多樣供料方式，包括晶圓、捲帶、盤裝與預製焊片。其功能設計可在單一設備完成單晶片與多晶片貼裝，並且兼顧異質整合與 2.5D/3D 等先進封裝需求，不僅提高生產效率，也降低產線切換成本。 此外，Fuzion SC 能因應不同材料與環境特性，例如塗膠、黏著劑與預燒結製程，展現高度應用彈性。謝偉昌說明，在實際應用上，台達已協助多家企業建置電動車功率元件、IPD 與 HBM 等產品產線，並透過先進製程實驗室（APL）加速樣品驗證與製程導入，助客戶快速完成從試產到量產的轉換，「Fuzion SC 的優勢不僅在於高精度與高速度，更關鍵的是可延展性，讓客戶能以同一平台完成從研發、打樣到量產的全流程，確保產品快速導入市場。」 […]

人形機器人數十年內取代人？機器人專家指「純屬幻想」，點 2 大關卡

當創投公司與科技巨頭紛紛砸下數十億美元投資人形機器人時，著名機器人專家 Rodney Brooks 卻直言，這是一場浪費。 根據《TechCrunch》報導，Brooks 是 iRobot 共同創辦人，也曾任麻省理工學院 AI Lab 前主任。他在近期部落格文章指出，特斯拉執行長馬斯克和機器人新創 Figure AI 執行長 Brett Adcock 在內的公司，設想未來人形機器人能執行類似人類的操作任務，真正融入勞動力市場，直接接手人類的體力工作，以更低成本完成任務，但對他而言，「這些願景在數十年內都純屬幻想。」 他的論點很直接，直指人形機器人的操控挑戰，表示現在的人形機器人學不會人類級的靈巧操作，並解釋了原因。 機器人訓練缺乏觸覺資料 Brooks 表示，人手指尖約有兩萬級別的觸覺感受與複雜的神經迴路，讓人類能以極為細緻的力道控制、完成多步驟任務；但是機器人已經缺乏可用的觸覺資料——過去 20 年人形機器人公司和學術研究人員選擇訓練機器人的方法，主要透過學習系統觀看人類執行操作任務的影片，並嘗試學習機器人執行相同任務的動作，但沒有使用任何力量或觸覺回饋。 Brooks 認為如果想要成功，必須搜集正確的數據和正確的內容。關於數據，觸覺是一組非常複雜的感測器和處理裝置，與簡單的局部壓力相比，能提供更豐富的時間、運動相關資訊。至於正確的內容，他觀察今日多數機器人學習方式像是「眼睛看到什麼，就馬上決定要做什麼」，但人類操作更像是「心裡先有一個計畫，再依感覺做微調」。因此機器人必須同時學會這兩件事才能在靈巧度上取得成功。 這還需要數年研究，才能達到穩固的實驗室展示；之後還要再花數年，才可能轉化為可部署、能帶來商業價值的系統。他甚至直言，若把現今投向超大規模端到端訓練的經費拿出 20% 給大學研究團隊，可能更快接近目標。 機器人靈巧的另一難題：行走 除了學不會手部靈巧性，「走不安全」是第二道關卡。Brooks 指出，現今雙足機器人多依賴高功率馬達與平衡控制來維持站立，一旦失衡跌倒，儲存在肢體的動能足以造成嚴重傷害，而尺寸每放大一倍，質量與可能釋放的能量會以立方倍數增加，因此要讓人形機器人在與人密切共處的環境中取得安全肯定，仍有長距離要走。 在 Brooks 看來，真正實用的人形機器人不會長得像人。他認為，15 年內更可能流行的是功能取向的混種設計：以輪式底盤取代雙足，甚至為配置兩到三隻手臂，必要時搭配五指手掌，但會運用大量的平行夾爪與吸盤，以加入更貼近任務的感測佈局。 他認為，未來將有許多形態各異的機器人，可以完成人類所能完成的各類專業工作，但它們仍將被稱為人形機器人。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Rodney Brooks、《Fortune》、《TechCrunch》，首圖來源：取自 Tesla

【科技早餐】黃仁勳：AI 工廠每年 5 兆美元投資，能源成關鍵

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳：AI 工廠每年 5 兆美元投資，能源成關鍵 NVIDIA 執行長黃仁勳指出，AI 運算需求正快速擴張，原因在於應用滲透各種生活場景，以及 AI 從「直接回答」進化為「推理回答」，需要更龐大運算力。 他預測 AI 將為全球 GDP 帶來 10 兆美元新價值，支撐背後的「AI 工廠」每年資本支出恐達 5 兆美元，能源需求也將同步暴增。他看好核能與燃氣渦輪的角色，強調這不只是科技革命，更是經濟結構的深層轉型。 ＊「行為 AI」崛起，AI 預測人心創造新價值 全球 AI 投資預計 2026 年突破 2 兆美元，其中「行為 AI」成為新焦點，能理解並預測人類行為，創造更多應用價值。Morgan Stanley 透過衛星影像分析企業行為，Google 地圖則提供低碳路徑建議，直接影響用戶選擇。 市場研究顯示，行為分析規模將從 2024 年的 11 億美元，成長至 2032 年的 108 億美元。但專家提醒，偏見與隱私風險若未解決，企業恐難贏得使用者信任。 ＊漢莎航空：2030 年前導入 AI，裁員 4000 人 德國漢莎航空宣布，2030 年前將透過 AI 與數位化提升效率，並裁減約 4000 […]

AI 比人類創投家更會挑「獨角獸」？實驗揭演算法成功率逼近 60%，資本市場走向「人機共決」新時代

當 AI 正大舉進入資本市場，未來由 AI 演算法選出「獨角獸」的日子或許已經不遠了。牛津大學的研究人員和創投公司 Vela Partners 共同進行的研究顯示，大型語言模型在識別「具高額融資潛力」的科技公司創辦人時，準確率甚至能超越人類創投家。 AI 在數據分析、資產配置與投資選擇上展現高效率，能加速並優化系統與決策，然而 AI 也因為缺乏人類擁有的直覺以及對不可預測環境的適應力，讓資本市場因此來到關鍵節點：如何在 AI 帶來的效率與人類獨有的判斷之間重新劃界？ AI 模型比專業投資人的眼光更精準 在牛津大學與 Vela Partners 的研究中，研究團隊將 OpenAI GPT-5、DeepSeek-V3 等多個大型語言模型，用來分析 LinkedIn 與 Crunchbase 的九千位匿名創辦人資料，目標是找出那些日後能籌資或出售公司達 5 億美元的成功者。 結果顯示，AI 的表現不僅不輸人類創投，甚至更勝一籌：GPT-5 的成功率約五成，DeepSeek-V3 則高達六成。這項研究結果暗示，個人過往的背景與經驗，可能比資金、時機或運氣更能預測未來成功，這樣的結果也動搖傳統「慧眼識英雄」的模式，並讓市場開始焦慮：當 AI 能精準挑出未來贏家時，專業投資人是否會被取代？ AI 「過度自信」與缺乏適應力的風險 儘管 AI 在數據密集任務上展現優勢，但仍有許多問題待解。首先，AI 會出現偏誤或「過度自信」的狀況，像 DeepSeek 在投資篩選上過於保守，錯失許多成功案例；Google Gemini 則過於大膽，將失敗例子也一併選入，反映出 AI 在複雜推理場景下的脆弱性。 此外，AI 常常缺乏對同理心、文化差異或地緣政治變動的理解，尤其在面對不完整數據或無法量化的社會因素時，因此如果把投資決策完全交由 AI，極可能在關鍵時刻導致嚴重誤判。 人類判斷的不可取代性 相較於 AI 的優勢，人類在直覺、經驗與責任上仍具獨特價值。投資新創時，評估創辦人的特質、文化與信任關係往往比數據更重要，這正是 AI […]

鴻海科技集團打造產線新引擎，以 GenAI 承擔 80% 注塑成形基礎工作

因應 AI 浪潮，台灣製造業如何憑藉數位平台、垂直整合與全球布局等優勢，打造產業新成長引擎？在 TechOrange 科技報橘攜手鴻海科技集團共同主辦的「2025 AI 智慧大工廠」新竹場論壇，鴻海科技集團董辦室軟體研發處長郭錦斌聚焦主題「GenAI 賦能的智慧製造」，從鴻海製造經驗，深度解析借力 GenAI 提升產線效率的具體應用。 鴻海邁向智慧製造 3.0，如何通過 AI 與大語言模型賦能工廠智慧流程？ 郭錦斌表示，傳統智慧製造以影像辨識、自動化、IoT 為核心，目標將固定規則與確定性流程執行得更快、更準，且明確定義 OK、NG、是否超標等生產狀況。而在新一代智慧製造時代，以 GenAI 為核心，賦予系統語意理解、跨域推理與自動協同能力，將老師傅經驗「數位化」，並可規模複用與持續進化，處理更為複雜的問題，例如「為什麼良率下降？」、「如何排程才能穩健出貨？」等開放式問題。 「未來的智慧工廠樣貌，將涵蓋 Digital Twin Factory、AI Factory、Physical Factory 三個層次，」郭錦斌指出，在 Digital Twin Factory，會藉由虛實產線協同運作、訓練機器人及數位即時監控，確保生產品質符合客戶需求；在 AI Factory，是採集老師傅經驗，轉化為適用於製造場域的大語言模型；在 Physical Factory，則是根據模擬及 AI 調適完成的製造模式，進一步「按圖施工，保證成功」打造實體智慧工廠。 而當工業界歷經 1.0 精實管理、2.0 數位化時代，正邁向 3.0  AI 驅動的智慧化智慧型生產，鴻海藉由導入影像辨識、 AI 檢測等應用優化製造流程，回應市場需求。不過，這也帶來產線數據整合的挑戰，「在這樣的現況下，鴻海運用 GenAI 生成對產線具有實際幫助的解決方案，讓工廠數據能夠發揮最大價值，」郭錦斌強調。 深化「GenAl 成型智能調參」、「SMT FactoryGPT」等關鍵應用 郭錦斌表示，在鴻海的 GenAl 布局，研發 GenAl 成型智能調參、GenAl 賦能的 […]

「AI 智慧大工廠」新竹場論壇匯聚鴻海、叡揚資訊、析數智匯、勢流科技等產業專家，深度剖析 AI 賦能全球設廠與高效營運的頂尖實務

當高科技製造產業面臨高關稅、供應鏈重組等挑戰，如何借力 AI、數據與資安應用，創造全新的商業價值？在 TechOrange 科技報橘攜手鴻海科技集團共同主辦的「2025 AI 智慧大工廠」新竹場論壇，匯聚鴻海、叡揚資訊、析數智匯、勢流科技等產業專家，探討 AI 數位孿生、AI Agent 技術在製造流程中的最新應用，助力台灣製造業在國際市場掌握高競爭力。 「過去鴻海仰賴人工經驗與試錯調整成型參數，運用 GenAI 自動判別最佳參數引導用戶調參，承擔 80% 基礎工作，大幅縮短生產前試模時間，」鴻海科技集團董辦室軟體研發處長郭錦斌表示，傳統智慧製造以影像辨識、自動化、IoT 技術為核心，目標將固定規則與確定性流程執行得更快更準；在新一代智慧製造，聚焦大型模型結合 Agents 的 GenAI，目標讓系統具備語意理解、跨域推理與自動協同的能力，實現人類經驗產品化，並可規模複用與持續進化。 鴻海為加速邁向智慧製造 3.0，更廣泛實現自主決策，將 GenAI 導入至各項工業製造應用，包括注塑成型機智能調參、CNC 360 工具機代碼生成優化，也打造 FactoryGPT 進行產線模擬、缺陷根因分析，甚至自動提供瑕疵處理解決方案。郭錦斌舉例，在製程應用上，鴻海就以 GenAI 加快前五次測試速度，再由資深技術人員接手完成最後一段 20% 製程，讓工作者專注於更具價值的任務；在 CNC 360 工具機台應用上，則是以 GenAI 記錄各個設備資訊、流程，以優化智慧製造路徑，「我們將分散的工站資料轉化為可持續學習與優化的關鍵洞察，加速建置具備閉環學習能力的 AI 工廠，以全面提升製造效率。」 叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權引用 KPMG 調查數據，指出企業導入 AI 最期待降低人力成本（43%），其次是提升產品或服務的效率 41%。為協助企業客戶因應不同的作業，都能將 AI 深入整合至工作場景，叡揚資訊研發「InsAI 智慧辨識」平台，結合 End to end VDU（文件影像視覺理解）和 LLM（大語言模型）技術，提供更精準、更有效率的文件影像擷取加生成的解決方案，並且能處理以往無法解決的表單辨識領域。另外，叡揚資訊透過作業智慧助理助企業彈性設計通知腳本，還能夠與生管系統介接、搭配知識庫應用，當偵測設備異常，也將會發送派工通知及解決建議，有效避免停機事件。 「企業提升服務與效率，需要建置數位大腦，」李政權觀察，目前組織仍存在許多未數位化的行政作業，在這樣的現況下，叡揚資訊藉由 Tracko 多源智慧追蹤平台，讓企業採用單一系統，即可簡單設定簽核與派工、智能化周期通知。而在「零碳雲 […]

【ChatGPT 能幫你結帳了】OpenAI 與 Etsy、Shopify 推即時結帳，開源代理商務協議

OpenAI 正式宣布推出 Instant Checkout 功能，讓用戶可以直接透過 ChatGPT 向商家完成購買。這代表 ChatGPT 不再只是搜尋、對話或推薦商品的工具，而是進一步進入電子商務領域，扮演「數位店員」與「收銀台」的角色。 Etsy 先行，Shopify 商家即將加入 在第一階段，Instant Checkout 已支援美國 Etsy 平台上的單件商品購買，接下來將擴展到超過一百萬家 Shopify 商家，包含 Glossier、Skims、Spanx 等知名品牌。這項功能適用於美國的 ChatGPT Plus、Pro 與 Free 用戶，OpenAI 也表示未來會擴大至更多區域。 ChatGPT already helps millions of people find what to buy. Now it can help them buy it too. We’re introducing Instant Checkout in ChatGPT with @Etsy and @Shopify, […]

立即報名 10/16【智造加速，AI 共創新巔峰】產業交流媒合會，鏈結 AI 新創打造高效營運引擎

根據國際研究機構 IDC 預測，2030 年 AI 將為全球經濟產值貢獻 4.9 兆美元。隨著 AI 正在重塑產業、創造新市場並改變競爭格局，企業如何在這一波 AI 浪潮下加速數位轉型，並提升工作效率與價值？ 立即免費報名緯謙科技將於 10/16 在台北艾麗酒店舉辦的「智造加速，AI 共創新巔峰」產業交流媒合會，探索借力 Agentic AI 強化企業韌性的關鍵策略。同時，媒合會邀集 8 家 AI 新創企業，深度解析從 AI 影像辨識、製造與半導體產業 AI Agent，再到數據驅動決策、精準定位與智慧感知等具體應用，助力與會者以 AI 打造最佳營運引擎，全面應對國際關稅戰。 立即報名

NVIDIA 利用全新開放式模型與模擬函式庫，加速機器人技術研發

NVIDIA 今日宣布，開源 Newton 物理引擎以及應用於機器人技能與全新 AI 基礎設施的開放式 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 推理視覺語言動作模型，現已在 NVIDIA Isaac™ Lab 推出。這些技術共同為開發者與研究人員提供開放式、加速的機器人平台，可加速迭代、測試標準化、將訓練與機器人上推論統合，並協助機器人以安全可靠的方式，將技能從模擬環境轉移至現實世界。 NVIDIA Omniverse 與模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：「人形機器人是物理 AI 下一個前沿，必須具備在無法預測世界中推理、適應及安全行動的能力。透過這些最新更新，開發者現在有三部電腦可將研究中的機器人轉化為實際應用。Isaac GR00T能做為機器人的大腦、Newton 模擬機器人軀體，而 NVIDIA Omniverse 則為訓練環境。」 Newton 開創機器人技術物理模擬的全新標準 機器人在模擬環境中學習更加快速和安全，但人形機器人的關節、平衡與動作相當複雜，挑戰現今物理引擎的極限。全球逾 25 萬名機器人開發者需要準確的物理模擬能力，才能確保他們在模擬環境中指導機器人的技能，可以在現實世界中安全可靠的執行。 NVIDIA 今日宣布推出 Newton 測試版。Newton是由 Linux Foundation 管理的開源 GPU 加速物理引擎，建置於 NVIDIA Warp 與 OpenUSD 框架上，由 Google DeepMind、Disney Research 與 NVIDIA 共同開發，現已開放使用。 Newton 設計靈活並可搭配不同類型的物理求解器，協助開發者模擬極其複雜的機器人動作，例如在雪地或礫石行走及拿放杯子與水果，並成功部署於現實世界。 […]

OpenAI 新推 Prompt Packs！ 300+ 專業模板讓 ChatGPT 變身銷售、客服與 PM 的超級工作夥伴

隨著生成式 AI 工具被廣泛使用，也讓因為缺乏「標準化」導致 AI 輸出品質不穩定的現象，成為企業的一大痛點。OpenAI 近期推出「Prompt Packs」，包含超過 300 個預先設計好的 Prompt 模組，涵蓋銷售 (Sales)、產品管理 (Product Management)、客戶服務 (Customer Service) 等，目標是以此簡化與 ChatGPT 的互動。 另一方面，OpenAI 也為公務人員、學生和教育工作者等不同角色設計專屬 Prompt，針對執行研究、資料分析、準備溝通材料以及策略規劃等不同工作流程，建立客製化的 Prompt 組合，讓不同職能的員工可以加速使用 AI 的效率，並將 ChatGPT 從單純的工具轉變為工作的夥伴。 Prompt Packs 的產業應用實例 這些角色化、場景化的 Prompt，可以有效提升各部門的工作效率。例如對銷售團隊而言，Prompt Packs 的設計目標是加速重複性任務，讓他們能專注於建立客戶關係，像是協助撰寫簡短且引人注目的個人化陌生開發郵件、針對特定職位和公司介紹產品。此外，針對銷售團隊的 Prompt Packs ，可以協助制定戰略客戶計畫，涵蓋目標、風險、機會與後續步驟，並能根據產業、規模、資金或技術堆疊等條件對客戶名單進行優先排序。 在客服與客戶成功領域，Prompt Packs 能協助團隊深化客戶關係並提升價值，例如加速研究、草擬溝通、組織季度業務審查（QBR），甚至協助挖掘產品洞察，讓團隊能專注於創造更有意義的成果。在實際應用中，ChatGPT 可以分析定量與定性的客戶訊號，提早偵測流失風險，並根據使用下降或登入頻率等指標識別客戶流失的風險。 在產品與設計開發方面，Prompt Packs 協助團隊更快地獲得洞察、規劃與產出內容。透過產品相關的 Prompt Packs，ChatGPT 能夠生成產品需求文件（PRD）、總結客戶回饋、探索競爭對手產品並進行腦力激盪，讓團隊有更多時間專注於決策與策略，還能分析使用者回饋，識別常見主題並提出產品建議，並總結產品使用數據中的關鍵行為趨勢。 Prompt Packs 的具體效益 AICamp 的研究指出，企業若導入標準化且具情境化的 Prompt，能讓 AI […]

SAS 台灣推出企業級 AI 陪跑方案，助力台灣企業安心落地 AI 應用

近年來生成式 AI 帶來的浪潮，已從科技圈延伸到各行各業。然而，企業如何真正落地 AI 應用，仍是一大挑戰。根據 MIT Sloan Management Review 最新發布的《State of AI in Business》報告指出，高達 95% 的企業雖然已投入生成式 AI，但大多仍未找到明確的投資回報 (ROI) 衡量方式。這意味著，AI 投資若缺乏完整策略與執行框架，極可能淪為「試水溫」，卻無法產生長期價值。 台灣企業在推動 AI 專案時，往往在理想與現實之間遭遇落差。首先，資料散落於不同系統，清理與整合曠日廢時，成為專案起跑線上的最大阻力。即便勉強起步，IT 團隊也常被迫投入大量人力處理基礎數據問題，使得成本失控、進度延宕。另一方面，模型效果難以穩定呈現更是普遍困境。特徵工程與演算法的選擇往往需要專業判斷，若缺乏經驗，不僅準確度難以達標，也難以獲得業務部門的信任。 更棘手的是，許多企業在模型上線後，缺乏完善的治理與維運機制，導致成果無法複製或擴展，只能一次又一次地從頭開發，浪費時間與資源。即使有能力加大投資，硬體算力的調度仍是另一道難題，效能未必能與投入成正比。種種挑戰，讓 AI 投資淪為「高期望，低回報」的典型寫照。 為協助企業跨越這些門檻，全球數據分析與 AI 領導者 SAS，正式推出 「SAS 企業級 AI 陪跑方案」。該方案以 SAS 五十年全球技術底蘊為基礎，並結合在地超過三十年的服務經驗，讓台灣企業能同時獲得國際最佳實踐與在地產業洞察。SAS 團隊不僅懂技術，更理解金融、製造、醫療與公共部門的實際需求，能確保 AI 專案成果能真正落地。 SAS 台灣區總經理龔律安表示：「在 AI 浪潮下，企業最擔心的就是投資卻沒有成果。執行 AI 並非只是一套技術的導入，而是一連串相互緊扣的環節，從硬體環境建置、數據清理、模型訓練到上線維運，每一步都可能成為絆腳石。SAS 提出『連工帶料』的陪跑模式，承諾不僅提供工具，更陪伴客戶跑完全程，並保證至少交付一個落地專案成果，以『陪跑式合作＋成果承諾』的差異化優勢，確保 AI 真正落地並創造商業價值。」 學得會、做得出：SAS 從資料到應用的 AI 陪跑方案 在資料階段，「AI Ready […]

可自主運作 30 小時的 AI！Anthropic 發表「最安全」模型 Claude Sonnet 4.5 打敗 OpenAI、Google

生成式 AI 競爭加速，AI 模型也進入快速迭代的新階段，Anthropic 繼 5 月推出兩款新 AI 模型 Opus 4 和 Sonnet 4，如今不到 6 個月又推出了新模型 Sonnet 4.5，並宣稱這是目前全球最強的程式設計 AI 模型，在多項測試中擊敗 OpenAI 與 Google。 四大特色一次看 Claude Sonnet 4.5 的最大賣點在於四大特色。首先，它採用混合推理架構（hybrid reasoning），能根據任務難度自動調整模式：面對簡單問題時快速輸出，遇到複雜查詢時則投入更多運算資源，以提升答案品質。 其次，Anthropic 針對開發者推出全新終端介面與工具。包括升級版的 Claude Code 2.0、更直覺的命令列互動、可儲存工作進度的檢查點，以及與 Visual Studio Code 整合的外掛。同時開放 Claude Agent SDK，讓企業能基於 Claude 打造自家 AI 代理人，並透過子代理（subagents）分工並行處理多重任務。 第三，Sonnet 4.5 展現出驚人的長時程自主能力。Anthropic 在實驗中觀察到，模型能持續專注在同一專案超過 30 小時，期間不僅能獨立撰寫應用程式，還能建立資料庫服務、購買網域名稱，甚至執行安全審查。相比前代模型僅能維持 7 小時運作，這代表 AI 工具正逐步跨越長時間推理與持續專案執行的門檻。 […]

蘋果、Google、微軟和 Booking.com 都在列！歐盟直接要求巨頭打詐

歐盟正在透過《數位服務法案》（DSA）加強對美國主要科技公司的監管審查，這項具有里程碑意義的立法要求大型科技公司，採取更多措施來打擊其平台上的非法和有害內容。此舉也標誌歐盟對平台責任的監管進入了一個新階段，並且是 DSA 自 2022 年通過以來，最具針對性的執行行動之一。 近期歐盟已正式向蘋果、Google、微軟和 Booking.com 等公司發送請求，要求他們解釋如何監管網路金融詐騙。監管機構也將深入調查 App Store 和 Google Play 中的虛假銀行應用程式，以及 Google 搜尋和微軟 Bing 中的虛假搜尋結果。歐盟希望藉此向大型科技公司施壓，要求它們加強主動審查與風控機制，以彌補傳統審查機制的不足。 每年 40 億歐元損失與高額罰款 依據《數位服務法》（DSA），若平台未能有效打擊非法內容，最高可被處以其全球年收入 6% 的罰款。今年稍早，蘋果和 Meta 已因違反另一項法案《數位市場法》（DMA），分別被罰約 5.7 億與 2.28 億美元，凸顯歐盟在數位監管上的強硬姿態。 歐盟歐盟技術主權、安全和民主執行副總裁 Henna Virkkunen 指出，網路詐欺每年給歐洲人造成超過 40 億歐元的損失。這些詐騙手法包括虛假酒店清單、欺詐性銀行應用程式，以及利用公眾人物的深度偽造技術來宣傳虛假投資。人工智慧生成的內容，使得這些詐騙不僅更難被人類發現，也加快了詐騙內容的迭代速度，對傳統審查機制構成了前所未有的挑戰。 地緣政治與監管壓力讓美歐科技對峙升級 現下，歐盟的監管行動已不再限於單純的隱私與競爭，而是轉向「實質內容風險治理」。透過 DMA 和 DSA 的雙軌制度，歐盟正在建構一個獨特的平台治理模型，這也形成了美歐之間在數位主權上的對峙格局：美國總統川普曾公開對歐洲針對美國科技巨頭的大額罰款表達不滿，甚至威脅對歐洲的「歧視性行動」進行貿易調查。這也使得科技監管議題從單純的法規執行，轉向了更複雜的國際爭議舞台。 在這種情勢下，科技巨頭面臨著雙重壓力：一方面，他們需要應對歐洲日益趨嚴的監管；另一方面，他們也必須調整平台運作機制，以因應 AI 世代的詐騙模式創新與規範轉變。 AI 時代的治理挑戰與未來走向 歐盟的監管行動，對全球科技產業點出了兩個核心問題： 這場由歐盟主導的數位監管風暴，迫使科技巨頭正視 AI 帶來的深層風險，並在追求創新的同時，肩負起更大的社會責任。 【推薦閱讀】 ◆ 網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？◆ 比銀行監控系統提早至少一天發現，英國銀行、科技巨頭、電信商聯合啟動「即時共享詐欺資料」◆ 有些訊息「看似正常」卻是詐騙？Google 發表兩大 […]

從 B2C 到「AI to C」！電通台灣策略創新長邵懿文揭如何用數十年數據資本與內部 AI 人才，讓企業 AI 轉型真正落地？

「我們是 AI-Ready Data Empower Business，」在行銷產業開始在 AI 時代探索新科技與創意如何迸發最大價值的時刻，電通台灣策略創新長邵懿文分享，數十年來集團累積的深厚數據資本，如今成為發展 AI 應用的強大基礎，電通行銷傳播集團也在 AI 浪潮下積極轉型，探索將 AI 深度整合至集團運作核心的方式。 邵懿文觀察，每當新科技出現時，消費者總是跑在企業的前面，在生成式 AI 的浪潮中亦是如此，因此企業必須預先佈局，才能回應已進入 AI 世界的消費者。另一方面，行銷服務模式已從過去的 B2C (Business to Consumer)，轉變為「AI to C (AI 對消費者)」的新興模式。「對我們來講，AI 已經不只是一個工具，我們必須要跟 AI 一起協作，幫助我們產出更好的作品，」邵懿文強調，電通對 AI 的定位，是將 AI 視為團隊的「思考夥伴 (Thinking Partner)」，讓 AI 透過人機協作，融入到日常工作的每一個環節中。 電通自建 AI 工具，全力加速創意產出 邵懿文分享，電通透過設立 「Dentsu Solution Center」 作為後台的整合服務單位，來支援集團內九個品牌的運作，並肩負開發與整合 AI 工具，以及在 AI 創新領域發揮核心作用的職責。Dentsu Solution Center 整合了大量的一、二、三方數據，包括來自生態系夥伴的資料，目標是透過 AI 輔助，得以從這些數據中發掘消費者的微小且深刻的洞察。 建立基礎的原因，除了提升效率，更關鍵在於保障數據安全。「我們不能把客戶給我們的敏感資料丟到公開的環境裡面，這也是為什麼我們要做自己內部的工具，」邵懿文特別強調，由於客戶的未來計畫、實際營運狀況等敏感資料不能公開暴露，因此電通特別打造內部 […]

「自主和自動化才是王道。」AI 無人機「蜂群」將如何改變戰爭格局？

在人工智慧推動軍武進化的浪潮下，「無人機蜂群」（drone swarming）正被視為戰場上最具顛覆性的技術之一。不同於傳統依靠單一駕駛或中央控制的操作模式，無人機蜂群透過 AI 演算法協同運作，能像蜂群或蟻群般自行協調路徑，以多點同時出擊癱瘓敵方防禦，使軍事行動更快、更具殺傷力。 蜂群技術發酵，軍武新創角逐 美國與歐洲的新創公司正推出先進的軟體系統，讓任何兼容的無人機僅透過軟體升級，就能加入蜂群行動。這種設計讓單一士兵可同時操控數十甚至上百架無人機，達到「倍增戰力」的效果。德國國防新創 Helsing 共同創辦人 Gundbert Scherf 就直言：「蜂群的整個概念在於力量倍增，你正在放大單一人類的能力。」 美國新創 Auterion 近期推出的 Nemyx 軟體，能讓單架無人機透過簡單升級即加入蜂群作戰，並與其他機體協同執行攻擊。該公司正向烏克蘭運送數萬套 AI 無人機套件，未來將可升級為蜂群模式。Auterion 執行長 Lorenz Meier 直言：「各國軍方都在談蜂群，也都在防範蜂群。」 烏克蘭戰場更提供了第一手的實驗場。當地新創 Swarmer 已經在超過 8.2 萬次作戰任務中測試過蜂群技術。該公司執行長 Serhii Kupriienko 強調：「自主和自動化才是王道。」他指出，無人機蜂群能即時回應新的指令與任務優先順序，並依照戰場上瞬息萬變的情況與新取得的資訊調整行動。換言之，這不只是讓無人機協同飛行，更是一種能隨環境自我修正的「生物體」。 軍事應用的效果與風險 自 2016 年美國海軍以 F-18 投放微型無人機展開首次大規模蜂群實驗以來，中國、俄羅斯與烏克蘭都在爭相展示實力。俄軍則已透過低成本的 Shahed 無人機群，採取集體進攻策略，突破防空系統並提升命中率。 然而，這項技術並非沒有爭議。批評者憂心，演算法可能進一步模糊「人」與「機器」之間的決策界線，讓更多生殺大權落入 AI 手中。雖然國際法限制「全自主武器」的使用，但電子戰干擾（如通訊與導航訊號遭到干擾）也成為一大挑戰。 無人機蜂群超越戰場的潛力 值得注意的是，無人機蜂群並非僅限於軍事用途。《The Robot Report》分析指出，在農業中，它們能同時進行播種、監測與施肥，提升效率並降低勞動成本。在物流領域，蜂群可根據位置、電池續航力與貨物重量，自主決定配送策略，打造去中心化的運輸網絡。此外，在災難救援或排雷等任務中，蜂群也能展現更快、更高精度的搜索與掃描能力。 儘管法規與硬體仍待突破，AI 無人機蜂群的發展已從「概念」邁向「實際部署」。隨著更多演算法與感測器進步，無人機蜂群在未來十年，可能不僅重塑戰場規則，也徹底改變人類對於物流、農業與公共安全的想像。 ＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Financial Times》、《The Robot Report》，首圖來源：Unsplash

【科技早餐】黃仁勳：主權 AI 比原子彈更重要，各國爭相投入算力建設

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳：主權 AI 比原子彈更重要，各國爭相投入算力建設 NVIDIA 執行長黃仁勳近日表示，擁有獨立的 AI 基礎建設，對國家而言比發展原子彈更重要。他強調，「沒有人需要原子彈，但人人需要 AI」。黃仁勳指出，2025 年有沙烏地阿拉伯、阿聯大公國及多個歐洲國家大舉投資 AI 資料中心，顯示 AI 已成如水電般的基礎建設。 他認為，各國若要在製造業、工業及國防領域保持優勢，必須掌握自身運算平台。雖然目前政府層面的應用仍在早期，但黃仁勳提醒，越早投入的國家將在全球競賽中搶得先機。 ＊中國宇樹機器人爆嚴重漏洞，恐形成「殭屍機器人大軍」 美國與歐洲資安專家揭露，中國宇樹科技的人形與四足機器人出現重大安全漏洞，恐讓機器人成為「殭屍網路」。研究人員發現，攻擊者只要輸入硬編碼的金鑰「unitree」，即可繞過驗證，直接取得控制權。受影響機型包括 Go2、B2 四足機器人，以及 G1、H1 人形機器人。 入侵者不僅能重啟裝置，還可植入木馬、竊取資料，甚至操控大批機器人。由於這些產品已被警察單位與政府採用，若漏洞未即時修補，恐造成嚴重的資安風險與公共安全隱憂。 ＊Meta 要當「機器人版 Android」？打造軟體平台搶新戰場 Meta 宣布將投入數十億美元，開發專屬的人形機器人軟體平台，開放其他製造商授權使用，策略類似 Google 在智慧手機領域的 Android 模式。Meta 表示，真正的瓶頸在軟體，而非硬體。他們已經成立團隊，開發原型機「Metabot」和核心平台，重點放在打造能模擬複雜物理的「世界模型」AI，讓機器人能模擬真實物理環境。 分析師認為，Meta 的軟體授權模式，能避免過去硬體投資回報有限的問題。公司目前已編列 600 億至 650 億美元 AI 基礎建設投資，並計畫招募約百名工程師，展現將 AI 帶入實體世界的決心。 ＊微軟中止部分服務，與以色列軍方合作踩煞車 微軟宣布，將停止向以色列國防部提供部分雲端與 AI 服務，成為首家中斷與以軍合作的美國大型科技公司。總裁 Brad Smith 證實，公司內部調查發現，相關技術可能涉及對巴勒斯坦平民的大規模監控。今年八月，英國《衛報》就曾揭露，以軍透過微軟 Azure 平台，每小時蒐集逾百萬筆巴勒斯坦通話紀錄。 雖然微軟仍保留部分合作，但此舉已引發廣泛關注。外界同時批評，包括 Google […]

【Anthropic《人類經濟指數報告》】揭示國家與企業 AI 運用真相，意外點出資深員工紅利

Anthropic 於九月中發布《人類經濟指數報告：AI 採用在地理和企業應用上存在不平衡》，深入分析了 AI 技術（特別是 Claude），在早期採用階段的速度、地理分佈和企業部署模式。報告指出，AI 的普及速度是史無前例的，但它在初期分佈上卻非常不平衡，這將帶來潛在的經濟不平衡風險。 📌 《人類經濟指數報告》適合誰閱讀？ 📌 先記住這三件事 一、AI 的採用速度空前，但高度集中且不平衡 AI 的普及速度超乎想像，甚至比當年的網路還快。但是這種普及並不平均，呈現高度集中的特徵： 二、使用模式加速從「輔助」轉向「自動化」 人們和企業越來越習慣將「完整的」任務交給 AI，而不只是將它當成一個輔助工具。 三、AI 採用不均，恐加劇全球經濟不平等 AI 的使用高度集中在少數富裕、技術發達的國家，這可能會讓 AI 帶來的生產力提升，也集中在這些地區，進而加劇全球的經濟不平等。報告呼籲，各國的政策制定者必須正視這個問題，解決數位鴻溝加深的風險。 ❗️報告揭示的三個關鍵數據： 一、40% 的美國員工在工作中使用 AI，而兩年前（2023 年）這一比例為 20%。 二、AI 在兩年內達到的採用率，網路花了大約五年才達到。 三、在 Claude.ai 上，人們最常用 AI 做的是程式設計和數學任務，佔比高達 36%。 🔴 報告精要 驅動企業 AI 轉型幫助員工 AI 熟悉度飆升 💡 AI 普及速度超乎想像，但用的人在哪裡？ AI 的普及速度超乎想像，比當年的電力、電腦和網路都還要快。這種快速普及，是因為 AI 應用廣泛，操作簡單，也不需要專業培訓。 然而，AI 的使用並不平均，呈現出高度集中化的特徵。這份報告深入分析了這種集中化模式，發現 AI 的使用主要集中在少數國家和企業內部的特定任務中。這就像是科技發展初期，資源和應用都集中在少數地方一樣。 💡 從「輔助」到「自動化」 在短短八個月內，Claude.ai […]

Jaguar Land Rover 資安失守、700 家供應商遭殃，全球供應鏈的致命弱點曝光

英國最大的汽車製造商 Jaguar Land Rover 近日遭遇嚴重網路攻擊，被迫關閉全球大部分系統，導致英國、斯洛伐克、巴西和印度的工廠全面停擺，且要到十月才能恢復生產。 令人憂心的是，這場攻擊更切斷供應鏈金流，使 Jaguar Land Rover 的 700 家供應商陷入動盪，有些小型供應商的現金流最多只能再支撐一週，也讓這次事件的衝擊已遠超單一企業的資安事故，甚至迫使英國政府出面考慮提供財政支持，以維護供應鏈的「長期健康」。面對這起事件，不禁讓人反思，在 AI 與智慧工廠快速發展的當下，企業是否低估駭客對生產供應鏈的殺傷力？ Jaguar Land Rover 的資安危機全面衝擊營運 在 9 月初，Jaguar Land Rover 在意識到遭受網路攻擊的嚴重性後，立刻決定關閉系統，造成製造與零售活動受到「嚴重干擾」，包括電腦輔助設計（CAD）、工程軟體和產品生命週期軟體等關鍵系統皆無法運作。 儘管 Jaguar Land Rover 受到攻擊後，仍在「受控、分階段地重啟營運」，且部分 IT 系統已恢復上線，但生產線依然持續停擺。由於危機波及範圍廣泛且影響巨大，英國政府已介入，英國工業部長 Chris McDonald 表示，政府會優先協助 Jaguar Land Rover 盡快恢復運作，以及確保供應鏈的長期健康。這種國家級的關注與干預，已使  Jaguar Land Rover 危機超越「單一企業的資安事故」，成為英國的「國家產業安全」議題。 供應鏈停擺的啟示 為何 Jaguar Land Rover 的駭客事件，能瞬間引爆供應商的生存危機？這突顯汽車製造業供應鏈中「高度依賴」與「低資安投資」的結構性問題。 在資安危機爆發後，Jaguar Land Rover 財務長表示，公司正與供應夥伴合作，將款項優先支付給「需求最大」的廠商，然而小型供應商的脆弱性頓時暴露無遺，他們缺乏足夠的現金儲備和資安抵禦能力，來應對 OEM 廠突然停擺和金流中斷的現實考驗。 如此一來，連鎖效應便迅速蔓延：「金流停擺」導致供應商無法支付款項，進而引發「生產延遲」，最終導致「就業衝擊」，因為許多供應商已要求員工開始休假。 […]

【AI 代理也要用穩定幣】Cloudflare 發行 NET Dollar，會翻轉網路商業模式嗎？

雲端連線服務商 Cloudflare 宣布將推出全新的美元穩定幣 NET Dollar，目標是在支援 AI「代理網路（agentic web）」的支付，實現即時、安全且跨國界的交易。這項大膽的舉措，被視為 Cloudflare 企圖顛覆網路長久以來依賴廣告的營收模式，推動以微支付為核心的新型商業模式。 AI 代理的專屬支付工具 隨著 AI 深入日常生活，使用者將更多任務交給 AI 代理處理，例如訂機票、採買日用品或確認供應商交貨。這些情境需要「即時結算」與「小額支付」，而傳統的電匯與信用卡顯然難以滿足，NET Dollar 因此應運而生。Cloudflare 表示，透過這套穩定幣，個人的 AI 代理可以在第一時間搶購商品或自動完成預訂，而企業的 AI 代理則能在貨品送達後立即付款給供應商。 根據《Blockworks》報導，NET Dollar 也被定位為新型數位內容商業模式的基礎。創作者能因原創內容獲得回報，開發者可透過 API 與應用程式獲利，AI 公司則可藉由回饋內容來源，推動更公平的數位生態。 從廣告到微支付的網路轉型 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 強調：「過去幾十年，網路的商業模式依賴廣告與銀行轉帳。未來的網路將由按次付費、分潤與微支付驅動。」Cloudflare 希望藉由 NET Dollar 提供符合網路速度的「金融軌道」，讓金流與數位內容的傳遞同樣即時，突破現有以人工交易為主的金融限制。 為確保互通性，Cloudflare 積極參與 Agent Payments Protocol 與 x402 標準。其中，x402 由 Coinbase 主導，將過去的「HTTP 402 Payment Required」錯誤碼轉化為真正的支付機制，讓機器能自動購買資料與服務。據《cryptonews》報導，包括 AWS 在內的科技巨頭，已開始探索將 […]

HSBC 與 IBM 完成全球首例「量子交易」實測，讓預測成交的準確度提升 34%

過去，量子運算多停留在高深莫測的實驗室階段，近日金融界卻迎來一個重要里程碑：匯豐集團（HSBC）宣布完成全球首例「量子交易」實測。在歐洲公司債市場的實測中，HSBC 與 IBM 合作的量子交易試驗，使演算法交易預測客戶詢價成交率的準確度大幅提升 34%。 HSBC 量子技術主管 Philip Intallura 表示：「這是債券交易領域的全球首創，這意味著我們現在擁有了一個實例，展示當今的量子運算如何大規模解決現實世界的商業問題，並提供競爭優勢，隨著量子運算的進步，這種優勢只會不斷增強。」 HSBC 與 IBM 的合作 在公司債市場中，演算法交易依靠電腦模型快速自動為客戶詢價定價，並結合即時市場條件與風險評估，讓交易員能專注於更大或更複雜的交易。然而，因為這些因素高度複雜，傳統方法往往受限。 在技術上，HSBC 與 IBM 團隊採用量子與傳統運算資源的混合模式，結合深厚的金融專業知識與尖端的演算法研究。在這次實測中，HSBC 使用 IBM 最新的高效能量子處理器 Heron 處理超過百萬筆歐洲公司債的實際報價數據，並預測成交機率。這款處理器能夠增強傳統的運算流程，比起 HSBC 以往採用的純經典方法，更有效地從複雜市場數據中解讀隱藏的定價信號，結果顯示量子技術在動態而複雜的金融問題上，展現出優於單靠傳統電腦的解決能力，凸顯量子運算在金融服務業的潛在價值。 「量子交易」為金融業帶來的特殊意義 《Financial Times》報導指出，「量子交易」的成果，意味著量子電腦能夠針對金融服務業中動態且複雜的問題，提供優於傳統電腦方法的解決方案，背後的價值在於能優化交易員發送的報價請求（RFQ），進一步提升債券交易效率，並為公司創造競爭優勢。然而，研究報告也提醒，因為這次「量子交易」的實驗結果是基於歷史數據，屬於理論性質，並不保證能普遍適用於其他市場環境。 在 HSBC 公布量子交易實驗結果後，IBM 股價應聲上揚。IBM 量子部門副總裁 Jay Gambetta 強調，隨著量子電腦規模的擴展，這項技術有望徹底改變整個產業。目前，包括 IBM 與 Google 在內的科技巨頭，都正在加速投入研發，期待在本世紀末之前率先打造出工業規模的量子電腦。 這次量子交易的成功，展現出在演算法交易優化上的潛力。然而，也有一些專家擔憂，隨著量子運算發展，現有的敏感數據加密技術恐怕會受到威脅，例如金融機構內部的機敏資料。但無論如何，隨著量子電腦進一步發展，也預示著未來金融市場的交易規則，可能被重新改寫。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《BusinessInsider》、HSBC，首圖來源：HSBC。

【DEAT 專欄】在城市裡找車位，不該是每日煩惱：共享停車能不能走得更遠？

在台北開車，是一種考驗耐心的挑戰。不是開車技術的問題，而是找車位。根據統計，台灣用路人平均要花 9.2 分鐘找停車格，市區甚至飆到 32 分鐘──也就是你明明到了目的地，卻還得繞個半小時才能下車。 這樣的現象，不僅增加個人的壓力與負擔，也反映出城市在碳排放、交通效率與空間利用上的結構性挑戰。尤其值得注意的是：我們不是沒有停車位，而是有太多「用不到」的車位。 目前全台擁有超過 400 萬格的「私人建物附屬停車位」，但實際日常使用率不到三成，多數時間處於閒置狀態。與此同時，駕駛在街頭尋找車位、繞行等待的畫面屢見不鮮，浪費時間、也增加了交通壅塞與能源消耗，這些隱形成本正逐漸累積成城市治理的壓力。 近年來，已有業者運用 IoT 技術打造共享平台，媒合這些原本閒置的車位資源，讓車位在不被使用的時間內開放短時停車。想像一下，下班途中只需打開 App 查詢附近即時空位，就能快速預訂、停妥車輛，節省繞行的時間與心力。 這類共享停車的模式，不只是為駕駛人帶來便利，也協助城市節省碳排與公共資源。例如若台北市民每天能少花三分之一時間找車位，一年可望減少約 122 公噸碳排放。共享停車，正逐步轉化為數位轉型下的新型公共基礎建設。 制度紅利逐漸飽和，是時候再次盤點政策工具 事實上，台灣早在 2016 年即由交通部訂定「自有自用共享認定原則」，允許建物附屬停車位在不變更使用執照的情況下進行共享。部分縣市政府也相繼試行車位媒合服務，如台北市、新北、桃園與台中等地皆有推動。 這些努力無疑為共享停車提供了初步制度基礎，也讓市場有機會試水溫。然而，隨著現行條件適用範圍接近飽和，許多業者面臨實際推動的挑戰。如果不適時檢討制度彈性與參與門檻，這波共享政策紅利可能將逐漸減退。 吸收國際經驗，推動更開放且具彈性的共享邏輯 觀察國際案例，不少國家早已將共享停車從建物內部拓展至更廣泛的城市空間。例如日本允許屋前空地或產權明確的閒置地參與媒合；英國則更進一步，開放公有土地與社區空間納入共享規劃，並透過地方政策引導參與。 這類設計邏輯不只增加資源選項，也降低進入門檻，更容易吸引潛在空間提供者參與共享。如果能搭配稅制上的誘因，例如參照住家用地稅率或提供免稅規範，將有助於釋出更多潛在空間，提升城市彈性與整體運作效率。 從共享停車出發，重新思考城市治理的可能性 共享停車的意義，從來不只是「讓車好停」、「有沒有車位」而已。當平台數據得以納入城市治理架構，整合進交通系統、災防規劃或都市設計中，它不只是解決當下車位難求的問題，更可能成為靈活調度城市資源的重要基礎設施，幫助整座城市在通勤、轉乘、災害應變、都市計畫上更靈活、更聰明。 我們期待的，不只是再多幾個可以停的格子，更是未來共享車位能從試辦走向常態，從特例走向制度。政府與產業若能持續對話、調整規則，讓更多空間被妥善運用，不僅能改善日常出行經驗，也讓城市運作更有效率、環境更永續。 最終目標，不只是「找到車位」，而是透過共享的理念，讓城市空間重新流動，讓出行體驗回歸以人為本的初衷。 社團法人台灣數位平台經濟協會 社團法人台灣數位平台經濟協會（DEAT）集結了台灣社會關心網路協作與共享經濟發展趨勢的業者、學者、法律專家，致力推動有利創新的商業模式與法規環境、促進社會支持、以及推動本地數位平台與共享新創的蓬勃發展，會員涵蓋共享智慧運輸、外送服務、承攬媒合與資訊平台等領域，服務用戶突破千萬，就業人口達十多萬人，為台灣新經濟與新生活型態的重要推動者。 ＊ 本文經社團法人台灣數位平台經濟協會授權刊登，首圖來源：社團法人台灣數位平台經濟協會。

OpenAI 新個人化功能 ChatGPT Pulse 上線了！揭示 AI 代理終極目標

在各大科技巨頭積極投入 AI 代理（AI Agent）之際，OpenAI 為 ChatGPT 推出全新個人化功能 ChatGPT Pulse。此功能允許使用者授權 AI 存取對話紀錄與已連結的應用程式，例如日曆、電子郵件、通訊錄等，進而分析偏好，並每日透過圖卡主動推送個人化新聞、研究與生活更新。 事實上，OpenAI 今年稍早已推出 AI 代理 ChatGPT Agent，可將網路互動、研究、推理成果整合到同一系統，並能從頭到尾執行任務。那麼，新登場的 ChatGPT Pulse 與之有何不同？ OpenAI 應用執行長西莫（Fidji Simo）在個人部落格表示，「多數 Agent 仍需被告知應該做什麼，但真正的突破將發生在 AI 能夠理解你的目標，並幫助你實現目標，而無需等待你的指示。」《The Verge》形容，這正是 OpenAI 全力推進 AI 代理計畫的一環。 ChatGPT Pulse 能做什麼？ 根據《Bloomberg》報導，ChatGPT Pulse 使用者每天將收到 5 到 10 張圖卡，每張卡片都會提供與興趣相關的資訊，並可能提供與 AI 開始對話的理由。舉例來說，如果一個人經常和 ChatGPT 談論外太空和育兒，就可能在圖卡看到 NASA 火箭發射新聞，或能獲得適合孩子年齡的萬聖節服裝建議。 Now in preview: ChatGPT Pulse This is […]

【Gemini Robotics 1.5 登場】Google DeepMind 讓機器人不只會推理，還能上網查資料、主動幫你準備雨傘

Google DeepMind 近期發布 Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5 兩款 AI 模型，讓機器人不再僅僅是「執行單一步驟指令」的工具，而是可以在實際行動前先「思考」如何完成更複雜、涉及多步驟的真實世界任務。Google DeepMind 機器人部門主管 Carolina Parada 表示，這標誌著機器人已經發展到對物理任務具備「真正理解和問題解決」的能力，因此被視為通用型機器人邁向實用化、智慧化的重要里程碑。 Gemini Robotics 1.5 系列模型如何突破數據不足的訓練限制？ Gemini Robotics 1.5 系列模型實現多項技術突破，能處理多步驟任務，例如依照顏色將衣物分類，或是協助打包行李。這些突破的背後，仰賴兩個模型分工合作：Gemini Robotics-ER 1.5 作為具身推理模型，負責高階規劃與邏輯決策； Gemini Robotics 1.5 則是「視覺–語言–動作」（Vision-Language-Action, VLA）模型，可以同時結合影像輸入、語言指令與動作輸出，負責將規劃轉化為實際操作指令。 更重要的是，這些模型還能直接使用 Google 搜尋，以獲取完成任務所需的額外資訊，例如機器人可以先查詢舊金山的垃圾回收規範，再依據規定進行垃圾分類。 另一項名為「動作轉移」（motion transfer）的技術更進一步突破訓練限制。這項技術允許 AI 把針對特定機器人設計的技能，轉移到其他不同型態的機器人上，且不必重新進行繁瑣的客製化訓練。「和可以在龐大的互聯網數據上進行訓練的大型語言模型不同，收集真實數據一直是機器人技術發展上的限制，」Google DeepMind 機器人首席軟體工程師 Kanishka Rao 說明過往機器人開發上的痛點，也展現出動作轉移技術正好為「訓練數據不足」這個挑戰，提供新解方。 分類衣物、打包行李都沒問題，機器人即將迎來「ChatGPT 時刻」嗎？ Gemini Robotics 1.5 系列模型的技術突破，最終目標就是讓機器人能在日常生活中執行更多元的任務。像是在家庭場域內，機器人可以依照顏色將衣物分類；在示範打包行李的過程中，當 Google DeepMind 的研究人員要求機器人放入帽子時，機器人不僅完成指令，還透過 […]

【歐洲主權 AI 新時代】OpenAI 與 SAP 打造「德國專屬 AI 平台」，會成為歐盟新標竿嗎？

在德國，目前已有數百萬民眾利用 ChatGPT 解決生活問題、加速研究進程並提高工作效率。近期 OpenAI 與德國軟體巨頭 SAP 展開合作，將透過 「OpenAI for Germany」 計畫，把 AI 力量從民間擴展至公共部門。 這項合作預計在 2026 年啟動，將結合 SAP 的企業應用專業與 OpenAI 的 AI 技術，目標是確保全國都能共享 AI 效益，同時符合德國對信任與安全的重視。 OpenAI、SAP 與德國政府將共同打造「德國專屬 AI 平台」 在這項合作計畫中，OpenAI 將提供 ChatGPT 與生成式 AI 技術，並確保 AI 的使用符合倫理與安全原則；SAP 則以企業應用與雲端基礎建設為專長，將透過子公司 Delos Cloud 提供支援。 「OpenAI for Germany」的核心在於打造一個高度安全且符合法規的在地化平台。整個系統強調「在德國建立，為德國服務」，將完全在德國本地運行，避免數據外流並符合歐盟與德國法律。這項計畫以最高的主權、數據隱私和法規遵循標準部署 AI，並透過 Azure 與 Delos Cloud 確保穩定營運。在實際應用上，AI 將被導入文書處理、行政數據分析等面向，成為政府日常運作的重要助力，也讓公務員有更多時間服務民眾。 德國政府對這項計畫寄予厚望，希望藉由 AI 減少繁文縟節、提升生產力。這項計畫同時也呼應德國「High-Tech Agenda」設定在 2030 […]

【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（下）

【TO 編輯部導讀】在上篇《【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（上）》，馮昌國與李芝語談到台灣身為科技島國，在 AI 監管的政策表態中似乎慢了其他國家一步，但或許能借鏡他國框架找到最佳定位。他們在上篇回顧了美國、歐盟、中國的 AI 制度，接著要在這篇聊聊日本、新加坡的經驗，以及給台灣的建議。 作者：中銀律師事務所 馮昌國 李芝語 四、日本：謙恭有禮的後進者哲學 一直以來，日本政府對 AI 的態度是興利創新為先，除弊監管為後。因此傾向於「軟法」（Soft Law）引導而非嚴法約束。由於日本的 AI 應用發展，相較於美中歐等其他主要經濟體，起步相對落後。身為後進者，日本的「野望」很明顯 ，透過呼籲衝很快的領先群，共同緩一緩腳步，停下來想一想（然後等等我）。 2023 年 G7 廣島峰會上，日本主導發布「廣島 AI 進程」（Hiroshima AI Process），倡導各國共同為先進 AI 系統制定自願性治理準則。這被視為日本在國際舞台上扮演美歐間橋梁的象徵：在美國的創新自由和歐盟的人權保障間尋找最大公因數。 但同時，日本國內也非常有效率的在 2025 年 6 月施行首部 AI 專法「人工智慧技術研究開發及應用促進法」。該專法期待兼顧「促進創新」與「風險管理」，設立由首相主持的AI戰略本部，要求中央、地方政府和業界協作制定推動 AI 基本計畫，並強調人才培育、產業促進、國際合作、AI倫理與安全透明。 可以看出該法本質上以定調基本原則和發展方針為主，並未直接設置強力的監管手段與嚴格的違反罰則，屬於日本特色的軟法規範（地位類似台灣的「基本法」）。不過，該法授權主管機關（即 AI 戰略本部）未來針對高風險 AI 場域（如 Deepfake、個資安全等）可發布細部命令，以補不足。 除了基本大政方針之外，相當值得一提的是，日本早在 2018 年著作權法修正時，便已超前部署，堪稱打造 AI 友善土壤的神來一筆！在日本著作權法第 30 條之 4 的規定下，若著作物的利用是為「資訊分析」之目的，且不損害著作權人利益的前提，便可在未經授權的情況下，利用受著作權法保護的作品。此條款被廣泛理解為允許 AI 開發者使用網路上的公開數據進行模型訓練。這項規定，使日本成為全球對 AI […]

【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（上）

作者：中銀律師事務所 馮昌國 李芝語 讓所有人意外的是，世界毫不意外的又再一次的不一樣了。 人工智慧（AI）帶起的風潮讓所有人都猝不及防，包含各國政府。一如往常（不過這次稍微快一點），納管與規範的聲音此起彼落， 這次，全球政府倒是很有默契，紛紛用各自最快的速度與「誠意」，對 AI 管制框架進行表態。 自 2024 年以來，各國紛紛推動新法案、新政策與新的治理倡議，試圖平衡「鼓勵創新」與「控制風險」的難題，每個國家最終選擇的路徑，反映了各自的價值觀、政治體制與國家發展策略。從美國聯邦政府監管路線大轉彎（換人當家了，當然…）以及州法院的各領風騷、歐盟嚴格管制的 AI 法案塵埃落定，到中國祭出「中國特色」的各種暫行辦法、倡議、框架來服膺政策走向、日本則一向穩重的推出 AI 基本法、新加坡（及其他觀望中的市場）也以各項技術性法規調整搭配「軟法」先行以為因應，AI 治理框架的討論正式進入新戰國時代。 坦白說，身為科技島國的台灣，在 AI 的監管框架的政策表態中，似乎慢了一步。應該要用什麼樣的思維，找到最佳定位？也許，可以先借鏡各國的管制框架，跟制度背後各自隱藏的發展戰略。 一、美國：自由、邊界跟 MAGA 美國的 AI 治理邏輯，在一開始仍然遵循美國傳統，以市場自治與司法救濟為主，沒有統一的聯邦 AI 基礎法規。 2024 年前，美國政府多以發布沒有強制力的行政指導為主，如白宮於 2022 年發布的「AI 權利法案藍圖」（Blueprint for an AI Bill of Rights）和美國國家標準暨技術研究院（NIST）於 2023 年發布的「AI 風險管理框架」（Artificial Intelligence Risk Management Framework）等。然而，從 2024 開始，美國出現十分特別的雙軌「進化」：一方面，各州立法與司法動作頻繁，另一方面，聯邦層級因換人「當家做主」而政策急轉。 各州自主立法 談 AI 怎麼能不看加州呢？2024 年加州曾嘗試訂立嚴管 AI 的法案「安全、可靠與透明AI法案」（“Safe and Secure […]

【科技早餐】「晶片外交」手段奏效！南非主動請求協商台灣出口禁令

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊「晶片外交」手段奏效，南非針對台灣出口禁令已主動請求協商 經濟部在 9 月 23 日時曾公告，暫停輸往南非的積體電路、晶片、記憶體等 47 項貨品，若廠商要出口，需要先通過經濟部的核准，預計 11 月下旬實施。這個新政策，其實是台灣回應南非外交部在 7 月片面公告把台灣的兩個駐處更名並降級的反制措施，也是台灣首次把半導體作為外交籌碼的戰略手段。 外交部在 25 號證實，駐南非代表處已經接獲南非政府的請求，要針對台灣駐館地位進行協商，經濟部因此也馬上暫停這項出口禁令的預告。 《彭博社》在 9 月 23 日就以「非比尋常」來形容台灣的做法，並指出「台灣利用自身在晶片市場的主導地位，向與中國關係密切的南非施壓。」如今台灣這場「晶片外交」手段奏效，未來也可能撼動全球科技產業的秩序。 ＊台積電發表新一代晶片設計策略，期望提升 10 倍能源效率 台積電 24 日在美國矽谷的一場研討會展示新的研發策略，期望利用新一代的晶片設計，以 AI 驅動設計軟體，讓 AI 運算晶片的能源效率提升約 10 倍。做法是透過將多個具備不同技術的「晶粒」（chiplet，小型晶片）封裝整合在同一個運算模組中，以突破現行的能效瓶頸。 要做到這一步，需倚重 AI 驅動的設計軟體，業界的主要供應商包括益華電腦（Cadence Design Systems）與新思科技（Synopsys），也同步推出和台積電深度合作開發的新工具，這些 AI 設計軟體在某些複雜的設計環節，甚至優於人類工程師，不僅找到更佳解方，效率也大幅提升。台積電的 3D IC 設計方法論部門人員，就在簡報中指出：「這有助於最大化發揮台積電技術。我們發現非常有用，原本工程師需耗時 2 天的任務，AI 軟體僅需 5 分鐘即可完成。」 ＊ Google「Search Live」來了！讓搜尋從「文字輸入」進化為「邊看邊問」 Google 在美國推出 […]

富邦金控啟動技術人才升級，攜手 CloudMile 萬里雲培育金融轉型關鍵人才

富邦金控於 2025 年啟動新一輪內部數位人才升級計畫，攜手亞洲領先 AI 公司 CloudMile 萬里雲啟動雲端技術企業內訓課程，主題涵蓋轉型策略思維、雲端治理實作到高階技術認證，全面強化內部 IT 團隊的雲端知識與實作能力，今年已有超過 200 位員工受訓，加速富邦金控邁向數位驅動的金融變革浪潮。 本次課程參訓人員橫跨富邦金控、台北富邦銀行、富邦人壽、富邦產險、富邦投信與富邦綜合保代等五大子公司資深 IT 工程師與技術幹部。針對企業決策層與數位發展推動單位，CloudMile 萬里雲透過「金融業雲端轉型策略課程」，聚焦雲端導入規劃、資安治理與風控整合，協助高階主管、創新部門、稽核與資安職能人員掌握從策略思維到風險控管的關鍵要素。 在技術執行層面，CloudMile 萬里雲則從「Google Cloud Landing Zone 基礎課程」，協助 IT 團隊學習建構符合金融產業需求的雲端治理架構，強化資安佈建與權限管理實務。針對需承擔雲端架構設計與跨部門整合任務的技術領導者，則提供「Google Cloud 架構師認證課程」，為進階雲端架構設計人才量身打造，課程對齊國際認證標準，強化學員從架構設計、成本優化、安全性評估與實機部署的實務能力。 近年來，富邦積極強化數位金融應用與混合雲架構佈局，包括導入容器化平台與 APIM 平台等雲端工具，積極透過更現代化的基礎架構發展多元的數位金融應用，亦持續優化資安韌性與合規機制，展現大型金融集團科技治理上的前瞻眼光。透過此次與 CloudMile 萬里雲的企業人才培訓服務合作，更進一步從「技術導入」推進到「人才自主化養成」，打造跨事業單位的雲端技術能量網絡。 透過從轉型策略思維、雲端治理實作到高階技術認證的全方位訓練，CloudMile 萬里雲正協助金融業打造完整的跨雲人才成長路徑，推動企業從導入科技工具，邁向真正具備跨雲實踐能力的永續發展組織。 CloudMile 萬里雲集團創辦人劉永信表示，科技發展已成金融業營運的關鍵動能，雲端則是驅動創新實踐的核心基礎。隨著金融機構加速數位轉型，內部技術團隊的技術厚度與實戰經驗將左右成效。富邦金控此次攜手 CloudMile 萬里雲推動雲端人才培訓，不僅重視工具導入，更著眼於組織核心技術人才的長期投資。 培養跨雲技術人才已成現代企業數位競爭力核心，CloudMile 萬里雲未來也將持續與金融、製造、零售等產業領導企業合作，協助組織內部關鍵人才升級，真正實踐百工百業轉型升級的目標。 （本文訊息由 CloudMile 萬里雲集團提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：CloudMile 萬里雲集團）

駭客、無人機接連癱瘓歐洲機場系統，「混合威脅」成航空產業新危機

近期歐洲各大機場接連發生營運中斷事件，這類營運中斷會導致數百架航班延誤或取消，並在機場和航空公司營運的供應鏈上產生連鎖反應。像是哥本哈根機場因無人機干擾而被迫關閉，以及幾天前布魯塞爾、柏林與倫敦希斯洛機場因網路攻擊導致報到櫃檯系統全面當機，皆使航空基礎設施的資安脆弱性再次成為關注焦點，也為歐洲航空安全敲響警鐘。 歐洲機場接連爆發資安危機 前幾日，由於目擊到無人機，導致哥本哈根的主要機場被迫停飛近四小時，另外挪威的奧斯陸機場也因為發現無人機而關閉空域三小時。 同樣在數天前，歐洲最繁忙的倫敦希斯洛機場、柏林和布魯塞爾機場，都受到駭客攻擊的影響，造成專門協助旅客進行報到、列印登機證與行李標籤以及運送行李的 Collins Aerospace 軟體系統中斷，讓機場工作人員必須採用手寫登機證或使用備用筆記型電腦等方式應對，波及整個機場的營運，導致數百架航班延誤或取消。 面對日益嚴峻的資安攻防與快速進化的科技，航空安全的主要關注點正從傳統的「防恐」威脅，轉向新型態的「防駭」與「防無人機」所構成的「混合威脅」。 駭客與無人機構成的「混合威脅」 自 2017 年以來，無人機目擊事件就屢屢影響機場運營。以 2018 年 12 月倫敦蓋威克機場為例，當時因為無人機連續出現，迫使機場在聖誕節旅運高峰期關閉長達三天，呈現民用航空在面對無人機干擾時的弱點，「無人機干擾越來越嚴重，而且我認為它不會停止，」荷蘭迪亞米安全情報公司主管 Eric Sc​​hanten 在接受《路透社》採訪時說。 除了無人機，網路攻擊同樣構成威脅，像是駭客發動的勒索軟體攻擊可能癱瘓機場的核心 IT／OT 系統。除了近日攻擊歐洲多座機場報到、登機與行李系統的事件，在 2024 年 7 月 CrowdStrike 安全軟體更新出錯時，也曾造成全球逾 5,000 架次航班停飛，再次凸顯航空業在高度互聯環境下的脆弱性。 為什麼機場資安防禦這麼難？ 機場資安防禦到底難在哪裡？自 2017 年以來的一系列中斷事件顯示，駭客或無人機操作者往往能輕鬆繞過核心飛行安全系統，轉而攻擊報到、登機、電力設施，甚至機場周邊的關鍵「瓶頸點」（choke points）。 另一方面，專家指出，許多攻擊目的不僅是「測試方法是否有效」，更在於「觀察大眾的反應」。這些攻擊凸顯航空業的高度脆弱性，因為只要供應鏈任一環節出現問題，就可能引發連鎖效應，進而癱瘓整個機場與航空公司的營運。 面對日益嚴峻的混合資安威脅，分析師與專家普遍呼籲航空監管機構應採取更積極的作為，並加強跨國協調以保護關鍵基礎設施。航空業者也必須制定計畫，以動態評估其運營風險、改變航線和採取風險緩解措施。歐洲空中交通管制機構 Eurocontrol 更表示，他們正在向地方空中交通管制和國家當局提供支援，降低此類事件的風險與影響。 當無人機干擾與網路攻擊成為航空業的新常態，機場不再只是運輸樞紐，而是國家安全的最前線。歐洲頻繁爆發的案例是重要警訊，未來這場混合威脅不只會持續挑戰監管機構與航空公司的應變能力，更攸關數以萬計旅客的信任與安全。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》1、《Reuters》2、《Reuters》3、《AP News》，首圖來源：Unsplash

【川普關稅又開新戰場】美啟動機器人、工業機械、醫療用品調查，哪個產業首當其衝？

美國川普政府正把貿易戰火線擴大到新領域。美國在商務部宣布，正在根據《貿易擴張法》232 條款，對進口的機器人、工業機械與醫療設備展開國家安全調查，調查自 9/2 啟動。這一行動被外界視為新關稅的前奏，未來如果正式實施，將顯著推高消費者、醫院與製造商的成本。 從機器人到醫療耗材，調查範圍擴大 根據《聯合公報》文件顯示，本次調查範圍涵蓋的品項相當廣泛，不僅包括工業機器人、數控機械、焊接與切割設備等製造核心工具，還延伸至醫療器材與消耗品，例如輪椅、病床、心臟節律器、輸液泵，甚至是口罩、手套、針筒等個人防護用品。 美國商務部正在徵求企業提供對這些產品的需求預測、國內供應能力，以及外國供應鏈與補貼的影響，作為評估依據。 新關稅可能「疊加」，衝擊更大 值得關注的是，若美國未來依調查結果徵收關稅，這些措施將疊加在川普現行的國別關稅之上，形成雙重成本壓力。目前，只有歐盟、日本與美國達成協議，得以避免關稅疊加，其餘國家則面臨更高風險。外媒形容，這種「產業調查 + 國別關稅」的組合拳，將進一步推升進口成本，並加深全球供應鏈緊張。 《CNBC》報導指出，在眾多受影響產業中，汽車產業可能首當其衝，因為汽車產業對工業機器人的需求最大——根據國際機器人聯合會 （IFR）數據，美國汽車業去年安裝了 13,747 台工業機器人。然而根據《Fortune》，這些機器人大多從日本、德國或韓國等國家進口，美國國內生產能力有限。 美國醫療體系也將面臨沉重壓力。美國醫療產業組織 AdvaMed 指出，若病床、心臟節律器等進口醫材價格上漲，最終負擔將轉嫁至醫院與患者，例如聯邦醫療保險（Medicare）與退伍軍人醫療體系的開支。美國醫院協會也警告，這可能導致部分醫療設備短缺，危及病患照護品質。 232 政策效應恐比想像更長遠 《Bloomberg》指出，232 條款的特殊之處在於，其效果往往跨越總統任期，延續性比川普此前依緊急權力課徵的關稅更長。美國目前已經對鋼鐵、鋁、汽車零件、半導體等產品課徵關稅，如今再把戰線擴展至機器人與醫療器材，意味著這些領域的企業與供應鏈都將迎來更嚴峻的考驗。 隨著美國加速推動製造業「回流」政策，這場關稅新戰爭勢必牽動汽車、醫療與製造等產業格局。對全球供應鏈而言，真正的挑戰才正要開始。 ＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《CNBC》、《Reuters》、《Bloomberg》、《Fortune》，首圖來源：The White House

【台灣晶片武器化】美國影子、中國補位，出口管制如何重擊南非 ICT 產業與資料中心？

經濟部近日公告，輸往南非的積體電路、晶片、記憶體等 47 項貨品，應先經過經濟部核准，預計11月下旬正式實施。這項新政策，是台灣為回應南非外交部於 7 月片面公告要將台灣兩駐處更名及降等的措施，也是台灣首次將半導體作為外交籌碼。 《彭博社》訪問一位知情的台灣官員，指出台灣的晶片限制措施，反映的是逐漸利用經貿政策實現外交目標的戰略。「台灣利用在全球晶片供應鏈中的地位，試圖在世界舞台上建立自主威懾力，」大西洋理事會全球中國中心非常駐研究員宋文笛指出，一旦實行對南非的晶片出口管制後，未來其他國家政府將不得不同時考慮台灣的「紅蘿蔔」與「大棒」。 政策背後的美國影子與中國的補位策略 《Ars Technica》指出，台灣的決定似乎受美國貿易戰影響，有專家認為台灣希望讓出口管制與美國法規更加一致，甚至主動展現外交籌碼以符合美方期待。 不過中國外交部發言人郭嘉昆批評台灣此舉是「政治操縱」，並警告台灣試圖藉由「將晶片武器化」來破壞全球半導體供應鏈的穩定性，並對抗國際社會公認的「一個中國」原則。此外，中國也承諾會向南非供應更多晶片，以擴大雙邊合作。 南非早在 2023 年會見習近平後便開始對台灣施壓，並藉此向 G20 會議釋出對北京的支持信號。調查數據顯示，2024 年中國對南非的晶片出口量已是台灣的三倍，這反映出中台外交爭端背後的非洲戰略競爭。 對南非 AI、ICT、資料中心帶來的衝擊 《彭博社》報導，目前南非的經濟成長很大程度依賴外國汽車製造廠。儘管台灣限制晶片出口的行動可能影響這些工廠運營，但這些公司通常透過全球汽車製造商採購半導體，而不是直接從台灣製造商採購，透露出台灣這項限制措施的目的，或許並非是用來施加最大程度的衝擊。 然而《iAfrica》報導指出，晶片出口管制正引發南非科技界憂慮，「非洲許多人工智慧和資料基礎設施系統都運行在台灣晶片上，」比利時 Campus iTversity 教授 Japie Greeff 強調，如果台灣晶片供應中斷，將影響許多先進技術的發展。 研究人員也指出，半導體對電信、智慧設備與公共部門數位化至關重要，台灣晶片出口限制將導致成本上升、專案延遲，並重創電子、通訊與汽車零件等產業。此外，由於南非缺乏大規模生產商用級半導體的基礎設施，因此晶片生產本土化並非短期解方，仍需仰賴進口。 此次限制晶片出口的政策，象徵台灣在科技外交的轉折，儘管受影響的金額與規模並沒有想像中龐大，但這場晶片外交仍具有象徵意義，並可能改變未來台灣與全球科技競爭的模式。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《arsTechnica》、《AfricaNews》、《iAfrica》，首圖來源：Unsplash。

【搜尋變得像視訊】Google「Search Live」來了！和 Gemini 有何不同？

Google 正式在美國推出全新 AI 即時搜尋功能 Search Live，讓搜尋體驗邁向即時互動的新階段。使用者只需打開手機 Google App，點擊「Live」圖示，就能透過相機和語音向 Google 提問，獲得即時語音解答與相關網頁連結，讓搜尋從文字輸入進化為「邊看邊問」。 搜尋變得像開視訊 過去若遇到陌生物品，使用者可能需要拍照、輸入關鍵字或猜測描述方式。如今，只要開啟 Search Live，把相機對準眼前的物體並口頭發問，例如「這是什麼？」或「這個插槽是不是 HDMI 2.1？」系統就能即時回覆，並同步推送相關網頁連結。 這項功能的核心在於「即時互動」。除了單純辨識物件， Search Live 還能持續對話，例如幫助使用者設定家庭劇院設備，解釋一款甜點的成分，甚至充當生活小老師，協助完成料理或遊戲規則的查詢，適用於學習情境。 與 Gemini 有何不同？ 乍看之下，Search Live 與 Gemini Live 的體驗相似，兩者都能用相機和語音即時互動。但關鍵差別在於：Gemini 側重於對話式 AI 助理，提供完整的語音回應與互動，而 Search Live 則忠於「搜尋」定位，在給出口頭解答的同時，還會顯示一列即時更新的相關網頁連結，方便使用者深入追查資訊。 換句話說，Gemini 像是智慧助理，陪你持續聊天；Search Live 則更貼近傳統搜尋，保留資訊來源與點擊延伸的習慣。這也顯示 Google 正同時佈局兩種不同的 AI 使用場景：一種是面向 AI 體驗的 Gemini，另一種是強化既有搜尋體驗的 Search Live。 更多應用場景與挑戰 Google 透過 Search Live 展示了日常情境的應用。例如，挑選零食時，系統能根據健康需求即時建議最佳選擇；或是當電風扇故障時，它能提供維修建議並附上教學連結。這種「邊看邊問」的模式，讓 AI […]

你是市場稀缺資產嗎，具備 AI 技能的員工可以多賺多少錢？

在人工智慧全面重塑產業的時代，具備 AI 技能的工作者正成為「產業新星」，無論是在技術崗位還是非技術崗位，這樣的能力都能帶來實質的薪資溢價。 近期多份研究與數據顯示，AI 素養的價值正在超越傳統學歷，並逐步成為跨領域的核心能力。 然而，這種趨勢也引發新的職場挑戰：當部分人藉由掌握 AI 技能而獲得高薪，另一部分人卻因技能落後而被邊緣化，長遠來看將影響勞動市場的公平性與結構。 「學歷」對薪資數字的影響力降低 AI 技能已不再是科技公司工程師的專屬。來自 Lightcast 的數據指出，過去一年中，包含行銷、金融、人力資源甚至教育等領域的職位，都開始在招聘條件中加入 AI 技能要求。這並非單一產業現象，而是全球跨產業的大規模「技能轉折」。 許多人力網站上的趨勢也顯示，雇主願意為擁有 AI 經驗的工作者支付更多的薪資，原因在於自動化與生成式 AI 工具已成為企業效率、創新和市場競爭力的必備條件。 另一個重要的觀察是，學歷影響薪資越來越不顯著。媒體公司 CIO Dive 報告顯示，在英國，AI 技能帶來的薪資溢價達 23%，高於碩士學位的 13%，雖不及博士的 33%，但已清楚地表達出「技能逐漸勝於學歷」的職場現實，也反映出企業正逐步向「技能導向市場」轉型，不再僅依賴傳統學術背景來篩選人才。 具備 AI 技能的員工，薪資最多高 56% 多份研究已經表明了 AI 技能在薪資上產生的效應。勞動市場數據與分析公司 Lightcast 報告指出，具備 AI 技能的職位平均能獲得 28% 的薪資溢價，相當於一年近 1.8 萬美元。而如果同時掌握兩項或以上的 AI 能力，這個數字更可提升至 43%。 然而，並非所有的 AI 能力都能帶來相同幅度的回報。IT 產業分析機構 Foote Partners 的薪資調查顯示，將 AI 技術應用於專案中的實作能力，可帶來 […]

高通打造全球最快行動系統單晶片「Snapdragon 8 Elite Gen 5」，實現個人化 Agentic AI

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon 8 Elite Gen 5 行動平台，是全球最快的行動系統單晶片。平台亮點還包括： 核心行動體驗再升級 Snapdragon 8 Elite Gen 5 進一步提升當今使用者對其行動裝置所期待的體驗，包括： 透過多模態 AI 模型深入理解使用者 Snapdragon 8 系列行動平台實現真正個人化的代理式 AI 助理 ，能跨應用程式間依據使用者需求執行量身訂製的操作。透過持續的裝置端學習與即時感知，多模態 AI 模型能深入理解使用者，提供主動式建議並依情境強化提示功能，且使用者資料始終保留在裝置端。 結合突破性 AI 相機技術 今年的 Snapdragon 8 Elite 是全球首款支援 APV（Advanced Professional Video）編解碼器錄影的行動平台，讓專業級的影像製作得以實現。在突破性 AI 相機技術驅動下，創作者可透過攝影棚等級的影像錄製以及廣泛的後製控制，將藝術願景化為現實。 第三代高通 Oryon CPU 效能提升 20% 憑藉最先進的效能、功耗與裝置上 AI 運算，Snapdragon 8 Elite Gen 5 帶來全面升級，以及現今使用者所期待的行動體驗。第三代高通 Oryon CPU 效能提升 20%，為同級最快。全新高通 […]

人形機器人 10 年發展預測揭曉，貝恩點名價值鏈 4 角色的行動策略

人形機器人近期成為市場焦點，但顧問公司貝恩（Bain & Company）在最新發布的《2025 全球科技報告》中指出，儘管外界期待升溫，人形機器人仍大多停留在實驗階段。該報告同時預測未來 10 年的人形機器人發展路徑，以及產業該如何提前布局。 貝恩指出，2024 年人形機器人相關創投金額高達 25 億美元，背後動力來自於先進經濟體面臨的人口壓力——適齡勞動力人口將減少高達 25%。然而，目前人形機器人在導航、靈巧度與任務切換高度依賴人力輔助，尚未準備好迎接「黃金時刻」。 借鏡自駕車：循序漸進才有機會 借鑑自駕車的發展經驗，貝恩認為產業導入勢必要分階段推進：先在安全可控的環境測試，透過穩定表現建立信任，再逐步擴展至更大規模。 報告預測，可控性高的產業環境，像是部分製造業、零售場域或特定服務業，將可能成為人形機器人率先落地的場所。在這些場域，空間布局與工作流程較固定，任務範疇相對有限，更容易與現有自動化系統結合。至於家庭、城市或戶外等容易變動、需與人直接互動的環境，則需更長時間。 4 大關鍵能力決定技術突破速度 貝恩分析認為，智慧、感知、操控與電源是決定人形機器人進展的四大關鍵。其中，智慧與感知已接近人類水準，得益於生成式 AI 和視覺系統的進步，在高階推理、規劃與空間理解上甚至有望在未來兩三年內超越人類。 相比之下，人形機器人在操控方面的精細度依舊不足，雖然在倉儲或搬運等任務已足夠使用，但仍難在精密製造與實驗室作業中取代人力。 至於電池續航，則是另一大挑戰，目前多數機器人僅能連續運作 2 小時。貝恩預測到 2030 年電池技術進步可以讓機器人一次充電可用 6 小時，但要達成完整 8 小時工作班表，恐怕需要 10 年甚至更長的時間取得技術突破。在此之前，人形機器人將需要可更換電池、快速充電，或限制在可以持續充電的環境之中。 未來 10 年：導入進程將呈「波浪式」 從應用角度來看，貝恩認為人形機器人的導入進程將呈現波浪式。貝恩預測，未來 3 年內，最具商業前景的並非通用型人形機器人，而是結合類人類感知與輪式或靜態平台的混合型機器人。首批商業應用來自半結構化任務，在既有的自動化基礎設施和工作流程中發揮作用，例如工廠中的貨箱揀選、碼垛或管線送料。 隨著操控技術與模組化電池改善，5 年內有機會擴展至半結構化的服務場景，包括旅館清潔、醫院物資配送與危險物料搬運。 到了 10 年之後，貝恩預測「物理 AI」將達到跨領域水準。一旦技術真正成熟並能支撐長時間運作時，人形機器人才可能進入更為開放的環境，例如長照機構、建築工地或礦業現場。貝恩指出，這也顯示人形機器人和傳統工業機器人所扮演的角色並不重疊，而是分別填補自動化不同層面的空缺。 給價值鏈 4 大角色的策略建議 除了技術突破，報告強調「生態系統準備度」同樣重要：法規明確度、安全認證、勞動力接受度與社會信任，都是推動規模化的關鍵因素。此外，貝恩也針對人形機器人價值鏈上 4 類角色提供行動策略建議： 「技術提供者」在價值鏈的上游，AI、軟體堆疊、半導體與視覺技術是其關鍵控制點。技術提供商需要透過差異化的產品與縱向試點專案，累積產業經驗與數據。「零組件與設備製造商」則要在馬達、電池、減速機與材料的創新上突圍；「整合商」必須將機器人、AI 與工作流程重構打包成解決方案；而「採用者」應找出適合的工作流程，從試點專案著手，逐步累積資料基礎與員工熟悉度。 報告最後強調，人形機器人不會一夜之間取代人力，但將逐步成為企業自動化的重要拼圖，並提供商業價值。提早試驗、建立員工信任、投資基礎建設的企業，將在硬體成熟的第一時間搶得先機。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 […]

【科技早餐】「星際之門」計畫升級！OpenAI 聯手甲骨文、軟銀新建 5 座 AI 資料中心

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊「星際之門」計畫升級！OpenAI 聯手甲骨文、軟銀新建 5 座 AI 資料中心 OpenAI、甲骨文與軟銀共同宣布，將擴大「星際之門」計畫，三年內在美國新建 5 座 AI 資料中心，總投資上看 5,000 億美元，電力容量高達 7GW。新中心將以甲骨文雲為基礎，搭配 NVIDIA 最新 GPU，專門支援大型 AI 模型與 AGI 研究。計畫預估將創造逾 25,000 個職缺，涵蓋工程、營運與能源管理，帶來經濟效益。 如果計畫順利，這也將成為全球最大規模的 AI 資料中心群組之一，對未來人工智慧發展具戰略意義。 ＊歐盟態度強硬，要求科技巨頭交代反詐騙措施 歐盟執委會依據《數位服務法》，要求 Google、蘋果、微軟與 Booking 提交報告，說明如何防止詐騙者濫用搜尋引擎與應用程式商店。內容涵蓋廣告審核、身份驗證、支付防護與用戶回報機制。歐盟強調，這並不代表企業違法，但若回應不完整，可能展開正式調查並祭出巨額罰款。 此舉顯示歐盟持續強化對大型科技平台的監管，確保消費者在數位環境中的安全。對於計畫進軍歐洲的國際科技公司而言，未來合規挑戰將顯著提高，成本與透明度要求也同步升級。 ＊2025 高通峰會「AI 無所不在」，6G 最快 2028 上線 高通執行長 Cristiano Amon 在公司第十屆高峰會上提出「AI Everywhere」願景，強調生成式 AI 將全面滲透至智慧型手機、PC、車載系統、穿戴式裝置與工業應用。他指出 AI 趨勢下的六大趨勢，包括：AI 成為新的用戶界面、從智慧手機轉向能理解人類意圖的智慧體、運算架構改變、混合模型成趨勢、邊緣數據相關性，以及未來感知網絡興起。 Cristiano Amon 同時預測，最快 2028 […]

滑到手痠還是找不到對象？Meta 推 AI 約會助理與驚喜配對機制，改寫線上交友規則

你也曾經在交友軟體上花大量時間左滑右滑，卻仍找不到契合的對象嗎？近期 Meta 正在為 Facebook Dating 平台注入 AI 新功能，目標是提升約會體驗並解決普遍存在的「滑動疲勞」（swipe fatigue）問題。 Facebook Dating 近期有兩項更新，首先是 AI 約會助理（Dating Assistant），這是一個內建在 Facebook Dating 的聊天助理，能夠根據用戶的特定興趣和偏好提供更相關的配對，並協助優化搜尋及推薦結果。使用者可以輸入獨特的提示來訂製搜尋對象，例如「找一個在科技界的布魯克林女孩」，此外助理還能提供約會建議，或協助用戶「優化個人資料內容」。目前 這項 AI 約會助理功能正在美國和加拿大逐步推出。 其次是名為 「Meet Cute」的驚喜配對機制。這項功能每週會自動將用戶與一位驚喜對象配對，配對會依據 Meta 的「個性化配對演算法」進行，適合已經厭倦左右滑動，並尋求新鮮且簡單方法來擴大交友圈的人。 根據《Social Media Today》和《The Verge》的報導，Meta 推出這些更新，是希望利用 AI 幫助用戶找到更適合的對象。雖然 Facebook Dating 在整體應用程式中的曝光度仍有限，但調查顯示其使用量正在增加，Meta 也表示在美國和加拿大，每個月都有數十萬 18 至 29  歲的年輕成人創建 Facebook Dating 的個人資料，且這一族群的配對量年增長更高達 10%。 交友平台正在陷入「滑動疲勞」與用戶流失危機 全球線上交友產業正面臨嚴峻挑戰，核心問題在於使用者已不願再無止境地浪費時間。法國交友軟體 Happn 的執行長 Karima Ben Abdelmalek 就直言，線上交友產業必須重塑自己才能維持吸引力，因為這個產業已經相當成熟，自新冠疫情大流行以來一直處於徹底轉型階段，因此需要找到新的生存之道。Karima Ben Abdelmalek […]

Agentic AI 驅動財稅轉型，安永揭示導入策略、實務落地與治理新挑戰

在生成式 AI（GAI）逐漸成為企業數位轉型核心技術的當下，Agentic AI（代理型 AI）以其具備自主決策、學習與流程整合能力的特性，成為企業能否成功導入的關鍵。安永聯合會計師事務所於今（24）日舉辦「Agentic 實戰研討會-財稅轉型與 AI 治理新視野」，分享企業如何導入Agentic AI 提升財務與稅務流程效率，以及如何打造 AI 治理框架，確保透明、合規與永續發展，並分享實戰案例。 安永聯合會計師事務所稅務科技服務資深副總經理詹大緯指出，儘管多數企業已積極探索 GAI 的應用，但真正能將 GAI 整合進日常業務流程的比例卻不到 5%。這樣的落差，反映出企業在導入過程中常陷入五大迷思，例如誤認 GAI 將全面取代人力、誤信內部開發優於外部合作等。事實上根據調查，內部開發的失敗率是外部合作的兩倍，顯示導入 GAI 不僅需要技術，更需要策略。安永強調，成功的導入應由業務單位主導，並選擇具備學習能力與流程整合性的 Agentic AI 工具，透過與外部專家合作，才能有效提升導入效率與成果。這樣的策略不僅能加速落地，更能確保 GAI 真正發揮價值。 安永聯合會計師事務所稅務科技服務經理劉蓁莉則分享 Agentic AI 於財稅流程的導入成果，特別是在費用報銷與憑證審核環節展現出高度效益。傳統報銷流程中，人工查詢資料、比對憑證與簽核作業不僅耗時，也容易出現錯誤。導入 Agentic AI 後，系統能自動擷取資料、進行合規檢查、串聯多系統並完成電子簽核，讓整體流程從繁瑣的紙本作業轉為高整合度的人機協作。不僅大幅減少稽核與查詢時間，更提升審核準確性與效率。此外，Agentic AI 具備語意理解與情境判斷能力，能處理非標準化情境與複雜決策，例如金額異常、憑證類型不符或政策敏感項目，展現出超越傳統 RPA 的智能審核能力。這些成果不僅優化財務流程，也讓財務團隊得以專注於更具策略性的決策工作。另外在稅務合規領域，安永亦展示了 Agentic AI 於全球稅務法規監控的創新應用。透過 Agentic AI 每日自動蒐集各國稅務公告以建構知識庫，企業即可透過聊天機器人即時掌握稅務法規變動，並由 Agentic AI 判斷是否影響申報義務，主動通知相關負責人員等延伸應用。 安永諮詢服務股份有限公司總監翁立翰也提醒企業不可忽視 AI 治理的重要性。雖然 Agentic AI 帶來效率與創新，但同時也伴隨著資料偏差、隱私風險、不當使用與道德困境等挑戰。全球監管趨勢正加速成形，臺灣已提出《人工智慧基本法》草案，金管會發布《金融業運用人工智慧（AI）指引》，個資保護委員會則規劃AI資料法制與第三方審查制度。安永強調，企業若要在生成式AI時代中建立競爭優勢與社會信任，必須及早建構 AI 治理框架，從資料來源、模型透明度到使用者責任進行全面規劃，確保技術導入的合規性與永續性。 （本文訊息由安永聯合會計師事務所提供，內文與標題經 […]

NotebookLM 元老打造個人 AI 音訊助理 Huxe，讓信件、行程、新聞全都能「聽」

Google 的 AI 筆記與研究助理 NotebookLM 因為能快速生成摘要、報告，甚至將文件轉化為由 AI 主持人討論的音檔而爆紅，被視為 Google 在 AI 知識管理領域的重要產品之一。過去 NotebookLM 的負責人 Raiza Martin、設計師 Jason Spielman 與工程師 Stephen Hughes 其實已經在 2024 年底離開 Google，成立新創公司 Huxe，並於近期推出首款產品：一個主打個人化音訊的 AI 助理。 透過 AI 將資訊來源變成隨身的音訊摘要 過去 NotebookLM 的設計師 Jason Spielman 觀察，許多人透過音訊接收資訊的效果比閱讀文本更佳，因此 Huxe 的定位並非單純閱讀工具，而是將資訊轉化成「能聽的個人化音訊」，目標是減少人們看螢幕的時間，並讓用戶專注在周遭世界，同時掌握重要資訊。 Huxe 能連接電子郵件、行事曆與其他個人資訊來源，同時將這些內容整理成音訊摘要，例如自動生成每日簡報，提醒使用者誰寄了電子郵件、今天有哪些會議，以及值得關注的新聞。Huxe 同時具備名為 DeepCast 的功能，讓用戶可以像問答一樣丟出問題，獲得即時音訊回應。例如用戶可以問：「NVIDIA 的財報怎麼樣了？」或「總結一下 OpenAI 的最新版本」，就可以獲得內容豐富的語音回應，也可以在 Huxe 回答的過程中打斷對話或即時提問。 此外，用戶還能建立「即時電台」，隨時追蹤科技新聞、體育或娛樂八卦等特定主題。這些特性也使 Huxe 特別適合在通勤、運動或準備工作時使用，成為一種隨身資訊媒介。 與 NotebookLM 相比，NotebookLM […]

DevDays Asia 2025 十週年，微軟攜手企業、開發者與社群協力共築台灣 AI 發展新篇章

由數位發展部指導，數位發展部數位產業署與台灣微軟共同舉辦的「DevDays Asia 2025 亞太技術年會」昨（23）日於台北盛大登場。今年適逢活動邁入第十週年，台灣微軟特別感謝數位發展部長期支持，讓這場技術盛會持續成為串聯全球技術與在地創新的交流平台，將全球最新雲端、AI 與數位科技帶進台灣，並透過產官學研與開發者社群的合作，推動人才培育、產業轉型與國際接軌。歷經十年的累積，這場亞太區指標性的技術盛會，已是最具影響力的旗艦級 AI 年會之一。2025 年以「十年 AI 創動能，智慧 Agent 跨新界」為題，連續三天聚焦 AI 前瞻議題與多代理人（Multi-Agent）時代的最新趨勢，並邀集超過 20 名微軟總部重量級 AI 技術專家與會，分享最新觀點與應用。 數位發展部數位產業署署長林俊秀表示，DevDays Asia 今年迎來在台舉辦的第十週年，這不僅是技術交流的盛會，更是開發者社群成長的沃土。數位發展部將持續以「AI 新十大建設」為藍圖，並積極推動「推動 AI 產業發展」、「強化資安韌性」、「落實打詐作為」以及「強化數位政府建設」四大政策主軸，這些政策皆與 AI 息息相關，顯示 AI 已是推動數位發展不可或缺的核心。數位產業署對與國際大廠的合作保持開放態度，期待透過攜手像是台灣微軟等國際大廠夥伴，引進全球最前沿的技術與資源，支持台灣開發者與企業持續創新，推動更多應用落地，並在 AI 生態系中培養具國際競爭力的人才，期盼與微軟持續深化合作，將國際最新科技帶進台灣。 台灣微軟總經理卞志祥表示：「DevDays Asia 邁入十週年、微軟全球慶祝成立五十週年、今年更是 AI 蓬勃發展的第三年！微軟不僅和台灣科技生態系一同成長，也見證無數企業完成數位轉型或實踐 AI 應用。企業組織型態正快速演進，從 AI 助手開始，進化到人機協作團隊，最終邁向由 AI Agents 自主執行的新模式。這是一場技術革命，更是企業文化與工作方式的全面轉型。正如同我們的執行長 Satya Nadella 所說：『如何在 AI 時代賦能？這不僅僅是為特定角色或任務打造工具，而是要打造能讓每個人創造自己工具的平台。這正是微軟推動的轉變 — 從軟體工廠，轉向智慧引擎。』台灣微軟聚焦 AI 轉型與資訊安全，並結合微軟在台區域資料中心與在地生態夥伴的力量，致力協助台灣產業與開發者，在這波 AI 浪潮中開創下一個十年的非凡成就。」 產業與社群代表齊聚，推動台灣 AI […]

【2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽圓滿落幕】從數據到價值 挑戰企業級 AI 實戰，產學合作共育新世代人才

全球分析領導廠商 SAS 宣布「2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽」圓滿落幕，本屆以「讓 Data 透過 AI 落地應用，轉化為實際商業價值」為主題，吸引全台 超過120組大學生組隊參賽。最終由政治大學與中央大學的「你說的都隊」奪得金獎，中央大學的「逃跑小戰隊」獲銀獎，銅獎則由臺灣大學、政治大學與東吳大學聯合的「My Code」與臺灣大學的「全等三角形」並列獲得。 SAS 台灣總經理龔律安到場勉勵同學：「AI 的基礎就是資料分析，也是同學們未來進入職場最重要的根基。雖然 AI 將大幅重塑產業，但不變的將是人與人之間的互動與團隊合作，這才是 AI 時代的基石。」龔律安並指出，SAS 持續深化產學合作，扮演校園與業界之間的橋樑，至今已在台灣舉辦逾千場免費 AI 課程與十餘屆黑客松，培育超過 8,000 名兼具技術與決策能力的數據科學人才，為產業持續注入創新動能。 今年競賽特別強調生成式 AI 與決策式 AI 的結合，讓學生實際體驗如何透過 AI 代理，在短時間內自動化分析龐大數據、生成洞察，並即時回應市場需求。這代表 AI 的實踐將不再倚靠單一技術，而是走向多元 AI 能力融合的代理型架構。參賽團隊使用 SAS Viya 平台，從資料處理、模型訓練到部署，完整演練企業級 AI 的應用場景。透過 AI 代理，學生能在限時情境下迅速轉化資料為決策建議，模擬企業面對瞬息萬變市場的挑戰。 複賽以模擬「電信公司十週年專屬晚宴」為案例，挑戰學生運用 AI 決策鎖定策略性客戶，SAS 台灣顧問蔡上傑指出，企業需在有限資源下選擇最具附加價值的客戶，提升方案使用或續約率，同時避免增加成本。參賽團隊透過 SAS Viya 完成資料清理、特徵工程、模型訓練與預測，以 24 個月「總利潤增量」評估成果，模擬如何將 AI 預測轉化為實際商業價值。 SAS […]

無人機界的微軟！與台灣合作的國防新創 Auterion 融資 1.3 億美元，有何來頭？

美國新創 Auterion 是一家為軍用無人機提供軟體的公司，在 9/23 宣布已完成 1.3 億美元的 B 輪融資，投資由 Bessemer Venture Partners 領投，既有投資人 Lakestar、Mosaic 等也參與其中。Auterion 執行長 Lorenz Meier 表示，這筆融資使該公司的估值「超過」6 億美元。 Auterion 這筆資金將用於擴張海外業務，包括烏克蘭與台灣，除了計劃團隊擴編、開設新辦事處，也預計收到開發與其系統相容的應用程式公司。2025 年中，台灣中科院已率先與 Auterion 簽署合作備忘錄，引進系統共同開發、無人機集群（swarming）作戰技術等。 AI + 商用硬體改變戰爭本質，軟體導向吸引資方 Auterion 成立於 2017 年，最初聚焦於商用與送貨無人機的自動駕駛軟體。隨著俄烏戰爭推升軍用無人機需求，Auterion 於 2022 年起加速轉向國防市場，主打可跨廠牌運作的作業系統與集群能力，讓無人機更便宜、更高效。 根據《Bloomberg》，Auterion 不走硬體主導的道路，而是以軟體平台為核心，透過自動駕駛與集群協作功能，讓多架無人機能在戰場或商業場域中協同作業。相較之下，Anduril、Helsing 等對手雖然同樣投入無人機，但主要聚焦於硬體開發。Auterion 執行長 Lorenz Meier 認為，這樣的差異讓 Auterion 能像「無人機界的 Windows」一樣，成為多方製造商與國防承包商的共通平台。 他表示，「我們做的是軟體，簡單且對所有人開放」，這種開放、互通的策略是其吸引用戶的重要原因。 投資方也看好 Auterion 軟體堆疊在未來軍方採購案中的價值。「俄烏戰爭顯示，AI 與商用硬體的結合，改變了戰爭的性質和商業性，讓人們能夠以更低成本獲得新的防禦和進攻能力，」Bessemer 合夥人 Alex Ferrara 評估，歐洲軍隊在採購時偏好在地硬體供應商，這讓像 Auterion […]

終結資料碎片？Snowflake、Salesforce、Tableau 聯手推「開放語義交換標準」，要解決每年數百萬美元的損失

近年 AI 帶動龐大的商業機會，成為許多企業追求投資回報率（ROI）的關鍵，但「資料碎片化」卻是 AI 落地的一大障礙。許多企業高層都認為，資料的不一致性是 AI 發展最根本的瓶頸，因缺乏跨工具與平台的統一資料語義標準，進而造成每年數百萬美元的損失。 這種資料碎片化的現象產生了「資料孤島」與語義混亂，例如零售商的銷售平台可能將「活躍客戶」定義為 90 天內購買過的顧客，但行銷系統可能將同一術語定義為過去一個月內與內容互動過的人。這也顯示，AI 模型若建立在這些衝突的定義上，將產生不可靠的預測，破壞人們對 AI 洞察的信任，因此資料與 AI 團隊往往需要花費數週協調定義並重新格式化資料，不僅提高營運成本、延遲 AI 應用程式的上市時間，也削弱 AI 可以讓生產力倍增的承諾。 產業巨頭的解法：建立「開放語義交換標準（OSI）」 為了應對資料語義不一致的挑戰，科技巨頭們組成一個新聯盟，發起「開放語義交換標準（Open Semantic Interchange, OSI）」倡議。這個聯盟由 Snowflake 擔任領導者，Snowflake 執行副總裁 Christian Kleinerman 認為，互通性與開放標準對於釋放 AI 的全部潛力至關重要。 OSI 是一項開源計畫，目標是解決資料在不同平台間的孤立與不相容問題，並預計推出第一個針對語義中介資料的供應商中立規範，因此被譽為商業資料的「羅塞塔石碑」。未來制定的新規範將透過 YAML 檔案定義，對資料的語義層次進行標準化。Salesforce 與旗下的 Tableau 雖然和 Snowflake 有直接競爭關係，但仍決定共同領導這項倡議，並貢獻建立商業智慧（BI）工具的寶貴經驗，將供應商中立的語義層藍圖編纂為開放標準。 聯盟的核心夥伴還包括 dbt Labs 和 RelationalAI，並獲得金融服務巨頭  BlackRock（貝萊德）支持，目前已吸引超過十家公司參與，期待透過統一的框架，確保業務邏輯在所有 AI 和 BI 應用程式中保持一致，從根本上解決資料孤島與語義不兼容的問題。 OSI 的技術、商業與產業生態意義 OSI 倡議不只展現技術的革新與價值，更對企業和產業生態帶來深遠影響。在技術層面，統一資料語義能解決 […]

假完美簡報、偽專業報告？AI「工作垃圾 Workslop」恐讓企業年損失 900 萬美元

生成式 AI 浪潮席捲而來，許多企業鼓勵員工在日常工作中使用 AI，但是，一場矛盾正在上演：麻省理工學院（MIT）媒體實驗室一份新報告顯示，高達 95% 組織在生成式 AI 工具上的投資並未獲得實質回報，出現「採用率高，轉型率低」的生成式 AI 鴻溝。這究竟是為什麼？ 麻省理工學院的研究人員認為，主要原因在於 AI 無法完美融入許多工作場所的工作流程，而且多數 AI 模型仍然缺乏適應特定產業任務所需的情境感知能力。不過，諮詢機構 BetterUp Labs 與史丹佛大學社群媒體實驗室合作調查，發現另個可能原因。 AI「工作垃圾」恐致每年 900 萬美元損失 該研究團隊觀察，當員工使用 AI 製作出「工作垃圾（Workslop）」，反而會製造更多額外工作給接收者。他們將 Workslop 定義為 AI 生成的、外表看似精美，但對工作進度毫無幫助的工作內容。 Workslop 可能是格式完美的簡報、條理清晰的長篇報告，或語氣專業的研究摘要，但內容卻缺乏實質價值。員工雖然「交出」了一份成果，卻把理解、修正或重做的負擔轉嫁給其他同事，讓團隊協作者陷入無形消耗。 研究團隊解釋，雖然人們可以透過生產力工具幫助自己省時使力，但是 Workslop 牽涉的不是只將任務丟給「機器」處理，而是經由 AI 工具生成的低品質成果，迫使其他人類來承擔後續的認知負擔。 根據該研究團隊調查，在 1,150 名美國全職員工中有 40% 的人表示在過去一個月曾收到 Workslop，而他們估計，平均有 15% 的工作內容屬於 Workslop。這種現象主要發生在同事之間（40%），但也發生在下屬提供給主管時（18%），或是由主管傳給團隊（16%）。 那麼，Workslop 對團隊生產力影響有多大？每次員工收到 Workslop，平均需要花 1 小時 56 分鐘處理，換算下來，一個規模 1 萬人的企業，每年因 Workslop 浪費的生產力，將超過 […]

從 CNC 控制器到機器人，新代科技集團董事長蔡尤鏗談 AI 如何讓新代「如魚得水」？

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「因為 AI 技術進步太快，從以前是一個配角，慢慢走到智慧工廠前台變成主角，」本集《全新一週》邀請到新代科技集團董事長蔡尤鏗，以及機器人產品部經理黃群凱，分享在今年正式走入第三十個年頭的新代科技，從 CNC 控制器核心本業出發，跨足機器人領域的發展進程。 蔡尤鏗分析，工業 4.0 的概念在十年前興起，主要涵蓋自動化以及工廠管理用的工業互聯軟體兩大面向。過去，傳統工具機的控制器多是封閉系統，被視為一個個「孤島」，然而在工業 4.0 的趨勢下，這些孤島必須與周遭環境深度融合，其中新代科技擔任的角色，讓這些孤島變成「群島」甚至是「新大陸」，進一步發展出各式各樣的新應用。 另一方面，隨著技術的飛速進步，AI 在智慧製造中的角色已不再是輔助性的「配角」，而是逐漸走到前台，成為驅動智慧工廠發展的「主角」。在深度融合的過程中，機器人不僅需要取代操作員的「手」來執行任務，更需要取代「眼睛」來觀察環境，才能更精準地操作機台。要達成這樣的目標，就需要 AI 與其他智慧元素進行深度融合，並確保彼此之間能有共同語言，才能實現無縫協作。這樣的轉變，也直接影響機器人的發展方向與台灣產業的定位。 以客戶為中心的策略 蔡尤鏗強調，新代科技三十年的發展歷程，始終圍繞「以客戶為中心」這個核心，例如台商在全球設廠時，不只是把產線移過去，還會遇到管理制度、人才培育與當地文化差異等挑戰。因此，新代的全球布局並非單純的市場拓展，而是緊跟客戶腳步，確保他們無論在歐洲、美國或東南亞，都能獲得一致且高品質的服務支援。 除了客戶導向，新代科技也積極推動策略聯盟，以整合台灣工具機產業的上中下游。「在台灣市場，我們看得到的一個機會點，因為新代在台灣有控制器，其實還有半導體的優勢，可以做很好的智慧感測器，那台灣有工具機行業、有零組件產業，包括台灣其實有很棒的出海口，就是台商，」蔡尤鏗認為，台灣擁有控制器、半導體、精密機械與零組件等產業優勢，更有台商這個重要的「出海口」，因此透過跨產業合作，新代希望共同打造出智慧工廠所需的完整設備與生態系，為台灣產業開創新局，並在國際競爭中找到突圍契機。 AI 打通新代科技發展的任督二脈 過去機器人大多是 Rule-based，意即系統按照設定重複動作，強調速度與精準度，不過隨著 AI 的發展，機器人開始具備「泛化能力」，就是只要教機器人拿一個杯子，以後它看到杯子就可以拿起來。 面對這樣的新趨勢，新代科技集團機器人產品部經理黃群凱談到，「新代科技從以前做設備的大腦，到現在負責做機器人的大腦，其實是一樣的東西，AI 的本質就是在學習人類，當今天算力夠了，AI 進來後反而讓我們在做大腦時更如魚得水。」黃群凱強調，AI 就是想辦法模仿人類的大腦，因此 AI 這幾年的發展，好像打通了新代科技的任督二脈。 黃群凱分析，少量多樣、快速換線已成為製造新趨勢，此外全球化的式微與關稅壁壘讓台商在各地設廠成為必要，中小企業則更需要能負擔且貼近真實需求的方案。「我們提供的智慧製造方案是小而美、可以負擔的，這就是我們的強項，那台灣的強項是我們的晶片產業，還有我們一直都很厲害的精密機械，」黃群凱強調，不管是零組件還是運算，台灣應該可以在智慧機器人的全球佈局裡扮演關鍵角色。 未來三十年對新代科技的發展期許 蔡尤鏗分享，創業初期他與團隊曾以為只要技術厲害就能成功，低估了經營的複雜性，但也是在這段過程中，教會他們如何在逆境生存，也打下往後贏得客戶信任的根基。 面對未來三十年，蔡尤鏗期許新代集團能夠在變動的大環境下，不只持續「變大」，也能「變快」與「變強」，因為唯有速度與實力同步提升，才能應對往後未知的挑戰。

【DHL 在德國的 AI 轉型路】面對三分之一員工退休大潮，如何靠 AI 保衛營運？

作為德國物流業的核心，DHL 正面臨一個迫在眉睫的人口結構問題：未來五年內，大約三分之一的支援人員將退休。 這股即將到來的大規模人才流失，可能會嚴重擾亂 DHL 的營運。為了應對這項挑戰，DHL 轉向人工智慧，部署工具來自動化日常任務並保存機構知識，試圖在無需大規模招聘的情況下，確保業務的連續性。 實務應用：從客服到倉儲的全面 AI 化 這項策略的核心是 AI 驅動的創新，儘管面對員工的焦慮、勞資協商的挑戰與法規的限制，DHL 仍嘗試透過再培訓、內部透明與內部創新試驗場（DHL 的生成式 AI 實驗是在一個名為 Gaia 的集團封閉式中心進行），找出一條獨特的「與 AI 合作」的德國式道路，包括： 勞資共治下的挑戰與轉型 儘管 DHL 的 AI 策略看似美好，但實施過程中也面臨挑戰。德國的公司文化要求與勞資委員會協商 AI 工具的使用規則與數據治理，這限制了 DHL 開發某些 AI 工具的程度。例如，對話式客服語音機器人若出現問題，可能會違反德國郵政法，因此其設定必須嚴格，一旦無法提供答案，就必須轉交給人工處理。 這種轉型也引發了員工的焦慮。DHL 郵政和包裹部門的 Bernd Gemein 坦言，AI 承擔更多工作的前景，仍然「讓那些從事重複控制、會計或開票工作的員工感到恐懼」。 為此，DHL 採取了職能轉型與再訓練策略，而非直接裁員。 今年 3 月，雖然 DHL 宣布在德國郵政和包裹部門裁員 8,000 人，但該公司堅稱這與經濟環境有關，與技術沒有直接關係。DHL 稱並未裁掉任何聯絡中心員工，而是將他們再培訓為「對話設計師」，讓他們監督和糾正 AI 犯的錯誤，確保其不會大規模放大。這種模式強調人機協作，讓 AI 成為員工的輔助，而非替代品。 不恐嚇員工，是 AI 轉型的成功之路 […]

員工愛用自己的 AI 不用公司的？7 大策略讓企業避免「影子 AI」隱憂

生成式 AI 帶來的生產力革命，正讓企業加速投資這項技術，但矛盾的是，雖然公司在 AI 上砸下鉅資，許多員工卻依舊感受不到好處。當內部 AI 工具操作不直覺、難以融入日常工作時，員工便會轉向熟悉的 ChatGPT、Claude 或其他消費級 AI 工具，導致所謂的「影子 AI」（Shadow AI）現象迅速擴散。 企業 AI 的最大悖論：投資多，員工卻無感？ 《VentureBeat》引述麥肯錫調查指出，全球有 92% 的企業計劃增加 AI 投資。但 IT 公司 Ivanti 的研究卻顯示，僅 21% 的辦公室員工認為 AI 工具顯著提升了生產力。WinWire 技術長 Vineet Arora 直言：「企業採用 AI 最大的悖論是公司花了大錢，員工卻沒感受到價值。這不是演算法的問題，而是可用性的問題。」 Arora 補充，若內部工具不如 ChatGPT 那般直覺，員工就會另尋出路，以個人帳號訂閱外部服務，創造非官方卻更有效率的流程。這些「影子 AI」並非惡意，而是來自龐大工作壓力與時間不足。 MIT：九成員工靠「影子 AI」完成工作 麻省理工學院（MIT）NANDA 計畫研究也指出，美國企業在生成式 AI 專案上已投入超過 350 億美元，但 95% 的專案沒有帶來實質回報，形成所謂的「生成式 AI 鴻溝」。最大原因並非模型不佳，而是企業級 AI 工具難以學習、無法融入既有流程。 研究也揭示了「影子 […]

【科技早餐】川普 H-1B 新政震撼，黃仁勳：希望所有最聰明的人都來美國！

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 攜手 OpenAI，千億美元打造超級 AI 運算中心 晶片巨頭 NVIDIA 與 OpenAI 宣布戰略合作，將斥資 1,000 億美元分階段建構下一代 AI 數據中心，用電規模達 10GW，相當於 800 萬戶家庭用電量。 NVIDIA 執行長黃仁勳指出，這是為滿足 OpenAI 急速成長的算力需求，讓 AI 能從實驗室走向全球。OpenAI 執行長 Sam Altman 也強調，算力基礎將成為未來經濟核心，沒有基礎設施就無法推出更強大的模型。受利多消息帶動，NVIDIA 股價再創新高，市值衝上 4.46 兆美元。 ＊川普 H-1B 新政震撼，黃仁勳：希望所有最聰明的人都來美國！ 美國總統川普宣布，H-1B 簽證申請費用從 1,500 美元暴增至 10 萬美元，並立即生效，對依賴外籍技術人才的美國科技業衝擊巨大。NVIDIA 執行長黃仁勳回應，美國必須持續吸引頂尖人才，「我們希望所有最聰明的人都來美國，並記住移民是美國夢的基石。」OpenAI 執行長 Sam Altman 則認為，簡化流程並搭配財務誘因是一項正面措施。 與此同時，英國政府考慮免除全球頂尖學者簽證費，企圖在美國收緊政策下搶占優勢。外界普遍認為，川普新政恐重塑全球科技人才流向。 ＊歐洲機場系統遭駭，勒索軟體癱瘓航班 歐盟網路安全機構證實，近期多座歐洲大型機場自動報到系統遭勒索軟體攻擊，造成數十航班延誤或取消，數千名旅客受影響。該系統由美國雷神旗下柯林斯航太提供，目前仍在修復中。 專家指出，勒索軟體仍是企業最常見的網攻手法，每七家企業就有一家曾付贖金。這起事件凸顯資安問題不僅是 IT 部門挑戰，更關係到企業營運穩定與國家安全。 ＊阿布達比與 NVIDIA […]

Appier CEO 游直翰：AGI 不是單一強大 Agent，而是眾多 AI Agent 串聯合作

「我認為 AGI（通用人工智慧）會是由所有不同的 agent（AI 代理）串聯起來，而不是一個中央集權、極致聰明的 agent 掌握所有事，」AI 原生軟體公司 Appier 共同創辦人暨執行長游直翰在自家產品發表會上，分享對 AI agent 的看法，指出未來將是由眾多 agents 串起來的智慧型世界，而這樣的思維也體現在 Appier 新產品中。 Appier 今（23 日）舉辦產品發表會，宣布全產品線導入 Agentic AI，一口氣推出 8 款 AI Agents，範圍涵蓋廣告、個人化到數據等領域。游直翰表示，AI 跟 AI agent 最大的不同，就是 AI agent 不只是有思想和想法，它還會動手做、去完成一些任務。 強調「專家知識」導入 他也強調，Appier 設計 AI agents 時著重於導入專家知識、可持續學習進化，以及能預測未來，「給出 80 分、90 分的常見建議很容易，但怎麼樣給到 top 1% 的專家建議，才是重點。」 那麼 Appier 如何做到導入專家知識？游直翰分享他們找來許多產業專家來直接參與 Agent 的開發與訓練過程，包括標註資料、評估與微調，確保 agent 一開始學習的就是正確且高品質的資訊，避免產生 AI 幻覺，再加上公司長期累積的產業數據與洞察，因此能提供具有價值的專家級建議。 AI Agent […]

阿里巴巴推 AI 晶片與 Qwen3-Omni 全模態開源模型，劍指美國科技巨頭

中美兩國在 AI 領域的競爭日益激烈，目前 OpenAI、NVIDIA 和 Google 等美國科技巨頭仍佔據主導地位，但中國正積極採取應對策略，例如阿里巴巴同時在硬體和軟體兩端出擊，一方面積極推動國產晶片資料中心的建設，另一方面則發布開源的全模態模型，正面挑戰美國的霸權地位。 硬體戰線：建立國產 AI 晶片驅動的資料中心 首先在硬體部分，為了擺脫對外國技術的依賴，中國聯通在青海省西寧市斥資 3.9 億美元興建一座大型資料中心，目標算力將達到 20,000 petaflops。目前，該中心已利用近 23,000 枚國產 AI 晶片，建置 3,579 petaflops 的運算能力。 在這項資料中心國產化的計畫中，阿里巴巴扮演關鍵角色。根據《路透社》報導，這座資料中心約 72% 的晶片，都來自阿里巴巴旗下半導體晶片公司「T-Head」。T-Head 的 PPU AI 晶片具備 96GB 記憶體，並採用為 AI 半導體設計的垂直堆疊 DRAM 晶片，因此成為 NVIDIA H20 的有力競爭者。 這項成果不僅證明中國本土 AI 晶片能力顯著提升，也展現中國政府積極擺脫美國晶片的依賴，並建立自主可控算力基礎的決心。 軟體戰線：阿里巴巴 Qwen3-Omni 全模態開源模型 近日阿里巴巴的 Qwen AI 團隊發布開源大型語言模型 Qwen3-Omni。這款模型被定位為首個「原生端到端的全模態 AI」，能將文字、圖像、語音和影片統一在一個模型中，可以接受多模態輸入，但輸出模態僅限於文字和語音。 Qwen3-Omni 採用對企業友善的 Apache 2.0 授權，因此可以被自由下載、修改和部署，甚至允許用於商業應用，同時也降低將模型整合到專有系統中的法律風險。 […]

「生成式 AI 結合低程式碼，是可以推動台灣企業轉型的關鍵加速器。」台灣微軟、廣達怎麼看 AI 時代開發者生態系的翻轉？

「台灣有多少人註冊 GitHub？ 三年前有 100 多萬，三年後的今天，註冊人數已經成長到 250 萬左右，這是一個驚人的數字，」台灣微軟總經理卞志祥在今（9/23）日舉辦的「DevDays Asia 2025 亞太技術年會」表示，之所以 GitHub 用戶有如此顯著的成長，因為從過去的高度專業，到輕代碼、Vibe Coding，GitHub 可以賦能每一位對 AI 領域有興趣的「開發者」，在這個平台上探索更多的技術創新可能。 卞志祥指出，今年是微軟五十歲生日，也是亞太技術年會在台灣舉辦的第十年，更是 AI 產業蓬勃發展的第三年，因此在 2025 亞太技術年會中，台灣微軟特別邀請十一個開發者社群前來參與，讓這場活動成為不同技術夥伴交流串接的橋樑。 開發者在 AI 時代的轉型 「對開發者而言，開發過程跟以前其實完全不同，現在你只要去做一個 prompt，驗證東西對不對之後，最後只要負責維護這個東西就好，」Study4 社群代表／GitHub Star／微軟 MVP 謝政廷分析，AI 正在從根本上改變開發者的工作模式，讓過去繁瑣的開發流程變得更精簡，因為 AI 能協助完成程式碼撰寫、測試和驗證等任務，讓開發者得以將重心轉移至概念發想與最終維護上，為開發者的工作模式與生態帶來改變。 另一方面，AI 也大幅加速新創產業的商業驗證速度。謝政廷舉例，過去新創產業從概念發想到驗證商業邏輯的過程非常耗時費力，且最後能成功通過市場考驗的，往往只剩 2% 到 3%。然而，現在新創企業可以透過 AI 進行快速實驗與低成本部署，並在短時間內測試更多商業模式，加速其市場擴張。「最終型態就是 IT 做出來的東西會更貼近商業目標，就不會有兩者背離的情況發生，」謝政廷強調，因為 AI 普及將使得程式設計成為一項基本技能，因此未來懂商業邏輯的人也能透過 AI 實現想法，最終消弭商業與資訊科技之間的界線，使產品更貼近市場需求。 「微軟在轉型，企業在轉型，開發者社群也要轉型，」謝政廷表示，AI 已改變開發者的生態，但過去台灣開發者社群文化呈現「一陣一陣」的現象，意即新技術的出現往往催生新的社群，但這並非舊社群被淘汰，而是相同的一群人為了擁抱新技術而進行轉型。面對這樣的趨勢，謝政廷建議開發者應以開放心態擁抱 AI，因為只有以更寬廣的視野去接納不同技術，才能因應這波快速變遷的浪潮。 廣達電腦導入 AI 的成效與心法 在企業內部，開發者的職能與工作模式，又會因 AI 帶來哪些實質轉變？ […]

NVIDIA 向 OpenAI 豪砸 1,000 億美元！《經濟學人》：帶來的問題比答案還多

在全球 AI 軍備競賽如火如荼之際，NVIDIA 和 OpenAI 公布了一項規模驚人的合作。根據雙方聲明，NVIDIA 將向 OpenAI 投資高達 1,000 億美元，用於部署至少 10 千兆瓦（GW）的運算系統，支援 OpenAI 訓練與運行下一代人工智慧模型，推動「超級智慧」的實際落地。 黃仁勳：史上最大 AI 基礎設施 科技媒體《ZDNET》指出，這項計畫的規模遠超 NVIDIA 過去對 AI 軟體新創的投資總和。NVIDIA 曾在 2024 年分別投資 Cohere、Mistral、Perplexity、CoreWeave 與 Scale AI 等約 50 間新創，總金額僅約 10 億美元，如今，光是投資 OpenAI 一家公司就高出百倍。 NVIDIA 執行長黃仁勳在接受外媒採訪時表示：「這是史上最大的 AI 基礎設施項目，也是運算領域歷來規模最大的計畫，」原因是 OpenAI 的運算需求正在飆升。《ZDNET》形容，這項合作發出的訊息相當明確：若要實現 AI 願景，世界需要前所未有的算力。 根據《路透社》報導，eMarketer 分析師 Jacob Bourne 認為，NVIDIA 幾乎是先天贏家，競爭對手或科技巨頭的自研晶片很難在短期內動搖其地位；對 OpenAI 而言，則象徵逐步擺脫對微軟的依賴。Creative Strategies 分析師 […]

零經驗小白能靠 AI 幫大公司寫程式嗎？潛入 Notion 揭密「氛圍編碼」如何改變職場

近幾個月來「氛圍編碼」（Vibe Coding）席捲了整個科技圈，然而，借助 AI 進行軟體開發，如此創新的工作概念，究竟是如何在大型企業中運作，甚至進一步改變工程師的日常生活呢？

【給校長的 AI 時代考題】美國頂尖大學競聘「CAIO」，AI 不只是技術而是戰略

美國不少大學近期內部都在推展新的職務：首席人工智慧長（Chief AI Officer, CAIO）。 這類型的職位過去常見於企業與政府機構當中，如今逐步進入高等教育體系，並被視為推動未來教育與產業連結的重要樞紐。 喬治梅森大學、加州大學洛杉磯分校（UCLA）、猶他大學以及馬里蘭大學等校，已先後設立了 CAIO，表示 AI 不再只是由電腦科學系教授與學生研究的工具，而是整體大學治理的戰略核心。 CAIO 是學界與產業之間的橋樑 設立 CAIO 的原因，來自於大學對 AI 的高度期待。一方面，AI 工具正快速滲透到教學、研究、行政等場景，無論是教授改作業、研究人員進行數據分析，還是校務管理的效率提升，都亟需一個能統合規範與推動應用的角色。另一方面，AI 的發展與企業界緊密相連，從基礎模型到產業合作，大學都必須透過制度化的安排，來確保自己不在這波浪潮中落後。 因此，CAIO 的任務涵蓋幾個層面：協調全校 AI 工具的應用，推動與科技公司的合作，並制定 AI 相關的教學與課綱。換言之，CAIO 不只侷限於技術專家，也是學界與產業之間的橋樑，更是教育創新的推手。 AI 在學術場域會有更多樣化的應用 以喬治梅森大學為例，Amarda Shehu 從原本專注於數位創新研究的學術領域，被校方邀請擔任首任 CAIO。她的重點在於培養學生的「AI 素養」，讓所有畢業生都能具備一定程度的 AI 能力——Amarda Shehu 的想法很直接：大學過去創造了 Facebook、Google 這樣的公司，未來也必須在培養 AI 相關人才與技術上扮演孵化器角色。 UCLA 則展現了更具政策性的布局。該校的 CAIO Chris Mattmann 來自 NASA 的長期研究背景，曾參與美國政府的 AI 政策制定工作。上任後，他建立了一套全校性的 AI 工具清單，追蹤教師購買的商用 AI 軟體與研究者自建的模型。此外，UCLA 更與 […]

怎麼讓員工工作都用上 AI？美零售巨頭沃爾瑪談「變革管理」

「我們每月、每年都要運送數十億件商品，」美國零售巨頭執行長 John Furner 在一場對外活動表示，自家公司從 2015 年以來一直在開發 AI 機器學習工具和其他自動化項目，除了有助於規劃庫存，當實體商店員工越來越常透過手持裝置設備使用 AI 聊天機器人，也能協助其更好設定優先事項並為客戶提供幫助。 不只門市人員，沃爾瑪企業業務服務資深副總裁 David Glick 在另一場活動也提及，「整個企業的每個人每天都在使用 AI。」究竟沃爾瑪是如何做到員工人人使用 AI？ 技術不是最大難題，人的改變才是 Glick 分享，沃爾瑪近年在 CEO Doug McMillon 的推動下，全面導入生成式 AI，從軟體工程到日常營運都嘗試應用。然而，Glick 強調，真正的難題並非技術突破，而是讓員工學會並願意使用 AI。 Glick 曾認為，要全面導入生成式 AI，工程師要負責所有工作，而其中最困難的部分就是寫程式。但他表示，人們都知道寫程式怎麼做，AI 甚至讓寫程式變得更容易，最難的其實是變革管理。 AI 不只是工程師的事，沃爾瑪要全員參與 沃爾瑪的策略是一方面讓工程師建立完整的企業級 AI Agent（AI 代理），另方面要全體員工都研究如何在工作中使用 AI。Glick 的策略是將開發人員、設計師和產品經理的角色混合在一起，從 vibe coding（用 AI 寫程式）、vibe designing（用 AI 設計）、vibe PRD（用 AI 寫產品需求文件）等工作著手，甚至想到了新名詞來描述員工的新角色：viber。 Glick 表示，雖然只有 10% 到 20% 的員工會進行「vibe coding」或在各自的職位上開發軟體 […]

【科技早餐】NVIDIA 砸 5 億美元投資 Wayve，自駕計程車戰火升溫

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 砸 5 億美元投資 Wayve，自駕計程車戰火升溫 《Tech Crunch》報導，NVIDIA 計畫投資英國自駕新創 Wayve，金額達 5 億美元。Wayve 主打「情境感知 AI」，不依賴高精地圖，而是透過攝影機與感測器學習交通模式，讓車輛適應複雜路況。Wayve 成立於 2017 年，2024 年募資金額突破 10 億美元，軟銀領投，NVIDIA 與微軟也有參與，目前已在英國、美國、德國、日本展開測試。 自駕計程車市場競爭激烈，特斯拉 Robotaxi 已在德州與加州試營運，Google Waymo 已完成千萬次無人駕駛，阿里巴巴則整合 AI 模型布局智慧座艙。市場戰火持續升溫。 ＊Mark Zuckerberg：錯花千億美元，也不能錯失 AI 超級智慧！ Meta 執行長 Mark Zuckerberg 近日強調，寧可「錯花幾千億美元」，也不能在 AI 超級智慧競賽中落後。Meta 承諾到 2028 年前，將在美國投資至少 6000 億美元，用於數據中心與 AI 基礎設施。Meta 也以高薪延攬人才，成立「超級智慧實驗室」。 Mark Zuckerberg 坦言，AI 泡沫「非常可能」發生，但錯過超級智慧的代價更大。他指出，Meta 穩定的廣告收入讓公司能承受長期投入，比必須頻繁募資的新創更具優勢，顯示 Meta […]

打造臺灣 AI ROBOT 創新應用基地，鏈結全球產業生態系，臺南 AI 智慧機器人產業發展論壇 10/28 登場

行政院於今年正式拍板「AI新科技-智慧機器人計畫」，宣布「智慧機器人產業聚落」落腳臺南柳營。為進一步探索臺灣 AI 智慧機器人產業布局及發展走向，南市府經濟發展局將於 10 月 28 日（二）下午 13:00 於大臺南會展中心，舉辦「AI 智慧機器人產業發展論壇」，邀集產官學專家擔任演講嘉賓，深度解析 AI 機器人全球發展趨勢，並探討臺灣如何運用 AI 機器人產業鏈中的獨特優勢，共建生態系與布局全球。 為因應行政院公布的戰略目標，南市府全力配合中央政策，規劃在六甲工研院成立「智慧機器人創新與應用研發中心」，建構機器人製造研發與試驗場域，以及在沙崙設置「智慧機器人研究中心」，引進機器人人才培育與示範場域，透過研發鏈結、產業群聚與場域實證，推動臺灣在世界各國的競爭中，盡快找到關鍵定位。 臺南市經濟發展局表示，「AI 智慧機器人產業發展論壇」將聚焦如何「打造臺灣 AI ROBOT 創新應用基地，鏈結全球產業生態系」，邀請橫跨學術界與產業界專家，展開臺灣 AI 機器人產業未來藍圖的關鍵對話。「AI 智慧機器人產業發展論壇」將安排兩場深度綜合與談，邀請新代集團、所羅門等機器人產業生態系專家，分別以「AI 機器人產業鏈的臺灣模式：從技術創新到全球布局」、「臺灣 AI ROBOT 創新鏈結全球產業生態系」為主軸，希望激盪出更多元的機器人產業發展策略觀點。 此次論壇活動將為產官學界菁英提供交流機會，在「AI 全球趨勢發展」、「智慧技術多領域應用」、「推動智慧產業升級」、「串聯臺南優勢產業鏈」等面向，透過不同領域經驗分享，強化臺南「機器人產業聚落」之產業共識，串聯將相關資源與人才慧聚臺南，凝聚臺南成為AI科技之都。 活動全程免費，現場將提供投資臺南的相關資料，臺南市經濟發展局將攜手各界專家，迎接 AI 機器人研發的新世紀，並探索智慧技術多領域應用的具體場景。「AI 智慧機器人產業發展論壇」詳細訊息及報名方式請參閱活動網站，誠摯邀請各界企業及投資者踴躍報名參加，與機器人生態系專家面對面交流，搶先掌握 AI 機器人產業關鍵商機與合作資源。 免費報名 10/28「AI 智慧機器人產業發展論壇」 （本文訊息由 臺南市政府經濟發展局 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：臺南市政府經濟發展局。）

全球 AI 政策數量三年內成長 30%！但合作卻停滯不前

在生成式 AI 崛起的短短三年內，全球 AI 政策數量已經明顯增加。《日經亞洲》報導，根據 OECD 資料庫，截至上週五，全球已經有超過 1,300 項與 AI 相關的規範、指引或政策，比 2022 年增加約 30%。但在這股政策潮流背後，美國、歐盟、中國分別走上不同的路徑，國際合作陷入停滯。 AI 政策快速擴張，卻各自為政 全球各地在這幾年皆加快腳步建立 AI 規範，光是歐美與 G7 國家，就佔了全球約 30% 的 AI 政策數量，這些規範包含對 AI 基礎設施的補助，以及要求企業管理錯誤資訊風險的措施。 然而，這些政策大多是由各國獨立制定，而非透過跨國合作。以今年 2 月巴黎全球峰會上有關 AI 的國際聲明為例，雖然獲得法國、中國、印度等 60 個國家支持，承諾以「開放」、「包容」、「道德」的方式推動 AI 發展，而美國與英國卻拒絕簽署。 美國、歐盟與中國的角力 《日經亞洲》指出，美國川普政府近期政策轉向「AI 全球主導權（global AI dominance）」的戰略目標，強調推廣美國 AI 技術出口，並撤銷前總統拜登制定的部分安全發展行政命令，將重心轉回創新與市場競爭。 歐盟則持續強化合規要求，AI 法案預計將於 2026 年 8 月全面生效，規範內容包括高風險應用的風險評估，以及對違規者開罰的條款。美國企業如 Meta 已批評該規範過於嚴苛，甚至拒絕簽署歐盟的 AI 自律準則。 至於中國，則一方面禁止或限制國外生成式 AI […]

2027 年就會追上 Neuralink？中國用「新標準 + 新創」挑戰馬斯克的腦機介面霸權

長期以來，由伊隆・馬斯克（ Elon Musk）創辦的腦機介面新創公司 Neuralink，一直被視為全球腦機介面（BCI）領域的領導者，並以先進的手術植入技術備受矚目。不過現在，中國正在國家政策的大力支持下，試圖趕上 Neuralink 的腳步，讓腦機介面技術成為中美之間新的競爭焦點。 標準先行，中國透過政策由上而下主導 與美國主要由市場與私人資本驅動的模式不同，中國採取「政策+標準」的治理模式。為了奠定產業基礎，中國國家食品藥品監督管理總局將在 2026 年 1 月 1 日起，實施首個腦機介面醫療器械術語標準《採用腦機接口技術的醫療器械術語》。 這項政策複製「中國製造 2025」策略，目標是推動本土產業崛起。透過跨部門協調，中國政府設定明確的目標：預計在 2027 年達成重大技術突破，解決大部分技術難題，並計畫在 2030 年前，培養出 2 到 3 家具有全球影響力的腦機介面公司，同時建立一個完整的生態系統。 另一方面，中國也透過簡化程序來減少新創公司面臨的障礙，例如今年三月，中國國家醫療保障局已經為侵入式腦晶片手術設立了新的定價類別，讓服務收費有明確依據。 新創崛起，目標超越 Neuralink 在政策支持下，中國腦科技新創企業也正迅速發展。儘管美國在技術開發層級仍保持領先，但中國公司正迎頭趕上，並在某些特定領域取得優勢。 醫療科技公司 StairMed 就是其中之一。 2024 年 3 月 StairMed 首次展開患者試驗，比 Neuralink 晚了約 14 個月，但是在 2025 年 5 月，StairMed 就發布了一段影片，展示一名癱瘓患者僅用思維就能玩電腦遊戲的成果，截至今年九月，其植入系統仍在穩定運行中。 StairMed 創辦人趙鄭拓表示，StairMed 設備尺寸只有 Neuralink 的一半，並採用超柔性電極，且計畫在 2026 年將研究規模擴大至 30 到 […]

川普推「天價」H-1B 簽證新政，全球 IT 外包版圖如何洗牌？

美國總統川普近日正式簽署新行政命令，將「H-1B 簽證」費用提高至 10 萬美元，並在 9 月 22 日生效，這將對印度 IT 服務業和全球外包市場造成巨大衝擊。 H-1B 簽證是美國簽發給從事專業技術類工作人士的簽證，屬於非移民簽證，是美國最主要的工作簽證類別。作為 H-1B 簽證的最大受惠國，印度人佔去年所有獲得 H-1B 簽證者的 71%，然而這筆「令人望而卻步」的簽證費，迫使企業改變以往仰賴高技能人才赴美的策略，加速離岸與近岸交付的進程。 就像一場「地緣政治地盤爭奪戰」 儘管白宮澄清，這項新政策僅適用於新的 H-1B 申請者，現有簽證持有者、續簽者或已獲批的申請者可獲得臨時豁免。然而在澄清前，微軟、摩根大通和亞馬遜等大型企業就曾建議 H-1B 員工留在美國或立即返回，導致許多員工被迫放棄旅行計畫。印度 IT 產業組織 Nasscom 也指出，這項突然推出的新政策，給全球企業和專業人士帶來相當大的不確定性。 這項新政策，目的是限制移民流入、保護美國本土工作機會。從地緣政治角度來看，「川普此舉傳遞的訊息是不歡迎外國學生、不歡迎外國工人，我們想制定什麼規則就制定什麼規則，而且不會完全遵守，」印度跨國資訊科技服務與顧問公司 Tech Mahindra 前執行長 Chander Prakash Gurnani 表示，川普的行動是一場「地緣政治地盤爭奪戰」，新政策更加劇美印關係的緊張。 新政策將讓企業成本大增 未來高達 10 萬美元的 H-1B 簽證費用，造成的首要影響，就是會嚴重打擊印度 IT 外包公司的利潤。過去這些企業廣泛利用 H-1B 簽證將工程師派駐到客戶現場，例如印度第二大軟體公司 Infosys，在 2024 財年獲得 2,504 份 H-1B 簽證，但若按新規定計算簽證費用，將額外增加至少 2.5 億美元的成本。此外，簽證成本提高也會讓企業在人才選擇方面更挑剔，將顯著減少許多技術人員獲取 H-1B […]

HR 正在被 AI 履歷海淹沒！Yourator 推出 Teamdoor 2.0 —— AI 招募助理，讓 AI Agent 成為 HR 的神隊友

生成式 AI 對人才招募帶來前所未有的變革，生成式 AI 讓履歷更快生成，卻讓 HR 更難找到真正的人才。 根據美國 Glassdoor 統計，一份職缺平均吸引 250 份履歷；SHRM 報告則指出，每 100 名員工僅配置 1.7 名 HR。而這場伴隨生成式 AI 履歷工具崛起而加深的「履歷海嘯」正在讓企業的招募場景越來越失衡。 長期致力於解決 HR 招募痛點的 Yourator 數位人才媒合平台提早觀察到這股趨勢，宣布旗下有上千家企業用戶的 ATS 智能招募管理系統 「Teamdoor」 正式升級為「Teamdoor 2.0 – AI 招募助理」，以「最懂 HR 的 AI Agent」為定位，目標是幫助 HR 從繁瑣庶務中解放，回歸人才決策核心。 Teamdoor 現有上千家客戶群包括世界五百強企業、跨國外商、新創公司，產業領域涵蓋半導體、科技製造、軟體服務、OMO零售等招募需求穩定的企業。 Yourator 數位人才媒合平台 CEO Lydia Chen 強調：「在台灣，許多公司每 100 人僅配置 1 名 HR，我們相信 HR 不該被履歷堆埋沒，而應該成為驅動企業人才戰略的推手。Teamdoor 2.0，就是要讓 […]

【中國 AI 自救三部曲】沒厲害晶片，中國版「星際之門」照樣爆發？

星際之門是由 OpenAI 等公司於 2025 年初啟動、旨在美國建設龐大 AI 基礎設施的巨額投資計畫，在中美科技戰白熱化之際，中國也正默默推動屬於自己的「星際之門」計畫，雖然規模無法與美國德州 5,000 億美元的超級資料中心相比，但中國已開始以不同策略因應，目標是將有限的算力資源發揮到最大效益，試圖縮短與美國的差距。  手法一：資料中心算力分工化 研究機構 Epoch AI 估計，美國擁有全球約四分之三的運算能力，而中國僅 15%。《Financial Times》報導，中國政府在今年春天公開一份規劃，要求西部偏遠地區的既有資料中心專注於大型語言模型（LLM）的「訓練」，因為這些地區電力成本較低、土地寬廣；而位於長三角、珠三角與京津地區等的核心人口密集處新建的資料中心，則負責處理「推理」任務——也就是 AI 生成回應的過程，目標是以物理上更近的距離來縮短 AI 應用的延遲時間。 這種「算力分工」模式是北京試圖在稀缺的硬體資源下，透過分類使用達成最大經濟產出。美國智庫 AEI 研究員 Ryan Fedasiuk 告訴《Financial Times》，中國正在「替稀缺算力進行分流，以追求最高的經濟效益」。 以安徽蕪湖為例，原本是稻田的島嶼，現已規劃為「資料島」，同時容納華為、中國電信、中國移動與中國聯通等四大營運商的 AI 資料中心。這些資料中心將服務上海、杭州、南京與蘇州等經濟重鎮，而內蒙古烏蘭察布則支援北京與天津，南方的貴州則供應廣州，形成全國性的算力輸送網。 手法二：黑市中間商湧現，繞道搶 NVIDIA 晶片 但在算力分工背後，中國仍面臨最大的瓶頸：晶片短缺。由於美國出口管制，中國企業難以合法取得 NVIDIA 最先進的 H100、Blackwell 等 GPU。即便華為、中科曙光等中國本土廠商積極追趕，但製程與產能限制讓其難以完全替代 NVIDIA。 因此，中國市場湧現一批「中間商網絡」，透過海外管道、灰色市場取得 NVIDIA 晶片。根據《Financial Times》調查，部分供應商甚至成功獲得大量 Blackwell 伺服器。不過，NVIDIA 已明言這些管制產品無法獲得官方支援與維修，風險極高。 這樣的「繞道手法」在 2023 至 2024 年間一度推高黑市價格，一顆 H100 晶片甚至喊到 20 […]

【在工廠跳芭蕾】讓機械手臂互動，Google 推 RoboBallet 解放工程師＋突破產線效率

英國倫敦大學學院、Google DeepMind 與機器人公司 Intrinsic，利用 AI 打造新系統 RoboBallet，數秒鐘即可完成機械手臂動作規劃，降低工程師時間開銷帶來生產效率提升。

歐洲研究團隊打造「醫療預言家」，預測人類未來 20 年健康狀況

歐洲研究團隊成功開發出一款名為 Delphi-2M 的生成式 AI 工具，它不僅能預測超過 1,000 種疾病風險，還能模擬個人未來 10 到 20 年的健康狀況。這項技術的出現，為預防醫學與公共衛生領域帶來了前所未有的可能性。 這款 AI 系統由英國劍橋的歐洲分子生物學實驗室（EMBL）打造，其核心架構類似於大型語言模型，但具備處理醫療保健數據的獨特創新。Delphi-2M 的數據基礎涵蓋了英國生物銀行約 40 萬人，與丹麥國家患者登記處約 190 萬人的匿名資料，使其能夠以「健康軌跡」的形式，精準呈現長期的疾病風險走向。 全方位預測，超越傳統單一模型 Delphi-2M 的核心優勢在於其全方位的預測能力。EMBL 臨時執行董事 Ewan Birney 強調，相較於傳統僅能預測單一疾病（如心臟病）的模型，Delphi-2M 能夠「一次性地、長期地分析所有疾病」，其預測準確度可媲美傳統單一疾病模型，但能同時涵蓋多種病症，具有全域優勢。 這個模型透過分析病史、生活習慣、年齡與性別等綜合因素，預測癌症、糖尿病、心臟病等重大疾病的發生率。不過，其預測效果對於具有一致發展模式的疾病（如心血管疾病、糖尿病）最為出色，對於由外部原因或非常罕見的先天性疾病，其效果則相對較差。 AI 醫療的實際應用與挑戰 研究人員認為，Delphi-2M 的應用場景極為廣泛。在公共醫療領域，臨床醫生未來可藉此快速指出患者的主要健康風險，並給出可行的生活建議，大幅提升預防醫學的效率。 在醫療系統規劃層面，德國癌症研究中心的專家也指出，這類 AI 模型能幫助政府預測醫療需求，從而優化醫療資源的配置，使其更能對症下藥。 這項技術突破的核心，在於它展現了生成式 AI 在「整合健康軌跡」上的新能力，跳脫了傳統單病種演算法的限制。然而，Delphi-2M 的落地也伴隨著嚴峻的挑戰： 這些挑戰提醒我們，在追求技術落地的速度時，必須同時兼顧隱私保護與倫理審查。唯有如此，Delphi-2M 這樣的 AI 工具才能真正發揮其潛力，為臨床與公共衛生帶來正面影響，而非成為新的爭議源頭。 【推薦閱讀】 ◆ 【交出你的醫療紀錄】川普政府新計畫用 AI 預防糖尿病與肥胖，背後卻暗藏隱私危機？◆ 【AI 讓醫生退化？】研究：使用 AI 的醫師，癌症偵測力下滑◆ 【不能出錯的 AI】AI 醫療記錄技術崛起，新創 Freed 減輕醫生文書工作倦怠 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The […]