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【全球首個日圓穩定幣誕生】目前亞洲唯一能「出海」的 JPYC，如何成為加密結算新骨幹？

今（10 月 27 日）日本宣布推出全球首個與日圓掛鉤的穩定幣 JPYC。JPYC 穩定幣是由日本新創公司 JPYC 發行，核心特色是與日圓 1:1 掛鉤、能完全兌換成日圓，並以日本銀行存款和公債作為擔保，確保與日圓價值等同的穩定性與可靠性。為了鼓勵採用，JPYC 穩定幣在初期將不收取交易手續費，同時計畫透過持有日本政府債券所產生的利息來創造收入，實現永續營運。 日本在 2023 年就頒布允許發行穩定幣的《資金結演算法》，並將穩定幣歸類為「貨幣計價資產」，只能由銀行、信託公司和註冊的資金轉移機構發行。這樣的法規轉變也為日本金融機構進入數位資產領域鋪平道路，例如日本三菱日聯銀行（Mitsubishi UFJ Bank）、三井住友銀行（Sumitomo Mitsui）和瑞穗（Mizuho）三大銀行，也正在日本聯手推動穩定幣的普及。 JPYC 可以「全球通行」的獨特地位 在亞洲地區，以韓國為例，韓元屬於境內貨幣，受到嚴格的外匯管制，因此與韓元掛鉤的穩定幣僅限於白名單的韓國用戶，多數應用在國內結算。至於台灣，由於新臺幣並不離岸使用，因此雖然技術上可兌換，但與新臺幣掛鉤的穩定幣同樣缺乏全球流動性。 JPYC 與亞洲其他地區僅限國內流通的穩定幣截然不同，這主要歸因於日圓「可自由兌換」和「可離岸使用」的特性，因此賦予日圓穩定幣超越日本國內支付生態系統的實際應用價值，也讓 JPYC 被視為亞洲唯一真正能夠在全球流通的法幣掛鉤穩定幣。 目前全球穩定幣市場的總市值已突破 3,070 億美元，其中美元支持的穩定幣佔據絕大部分份額，因此日本發行國內穩定幣的關鍵之一，也是為了加強在數位時代的金融主權。根據國際清算銀行（BIS）的數據，截至 2025 年 4 月，美元參與全球 89% 的交易，日圓則參與 16.85%，可見美元與日圓在全球交易的活躍程度；另一方面，由於美國和日本都已對法幣掛鉤穩定幣進行監管，若兩邊都能獲得足夠的流動性和兌付深度，這可能形成亞洲加密貨幣結算的新骨幹，並標誌著一個真正的多幣種穩定幣經濟的開始。 JPYC 的潛在挑戰 儘管 JPYC 具有巨大潛力，但專家認為若要普及仍需時間。前日本央行高層、現任立教大學學者下田知行表示，「日圓穩定幣能否在日本普及，存在很大的不確定性，如果大型銀行加入市場，發展速度可能會加快，但至少需要兩到三年。」 此外，日本社會歷來偏好實體貨幣，雖然日本的無現金支付比例已從 2010 年的 13.2% 增長到 2024 年的 42.8%，但在這個數位支付滲透率仍待提升的背景下，穩定幣的普及尚須時間。 日本政策制定者也表達擔憂，指出穩定幣可能促使資金流出受監管的銀行體系，並削弱商業銀行在全球支付流中的作用。日本央行副總裁冰見野良三近日表示，穩定幣可能會成為全球支付體系的關鍵參與者，可能部分取代銀行存款的作用，同時也敦促全球監管機構必須做出調整。 JPYC 的成功將取決於持續創新、與傳統金融機構的強大合作，以及清晰的監管路徑。此外，如何解決審慎監管、儲備透明度和跨境監管協調等制度面的議題，將是關鍵觀察點。 從 2023 年日本鬆綁監管、銀行積極入場，到現在日圓穩定幣 JPYC 的推出，不僅象徵監管、銀行與科技的協力成果，也為日本建立數位金融主權、推動金融創新開啟全新篇章。 […]

Red Hat 推出 Red Hat Developer Lightspeed，助開發人員提升以 AI 驅動的生產力

世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 近日宣布推出 Red Hat Developer Lightspeed，這是全新生成式 AI（gen AI）解決方案組合，旨在透過智慧且具備情境感知能力的輔助功能，加速開發人員的工作流程。這些新型虛擬助理能直接整合至 Red Hat 開發人員工具，在既有工作流程中協助提升生產力並減少情境轉換。Red Hat Developer Lightspeed 現已納入 Red Hat Developer Hub 內建功能，使用者也可透過 Red Hat Advanced Developer Suite 訂閱方案，於應用程式移轉工具套件中使用此功能。 隨著業界逐漸採用特定領域的專業 AI 助理，市場需求已從單純追求原始生成能力，轉向能提供值得信賴、可靠且具備情境關聯性的輔助功能。為滿足上述需求，Red Hat Developer Lightspeed 提供專為軟體開發生命週期設計的深度整合 AI 工具，有助於開發人員在遵循營運標準的同時，更快地將現代化的新應用程式推向市場。 Red Hat 產品管理資深總監 James Labocki 表示：「我們相信 AI 的未來不僅僅是更好的模型，更在於將智慧輔助直接整合至開發人員的工作環境中。Red Hat Developer Lightspeed 專為開發人員與企業而設計，讓他們得以更快地建置與現代化應用程式，同時遵循重要的營運標準，為實現軟體開發前所未有的規模與速度提供安全基礎，邁出重要的一步。」 為關鍵開發人員任務提供 AI 驅動的輔助功能 Red Hat Developer […]

香菇做的晶片你看過嗎？科學家找到稀土替代品：非常適合機器人和自駕車

「神經形態運算」是一種電腦模仿人腦運作的技術，讓電腦具備類似大腦的學習和適應能力，但是稀土供應問題、昂貴的製程，影響了此技術的進展。不過，美國俄亥俄州立大學最近發表一份論文指出，他們成功找到稀土的替代品：香菇。 根據該論文，憶阻器是一種同時具備記憶與運算功能的電子元件，可以在硬體層處理資訊，並根據過去訊號自我調整電子狀態，可以「有效率且自適應地進行原位學習」，讓機器人、自駕車能從環境中學習並即時反應，增加應對複雜狀況的能力。 問題是，現行的神經形態晶片大多仍建在傳統半導體工藝上，仰賴稀土元素與昂貴製程，製造成本高、材料來源不穩定，甚至可能卡在供應鏈風險上。研究團隊指出，另一條研究路線是用「活體神經元」或「腦類器官」來做運算，但那需要長期、精密、生物安全級別的反應器維持，對一般工業或消費型裝置而言幾乎不可行。 於是有研究團隊走進了實驗室，把目光投向香菇。 真菌憶阻器登場：用香菇來做記憶體 美國俄亥俄州立大學研究團隊在期刊網站 PLOS One 提出一個聽起來近乎科幻、但已經被實際驗證的結果：他們培養香菇菌絲體（Lentinula edodes，常見食用香菇），並將其乾燥、再水化，接上電極後，讓其以憶阻器的方式運作，讓香菇的組織本身成為電路元件。 研究人員將香菇菌絲體暴露在不同電壓波形與頻率下，並測量其電流與電壓關係，確認它會呈現典型的「記憶電阻」行為，包括可重複的阻值變化與具可讀取狀態的暫態記憶。根據《Tom’s Hardware》與該論文數據，這些香菇憶阻器不只能夠記憶，在模擬記憶體（例如隨機存取記憶體）模式下運作時，最高可在約 5.85 kHz 的頻率下穩定切換，準確度達到約 90 ± 1%。 為什麼選香菇？因為便宜、耐操、還能曬乾再開機 這種「真菌憶阻器」還有幾個特性非常關鍵。第一，它是低成本、可再生且可分解的生物材料。研究團隊指出，相較於需要稀土、需要大型無塵室才能製造的無機憶阻器，香菇菌絲可以在低成本培養基上生長，培育、乾燥、再水化後仍可維持導電特性與阻值記憶行為。研究團隊甚至證實，樣本可以在脫水狀態下「封存」，等到需要時再重新潤濕啟用，等於可以先「長好」、先「訓練好」，再把它當作備品保存。 第二，它相對強韌。研究指出，香菇菌絲展現了對環境壓力的適應性，包括耐乾燥與電學穩定度。除此，香菇也展現抗輻射特性、輕重量和低耗能的特性組合，非常適合航太、遠端探測、自主機器人、自駕車等場景。 第三，香菇的結構本身就「有點像神經網路」。菌絲網路天生是分支互連、可適應環境，會根據刺激調整導電路徑。研究團隊指出，這種對電刺激的自我調整行為，類似神經元之間突觸強度的動態變化，等於把「學習」這件事硬體化了。 如果這類香菇憶阻器能持續小型化並穩定大量製造，它們有機會成為邊緣裝置的控制核心：沒有笨重散熱模組、沒有昂貴稀土、對環境壓力較耐受，卻能在 kHz 等級的頻率下維持接近 90% 以上的讀寫正確度。對需要長時間獨立運作的設備來說，這樣的能耗表現與可靠性非常關鍵。 研究也提出一個更長遠的想像：未來的自主系統可能不需要把所有 AI 推理都交給大型雲端模型，而是將部分「小腦」直接長在車上或機器人身上。雖然結果令人振奮，但研究團隊也坦言限制：這批香菇憶阻器目前仍是實驗室等級，測試期也只有數週到數月，距離微縮成真正可商業整合的元件還有很長一段路。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Tom’s Hardware》、PLOS One，首圖來源：PLOS One。

賣 2,000 美元的 iPhone 還要插廣告？Apple Maps 廣告機制被批「斂財行為」

Apple 正在將新的獲利觸角延伸至核心應用程式。據《Bloomberg》報導，Apple 預計最早會在 2026 年於 Apple Maps 推出廣告機制，允許店家付費，讓自身資訊在搜尋結果中更醒目，也使 Apple Maps 廣告將成為 Apple 新的營收來源。 硬體產品替換週期拉長，Apple 思考新營收布局 隨著 iPhone 及其他硬體產品的替換週期拉長、Apple 產品銷售的成長速度放緩，讓服務收入成為蘋果營收結構中的新焦點。 根據 Statista 的數據，蘋果的 Apple Pay、Apple Music、Apple TV、App Store 和 iCloud 等服務，在 2025 年第三季創下營收歷史新高，僅三個月就創造 274 億美元的收入，比五年前的 132 億美元增加 108%。這些經常性、高利潤的收入對於維持公司成長至關重要，同時也把用戶更牢固地鎖定在蘋果的「圍牆花園」（walled garden）生態系統內，一旦進入就很難離開。 近期 Apple 正努力推動將廣告引入 iOS 的計畫，Apple Maps 應用程式是這項計畫的下一個目標。 Apple Maps 廣告的運作機制 Apple Maps 的廣告機制預計將與現有的 App Store 模式相似，聚焦在搜尋結果的優化與推廣。未來，店家將可以付費讓自己的地點在搜尋結果中顯示於「更醒目」的位置，這種做法的目標是讓各類商家能獲得更高的曝光率。 這種模式與 App […]

罕見倡議「回歸紙筆」！英國推韌性工程，要求企業備妥資安離線計畫

在全球網路攻擊威脅日益加劇的背景下，英國的資安策略正經歷一次象徵性的轉向。英國國家網路安全中心（NCSC）近日發出罕見警告，呼籲企業必須備妥紙本應急計畫，以確保在遭受災難性網路攻擊，導致 IT 系統完全癱瘓時，組織仍能維持基本營運。 這項建議的背後，是日益嚴重的威脅等級。在 2024 年 1 至 9 月期間，NCSC 處理的網攻事件中，屬於「全國性重大」（第 1–3 級）的事件數量激增至 204 起，幾乎佔總數的一半，相較去年大幅上升。事件類型涵蓋供應鏈中斷到醫療系統崩潰，顯示攻擊的規模與衝擊力道，已達到傳統資安措施難以支撐的程度。 紙本應急成核心策略 NCSC 呼籲企業必須具備「無 IT 狀態下」的營運計畫，並將關鍵應變流程儲存在紙本或離線載體中。這包括內部溝通機制、手動處理方式，以及災後重建步驟。 這項看似不合時宜的建議，旨在應對現代網路事件的關鍵現實：當勒索軟體或破壞性惡意軟體鎖定或清除數位系統時，即使是儲存在雲端的備份也可能無法存取。在這種情況下，組織需要無需電源、網路存取或身份驗證即可使用的聯絡人清單、說明和決策樹，作為立即依賴的資訊。 為此，英國政府多位高層，包括科技大臣、財政大臣、安全部長等，聯名致函企業領袖，強調網路彈性必須成為董事會層級的優先事項，各組織必須做好長時間無 IT 系統運作的準備。 「彈性工程」成新共識 政府的信函向公司領導者提出了三個要點： 這標誌著資安思維的轉變：企業被敦促將目光投向網路安全控制之外的「彈性工程」（Resilience Engineering）策略，這個策略著重於建立能夠在受到攻擊時預測、吸收、恢復和適應的系統。 網路安全公司 Check Point 的公共部門負責人 Graeme Stewart 表示，提倡使用紙和筆可能聽起來有些過時，但很實用；他同時指出，一旦成為駭客攻擊的目標，數位系統就會變得「毫無用處」。他強調：「網路安全需要與健康和安全同等重視：不是可有可無的，不是事後才想到的，而是日常工作生活的一部分。」 政府送保險，推企業高層正視營運風險 政府的直接干預標誌著網路風險如今被界定為一個重要時刻，即它不再只是技術防禦，而是關乎國家連續性和韌性。直接致函公司高層的決定表明，網路攻擊已從 IT 部門蔓延至董事會，成為一個需要領導力展現的營運、財務和聲譽問題。 除了加強準備和協作，政府還要求各組織更多利用 NCSC 提供的免費工具和服務，例如鼓勵企業參與 Cyber Essentials 認證計畫，並為通過的中小企業提供免費網路保險，試圖透過普及化防護來擴大資安意識。 這場由紙面和螢幕上展現的韌性，正試圖彌合數位化野心與實際生存能力之間的差距。如果企業認真看待這項訊息，最終可能會創造一個更穩定可靠的數位經濟，能夠抵禦不可避免的破壞。 【推薦閱讀】 ◆ 打破「我不是機器人」最後一關！CAPTCHA 驗證碼被 AI 代理成功繞過◆ 【魚叉式網路釣魚】看準新人求表現，詐騙者用 AI 偽裝上司騙買蘋果點數卡◆ 下一代銀行：AI 是引擎、風控是煞車，銀行家都要成為 AI […]

從 Tesla 到通用汽車產線：AI + 3D 列印正如何改寫製造效率？

在太平洋某座軍事基地，一整排潛艦正閒置等待維修，只因其中的關鍵零件老化、故障，而替換件由距離超過 5,000 英里的專業機械師製造。即使歷經數月等待，零件運抵後仍可能因瑕疵報廢，導致維修周期再度拉長。這樣的情景，在傳統製造業中並不罕見。 不過，AI 與 3D 列印的結合，正為這一困境帶來根本性改變。 AI 自動偵錯與參數調整：提升精密加工的準確率與效率 在特定涉及精密加工的傳統製造業中，處理複雜幾何形狀和輕量化設計時經常面臨挑戰，而 AI 驅動的製造技術則提供了解決方案。 美國維吉尼亞理工學院（Virginia Tech），工學院副教授勞爾（Prahalada Rao）領導的研究團隊近期於 Materials & Design 期刊發表突破性成果，展示如何利用 AI 監控「電弧線材積層製造（Wire-Arc Additive Manufacturing）」過程，讓系統能在金屬沉積時即時偵測瑕疵、修正缺陷，確保列印完成的零件可立即投入使用。 勞爾透過影像與感測器資料監控熔池（melt pool）狀態，訓練 AI 辨識「良好」與「異常」熔化過程的差異，並在偵測異常時即時調整列印參數。研究結果顯示，AI 模型能以 90% 準確率預測列印過程中的瑕疵，有效降低報廢率與重工成本。 AI 的導入，也能替 3D 列印根據材料特性與列印條件（溫度、速度、噴嘴壓力等），自動調整最佳參數，縮短試錯週期。電動車巨頭特斯拉（Tesla）就在其設計流程中導入 AI 模擬與即時數據分析，將設計至量產時間縮短近 50%。 這類「智慧製造監控」系統，正推動製造業從傳統加工邁向「工業 4.0」的新階段：讓機器在製造時就能自我檢測、自我修正。 AI 生成式設計，協助產品輕量化與結構優化 除了監控品質，AI 也正在重塑產品的設計階段。生成式設計（Generative Design）利用演算法自動生成多種設計方案，綜合考量重量、材料、強度與成本等條件，尋找最佳解。這不僅縮短了開發週期，更能創造出以往難以想像的輕量化結構。 汽車製造商通用汽車（General Motors）就是成功案例之一。該公司採用 Autodesk 的 AI 驅動設計工具 Fusion 360，開發出一款比傳統設計輕 40%、強度提升 20% 的座椅支架；同樣地，飛機製造商 […]

【科技早餐】馬斯克啟動「雙代工」策略，三星和台積電共同生產 AI 晶片

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊全球 CEO 信心探底，AI 投資成為唯一共識 根據 KPMG 最新《2025 全球 CEO 前瞻大調查》，儘管仍有 68% 的 CEO 對全球經濟抱持信心，但已降至 2021 年以來最低點。不確定性升高之際，企業決策轉向三大重點：人工智慧、人才培育與風險韌性。其中 69% 的 CEO 計畫在未來一年投入 10% 至 20% 的預算於 AI，71% 將 AI 列為 2026 年首要投資項目。 KPMG 執行長施威銘指出，AI 投資正從「觀望」走向「落地」，企業已將 AI 作為效率與創新的核心工具。同時，92% 的 CEO 打算擴編人力，61% 鎖定具 AI 與科技背景的人才，惟七成認為 AI 技能不足仍是主要挑戰。KPMG 主席陳俊光強調，風險管理與治理架構已成企業在多重風險下的關鍵競爭力，AI 不僅是技術投資，更是企業在不確定時代的生存策略。 ＊馬斯克啟動「雙代工」策略，三星和台積電共同生產 AI 晶片 特斯拉執行長馬斯克於最新財報會議中宣布，AI5 晶片將採「雙代工」模式，由三星與台積電共同生產，開啟 AI 晶片自主新局。馬斯克表示，這項布局並非取代 […]

下一代銀行：AI 是引擎、風控是煞車，銀行家都要成為 AI 風險管理者

《人工智慧時代的銀行業》是由 IBM 針對金融業製作的風險管理指南。報告指出，雖然 AI（特別是代理式 AI）能帶來超個人化服務和營運效率等巨大優勢，但應用時必須與嚴格的法規取得平衡。 整體來說，內容呼籲金融機構必須將嚴格的監管文化和創新相平衡，讓每位銀行家都成為 AI 風險管理者，才能真正釋放 AI 的潛力。 📌 《人工智慧時代的銀行業》適合誰閱讀？ 這份報告的核心關注點是金融服務產業，尤其是銀行業（Banking）、金融市場（Financial Markets），具體業務領域包括： 以職位來說，適合以下工作者閱讀： ❗️報告揭示的 5 個關鍵數據： 1. 61% 的高階主管表示，「AI 的詐欺風險偵測」將為業務價值帶來最大的提升。 2. 52% 的受訪者將「網路安全」列為第二大業務價值提升領域。 3. 45% 的高階主管相信 AI 將顯著轉變客戶身分確認（KYC）與反洗錢（AML）流程，36% 的受訪者將 KYC/AML 列為 AI 投資的首要優先事項，但同時間，也有 43% 的高階主管認為，將 AI 應用於 KYC 和 AML 流程是最艱鉅的轉型任務。 4. 針對「高風險的 AI 使用案例」，只有 25% 的受訪專業人士報告他們會持續即時監控——報告指出這個百分比是「警示性地低」（alarmingly low）。 5. 41% 的機構在高風險 AI 使用案例中，總是都有人類參與（Human in […]

TSIA 理事長侯永清：台灣半導體穩居「製造第一、IC 設計第二」，6.5 兆產值證明韌性仍在

台灣半導體產業協會（TSIA）今日（10/23）舉辦 2025 TSIA 年會，TSIA 理事長侯永清在致詞中表示，2025 是充滿挑戰與變動的一年，雖然面臨諸多壓力與考驗，台灣半導體產業依然展現強勁實力，持續穩居「製造第一、封裝測試第一、IC 設計第二」的全球領先地位，預估今年產值將達 6.5 兆新台幣，年成長達 22.2%。 面對全球氣候變遷與永續發展的壓力，TSIA 會員公司已於今年再次發表「自主節能減碳宣言」，承諾削減範疇一製程温室氣體排放、全面導入能源管理系統降低範疇二能源使用之碳排放、以及偕同供應商合作降低範疇三碳排，致力於在維持世界級創新與生產力的同時，將對環境的影響降至最低。 另一方面，針對台灣能源轉型過程中產業所面臨的困境與挑戰，TSIA 也在 9 月向總統府及相關政府主管機關提出政策建議。侯永清在受訪時表示， TSIA 統計會員廠商未來 10 年的用電量，並向政府提出需求，希望政府能確保未來 10 年用電量無虞。 童子賢：台灣未來除了掌握 AI，也應積極培育高階服務業 今年 TSIA 年會主題演講以「產業發展與世界局勢」為題，邀請和碩聯合科技董事長童子賢主講。童子賢指出，全球經濟以服務業為主，但製造業仍是國家競爭力的根基。台灣未來除了持續掌握 AI、電動車等先進製造，也應積極培育高階服務業，包括資訊、金融、觀光與教育等領域。 童子賢也表示，永續發展須重視法規、人才與能源，因為新科技與新服務的成長，需有健全的法律、金融與創投架構支撐。另一方面，人才培育不僅來自教育，也需保持開放的文化以「栽植梧桐，招來鳳凰」，為台灣產業的長遠繁榮奠定基礎。 「未來的筆電、工作站、甚至遙控器，都會具備 AI 能力，」展望未來，童子賢強調全球當前興起的 AI 基礎建設浪潮，正是各國為了避免在技術革命中落後的展現。AI 發展才剛開始，以人的一生比喻的話，AI 還處於「高中生」階段，未來還會持續成長擴大，前景可期。 台灣半導體的未來，台積電、聯發科、臻鼎、京元怎麼看？ TSIA 年會論壇以「深化台灣半導體產業優勢，持續引領全球發展」為題，邀請國立陽明交通大學副校長暨產學創新研究學院院長孫元成擔任主持人。孫元成說明，隨著摩爾定律逼近極限，全球正邁向以 3Dx3D 系統整合與 AI 運算為核心的「超摩爾時代」（Super-Moore Era）。未來的晶片不僅仰賴製程微縮，更強調透過 3D 堆疊、先進封裝與跨域整合來提升效能與功能。未來台灣在晶圓代工與封裝測試的基礎上，應推動 Edge AI、Smart IoT 與 Data Center 等應用發展，並發展新材料、神經形態與低碳運算等前瞻半導體技術。 聯發科技副總經理吳慶杉表示，台灣半導體產業具備領先的先進製程技術、完整的 IC […]

防詐怎麼做？以色列央行揭關鍵：結合科技、監理與教育，才能真正降低風險

「防詐已不再是邊緣性的成本部門，而是銀行、金融科技業者、支付處理商與全球監管機構的關鍵戰略要務，」駐台北以色列經濟貿易辦事處處長杜亞維在今（10/23）出席「2025 台北金融科技論壇──2025 台以金融創新暨反詐騙座談」時表示，目前以色列已經擁有超過 700 家新創與成熟企業，致力於應用 AI、機器學習、行為生物辨識、身份分析與詐欺風險情報等技術，協助金融體系偵測與阻止金融犯罪。 杜亞維也強調，在台灣乃至整個亞太地區，由於高數位滲透率、行動支付普及與跨境交易頻繁，使得反詐議題尤為重要，也讓現在成為台灣導入全球創新反詐方案的最佳時刻。 「合作」是防詐的唯一出路 「放眼全球，去年的詐騙損失估計達數兆美元，並持續增加，」Max 支付風險部副總裁 Shmuel Khan 指出，詐騙已成為全球性危機，根據全球防詐聯盟最新報告，過去一年台灣有 61% 民眾曾遭遇投資詐騙，52% 的受訪者表示遭遇詐騙後感受到心理壓力。這些犯罪不僅跨境操作，且全球僅有 2.5% 的詐騙案件被起訴。  Shmuel Khan 強調，各國現行防制仍面臨資訊孤島與法規限制問題，「像 GDPR (通用資料保護規則) 這樣的法律，本意是幫助和保護民眾，但實際上，更多卻是在幫助詐騙者保護自己，」Shmuel Khan 分析，犯罪組織資源充足，並在全球各地利用暗網互相分享資訊，因此「合作」是唯一出路，意即金融機構、電信業與政府須共享資料，並建立 SMS 發信登錄制、延遲可疑付款、強化即時風險分析與防詐教育，同時整合報案機制，才能讓受害者僅需一次通報即可啟動全系統聯防。最後，Shmuel Khan 也提醒，AI Agents 將成為下一波詐騙目標，必須及早制定保護人與 AI 的安全策略。 以色列央行針對防詐的具體改革 「防詐必須同時結合科技、監理與教育，唯有三者並進，才能真正降低風險，」以色列央行支付系統與結算部總監 Ofer Golan 表示，詐欺防制已是中央銀行維持金融穩定的核心任務之一。隨著即時支付與數位交易快速發展，詐騙者也以同樣的速度運用 AI 與社交工程滲透金融體系，導致詐欺手法更具規模與跨境性。 面對這樣的趨勢，以色列央行正推動一系列改革，例如修訂事故通報制度，以加強金融消費者保護，同時啟動全國防詐教育計畫，提高民眾辨識仿冒銀行與政府機構的能力。另一方面，新發布的監管指引則要求所有金融機構採用雙重驗證、監控數位通訊並即時回報異常事件，目的是建立統一的防詐安全門檻。  Ofer Golan 強調，以色列央行未來將推動數位身分與 KYC 現代化、AI 驅動的詐欺偵測以及跨產業數據共享平台，讓創新與安全並行，並建立「即時支付、即時防護」的韌性金融體系。 怎麼防詐？三家以色列新創的實戰經驗 來自以色列的 NsKnox 執行長 Ofer Brown 指出，企業間付款詐騙已成全球重大威脅，如今詐騙手法更進步到結合 […]

用影片訓練 AI 已過時？歐洲打造會「3D 思考」的開源機器人大腦 SPEAR-1

AI 機器人浪潮來襲，然而要讓機器人理解實體世界，或許不能只靠文字與影片。歐洲的研究團隊近日推出開源機器人 AI 模型 SPEAR-1，號稱是歐洲第一個開放機器人基礎模型，並以特殊方法讓訓練模型所需的資料減少 20 倍，試圖打破機器人數據難蒐集的資料瓶頸。 這項技術由位於保加利亞的 INSAIT（Institute for Computer Science, Artificial Intelligence and Technology）開發，研究團隊指出，SPEAR-1 的突破在於導入 3D 資料強化模型學習。 從 2D 到 3D：機器人學習方式被徹底改寫 根據《WIRED》報導，傳統的機器人基礎模型通常建立在視覺語言模型（VLM）之上，VLM 雖然能廣泛理解物理世界，但因為訓練資料通常來自經過標註的 2D 圖像，有所侷限。 當訓練資料集納入 3D 資料，會使模型更容易理解「看懂」距離與結構，進而執行需要精確操作的任務，例如擠番茄醬、關抽屜、裝訂文件等。根據測試平台 RoboArena 的評估，SPEAR-1 的表現已接近商業等級模型。 訓練過程方面，SPEAR-1 首先利用非機器人 3D 資料（如公共影像與深度估測數據）訓練「SPEAR-VLM」基礎模組，學會判斷物體邊界與相對距離；再結合控制模組，透過人類遠端操控的示範數據，學習如何在真實環境中執行動作。 這項方法讓 SPEAR-1 只需傳統模型 1/20 的資料量，就能達到相同甚至更優的表現，為長期受限於資料昂貴與蒐集困難的機器人領域帶來突破。SPEAR-1 開發者、蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）教授 Martin Vechev 就指出，SPEAR-1 成功彌補了 VLM 知識與 3D 世界理解之間的落差。 實測超越多數開源模型，展現「通用智慧」潛力 在 DROID […]

一副眼鏡讓送貨效率提升 30 分鐘！亞馬遜 AI 眼鏡亮相，專為物流司機打造

AR 眼鏡成為科技硬體領域的新趨勢，零售巨頭亞馬遜也搭上這班列車。亞馬遜在本週證實，其正在開發專為送貨司機設計的智慧眼鏡 Amelia，運用 AI 和電腦視覺提供掃描包裹、步驟指示、送貨證明等功能。其目標是創造一種解放雙手的體驗，減少駕駛者低頭看設備的需要，讓工作更安全、更無縫。 亞馬遜主管托梅（Tomay）估計，透過減少重複性任務並協助駕駛更快速找到車內的包裹，這款眼鏡可在每 8 至 10 小時的輪班中提升最多 30 分鐘的效率。 亞馬遜的 AI 智慧眼鏡如何運作？ Amelia 眼鏡上頭搭載攝影機和內建顯示螢幕，並且需要搭配一件帶有按鈕的背心。當司機安全停車在配送地點時，該眼鏡的顯示器會啟動，提醒司機潛在危險和必須完成的任務。接著，駕駛者無需拿出手機，就可以定位並掃描、找到正確的包裹，並依照步驟指示操作，拍照以證明配送完成。 為了防止電池電力耗盡，Amelia 會與員工背心上的控制器連線配對，方便更換電池；上頭也有緊急按鈕，以確保司機的安全。這款眼鏡還支援根據光線自動調節的處方鏡片和變色鏡片。 亞馬遜已在規劃未來版本的眼鏡，將具備「即時缺陷偵測」功能；若包裹被送到錯誤地址，會即時通知司機。該公司也計劃加入能偵測庭院內是否有寵物、以及在低光環境下調整的功能。 亞馬遜目前正在北美與送貨司機一起試用這款眼鏡，並計劃廣泛推廣之前完善這項技術。 智慧眼鏡大戰升溫，亞馬遜能突圍嗎？ Meta 近年也積極嘗試智慧眼鏡技術。在上個月舉行的 Meta Connect 大會上，該公司發表了一系列由 Meta AI 技術驅動的智慧眼鏡，其中包括一副內建顯示器的雷朋（Ray-Ban） 眼鏡。Google 今年也推出 Android XR 眼鏡，重新佈局市場。 與亞馬遜不同，Meta 的智慧眼鏡瞄準的是主流消費產品市場。Meta 將自家硬體定位為一項能讓使用者比起使用智慧型手機更能投入現實世界的技術。對亞馬遜而言，Amelia 智慧眼鏡則可提升其配送網路中「最後一哩路」的效率。 不過，當《BBC》問及 Amelia 智慧眼鏡未來是否可能進入消費市場，托梅並未排除這種可能性。《Mashable》認為，亞馬遜的 AR 眼鏡能否與其他競爭對手匹敵，還有待觀察，但如何讓新奇的 AI 眼鏡變成大眾主流選擇，或許是更重要的問題。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Geekwire》、《BBC》、《CNET》、《SiliconANGLE》、Amazon，首圖來源：Amazon

比超級電腦快 1.3 萬倍！Google 創造量子運算新突破，卻讓比特幣面臨「最大危機」

Google 近日宣布以最新一代 Willow 量子處理器搭配全新演算法 「Quantum Echoes」（量子迴聲），展現史上首次可驗證的量子優勢，運行被稱為「量子迴聲」(Quantum Echoes) 的「亂序時間相關器」(OTOC) 演算法。Google 表示，這項實驗的運算速度在特定任務上比目前最強的經典超級電腦快約 13,000 倍。 這也是史上第一次有量子電腦成功運行一個可驗證的、超越超級電腦能力的演算法。所謂的「量子可驗證性」(Quantum verifiability) 代表結果可以在量子電腦或任何其他同等級的電腦上被重複執行，並得到相同的答案，從而確認結果。這種可重複、超越經典的計算，是實現可規模化驗證的基礎，也讓量子電腦在大規模應用的路上更進一步。 Google 這項成果象徵量子運算已跨出實驗室，邁向實用化的新階段。然而，這場技術革命的加速推進，也為資訊安全帶來潛在危機，像是有專家警告，量子電腦的進展可能動搖現行加密貨幣與網路安全體系的根基。 Google 帶來量子運算突破，但離大規模應用仍有距離 儘管這項技術突破的意義重大，專家仍謹慎看待其實用性。薩塞克斯大學量子科技教授 Winfried Hensinger 指出，Google 這次的突破雖然令人印象深刻，但這項技術尚未能處理一般用途的問題。 研究團隊也坦言，距離能夠實現科學界最興奮的、具有廣泛應用價值的「容錯量子電腦」（fault-tolerant quantum computers）仍有相當距離。這些具備真正強大能力的量子電腦，需要能運行數十萬甚至數十億個量子位元的能力。Google 工程副總裁 Hartmut Neven 表示，儘管這次有了算法上的突破，但量子電腦若要實際應用，可能仍需五年的時間。 量子運算技術突破對加密貨幣帶來的安全影響 在 Google 宣布這項新成果後，已經在加密貨幣圈引發關注。由於比特幣和一些加密貨幣系統仰賴橢圓曲線加密技術（elliptic-curve cryptography），量子電腦可以破解這種加密技術，因此威脅到比特幣的加密基礎。這也代表，一旦量子運算實用化，駭客有可能將已在區塊鏈上揭露的公鑰逆向推導回私鑰，從而竊取錢包資產或偽造交易。 Coin Metrics 共同創辦人 Nic Carter 認為，量子運算是比特幣核心密碼學面臨的「最大的長期風險」。 Nic Carter 強調，雖然目前量子技術尚不足以在未來幾年內立即破解現代加密技術，因此不需恐慌，但隨著 Google 等企業加速推進，威脅將「不再只是理論上的思維」。 由於量子運算可能破解現行加密機制，產學界正推動量子安全加密（Quantum-safe Encryption）與後量子密碼（PQC）方案，以對抗量子演算法取代傳統公鑰系統的衝擊。 Google 的最新成果標誌著人類在量子運算領域邁入可驗證的新時代，卻也揭開資訊安全的新戰場。研究者認為，未來幾年將是量子技術由「概念驗證」走向「實際應用」的關鍵期，因此金融與科技業也必須同步佈局後量子安全標準，以確保當量子革命到來時，信任與安全的基礎仍持續穩固。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Google.blog、《The Guardian》、《Decrypt.co》、《CoinDesk》，首圖來源：Google.blog

【把資料中心放入海底】冷卻效率可達 9 成，中國企業探索節能新路徑

面對能源壓力與減碳需求，各國正尋求高密度運算的新解法。中國則將目光投向深海：中國北京海蘭信數據科技公司（Highlander Digital Technology）將海底伺服器部署在上海外海，嘗試將資料中心放入海底，利用海底洋流自然冷卻伺服器。 研究顯示，海水具備穩定冷卻特性，可望降低伺服器約九成的冷卻能源消耗。對中國而言，這不僅是一項減碳工程，更展現其未來在數據與運算技術上的競爭力。 海底資料中心，具戰略優勢的雲端節點 海底資料中心的設計並非全新的概念。早在 2013 年到 2024 年間，微軟便啟動「Natick 計畫」，在蘇格蘭外海進行全球首個海底伺服器實驗。實驗結果證明，封閉艙體內的伺服器故障率僅為陸地系統的八分之一。 然而，微軟最終於 2024 年中止這項計畫，問題在於維護與升級的複雜性；硬體換新需要花費巨大成本打撈，且深海壓力與鹽分腐蝕使計畫的長期執行充滿不確定性。 現在中國試圖克服這些問題。作為繼微軟之後第二家具備海底資料中心技術與實施能力的企業，海蘭信將 UDC 定位為陸地資料中心的後備軍，專注於低耗能資料中心的細分市場。 此設計利用海水自然冷卻，能大幅減少能源消耗。另一方面，這些系統多部署在靠近國際海底電纜的位置，可縮短資料傳輸距離並降低延遲；也就是說，未來若能穩定運行，海底節點可能成為全球雲端網路的關鍵。 海底資料中心面臨的挑戰 海底資料中心的維護與升級則是較大的難題。海底艙體需確保長時間的密封運作，無法即時排除小型故障，且打撈作業成本極高。另一方面，當資料中心成為「國家級」水下資產，監控與防護將牽涉國防層面的問題，地緣競爭更可能帶來軍事風險。 此外，海底資料中心的初始資本開支極高，包括艙體建造、耐壓材料、深海傳輸鏈與打撈設備等，整體成本遠超過相同規模的陸地設施。雖然冷卻設備的能源開銷可因此大幅減少，但由於維護技術尚未成熟且未經大規模驗證，對企業客戶而言，其能否確保服務穩定與數據安全，仍存在顯著疑慮。 開啟能源轉型新格局，挑戰雲端產業的未來平衡 倘若海底資料中心實驗成功且逐步規模化，資料中心將不再只是依賴陸地能源，而是轉型成結合海洋與陸地的基礎設施。同時能源結構也將被重塑，風能、潮汐能與海洋熱能皆有機會成為核心動力來源。 總體而言，中國的海底資料中心可視為技術創新的一次實驗。除了在碳排放與能源效率的突破，也是對全球數位基礎設施的新挑戰。未來，當有更多國家與企業加入海底資料中心的行列，關鍵問題將不再是技術可行性，而是人類能否在能源、環境與安全三者之間構築平衡。這也是雲端產業決策者必須提前思考的命題。 【推薦閱讀】 ◆ 資料中心不是「耗水大戶」！AI 時代節水也有黑科技◆ 中國 AI 資料中心從熱潮到泡沫的反轉劇：AI 建設為何淪為「不良資產」？◆ Microsoft 怎麼為 AI 資料中心拚減碳，提前達到 2025 年零廢棄目標？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Techradar》、《Data Centre Dynamics》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

清點庫存速度快 8 倍！星巴克導入 AI 與 AR 技術打造「智慧後台」

連鎖咖啡巨頭星巴克（Starbucks）最新宣布全面導入 AI + AR 自動化庫存盤點系統，預計覆蓋北美超過 11,000 間直營門市。這項新技術結合電腦視覺與 3D 空間感知（Spatial Vision），可在短短十分鐘左右完成以往需耗時一小時的人工作業，成為星巴克 「智慧後台」轉型的重要里程碑。 AI + AR 數據疊加，盤點速度提升八倍 星巴克此次和科技公司 NomandGo 合作，導入這套結合電腦視覺（Computer Vision）、3D 空間智慧（3D Spatial Intelligence） 與 AR 擴增實境的系統，員工只需要利用平板或手機鏡頭掃描貨架，即可在螢幕上以即時數據疊加（real-time data overlay）方式顯示庫存資訊，辨識出產品種類與數量，達到高達 99% 的盤點準確率。 員工不需逐一清點，也不用等後端系統更新，30 秒內完成盤點，速度提升約八倍。Starbucks 表示，過去需花費約一小時的庫存盤點流程，如今僅需 10 到 15 分鐘即可完成，且能更頻繁地執行，讓門市隨時掌握即時的存貨狀況。 不只是省時，更精準控制供應鏈 傳統的庫存盤點仰賴人工作業，準確度約僅有 80% 至 85%，且耗時、容易出錯。Starbucks 導入 AI 系統後，除了能提升效率，員工還可以立即在現場確認數據、判斷低庫存品項並啟動補貨流程。 更宏觀的來看，NomadGo 執行長格雷斯勒（David Greschler）表示，此次星巴克導入 AI 工具，不僅能防止缺貨情形，還幫助品牌精準地以數據配對供需。 該工具協助追蹤、提供更精準的庫存數據，也意味著能準確預測補貨時機，避免過量採購或庫存不足的問題，對以生鮮與飲品原料為主的星巴克而言，這不僅提升營運穩定性，更為供應鏈帶來「即時性」與「可預測性」。 透過頻繁且精確的庫存數據更新，系統可進一步優化供應鏈反應速度，加快配送並降低缺貨風險。星巴克全球技術長拉弗瑞（Deb Hall Lefevre）補充道：「這套系統讓我們能夠更快補貨、減少短缺，並為未來的自動補貨策略奠定基礎，最終讓門市始終保持備貨充足，夥伴也能專注於顧客服務。」 星巴克在北美有將近 17,000 […]

【科技早餐】OpenAI 搶建 AI 生態圈，打造「ChatGPT Atlas」瀏覽器、「水星計畫」、「ChatGPT 登入」

＊OpenAI 搶建 AI 生態圈，打造「ChatGPT Atlas」瀏覽器、「水星計畫」、「ChatGPT 登入」 OpenAI 公布首款 AI 驅動的網頁瀏覽器「ChatGPT Atlas」，正式向 Google Chrome 宣戰。這款瀏覽器整合 ChatGPT 對話功能，用戶可在瀏覽網頁時直接詢問問題、摘要文章、甚至協助訂票或購物。執行長 Sam Altman 表示，Atlas 將重新定義人們使用網路的方式，並率先在 macOS 推出，後續支援 Windows、iOS 與 Android。消息曝光後，Alphabet 股價盤中一度下挫近 5%，顯示市場對 Chrome 地位受威脅的憂慮。 另據報導，OpenAI 正秘密進行「水星計畫」，聘請上百位財金專家，運用 AI 建立金融模型，試圖取代初階分析師的日常工作。同時，OpenAI 也推廣「ChatGPT 登入」功能，讓用戶能以 ChatGPT 帳號登入第三方網站，如同 Google 登入般便利。隨著 ChatGPT 全球每週使用者突破 8 億，OpenAI 正積極打造自有 AI 生態平台，邁向成為下一個 AI 生態巨頭。 ＊Google 傳洽談向 Anthropic 投入數百億美元，AI 雲端戰升溫 《彭博社》報導指出，Google 正與 […]

用機器人實現 75% 自動化，亞馬遜打算用哪些機器人取代 60 萬員工？

亞馬遜是美國勞動市場的重要風向球，不只是美國第二大雇主，更在全球物流中心擁有超過 100 萬台負責包裝和運輸貨物的機器人，結合科技管理供應鏈。不過，《紐約時報》近日取得亞馬遜內部文件，揭露該公司希望在 2033 年前，以機器人減少聘用 60 萬名新倉儲員工，並推動全球營運自動化達 75%。 亞馬遜目前在美國擁有約 120 萬名員工，自 2018 年來人數已成長三倍，而其自動化團隊預估，藉由新一代機器人與倉儲系統，公司可在 2027 年前避免招募約 16 萬名新員工。 亞馬遜透過聲明表示，《紐約時報》看到的文件並不完整，無法代表公司整體的招募策略，並強調亞馬遜計劃為即將到來的假期旺季招募 25 萬名員工，但拒絕透露其中有多少是正職。 亞馬遜全球營運負責人 Udit Madan 更告訴《紐約時報》，公司長期以來會將自動化節省下的成本用於創造新職位，例如近期便利用效率提升帶來的資源，在美國偏鄉地區開設更多配送站點。他強調，企業在某個環節提升效率，並不能完整反映對整體社會或社群影響的故事。 從收購 Kiva 開始的自動化演進 亞馬遜應用機器人的歷程始於 2012 年，當時以 7.75 億美元收購機器人公司 Kiva Systems。Kiva 當時生產一款矮胖的圓形搬運機器人，讓工人不必在倉庫中長距離行走，而是由機器人將貨架運送至人員面前。 此後十年間，亞馬遜逐步發展出六大自動化類別：移動、操控、分揀、儲存、識別與包裝。根據《紐約時報》，亞馬遜在每個領域都部署了不同的專用機器人，包括可以移動重型推車的 Hercules、處理大型物件的 Titan、能抓取包裹的機械手臂 Robin 與 Cardinal，以及被視為下一代核心技術的 AI 機械手臂 Sparrow。 從人機協作到「近乎無人化」 在路易斯安那州的 Shreveport 倉庫，亞馬遜打造出其目前最先進的自動化中心。根據《華爾街日報》，該倉庫部署超過千台機器人，能以比傳統倉庫快 25% 的速度處理包裹。從分揀、打包到裝車，機械手臂與輪式機器人幾乎接手所有流程，員工只需要在少數幾個環節直接接觸商品，例如從運輸箱中取出貨品並放入分類箱。 接下來，一隻名為 Sparrow 的機械手臂會掃描分類箱中的物品，挑選出目標項並將其放入另一個箱子中。之後，另一隻名為 Robin 的機械手臂會將包裝好的貨品放到小型移動機器人 […]

【Fed 罕見釋出開放訊號】加密貨幣與金融科技公司有望「直通央行」，美國金融體系迎來關鍵轉折

美國聯準會（Fed）理事 Christopher J. Waller 近日在 Payments Innovation Conference 演講中，強調「我們正處於一場由科技驅動的支付革命中，聯準會打算積極參與這場革命。」Waller 表示，目前聯準會正在研究一種「支付帳戶」（payment account）新構想，目的是提供「受控且有限的方式」，讓目前需透過中介銀行處理支付業務的金融科技與加密貨幣公司，能夠直接連接聯準會的支付基礎設施。 「支付創新發展迅速，聯準會必須跟上腳步，」Waller 強調支付系統正處於一場技術驅動的革命之中，因此 Fed 必須積極應對包括穩定幣、資產代幣化以及 AI 等新興技術。《FinanceFeeds》與《Reuters》皆提到，此舉反映 Fed 正從「被動監督」轉為「直接實驗與參與者」的角色。另一方面，這也意味著聯準會將進入一個「新時代」：不僅開始放下對去中心化金融（DeFi）產業的懷疑，更歡迎這些產業共同討論與形塑美國支付系統的未來。 開放「精簡版支付帳戶」，但設有限制條款 Waller 形容聯準會正在研究的「支付帳戶」是「精簡版」，這類帳戶的目標，是為那些進行大量支付活動，但不需要或不希望擁有傳統主帳戶完整功能的合法合格實體，提供最基本的聯準會支付服務。Waller 也提到，對於這些風險較低的支付帳戶，聯準會也會考慮提供簡化版的審查時程。 為了降低聯準會的營運風險，並控制帳戶規模與對資產負債表的影響，Waller 強調這些支付帳戶將有四大限制：首先，這些帳戶不支付利息；其次，帳戶一旦餘額歸零，支付將被拒絕；第三，帳戶可能會設定餘額上限，以避免規模過大；最後，排除緊急借貸資格，無法使用貼現窗口資金。 這樣的設計目的在於，讓創新者能使用央行支付管道，但同時不增加整體金融體系的營運風險。Waller 說明，這僅是一個原型構想，聯準會研究團隊正持續評估其可行性與監管框架，並將徵詢相關利害關係人的意見。 「精簡版支付帳戶」開啟進入傳統銀行體系的新通道 若「精簡版支付帳戶」的機制能成功落地，將顯著改變目前只有銀行才能擁有聯準會主帳戶的現況。《FinanceFeeds》的報導指出，這樣的轉變，有機會讓那些長期被銀行拒絕服務的加密貨幣公司與新創支付業者，第一次有機會直接使用聯準會的支付與結算系統。 過去許多加密貨幣與金融科技業者，因監管風險、銀行顧慮等因素，很難在美國開設銀行帳戶或與銀行維持穩定的合作關係。如今，在 Waller 提出「支付帳戶」概念後，就像為這些無法透過銀行進入體系的創新業者，開啟一條新通道。 創新與穩定的平衡 Waller 強調，聯準會不會因此放寬審查標準，而是致力設計一套能在「創新與風險之間取得平衡」的制度，確保在不增加金融體系風險的前提下推動開放。 Waller 表示，聯準會應該做得更多，以支持那些推動支付體系變革的創新者，同時他也提醒，央行的責任是確保這些創新能在「安全且高效率的支付系統」中穩定運行。這場由科技驅動的轉變，也將重新定義聯準會在未來數位金融生態中的角色定位。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Fed、《Finance Feeds》、《Reuters》，首圖來源：Fed

LINE 宣布邁向「AI 代理時代」，以生成式 AI 打造個人化行動生活體驗

LINE 今（22）日於「LINE CONVERGE 2025」年度記者會中宣布，正式邁向「AI 代理時代」，以 AI 為核心驅動服務創新，目標在所有服務中導入「AI 代理化」概念，打造貼近生活的個人化體驗。會中同步發表兩項 AI助手應用，以落實科技進化：首先是即將導入 LINE 官方帳號分眾+ OA Plus 的「AI 對話幫手」，協助品牌快速建構智慧對話服務；其次是「旅遊助手」，運用生成式 AI 打造個人化旅遊體驗，協助用戶從靈感蒐集到行程規劃一站式完成。LINE 台灣期盼透過 AI 技術的導入，讓用戶在行動生活生態系中體驗更直覺、更智慧的日常互動，開啟 AI 驅動的新時代。 以 AI 代理協作為核心，實現行動生活智慧化 自 2023 年起，LY Corporation 宣布集團正邁向「每個人都能擁有 AI 代理」的時代。隨著生成式 AI 迅速崛起，LY Corporation 憑藉在機器學習領域的深厚根基，去年已展開多項試行，將生成式 AI 應用於內部營運以提升效率。今年，LINE 進一步將技術延伸至用戶服務，推進「AI 代理化」策略，讓 AI深入 LINE生態系各個面向，打造更貼近日常的智慧體驗。 LY Corporation 的目標是為每位用戶打造專屬的個人 AI 代理。透過這個個人代理，用戶能將任務轉交給 LINE 生態系中的「領域代理」來執行，再由領域代理分派給「功能性代理」處理具體操作。這種多層次的代理協作，能讓用戶的需求任務在 LINE 生態系中實現一站式完成。憑藉 LINE 龐大的內容數據與多元服務，將有數以萬計的「功能代理」支援運作。 在 LINE […]

「很多人預測 2026 年是人工智慧智力超過人類的一年。」數發部長林宜敬、鴻海、新漢解析打造 AI 生態系的關鍵策略

「很多人預測 2026 年是人工智慧智力超過人類的一年，」TechOrange 科技報橘在今（10/22）舉辦「2026 AI Innovation Day 」論壇，數位發展部部長林宜敬在開場致詞時強調，科技的創新突破與發展，必須來自民間公平與自由的競爭，當 AI 發展的挑戰與機會並存，政府最重要的任務，就是創造一個健康的 AI 生態系，未來數位發展部也將持續透過算力、資料、人才、行銷、資金五大政策，支持台灣 AI 生態系的發展。 從沃爾瑪、Amazon、摩根大通看 AI 正全面重塑產業生態 科技報橘社長戴季全在「2035 年 Agentic and Physical AI 的具體可能和我們現在該做的事」演講中，從沃爾瑪在全美門市部署 9,000 萬顆感測器、Amazon 計畫以機器人取代 60 萬名工作者、摩根大通預計每年投入 20 億美元開發 AI 技術等事件出發，說明 Agentic AI 與 Physical AI ，正在全面改寫產業生態。 然而，AI 應用的背後必須仰賴算力支持，近期賴清德總統已公開表示要讓台灣成為「全球前五大的算力中心」。戴季全以韓國政府規劃建立 1.8 萬顆 GPU 算力中心為例，強調台灣必須決定主權算力的規模，以支持台灣各領域的 AI 發展。 最後，戴季全以麻省理工學院 NANDA 研究計畫發布的《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告總結，指出美國公司近年在生成式 […]

地方政府首創！新北青年局推出「AI 實戰職涯營」，三個月密集培訓升級國際職能

AI 技能已成為青年職場競爭力新關鍵！新北市政府青年局繼推出 NVIDIA DLI AI 證照課程後，再次領先全台，由地方政府首次主導推出 AI 菁英培訓計畫–「2025 AI Practitioner Program（AI 實戰職涯營）」，內容專為 18 至 25 歲新北青年量身打造三個月密集實戰培訓，從 AWS AI 國際證照、專案應用、Demo Day 發表到企業媒合，完整強化青年跨域實作力與就業即戰力，整套訓練課程市值高達 2 萬元，即（22）日起免費開放報名。 「AI 實戰職涯營」採 3 個月密集式訓練。課程由 Amazon Web Services（AWS）技術專家親自授課，協助學員取得「AWS Certified AI Practitioner」國際證照；同時攜手互聯網大學與多位業界導師，設計8場專案實作課程，涵蓋 Midjourney × Canva AI 視覺設計、n8n 自動化應用與 AI 專案開發等內容。學員將親手操作 AI 專案，從資料分析、模型應用到 Demo Day 成果發表，並將邀請產業界企業夥伴參與，提供學員與企業實際連結的機會，完成訓練的學員將被頒發認證證書，落實「學以致用」的培訓目標。 助力新北青年開啟以 AI 賦能的職涯機會 新北市政府青年局長邱兆梅表示，青年局持續透過青年職涯新品牌「新北有課 UKO」，打造符合產業趨勢的技能培訓計畫。「AI 實戰職涯營」結合理論、應用與職涯實務，讓青年在完成課程後不僅可獲國際證照，也能在與企業導師互動中拓展人脈與職場視野。她強調：「青年局推出的『AI 實戰職涯營』不僅提供台上輸出、台下學習的單向課程，更希望在三個月的培訓讓年輕人實際開發出 AI 應用、取得證照、認識夥伴，每個人都必須親自站上最後的結業舞台，為自己開啟以 […]

OpenAI 的 AI 瀏覽器 Atlas 終於來了！5 大亮點整理，為何 OpenAI 要自己打造一款？

OpenAI 終於發布傳聞已久的 AI 瀏覽器：ChatGPT Atlas，正式加入 AI 瀏覽器大戰。這場競爭已聚集 Perplexity 的 Comet、The Browser Company 的 Dia，以及 Google 自家整合 Gemini 的 Chrome 等對手。 OpenAI 執行長奧特曼在產品發表的直播中表示，「我們認為 AI 代表十年一次的難得機會，讓我們重新思考瀏覽器的意義，以及如何最高效、愉悅地使用網路。」他指出，瀏覽器的標籤頁「曾經很棒」，但在此之後沒有看到太多創新，因此 OpenAI 十分興奮思考瀏覽器的未來。 不過 OpenAI 為什麼要大費周章研究在 1990 年代網路興起時看起來非常重要，但現在似乎不重要的瀏覽器技術呢？本文將先介紹 Atlas 的特色亮點，再說明各方看法。 亮點 1：AI 聊天驅動的瀏覽體驗 Atlas 讓 ChatGPT 直接滲透每次搜尋與每個標籤頁，打破傳統「瀏覽器在前、AI 在後」的操作分界。OpenAI 稱這是打造「能對話的瀏覽器」的第一步，使用者可在造訪不同網站時即時提問，並獲得基於上下脈絡的情境化回應。舉例來說，用戶可以瀏覽特定網站時打開 Atlas 的側邊欄，並要求「總結內容、比較產品或分析來自任何網站的數據。」 用戶也可以直接在 Gmail 草稿中使用 ChatGPT 來撰寫，OpenAI 此舉等同直接與 Gemini 對槓；如果用戶在 Atlas 查看過 Slack，ChatGPT […]

韓國 AI 課本的治理警示：讓教育轉型失速的 8.5 億美元計畫

韓國這個向來被視為全球科技應用先驅的國家，在 AI 教育的國家級戰略上卻遭遇重大挫折。 由尹錫悅政府於 2023 年主導推動的 AI 數位教科書計畫，規劃涵蓋數學、英語、資訊等核心科目，目標是透過個人化學習、減少師生負擔來解決教育落差。政府為此投入 1.2 兆韓元（約 8.5 億美元），並要求十多家出版社投入大量資源研發。 但這項雄心勃勃的計畫卻因實施倉促、品質不佳與政策反覆，今年遭立法機關取消正式教材資格，全面「降級」為由學校自主選用的補充教材。 現場實務困境 計畫的失敗，首先來自教育現場的強烈反彈與實務困境。 多數學生反映，教材難以調整至個人程度、內容錯誤頻仍，且長時間的螢幕使用造成注意力與學習效率下降。政治媽媽組織成員 Jang Ha-na 指出，一旦平板電腦等數位設備成為課堂的中心，學生接觸螢幕的時間就會增加，導致讀寫能力和溝通能力下降。 學校老師也抱怨需要花費更多時間監督與處理技術問題，導致教學負擔加劇。教材的採用率也從第一學期的 37% 大幅下降至第二學期僅 19%。 儘管教科書開發商辯稱教材已遵守國家安全協議、沒有儲存學生的個人資料，另一方面學生本就對電子設備「上癮」，教科書本身並沒有導致螢幕成癮；而且使用熟悉的電子設備，反能讓學生更專注，但實際的低落採用率與使用者體驗，仍然讓政策面臨嚴峻考驗。 政策急推與政治反覆的代價 事實上，韓國 AI 教科書的失敗並非單純的技術問題，而是結構性與政治性因素的綜合作用。 首先是政策急推與審核不足。AI 教科書的開發週期僅 12 個月（相較紙本需 18 個月），審查僅 3 個月。政策過度集中於設備與系統建設，卻未妥善處理教學內容設計、隱私風險、師資培訓與教學現場節奏的磨合問題，導致內容品質與安全性問題未被妥善處理。 其次是政權更迭的風險。推動者、前總統尹錫悅已下台，繼任者李在明主張廢除該政策，造成推動方向大幅逆轉。這種政策的反覆，嚴重削弱了教育現場對政府數位政策的信任。 相關開發企業已組織委員會，擬對政府提出憲法訴訟與損害賠償，業界恐面臨裁員潮，這也凸顯了政策失當所帶來的巨大經濟代價。 AI 教育的全球警訊與未來方向 韓國案例提醒世界，技術落地速度與隱私保護、倫理審查必須同步。劍橋大學發展研究中心博士生 Lee Bohm 即指出，將人工智慧嵌入教育是一項極其複雜的工程，需要謹慎處理。 韓國這場耗資巨大的教育政策失利，核心在於技術速度與教育實務的嚴重脫節。或許更務實的做法是，將 AI 定位為課後學習或輔助工具，讓教學現場有充分時間磨合。 更重要的是，當 AI 工具進入公立教育體系時，政府必須找到一個審慎的平衡點，包括如何保障兒童的資料安全和隱私，同時維護教育公平、以及確保教師擁有足夠的自主權來駕馭新技術。此外，也要確保政策的連續性，不因政權更迭而造成資源浪費和現場混亂。AI 教育的成功，最終仍取決於人類治理的智慧與對教育本質的尊重。 【推薦閱讀】 ◆ 【AI 是跨職能的關鍵】均一平台教育基金會執行長呂冠緯揭密使用 AI […]

成案率提高 50%！大綜電腦副總經理陳君豪揭以 AI Agent 進化顧問服務的成功關鍵

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI Agent 已經開始影響百工百業並走向大規模商業落地，對於台灣的系統整合與資訊服務業者而言，如何助力企業讓 AI Agent 產生實際效益，也成為一個關鍵課題。本集《全新一週》特別邀請到大綜電腦副總經理陳君豪，從超過 20 年的資訊整合經驗出發，深入剖析企業導入 AI Agent 的真實挑戰，以及邁向轉型升級過程中的啟示。 「我常比喻我們是資訊業界的家樂福，也就是當企業客戶有需求的時候，不管在哪一個行業，我們都要解決問題，」陳君豪觀察，企業導入 AI 的困難點其實不少，甚至很多人對 AI 懷抱一個「可以取代人類」的期待，但陳君豪認為，現在更重要的是，要跟 AI 在取得一定的語言與溝通模式的前提下，找到彼此在社會中互依互存的模式。 讓成案率提高 50% 的主要關鍵 「簡單來說，我們在做顧問、導入這些系統之前，我們一定會做一件事情，叫需求訪談，」陳君豪以大綜電腦的實戰經驗為例，形容「需求訪談」就像是在幫企業進行健康檢查，現在大綜電腦已經把這項重要流程 AI 化。 陳君豪進一步說明，在客戶同意的前提下，大綜電腦會利用 AI 進行錄音，隨後將訪談內容轉錄成白紙黑字的資料，供客戶檢查確認，並成為大綜電腦了解客戶需求的重要依據。「我們這樣的作法，讓成案率提高將近五成，」陳君豪說。 至於成案率之所以能提高 50%，陳君豪認為關鍵在於「AI Agent」。陳君豪分析，Gemini、Copilot 或 DeepSeek 屬於聊天機器人，功能就是提供資訊，背後的資訊沒有經過清洗與整理。「AI Agent 一定是為了某個明確目的而存在，且具備達成任務的能力，所以我們團隊在做需求訪談時，花了大量時間培養一個 AI Agent，」陳君豪強調，大綜電腦很早就意識到，如果要銷售顧問服務，就必須要有一個 AI Agent 存在，這也是讓成案率提高 50% 的主要關鍵。 發揮 AI 真正價值的第一步：資料清洗 企業經營往往充滿變數與挑戰，不可能用一個 AI 模型就滿足所有問題，陳君豪從大綜電腦協助台灣某家特許行業轉型的經驗切入，分享克服難題的寶貴經驗。 「我們花了很多時間，不是在設計模型或建立劇本，而是在清洗資料，」陳君豪形容，當時不管是網站、LinkedIn 等網路資料，在全部收集後，先刪除不要的資訊，然後讓 AI 再爬一次留下來的資料。「這些資料進來後，開始標籤化，讓劇本與標籤一致，最後你就會發現 […]

【追蹤關稅神器】AI 管報關、算關稅、抓錯誤！Flexport 推出跨境貿易全能工具

在全球貿易環境充滿不確定性的當下，「關稅」已成為供應鏈決策中最難解的一道題。美國總統川普上任後的各種關稅政策，更是時常變動，製造商、貿易商面對動輒上萬條商品分類與不斷更改的貿易規範，傳統人工計算已難以負荷。 為協助企業更快速因應變化，位於舊金山的物流科技公司 Flexport 近日推出一系列 AI 驅動的關稅與報關工具，號稱能讓報關流程自動化、即時監控合規風險，並預測不同政策下的關稅變化，成為跨境貿易的新「關稅神器」。Flexport 執行長彼得森（Ryan Petersen）表示：「現在要正確計算關稅變得非常複雜，我們聽到越來越多客戶希望有好用的工具來處理這些問題。」 AI 驅動海關審核，自動化檢查文件，提升準確度與效率 《華爾街日報》指出，Flexport 最新上線的 AI 工具可自動分析報關資料與海關文件，找出潛在錯誤或合規風險，幫助客戶在提交前就完成預審。 AI 系統能即時比對產品分類、稅率及原產地資訊，並根據過往的報關紀錄找出錯誤模式。例如 Flexport 近期在替一位新客戶審查資料時，發現該公司竟將印有馬圖案的 T 恤誤報為「活馬」品項，導致關稅錯誤。透過自動化審核，這類錯誤可在上傳前就被攔截，避免後續被稽查或罰款。 智慧關稅模擬，預測政策變化帶來的成本衝擊 除了審核報關文件，Flexport 也升級了旗下的「關稅模擬器（Tariff Simulator）」，讓企業可根據不同政策情境，預測產品進口成本的變化。系統會考量商品分類、材料組成、原產地比例與運輸時間等因素，幫助零售商與製造商提前做好供應鏈調整。 彼得森指出，關稅稅率有時甚至取決於貨櫃船的出發或抵達日期。「AI 能幫助我們在不同情境下即時計算潛在費用變化，企業也能據此調整採購與生產節奏，降低貿易衝擊，」他說。 這類智慧模擬功能已成為業界新趨勢。除 Flexport 外，Salesforce 也推出協助報關專員處理商品分類變更的 AI 助理，而供應鏈科技公司 Altana 則利用「全球供應鏈數位孿生」與 AI 關稅情境規劃器，幫助企業預測新政策帶來的影響。 AI 助力即時合規監控，降低風險，強化供應鏈韌性 Flexport 的新平台還新增「AI 合規監控」功能，能在海關文件處理過程中即時檢查內容是否符合當前法規，並在發現異常時立即提醒。這不僅可大幅減少人工稽核時間，也能降低違規風險。 此外，Flexport 也推出針對零售商與製造商的輔助工具，協助用戶比較運費報價，並追蹤貨櫃提領與歸還時程，避免因延遲而遭罰款。 在關稅政策快速變動的環境下，AI 的導入讓跨境貿易的「不確定性」變得更可控。從自動化報關、智能模擬到即時監控，這些工具正在重新定義企業的供應鏈管理模式，也讓傳統報關這項看似陳舊的服務業，走向數位化與智能化的新時代。正如彼得森所說：「這是（關稅）一個非常需要技術介入的領域。AI 不只是節省時間，更是企業在全球貿易競賽中保持競爭力的關鍵。」 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《華爾街日報》、《Yahoo Finance》、《PYMNTS》，首圖來源：Unsplash （責任編輯：廖紹伶）

【科技早餐】歐洲推動「開源技術」，擺脫美國科技控制

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊歐洲推動「開源技術」，擺脫美國科技控制 歐洲正掀起一場「數位主權」運動。於巴黎舉行的 OpenInfra Summit Europe 峯會上，歐洲多國代表強調，開源技術將是擺脫美國科技巨頭控制的關鍵。德國近期完成全球最大規模的政府系統轉換，將逾四萬個電子郵件帳戶從微軟遷移至開源平台。 除了政治因素外，不斷上漲的雲端服務成本也成為推動轉型的重要原因。許多歐洲企業正打造符合當地法規的「主權雲」平台，藉此降低對美國供應商的依賴。這股趨勢象徵歐洲在地緣政治分化下，正積極建構屬於自己的科技自主權，開啟新一波數位基礎設施競賽。 ＊Meta 封鎖第三方 AI，WhatsApp 僅留官方助理 Meta 宣布自 2026 年 1 月 15 日起，WhatsApp 將全面禁止第三方 AI 聊天機器人，僅保留自家開發的 Meta AI。此舉直接衝擊 OpenAI、Perplexity 等開發商，也讓擁有三十億用戶的 WhatsApp 成為 Meta 壟斷 AI 助理的封閉平台。 Meta 表示，第三方機器人造成大量流量卻無法帶來收益，因此必須「策略調整」。但外界批評這是壟斷行為，認為 Meta 企圖透過掌控使用者入口重奪市場主導權。此事件凸顯平台規則改變對開發商的影響，企業若過度依賴單一平台，商業模式可能瞬間被改寫。Meta 的動作也顯示，AI 平台競爭正進入封閉整合的新時代。 ＊Salesforce 裁四千客服，改聘五千銷售強化營收 AI 正加速重塑職場結構。Salesforce 執行長 Marc Benioff 在 Dreamforce 大會上宣布，公司將新增三千至五千名銷售人員，使客戶主管總數達兩萬人，同時裁撤四千名客服。導入 AI 後，客服任務有一半可自動完成，為公司每年省下一億美元營運成本。 Marc Benioff […]

賦予機器人「物理智慧」：菲律賓工程師遠端操控日本 AI 機器人，如何為下一代基礎 AI 模型奠基？

在菲律賓馬尼拉的金融園區的一棟高層辦公大樓內，約有六十位年輕工程師正在遠端操控位於日本便利商店的 AI 機器人，確保便利商店貨架上的商品隨時保持充足。如果機器人不小心掉落一罐飲料，這些遠端操作者就必須立即戴上虛擬實境（VR）頭盔、手握搖桿，協助機器人完成精確的抓取與放置動作。 這些 AI 機器人由日本新創公司 Telexistence 設計，這些機器人運行於 NVIDIA 與 Microsoft 平台上，自 2022 年起已在日本超過 300 家 FamilyMart 和 Lawson 便利商店中部署，並計劃將來在 7-Eleven 中使用。 這些  Telexistence 機器人，由菲律賓的機器人勞動力新創公司 Astro Robotics 負責全天候遠端監控。Astro Robotics 創辦人 Juan Paolo Villonco 在接受《Rest of World》採訪時表示，由於日本面臨勞動力短缺且工資昂貴的挑戰，這種遠端協作模式是解決勞動力問題的變通方法，從而為企業降低人力成本並擴大自動化規模。 菲律賓工程師成為「機器人的看守者」 這些位在菲律賓的遠端操作員，通常是工程和電腦科學畢業生，他們一人需要同時監控大約 50 台機器人，主要工作內容是在機器人出現異常時迅速處理錯誤。這些職位比傳統的 AI 工作還需要更高的技術技能，然而這些菲律賓工程師的薪資仍遠低於已開發國家的同行。 然而，因為這些遠端操作者必須迅速解決錯誤，所以面臨著強大的壓力，也同時擔心自己的工作有一天會被機器取代，密西根大學機器人學教授 Lionel Robert 就告訴《Rest of World》，這種工作模式可能會進一步摧毀人們的自我價值，因為他們變成「機器人的看守者」。此外，許多員工還身受「虛擬實境暈眩」（Cybersickness）所困，因為他們長期使用 VR 導致頭暈目眩、視覺模糊。 這種遠端操作機器人的模式，不僅是外包自動化與勞動力，還外包了「 AI 學習任務」。因為這些菲律賓工程師遠端操控的過程，為 Telexistence 累積大量獨特的「具身化」遠端操作數據和專業知識，這些數據和知識會提供給新創公司 […]

克服傳統攝影機系統限制！光達透過感測模組提供障礙物偵測、即時反應等能力，實現機器人導航

光達技術持續改善機器人和自主系統在各種環境中安全感測，反應及運作的方式。這項技術已存在幾十年，但最近的發展使的光達解決方案被應用於機器人，如首圖所示的自動行動機器人（AMR）。 有一部熱門電影系列，講述機器人如何從汽車轉變為具有類似人類個性的全功能機器人。不過現實中，現今的機器人並沒有這種感情；他們需要攝影機來充當眼睛，才能在充滿無法預料的障礙的世界中移動。  在汽車產業中，理解擁有所有可能的導航方法（而不僅僅是攝影機）對於確保車輛、乘客和行人的安全是有益的。光達的雷達和攝影機等導航方法使用一套稱為感測器融合的感測模組，相互並行運作以執行距離和速度量測。感測器融合可讓車輛在周遭環境中看見最佳障礙物。  因此在機器人領域，光達技術的進步將有助於在各種環境中更廣泛地部署 AMR、提供更高的環境意識、障礙物偵測和即時反應能力，並同時克服傳統攝影機系統的限制。  汽車如何應用光達解決方案？ 在商用車上，可以在車輛頂部或底盤側面找到機械掃描光達。光達模組大小約像曲棍球，每模組 通常包含 32 至 128 個通道，並以極高的速度移動，平均以 0.2s 旋轉 360 度。光學飛時測距（ToF）架構搭配類 比轉數位轉換器（ADC）型系統，可讓每個光達模組每通道獲得更多資訊，但需在更高的功耗與尺寸間做取捨。  搭載 ADC 的光達模組通常稱為 3D 或 4D 設計，因為其能夠建立三維或四維資訊點雲。  工業光達擁有相同的技術基礎，但通常通道數量較少（在某些情況下一個模組只有一個通道）。由於工業模組的複雜性和尺寸降低，因此其成本和功耗通常較低，有助於更輕鬆地整合至機器人設計中。另外，工業光達系統可根據建立二維點雲或單維距離量測的能力，分類為二維或單維。  工業光達用途包括交通監控、連接埠與終端監控、分配倉庫導航與監控、AMR、自動工業車輛，以及智慧型手機和平板電腦等個人電子產品。  為 AMR 提供「球滾入路徑」等感測環境變化  隨著 AMR 進入新的領域，並比以往更獨立地移動，攝影機數量可能還不夠。想像一下 AMR 運送裝置沿著鄰近的 人行道移動。即使沿著人行道，也可能會有汽車、垃圾桶、行人、腳踏車或兒童玩具等障礙物，這些全部都可能影響機器人的導航能力。 AMR 必須偵測這些障礙、評估潛在影響，並即時做出反應。新增光達模組可為 AMR 提供感測環境變化（例如，球滾入路徑），快速反應並避免碰撞所需的解析度與回應時間。 雖然攝影機可提供高解析度影像，但仍需努力準確測量距離，這在決定 AMR 是否能繼續移動或需要重新導向時非 常重要。  此外， AMR 必須能在各種照明和天氣條件下運作。光達技術不受這些條件的限制，也不需要外部照明（攝影機式系統的限制）。 加快在機器人領域採用光達的速度 隨著光達的前景越來越明顯，設計工程師必須選擇最佳途徑，將這項先進感測技術整合至系統中。首先，必須為傳輸路徑設計雷射驅動器電路和轉阻放大器（TIA），以管理光達光學設計的接收路徑。替代選項包括在光二極體和時間至數位轉換器之間實作單晶片設計，適用於具有 TIA（如 LMH34400）的接收訊號鏈，或將設計與其他高速比較器（如 TLV3801）配對。 設計傳輸路徑時，LMH13000 整合式雷射驅動器可在連續和脈衝兩種運作模式下提供高輸出電流驅動，以將對額外分離式元件的需求降到最低。此低電壓差動訊號控制電流來源可在溫度範圍內實現 2% 脈衝變化，上升和下降時間為 […]

從 TOYOTA 到 BMW：即時 KPI 儀表板如何成為汽車工廠的數位心臟？

在汽車製造業中，衡量成功的標準往往精確到毫秒與毫米。《Robotic Tomorrow》報導指出，全球前十大汽車製造商——TOYOTA、Volkswagen、Ford、Honda、Hyundai、Mercedes-Benz、BMW、Nissan、General Motors 與 Kia——不只生產汽車，更在打造一整套以數據驅動的精實生產流程（Lean Manufacturing）。這些流程的核心，是能即時反映現場狀態的 KPI 儀表板，被視為現代工廠的「數位心臟」。 這些儀表板不只是統計工具，更是能支援現場決策與持續改善的智慧系統。根據 Microsoft 的說法，KPI 儀表板的價值在於整合資料來源、提供即時可視化分析，並協助企業掌握營運健康狀況。以下為十大全球車廠的實踐重點，揭示它們如何以儀表板重塑生產效率。 1. 不追蹤，就無法改進 TOYOTA 已捨棄傳統白板與 Excel 表格，改用即時製造軟體蒐集週期時間、首件合格率、停機時間與節拍時間等其他精實製造的關鍵績效指標。 這些數據在儀表板上即時呈現，讓現場員工能隨時監測異常、主動處理問題。對 TOYOTA 而言，「可視化」不是管理者的工具，而是現場改善的起點。 2. 儀表板不只是展示，更是解決問題的引擎 BMW 的 KPI 儀表板不僅顯示問題，更能預測與診斷。該報導指出，BMW 透過機器學習模型分析歷史案例與操作員日誌，當生產線出現返工（Rework）時，系統會同時檢視工具磨損、班次與零件批次資料，主動找出潛在原因。這讓問題從「會議上討論」變成「現場即解」。 3. 追蹤重點，而非追蹤一切 General Motors（GM，通用汽車）曾因過於複雜的儀表板而陷入「分析癱瘓」。後來公司聚焦於幾項關鍵指標：整體設備效率（OEE）、第一次合格率（FTR）、報廢率、設備稼動率與停機原因分析，當所有 KPI 都服務工廠目標，並且能夠透過數位方案追蹤，才真正推動改善。GM 的經驗顯示，優秀的儀表板不只是數據牆，而是一個「引導行動的故事」。 4. 缺陷追蹤必須數位化 Volkswagen 隨著加速轉向電動車生產，零件複雜度提升也讓瑕疵風險上升。該公司導入智慧品質管理軟體，與生產儀表板緊密整合。當系統偵測異常，作業員可即時掃描零件觸發根因分析，並於儀表板上同步更新。這種即時透明機制讓其問題解決從「以天計」縮短為「以分鐘計」，成為維持品牌信任的關鍵。 5. 可見性必須延伸到工廠以外 Hyundai 與 Kia 的儀表板不只監控生產線，也延伸至供應鏈與物流。透過雲端製造軟體，它們能同步追蹤供應商品質、出貨狀態與物流效率。一旦某供應批次超標，系統立即警示，避免瑕疵品進入產線，展現「資料供應鏈」的整合思維。 6. 精實不代表沒技術 Honda 將精實理念與高科技完美融合。其工廠以標準化作業與節拍時間管理為基礎，並以智慧儀表板監控生產進度、瓶頸與設備狀態。當系統偵測異常時，會自動發出警示並建議維修時機。這證明「精實製造」並非去科技化，而是透過技術強化精準與效率。 7. 儀表板應賦能員工，而非只服務管理層 《Robotic Tomorrow》指出，最好的 KPI 儀表板是為工廠基層設計的，而不是高階主管——這是中小型製造商最常犯下的錯誤之一。 […]

如何防範 Agentic AI 資安風險？解析 CISO 實踐的 7 大關鍵行動，從身分管理到 API 全面升級

Agentic AI 正被全球企業廣泛部署，根據 PwC 在今年五月發布的《AI Agent Survey》指出，有 79% 的受訪企業已經開始使用 Agentic AI。 這些 AI 代理在數位和實體世界中採取行動，並驅動「非人類身分」（Non-Human Identities, NHIs）興起，這些 AI 代理與其他工具、API、網頁和系統交互，代表人類執行操作，也讓 NHIs 經常獲得廣泛且持久的系統存取權限，但卻缺乏傳統保護措施，從而成為新的網路安全盲點，也呈現出 Agentic AI 的普及，正在改變資安環境的格局。 Agentic AI 帶來的核心資安挑戰 究竟 Agentic AI 如何重塑當前的資安環境？首先 Agentic AI 引入能完全繞過傳統資安控制的新威脅，潛在影響巨大。此外，NHIs 的激增速度遠超安全團隊的監控能力，顯著擴大企業的攻擊面，也代表傳統的身分與存取管理（IAM）策略在 Agentic AI 時代已過時，企業必須採取新的防禦措施。 另一方面， Agentic AI 使網路攻擊能夠以人類無法匹敵的「機器級」速度和規模自動化執行，伴隨而來的風險包括數據外洩、API 的自主濫用以及隱蔽的跨代理串通。 其中，Agentic AI 能夠利用 API 存取敏感數據，代表網路中存在高度特權和廣泛的存取權限，從而產生新的安全盲點。 應對 Agentic AI 威脅的 7 大防禦策略 面對迫在眉睫的 Agentic […]

AWS 一當機全球哀鴻遍野！這帶給企業、政府雲端佈局什麼啟示？

亞馬遜雲端服務（AWS）的「US-EAST-1」區域在 10/20 發生重大當機事故，導致全球超過 1,000 個應用程式與網站無法運作，從 Canva、Perplexity、Snapchat、Reddit 到金融機構 Lloyds、Halifax，甚至英國政府與稅務網站，及其他數十家公司與零售商都受波及。監測平台 Downdetector 指出，截至美東時間上午 9:45，全球與亞馬遜網路服務相關的問題回報已超過 800 萬份。 哪裡出了問題？ 這場中斷起因是一項常見卻致命的「網域名稱系統（DNS）」解析錯誤。根據《WIRED》與《The New York Times》報導，事故源自 AWS 位於美國北維吉尼亞的資料中心——這是該公司規模最大、最早期的運算節點。錯誤牽涉其 DynamoDB API 的 DNS 解析，導致伺服器無法正確辨識流量導向，最終引發一連串故障。AWS 表示已修復根本問題，但部分服務仍出現異常。 所謂 DNS 常被比喻為網際網路的「電話簿」，它將人們輸入的網站名稱（例如 bbc.co.uk）轉換成電腦能讀取與理解的數字位址。這個過程是網路運作的基礎，一旦出現干擾，瀏覽器便無法找到使用者想要訪問的內容。 AWS 長年被視為全球網路的「骨幹」，它提供儲存空間、資料庫管理與流量導向等基礎設施，支撐了全球約三分之一的網路運作。《BBC》指出，這起事件突顯「把雞蛋放在同一個籃子裡」的風險——數百萬家企業與政府單位仰賴 AWS，一旦中樞出錯，整個網路便瞬間失靈。 AWS 當機帶來的三大啟示 這類當機事故並非首次發生，但隨著越來越多資料與服務遷移至雲端，風險隨之上升。目前全球約 70% 的雲端運算掌握在亞馬遜、微軟與 Google 手中，英國未來科技研究所（Future of Technology Institute）負責人 Cori Crider 告訴《BBC》，這樣的現狀是「不可持續」的。那麼，組織可以怎麼做來分散風險？ 首先，《紐約時報》指出，這次中斷可能讓企業與政府更加依賴所在區域的雲端服務，以確保關鍵應用能在跨國斷線時維持運作。Crider 就呼籲採用更多在地雲端服務，而非依賴美國少數平台，因為「這關乎我們的安全、主權與經濟韌性」，需要透過結構性分拆來讓市場更能抵抗這類衝擊。 第二，紐約康乃爾大學計算機科學教授 Ken Birman 則認為，這次事故的部分責任也在使用 AWS 的企業身上。他說，許多使用亞馬遜服務的公司並未在應用程式中建構足夠的防護機制，應用程式開發者應該投資於雲端備援與關鍵任務系統（mission-critical systems） […]

GM 通用汽車用「矽谷式小隊」啟動 AI 轉型，改造的不只是車子

通用汽車 GM 近年在矽谷設立小規模 AI 卓越中心，這一舉措不僅向市場展現了其轉型策略，也闡釋了傳統製造巨頭如何積極引進頂尖 AI 人才，打造小而精的研發團隊，為自動駕駛、製造自動化與賽車運動注入全新動能，嘗試在全球汽車產業的結構性變革中搶占先機。 將 AI 驅動的理念滲透至百年汽車品牌 過去八個月，GM 頻繁向 Google、Meta、AWS 挖角 AI 領域的高端人才，還包括來自 Pixar、Lucasfilm 具備機器人與深度學習經歷的技術專家。GM 打造的這支 AI 核心團隊人數雖未及 20 人，卻集結了人工智慧語言模型、機器學習、生成式 AI、設計等多領域菁英。例如，原 Google AI 負責人 Barak Turovsky 成為 GM 首任 AI 長官，前 Pixar 特效工程師 John Anderson 則領導 AI 研究。 GM 軟體工程副總裁 David Richardson 認為，汽車正成為爭奪 AI 人才的新戰場。特別的是，GM 在團隊規模上刻意維持小型、精簡的團隊。這種策略不僅能讓組織快速協作、靈活應變，也更方便跨部門支援、針對問題迅速投入新技術；透過內外交流、人才輪調與定期研討，盡力消除 AI 團隊與底特律總部間的隔閡，試圖將軟體驅動的理念深度滲透至百年汽車品牌之中。 AI 團隊還將觸手擴及工業與賽車領域 GM 成立的 […]

零售競爭從「誰的店多」轉向「誰的數據多」！沃爾瑪全美門市將部署 9,000 萬顆感測器

在競爭激烈的美國零售市場中，沃爾瑪（Walmart）正加速以科技重塑營運流程。這家全球最大的零售商宣布，將於 2026 年底前在全美 4,600 家門市與 40 個配送中心，部署多達 9,000 萬個智慧感測器，以 AI 與物聯網技術全面追蹤物流運作，進一步降低人工成本，強化其「價格優惠」的競爭優勢。 根據《金融時報》報導，這些感測器將被貼附於每年運送至門市的數千萬個貨盤（pallet）上，即時監測其位置、停留時間、溫度與狀況。沃爾瑪創新轉型副總凱西（Greg Cathey）表示，這項投資不僅能提升營運透明度，更將解決零售業最棘手的問題之一：隨時掌握有庫存，以及庫存位置。 用感測器取代紙筆，AI 接管「最後一哩」庫存管理 過去，沃爾瑪的供應鏈管理仍依賴人工盤點、手動掃描與紙本紀錄，而隨著感測器技術導入，這些重複且耗時的流程將被自動化取代。此次感測器的供應商 Wiliot，其總裁柏蘭傑（Julien Bellanger）透露，感測器僅 0.7 平方毫米大小，嵌入運輸標籤並貼附於經收縮膜包裝的商品托盤上。這些感測器透過藍牙傳輸數據，將即時資訊傳回沃爾瑪的 AI 系統。 沃爾瑪於 2023 年率先在德州一座倉庫測試這項技術，目前已擴展至 500 個據點。未來，這些即時感測數據將與沃爾瑪內部的 AI 決策系統整合，用於自動化補貨、冷鏈監控及配送調度。 供應鏈數據即時化的好處，不僅在於節省人力，也能協助降低商品損耗。對於鮮食與冷凍品等存貨周轉率高的商品，感測器能隨時監控溫度變化與保存條件，確保商品品質與合規配送。 沃爾瑪以科技控制成本，穩住價格優勢 沃爾瑪近年積極投資於自動化與 AI 應用，涵蓋倉儲分揀、卡車裝載、庫存追蹤乃至顧客導購。這次的感測器計畫，將成為其「AI 供應鏈」的關鍵一環。這場技術轉型的背後，反映出沃爾瑪對效率與成本控制的極致追求。根據報導，過去五年，沃爾瑪在不增加員工數量的情況下，營收成長高達 1,500 億美元。 雖然沃爾瑪強調無大規模裁員計畫，但這項投資的明確方向，是要移除工作中重複而單調的環節。凱西表示：「我們希望員工能把時間花在需要判斷與創造價值的工作，而非記錄或搬運。」 市場研究機構 Numerator 指出，沃爾瑪目前在美國雜貨市場的市占率已超過 20%，領先競爭對手 Costco 與 Aldi。《金融時報》分析，這項技術投資可望進一步強化沃爾瑪在價格戰中的優勢，使其在美國通膨壓力與勞動市場緊張的情況下，仍能維持利潤與市占率，鞏固自己作為美國低成本食品零售龍頭的地位。 近年，零售巨頭的競爭焦點從「誰的店多」轉變為「誰的數據多」。沃爾瑪此舉不僅是提升營運效率，更是與眾家的競爭中，重新定義「低價」的意義，不只是東西便宜，而是運用科技讓低價更可持續、更精準、更有彈性。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《金融時報》、《IoT Insider》，首圖來源：Unsplash （責任編輯：廖紹伶）

【科技早餐】Anduril 創辦人：台灣晶片應投入軍事科技，建立戰略自信

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊Anduril 創辦人：台灣晶片應投入軍事科技，建立戰略自信 美國國防新創 Anduril 創辦人 Palmer Luckey 近日接受媒體專訪時表示，台灣若要真正提升防衛能力，重點不在購買更多外國武器，而是要發展自有的國防產業。他指出，台灣擁有晶片與製造實力，若能將技術投入軍事科技，將具備戰略主導權。 Palmer Luckey 認為，台灣是全球少數能從零設計並生產自主武器與零組件的國家之一，晶片不應僅作為出口商品，而應用於國防科技。他強調，台灣應為此感到驕傲，並建立「能贏」的信心。這番言論凸顯美國新創界對台灣科技與戰略潛力的高度評價。 ＊黃仁勳將現身 APEC 峰會，NVIDIA 布局亞太 AI 生態圈 NVIDIA 執行長黃仁勳確定將出席 10 月 28 日至 31 日於南韓舉行的 APEC 企業領袖峰會，並與全球政經領袖及韓國高層主管會面。據了解，他將分享 NVIDIA 在 AI、機器人、數位孿生與自駕車等領域的最新進展，並探討如何促進韓國及全球產業成長。外媒指出，黃仁勳此次行程也將包括與三星、SK 海力士等企業高層會晤，討論半導體與 AI 合作方向。 隨著美中科技競爭升溫，NVIDIA 加深與韓國夥伴關係的舉動，被視為加速亞太 AI 供應鏈重組的重要一步，也顯示全球 AI 生態布局正出現新一輪區域勢力重整。 ＊英特爾深化中東布局，與沙烏地阿拉伯洽談 AI 與半導體合作 英特爾執行長陳立武近日與沙烏地阿拉伯通訊與資訊科技部長 Abdullah Al-Swaha 會面，討論在半導體、先進運算與 AI 領域的合作。根據《阿拉伯新聞》報導，雙方將針對 AI 基礎設施與製造展開多層次交流。英特爾近來積極引入 NVIDIA、軟銀及美國政府資金支持，緩解虧損壓力，並推動代工事業發展。沙烏地阿拉伯則在「Vision 2030」轉型計畫中將半導體與 […]

在 LinkedIn 放 AI 形象照收信量竟暴增超過 3 倍？AI 正在改寫求職與錄取規則

隨著就業市場競爭白熱化，愈來愈多求職者採用 AI 工具撰寫履歷、生成求職信與專業形象照。AI 不僅改變求職者呈現自我的方式，也讓「真實與虛構」的界線日漸模糊，在 AI 改變求職流程的各種應用中，「AI 個人照」尤其受到青睞，並在 LinkedIn 掀起熱潮。 LinkedIn 吹起「AI 個人照」熱潮 根據《Tech Buzz》報導，在競爭激烈的就業市場中，如 InstaHeadshots、PhotoPacksAI、HeadshotPro 和 Aragon AI 等 AI 生成照片工具，正迅速在 LinkedIn 上流行。因為使用這些工具的成本通常低於 50 美元，相較於在美國平均可能高達數百美元的專業攝影費用，極具吸引力。 AI 個人化購物與搜尋平台 Plush 的成長負責人 Melanie Fan 向《CNBC》表示，自從自己將 LinkedIn 照片更換為 AI 生成的圖片後，收到其他企業來信暴增三到四倍。此外，根據 Canva 最新發布的就業市場研究報告，有 88% 的求職者認為優秀的數位形象會影響企業的招聘決策，比去年增長了 45%。 然而，部分公司與求職平台也開始關注 AI 照片氾濫，擔心真假難辨。ZipRecruiter 的職涯專家 Sam DeMase 指出，雖然多數企業人資接受 AI 生成的形象照，但做得不好的照片很容易被識別為「不真實」，並可能損害求職者的機會。LinkedIn 也對此發出警告，表示平台允許使用 AI 增強或創建個人資料照片，但照片必須「反映你的樣貌」，否則可能被移除。 AI 履歷與求職信帶來的轉變 […]

100 美金就能做出個人 ChatGPT？OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 釋出 nanochat 開源專案

創造出「vibe coding」一詞的 OpenAI 創始成員、特斯拉前 AI 資深總監 Andrej Karpathy，再次在開發者圈引發話題。他於 GitHub 釋出名為 nanochat 的專案——一個從零開始、端到端（full-stack）的聊天模型訓練與推論系統。開發者只需一台雲端 GPU、不到 100 美元的成本，就能在數小時內訓練出自己的「ChatGPT 小型版本」。 Karpathy 在社群媒體平台 X 貼文中表示，只需啟動一台雲端 GPU、執行一個腳本，4 小時後就能和自製 LLM 聊天。整個專案約 8,000 行程式碼，涵蓋使用 Rust 語言進行 tokenizer 訓練、在 FineWeb 上對 Transformer LLM 進行預訓練、對話中期訓練、監督式微調（SFT）到推論部署。使用者可透過命令列或簡易網頁介面與模型互動，體驗「自己打造的 ChatGPT」，而系統會產生總結效能的 markdown 報告。 4 小時百美元即可打造，42 小時挑戰 GPT-2 指標 nanochat 最大的突破在於成本與速度。Karpathy 解釋，nanochat 可以根據時間和成本進行不同規模的訓練：約 4 小時訓練（100 美元）即可生成具基本對話能力的模型；12 小時訓練便能超越 GPT-2 Core 基準。若擴充至 42 […]

美國駭入「北京時間」？中國稱握有鐵證，微軟資安報告反揭中俄以 AI 強化網攻戰線

中國國家安全部（Ministry of State Security, MSS）近日發表聲明，指控美國國家安全局（NSA）對中國國家授時中心（National Time Service Center, NTSC）發動重大且有組織的網路攻擊，並已掌握美國政府網路攻擊的「鐵證」。 中國國家授時中心位於西安，被視為關鍵基礎設施，負責生成、維護並廣播全國「北京時間」，為通訊、金融、電力、交通、國防等關鍵產業，提供高精度時間校準服務，更提供計算國際標準時間（UTC）的重要數據支持。 中國指控網路攻擊細節：從手機滲透到關鍵系統入侵 中國國家安全部稱攻擊行動最早可追溯至 2022 年 3 月 25 日，當時美國國家安全局被指控利用手機訊息服務的漏洞，祕密發動網路攻擊，並控制國家時間服務中心多名員工的行動設備，盜取手機中儲存的敏感數據。 隨後，從 2023 年 4 月 18 日起，美國國安局又被指控反覆使用竊取的登入憑證，駭入該中心的電腦，並詳細探測中心內的網路基礎設施。在 2023 年 8 月至 2024 年 6 月間，美方部署新型網路行動平台，啟動 42 種「專業網路攻擊武器」或功能模組，對中國國家授時中心的多個內部網路系統發動高強度攻擊，攻擊者甚至嘗試橫向滲透進入中心的「高精度地基授時系統」（High-Accurate Ground-based Time Service System），試圖預先埋設能癱瘓與破壞的程式。 中國國安部表示，在整個攻擊過程中，中國不僅有效應對，還掌握了美方使用的工具、攻擊路徑與 IP 地址等，並強調美國為了掩蓋攻擊源頭，使用位於美國、歐洲和亞洲的虛擬私人伺服器作為「跳板」，再運用偽造的數位憑證、強加密演算法等幾乎所有可用的手段來抹除數位痕跡。 根據《環球時報》引述中國官方說法，攻擊者最終目標是癱瘓或操控中國的高精度時間系統，因為一旦該系統被破壞或操縱，可能引發網路通訊故障、金融系統中斷、電力中斷、交通癱瘓甚至影響航空航天發射等嚴重後果，造成難以估計的損失。 微軟報告揭中國以 AI 技術升級攻擊模式 截至目前為止，美國政府尚未回應中國的網路攻擊指控。然而，近年西方國家和企業反覆指控與中國政府相關的駭客組織，對電腦系統進行資安攻擊，不過中國國家安全部則反擊，指責美國是「賊喊捉賊」。 就在中國指控美國網攻關鍵基礎設施之際，近期微軟發布的《Microsoft Digital Defense Report》（微軟數位防禦報告）則揭露中國、俄羅斯、伊朗和北韓等國家，正大幅增加利用生成式 AI 技術，來提高對美國的網路攻擊，例如撰寫釣魚郵件、生成虛假內容，或是利用 AI 滲透敏感系統，並生成資深政府官員的數位複製人，以提升滲透效率。 […]

【中國監管出手】香港穩定幣熱潮遇冷．科技巨頭發行計畫急轉彎

據《金融時報》報導，阿里巴巴旗下螞蟻集團與京東曾在今夏表示，計劃參與香港穩定幣試點計畫或發行虛擬資產支持的產品，例如代幣化債券。然而，不到兩個月，兩家公司均傳出暫停相關計畫。消息人士指出，這一轉折源於中國監管機構介入。 香港穩定幣試點啟動，已吸引 36 家機構申請 香港自 8 月 1 日正式實施《穩定幣條例》，成為亞洲首批建立穩定幣發行人牌照制度的金融中心，並將自身定位為中國的穩定幣試驗場。《中央社》報導，根據香港金融管理局（HKMA）資料，截至 9 月底，已接獲 36 家機構提交申請，包括銀行、證券公司、科技企業與支付機構。 外界關注的焦點之一，是中國大型科技公司是否藉此機會「借道香港」參與數位金融。然而，《金融時報》指出這些公司近日接獲中國監管機構，包括中國人民銀行（PBoC）與國家互聯網資訊辦公室（CAC）的指示後，暫緩穩定幣的發行計畫。 官方兩大顧慮：數位人民幣競爭與鑄幣權之爭 根據報導消息人士說法，中國此舉背後有兩大主要考量。第一，私人發行的穩定幣被視為挑戰央行主導的數位人民幣（e-CNY）體系。目前中國正全力推動數位人民幣在零售支付與跨境貿易的應用，若開放民間發行法幣掛鉤代幣，可能削弱央行對貨幣供給與支付體系的控制力。 其次，中國政府內部對「最終鑄幣權應屬誰」存有深層顧慮。一位消息人士告訴《金融時報》，中方憂慮最終鑄幣權究竟是歸屬央行，還是市場上的私人公司。 香港作為人民幣穩定幣測試場，台幣穩定幣也準備上場 目前，香港與美國是全球首批通過穩定幣法案的地區與國家，外界對兩地政策目的眾說紛紜。中國財政部前副部長朱光耀認為，以人民幣計價的穩定幣，可能會促使人民幣的國際化，是中國回應美國推動穩定幣、維護美元霸權的關鍵策略。他呼籲應善用香港的試點項目，將人民穩定幣納入國家金融戰略。 不過，中國監管機構似乎採取更為謹慎的態度。中國前央行行長周小川 8 月在北京一場金融論壇上強調，應警惕穩定幣被濫用於投機活動，可能導致詐欺與金融體系不穩。他指出，雖然許多人認為穩定幣會重塑支付系統，但讓零售支付領域的成本下降的空間非常有限。 《中央社》分析，中國當局對於香港加密與穩定幣的政策立場多變，因此中國政府的態度仍是關鍵變數。若官方持續對民間穩定幣保持警戒，香港的開放政策可能難以完全落地，中資企業可能繼續採觀望態度。 相較之下，台灣對穩定幣的態度正逐步明朗。台灣中央銀行總裁楊金龍近日表示，台灣「當然有發行穩定幣的空間」，但應由金融機構主導，並比照美國模式，綁定國庫券或高品質流動性資產，以確保資產穩健。 金管會主委彭金隆也強調，若現實資產代幣化（RWA）普及，新台幣穩定幣有助串聯實體與虛擬市場。台灣《虛擬資產服務法》草案已於 6 月送交行政院審議，未來將明確納入「穩定幣發行與管理」章節。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《金融時報》、《Bloomberg》、《Reuters》、《工商時報》、《中央社》，首圖來源：AI 工具生成

Uber 要美國司機收錢訓練 AI， 把「車路媒合」升級成 AI 數據生成工廠

美國交通與配送巨頭 Uber 正在啟動一項具戰略意義的轉型：將其平台從單純的「車與路的匹配服務」，擴展至 「AI 訓練資料的生成者」。 Uber 正式啟動「數位任務」試點計畫，允許美國境內的司機與外送員在不運送乘客或食物時，透過應用程式執行 AI 訓練相關的微任務（Microtasks），賺取額外收入。此舉旨在與 Scale AI、Amazon Mechanical Turk 等老牌資料標註平台競爭，進一步建構整合靈活就業與 AI 訓練的生態系統。 AI 訓練市場的新策略：用戶即資料 Uber 的數位任務試點，實質上是將其龐大的勞動網路轉化為 AI 數據供應鏈。這些任務與 AI 模型訓練高度相關，由 Uber AI 解決方案部門負責統籌，內容包括錄音、拍攝和上傳影像，以及提供特定語言的文件（如西班牙語菜單）。任務報酬將根據複雜度和預計完成時間有所不同，司機在接受任務前可查看報酬金額。 這項戰略轉變，讓 Uber 切入由 Scale AI 等企業主導的 AI 訓練資料市場。不同於這些平台主要依賴美國以外的低成本勞動力，Uber 嘗試利用其既有的勞動網路，提供「美國境內的合規數據輸入者」；這突顯 Uber 對資料品質與地域信賴度的重視，因為這些因素對於開發強大的 AI 模型至關重要。 此外，Uber 近期收購比利時新創 Segments.ai（專門為自動駕駛、機器人與電腦視覺工程師提供「多感測器數據標註平台」），也表明其擴大資料標註能力的雄心。 獨立承攬與僱傭關係再引爭議 儘管數位任務為司機和外送員提供了額外收入來源，但這項計畫再次觸及了勞動分類的法理爭議。Uber 一直將駕駛與配送員定義為獨立承攬者，因此無需提供最低工資保障或醫療保險等傳統員工福利。 然而，許多 Uber 司機認為，公司的演算法對他們的生活施加了過多的控制，這使得他們的關係更像是僱傭關係。如今這類精細、受控的 AI 訓練任務的導入，再次將「控制程度」這個法理問題推向爭議焦點。這是否會進一步模糊平台與員工間的界線，並引發勞動分類與報酬公平性的爭議，仍有待觀察。 Uber 平台經濟的戰略過渡 Uber 的這項行動，標誌著其平台從「交通與配送」基礎向「AI […]

洞察 AI 治理的內涵、核心理念與全球發展趨勢：從倫理責任到制度信任的多層治理新典範

作者：前國家通訊傳播委員會主任委員／財團法人人工智慧科技基金會董事長 詹婷怡 摘要 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）正成為全球科技競逐與治理思維轉型的核心議題。AI 治理（AI Governance）不僅關乎技術發展的安全與倫理，更關乎社會信任、制度規範與產業永續。本文旨在探討AI治理的核心內涵、理念脈絡及其在全球範圍的制度化發展，透過比較分析負責任 AI（Responsible AI）與可信任 AI（Trustworthy AI）的概念異同與多層次整合，並進一步論述英國 AISI 模式、 ISO/IEC 42001 國際標準及 OECD GAPI 框架的制度實踐，最後總結全球治理的演進趨勢與我國應有的戰略思維。 一、導論：AI 治理作為時代課題 人工智慧的崛起，使「治理」不再只是技術管控的議題，而成為一場涉及人類價值、社會結構與國際秩序的深層轉變。從生成式 AI 到自動決策系統，AI 應用滲透金融、醫療、教育與公共行政，帶來前所未有的效率與風險。這些風險不僅包括演算法偏誤、資料濫用與不透明性，更牽涉倫理、隱私與民主信任等根本問題。 因此，AI 治理的核心在於「讓技術在可控範圍內服務人類」。它不只是建立法律規範或技術標準，更是一種跨層次的社會治理工程——結合倫理原則、組織制度與公共參與，以確保 AI 的發展能維持人本、安全與公平的價值導向。特別是近日發生的 Deloitte 退款事件，顧問報告中發現含大量人工智慧假內容，如不存在的引用論文、捏造的聯邦法院判決，以及多個無法查證的註釋，更是專業幻覺下的 AI 治理警訊，引發各界 AI 工具使用規範的激烈討論，我們更應高度且持續關注及推進 AI 治理的制度與實踐。 從全球視角觀察，AI 治理已成國際競合與價值輸出的新戰場：美國強調以技術標準與市場導向確保創新競爭力；歐盟以《AI Act》為核心，透過法律強制建立高風險 AI 監管體系；英國則以倫理、透明與安全為三支柱，透過 AISI 建構「科學化治理」；OECD 與 GPAI 推動跨國政策協調，形成多邊信任網絡；日、韓、新加坡等亞洲國家也相繼推動相關的國家政策與立法監理，積極且與國際接軌。 在此多元架構中，「負責任人工智慧」（Responsible AI）與「可信任人工智慧」（Trustworthy AI）為 AI 治理的兩大核心理念，前者重倫理文化與社會責任，後者重制度信任與技術可驗證性。兩者共同構成 AI 治理的基礎，並在制度層面預期將經由 […]

工廠導入 AI 更聰明也更脆弱怎麼解？「連結工作者」平台成解方之一

根據資安公司 Deepstrike 的報告，製造業在 2025 年佔據所有網路攻擊的 26%，為所有產業之最，顯示製造業正成為駭客最主要的攻擊目標。 AI 加速製造業轉型，資安挑戰同步升級 隨著 AI 技術的快速發展，製造業者積極導入 AI 解決方案以提升生產效率和競爭力。勤業眾信（Deloitte）2024 年的《數位顧客體驗未來調查》顯示，已有 55% 的工業產品製造商在營運中使用生成式 AI，超過 40% 計畫在未來三年進一步加大 AI 與機器學習的投資。 AI 技術的引入，讓工廠變得更智能，也增加了潛在攻擊面。智慧製造設施依賴大量資料、感測器和網路，任何一個疏忽或漏洞都可能成為駭客的入侵點。 AI 在生產線的應用，包括自動化機械、品質檢測、員工培訓及數據收集，雖然提升效率，但也讓製造系統更加分散，傳統的資安措施往往難以應對這種高度複雜的環境，一旦遭到駭客攻擊，可能造成嚴重的損失。 AI 環境下的資安該如何部署？ 為了在智慧化生產中保障資料安全，製造業越來越多地採用「連結工作者（Connected Worker）」平台。這些平台可以在受控、加密的環境中運行 AI 應用，確保資料不被外部 AI 提供者使用或洩漏，並遵守嚴格的資料駐留法律和合規規範。 而製造業者在導入 AI 工具時，也需考慮安全性與準確性，因為任何不正確的 AI 輸出，都可能對生產線造成實際危害。為此，企業應建立多層次的護欄與驗證機制，像是惡意提示偵測，防範提示注入攻擊或系統被利用、基礎化的 RAG；AI 回應僅基於經過驗證、客戶特定的內容，如缺少上下文，則回傳「無答案」，以及持續測試防護系統等，最大限度降低 AI 輸出不安全或錯誤的風險 智慧製造時代，AI 技術是提升效率、創新產品及增強全球競爭力的利器，但同時也為製造企業帶來全新的資安挑戰。企業若要在競爭中取得優勢，必須在導入 AI 之初，就將資安策略納入核心考量。唯有如此，AI 才能真正成為製造業轉型的加速器，而不是潛藏危機的隱患。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Manufacturing net》、deepstrike，首圖來源：Unsplash （責任編輯：廖紹伶）

【科技早餐】黃仁勳見證美製 Blackwell 問世，NVIDIA 中國市場歸零

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳見證美製 Blackwell 問世，NVIDIA 中國市場歸零 NVIDIA 執行長黃仁勳現身亞利桑那州台積電廠，慶祝首片在美國製造的 Blackwell 晶圓問世，稱這是 AI 晶片量產的歷史時刻。NVIDIA 預計未來數年將投入高達五千億美元建設 AI 基礎設施。 黃仁勳在近日接受專訪時表示，受到出口限制影響，NVIDIA 在中國先進晶片的市占率已從九成五跌至零。他直言，公司幾乎被「百分之百排除在中國市場之外」，這不僅對中國不利，對美國「甚至更糟」。黃仁勳指出，中國擁有全球近一半的 AI 研究人員，若失去與他們的合作，將削弱以美國技術為核心的全球 AI 生態系。他呼籲，美國應在保持技術領先與推動國際合作之間取得平衡。 ＊汽車晶片告急！中荷爭端恐波及全球車廠 《路透社》報導，代表通用、豐田、福特及福斯等主要車廠的「汽車創新聯盟」警告，中國與荷蘭的政治爭端正升溫，若影響擴大，汽車晶片供應鏈恐中斷。若荷蘭安世半導體（Nexperia）無法恢復出貨，美國車廠最快十一月起可能受影響。 事件起於荷蘭政府在美方施壓下限制安世的技術出口，理由是該公司可能將技術轉移至中國母公司聞泰科技。雖然歐洲車廠目前尚未停產，但已啟動風險評估。業界憂心，一旦供應鏈風暴持續惡化，恐引發全球汽車產業連鎖反應，重現晶片短缺危機。 ＊Google CEO 回顧 ChatGPT「紅色警戒」：那是科技常態 在 Salesforce 年度活動 Dreamforce 上，Google 執行長 Sundar Pichai 首度回應 ChatGPT 帶來的震撼。他透露，當 OpenAI 推出 ChatGPT 並迅速爆紅時，Google 內部已有聊天機器人原型，但尚未完善。他坦言當時確實感受到壓力，並引發公司內部的「紅色警戒」。不過他指出，這是科技產業的常態——每當創新出現，競爭就會推動下一波進步。 Sundar Pichai 認為，ChatGPT 的崛起反而加速了 Google 的 AI 佈局，並使公司在自研晶片與雲端基礎建設上更具優勢。2023 年三月，Google 推出 […]

【全球最大對話社群：ChatGPT】10% 成年人都跟它聊，AI 不只回答還主導決策方向

OpenAI 發布迄今為止關於人們如何使用 ChatGPT 的最大規模研究《人們如何使用 ChatGPT》。報告透過 AI 系統自動分析了大量的用戶對話內容，深度分析 ChatGPT 的成長速度和使用習慣。 整體來說，這份報告指出 ChatGPT 的最大價值，是作為一個決策支援工具或研究助理，尤其在需要大量知識的工作中最有用。 📌 《人們如何使用 ChatGPT》適合誰閱讀？ ❗️報告揭示的 5 個關鍵數據： 1. 截至 2025 年 7 月，ChatGPT 已被全球約 10% 的成年人口採用；每週發送的訊息量達到 180 億條——用戶每天發送超過 25 億條訊息，約等於每秒約 29,000 條訊息。 2. 工作相關和非工作相關訊息的持續增長，但非工作使用增長更快。2024 年 6 月，非工作相關訊息佔 53%；2025 年 6 月，非工作相關訊息佔所有使用的 73%。 3. 絕大多數使用量聚集在三大主題：實用指導約 29%、尋求資訊 24.4%、寫作 23.9%（上述數據為佔所有訊息的百分比）。 4. 寫作相關訊息中，約有三分之二是請求 ChatGPT 修改用戶提供的文本（如編輯、評論、翻譯或生成摘要），而非從頭開始創作新文本。 5. 截至報告發佈時，所有成年人發送的訊息中，約有一半來自年齡在 26 歲以下的用戶。 […]

每月少 11 億次點擊！維基百科流量崩跌，AI 正在「吃掉知識的來源」

《404Media》近日報導，維基百科的託管單位維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）觀察到一個危險的趨勢：人類訪客流量明顯下滑。 維基媒體基金會產品高級總監 Marshall Miller 表示，愈來愈多使用者透過生成式 AI 聊天機器人與 AI 摘要獲取資訊，而不再實際點擊維基百科。基金會自 2025 年 4 月更新機器人偵測系統以來，發現頁面瀏覽量明顯下降，與去年同期相比減少約 8%。 Marshall Miller 警告，流量下滑不僅影響網站曝光，更威脅維基百科的永續性：「當讀者減少，願意編輯內容的志願者與捐助者也可能跟著減少。」 Marshall Miller 呼籲，AI 聊天機器人與搜尋平台應標註資料來源並導回網站，讓「自由知識」能持續流動。 全球維基百科每月點擊量減少超過 11 億次 根據 DataReportal 發布的《Digital 2025》報告指出，全球維基百科流量持續下降，與整體網路趨勢一致。在 2022 年 3 月至 2025 年 3 月期間，維基百科總造訪量下降 23%，相當於每月減少超過 11 億次點擊。 《Digital 2025》報告認為，這與搜尋引擎的「零點擊」（zero-click search）現象高度相關，意即用戶透過摘要或 AI Overviews 就能獲得答案，無需造訪外部網站。DataReportal 也補充，維基百科其實並非孤例，因為在針對全球 50 大資訊網站的研究顯示，有超過 70% 的網站流量在過去三年間下滑，包括《紐約時報》、BBC 和 CNN 等知名品牌皆受波及。 ChatGPT […]

你的監視器正在幫警方蒐證？亞馬遜 Ring 與 Flock Safety 新合作引發隱私疑慮

亞馬遜旗下的監控攝影機公司 Ring 與 Flock Safety 達成新合作協議，未來擁有 Ring 攝影機的民眾可以選擇是否分享影像，用來協助犯罪調查，讓使用 Flock 軟體的執法機構取得這些影片。 這項功能可讓警方直接向 Ring 用戶請求影片，最終由民眾決定是否分享，警方請求會出現在 Ring Neighbors feed 中，通知特定區域內的攝影機使用者，使用者若同意分享，影片會被存放在安全環境中，只能用於該次調查。 Flock Safety 擴展公共安全版圖，新功能完整保存影像 《CNBC》指出，Flock Safety 目前服務約 6,000 個社區與 5,000 個執法機構。Flock 執行長兼創辦人 Garrett Langley 表示，該技術在公共安全領域仍有「長尾市場」，全美估計可涵蓋約 17,000 個城市。 Garrett Langley 表示：「對我而言，美國的犯罪問題非常明顯。我們聚焦於企業與城市，而 Ring 無疑是居家安全領域的領導者，與他們合作將打造更安全的社區，並讓民眾自行選擇是否參與。」他補充，最初是 Ring 主動聯繫 Flock Safety 探討合作可能。 Garrett Langley 稱，新功能 Community Requests 與公司早期類似技術 Ring Request for Assistance（RFA）的差異在於：「RFA 完全在 Ring […]

緯謙鏈結新創與製造，攜手推動 AI 產業升級

AI 時代來襲，製造業做好準備了嗎？緯創集團旗下創新雲端服務供應商—緯謙科技（WiAdvance）與經濟部中小及新創企業署、台北市電腦公會與 Startup Terrace 攜手合作，共同舉辦「智造加速，AI 共創新巔峰產業交流媒合會」。此次活動提供新創公司與製造產業鏈深度連結的機會，展現人工智慧如何加速製造業數位轉型，全面提升產業競爭力。 全球貿易動盪，製造業面臨成本上升與壓力倍增的挑戰，無論是導入自動化技術、機器視覺或是大數據分析，AI 都為企業更帶來更多智慧與彈性。本次活動邀集八家在智慧製造與 AI 領域具代表性的新創公司，包括十論科技、艾利思科技、城智科技、智穎智能、達易智造、慧演智能、摩絡人工智慧、優智能，從 Agentic AI、製程優化、AI影像辨識、供應鏈管理等面向，分享 AI 如何解決製造場域的真實痛點。 緯謙科技總經理夏志豪博士表示，AI 已成為產業升級的關鍵驅動力，緯謙攜手生態系夥伴，積極推動 AI 與雲端應用落地，協助製造業更有韌性地因應國際變局。此次活動核心在於促進新創與製造業之間的對話與合作，創造具體產業價值。 面對快速變動的全球市場，AI 不再只是技術創新的代名詞，更成為企業創造價值、提升韌性的重要戰略資產。新創團隊擁有靈活的研發能量與對市場需求的敏銳洞察，能夠以更快速、貼近場域的方式，打造切合產業痛點的 AI 解決方案，本次活動也特別與經濟部中小及新創企業署合作，邀請「潛力新創選拔、科技新創競賽、數位X淨零轉型應用服務遴選」的優秀團隊共同參與，分享如何透過AI協助製造業數位轉型，幫助企業全面提升產業競爭力。 現場除了技術分享與趨勢剖析，更安排新創與製造業的媒合對談，讓雙方針對實際場域需求展開交流。面對高度變動的產業環境，AI 已成為推動企業轉型與提升營運彈性的關鍵工具。透過本次交流會，期待促成更多跨域合作機會，進一步推動台灣 AI 生態系的發展與成熟，協助中小企業與新創實現產業創新。 （本文訊息由緯謙科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：緯謙科技。）

一座資料中心用電量等於 1,000 家沃爾瑪！Amazon 自建核電廠，科技巨頭為何掀起「自帶電力」浪潮？

隨著 AI 模型與雲端運算爆炸性成長，資料中心的用電規模已達到「城市級別」，導致美國多地電網難以負荷這突如其來的電力洪峰。例如一個資料中心消耗的電力相當於 1,000 家沃爾瑪門市的用電量，根據美國能源部與勞倫斯柏克萊國家實驗室的研究數據顯示，到 2028 年，資料中心在美國總用電量中的佔比可能會從 2020 年之前的不到 2% 上升至 12%。 當部分資料中心建案被迫延後的原因是「缺電」時，也代表電力短缺已成為限制科技業發展的關鍵瓶頸。因此為確保營運所需的能源穩定供應，越來越多科技公司開始考慮「自建電廠」，這股「自帶電力」（Bring Your Own Power, BYOP）的浪潮，也被視為應對電網瓶頸的快速解決方案，並正在重塑美國的電力版圖。 目前包括 OpenAI 和 Oracle 合作的 Stargate 專案、Elon Musk xAI 所建的 Colossus 資料中心，以及 Equinix 旗下超過十個資料中心，都已採用天然氣渦輪機或燃料電池等技術，自行在現場發電。此外，科技巨頭 Amazon 更跨足核能，尋找能源的解方。 Amazon 跨足核能，成為能源生產者 Amazon 近日公布即將在華盛頓州興建的 「Cascade Advanced Energy Facility」計劃，並宣布將採用小型模組化核電（SMR）技術。Amazon 表示，該核電設施將為 AWS 雲端與 AI 運算提供長期且可靠的無碳電力來源。 Amazon 此舉代表自己正由單純的「電力消費者」轉變為積極的「能源生產者」。透過投入 SMR 核能技術，Amazon 不僅能確保資料中心在電力短缺時代可以穩定供電，同時也回應全球對企業營運「碳排要求」的壓力。 AI 用電狂潮讓電氣化產業迎來黃金期 面對 AI […]

中國駭客滲透美國資安公司 F5？潛伏一年竊走 BIG-IP 原始碼，全球企業恐受波及

美國大型網路安全供應商 F5 公司（F5 Inc.）於近日在監管文件中披露，國家級駭客已入侵其網路，並對部分系統取得「長期、持續的存取權」。入侵者竊取了包括該公司 BIG-IP 應用服務套件部分原始碼檔案，以及可能被用來攻擊 F5 客戶的漏洞細節。BIG-IP 系列產品廣泛被《財星》世界 500 強企業與政府機構使用。 F5 BIG-IP 原始碼被竊，資安專家警告潛在威脅 《Bloomberg》提及，F5 的代表向客戶透露，駭客已在公司內部網路潛伏至少 12 個月，其中一位消息人士表示，F5 執行長 François Locoh-Donou 正親自向客戶說明攻擊時間線以及與中國有關的駭客背景。 中國外交部發言人林劍則表示：「中國一貫依法反對並打擊網路駭客行為，堅決反對基於政治目的散播虛假資訊。」《Reuters》聯繫美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA），CISA 未證實此次入侵是否由中國國家支持的駭客所為。 F5 的 BIG-IP 產品是許多大型組織 IT 系統的重要組成部分，功能包括「負載平衡（load balancing）」，將網路流量導向適當系統以確保運行順暢，並在軟體外層加上安全防護，例如存取控制機制與防火牆，以防駭客入侵。 資安專家指出，BIG-IP 原始碼被竊事件的最大隱憂在於：駭客可能找到方法滲透使用這些系統的組織，並監控網路流量、操控或竊取敏感資料，而這些行為將難以偵測。 美英政府下達緊急指令，F5 發布安全更新應變 F5 於週三向客戶發送一份「威脅追蹤指南」，針對一種名為 Brickstorm 的惡意軟體，該惡意程式據稱與中國支持的駭客有關。Google Cloud 旗下的 Mandiant 指出，Brickstorm 攻擊者常竊取科技供應商的原始碼以尋找軟體漏洞，進而利用這些漏洞入侵其客戶系統，該駭客組織被命名為 UNC5221，是一個「與中國有關的間諜行動者」，自 2023 年起便鎖定多家機構，平均可在受害網路中潛伏 393 天。 美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA） 於週三發布緊急指令，稱這是「針對聯邦網路使用特定 F5 裝置與軟體的重大網路威脅」，要求所有聯邦機構須在 10 月 […]

微軟宣告「每台 Windows 11 都是 AI PC」！Copilot 三大新能力會聽、說、讀還能替你行動

微軟近日在官方部落格宣布：「每一台 Windows 11 PC 都是 AI PC」，象徵 Windows 進入全新的 AI 時代，也是在 Windows 10 支援結束後，微軟推動使用者升級的新里程碑。 微軟全球資深副總裁暨消費者首席行銷長 Yusuf Mehdi 表示，微軟正重新定義作業系統的本質，讓 AI 成為 Windows 的核心。 Yusuf Mehdi 強調：「我們正圍繞 AI 改寫整個作業系統，讓它成為真正的 AI PC。」意即 Windows 的未來將不再只是平台，而是一個能理解語言、看懂螢幕，甚至主動展開行動的智慧助理。 Copilot 三大新能力，讓 PC 更像智慧助理 為了讓願景具體落地，微軟在新版本的 Windows 11 推出三大核心能力──Copilot Voice、Vision、Actions，讓電腦從被動工具變成主動協作的夥伴。 Copilot Voice 讓使用者可以透過自然語言與電腦互動，例如只要說出「Hey Copilot」即可啟動助理，透過語音開啟應用程式、搜尋檔案或修改設定；若使用者說出「讓螢幕更容易閱讀」或「幫我專注」時，Copilot 就會直接導引至相應設定頁面。 Yusuf Mehdi 認為，這樣的語音互動模式，將帶來如同當年滑鼠出現般的革命性改變。 Copilot Vision 則賦予電腦「看見」的能力，可以透過理解螢幕畫面與文件內容，回答相關問題並提供即時協助。Vision 也能在 Word、Excel、PowerPoint 等應用中辨識整份文件內容，提供指引、摘要與教學，例如使用者可以要求「請告訴我怎麼做」，Copilot 會在畫面上標示步驟與操作點，協助完成複雜任務，讓 […]

【科技早餐】黃仁勳親揭 6 家 AI 潛力新創，NVIDIA 內部已全面採用其中一家

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 財團豪砸 400 億美元，史上最大資料中心收購案誕生 由貝萊德（BlackRock）與 NVIDIA 領軍的投資聯盟宣布，以 400 億美元收購美國資料中心營運商 Aligned Data Centers，創下史上最大資料中心併購案。這個名為「Artificial Intelligence Infrastructure Partnership」的聯盟陣容包括馬斯克的 xAI、微軟、阿布達比的 MGX、新加坡淡馬錫與科威特投資局。Aligned Data Centers 在美國及拉丁美洲共有 50 座 AI 園區，總容量達 5GW，總部將維持在德州。 同時，新創 Nscale 宣布與微軟合作，部署 20 萬顆 NVIDIA GPU，預估創造 140 億美元收入。各大科技與金融巨頭正加速搶占 AI 資料中心主導權，AI 正成為算力與資金的全球競賽。 ＊黃仁勳親揭 6 家 AI 潛力新創，NVIDIA 內部已全面採用其中一家 NVIDIA 執行長黃仁勳透露，公司全體軟體工程師已全面採用 Cursor AI 程式設計工具，以強化開發效率。他同時點名六家推動 AI 工作革新的新創，包括 OpenAI、Harvey、OpenEvidence、Replit、Cursor 和 […]

「製造人形機器人，是從工程觀點理解人類本身的過程。」早稻田、德國機器人研究院、史丹佛專家談人形機器人技術革命與台灣下一步

由國家科學及技術委員會主辦的「2025 臺灣創新技術博覽會（TIE）—未來科技館」，今（10/16）於臺北世貿一館登場。未來科技館今年也特別舉辦「智慧機器人論壇」，邀集德國 KIT 機器人研究中心、日本早稻田大學專家、史丹佛大學教授及美國機器人產業研究員，共探全球機器人發展的最新技術趨勢。 「台灣已正式批准一項非常重要的智慧機器人計畫，重點將著重於服務型機器人，」國家科學及技術委員會主任委員吳誠文表示，未來國科會、經濟部、數位發展部、教育部等單位，都將共同推動發展服務型機器人，讓 AI 能承載人類的知識與判斷力，應用於防災、醫療照護、交通安全與高風險作業等領域。吳誠文強調，這不僅是台灣技術創新的推進，更是以人為本、改善社會生活品質的重要工程，台灣應持續深化國際合作，同時結合製造實力與 AI 研發能量，才能創造具人性、智慧與永續價值的科技新時代。 AI 機器人正邁入「具備 3D 感知」的新時代 NVIDIA 資深研究經理暨首席研究科學家 Dr. Stan Birchfield 在「3D 感知技術在機器人操作中的應用」演講中指出，AI 機器人正邁入「具備 3D 感知」的新時代。過去十年，機器人雖然能完成泡咖啡這一類的簡單任務，但若要達到安全、可解釋、具人性互動的程度，就必須讓機器人具備「三維場景理解」能力。 「我們需要合成資料，因為合成資料可以自動提供完美的 3D 標註，這在使用真實資料時很難做到，」Stan Birchfield 進一步探討多項 NVIDIA 研究成果，例如從早期的 DOPE (Deep Object Pose Estimation)深度物件姿態估測，到支援多模型應用的 HOPE 與 HANDLE 資料集，以及能在未見過物件上進行 6D 姿態預測的 FoundationPose，再到可以重建透明、反光與可變形物體的 BundleSDF 系統，皆展示合成資料訓練與開源模型的潛力。Stan Birchfield 表示，這些技術已被應用於機器人抓取、擺放、插拔等任務，甚至可以透過人類示範，直接學習動作。 Stan Birchfield 強調，3D 感知不僅讓機器人能安全操作，更能推進從模擬到實境的知識遷移。NVIDIA 也將持續開放 FoundationPose、FoundationStereo 等研究成果，推動人機協作進化。 德國、日本、美國人形機器人的最新突破 德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）、德國機器人研究院（RIG）教授 […]

只要拖拉一下，AI Agent 就能自動完成任務！Gemini Enterprise 如何讓每位員工都能與 AI 協作？

「在所有台灣導入生成式 AI 的企業當中，有 78% 已經導入或正在導入 AI 代理，高於亞太區的 64%，」Google Cloud 台灣總經理陳愷新在今（10／16）舉辦的「企業效能再進化 – Gemini Enterprise 媒體聚會」活動引述 Google《2026 ROI of AI Report》調查指出，台灣已成為亞太 AI 應用的領先市場。 陳愷新強調，Google 透過從晶片、基礎架構到模型與治理的端到端技術堆疊，協助企業加速導入 AI 代理應用，最新推出的 Gemini Enterprise 更被視為「企業 AI 應用的新入口」，期待藉由直覺式介面、No-code 操作與統一治理平台，讓行銷、財務與 IT 人員都能安全高效地運用 AI，開啟智慧化協作新時代。 Gemini Enterprise 讓非技術人員也能「拖拉」打造專屬 AI Agent 「我們認為，未來企業的入口網站會以新型態的方式呈現，將不再只是匯集大量資訊、文件與標題，而是進來之後，可以直接透過對話的方式與大型語言模型互動，」Google Cloud 台灣技術副總經理林書平在現場示範 Gemini Enterprise 的效能，並展示企業如何以「對話式入口網站」的方式開啟 AI 協作新體驗。 林書平以萬聖節行銷活動為例，展示 Gemini Enterprise 從市場研究、庫存分析、訂單處理到自動生成廣告圖片的完整流程，並強調生成的內容會根據前段分析自動調整，展現高度整合與智能化的模式。林書平強調，透過 Gemini Enterprise ，無論是 IT、行銷或業務人員，即使沒有程式背景，也能透過拖拉與設定介面建立 […]

搶先蘋果！中國手機榮耀新 AI 工具上線，幫你比價、叫車、找餐廳

中國智慧手機公司榮耀發布內建 AI 工具，讓用戶能快速比較中國各大電商平台，例如京東及阿里巴巴旗下淘寶的不同商家優惠，《CNBC》報導，榮耀 AI 購物搜索功能幫助用戶省下 20% 費用，因為該工具能找到用戶忽略的優惠券。 其他一系列 AI 功能將於週三在榮耀新推出的 Magic8 智慧手機等設備上推出，時間點頗具意義，中國即將進入一年中最繁忙的購物季，類似黑色星期五的「雙十一」購物節即將到來。 簡單指令代辦日常，「AI 入口」會改變使用手機習慣？ 榮耀於 2020 年從華為獨立出來，並於 9 月與阿里巴巴簽署戰略合作協議，共同開發 AI 手機功能。 榮耀產品總裁方飛在接受 CNBC 獨家專訪時表示，隨著 AI 升級，未來將有更多用戶透過 AI 入口訪問手機功能，而非直接打開應用程式，因為 AI 入口能自動提供個性化服務。榮耀的 AI 功能透過公司名為「Yoyo」的聊天機器人啟動，該聊天機器人內建於榮耀的 Android 系統 MagicOS 中。 方飛強調，購物只是榮耀本週推出的眾多 AI 功能之一。其他工具包括：指導用戶拍攝最佳角度照片、從單張特定地點照片推薦附近餐廳，以及透過簡單語音指令叫車。 例如，用戶只需輸入「幫我叫車回家」的指令，AI 就會根據手機內部數據和用戶偏好自動識別家庭地址。榮耀表示，個人資訊會保留在手機內，不會傳送到雲端，付款時 AI 能協助完成網購訂單，但用戶仍需手動確認。 榮耀靠 AI 攻佔中國市場，下一步能撼動蘋果地位？ 《CNBC》指出，AI 是否能持續為消費者提供實用功能仍待觀察。但榮耀表示，其優勢在於利用 AI 完成多個步驟，包括考慮個人電商會員和個性化優惠券，向消費者展示最便宜的選項，用戶只需輸入簡單指令如「找到這個商品的最佳優惠」。 榮耀表示，大部分新 AI 功能基於自主開發的圖形使用者界面（GUI）AI 模型，學習人類與手機屏幕及應用程式互動的方式。公司聲稱，AI 的學習能力使其從 […]

同事不在，問他的 AI 分身就行！Viven 用數位分身保存員工的專業

新創公司 Viven 為每位員工開發專屬的大型語言模型（LLM），透過存取內部電子文件（如電子郵件、Slack 訊息與 Google Docs），有效建立「數位分身」，其他同事能透過這個分身獲取共同專案或共享知識相關資訊。 「當每個人都有自己的數位分身時，就能像與本人對話一樣地向分身提問，並立即得到回覆，」Viven 創辦人 Ashutosh Garg 表示。《PR Newswire》指出，這是一種新型態的智慧系統，能為員工打造個人化的數位分身，完整捕捉他們的知識、決策過程與工作脈絡，讓團隊得以提升效率、促進跨部門協作，並確保重要知識不因人員流動而遺失。 打造員工專屬「數位分身」，技術獲多家企業採用 《TechCrunch》報導，人才智能平台的開發商 Eightfold 共同創辦人 Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 表示，當同事因休假或身處不同時區無法即時回覆，整個團隊就必須暫停進度、等待回應，他們希望透過大型語言模型（LLM）與資料隱私技術解決問題，因此創立新創公司 Viven。 近日 Viven 正式脫離隱密運作階段（stealth mode），宣布獲得來自 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等投資人 3,500 萬美元種子輪融資，相關技術已被多家企業採用，包括顧問公司 Genpact 與 Eightfold 本身。共同創辦人 Ashutosh Garg 與 Varun Kacholia 仍持續領導 Eightfold，同時分配時間經營 Viven。 談到競爭對手，Viven 共同創辦人 Ashutosh Garg 表示，目前市場上尚無其他公司專注於企業級數位分身的開發。《TechCrunch》提及，Ashutosh Garg 首次萌生這個構想時，也不確定是否已有競爭者，因此致電投資人 Vinod Khosla，對方向他保證沒有人在做這件事，隨即決定投資，助力 […]

Red Hat 推出 Red Hat AI 3，助生產環境的 AI 工作負載實現分散式 AI 推論

世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 今日宣布推出 Red Hat AI 3，是 Red Hat 企業級 AI 平台的一大進展。此平台匯集 Red Hat AI Inference Server、Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）與 Red Hat OpenShift AI 的最新創新成果，不僅能簡化大規模高效能 AI 推論的複雜流程，更賦能企業得以將工作負載更順暢地從概念驗證（PoC）推向生產環境，同時改善 AI 驅動應用程式的協作。 企業將 AI 從實驗階段推向實際應用時，往往面臨資料隱私、成本控管及多樣化模型管理等重大挑戰。根據麻省理工學院 NANDA 計畫的《The GenAI Divide: State of AI in Business》報告指出，生產環境 AI 的現實情況是，儘管企業投資金額高達 400 億美元，仍有約 95% 的企業未能從中獲得可衡量的財務報酬。  為應對上述挑戰，Red Hat 推出 Red Hat […]

AI 飆升、製造業降溫，美國 CEO 正押注一場「無人工廠」革命

美國經濟正面臨前所未有的矛盾：AI 熱潮席捲全球，然而製造業卻陷入低迷。根據《華盛頓郵報》報導，今年 AI 蓬勃發展，AI 企業估值飆升至數兆美元，投資與人才全面湧入，但製造業卻陷入更深的衰退。 雖然美國政府不斷推動政策挽救製造業，但根據勞工統計局的數據，自今年年初以來，製造業已減少約 38,000 個工作崗位，而在截至 8 月的一年內，總共流失約 78,000 個職位。同時，供應管理協會（ISM）的採購經理人指數（PMI）更顯示，製造業已連續第七個月出現萎縮。 製造業在壓力中尋找出路，AI 成企業突圍關鍵 面對不確定的經濟環境與政策壓力，企業開始尋找出路。多數製造業 CEO 將希望寄託於自動化與 AI，作為控制成本與提升效率的關鍵。根據 KPMG 最新《 2025 執行長（CEO）展望調查》指出，68% 企業領導者將「AI 投資」列為未來三年的首要策略。 與製造業下滑形成鮮明對比的是，AI 相關支出正在暴增。全美在資料中心、伺服器、晶片的投資成長超過 40%，AI 硬體進口量一年內更激增 64%。相較之下，同期工廠建設下跌約 3%，整體製造投資下降 6%，顯示資金正從實體產能流向數位基礎設施，AI 正取代製造業，成為資本市場的新寵。 製造業 CEO 普遍認為，AI 是對抗供應鏈風險與通膨壓力的最佳武器。近七成領導人計畫在未來一年內將至少兩成預算投入 AI，預期一至三年即可見效。企業也正積極導入代理式 AI（agentic AI），讓系統能自動進行生產排程、設備維護與品質監控，甚至在採購和財務管理中預測風險。 自動化效益提升，就業結構卻面臨考驗 然而，這場轉型也帶來結構性挑戰。專家憂心，AI 熱潮創造的就業遠少於傳統製造，雖然建造數據中心需要上千名工人，但營運後僅需數百人維持運作，遠低於同面積汽車工廠的就業量。因此 AI 投資雖能帶動效率，卻可能進一步壓縮藍領階層的生存空間。 製造商如今正從「智慧製造」邁向「無人工廠」時代，AI 已不只是輔助工具，而是驅動整個生產鏈的核心引擎。未來的工廠將結合 AI 決策與自動化設備，在人類最少干預下自我運作，其中 AI 將會先改變供應鏈模式，例如透過預測分析與智慧採購，企業能提前辨識原料短缺與物流風險，在全球不確定環境中維持生產穩定。 其次，勞動型態也將被重塑。未來的工廠將不再倚賴大量藍領人力，而是需要能監控系統、訓練模型與制定策略的技術型人才。最後，產業分化也將更明顯，能成功導入 AI 的企業將快速擴張，落後者則會被市場淘汰。 AI 正在重寫製造業的定義。即使美國政府透過《晶片法案》這一類的政策投入數百億美元刺激產能，傳統工廠的頹勢仍未逆轉。如今，AI […]

【顧問業 SaaS 化】IBM、麥肯錫都在做的事：把顧問服務變成 AI 代理與平台工具

在人工智慧的爆發式發展下，顧問產業正面臨一場關於生存與定位的根本考驗。長期以來，顧問的價值在於策略規劃、流程優化與系統導入，但當企業開始依賴自動化與人工智慧來取代部分人力勞動，顧問的企業價值開始動搖。 IBM 顧問負責人 Mohamad Ali 在接受《金融時報》訪問時指出，顧問公司若要在 AI 時代存活下去，必須「成為人與軟體的混合體」。這句話道出了整個產業轉型的核心本質：顧問不再是提供建議的角色，而是要將人工智慧的效益最大化。 顧問產業所面臨的生存考驗 目前市場的不確定性與企業對顧問價值的懷疑，正讓整個產業承受壓力。許多企業選擇自行投入 AI 研發與內部實驗，希望掌握數據與演算法優勢。Ali 指出，儘管企業在建構 AI 能力上投入巨資，但根據麻省理工學院研究，有高達九成五的生成式 AI 專案未能帶來任何實質財務回報。 從這個角度看，顧問公司反而有機會扮演整合的關鍵角色，幫助企業將技術從概念轉化為真正有效益的商業成果。然而，在這個過程中，顧問公司也被迫重新定義自身的核心能力。 IBM 的顧問部門在去年成為表現較為落後的部門，對 Ali 而言，這正是推動改革的催化劑；他回歸 IBM 顧問部門的任務之一，是將傳統顧問業務重塑為「服務即軟體」的平台。這個願景的核心，是透過開發數千個可自動執行任務的數位代理（digital agents），讓顧問服務不再仰賴大量人力，而是在最少人工監督下讓這些數位代理完成流程優化、決策建議甚至策略執行。 IBM 先在內部試行這套模式，藉由在 70 個部門部署自動化系統，兩年內成功削減了高達 35 億美元的成本，為這項新興模式驗證了可行性。 顧問產業的未來：人與軟體的混合體 Ali 認為，未來的顧問業將是「人與軟體的混合體」，也就是結合人類洞察力與 AI 效率的協作模式。相比傳統顧問模式，新形態顧問將能交付能獨立運作的軟體代理，持續為客戶帶來效益。這種商業模式改變的不僅是工作方式，更是收益的結構性轉變：一次性的專案將被持續性的軟體訂閱與服務合約所取代，使顧問服務邁向平台化與可擴張化。 IBM 並非唯一走上轉型之路的組織。Deloitte、KPMG、麥肯錫等企業同樣加速開發自有的 AI 代理平台，試圖建立可即時部署的工具，以因應企業對自動化與生成式 AI 的需求。 簡單來說，當軟體公司開始提供可直接執行企業任務的數位服務，顧問業就不再擁有知識服務的壟斷地位。Ali 甚至指出，未來軟體公司也會正式「進入顧問業」，透過 AI 代理直接向客戶交付價值，這意味著顧問公司若不及時自動化，將可能被自身的合作夥伴所取代。 產業壓力也在就業層面展現。專業服務與管理顧問公司 Accenture的執行長 Julie Sweet 不久前宣布，公司正全面調整組織結構，以優先保留具 AI 能力的人才，凸顯顧問業已無法用過去的人力基礎維持競爭力。 值得注意的是，另一顧問巨頭 McKinsey […]

【科技早餐】諾貝爾經濟學獎得主警告：歐洲陷入「中等技術陷阱」

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊諾貝爾經濟學獎得主警告：歐洲陷入「中等技術陷阱」 新科諾貝爾經濟學獎得主、法國經濟學家 Philippe Aghion 指出，歐洲在科技競爭上已明顯落後美中兩國。雖然歐洲在基礎研究仍具優勢，但研發資金多集中於汽車、化工等中等技術產業，對 AI、生技、軟體等高成長領域投入不足。Philippe Aghion 提到，美國有 85% 的研發資金流向高科技產業，而歐洲僅約一半。 他呼籲歐盟應建構整合的資本市場與創投體系，強化國防、氣候與 AI 等優勢領域的創新，同時完善科研資助機制，讓科學成果能轉化為產業競爭力。唯有擺脫「中等技術陷阱」，歐洲才有機會在全球科技競賽中追趕美中。 ＊Google 砸 150 億美元打造美國境外最大 AI 基地，印度成 AI 樞紐 Google 宣布將在印度安德拉邦建置一座百萬瓩級 AI 資料中心，五年內投資金額高達 150 億美元。Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 表示，這是 Google 在美國境外最大規模的 AI 投資，將使印度成為全球運算樞紐。 除 Google 外，Anthropic、OpenAI 與 Perplexity 也陸續進駐印度。ChatGPT 在當地使用量一年暴增四倍；Perplexity 與巴帝電信合作，開放 3.6 億用戶免費使用服務。根據預測，印度網路用戶將於 2025 年突破 9 億人。總理莫迪強調，印度憑藉龐大年輕人才與科技生態，正快速崛起為全球 AI 創新重鎮。 […]

思科《人工智慧準備度指數》：82% 台灣企業計畫部署 AI Agents，但僅有 11% 認為自身網路具備靈活度和適應力

全球網路及安全領導者思科（NASDAQ：CSCO）今日發佈第三年度《人工智慧準備度指數》調查。在台灣接受調查的企業中，僅 8% 受訪企業展現出「領導者」（Pacesetters）特質，而全球平均為 13%。過去三年，這群少數屬於「領導者」的企業，在實現 AI 價值的各項指標上均領先同業。這是思科首次全面分析全球「領導者」企業的領先之道，調查涵蓋 30 個市場中共 26 個行業，訪問逾 8,000 位 AI 決策者。 全球「領導者」的持續優勢展現出一種嶄新韌性：透過嚴謹、系統化的方式，平衡策略推動力與 AI 加速發展所需的數據和架構。他們更著眼於未來，全球有高達 98%「領導者」在打造網路架構時已充分考慮 AI 的增長、規模與複雜度，而僅有 53% 台灣企業有同樣規劃，凸顯台灣企業在架構準備度方面與全球「領導者」之間存在明顯差距。 在 AI 代理（AI Agents）與 AI 架構債務（AI Infrastructure Debt）這兩大因素重塑企業形勢之際，前瞻視野與穩固基礎可助企業取得實質成果。AI 代理為擴展性、安全及治理帶來更高標準；而AI 架構債務則是隱藏瓶頸的早期警號，阻礙企業實現長遠價值。 思科全球總裁兼首席產品總監 Jeetu Patel 表示：「我們正走出只會問答的聊天機器人時代，邁入人工智慧的下一個重要階段——能夠自主執行任務的 AI 代理（AI Agents）。今年度的思科《人工智慧準備度指數》調查顯示，全球超過 80% 的企業已將代理式 AI 解決方案列為優先發展方向，其中三分之二的企業指出，這些系統的表現已達到甚至超越預期目標，反映出 AI 帶來顯著的競爭優勢。在 AI 部署上領先的企業，其回報高於同業。」 「領導者」特質：準備就緒帶來競爭優勢 思科調查指出，這些「領導者」在 AI 部署方面展現出一致的模式，創造實質回報。 幾乎所有全球「領導者」（99%）均有明確的 AI 發展路線圖（台灣整體企業數字為53%）；91%「領導者」（台灣整體企業數字僅 33%）亦有配套的變革管理計畫；79%「領導者」將 AI 視為首要投資重點，預算與企業策略相符（台灣整體企業數字僅 18%）；96%「領導者」已制定短期和長期融資策略（台灣整體企業數字為 36%）。 全球「領導者」為 AI 常態化時代打造合適架構。71%「領導者」表示，他們的網路具備充分靈活度，能隨時擴展以支援任何 AI 項目（台灣整體企業數字僅 11%），而 77%「領導者」計畫在未來 12 個月內投資擴建資料中心容量（台灣整體企業數字為 […]

導入 AI 別只問「能否創造價值」！揭開可口可樂月銷售成長 20% 背後佈局

顧問公司麥肯錫 2025 年一份調查揭露，未來 3 年內有 92% 受訪公司計劃增加 AI 投資，但只有 1% 企業領導者認為已將 AI 完全融入工作流程並帶來業務成果，顯見在組織內「擴展 AI」是許多領導者面臨的挑戰。 可口可樂在全球 200 多個國家和地區營運、擁有 225 家合作夥伴、900 家工廠、70 萬名員工，在 2023 年成立跨部門「數位委員會」盤點全公司 AI 應用，就發現雖然各部門早已在使用 AI，但充斥著重複投資與各自為政的問題。不過，他們透過由上而下的 AI 策略，在短短兩年內已讓 AI 深入公司各個層面。 可口可樂總裁暨財務長 John Murphy 為公司制定了一條新的發展路線。他擔任主席的數位委員會召集了多位高階主管，包括行銷長 Manuel Arroyo 與資訊長 Neeraj Tolmare，確保公司在推動 AI 與其他數位投資時能涵蓋不同觀點與決策視角。目前，所有資源都聚焦於三大優先事項：消費者、客戶（包含裝瓶商與零售商），以及如何透過科技改善企業員工的工作體驗。 AI 滲透行銷與供應鏈，從創意到需求預測的全面升級 在可口可樂公司內部，員工使用的內部 ChatGPT 工具可搜尋公司內部資料；面對外部，其行銷團隊運用生成式 AI 製作廣告與互動活動。可口可樂資訊長 Tolmare 和《華爾街日報》分享，行銷是其最早大量導入分析型與生成式 AI 技術的領域之一，幫助他們更有創意、效率，並以全新方式與消費者互動，建立更深層的連結。 舉例來說，可口可樂曾推出結合 3D 動畫、真人實拍與生成式 […]

擺脫「排會議地獄」！Gmail 新功能登場，讓 Gemini AI 自動幫你看信、選時間、發通知

你也曾經有往返十幾封電子郵件，只為了敲定一場會議時間的經驗嗎？近日 Google 推出新功能，目的是讓這件困擾工作者的日常流程變得更高效輕鬆。 Google 最新發布的更新讓 Gemini AI 正式進駐 Gmail，推出名為「Help me schedule」的功能，並與 Google 日曆深度整合，讓 AI 實際走進使用者的日常工作流程。使用者可以透過 AI 主動協調時程，以擺脫繁瑣的郵件往返。 讓 Gemini 幫你「看信、選開會時間、發會議通知」 「Help me schedule」功能的運作邏輯相當直接。當使用者撰寫電子郵件時，Gmail 會自動偵測郵件內容是否與會議安排有關，並在工具列中顯示「Help me schedule」按鈕。使用者點擊按鈕後，Gemini 會檢查 Google 日曆中的可用時段，並根據郵件草稿的上下文進行分析。例如，若收件人提到希望下週安排一小時會面，Gemini 會根據這段文字自動生成幾個合適的會議時間建議。 使用者也可以自由編輯、刪除或新增這些建議時段，然後將最終版本插入郵件中。當收件人選定會議時間後，系統會自動在雙方的日曆中新增活動邀請，整個流程幾乎無需人工干預。 目前此功能僅支援「一對一」會議，Google 已開始向 Workspace 客戶及 Google AI Pro、AI Ultra 訂閱者逐步開放，讓更多使用者體驗 Google 在自動化工作流程上的新突破。 「Help me schedule」的技術細節 這項新功能相當仰賴 Gemini 對郵件內容的語意理解能力。當使用者啟動「Help me schedule」時，AI 會同時檢查使用者的 Google 日曆與郵件文字，判斷其中是否提及具體的時間需求。例如，若郵件中出現「下週會面 30 分鐘」等字樣，Gemini […]

ADI、安馳深耕校園計畫再升級，佈局 AI、機器人與量測三大領域應用

全球類比技術領導品牌 Analog Devices（ADI），以每年近百億美元的營業規模與橫跨工控、車用、醫療、航太等應用的九萬多項產品線，長期引領全球高精度類比與混合訊號技術的發展。近年來，ADI 攜手代理商安馳科技（Macnica Anstek Inc.）、校園通路輔宏（iStuNet）持續將這份深厚的技術能量帶入校園，推動從「實驗教學」到「應用實作」的整合發展，與台灣各大學合作打造兼具實務操作與創新思維的教學環境，協助學生在真實的系統環境中培養問題解決與創新應用能力。 自疫情以來，ADI 在校園推廣可攜式多功能量測儀 ADALM2000（M2K），累積顯著成果，目前全台已有超過 25 所大學導入 M2K 作為教學平台，包含臺大、陽交大、成大、中央、中正、輔大、臺中科大等。M2K 具備示波器、訊號產生器與邏輯分析等六大功能，體積輕巧、成本低且操作簡便。從疫情時期為遠距實驗課程提供解方開始，M2K 逐漸成為結合理論與實作的常態化工具，協助學生在教室與家中皆能進行電子訊號量測與系統設計驗證，促使課程從觀念理解進一步轉向可驗證的創新實作。 展望 2026 年，ADI 將以「深化教學應用、連結產業需求」為核心，持續推動三大方向：訊號量測基礎的強化、AI MCU 的應用深化，以及機器人系統的開發導入。期望以 M2K 為核心平台，結合 LTspice® 模擬工具與 LTpower Analyzer 的功率分析功能，與學校合作建立完整的電源與訊號量測課程；AI MCU 方向則聚焦邊緣運算與低功耗辨識教學，幫助學生理解從資料感測到即時運算的完整流程；機器人應用方面，透過馬達控制、ToF 與 IMU 感測技術的導入，鼓勵學生將軟體程式與硬體控制整合成具體成果。這三個面向形成從基礎實驗、系統設計到應用開發的完整學習鏈，逐步建立可持續發展的教學架構。 在這樣的推動架構下，今年亦有多所大學投入合作，顯示 ADI 校園推廣已逐步形成具規模與延續性的教育生態鏈。包括文化大學資訊工程學系、明志科技大學電子工程系、彰化師範大學工學院等，各校透過將電路、訊號與系統整合的概念融入課程，讓學生在真實的操作中學習如何從軟體邏輯走向硬體實現。 隨著 AI 與物聯網（IoT）應用的普及，產業對兼具軟硬整合能力的人才需求不斷提升。面對這樣的發展趨勢，ADI 與各大學持續以開放式量測與硬體開發平台為基礎，合作發展結合理論與實作的課程架構，推動教學與學習方法的轉變，深化智慧系統與嵌入式應用領域的教學實踐，培育具創新思維與工程實力的新世代人才。 （本文訊息由 ADI 與安馳科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：ADI 與安馳科技。）

立即下載【NVIDIA 電子書】，解密 AI Agents 賦能醫療、金融、電信、零售顧客服務的具體應用場景

渥太華醫院如何透過 AI Agents，提供患者用藥提醒、多語言就診溝通等醫療照護？ 金融機構如何以 AI Agents 驅動的虛擬助理、個人化財務規劃，全面增強客戶服務？ 電信業者 Amdocs 如何借力 AI Agents，優化顧客呼叫中心的平均處理時間？ 零售產業又如何運用 AI Agents 的推薦系統和聊天機器人，顯著提升轉換率？ 立即免費下載 NVIDIA「客戶互動的未來：為何企業需要 AI 代理程式」電子書，掌握各產業導入 AI Agents，更高效釋放客服團隊人力、提升顧客體驗，並且輕鬆實現業務規模化的關鍵應用。同時，也深度探索 NVIDIA NIM 如何藉由自然語言處理、情境檢索和多語言溝通等技術，為企業 AI Agents 提供強大支援。 👉免費下載👈

【OpenAI 將推新版 ChatGPT】允許情色對話、自訂 AI 個性，背後有哪些潛在風險？

OpenAI 執行長 Sam Altman 近日在 X 上宣布，OpenAI 計劃在幾週後推出新版 ChatGPT，讓用戶擁有更符合 GPT-4o 特性的 ChatGPT，更將首度允許經年齡驗證的成年人進行情色或親密對話。 Sam Altman 表示，這項政策是 OpenAI「像對待成年人一樣對待成年用戶」原則的一部分，OpenAI 也將允許更多內容，例如經過驗證的成年人的情色內容，這項變革預計在今年 12 月上線。 這項政策是 OpenAI 成立以來首次鬆綁成人內容禁令，展現對成年使用者表達自由的尊重，也反映出 ChatGPT 正從「知識型助理」走向更貼近人際互動的方向。然而《衛報》報導，在針對 GPT-5 的實測中，卻發現 GPT-5 在被問及自殺、自殘和飲食失調等問題時，回答內容比早期版本的 AI 聊天機器人更具潛在危害，這也折射出新版 ChatGPT 背後可能潛藏的風險。 We made ChatGPT pretty restrictive to make sure we were being careful with mental health issues. We realize this made it less useful/enjoyable […]

AI「代理商務」成真！OpenAI 與沃爾瑪新合作測試 AI 信任界線

AI 正在快速融入消費日常，美國零售巨頭沃爾瑪宣布與 OpenAI 合作，讓消費者能直接在 ChatGPT 上瀏覽並購買商品，也就是在聊天框中就能購物結帳，象徵「代理商務」的落地時刻。 AI 讓購物從「搜尋」變成一場「對話」 根據《Bloomberg》報導，沃爾瑪已與 OpenAI 展開深度合作，用戶可在 ChatGPT 內直接點擊「購買」按鈕完成交易，商品涵蓋沃爾瑪和 Sam’s Club 銷售的服飾、娛樂、食品等品項。沃爾瑪執行副總裁 Daniel Danker 表示，這項整合目的是「讓購物更貼近顧客所在的位置」，為消費者帶來更便利的體驗。 根據 SimilarWeb 的資料顯示，截至 9 月，來自 ChatGPT 的導流量佔沃爾瑪網站總流量的不到 1%，但是在轉介流量中已達到約 15%，高於 8 月的 9.5%。 在技術上，沃爾瑪用戶的帳號會自動連結至 ChatGPT 系統，AI 會根據對話上下文自動推薦商品。例如輸入「幫我找一份四人份的快速晚餐」，ChatGPT 便會生成可購買的商品組合與一鍵結帳連結。 沃爾瑪總裁暨執行長 Doug McMillon 表示，多年來，電子商務的購物體驗幾乎都圍繞著搜尋列與長串商品清單，而這一切即將改變，「我們正迎接一種全新的原生 AI 購物體驗——它將是多媒體的、個人化的、具情境感知能力的。」 代理商務是什麼？AI 從工具變成「主動幫你買」的代理人 所謂「代理商務」（Agentic Commerce），是生成式 AI 在零售領域的新應用。它不只是被動回應使用者需求，而能主動學習、規劃與預測——在你開口之前就能明白你可能需要什麼。 沃爾瑪指出，這次合作代表 AI 從「靜態工具」轉向「動態商業代理」，能理解上下文、整合文字、語音與影像等多模態輸入，並在不同任務間保持連貫行動。從家庭採購到季節性補貨，AI 不只是查詢工具，而是具備判斷力與行動能力的數位助理。 OpenAI 也與 Shopify、Etsy […]

「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會。」新漢董事長林茂昌揭台灣如何打開邊緣 AI 新戰場

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI 浪潮席捲全球，從 ChatGPT 到多模態模型，各國科技巨擘與企業無不爭相投入這場高門檻、高成本的「大模型軍備戰」。本集《全新一週》邀請新漢董事長林茂昌，剖析台灣在全球 AI 產業鏈中的關鍵定位，以及新漢集團在 AI 狂潮中的戰略選擇。 「所有大語言模型，都不是台灣的強項，」林茂昌指出，大語言模型需要很大的市場與資金才能支撐，但台灣業者的角色是一個使用者，不需要成為開發者。因此當大型語言模型正在吞噬整個互聯網世界時，台灣反而應該聚焦在「物聯網」，「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會，大語言模型沒辦法進入物聯網的世界，所以物聯網的邊緣 AI 是我們很好的機會，」林茂昌舉例，像 AI 機器人、四足機器狗以及自走型的機器人，它們除了大語言模型之外還需要有視覺、感知、應變、行動等能力，這些能力光靠大語言模型是不夠的，必須有多模態 AI 輔助，才能如虎添翼且保證安全。 結合 AI 、運動控制與功能安全，創造「台灣獨家」 林茂昌進一步分析，在實體 AI 領域，新漢子公司創博機器人與 NVIDIA 合作，運用 Jetson Orin 與 Jetson Thor 的 AI 算力，成功開發出結合運動控制與 AI 的多主站機器人控制器，並率先在產品中導入功能安全技術。「把 AI 跟運動控制結合在一起確實造成一些轟動，如果再把功能安全加進來，在台灣算是獨家，」林茂昌說。 此外，新漢更是全球少數以 X86 控制架構取得機器人安全認證的公司，這款 X86 功能安全控制器具備足夠算力，可同時支援運動控制與安全防護，讓協作型機器人能夠「既安全又快速」運作。另一方面，為了讓機器人能在安全前提下靈活行動，新漢不僅開發安全控制器，也與德國技術夥伴 Synapticon 合作，打造通過安全認證的「機器人關節」。 林茂昌指出，自行設計並取得機器人安全認證往往需耗時五年以上，因此新漢的策略是提供經過完整測試的關鍵模組套件，整合 AI 大腦、運動控制小腦、安全腦與安全關節，讓整機業者能直接導入使用，節省兩至三年的認證時間，顯著縮短產品上市週期。 為企業打造自己的 EdgeGPT 新漢除了積極布局機器人領域，在加速 AI 落地的面向，新漢也特別打造企業的 EdgeGPT 服務。林茂昌強調，在 […]

一手裁掉工程師、另一手搶數據科學家，企業如何翻新 AI 時代招募策略？

隨著生成式 AI 對企業營運與人力配置產生深遠影響，全球科技招聘市場正經歷一場結構性的重塑。求職網站 Indeed 與 Glassdoor 的最新聯合報告揭示了一個兩極化的現象：「人滿為患的職缺」與「難以填補的專才」並存。 這場由 AI 引發的人才重組，已經超越了單純的技能升級問題，而是關乎整體職涯結構與企業用人策略的深度重寫。Indeed 首席經濟學家 Svenja Gudell 指出，GenAI 不太可能完全取代整個工作崗位，而是作為一種工具來增強或簡化部分工作，這正迫使雇主對職位進行重新設計。 AI 衝擊下的裁員與資源重組 報告指出，在企業積極導入生成式 AI 的過程中，資源正傾向於從傳統職能轉向新的策略領域： 裁員最集中的四大職位包括：軟體工程師／開發人員、品質保證工程師（QA）、產品經理和專案經理，這些職位中大量涉及的初階、重複性工作，正逐漸被 AI 工具所取代。 相對地，資源則傾向重分配到三大技術領域：網路安全、數據分析與數據科學，以及 AI 系統開發與整合團隊，這顯示企業正將人力和資金投入到 AI 基礎建設、數據治理和防禦等高價值、高風險領域。 不能只學單一程式語言，企業急需「AI 技能組合」 AI 技術的成熟，也推動科技職位門檻的急遽上升。雇主已不再僅看重單一技術，而是轉向尋找擁有技能組合（skill clusters）的專業人員。 高頻出現的技能組合包括 Python＋機器學習＋數據分析，以及 AWS＋DevOps＋CI/CD（持續整合與部署流程）。這些組合反映出 AI 技術需求已擴展到整合與應用層，而非單一語言掌握。 2025 上半年科技職位最常要求的技能包括 Python、SQL 和 Amazon Web Services，而成長最快的職位類別則集中在人工智慧、Google Cloud Platform、CI/CD（軟體開發中的自動化流程）等新興領域。 這種變化使得「從基礎做起」的傳統職涯階梯被打斷。 入門人才機會減少，使得新人難以獲得實戰經驗，進一步加劇了雇主在補齊高端崗位上的困難。雇主面臨的困境不是求職者太多，而是具備最新技能組合的人才過少。 強化內部轉職與 AI 培訓是關鍵 面對 AI 重構職場的速度，企業或許需要將重心放在「重新定義學習與晉升路徑」上。報告建議企業可以採取的作法包括： […]

不怕中國機器人競爭！專訪女媧創造談台灣機器人新創從 0 到 100 的出海挑戰

少子化與高齡化帶來的勞動力缺口，讓「機器人輔助人力」不再只是想像，而是不得不面對的社會現實。台灣政府宣布自 2026 年起投入百億元預算，培育具國際競爭力的服務型機器人新創，並打造本土品牌，目標兩年內讓智慧機器人應用全面落地。不過，就在政策如火如荼推動之際，台灣機器人新創女媧創造（NUWA Robotics）已率先走出自己的全球路線。 成立於 2016 年的女媧創造，從教育市場切入，營運不到五年就創下破億年營收，2023 年更完成由富士康領投的 B 輪融資，正式跨足服務和工業機器人市場。其最具代表性的產品以擬人化設計著稱，具備豐富表情與靈活動作，能與人自然互動，並可以模組化架構搭配不同組件，靈活應用於送餐、巡檢、解說導覽等場景。 如今，女媧創造的產品已銷往中、日、美、韓等 20 多國，接受《TechOrange》專訪的一週前，團隊才剛完成與新竹台大分院護理之家的場域應用示範，並與橘子集團旗下新創 Vyin AI 合作發表居家照護機器人，同時研發下一代準備於美、日上市的產品。女媧創造有今日成果，很難想像剛踏入市場時的對手是智慧音箱。 從「沒人知道機器人在幹嘛」到「大家知道機器人能做什麼」 「機器人是一個很新的東西，以前人家根本不知道機器人在幹嘛，到現在大家覺得機器人可以幫我做些事，」見證機器人產業起落的女媧創造營運長張智傑表示，剛開始市場會拿智慧音箱與其產品比較，但他們初代產品除了外型親切可愛，更強調人機互動能力，成為核心競爭力之一。 張智傑解釋，透過類人形、表情、肢體動作、配備感測器等設計，機器人不只比智慧音箱更具表現力，也成功跨越了「恐怖谷理論」，也就是當機器人過於逼真反而讓人產生排斥感。他認為，這正是女媧創造跨足長照市場仍受歡迎的原因。 當然，缺工是推動服務機器人崛起的重大因素，「過去有人可以幫你解決的事情，你不會覺得這是個問題，但當沒人幫你解決的時候，你會發現好多問題都跑出來了，」張智傑道出如今社會更加接受機器人技術的原因。 台灣是品牌擴散重要場域，如何用產品力打開國際市場？ 作為台灣新創，將目標市場設定在全球似乎再自然不過，但背後有哪些選擇和考量？張智傑分享，女媧創造從成立之初就堅信一定要做國際化品牌，原因很實際：台灣市場規模有限，難以支撐一家機器人公司的生存和發展，且國際訂單通常規模更大。 市場選擇上，重點市場是設有辦公室的中國、美國、日本、台灣，其他國家則是透過大型客戶或代理商合作完成。中國因規模龐大而成初期目標，日本作為重點市場，不只是因該國對機器人有強烈的想像和需求，對品質也有極高要求，如能完成日本訂單，代表產品經得起考驗。女媧創造也在美國與 Tier 1 品牌洽談合作中。台灣則是其重點研發和示範場域，張智傑表示有幸獲得產學界大量反饋，幫助公司不斷深化應用案例，讓品牌擴散。 不過要能在全球立足，除了人機互動能力，張智傑指出「價格」與「平台開放性」同樣關鍵。他不諱言，中國機器人的價格競爭力「非常誇張」，但女媧創造透過自研伺服馬達、SLAM、AI 等關鍵技術，並以軟體解決硬體瓶頸，不僅降低製造成本，也讓價格符合市場可接受的區間。張智傑更自豪表示，其價格可與中國製造商相互抗衡。 為讓產品能快速導入各行各業，女媧創造也努力打造具通用性的 RaaS（機器人即服務）平台，整合十多款工具，讓使用者即使無工程背景也能一站完成客製化設定。張智傑強調，因為目標市場是全球，平台一開始就設計成可多語言切換和易於串接不同外部系統的開放性，讓合作夥伴更容易與在地服務整合。 AI x 機器人的未來，將是「混合型機器人世界」 「機器人跟 AI 結合是天然，而且是必然的趨勢，」針對生成式 AI 趨勢，張智傑表示女媧創造從創立初期就運用 NLP（自然語言處理）訓練機器人，如今生成式 AI 讓機器人變得更聰明，也讓市場競爭更白熱化。他指出，當每個廠商都宣稱搭載生成式 AI，就必須創造自身的差異化價值。 他表示，生成式 AI 結合機器人只有對話能力並不夠，還必須確保內容的安全性、穩定性，這也讓他們持續投入研發技術，並尋找更好的技術夥伴進行整合，目標是讓機器人不只智商如人，更像接受過大學、研究所教育訓練，能穩定傳遞正確資訊。他認為，這是目前產業面臨的最大挑戰。此外，其正在研發的產品也正基於市場的隱私需求考量，具備邊緣運算能力。 談到未來機器人的型態，張智傑透露女媧創造有人形機器人的產品規畫，認為此趨勢是必然，不過並非唯一答案。在他的想像中，未來機器人世界將是混合的，也就是由人形、輪型、移動型、桌上型等機器人組成，各自負責不同的任務。 從 0 到 1，再到 100：台灣機器人新創的下一步 機器人已成萬眾矚目的 AI 戰場，被問及是否擔心新進者競爭，張智傑笑說「會，也不會」，給新進者的建議是產品定位必須全球化、選擇可規模化的題材，具備一定程度的合規與安全性，如此才能打入海外市場，因為市場機會很多，但真正能規模化、創造商業回報的場域仍不多。 對於女媧創造來說，公司已經跨過「從 […]

【科技早餐】NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克 NVIDIA 在「2025 開放運算計畫全球峰會」上再次成為全場焦點。執行長黃仁勳宣布，Meta 與 Oracle 將採用 NVIDIA 的 Spectrum-X 乙太網路交換器，強化 AI 資料中心網路架構。他形容這是「AI 工廠的神經系統」，能將上百萬顆 GPU 串成一台巨型 AI 超級電腦，用於訓練史上規模最大的模型。NVIDIA 同步展示百萬瓩級 AI 工廠設計藍圖，並預告新一代 Vera Rubin NVL144 MGX 機架伺服器架構。 另一亮點是 DGX Spark 桌上型 AI 超級電腦，重僅 2.6 磅，卻具備每秒千萬億次運算效能，被《TIME》評為「2025 年最佳發明之一」，售價 3,999 美元，10 月 15 日起開售。黃仁勳更親赴德州 SpaceX Starbase，親手將首台 DGX Spark 交給馬斯克，重現他當年將 DGX-1 […]

亞馬遜、統一超商都在做！盤點把門市變 AI「迷你物流中心」的 2 大好處

隨著網路購物消費者對配送便利性的要求越來越高，尤其台灣的「超商取貨」，讓便利商店逐漸成為「最後一哩路」的重要節點。 為了回應這股需求，台灣統一超商近期宣布，將於 2025 年起在全台門市導入「自動化門市取貨微型倉」系統，運用 AI 與感測器技術打造智能包裹管理網絡。 把門市變「迷你物流中心」！智能微型倉如何運作？ 依據《中央社》報導，統一超商指出，新的智能微型倉的運作，是當包裹配送至門市後，店員只要將包裹投入微型倉機台，內建感測器就會掃描包裹尺寸，系統再將其自動分配至最合適的儲格空間。這可解決現有貨櫃中「空格被大包裹浪費」或「包裹一直未取出占用空間」的痛點。該系統預計能節省門市人員每日約 10% 的分揀時間，同時讓消費者在取貨時免排隊、免找櫃號，包裹將自動出庫，大幅縮短等待時間。 在空間效率上，微型倉要讓便利商店發揮更大坪效，統一超商新聞稿稱，微型倉若以約 1 坪空間來配置，可收納超過 100 件包裹，坪效比市面上其他取貨機台高出一倍以上。 這套系統將於今年第 4 季率先上線，搶攻雙 11 電商旺季，未來也有望推廣至其他零售通路，成為智慧零售與物流整合的新標竿。 將門市物流化，有哪些效益？ 這樣的思維並非台灣獨有。就算在便利商店密度不如亞洲的美國市場，零售巨頭亞馬遜（Amazon）也早已積極推動線下取貨網絡，擴大 Hub Locker、Counter 等自取服務的據點，目前合作零售商數量已超過 3,000 家。亞馬遜觀察到，讓顧客親自到門市取貨，不僅能降低「最後一哩」的配送成本，也能帶動合作店家的銷售額。 若能成功將門市打造為高效物流節點，對任何零售業者而言，都將帶來多重優勢。 首先，當消費者習慣將門市作為包裹取件的首選時，他們更可能在取貨同時順便購買日常用品，根據零售趨勢報告 BOPIS Retail Trends 2025 中，指出 49% 的 BOPIS（線上下單、店內取貨）消費者表示自己在取貨時有額外的買東西行為。藉由把門市物流化，可以讓原本只為取件而來的顧客轉化為實際消費者，進一步提升顧客黏著度與來店頻次。 其次，當市場競爭焦點從價格與配送速度，逐漸轉向整體體驗時，能夠整合服務、物流效率與取貨便利性的品牌，將在零售戰場中建立更高的差異化門檻。未來，便利商店不再只是買咖啡、買便當的地方，而是串起線上線下消費體驗的核心節點。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《中央社》、Shopify、debutify，首圖來源：統一超商 （責任編輯：廖紹伶）

花 800 美元就能竊聽全球機密！研究揭商用衛星讓通話內容、Wi-Fi 紀錄、軍事訊息全在太空「裸奔」

近期由加州大學聖地牙哥分校（UCSD）和馬里蘭大學（UMD）研究人員進行的最新調查發現，全球有數百顆商用通訊衛星（commercial communication satellites）正在以未加密方式傳輸龐大且敏感的資料。 研究團隊指出，只要透過一套成本不到 800 美元的現成衛星接收系統，就能像調頻收音機一樣被動監聽，攔截包括通話、簡訊、企業通訊、關鍵基礎設施數據，甚至是美國和墨西哥的軍事訊息。例如研究人員就成功取得涵蓋美國 T-Mobile 等電信業者的用戶通話內容和簡訊，飛機乘客的機上 Wi-Fi 連線紀錄與中繼資料，以及墨西哥國家電力公司（CFE）等電力公用事業和近海石油天然氣平台的內部通信。 衛星系統不是被駭，而是天生就處於「透明狀態」 領導這次研究的馬里蘭大學教授 Dave Levin 指出，團隊並沒有主動攔截任何通訊，只是被動接收了「這些覆蓋地球表面超過 40% 區域、持續廣播的信號」。因此研究團隊將論文命名為「Don’t Look Up」（別往上看），目的是諷刺全球衛星通訊系統長久以來的資安防護現狀。 加州大學聖地牙哥分校教授 Aaron Schulman 表示，這些系統的設計假設是「沒人會去查看和掃描」，事實也證明，衛星系統不是被駭入，而是天生就處於「透明狀態」。 衛星訊號的開放性，早已成為駭客攻擊目標 「如果還沒有情報機構利用這一點，我會感到震驚，」約翰霍普金斯大學的網路安全專家 Matt Green 閱讀完研究後這麼說。事實上，衛星訊號的開放性早已成為駭客的攻擊目標，像美國衛星通信公司 Viasat Inc 就是遭中國駭客組織「Salt Typhoon」長期滲透的受害者。 Viasat 及其第三方合作夥伴雖然已對透過受損設備進行的未經授權存取展開調查，並表示已修復事件且未檢測到近期活動，但充分展現未加密的衛星通訊，已經成為戰略情報單位鎖定的高價值目標，專家也警告，每一條未加密的訊號，都可能成為國家安全的重大漏洞。 衛星的通訊防禦已經開始，但仍落後於風險暴露的速度 面對這些資安破口，各界也在探尋解決方案，例如美國軍事部門「美國太空軍」（United States Space Force）正加速部署新一代太空防禦系統。根據《Breaking Defense》報導，美國太空軍於 2025 年 7 月宣布授予波音、Viasat 等五家公司合約，以加速開發「受保護戰術衛星通訊－全球」（Protected Tactical Satellite Communications – Global, PTS-G）項目。 PTS-G 計畫屬於太空軍「受保護戰術衛星通訊家族系統」（PATS）的一環，該計畫的核心目標是建立一個具有彈性的 SATCOM 架構（a […]

「哭給 AI 聽」成中國年輕人新日常，DeepSeek、豆包掀 AI 心理療癒潮

近期，一名中國年輕女子在社群平台「小紅書」上分享自己與 DeepSeek 的對話。她向 DeepSeek 傾訴焦慮與孤單，最後寫下「DeepSeek，你是我最好的朋友」這句話。 這樣的場景，正在中國迅速蔓延，越來越多年輕人把 AI 當作傾聽者與情緒出口。一位營養師兼健康教練 Jiying Zhang 在受訪時透露，自己會將 DeepSeek 客製化成勵志演說家或心理學家的語氣，並讚賞這個虛擬對話者「永不評判、永遠在線，且完全免費」。 AI 聊天工具正以驚人速度滲入年輕世代的心理世界，成為一種取代真人輔導的「數位陪伴」，然而這股「AI 心理療癒潮」背後，卻潛藏著難以察覺的倫理風險。 為什麼中國年輕人開始向 AI 傾訴？ 越來越多年輕人轉向 AI 尋求慰藉並非偶然，而是由心理健康資源的結構性缺乏、社會文化壓力以及科技的可及性共同驅動。例如在中國，心理治療仍是一個相對較新的領域，心理治療師缺乏標準認證，偽科學的治療方法比比皆是。 此外，心理健康服務資源分布極度不均，在中國近 80% 的綜合醫院沒有精神科，且不同地區醫療資源差異巨大，例如上海每 10 萬人擁有的心理治療師數量是寧夏的 12 倍。在中國青年失業率飆升、難以負擔高昂醫療費用的背景下，一位失業人士向《rest of world》表示，自己用聊天機器人取代心理治療師，這是一種「消費降級」。 科技可及性與誘因 在需求不斷上升的同時，AI 聊天平台的普及與可及性，也推動了這股心理療癒潮的擴散。由於平台普及速度極快，因此許多中國用戶會直接使用 DeepSeek 和字節跳動推出的豆包（Doubao）等最受歡迎的大型語言模型以滿足心理健康需求。這些 AI 工具能即時提供支援、全天候待命，並可根據個人需求調整語氣與回應方式，讓用戶感覺被理解與陪伴。 在社群媒體上，相關討論更形成強大共鳴，像是在「小紅書」上，用戶熱衷分享與 AI 深度對話的經驗，搜尋「哭給 AI 聽」（crying after chatting with AI）一詞，結果多達百萬篇貼文，顯示 AI 已成為許多年輕人情緒宣洩的重要出口。 除了 DeepSeek 和豆包等通用型語言模型廣受使用外，中國許多科技公司與新創業者也積極投入，滿足不斷攀升的心理輔助需求。像是 KnowYourself 與簡單心理（Jiandanxinli）等熱門線上心理健康平台，已將 AI […]

【SEO 進入死亡倒數】Google 推「隱藏廣告」新功能，中小企業準備付出什麼代價？

在生成式 AI 逐漸重塑數位資訊擷取方式的此刻，搜尋引擎巨頭 Google 近日開始推行一項「隱藏廣告」（Hide Ads）功能，允許用戶將頁面上方的「廣告結果」摺疊收起，以回應廣大用戶對搜尋結果頁面上廣告內容過多的不滿。 這項新功能看似貼心，卻可能成為傳統 SEO 與關鍵字廣告時代的終章。 當使用者可以「主動關掉廣告」時，流量機制將被重新定義。這不只是一次單純的介面更新，更是 Google 為應對使用者搜尋疲勞，並為其新一代 AI 搜尋商業模式奠定基礎的根本性變化。 Google「隱藏廣告」新功能引發熱議 過去每個付費結果都會單獨標註「sponsored」（贊助）標籤，現在 Google 這項更新將所有贊助結果彙整成一個可收合的區塊，置於頁面頂端，並使用一個單一且較大的標籤標示。因此使用者在滑過整個區塊一直到底部後，才能看到並點擊「隱藏贊助結果」的按鈕，將區塊摺疊起來。 儘管 Google 表示這次改版是為了提供「更簡潔、更人性化的體驗」，但用戶仍必須先滑過整個贊助區塊才能隱藏它，確保廣告在消失前仍被使用者看見。另一方面，對廣告主而言，這項新功能風險巨大——若使用者頻繁收起或跳過贊助區塊，將導致廣告曝光下降、競價成本上升，使企業付出更多成本卻獲得更低成效。 中小企業的困境：競價變貴、成效難追蹤 《SmartCompany》指出，Google 的「隱藏廣告」功能，將讓原本就承受廣告成本上升、自然搜尋觸及率下降壓力的中小企業，更難被用戶發現。 過去中小企業或可仰賴相對低成本的關鍵字投放吸引用戶，但當使用者能「看過即隱藏」時，廣告投放效率將大幅下降。此外，在 Google Ads 的競價系統中，點擊率和互動率會影響廣告主需要支付的費用，當互動率下降時，廣告主通常必須出更高的競標價才能維持廣告位置，這將迫使中小企業陷入「競價變貴、成效難追蹤」的惡性循環，也讓競爭環境更加傾向擁有雄厚行銷預算的大型企業。 傳統流量策略正在失效，SEO 進入死亡倒數 Google 的「隱藏廣告」新功能，也意味傳統 SEO 已難以維持能見度，企業若不調整策略，將在 AI 主導的搜尋結果中被邊緣化。特別是隱藏廣告與 AI 摘要結合後，未來的品牌能見度將不再是依賴傳統的「關鍵字競價」，而是轉變為「內容被 AI 摘要引用」的競爭，因為大型語言模型會根據其訓練數據中大量可信賴的、廣泛引用的內容來產生回應，能被 AI 系統引用，才是新的能見度關鍵。 過去 SEO 追求在搜尋頁面名列前茅，但 AI 搜尋不再提供連結清單或排名，而是直接生成整合性、對話式答案，這意味著「SEO 的死亡倒數」已開始：AI 摘要取代藍色連結清單，用戶點擊率減半，廣告與內容的界線逐漸模糊。因此企業若仍堅守「關鍵字至上」思維，終將被淘汰。 未來，企業必須提升品牌搜尋量，讓自身成為 AI 值得引用的可信來源；同時面對「廣告隱藏」的新模式，也須分散流量來源、擴大媒體與社群能見度，才能在「看不到廣告」的時代脫穎而出。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Verge》、《Entrepreneur》、《Smart Company》，首圖來源：Unsplash。

博通執行長陳福陽：生成式 AI 將在全球 GDP 中佔據更大比重

博通（Broadcom）執行長陳福陽（Hock Tan）週一在《CNBC》專訪中表示，隨著生成式 AI 在各行各業的滲透速度加快，AI 對全球 GDP 的貢獻將大幅提升，成為下一波推動經濟結構轉型的關鍵力量。 他指出，目前全球 GDP 約為 110 兆美元，其中約 30% 來自「知識與技術密集型產業」，但隨著生成式 AI 的應用擴散，「這個 30% 比例將提升至 40%，等於每年增加 10 兆美元的產值。」 《CNBC》分析，如果 AI 發展如陳福陽預測般壯大，對於新興科技產業將帶來利好，而博通生產晶片和網路設備，近來因為超大規模企業紛紛購買其產品，使其成為 AI 熱潮的巨大受益者。 博通與 OpenAI 聯手打造 10 GW AI 加速器 同時，博通與 OpenAI 宣布正式達成合作，將共同設計並部署總容量達 10 吉瓦（gigawatt，GW）的客製化 AI 加速器。此舉被視為擴大全球 AI 運算基礎設施的里程碑，同時鞏固博通在半導體與網路設備領域的關鍵角色。 根據《路透社》報導，OpenAI 將負責晶片設計，博通則負責於 2026 年下半年開始開發、製造與部署這些晶片。最終建置完畢後，其耗電量相當於 800 萬美國家庭的用電需求，或是「胡佛水壩」五倍的發電量。 報導分析，這些晶片將使用博通乙太網路與其他網路設備，對於 NVIDIA 長期主導的 InfiniBand 技術提出挑戰。 客製化 AI […]

美國製造業復興的救命稻草！「協作機器人」為何能讓美國與中國抗衡？

中國長年被視為世界商品的製造中心，除了可歸功於龐大規模的工程師、技術人員，還有超過 200 萬台工業機器人——比全球其他國家的總和還多。但如今，在這場全球製造競賽中，一種更新、更靈活的「協作機器人（cobot）」正悄悄改變局勢，不僅讓美國中小型製造商重新站穩腳步，更可能成為美國「製造業復興」的關鍵武器。 小工廠的秘密武器：協作機器人讓人均產能翻四倍 《華爾街日報》報導，「協作機器人（cobot）」曾是大型製造商專屬的奢侈品，如今因為體型更小、更聰明靈活、價格更低，正在美國各地的小型工廠，製造從 AI 超級電腦零件到自主艦艇的船體。 美國俄亥俄州金屬製造公司 Raymath 的總裁 Greg LeFevre 表示：「自動化是美國製造回流（reshoring）的關鍵。」他在 2019 年收購該公司後，開始導入 13 台協作機器人，讓員工的平均生產量提高四倍，營收更因此成長三倍。 與過去需受專業程式師控制的老式機械手臂不同，如今的 cobot 只需一台平板，就能用電腦介面設定動作序列。這種「與人共工」的機器人，正成為美國勞動力短缺的實用解方。報導指出，如果沒有這些機器人，美國製造業復興根本不可能實現。 勞動力老化、地緣政治下的自動化契機 自 2014 年以來，美國製造企業數量雖在回升，但仍面臨嚴重的技術勞工短缺。中國是大規模製造的領導者，但美國製造商正以不同策略突圍——透過協作機器人，提高少量多樣生產的靈活度與速度。 賓州 Caltech Manufacturing 公司總裁 Jack Callender 指出，雖然他們的產品單價高於中國製造，但客戶選擇回流美國生產，是為了避免海外製造的物流風險與供應鏈延遲。他的工廠在近年導入六台焊接 cobot，讓人均生產力提升兩到四倍，同時仍能招募人力。 根據 IDTechEx《Collaborative Robots 2025–2045》報告，協作機器人以輕量、安全、可與人共作為特點，特別受到中小企業青睞，不僅降低自動化門檻，也成為工廠智慧化升級的關鍵技術。 位於科羅拉多州洛夫蘭的 Vectis Automation 共同創辦人 Josh Pawley 表示，美國目前已有數十家企業為製造業者提供與 LeFevre 使用的類似專用焊接協作機器人（welding cobots）。 人機協作的關鍵技術：感測器、AI 協作機器人的核心技術在於感知與安全。IDTechEx 指出，現今 cobot 普遍搭載力矩感測器（Torque Sensor），一旦碰撞發生即自動停止。此外，觸覺與距離感測技術也正在快速發展，使協作機器人能更靈活地判斷環境、調整動作。 AI 技術同樣重要。透過機器視覺與語音辨識，cobot 能自我學習新任務，並透過雲端更新軟體，並增強決策和互動能力。 […]

【科技早餐】OpenAI 攜手博通打造 10 吉瓦 AI 加速器，博通股價大漲 8%

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 攜手博通打造 10 吉瓦 AI 加速器，博通股價大漲 8％ OpenAI 宣布與晶片大廠博通（Broadcom）達成策略合作，將共同開發並部署由 OpenAI 設計、總算力達 10 吉瓦的 AI 加速器。消息公布後，博通股價在 13 日開盤後勁揚 8%，收報每股 350.39 美元。依協議，晶片由 OpenAI 設計、博通負責開發與部署，預計 2026 年下半年開始啟用，2030 年前完成。 博通執行長陳福陽表示，這項合作象徵 AI 發展邁入關鍵時刻，也強調 OpenAI 自 ChatGPT 問世以來一直是 AI 革命的核心推手。外界認為，此舉將強化博通在 AI 基礎設施市場的地位，同時讓 OpenAI 進一步掌握晶片與算力整合能力。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，這是釋放 AI 潛力的重要一步，透過自家晶片設計，能讓軟體與硬體深度結合，為下一階段的語言模型與運算發展奠基。 ＊OpenAI 暫時鬆綁：美國法院撤銷 ChatGPT 對話永久保存令 美國聯邦法院近日撤銷先前要求 OpenAI 無限期保存所有 ChatGPT […]

Sora 2 把李小龍與麥可傑克森「復活」成惡搞影片，OpenAI 倫理漏洞引爆全球爭議

在 OpenAI 推出 Sora 2 後，許多用戶開始製作以已故名人為主角的影片，並在社群平台上迅速擴散。這些被「復活」的人物範圍廣泛，包括李小龍、麥可·傑克森（Michael Jackson）、馬丁·路德·金恩二世（Martin Luther King Jr.）等。許多影片內容讓這些已故名人做出「不符合其性格」的愚蠢行為，以冒犯性的方式對肖像開低級玩笑，例如生成史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在輪椅上表演滑板特技的影片，也讓親屬承受巨大痛苦。 這次 Sora 2 所引發的爭議，暴露 AI 技術在肖像權保護和內容審查機制上的重大倫理漏洞。當大量用戶利用已故名人肖像製作影片時，家屬的感受與平台審核失靈的問題，讓這項新技術面臨嚴峻的信任挑戰。 這場爭議的癥結在於 OpenAI 的肖像保護機制存在漏洞。Sora 2 雖然被預設「阻止描繪公眾人物」，但這項機制未涵蓋「已故名人」與「歷史人物」。這些已故的公眾人物無法同意或撤銷使用自己的肖像，也因此擴大了倫理風險。 Sora 2 被青少年男性佔據，形成惡搞氛圍 另一方面，《Business Insider》報導指出，Sora 2 的使用者多為青少年男性，使平台形成一種熱衷於挑釁與低俗惡搞的氛圍。 Sora 2 的設計與用戶行為，使 OpenAI 面臨過去十年 Twitter、Facebook 曾經歷的內容審查與信任危機。儘管 OpenAI 已經禁止在世人物的深度偽造或禁止暴力影片，但 Sora 2 已開始被「嘲笑他人」的內容所主導。 當 AI 技術被濫用，也使得「懷念變成傷害」。越來越多名人家屬要求 OpenAI 停止這類生成內容，並重新審視政策。 OpenAI 的後續挑戰 OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，他意識到 Sora 2 […]

讓 AI 幫你賣全球！阿里巴巴、亞馬遜紛推跨境電商新工具，能省下 70% 工作量？

跨境電商市場熱，根據顧問公司 Precedence Research 資料，2025 年全球跨境電商市場規模將達 5,512 億美元，並預期以年均 15% 的速度持續成長，至 2034 年可望突破 2 兆美元大關。在此趨勢下，中小型零售商對效率工具需求大增。 阿里巴巴升級 AI 助手，從行銷到風控都能幫忙 中國跨境電商阿里巴巴推出 AI 生意助手 5.0，全面升級功能模組，以「AI 超級店長」化身四大助手，涵蓋貨架管理、業務接待、行銷廣告與風控管理等核心場景。 在貨架端，新版工具能提供從發品、關鍵字優化、推廣到選品的完整服務；在業務端則支援買賣雙方即時對接，具備多語言專業接待與智能對話分析，能依據買家偏好與賣家優勢提供精準應答，加速建立信任並提升成交效率。 行銷方面，該 AI 助手也可制定全站推廣策略，針對不同國家或高採購力買家群體進行精準投放；風控層面則能即時解析法規，主動偵測店鋪風險並自動下架問題商品。這些升級功能不僅縮短了交易週期，也提升了買賣雙方的配對精準度，協助中小企業加速拓展海外市場。 大琬國際副總經理楊逸伶表示：「透過 AI 助手，我們成功提升客戶追蹤效率與溝通成效，線上成交率大幅躍升，90% 新成交客戶來自線上拓展。」成功拓展全球超過 50 個市場的丞桀股份有限公司，其執行長趙純賢同樣表示：「使用 AI 工具讓品牌得以精準回應市場需求，近一年平台曝光率年增 213%，銷售額成長 176%。」 初創電商專屬 AI，讓創業者快速起步 另外，阿里巴巴也推出 Accio Agent，一款專為創業者與中小企業設計的 AI 助手，由 10 億條商品清單與 5,000 萬筆供應商資料為基礎進行訓練。 它能夠將創業者腦中的產品構想，轉化為具體且可執行的開發計畫。不僅如此，Accio Agent 還能協助篩選與比較供應商、批量生成報價請求，甚至自動檢查合規需求，大幅降低跨境貿易與供應鏈管理的複雜度。 根據阿里巴巴的說法，透過這款 AI 助手，創業者可望節省多達 70% 的日常營運工作量，專注在策略與成長，而不是被繁瑣的細節拖累。 亞馬遜也升級！AI […]

台灣說「沒影響」，ASML 卻在準備「延遲出貨」？中國稀土出口管制正在衝擊晶片與國防供應鏈

中國近日宣布擴大稀土與永磁材料的出口管制，相關新規定將於 12 月 1 日分階段生效。台灣經濟部表示本次擴大禁令的稀土元素與台灣半導體製程中所需的等稀土項目並不相同，國內目前半導體所需含稀土之產品或稀土衍生物等，以歐美與日本供應為主，直接影響較低，但國際設備商與晶片供應鏈已展開風險評估與採購調整，顯示供應鏈上游的壓力已浮現。 稀土管制為什麼讓 ASML 與晶片供應鏈備感壓力？ 這次中國的管制內容指出，凡含有至少 0.1% 中國重稀土的外國製磁鐵與選定半導體材料，均須經北京批准，此外涉及軍事的出貨，12 月 1 日起多數將被拒絕。在消息發布後，市場開始出現連鎖反應：部分中國稀土企業股價上揚，國際買家則開始盤點現有庫存並找尋替代來源。 另一方面，稀土在先進半導體製程與製造設備中扮演多項關鍵角色，例如在極精密雷射與感測元件中，部分高端雷射、光學模組或感測器的材料與製程涉及稀土化學品或含稀土合金的元件，至於製程設備整合件方面，設備廠在組裝時可能需要含稀土的磁鐵或合金零件，因此若這些零件來源受限，整機出貨將受到影響。 這也讓全球晶片供應鏈被視為受衝擊的主要對象，像 ASML、Applied Materials 等設備商，因為內含需要稀土元素的極精密雷射與磁鐵，因此內部已開始評估替代路徑。《Bloomberg》報導，一位熟悉 ASML 的人士表示，ASML 正在為出貨延遲做準備，並指出 ASML 正在遊說荷蘭和美國盟友尋求替代方案。 國防軍工也高度依賴稀土 除了晶片供應鏈之外，稀土對多種軍民兩用系統而言也極為關鍵。戰略暨國際研究中心（CSIS）指出，包括 F-35 戰鬥機、潛艦、戰斧飛彈、雷達系統和無人機等國防技術都需要稀土，但中國規定自 12 月 1 日起，凡與外國軍方有關聯的公司，其稀土出口許可將大多被拒絕。 中國的目的是阻止中國稀土流向外國防禦供應鏈，這將加深美國工業基地的脆弱性，同時也對依賴盟友供應鏈的台灣構成潛在戰略風險。長期來看，台灣需要關注美國 Noveon Magnetics、MP Materials 等盟友建立國內稀土供應鏈的進程，以尋求國際合作的新選項。 經濟部：預估對半導體製程尚無顯著影響 對此，台灣官方的立場相對樂觀。經濟部指出，擴大管制的稀土元素與台灣半導體製程所需項目不同，因此目前預計對晶片製造尚無顯著影響，但本次擴大管制可能對電動車、無人機等製造的全球供應鏈造成影響，後續仍需密切觀察。 台灣晶片所需稀土產品主要來自歐、美、日等地，然而樂觀態度卻與國際產業的實際情勢形成反差，因為國際設備巨頭 ASML 已在為出貨延遲做準備，這表明上游壓力巨大；美國晶片業者也忙於梳理供應鏈並擔心相關原料價格上漲，這些實務壓力最終可能會間接影響依賴這些設備和材料的台灣廠商。 雖然經濟部強調衝擊有限，但從 ASML 等國際巨頭的反應可見，風險已從原料端傳導至整個晶片供應鏈與全球軍工產業。長期而言，台灣科技的穩定與安全，或許將取決於能否在國際供應鏈重構中，快速掌握新的戰略資源。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《Financial Times》、《Bloomberg》、CSIS、經濟部，首圖來源：Unsplash。

NVIDIA 預言「世界模型」市場等同全球經濟，馬斯克 xAI 成新玩家

馬斯克的 AI 公司 xAI 正悄悄開啟一場新戰役，這次目標是打造能理解並模擬世界的「世界模型（world model）」。《金融時報》報導，xAI 已從 NVIDIA 挖角多名專家，並將這項技術應用於遊戲開發與機器人 AI 系統，挑戰 Meta、Google 等科技巨頭。 世界模型：從文字邁向實體的 AI 競賽 與以文字訓練的大型語言模型（LLM）不同，世界模型的核心是「模擬現實」——透過影片、感測器資料與機器人動作數據進行訓練，讓 AI 理解物理法則、空間關係與物件互動。 根據《金融時報》，兩名熟悉內情的人士指出，xAI 的世界模型初期應用將聚焦在 AI 遊戲開發，目標是生成互動式 3D 世界；但另一位消息人士透露，這項技術的長遠計畫其實在於機器人與具身 AI 系統（Embodied AI）。 目前，xAI 已挖來 NVIDIA 的 AI 研究員 Zeeshan Patel 與 Ethan He 加入團隊，兩人皆有世界模型技術的豐富經驗。NVIDIA 的 Omniverse 平台是目前全球最先進的虛擬物理環境模擬工具之一，也為馬斯克的戰略提供了現成的技術養分。 馬斯克在社群平台 X 上透露，xAI 計畫在明年底前推出一款 AI 生成遊戲。根據內部徵才資訊，xAI 正招募影像與影片生成技術人才，打造「Omni 團隊」，專責多模態如文字、影像、聲音的內容生成，同時也招聘「遊戲導師」訓練 AI 助手 Grok 參與遊戲設計。 […]

【太空物流】Inversion Space 打造「軌道級運送」，目標一小時把貨送回地球

美國太空新創公司 Inversion Space 正在推動一項根本性的概念變革：將「低軌道太空」（LEO）轉變為具備即時回傳能力的地球外物流平台。 這家公司計劃在近地軌道部署可重複使用的微型太空船隊，並實現一小時內從太空將貨物送達地球上任何地點的目標。這個聽起來像科幻小說的情節，Inversion 公司堅稱它已觸手可及，並為軍事補給、緊急物資運輸與機密資產的快速周轉開啟了新篇章。 Arc：從太空快速送回地面的小型返回載具 Inversion Space 由波士頓大學校友 Fiaschetti 和 Austin Briggs 於 2021 年創立，從最初的學生專案，迅速發展成為一家擁有 60 名員工的公司，並獲得了 Y Combinator、Spark Capital 和洛克希德馬丁創投等重量級投資者的支持。創辦人當初在學習航空航天工程時相識，便著手建造能夠從軌道返回材料的再入飛行器。 Inversion Space 的主力產品名為 Arc，是一款高約 2.4 公尺、可攜帶 225 公斤貨物的小型太空梭型載具。Arc 的核心任務並非傳統的「將貨物送上太空」，而是「從太空快速送回地球」。 這種設計使其能作為「軌道級物流」的新入口。Arc 可以在近地軌道停放長達 5 年，按需啟動返回地球的程序。飛船將停泊在近地軌道，載著預先裝載的貨物，等待指令返回大氣層，然後降落到目的地。過程中，它具備自主導航、降落傘回收與安全重返大氣層的能力。 該公司計劃在 2028 年前建構一個由數百艘 Arc 太空船組成的低軌道艦隊。每艘船可重複進出大氣層，採用模組化零件、自主飛行與高速部署機制，提升整體運補靈活性。這與 SpaceX 運載火箭的「地面→軌道」模式不同，Inversion Space 更像是在開發一個「太空→地面」的點對點派送系統。 Inversion Space 在技術驗證上已經取得初步進展：他們 2024 年 1 月完成了首次飛行測試，原型機 Ray 成功完成大部分在軌測試任務，儘管最終因推進模組短路未能重返地球，但它成功驗證了再入材料與核心通信技術，展現了極高的執行效率，而且這艘太空船僅由 25 […]

立即閱讀【NVIDIA 電子書】，掌握如何以 RAG 和向量搜尋技術強化 AI 助理

當 AI 助理採用 RAG 和向量搜尋技術，能夠更即時擷取精準、具脈絡感知的資訊，並且處理摘要、多語言翻譯、個人化推薦等資源密集型任務，企業如何透過 NVIDIA 解決方案大幅加快向量搜尋，讓可擴充、高效能的 AI 助理可以即時生產應用？ 立即閱讀 NVIDIA「企業指南：建立結合檢索增強生成（RAG）的智慧 AI 助理」電子書，5 大亮點內容搶先看： 📍如何使用 RAG 和向量搜尋強化 AI 助理 📍運用向量搜尋和最佳化推論加快 AI 效能 📍掌握 AI 助理如何在各產業中，推動業務影響和提升效率 📍客製 LLM，提供提供精準、最新及針對企業的洞見 📍採用 NVIDIA AI Enterprise 有效率地建立和擴充 AI 助理 解鎖完整 NVIDIA 電子書

登上 Google AI Overview 不等於賺流量！怎麼應對「空引用陷阱」？

Google 在 2024 年推出「AI Overview」功能，將搜尋查詢的答案以生成式 AI 的摘要形式呈現，並在摘要下方引用部分內容來源。這種呈現方式看似能夠讓品牌在搜尋頁面頂端獲得「黃金曝光」，但實際效果卻並非如此。 空引用：AI Overview 曝光不等於流量的矛盾 根據搜尋行銷網站《Search Engine Land》公布的一份研究，研究團隊分析了來自 20,000 多個搜尋結果頁（SERP） 的資料，結果顯示：在 AI Overview 中排名第 1 的引用，其點擊率（CTR）僅相當於傳統搜尋結果第 6 名的藍色連結。換句話說，即使品牌確實被放在 AI Overview 最顯眼的位置，帶來的實際流量卻不如預期。 研究團隊指出，AI Overview 與傳統藍色連結相比，在點擊率上的落差十分明顯。AI Overview 的點擊率曲線幾乎是「斷崖式下滑」。除了第一個引用來源有點擊率之外，後續的第 2、第 3 個引用幾乎乏人問津，到了第 4、第 5 個位置，更是等同於被放到搜尋結果第十頁。 相較之下，傳統藍色連結依然是流量來源的主力。前 3 名的藍色連結仍舊佔據最多點擊，AI Overview 即便在「第一名」，也無法與之相比。 這揭示了一個矛盾點，在 Google 的 AI 搜尋介面中，品牌能見度（visibility）增加，但實際點擊卻下降。對零售與電商業者而言，這意味著 AI Overview 的「引用」可能帶來短期品牌曝光與權威背書，卻未必能轉化為實際流量與銷售。這樣的「曝光」如果無法引導消費者點擊進入網站，轉換購買，最後就可能成為 「空引用」（visibility without conversion）。 對品牌來說，就必須權衡：要不要花心力去爭取 AI […]

【科技早餐】美國將成半導體資金王？SEMI：2027 年起投資將超越台韓中

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊美國將成半導體資金王？SEMI：2027 年起投資將超越台韓中 國際半導體產業協會（SEMI）最新預測指出，隨著 AI 需求持續升溫及美國政府推動晶片在地化生產，2027 年起，美國將超越台灣、韓國與中國，成為全球半導體投資額最高的國家。 受政策帶動，美國未來三年內預計新增多座 12 吋先進製程工廠，包括台積電、三星與英特爾等大廠皆擴大投資。SEMI 預估，美國 2026 至 2028 年的晶片製造設備支出將達 600 億美元，2027 至 2030 年間的半導體總投資更上看 1,580 億美元。 雖然台韓在技術仍具領先優勢，但美國憑藉政策補貼與地緣政治優勢，正快速吸引資金與供應鏈重組，全球晶片版圖可能因此迎來新一輪洗牌。 ＊馬斯克宣布：xAI 在 2026 年底前推出「AI 生成」遊戲與影片 xAI 執行長馬斯克宣布，預計在 2026 年底前推出可自動生成遊戲與影片的 AI 系統，並將旗下模型 Grok 應用於遊戲開發，從劇情、關卡設計到視覺效果均由 AI 完成，顯示 xAI 正正式進軍內容創作與遊戲產業。 消息公布後，遊戲業界反應兩極，有人質疑 AI 生成內容可能缺乏故事深度與玩家情感連結，也有觀點認為此舉可大幅加速開發流程，帶動新型態的 AI 娛樂市場。 不過，AI 生成內容仍涉及資料訓練、版權與倫理等挑戰。外界認為，馬斯克此舉展現野心，但要讓 AI 真正取代人類創意，仍需克服諸多技術與法律問題。 ＊Qonto 研究：歐洲中小企業出現「AI 熱、基礎冷」的數位分裂 歐洲金融科技公司 […]

《人工智慧指數報告》：人才焦慮未退場，市場對 Prompt、RAG、多模態技能需求暴增

史丹佛大學人工智慧研究院（HAI）製作《2025 年人工智慧指數報告》，是全球高階主管與政策制定者的必讀指南，內容分析了 AI 在社會、經濟、技術和全球治理中的影響，揭示 AI 發展的驚人速度與潛在風險。 📌 《人工智慧指數報告》適合誰閱讀？ ❗️報告揭示的 10 個關鍵數據： 1. 2024 年，美國機構研發了 40 個值得關注的人工智慧模型，遠超過中國的 15 個和歐洲的 3個。但是，儘管美國在數量上保持領先，中國模型的品質差距迅速縮小中。 2. 協作型機器人（Cobots）佔所有新增工業機器人安裝量的比例，從 2017 年的 2.8% 上升到 2023 年的 10.5%。 3. 2023 年，中國安裝了 276,300 台工業機器人——比日本多 6 倍，比美國多 7.3 倍。中國佔全球安裝量的 51.1%。 4. 企業認為最相關且積極緩解的三大 AI 風險是：網路安全（66%）、法規遵循（63%）和個人隱私（60%）。 5. 企業預計，在未來 3 年內，服務營運 (Service operations) 和軟體工程 (Software engineering) 等職能受生成式 AI 影響的職位減少比例最高。 6. 2024 […]

【美中 AI 競賽】黃仁勳警告勝負關鍵不只是晶片！5 大面向解析談話重點

《CNBC》報導，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳表示，美國在 AI 競賽中「並未領先中國太多」，美國需要採取「精細策略」才能保持優勢，他在今年多次訪問中國，並警告不要低估華為等中國公司的晶片系統。 「中國在能源上遠超過我們，我們在晶片上領先，他們則在基礎設施上、模型上緊追不放，」黃仁勳在《CNBC》節目中，提出關於 AI 競賽的觀點。《CNBC》統整出能源與晶片競爭、中國晶片實力、AI 應用速度、市場與人才優勢、美國全球化技術布局等 5 大面向。 輝達砸千億建 AI 資料中心，中國憑能源優勢反超？ 輝達於九月宣布計畫投資高達 1,000 億美元於 OpenAI，用於建設 AI 資料中心。《CNBC》指出，這類大量運算投資需要極大能量，而中國在能源生產上遠超美國，根據能源研究所的數據，2024 年中國總發電量達到 10,000 TWh，是美國的兩倍以上。 《CNBC》提及，雖然美國在先進晶片設計上可能領先，包括輝達的 Blackwell 處理器，但中國科技巨頭華為已施加壓力，計畫明年推出自家 Ascend 晶片的運算系統。中國限制科技公司使用輝達晶片，專注於發展國產晶片挑戰輝達處理器，阿里巴巴與百度據稱也開始使用自主設計晶片訓練 AI 模型。 黃仁勳提醒，因中國在工業層面的監管較少，使其「在採用新技術上非常迅速」。根據中國國務院的指導方針，中國目標在 2027 年前，使 AI 應用覆蓋 70% 人口，並將各類智能代理和其他應用導入核心產業。「我希望美國公司能夠快速採用 AI 應用，因為最終這場產業革命是在 AI 應用層、擴散層決勝，」黃仁勳表示。 中國市場龐大無法忽視，AI 戰需吸引開發者與市場 半導體工程師 Raghavendra Anjanappa 在《BBC》訪問中表示，儘管中國在晶片領域已有所突破，仍缺乏美國、南韓與台灣長期建立的高度成熟供應鏈，美國也持續採取出口限制措施，試圖放緩中國高端技術的發展，包括禁止北京取得輝達的高階晶片。 但中國市場龐大擁有 10 億用戶，黃仁勳指出：「如果美國的最終目標是贏得 AI 競賽，這不是一個能輕易放棄的市場。」中國擁有全球 50% 的 AI 研究人員和 30% […]

【AI 基礎設施新戰場】與輝達不同！思科推 P200 晶片打造跨資料中心的「超級電腦」

思科（Cisco Systems）推出一款全新的網路晶片，用於連接 AI 資料中心，將與博通（Broadcom）的同類產品競爭，微軟（Microsoft）、阿里巴巴（Alibaba）的雲端運算部門已成為思科晶片的客戶。這款 P200 的晶片，成為思科同日推出的新型路由設備的核心，用於連接分佈於遙遠地點的大型資料中心，這些資料中心是負責訓練 AI 系統。 《Reuters》報導，像輝達（NVIDIA）等公司正將資料中心內，數以萬計、最終達數十萬個強大的運算晶片互相連結，使其如「大腦」般協同運作，以處理 AI 任務。而思科的新晶片與路由器的目的，是讓多個資料中心互相連接、整合運作，形成一台「超級電腦」。 單一城市電網撐不住，資料中心跨千英里布局 「AI 公司正在把資料中心設在任何能取得電力的地方，」思科共同硬體事業群執行副總裁 Martin Lund 說明，遠距布局原因在於資料中心耗電量極大，促使甲骨文（Oracle）與 OpenAI 公司將設施遷往德州，而 Meta Platforms 也前往路易斯安那州尋找電力資源。 Dell’Oro Group 分析師 Sameh Boujelbene 指出：「單一城市電網供電力的極限，是目前產業面臨的最大痛點。單一資料中心、單一城市的電力預算有限，無法支撐數十萬顆 GPU 同時運作，因此這些超大型運算業者必須將 AI 運算分散至多個資料中心、不同城市，甚至跨城市之間。」 而「這些資料中心之間的距離可能相隔達 1,000 英里，（AI ）訓練任務規模龐大，需要讓多個資料中心彼此相連，」Martin Lund 在接受《Reuters》採訪時表示。 面對 AI 資料暴增挑戰，思科的關鍵技術是什麼？ 《TechTarget》指出，P200 晶片及其相應的 8223 路由器系統專為跨規模網路構建，旨在將 AI 網路擴展到超越單一資料中心的限制。  思科說明，P200 晶片取代以往需用 92 顆晶片才能完成的功能，新路由器的耗電量也比同類產品低 65%，其挑戰之一，是如何在多個資料中心間保持資料同步且不遺失，這需要運用名為「緩衝（buffering）」的技術，思科已在這領域耕耘數十年。 Microsoft Azure 網路事業部副總裁 […]

阿里巴巴也成立機器人團隊！Qwen 負責人：AI 應從虛擬走向物理世界

根據《Bloomberg》報導，阿里巴巴旗下負責開發 AI 基礎模型的通義千問（Qwen），已在內部成立一個專注於機器人與具身 AI（Embodied AI） 的小型研發團隊。該計畫由通義千問技術負責人 Justin Lin（林俊暘）領軍。 林俊暘在社群平台 X 上表示，通義千問的多模態基礎模型已能同時處理聲音、影像與文字輸入，並逐步演進成能進行長期推理與操作的「基礎代理（foundation agents）」。他指出：「這些 AI 模型應該從虛擬世界，真正邁向物理世界。」 這代表通義千問不僅要打造理解語言的 AI，還要讓它能感知與行動，成為能與現實互動的智能系統。 阿里巴巴 AI 戰略進入「實體化階段」 阿里巴巴執行長吳泳銘（Eddie Wu）先前就曾預測，未來五年全球 AI 投資規模將飆升至 4 兆美元。上個月，阿里巴巴才剛領投中國機器人新創 X Square Robot 的 1.4 億美元融資。此外，阿里巴巴也已宣布與 NVIDIA 在實體 AI 領域的合作，加速人形機器人與實體 AI 解決方案的開發。如今又成立內部機器人團隊，顯示其布局不再侷限於生成式 AI，而是朝「AI 驅動實體產品」邁進。 阿里巴巴的新舉措正搭上全球 AI 機器人浪潮。NVIDIA 執行長黃仁勳多次強調，AI 與機器人的結合將創造數兆美元級的長期機會；軟銀則在本週宣布以 53.8 億美元收購瑞士 ABB 機器人事業部，全面押注工業自動化。 在這波「實體 AI」熱潮下，AI 不再只是語言模型，而是跨入感知、控制與決策的領域，讓能聽、能看、能行動的智慧體成為產業新焦點。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《GuruFocus》、《CNBC》，首圖來源：阿里巴巴

軟銀砸 53.8 億美元收購 ABB 機器人部門！孫正義希望 ABB 為他做什麼？

日本科技巨頭軟銀集團擴大 AI 佈局，最新目標直指機器人產業。軟銀 10/8 宣布以 53.75 億美元收購瑞士工業巨頭 ABB 集團的機器人業務部門，這讓軟銀正式進軍工業級機器人市場，也讓外界關注孫正義究竟要用 ABB 實現什麼樣的 AI 野心。 這筆交易仍待監管機關批准，預計 2026 年中至年底完成。根據《華爾街日報》，這筆交易是軟銀執行長孫正義歷來在機器人領域最大一次的出手，遠超過當年買下波士頓動力或投資披薩機器人公司 Zume 的規模。 ABB 機器人業務部門目前擁有約 7,000 名員工，2024 年營收達 23 億美元，主要提供應用於汽車、電子與物流產業的機械臂與自動化系統，是全球第二大機器人製造商。根據《TechCrunch》，ABB 原本計劃將該業務部門拆分上市，如今卻意外被軟銀整體收購。 從 Pepper 到 ABB：孫正義的「實體 AI」賭局 在 AI 浪潮再起之前，軟銀在機器人領域的投資其實外界看來好壞參半。十年前推出的人形機器人 Pepper 雖成為企業吉祥物，但未能商業化；2017 年收購的 Boston Dynamics，三年後又轉賣給 Hyundai，只保留少數股權。這些經驗讓市場長期認為軟銀的機器人佈局偏實驗性。 但孫正義如今口中的「Physical AI（實體 AI）」顯然比過去更有方向感。他在聲明中表示：「軟銀的下一個前沿領域就是 Physical AI。結合 ABB Robotics 的世界級技術與人才，我們將融合超人工智慧（ASI）與機器人，推動人類邁向新的進化階段。」 這個願景呼應他在 2010 年提出的「30 年計畫」，當時就曾以「與智慧機器人共存」為題展示機器人廚師的想像。如今，他希望讓這場夢想回歸現實——透過 ABB 的工業技術，讓 AI […]

全面升級工廠效率！立即閱讀【NVIDIA Blog】，掌握 AI 代理在製造業的技術應用

根據 Grand View Research 發布的《AI Agents Market》報告，全球 AI 代理市場規模預計在 2030 年達到 503.1 億美元，其中亞太地區是成長最快的市場。面對全球製造業競爭日益激烈的浪潮，您是否正在尋找能突破現有瓶頸、精準提升產線效率的解方？ 立即閱讀「NVIDIA Blog」，解密 AI 代理如何以嶄新型態，成為企業數位轉型的強力推手，從任務執行、工作流程最佳化、資料分析、客戶服務、軟體開發協助、供應鏈管理等應用，全面支援智慧製造場景，並掌握借力 NVIDIA 工具與軟體， 建置客製化 AI 代理程式的具體模式。 在「NVIDIA Blog」，你還可以了解： ✅ AI 代理如何無縫結合其核心元件，以處理複雜任務 ✅ AI 代理與 AI 助理在使用目的、整合度、學習能力等面向的差異 👉 搶先閱讀 NVIDIA Blog 👈

從傳統馬達跨足「機器人關節模組」！專訪東元電機技術長饒達仁談背後佈局

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 生成式 AI 與人形機器人技術雙雙快速崛起，馬達大廠東元電機也加速轉型，在今年自動化大展上就展出了多足機器人關節模組、無人機馬達等方案。本集《全新一週》邀請東元電機技術長饒達仁來到節目，分享關節模組在機器人扮演的角色、AI 又為機器人技術帶來什麼突破，以及東元積極瞄準的三大市場和佈局策略。 從馬達廠轉型：瞄準全球人形機器人關節模組市場 「我們的目標就是提供（產品給）台灣人形機器人的整機廠商，以及全世界人形機器人廠商的旋轉關節模組，」饒達仁指出東元是傳統馬達製造公司，現階段正積極將馬達技術轉化為機器人關節模組。 他強調，關節模組不僅涵蓋馬達本體，還包含減速機、軸承等重要元件，是機器人運動的關鍵，而東元已推出機器人的「髖關節」和用於四足機器人的「旋轉關節」，未來目標是繼續結盟感測器、線性關節和核心晶片等相關供應商，共同將打造出人形機器人身上的全部六大關節模組，如肩關節、膝關節、腕關節，服務有意開發整機的台灣與國際品牌。 要讓品牌具有競爭力，饒達仁不諱言第一個要做的就是幫全世界的人形機器人降價，「東元的想法很簡單，在硬體上面，旋轉關節、線性關節和電池加起來可能就佔機器人成本約 70%，」因此其目標是讓東元的關節模組性能與歐美大廠媲美，但價格親民到能與中國廠商比拼，他認為東元目前做出的兩款模組已有此競爭力，並會繼續努力。 AI 讓動作控制從「逐步計算」進化為「端對端協調」 談到 AI 如何加速機器人的研發，饒達仁指出，關節模組的「控制」是機器人移動得像人一樣順暢的關鍵因素，然而過去必須逐一計算機械每個自由度（如 XYZ 與旋轉角度）的控制指令，如今透過 AI 模型，可直接由起點與終點位置預測出關節的同步協調運動，能簡化開發流程與提升動作流暢度。 饒達仁舉例，中國已經有許多機器人廠商透過模仿學習的做法，也就是讓機器人直接學習跟人做一樣的動作，然後再反推做這些動作時如何下電控指令，他認為這是 AI 導入後與過去最大的不同。 台廠結合專業知識與 AI，有望打造新競爭力？ 機器人浪潮也為台灣製造帶來新動能，依照東元從傳統馬達涉足機器人關節模組市場的經驗，台廠是否有機會結合既有領域專業知識、結合 AI 創造出新的國際競爭力？饒達仁表示，其實可以將人形機器人想像成如同無人車、電動車的技術——它們都是透過 AI 模型「大腦」，結合許多控制、感測器等元件整合成一個產品，因此東元也將眼光望向無人機、電動車市場。 「電動車、無人機跟機器人這三個動件東元都要發展，而且已在發展當中，」不過饒達仁也表示，這些技術的軟體層面是台灣相對缺乏、需要再努力的技術。 人形機器人未來 10 年應用，饒達仁：工廠、物流先行 展望未來機器人 10 年的發展，饒達仁預測，工廠與物流將是最快導入人型機器人的兩大領域。工廠內部組裝與物流場域的搬運、上下貨需求皆有可能是導入人形機器人的重點，但最難導入的就屬民生家用場景，因為仍受限於成本過高，若能將價格降至 1.5 萬美元以下、將控制技術做得更細緻，才有機會打入民生應用。 針對市場預測全球人形機器人的全球產值將達到 30 兆美金，「如果能夠價格更親民，我相信未來說不定旁邊就有一個機器人跟著你去買菜、帶著你的菜回家、幫你做一些家事，然後大家（市場）預測的產值就會出現。」 ＊首圖來源：《TechOrange》拍攝

【科技早餐】黃仁勳證實 NVIDIA 與 OpenAI 首度「直接合作」，為自營雲端鋪路

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳證實 NVIDIA 與 OpenAI 首度「直接合作」，為自營雲端鋪路 NVIDIA 執行長黃仁勳近日接受《CNBC》專訪時表示，NVIDIA 與 OpenAI 展開史上首次「直接合作」。以往 OpenAI 透過雲端業者租用 NVIDIA GPU，如今改為直接採購，象徵其正邁向自建雲端的新階段。NVIDIA 在九月宣布，將向 OpenAI 投資高達一千億美元，用於建設可支援四至五百萬顆 GPU 的 AI 資料中心。黃仁勳指出，這不僅補足現有夥伴如甲骨文與 CoreWeave 的布局，更是替 OpenAI 五年後的「自營雲端」做準備。 由於兩家公司是推動全球 AI 熱潮的核心力量，這次合作格外受到矚目。隨著 AI 需求飆升，NVIDIA 市值也已突破四兆美元，穩居全球市值最高的上市公司。 ＊Meta 投資亞太最大海底電纜，台灣躍升數位骨幹樞紐 Meta 宣布啟動全新海底電纜「Candle」計畫，將連結台灣、日本、菲律賓、印尼、馬來西亞與新加坡，預計 2028 年完工，成為亞太地區容量最大的海底電纜。全長約八千公里的 Candle，傳輸速度可達每秒 570 兆位元，連接超過 5.8 億人口，將強化 AI、雲端與數位通訊的連線穩定性，使台灣成為區域網路骨幹的核心節點。 Meta 已參與多條橫跨美洲與亞洲的海底電纜建設，為旗下服務與 AI 應用提供更高效的資料傳輸。Meta 表示，亞太擁有全球過半網路使用者，未來將持續加碼基礎設施投資，打造更具韌性的數位生態。 ＊Dell 執行長：AI 資料中心未飽和，「電力」成最大瓶頸 Dell […]