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微軟 AI CEO 表示「看似有意識的 AI」將問世，但他感到擔憂

AI 最終會擁有類似人類的「意識」嗎？目前可能沒有證據顯示 AI 具有意識，但微軟 AI 執行長蘇萊曼（Mustafa Suleyman）擔心技術很快就會進步到讓部分使用者深信 AI 是有意識的，進而走向替 AI 爭取權利，甚至公民資格的社會分歧。 蘇萊曼近日在個人部落格發表一篇文章，探討表面上「看起來有意識的 AI（Seemingly Conscious AI，SCAI）」，其本質並非真正的擁有意識，而是透過語言、記憶、行為模式等特徵，讓人感覺它像一個「人」。他認為，這對社會來說是危險的，將讓人們與現實脫節，進一步削弱社會脆弱的連結與結構，甚至扭曲社會原有的道德優先順序。 SCAI 是什麼，為何現在就必須關注？ 蘇萊曼曾是 Deepmind 和 Inflection 的共同創辦人，他直言，他尤其擔心所謂的「AI 思覺失調（AI psychosis）」──這個術語越來越常被用來描述人們在與 AI 聊天機器人互動後，產生妄想性信念的情況。他提醒，這不限於原本就有心理健康風險的人，更多是正常使用者在長期互動後，逐漸把 AI 視為具有主體性的對象。 蘇萊曼預測，在未來 2 至 3 年內，基於現有的大型模型 API、長上下文視窗、基本工具與程式碼，就足以組裝出看似有意識的系統，不需要昂貴的客製化預訓練。他甚至提醒，所謂 「vibe coding」 的風潮，讓任何人只要有一台筆電、一些雲端額度與合適的提示詞，就可能做出可複製的 SCAI 雛形，擴散風險不容小覷。 在蘇萊曼的定義裡，打造一個看似有意識的 AI（SCAI）構成條件包含幾個要素：首先是流暢自然的語言表達；第二是具有獨特人格；第三是記憶，能引用過往對話、照片或影片提升互動價值，進而培養使用者的信任感；第四是自述主觀感受；第五則是自我意識；第六是擁有對未來的信念，也就是內在動機；第七是目標設定與規劃的行為；第八是擁有使用工具的自主性。 蘇萊曼認為，SCAI 的能力本身並非壞事，但人類需要謹慎行事。《CNET》報導，目前許多故事和訴訟都涉及 AI 聊天機器人提供糟糕且危險的建議，包括鼓勵自殘和自殺，這些風險對於兒童和青少年尤其嚴重。 人類該如何因應「看似有意識的 AI」？ 蘇萊曼的核心主張，是為人而建的 AI，而不是要成為數位人類的 AI。他表示人類還沒有為 SCAI 的到來做好準備，但現在就必須開始準備工作。 他呼籲，人們需要在人與 AI 互動的研究基礎上建立清晰的規範和原則。首先，企業不應聲稱或暗示自家 […]

高通推新一代 Snapdragon W5+ 和 W5 平台：全球首款支援窄頻非地面網路衛星的穿戴式裝置平台

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon W5+ Gen 2 與 W5 Gen 2 穿戴式裝置平台，為穿戴式技術帶來連線能力、效能、外型設計和定位追蹤方面的增強功能。 Snapdragon W5+ Gen 2 和 W5 Gen 2 平台運用 Skylo 的窄頻非地面網路（NB-NTN，Narrowband Non-Terrestrial Network），率先將衛星支援功能導入穿戴式裝置產業。此項先進技術讓穿戴式裝置能夠直接傳送雙向緊急訊息，協助使用者在無行動網路連線的偏遠地區也能安心無虞。例如，探險者若遭遇緊急狀況，可使用穿戴式裝置發送求救訊息，不需擔心行動網路覆蓋的限制。 全新平台提供兩種版本：配置低功耗協同處理器的 Snapdragon W5+ Gen 2，以及不含協同處理器的 Snapdragon W5 Gen 2。該平台基於 4 奈米系統單晶片（SoC）架構打造，並具備多項先進技術，其中包括： Snapdragon W5 Gen 2 與最新版的 Wear OS 相容，並將率先亮相於 Pixel Watch 4；同時也針對多裝置體驗、無縫整合與先進功能進行微調。 高通技術公司副總裁暨穿戴式裝置和混合訊號解決方案部門總經理 Dino Bekis 表示：「藉由 Snapdragon W5+ 與 W5 Gen 2 […]

「人形」其實不是重點？達明機器人董事長何世池揭 CP 值才是機器人大規模落地的關鍵

在  2025 台北國際自動化工業大展，達明機器人首度亮相首款人形機器人 TM Xplore I。「人形機器人是機器人領域的『終極夢想』，」達明機器人董事長何世池今（8/21）日在記者會表示，達明機器人正致力將先進 AI 大腦技術應用在現有的 TM 系列產品線，以加速技術落地，而非將人形機器人視為獨立於現有業務的全新發展方向。 何世池分析，隨著 AI 技術大幅進展，許多過去需要高度智慧和繁瑣程式編碼才能達成的機器人任務，現在都可以透過學習方式實現，應用場景也因此變得更加多樣化，特別是傳統程式編寫難以處理的隨機、多樣化箱體堆疊這一類的任務，AI 已經可以有效克服困難，進而擴大工業應用的範圍。 人形機器人的熱潮，是達明跑更快的動力 然而，對於人形機器人在工業領域的應用場景，何世池坦言，其實在工廠中的機器人並不需要堅持完整的人形設計。例如，在多數情況下只要 3D 相機搭配單支機械手臂即可完成任務，成本效益甚至更高。 除了實際落地的挑戰外，近年人形機器人的熱潮，也吸引許多車廠、手機製造商等非傳統機器人公司投入市場。「這是我們跑更快的動力，」何世池指出，市場競爭者增加促使公司必須持續加快發展速度以保持領先，不過達明機器人也觀察到，這些新競爭者通常不會聚焦在工業場域，因為工業應用必須實際了解每一個生產環節的具體需求，才能提供有效的解決方案，這也是達明機器人的優勢所在。 以最新發表的 TM Xplore I 機器人為例，目前達明正積極與客戶討論這款人形機器人的應用情境，並計畫和對 TM Xplore I 應用感興趣的客戶合作，進行場域試驗，再根據客戶回饋與試驗結果持續優化調整。 「CP 值」是拓展機器人應用場景的關鍵 何世池觀察，「CP 值」仍是未來幾年機器人的落地關鍵，特別在工廠環境中，CP 值始終是客戶最在意的部分。當產業競爭越來越嚴苛，唯有提供高性價比的解決方案，才能真正實現商業化，因此外界雖然對人形機器人懷抱美好願景，但人形機器人要大規模落地，以現在的技術而言，還需要相當長的時間才能克服挑戰。 當機器人產業逐漸成為紅海，達明機器人具備哪些突圍市場的獨特優勢？何世池認為，各家機器人廠商在硬體外觀與基本規格上「大同小異」，真正的差異化優勢體現在「軟體能力」，尤其是視覺與 AI 軟體，而這正是達明機器人自產品設計初期就已內建的部分。這樣的策略，也讓公司得以在激烈競爭中突顯價值，並以協作型機器人的技術為基礎，延伸出更多應用場景、創造技術突破的新可能。 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

Google AI 手機 Pixel 10 來了！AI 亮點整理，1 功能幾乎在台開發完成

AI 大戰中，Google 正在搶先一步，向消費者推出 AI 驅動的智慧型手機。外界傳言蘋果將在 9/9 發表 iPhone 17 系列，而 Google 選在台灣時間 8/21（今日）凌晨於美國舉辦「Made by Google」硬體產品發表會，正式推出 Pixel 10 系列等新品，Google 台灣也接著舉辦在台上市交流會，展現迅速將 AI 整合到設備、推向市場的企圖。 值得關注的是，Google 硬體副總裁彭昱鈞分享，Google Pixel 10 搭載的是全新 Tensor G5 晶片，採用台積電 3 奈米製程、與 Google DeepMind 合作，針對 AI 執行效率上進行優化，能在手機上運行最新的 Gemini Nano 模型，並支援超過 20 種生成式 AI 服務。隨著生成式 AI 爆發，各品牌發布的每款手機幾乎都搭載 AI 功能，Google Pixel 10 系列有哪些獨特之處？以下整理 5 大亮點。 1. Magic Cue，要成為你的貼身 […]

首屆《2025 桃園未來旅遊論壇》盛大登場，共探 AI 驅動的智慧觀光新模式

桃園市觀光發展基金會自 113 年成立，其宗旨即以推動各項觀光建設、觀光服務及觀光行銷，結合民間相關資源解決問題，共同促進桃園觀光發展，提升桃園觀光旅遊之競爭力為目的，因此為提供產官學界能針對桃園觀光提供建議的平台，特別今（21）日於和逸飯店桃園館盛大舉辦首屆「2025 桃園未來旅遊論壇；適逢近年人工智慧的創新浪潮席捲全球，觀光產業的未來也迎來前所未有的機遇，本次論壇以「AI旅遊進行市」為主題，邀請台日頂尖產官學領袖，擘劃智慧觀光的前瞻藍圖，為桃園觀光的國際化與智慧化寫下嶄新里程碑，會中並由觀光發展基金會執行長陳靜芳與酷日本數位轉型高峰會執行委員會執行長篠原好孝簽署了「觀光戰略合作夥伴協議」，期將數位科技導入觀光服務的各個面向。 台日專家學者分享，提供桃園觀光的 AI 解方 本次論壇主題「AI 旅遊進行市」特別邀請日方專家群帶來各項觀光智慧應用寶貴經驗，包括大阪觀光局行銷戰略部長牧田拡樹，以「2025 年世界博覽會」為例，解析國際盛事如何帶動城市數位轉型；知名零售品牌「唐吉訶德」母公司 PPIH 海外事業部長渡辺和博，則分享了「店鋪即景點」的創新模式。此外，更有 A.T. Kearney 日本法人會長梅澤高明、內閣府 Cool Japan 總監渡邊賢一、知名導演齊藤工等專家，分別就文化設計、夜間經濟、影視觀光與 IP 策略等面向，提出精闢見解。 除了日方代表外，台灣在地亦邀請和泰集團分享「去趣 ChicTrip APP」的 AI 規劃服務，並規劃圓桌對談，由桃園市政府觀光旅遊局副局長王麗娟與日本專家深度交流，另 WeMo 執行長劉于遜、KKday 總經理陳葦如等業界領袖也聚焦如何將智慧觀光轉化為國際品牌故事、觀光發展基金會副執行長陳信守也為論壇擘劃的 AI 藍圖提出具體的實踐藍圖，呼應論壇願景。 科技業結合觀光業者，超過 10 家廠商現場媒合創造商機 為落實智慧觀光實務，本次論壇特別舉辦「業者媒合會」，除了本市觀光業者包括各大觀光公協會以及來自主題樂園、觀光工廠、指標性飯店等產業領袖親自出席外，更邀請多家各領域的科技業者共同參加，包括大數據應用、區塊鏈旅宿系統、AI 翻譯等新創團隊，超過 10 家以上的廠商參與，共同尋求數位轉型的解決方案，現場並展示各項 AI 觀光的應用並與AI機器人互動，成功為在地業者與科技公司搭建起一合作的橋樑，更激發出巨大的跨界合作能量。 桃園市政府近年推動智慧觀光的成果有目共睹，從下載量屢創佳績的「遊桃園」APP，到結合 Minecraft 遊戲的創新行銷，皆展現其決心，本次論壇的成功舉行，不僅是一場科技與觀光的深度對話，更是一個合作的起點。展望未來，桃園將持續攜手各界夥伴，將科技的智慧與人性的溫暖深刻結合，為全世界的旅客，共同開創一個更值得探索、更充滿驚喜的旅遊新紀元。 （本文訊息由財團法人桃園市觀光發展基金會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：財團法人桃園市觀光發展基金會。）

UR 與 MiR 於 2025 台北國際自動化工業大展，發佈 AI 賦能協作機器人自動化解決方案 

全球先進機器人解決方案領導者 Teradyne Robotics 旗下公司 Universal Robots （UR；優傲科技）與 Mobile Industrial Robots（MiR）今日於 2025 台北國際自動化工業大展發表四款新機型機器人與兩項新軟體技術，提升智慧製造與自動化應用的靈活性與穩定性。同時也公布亞洲組裝版本 UR7e、UR12e，為台灣市場提供高品質、短交期、實惠自動化解決方案。  Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光表示：「優傲科技今年五月在新竹舉辦國際巡演 Collaborate 後，這次於台北自動化展再度帶來全新協作型機器人與軟體技術。我們針對台灣製造場域與企業特性，提供兼具彈性部署與安全性的解決方案，持續深化我們在台灣市場的布局。」  本次優傲科技發布新品，不僅滿足製造業彈性布建需求，在 AI 賦能下更提升第一線人員人機協作安全性。UR15 具備 17.5 公斤高負載能力，以每秒 5 公尺的 TCP（工具中心點）移動速度，領先業界協作型機器人運動能力，在取放作業當中可將生產週期縮短高達 30%。升級版的UR7e、UR12e，分別具備 7.5 公斤與 12.5 公斤負載，主打靈活性與快速部署特性，提升機台上下料、組裝等流程中的穩定性與工作效率，特別適合電子製造等高度自動化需求產業。此外， MiR 在台首次實機展示的 MiR1200 智慧棧板搬運機器人，搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組，AI 即時避障與棧板辨識功能，在非標準化、高變異度的物流環境中，能高準確率識別並即時調整路徑，滿足倉儲與產線高頻物料搬運需求。   除硬體設備提升外，軟體技術也是提高機器人操作穩定性與高速精密製程的重要關鍵。對此，UR 新世代軟體平台 PolyScope X 搭載 OptiMove 運動控制技術，能動態優化加速度與震動控制，提升手臂運動平穩性，確保高端製程的高良率。AI 加速器整合 NVIDIA Isaac 加速函式庫與AI模型，能在 NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組上運作，加速開發者將 AI […]

AMR 邁向新規格時代，工研院攜手產學研共創自主移動機器人產業新商機

面對製造業自動化需求推升，加上 AI 人工智慧技術演進，帶動自主移動機器人廣泛應用於物流、製造、醫療等多元場域，根據國際調研機構 Research and Markets 統計，2030 年自主移動機器人（AMR）市場規模達 95.6 億美元，商機潛力大。由工研院攜手產學研成立的自主移動機器人聯盟（Autonomous Mobile Robot Alliance, AMRA) 21 日發表多項自主移動機器人推動成果，包括新增機器人在多樓層運作的標準通訊規範，讓有意導入機器人的需求端業者能有所遵循、打造具性能與安全驗證的實驗室，期盼藉此強化臺灣自主移動機器人產業競爭力，搶攻國際市場。 工研院副院長暨自主移動機器人聯盟推動召集人胡竹生表示，AI 結合機器人的技術與應用，已逐步進入人類生活，未來將成為智慧社會不可或缺的基礎設施，市場潛力可期。臺灣想要在機器人領域搶占一席之地，不能只是單純的傳統技術輸出者，更應供需兩端並重，供給端要持續推動創新技術，建構完善上中下游供應鏈；需求端則要建構不同領域的應用環境，讓技術能夠驗證落地。為此，自主移動機器人聯盟致力於從供給端建立產業共通的規範基礎，如這次就發佈新版《AMRA-271》標準，特別納入移動機器人與電梯之間的標準化通訊協定，解決 AMR 在多樓層建築中運作所面臨的整合挑戰，促進其在醫療院所、物流中心及商用大樓等多樣場域的快速導入。 在產品標章方面，聯盟亦積極推動 AMR 產品符合《AMRA-201》標準的要求；其中，中光電智能物流開發的前移式無人堆高機（Reach Truck）MR12AP，即為今年首個通過測試、取得標章的 AMR 產品。未來期盼有更多業者產品加入取得標章行列，共同提升產業整體水準。至於 AMR 產品測試部分，工研院、精密機械研究發展中心與德凱宜特持續投入資源，建置涵蓋性能與安全面向的測試實驗室，全面強化 AMR 第三方測試服務的能量。 考量國際自主移動之發展趨勢，工研院擘畫「2035 技術策略與藍圖」，在智慧生活應用領域中，納入自主移動系統含括無人機、無人車及自主移動機器人之應用與開發。展望未來，聯盟正攜手智慧自動化與機器人協會（TAIROA）共同開發供 AMR 使用者參考的指引，為工廠、倉儲等需求端業者在導入自主移動機器人解決方案時，提供實務操作的參考依據，加速 AMR 產品的布署使用，以擴大 AMR 產業商機與應用。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！ （本文訊息由 工研院 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：工研院。）

企業如何啟動員工Ｘ AI Agent 高效工作新模式？鴻海、台灣大哥大、CloudMile、91APP、Salesforce、SUPER 8 Studio 深度解析

當 AI 應用成本在過去 18 個月以來大幅下降近 300 倍，掀起人類大腦外接 AI Agent 大腦進行推理、規劃的知識工作革命，企業如何掌握這波 AI Agent 應用趨勢，開啟更高效、創新的工作新模式？在 TechOrange 科技報橘首度主辦的 「AI Agent 知識工作革命論壇」匯聚各界專家，共探企業如何在各個工作場景，有效導入 AI Agent 完成目標任務。 「從製造的鴻海升級為科技的鴻海，我們正透過 AI 轉型引領智能未來，目標成為智慧生活解決方案的提供者，」鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄表示，鴻海以三大核心技術「AI、半導體、新世代通訊」發展「電動車、數位健康、機器人」三大未來產業，作為企業下一階段的成長動能，也聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市的三大平台。同時，鴻海藉由跨界整合，成立全新產業生態體系 —— 台灣數位健康大聯盟，更攜手臺中榮民總醫院打造 AI 護理機器人「Nurabot」，結合多模態識別、語音互動、環境交互強化學習等多項技術，致力解決護理人才短缺的嚴峻挑戰。 鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康使用者體驗設計總監林綺凡進一步說明，鴻海實際走訪醫療照護產業現場，看見護理人力缺口擴大、離職率連年上升，導致多家醫院被迫關閉病床，台灣病護比相較國際偏高的現況，也可能降低照護品質，因此鴻海透過研發 Nurabot，期望提升護理工作流程，並加速推動台灣數位健康。林綺凡分享，Nurabot 採用嵌入式空間設計，能夠安全的醫療與檢體運送；多軸機械手臂的部分，能夠執行高精度物品操作；360 度全向移動底盤的部分，則是能夠靈活穿梭於狹小醫療空間，「我們認為 Nurabot 不只是一台執行任務的機器人，而是一套能在醫院實體環境中思考、互動、學習的智能系統，是護理人員的 AI 協作夥伴。」 「未來我們使用的 Agentic AI，只要說明 What 或是 Where，AI 就會自己思考 How，」台灣大哥大總經理林之晨表示，Agentic AI 在 Level 0 主要協助企業完成重複性任務，在 Level 1 能夠為資訊檢索的助理，在 Level 2 能夠於 […]

羅昇 AI 智慧製造亮相自動化展，聚焦 AI 智慧包裝堆棧、半導體設備、能源管理三大領域

羅昇（8374）於 2025 台北國際自動化工業大展，集結國內外超過十家合作品牌，以「數位智造、雙軸轉型」為主軸，聚焦 AI 智慧包裝堆棧、半導體設備、能源管理與 ESG 三大應用場域，結合高精度、可視化與永續管理，落地 AI 智慧製造，展示涵蓋設備搬運、視覺辨識、精密運動控制、通訊整合與能源優化的完整解決方案。 羅昇總經理李長堅表示，整合 AI 3D 視覺與毫秒級精密運動控制等技術，能縮短導入與換線時間，即時掌握設備狀態，讓客戶在快速變動的製造環境中迅速做出決策，時間就是成本，也是競爭力的關鍵。 AI 智慧包裝堆棧專區｜AI+3D 視覺引導、即時決策、精準交付 傳統拆棧缺乏視覺輔助時，需逐一固定抓取，容易導致空抓浪費時間與能耗。導入 Mech-Mind AI 3D 視覺系統，可即時辨識實際位置與姿態，透過 AI 快速生成最佳路徑，避免重複取放並精準處理混棧與緊密貼合箱件，縮短作業時間效率顯著提升。 在執行端，TM 達明機器人 AI Cobot 進行自動取放，與怡進工業 TRANSPAK TP-702 Mercury 高速自動打包機銜接，完成分揀包裝作業。串接 IPC 與 AI 視覺平台，將感測與檢測數據即時回饋監控系統，實現「可視、可控、可追溯」。適用於倉儲與多品項包裝流程，在高變動下仍維持產線彈性與穩定出貨。 半導體設備專區｜高精度運動與檢測整合，滿足先進製程需求 隨著先進製程與製造數位化加速，羅昇展出方案聚焦模組化設計、通訊整合與高精度運動控制。以 SEMI 國際標準 SECS/GEM（GEM200/GEM300）為核心，結合 PLC、IPC、遠端與能源感測模組，建構高相容平台及異質設備聯網，縮短導入並提升製程穩定性。 控制系統與通訊平台整合，軟體端展出台達 DIASECS 半導體設備標準通訊與控制軟體，提供統一接口與架構，並透過組態工具與自動化流程，實現無縫整合與協同運作。系統可將 PLC、運動控制器與 IPC 經 EtherCAT 連結現場設備，確保即時資料交換與跨平台運作，提升協調與運行效率。 運動控制、精密驅動與流體應用，PC Based 架構採用友通資訊 DFI 工業電腦與台達高速EtherCat運動軸卡，在一毫秒的通訊週期可即時更新64組從站、32軸的運動控制。W3驅動器具12軸模組化設計，精簡配線縮減35%配盤空間，降低組裝時間與人力成本。微型線馬模組，高速高精且體積小，搭配A3驅動器精準軟著陸功能，避免工件損壞。 […]

【本世紀的管理挑戰】Meta 的「全明星」AI 部隊是加速器，還是管理大坑？

Meta 正在加速其在人工智慧領域的戰略布局，試圖透過組建一支由頂尖人才構成的「超級智慧實驗室」，在通用人工智慧（AGI）的競賽中超車對手。 在執行長祖克柏的押注下，Meta 以高薪酬從 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等競爭對手挖角頂尖工程師與研究者，並組建一支 50 人的「超級智慧部門」。這個由前 Scale AI 和 GitHub 執行長等明星人物領導的團隊，預期將結合 Meta 的龐大資金與人才優勢，專攻 AGI。 然而，讓一支球隊擁有多名超級巨星，並非總是成功的策略。體育界、華爾街和學術界的研究都證明，過多的天才球員若缺乏專業管理，其自尊心衝突與團隊化學反應不夠強，可能會導致收益遞減，甚至徹底失敗。 「明星團隊」的自尊衝突與合作障礙 哈佛商學院教授 Boris Groysberg 指出，許多人相信只要將最優秀的人聚集在一起，奇蹟就會發生。但現實卻是，如果沒有專業的管理，團隊成員之間反而容易出現嫉妒、背後捅刀和蓄意破壞。 Groysberg 在 2011 年的一項研究中發現，在華爾街，當研究團隊中的「全明星」分析師超過一定比例時，團隊的績效反而會受到損害；到了某個臨界點上，分析師的自負心理會佔上風，他們開始把守訊息而非合作，導致競爭大於合作。 管理學者 Meredith Belbin 則早在 1970 年代就發現，完全由高智商個體組成的團隊，容易陷入長時間的爭論，缺乏凝聚力，難以做出決策。團隊表現實則更依賴溝通、協作與角色清晰，而非單純聚集天才。 管理挑戰：薪酬、職責與決策權之爭 Meta 的「明星團隊模式」也帶來了顯著的管理挑戰。公司任命了前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 與前 GitHub 執行長 Nat Friedman 領導新部門，但要讓這些頂級人才高效合作，關鍵在於明確職責、建立決策機制，並維持公平的薪酬制度，避免階層衝突。 錢，幾乎總是讓事情複雜化的關鍵。祖克柏的挖角行動廣為人知，其中包括開出高達 2 億美元的薪資方案。而這些新進員工的薪資細節已公開，這可能會給團隊建設帶來巨大壓力，並影響團隊活力。 密西根大學教授 Lindred Greer 表示，如果每個人都有清晰的「泳道」（明確的職責分工），他們就不會把彼此視為威脅。另一項技巧是，從一開始就公開表明誰擁有關鍵問題的決策權，否則權力競爭可能會摧毀這個團隊。 祖克柏的 […]

「供應鏈安全要從產品設計開始。」資訊工業策進會執行長范俊逸剖析企業如何將資安刻入 DNA，打造天生防護力

TechOrange 科技報橘日前舉辦「2025 製造業資安論壇」，聚焦企業在全球供應鏈重組與跨境合規壓力下，如何將 Security Native 資安原生原則融入企業與供應商的合作流程，從零信任架構到 AI 自動化防護，將資安治理能力轉化為實質競爭優勢。資訊工業策進會執行長范俊逸在論壇中，以「資安刻入 DNA：打造天生防護力」為講題，探討企業推動供應鏈安全應用落地的關鍵戰略。 剖析台灣製造業在供應鏈面臨的資安挑戰，范俊逸指出供應鏈資安風險的複雜性在於 3 大結構性因素，以及 2 大新興風險。3 大結構性因素是企業採用層層外包的策略、整合 OT 與 IT、使用四散的開源模組，導致風險難以辨識、暴露更多攻擊破口，甚至漏洞追蹤困難；2 大新興風險是製造業在跨國分工的趨勢下，浮現地緣政治壓力，目前生成式 AI 的擴大應用，更加劇供應鏈攻擊風險。 觀察近期發生的供應鏈資安案例，范俊逸分享在 2025 年，物流管理平台 SolarTrade 的軟體更新遭駭客植入 AI 生成的惡意程式，導致全球超過 500 家企業受影響，物流作業中斷並引發資訊外洩與信任危機。這起案例凸顯的供應鏈風險，就包括 AI 工具被武器化、成為審核機制新破口，以及供應鏈當中缺乏資安管理機制，攻擊者不但能透過 AI 工具生成惡意代碼，還可藉由開源 AI 模組進行滲透，甚至更新系統形成供應鏈感染。 資策會助企業實現供應鏈安全應用落地 因應這樣的資安挑戰，資策會打造台灣第一座取得國際 SESIP 認證的晶片資安實驗室，同時推動台灣晶片資安標準被國際認可，讓在地檢測具備全球通行力，助台灣晶片產業在全球供應鏈安全的洪流中鞏固戰略地位。 范俊逸說明，資策會也協助推動台灣軍工、半導體、航太等關鍵產業導入產業供應鏈資安成熟度，例如輔導漢翔航空完成 NIST SP 800-171 高等評估，確保美國國防訂單接單資格，更自研 AI 安全檢測工具，再透過實際場域驗證，成功協助廠商提升 AI 安全，「我們認為製造業的供應鏈安全要從設計開始，而非事後補救破網。此外，企業還須掌握新興技術、確保國際情勢，才能在國際打造可信度的根基。」 立即預約下載「2025 製造業資安論壇」演講精華，解鎖製造業如何實踐供應鏈 Security Native 資安原生！

《AI 基本法》為什麼是台灣的「北極星」？葛如鈞：沒有法制框架，政策將陷入千頭馬車困境

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 近期美國發布《 AI 行動計畫》，在全球 AI 領域擔任關鍵角色的台灣，如何在政策端加速，避免與全球趨勢脫節？本集《全新一週》邀請立法委員葛如鈞，深入探討《AI 基本法》的理念，以及台灣在發展 AI 算力的過程中，可能遭遇的挑戰與解方。 「台灣其實一直沒有 AI 法制的框架，這個框架存在的意義是一個『上位的法規』， 可以想像成是政府應對人工智慧衝擊或機會的北極星，」葛如鈞強調，如果沒有《AI 基本法》這顆「北極星」，那麼各個部會對 AI 的認知可能就會不同調，導致各級機關無所適從。 另一方面，如果沒有《AI 基本法》，有關個資、著作權、兒少保護、勞動權益保障等既有法令，可能會無法因應 AI 帶來的衝擊，讓政策出現千頭馬車或毫無行動的局面，產業投資與國家安全風險也會因此被放大。 從國際視角出發，關於各國與 AI 相關的規範，葛如鈞分析歐盟的《人工智慧法案》以保護人權為核心；美國以競爭與創新為優先，透過行政命令與鬆綁讓產業快速發展，較偏向競爭主義；日本則採取由中央強勢主導的方式，提升政策層級。至於台灣，則必須在「產業競爭力」與「民主人權價值」之間找到特有的平衡點，才能打造出符合台灣脈絡的《 AI 基本法》。 台灣 AI 發展面臨的三大關鍵挑戰 發展 AI 至少有三個要件，分別是資料、算力與電力。在資料方面，過往台灣著作權法對人格權、財產權的刑責與罰則相對嚴格，然而在 AI 時代，這樣的刑責可能形成資料流通的壁壘，抑制本土與外資在台進行模型訓練或資料採集的意願。「《AI 基本法》草案出了委員會，這一次有三個條文是有共識並確定的，像是確立政府應推動『資料開放共享』精神的第十五條，就是其中之一，」葛如鈞指出，政府可以透過編列補貼預算以降低資料共享的社會成本、設置日出條款在限期內試行再逐步轉由企業承擔成本等模式，鼓勵資料開放。 其次在算力部分，台灣目前可能不在全球前十名之列，造成這個狀況的結構性因素，包括學術研究機構與公部門對算力的預算投入相對有限，難以支撐需要大量 GPU 或 TPU 的計畫。另一方面，算力不足不只是一個總量問題，還涉及用途與結構的差異，例如訓練大型語言模型、對既有模型做大規模微調以及日常推論的算力需求，彼此之間差異極大，所以對資源分配的策略要求更高。因此，除了提升總量外，台灣還必須更精細地規劃算力的分配與使用模式。 最後，面對 AI 時代的電力挑戰，葛如鈞分享，現在全球主要雲服務商與大型 AI 公司，皆紛紛預購或評估使用小型模組化核能（SMR）作為可預期且穩定的電力來源，這也將直接影響台灣未來在 AI 競爭中的長期優勢。「沒有電就沒有 AI，沒有 AI 就沒有國安、競爭力和產業機會，」葛如鈞強調，確保可靠電力、評估包含新式核能在內的多元能源選項，並同步規劃儲能與調度機制，應成為國家層級的優先政策。 《AI 基本法》是指引方向的「北極星」 葛如鈞表示，《AI 基本法》草案傾向由國家科學及技術委員會擔任主要統籌管理單位，以利整合科技研發與政策資源。至於各主管機關的職責分配與運作細節，必須在後續協商中明確界定，才能確保治理體系既有高度戰略指引，也能落實責任分工。 […]

【自動化展登場】台廠搶攻人形機器人、關鍵模組等三大亮點一次看

2025 年台灣機器人與智慧自動化展在 8/20 登場，今年度的產業趨勢聚焦在「AI 機器人」，現場展出從機械手臂到協作型機器人，工業電腦到 AI 系統整合，涵蓋智慧工廠每個關鍵節點，《TechOrange》現場觀察彙整出 3 大亮點，帶你來一起來看看。 1. 人形機器人抓眼球，所羅門、達明、和椿出招 人形機器人話題延燒，展會中也可見業者端出相關解決方案。去年以 AI 視覺技術搭配機器狗吸引眾人目光的所羅門，今年一口氣展示人形機器人、輪型雙臂機器人和機器狗與現場互動。在現場，所羅門的人形機器人示範如何分辨同為圓柱體、顏色相仿的洋芋片和八寶粥，包含讀取上方文字，然後執行指令任務。 所羅門指出，其成功開發出可由自然語言下指令的人形機器人模擬系統，是台灣第一個導入 NVIDIA Jetson Thor 應用的實機展示。現場工作人員指出，該系統推論速度比 NVIDIA Jetson Orin 快 66%，明顯有感。所羅門也表示，此一系統可簡化訓練流程，加速從模擬到實體的落地應用。至於現場演示的輪型雙臂機器人，上頭搭載所羅門自主研發的超眼力系統，在北美市場已有企業搭配人形機器人開始使用。 協作機器人大廠達明機器人，則展出首款台灣製（MIT）的 AI 人形機器人 TM Xplore I。達明機器人亞洲業務二部專案副理指出潘崇平介紹，公司研發這款機器人至少有一兩年的時間，其有三大特色：第一，這是一款協作機器人，和一般工業機器人不同，當碰觸到異物時懂得停機更強調人員與設備安全；第二個是內建 AI 視覺，可以做為補件辨識定位等應用；第三個特點是完全由達明機器人自行研發。 潘崇平也指出，TM Xplore I 的應用場域沒有限定哪一個產業，主要是可以執行比單支機械手臂更為複雜的工作任務，或適用於難以容納較為龐大機器人的工作空間環境。 此外，積極發展機器人整合服務的和椿科技，也在展會現場秀出已實際落地運行的人形機器人。 2. 打造 AI 機器人關鍵模組，新漢、東元發表新品 展會現場，也有諸多業者瞄準機器人的關鍵零組件發表新品。工業電腦大廠新漢推出了人形機器人控制器 MARS400 T10，強調整合機器人的「大腦」、「小腦」和「安全腦」，也就是 AI 核心運算、運動及機器人控制，以及功能安全系統於同一個控制平台，並且優化整機空間配置，希望能改善傳統機器人多平台架構的延遲性，以及模組空間需求。 瞄準機器人關鍵功能的還有東元電機，主打多足機器人的關節模組、無人機馬達，以及半導體產業專用的空中無人搬運車。針對機器人關節模組，東元電機將減速機、伺服驅動及高精度感測器整合為一，東元電機總經理高飛鳶強調，該模組具備輕量化、高扭矩密度與模組化特性，「性能輸出非常好，小體積做大動力輸出，是最大的優點。」他表示，目前該產品聚焦在重載使用上、應用場域包含機器狗，未來在人形機器人也有發展潛力。 3. 強調 AI 聲控取放、虛實整合，台達打造智慧工廠 聲音控制是這次展會業者強調的重點之一，除了所羅門表示其展示的人形機器人可以透過口頭下指令執行任務，台達現場展出的機器人智能方案，也強調其協作機器人搭配 AI 認知感測模組，可以接受語音指令執行工作任務，並且在變動環境中自動避障、調整最佳路徑以及兼顧安全性。 除此之外，在地緣政治、關稅壁壘、碳稅成本等挑戰下，台達機電事業群劉佳容總經理表示，台達智能製造解決方案以虛實整合架構（Sim-to-Real）為本，串接機器人、數位雙生技術與管理系統，依據工廠實際的運作模式與痛點，協助企業應對產線部署與迭代、人才短缺與跨域管理等挑戰。 […]

【整合機器人大腦、小腦、安全腦】新漢發表人形機器人控制器，瞄準的市場為何？

台廠強攻 AI 機器人商機，「模組化」成為方向之一。工業電腦大廠新漢今（20 日）在台灣機器人與智慧自動化展上發表人形機器人控制器 MARS400 T10，強調其優勢是整合機器人「大腦」、「小腦」、「安全腦」，企業想要切入機器人供應鏈可以藉此以快打快。 新漢集團表示，其人形機器人控制器是基於 NVIDIA Jetson Thor 架構，將機器人的 AI 核心運算、運動及機器人控制、以及新漢獨家的功能安全系統 ESC210，以模組化的方式整合在單一機器人控制平台，藉此改善傳統機器人前述功能往往仰賴各自獨立的處理器、介面整合延遲的問題，並滿足模組空間需求。新漢集團表示，該控制器可以同時介接機器人全身 25 到 35 個關節運作。 新漢集團董事長林茂昌受訪時指出，新型人形機器人的內部空間小，因此下一代控制器研發，首先要做到在有限空間中「一體化」，第二要做到「模組化」。他也強調，人形機器人脫離工廠、進入一般環境是相當危險的事，因此「安全性」是首要考量，也是新漢的最大優勢。根據新漢，其是台灣目前唯一以模組化平台取得機器人功能安全認證的公司。 不過切入 AI 機器人產業面對的是全球市場，新漢怎麼看待全球競爭？林茂昌表示，相較於美國機器人業者通常是做整機，而「我們是沒有機器人的機器人公司，在全球定位獨特」，他指出把所有關鍵模組做到極致，再跟技術夥伴於視覺辨識、關節等方面進行整合測試，就能提供完整且經過驗證的機器人解決方案。他強調，台灣供應鏈不輸國外，只是過去沒看到市場所以沒有投入，因此一定要「以快打快」。 林茂昌和《TechOrange》分享，台灣在 AI 浪潮中最缺乏的就是能夠進行「整合」的公司──台灣雖然擁有 AI 機器人所需的所有零組件，例如傳動軸、減速機、感測器、鏡頭等，但缺乏將這些零散元件組成模組，再將模組整合為完整系統的能力。尤其是對於機器人整機業者而言，已經在機器人的行為模擬、各種軟體、應用開發、市場推廣和品牌經營上面臨巨大挑戰，而新漢扮演的是中介角色，協助整機業者更快打造出 AI 機器人。 根據新漢，其機器人布局也逐漸有所成果，旗下創博目前已打入美國機器人新創公司。 美國、中國、德國、歐盟、日本、韓國、台灣這七大勢力，又如何推進 AI 機器人的戰略性布局？立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。

安馳科技亮相 2025 自動化工業展，以 AI 驅動智慧製造未來

台北國際自動化工業大展將於 8 月 20 日至 23 日登場，安馳科技（Macnica Anstek Inc.）將攜手長期策略夥伴 ADI 亞德諾半導體，以 「引領未來，串聯 AI 製造生態系」 為主軸，聯合多家業界領導品牌在南港展覽館一館 4 樓 N214 攤位盛大亮相，呈現從智慧邊緣感測、工業通訊到高效 AI 運算與系統整合的全方位解決方案，展現數位轉型的最新成果。 安馳科技表示，今年展出內容涵蓋 AI 與智慧製造的關鍵環節，聚焦 AI、工業自動化、智慧感測與能源管理等前沿技術與創新應用，猶如一座縮小版智慧工廠。除代理品牌 ADI、AMD與ITE 聯陽半導體外，亦攜手智邦、研華、展嘉、飛鳥、JNC 銘祥、彤晟及亞思等合作夥伴，展現安馳串聯原廠與用戶、推動產業升級的整合實力。 在智慧製造與自動化領域，安馳與 ADI 將展示 Trinamic 高集成馬達驅控方案、可於斷電狀態下精準記錄旋轉圈數的 ADMT4000 多圈式磁性感測器，以及 IO-Link 工業通訊技術；並推出以 AD74416H 可程式配置 I/O（SWIO）為核心的冷卻液分配控制系統（CDU）模組，具備多功能通道與內建系統診斷功能，可靈活應對多樣化應用場景，大幅提升設計彈性。 為展現技術落地成果，本次特邀多家具備研發實力的夥伴共同參展。ADI GMSL2 高速影像傳輸技術可支援最多 8 路相機，廣泛應用於機器人與無人載具的高畫質影像即時處理。研華將展示次世代 GenAI AMR 開發套件，整合 360° 全方位感知、邊緣 AI 與 VLM/LLM 技術，幫助系統整合或設備製造商快速將 AGV 升級為能感知、建構環境資料庫且具對話與導航能力的 AI自主移動機器人。；彤晟科技則帶來工業級 GMSL2 系統平台與多鏡頭同步視覺套件，能同時處理多路高畫質影像串流並精確同步，滿足智慧製造與自動化設備對高精度、多視角感知的需求。展嘉科技基於ADI的10Base-T1L技術開發交換器、分離器等相關網通產品，僅靠單對雙絞線，就能同時傳輸資料和供電達300公尺，佈線架設簡單快速，加速工廠自動化和智慧廠房的推展。 在 AI 與能源管理方面，智邦科技將展示以 ADI ADuCM430 光模組微控制器為核心設計的 51.2T […]

ABB 聚焦「永續發展，成就卓越」，展示機械手臂、高效感應馬達、中壓變頻器等智慧製造應用

8 月 20 日展開的台北國際自動化展，ABB 以「永續發展，成就卓越」為主軸，在南港展覽館一館四樓 N114 展位，展出 AI 驅動、節能永續的 ABB 智慧製造解決方案。協助企業主克服產業對靈活、高效生產系統的需求挑戰，提升能源效率，實現全價值鏈優化與永續成長，攜手產業夥伴迎向智慧轉型新未來，打造兼具效率與永續的產業生態系。 AI 驅動自動化轉型：雙核心解決方案推動智慧工廠升級 虎門科技以 AI 為核心，推出 MVCon 自動化控制平台與 AI 視覺檢測系統，為製造業提供高效穩定的智慧轉型方案。MVCon 結合「No-Code + Digital Twin + AI」三大技術，使用者可透過選單式操作界面，快速建構流程控制與虛實模擬。平台支援多種異質設備整合，具備高度彈性與系統擴充性，廣泛適用於各類工廠產線。 AI 視覺系統整合 ABB 機器人與高精度演算法，實現即時瑕疵辨識、物件定位與彈性搬運，應用於 PCB、記憶體插槽檢測及外觀分揀。影像轉為可視化數據，強化品質監控與決策效率。兩大方案驅動生產智慧化，加速企業智能轉型。 高效彈性智慧製造：「可學習產線架構」重新定義高值製造 ABB 攜手 AVP 夥伴巨緯科技，聯合展示整合 ABB 機械手臂與 B&R ACOPOStrak 6D 磁浮輸送平台的智慧產線架構。該系統透過資料回饋與即時排程，能靈活調整站點配置、作業節拍與生產流程，並藉由持續學習歷程數據，進一步優化製程順序與工站負載，提升整體產線彈性與效率。 ACOPOS 6D 採用磁懸浮輸送技術，使工件不再受限於固定軌道設計，進一步簡化機構結構並降低維護成本。此解決方案特別適用於醫療耗材、電子組件等高變異製造場域，支援多品項混線生產與產線彈性擴充。 節能永續持續進化 因應台灣自今年 7 月起實施的 IE4 馬達能效新制，ABB 展出之 IE4 高效感應馬達與 IE5 […]

不賣「過時」晶片？NVIDIA 傳為中國開發超越 H20 的 AI 晶片

兩位知情人士向《Reuters》透露，NVIDIA 正在為中國開發基於其最新 Blackwell 架構的新型 AI 晶片，性能將超過目前允許在中國銷售的 H20 晶片。 力拚中國市場，NVIDIA 新晶片傳最快下月送測 美國總統川普上週曾表示，可能允許更先進的 NVIDIA 晶片在中國銷售。《Reuters》指出，知情人士稱這款暫名 B30A 的新晶片將採用單晶片設計，單晶片設計是所有主要集成電路部件都在單一連續的矽材上，而不是分布在多個晶片上，其原始運算能力可能僅為 NVIDIA 旗艦級 B300 加速卡中雙晶片配置的一半。 《Reuters》提及，新晶片的規格尚未完全定案，但 NVIDIA 希望最快在下個月向中國客戶提供樣品進行測試。NVIDIA 發表聲明表示：「我們會評估多種產品以制定產品路線圖，確保在各國政府允許的範圍內做好競爭準備。」強調其提供的產品都經相關主管機關批准，並僅用於商業用途。 美國商務部長 Howard Lutnick 接受《CNBC》採訪時表示，「NVIDIA 執行長黃仁勳當然希望向中國銷售新晶片。」中國曾為 NVIDIA 創造了 13% 的營收，能否取得最先進 AI 晶片，是美中貿易緊張局勢中最大的焦點之一。 中美晶片角力：NVIDIA 降價降規，中國自研追趕 NVIDIA 今年 7 月才獲准重新銷售 H20，該晶片在 2023 年出口限制出口後，專門為中國開發，但公司在今年 4 月被突然勒令停止銷售。川普上週表示，他可能允許 NVIDIA 在中國銷售下一代晶片的簡化版本，此前宣布了一項前所未有的協議，NVIDIA 與競爭對手 AMD將向美國政府上繳部分收入，佔中國部分先進晶片銷售額的 15%。 川普暗示，新晶片在中國可能「性能下降 30% 至 50%」，顯然是指晶片運算能力，並補充 H20 […]

1 美元取代 70 美元系統？DeepSeek V3.1 發布，劍指企業 AI 成本痛點

DeepSeek 宣布對其舊有的 V3 模型進行更新，表示增強版本已準備好進行測試，更新後的 V3.1 擁有更長的上下文視窗，代表模型能夠維持更長的對話，具備更佳的記憶能力。《Bloomberg》報導，DeepSeek 的模型展現中國公司能以相對低廉的成本，在 AI 領域取得進展，今年稍早推出的 R1 模型，在多項標準化測試中超越數個西方對手，令全球震驚。 低成本高性能？混合架構打破 AI「樣樣不精」魔咒 《VentureBeat》指出，DeepSeek V3.1 的發布不僅是 AI 能力漸進提升，且象徵著一種根本性轉變「全球最先進的 AI 系統如何被開發、分發與掌控，對美中持續的科技競爭產生深遠影響。」 在 Hugging Face 上架短短數小時內，DeepSeek V3.1 就迅速攀升熱門排行榜，並獲得全球研究者的讚譽，爭相下載與測試其功能。《VentureBeat》提及，該模型在著名的 Aider 程式碼測試基準中取得 71.6% 的分數，成為表現出色的模型之一，挑戰美國 AI 巨頭的領先地位。 DeepSeek V3.1 在工程設計上展現驚人成就，重新定義人們對 AI 模型表現的期待，它能處理高達 128,000 tokens 的上下文，相當於一本 400 頁的書，同時保持極快的回應速度，遠勝於其他較慢的推理型競爭者。該模型支援多種精度格式，從標準的 BF16 到實驗性的 FP8，讓開發者能依硬體條件最佳化效能。 此次的突破在於 DeepSeek 所謂的「混合架構」。與過去嘗試結合不同 AI 功能卻往往導致「樣樣不精」不同，V3.1 能將聊天、推理與程式碼功能無縫整合於單一模型中。 AI 研究員 Andrew Christianson […]

橫跨影像辨識與 AI Agent，麗臺呈現製造現場到後端的全方位方案

全球 AI 解決方案供應商麗臺科技（Leadtek）將於「2025 台北國際自動化工業大展」展示三大關鍵應用，涵蓋自動化五面檢測 AI 視覺辨識、地端 AI Agent 智慧管理及數位孿生模擬訓練，全面展現AI深度融入製造業核心場景的實際成果。麗臺結合自研 AIDMS AI 開發管理平台與 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，強化高密度視覺運算、多模型融合應用與地端大型語言模型（LLM）軟硬體部署，完美回應製造業對即時運算與資安的嚴苛需求，打造高效、安全且具擴展性的 AI 核心架構，協助企業從傳統自動化躍升為全面 AI 驅動的智慧製造。 AI 外觀檢測：VLM 與多模型融合應用 在智慧製造的第一線，麗臺與 GIT 全球儀器攜手，展示整合 VLM 多模態 OCR 技術與多模型融合應用的 AI 五面外觀檢測解決方案。此技術不僅可高精度辨識各種非標準物件與文字標示，更透過整合機械手臂，實現全自動五面全檢與分流流程，大幅簡化產線作業，提升生產效率。 AIDMS 平台支援快速客製模型訓練，僅需少量資料即可部署 AI 於實際生產線；文字辨識應用，無需蒐集樣本即可達成高準確率辨識，有效降低導入門檻，展現 AIDMS 在 AI 視覺應用的高彈性與實用效能。 引領企業邁向自建 LLM 應用世代，打造地端部署 AI Agent 除了產線導入 AI，企業在知識管理與跨部門協作上同樣存在大量痛點，例如：內部文件散落、產品與報價資料難以查詢、報表彙整繁瑣等問題。麗臺科技與跨國 AI 公司 iKala 合作推出「製造業地端部署 AI Agent 解決方案」，將於活動現場展示 […]

東元機器人關節模組、無人機馬達，台北國際自動化展開幕秀亮點

2025 台北國際自動化工業大展今（20日）盛大登場，東元電機（1504）以「智慧低碳製造，打造智能永續場域」為主題，聚焦於關鍵製程控制與智慧高效傳動應用，現場除完整呈現「智慧製造」與「低碳工廠」應用場景外，現場最吸睛的是動態展演的多足機器人關節模組、無人機馬達，以及半導體產業專用的空中無人搬運車（OHT）。東元電機高飛鳶總經理表示，東元團隊協助企業推動轉型升級，從製程自動化、智慧機電、無人載具到節能應用，全面推動綠色永續的新型製造場域，實現高效穩定與智慧化升級，也落實東元「成為全球電氣化、智能化及綠色能源的核心發展驅動者」的願景。 機器人關節模組：輕巧高效的智慧驅動 機器人在工業巡檢、智慧物流乃至消防救援等應用，已成為智慧製造場域不可或缺的關鍵配備。東元研發生產的機器人關節模組，採 All-in-One 設計，整合減速機、伺服驅動及高精度感測器，具備輕量化、高扭矩密度與模組化的特性，可展現高度靈活性。在 2025 台北國際自動化展中，東元展示產品的動力輸出峰值最高可達 360Nm 且為額定轉矩的 350%，轉速達 15 rad/s，優於市場上主流競品，展現領先業界的高效能；且東元關節模組在相同轉矩輸出（140Nm）下，比競爭者具備更長的峰值輸出持續時間，讓智慧機器人運行更穩定、更高效。 無人載具與無人機動力系統：開啟場域智慧革新 本次東元展場的另一項亮點是高效能無人機馬達，這次展示的產品適用於 1 至 20 公斤級的多旋翼機種，其設計能滿足農業噴灑、空拍測繪、工業巡檢等多元場域的需求，確保無人機飛得穩、飛得久、載重力佳。東元說明，該無人機馬達採用高效率繞線設計、優化磁路結構，具備輕量化設計、高推重比、強扭力與低發熱等特性，是中小型無人機最可靠的動力選擇。 從製程智動化到節能控制：驅動產線低碳升級 東元此次以電子產業廠區情境為例，展出半導體製程領域所使用的 OHT 空中走行式無人搬運車，東元的特色在於搭載直流伺服系統與微型化驅動器，體積較傳統交流伺服驅動器縮小 75%，結合通訊整合設計，可有效提升 40% 生產坪效，並支援入出庫追蹤與儲位最佳化，全面助攻企業產線智慧化升級。 在東元其他高效控制產品與解決方案方面，包括發表新一代高性能交流伺服系統 JSDG3，可縮短定位時間並確保製程穩定性，廣泛應用於 CNC 工具機、銅箔分條機。另有步進馬達系列，具高精度與快速響應，適用於 AOI 自動光學檢測設備及高頻啟停製程。東元與安川電機合作展出的 MP3100 軸卡型運動控制器與 Σ-7S FT 伺服驅動器，展現無偏差控制與多軸同步控制。東元關係企業安華機電則推出捲對捲製程與節能控制方案，針對薄膜、銅箔、電子紙等連續式產線，提供更嚴格的張力誤差控制（銅箔可達 ±0.5–2%），可提升製程精度與穩定性。 完整呈現「智慧製造」與「低碳工廠」應用 此外，東元針對高耗能產業提供中高壓變頻節能方案，結合能源管理平台，協助鋼鐵、塑化、造紙等產業減碳增效。並同步展出完整的電力與設備節能方案，包括強化供電品質的變壓器、功率密度提升 70% 的扁線工業馬達，以及具 40% 節能效益的冷卻水塔永磁直驅系統與太陽能混合能源變頻空調，展現東元推動智慧製造與低碳轉型的全方位實力。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！ （本文訊息由東元電機提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：東元電機。）

所羅門於台灣領先導入 NVIDIA Jetson Thor，加速人形機器人推論 

所羅門將 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA 開源式視覺語言動作(VLA)模型 Isaac GR00T N1.5，以及開源式機器人模擬平台 NVIDIA Isaac Sim 進行整合，成功開發出可由自然語言驅動的人形機器人模擬系統，並將在 2025 台北國際自動化工業大展中首度公開亮相。 該系統為台灣首見的 NVIDIA Jetson Thor 應用展示，其採用 NVIDIA Jetson Thor、NVIDIA VLA 模型 GR00T N1.5 與 NVIDIA Isaac Sim，用戶僅需輸入如「撿起紅色罐子」等自然語言指令，可即時驅動人形機器人在虛擬環境中理解語意、辨識目標並完成動作模擬，大幅簡化訓練流程，加速從模擬到實體的落地應用。同時，所羅門也將展示透過穿戴式感測器訓練人形機器人學習動作的技術，其效果與效率皆優於傳統使用 MR 眼鏡的方式。 輪型雙臂機器人與超眼力系統引領智慧製造現場 在本次展會中，所羅門也將同步展示新一代輪型雙臂機器人，其結合 NVIDIA cuMotion（CUDA 加速的運動路徑規劃函式庫）與視覺語言模型(VLM)，展現靈活移動、雙臂協作與自主決策能力。這款機器人更搭載所羅門自主研發的超眼力系統，具備從遠距辨識小物件與細節特徵的能力，可應用於瑕疵檢測、環境監控、物件計數、設備監看等高精度場景，是智慧製造與現場自動化的最佳助手。此視覺系統在北美市場已有客戶搭配人形機器人開始使用。 多產品線並進，推動 AI 視覺技術全面落地 除了在機器人領域的領先進展外，所羅門旗下的其他核心產品亦持續拓展應用邊界。其中，AI 瑕疵檢測軟體已廣泛部署於國內外數百家客戶，涵蓋半導體、面板、AI 伺服器、醫療器材，甚至拓展至汽車、食品等傳統產業。這樣多元的應用成果，正是對所羅門AI技術實力的最佳印證，此軟體僅需少量樣本即可建立穩定可靠的AI模型，並融合傳統 AOI 量測功能與進階視覺分析工具，提供更完整、更精準的檢測解決方案。 同時，結合 AI 與 AR 技術的穿戴式與移動式解決方案也迅速擴展，應用於 AR 眼鏡、手機與 IP […]

達明機器人首度亮相第一台 MIT人型機器人 TM Xplore I，實現「看得懂、做得準」的精密作業能力

全球 AI 協作機器人領導品牌-達明機器人（Techman Robot）於「台北國際自動化工業大展」隆重發表三大智慧製造應用主題，並全球首度亮相首款人形機器人 TM Xplore I。重點展示多項 AI 驅動的智慧製造方案，包括 AI 即時決策、自動化解決方案與快速部署應用，全面展現協作機器人在產線升級中的最新成果與落地價值。 本次展會中，達明機器人以「Physical AI Lab」為核心亮點，推出結合NVIDIA® Isaac GR00T N機器人通用模型，與自主研發 AI 視覺技術的人形機器人 TM Xplore I，專為檢測、上下料、倉儲搬運等高混合、高精度產線而設計。該機器人搭載 NVIDIA® Jetson™ Orin 平台，實現高效的AI推論及邊緣計算，採用輪式移動與 22 軸以上的關節自由度，具備靈巧操作的特性，可以做出更接近人類的複雜動作，並能快速更換末端模組；在本次展會結合德國 SCHUNK 人形五指機械手，實現「看得懂、做得準」的精密作業能力，讓人形機器人正式踏入工廠第一線，提升產線柔性與效率。 另一大焦點是 AI 即時決策與自動化解決方案的應用。達明推出 Auto AI Training 技術，將 AI 視覺檢測的導入時間縮短 90%，使產線員工能即時標註、訓練並優化 AI 模型，降低導入門檻並加快生產線調整速度。同場展示的 Server Rack 檢測方案則將機械手臂、夾爪與 AI 視覺深度整合，能快速完成伺服器檢測，滿足資料中心與半導體產業對高精度與高效率的嚴苛要求。 針對企業快速部署需求，達明機器人提出「Instant Cobot Ready」一站式方案，讓客戶買回去馬上開工。Instant Palletizer 支援最高 35 公斤負載並可不中斷完成自動堆棧作業，而 Instant […]

Meta 為什麼急拆超級智慧實驗室？背後藏著一場速度戰與 AI 模型新策略

近期 Meta  AI 部門再次出現大動作：Meta 宣布將旗下超級智慧實驗室（ Meta Superintelligence Lab, MSL） 拆分為四大團隊，分別聚焦在基礎研究、超級智慧研發、產品整合與基礎設施。這場結構性變革，背後也反映出 Meta 在激烈的 AI 軍備競賽中，想要更快速、靈活與開放地佈局未來的決心。 為什麼要拆分超級智能實驗室？ 「超級智慧正在來臨，我們必須圍繞關鍵領域重新組織，」Meta 新任 AI 長 Alexandr Wang 表明重組超級智慧實驗室的核心動機：過去的龐大架構，難以快速反應 AI 技術瞬息萬變的挑戰。 因此，Meta 超級智能實驗室將劃分為四個部門：「FAIR」將專注在 AI 研究；「TBD Lab」將聚焦開發「超級智慧」潛在強大 AI；「產品與應用研究」團隊將以產品為核心；最後，「MSL 基礎設施」部門將著重在資料中心和其他 AI 硬體等基礎設施。 這樣的方式，也讓 Meta 能更接近矽谷慣用的敏捷團隊模式——小組專責、快速決策，避免資源浪費。 拆分團隊背後的「速度戰」與新模型策略 隨著 Meta 與 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 的競爭白熱化，如果研發與產品開發鏈太長，Meta 就有可能錯失商機。因此這次 Meta 拆分超級智慧實驗室的背後，另一個目的就是想「加快開發速度」。 同時，若某條研發路徑受限或失敗，Meta 可以盡速重新配置團隊，而不是拖累整個實驗室，讓資源調整更靈活。 值得注意的是，Meta 過去以 Llama 模型聞名，但在這次組織調整過程中，傳出公司正在評估導入第三方或非開源的模型，這也被外界解讀為 Meta 可能調整過往全面開放的策略。 「在超級智能時代保持領先」的決心 […]

【氛圍編碼＝燒錢陷阱？】爆紅新創交易失敗，揭 AI 產業成本黑洞

AI 軟體開發新創平台 Windsurf，在短短時間之內，遭遇市場多次打擊，創辦人與核心員工紛紛離職轉投 Google，進而暴露出 AI 新創市場的極大危機。

「企業全球佈局最困難的從來不是製造，而是網路。」思科台灣技術長馮志良解密克服 AI 時代分散式營運挑戰的關鍵

在全球供應鏈重組、AI 技術快速發展與企業加速數位轉型的浪潮中，如何打造一套能橫跨多場域，並兼具效率與安全的網路架構，成為企業佈局國際市場的重要挑戰。思科台灣技術長馮志良近期出席由 TechOrange 科技報橘主辦的「AI 智造領航晚宴」，以「企業全球佈署與雲端網路的最佳策略」為主題，深入剖析透過簡化管理、安全韌性與 AI 智能化為核心的雲端網路平台，助力企業強化數位韌性的關鍵。 思科的 3 大網路策略 「全球佈局最困難的從來不是製造，而是網路，全球化不是只靠搬廠房，更重要的是數位基礎建設，」馮志良指出，現在企業正面臨前所未有的分散式營運挑戰，從辦公室、工廠、家庭到雲端，各場域的設備、使用者與資料都必須無縫串接，但在這樣的環境下，傳統網路架構的複雜性與資安疑慮也日益凸顯。 為了協助企業在高度分散與資安風險劇增的環境中穩健營運，思科歸納出「簡化管理」、「安全韌性」與「智能化」三大核心策略，協助重新定義新一代網路管理方式。首先，在管理層面導入雲端平台，可以大幅簡化設定流程與維運負擔，降低對專業技術人員的依賴。其次，在資訊安全方面，思科強調內建零信任架構與自動化防護機制，協助企業強化跨場域的整體防禦力。最後，面對日益複雜的數位環境，思科更進一步導入 AI 助理與大型語言模型（LLM），協助分析異常事件並主動提出建議行動，以提升整體應變效率與用戶體驗。 Meraki 與 ThousandEyes 如何進化網路管理效益？ 馮志良以思科旗下 Meraki 雲端智慧管理平台為例，說明傳統網管設定 VPN 需熟記多道指令，且具備 CCIE 級別才能操作，然而 Meraki 僅需點選四個按鈕、花三分鐘即可完成同樣連線任務，大幅提升效率與可用性。此外，思科也進一步整合 AI 語言模型技術至平台內，讓 IT 管理者可以直接對 AI 助理提問，平台也能透過自然語言指示應該點選哪些按鈕。 目前 Meraki 已被許多全球企業大規模採用，例如奧迪（Audi）就借力 Meraki 讓六人即可維運超過 2,000 個據點的網路，展現平台思維與自動化帶來的驚人效益。另外，像是在 Wi-Fi 訊號難以穩定的鋼鐵廠區，Meraki 也可以透過 AI 驅動的自動射頻調整功能，提供穩定連線品質。 思科在強化端點管理的同時，也積極佈局「可觀測性」領域，像是 2020 年收購的 ThousandEyes，可以即時監控用戶裝置到雲端應用的全鏈路表現，協助企業即時診斷跨網路異常。「一位高層在家用 Office 365 覺得速度變慢，但 IT 卻無從追查問題源頭，因為問題不在企業內部，而在雲與網際網路之間，這就是新時代的挑戰，」馮志良強調，ThousandEyes 的優勢就是讓 […]

為什麼 95% 企業 AI 專案失敗了？MIT 研究揭 3 大領先關鍵

生成式 AI 為企業帶來新希望，也製造了許多「試了但沒起色」的案例，這些先行者之間的差距是什麼？麻省理工學院（MIT）NANDA 計畫最新研究指出，美國公司近年在生成式 AI 專案上投入約 350 億至 400 億美元，但 95% 的受訪企業未獲得回報，只有 5% 能把 AI 工具大規模整合到生產流程並帶動營收或效率提升，形成「生成式 AI 鴻溝」。 這份研究針對美國企業領導者進行了 150 次訪談、調查 350 位員工與 52 家組織、分析 300 個公開 AI 導入案例，指出造成生成式 AI 鴻溝的原因，並不是源於 AI 模型的品質或法規，而是因為多數企業級 AI 工具缺乏學習能力，難與現有工作流程整合，導致試點專案停滯不前。 企業 AI「採用率高，轉型率低」的矛盾現象 MIT 研究發現企業中另一令人驚訝的現象：影子 AI 經濟，這指的是員工在未經 IT 部門知情或批准的情況下，使用個人 ChatGPT、Claude 訂閱帳號或其他消費級 AI 工具來自動化工作流程的情形。研究顯示，雖然只有 40% 受訪公司表示已購買外部的 LLM（大型語言模型）訂閱方案，但有超過 90% 受訪公司的員工經常使用個人 AI 工具來執行工作任務。 然而，像 […]

「AI 不是未來，是現在。」新代為何決定上市？董事長蔡尤鏗揭戰略布局

「隨著地緣政治變化與 AI 技術重磅來襲，新代集團在經營策略上做出選擇，就是我們決定進入資本市場，」新代科技集團董事長蔡尤鏗在今（8/19）日舉行的新代科技上市前媒體茶敘表示，未來新代集團期待藉著資本市場的力量，除了獲得更多資金支持外，也期許能擴大企業間的合作，進一步增加經營能見度，讓新代科技在下一個三十年可以走得更穩，並和台灣業者一起打「國際盃」。 AI 就是新代的 DNA 「對新代集團而言，AI 不是未來，是現在，」蔡尤鏗表示，新代目前已經有很多產品開始融入 AI 技術，目的是讓設備更聰明、生產更智慧，例如新代的控制器已經具備 AI 模型推論能力，同時結合感測器讓設備自主收集資訊並進行智能決策，真正落實智慧製造。 「AI 就像新代的 DNA，」蔡尤鏗強調，新代的定位很明確，就是一個「解決方案提供者」，假設有人想做機器狗，新代可以提供「小腦」（控制單元）以及智慧關節等關鍵組件，然而在發展新事業時，新代也會緊扣自己最堅強的核心，鞏固原有業務。 目前控制器仍是新代最大的營收來源，但未來新代也將更加聚焦在智慧製造與類人形機器人的發展，無論是 AGV 自動導引車，或是能夠上樓梯的機器狗，都在新代的未來藍圖之中。 台灣工具機產業的挑戰與轉機 新代集團成立的三十年來，從速控系統、控制器，一路發展到傳統的工具機，進而做到專機以及機械手臂。面對工具機產業當前的挑戰，蔡尤鏗指出，台灣工具機業過去的核心能力是製造，就是讓同樣的產品可以用最低成本製造出最好的品質。然而近年隨著匯率與大陸機械產業崛起，讓過去成功的經營模式面臨挑戰。 至於未來的突破口會在哪裡？蔡尤鏗認為，台灣工具機產業必須結合台灣下游製造業與上游零組件的實力，並整合智慧機械與智慧生產，進一步實現智慧製造，「用生態系的方式，才能讓設備與國際大廠產生差異化，因為如果沒有差異化，就會淪為價格競爭。」 新代如何打「國際盃」？ 面對川普高關稅政策帶來的全球在地化趨勢，新代也積極參與國際競爭。新代科技集團總監黃芳芷分享，為了解決勤誠興業嘉義廠招工困難的現象，新代與勤誠興業共同舉辦智慧製造機器人暑期研習營，邀請大學生參與，讓他們透過實作了解機械手臂的具體應用場景。目前，因應關稅挑戰，隨著勤誠興業在馬來西亞與美國購地，新代的機械手臂與雲端產品也同步進軍海外市場，真正參與國際級別的競爭。 2025 年同時也是新代第四個五年計畫的最後一年，公司已著手啟動第五個五年計畫，未來的大方向將是智慧製造與 AI 的深度融合。蔡尤鏗與黃芳芷皆強調，新代的目標是讓控制器結合感測器，並整合 Edge AI 與 Cloud AI，打造更聰明的設備。「我們上市的目標，是為了讓公司不只做大，還要做得更強，」蔡尤鏗說明，新代的標語是「任意組合、隨插即用」，意即藉由標準化與模組化，使新代的產品線能與自己和同業的設備融合，進一步實現設備聰明、生產聰明、開放且彈性的目標。 如今，透過上市，新代希望能加速達成這些目標，從工具機到智慧製造，從台灣到全球舞台，迎戰激烈競爭的「國際盃」。 （首圖來源：新代科技） 全球還有哪些領軍企業正在切入 AI 機器人產業鏈？立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！

研華自動化大展聚焦智聯未來 攜手夥伴共創邊緣 AI 無限可能

考量長期成長與營運韌性，全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華公司（TWSE: 2395）董事會先前已通過美國南加州新總部園區建置案，進一步強化北美市場在地組裝及服務能量，預計支持研華北美營運發展至美金 15 億元以上。 新總部選址為美國加州的塔斯汀 (Tustin, California) ，資本支出總額為美金 96.5 百萬元。新總部定位辦公區域、組裝線、倉庫、展示及會議中心，以及售後維修區，預計 2026 年第三季全面完工啟用，整體建置進度順利。公司亦持續深耕北美核心客戶並擴展邊緣運算與 AI 應用等商機，後續也將有持續性投資與組織擴張，支持美國地區整體營運長期正向發展。 在 2025 年台北自動化工業大展 (Taipei Automation 2025, 8/20- 23) ，研華以「智聯未來，共創邊緣 AI 無限可能」為主題，聚焦「人工智慧」、「智慧機械」與「智慧工廠」三大領域，展示多元彈性的 AI 解決方案。研華也將在展位（M220）現場展示與輝達（NVIDIA）合作開發、並享有「機器人超級大腦」美譽的的 Jetson Thor 平台，該方案結合高效能 MIC-743 Edge AI 平台，為智慧移動、邊緣視覺語言模型（VLM）與人形機器人提供最佳化、小巧且堅固的解決方案，為各式前端應用奠定穩定基礎。 研華亞太暨海外新興市場區域總經理張敏忠表示：「人工智慧與邊緣運算已成為推動製造業數位轉型的核心驅動力，此次參展正是延續研華 2025 品牌宣言『 Edge Computing & WISE-Edge in Action 』的實踐行動，透過實際應用場景展現我們在 Edge AI 與邊緣運算技術的持續投入與成果，並與輝達（NVIDIA）、偲倢科技、威剛、雙肩科技、智電、頑碼、佳研智聯及微軟等產業夥伴攜手合作，齊力推動 AI 在百工百業的創新應用與製造現場的落地實踐。展望未來，研華將持續深化與多元產業夥伴的戰略合作，推動高效能且低延遲的 AI 解決方案，協助產業實現智慧升級與創新轉型，驅動永續發展。」 此次展覽中，研華與合作夥伴聯合共同聚焦三大核心主題方案，全面展現邊緣智能驅動下的產業創新動能。 為促進生態夥伴交流並發布最新研華 AI 解決方案，研華將於展覽期間 […]

【搶救美國晶片大作戰】英特爾獲軟銀 20 億美元投資、美政府擬入股 10%，專家怎麼看？

在全球晶片大戰白熱化之際，陷入轉型陣痛的英特爾迎來重大支持。英特爾與日本科技巨頭軟銀宣布，軟銀將以每股 23 美元的價格，對英特爾進行一筆高達 20 億美元的投資，換取約 2% 的流通股份。根據《Reuters》，這將使軟銀成為英特爾第六大股東。 軟銀砸 20 億美元下注，逐步深化美國合作 投資顧問公司 Telos Wealth Advisors 資深分析師 Dan Sheehan 向《BBC》表示，這項投資除了是一種對英特爾的信心表態，也象徵著軟銀看好美國本土半導體製造潛力，並將英特爾視為該生態系的核心推手。軟銀創辦人孫正義在聲明中指出，「我們相信美國的先進半導體製造和供應將進一步擴張，而英特爾將扮演關鍵角色。」 值得注意的是，這筆交易不包含軟銀取得董事會席次，也未承諾購買英特爾晶片。根據《Reuters》引述知情人士說法，軟銀此舉純粹是資本下注，並未涉及任何營運控制。該人士表示，英特爾是唯一一家在美國本土投資先進製程研發、晶圓製造和先進封裝技術的半導體公司，讓軟銀意識到英特爾的戰略重要性。 同時，軟銀在全球晶片和 AI 市場的地位日益提升：除了持有 Arm 的多數股權，並計劃以 65 億美元收購 Ampere Computing，還參與了 OpenAI 的百億美元融資與美國超大型資料中心計畫 Stargate 的建設。因此，對軟銀而言，入股英特爾不僅是增加晶片資產配置，更可能是與美國政府加強合作、深化其在 AI 基礎建設中的影響力的重要一步。 美政府擬持股 10%，掀「產業國有化」疑慮 與此同時，《華爾街日報》與《BBC》報導指出，美國川普政府正密切研議，將政府提供英特爾的補助資金轉為股權，目標是成為英特爾最大股東之一，擁有高達 10% 的股份。 印第安納大學政治學者莎拉·鮑爾·丹茲曼（Sarah Bauerle Danzman）告訴《BBC》，如果此事成真，將會是「美國政府對私營部門參與程度的重大升級」，同時也讓人擔心企業是否會因政府持股而被迫配合政治議程。 Dan Sheehan 則表示，這也顯示出華府決心確保英特爾的成功，並保護國內電腦晶片的供應鏈。他說：「（美國政府的）議程很清楚：加速國內生產、降低對亞洲的依賴，並將英特爾放在 AI 與國家安全版圖的核心位置。」 儘管白宮尚未正式回應詢問，但《Reuters》指出，這項美國政府入股英特爾的討論已經進入談判階段──川普本人近期曾與英特爾新任執行長陳立武（Lip-Bu Tan）會面，不過軟銀投資英特爾股權的決定和川普無關。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《BBC》、《Reuters》、INTEL，首圖來源：取自英特爾。

人形機器人將贏過 C 羅？充滿「荒謬場景」的運動會，正揭露中國 2027 年領先全球的野心

近日首屆「世界人形機器人運動會」在北京國家速滑館登場，吸引來自全球 16 個國家、共 280 支隊伍參與。在這場集結競技與失誤的比賽中，也展現中國更深層次的技術野心。 這場機器人運動會涵蓋多種競技項目，包括 400 公尺、1,500 公尺、跳遠以及 4×100 公尺接力賽的田徑項目，還有足球、桌球與舞蹈，考驗人形機器人的平衡、操控及電池續航力。 除了傳統體育項目，現場還有許多不同場景，讓參賽機器人展現作為藥局店員、工廠工人或飯店服務人員的能力。例如在模擬飯店房間的挑戰中，機器人需要清理並倒掉所有垃圾，目的是全面測試人形機器人在未來實際應用場景的潛力與極限。 許多「荒謬場景」被工程師視為寶貴的「壓力測試」 儘管賽事精彩，但由於人形機器人技術仍處於「初期階段」，因此比賽中還是出現不少「荒謬」的意外狀況。例如在 1,500 公尺賽跑中，有參賽機器人因頭部脫落而被迫退出比賽；在五對五足球賽，小型人形機器人因為難以辨識彼此，導致頻繁碰撞，使得比賽進展緩慢。 然而，這些看似尷尬的失誤，在工程師眼中卻是寶貴的「壓力測試」機會。來自德國的機器人程式設計師 Max Polter 就向媒體表示：「你可以在這場比賽中測試許多有趣、新穎且令人興奮的方法，即使失敗，也比已經將大量資金投入到失敗產品中的狀況更好。」機器人設計師 Wang Xidong 也指出，這類競賽對於「測試和改進」機器人技術至關重要。 宇樹突出表現的背後，展現中國的「稱霸夢」 在這場全球性的人形機器人競賽中，中國本土的機器人公司表現尤為突出，其中，被視為特斯拉 Optimus 主要競爭者的宇樹科技（Unitree），在田徑項目的 4×100 公尺接力賽奪得第一名，證明在速度和協調性上的領先優勢。此外，X-Humanoid 和優必選（UBTECH）等中國公司的表現也令人印象深刻。 中國人形機器人表現亮眼的背後，也清晰展現中國人形機器人製造領域的崛起。在過去的幾十年裡，中國逐漸成為機器人生產的「主導者」，在 2022 年至 2023 年間，中國在各行各業中安裝的機器人數量就超過了 27.6 萬台，甚至超過全球其他所有國家的總和。 這場世界人形機器人運動會，不只是一場娛樂賽事，更是中國在人形機器人領域的關鍵戰略部署：計劃在 2027 年前打造一個世界級的人形機器人產業。另一方面，與許多只對業界和媒體開放的機器人活動不同，這場運動會特別以販售門票的方式開放參與，顯示中國希望向大眾推廣人形機器人的意圖。 人形機器人有機會擁有「超越 C 羅」的實力 對於機器人的未來潛力，業界人士抱持著極大的想像。來自北京清華大學 Hephaestus 團隊的程式設計師 Guo Tong 預測，到 2050 年人形機器人有望取代足球明星 C 羅，因為「機器人擁有更強的關節和核心力量」。 此外，中國奧運拳擊手 Li […]

歐盟虛擬資產監管幕後推手 Peter Kerstens 重磅來台！MiCA 從起草到落地，臺灣如何汲取經驗？

歐盟委員會技術創新與網路安全政策顧問、被譽為「MiCA 教父」的 Peter Kerstens 將於 9 月 1 日至 2 日來台出席 FinTechOn 2025 與 AFA 高峰會。《加密資產市場監管法案》（MiCA）是全球領先且覆蓋範圍極廣的虛擬資產監管框架，對未來金融與數位資產應用影響深遠。Peter Kerstens 罕見來台並公開演講，相信會是本年度創新監管、金融科技與傳統金融產業都備受矚目的焦點。 美國甫通過具里程碑意義的《天才法案》（GENIUS Act），推動穩定幣邁向合規監管與主流應用的同時，全球金融市場對區塊鏈技術的關注度正快速飆升，區塊鏈正處於一個可能迎來顛覆性突破的「ChatGPT 時刻」。於此同時，各國政府也正加速推進數位資產立法與監管，力圖在創新與風險之間取得平衡，這使得當前成為全球數位金融發展的關鍵節點。 Peter Kerstens 在這樣的背景下親臨臺灣，對臺灣及亞太金融市場而言，這不僅是難得直接聆聽國際政策制定核心人物的機會，也為全球供應鏈與金融科技生態在新一波科技轉型中掌握先機，提供了極具戰略價值的國際視野。 近期，Peter Kerstens 在 Fintech Summit & Awards 活動中表示，金融科技產業不僅僅是技術上的創新，更是政策、市場與風險管理的協同結果。他強調：「業界團結合作非常重要，同時也要與監管機構及政策制定者保持密切溝通。許多人談論金融科技的挑戰，但我認為這些挑戰實際上是一種機會。當然，機會與創新總是伴隨著風險，因此業界必須勇於承擔風險，並以負責任的態度前行。」他也呼籲金融科技從業者積極與監管對話，促進彼此理解，共同推動產業朝著穩健且創新的方向發展。 擔任亞洲金融科技聯盟（Asia FinTech Alliance, AFA) 首屆主席的臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲表示：「Peter Keratens 過去是線上參加，今年會親自來現場，充分顯示國際領導者對台灣的重視。臺灣不僅擁有穩健的金融體系和頂尖科技人才，更是全球供應鏈中的關鍵環節。金融科技與供應鏈的結合，將是最具潛力的應用場景，台灣不只不能缺席，更應該佔有一席之地。」 FinTechOn 是由行政院國家發展委員會指導、臺灣金融科技協會（TFTA）主辦的年度論壇，金管會主委彭金隆、數位發展部長黃彥男、國發會副主委詹方冠與經濟部政務次長江文若都將蒞臨並登台致詞，分享臺灣最新政策方向與國際合作期許。 作為全台最具權威的金融科技政策討論平台，FinTechOn 今年將主題訂為「金融科技×全球供應鏈新戰局」，並首度結合 AFA 邀請 15 個國家與地區的金融科技協會代表，在臺北舉行首屆 AFA 高峰會，帶來不同國家的經驗與觀察，在科技變化快速，供應鏈碎片化且快速移轉之際，彼此學習最佳模式（Best practice）。 FintechOn 2025 與 AFA 高峰會不僅是臺灣的重要金融政策討論平台，更是亞太地區金融科技生態發展的關鍵盛會，推動供應鏈與金融科技的結合，邁向更智慧、穩健與具韌性的未來。 […]

【雲端與戰爭交會】微軟與以色列合作調查曝光，Azure 在戰爭扮演什麼角色？

根據多家媒體的聯合調查，以色列軍方網路情報部隊 8200，被證實利用微軟 Azure 雲端伺服器，監聽、儲存大量來自約旦河西岸、加薩地區巴勒斯坦人民的相關情報。

雲端、資料、提示工程缺一不可，AI 時代開發者的 6 大升級技能指南

人工智慧正在徹底改變軟體開發的面貌。過去專注於「如何寫程式」的開發者，現在必須思考「為什麼要建構這個功能」以及「如何創造商業價值」。 軟體供應鏈管理解決方案企業 Sonatype 產品開發主管 Mitchell Johnson 觀察到，AI 企業更重視接近產品管理角色的開發者，他們能夠發現用戶問題、做出權衡決策，並主導產品發展方向。 AI 組織看重的重點開發技能有哪些？ 第一是評估 AI 對業務的實際影響。AI 驅動的信用風險分析平台 EnFi 技術長 Scott Weller 強調，開發者需要理解傳統軟體和機器學習間的權衡，以及如何以實用、可測量且負責任的方式將 AI 嵌入工作流程中。 全通路客戶互動平台供應商 SleekFlow 技術長 Lei Gao 表示，他們不會僅為了新奇而應用 AI，而是真正得有明確的商業報酬。例如，開發者需要理解 AI 驅動的軟體，如何幫助提升轉換率或可以支援自動化到什麼程度。重點不僅是創建優秀的模型，而是在業務流程中有效地利用它們。 第二是建立與營運數據基礎設施的經驗。在以 AI 為先的系統中，數據就是產品。Weller 指出，開發者必須熟悉如何抓取、清理、標記和分析數據，因為糟糕的數據會導致模型性能不佳。Gao 表示，他們期望開發者擁有使用分散式數據平台的能力，且可執行資料抓取、即時分析等各工作環節。 第三是將 AI 工具整合進既有系統的能力。倘若 AI 工具無法與現有系統良好協作，客戶根本也看不到任何好處。工業軟體供應商 IFS 技術長 Kevin Miller 表示，作為協助工業公司採用 AI 的角色，他們非常重視具備強大 AI/ML 整合和實施技能的開發者。 雲端就是一切！ 第四是保障 AI 安全與可靠性的技術能力。在工業製造等某些領域，AI 系統必須優先考慮安全性和可靠性。Miller 指出，例如工廠營運對於環境安全要求不能有一絲差錯，在這種場域中，AI […]

阿布達比 AI 公司激增 61%！沙漠之都如何靠「協作」與「人才」成為 AI 強權？

阿布達比的 AI 領域在過去一年出現爆炸性成長，已正式成為中東和北非（MENA）地區成長最快的 AI 中心，並且逐漸成為全球 AI 驅動商業、創新和研究的首選目的地之一。 根據阿布達比商工會（Abu Dhabi Chamber）的數據指出，從 2023 年 6 月到 2024 年 6 月，阿布達比的 AI 公司數量激增 61%，總數達到 673 家。特別的是，僅在 2025 年上半年，阿布達比就新增了 150 家 AI 公司，顯示發展動能仍在加速。 此外，阿布達比當地有超過 58% 的 AI 公司專注於研究、創新與諮詢業務，這意味著阿布達比的 AI 發展並非單純追逐風口，而是建立在深厚的技術實力與智慧驅動的產業結構之上。 推動 AI 生態系的關鍵機構 阿布達比的成功並非偶然，能夠建立完整生態系的背後，是仰賴一系列專業機構在支撐。像是作為全球第一所專注 AI 的研究型大學， 穆罕默德·本·扎耶德人工智慧大學（MBZUAI），在機器學習、電腦視覺、自然語言處理和機器人學等領域，吸引全球頂尖人才前來就讀。在近期展開的 2025 秋季學期，首次招收大學部的 MBZUAI ，新錄取 403 名學生。 MBZUAI 今年也首次推出「統計與資料科學碩士」及「應用人工智慧碩士學程」，當季申請人數超過 8,000 人，錄取率僅 5%，充分展現 MBZUAI […]

為何製造業者開始轉向 AI？拆解 AI、ERP、RPA 如何共同打造智慧韌性工廠

近年來，製造業面臨動盪的市場環境，全球關稅政策的頻繁變動、原物料價格波動、供應鏈瓶頸與勞動力短缺等，企業一邊要守住利潤，一邊又必須維持彈性與競爭力。這使製造業不得不正視一個事實：舊有的營運模式已難以應對這種不確定性。 AI 解決傳統 ERP 的瓶頸：資料孤島、依賴人力 在多數製造業中，ERP（企業資源規劃）系統是營運的核心，負責管理從庫存、採購到生產與財務的流程。然而，不少工廠仍依賴多年未更新的舊系統。 這些系統雖能完成基本作業，但存在三大致命缺陷：一是資料孤島化，不同部門的數據無法即時共享，導致決策延遲；二是操作門檻高，資深員工或許可以習慣系統的「小毛病」，新員工卻難以上手，增加培訓與操作錯誤的風險；三是缺乏整合性，難以與新技術相容，擴充或更新成本高昂。 AI 的發展，為製造業帶來轉型機會。透過將 AI 與 ERP 系統整合，企業能用歷史與即時數據進行需求預測，提前判斷市場走向，避免庫存過多或缺貨。當市場需求因關稅變動而劇烈波動時，AI 能即時調整生產排程，確保資源分配更精準。 AI 也能應用在預測性維護。藉由分析機台運行數據，AI 能提前發現潛在故障，通知維修團隊在設備真正停擺前介入，減少非計畫性停機時間與維修成本。對於必須 24 小時運轉的工廠而言，這不僅是節省成本，更是維持出貨承諾與客戶信任的關鍵。 此外，AI 還能根據 ERP 的即時數據，自動觸發補貨、排程調整，甚至在發生突發事件（如原料延誤、訂單激增）時，快速重新分配資源，讓企業能在高度不確定的市場中保持靈活。以美國除草機製造商 Toro 公司為例，他們運用 AI 整合即時供應鏈資訊，優化採購與庫存管理，即使面臨潛在關稅波動仍能保持流暢供應。 AI、ERP、RPA 三力合一，打造智慧韌性工廠 如果說 AI 是製造業的智慧大腦，那麼 RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）就是勤奮的雙手。 RPA 的「軟體機器人」能模擬人工操作，執行報表生成、資料轉移、發票處理等高度重複且規則明確的工作。與人力相比，RPA 的優勢在於零錯誤率、全天候運行與速度快一倍以上。 在 ERP 系統的數據基礎上，RPA 能自動收集與整理跨部門資料，避免人工輸入的延遲與錯誤；結合 AI 後，甚至能在偵測到異常時，自動觸發警示或補救行動。例如，當 AI 偵測到某原料庫存將不足時，RPA 能立即生成並送出採購訂單，無須經過人工確認。 在勞動力短缺的背景下，RPA 為製造業提供了關鍵的「人力緩衝」。它讓人類員工能將時間投入到更高價值的任務上，如製程優化、品質創新與客戶服務，而非耗在繁瑣的文書作業中。 當 AI、RPA 與現代化 ERP 系統結合時，製造業便擁有了一套能即時感知、快速決策、靈活應變的智慧工廠系統：ERP 作為統一數據與流程，成為資訊中樞，AI […]

Windsurf 員工為什麼哭泣？科技巨頭的 AI 人才戰正在扼殺矽谷創業文化

今年矽谷充滿戲劇性的事件之一，就是幾個月前，OpenAI 打算以 30 億美元收購 AI 新創公司 Windsurf，但因為微軟對部分條款提出異議，導致交易延宕。最後，Windsurf 執行長 Varun Mohan 與 Google 達成一項價值 24 億美元的交易，讓 Google 順利獲得 Windsurf 的技術與部分核心員工。 《華爾街日報》報導，聽到被 Google 併購的消息後，一些 Windsurf 的員工就「哭了起來」。這個場景，也成為今年 AI 人才戰極具象徵性的時刻。 「反向收購」策略正在衝擊 AI 新創 Windsurf 並非唯一案例，而是整個矽谷正在經歷的普遍現象。這種 Google 以 24 億美元挖走 CEO 與核心研究團隊，並且獲得技術與知識的「反向併購」（reverse acquihire）新模式，開始成為科技巨頭的新武器。這種作法效率極高，因為既能快速獲得核心研究團隊，又能避開傳統併購審查與反壟斷的地雷。 然而，原本就在新創公司內的工作者卻成為受害者。像是 Windsurf 的第二號員工 Prem Qu Nair 就向媒體透露，Google 在提供聘用通知時，會要求員工放棄已歸屬的限制性股票（RSU），導致員工最終收益僅剩當時股權價值的 1%，凸顯這種「買人不買公司」的模式，會讓拚搏多年的員工面臨血本無歸的困境。 科技巨頭人才戰導致矽谷創業精神斷裂 科技巨頭激烈的人才戰，不只影響工作者的收入，也正在大力衝擊矽谷的新創文化。過去，矽谷一直建立在「高風險換取高回報」的理念之上，創業者與員工之所以願意拋下高薪、投入不確定的夢想，只因他們相信一旦公司成功，大家都能共享成果。 然而，現在這個理想開始被徹底破壞，因為在核心團隊與技術被科技巨頭掏空後，留下的員工與早期支持者卻一無所有，導致許多原本敢於加入高風險新創公司的人很可能會更加重視其他選擇。例如，這些人才可能會直接加入大型科技公司，這對他們來說或許是一條更安全的路線，但同時也會讓新創企業逐漸萎縮。 長遠來看，這將導致矽谷的創新被集中在少數幾家巨頭手中，減少多元性與創新活力。 AI 人才市場的極端競爭 在這場人才戰中， Google、Meta、Microsoft […]

GPT-5 達極限？當資料耗盡、晶片受限「AI 競賽的性質已改變」

OpenAI 上週推出備受期待的新人工智慧模型 GPT-5 ，執行長 Sam Altman 將 GPT-5 形容為「朝向 AGI 道路上的重要一步」，意指這類 AI 系統能超越人類智慧水平。OpenAI 高層同時認為，這個新模型也能修補 ChatGPT 的瑕疵，OpenAI ChatGPT 負責人 Nick Turley 表示，「這個模型給人的感覺很好，我想大家會感受到。」 學界與投資人質疑 GPT-5，矽谷泡沫隱憂浮出 然而，實際情況並非如此。《Financial Times》提及，發佈後不久，用戶在社群媒體上分享新模型犯下基本錯誤的圖片，例如錯誤標註美國地圖，且熟悉 OpenAI 先前模型的高階使用者對模型「人格」的改變感到失望，其在基準測試中的表現不及競爭對手。 《Financial Times》指出，在所有的炒作之後，這個大型語言模型被廣泛視為對前代產品的漸進式改進，而非先前 GPT 版本所承諾的能力大躍進。開源 AI 新創公司 Hugging Face 的共同創辦人暨首席科學家 Thomas Wolf 表示，「人們期待 GPT-5 能發現全新的東西，但實際上並沒有。」經過數千億美元對生成式 AI 及其運算基礎建設的投資後，矽谷突然出現一個問題：「如果這已經是最好的表現了呢？」 過去三年，AI 研究人員、使用者與投資人已習慣於高速的改進節奏。《Financial Times》提及，曾經 OpenAI 看似無可匹敵，但競爭對手如 Google、Anthropic、DeepSeek 以及馬斯克的 xAI，縮小了技術的差距。這場激烈競賽助長了 AGI 即將來臨的承諾，紐約大學心理學與神經科學教授、知名 AI 評論者 […]

「不只 Know your Customer，企業更需要 Know your Supplier。」工研院資通所副所長黃維中解析半導體供應鏈資安趨勢與應對策略

根據 KPMG《2025 半導體產業趨勢》報告，隨著地緣政治局勢的加劇，導致企業風險不確定性攀升，影響整個半導體生態系。為了分散地緣政治風險，各國紛紛提高供應鏈彈性，將生產基地擴及東南亞、印度、美國等地，並強化半導體自主供應鏈，以預防供應鏈中斷危機。面對這個趨勢，台灣如何藉由全球通用的標準，提升半導體供應鏈資安防護水平？工研院資通所副所長暨 SEMI 半導體資安委員會委員黃維中日前在 TechOrange 科技報橘舉辦的「2025 製造業資安論壇」，深度探討「SEMI E187 的演進與供應鏈資安的挑戰與趨勢」。 黃維中指出，在數位科技演進下，企業迎來資安防護的 3 大挑戰，第一是運用帳號密碼和一次性密碼機制進行身份授權，這種過時技術讓駭客能輕易破解，並發動低成本的網路釣魚攻擊。第二個挑戰是 AI 的雙面刃，AI 帶給企業更多降本增效的應用機會，卻也成為不法人士的犯罪工具，例如能以 Deepfake 技術製作虛假信息、進行詐騙；第三個挑戰是供應鏈複雜化及駭客集團化，「我們看見大型駭客集團持續將最新攻擊技術轉化為武器，甚至全面提升進攻數量、種類與規模，實現犯罪服務化。」 而台灣半導體產業在全球供應鏈中扮演著關鍵角色，加強資安不僅能保護台灣的產業優勢，也能確保供應鏈的穩定，提升市場競爭力，因此，SEMI 特別成立資安工作小組，研究半導體製造領域的安全對策。黃維中分享，SEMI 近年來積極制定首個由台灣主導的半導體晶圓設備資安標準 SEMI E187，推動設備合規、場域導入，為了解半導體供應鏈的資安成熟度，也致力研議資安評級，建立防護、治理、成熟度指標，透過問卷調查供應商風險、採用的資安措施，同時深入探討自動化、智慧化供應鏈資安風險分析工具的應用，助力半導體升級資安防線，「企業在供應鏈不只是 Know your Customer，更需要 Know your Supplier，清楚掌握所有供應商的往來。」 SEMI E187 以四大核心安全構面，提供半導體產業具體資安指引 「SEMI E187 成功推進的最大原因，在於鎖定明確目標 —— 半導體製造場域的設備，並透過政府的支持，引導 Fab 設備的供應鏈將資安要求原生內嵌在產品與服務之中，」進一步剖析 SEMI E187 的核心概念，黃維中表示，因應各種新興資安威脅與日俱增，工研院攜手 SEMI 國際半導體協會，再結合半導體產業龍頭與國際標準組織，共同推動半導體產線資安標準制定。此標準針對 Fab 設備的供應鏈所設計，也採用通用性原則，讓半導體和供應商業者在可以負擔的前提下，具備對抗惡意程式威脅的能力，Fab 設備供應鏈還可依此標準進行產品與服務自我評估，確保是否符合最低資安要求。 黃維中接著說明，SEMI E187 關注四項重點，包含作業系統規範、網路安全、端點防護與資訊安全監控。在作業系統規範部分，SEMI E187 要求半導體業者、設備供應商和系統整合商，產線設備電腦不使用已終止服務支援的作業系統版本；在網路安全部分，網路傳輸須採用安全協定，並關閉非必要的通訊埠；在端點防護部分，須定期進行弱點掃描，建立針對勒索軟體的安全機制；在資訊安全監控部分，則須監控並建構完整的系統日誌功能，用於回顧與管理資安事件，「我們引領產業界一同規格化供應鏈上下游的資安標準，目標建立台灣半導體產業領先全球的關鍵競爭力。」 全球逾十家企業取得 SEMI E187 […]

【機器人大對決】2025 首屆人形機器人運動會落幕， AI 演算法、科技軟硬體決勝負

《Global Times》報導，2025 首屆「世界人形機器人運動會」在北京落幕，這項將運動、藝術與應用場景結合的賽事，吸引全球 16 個國家、280 支隊伍參與，共進行 487 場比賽，展示人形機器人在體育跨領域合作。 中國機器人擊敗德國，端對端演算法成奪冠關鍵 亮點賽事中，中國的機器人製造商 Unitree 包辦 1500 公尺、400 公尺、4×100 公尺接力及 100 公尺跨欄等四面金牌，北京人形機器人創新中心的「天工Ultra」以 21.50 秒奪下短跑冠軍。Unitree 執行長王興興向《Global Times》表示，田徑比賽並非直接應用場景，但高強度競賽能驗證軟硬體可靠度，「如果機器人在激烈運動中仍能保持穩定，就能在日常生活中發揮作用。」 足球項目部分，北京清華大學「Hephaestus 隊」擊敗德國 HTWK Robotics+Nao Devils 成功奪冠。《Global Times》指出，北京清華大學的致勝關鍵來自端對端演算法的強力遠射，成為比賽分水嶺。北京清華大學機器人控制實驗室主任趙明國賽前受訪表示，德國隊底子深厚，勝負難料；德方成員 Polter 則指出，隊伍已成立 16 年，程式碼基礎成熟，是他們的優勢。 葡萄牙米尼奧大學教授、團隊負責人 Antonio Fernando 向《Global Times》表示，團隊多年參加 RoboCup，首次嘗試人形機器人，雖然移動速度較慢、精準度不及輪式機器人，但更具挑戰性。荷蘭 Nao 隊負責人 Harold 則指出，此次參賽機器人搭載更強運算能力，能測試進階 AI 演算法，包括更精準的視覺、更流暢的步態及動態射門，強調讓機器人在賽中「傳球」而非「帶球」是關鍵戰術。 培養機器人進步與協作，收集數據助產業應用 《CNN》報導比賽過程中，田徑賽道上人形機器人全速奔跑時突然摔倒，引起現場觀眾驚呼連連。其中一場足球賽則出現四台機器人撞成一團畫面，在 1500 公尺長跑賽事中，也有機器人途中突然倒地，雖然跌倒頻繁、時常需要工作人員協助，但不少機器人能自行站起，展現進步能力，也贏得觀眾鼓勵。 近期，中國相繼舉辦多場重量級機器人活動，除了此次的「世界人形機器人運動會」在北京登場，還有機器人大會以及專門販售人形機器人的門市開幕，展現推動產業的決心。 《CNN》提及，主辦單位表示這場賽事除了娛樂效果，更是寶貴的數據收集機會，有助於未來開發工廠機器人。評論指出，足球賽事可訓練機器人的協作與協調能力，未來有望應用在需要多機械手臂、多人機器人協同作業的生產線上。 此次機器人大賽門票售價從 128 元到 630 […]

【讓 AI 可以自保】Anthropic 新功能曝光，讓 Claude AI 在「極端情況」下終止對話

Anthropic 近日宣布，將在 Claude Opus 4 和 4.1 模型中導入一項新功能：在面對「極端、持續有害或濫用性使用者互動」時，Claude AI 模型可以自行終止對話。 Anthropic 強調，這樣的舉動並非為了保護人類使用者，而是為了「保護 AI 模型本身」。這次的改變是 Anthropic「模型福利（model welfare）」研究計畫的一環，目的是以「預防性」的方式識別、減輕 AI 在長期互動中可能面臨的風險。 Claude 在什麼情況下會「主動終止對話」？ Anthropic 表示，這項功能只會在「極端邊緣案例」下啟用，例如使用者要求生成涉及未成年人的性內容，或試圖索取可能導致大規模暴力行為的資訊。 這項功能被視為「最後手段」，也就是 Claude 只有在多次嘗試將對話導向安全範圍失敗，並且已經無法進行有效互動之後，才會使用終止對話的能力。另一方面，如果使用者明確要求 Claude 結束聊天，模型也會遵守。 值得注意的是，如果對話內容呈現使用者可能面臨自傷或他傷的風險，Claude 不會直接切斷對話，而是持續互動以確保使用者安全。 Anthropic 的「模型福利」概念 Anthropic 表示自己並不百分之百認為 AI 模型具有知覺，也不認為 Claude 會因為對話而「受傷」，同時對於「 AI 是否具備道德地位」的想法，公司也保持「高度不確定」的態度。然而，Anthropic 相信即使 AI 不具備知覺，但若長期暴露在無休止的濫用指令中，其輸出模式可能會受到影響，因此仍有必要設立防護。 對 Anthropic 來說，讓模型主動終止對話是一種「低成本干預措施」：即便未來證明 AI 並不需要「福利」，至少可以降低潛在風險；若事後發現模型確實可能受此影響，這項功能則將成為一個重要的倫理先行舉措。 AI 也會感到痛苦？ 在正式部署 Claude Opus 4 之前，Anthropic 進行了「模型福利評估」（model […]

和 iPhone 一樣便宜？傳 Meta 新 AI 眼鏡 Hypernova 售價比預期更低

近年來，XR（延展實境）設備熱度不斷升高，但隨之而來的卻是昂貴的售價。除了售價高達 1,500 美元的 Meta Quest Pro，蘋果 Vision Pro 更要價近 3,500 美元。而在 AI 智慧眼鏡市場，尤其是內建顯示器的產品，價格也持續上揚。 《Bloomberg》分析，蘋果 Vision Pro 銷售低迷的原因是過高的 3,499 美元定價，與缺乏足夠吸引人的應用功能。 相比之下，Meta 選擇了一條更具市場吸引力的路線：即將推出價格大幅下修的 AI 智慧眼鏡「Hypernova」，意圖搶占主流消費市場。 售價直逼 iPhone，挑戰智慧型手機地位？ 據《Bloomberg》報導，Meta 計劃 9 月發表首款內建顯示器的智慧眼鏡 Hypernova ，其售價將低於 1,000 美元。原先 Meta 內部討論的定價區間為 1,000 至 1,400 美元──價格遠高於 Meta 暢銷、定價 200 至 400 美元的 Meta Ray-ban 無顯示器眼鏡，甚至高於新款、售價高達 500 元的 Oakley 智慧眼鏡。 不過《Bloomberg》據悉，Meta 想出了一個辦法將 Hypernova […]

【辦公室巨量新「人」】1.2 萬個 AI 代理上線，顧問業食物鏈正被重塑

麥肯錫全球管理合夥人 Bob Sternfels 認為，在不久的將來，麥肯錫將為每位員工配置一個 AI 代理，實現「培養人也培養 AI 代理」的雙軌發展策略。 麥肯錫正大量部署 AI 代理來輔助顧問工作。目前已有約 1.2 萬個 AI 代理在協助員工製作 PowerPoint 簡報、做筆記、總結訪談內容和研究文件。其中最受歡迎的是一個幫助員工以「麥肯錫語調」寫作的機器人。 這種轉變不僅壓縮了專案交付時間，更從根本上改變了人力需求結構。過去需要大量初級顧問參與的基礎工作，現在可以由 AI 代理快速完成，使得整個行業的人力配置和工作模式都面臨重新設計。 顧問業「食物鏈」被重塑 過去傳統顧問業的商業模式，建立在人力密集的基礎上；主要培養並依賴高素質人才，並以時數和專案形式進行計費。但這種模式在 AI 時代遭遇前所未有的挑戰。 顧問諮詢平台 Catalant 執行長 Pat Petitti 指出，AI 不僅能加快專案進度，更重要的是，許多專案現在可以用更少的人力完成。初階員工將首當其衝受到影響，因為在大型專案中，他們過去承擔的例行性工作現在大多可由 AI 代理替代。 這種精簡效應將沿著整個顧問業的食物鏈向上傳導，迫使整個行業必須從商業模式層面進行根本性變革。 最直接的反應是，傳統的按時計費模式正逐漸失去競爭力，因為當客戶發現可以透過工具瞬間獲得答案時，他們自然會質疑為何還要支付昂貴的顧問費用，這迫使顧問公司必須重新思考價值創造的方式和收費模式。 現在與未來：顧問要提供建議，更要對實施效果負責 管理諮詢公司 Oliver Wyman 執行長 Nick Studer 更直白表示，「管理顧問的時代已經結束了。」客戶不再只限於從「穿著西裝拿著簡報的人」獲取有用地策略建議，而這轉變也催生了專注在成果型合約的趨勢。 目前麥肯錫約四分之一的業務，採用成果導向的收費安排，即顧問費用部分取決於專案是否達成預期結果。這種模式要求顧問不僅要提供建議，更要對實施效果負責，從「顧問」角色轉向「合作夥伴」角色。 資誠前合夥人、現任專注企業數位轉型的 Qodea 公司執行長 Alan Paton 也預測，大部分結構化，以及數據密集的審計、稅務和策略諮詢工作，將在未來三到五年內被自動化——目前已有 AI 解決方案能夠完成 90% 的審計流程——這將導致約 50% […]

【AI 讓醫生退化？】研究：使用 AI 的醫師，癌症偵測力下滑

多年來，人工智慧在醫療領域的應用，一直被視為能與人類醫生匹敵，甚至超越他們的革命性技術。然而，一項刊登於《柳葉刀胃腸病學和肝病學》的最新研究，卻對此觀點提出了強烈質疑。研究結果顯示，AI 的輔助，似乎反而極大地阻礙了醫生的能力。 這項由波蘭西里西亞醫科大學的團隊主導的研究，觀察了四間內視鏡診所的 19 名醫生。結果令人震驚：在醫療中心引入 AI 之後，醫生對腺瘤（結腸癌前病變）的檢測率，相較於實施 AI 前下降了 20%。研究人員對此發出了「去技能化（deskilling）」效應的嚴厲警告。 過度依賴 AI，影響專業判斷 這項研究的結果，直接挑戰了過去許多認為 AI 能提升醫生診斷能力的試驗。 研究共同作者 Yuichi Mori 指出，這可能意味著過去的試驗，並未完全反映出 AI 持續暴露對醫生所帶來的負面影響。他推測，醫生可能因過度依賴 AI，導致專業警覺性降低，使得在「非 AI 情境」下的表現反而退步。 倫敦大學學院學者 Omer Ahmad 在同時發表的一篇評論中表示，這項研究是首個真實世界的臨床證據，顯示「去技能化」可能影響患者治療結果。他強調，儘管 AI 具備巨大潛力，但我們也必須防止高品質內視鏡檢查所需的基本技能，正被悄然侵蝕。 麻省理工學院近期進行的另一項研究也引發類似擔憂，該研究發現，使用 OpenAI 的 ChatGPT 撰寫論文會降低大腦參與度和認知活動。這都暗示了 AI 對人類核心能力可能帶來的負面影響。 研究設計的限制與對醫療系統的啟示 當然，這項研究也存在其限制，例如樣本量偏小（僅 19 名醫生），且為非干預性的觀察性研究。AI 工具的版本也未被提及，難以判斷其技術是否有所改進。儘管如此，它提出的問題至關重要。 研究者 Mori 警告，隨著 AI 技術的不斷進步，「去技能化」的影響可能會變得更加明顯，甚至可能更高。這也為醫療系統提供了重要啟示：在引入 AI 輔助診斷的同時，必須有制度性措施來確保醫師的核心技能不會因依賴而退化。 醫療機構應將真實世界數據（RWD）作為監測醫療 AI 效能的重要依據，並在部署 AI 時，謹慎平衡其提高效率與潛在「去技能化」風險，確保醫療品質不因此受到影響。 醫生不能讓 […]

找對人比投資新技術更重要！LinkedIn《2025 年招募的未來》解析 AI 時代徵才真相

給招募主管的 AI 時代指南：如何用 AI 升級團隊戰力？ LinkedIn 的最新報告《2025 年招聘的未來》揭示 AI 如何改變招募領域，並強調 AI 將把招募人員從重複性任務中解放出來，使其角色提升為直接影響組織成功的策略貢獻者。 這份報告結合了 LinkedIn 的數據和全球 1,271 位招募專業工作者的洞察，深入探討招募新趨勢，以及如何利用 AI 提高招募品質、推動技能導向招聘，幫助企業有效推進 AI 時代的招募工作。 📌 《2025 年招募的未來》適合哪些工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些關鍵情報？ ❗️ AI 時代的招募新思維！三大關鍵數據 數據一：超過三分之一的企業，已積極將 AI 工具整合到招募流程中，這代表 AI 在招募領域的應用速度正在加快。 數據二：超過 90% 的招募專業人士認為，準確評估候選人的技能，是提高聘用品質的關鍵。招募時，應該從傳統的學歷背景轉向更重視應徵者實際具備的技能——2023 年有 26% 的職位發布不再要求學位，比 2020 年增加了 16%。學歷在勞動力市場的影響力正在減弱。 數據三：企業將「人際關係發展」列為招募人員所需技能的機率比前一年高出 54 倍——招募人員的角色，正從行政任務轉向更具策略性的人才顧問，強調人類特有技能的重要性，AI 無法輕易取代。 🔴 報告精要：掌握 AI 時代招募戰略 從「招募」到「戰力」AI 如何徹底顛覆你的用人思維？ 對於 CXO 等級的高階主管而言，理解這些深刻的變化，並將其納入整體業務策略至關重要。 💡 招募人員大轉型：從行政到策略顧問 […]

GPT-5 為何市場反應兩極？外媒分析 OpenAI 的目標戰場悄然轉移

OpenAI 近日推出最新大型語言模型 GPT-5，卻在消費者端反應不佳，批評聲集中在操作不夠直觀、互動感下降，甚至促使 OpenAI 重新向付費用戶開放舊版模型 GPT-4。然而《CNBC》分析，這次產品升級的重心並不在消費者，而是針對更具商業價值的企業市場──這正是其競爭對手 Anthropic 搶占先機所在。 《CNBC》根據消息人士指出，OpenAI 的 GPT-5 自推出以來，程式碼撰寫與 AI 代理（agent）建構的活動量增加了超過一倍，推理工作負載更是成長了八倍。這也顯示，消費者冷淡，企業市場卻熱度攀升的矛盾現象。 在 GPT-5 發表後一週，Cursor、Vercel、Fact 等開發平台已將 GPT-5 設為部分核心產品與工具的預設模型。報導指出，有公司認為，新模型在程式碼生成、介面設計等技術應用上已能與 Anthropic 的 Claude 相匹敵，甚至在部分任務上超越對手。另一家企業 Box 一直在以邏輯性強、長篇文件來測試 GPT-5，其執行長 Aaron Levie 表示，GPT-5 的推理能力是先前系統無法比擬的。 500 人銷售團隊搶進高價值客戶 對於 AI 開發者來說，企業市場的族群價值遠高於其他群體，特點是資金雄厚、買家黏性強，願意簽訂多年的購買協議。 《CNBC》報導，OpenAI 已建立超過 500 人的企業銷售團隊，由營運長 Brad Lightcap 帶領，獨立於其主要投資與雲端合作夥伴微軟運作，直接掌握 API 與產品體驗。 然而，AI 模型運行的成本高昂，OpenAI 和 Anthropic 都在大手筆投入，爭取鎖定客戶；光是 OpenAI，今年的燒錢額度就有望達到 80 億美元。在定價上，GPT-5 相較於 Anthropic […]

每四份履歷將有一份假？麥肯錫、Google 恢復「現場面試」防 AI 作弊

《華爾街日報》報導，AI 已經在求職過程中無處不在，迫使企業重新採取「實體面試」。 近年來，受遠距工作盛行與企業希望加快聘用流程影響，線上面試已成為招聘的新常態。然而獵頭指出，越來越多求職者利用 AI 工具作弊，例如在技術面試中透過螢幕外的 AI 幫助回答問題，甚至有詐騙犯透過 AI 假冒求職者，企圖在錄用後竊取資料或金錢。 驗證求職者基本功，企業決定回歸現場面試 部分企業回到傳統的面試方式。Cisco 與麥肯錫等公司重新導入實體面試，在招聘過程中的不同階段與候選人見面，今年 Google 也針對部分職缺恢復實體面試，確保應徵者具備實際技能，例如撰寫程式能力。 Google 執行長 Sundar Pichai 接受 Lex Fridman Podcast 訪問時表示：「我們會至少安排一輪現場面試，確認（求職者）基本功是否到位。」 《華爾街日報》提及，軟體工程職位的面試通常涉及「寫程式」挑戰，然而許多工作（尤其是小型科技公司）都是遠距型態，面試多採線上進行，獵頭說明利用 AI 工具在鏡頭外完成考題寫程式，變得相對容易。Coda Search & Staffing 分公司的技術招募主管 Mike Kyle 表示：「這就像走了一圈又回到原點。」他估計，企業要求面試者到現場面試的比例，從 2024 年的 5% 到今年已上升至 30%。 北韓假求職者滲透美企，用 AI 抓 AI 多關卡驗證 《華爾街日報》說明，企業因應大量應徵者，開始利用軟體篩選人，而挫折感十足的求職者便轉向 AI 工具，打造更客製化的履歷，甚至用自動化方式申請數百個職缺。 AI 快速發展，已經能生成高度逼真的深偽（deepfake）影音，這類工具可能讓實力不足的求職者在面試中佔到優勢，甚至讓詐騙犯假冒求職者。美國聯邦調查局（FBI）近期警告，有數千名北韓人冒充美國人，取得美國科技公司遠距職缺並領取薪水。 有企業透過數位背景調查與深偽偵測服務，初步篩選應徵者。《PR Newswire》指出，招聘軟體公司 Greenhouse 宣布與身份驗證公司 Clear 合作，共同部署企業識別平台 CLEAR1，讓求職者先在平台上驗證身分，透過 […]

AI Agent 時代的總經理在思考什麼？鴻海姜志雄、台灣大林之晨揭對 AI 衝擊看法

2025 年是 AI Agent（代理式 AI）進入大眾視野的一年，這些能自主決策、行動的 AI Agent 正逐步走入企業流程，成為「數位員工」。然而，這也代表企業組織、工作者將迎來重大變革，根據世界經濟論壇，全球 41% 企業表示由於 AI 發展，預計未來 5 年將裁減人力。在 AI Agent 浪潮下，企業管理者如何看待背後衝擊，又如何帶領組織與 AI 共處、適應新變化？ 鴻海姜志雄：你必須拋棄你的管理事務，投入價值工作 「你的組織會更扁平化，不會疊床架屋，因為中間的 messenger（傳話者）沒有了。」在 TechOrange 舉辦的 AI Agent 知識工作革命論壇，鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄 AI 表示，AI 本身就是問題解決者，不只將讓「傳話小弟」角色減少、更讓中階職位如經理、科長的界線變得模糊，因為 AI 能讓所有會使用它的人具備相同的知識水準。 這也帶來工作內容的重心轉移，姜志雄表示，這造就「你必須拋棄你的管理工作，追求你的價值工作，去 trigger（刺激與創造），」而這是鴻海內部高層所樂見的方向。他也分享，鴻海過去 50 年來建立了「六流、四管、三層」共了 72 個面向的工作流程，現正全數導入 AI Agent，終極目標是打造 72 個 AI Agent，目前進度已來到 70 ~80%。 姜志雄表示因為 AI Agent，工作流程從人與 Excel 資料手動工作，變成人與「平台」工作，使得整個流程縮短 30%、效率提升 30%，總體效益達 60%。他與 TechOrange […]

【華為晶片卡關】DeepSeek 曾爆紅震撼矽谷，新 AI 模型傳延後推出

《Financial Times》報導，中國 AI 公司 DeepSeek 因無法使用華為晶片完成新模型的訓練，延後了新模型的推出時程，凸顯北京取代美國科技的政策在實務上仍有限制。 三位知情人士向《Financial Times》透露，DeepSeek 在今年 1 月推出 R1 模型後，曾在官方鼓勵下，改採華為的昇騰處理器，而非使用 NVIDIA 系統。然而，該新創在利用昇騰晶片訓練 R2 模型時，不斷遭遇技術問題，最後只能改用 NVIDIA 晶片進行訓練，僅在推論（inference）階段使用華為晶片。 華為晶片技術遇瓶頸，DeepSeek R2 延後上市 《Financial Times》提及，這些問題是導致 R2 從原定 5 月延後發表的主因，使 DeepSeek 在競爭中失去先機。所謂「訓練」是指模型從大量資料中學習的過程；而「推論」則是指利用已訓練好的模型來進行預測或生成回應，例如回答聊天機器人的提問。 DeepSeek 的困境顯示，中國自製晶片在關鍵任務上仍落後美國同業，反映中國在追求科技自給自足的過程中所面臨的挑戰。 先前《Financial Times》曾報導，北京方面已要求中國科技公司必須說明購買 NVIDIA H20 晶片的理由，以此推動採用華為與寒武紀等國產替代品。然而產業人士指出，中國晶片與 NVIDIA 產品相比，在穩定性、晶片間連線速度以及軟體支援方面都有差距。 兩位知情人士向《Financial Times》表示，華為曾派工程團隊進駐 DeepSeek 協助使用昇騰晶片開發 R2 模型，但即便有華為團隊在場，DeepSeek 仍未能在昇騰晶片上完成功的訓練。據悉，DeepSeek 仍在與華為合作，嘗試讓該模型在推論階段相容昇騰晶片。 中國 AI 發展受限？DeepSeek 面臨成長考驗 DeepSeek 的中國 AI 應用程式曾經震撼矽谷，一夜之間，DeepSeek-R1 […]

iKala 打造台灣首個 Google Agentspace 企業案例，助力漸強實驗室提案時間縮短 80%

2025 Google Cloud 年度最佳合作夥伴、跨國 AI 公司 iKala 今日宣布，成功協助 AI 商務溝通領導品牌漸強實驗室導入 Google Agentspace，助力商務團隊將提案規劃時間縮短 80%，打造台灣首個落地應用案例。 Google Agentspace 在 8 月正式開放企業使用，是 Google 推出的企業級 AI 協作平台，整合 Gmail、Drive、Jira、Confluence、SharePoint 等工具，並結合 AI 搜尋與 NotebookLM 筆記功能，協助企業解決知識分散與協作效率低落的問題。 即日起開放 30 天免費試用方案，iKala 提供從需求訪談、概念驗證（PoC）到實際部署的完整服務。 員工每週花 21% 時間找資料？Agentspace 打造智慧知識協作平台 根據 Google 調查，企業員工平均每天需切換 4 到 6 種工具，才能找到所需的資訊；此外，哈佛商業評論報導也點出，企業員工平均每週花 21% 時間在搜尋資料，如此資訊分散與知識管理不善的情況，更導致公司每年平均損失 25% 的營收。 iKala 執行長程世嘉表示：「我們觀察到企業在數位轉型過程中，最大的挑戰不再是工具缺乏，而是資訊過於分散，導致知識難以整合。Google Agentspace 正好補足這個斷點，幫助企業真正落實 AI 協作。」 Google Agentspace […]

叡揚資訊與 Checkmarx 十餘年並肩 見證並持續推動臺灣 AppSec 發展

二十年前，當臺灣多數企業尚未意識到應用程式安全（Application Security, AppSec）的重要性時，叡揚資訊已憑藉深厚的應用系統開發經驗，應大型企業需求率先引進 AppSec 工具帶入台灣。2012 年，更率先引進資安強國以色列所孕育的 Checkmarx。自此，叡揚以顧問實務與技術整合，協助臺灣企業從工具導入，逐步邁向安全文化的落地。十多年來，從地端部署到雲端服務、從人工檢測到 AI 智慧輔助，叡揚與 Checkmarx 並肩見證並推動了臺灣 AppSec 的演進歷程。迄今雙方更進一步推動雲端與 AI 安全應用上緊密合作，共建資安韌性。 孕育於以色列的 Checkmarx，是源碼掃描領域的國際領導者。透過叡揚的專業推廣與顧問輔導，早已成為臺灣 AppSec 市場的首選。資安領域專業度高、範疇廣，一旦出現問題往往複雜且急迫，因此叡揚始終以負責任的態度，在每個推廣的產品上都配備專業且足夠的人力，協助客戶降低研究與導入成本，確保在時效與成效上皆有高度水平。 憑藉二十年 AppSec 累積經驗與專業團隊，叡揚協助製造業全球性企業、金融機構、政府單位及醫療院所等客戶，針對透過 Checkmarx 掃描發現的資安漏洞，提供專業高效的修補諮詢與顧問服務，讓漏洞檢測與修補真正融入日常開發流程。叡揚更將資安工具與軟體開發流程深度整合，讓工程師在撰寫程式的同時即可自動進行檢測，落實 DevSecOps 精神並提升整體開發效率。 近年，Checkmarx 推出的雲端服務 Checkmarx One，讓客戶可直接將源碼送至雲端進行安全檢測，滿足混合與多元開發環境的需求；叡揚也持續強化本地化服務與夥伴生態，共同為企業在數位轉型中亦能兼顧資安韌性。 叡揚建構的深厚 AppSec 實務經驗與顧問能力的專屬團隊，提供資安盤點、導入策略規劃、安全掃描建置與開發人員教育訓練等全方位服務，協助企業提升開發效率、降低風險，並強化 DevSecOps 架構下的實踐能力。 30 多年專注於軟體技術與應用服務的經驗，叡揚已形成涵蓋企業應用軟體、資訊治理與資安、營運維護服務，以及雲端與大數據等四大產品線，服務超過 2000 家中大型客戶與眾多中小企業。為確保品質與降低風險，叡揚長期藉由大範圍的 ISO 認證提升人員素養，2025 年 7 月才同時通過由 SGS 查驗的 ISO 27001、27701 個資保護、27017 雲端資安及 27018 雲端個資等多項驗證，全面強化組織資安韌性，持續攜手 Checkmarx 守護臺灣企業的應用程式安全。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 […]

Anthropic 與 OpenAI、Google 正面對決！用「慢」思維搶攻 AI 教育市場

Anthropic 正在為 AI 教育市場注入一股不同於「速度至上」的力量。近日 Anthropic 在 Claude AI 助理中推出全新的「學習模式」，目的是將聊天機器人從一個單純提供答案的工具，轉變為一個教學夥伴。 Anthropic 的核心理念是讓 AI 深思熟慮地增強人類能力，而不是取而代之。這不僅是功能設計上的改變，更是對 AI 與學習關係的重新反思：當 AI 可以快速生成解答時，是否會削弱人們在學習過程中必要的思考與探索？ 競爭激烈的 AI 教育市場 在 Anthropic 推出新功能的時刻，正值 AI 教育工具市場競爭白熱化之際。目前全球教育科技市場的估值約為 3,400 億美元，已經成為各家 AI 公司爭奪主導地位的關鍵戰場。 例如 OpenAI 在七月下旬推出 ChatGPT 的「學習模式」（Study Mode），Google 則在八月初發布 Gemini 的「引導學習」（Guided Learning）功能，並承諾未來三年內在 AI 教育領域投入 10 億美元。 Anthropic 選擇在返校季時間（back-to-school season）發布這項新功能，除了希望爭取學生和教育機構的採用外，更期待重塑人與 AI 工具互動的方式。 透過「提問」引導使用者理解而非被動獲得解答 新的「學習模式」，針對一般使用者與軟體開發者提供不同功能。在設計上，Claude 的學習模式分為針對一般用戶與開發者的不同路徑。面向 Claude.ai 的通用服務，Anthropic 引入蘇格拉底式教學法，透過提問來引導使用者自行理解概念，而不是直接給出標準答案。這一功能最初於四月在「Claude for […]

【不再喝啤酒寫程式】從吃免費壽司到炫耀 NVIDIA H100，誰發動了矽谷 AI 盛世？

隨著 AI 競爭變得激烈，美國矽谷出現了顯著改變，工程師開始上緊發條，揮手向 Web 2.0 輕鬆賺取科技業快錢的時期說再見，更為一場硬科技時代揭開序幕。

AI 可以當同事但不要變主管？Workday 最新調查揭工作者與 AI Agent 合作的顧慮

AI Agent 是指能在既定範圍內自主或半自主地執行任務、做出決策並與人互動，同時透過學習與適應來達成特定目標的智慧系統。現在，AI Agent 正加速進入辦公室，從文件處理到流程自動化，已經成為許多員工日常密切協作的「新同事」。 近期，Workday 委託 Hanover Research 針對 2,950 位全職 IT 決策者進行調查，對象涵蓋北美、亞太與歐非地區。這份《AI Agents Are Here—But Don’t Call Them Boss》報告指出，已經有 82% 的企業組織正在擴大 AI Agent 的使用。 工作者對 AI Agent 的接受度與主要顧慮 這份報告指出，有 75% 受訪者樂於與 AI Agent 並肩工作，但有 70% 不想被 AI Agent 管理，也僅有 24% 接受 AI Agent 在未經人類授權的狀態下運作，凸顯員工與 AI 的角色分明，以及對 AI 控制感的重要性。 另一方面，近 90% 受訪者相信 AI 代理可以幫助完成更多工作、提升生產力，但也擔心隨之而來的壓力上升、批判性思維下降與人際互動減少。儘管失業焦慮仍然存在，但只有 […]

生成式 AI 進軍健身圈！為何有望強化會員黏著度？

在健身與健康管理的場域中，生成式 AI 正悄悄改寫會員互動模式，從單純的運動數據追蹤，進化為能夠即時對話、個性化建議，甚至建立情感連結的「健身夥伴」，而這正是提升用戶、會員黏著度的關鍵。 上什麼課、吃什麼，AI 都能量身建議 美國高級健身房品牌 Equinox 正在旗下 app 中，對員工（目前僅限內部團隊）測試一項生成式 AI 功能，能夠提供個人化運動安排與營養建議，目標是提升效率與會員體驗。 Equinox 技術長瓦魯利（Eswar Veluri）強調，這套系統的核心優勢源自其專屬數據，例如教練團隊累積的專業訓練資料，使生成建議更專業，也更加貼近個別用戶的需求， 有別於一般 AI 提供、普遍適用於大眾的建議。《Fortune》還指出，該系統生成出運動及營養攝取建議後，所採取的回饋機制，是根據使用者書面意見，而非傳統的「按讚」與否，不僅能更細緻的動態調整推薦內容，也讓會員在互動中更有主導感。 這並非 Equinox 在 AI 應用上的初次嘗試。他們過去已推出類似 Netflix 推薦片單的課程推薦功能，依據會員過往喜好、天氣狀況與常去場館位置推薦課程，這項功能一上線後即顯著提升了課程預約率，進一步降低會員流失率。 「我們只有一個商業目標，那就是讓會員更常來健身房。」瓦魯利說，用生成式 AI 搭建教練式建議、會員個性化推薦等作法，讓會員在健身體驗中感受到最符合自身需求的建議，都是為了強化會員黏著度。 AI 補上運動即時數據缺口，讓用戶更持之以恆 在台灣，力康運動醫學機構則將 AI 引入精準運動評估，將傳統依賴教練經驗判斷的模式，轉變為以數據為基礎的個人化訓練方案。 力康運動醫學機構執行長姬兆平向《Heho》表示，過去運動產業在與用戶互動時，有幾個常見的痛點，一是運動計畫「高度客製化」的特性，每個人的身體狀況、運動能力、肌肉發展與健康需求皆不同，因此每個人都有適合自己的一套運動規劃；其二則是缺乏即時數據的回饋機制，使得使用者難以理解訓練過程中的細微進步，然而運動並非短時間就能見效，經常有民眾因為短期內看不到體脂肪的明顯下降，或未能直觀感受到身體的變化，便容易產生挫折感，甚至中途放棄。 於是該機構自 2023 年底起，導入 AI 運動分析、步態評估與肌力測試，協助教練制定更精準的計畫。首次到訪的會員會在專業人員指導下進行「運動健檢評估」，使用帶有感測器的器材即時產生專屬數據報告，涵蓋步態分析、肌肉使用情況、握力與動作精準度等指標，讓會員清楚掌握自己的身體狀況與進步軌跡。這種科學化、可量化的回饋，不僅提升了訓練的精準度，也增強了會員持續運動的動力。 生成式 AI 化身「鼓勵型」運動夥伴 把生成式 AI 運用在健身場景中的，還有 Apple Watch 的 Workout App，其最新推出的 「Workout Buddy」，分析用戶即時運動數據，以及歷史健身數據，再利用生成式 AI 為使用者提供語音鼓勵與運動進度更新。 比方說，當用戶開始運動時，Workout […]

【晶片特洛伊木馬】美國 AI 晶片管制兩面手法：決定放寬又在 Dell、Super Micro 出貨暗藏追蹤器

美國對先進晶片出口中國的管制，正上演一齣既要開門、又要上鎖的戲碼。《路透社》近日披露美國已在「被認定具有高度轉運風險」的特定 AI 伺服器出貨中，秘密放置定位追蹤器，用來判斷有多少高效能處理器繞過出口管制，被非法轉運至中國和俄羅斯。然而，這項強硬的執法行動，卻與美國近期些許放寬對華晶片限制的政策，形成鮮明對比，凸顯在 AI 晶片問題上的矛盾心態 報導也指出，這些追蹤器多半藏在外箱與包材，有時甚至置於伺服器內部，被鎖定的多為內含 NVIDIA 或 AMD 晶片的 Dell 與 Super Micro 伺服器。這些追蹤器大小不一，最大的約與智慧型手機相當，目前尚不清楚這些追蹤器確切何時或如何被放置，但推測有多個美國政府機構參與此行動，包括工業安全局（BIS）、聯邦調查局（FBI）和美國國土安全部（DHS）。 美國的「特洛伊木馬」戰術 美國使用這種「特洛伊木馬」式的追蹤裝置並非新手法，過去為了防止飛機零件非法出口，美國當局也曾使用類似手段。然而，這些追蹤器並非總能成功，根據《路透社》報導，已經有晶片走私者開始檢查 Dell、Super Micro 伺服器，並將追蹤器從包裝中移除。例如在一宗走私數百萬美元晶片到中國的案件中，就有一名嫌犯在法庭指稱自己曾提醒夥伴「注意包裝上面是否有追蹤器」。 目前白宮也在考慮將定位追蹤技術直接嵌入高階晶片中，但這可能會更改軟體與硬體層面的配置，因此面臨許多技術和商業障礙。例如 AI 加速器主要在資料中心運行，對其加裝 GPS 追蹤並不實際，另一方面業界更擔心增加追蹤功能會提高成本、擴大駭客攻擊面，甚至引發地緣政治報復。然而無論討論結果為何，皆反映美國認為現有出口管制未能完全阻止走私的狀況。 美國的矛盾心態 儘管美國嚴格限制 AI 晶片出口並加裝追蹤器，川普政府近期卻也與中國達成協議，允許中國獲得特定 AI 晶片產品，NVIDIA 和 AMD 也同意將其在中國晶片銷售收入的 15% 支付給美國政府。 過去，NVIDIA 執行長黃仁勳曾公開表示，美國的出口管制是「失敗的」，並警告過度監管反而會加速中國國內晶片發展，同時侵蝕美國的長期優勢。像是現在尖端 NVIDIA 晶片仍存在強大的黑市，在最近一個季度有價值數十億美元的產品被公開交易到中國。 中國外交部則將美國在 AI 伺服器出貨加裝追蹤器的做法形容為「將科技和貿易議題政治化，惡意封鎖和壓制中國」，並認為這破壞全球產業鏈的穩定。有分析人士指出，這其實反映美國一種「想要兩者兼得」的複雜且矛盾的心態：既不想失去龐大的中國市場，又害怕中國在 AI 領域迎頭趕上。 針對《路透社》的報導， Dell 在聲明中表示「不知道美國政府有在產品出貨中放置追蹤器」，NVIDIA 強調「我們不在產品中安裝秘密追蹤設備」，AMD 則拒絕評論。 美國在 AI 晶片出口管制上的雙重手法，反映出在國家安全、科技霸權與經濟利益之間難以平衡的困境。在中國持續追求科技自主，以及全球產業鏈日益碎片化的背景下，美國的矛盾心態，將使 AI 晶片的地緣政治博弈更加錯綜複雜，這場持續進行的 […]

蘋果的 AI 大反攻？外媒曝進軍 AI 機器人、智慧家庭計畫細節

蘋果因錯失 AI 浪潮而飽受批評，但《彭博》引述知情人士報導，蘋果正規劃透過一系列全新硬體設備重返 AI 戰場，並進軍智慧家庭市場。核心產品包括預計 2027 年推出的桌上型機器人、全新版本的 Siri，以及 2026 年登場、配備顯示螢幕的智慧音箱與家庭安全攝影機。 雖然蘋果仍處於扭轉 AI 軟體劣勢的初期階段，但認為硬體通路是復興關鍵。知情人士指出，這些裝置可強化蘋果生態系黏性，讓用戶在日常生活中更依賴 Apple 產品與服務。蘋果執行長庫克更在員工大會中暗示，這批新設備非常令人期待。 桌上型 AI 機器人打造「會互動的 Siri」 據《彭博》報導，蘋果桌上型機器人外觀類似安裝在可旋轉機械手臂上的 iPad，能跟隨使用者在房間裡移動，並轉頭朝向正在說話或召喚它的人，甚至吸引不面前的人注意。它可放置在書桌或廚房檯面，協助用戶完成工作、瀏覽媒體並管理日常事務。 這款裝置的最大亮點是全新 Siri 助理，可以融入多人對話情境、全天互動並回憶資訊──蘋果希望用其他硬體製造商尚未實現的方式，將 AI 深入日常生活。例如在朋友討論晚餐時，機器人會插話推薦附近餐廳或食譜；在規劃行程時，與用戶進行有來有往的討論。這款裝置原型搭載約 7 吋橫向螢幕與可延伸半英尺的機械臂。 蘋果先前已公開機器人相關研究論文，也傳出開發其他幾款機器人，包含利用機器人技術移動的燈具、有輪子的移動機器人，甚至是用於製造工廠或零售後勤的大型機械手臂。蘋果旗下的 AI、硬體、軟體和介面設計部門有多個團隊負責這些專案。 2026 年智慧音箱先行，採多用戶介面 比蘋果機器人更早問世的，將是代號 J490 、搭配觸控螢幕的智慧音箱，預計 2026 年上市，可被視為機器人的簡化版──沒有機械手臂和對話式 Siri，但保留音樂播放、筆記、網頁瀏覽、視訊會議與智慧家居控制等功能。 報導指出，智慧顯示器和桌面機器人採用專為多人共用設計的新作業系統「Charismatic」，融合 Apple TV 與 Apple Watch 的介面特色，主畫面以時鐘與小工具為核心，支援人臉辨識自動切換用戶偏好設定，並內建日曆、相機、音樂、提醒事項等核心應用。主要互動方式仍以語音為主，輔以觸控操作。 這款 7 吋顯示螢幕安裝在半圓頂形狀的底座上，底座內含部分電子元件，並在底部邊緣周圍設有揚聲器和麥克風的開孔，並可掛在牆上使用。《彭博》分析，這次發表將代表 Apple 首次正式進軍智慧家庭領域。 家庭安全攝影機搶市 在智慧家庭領域，蘋果還計劃推出代號 J450 的家庭安全攝影機，具備人臉辨識與紅外線感測，單次充電可使用數月至一年。攝影機可與家庭自動化系統連動，例如偵測到家中有人時播放個人化音樂，或在房間無人時自動關燈。 蘋果也測試整合人臉辨識解鎖功能的智慧門鈴，並打算推出多種類型的安全監控產品，直接挑戰 […]

【整合數位預覽及麥塊遊戲概念】桃園智慧觀光再進化，以沉浸式虛擬旅遊打造城市創新體驗

當科技與觀光的界線日益模糊，沉浸式虛擬旅遊體驗正成為全球城市競相押注的新賽道。作為台灣的國門之都，桃園市近年積極佈局智慧觀光，緊握這波技術變革，致力為全球旅客端出兼具「預覽式」與「深度化」的嶄新旅遊體驗。綜觀近兩年，桃園積極推動旅遊應用程式開發、串接交通與旅宿數據，全面優化觀光治理與服務流程。2024 年更進一步舉辦「元宇宙應用工作坊」，邀集跨局處參與，探索「數位城市規劃」、「文化觀光與產業」、「市民參與及市政服務」等應用場景。桃園透過應用與技術演示，充分展現藉由智慧科技翻轉旅遊想像的決心，也加速朝向國際化、體驗式的智慧觀光都市邁進。 先睹為快的數位預覽，讓旅行從家中開始 試想一下，在真正踏上旅程之前，你就能「先走一遍」目的地，提前感受當地的風土人情。這聽起來像科幻電影的情節，但桃園市正透過技術將夢想化為現實。在桃園的智慧觀光藍圖裡，拉拉山的千年神木、大溪老街的百年建築群，乃至機場周邊的現代都會景致，都能在數位世界中精準重現。旅客只要在家中輕鬆點擊滑鼠或滑動螢幕，就能以 360 度全景視角自由漫遊各大景點，可以隨意切換視角、放大細節、甚至設定虛擬導覽路線的高互動體驗。這種「預覽」功能對國際旅客來說格外珍貴，面對陌生的異國他鄉，能事先透過數位體驗建立具體印象，不僅能大幅降低資訊落差造成的不安感，更能激發實地造訪的強烈動機。旅客因此能更有信心、更從容地規劃桃園行程，對觀光行銷而言，這更是具說服力的展示舞台，能以最直觀、最身歷其境的方式，將桃園的自然美景與人文底蘊完美呈現給潛在遊客。 打破時空藩籬、虛實交融的感官饗宴 數位技術正改寫旅遊體驗的定義，旅客不只是「看見」數位世界，更能真正「進入」其中，讓虛實邊界變得模糊難辨。透過沉浸式數位導覽，旅客可瞬間體驗於桃園的虛擬世界中，無論是「漫步」石門水庫湖畔、「探訪」拉拉山巨木森林，還是「穿越時空」回到大溪老街的黃金歲月，皆能親身感受歷史建築散發的魅力。未來隨著技術更為普及，這類沉浸式體驗將成為旅遊規劃的標配，不僅提升整體旅遊體驗，也使地方文化得以更生動地被看見與記憶。 全台首創運用麥塊遊戲概念 行銷桃園觀光特色 Minecraft 擁有高度創作自由與強大的社群影響力，在全球青少年中擁有極高人氣。桃園市也積極拓展年輕世代的觀光接觸面，運用全球知名麥塊遊戲 Minecraft 推廣觀光。為慶祝石門水庫建立 60 週年並有效觸及年輕世代，桃園市政府觀光局推出全台首創的遊戲概念行銷觀光特色，在遊戲中精細重現石門水庫的壯麗地景，並將路跑、遊船、活魚料理等在地特色融入互動任務，吸引玩家在虛擬世界中探索。引導玩家將線上的熱情延伸至線下，從虛擬世界走向真實景點，親身感受桃園的魅力。這不僅是一次性的週年慶祝活動，更象徵桃園觀光正積極朝向多元化、互動化與世代共融的新方向發展，期望透過這次的創新數位行銷，能有效提升年輕族群對在地文化的深度興趣與價值認同。 讓我們一起見證桃園智慧觀光的新篇章！手刀報名，名額有限，免費報名中>>https://www.accupass.com/go/FutureTravelSummit 活動日期：2025 年 8 月 21 日（四）活動地點：COZZI Blu 和逸飯店桃園館 3 樓（桃園市中壢區春德路 101 號） （本文訊息由財團法人桃園市觀光發展基金會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：財團法人桃園市觀光發展基金會。）

【包裹更快到】AI 成最後一哩路最強外掛：降成本、加速、還能防小偷

透過 AI 技術的導入，負責最後一哩路的物流業者，將可以進一步提升包裹的配送品質，分析事故風險並降低物流成本，甚至讓客服應對速度提高 10 倍，解決物流供應鏈的最大難題。

如何提高機器人製造的「精準度」？拆解追求完美的 7 大技術策略

在全球製造業中，機器人不只是解決缺工問題的輔助工具，也因為精準與高效優勢，成為提升品質與效率的力量之一。精密製造機器人可應用在半導體微縮組裝、醫療器材加工等高難度工序中，降低人為失誤與材料浪費，並支援節能與精實生產。根據國際機器人聯合會（IFR），高精度自動化有助於達成聯合國永續發展目標，尤其是在綠能設備與長壽命產品的製造領域。 然而，要讓機器人「追求完美」並非一蹴可幾，尤其是在投資項目、整合技術與適應，以及員工技能培訓，以及長期維護等各方面都須持續維繫。《Robotics Tomorrow》彙整出 7 種關鍵技術策略，幫助製造業提升機器人的精度與穩定性。 1.先進控制演算法 比起預設控制模式，採用自適應控制（Adaptive Control）、模型預測控制（Model Predictive Control）、力控制（Force Control）或基於學習的控制（Learning-Based Control），可讓機器人在環境條件變化時依然保持穩定表現。 2. OD（外徑）加工技術 機器人可以處理生產線上的大部分任務，包括需要高精度校準的作業，例如 CNC 加工或外徑（OD）研磨。精密機械可幫助汽車等產業製造關鍵零件，例如活塞，或製造如滾柱軸承等產業常用元件。《Robotics Tomorrow》建議，結合精密軟體的 OD 研磨機能實現近乎精確的零件規格，幫助企業達到安全合規要求。 3. 高解析度的感測器組合 機器人需要對周圍環境有全面的了解，才能實現工作任務，其中便可透過不同的感測器組合，來加強機器人的能力，包含雷射掃描儀、聲音感測器、光達（LiDAR）、溫度與壓力感測器、電腦視覺與力矩感測器等多元配置。在執行任務過程中，機器人也可藉此不斷學習更多有關環境的知識，並學習如何按照類型識別項目，讓動作和決策更加精準。 4. 精密致動器與傳動系統 致動器是機器人能夠流暢運動的關鍵。因此，精密機器人製造需要同樣先進的致動器與通訊系統來驅動系統。這些組件會因機器不同而有所差異，但可能包括伺服馬達、聯軸器、軸套、空氣軸承系統、諧波減速機以及壓電致動器。《Robotics Tomorrow》表示，提升這些零件之間的動力傳輸效率，將有助於提高精度與效率，實現全天候「近乎完美」的運動。 5. 結合人工智慧（AI） 在傳統控制方法中，機器人的運動路徑與動作參數通常依賴預先設定，一旦外部環境或工件狀況發生變化，就可能產生誤差。為了避免此一狀況，製造業者也可以嘗試在各種應用中結合機器學習和 AI，找出最適合融入工作流程的方式，因為 AI 強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術能根據每次任務誤差進行調整，不斷更新決策策略，再搭配資料清理技術，機器人可在長期運行中不斷自我優化，提升對變動情境的適應能力，並在高混合、小批量生產環境中保持精度。 6. 即時動態 GPS（RTK GPS） 製造業的工作作業範圍可能涵蓋數十萬平方英尺，有些機器人必須經常在其中穿梭，因此必須知道前往的方向，並在抵達目的地後仍能高效運作。《Robotics Tomorrow》指出，不論是大、小型精密機器人，都可以在專案中整合 RTK GPS，確保每次都能精準定位到所需位置的數公分範圍內。 7. 有限元素分析（FEA） 單純綜合資訊雖能讓機器人做出判斷，但透過模擬執行的方式，行動的精確率會更高。有限元素分析（Finite Element Analysis, FEA）是一種工程與物理模擬方法，用來計算和分析複雜結構或系統在各種條件下的行為。根據《Robotics Tomorrow》，有研究人員運用此方法改善垃圾車的機械手臂，達到毫米級的精度提升，並將切割速度提高 20%。 市場研究機構 MarketsandMarkets 預測，全球工業機器人市場將從 2024 […]

脫單太困難？全球 AI 伴侶 App 下載量破 2.2 億，吸金數億美元

AI「伴侶」應用程式的需求正在增長。根據應用程式數據公司 Appfigures 向《TechCrunch》提供的新數據，目前全球有 337 款活躍且產生收入的 AI 伴侶應用程式，其中 128 款是在 2025 年推出。該公司分析指出，相關市場在今年上半年已創造 8,200 萬美元收入，並有望在年底前突破 1.2 億美元。 聊天還是戀愛？AI 讓虛擬角色擁有「真實個性」 Appfigures 的分析顯示，截至 2025 年 7 月，AI 伴侶應用程式已推動全球消費者支出 2.21 億美元。 《TechCrunch》指出，該領域的熱門應用程式包括 Replika、Character.AI、PolyBuzz、Chai 等。截至 2025 年 7 月，全球 Apple App Store 與 Google Play 上的 AI 伴侶應用程式下載次數已達 2.2 億次，2025 年上半年下載量同比增長 88%，達 6000 萬次。 與通用型聊天機器人不同，AI 伴侶應用程式透過讓用戶與自訂角色對話（包括朋友、戀人、女朋友或男朋友、幻想角色等），將 AI 互動擬人化，而這些角色被設計成具備真實個性。 AI 女友受歡迎，App 名稱包含男友僅 […]

中美角力誰勝？川普放行 NVIDIA H20 晶片，中國卻勸退

美國總統川普撤銷對 NVIDIA H20 晶片禁令，恢復對中國銷售後，北京方近日卻表示不鼓勵國內企業使用該款晶片，尤其是涉及政府相關用途時，使 NVIDIA 試圖挽回中國市場的計畫更加複雜。 中國阻用 NVIDIA 晶片，美稱晶片效能「已過時」 《Bloomberg》報導，知情人士透露，過去幾週中國主管機關已向多家企業發出通知，勸阻使用這款相對落後的半導體產品，特別強調國有企業或民營企業在涉及政府或國家安全的業務中，不應採用 H20 晶片，不過這些通知並未構成全面禁令。分析師普遍認為，中國企業仍然渴望獲得此款晶片，因其在部分關鍵 AI 應用中表現不俗。 《Financial Times》提及，川普表示相比美國客戶能購買的更高階處理器，銷售給中國的 H20 晶片在效能上受到限制，《Bloomberg》也指出，川普稱 H20 晶片「已過時」，但在中國仍有市場。 NVIDIA 與 AMD 近期獲華府批准，恢復向中國銷售較低階的 AI 晶片，條件是須將相關銷售收入的 15% 交給美國政府。現兩家廠商再度面臨難題，中國政府要求企業改採國產晶片，《Bloomberg》提及，據其中一名知情人士說，北京的政策也涵蓋了 AMD 的 AI 加速器，但不確定通知中是否點名 AMD 的 MI308 晶片。 專家：中國國產晶片尚難取代 NVIDIA 與 AMD 《Bloomberg》指出，北京此舉恐限制川普將出口管制轉化為國庫進帳的空間，凸顯美國將國安政策視為可交易籌碼的作法。然而，中國企業可能暫時仍不會全面轉向國產半導體。瑞士隆奧銀行（Lombard Odier）新加坡資深宏觀策略師 Homin Lee 表示，「中國國產晶片品質正在快速提升，但在特定運算需求上，可能仍不如中國 AI 產業所期望的多功能性」，因此他預期中國對 NVIDIA 與 AMD 可銷售的晶片將有「強勁」需求。 羅森布拉特證券公司（Rosenblatt Securities）分析師 Kevin Cassidy […]

「亡羊補牢的成本太高。」製造業資安怎麼從源頭做起？SEMI、鴻海、資誠、Google Cloud 專家揭示「資安原生」新模式

「今年製造業的資安非常不一樣，需求非常強勁、具體、複雜度也非常高，」TechOrange 科技報橘在今（ 8/13）舉辦「2025 製造業資安論壇」，科技報橘社長戴季全在開場致詞時指出，全球正邁向軟體定義硬體、AI 定義軟體、數據定義 AI 的趨勢。當資料變成原生，資安也必須成為原生，因此這場論壇特別以「實踐供應鏈 Security Native 資安原生」為主題，期待從全球供應鏈重組的背景出發，深入探討將資安原生原則融入企業流程的關鍵策略。 數位發展部資通安全署署長蔡福隆表示，目前資安署在國家資安發展中聚焦兩大面向：首先是「產業資安」，希望透過結合各產業公會全面提升資安；另一方面是「產品資安」，因為現在許多產品被部署在網路上，如果存在漏洞，就很容易被駭客當作跳板。蔡福隆也強調，資安應該從源頭做起並融入產品與公司文化，才能讓資安真正落實到每個面向。 供應鏈的資安挑戰與趨勢 「現在供應鏈已經不是單純的直線關係，而是一個複雜的網狀結構，」工研院資通所副所長暨 SEMI 半導體資安委員會委員黃維中在「SEMI E187 的演進與供應鏈資安的挑戰與趨勢」演講中，分析駭客會鎖定資安較弱的供應商作為突破口，因此企業評估供應商時應超越表面規模與能力，並納入更多資安面向。在這樣的趨勢下，SEMI 除了制定針對半導體製造設備資安的 SEMI E187 標準外，更研議供應商的資安評級，並推動採用第三方非侵入式工具，進行自動化、智慧化的供應鏈資安風險分析，期待更全面地掌握所有供應商的潛在風險。 「資安要從設計開始，而非亡羊補牢，因為亡羊補牢的成本太高，」鴻海科技集團資安長暨鴻海研究院執行長李維斌在「從製造業看全球供應鏈資安原生的關鍵策略」演講中，強調「安全如果優先，合規自然跟隨」，台灣很有機會成為全球供應鏈安全典範，只要優先落實資安，企業就能有效控管新技術帶來的風險，勇於擁抱創新和轉型。 實踐「零信任」的關鍵策略 資誠智能風險管理諮詢公司執行董事唐雍為以「疑心病也能救企業？零信任如何成為高科技巨頭的新寵」為主題，說明「零信任」讓資安從「純防禦」的概念走向「與駭客進行交戰」的狀態，並強調在建置與導入零信任時，如何「選擇適當的範圍」啟動才是關鍵，因此企業應從識別並保護最核心、最敏感的資料開始，逐步掌握資料的流向和落地位置，再設計個別的資安政策與控制架構，才能有效實現零信任。 「防守者必須始終是正確的，但攻擊者只需要正確一次，」Google Cloud 台灣網路與安全性架構師 Nick Cheng 在「AI 驅動的零信任供應鏈資安治理：從端到端可視化到自動化防護」演講中，強調超過一半的資安事件是透過外部偵測發現，因此資安防禦策略必須從事前預防，轉向著重監控與應變。目前 Google 也已經將生成式 AI 整合至資安工具，用來分析雲端與地端日誌，自動分類高風險事件並提供分析報告與建議，以大幅提升事件應變效率。 「2025 製造業資安論壇」也邀請 Fortinet、資策會、HENNGE Taiwan、台達、奧義智慧科技等資安專家，分享應用 AI 提升企業資安的具體策略，並解密從零信任架構到 AI 自動化防護，將資安治理能力轉化為實質競爭優勢的關鍵策略。 （責任編輯：李昀蔚） 立即預約索取【製造業資安論壇】演講精華，聽鴻海科技集團、台達電子、SEMI、資策會、Google Cloud 等重磅講者解密供應鏈必備的資安原生思維

Alif Semiconductor 發佈最新 GenAI MCU 基準測試結果，在 E4 裝置執行的 SLM 僅耗能 36mW

Alif Semiconductor® 是安全、互聯、節能人工智慧和機器學習（AI/ML）微控制器（MCU）和融合處理器領域的全球供應商，Alif 今天發佈了最新 E4、E6 和 E8 微控制器和融合處理器的基準測試，擴展了其在 AI MCU 市場的優勢。 自從支援神經處理單元（NPU）的 MCU 於 2021 年上市以來，Alif 始終是該領域的引領者。如今，Alif 憑藉最新的 Ensemble MCU 系列，進一步展示了本公司在邊緣 AI 的領導地位。E4、E6 和 E8 均能在本機執行生成式 AI 工作負載，並搭載多項新功能，使其成為高效能資料處理和成像任務的理想選擇。 新款 Ensemble 裝置最多可支援兩個 MIPI-CSI 影像感測器。它們還包括一個完全由硬體加速的影像訊號處理器（ISP）管道，在 2MP 解析度下能以高達 60fps 的幀率運作。這種圖像總處理量是透過全新寬記憶體子系統達成的，其可在晶片內外達到極快的資料傳輸速度；當從內部的超節能 MRAM 運行 AI 模型時，推論速度可壓到一毫秒以下。 歸功於具前瞻性的 Alif 系統架構，Ensemble E4、E6 和 E8 裝置內建的生成式 AI 功能才得以成真。Alif 是首間提供 Transformer 型 ML 網路的 […]

Perplexity 出價 345 億美元想大膽「吞」下 Chrome，瀏覽器為何成 AI 必爭之地？

7 月才剛推出自家 AI 瀏覽器的 AI 新創 Perplexity，週二向 Google 母公司 Alphabet 提出一項金額高達 345 億美元的全現金收購案，目標是買下 Google 旗下的 Chrome 瀏覽器。這項出價幾乎是 Perplexity 估值（140 至 180 億美元）的兩倍。 《華爾街日報》報導，Perplexity 在給 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 的一封信中表示，其收購 Chrome 的提議「目的在將 Chrome 交給有能力、獨立的營運商，以符合最高公眾利益的反壟斷救濟措施。」《Reuters》指出，Perplexity 同時承諾繼續維護 Chromium 開源專案，並保留 Google 作為預設搜尋引擎、計劃在兩年內投入 30 億美元。 Google 面臨反壟斷壓力，但不太可能賣 Chrome Google 正面臨美國司法部的反壟斷訴訟，美國地方法院法官 Amit Mehta 去年裁定 Google 違法壟斷搜尋市場，本月將針對該案的補救措施做出裁決，也就是強制剝離 Chrome。不過 Google 已表態將上訴，並反對出售，認為此舉將損害業務、削弱技術投資意願並帶來安全風險。 根據《Reuters》，有分析師認為 Google […]

「電話費未繳」簡訊是假的！新詐騙 Magic Mouse 每月盜走 65 萬張信用卡

你也曾經收到「電話費未繳」或「包裹沒有投遞成功」的簡訊通知嗎？這些訊息看似來自電信公司或物流業者，實際卻是一場騙局。一旦點擊簡訊中的連結，頁面就會導向偽造成電信或物流公司官網的釣魚網站，只要輸入信用卡資料，卡號、安全碼與持卡人資訊就會被迅速竊取。 這種以簡訊為載體的詐騙手段，因為流程簡短、欺騙性高、轉換率驚人，所以逐漸成為橫跨多國的常見網路犯罪手法。至於這場大規模攻擊的源頭，是從去年開始。 「Magic Cat」引爆大規模釣魚簡訊攻擊 2024 年間，一項名為「Magic Cat」的詐騙行動在全球多地活躍。資安研究人員估算，僅在去年七個月內，Magic Cat 至少竊取 88.4 萬筆信用卡資料，部分受害者因此承受數千美元的實質損失。 Magic Cat 的攻擊方式並非由單一團隊進行，而是開發者將釣魚頁面模板、後台管理、導流與部署教學等詐騙軟體打包後，販售給數百名「客戶」，這些下游買家不需技術背景，就能大量發送簡訊，形成去中心化、難以一次瓦解的犯罪網絡。 在調查後，Magic Cat 的核心人物指向一名代號「Darcula」的 24 歲中國公民 Yucheng C.，當他的真實身分被揭露後，Magic Cat 隨即停止更新，整體行動也快速降溫。 迅速崛起的 Magic Mouse 攻擊行動，每月竊取 65 萬張信用卡 隨著 Magic Cat 消失，一個新的、規模更大的詐騙行動「Magic Mouse」卻迅速崛起。Magic Mouse 不僅延續 Magic Cat 的攻擊模式，速度與規模甚至全面超越。 挪威資安公司 Mnemonic 的資安顧問 Harrison Sand 指出，Magic Mouse 目前每月至少竊取 65 萬張信用卡。雖然技術細節顯示這是一套由新開發者重寫、運作上與 Magic Cat  無直接關聯的系統，但其得以在短時間內壯大，關鍵在於「繼承」了 Magic Cat 過去使用的釣魚套件與模板資產。這些外流的套件涵蓋數百個模仿大型科技公司、熱門消費者服務與物流品牌的頁面，從視覺到流程幾可亂真，大幅降低受害者的警覺。 […]

五隊廝殺、半年評比淘汰——韓國國家 AI 計畫意圖撼動美中格局

在全球 AI 競賽白熱化的當下，韓國正啟動一項罕見的國家級 AI 主權計畫，試圖在美中兩大科技強權之外，建立獨立自主的 AI 產業鏈。 該計畫集結了包括 SK Telecom、LG、Naver 等頂級科技巨頭及新創團隊，目標是結合韓國在半導體、雲端與軟體方面的優勢，打造近乎自給自足的國家級大型語言模型（LLM）。這項舉動不只對韓國 AI 發展很重要，更想讓他們成為全球 AI 市場上，除了美國和中國之外的第三股勢力。 5,300 億韓元重金打造「國家 AI」 韓國總統李在明致力於將韓國打造為全球三大 AI 強國之一。韓國科學技術資訊通信部（MSIT）已選定五個財團來主導開發，包括 Naver、LG AI Research、SK Telecom、NC AI 和 Upstage。 政府將向 AI 基礎模型投入約 5,300 億韓元（約 3.83 億美元），預計在 2027 年建成。其中，大部分資金將用於 GPU 支持、AI 訓練數據與人才招募。 此外，這個國家級 AI 計畫將採淘汰賽制，每六個月評估一次每個團隊的 AI 模型，並淘汰表現不佳的團隊。 到 2027 年，五個參賽財團將被逐步縮減至兩名決賽選手。為確保透明度，政府將推出公共排行榜，讓民眾能直接測試與比較各模型的性能。不過，也有專家擔憂，這種競賽形式可能會讓團隊只顧短期策略，犧牲了長期的敏捷創新。 走「全端自主」路線，想當美中之外的替代方案 韓國的 AI 戰略與其他國家有所不同。不同於阿聯酋或沙烏地阿拉伯多數依賴美國的技術，韓國試圖掌控更多的供應鏈環節。雖然他們仍將依賴 NVIDIA 的 GPU […]

一次和幾萬個網紅合作也不怕，聯合利華、雅詩蘭黛如何用 AI 改寫行銷工作效率？

在社群媒體為品牌行銷主戰場的今天，品牌與消費者的對話早已從電視廣告與實體通路，轉移到 TikTok、Instagram 和 YouTube 等平台。為了搶佔社群聲量，全球品牌紛紛投入網紅（influencer）行銷。然而，要推動大規模網紅佈局，內容資源供應卻是一大瓶頸，這正是生成式 AI 派上用場的時機。 生成式 AI 解決大量內容產出挑戰 對許多品牌而言，社群行銷與網紅合作已是不可或缺行銷管道。《華爾街日報》報導，快消品巨頭聯合利華（Unilever）就表示目前與「數萬名網紅」合作，並計畫在一年內將合作人數擴大 10 至 20 倍。 要讓這樣規模的社群生態有效運作，背後需要源源不絕的素材支持。聯合利華技術長麥可柯斯朵（Steve McCrystal）就坦言：「我們每週需要部署數千個素材，以支援各品牌的網紅行銷計畫。」這些素材包括圖片、影片和行銷文案，讓網紅們用來在 Instagram 和 TikTok 上創作內容。 為解決大量內容產出的挑戰，Unilever 建立了內部生成式 AI 內容平台 Gen AI Content Studios，結合 NVIDIA Omniverse 數位分身技術，為旗下產品建立可供重複調用的虛擬分身，包括不同的包裝、語言版本與標籤設計。這些數位產品被匯入生成式 AI 模型中，自動產出大量圖片、文字與短影音內容，提供網紅做為創作素材，也可依據不同平台（如 Instagram 貼文、TikTok 短片、IG Story）自動轉換格式與比例。 先前，聯合利華與知名餅乾品牌 Crumbl 合作，推出一款以「餅乾香味」為主題的多芬沐浴產品系列。品牌透過 AI 平台產出超過 100 組原始素材，再經 AI 製作成多種變體，供網紅與品牌官方帳號使用。這波行銷活動共創下超過 35 億次社群曝光（earned social impressions），聲量驚人。 聯合利華北美行銷長優可依（Ryu Yokoi）表示，生成式 AI 不只協助產出內容，也可「重組、改寫並優化網紅製作的素材，提升跨平台轉化效率」。 […]

做過 AI 專案的人最怕 AI？KPMG 數位長賴偉晏揭台灣 5 大產業 AI 導入的挑戰與未來

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「企業不能為了 AI 而 AI，必須知道 AI 到底要支撐什麼樣子的未來，才能走得長、走得遠、走得久，」本集《全新一週》邀請 KPMG 安侯建業數位長、顧問服務部執行副總經理賴偉晏，深入解析 KPMG 發布的《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》內容亮點，以及對台灣企業導入 AI 現況的深刻洞察。 《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》在 2024 年第四季完成調查，調查對象涵蓋 200 多位橫跨科技、金融、製造、零售、健康照護與生技產業的高階領導人。「有超過五成的企業回覆，他們已經在發展 AI，」賴偉晏指出，企業願意提高發展 AI 的預算並投入更多資源，這是相當正面的趨勢。 然而在正面趨勢背後，KPMG 也觀察到一些隱憂。賴偉晏分析，企業除了煩惱人才從哪裡來，培養人才後無法留才的狀況，更是一大挑戰。另一方面， AI 導入初期的效益多體現在提升效率的面向，例如服務時間減少、作業成本降低，如果在企業 AI 轉型初期就與財務成果緊密連結，很容易走向失敗。 五大產業導入 AI 的現況與挑戰 「運用 AI 比例最高的是零售業，大概有接近六成的零售業都說自己已經開始使用 AI，」賴偉晏說明，《台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》特別針對零售、科技、金融、工業、健康照護與生技五大產業，梳理導入 AI 期望解決的問題及帶來的具體效益，其中零售業很早就利用數據進行 SEO、SEM 和精準推薦等應用，因此對於初階 AI 應用有較高的熟悉度。不過，零售業毛利率普遍較低，這也使得他們難以支持更深層次、科技含量更高的 AI 投資。 AI 導入率第二高的是科技產業。儘管台灣科技業在 AI 晶片和 AI […]

CloudMile 萬里雲成為台灣 Google Security Operations 白金級 MSSP，推出 AI SecOps 資安解方

亞洲領先 AI 公司 CloudMile 萬里雲今天宣布正式成為 Google Security Operations 白金級「代管安全服務供應商（Managed Security Service Provider, MSSP）」，為台灣首批獲得此殊榮的企業。 在生成式 AI、零信任架構（Zero Trust）與混合雲環境急速發展的當下，企業面對的資安挑戰日益複雜，如何建立具備即時威脅偵測與自動化應變能力的資安體系，成為企業轉型過程中的關鍵課題。CloudMile 萬里雲此次成為 Google Security Operations 白金級 MSSP，象徵其資安服務能力已達全球頂尖標準，能為台灣與亞太企業提供最完整、可信任的雲端資安守護力。 深耕高科技與金融產業應用，打造全球標準化的資安防禦體系 CloudMile 萬里雲具備亞太地區豐富的實務經驗，成功協助台灣高科技製造業與金融機構建置資安工作流程與應變能力。透過 Google Security Operations  內建的大數據檢索能力，大幅提升威脅調查效率，快速壓縮分析流程，並建立自動化應變劇本（Playbook），讓內部資安團隊能夠近乎即時應對威脅事件，有效降低人為失誤與反應時間，進而達成資安營運標準化、全球防禦一致性。 CloudMile 萬里雲自 2020 年持續滿足 Google Cloud 的代管服務供應商（MSP）要求，且每年客戶服務滿意度維持 95% 以上，展現其在雲端託管服務的專業能力。此次成為白金級 MSSP，更象徵其從雲端架構設計、代管營運、到資安監控的全方位實力。 推出 AI SecOps 解方：MileSec 打造 AI 驅動的資安營運中心 目前 CloudMile 萬里雲建置的專業技術團隊橫跨解決方案架構師、雲端工程、數據科學、資安營運、AI 工程、開發交付、技術支援、客戶成功與教育訓練等角色的專業團隊，能根據企業規模與產業需求量身打造資安與雲端整合方案。 CloudMile 萬里雲更同步規劃建構完整資安團隊，涵蓋資安營運(Security Operations)、資安事件應變(Incident Response)、事件監控分析(Security Analyst)、安全架構與設計(Security […]

新代科技三十而立再創高峰，以 AI+ 智慧製造驅動智慧機器人新未來

智慧製造解決方案領導廠商 — 新代科技（7750）於 2025 年正式邁入三十週年。「三十而立」不僅象徵企業穩健發展，更標誌著邁向全新階段的重要里程碑。站在這個歷史節點，新代科技積極布局未來，不僅順利通過上市審查，並預計於今年秋天正式掛牌。未來將持續以AI深度融合智慧製造，強化核心技術布局，厚植競爭實力，並以智慧機器人擴大在自動化產業鏈中的戰略角色。 新代科技 2025 年 1–6 月營收已累計達新台幣 72 億 3,649 萬元，年度增長率為 28.48%，展現穩定的成長動能。企業營運規模不斷擴張，團隊人數突破 1,400 人，並持續深耕亞太市場，同步拓展全球版圖。面對全球競爭與技術變革加劇的浪潮下，更聚焦節能減碳與綠色製造方案，協助工廠升級轉型，實踐永續願景。 為推動產業協作與技術整合，新代科技亦正式啟動「AI 驅動智慧製造＋智慧機器人」策略聯盟，攜手多家產業夥伴，整合上下游資源與生態夥伴力，共同打造跨域協作的新模式，開啟智慧製造與機器人應用的新篇章。此一聯盟的成立，象徵台灣製造產業在 AI 浪潮下的全面升級，亦展現新代科技積極擘劃科技未來的決心與行動力。 自 1995 年成立以來，新代科技秉持成為「最值得信賴的電控夥伴」為使命，從新竹市興學街起步，三十年來於工具機控制器與工業自動化等技術上累積深厚實力，發展全面的工業 4.0 解決方案與縝密的全球供應網路。除了掌握關鍵技術與市場脈動，新代更重視資訊安全、職業安全與衛生、在地連結、文化傳承與人才培育，積極落實 ESG 理念，實現產業共榮、社會共好。 今年新代科技也規劃了一系列週年慶祝活動，包括象徵團隊協作與克服挑戰的「骨牌任務」活動、八月舉行的感恩茶會，邀請長年夥伴回顧共同走過的里程，以及十月的家庭日，將邀集員工家人一同參與，共同分享企業成長的喜悅。 董事長蔡尤鏗表示：「新代科技迎來而立之年，心中滿溢著感恩與謙卑。感謝創業前輩的堅持、客戶的支持、夥伴的信任，以及每一位同仁的投入與努力，讓新代從十幾人規模成長為今日的跨國企業。我們也很榮幸能夠陪伴許多同仁走過人生中的第一份工作、第一次買車買房，甚至第一個孩子的誕生，這份情感，是新代最珍貴的資產。」 「三十而立、傳承不息」，新代科技將以三十年的技術基礎與企業文化為根基，持續引領智慧製造的未來發展，攜手夥伴與社會共創價值，邁向下一個嶄新的高峰。 （本文訊息由新代科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：新代科技。）

GitHub 獨立時代終結！CEO 離職後，被微軟「收編」的開發者生態會如何改變？

全球最大程式碼託管平台 GitHub 近日迎來重大轉折：GitHub CEO Thomas Dohmke 宣布將於 2025 年底離職。Dohmke 自 2021 年起接掌 GitHub，「我決定離開 GitHub，重新成為創辦人，」Dohmke 對外表示，自己將在 GitHub 任職至今年年底，完成交接後再離開。 微軟隨即宣布，GitHub 將由 CoreAI 負責人 Jay Parikh 接手管理，直接向微軟高層匯報。自 2018 年被微軟收購以來，GitHub 雖屬於微軟，但在品牌與運營上仍保有獨立性。這次完全整併後，不僅象徵 GitHub 的相對獨立運營時代正式畫下句點，也展現微軟 AI 策略的轉向。 Thomas Dohmke 對「AI 如何重塑開發者職能」的洞察 Dohmke 在 GitHub 任職期間，對於當前開發者與 AI 的關係，一直都有深刻洞察。例如在今年六月，《Business Insider》報導微軟要求管理階層必須根據員工使用內部 AI 工具的頻率來進行評核，Thomas Dohmke 也對此表示贊同。 Dohmke 分享，GitHub 內部員工有一個明確規定，就是「必須使用 GitHub」。這個規範並不只適用於開發人員，而是從人力資源、銷售到法務等所有部門都必須遵循。Dohmke 也強調，擴大 AI 使用的關鍵不在於員工用 AI 寫了多少程式碼，而是能否具備學習與運用 […]

喬山健康科技運用 AWS 提升全球資料同步速度 15 倍，打造全球智慧健身新體驗

喬山健康科技（以下簡稱喬山）為全球健身設備製造商領導者，擁有 50 年的健身產業經驗，致力於以創新科技推動健康生活。喬山近日宣布採用 Amazon Web Services（AWS）雲端服務加速數位轉型，成功將產品創新週期從 6 個月縮短至 8 週，不僅大幅改善營運效率與用戶體驗，也讓喬山團隊得以專注於健身產品與內容等核心業務，加速引領全球智慧健身新時代。 全球機台資料同步：透過 AWS 打造低延遲、高可用、安全、具成本效益的資料架構 喬山的商用與家用設備遍布全球 100 多國的健身房、飯店與企業客戶，隨著業務快速拓展，在世界各地部署了數以萬計的健身設備。為了讓使用者能在異地快速延用個人偏好設定與訓練進度，設備間的資料即時同步成為關鍵挑戰。為此，喬山運用 AWS 服務建立無國界的資料庫架構，並打造分層式存取機制。 維持高品質影音串流：運用 AWS 實現高效轉換影片、4K 流暢播放 喬山旗下 BowFlex 的數位健身平台 JRNY 提供 4K 高畫質影音健身課程，用戶遍布全球數十萬家庭，尖峰時段北美地區就有逾 8 萬人同時觀看。面對龐大的流量需求，喬山運用廣播級影片轉檔服務 AWS Elemental MediaConvert，自動將 4K 影片轉換為多種解析度與位元速率的版本，以適應不同網路環境，確保用戶在頻寬有限的情況下也能流暢觀看。同時，透過低延遲內容交付網路 Amazon CloudFront 將課程影片分發到全球的邊緣站點，從離用戶最近的站點進行串流，大幅縮短傳輸距離，確保尖峰時段仍能提供穩定、低延遲的觀看體驗。這些優化顯著提升平台效能與用戶體驗，有效提升平台活躍用戶數量和用戶留存率，進而帶動付費訂閱用戶和銷售成長。 喬山健康科技股份有限公司副總經理陳卓勳表示：「面對全球資安威脅與數位轉型的雙重挑戰，喬山運用 AWS 服務打造兼具穩定性、安全性與成本效益的全球智慧健身平台，不僅優化了資料同步與影音串流服務，更強化了整體資訊安全架構，讓團隊能專注於核心業務，持續打造頂尖的健身產品。喬山研議在三年內將 ERP、BPM 和 PLM 系統全面遷移至 AWS 雲端，預計能節省 20% 營運成本，並減少 30% 系統故障時間。我們未來將持續深化與 AWS 的合作，提供 AI 驅動的、更穩定優質的健身服務。」 […]

NVIDIA 機器人技術三大更新！新 Cosmos Reason 模型要讓機器「更像人」

NVIDIA 持續深入機器人 AI 模型的訓練領域，在 SIGGRAPH 大會上宣布，針對機器人開發者推出三大技術更新：全新的 AI 世界基礎模型（World Foundation Models）、Omniverse 函式庫，以及新一代 AI 運算基礎設施 NVIDIA RTX Pro 伺服器和 NVIDIA DGX Cloud。其中最受矚目的，是一款專為物理 AI 應用與機器人設計的 70 億參數「推理」視覺語言模型 Cosmos Reason。 根據 NVIDIA 公布數據，Cosmos 世界基礎模型下載量已突破 200 萬次，讓開發人員可以使用文字、圖像和影片提示來產生用於大規模訓練機器人的各種資料。此次發表的新版本 Cosmos Reason 則進一步加入「推理」能力，透過先驗知識、物理理解和常識，讓機器人與視覺 AI 代理能像人類一樣分析情境、判斷下一步行動。 從資料整理到行動決策 Cosmos Reason 和既有的視覺語言模型（VLM）有何差異？NVIDIA 在官方部落格表示，自 OpenAI 推出 CLIP 模型以來，視覺語言模型（VLM）已廣泛應用於物件與模式識別等電腦視覺任務，但仍難以處理多步驟任務、含糊情境或全新經驗，而 Cosmos Reason 的設計正是為了突破這些限制。這種能力對於需要連續決策的場景——例如機器人任務規劃或自駕車路徑預測——尤其關鍵。 根據 NVIDIA，Cosmos Reason 可以用於資料管理與標註、機器人規劃與推理，以及影片分析 AI 代理，讓系統在面對複雜指令時，能拆解成可執行的步驟並作出符合常識的判斷，即使處於陌生環境也能正確行動。影片分析方面，它能在海量影像資料中搜尋、總結並進行原因分析。 […]

【挑戰 NVIDIA】新創 Positron 如何在 AI 推理晶片市場，找到「超車」秘訣？

由 Positron AI 所研發的推理加速器 Atlas，於每瓦效能、每美元成本支出上，相較於 NVIDIA DGX H200 的效率高出約 3 倍，被外界視為 AI 硬體市場上，極具潛力的超級新星。

律師事務所還得辦「AI 黑客松」？AI 正全面改變律師的工作方式

法律界正處於典範轉移：全球頂尖律師事務所開始評估 ChatGPT、Harvey 等 AI 工具的導入計畫，這場變革不僅改變了律師的工作方式，更重新定義了法律服務的價值主張。 各大律師事務所為了應對各方客戶、承接不少壓力。一方面，客戶期待 AI 技術能夠提高法律服務效率、降低成本；另一方面，他們也對數據安全與服務品質表達深度關切。美國跨國律師事務所 Ropes & Gray 的技術負責人 Ed Black 直言： 「客戶希望我們採用 AI，因為他們看到了潛在的客戶價值。我們當然也希望能夠讓客戶看到價值，畢竟律所是服務機構。」 這種需求推動了全球不小大規模律所正階段性導入 AI 工具：從文件審查到合規風險預測，從法律研究到當事人調查，AI 正在重塑傳統法律服務的每個環節；而且，這種導入並非盲目跟風，而是經過嚴格評估與規範設計的策略性布局。 開發專屬語言模型，幫客戶辨認合規風險 全球律師事務所 DLA Piper 成為第一間全公司導入 Microsoft Copilot 的大型律所。DLA Piper 不僅將 Copilot 整合到 Microsoft 365 中，協助律師起草文件、數據分析和製作簡報，更開發了專屬語言模型來幫助客戶辨認合規風險，特別是在《海外反腐敗法》和《反回扣法》等領域。 DLA Piper 的 AI 和數據分析主管 Danny Tobey 透露，他們會進行 A/B 測試，比較傳統法律團隊與 AI 輔助團隊在速度、準確性和成本方面的表現：「我們在問題演變成實際法律事件之前就發現了許多問題，這讓公司能夠及時介入進行教育和更新合規條文。」 向律師進行試點計劃成效佳 美國 Gibson Dunn 律師事務所，採取了更謹慎的三階段評估流程：首先進行內部安全、隱私和風險審計；接著進行小規模概念驗證測試；最後透過實際使用，評估 AI 工具對律師所帶來的產值。 […]

企業搶買比特幣救股價？專家示警：一場「不合理的淘金熱」

近期全球企業掀起一波「買進比特幣」的熱潮。根據加密貨幣諮詢公司 Architect Partners 的數據，從 2025 年開始到 8 月 5 日，約有 154 家上市公司已籌集或承諾籌集共 984 億美元的資金用於購買加密貨幣，其中多數標的直指比特幣，但在今年之前，僅有 10 家公司共募集約 336 億美元。 川普媒體與科技集團（Trump Media）、特斯拉與日本飯店業者 MetaPlanet 等公司，都加入大量購買比特幣的行列。企業大舉購入比特幣的目的，除了期待透過多元現金流抵消通膨的影響，其次則是吸引投資者，因為比特幣被視為一種穩固且會隨著時間增值的資產，所以對於一些面臨困境的公司而言，持有比特幣更是「恢復企業形象」的象徵。 為何比特幣能推高估值、恢復企業形象？ 對於陷入困境的公司來說，購買比特幣成為短期吸引投資者注意力並提高股價的有效方式。 倫敦上市公司 Bluebird Mining Ventures 的創辦人 Aidan Bishop 和《Financial Times》分享，該公司在今年 6 月籌集 200 萬英鎊投資比特幣，「過去為了融資，我必須低聲下氣地拜訪投資人，如果我們沒有投資比特幣，未來融資會很困難，我們就像一家奄奄一息的公司，」Aidan Bishop 說。 另一個例子是美國熱能公司 KULR Technology 。儘管該公司今年前三個月營運虧損 940 萬美元，但其市值仍維持在 2.11 億美元左右，原因在於其持有價值約 1.18 億美元的比特幣。 為什麼持有比特幣可以維持市值並提高股價？因為企業購買加密貨幣前，通常會先透過債務或股權融資，再將這些資金投入加密貨幣交易所。從投資者的角度出發，如果企業可以迅速購買更多比特幣，每一位投資者平均每一股就能間接擁有更多持幣，這也是為什麼投資者願意提前支付溢價的原因，背後就是希望自己持有的每一股，都能獲得更多比特幣。 美國公司 Strategy（前身為 MicroStrategy）就是典型案例。 Strategy 聯合創辦人 […]

中國發展人形機器人還缺什麼？宇樹科技 CEO 指進入主流還要 1~3 年

中國近期密集舉辦大型人形機器人活動，展示自主研發的人形機器人，近日於北京開幕的世界機器人大會（World Robot Conference）就聚集了數十家本土新創與大型廠商。 獲得阿里巴巴集團等投資支持、總部位於深圳的 LimX Dynamics 推出其首款人形機器人 Oli，售價自 15.8 萬人民幣起，可完成複雜關節舞蹈動作；由軟銀願景基金支持的傅利葉智能（Fourier Intelligence）則帶來可回應觸碰與擁抱的人形機器人 GR-3，定位於養老院等照護場域，雖然尚未上市，但預計售價低於 70 萬人民幣。 展會上，優必選（UBtech Robotics）的 Walker S 人形機器人展示了搬運零件、投籃、從貨架取藥等應用，一旁新開的「機器人商場」陳列約 50 款人形機器人供販售。《Nikkei Asia》現場一位工作人員一邊演示一邊說，「它（機器人）看起來走得慢，但那是為了演示。它可以自學，提高工作速度。」不過，也有一位現場人員指出，目前對這類機器人感興趣的多是零售商，用於吸引顧客，並非真正替代人力。 中國打造自主供應鏈，追趕精密零件競爭力 中國是 2023 年全球工業機器人最大需求國，市佔率達 51%，並透過五年計畫與地方政策推動自主人形機器人供應鏈。《Nikkei Asia》引述分析指出，中國建立本土零件生產體系，有助於縮短與日、德製造商在精密零組件市場的差距。 中國研究機構 Gavekal Dragonomics 分析師 Tilly Zhang 即表示，包括長盈精密、兆威機電、三花智控等中國供應商，已為美國 Tesla Optimus 等機器人提供零件。 AI 能力不足，大規模落地受限 儘管中國人形機器人在各大展會頻繁登場，實際應用仍面臨技術瓶頸。《Bloomberg》報導，中國 AI 機器人巨頭宇樹科技（Unitree Technology）執行長王興興表示，雖已有企業在工廠試運行人形機器人，負責分揀與品質檢查，但大規模部署的關鍵挑戰，是缺乏成熟的人形機器人 AI 模型。 王興興指出，宇樹科技推出了售價 3.99 萬人民幣的 R1 人形機器人，但尚未量產。他形容當前狀態「就像 ChatGPT 在 2022 年爆紅前的 […]

誰是 AI 廣告時代的贏家？從拚點擊率到對話情境，企業財報揭示新規則

《CNBC》報導，Meta 與 Google 母公司 Alphabet 近期公布的銷售與獲利皆優於華爾街預期，數位廣告支出的強勁表現尤為亮眼，同時 AI 成為數位廣告的強心針。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在財報會議上表示，AI 協助廣告系統提升「效率與成效」，推動第二季營收年增 22%，達到 475.2 億美元。 Google 最近也宣布，將在 AI 驅動的搜尋摘要（search overviews）與對話式 AI 模式中導入廣告，讓廣告「不再是閃到眼睛的橫幅或突兀打斷，而是根據情境，在使用者探索時回答問題，」《B&T》指出 AI 結合廣告的優勢。 Meta、Alphabet 加碼技術投資，看好 AI 長期回報 Meta 財務長 Susan Li 在後續的財報說明會中補充，先前受美國總統川普嚴格關稅政策及關閉低價免稅貿易漏洞影響，亞洲電商因宏觀經濟不確定性而縮減廣告支出。但本季，這些亞洲電商的廣告支出明顯改善，同時也帶動北美中小廣告主在平台上的投放。 美國金融服務公司 D.A. Davidson 科技研究主管 Gil Luria 表示，雖然宏觀經濟仍存在不確定性，但目前數位廣告表現不錯，主要反映消費力仍然穩健，市場樂觀認為消費支出會維持。市場研究公司 eMarketer 副總裁暨分析師 Jasmine Enberg 以 Meta 第二季為例指出：「財報顯示核心業務表現良好時，可在 AI 上投入大量資金，尤其當核心業務已從 AI 投資中受益。」 Alphabet 將 2025 […]

無線科技遇上產品美學：一位 eero 台灣工程師的 Amazon 全球研發故事

「我們與 Amazon 其他事業部的團隊密切合作，從智慧家居到衛星通訊，跨領域的資訊交流不僅讓我們看得更遠，也減少重複錯誤、學會站在整體系統的角度看問題。」 從大學、研究所時期一路專注於射頻和天線設計，畢業後也在晶片公司、天線廠與設計服務團隊累積逾十年經驗，eero 硬體工程團隊天線工程師陳威宇回憶，這些歷練不僅讓他熟悉各種角色在產品開發中的定位與挑戰，更萌生希望深入參與產品定義、影響決策的念頭。 陳威宇在 2020 年加入 Amazon 旗下的 eero，並成為台灣團隊最早期的本地工程師之一，「當時辦公室裡只有我一個人，沒有熟悉的制度流程，也沒有隨手可問的同事，很多事都得自己摸索、主動嘗試。這段『一人起步』的經驗，不只考驗技術能力，更讓我培養獨立解題的習慣與對結果的責任感。學會自己找答案、彌補缺口、為後來者鋪路，就是我在 eero 最早學會的一課。」 另一方面，陳威宇在 eero 首次深刻體會「設計先行」的硬體文化。因為 eero 創辦人 Nick Weaver 討論產品時，會鼓勵團隊不斷拆解場景、深入推演，例如當用戶在客廳、臥室、甚至樓梯間會怎麼使用這個裝置？這樣的思維讓陳威宇習慣在設計每一個元件前，能夠先設想使用者如何感受一切。在開發實務方面，陳威宇也分享，大多數路由器為了提升訊號強度，會採用外露天線與大量散熱孔設計，但 eero 期待將產品自然地融入家庭環境，並且具備外觀簡潔、觸感溫潤的特色，就像生活的一部分，這樣的設計要求對工程師而言，其實是一連串艱鉅的挑戰。尤其內建天線容易受到金屬干擾，​​設計上通常仰賴大面積金屬熱沉以提升散熱效率，為了達到 eero 的核心目標，工程師們需要經過反覆驗證、精密調校，確保在效能不打折扣的前提下，仍能實現外觀設計的要求，在美學與效能中找到平衡。 從 Wi-Fi 到智慧居家體驗，eero 致力讓科技全面融入日常生活 「現在回想起來有點不可思議。從最初一個人坐在會議室的角落，到今天團隊成長為近百人、橫跨多樓層的開發中心，我們一步一步建立台灣的硬體研發據點，」陳威宇指出，eero 團隊在發展過程中不只保留初創時的靈活文化，也逐漸學會如何與 Amazon 的流程及資源體系接軌，與其他事業部的團隊密切合作，從智慧家居到衛星通訊展開跨領域的資訊交流，都讓 eero 能夠看得更遠，同時減少重複錯誤、學會站在整體系統的角度了解問題。這樣的學習節奏和開放環境，幫助 eero 團隊能以更高標準檢視自己，甚至強化每位成員主動參與、快速反應的能力。 「我們的目標其實一直很簡單，就是讓用戶不用再為 Wi-Fi 煩惱，」陳威宇表示，如果有一天使用者將路由器放進客廳，沒有人覺得突兀、不需要重啟、不會抱怨速度，就代表 eero 的任務達成了，因為那說明科技已經成為日常的一部分，不再是需要操作、排查或對抗的對象，「這種『無感但可靠』的體驗設計，是我們一直堅持的方向。用戶的每一則回饋，哪怕只是一句『這次沒遇到問題』，對我們來說都是極大的肯定。」 展望未來，陳威宇指出 eero 的產品如今已在數十個國家與地區服務，從一開始僅僅幾個人撐起的小辦公室，到今日能夠參與 Amazon 全球產品開發的環節，eero 正持續擴大台灣團隊的影響力，「我始終相信，技術的價值不在於它有多炫目，而在於它是否真實改善了人們的生活品質。如果未來有更多來自台灣的工程師能參與這樣的產品設計，把我們的觀察力、行動力與對細節的堅持帶到世界舞台——那將會是一件令人驕傲的事，」陳威宇強調。 想瞭解更多 —— 完整「無線科技遇上產品美學：一位 eero 台灣工程師的研發故事」，現在可以立即免費下載電子書。

【高薪待遇破滅】電腦科學不只初階職缺大量蒸發，畢業生失業率還比藝術科系多 2 倍

根據美國紐約聯邦準備銀行最近的一項研究，電腦科學系的應屆畢業生失業率高達 6.1% 至 7.5%，比生物學與藝術史畢業生失業率多兩倍。 此外，從 2025 年初以來，大型科技公司已裁員超過 10 萬人，打擊最大的是可被 AI 工具部分取代的入門與中階職位。雖然企業裁員原因各不相同，但世界經濟論壇在《2025 未來就業報告》指出，由於 AI 興起，全球約 41% 的企業預計未來五年將縮減人力，儘管到 2030 年大數據、金融科技和 AI 領域的技術職位將增加一倍，但目前 AI 對就業市場的衝擊速度仍暫時快於創造新職位的速度。 電腦科學人才高薪夢的破滅 過去，「學寫程式」與「高薪」、「穩定」幾乎畫上等號，但這個連結正隨著 AI 發展逐漸被打破，接受《紐約時報》採訪、從小在矽谷附近長大的 Manasi Mishra 就有深刻體悟。 Mishra 分享，過去她曾經看過科技公司高層呼籲學生學習 Coding，並強調只要獲得相關學位起薪就能達到六位數的影片。然而從普渡大學電腦科學系畢業後，至今只獲得 Chipotle 餐廳的面試機會且未錄取。 另一位 Zach Taylor，則是在 2023 年從俄勒岡州立大學畢業後，投遞近 6,000 個科技職位，卻只獲得 13 次面試機會，也未收到任何錄取通知，甚至因為「缺乏經驗」而被麥當勞婉拒。 造成這些現象的原因之一，在於求職流程也正在被 AI 重塑：學生端仰賴生成式 AI 產出履歷與自傳內容、大量投遞，企業端則以 AI 與自動化系統在數分鐘內完成初步篩選，讓大量申請快速消失。這種雙向自動化造成的結果，形成人們口中的「AI 求職厄運循環（doom loop）」，即便仍有求職者順利找到工作，但整體求職轉換率大幅下降的現象仍未鬆動。 人才兩極化的現象 同一時間，工程師的職涯走向也開始出現明顯的兩極化：一端是能掌握關鍵模型與平台能力的頂尖人才，企業願意以高額薪資與股票爭取；另一端，入門與中階職位的需求被 AI […]

為何 GPT-5 讓大家失望了？3 大問題曝 OpenAI 現實考驗

或許是市場對它的期待過高，OpenAI 最新旗艦模型 GPT-5 一登場便開局不順，也暴露了 AI 擴張定律（AI scaling laws）發展的侷限。 OpenAI 推出 GPT-5，將原本多樣的模型選項 GPT-4o、4.5、o3 整合為「統一入口」，由 GPT-5 自動決定如何以最佳方式回答用戶提出的問題。然而，GPT-5 發布當天，OpenAI 的直播示範不只出現圖表標註錯誤與語音演示失誤，後續用戶在實際體驗中更集中反映了三大問題。 首先是數學錯誤頻仍，《VentureBeat》引述社群平台 X 網友的反應報導，GPT-5 會錯判循環小數是否等於整數、解錯基礎代數式，甚至在簡單應用題上失誤等問題，表現不如舊版 4o；在圖表判讀上也出現錯誤。 其次，GPT-5 在程式撰寫能力上，與官方宣傳有所落差。雖然 OpenAI 與一些第三方外部基準測試標榜 GPT-5 的程式撰寫能力優於其他模型，但根據《VentureBeat》，部分開發者指出 GPT-5 在一次生成完整應用程式的成功率不如 Anthropic 的 Claude Opus 4.1。資安公司 SPLX 也發現，GPT-5 安全層在提示攻擊與邏輯混淆等測試中存在漏洞。 最後，是 ChatGPT 自動路由機制失靈。原本應在複雜任務自動切換至「Thinking 模式」的深度推理版本，GPT-5 卻誤導至輕量模型，導致輸出品質下降。OpenAI 執行長奧特曼事後在社群平台 X 發文承認自動路由器在部分時間出現故障。 GPT-5 rollout updates: *We are going to double GPT-5 […]

【史無前例】NVIDIA、AMD 擬上繳 15% 中國營收，向美國政府換取出口許可

美國半導體大廠 NVIDIA 與 AMD 為取得中國市場晶片出口許可，與川普政府達成一項罕見的財務協議，雙方同意將中國的晶片銷售營收 15% 上繳美國政府。 晶片管制新政策，業界熱議企業以分潤換許可 根據《Financial Times》報導，知情人士透露，NVIDIA 同意針對其 H20 晶片在中國銷售收入提供 15% 分成，AMD 則對 MI308 晶片採取相同比例。這項條件成為兩家公司獲得美國商務部核發出口許可的前提。 《Financial Times》指出，美國商務部工業與安全局（BIS）於週五開始核發H20晶片出口許可證，NVIDIA 執行長黃仁勳於本週初會見美國總統川普。據悉，AMD晶片出口許可也已同步核發。 此舉在業界引發廣泛討論，《Financial Times》提及，美國企業過去從未以分享營收換取出口許可的先例，但這符合川普政府過去施政風格，即鼓勵企業透過增加國內投資等手段，換取關稅減免，藉此吸引就業機會與資金回流。 NVIDIA 和 AMD 均未正面回應此安排，但 NVIDIA 告訴《BBC》「我們遵循美國政府為我們參與全球市場制定的規則，希望出口管制規則能讓美國在中國和世界各地競爭。」 晶片出口中國引國安疑慮，川普盼為未來高峰會鋪路 《Financial Times》提及，華爾街投資機構 Bernstein 分析師預估 NVIDIA 在出口管制前的營收預測顯示，2025 年將向中國銷售約 150 萬顆 H20 晶片，營收約 230 億美元。 這項 H20 晶片計畫最初因拜登政府對高端 AI 晶片實施出口限制而備受爭議，4 月時川普政府一度宣布禁止 H20 出口中國，但在 6 月黃仁勳訪美會晤川普後政策出現轉變。 《Financial Times》指出，此事引發相關質疑，擔憂 H20 […]

立即觀看【NVIDIA Video】，鴻海、所羅門、正崴精密等重磅講者剖析如何以 AI 機器人驅動製造及醫療服務新模式

隨著 AI 發展已從虛擬的生成式 AI、代理式 AI，進入到「物理 AI」，揭示智慧機器人的時代即將來臨。面對這樣的趨勢，NVIDIA 在今年 5 月發表 NVIDIA Isaac GR00T N1.5、生成合成運動資料的藍圖 NVIDIA Isaac GR00T-Dreams，以及加速人形機器人開發的 NVIDIA Blackwell 系統，助力全球機器人開發大廠推進應用落地，為製造、醫療場域開創高效且精準的工作輔助。 立即解鎖【NVIDIA Video】，NVIDIA 匯聚各界重磅講者，深入探析運用 NVIDIA AI 解決方案，加速訓練、開發機器人的具體案例： ▶ 宇見智能科技攜手廣運機械探討「透過導入數位孿生、AI 技術、NVIDIA Omniverse『Mega』Blueprint 等來優化系統整合方案的落地價值」 ▶ 鴻海科技集團剖析「AI 人形護理協作機器人：重塑護理與照護的未來」 ▶ NVIDIA AI 與機器人專家擘劃「物理 AI 時代的工業自主」 ▶ 所羅門分享「在製造業導入物理 AI：NVIDIA Omniverse 與 Metropolis 的應用」 ▶ NVIDIA 工業安全專家暢談「NVIDIA Halos 簡介：從自動駕駛汽車到更廣泛的物理 AI 安全」 ▶ 正崴精密說明「使用 […]

【天眼級資安】新創 Whisper 打造「上帝視角」系統，駭客如何被「看穿」？

如果一間公司的資安系統能像遊戲中的「上帝模式」一樣，擁有全知全能的視角來俯瞰整個網路世界的攻擊動態，甚至在駭客執行攻擊之前，就已經清楚看見它們的基礎設施部署、意圖軌跡，甚至預測到下一步行動，這是多少企業想達到的目標？ 這聽起來像科幻小說的情節，卻正是荷蘭新創 Whisper 試圖實現的資安願景。 Whisper 在駭客發動攻擊前就可找到線索？ Whisper 主打「上帝模式」資安視角，也就是在駭客攻擊發動前就讓企業收到預警。該公司執行長 Leonardo Carlo Calisse 解釋，這種模式讓資安團隊獲得前所未有的即時可視性，能夠在損害發生前就偵測並追蹤網路威脅。 Whisper 的核心產品為一張即時全球網路基礎設施可視圖，並結合威脅評分機制。這不僅是技術上的突破，更代表資安思維的根本轉變，從企業原先只能被動反應駭客事件轉向主動預警。該平台能夠掌握攻擊者的基礎設施以及隱藏關聯性，讓資安團隊如同擁有「即時威脅雷達」，在威脅實際發動前就能辨別出來並找到因應措施。 匯集全球網路的資訊，實現天眼級的應用 Whisper 於 2024 年 1 月成立，儘管成立時間短暫，卻已迅速與多家資安供應商展開試點合作。目前該公司完成 160 萬歐元種子輪融資，由 Atlas AI^VB Fund I 領投，該機構是第一個專注於人工智慧和網路安全的創投基金。這筆資金將支持 Whisper 擴展至歐洲和美國市場，並透過招募計畫來強化技術與銷售團隊。 Whisper 的技術核心是匯集全球網路的各種基礎資訊——具體來說，Whisper 整合了 18 種不同來源、超過 450 億筆資料點，包括網域名稱註冊資料、IP 位址分配記錄、網路路由資訊，以及網站所有權資料等。這些原本分散各處的資訊，透過先進的關聯技術被串連成一張完整的網路地圖，而且這張地圖幾乎是即時更新的，讓資安團隊能掌握最新的網路動態。 Whisper 平台能夠搜尋可疑的網站域名、隱藏的惡意網路群組等潛在威脅，並為每個發現的威脅標註風險等級和詳細資訊。更重要的是，系統使用智慧演算法來減少誤報，避免資安團隊被大量假警報淹沒，讓他們能將精力集中在真正需要關注的威脅上。 企業從「被攻擊」轉向「主動出擊」 現今的網路攻擊越來越複雜，駭客會同時從多個角度發動攻擊，就像戰場上的鉗形攻勢（將軍隊分成兩路，於兩個方向對敵方進攻）。且駭客也必定受惠於人工智慧的發展，開始運用 AI 來自動化攻擊過程，讓惡意行為更難被察覺，使得這些新型攻擊手法讓網路犯罪檢測變得極其困難。 麥肯錫預估到 2025 年底，全球因網路攻擊造成的損失可能達到每年 10.5 兆美元的驚人規模。面對這些挑戰，傳統的資安防護方式已經無法涵蓋全面的範圍。過去的防禦系統就像救火隊，只能在火災發生後才趕到現場，缺乏提前預警的能力。Whisper 主張，透過全面的網路基礎設施監控，讓企業從「被攻擊」轉向「主動出擊」，在攻擊者出手前就掌握先機。 這套平台適用於各種不同需求：資安廠商可以取得即時的威脅情報來強化產品效能；系統整合商能將 Whisper 的技術融入現有的自動化安全解決方案；政府和軍方單位可運用此平台偵測大規模協調攻擊和網路間諜活動；一般企業則能持續監控潛在威脅，提前做好風險管控準備。 「上帝模式」的視角或許是高效率的資安解決方案之一 對於企業資安決策管理者來說，Whisper […]

「我們希望在無線通訊領域建立長期技術優勢。」耀登集團董事長張玉斌揭示企業掌握次世代通訊關鍵布局的路徑

全球通訊產業正站在歷史轉折點，隨著 5G 技術逐漸成熟，產業的眼光已從地面延伸至太空，開啟新一波以 NTN（非地面網路）、低軌衛星、O-RAN 開放架構與 AI PC 射頻模組為核心的全域競爭。 自成立以來就專注於通訊領域的耀登集團，在近期舉辦的年度研討會就特別以「通訊無界・韌性未來」為主軸，「我們希望透過此一概念與產業界共同討論，通訊產業如何走向開放、彈性、安全、永續的未來，」耀登集團董事長張玉斌說。 全球通訊版圖重組，開啟台灣參與國際標準與技術輸出的契機 張玉斌分析，近年全球供應鏈重整，各國紛紛著手強化通訊網路韌性，並從過去依賴單一來源的模式，轉向多源供應與本地驗證的策略。「這不僅是產地轉移，更牽動整體通訊架構的技術節奏，因為全球分工邏輯也由成本導向轉向以韌性與資安為核心的佈局模式，企業必須在創新與風險間重新尋找平衡，」張玉斌強調。 在產業趨勢方面，衛星通訊成為各國政府與業者必爭之地，高軌（GEO）系統憑藉穩定性與大頻寬，仍在航海、航空、廣播等固定應用中占有一席之地，但建置與營運成本高等因素，仍限制高軌系統的普及。 相較之下，低軌（LEO）衛星則具即時性、低延遲與高擴展性，已快速滲透 IoT、無人機、自駕車、偏鄉醫療與災防等場域，成為產業新熱點。張玉斌預估，未來通訊產業將邁入多軌共存、地空融合的新階段，混合架構將成為 6G  NTN 的關鍵核心，也為台灣企業開啟參與國際標準與技術輸出的新契機。 在這波變革中，張玉斌認為台灣建構的高效率且反應快速的垂直整合生態系統，在全球通訊產業中擁有難以複製的優勢，「台灣的供應鏈非常完整，分工明確、反應速度快、成本效率高，同時從研發到認證的全流程週期相當短，這也讓我們有機會快速轉型、有效切入衛星產業的各個關鍵環節，」張玉斌說。 不過，台灣也面臨技術升級的挑戰，例如在相位控制晶片（Phased Array IC）這一類關鍵元件上，台灣仍需依賴國際供應商。張玉斌認為，台灣企業如果能善用自主整合能力、國際合作視野，以及快速反應市場變化的靈活度等三大優勢，將有機會在太空通訊轉型潮中，扮演區域解決方案提供者的角色，進一步吸引更多國際太空產業合作夥伴導入技術與資源。 耀登憑藉技術突破與驗證能力，打造台灣衛星通訊產業競爭力 當通訊產業逐漸邁向地空融合新紀元，耀登集團以系統性的技術整合與前瞻性市場布局，成為產業中的關鍵角色。在技術面，耀睿科技是全球第三家、亞洲唯一獲得 O-RAN 中立認證實驗室資格的整合測試中心（OTIC)，並佈建兩套 O-RAN 主流測試設備，能進行基站設備間交叉比對與互聯互通及資安驗證，為客戶提供高相容性、高信賴度的合規測試環境。張玉斌指出，耀登近期最具代表性的創新成果之一，是自主開發具備低軌衛星追蹤與接收能力的用戶終端，這套設備整合逾 2,000 個陣列天線單元與 500 顆控制晶片，由耀登團隊自主開發波束成形（Beamforming）技術與高速動態追蹤演算法，能精準鎖定時速 27,000 公里的低軌衛星並維持穩定通訊，技術難度遠超地面 4G／5G 系統，也為台灣建立起低軌通訊領域的自主技術門檻。 與此同時，耀登也與國際衛星通訊大廠展開合作，取得全球驗證話語權。「我們不僅著眼於近期市場機會，更希望在衛星通訊領域建立長期技術優勢，與全球產業脈動接軌，」張玉斌強調。 建構國際驗證平台，推進台灣通訊產業接軌全球市場 在供應鏈策略上，耀登面對地緣政治與產業重組壓力，提出「全球分散、核心自主、供應多元」三大原則，已將一半產能轉移至越南，並同步評估歐洲代工夥伴，以提升供應彈性與強化區域布局。在技術關鍵環節上，耀登鎖定相位控制晶片自主化，積極扶植新創 IC 廠商，目標在強化彈性、降低風險並優化成本。 為強化驗證實力與資安能力，耀登在桃園青埔、高雄亞灣及美國設立測試與實驗基地，提供區域認證與資安檢測平台，回應市場對在地化驗證服務的高度需求。除了研發能量，耀登也積極參與制度建構，像是張玉斌身兼智慧電桿 SIG2 召集人與次世代通訊資安聯盟召集人，並參與國內資安標準與制定度的推動，同時自主研發資安測試工具以縮短資測試時間及成本，促進台灣資安測試技術與國際接軌。 此外，耀登更將通訊技術跨域延伸至醫療應用，導入模擬系統預測熱治療成效，並支援遠距癲癇治療與診斷等精準醫療場景，展現跨域技術整合與創新能力。 佈局未來通訊戰略高地，耀登為台灣打開技術主導權之門 面對全球通訊技術橫向拓展、產業鏈重組的深層變局，張玉斌表示，台灣若要在這條高度整合、技術密集的產業路徑中站穩腳步，關鍵不只是技術本身，而是對長期投入的承諾、跨領域整合的能力，以及對產業節奏與風險的掌握。「在衛星通訊等高門檻領域，研發試錯、設備驗證、場域整合，每一步都需要時間與資源的累積，更考驗組織對系統性的理解與韌性，」張玉斌強調。 因此，耀登從通訊實驗室深耕出發，逐步拓展至資安、低軌衛星、智慧醫療模擬等應用場景，建立台灣在高可靠、高自主通訊系統上的基礎能力。張玉斌提到，正在制定中的 6G 標準預期納入太空通訊模組，全球通訊未來將邁向無接縫、無死角的融合時代，台灣不僅能從製造角色升級為解決方案的提供者，更有潛力在全球標準制定與系統治理中占據關鍵位置。「耀登的策略，是在這場轉型中提供一個具體可行的路徑，以技術整合為驅動、以國際布局為方向，穩健打造『通訊無界、韌性未來』的台灣競爭力，」張玉斌說。

Anthropic 搶人不靠高薪卻超越群雄，AI 頂尖人才真正想的是什麼？

在全球生成式 AI 人才爭奪戰持續升溫的背景下，一個令人意外的現象正悄然發生：相較於科技巨頭 OpenAI、Meta 和 Google，新創公司 Anthropic 憑藉其獨特的企業文化與使命感，在招聘與留才方面取得了顯著領先。 根據創投公司 SignalFire 的數據，Anthropic 的工程師招聘與留存速度是流失的 2.68 倍，遠超 OpenAI（2.18 倍）、Meta（2.07 倍）及 Google（1.17 倍）。這一數字不僅凸顯了其在維持穩定、敬業 AI 團隊上的成功，也讓該公司在矽谷人才戰中脫穎而出。 領先關鍵：薪資之外的文化與使命吸引力 Anthropic 能夠在人才爭奪戰中脫穎而出，其成功的關鍵並非依賴豐厚的薪酬。 儘管 Meta 曾以天價薪酬吸引頂尖人才，但 Anthropic 執行長 Dario Amodei 仍堅持拒絕這麼做，他認為這對同樣才華洋溢但未被選中的工程師並不公平。相反，Anthropic 透過提供員工更大的自主權和透明度來吸引人才，營造出一個更充實、更具吸引力的工作氛圍，從而促進個人和職業發展。 SignalFire 的合夥人 Heather Doshay 指出，Anthropic 強調的 AI 安全性與「將技術用於善事」的獨特使命，對 AI 求職者有著巨大的吸引力。她說，當她與市場上的許多候選人溝通時，Anthropic 往往是被提及次數最多的公司。 這表明在頂級 AI 人才的決策考量中，除了高額薪資，使命感、文化氛圍及技術研發的自主性，已成為更具影響力的因素。 市場週期與人才流動 Anthropic 能夠在市場上領跑，也與其 Claude 系列模型所帶來的市場熱度密切相關。 不過，卡內基美隆大學教授 Michael Shamos […]

「Al 金融數據發展高峰會」從金控、保險、銀行實戰案例，揭 AI 數據治理及詐騙防制的關鍵戰略

根據金管會調查，台灣有 3 成以上的金融機構導入 AI，87% 的銀行已佈建 AI 應用。然而，金融業管理者普遍發現，傳統資料庫與數據架構難以支撐 AI 應用，因此需要透過更現代化的數據架構提升 AI 應用效能，並且將 AI 導入的風險降至最低，以加速邁向創新成長的目標。在科技報橘攜手擎昊科技近期舉辦的「AI 金融數據發展高峰會」，便匯聚全球數據治理領導品牌 Teradata，解析金控、保險、銀行實踐 AI 數據治理的案例，同時，勤業眾信講者也深度探討金融機構防範詐騙的策略，助力企業打造核心競爭力。 科技報橘社長戴季全致詞表示，金融產業正面臨兩大趨勢，一方面是在科技推動下，經濟發展與犯罪風險並存；另一方面是 AI 賦能更多應用場景，不僅為金融產業提升效能，也驅動新價值與超個人化顧客旅程時代，「這些演進都需要數據的支持，因此我們攜手擎昊科技、Teradata 和勤業眾信重磅講者，藉由這場高峰會分析全球各類金融機構的治理範例，並從產業第一線視角出發，共探金融趨勢與反詐實務經驗。」 「金融機構導入 AI 提高生產力與競爭優勢的效益愈加明顯，若發揮數據效能、確保 AI 模型準確性，還可有效控制風險，」永續金融與影響力投資學院院長/前金融監督管理委員會主委王儷玲指出，從決策型 AI 到生成式 AI 出世，助力金融產業加速推動流程自動化、智慧化決策，實現金融服務數位轉型；隨著多模態 AI 模型擴展應用，也可同時處理文本、語音、圖像、影片，提供更全面的業務洞察；而在強化風險管理與自動合規監控的面向，AI 更協助金融業進行即時數據分析、行為模式識別，加速完成自動合規審查。因應這樣的趨勢，同時擔任國立政治大學金融科技研究中心主任的王儷玲說明，政大研究中心與 NVIDIA 共同推動 AI 技術標準、提供 AI 專屬實驗沙盒，並藉由監理誘因促進金融機構投入意願，助攻台灣發展金融 AI，「我們也攜手產業聯盟企業，聚焦台灣金融 AI 大語言模型訓練與應用、以 AI 資料共享與算力平台精進銀行防詐和壽險理賠模型等重要主題，期許透過平台串聯資料、訓練、法規內容，讓 AI 真正成為台灣金融市場在未來十年數位轉型的試金石。」 以 DataDNA 為基礎，強化金融業 AI 可解釋性與風控韌性 「我們預測，未來高達 70% 的金融從業職能將因生成式 AI […]

不是駭客卻更危險？製造業降低 AI 代理風險的 4 大作法

隨著 AI 應用持續擴展，製造業也迎來了新一波自動化革命，Agentic AI（代理式 AI） 正逐步走進工廠現場，這類具備自主感知、規劃與決策能力的代理 AI，能在供應鏈、維護、能源管理等關鍵領域帶來前所未有的生產力。 然而《Manufacturing Net》報導提醒，與其潛在效益並存的，是一套截然不同的資安風險輪廓，根據市場研究公司 PYMNTS Intelligence 最新報告，80% 的高度自動化企業將資料安全與隱私問題列為導入代理式 AI 的首要顧慮。 因為代理式 AI 並不只是被動執行指令，而是主動尋找目標達成的最佳路徑。若未設好明確的限制與監控機制，代理式 AI 有可能在不經人為介入的情況下，自行重排生產優先順序、接入敏感 IoT 設備，甚至與外部系統連線，開啟未經授權的操作流程。 代理式 AI 不是駭客，而是「授權行動」的風險者 代理式 AI 應用於製造業，最大的效益在於其能夠感知環境、規劃行動並隨學習而調整策略。常見的應用場景有：識別機台異常、主動排程維修，還能預測原料短缺、自動下單給供應商，甚至重新分配產能以達最佳效率。 在理想狀況下，這種自我調整機制大幅降低人力成本與生產誤差，讓供應鏈彈性更高。然而，風險點在於：當 AI 自主行動的空間過大，其行為就可能「合邏輯但不合規」。《Manufacturing Net》舉例，若一個 AI 被設定「降低機台停機時間」為目標，卻誤將關鍵感測器視為產線瓶頸，進而停用該感測器以避免錯誤警示，最終可能釀成更嚴重的損失。 這正是伴隨代理式 AI 最頭痛的資安問題：它們不是外部入侵者，而是內部授權的行動者。它們不會觸發傳統防火牆、也不會違反存取控制，卻可能在系統內部做出風險極高的決策，例如改寫生產排程、修改採購策略等。 這類問題通常無法透過傳統的資安模型預防，絕大多數製造業資安防護仍以靜態策略為主：封包監控、防火牆設定、權限分層。但面對可以自行學習、改寫操作邏輯甚至呼叫外部 API 的代理式 AI，這些傳統手段難以發揮作用，因為它們不涉及漏洞利用或資料竊取，仍在授權範圍內執行任務。 因應之道：從靜態防線轉向「動態監控＋AI 守門人」 面對新的資安挑戰，製造業者不能只是套用既有資安框架，而是必須建立具備情境感知與行為審核能力的「動態防線」。以下是《Manufacturing Net》提出的具體作法： 1. 設計具「彈性限制」的 AI 系統 與其只用靜態規則限制 AI 行為，不如設計具備多層次目標的行為模型。例如在設定「降低成本」目標時，必須同時納入「符合品質標準」、「不得關閉關鍵監控」等次級目標，形成層級化決策結構。 2. 設立「監督 AI」作為次級審核機制 […]

【中國無人車大軍】百度「蘿蔔快跑」首殺入歐洲，聯手 Lyft 平台推自駕計程車

《The Robot Report》報導，百度公司宣布與叫車平台 Lyft 合作，透過 Lyft 在歐洲市場佈局其 Apollo Go（蘿蔔快跑）駕車服務。首波計畫於 2026 年在德國與英國上路，取得當地監管單位核准後，雙方計畫在未來幾年，將車隊規模擴大至遍佈歐洲數千輛自駕車。 Apollo Go 進軍歐洲，將確保自駕車符合法規 百度共同創辦人、董事長兼執行長李彥宏表示，「與 Lyft 合作從德國和英國開始在歐洲佈局 Apollo Go，是重要的里程碑。」 《The Robot Report》指出，百度成立於 2000 年，從搜尋引擎業務開始，現已建立包含雲端基礎設施、自研的 PaddlePaddle 深度學習框架、自主開發的 ERNIE 基礎模型，以及多項 AI 應用。該公司在移動服務領域的布局包括 Apollo Go 自駕計程車服務、百度 Apollo 自駕系統、小度智慧裝置（搭載 DuerOS 語音助理）及 AI 晶片。 Lyft 則成立於 2012 年，業務涵蓋共乘服務、計程車、專車、汽車共享、腳踏車與電動滑板車，服務範圍遍及北美與歐洲，在 11 個國家、近 1,000 個城市營運，並在 16 個國家提供腳踏車共享服務。 《The Robot Report》補充，百度今年稍早已與 Uber 合作，將 Apollo […]

想要 AI 更聰明還是不健忘？解析企業打造人性化 AI 客服的 5 大關鍵

AI 客服工具近年不斷進化，越來越多工具強調擁有「情境感知」（context-aware）能力，能更自然地回應使用者需求，然而在實務部署中，這些 AI 工具仍時常出現語氣斷裂、重複提問、無法延續對話等問題，令人質疑其「人性化」的程度。 導致這些問題的原因不是 AI 不夠聰明，而是因為 AI「健忘」。當模型無法記住使用者的上下文時，便容易出現幻覺式回答、語意跳針、或陷入資訊重複的迴圈，這些問題不只降低客服效率，更直接破壞使用者的信任與體驗。 如果 AI 「健忘」，信任感就會瓦解 《Robotics & Automation News》報導指出，真正的上下文理解不只是記住上一句話，而是必須涵蓋使用者整體歷程。例如使用者透過哪一種方案、有無付款紀錄、過去與客服的互動內容、實際使用過的產品功能甚至對話的語氣情緒，都是重要的上下文。如果 AI 缺乏這些多維記憶，只能做出被動回應而無法主動協助或預測問題根源，自然無法真正解決問題。 所謂的「信任」不是因為 AI 提供完美答案，而是建立在 AI 對於對話的連續理解。當使用者必須重複問題，或 AI 忽略剛剛說過的話，使用者的信任感就會快速瓦解。另一方面，記憶錯誤或語氣不一致，也會讓 AI 看起來更像機器，缺乏溫度與人味。 打造人性化 AI 客服的 5 大關鍵 如何建立人性化的 AI 客服？首先可以從建立一套標準化的上下文分類開始。包含使用者所屬的方案等級、目前使用的產品模組、當前正在處理的錯誤事件、系統偵測的情緒分數以及使用者偏好的語言等，企業可以將資訊整理為 4 到 6 種類型，這樣的標準化有助於提升資料檢索準確性，並降低模型出現幻覺的風險。 其次，為了模仿人類的記憶邏輯，可以建立客服對話流程，並在對話過程中設立重要的檢查點，如此一來，AI 回應時不必每次從頭開始，而能根據過往關鍵對話自動回溯並引用。 此外，也可以讓舊有的上下文逐漸淡出 AI 記憶核心，但仍保留被重新喚起的可能，這可以讓 AI 在回應時兼顧資訊新鮮度與完整性。 第四，當 AI 回應出現錯誤或語意偏差時，應該由人類客服標記問題，這些標記資料將回饋給系統，用來優化提示詞設計與上下文選擇邏輯，讓模型不斷學習並提升準確性。 最後，真正人性化的 AI 不該是「裝作知道」，而是應該學會在資訊不足時主動提出問題。例如，當使用者提到帳單問題時，AI 應該詢問「是針對前一張帳單，還是新的續約問題？」透過這樣的澄清式提問，AI 不僅能降低誤判率，也能展現理解力，進一步提升使用者滿意度與信任感。 「上下文理解」是核心結構 打造具備「理解力」的 […]

AI 音箱進駐美國、台灣飯店！大都會、凱撒和嘉佩樂飯店都怎麼應用？

當你走進飯店房間，對著 AI 智慧音箱說聲「開燈」，燈光隨即亮起；詢問附近有什麼適合親子遊玩的景點、好吃的美食，AI 音箱也能即時推薦，甚至幫你預約餐廳或叫車，這不再是科技幻想，而是越來越多飯店的標配。 根據市場研究機構 Verified Market Reports 的數據，AI 在旅遊與飯店產業中的應用（包含語音助理、聊天機器人、推薦系統等）2024 年市場規模達 106 億美元，預計至 2025 年翻倍成長至 204.7 億美元，2033 年上看 318.1 億美元。 AI 音箱掀起智慧旅宿新浪潮，自動化處理住客需求 AI 音箱在美國市場已相當普及，各大飯店也紛紛引入，用 AI 音箱來輔助客服服務、回答旅客問題等等。像是拉斯維加斯的大都會飯店（The Cosmopolitan of Las Vegas）就有語音禮賓助理「Rose」，以風趣、有個性的口吻回應旅客需求，不僅替代了大量客服工作，更協助創下 96% 的顧客滿意度，並在無人工介入下處理八成以上的旅客問題，大幅提升營運效率。 近年，這股 AI 風潮也吹進台灣。天成飯店集團與凱撒飯店都在房內配備 AI 智慧音箱，讓旅客可透過語音查詢飯店設施開放時間、請求客房服務，甚至控制窗簾與燈光，全面提升住宿的便利性與智能化體驗。 今年 4 月全新開幕的台北嘉佩樂酒店（Capella Taipei） 則更進一步，以「智慧奢華」為核心主軸，在全館 86 間客房與套房中部署 AI 智慧音箱，提供直覺式語音互動，讓旅客能輕鬆調整燈光、操控電視，或查詢台北在地文化與景點。此外，該系統還與飯店的 PMS（Property Management System）與 TMS（Task Management System）無縫整合，可自動化處理住客需求，提升營運效率並減少前台負擔。AI 音箱全天候、多語言的服務，也特別契合高端國際旅客的需求。 嘉佩樂台北總經理拉賓斯坦（Dennis Laubenstein）表示，AI […]

馬斯克賭輸了？特斯拉 Dojo 計畫失敗，核心團隊出走成「新敵手」

特斯拉（Tesla）近日將解散由 Peter Bannon 領導的 Dojo 超級電腦團隊，宣告停止自主開發無人駕駛 AI 晶片的計畫。 馬斯克（Elon Musk）曾在 2024 年 1 月表示，「我們正在走 NVIDIA 和 Dojo 雙軌發展的道路。」馬斯克當時強調，儘管 Dojo 前景仍有高度不確定性，但其潛在回報極高，值得長遠投資。如今 Dojo 的停擺不僅象徵馬斯克的「長期賭注」正式終止，也意味特斯拉自研 AI 晶片的策略遭遇重大轉彎，其中更令人憂心的是，關鍵技術人才的大規模出走，可能對特斯拉的未來競爭力造成更深遠的影響。 Dojo 曾是特斯拉 AI 夢的基石 Dojo 是特斯拉為訓練自動駕駛系統與人形機器人 Optimus 所設計的 AI 專用超級電腦平台，主要任務是處理來自數百萬輛車的大量駕駛數據，以加速模型訓練與優化演算法。馬斯克自 2019 年起即不斷強調 Dojo 的重要性，並將 Dojo 視為實現完全自駕的重要基石。 外界也曾樂觀看待 Dojo 的發展。Morgan Stanley 在 2023 年發布的報告指出，Dojo 若成功推進自駕計程車與訂閱式軟體服務，可能為特斯拉額外創造 5,000 億美元市值。 從自研到攜手 NVIDIA 與三星的策略轉向 押注 Dojo […]

【100% 晶片關稅後】川普要求英特爾 CEO 下台，陳立武最新聲明「美國是 40 多年的家」

《The Guardian》報導，美國總統川普威脅將對半導體及晶片課徵 100% 關稅，英特爾是美國本土半導體公司，原先該政策可能對其有利，然而沒多久川普就指控英特爾執行長陳立武與中國共產黨有關，呼籲他立即辭職，造成英特爾股價下跌。 川普在社群平台 Truth Social 上貼文稱：「英特爾的執行長高度利益衝突，必須立刻辭職。這個問題沒有其他解決方案。感謝各位的關注！」 陳立武遭疑與中國有關，曾任職的公司違規出口 《The Guardian》指出，共和黨籍聯邦參議員 Tom Cotton 曾致信英特爾董事長 Frank Yeary，表達對陳立武投資疑慮。Tom Cotton 質疑陳立武先前擔任益華電腦執行長，該公司承認曾向中國國防科技大學出售產品，此舉違反美國出口管制規定。另外，Tom Cotton 指出陳立武掌控數十家中國公司，其中至少八家與解放軍有關。 《Reuters》獨家報導提到，陳立武數十年來透過個人或由他創立、經營的創投基金，在中國企業中進行了數百筆投資。他自 2008 年至 2021 年擔任益華電腦執行長，並在 2023 年 5 月前一直擔任公司執行董事長，而益華電腦對中國機構的銷售，發生在他領導期間。該公司主要生產設計軟體及其他用於製造晶片的工具。 科技大廠加碼美國投資，英特爾強調 56 年美國製造 《The Guardian》說明，現年 65 歲的陳立武被視為科技與創投領域的資深業界人士，在今年三月接下英特爾，曾表示將出售非核心資產、裁員，以及延後或取消部分專案以降低營運成本。英特爾市值約 890 億美元，遠低於競爭對手 NVIDIA 的 4.4 兆美元，在 AI 應用繪圖處理晶片（GPU）生產也落後 NVIDIA。 《The Guardian》補充，近期包括台積電與 Samsung 在內的多家海外晶片製造商，都宣布將增加在美國的產能。川普課徵 100% 關稅排除了台積電及蘋果，原因是兩家公司都已宣布計畫擴大在美國的製造投資，蘋果執行長 Tim Cook 在白宮宣布，公司將投入 1,000 […]

【你也玩 GPT-5 了嗎】OpenAI 新 AI 模型登場，5 大亮點、企業測試評價一次看

OpenAI 正式發表最新旗艦 AI 模型 GPT-5，並一次推出 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano 與 GPT-5 Pro 四種版本，以因應速度、成本與計算深度的不同需求。這也是 OpenAI 首次將推理模型全面開放給所有 ChatGPT 用戶，包括免費方案，讓其近 7 億每週活躍用戶都能直接體驗。 如果使用者打開自己的 ChatGPT 帳戶，可能會發現系統已經預設使用 GPT-5 模型，無法再選擇其他模型如 GPT-4 等。這是因為 GPT-5 將逐步取代現有 ChatGPT 所使用的模型，但 Pro 用戶在 60 天內仍可選用舊模型。 OpenAI 執行長奧特曼將這代模型比喻為「口袋裡的博士級專家」，與先前相比是一大飛躍。他形容，GPT-3 像與高中生對話，GPT-4 像大學生，而 GPT-5 則是第一次有如與博士交流，不僅反應速度快、回應更精確，也能在複雜任務中展現高階推理與多步驟處理能力。 亮點 1：還不是 AGI，但更接近「專家級」 GPT-5 的強大能力傳聞已久，它的能力接近 OpenAI 的終極目標 AGI 嗎？OpenAI 告訴《VentureBeat》，GPT-5 並不是 AGI，但是邁向 AGI 的重要一步，其在推理與泛化能力上顯著提升，接近人類專家水準。對於 OpenAI 來說，GPT-5 […]

川普的《美國 AI 行動計畫》：讀懂美 AI 戰略三大支柱，思考台灣如何應對

這份由川普政府主導的《美國 AI 行動計畫》，不只是一份美國國內的政策文件，更是其全球 AI 戰略的具體展現。 對於身處全球科技供應鏈核心、並與美國有著緊密連結的台灣而言，這份報告的內容至關重要。它能幫助解讀美國在 AI 上的布局，看懂其如何影響國際合作、地緣政治，以及全球的半導體產業。 📌 《美國 AI 行動計畫》適合台灣哪些產業工作者閱讀？ 📌 你能從中獲得哪些關鍵情報？ ❗️ 5 大關鍵事實直擊美國 AI 戰略核心如何超前部署 事實一：美國要當 AI 全球霸主，並拉盟友一起打群架 為了國家安全，也為了確保經濟和軍事優勢，美國會把自家的 AI 技術，從硬體、模型、軟體到標準，全部「出口」給盟友和夥伴。這樣做，一來能滿足全球對 AI 的需求，二來也能確保盟友們都使用美國的技術，避免被競爭對手拉攏。 事實二：美國自建 AI 晶片廠，繼續加強出口管制防對手 美國將啟動「恢復美國半導體製造」計畫，不僅要在本土創造高薪工作，還要保護供應鏈不受外國競爭對手干擾。此外，美國也將「加強 AI 運算出口管制」並「堵塞現有半導體製造出口管制漏洞」，確保對手無法取得這些關鍵資源。這些行動將對台灣的半導體產業產生直接且深遠的影響。 事實三：美國 AI 政策強調「客觀」與「開源」，對抗專制主義 美國要求 AI 模型「必須沒有意識形態偏見」，目的是追求客觀真相。同時，美國將鼓勵「開源和開放權重 AI 模型」的發展，認為其對創新至關重要，並具備「地緣戰略價值」。在國際層面，美國也將在國際治理機構中「對抗專制影響」，特別是來自中國公司試圖塑造的監控標準。 事實四：美國 AI 基礎建設也包括蓋新電廠 美國將加速建立並維護龐大的 AI 基礎設施及其供電能源。這包括簡化資料中心、半導體製造設施和能源基礎設施的審批流程，並開發與 AI 創新步伐相匹配的電網。為支援這些高耗能基礎設施，美國將優先發展新的能源生產方式，例如先進地熱、核分裂和核融合。 事實五：AI 時代，美國工人優先！砸錢培訓確保順利轉型 美國政府計劃研究 AI 對「就業創造、取代和工資」的影響，並利用資金對受 AI 衝擊的人進行「快速再培訓」。同時，也將為 […]

【AI 推理革新】模仿人腦的分層推理架構「HRM」，超越大型語言模型

HRM 全稱「Hierarchical Reasoning Model」，直譯為「分層推理模型」，其開發靈感源於人類大腦利用不同系統，分別進行緩慢、深思熟慮的規劃，以及快速、直覺的運算。

資安防禦還在「被動掃描」？微軟新推 Project Ire AI 系統主動定罪惡意程式

微軟近期宣布推出一項革命性的 AI 專案「Project Ire」，象徵資安領域的一大技術突破，更標誌企業資安防禦架構將逐漸從被動掃描，走向 AI 主動判斷的新時代。 Project Ire 的目標是重新定義惡意軟體偵測與分析方式，並在完全不依賴外部線索的狀態下，自主針對不明軟體建構行為圖譜、進行邏輯推理，並生成完整的分析報告。因此微軟也將 Project Ire 的能力視為抵禦惡意軟體的「黃金標準」，因為它成功跳脫過往模式比對的限制，同時真正理解檔案行為，就像一位全職、全自動、永不疲倦的資安分析師。 Project Ire 的出現將大幅擴展偵測惡意軟體的視野，尤其在面對零日攻擊或高度混淆時，Project Ire 能透過控制流程分析，自主推斷程式是否具有惡意意圖，開啟「由 AI 定罪惡意程式」的新時代。 Project Ire 的創新突破 根據微軟公開的測試數據，Project Ire 在針對近 4,000 個原本需仰賴人力處理的高難度樣本挑戰測試中，Project Ire 的準確率達 0.89、誤報率僅為 4%，展現出極為優異的效能。另外在測試階段，研究團隊藉由 Project Ire 運用公開 Windows 驅動程式資料集執行測試，誤判率只有 2%，精準度達 0.98。 更重要的是，Project Ire 是微軟內部首個能撰寫「自動封鎖等級」檢測報告的 AI 系統，這表示 Project Ire 的分析結果可以被 Microsoft Defender 這一類的防護系統直接採信，以即時封鎖惡意活動。 目前 Project Ire 已成功識別出多個 APT（進階持續性威脅）樣本，並協助涵蓋全球超過十億台裝置的 Defender […]

樹立金融業 AI 治理典範！金融業龍頭攜手 SAS 推動「AI 治理驗證計畫」，掌握創新與風險控管的最佳平衡

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當 AI 應用日趨廣泛，金融監管機構對 AI 治理的重視程度也日益提升。為加速 AI 治理機制落地，中國信託商業銀行導入 SAS 「AI 治理驗證計畫」，確保 AI 在開發、測試、部署等階段的透明度與問責性皆符合全球金融法規標準，並借力 SAS 提供的高效 AI 風險監測與合規審查工具，即時監測 AI 模型運行狀態，讓 AI 持續保持高準確度，實現 AI 模型的全生命週期管理，為產業樹立 AI 治理的標竿典範。（責任編輯：李昀蔚） 隨著 AI 應用的深化，全球金融監管機構紛紛展開前瞻性布局，建立 AI 治理規範標準。歐盟與新加坡近期相繼發布 AI 治理機制，建立金融科技創新的安全基石；台灣金管會亦積極接軌國際標準，發布《金融業應用人工智慧（AI）指引》，為國內金融業勾勒出AI治理的發展藍圖。中國信託商業銀行（以下簡稱中信銀行）率先響應金管會，攜手全球數據及 AI 領導廠商 SAS，應用 SAS AI 治理解決方案與全託管服務（HMS），推動「AI 治理驗證計畫」，成為台灣首家完成完整 AI 治理系統驗證的金融機構。 中信銀行打造完整 AI 治理機制 HMS 全託管服務加快 AI 落地腳步  AI 治理驗證計畫聚焦於 AI 生命週期風險識別、監測與管理，確保 AI 在開發、測試、部署等階段的透明度與問責性，並符合全球金融法規標準。為驗證 AI […]

聚焦 AI 落地應用，緯謙攜新創助攻企業智慧轉型

面對全球產業轉型的加速，「AI 實踐力」正成為企業能否突破成長瓶頸的關鍵。緯創集團旗下創新雲端服務供應商—緯謙科技（WiAdvance）與經濟部中小及新創企業署、台北市電腦公會與 Startup Terrace攜手合作，辦理「AI 無限，智慧創新未來」產業交流媒合會。此次活動聚焦 AI 垂直應用與實務導入，吸引製造、醫療、零售及專業服務等多元產業代表參與，現場產生多組合作洽談機會，展現 AI 新創與中小企業之間的共創動能。 本次活動邀集六家在 AI 領域具代表性的新創公司，包括迪威智能、詠鋐智能、巴涼科技、律果科技、海研科技與雄材大智材料，從語音辨識、能耗優化、生成式 AI、智慧製造到法遵與 ESG 永續等面向，分享 AI 如何與產業場域深度結合，解決真實痛點，落實智慧升級。無論是製造現場的智慧輔助、醫療體系的聲音數據分析，或是透過 AI 模型優化能源使用與法規遵循，均可見到 AI 已從技術展示走向日常營運的核心推力。 緯謙科技總經理夏志豪博士表示，許多中小企業其實很期待 AI 帶來的改變，但在導入初期難免面臨落地挑戰。此次活動希望協助企業找到真正理解場域需求、技術成熟度高的新創夥伴，加速中小企業的數位轉型步伐，落實智慧轉型。 活動現場氣氛熱絡，不僅提供創新技術的分享舞台，更搭建起新創與傳產面對面交流的橋樑。除了安排新創與企業的媒合交流，後續也會持續地透過平台、說明會與公協會的力量加強新創與中小企業之間的共創媒合，緯謙科技也特別與經濟部中小及新創企業署合作，邀請「潛力新創選拔」計畫中的多家創新團隊共同參與。「潛力新創選拔」是中小及新創企業署重點推動的重要新創品牌，旨在網羅成立五年內、具備技術突破性與高成長潛力的 Deep Tech（黑科技）、Consumer Tech（白科技）與 Green Tech（綠科技）等領域的新創團隊，透過政府引導與資源鏈結，加速其商業落地與國際擴展。 面對快速變動的全球市場，AI 不再只是技術創新的代名詞，更成為企業創造價值、提升韌性的重要戰略資產。新創團隊擁有靈活的研發能量與對市場需求的敏銳洞察，能夠以更快速、貼近場域的方式，打造切合產業痛點的 AI 解決方案。本次交流會促成產業與新創面對面對話，並期盼透過持續性的平台搭建與資源鏈結，促進產官學界深度合作，推動台灣 AI 生態系更加成熟，讓更多中小企業與新創攜手邁向智慧升級的新未來。 （本文訊息由緯謙科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：緯謙科技。）

「全美最聰明」開放模型仍不敵中國？OpenAI 開放權重、結盟 AWS 戰略背後的競爭壓力

OpenAI 近期發布兩款全新開源權重大型語言模型——gpt-oss-120B 與 gpt-oss-20B。這是自 2019 年以來，OpenAI 首次以 Apache 2.0 開源許可證釋出旗艦級模型，標誌在 AI 模型發布策略上的新里程碑。 然而，OpenAI 的舉動在開發者社群中並非獲得一面倒的肯定。有評論甚至指出，假如這次 OpenAI 的發布是電影首映，那在爛番茄上可能只有近 50% 的正面評價，反映社群的疑慮。 gpt-oss 的侷限與疑慮 在技術層面，gpt-oss-120B 被美國 AI 基準測試公司 Artificial Analysis 評為「美國最聰明的開源模型」，也有工程師肯定其效能表現接近 OpenAI 自家的 o3-mini 和 o4-mini 專有模型，並稱讚新開源模型對提示模板與工具整合的友善設計，讓開發者部署更具彈性。 但這樣的「技術高峰」仍未能抵擋來自中國模型的競爭壓力。DeepSeek R1、Qwen3-235B 等中國開源模型在智慧推理能力、多語言處理與商業應用上表現更為全面，甚至被視為更具實戰價值。根據《VentureBeat》報導，許多技術社群對這兩款模型的性能與應用表現提出質疑，認為它們在某些面向上具備競爭力，但整體仍落後於中國模型。 此外，部分使用者指出 gpt-oss 的表現相對失衡，例如在數學與程式碼生成表現亮眼，創意寫作的能力卻退步，甚至出現將數學公式嵌入詩歌、導致整體內容不合邏輯的現象。 一些使用者也發現，gpt-oss 會對中國、俄羅斯等國話題的回答呈現「異常抗拒」，引發對模型偏見與資料審查的疑慮。 OpenAI 與 AWS 的關鍵合作 為強化模型部署與商用落地的可行性，OpenAI 首度將 gpt-oss 模型上架 Amazon Bedrock 與 SageMaker，這代表 AWS 客戶如今能直接部署這些開源模型進行應用開發。 […]