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拒絕透露蘋果 AI 發展？庫克：我們會「周全考慮」把 AI 逐漸整合到產品中

蘋果公司於美國股市週四（5 月 4 日）盤後公布 2023 財年第 2 季（迄至 3 月底）財報。一起來看，他們的財報重點，以及蘋果執行長庫克對於 AI 發展的態度為何如此神秘，好像有說了點什麼，卻又讓人感覺他什麼都沒說到。 財報優於預期，iPhone 銷售亮眼拜印度所賜 蘋果的第 2 季財報，整體營收、獲利都優於華爾街預期。而本季（蘋果的年度第 3 季，6 月為止）也有望優於預期。據蘋果財務長 Luca Maestri，由於供應鏈問題改善，蘋果本季毛利率將介於 44 % 到 44.5 %（上季為 44.3 %），高於金融數據供應商路孚特（Refinitiv）預估的 43.7 %。 蘋果執行長庫克受訪時表示，相較於整體市況而言，iPhone 第 2 季的銷售表現還算不錯。第 2 季 iPhone 銷售創紀錄，要拜印度等市場的新用戶增加之賜。 庫克：會持續在產品中加入 AI 技術，但拒絕透露更多 對於 AI 這個議題，庫克週四在財報會議上表示，蘋果已經在大部分產品中使用了 AI 技術，其中包括智慧手錶的跌倒偵測等功能。他表示，AI 有巨大的潛力，蘋果將繼續在更多產品中加入這項技術，但會考慮周全。 他同時強調，「有許多問題需要解決」，並拒絕透露蘋果將如何把最新技術融入其產品中。 *本文開放夥伴轉載，參考資料：Axios、鉅亨網 1、2，圖片來源：AP Images / J. Scott […]

OpenAI 的成功是這樣創造的：從「螞蟻」身上學到運行原則

【TechOrange 編輯部導讀】「Greg Brockman」你可能對這個名字還感到很陌生，不過他上個月底在 TED 演示了 ChatGPT 的新功能，也讓大眾開始對他感到好奇。原來，除了 OpenAI 執行長 Sam Altman 和已經與其分道揚鑣的 Elon Musk，他也是聯合創始人，更是 OpenAI 的靈魂人物之一。他在 TED 受訪時，也透露了帶領 OpenAI 走向成功的關鍵法則，本文為你節選其中 5 項。 一講到 OpenAI 和 ChatGPT，立刻浮現你腦海的可能是執行長 Sam Altman，或是已經正式拆夥的投資人 Elon Musk，不過其實 OpenAI 還有一位關鍵元老，那就是聯合創辦人 Greg Brockman。 Greg Brockman 的背景也是大有來頭，從麻省理工學院輟學後的他，加入了當時還名不見經傳的線上付款技術公司 Stripe，一路伴隨 Stripe 從 4 人小團隊變成市價數十億美元的重點企業。 Brockman 離開 Stripe 後有意往人工智慧領域發展，通過介紹認識了當時已在矽谷創投圈聲望十足的 Sam Altman，兩人在進行了簡短的 5 分鐘通話後，Brockman 便決定加入 OpenAI 創始團隊，攜手實現他們對於 AI 產業不謀而合的願景。 […]

懶人救星！Google 「密碼金鑰」讓你一組密碼都不用記，用手機就可快速登入

【TO 編輯部導讀】最近登入 Google 時，有感覺到系統頻繁提示你可使用密碼金鑰（passkeys）來取代輸入密碼了嗎？ 這個淵源，最早可溯及蘋果、Google、微軟共同宣布要實現無密碼功能，2023 年更被稱作「無密碼元年」。Google 除了在今年稍早推出密碼金鑰功能，10/10 更開始要求用戶將把它設定為登入帳號的預設選項，讓登入速度快 40% 。或許很多人對這功能仍感到陌生，一起來了解能對生活帶來哪些幫助吧！ Google 5/4 宣布，全面上線「密碼金鑰」（passkeys），取代傳統的數字與英文組合密碼與兩步驟驗證 （2SV）。這也象徵「無密碼元年」真的來了！ 在過去，系統常常會跳出更新密碼的要求，而為了做好資安防護，你可能時常換密碼，但換完就又忘記密碼，覺得超級煩。好消息是，現在有了「密碼金鑰」，你完全不用擔心忘記密碼，而且可以省去很多麻煩。 密碼金鑰讓你「一組密碼」都不必記！還更安全 密碼金鑰可以讓你透過指紋、臉部掃描或螢幕鎖定 PIN 碼的方式登入 App 和網站，與我們現在常用的 Face ID、Touch ID 解鎖手機的方式類似。 也就是說，未來當你要登入 App 和網站時，只要將自己的手機當作認證器（Authenticator），就可以透過 PIN 碼或生物辨識進行認證後，快速地完成登入流程。 此外，由於密鑰登入是在用戶手機或電腦上進行的，因此駭客無法從雲端服務中竊取密碼數據。不能重複使用、不會因伺服器漏洞而遭洩露、能保護用戶免於網路釣魚攻擊等等特點，都能解決傳統密碼帶來的資安風險。而密碼金鑰更是蘋果、微軟都認可的新標準。 簡單來說，未來我們再也不用記任何一組密碼了！ ◆ 延伸閱讀：2023 將是「無密碼元年」——這代表未來我們連一組密碼都不必記！為什麼更安全？ *本文開放夥伴轉載，參考資料：《The Verge》、《自由時報》，圖片來源：Unsplash。 （責任編輯：廖紹伶）

Midjourney 竟是 11 人迷你團隊！鬼才老闆 David Holz 如何帶領團隊一年賺進 30 億？

【TechOrange 編輯部導讀】Midjourney 是當下最火紅的 AI 圖像生成工具，目前已經累積近 1500 萬用戶，每年約可進帳一億美金。 但這間新創的團隊其實只有 11 人，他們的成功祕訣究竟是什麼呢？ 最火紅的生成式 AI 圖像軟體 Midjourney 又升級了！近期推出的第五版（Midjourney V5）不但提升 2 倍畫質，能自由調整圖片比例，以往生成時常在人的手指形狀、數量等小細節出錯，這個問題也在 V5 大幅改善，能生成出更逼真的人像。 除此之外，Midjourney V5 也更聽得懂「人話」，跳脫以往只能輸入單詞來下指令的侷限，現在使用者可以直接輸入一段話，給予 AI 更精確的指示來生成圖片。 不過功能大躍進的 V5 卻只開放給付費會員使用，這可能跟前陣子發生的「假新聞照片」事件相關。 川普被捕照、教皇時尚照流傳全網，AI 成假新聞推手 今年 3 月，Twitter 流傳一張川普正被美國警方逮捕的照片，由於當時川普確實身處訴訟，而該圖片又過於逼真，讓不少人誤信該圖片的真實性。 Making pictures of Trump getting arrested while waiting for Trump's arrest. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ — Eliot Higgins (@EliotHiggins) March 20, 2023 另一張瘋傳網路的照片，則是衣著本樸素簡潔的教皇，換上了時尚的白色長版羽絨衣，巨大的反差感也讓人不得不多看一眼，在社群媒體上與朋友分享討論。 不過其實這兩張照片都是由 […]

【掰啦里程焦慮】新創公司 Ample 能在 10 分鐘餵飽你的電動車，追求比加油便宜！

【TechOrange 編輯部導讀】你因為「里程焦慮」而不敢入手電動汽車嗎？如果未來電動車能像 gogoro 一樣，沒電就換電池，會生火你的購買意願嗎？美國新創公司 Ample 就想這麼做，而且他們要追求比油價更便宜的電池更換費用，來看他們怎麼做。 人們還是比較願意購買汽油車的原因很簡單，因為汽油沒了，幾乎隨地都能找到加油站，而且只要 5 分鐘，油就加滿了；但電動車不是，光是讓它吃飽就得花 30 分鐘，如果你正在逃命、你正趕著去救命，你能接受這些時間浪費嗎？ 這種因為開電動車造成的心理掙扎（我車子還有電嗎？我要去哪充電？充電要充多久？）就是里程焦慮。 但現在，舊金山灣區的新創公司 Ample 説，他們可以在 10 分鐘內就餵飽你的電動愛車。 他們如何做到？超簡單，就是換電池。 為什麼 Ample 不追求「快速」充電？ 電動車充電至少要半小時才能充飽，如果要再降低充電時間，設備成本可能會增加很多，而且充電期間電能轉換成熱能的流失，也造成電力浪費，因此，追求「快速充電」可能並不符合經濟效益，也失去電動車節能的意義。 但如果利用換電池的方式，就可以有效節省充電等待的時間，也可以節省充電設備的成本，一舉兩得——看看 gogoro 就知道充電跟換電池的效益了，gogoro 每天進行 340,000 次電池更換，每次更換電池平均只耗費 96 秒！ 換電池這麼方便，特斯拉為什麼不做？ 2013 年時，特斯拉也曾經嘗試電池交換站的做法，並號稱可以在 90 秒內為特斯拉充滿電，但當年它只設立了一個電池交換站，地點在舊金山和洛杉磯中間、一個叫做「哈里斯」的偏僻牧場 ——但是，加州這麼大，誰會大老遠跑去只為了換電池？就是因為快沒電了才要去換電池，說不定在過去的路上就沒電了，或是換完電池回到家後只剩 70%，根本白忙一場。 另外，電池交換站的費率比超級充電站更高，都已經花錢買了特斯拉，誰會想在充電上花更多的錢？所以，後來特斯拉就默默地放棄這個計畫。 新創公司 Ample 的換電池大計，成本有比較低嗎？ 既然換電池的效益這麼高，舊金山新創公司 Ample 就朝這個方向研究。但汽車廠牌這麼多，不可能要求製造廠順應 Ample 換電池的需求，而改變自家車輛電池設計，所以 Ample 使用「模組化電池」。 Ample 說他們模組化電池的外型像是筆電，再把電池像樂高一樣重新排列組合，這樣就可以套用在不同的電動車上。你可以從以下影片看看他們如何換電池： Ample 目標：讓換電與加油的價格相同甚至更低 目前 Ample 已經和舊金山灣區和一家車隊合作，車隊將汽車出租給 […]

三星發布「禁用生成式 AI 工具令」， 這 7 間大公司也很怕因員工大意而機密資料裸奔

三星電子（Samsung Electronics）先前允許旗下員工使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具來輔助工作，但現在卻下了「禁用生成式 AI 工具令」，並準備開發自己公司內部用的 AI 工具。一起來看，三星為何態度大轉變，以及哪些公司企業，對於員工使用 AI 工具其實也有所保留。 讓員工使用 ChatGPT 太危險，三星準備開發自家用工具 據《Bloomberg》，三星先前曾允許旗下工程師使用 ChatGPT 作為輔助工具，以快速修復原始程式碼的錯誤，沒想到一個月內就發生 3 起使用 ChatGPT 導致機密資料洩漏的事件，因此三星決定禁止員工使用市面上的 AI 工具，並正在準備自己公司內部用的 AI 工具。 ◆ 延伸閱讀：三星機密差點因員工向 ChatGPT 求解而裸奔！我們到底該不該放緩 AI 發展？ 據報導，三星已在上週將新政策告知旗下員工，因為該公司擔心員工與 AI 聊天機器人共用的數據會儲存在 OpenAI，Microsoft 和 Google 等運營該服務的公司擁有的伺服器上，導致難以取回或刪除這些資料，甚至資料可能最終外洩給其他用戶。 此外，三星上個月還進行了一項關於內部員工使用 AI 工具的調查，結果顯示有 65% 的人認為使用 AI 工具時存在安全風險。 報導指出，三星電子將禁止員工用公司電腦、平板及手機使用生成式 AI 工具，也禁止在連線內部網路時使用相關平台。三星還要求員工在個人裝置上使用 ChatGPT 時，不要輸入跟公司有關的資訊，以及任何可能洩漏智慧財產的私人資料，如果員工違反規定，可能遭到公司開除。 這些大公司也因資安問題，不歡迎 ChatGPT 不過，三星並不是唯一一家禁止員工使用 ChatGPT […]

【OpenAI 執行長的科幻夢】奧特曼希望延長人類壽命，同時為再生能源投下人生目前最大筆投資

【TechOrange 編輯部導讀】OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）除了是成功的老闆，更是一位野心勃勃的投資者。近年他除了重金投注核融合新創「Helion Energy」，近期也投資了一間生物醫療新創。一起來認識，奧特曼關注的這兩間新創。 奧特曼是 AI 先鋒者，更是成功投資人 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）因 ChatGPT 熱潮而變得家喻戶曉， 在 AI 創新領域之外，他還是野心勃勃的投資家，將資金挹注在數間新創潛力股，例如當年的 Airbnb、「Stripe」支付平台，看準趨勢讓資產翻了好多倍。 2021 年底，奧特曼為一間名為「Helion Energy」的核融合新創，一口氣投注 3.75 億美元，並在受訪時告訴 CNBC：「這是我目前做過最大一筆的投資。」 Helion 是全球第一家實現核融合設備電漿溫度達 1 億度的民間企業，在去年底完成 5 億美元的 E 輪融資，該筆資金將用於建置第七代反應爐北極星（Polaris）原型，有望成為第一個展示淨發電的核融合設備，預計會於 2024 年竣工。 據《華爾街日報》等外媒報導，除了奧特曼，亞馬遜創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）、矽谷「風投教父」彼得．蒂爾（Peter Thiel）、微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）和 Salesforce 執行長馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff）等億萬富豪及科技業巨擘，也正投入核融合創新領域，他們相信耗時數十年的核融合反應爐建置技術，將能在近幾年實現。 核融合技術劃時代突破，成為熱門投資標的 長久以來，核融合都被視為潛力無窮的可再生能源，它取之不盡、不危害環境、不排放污染物，安全風險極低，且不受地理條件限制，因此有能源界「聖杯」、「神話裡的獨角獸」、「人造太陽」之稱。 核融合是一個將輕元素（如氫）猛烈碰撞以形成較重元素並釋放出巨大能量的過程，根據愛因斯坦著名的方程式 E=mc^2，即使只有極少量的質量轉化為能量，也能產生龐大的能量，這歸功於光速（C=3×10^8m/s）；恆星散發出的光和熱就是核融合的產物。 去年年底美國能源部科學家宣布，成功從核融合反應實驗中，生成比投入更多的能量，也就是實踐所謂的「淨能量增益」，引發投資人關切——據美國核融合產業協會（Fusion Industry Association，FIA）調查，有 75％ 的核融合籌資發生在最近兩年；曾擔任前美國能源部長的核物理學家 Ernest Jeffrey Moniz 也看好這項技術發展，他認為：「這十年內，至少有一或兩家公司將具備核融合的商轉條件。」 奧特曼再為「新血延壽」科技，投入 1.8 […]

AI 教父離開 Google！公開自己對 AI 三大擔憂，最怕 AI 演變成殺手機器人

【TO 編輯部導讀】在迅速進化的 AI 時代，我們都期待著技術帶來的便利和創新。但當 AI 教父公開表達對AI 的擔憂，我們是否應該更加關注AI的未來走向？他的觀點不僅透露科技界內部疑慮，也提醒我們在享受技術帶來的好處時，不可忽視潛在風險。 被譽為「AI 教父」、「深度學習之父」的 Geoffrey Hinton 宣布他在前幾個個月（今年 4 月份）已離開 Google。他在接受《紐約時報》採訪時表示，他離開 Google 的原因是他對人工智慧抱有倫理顧慮，並希望可以公開且自由地談論其風險。 他更坦言，他有些後悔自己的一生志業。為何他會這麼說？究竟這位現代 AI 開創者對於 AI 的擔憂有哪些呢？ 「AI 教父」的三大擔憂： 1. AI 帶動假訊息狂潮：他擔心生成式 AI 正在助長假訊息，網路上將充斥著虛假的圖片、影片和文字，一般人將「再也無法知道什麼是真實的」。 ◆ 延伸閱讀：你這週看過「川普被捕照」嗎？Midjourney 假圖拉開「眼見不為憑」時代序幕 2. AI 除了帶走苦差事，也可能會帶走更多東西：他還擔心人工智慧技術會快速顛覆就業市場。今天，像 ChatGPT 這樣的聊天機器人傾向於輔助人類工作者，協助我們的工作變得更加完善，但它們可以取代律師助理，個人助理，翻譯和其他處理死記硬背任務的人。 「它帶走了苦差事，但它可能會帶走更多的東西。」Geoffrey Hinton 受訪時說道。 3. AI 有可能演變成殺人機器：他擔心 AI 技術最終會對人類構成威脅，因為 AI 經常從他們分析的大量數據中學習意外行為。他說，這成為一個問題，因為個人和公司允許 AI 系統不僅生成自己的電腦程式碼，而且實際上自己運行這些程式碼。 他擔心有一天，真正的自主武器——那些殺手機器人，將成為現實。「有些人相信，這種東西實際上可以變得比人類更聰明，」他說。「但大多數人認為這太離譜了。我也認為這太離譜了。我以為還有 30 到 50 年甚至更長的時間。顯然，我不再這麼認為了。」 簡單來說，Hinton […]

死侍與 ChatGPT 聯手拍廣告！AI 工具不但能大玩戲劇效果，還可以創造惡搞廣告

【TechOrange 編輯部導讀】生成式 AI 工具正在進入各行各業，就連好萊塢巨星 Ryan Reynolds 也用 ChatGPT 來編寫廣告腳本，他不但要求 ChatGPT 產出的內容要有「死侍」般幽默，同時還要推廣品牌商的促銷活動。一起來看，行銷傳播產業如何運用 ChatGPT 等 AI 工具，來節省成本和提高效率，同時吸引新客群。 ChatGPT 躍升全球討論焦點後沒多久，主演《死侍》的美國演員 Ryan Reynolds 做了他最擅長的事情：大玩戲劇效果惡搞廣告。在虛擬行動電信商「Mint Mobile」廣告中，他要求 ChatGPT 用他的聲音編寫廣告腳本，內容必須包含笑話、褻瀆語言，同時推廣 Mint 的聖誕假期促銷資訊，ChatGPT 的產出成果——Reynolds 本人這麼形容——有點令人毛骨悚然。 ChatGPT 作為行銷工具將日益普及 即使 Mint Mobile 廣告稍嫌炫技而做作，但 ChatGPT 用於廣告行銷已成為勢不可擋的趨勢，越來越多傳播創意人員正在嘗試使用 ChatGPT 與其他 AI 工具，以節省成本和提高效率，同時吸引對新科技著迷的消費客群。 據 Gartner 預測，如何成功部署 AI 應用並兼顧企業道德和社會責任，會是 2023 年各家行銷長必須謹慎處理的議題之一；研究人員也指出，到了 2025 年，善用新科技的創意產業人員，將能透過 AI 簡化創意流程，並把 75% 的行銷操作轉移到更具策略性的活動企劃。 改變，或者被淘汰（Change or Die） […]

緊抓西方雲端巨頭還沒站穩的市場，百度、阿里巴巴、騰訊的生成式 AI 大戰怎麼打？

自微軟、Google 等雲端巨頭開打「生成式 AI 之戰」，各界都在關注雲端市場還可以如何突破現狀。與此同時，中國雲端業者，包括阿里雲、騰訊雲以及百度各自有何策略？因應生成式 AI 浪潮，他們看見了哪些新商機與成長機會？ 調研機構 IDC 近期公布「中國公有雲服務市場（2022 下半年）跟蹤」，報告顯示，2022 年下半中國公有雲服務整體市場規模（IaaS／PaaS／SaaS）達到 188.4 億美元，增長 24.5％，低於市場此前預期的 30%，主要原因出在持續 3 年的疫情，這不但讓公有雲客戶縮減支出，雲廠商亦縮減了投資預算，使得整體市場增速低於預期。 這也與全球雲端市場的趨勢相當。由於多數公司因經濟不確定性削減成本，導致雲端成本支出縮減，再加之美金強勢、中國市場疲軟等因素，2022 年全球雲端市場成長年增僅 21%，低於 2021 年的 36%，過去數年來華麗成長的雲端市場，正在明顯放緩增長力道。 因此以微軟為首，其他還包括 Google、AWS 等各大雲端業者，都將下波市場成長機會押注在生成式 AI 領域，在中國市場亦然。 ♦　延伸閱讀：隱藏在 AI 戰場之下的雲端爭霸賽！AWS、微軟、Google 如何在緊縮市場中穩住腳步避免地位洗牌？ 首先是百度端出了「文心一言」，雖然百度號稱要挑戰 ChatGPT，然因服務仍有諸多不成熟處，在發表會後，僅得到了國內一系列諸如「全程 PPT」、「沒現場演示？」、「就這？」等無情評論，股價更是下跌近 10%。不過，就如同百度董事長暨執行長李彥宏所說，「我自己體驗到文心一言的能力，不是完美。但是為什麼今天要發布？因為有市場需求。」 即便 ChatGPT、GPT-4 等在全球引起巨大的生成式 AI 旋風，但就如李彥宏指出的，OpenAI 不開放中國地區註冊，市場的需求與空白等同沒有人補上。而對於中國科技業者而言，即便產品還不盡如人意，只要一得到使用者的反饋，能力上，很快就會以驚人的迭代速度追上，因此不僅百度，包括阿里、騰訊、商湯等，都在尋求透過生成式 AI 來追求市場突破。 阿里雲：在全球雲端市場市占穩穩，下一步坐穩亞太市場老大哥之位 鏡頭轉到在全球市場擁有一席之地的阿里雲。根據 IT 研究公司 Synergy Research Group 數據，2022 年第四季阿里巴巴佔據了全球雲端市場 5% 市場，相較去年同期下降 […]

隱藏在 AI 戰場之下的雲端爭霸賽！微軟、Google、AWS 如何在緊縮市場中穩住腳步避免地位洗牌？

【TechOrange 編輯部導讀】2023 年剛開始沒多久，如同疫情後復甦的社會一般，生成式 AI 為世界帶來新的希望。OpenAI 與微軟陣營與 Google 之間的「AI 大戰」每天的消息令人目不暇給。隨後，AWS 也加入了這場戰局。 為何雲端巨頭們要在此時 all in 生成式 AI？雲端市場發展又真的在停滯嗎？ 自 AWS 在四月中發佈一系列針對企業用戶市場的 AI 模型工具後，雲端 3 巨頭正式齊聚 AI 賽局，大戰即將開打。 對大部分終端使用者、企業用戶而言，大廠競相推出琳瑯滿目的新工具，未嘗不是件好事，但開發 AI 模型的 Stability AI 負責人 Emad Mostaque 在接受《金融時報》訪問時指出，隨著世界上最大的幾間科技巨頭爭相建立自家主要的 AI 系統，AI 市場定價可能出現「逐底競爭」（race to the bottom）的趨勢。 以長遠角度來看，這種排擠小廠與後進者、缺乏良性競爭的趨勢，對整體 AI 市場恐怕並非好事。 為何會有逐底競爭出現？由於 AI 模型背後需要強大算力支撐，照理來說有著海量運算晶片為基礎設施的雲端大廠，應有著其他公司難以匹敵的優勢才對，但 Emad Mostaque 指出，雲端巨頭在乎的不是 AI 模型能帶進多少利潤，甚至不將之當作獲利來源，而是背後能否幫助到主要戰略目標：穩定甚至拓展雲端市場的地位。 雲端市場在過去幾個季度，一直處於緊張競爭態勢。原因在於市場增長速度放緩，大家爭先恐後的想穩住陣腳。 從 2022年第 3~4 季度的雲端業務增長率來看，放緩最多的是市佔第一的 […]

如何在 AI 發展時期保護數據隱私？新加坡新創 Betterdata 的解決方案值得一看

【TechOrange 編輯部導讀】「合成數據」（synthetic data）指的是透過電腦模擬或演算法，人為產生的加註資訊。近年，越來越多企業採用合成數據來訓練 AI 模型，正因為它的優勢是「物美價廉」，且能幫助企業保護敏感資訊。一起來看，新加坡新創 Betterdata 如何利用可編程的合成數據來保障真實數據的安全性，同時因應越來越嚴格的數據保護法規。 Betterdata 成立於 2021 年，是一間位於新加坡的科技新創，利用可編程（programmable）的合成數據來保障真實數據的安全性，由執行長 Uzair Javaid 博士、技術長 Kevin Yee 共同創立，旨在使數據共享更快速、更安全，以應對全球日益增加的數據保護法規。 該公司日前宣布已成功籌集到 155 萬美元的種子輪融資，此次融資超額認購，由澳洲創投公司「Investible」領投，參與名單上還有富蘭克林鄧普頓基金集團、由 TA 台灣創速團隊成立的創投基金「Xcel Next」、新加坡科技與設計大學、矽谷創新平台「Plug and Play」等機構，目前也正在與新加坡和美國的兩所知名大學進行研發合作，客戶包括上海浦東發展銀行。 Gartner 預測：2030 絕大多數 AI 訓練將使用合成數據集 人工智慧領域不斷出現突破性創新之際，資料科學家如何在不影響數據質量、平衡性和準確性的情況下，取得訓練模型所需的大量數據？答案之一就是合成數據（synthetic data）：合成數據生成是經由數學和統計、機器學習過程，使用真實物體、人和環境訓練的模型，所輸出的數據不攜帶任何敏感數據，卻能保留真實數據的行為特徵。 對於資料科學家而言，究竟數據是真實的還是合成的並不重要——真正重要的是數據內部的特徵（characteristics）和模式（pattern），也就是訓練數據的質量好壞、是否取得平衡，以及是否具有偏見，在這樣的考量下，合成數據具備三種關鍵優勢，可以幫助資料科學家優化和豐富數據庫，進而提升 AI、ML 模型之訓練品質。 Betterdata 獨樹一幟的可編程合成數據 不同於傳統的數據共享方法，使用數據匿名化（data anonymization）破壞數據，Betterdata 採用的是生成式 AI 與隱私工程：在與科技媒體《TechCrunch》專訪中，技術長 Yee 表示，可編程合成數據使用的是深度學習等生成模型，包括用於深偽技術（deepfake）的生成對抗模型、用於 ChatGPT 的轉換器（transformer），以及用於穩定擴散的擴散模型（diffusion），以創建和擴充新數據集。 這些合成數據集具有與現實世界數據相似的特徵和結構，而不會披露有關個人的敏感或私人訊息，賦能開發人員更靈活地使用數據。Yee 指出：「我們的目標是打造出真實數據的虛構版本，可安全用於多種目的，包括保護機密數據、減少偏見以及改善機器學習模型。」 合成數據能幫助企業保護敏感資訊，符合 GDPR 和 HIPAA 等數據保護法規，同時增加組織內、外部的數據可用性，創建更多數據以訓練、測試和驗證機器學習模型，並藉由在資料集中增加偏差，來解決數據不平衡或深度學習偏見等問題。 ♦ 延伸閱讀：從通訊設備到保險業都在用的「保密」AI […]

【本週資安事件懶人包】佛系學生駭客？開發者找到 API 漏洞，讓大家都可以免費用 GPT-4

嗨，這裡是《TO》本週資安事件一樣告訴你本週數個與資訊安全有關的新聞事件。 （1）佛系駭客是你？這學生利用 API 漏洞，讓大家都能免費使用 GPT-4 一位開發人員利用一個 API 漏洞，向大眾提供「免費」使用 GPT-4，在 Reddit 上一炮而紅。 這位開發人員通過分析 OpenAI 的 GPT-4 API，發現了一個漏洞，該漏洞允許他繞過一些授權機制並免費使用 GPT-4。隨後這位開發人員開發了一個名為 GPT4Free 的項目，並在 Reddit 上發布，開始向大眾提供可以免費、無限制使用的 GPT-4。 根據 TechCrunch 報導，這位開發者是位電腦科學專業的學生，Reddit 用戶名為 xtekky。「逆向工程一直是我非常喜歡的一個領域——這對我來說就像是一個挑戰。」xtekky 說。 （不過 GPT4Free 應該隨時都有被移除的風險！） （2）LiTV 遭駭，影集全遭刪險倒閉，前工程師供稱：因「取消訂閱後還一直收到廣告」挾怨破壞 再來將鏡頭轉回台灣。 串流影視業者 LiTV 在今年農曆年期間遭駭客入侵雲端伺服器，刪除 LiTV 為數眾多的影音節目、影片、電影等播放檔案。LiTV 高層評估，若無及時修復，「LiTV 恐面臨直接倒閉的命運」，儘管該公司緊急召回過半員工加班搶修，仍造成營運成本損失高達 3000 多萬元新台幣。 日前，警方已逮到一名 49 歲陳姓工程師，他供稱，是因為取消訂閱 LiTV 後還一直收到廣告，「覺得不堪其擾，因此想給他們一個教訓」。 （3）Google：我們會為 Authenticator 導入端到端加密的（欸？原本居然沒有！） 近日，安全研究人員呼籲使用者，千萬不要啟用 Google Authenticator 近期新增的雲端同步功能，原因是該功能並未採用端到端加密（end-to-end encryption，E2EE），研究人員因此大聲呼籲所有用戶先不要啟用雲端同步功能。 Google […]

【智慧工廠面貌】「綠色燈塔工廠」施耐德電機，怎麼加速擴增實境 AR 技術接軌工業 4.0？

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下是施耐德電機（Schneider Electric）的智慧工廠精彩案例。 施耐德電機（Schneider Electric）是一家總部位於法國的全球能源管理與自動化大廠，公司至今存續已超過 180 個年頭，是世界規模最大的能源管理公司之一，專門提供工業控制、基礎設施、大樓自動化、資料中心與網路解決方案，大規模採用物聯網、工業 4.0 革命技術協助客戶進行智慧製造轉型。 近年來，大環境的快速變化使原物料等成本持續上漲、供應鏈產能吃緊，製造業者紛紛尋求以科技賦能業務的新航道，施耐德電機就是透過能源管理與自動化解決方案，協助包括台灣在內的全求各地企業邁向工業 4.0，更好的應對現況和未來的永續經營挑戰。 施耐德電機 AR 擴增實境應用，把生產率從 2％ 提升至 7％ 在推動製造業應用前沿技術的努力上，施耐德電機打造「工業擴增實境顧問」AR 技術解決方案（EcoStruxure Augmented Operator Advisor），可結合生產環境的現場情境和即時動態資訊，提供實體環境與虛擬物件融合的行動體驗，以促進工廠營運效率。 此 AR 技術解決方案可以客製化應用程式，將現場資料與虛擬物件疊加至機櫃、機械或工廠，透過即時診斷和非接觸式維護提高生產效率並降低成本，其主要效益包括減少停機時間、加速運營和維護，以及減少人為錯誤，還可強化現場人員的安全性和效率，提高產品品質及產能。 透過讓操作員使用 AR 擴增實境技術加速操作和改善維護，平均成效上，可以把生產率從僅 2％ 提升至 7％，並可節省多達 30％ 的能源消耗，降低生產過程中常有的資源浪費，實現綠色製造，這也讓施耐德電機智慧工廠近年贏得了國際認可，成為符合世界經濟論壇（WEF）遴選符合永續發展的「綠色燈塔工廠」之一。 AR 虛實整合已步入食品設備、鋼管、醫材製造生產情境 而這樣的 AR 技術解決方案，具體又可以應用在什麼樣的生產情境之中，又能帶來什麼實質效益？ 目前為止，施耐德電機的「工業擴增實境顧問」AR 技術解決方案，已在多種不同的製造業領域中逐漸獲得應用和肯定，包括鋼管生產、食品製造和醫療器材生產等幫助客戶趨向更高效、更可靠、更永續性的生產和經營方式。 鋼管製造 鋼管製造商特納瑞斯（Tenaris）率先在其阿根廷廠的超聲波非破壞性檢測生產線中導入此應用，建立一個方便即時查看、維護管理、整體規劃數據的介面，達成更好的 AR 視覺化效果，主要是透過平板電腦獲取機器旁邊的數據，在現實的生產環境疊加顯示虛擬世界的資訊，且只需 15 分鐘就可以啟動 AR 系統，試驗成功後，特納瑞斯也預計在其他廠區也開始使用這項技術。 食品設備製造 食品設備製造商布勒（Bühler）則是藉由該技術，把生產數據可視化在行動裝置上，操作員能在自己的裝置加上 AR 擴增實境，獲得有用且特定的生產資訊，甚至取得個人化資訊，將每日、每筆訂單數據顯示在個人用戶端介面上，達到更高效的生產流程。此外，由於每個應用程式都是根據客戶需求量身定制和適應環境和機器的，也讓 Bühler 跨入創新的軟體服務應用情境，甚至有望帶來新的商業模式。 醫材製造 […]

OpenAI 執行長撰文〈如何成功〉教你「5 力」，讓你跟他一樣無論從哪個角度看都是成功的

【TechOrange 編輯部導讀】最近科技圈最紅的名人肯定是 OpenAI 執行長 Sam Altman，《富比士》甚至這樣描述他：「無論從哪個角度看都是成功的」。Sam Altman 也分享了晉身成功人士必備的 13 項觀念與能力，本文精選了 5 項能力。 身為 OpenAI 執行長、 ChatGPT 創始人的 Sam Altman 在任何人眼中都是十足的成功者。 不過常被看作科技圈傳奇人物、創業楷模的他，其實也曾花時間觀察其他傑出人士的成功法則，他在 2019 年曾結合他人及自我的經驗，在部落格發表了一篇名為〈如何成功〉的文章來分享成功的 13 條法則，當中不乏在成功路上必備的多種能力。 以下就為你精選其中 5 種，越早把這些能力培養起來，就能走得更快更遠。 1. 專注力 這裡的專注力不只是全神貫注在眼前工作的定力，更是對準長期目標，朝之筆直前進的堅定意志力。 Altman 強調，與其花大把時間埋頭工作，不如先弄清楚什麼才是自己「該做的事」。一旦釐清真正的目標，接下來你就能專注執行目標底下的小任務，更快更準地邁向理想成果。 2. 超級努力 嚴格來說，努力工作不能算是某種「能力」，但卻是每個成功者必經的過程。 「極端的人才會得到極端的成功。」Altman 這麼說：「所以你在工作中必須要極端點。」 他能理解但不認同美國時下流行的反奮鬥文化（anti-hustle culture），因為比起花大量時間從事休閒活動，他認為在工作上投入過人耐力、堅持不懈地工作才能達到最終的成功。 另一個關於「努力工作」的想法，當你在職業生涯的開始就超級努力，那就會有越多的時間來能獲得回報，不妨把努力工作當作某種長期投資！ 3. 競爭力 大多數的人都知道，如果公司或產品擁有高度競爭力，就更有價值。 這個道理換作是個人也一樣，如果你只是在做別人也會做的事，負責的業務能輕易被別人取代，那麼失去競爭力的你，離成功只會越來越遠。 Altman 認為，要提升自我競爭力，最好的方法就是建立影響力，像是建立個人品牌形象、培養跨域專業等。 4. 人脈力 成功絕不可能只仰賴個人奮鬥，你還需要有友好的合作夥伴、合拍的團隊戰友，因此人脈養成也是不可忽視的重要能力。 對於 Altman 來說，建立人脈網絡最好的方式就是「盡可能多幫助人」，他自己就曾因 10 年前幫助某位創業者，後來得到意料外的回報。 […]

駕馭市場不確定性！ 企業決策者如何現代化 IT 架構降本增效，全方位打造企業營運與資安韌性？

現今是高度不確性的年代，包括通貨膨脹、能源價格上漲、國際政治局勢緊張、供應鏈斷鏈、人才短缺、勞動力成本增加等政經局勢變化，再再增加企業營運的挑戰，企業要如何因應快速變化的外部環境？根據微軟調查，高達 72% 的 IT 管理者認為傳統的 IT 架構仍阻礙著敏捷性； 69% 的全球 IT 管理者認為，採用雲服務、打造現代化 IT 架構，是因應現今不確性年代的最佳解方。 Microsoft x TechOrange 聯合舉辦「2023 迎戰新變局領導力論壇」，推出一系列三場主題線上論壇，盤點 2023 年「勢在必行」的營運優化策略成長方針，第二場主題「IT 決策者如何建構現代化 IT 架構，快速交付服務與提升客戶體驗」，從雲端管理、應用程式開發及資安三個角度，探討在多數企業都已經啟動數位轉型、以科技賦能的時刻，企業更應該省思如何以簡馭繁，才能有效運用科技實現數位創新。 雲端管理策略 3 大重點：遷移、優化及再投資以加速成長 台灣微軟技術中心技術架構師 Payton 認為，在企業上雲過程中，遷移、優化與再投資，是實現以簡馭繁管理雲架構的 3 個重點。 先就「遷移」來看，其是指將內部的工作和服務轉移到 Azure，以獲得節省成本、提高工作效率等效益。一如國際建築材料公司 CEMEX 將 SAP 及其他 IT 服務遷移到Azure，提高 SAP 應用程式性能 40-70%，也大幅增加基礎設施的資源運用靈活度。 其次是「優化」，當企業成功將服務上雲後，下一步就是運用工具最佳化雲端支出，以確保能夠同時享有優化成本和性能的好處，包括 Microsoft Cost Management、Azure Advisor、Azure Arc、Azure Well-Architected Framework 等工具都可以協助企業優化雲端運算的成本與架構。全球零售商 ASOS 就透過 Azure Well-Architected […]

Auto-GPT 將成為無腦人的救星！一個簡單指令取代複雜 Prompt

【TechOrange 編輯部導讀】Auto-GPT 被視為更聰明、更強大的 ChatGPT，甚至被認為可能是邁向通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的第一步。究竟 Auto-GPT 與 ChatGPT 有何不同？本文用兩個實例帶你快速認識 Auto-GPT 與其風險和限制。 從 ChatGPT 到 Auto-GPT 風靡全球的 ChatGPT 是一種大型語言模型（Large Language Model，LLM）指的是根據龐大文本數據集訓練出來的軟體演算法，使它們能夠以非常人性化的方式理解和回應人類語言；ChatGPT 界面是由 GPT-4 LLM 驅動，能夠像人類一樣對話，並生成一系列多樣化內容，從部落格文章、信件、電子郵件，小說、詩歌等文學作品，甚至編寫程式碼、修改 bug。 儘管 ChatGPT 的出色表現令人印象深刻，但目前 LLM 還是有項重大限制：它們往往只能完成一項任務，例如回答問題或生成一段文本，接著就需要更多的人類互動（prompt，多翻譯為「提示」或「詠唱」），因此應對需要多步驟指令，或者依賴外部變量的複雜任務時，各種 LLM 的運行效率或使用便利性就會下降。 在這樣的脈絡下，新型 AI 應用「Auto-GPT」的興起，就引發全球科技專業玩家又一陣熱推，因為它嘗試通過簡單的解決方案，去克服 LLM 的技術障礙，能夠完全自主地執行工作項目，這不僅是幫 ChatGPT 進行一番大升級，甚至可能是邁向通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）的第一步。 Auto-GPT：一個用於自主文本生成的開源應用程序 Auto-GPT 是一個開源應用程序，使用 OpenAI 的文本生成模型——目前是 GPT-3.5 和 GPT-4——來達成自主文本生成。Auto-GPT 會自動化處理 OpenAI 模型的初始提示，並執行後續跟進與答覆，直到指定任務完成。 在代理（agent）開始執行命令之前，使用者需要輸入提示以指定 AI […]

玩遊戲也會洩露軍事機密？超寫實戰爭遊戲卻成美國國安問題

【TechOrange 編輯部導讀】美國國防部機密文件近日被大規模洩露，追查後發現源頭來自於遊戲玩家社群。這一切是如何發生的？ 下班後，打開電腦在遊戲世界各種冒險、廝殺，把工作時的不快樂通通發洩掉。但其實，網路遊戲現在也成了政府難以控制的「國安危機」。誰想得到，玩家們最愛玩的線上遊戲，卻是導致美國軍事機密大量外洩的幕後黑手。 軍事遊戲恐洩國安機密 軍事遊戲戰爭雷霆（War Thunder），是一款主打「超真實」海陸空三軍整合的戰爭射擊遊戲，也吸引了一票軍武愛好者成為遊戲粉絲。這些超專業的遊戲玩家，就跟其他遊戲玩家一樣，偶爾會在論壇或 Discord 社群頻道上發文「討論」遊戲攻略。然而，有些「專業人士」就會在這個專業的攻略討論中，不小心把國家軍事機密或是受限的訊息外洩。 美國當局近期逮補並指控一名嫌疑人，在 Discord 上散佈機密文件。嫌犯是馬薩諸塞州空軍國民警衛隊 21 歲的隊員 Jack Teixeira，他於 2019 年加入國民警衛隊。政府文件指出，Jack 為美國軍方許多部門提供情報支援的小組工作，因此他會知道很多高度敏感的「一級資訊」（Top Secret），包括烏克蘭戰爭和其他重大國家安全問題等機密文件。 而這些洩密事件，就是從 Discord 上一個名為「Thug Shaker Central」群組開始的。這個遊戲群組大約有 24 個玩家，他們會在聊自己喜歡的武器以及分享迷因和笑話。不過，群組偶爾也會對戰爭進行討論，包括俄羅斯入侵烏克蘭的事件。在那次討論中，一位被稱為「OG」的用戶（也就是 Jack ）就常分享許多一般人不應該知道的機密資訊。 官方文件指出，Jack 從 2022 年 12 月左右，開始在社群媒體上發布機密資訊。Jack 對此表示，他並不是有意要洩露機密，只是想給 Discord 上認識的朋友留下深刻印象。 專家怎麼看？ 技術專家表示，線上遊戲群組一直是軍方領導人的困擾，因為這些遊戲在年輕軍人中很受歡迎。遊戲公司 Gaijin Entertainment 的創辦人 Anton Yudintsev 也指出，《戰爭雷霆》讓玩家可以使用真實坦克和飛機在遊戲中戰鬥，因此開發人員也希望盡可能做出接近真實的內容。 Yudintsev 也表示，許多玩家也會追求遊戲的真實性，甚至還會有玩家提供文檔資料，來說服開發團隊提高某個坦克的性能。 線上社群的管理者也表示，他們很難阻止資訊洩露，部分原因是「無法評估這些敏感資訊的真實性」。 Discord 的法務長 Clint Smith 在文章中表示，「機密的軍事情報文件對 Discord 造成了重大且複雜的挑戰，因為只有政府才能確認它們是否真實。」 […]

台積電宣布好消息：2 奈米 2025 年如期量產！強化版 3 奈米明年量產

台積電於美國時間 26 日舉辦北美技術論壇，會中宣布 2 奈米製程在良率、元件效率上進展良好，將如期於 2025 年量產，其他更多 3 奈米家族成員，包括支援更佳功耗、效能與密度的強化版 N3P 製程、為高效能運算應用量身打造的 N3X 製程，以及支援車用客戶及早採用業界最先進製程技術的 N3AE 解決方案也一同亮相。 2 奈米、3 奈米技術組合進展如何？何時量產？ 台積電指出，目前 2 奈米製程技術開發進展良好，預計將如期於 2025 年量產。另，升級版 3 奈米（N3E）製程則預計於 2023 年實現量產，台積電也進一步推出更多 3 奈米技術家族成員（包括 N3P、N3X、N3AE），以滿足市場多樣化需求。 台積電指出，2 奈米製程相較於升級版 3 奈米，在同樣功耗下速度最快可增加 15%；在同樣速度下，功耗最高降低 30%。晶片密度亦增加超過 15%。 至於強化版 3 奈米（N3P）製程，則將在 2024 年下半年進入量產，該製程擁有更加功耗、效能以及密度。相較於升級版 3 奈米（N3E），N3P 在相同功耗下速度增快 5%；在同樣速度下，功耗降低 5% 至 10%，晶片密度則增加 4%。 另還有 N3X、N3AE 等製程，預計應用與量產時程如下： N3X（2025 年進入量產）：為高效能運算（HPC）應用打造，著重於效能、最大時脈頻率，相較 […]

【裁員通知又來】亞馬遜的搖錢樹——AWS 雲端運算部門員工也躲不了！

【TechOrange 編輯部導讀】這周三，亞馬遜開始裁撤其「金雞母」部門——雲端運算部門的員工。一起來看，亞馬遜的裁員計畫，以及這最新一波的裁員還影響了那些部門？ 亞馬遜周三（26 日）開始裁撤其雲端運算和人資部門員工，其中雲端運算部門是該公司最賺錢的部門，但近期隨客戶削減開支，雲端部門的銷售放緩。 亞馬遜 AWS 執行長 Adam Selipsky 和人資主管 Beth Galetti 向美國、加拿大與哥斯大黎加的員工送出裁員通知。亞馬遜的大部分利潤來自 AWS，但由於企業客戶希望削減開支，該部門的成長正在放緩。 此次裁員是亞馬遜此前宣布裁員計畫的一部分，整體來看，該公司正在裁撤 2.7 萬名員工，其中大部分是企業職位，此前該公司在疫情期間大舉招聘導致員工過剩。今年早些時候，亞馬遜結束一輪裁員，裁撤總人數約為 1.8 萬人，隨後在 3 月，亞馬遜再宣布裁員 9,000 人。 Selipsky 說:「考慮到這種快速成長以及整體業務和宏觀經濟環境，我們必須集中精力確定把我們的資源投入到首要任務上——那些對客戶最重要的事情，那些將推動我們業務發展的事情。這意味著團隊成員正在改變他們所從事的計畫或團隊。然而，在其他情況下，這也意味著這些角色的消除。」 Selipsky 補充說，北美以外地區的裁員將遵循當地流程，包括在法律規定的情況下與員工團體協商。 亞馬遜已凍結倉庫和配送業務外的職缺招聘 一些與 AWS 相關團隊已經受到裁員的打擊，包括招聘人員和「Just Walk Out」實體店技術團隊的成員，他們在去年的重組中加入了該部門。但第一輪裁員對該公司的招聘和人力資源團隊、龐大的零售集團和設備團隊影響最大。 與此同時，亞馬遜陷入困境的人力資源部門再次裁員，該部門自去年 11 月以來一直受到收購要約和裁員浪潮的影響。 Beth Galetti 是亞馬遜人力資源部門的負責人，她在周三的一封電子郵件中宣布了最新的裁員計畫。她說：「這些決定不是輕易做出的，此次裁員將對那些即將離開公司的人以及我們留下來的同事產生影響。」 亞馬遜的一位發言人拒絕對最新的裁員發表評論，只是提到執行長賈西（Andy Jassy）曾在 3 月份表示裁員將會到來。當時賈西說裁員將涉及 AWS、人力資源和 Twitch 直播部門。 另外，亞馬遜已經凍結倉庫和配送業務以外的職缺招聘（除某些專案和職缺），管理人員表示目前還不清楚該公司何時會重新開始大規模招聘。 *本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈亞馬遜開始裁撤AWS雲端運算與人資部門員工〉。首圖來源：The New York Public […]

【紐約的機器員警重出江湖】在危險的人質談判中，機器狗 Digidog 可當先鋒評估現場狀況

【TechOrange 編輯部導讀】 AI 機器人正在進軍紐約警界！先前紐約的警用機器人，引起了部分民眾對於被監控、警察武器化的擔憂，因此紐約警局不得不暫停使用這些機器員警。但這個月中，紐約警局對外展示了 3 項機器人技術，宣佈警用機器人將重出江湖。 在台灣講到「科技執法」，你或許會想到自動測速照相、道路攝影機等，但如果將場景轉到美國紐約，指的可能就是新加入紐約警局的機器人們了！ 這個月（4 月）中，紐約市長 Eric Adams 和紐約警察局局長 Keechant Sewell 在時代廣場舉行了一場記者會，展示 3 項已加入和即將加入執勤團隊的機器人技術。 紐約警察局局長 Sewell 表示：「我們的工作是打擊犯罪並確保人們的安全，而這些工具是朝著這一重要使命邁出的重要一步。」 來看看這些科技工具將如何協助警方打擊犯罪、守護社會秩序吧！ 1. Digidog 遙控機器狗（又名 Spot）  記者會上最吸睛的就是這款 Digidog 機器狗！它是一款高度機動性的遙控機器人，主要用於代替人類進入危險場域，評估現場狀況。 其實並不是紐約警局第一次使用 Digidog，這款機器人在 2020 年就曾加入執勤小組，在槍手被困在建築物裡時，隻身進入該建築物偵查情況。 不過當時 Digidog 的出現，引起了部分民眾對於被監控、警察武器化的擔憂，抗議浪潮讓紐約警局不得不暫停使用這款機器人。 這次 Digidog 重出江湖，預計會用於人質談判、反恐事件，以及其他可能危及警員生命的狀況。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 2. Starchase 追蹤器 Starchase 是一款比手掌還小，能透過發射器固定在特定車輛上的 GPS 追蹤器。有了這款追蹤器，以後紐約警察不必再和嫌疑犯在街頭上演追車大戰，能維持街道秩序、保護警員及街上民眾安全。 而除了代替追捕行為，Starchase 也能用來追蹤特定嫌疑車輛，在嫌犯不知情的狀況下裝上定位追蹤器，協助警方找到犯罪活動的足跡線索。 3. K5 自主安全機器人（又名 […]

拜登的「用氣候拼經濟」戰略奏效了？韓華集團投資 26 億美元打造北美最大太陽能板廠

【TechOrange 編輯部導讀】 今年初，韓國韓華集團旗下太陽能部門 Qcells 宣布，將在美國喬治亞州建造產能達 3.1 GW 的新廠，預計能滿足美國 2022 年太陽能板約 18% 的需求，並計畫於 2024 年在美國其他地區設廠，目標是成為一座「太陽能樞紐」。為什麼現在外國能源企業要進軍美國，甚至期望在當地打造完整供應鏈呢？ 去年八月，美國總統拜登簽署《降低通膨法案》（Inflation Reduction Act，簡稱 IRA），內容涵蓋氣候、健保及稅制 3 大議題，並明訂將撥款 3,700 億美元用於潔淨能源和因應氣候變遷，目標是在 2030 年前協助美國碳排放量比 2005 年水準減少 40% 以上；新法也規劃了綠色採購補貼——尤其是電動車、太陽能板業者——扶持海內外低碳產業，以降低通膨衝擊、協助推進減碳目標。 拜登這一系列「用氣候拼經濟」的戰略作為，似乎已開始坐收成果。 ♦ TO 延伸閱讀：沒興趣保護地球，也請保護自己！企業發展 ESG 不是成本而是投資 韓華進軍美國，建太陽能廠、打造供應鏈 韓國韓華集團今年 1 月宣布，將在今年年底投注總計 26 億美元的資金，旗下太陽能部門「Qcells」將赴美國喬治亞州，建造產能達 3.1 GW 之新廠，據估計能滿足美國 2022 年太陽能板約 18% 的需求；喬治亞州外，Qcells 也計畫 2024 年在美國其他地區設廠，連同道爾頓（Dalton）與卡特斯維爾（Cartersville）等舊廠，目標是連結所有廠區，成為一座「太陽能樞紐」（ Solar Hub）。 未來 Qcells 打算將年模組製造產能提升至 […]

Twitter 創辦人多西打造「新推特」！Bluesky 會成為馬斯克的最強敵手嗎？

【TechOrange 編輯部導讀】Twitter 曾經是世界上最受歡迎的社群平台之一。不過在馬斯克（Elon Musk）買下它之後，許多使用者一致認為，Twitter 早已變質，紛紛尋找下一個有如從前的 Twitter 一樣的新天地。 現在，離開 Twitter 後投入 Web3 世界的 Twitter 創辦人即將推出一個去中心化版本的 Twitter。而這款產品的名字是 Bluesky，與從 Twitter 標誌性的「小鳥」logo 相呼應。 究竟 Bluesky 能否成為網路使用者的自由自在的新藍天？ 特斯拉執行長馬斯克在 2022 年 4 月首次宣布了對收購 Twitter 的興趣，並表示自己想要「消除平台上的垃圾機器人並保護言論自由」，因為他認為擁有一個可信任和充滿包容的公共平台，對未來的世界非常重要。 不過，即使對世界首富來說，花 440 億美元買一個社交平台也是一筆不小的開銷，因此馬斯克似乎很快就對於收購開始反悔了，並推託 Twitter 的機器人「太多了」。經過一番波折，總之最後 Twitter 的收購案終於定案了。 但自從馬斯克收購 Twitter 後，似乎就一直相當不平靜。不僅大量裁員、政策也是反反覆覆各種急轉彎，超強硬的作風更是讓員工和用戶都看不懂馬斯克究竟想要做什麼，導致這一年來，許多 Twitter 的忠實使用者紛紛出走，決定尋找下一個新天地。 Bluesky 是什麼？ 這些出走的用戶開始尋找 Twitter 的替代品，雖然去中心化的 Mastodon 看起來是個不錯的選擇，但因為操作使用較不直觀，因此並未能真正取代 Twitter。 然而，今年 2 月底，另一個去中心化的 Twitter 選擇出現了。 Bluesky […]

【智慧大工廠論壇報導】進化到 AI 2.0 時代，生產力革命「大分流」的戰略抉擇時刻也已來臨

2023 年生成式 AI 風潮席捲全球，許多 AI 啟發的創新動能似乎一觸即發。台灣的經濟主力製造產業也在思考這樣的趨勢將會如何改造產線、何時會是產業轉捩點的到來？《科技報橘》舉辦「2023 智慧大工廠論壇台北場」，專場探討生成式 AI 加速工廠智慧化的關鍵契機，提供企業領導人部署未來的思考方向。 流線傳媒社長戴季全分享 NASA 已經率先使用生成式 AI 作為航太任務相關零件的設計，並且得出截然不同的零件設計結果。AI 智慧製造潮流持續演化，結合工廠生產與製程，可立即見到良率與製程效率的提升，進而影響到企業的獲利與成本結構。戴季全指出此波 AI 變革可視為第五次工業革命，而台廠須主動參與這波生產力革命「大分流」的戰略抉擇。 台灣需面對的 AI 時刻 台灣 Google 前董事總經理簡立峰則是從「台灣需面對的 AI 時刻」作為分享主題。ChatGPT 出現讓 NVIDIA 創辦人黃仁勳直言這是「AI 的 iPhone 時刻」，代表全面化的 AI 普及。網際網路發明三十年所累積的驚人數據量，全部成為 ChatGPT 訓練的資料養份。 簡立峰深度拆解出「AI 的 iPhone 時刻」10 大趨勢，其中包括白領階級工作容易被取代，律師、工程師、記者、設計師原本的工作都可以由 AI 來介入，但是專業的白領可利用 AI 更加速完成工作；企業需要持續餵資料才能創造新的 AI 應用服務，但同時企業在學習過程當中背負的學習曲線壓力也會更大。 AI 帶來的生產力革命影響超乎預期，不僅未來每個產業的專業標準會被急遽拉升，甚至也有可能造成一波新的產業淘選，導致白領階級工作越來越少、產業標準越來越高。 但在這樣的趨勢演化下，簡立峰也提醒台灣可從其中看到一些獨特機會點。他表示：「本來少子化、高齡化議題嚴重的台灣社會，透過 AI 工具的爆發補足了少子化造成的人力稀缺問題，等於撿到一把槍。」同時，因為 AI 爆發需求所造成的半導體、晶片、硬體伺服器成長，可協助加強台灣產業優勢。 從 AI […]

【智慧大工廠論壇報導】當 AI 激起生產力革命，工廠智慧化應用如何實際落地？

生成式 AI 進入各個產業中開始激起生產力革命，當企業警覺地開始思考自身企業是否會因創新技術的問世而拉開競爭距離時，就是踏出企業改革的第一步。《科技報橘》舉辦智慧大工廠論壇台北場的議題即圍繞在工廠智慧化應用該如何落地。 AI 機器視覺，是抓出瑕疵產品的好幫手 凌華科技智能視覺事業中心解決方案技術主任洪靖哲分享機器視覺在產線上的各種應用。透過 ADLINK NEON AI Smart Camera 即可將 AI 視覺辨識的功能，部署到產線、廠房各種日常情境中。例如可以做到公安/環安的問題管理，避免設備損壞、阻止人員不當操作，甚至是連結到現場的蜂鳴器做示警。 也可透過 AI 辨識人體動作做姿態偵測，預防無塵室裡的粉塵掉落，而且平均能夠降低 80% 的粉塵掉落量，確保生產環境不受干擾。在生產線上的瑕疵與異常狀態偵測，也是 AI 機器視覺常見的應用。凌華科技甚至可以做到識別異常後，同時聯繫前幾站製程，通知相關站點可以即時檢查，大幅度降低 NG 品以及減少資源的浪費。 智慧工廠中需要可靠的「智慧通訊系統」 工廠中可蒐集的數據量正在挑戰既有的工業通訊系統，建構智慧通訊網絡將會是重要數據與訊號蒐集的關鍵基礎。但是傳統工廠通訊介面複雜，繁複的通訊訊號轉換也會帶來延遲成為工廠升級需解決的關鍵課題。 文曄科技專案經理洪家成強調工廠裡的通訊連結性（Connectivity）非常關鍵。10BASE-T1L 是目前工控領域最受重視的工業通訊技術，較其他既有通訊技術有更高的傳輸效率、彈性、功率輸出等特性。 若是使用 10BASE-T1L 通訊架構，即支援乙太網路、具有 10 Mbps 的傳送速率，可不需使用閘道器和轉換器。同時，10BASE-T1L 具備容易安裝、可配置於工業危險區域等高度彈性，甚至最高可支援到 60 瓦功率，讓參數傳送更簡單，可相對有效率地支援網路診斷與協助做出機台預防性維護檢測判斷，增強通訊品質可靠度。 AI 時代提升企業資安防護，資料治理成重要關鍵 ChatGPT 問世後，企業意識到這樣大量的運算絕不可能在地端進行而必須運用雲端，假設企業要導入生成式 AI 落地到廠房應用，企業自身關鍵的機敏資料是否上雲後會暴露在高風險之中？博弘雲端台灣事業中心台灣技術處副處長余俊宏強調，「資料治理」將會是未來關鍵的一環，不僅可以強化資安管理，更能延伸企業競爭力。 博弘雲端在 AWS 上建構完整資料治理方法論，協助企業建立資料分類分級制度，以及資料使用的機制。從一開始的資料分類、儲存、利用與分析，每一步驟都建構清楚的流程與權限，透過最小資料開放原則，從訪問的權限與監控，甚至到企業報表的檢閱權限都能有明確規範。如此一來，即可協助企業提升資料品質、使用效率，甚至做到資料價值提升。 克服傳統製造業部署 AI 的實務困境 iKala Cloud 雲端架構師蕭奕凱則是從傳統企業部署 AI 的實務困境做分析，包含缺乏 AI、ML 人才、沒有蒐集數據經驗與產線設備老舊無法安裝感測器等，都是常見的問題。 […]

【幾乎隱形的黑科技】美國新創開發可取代手機的 AI 助理，連 OpenAI CEO 也成投資人！

【TO 編輯部導讀】AI 產品越來越進步了！美國新創 Humane 開發的 AI 產品真的就像科幻電影中的 AI 助理一樣，幾乎隱形但就在我們身邊幫忙處理大小事。一起來看，這間新創推出的產品有哪些亮點，就連 OpenAI CEO 暨共同創始人 Sam Altman 也成為該公司的投資人之一。 一款登上 TED 舞台被展示的 AI 助理引起了科技圈的好奇，被市場寄予希望、有機會取代手機的 AI 語音產品終於出現了嗎？它有哪些產品技術亮點是值得一看的？ 「未來不會在你手中，也不會在你的臉上，未來的科技幾乎是隱形的。」（The future will not be held in your hand, and it won’t be on your face either. The future technology might almost be invisible.）—— Humane 創辦人 Imran Chaudhri。 AI 助理新看頭！新創公司 Humane 推穿戴式黑科技，宛如科幻電影？ 這款裝置輕巧、可以別在你衣服胸口的 […]

新世代網路架構成 IT 營運必備條件！上雲不卡關，還能減輕 IT 管理負擔？

【為什麼我們要挑選這篇文章】當全球產業面臨諸多嚴峻考驗時，提高雲端運算服務比例不僅利於數位轉型，也成為逆境下的優先選項。而如何保護雲端應用存取還能同時減輕 IT 管理負擔？一文帶你看 Aruba 如何助企業實現網路現代化、成為網路安全技術問題的解決方針！（責任編輯：林羽彤） 在數位轉型浪潮下，不少企業已逐漸提高採用雲端運算服務的比例，如 Salesforce、SugarCRM，包括關鍵應用 SAP、Oracle 等也都搬遷上雲。不僅如此，疫情之後混合辦公或行動辦公的模式也成為新常態。 然而，這也導致企業既有網路邊界變得更模糊，傳統的廣域網路服務（WAN）顯得缺乏彈性，而過去部署在資料中心的各種安全設備已無法完整保護所有的連線與存取行為。企業迫切需要新的網路安全技術，既能保護雲端應用存取也能讓行動工作者有如在內網一般的優質體驗，同時減輕 IT 管理負擔。 網路架構轉型升級，實現 SASE 與零信任的關鍵在 SD-WAN 為提升使用者數位體驗、支援混合行動辦公並同時兼顧安全需求等，企業積極部署各種數位技術，並在傳統網路架構的既有路由器之外還部署防火牆、 VPN、網路安全閘道器、軟體定義廣域網路（SD-WAN）、WAN 優化閘道器等多種設備，以滿足外點與行動用戶的安全連線需求，然而這也增加了 IT 管理複雜度，間接使得 IT 風險隨之上升。 此外，傳統的網路架構皆是透過總部的防火牆等設備掌管整個企業網路對外連線，遠距員工若要連上外部網路，所有封包都需經過設備傳輸，無法直接連線到雲端 SaaS 服務等，儘管確保了連線安全卻對應用程式效能與使用者體驗都是大打折扣。 因此新世代網路架構需要轉型，將安全與網路功能整合到雲端的安全存取服務邊緣（Secure Access Service Edge, SASE）架構成為新趨勢，且 SASE 需結合零信任（Zero Trust）機制，以確保從任何地方、任一設備存取企業資源都能經過驗證，而實現 SASE 與零信任機制的重要關鍵在於每個邊緣的 SD-WAN 部署。 「如今企業資安不能僅依靠傳統網路邊界的各種設備做阻擋與過濾，安全必須內建在網路架構的每個層面，從資料中心、分支機構到行動工作者的設備，」HPE Aruba Networking 台灣區總經理蔡政修指出，一套能集中管理網路與安全的管理平台更是企業 IT 營運所必備的。 Aruba EdgeConnect SD-WAN 提供安全且簡化 WAN 架構 企業對於整合安全功能及 WAN 簡化的需求日益增加，既要能提供頂尖安全防護且不犧牲效能，還要能集中管理、清楚掌握 WAN 線路上的連線品質並及時排除。而藉由 Aruba […]

【好消息】不用再免費替 OpenAI 訓練 AI 模型了！ChatGPT 可「關閉聊天記錄」

好消息！現在你可以不用再免費替 OpenAI 訓練 AI 模型了！OpenAI 昨日推出新功能，允許 ChatGPT 用戶關閉聊天記錄，如此一來你的聊天紀錄就不會被用來訓練 AI 模型。馬上來看怎麼關閉「聊天紀錄」吧！ 快速關閉「聊天紀錄」！ 首先，點擊你的帳戶。在此處，按下「設置」（Settings）> Data Controls 那裡按下「顯示」（Show），然後關閉「聊天記錄和訓練」（Chat History & Training），就可以關閉聊天記錄。但之後在此設置下，新的對話也不會出現在左側「聊天紀錄」（Chat History ）邊欄中。 OpenAI 表示，當你關閉此設置時，它不會保存你以前的對話，也不會使用這些對話來幫助訓練其 AI 模型。 但是，該公司仍將存儲你與 ChatGPT 新的聊天紀錄長達 30 天，以「監控濫用」，然後再永久刪除它們。 另外，你還可以選擇匯出資料（Export data）選項，把過去的聊天紀錄都下載下來。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email OpenAI 是否能夠做好用戶隱私保護？ 上個月，ChatGPT 的一個漏洞讓用戶可以短暫地訪問其他用戶的聊天紀錄，這導致外界對於 OpenAI 是否能夠保護用戶隱私的疑慮上升。 ♦ 延伸閱讀：ChatGPT 出現資安問題！你的信用卡資訊也暴露了嗎？ 因此，OpenAI 在官方部落格中寫道:「我們希望這能提供一種比我們現有的選擇退出流程更簡單的方式來管理你的數據。」並補充說，用戶可以隨時更改他們的聊天記錄設置。 ChatGPT users can now turn off chat history, allowing […]

Google 雲端業務首度實現獲利！Alphabet Q1 財報還有哪些關鍵訊息？

【TechOrange 編輯部導讀】就在 Google 在生成式 AI 戰場中相較微軟些微落了下風時，母公司 Alphabet 第一季財報出爐：無論是搜尋業務或雲端業務上，都有亮眼的成績。 Google 母公司 Alphabet 周二（25 日）盤後公布第一季財報優於預期，作為公司的營收主力，搜尋業務成功克服經濟低迷的考驗，雲端業務也首度實現獲利，消息激勵盤後股價走高。 公布財報之際，Alphabet 董事會還授權 700 億美元的庫藏股計畫，將依據業務和市場條件，不定時透過公開市場或私下協商來執行回購。 Alphabet 周二收跌 2% 至每股 103.85 美元，在公布財報佳績和庫藏股消息後，盤後股價一度勁揚逾 4%，截稿前漲幅收斂至 1.1%。 Q1（截至 3/31）財報關鍵數據 v.s. Refinitiv 預期 營收：697.9 億美元 (年增 3%) v.s. 689 億美元營益率：25%(去年同期為 30%)稀釋後 EPS：1.17 美元 (年減 4.9%) v.s. 1.07 美元 核心業務收入 v.s. StreetAccount 預期 Google 搜尋與其他：403.6 億美元 (年增 1.9%)YouTube 廣告：66.9 億美元 […]

「iPhone 卡緊收」讓店家靠一支 iPhone 就能收款！揭開關鍵 App「TapPay 收款吧」面貌：開發商其實是一家台灣金融新創

蘋果日前宣布在台灣正式推出「iPhone 卡緊收」功能，這是蘋果去年在美國率先推出的 Tap to Pay on iPhone 感應式收款服務，商家可利用 iPhone 直接快速感應收款，除了一支 iPhone，完全不需額外安裝任何刷卡機硬體，也就是說，iPhone 就是店家的刷卡機。而台灣也是蘋果的一個推出這項功能的海外市場！ iPhone 就是店家的刷卡機 離蘋果宣布這項功能進入台灣市場沒多久，今（25）日，已有電信業者台灣大宣布與台北富邦銀行攜手合作，下個月起 iPhone 卡緊收功能即將上線。台灣大指出，店家只需要下載「TapPay 收款吧」App，並安裝 iOS16.4 以上版本的 iPhone XS 或後續機種，即可快速、安全地收款。台灣大指出，將協助中小企業、微型店家導入此服務，並將於台北文創門市、三創門市開放消費者體驗蘋果的 iPhone 卡緊收功能。 根據蘋果官方說法，店家在收款時，需先在 iPhone 打開「TapPay 收款吧」App，並且輸入本次交易的收款金額，在出示交易畫面給消費者後，消費者便能透過 iPhone、Apple Watch 的 Apple Pay、其他電子錢包或感應式信用卡或簽帳金融卡，靠近商家的 iPhone，就能透過 NFC 技術快速進行支付交易。 4/26 12:45 更新：TapPay 目前支援的感應支付服務包括 Apple Pay、Visa、MasterCard，此外若顧客端使用 Android 系統的 Google Pay 或者 Samsung Pay，只要綁定的是 Visa、MasterCard 卡，也能順利完成支付。TapPay 也表示，將持續新增支援其他感應支付服務。 這樣的支付場景，對於繁忙的餐飲、物流、外送業者，或者市集／展覽／快閃微小店家，以及各類到府服務業者而言都是相當靈活的支付選擇。 根據 […]

想達成團隊目標？避免掉進「落後指標」陷阱，找出你可以掌控的趨動力

TechOrange 編輯部推薦好書：《執行力的修練》許多領導者可能會在執行過程中，太過執著於達成目標上，反而忘記自己應該專注於「領先指標」，而非「落後指標」。這兩項指標到底有何差別？為什麼想要達成團隊極重要目標，更應該注重「領先指標」？《執行力的修練》讓你在 Q2 開始之前，有一個新的領導思維，帶領團隊時可以更加專注在達成目標的手段上。 文 / 麥切斯尼、柯維、霍林、泰利、華克 人們都想要成功、想要贏、想對重要的事做出貢獻，然而，想要完美執行重要目標，需要有意識的、貫徹一致的制度方法，太多組織欠缺這種紀律。執行失敗不只導致財務的巨大損失，那些想做出最大貢獻、贏得勝利的人無法充分發揮才能，會使得士氣大受打擊。還有什麼比隸屬於一支清楚知道目標、全力達成目標的團隊更具有激勵作用呢？ 所謂的「從領先指標下手」要我們把大量心力投入最能影響極重要目標達成的少數行動或行為上。我們稱這些行動為「領先指標」，因為它是實際促成極重要目標的可衡量趨動力。 落後指標告訴你是否達成目標；領先指標告訴你，就目前的情況來看，達成目標的可能性有多高，亦即團隊做的事是否對實現目標攸關重大。個人或單一團隊很難直接影響落後指標，然而能做為落後指標預測值的領先指標，是團隊可以控制的，我們稱之為「可影響」的指標。 當選擇一項適切的領先指標，創造的成果將大於執行時投入的努力。領先指標讓團隊能把精力集中在產生最大回報的行動上，用更聰明的方式工作。一個簡單的例子是，你無法掌控車子在路上拋錨的頻率（落後指標），但你絕對可以掌控車子定期維修的頻率（領先指標），而且愈是根據這個領先指標採取行動，就愈能避免車子在路上拋錨。 區別「落後指標」和「領先指標」 讓我們區別一下落後指標和領先指標。落後指標評量你想達成的成果，之所以稱它們為「落後」，是因為等到你取得這些資料時，結果已經發生，而這些已經是遲來的資料了。 設定極重要目標的終點線格式（也就是「在何時之前從 X 到 Y」）提供的就是落後指標，但並非只有極重要目標才有落後指標，日常工作也有很多落後指標，例如獲利、產品品質、顧客滿意度等等。 領先指標預示成果，有兩個重要特徵。第一，它們具有預測作用，當領先指標發生變化時，你可以預測落後指標也將改變。第二，它們具有可被影響性，團隊可以影響它，在不明顯依賴其他團隊的情形下，產生或改變領先指標。 領先指標評量的活動是達成團隊極重要目標的驅動力。然後接下來幾個月，團隊會持續投資心力去推動這些領先指標。根據我們輔導過無數團隊的經驗，這些心力投資正是左右團隊能否成功達成極重要目標的關鍵。 舉例而言，學校老師常以標準化測驗來評量學生的閱讀程度，他們很愛使用這類落後指標，但如果要他們提出能夠預測學生測驗結果的領先指標，那就難多了。學校可以僱用輔導老師，或是為學生保留更多不受干擾的閱讀時間，但不論採用哪一種措施，學校如果能追蹤學生花在閱讀或接受輔導的時間量（領先指標），而非只是祈禱學生的閱讀評量分數能自動提高，那麼學生的閱讀評量成績就會更好了。 購書連結：《執行力的修練》 ◆ 延伸閱讀：回顧 Q1 發現工作還沒達標？4 項「執行力」紀律，讓你帶領團隊起飛 *本文書摘內容出自《執行力的修練》，由 天下雜誌 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源：unsplash

想成為讓員工「捨不得走」的主管？別等到離職面談才問「這問題」

【TO 編輯部導讀】主管職在經營團隊時，常面臨用人、帶人、留人等不同領導情境，這篇文章提供 4 個與部屬互動該注意的面向與方法，讓你能思考如何讓管理工作更加順暢！ 104 人力銀行的 調查 指出，2022 年臺灣工作者轉換工作的原因有 51.7％ 跟「人際價值」相關，而其中占比最高的項目是「不喜歡主管的領導風格」。 身為主管的你是不是覺得人生很難！每天已經為了各種會議和工作奔波勞碌，夾在老闆跟部屬之間又超難做人，花費了大把時間精力，部屬卻說離職原因跟自己的領導方式有關。 想要雪恥成為讓部屬「捨不得走」的主管嗎？試試以下的方法吧。 1. 擔任公司與部屬之間的橋樑，避免誤會誤了工作 身為主管的你經常需要與老闆開會，對於公司面臨的挑戰和相應策略都有大致了解，但你的部屬可不一樣！很少機會與決策層接觸的他們，接到了公司新發下的指令，可能會不明白其中緣由，甚至因此對這些指令產生負面情緒。 這時候就有勞你擔任兩者之間的橋樑了。最佳解法就是定期與部屬開會更新公司近況，在老闆允許的程度內維持公司資訊的透明度，聆聽部屬反饋並適度向上回報，讓部屬感受到意見被重視。 2. 平時主動關心部屬工作狀況，別等到離職面談才追問 很多主管都會在員工提離職時問：「發生什麼事了？」、「有什麼是公司沒做好的嗎」等等問題，但其實那時候問都太晚了！ 根據 yes123 最新調查，在離職面談後成功慰留的機率僅落在 20.2％，因此平時就主動掌握部屬狀況，避免走到離職一步真的十分重要。 建議你平時就和部屬保持互動，不管是隨性聊天或是正式會議都可以，多問問他們工作上有什麼挑戰、最近上班的心情還好嗎，讓部屬覺得你是「可以講真話」的主管，會讓他們工作起來更自在、更願意繼續為你工作。 3. 當一個「有同理心」的主管，關照部屬感受來做決策 主管的人設有萬萬種，不管你是嚴厲重紀律型、和藹慈父型，還是跟部屬打成一片的類型，最重要的都是要帶著同理心來領導團隊。 具有同理心的主管會重視、尊重和肯定團隊成員的情緒，時時注意團隊中有沒有人感覺被忽視，或是工作被指派太多了，並且針對這些狀況做出能照顧到每個人的解決方案。 總的來說，具有同理心的主管會以「人」而非「工作」作為第一順位，主動為部屬提供幫助，如此一來不但能建構更穩固的上下級關係，也能讓部屬透過你的理解和幫助越來越成長。 就像《領導的藝術》作者 Ravishankar Gundlapalli 說的：「啟發（inspire）部屬比影響（influence）部屬更重要。」 4. 具備伯樂的眼光，幫助員工激發潛力 你一定有這樣的經驗吧：某項工作下來，你馬上就想到謹慎細心的 A 部屬可以負責；另一項急件要馬上完成，你確信 B 部屬可以做得又快又好……。這些想法都是你透過帶人經驗累積起來的眼光，也是讓部屬看到自我價值的機會。 善用這些帶人經驗，你可以帶領還在探索職涯的部屬找到擅長之處，幫助職業倦怠的部屬在新挑戰中獲得成就感等等，這樣的伯樂角色會讓部屬感受到被支持，變得離不開你！ 　 【推薦閱讀】 ◆ 【有人想當主管嗎】調查揭近 40% 員工沒興趣升遷，為何他們不想努力了？ ◆ 工作忙死還要「強顏歡笑」有夠累── 3 個小技巧讓你不內耗，而且睡更好 ◆ 你敢和老闆討論加薪或升遷嗎？運用「神奇問題」，讓這件事不那麼尷尬 　 […]

雲端大咖宣布加入生成式 AI 戰場 ！AWS 生成式 AI 戰略為何鎖定企業用戶？

【TechOrange 編輯部導讀】當微軟、Google 兩大陣營在生成式 AI 戰場打得如火如荼，身為雲端領域老大哥的 AWS 卻似陷入了被動。此次動作異常緩慢，有些讓外界霧裡看花的 Amazon，會對此搬出什麼樣的策略應對？ 就在 ChatGPT 風風火火達成每月破億使用人次的紀錄之際，Google 終於在 3 月底正式開放自家競品： Google Bard AI 試用版，雖然上線初期傳出自家員工踢爆 Bard 品質不佳、聊天系統有多處漏洞等等負面傳聞，但在上週（21）官方發布的更新聲明中，Bard 被賦予支援包括 C++、Java、Python 等 20 種不同 coding 語言的自動編碼能力，頗有進逼 ChatGPT 意味。 目前 Bard 在實務應用中能否跟 ChatGPT 一較高下仍未有定論，但正當微軟、Google 雙方各自擁護者都在替自家喊聲時，隱蔽在擂台之外的另一位潛在大咖——Amazon，正對這場較勁虎視眈眈。 貴為全球雲端服務龍頭，明明有著運行 AI 最關鍵的基礎設施優勢，外界卻對 Amazon在 AI 戰場上異常緩慢、低調的競爭策略霧裡看花。然而，AWS 終於在本月中有了動作，13 日一紙官網公告正式向外界宣告其投入 AI 戰場的野心。 不同於微軟、Google 相繼推出的 AI 聊天機器人，或是圖片類的生成式 AI，AWS 的第一槍便瞄準企業用戶市場，與前兩者的消費端市場作出區隔。 不推 AI 聊天機器人，專為企業用戶提供多種預訓模型 AWS […]

OpenAI 搶先曝光 ChatGPT 三大新功能！以後它還會檢視自己有沒有「說謊」

ChatGPT 到底還可以多強大？OpenAI 聯合創辦人Greg Brockman 近日在受邀 TED 主題演講活動時，率先向外界展示了 ChatGPT 即將推出的新功能，為你總結成下列三項： 1. 擁有插件功能的新版 ChatGPT，變得更加「自動化」 早在 3 月，OpenAI 就已宣佈擴大 Plugin 支援，包括網頁瀏覽器（查最新資訊）、程式碼直譯器（邏輯運算）、自訂知識庫（查最相關文件）還有套件（能 IFTTT）。 ◆ 延伸閱讀：一覺醒來 ChatGPT 又長大了好多倍！未來訂飯店、機票都直接找 ChatGPT 在這次的演示中，Greg Brockman 選擇圖像生成插件（DALL‧E 圖像生成模型），Greg Brockman 告訴 AI：「請建議我一頓適合 TED 演講後的餐點，並畫一張餐點的圖出來。」ChatGPT 給出一張豐盛大餐的圖，並記錄下這份餐點所需的食材，然後他打開一個新的對話，請 ChatGPT 幫忙購買清單上所有的食材。接著，人類要做的事只有點進購買網址，並確認購買，其他事情都可以交由 ChatGPT 完成。 接下來，ChatGPT 還可以幫你把這份清單轉發到 Twitter 上，與朋友分享。人類要做的同樣只有一個「確認」，ChatGPT 就自動幫你發出去了。 2. ChatGPT 連網後，可以自我查核並修正 如果你覺得 ChatGPT 提供的資訊可能有誤，只要打開「連網」插件，ChatGPT 就可以上網並查核自己的數據。例如 ChatGPT 搞錯了一篇文章的時間，在 Greg Brockman 提醒後，ChatGPT 就自己上網抓到那篇文章，然後重新推算時間，並自我修正。 3. […]

【推動 ChatGPT 狂潮的她】年僅 35 歲的 OpenAI 技術長 Mira Murati 除了長相亮眼，經歷也很吸睛

【TechOrange 編輯部導讀】自 ChatGPT 爆紅，OpenAI 的首席技術長 Mira Murati 就逐漸為人所知，你會時常看到她在各大媒體接受訪問，分享 OpenAI。Murati 究竟是誰？一文帶你快速認識她，以及她對 AI 的看法。 Google Trends 搜尋趨勢數據顯示，今（2023）年一月起，「ChatGPT」開始超越比特幣，成為全球最受矚目的熱門話題之一，而這股熱潮的背後推動者「OpenAI」是一間位於舊金山、員工數約 375 人的私營企業，起初幾年公司收益並不樂觀，直到最近 OpenAI 的最新市場估值已達到約 300 億元美金。 在近期與《時代》雜誌一場專訪中，OpenAI 技術長 Mira Murati 不諱言地談及 ChatGPT 最大的弱點、尚未完全發揮的潛力，以及監管部門建立 AI 責任框架的必要性。 OpenAI 首席技術長是何方神聖？ Mira Murati 1988 年出生於阿爾巴尼亞一座名為「Vlorë」的古城，父母都是阿爾巴尼亞人。2011 年 Murati 開始在高盛集團（Goldman Sachs）擔任實習生，並於隔年取得達特茅斯大學的機械工程學士學位；在 2018 年加入 OpenAI 工作團隊前，她曾任職於法國飛機零件商「Zodiac Aerospace」、矽谷虛擬實境新創「Leap Motion」、特斯拉，接任 OpenAI 技術長一職後便定居於美國舊金山市區。 優異的管理與技術專業之外，Murati 也以擁護 AI 監管規範的堅定立場聞名，在今年二月的訪談中，她向《時代》記者表達了對於 AI 濫用風險的憂懼。 ChatGPT […]

【插著旗子的機器人滿街跑】Uber Eats 在美國推送餐機器人，風雨無阻還不收小費！

未來連外送員都會改由機器人擔任？ 今年年初 Uber Eats 與 Google 前工程師創立的機器人公司 Cartken 首度展開合作，於邁阿密推出自動駕駛機器人送餐服務。這樁合作顯然進行地很順利，因為送餐機器人服務拓展到更多城市了！ 這次 Uber Eats 和 Cartken 選定的地區是維吉尼亞洲北部的費爾法克斯（Fairfax），並主要與當地的大型購物中心馬賽克區（Mosaic District）內的 40 多家店串連合作。 容量大又準時送達，最稱職的外送員 Uber Eats 使用的 Cartken 機器人大約是登機箱大小，能夠放進三個紙袋，裝載 14 公斤以內的餐點雜貨。為了安全起見，它們會以每小時 3 英里，相當於人類步行的速度在道路上運行。 Cartken 機器人本身也配備許多行車鏡頭，能夠辨識道路上的各種物體來幫助它們抵達目的地。雖然這些機器人通常是完全自主運行，但如果它們偵測到無法解決的特殊問題，也會自動聯繫工作人員來尋求遠端協助，降低耽誤送餐的風險。 機器人加入送餐陣容，對客人來說有差嗎？ 以訂購民眾的角度而言，由機器人擔任外送員也可說是美事一件。 首先，它們可以提供的服務時間更長、預估時間也更精準。你可能有在夜深人靜，或是天氣不佳的時候想叫 Uber Eats，但苦於找不到外送員而無法訂購的經驗，而機器人外送員就能突破這些限制。 延伸閱讀：【送餐機器人遊蕩美大學校園】學生：費用高，但不用在校園東奔西跑找飯吃，好方便！ Cartken 所設計的機器人能應付下雨、下雪的天氣，而且餐點平均都會在 20 分鐘內送達，風雨無阻又高效率的工作品質，完全是外送工作的最高標竿。 再者，Uber Eats 機器人目前除了基本配送費以外，不另外收取任何小費。如果你平時有給小費的習慣，這剛好可以替你的荷包省一小筆！ 除了機器人，Uber Eats 還推自駕車送餐 Cartken 的送餐機器人並非 Uber Eats 與 AI 公司合作的唯一案例。2022 年 5 […]

我們都為訓練 AI 模型做出了貢獻，為什麼無法獲得報酬？

近期 OpenAI 和其他公司已經面臨眾多廣泛的版權侵權訴訟，涉及他們是否有權抓取網路資料來餵養他們的 AI 模型。例如美國社群媒體網站 Reddit 收集了大量的使用者文本與相關數據，對於想要訓練 AI 模型的公司極有價值，因此 Reddit 也不想用自己的數據白白替這些公司養 AI ，近期決定開始向使用他們數據的大公司收費。 究竟這些被拿來訓練 AI 模型的數據到底歸誰，誰該得到報酬，誰又該付錢？ 被譽為「網路思想大師」的美國電腦科學家 Jaron Lanier 近日再次提倡了「數據尊嚴」這個概念。 數據所有權之戰已經開打了！ 隨著各大企業爭相開發 AI 模型，數據所有權逐漸成為爭奪的戰場，數據擁有人開始阻止外部訪問數據，或對其收費。Reddit 上週開始對透過訪問 API 訓練 AI 的企業收費。而在一首以 Drake、The Weeknd 聲音為原型的 AI 生成歌曲走紅之後，環球音樂集團（UMG）也表示，利用旗下創作者的音樂訓練，將違反商業協議和著作權。 此外，圖庫業者 Getty Image 已向 Stable Diffusion 提告，指控後者複製自己的內容，以訓練 AI 圖像生成工具。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 為什麼說「人工智慧不存在」？ 美國電腦科學家 Jaron Lanier 近日在《紐約客》上發表標題為「人工智慧不存在」（There Is No […]

五年來的上雲狂熱面臨降溫！如何解讀企業從雲回到地的「雲反彈」趨勢？

【TechOrange 編輯部導讀】過去數年來，企業紛紛湧向雲端，以追求成本的降低、加快創新速度等等。然而，近來此一「上雲狂熱潮」卻面臨了「降溫」的現象。雲端優先戰略達到極限了嗎？我們如何解讀近來的「雲反彈」趨勢？ 本文由 徐宇儂 Leanne、藍立晴 共同編寫製作 五年來全球企業的「上雲狂熱」正在降溫？隨企業組織開始意識到「過度仰賴雲端」可能出現的缺點，一種名為「雲反彈」（cloud backlash）的新現象正在發生。 雲反彈，指企業開始把他們的一些大數據運算工作量拉回本地端，以同時充分利用雲端和本地基礎設施的雙邊優勢。然而，以宏觀的角度看來，雲反彈很可能並非長期現象，主要是在整體經濟環境和結構之下而形成。 隨著全球經濟成長進入疲軟時期，雲端市場的增長率也出現了放緩現象。據市調機構 Synergy Research Group 報告，雲端市場在 2022 年第四季的支出較 2021 年同季雖有所增長，但仍受到強勢美元和嚴格限制的中國市場影響，而箝制了成長幅度。 經濟壓力、景氣低迷形成「雲反彈」現象，全球雲端年增長滑落 11% 企業上雲的確在過去幾年為 IT 基礎設施掀起一場革命，在儲存、處理和分析大量數據的面向上改變了生存遊戲規則，使企業能快速靈活擴展並運用尖端技術。 然而，出於整體經濟的各種因素，可以看見雲端市場增長率正在放緩。市調機構 Canalys 資料顯示，全球在 2022 年第四季的雲端支出超過 650 億美元，相較前一年度同期多出 100 億美元以上，但季度增長率卻下降了 11%（34% v.s. 23%）。 除美元走強和中國市場這兩大因素之外，通貨膨脹也是一個導向「雲反彈」的重要因素之一。通膨推動之下，造成公有雲成本不斷上升，迫使企業持續優化公有雲支出，這些宏觀經濟的不確定性，皆導致企業開始對 IT 預算採取更保守的方法。 儘管雲反彈的趨勢浮現，三大科技巨擘的雲端業務 —— 微軟 Azure、亞馬遜 AWS、Google GCP —— 市占率可說屹立不搖，依然佔據整個市場約三分之二份額，並且從一年前的 63% 增加至 66%。 為何上雲的吸引力不如從前了？盤點企業組織最在意的六大考量點 綜上原因，許多企業正在評估及調整雲端策略。以製造業來說，根據 KPMG《2023 全球製造業展望調查報告》指出，基於市場狀態低迷、緊張的地緣政治關係，企業正重新擬定短期的策略計畫，以因應當前挑戰：有 82% 製造業者已經實施或正在緩解數位轉型的策略，以降低營運支出。 […]

美國國防部機密文件曝：中國駭客致力打造「太空級」網攻武器，可奪取衛星控制權

【TechOrange 編輯部導讀】衛星是北京認為的關鍵戰爭領域，過去，美國從未披露過中國是否擁有將駭客能力延伸至衛星的能力。近期被披露的美國國防部機密文件，值得台灣共同關注。 《金融時報》週五（21 日）報導，近期洩露的美國國防部機密文件提及，中國正打造網路攻擊武器，奪取敵方的衛星控制權，使敵方衛星失去數據傳輸和監視的作用。 美國聯邦調查局上週四（13 日）逮捕一名 21 歲的麻薩諸塞州空軍國民警衛隊成員，因其涉嫌洩漏含有一系列國家安全機密的數十份高度機密文件，釀成美國近 10 年來最嚴重的洩密事件之一。 《金融時報》指出，這份洩漏的文件顯示，美國中央情報局 （CIA）估計，中國致力於發展駭客能力，以奪取敵方衛星的控制權。 該報告指出：「拒絕、利用或劫持敵方衛星的計畫是中國控制訊息目標的一個關鍵部分，北京認為這是一個關鍵的戰爭領域。」 中國太空軍事能力讓美國面臨「太空新時代」威脅 中國的網路武器可透過模仿敵方衛星從其運營商那裡收到的訊號，使敵方衛星在戰時無法支援通訊、武器，或是情報、監視和偵察系統。 過去十年來，中國一直在努力建立起在太空的軍事能力，包括衛星通訊，美國從未披露過他們是否擁有類似的能力。 美國軍方官員警告，美國正面臨著來自俄羅斯和中國等國家在太空領域的「新時代」威脅，這種威脅比造成干擾還更危險。 除了美國，英國官員本週也警告，中國的目標是在網路空間實現「全球科技霸權」，並正在利用其網路能力蒐集情報和執行監視活動。 英國國家網路安全中心（NCSC）執行長主任 Lindy Cameron 週三在貝爾法斯特（Belfast）舉行的政府網路安全會議上指出，中國不僅僅是在推動與西方國家的平等，它的目標是成為全球技術霸權。 截稿前，美國國家安全委員會、CIA 和國防部拒絕置評。中國政府未立即發表評論。 *本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈FT：中國致力於打造網攻武器 劫持敵方衛星〉。首圖來源：Shutterstock。

中小企業成駭客新目標！盤點企業必備的資安防護 3 大基本觀

【TechOrange 編輯部導讀】經濟部「2022 年中小企業白皮書」指出，2021 年台灣中小企業家數超過 159 萬家，占全體企業逾 98%，創歷年新高。 然而，隨著大企業不斷加強資安防護，駭客正將眼光轉移至中小企業身上，但多數中小企業卻仍沒有做好準備。 中小企業該如何做好基本的資安防護？ 資安是全球關注的重要議題，而大企業也都針對關鍵基礎設施進行保護，避免受往物攻擊。不過，並不是只有大企業會受到駭客的攻擊，隨著中小企業開始進行數位轉型，在缺乏資安資源的情況下，越來越多中小企業淪為駭客的攻擊目標。 早已成為駭客的新目標，大多中小企業卻渾然不覺 根據保險公司 Hiscox 2022 年的網路報告，2021 年對大公司的網路攻擊略有下降，但在其他規模的組織中，攻擊反而有所增加，特別是公司員工介於 10 至 49 名的企業，平均攻擊次數增加了近四倍。也就是說，駭客將更多的注意力轉向了中小型企業。而 FBI 的網路犯罪報告指出，2021 年網路犯罪為小企業造成 24 億美元的損失。 然而，大多數的中小企業主認為他們並不會成為網路攻擊的受害者。根據外媒《CNBC》的調查發現，大約有 56% 的中小企業主並不擔心在未來 12 個月內，成為駭客攻擊的受害者。另外，59% 的受訪者則表示他們可以「快速解決網路攻擊」，而 42% 的人則表示他們沒有應對攻擊的計劃。 資安公司 Veracode 的資安長 Sohail Iqbal 表示，由於中小企業在資安方面的控管較弱，且缺乏資源與人才，再加上這些中小企業大多不有名，又容易擔心影響公司的名聲而選擇不報告網路攻擊事件，因此成為了駭客眼中的肥羊。 FBI 監督特別探員 Michael Sohn 也強調，由於大型企業不斷增強他們的資安防護，因此，駭客已開始將目標轉至更容易攻擊的中小企業身上。 資安防護三大基本觀念 台灣在本月通過個資法相關修正草案，要求業者遵行安全維護義務、避免民眾個資外洩。若業者發生個資外洩事件，罰鍰最重新台幣 1000 萬元，並可「按次處罰」。中小企業該如何做好基本的資安防護？以下整理了三大要點。 觀念 #1：養成良好的網路使用習慣 企業應為所有員工建立並實施嚴格的密碼要求，並隨時將軟體自動更新到最新版本。所有遠端用戶和具管理訪問權限的用戶，也應要進行多重要素驗證（MFA）。企業的數據、應用程式和服務，可以考慮使用雲端託管（MSP）服務或是雲端服務供應商（CSP），或是使用軟體即服務（SaaS）的解決方案，如 Google Workspace 或 Microsoft Office […]

【本週資安事件懶人包】研究人員：iPhone「鎖定模式」確實可保護記者、維權人士免受間諜軟體攻擊

嗨，這裡是《TO》本週資安事件一樣告訴你本週數個與資訊安全有關的新聞事件。 （1）Proton 推出密碼管理器：Proton Pass 瑞士知名的加密電郵服務 Proton Mail 母公司 Proton 宣布推出密碼管理器：Proton Pass。 和 Proton 所有產品一樣，使用者儲存在 Proton Pass 的所有內容都是端到端加密的，包括密碼、電郵地址、URL 等，連 Proton 公司都無法存取使用者的個資。另外，由於解密數據需要用戶密鑰，加上加密操作是在使用者設備端進行，因此即使 Proton 的伺服器遭到破壞，使用者的數據依然是安全的。 Proton Pass 現有桌面瀏覽器擴充功能（適用於 Google Chrome、Mozilla Firedox）、iOS、Android 應用程式版。使用者也可以使用 Proton Pass 作為 2FA 驗證器。 近日，Proton 還達成了一個重要里程碑，其旗下所有產品（包括 Proton Mail、Proton VPN、Proton Drive、Proton Calendar 等等）的註冊用戶數已突破 1 億。 ♦　延伸閱讀：離開辦公室更要注重資安！推薦商業人士 4 個好用 VPN 工具，哪款更適合你？ ♦　延伸閱讀：【台裔科學家打造】你知道 Gmail 蒐集了你多少資料嗎？更隱私的電郵服務 ProtonMail 挑戰巨頭 （2）研究人員：iPhone「鎖定模式」確實可保護記者、維權人士免受間諜軟體攻擊 […]

OpenAI 讓 Google 好怕怕！Google 整合新團隊「Google DeepMind」，擔心自己輸了 AI 競賽

Google 再次用行動表明它就是要與 OpenAI 競爭！昨日，Google 宣布將其以前各自獨立的人工智慧研究實驗室—— Google Brain 和 DeepMind——合併為一個名為「Google DeepMind」的新部門。新團隊將引領突破性的 AI 產品和進步，同時保持道德標準。而 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 將擔任新團隊 Google DeepMind 的執行長。 「將所有人才整合到一個專注的團隊中，並在 Google 運算資源的支持下，將大大加快我們在人工智慧方面的進展。」Google 執行長 Sundar Pichai 在官方部落格文章中表示。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email Google 在 AI 競賽中已落後，不得不強化整合團隊 Google 在 2014 年收購了 DeepMind，這幾年來，他們共同開發了幾項突破性的創新，包括戰勝專業人類圍棋選手的 AlphaGo 和準確預測蛋白質結構的卓越工具 AlphaFold。 但 DeepMind 和 Google 過去也曾發生過衝突。據報導，2021 年，DeepMind 多年來希望從 Google 獲得更多獨立性的努力最終付諸流水，因為這間科技巨頭開始推動 DeepMind 工作商業化。然而，隨著 Google 進一步涉足人工智慧產業，它可能希望合併其研究團隊來加強努力。 […]

邁向智慧城市關鍵主力！佈局全球30多國， 光林智能如何用「燈聯網」打造未來城市生活？

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】2026 年全球智慧照明市場規模預估將達到 218.7 億美元，而光寶科技集團（LITEON）旗下的光林智能（LEOTEK）也看好該趨勢，從最關鍵的智慧城市建設「燈聯網」出發，積極推動全球道路照明系統與號誌系統邁向智動化，未來將如何為市民打造出更宜居的生活樣貌？ 「車聯網」或許已成為全球熱議的科技焦點，但在智慧城市的架構下，重要的「燈聯網」概念卻鮮少被提及。而作為重要城市基建的一環，我們該怎麼看待這件事？試著想像，現在隨處可見的 LED 街燈和紅綠燈，有朝一日將全面進化為「智能路燈(Smart Lighting)」及「AI 交通號誌(AI Traffic Signal System)」，它的功能不再只是基本照明以及紅燈停、綠燈行，而是能夠串聯 5G 通訊、 AIoT 人工智慧物聯網進行數據傳輸與即時運算，成為城市的資訊節點，或是一座座大數據交換的小型中繼站，這便是光林智能所提出的燈聯網架構，而這樣的燈聯網架構，即將為你我的生活帶來重大質變。 如果有一天，馬路上的「交通號誌」變聰明 俗稱紅綠燈的「交通號誌」我們一點都不陌生，但談到「AI號誌系統」就有點距離了。光寶科技集團(LITEON)旗下的光林智能(LEOTEK)，長期專注在道路交通系統，目前已擁有上百件技術專利，不僅在全球 30 多國擁有道路建置實績，更是目前全台唯一有能力打入國際市場的路燈及交通燈供應商。而近幾年，隨著各國政府大力推動智慧城市與基礎建設，光林智能也積極瞄準智能交通領域，並在全台各地展開新一代「AI號誌系統」合作建置計畫，包含「高效LED」、「智能亮度檢測」，以及「智能雲端管理」等技術，目前第一階段的概念驗證(POC)，就落腳在新北市板橋區及高雄市新興區。 未來，這項技術也會對應自駕車系統而開展出更多應用，包含即時運算車流狀況而調整號誌燈號，為用路人打造更便利、更安全的移動，並與各級地方單位共同守護城鄉交通安全。 站穩國際研發水平，屢獲業界大獎肯定 擁有創新界奧斯卡美稱的「愛迪生獎」（Edison Awards）被視作科技圈殿堂級的國際大獎。而光林智能則是該獎項創立以來唯一入選與獲獎的台灣廠商。光林智能表示，研發投入對企業來說是一條漫長的道路，卻也是最重要的基礎，而以顧客為核心的「創新」驅動，則是持續提升國際競爭力的關鍵，因此，光林內部格外重視研發與創新能力。 2022 年，光林智能以獨家專利「人因照明智慧路燈系統(Human-Centric Design Low Glare Lightening System)」，與投入產學合作的「全生態智慧照明 (Ecological Conservation Smart Lightening)」，這兩項完全以終端需求出發的創新技術，抱回了愛迪生獎一金一銅的好成績，而這來自國際大獎的肯定，也為光林智能再次打響全球知名度。 事實上，榮獲愛迪生金獎的「人因照明智慧路燈系統」，就安裝在桃園市中壢區高鐵路段，由於該路段時常有濃霧導致地面潮濕，因此只要天雨路滑，地面積水產生的眩光及反光，便容易危及駕駛人的行車安全，而利用人因照明的專利技術「 AI 智慧光型控制技術」與「影像式輝度計」，則能夠即時監控路面條件，讓路燈不再只有單純的照明功能，反而能進一步「以人為本」地自適應調整、自動切換光型，同時維持照度的均勻，保持駕駛及行人視覺清晰不模糊，有效降低交通事故的發生。 而光林智能所投注的研發能量並不僅侷限於智能化的創新應用，另一個獲得銅獎的「全生態智慧照明系統」就是專注在生態環境面向，利用獨家專利「光學濾波光罩」讓路燈因產品特性而對生物造成影響的可能性降至最低，致力擴大應用於維護生物多樣性（Biodiversity）。 近年來在台灣各地陸續攜手專家學者協助生物多樣性失衡區域的生態復原，與當地政府溝通在生態熱點加光學濾波光罩，建立完善的價值鏈轉型。例如改善海龜生育棲地之光環境條件；以及對具有趨光性的琉璃蟻，加裝路燈濾波光罩來降低琉璃蟻入侵民宅的生物危害，為生態永續盡一份心力。 推動永續承諾，智慧路燈加 AI 號誌，燈聯網減少城市碳排量 根據交通部資料顯示，台灣的戶外道路照明約占整個照明用電量的 30％，身為城市重要基礎建設的「AI號誌系統」，肩負著「節能減碳」的任務，除了使用高效能 LED 燈大幅降低用電，光林智能在燈具製作上，堅持採用最高規格標準，以 100% 可回收鋁材質的薄型化設計，大幅強化過往燈具的散熱效果，同時減少資源消耗。 以目前全台灣近 70 萬盞交通號誌來計算，若未來汰換為「AI 號誌系統」便能降低全台交通號誌 30% 耗電量，台灣每年將能省下 […]

短暫又昂貴的煙火！SpaceX 「星艦」試射約 4 分鐘後爆炸，團隊卻興奮到開香檳慶祝？

【TechOrange 編輯部導讀 】 美國太空探索科技公司（SpaceX）打造的最強大火箭「星艦」（Starship）昨日首次試射，發射約 4 分鐘後在空中爆炸。但 SpaceX 團隊卻無比興奮，甚至還開香檳慶祝。為什麼火箭爆炸，他們卻依舊感到開心呢？甚至 SpaceX 創辦人馬斯克也發推文祝賀。 美國中部時間 4 月 20 日 8 時 33 分（台灣時間 4 月 20 日 21 時 33 分），SpaceX「星艦」系統滿載著超過 4,500 公噸推進劑從德州起飛，執行首次軌道級測試飛行任務，升空不久後爆炸。太空梭未能進入軌道，但這並不是致命的失敗。儘管失去了火箭，但 SpaceX 員工看起來感到如釋重負，一直在歡呼、鼓掌，一名員工甚至向同事噴灑了一瓶香檳。 「通過這樣的測試，成功來自於我們所學到的東西，今天的測試將幫助我們提高『星艦』的可靠性，因為 SpaceX 尋求讓生命多行星化。」SpaceX 在推特上祝賀團隊，並表示團隊將繼續審查數據並致力於下一次飛行測試。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 試射失敗，馬斯克：數月後再進行一次飛行測試 SpaceX 創始人馬斯克隨後發布推文：「祝賀 SpaceX 團隊對星艦進行了激動人心的測試發射！為準備幾個月後的下一次測試學到了很多東西。」 Congrats @SpaceX team on an exciting test launch of Starship! […]

你吃的奇多上起司粉均勻嗎？百事訓練機器「大腦」進行品管，讓 AI 隨時辨識細節

【TechOrange 編輯部導讀】 現在 AI 已被許多公司視為數位轉型的必要資產，百事公司（PepsiCo Inc.）也是其中之一。百事正在積極導入 AI 技術，改變該公司取得食材、製造、運送、銷售和呈現產品的方式。該公司甚至訂定了「AI 責任框架」，希望所有團隊成員遵守。一起來看，百事如何導入 AI 到他們的企業文化中。 百事公司（PepsiCo Inc.）是目前全球第二大食品和飲料企業，除了家喻戶曉的百事可樂，主要產品線還包含樂事洋芋片、多力多滋、奇多、七喜等。即便本質離科技業有段距離，近年來在策略轉型長 Athina Kanioura 的掌舵之下，百事公司積極投入 AI 研發與創新應用，期待能達成優化生產效率、降低成本，以及積極回應消費者需求等好處。 如今在百事公司，AI 已被視為數位轉型的必要資產，並成為組織實踐價值、員工發揮生產力的必要工具：從決定馬鈴薯的最佳栽種時機，到預測商店貨架上該擺幾包洋芋片，AI 技術導入已徹底改變百事公司取得食材、製造、運送、銷售和呈現產品的方式。 百事可樂的 AI 實際應用有哪些？ 1. 運用 AI 科技打造出完美零食 對於自己特別熱愛的零食品項，你是否也有「差一點點就是不對味」的執著？百事公司食品研發副主任 Denise Lefebvre 說，其實要讓消費者買的每一包奇多吃起來一樣，生產團隊可得花費重重心力，才能確保鬆脆咬勁、膨化質地，甚至在口中軟化分解的口感、零食本體的弧度和形狀都相同；產品部門甚至設計出精確配方，決定每一塊奇多隨口脆都被撒上等量的起司粉。 為了滿足以上標準，百事團隊訓練了一個機器「大腦」進行品管，隨時辨識出需要調整的細節。 2. AI 成為消費者數據蒐集神助攻 百事公司善用 AI 進行顧客互動、行銷活動最佳化，其中最為人津津樂道的案例就是樂事的「梅西訊息」（Messi Messages）。樂事作為歐洲足球冠軍聯賽的贊助商，想到運用數位科技來拉近消費者與品牌的距離，於是設計出這個基於深度偽造技術（Deepfake）的互動體驗，使世界各地的球迷都能透過直觀的聊天室介面，生成專屬的視訊訊息，由梅西「本人」用當地語言完美講述觀賽邀請，使用者也可以轉發給親朋好友。 藉由個性化行銷，百事公司當時蒐集到超過來自 10 種不同語言的 400 萬則訊息與消費者資訊。 想知道最新「智慧製造」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 3. AI 幫助預測消費者趨勢 由於 AI 應用奠基於大量資料輸入，專家能藉由數據分析，從中辨識出資料模式與未來趨勢，應用在新品研發上，就能幫助團隊了解消費者口味偏好，用以調整或設計產品配方，甚至預先掌握天然有機、健康減醣等市場風向。 […]

日本網路安全問題，就是全球的問題！《彭博》揭開「製造供應鏈最關鍵角色」日本獨有的資安文化

日本製造業近幾個月來遭受多起駭客攻擊事件，由於日本製造業在全球供應鏈中有著極其重要的地位，《彭博》近日以「日本網路安全噩夢也是全球的問題」為題，對日本網路安全問題進行了探討。 去（2022）年 2 月，日本一家鮮為人知的小公司遭到駭客攻擊，這家名為 Kojima 的小公司，專門生產汽車內的杯架、USB 插座等等物件，這起針對 Kojima 的攻擊事件後續造成汽車製造大廠豐田（Toyota）整條生產線停擺，甚至不得不關閉 14 家工廠，損失金額達到 3.75 億美元。 這起事件，是典型的供應鏈駭客攻擊（supply-chain hacks）。駭客攻入第三方業務合作夥伴的系統，利用它們存取 Kojima 的伺服器，並對該公司的重要數據進行加密。第二天，豐田及其子公司隨即宣布暫停所有國內工廠的營運。 就像 Kojima 攻擊事件帶來的巨大影響，供應鏈駭客攻擊具有破壞經濟的強大潛力，尤其攻擊對象是日本企業時，情況可能更糟糕。 《彭博》報導便提出警告，日本是生產高價值精美產品的製造強國，包括手機、電腦、電動牙刷等等，很多產品的零件都來自日本。加州大學聖地牙哥分校全球政策與策略學院的日本商業教授 Ulrike Schaede 指出，日本生產了 80% 用於電子產品的精細化學品，並且主導了全球光阻劑（photoresist，一種用於製造半導體晶片的關鍵材料）市場，這些企業若受到網路攻擊，其影響將不可估量。 《彭博》指出，日本在去年就出口了價值 423 億美元的晶片元件，並且擁有許多關鍵材料，因此日本的網路安全問題，很有可能具有擴及全球。 Schaede 指出，「人們每天使用到的產品或零件中都少不了日本的參與。日本是全球供應鏈中的重要一環。越往上游走，日本就越重要。」 ♦　延伸閱讀：北韓駭客又發動一波「軟體供應鏈攻擊」！企業如何築起資安防護網？ 小企業幾乎沒有保護措施、公部門擋不了 DDoS 攻擊 雖然日本佔據全球製造供應鏈的重要一角，但 Kojima 卻遠遠只是冰山一角。根據日本國家警察廳的數據，發生於日本境內的網路攻擊，僅「勒索軟體攻擊」一項就較去年同期猛增 58%；而光是去年，包括 Fujimi、Denso、Nichirin（日本的汽車軟管製造商） 和 TB Kawashima（豐田旗下的汽車內裝材料供應商）等企業都遭受了程度不一的網路攻擊。 日本部份企業已經開始意識到越來越頻繁的攻擊事件所帶來的風險，並有越來越多的公司購買了網路保險。日本保險公司 Sompo 的承保人員表示，「銷售額與去年相比成長了 20%-30%，不過，較小的公司並沒有足夠的保護措施，他們普遍不知道如何應對緊急事件，也沒有採取相關措施防止損害持續擴散。」 不過，駭客攻擊早已經蔓延至服裝、家具製造商、信用卡公司、社群媒體服務商甚至是圖書館，就連日本政府都曾在去年 9 月遭受侵俄駭客組織的 DDoS 攻擊，光是一次攻擊，就有 20 個政府網站直接掛點。 日本「特殊職場文化」既是盾，也是絆腳石 […]

【逆轉超跑產能稀少問題】藍寶堅尼升級工業 4.0 工廠，用「AI 塗裝間」幫車主打造夢想跑車

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下，是藍寶堅尼的智慧工廠精彩案例：藍寶堅尼義大利 Sant’Agata Bolognese 工廠。 汽車產業正在經歷快速轉型，汽車大廠已經不再只是製造商，而是演化得更像科技公司一樣。其中包含車廠因應電動智慧車浪潮，而開始寫程式碼、開發智慧車功能。在汽車製造方面上，汽車工廠也在快速變身為智慧工廠。 製造商和供應商正在大力投資智慧工廠，以提升靈活效率與降低生產成本。機器人、5G、AI、數位孿生技術現在都大舉地進駐到汽車工廠之中，其中又以機器人與自動化技術的利用最為普及。隨著轉型的需求持續增長，投資新的產線、技術與生產方式將會是汽車大廠確保市場競爭力的關鍵做法。 超跑藍寶堅尼也有全工業 4.0 工廠 給人高度科技色彩的汽車品牌 Tesla，旗下的 Giga Factory 超級工廠是最為人所知的智慧製造工廠，透過大量的機器人來生產電動車。但這股車廠的智慧化升級不僅僅只有 Tesla 而已，藍寶堅尼也正在運用智慧製造技術，推出自家的智慧工廠流程「Lamborghini Digital Factory 4.0」，結合數位孿生、物聯網、人工智慧和機器學習，把一座位於義大利 Sant’Agata Bolognese 的工廠給徹底升級為工業 4.0 工廠，作為快速生產豪華多功能休旅車 Urus 車款的主要基地。 藍寶堅尼 Urus 是品牌目前的超級金雞母，同時也是品牌最暢銷的車款。從 2018 年推出以來，每年的銷量都在穩定成長，為了持續提升產量，藍寶堅尼針對 Urus 產線進行升級，使用工業物聯網技術來實現製造過程的自動化和智慧化。 整條 Urus 的生產線上都配有感測器、機器學習、大數據和人工智慧，透過即時的數據蒐集與分析，讓整體生產流程更加有效率且精準。工人在高度數位化的工廠，都使用平板電腦做即時監控，藍寶堅尼可進行預測性維護，從而降低停機時間和維修成本。 打造「AI 塗裝間」，給車主更個性化的選擇 為了讓客戶可以自由選擇車裝的噴漆顏色，藍寶堅尼也特別打造一個 AI 塗裝間，可以同時塗裝車身與懸掛，以確保所有零件之間的顏色可以完美匹配。甚至，整體塗裝間的配置，也要高度模組化。 同時，藍寶堅尼使用 AR 和 VR 技術幫助設計師和工程師更好地理解產品和生產過程。透過虛擬汽車模型的拆解，他們便可以更精準的分析出這些零件組成的效能，幫助品牌減少生產過程中不必要的時間損耗，更能提升生產品質。 各個角落的電子監控、數據收集和報告都可以立即使用，工人可以使用平板電腦在現場或遠程控制生產的各個方面，從而完全消除對紙質文件的依賴。 智慧製造大幅優化價值鏈，拓展新客群 透過大量的人機協作，藍寶堅尼使用機器人與自動化設備來幫助工人完成重複性、危險或體力活的工作。如此來一來組中裝的汽車可以透過機器人自動搬運到下一個組裝站。工廠裡面也有配置多樣專精功能的機器人與機器手臂，完成塗膠、裝胎、鎖緊螺絲等不同工作。 傳統的超跑每年產量稀少，但是藍寶堅尼的嘗試讓 Urus 系列車款產量可以大幅提升，一台車在一天之內就可以組裝完成。 藍寶堅尼在工業 4.0 […]

【美國政府要求看台積電帳本】金援 150 億美元但身家被看光，台積電會接受嗎？

【TechOrange 編輯部導讀 】上月，美國晶片法案補貼才在韓國國內引起極大反彈聲浪，現在主角換到台灣。 美國政府提出的兩大爭議要求是什麼？為什麼台積電難以接受？若無法接受這些美國提出的條件，對台積電美國晶片工廠可能會產生什麼影響？ 華爾街日報（WSJ）周三（19 日）援引知情人士消息報導，台積電反對美國政府對晶片工廠補貼所附加的一些條件，目前該公司正在尋求最多 150 億美元的美國政府補貼。 華爾街日報報導指出，台積電去年 12 月把亞利桑那州新廠的計畫投資增加兩倍達到 400 億美元，該公司擔心相關規定可能會要求其分享工廠利潤，並提供有關營運的詳細資訊。 美國晶片法案對有意申請赴美建廠補助的企業要求「超額利潤分潤」並限制赴陸投資，且須提供新設廠區營業祕密資訊，台積電董事長劉德音 3 月曾公開表態說，有些條件沒辦法接受，還要與美國政府討論。 半導體廠投資回報若超過預期，公司必須「分享部分投資回報」 了解台積電計畫的人士透露，根據美國《晶片法案》的規定，台積電預估將獲得 70 億至 80 億美元的稅收抵免。此外，台積電還在尋求獲得資助，而在這領域方面，美國商務部有很大的自由裁量權來判斷誰應該獲得資助，以及在什麼條件下獲得補助。 據悉，台積電正在考慮替亞利桑那州的兩家工廠申請約 60 億至 70 億美元的補助，使美國政府的總補助金額高達 150 億美元。 報導指出，台積電可能面臨政府條款這項艱難談判，該條款規定，如果獲得 1.5 億美元以上直接融資的晶片製造商的投資回報超過預期，這些公司必須分享部分投資回報。 ♦　延伸閱讀：美國補助案祭出一連串「不尋常條件」！台灣半導體最大勁敵「韓國」將如何應對？ 美國商務部曾表示，在特殊情況下可以免除利潤分享的要求，相關條款將根據具體情況而定。商務部部長雷蒙多（Gina Raimondo）今年 2 月曾表示：「我們不會給任何提出要求的公司開空白支票。」 根據了解台積電和美國政府談判立場的人士透露，台積電擔心，如果潛在利潤受到美國政府的限制，亞利桑那州建廠的經濟效益可能無法發揮作用，而且台積電還認為，在一家全球製造業中，計算一兩個工廠的利潤也存有問題。 另一癥結點：美國要求查閱台積電帳本和業務 美國政府要求廣泛查閱台積電的帳本和業務是另一個癥結點所在，尤其在一個企業往往對客戶身分等基本資料保密的行業。 作為蘋果等客戶的代工晶片製造商，台積電了解許多全球頂級消費科技公司的商業計畫和產品藍圖。該公司嚴格保護其晶片製造機密，包括使用的機械和材料類型，以防止競爭對手模仿。 熟悉台積電立場的知情人士說，台積電不希望這類訊息洩漏給外部機構。美國商務部表示，他要確保企業按照承諾使用納稅人的資助，並表示如果他們不遵守獎勵條款，將收回這些資金。 報導指出，台積電希望獲得美國政府的資助，因為在該國建廠成本高昂。今年 1 月台積電財務長黃仁昭曾表示，美國的某些建設成本是台灣的好幾倍，而台積電創辦人張忠謀也曾說，在亞利桑那州生產晶片的成本可能比在台灣至少高出 50%。 ♦　延伸閱讀：張忠謀證實台積電將在美設 3 奈米廠，但「N-1 模式」讓最先進製程留在台灣 此外，華爾街報導還提到，台積電在中國也有業務，但專注替汽車製造商等客戶生產技術較成熟的晶片。分析人士說，台積電預估在今年年中完成在中國的最新擴張計畫，只要在亞利桑那州的計畫得以順利實施。不過目前台積電可能不會在中國採取進一步重大舉措。 （本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載，並同意 TechOrange […]

Bard 比無用還糟糕？《彭博社》調查出 Google 內部討厭 Bard 的 3 個原因

Google 的 AI 聊天機器人 Bard 到底有多慘？就連自家員工都懇求公司不要推出該產品，甚至給 Bard 貼上「比無用還糟糕」和「病態的騙子」的標籤。 據《彭博社》，它獲得了一份 Google 內部文件，並與 18 名現任和前任 Google 員工取得聯繫，以了解 Google 內部對 Bard 的看法。以下 3 點是這些員工的共同看法： 1. Bard 大錯特錯：一名員工表示 Bard 的回答經常不準確。例如，他們要求 Bard 解釋如何降落飛機，Bard 卻給出了一個將導致致命墜機的答覆。另一名員工指出，它向 Bard 詢問有關水肺潛水的建議，但其回應「可能會導致嚴重傷害或死亡」。 2. Bard 對道德問題漠不關心：在 ChatGPT 熱潮之前，Google 對人工智慧持謹慎態度，並且在向公眾推出 Bard 時也仔細考量關於聊天機器人的道德問題。 然而，今年 3 月，員工告訴 Google 人工智慧原則運營和治理負責人 Jen Gennai，Bard 沒有通過風險評估，因為它可能「造成傷害」，但她否決了該報告。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 3. Bard 的發佈太倉促了：Google […]

【產品良率標準達 99.99】西門子旗艦工廠 75% 生產線由機器人全自動化運作，且預計 2026 年達到完全碳中和！

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下，是德國工業大廠西門子（Siemens）的智慧工廠精彩案例：德國安伯格（Amberg）工廠。 工業界面臨著迫切而快速變化的挑戰，從生產良率、產品競爭優勢到永續生產，處處都充滿變革契機。德國是提出「工業 4.0」的概念發源地，在面對製造與工廠的升級時，自然也有一套完整的方法論—不單創造新的工業技術，而是著重於透過數據，統合現有工業相關技術、銷售與產品體驗，讓整體生產力更優化。德國工業大廠西門子（Siemens）就是其中的佼佼者，旗下位於德國 安伯格（Amberg）的生產旗艦工廠，便被 WEF 世界經濟論壇提名為永續燈塔工廠的殊榮。 Amberg 旗艦工廠是全球僅有的 13 家獲此殊榮的工廠之一。WEF 表示：「這是對通過實踐工業 4.0 技術、顯著減少環境足蹟的認可。」 因此，這座工廠不只是因為實踐工業 4.0 而聞名，而是還加上可證明環保與生產盈利兩者不衝突的最佳價值體現！ 西門子旗艦工廠做了什麼？ Amberg 旗艦工廠整座廠房約有 4,000 逾名的員工，負責生產西門子旗下的電子零組件商品，生產電子元件、電源與逆變器。每年生產的約 1,700 萬個電子零組件，其中會經歷大概 5,000 萬個生產流程和產品數據需要進行評估與優化。 Amberg 工廠本身生產線有 75% 是由機器和機器人全自動化運作，因此在 24 小時內，該工廠的產品都可以隨時準備好發送給全球約 60,000 名客戶，而且其生產產品的良率標準為 99.9990。要做到這點，其實可以歸因於西門子大量運用工業物聯網、邊緣運算與 AI 來做為提升工廠生產量的重要環節。 西門子發現在這座工廠中仍然會有生產量提升的瓶頸點，原因就來自於生產後的檢測。Amberg 工廠會生產大概如指甲大小般的電路板，而上面有各種銲接點。傳統來說這些電路板會被放到 X 光機上檢測，但隨著產量提升是否要再購置一台價值 1700 萬台幣（約 50 萬歐元）的 X 光機，成為讓西門子開始研究 AI 輔助檢測的關鍵契機。 西門子選擇透過人工智慧來優化此生產環節。透過從邊緣感測器收到的控制器、邊緣設備等數據傳輸到雲端後，專家們使用 AI 與流程參數的演算法進行訓練。該演算法專注於學習檢測焊點質量的過程數據，並且訓練成可應用的模型，便可以預測出電路板產品上的銲接點是否存在任何故障。 此外，西門子也運用 AI 與邊緣運算的數據威力，來做維修預測。透過工廠實際數據不斷地回饋優化模型後，現在工廠操作員會在潛在系統故障發生前 […]

在動盪時代掌握成長契機的「新營運思維」：景氣低谷投資「資安」，如何讓企業踩下彎道超車的油門？

2023 年對企業而言是充滿挑戰的一年，從經濟景氣動盪、混合工作到人才短缺，今年的企業營運風險仍詭譎多變。尤其大環境越混亂，針對企業的資安攻擊也更容易猖獗。根據最新《KPMG 2022 臺灣企業資安曝險大調查》，一般專業駭客就足以造成台灣多數企業莫大威脅，《KPMG 2022 台灣 CEO 前瞻大調查》更顯示高達 76% 的台灣 CEO 擔憂地緣政治升溫，也將加劇企業資安攻擊的風險。 因為資安威脅而帶來的企業財務與聲譽隱憂，已經成為企業領導人、CIO、CISO 的關注重點。目前企業資安威脅主要來自以下三大構面的挑戰，分別為新興技術、多元混合工作而帶來的資料與身份管理挑戰，以及國際資安合規等需求。 資安挑戰 1 —技術面：新興技術與網路犯罪方式逐漸多元 各式各樣新興科技趨勢，如生成式 AI 正在以驚人的速度發展。駭客演化得更擅長使用 AI，進行更進化的社交工程與釣魚攻擊；也會利用 AI 升級攻擊的威脅程度，並節省攻擊成本與提升攻擊效率。微軟調查顯示，網路釣魚犯罪者擅長結合時事來做攻擊。例如，ChatGPT 引發全球 AI 風潮，有心人士使用生成式 AI 技術產出釣魚惡意程式碼。 資安挑戰 2 —人力面：多元端點管理與混合工作，造成資安管理挑戰 根據《微軟零信任採用報告》，81% 企業組織已經開始轉向混合工作場所。混合工作模式讓企業員工可以在任何地方以不同的網路、不同的裝置登入企業平台。員工在企業與未註冊的個人設備中頻繁切換，也成為駭客最主要的攻擊目標。《2022 年 Microsoft 數位防禦報告》指出，一旦用戶的商務電子郵件遭到入侵，攻擊者平均只需花費 1 小時又 12 分鐘，就能成功存取用戶資料。 過往企業資安習慣針對每項需求購入單項資安解決方案進行防禦，但是在混合工作、多元裝置新常態下，降低了企業資安專業人員快速識別和回應潛在威脅的能力。同時多項解決方案造成的巨量情報整合困難，也會增加企業的 IT 支出和浪費生產力成本。 資安挑戰 3 —管理營運面：日漸升高的國際資料與安全合規需求 微軟研究結果顯示，針對員工規模超過 1,000 人的組織，72% 的 CISO 都深信「採用涵蓋資訊安全、法務遵循和身分識別的全方位產品系列」是「非常重要或極度重要」的一環。 市場調查機構 MDC Research […]

蘋果那個「頭盔」新產品要來了！這週還與高盛銀行聯手推出新金融服務

蘋果的新產品要來了！外傳蘋果將在六月的 WWDC 開發者大會上，首度秀出混合實境頭盔。而除了這項新產品，這週一（4/17）蘋果也與高盛銀行（Goldman Sachs）在美國地區聯手推出高收益儲蓄帳戶。本文帶你快速看蘋果最近這兩件大事。 蘋果新產品混合實境頭盔如何使用？ 蘋果正在為即將推出搭載虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）的混合實境（MR）頭戴型裝置產品，開發一系列的軟體和服務，希望透過新穎的 3D 介面 App 來贏得消費者青睞。 蘋果的這款新產品名為「Reality Pro」，消息人士透露，該設備售價約 3000 美元（約新台幣 9 萬元）。而蘋果將打造 3D 介面的 App Store 商城，內含一系列官方 App：Safari、行事曆、通訊錄、備忘錄、音樂、照片等等都會有新版本。 有了 Reality Pro，使用者未來就可以沉浸在虛擬實境中閱讀，或是搭配一系列圖片、聲音、影像，協助冥想放鬆的 App，還有 AR 版本的 Fitness+，讓使用者能以虛擬實境觀看教學，同時進行運動。而透過 Freeform App，使用者可以使用虛擬白板協作處理專案。 據說 Freeform 將會是主要賣點之一，因為到目前為止，其他科技公司在推動虛擬工作協作這方面的努力看起來都沒有獲得成效，即使在疫情期間，人們對於在 VR 或 AR 中一起工作都興趣缺缺。另外，蘋果也將「以身臨其境的方式觀看體育比賽」作為一大賣點。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 蘋果與高盛銀行聯手推高利儲蓄帳戶，年利率高達 4.15% 另外，蘋果也與高盛銀行（Goldman Sachs）聯手推出高收益儲蓄帳戶，希望透過有吸引力的殖利率、便捷的 Wallet 應用程式吸引金融客戶。持有 Apple Card 的用戶可獲得 4.15% 的高年收益率，是美國平均水準的 10 倍多。 […]

想數位轉型卻四處找不到雲端人才！「再培訓」是企業、員工雙贏解方

【TO 編輯部導讀】數位化浪潮下，每家企業都希望能夠成功地進行數位轉型。但轉型路上，往往會遇到人才短缺的問題，特別是專業的雲端人才。以下內容將深入探討「再培訓」重要性，盼望能為你的企業或就職公司轉型期間減少陣痛期。 技能落差不斷擴大，85％ 亞太企業選擇「再培訓」IT 人才 根據美國數位基礎建設服務公司「 Equinix」發表的〈 2022 全球科技業趨勢調查〉，有 63％ 的亞太地區 IT 決策者認為，技術人員短缺是主要事業威脅之一。 為了應對科技業人才短缺問題，許多企業正努力從其他行業找到具成長潛力的新血加入，其中有 69％ 的 IT 產業管理者表示，他們選擇對來自相似行業的員工進行再培訓，還有 44％ 表示正嘗試招募跨領域人才來強化組織的人力資本。 儘管目前許多技術部門都面臨到人才短缺困境，不過經調查數據指出，亞太地區的「雲端運算專家」（29％）是技術技能差距特別顯著的職別，其次則為具有 AI /機器學習能力的專業人員（26％）和 IT 技術人員（26％）。 雲端技術能為企業加速數位轉型腳步，並加快創新的步伐，但如果沒有雲端人才一切都無法開始。 《Forbes》近日一篇文章指出，企業開始自雲端技術領域進行再培訓，不但能更有效率地利用人才，甚至能透過提供職涯發展機會來提高員工的留任率，最重要的是，透過再培訓，比聘僱稀缺的雲端人才更具有成本效益。根據 LinkedIn，對於員工而言，能獲得學習與成長的機會，也是創造優秀工作文化的最主要驅動因素。對於雇主或員工來說，在企業內部進行／接受再培訓，可說是一種雙贏。 那麼，有哪些雲端技術／技能是炙手可熱的呢？ 哪些雲端技術技能正搶手？ 1. 雲服務平台專業知識 熟悉雲服務平台（Cloud Service Provider, CSP）市場絕對是必要基礎，尤其是三個主流公共雲運算平台：AWS、Microsoft Azure、GCP，其他還有 IBM、Oracle Cloud Infrastructure、DigitalOcean，和中國的 Alibaba Cloud，此外也要熟悉幾個廣泛部署的開源技術平台，像是 OpenStack 和 Apache CloudStack，不少企業都使用它們來建構公有與私有雲服務。 2. 數據庫管理 雲數據庫之所以重要，在於它能為企業管理帶來高度的可擴展性和可用性，因此所有 CSP 都具備有多元類型的數據庫服務，包括關係型數據庫、NoSQL、圖形數據庫、數據倉庫等，一位雲端產業專家必須了解不同的數據庫類型、運作方式、功能，以及所適合的應用場景。 3. 開發和運營（DevOps） DevOps 指的是在整個軟體開發和應用服務生命周期中，進行協調、整合開發和運營活動的實踐方式，包括設計、研發和生產支援，能大幅縮短應用程式的上市時間，而 […]

5G應用大浪潮：從工業、健康照護到娛樂體驗，諾基亞如何串連整個生態系？

近年 5G 的低延遲、廣連結、大頻寬等優勢已受到各產業關注、應用觸角也延伸至各種裝置，除了智慧型手機外，也能在無人機、機器人、工廠機台等處創造不同場景的價值。 諾基亞作為 B2B 創新網路的領航者，不僅重新定義網路概念，在工業及無線專網已有多年經驗，為企業提供專網布建完整的解決方案。而在 5G 應用大浪潮之下，諾基亞在工業、健康照護以及娛樂體驗上，如何以創新技術串連整個生態系呢？   【5G 應用大浪潮】打造全 5G 部署賽事競技場！Nokia Arena 加速衝刺邁向虛實整合新世代     【5G 應用大浪潮】諾基亞全方位通信服務助力各行各業加速數位轉型，實踐工業 4.0 願景     【5G 應用大浪潮】諾基亞打造健康照護 4.0，以數位通信力強化防禦力  

Google 又再次被 OpenAI 與微軟逼到牆角！成立神祕專案「Magi」能絕地大反攻？

Google 又再一次被 OpenAI 與微軟逼到牆角了嗎？據傳三星有意改選擇 Bing 為預設搜尋引擎，Google 因此成立了一個名為「Magi」的神祕專案，這個項目似乎獨立於 Google 先前推出的 Bard，新的 AI 搜尋引擎服務「Magi」將提供用戶更加個人化的使用體驗，以穩固 Google 在搜尋引擎領域的地位。 三星有意擁抱 Bing，Google 再次拉起警報！ 去年 11 月，OpenAI 推出的聊天機器人 ChatGPT 大爆紅，這讓 Google 措手不及，意識到生成式 AI 可能即將顛覆搜尋技術，因此隨後啟動了「紅色警戒」（code red）。而現在 Google 內部似乎又拉起警報了！ 據《紐約時報》，三星有意結束目前與 Google 的合作，改選擇 Bing 為預設搜尋引擎。Google 內部陷入「恐慌」，並啟動代號為「Magi」的專案，這個團隊約有 160 名成員，他們正在加速開發新的 AI 服務。而比起推出全新的搜尋引擎服務，「Magi」更有可能會是以新功能的方式進入目前的 Google 搜尋，將為使用者提供比目前的 Google 搜尋服務更加個人化的體驗，且會預測使用者的需求。 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email ChatGPT 手機版要來了？Google 地位恐更加動搖 另外，OpenAI 近日發出徵人公告，招聘 […]

自 2019 年就開始布局，微軟為何要自已開發 AI 晶片 Athena？

【TechOrange 編輯部導讀】自生成式 AI 浪潮大爆發後，身為最大軍火商的 NVIDIA 以及科技巨擘：微軟、Google 等公司之間的關係就變得相當微妙。先是 NVIDIA 跨入了雲端領域，開搶大客戶們的生意，現在又傳出微軟早在 2019 年就開始自研 AI 晶片：Athena。微軟在打什麼算盤？微軟要進攻 NVIDIA 的城池——AI 晶片，又有哪些優勢與劣勢？ 科技媒體《The Information》周二（18 日）援引兩名知情人士消息報導，微軟早在 2019 年就開始開發內部代號為「Athena」的人工智慧（AI）晶片。其中一名知情人士表示，一些微軟和 OpenAI 的員工已經開始測試並使用這些晶片。 據悉，微軟希望 Athena 晶片的性能優於目前從其他供應商處購買的晶片，進而節省其在昂貴的 AI 業務上的時間和成本。其他知名科技公司包括亞馬遜、Goolge 和臉書，也替 AI 準備自研晶片。 ♦　延伸閱讀：NVIDIA 全新 AI 雲戰略可能會搶了大客戶的生意！但他們為何不怕？ AI 晶片不必受制於 NVIDIA！分析師：科技巨擘有資金研發自家晶片 微軟的這些晶片專為大型語言模型訓練軟體而設計。當前市場上所使用的 AI 晶片幾乎全部來自輝達，而受制於產能限制，輝達的 AI 晶片時常短缺且價格昂貴。 Forrester Research 資深雲端分析師 Tracy Woo 表示，AI 的繁榮給雲端供應商帶來越來越大的壓力，迫使相關廠商開發自家晶片。該名分析師說：「雲端運算公司當然可以從輝達購買晶片，但對 Google、亞馬遜這樣的科技巨擘來說，他們有足夠的資金研發自家晶片。」 有市場評論認為，微軟 AI 晶片立項的時機很巧，正好在微軟、OpenAI 等公司培養的大型語言模型已經開始騰飛之際。兩位知情人士表示，OpenAI […]

OpenAI 執行長分享成功必備的 5 個觀念：在每個目標後面都加個「零」會更快達標

【TO 編輯部導讀】最近科技圈最紅的名人肯定是 OpenAI 執行長 Sam Altman，《富比士》甚至這樣描述他：「無論從哪個角度看都是成功的」。Sam Altman 也分享了晉身成功人士必備的 13 項觀念與能力，本文精選了 5 個成功觀念。 近期科技圈最引起大眾矚目的企業家，絕對非 OpenAI 執行長 Sam Altman 莫屬。 除了孕育出話題火熱的 ChatGPT 之外，Altman 的背景也不容小覷，他曾擔任矽谷知名創投 Y Combinator 的總裁、Reddit 首席執行官，亮眼經歷甚至讓《富比士》稱他「無論從哪個角度看都是成功的」。 Altman 在觀察數以萬計的成功者後，歸納出 13 項通往成功的觀念及能力，並在部落格發表了一篇名為〈如何成功〉的文章。以下為你精選出其中的 5 項觀念，一起看看這位當紅企業家有什麼秘訣吧！ 1. 想變得富有，必須擁有「資產」（而不只是錢） 身價超過 2.5 億美元的 Altman 一針見血地告訴大家：「你不可能光靠領薪水，就登上《富比士》的全球富豪榜。」 唯有擁有能迅速增加價值的東西，才有機會變得富有。他舉例，把資產目標放在擁有房地產、自然資源、知識產權，或是企業股權，才能跳脫成長幅度有限的領薪人生。 2. 絕對不能害怕冒險 成功絕對不只是一兩次的賭注，而是不斷冒險、不斷嘗試、不斷調整。 Altman 鼓勵大家，在確定自己能支付基本生活開銷的情況下，就別害怕冒險。「許多人都把風險看得太重，反而低估了成功的可能性。」他說：「但豐厚的回報只會留給那些願意大膽試一把的人。」 可以先想想自己能接受的生活方式是什麼？開銷要多少？當你把這些計畫都做好了，剩下的金錢和時間就大膽下注給事業目標吧！ 3. 「賣東西」的能力很重要 我們當然知道每個想法都是智慧的結晶，但在商業競爭的社會裡，若希望好的想法、好的產品被更多人看見，就得先「賣得出去」。 Altman 舉例，如果你看過幾年前的蘋果新品發表會，會發現賈伯斯非常善於在舞台上傳達願景、聚集粉絲，一流的銷售能力讓新產品上市就掀起搶購潮。 至於該如何培養銷售力？他認為，首先要真誠地相信自己所銷售的產品，相信顧客會喜歡你引以為傲的產品或服務，會讓銷售過程更具說服力。 再者，即便身為高階經理人，Altman 也鼓勵大家「在重要的時候親自出現」，領導人跟企業形象息息相關，他自己也從不怠慢需要親自出席的場合。 4. 成功的道路應該要呈「指數型成長」 […]

北韓駭客又發動一波「軟體供應鏈攻擊」！企業如何築起資安防護網？

【TechOrange 編輯部導讀】 「軟體供應鏈攻擊」近來越來越猖狂，近日受到資安界高度關注的 3CX 事件即是一例。 軟體供應鏈攻擊的目的，在於破壞企業與外部各方的信任關係，包括合作夥伴關係、供應商關係或者第三方軟體的使用等等（例如知名的 Log4j 事件），資安廠商 Check Point 即形容，軟體供應鏈攻擊，是「最為複雜的攻擊形式」之一。企業該如何防範這類攻擊呢？ 駭客眼中「低成本，高回報」的絕佳生意 CrowdStrike 是美國加州一間電腦安全技術公司，主要提供端點安全、情報威脅與網路攻擊的安全性服務，日前該組織提出警告，揭露代號「迷宮千里馬」（Labyrinth Chollima）的北韓駭客組織，正積極針對 3CX 網路會議工具發動惡意軟體攻擊，攻擊標的包含 Windows 與 MacOS 版本。 資安新創 SentinelOne 以 AI/ML 解決方案聞名全球，該組織的調查報告指出，早在今年二月，這支惡意軟體就開始侵入全球使用者裝置，事到如今受害對象可能已難以計數——3CX 視訊會議平台據稱擁有 1,200 萬位日活躍使用者，以及 60 萬名企業用戶，Ikea、Toyota、BMW、可口可樂、麥當勞等知名跨國企業都在名單之列。 事發之後，3CX 執行長 Nick Galea 很快發布了一篇部落格文章，建議使用者盡快卸載 3CX app，若非必要就避免使用，並改安裝全新推出的「Electron App」，該產品採用不同的簽核認證，能提供「100% 安全的」使用體驗。 什麼是軟體供應鏈攻擊？單一個供應鏈漏洞，上千家企業同時遭殃 軟體供應鏈攻擊是一種新興網路攻擊型態，也被稱為第三方攻擊或「後門外洩」（backdoor breach），指駭客透過第三方夥伴或軟體服務商，滲透組織網路系統，目的是取得來源程式碼、建構程序，或者藉由感染合法應用程式去更新其運作機制，轉化成惡意軟體的散播媒介；這類攻擊往往起始於軟體供應鏈上某個弱點，難以偵測地延燒成像 3CX 案例中的廣泛攻擊範圍。 由於受害軟體是由可信賴的供應商開發後推出，這些應用程式和相關更新都經過了簽核認證；換言之，當受害供應商將新產品或改版更新推向市面，多半不知道自家產品已被感染惡意程式碼，後者就躲在正當 app 產品背後，博取使用者信任與資料取得許可。 以 3CX 的案例來說，這場恐怕波及上萬人的供應鏈攻擊，標誌出北韓駭客攻擊能力已再上層樓——過往北韓的網路攻擊大多僅限於 email 釣魚攻擊或駭入加密貨幣企業以獲取資金——如今當惡意軟體瞄準供應鏈攻擊，標的物更大、駭客更容易一舉得手。 企業如何防範軟體供應鏈攻擊？ 微軟針對供應鏈資安維護提出兩項原則性建議：一是部署強大的程式碼完整性政策（code […]

【阿爾卑斯山下的智慧工廠】英飛凌工廠直接碳排量趨近於零，新加坡廠更猛每秒生產 3 萬多個晶片

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下，是全球領先半導體公司英飛凌（Infineon）的智慧工廠精彩案例。 2018 年起世界經濟論壇 WEF 與麥肯錫顧問公司共同發起「燈塔工廠」（Global Lighthouse Network) 評選，每年都會選出一批工業 4.0 時代中，實踐智慧製造的指標工廠。在這些實踐者中，英飛凌 （Infineon Technologies AG）的智慧製造升級之路值得一探究竟。 英飛凌是一間全球領先的半導體公司，總部位於德國慕尼黑，目前在歐洲、亞洲和美洲等多個地區擁有約 70 個研發中心和生產基地與約 46,700 名員工，為客戶提供技術支援、產品研發與製造服務。這間公司主要生產半導體和微電子產品，包括微控制器、功率半導體、傳感器等，其應用領域涵蓋汽車、工業、電力管理、智慧家庭等範疇。 英飛凌第一座智慧燈塔工廠在新加坡 雖然事業遍佈全球，但是英飛凌面臨到的產業競爭嚴峻程度也不可輕忽。半導體產業所面臨的技術與市場競爭門檻非常高，因此英飛凌需要在不斷創新和控制成本的基礎上，持續滿足客戶需求，維持競爭優勢。目前英飛凌已經在新加坡、奧地利、德國、馬來西亞、中國等地啟用智慧工廠，其中位於新加坡的智慧工廠更被評選為 2018 年的 WEF 燈塔工廠。 這座位於新加坡燈塔工廠是英飛凌在亞太地區的第一個智慧工廠，廠內大幅應用人工智慧、物聯網、大數據等技術，實現製造數據的即時監測和分析。透過即時的 OT 數據監控，工廠可以很清楚的掌握機台效率與生產狀況，甚至可讓數據作為異常狀態的判讀基準。 這座高度自動化的工廠大量運用 AGV 與機器人材料管理系統，做到物料搬運自動化，能夠實現單生產班次連續運行 30 天以上，每秒生產高達 3 萬多個晶片。同時，也有高度的彈性生產能力，以供英飛凌因應市場需求快速調整產線、加速小量多樣的生產。 更重要的是英飛凌新加坡工廠實行了綠色製造，通過減少能源和資源的浪費，確保對環境的保護。同時，工廠還通過提高能源利用率和降低二氧化碳排放量等措施，實現了可持續發展的目標。 透過這一連串的智慧工廠舉措，英飛凌將此廠房的直接人工成本降低 30%，並將資本效率提高了 15%。 面對跨國的工廠管理，英飛凌大量使用數位孿生技術 英飛凌從晶圓廠生產、封裝到最後的測試是需要經過跨多國站點複雜生產流程，因此也大量運用數據孿生技術建造全球虛擬工廠，提升即時跨國多站點的數據連接管理，確保即使在不同地，也能有相同的透明度、可追溯性和控制力，確保企業能以更靈活的方式響應客戶的需求。 目前英飛凌正在德國德勒斯登建造一座新智慧化 12 吋晶圓廠，這座晶圓廠也將會使用大量的人工智慧與物聯網技術作為生產基礎。另外特別的是，這座新廠將會與英飛凌奧地利菲拉赫的 12 吋晶圓廠高度連接。 英飛凌管理委員會成員兼首席運營官 Jochen Hanebeck 表示：「兩個站點都基於相同的標準化生產和數位化概念。這使我們能夠控制兩個地點的製造業務。」「憑藉虛擬超級工廠，英飛凌正在為 300 毫米製造樹立新的標杆，進一步提高資源和能源效率成為可能。」 在工廠建設過程中，英飛凌也進一步改善能源運用效率：菲拉赫工廠 80% 的場地供暖需求將通過智慧回收冷卻系統的餘熱來滿足，每年可避免約 […]

最高薪 8 個雲端工作排行榜出爐！6 堂免費課程給想成為雲端架構師 / 工程師的你

【TO 編輯部導讀】雲端工作者在就業市場越來越炙手可熱，其中雲端架構師、雲端工程師與技術高度相關，也擁有可觀的薪資。但要如何從雲端技術小白進入雲端技術領域、這兩種職位又需要擁有什麼技能？本文為你整理 6 堂免費課程。 市場研究機構 Gartner 預測報告指出，2023 年全球終端使用者在公有雲服務上的支出將達到 5,918 億美元，成長率高達 20.7%，高於 2022 年的 18.8%。加之近年加上新冠疫情的催化，政府和企業對雲端採用的需求持續攀升，加速了就業市場對雲端人才的需求。 去年美國雲端領域專業人員的平均薪資，就上升了 4.3%，而參與 40 個小時以上教育培訓的員工，其薪資成長幅度更高，調查也指出 20% 的受訪者在 2022 年有轉職經驗，同樣有 20% 的工作者基於薪資考量，正計畫尋找新的工作機會。 雲端架構師 / 工程師國外年薪超過 17 萬美元！往下看 6 堂入門免費課程資源 根據統計，2022 年雲端領域的高薪前八名排序如下（美國平均年薪）： 1. 雲端董事 / 高管（235,000 美元 ~ 237,000 美元） 2. 雲端架構師主管 / 經理（188,000 ~ 196,000 美元） 3. 雲端架構師（188,000 美元） 4. 雲端行銷人員（187,000 美元） 5. […]

【注意看！這男人太狠了】馬斯克批評 OpenAI 說謊，自己要推 TruthGPT

馬斯克是玩真的？他在上個月創立了一家名為「X.AI」的新人工智慧公司，在昨日受訪時，更表示他將推出 TruthGPT，一個「尋求真相的人工智慧」，不同於 OpenAI 的「說謊」ChatGPT。 馬斯克週一（4/17）接受《福斯新聞》（FOX News）訪問時，表示：「我將開發一個我稱之為『TruthGPT』，或者說是一個在最大程度上試圖理解宇宙本質的尋求真相人工智慧。」 馬斯克表示，追尋了解自然與宇宙的 AI，此發展對人類而言是最安全的，「因為人工智慧關心了解宇宙，不太可能消滅人類，因為我們是宇宙中有趣的一部份。」 ◆ 延伸閱讀：【沒趕上車的他，現在叫大家快停下來】馬斯克帶頭呼籲全面暫停訓練 AI，被批虛偽 想知道最新「AI 人工智慧」話題嗎？留下你的 Email，TO 給你精選科技好文與產業觀察！→→ 點我留 Email 馬斯克不是隨便說說，TruthGPT 即將問世？ 早在 2 月份時，馬斯克就在 Twitter 上透露他要推出 TruthGPT 的想法，他在週一（4/17）受訪時強調，OpenAI 現在已經成為一個「閉源」、「以營利為目的」的組織，而且與微軟密切相關。他將要推出的 TruthGPT 將會是一個擁有透明度的 AI 模型。 What we need is TruthGPT — Elon Musk (@elonmusk) February 17, 2023 事實上，馬斯克 2015 年曾共同參與創辦 OpenAI，他也曾在 Twitter 上表示，當初參與創立 OpenAI 是為了與當時大量投入人工智慧技術的 Google 抗衡，因此在名稱中採用了「Open」，以強調「開源」。但馬斯克 2018 年從公司董事會卸任。他後來表示自己離開 OpenAI，是為了要專注於特斯拉（Tesla）太空探索（SpaceX）。 ◆ […]

你的團隊中也有「消音效果」嗎？從 NASA 太空意外了解沉默如何扼殺團隊的未來

TechOrange 編輯部推薦好書：《心理安全感的力量》2003 年，美國哥倫比亞號航天飛機在起飛不久後爆炸解體，機上 7 名航員全部罹難。原因是隔熱層脫落擊中飛機左翼前緣。但事後調查發現，NASA 其實有機會避免這起事故的發生。NASA 的團隊組織文化是哪裡出現了問題，最終導致了這齣事故呢？ 文 / 艾美．艾德蒙森，譯者 / 朱靜女 2003 年2 月1 日，美國國家航空暨太空總署（NASA）的哥倫比亞號太空梭經歷了一場重返地球大氣層的災難事件，七名太空人全部罹難。雖然說太空旅行顯然有其風險，致命的事故似乎也難避免，但這起特殊事故並非「晴天霹靂」。 兩個星期前，有位名叫羅查（Rodney Rocha）的 NASA 工程師看了太空梭發射當天的錄影片段，那是發射之後的第二天，發射當時的佛羅里達州陽光明媚，過程看似完美無缺。然而，似乎有什麼東西不太對勁。 羅查一遍又一遍地播放這段影片。他認為，可能有一大塊發泡隔熱板從船艙的外燃料箱上掉下來，撞到太空梭的左翼。影片畫面有顆粒感，因為是從很遠的地方拍攝的，所以無法確認這塊發泡板是否造成損壞，但是羅查不禁擔心他在螢幕上看到的顆粒狀移動點的大小和位置。為了解決影像模糊的問題，羅查希望取得太空梭機翼的衛星照片，但這需要 NASA 高層向國防部尋求幫助。 羅查寄了電子郵件給他的老闆，看看他的老闆能否得到幫助，准許衛星照片申請的提出。但是他的老闆說，他認為這是不必要的。灰心喪氣的羅查向他的工程師同僚發送了一封文情並茂的電子郵件，他後來說：「工程師⋯⋯不應該傳送訊息給比他的位階更高的人。」 他和一個工程師團隊共同評估損壞程度，但是拿不到照片，就無法解決可能損壞的擔憂。一個星期之後，當高階管理人員在任務管理團隊正式會議上，簡短討論發泡板撞擊的可能性時，羅查默默地坐在外圍旁觀。 團隊成員發現問題了，卻無法大聲說出來？ 後來專家的正式調查得出結論，當公事包大小的發泡板撞擊機翼前緣時，在太空梭的機翼上撞出一個大洞，因此釀成事故。他們還找出兩種原本或許可以避免死亡悲劇的救援方案，雖然這在執行上很困難且不確定性很高。美國廣播公司新聞主播吉布森（Charlie Gibson）在報導這項調查時，詢問羅查為什麼沒有在會議上發言。 他回答說：「我就是做不到。我在組織中的位階太低了⋯⋯她（指的是任務管理團隊的負責人）就高高地在這裡」，他的手高舉過頭頂示意。羅查的陳述反應了在工作上要不要勇敢建言的一種幽微而重要的心理感受。仔細想想他的話，他並不是說「我選擇不說話」或是「我覺得發言是不對的」，而是說他「無法」開口。奇怪的是，這種描述很貼切。 對許多員工來說，明明有話要說，卻覺得自己實際上不能把話說出來，這真的讓人心裡很難受，在組織的層級結構中也很常見，就像 2003 年 NASA 的例子一樣。我們都認得這種現象，知道為什麼他的手會自動比畫出那條令人望之興嘆的垂直梯子。 當我們像主播吉布森對羅查那樣進一步詢問時，許多人都說自己有過類似經驗，層級高低擺在眼前，感覺有口難言。同時，需要聽取和得知情況的高層，往往看不見因自己而起的消音效果。 購書連結：《心理安全感的力量》 ◆ 延伸閱讀：回顧 Q1 發現工作還沒達標？4 項「執行力」紀律，讓你帶領團隊起飛 *本文書摘內容出自《心理安全感的力量》，由 天下雜誌 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源：Getty Images （責任編輯：游絨絨）

機器人一掃就讓雜草無所遁形！農業新創科技怎麼運用 AI 幫助解決全球糧食危機？

【TechOrange 編輯部導讀】 在勞動力嚴重不足的這個當下，機器人技術同時也在蓬勃發展。尤其現在農業科技與機器人的結合正在受到創投們的關注。一起來看，美國新創公司 Carbon Robotics 如何運用 AI 技術與智慧機器人，來提高農業的生產力和效率，同時又提升農業與土地的永續性。 全球人口持續增加，預計 2050 年世界將達到 97 億人，然而在都市、交通運輸用地、居住用地、工業用地的擴大排擠之下，人類可耕作的面積不斷縮小，同時，氣候變遷也影響了水資源並增加災害風險。另一方面，全球農民平均年齡普遍偏高，勞動力已經面臨嚴重不足的問題。 多重壓力之下，糧食不足將成為人類未來即將面對的嚴重問題之一，勢必得透過科技創新、政策支持與社會參與才有機會減緩這項巨大危機，相關技術也逐漸成為創投人們趨之若鶩的領域。 掃描農地後就能自動除草的機器人，還能辨識雜草物種！ Carbon Robotics 是一家位於美國華盛頓的新創公司，2018 年成立後就開始投身於透過 AI 技術與智慧機器人開發來提高農業的生產力和效率，用創新產品幫助農民在更短的時間內完成更多的工作，減少勞動成本的同時提升農業與土地的永續性。 這個月，這家致力於農業科技的新創公司拿到了由 Sozo Ventures 領投的 C 輪融資，金額高達三千萬美元，是他們成立短短五年來獲得的第四次重大投資項目，總金額來到了 6700 萬美元。 Carbon Robotics 之所以能獲得投資人的青睞，主要看中該團隊所開發出的一款智慧除草機器人「Autonomous Weeder」，該款機器人結合了 AI 圖像辨識與機器學習等技術，不但能精準分辨雜草與作物、持續快速學習辨認不同的植株，還能在不損傷周邊作物的前提之下精準的用機械手臂刀片將雜草徹底剷除，大幅減少了農民除草工作的同時，也提高了作物的生產和生長品質。 Autonomous Weeder 除草機器人節省下大量的勞動和時間成本，更大的價值在於土地的永續利用，因為全物理性又快速的除草作業完全減去了化學除草劑等農藥對環境的污染與傷害。此外，這款機器人還會自動記錄與蒐集除草數據，讓農民迅速掌握農地狀況，提升農地管理效率與農產品品質。 除了除草機器人，Carbon Robotics 也持續開發其他應用機器人來應對不同的環境和需求。根據 TechCrunch 報導，未來 AMR （Autonomous Mobile Robot）機器人技術創新領域將可能會朝三個關鍵產業發展：分別為建築、醫療保健和農業，這三個產業雖然都是人類社會的剛需，但目前在科技創新發展上卻相對剛起步，因此很可能即將迎來爆炸性的成長，而像是 Carbon Robotics 這樣將 AgTech（農業科技）與機器人的結合公司更會是相當受到創投們關注、十分有潛力又有趣組合。 *參考資料：TechChrunch、CarbonRobotics，圖片來源：Carbon Robotics （責任編輯：游絨絨） 想知道最新「AI […]

【5G 智慧製造新力量】智慧工廠部署時間從 3 個月降為 1 週！海爾集團怎麼辦到的？

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下，是全球首個 5G 智慧工廠之一的重要參與者——海爾集團（Haier Group），也是中國智慧製造的絕佳案例，他們如何打造出最合乎現代製造需求的 5G 智慧工廠？ 當 5G 智慧工廠遇上了家電製造，會「生產」出什麼有趣的火花？ 被《財富》評為全球前 500 強、中國最大製造商之一海爾智家（隸屬於海爾集團 Haier Group），總部位於中國山東省青島市，專門生產消費電子產品和家用電器，曾連續十年在全球大型家電零售額中排名第一。 自 2019 年海爾與中國移動（China Mobile）、華為、Mstar 聯手，共同推出全球首個 5G 智慧工廠的前沿解決方案之一，海爾智家在工廠逐步實現了智能化、綠色製造的戰略目標，影響層面從品質檢測、設備維護、機器協作、物料運輸、能源管理，到園區安全，透過 5G 技術成功提高了生產效率和產品品質。 5G 結合機器視覺、機械手臂，家電產品缺陷偵測效率大提升 海爾的 5G 智慧工廠解決方案，具體來說是把 5G、邊緣運算、機器視覺、AI 人工智慧應用整合，部署到海爾多間工廠的製造環境中，用來快速、大量生產如洗衣機、微波爐、酒櫃、冰箱、烤箱等各種生活居家電器用品。 由於機器視覺本身是一項密集型運算任務，需要有專門的資源和複雜的應用程式支援，才能從靜止或動態的圖像分析中獲得有意義的數據，為了合乎快節奏的商業目的及生產環境，工廠通常都需要一連串且大量的圖像分析，才能快速進行分析和修正措施，因此，數據處理功能會需要放置在靠近攝影機的位置。 以海爾的不銹鋼冰箱舉例而言，由於在生產過程中可能會出現劃痕和凹痕等缺陷，過去海爾對於生產線上每一台冰箱都要細心進行「人工」檢查，相當耗時。藉由導入機器視覺技術，加上邊緣運算和 5G 的運用，讓這樣的分析過程變得高速度、低延遲，等於可以更徹底執行這個品質保證任務，減少人工檢查有遺漏、有疏失的風險。 要能達成這樣的效益，必須由各方平台與技術相互合作配合。首先，透過華為和中國移動在海爾工廠內設置 5G 連接的行動邊緣運算平台（Mobile Edge Computing Platform，又稱 MEC）架構，以最小延遲實現大容量圖像處理。邊緣服務器用於託管 Mstar 的機器視覺應用程式，讓所有數據處理都在生產設施內進行。 華為 MEC 平台則是動態分配和調整可用資源，因此機器視覺應用能夠維持在最高效率運行，並有效管理服務器上的數據處理工作量，然後向工廠管理人員發送數據分析報告，以便進行追蹤。在機器視覺演算法訓練的面向上， 經過調整的演算法會上傳到 MEC 架構中，隨著應用程式處理更多圖像，辨識產品異常的準確性便會提高。 在結合機械手臂的應用上，海爾工廠透過在機械手臂上安裝具有高強度照明的 500W 工業相機，然後使用經訓練的演算法進行掃描，本機應用程式便能夠快速找出需要更換或修正的任何產品外部損壞，如不鏽鋼冰箱的刮痕，甚至幫助抓出人眼都會遺漏的小痕跡或凹痕。 在海爾的案例中，5G 之所以能支持高效的 […]

文曄科技盤點工廠轉型之關鍵課題：巨量數據如何在智慧工廠中產生效益？

製造業踏入工業 4.0 時代，雲端運算與工業物聯網升級兩大要素成為智慧工廠的創新動力。其中， OT 系統與 IT 資訊系統的串接將成為工廠智慧化的關鍵技術骨架。廠內每座機台隨時隨地都在產生大量數據，如何採集數據、傳送至雲端，甚至加入 AI 分析輔助決策已經是台灣製造業者須深度關注的課題。 文曄科技專案經理洪家成強調，在 AIOT 邊緣運算應用的普及浪潮下，許多感測器成為工廠中的智慧端點，想要連結設備並且將產線數據往雲端傳送，工廠裡的通訊連結性（Connectivity） 就非常關鍵。 打造完整智慧工廠，巨量數據處理為挑戰之一 工廠自動化與智慧化的各式場景中都是仰賴工業通訊而啟動，包含：可提升生產良率的 AI 光學檢測自動辨識、即時設備狀態監控檢測、智慧端點感測器的數據分析與邊緣運算、AGV 管理、HMI 介面自動示警等。各式各樣監控壓力、溫度、導電、液體的傳感器，所有的訊號傳送也都是仰賴工業通訊系統處理。 但是工廠中蒐集到的巨量數據正在挑戰既有的工業通訊系統，洪家成提到傳統通訊介面複雜，配線的方式、調整的彈性與成本也會成為產線建置的限制挑戰。若要建置能夠全面控管的智慧工廠，勢必代表需要確保系統能從越多的工廠設備擷取越完整的工廠資訊，才有辦法監測到各個設備的即時狀態。 其中，訊號的轉換更是一大課題—不同設備缺乏共通數據傳輸標準，不僅容易造成整體通訊疊床架屋、更遑論與上層的管控系統溝通，加上數據從邊緣傳送到雲端也容易有訊號延遲的問題，造成製造業者邁向智慧製造的主要障礙。 如何尋找有效地通訊設備，串流工廠整體流程？ 建構智慧工業通訊網路將會是重要數據與訊號蒐集的關鍵基礎，此外還需要考量到通訊品質、數據傳輸效率、數據資安防護、設備供電狀況，以及所部署的通訊系統更要能符合防爆等相關安全規範。在眾多狀況考量之下，洪家成推薦具有高電力傳輸、大頻寬、長距離設計特性的 10BASE-T1L 乙太網路標準作為智慧工廠的通訊基礎。 10BASE-T1L 由單對雙絞線或單對乙太網路（SPE）組成，成本只要傳統纜線的四分之一，支援常用乙太網路協定、不需使用閘道器和轉換器。同時，具有 10 Mbps 的傳送速率，可支援到 1 公里的傳輸距離，並且可以配置在各種工業危險區，符合防爆環境的嚴格能耗需求。 乙太網路因其穩定性較高，且具備越來越大的應用彈性，正在成為工業應用的主流。10BASET1L 具備容易安裝、可同時傳輸數據與電力，甚至最高可支援到 60 瓦功率，讓數據傳送更簡單。若要將數據從邊緣傳送到雲端，也可使用網路封包上傳。 10BASE-T1L 因其優異的通訊表現，還可協助智慧工廠做到預測性維護(PdM)與即時監測設備異常狀態。這樣子的狀態監測(CbM)  設計，也成為智慧工廠中維持生產稼動率的重要一環。 洪家成舉例廠內的大型工具機或是馬達，即可透過感測器擷取馬達特殊訊號，可以找出齒輪、馬達鬆脫或是馬達軸偏移的狀態。如此一來不僅可以避免生產損耗，也可以透過這些數據來預測出故障模式與制定預防性維修計畫，對於工廠生產排程來講是一大優勢。 製造業的數位轉型之路，已經從初期的單一產線、單一工作站，逐步延伸成為多線並行，並且開始過渡到強化整廠數據連結與分析，達成生產與營運優化的目標。 在工業 4.0 時代，將 IT/OT 數據結合 AI 分析更是新興的技術挑戰，務實的選擇技術方案並且盤點出轉型目標成為企業領導者的重要任務。智慧工廠要提升生產效率與利潤，OT 數據管理與掌握是必經之路，提供給員工好用的工具，強化整體團隊生產力便更能早日達成升級目標。 巨量數據處理為智慧工廠挑戰之一，想知道更多可靠「智慧通訊系統」的秘密？

53% 資安長「撐不過兩年」！大企業想到好法子：讓資安領導者進入「董事會」

【TO 編輯部導讀】根據統計，有超過一半（53%）資安長任職期間不超過 2 年，除了職位吃力不討好，不曾間斷的外部挖角力量也是原因之一。而《華爾街日報》一項調查指出，已經有超過 3／4 的大型企業，選擇將資安領導者引入董事會中，為什麼他們要這樣做？能給企業帶來什麼幫助？ 步入網路攻擊猖獗的時代，企業董事會和資訊安全主管之間合作、信任和溝通的動態，會因應環境和法規的狀況不斷加強，而讓資安專家在「董事會」中發揮更重要的角色，可能可以大幅協助企業由內而外強化網路防禦，打擊網路攻擊。 近年來，含台灣在內，全球企業面臨著一系列趨向組織化、不斷演化的網路攻擊型態，從勒索軟體、網路釣魚、惡意程式碼，到資料外洩和其他網路隱私面的挑戰，董事會成員已必須意識到，到底公司迎向的是什麼樣的網路風險生態和風暴，又該怎麼善用資安專家的專長和職責，思考將其角色放置至董事會之中。 美國 SEC 網路安全治理法規上路，促進企業於董事會吸納資安專家角色 既然網路攻擊與犯罪的趨勢上升已成既定事實，公司治理面和國家法規面有什麼最新變化？資安專家在公司的董事會中有機會發揮何種關鍵角色及責任？ 以美國為例，證券交易委員會（SEC）自 2022 年預告並提出新的法規調整，其中要求上市公司在 4 個工作日內公開報告網路攻擊事件和細節的公司安全應對策略，董事會也必須就其資安專業知識和監督情形發布年度報告。 企業的資產、系統和網路都是世界各國家越來越重視的，因為其被癱瘓或摧毀的影響層面可大可小，一旦不慎忽視，損害程度會難以掌控，甚至對國家的經濟安全、公共健康或安危造成嚴重影響。 美國 SEC 的主要考量在於，由於網路攻擊和威脅的樣貌更趨複雜、出現難以預料的變體，對金融證券市場構成嚴重風險，新的法規提案希望要求市場採取配合措施，提高資安保護力。 因應法規的變化，全球企業董事會接下來要謹慎評估：是否應在董事會中配置資安專家的席次？資安高層管理者也應積極思考：自己能為董事會帶來什麼貢獻？怎麼把專業技術思維結合到公司營運發展方向之中？假如董事會怠忽資安角色的這一塊拼圖，等於讓公司自身、投資者、整體市場屏棄好的戰略和武器、空手暴露在即將站滿更多敵人的沙場之中。 Gartner 預測：2025 年 40% 董事會將設立專責網路安全委員會 Gartner 預測，到 2025 年，40% 董事會將設立專門的網路安全委員會，由合格的董事會成員負責參與監督 —— 高於目前不到 10% 的現況。 然而，在到達上述的水準之前，資安專家在董事會中的比例、聲量相對較小的狀況，代表我們仍有一段過渡期要經歷。美國獵頭公司海德思哲（Heidrick & Struggles）數據顯示，平均而言，目前只有 12% 的首席資訊安全長（CSO / CISO）有在公司董事會中任職。 《華爾街日報》研究調查則發現，僅有 3 成的董事認為，其公司董事會有能力高度控管資安危機；/14 缺乏專業資安知識的董事會，計劃會聘請一位資安專家擔任獨立董事，其中包括 31% 的上市公司，雖然大多數公司沒有把此人力招募需求排為最優先事項。 53% 資安長工作撐不過兩年，引入董事會有助解放專業思維、留住好人才 當資訊安全領導者的角色的重要性高於任何歷史點，招聘和留住資安專家，並且讓資安專家有在董事會中一展長才的空間，成了企業下一個共同里程碑。 統計指出，53% 的首席資訊安全長（CSO / […]

【馬斯克到底是不是心機重】喊暫停 AI 競賽卻默默成立 AI 公司瘋狂追趕，OpenAI 執行長怎麽說？

3 月底，特斯拉創辦人馬斯克等名人連署了一封公開信，該公開信呼籲所有人工智慧實驗室暫停訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統至少 6 個月，理由是能夠與人類競爭智慧的 AI 系統「可能對社會和全人類構成嚴重風險」。 但最近傳出馬斯克早在 3 月初就創立了一家名為「X.AI」的新人工智慧公司。同時又有謠言流傳，今年年底 OpenAI 就會推出 GPT-5。GPT-5 真的在今年就會問世了嗎？ OpenAI 執行長 Sam Altman 在近期的一場活動中，回應了外界的質疑與謠言。 馬斯克呼籲暫停 AI 競賽，自己卻成立 AI 公司 時間拉回到 3 月底，生命未來研究所（Future of Life Institute）發布了一封公開信，主要內容是呼籲暫停 AI 競賽，不少名人包括馬斯克、蘋果聯合創始人 Steve Wozniak，都參與了連署，並表示應暫停 AI 技術研究，直到人類已經了解這項技術的相關風險和利弊、並發展出完善的法規與監督系統之後，才是讓 AI 技術蓬勃發展的適當時機。 ◆ 延伸閱讀：【沒趕上車的他，現在叫大家快停下來】馬斯克帶頭呼籲全面暫停訓練 AI，被批虛偽 但《華爾街日報》率先報導，馬斯克的新人工智慧公司「X.AI」於 3 月 9 日在內華達州註冊成立，且馬斯克是該公司唯一的董事。另外，據英國《金融時報》報導，馬斯克可能計劃使用 Twitter 數據來訓練 X.AI 的大型語言模型。現在看來，馬斯克早已計畫周全，叫人家快點停止 AI 競賽，就是為了要加快腳步追趕。 […]

人類潛水員潛不到的深海就交給它！NASA 前工程師團隊研發新型 AI 海底機器人，探勘、檢修樣樣來

【TechOrange 編輯部導讀】 遙控水下無人載具（ROV）在能源產業的應用已行之有年，然而光是要用連網 ROV 拍攝一張海底纜線的照片就要動用 60 人的團隊，成本仍舊高昂，且造成極高量的碳排放。現在美國海洋機器人公司 Nauticus Robotics Inc，研發出配備新型 AI 的海底機器人，在進行水下基礎設施的監控與維護時，可以節省下與現有技術相較的 30% 到 40% 成本。 遙控水下無人載具（Remotely Operated Vehicle, ROV）是一種無人操作的水下機器人，用於收集有關水下世界、水下結構或地質形成（如熱水口）的數據，現今被廣泛運用於海洋探索，為深海研究提供高畫質影像，也有部分 ROV 搭載水樣採集器、操作臂等額外設備，長期停留在海脊、海溝等深海特定區域內進行資料蒐集、探測、樣本採集，甚至掃除水雷；ROV 技術正逐漸取代潛水人員，成為水下作業主流方式。 其中 ROV 在能源產業的應用已行之有年，然而水下基礎設施的建置、維運成本仍舊高昂，且造成數量可觀的二氧化碳排放——光是要用連網 ROV 拍攝一張海底纜線的照片，往往就需要動用約 60 人的執行小組，搭乘專門運輸艇出任務。 ♦ TO 推薦閱讀：【新·海底護國神山】一張地圖摸透全球海底電纜：台灣變成 Google、 臉書的指定連結點 Nauticus Robotics Inc 是一家海洋機器人、雲軟體和服務的開發商，總部位於美國休斯頓，團隊成員包含多位 NASA 前工程師，該團隊正在研發配備新型 AI 海底機器人，特別適用於深海維修工程，目前主要提供給美國、巴西、挪威、英國的軍事和海洋工業使用。 Nauticus 的海洋機器人可以盤旋、行駛長距離，也有機器手臂可以拾取和放置物體，擁有極高的操作靈活性；創始人兼首席執行長 Nicolaus Radford 指出，使用這些機器人進行水下基礎設施的監控與維護，可以節省下與現有技術相較的 30% 到 40% 成本，且幾乎是零碳排。 這款機器人採成對工作：海洋表面有一艘自主船，水下有一艘能夠在一英里以上的距離操作的雲連接潛艇，該運輸艦名為 Hydronaut，艦長約有 60 英尺，可以從陸地遠程操作，也可以由僅有四人的船員操作；另一款商品名為 […]

科技人到日本玩，景點不能跟別人一樣——KKday 獨家推薦 5 大非傳統超好拍觀光景點

【TechOrange 編輯部導讀】 櫻花季一開跑，身邊好多朋友都不約而同前往日本，解解近兩年無法出國的癮！你也正在安排去日本的旅遊行程，但不想去傳統景點人擠人，而且身為科技人的你，也對日本的科技發展充滿好奇，想走訪一些「另類」景點，看看他們如何運用這些最新科技嗎？ KKday 本次特別精選 5 個科技感滿滿的景點給《TO》讀者，特別的是，這些景點都將科技結合藝術，為藝術展演帶來更多互動性，就算你的旅伴或家人不是科技迷，也能一起玩得開心。 1.【東京】豐洲新型態美術館 teamLab Planets TOKYO 還記得小時候赤腳玩樂的時光嗎？由知名創意多媒體團隊 teamLab 推出的 teamLab Planet 邀請參觀民眾褪去鞋襪，藉科技之力沈浸於巨大的藝術場域裡，親身體驗與光影融為一體，既奇妙又原始的感受。 teamLab Planet 常設 8 項大型藝術品，其中〈漂浮於落花世界〉展現花開花落、宇宙輪迴的禪意境，這部作品並非單部影片重複放映，而是透過電腦程式不斷重新排列各種影像元素，因此可以說每秒看到的畫面都是獨一無二的，錯過就無法再看到了。 另一項藝術品〈無窮無盡的水晶宇宙〉則邀請觀眾一起「創作」，觀眾能透過智慧型手機來選擇喜歡的元素，讓這些元素以 3D 光影的模式出現在展場中，實現與同行親友，甚至是陌生人共同創作的珍貴體驗。 購票連結：請點此 地址：東京都江東区豊洲 6 丁目 1-16 抵達方式：東京新交通百合海鷗線「新豐洲站」步行 1 分鐘、「市場前站」及「豐洲市場」步行 5 分鐘，或是東京地鐵有樂町線「豐洲站」及「LaLaport 豐洲」步行 10 分鐘 開放時間：每日 9:00 – 21:00，指定公休日請參照 官方網站 2.【大阪】長居植物園 teamLab Botanical Garden Osaka teamLab 用科技把美術館搬進植物園了！大阪長居植物園有近 50 年歷史，佔地 24 萬平方公尺且園內生長超過 1,200 […]

【專訪 KKday】疫情下 KKday 日本市場逆勢爆發成長！台灣工程師是最強大後援

台灣人在疫情後直衝日本，也許你也已經結束了日本的旅遊回來了，也許下一次的連假你就要飛往日本。 這次前往日本，你可能會發現：日本比以往變得更加數位化，許多過去相當傳統的景點與文化體驗，都能在手機上輕鬆完成預定。而這些科技背後的大功臣之一，是來自台灣的新創團隊 KKday。 《TO》此次專訪了正在日本猛烈成長的 KKday，拆解 KKday 為何能在疫情期間逆勢成長、他們如何協助日本客戶拓展國際市場，以及台日 IT 技術交流的有趣小故事。 受訪者：KKday 旗下 B2B 品牌 rezio CEO 林淑君 Jasmine KKday 日本分社行銷負責人張瀚中 Celine COVID-19 改變了日本旅遊的面貌，自這場肆虐全球的疫情發生後，讓日本開始擁抱新科技，像是行動支付、無人商店以及服務機器人等種種科技服務，都變得司空見慣。 但事實上，在疫情報到時，日本境內仍有大量數位化程度是「0」的旅遊觀光業者，對於這些業者而言，有使用 Email 往來已經是巨大的進步。 KKday 旗下協助旅遊供應商數位轉型的 B2B 品牌 rezio 目前在全球已擁有 2000 家客戶，旅遊體驗數量達到 15,000 個，服務的遊客數量更是超過 500 萬個。 2022 年，rezio 的整體業績成長比例達到 130%，顯見全球旅遊業數位轉型的剛性需求。rezio CEO 林淑君透露，其中成長最猛烈的市場就是日本，整體商品數成長率達到 700%。 rezio 驚人數字：2022 年，日本市場逆勢成長 700% 而這些猛爆性成長的商品類型，大部分是「深度旅遊／體驗」，例如滑雪、豪華露營、各種類型的釣魚活動、到農場採果實、郵輪／運河觀光等等，2022 年 rezio 大部分的客戶都是這類型的在地店家，其他還包括園區（花園、公園、植物園）等等。 「這些業者的營運方式其實都很傳統，有些還在使用紙本門票，到了景點入口再撕掉票根。或者官網上雖然有放上了票價資訊，卻仍需要客人傳真或以 email 進行訂票。」林淑君說。 […]

AI 取代人類是你想太多，6 項讓你脫穎而出的職場技能，比別人多一項都更具競爭力！

【TechOrange 編輯部導讀】生成式 AI 正在顛覆各行各業，因此身為數位時代的工作者也得跟著更新自己的技能。英國知名未來學家、策略顧問 Bernard Marr 在新書中提出 20 項數位時代中的必備技能，為你精選出重要的 6 項，未來公司企業在找人才時也可以多加留意這些人才特質。 AI 越來越強大，未來的工作場所會是什麼樣子？我擁有的專業會被取代嗎？現在能培養什麼能力來提前準備？當各式 AI 工具不斷推陳出新，想必這些是很多人不時會浮上心頭的隱性擔憂。 英國知名未來學家、策略顧問 Bernard Marr 在他的最新著作《未來技能》中，提出 20 項數位時代中的必備技能，以下幫你精選其中 6 項技能，協助你在不斷加速的科技洪流中站穩腳步。 1. 數位素養能力（Digital Literacy） 根據 聯合國教科文組織 提出，數位素養指的是「能透過數位科技工具，來理解、統整、創造、交流等各類資訊的能力」。 現代社會的科技變遷迅速，對於新工具、新技術不再是「想不想學」而已。當新的技術逐漸普及，反倒成了每個人的基本功，還不會使用的就落後一大截了！ 就好像電腦推出時，對於大眾也是個全新且複雜的工具，但多年後的今天卻成了每人一台的基本配備。AI 工具在未來可能也是如此，唯有不畏懼這些新工具，願意打開心胸去接納和學習，才能在 AI 世界佔有一席之地。 2. 數據識讀能力（Data Literacy） AI 是應數據而生的產物，因此具備良好的數據識讀能力，絕對是未來人才的必備技能之一。 擅長數據識讀的人能詳加觀察、理解數據，甚至根據目標來調整數據，當研發團隊中有這樣的人，隨時都可能做出更新、更強的 AI。 反之，若團隊成員缺乏或是不夠擅長數據識讀，就可能為團隊帶來更多挑戰，最明顯的挑戰是，透過不良數據訓練出的 AI 可能毫無用處，甚至帶來危險。 3. 數位威脅意識（Digital Threat Awareness） 每次有新的技術出現，也不免會出現新的漏洞。以近期熱門的 AI 軟體來說，要做出一張以假亂真的照片，或是合成特定人士的聲音都已非難事，而這些新技術被有心人士拿來惡意使用的可能性也難以完全避免。 因此無論是為團隊配置資安人員，或是自己培養基礎的數位威脅意識都很重要。 4. 批判性思維 自 […]

【亞馬遜上車了，來看他給什麼 AI 好料】AWS 新服務「Bedrock」助企業打造自己的 ChatGPT

最近發生一連串 ChatGPT 相關隱私與資料外洩案件，包括三星引入 ChatGPT不到 20 天，就爆出 3 件半導體機密資料外洩事故，因此企業必須特別注意在導入生成式 AI 工具時的風險。不過，現在亞馬遜的新服務有望幫助企業解決在使用 AI 工具時而引發的機密資料外洩問題。 ♦ 延伸閱讀：三星機密差點因員工向 ChatGPT 求解而裸奔！我們到底該不該放緩 AI 發展？ 亞馬遜現在也加入了生成式 AI 競賽！昨日亞馬遜宣布推出名為「Bedrock」的雲服務，可讓開發人員使用和自定義生成文本或圖像的 AI 工具，類似於 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 2。AWS 客戶將可以使用 Bedrock 根據文本提示編寫、構建聊天機器人、總結文本、對圖像進行分類等。 Build & scale your #GenerativeAI apps with Amazon Bedrock. 🚀☁️ Learn how access to leading foundation models makes it easy to build apps quickly […]

【本週資安事件懶人包】企業個資外洩最重罰 1000 萬！台灣人個資會更安全嗎？

又到了每週一次的《TO》資安事件懶人包時間！一樣告訴你本週不能錯過的資訊安全新聞事件有哪些。 （1）企業皮繃緊了！政院提修法：企業個資外洩最重罰 1000 萬 國內近來發生了多起嚴重的個資外洩事件，如華航、iRent、微風百貨等等，引發民眾譁然。行政院 13 日通過個資法相關修正草案，未來民間業者若未遵行安全維護義務而造成民眾個資外洩情節重大者，罰鍰將從目前的最重新台幣 200 萬提升至 1000 萬元，並可「按次處罰」。 根據現行法規，若業者發生個資外洩事件，只能要求其改正，若未改正才會開罰。而在修法後，政府機關可直接對業者開罰（新台幣 2 萬元以上 200 萬元以下罰鍰），並令其限期改正，若未改正者，則按次處新台幣 10 萬元以上 1000 萬元以下罰鍰。情節重大者，則處以新台幣 10 萬元以上 1000 萬元以下罰鍰，並令限期改正，屆期未改正者，按次處罰。 從 200 萬一口氣提升至 1000 萬元，台灣人「個資裸奔」的次數會下降嗎？ （2）FBI 警告：不要使用公共 USB 充電站 大家出門在外，有時可能會遇上手機快沒電的情況，這時有些人會考慮利用公共 USB 站來充電。不過最近美國 FBI 就提出警告，當我們把手機、平板電腦、筆記型電腦等裝置連接到機場等地點的 USB 端口時，駭客可能可以把有害的惡意軟體送到你的裝置之中。美國聯邦通訊委員會（FCC）也對「插入公共 USB 端口」提出相同警告，並表示這種危險行為可能會導致個人數據直接輸出給駭客。 Avoid using free charging stations in airports, hotels or shopping centers. Bad actors […]

《玩具總動員 2》成為最經典動畫，全歸功皮克斯智囊團這 3 項規則

TechOrange 編輯部推薦好書：《心理安全感的力量》你看過《玩具總動員 2》嗎？這部大人小孩都喜歡的皮克斯動畫其實曾差點「胎死腹中」，皮克斯因此建立了「智囊團」，希望將「坦誠」在組織中制度化，以拯救這部偏離了軌道的動畫。一起來看，智囊團的 3 項運作規則如何讓團隊運作更順利，甚至將《玩具總動員 2》救活。 文 / 艾美．艾德蒙森，譯者 / 朱靜女 如果你在 1995 年的時候，年紀超過三歲，你很可能知道一部名為《玩具總動員》（Toy Story）的電影，這是一家叫做皮克斯（Pixar）的公司所發行的第一部電腦動畫片。 那年，《玩具總動員》是全球票房最高的電影，而皮克斯成為最成功的首次公開募資企業。至於其他，就像人們所說的，都成了歷史。從那時候開始，皮克斯動畫工作室已經製作了十九部影片，每一部都叫好叫座。在一個票房賣座誠屬難能可貴的產業裡，這是了不起的成就，而出自一家公司的電影沒有一部不賣座，更是前所未聞。他們是怎麼做到的？ 答案就是，透過領導力打造出讓創意與批評都可以蓬勃發展的企業文化。或許皮克斯從事的是創造故事、製成動畫，但它的運作方式帶給我們關於心理安全的課題，就像他們的電影一樣，老少咸宜。 皮克斯的成功在於「坦誠」 皮克斯共同創辦人卡特莫爾（Ed Catmull）認為，工作室的成功有一部分要歸功於「坦誠」。他對坦誠的定義是直率或坦白，將坦誠、講真話及毫無保留連結在一起，這正是心理安全感的宗旨。 當坦誠成為職場文化的一部分時，成員就不會覺得要噤若寒蟬。他們不會對自己的想法有所保留；他們會說出心裡的話，願意分享想法、意見與評價。理想的情況是，他們會一起大笑、高談闊論。卡特莫爾鼓勵坦誠，尋求將坦誠在組織中制度化的方法，最著名的莫過於皮克斯所謂的「智囊團」（Braintrust）機制。 智囊團是一個小組，每隔幾個月就會碰面一次，一起評估製作中的電影，提出真誠的回饋給導演，以及協助解決創意問題。智囊團機制在 1999 年啟用，當時的皮克斯急於拯救《玩具總動員 2》（Toy Story 2），因為這部片的發展偏離了軌道。智囊團的運作方法很簡單：一群導演和編劇一起看電影的早期版本，一起吃午餐，然後將他們認為好和不好的地方回饋給導演。然而，這個運作方法的關鍵成分在於坦誠。坦誠，看似簡單，絕非易事。 皮克斯智囊團的 3 項運作規則 正如卡特莫爾所坦承的：「一開始，我們所有的影片都很糟。」其實《玩具總動員》很容易就會被拍成一部在講玩具的祕密生活的電影，既愚蠢又無聊。但是，創意的過程天生就是反覆更迭的，有賴真正誠實的回饋。如果在智囊團會議中的人，對於早期試映只是含糊說些禮貌性的讚美之詞，無法安心說出自己覺得有錯的、遺漏的、不清楚的或沒道理的地方，那麼《玩具總動員》還有《玩具總動員 2》可能就無法在電影界直衝雲霄了。 皮克斯的智囊團有其運作規則。首先，回饋必須是有建設性的，而且對事不對人。同樣地，電影製作人不能自我設防，或是認為批評是針對個人，必須準備好聆聽真相。第二，評論只是建議，而不是處方。沒有什麼由上而下的命令，也沒有由下而上的要求；導演終究是要對這部電影負責的人，可以決定是否採用大家提供的解決方案。 第三，坦率的回饋不是在「挑毛病」，而必須出自同理心。導演通常已經自己走完了整個過程，同理心對他們會有幫助。我們會在堆積如山的建議措施當中，同時表達讚賞與感謝，尤其是關於導演的願景和抱負。 聞過則喜，精益求精 卡特莫爾再度提到：「智囊團是出於善意的。它想提供幫助，沒有自私自利之說。」智囊團被看做是中立、沒有任何特定立場的「它」（it），而非令人生畏的「他們」（them），也不會被當成只是個別成員的總和而已。當人們的心理安全感高到他們覺得可以安心貢獻見識、見解或建議時，會議室中的知識就會呈倍數增加。這是因為個別的觀察和建議可以相輔相成，發展出新的形貌，創造出新的價值，這種現象和單獨蒐集個別回饋的情況相比，更是明顯。 智囊團，也就是享有共同議題、坦率提供同僚回饋的一群人，會受到個人的人格特質及化學作用的影響。換句話說，如果流程執行不當，他們的討論很容易會離題。為了讓智囊團有效運作，經理人必須持續地監控動態變化。 如果大家能尊重彼此的專業知識，信任彼此的意見，那麼就會大有幫助。對於如何甄選有效率回饋小組的成員，皮克斯導演史坦頓（Andrew Stanton）提供了一些建議。他說，他們必須「激盪你的腦力，讓你可以在短時間內提出很多的解決方案。」史坦頓所說的召集可以激盪腦力的人，這樣的觀點正中核心，說明了為什麼心理安全感對於創新和進步是不可或缺的。會議室裡的其他人說出自己內心想法，我們才能激發腦力。 購書連結：《心理安全感的力量》 ◆ 延伸閱讀：回顧 Q1 發現工作還沒達標？4 項「執行力」紀律，讓你帶領團隊起飛 *本文書摘內容出自《心理安全感的力量》，由 天下雜誌 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源：pixar （責任編輯：游絨絨） 你是「無法不關心科技正在發生什麼事」的人嗎？快加入 TO 團隊！ 馬上應徵 […]

ChatGPT 生態系將大爆發！微軟開源 Deep Speed Chat，讓開發者輕鬆解鎖千億級的 ChatGPT

微軟又發布重磅消息了！現在微軟開源 Deep Speed Chat，讓開發者可以解鎖千億級的 ChatGPT，輕鬆省下 15 倍價格。 大家都知道要訓練類 ChatGPT 等大語言模型需要投入龐大資源與資金，想要自己從頭做起根本不是一般人玩得起的。但現在有了 Deep Speed Chat，成本就可以大幅下降，人人都玩得起大型語言模型。 4 月 12 日，微軟宣佈開源 Deep Speed Chat，可幫助用户輕鬆訓練類 ChatGPT 等大語言模型。Deep Speed Chat 基於微軟 Deep Speed 深度學習優化庫開發，具備訓練、強化推理等功能，使用 RLHF（人工反饋機制的強化學習）技術，可將訓練速度提升 15 倍以上，並大幅降低成本。例如，DeepSpeed-HE 可以在 Azure Cloud 上僅用 9 小時訓練 OPT-13B，在 18 小時內訓練 OPT-30B，價格分別低於 300 美元和 600 美元。 Want to train 10B+ ChatGPT-style models on a single GPU […]

《日經》重磅調查！原本不該拿到任何晶片的俄羅斯，為何仍滿手「美製晶片」？

【TechOrange 編輯部導讀】 《日本經濟新聞》近日刊出一篇重磅調查報導，指出現今美國祭出了相當嚴格的晶片禁令，俄羅斯仍然可以獲得大量的美國製晶片，且來源都是美國上市櫃公司。 究竟晶片是怎麼流出的？業者們知不知情？ 俄烏戰爭爆發距今已超過一年，即便在去（2022）年年初，台積電、三星、英特爾等半導體產業協會成員便宣告配合美國祭出制裁，暫時不再出口晶片至俄羅斯，《日本經濟新聞》近日一項調查卻顯示，普丁政府在這段期間內，仍透過某種迂迴而隱密的管道取得美國製晶片，其中有一大部分都是經由香港或中國大陸境內的小型貿易商輸入。 相關法院與海關文件顯示，俄羅斯可能在戰爭開打好幾年前，便著手籌畫這條掩人耳目的晶片供應管道，如今這些籌備正在幫助俄國軍隊重建軍事網路，且多數晶片來源竟是美國上市上櫃的半導體企業；匿名消息來源也同意此說法。 俄國半導體產業發展落後，仰賴進口 長久以來俄羅斯都企圖在國內研發並生產半導體，然而始終效果不彰，相關中小企業要不是因虧損而被迫歇業，就是像碩果僅存的兩間研發商 Baikal、Elbrus，製程仍舊仰賴進口自西方國家的基礎建設、零組件，以及技術專家外援。 即便是在美國聯手領導廠商實施出口禁令前，俄羅斯國內的半導體發展就落後了全球約 15 至 20 年，且由於國產半導體品質差、技術落後，無論公、私部門一概拒絕使用國產晶片，戰前許多高品質晶片都是由美國生產再運往俄羅斯。 這也是為什麼俄烏戰爭開打沒多久，美國就迅速限制對俄國廠商輸出晶片——僅人道用途與特殊應用得以豁免——不管是飛彈、坦克、無人機、軍機、導航系統、雷達、夜視監控等，半導體都是不可或缺的元件，因此切斷晶片供應可以在一定程度上削弱俄國戰力。 資料顯示高價值半導體流入俄軍之手 然而根據《日經》與英國皇家聯合三軍研究所（RUSI）發表的數據報告，2022 年 2 月 24 日（美國展開晶片制裁）至 12 月 31 日期間，俄羅斯海關資料顯示在 3,292 筆、每筆價值至少 10 萬美元的交易中，有 70% 的晶片產品來自美國大廠如英特爾、德州儀器等美國公司，這段期間內晶片交易總值超過 7.4 億美元。 究竟那些晶片是如何流向俄國政府手中？數據顯示有 75% 是由香港或中國輸出——比起戰前，這個數量一口氣增加了 10 倍——其中許多經手的航運商都是中小型企業，還有幾間是在俄軍入侵烏克蘭後才成立，其餘 25% 則是分布於世界各地的第三方公司。 而光是在 2022 年 1 至 9 月，俄羅斯的半導體與電子線路進口量就比去年高出 36%，且根據出口資料顯示，交易品項包含英特爾與 AMD 生產的微處理器、先進製程可編程晶片（FPGA），而它們最常見的應用就是飛彈。 全球化時代，貿易制裁很難滴水不漏 現代錯綜複雜的全球貿易網之下，禁絕晶片輾轉被販售到俄羅斯並非易事，即便美國商務部早在 2022 年 […]

【獵奇的 AI 椅子們】IKEA 家具將由生成式 AI 設計？團隊拿舊型錄訓練 AI 造椅子

【TechOrange 編輯部導讀】 生成式 AI 爆紅後，各業界都在探索如何將它應用在自己的產業上。現在家具業龍頭 IKEA 旗下的未來創新實驗團隊 SPACE10 拿 IKEA 過去的舊型錄來訓練 AI 模型，讓 AI 設計出不同年代風格的家具，並激發團隊的設計創意。一起來看，設計產業正在經歷一個什麼樣的大轉變！ 短短幾個月內，生成式 AI 風靡全球，在各個產業領域引發出了一場技術革命，人工智慧（AI）已經可以創造精緻圖像、瞬間完成文章、完成基本 coding。那麼，它還可以設計出一張全新的 IKEA 風格椅子嗎？這是 IKEA 旗下的未來創新實驗團隊 SPACE10 最近想探討的問題，並開始嘗試用最火紅的生成式 AI 來創造這項可能性。 SPACE10 是一家旨在協助 IKEA 思考未來 10 到 20 年間可以如何與世界產生連結、創造改變的團隊，常常好奇先進科技可以如何為住家內部規劃做貢獻，最近他們開始了一系列關於定義生成式 AI 創造力的實驗，其中一項計劃就是將幾十年前的 IKEA 型錄照片拿來訓練 AI 模型。 SPACE10 的影片記者 Joss Fong 和設計師 Áron Filkey 合作，透過訓練 AI 來借鑑過去 IKEA 設計師的風格，團隊分別使用 1970 與 […]

【先買 Tesla 虧很大？】特斯拉降價已超過 5 次！車主很不爽但這可能是成功的商業策略

【TO 編輯部導讀】今年電動車大廠特斯拉（Tesla）已迎來超過 5 次「降價」，這一舉措當然引起了全球特斯拉車主們的抗議與不滿，不過特斯拉的訂單似乎仍源源不絕。 這不禁令人好奇，為什麼它能有這般底氣，憑什麼能不斷做出「降價」決定？今年還會降價幾次呢？ 電動車將是未來一大趨勢，各大車廠也紛紛推出各種不同的電動車款，就是為了能在這場越演越烈的電動車之戰中，搶得機會。就在今年 1 月，特斯拉使出了「大幅降價」的招式，部分車型降價幅度更是高達 20%。 特斯拉連 5 次大降價！馬斯克怎麼說？ 從特斯拉網站上可以看到，特斯拉擴大了電動車的折扣，系列車款在美國的降價幅度大多在 2% 至 6% 之間。 2023 年第一季剛過，特斯拉價格已經調降第 5 次、其中訂價較昂貴 Model S 和 Model X 的車價更直接少了 5,000 美元（約 15.2 萬新台幣），而特斯拉銷量較高的 Model 3 系列電動車在打折後，也至少少了 1,000 美元（約 3 萬新台幣）。 雖然特斯拉的客戶可以獲得降價自然應該很開心，但在降價前購買特斯拉的買家顯然不是高興，甚至引發了全求客戶的抗議和社交媒體上的批評。分析師也警告，這樣的行動可能會影響公司的盈利能力。 特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）在一次投資者會議上，表達了他的看法。馬斯克表示，「即使是價格上的微小變化，也會對需求產生很大影響。」 不過，特斯拉價格變動的規模和頻率，在電動車史上可以說是前所未有的情況。《Business Insider》報導引述分析師的說法形容，這樣的削價規模，表明特斯拉希望能「主導整個汽車產業」，而不僅僅是電動汽車。 特斯拉為何要接連降價？ 《FastCompany》分析，有兩大因素使特斯拉做出接連降價的決策。其一，隨著傳統大廠和各家電動車新競爭者先後加入市場，特斯拉的訂單在 2022 年比往年少了許多。而在今年年初特斯拉全系列降價後，馬斯克於 1 月 25 日的財報電話會議上表示，訂單的成長速度幾乎是生產速度的 2 倍。今年第一季交車輛年增 36% ，其中多數為 […]

「螺絲鎖附」不該是製程品質控管死角，台達用智慧化補足工業 4.0 最後一哩路

對一般人來說，「鎖螺絲」是生活中熟悉的動作，但在組裝業眼中，這可不是稀鬆平常的事，螺絲鎖附作業跟產品品質、產能、良率密切相關，如果沒有一致性的標準，產線效率有可能因此受影響，尤其是少量多樣生產模式或高值產品的組裝線影響會更大。除此之外，若未採用具有數據收集功能的螺絲鎖附工具，螺絲鎖附的製程就容易成為智慧製造系統難以企及的死角。台達機電事業群運動方案事業部總經理黃群皓表示，「這也是多數組裝業者推動工業 4.0、建構智慧製造系統時，亟欲解決的問題。」 黃群皓接著點出螺絲鎖附作業品質對產業的重要性。螺絲是組裝產品最重要的扣件之一，現在採用人力作業的螺絲鎖附，容易因為人員操作的不熟悉或是作業的疏失，出現漏鎖、浮鎖、滑牙或產品表面破裂等問題，影響產品的功能品質與產線稼動率。黃群皓提到，無論是人工鎖螺絲工站或自動化設備，若使用的是手工具或是一般常見的離合器式電動螺絲起子，最多只能記錄部分的資訊，無法完整記錄工作數據，智慧製造系統運作的第一步「數據蒐集」，在此環節無法進行，系統的建置效益就會因此不夠完整。 電動車與電子製造業者尤其需要「智能螺絲鎖附系統」 過去製造業解決上述問題的作法是增加後段品質管理的檢查項目，透過人工攔檢，防止不良品的流出，檢查完還要手工留下記錄，造成人力與時間的浪費。較為理想的方法，應是導入自動化設備，詳實記錄設備的運作狀態與結果數據，不過現在的全自動化設備要處理高複雜性作業仍有難度，不易在產品種類多元或機構精細的實際組裝產線中落地使用，人工鎖附螺絲仍是這類場域必要選項。黃群皓透露此一市場已經浮現，尤其是電動車與電子製造業者都有此需求，為協助客戶提升產品品質，台達近期就推出了「智能螺絲鎖附系統」。 台達的「智能螺絲鎖附系統」有三大功能特色。首先是過程可規劃，產線控管人員可經由系統上簡易操作的人機介面快速設定鎖附參數，精準控制螺絲的扭矩、角度、轉速，從而提升工藝品質，例如鎖附過程的前段與尾段會放慢速度並控制扭力，避免螺絲斜鎖或扭力過衝破壞產品表面，而中段可提高轉速，縮短螺絲整體鎖附的時間。「在智能螺絲鎖附系統中，我們可以針對這些動作設定生產參數，因此生產速度、產品品質都是可控、可預期。」 其次是可蒐集螺絲鎖附數據，並與 MES 製造執行系統整合，除了利用人機介面設定鎖附動作外，廠管人員也可從 MES 將工單下載到智能螺絲鎖附系統，系統會根據預先設定的動作鎖附螺絲，並且記錄所有動作數據，管理人員可透過累積歸檔的數據核實鎖附結果、分析製造品質、追溯生產過程。 第三是大幅提升可用性。「智能螺絲鎖附系統」可透過單控制器驅動 2 把鎖附工具，並且可設定 500 顆螺絲、500 個機種參數，如果產線有配置協作機器手臂，此系統也能與之整合，提升自動化設備的應用價值。另外台達已針對電動車、電子製造業兩大產業設計出對應的系統功能架構，業者只需微調就可上線使用，大幅縮短系統落地應用時程。 協助製造業者補足智慧化的最後一哩路 台達的「智能螺絲鎖附系統」目前已在負責生產自家工業產品的吳江廠和製造電動車產品的泰國廠使用，在導入後，這兩座廠房產線效率和產品品質都有明顯提升。黃群皓說明，「從台達自己的應用狀況，可以看到這套系統的確可以提升產線效益，不過智能螺絲鎖附系統的概念看似簡單，要打造出高可用性的實體產品還是需要一定的技術門檻。」 黃群皓接著指出，「智能螺絲鎖附系統」在硬體面需要整合人機介面、電源供應器、馬達驅動器、馬達、減速機、力量感測器等各種硬體產品，軟體部分則要與 MES、SCADA 等平台鏈結，整體系統設計的難度相當高，而台達之所以能讓系統順利落地使用並發揮預期效益，黃群皓認為原因在於這些軟硬體都是台達的產品線之一，早已具備完整的技術能力，「再加上我們自己也是產品的使用者，長期累積的使用經驗，因此台達設計出來的產品能夠完全貼合現場實際需求。」 黃群皓最後表示，智慧化概念推動多年，多數國內外的製造業都已有足夠認知，也正加快系統的導入腳步。「過去的智慧系統大多著重在視覺檢測、設備預診等部分，接下來將逐步延伸到產線各細節中，螺絲鎖附會是其中重點。台達的智能螺絲鎖附系統前瞻且實用的功能，可以協助製造業者補足智慧化的最後一哩路，打造出更完整、夠全面的新世代製造系統。」

中鼎集團落實永續關鍵面向，成為地球永續的把關者！

隨著 ESG 浪潮來襲，在 2050 前達到淨零碳排，不只成為各國政府的政策目標，更因此牽動著企業的營運規劃，推動綠色轉型、落實節能永續目標，成為全球企業現今最迫切的議題。 經濟部中小企業處下的「女性創業飛雁計畫」，一直跟隨國際趨勢發展，為女性創業家分享各種前瞻技術與知識，面對綠色轉型新趨勢，女性創業飛雁計畫特別於日前舉行中鼎集團第二總部大樓智慧綠建築參訪活動，邀請女性企業家們一同參觀智慧建築，藉由向大企業取經的方式，找出在 ESG 永續淨零時代下的綠色轉型方針。 從治理、環境到社會，三面向落實永續目標 身為臺灣第一的工程集團，中鼎在積極拓展國際市場之餘，更大力推動集團內落實節能減碳，從 2008 年發表臺灣工程界第一本 CSR 報告書、2015 年開始進行每年碳盤查與第三方查證，再到近年來由綠色工程走向綠色投資，以 BOO 及 BOT 模式擴大環境永續效益，為的就是發揮產業領頭羊的影響力，號召更多企業、更多人加入永續行列，中鼎以工程本業投入永續發展，優異的績效獲得國際永續評比機構標普全球（S&P Global）2023 年永續年鑑（The Sustainability Yearbook 2023）全球前 1% 最高榮譽肯定，已連續 8 年蟬聯入選該指數「新興市場」成分股，且獲全球營建工程業第一名殊榮。 中鼎集團永續長何麗嫺進一步分享中鼎永續規劃的三個面向。第一個面向是推動永續治理，例如：由總裁和副總裁領軍，由上而下建立綠色永續的企業文化，再透過企業文化來引導員工建立永續思維，並將永續發展目標與 KPI 連結，如：綠色工程簽約達成率、淨零 EPC 達成率等，藉由文化與 KPI 將永續內化在員工腦海中，並實踐在日常工作中。 第二個面向是綠色轉型並發展淨零新技術，中鼎以綠色工程為核心本業，透過「製程優化」、「綠色承攬」、「綠色投資」三大面向，在全球各地打造「兼顧經濟與環境雙贏」的綠色工程，攜手合作夥伴推動「淨零EPC價值服務」。工程規模影響這片土地發展至深，從陽光、水、風等相關產業，大眾日常生活相關如電力、捷運、資源循環再利用，為打造綠色生活的隱形推手。 在綠色技術面，中鼎透過智能優化、節能技術及採用高效率低耗能設備，協助客戶達到節能減碳目標，近三年幫客戶設計或興建的綠色工程，於其營運期間總節能效益，累積減碳量約莫 57,000 座大安森林公園每年的吸碳量，減碳效益相當驚人。 綠色承攬面，自 2015 年到 2022 年積極拓展相關業務，所承攬的低碳與環保工程在建金額成長高達 396%，成為業務成長的重要動力。在綠色投資面，中鼎在焚化爐、光電廠、廢棄物處理、污水處理等領域都有參與，近年來有感於臺灣缺水危機，更積極發展水資源循環技術，成功打造全球第一座再生工業廢水回用至半導體製程的再生水廠。 第三個面向為打造幸福健康的職場、培育全球人才培育、推動永續教育。人也是企業永續中很重要的一個面向，中鼎關注員工各項權益，實踐多元與包容職場制度，且為育才留才特別成立中鼎人專屬的「中鼎大學」數位平台，並將碳中和、綠色能源科技、碳的循環與利用等課程作為全體同仁必修課，為全體同仁專屬的線上學習平台，以「全職能、全時段、全球化」為理念，打造無國界零時差的學習體驗，樹立業界人才培訓標竿。 且從中鼎大學一千多堂課程中精選超過 250 堂課，推出「鼎學網」數位平台，免費開放產官學及社會大眾學習，將累積逾 40 年的工程專業知識與寶貴執行經驗傳承導放。 同時，中鼎也推行員工綠色新生活運動，嚴選商品包含原料取得、挑選(減少添加物、重覆再利用)及員工選用(照顧弱勢、平等就業、公平交易)等，讓員工透過消費落實永續生活。為擴大社會影響力、深耕推廣永續教育，2016年成立「中鼎教育基金會」，每年上百場活動，持續舉辦「臺灣永續工程論壇」、「CTCI Group ESG Award永續卓越影響力獎」、「小小永續工程師暑期營隊」、「大學永續發展產學合作交流」等多元活動，2022 […]

企業上雲一點都不難！iKala 開放免費體驗 AI 架構師 CloudGPT，即時給你專家建議

【TechOrange 編輯部導讀】 雲端部署相關疑難不知道問誰嗎？找 AI 就對了！跨國 AI 公司 iKala 今日推出智慧雲端維運平台 AIOps，95 分通過雲端架構師考試的 CloudGPT 將成企業上雲重要副手。CloudGPT 即日起開放免費體驗，讓企業用戶可以隨時獲得解答，加快雲端部署決策。 隨著 AI 高速發展並作為各產業的轉型火車頭，拉動大數據及雲端應用，「企業上雲」已經成為這波 AI 浪潮下的競爭關鍵。為協助企業因應日趨複雜的雲端環境，並加快雲端基礎架構採用、部署、及管理決策，跨國 AI 公司 iKala 今 (12) 日推出智慧雲端維運（SaaS）平台 iKala AIOps 及業界首創的雲端技術 AI 架構師 CloudGPT，讓企業用戶能在 iKala AIOps 上輕鬆與 AI 提問，即時取得雲端部署相關疑難解答，並透過智慧資安與效能監控告警、客製化雲端用量觀測加速雲端轉型與創新。 在全球 AI 應用落地、混合雲及多雲成為企業 IT 主流架構、且人才稀缺之際，企業迫切需要善用 AI 打造敏捷的雲端 IT 及營運流程，進而催生智慧雲端維運平台（以下簡稱 AIOps）的市場需求。根據 RESEARCH AND MARKETS 預測，全球 AIOps 的市場規模將從 2022 年的 58.1 […]

NVIDIA 全新 AI 雲戰略可能會搶了大客戶的生意！但他們為何不怕？

【TechOrange 編輯部導讀】NVIDIA 在今年的 GTC 大會上宣布與多家雲端廠商展開合作，同時，也宣布進軍 AI 雲市場。早在 GTC 大會前，就已有市場猜測，NVIDIA 的此種新商業模式，很可能和其他科技巨頭產生利益衝突，其中不乏許多 NVIDIA 的大客戶。但，NVIDIA 為何不怕？ 下文，將從 NVIDIA 在雲端策略上的「兩支箭」，以及三大雲端巨頭的業務發展現況來其中原因剖析。 文：YY Liu、藍立晴 共同編寫 過去 10 年在眾家科技新品發表會中，「繼 iPhone 之後的劃時代發明」這類宣傳口號早已是觀者聽了無感的台詞，但這次 NVIDIA 在 GTC 大會高喊「 AI 的 iPhone 時刻已到來」，卻讓整個華爾街譁然，因為對於 AI 來說，這次是真真正正的 iPhone 時刻。 NVIDIA 這間在過去強調低耗能的行動裝置時代，被視為沒吃到手機市場紅利的輸家，如今卻靠著死守 GPU 的研發設計命脈，從谷底竄上 AI 時代這一需要高算力的浪頭。 NVIDIA 生成式 AI 業務的兩大乾爹：Google、微軟 自 ChatGPT 使用人次破億，成為史上用戶飆升數最快的應用程式，外界更加肯定未來生成式 AI 將重塑所有產業，就如同過去 PC、網路、行動裝置甫問世之際。然而，新技術需要數據中心強大的算力，NVIDIA  創辦人黃仁勳在大會上表示，就像現在幾乎每款消費性電子產品都需要內建高階晶片，未來 AI 也會需要像是台積電般的代工廠角色，替每間 […]

被矽谷巨頭開除的工程師都去哪了？美國科技人才轉向「五角大廈」為國奉獻

【TO 編輯部導讀】許多科技業工程師可能正考慮未來的道路，面對離職潮，許多人可能在尋找新的機會或方向。這篇文章衍伸了一個意想不到的選擇：那些曾在矽谷巨頭工作，卻遭遇裁員的工程師，如何轉戰五角大廈，為國家提供技術支援。 而觀察台灣現況，國防部有機會延攬更多專業科技人才，為國家奉獻嗎？ 美國科技圈自 2022 年底裁員風波不斷，知名企業如 Google、Amazon、Meta、Microsoft 都一舉裁員超過萬人，只留下 Apple 按兵不動。但近期 Apple 似乎也動搖了，報導指出他們正在裁撤零售團隊的一小部分人。 據 統計 ，自 2022 年初以來，已經有 334,269 位科技工作者被裁員。這些科技工作者未來將何去何從？根據美國情報公司 Morning Consult 的一項調查，有條路也變成科技工作者的職涯選項之一——從事國防工作。 1/3 的科技工作者有意願投入國防工作 在 Morning Consult 所調查的數百位科技工作者中，有超過 1/3 的人都比前一年更願意加入國防體系，將自己的專業運用在軍事項目中。 這些工作者之所以轉變態度，主因就是近期的裁員潮，而公務體系向來以穩定著稱，比起那些費盡千辛萬苦才能進入、卻可能無預警被無情踢出的大型科技企業，國防工作能帶給他們更穩定的職涯保障，並實現工作與生活平衡的理想生活。 而「科技工作者加入國防體系」這件事也絕不是單方面的一廂情願，2023 年麥肯錫的 報告 指出，美國 15 家最大的航太及國防單位有多達 50,000 個職缺，其中大多數都是技術職缺。  但如果科技工作者有意願，國防體系也有需求，為什麼還會有這麼多未填補的職缺呢？ 薪酬差距太大，國防單位外流人數是流入人數兩倍 最大的原因還是薪水。舉例來說，在美國 Google 高級開發人員的年薪約為 375,000 美元（約 1,145 萬台幣），遠遠超出美國公務員的最高年薪 226,300 美元（約 690 萬台幣），而且那還是國防部長的薪水！ 其次，政府單位嚴謹的求才流程也可能錯失搶人才的好時機。當他們還在組織招募需求、跑公文流程時，其他私營企業的人資早就透過社群媒體或獵頭顧問，搶先拉攬優秀人才。 因此就算科技工作者投入國防的意願提高，考量現實層面，目前從國防體系外流的科技人才，依舊是流入人數的兩倍之多。 台灣國防單位也有機會搶到科技人才嗎？ […]

【PTT 的最佳借鏡】Reddit 充斥 AI 鬧版貼文，版主哀號：已為末日做好準備

由 ChatGPT 掀起的生成式 AI 浪潮正在襲捲這個世界，隨之而來的 GPT-4 以及相關應用，讓世界看到了全新的可能，我們可說已來到 AI 奇點。不過，生成式 AI 的黑暗面卻很容易被忽視。近日，美國大型論壇 Reddit 一位版主便示警，我們可能得為由 ChatGPT 帶來的「垃圾內容末日」做好準備。 早在 ChatGPT 發表之後沒多久，就已有資安專家示警，這類工具將讓惡意人士更容易撰寫釣魚郵件、惡意軟體，現在這些負面影響已經逐漸蔓延至「內容論壇」上。 Reddit 歷史版 AskHistorians 版主指出，他們已經開始看到有心人士使用 ChatGPT 等工具來發布貼文，「這些貼文通常不深入、不全面，且經常包括假訊息。」該論壇擁有約 200 萬名用戶。 ♦ 延伸閱讀：資安專家警告：駭客已經盯上 ChatGPT，連不會 coding 的壞傢伙都能用它發動網路攻擊 ChatGPT 貼文的「真正目的」更加惡意：測試版主反應與底線 在 ChatGPT 發布不久後，該論壇每天都會出現 5-10 個 ChatGPT 產製的貼文，當 ChatGPT 越來越火熱，這樣的貼文數量也跟著激增。 儘管在團隊對於 AI 產製內容進行嚴格的處理之下（緣由通常為貼文品質違反論壇標準，由非因為由 AI 撰寫），現在這類貼文的頻率已經降低。 今年 2 月，AskHistorians 被一批「ChatGPT 機器人大軍」攻擊，這些機器人大軍將 AskHistorians 上的一些提問輸入至 ChatGPT […]

工程師來賺外快唷！揪 ChatGPT 漏洞最高可拿 2 萬美元，號召白帽駭客來抓漏

想賺點外快嗎？OpenAI 昨日啟動了漏洞賞金計劃「OpenAI Bug Bounty Program」，用戶透過該計畫回報其系統漏洞或安全問題，最高可拿到 2 萬美元的賞金。 OpenAI 同時強調了「透明度和協作」，希望透過程式設計師或道德駭客來讓 AI 系統更加安全可靠，大眾對 AI 技術也可以更有信心。在這之前 ChatGPT 因涉嫌違反隱私規範而在義大利被禁止，這也讓其他歐洲國家的監管機構更加關切 ChatGPT。OpenAI 此舉也可被視為對這一事件的回應。 OpenAI 在官網上表示，獎勵是根據所回報問題的嚴重性和影響而定的，範圍從低嚴重性的安全漏洞到該公司認定的「特殊發現」， 獎勵金額從 200 美元到 20,000 美元不等。但系統生成的不正確或惡意內容並未被涵蓋在獎勵計畫內。 OpenAI 本次的計畫是與賞金平台 Bugcrowd 合作，想賺外快的你可以前往網站了解更多資訊 → Bugcrowd ◆ 延伸閱讀：【部門高生產力工具：coding 篇】工程師「出張嘴」，生成式 AI 自動寫程式 三星機密差點因員工向 ChatGPT 求解而裸奔！我們到底該不該放緩 AI 發展？ *本文開放夥伴轉載，參考資料：OpenAI、Reuters、工商時報，圖片來源：unsplash TechOrange 熱情招募中！ 好讀文章版，更了解 TO 吧 →→【我是 TO 編輯，來幫我主管徵才】無時無刻都在關注科技的你，可以考慮我們的這兩份職缺

【可可愛愛的生成式 AI】史丹佛大學 ft. Google 新研究，打造了烏托邦式的小鎮

這看起來像是一款新的線上多人互動遊戲 MUD，有可愛的小人偶住在虛擬城鎮中，但它其實是史丹佛大學（Stanford University）與 Google 研究人員近期進行的一項研究計畫。 據《Tech Crunch》報導，該研究團隊想要了解是否可以應用生成式 AI 來產生「生成式智慧體」（Generative Agents），也就是城鎮中的這些小人偶。而這些小人偶用來模擬人類行為，他們會起床刷牙、吃早餐，然後再去工作……藝術家作畫，作家則寫作，而且他們在隔天醒來時還會記住並思考過去發生的事情，並開始各式社交對話。但他們並不會上下左右走動，也不會靠近櫃台或與其互動，他們其實是多個 ChatGPT 實例的視覺化展現。 「生成式智慧體」背後是一個新的智慧體架構，能夠儲存、合成和應用相關的記憶，使用大型語言模型生成可信的行為。 城鎮中共有 25 個生成式智慧體，也就是 25 個 ChatGPT 實例，每個智慧體都提示類似格式的訊息，使其扮演一個虛構城鎮中的人的角色。例如 John Lin 這個角色的設定是： John Lin 是一名藥店店主，他樂於助人，他一直在尋找使顧客更容易獲得藥物的方法。John Lin 與大學教授妻子 Mei Lin 和正在學習音樂理論的兒子 Eddy Lin 住在一起；John Lin 非常愛他的家人；John Lin 認識隔壁的老夫婦 Sam Moore 和 Jennifer Moore 很多年了；John Lin 認為 Sam Moore 是一個善良的人…… 有了這些訊息，然後要求生成式智慧體根據時間和情況來進行他們的下一步行動。例如，他們可能會告訴 John 現在是早上 8 點，他剛剛醒來。他做什麼的？嗯，他刷牙，親吻他的妻子（希望按這個順序），穿好衣服，然後去廚房。 同時，代表 […]

【呼聲最高的電動車新星】Kia 的 EV9 值得你期待——如果特斯拉不是你的首選

【TechOrange 編輯部導讀】各大車廠近年紛紛投入發展電動車，Kia 日前推出的一款全新電動車 EV9，便獲得了科技媒體 TechCruch 高度評價，並點名 EV9 的軟體很可能是這輛車的「殺手級應用」。EV9 的硬體與軟體分別強在哪？為何市場高度期待？ 電動車成為未來趨勢，全球各大車廠也開始積極研發電動車電池、效能，或甚至是軟體開發與整合，就是為了希望可以打造更好的駕駛體驗。而韓國汽車大廠起亞汽車（Kia），即將推出的旗艦純電動休旅車 EV9，更是讓許多車迷期待已久。EV9 到底有什麼特色和魅力，一起來看看吧。 EV9 有什麼厲害的？從硬體、軟體兩層面拆解 韓國第二大汽車製造商起亞汽車，在釋出品牌旗艦電動休旅 EV9 的車輛發表預告後，社群的呼聲與討論度就一直很高。 起亞在 2023 年紐約國際車展上，首次在北美推出全電動休旅車 EV9。作為起亞首款三排七人座的「超巨休旅車」，EV9 更是起亞汽車在 2020 年宣布的品牌成長計劃「Plan S」下，所推出的旗艦車款。 ＊Plan S：Plan S 為 Kia 在 2020 年推出的品牌中長程計畫，目標是要在 2025 年前累計推出 11 款電動車、搶攻全球電動車 6.6% 的市佔率。 首先，以 EV9 瞄準的客群而言，EV9 三排七人座的「豪華大空間」，相當適合有多人出遊需求的大家庭。 充電時間上，也是許多車主相當在意的一個重點，畢竟大家都想要一台充電和加油一樣快的電動車。 以電動車界中的老大哥特斯拉（Tesla）推出的 V3 超級充電站，經國外網友實測，電量 2% 的 Model 3 要充到 97% 需要大約 26 […]

三星機密差點因員工向 ChatGPT 求解而裸奔！我們到底該不該放緩 AI 發展？

【TechOrange 編輯部導讀】義大利開了第一槍說要調查 OpenAI 是否有違反隱私與個資相關規範後，又傳出韓國三星電子員工意外洩漏公司機密給 ChatGPT。現在 AI 發展是否太過快速，相關規範都尚未跟進，連馬斯克等名人也呼籲暫停 AI 競賽。但印度政府與比爾蓋茲卻有不同見解？ 人工智慧（AI）的發展催生出近年最火熱的 AI 工具 —— ChatGPT，但是目前的法規、數據隱私保護技術的發展速度卻似乎總是追不上 AI 新產品推出的技術。 馬斯克呼籲暫停 AI 發展、義大利封鎖 ChatGPT 上個月底，義大利數據監管局（Guarantor for the Protection of Personal Data，GPDP）宣布 3 月 31 日起，因初步調查出 ChatGPT 有違反隱私與個資保護相關規範（GDPR），開始調查並封鎖由 OpenAI 開發出的 AI 產品 ChatGPT，加拿大個人隱私專員公署（OPC）也表示當局正在對 Open AI 展開調查。德國、法國、愛爾蘭等國家的隱私保護相關單位也示意跟進。 據報導，ChatGPT 在 3 月 30 日發生資料外洩的事件，義大利數據保護局以「非法收集個人資料、未成年人年齡核實系統缺失」之名義宣布禁用 ChatGPT，要求 OpenAI 在 20 天內改善其隱私保護措施，否則會面臨 2080 萬歐元（約新台幣 6.8 […]

【元宇宙引領智慧製造革命】Bosch 打開通往「元工廠」的大門！這軟體成為最關鍵鑰匙

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下，是全球最大汽車零件製造商 Bosch 的智慧工廠精彩案例：Bosch Connected Factory。 全球最大汽車零件製造商 Bosch 位在德國布萊夏地區的連網工廠（Bosch Connected Factory）專門生產車身穩定裝置（ESP）和防鎖死煞車系統（ABS）等安全系統，且是該製造商通往元宇宙工廠之路的一個重要里程碑。 元宇宙工廠，或稱元工廠（Meta-Factory），被認為是智慧工廠的下一階段，而將 Bosch 推向元工廠的重要基礎建設，則是一款名為 Nexeed 的工業 4.0 智慧軟體。 Bosch 數位孿生技術打通元宇宙工廠之路，生產線預測更加容易 宛如科幻場景的元宇宙虛擬空間，正在工業應用上取得真實進展，將現實世界中的物理資產、人員、感測器、系統等藉由虛擬方式呈現出來，讓人類方便進行廠房管理並掌握實即時數據。 在元宇宙工廠中，機器和設備將被虛擬化、數位化，透過數位孿生技術（digital twin）與現實世界進行互動和交流，進而實現更加智能和高效的生產營運。 由 Bosch 連網工廠開發的智慧軟體 Nexeed，就是結合了數位孿生 3D 模擬的優點，能讀取超過 6 萬個感測器中的關鍵數據，彙整各種不同數據流，並將這些數據快速交付給操作員，實現預測性維護（predictive maintenance）。而這些機器數據，正是過往很容易被機器操作員所忽略的。 ♦ 延伸閱讀：工業元宇宙轉型不是選擇題！台灣微軟：製造業得加緊腳步 Nexeed 智能軟體管理：降低 25% 維護成本、25% ESP 生產線中斷情形 舉例而言，Nexeed 上的數據報告通知，可以顯示零件裝配線上的灌封工具即將需要進行維修，提醒人員及早準備，這樣的預測反應等同讓機器的停機時間縮到最短，而在 Bosch 工廠中，透過這樣的系統成功減少了 25% ESP 生產線的擾動中斷問題。 Nexeed 的核心組件是工業應用系統，以單一整合的儀表板加上用戶介面，與所有連接的應用程式進行接口，這種連接性往往需要耗費大量的程式運算，包括處理價值鏈上許多機器和系統來源的數據，以及解釋供應鏈上許多格式和通訊協議，因此融入數字孿生技術的優勢，在於能夠收集並整合這些大量數據，把數據同質化，從那些製造工廠機器的公司到軟體開發人員到維運工程師等，提供更便利的工作流程。 Bosch 布萊夏連網工廠生產調度部門負責人 Christoph Kunz 表示，「Nexeed 是我們生產設備的大腦，它讓（生產）流程變得透明，並告訴我們的機器應該要做什麼，以及何時做。」Kunz […]

日本政府敞開雙臂擁抱 ChatGPT？OpenAI 考慮在日設辦公室

【TechOrange 編輯部導讀】 近期歐洲多國對 OpenAI 態度保留，對其隱私保護相關措施抱有疑慮。但昨日 OpenAI 執行長 Sam Altman 拜會日本首相岸田文雄後，日本政府表示，考慮讓官方部門採用 AI 技術。OpenAI 也考慮在日本設立辦公室，未來 OpenAI 與日本的互動值得關注。 在與日本首相會面後，OpenAI 執行長 Sam Altman 周一（10 日）表示，正考慮在日本設立辦公室並擴大服務。 日本內閣官房長官松野博一 （Hirokazu Matsuno）表示，首相岸田文雄 （Fumio Kishida）已就人工智慧 （AI）的技術發展、優點以及隱私、版權侵犯等風險，與 Altman 進行意見交換。 Altman 在和岸田會面後向記者表示：「我們希望為日本民眾打造出一些偉大的東西，讓模型能夠更好地適應日語和日本文化。」 松野稱，在衡量優點和風險之際，日本將評估導入 OpenAI 人工智慧技術的可能性，包含聊天機器人 ChatGPT。 日本數位大臣河野太郎（Taro Kono）上周五（7 日）也稱，希望 AI 技術能為政府的運作方式帶來重大改革，但鑑於 ChatGPT 仍有諸多問題尚未解決，他認為短期內可能難以導入這類技術。 面對即將在 4 月 29 日至 4 月 30 日舉行的七大工業國（G7）數位部長級會議，河野表示，希望各國能在會議上針對 ChatGPT 在內的 AI 技術展開討論，並發布共同訊息。 […]

為什麼消費者和商家一踏進 Amazon 就無法自拔？秘訣就在「嵌入式金融」

TechOrange 編輯部推薦好書：《嵌入式金融大衝擊》2020 年，亞馬遜創始人兼時任 CEO 的貝佐斯﹙Jeff Bezos﹚表示：｢全球已有 170 萬家中小企業在亞馬遜網路商店銷售商品，而其中有超過 20 萬家在 2019 年創下銷售額超過 10 萬美元的紀錄。」一起來看這間店商巨頭的經營成功之道與獨特策略，以及它如何應用嵌入式金融，讓商家與自己雙贏。 文 / 城田真琴，譯者 / 駱香雅 亞馬遜積極投入金融服務的目的是「擴大生態系統」。換句話說，目的在於增加生態系統內的參與者，也就是提供商品的商家和消費者。因此，亞馬遜必須建立完善的環境和機制，讓提供商品的小企業和消費者能在亞馬遜網站內毫無壓力地做生意和購物。具體來說有以下兩項： 1. 在增加電商市集商家數量的同時，為商家提供支援，以提升商家銷售額。 2. 增加在亞馬遜購物的消費者，同時提高每位消費者的購買金額。 不妨再次檢視亞馬遜提供的金融服務。例如先前曾提過的 Amazon Cash，其實就跟 Amazon PayCode 一樣，是讓尚未持有、或是無法持有銀行帳戶或信用卡的消費者可在亞馬遜網站購物的服務。消費者可在合作的便利商店和藥妝店等店鋪收銀機，出示在 Amazon Cash 的條碼，支付現金後就會增加到亞馬遜禮品卡的餘額中。 讓所有顧客都踏進「亞馬遜帝國」，且無法自拔 跟 Amazon Cash 類似的服務還有｢亞馬遜儲值｣﹙Amazon Charge﹚。雖然這也是能為亞馬遜禮品卡儲值的服務，但不用出示條碼，而是使用設置在便利商店的多媒體事務機等裝置就能支付儲值金額。用現金儲值超過 5,000 日圓即可獲得亞馬遜點數，Prime 會員儲值 5,000 日圓可享有 1 ％的現金回饋，超過 9 萬日圓可享有 2.5 ％的現金回饋。 亞馬遜藉此成功吸引因為沒有信用卡或銀行帳戶而放棄在亞馬遜購物的消費者。原本應該去實體店鋪用現金購物的消費者，現在轉向亞馬遜購物，有助於擴大生態系統，而且還不止如此。使用亞馬遜儲值最高可獲得 2.5 ％的點數，遠高於銀行的存款利率，也就是還能當成存款帳戶存入自己的資金。這種情況對銀行也構成威脅。 提供 Prime […]

【別被駭客盯上】看近百歲製造老工廠成功打造零信任架構！他們怎麼辦到的？

【TO 編輯部導讀】由於產業特性，製造業一直是位在全球統計排行榜上的資安危機「最大受災戶」。尤其製造業為確保客戶訂單和交付不受影響，通常只能承受極短時間的生產線停滯，一旦運營受到擾亂，產線需要承受極長的停機時間，潛在損失自然相當可觀，攻擊者就能藉此逼迫企業支付高額贖金。 製造業該如何應對並提升資安防禦能力，是當前最嚴峻的問題之一，其中，打造出「零信任架構」將是關鍵一步。下文將從百年製造廠的經驗出發，看看他們如何辦到。 製造業是駭客眼中大肥羊，台灣企業更須提高警覺 首先來看看全球製造業面臨的資安危機。IBM《2023 X-Force 威脅情報指數報告》指出，多年來，製造業一直是最容易被攻擊的受災行業。 《趨勢科技》於 2022 年底釋出的資安研究報告則點出，台灣有 72% 企業的供應鏈曾受到勒索病毒襲擊，明顯高於全球平均值 52%，更有 76% 的台灣企業透露，曾遇過發動攻擊的駭客主動告知其客戶或合作夥伴有關他們遭勒索病毒入侵的消息，藉此來逼迫企業支付高額贖金。 由於產業本身的供應鏈關係緊密、繁複的因素，比起一般企業，製造業的運作體系對於資安需求本來就較高，再加上近年興起的智慧製造概念更加強調整合 IT 與 OT 的工業物聯網，造成過去封閉的製造系統現在一不小心就「大門敞開」，讓製造業面臨更多的資安挑戰節節上升。 且當製造業被駭客等惡意來源攻擊，可能會面臨長達數天的系統、產線中斷，導致產能受阻、高昂成本，同時也必然伴隨對客戶和業務合作夥伴造成的負面影響。 面對上述種種威脅趨勢，零信任（Zero Trust）是近來被提出可達到有效防護的新對策，備受各大產業與國家推崇，而製造業經常與外部供應商、承包商和其他第三方進行合作，這些合作關係可能涉及對公司的重要資源和資訊的存取。對於製造業者來說，零信任架構可以有效協助製造企業有效管理並保護這些資源和資訊，並減少可能面臨的安全風險。 零信任架構：絕不相信、一律驗證的「鐵則」，就像過機場安檢 美國成立近百年的門窗產品製造商 Pella Corporation，近日便與《VentureBeat》分享了他們的「零信任心法」。這家成立於 1925 年的老牌門窗製造商，如何務實地實現零信任？ 所謂的「零信任安全架構」（ZTA），正如字面上的涵義，打破以往將企業的防火牆視為安全的傳統觀念，這一架構遵循「絕不相信、一律驗證」的鐵則，無論請求來自何方或要存取何種資源，都要進行徹底的驗證、授權、加密等過程。 零信任架構套用的是微區隔方法和最低特殊權限存取原則，把橫向移動（Lateral Movement）最小化，等於把可能的受災範圍縮到最小，此外，也利用豐富的情報和分析功能檢測和應對異常情況，為企業提供更為安全可靠的網路保護。 ＊橫向移動（Lateral Movement）是指在一個已經被入侵的電腦網絡中，攻擊者繞過了一些安全措施，進入到其他節點或主機，並且在這些節點或主機上繼續搜尋其他價值目標，獲取更多敏感資訊的攻擊方式。這種攻擊方式的目的是要讓攻擊者在整個網絡中自由地移動，並且繞過其他安全措施，進一步擴大其攻擊面積和獲取更多價值資源的機會。 Pella 負責資訊網路安全的經理人 John Baldwin 表示，當大家問他是怎麼理解零信任的，他最喜歡說一個比喻故事來回應： 每次你進入機場時，你其實都會經歷「零信任」的標準化安檢過程，你需要提前提供身份資訊、他們需要了解你為什麼在那裡、你要乘坐哪個航班，並確保你不要帶某些東西去機場、液體只能放 100 ml 瓶子等規則是否遵守 —— 如果你表現得很正常，那就通過，但如果你表現得不好，他們就會介入處理。 首先，更重視身分與存取權管理（IAM）吧！ 這家百年製造商已成功運用基於零信任的自動化工作流程，包括使用 CrowdStrike Falcon Complete 的託管檢測和響應（MDR）和 Falcon Identity Threat Protection […]

高盛：企業不用再聘請人力做這些工作，10 年內全球 1/4 的工作部分自動化

【TechOrange 編輯部導讀】生成式 AI 浪潮正在影響各行各業，並對勞力市場造成衝擊，而哪些性質的工作是 AI 可以做得比人類更好呢？甚至未來公司企業可以考慮減少聘雇這些人才，以節省支出。 據美國高盛銀行（Goldman Sachs）近期發布的研究，假設 ChatGPT 等生成式 AI 工具創造出的內容與人類產出的內容幾乎無法區分時，那預估未來 10 年內將可以貢獻一個國家 7% 的年度 GDP 成長率，並促使全球 1/4 的工作部分自動化，相當於大型經濟體（歐美等已發展國家）中約 3 億的全職工作人口都可能會受到影響。 高盛銀行研究：AI 工具盛行對歐美律師和行政人員影響最大 高盛表示，AI 工具將為勞動力市場帶來「破壞式革新」！該論文作者約瑟夫．布里格斯（Joseph Briggs）和德維什．科德納尼（Devesh Kodnani）統計了數千種職業的日常執行任務數據，算出歐美大約有 2/3（63%）的工作都將受到 AI 自動化工具的影響，只是程度上可能有所不同，多數工作僅有不到一半可以自動化，並不會直接被 AI 取代，反而有機會可以騰出更多心力來執行更有產值與高腦力的活動。 另外 1/3（30%）相對不容易直接受到影響的則是從事體力與戶外工作的勞動力，但這些工作卻很有可能會間接被其他形式的自動化技術取代或影響。另外，研究表示約有 7% 的美國勞動力所從事的工作將非常容易被 AI 取代，因為他們的工作內容有一半以上未來將能被生成式 AI 工具取代。其中，研究特別指出「律師」與「行政人員」面臨的風險會最大。 但高盛表示，此估計研究結果主要針對歐美數千種職業內容進行數據分析，並先假設 AI 能夠幫企業處理例如納稅申報、評估複雜的保險索賠或記錄犯罪現場調查結果等工作。尚未假設 AI 能夠處理相對敏感的工作，例如：做出法庭裁決、制定國際稅法或判斷重症患者生理狀況等任務。 哪些職業首當其衝？ 從上述高盛研究可看出，未來 10 年內會被 AI「代勞」的工作主要會針對內容或裁決結果爭議較低的任務，因此幫忙打複雜官司的律師要被取代的難度相當高，但幫忙「審視、草擬合約」的律師工作可能就相對容易失去價值；同樣道理，若要進行文書內容的「紀錄、整理、與歸納資料」等相對無爭議卻大量的文書工作，AI 將可以做得比人類更快更好，減少組織內的行政文書工作者、單純的秘書助理等勞動人力，但更進階的內容產製、複雜的資料分析甚至是資訊正確性的審視，將會是 AI 工具短期內無法直接取代的工作。 *本文開放夥伴轉載，參考資料：Financial […]

【技術大揭秘】特斯拉才一歲的德國柏林超級工廠，如何實現不停歇的「翻倍增產」？

【TechOrange 編輯部導讀】隨著人工智慧、雲端與自動化技術不斷演進，智慧製造正在進入下一個關鍵階段。《TO》精選了世界數家智慧工廠案例，帶領讀者一起了解最先進、最高效與最為永續的新製造面貌。以下，是世界最大電動車廠特斯拉（Tesla）的智慧工廠精彩案例：柏林超級工廠——Gigafactory 4。 占地廣闊超過 300 公頃、由全球知名電動車製造大廠特斯拉（Tesla）於德國柏林打造的大型超級工廠（Giga Berlin，又稱 Gigafactory 4），主要生產特斯拉車款 Model 3 和 Model Y 和電池，自 2022 年 3 月開業一年多來，其產能表現現況及展望，就備受各界矚目。 特斯拉柏林工廠的超級野心：電動車週產量從 4000 提升到 20000 台 位於柏林的這座超級工廠，是特斯拉繼中國上海、美國內華達、紐約、加州、德州等地設廠之後，在歐洲所落成的第一間超級工廠基地。 目前為止，特斯拉這座柏林超級工廠已達到每個禮拜可生產 4000 台汽車以上的週產量，有助特斯拉在德國及歐洲市場維持市占率。相比起 2022 年 6 月僅 1000 台的週產量，可見特斯拉致力「翻倍增產」的實際作為和雄心壯志。 不過，就如同特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）的一貫作風，特斯拉的野心計畫也不可能止於此。近期，特斯拉向德國環保機構提交擴建申請，預計將下一個里程碑設在提高產能至年產 100 萬台汽車（約週產量 2 萬台），據了解，以該廠目前的工廠規模和設備環境，其實在滿負荷生產時，已足以年產 200 萬台汽車。 馬斯克對自動化製造自然是持非常開放的態度，他強調，利用 AI 人工智慧技術來創建「智慧自動化」的生產流程，讓柏林這座超級工廠成為了工業 4.0 的典範。不過，他也坦承，自己曾經一度過於依賴自動化來完成生產工作，而讓人類「被低估了」。而特斯拉這座柏林超級工廠等同是一個新面貌的詮釋，展現的是機器和人類之間協作的凝聚力，這有助於加速完成整個生產過程。 特斯拉曾在官方推特（Twitter）形容，Gigafactory 4 實際上可說是一台巨大的、製造機器的機器。我們將帶領讀者一窺特斯拉 Gigafactory 4 中，從鑄造、沖壓到世界級塗裝車間和總裝線等過程，走進這個「製造機器的機器」內部。 Gigafactory 4 […]

【iOS、Android 教學皆有】怎麼避免被手機竊聽？操作方法學起來

【TO 編輯部導讀】你是否曾有過一種奇怪的感覺——覺得手機似乎在竊聽自己的談話內容？或是你曾經跟朋友口頭討論過某些話題（甚至還沒 Google），接著高度相關的廣告就在手機上跳出來？這項都市傳說日前已經「被證實」了，我們該怎麼在眾多智慧設備中保護自己的隱私？ 一旦按下同意存取，你的智慧設備便有機會「聲音監聽」你 你的第六感其實沒錯，一些技術證據陸續指出，在實際運作上，手機確實可以透過存取內建麥克風等權限，在很多你以為它「正在沉睡」的時刻，豎起耳朵般竊聽你的聲音。 根據網路安全廠商 NordVPN 資料顯示，尤其我們在手機上所下載的 App 應用程式，有較高的可能性會監聽你所處在的環境背景音，甚至可能會監聽私人對話。除了手機，在居家環境中越來越常見的智慧電視、智能吸塵器等設備，透過使用攝影機和麥克風，其實都可以暗中窺視用戶行為、拿取你的資料。 據英國的一項逾 1,000 名受訪者調查發現，45% 的人有注意到，有些產品或服務的廣告是他們之前並未搜尋過，但是最近才剛和其他人有口頭談論到，或在才在電視上看到過；其中一半的受訪者認為，這讓他們感覺自己被跟蹤了，1/8 的人因此感到害怕，而大多數的用戶都表示，他們並不知道該怎麼做，才能如何停止這種監聽。 ◆ 推薦專題：【2024 網紅行銷全攻略】數據告訴你，為什麼不能停止找網紅合作 個人數據不知不覺洩露出去，成為廣告商的金礦 NordVPN 指出，我們的數據也可能是透過一種極具爭議的方式：跨設備超聲波追蹤被洩露出去的，這種技術會在家中的智慧連網裝置之間進行秘密通訊，以利來監視用戶。 這種技術會向房間發送人類無法聽到的超聲波（一般在 18 kHz 以上）來顯示我們的位置和我們正在做什麼，接著，我們的智慧型手機、筆電和平板會以麥克風接收這些訊號，並在我們使用社群媒體、瀏覽網頁時，運用這些數據向我們投放相關廣告。 這類的跨設備、交叉追蹤對於廣告商來說，就像是挖不完的寶庫金礦，等同於允許他們在你不知情的情況下收集大量關於你的資訊，接著更精準的向你投遞廣告。 而且，即使智慧居家設備沒有連接到網路，也不等於就能阻止上述這種超聲波的發射。 能保護我們自身個人隱私的終極唯一方法，是主動回頭去審視我們給予某些服務如 App 的權限設定，特別是有要求允許存取麥克風、攝影機、定位資訊的服務。 iOS、Android 實際操作教學：關閉手機中的語音助理、App 麥克風等權限 那麼，該如何調整上述的權限設定呢？以下是以關閉麥克風權限的手機 App 操作步驟為例，同理可應用到關閉如攝影機、相機、健康資料存取等功能： 【iOS 用戶教學】 如何關閉 Siri 的麥克風權限？ 如何關閉 Facebook 的麥克風權限？（其他 App 同理） 方法一 方法二 【Android 用戶教學】 如何關閉 Google 助理的麥克風權限？ 如何關閉 Facebook […]

【本週資安事件懶人包】馬斯克也是受害者！特斯拉員工私下傳閱車主私密影片，還做成表情包

嗨，這裡是《TO》本週資安事件懶人包，一樣告訴你本週數個不能錯過的資訊安全新聞事件。 （1）特斯拉車主注意了！特斯拉員工會私下笑嘻嘻地分享你的私人影片（馬斯克也是受害者） 本週最大條的資安新聞！對特斯拉車主來說可能更毛骨悚然。據《路透社》報導，特斯拉員工不正當地查看並分享了特斯拉車主車禍、路怒事件以及其他非常私人的影片，這些影片是透過安裝在汽車的自動駕駛功能攝影機上所拍攝的，檔案在 2019 年至 2022 年期間透過特斯拉的內部聊天系統共享。 報導指出，這些員工分享的影片甚至包括車主的裸體畫面，有一些員工甚至將影片中的畫面截圖下來製作成表情包，在私聊群組中分享這些「笑料」。一位特斯拉前員工告訴《路透社》有些影片可能還是在車輛熄火時錄製的。 諷刺的是，根據《路透社》報導，有數位員工看過一段外流影片，車主的特斯拉停於自家車庫內，旁邊則是一輛白色的 Lotus Esprit S1 “Wet Nellie”，這輛車因未曾出現在 1977 年的 007 電影而聲名大噪——2013 ，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）才以 61 萬英鎊買下這輛車。 一名特斯拉現任員工向《路透社》指出，「老實說，這是對隱私的侵犯，在看到他們（特斯拉員工）如何對待這些人（車主）之後，我永遠不會買特斯拉。」 （2）Google 要求所有 Android Apps 允許用戶刪除數據 Google 近日開始要求 Android 開發者為 App 使用者提供刪除其帳戶數據的方法，以確保 Play 商店中的數據安全。 根據《9TO5Google》，未來那些允許使用者在 App 內創立帳戶的 App，必須要讓使用者可以刪除此帳戶以及與此帳戶相關聯的使用者數據，並且這些刪除選項要非常容易讓使用者找到且易於操作。 並且，「刪除帳戶與其相關數據」和部分 App 內所說的「臨時停用」、「禁用」或「凍結帳號」並不同，若 App 開發商出於安全、防詐或合規性等合法原因必須保留使用者的某些數據，則必須確實告知使用者保留數據的作法。 由於影響甚廣，Google 將會慢慢地推動這項政策要求，預計 Android 使用者明年（2024）初就會開始在應用程式中看到變化。 （3）OpenAI 發文介紹保障 AI 安全的方法 鏡頭轉到和智慧車一樣需要受到高度監管的另一個領域：人工智慧（AI）。發表了轟動全球的聊天機器人 ChatGPT […]

專訪哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重與陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成：解析 AI 應用在半導體製造與人才

作者：科技報橘｜科技大觀園特約編輯 生成式 AI 在全球掀起狂潮，在製造場域可以導入運用哪些 AI 科技來解決什麼問題？還在學或已在職的人才可以預作什麼準備，來迎接未知的 AI 新未來？科技大觀園特別專訪美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授暨臺灣人工智慧學校校長孔祥重，以及國立陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成，請兩位 AI 與高科技製造業領域的重量級學者一同分享他們的觀點見解。 美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重首先指出，AI 在製造業已經應用了一段時間，目前最普及的應用是利用影像辨識軟體檢測產品的外觀瑕疵，不過這類技術大多用在大量化生產，現在製造業逐漸走向少量多樣生產模式，如果仍沿用以往的技術，軟硬體成本會過高，「因此現在製造業使用 AI 的思維必須提升，賦予它更高價值。」 例如在生產不同產品時，過去都由老師傅調整機台設備，由於老師傅的經驗不易轉換為數據資料，因此專業傳承有其難度，現在的 AI 則可以大量閱讀製造及產出上的數據，從而萃取其中意義，推導出製造及產出上的「武功密笈」，具備此一能力的 AI 就可以協助製造業者，快速因應市場競爭。 國立陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成也同意孔祥重的觀點，他表示 AI 已經成為趨勢，此技術不只應用在「設備賦能」，也可以為「人才賦能」，「你想想如果老師傅也懂 AI，他在職場上的價值會有多高？」除了個人外，孫元成也從產業面分析 AI 對製造業的重要性，他提到現在各產業的生產技術快速精進，競爭壓力也越來越大，製造業必須透過新思維、新工具提升技術與產能，尤其是半導體製造更需如此。 AI 已經成為半導體製造的剛性需求 孫元成指出，半導體製造技術與其他製造業有許多面向都一樣，差別只在於半導體的製程更精細、設備更昂貴，「現在一顆 IC 上的電晶體動輒數百億顆，製造工序數千道，半導體製造廠裡面的機台設備種類繁多，再加上已經成為常態的各種急單、插單，這些不同條件所產生的巨量排列組合已非人力或傳統軟體能負擔。」在此態勢下 AI 已經成為半導體製造的剛性需求，業者必須使用 AI 分析長期累積的數據，優化製程每一道環節、掌握設備的運作狀態，才能提升良率、品質、設備稼動率和半導體產業最重視的產能利用率。 除了製程優化，產品設計對 AI 的需求也越來越高。孔祥重提到，「AI 在這方面的應用已久，設計最難階段是從 0 到 1 的無中生有部分，這部分現在可以透過生成式 AI 解決，人要做的是出一個好主意，再用 AI 產出一個草圖設計。」另外設計效率部分，AI 也能發揮效益，在產品設計的模擬實驗中，現在常用的數值模擬方式速度太慢，如果其中關鍵處使用 AI 模型插補，就可提升效率。 孫元成對此持相同觀點。他以 IC 設計為例，負責設計、驗證 IC 功能的電子設計自動化（EDA, Electronic […]

【部門高生產力工具：個人助理篇】開完會卻忘記細節？讓「它」幫你做會議紀錄

【TO 編輯部導讀】在這個科技進步的時代，AI 工具已經不再是遙不可及的未來，而是我們日常工作中的得力助手。每一次的會議、每一次的討論，都可能涉及到重要決策和細節。但在忙碌工作中，我們有時會遺漏這些細節，這可能會對工作流程造成影響，帶你一同了解以下 AI 工具如何讓你提升工作效率，並確保工作中每一項細節都不被遺漏。 不少企業高層身邊都有專屬的助理或秘書，來協助處理他們繁忙生活中的大小事務，但即便不是大老闆，一般人也會有被忙碌生活壓垮的時候，若真的需要人來幫助打理瑣事，又無法聘請一位助理來協助時，AI 工具或許會是未來的「全民助理」？ 隨著生成式 AI 工具火熱，AI 助理已經成為下一個熱錢投注的產業。過去短短幾個月內，除了微軟、Google 等等科技巨頭們紛紛開始用 AI 來為自家原生產品添翼，數百家為開發 AI 助手產品而創立的新創公司更是如雨後春筍般出現，開始針對不同需求做進一步的功能開發，例如：人資、公司營運、費用整理、會議紀錄等，可以說未來 AI 工具就如同現在的家電一樣，當我們需要處理不同面相的繁瑣事務，都將會有一套對應的 AI 系統來為使用者解決困難。 Otter.ai 幫你製作會議記錄 如果你常常需要製作會議紀錄、紀錄講座或採訪中的內容，那麼 Otter.ai 將會是一個相當好用的「語音轉文字」工具，不但可以與 Microsoft Teams、Zoom 和 Google Meet 配合使用，在進入會議後，Otter.ai 還會擷取會議與會者資訊，在把會議語音轉為文件後準確的標示出發言者，也提供智慧搜索與編輯功能，是一款相當實用的 AI 工具。 Otter.ai 進入會議後，就會開始對該場會議進行文字轉錄，並自動記錄發言者資訊。 會議記錄完成後，還能針對紀錄進行編輯，點擊文字即可撥放轉錄文字當下的錄音片段。Otter.ai 還能記憶你在文件中的修改，一但對其進行過修正，系統之後就會記憶相關訊息，未來繼續讓音訊轉錄與資料庫愈來愈準確。  同場加映：Heyday 幫你建立專屬知識庫 Heyday 是一款由 AI 提供支援的記憶助手，以瀏覽器外掛的方式協助知識工作者們提升搜尋網路資訊時的效率。Heyday 會儲存使用者造訪網站時的資料，在新的網頁內容中慢慢疊加相關資訊、自動整理出最近看過的相關網頁與連結，逐漸形成你專屬的知識庫。Heyday 也會用機器學習 (ML) 的模型自動推薦關鍵字與熱門搜索結果。若你也是網路資訊查找與蒐集的重度患者，卻常常迷失在瀏覽器分頁裡，這款有趣的 AI 資訊助手或許可以幫到你。 同場加映：微軟 Copilot 365 幫你的生產力翻倍 說到 […]

台灣邁入高齡化社會，思科、陽明交大、晉泰科技聯手運用科技推動高齡照護

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】未來台灣人口課題之一即是如何減緩人口老化速度，而在達成該目標前需正視的即是「高齡化社會醫療照護需求」。 思科、國立陽明交通大學與晉泰科技三方合作，聯手推動科技賦能的高齡醫療資源，除了視訊診療及遠距會診之外還可以解決哪些高齡長輩的照護需求呢？（責任編輯：林羽彤） 全球科技領導品牌思科、台灣醫學頂尖學府國立陽明交通大學與晉泰科技今日宣佈三方合作，推動連續照護與樂齡生活，將便利且無縫地連接民眾與醫護資源，解決高齡長輩及徧鄉醫療照護需求。 此次合作計畫結合科技應用與產學研究，並引進思科「台灣數位加速計畫」的經費投資與資源，內容涵蓋銀髮健身、視訊診療及遠距會診等多個面向，透過科技將照護資源深入到有需要的角落。 根據國發會統計，台灣 2025 年將邁入超高齡社會（老年人口占比大於 20%），高齡化社會醫療照護需求大增，如何藉由科技導入有效運用醫療資源，是這次三方合作計畫要點。此次三方跨領域聯手，結合思科的視通訊領先技術、學界創新思維，並由晉泰科技負責相關軟體應用開發及資訊整合，透過視訊會議 Webex 平台與設備，以行動化方式，經穩定網路通訊、加密傳輸技術，協助醫病雙方，並解決高齡長輩醫療城鄉資源落差、診斷及後續追蹤困難等現況。 陽明交大護理系系主任童恒新期許，本次產學合作能確保及促進各年齡層健康生活與福祉，幫助每一族群、徧遠地區與弱勢族群能更有效率獲得醫療資源，提高症狀察覺及建立良好保健知識，達成聯合國全球永續發展（Sustainable Development Goals, SDGs）第三項「確保健康生活並促進各年齡福祉」的目標。 思科台灣總經理林岳田表示：「我們以社會永續發展為目標，協助各年齡層、特別是偏鄉長者及弱勢族群等有效獲得醫療照護資源，以高速網路為基礎，運用思科的行動裝置並結合 Webex 視訊科技，實踐遠距醫療、健身教學，並經數據交換整合，可雙向協助銀髮使用者與醫療院所、照護機構或健身俱樂部，大幅強化未來整體樂齡生活的多元性。」 晉泰科技總經理史守威表示：「藉由陽明交大在照護研究及實務經驗，透過軟體應用開發並整合思科通訊技術，建構樂齡生活應用架構，從保健課程、衛教資訊、遠距照護等，提高症狀察覺及獲得相關保健知識。」 此外，為減少醫療資源耗損，科技應用層面更可以應用於偏僻地區遠距會診、轉診監控功能，地區醫院可藉此科技與大型醫學中心醫師合作以獲得特殊及急迫情形指引，提升時效性及診斷效率。亦能運用視訊監測方式，遠端即時了解轉診患者，快速掌握狀況。思科、陽明交大、晉泰科技期望透過此次三方合作，建構數位健康平台並為年長者者打造健康、活躍的樂齡生活。 思科在全球透過其「數位加速計畫」，與各地區的政府、產業及學界策略合作，推動社會各個面向的數位化發展。此次思科在台灣與陽明交大和晉泰科技聯手合作，「台灣數位加速計畫」的支持扮演著重要的角色。身為全球數位化科技領導者，思科會繼續以優異的解決方案，結合「數位加速計畫」的全球經驗，為社會創新與改變作出貢獻。 （本文訊息由 晉泰科技 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：晉泰科技）

OpenAI 執行長提高生產力的秘訣不是問 ChatGPT，而是用「這個」來列任務清單

【TO 編輯部導讀】我們常常尋求工具來幫助提高生產力，但　OpenAI 執行長 Sam Altman 的分享提醒我們，真正的生產力並不完全依賴於工具，相反地，真正的效率和生產力來自於我們如何思考和策劃時間。以下秘訣將幫助我們更好地管理自己的時間和精力。 關注科技新聞的你，對 Sam Altman 這個名字肯定不陌生！ Sam Altman 從 19 歲開始創業，在擔任 OpenAI 執行長之前，曾是矽谷知名創投 Y Combinator 的總裁，並擔任 Airbnb、Reddit、Pinterest 等公司的天使投資人。 擁有超狂經歷的他，常收到人們尋求工作效率上的建議，因此他在部落格發表了一篇談「生產力」的文章，大方分享自己提升效率、創造價值的方式，以下為你摘出這位當紅執行長的 3 個生產力秘訣，一起來看看吧！ 1. 搞清楚你的目標，確保完成「重要的事」 Sam 的生產力法則有三個關鍵要點：「確保完成重要的事」、「不浪費時間做愚蠢的事」和「列很多清單」。 首先，身在追求效率的當代社會，各式各樣的工作方法、時間分配術、筆記法讓人不知如何選擇，但「對自己有用的方法就是好方法」。 以 Sam 而言，即便身為科技業翹楚，他仍習慣使用紙筆來列任務清單，並定期重新抄寫清單，強迫自己在抄寫過程中重複思考每個子任務是否對準最終目標，避免在執行過程中不小心偏離軌道。 再者，在意時間成本的 Sam 會盡量簡短地回覆 E-mail、拒絕參加大多數的會議，把時間留給產值較高的工作。不過，若想為工作激盪出創新想法，保留時間接觸新的人和想法是很重要的，他表示：「雖然我參加的隨機會議中可能有 90% 是浪費時間，但另外 10% 確實彌補了它。」 2. 除了工作習慣，物理因素也會影響生產力 人的腦袋不可能會永遠保持最佳狀態，即便是 Sam 也一樣，但你可以找出最適合自己的生活方式，以物理層面來提升你的整體生產力。 Sam 認為，影響生產力的最主要因素是睡眠，他習慣在溫度較低、黑暗且完全安靜的房間，躺在一張很棒的床墊上入眠；若非得在旅行時小憩，他也會準備眼罩和耳塞。這些習慣為他帶來高品質的睡眠，讓他隔天工作的狀態更好。 另外兩個影響生產力的關鍵因素是鍛鍊和營養，透過找到適合自己的運動種類及頻率、飲食習慣，不但能提升生產力，也能改善整體身體狀況，帶來長久健康。 3. 倦怠期人人都有，但它總會消失 短短幾年就站上科技業浪尖的 Sam 或許看起來像生產力機器人，但他坦言，自己其實也有倦怠期！（真是令人欣慰？） 每當他經歷這種長約一兩週，完全沒動力做事的非常時期，他會靜待時間過去，並且相信倦怠期終究會結束。在這些時候，他也會盡量避免接觸會讓他心情變差的人或事情，讓身心維持在較輕鬆的狀態。 […]