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工研院攜手產官研推動智慧充電分級標準，電能補充聯盟盼加速電動車充電基礎設施升級

為推動臺灣電動車產業的發展，工研院攜手近 60 家產官研代表共同成立的「臺灣電動車輛電能補充產業技術推動聯盟」（以下簡稱為「電能補充聯盟」），日前召開會員大會，宣布在電動車能源補充領域取得多項產業共識，重點包括推動智慧充電分級、完善交換式輕型動力電池產業標準、建立國際充電技術標準研討與測試能力，並積極與國際標準接軌，以提升臺灣在全球綠能交通市場的競爭力。 工研院副院長暨電能補充聯盟主席胡竹生表示，全球電動車產業正朝向智慧化與綠能永續發展，標準化與技術創新是產業升級的關鍵。自 2020 年工研院攜手產官研合作成立電能補充聯盟以來，持續透過國際標準接軌與技術研發，協助臺灣業者拓展國際市場，並建立具競爭力的電動車充電與交換式電池技術生態系。近年來，聯盟成員已在充電技術領域凝聚多項產業共識，包括導入雙向充電標準、電動車輛傳導式充電系統標準解析、建構智慧充電指引及推動交換式電池產業標準等，進一步完善電動車輛電能補充生態鏈。 胡竹生進一步表示，電能補充聯盟已完成智慧充電指引，建立智慧充電 Level 1-3 分級標準與驗測程序，並提交交通部作為電動大客車營運業者申請充電場域補助的依據。此舉有助於加速智慧充電基礎設施的普及，提升臺灣業者在智慧充電領域的市場競爭力。 隨著共享運具、電動物流車的應用擴展，雙向充電、次世代無線充電及自主充電技術成為未來發展趨勢，聯盟將持續推動新型式充電技術標準與示範應用，進一步提升電能補充基礎建設的便利性。此外，因應歐盟 2027 年即將全面實施電池護照制度、要求電動車電池模組之資訊透明化與可追蹤性，聯盟亦已將該制度列入後續聚焦及推動項目，協助業者提升電池回收與再利用效率，確保符合國際市場標準。 工研院持續聚焦市場新價值，已提出《2035 技術策略與藍圖》以應對未來的挑戰，在智慧生活應用領域，結合機械與電子等跨領域研發優勢，深化我國電動車與智慧充電系統發展，攜手產業共創綠能永續未來。 臺灣電動車輛電能補充產業技術推動聯盟成立於 2020 年，由逾 60 家產官研單位組成，包括工研院及車輛領域之公協會、車廠、電池廠、電能補充設備廠、能源營運商及關鍵零組件業者等。聯盟致力於凝聚國內電動車業者對充電介面的發展共識，整合充電產業資源，並推動技術交流與合作。其目標包括建立電動車充電設施的技術標準、法規驗證與營運模式，進一步完善臺灣電動車充電產業生態鏈，並作為政府政策制定的參考依據。 （本文訊息由 工研院 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：工研院）

立即報名並觀看【NVIDIA GTC 2025】，再抽 NVIDIA® GeForce RTX™ 4080 SUPER 顯卡！

NVIDIA GTC 2025 重磅回歸！這場在 3/17-3/21 舉行的科技盛會聚集數萬名開發人員、創新領袖與企業領導者，聚焦 AI、加速運算等多個主題，攜手與會者共探以先進技術協助各領域解決既有的挑戰。 其中在「Generative AI」主題演講，將由專家分享： 📍NVIDIA 如何與生態合作夥伴共同助力新創企業成長，運用創新技術推動產業變革？ 📍如何透過 NVIDIA 強大的 GPU 架構和軟體工具，針對文本、資源較稀缺的語言訓練 LLM？ 📍如何借力 NVIDIA SDK 開發生成式 AI 及機器人相關模型與服務，打造跨產業的創新應用？ 📍NVIDIA 多模態檢索增強生成方案如何將文件問答準確率從 58% 提升至 89%，進而推動汽車領域構建更強大、更準確的 LLM 應用？ 想解鎖更多企業運用 NVIDIA 解決方案的成功經驗，或者了解 AI 應用場景等具體內容嗎？立即報名觀看 NVIDIA GTC 2025 大會線上演講，還有機會抽中 NVIDIA® GeForce RTX™ 4080 SUPER 顯卡！ 📢 活動辦法： 1. 從本文連結成功報名 NVIDIA GTC AI 大會 2. 於 […]

趨勢科技推出首款資安大型語言模型，以主動式資安 AI 助企業預測及防範網路攻擊

全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技（東京證券交易所股票代碼：4704）發布轉變企業應對資安風險方式的突破性 AI 代理-Trend Cybertron，是業界第一套專為支援主動式資安而設計的網路資安大型語言模型（LLM）。這套全新的 AI 引擎採用了最精準的本地端風險評估與業界最具深度的全球威脅情報，以預測及防範任何環境中、整體組織攻擊面的威脅。 Trend Cybertron 結合了代理式 AI 的推理能力與 35 年累積的資料、威脅情報及專業，打造出一套威力強大的網路資安代理。請點選連結了解更多資訊。 趨勢科技執行長陳怡樺表示：「趨勢科技正在打造一套獨一無二的網路資安 AI 代理，我們大量蒐集了業界最高品質的資料來強化我們的能力，提供比以往更輕鬆的方式讓客戶主動管理資安風險。我們的客戶和合作夥伴都已經開始見到降低成本及改善資安狀況的成效。」 這套運用 AI 來打造資安防護的全新方法，並非只是一套獨立的 LLM，而是充分運用 Trend Vision One™ 當中的所有核心技術，包括：威脅資料、數據分析、引擎等等，提供一套真正的全方位解決方案來應付企業所有的網路資安工作。 全球企業正苦於應付日益複雜的資安挑戰：掌握攻擊面、管理各自為政的技術堆疊、回應威脅、克服警報疲勞問題、整合AI，這些全都讓資安團隊疲於奔命、身心俱疲。Trend Cybertron 能串聯來自全球的即時與歷史資料，進而： 讓 IT 團隊精準預測、預判整體攻擊面風險與威脅活動 South London and Maudsley NHS Foundation Trust 技術長 Stuart MacLellan 表示：「趨勢科技平台當中的 AI 功能演進非常獨特，它能隨時計算出我們瞬息萬變的風險狀況，並交叉關聯數百萬位元的資料來提供客製化威脅情報，這讓我們的整體資安策略能夠化被動為主動。」 Trend Cybertron 已無縫整合至旗艦級 Trend Vision One™ 平台當中，即日起提供給全球客戶使用。這套領先業界以主動式資安為重點的作法，能讓 IT 團隊精準地預測及預判整體攻擊面上的風險與威脅活動。如此一來，IT 團隊就能在風險演變成資安事件之前預先防範。 IDC 安全與信任部門集團副總裁 […]

Anthropic 宣布新一輪鉅額融資！估值達 615 億美元，什麼吸引了投資人？

OpenAI 的競爭對手 Anthropic 再次獲得鉅額融資，宣布成功籌集 35 億美元資金，投資後估值為 615 億美元，成為全球估值最高的 AI 公司之一。事實是，Anthropic 最初目標是籌集 20 億美元，但最終結果超出預期。 綜合外媒報導，這輪 E 輪融資由 Lightspeed Venture Partners 領投，其他投資者包括 General Catalyst、Jane Street、Fidelity Management & Research Company、Menlo Ventures 及 Bessemer Venture Partners 等。這次融資讓 Anthropic 的累計募資金額達到 182 億美元。 Anthropic 業務成長迅速，持續提高獲利能力 Anthropic 目前的業務發展迅速，年度營收規模在 2024 年達到 10 億美元，而 2025 年初已成長 30%，主因來自其提供模型服務的 API 收入、AI 聊天機器人 Claude 訂閱用戶的增加。不過，Anthropic 在 AI […]

HPE 發布 AI 永續發展三大關鍵考量，致力實現負責任的創新

Hewlett Packard Enterprise （NYSE: HPE）今日針對永續人工智慧（AI）發展概述了三個關鍵重點，強調在推動技術進步的同時，必須兼顧環境保護責任，以實現負責任的創新。 AI 技術的快速發展既帶來機會也帶來挑戰，儘管 AI 可透過智慧電網等技術促進永續、低排放的未來，但 AI 發展所需的高運算能力也帶來嚴峻的能源消耗挑戰。這一矛盾的現象凸顯了永續 AI 實踐的必要性，也就是在持續創新與環境責任之間取得平衡。 「AI 的變革潛力帶來了機遇，也伴隨責任，」HPE 慧與科技台灣暨香港董事長王嘉昇表示，「科技持續引領我們走向繁榮且永續的社會，而 HPE 致力於推動創新以實現這些願景。AI 在創新領域上的巨大潛力尚待探索 ，但肯定會推動人類的進步並解決許多重大挑戰，這也讓我們對未來充滿信心。」 落實永續 AI 的策略評估 企業在部署 AI 時必須謹慎考慮效能、倫理以及對環境的影響。國際能源總署（IEA）估計，全球資料中心、加密貨幣和 AI 在 2022 年共消耗約 460 太瓦時 （TWh）電力，幾乎佔全球總電力需求的 2%，預計到 2026 年這數字還會增加一倍。因此，企業組織必須仔細評估 AI 是否是滿足其特定需求最合適的工具。 企業在啟動 AI 專案時，應制定全面性的營運計劃，明確定義預期的業務成果、數據需求、AI 模型需求，以及能源與散熱需求等細節。如果 AI 在設計階段未考慮到責任層面，可能會引發前所未有的倫理問題。 為將 AI 的價值最大化並降低企業風險，AI 的設計必須考慮多種因素，包括隱私與安全、人權保護、包容性與公平性，並將誤用與濫用的風險降至最低。此外，AI 還必須具備可解釋性，以確保責任歸屬明確。 優化完整的 AI 生命週期 將 AI 永續擴展需要從各層面優化AI效能。這不只是一次性的 […]

國家 AI 戰略從課堂開始，愛沙尼亞推 AI Leap 培養高中數位人才，捍衛數位主權

新聞看點 愛沙尼亞與 OpenAI 和 Anthropic 合作，推出「AI Leap」計畫，將人工智慧技能納入高中課程，為未來數位工作市場培養人才。 這項計畫強調批判性思維與媒體素養，不僅是數位技能的提升，更是面對國際資訊戰爭、維護國家文化認同的重要一步；特別是在俄烏戰爭引發的國際緊張局勢中，愛沙尼亞希望透過教育加強年輕世代對抗虛假資訊的能力，進一步鞏固數位主權，強化國家認同。 新聞解析 新聞內幕：愛沙尼亞領袖們怎麼說  「有鑑於生成式 AI 的能力，要求學生寫傳統論文已經成為一種『無用』的練習。」 關鍵思考 在當前的地緣政治環境中，AI 教育不僅關乎技能提升還涉及到國家安全。政府推動 AI 教育時，應如何平衡技術學習與媒體素養教育？科技企業能否提供支持工具，幫助學校建立識別虛假資訊的能力，甚至協助打造更廣泛的數位防禦系統？ 從 Wise 和 Skype 的創始人參與 AI Leap 計畫中可以看出，企業不僅能提供資金支持，還能帶來技術與創新思維，台灣科技產業是否應該積極參與教育計畫？比如透過提供實習機會、課程合作或資金贊助，將企業的專業技術與教育系統連接，幫助培養下一代數位人才？ 立即下載《2025 AI 工具應用報告》 【推薦閱讀】 ◆ 韓國將推「AI 教科書」讓 8 歲小孩贏在起跑點，為何家長、專家卻群起抗議？ ◆ 專為兒童打造的 AI 搜尋引擎登場！「Mamakid.ai」四大特色保護小孩上網安全 ◆ 【你給小孩用的 AI 夠安全嗎？】Heeyo 推兒童專屬 AI 聊天機器人，解釋如何保護小孩 ＊本文部分初稿由 AI 生成，資料來源：《FINANCIAL TIMES》、《OpenAI》、《TI-Hüpe》，首圖來源：Shutterstock

TIMTOS 2025 盛大開展，AI 領航邁向智慧製造新時代

由外貿協會與機械公會共同主辦的台北國際工具機展（TIMTOS），今（3）日起一連 6 天於南港展覽館 1、2 館及台北世貿 1 館盛大展出，TIMTOS 本年總計吸引超過 1,000 家廠商，使用 6,100 個攤位，該展以「Integrate to Innovate」（整合創新，智造未來）為展出主軸，聚焦 AI 與機器人、智慧製造及節能永續，引領全球工具機業者開創半導體、電動車、醫療、航太與綠能等五大應用領域商機，為全球最具指標性的智慧製造暨工具機專業展。 為擴大邀請國外買主來臺，外貿協會動員海外 62 個駐點強力洽邀買主來臺觀展，共計吸引來自 87 個國家、超過 3,000 位國際買主預先登記觀展，包括來自日本、墨西哥、巴西、越南、馬來西亞、菲律賓和印度的參觀團，以及歐洲擠壓鋁切割與加工領域的領導品牌 Fom Industrie、擁有百年歷史的全球頂尖德國製造商 EMUGE-Werk Richard Glimpel GmbH & Co. KG、加拿大製造與機械加工產業的龍頭 Thomas Skinner & Son Limited，預計本屆展覽將吸引超過 5 萬名國內外業者參觀。 本屆國內外指標大廠精銳盡出，包括友嘉集團、東台集團、台中精機、上銀集團、永進機械、慶鴻機電、油機，及控制器國際大廠德國西門子、海德漢、日本發那科、三菱，新進參展的德國齒輪加工機製造商 LIEBHERR、義大利鍛造機廠商 MECOLPRESS 等，瑞士、德國、美國等工具機大國也籌組國家館參展，顯見 TIMTOS 已成為全球最重要的產品與技術展示平台。 今年開幕典禮現場邀請到總統賴清德、經濟部部長郭智輝、美國在台協會處長谷立言、德國在台協會處長許佑格、瑞士商務辦事處處長陶方婭等貴賓蒞臨，與主辦單位外貿協會董事長黃志芳及機械公會理事長莊大立一同為 TIMTOS 揭幕。 外貿協會董事長黃志芳表示，AI 與智慧製造正驅動臺灣機械產業轉型，展望未來，推動產業進步的不只是技術，而是新世代 AI 人才的培育。在地緣政治局勢變化下，供應鏈重組加速，台灣憑藉科技實力將一躍成為全球製造關鍵角色，黃志芳呼籲，臺灣機械產業應善用 AI 優勢，發揮「臺灣隊」團隊合作的精神，帶領全球工具機產業邁向智慧製造新時代，共同攜手推動下一場工業革命。  機械公會理事長莊大立表示，今年 […]

高通與 IBM 從邊緣到雲端，實現企業級生成式 AI 的規模化

在 2025 年巴塞隆納世界行動通訊大會（MWC）揭開序幕前，高通技術公司與 IBM 宣布擴大合作，推動企業級生成式人工智慧（AI）解決方案實現於邊緣與雲端裝置，旨在提供更高的即時性、隱私性、可靠性、更個人化的體驗，同時降低成本和功耗。透過這項合作，雙方計劃將watsonx.governance整合至搭載高通技術公司平台的生成式 AI 解決方案，並透過高通 AI 推論套組（Qualcomm AI Inference Suite）和 Qualcomm AI Hub 支援 IBM 的 Granite 模型。 高通技術公司資深副總裁暨技術規劃與邊緣解決方案總經理 Durga Malladi 表示：「在高通技術公司，我們很高興能與 IBM 攜手合作，為邊緣與雲端裝置提供尖端的企業級生成式 AI 解決方案。這項合作讓企業能夠部署快速且個人化的 AI 解決方案，同時還具備強大的治理、監控與決策能力，能進一步提升從邊緣到雲端的 AI 整體可靠性。」 IBM 資料與 AI 部門總經理 Ritika Gunnar 表示：「深化與高通技術公司的合作，讓我們更有能力將企業級生成式 AI 從雲端拓展至邊緣。透過將 IBM 的 watsonx.governance 及 Granite 模型進行最佳化，以適用於 Snapdragon 和 Qualcomm Dragonwing 平台，我們正協助讓企業無論資料位於何處，都能充分發揮 AI 的顛覆性力量。這正是強大夥伴關係的最佳展現。」 高通平台支援 […]

金融與科技反詐騙大聯盟出擊，兆豐銀行全面採用 Whoscall 認證商家號碼

信任科技服務商 Gogolook（股票代碼：6902）日前參與「金融與科技反詐騙大聯盟」，該聯盟由銀行公會理事長暨兆豐金控董事長董瑞斌號召籌組，邀集全球極具代表性的科技業者以及九大官股銀行參與，透過加快部署 AI 防詐技術，強化金融機構打擊詐騙的力道與效益，為台灣民眾創造安心的金融體驗。  為杜絕詐騙疑慮並保護客戶財產安全，兆豐銀行曾宣布暫停非實名制社群平台上的廣告與行銷活動，並領先同業推出「68017」簡碼簡訊服務，彰顯其在打擊詐騙方面的前瞻布局與堅定決心。作為反詐騙大聯盟的代表，兆豐銀行今（3）更宣布率先與 AI 科技公司 Gogolook 旗下國民防詐 App Whoscall 合作，兆豐銀行國內各營業據點的電話代表號碼將全數採用「Whoscall 認證商家號碼」服務，避免不法人士冒用兆豐銀行名號向民眾進行詐騙，跨界聯手保護民眾財產安全。 Whoscall 長年與各國政府合作，在台灣具有高人氣並邁向千萬用戶；隨著合作案啟動，兆豐銀行電話代表號碼能在與顧客進行聯繫時，顯示有綠勾勾認證之「兆豐銀行」的來電辨識與商標；當兆豐銀行使用專屬短碼（68017）寄發簡訊時，亦能隨著號碼顯示兆豐銀行的名稱與商標予 Whoscall 用戶，確保銀行品牌形象不受有心人士惡意利用。  Gogolook 共同創辦人暨董事長鄭勝丰分享：「在詐騙環伺下，企業與政府易遭受詐騙集團冒名，落實防詐有助於提升企業永續競爭力，且據統計 Whoscall 的認證商家號碼服務能夠提高 2 倍接聽率。近期，我也很樂見看見各方的實質防詐合作正在遍地開花，而 Gogolook 扮演關鍵的 AI 技術供應商，為各國企業與政府夥伴提供解決方案，共同為消費者創造最大的防詐保護」。  「非常感謝董董事長代表銀行公會與兆豐金控挺身而出，為全台消費者爭取更安全的金融消費環境，也是金融機構在 AI 時代中加強風險管理上重要的一步。很期待能夠透過銀行公會與兆豐銀行的影響力，落實政府科技打詐的政策。」鄭勝丰補充。 （本文訊息由 Gogolook 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Gogolook）

立即報名並線上觀看【NVIDIA GTC AI 大會】，免費抽 NVIDIA® GeForce RTX™ 4080 SUPER 顯卡

想聽 NVIDIA 執行長黃仁勳發表突破性主題演講？ 想了解生成式 AI、機器人、數位孿生、加速運算的關鍵趨勢？ 或者希望解鎖企業運用新技術賦能業務成長的成功案例？ NVIDIA 在 3/17-3/21 舉行的「GTC AI 大會」，特別規劃超過 1,000 場豐富演講，匯聚各領域講者分享最新科技趨勢與業界經驗，助力企業決策者掌握從改善客戶體驗到產品創新，AI 發揮的重大影響；對於開發人員或技術從業者，可以透過這場科技盛會提升專業知識，在快速發展的職場上保持競爭力。 立即免費報名「GTC AI 大會」，NVIDIA 台灣同仁也將於 3/25、3/26 的 Watch Party 進行中文演講導讀，帶你深入掌握最新 AI 技術重點。觀看任一場線上演講，還將能參與 NVIDIA® GeForce RTX™ 4080 SUPER 顯卡抽獎！ 【活動辦法】 1. 從本文連結成功報名 NVIDIA GTC AI 大會 2. 於 3/17-3/21 觀看任一場 GTC 線上演講 3. 私訊 TechOrange 粉絲專頁，提供報名時的註冊名稱、公司及聯繫用 Email、手機 4. 得獎訊息將公佈於此貼文下方，恕不另行通知得獎者 ※TechOrange 保留所有活動修改調整之權利 👉 […]

智慧眼鏡出貨量年增 210%！Counterpoint：2025 將進入智慧眼鏡之戰

智慧眼鏡市場正在快速升溫，2024 年全球出貨量年增 210%，首次突破 200 萬台大關，創下歷史新高。Counterpoint Research 發表報告指出，這波成長主要由 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡推動。 不僅如此，隨著這款 AI 智慧眼鏡的成功，小米、三星、百度、字節跳動等科技巨頭也計劃進軍智慧眼鏡市場，供應鏈更預測 2025 年將進入「百鏡大戰」，各品牌將爭奪這塊快速增長的市場。 AI 智慧眼鏡：智慧眼鏡的下一步 Counterpoint 將智慧眼鏡定義為穿戴式電腦設備，將電子元件整合到傳統眼鏡中，以提供超越標準眼鏡的「智慧」功能，可分為基本款、智慧音訊眼鏡和 AI 智慧眼鏡。根據 Counterpoint 定義，一款智慧眼鏡若要稱為 AI 智慧眼鏡，必須符合以下條件： 第一，內建 AI 處理器：須具備專門的 AI 處理單元，如 NPU、DPU，可在設備上運行小型 AI 模型，如語音助理或基礎資料處理。但 Counterpoint 並未納入依賴雲端 AI 或合作設備的 AI。 第二，語音互動：須配備喇叭與麥克風，讓使用者可透過語音與裝置自然互動。 第三，視覺 AI 輔助：需搭載相機來「看見」使用者的周遭環境，提供影像辨識與 AI 分析功能，如物件識別或情境理解。 第四：穩定高速連線。 Counterpoint 指出，目前 AI 智慧眼鏡的技術仍受限於尺寸、電池與散熱問題，因此大多數 AI 運算仍需依賴雲端或連接智慧型手機進行，但部分簡單 AI 任務（如降噪、語音指令啟動）則可在裝置上執行。 Ray-Ban Meta […]

CEO 的 AI 時代生存指南！Deloitte 盤點執行長需扮演的 3 大角色

Deloitte 調查分析，成功的數位轉型可帶來高達 1.25 兆美元的額外市值，生成式 AI 更被視為轉型的強大加速器，也是執行長（CEO）首要關注的技術。但他們觀察，過去一年雖然有大量的生成式 AI 驗證、展示，但錯誤的方法、投資的權衡，讓多數企業還沒充分運用生成式 AI 的潛力。 報告指出，一家企業採用生成式 AI 是否成功，通常取決於 CEO 的決策。高階主管雖然對轉型和創新不陌生，但隨著生成式 AI 加速衝擊各產業，領導能力也正在被重新定義，Deloitte 認為，執行長也需要改變領導方式，才能真正邁開步伐。 需要注意的是，炙手可熱的創新技術，也可能在未來讓人頭痛。最好的例子就是上雲──許多企業在匆忙之下簽訂零碎的雲端協議，後來才發現自己的技術堆疊過於龐大、需要精簡，而如果在 AI 轉型之旅稍有不慎，也可能走上同樣的路。那麼，CEO 究竟可以怎麼做呢？ 首先釐清：CEO 領導方式將有何轉變？ 生成式 AI 不只影響人們接收、蒐集資訊的方式，也將改變企業工作流程。⽬前生成式 AI 已能整合各種資料來源、擔任複雜任務的虛擬助理，並以比人更高效的方式生成內容，這時 CEO 需重新構想工作框架與人類員工的角色。 除了向員工說明生成式 AI 如何透過全新人機介面提升生產力，CEO 也應該瞭解員工將能專注在更需要人類判斷的問題。原因在於，當生成式 AI 工具普及、所有企業都能用相同 AI 技術，企業的競爭優勢、差異化，將取決人類獨有的能力，例如好奇心、同理心、創造力。 為了創造這種差異化，領導者的職責，就是設計獨特的框架讓人類和 AI 互動。這過程中，CEO 扮演的 3 大關鍵角色是：設定願景、傳達願景、做出正確的投資。 Deloitte 指出，以令人信服的方式闡明人們與 AI 協作的願景，將有助於超越競爭對手。原因在於，其研究發現，人們一開始就不信任 AI，尤其是當客戶知道某一品牌在使用 AI，信任度會下降 12 倍。因此，以信任為基礎，強調如何與 AI 共同創造、溝通和做出決策，而非對抗，是重要的。 […]

「日版好市多」樂比亞夯進台灣！它如何用「個店主義」殺出重圍？

去年年底，日本超人氣超市 LOPIA（樂比亞）進軍南台灣，在高雄開設第一家分店，開幕當天即吸引大量人潮。早上 11 點百貨商場尚未營業，門口及停車場已擠滿排隊人龍，顯示 LOPIA 在台灣市場的受歡迎程度超乎預期。 LOPIA 之所以受到矚目，除了因其大份量商品的銷售模式與美式倉儲超市 Costco（好市多）相似，被稱為「日版好市多」，更因其獨特的經營模式在日本市場殺出重圍。那麼，LOPIA 與一般超市有何不同？又是如何打造自己的市場競爭力？ 樂比亞獨特經營心法 1：個店主義 「在門市經營上，LOPIA 奉行『個店主義』──商品採購及定價的決策權不在總部，而是在各門市。」日本財經作家山口伸說。 「個店主義」也成了 LOPIA 的最大特色之一：每家分店、每個部門的「主管」就像經營一家小商店的店主，擁有高度自主權。他們可以自行決定商品的擺放方式、促銷策略，甚至可以選擇進貨品項及訂定價格。這種靈活機制使得每家 LOPIA 分店都能針對當地消費習慣做出調整，與其他連鎖超市形成差異化競爭。 例如，LOPIA 的生鮮區會根據當地市場需求調整供應商品。高雄店的海鮮區強調新鮮進口水產，並依據台灣消費者的飲食習慣規劃熟食產品，這樣的策略讓品牌在進入台灣市場後迅速獲得關注。 此外，LOPIA 的「大份量」，也成了吸引消費者的賣點。據山口伸觀察，在 AEON 或伊藤洋華堂等大型連鎖超市中，為了降低「表面價格」，商品份量往往縮水，而消費者對「價格合理、但容量豐富」商品的需求，讓 LOPIA 獲得了發展機會，又加上「個店主義」則讓每間店有自己特色，為消費者帶來新鮮感。 經營心法 2：經營「店中店」，超市結合燒肉店 除了大份量商品和靈活管理策略，LOPIA 也積極發展「店中店」模式。例如，在部分門市內設立燒肉店，消費者不僅可以購買生鮮肉品，還能直接在店內享用。這種創新經營方式不僅提升顧客停留時間，也進一步強化品牌價值。 事實上，先前 LOPIA 在台中店開設了附屬的肉料理店和壽司店，可協助消費者料理於 LOPIA 店內購買的食材，取得巨大的成功，因此擴大這樣的作法，發展成「店中店」。 根據《Diamond Chain Store Online》報導，LOPIA 於日本多家分店設立自營燒肉店，這一模式帶來額外營收來源，也讓超市的生鮮產品更具吸引力。 LOPIA 來台市場反應熱烈，未來發展仍待觀察 儘管 LOPIA 在台灣市場初期反應熱烈，但仍需面對本土超市競爭，如全聯、美廉社、大潤發等連鎖品牌的挑戰。此外，台灣消費者的購物習慣與日本略有不同，例如家庭平均規模較小，對大份量商品的接受度有待觀察。 不過，LOPIA 靠著靈活的「個店主義」管理模式與多角化經營策略，在日本市場成功站穩腳步。若能依據台灣市場特性進行調整，未來或許有機會在競爭激烈的超市市場中開創新局。 【推薦閱讀】 ◆ 賣場裝電動車充電樁有好處嗎？沃爾瑪正在把附加服務變「賺錢生意」 ◆ 用 AI 解決新品開發痛點！新創 […]

高通參展 2025 世界行動通訊大會，聚焦兩個最基礎無線網路能力——覆蓋範圍和網路容量

得益於智慧裝置和無所不在的無線雲端存取，我們如今的生活比以往更加緊密相連。從智慧型手機和筆記型電腦上的語音通話和寬頻存取，到連網汽車和大量物聯網裝置，無線連接已成為現代創新的支柱。展望未來，無線技術的進步對日益高度連接的社會極為重要，高通堅信邊緣裝置上智慧將創造價值，讓使用者能直接體驗技術帶來的益處。 高通技術公司工程技術部門資深副總裁 John Smee 表示，身為高通技術公司無線研究的全球負責人，很榮幸能成為團隊的一員，共同致力於持續創新，不斷增強無線體驗、提升系統效率，並連接全新無線裝置與服務。這就是為什麼高通很高興能重返巴塞隆納，參加 2025 年世界行動通訊大會（MWC），高通將於展會期間展示高通最新的無線創新技術。 歡迎前往參觀高通位於。3 號展館的 3E10 號攤位，親身體驗尖端技術展示。 若無法親臨巴塞隆納，也別錯過─可隨時隨地探索的高通虛擬展間。 高通引領下一個無線連接時代的主要研究方向 「在高通技術公司，我們正探索技術新前沿並突破限制，以全面實現讓智慧運算無所不在的願景。從 5G Advanced 和 6G，到 Wi-Fi、藍牙、超寬頻（UWB）等，我們正推動基礎技術進步，以滿足未來的連接需求。」 John Smee 指出，在持續開發無線技術真正潛力的過程中，高通的重點仍是強化無線系統的基礎要素。高通通常將這種研究方向稱為「演進式」路徑，在現有強大系統設計的基礎上，進一步實現更高的效能和效率。今年，高通重點聚焦於兩個最基礎的無線網路能力——覆蓋範圍和網路容量。 將導入新技術提升頻譜效率，改善所有頻段的覆蓋範圍 高通目前進行的無線研究中，提升覆蓋範圍最重要的領域之一。如今，部署在低頻段頻譜（通常低於 1GHz 或介於 1 至 2GHz 之間）的網路擁有最廣的覆蓋範圍，因為訊號在自由空間和穿越障礙物時能良好地傳播。然而，這些 FDD 和較低 TDD 頻段在頻寬上存在先天的限制。隨著 6G 時代將至，高通迎來了重新設計空中介面的寶貴機會，將導入新技術，以顯著提升頻譜效率，並改善所有頻段的覆蓋範圍。 除了強化地面網路，高通也在推動 5G 衛星（又稱為非地面網路或 NTN）技術的發展，以彌補偏遠地區和海洋上的覆蓋缺口（coverage gap）。透過無縫整合地面和衛星網路，可確保全區域連續的訊號覆蓋。想像一輛汽車或一台物聯網裝置從城市移動到郊區和鄉村地帶，衛星覆蓋可確保通訊不中斷，沿路持續提供有價值的資訊和服務。 ▶觀看低頻段頻譜設計展示影片 ▶觀看 5G NTN 演進展示影片 擴大網路容量以因應未來的資料需求 隨著無線網路不斷演進以支援更多使用者、裝置和服務，對更大網路容量的需求也顯而易見。高通不僅努力提升現有頻段的頻譜效率，也持續最佳化 MIMO 系統設計，進而支援中高頻段（即7-15GHz）的新頻譜。這個「FR3」新頻段可提供約 400 MHz 的全新廣域頻寬。透過先進模擬和空中傳輸（OTA）測試，FR3 Giga-MIMO 系統展現出顯著的傳輸量提升，且其覆蓋範圍可媲美低於 […]

經濟部產業技術司成果前進 MWC 世界行動通訊大會，工研院攜手中華電信大展高軌衛星通訊

當低軌衛星成本下降、布滿太空之際，現有衛星何去何從？高軌衛星提升利用率成為解方之一。衛星迅速擴增，帶動太空商機，刺激通訊產業布局多軌衛星。經濟部產業技術司成果也前進 MWC 世界行動通訊大會，在經濟部產業技術司支持下，工研院研發「5G 開放式架構 NTN 基站系統」，今年攜手中華電信參加世界行動通訊大會（MWC 2025），於 MWC 臺灣館大展高軌衛星通訊。此外，也展示「5G/6G 先期專網智慧解決方案」，讓基地台不僅能降低功耗、提升效能、人體姿態辨識，還有 GAI 虛擬助理功能。 面對低軌衛星的強勢發展，再加上消費者的收視習慣改變，逐漸從衛星電視轉自網路串流，成為電信業經營高軌衛星的挑戰之一。衛星依據與地球的距離，有不同的使用功能。高軌衛星距離地面超過 35,000 公里，一顆衛星即可提供全球特定區域的長時間穩定信號，覆蓋範圍廣，且因與地球同步運行，適合於電信廣播及固定通訊服務等應用。若電信業能提升高軌衛星的多元運用，即可均衡布局多軌衛星商機。 工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安表示，工研院成功研發符合具衛星追蹤技術之非地面網路（Non-Terrestrial Networks；NTN）基地台，遵循制定中的 3GPP R19 NTN 技術規範，於Ku頻段（12～18 GHz）支援高延遲通訊、動態編碼策略控制等核心技術，讓 NTN 基地台可以克服高軌衛星通訊高傳輸延遲與高度變動通訊環境的挑戰，順利整合中華電信商用高軌衛星，完成端到端視訊通話驗證。此技術可結合工研院近兩年於 NTN 低軌衛星通訊所成功驗證的端對端寬頻通訊，將可強化電信產業於高低軌衛星整合的多元應用，也加速促成 NTN 多軌融合應用情境融入生活。 中華電信網路技術分公司賈仲雍總經理表示，中華電信憑藉深厚的網路技術與研發實力，持續推動衛星技術布局與產業合作。未來將與政府、企業及衛星研究機構緊密合作，整合多軌群星網路服務資源，攜手推動臺灣衛星產業的升級與全球化發展。 5G/6G 先期專網智慧解決方案具備 3 大亮點 此外，為了加速 5G 專網發展，工研院也展示 5G/6G 先期專網智慧解決方案，從專網的佈建規劃到佈署、優化和維運，展示技術成果。此解決方案有三大亮點，第一為智慧布建，結合 6G 新型網元智慧反射板（Reconfigurable Intelligent Surface；RIS）的規劃與訊號模擬，會依照終端位置，設定不同的入射和反射角配置，並監控設備即時狀態，提升通訊品質、降低能耗。 第二是人體姿態辨識，結合 6G 感知技術，使網路成為感知器，可判斷使用者位置與行為，動態調整 RIS 的反射角，進而提升網路的訊號品質。第三則是 GAI 虛擬助理，人工智慧的對話系統，讓任何沒有網管背景的工程師，透過簡單的問答，都能輕鬆調整網路配置參數，讓未來不斷更新、多元應用的專網型態，能高效掌握網路管理。MWC 是全球最具規模、影響力的通訊技術盛會，匯聚來自世界各地的電信運營商、設備製造商、科技公司與創新者，不僅是技術發表與合作洽談的平台，更是產業趨勢的風向標。2025 大會六主題聚焦 5G Inside、萬物聯網 Connect X、人工智慧 […]

有 AI 代理的語音助理來了！亞馬遜全面改造 Alexa+ 厲害在哪？

亞馬遜在 2/26（三）宣布推出全新改造的語音助理 Alexa+，嵌入生成式 AI 技術，是 AIexa 語音助理問世十幾年來的首次重大改造。這對亞馬遜意義重大，因為亞馬遜過去已投入數十億美元在語音助理，希望推廣到一系列設備中，最終帶動自家電商網站銷售。 亞馬遜稱 Alexa+ 更具有對話性、更聰明、更個人化，可以幫助用戶完成更多任務，因為他們重新採用最新的架構，可以自動大規模連結各種大型語言模型（LLM）、代理功能、服務和設備。 Alexa+ 可連結數以萬計的服務和設備 舉例來說，用戶可要求 Alexa+ 代為訂購雜貨、幫忙向朋友發送活動邀請等等。Alexa+ 集結了眾多功能，包含可透過喚醒詞來啟動對話，甚至有視覺能力可以拍照、分析圖片；此外，它也可以幫你了解音樂會門票的庫存、閱讀學習指南並測試，還可以研究旅行、規劃行程，甚至記住你的偏好。當然，Alexa+ 也一樣也可以控制智慧家庭設備。 其中，Alexa+ 導入 AI 代理功能，讓 Alexa 能自行瀏覽網頁，默默代表使用者完成任務──例如要修烤箱，Alexa+ 可以瀏覽網頁、使用 Thumbtack 發現相關服務提供商，進行身份驗證、安排維修，然後回來告訴你維修已完成，過程不需監督或人為干預。 此外，Alexa+ 可以橫跨裝置使用，在家中、辦公室以及車上等不同場景，透過手機或電腦等任何端點繼續對話。 亞馬遜怎麼做到的？「專家」系統扮演要角 亞馬遜表示，LLM 非常適合以自然語言對話，但本身並不支援 API，難以直接進行找資料、預約或訂貨任務，但他們透過全新的大規模架構協調各類 API，可以快速無縫連接到許多用戶日常會使用的服務，包含 Uber、Spotify、Apple Music、Disney+、Tripadvisor、Amazon、GrubHub、OpenTable、Pandora、Ticketmaster 等。 此外，為了能提供有關時事、金融市場動態等資訊，亞馬遜表示已和《TIME》、《Reuters》、《美聯社》等出版物合作。 根據亞馬遜表示，上述功能背後仰賴名為「專家」、為客戶完成特定類型的系統、功能、API 和指令的群組，來執行亞馬遜服務及第三方服務。值得關注的是，亞馬遜實現 AI 代理功能背後，是複雜的模型路由系統，可以因應用戶當下的需求，和最適合當前任務的模型配對使用。 亞馬遜在 AI 大戰看似落後，但地位截然不同 《Inc》指出，亞馬遜和其他科技巨頭的使命類似──打造能真正為人們做事的 AI 助理，儘管亞馬遜已經落後，但如今發表 Alexa+ 地位可說是截然不同。原因在於，全球已有 6 億台 Alexa 設備，人們很早知道如何大聲向智慧音箱等設備說出自己的問題，報導分析，目前除了蘋果、Google，其他競爭對手在讓生成式 AI 存取設備方面不具優勢。 […]

高通攜手諾基亞貝爾實驗室開發可互通 AI 模型，展現在新環境中的穩定性

高通技術公司與諾基亞貝爾實驗室（Nokia Bell Labs）持續合作，展示可互通的多廠商 AI 在無線網路中的價值。在 2024 年世界行動通訊大會（MWC ）上，高通首次展示 AI 增強頻道狀態回饋編碼器與解碼器模型的 OTA（over-the-air）互通性，這些模型分別運行於搭載高通技術公司 5G 數據機射頻系統的參考行動裝置和諾基亞的原型基地台中。 這些可互通的模型是由兩家公司使用稱為「序列學習」的全新技術開發而成。透過序列學習，多家公司能夠共同設計可互通的 AI 模型，而無需共享各自實作的專屬細節，公司之間共享模型輸入／輸出配對的訓練資料集即可。 在此概念驗證的基礎上，高通持續合作，進一步展示可互通 AI 在頻道狀態回饋（channel state feedback，CSF）方面的價值、彈性與可擴展性。▶ 前往觀看影片 無線 AI 在不同物理環境中的穩定性 隨著 AI 技術在實際網路中部署，確保模型在各種環境下穩定運行極為重要。訓練資料集應具備足夠的多樣性，以確保 AI 模型有效學習；然而，讓資料集涵蓋所有可能的情境是不切實際的。因此，將訓練結果普遍化以因應新情境，對 AI 模型是非常關鍵的。在雙方研究中，高通分析了三種截然不同的基地台環境：一個戶外的郊區地點（戶外場地），以及兩種不同的室內環境（室內場地1和室內場地2）。 在第一種情境中，高通對使用多樣化資料集訓練的通用 AI 模型，與在特定地點訓練的超本地（hyper-local）模型進行了效能比較。下圖總結了在戶外場地和室內場地 1 所測得的平均傳輸量。從結果可以看出，通用 AI 模型在不同環境中運行時，其效能與超本地模型相當。 隨後，高通對通用模型進行調整，加入來自「室內場地 2」（即調整後的通用模型）的資料。接著，高通在室內場地 2 的四個不同位置測量用戶資料傳輸量。如圖中所示，通用模型在所有測試情境下的表現與調整後的通用模型差異在 1% 以內，展現了通用模型在新環境中的穩定性。 藉由標準固定波束族回饋的傳輸量增益 AI 增強的頻道狀態回饋（channel state feedback，CSF）使網路能夠以更精確的波束模式進行傳輸，進而提升接收訊號強度、降低干擾，並最終提供更高的資料傳輸量。高通透過記錄行動裝置使用者在基地台不同位置移動時，分別基於 AI 的回饋與以標準固定波束族為主的回饋（3GPP Type I）所實現的資料傳輸量，以此測量效能提升。 如以下長條圖所示，採用AI回饋可實現更高的傳輸量，每個位置的傳輸量增益從 […]

【立即下載白皮書】 了解生成式 AI 如何升級顧客體驗，驅動營收成長

如何減少人工客服的重複性工作？如何快速處理大量查詢？如何提供更流暢、個人化的服務體驗？ Gartner 預測，2025 年將有八成的客服會透過 AI 輔助執行，甚至直接由 AI 代理。生成式 AI 可以根據對話快速分析上下文並生成內容，大幅減少傳統聊天機器人的繁瑣編程需求，還可以適應最新情境變化調整回應，為顧客服務帶來全新的可能性。 想了解更多生成式 AI 在客服領域創造的效益？關鍵技術涵蓋哪些？實際導入又需要注重哪些面向？立即下載【生成式 AI 開啟顧客服務新篇章白皮書】解密。 白皮書 5 大亮點內容搶先看： 1.生成式 AI 如何為顧客、真人客服、企業三個角色創造價值 2.H&M 運用生成式 AI 為顧客提供愉快購物體驗的具體案例 3.企業導入生成式 AI 的 5 步驟策略 4.中小企業如何跨過技術與運算資源的挑戰 5.生成式 AI 的未來發展：超個人化互動 👉立即下載白皮書👈

思科與 NVIDIA 拓展合作，助企業加速 AI 應用

全球網路及安全領導廠商思科宣佈擴大與 NVIDIA 的合作夥伴關係，攜手為企業提供人工智慧技術解決方案。企業意識到AI對企業成長至關重要，但在部署上目前仍處於起步階段，需應對人工智慧就緒資料中心獨特的技術複雜性及網路安全需求。思科與 NVIDIA 此次擴大合作夥伴關係的核心目的，即是為了提供企業的更高靈活性及更多選擇，以滿足 AI 工作負載對資料中心、雲端及使用者之間的高效、低延遲及高能效的順暢運行。 Verizon 董事長暨執行長 Hans Vestberg 表示：「強大且具可擴充性的 AI 生態系統是推動AI轉型的關鍵。此次思科與 NVIDIA 擴大合作夥伴關係，如同我們 Verizon AI Connect 策略及解決方案一般，旨在加速並支援邊緣網路的高資源密集型 AI 工作負載。」 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路平台以思科及 NVIDIA 晶片為基礎，將成為許多企業 AI 工作負載的核心。透過實現兩家公司網路架構間的互通性，雙方將以滿足客戶對全端解決方案的簡化需求為優先，讓客戶能夠運用現有的管理工具及流程，透過跨越前端與後端網路的共同架構，優化AI架構的投資。 思科董事長暨執行長 Chuck Robbins 表示：「企業在迅速且有效部署 AI 方面，正面臨龐大壓力，許多領導者在平衡風險的同時，亦在努力證明投資的合理性。思科與 NVIDIA 攜手合作，致力為客戶消除障礙，確保他們能夠優化基礎建設的投資，並釋放人工智慧潛力。」 NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 正以光速發展，並將徹底顛覆各行各業。NVIDIA Spectrum-X 是專為增強及提供強大 AI 支援的乙太網路，結合思科的企業平台及全球影響力，我們可以幫助全球企業建置最先進的 NVIDIA 架構，助力企業在人工智慧轉型中保持領先。」 透過簡化思科與 NVIDIA 技術的整合與標準化，客戶將受益於 NVIDIA Spectrum-X 平台現階段及未來的科技進展，包括動態路由、遙測、壅塞控制、低延遲等，以及思科更廣泛的網路、安全及和數位韌性解決方案，包括 Splunk 資料平台。隨著企業開發AI功能，並運用其數據訓練模型，擁有全面的網路安全策略變得至關重要。 World […]

Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇邀新加坡國立大學、鴻海研究院等重磅講者，共探實踐三軸轉型的關鍵策略

AI 應用發展迅速，正在為各領域帶來生產力革新，許多挑戰卻也同步伴隨而來，進而引發對資安與永續發展的深刻反思。近期台中市政府數位發展局舉辦「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」，特別邀請新加坡國立大學副校長陳祖翰、鴻海研究院執行長暨資通安全研究所所長李維斌、國立臺灣大學資訊工程學系教授陳縕儂等產官學界重磅講者，深入探討 AI、資安、永續三軸轉型最新發展趨勢。 台中市副市長鄭照新在開場致詞強調，台中市近年發展快速，在六都中結婚率與人口增長率皆名列第一。除此之外，近年台中更吸引美光、台積電、矽品等企業前來擴廠，未來更將持續落實「數位力是城市競爭力」的目標，從雙軸轉型走向 AI、資安與永續的「三軸轉型」。 面對當前的 AI 浪潮，新加坡國立大學副校長陳祖翰從國際視野出發，分享自身的深刻洞察。「AI 是革命，甚至更像是一種進化（AI is revolution. Actually, it’s more about evolution.），」陳祖翰分析，從視覺及語音辨識，到現在的生成式 AI，AI 發展是不斷演進的過程，顯著改變的是人類對 AI 的接受度突然提高。陳祖翰也提醒，AI 發展可能會帶來一些意想不到的後果，例如對能源消耗的影響，因此發展 AI 時必須找到平衡點，才能走向永續。 AI 為智慧城市與智慧治理帶來的挑戰與轉機 台中市政府數位發展局局長林谷隆在「智慧台中發展趨勢」演講中，說明為了服務市民，台中市政府特別打造「台中通」數位平台，整合多項功能、採用混合雲架構，以確保服務不中斷。近年台中通也搭配台中購物節活動，寫下連續三年業績突破 300 億的佳績，未來更將結合數位轉型與永續發展，推出「台中幣」，鼓勵民眾響應節能減碳，打造智慧永續城市。 鴻海研究院執行長李維斌以「AI 賦能城市未來，資安引領永續韌性時代」為題，深入剖析邁向三軸轉型的必備思維。李維斌說明，AI 是工具或夥伴，本質上就是實踐目標的手段；資安是基礎，通常不會被看見，但卻是創新的根基；至於永續則是以目標驅動系統發展的方法論，需要平衡與協同各項目標。李維斌也強調，AI 、資安與永續三軸是共同構成智慧城市發展的重要框架，大家應該將 AI 視為合作夥伴，讓 AI 處理重複性工作，而人類則負責處理例外情況、傳承經驗，以此創造更高價值，實現從「為我做」、「與我一起做」到「幫助我變更好」的進程。 除了資安以外，AI 還會為智慧治理帶來哪些挑戰與轉機？國立臺灣大學資訊工程學系教授陳縕儂首先從釐清 AI 與機器學習開始切入，分析 AI 是指讓機器模擬人類行為的能力，至於機器學習則是打造 AI 的方法之一。隨著生成式 AI 可以根據理解和知識來推論答案、進一步降低認知成本，但生成式 AI 也可能產生錯誤答案，因此使用者必須具備批判性思維以檢視 AI 的回覆。「當 AI 回答錯誤時，要有能力分辨與引導，」陳縕儂強調，除了有能力分辨 AI […]

賣場裝電動車充電樁有好處嗎？沃爾瑪正在把附加服務變「賺錢生意」

美國公共電動車充電設施近期完成一項里程碑：全國公共充電樁總數突破 20 萬個。隨著越來越多美國民眾因環保意識選擇電動車作為交通方式，零售商尤其是大型賣場正在轉變充電樁的定位，從單純吸引客流的工具，逐漸發展為獨立的盈利業務。 大賣場成為美國公共充電樁的核心 對於美國許多電動車車主來說，大賣場已成為最關鍵的公共充電地點。一項由波士頓大學進行的研究發現，特斯拉超級充電站 200 公尺範圍內的零售賣場，在充電站安裝後的月訪客量增加了 4%，消費支出增加了 5%，這種效應在 150 公尺範圍內的零售賣場更為明顯。（編按：該研究調查美國 800 多個郡近 1,600 站特斯拉超級充電站） Hannaford 連鎖超市負責人 George Parmenter 表示，他們總共有 189 家實體店，其中 24 家就安裝了充電站。雖然他不確定充電服務具體帶來多少銷售額，但他指出，位於緬因州波特蘭的一間 Hannaford ，裡頭的特斯拉充電站每月平均有約 2,000 次使用次數。「我不知道還有什麼方式，能像充電站一樣提升我們的來客數量，」他補充道。 充電經營模式轉變──沃爾瑪成立自有品牌充電站 近年來，零售巨頭沃爾瑪等公司正在推行自有品牌的充電站，而不只是依賴第三方充電服務提供商。沃爾瑪曾與福斯汽車旗下的 Electrify America 合作，目前已在 280 間門市中設立充電站。 沃爾瑪能源轉型負責人 Vishal Kapadia 表示：「在許多地區，這種基礎設施確實很需要。」沃爾瑪預計到 2030 年將在全國建立數千個站點，預計每個站點將投入 100 萬至 150 萬美元。「充電可以成為一個獨立盈利的業務，」Kapadia 說，「額外好處是為我們的店面帶來客流。」 另外，為了滿足不同消費者的需求，零售商需要提供多樣化的充電選項。Level 2 慢速充電樁雖然充電較慢，但成本較低甚至可提供免費服務，適合在超市、電影院或酒店等顧客停留時間較長的場所，這類充電樁安裝成本約為 7,000 美元。 而 Level 3 快速充電站能在 […]

為何企業也要小心中國 APT 攻擊？專訪獵殺中國駭客專家 TeamT5 蔡松廷

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 隨著國際政治局勢變化，資安威脅也不斷升級，其中又以國家級駭客發動的「APT 攻擊」備受關注。今年初，《華爾街日報》揭露中國駭客組織長年針對美國的大規模網路滲透，其目標不只關鍵基礎建設，還出現在諸多意想不到之處，顯示 APT 攻擊正出現新變化。 究竟 APT 攻擊和一般網路犯罪（cyber crime）有什麼不同？ 最新的趨勢和手法是什麼？《全新一週》邀請到專門獵殺（Cyber Threats Hunting）中國駭客的資安專家，TeamT5 杜浦數位安全執行長蔡松廷，分享對中國 APT 攻擊的觀察，指出台灣已被鎖定 15 年以上，而企業為何該小心防禦？ 中國 APT 攻擊已出現 2 大特徵 蔡松廷表示，APT 的定義是進階持續性的網路威脅（Advanced Persistent Threat），這類威脅擁有最先進的技術和持續的資源投入，目標是長期滲透和攻擊特別目標。不過，APT 攻擊通常與政府劃上等號，原因在於政府較有能力投入資金、技術和時間。相較之下，網路犯罪可能因為目標沒有價值、攻擊成本過高而放棄。 他點出，這種國家支持的 APT 攻擊，目前最愛的手法之一是，打入網路設備之後開始埋伏，在拿到最高權限之前，不輕易讓人發現。蔡松廷指出，如果攻擊一般電腦，現在防毒軟體、EDR 可能抓得到，「躲在網絡設備裡面就抓不到了。」 另外一個手法，稱為「就地取材」──這些中國駭客不用惡意程式，而是改用手動方式進入系統，再透過 Windows 本身提供的工具、合法工具等來滲透，讓系統無法判定為病毒、惡意程式，蔡松廷表示，這種作法越來越難偵測。 蔡松廷指出，最知名的 APT 攻擊事件，除了有微軟 2023 年揭露的中國駭客組織 Volt Typhoon 鎖定關島電廠等關鍵基礎設施，目的是在需要的時候可以發動攻擊，而這類攻擊在台灣早已相當普遍，TeamT5 觀察，鎖定時間已逾 15 年以上。 中國 APT 駭客走向商業化，民營公司扮演要角 2024 年初，中國資安業者安洵（i-Soon）內部文件外洩，也讓外界看到中國政府將 APT 攻擊「外包」給民間單位的新變化。蔡松廷表示，他認為整個事件突顯出，民營公司在中國政府支持的網路攻擊中，扮演比想像中還重要的角色。 這些民營公司承接政府指派的任務，簽約對象包含解放軍、國安部、警察等，這種合作模式運行多年，並且和中國一帶一路的政策策略相吻合。蔡松廷也觀察到，近年中國經濟不好、預算減少，這些公司也開始做網路勒索、偷資料，而他們擁有強大的 […]

「虛擬資產的出現正逐步改變傳統金融生態。」PwC Taiwan 舉辦研討會解讀虛擬資產創新應用與監管挑戰

虛擬資產發展至今為全球金融市場帶來不小影響，各國針對虛擬資產之監管與規範亦逐步成形。為深入解讀虛擬資產最新發展趨勢下的機會與挑戰，PwC Taiwan 於 2025 年 2 月 25 日舉辦「解讀虛擬資產新趨勢：創新應用與挑戰」研討會，透過專家經驗與觀察，分享虛擬資產近期應用與產業動態，並進一步從法律及財稅等專業層面分析可能衍生的議題與因應策略。 資誠聯合會計師事務所金融產業服務營運長吳偉臺在開場致詞中提到，虛擬資產的出現正逐步改變傳統金融生態。美國總統川普對虛擬貨幣的友好態度，再度讓加密資產成為外界關注的焦點。此外，隨著我國金管會與央行對於虛擬資產之態度逐漸開放，亦將推動虛擬資產交易進入新里程碑。2023 年行政院確立金管會為虛擬資產監理的主管機關，可預見加密資產服務事業將以類金融企業之形式進行監管。為維護市場穩定，相應之政策制定為目前全球政府之共同目標。 KryptoGO 創辦人暨執行長歐曜瑋以業者的角度觀察產業過去、現在，及未來發展，在 Web3 基礎建設持續進化下，穩定幣的崛起預期將影響傳統金融支付系統，但同時也面臨著未來監管政策下法遵成本的提高、現行 Web3 資金投資趨緩以及技術與人才斷層等挑戰。因此創業者需要制定更務實的發展策略，才能在這三大挑戰中找到突破口。 資誠企業管理顧問公司金融管理顧問服務執行董事陳念平則分享現行區塊鏈技術應用於虛擬資產之實際案例，如實體資產代幣化（Real World Asset Tokenisation，RWA）、去中心化自治組織（Decentralized Autonomous Organisation，DAO）、去中心化身分（Decentralized Identity，DID）等創新應用，並提到隨著 Web 3.0 應用的增加，剖析區塊鏈發展趨勢對金融產業造成影響與策略。 藉由制定明確適用法規才能更貼合產業狀況 國立臺灣大學法律學院副教授楊岳平從業者、發行人及市場參與者之面向，分析台灣在虛擬資產監管上的現況及未來發展方向，並分享全球主要國家在虛擬資產監管上的不同模式。他指出，目前我國對於虛擬資產之監管主要係依照洗錢防制法下的登記制度以及適用一般金融法規例如銀行法等，未來虛擬資產專法引入許可制後，期待可以讓虛擬資產有更明確的適用法規，進而降低目前業者面臨的法律不明確風險，並且更貼合產業狀況進而達到更全面的規範。 普華商務法律事務所合夥律師李裕勳表示，以目前金管會規劃的虛擬資產專法來看，虛擬資產業者在面對監管趨勢下的機會與挑戰在於未來的監管模式將往傳統金融機構監管的方式逐漸靠攏，因此，除了既有的防制洗錢、打擊資恐及防制詐騙等議題外，業者後續仍應留意資本額門檻、內控架構的完整性、有效性及落實程度、人力配置、客戶申訴處理及資金運用限制等監理要求，同時也須接受未來主管機關對於上述各項作業的金融檢查，甚至負擔一定程度的永續揭露義務。若上述方向不變，則業者是否已從新創或金融科技業者的經營心態，轉換成對於高度監管金融業的持續營運承諾，將可能是整體產業未來發展的一大關鍵。 必須事先將稅務議題及發展趨勢列入考量並且持續追蹤 在財務會計處理方面，資誠聯合會計師事務所金融審計服務會計師吳尚燉表示，依照主管機關規劃虛擬資產業者自律規範、登記制，及制定專法等階段，業者當前以法令遵循及建置內部控制制度為重點，財務會計相關之議題主要還是因當前國際會計準則無虛擬通貨專章之會計準則規範，故無法以公允價值衡量，待觀察未來發展。 針對稅務議題的關注重點，資誠聯合會計師事務所金融稅務服務會計師胡友貞提到，課稅方式及稅務資訊之申報為兩大重點。目前台灣尚無專法規範如何課稅，而是根據既有法令應用於虛擬資產交易，但仍有許多細節，甚至是新興型態的虛擬資產交易的課稅議題尚待釐清，至於虛擬資產交易是否列入營業稅課稅範圍亦未明確。此外，在稅務資訊申報方面，有些國家（如美國）已立法要求虛擬貨幣業者定期申報投資人的交易資訊，目前也有五十幾個國家願意透過虛擬資產申報框架（Crypto Asset Reporting Framework，CARF）進行跨國資訊交換，防堵租稅規避。以上這些稅務議題及發展趨勢，都是投資人與虛擬貨幣業者在投資或業務開發規劃階段，必須事先列入考量並且持續追蹤的重點項目。 吳偉臺指出，隨著區塊鏈技術的進一步發展，虛擬資產的應用範圍和潛力將持續擴大，為此產業帶來新的機遇和挑戰。未來產業的持續發展將仰賴於有效的監管框架和監理措施，以確保市場的公平性和透明度。虛擬資產市場之參與者應於創新中保持謹慎，並積極參與制定和遵循相關的監管政策，以促進虛擬資產業的穩健發展。 （本文訊息由 PwC Taiwan 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：PwC Taiwan）

洛克威爾自動化發布永續報告書，提出 3A 發展框架洞見綠色智造

近年永續意識加速重塑產業樣貌，各國政府積極推動 ESG 治理及淨零政策，驅動企業從被動合規轉向主動創新，永續轉型是決定未來競爭力的關鍵戰略，而企業的永續透明度與責任承諾，則成為衡量長期發展與市場信任度的標竿。全球工業自動化與數位轉型的領導品牌洛克威爾自動化近期發布《2024 年永續報告書》，公開公司永續策略、成果與發展，以及展示藉由創新解決方案協助製造商實現綠色改革，並透過投資人才和具意義的行動，創造機會與無限可能，打造永續的客戶、企業與社群。 洛克威爾自動化董事長暨首席執行官 Blake Moret 表示：「我們以對環境、社會和治理（ESG）的努力為榮，致力於奠定未來永續發展的基石，經由持續挑戰自我、實現並超越承諾，協助客戶追蹤並減少能源、水資源與廢棄物消耗，並提供創新產品及技術應對挑戰。此外，我們進一步運用先進網路安全解決方案強化韌性，以自主移動機器人（AMR）與獨立台車技術（ICT）提高生產敏捷性，同步結合前瞻軟體與電力控制技術降低碳排放、實現碳捕捉。未來，我們將持續提高生產力、降低環境影響，確保營運效率與安全性。」 報告書中針對永續策略提出 3A（Assess – Advance – Accelerate）發展框架： 點此取得完整報告： https://www.rockwellautomation.com/zh-tw/company/about-us/sustainability/report.html  洛克威爾自動化大學 3 月登場，齊聚業界專家共同解鎖智慧製造新趨勢 洛克威爾自動化還將於 3 月 27 日在台北文創舉行洛克威爾自動化大學（ROKLive 2025）活動，以「AI 創新顛覆傳統製造」為主軸，探討製程管理與能源優化、數位創新賦能 OEM 機械、關鍵數據拉升營運效率三大面向，齊聚各界專家深入產業趨勢及先進智慧製造技術。更多資訊請參考：https://supr.link/0RxGa。 （本文訊息由洛克威爾自動化提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：洛克威爾自動化）

達梭系統與 KUKA 攜手合作，助製造商提升機器人和自動化效率

達梭系統（Dassault Systèmes）（巴黎泛歐證券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）宣佈與全球工業自動化和機器人公司 KUKA 建立合作夥伴關係，為製造業提供全面的解決方案，以滿足機器人和自動化領域日益增長的需求。 根據協議條款，達梭系統將加入 KUKA 的工業軟體解決方案數位生態系統 mosaixx，讓 KUKA 的客戶可以輕鬆購買和使用達梭系統 3DEXPERIENCE 平台及應用。透過擴展客戶對虛擬雙生（virtual twin）技術的使用範圍和增強協作功能，達梭系統與 KUKA 以及新成立的 KUKA Digital 部門可以攜手為企業創造新機會，推動開發更高效、靈活應變的解決方案，實現營運方式的轉型。 在人工智慧、能源效率等趨勢的推動下，全球工業機器人安裝市場價值估計已達 165 億美元。2024 年，全球工廠中運行的工業機器人數量已超過 400 萬台，預計到 2026 年，每年的安裝數量預計將增至 718,000 台。   KUKA 集團於 2024 年推出 mosaixx，旨在為此持續增長的領域提供開放、協作的工業軟體雲端平台。該平台為系統整合商和工程師提供廣泛的解決方案，無論何種機器類型或製造商，均可使用生態系統方法推動工廠車間（shop floor）和生產機器的數位化和自動化。   達梭系統的 3DEXPERIENCE 平台及應用被廣泛用於全球工業設備產業，以在實際生產或實施產品、流程和基礎設施之前，運用實時資料對其進行虛擬設計、模擬和建造。   讓工程師透過實時資料進行模擬和分析 KUKA Digital 執行長 Quirin Goerz 表示：「透過與達梭系統的合作，我們能夠運用業界領先的虛擬雙生技術擴展 mosaixx 產品組合。工程師可以使用實時資料進行模擬和分析，同時精簡的協作流程幫助系統整合商靈活應用，以增強適應性和創新能力。」  達梭系統專業客戶事業部全球資深副總裁 Gian Paolo Bassi 表示：「透過與 KUKA 的合作，我們可以最佳化對 3DEXPERIENCE […]

NVIDIA 因 DeepSeek 得福？H20 中國訂單暴增稱憑自身實力

中國新創 DeepSeek 橫空出世，透過低成本、高效率方式打造性能媲美 OpenAI 的模型，引發外界對 AI 晶片需求下滑的擔憂，NVIDIA 日前市值甚至一度蒸發 5,890 億美元，成為史上單日市值蒸發最多的公司。 不過，《Reuters》據知情人士消息揭露，中國企業正在大量訂購 NVIDIA 的 H20 人工智慧晶片，以滿足 DeepSeek 低成本 AI 模型帶來的龐大需求。報導指出，這波訂單暴增，不只突顯 NVIDIA 的市場主導地位，也有助於緩解市場擔憂。 不只中國科技巨頭買，小型企業也開始買 H20 是 NVIDIA 專為中國市場設計的晶片，因應美國出口管制而推出。根據報導，自從中國 AI 新創公司 DeepSeek 爆紅，騰訊、阿里巴巴和字節跳動已「大幅增加」 H20 晶片的訂單。這些三家科技巨頭除了基於內部需要先進 AI 晶片，也提供雲端運算服務，讓其他企業使用 AI 工具。 此外，過去只有資本雄厚的金融和電信公司才會購買具有 AI 運算系統的伺服器，但一位中國最大伺服器製造商的消息人士表示，醫療和教育等領域的小型企業也開始購買搭載 DeepSeek 模型和 NVIDIA H20 晶片的 AI 伺服器。 H20 訂單飆升，是因為美國將調整出口管制？ 根據《Reuters》，美國總統川普的政府正在考慮對向中國銷售 H20 晶片實施新的管制，這可能是中國 H20 訂單暴增的因素之一，但消息人士認為主因是 DeepSeek 的崛起。 […]

Google 免費釋出 Gemini Code Assist！用量上限比 GitHub Copilot 高 90 倍

Google 2024 年的 DORA 開發者研究報告顯示，超過 75% 的受訪開發者仰賴 AI 進行日常工作；舉例來說，Google 內部就有超過 25% 的新程式碼是由 AI 生成，經工程師審閱後採用。 Google 預估，全球開發者人數在 2028 年將成長至 5,780 萬人，並認為無論經濟條件如何，都應能使用 AI 工具來打造未來的產品或服務。因此，Google 今天宣布在全球推出 Gemini Code Assist for individuals 公開預覽版，這是其企業級 AI 程式碼編寫輔助工具的免費版本。 值得關注的是，Google 提供的使用額度相當慷慨，每月最多可進行 180,000 次程式碼完成操作（每日使用額度為 6,000 次），是目前市場上最寬裕的使用額度。外媒評論，Google 此舉似乎是衝著競爭對手 GitHub Copilot 而來──該免費版額度為每月 2,000 次程式碼完成和 50 次 Copilot Chat 訊息。 Gemini 2.0 模型支援，用自然語言就能寫程式 Gemini Code Assist 採用 […]

用 AI 解決新品開發痛點！新創 Raspberry AI 如何翻轉時尚設計流程？

在時裝零售產業中，流行趨勢推陳出新，品牌不僅要快速推出新品，還需緊跟消費者喜好與市場需求，才有辦法在一眾競爭者當中脫穎而出。 設計師在「預算」與「時間」的雙重壓力下，創作空間受限，難以應對消費者和品牌對快速反應的需求，「有時候等到產品開發好準備上市時，消費者趨勢早已翻篇，人們的需求也完全不同了。」時尚設計 AI 平台 Raspberry AI 創辦人雪兒（Cheryl Liu） 說。面對這個挑戰，生成式 AI 可能成為一個解方，諮詢公司麥肯錫認為，生成式 AI 可以在未來三到五年內使服裝、時尚和奢侈品產業的利潤增加 2,750 億美元。 從市調到設計生成都能做，AI 成設計師得力助手 過去，一個時裝品牌要發想新的產品，從概念設計到量產過程中，充滿繁瑣的手動流程，效率低且資源耗費巨大。而 Raspberry AI 這個 AI 解決方案，就是為了解決時尚設計痛點而生的工具。 首先依賴市場調研與創意構思，過往設計師透過數據或訪談預測市場需求，主要依賴經驗與直覺，風險較高，Raspberry AI 收集 Google 搜尋與 TikTok 的消費者參與數據等，分析市場趨勢，幫助設計師預測消費者可能購買的商品。接著，只要輸入關鍵詞「夏日洋裝」，系統即可自動生成對應的設計靈感，取代傳統靠經驗猜測的方式，提升決策準確性。 其次是設計生成和即時編輯，一般來說，設計師從草圖到樣本的製作需要多次修改並耗費數週，透過 Raspberry AI，設計師只需輸入簡單的文字提示，例如棕色皮革短褲或上傳草圖，平台便能生成視覺化的設計圖，快速轉化概念為成品效果。「圖像混合器」更允許用戶融合不同設計靈感，大幅提升創意空間，同時降低高達 30% 成本。 最後則是效果呈現，通常設計完成後，品牌需花費大量時間成本進行拍攝或視覺化測試，如今借力生成式 AI，平台能將生成圖像直接轉化為 2D 技術圖，以及高度擬真的視覺圖像。設計師甚至可模擬產品於不同場景的展示效果如「模特站在月球」等，全面取代高額的產品拍攝費用，決策效率大幅提升。 生成式 AI 遇上時尚，獲投資人、品牌青睞 除了上述的功能，大幅加快商品開發和設計的速度之外，Raspberry AI 也讓時尚業者在設計上更加靈活，像是它能夠讓品牌能快速生成不同材質、印花或配色的產品變化，避免因過多樣本製作而造成浪費，最終達成更靈活的設計流程、更短的上市時間以及減少過剩庫存的願景。 「這讓設計師能快速創建上百種版本，過去這樣的速度是無法想像的」，雪兒指出。 Raspberry AI 為時尚品牌賦能，被許多品牌青睞。如今，Raspberry 已擁有 70 個客戶，包括運動品牌 Under Armour、Sketchers，以及奢侈品牌 MCM […]

摩根士丹利公布人形機器人 100 強！機器人大腦、身體、整合各是誰的版圖？

生成式 AI 浪潮的焦點，從數位世界拓展到實體世界。摩根士丹利指出，具身人工智慧（Embodied AI）可能觸及 60 兆美元的潛在市場，對於全球 GDP 以及勞動力有巨大意義。其中，「人形機器人」更吸引投資者和媒體高度關注。 「未來某一天，所有會移動的東西，都將成為機器人。」NVIDIA 執行長黃仁勳自 2024 年就積極推動機器人技術和生態系統發展，2025 年更表示機器人的 ChatGPT 時刻即將來臨。 人形機器人雖然仍在早期發展階段，但產業價值鏈已逐漸浮現，誰是重要的參與者？摩根士丹利公布「全球人形機器人 100」，拆解人形機器人產業鏈、市場潛力，從三大類別：大腦、身體、整合者，篩選出全球最有影響力的相關企業，掌握北美、中國、亞太、歐洲等地區的勢力版圖。 機器人的大腦：誰在基礎模型、半導體扮演要角？ 機器人價值鏈中的「大腦」，是讓人形機器人思考和學習，也就是訓練、推理的關鍵，可細分的類別包含基礎模型、資料科學和分析、模擬和視覺軟體、視覺與運算半導體、記憶體、晶片設計、晶片製造，一共有 22 間企業。 基礎模型方面，Google、Meta、微軟、百度、NVIDIA 皆有投入，其中 Meta、Google 也發展了模擬領域，而微軟還有涉足資料科學與分析的服務。資料科學與分析方面，摩根士丹利點名 Palantir、Oracle，它提供機器人公司分析感測器資料和邊緣運算的軟體平台。模擬和視覺軟體分類中，有 Google、Dassault Systemes、Meta、NVIDIA 和 Siemens 參與其中。 視覺與運算半導體方面，NVIDIA、英特爾、高通、Horizon Robotics、Ambarella、Mobileye 都是關鍵角色。記憶體方面，重要企業有 Micron、SK Hynix、三星電子。晶片設計包含 Arm、Cadence Design Systems、Synopsys。晶片製造方面，則有台積電、三星、英特爾。 機器人的身體：企業數佔比最高 「身體」類別的公司，主要提供人形機器人運動、電力分配、感測或結構相關的硬體零件，關鍵零組件可從五大類劃分：致動器、感測器、電池、類比半導體、機身線材與散熱，摩根士丹利一共盤點了 64 間企業。 機器人需要的活動自由度越高，需要的致動器數量越多。組成致動器的零件包含軸承，列入名單的相關企業有 NSK、RBC、Timken；螺桿則有 Hiwin、Jiangsu Hengli、THK；齒輪與減速器有 Harmonic、Nabtesco、LeaderDrive；馬達和稀土類有 JL Mag、Lynas Rare Earths、MP Materials；編碼器則有 Nidec、Novanta、Sensata。 感測器方面，可再區分為相機和視覺感測器、雷達與光達、磁力、力與扭矩，相關公司包括Analog […]

【簡訊詐騙太猖狂】Google Gmail 將棄用簡訊驗證，2 大好處改用 QR Code

近年來，科技業逐漸從傳統密碼驗證轉向生物識別等更安全的登入方式，其中簡訊驗證碼雖然比完全沒有驗證好，但問題開始浮現，Google 也計劃徹底改變 Gmail 的驗證機制。 《Forbes》報導，Google 計劃在未來幾個月內，將 Gmail 的簡訊驗證碼（SMS 驗證碼）全面改為 QR 碼驗證，以應對全球日益猖獗的簡訊濫用問題。 簡訊驗證碼有什麼問題？ Google 原本使用簡訊驗證的目的有兩個：安全驗證、濫用控制。Gmail 發言人 Ross Richendrfer 解釋，安全驗證是為了確認「我們正在與同一個用戶互動」，而濫用控制則是防止詐騙者濫用 Google 服務，例如，犯罪分子可能會成立數千個 Gmail 帳戶來散布垃圾郵件和惡意軟體。 棄用原因 1：簡訊驗證本身有安全疑慮 然而，Richendrfer 和其 Google 同事 Kimberly Samra 表示，簡訊驗證碼仍有許多安全挑戰。第一，容易被釣魚攻擊竊取；第二，用戶可能無法立即存取接收簡訊驗證碼的裝置；第三，安全性依賴於用戶的電信商安全性做得如何──如果詐騙者能輕易欺騙電信商獲取電話號碼，「簡訊的安全價值就會消失。」 棄用原因 2：新型詐騙手法「流量灌充」出現 除了前述安全隱憂，Google 還發現簡訊驗證碼常常成為犯罪活動的核心。在過去幾年，Google 觀察到一種被稱為「流量灌充」（traffic pumping）的新型詐騙手法，也被稱為「人工流量膨脹」或「電信詐欺」。 Richendrfer 和 Samra 解釋，詐騙者控制某些電話號碼，然後想辦法讓網路服務提供商（如 Google）向這些號碼發送大量簡訊。關鍵在於，每當一條簡訊被發送到這些號碼時，詐騙者就能從電信系統中獲得金錢報酬。這種手法直接利用了驗證系統本身來獲利。 為何改用 QR code 驗證身分？ 「在接下來的幾個月內，我們將重新設計如何驗證電話號碼，」Richendrfer 透露，具體來說是顯示一個 QR 碼，讓使用者用手機相機掃描這個條碼。 為什麼是 QR code 呢？Google 指出 […]

思科在 2025 Cisco Live Amsterdam 大會，展出 AI 就緒及安全、簡潔的解決方案

全球網路及安全領導廠商思科於歐洲、中東和非洲（EMEA）地區的旗艦技術大會中，與在場超過 17,000 名 IT 專業人士展示創新技術、合作夥伴關係和技能培訓計畫。Cisco Live EMEA 為客戶描繪清晰的願景，使其了解如何在日益複雜的環境中簡化 IT，以及安全的使用 AI 以增強業務能力。 思科歐洲、中東和非洲區總裁 Oliver Tuszik 表示：「思科在協助客戶應對各行業所面臨的重大變革中有著十分獨特的地位。無論是工作環境的轉變、資料中心和網路基礎架構中的 AI 革命，還是各個層面對數位韌性的需求，思科皆為客戶提供解決方案，以應對當前所面臨的挑戰。」 根據思科近期針對 CEO 的研究，強調了客戶在擁抱 AI 技術時所面臨到的困境。超過 70% 的 CEO 擔心，由於 IT 和基礎架構的差距，可能會在競爭中落後並錯失機會。他們意識到，除了在技術投入心力外，亦需要加強對 AI 和員工技能培訓的投資。CEO 們更同時強調值得信賴的合作夥伴至關重要，96% 的人表示，他們依賴這些夥伴來保障網路，並為 AI 的到來做好充分準備。 以幫助全球客戶取得成功為使命 思科致力於在各項產品中，打造既能簡化操作、又能在各層級嵌入安全性的解決方案，同時為客戶提供所需的技術來推動 AI 應用。 「在 AI 時代下，每個企業皆竭盡全力的探索其所帶來的機遇和挑戰，並調適工作及服務客戶的方式，」思科執行副總裁暨產品長 Jeetu Patel 表示。「在思科，我們的使命是積極創造未來，並幫助全球的客戶取得成功。這正是我們在 Cisco Live EMEA 上發表的網路、安全、資料中心等創新技術的核心意義。客戶需要值得信賴的合作夥伴來應對這一變革，而我們正滿足他們的需求。」 運用 AI 基礎架構、資料中心解決方案滿足 AI 工作負載 透過創新將工作場所與技術現代化 涵蓋客戶數位足跡的可視性、保障及安全解決方案，助力客戶保持韌性 […]

混合推理模型時代來臨！Anthropic 推 Claude 3.7 Sonnet「可調整」思考時間

Anthropic 在 2/25 發表全新 AI 模型 Claude 3.7 Sonnet，表示這是市場上第一款「混合 AI 推理模型」，讓使用者可以決定 AI 要「思考」多長的時間才回答問題，也可以選擇是否啟用 AI 的推理能力。 Claude 3.7 Sonnet 這款混合模型的獨特之處在於，把推理能力，和能及時給出答案的傳統模型相互結合。 《TechCrunch》報導，這項新技術代表 Anthropic 希望簡化使用者體驗──目前多數 AI 聊天機器人都有模型選擇器列表，使用者必須在成本和能力各異的多種選項中做出選擇，但 Anthropic 希望使用者不必考慮這些——理想情況下，一個模型就能完成所有工作。 Anthropic：推理、規劃和自我糾正不是分開的能力 Anthropic 產品和研究主管 Dianne Penn 向《VentureBeat》表示：「我們相信推理是 AI 的核心，而不是需要單獨付費的模型才能使用的功能。」 他以人類的大腦比喻，AI 應該同時處理快速回應和複雜思考──它應該立即回答像「現在幾點了？」的簡單問題，也需要更多時間處理複雜任務，像是計劃為期 2 週的義大利之旅並同時滿足無麩質飲食需求。 「我們不認為推理、規劃和自我糾正是分開的能力，」他補充，「理想情況下，模型本身應該識別什麼時候需要更多思考而自行調整，而不是要求使用者明確選擇不同的推理模式。」 報導分析，Anthropic 的混合方法既代表了技術的進步，也代表了策略──OpenAI 為不同功能維護單獨的模型，DeepSeek 專注於成本效益，而 Anthropic 則追求能夠處理常規任務和複雜推理的統一系統，這可以重塑企業部署 AI 的方式，並消除同時處理多個專門模型的需求。 Anthropic「最聰明」AI 的測試表現如何？ Anthropic 稱該模型是公司迄今為止最聰明的 AI 模型。在基準測試中，Claude 3.7 Sonnet […]

如何創造台灣長期機器人優勢？專訪工研院副院長胡竹生：「借力 AI 讓既有機器人更聰明才是短期成長關鍵。」

根據工研院產科國際所的預估，2030 年全球所有運行中的工業機器人預期將會達到千萬台，市場規模將成長到驚人的 1,200 億美元。隨著 AI 技術快速發展，機器人產業正迎來新變革，AI 與機器人的結合，不僅讓機器人變得更聰明，也為各行各業創造新的生產模式、注入創新動能。 「機器人是一個既有產業，過去台灣已經有相當多經驗，特別是許多大型電子製造業工廠都已經導入機器人，但是未來有點不太一樣，因為大型語言模型的加入，讓機器人的智慧大幅躍進，並突破過去只能進行重複性工作的限制，走向能夠思考與推理的程度，」深耕機器人領域多年的工研院副院長胡竹生，針對過去及未來台灣機器人產業的發展走向，有著深刻洞察。 工研院致力賦予 AI 機器人「老師傅」的經驗與智慧 胡竹生分享，工研院在 AI 機器人領域已投入多年，特別是借力 AI 進化視覺導引技術，讓機器人能夠偵測環境、進行決策。「譬如研磨的過程中，需要在堆疊眾多物品的空間把要被研磨的東西準確放到機台上，因此機器人要能判斷物品放置的位置，並精準夾取，這些都需要 AI 輔助，」胡竹生舉例。 另一方面，在製造現場有許多標準化的製造程序，「研磨拋光」即是一例。胡竹生說明，研磨拋光是一種「工藝」，因為要把表面磨到什麼程度、用什麼方法研磨，都必須仰賴老師傅的多年經驗。「工藝並沒有辦法用公式清楚表達，所以必須透過 AI、類神經網路等先進技術將經驗數位化，才有機會傳承，」胡竹生以刀具鑄造為例，說明開刃的過程中，並非單純使用磨刀石即可，還必須講究角度與力道，而這就屬於老師傅的經驗累積。現在，只要讓 AI 學習這些經驗，就可以賦予機器人相關知識，順利駕馭拋光研磨的能力。 「面對少子化與工業製造環境不佳的挑戰，賦予機器人足夠能力傳承老師傅的工藝，就是唯一出路，」胡竹生說。 擔任自主移動機器人聯盟召集人，以訂定產業標準為目標 近年，胡竹生也擔任由工研院與產業共同成立的自主移動機器人聯盟（Autonomous Mobile Robot Alliance；AMRA）推動召集人。對於自主移動機器人聯盟的發展目標，胡竹生分享，隨著自主移動機器人 AMR 已經可以透過 SLAM（同時定位和建圖）技術感知環境並進行移動，就會開始延伸出對移動能力、運載能力與無線通訊的要求。 「對於移動和運載能力，過去都沒有共同標準，因此每家機器人業者都只強調自己產品的能力，卻沒有人進一步檢測，所以我們聯盟成立後的第一件事，就是訂下產業標準，讓使用者購買機器人時有數據可循，」胡竹生強調，在完成第一步後，接下來就是針對 AMR 必備的無線通訊打造統一的通訊協定標準，讓使用者可以輕鬆管理不同品牌、相異功能的機器人，增加市場效益。未來，自主移動機器人聯盟也有規劃針對 AGV 與輪型、足型等機器人訂定共同標準， 讓產業有規則可以參照，並提高使用者的效益。 人型機器人能否加速落地，關鍵在於市場規模和產業效益 近年在黃仁勳、馬斯克等科技巨頭的積極投入下，也讓人型機器人產業快速崛起。面對這樣的趨勢，胡竹生認為台灣開發及應用人型機器人的進程，其實與「市場」密切相關。 「如果是在工廠環境裡，人型機器人的應用場景可能比較容易實現，在日常生活中要讓消費者買單，還需要克服一些挑戰，包括成本，以及比工廠複雜許多的使用環境，」胡竹生分享，人的雙手不能替換，但機器人的手爪可以依據不同生產需求更換夾爪，以提升生產效益，這是在工廠內的使用情境。至於在日常生活中，使用者應該會期待人型機器人扮演管家的角色，完成拖地、洗碗、摺衣服等家務工作，因此人型機器人擴大應用場景的關鍵在於「能否通用」，因為如果不需要考量通用多個場景，就只要設計滿足單一需求的機器人即可，成本可能只有人型機器人的 1%，「所以現在人型機器人要克服的不是技術層面，最大的挑戰其實出現在落地應用的時候。」 「像是足型機器人現在市場規模較不明顯，因為真正的機器人在服務時為什麼不用輪子而要用成本比較高的雙足？這是值得思考的問題，」胡竹生強調，儘管雙足或四足機器人可以有更好的行動能力，因此許多人認為可以應用在救災、巡邏等場景，不過現在市場仍屬於小眾，「所以過去台灣為什麼沒有投入研發？坦白講就是產業效益還沒有看得很清楚，」胡竹生說。 人型機器人是長遠目標，以 AI 加持既有技術才是關鍵 「人型機器人是一個長遠目標，可以投入研發，但千萬不能忽視產業推廣的重要性，」胡竹生觀察，目前多是新創公司參與開發人型機器人，相較之下，KUKA、FANUC、安川電機等傳統機器人製造商，則是選擇透過 AI 技術賦能既有機器人，讓機器人的能力更進化並創造極大效益。 「台灣很多廠商對於導入機器人已經有豐富經驗，我們有機器人的關鍵零組件廠商，也在全球 AI 伺服器供應鏈扮演關鍵角色，如果未來能夠緊密結合這兩項技術，台灣的優勢就會出現，」胡竹生強調，人型機器人是長遠趨勢，但不代表現在所有企業都要大破大立、迎頭追擊，更重要的是如何借力 AI 先讓現有的機器人更聰明，這才是企業可以在短期劃出市場成長曲線、創造新效益的決勝點。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 […]

致力價值創新與精進自動化科技！一探台達為工具機、半導體、物流、電子等領域打造的專屬軟、硬體解決方案

「無論是單一機台需求導入或系統整合導入，我們都可提供最適化解決方案，協助各類型的產業客戶與時俱進，以自動化與智能化技術為產品賦能。」── 台達機電事業群 隨著各產業升級轉型成為趨勢，在工業自動化領域發展耕耘超過三十年的台達，如何憑藉豐富的研發力和製造經驗，針對工具機、半導體、物流、電子等不同領域打造軟硬整合解決方案，為全球客戶創造更高的競爭優勢，實現「創變智造新未來」？ 打造韌性半導體產業生態系！台達以軟硬整合、資安強化、推動標準策略，助客戶提升競爭力快速因應市場變局 降低全球營運據點 13.5% 碳排放量！台達如何從內部場域實證掌握節能需求，以數據整合、AI 模擬與演算法等技術助企業實現碳稅最佳化？ 國產工具機智能落地方案！台達為行業工藝量身打造，助力工具機產業數位化、智能化、節能化 全面提升半導體產業競爭力！台達以晶圓側邊輪廓量測儀、數位雙生平台、先進封裝技術與資安解決方案，助客戶應對智能時代挑戰 節省約 50% 人力成本！台達智能物流倉儲解決方案如何以全流程數位化管控所有環節，實現「貨暢其流」願景？ 毫秒內完成精準測量！台達軟硬整合機器視覺解決方案，如何助倉儲物流業者大幅提升進出貨產能與效率？ 克服倉儲物流業者 4 大痛點！台達智慧化的輸送、分揀、倉儲解決方案，如何實現系統效能和能源使用率最佳化？ 助電子組裝大廠節省 8 成以上調機時間！台達數位雙生平台 RTM+DIATwin 如何實現設備層級雙向虛實整合，賦能智慧製造？ 控制拼接重疊誤差在 ±1mm 以內！台達輪胎簾紗布自動拼接解決方案，如何滿足輪胎製程自動化、降本增效的目標？ 一年為半導體廠節省 1,400 萬度電！ 台達「HVAC 與流體設備解決方案」如何藉由提升馬達驅動效率實踐綠色轉型？

為何 AI 就是不想承認自己不知道？專家提 AI 幻覺解法

在人工智慧快速發展的今天，AI 能解決複雜的數學問題，甚至能逼真地模擬人類對話。然而，這些 AI 卻常常在最基本的問題上出錯，而且錯得十分自信。 AI 幻覺（hallucination）問題日益嚴重，即使在不確定答案情況下，它們也會很有自信的給你錯誤答案，主因是：AI 模型通常被設計為預測最可能的下一個詞、AI 被訓練要給出最佳答案，而不是表達不確定性，以及 AI 背後訓練的數據很少包含「不知道」。 《華爾街日報》記者 Ben Fritz 做了一個有趣的實驗。他向幾個最先進的 AI 聊天機器人詢問，「Ben Fritz 的妻子是誰？」。由於網路上幾乎找不到關於他婚姻的消息，這些 AI 給出了各種匪夷所思的答案：有說是他從未見過的作家，有說是他聞所未聞的某州女士，還有說是網球網紅。 這種現象就是 AI「幻覺」，它們可以用超有自信的語氣給你完全錯誤的答案。隨著 AI 逐漸融入我們的工作場所、學校和個人生活，這個問題帶來的風險也不斷增加。 為什麼 AI 會產生「幻覺」？怎麼解決？ 西班牙瓦倫西亞 AI 研究所的教授 José Hernández-Orallo 解釋說，AI 模型的設計是為了猜測最可能出現的下一個詞或詞組。整個過程本質上是一種建立在海量數據基礎上的精密猜測。簡單來說，AI 通常被訓練成要給出它認為最好的答案，然後完全不表現出任何懷疑。 這個問題在該領域已經是最熱門的研究專題之一。研究人員正在探索多種可能的解決方案： 他們設計了一種方法，在 AI 模型最早期的預訓練階段就介入，教會它理解不確定性。雖然這種方法會讓 AI 有時在明明知道答案的情況下也說「不知道」，但對於那些重視準確性的應用場景來說，這種取捨是值得的。 讓 AI 學會誠實，可能是最好的發展策略 根據 Pew Research Center 的調查，即使 AI 變得越來越強大，美國人對它的信心反而在下降。2023年，52%的人對 AI 感到擔憂多於興奮，相比之下 2021 年這一比例是 […]

AI 真的知道怎麼推理嗎──最佳解答為何是 AI 擁有「jagged intelligence」？

AI 世界發展迅速，AI 的「推理」能力已成為最新焦點──去年底，OpenAI 發表第 2 款推理模型 o3，今年初 DeepSeek 也發布了一款開源推理模型 R1，接著 OpenAI 執行長奧特曼更宣布，未來發表的 GPT-4.5 將是最後一個「非推理」模型。 然而，當 AI 巨頭宣稱他們的模型具備推理能力，推理過程就像人類解決問題時會運用的思考方式，也開始讓外界思考：這是真的嗎？ 為什麼會有這個疑問？目前最先進的「推理模型」被設計成回答前要先進行一段「思考」時間，把問題拆解成小問題並逐步解決，背後採用「思維鏈（CoT）」的訓練方法。然而，這些推理模型可以解決極為困難的邏輯、數學、程式設計問題，但弔詭的是，它們常在簡單的問題上犯下明顯錯誤。 這樣的 AI 還算會「推理」嗎？專家解讀不一 對於這種現象，AI 專家們的看法可分為三派。不過在解釋之前，我們先探討究竟什麼是「推理」？ 如前面提及，AI 巨頭正在使用「推理」一詞表達自家模型把問題拆解、找到更好解決方法的能力。《Vox》分析，對於科學家而言，人類大腦中的推理方式可分為諸多類型，例如演繹推理、歸納推理、類比推理、因果推理、嘗試推理….等，也就是說，推理不只一種，而且科學家還在探索中。 聖塔菲研究所（Santa Fe Institute）教授 Melanie Mitchell 在一篇探討 AI 推理能力的合著論文指出，人們高度重視能夠從有限的數據或經驗中「找出規則或模式，並將其應用到全新的情境」，而幼兒可以做到，但 AI 可以嗎？ 因此，目前從 AI 模型擁有的「推理」能力，或許略顯狹隘。不過，其他專家怎麼看呢？ 懷疑論者：AI 沒有真正的推理能力 懷疑派認為這些所謂的「推理」模型根本不具備真正的推理能力。愛丁堡大學科技哲學家 Shannon Vallor 表示，這只是一種「後設模仿」，也就是模仿人類思考的過程，而非真正的推理。 Shannon Vallor 認為，目前推理模型，看來像在思考的原因是，模型的訓練數據中充滿了這類範例，例如醫生分析症狀來診斷疾病，或者法官評估證據來做出判決。因此，AI 可能只是透過模式配對來生成類似人類的推理結果，而不一定真正「理解」其中的邏輯，而出現錯誤也就是最好證據。 此外，Mitchell 表示，「其實我自己也做過一些實驗，讓人們大聲思考這些問題，而他們並不會（像 AI）花上好幾個小時來計算，」他不確定最新模型是否使用類似概念，而這攸關模型的透明度。 AI 的信徒：AI 不會單純推理或背誦 看好 […]

Meta 打造出可「用腦打字」的 AI！祖克柏的終極目標是什麼？

科技富豪馬斯克因為創辦 Neuralink 而成為腦機介面領域的知名人物，不過 Meta 執行長祖克柏也緊跟在後。Meta 在 Neuralink 成立不久，也進軍神經科學研究，計劃打造讓人用大腦打字的新技術，如今在 2 月取得新突破。 不用動手術也能靠腦波打字！準確率達 80% 與馬斯克 Neuralink 需要動手術在腦部植入晶片不同，Meta 研發出一套可以讀取使用者「腦中打字」的 AI 系統──使用磁振造影掃描儀從頭骨外部測量受試者的想法，然後再用深度神經網路分析腦波訊號，來判斷使用者想要輸入的文字。 Meta 的「Brain & AI」研究團隊負責人 Jean-Rémi King 表示，該系統能夠辨識出熟練打字員想要按下的字母，準確率高達 80%，足以根據腦波重建完整的句子。這項研究是與西班牙巴斯克認知、大腦和語言研究中心（Basque Center on Cognition, Brain and Language）合作完成。 研究團隊招募了 35 名志願者進行實驗，每位參與者在掃描儀中花費約 20 小時，輸入如「el procesador ejecuta la instrucción」（處理器執行指令）等句子，同時他們的腦部訊號被輸入名為「Brain2Qwerty」的深度學習系統。 深度學習系統的任務是找出哪些訊號代表著人正在輸入「a」、哪些訊號是「z」等。最終，在受試者輸入數千個字母後，模型就能猜出人想要按哪一個鍵。 Meta 在第一次研究時，錯誤率約 32%。在後續研究中，Meta 發現人腦產生語言的過程是由上而下的──從句子概念開始，依序分解為單詞、音節，最後才是打字的字母。《MIT Technology review》指出，這些發現可能對 AI 系統的設計產生重要影響，特別是在語言處理和推理方面。 這台掃描儀還無法走出實驗室，Meta 下一步是什麼？ 然而，這項技術目前仍面臨諸多限制。系統使用的腦磁圖（MEG）掃描儀重達半噸，價值 200 萬美元，且必須在特殊的磁場屏蔽室內操作，因為地球的磁場強度是人腦磁場的兆倍。《MIT […]

領航智慧城市發展！台中市數位局舉辦 Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇，攜手產官學共創 AI 治理新願景

台中市政府數位發展局近期舉辦「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」，邀集產官學重磅講者，分享 AI、資安、永續最新發展趨勢，以及台中市邁向智慧城市的最新進程。近年，在數位轉型、AI 應用、資訊安全升級與永續發展等面向，透過產官學緊密合作，台中市正積極朝向更具競爭力與宜居的未來城市發展。 過去台中以精密機械產業聞名，近年台中產業結構已呈現多元發展樣貌，像是半導體產業正在台中迅速崛起，吸引台積電、美光等國際大廠前來投資設廠，也積極向輝達揮手來台中設廠，致力打造 AI 生態系，推動 AI 產業發展。 為了提升城市治理效能，台中市政府更在今年一月正式將原先的數位治理局更名為「數位發展局」，展現對數位發展的重視。台中市政府數位發展局局長林谷隆在「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」分享，台中市政府特別打造「台中通」數位平台，並搭配台中購物節活動，寫下連續三年業績突破 300 億的佳績，同時也將結合數位轉型與永續發展，推出「台中幣」，鼓勵民眾響應節能減碳，打造智慧永續城市。在城市建設方面，台中市建設局導入 AI 道路巡檢，透過 AI 大數據分析，有效提升道路安全，改善路面狀況。在環境監測方面，台中市環保局也借力科技監測環境品質，並透過感測器監控空氣品質。 然而，在加速數位轉型的同時，資訊安全風險也隨之增加。台中匯集多類型的製造業，也讓 OT 場域的資安防護成為關鍵課題。在「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」特別邀請到全球工控資安領導廠商 TXOne Networks，分析 OT 與 IT 環境的具體差異，並強調資安事件往往是一連串漏洞造成，因此需要透過邊境管理、網路管控、監控偵測、應變處理等方式防堵。另一方面，由於工廠機台往往聯合多廠牌、設備老舊難更新，使得 OT 環境的資安防護相當複雜，也至關重要。 在「永續」面向，作為台中在地代表企業之一的台中精機廠，致力節能減碳，並取得 ISO 14955 認證，目標在 2050 年達到淨零碳排。台灣零碳大學校長楊聲勇則強調企業可以從能源盤查入手，並改變組織流程與系統以達到減碳目標，以順利邁向淨零未來。除了綠色轉型、淨零碳排外，「人才」也是政府與企業永續發展非常重要的一環，精誠集團永續長黃郁仁、台中市電腦商業同業公會理事長吳俊忠、台中精機廠永續長黃怡穎，以及淡江大學工學院、AI 創智學院暨精準健康學院院長李宗翰等講者皆在論壇中，特別強調鏈結台中產官學資源、共同培育 AI 與數位科技人才的重要性。 在實踐三軸轉型、邁向智慧城市新未來的過程中，台中市政府透過產官學共同合作，不僅在產業發展取得突破，更持續落實城市治理、人才培育、資安防護與永續發展等面向。未來，台中市將不斷擁抱創新科技，不僅成為台灣智慧城市的領航者，更以全球視野與國際城市看齊。

AWS 攜手紀念斯隆凱特琳癌症中心，加速 AI 驅動的癌症創新

Amazon Web Services（AWS）宣布與全球領先的癌症研究機構紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）合作，運用人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）等雲端技術加速癌症領域的研究突破。根據美國國家癌症研究所統計，預計到 2040 年，每年因癌症導致的死亡人數將高達 1500 萬。全球健康領域最為緊迫的挑戰之一便是癌症，此次合作將 MSK 在癌症研究和臨床治療的專業優勢與 AWS 的先進技術緊密結合，共同為應對癌症邁出一大步。 深掘資料價值，發掘腫瘤學研究新洞察 呼應 MSK「終結癌症，守護生命（Ending Cancer for Life）」的使命，AWS 將為 MSK 提供先進的工具與技術支援，助力 MSK 從多年的臨床研究與癌症治療中挖掘深入洞察。這次的創新合作將整合去識別化的基因組、影像及臨床資料，為 MSK 的癌症研究與個人化治療開發打造 AI 驅動的強大資料基礎。目標為 MSK 的癌症研究建立一個能夠追蹤長期變化的高品質資料庫，同時作為與合作夥伴驗證和改進癌症研究的重要依據。 MSK 策略長 Anaeze Offodile II 博士表示：「MSK 與 AWS 的合作基於我們共同的願景和承諾，即加速癌症創新從構想到實行的過程，進而挽救更多生命。實現這個目標的關鍵在於充分運用亞馬遜的規模化優勢與技術專業，進一步推動我們的AI基礎設施與建構流程，包括應用大型語言模型（LLM）。」 借助生成式 AI 基礎模型託管服務 Amazon Bedrock 和完全託管的機器學習平台 Amazon SageMaker，MSK 使用大型語言模型突破建構 AI 模型時的資料品質瓶頸。透過安全微調去識別化的患者資料，能夠同時提升資料密度與處理速度，並提供 AI 模型效能的驗證平台，增加模型輸出的可信度。藉此，MSK 的研究人員與醫療服務能夠更精確地追蹤患者癌症的變化軌跡，並以可運算的方式呈現。結合先進的腫瘤學和臨床反應預測，這種資料驅動的方法不僅有助於發現新的科學研究洞察，還能推動個人化治療發展，改善患者的護理體驗。 […]

Google、微軟、Meta 怎麼看資料中心汙染？研究揭逾 54 億美元健康成本

加州大學河濱分校（UC Riverside）與加州理工學院（Caltech）的最新研究揭露，科技巨頭資料中心在美國的營運已在過去 5 年造成超過 54 億美元的公共衛生成本，也就是因資料中心空污而產生的相關疾病治療費用。其中，2023 年這一數字達到 15 億美元，較前一年增加 20%。 研究指出，運行資料中心所消耗的大量能源導致的空氣污染，與癌症、氣喘及其他相關健康問題的發生、治療需求增加有關。 生成式 AI 建設持續擴張，環境衝擊進一步擴大？ 《金融時報》報導，隨著生成式 AI 發展迅速，這個問題可能變得更加嚴重。微軟、Google、亞馬遜和 Meta 的 AI 相關支出在 2025 年將超過 3,200 億美元，較 2023 年的 1,510 億美元大幅增加。此外，OpenAI 和軟銀上個月也宣布將投入 5,000 億美元，共同打造名為「Stargate」的 AI 基礎建設計畫、蓋資料中心。 報導指出，資料中心因通常使用大量來自化石燃料的電力而造成污染；停電時的備用發電機通常使用柴油，同時，晶片等硬體廢棄物會向環境中釋放有害化學物質。 研究團隊運用美國環境保護署（EPA）的建模工具，將空氣品質和人體健康影響轉換為具體的金額數據。結果顯示，在 2019 至 2023 年間，Google 資料中心造成的健康成本最高，達 26 億美元，其次是微軟的 16 億美元，以及 Meta 的 12 億美元。這三家公司的相關健康成本逐年上升。由於亞馬遜未公開關鍵數據，因此未被納入分析。 科技巨頭：研究忽視其購買的乾淨能源 面對研究結果，三大科技公司各自做出回應。Google 表示，該研究高估了健康成本，且未考慮其在當地市場的清潔能源購買，並強調公司平均達到約 64% 的無碳能源使用率。微軟則表示，它們的重點在於為營運所在地帶來重要的經濟、社會和環境效益。Meta 回應稱，公司遵守空氣品質要求，並持續致力於維持全球營運的溫室氣體淨零排放。 […]

AI 客服準確率高達 7 成！盤點台日 3 大城市捷運怎麼導入 AI

忙碌的捷運系統，每天乘載眾多民眾來往通勤、觀光客旅遊等，是一個城市中，重要的交通網絡。 不過，搭的人一多，捷運方就需要處理很多乘客的疑難雜症，像是失物招領、問路等，是一個不小的人力負擔。對此，包含東京、台北、高雄捷運，都導入 AI 技術，幫忙站務人員分擔、處理各類事件。 台北捷運 AI 智慧客服，讓乘客快速通報 台北捷運目前有設置 AI 智慧客服，提供旅客即問即答的文字資訊服務，每月超過 10 萬人次使用。其中最常為民眾使用的是「一般事件通報」功能，當民眾在車站或列車上需即時協助時，可透過智慧客服告知北捷客服中心及行控中心。 舉例來說，當車廂內有旅客打翻飲料時，只需在對話框輸入「有人打翻飲料」，就能觸發對話，引導通報者點選路線別、輸入車廂編號，並快速通報清潔人員處理；又或者，如果覺得車廂空調溫度太冷或太熱，也可以透過對話框和智慧客服溝通，確保良好的乘車體驗。 高雄捷運導入 AI「機器人」，自由穿梭為民眾服務 無獨有偶，高雄捷運去年 9 月也在生態園區站測試全新 AI 機器人，除能自行移動外，還設有大型螢幕看板於站內穿梭，能回覆旅客包含常見 QA、周邊景點等問題，未來主要用於站內白天迎賓、夜間巡檢的工作。 此外，該機器人還可以解決捷運車站的運作中，人工巡檢頻率不足的問題：自動化的機器人能夠代替站長進行頻繁的巡查，用 AI 發現常規檢查中可能忽略的問題。 高雄捷運指出，機器人的引入，在車站內部提供了新的服務模式，提升了乘客的整體體驗，也提高了巡檢的頻率和品質。 東京地下鐵用生成式 AI，客服回覆準確率達 70% 東京地下鐵（Tokyo Metro）全線 180 站、平均每天超過 650 萬人搭乘，這樣一個龐大的鐵路系統，每年光是乘客來訊就有二十五萬件，為此，東京地下鐵近期決定在站內導入生成式 AI，協助處理大小事。 東京地下鐵市場行銷部長川上幸一指出，乘客來訊多半都和失物查詢有關，過去每個客服人員都需要一一和乘客確認遺失物品、地點、時間等細節，一來一往耗費很多時間和人力。 瞄準這個痛點，東京地下鐵建構自己的生成式 AI，從事先登錄的公司內部文件資訊等生成相應的回答，而員工後續新增、更新內部文件資訊時，系統也會自動進行內部文件資訊的結構化處理。 已處理遺失物案件為例，現在可以讓旅客以對話形式輸入各種遺失物的特徵，必要的資訊就可以一次收集到位，避免反覆溝通。 除此之外，東京地下鐵也讓生成式 AI 支援「顧客服務中心」的電子郵件回覆。AI 會理解電子郵件的內容，並搜尋回覆所需的資訊以及生成回覆方案。把原本由手動進行的一系列工作全部自動化，員工只要最後確認並送出即可，大幅提升工作效率。 川上說：「生成式 AI 的特性，要達成 100％ 的精確度相當困難，但現在的系統也有 70％ 以上的準確度。」 隨著 AI 技術的進步，各地捷運系統正逐步導入智慧客服、機器人巡檢和生成式 AI，不僅減輕了站務人員的負擔，也大幅提升了乘客的便利性和服務品質，未來或許會有更多 AI […]

為什麼中國電動車巨頭開始投資人形機器人？分析背後 3 大推力

中美的科技爭霸戰，一路從電動車、AI，延燒到人形機器人。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2025 CES 演講宣告「機器人的 ChatGPT 時刻即將來臨」，身後螢幕亮相的 14 台機器人，有 6 家公司位於中國、4 家來自美國。 根據外媒數據，截至 2024 年 6 月，全球人形機器人製造商超過 160 家，其中，中國超過 60 家、美國超過 30 家，歐洲約 40 家。有趣的是，除了擁有最多製造商，中國的人形機器人產業還有一大特色——電動車產業正成為這些機器人公司的重要推動力量。 最初，中國機器人製造商如宇樹科技，將機器人帶入了電動車工廠。但現在，中國的電動車巨頭不只在工廠使用這些人形機器人，甚至還親自製造它們，為何選擇這麼做？ 盤點進軍人形機器人的中國電動車巨頭 去年底，中國廣汽集團發表了最新一代人形機器人 GoMate，預計在 2026 年投入生產線。小鵬汽車也推出其首款人形機器人 Iron，具有 200 個自由度。以換電技術聞名的蔚來汽車，除了與機器人製造商優必選合作，也自組研發團隊開發機器狗，而比亞迪則宣布向全球招募人形機器人團隊。 更早之前，奇瑞汽車在去年 4 月就和 AI 公司 Aimoga 合作，共同開發人形機器人。 1. 中國電動車市場內卷，急需另謀出路 事實上，中國已經成為全球最大的電動車市場和製造商，也是第一個年產量達到 1,000 萬輛新能源車的國家。中國電動車企業也因此累積大量資本、技術和聲望，但隨著電動車市場快速擴張，產業的利潤也持續下降。 媒體統計，2018 年到 2023 年，中國新能源車企業的數量從 480 多家驟減到 40 家；2021 年以來毛利率從 […]

解密 OT 資安必備思維！TXOne Networks 提出 4 大關鍵策略，助力製造業全方位進化資安防線

根據 TXOne Networks 針對 IT 與 OT 資安決策人員的調查報告指出註一 ，有 59％ 的受訪企業面臨 OT 威脅的風險，其中 46％ 的企業甚至已經遭受過 OT 資安事件，顯見如何抵禦 OT 資安攻擊，已成為工控場域的關鍵課題。TXOne Networks 臺灣區業務副總經理郭逸群在近期舉辦的「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」中，便為製造業者深入剖析強化 OT 資安防線的必備思維。 郭逸群分析，近年製造業已成為遭受最多資安攻擊的產業，這與數位轉型、工業 4.0 有密切關係，尤其疫情雖然加速企業數位轉型的腳步，讓工廠自動化程度提高，卻也帶來了新的資安風險，駭客更不斷利用新的勒索工具和攻擊手法，對企業展開突襲。郭逸群舉例，重大資安事件往往是一連串漏洞累積的結果。就像「老鼠起司理論」一樣，只要一個環節出現問題，整個防護體系就會崩潰，因此企業需要從邊境管理、內網控制、監控偵測、應變處理等面向，全方位強化資安防護。 企業強化 OT 資安防線的 4 大策略 「2018 年一家知名半導體廠發生一起重大資安事件，就是供應商將帶有病毒的系統帶入廠區，致使生產機台中毒並導致整個廠區癱瘓，損失更高達 56 億新台幣，」郭逸群分享，這起著名資安事件喚起更多人對 OT 資安的重視，但企業該如何加強 OT 資安防線？郭逸群建議可以從保護重要機台、進行網路分割、加強供應鏈管理、符合資安規範四面向開始著手。 郭逸群進一步說明，在「保護重要機台」部分，企業應該採用白名單的方式保護關鍵設備；其次，企業應該實施「網路分割」，讓網路環境有如潛艇，可以將遭受攻擊的區域盡速隔離，以避免擴散到其他製程。第三，企業應該「加強供應鏈管理」，確保外部廠商的系統沒有病毒或弱點，並在新系統進入公司之前進行檢查和修補。最後，「符合資安規範」也是相當重要的一環，像是越來越多半導體廠商都要求供應鏈符合 SEMI E187、SEMI E188、IEC 62443 等規範，確保供應鏈廠商的資安標準皆一致。 工廠高溫、高濕或是設備老舊難以更新的狀況，也讓 OT 環境較 IT 更加嚴苛。因此，企業需要找到能夠在 OT 場域運作並適用於不同系統的資安解決方案，才能有效鞏固 OT […]

綠能轉型淨零減碳加速，基礎布建需求飆升利多工業網通

送走了可能是有史以來最熱的一年，淨零轉型進入 2025 年將是全球各界竭力「彌補」控制地球升溫 1.5 度成效的一年，尤其當全球暖化與氣候變遷情勢嚴峻，各國政府與企業減碳壓力節節攀升之際，加速趕上減碳目標和綠能轉型所需基礎設施布建，成為下一波綠能應用就位的關鍵。工業通訊及網路設備領導商四零四科技（Moxa）看好工業網通在新一波綠能轉型和產業淨零減碳目標的需求，將成為工業結構變革的關鍵驅動力，台灣相關資通訊技術業者結合系統平台服務專家進攻「國際盃」，開拓綠能發展新契機。 Moxa 泛亞暨台灣區總經理林世偉表示：「雖然整體 Moxa 在 2024 年還是正成長，但對工業設備廠商來說相較是辛苦的一年，不過我們觀察到 2025 年預期將有一股強勁的成長，主要受惠於製造業中小企業啟動綠色轉型行動，以及因應淨零趨勢台灣的智慧電網持續朝數位化和智慧化發展之需求爆發。這股成長動能將持續加大，因台灣以出口為主，而且超過 150 萬的中小企業大多在全球供應鏈體系中為國際品牌代工，面對極大的減碳壓力，因此期望越發投入綠色轉型來提升整體營運的自動化程度及優化能源使用率，以減低碳排及終極營運成本。另外，為了實現 2030 年和 2050 年淨零碳排目標，數位化和智慧化的需求熱度在電力能源產業中飆升，新一波能源轉型和多元應用部署需求顯著。」 最新的世界經濟論壇《2025 年全球風險報告》中針對短期和長期風險的認知，環境風險的排名都名列前茅，更堪憂的是在經濟、環境、地緣政治、社會和科技五大類風險中，氣候變遷讓環境風險佔去長期全球前十大風險榜單的一半，這表示了環境風險將在短短的 2 至 10 年內嚴重惡化，也表示全球淨零減碳的積極作為仍要急起直追，並期待能源轉型帶來的工業架構變革讓綠能應用有突破性進展，當中突顯了網路通訊技術對數位化和智慧化電網運作的關鍵角色。 智慧電網必須透過通訊來管理所有的電力行為，透過通訊設備將發電設備、儲能設備、用電設備連網來管理所有的電力。隨著台灣綠能發電占比持續提升，如何優化電力調度與用電效率，以確保提供優質穩定的用電環境，並強化用電韌性的同時也降低企業營運成本，已成為產業界高度關注的議題。然而，要加速能源轉型以達成淨零碳排的目標，需要透過產業鏈整合，例如太陽能發電與儲能案場中間的串接、對儲能裝機量的全盤掌控，以及如何併入整體電網，皆需要仰賴不同領域的專業技術，而其中相關的通訊整合，已不是傳統通訊技術所能掌握的，需要有對電力產業與通訊有足夠了解能力的專家業者一同參與。 Moxa 助力台灣電力調度與再生能源應用的智慧化發展 泓德能源是一間擁有完整電力交易供應鏈的智慧綠能公司，透過智慧聯網和電力自由化機制，打造一個全綠電的應用環境。針對智慧電網與儲能之於綠能發展的影響，泓德能源研發長蔡知達博士指出：「因應全球淨零碳排趨勢，再生能源需求持續攀升，帶來電網調度的挑戰，造成儲能與需量反應等彈性資源同步加速發展。從國際市場來看，儲能已可廣泛應用於電源端、電網端、表後市場領域，不僅提升再生能源的調度彈性與穩定性，也有助於緩解饋線壅塞、參與容量、電能與輔助服務市場交易。而這些應用皆需要雲端與地端的整體協同運作，仰賴 AI 技術的分析與決策、安全與穩定的通訊、能源管理系統（EMS）控制與硬體設備的密切配合。在這之間，通訊技術是關鍵的橋樑，確保兩邊即時、安全訊息傳遞與正確指令執行。隨著市場需求擴大，相關人才與工控產品亦快速增長，台灣的能源轉型已經歷一段時間，並累積一定的技術能量與實務經驗，未來到國外市場打國際盃的前景相當可期。」 工業網通技術的應用範疇正隨著數位轉型與能源轉型的深化而快速擴展，設備連網與通訊整合需求持續攀升。憑藉多年工業網路與通訊專業，Moxa 協助各產業夥伴建構穩定、高效的網通基礎架構，以應對新興市場挑戰。在電力能源產業，Moxa 積極參與台灣智慧電網建設，助力變電所 IEC 61850 升級和超過 1,400 個饋線站點自動化，提升電網穩定性、即時監控能力及通訊冗餘，以加強電網韌性與事故應變能力。Moxa 設備應用於超過 50% 的台電電力交易平台儲能建置量，助力台灣電力調度與再生能源應用的智慧化發展。 隨著智慧工廠與企業 ESG 需求持續升溫，Moxa 也看到在產業用戶端落實 ESG 的新網路需求，提供中央廠務監控系統、ESG SCADA 及儀表板等方案，為用戶蒐集碳數據及監測能耗。Moxa 亦助力製造業中小企業投入綠色轉型，從 2024 年相關業績成長五倍的態勢，可望市場對智慧製造與節能減碳解決方案的需求將持續飆升。Moxa 預期工業網通市場需求將持續成長，特別是在智慧電網、儲能系統、多元再生能源併網應用等關鍵領域，高可靠度、符合國際資安標準的網通設備需求將與日俱增，Moxa 亦將持續投入相關技術與應用方案的發展，致力協助綠能轉型加速以實現 […]

NVIDIA 也投資！AI 新創 Lambda 融資 4.8 億美元想做什麼？

AI 雲端運算公司 Lambda 宣布完成 4.8 億美元 D 輪融資，由 Andra Capital 和 SGW 共同領投，參與方包括 NVIDIA、ARK Invest、G Squared、Supermicro 等知名企業。 《Reuters》報導，雖然 Lambda 並未透露估值，但消息人士指出，此輪融資後，Lambda 估值達到 25 億美元，累計募資金額已達 8.63 億美元。 開源模型讓 AI 遍地開花，帶動 Lambda 業務成長 Lambda 為企業提供 AI 模型訓練、微調和部署的雲端服務，核心業務之一就是出租搭載 NVIDIA AI GPU 的伺服器，目前擁有超過 25,000 個 GPU。它還為企業提供軟體和託管，讓企業運行和部署不同的 AI 模型，包括開源模型。日前，和碩首批 NVIDIA GB200 NVL720 伺服器，才剛交付給 Lambda。 Lambda 表示，過去一年 AI 技術的普及主要受益於兩大趨勢：開源發展和大語言模型（LLM）推理能力的提升。 Lambda 指出，開源模型如 Llama、DeepSeek-R1 […]

產品能耗平均降低 66%！Fortinet 從 AI 技術與巨量情資等優勢出發，助企業建構創新安全的網路環境

台灣是全球科技產業重鎮，卻也因此成為駭客頻繁發起網路攻擊的目標，面對這些挑戰，「強化網路韌性」已經成為企業的首要任務。致力協助企業組織利用資訊科技提升價值與競爭力的力麗科技，便攜手網路安全專家 Fortinet，為客戶實現更全面的威脅防護。目前 Fortinet 不僅為全球超過 830,000 家企業、服務供應商和政府組織提供安全解決方案，更定下在 2030 年於 Fortinet 所屬的辦公室、設施以及資料中心實現淨零碳排放的願景。 以 4 大承諾打造可信賴的數位世界 Fortinet CEO Ken Xie 表示，Fortinet 有責任促進世界的安全與永續，因此將社會責任視為業務不可或缺的一部分，進而改善內部工作方式，並且串連、創新、影響整個世界。在具體行動上，Fortinet 更提出「打造創新安全的網際網路」、「保護環境」、「培養相容並蓄的網路安全人才團隊」與「提倡商業責任」等四大承諾。 第一是「打造創新安全的網際網路」，Fortinet 在充分發揮專業研發雲端託管服務等新產品的同時，也與國際刑警組織合作，成功逮捕 15 個網路犯罪集團，避免 4000 萬美元的財務損失。 第二是「保護環境」，Fortinet 80% 的全球自有設施已使用 100% 的可再生電力，另外產品能耗平均降低 66%，並且通過製造環保包裝，減少約 455 噸二氧化碳排放。 第三是「培養相容並蓄的網路安全人才團隊」，Fortinet 榮獲 6 次最佳工作場所的肯定，也期許在 2026 年為 100 萬人進行網路安全專業培訓。截至 2023 年已有 213,440 人完成、340 多位領導者接受促進團隊包容性的培訓。 第四個承諾則是「提倡商業責任」，Fortinet 透過建立可信任的資源中心，助客戶了解更多關於隱私與信息安全實踐的資訊，也持續完成資訊安全認證考試，並讓所有分銷商、主要製造商完成 Fortinet 的合規與商業道德培訓。 Fortinet 為社會可持續發展提供積極貢獻，包括減少對環境的負面影響、縮小網路技能差距、降低全社會網路安全風險。Fortinet 技術顧問孫嘉陽也分享，在資安面向，企業需要擁有範圍更廣、連動更多、速度更快的安全解決方案，而 Fortinet […]

Figure AI 發表人形機器人大腦「Helix」！零樣本就能叫 2 個機器人做家事？

備受矚目的人形機器人新創 Figure AI，不只推出兩代人形機器人，2/20 更宣布推出全新 AI 模型「Helix」，讓機器人理解語音、推理、抓住任何物品，演示讓 2 台人形機器人一起協作整理雜貨的影片。 事實上，幾周前， Figure AI 創辦人兼執行長 Brett Adcock 突然宣布退出與 OpenAI 共同開發 AI 模型的協議，轉向自行研發，並稱 30 天內推出「人形機器人上從未見過的東西，」或許指的就是 Helix。究竟 Helix 背後有哪些 AI 技術突破？ 首創雙系統 AI 模型，細緻控制機器人上半身 Helix 是一款通用視覺-語言-動作（VLA）模型，可以整合感知、語言理解和學習控制。事實上，VLA 是機器人新興技術，利用視覺和語言命令來處理資訊，最知名的例子是 Google DeepMind 的 RT-2，透過視訊和大語言模型的組合來訓練。 Helix 的工作原理類似，根據 Figure AI，他們首創了「系統 1、系統 2」VLA 模型，可以針對人形機器人的上半身進行高速、靈巧的控制。這是因為他們過去遇到的困難：採用 VLM（視覺大語言模型）雖然通用但不快，使用機器人視覺運動策略快但是不通用，Helix 整合兩個互補系統來解決問題。 Figure AI 指出，Helix 消解了語言理解和機器人控制之間的差距──當被提示「拿起沙漠的物品」較為抽象的概念，Helix 不只能識別符合這個概念的玩具仙人掌，還能使用最近的手來牢牢抓住。Figure AI 認為，通用的「語言到動作」掌握能力，為他們開啟新的可能性。 此外，Helix 是第一款對整個人形上身（包括手腕、軀幹、頭部和各個手指）進行高速率連續控制的 VLA。 […]

群環科技攜手 Dell Technologies 推「Precision 7960」工作站，滿足 AI 時代高效工作需求

在 AI 浪潮下，企業往往運用伺服器和工作站訓練大型語言模型，或是展開深度學習應用。不過隨著計算負載的增加，讓企業迫切需要更高規格的硬體設備。看見市場需求的群環科技深耕資訊通路領域，便透過代理 Dell Technologies 原廠服務，為客戶創造實際效益。 「我們客戶主要為系統整合商，會向政府、製造業、軍方、學校等各領域的終端客戶提供應用，」群環科技產品規劃部資深產品業務代表陳劭霖表示，Dell Technologies 研發的 Precision 7960 工作站藉由搭配 NVIDIA® RTX™ A6000 專業顯示卡，為運算、擴充性能提供強大支持。此外 Precision 全系列產品已經通過獨立軟體開發商（ISV）的認證測試，能夠支援專業工作流程，以及確保高效能應用程式的順暢執行。 透過單一設備開創新應用 陳劭霖觀察，目前越來越多企業正在追求高效的工作模式，也期待導入整合式解決方案，加速推動業務成長。Precision 7960 工作站整合語言訓練模型，讓企業可以在單一設備直接生產、應用，克服過去需要尋找不同 AI 解決方案的痛點，「我們藉由產品結構與技術訓練，協助客戶精準執行工程設計應用程式，並透過不斷發展創新商業模式，提供差異化服務，協助客戶創造更多商機與利潤，」陳劭霖說明。 群環科技憑藉穩健與創新的經營策略，持續以既有的專業為基礎邁步向前，同時致力佈局網路、雲端、大數據、AI 等軟硬體商品及高端整合性技術，期許為客戶提供更尖端、即時與全方位的完整商用服務。

輕鬆實現客製化！新創 Groov 為何用 iPhone 加 AI 就能做出你的專屬鞋墊？

在鞋店裡常見的那種量腳器（Brannock device）至今已有一百年歷史，但量腳的技術似乎始終沒有太大進展。新創公司 Groov 的創辦人兼執行長 Dan Cataldi 指出，大多數人買鞋時，仍然只是看款式、選尺寸、試穿幾步，然後期待腳下這雙鞋是最好穿的鞋。 至於鞋墊——也就是腳實際踩踏的部分，除了有醫療需求的患者或職業運動員會需要找醫生訂製專業的矯正鞋墊，不然一般人通常都是用鞋子原本的鞋墊，或是在必要時到藥局買個舒適鞋墊替換。 打造個人化鞋墊，用 iPhone 相機輕鬆建立 3D 模型 Groov 希望能夠改變這個現況。他們開發了一款應用程式，讓顧客只需要用 iPhone 相機，就能在家掃描自己的雙腳和鞋子，建立 3D 模型。接著，公司的機器學習演算法就能為每位顧客設計不同風格的客製化鞋墊。 「對我來說，Groov 的核心理念就是把原本應該存在於鞋類產品中的東西帶進來，」Cataldi 表示。 而在顧客訂購後，鞋墊通常會在幾天內送達，且會刻上顧客的名字或指定的暱稱。如果想要訂購更多或嘗試其他款式，只要在 App 上操作即可。Cataldi 建議，顧客大約每一到兩年重新掃描一次腳型，或是當發現腳型有變化時進行掃描。此外，顧客也可以掃描新鞋子或原有的鞋墊，讓 Groov 為特定的鞋子訂製合適的鞋墊。 關鍵技術：iPhone 的 FaceID 解鎖相機 Groov 能夠輕鬆實現客製化的關鍵，在於 iPhone 的 TrueDepth 相機系統——也就是用於 FaceID 解鎖的那個相機。這個系統會投射出一個由紅外線點組成的隱形網格，然後捕捉這些點的位置。FaceID 用這個方式建立獨特的臉部模型，而 Groov 則用同樣的技術來掌握腳部的輪廓。 「這讓我們能夠在非醫療情況下，不需要診所就能獲得精確的數據，」Cataldi 解釋道。這種在家就能完成的簡單掃描，讓他們能夠觸及那些從未想過要去看醫生配鞋墊的廣大群眾。 客製化少了庫存問題，未來發展待市場驗證 從生產的角度來看，按需製造的模式讓 Groov 不需要維持庫存，無論是在公司倉庫或零售商店面都不會有累積庫存的問題。2023 年 12 月，Groov 在曼哈頓的 Nordstrom 百貨男女服飾部門進行了試點快閃店，成功為數十位顧客進行了店內掃描。 […]

史上最大人機協作實驗！亞馬遜如何用生成式 AI 讓倉庫機器人大升級？

亞馬遜一間位於美國田納西州的倉庫中，有數百個機器人正在吊起、搬運和分類貨物──它們外型像曲棍球餅，或巨大的機械手臂，有些負責運送單一包裹，也有些載著裝有數十份訂單的籠子前往裝卸碼頭。 這些機器人可以不用柵欄隔開，已經學會因應環境變化放慢速度、停下來。外媒評論，亞馬遜的倉庫正在見證史上最大的機器人和工人的合作實驗。 事實上，自從 2012 年收購機器人新創 Kiva，亞馬遜已打造出「世界上最大協作機器人部署」，如今，亞馬遜 75% 以上的客戶訂單，都來自機器人驅動的設施。其高層表示，在這過程中，亞馬遜正悄悄把自己轉變為全球最大的工業機器人製造商和營運商。 「我們幾乎所有機器人相關工作，都用了生成式 AI」 不過，在亞馬遜工作近 10 年的機器人首席技術專家 Tye Brady 卻說，亞馬遜在機器人領域才剛起步，「生成式 AI 到來，我終於感覺到我們將機器人的思想和身體融合在一起，」讓亞馬遜有更多理由投入機器人領域，並在結合生成式 AI 之後淺嚐甜頭。 對於亞馬遜來說，機器學習的進步，有助於優化電腦視覺；感測器和執行器的成本降低提高了機器人的移動能力；生成式 AI 的演進，改善了機器人的測試、監控和自動化。 亞馬遜實際使用生成式 AI 的案例包括，幫機械手臂規劃移動路徑，藉此更好地理解各個關節的運動範圍，並找出最優化的順序來抓取物品。此外，生成式 AI 也被用來打造視覺化包裝，並協助構思機器人該如何處理尺寸不規則的包裹。 此外，生成式 AI 也被亞馬遜用來當作交通控制器，監控如何在倉庫地板上有效地移動設備。這項技術也被用於損壞檢測，幫助亞馬遜更了解貨物在物流中心的流程。而亞馬遜的機器人軟體工程師，也透過生成式 AI 輔助寫程式。 Brady 表示，「我們在幾乎所有與機器人相關的工作中都使用了生成式 AI。」 針對導入流程，亞馬遜在確定目標成果後，會先在實驗室打造原型，接著在某一物流中心的一層樓約四分之一面積的區域進行測試。過程中，亞馬遜調整原型設計，解決運作中的摩擦點。接著，會將測試範圍擴大到整層樓，最終延伸至整個物流中心。如果一切順利，這些新的機器人技術將有機會部署到更多據點。 AI 倉庫機器人帶來的成效如何？ 對亞馬遜來說，AI 大幅提升了倉庫機器人的潛力，而過去在倉庫機器人投資數十億美元、在全球部署超過 75 萬台機器人的押注，已經逐漸從中受益。 亞馬遜位於路易斯安那州 Shreveport 物流中心，擁有它們試圖重新構思物流、最具前瞻性的設備──機器人數量比其他物流中心多 10 倍，包括自主移動機器人、機械手臂，以及整合 AI、機器人技術和電腦視覺的系統。 根據亞馬遜，Shreveport 能夠比自家其他倉儲設施快 25% 處理客戶訂單，並將成本降低 25%。Brady 表示，這個環境對員工來說也更加安全，可以幫助人類更有效率地工作。 […]

雲界數位創新攜手伊雲谷打造次世代 AIoT 邊緣運算協作管理平台，助力企業加速雙軸轉型

雲界數位創新 (eCloudEdge Digital Innovation Co. Ltd.） 於 18 日舉行首場產品發表會，正式推出「NeoEdge AIoT 邊緣運算協作管理平台」，並宣佈與全球雲端服務領導品牌伊雲谷 (eCloudvalley) 以軟硬實力加乘，共同建立戰略合作夥伴關係，推動 NeoEdge 在智慧製造、能源管理、交通運輸等領域的應用，助力企業加速雙軸轉型。 此次戰略合作將結合雲界數位創新的技術實力與伊雲谷的全球銷售網絡，由伊雲谷擔任 NeoEdge 的主要代理夥伴，負責推廣至台灣、東南亞等市場，並拓展全球業務版圖。雙方將根據各產業需求量身打造市場推廣策略，提升產品滲透率與應用深度，以快速因應各企業的實際需求邁向轉型。雲界數位創新亦將提供完整的技術培訓與支援，確保 NeoEdge 順利導入與加速部署，讓企業能夠高效應用 AIoT 技術，實現 OT 數據治理，推動邊緣運算與雲端整合，落實企業轉型策略。 伊雲谷集團董事長蔡佳宏表示：「引領各產業開創更多機會是我們的使命。雲界數位創新的成立，代表伊雲谷進軍 OT 領域的重要里程碑。伊雲谷結合雲界數位創新的技術實力，我們能夠協助客戶有效串聯地端與雲端，並在 IT 與 OT 的部署上迅速完成佈局。」 NeoEdge 解放數據枷鎖，驅動雙軸轉型邁向智慧未來 NeoEdge 為新一代 AIoT 邊緣運算協作管理平台，專為智慧製造、智慧能源、智慧交通等場景設計，搭載零程式碼 (No-code) 規則引擎 NeoFlow、遠端桌面管理、AI 模型部署與推論等核心功能，幫助企業克服數據孤島與邊緣運算部署挑戰。透過 NeoEdge，企業可快速落地 AIoT 應用，靈活整合 AI 技術，優化營運效率，全面提升市場競爭力。 雲界數位創新執行長彭愷翔表示：「透過 NeoEdge 與伊雲谷的戰略合作，我們致力於提供安全、開放、可擴展的 AIoT 數據協作解決方案，加速企業數據整合與決策能力，進一步驅動數位轉型與產業升級。」 未來，雲界數位創新將持續深化技術研發，並積極拓展合作夥伴生態圈，透過與國內外戰略夥伴攜手，擴展全球市場影響力，推動台灣 AIoT 技術在全球產業數位轉型中發揮關鍵作用。了解雲界數位創新：www.eCloudedge.com （本文訊息由伊雲谷數位科技提供，內文與標題經 […]

蘋果最便宜 AI 手機 iPhone 16e 來了！為何蘋果這麼想讓你用 AI？

蘋果的 AI 智慧系統 Apple Intelligence 自去年推出以來，僅限購買最新、最強大 iPhone 的消費者使用，然而，這次蘋果春季發表會端出新手機 iPhone 16e 售價 599 美元（台灣售價新台幣 2.19 萬元），將打破這一現況。 這款蘋果最便宜的 AI 手機，一改過往 SE 系列的命名傳統，雖較前代 SE 機種漲價 170 美元，但搭載與旗艦機種 iPhone 16 和 16 Plus 相同的 A18 晶片，並完整支援 Apple Intelligence 人工智慧功能，包括可存取 ChatGPT 的各項服務。這代表，現在更多人能以較低成本搭上 AI 熱潮。 外媒評論，16e 除了沒有廣角相機鏡頭、缺少一個相機控制按鈕以及螢幕採用瀏海設計之外，看起來與其價格更高的機型非常相似。值得關注的是，16e 也將成為蘋果首款採用自研 C1 晶片的產品──C1 是蘋果第一款專為無線通訊連線而設計的數據機系統，而不是過去採用的高通晶片。 外媒評論：iPhone 16E 證明蘋果很想讓你用它的 AI 雖然在平價手機導入 AI 已不是新鮮事──Google Pixel 8A 和 […]

NVIDIA 第三次「電信業 AI 現況」年度調查報告顯示：AI 在客戶體驗、員工生產力與網路營運方面的整合程度日益提升

電信業使用人工智慧（AI）提高效率的努力已初見成效。 NVIDIA 第三次「電信業 AI 現況（State of AI in Telecommunications）」年度調查報告的其中一個主要發現，就是人們日漸重視將 AI 部署到無線存取網路技術（RAN）中，超過三分之一的受訪者表示正在投資或計劃投資 AI-RAN。這項調查訪問全球超過 450 位電信專業人士，結果顯示採用 AI 的趨勢持續成長，其中包括生成式 AI 用例的增加，以及這項技術如何協助最佳化客戶體驗和提高員工生產力。 在受訪的電信專業人士中，幾乎全員表示他們的公司正在積極部署或評估 AI 專案。以下是部分關於影響和用例的重要見解： AI 對電信業的商業影響 調查結果強調，電信業使用 AI 有助於增加收入和降低成本。84% 的受訪者表示，AI 技術有助於增加公司的年度營收，其中 21% 的受訪者表示，AI 對特定業務領域的營收增幅貢獻超過 10%。此外，77% 的受訪者同意 AI 有助於降低年度營運成本。 廣泛的 AI 用例以及對盈虧狀況的影響，讓受訪者對未來更具信心。80% 的受訪者認為 AI 對其公司未來的成功來說至關重要，而三分之二的受訪者則打算在今年增加 AI 基礎設施的支出。 電信業在採用 AI 方面領先，並明確專注於提高員工生產力、客戶體驗和網路營運上。透過持續投資 AI 基礎設施和培訓，電信業者可以維持領先地位，並且充分利用 AI 帶來的眾多優勢。 AI 進入網路堆疊 AI 在電信網路中的發展越來越蓬勃，37% 的受訪者表示正在投資 […]

讓 IT 成本下降 40%！Nutanix 以統一整合平台助力客戶大幅減少人力維運成本，加速永續減碳進程

根據人工智慧科技基金會最新發布的《台灣企業 AI 準備度調查報告》，36.6% 的企業將導入生成式 AI 應用工具或方案視為優先資源投入的面向，以加速創造新價值。觀察到生成式 AI 市場新機會的 Nutanix，便透過「Nutanix Enterprise AI（NAI）」、「Nutanix Kubernetes 平台（NKP）」等解決方案，助力企業更輕鬆部署 AI 模型，並且為生成式 AI 應用程式提供安全的支援。 Nutanix 業務協理陳美玲表示，NAI 作為一套完整的生成式 AI 管理方案， 具有「開箱即用」的特色，不僅能夠簡化 AI 基礎架構的管理，讓客戶更輕鬆、高效部署生成式 AI 應用，也能確保數據安全、管理大型語言模型。 至於「Nutanix Kubernetes 平台（NKP）」解決方案，則結合超融合基礎架構、自動化部署工具等優勢，可以實現快速建立和配置 Kubernetes 叢集、降低維運複雜度，以及完成網路、儲存、計算的統一管理。另外，無論企業是否具備 Nutanix 雲端基礎架構，只要環境符合 CNCF 的相容性，即可在各類公有雲、地端或邊緣部署。 減少 75% 的機櫃空間，達成節電等永續目標 陳美玲以交通體系政府機關實際導入的經驗為例，說明該客戶過去機房長期採用三層式架構，使得設備過多、平台老舊、管理複雜、空間不足、電耗增加，面臨各種 IT 維運的挑戰，也難以提供新型態服務。在導入 Nutanix 解決方案後，這個政府單位透過統一整合的平台顯著提升系統效能，也擁有更彈性擴充的空間，可以進一步展開自動化監控、動態資源調整以及推動 AI、大數據等創新應用。 「運用 Nutanix 解決方案，此政府機關的人力維運成本下降 30%，IT 成本也下降 40%，」談到應用的具體效益，陳美玲強調 Nutanix 除了為客戶大幅減少總體擁有成本（TCO），還達到節省 75% 的機櫃空間、有效節電等目標，為客戶加速邁向淨零永續的腳步。在未來，Nutanix […]

微軟發表量子晶片 Majorana 1 創全球首例！稱量子電腦「幾年內」問世

微軟宣布量子技術的重大突破，2/19 發表新量子晶片 Majorana 1，聲稱這款晶片代表實現量子電腦的時程從「幾十年」縮短至「幾年內」，和近期 Google、IBM 做出的預測論調一致──Google 表示實現商用量子運算僅需 5 年，IBM 則表示量子電腦將在 2033 年實現。 全球首款拓撲導體加持！一手掌握百萬量子位元 目前 Majorana 1 的量子位元數量少於 Google 和 IBM 等競爭對手，但微軟認為這款晶片的錯誤率較低，未來有望在單一晶片上容納多達 100 萬個量子位元，且晶片尺寸相當於現今個人電腦和伺服器中的 CPU，可以握在手掌中。 微軟在這款新晶片中並未使用電子進行運算，而是採用了理論物理學家 Ettore Majorana 在 1937 年提出的 Majorana 粒子。 《The Verge》報導，微軟之所以能達成這項里程碑，是是因為成功打造出 「全球首款拓撲導體」（topoconductor）的全新材料，並利用超導奈米線（superconducting nanowire）觀測 Majorana 粒子，還能透過標準的計算設備加以控制，以創造更穩定可靠的量子位元。 外媒指出，具有 100 萬量子位元的單一晶片，可以執行更精確的模擬，有助於提高對自然世界的理解、推動醫學和材料科學領域的突破，而微軟相信其拓樸導體是量子運算的下一個重大突破。 納德拉：量子運算、人工智慧發展相輔相成 微軟執行長納德拉認為，量子運算與 AI 的結合將帶來全球性的改變。在 Dwarkesh Podcast 節目中，他表示量子運算最適合用於探索各種化合物在不同狀態下的運作方式，例如化學物理和生物學等領域的進展，而非適合 AI 的大量資料處理工作。 納德拉在 Podcast 中表示：「我的想法是，如果你將 AI 與量子運算結合，也許你可以利用量子運算來生成合成數據，然後讓 […]

CyberArk 併購 Zilla Security，強化企業身分治理與管理

身分安全領導廠商 Cyber​​Ark（NASDAQ：CYBR）今日宣布收購 Zilla Security——現代化身分治理與管理（IGA）解決方案的領導企業。Zilla 創新的 AI 驅動 IGA 能力將進一步強化 CyberArk 業界領先的身分安全平台，透過可擴展的自動化機制，加速數位環境中的身分合規與配置，同時提升安全性與營運效率。此次收購進一步推動 CyberArk 的戰略目標，即打造業界最強大、最全面的身分安全平台，確保人類或機器等所有身分皆能獲得適當的權限控管。 根據協議條款，CyberArk 以1.65 億美元企業價值的現金以及達成特定里程碑情況下的額外 1,000 萬美元收益收購 Zilla Security。 隨著數位轉型的加速，企業需要可擴展的解決方案，能夠無縫延伸至混合環境。然而，傳統的身分治理與管理（IGA）主要針對內部部署環境設計，重度依賴手動流程，部署緩慢且耗時，導致企業難以發揮投資價值。現代化 IGA 則專為雲端而打造，採用AI驅動的業務流程，並內建即時整合能力，確保企業能夠全掌握雲端與 SaaS 應用的可視性，從而實現高效的治理與身分生命週期管理。 與傳統 IGA 系統形成鮮明對比，Zilla 的現代化 IGA SaaS 平台自零開始打造，專為應對當今數位環境的挑戰而設計，這些挑戰包括 SaaS 應用激增、分散式管理以及日益嚴峻的身分安全威脅。 Zilla 利用 AI 驅動的角色管理，自動化身分合規與權限配置流程，使現代企業的治理變得簡單、直覺且全面。其平台提供業界最完整的整合方案，適用於常見與客製化應用，並能快速發揮價值。 根據曾使用傳統 IGA 的 Zilla 客戶的回饋，相較之下，Zilla 的部署速度快 5 倍，存取審查所需工時減少 80%，且權限配置效率提升，可減少 60% 的服務請求。 擴展 AI 驅動的身分安全平台 「在企業面對日益複雜的身分環境與特權暴增挑戰時，現代化 IGA 能力已成為保護數位資產並維持業務敏捷性的關鍵。藉由將 […]

Airbnb 為何不急著導入 AI 代理？執行長 Brian Chesky 揭 AI 應用策略

Airbnb 近期繳出優於華爾街預期的財報，並計劃於今（2025）年持續擴大業務規模，著重高速成長的亞洲和拉丁美洲市場。 不過 Airbnb 執行長 Brian Chesky 也表示，Airbnb 目前不會推出 AI 旅遊規劃工具，計劃先在客服系統中導入 AI，未來再將逐步擴展 AI 功能至搜尋系統，最終發展成「個人旅遊管家」。 在科技巨頭爭相推出 AI 代理（AI Agent）之際，Chesky 對 AI 應用採取了更謹慎的態度。儘管他承認 AI 將在未來扮演重要角色，但目前 Airbnb 選擇將 AI 應用聚焦在客戶服務等基礎領域，而非貿然推出全方位的旅遊行程規劃代理人。 還沒看到 AI 顯著提升生產力，預估要過幾年才能受益 Chesky 表示，Airbnb 的 AI 發展藍圖將分階段進行：首先是強化客戶服務功能，接著才會逐步擴展至搜尋體驗優化，最終目標是打造「旅遊生活管家」。這種循序漸進的方式，顯示出 Airbnb 在 AI 應用上的務實態度。 在內部營運方面，Airbnb 已開始在工程領域運用 AI 技術。不過，Chesky 坦言目前尚未看到顯著的生產力提升。他預估要在未來幾年，AI 才能為公司帶來中期效益，例如在技術與工程生產力方面達到約 30% 的提升。 繳出優於華爾街預期的財報，Airbnb 商業策略有精準定位 財務長 Ellie Mertz 則從成本效益角度提供了更具體的觀點。她指出，在 2025 年的展望中，公司在支付處理和客戶服務等變動成本方面仍有提升效率的空間，有望帶來更好的利潤表現。 […]

工作任務從 5 分鐘變 5 秒！這些企業用 AI 代理解決 4 大問題

短短 2 年過去，生成式 AI 已經從簡單的 AI 聊天機器人，發展成能夠進行推理和決策的系統。「AI 代理」（AI Agent）或「代理式 AI」（Agentic AI），已然成為 2025 的 AI 關鍵字。 OpenAI 今年接連推出 2 款 AI 代理：Operator、Deep Research。目前，Google、微軟、Anthropic 和 Salesforce 等巨頭也已推出 AI 代理產品，試圖融入企業、個人工作流程，協助提升生產力。AI 代理的話題熱度不減，也成為企業在數位轉型、AI 轉型時，考量的應用之一。 不過，市場一片熱鬧，AI 代理究竟是炒作，還是已有落地應用？事實上，過去 6 個月已有企業開始導入、尋找適合的使用場景。這些企業採用 AI 代理的動機是什麼？用 AI 代理解決了組織的什麼問題？ 縮短反應時間，加快解決問題的速度 機器人製造商 BACA Systems 在 2021 年已進行一次大規模數位轉型，導入 ERP 平台、使用預測性 AI 來進行銷售和製造預測，後來的轉型之旅則轉向 AI 代理。Baca Systems 企業架構師 Andrew Russo 表示，對他們來說，AI […]

金融科技產業聯盟啟動！金管會主委彭金隆：集中有限資源打團體戰，合作研發創新技術，才是台灣金融業發展致勝的關鍵

為提倡金融同業以團體戰合作方式整合資源，擴大金融科技創新量能，在金管會指導下，台灣金融服務業聯合總會（下稱金融總會）規劃成立「金融科技產業聯盟」，並於 2 月 19 日（三）在金融科技創新園區（FinTechSpace）舉行啟動典禮，由金融總會董瑞斌理事長親自主持，並邀請金管會主委彭金隆、金管會金融市場發展及創新處處長胡則華、中信金控、玉山金控、凱基金控、國泰金控等四大金控總經理及聯盟工作圈召集人共同參與。 成立聯盟係呼應金管會彭主委金融創新五大策略中鼓勵金融業打團體戰之策略，特邀集四大金控攜手合作，共組「金融科技產業聯盟」，聯盟將設立金融科技應用研發、數位金融實務規範建議、金融科技投資交流及異業生態共創等四大工作圈，各工作圈首任召集人分別由中信金控、玉山金控、凱基金控及國泰金控擔任。 今日金融科技產業聯盟由金管會、金融總會、四大金控總經理、金融科技創新園區攜手正式啟動。金融總會理事長董瑞斌指出，「產業聯盟的四大工作圈正是因應金融科技發展的機會和挑戰來設計，要如何突破和提高成功機會，業界的共同合作不可或缺。」而金管會彭金隆也勉勵金融業者，「單打獨鬥的時代已經過去，要集中有限資源打團體戰，合作研發創新技術，才是台灣金融業快速提升，發展致勝的關鍵。」 工作圈首任召集人由中信金控、玉山金控、凱基金控及國泰金控擔任 「金融科技應用研發工作圈」首任召集人由中信金控擔任，負責針對金融業共通效益之特定場景進行主題式科技研發應用，加速整體創新應用並帶動研發量能；今年度將聚焦金融科技防詐，並持續探索潛在議題，包含金融大語言模型、中小/微型企業科技金融創新。第一階段金融科技防詐議題，將與聯盟各工作圈協作，透過科技建構全國性「金融同業防詐平台」，由於單一行庫視角有限，號召同業串聯，以建構完整金流履歷，即時掃描異常事件即時通報，並攜手聯盟「異業生態共創工作圈」，運用聯合學習AI科技精準阻詐，守護民眾財產安全。 「數位金融實務規範建議工作圈」由玉山金控擔任召集人，負責研擬金融科技應用實務指南、協助建立金融科技基礎建設的各項標準，例如 AI 及雲端等，並回饋予相關公會與主管機關參考。首先規劃建立「金融無塵室」，讓未來跨機構合作案，均能確保金融資料應用的安全與合規性。將以「警示帳戶聯防」為第一個任務，與聯盟其他工作圈攜手進行跨金融機構的防詐任務。另一個重點任務在建立「可程式化的 AI 治理制度」，將參考國外範例並建立國內標準，廣邀金融同業參與討論並凝聚共識。 「金融科技投資交流工作圈」由凱基金控擔任召集人，負責研議成立「創新科技母基金」，母基金初始規模規劃為新台幣 60 至 75 億元，主要來自金控業者的出資，同時也吸引其他金融機構共襄盛舉，創新科技母基金未來也將尋求國發基金參與投資，預期總金額可達新台幣 100 億元以上。目標將探尋以創新科技為核心，可解決跨業、跨域、或跨境的技術，推動具市場潛力的解決方案落地；母基金規劃分配至少 40% 的資金在台灣創投市場以及所投資之金融科技可應用於台灣市場之創投，優先投資創新科技相關領域，涵蓋區塊鏈、人工智慧、大數據、數位支付與金融普惠技術等科技公司或全球知名科技基金，串連國際創新科技前沿，期待透過資金、技術與市場的整合，帶動台灣金融科技發展從「服務型」轉型為「技術創新型」，並協助與金融機構對接，拓展商業應用範圍。 「異業生態共創工作圈」由國泰金控擔任召集人，將依聯盟目標，推動金融同業與異業夥伴合作，例如醫療、電信、零售、科技產業等，並串聯國際資源，尋求「跨業、跨域、跨境」議題的共同解方。為強化金融科技集體創新應用，國泰金控提出三個創新提案：「聯合學習技術授權案」將開發人工智慧聯合學習專利技術，並進行跨業授權，有助於加速技術在各行業的落地應用，推動多元領域間的合作創新；「金融與醫療無縫連結智能方案」將醫療數據介接國際標準，推動醫療業與保險業之間的數據互通，促進客戶申請保險理賠效率；「數位金融護照案」將藉助區塊鏈技術與驗證功能，實現跨境資料交換，使客戶輕鬆完成跨國銀行開戶，並能快速獲得金融服務。國泰金控表示，期待透過聯盟提升金融科技之跨業應用，以合作取代競爭，創造共贏市場。 聯盟秘書組由金融科技創新園區擔任，聯盟會員初期以金融機構為限，歡迎有意金融機構共襄盛舉，下載聯盟申請書：https://www.tfsr.org.tw/activity/204 （本文訊息由金融科技創新園區提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：金融科技創新園區 ）

釋放瀏覽器強大功能！Palo Alto Networks 以 PAB 網路安全解決方案，助企業強化資安防禦並降低管理成本

當企業積極推動雲端轉型、建構大範圍的 IT 環境，伴隨而來的是面臨更多網路安全威脅。面對這樣的趨勢，若企業依然採取分散式解決方案，將難以全面保護內部資產。致力提供全球網路安全產品的資安專家 Palo Alto Networks，便透過威實康科技的專業代理，憑藉雙方在資安領域的深刻洞察與豐富經驗，提供產業知識和完整服務，攜手為終端客戶加速推動轉型進程。 Palo Alto Networks 技術總監蕭松瀛表示，Palo Alto Networks 提供的 Prisma Access Browser（PAB）是一款適用於託管和非託管裝置的安全瀏覽器，具備類似資料外洩防護（DLP）的功能，例如實現確保自帶裝置（BYOD）上的工作安全與保護敏感資料、實現安全的遠端存取、保護 GenAI 工具中的企業資料並封鎖 Shadow AI 等。「如果企業的簽約廠商需要進入辦公室工作，或者擁有遠端連線的需求，但是又希望避免內部資料遭竊取，運用 PAB 就可以完整解決網路連線安全的挑戰，」蕭松瀛強調。 透過 PAB 簡化營運、降低管理成本 蕭松瀛指出，PAB 使用者多為製造業與中小企業，這些客戶應用傳統終端伺服器，不過因為擔心資料安全，所以往往會減少電腦上的裝置。蕭松瀛觀察，客戶們最希望解決的痛點是減少依賴 VDI（虛擬桌面基礎設施），取而代之的是透過將瀏覽活動轉移至 Prisma Access 瀏覽器，讓組織可以簡化營運、降低管理成本並增強使用者體驗。 針對統一的安全解決方案，Palo Alto Networks 在網路安全性、雲端安全性、安全作業、威脅情報和事件回應四個層面，也提供全面性的安全平台，助力企業偵測威脅、保護內部應用程式、擴充安全資源，以及透過執行攻擊模擬評估安全控制，達到增強網路程式彈性等目標。 威實康科技與 Palo Alto Networks 透過長期合作，一同協助企業鞏固資安防線，並共同應對多樣化的網路威脅，持續支援客戶發展更安全的創新應用。

群創光電攜手奇美醫院，研發全台首發「智能化療調配機器手臂」

群創光電與奇美醫院在 18 日舉辦智能化療藥物調配設備（Smart PCD, Pharmacy Compounding Device）產品記者會，發表攜手成功研發全台第一台國產「智能化療調配機器手臂」，提高化療藥品調劑的精準度與效率，其具備安全性、精準調劑、追溯管理、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物耗費、強化感染控制等七大特點，成功調配超過 1,000 筆化療處方，涵蓋院內約 70% 的化療處方需求，展現跨界醫療與科技產業的創新合作里程碑。 群創總經理暨營運長楊柱祥表示：「群創 IAS BU 負責 AI 機器手臂的研發與系統整合，憑藉先進的工業 4.0 技術與深厚的跨域專業知識，積極將 AI 技術賦能醫療場域；在智慧藥局及藥庫管理等場域，透過 AI 演算法將靜態影像升級為動態的影像辨識，確保藥品辨識的正確性。而子公司睿生光電在 X 光感測器市場中居於全球領導地位，更跨足 AI 影像學習、軟硬體整合，建構完善智慧醫療產業價值鏈。與奇美醫院的合作讓我們深入瞭解醫療場域的需求，提供智能自動化兼具醫療韌性解決方案，協助醫療場域智慧轉型，不僅提升醫療品質，進而實現長期穩定的醫療運營，緩解醫護與藥事人力短缺問題，提升人類健康永續福祉。」 奇美醫院院長林宏榮表示：「奇美醫院與群創未來將在合作基礎上持續推進醫療自動化技術研發，擴大機器手臂於化療及藥品調劑等多項醫療領域的應用。雙方將積極尋求與其他醫療單位的合作機會，藉由創新科技為醫療體系注入新動能，持續改善用藥安全與整體醫療服務品質，提升醫療產業的競爭力與發展潛力。」 首台「智能化療調配機器手臂」 共創醫療科技新局 智能化療調配機器手臂以精準、安全、智慧為設計理念，並具備安全性提升、精準調劑、可追溯管理源頭、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物浪費、強化感染控制等七大特點。 高準確度再升級：藉由智能化療調配機器手臂自動化與 AI 高精準度的調劑技術，不僅大幅提升藥品調配準確性，更有效降低人工作業可能帶來的微生物污染與誤差風險，並分擔藥師調劑量能。 兼顧靈活性與效能：相較國外競品體積更小、重量更輕，模組化設計不受醫療場域現有空間與動線限制，提升安裝與運行彈性；藥品裝載量大、調劑速度快，可確保穩定供應，有效提高作業效率。此外，設備採用通用型耗材，有效降低醫院營運成本，且在地研發製造，提供快速保修與技術支援，確保設備穩定運行，助力醫療機構高效運作。 提升整體治療品質與安全性：該技術的導入能減少藥師處於高風險藥物環境中的機會，確保醫療人員的職業安全，並強化用藥保障，且智能化療調配機器手臂配備精密計量系統及智能調劑軟體，採用多重藥品AI影像辨識技術，能精確核對各藥品的成份及劑量，避免調配過程中的藥物耗費。 立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖 （本文訊息由 群創光電 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：群創光電）

OpenAI 前技術長 Murati 的 AI 新創揭曉！Thinking Machines Lab 瞄準什麼目標？

去年 9 月，Mira Murati 辭去 OpenAI 技術長的職位，讓外界感到驚訝。當時她表示，「我想創造時間和空間進行我自己的探索。」當時便有傳言她將創辦自己的公司。如今，她揭開了謎團公布她的新 AI 公司「Thinking Machines Lab」正式成立，並擔任執行長。 事實上，OpenAI 高層出走創立自己的 AI 新創已有先例。在 Murati 之前，有如今已發展成熟的 Anthropic，也有由 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 成立的 Safe Superintelligence 等。他們都在追求比人類更強大的 AI，並從不同角度切入，那麼 Murati 瞄準的目標是什麼？ 解決 AI 發展瓶頸：聚焦人與 AI 互動的多模態 AI Murati 認為，儘管 AI 能力快速發展，但大眾對 AI 的理解，存在嚴重差距。即使是經驗豐富的科學家也無法完全掌握 AI 的能力和限制。這將導致人們難以根據自己的特定需求、價值觀將 AI 客製化。Thinking Machines Lab 的成立目的，就是填補這個空白。 但是要如何填補這項空白？Thinking Machines Lab 在部落格文章中表示，「與其僅專注於打造完全自主的 AI 系統，我們更期待開發能與人類協作的多模態系統。」它們不會模仿 ChatGPT […]

馬斯克推「地表最強」AI 模型 Grok 3！搶先試用的專家評價如何？

科技富豪馬斯克的 AI 公司 xAI 在台灣時間 2/28 推出最新 AI 模型 Grok 3。這款馬斯克號稱「地表最強」、與 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 競爭的模型，具備圖像分析和問答功能，並為馬斯克的社群平台 X 提供多項服務支援。 Grok 3 究竟有多厲害？ xAI 使用位於美國孟菲斯的大型資料中心，配備約 20 萬個 GPU 來訓練 Grok 3。馬斯克在 X 直播中表示，Grok 3 使用了比前代產品 Grok 2 多出「10 倍」的運算能力，訓練資料也擴充到包含法院案件檔案等內容。 Grok 3 也推出多項新功能，包括「DeepSearch」深度搜尋工具，能夠掃描網路和 X 平台的資訊，為用戶提供問題摘要，以及線上遊戲程式設計功能、可處理更複雜問題的「大腦模式」。 此外，Grok 3 其實是一系列模型，包括 Grok 3 Reasoning 和 Grok 3 mini […]

工研院亮相德國杜塞道夫歐洲無人機系統展，以長航時與低延遲優勢助台廠搶攻歐洲市場

全球無人機產業發展潛力驚人，根據國際調研機構 Drone Industry Insights 預估，全球無人機整合應用市場規模於 2030 年將達 500 億美元，範疇包含無人機硬體、軟體、服務，年複合成長率將達 6.2%。在此大趨勢下，全球知名國際無人系統協會（AUVSI）首度於歐洲舉辦杜塞道夫歐洲無人機系統展（XPONENTIAL Europe 2025），現場預估將有來自全球近 30 國共 170 家機構參展，工研院於「台灣卓越無人機海外商機聯盟」領軍之台灣館中展出經濟部產業技術司支持下的 8 項科專無人機創新技術，內容涵蓋應用、軟體系統、關鍵模組零組件等三大領域，展現工研院協助台灣無人機產業自主研發之決心。  工研院院長劉文雄表示，全球無人機應用範圍持續擴大，為各國政府積極發展的重點領域，其中歐洲成長快速，預估將很快躍升為全球第二大無人機市場。工研院作為我國重要研究機構，以展現無人機研發能力、攜手產業聯盟、爭取海外商機等三大策略，加速台灣無人機產業發展。今年透過「台灣卓越無人機海外商機聯盟」發起，工研院首度參加杜塞道夫歐洲無人機系統展，攜手聯盟的能量，讓世界了解台灣具備完整的無人機研發能量，進一步協助國內企業爭取海外合作商機，以台灣堅實的無人機研發實力，打響全球知名度，建立國際長期夥伴關係。 展出 AI 無人機隊系統等多元應用 本次工研院展出無人機三大技術領域。在應用領域，「物流無人機」提供偏遠地區高效物流解決方案，具備高效率馬達和模組化酬載設計，能確保長時間穩定運行、提高物流服務的效率，已於日本神戶工業區完成貨物遞送作業示範。在軟體系統領域，展出「AI 無人機隊系統」的多元應用，從智慧交通橋梁巡檢、遠洋漁業提升漁搜效率，以及智慧倉儲室內巡檢等。例如遠洋漁業過去漁場搜尋，仰賴直升機、海鳥雷達等設備進行漁探，但直升機的成本高昂，透過無人機巡航，集合智慧航點自動生成和即時影像傳輸，不僅可節省成本，更可以提升漁撈操作效率 3 倍。「5G 圖傳模組」則能展現 5G 高穩定、低延遲的重要性，例如競速無人機比賽應用，透過 5G 低延遲圖傳技術降低飛手操控無人機的延遲感，飛手看到影像只需要約 0.04 秒，比一般 5G 手機圖傳須 0.2 秒快了五倍。此技術已與仁寶電腦合作，將高畫質 5G 攝影機落地多元應用，如飛競賽事、賽事轉播、智慧工廠、遠程操控天車等。 在關鍵模組零組件領域，「動力模組：馬達及電子調速器」專為中大型無人機設計，以創新的馬達與槳葉設計，利用空氣冷卻進行高效散熱，並結合特殊的無感控制技術，可提升約 10% 的最大推力輸出，讓無人機從起飛、飛行到穩定降落更加順暢，系統更具備雙重命令與雙向通訊功能，可改善傳統動力模組僅單一油門功能、缺乏通訊能力，導致動力狀態無法即時掌握之安全隱患；「冗餘飛行控制器」通過兩套飛控系統進行協同決策與故障備援，如同無人機的大腦，確保無人機在各種極端環境下依然能順利執行任務，大幅提升系統的安全性與穩定性；針對小型化應用，「微型飛控板」整合先進演算法與快速反應技術，實現精準操控，同時具備高整合性、小型化與模組化功能擴充能力，提供靈活的整合性解決方案，讓不同類型的無人載具能適應多種應用場景。 鋰電池是目前無人機廣泛應用的動力來源，工研院開發的「高能量鋰電池」可解決目前鋰電池無法同時滿足高能量密度及高功率密度之需求，有效提升 1.5 倍的續航里程；另外，工研院亦聚焦巡檢、物流等需挑戰載重與長航時等應用，研發出「氣冷式燃料電池」，可於 5 公斤酬載下提供長達 181 分鐘的續航時間，持續完成在 2 公斤酬載下，高山 3000 公尺緊急醫療物資遞送及長距離88公里的跨海物資遞送驗證，飛行累積里程數超過1000公里。 促進台灣無人機技術交流並尋找產業合作契機 為進一步加深在無人機與自主系統領域的國際合作與技術交流，工研院本次亦特別拜會 […]

打造韌性半導體產業生態系！台達以軟硬整合、資安強化、推動標準策略，助客戶提升競爭力快速因應市場變局

當地緣政治風險日漸升高，全球供應鏈重組讓半導體產業正經歷重大轉型，從全球化生產轉向區域化製造。因應此趨勢，各大廠積極布局新生產基地，加速產業版圖重整。深耕此領域多年的台達，除了持續強化軟硬體解決方案，也透過差異化全球布局策略，以效能與彈性俱佳的智能製造平台，協助產業夥伴快速因應市場變化，提升整體競爭力。 產業版圖重整的同時，市場需求也出現顯著轉變。「在中美貿易戰後，台灣成熟製程的半導體廠商迎來轉機，產業升級需求增加，」環球儀器亞洲區總經理謝偉昌觀察，雖然通訊和消費性 IC 趨近飽和，但是在車用市場，特別是電動車所需的 IGBT（絕緣柵雙極電晶體）、IPM（智慧型功率模組）及 ADAS（先進駕駛輔助系統）等零組件持續維持高度成長，加上去年中以來生成式 AI 的需求爆發，帶動 GPU 及 AI 伺服器的強勁需求，為產業注入新動能。 台達機電事業群智能製造事業部光學檢測行業部經理張仁明分析，如今產業轉型也面臨新挑戰，跨國大廠必須確保各地生產基地製程品質的一致性，並且有效管控營運風險；區域廠商因應客製化需求，也需要提高製造靈活度。加上原料取得與人才招募日益不易，這些因素促使業者增加智能解決方案導入速度的迫切性。 提供半導體前後端製程的軟硬整合解決方案 在全球半導體產業版圖重組之際，台達透過長期累積的技術能量，提供客戶一系列解決方案。硬體方面包含前後端製程相關設備、IC 製造和先進封測，軟體則涵蓋資安規範、通訊標準與數據分析等面向，展現垂直整合優勢。尤其整合環球儀器（Universal Instruments）後，台達更強化先進封裝和後段製程的競爭力，成功拓展北美市場，打入國際大廠供應鏈。 張仁明表示，台達半導體產業硬體設備解決方案側重提升製程效率與品質優化。在前端製程方面，主要聚焦晶圓製造階段，台達提供晶圓切片後的研磨設備、研磨後量測設備，以及出貨前檢查設備，「這些設備整合感測器、AI 技術和機器視覺系統，實現數據標準化與智能化管理，系統可即時監測直徑、圓弧形狀等關鍵參數，一旦數值出現偏移便會立即提出警示，讓現場人員能夠每半天確認並調整製程參數，」張仁明說明，台達更突破傳統單一功能的設計思維，推出整合紅外線、X-ray 等多重檢測功能的複合式設備，有效降低客戶設備投資的成本。 至於後端製程方面，台達高速多晶片先進封裝設備採用 FuzionSC 開放式平台設計，提供從新產品導入（NPI）到量產階段的完整解決方案。謝偉昌分析，此創新平台架構可為客戶帶來多重效益，支援不同製程需求，大幅降低設備汰換成本，從產品驗證到量產都使用相同平台，也簡化工程團隊的導入流程、確保製程的一致性，設備的高度彈性更讓客戶快速因應製程調整需求，無需額外採購新設備，「特別是跨廠區運作，工程師只需要熟悉一套系統就能掌握多種功能，大幅提升產線人員的使用意願及作業效率，」謝偉昌強調，藉由上述優勢，台達成功切入 InFO（扇出型封裝）、CoWoS（晶圓級晶片堆疊）等高階封裝供應鏈，設備也獲得半導體大廠青睞，應用於高頻寬記憶體（HBM）量產製程。 從製造營運和設計優化強化軟體解決方案 聚焦軟體解決方案，台達也深入布局製造營運和設計優化兩大面向。機電事業群智能製造軟體新事業發展部處長陳鴻輝指出，台達在製造營運端導入符合國際標準的 SECS／GEM 通訊協定軟體與 EAP+ 自動化控制平台，搭配邊緣運算技術即時收集設備生產參數，並透過統計製程控制（SPC）工具進行製程優化；在設計優化部分，則是重視前端設計的完整性，台達以嚴謹的國際標準規範配置感測器與控制點，並運用製程能力指標（Cpk）評估設備性能，協助客戶在產品設計階段就能達到最佳化。 陳鴻輝強調，在新產品導入階段，台達虛擬機台開發平台 DIATwin 的 Machine Twin 動態虛擬設備系統，能在實體產線建置前，就以虛擬環境預先進行電控程式測試、生產週期（Cycle Time）調校最佳化，並產生製程參數，這套系統不僅整合台達自製的 PLC、驅動器、伺服馬達等工控元件，更建立完整的閉迴路控制架構，透過 Line Manager 產線聯網應用的即時回饋機制，確保虛擬模型與實際產線能同步運作，不斷優化控制參數與製程效能。此外，台達開發創新的低程式碼（Low-Code）平台，該平台採用視覺化操作介面，讓工程師能所見即所得，大幅降低系統調校的複雜度。 從設計開始保護半導體製程設備，助客戶打造韌性產線 隨著半導體製造設備走向連網化與智慧化，資安成為全球產業關注焦點。為應對數位安全風險，SEMI 國際半導體產業協會與台積電共同制定的標準 SEMI E187 旨在推動設備設計階段即強化資安，進而提升後續產線部署、營運、軟體更新與維護的安全性，防止惡意軟體進入產線。台達產品資安事業部處長田維誠表示，SEMI E187 不僅是全球首個針對半導體設備的資安標準，還是半導體設備供應商進入客戶廠區的必要門檻。 台達與子公司環球儀器快速響應客戶資安需求，針對半導體晶圓邊緣輪廓量測儀，以及高速多晶片先進封裝設備投入 SEMI E187 標準的合規，除完成作業系統安全、網路安全、無毒證明、弱點掃描等合規外，更以獨家開發的應用程式白名單機制，實現惡意程式防護且不影響機台效能。同時通過第三方驗證單位的合格性驗證（Verification of Conformity; […]

AI 正在創造新一代文盲工程師？用 AI 寫程式 4 重點讓你保持思考

生成式 AI 浪潮下，越來越多 AI 工具能輔助人們完成工作，包含寫程式。不過正因如此，有開發者發現自己處於軟體開發的奇怪轉折點。 一篇名為「人工智慧正在創造一代文盲工程師」的部落格文章在網路上爆紅，一位擁有 12 年 coding 經驗的資深工程師 Namanyay，揭露自己用 AI 寫程式後，開始停止閱讀文件、debug 除錯能力退步，後來也不再閱讀錯誤訊息，只是進行複製貼上。驚覺 coding 技術變差的他開始「復健計畫」，規定自己每週一天不用 AI 寫程式。 事實上，AI 不只影響個人，也讓資深開發者和新一代開發者產生「代溝」。Namanyay 表示，每個和他交流過的初階開發者都全天使用 Copilot、Claude 或 GPT，雖然迭代程式碼的速度比以前快，但當深入詢問為何選擇特定解決方案，或是遇到特殊情況該如何處理時，卻往往無法做出適當的回應。 過去解決問題的 Coding 基礎知識消失了 在 AI 工具普及之前，許多工程師透過 StackOverflow 等網路平台交流學習，像是在平台中提問，並獲得他人經過深思熟慮的回答。Namanyay 認為，直接閱讀平台裡相關主題的討論，是最好的學習方式。這類學習方式雖然較為耗時，但能了解什麼方法有效、為什麼有效。 然而，Namanyay 最近才意識到，新一代的工程師並不知道 StackOverflow 是什麼。他觀察，新一代工程師傾向直接將錯誤訊息複製到 AI 工具中尋求解答，雖然能快速解決問題，但失去了深度學習的機會。從他的角度來看，過去開發者為了努力解決問題而獲得的基礎知識，現在消失了。 微軟和卡內基美隆大學的研究人員最近發表的一項研究，便指出當人們在工作中過度依賴生成式 AI 時，會把注意力轉向驗證 AI 的回應好或不好，而不會使用到創造、評估、分析資訊等進階批判思考的能力。 如何在使用 AI 的同時保持思考？ 不過，Namanyay 認同完全棄用 AI 是不實際的，但為了避免過度依賴 AI，他提出 4 個建議來改善上述現象： 首先，以學習心態使用 […]

DeepSeek 帶動 Edge AI App 時代來臨！專訪簡立峰：任何因 AI 在終端加速的都會受益

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 今年 1/20，中國 AI 新創 DeepSeek 發表的 AI 開源推理模型 R1，震撼科技圈──其低成本、媲美 OpenAI o1 的效能，不只觸動地緣政治的敏感神經，更打破美國主導的科技軍備競賽規則，顛覆「擁有最先進 AI 晶片，才能打造頂尖 AI 系統」的既定認知。 DeepSeek 的橫空出世，被 AI 專家如吳恩達、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 視為開源 AI 的勝利，引爆 AI 開源、閉源之爭。 不過也有人質疑 DeepSeek 是否為真正的開源？安全性又是如何？對於 AI 產業，甚至台灣，DeepSeek 帶來挑戰還是機會？《全新一週》邀請 Google 台灣前董事總經理簡立峰，從技術面、產業面解析對 DeepSeek 的看法。 DeepSeek：中國 AI 界的領先者，開源競爭新變數 「這不是 DeepSeek 追上來了，而是 Llama 放慢了腳步。」簡立峰認為，DeepSeek 是目前中國做得最好的開源模型，但造成大家感到意外、驚訝的根本原因是，Meta 推出開源模型 Llama 的步調放慢。 […]

SEMI SMG：全球矽晶圓市場於 2024 年下半年回穩，較強修正力道有望延續至 2025

SEMI 國際半導體產業協會旗下矽產品製造商組織（Silicon Manufacturers Group, SMG）於矽晶圓產業年終分析報告中指出，全球矽晶圓需求於 2024 年下半年擺脫 2023 年起的下滑走勢，重拾復甦動能。 2024 年全球矽晶圓出貨量下降 2.7%，來到 122.66 百萬平方英吋（million square inch, MSI），晶圓營收同樣下滑 6.5%，至 115 億美元。 2024 年晶圓廠利用率和特定用途晶圓出貨量，受到部分高產量類別終端需求疲軟衝擊，整體庫存調整速度也隨之放緩。下半年可望出現較強的修正力道，並一路延續至 2025 年。 SMG 主席、環球晶圓公司副總經理暨稽核長李崇偉指出：「生成式 AI 和新資料中心建置一直是高頻寬記憶體（HBM）等最先進代工和儲存裝置成長的重要驅動力，但其他終端市場大多還未能從過剩庫存的影響中完全恢復。誠如許多客戶的財報所述，工業半導體市場仍處於強勁庫存調整階段，對全球矽晶圓出貨造成一定的衝擊。」 矽晶圓為打造半導體的核心基底材料，為各式電子產品不可或缺之關鍵元件。矽晶圓經過高科技設計，外觀為薄型圓盤狀，直徑分為多種尺寸（1 吋到 12 吋），半導體元件或「晶片」多半以此為製造基底材料。 矽產品製造商組織（Silicon Manufacturers Group, SMG）為 SEMI 電子材料群（SEMI Electronic Materials Group, EMG）旗下子委員會，開放予所有製造多晶矽（polycrystalline silicon）、單晶矽（monocrystalline silicon）或矽晶圓（如切割、磨光、磊晶片等）之SEMI 會員加入。成立目的為促進矽產業相關之合作，包括發展矽產業和半導體產業等市場資訊及統計資料。 更多相關資訊請至 SEMI 全球矽晶圓出貨統計專頁查詢： SEMI Worldwide Silicon Wafer Shipment Statistics （本文訊息由 […]

AI 代理 3 年後掌管 15 % 工作決策！行銷團隊可以先做 3 大準備

最近，代理式 AI（Agentic AI，也有人稱 AI 代理）儼然成為 AI 產業中的最新寵兒，被視為 AI 發展的下一個新關鍵。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳指出，未來將是「代理式 AI」的時代， AI 代理人將能夠在各個產業中協助完成各種任務，他還預測代理式 AI 將帶來數兆美元的商機，並徹底改變人們的工作方式。 顧能（Gartner） 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常業務決策將透過代理 AI 自主做出；勤業眾信則認為，到 2027 年，一半使用生成式人工智慧的公司都將推出 AI 代理相關產品，讓它們當作公司內部的智慧助手，行銷部門也不例外。 《華爾街日報》描述，未來行銷工作中，從開發新客戶到執行行銷策略，都可以讓代理式 AI 代勞，它們能夠建立客戶檔案、確認客戶消費旅程、選擇有利的接觸點，制定行銷策略；在執行上，一但經過人工核准，代理式 AI 也可以直接操作行銷策略，例如發送電子報或者個人化訊息等，甚至還可以直接根據用戶行為，客製化每次的訊息。 那麼行銷工作者若不想被取代，該怎麼做好準備，與代理式 AI 共存、協作？ 1. 早點確定人機協作的工作流程 在應用代理式 AI 的早期階段，行銷長或者其他主管階層，就應該要將行銷部的工作流程分解為具體的步驟，確定能夠由 AI 代理操作的環節。 透過將代理式 AI 試用於不同的工作步驟中，有助於讓組織更了解代理式 AI 如何為其帶來價值，而且因為代理式 AI 會自己試錯和學習，它們也會不斷調整工作方式，此時團隊也要適時介入、跟著調整協作方式。 比方說，代理式 AI 或許有一天可以幫助行銷人員探索新的市場和觸及受眾的方式，為了更精準識別機會，行銷團隊就可在這當中扮演協助自訂內容和管道的角色，再讓 AI 得以根據特定分眾中獲得的資訊，調整它的策略和執行方法。 2. 準備好數據和其他可疊加的行銷科技 […]

宣布年底前要拿到 1 萬顆 GPU！南韓：我們能成為世界三大 AI 強國之一

全球 AI 競賽不斷升級，不只企業之間爭相奪位，各國政府之間也不斷升級 AI 軍備競賽。韓國政府 2/17 宣布，計劃在 2025 年底前，透過公私合作採購 10,000 顆 GPU，以協助加速國家級 AI 運算中心推出服務。此外，也將額外購買 8,000 顆 GPU，用來打造第 6 台超級電腦。 全球 AI 運算布局加速，韓國初期砸 227 億美元 根據《The Korea Herald》報導，為了打造國家 AI運算中心，韓國政府計劃與私部門共同成立特殊目的公司（SPC），啟動這項總投資額高達 2 兆韓元（約 13.8 億美元）的計畫。特殊目的公司的股權結構將採取 51% 公股、49% 民股的配置方式，初期投資額為 4,000 億韓元（約 2.7 億美元）。 韓國官員向《路透社》表示，政府還沒決定採購哪一種 GPU 產品，但預算、GPU 型號以及參與的民間企業名單，將在今年 9 月前確定。韓國代理總統崔相穆強調：「如果政府和私部門能夠團結一致，善用 AI 運算基礎設施，我們就能像過去在寬頻網路領域一樣，躋身全球三大 AI 強國之列。」 韓國目標讓其國家級 AI 運算中心達到 1 exaflop 的運算能力，相當於每秒可進行 […]

精誠集團以智慧 AI 知識庫與碳管理解決方案，打造未來科技雙引擎

PwC 預測，2030 年 AI 將為市場帶來 15.7 兆美元的營收，推升全球 GDP 成長 14%，這個趨勢顯示整合 AI 應用已成為產業步入新時代的關鍵發展面向。致力提供創新數據服務的精誠看見業界需求，透過打造「ChatBot－AI 知識庫」、「雲端碳管理系統」等解決方案，助力客戶加速邁向國際市場。 精誠軟體服務提供的 ChatBot－AI 知識庫採用 AI 與 GPT 技術數位化專業知識，通過 Chatbot 即時互動和問答，提升培訓效率和覆蓋範圍，同時結合 Prompt 技術和 RAG 方法，提供精準答覆。ChatBot 融合企業內部的專業知識，協助各產業解決不同情境下的問題，精誠軟體雲端架構顧問林思言表示，「精誠軟體服務已和公部門與校方人力發展中心合作，透過 ChatBot 為使用者解惑、進行機台知識傳承，我們也可以根據客戶需求量身打造 ChatBot，並由顧問專家評估、確定各項方案的優先順序，共同制定可行的藍圖。」 「一站式服務」是精誠資訊碳與能源管理解決方案的優勢 因應國際氣候變遷趨勢與政府法規要求，也有許多企業將能源治理視為重要課題，精誠資訊透過三個碳與能源管理最佳解決方案，全力協助客戶推動永續發展。在「Carbon EnVision 雲端碳管理系統」，精誠資訊結合系統化程序與專業顧問背景，助力企業內部數位化碳管理流程，並透過測量準排放源、追蹤和管理碳排放數據，落實減碳目標；在「EnVision360 能源管理平台」，則整合設備用電感測功能，以及碳盤查、能源管理和機房管制系統，可以有效掌握生產設備的能源成本。至於在「FootPrint Carbon 產品碳足跡系統」，能夠讓客戶製作製程地圖、管理碳排放係數，再藉由模組計算產品碳足跡數據，分析碳排熱點。 「我們透過完整輔導企業應用先進的解決方案，讓客戶從基礎做起，再延伸到節能減碳的核心議題，」精誠資訊智慧應用整合服務處經理賴長偉指出，企業降低用電量並非易事，必須先了解用量，下一階段才能知道如何節省、根治問題，「精誠解決方案以整合通訊協定為主，特點是一站式服務，客戶建置負擔較小，我們會協助把 OT 相關資料透過通訊協定匯入資料平台，讓客戶使用既有設備即可收回資料，」賴長偉說明。 專注提供全面性 IT 生態圈優質資訊服務的精誠軟體服務，透過 AI 賦能企業提升營運效率，致力推動企業轉型的精誠資訊，則是為企業強化永續競爭力，兩者運用各自優勢推動服務創新，未來也將持續攜手客戶共同成長、締造雙贏。

傳估值 26 億美元飆到 395 億！Figure AI 為什麼吸引投資人？

《彭博》根據知情人士消息報導，矽谷人形機器人新創公司 Figure AI 傳出正與投資人洽談新一輪 15 億美元的融資，估值可能從去年的 26 億美元一口氣暴增至 395 億美元、整整高出 15 倍，再次吸引各界目光。 這輪融資預計由 Align Ventures 和 Parkway Venture Capital 領投，雖然交易條件尚未最終確定，但 Figure AI 估值大幅成長，反映了投資人對人形機器人技術的高度期待。這間公司獲得 OpenAI、微軟、NVIDIA、亞馬遜創辦人貝佐斯等科技巨頭的投資，並已開始與 BMW 合作，開發能夠執行危險或重複性工作的機器人。 Figure AI 有什麼競爭優勢？ Figure AI 由 Brett Adcock 創立，目標是開發可用於商業與家庭的通用型人形機器人。根據 Adcock 近期的 LinkedIn 貼文，該公司已成功售出機器人給 BMW，並簽下第二家尚未公開名稱的商業客戶。他更表示，Figure 計劃在未來四年內出貨 10 萬台機器人，顯示其商業化腳步正在加速。 投資人對 Figure AI 的興趣，除了來自 AI 風潮，也與其技術進展有關。據悉，Figure AI 在機器人推理能力上取得突破，使得機器人應用場景更具可行性，加快其產品被廣泛採用的預測。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ […]

人氣專案平台 Monday 怎麼做 AI 轉型？ 3 階段從內部採用走向產品創新

生成式 AI 改變個人的資訊處理方式，但似乎還沒顛覆企業的工作與服務模式。根據 PwC 最新調查，2024 年台灣企業雖然對數位工具的掌握度提升，但僅約 8% 企業明確應用 AI 技術，主因是還在尋找 AI 的切入點，評估 AI 工具的效益。 PwC 調查顯示，台灣企業導入 AI 的原因，包含提升工作效率、提升生產力，而導入進度領先的企業，則在客戶服務進行創新。在全球擁有 22.5 萬多家企業客戶的 Monday，是許多中小企業管理專案的平台，它們導入 AI 目的，就是為了提升用戶體驗。 不過，採用 AI 是一個循序漸進的過程，如同勤業眾信調查，組織至少需 12 個月來解決採用挑戰，多數組織正在進行 20 個或更少的實驗或概念性驗證。Monday 的 AI 轉型過程也經歷了類似的實驗歷程。 Monday 第一次部署 AI 時，客戶並不滿意，促使它們重新思考做法，其 AI 策略歷經了三大階段，從內部採用走向客戶產品的創新。 Monday 轉型三階段背後：什麼是企業需要的 AI 工具？ 首先，和許多供應商一樣，Monday 提供了 AI 助理。Monday 共同創辦人 Roy Mann 表示，Monday AI 助理最初是公司內部使用的公式產生器，讓沒有技術背景的使用者，更有信心地打造之前無法實現的東西。然而，AI 助理雖然很有用，能實現企業全平台整合，但企業有更多的深層需求。 Monday […]

為什麼台灣 92% 企業還沒用 AI？PwC 提製造、服務、運輸業轉型建議

PwC Taiwan 近期發布《2024 臺灣企業轉型現況及需求調查報告：變革不息 重塑轉型》，透過 1,200 份問卷調查和四位企業領袖訪談，探討台灣企業的數位轉型現況。調查顯示，企業對數位工具的掌握度逐漸提升，應用層次也逐步往中高階發展，但在 AI 應用方面仍處於起步階段。 台灣企業為何投入數位轉型？未來 3 年目標轉變 根據調查結果，目前企業進行數位轉型的主要目標是提升作業效率，約有 65.6% 的企業以此為重點，其次則是有效管理庫存，佔比達 40.9%。展望未來三年，企業的數位轉型重心將逐漸轉向提升產品與服務品質、開創新商業模式，以及拓展通路，顯示企業逐漸將轉型重點放在客戶服務與市場面向。 在推動數位轉型的過程中，企業面臨多重挑戰。調查指出，高達 54.7% 的企業表示資金壓力是最大的障礙，主要擔憂包括投資效益未達預期，以及工具導入成本過高。此外，約 42% 的企業認為組織變革也是一大挑戰，例如員工抗拒心理和營運模式複雜等因素，都增加了轉型的難度。 AI 應用比例偏低，企業多採用現成解決方案 在人工智慧應用方面，調查發現目前僅有約 8% 的企業明確應用 AI 技術，仍有九成（92%）企業尚未使用 AI，尚在探索 AI 的切入點，對 AI 工具的效益仍有擔憂。這些企業主要將 AI 應用在提升工作效率，如推薦學習、機器學習分析等，以及提升生產力，如自動化聊天機器人、自動駕駛車輛等領域。部分領先企業已開始運用 AI 技術來提升客戶體驗。 由於訓練 AI 模型成本高昂，多數企業傾向採用現成的大型語言模型或工具，並尋求外部專業廠商協助導入，以節省時間和成本。資誠創新諮詢公司董事長盧志浩認為，隨著技術日趨成熟，AI 將逐步滲透至企業各項活動中，企業應著重於解決痛點，並妥善規劃 AI 基礎架構和員工培訓。 PwC：不同產業應針對痛點採用數位工具 調查也針對不同產業提出建議。服務業方面，在勞動缺口下，PwC 建議批發零售及住宿餐飲業著重於透過數位轉型重塑商業模式，提升營運效率，提升營運效率來搶佔市占率，並加速布局提升數據可視性，透過系統整合及管理價值鏈的上中下游。 製造業方面，PwC 觀察該產業各營運面向的數位工具導入狀況平均，而高度數位化的企業更積極導入 AI、工業 4.0 解決方案、智慧機器人、物聯網技術、數位孿生等進階數位工具，應對全球供應鏈的快速變動及管理人才。 農業面對人力高齡化及氣候變遷挑戰，PwC 認為轉型重點包括建立網路商業模式，整合生產、加工、流通、銷售，以及優化物聯網生態系統，從優化營運及穩定銷售兩個面向來提升競爭力。 陸上運輸業，以及醫療保健及社工服務業，PwC 建議以解決人才短缺問題為主要目標，整合多元的數位系統，朝向創新照護模式邁進。 […]