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PwC Taiwan：台灣企業對數位工具掌握度提高，AI 應用仍在萌芽期

在人工智慧快速進步、地緣政治影響供應鏈、以及全球數位化程度提升之下，企業加速數位轉型已成必然。PwC Taiwan 邁入第四年協助數位發展部數位產業署發布《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告：變革不息  重塑轉型》，綜合 1,200 份量化問卷調查結果，並收錄四位台灣企業領袖訪談觀點。調查發現，台灣企業對數位工具的掌握度越來越高，數位工具的應用逐漸轉往中高階移動；然而 AI 應用尚在萌芽期，使用率僅約一成。 數位轉型專注重塑商業模式，需克服資金與組織變革挑戰 本調查指出，台灣企業目前進行數位轉型的主要目的為提升作業效率（65.6%），其次是有效管理庫存（40.9%）；未來三年的數位轉型目的，則會更加關注產品與服務的品質提升與創造新的商業模式，以及開發與拓展通路，將數位轉型的重點面向客戶與市場。 然而，數位轉型的首要挑戰在於資金壓力（54.7%），包括擔心投資效果不如預期及工具成本過高。此外，42% 企業認為推行數位轉型時，組織變革如員工抗拒與營運模式複雜，也增加執行的困難，顯示數位轉型不只是導入工具，還需要透過變革管理來推動。 AI 應用仍處於萌芽階段，九成企業尋找切入點 本調查顯示，人工智慧的採用尚未普及，僅約一成（8%）企業有明確應用 AI，現階段多數應用聚焦於提升工作效率（如：推薦學習、利用機器學習做分析等）及提升生產力（如：自動化聊天機器人、自動駕駛車輛），而領先企業則已利用 AI 提升客戶體驗。 然而，仍有九成（92%）企業尚未使用 AI，尚在探索 AI 的切入點，對 AI 工具的效益仍有擔憂。本調查亦指出，由於訓練 AI 模型的成本高昂，多數企業傾向採用現成的大型語言模型或工具，避免從頭訓練 AI 模型所耗費的時間與金錢，並藉由外部專業廠商協助加速導入。 資誠創新諮詢公司董事長盧志浩強調，隨著技術進一步成熟，預期長期 AI 將逐步滲透至企業各項活動，例如提升產品品質、改善獲利能力等。企業應聚焦於痛點，設計 AI 基礎架構並進行員工技能培訓，以最大化 AI 效益。 不同產業應針對痛點採用數位工具 本調查分析台灣產業數位轉型現況並提供建議措施，除了服務業、製造業及農業之外，今年新增陸上運輸業、醫療保健及社工服務業。以服務業為例，在勞動缺口下，批發零售及住宿餐飲業透過數位轉型重塑商業模式，提升營運效率來搶佔市占率，並加速布局提升數據可視性，透過系統整合及管理價值鏈的上中下游。而製造業在各個營運面對數位工具的導入較為平均，透過數位轉型提升產品品質、作業效率。高數位化者則更專注運用數位工具應對全球供應鏈的快速變動及管理人才，積極投入進階工具如：AI、工業 4.0 解決方案、智慧機器人、物聯網技術、數位孿生等。 在農業方面，面對人力高齡化及短缺、全球氣候變遷等挑戰，台灣農企業數位轉型的方向，包含建立新的網路商業模式，整合生產、加工、流通、銷售，以及優化物聯網生態系統，從優化營運及穩定銷售兩個面向來提升競爭力。以陸上運輸業為例，由於面臨人才需求量大以及用戶體驗差之問題，陸上運輸業者正積極尋求數位工具及創新營運模式以提升作業效率、打造完整的服務生態圈。而醫療保健及社工服務業方面同樣面臨人力短缺困境，如何整合多元的數位系統，朝向創新照護模式邁進為首要議題。 善用政府資源與工具加速轉型 盧志浩表示，川普 2.0 時代帶來許多不確定性，在區域化、供應鏈分散、環境變遷的大趨勢下，企業面對新的經營環境與挑戰需要進行商業模式的重塑，透過數位轉型才能夠支持未來不斷的改變需求。目前企業對 AI 的關注很高，並期望 AI 能夠帶來重大改變，但採用工具的情況不到一成，顯示仍在觀察及萌芽期，需要加速 AI 的產業應用。 企業未來仍將政府計畫視為數位轉型的重要外部資源，同時也對數位人才培養、專家輔導等多元創新的補助措施表現出高度興趣。本報告建議企業從科技創新、數據驅動、客戶體驗及組織敏捷等四大面向評估轉型價值，並以八大財務指標衡量成效。同時，參考報告中的成功案例與善用政府資源如台灣雲市集（Tcloud）提供的雲端工具，能幫助企業找到符合自身需求的解決方案，加速轉型進程。 更多有關《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告》，請至： https://www.pwc.tw/zh/publications/topic-report/sme-digitalisation-survey.html […]

Meta vs. 蘋果新戰場：人形機器人，各自的優勢是什麼？

蘋果和 Meta 已在混合實境（MR）頭戴裝置上展開競爭，例如日前蘋果推出的 Vision Pro、Meta 的 Quest 等，現在，雙方的新戰場已經浮現：人形機器人。 過去，人們曾想像家裡有個機器人幫忙摺衣服、送水、洗碗等，這個場景似乎遙不可及，但隨著科技巨頭的技術發展，有望逐步實現。 Meta 成立新部門，將打造自己的人形機器人？ 《Bloomberg》報導，Meta 計劃研發自己的人形機器人，主打家用市場，已經與 Unitree Robotic、Figure AI 等機器人公司洽談，準備加大投資。 上週五，Meta 向員工證實在 Reality Labs 硬體部門成立了一個新團隊，投入人形機器人的發展。新團隊將由通用汽車自動駕駛部門 Cruise 的前執行長 Marc Whitten 帶領。 根據報導，Meta 將製造一些自己的硬體、使用現成的組件，盡快和現有製造商合作，但其更遠大目標是製造用於機器人的底層 AI、感測器和軟體，成為硬體製造商進入人形機器人領域的管道。換言之，Meta 將自身定位為機器人開發的首選平台。 Meta 高層認為，雖然人形機器人技術在硬體方面取得進展，但是 Meta 在 AI、以及從擴增和虛擬實境裝置收集的數據優勢，能加速這個產業的發展──Meta 已開發混合實境感測器和運算技術，能將擴增實境、虛擬實境融為一體。別忘了，Meta 還有自己的 AI 模型 Llama。根據報導，Meta 該部門還將招募約 100 名工程師。 《Bloomberg》在一份內部備忘錄中看到，Meta 指出其在手部追蹤、低頻寬運算，和維持開啟的感測器方面，取得進步。Meta 進軍人形機器人乍聽是新鮮事，但他們的基礎 AI 團隊（FAIR）一直在探索和發表機器人相關的論文。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 […]

Akamai 全球邊緣智能與全雲端安全創新，助企業確保數據安全及基礎架構韌性

全球領先的雲端安全與內容傳遞服務供應商 Akamai Technologies 2 月 14 日於台北舉辦 Akamai 全球邊緣智能與全雲端安全創新發表會，正式揭示最新的企業安全防護解決方案，幫助企業應對不斷演變的網路威脅，確保數據安全與基礎架構韌性。 Akamai 在 2024 年成功阻擋 37 萬億次爬蟲攻擊與 3100 億次 WAF 攻擊，並緩解 2.1 PB 的 DDoS 流量，其中 L7 DDoS 攻擊量較去年增加 135%。此外，Akamai Account Protector 在一年內防禦了 310 億次欺詐性登入嘗試，透過與 CTG、IT 和 STG 團隊的緊密合作，成功緩解 41 個關鍵與高風險安全問題，展現其卓越的安全防護能力。 發表會主講人 Akamai 台灣業務總經理張茗表示：「隨著全球數位化發展，企業面臨的安全風險日益增加。我們希望透過這場發表會，幫助台灣企業掌握最新的資安技術，強化防禦力，確保營運安全與持續性。」 全雲端零信任安全的下一階段 Akamai 推出全新零信任安全架構，確保企業能夠在多雲與混合雲環境中維持高效安全管理。零信任機制強調嚴格身份驗證、行為分析與即時威脅監測，防範 API 攻擊與內部風險，並符合全球合規要求，助企業打造穩固的安全防線。 此外，Akamai 透過零信任存取管理，確保企業能夠在遠端與內部系統間維持最小權限存取，降低內部威脅風險。Akamai 的 Cloud Secure Access 方案更進一步提升企業的雲端安全可視性，使 IT […]

「我不是機器人」功能早被破解！為何 Google 還留著使用？

相信大家在登入網站時，一定都點選過「我不是機器人」的驗證方塊，或是被要求辨識扭曲的文字、數字的圖片。這個名為 reCAPTCHA 的驗證系統，原本是設計用來區分人類與機器人的測試，但最新研究顯示，這個系統可能另有隱情。 在 2007 年時，卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的 Luis von Ahn 發明了 reCAPTCHA，通常被用於阻擋網路上的那些不良軟體。 假如你要在網路上購買車票，那麼你需要看一組扭曲的字母，並輸入正確內容。這樣系統可以將你判定為人類，而非機器人。這就是所謂的 CAPTCHA （Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），全名為「全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試」。 早已被機器人輕易破解，但背後商業價值很可觀 根據加州大學爾灣分校前電腦安全研究員安德魯・西爾斯（Andrew Searles）博士的研究，這個早已可以被機器人輕易破解的系統，仍被 Google 持續使用的真正原因，是為了追蹤用戶行為並收集個人資料。 （編按：Google 在 2009 年收購了 reCAPTCHA。） 研究發現，當使用者面對 reCAPTCHA 時，Google 會廣泛監控用戶的 Cookie、瀏覽紀錄，甚至包括螢幕解析度、滑鼠移動軌跡等瀏覽器環境資訊。這些資料對廣告投放和用戶追蹤極具價值。資安專家 Chuppl 更直言，「reCAPTCHA 實際上是在對你的瀏覽器進行類似指紋辨識的動作，繪製你在網路上的所有行為地圖。」 另外，這項研究分析了超過 3,600 名用戶的使用數據，發現完成圖片驗證的時間比簡單勾選方塊多出 557%。更驚人的是，研究估計 reCAPTCHA 已經浪費了全球用戶總計 8.19 億小時的時間，相當於價值 61 億美元的損失。研究指出，reCAPTCHA 系統收集到的用戶數據價值驚人 […]

矽谷最新流行語「Vibe coding」是什麼？OpenAI 共同創辦人揭個人用法

最近矽谷出現一個新流行語「Vibe coding（氛圍編碼）」，由 OpenAI 共同創辦人、電腦科學家 Andrej Karpathy 所創造。 Vibe coding 指的是，使用 AI 工具減輕原本繁重的程式設計工作、加速軟體開發的一種 coding 方式。雖然，用 AI 寫程式在這幾年已受到廣泛關注，但 Karpathy 在社群平台提出的新詞彙，似乎更精準描述了新的互動方式，引發社群討論。 他觀察到一種新的程式撰寫狀態，稱之為「Vibe coding」，「在這種 coding 過程中，你完全順應感覺（vibes）、擁抱 AI 帶來的進步，完全忘記程式碼的存在。」 Vide coding 的 2 個例子 這種方法顛覆了科技業長久以來的觀念：開發軟體需要擁有高超 coding 技能的工程師。為了讓人們了解 Vibe coding 的實際效果，Karpathy 分享了他進行 Vibe coding 的 2 個例子。 其一，他一直在使用新創 Cursor AI 的工具 Composer，以及 Anthropic 的 Sonnet 模型。 Composer 是 AI coding 助理，據稱能幫用戶探索程式碼、撰寫新功能和修改現有程式碼──用戶只要提出指令引導 […]

應對駭客攻擊、網路釣魚與個資外洩風險，如何透過 3 個關鍵驗證線上交易安全性？

隨著互聯網和智能手機的普及，線上交易變得更加便利，從購物、網銀到加密貨幣交易都可輕鬆完成。但是，如果你不注意保護自己的帳戶和交易安全，錢隨時會被偷走。 有哪些常見網路交易風險？ 常見線上交易風險包括： 上述問題會導致財務損失，嚴重者甚至被盜用身份進行不法行為。 為什麼加密技術對線上交易如此重要？ 加密技術通過將數據轉換成難以讀取的格式，僅授權方可解密，從而保護敏感信息。這在交易中尤其重要，可防止數據在傳輸過程中被攔截或篡改。例如比特幣交易是依賴密碼學原理，確保安全性與匿名性。此外，像比特幣價格如此波動，更需加密保障交易準確無誤。常見加密技術包括 SSL/TLS 協議和端對端加密 (E2EE)。SSL/TLS 為網站與用戶間建立安全通道，用於網購或銀行交易；端對端加密則確保只有你和對方能看到信息內容，常用在即時聊天或私人交易中。 如何驗證線上交易是否安全？ 可以檢查網站是否具備 SSL 證書及安全指標，如網址以「https://」開頭，並顯示「鎖」圖示，代表數據傳輸已加密。可信網站應遵守 SSL/TLS 協議，保障信息安全，使用者可點擊「鎖」圖示查看憑證詳情，確認網站是否合法。 看到網站，檢查這三件事：是否有 https？網址有沒有拼錯？網頁設計看起來怪不怪？如果發現這些問題要當心，這樣的網站可能是假或不安全的。 強密碼和雙因子驗證如何保障線上交易安全？ 使用強密碼（至少 12 個字符，包含大小寫、數字及特殊符號）並確保每個帳戶密碼不同，可降低駭客攻擊風險。若重複使用密碼，任何一個帳戶被入侵都可能威脅其他帳戶。可以使用密碼管理工具自動生成和儲存強密碼，既方便又安全。 此外，雙因子驗證 (Two-factor authentication, 2FA) 能提供額外保護，使用者在輸入密碼後，還需通過短信、電郵或認證器代碼驗證，確保即使密碼洩露，攻擊者也無法輕易登入帳戶。 應何時報告網路交易遇到的異常活動？ 當發現未授權交易、登入異常或個人資料被更改時，應馬上通知平台並提供證據如交易記錄或截圖，越快通知平台越能減少損失。建議同時更改密碼及啟用雙重驗證。 （本文訊息由 Kathy 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Kathy）

人形機器人老手 Apptronik 獲 3.5 億美元融資！預言產業爆發時間點

「有成千上萬個機器人只能做一件事，但我們想建造一個可以完成數千種不同任務的機器人，」人形機器人新創 Apptronik 在 2/13（四）宣布獲得 3.5 億美元 A 輪融資，由 B Capital 和 Capital Factory 共同領投，Google 等科技巨頭也參與其中。 這筆金額遠超過 Apptronik 過去累計募資的 2,800 萬美元，「規模化」和「生產化」是這家公司這次融資關鍵字，計劃明年將員工規模擴增 50%，目前約有 170 人，未來目標是讓 Apollo 機器人售價低於 5 萬美元──進一步降低成本，使其價格「低於汽車」。 Apptronik 執行長 Jeff Cardenas 告訴《TechCrunch》，2025 年對於人形機器人產業，意義在於透過早期採用者和客戶來展示人形機器人的實用性，而真正的商業化和規模化，將發生在 2026 年以後──這正是本次融資目的。 人形機器人競爭加大，Apptronik 持續與 Google 合作 成立於 2016 年的 Apptronik 源自德州大學的人機互動實驗室。在成立前，其團隊就參與了 NASA-DARPA 機器人挑戰賽，開發出 Valkyrie 人形機器人，至今已開發 15 款機器人系統。 Cardenas 表示，10 多年的人形機器人經驗，是 Apptronik 與 […]

MetaAge 邁達特攜手 Cisco 思科推「OT 資安三合一工業網路交換器」，以最小空間成本極大化客戶效益

隨著各產業推動 AI 更多元的應用，企業不僅需要具備功能強大的算力、大規模數據處理技術與深度學習框架，還必須仰賴高效且安全的網路連接解決方案。IT 智能化最佳夥伴、Cisco 2024 最佳代理商− MetaAge 邁達特，就藉由協助客戶導入思科研發的網路交換器，並提供在地技術支持，為資料中心、核心或邊緣環境奠定堅實基礎。 「我們看見製造業、機械設備商等不同領域的客戶，在產線或機台上都需要具備整合通訊、資安及遠端維護的功能，」思科亞太區工業物聯網事業部產品銷售經理吳竣民觀察，過去業者會在機台內放置交換機，以維持通訊運作，再放置另一台閘道器（Gateway）完成遠端維護，如果有額外的通訊需求，例如 NAT IP 轉址，還要放置一台路由器，至於資安的部分，則需要另外設置一個防火牆。 透過思科一系列的工業級網路交換器，可以滿足製造業與加工業網路通訊的順暢運作。例如當設備廠商將產品銷售至歐美國家，可以遠端連線完成維護；針對資安方面的疑慮，思科提供的交換器與網路設備上具備邊緣運算能力，直接搭載思科 OT 資安軟體方案，確保使用者、裝置和應用程式流量的安全。「我們的概念就是一個設備加值許多軟體，藉由不同面向的功能，讓客戶在最小空間成本創造極大效益，」吳竣民強調。 實現更彈性安全的網路規劃 在思科的 OT 資安三合一工業網路交換器「IE-3100-4T2S-E」與「IE-3105-8T2C-E」，除了搭載 SEA 零信任遠端連線功能，實現不需額外硬體即可掌控、回溯全程連線的效益外，設備本身也是工業等級金屬無風扇設計，具有支援快速備援的機制，並且配備 L3 路由與 OT Security 相關功能，讓使用者能在安全的前提下更彈性的進行網路規劃。 思科提供的網路解決方案除了擁有穩定度高、上手門檻容易、涵蓋豐富資安功能、操作介面直覺化等特色，設備更通過 IEC 62443-4-2 工業等級的安全認證，也助力企業在安全的基礎上，建立更彈性且高效的網路。

華騰國際科技攜手 NTT DATA 啟動自動化搬運系統建置專案，期盼共探自動化與智能化領域創新作法

華騰國際科技（ATP Electronics）攜手 NTT DATA，啟動自動化搬運系統建置專案。這項合作不僅是華騰智慧工廠計畫的重要里程碑，更將助力高雄橋頭科學園區新廠全面提升倉儲自動化水平、優化營運效率，為未來智慧製造的長遠發展奠定基礎。 華騰國際科技憑藉超過 30 年的記憶體模組製造經驗，致力於滿足工業、嵌入式與車載應用的嚴苛需求。此次自動化專案的實施，目的在全面提升生產效率與產能，同時優化倉儲管理流程，以智能化技術為新廠營運注入新動能。值得一提的是，華騰在追求技術卓越的同時，始終秉持以人為本的理念。在系統建置規劃上，也強調使用者的友善性，讓技術成為員工的有力助手，進一步提升工作效率並加強現場協作。 華騰國際科技高雄分公司總經理涂豐昌表示：「智慧工廠的建設是一個長遠的目標，此次專案是我們邁向高效與創新的一大步。我們期待與 NTT DATA 以夥伴關係合作，在自動化與智能化領域共同探索創新作法，為員工提供更順暢的工作環境，並為公司創造更多價值。同時，智慧工廠的建設也體現了華騰國際科技對 ESG 的願景與承諾，我們不僅能提高生產效率，還能大幅減少能源消耗和碳排放，實現環境保護目標。」 NTT DATA 台灣總經理謝禎國指出：「我們很榮幸能參與華騰國際科技高雄新廠的智慧化建設，雙方合作將為智慧製造藍圖開啟新篇章。透過智能化與自動化技術的應用與整合，不僅提升了作業精準性，也為華騰新廠構建了一個靈活應變且持續創新的基礎。」他進一步說明：「智慧製造的實現需要建立在深厚的專業能力與實踐經驗之上，而這正是 NTT DATA 的強項。我們致力於透過創新技術，幫助合作夥伴實現生產效率與經營效益的雙重提升。此次與華騰的合作，不僅是一個重要的契機，也展現了雙方在數位轉型領域的共同願景。」 透過此次專案，NTT DATA 期待與華騰攜手，共同打造技術與效益兼備的智慧製造典範。結合高效技術整合與創新應用，讓智慧工廠以人為本，為員工創造便利，為企業創造長遠價值。 （本文訊息由華騰國際科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：華騰國際科技）

SAP 攜手 Databricks 推出 SAP Business Data Cloud，加速 Business AI 發展

SAP 正式發佈 SAP Business Data Cloud，這項創新解決方案可整合企業內所有 SAP 及第三方數據，打造值得信賴的數據基礎，助力企業做出更具影響力的決策，提升 AI 結果的可靠性。該解決方案融合企業關鍵業務數據，並結合數據工程與業務分析能力，引領企業邁向下一階段的創新和洞察。 SAP 與 Databricks 的這一里程碑式合作標誌著企業數據管理進入全新時代。作為各自領域的領導者，雙方攜手重塑應用與數據平台的協作方式。這一全新解決方案，將無縫整合 Databricks 在數據工程、機器學習和AI方面的技術。 SAP CEO 柯睿安（Christian Klein） 表示：「SAP Business Data Cloud 充分釋放企業數據在 Business AI 中的價值。這項突破性的解決方案，結合 SAP 在端到端關鍵業務流程及語義豐富的數據方面的獨特專長，以及 Databricks 全球領先的數據工程能力，幫助企業以前所未有的方式挖掘數據潛能。」 Databricks 聯合創始人兼 CEO Ali Ghodsi 表示：「所有企業都希望從數據中獲取更大價值，並提升AI投資回報。透過與 SAP 合作，我們助力企業實現跨格式、跨平台的數據整合，在Databricks Data Intelligence Platform上進行統一治理、分析，並構建特定領域的 AI 應用。」 引領數據產品經濟 SAP Business Data Cloud 還將幫助 SAP 促進數據產品經濟的蓬勃發展。該解決方案提供全面託管的 SAP 數據產品，覆蓋企業所有業務流程——從 […]

Arm 首款自研晶片將在今年推出！親自下場造晶片有何優勢？

《金融時報》報導，軟銀旗下矽智財大廠 Arm 計劃在今年推出自研晶片，並且已確定 Meta 將成為首批客戶之一。這項重大決策，將徹底改變 Arm 長期以來僅授權核心設計給客戶的商業模式。 Arm 歷來被稱為晶片科技公司的「瑞士」，因其與晶片製造商交易時維持中立角色，客戶包含蘋果、Google、NVIDIA、亞馬遜、微軟、高通和英特爾。然而，外媒分析，Arm 從設計晶片基本架構轉向製造自己的晶片，可能會顛覆價值 7,000 億美元的半導體市場平衡，迫使其客戶重新評估合作關係。 報導指出，Arm 執行長 Rene Haas 預計最快今年夏天就會發表首款自製晶片。《路透社》根據知情人士透露，Arm 已在去年 11 月開始從客戶公司挖角高階主管，目標是協助 Arm 「從單純設計處理器架構（IP），轉型為自行銷售晶片，聚焦支援資料中心和其他設備中的 AI。」 Arm 設計的晶片有何優勢？ 根據報導，Arm 的首款晶片有望成為大型資料中心的中央處理器（CPU），並可依客戶需求客製化。知情人士表示，生產將外包給台積電等晶片製造商。 Meta 日前在財報會議就指出，未來將擴大客製化晶片開發，應用於 AI 訓練負載。《CNBC》報導，Meta 今年在 AI 開發上的資本支出高達 650 億美元，大部分花在 NVIDIA，但也購買 AMD 的晶片，並表示正在內部開發自己的晶片。而 Arm 的晶片據悉用於 Meta 伺服器的 CPU，而不是通常用於最重 AI 工作負載的 GPU。 Arm 的設計已用於超過 3,000 億顆晶片，幾乎涵蓋所有全球智慧型手機。媒體分析，其高能效設計在 AI 時代資料中心能源需求飆升的背景下，有望成為 PC 與伺服器市場中 […]

行政院、國泰金控、永豐餘投資控股、哥本哈根基礎建設基金齊聚勤業眾信 Future Talk 高峰會，探討企業能源轉型關鍵課題

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫、國泰金融控股股份有限公司總經理李長庚、永豐餘投資控股股份有限公司董事長葉惠青、哥本哈根基礎建設基金（CIP）區域總裁許乃文，在 2 月 13 日一同出席「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，並在「未來能源：加速實踐綠色轉型」高峰對談中，深入探討企業能源轉型的關鍵課題。 行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫表示，政府的政策目標是 2050 年實現淨零排放，也將推動新計畫，加大投資氫能、地熱等新興能源。未來政府更將成立綠色成長基金，以鼓勵企業投入綠能與減碳，不過林子倫也強調，能源轉型成功與否需要產官學界共同努力，並透過法規調整、科技創新、社會溝通來達成。 永豐餘投資控股董事長葉惠青指出，台灣的能源系統正從過去的大型集中式電網轉向分散式電網，以因應再生能源的間歇性和不穩定性。葉惠青強調，能源與智慧化的結合是台灣未來的發展方向，近年永豐餘也從導入儲能系統、參與虛擬電廠運作、建置微電網、借力 AI 提升能源效率等面向，積極實踐能源管理。 哥本哈根基礎建設基金（CIP）區域總裁許乃文分享，CIP 在台灣已建置兩座離岸風場，為一百萬戶家庭提供綠色能源。許乃文強調， CIP 不僅是開發商，更是基金管理人，在全球投資再生能源，並積極與台灣政府政策接軌、共同創造價值。目前 CIP 的能源轉型基金已攜手長榮海運、台肥等企業，在航運減碳與綠色燃料領域展開合作。 「金融機構的目標是善用職能，幫助各行各業在各自領域發揮更好，」國泰金融控股總經理李長庚從金融業的角度出發，強調金融機構的角色是善用核心職能，提供融資、投資、保險等服務，以助力各產業發展。李長庚提到，早期再生能源融資面臨許多挑戰，但隨著經驗累積，目前已逐漸克服，未來透過政府、金融業與各方企業的共同努力，台灣可望釋放更多投資能量，讓綠色轉型更有力道。 AI 科技、能源轉型與綠色金融已成為產業升級的三大核心驅動力，在政策導向、產業參與及資本挹注的多重推動加速實踐綠色轉型下，將助台灣在全球能源轉型競爭中維持優勢。 （圖片來源：勤業眾信） 更多【2025 Deloitte Future Talk】高峰會精彩內容： 勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵勤業眾信 Future Talk 高峰會邀上銀、台達電、和碩，深入剖析再全球化下的台企策略調整與布局

勤業眾信 Future Talk 高峰會邀上銀、台達電、和碩，深入剖析再全球化下的台企策略調整與布局

勤業眾信聯合會計師事務所在 2 月 13 日舉辦「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，特別邀請上銀科技總經理暨共同執行長蔡惠卿、台達電子工業全球事業營運執行副總裁尹鏇博、和碩聯合科技總經理暨執行長鄧國彥在「再全球化：台企策略調整與布局」高峰對談中，分享全球供應鏈布局的策略與實戰經驗。 和碩聯合科技總經理暨執行長鄧國彥分享，和碩聯合科技在前進印度設廠時，因為「人」的問題而充滿挑戰。「印度是階級分明的國家，對我們來說，找對的人管理比派很多人去管理更重要，」鄧國彥舉例，光是「人」就會衍伸出勞動力多寡、素質、勞動法規、政府管理制度與文化等面向，像是在印度有數百種語言，面對這樣的狀況，AI 就是一個重要助手，可以協助管理者更有效地溝通與管理當地工作者。 上銀科技總經理暨共同執行長蔡惠卿說明，上銀科技很早就展開全球佈局，並在美國、德國、日本等地都設有子公司。蔡惠卿提醒，對企業而言，跨國經營最重要的一環就是要具備「文化智商（CQ）」，「我們到每一個國家不是單純使用當地資源，而是要思考如何幫助這個國家的產業繁榮，」蔡惠卿強調，企業在跨國經營時，應該聚焦在如何與當地建立互信互助的關係，而非只著重在取得人力或天然資源的面向上。 台達電子工業全球事業營運執行副總裁尹鏇博觀察，台灣企業正在面臨供應鏈重組、關稅與政策變動、地緣政治風險三大挑戰，但這些挑戰卻也帶來新機會，例如供應鏈重組使台灣企業有機會將生產基地移往國外，新技術的發展也讓許多企業獲得「彎道超車」的機會。尹鏇博強調，企業應該將核心技術轉化為品牌價值，並積極投入能源和數位轉型，像是目前台達電子也將 ESG 視為重要策略，並積極協助供應鏈夥伴共同邁向永續。 歷經國際局勢洗禮與疫情衝擊，許多台灣企業對於供應鏈轉型早已累積豐富經驗與靈活度。未來在強化產業鏈協同、推動智慧製造與低碳轉型交織下，台灣企業將更有機會在 AI 浪潮中抓住決勝關鍵，實現商業新價值。 （圖片來源：勤業眾信） 更多【2025 Deloitte Future Talk】高峰會精彩內容： 勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵行政院、國泰金控、永豐餘投資控股、哥本哈根基礎建設基金齊聚勤業眾信 Future Talk 高峰會，探討企業能源轉型關鍵課題

勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵

勤業眾信聯合會計師事務所在 2 月 13 日舉辦「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，邀集經濟部部長郭智輝、研華總經理陳清熙、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、緯謙科技總經理夏志豪、國立清華大學清華講座教授簡禎富等產官學界領袖，共探全球變革新趨勢與創新契機，擘劃產業永續發展藍圖。 經濟部部長郭智輝表示，推動 AI 是今後經濟部最重要的命題之一，未來經濟部也將投入百億資金，讓中小微企業可以借助 AI 力量實踐淨零永續，並持續推動台灣 AI 產業發展，目標在 2027 年讓台灣 AI 軟體產業躋身全球前三。 AI 已成為國際競爭的核心資產 勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢說明， AI 如何引領未來產業的新發展、企業如何應對能源轉型及綠色轉型，以及企業如何因應關稅戰和貿易戰調整全球供應鏈佈局，是今年 Deloitte Future Talk 高峰會的主軸。唯有超前部署，台灣企業才能在全球 AI 賽局中保持領先，並進一步提升國際競爭力。 勤業眾信今年首度與財團法人人工智慧科技基金會合作《2025 CxO前瞻展望：AI 價值實踐 企業決勝關鍵》研究報告，勤業眾信聯合會計師事務所永續長暨市場發展營運長姚勝雄特別在「2025 CxO 前瞻展望：AI 潛力轉化為價值」演講摘要報告亮點，說明 AI 已成為國際競爭的核心資產，未來代理型 AI、混合型 AI 與主權型 AI，將是 AI 發展的三大趨勢。為協助企業掌握 AI 轉型的關鍵路徑，勤業眾信也提出「EXPLORER」AI 發展八大步驟理論框架，強調企業唯有透過系統化策略精準導入 AI，才能確保技術創新與業務發展緊密結合，持續驅動企業成長與轉型。 AI 為產業與學界創造的新機遇 在「數位想像：AI 引領產業新格局」高峰對談，邀請到研華總經理陳清熙、緯謙科技總經理夏志豪、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、國立清華大學清華講座教授簡禎富等產學專家，一同從 DeepSeek […]

NetApp 創新區塊儲存，滿足現代工作負載需求

智慧型資料基礎架構公司 NetApp®（NASDAQ: NTAP）宣布更新其企業級儲存產品組合，擴展 NetApp ASA A 系列，新增專為各種規模企業與組織設計的系統，可加速並整合區塊工作負載。除了宣布新的網路復原功能外，這些系統還能讓客戶得以建立無資料孤島的資料基礎架構，既能在智慧環境中執行，也專為智慧而打造。 企業與組織必須重新構思其資料策略，以獲得所需的資料靈活性和信心，成功實現 IT 營運現代化，進而推動高效率創新。如今，NetApp 推出三款全新企業級儲存系統，可為客戶提供更多操作簡易、功能強大且經濟實惠的儲存選項，這些儲存系統是智慧型資料基礎架構框架的一環，能滿足現在和未來數年特定工作負載的需求。 全新高效能 NetApp ASA A20、A30 和 A50 系統，可為各種規模的公司提供區塊儲存，適用於資料庫和虛擬機器等關鍵任務應用程式。三款系統非常適合小型部署，包括遠端辦公室或分公司。NetApp ASA 系統具有以下優點： 更新統一化儲存、最佳化區塊儲存和物件儲存的產品組合 NetApp 資深副總裁暨企業儲存事業部總經理 Sandeep Singh 表示：「不到一年，NetApp 就更新了我們整個統一化儲存、最佳化的區塊儲存和物件儲存的產品組合，彰顯了我們對不斷創新的承諾。憑藉業界最全面的儲存產品系列，以及內建的網路復原功能，我們提供比同業更快捷、操作更簡易、更具擴展性且更經濟實惠的系統，能針對任何工作負載或預算量身打造。NetApp 透過智慧型資料基礎架構協助客戶應對現代資料管理的挑戰與機會，此基礎架構可最佳化營運、降低風險並加速 AI 轉型。」 全新 ASA 系統也將在 FlexPod 整合式基礎架構中提供，透過預先測試和驗證架構，提供簡化資料中心營運和加速企業應用程式部署的額外優勢。 NetApp 台灣區總經理朱宥鑫表示：「對台灣而言，現在正是一個令人振奮的時刻。根據數位發展部（MODA）的預測，台灣的數位經濟預計在 2026 年前成為兆元產業。要在數位優先的環境中取得競爭優勢，台灣企業與組織需要健全的智慧數據基礎架構以管理策略性工作負載並推動業務成長。透過 NetApp 全新的 ASA 系統，我們將能協助企業與組織在擴展性、效能與成本之間取得最佳平衡。」 推出勒索軟體偵測方案，降低企業營運風險 NetApp 持續強化企業儲存產品組合的內建網路復原功能，也將於今年稍晚發布適用於區塊儲存系統、並整合人工智慧技術的 NetApp ONTAP® 自動勒索軟體防護（ARP/AI）。本次更新將奠基於 ARP/AI 現有功能之上，是首個針對 NAS 系統的即時威脅偵測與回應機制，並將其網路復原防護功能擴展至 SAN 客戶。 […]

思考台灣在全球 AI 機器人浪潮中的位置

馬斯克挑明地說了，西元 2040 年，人型機器人的數量會超過人類。 目前根據較為傳統的機器人統計，全球有超過 400 萬以上的機器人正在運作，以每年增加約 50 萬的速度擴大國度。這個類型的機器人，大多只有一隻手臂，有固定底座。這個數字並不包括我們廚房裡的德國媳婦、客廳的掃地機器人、以及越來越多開始在餐廳出現的送餐機器人。 自駕車已經上路。根據外電，蘋果也正準備推出一款向皮克斯檯燈致敬的桌上型機器人。馬斯克甚至算好了一台人形機器人的可能售價，每台預計兩萬美金。 想像 2040 年，也就是 15 年後，我們在工作上會扮演什麼樣的角色？台灣會扮演什麼樣的角色？ TechOrange 科技報橘的同仁幫我們整理了一張圖，或許可以作為起點。裡面盡可能地整理了國內外和 AI 機器人相關的上下游與目前初步的生態位置。如果仔細了解這張圖裡面的公司，我可以看到台灣所擁有的巨大可能性。如果馬斯克看到的世界成真，這個可能性所帶來的經濟與社會影響力，幾乎可以肯定，不只一家台積電。 這個生態變動的速度會非常快，甚至有些名詞定義還不是那麼清楚。但有些價值鏈與利潤分布的雛形，已經若隱若現，等待著創業家與開發者去發掘與創造。AI 機器人的系統可以粗分為軟體（AI演算法、機器學習模型等）與硬體（機器手臂、自主移動平台等），產業涵蓋範圍包括：零組件、系統整合、AI 模型開發、雲端與邊緣運算等。 當機器人進入年複合成長率 15% 以上的高速成長期的時候，勢必源自於某些技術或整合上的突破，我試著整理勾勒一下這個新產業生態的輪廓。 1. 基礎環境成熟： • 計算能力成長與雲端運算成熟• 大數據與先進感測器的興起• 5G/6G 等通訊技術帶動即時資料傳輸與連接 2. 關鍵技術突破： • 機器學習 / 深度學習：智慧決策、自主學習• 視覺與感知：電腦視覺、語音辨識與多元感測• 自然語言處理：人機互動、語音助理、客服機器人• 自主移動與控制：無人載具、智能機器手臂、人形機器人 3. 市場規模與應用方向： • 製造業、物流倉儲、醫療、農業、服務業等垂直市場應用案例• 服務型機器人與工業型機器人 我相信台灣大部分的廠商，都可以看到自己的機會。但如果我們退一萬步檢查，便會發現我們對於關鍵新技術的突破準備不夠，投入資金不足。最嚴重的問題，可能是我們還沒準備人才，為台灣未來的人才準備。 2040 年機器人的數量會不會超過人類我不知道，但我知道 2040 年會有一些人類超越另外一些人類。從近一點的工業革命和農業革命，到遠一點的尼安德塔人和現代智人的競爭。工具的發明與使用，溝通的能力與意願，以及合作和組織上的進步，讓矮小瘦弱的現代智人主導文明至今，讓更早就掌握生存優勢的尼安德塔人在歷史上完全滅絕，只留給我們考古的線索。 AI 與機器人帶來的經濟與社會巨大分流，對台灣的長期重要性絕對不亞於台積電先進製程赴美設廠的談判。也許地緣政治和國際貿易的政治談判，我們可以交給政府。但我們未來工作的走向，台灣的新戰略產業發展，要由民間先行，看我們的行動，選擇積極加入新的科技大分流。 立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖

Meta 傳想收購的新創 FuriosaAI 是誰？晶片效能稱比 NVIDIA H100 高 3 倍

《Forbes》報導，根據知情人士透露，Meta 正在洽談收購南韓 AI 晶片新創公司 FuriosaAI，預計最快 2 月內就可能完成交易。除了 Meta，目前還有其他公司也在與 FuriosaAI 進行收購談判。報導指出，在 NVIDIA 晶片供應吃緊、尋找 NVIDIA 替代品的需求下，這筆交易可能會推動 Meta 的自研晶片開發。 究竟 FuriosaAI 是誰？為何吸引 Meta ？ 專攻高效 AI 推理，主打性能、效率 成立於 2017 年的 FuriosaAI 由三星電子和 AMD 前員工 June Paik 領軍。該公司於 2024 年 8 月推出最新 AI 晶片「RNGD」，這款晶片是與台灣客製化晶片製造商創意電子（Global Unichip）合作開發。值得注意的是，FuriosaAI 聲稱，RNGD 在執行先進的大型語言模型時，每瓦效能比 NVIDIA 的 H100 GPU 高出 3 倍。 RNGD 晶片搭載 SK 海力士的 HBM3 […]

思科調查全球近 8,000 位高階領導者，6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業亟需解決哪些問題？

AI 技術推陳出新，根據思科調查，全球有 98% 企業感受到部署 AI 的急迫性增加，並且有 50% 公司將 IT 預算的 10~30% 投入 AI。不過，當企業已經紛紛砸下資金、逐步啟動 AI 轉型，目前有多少人認為自己「準備好了」呢？ 顧問公司麥肯錫指出，幾乎所有公司都在投資 AI，但只有 1% 自認已能成熟運用 AI。思科在 2023、2024 年進行的《人工智慧準備度指數》調查也顯示，一年過去，全球 AI 準備度並未上升，全球只有 13% 自認已準備好抓住 AI 的潛力，而台灣只有 5%，有些指標甚至不進反退。 思科調查涵蓋全球 30 個市場，共訪問 7,985 位高階領導者，思科執行副總裁暨產品長 Jeetu Patel 指出，報告結果對他來說並不奇怪，因為 AI 飛快創新，如果跟不上，準備度就會降低。他發現，有些企業清楚如何迎接 AI 時代，但也有很多人雖然知道要趕快採取行動，卻不清楚怎麼做。 6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業有哪些痛點？ 思科調查中，所謂的「AI 準備度」被分為 6 大面向檢視：策略、基礎設施、資料、治理、人才和文化，並依照準備程度，將企業分為 4 個等級。值得關注的是，策略方面台灣有高達 92% 企業已制定或正在制定明確的 AI 策略，但是，在 […]

OpenAI 將全力擁抱推理潮流？奧特曼揭 GPT-4.5、GPT-5 佈局

OpenAI 執行長奧特曼於週三在社群平台 X 上宣布一系列消息，象徵公司技術路線的轉變。他表示，將在未來幾個月內發布 GPT-5 模型，這個新模型將整合包含 o3 在內的多項 OpenAI 技術。原本預計在 2 或 3 月推出的 o3 模型，將不再獨立發布。 GPT-5 扛起重任，讓 ChatGPT 重回統一的 AI 體驗 GPT-5 除了將整合 o3 等模型技術，也將納入語音、畫布、搜尋和深度研究等過去在 ChatGPT 推出的一系列功能。為什麼要這麼做呢？ 奧特曼表示，他們意識到 OpenAI 的模型和產品已經變得非常複雜，「我們和你一樣討厭（ChatGPT 中的）模型選擇器」，並希望回到神奇、統一的 AI 體驗。 因此，OpenAI 的首要目標，是打造能夠運用所有工具的系統來統一 AI 模型，而這個系統能夠判斷何時需要深入思考，並且能夠處理廣泛的任務。 奧特曼還宣布，一旦 GPT-5 完全開放，OpenAI 計劃在「標準智慧設定」下提供無限制的聊天對話，但使用者需遵守「濫用門檻」的規定。至於付費的 ChatGPT Plus 用戶將能以「更高級的智慧」運行 GPT-5，而 ChatGPT Pro 用戶則能使用「最高等級的智慧」。 GPT-4.5 搶先推出，象徵 OpenAI 邁向新階段 在 GPT-5 […]

「用公司筆電下載這些資料感覺不太對」Meta 為訓練 AI 下載盜版書規模驚人

Meta（前身為 Facebook）近期捲入一場版權侵權訴訟風波。根據最新解封（在美國法律體系中，某些法庭文件可能會因各種原因被「封存」（sealed），意味著這些文件不對公眾公開）的電子郵件證據顯示，Meta 被指控透過種子下載（torrenting）方式，從多個影子圖書館（shadow libraries）下載了至少 81.7 TB 的資料，其中包括來自 Z-Library 和 LibGen 的 35.7 TB 資料。此外，Meta 先前還曾從 LibGen 下載了 80.6 TB 的資料。 訴訟文件指出，Meta 的這些行為涉及到的範圍很大。原告表示，有人盜版少量資料（比如 6.5 GB，大約是 1-2 部高畫質電影的大小），法官就認為嚴重到需要刑事調查，而 Meta 現在被指控下載的資料量（81.7 TB）比這個量大了約 12,500 倍，「小規模盜版都要進行刑事調查了，那 Meta 這麼大規模的行為豈不就更嚴重？」 員工曾對下載行為表示擔憂、Meta 也刻意隱藏 解封的電子郵件中揭露了 Meta 內部員工對這些下載行為的顧慮。Meta 研究工程師 Nikolay Bashlykov 在 2023 年 4 月的一則訊息中寫道：「用公司筆電下載這些資料感覺不太對」，並表達了對「使用 Meta IP 位址下載盜版內容」的擔憂。到了 2023 年 9 月，Bashlykov 直接向法律團隊諮詢，強調使用這種下載方式可能會有法律問題。 根據訴訟文件，Meta […]

高通推出 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台，帶來出色效能與增強的遊戲體驗

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台，為全球更多使用者帶來出色效能、更長的電池續航力，並首次在此系列平台中支援生成式 AI。Snapdragon 6 Gen 4 平台旨在重新定義日常任務，實現非凡體驗。此平台能滿足廣泛使用者的需求，從追求 4K 視覺效果和 Snapdragon Sound 無線無損音訊的遊戲玩家，到隨時隨地需要可靠連線的專業人士，以及無論日夜、希望在任何光線環境下都能拍攝照片與影片的創作者。  高通技術公司產品管理資深總監 Deepu John 表示：「得益於在 AI、遊戲和攝影方面的顯著技術突破，Snapdragon 6 Gen 4 將驅動中階智慧型手機實現全新進展。此平台將效能與功耗效率提升至全新水準，讓使用者能隨時隨地享受超高速的 5G 與 Wi-Fi 連線，增強其日常使用的體驗，無論是娛樂、創作還是工作。」 包括 realme、OPPO 與榮耀的領先 OEM 廠商預計將於未來數月推出搭載 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台的智慧型手機。更多關於此全新平台的資訊，請造訪高通的產品簡介或網站。 （本文訊息由高通提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：高通）

效能媲美 NVIDIA，耗電僅 1/3！新創 Positron 獲融資 2,350 萬美元

在 AI 晶片市場中，一家新創正試圖挑戰 NVIDIA 的主導地位。總部位於美國的 AI 晶片新創 Positron 在 2/11 宣布完成 2,350 萬美元種子輪融資，資金將用於擴大其在美國的生產規模。 此輪投資由知名投資機構 Valor Equity Partners、Atreides Management、Flume Ventures 和 Resilience Reserve 等共同參與，其中 Valor Equity Partners 以投資馬斯克旗下企業聞名。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 AI 推理市場崛起，Positron 主打低功耗、高效能 《Reuters》報導，Positron 的 AI 晶片專為「推理（Inference）」階段設計，也就是 AI 模型在實際應用時的運算需求，而非訓練 AI 模型。儘管目前市場對 AI 訓練晶片的需求較高，但分析師預測，隨著 AI 技術的普及，推理晶片的需求最終將超越訓練晶片。 令市場關注的是，Positron 表示其 Atlas 晶片性能能與 NVIDIA […]

模型即產品、合成資料如何幫企業導入 AI？專訪 SAS 解析 AI 代理的背後關鍵

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 仰賴大量的資料與演算法進行推論、學習和採取行動，可以協助處理原本需要人類判斷，或超出人類分析能力上限的大規模資料。可以想見，「資料」對於任何想要導入 AI 的企業極為關鍵。 《全新一週》邀請數據分析大廠 SAS 的台灣區總經理龔律安，分享對於 2025 年 AI 趨勢的觀察，針對熱門的產業關鍵字「AI 代理」又有什麼樣的看法？他也進一步分享 SAS 主要關注的 4 個產業，有哪些 AI 落地應用的新發展？ 龔律安在專訪中分享，2025 年 AI 領域將有 5 個改變和發展趨勢：第一是主打降低 AI 應用門檻的「模型即產品」模式、第二是合成資料、第三是 AI 治理、第四是需要關注 AI 所造成的雲端成本、第五是量子運算。 至於許多分析報告提到、微軟 CEO 甚至公開表示將取代軟體的「AI 代理」，龔律安的看法是 AI 代理不會取代傳統軟體，而是成為傳統軟體的進化版。這樣的觀點與 SAS 對 AI 代理的定義息息相關。 AI 代理：傳統軟體的進化版 龔律安指出，因為 AI 代理最重要的關鍵是完善的數據治理能力，然後搭配生成式 AI 模型，再加上數據精確模型的決策模式。如此一來，就能很快地相輔相成，形成所謂的 AI Agent 生態系統。 龔律安舉例，在傳統應用程式中，採購流程是設定好的規則，例如，當採購金額超過十萬元時，就需要副總批准──這是一個寫死的程序，根據絕對金額來判斷是否需要批准。 但是，隨著資料驅動的應用和模型建置能力的提升，AI […]

Appier 以 3,870 萬美元收購法國新創公司 AdCreative.ai，加速生成式 AI 發展與行銷廣告科技創新

Appier（TSE: 4180）今日宣布以 3,870 萬美元（12.7 億新台幣）收購總部位於巴黎、專注於生成式 AI 技術的創意生成與成效優化的新創公司 AdCreative.ai。這是 Appier 自 2018 年以來的第 5 起重大併購，用以加速其生成式 AI 產品能量、拓展全球業務版圖、及打造面向未來的行銷與廣告科技解決方案。 Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「隨著 Appier 的高速全球佈局，此次收購將強化產品組合、推進 Appier 生成式 AI 發展，及深化數據護城河，同時，擴大全球市場服務能量並提升整體毛利結構。透過 Appier 在亞太市場領導地位及在美國的高速市場滲透，結合 AdCreative.ai 在歐洲的市場利基，我們相信，這次併購將進一步完善我們的 AI 版圖，驅動 Appier 成效型行銷 AI 解決方案在全球市場的增長。」 助企業提升整體廣告營運效率 透過這次併購，Appier 不僅強化其生成式 AI 佈局與行銷 AI 解決方案的領先地位，幫助企業提升從創意生成到效能優化的整體廣告營運效率，同時，也將進一步鞏固 Appier 的「先行者優勢」，特別是在電商、遊戲、消費品等高速增長的產業，賦能客戶，拓展全新成長機會。 AdCreative.ai 執行長亞立山大．路西耶（Alexandre Leciel）表示：「與 Appier 合作是一項令人振奮的里程碑。Appier 在 AI 與廣告領域擁有超過十年的深厚經驗，他們的創新精神與我們致力於提升廣告創意效率與表現的使命，完美契合。」 作為跨國 AI 公司，本次併購也為 Appier 新增優秀的國際 AI 人才，共同推動產品與技術創新。 在收購 AdCreative.ai 之前，Appier 已透過一系列策略性併購，包括 QGraph（2018，印度）、Emotion Intelligence（2019，日本）、BotBonnie（2021，台灣） 及 Woopra（2022，美國），強化全通路行銷解決方案佈局， 深化其 AI 驅動廣告與行銷科技核心競爭力。 該交易預計於 2025 年 3 月完成，並且不會對 Appier 2024 財務年度之財務結果產生重大影響。 （本文訊息由 Appier 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：Appier）

Workday 推出新一代員工管理系統 Agent System of Record，助企業有效完善數位工作團隊

人力資源及財務人工智慧管理平台 Workday（納斯達克股票代碼：WDAY）宣布推出Workday Agent System of Record，幫助企業集中管理所有來自 Workday 及第三方的人工智慧代理。Agent System of Record 將提供所需支援，助企業有效治理、管理及完善其數位工作團隊，在人工智慧代理時代蓬勃發展。 隨著人工智慧代理數量與日俱增，且越為複雜，不同規模的企業同樣面臨各種新挑戰，包括管理部署、安全與合規保障、效能優化，以及成本控制。若缺乏集中管理，企業可面臨的風險包括營運分散、安全風險上升，以及難以衡量人工智慧投資的真正價值。 Agent System of Record 能以高效、安全的方式，引入全新的人工智慧代理，賦予其角色與職責、追蹤其影響、預算並成本預測、確保合規性，並促進企業持續優化。Workday 通過提供單一系統管理企業團隊使用的人工智慧代理，提升 IT 部門與管理層對人工智慧代理管理的透明度，掌握人工智慧代理對工作的影響。 Workday 聯合創辦人兼執行主席 Aneel Bhusri 表示：「未來的勞動力將由人類與人工智慧代理共同組成，企業若無法管理這種錯綜複雜的現實，將難以迎頭趕上。我們相信 Workday 具備獨特優勢，能以可信賴且合乎道德的方式，引領員工管理新時代。我們對個人技能及職能的深刻見解，能引伸至數位員工的管理。未來近在咫尺，如當初邁向雲端一樣，我們已做好充分準備助客戶領先一步。」 Workday 行政總裁 Carl Eschenbach 表示：「在 Workday，我們相信人類和代理應和平共處，以提升人類表現。作為全球超過 10,500 家企業選擇的記錄系統， Workday 是最適合且值得信賴的平台，幫助企業管理由員工、合約制員工及代理構成的工作團隊。」 充分釋放人工智慧代理潛能 作為產業領導者，憑藉數十年處理敏感資料和管理複雜的人事流程方面的經驗，Workday 在負責任的人工智慧開發方面備受認可。透過 Agent System of Record，企業能根據需求選擇來自Workday、Workday 客戶或合作夥伴最合適的人工智慧代理，並確保集中管理、治理和可視化。 Agent System of Record 的主要優勢包括： 全新職能型代理，實現業務流程變革 Workday 亦宣布推出全新職能型人工智慧代理，客戶可透過 Agent System of Record 輕鬆部署及管理。目前市面上大多數代理都以任務為基礎，並遵循步驟逐步執行，而 Workday 的職能型代理擁有一組可設定的「技能」，賦予更多自主性，並能夠更全面地支援擁有相關職能的員工。這些代理能執行數百項個別任務。Workday 較早前發布的職能型代理包括：招聘人才、人才流動、培養未來領袖及簡化業務流程。近日發布的全新 Workday 代理包括： 了解和部署業界領先的 AI 代理 Workday 及其合作夥伴的人工智慧代理將於 Workday Marketplace 中發布，讓客戶能輕鬆了解詳情並部署符合業務需求的代理。後續，客戶和合作夥伴亦可透過 Workday 開發者平台 Workday Extend 擴展、自訂及優化人工智慧代理，並與 Workday 無縫整合。 Workday Agent System of Record 及全新職能型人工智慧代理仍在開發階段，預計將於今年內推出。 實現更輕鬆整合及管理 AI 代理及員工團隊 Salesforce AI 執行副總裁及總經理 Adam Evans 表示：「越來越多商業領袖部署人工智慧代理，並思考如何運用數位勞動力擴展業務規模。Workday 讓企業更輕鬆地整合及管理人工智慧代理及員工團隊，透過全天候運作的數位員工，進一步提升整體實力。Salesforce 和 Workday 於去年攜手推出人工智慧員工服務代理，而 Agentforce 代理也即將登錄 Workday Marketplace，讓更多使用 Workday […]

AMD 攜手法國原子能與替代能源委員會 CEA，開創 AI 運算未來

AMD（NASDAQ: AMD）宣布與法國原子能與替代能源委員會（Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives，CEA）簽署合作意向書，合作開發先進技術、零組件和系統架構，共同塑造 AI 運算的未來。此次合作將結合雙方的優勢，突破節能系統的極限，以支援從能源到醫學等領域世界上運算最密集的 AI 工作負載。 透過這項計畫，AMD 與 CEA 將展開結構性合作，專注於新一代 AI 運算基礎架構的技術進展。 AMD 與 CEA 也計劃在 2025 年舉辦一場關於 AI 運算未來的研討會，邀集歐洲的權益關係者和全球技術供應商、新創公司、超級運算中心、大學和政策制定者，以加速圍繞最先進和新興AI運算技術的合作。 推進滿足未來 AI 工作負載需求的系統架構 AMD 院士暨研究負責人 Ralph Wittig 表示，AI 運算持續推動各產業的創新，而國際合作對於突破可能的界限至關重要。透過與 CEA 和法國頂尖工程師的合作，AMD 的目標是透過推進滿足未來 AI 工作負載需求的系統架構，讓 AI 研究更貼近實際應用，同時增加國際之間的聯合研發機會。 CEA 技術研究部門總監 Julie Galland 表示，CEA 致力於透過推進新一代技術來推動 AI 運算的創新，開闢兼具效能和能源效率的突破性架構。CEA 與 AMD 的合作代表著在促進高效能運算國際合作方面邁出的重要一步，匯集世界級的專業知識，共同應對日益增長的 AI […]

美、英都不想簽！巴黎 AI 峰會 60 國的全球協議究竟寫了什麼？

今年 AI 行動峰會由法國主辦，在 2/10~2/11 登場，一項由 60 個國家共同簽署的 AI 全球協議在會中誕生，然而，美國與英國選擇不簽署。這份聲明承諾 AI 的發展應當「開放」、「包容」且「具道德性」，並強調 AI 應當透明、安全且值得信賴。美英兩國為何不簽？這背後反映出 AI 監管政策的分歧與地緣政治競爭。 這份 AI 全球協議寫了什麼？ 該協議是與「包容和永續性」相關的 AI 宣言，由 60 個國家簽署，核心目標是促進 AI 的可持續發展，同時確保技術的透明度、安全性與信任度。協議內容將「讓 AI 為人類和地球永續發展」被列為進一步的優先事項。此外，協議也寫出 AI 能源使用量飆升的問題，這是首次在 AI 峰會上進行討論。 美國強調 AI 產業發展，拒絕「過度監管」 美國副總統 JD Vance 在巴黎 AI 高峰會上強調，過度監管可能扼殺 AI 產業發展，並表示「AI 是川普政府不會錯失的機會」，主張優先推動「有利於產業成長的 AI 政策」，而非聚焦於安全監管。 Vance 批評歐盟的數位服務法（Digital Services Act）與《通用數據保護條例》（GDPR）帶來「龐大監管負擔」，導致 AI 企業必須承擔高昂的法規合規成本。他認為，AI 監管應避免「過度限制」，否則可能抑制創新，讓美國在全球 AI 競賽中失去優勢。 《路透社》分析，在美國科技業處於微妙時刻之際，Vance […]

不想輸美國星際之門，歐盟砸 2,000 億美元打造 AI 超級工廠

全球政府的 AI 軍備競賽持續升溫。日前，美國總統川普宣布史上最大規模的 AI 基礎設施計畫「星際之門」，由 OpenAI 與甲骨文、軟銀合資成立，預計在未來 4 年內將投入高達 5,000 億美元。法國也宣布未來有 1,090 億歐元資金投入國家 AI 發展。DeepSeek 的出現，也象徵中國 AI 技術的進展。歐盟和沙烏地阿拉伯，當然也不甘落後。 歐盟致力於成為 AI 競賽的關鍵玩家 歐盟執委會主席馮德萊恩宣布，歐盟推出「InvestAI」計畫，將投入高達 2,000 億歐元（約 2,061.5 億美元）發展人工智慧，以期在全球 AI 競賽中趕上美國與中國的腳步。其中，有 200 億歐元的新基金，將投入建造 AI 超級工廠，用於訓練最複雜的 AI 模型。 此項公告發布的前一天，超過 20 家投資者（包括黑石集團、KKR 公司和 EQT）承諾在未來 5 年內，投入 1,500 億歐元用於歐洲的 AI 相關投資機會。馮德萊恩表示，歐盟執委會計畫透過 InvestAI 計畫再追加 500 億歐元資金，支持這項民間投資計畫，其中包括 AI 超級工廠基金。 根據歐盟的規劃，未來的 AI 超級工廠將配備約 10 […]

工研院 AI 機器人再突破，實現半導體、離岸風電厚板焊接全自動化

產業 AI 化已是全球趨勢，經濟部產業技術司透過科技專案補助工研院開發全國首創 3D 智能焊接 AI 機器人，突破傳統自動化焊接設備在厚度２公分以上的厚板仍倚賴人工的限制，不但可提升生產效率與焊接品質，目前也已導入生產線進行驗證，預期可為半導體、厚板高階運具、離岸風電等產業提高 12 倍產能並提升 20% 訂單量，開闢自動化厚板多道焊接產業應用需求的市場新商機。 根據 Grand View Research 調查顯示，全球焊接設備市場預計至 2030 年將達到 277.7 億美元，2024 年至 2030 年的複合年成長率為 5.1%。這份調查除了反應產業的焊接需求，另一方面，如何將專業的焊接知識與人力，更高程度的轉化成更接近全自動化的焊接設備，是突破既有產能的一大關鍵。 工研院智慧感測與系統科技中心組長陳柏戎表示，焊接是一項高度專業且辛苦的工作，除了以協作型機器人輔助焊接人力，更重要的是將焊接知識傳承應用，避免人才、技術斷層。然而，現有的協作型焊接機器人僅能針對厚度 2 公分以下的薄板進行單道焊接，且每一次焊接都需要人工編寫路徑，效率不彰，厚度 2 公分以上的厚板多道焊接，則仍需要仰賴專業的焊接人員，無法自動化。 焊接時間從 6 小時縮短至 30 分鐘，成功率達 99% 陳柏戎表示，工研院蒐集資深焊工的專業知識與經驗，訓練、建置 AI 決策模型，搭配 3D 視覺感測器，如同幫機器人裝上大腦與眼睛，能精準地感測焊道的 3D 形貌，再即時透過 AI 自動修正路徑、引導機械手臂完成自動化焊接，從 2 公分以下的薄板至 8 公分以下的厚板都能應用，焊接成功率達 99%，焊接時間並從 6 小時縮短至 30 分鐘，為半導體、厚板高階運具、離岸風電等產業提高 12 倍產能。 […]

降低全球營運據點 13.5% 碳排放量！台達如何從內部場域實證掌握節能需求，以數據整合、AI 模擬與演算法等技術助企業實現碳稅最佳化？

隨著歐美各國陸續推動碳稅政策，2025 年台灣碳費制度也將上路，「排碳有價」時代正式來臨。對企業而言，這不僅是永續發展的挑戰，更是經營模式轉型的重要契機。在這樣的產業變革下，許多決策者將眼光轉向 AI，希望運用 AI 技術分析數據、制定節能策略，以推動數位、零碳雙軸轉型。「關鍵是，企業本身必須調整營運思維、強化內部管理機制，才能真正實現永續轉型目標，」台達智能製造系統整合新事業發展部處長陳霈宇指出，AI 技術作為工具應用能力之一，企業推動節能減碳時，還可以尋求具備專業經驗的外部團隊協助。 談到節能，陳霈宇從能源科技的本質切入分析。觀察科技發展的歷史脈絡，可發現人類科學在過去 100 年，在電力與基礎物理領域的突破有限，「我們的進步主要來自半導體與電子材料的應用科技，但是在基礎物理層面，特別是電的本質應用與技術發展的根本限制，都讓企業需要重新思考能源管理的關鍵課題，以及其真正突破點。」 陳霈宇指出，碳費制度涉及層面廣泛，從國際政經局勢延伸至企業內部營運，不僅重塑產業生態，更直接衝擊企業的社會責任、財務績效，甚至影響 ESG 評比、融資條件與市場競爭力。陳霈宇以同心圓概念剖析企業因應碳費制度的三個層次：同心圓以管理能力為圓心，第二層是技術應用能力，最外層則是供應鏈的整合能力，這三個層次環環相扣，隨著碳費制度即將上路更突顯三者兼具的重要性；「在電力應用領域，過去百年主要聚焦於效率改善，因此企業的關鍵挑戰在於管理能力與技術應用能力，而非技術差異，」面對智慧節能轉型的挑戰，陳霈宇建議企業應跳脫純技術層面的迷思，透過管理創新推動組織轉型，才是企業永續發展的關鍵。 在廠房設施、產線製程面向顯著減少碳排放量 基於上述理念，台達作為深耕節能環保五十餘年的企業，率先啟動管理變革，並在企業內部實施「碳有價」機制、集中投入永續發展，透過優化管理策略，運用綠色能源與再生電力，在台達全球營運據點的直接與間接溫室氣體排放，於 2022 年降低 13.5% 碳排放量。進一步聚焦實際應用，2011 至 2023，台達在全球營運據點的廠房設施面向，藉由空調、空壓及排氣系統的優化，成功減少 57,000 公噸碳排放；在產線製程的面向，台達也藉由製程優化成功減少 84,000 公噸碳排放，陳霈宇表示，「台達投資、改善永續領域已超過十年，此數據證明，製程改善的效果往往超過單純的設備升級。」 長期投入永續發展讓台達不僅在管理層面累積豐富經驗，也建立技術應用的獨特優勢。在工業 AI 應用層面，台達將產品開發與製造的底層邏輯模組化、標準化，透過數據整合、AI 模擬與演算法，讓生產設備能根據即時數據自動調整運作參數，提升整體生產效率。陳霈宇點出，「這類轉型需要精準診斷與量身訂做的顧問服務，才能從產品研發到製造流程進行全面優化。在眾多改善項目中，台達特別重視產線上的製程改善，因為往往能帶來超乎預期的節能效果。」 而企業確保具備高品質的數據基礎，才能有效運用 AI 技術優化能源管理。「這套系統可讓企業了解自身的數據弱點，並據此規劃分階段的改善方案，」陳霈宇表示，推動企業數位轉型的過程中，台達深知數據品質對 AI 應用的重要性，為協助企業評估數據品質，台達使用 DREA（Data-Readiness Effectiveness Analysis）評估並定位數據健康度的數據工程檢視，從十二個面向評估企業的數據健康度，協助客戶找到數據結構與目標間的落差。陳霈宇也指出，工業 AI 領域最稀缺的是將資料科學與領域知識完美結合的專業人才，這類人才需要在特定領域累積長期經驗，因此台達特別重視內部人才的培育和經驗傳承，並透過實際案例累積與跨領域合作，逐步建立專業團隊，提供客戶更全面的服務。 把內部使用者當作客戶，深入了解企業節能實際需求 此外，台達研發一套從診斷、規劃到執行的漸進式服務模式，協助企業建立永續發展的管理體系。以台達提供的「Green Autonomy」整合性服務為例，此服務結合節能環保與 AI 自動化的優勢，範疇涵蓋基礎工程、綠電配置、碳平台建置，以及碳交易與綠電交易等完整解決方案。台達還特別成立系統整合單位，採取由內而外的發展策略，陳霈宇表示，「我們先在內部場域進行實證，將內部使用者當作客戶，深入了解實際需求、累積經驗。透過企業內部驗證取得成功，再逐步向理念相近的策略夥伴推廣，確保解決方案的實用性與可靠性。」 對於未來發展，陳霈宇認為，企業投入永續發展的動機主要來自社會責任與提升競爭力兩大考量，因此台達選擇供應鏈夥伴和系統導入客戶時，特別著重三個面向，包括：企業本身的永續決心、是否為台達的上下游供應鏈成員，以及雙方在技術上的合作潛力。至於在實際執行的策略，陳霈宇建議企業將永續發展的長期目標，拆分為明確且可衡量的階段性任務，設定短期里程碑，讓團隊能及早看到具體成效，藉此累積經驗並凝聚共識，從而建立永續發展的正向循環。 觀察台達佈局節能和使用 AI 技術的經驗，可了解永續轉型不僅是技術升級，更是管理思維的革新。陳霈宇指出，企業從源頭的產品研發到製造流程都必須重新思考，將能源效率納入設計考量，唯有建立完整的管理體系，結合創新技術應用，才能在永續浪潮中站穩腳步。為協助客戶順利推動零碳轉型，台達也針對已做好轉型準備的企業，提供深入的在地工作坊（On-site workshop）服務，以企業高階主管團隊為對象，分享製程、廠務等多面向自動化實務經驗，「我們希望藉由過去十年間累積的寶貴經驗，讓企業在節能旅程中少走彎路，更快找到合適的轉型路徑，共同邁向智慧節能的永續新未來，」陳霈宇強調。

大家都拿 Claude 做什麼？Anthropic 親揭最常被用在 3 領域

AI 正在重塑工作場所，但目前為止對於個人、職業的影響難以量化，只有 AI 服務供應者才能直接了解人們實際上是如何使用他們的工具。AI 助理 Claude 背後的 AI 新創 Anthropic，發表了一份報告，提供企業和專業人士怎麼將 Claude AI 融入他們的工作之中的觀察視角。 報告顯示，AI 目前並未全面取代整個職業，而是主要用於輔助特定任務，特別是軟體開發、技術寫作和商業分析領域。 AI 主要用於輔助工作，而非完全取代人力 報告分析了數百萬筆匿名的 Claude AI 使用數據，發現 AI 主要用於增強工作效率，而非完全取代人力。根據數據，57% 的 AI 應用屬於「增強型」使用，例如協助員工發想點子、潤飾內容、校對錯誤等。剩下的 43% 屬於「自動化」應用，即讓 AI 在最少人為干預的情況下完成任務。 外媒《VentureBeat》指出，增強型和自動化應用之間的平衡，是企業目前如何部署 AI 的關鍵指標。 「AI 的應用主要集中在軟體開發和寫作任務，這兩類使用案例合計占總使用量的近一半，」報告指出，「然而，AI 的影響範圍已經擴展到更廣泛的經濟領域，約 36% 的職業已在至少四分之一的相關任務中使用 AI。」在至少 75% 工作任務中使用 AI 的，大約佔 4%。 科技、媒體、商業產業領先，體力勞動產業採用率低 報告顯示，AI 使用率最高的領域是軟體開發，相關對話占總使用量的 37.2%。工程師們經常利用 AI 來除錯、修改程式碼和解決技術問題。其次是媒體、行銷和內容產業，占 10.3%。在這些領域，AI 被廣泛用於撰寫與編輯文本、協助研究以及提供創意發想。 相比之下，涉及體力勞動的產業 AI 使用率極低。例如，在農業、漁業與林業等領域，AI […]

立即報名 3/27「洛克威爾自動化大學」，搶先掌握 AI 智慧製造最新趨勢與技術應用場景、成為市場領先群！

如何借力預測性維護，減少非預期停機風險？ 如何以創新技術進化能源管理系統、實踐永續製造？ 如何利用智慧檢測功能實現高效製造、提升良率品質？ 立即報名 3/27 「ROKLive Taipei 2025 洛克威爾自動化大學」，智慧製造產業專家將從豐富實戰經驗出發，搶先解鎖在 AI 時代開創生產效能巔峰、突圍市場的具體行動方案！ ⭐ 活動亮點搶先看： 📍3 大分場全面解鎖開創生產新效益的關鍵：透過「製程管理與能源優化」、「數位創新 OEM 機械更智慧」、「分析關鍵數據拉升營運效率」 3 大分場，掌握高效安全生產的具體策略。 📍實作課程親自體驗技術成果：由洛克威爾自動化與合作夥伴的專家團隊親自帶領工作坊，一同在實作中實現預測性維護與速度控制應用、體驗讓 AI 自動寫出控制程式。 📍創新技術解決方案展示：在活動現場展示包含網路安全、資料視覺化平台、品質管理系統等創新技術解決方案，並與專家面對面交流。 📍抽獎好禮等您帶回家：報名並全程參與活動，就有機會抽中 Electrolux 伊萊克斯極適家居 300 空氣清淨機，以及 Dyson 戴森 V8 origin SV25 無線吸塵器。 >> 立即報名 << >> 立即報名 <<

下一波自駕計程車熱潮將至？Mobileye 新路線能否超越 Waymo、特斯拉？

根據調研機構 Counterpoint Research，自駕車產業在 2023 年專注於克服技術、法規和營運挑戰，2024 年則在規模化、商業化及全球發展上實現新的進展。然而，上一波機器人計程車風潮，集中在舊金山灣區、由 Waymo 和 Cruise 主導，但 Cruise 在 2024 年全面退出市場，似乎讓產業氛圍急轉直下。 不過，新一波自駕計程車浪潮已悄悄來臨，主戰場轉移到美國德州──特斯拉執行長馬斯克日前宣布，今年 6 月將在奧斯汀推出機器人計程車服務；Uber 則與 Waymo 結盟，計劃在今年在奧斯汀、亞特蘭大推出服務；叫車平台 Lyft 也不甘示弱，宣布與 Mobileye 合作，預計 2026 年在達拉斯推出自駕計程車服務。 在這場機器人計程車競賽，Mobileye 試圖在 Waymo 和特斯拉之外，開闢一條新的路線。究竟這三家企業各自的自動駕駛策略有何不同？ Mobileye 的第三條路線是什麼？ MobilEye 是一家以色列公司，2017 年被英特爾收購，曾打造特斯拉 Autopilot 初期版本，但雙方在一次事故後分道揚鑣。目前，MobilEye 主導傳統汽車製造商的駕駛輔助（ADAS）市場，業務是銷售晶片和軟體，系統應用在多種車輛，與特斯拉 Autopilot、福特 BlueCruise、比亞迪 NOA 競爭。到了 2025 年，MobilEye 宣示實現全自動駕駛的計畫。 MobilEye 執行長 Amnon Shashua 在 2025 年 CES 大展上，根據安全性、可用性兩大面向說明他認知的 Waymo、特斯拉技術路線差異，以及自家策略方向。他認為，Waymo […]

AI 會讓人變笨嗎？微軟研究揭部分工作者已將「思考」外包給 AI

微軟和卡內基美隆大學的研究人員最近發表了一項研究，探討在工作中使用生成式 AI，如何影響批判性思考的能力。 論文指出，一些工作者可能會過度依賴生成式 AI，導致問題解決能力下降。換句話說，如果使用不當，AI 可能會取代一個人的思考能力。 你只關注生成式 AI 的回答好、不好嗎？ 具體來說，當人們在工作中依賴生成式 AI 時，會將注意力轉向驗證 AI 的回應好或不好，而不會使用到創造、評估、分析資訊等進階批判思考的能力。 論文指出，如果人類只在 AI 回應不佳的時候才介入並做出回應，就會失去「日常練習判斷能力，和加強認知能力的機會。當出現例外情況，他們就會退縮，無法做好準備。」也就是說，如果過度依賴 AI，當 AI 給的回應不好，人類的解決問題能力可能變得更差。 事實上，日前刊登在《Societies》期刊的一篇論文就發現，經常使用 AI 的人，比不常使用、或根本不使用 AI 的人，批判性思考能力更差，研究認為背後原因是「認知卸載」現象──把思考和解決問題能力外包給其他人。如果認知卸載太頻繁，會降低一個人的獨立思考和解決問題的能力。 不過，微軟和卡內基美隆大學合作、名為《生成式 AI 對批判性思維的影響》論文中，提出了更細緻的觀察。 該研究由 7 名研究人員進行，詢問 319 名每週工作至少使用一次生成式 AI 工具的知識工作者，詢問他們在使用 Copilot、ChatGPT 等工具時，是否運用到批判性思維，批判思考程度。要求分享的情境可分為三大類：創造（寫一封制式 email）、資訊（研究一個主題或總結一篇長文）、建議（尋求指導或根據既有資料製作圖表）。以下彙整 2 大研究亮點： 你的「自信心」決定是否會批判思考 研究中，受訪者提到的每項任務，都會被要求進一步分享他們對自己、對生成式 AI、對評估生成式 AI 輸出能力的信心。 研究發現，對於完成任務有信心，也就是對個人能力信心的工作者，更有可能對生成式 AI 進行批判思考。相對地，對於完成任務較無自信的工作者，往往會認為生成式 AI 已經提供夠好的答案，因此不會費心思考還需貢獻什麼。 研究人員認為，這代表著企業 AI 工具必須重新設計──結合長期技能發展的機制，並鼓勵使用者針對 AI 的生成內容進行反思，在必要時提供幫助。研究認為，讓 AI […]

OpenAI 晶片團隊暴增到 40 人！傳首款晶片設計將定案送台積電

根據《路透社》，ChatGPT 開發商 OpenAI 正積極推進自製 AI 晶片計畫，預計在未來幾個月內完成首款晶片設計，然後將其交由台積電進行製造，預計在 2026 年實現量產。 報導指出，OpenAI、Google 和 Meta 等生成式 AI 模型製造商已經證明，資料中心中串聯在一起的晶片數量越來越多，將使模型變得更加智慧，因此，他們對的晶片需求永無止境。不過，為了擺脫成本上升、依賴單一供應商的束縛，這些科技巨頭開始探索 NVIDIA 的替代品。 Google 前主管領軍，OpenAI 自研晶片團隊大擴編 OpenAI 首款自研晶片採用業界常見的脈動陣列架構（systolic array architecture），並搭載高頻寬記憶體（HBM）──NVIDIA 晶片也採用了該架構，以及全面的網路功能。這款晶片雖然具備 AI 模型訓練和運行的雙重功能，但初期將主要用於模型運行，在 OpenAI 的基礎建設中發揮作用。 這項計畫由 Google 前主管 Richard Ho 領軍，他曾帶領 Google 的客製化 AI 晶片計畫。在 OpenAI，Ho 的團隊人數已翻倍、在近期從 20 人擴編至 40 人，並與博通（Broadcom）展開合作。 業界消息指出，這項野心勃勃的晶片設計專案，單一版本的晶片成本高達 5 億美元，若加上必要的軟體和周邊配套，成本更可能倍增。 OpenAI 的挑戰：我們究竟需要多少晶片？ 儘管 OpenAI 在晶片設計上展現驚人進度，但成功之路仍充滿挑戰。如果首次試產失敗、發生故障，團隊將需要診斷問題並重新投片。此外，報導也指出，如果要實現與 Google 或亞馬遜等級的 AI […]

福斯集團攜手達梭系統導入 3DEXPERIENCE 平台，以虛擬雙生技術最佳化車輛開發流程

達梭系統（Dassault Systèmes）（巴黎泛歐證券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）與福斯集團（Volkswagen Group）近日宣佈建立長期合作夥伴關係，透過導入達梭系統 3DEXPERIENCE 平台，以強化福斯集團的數位基礎架構，推動先進車輛開發。 福斯集團選擇雲端 3DEXPERIENCE 平台作為主要的工程及製造平台。Volkswagen、Audi 和 Porsche 品牌的工程師、設計師以及相關專業團隊將透過虛擬雙生技術，最佳化車輛開發流程。這將幫助團隊於實際生產開始之前，在協作虛擬環境中模擬、測試並完善車輛開發的每個環節，並確保符合全球法規與永續發展標準。 AI 驅動的虛擬雙生技術，結合雲端強大功能和彈性 福斯集團 IT 董事會成員 Hauke Stars 表示：「我們正推動新一代 IT 系統格局的發展，與達梭系統的合作是邁向未來的重要里程碑。透過一致的數據流（data stream）以及在其基礎上建構的人工智慧解決方案，我們正在為開發與工廠規劃團隊帶來技術突破。同時，透過簡化系統複雜性並運用虛擬雙生技術，持續降低 IT 成本並加速各項進程。」 達梭系統執行長 Pascal Daloz 表示：「生成式經濟（Generative Economy）推動的產業變革，讓車廠必須做出關鍵決策，以將汽車體驗推至全新高度。憑藉 40 年來深植於創新與信任的合作基礎，我們現在以 3DEXPERIENCE 平台為核心，與福斯集團攜手邁向新篇章。我們以 AI 為驅動的虛擬雙生技術，結合雲端的強大功能和彈性，不僅將整合福斯集團的軟硬體創新，還將充分發揮專業知識與技術優勢，加速其以軟體為驅動的轉型。」  福斯集團將採用以達梭系統 3DEXPERIENCE 平台為基礎的四項產業解決方案：「全球模組化架構（Global Modular Architecture）」、「智慧安全互聯（Smart, Safe and Connected）」、「高效多能源平台（Efficient Multi-Energy Platform）」以及「精準車輛上市（On-Target Vehicle Launch）」。  （本文訊息由達梭系統提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：達梭系統）

零售 AR 擴增實境市場將漲近 30%！為什麼 App、實體店面都適合用？

元宇宙與延展實境（XR）技術在 AI 的加持下，預計將改變人們與世界互動的方式，其中在零售場域的應用更是關鍵趨勢。 MarketDigits 的報告指出，AR （擴增實境）科技應用到零售業的市場價值，預計 2030 年將達到 206 億美元，在 2023-2030 年的預測期內複合年增長率為 28.8% 。 逾 7 成消費者：有 AR 功能會更想用購物 App AR 能夠將數位資訊無縫地融入現實世界，幫助企業提高生產力、創造沉浸式服務環境，甚至促進零售業的個人化購物體驗。  71% 的購物者表示，如果購物 App 中有 AR 功能，他們會更頻繁地使用；40% 的消費者甚至表示，如果能夠通過 AR 先試穿／試擺，他們願意支付更多費用解鎖該功能。 透過 AR，顧客可以探索商店中產品的各種款式，像是不同顏色、尺寸等等。以家具店為例，如果你在店裡看到一個沙發，但現場沒有你想要的顏色或材質，AR 就可以派上用場，讓顧客查看。 此外，高退貨率一直是零售商的挑戰之一。市場研究公司 Mintel 發現，49% 的英國網購者在過去一年內退回過購買的商品，而對於 16-34 歲之間的消費者來說，這一數字上升到 60%。 UPS 2019 年的一份綜合報告對 18,000 名全球線上購物者進行了調查，退貨的主要原因是產品有缺陷或損壞，佔 30%，其次是 27% 的消費者認為產品「與描述不符」。AR 技術在這方面，就可以幫助客戶做出明智的決定，從而解決高退貨率問題，最終減少產品退貨。 虛擬試穿提升逾 20% 收入、虛擬導航不讓消費者迷路 時尚電商網站和實體店，運用 AR […]

實現企業 AI 轉型的最小可行性架構是什麼？6 大元素幫助決策

隨著生成式 AI 掀起熱潮以來，不同產業、規模的企業開始關注，如何採用生成式 AI 來提高效率，並減少重複性任務所耗費的時間。導入生成式 AI ，也逐漸從「要不要」，變成「如何做」的問題。 那麼，如果要起步、享受生成式 AI 為組織帶來的好處，最少需要哪些基礎架構？Hugging Face 和 Google 專家共同提出 6 個檢視要素，並說明不同規模、條件的企業可以如何融入到自身情境中。 1. 建立完善的資料基礎 雖然 Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLM）支援的 AI 聊天機器人，不需要預先輸入任何資料，就可以協助企業完成特定的工作任務，但如果要發揮最大效益，公司自身業務、目標相關的資料才是關鍵。 因此，第一步是盤點可用資料、可否與 LLM 共享──包含已經在資料庫、電子表格的結構化資料、沒有一致格式的非結構化資料。值得留意的是，資料範圍要多廣，取決於企業對 AI 的具體使用需求。此外，資料放在自家伺服器還是已存放在雲端，也會影響後續導入作法。 舉例來說，一家椅子公司希望建立一個 AI 聊天機器人供內部員工使用，回答常見行政問題，但其很可能在雲端上已經有相關文件。Hugging Face、Google 專家指出，對於許多企業來說，將 AI 功能直接整合到既有的雲端平台，可以大幅簡化部署 AI 的流程。 不過，如果資料存放在內部網路或私人伺服器上，則可考慮開源模型。Hugging Face 產品和成長主管 Jeff Boudier 向《VentureBeat》指出，即使是受到嚴格監管的銀行業、醫療產業，資料皆須內部管理，也可透過自建基礎設施來運用開源工具。 2. 選擇適合的大型語言模型（LLM） 一旦確定好要輸入到 AI 模型的資料後，就要選擇適合的模型。OpenAI 的 […]

蘋果暗示智慧家庭革命？家用 AI 機器人最新研發細節曝光

蘋果進軍機器人領域的傳言已久，被視為為了提高銷量、結合 Apple Intelligence 做出的努力之一。《彭博》日前更曾揭露，蘋果最快會在 2026 推出桌上機器人。近日蘋果發表研究論文，推出開發框架 ELEGNT、展示以皮克斯電影為靈感的燈狀機器人範例之外，還推出人形機器人框架 EMOTION，讓機器人做出類似人類的動作，或許能看見端倪。 這 2 篇論文中，蘋果皆提到臉部表情、手勢、肢體動作等非語言線索，在人機互動之中扮演重要角色，然而現有方法無法模仿人類這些微妙和多樣的溝通線索，因此決定弭補此一差距，探討哪些因素影響人類對機器人的認知與互動。 向皮克斯致敬的檯燈機器人，能用 Siri 聲音說話 蘋果認為，富有表現力的動作，是優化人機互動的關鍵。其選用了一盞燈做為「非擬人化」機器人的範例，靈感來自皮克斯電影裡名為 Luxo Jr 的檯燈──畢竟燈不具備任何類似人的特徵，但可被設計以人類熟悉的方式運作。 這款機器人具有 6 自由度的機械手臂，除了有廣泛的運動範圍，還能在執行功能性任務之外表達肢體語言。此外，3D 列印的燈頭內有 LED 燈，除了提供照明，還可作為「眼睛」傳達機器人的注意力和意圖。上頭也搭載雷射投影機、內部攝影機，分別能將輔助資訊投影到牆面，以及觀察環境和使用者活動。 根據《TechCrunch》，在蘋果示範影片中，最有趣的是可以讓使用者向機器人問問題。也就是說，這款機器人可以當作 HomePod、Amazon Echo 或其他智慧音箱的動態版本運作，具有商業化潛力。面對使用者的提問，機器人會用 Siri 的聲音回答。 此外，這款機器人被問及天氣時，有兩種版本反應：一種是簡單給出答案，另一是轉頭看向窗外──似乎是窗外的景色能給其靈感回應。報導指出，這種具有表現力的動作，有助於形成人與機器之間的連結。 結合 LLM、VLM，讓人形機器人豎起大拇指 針對人形機器人，蘋果運用大型語言模型（LLM）的情境理解能力，來動態生成適合社交、客製化的人機互動手勢動作序列，並結合視覺語言模型（VLM）協助識別情境，讓機器人反應更符合當下情境、增加互動的自然性。 這種方法不需要大量的人工設計或預錄動作，能更有效率地產生多樣化的肢體表達。例如，當機器人看到有人在白板上解數學題時，LLM 可以生成「豎起大拇指」的動作來表達鼓勵。 蘋果總共用該框架產生 10 種不同手勢，並進行線上使用者研究。除了豎起大拇指，還包含 OK、V 字、空氣引號、過來、拳頭向上、爵士手、張開手、停止、聆聽等示意，讓使用者觀看後根據自然度、可理解度進行評分。 蘋果也進一步使用自然語言格式的人類回饋，迭代改進動作序列，開發出 EMOTION++ 版本。研究顯示，整合人類回饋後，機器人產生的動作在自然度和易理解度方面都明顯優於未經回饋調整的動作。 機器人的什麼動作會影響人類感知？ 研究指出，機器人的手部位置、移動模式、手臂和肩膀的運動、手指姿勢以及速度等變數都會影響人類對肢體表達的感知。例如，手部位置的正確性、手勢的流暢性、手指的彎曲程度，以及動作的速度感等，都對人類的理解和接受程度有影響。 蘋果指出，其作法在特定情況下能產生可理解、自然的機器人動作，與人類的表現相同，甚至超越；建議未來 LLM 在生成動作時，應考量這些變數，並根據人類回饋進行調整，提升機器人的肢體表達能力，實現更自然和更易於理解的人機互動。 在進行這些研究之際，《彭博》、《TechCrunch》報導，蘋果正加速佈局家用機器人，並擴大人力招募，為發表更先進的智慧家庭系統做準備。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI […]

法國版「星際之門」來了！馬克宏宣布 AI 計畫將擲 1,090 億歐元

法國總統馬克宏在巴黎全球 AI 行動高峰會前夕宣布，未來將有高達 1,090 億歐元資金投入法國 AI 發展，資金來自企業、基金和其他管道。這項重大投資計畫出爐，正值美國與中國在 AI 領域競爭日益激烈之際，顯示法國決心在全球 AI 發展中爭一席之地。 各國企業投資，助攻法國 AI 發展 這波投資計畫中，阿拉伯聯合大公國承諾投入高達 300 億至 500 億歐元建設資料中心園區。加拿大資產管理公司 Brookfield 也宣布將在未來五年投資 200 億歐元，用於發展法國的資料中心與 AI 基礎建設。此外，法國本土企業如 Iliad、Orange 和 Thales 等公司也將參與投資。 馬克宏表示，對於法國來說，投入規模相當於美國宣布的《星際之門》。 全球 AI 競爭升溫，法國要超美趕中 全球正在持續加強投資 AI 基礎建設。法國宣布這項新投資計畫之前，美國總統川普已宣布將在美國打造 5,000 億美元「Stargate」AI 基礎建設計畫。此外，沙烏地阿拉伯在 2/9 宣布總額超過 149 億美元的 AI 投資計畫。英國則在 1/13 宣布《人工智慧機會行動計畫》，並獲得 Vantage Data Centres、Nscale 和 Kyndryl 3 大公司已承諾共投資 140 […]

全球第一個量子 AI 模型誕生！ SECQAI 發表 QLLM 將進入 Beta 測試

英國超安全（ultra-secure）軟體與硬體公司 SECQAI 宣布推出全球第一個量子大語言模型（QLLM），將量子運算技術整合至傳統 AI 模型中，以提升運算效率和問題解決能力。 量子力學 + AI ＝ 更強大的 AI？ SECQAI 表示，他們需要克服的障礙包含設計和開發一個內部系統，以有效模擬量子電腦，並支援基於梯度（gradient-based learning）的學習能力。此外，他們還需在此環境開發量子注意力機制，將之整合到現有的大型語言模型。 根據《Quantum Insider》，SECQAI 計劃在 2025 年 2 月開始與特定合作夥伴進行私人 Beta 測試。SECQAI 執行長兼創辦人 Rahul Tyagi 表示，「我們正進入一個能夠運用量子力學來改善 AI 效能的新時代。」 量子大語言模型可以做什麼？ 根據《Interesting Engineering》，該量子變化器（transformer）和模擬器在半導體設計、加密標準分析、新材料結構開發和製藥研究等領域都具有廣泛應用潛力。 報導指出，QLLM 能夠有效處理複雜的模擬運算以優化半導體布局，發掘加密系統中的隱藏模式，並提升安全協議。在金融領域，QLLM 可顯著提升風險評估和詐欺偵測能力，同時也能透過先進的問題解決方法改善機器人技術的即時決策。 這項技術仍處於早期發展階段，報導也指出目前 QLLM 面臨的挑戰：並非所有組織都具備足夠的資源建置量子基礎設施，而且 QLLM 可能需要大量資料才能發揮最佳效能，對部分企業來說將是一大門檻。 免費報名 3/17-3/21【NVIDIA GTC 2025】AI 大會 📢 活動辦法：成功報名 NVIDIA GTC 2025 並於 3/17-3/21 觀看任一場 GTC 線上演講，私訊 […]

AI 代理會消滅 SaaS 嗎？專家指世紀大辯論突顯軟體策略本質

微軟執行長納德拉在近期訪談提到，目前企業應用程式的存在方式，在 AI 時代很可能會徹底改變，因為「AI 代理」將能跨系統自動化和協調任務。這在科技圈掀起 AI 代理是否會導致軟體即服務（SaaS）時代終結的辯論，當中也有人抱持不同觀點，認為 AI 只會強化 SaaS 發展。 納德拉指出，企業應用程式本質上是資料庫再加上一堆業務邏輯，未來 AI 代理將會處理這些業務邏輯，並且可跨多個資料庫進行操作，不再受限於單一後端。這代表現有的 SaaS 可能會被 AI 取代──使用者不會再使用這些應用程式，而是直接用 AI 代理查詢和操作資料。 舉例來說，使用者可以使用 Copilot 詢問「我與比爾的會議有哪些相關公司」，AI 代理會從 CRM、電子郵件、網頁等不同來源蒐集資料，並提供彙整結果。不過納德拉也提到，現有的商業應用程式也可能被重新設計、以 AI 為中心，讓 AI 代理可以更有效地與之互動。 具體來說，SaaS 或 AI 供應商可以如何應對這股趨勢？諮詢機構貝恩資深合夥人與數位能力主管 Chuck Whitten 認為，歷史告訴我們，科技革命很少是非黑即白，採用變化通常不是完全取代，而是形成新舊模式混和的狀態，每種模式將有各自的定位。 SaaS 公司如何迎接 AI 代理時代？ Whitten 指出，AI 代理確實具有顛覆性，對 SaaS 供應商帶來挑戰──如果 AI 可以取代 SaaS 應用的「業務邏輯」層，那麼 SaaS 層只有為客戶創造獨特、不可或缺的價值才能生存。 他指出，SaaS 供應商必須創新，專注於 AI 代理無法提供的功能，例如特定產業的專業知識、更深層的整合複雜的工作流程，或是提供客製化。他認為，這就是軟體策略的本質。不過，SaaS 供應商也可以將 […]

波士頓動力加上 Meta AI，更聰明的家用機器人要來了？

家事機器人會成為每個人家中的必備裝置嗎？目前除了掃地機器人，其他家用機器人都尚未進入主流，原因包含包括價格高昂、可靠性不足、功能受限等。對於 Meta 來說，關注人類和機器人如何在家庭環境中無縫協作，進行清潔、烹飪、食物配送等日常任務，將是一大重點。 Meta 投入具身 AI 領域，繼去年 11 月新開發可感受「觸覺」的機器手，本週又有新進展。Meta 認為，目前多數機器人是獨立運作，限制了發展潛力，因此他們在 2/7 發表研究框架 PARTNR，透過開源大規模基準測試、資料集和模型，推動無縫人機協作的研究。PARTNR 提供一種機制來訓練社交型機器人──藉由大規模模擬訓練，再將其部署到現實世界中運行。 Meta PARTNR：解鎖人機協作 Meta 發表的 PARTNR 基準，提供 10 萬項任務進行協作機器人測試，包括清理碗盤和玩具等家務瑣事，並且凸顯了現有模型的主要缺點，例如協調能力不足、任務追蹤失敗，以及錯誤恢復能力不佳。 「模擬」技術已經成為機器人部署的有用工具，能讓組織在幾秒鐘內測試在現實世界可能需要數小時、甚至數天才能完成的工作。Meta 免費提供的資料集，是人類在模擬環境中執行 PARTNR 任務的示範記錄，可以用來訓練具身 AI 模型，也就是能與物理世界互動的 AI 系統，例如機器人或虛擬代理。 Meta 表示，它也透過大規模模擬資料訓練出 PARTNR 大型規劃模型，並成功部署在波士頓動力的 Spot 機器人進行測試。該模型可以理解長提示、將複雜的任務分解為可操作的步驟，並為人類使用者提供幫助。 機器人不只是代理，而是合作夥伴 特別的是，Meta 還打造了混合實境（MR）介面，透過視覺方式呈現機器人的動作和決策過程，目的是增加機器人的透明度和信任感。示範影片中，使用者便透過 Meta 的 VR 頭盔，就能看到機器人在看什麼、想做什麼。 Meta 強調，人機協作的發展潛力巨大，他們認為機器人將是未來的合作夥伴，而不僅止於執行任務的代理人。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 【推薦閱讀】 ◆ […]

從被 OpenAI 拒絕到超越微軟，軟銀為何這麼想敲開 OpenAI 大門？

軟銀集團即將敲定對 OpenAI 的 400 億美元投資，這將成為軟銀史上最大規模的新創投資交易。《CNBC》報導，投資前 OpenAI 的估值達到 2,600 億美元，而軟銀資金將在未來 12 至 24 個月內分階段到位，這代表 OpenAI 投資後估值將達到 3,000 億美元。 值得關注的是，這筆新融資意味著軟銀將超越微軟，成為 OpenAI 的最大金主。 從被拒絕到重逢，軟銀與 OpenAI 合作逐步深化 《金融時報》報導，2017 年，孫正義與奧特曼第一次在軟銀位於東京的辦公室碰面，當時奧特曼還沒有足夠巨大的項目吸引孫正義投資。然而，在接下來 2 年裡，隨著 OpenAI 發展成為全球最具影響力的 AI 公司之一，孫正義試圖向 OpenAI 投資近 10 億美元。 但奧特曼拒絕了這個提議。據知情人士透露，奧特曼最終選擇了微軟，因為微軟能夠提供 OpenAI 發展所需的運算能力。 如今，OpenAI 正尋求擴展與微軟以外的合作夥伴，這為軟銀的 400 億美元投資鋪平道路。《金融時報》指出，作為回報，孫正義得到了他渴望的目標：在 AI 世界中心佔有一席之地。 軟銀除了 2 階段投資，還在日本成立合資企業 根據外媒報導，軟銀的投資計畫包含兩大階段：首先是軟銀主導的投資輪，金額為其承諾的 400 億美元，其中軟銀可以引入其他投資者，但需經過 OpenAI 的同意。 第二階段，軟銀將投入「星際之門」（Stargate）計畫──這是一項耗資 5,000 億美元的 […]

日本環球影城入園人次打敗迪士尼！它怎麼在「沉浸式體驗」下足功夫？

日本環球影城（Universal Studio Japan）的攬客能力，正在逐年增強，根據美國主題娛樂協會 TEA 和美國 AECOM 顧問公司合作調查，統計出世界各大主題樂園在 2023 年的來客數日本環球影城位居第三，打敗同樣在日本的東京迪士尼樂園。 明治大學兼任講師中島惠分析，日本環球影城 2023 年來客數，比起前一年成長將近 30%，來到 1,600 萬人次。 導入新科技，強化樂園和遊客的互動性 近年來各大主題樂園，紛紛運用科技，在「沉浸式體驗」下更多功夫。 根據研究機構 GlobalData ，遊樂園業者正加大力度投資擴增實境（AR）等技術，該報告預估，AR 市場規模將在 2030 年達到 1,520 億美元，較 2020 年的 70 億美元大幅成長。 其中，環球影城為強化樂園與遊客的互動性，也已經引入 AR 技術，打造任天堂主題園區（Mario Karts: Koopa’s Challenge）。其遊樂設施「瑪利歐賽車：庫巴的挑戰」，就是一個結合了現實的軌道遊樂車與 AR 的雲霄飛車，讓遊客好像在賽道上開著賽車的同時，還能在 AR 世界中對其他玩家丟道具。 GlobalData 研究員瓊斯（Rachel Foster Jones）表示，未來 AR 還可以改善觀光旅遊業的預訂和遊覽體驗，涵蓋包括翻譯標誌、菜單，以及觀光景點的旅遊導覽手冊等功能。「AR技術可提供更豐富的旅遊資訊，進而紓解旅客因語言不通等問題所產生的不安。」她說。 票價多元化，同時攻下不同客群、優化體驗 熱門的主題樂園最常見的缺點就是過於擁擠的問題：入場人數增加導致景點的排隊時間變長，也使得遊客滿意度下降，最終可能導致遊客流失。 對此，大阪環球影城對症下藥，引入根據星期幾和淡旺季來調整票價的收費制度，藉此緩解人潮，也提高旺季的營收；此外，他們也推出不用排隊的快速通關票，以及以「高級服務」為主打的 VIP 票，不但玩各項遊樂設施皆無需排隊外，可以走各種工作通道小路、搭電梯，比快速通關省下更多時間，重點是可以無限次搭乘。 遊玩期間還全程有導遊陪同，可協助插隊購買任何東西，像是需要排隊的星星爆米花、期間限定攤販等，及讓團員與人氣角色玩偶合照等「尊榮體驗」。 運用多元型態的票券，攻下高消費力或者帶小孩不方便的親子客群，不僅提高利潤，也優化體驗。 引入日本在地熱門 IP，強化主題樂園獨特性 在軟實力上，最近 […]

AI 轉型只想到技術債？5 個槓桿思考一併消滅「流程債務」

諮詢機構 PwC 一項 2024 年調查顯示，已有 51% 美國企業主管正在投資新技術來提高業務績效，並有超過 54% 公司過去一年導入了生成式 AI。然而，有 84% 的高階主管認為，透過新技術實現可衡量的價值極具挑戰性。 隨著科技不斷進展，企業往往希望有更好、更快、更便宜的技術幫助數位轉型。過程中，企業通常投入大量心力來彌補「技術債」——這指的是過去為了加速軟體開發而妥協導致的後續開發負擔。不過 PwC 發現，只管理技術債具有誤導性，如果沒有一併解決「流程債務」──隨著時間推移而形成的過時、不理想的業務流程，就難以獲得 AI 等工具的效益。 專注「流程債務」，減少了 70% 報表數量 舉例來說，一家財富 50 強消費品企業，其人力資源、採購、供應鏈、財務、業務等部門，每年會產出超過 10 萬份報告，有 70% 時間都花在手動數據收集、分析和製作報表上，並要因應使用者後續要求提供額外的數據分析。在 AI 轉型的過程中，他們重新思考如何為客戶與合作夥伴創造價值。 這家消費品公司，決定啟動一項全球計畫來解決流程債務。值得關注的是，他們沒有急著用技術將既有流程自動化，而是先提出基本問題，例如為什麼需要報表？如何在降低成本同時將這些分析轉換為成長？接著才運用 AI 徹底改變工作流程。 因為專注於流程債務，這家企業發展出更簡單的新流程，以及更注重經營業務和價值的洞察力──報表數量減少 70%、建立了數據自動化分析和報表製作系統、成立專注於價值洞察的報告中心、降低 50% 跨職能報告成本、建立互動式即時報表工具、導入對話式 AI 提供即時問答。 5 個槓桿思考，解決流程債務 根據協助企業轉型的經驗，PwC 建議企業可以透過 5 個槓桿，在處理流程債務的同時為組織增值。這樣的作法，他們看到 50~80% 的價值提升，有助於企業專注在最具競爭力的業務活動。 1. 繪製組織的端到端流程，訂出明確成果目標 首先，企業要全面盤點端對端流程，根據產品或價值流對於組織的端到端流程進行分類，再接著評估，例如還需要做這個活動嗎？它能否帶來商業價值？能否滿足最終用戶或客戶的期待？ 以上述消費品企業為例，他們將企業流程分為 50 個端對端流程，並轉化為具體的數位化產品。 以價值鏈來看，人力資源的價值鏈流程可拆分出招募、入職、工作評估、薪資、退休與離職等流程；供應鏈價值鏈，則包含訂單處理、發票處理、進出口；商業價值鏈則包含定價、商店貨架強化、促銷管理、產品路線規劃和分銷等。 2. 跳脫傳統外包思維，確定誰有能力實踐流程 […]

每秒輸出 1,000 字！Mistral 行動版 AI 助理「Le Chat」終於上線

被視為歐洲 AI 產業重要代表的法國新創 Mistral，針對其 AI 聊天機器人 Le Chat 推出重大更新，除了全新的網頁介面，更首度推出 iOS 和 Android 版本的行動應用程式，以及適用於私人基礎設施的全新企業級版本和每月 14.99 美元的專業版。 功能全面進化突顯競爭力 Mistral 在成立之前，就因獲得創紀錄的 6.4 億美元種子輪融資登上各大新聞版面，並且一直悄悄為消費者、企業訓練和發表一系列的開源和專有模型。它也希望將自己定位成 OpenAI 或 Anthropic 的可靠替代品，如今終於發表 Le Chat 的 App 行動版本。 Le Chat 在過去幾個月持續優化，目前支援網路搜尋功能，並可進行圖像生成。使用者還能在獨立的畫布視窗中編輯文字或程式碼。但是，Mistral 行動 App 目前沒有語音模式。 不過，市面上已經有其他 AI 助理，為什麼還需要 Le Chat？Mistral 自己回答了這個問題。 號稱「快如閃電」，超快推理引擎成最大亮點 Mistral 表示，Le Chat 採用的是「地球上最快的推理引擎」，每秒可產生多達 1,000 個單字的回應，推理、反應速度比任何其他 AI 工具都快，宣稱快如閃電，目前所有使用者均可預覽。外媒《TechCrunch》實測，其速度優於 ChatGPT 的 4o 模型。 此外，在圖像生成方面，Mistral […]

首屆「智慧台中論壇」聚焦 AI 永續與新加坡經驗！台中市副市長鄭照新：數位力是城市競爭力！

AI 浪潮席捲全球，為各領域帶來革新與挑戰，台中市政府數位發展局今（7）日舉辦首屆「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」，深入探討 AI、資安、永續三軸轉型最新發展趨勢。台中市副市長鄭照新表示，市府以「數位力就是城市競爭力」為目標，推動智慧城市建設，並與台灣微軟達成「智慧政府與 AI 永續」的合作共識，提升城市管理效能，同時致力實踐能源轉型及永續發展的理念，打造台中成為智慧宜居的幸福城市。 今日論壇邀請新加坡國立大學常務副校長陳祖翰、鴻海集團資安長李維斌、國立台灣大學資工系教授陳縕儂、淡江大學 AI 創智學院長李宗翰、台中精機永續長黃怡穎、台灣零碳大學校長楊聲勇、TXOne Networks 台灣區副總裁郭逸群等國內外重磅講者，分享數位永續與資安升級的最新趨勢，逾 500 名產官學界代表參與，現場反應熱烈。 鄭照新強調，台中擁有交通、產業聚落、人才資源及地理優勢，吸引國內外廠商不斷投資，擁有不能忽視的城市競爭力，數位局成立後除推動與微軟（Microsoft）、亞馬遜網路服務（AWS）、思科（Cisco）等科技大廠合作，這次更邀請陳祖翰副校長分享新加坡發展經驗，作為台中推動智慧城市的參考與借鏡。 鄭照新提到，面對 AI 快速發展，數位治理局今年元旦更名為「數位發展局」，展現市府對數位發展的重視，未來更將著重前瞻性科技引導到市政治理、發展與培力，並促進產學研機構的資通訊應用合作，協助中台灣產業走向數位轉型、淨零轉型與資安升級。 台中市政府數位發展局長林谷隆說，為落實轉型，市府與台灣微軟等科技大廠合作，推展智慧政府與 AI 永續，培育資安及數位人才。另方面，也正視 AI 運算高速發展的能源消耗問題，台中市積極推動再生能源發展，建立全台首座地方政府主導開發的「食水嵙溪排水小水力發電廠」，第二期計劃已正式動工，增設機組進行二次發電，提升能源利用效率，每年可產出超過 1,000 張綠電憑證，實踐能源轉型及水資源永續發展的理念。 今日論壇，包括台中市副市長鄭照新、數位局長林谷隆、環保局長陳宏益、建設局長陳大田、文化局長陳佳君、地稅局長沈政安、新加坡國立大學副校長陳祖翰、鴻海研究院執行長李維斌、台灣大學資工系教授陳縕儂、逢甲大學前校長李秉乾、台中科技大學校長陳同孝、科技報橘社長戴季全、精誠集團永續長黃郁仁、東海大學圖資長楊朝棟、漢翔航空公司資訊處長方一定、台大先進公共運輸研究中心執行長陳雅雯、台中市總工業會理事長林雍偉、台中市電腦公會理事長吳俊忠、淡江大學 AI 創智學院長李宗翰、台中精機永續長黃怡穎、台灣零碳大學校長楊聲勇、TXOne Networks 台灣區副總裁郭逸群等專家學者出席共襄盛舉。

「幾週後我們不會再談 DeepSeek」美國 AI 新創想用但遇 3 大麻煩

DeepSeek 轟動一時，因為提供低價且媲美科技巨頭的開源 AI 模型，讓資源有限的美國、歐洲新創躍躍欲試。不過，試圖使用這家中國新創 AI 模型的美國企業，遇到了許多麻煩。 好用的 DeepSeek 服務難尋 《Business Insider》報導，一般而言，多數新創因為還在初期發展階段，且無力購買 NVIDIA 晶片取得專用運算能力，因此會透過雲端運算公司提供的 API 存取 AI 模型，依照自己的 token 用量付費。 對於這些新創而言，API 供應商的穩定性、速度、可靠性都非常重要。另外，報導指出基於安全考量，許多美國新創擔憂與中國 API 共享數據，因此傾向透過美國雲端供應商提供的 API 來使用中國模型。 追蹤雲端供應商 AI 模型可用性和效能的網站 Artificial Analysis 顯示，截至 2/5，有 7 個雲端正在運行 DeepSeek 模型。但是，對於許多 API 供應商來說，提供和 DeepSeek 一致的速度仍是一大挑戰──多數雲端的運行速度只有 DeepSeek 自身 API 速度的 1/3，表現較好的 Fireworks AI 速度也只有一半。 專為軟體開發人員提供 AI 工具的新創 Ping 負責人 Theo Browne […]

意法半導體攜手 HighTec EDV-Systeme，強化軟體定義車輛安全性

服務橫跨多重電子應用領域之全球半導體領導廠商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）與 HighTec EDV-Systeme GmbH 攜手推動汽車功能安全，推出一套完整解決方案，加速關鍵安全系統開發，使軟體定義車輛（Software-Defined Vehicles, SDV）更加安全且具成本效益。 此解決方案支援 Rust 程式語言，結合 HighTec Rust 編譯器（通過 ISO 26262 ASIL D 認證）與意法半導體 Stellar 微控制器（業界首款 28 奈米製程並符合同級安全標準的微控制器）。Rust 以其卓越的安全性與可靠性，在汽車產業中快速崛起。 意法半導體汽車微控制器事業部總監 Davide Santo 表示，「軟體定義的概念正顛覆車輛設計與使用體驗，透過可程式化系統取代傳統的硬體電子控制單元（ECU）。這將成為所有動力系統汽車的未來發展方向，使車商能夠靈活區隔產品線，並透過動態更新來提升車輛功能。我們與長期合作夥伴 HighTec 攜手合作，確保汽車製造商能夠充分發揮 Rust 程式語言的優勢，同時符合業界最嚴格的安全標準。」 HighTec EDV-Systeme 技術長 Mario Cupelli 則表示，「在 HighTec，我們的工程團隊開發業界首款支援 Rust 的軟體編譯器，這款現代化語言具備高度安全性，並通過 ISO 26262 ASIL D 功能安全標準的最高等級認證。另一方面，意法半導體的 Stellar 車用微控制器則是首款符合 ISO 26262 ASIL D 認證的 28 奈米晶片，與我們的編譯器可完美整合，讓客戶能夠獲得涵蓋編譯器、硬體與軟體的完整安全解決方案，確保從開發到部署的每個階段都符合最高安全標準。」 隨著車商面臨縮短開發週期與因應不斷演進的安全標準的壓力，這項合作提供一套強大且符合安全規範的車用軟體開發解決方案。ASIL […]

匯聚東京精密、友嘉集團、上銀科技等產業菁英！TIMTOS 2025 3/3 將登場，剖析智慧製造未來趨勢並展示 AI 整合創新實力

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 全球指標智慧製造暨工具機展會 TIMTOS 致力打造技術交流的平台，2025 亮點主題聚焦 AI 與機器人、智慧製造及節能永續，匯集逾千家海內外指標企業，展示各領域創新解決方案。這場全球矚目的製造盛會現已開放預先登記參觀，將透過主題演講、產業論壇等精彩活動，帶領與會者搶先掌握全球製造業的未來趨勢！ 眾所矚目的 TIMTOS 2025，將於 3 月 3 日至 8 日在南港展覽館 1、2 館及台北世貿 1 館盛大舉行。本屆展覽適逢第 30 屆里程碑，邀請國內外產業領袖共同探討智慧製造的未來趨勢，打造全球製造業交流與合作的平台，主題演講（Keynote）及產業論壇（Forum）報名購票活動正式起跑，早鳥優惠不容錯過！ 台北國際工具機展 TIMTOS 為全球指標智慧製造暨工具機展會，透過主題演講，從全球視野洞察未來製造，再由產業論壇匯聚業界精英，共話未來製造。即日起可至官方網站https://reurl.cc/kMWkmn 購票，2 月 15 日前可享早鳥優惠，還可免費獲得限量 TIMTOS 第 30 屆紀念撲克牌，數量有限，送完為止！ 主題演講將於 3 月 4 日上午 10 時在台北國際會議中心 101 會議室舉行，邀請日本 THK 集團董事長兼執行長寺町彰博為國際講者，剖析人工智能時代下製造業的未來，進一步探討目前人力資源短缺的解決方案。國內講者則由協作型機器人領導企業達明機器人總經理陳尚昊擔綱演講，分享如何結合 AI 與自動化解決方案，提供高效且經濟的自動化建置模式，更是不可錯過的精彩內容。 緊接於主題演講後的產業論壇，則邀請四位產業翹楚：東京精密股份有限公司吉田均董事長兼執行長、友嘉集團 MAG Automotive LLC 陳天華商務開發副董事長、臺灣西門子數位工業黃欣心總經理及上銀科技股份有限公司張坤耀資深處長，分別以半小時簡報分享對未來製造趨勢的深刻洞見，深入探討製造業節能永續等前瞻議題，最後並以座談形式與觀眾交流，帶領與會者洞悉產業未來。 共同見證智慧製造新時代 TIMTOS 2025 亮點主題包括 […]

麥肯錫調查：企業採用 AI 的最大阻礙不是員工，而是主管

在 AI 快速發展的時代，企業競相投入這項科技，希望藉此提升生產力與競爭力。然而，麥肯錫一份最新報告指出，雖然幾乎所有公司都在投資 AI，但僅有 1% 的企業認為其 AI 應用已臻成熟。 這份名為《職場中的超級代理》的報告，深入探討企業 AI 部署現況，並揭示了企業擴大 AI 應用規模的最大障礙，並非員工的準備不足，而是領導者在推動 AI 轉型時的步調過於緩慢。 員工早已準備迎接改變，主管需加快腳步 報告指出，員工對於 AI 的接受度和熟悉度遠超乎企業主管的想像。事實上，員工不僅對 AI 工具的熟悉程度較高，更渴望獲得更多相關的支援與培訓，並普遍認為 AI 將在不久的將來改變他們至少 1/3 的工作內容。 這份調查顯示，有 94% 員工表示對生成式 AI 工具具備一定程度的熟悉度，而高階主管則有 99%。然而，儘管員工對 AI 的應用抱持高度意願，企業主管卻明顯低估了員工實際使用 AI 的程度。 首先，高階主管認為，只有 4% 的員工使用生成式 AI 處理至少 30% 的日常工作，但員工實際使用的比例是高階主管預期的 3 倍（13%）。此外，只有 20% 的主管認為員工將在一年內用 AI 處理超過 30% 的日常工作，但員工有此認知的比例卻高達 47%，是主管預期的 2 倍多。 連懷疑 AI […]

機器人 RaaS 模式採用率降低？分析影響揀選機器人未來 6 大因素

隨著電子商務快速發展，根據調查，人工倉儲作業中，約 50% 的人力成本都投入在揀貨程序上。然而，自動化設備如機器手臂的拾取與放置能力持續提升，可處理不同尺寸與重量的產品，實現更快、不出錯的分類，同時減輕勞力負擔，使揀貨機器人成為備受關注的發展方向。 機器人揀貨系統市場潛力驚人 機器人揀貨系統的發展，一直被認為受限於 3 大技術障礙：機器視覺難以準確辨識物品、抓取技術不夠靈活，以及機器人成本過高。然而，市場研究機構 Interact Analysis 觀察，近年這 3 項技術都有重大突破，創造了有利的市場發展條件。 Interact Analysis 預估，2024 年全球機器人揀貨系統市場規模將達 3.93 億美元；預計到 2030 年，將大幅成長至 33 億美元，年複合成長率高達 42%。在出貨量方面，2024 年全球出貨量（不含亞馬遜採購）超過 3,000 台，預計 2030 年將成長至近 2.7 萬台。 分析機構對機器人揀選系統的潛力看似樂觀，但實際仍存在許多採用障礙，需要辨識出影響市場趨勢的關鍵因素。麥肯錫調查，2024 年北美地區大約只有 20% 的倉庫採取了某種形式的自動化，即便受訪者認同自動化趨勢，並未轉化成行動，原因包含覺得不需要、業務需求不明確、對自動化技術不夠了解、選擇太多等。 Interact Analysis 深入訪談供應商與用戶，發現 6 個可能影響中長期揀選機器人需求的關鍵趨勢： 1. 供應商穩定性不佳、客戶態度謹慎 首先，由於倉儲營運商和電商業者利潤微薄，較不願意在自動化投入大量資金。這個現象和麥肯錫調查一致──高昂的初期成本導致難以承受的投資報酬率，也是企業不願自動化的原因之一。但特別的是，Interact Analysis 發現許多企業對於財務不穩定、被大公司收購的供應商，也抱持謹慎態度。 訪談中，許多企業提到的案例，是 2012 年亞馬遜收購機器人倉庫設備製造商 Kiva。當時企業對 Kiva 是否會繼續提供機器人感到困惑，即便 Kiva 承諾會繼續供應，但最後完全轉向只服務亞馬遜，留下市場空白。此外，亞馬遜今年傳出有意收購機器人公司 Covariant，也讓企業對於技術採用更加謹慎。 根據調查，許多揀選機器人公司收到客戶更嚴格的財務狀況審查，Interact Analysis […]

「黃仁勳可能是錯的」比爾蓋茲、Google 紛指量子運算將在 5 年內實現

幾十年來，科學家一直在討論量子運算，因為它有望打造比傳統電腦強大數千倍的機器，政府、企業也持續關注這項技術對資訊安全、金融、醫療等領域帶來的顛覆潛力。 不過，量子運算何時能進入商用？各界還沒有明確定論，但 NVIDIA 執行長黃仁勳今年初一席話，導致多家量子運算公司股價暴跌，因為他認為量子電腦的實際應用還需 15 到 20 年。 黃仁勳的預測引發科技界爭論，近日微軟聯合創辦人兼前 CEO 比爾蓋茲、Google 也提出對量子運算發展的看法。 比爾蓋茲：有用的量子電腦 3 到 5 年內問世 比爾蓋茲在最近接受《Yahoo Finance》的採訪中表示，實用的量子電腦可能在短短 3 到 5 年內問世。他表示，「他（黃仁勳）可能是錯的，在未來 3 到 5 年內，其中一項技術可能將獲得足夠多真正的邏輯量子位元，以解決一些極具挑戰性的問題。而微軟是該領域的競爭對手。」 事實上，微軟 2024 年 11 月宣布，正與合作夥伴共同設計一台號稱「世界上最強大的量子電腦」，預計在 2025 年稍晚發佈。專注量子議題的媒體《Quantum Insider》評論，比爾蓋茲對於量子運算的了解可能比黃仁勳多，因為他定期評估微軟的量子運算工作進展，「對此印象深刻」。 不過，比爾蓋茲雖然對公司發展充滿信心，但他也承認，其他人對於量子運算何時能發揮作用，通常抱持更謹慎的看法。他也在同場訪談提到黃仁勳是對的，認為量子電腦可能需要更長時間投入，因為涉及建構和軟體開發，還有諸多艱鉅挑戰。他強調，微軟已在此領域耕耘許久，Google 等其他企業也是。 Google：商業量子運算將在 5 年內實現 同在量子電腦領域耕耘的 Google，也抱持較樂觀的看法。Google 量子 AI 創始人兼負責人 Hartmut Neven 向《Reuters》表示，他們計畫在 5 年內發佈商業量子運算的應用。 去年 12 月，Google 發表最新量子晶片 Willow，首度達成「低於臨界值」的量子校正能力，並且能在不到 […]

鄧白氏：2025 年第一季全球與台灣企業樂觀指數雙雙回調，對市場預期趨於理性

全球商業數據領導者美商鄧白氏發布 2025 年第一季《全球企業樂觀指數分析報告》(GBOI) 和《台灣企業樂觀指數調查》(BOI)。在經濟不確定性加劇、地緣政治局勢緊張以及全球經濟成長放緩的影響下，第一季 GBOI 全球企業樂觀指數較上季下降 12.9%；BOI 台灣企業樂觀指數亦較上季衰退 10.4%。儘管兩項指數表現都較前一季低，並非企業對未來持悲觀態度，而是對之前高度樂觀預期的平衡修正。 2025 第一季全球企業樂觀指數優於去年同期，企業對未來前景仍保持信心 2025 第一季 GBOI 全球企業樂觀指數的表現為自 2023 年第三季開始調查以來首度負成長，除反映出經濟不確定性升高、地緣政治緊張和經濟成長趨緩之外，外加對美國貿易政策改變的預期心理，以及供應鏈與勞動市場問題等因素影響，促成此次指數下跌。即便如此，在調查的 32 個經濟體中，30 個經濟體的企業樂觀程度仍高於 2024 年第一季，顯示企業不是看壞市場，而是修正對先前的過高樂觀期待。 企業樂觀情緒放緩，全球企業 ESG 指數是五個指數中唯一正成長 2025 年第一季全球企業樂觀指數分析報告（GBOI）關鍵發現： (1)全球企業樂觀指數： 2025 年第一季全球企業樂觀下跌 12.9%。個別來看，超過八成的經濟體調降對新出口訂單的樂觀預期，當中近半對美國或中國大陸貿易依存度超過 10%。在企業規模方面，以中型企業的樂觀度倒退22.4%最為顯著，反映其對經濟變化的敏感性比大型和小型企業更高。化工和製藥業以及汽車製造業在製造業中降幅最大，分別衰減 14.8% 和 14.6%；服務業中，則以批發和零售業的 -16.5%，和不動產業的 -16.1%下跌幅度最深。 (2)全球供應鏈連續性指數： 全球供應鏈連續性指數在連三季度上升後，於本季下降 10.4%。中型企業的指數下滑幅度最大，達 36%，是整體指數滑落的主要原因。將近三分之二的中型企業在縮短交貨時間、降低成本和減少供應商集中風險的期望顯著落後於大型和小型企業。以產業別來說，公用事業和紡織、木材、紙張和皮革業跌幅近 20%，分別衰退 18.4% 及 19.2%。此外，航運費和貨櫃運費的上漲，及貨櫃嚴重短缺也影響企業對全球供應鏈管理的信心，特別是對東南亞製造商的影響。  (3)全球商業財務信心指數： 2025 年第一季全球商業財務信心指數較前一季降低 8.9%，這來自於企業對財務獎勵政策的持續缺乏信心，市場需求減少，以及全球各地央行貨幣政策立場的不確定性。指數降低主要集中在中型和小型企業，分別較前期衰減 24.6% 及 10.8%。因為流動性緊縮、付款問題以及應收帳款週轉天數增加，導致信心減弱。預計 2025 年第一季應付帳款平均週轉天數將從 2024 […]

達明機器人與 ASMPT 簽署合作備忘錄，共同推動創新智慧製造

全球協作型機器人領導品牌達明機器人（Techman Robot）與半導體製造技術的創新與市場領導者 ASMPT 正式簽署合作備忘錄（MOU），攜手推動智慧製造的全球化應用與創新。這次策略合作將整合雙方的技術與專業，共同迎接全球產業數位化轉型帶來的挑戰與機遇。 攜手推進智慧製造新篇章 ASMPT 是全球領先之半導體及電子產品製造硬件及軟件解決方案供應商，擁有深厚的高精度製造和智能自動化系統專業技術。而達明機器人則以創新的協作型機器人結合 AI 應用享譽業界，是智慧製造領域的重要推動者。雙方將透過技術整合與資源共享，攜手打造突破性創新，幫助全球製造業者實現更加智能、高效的生產模式。 達明機器人全球銷售總監章春蕙 Judy Chang 表示：「近年來，達明機器人在半導體產業已展現多元的應用成果。此次與 ASMPT 合作，為其客戶提供自動化解決方案，是我們在這一關鍵領域的重要里程碑，也再次彰顯我們持續創新的承諾。我們期待與 ASMPT 共同開發更智能、高效的解決方案，幫助客戶在快速變化的市場中保持競爭力。」 ASMPT 資深副總裁及主流 ICD 業務負責人 Avian Ho 表示：「將達明機器人的專業技術融入 ASMPT 的尖端解決方案，不僅將提升生產流程的網絡化、自動化和優化，還將透過整合硬件、軟件與服務，推動智慧工廠的全面發展。這次合作的目標是加速電子與半導體製造商邁向智慧化工廠，進一步提升生產效率、靈活性與品質。」 為產業合作樹立新標竿 此次合作備忘錄的簽署，開啟了達明機器人與 ASMPT 更深入合作的新篇章。未來，雙方將在 AI、自動化與智慧製造領域探索更多創新機會，致力於為全球客戶和產業創造更多價值。透過共同努力，雙方希望在智慧製造領域樹立合作與創新的新典範。 （本文訊息由達明機器人提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：達明機器人）

NVIDIA 《金融服務業 AI 現況》：企業正運用 AI 提升營收、降低成本與開拓新業務領域

金融服務業在使用人工智慧（AI）方面正邁入一個重要的里程碑，各大組織開始邁出測試與實驗的範疇，成功使用 AI 推動業務成果。 NVIDIA 的第五份《金融服務業 AI 現況（State of AI in Financial Services）》年度調查報告顯示，金融機構已經整合自身在 AI 方面的各項作為，以專注在核心應用項目上，這標誌著 AI 能力與熟練程度大幅提升。 AI 有助於增加營收與節省成本 NVIDIA 調查，投資於 AI 的公司正在看到實質效益，包括增加營收和節省成本等。近七成的受訪者表示，AI 已經帶來 5% 或以上的營收成長，其中營收成長幅度達 10% 至 20% 的受訪者比例更是大幅增加。此外，超過六成的受訪者表示 AI 已協助減少 5% 或以上的年度成本。近四分之一的受訪者正計劃使用 AI 創造新的商機和收入來源。 交易與投資組合最佳化是投資報酬率（ROI）最高的生成式 AI 使用案例，佔回應數量的 25%，其次是客戶體驗與參與度，佔 21%。這些數字突顯 AI 在改變關鍵業務領域和推動財務收益時，所帶來可衡量的實際效益。 克服 AI 成功的關卡 半數管理層的受訪者表示，他們已經部署了第一個生成式 AI 服務或應用，另有 28% 的受訪者計劃在未來六個月內部署。回覆缺乏 AI 預算的受訪者人數減少了五成，這顯示對於 AI 開發與資源分配的投入程度日益增加。 與早期探索 […]

Google 不甘示弱！Gemini 免費導入新 2.0 Flash Thinking 模型也懂「思考」

OpenAI 近來動作頻頻，除了發表最新推理模型 o3-mini，更免費開放給所有用戶。Google 也不甘示弱，在 2/5 宣布全面推出 Gemini 2.0 系列 AI 模型，除了提供不同價格與性能的版本，還直接將最新實驗版推理模型『Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental』導入 Gemini 應用程式，免費開放用戶使用。 還在害怕被 AI 取代嗎？企業主管要學習與 AI 協作，才能發揮人機協作的最大價值！ 立即下載《2025 企業主管 AI 技能趨勢報告》，讓 AI 成為你的學習動力 推理模型的運作方式，是先將使用者的問題拆解為更小、可管理的步驟，再進行「思考」，以提供更強大、精確的結果。2.0 Flash Thinking Experimental 可以展示思考過程，讓使用者了解它為什麼以某種方式做出反應、它的假設是什麼，並追蹤模型的推理路線。 《The Verge》報導，Google 目前正在與 OpenAI、微軟、Meta、Anthropic 等對手競爭，預計今年將投資 750 億美元擴大其原本稍顯單調的 AI 模型系列。 事實上，Gemini 2.0 Flash Thinking 於 2024 年 12 月推出，正與其他推理 AI 模型如 OpenAI 的 […]

台積電、Google、NVIDIA 重磅講者齊聚 AI 人才高峰會，深入探討成為 AI 時代領跑者的關鍵祕訣

當 AI 已經成為新的工業革命，只要加入這波浪潮，就有更多機會創造新財富與經濟。TechOrange 科技報橘及 Yourator 數位人才媒合平台在近期共同舉辦「AI 人才高峰會」，與倡議夥伴均一平台教育基金會，一同聯手台積電、Google、NVIDIA 等重磅講者，深入探討成為 AI 時代領跑者的關鍵祕訣。 副總統蕭美琴在 AI 人才高峰會致詞中強調，政府正積極將台灣打造成「人工智慧島」，並在教育端規劃不同階段的 AI 學習路徑、提供城鄉學生均等的 AI 學習機會、落實數位平權，以滿足就業市場對 AI 人才的需求。未來政府也會投入更多資源推動 AI 在產業與教育端的應用，讓台灣不僅是 AI 技術創新基地，更是全球的 AI 人才中心。 AI 只是人類的「副駕」，具備熱情才能把事情做到最好 「現在的工作者應該要讓自己成為 𝞹 型人才，就是透過 AI 工具，讓自己可以快速學習與掌握工作的上、下游技術，」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰在「企業與個人共創 AI 人才生態圈的實踐心法」演講中點出，AI 應用是「問」出來的，不是站在原地 AI 就會主動回答，因此如果使用者問得越好，獲得的答案就會越好。然而簡立峰也提醒，當越來越多人將閱讀能力交給生成式 AI，就必須擔心「解決問題的能力」逐漸消失的問題，因此必須認知到 AI 只是人類的副駕，真正掌握方向盤的還是 AI 使用者。 台積電企業規劃組織副總經理李俊賢在「用整個企業的力量實踐人才的 AI 轉型」演講分享，ChatGPT 是外界訓練的模型，並沒有台積電自身的產業知識，因此台積電便開始運用內部資料訓練自身模型，以加速資料查找效率。「台積電在打造模型的過程中，就發現需要雇用大量 AI IT 人才，因為我們所有生意環節、製程發展與製造，都需要有良好的 IT 基礎建設，」李俊賢強調，要落實 AI 人才培育與發展，關鍵在於如何與全球優秀的高等院校合作，並讓人才可以多工、多涉獵、多了解，同時具備熱情，才能把事情做到最好。 行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰、台積電企業規劃組織副總經理李俊賢、Google 台灣人資長呂亞樵一同在「從產業打造 […]

Axis 發佈 2025 年 6 大安防科技革新趨勢：AI 強化混合式架構成為安防產業標準

隨著全球安全挑戰以前所未有的速度演變，安迅士網絡通訊公司（Axis Communications）發佈 2025 年將徹底改變安全與效率的六大關鍵科技趨勢，分析顯示創新與適應性在滿足全球企業與社群複雜需求中的重要性日益增加。六大安防科技革新趨勢如下： 1. 混合式解決方案：選擇自由的基礎 企業更普遍採用整合邊際、雲端和本地端技術的混合式架構。此靈活性使企業能夠根據特定的法規、數據控制以及能源效率需求，量身打造合適的安防解決方案。 2. AI 進化與效率提升 從深度學習到生成式 AI，各種 AI 技術的應用將改變安防領域的營運效率。AI 的不斷進化提供改善分析與決策過程的機會，並進一步強化混合式架構成為安防產業的標準。 3. 超越安全與安防 由 AI 驅動的進階分析功能將實現更快速、更高效的事件回應。來自多種感測器 – 影像、音訊、環境 – 的數據將被應用於超越傳統安防的領域，落實更高的營運效率與商業智慧。 4.  影像品質的「重生」 隨著分析與 AI 技術的進步，更高解析度的影像無論在任何使用情境中都將達到更理想的結果。物件辦識將更加準確，並生成更多詳細的數據（和元數據）。對於更高影像品質的需求再次成為焦點，並帶來提升效率與效能的新機會。 5. 軟體支援提供產品的長期價值 隨著硬體品質的不斷提升，持續的軟體支援將變得至關重要。攝影機的功能與網路安全性將依靠穩健的軟體維護，確保產品的壽命與可靠性。 6. 技術自主權為客戶創造優勢 擁有更多核心技術自主權的技術供應商，能夠更全面地滿足客戶需求。此項掌控能力使供應商能夠設計出量身定制的功能，並有助於降低與全球供應鏈中斷相關的風險。 隨著安防產業的變革加速，這些趨勢為增強能力、提高靈活性以及為客戶創造更大價值提供重大機會。 Axis Communications 北亞區總監張佩瑀表示：「安防產業正處於關鍵時刻，我們對於 2025 年趨勢的發展分析，顯示出創新對於打造更安全、更智慧世界的重要性。」 【解鎖 2025 年安防趨勢的完整潛力】 請參閱部落格文章，深入瞭解這些趨勢的革新以及企業如何在 2025 年保持領先：https://newsroom.axis.com/zh-tw/blog/technology-trends （本文訊息由安迅士網絡通訊 Axis Communications 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。）

用 AI 把 30% 工作自動化！Uber 產品經理自揭如何每天省下 100 分鐘？

時間是寶貴的資源，各式各樣的生成式 AI 工具發展至今，已成為許多工作者節省時間的利器。根據微軟與 LinekedIn 發布的《2024 年工作趨勢指數》，90% 受訪者表示 AI 有助於節省時間，85% 認為能更專注在重要工作，84% 認為 AI 提升了他們的創造力，83% 的人更因此更享受工作。 在美國西雅圖擔任 Uber 產品經理的 Nimisha Sharath 就是善用 AI 提升工作效率的案例之一。她分享，身為移民，掌握 AI 如何影響她的生活、工作至關重要，甚至是她留在這個國家的關鍵。她表示，找工作的重點是尋找大部分工作內容不會被 AI 自動化的職位，不過，她也將部份的工作任務讓 AI 代勞。 她透過讓 AI 協助處理約 30% 的工作內容，特別是在會議管理方面有顯著成效。作為一名產品經理，她每天平均需要參加 4 到 5 次會議，運用 AI 協助處理會議記錄與後續追蹤事項，每天可以節省約 100 分鐘的工作時間。 怎麼透過 AI 提升工作效率、專業技能？ Sharath 表示，以前每次會議結束後，她通常需要整理資料並 email 給其他人，以確保每個人都了解情況，而 AI 能幫她整理會議重點、追蹤各方意見和決策走向，這可以節省 15 到 20 分鐘的時間。當他每天要開數次會議，就節省了 100 […]

52% 組織正在追求 AI 代理！專家建議跳脫 POC 部署方式

生成式 AI 技術持續以驚人的速度發展，雖然企業實現 AI 價值的時間比預期長，但已逐漸取得成果。 勤業眾信調查發現，越來越多組織採用生成式 AI 的方式，正從實驗性質轉向實際部署甚至是擴展到整個企業範圍，顯示早期實驗取得良好成果，進一步提升企業期待。調查也發現，「AI 代理」是企業最感興趣的未來 AI 技術，但也提醒部署方式將有別以往。 先了解：生成式 AI 在哪些應用取得不錯成果？ 勤業眾信最新《生成式 AI 現況》調查全球 14 國、2,773 名領導者，指出當今企業 AI 投資報酬率最高、看到強勁採用和成果的領域是軟體開發、網路安全、營運、行銷、客服，獲得的最大效益是提高效率、節省成本。其中，網路安全更可能超出投資報酬率預期。 不過值得關注的是，企業逐漸以務實心態看待生成式 AI 導入。調查發現，組織至少需 12 個月來解決採用挑戰。而多數組織正在進行 20 個或更少的實驗或概念性驗證（POC），但將擴大部署視為長期目標。若未能達成預期價值目標，76% 企業願意等待至少 12 個月甚至更久，才考慮減少投資。 是什麼影響導入進程？從技術角度來看，AI 基礎模型和應用程式技術在過去一年已顯著提升──有更小、更有效率的 AI 模型，延遲更低、上下文視窗更大、具備多模態等，但是報告指出，取得專業人才不再是迫切要解決的問題，改善資料管理是首要任務。 勤業眾信 AI 主管 Jim Rowan 表示，企業必須先解決資料治理、平台現代化等問題，才能充分利用生成式 AI 的潛力。他強調，採取更謹慎、更具策略性的方法，花時間將 AI 正確融入現有的營運和工作流程中，企業可以確保有形且長期的價值。 至於 AI 價值的評估方式，Rowan 強調定量和定性指標兼具，因為節省成本、提高效率固然重要，但企業也應追蹤產生新想法和使用案例的數量，以及對員工技能、文化的影響。在定量類別，他建議的關鍵指標包含：成本、收入、特定活動每位全職員工的效率；定性方面，包含員工發展、持續學習、業務流程的整體轉型等。 「AI 代理」成為企業最關注的 AI 創新 在生成式 […]

剖析 OpenAI 五千億「Stargate」計畫，這史上最大 AI 投資會多快泡沫化？

【TO 編輯部導讀】OpenAI 執行長 Sam Altman 過去一年來一直在尋求大量的運算能力來訓練公司的 AI 模型，外媒指出，如果沒有大量運算資源，OpenAI 很可能輸給已經花費數年建立 AI 基礎設施的 Google、Meta 等科技巨頭。他的最新計畫引發熱議，尤其在市場逐漸認為純粹增加算力並非通往 AGI 的唯一途徑之時，更被放大檢視。 OpenAI 執行長 Sam Altman 正在押注一場驚人的豪賭。這個名為 Stargate（星際之門）的計畫，可能成為史上最大規模的私人運算基礎建設項目，但也可能淪為科技業最大的投資泡沫。 美國總統川普在第一個完整執政日邀請了軟銀 CEO 孫正義、OpenAI CEO Sam Altman 和 Oracle 創辦人 Larry Ellison 齊聚白宮。在記者會上川普宣佈，軟銀、OpenAI、Oracle 還有阿拉伯聯合大公國的 AI 投資公司 MGX 將聯合成立一項新 AI 計畫 Stargate，川普說道，這是歷史上最大的 AI 基礎設施項目。 天價計畫第一年就需要 1,000 億美元 Stargate 預計需要投入 5,000 億美元資金，用於建立龐大規模的資料中心帝國。每個設施將橫跨數百英畝土地，且首年就需要 1,000 億美元的投資，將用於建設包括德州等地的十座資料中心。 但這項野心勃勃的計畫正面臨著嚴峻的資金考驗。根據目前的投資結構，OpenAI 和軟銀將作為主要投資方，各自承諾投入 190 […]

培育超過 60 萬名開發人員！NVIDIA 如何提供先進 AI 技術與訓練資源，從學界到業界全方位賦能新時代人才？

身處 AI 時代，人才培育是企業持續保有競爭力的關鍵，NVIDIA 作為全球 AI 發展的重要推手，不僅提供強大運算能力，以及軟體、模型等先進解決方案，在台灣也積極培養包括工程師、開發者在內的各類 AI 人才，並協助學校單位認識與掌握最新的 AI 技術。憑藉在育才、留才豐富的第一手經驗，NVIDIA AI 專家在近期 TechOrange 科技報橘與 Yourator 共同舉辦的 AI 人才高峰會，和與會者一同深入解析放大人才價值的具體策略。 「NVIDIA 深度學習機構在全球提供技術理論、AI 管理機制等教育訓練資源，目前已經培育超過 60 萬名開發人員，」對於工作者如何有效培養自己的技能、追上產業新技術，NVIDIA DLI 首席講師及培訓服務資深經理吳宏彬從自身經驗出發，歸納三個重點：明確定義目標與方向、找到有效資源、透過有策略的方式學習技術。首先，從基礎設施、學術理論再到產業應用的領域非常廣泛，因此必須明確定義自己的目標和方向；另外，找到有效資源非常關鍵，可以協助工作者利用零碎時間更快速學習；最後，應該透過有策略的方式學習技術，確認專案輸出或是取得認證的目標，「針對希望在技術領域專精的夥伴，我們提供線上線下培訓課、技術大會的訓練，並且與專案實作結合，在特定課程完成作業或考試將能獲得 NVIDIA 頒發的認證證書，為工作者帶來直接幫助，」吳宏彬說明。 致力協助各產業創新發展的 NVIDIA，也藉由「開發者計劃」讓開發者存取免費軟體、技術文件和學習資源。NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁指出，註冊 NVIDIA 開發者帳號的時候，如果在頁面勾選自己有興趣的領域，NVIDIA 將透過電子郵件定期發送個人化新聞、線上研討會等資訊。另外，NVIDIA 平台開放使用者運用 NVIDIA 模型與軟體開發程式，例如用於訓練大型語言模型開發的框架 NVIDIA Nemo、AI 視覺框架 NVIDIA Metropolis，都是在開發者計劃中可以下載、使用的資源，如果需要展開生成式 AI 或語言模型的應用，NVIDIA 也具備完整的訓練藍圖。 解密 NVIDIA 專家們的 AI 職業旅程與進化秘訣 隨著 AI 應用深入各行各業，如何掌握 AI 技術並成為 AI […]

終止 OpenAI 研發合作！機器人新星 Figure：30 天內推前所未見的東西

機器人新創 Figure AI 因獲得 OpenAI、NVIDIA、微軟等科技大咖投資而備受關注，過去一年來頻頻釋出人形機器人技術新進展，去年更與 OpenAI 簽訂共同開發下一代 AI 模型的協議。不過 Figure AI 創辦人兼執行長 Brett Adcock 在 2/5 於社群平台 X 突然宣布退出與 OpenAI 的協議，讓業界感到震驚。 OpenAI 一直是 Figure AI 的長期投資者，去年 8 月兩家公司才宣布 Figure 02 機器人將使用 OpenAI 模型進行自然語言溝通。 為什麼 Figure 退出 OpenAI 協議？ Figure AI 執行長 Brett Adcock 認為，雙方合作的問題在於整合。OpenAI 是一家大型公司，擁有廣泛的業務範圍，但是將 AI 導入機器人等硬體的「Embodied AI（具身智慧）」不是 OpenAI 的主要焦點。對於 Adcock 來說，打造機器人的正確解決方案，是專為特定硬體裝置打造的端到端 AI 模型。 Adcock […]

COMPUTEX 2025 重磅登場！科技巨擘齊聚，AI 蓄勢待發

2025 年 COMPUTEX 將於 5 月 20 日至 5 月 23 日在南港展覽館 1、2 館盛大登場，今年徵集近 1,400 家參展商、預計使用 4,800 個攤位高達 8 萬平方公尺的展示面積，迎接來自世界各地的科技專家、新創業者、專業買主及國內外媒體共襄盛舉。今年展覽主軸為「AI Next」，將匯聚全球科技巨頭，展現 AI 科技新實力，揭示未來發展趨勢，為全球領先的 AIoT 和新創產業展覽。 三大主題揭示未來科技藍圖，人工智慧科技應用熱度不減 根據調研機構 IDC 的預估，未來幾年全球企業在 AI 領域的投資將達到 1.5 兆美元，而到 2030年，AI 相關產值將佔全球 GDP 的 3.5%，顯示 AI 技術對於經濟的重大影響。COMPUTEX 2025 掌握產業趨勢，聚焦「智慧運算&機器人」、「次世代科技」及「未來移動」三大主題，並新增「AI 服務技術區」、「機器人與無人機區」、「智慧商業服務解決方案區」、「系統及解決方案區」及「電競產品應用區」，今年指標參展商包括華碩、宏碁、微星、技嘉、明基電通、聯發科、華擎、台灣維諦、芝奇、台灣鎧俠、鴻海、和碩、鐠羅、雲達、雙鴻、英特爾、瑞昱、研華、威剛、工業技術研究院、台達、英業達、光寶等海內外科技大廠，為全球廠商提供展示創新技術產品的絕佳專業平台。 此外，「InnoVEX 新創展區」為全球最具指標性的新創平台，根據 Startup Blink 的調查報告，歷經四年發展，2024 年台灣的新創資源在全球排名中提升 8 個名次，顯示台灣的新創動能日益增強。InnoVEX 舉辦的新創競賽與產品發表會，能有效幫助新創公司提升曝光度，吸引國際創投和加速器的關注與支持，為廠商提供更具國際化的合作機會。 COMPUTEX 2025 洞見科技脈動，掌握產業先機 […]

國產工具機智能落地方案！台達為行業工藝量身打造，助力工具機產業數位化、智能化、節能化

CNC 控制器在機床車削、銑削、磨床與產業專機等工具機領域歷久彌新，隨著產業對精度、速度的要求不斷提高，CNC 控制器的核心功能與性能亦不斷精進、加工精度不斷提昇。而數位化趨勢所帶起工業 4.0 與 AI 的新東風，更是讓整個產業掀起了一翻革新的浪潮。產業對於工具機的要求，從精準加工，逐步邁向自主調整、自動診斷、與眾多週邊產品整合的能力。IT/OT 整合的生產管理平台，實現智能通知維修時程、優化節能減碳策略與全數位模擬的數位雙生等，皆是產業的熱門議題。 台達行業系統方案部 CNC 部門經理劉淵銘指出，工具機產業現在仍有不少的製造、調機與操作，均高度仰賴老師傅的經驗。從圖紙判讀、加工參數設定到機台控制程式編寫等環節，皆須倚靠深厚的專業知識。然而現代對精度、速度及少量多樣的製造需求，「人」反而帶來高度不確定性。如何找到更佳的解決方案，將是進入未來領先群前的關鍵要點。 在系統整合部分，產業升級需求則體現於多個層面。例如在設計端，要求 CAD / CAM 操作整合，優化加工效率；加工端需要整合設計、排程軟體、產品打標，以及上下料手臂和機器視覺等周邊設備，實現加工生產排程自動化管理；在管理端，也需要串接 ERP / MES 管理平台，與上位管理系統連線，提高整體生產效能的關鍵。 台達以數位雙生、物聯網、AI 技術建構完整智能製造體系 因應上述產業痛點，劉淵銘表示，台達為行業需求量身打造產品功能，並因應物聯網、智能管理的趨勢，進一步提供客製化智能解決方案。 針對行業需求，台達推出的 CNC 控制器 NC5 系列採用全新核心架構，系統的靈活度與大幅躍進的計算力，足以承載新世代對效能、智能聯網雙方面的高需求。台達 NC5 控制器，除了搭載不同尺寸的顯示器，如市面常見的 10 吋與 15 吋規格外，也考慮到一些產業對顯示螢幕有更多種類與不同尺寸的需求，同時推出可靈活搭配不同顯示螢幕的 OpenCNC。除了硬體的彈性，更重要的是其加值軟體的內涵。在這一系列的控制器中，台達整合了 CAD／CAM 軟體與 AI 演算法技術，讓控制器可以透過 DXF 檔案的特徵自動辨識、智能選刀和路徑自動生成，以降低機台操作的應用門檻，讓客戶在應用有絕佳的體驗。 在此基礎之上，台達進一步推動系統的智能化。劉淵銘指出，工具機業者可藉由台達的 Digital Twin 數位雙生、物聯網和 AI 人工智能等技術，建構完整的智能製造體系。例如台達設備聯網平台 DIALink 整合 OPCUA 與 MQTT 等通訊協議，連結 CNC 控制器 […]

行銷訊息發出去轉換率太慘？詳解如何搭配購物決策 3 階段

零售業者在與消費者溝通的管道中，就屬發送訊息最為常見，也是業者最容易操作的方法。 過去行銷人員認為，短時間內的訊息轟炸會造成反感，然而最新研究顯示，消費者在節慶期間其實非常歡迎收到更多的活動訊息，提高頻率甚至能成功讓營收翻倍。「品牌開始每天多次向顧客發送促銷訊息，甚至連續數日，並沒有因此增加退訂率，反而還讓收入翻倍。」Attentive 首席策略長艾瑞克（Eric Miao）說。 究竟促銷訊息應該要怎麼發，才能抓住消費者的注意力，創造最大效益？ 優惠資訊加上「個人化」，保證吸睛！ 《EMARKETER》分析，近年來通貨膨脹嚴重，消費者錢包變瘦，因此會更注重折扣資訊，在訊息中傳送優惠資訊，變得格外重要、更能吸引消費者的注意力。而除了優惠資訊之外，「個人化」的行銷訊息，對於消費者來說，更貼合自己的需求、有實用價值，用戶通常都是樂於接收的。 結合上述兩個特點，如果零售業者可以分析消費者行為數據，推送「曾瀏覽商品的折扣提醒」，就正中消費者的喜好，會是十分受歡迎的訊息類型。 「消費者希望品牌能夠了解他們的個人偏好，並在各個方面提供量身定制的互動，」勤業眾信（Deloitte）義大利合夥人、智慧財產權與時尚奢侈品主管帕隆貝拉（Ida Palombella） 說，「也就是像是顧問一樣，提供意見，降低消費者的選擇障礙、提升他的重視感。」 配合檔期、消費者決策旅程，滿足 3 階段需求 針對發訊息的策略，Google 零售廣告與商務產品行銷部門經理伊莉莎白（Elizabeth Wang）則提出，可以根據消費者的購物決策旅程：考慮、找優惠、決定購買這三個階段，理解他們的行為和心理，調整訊息內容。 例如，在一個盛大的購物節檔期前，消費者就會開始思考自己想要買什麼，開始上網搜尋、比價等等，在這個階段，業者可以多發布「刺激需求」型的訊息內容，激發消費者的購物靈感；另外，品牌在這個階段，需要多思考自己與競品的差異化和優勢，並透過訊息傳播，解決消費者的購物障礙，在他們心中留下印象。 而在考慮階段過後，消費者會開始「找優惠」，此時行銷人員須在此一階段強化促銷活動的曝光，持續推高消費者的期待感。在這個階段，消費者對於評分、評論及詳細產品資訊的需求也顯著增加，品牌可以利用這些內容，進一步提升顧客的參與度與轉換率。 最後是當消費者已經決定購買的時候，品牌聚焦於最大化平台或者後續服務的優勢，像是最低價、免費退貨、滿額贈等等，都是這個階段很好的訊息內容。 行銷訊息的成功關鍵在於「對的時間送出對的內容給對的人」，透過分析消費者的購物行為，從考慮、找優惠到決策購買的每一階段精準推送不同類型的訊息，再加上個人化與優惠資訊的強化，讓自家訊息在「訊息海」中脫穎而出，不僅能提高品牌與消費者的互動參與度，更能有效轉換成實際銷售。 【推薦閱讀】 ◆ 「AI 店長」怎麼幫超市管理庫存？這週要進貨多少雞蛋 AI 告訴你 ◆ 單月生成式 AI 廣告已逾 1,500 萬則！Meta 揭 2025 五大社群趨勢 ◆ 消費者購物前一定看評論！零售業者可以怎麼用 AI 幫自己加分？ ＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《EMARKETER》、Think with Google、《Chain Store Age》，首圖來源：Unsplash。 （責任編輯：廖紹伶）

65% 製造業者數位轉型停滯！破解不敢自動化的 7 個迷思

數位轉型、自動化等概念存在於製造業已久，對於想要保持競爭力、應對製造挑戰的企業至關重要。經濟部最新統計，2024 年第 3 季製造業的國內固定資產增購 4,624 億元、年增 26.6 %，主因除了半導體廠擴充產能，還有企業順應減碳、產業自動化趨勢升級投資所致。 根據《The Manufacturer》，2025 年製造業的 5 大趨勢即環繞著「自動化」──透過數據驅動的自動化實現智慧或預測性維護、自適應系統、與合作夥伴共同推動自動化創新、透過更智慧的產品和組件設計提高能源效率、道德 AI 和透明決策。 不過，自動化看似大勢所趨，在全球仍能看見一些企業處於觀望態度。IFS 研究調查全球 815 位製造業領導者，有高達 65% 製造業自認是數位「落後者」──數位轉型進度停滯不前，甚至沒有制定明確的計畫。英國製造技術中心報告顯示，製造商對於自動化、機器人技術的猶豫不決，甚至影響該國的生產力成長。 究竟是什麼阻礙製造業邁向自動化？7 個常見的迷思，很可能是背後原因。 迷思 1：自動化是不必要的 英國工業印刷廠 Domino Printing Sciences 自動化總監 Adem Kulauzovic 點出這項迷思，他表示，過時的手動流程如手動輸入，是造成製造業大量錯誤、不必要的浪費和成本的原因。 舉例來說，如果透過手動流程進行品質控管，很可能會在造成大量浪費之後才發現錯誤──如果進入供應鏈，產品召回的平均成本更高達 1,000 萬美元。他認為，如果自動化可以協助避免這種風險，就絕對不是不必要的。 迷思 2：自動化不適合我 Kulauzovic 觀察到，反對自動化的常見論述之一是，一些企業會面臨不可預測的情況，讓自動化難以施行。例如，負責管理和標記多個品牌產品的包裝商，不只每天要處理大量物件，還要因應季節性變化、經常性地增加或減少產量。這樣的不可預測性，讓許多公司認為太難以自動化管理。 不過，機器人和自動化不一定是「全有或全無」的選擇。Domino 印刷系統總監 Mark Gearing和 Automate UK 執行長 Peter Williamson 指出，對於一個剛起步的組織來說，從小處著手是可能的，而且是明智的──無論是特定工作流程、單一任務或整個流程的自動化，自動化都應該具有適應性，並被視為更廣泛的智慧系統之旅的一部分。 Kulauzovic 進一步舉例，簡單的自動化方案可以取代手動資料輸入的需求、條碼掃描器可以根據現有生產訂單自動填寫產品標籤，或者設定印表機從中央資料庫填入標籤範本。為了進一步簡化流程，擁有多條生產線的工廠也可以透過 coding 自動化軟體，將生產線工作人員、印表機連結，並從中心系統自動填充標籤資料，而結合機器視覺，還能實現即時的品質控制。 迷思 […]

「DeepSeek 報價比實際低 5 倍」外媒揭多家歐洲新創已迅速採用

科技業情勢瞬息萬變，尤其是在 AI 領域。OpenAI 的領先地位，就在中國新創 DeepSeek 發布 R1 模型後受到挑戰，因為該模型被認為更具成本效益，而 DeepSeek 的影響似乎已經逐漸浮現。 《路透社》採訪超過 10 位新創公司高層和投資者，受訪者指出 DeepSeek 的出現正在改變 AI 局勢，讓企業能以極低成本獲得技術，甚至可能推動其他 AI 公司改進模型、降低價格。報導更觀察到，多家歐洲新創已迅速採用 DeepSeek 來節省成本。 德國新創 Novo AI 共同創辦人 Hemanth Mandapati 是 DeepSeek 的早期採用者，兩週前從 OpenAI 的 ChatGPT 轉向這款中國 AI 模型。他表示，DeepSeek 的報價比實際價格低 5 倍，「我節省了很多錢，但用戶沒有感受到任何差異。」 歐洲科技公司有機會在 AI 競賽迎頭趕上 報導分析，歐洲的科技新創一直難以和美國的競爭對手一樣快速地採用新技術，因為美國企業相較更容易獲得資金。但有歐洲企業高層認為，DeepSeek 帶來改變遊戲規則的機會。 PitchBook 數據顯示，到 2024 年，美國創投家對 AI 公司的投資將接近 1,000 億美元，但歐洲創投家對 AI 公司的投資約為 158 […]

DeepSeek 突顯爭取資源必要性，OpenAI 奧特曼重啟世界巡迴之旅要見誰？

AI 競賽越演越烈，OpenAI 執行長奧特曼為了尋求更多資源支持其在全球的 AI 基礎建設投資，再次啟動「世界巡迴」之旅，將在未來幾周往返於東京、新德里、杜拜和德國之間。 這是奧特曼為 OpenAI 進行的第二次全球巡迴之旅，將會見各國投資者、開發商和產業領袖。上一次，2023 年，他花了兩週的時間前往新加坡、阿拉伯聯合大公國、日本、韓國、以色列、澳洲和其他 6 個國家，扮演生成式 AI 的傳教者，推廣新技術、強調 AI 監管重要性。 然而，他的第二趟旅程正值 AI 產業風雲變色──中國新創 DeepSeek 上週推出了一款震驚世界的 AI 模型，透過更有效率的方式訓練出能力匹敵科技巨頭的 AI 模型，讓人們思考產業在 AI 砸下數百億美元的投資是否過多。 特別是美國總統川普才剛宣布由 OpenAI、軟銀、甲骨文合資的史上最大規模 AI 計畫「星際之門」，將在未來 4 年投資至少 5,000 億美元。不過《Bloomberg》報導，奧特曼在上週四與美國政府的閉門會議雖然釋出擔憂，但表示 DeepSeek 突顯了星際之門的必要性，他將聯合世界各地合作夥伴，採取同樣作法，強調繼續投資開發 GPT 模型是值得的。 第一站：與軟銀攜手尋求數百家日本企業支持 奧特曼在 2/3 （一）抵達東京與軟銀執行長孫正義見面。雙方同台亮相宣布建立合作夥伴關係，將尋求數百家日本企業的支持，藉此建造資料中心、發電廠和其他支援 AI 的硬體。除此之外，OpenAI 與軟銀集團宣布共同成立一家合資公司「SB OpenAI Japan」，將共同研發、銷售為企業客製化整合系統與數據的 AI「Cristal intelligence」。 根據報導，日本首相石破茂也將與奧特曼、OpenAI 聯合創始人 Greg Brockman 會面。隨後，奧特曼將前往首爾，並在新德里和投資者會面。接著，在週五參加柏林工業大學有關 AI […]