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打造核工業專屬 ChatGPT！新創 Atomic Canyon 如何用 AI 幫核電廠數位轉型？

美國加州惡魔山谷核電廠宣布導入 AI 技術，新創公司 Atomic Canyon 開發專屬 AI 模型，為核電站高達 20 億頁的文書處理任務，打造核能領域專屬的 ChatGPT。

虛擬運動沉浸感再進化！ViewSonic 助 Friends Golf 打造擬真高爾夫體驗

近年來，模擬高爾夫因其不受天候與場地限制、使用彈性高的特性，逐漸在全球掀起熱潮，不僅吸引專業運動愛好者投入，也迅速成為結合社交與娛樂的新型運動模式。 走進位於北投的 Friends Screen 室內高爾夫台灣旗艦店，宛如置身於晴空萬里、碧草如茵的戶外球場。這間由韓國 Kakao VX 授權、Friends Golf（金麻吉科技）代理的模擬高爾夫品牌，結合AI技術打造個人化訓練模式，並導入顯示設備領導品牌 ViewSonic 的高階投影技術，全面升級擬真視覺與擊球準確度，帶來沉浸且智慧的高球體驗。 Friends Golf 創辦人暨執行長梁光洙投入高爾夫球運動 10 多年，身兼專業玩家與企業經營者的他，看準韓國室內高爾夫球產業逐步年輕化與大眾化的趨勢，以及其在商務洽談與社交活動中的潛在價值，毅然決定拓展版圖、跨出韓國，進軍臺灣市場。 「投影設備是模擬高爾夫不可或缺的核心，」梁光洙進一步說明，畫面是否逼真流暢決定了整體的沉浸體驗。唯有一比一還原球場草皮紋理、果嶺坡度、光影等真實細節，並準確描繪球的飛行軌跡，才能滿足消費者對擬真互動的極致追求。「我們在評估合作夥伴時，特別重視投影機是否能提供高畫質、高亮度與穩定性，而 ViewSonic 的產品滿足了我們的需求。最終，我們選擇採用其高亮度雷射投影機，希望透過優異的影像品質，優化整體模擬體驗，帶給球友更真實、更投入的運動情境。」 自然光線下也能呈現最佳色彩，ViewSonic 投影技術升級 AI 模擬高球體驗 Friends Golf 以「GOLF, MEET FRIENDS」為品牌核心理念，創辦人梁光洙期望透過場館規劃，打造一個結合運動與社交的共享空間，讓高爾夫不只是一項競技，更成為人與人交流、連結情感的橋樑。 與多數設於地下室的室內高爾夫場館不同，Friends Screen 台灣旗艦店選址於自然採光充足的空間，使投影設備在高亮環境下的顯色能力成為一大挑戰。為此，梁光洙指出：「唯有選用高亮度、高對比的專業投影設備，才能維持畫面清晰與沉浸感，讓顧客感受到與戶外球場無異的深度視覺體驗。」 搭配由韓國 Kakao VX 授權的 AI 模擬高爾夫系統，該系統可協助使用者即時捕捉、累積並分析個人揮桿數據。透過螢幕即時投影的運算結果，不論是初學者或專業選手，都能根據打擊前的姿勢、桿面角度、出桿力量與速度等關鍵指標進行動作優化，實現更精準的訓練成效。 此外，場館配備的 LS740HD 投影機具備 5,000 ANSI 流明亮度與 1080p Full HD 畫質，搭載高爾夫專用顯色模式，即使在強光環境中也確保色彩細節的還原，清晰呈現小白球飛行軌跡，避免畫面模糊影響擊球判斷。同時，其長達三萬小時的光源使用壽命，大幅降低了耗能與維護成本，成為兼顧畫質與永續效能的最佳選擇。 創新技術 × 協作共創，推動顯示技術邁向多元應用 「顯示設備的角色，早已從輔助視覺升級為沉浸體驗的驅動引擎，」ViewSonic 臺灣區總經理暨優派學院院長連育仁指出，隨著虛擬運動市場快速發展，ViewSonic 不僅關注影像品質，更著重於如何協助合作夥伴在實際營運中創造長遠價值。 連育仁補充，ViewSonic Luminous […]

「預測力」成為企業關鍵戰力，IBM 揭台灣電子製造業強化韌性 5 大建議

IBM 發表最新年度 CEO 調查，結果顯示全球的受訪 CEO 認為目前最棘手的兩大經營挑戰是「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」。近 4 成受訪 CEO 表示，今年將聚焦於提升企業前景的「預測準確性」，此能力的重要性超越產品/服務創新、生產力/獲利能力，顯示「預測力」已成為新一代的企業競爭力。 台灣 IBM 諮詢總經理林翰解釋，AI 技術的進步，顯著提升了需求預測的準確性，使「預測力」成為企業關注焦點。他補充，除了 AI 被 CEO 視為「很可怕」的科技，但這些 CEO 認為「更可怕的是少子化、人口老年化，跟整個市場需求碎片化的問題，」 促使 CEO 必須更全面地應對風險與變局。 林翰指出，為了因應地緣政治、關稅不明確、客戶要求避險以及降低原物料上漲的風險，約 50% 台灣製造業者考慮或已在海外設廠。不過，台灣電子製造業並非毫無新廠建設的經驗，當前面臨的供應鏈挑戰有何不同？ 台灣電子製造業的五大挑戰 台灣 IBM 諮詢顧問協理王喬指出，台灣電子製造業普遍面臨 5 大挑戰，首先，新廠投產時程壓力大，雖已具備新廠建設經驗，但是面對緊湊的投產時程，缺乏有效縮短時程、提升效率的方法，限制了生產韌性發展。 第二，客戶需求不減反增。儘管供應鏈變動加劇，客戶對交期和品質的要求並未降低，甚至在車用、航太、醫療等領域面臨更嚴格的監管要求。 第三，供應商成韌性瓶頸，台灣電子製造業可能要求供應商具備彈性或跟隨設廠，以應對大量拉貨需求，但供應商若資金吃緊、產能調度能力差或數位化程度低，難以支援企業擴張。 第四，過去為了快速投產、「應急」而生的 IT 架構難以應對全球多點設廠的需求，需要重新思考如何使其更具彈性、可擴展。 第五，面臨跨領域人才需求、跨時區語言問題，以及具備 AI、IoT 等技術知識的人才短缺。 五大策略打造製造業韌性 王喬建議，企業要強化供應鏈韌性有 5 大策略可依循。首先是擴大 IT 基礎建設投資，包含 IoT、數位孿生等技術，以提前優化流程、提升新廠導入效率。 第二，導入 Agentic AI（代理式 AI）與自動化技術並強化資料治理。 第三，核心系統現代化。王喬表示，這是因為當在高薪資結構的歐美地區設廠，ERP、MES、WMS 等核心系統需要具備足夠彈性，以支援智慧應用。 第四，啟動更靈活的人才策略。因應全球 7×24 […]

亞馬遜 AWS 大搶晶片主導權，自研晶片 Graviton4 升級版將登場

亞馬遜旗下雲端事業 AWS 預告，即將宣布其自研晶片 Graviton4 的更新版本。與此同時，AWS 也正在準備推出另一款自研 AI 訓練晶片 Trainium3。 亞馬遜的晶片策略，不只是強化亞馬遜自身雲端算力供應鏈，也被外界視為直接挑戰 NVIDIA 在 AI 基礎設施市場的主導地位。《CNBC》報導指出，亞馬遜一直試圖降低 AI 訓練成本，並且製造出可以替代 NVIDIA GPU 的產品。 Graviton4 帶來公有雲最快 CPU，與英特爾、AMD 競爭 《CNBC》報導，AWS 將公布的 Graviton4 晶片更新版本，據稱網路頻寬將達到 600 Gbps，是目前所有公有雲 CPU 中速度最快的等級。AWS 工程師 Ali Saidi 形容，這相當於每秒讀取 100 張音樂 CD。 Graviton4 是 Graviton CPU 系列的第四代產品，採用 Arm Neoverse N2 架構，搭載 96 個內核、內建 192MB 快取記憶體，總計 730 億顆電晶體。該處理器同時也納入資安優化功能，像是具備 BTI（分支目標識別，Branch Target […]

每年將創造 62.5 億碳權商機！亞福儲能首創「電梯儲能碳權方法學」通過 Gold Standard 認證，助電梯用戶獲 3 大效益

企業如何降低電梯在各場域的電力消耗與維運成本，是迎向未來永續減碳趨勢的關鍵課題。亞福儲能日前舉辦記者會，宣布全球首創的「電梯儲能碳權方法學」（Methodology Code:445）已於 2025 年 4 月 1 日正式獲得國際碳權標準 Gold Standard 認證生效，將為電梯用戶創造「節電有方、備援有效、碳權有用」的 3 大價值。 「我們從五年前開始探索減碳應用，到今日能與 Gold Standard 共同發表國際認證的電梯儲能碳權方法學，這代表未來全世界逾 1500 萬部電梯透過儲能都有方法爭取到碳權，」亞福儲能發展總監蘇修賢致詞表示，面對環境充滿變動，以及各國紛紛制定碳減量目標、推行更多政策工具的趨勢下，亞福儲能進駐南科發展鋁電池儲能技術，隨後更發現電梯輕載上行、重載下行時可將載重的重力位能差轉化為電能，因此研發可靠、高效的電梯儲能技術協助使用者回收電力，達到節能與降低電費的效果，甚至在停電時也可提供備援，「全台至少設置 33 萬部電梯，以亞福發表的碳權方法學來估算，最多可以幫全台節省每年 36.1 億度電，相當於約 91.5 萬個家庭一整年的總用電，並創造每年約 178.5 萬噸的碳權。」 南部科學園區管理局局長鄭秀絨說明，隨著更多企業擔心綠電供不應求，可能延緩能源轉型的進程，鋁電池儲能系統具備安全、環保、穩定的特性，還可透過電能回收再利用達到減碳效益，將大力協助企業實現永續目標，「南科管理局也持續推動產業創新發展，並針對碳排等學研技術提供輔導，期望厚植園區研發量能，帶動南台灣產業數位轉型與綠色加值，鑲嵌於全球產業價值鏈。」 中山大學碳權研究與服務中心博士佘健源指出，台灣對於碳權擁有極大需求，不過卻面臨申請程序繁瑣的挑戰。這時亞福儲能提出的方法學就具有 3 大重要意義，第一是在碳權供給不足的狀況下提供出色的示範，讓企業能夠加速邁向永續發展；第二個意義是克服瑣碎程序，真正以創新技術提升減碳效益；第三個意義則是具備市場力，未來的居家節能設備也有機會搭載鋁電池儲能技術，甚至將此應用推廣至國際，「我們期許藉由電梯儲能碳權方法學助攻淨零碳排的目標，並在保護環境的前提下，促進整體社會經濟發展。」 開啟電梯節能路徑並創造碳權新商機 進一步探討電梯儲能碳權方法學的核心概念，亞福儲能永續專家黃一耘引用內政部統計數據，表示電梯在公共用電設備的平均耗電比例高達 34%，是建築中前三大高耗能的設備，不過當電梯輕載上行、重載下行時會產生回生電力，這種電力通常由煞車電阻以熱能形式消耗，若能有效儲存再利用，將成為企業節能的關鍵。黃一耘也觀察，企業導入電梯節能技術往往面臨 3 個難題，包括運作安全性、需要快速充電、承受高倍率壓升，「裝置電梯的主要目的是為了協助人們在多層建築物中垂直移動，所以對於失火等安全風險零容忍。另外，這項技術必須可耐受大電流，並支援在 60 秒內完成瞬時的大能量充放，也能夠承受高低壓 10 倍以上的轉換，亞福儲能近年來已經逐步克服這些挑戰，透過鋁電池儲能和亞福的專利技術，可以在安全、不燃燒、快速充放電的前提下，達到為電梯減少 40% 以上用電且兼具不斷電的功能，開啟電梯節能的新路徑。」 黃一耘強調，節能不代表擁有碳權，而是需要科學化的碳權方法學，並且經認證減量績效才能取得碳權。亞福儲能不僅推出儲能技術，更宣布建立電梯儲能碳權方法學，這代表未來電梯儲能可提供使用者取得碳權的依循規則，如適用性、外加性評估、數據量化公式、數據品質管理，「邁向淨零，台灣電梯運用鋁電池儲能技術與碳權方法學，有望在每年創造約 62.5 億新台幣的碳權商機。我們也走進國際，與各國企業攜手發展更多儲能、碳權應用，未來將可以在大型儲能系統、交通載具、AI 數據中心的 BBU，以及智慧機器人的無線快充技術中，延伸鋁電池儲能的應用，並開創嶄新碳權價值，」黃一耘說。 符合 Gold Standard 兼具擴展性與高度信賴的理念 針對亞福儲能推出的電梯儲能碳權方法學，Gold Standard 執行長 Margaret […]

資料治理如何接軌 AI 發展？從美國 DOGE 爭議、英國打造國家資料庫談起

生成式 AI 技術突飛猛進，但智庫加拿大國際治理創新中心（CIGI）指出，其背後仰賴的龐大資料基礎與管理，卻很少被納入各國 AI 治理政策考量，資料治理和 AI 治理之間呈現脫節。 CIGI 觀察，政策制定者雖然長期管控各類型資料，但多數聚焦保護特定類型類別，例如智慧財產權或個人資料；許多發展中國家在落實既有資料法規上舉步維艱；各國在國際層面上也幾乎沒有具約束力的資料治理機制。隨著生成式 AI 普及，這些執行和治理斷層問題更加明顯。 生成式 AI 所需的資料治理困難重重，CIGI 分析原因包括：資料具有多重屬性（既是資產也是公共財）、來源複雜、跨境流通頻繁，且資料市場透明度低；生成式 AI 模型所依賴的資料，主要來自開發者自行掌控的專屬資料與網路爬蟲蒐集，缺乏使用者同意機制與完整性驗證，進而加劇隱私與偏誤風險。各國政府雖擁有大量資料，卻多為碎片化、難以存取且未被充分利用。 資料治理涉及資料的蒐集、共享和保護以及管理規則和制度框架，面對 AI 時代，美國、英國採取的資料治理方式呈現極大對比。 美國「分散式」資料治理遭遇 DOGE 濫權危機 美國的資料隱私制度是一個由聯邦、州和地方各級法規交織而成的複雜拼圖，尚未有一部全面統一的隱私法。不過，聯邦層級已有諸多以產業為導向的隱私與資料安全法，涵蓋金融、醫療、兒童、電信等領域，各州也陸續制定自有隱私法。 其中，加州《加州消費者隱私法案》（CCPA）最具代表性，詳細規範個資蒐集、處理與刪除權利以及企業義務。其他如科羅拉多、德州、康乃狄克等州，也紛紛推出自己的隱私法。不過，這類制度雖強調個人隱私保障，但多數法規分布於不同管轄單位，重複規定、定義與授權機制不一，反而造成跨領域資料使用上的制度摩擦。 此一資料治理邏輯，在美國總統川普上任後，就面臨重大衝擊。川普政府任內推動 AI 優先策略，意圖減少政府對開發者的資料使用限制、加速聯邦政府應用 AI。隨後以行政命令成立的「美國政府效率部（DOGE）」今年初推動跨部會資料整併，試圖整合國稅局與社會安全局敏感資料，並導入 AI 聊天機器人 Grok，號稱要「以機器取代人力」，這種非典型模式掀起大量爭議。 《WIRED》報導指出，DOGE 試圖在國稅局所有資料庫上建立單一 API 層，允許不同應用程式存取並轉移至雲端，甚至讓使用者交叉比對國稅局和其他機構的資料。迄今，已經有十多起針對 DOGE 的訴訟，指控其不當存取資料，甚至導致一位國稅局官員請辭抗議，部分參議員更警告，DOGE 恐危及社會安全局的基礎設施。 儘管現行隱私法尚能限制 DOGE 存取社福系統，但密西根大學法學助理教授 Salomé Viljoen 指出，當前確實需要防禦性回應，但也不能忽略積極改革資料治理的契機。 英國打開資料共享開關、以「公共圖書館」概念集中治理 相較於美國的分散式治理，英國正試圖專為 AI 打造統一的基礎設施。英國政府今年 2 月公布「國家資料圖書館」（National Data Library, NDL）計畫路線圖，其借鑑愛沙尼亞 X-Road […]

該用哪家 AI 讓你很苦惱？新創 Token Monster 自動幫選最強 AI 完成任務

Token Monster 能夠將使用者輸入的提示詞，透過演算法自動指派給最適合的大型語言模型（LLM），藉由運用多種 AI 混合作業的優勢，帶來更高品質的輸出結果。

簡立峰解析：當 Google 搜尋引擎 AI 代理化，如何顛覆傳統電商及網路經濟

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 Google 加速在 AI Agent 領域深度布局，推動「Search Engine」升級為「Search Agent」，本集《全新一週》專訪 Google 台灣前董事總經理簡立峰，探討 Google 將搜尋引擎代理化的關鍵策略，以及如何影響網路流量與商業模式。 Google 如何「革自己的命」，將搜尋引擎和 AI 語言模型結合？ 簡立峰表示，過去搜尋引擎的概念為「使用者提供關鍵字、獲得資料」，走向代理化就代表「AI 看完資料後，可以直接告訴使用者答案」，運作模式類似在中間透過語言模型閱讀，再提供反饋，實現即時的 RAG（檢索增強生成）技術，「邏輯上，現在 Google Gemini 對於任何一個語言具備基本的理解能力，其餘不夠了解的當地知識可藉由搜尋補足。所以 Google  解決搜尋引擎最困難的 Freshness、Real time、Coverage、Balance 挑戰，這也是為什麼所有語言模型專家，不管是 ChatGPT 還是 Perplexity 都得去做 Search 工具，他們不僅在搶佔搜尋市場的主導權，更希望突破 AI 語言模型的應用限制。」 「Google 將搜尋引擎和 AI 語言模型結合，最主要的目的並非提升能力，而是革自己的命，因為後有 Perplexity 等強力追兵，」簡立峰進一步指出，隨著 Perplexity 搜尋流量大幅增長，讓 Google 可能擔心 Search 將被 AI 重新定義，甚至重塑新的廣告商業模式，「Google 最大壓力來源是廣告。在今年 Google I/O 大會，Google […]

亞馬遜 CEO 預告縮減人力，稱 AI 是「能隨時召喚的工作夥伴」

根據《Reuters》報導，生成式 AI 應用正全面擴張，亞馬遜執行長 Andy Jassy 近期發給員工報告，明確表示隨著 AI 接管更多例行性與重複性工作，公司未來幾年將縮減企業總體人力，揭示零售巨頭重新布局未來職場型態。 亞馬遜示警 AI 重塑職場結構 Andy Jassy 提及：「隨著我們導入更多生成式 AI 和 AI agents，工作的方式將改變。會減少人力執行目前某些工作，也會需要更多人從事其他類型的職務。」他補充，目前仍難以預測最終影響範圍，但可確定的是，公司整體企業員工數將因 AI 效率提升而縮減。 Andy Jassy 形容這些 AI 工具為「能隨時召喚、隨經驗成長的工作夥伴。」亞馬遜在全球擁有逾 150 萬名全職與兼職員工，並視需求聘用臨時工與外包人力，目前公司已在內部營運中廣泛部署 AI 技術，包括：優化倉儲與預測系統、升級客服聊天機器人及改善商品頁面資訊品質。 《Reuters》說明，亞馬遜此舉與其他大型科技公司如微軟、Google 近期動態相呼應。投資銀行 D.A. Davidson 分析師 Gil Luria 表示，「AI 在提升生產力方面的進展極快，意味著企業對人力的需求將逐步下降。」他指出，軟體開發是目前受到 AI 影響最大的領域，是招聘明顯放緩的職位類別。 Anthropic 執行長 Dario Amodei 向《CNN》表示，包括 Anthropic 在內，許多企業正在開發的工具，都可能重塑產業人力結構，AI 技術在未來 1 至 5 年內，將淘汰高達一半的初階白領職缺，導致失業率飆升至 20%，讓 AI 衝擊就業市場的疑慮持續升溫。 […]

「轉接中…」將成過去式？銀行、零售業將迎接對話式 AI 浪潮三大優勢

現代人生活節奏快速，銀行客服電話長時間的等待與人力不足的問題，已成為普遍的痛點。無論是信用卡掛失、帳戶查詢還是理財諮詢，常常因為客服人員有限，導致用戶要在電話那頭等上好幾分鐘甚至更久，甚至有人因為等待過久而轉向其他銀行。 傳統的人工客服部門不僅成本高昂，還面臨人力永遠無法滿足龐大需求的窘境，客戶不滿和抱怨聲此起彼落。這樣的服務模式，正逐漸被生成式 AI 帶來的「對話式服務」所改寫。 客服新革命：對話式銀行服務 對話式銀行客服，是指利用類似 ChatGPT 等生成式 AI 技術，打造能以自然語言進行交流的智慧助理，為客戶提供全天候、即時、且個人化的金融服務。義大利 UniCredit 旗下純網銀 BuddyBank，過去攜手美國納斯達克上市的對話機器人開發商 LivePerson，推出「Bella AI」智慧助理平台，目標是提供接近真人的互動體驗，改變過去只能依賴人工客服的局面。 這種 AI 助理不僅能理解用戶透過文字或語音輸入的各種需求，還能透過深度學習與自然語言處理技術，不斷自我優化，提升對話流暢度與準確性。它甚至能在對話過程中，完成包括客戶身份認證（KYC, know your customer）等複雜程序，減少人工介入。 AI 對話式客服的三大優勢 1. 使用方便，隨時隨地溝通 客戶不必再忍受繁瑣的電話等待或只能在銀行營業時間內求助。透過手機或電腦上的聊天介面，使用自然語言輸入問題，不論是文字或語音，都能立即獲得回覆，真正做到 24 小時全天候服務。這對數位銀行或純網銀尤其重要，因為這類銀行本身就缺少實體分行，AI 對話機器人成為接觸客戶的主要橋樑。 2. 個性化財務建議，精準服務 AI 能夠分析客戶過去的交易紀錄、理財偏好及風險承受度，提供量身訂做的財務建議。這不僅提升了用戶體驗，也幫助銀行提升業務轉化率。從簡單的帳戶查詢到複雜的理財規劃，AI 對話助理都能給出合適建議，且流程順暢，節省了客戶自行尋找資訊的時間。 3. 提高工作效率，讓人力聚焦高價值案件 以往客戶致電銀行客服，常常因人力不足需長時間等待，這不僅增加了成本，也造成客戶滿意度下降。透過對話式銀行服務，許多日常交易如查詢餘額、轉帳、信用卡掛失都能由 AI 自動處理，不用人工介入，迅速解決客戶需求。這讓銀行客服中心能夠將人力資源集中在更複雜或高價值的案件上，提升整體效率。 對話式客服背後的技術挑戰 儘管對話式銀行客服看似美好，但在實務上仍有不少挑戰。首先，生成式 AI 的建置需要大量運算資源和標註資料，初期成本高昂。此外，金融領域有許多專業術語及嚴格法規，AI 必須學習如何準確理解及回應，避免誤導客戶或違反法令。 同時，對話系統必須與現有銀行資訊系統整合，確保資料安全並避免系統錯誤。隨著服務語音化、多語言化，還要面對口音、方言的辨識困難，這對技術提出更高要求。 最重要的是，金融服務本質涉及客戶隱私和資金安全，任何回應錯誤都可能造成經濟損失，因此對話式銀行服務必須不斷維護與更新，確保回應準確且合規。 不只銀行，零售業也適用對話式 AI 銀行業的對話式服務革命，對零售業同樣具有參考價值。零售企業在面對客服需求日益多元與高效率的壓力時，導入類似的生成式 AI 技術，能有效降低人力成本，提升客戶滿意度。無論是線上購物諮詢、退換貨流程，還是會員活動推播，AI 助理都可提供即時且個人化的回應。 此外，利用對話式 AI 分析顧客行為與偏好，還能進一步提升行銷精準度，推動銷售業績。隨著技術成熟，零售業將不再只是商品銷售，更能提供專屬、貼心的互動體驗，與顧客建立更深厚的連結。 […]

壯闊台灣聯盟開發災害應變與通報管理系統，開啟智慧救災與資源統合新里程

壯闊台灣聯盟與台灣微軟合作開發「災害應變與通報管理系統」，運用微軟 Azure 基礎架構及 Azure OpenAI 技術，並將資料託管於通過國際資安認證、符合在地法規之微軟在台灣的區域資料中心。此系統可協助政府及民間救災單位在災害發生時迅速整合應變計畫、災情回報與志工召募，並在第一時間通報相關單位，期望提供災區最即時且符合需求的協助。同時，壯闊台灣聯盟也開發 iCanHelp App 應用程式串接至該系統，並參考美國聯邦緊急事務管理署（FEMA）、奧勒岡州緊急事務管理局（Oregon Department of Emergency Management）、美國國土安全部（DHS）、與兒科爆炸傷害合作組織（Paediatric Blast Injury Partnership）提供的資料與開放資源，讓民眾可透過網頁或 App 使用實務手冊、回報災情、查看應變地圖並進行志工報名，提升全民防災參與度。 台灣天然災害發生頻繁，經濟損失超過新台幣 725 億元 根據內政部與《災害防救白皮書》年報統計，2021 至 2023 年間，台灣共發生了約 5 萬起天然與人為災害，造成的直接經濟損失超過新台幣 725 億元。這些災害包括颱風、地震、洪水以及火災等，對人民的生活、基礎設施和經濟活動產生了深遠的影響。 壯闊台灣聯盟創辦人吳怡農表示：「台灣位於災害發生頻繁的區域，壯闊台灣聯盟期望統合各界資源，建立一個高效的緊急應變、協力與回報系統，以提升全社會的工作效率、減少損失。」吳怡農進一步指出，「資料中心的全球備援、政府合規與重要資料落地在台灣、並具備高度的資安防護能力，是壯闊台灣聯盟選擇與微軟合作最重要的考量因素，而這套『災害應變與通報管理系統』與壯闊台灣 iCanHelp App 應用程式結合後，更將進一步賦能民間的災害應變能力。」 資料落地並具備高度資安防護力，讓系統運作維持高效 為強化「災害應變與通報管理系統」的維運效率與安全性，壯闊台灣聯盟依循政府相關法規，將資料儲存於微軟在台灣的區域資料中心。該資料中心於 2024 年正式運作，目前已提供超過 200 項雲端服務。並由微軟協助壯闊台灣聯盟在 Azure 上建構部署包括 Kubernetes 容器應用平臺、CI/CD（持續整合與部署）、網路和 DDoS 保護、GitHub 測試和軟體流程的 Azure 超大規模基礎架構，以及 Azure OpenAI 的服務。 「災害應變與通報管理系統」不僅整合救災與應變資料，更牽涉高度個資管理，對安全性、隱私保護及未來的擴展性有更高要求。藉由託管於微軟遍布全球、通過嚴格國際資安認證並具備跨區備援能力的資料中心，不僅強化系統韌性，也能在災時維持高效、安全與彈性運作，持續支援各項救災與應變任務。未來期盼此系統能成為中央、地方及民間救災單位可信賴的數位雷達。 微軟目前已於全球建置逾 70 個 Azure 雲端區域、400 多座資料中心，佈建超過 60 萬公里的網路基礎設施，透過串聯超過 190 個網路節點（PoP）連接到 Azure 全球骨幹網路。這些分布廣泛、具高可用性的雲端資源，正是確保災防系統在緊急情境下穩定運作的關鍵基礎。 災害應變、災情回報、救災動員與物資 All in One，提供最即時資訊與資源 「災害應變與通報管理系統」與 iCanHelp App 應用程式的功能包括：實務手冊、災情回報、應變地圖及志工報名。 實務手冊：提供災害應變與自救的相關指引，包括應變計畫、事故現場安全、創傷處置、災害心理學、輕型搜救、滅火安全、通訊管理、基本維生等，協助民眾把握黃金救援 72 小時，提高全社會的應變能力。 災情回報：當災害發生時，系統讓中央政府、地方政府及相關單位能在第一時間掌握災區第一手資料，有效縮短層層的通報時間，加速應變行動。 應變地圖：以 GIS 地圖技術為核心，整合各類數據庫及即時資訊，包括天氣狀況、防災避難所分布、AED 位置、道路交通狀況等實用資訊，讓使用者能掌握關鍵資訊，隨時靈活運用這些資訊來制定最適合的應變計畫。 志工報名：當災害發生，系統可根據災區位置快速搜尋，並通知與動員鄰近的志工投入救援，並依其專長與證照進行最適切的分工，提升前線救災效率。 上述功能均可透過 AI 智慧搜尋、圖像辨識與定位技術進一步強化，例如，受災民眾上傳災區照片後，AI 即可透過圖像辨識來分辨災害所在位置、災害的種類及性質，協助救災人員縮短判斷及搜尋位置的時間，第一時間提供災區所需的救援行動。受災民眾亦可透過 AI 智慧搜尋功能，快速查詢緊急應變手冊，獲得符合災情的自救與應變指引。 「災害應變與通報管理系統」目前已應用於公部門災害演練計畫，協助政府即時掌握災區及其周邊災情資訊。該系統也與壯闊台灣聯盟的 iCanHelp 應用程式整合，測試版已開放給大眾下載，並歡迎使用者提供介面改進回饋。未來，該系統預計也將整合 Microsoft Teams 作為第一線救災人員的通訊介面，進一步提升整體災害應變效能與救災韌性。同時亦規劃導入 AI 模型與演算法，模擬並預測可能災害，提前啟動應變計畫，以預先管理災害帶來的損失。 （本文訊息由台灣微軟、壯闊台灣聯盟提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源： 台灣微軟、壯闊台灣聯盟。）

邁達特攜手微軟在台區域資料中心強化在地雲端部署，為中小企業打造快速上雲新通道

數位轉型成浪潮持續延伸，台灣中小企業也處在與時俱進的升級壓力中。許多中小企業主在經營上發現挑戰從四面八方而來，從價格競爭、人力短缺、服務品質維持不易，到無法掌握數據力做出敏捷決策。這些挑戰正在逐步壓縮中小企業的營運與成長空間，也凸顯了在數位轉型過程中業者與技術應用的落差仍然存在。 身為長期深耕企業資訊化應用的在地業者，邁達特深知，中小企業最寶貴的資源是時間與專注力，應用科技的目的不是增加負擔，而是讓企業更專心在核心主業上發揮價值。因此，邁達特針對技術導入門檻高、成本不透明可控等痛點直接切入，以實用導向的 SaaS 解決方案和雲端部署經驗，協助填補中小企業在數位轉型上的應用落差，成為他們邁向現代化營運的技術後盾。 SaaS 解決方案上架雲市集，加速企業數位化採用 針對解決中小企業轉型痛點，邁達特旗下的 METAMatch 雲市集以「中小企業數位轉型的好夥伴」為定位，讓中小企業可以透過模組化採購各家廠商開發出的各項技術，如人資薪資管理系統、費用報支平台、差勤系統等產品，均針對中小企業實際需求設計，不僅導入門檻低，可以隨時開通應用功能，並且具有彈性訂閱的特性，對於客戶來講十分友善且直觀。 為了確保部署 SaaS 服務的穩定與安全性，邁達特與微軟攜手合作，將其多項中小企業專用 SaaS 解決方案全面整合至 Microsoft Azure 雲端平台，並優先部署於微軟在台資料中心，不僅加快服務佈建效率，也讓台灣本地客戶享有低延遲、高安全與法規合規的雲端服務體驗。 邁達特總經理施建成表示：「透過 SaaS 模式，中小企業無需大幅前期投資即可導入關鍵營運系統，降低資訊化門檻，讓企業得以專注於核心業務，而非陷於 IT 維運細節。」 雲市集多元 SaaS 方案，強化經營效率與各部門應用場景 雲市集上多款結合 AI 與雲端技術的解決方案，可協助企業以小搏大、精實轉型，不僅降低人力成本與出錯風險，也提升營運效率與彈性。例如針對餐飲業的線上訂位與點餐系統，可有效減少人工錯單、漏單風險，AI 影像辨識技術則優化外送流程與餐點確認流程，提升顧客滿意度與回購意願。針對製造與工廠現場，也有 SaaS 專門從生產履歷建構、作業平衡分析到即時 SOP 防呆，提供全方位 AI 輔助，提高良率並落實合規與決策透明。 在行銷面，則有可進行行銷自動化與 SEO 文章生成相關模組，協助行銷團隊更敏捷地掌握趨勢與關鍵字，提升曝光與引流成效。在營運優化面向，則能協助企業輕鬆建構知識庫，將分散資訊轉化為 AI 可存取的資源，實現知識資產化、強化組織記憶與效率優化的相關模組可選用。 攜手推動 SME 雲端普及化，共創數位升級動能 相較過去依賴海外伺服器或資料中心的運算架構，邁達特將 SaaS 解決方案優先部署於微軟在台資料中心，意味著資料儲存、運算與備援均可在台灣本地完成。對於處理敏感人資資料、財務報表等資訊的服務業與零售業者，能有效簡化合規流程，減輕營運風險。 此外，在地部署也顯著降低服務延遲，使用者無論是登入平台查詢薪資單、審核報支流程或下載財務報表，都能享有更即時、流暢的操作體驗，提升IT穩定性。 透過這些雲端工具回應中小企業的核心轉型痛點，讓企業即使在有限資源下，也能穩健邁向現代化、智慧化的營運新局。施建成表示，「我們希望協助更多中小企業以最務實的方式啟動數位轉型，不需過度投資，也不必擔心資安與合規風險，真正享受到雲端所帶來的敏捷與效率。」 未來，邁達特也將持續擴充 SaaS 應用模組，針對不同行業需求推出更精準的管理工具，並與微軟共同推動雲端服務在本地中小企業的普及化，讓數位轉型不再是大型企業的專利，而是所有企業都能負擔得起的成長方案。 （本文訊息由 邁達特 提供，內文與標題經 TechOrange […]

美商安瑞科技正式授權資褓儲存成為台灣區代理商，攜手打造生成式 AI 資安防護＋資料韌性雙引擎

在數位轉型與 AI 應用加速發展的浪潮中，資安威脅也日益升高。全球應用交付與資安解決方案領導品牌美商安瑞科技（Array Networks）今日宣布，正式授權資褓儲存股份有限公司成為其台灣地區正式代理商。雙方將攜手建立策略合作夥伴關係，推廣新一代智慧資安方案，協助台灣企業強化資料韌性與整體資安防護。 技術深耕與在地實力的結合，打造一體化資安架構 這次授權不僅是業務合作，更是雙方在資源整合與價值理念上的深度協同。美商安瑞科技提供涵蓋以下關鍵技術的完整資安產品組合： 這些解決方案具備模組化、高效能與可視化等核心特性，能快速導入於金融、製造、政府及中小型企業等多元產業，滿足法規合規、即時性與資安防禦縱深等多項需求。 全球實績驗證，實現高效部署與防護 美商安瑞科技的資安解決方案目前已成功部署於全球超過 6,000 家企業，憑藉高可用性、低延遲與靈活部署優勢，橫跨歐美與亞太市場，深獲客戶信賴。 透過此次與資褓儲存的合作，Array Networks 將以更強大的在地支持服務，協助台灣企業在數位轉型之路上打造堅實資安堡壘，邁向更安全、智能與高效的營運未來。 Array Networks 執行長 Joe Hwang：與資褓儲存合作，深化台灣資安版圖 美商安瑞科技（Array Networks）執行長 Joe Hwang 表示，授權資褓儲存為台灣代理商是公司在亞太市場布局的重要一步。 「資褓儲存技術紮實、理解客戶需求，具備推廣能力與市場執行力，是我們理想的在地夥伴。」 他指出，Array 的優勢不只是單一產品，而是整合 ADC、VPN、WAF 與 struXture DLP 等解決方案，打造全方位的應用交付與資料保護平台。 其中，struXture DLP 具備 AI 即時偵測、敏感資料比對與自動封鎖功能，能有效防範 AI 應用與開放 API 帶來的新型資安風險。 執行長 Joe Hwang 也呼應政府推動的零信任架構（ZTA），強調 Array 的解決方案可協助企業與政府單位落實 ZTA，全面提升資安韌性。 「我們期待與資褓儲存攜手合作，協助台灣企業建構更周全、更穩健、更具前瞻力的資安體系。」 資褓儲存總經理林孟麒：強化資料韌性，打造企業資安新支柱 面對數位轉型與資安威脅升高，資褓儲存總經理林孟麒表示，公司已從傳統備份與資料保護代理商，全面升級為資料韌性解決方案代理商，涵蓋災難復原、AI 平台、混合雲、零信任存取、資料加密與 DLP 等關鍵領域。 他指出，與美商安瑞科技（Array […]

保險業資安挑戰升溫！叡揚資訊攜 Bitsight 推動企業供應鏈資安治理新標準

台灣知名保險平台服務商近日爆發重大資安事件，駭客聲稱竊得逾 20GB 機密資料，並揚言公開，恐波及超過 152 萬筆保戶個資。這起事件不僅震撼保險產業，更揭示出企業面臨的資安風險早已超越企業本身，過去所信任的軟體系統已不再安全，第三方平台與供應商成為駭客攻擊的新破口。 有鑒於供應鏈資安事件日益頻繁，叡揚資訊於今年初超前部署，引進全球領先的資安評級平台 Bitsight，協助台灣企業建立更主動、可量化的資安治理機制。透過不斷更新的風險評級，幫助企業即時掌握自身與合作夥伴的外部風險安全管理，有效提升決策效率與事件反應速度。 在面對高度敏感性的個資管理與合規性要求的金融保險產業中，導入外部攻擊面管理工具，是確保營運穩定與信任關係至關重要的一環。國際保險產業已有成功先例，印度壽險龍頭 Max Life Insurance 採用 Bitsight 的 Security Performance Management（SPM）與 Third-Party Risk Management（TPRM）模組，成功建立自身資安評量與供應商的即時風險監控制度。 「導入 Bitsight 前，我們甚至無法準確界定什麼是『良好的資安狀態』，更無從與業界標竿對齊」Max Life 資安長 Abhishek Bansal 表示。「如今，我們不僅能夠量化風險、持續追蹤，還能將評級作為策略指標，目前分數已達 810，是金融產業中的頂尖表現。」 Bitsight 供應鏈資安治理評級系統如同企業資安的信用分數，根據企業與其供應商在網路攻擊面、惡意軟體活動、已知漏洞、外洩紀錄等維度進行綜合分析，每日更新分數區間（250–900 分），即時監控與數據佐證，以細膩的角度分析多種外部風險維度。 相較國際市場，台灣多數保經業者至今仍以紙本問卷、自陳聲明或歷史合作經驗評估供應商資安狀況。叡揚資訊指出，若能將 Bitsight 供應鏈資安治理評級納入供應商管理流程，將有助於企業在風險發生前識別異常、啟動應對，強化整體供應鏈的防禦韌性。 為協助台灣保險業建立更即時的風險監控與第三方資安評估機制，叡揚資訊提供「保經業者如何自保」的免費諮詢，協助中小企業快速了解自身平台風險等級，並提供表單工具支援第三方問卷設計之建議。 歡迎填寫表單，由專業顧問團隊與您聯繫：https://yourls.gss.com.tw/5u804dybghk3 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

美參議院首通過穩定幣監管《GENIUS法案》，為數位資產產業立關鍵里程碑

美國參議院近日通過針對「穩定幣」的監管法案，讓美元掛鉤的穩定幣建立聯邦層級規範，為數位資產產業立下關鍵里程碑。這項名為《GENIUS法案》的提案獲跨黨派支持，多位民主黨和共和黨人士投下贊成票，最終以 68 票對 30 票通過，該法案待眾議院審議通過，就能送交總統川普簽署成法。 穩定幣迎聯邦監管元年 根據《Reuters》報導，美國前國家經濟委員會副主任、現任梅耶布朗律師事務所管理合夥人 Andrew Olmem 表示，「這是一項重大進展，首次為快速發展的穩定幣產品與產業建立監管制度。」穩定幣是維持固定價值的加密貨幣，通常與美元 1：1 掛鉤，廣泛用於幣別間資金移轉，隨著近年應用擴大，支持者認為其有潛力作為即時支付工具。 若法案生效，穩定幣發行方將被要求以流動性資產（如美元與短期國庫券）作為儲備。加密貨幣產業長期呼籲國會制定數位資產規則，認為此舉有助穩定幣在主流金融中廣泛應用，《Reuters》指出，加密產業於去年國會選舉中投入逾 1.19 億美元，力挺支持數位資產政策的候選人，並努力將該議題塑造成跨黨派共識。 川普幣圈布局惹爭議，穩定幣法案仍存疑 川普在總統競選期間積極吸引加密貨幣產業金援，並承諾大幅改革美國加密貨幣政策，其數位資產顧問委員會主席 Bo Hines 表示，白宮期望法案能在 8 月前完成立法程序。與此同時，川普家族推動加密項目也引發國會內部爭議，一度影響立法進程，民主黨人士不滿川普與家族成員推銷個人加密項目，導致政治角力升溫。 《CNBC》報導提到，民主黨試圖在法案中加入條文，限制總統從加密貨幣投資中圖利，但最終版本僅禁止國會議員及其家屬涉入相關利益，根據《富比世》近期估算，川普的加密資產總值接近 10 億美元，其整體淨資產達 56 億美元。 《Reuters》補充，消費者權益團體 Public Citizen 金融政策倡議者 Bartlett Naylor 批評：「這是美國總統史上最嚴重、最明目張膽的腐敗案例。」川普相關的加密貨幣項目包括今年 1 月推出的迷因幣，以及他部分持股的加密企業 World Liberty Financial 。白宮聲明，川普並無利益衝突，其資產皆由子女管理的信託基金負責。 另一方面，部分民主黨參議員擔憂，「法案無法有效防範大型科技公司發行自有穩定幣，認為應加強防制洗錢條款與禁止外國發行機構介入。」美國州銀行監理官協會 CSBS 會長暨執行長 Brandon Milhorn 也提及：「我們對未受保銀行無須州政府核准，即可執行資金轉移與託管業務的授權擴張，深感憂慮。」目前該法案送交眾議院審議，仍可能修正。 穩定幣影響力的躍升，法案助攻市場應用規模 《CNBC》說明，儘管該法案在眾議院仍面臨挑戰，但能在參議院通過，已標誌著一個轉捩點，不僅對這項技術本身，更代表其背後政治影響力的躍升。紐約州民主黨籍參議員 Kirsten Gillibrand 表示：「《GENIUS法案》能保障消費者權益、推動負責任的創新，同時維持美元的主導地位。」 《GENIUS法案》全名為「美國穩定幣國家創新指導與建立法案（Guiding and Establishing National […]

【全球資料治理大勢】快速解讀歐盟、美國、中國 3 大國家戰略級治理模式

在生成式 AI 浪潮下，「資料」不只是訓練 AI 模型的燃料，更成為驅動國家創新能力與數位主權的核心資產。過去幾十年裡，資料被視為「新石油」，如今更進一步成為 AI 技術能否落地、產生價值與維持社會信任的關鍵。於是，「資料治理」成為各國 AI 戰略的起點。　 資料治理泛指一系列確保資料在蒐集、儲存、處理、流通與使用過程中，能維持高品質、安全性與合法性的制度與機制。加拿大國際治理創新中心（CIGI）指出，本質上，資料治理不只是一種負責任的資料管理機制，也是促進社會變革和包容性發展的工具。 然而，儘管資料應用潛力橫跨經濟發展、醫療保健到氣候行動等重大議題，實際落地卻仍面臨層層挑戰。從美國政府內部的資料使用爭議，到台灣金融業在防詐應用上的資料共享困境，都突顯完善資料治理制度的重要性與迫切性。 資料使用爭議與限制：從美國 DOGE 到台灣金融防詐 一個具有爭議的例子是，特斯拉暨 xAI 執行長馬斯克先前領導的美國政府效率部（DOGE），被爆出可能已經存取美國國稅局和社會安全局的敏感資料，甚至將自家開發的 AI 工具部署於聯邦政府以進行資料分析。儘管白宮強調存取的資料只針對詐欺、不當政治化行為進行調查，仍引發是否違反利益衝突法、侵犯公民隱私的疑慮。 在台灣，為了因應詐騙激增，金融機構去年積極建置防詐 AI 模型，但在《個人資料保護法》限制下，資料無法跨機構共享而降低防詐力道，最終需金管會介入，釐清法規適用，才能推進資料合作。 資料流通可能產生 GDP 2.5% 的社會經濟效益 經濟合作暨發展組織（OECD）指出，資料與其流通已成為驅動經濟與社會價值的關鍵資產──公私部門的資料可能產生相當於 GDP 1% 至 2.5% 的社會經濟效益，而資料本身具有可重複使用、非耗損性等特性，讓其價值高度依賴是否能跨部門共享與再利用。然而，資料往往由特定組織蒐集，形成存取門檻，或因為缺乏信任、不同利益關係人衝突等挑戰，阻礙釋放公共效益。 建立保障隱私又能確保可存取的國家級資料治理制度，對於推動政府數位化、精準決策與 AI 創新非常重要，但也是一項長期且複雜的工作。各國對此採取了不同方法，已形成三大資料治理模式：歐盟的「權利導向」、美國的「市場導向」、中國的「監控導向」；此外，印度、非洲、英國等區域也發展出具在地特色的資料政策，形成「3+N」的全球治理局勢。 三大主流模式與多元路徑：資料治理正在重塑全球秩序 「權利導向」的治理模式以歐盟為代表。歐盟資料治理策略，是打造可確保其競爭力和資料主權的「單一資料市場」。其以《一般資料保護規則》（GDPR）為核心，主張資料屬於個人，使用需建立在明確同意與用途限制之上，並將進一步推動「歐洲共同資料空間」，以立法、基礎建設投資與跨國協作機制，促進歐盟市場資料共享與再利用，同時保障資料產生者的控制權。 「市場導向」模式則以美國為首。美國採取鬆散的資料治理路徑，聯邦層級缺乏統一個資法規，由各州自行立法或由大型科技企業訂立商業規範。其推崇資料跨境自由流通，但像美國《雲端法》（CLOUD Act）允許政府要求企業提供境外資料，也引發跨境資料主權爭議。智庫歐洲發展政策管理中心（ECDPM）指出，這種模式讓美國科技企業如 Google、Meta、Microsoft 成為資料掌控者與 AI 領先者。 「監控導向」治理模式，最具代表性的是中國。中國明確將資料定位為國家戰略資產，透過《個人資訊保護法》（PIPL）、《網路安全法》與《資料安全法》，建立嚴格的資料控管機制。這種模式強調資料本地儲存、跨境傳輸須事前審查，並且把非個人資料依據國安與公共利益進行分級管理。ECDPM 分析，這有助於建立在地 AI 模型與資料平台，但也引發透明度疑慮。 除了上述 3 大模式，印度正嘗試降低對外國科技依賴，平衡經濟、安全和人權，其尚未定案的《數位個人資料保護法》（DPDPA）參考歐盟與新加坡法規；至於資料中心相關政策，則主張建構當地儲存基礎設施，以利本地化儲存。在非洲，各國主張不一，但已透過聯盟層級的《非洲聯盟網路安全及個人資料公約》建立個資保護原則。英國在脫歐之後，則積極和歐盟以外的全球合作夥伴，促進資料在英國自由流動，並推進國際資料傳輸。 不過，OECD 也指出，資料治理是一個跨領域的問題，需要全球採取全面的政策方針，呼籲各國政府除了加強資料生態系的信任、刺激資料投資並鼓勵資料共享，也建議跨國之間有效和負責任地使用資料。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：OECD、CIGI 1、CGCI 2、CGCI […]

資策會生成式 AI 調查：46%消費者曾使用生成式 AI 工具，17% 用戶為自行付費、9% 用戶每天使用 1 次以上

資策會產業情報研究所（MIC）發布臺灣生成式 AI 行為與意向調查，針對網友使用生成式 AI 工具的概況，46% 網友曾使用生成式AI工具，年成長約一成，且 18-25 歲族群有高達 69% 曾使用，整體使用比例隨著年齡上升而遞減。用戶使用的生成式AI工具，最多數來自企業付費（22%），另有 13% 來自機構付費，自行付費用戶為 17%，整體仍有高達 68% 用戶未付費。資深產業分析師柳育林表示，生成式 AI 工具已成為企業與個人提升競爭力的關鍵，近兩年企業對於善用生成式 AI 工具人才越發重視，愈來愈多的企業與機構開始鼓勵內部學習與使用；從員工角度來看，使用生成式AI工具可提升個人在職場的競爭力，成為消費者願意自行付費的關鍵，可發現 26-35 歲族群自行付費比例最高（23%），曾使用比例的成長幅度也最高，年成長14%。 資策會 MIC 調查用戶的使用頻率，每天使用一次以上的重度使用者占 9%，另有 28% 每週使用一次以上，而最大宗的使用頻率為每月 1 次以上（33%）。針對用戶使用工具生成的內容類型，最主要為文字（78%）與圖像（51%），除此，影音（27%）與程式碼（25%）皆不達三成。進一步關注年齡層使用差異，18-35 歲在生成程式碼的比例特別高，超過三成；46-65 歲在生成影音的比例也超過三成，高於其他年齡層。資深產業分析師柳育林表示，可發現主要用途仍集中於生成文字與圖像，且以特定產業的使用頻率最高，如數位內容產製等，整體消費者仍處於推廣使用的階段，使用頻率仍有很大的成長空間。預期將隨著企業與機構的重視、AI 終端普及等，逐漸落實到消費者的日常工作與生活中。 除了用戶的使用狀況，資策會 MIC 也調查整體消費者對於生成式 AI 的認知與認同度變化，發現兩者皆有顯著提升。認為了解生成式 AI 者，從 2023 年 24% 提升至 2024 年 40%、不了解者從 47% 降至 29%；另外，將近七成消費者認同生成式 AI 有未來發展性，較 2023 年比例成長 6%。 針對消費者對生成式 […]

AWS 於 re : Inforce 推出三項因應新興威脅的安全功能，幫助客戶簡化流程並實現規模化發展

Amazon Web Services（AWS）在其2025年度雲端安全大會 AWS re : Inforce 上發布了一系列全新的安全功能，旨在幫助各種規模的客戶強化數位防禦能力。其中，為了幫助企業在生成式人工智慧（AI）時代更有效地面對新興威脅，AWS 推出了三項全新升級的安全服務：AWS Security Hub 能夠幫助安全團隊在一個統一的平台識別並處理關鍵問題；AWS Shield 新增主動的網路安全分析功能，使用戶能夠在攻擊者利用漏洞前及時發現並修復安全漏洞；擴展Amazon GuardDuty Extended Threat Detection 威脅檢測功能至容器環境，以識別可能被忽略的複雜攻擊模式。 re : Inforce 是 AWS 年度雲端安全大會，匯聚了來自全球的安全專家、合作夥伴和技術開發者，共同探討生成式 AI 時代日益增長的安全挑戰。 隨著企業面臨日益複雜的網路威脅，AWS 在本次大會上推出了十幾項全新的安全功能，旨在簡化安全管理流程，同時提供更全面的防護。以下是其中三項重要的服務： AWS Security Hub：幫助客戶快速發現並確定系統安全威脅的優先順序 AWS Security Hub 幫助客戶識別最關鍵的安全問題，並快速回應以降低風險。它相當於一個「安全指揮中心」，能夠將不同類型的安全警報與漏洞資訊進行關聯分析。這使安全團隊能夠快速發現其雲端系統中的活躍威脅，並確定處理的優先順序。透過將所有資訊集中到一個平台，AWS Security Hub 不僅為企業提供更清晰的整體安全態勢，還省去從多個安全工具手動收集資訊的繁瑣工作。即日起，AWS Security Hub 已向 AWS 客戶提供預覽版本。 AWS Shield：主動保護客戶的線上系統 AWS Shield 提升了對網站和線上應用程式的防護能力，透過主動發現網路安全中的配置錯誤和薄弱環節來增強防禦。該服務現在能夠為客戶繪製安全資源圖譜，識別常見攻擊方式的脆弱點，例如 SQL 注入（駭客試圖透過網站表單存取資料）和分散式拒絕服務（DDoS）攻擊（攻擊者用大量虛假流量讓網站癱瘓）。AWS Shield 提供一個易於理解的儀錶板，按嚴重程度標示問題，並提供逐步操作指南，幫助客戶快速修復問題。客戶還可以使用 Amazon Q，這是一款適用於工作場景的強大生成式 […]

烏俄戰爭無人機技術進駐台灣，美國防科技公司 Auterion：能嚇阻中國

美國國防科技公司 Auterion 宣布，已與台灣國立中山科學技術研究院（NCSIST）達成合作協議，將提供其在烏克蘭實戰測試過的無人機軟體，協助台灣強化防禦能力，對抗中國日益升高的軍事威脅。 Auterion 執行長 Lorenz Meier 在接受《Reuters》採訪時說得直接，「我們提供的技術，已在烏克蘭戰場上獲得實戰驗證，能有效嚇阻侵略，並摧毀坦克、海軍資產等高價值裝備。透過打造一支大規模自主無人機艦隊，台灣將能對中國產生嚇阻效果。」 根據《Reuters》報導，鑑於中國軍力遠超台灣，自 2022 年俄羅斯入侵烏克蘭以來，台灣持續研究烏克蘭如何利用空中與海上無人機反制人數劣勢。與 Auterion 的合作預計將使數十萬，甚至數百萬架無人機搭載其軟體，成為台灣「非對稱作戰」戰略的核心武器之一。 從空海到陸域，開放架構無人機提升國防韌性 根據 Auterion 官方公告，此次合作涵蓋旗下兩項關鍵技術：用於無人載具的作業系統 AuterionOS ，以及 AI 無人機群集平台 Nemesis。雙方已簽署備忘錄（MoU），未來將把這些軟體整合進 NCSIST 研發、國內製造的各式新一代無人載具（UxV），應用於空中、海面與陸地作戰。 Auterion 打造開放架構生態系統，支援多種無人機型號，並可整合第三方開發者的應用程式，解決品牌間相容問題。Auterion 強調，這項合作展現了開放架構與國際協作的力量，為打造具韌性、跨領域的防衛戰略奠定基礎。 突破中國主導市場，台灣加速無人機自主供應鏈 台灣目標在 2028 年達到每年生產 18 萬架無人機。然而，中國企業目前掌握商用無人機約 80% 市占率，並控制關鍵製造零件。《Bloomberg》進一步指出，中國無人機價格低廉，加上台灣一些關鍵零組件供應商尚未加入無人機供應鏈，使得台灣難以與之抗衡。 台灣國家安全會議諮詢顧問李育杰向《Bloomberg》表示，中國對無人機供應鏈的控制對美台構成重大國安挑戰，「我們必須建立自主的系統與供應鏈。」 這次合作，正是台灣發展本土無人機能力的重要一步。李育杰補充，美國對中國無人機及其零組件的禁令，將為台灣帶來足夠的市場需求，有助於推動本地無人機產業快速起飛。他指出，台灣目標在未來兩年內建立涵蓋所有無人機零組件的自主生產能力。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、Auterion、ainvest，首圖來源：Auterion

【Meta、OpenAI 高管變中校】參軍打 AI 戰，「201 支隊」如何重寫美國防劇本？

在美國矽谷，一群熟悉演算法與平台架構的高階主管，正在迎來人生中一個截然不同的身份轉換——從科技公司決策者，到穿上軍服的美國陸軍預備役軍官。 Meta、OpenAI、Palantir 等科技巨頭的技術長與產品長，包括 Andrew “Boz” Bosworth、Kevin Weil、Shyam Sankar 等人，將共同組成美國陸軍「201 支隊」，成為這支全新科技預備役部隊的首批成員。 這支隊伍不僅象徵著軍方與科技業界的深度結盟，也開啟了國防創新的全新篇章：五角大廈透過「民間專才進軍營」的模式，期望導入民間最前線的 AI 能力，重新塑造軍事技術的核心基礎設施。 「201 支隊」象徵技術重生，任務導向創新應用 不到十年前，軍事用途的技術在矽谷仍被視為敏感甚至禁忌，但如今，這些科技高層主動投入軍事體系，反映出民間與政府之間的信任重建。 這支被命名為「201 支隊」的部隊，其編號靈感來自 HTTP 狀態碼 201，意即「資源已建立」，象徵其使命是創新而非衝突。參與的科技預備役的人員將獲得中校軍階，每年服役約 120 小時。 他們無需經歷基礎訓練，可遠端或非同步參與，主要任務聚焦在 AI 系統導入，因此成員將在軍中推動人工智慧實作，教導士兵如何使用 AI 工具，或運用感測器與資料模型協助決策與作戰模擬，其他還包括健康數據應用、技術採購建議等實務協作，而非前線作戰。 美軍擁抱科技企業智慧 事實上，這場結盟早已醞釀多年。Palantir 與陸軍合作已有 20 年，旗下 AI 與數據項目合約總價值可能超過 10 億美元。而 OpenAI 與 Meta 也調整政策，明確強化與軍方與軍工企業（如 Anduril）之間的合作。從作戰裝備到決策系統，軍事單位已越來越依賴商業技術的進化速度。 在 AI 被視為下世代戰爭決勝關鍵的背景下，這些科技公司認為，他們的演算法、感測器與模型能力將有助於美軍因應未來與中國等科技強權之間的潛在衝突。 強調「技術參與」軍務，防火牆需設明確 多數參與者來自有軍人背景的家庭，Bosworth 更坦言此舉延續家族的服役傳統。陸軍對這批科技軍官的安排特別彈性，讓他們能在原職業與軍務之間取得平衡，甚至可在遠端完成任務，展現對專業知識與時間價值的尊重。 對軍方而言，這不僅是技術合作，更是對民間創新能量的主動整合。對科技人才而言，這是一次以技術貢獻社會的機會，也是他們參與國家安全與公共使命的新舞台。 為防止潛在利益衝突與資訊外洩，預備役成員不得參與與其雇主有商業利害關係的項目，也不得將軍方資訊傳回私人企業。這類機制成為維持軍規與商規界線的基本防火牆，保障雙方在合作中的信任與透明。 科技人走進軍營，開啟國防創新 科技與國防的合作正在快速重塑雙方關係：從彼此防備到高度共構。這樣的預備役機制不只是人才共享，更是一場制度創新的實驗。矽谷人才跨足軍事場域，不僅為國防注入創新技術，也為科技專才打開了公共服務的新角色想像。 當軍方透過靈活設計吸引民間專業，未來國防轉型是否能因此更開放、更聰明、更具包容性？而這場從鍵盤到戰略指揮部的技術過渡，也可能為全球其他國家軍隊提供全新參考模型。 【推薦閱讀】 ◆ OpenAI […]

國內外新創登場 AppWorks Demo Day，亮相以 AI 賦能行銷、時尚、室內導航、金融、農業、資安、太空等實際應用

AppWorks Demo Day #30 與 Wistron Demo Day #8 在今日聯手盛大舉行，匯聚 24 組來自台灣、日本、新加坡、香港、印尼等新創團隊，聚焦展示如何以 AI 科技翻轉商業與生活，並且深入探討 Web3、去中心化的價值與前景。 「一個國家的創新創業動能非常重要，能夠帶動整個經濟的新陳代謝，」AppWorks 董事長暨合夥人林之晨致詞表示，自己在 2010 年創辦 AppWorks Accelerator，就是希望扭轉台灣在金融海嘯後面臨的創投、創業低谷。同年 10 月，AppWorks 舉辦首屆 Demo Day，就吸引超過 200 位投資人與企業代表出席，後續更有許多新創因此獲得資本與商務合作，「我們不只是幫新創找合作的機會，也在活動中找到了合作夥伴、形成強大的新創網路。如今 AppWorks 校友已高達 624 家活躍新創，全體加總年營業額近 4,800 億新台幣，我們正在持續貢獻台灣新創生態，讓當年的沙漠，於今日長出茂盛的雨林。」 在此次聯合 Demo Day，AppWorks Accelerator #30 發表各面向的創新應用。TechOrange 科技報橘特派記者也前往活動現場，精選 AI、區塊鏈 9 家新創重點分享內容。 AI 賦能各場景應用 在 AI 行銷面向，台灣團隊 QuickGen AI 打造行銷素材一鍵產生工具，助力企業加速早期品牌成長。QuickGen AI Co-founder & […]

OpenAI 獲美國國防部 2 億美元合約，將如何打造「國防級 AI」？

OpenAI 宣布已與美國國防部簽訂價值高達 2 億美元的一年期合約，協助開發「前沿 AI」技術，應對作戰與行政領域的國家安全挑戰。這是 OpenAI 首次正式出現在美國國防部合約公告中，也是其新計畫「OpenAI for Government」下的首個協議。 根據《CNBC》報導，美國國防部表示，這項實驗計畫將交由 OpenAI Public Sector LLC 執行，合作地點主要在華府及鄰近地區。 OpenAI for Government 登場，主打國安與行政應用 這份與五角大廈（美國國防部）簽署的合約，是 OpenAI 推出的新計畫「OpenAI for Government」的第一個里程碑，也涵蓋既有產品 ChatGPT Gov。OpenAI for Government 將為美國政府機構提供客製化 AI 模型、國安任務支援，以及產品發展路線的相關資訊。 OpenAI 表示，這些工具可應用於多項行政用途，例如簡化軍眷醫療服務流程、簡化計畫與採購資料分析、提升主動式網路防禦能力等。OpenAI 強調，這些努力是希望改善公共服務的日常體驗，幫助政府員工減少繁瑣重複作業，有更多時間能投入高價值任務。根據 OpenAI ，ChatGPT 幫助人們每天減少約 105 分鐘的日常任務時間。 從 ChatGPT Gov 到五角大廈，OpenAI 佈局政府市場 OpenAI 近來積極經營政府關係，OpenAI 執行長 Sam Altman 今年 4 月與美國前國安局局長 Paul Nakasone 的公開對談中表示：「我們必須、也樂於投入國安領域。」 […]

數發部預告「促進資料創新利用發展條例」，要加速台灣 AI 創新

資料的流通和再利用，攸關 AI 等創新科技發展，甚至是強化公共治理、社會經濟和福利的基礎，數發部 6/16 預告「促進資料創新利用發展條例」草案，藉此促進資料創新應用。 數發部在草案說明中表示，隨著 AI 等新興技術近來高速發展，資料創新利用成為提升國家競爭力的重要議題；為確立台灣資料創新利用的法治基礎，建構資料開放、共享及再利用等各項機制，滿足民間與政府取得高品質、可信任且易於利用資料的需求，因此擬定該條例。 從開放資料邁向共享資料，政府機關將設資料長 草案涵蓋範圍包括政府資料開放、政府機關資料共享、產業資料共享，以及收費標準、授權條款等內容。其中也明定，行政院所屬二級機關、獨立機關、直轄市及縣市政府應置資料長一職，負責推動及監督資料創新利用發展相關事務。 在既有的開放資料政策基礎上，草案指出，政府的開放資料不限使用目的，得用於 AI 等技術研發用途，並應以專屬授權利用方式為之。此外，為降低作業成本、增進行政效能或研擬政策措施之目的，政府機關得依草案規定，請求其他政府機關共享政府資料。 數發部官員向《中央社》說明，各主管機關擁有多樣類型的資料，資料應用也不限於數發部推動，而數發部目前先建立基本計畫，相關其他部會也能訂出自身的資料創新利用計畫。 草案也明訂，政府機關應鼓勵產業間合作，建立安全、可存取、可互通，且公平、合理和無歧視的資料共享機制，並推動產業自願與政府共享資料，以提升公共服務品質。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：數發部、促進資料創新利用發展條例草案、《中央社》、《自由時報》，首圖來源：AI 工具生成

【拋棄傳統收費】Globant 讓錢花在刀口，顧問服務將像 SaaS 一樣訂閱

大型科技顧問公司 Globant 近期正式推出「AI Pods」訂閱制服務，成為首批拋棄傳統時計費模式、全面擁抱生成式人工智慧的顧問業者之一。 這項新服務不再以人力工時計價，而是改採「token」（代幣）為單位的產出導向模式，讓企業可按月訂閱 AI 支援團隊，取得一站式的軟體工程、產品定義、設計與測試服務。此舉顯示顧問業正面臨交付與定價邏輯的根本變革，也彰顯生成式 AI 正深度重塑專業服務產業的商業結構。 顧問業的世代轉換：從人力時計到 AI 代幣 傳統顧問案普遍採用耗時的工時制：先規劃專案範圍、派出人力團隊執行，再依據實際工作時數開立帳單。但在生成式 AI 崛起後，這種模式與實際產出之間開始出現落差。以 AI 模型為基礎的專案，其運算與推理的成本高低，實際上與投入的人力時數無直接關聯。 Globant 便看準這個落差，改採更具彈性的「代幣計價」方式：每一次 AI 模型的運算輸入（prompt）與輸出（response）都會被拆解成數以萬計的 token，這些 token 才是真正消耗成本的單位。 透過按 token 使用量收費，企業能精確掌握支出對應的實際產出，也讓顧問服務回歸以成效為核心的商業邏輯；此外，代幣制也讓企業可在不同強度的 AI 工具間彈性選擇，並降低雙方在交付與定價上的不對等。 訂閱 AI 顧問像買 Netflix 一樣 Globant 推出的 AI Pods，本質上是企業版的「串流顧問服務」。企業只需每月繳交固定費用，即可取得一定數量的代幣額度，並獲得由虛擬 AI 團隊執行、真人技術顧問監督的託管式支援服務。用戶不必再為每個專案臨時配置顧問團隊，而是能像訂閱 Netflix 一樣，按需存取所需的技術能力。 Globant 執行長 Martín Migoya 形容，這是一種「注重產出，而非耗用時間與資源」的參與模式。對於客戶而言，它意味更高的效率與彈性；對於顧問公司而言，則是脫離人力密集業務模型的一次戰略升級。 隨著生成式 AI 模型不斷進化，其推理能力與應用範疇也隨之擴展。然而，越先進的模型往往意味更高的運算成本。傳統一次性報價的方式難以準確估算使用範圍，反而會導致雙方在交付與定價上的不對等。 代幣制不僅可依模型使用量調整，還能讓企業有彈性地在不同強度的 AI 工具之間做選擇。對服務提供者來說，也能避免虧損交付；對客戶而言，則確保花費對應實際價值。 顧問業產品化，AI 平台成關鍵基礎設施 […]

「數位轉型不再是選擇題，而是企業開拓新局的必修課。」宏庭科技零售 AI 轉型戰略研討會擘劃以 AI 重塑營運、商務決策及顧客體驗的具體策略

根據經濟部統計，2024 年台灣零售業全年營業額為 4 兆 8,530 億元，創歷年新高。隨著各零售品牌積極在消費者群體中尋找競爭優勢，Deloitte 亦發布《2025 年零售產業展望報告》指出，近三分之一零售業決策者將數位轉型、強化全通路能力視為 2025 首要任務，並且預計投入大量資金以提高效率。面對零售產業強大成長動能，以及推動創新轉型的趨勢，企業如何應用 AI 進化流程與顧客體驗？Microfusion 宏庭科技舉辦「零售 AI 轉型戰略研討會」，匯聚趨勢、技術、產業專家，一同擘劃將 Google Cloud AI 技術、數據中台、輿情分析等解決方案整合至業務，優化零售決策並助攻新零售經濟茁壯的具體方針。 「數位轉型不再是選擇題，而是企業開拓新局的必修課，」宏庭科技 Google 事業處處長 Peter Chung 表示，零售作為快速變化的產業，已從早期的實體交易發展至團購、線上平台等新型態銷售模式，這讓業者面臨市場瓜分的挑戰，因此如何運用合適工具與策略保有市場佔有率、乘勝追擊，成為推動數位轉型的關鍵。Peter Chung 建議企業整合強大雲端數據應用與專業顧問服務，並透過由上而下的轉型策略，進而打造最佳的 AI Solution。作為雲端服務整合專家，Peter Chung 強調宏庭科技也積極與數據行銷解決方案品牌 Reddoor 紅門互動、SaaS 廠商 Migo 等第三方夥伴合作，致力提供全方位及雲端生態系解決方案，從數據、資安、儲存到視覺化分析，為客戶帶來數位轉型的實際商業價值。科技報橘社長戴季全接著說明，數據資料就是零售決策者的「黃金」，企業在經營零售品牌、實體通路、媒體社群時，需要思考如何讓 AI Agent 彼此溝通進行資料交換，以創造自動化更大價值、升級超個人化的顧客旅程，「只要能夠掌握幾個原則：找到優質 Partner 與合作生態系、具備對的工具和 Mindset，就可以在這個兵荒馬亂的時代快速展開實戰應用。」 Google Cloud 以 AI 賦能零售行銷與顧客旅程 Google Cloud 獨立軟體供應商合作夥伴架構師 Eric Hsu 剖析 2025 零售趨勢，指出顧客期待獲得更直觀且貼合自身需求的產品推薦，並且從過去的關鍵字搜尋，轉向以更完整句子尋求產品推薦。不過隨著大缺工時代來臨，有多達 […]

【AI 缺電，核電廠缺人】「人機共生」成新解方，核能產業如何靠 AI 翻身？

美國核能產業轉型正站在歷史性的十字路口。一方面，現有核電從業人員老化，60% 核能工作者介於 30 至 54 歲之間，未來十年將面臨大規模退休潮；另一方面，人工智慧發展帶來的龐大能源需求，正推動核能產業重新受到關注。 更值得注意的是，AI 不僅是推動核能復興的驅動者，同時也被期待成為解決核電廠人力短缺、提升營運效率的關鍵技術方案。這種使命角色使得 AI 與核能形成了一種共生關係：AI 需要核能提供穩定電力供應，核電產業則希望藉由 AI 技術實現智慧化營運。 核能成 AI 時代基載電力新寵，投資價值現 當前 AI 與核能之間形成了獨特的互相推動關係。生成式 AI 技術的快速發展造成資料中心用電需求暴增，迫使科技巨頭開始尋求更穩定、可靠的能源解決方案。 微軟最近與美國賓州的三哩島核電廠簽署協議，重啟該廠一座反應爐並簽署為期 20 年的購電協議。甲骨文執行長 Larry Ellison 直言，先進 AI 的能源需求「瘋狂到」該公司正在建設由三座小型核反應爐供電的資料中心。亞馬遜、微軟等科技巨頭紛紛投資小型模組化反應爐（Small Modular Reactor, SMRs）技術，僅四家 SMR 公司就獲得了近 30 億美元的股權投資。 除了 AI 驅動的需求外，美國製造業回流與電氣化政策也進一步推升長期電力需求。美國核能協會首席執行官 Craig Piercy 指出，過去 20 年美國電力需求基本持平，年增率僅 1% 或更低，但未來 10 年預期年增率將達到 2-3%。這種需求結構的根本性改變，使得核能作為基本負載電力的價值重新被凸顯出來。 華爾街也開始重新評估核能的投資價值，包括高盛、Morgan Stanley、美國銀行在內的多家大型金融機構，正準備支持到 2050 年將全球核能產能增加三倍的目標。 但是，核能產業人力斷層問題大 根據美國能源部數據，現有核能工作者中 […]

「AI 帶給企業大者能大、優者能優的影響力。」台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成探討 AI 基礎設施盤點與建置的具體應用

根據 Gartner 最新預測，2028 年將有超過 15% 的日常工作決策交由 Agent AI 自主完成。隨著 Agentic AI 成為數位轉型的關鍵驅動力，企業是否具備「Ready Support」的基礎設施，能夠加速實現 AI 創新和突破？在 TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會，台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成從產業趨勢出發，深度解析「AI 基礎設施盤點與建置」的關鍵策略。 「AI 帶給企業大者能大、優者能優的影響力，」盧佳成引用《The Evident AI Banking Index》調查指出，報告依據人才、創新、領導力和透明度四項指標，揭示國際銀行業的 AI 採用成熟度，其中多數銀行正在積極發展 AI，將 AI 策略列入年度報告，「Evident AI 指數展現 AI 對金融服務業的深遠影響，我認為對企業來說，AI 已經不再是可有可無的選項，而是逐漸成為不可避免的轉變。」 企業導入 AI 需計算並驗證成本效益 盧佳成分析 AI 發展脈絡，說明 AI 正快速地從早期應用走向大規模部署，每一次資料中心的更新換代，都是 AI 進步的新機會。而台灣企業的系統在過去四、五年來為了響應大量且彈性開發模式，持續調整軟體定義（Software Defined）以支持 LLM 應用；2023 年生成式 AI […]

智慧資安獨家代理 AuthenTrend 產品，協助企業加速進入無密碼驗證時代

專業資安服務公司智慧資安科技（uniXecure），宣布成為無密碼驗證領導品牌–AuthenTrend（歐生全創新）台灣獨家代理商。雙方將攜手推廣符合 FIDO2 國際標準的指紋驗證解決方案，初期將聚焦台灣政府機關、金融、醫療等高敏感產業，結合智慧資安在軟硬體整合與產品組合上的優勢，以及 AuthenTrend 於無密碼技術領域研發的深厚實力，共同協助企業擺脫使用傳統帳密的可能風險，加速邁向零信任的身分安全架構。 智慧資安科技董事長詹伊正表示：「隨著量子運算技術的快速發展，傳統密碼機制正面臨相當大的安全挑戰，也促使無密碼驗證成為全球資安發展的重要趨勢之一。AuthenTrend 是全球少數同時兼顧安全性、使用體驗與標準合規的品牌，更是台灣市場唯一能同時支援 Microsoft 及macOS 兩大系統導入的無密碼驗證服務商。而智慧資安完整的產品線，則能與 AuthenTrend 搭配多元的產品組合，提供客戶從軟體應用到硬體設備的端到端服務，符合企業各種資安需求。雙方合作將能有效發揮彼此在服務優勢上的綜效，協助企業建構更安全、彈性的資安防護架構，全面邁入無密碼資安新時代。」 AuthenTrend 董事長李欣欣表示：「我們非常重視與智慧資安的合作，觀察目前台灣市場，無密碼驗證技術的導入恰好處於起步階段，我們目標是在三年內，協助至少 100 家企業導入無密碼驗證，並透過雙方在技術服務上的深度整合與資源互補，共同擴大市場商機與合作價值。我們也相信，資安不該是阻礙，而應成為信任的起點，我們將持續以身分識別認證與 FIDO 國際標準為核心，提供企業最信賴可靠的無密碼驗證服務。」 攜手強化企業身分安全驗證與推動無密碼應用普及 AuthenTrend 自 2016 年創立以來，以國際市場為主，成功推出全球首款通過 FIDO2 認證的指紋金鑰 ATKey.Pro，並成為微軟雲端身分識別和存取管理服務 Microsoft Entra ID 官方合作品牌；2024 年再推出無電池指紋卡，拓展至歐洲與東南亞市場，展現台灣資安品牌的國際實力。而此次合作也獲得 FIDO 聯盟台灣分會會長張心玲肯定，他指出，AuthenTrend 展現台灣在身分驗證技術的研發實力，與智慧資安的合作是 FIDO 在地化的重要里程碑，對於強化企業身分安全驗證與推動無密碼應用普及，具有重要意義。 智慧資安擁有豐富的資安服務經驗，將結合 AuthenTrend 產品與自身專業，加速推動無密碼驗證於國內的實際應用，涵蓋身分識別與存取管理（IAM）、零信任架構（Zero Trust Architecture）、多因子驗證（MFA）、AD 裝置身分驗證整合、Mac 裝置管理（如 JAMF），以及後量子加密（PQC）等場景；由於過去許多資安事件的發生，源自於密碼外洩，駭客取得帳密便開始肆無忌憚的發動攻擊，密碼流失最常見的原因與網路釣魚有關，AuthenTrend 的無密碼解決方案能有效防範網路釣魚造成的密碼竊取，是目前最能解決客戶因釣魚攻擊導致帳號密碼外洩的安全登入驗證方式。 展望未來，智慧資安與 AuthenTrend 將持續深化技術合作，推動無密碼驗證的普及與創新，從企業資安防護到政府機關、金融、醫療等高敏感產業，打造更安全、便捷的身分驗證體驗。雙方也將積極邀請更多合作夥伴與生態圈成員一同加入，攜手實現「無密碼未來」的願景，共同建構一個以身分為核心、以信任為基礎的新資安時代。 （本文訊息由 uniXecure 智慧資安科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：uniXecure 智慧資安科技。）

科技巨頭瘋搶資料公司，除了 Scale AI 誰被視為下一目標？

在全球地緣政治緊張與關稅不確定性壟罩下，多數產業的交易活動陷入停滯，唯獨一個看似平淡的領域逆勢走高：資料基礎設施。《Reuters》報導，負責處理資料、供 AI 模型訓練使用的公司，正成為科技巨頭激烈競逐的併購標的。 根據金融市場平台 Dealogic 提供給《Reuters》的數據，2025 年前五個月全球已宣布 1.67 兆美元的併購案，其中科技相關交易佔 4,210 億美元，約為整體的 25%，高於去年的 20% 與 2023 年的 17%。而這當中，AI 軟體企業相關的交易更佔交易總價值近四分之三。 老牌科技巨頭大舉入主資料公司 為了與 OpenAI、Google 和 Anthropic 等公司抗衡，Meta、Salesforce 和 ServiceNow 等傳統科技公司，正在加快腳步投資資料公司。Meta 近日以 143 億美元取得資料標註新創 Scale AI 的 49% 股權，並聘請其創辦人 Alex Wang 加入 Meta，這筆交易成為科技圈近期最受矚目的投資案之一。 事實上，過去短短幾個月，還有數筆價值數十億美元的資料公司大型交易發生。Salesforce 在 5 月底宣布以 80 億美元收購資料管理商 Informatica；5 月初，IT 公司 ServiceNow 宣布收購資料目錄平台 Data.world，強化其 AI 系統對企業資料脈絡的理解能力；IBM 在 2 […]

點「取消訂閱」恐成駭客目標，資安專家提供自保方法

《The Wall Street Journal》報導指出，民眾每日收到大量電子郵件，信件內附帶「取消訂閱」按鈕，看似為減少干擾的便利設計，實則可能是資安威脅的破口。資安軟體公司 DNSFilter 技術長 TK Keanini 表示，點擊信件中的取消訂閱連結，使用者即離開電子郵件安全、有結構的環境，進入潛藏惡意內容的開放網路。 數據揭示潛在威脅，駭客攻擊需滿足三條件 DNSFilter 發現，每 644 次點擊寫著「取消訂閱」的連結，就有一次將使用者導向潛在的惡意網站，最低程度的風險是測試電子郵件是否有效。資安公司 Zenity 共同創辦人暨技術長 Michael Bargury 提及，點選取消訂閱連結等於「告訴攻擊者你是一個會與垃圾郵件互動的真人」，雖然不會立即造成傷害，但「可能會讓你未來成為更大的攻擊目標」。 一旦駭客確認電子郵件地址屬於會閱讀信件的人，他們就能開始針對該使用者建立檔案，進一步透過社交工程或其他詐騙手法，達到勒索目的。資安公司 Coalfire 資深副總 Charles Henderson 表示，取消訂閱連結還會將使用者導向仿真的網站，意圖騙取登入憑證，甚至嘗試在使用者裝置上安裝惡意軟體。 Charles Henderson 說明，駭客若要透過「取消訂閱」連結成功發動攻擊，需同時滿足三項條件：第一，使用者的瀏覽器版本存在未知的安全漏洞；第二，駭客精準針對該特定漏洞進行攻擊；第三，使用者點擊假的取消訂閱連結。 安全退訂怎麼做？資安專家提供以下建議 Michael Bargury 警告，如果「跳轉後的網站要求你輸入密碼以完成取消訂閱，不要照做。」他建議使用者開啟新的瀏覽器分頁，直接前往寄件方的網站並手動更改通訊設定，而不是點選信件內的連結直接操作。 針對如何安全退訂，三位資安專家一致建議，優先使用電子郵件服務供應商提供的「list-unsubscribe headers」（清單取消訂閱標頭）功能。這類按鈕通常內建於信件標頭中，透過內部機制提供退訂選項，不會將使用者導向外部網站，相對安全。 若該功能無法使用，專家建議最簡單的方式是標記為垃圾信件，或透過設定讓可疑寄件者的郵件自動轉入垃圾郵件夾。此外，可為不同用途建立臨時電子郵件帳號，例如用於註冊網站、兌換優惠或參與活動等，Charles Henderson 說明：「為特定用途創建帳號，只要停用該帳號就能解決問題。」 《The Wall Street Journal》補充，Apple 的「Hide My Email」功能提供隨機電子郵件，能將信件轉寄至使用者的真實信箱，保護個資隱私。使用 Chrome 或 Firefox 的用戶，可透過瀏覽器下載類似的隱私擴充功能，強化個人資料安全。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《TechRadar Pro》、《TechSpot》，圖片來源：AI 生成。

亞馬遜、沃爾瑪考慮推出穩定幣──為何穩定幣紛紛吸引零售商目光？

穩定幣熱潮正在襲捲零售與金融業。上週，Shopify 宣布將開放穩定幣支付，《華爾街日報》接著報導，隨著美國穩定幣監管進度推進，沃爾瑪、亞馬遜等零售巨頭，也正在探索如何在美國發行或使用穩定幣。 穩定幣是在區塊鏈上運行的數位資產，目前多用於資金儲存或加密貨幣交易，通常以現金或等同現金的資產（如美債）作為儲備，以維持與法定貨幣的 1：1 匯率掛鉤。除了零售巨頭之外，線上旅遊公司 Expedia 等大型科技公司據報也在考慮發行穩定幣。 為什麼零售商積極擁抱穩定幣？ 對於零售商來說，穩定幣的吸引力可分為 2 個面向。首先，信用卡和簽帳卡交易會產生手續費，也就是支付給發卡機構處理交易的費用，但是穩定幣可以協助零售商繞過傳統支付方式，省下每年數十億美元的費用。根據美國聯準會統計，2021 年信用卡和金融卡交易的手續費就達約 320 億美元，而且這個數字正在快速成長。 第二，傳統的支付方式需要數天才能完成結算，會延遲商家收到款項的時間，但穩定幣能在幾秒鐘內完成結算。這對於供應商位於海外、具有跨境交易需求的商家來說，特別有吸引力。 2 種方式導入穩定幣，但挑戰不少 《華爾街日報》指出，零售商可以透過兩種方式突破傳統支付限制。其一是直接「接受既有的穩定幣」支付，例如 Circle 發行的 USDC 或 Paypal 的 PYUSD。 另外，還可以選擇「單獨或集體發行自己的穩定幣」。《AXIOS》分析，零售商這麼做將獲得一個全新的利潤來源──和目前穩定幣發行商模式相同，用戶購買穩定幣的資金所產生的利息收入，將直接歸用戶所有。 不論哪一種方式，都可能重塑現有金融生態。未來不僅支付領域競爭加劇，銀行的信用卡手續費收入也可能大幅下滑。近期已有傳聞指出，部分大型銀行也在考慮組成穩定幣聯盟以因應變局。 然而，零售商想要轉向穩定幣支付並不容易。《AXIOS》指出，零售業者需要找到方法說服消費者持有一定數量的穩定幣，而此一支付概念有點像預付簽帳卡，消費者必須先估算可能花費的金額，這和信用卡交易每月結清、要求消費者支付實際花費金額的習慣完全不同，存在轉換摩擦。不過，穩定幣支付對消費者來說也有好處：更快的支付管道，代表退貨時能更快拿到退款。 因此，零售商如果最終真的開始使用穩定幣，可能會設法設計出鼓勵使用的誘因，像是直接折扣，或可累積未來回饋的點數制度，甚至是其他更有創意的新誘因。以星巴克為例，其 APP 回饋計畫，已將讓消費者將數億美元存在星巴克，而不是銀行裡。 穩定幣發展關鍵在監管法案落地 不過，一切能否實現仍取決於美國《穩定幣法案》（GENIUS Act）的立法進度。該法案要求穩定幣發行人具備穩定資本、遵守反洗錢標準，並且定期揭露儲備證明。 美國《穩定幣法案》雖尚未進入最終表決，命運未定，但從沃爾瑪、亞馬遜、Shopify 等企業動向來看，零售、金融科技與支付供應商都已開始積極佈局，為即將到來的數位貨幣時代做準備。 立即報名博弘雲端 7/9【AI Solutions Day】，解密如何以數據與 AI 賦能零售新未來 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《AXIOS》、《PYMNT》、《Fortune》，首圖來源：Unsplash

全球玩具業轉型關鍵戰：芭比製造商攜手 OpenAI 首款產品將問世

美國知名玩具製造商 Mattel 近日宣布，與 OpenAI 展開策略性合作，預計在今年推出首款 AI 玩具產品，進一步將 AI 導入兒童遊戲體驗中。 Mattel 年營收達 54 億美元，旗下擁有湯瑪士小火車、芭比娃娃與風火輪（Hot Wheels）等知名玩具與遊戲。除了自有產品銷售外，Mattel 也授權其智慧財產權，跨足娛樂領域製作影視作品，例如 2023 年票房 14 億美元的電影《芭比》。 AI 玩具時代來臨，資料保護與兒童安全隱私為優先 Mattel 表示，此次與 OpenAI 的合作「整合雙方各自專業，把 AI 融入不同年齡層的玩樂體驗。」將共同開發具備 AI 的產品，強調安全性、隱私與資訊保護為首要考量，合作項目有望結合旗下熱門品牌，有可能是實體玩具或數位互動內容，目前尚未揭露具體資訊。 根據美國玩具協會（Toy Association）資料，AI 與物聯網技術日益普及，並廣泛應用於各類家庭用品與玩具。因應此趨勢，協會強調所有產品須通過 100 項以上安全標準測試，遵守兒童線上隱私保護法（COPPA）與一般資料保護規則（GDPR），保障兒童隱私與資料安全。 Mattel 與 OpenAI 跨界聯手應對市場變局 《Reuters》指出， Mattel 積極尋求創新以因應市場不確定性，尤其受美國總統川普貿易政策影響，消費者普遍縮減非必要支出，正值玩具業消費疲軟期，「透過與 OpenAI 合作，我們能善用先進的 AI 能力與新工具，擴展品牌影響力、激發創意，重新定義遊戲，」Mattel 品牌授權長 Josh Silverman 表示。 Mattel 也將導入 OpenAI 的進階 AI 工具，例如 […]

「實戰才是最好的學習。」台新金控數位科技長張慎解密打造「台新腦」實現「數據＋AI」轉型藍圖的關鍵策略

「AI 已經不是未來，AI 已經在深刻改變著我們的工作和思考方式，」台新金控數位科技長張慎近日在「TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」的主題演講中以這句話，為「引領未來：AI 驅動的數位轉型」主題演講揭開序幕。從全球趨勢切入，張慎進一步剖析台新金控的 AI 策略藍圖、技術實踐與落地應用，並揭示以「台新腦」為核心推進 AI 化的金融營運新模式。 張慎指出，AI 帶來的不只是技術層面的創新，更深刻影響整體營運模式與組織文化。根據世界經濟論壇的預測，在 2030 年之前，AI 有望取代銀行業 70% 的前、中、後台作業，因此如果企業未能及早啟動 AI 轉型，將難以在未來的市場競爭中脫穎而出。 打造以「數據 + AI」為核心建構轉型藍圖 面對快速進化的 AI 浪潮，台新金控並非只是將 AI 視為單點技術導入，而是從組織文化出發，重新建立以數據驅動、創新導向的長期願景。張慎表示，企業要實現最佳的數位客戶體驗，關鍵不只是前端的個性化服務，更在於建立一種能持續試錯、快速迭代的文化氛圍，「推動個性化、即時性與場景化的金融服務，是我們的目標，」張慎說明，配合企業級資料治理與 AI 應用策略，台新金控正一步步建構以「數據 + AI」為核心的數位經營模式。 在 AI 策略設計上，台新金控打造一套涵蓋六大層級的完整技術藍圖。最底層是混合雲、網路與安全架構所構成的基礎設施，為各式應用提供穩定可靠的運算資源。接著是數據層，包括統一數據湖、向量資料庫與合成資料管理，為模型訓練與應用奠定基礎。 再往上是模型層與治理層。模型層承載台新金控對預測式與生成式 AI 的雙軸投入；治理層負責隱私、合規與模型風險管理，確保 AI 的可信任與穩定性。最後，在服務層與應用層，則能看到 AI 發揮的真正價值，像是從智慧客服到 AI 代理，都可以見到 AI 已經被深度整合進各項內部流程及對客服務中。 台新金控 AI 轉型的起點：建立「台新腦」 張慎進一步說明，為了擁有更高的彈性與精準性，台新金控自 2023 […]

Anthropic 公開「多代理 AI」設計與提示工程 8 大原則，效能飆升 90%

AI 代理技術不斷演進，但怎麼讓「多個 AI 代理」有效率地協作，成為最新看點。Anthropic 首度公開其 Claude Research 系統背後的技術原理，揭示一套以「多代理」架構打造的 AI 協作系統，可以橫跨網路、整合 Google Workspace 進行搜尋，具備完成複雜研究任務的能力。Anthropic 表示，希望自身經驗能提供其他開發者借鑒。 Anthropic 這套多 AI 代理系統，設計核心是透過一個 AI「主代理（lead agent）」分析用戶輸入並制定查詢策略，再同時啟動多個「子代理（subagents）」；子代理將進行資訊搜尋、將資訊回傳給主代理，以便主代理彙整答案。Anthropic 表示，其效能更勝單一代理。 超越 RAG，多代理 AI 能自主「用 AI 改善 AI」 在 Anthropic 內部測試中，其多代理系統（主代理為 Claude Opus 4，子代理為 Claude Sonnet 4），相較單一 Claude Opus 4 模型效能提升高達 90.2%。Anthropic 指出，這套系統特別適用於需要同時展開多線查詢、涵蓋大量資訊來源的應用情境。 為什麼多代理 AI 可以如此大幅提升效能？根據 Anthropic 說明， 傳統的檢索增強生成（RAG）方法通常採用靜態檢索，也就是從資料庫中擷取與輸入查詢最相似的一組內容片段，再根據這些片段生成回應。相較之下，Anthropic 架構採用多步驟搜尋流程，能動態尋找相關資訊，根據新發現進行調整，並分析結果以生成高品質的答案。 此外，Claude 4 系列模型能進一步自我診斷與改善提示設計（prompt engineering），針對工具描述不佳的情況，重新優化提示，以提升後續代理執行效率，凸顯「AI 改善 […]

掌握 AI 驅動的金融未來！Nutanix 台灣技術總監鄭建華：「企業數位轉型及 AI 創新，就是為了追求生存與成長。」

當 AI 持續重塑全球產業版圖，金融業也正站在數位轉型與創新應用的關鍵交會點上。近日 Nutanix 台灣技術總監鄭建華出席「TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」演講時，特別以「掌握 AI 驅動的金融未來」為主題，深度剖析金融產業推動 AI 創新的關鍵挑戰、基礎建設策略與混合多雲布局，分享金融業如何善用 AI 技術，打造具備高效率、高敏捷性與高安全性的現代化基礎架構。 「企業進行數位轉型及 AI 創新，就是為了追求生存與成長，」鄭建華分析，當客戶對金融服務的期待轉向即時性、個人化與高品質數位體驗時，金融業者唯有改變，才能持續被選擇與信任。然而導入 AI 的同時，企業往往也面臨高昂的營運成本與日益嚴格的合規壓力，因此如何在轉型中實現真正效益、有效優化業務流程，成為金融產業的當務之急。 企業走向軟體定義的基礎設施架構，K8s 成為雲原生基礎建設核心 鄭建華以 IT 發展歷程為例，說明過去企業仰賴集中式儲存與實體硬體，如今則走向軟體定義的基礎設施架構，包括軟體定義儲存、網路、資安與自動化等，同時在這樣的架構轉型中，公有雲、私有雲與混合多雲逐漸成為企業主流選項。「從 Cloud First 變成 Cloud Smart，重點在於哪邊便宜、哪邊合規、哪邊有彈性，就去哪邊跑 AI，」鄭建華形容，企業需求的轉向，代表的是混合多雲策略背後的務實思維，而 AI 的崛起更進一步加速基礎設施現代化。 面對當前 AI 落地挑戰，鄭建華指出，企業常見痛點包括複雜的基礎設施、資料安全與合規，以及在控制成本的同時維持數位創新的壓力。另一方面，對 IT 團隊而言，資訊透明度、應用現代化與微服務架構需求增加，則是經常遇到的瓶頸。 在 AI 應用的推動下，Kubernetes（K8s）已成為雲原生基礎建設的核心。鄭建華引用數據指出，有 49% 的企業正在積極試點或使用 Kubernetes，關鍵驅動力就是 AI。然而 Kubernetes 雖然強大，但部署與維運極為繁瑣，需大量元件組合，對開發者與 IT 團隊的技術門檻不低，此外容器本身的無狀態特性，也為資料儲存一致性與安全性帶來挑戰。 Nutanix 整合性解決方案破解 AI […]

MCP 正在成為 AI 業界新標準！為什麼科技巨頭開始替 AI 導入「互通性協議」？

Anthropic 推出「模型上下文協議」（Model Context Protocol，簡稱 MCP），促進 AI 模型與資料庫之間的整合，為 AI 代理和 AI 應用取得外部資料的方法，打造出全新的共通標準。

【真的送到家門口】四輪機器人會爬梯！Rivr 瞄準「最後 100 碼」送貨革命

總部位於蘇黎世的機器人新創 Rivr，近日宣布與美國物流平台 Veho 展開合作，在德州奧斯汀啟動「具有爬樓梯能力」的四輪配送機器人實驗計畫。這項合作瞄準的並非傳統「最後一哩路」的自動化，而是更加精準的「最後 100 碼」配送。 簡單來說就是從啟動配送流程開始，直到消費者家門口這段路程，將其完全自動化。這代表物流自動化不再只停留在貨車運輸階段，而是進一步深入到消費者家門前的短距離配送，解決了長期以來需要大量人力處理的配送難題。 四輪機器人會爬梯！「人機配送」新模式 Rivr 的配送機器人有四個輪子，還能爬樓梯，CEO Marko Bjelonic 說它就像「穿溜冰鞋的狗狗」；這項設計讓機器人能夠走過各種複雜地形，不管是樓梯、草地還是人行道都能應對，同時還能背得動包裹完成配送工作。 目前機器人還在測試階段，每天只工作 5-6 小時，靠著收集真實環境中的使用數據來累積經驗。如果機器人卡住或遇到問題，遠端的操作人員可以立刻接手控制，確保包裹能順利送達。 Veho 把這次合作看作是測試「從貨車到客戶門口」自動化配送的好機會。未來的計畫是讓司機和機器人分工合作：司機到達某個區域後，派出機器人去各家各戶送包裹，司機同時去處理其他配送點。 這種合作方式特別適合人口密集的市區，既能減輕司機的體力負擔，又能提高每天的配送效率和包裹數量。Veho 的共同創辦人 Fred Cook 說，未來會考慮讓機器人搭配特定的配送車輛，並在車上設置充電站，讓機器人能工作一整天。 Amazon 領投 Rivr，公司估值達 1 億美元 Bjelonic 指出實體機器人面臨一個困難點是，像 ChatGPT 這類 AI 可以用整個網路作為學習資料，自駕車可以透過成千上萬輛測試車收集數據，但實體機器人缺乏這種大規模的訓練資料來源。因此 Rivr 透過和 Veho 的實際配送合作，一邊解決配送問題，一邊收集機器人在真實環境中的各種數據。 每一次成功送達包裹、每一次成功越過障礙，都成為訓練更聰明機器人的珍貴資料。 現階段 Rivr 已經募得超過 2,500 萬美元資金，其中包括 Amazon 領投，公司估值達 1 億美元。有了充足資金，Rivr 訂下了下一階段的擴張目標：2025 年要部署 100 台機器人，2027 年要達到數千台機器人的規模，最終目標是在全球部署 100 萬台配送機器人。除了美國的 […]

從 IG、TikTok 到 LINE，零售業為何應打造「社群優先」的購物體驗？

隨著社群媒體滲透到全球網路使用者的日常，消費者購物行為正迅速轉向社群平台。社群行銷解決方案供應商 Bazaarvoice 日前針對超過 14,000 名全球消費者進行調查，已有 73% 的受訪者積極透過社群平台購物，76% 的消費者更表示他們「非常容易受到社群媒體影響」而做出購物決策。這顯示「社群電商」（Social Commerce）正在重塑全球零售生態。 消費者更愛在社群買東西，尤其是美妝、時尚品類 從消費品的類別來看，消費者在社群平台購買美妝與時尚商品的偏好尤其明顯。高達 91% 的受訪者表示他們更喜歡在社群上購買化妝品，相較之下，只有 44% 喜歡到實體店選購。而在服飾購物上，社群購買比例也達 81%，明顯高於 57% 的實體購物比例。 Bazaarvoice 資深副總希爾（Ed Hill）指出，美妝產業本就與社群高度連結，無論是分享化妝技巧、產品推薦與個人心得，都讓社群平台成為美妝產品的天然銷售場域。「TikTok 等社群平台的短影片已經改變了消費者吸收資訊的方式，結合直播購物、AR 試妝等功能，讓消費者可以在手機上完成沉浸式購物體驗，並即時分享給社群，」希爾說。 為什麼社群電商成為新銷售引擎？ 社群電商的成功，來自於它超越傳統 B2C，邁向 C2C（消費者對消費者）的模式，其中用戶生成內容（UGC）成為消費者購買決策的關鍵。希爾表示：「其他消費者所製作的內容，比品牌官方內容更具公信力與影響力。」 除了影音內容、文字評論，視覺化的購物體驗也日益重要。例如，許多電商平台引入 360 度商品檢視功能，幫助消費者更全面了解商品，提升購買信心。根據影像與視訊平台 Cloudinary 對澳洲、德國、美國逾 2,500 名消費者調查，57% 受訪者表示在線上若能看到產品 360 度視角，他們更願意下單。 另一方面，AR 濾鏡、虛擬試穿技術已逐漸成為消費者期待的購物標配。像是 TikTok Shop、Instagram Live Shopping、AR 濾鏡試妝、試穿等功能，都是當前社群電商的熱門工具。 結合通訊、支付、物流，台灣社群電商生態不斷發展 社群電商的經營，自然和當地消費者的社群使用習慣息息相關，在人人都用 LINE 的台灣市場，LINE 購物也是台灣社群電商的重要角色。 舉例來說，透過整合通訊、社群、支付、物流等生態系，LINE 購物讓品牌能夠直接經營一對一顧客關係。LINE 購物也一直積極發展直播和 LINE 禮物，讓品牌可以透過官方帳號、專屬社群進行分眾溝通，並結合群組推播、LINE Points […]

Shopify 宣佈推出穩定幣支付：「小型企業應像賣東西給鄰居，輕鬆把商品賣到世界另一端。」

電商平台巨頭 Shopify 宣布與加密貨幣交易所 Coinbase 及金流服務商 Stripe 合作，正式啟用穩定幣 USDC 支付功能，將穩定幣引入日常商務活動，這項整合已對部分商家開放，預計今年擴展至所有 Shopify Payments 的用戶。 自選結算貨幣，商家收款免外幣交易費 穩定幣近年發展迅速，USDC 每月交易量已突破一兆美元，並被視為價值穩定的支付工具，與價格波動劇烈的比特幣或以太幣不同，USDC 與美元 1:1 掛鉤，為商家帶來高預測性與可靠性。 為滿足商業場景需求，Shopify 與 Coinbase 合作開發支付協議與智慧合約系統，支援延遲請款、稅額計算與退款處理等功能，可直接整合至商家現有的訂單流程，讓加密貨幣支付貼近信用卡使用習慣，也進一步提升跨境交易的效率與透明度。 Shopify 表示，選擇 Coinbase 作為技術基礎，主要看重其具備低交易成本、高速度與安全性等特性，能支援穩定幣在全球零售場域的廣泛應用。客戶可透過數百種加密錢包，在 Coinbase 網路上以 USDC 支付，適用於訪客結帳與 Shop Pay，商家則可選擇以當地貨幣收款，無須支付外幣交易費用，或接收 USDC 至自有錢包。Shopify 未來也計畫推出以 USDC 付款享 1% 現金回饋的優惠，進一步吸引消費者使用。 穩定幣應用擴張至全球，推動無國界商務 除了 Shopify，PayPal 與東南亞平台 Grab 亦已導入穩定幣技術，應用於日常付款與國際付款，反映穩定幣從加密市場走向主流金融與商業世界的趨勢。Shopify 指出「小型企業應像賣東西給鄰居，輕鬆把商品賣到世界另一端。」透過穩定幣與區塊鏈技術，可打破地理與金融系統的限制，推動全球商務自由流通。 Shopify 說明，這次與 Coinbase、Stripe 三方的合作，不只是支付工具的更新，也是支付架構的重塑。隨著穩定幣基礎設施的成熟，全球電商平台也正加速邁向去中心化、無國界、效率更高的未來。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CoinDesk》、Shopify，圖片來源：Shopify 網站。

英國通過 DUA Bill 拒納 AI 版權條款，創作歌手怒斥「竊盜行為」

英國歷經數週激烈辯論與國會間的拉鋸，《資料使用與近用法案》（DUA Bill）最終未納入具爭議的 AI 版權修正案，正式通過立法程序，待王室批准即為法律。儘管法案主體旨在推動資料應用以強化公共服務與經濟發展，但未納入 AI 版權條款，引發創意產業界強烈反彈。 創作者憂掠奪成果，政府怕限制 AI 產業 這場爭議始於英國上議院提出一項修正案，針對《資料使用與近用法案》要求「科技公司在訓練 AI 工具時，須依法標示受版權保護的內容。」此舉獲得多位英國重量級藝人支持，包括創作歌手 Elton John、流行天后 Dua Lipa、音樂家 Paul McCartney 等。 支持者認為，若不設法律明確界線，AI 公司將可不付費任意取用英國創作內容，訓練 AI 模仿人類創作風格，削弱原創價值恐導致藝文從業者失業。Elton John 直言，這等同「大規模的竊盜行為 」。 然而，英國政府拒絕納入該修正案，理由是目前已就 AI 版權問題進行另案諮詢，未來也計劃提出專門的 AI 法案。反對修正案人士認為，若貿然用修正案限制，可能抑制英國在 AI 產業的競爭力，導致在全球 AI 市場中落後他國。 英國科學、創新與科技部（DSIT）發言人表示，該法案的核心在於「使用 Data 促進經濟、改善生活。」其涵蓋範圍廣泛，包括允許 NHS 信託機構共享患者數據資料、賦予喪子家長取得亡子資料的權利、建置三維地下地圖以提升道路施工效率等。發言人強調：「我們現在可以著手完成這些目標。」 來回拉鋸法案結束，AI 版權爭議未歇 根據《Tech Digest》指出，儘管法案結束在上、下議院間來回拉鋸的「乒乓戰（ping-pong battle）」，但 AI 版權的爭議尚未落幕。主導修正案的上議院議員 Beeban Kidron 形容為政府為「慘勝（pyrrhic victory）」，批評其實質上，等同將英國創意資產讓給美國 AI 開發商。 作曲家暨上議院議員 Michael […]

法國 Mistral 重大策略轉向，為何推歐洲 AI 雲與 AWS 和 Azure 競爭？

法國 AI 新創 Mistral AI 在本週接連宣布重大消息，推出與 OpenAI 模型競爭的新推理模型 Magistral，隔日便宣布進軍 AI 基礎設施領域，發表 Mistral Compute。 Mistral 發展策略轉向，全面建立歐洲主權 AI Mistral Compute 是與 NVIDIA 合作打造的全新 AI 基礎設施與雲平台，將運行於 1.8 萬片 NVIDIA 最新 Grace Blackwell 晶片上，並涵蓋調度管理、API、產品與服務等技術堆疊，且能依需求靈活部署，從裸機伺服器（bare-metal servers）到全代管平台即服務（PaaS）皆可支援。 這對產業的意義在於，為歐洲企業和政府提供新選項，可降低對於亞馬遜 AWS、微軟 Azure 和 Google Cloud 等美國雲端供應商的依賴。《VentureBeat》報導指出，這是 Mistral 的重大策略改變，從單純開發 AI 模型，轉向控制 AI 整個技術堆疊。NVIDIA 執行長黃仁勳表示，這次合作對於歐洲的技術獨立至關重要。 Mistral 認為，要真正實現 AI 民主化，不只要建立開放模型和前沿 AI 產品，還需要從基礎設施開始。其更直接表明，「我們認為 AI 基礎設施的建設和所有權，不應該侷限於兩三家強大的公司，而是由使用者自主決定。」Mistral 的野心不只鎖定歐洲，還包含中東、亞洲以及整個南半球市場，要與雲端巨頭直接競爭。 不過，Mistral […]

「書呆子經理」到來！Anthropic 創辦人指科技業將迎來「AI 管理狂人」時代

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 認為，協調和管理 AI 代理等軟技能，對於身處科技業的員工來說將變得更加重要，科技界正邁向一個「書呆子變身經理人」的嶄新時代。

Meta 加入 AI「世界模型」大戰，發表 V-JEPA 2 聚焦機器人與自駕車應用

實體 AI 的技術正持續爆發，Meta 在 6/11 宣布推出新 AI 開源模型 V-JEPA 2，並稱之為「世界模型」，可以更好地理解 3D 環境和物體運動。 Meta 表示，V-JEPA 2 是一個擁有 12 億個參數的 AI 模型，透過超過 100 萬小時的影片訓練而成。值得關注的是，Meta 宣稱 V-JEPA 2 可用於「零樣本」（zero-shot）機器人控制規劃，讓機器人能在新環境中與不熟悉的物件互動。 什麼是「世界模型」？ 人類天生具備的生理直覺，例如打球時會預判球的方向，或穿越陌生區域時懂得閃避障礙物，長期以來是機器人難以習得的能力。Meta 表示，世界模型可幫助機器人在行動前預想後果，具備理解、預測與規劃能力。 《CNBC》報導指出，世界模型可以從物理世界的邏輯中汲取靈感，並在模型中模擬現實，讓 AI 能以更像人類的方式學習。Meta 特別聚焦於世界模型在送貨機器人、自動駕駛汽車的應用。 為什麼 V-JEPA 2 可以實現「零樣本」控制？ Meta 表示，影片是豐富且容易取得的資料來源，V-JEPA 2 採兩階段訓練流程，不需要額外的人工標註程序。第一階段 V-JEPA 2 從超過 100 萬小時和 100 萬張圖像中學習，在這時習得物理互動的模式；第二階段導入動作條件學習，只運用 62 小時的機器人控制資料，讓模型在預測結果時就將動作納入考量。如此一來，就能建立出用於動作規劃和控制的 AI 模型。 事實上，機器人技術面臨的挑戰之一是訓練資料缺乏。Meta AI 科學家 […]

鴻海、玉山銀行、統一資訊怎麼 AI 轉型？Google Cloud Summit 亮點一次看

Google Cloud 今（12 日）舉辦 Google Cloud Summit Taipei 2025，除了分享 AI 轉型浪潮下的最新技術與觀點，也邀集鴻海科技集團、玉山銀行、統一資訊等合作企業，揭露在製造、金融與零售等領域的轉型原因和成果。 AI 代理當道，企業如何打造「代理就緒」資料架構？ Google Cloud 台灣總經理陳愷新開場致詞時強調，企業要能在高度競爭的環境成功轉型、脫穎而出，基礎設施非常重要。Google Cloud AI 應用工程董事總經理 Ravi Rajamani 則點出，AI 代理趨勢下，AI 角色已從助理轉換為「協作者」，對企業而言，關鍵在於投資技術平台並建立 AI 代理就緒（agent-ready）的框架。他強調，這不只是關於採用 AI，而是採用一種能夠接受 AI 代理的技術堆疊。 Google Cloud 技術副總裁 Sailesh Krishnamurthy 也指出，AI 就緒資料庫超越傳統資料庫的功能，必須能統一處理結構化、非結構化、多模態等多種資料類型，並理解資料語義情境，以被 AI 代理存取。此外，資料庫的查詢方式，也從傳統單次查詢，演變為互動式查詢。 AI 技術持續演進，鴻海科技集團、玉山銀行、統一資訊的 AI 轉型進度又是如何？ 從製造的鴻海，轉型為科技的鴻海 鴻海科技集團資訊長張國欽表示，集團轉型的目標不僅在於追趕 AI 趨勢，更是要重新定義鴻海在全球產業鏈中的戰略地位，讓鴻海從傳統製造商轉型為智慧平台解決方案供應商，也就是「從製造的鴻海，到科技的鴻海。」對於鴻海來說，AI 在既有三大平台（智慧製造、電動車、智慧城市）策略下，扮演賦能角色。 鴻海揭露，目前與 Google 的 AI 合作共涵蓋 4 大基礎：全球雲網佈局、智慧資安、數據驅動決策，以及 AI […]

微軟、SAS、Nutanix、Cisco、緯謙齊聚科技金融論壇，共探 AI Agents、AI 決策引擎、AI 防詐等金融應用與基礎設施

由 TechOrange 科技報橘、KNOWING 新聞、幣特財經、鍶科技共同主辦的【TechOrange 2025 科技金融論壇 暨 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會】日前盛大舉行。論壇第一個 Session 聚焦「AI 科技金融應用」，邀請到微軟、SAS、Nutanix、Cisco、緯謙等科技專家探討包括 AI Agents 如何助金融業建立超高效能的全新流程、金融業管理者如何建構負責任的金融科技決策引擎、需盤點建置哪些 AI 基礎設施、AI 如何賦能金融犯罪防線升級、以及 AI 將驅動哪些金融未來應用等重點議題，領航科技驅動的新金融時代。 金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛在致詞時表示，金融科技的發展從來都沒有停歇過，「台灣有 3 成以上的金融機構導入 AI，87% 的銀行已佈建 AI 應用。」不論是從 AI 應用、RWA 還是虛擬資產，金管會都是秉持安全跟發展並進的精神，跟業界共同努力，打造符合時代需求的金融創新。 中華民國銀行公會理事長董瑞斌表示，金融機構被當作所有金融防詐裡的第一哩路與最後一哩路，但其實資訊流應是第一個要去處理的事情，而不是資金流，所以建議業者運用科技把有害資訊過濾，將這道防線守好。董瑞斌希望包括科技業、金融業、警政等各單位都能夠通力合作反詐騙，共同保護每個人的財產。 台新金控數位科技長張慎表示，AI 是金融數位轉型的關鍵推手。台新在 AI 轉型起點與台灣人工智慧實驗室合作，歷時 14 個月打造金融領域專屬大模型「台新腦」，並選擇自建地端金融屬性的大語言模型，結合台新金融專業資料，讓台新腦具備資料主權與安全性的特色。台新也設立 AI 訓練師職位，擔任「台新腦」最關鍵的品質把關者，運用內部大量數據反覆訓練模型，以支援客戶服務與投資建議等應用。張慎指出，文化是企業轉型的核心，台新致力推動持續創新與試錯（Test & Learn）文化，實現數據資產與演算法的整合管理，更結合 AI 與科技創新，打造多元且高效的 Data + AI 智慧經營模式，未來能提供用戶更即時、個人化金融服務。 台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩指出，面對人力短缺與產能極限，全球有 82% 的企業領導者傾向導入數位勞動力以擴大產能，80% 員工則是坦言難以負荷現有工作量，期待在日常工作中運用 […]

「在 AI 與人類團隊協作、分工的過程，會促使人更往領導者的角色移動。」勤業眾信溫紹群解析 AI Agent 帶來的流程思辨與組織革新

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 AI Agent 應用大爆發，如何驅動金融業與製造業走向下一階段的轉型升級？對於經濟、組織、生產、治理、道德等層面，又帶來哪些全新的運作模式？本集《全新一週》專訪勤業眾信資深執行副總經理溫紹群，剖析「AI Agent 的流程思辨與組織革新」。 「AI Agent 已是創造與執行推論的結合，」溫紹群表示，隨著 AI 發展與 Agent 應用出世，讓各界期待在人機協作上獲得更好的體驗，例如能夠從數據瞭解使用者，推論下一步可能進行的動作，成為醫療、品管、採購等面向的數位助理。目前各國也開始建立標準協定，讓 AI Agent 在確保資料安全性的前提下，能透過通用方式互相溝通。 AI 是否足夠成熟，可以從企業助理變成員工？ 溫紹群指出，衡量 AI Agent 數位員工的成熟度不僅僅來自於技術，也和能力與企業文化息息相關。在能力面向，溫紹群以金融機構的理賠作業為例，說明 AI Agent 即使在技術上可完成任務，但也需要禁得起內控、風控、內部稽核等多道防線的檢驗；在企業文化的面向，溫紹群強調從生產力角度延伸至替換人力的概念，就會涉及文化變革，「企業當然可以 Top-Down，不過管理者仍然需針對許多工作流程再設計，這其實是我們引入新科技很容易忽略的一點。」 那麼企業如何跨出 AI 轉型更好的第一步？溫紹群分析製造業應用「泛用型 AI」，即可為生產線顯著提升成效，像是進行品質檢測時，透過 AI 方式判讀再搭配其他應用程式，將能提升作業效率與品質，並減少工安事件的發生。目前 AI Agent 還可以根據不同情境，以樹狀圖的脈絡提供決策建議，或者讓使用者進一步下 Prompt 展開推論，就像顧問實際思考的方式。 AI 為經濟、組織、生產、治理、道德層面帶來全新的運作模式 談到企業 AI 治理，溫紹群強調「在 AI 與人類團隊協作、分工過程，會促使人更往領導者的角色移動，甚至讓大家開始思考事情的本質」。例如在國外的金融業就出現 AI 偏見情形，當辨識為有色人種，可能導致貸款不易，「銀行貸款本身希望尋找精準客戶，不過『精準』本身存在一定的價值判斷，這其實也不完全是 AI 的問題，而是攸關公司在經營管理上的 Value Proposition（價值主張），我覺得 AI 治理的議題凸顯出來，會有些倫理與道德的風險，從貸款來看，一定是跟社會價值銜接在一起，這個時候就會讓企業、銀行重新去思考，當 AI […]

AI 時代的台灣企業抉擇：該擁抱雲端 AI，還是自建主權 AI 專家模型？

作者：張智為 / 台灣人工智慧實驗室營運長 自從 OpenAI 的 ChatGPT 在 2022 年底引爆生成式 AI 熱潮後，全球科技公司與研究機構紛紛投入大型語言模型（LLM）之研發。Meta 開放 LLaMA 系列模型源碼、Mistral 提供高效能模型的開放版本。這股開源潮流，使得 AI 不再只是科技巨頭的專利，也為企業帶來前所未有的選擇題──究竟該採用如 OpenAI（經由 Azure 提供）、Google Gemini 等雲端巨頭的商業模型服務，還是自行建置、訓練一套專屬的、可完全控制的本地模型系統？ 這個問題，對於重視資料安全性、運算主權、以及產業知識垂直整合能力的企業來說，越來越關鍵。選擇雲端模型，企業可快速部署、享有最新模型與功能，並減少基礎設施的投資；但也意味著資料需上傳至雲端，依賴第三方廠商提供的 API 服務，無法掌握模型的決策細節與運作內部。同時，也須接受價格政策波動、資安責任切割不明，以及無法掌控的升級節奏。 反之，開源模型雖然門檻高，需要具備相對成熟的工程人員、機器學習團隊，但企業可以完全掌控模型的部署方式、資料訓練過程，以及與內部知識庫的整合深度。在 AI 成為企業競爭核心資產的未來世界裡，這樣的主控權，也就是所謂的「主權 AI 專家」（Sovereign AI Agents），或許將決定企業能否建立屬於自己的智慧 AI 護城河。 「主權 AI 專家」為何是台灣企業競爭力關鍵？ 所謂「主權 AI專家」，並非只是單純地將模型放在本地伺服器上運行，而是一套企業或機構能夠完全掌握其建構邏輯、訓練資料來源、部署方式與升級節奏的 AI 系統。這代表模型的演進與行為可以根據企業的需求與價值觀調整，而不是仰賴跨國平台的LLM作業或合約限制。在全球 AI 軍備競賽中，歐盟、日本、韓國等已紛紛投入軟體主權 AI 的建構，意圖降低對雲端科技平台的依賴，也確保本地語言、文化與產業知識能在 AI 世代中被妥善代表與保護。 台灣企業若要在生成式 AI 時代保持競爭力，「繁體中文語料」與「企業專屬的 AI 智庫」是兩個不可忽視的軟肋。首先，現有主流 LLM 多數訓練於英文語料及簡體中文語料，對於繁體中文的理解與生成能力有限，尤其在商業、醫療、製造、法務等專業語境中常出現誤譯、誤判、或用詞不當的情形。若企業希望 AI 真正能成為內部決策、客服、文件生成、知識管理等場景的助力，就必須納入大量在地繁體中文語料，並經由專業領域知識進行預訓練與微調。 再者，許多企業在數十年來累積了寶貴的非結構化知識：產品規格、法規解讀、客戶交流紀錄、SOP 文件等，這些若能有效整合進 LLM 模型中，不僅能提升準確率與實用性，更可能形成「企業專屬的 AI 智庫」。這樣的能力，無法完全依賴第三方雲端提供，唯有擁有主權 AI 架構，企業才能將資料、模型與知識進行真正整合，並保障其在數位轉型中的核心資產不被外洩或商品化。 因此，對台灣繁體中文語料的特殊性、產業知識密集、企業對資訊自主性要求高的環境而言，主權 AI 專家並不是「進階選項」，而是實現產業升級與數位主權的必要條件。 打造主權 AI 專家的 4 大效益 在台灣，越來越多企業與機構已開始實際部署生成式 AI，並藉由主權 AI 專家的方式，引進在地語料與專屬知識庫。例如：金控的自建 LLM，選擇透過微調（fine-tuning）開源 LLM 以提升專家領域準確度。如下圖所示： 在醫療領域，花蓮慈濟醫院開發的「i菩提護理 AI 助手」，已率先導入繁體中文語料與護理專業語料，並利用生成式 AI 自動協助護理師生成入院摘要、iSBAR 交班記錄與衛教說明，顯著減少文書時間，將更多精力轉向有溫度的護理照護 。 透過上述案例，我們可以清楚看到主權 AI 專家的幾項關鍵效益： 這些台灣實例都強調：一套真正有價值的 AI-LLM 系統，不只是快速上線，而是能融合台灣繁體中文語料、資料主權、與在地專業知識的完整生態系統。若非自主掌控，這些核心價值將可能淪為第三方平台的附屬功能，或受限於合約條款與隱私交換限制，長期看來將削弱企業與機構的智慧競爭力。 生成式 AI 帶來前所未有的技術革新，也讓企業面臨關鍵選擇：是快速導入雲端服務，還是投資打造具備可控性與獨特價值的主權模型？前者雖可迅速部署，卻可能面臨資料外洩、升級受限、無法掌握決策邏輯等風險；後者雖投入較高，卻能確保繁體中文語言文化、產業知識與關鍵資料的自主性與整合深度。 對台灣而言，在語言文化特殊、產業知識密集、資安敏感度高的背景下，「軟體主權 AI」不只是理想，是可以考慮必須走的路。唯有掌握模型建構與演進主導權，企業才能在數位時代建立真正屬於自己的 AI 智慧資產與競爭優勢，邁向永續創新未來。 ＊本文由作者投稿並授權刊登，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。意投稿者可寄至：[email protected]，稿件經編輯檯審核評估合宜性，並修訂內文、標題後再行刊登。圖片來源：AI 工具生成。 （責任編輯：廖紹伶）

BMW 集團、瑪莎拉蒂從設計到生產現場作業導入 NVIDIA 加速運算，改變端對端產品生命週期

NVIDIA 今日宣布，正在為歐洲製造商建置全球首座工業人工智慧（AI） 雲。 這座坐落德國的 AI 工廠將配備 10,000 顆 GPU，包括透過 NVIDIA DGX™ B200 系統和 NVIDIA RTX PRO™ 伺服器，並讓歐洲工業領導者得以加速每項製造應用，從設計、工程和模擬，到工廠數位孿生和機器人技術。 此外，NVIDIA 宣布包括 BMW 集團、瑪莎拉蒂、Mercedes-Benz 和 Schaeffler 等歐洲製造商正在透過執行 Ansys、Cadence 和西門子等軟體領導者的 NVIDIA 加速應用程式，改變其端對端產品生命週期，從模擬產品設計和工廠規劃，到 AI 驅動的營運與物流。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「在 AI 時代，各家製造商都會需要兩間工廠：一間用於製造產品，一間則用於創造支援這些產品的智慧。透過建置歐洲首座工業 AI 基礎設施，我們正在讓這地區的頂尖工業公司得以推進模擬優先、 AI 驅動的製造技術。」 為製造商建置歐洲首座工業 AI 雲端 NVIDIA 正協助在德國建置 AI 工廠，支援歐洲製造商的工業 AI 工作負載提供。這座工業 AI 工廠將搭載 10,000 顆 GPU，包括透過NVIDIA DGX™ B200 和 […]

將 AI 胡說八道機率降到 1%！Vectara 利用 AI 代理打造「幻覺矯正守護者」

為了降低 AI 模型幻覺問題，Vectara 透過 AI 代理技術，打造出能夠自動識別、解釋與糾正 AI 模型幻覺的 VHC，使大型語言模型（LLM）的生成結果更加精確。

零售業 6 大變局將至？店越開越少、AI 決策當家、跨境新商機浮現

零售業正面臨經濟、地緣政治變動、通膨與供應鏈壓力等多重挑戰，同時 AI 迅速崛起，為零售業注入新工具，重塑商業活動的各個面向。市場研究機構 MarketsandMarkets 預估，AI 在零售市場規模將從 2024 年的 311 億美元成長至 2030 年的 1,647 億美元，年均複合成長率高達 32%。 面對快速變化，企業亟需提前布局長遠機會與挑戰。全球管理顧問公司 Bain & Company 綜合零售業、消費者行為與 AI 應用觀察，提出未來 5 ~ 10 年可能重塑零售版圖的 6 大場景，作為重要參考。 1. AI 演算法和機器人將經營你的業務 AI 將逐步接管零售營運核心流程，從商品管理、價格訂定、促銷到供應鏈優化，未來許多決策將由 AI 模型自動執行。Bain 指出，這些能力是傳統上被視為帶來競爭優勢的零售營運能力，若零售商仍停留在舊有競爭邏輯，將難以維持利潤率與效率。反之，能善用 AI 自動化提升營運速度與成本結構者，將能進一步投入價格、體驗或產品創新等新一輪競爭焦點。 Salesforce 也發現，AI 應用正迅速滲透，包括客戶服務、庫存管理、網站優化、行銷自動化等領域皆為重點應用場景。其最新《Connected Shoppers》報告發現，75% 的受訪零售業高層認為 AI 代理（AI agents）將在未來一年內成為企業競爭的關鍵。 2. AI 購物代理當道，消費者「跳過」零售商 從消費者的角度來看，AI 代理可以充分掌握個人偏好，代為研究和購買商品，並預測產生需求的時機和內容，這種便利性極具吸引力，特別是針對購買低價商品或是需要複雜諮詢的情況──Salesforce 調查顯示，63% 的受訪 Z 世代消費者希望讓 […]

AI 成美妝品牌戰略核心：雅詩蘭黛、Ulta Beauty、Coty 布局數位轉型

面對全球消費力轉變與貿易政策不確定性，美妝產業三大龍頭——雅詩蘭黛集團（The Estée Lauder Companies ）、Coty 及 Ulta Beauty 積極布局 AI 應用，期望藉此降低營運成本、強化行銷溝通，提升供應鏈與銷售預測的精準度。 雅詩蘭黛整併部門，攜手微軟開發 AI Agent 雅詩蘭黛近期大舉規劃 AI 佈局，任命 Brian Franz 為科技資料分析長（Chief Technology, Data and Analytics Officer），首次將所有技術職能整合到一個主管之下。執行長 Stéphane de La Faverie 表示，此舉旨為簡化組織結構、消除部門間壁壘，提升營運效率。 執行副總裁兼價值鏈長 Roberto Canevari 指出，AI 技術能依據地區特性調整溝通策略，例如印度、法國市場的行銷語言，已透過 AI 進行在地優化。此外，AI 也應用於產品配銷決策，根據市場動態判斷銷售地點，其精準度隨使用次數逐步提升。 雅詩蘭黛與微軟合作開發 AI Agent，協助員工分析內部資料，加速產品開發和行銷，同時推動生成式 AI 於旗下美妝品牌應用，包括 Clinique、Mac Cosmetics 與 Estée Lauder。目標為開發內部工具，運用資料優化產品開發流程與顧客體驗，當行銷人員面對如「細紋、皺紋」等熱門關鍵詞時，便可透過此系統檢索資料庫，推出符合市場趨勢活動，展現集團積極擁抱 AI 的決心。 麥肯錫：AI 為美妝產業革新關鍵 Ulta Beauty 也推動重整計畫，聚焦核心業務成長、擴大成長部門、重整組織。執行長兼總裁 Kecia […]

法國 AI 出擊，Mistral 發表歐洲第一款推理開源模型

根據《Reuters》報導，法國新創 Mistral 發表歐洲首款具推理能力 AI 模型 Magistral，試圖在中、美企業主導的 AI 競爭中突圍，強化歐洲 AI 技術的國際能見度。 模型聚焦邏輯推理，支援多語言應用 Mistral 此次推出的 Magistral 系列模型，採用「思路鏈」（chain-of-thought）技術，透過邏輯推演的中介步驟，進行複雜問題答案生成。該系列包含開源的「Magistral Small」版本，以及針對企業應用的更高效能「Magistral Medium」版本。 Mistral 官方指出：「人類思維非線性運作，是透過邏輯推理、洞察判斷、分析與持續探索。推理語言模型的發展，讓 AI 能夠承接並強化複雜的思考過程。」Magistral Small 已上架於開源 AI 平台 Hugging Face，支援多種語言，包括英文、法文、西班牙文、阿拉伯文及簡體中文。 過去 AI 產業多仰賴「擴增模型規模」提升效能，增加訓練資料與運算資源，已逐漸遭遇瓶頸。推理模型被視為突破限制的潛在方向，能更有效提升 AI 的理解與應用能力。OpenAI 率先推出推理模型，Google 亦於數月後跟進；中國的 DeepSeek 則以低成本開源模型成為新興競爭者。 Mistral 獲馬克宏支持尋技術突圍：從開源策略切入 Mistral 自創立以來，積極強調其歐洲背景，並獲得法國總統馬克宏支持。與 OpenAI 及Google 等美國科技巨頭採取封閉式授權策略不同，Mistral 選擇開放部分模型原始碼，促進開發者社群使用與創新。 Mistral 根據創投估值約為 62 億美元，與美中科技巨頭相比，市占與營收仍顯不足，但被視為歐洲 AI 領域最具代表性的競爭者之一。此次推出推理模型 Magistral，被業界視為歐洲在大型語言模型技術上的關鍵突破，擴大模型規模已趨極限的發展瓶頸下，具備推理能力的新一代語言模型，是提升 AI 理解力與應用價值的主要方向，Mistral 也藉此加入全球競爭戰局，尋求技術突圍。 美國企業普遍保留先進模型為私有技術的情況下，Meta、DeepSeek、阿里巴巴等公司透過開源方式展現其技術實力。Mistral […]

1X 發表新人形機器人「大腦」Redwood，1.6 億參數搞定未知、開門懂扶牆壁

專攻家用人形機器人的挪威新創 1X Technologies，於 6/10 發表全新 AI 模型 Redwood，賦予自家 NEO Gamma 機器人更高自主性，能在真實居家環境中靈活完成洗衣、開門及空間移動等任務。 Redwood 是 1X 專為人形機器人打造的視覺語言模型（Vision-Language Transformer），能執行端到端的移動操作任務。與許多主打工業環境場景、執行多項任務的人形機器人開發商不同，1X 強調專為家庭環境設計，讓機器人像人類一樣行走和交流。 從扶牆開門到邊走邊操作，1X 六大能力突破 針對這款「機器人大腦」，1X 表示，Redwood 的關鍵特性之一是高度通用性（Generalization），能靈活應對不同任務變化，並與陌生物件互動。 Redwood 是以 1X EVE 與 NEO 機器人累積的資料集訓練而成，能適應家庭中變化多端的物品與場景。舉例來說，即使遇到從未見過的瓶子或新擺設，Redwood 也能自動調整抓取策略，如果初次嘗試失敗，也會修正並重新嘗試。 第二，Redwood 支援全身控制與多接觸操作，打破傳統機器人系統「操控和運動行為分離」的框架。1X 表示，家庭場景中，機器人需如人類般運用腿部、臀部和彎腰來撿起地上的玩具和衣服。 為達到全身控制的目標，Redwood 可以同時預測手臂和手部的指令，以及行走、操控和骨盆姿勢的指令。在示範影片中，NEO 機器人拉開厚重的大門時會自動以手扶牆來穩定身體，撿拾地面物品時會整合腿、腰、手臂協同動作。 第三，Redwood 具備同步行動操作能力，能同時規劃移動與操作策略。Redwood 不只讓機器人能自主導航至目標物位置，還可自動判斷用左手、右手或雙手進行操作，確保安全有效完成任務流程，避免不必要的碰撞或錯誤。為此，Redwood 已在多樣化的居家環境接受大量導航和物件拾取放置操作的訓練。 第四，值得一提的是，Redwood 所有運算和處理都在 NEO 人形機器人的嵌入式 GPU 完成，無須仰賴雲端。1X 強調，這能讓機器人應用於更多樣化的環境，例如地下室、戶外花園，網路訊號不好的室內環境甚至偏遠場域。 第五，Redwood 支援可離線語音控制。1X 認為，語音是與家用機器人互動最直覺的介面。其系統透過一個外部的語音到語音大型語言模型（LLM），從對話語境中擷取出使用者意圖，再將指令轉換為向量，輸入至 Redwood 模型執行。 第六，從成功與失敗資料中學習。1X 指出，與多數只學習成功案例的 AI […]

統一資訊運用微軟 GitHub Copilot 與 Azure DevOps 強化內部開發效能，加速推進數位與雲端轉型

統一資訊導入微軟 GitHub Copilot 與 Azure DevOps，藉由微軟平台高度整合優勢，改善過去開發流程仰賴手動操作、專案管理分散與跨部門溝通不易等問題，進一步提升流程自動化、管理一致性，並強化資料安全性。透過敏捷開發模式與生成式 AI，全面加速軟體開發效率與靈活度，強化內部轉型動能，提升企業數位韌性。 統一資訊專注服務跨國及中小企業，提供涵蓋通訊網路、軟硬體銷售、系統開發與維運、顧問諮詢等全方位資訊化解決方案，並持續深化雲端應用與優化開發流程，強化內部營運效率，致力成為企業數位轉型堅韌的後盾。 為符合嚴謹的資安及開發標準規範，開發人員在技術轉型與進行開發時，面臨諸多工作流程的挑戰： 導入 Azure DevOps 與 GitHub Copilot 打造高效專案管理與安全開發環境 自專案初期的需求分析階段起，統一資訊即透過 Azure DevOps 平台集中掌握各項工作進度與決策紀錄，包含任務指派、處理方式與最終成果，確保團隊共識與問題解決具高透明度。進入開發與測試階段後，平台提供版本即時追蹤功能，協助專案經理掌握各項需求與程式錯誤（bug），強化版本管理與品質控管。專案結束後，亦可透過深度報表分析，回顧各階段投入的人力工時與成本，作為後續專案規劃與資源配置的重要依據，全面提升整體執行效率與管理品質。 GitHub Copilot 也成為專案前期開發者的重要協作工具。為了因應開發者經驗程度的差異，GitHub Copilot 可依據系統分析師提供的設計架構，自動生成專案所需的基礎程式碼，協助程式開發者快速進入狀況，加速理解並熟悉專案的開發規範與邏輯。此外，GitHub Copilot 亦能理解並重複運用既有程式碼，有效減少重複作業並節省開發時間，不僅優化撰寫流程，也大幅縮短新進開發者的適應期，提升整體開發效率與產品品質。 統一資訊表示，導入 GitHub Copilot 與 Azure DevOps 至今約一年多，其三大優勢讓統一資訊在開發流程中的效率與精準度大幅提升： 整體開發效能提升！每月平均減少 315 小時工時，AI 生成程式碼採用率超過三成 統一資訊藉由 Azure DevOps 加速推動軟體開發流程自動化，改善過往仰賴人工執行的建置與部署作業，每月節省 315 小時的工時，並有效降低人為錯誤風險。此外，借助 GitHub Copilot 工具，統一資訊在程式撰寫階段協助開發者提升開發效率與品質，AI 生成程式碼的平均占比可達 35%，顯著縮短開發時程並強化整體開發效能。微軟技術的導入不僅優化開發者工作體驗，也提升多專案並行下的協作效率，成為統一資訊雲端轉型的重要動能。  目前 GitHub Copilot 已廣泛授權給所有程式設計師、軟體開發人員和系統分析師，實際使用率近八成，統一資訊近期也持續與微軟顧問合作進行教育訓練，期望進一步拓展 Azure DevOps […]

【抗駭未來式】Gartner：85% 受訪 CEO 指資安從防禦走向企業成長引擎

美國資訊科技研究顧問公司 Gartner 調查，針對全球 456 位執行長與高階主管進行訪談，有高達 85% 的受訪者認為資安對企業成長至關重要，另有 61% 表達對資安威脅的高度關切，調查顯示，這主要受到 AI 在商業活動中日益重要的角色所驅動。 全球資安戰升溫：網路攻擊威脅席捲各行各業 Gartner 資深副總裁兼分析師 David Furlonger 指出，資安不再只是被動的防護工具，而是驅動企業業務成長的重要引擎。「有效的溝通至關重要，」他表示，執行長應該強調資安領導者的關鍵角色，例如：保護企業與強化網路安全，協助評估海外市場風險、智慧財產權保護、傳達資安如何助力企業成長。 《ACCESS Newswire 》提及，隨著全球連網規模空前擴張，現今網路戰場已突破傳統軍事與情報網路的範疇，廣泛影響各型態組織。從跨國企業到新創中小企業，從醫療、金融、製藥、汽車、供應鏈、航空、零售到公共事業，皆成為國家級駭客發動網路攻擊的潛在目標，衝擊經濟安全與營運穩定性。IT 公司 Mican Technologies 首席架構師 Sandeep Dommari 說明：「網路攻擊者不再只針對政府部門，而是直搗支撐經濟運作的企業與關鍵基礎設施。」 資安轉型的實踐策略，成企業永續發展關鍵 Sandeep Dommari 提倡採取主動、分層的安全策略。包括零信任架構，透過持續驗證與行為監控，全面封鎖內外部潛在風險，整合即時威脅情報以強化風險偵測，減少未知攻擊面。Sandeep Dommari 認為「提升員工資安意識同樣重要。」透過定期教育訓練，能降低因人為疏失所導致的資安事件，亦應定期演練測試，確保在遭遇攻擊時能迅速啟動應變流程。 面對攻擊手法日益進化，傳統資安工具如防火牆、防毒軟體及系統修補更新已難以應對當前威脅，Sandeep Dommari 指出，企業應採取主動式、多層次的資安策略，因為資安「不僅關乎系統安全，更直接影響客戶信任、品牌聲譽與企業存續。」 Sandeep Dommari 進一步呼籲企業與政府及資安社群積極展開跨部門合作，建立公私部門協作機制，透過情報與資源共享，強化整體社會的資安防禦韌性。他補充，資安不再只是合規問題，而是企業生存的必要條件，唯有將資安內建於營運與決策流程中，企業才能在高度連結且威脅並存的數位時代中持續發展。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《ACCESS Newswire 》、Gartner，圖片來源：AI 生成。

OpenAI 最強模型 o3-pro 登場、o3 價格狠降 80%，一文揭與對手價格差異

OpenAI 發表全新推理模型 o3-pro，聲稱是目前最強大的 AI 模型，同時也大幅下調旗下 o3 模型的價格，平均降幅達 80%。此舉被視為直接回應近來 AI 推理市場價格競爭加劇，尤其針對 Google、Anthropic 與中國 DeepSeek 等對手的壓力。 o3-pro 強化推理能力，技壓 Gemini、Claude o3-pro 是 o3 推理模型的升級版本，目的在延長思考時間並提供最可靠的回應。與傳統大型語言模型不同，推理模型更強調逐步拆解問題、條理化思考，能更可靠地處理物理、數學和程式設計等高階任務領域。 OpenAI 表示，o3-pro 在數學、科學和程式設計領域的表現出色。根據其內部測試，o3-pro 在評估數學能力的 AIME 2024 測試中，得分超越 Google 最強模型 Gemini 2.5 Pro；在博士級科學知識測試 GPQA Diamond 中，擊敗 Anthropic 最新發表 Claude 4 Opus，展現其強化推理能力。 功能上，o3-pro 可以使用 ChatGPT 所需的工具：能搜尋網頁、分析檔案、推理視覺輸入、執行 Python、利用記憶功能個人化回應等，不過缺點是，回應速度相較 o1-pro 稍慢。OpenAI 建議用於對可靠性要求高於速度的棘手問題。 目前 o3-pro 暫不支援即時聊天、圖片生成與 Canvas 功能。o3-pro 已開放給 […]

ViewSonic 高亮度雷射投影進駐 Friends Golf，升級沉浸式 AI 模擬高球體驗

全球視訊與教育科技解決方案領導品牌 ViewSonic 宣布攜手 Friends Golf (金麻吉科技)，運用先進投影技術為室內高爾夫球館打造一站式擬真體驗。「Friends Screen台灣旗艦店」引進韓國 Kakao VX 授權的 AI 模擬高爾夫系統，結合 ViewSonic LS740HD 高亮雷射投影機。透過清晰明亮、長效穩定的畫面表現，精準呈現球場細節與擊球軌跡，讓球友在揮桿過程中獲得接近實景的視覺回饋，全面提升虛擬運動的臨場感與訓練效益。 Friends Golf 創辦人暨執行長梁光洙表示：「此次與 ViewSonic 的合作，是因為雙方在專業領域都秉持高品質與創新精神。Friends Golf 從韓國引進最頂尖的高球模擬器技術與運動娛樂空間規劃，而 ViewSonic 則在影像顯示端提供我們優秀的技術支援，透過雙方的合作讓模擬高爾夫畫面表現更臻完善、為球友創造更真實的揮桿感受。未來，也期待與 ViewSonic 攜手為臺灣市場帶來嶄新的運動娛樂，共同推動虛擬高球產業的進化。」 ViewSonic 臺灣區總經理暨優派學院院長連育仁表示：「我們帶給客戶的不僅是硬體設備，而是共創完整的沉浸體驗。此次導入的最新 Luminous Superior 系列雷射投影機兼具高亮度、高解析度畫面與靈活安裝等優勢，滿足 Friends Golf 場館對畫質、穩定性的高要求。我們將持續以創新顯示技術為核心，拓展虛擬運動與娛樂場景的應用可能，打造更多元、豐富的互動體驗。」 高亮度雷射投影 x 靈活部署配置全面升級模擬球場視覺體驗 為了忠實還原球場全景及小白球的飛行軌跡，Friends Screen 台灣旗艦店導入 ViewSonic LS740HD 雷射投影機。該機型具備 5,000 ANSI 流明高亮度與高原生對比度，內建高爾夫專用顯色模式，即使在室內明亮的環境裡，仍可投出自然鮮明的草地色彩，並精準還原果嶺地形與球道細節。搭配 AI 模擬系統，其穩定的影像輸出效能，能即時呈現揮桿動作與數據分析，強化視覺反饋真實感，進而提升球友練習時的判斷力與表現精準度。 此機款採用第三代雷射光源技術，機身重量與尺寸較傳統雷射投影機減少約3 5%，顯著提升運輸與安裝便利性；憑藉領先業界的高效能發光效率，可將耗電量降至同級機種的一半，有效節省電力支出並降低場館營運成本。安裝於 Friends Screen 場館時，該機型的 360 度投影與梯形校正功能，可依場館空間條件靈活調整投影角度及位置，避開柱體、牆面等結構障礙，順利打造整齊且連續的揮桿區域，提升場地使用效率並降低安裝成本。除此之外，LS740HD […]

產品長自己送餐！Uber 極端內部測試和「ship, ship, ship」企業文化故事

Uber 首席產品長 Sachin Kansal 接受《Lenny’s Podcast》專訪，分享對產品策略的獨特熱情，以及他如何透過一系列實踐，塑造 Uber 的產品文化與經營策略。此外，他也揭露自己日常工作中運用 AI 工具的方式，包括使用 ChatGPT 和 Google Gemini 總結報告、進行市場研究等。以下整理關鍵重點，值得產品經理與企業決策者閱讀。 親身實踐「Dogfooding」，驅動產品極致優化 在產品開發領域，「Dogfooding」（即內部人員親身使用自家產品）是一種被廣泛倡導的文化。然而，Uber 產品長 Sachin Kansal 將這項實踐提升到了前所未有的高度。他不僅提倡，更以身作則，透過親身駕駛與送餐數百次，將產品優化推向極致。 Sachin Kansal 的「Dogfooding」並非僅止於偶爾使用產品。他每月會固定撥出時間（一到兩次，每次半天到一天），親自上陣在灣區開車載客或送餐，每次約完成 10 到 12 趟服務。他將此視為工作中「最棒的部分之一」。除了駕駛經驗，他每週平均搭乘 Uber 5 到 10 次，並使用 Uber Eats 訂餐 3 次，旅行時使用頻率更高，甚至全家出遊的餐點都可能仰賴 Uber Eats。 對 Sachin 而言，Dogfooding 遠不止於「使用」，而是對體驗的深度記錄與追蹤。 他會截圖產品中的每一個不理想的地方，回家後撰寫詳盡的文件，記錄所學到的問題，並附上大量截圖。他有專門針對司機應用程式、乘客應用程式和 Uber Eats 的詳細報告。 撰寫報告後，Sachin 會明確標記相關團隊成員，並將他的觀察與想法發送給他們。公司內部設有嚴謹的流程來審查這些問題，進行優先排序，並確保問題最終得到解決。他會持續追蹤自己報告的每一個問題，確保那些「應該被修復」的問題能夠「盡快被修復」 ——Sachin 不僅是發現問題，他的報告通常長達 40 頁，內容包含詳細的截圖和具體的修復建議。他對問題解決的持續追蹤，無形中也讓團隊成員感受到一份責任感，確保問題被妥善處理。 從「積極的不耐煩」到文化推廣 […]

「過去一天被詐騙的金額高達 4 億 9 千萬。」2025 AI 金融科技發展論壇邀集全國工總、警政署、研勤科技共探 AI 防詐關鍵策略

從偽造對話、合成影像到假投資與釣魚網站，現在詐騙手法不再單純仰賴話術，而是開始借力生成式 AI 在新一波的數位浪潮中創造更多新陷阱。然而 AI 不只是攻擊的矛，更可以作為防禦之盾，因此如何以 AI 賦能金融科技防詐，已成為政府、產業與金融機構共同關注的焦點。 在近日由 AI 金融科技協會主辦的「2025 AI 金融科技發展論壇」中，特別邀請全國工業總會秘書長呂正華、警政署科技犯罪防制中心主任林建隆、研勤科技董事長簡良益與萬國律師事務所合夥律師洪志勳，一同探討在 AI 時代落實科技金融防詐的關鍵策略。 「資安與防詐」是 AI 時代的重要基礎建設 全國工業總會秘書長呂正華指出，生成式 AI 與數位經濟的快速發展，不僅為產業注入創新動能，也帶來前所未見的詐騙風險。尤其在金融與製造等高價值產業中，詐騙手法結合社群操控、虛假信件與偽造交易，讓百工百業面臨更高的資安挑戰。呂正華強調，打詐不能僅靠單一部門努力，而是需整合產官學資源、導入 AI 技術，以打造跨界聯防機制。呂正華也從過去任職數發部的經驗出發，分享當時與銀行、警政署合作開發 AI 防詐模型，並透過分析帳戶異常行為與資金流，成功預警可疑交易、建立新型態防詐框架。 呂正華提醒，從金融到製造、醫療、建築等百工百業都面臨數位轉型與資安風險雙重挑戰。AI 是把雙面刃，當企業在追求數位轉型與商業創新的同時，更需將「資安與防詐」視為基礎建設之一，才能讓智慧產業永續發展，找到商業模式與安全機制的平衡。 數據聯防與跨業合作是建立防詐機制的關鍵 警政署科技犯罪防制中心主任林建隆指出，打詐不能只從犯罪者角度出發，更應聚焦「潛在被害人」的預防與攔阻。「大家知道昨天（6 月 9 日）在 165 打詐儀表板上，被詐騙的累積金額有多少嗎？答案是高達四億九千萬，」林建隆分析，其中「假投資詐騙」的金額最可觀，因此身為資金流出第一線的金融機構，若能參與聯防，不僅可以守住客戶資產，更是履行社會責任。 「打詐的本質是在關鍵時刻阻止人受害，」林建隆呼籲銀行勇於接收潛在被害人資料，並運用 AI 模型進行交易異常分析，強化事前防護，因為建立有效防詐機制的關鍵，就在於數據聯防與跨業合作，如此才能真正阻斷詐騙鏈、守護民眾財產安全。 以雙軌策略應對新型態詐騙威脅 研勤科技董事長簡良益指出，AI 既能造福社會，也可能淪為詐騙工具。簡良益以技術視角拆解當前生成式 AI 被用於詐騙的各種方式，包括影像合成、虛假身分建構、網路釣魚與人臉偽造等技術，並強調現在只需要少量聲音樣本，即可在幾分鐘合成真實對話，甚至已有許多企業高階主管受害的案例。 面對詐騙形式日趨多元的現象，金融機構若缺乏防禦機制，將面臨財損、監管壓力與信任危機，因此簡良益建議以雙軌策略應對詐騙威脅：一方面提升全民對 AI 生成內容的識別意識，其次是運用 AI 建立防詐技術，如聲紋、動作驗證與多層辨識機制，協助判斷真假語音與影像。簡良益也強調，技術雖然可以強化防護，但應同步推動跨界協作與法規支持，才能打造真正可信、安全的金融環境。 企業內外法規的落差，是打詐的常見挑戰 萬國律師事務所合夥律師洪志勳指出，金融業屬於高度監管行業，不僅必須遵守行政法規，還面臨嚴格的內部規範與問責制度，只要違反內規就可能導致高額罰款、執照撤銷，甚至高階主管被要求撤換的狀況。然而洪志勳也觀察到，現行法規與內部規定間的落差，常使業者在法遵及執行上產生困難。 洪志勳也以自身曾遭遇電信簡訊詐騙並被銀行系統即時攔阻的經驗為例，進一步呼籲金融業應擴大聯防機制，同時在確保個資保護的前提下，共同提升整體社會的防詐能力。 從政府、產業到金融機構，面對 AI 所創造的新型詐騙威脅，唯有跨部門協作、資訊共享與法規同步，才能形成真正有效的防詐聯防網。當詐騙手法日益複雜且數位化，「資安與防詐」將成為企業數位轉型的標準配備，如此才能在 AI 時代奠定產業創新根基，打造更安全可信的未來。

歐洲機器人技術「大爆發」，法國 Wandercraft 40 天完成聲控無頭人形機器人開發

人形機器人產業迎來新玩家，法國公司 Wandercraf 因為在 2024 年奧運期間，以機械外骨骼協助下半身癱瘓的運動員 Kevin Piette 完成聖火傳遞而聲名大噪。如今，這家公司正在將重心從可穿戴機器人擴展至全自動的人形機器人領域。 Wandercraf 本週發表首款人形機器人 Calvin 40，強調僅花 40 天就開發完成，目前正於汽車製造商雷諾集團工廠進行測試。《Interesting Engineering》報導，這款聲控、可自主平衡的人形機器人，將用於製造業，執行不符人體工學的工業任務，減輕員工痛苦。 在此之前，雷諾集團已投資 Wandercraft ，目標協助開發 Calvin 40，並運用其工業設計和成本控制專業推進商業化運轉。這也為 Wandercraft 的外骨骼技術打開新市場，佈局機器人領域。Wandercraft 共同創辦人 Jean-Louis Constanza 在社群平台 X 表示，「這是歐洲機器人技術的大爆發，敬請期待。」 為何 Wandercraft 能在 40 天內完成開發？ Wandercraf 能在短時間內完成開發，部分受益於自家外骨骼技術。此外，Wandercraft 執行長 Matthieu Masselin 表示，Calvin 省略了人形機器人常見的頭部和手部設計。 「我們不打算加入機器人頭部，因為對導航沒有幫助，手也不例外，手非常脆弱。」目前，Calvin 40 沒有配備具有抓握能力的手，而是採用軟墊夾具，前端裝有扁平圓形面板，用來搬運箱子和貨物。 Masselin 也補充，刻意不設計頭部與手部，也是為了降低「恐怖谷效應」──也就是當機器人外觀幾乎像人類、卻又不完全相似時，會引發人們的心理不適。 承重能力比對手高出近 2 倍，有信心直接部署應用 無頭人形機器人的設計，也呼應 Wandercraft 聚焦的應用場景。不同於部分人形機器人開發商專攻社交互動或個人輔助功能，Masselin 表示，Wandercraft 設計著重能在人類建造的空間中進行體力勞動，並與合作夥伴洽談應於於「危險」、人類難以執行的任務中。 Masselin 指出，Wandercraft […]

「最好的風險分散方式，就是善用科技。」產官學專家齊聚 2025 AI 金融科技發展論壇，共探數位金融新解方

在數位轉型與 AI 浪潮推動下，全球金融產業正在被重塑。AI 金融科技協會在今（6 月 10 日）舉辦「2025 AI 金融科技發展論壇」，邀集產官學界重磅講者，共探邁向數位金融的創新解方。 「我在推動金融科技時一直主張的，就是如何讓產業數位化，因為數位化是國際化最基本的發展，」AI 金融科技協會理事長姚木川觀察，美債風險與川普對等關稅已成全球產業結構轉變的轉捩點與契機，面對當前趨勢，2025 AI 金融科技發展論壇聚焦 AI 如何推動金融國際化、結合 AI 強化防詐機制、實現普惠金融，以及創新如何落地等四大關鍵議題。姚木川也強調，AI 與金融科技並不只是助力金融機構累積財產，而是應該幫全民創造與守護財富，並創造更好的服務。 政府部會齊發力，打造 AI 金融創新生態系 數位發展部部長黃彥男表示，當 AI 與數位科技正深刻改變金融產業，數發部也啟動四大政策全力支援，包括推動國家級算力池、鼓勵資料共享與安全應用、培育人才並促成國際媒合合作，以及推動百億創新投資計畫。此外，數發部也持續攜手業界導入 AI 技術強化金融防詐，展現政府數位治理與科技應用並進的決心。 「AI 除了是技術，更是一種信任，」金融管理委員會副主委陳彥良指出，AI 金融科技的發展不僅關乎技術創新，更奠基於信任體系，目前金管會已經發布金融業使用 AI 的相關指引，未來也將持續秉持「鼓勵創新、適度監理、動態調整」三原則，打造兼具創新與穩健性的金融體系。 國家發展委員會副主委詹方冠強調，政府正積極規劃「AI 新建設」，核心策略涵蓋「推動平台型 AI 軟體產業」、「實現百萬中小企業 AI 應用」與「打造全民智慧生活圈」等面向，同時加速布局量子運算、智慧機器人與矽光子等前瞻技術，並在基礎建設上強化算力、資料治理、人才培育與資金投入。 中小企業信用保證基金副總經理呂文峯表示，面對 AI 加速滲透金融產業，信保基金也積極推動數位轉型與 AI 技術導入，優化審查與風險管理機制。作為中小企業融資的重要橋樑，信保基金正積極共建智慧金融生態系，並持續強化普惠金融與 ESG 實踐，促進產業發展與創新。 邁向智慧金融的監理與創新策略 金融監督管理委員會金融市場發展及創新處副處長施宜君在「邁向智慧金融：AI 與創新應用的契機與挑戰」演講指出，AI 正加速提升金融服務效率、降低成本並強化客戶體驗，尤其在銀行與保險業的導入最為普遍。面對生成式 AI 的應用與風險，金管會已訂出內控治理、以人為本、資料保護、透明可解釋性、系統安全與永續發展等六大監理原則，同時為促進產業創新，金管會更推動「金融科技創新園區」與「金融科技創新聯盟」，提供法遵輔導、資源媒合與投資支持，並透過創業輔導、校園實作與國際接軌，加速新創落地。另一方面，針對虛擬資產，金管會也已經完成分級登記與專法草案，確保市場健全發展，持續在鼓勵創新與維護穩健之間，打造安全、包容、永續的智慧金融環境。 面對全球金融動盪與美債風險升高，AI 金融科技協會理事長姚木川在「美債風險 全球重構： AI 金融科技創新突圍 […]

英國金融監管機構與 NVIDIA 合作「超級沙盒」，解決銀行導入 AI 關鍵痛點

英國金融行為監管局（FCA）近日宣布，將與 NVIDIA 合作推出一項名為「超級沙盒（Supercharged Sandbox）」的新計畫，預計今年 10 月正式上線，讓處於 AI 「發現和實驗階段」的金融業者，能在可控的環境下測試 AI 技術。 「超級沙盒」將提供運算資源與 NVIDIA AI 企業軟體平台，FCA 認為，這次合作能讓企業取得更好的數據集、技術專業知識和監管支援，藉此加速創新。 FCA 數據與資訊長 Jessica Rusu 表示，「這項合作將幫助缺乏內部資源的機構，安全地測試 AI 相關構想。我們希望協助業者以 AI 強化金融市場與消費者福祉，同時帶動經濟成長。」針對有進一步 AI 開發需求的公司，FCA 也提供單獨的即時測試服務。 沙盒助攻金融業突破 AI 導入難題 在技術領域，「沙盒」指的是一種受控、隔離的環境，可供安全測試新的軟體、應用程式或程式碼，避免影響現有主系統。對於金融業而言，超級沙盒有望協助突破 AI 導入的諸多挑戰。 根據《CNBC》，金融機構導入 AI 工具時，常因風險與隱私問題受限。例如，許多大型語言模型需將資料回傳海外基礎設施處理，令監管機構對個資處理方式產生疑慮；同時，詐騙集團利用生成式 AI 偽造對話內容，也加劇金融詐欺風險。因此，儘管金融業者積極探索生成式 AI 應用，實際推動上仍有不少顧慮，而沙盒能提供相對安全的測試環境。 英國監理沙盒的發展歷程 據《Global Government Fintech》報導，FCA 是全球最早推動監理沙盒制度的監管機構之一，在 2016 年便設立全球首個監理沙盒（測試空間），協助金融科技新創在監管指導下測試創新服務。除了持續經營「數位沙盒」，FCA 也與英格蘭銀行合作籌備，針對數位資產交易的「數位證券沙盒」。 「超級沙盒」將建構於現有的數位沙盒基礎設施之上。約兩年前，FCA 和英國金融科技公司 NayaOne 簽訂了一份為期三年、價值逾 100 萬英鎊（約 126 […]

盤點蘋果 WWDC 五大 AI 新功能，外媒：亮點不足不是蘋果最大挑戰

蘋果年度開發者大會 WWDC 在台灣時間 6/10 凌晨 1 點登場，宣布了一系列新 AI 功能。相較於前年蘋果運用 WWDC 大會發表 Vision Pro 空間運算裝置、去年展示 Apple Intelligence、正式進軍 AI 領域，今年 WWDC 雖然宣示大幅更新軟體和新應用，但整體 AI 進展顯得低調許多。 蘋果這次發表的 AI 內容，針對萬眾矚目的 Siri 只有表示已讓其更自然、實用，但去年承諾的「個人化」功能仍需要時間。整體而言，蘋果此次 AI 發表更聚焦於 Apple Intelligence 改善日常應用，並未像競爭對手提出宏大 AI 願景。 以下精選 WWDC 值得消費者、開發者關注的 5 大新 AI 功能，並討論為何外媒認為這次產品發表毫無亮點，卻不是蘋果面臨的最大難題？ 蘋果 5 大 AI 新功能，開放自家 AI 模型受關注 首先是「Live Translation」即時翻譯功能，由 Apple Intelligence 支援，適用於訊息、FaceTime 和電話通話。在訊息應用程式中，輸入文字時即會自動翻譯；FaceTime 則提供即時字幕，無論雙方是否為 […]

【駭客一直都在】勒索攻擊無法杜絕，「跨界合作」是企業生存最佳解

2024 年 6 月，英國國民保健署（NHS）的承包商 Synnovis 遭受勒索軟體攻擊，損失高達 3,270 萬英鎊，超過該公司年度利潤七倍。 Synnovis 是針對病理和診斷服務的提供者，這次攻擊導致倫敦多家醫院醫療程序大規模中斷，突顯勒索軟體對關鍵公共服務的嚴重威脅。 有鑑於此，英國政府正研擬將禁止支付贖金的適用範圍，從中央政府擴大至所有公部門機構與關鍵國家基礎營運設施。政策目標很明確：切斷網路犯罪集團的金流，削弱其營運能力。然而，這項看似合理的政策背後，卻隱藏著複雜的實務挑戰。 千萬別付贖金給駭客 許多企業認為支付贖金能快速恢復營運，但現實卻更複雜。根據全球創新資安解決方案 Sophos 2024 年研究報告，企業遭受勒索軟體攻擊後，直到完全恢復的成本通常是贖金金額的十倍。更重要的是，即使支付贖金也無法保證資料安全、系統完整恢復或避免再次攻擊。 且支付贖金還存在法律風險。企業可能在不知情下與受制裁機構進行實體交易，特別是當犯罪集團刻意隱瞞身份時。此外，統計顯示 94% 的勒索軟體攻擊會嘗試破壞備份系統，其中 57% 成功癱瘓企業的備份基礎設施，也就是即使支付了贖金也難以恢復所有資料。 不過，就在贖金禁令政策推行後，受影響的可能是網路保險理賠，未來理賠範圍可能縮限，企業將面臨更高保費。保險公司需重新評估風險，因為鑑識調查、系統重建和營運中斷成本可能超過原本贖金金額；且對 NHS 等這類公共服務機構來說，當攻擊事件影響公民安全時，如何在政策執行與實際需求間取得平衡將是重大挑戰。 供應鏈成高風險區，企業只盯「一層」風險恐陷盲點 除此之外，現代企業高度依賴複雜供應鏈，這為勒索軟體創造新的攻擊面。即使企業本身有強大防護，仍可能因供應商安全漏洞遭受損失。英國政府考慮將贖金禁令延伸至重要供應商，但這引發新疑慮：如果供應商遭攻擊，企業如何確保他們能在不支付贖金下快速恢復？ 供應鏈攻擊往往引發連鎖反應。許多企業缺乏對廠商依賴關係的了解，直到中斷發生才意識到暴露程度。單一供應商受損可能癱瘓多個下游企業，造成大規模服務中斷。更嚴重的是，企業通常只看得到第一層供應商風險，對更深層的經銷商更缺乏可視性。 這種盲點意味著企業只能針對有限情境準備，無法識別深層供應鏈的風險。當攻擊者瞄準這些隱形弱點時，整個供應網絡都可能走向崩潰。 全產業合作才有機會提高防護 面對越來越狡猾的駭客攻擊，企業單打獨鬥已經不夠用了。不管政府是否禁止付贖金，重點都在於企業要一起合作防護。 當企業願意分享關於供應商的安全資訊時，就能發現原本一家公司看不到的風險點。透過互相交換最新的威脅情報，大家可以在問題變嚴重之前就提早發現並處理。因此，將供應鏈的關係可視化很重要，這能協助企業看出哪些地方風險太集中，找出一旦被攻擊就會造成大範圍影響的關鍵點。 企業可以根據以下這些資訊，主動和供應商討論： 這種合作的好處是，當企業把同業的供應鏈資訊整合在一起看時，就能發現原本看不到的風險情況，提前做好準備。雖然大部分企業都知道供應商可能是安全弱點，但重點的是，這些弱點可能比我們想像的還要多，而企業對此又了解多少？ 別付贖金！企業應該靠「堅不可摧的備份」快速復原 最後，企業應該把重點放在「如何快速復原」上，而不是依賴付贖金來解決問題。最重要的是建立無法被破壞的備份系統，讓勒索軟體沒辦法修改或刪除重要資料。同時要有能夠偵測勒索軟體的安全機制，確保攻擊發生時能立刻發現，而且恢復的資料不會再次被感染。 定期檢查備份資料是否完整且沒有被破壞，這樣才能確保需要時真的能用來恢復系統。完善的復原計畫應該包括：詳細調查攻擊是怎麼發生的、準確偵測是否還有持續的攻擊活動，以及確保只有乾淨無毒的備份資料被用來恢復系統。 每一次付贖金都等於是在幫助網路犯罪集團變得更強，讓他們有資金開發更厲害的攻擊手法。倘若企業可建立復原能力不只能減少攻擊帶來的損失，更重要的是能打破「提供資源給不法人士讓他們繼續作惡」的惡性循環。 跳脫孤立思維，透過與同業、供應商和監管機構協作 面對持續演進的勒索軟體威脅，企業需重新思考防護策略。禁止贖金支付可能移除部分犯罪誘因，但不會讓威脅消失。真正挑戰在於建立組織韌性，需要思維根本轉變。 企業內部可建立供應商韌性盤點流程，而針對外部，檢視供應商資安與復原能力，將其作為合作條件之一。這不僅是風險管控需要，更是確保營運永續的關鍵。企業必須跳脫孤立思維，將網路安全視為共同責任。唯有透過與同業、供應商和監管機構協作，擴大供應鏈可視性識別潛在風險，才能降低勒索軟體衝擊。 【推薦閱讀】 ◆ 【每 42 秒就來一封】AI 讓釣魚攻擊成本暴降 95% 還展現「多態性」，企業該怎麼防？◆ 用 AI 每天分析 1 億行程式碼！OX Security 如何找出企業忽略的資安漏洞？◆ 網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techradar 1》、《techradar […]

為觀察美國 AI 政策走向，英國延後推動 AI 監管法案

英國內閣原本預計在近期推動 AI 監管法案，但根據《衛報》報導，該立法時程已延後至少一年。英國科技大臣 Peter Kyle 表示，將改以較「全面性」的法案取代原先的簡化版本。 報導指出，此次延遲主要是英國內閣為了觀察美國川普政府的政策走向，避免過於激進的監管削弱英國對 AI 新創與大型科技公司的吸引力。 英國想要什麼樣的 AI 法案？ 英國執政黨原本計劃推出一份簡短、重點關注 AI 大型語言模型的 AI 法案，要求企業將 AI 模型交給英國 AI 安全研究所測試，以避免 AI 發展過快，對人類構成威脅。 根據報導，英國內閣大臣現在希望將 AI 版權規則納入法案。消息人士告訴《衛報》，英國政府正在和創作者與科技業者展開磋商，盼能在未來的 AI 法案中提出解方。 AI 版權議題在英國仍具爭議性，日前一項數據法案中，將允許 AI 公司使用受版權保護的材料來訓練模型，除非版權所有者選擇退出，這項規則引發創意產業強烈反對。儘管上議院議員支持修正該法案，要求 AI 公司揭露是否使用受版權保護的資料，但內閣大臣拒絕妥協。 卡內基國際和平基金會 AI 專家 Scott Singer 分析指出，英國正試圖在美國和歐盟之間取得戰略平衡，目前定位更接近美國，希望避免過度監管，同時有效保障消費者。 美國預算法案藏十年 AI 監管禁令，引發廣泛反彈 在美國，眾議院日前通過了一項龐大的預算法案，包含一項極具爭議的條款：未來十年內禁止各州制定針對 AI 的相關法規。 這項條文被納入俗稱「大而美法案」（One Big Beautiful Bill）中，支持者認為，該禁令有助於避免各州法規不一，為 AI 公司創造統一法規環境；但多位在野黨（民主黨）議員與民間團體強烈反對，認為這將削弱各州保護消費者與勞工的能力，形同讓科技公司「自行其是」。 《The Verge》報導，該條文涵蓋範圍與措辭模糊，是一大隱憂。民間團體擔憂，這將使聯邦政府缺乏推動全國性 AI […]

全球首例！巴西掀起「數據淘金」革命，巴西人的個資能變成鈔票

人口超過 2 億、位居世界第五大國家的巴西，最近宣布啟動一項具指標性的政策試點：賦予公民資料所有權，並允許他們透過數據錢包（dWallet）從個人數位足跡中獲利。目前全球資料市場估值約 40 億美元，預計到 2034 年將成長至 400 億美元以上。巴西此舉不僅是政策創新，更可能為資料主權與數位公平提供新的全球範本。 這項計畫由國營科技公司 Dataprev 主導，並與美國數據貨幣化公司 DrumWave 合作，被視為全球首個此類全國性舉措，象徵資料經濟治理從平台主導走向國家與全民共管的新階段。 「如今，人們從他們共享的數據中得不到任何好處，」Own Your Data Foundation 聯合創辦人暨 DrumWave 顧問 Brittany Kaiser 指出，巴西已經決定，其公民應該擁有對自己數據的所有權。 資料可以換錢了，政府正式介入 在這項試點中，民眾可透過「dWallet」將日常的數位行為紀錄，存入個人資料帳戶。當用戶申請薪資貸款或其他服務時，企業可競標存取這些資料，並支付報酬。這些付款可直接兌現並轉入用戶銀行帳戶。其機制類似第三方 Cookie，但關鍵在於「由用戶決定是否分享並收費」。 這種由政府主導的資料紅利制度，也可聯想到美國先前未果的「數據紅利」政策。相較於美國各州在資料主權上遲遲未能協調一致，巴西正積極透過立法程序，將個人資料定義為可交易的「個人財產」，並要求企業針對資料使用提供補償，挑戰「免費換服務」的網路經濟基礎邏輯。 Dataprev 總裁 Rodrigo Assumpção 在聲明中表示：「這一舉措可為促進金融包容性與公平經濟打下基礎，並重新定義數位經濟的參與方式。」 數位落差與資訊識讀，成為潛在隱憂 然而，這項計畫也引來不少學者與數位權利倡議者的擔憂。根據統計，約有 30% 的巴西人屬於功能性文盲，數位素養相對不足。再加上網路基礎建設分布不均，許多偏鄉居民在線上所生成的資料有限，也難以理解自身資料的經濟價值與交易風險。 資料保護研究員 Pedro Bastos 即警告，若讓弱勢群體為了小額補償，而在不明白風險下出售個資，這可能會加劇資訊不對等與長期隱私侵害： 「一旦你將數據視為經濟資產，你就顛覆了個人數據保護背後的邏輯。數據生態系統將不再由誰能創造信任與誠信來定義，而是由誰最富有來定義。」 從亞馬遜到巴西：資料經濟從平台走向國家 資料商品化的概念並不新穎，過去主要由私營科技巨頭主導，例如亞馬遜、IBM、微軟等企業早已建立資料交易市場，供 AI 模型開發與分析用途。在中東地區，沙烏地阿拉伯與阿聯酋也已啟動政府層級的資料商業化計畫。而中國更將企業資料納入資產管理體系，聯合國則鼓勵各國將資料經濟價值納入 GDP 計算。 巴西的不同之處在於，它首次讓「個人而非企業」作為資料供給端的主體，並將政府納入資料市場中介角色，提升制度公信力與可推廣性。 用對方式，資料才能幫公共服務加分 如果法案順利通過，將可促使企業對資料使用更具透明度，並提供使用者更具體的回饋機制。同時，政府也能透過匿名化的大數據資料，優化醫療、交通、安全、教育等公共服務設計，讓資料平台升級為新型社會基礎建設。 Viseu Advogados 數據保護官 Antonielle […]

「合成人類」新突破：Figure AI 機器人觸覺 + 短期記憶，處理小包裹 1 小時不間斷

「我的信念是，人形機器人不只將建立我們所見過規模最大的商業模式，而且會是史上規模最大的產品發表，」AI 機器人新創 Figure AI 執行長 Brett Adcock 在《Bloomberg》訪談中分享人形機器人技術、商業模式和市場觀察，並揭露自家技術最新進展，「你基本上是在打造『合成人類』，讓他們出去做像人類一樣的工作。」 目前 Figure AI 已將技術推進至初步商業化階段，旗下 Figure 2 機器人已投入實際作業場域，包含在 BMW 工廠協助移動鈑金，並於 UPS 物流場域進行初步部署。 當《Bloomberg》詢問目前有多少任務需要「遠端遙控」或「預先撰寫程式」，Adcock 回應，雖然目前在數據收集和測試時會使用遙控操作，但在實際自主活動中完全不使用。他強調，若希望機器人大規模部署、實現完全自主，從組織成立第一天就必須設定此目標。 單件小包裹處理時間縮短至 4.05 秒，關鍵技術是什麼？ 技術層面，Figure AI 自主開發的機器人 AI 模型 Helix ，已優化在物流環境中的表現，並在社群平台 X 釋出影片展現成果。據其說法，Helix 已能連續執行 60 分鐘無中斷的小包裹處理任務，單件處理時間從 5 秒降至約 4.05 秒，掃描條碼成功率提升至 95%。 Figure AI 解釋，小包裹物流這類任務挑戰在於，每件包裹形狀、材質、條碼位置皆不一致，且作業需兼顧速度與準確性。Helix 透過新整合的「觸覺回饋」與「視覺短期記憶」模組，提升操作靈活性。除了模型架構改進，Figure AI 也將訓練資料從 10 小時擴展至 60 小時。 視覺短期記憶允許 Helix 保留影像序列，讓機器人能記得先前觀察到的畫面，並針對條碼定位與包裹翻轉採取動作。觸覺回饋（即力回饋），則使機器人能感知包裹與表面接觸時的壓力變化，進一步優化抓取與操作細節。例如，Helix 能在處理軟質塑膠包裝時「輕拍」表面，讓條碼區域更加平整以利辨識。這類行為並非透過程式明確指令，而是從示範數據中自主學習而成。 […]

AI 寫程式顛覆軟體產業：新創估值百億美元，科技巨頭 Google、微軟搶佈局

根據《Reuters》報導，生成式 AI 問世兩年後，以生成程式碼（Code Generation）為核心的新創公司快速崛起，受到資本市場關注，估值節節攀升，重塑軟體產業結構。 Alphabet 投資機構的合夥人 Jill Chase 表示：「越來越多的公司成立僅一年，年收入已達數千萬美元，估值超過 10 億美元，代表全新、快速增長的產業趨勢。」她補充說明，這個情況也令人感到擔憂，因為要以數十億美元的估值，收購一年前尚未存在的公司，且整個局勢變化相當快。 AI 生成程式碼：新創公司與科技巨頭新戰場 舊金山新創公司 Cursor 透過 AI 自動撰寫整段程式碼，5 月完成 9 億美元募資，估值達 100 億美元，另一家新創 Windsurf 可將純英語指令轉換為程式碼，正與 OpenAI 商談以 30 億美元收購事宜。這些新創多由二十出頭的麻省理工學院畢業生創立，被視為新一波 AI 創業潮中的領頭羊。Andreessen Horowitz 合夥人 Martin Casado 表示：「我已經很久沒見過這麼拼命創業的一群人了。」 儘管新創公司營收成長迅速，多數仍仰賴 OpenAI、Anthropic 等外部基礎模型，每次查詢的成本高昂，投資人向《Reuters》透露，目前毛利率仍是負數，尚無公司獲利。Sourcegraph 執行長 Quinn Slack 坦言，「未來 AI 生成程式碼工具的使用成本可能持續上升。」 除了新創公司，科技巨頭也積極開發 AI 生成程式碼技術，Google 執行長在 4 月表示，其內部已有超過三成程式由 AI 撰寫；Amazon 執行長指出，AI 已節省相當於 […]

傳 Meta 史上最大對外 AI 投資破 100 億美元，為何押注數據而非模型？

《Bloomberg》報導，Meta 近期正與 AI 標註新創 Scale AI 洽談一筆數十億美元的投資案，整體交易金額可能超過 100 億美元。若交易成案，將成為 Meta 迄今規模最大的一筆外部 AI 投資，同時也是全球私人公司史上規模名列前茅的融資案之一。目前雙方仍處於協議磋商階段，條款尚未敲定。 這筆投資對 Meta 而言是一項罕見的策略轉向──過去，Meta 主要依靠自家團隊研究成果，以及較開放的開發策略推進 AI 技術。不過，其他科技巨頭也早已對外大舉投資 AI：微軟向 OpenAI 投資逾 130 億美元；亞馬遜和 Google 母公司 Alphabet 也各自投入數十億美元於競爭對手 Anthropic。 《Unite.ai》分析，Meta 這筆潛在投資反映出，生成式 AI 發展邁入新階段，資料取得與處理能力正成為產業競爭的焦點。目前 Microsoft、Google、Amazon 等大型科技公司投入 AI 的策略多側重模型研發與部署，雖然 Meta 新模型也具有良好性能，但要在 AI 大戰脫穎而出，僅靠架構創新遠遠不夠，因此 Meta 布局 AI 系統訓練所需的數據基礎設施，期望藉此優化模型，並在特定領域打造競爭優勢。 此外，《SiliconANGLE》指出，Meta 本身未經營公有雲業務，無法如部分競爭對手以雲端服務換取 AI 合作資源，投資資料層資產因而成為 Meta 提升 AI 競爭力的策略之一，但也需要較多的前期資金。 Scale AI […]

網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？

詐騙事件層出不窮，當受害者還在為詐騙帶來的創傷而痛苦時，詐騙集團卻將他們視為嗷嗷待哺的獵物、準備進行二次收割。 根據美國聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission，FTC）最新統計，2024 年美國詐騙損失金額高達 125 億美元，較前一年增長 25%，涵蓋投資詐騙、求職詐騙等各類騙術。 更令人震驚的是，詐騙者已經開始假冒 FBI 特工，向受害者謊稱可協助他們討回失去的款項——詐騙者將受害者視為「容易上鉤」的高潛力對象，進行 reload scam（情緒脆弱、急於挽回損失、羞於對親友坦承，這些因素都讓人更易被操控），以達到「二次詐騙」的目的。 這種犯罪模式的核心在於利用受害者的心理脆弱性。當一個人剛經歷詐騙創傷時，往往處於情緒最低潮的狀態，包括懊悔、焦慮、絕望，甚至羞於向親友坦承損失。許多受害者為了彌補損失，甚至向銀行或朋友借錢，這種急於挽回的心態恰好成為詐騙集團眼中的「完美目標」。 詐騙者深知，曾經上當的人更容易再次受騙，因為他們已經證明了自己的「可操控性」，同時正處於最渴望幫助的狀態。 詐騙集團結合多種心理操控策略 詐騙集團的手法正在不斷升級，他們結合了三種心理操控策略：假冒權威、操作恐懼與情感勒索。在假冒權威方面，詐騙者經常冒充 FBI、警察局、法院、聯邦貿易委員會等具有公信力的機構。他們深諳人性中對權威的敬畏，特別是針對年長者，利用其從小被教育要尊重權威的文化背景。退休 FBI 監督特別探員、現任威奇塔州立大學刑事司法學院助理教授 Tracey Jenkins 明確指出：「真正的 FBI 不會保證追回詐騙損失的資金，也不會為此類服務收費。」 在操作恐懼層面，詐騙者會透過「你可能被起訴」、「需要立即配合調查」等話術營造急迫感。康乃狄克州費爾菲爾德警察局前局長、現任聖心大學公共安全與政府事務執行主任 Gary MacNamara 分析，當有人聲稱來自 FBI 或警方時，會本能地在人們心中植入恐懼，這種恐懼會讓人更容易順從指示。詐騙者正是利用這種心理反應，讓受害者在恐慌中失去理性判斷能力。 情感勒索則是最精密的操控手段。詐騙者會說「我們能幫你追回資金」、「只要你配合提供個資進行調查」，同時營造出「這是你最後的機會」。對於那些害怕家人發現自己被詐騙、擔心被送進養老院的年長受害者而言，這種幫助格外誘人。簡單來說，詐騙者深知受害者的孤立感與羞恥感，將其轉化為再次行騙的條件。 我們在台灣該怎麼嚴防？ 以台灣的實務經驗來看，二次詐騙的類型更加多樣化。最常見的是假冒執法人員，聲稱已抓到提領車手，但需要受害者繳納「手續費」或「保證金」；另一種是假冒銀行人員，謊稱款項已追回，但需要配合消除交易紀錄，誘導受害者到 ATM 操作，實際上是將剩餘資金再次轉出。 更有甚者，會透過假網站廣告宣稱「律師保證幫你拿回受騙款項」，要求預付律師費後便消失無蹤，或者要求提供帳戶成為人頭戶。近年來，假 LINE 群組或網路追款專員的手法也日益猖獗，宣稱透過駭客技術或特殊管道能夠追回款項，實際上是要求繳交各種名目的費用。 如何避免成為「二次受害者」？ 首先，真正的執法機構不會主動聯繫民眾要求提供身分證字號、銀行資料，更不會保證能夠追回資金。其次，任何要求立即行動、繳納費用或提供敏感資訊的「協助」都應該引起警覺。第三，合法的律師服務可透過法務部律師查詢系統驗證，而真正的法律扶助也有明確的官方管道。 防範二次詐騙需要建立多層次的保護機制。個人層面上，對於任何聲稱能夠協助追回資金的管道，都應該明確驗證對方身份，而非使用對方提供的聯絡方式。同時，要認清現實：一旦資金落入詐騙者手中，追回的可能性極低，任何保證能夠追回資金的說法都應該視為警訊。 社會對於遭受過詐騙的受害者應拿掉有色眼鏡 不過追根究底，最重要的是整個社會需要正視詐騙受害者的心理創傷。網路詐騙不僅是技術問題，更是對人性弱點的操控。對於高齡者與重創受害者，社會應該提供情緒支持與心理防護教育，而非僅僅依賴技術工具。當我們理解到詐騙者如何將受害者的痛苦，轉化為再次行騙的機會時，就能明白為什麼同情與支持比指責更為重要。 面對這個日益複雜的犯罪生態，每個人都可能成為目標，而曾經、已經被詐騙過的受害者更處於高風險狀態。唯有透過教育、技術與人性關懷的結合，我們才能在這場與詐騙集團的持久戰中保護最脆弱的群體。 【推薦閱讀】 ◆ 比銀行監控系統提早至少一天發現詐騙，英國銀行、科技巨頭、電信商聯合啟動「即時共享詐欺資料」◆ 【簡訊詐騙太猖狂】Google Gmail 將棄用簡訊驗證，2 大好處改用 QR Code◆ 有些訊息「看似正常」卻是詐騙？Google 發表兩大 AI 偵測功能破解 […]

揭密矽谷菁英私下互動，原來「群聊」正在改變美國政治與科技產業

許多矽谷企業家正在私底下積極參與「聊天群組」，透過通訊軟體的封閉討論，組織意見並發揮社會影響力，同時也成為科技業走向右傾，配合美國總統川普政策與意向的重要養分。

【Cookie 沒死】廣告專家揭未來新走向：Cookieless 和 Cookie 雙軌並行

Google 本來早前承諾將在 2024 年逐步淘汰第三方 Cookie，但去年開始立場搖擺，今年 4 月更是直接「髮夾彎」，宣布將繼續在 Chrome 中保留此技術。這一變動不僅引發產業關注，也再次掀起對廣告追蹤技術未來發展的討論。 過去數年，整個行銷產業已為「Cookieless 時代」的到來積極佈局，各種替代技術相繼出現。專家認為，未來即使第三方 Cookie 繼續存在，業界早已不再依賴它作為唯一解方。正如網路廣告公司 PubMatic 東南亞區總經理吉那利（Genelle Hung）所說：「真正的轉型其實早就開始。品牌已在打造隱私優先的解決方案。」 Cookieless 廣告不是「替代方案」，而是必須共存的主流 「聰明的策略不是選邊站，而是整合兩端，」廣告科技公司 Ogury 執行長馬丁（Geoffroy Martin）說，能同時運作於有 Cookie 與 Cookieless 環境的廣告模型，會是未來的主流。公司要能夠靈活整合有身份（ID-based）與無身份（ID-less）資訊，他認為，完全依賴 ID 會讓策略變得脆弱且缺乏彈性，而完全忽略 ID 也會錯失效益，「關鍵在於如何建立具備彈性與韌性的技術架構，以支援雙軌共存的生態。」 這也代表，品牌需與技術夥伴合作，發展更細緻的受眾建構與分析方式，例如情境式（contextual）、意圖式（intent-based）或裝置層級的行為訊號。這些能力將幫助品牌在不同資料取得限制下，依然能維持精準的傳遞與溝通。 而且，除了 Cookie 本身的存廢，數據隱私監管的強化與消費者意識的提升，也是推動 Cookieless 發展的重要動力。過度依賴追蹤的策略已逐漸失去民眾信任，轉而導向透明、尊重的數據應用方式。這些因素都讓品牌和供應商認真看待 Cookieless 技術，不只是「以備不時之需」，而是需要與之共存的長期競爭力基礎。 未來行銷重點：第一方數據的上下文情境資訊 在這個雙軌並行的新現實下，第一方數據與情境訊號仍是關鍵資產。廣告公司 Magnite 的產品管理資深副總裁麥可格斯（Garrett McGrath）強調，未來會更重視第一方數據的準確性與可控性，能補足 Cookie 追蹤不到的資訊盲區，另外第一方數據也有分析語意與上下文脈絡的潛力，不只能捕捉「誰在看」，更能獲取「內容正在談什麼」的資訊。 Mantis 創辦人霍斯比（Terry Hornsby）進一步說明，內容比對（Contextual targeting）（編按：意指在最相關內容中放入最恰當的廣告）絕非只是一個「備用方案」，而是能在更多平台與情境下，依舊維持品牌與消費者的連結與體驗。這些技術的成熟，意味著即使第三方 Cookie 還在，Cookieless 解方仍能在許多垂直市場展現新價值。「上下文脈絡讓廣告主能配合語境，提升內容價值與變現潛力，」他說。 隨著技術與監管環境的不斷變化，未來的廣告世界將不再是「有 Cookie vs. […]

AI 搜尋廣告崛起：市場規模將達 260 億美元，傳統廣告公司面臨挑戰

根據市場研究機構 Emarketer 週三公布的資料，受 AI 技術的普及和更複雜的用戶定位推動，到 2029 年，美國 AI 搜尋廣告支出將從今年的 10 億美元飆升至近 260 億美元。 AI 搜尋廣告快速成長，顛覆產業營收架構 搜尋巨頭Alphabet 公司旗下的 Google 和微軟 Bing 等主要搜尋引擎，正在積極整合 AI 功能，以因應與 ChatGPT 和 Perplexity AI 等 AI 聊天機器人的競爭。這類 AI 聊天機器人為使用者提供即時、直接的資訊，影響傳統仰賴多層點擊與廣告展示的搜尋商業模式。蘋果公司也正在探索將 AI 驅動的搜尋功能整合至 Safari 瀏覽器中，未來有可能改變其與 Google 之間長期的合作夥伴關係。 Emarketer 指出，隨著 AI 搜尋廣告日益普及，能夠提供更高便利性與使用者互動體驗，企業的廣告策略方向也因此逐漸轉變。相對之下，長期依賴傳統關鍵字搜尋廣告的公司，未來可能面臨收入下滑的壓力。根據該機構分析，AI 搜尋廣告今年占美國搜尋廣告總支出近 1%，而 2029 年將攀升至 13.6%。 報告顯示，使用者透過對話式 AI 進行搜尋的趨勢，會顛覆既有的產業營收架構。同時指出，金融服務、科技、電信與醫療保健等產業已在廣告策略中導入 AI 技術，並看見明顯成效；相較之下，零售業的採用速度較慢。 從輸入關鍵字到即時互動，AI 重新定義「搜尋」 《紐約時報》記者 […]

「1 塊錢買台積電的股票？」全球新金融發生中：資產代幣化驅動普惠金融新時代

區塊鏈與數位資產持續快速演進，全球金融體系正邁向關鍵轉型期。TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會聚集產官學研專家，深度探討穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機。論壇其中一場以「全球新金融發生中：區塊鏈金融的實際應用與未來想像」為主題的座談，由銘傳大學金融科技應用學系副教授兼主任林盟翔主持，邀請海耶克科技共同創辦人暨商務長温宏駿、BSOS 高級顧問楊淳嵐，以及統一綜合證券副總經理林盈成等專家與會對談。 銘傳大學金融科技應用學系副教授兼主任林盟翔首先提問，「在金融科技和金融產業領域，區塊鏈技術是否還有更多應用的可能性，以助於達成普惠金融或開放金融等相關目標？」 海耶克科技共同創辦人暨商務長温宏駿回應，台灣正逐步邁入金融上鏈、發展區塊鏈金融的時代，雖然目前在普惠金融或保險理賠等場域已見區塊鏈技術的應用，但「距離我們看得到、摸得到的還是非常少。」他強調，隨著穩定幣的出現，進一步推動 RWA 現實世界資產（Real World Assets）代幣化落地，是接下來金融發展的重要趨勢。 温宏駿指出，資產代幣化是否能實際落地，是目前產業界關注的核心議題之一。他提及，央行 CBDC（中央銀行數位貨幣）的規劃，未來可能作為金融交易中的交割與結算單位，針對結算代幣的設計，應關注安全性與穩定性。而在央行結算代幣尚未正式落地之前，穩定幣可作為階段性的替代方案，一旦央行推出以新台幣計價的結算代幣，將成為極具潛力的金融交割工具，他認為，這樣的方向不失為當前推進 RWA 實現的具體做法，且在技術上皆已具備可行性。 溫宏駿強調，「台灣在 AI 與半導體領域具全球重要地位，應透過這些優勢發展代幣化應用。」他舉例 AI 算力、能源資源等皆可代幣化，有機會成為台灣輸出技術與服務至國際市場的切入點。溫宏駿認為，台灣應以開放技術為基礎，發展具本土優勢、國際有需求的創新應用，才能發揮影響力擴展至全球市場。而對於區塊鏈金融的未來方向，溫宏駿指出，首要任務是讓法規儘速明確，不論是嚴格或具彈性，只要方向清晰，業者就有依循發展的空間。 區塊鏈是普惠金融關鍵，虛擬資產制度認定待討論 統一綜合證券副總經理林盈成表示，從金融角度觀察，區塊鏈本質上是一個平等的世界。他指出，在現實生活中，儘管每個人存在銀行的一塊錢表面上看起來相同，但背後代表的信用與金融資源卻大相逕庭。然而在區塊鏈世界中，資金與交易的待遇更趨一致，有助於落實普惠金融。 林盈成舉例，區塊鏈技術可將資產切割至極小單位，例如可以用一塊錢購買台積電的股票，讓一般投資人也能參與高價資產交易。這種設計使得交易門檻大幅降低，展現區塊鏈促進金融普及的潛力。 然而，林盈成也強調虛擬資產若未能在會計制度上被認定為「資產」，其金融功能將大打折扣。他指出，目前若將現實世界資產代幣化為虛擬資產，卻無法在財報上入帳，將影響其作為金融商品的評價與應用。因此，如何讓區塊鏈上的資產能被正式承認為企業或個人的可計算資產，是區塊鏈是否能落實普惠金融的關鍵。 林盈成提到，日本已有部分業者與四大會計師事務所合作，協助推動虛擬資產的會計認定。他認為，區塊鏈的優勢不僅是讓更多人能夠進入金融市場，更重要的是推動制度上對虛擬資產的認定與評價，才能真正發揮其在普惠金融上的價值。 金融商品單位化降低門檻，法規阻礙仍待解 BSOS 高級顧問楊淳嵐表示，自己長期在香港與台灣從事金融交易服務，對金融市場的運作特別關注，他認為金融發展需關注三個指標：資金移動成本、金融商品取得門檻差異化，以及開辦金融服務的阻礙。 楊淳嵐指出，資金移動成本方面，區塊鏈在跨境轉帳與支付上的效率，相較傳統方式具明顯優勢，區塊鏈的轉帳成本與速度比之信用卡或銀行線上匯款更具吸引力。在金融商品取得門檻方面，區塊鏈技術可將傳統高資產門檻的金融商品進行切割單位化，讓一般投資人也能參與，以私募基金為例，透過資產代幣化後，投資門檻得以大幅降低。此外，過去高資產客戶才能爭取的特殊條件，區塊鏈平台上多以統一標準提供，達到條件公平的效果。 但是在比較少人關注的開辦金融服務的阻礙方面，「金融創新在台灣面臨制度挑戰，變成法規非常嚴格的特殊行業，」楊淳嵐指出，台灣現行對金融業視為特許行業，使得創新服務的進入門檻極高，以區塊鏈資產管理公司 Steaker 為例，即便與主管機關保持溝通，一旦出現投資糾紛，就被控以違反銀行法、非法吸收存款，反映出台灣在金融創新上的困難。 楊淳嵐提到，部分由台灣團隊主導的去中心化平台，甚至為避免因法規遭追責，選擇不讓台灣用戶使用，反映出台灣賣方市場面臨的制度性阻礙。他強調，除了討論使用者端的買方市場外，更應關注是否所有創新者都能公平進入市場，將其應用實施提升整體市場效率，還是僅限特定業者、政府相關單位才能提供金融服務，這將是未來觀察的重要方向。另外，RWA 仍未於虛擬資產專法裡明確排除，且非金融商品的 RWA 到底歸屬哪個主管機關管理，而且非金融機構能否提供 RWA 代幣的發行、交易、與借貸服務，也待主管機關釐清。 最後，林盟翔補充， RWA 不會被歸類至金融服務以外的範疇，因此不納入虛擬資產專法中，就現行制度而言，其分類性質仍適用《證券交易法》。至於較受市場關注的股權型商品，未來的法律定位與監理方向仍待觀察，需視政策與法規發展而定。林盟翔表示，這是目前金管會及相關法規制定下，所能掌握的整體脈絡。 想完整聽這場「全球新金融發生中：區塊鏈金融的實際應用與未來想像」對談內容，立即報名報名索取演講精華 （責任編輯：吳玟錡）

全球機器人最後一哩配送市場將逾 520億，亞馬遜、沃爾瑪如何擴大佈局？

機器人正在改寫物流最後一哩配送市場格局。根據 ABI Research 最新研究， 全球機器人最後一哩配送市場營收預計將從 2025 年的 2.6 億美元（約新台幣 77.8 億元），成長至 2032 年的逾 17.4 億美元（約新台幣 520 億元）。此外，2032 年全球預計將部署近 25,000 台送貨機器人。 這股成長動能，來自城市物流成本上升、消費者對配送速度的要求，以及線上雜貨市場快速擴大。ABI Research 資深分析師 Adhish Luitel 表示，北美機器人供應商數量快速增加，包括 Nuro、Cruise 與 Starship 正積極在城市街道、商場及大學推動應用。此外，全球電商銷售預估將於 2026 年達 8.1 兆美元（新台幣 23.9 兆美元 ），也提供機器人送貨市場龐大的成長空間。 根據 Luitel 說法，AMR（自主移動機器人）具備單次配送成本低、碳排放量低於汽車的優勢，逐漸成為市場主流方案。不過，亞馬遜、沃爾瑪等零售巨頭也同步探索 AMR 以外的物流創新技術。 從倉庫走向街頭，亞馬遜測試人形機器人送貨 面對物流競爭，以倉儲機器人聞名的亞馬遜，也積極讓機器人走入物流最後一哩路。根據《The Information》報導，亞馬遜正在開發一款軟體，目標是讓人形機器人「搭乘亞馬遜 Rivian 電動貨車的後座，然後跳出來運送包裹」。 為此，亞馬遜在美國舊金山辦公室打造了一座大小相當於一家咖啡廳的「人形機器人公園」，在室內進行障礙訓練。目前亞馬遜已部署超過 2 萬台 Rivian 電動車配送自家包裹，將其中一輛配置於人形機器人公園，並規劃未來讓人形機器人在現實世界中「實地考察」。 值得關注的是，亞馬遜開發中的軟體，未來可搭載於其他公司的人形機器人硬體。亞馬遜也早在倉庫環境中測試美國機器人公司 Agility Robotics […]

亞馬遜宣布 AWS 基礎設施區域（Region）在台灣正式啟用

亞馬遜（NASDAQ: AMZN）今日宣布 Amazon Web Services（AWS）亞太（台北）區域正式啟用。開發者、新創、企業、教育、娛樂、金融、醫療、製造業和非營利組織，將能選擇位於台灣的 AWS 資料中心執行應用程式並為終端用戶提供服務，同時滿足客戶資料在地儲存的需求。作為對台灣長期承諾的一部分，亞馬遜計畫投資超過 50 億美元，以支援台灣資料中心的建設、連接、營運和維護。欲了解更多關於 AWS 全球基礎設施的資訊，請至：aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure。 AWS 基礎設施服務副總裁 Prasad Kalyanaraman 表示：「新的 AWS 亞太（台北）區域將使各種規模的組織能運用我們廣泛的雲端服務，從基礎的運算與儲存，到進階的分析與人工智慧（AI），並滿足資料在地儲存的需求。台灣及亞太地區的組織現在可以運用數百萬企業所依賴的AWS 全球基礎設施，同時享受只有個位數毫秒的低延遲，進而加速創新、提高營運效率、促進業務成長，並為終端用戶提供更好的體驗。」 行政院院長卓榮泰表示：「感謝亞馬遜展現深耕台灣的信念，讓 AWS 亞太（台北）區域正式落地啟用，這不只彰顯了台灣在全球供應鏈中的重要夥伴角色，更代表 AWS 與台灣密切合作的厚實基礎。我們樂見 AWS 持續深化與台灣政府及產業的合作，未來不管是在加速企業轉型，或是推動雲端運算、人工智慧等新興科技的發展，期待透過台灣科技實力與 AWS 創新技術的結合，共同推動數位生態系發展，為全球科技發展做出貢獻。」 亞馬遜持續投資台灣 AWS 亞太（台北）區域是亞馬遜持續投資台灣的最新進展，旨在為客戶提供先進且安全的雲端技術。 安全、可靠且具能源效率的雲端基礎設施 AWS 區域由可用區域組成，可用區域是獨立的且位於不同地理位置的基礎設施。可用區域彼此之間不僅具有足夠遠的距離，可以確保客戶業務的連續性；又具備足夠近的距離，為同時使用多個可用區域的高可用性應用程式提供低延遲。每個可用區域都有獨立的供電、冷卻和物理安全措施，並透過冗餘、超低延遲的網路來連接。注重高可用性的 AWS 客戶可以將應用程式運行於多個可用區域，以獲得更高的容錯能力。 AWS 持續致力於提高資料中心的能源效率，包括優化資料中心設計、投資專用晶片，並運用新的冷卻技術進行創新。由 AWS 委託的埃森哲報告估計，AWS 的基礎設施比本地設施效率高 4.1 倍，且當工作負載在 AWS 上進行最佳化時，相關的碳足跡最多可減少 99%。欲了解更多關於 AWS 永續發展的資訊，請至：aws.amazon.com/about-aws/sustainability。 AWS 亞太（台北）區域將幫助具有資料儲存偏好或要求的客戶把資料安全地儲存在台灣，提供更低的延遲，並將滿足更多亞太地區的企業和組織對雲端服務的需求。從新創、企業、政府到非營利組織，客戶都將能使用世界領先的雲端技術來推動創新。 關於亞馬遜 亞馬遜秉持四大原則：顧客至尚、崇尚創新、卓越運營、長遠思考。亞馬遜致力於以客戶為中心，努力成為「最佳雇主」，並打造安全的工作場所。公司開創了諸多創新產品和服務，包括客戶評論、一鍵下單、Prime 會員服務、亞馬遜物流、AWS、職業選擇（Career Choice）、Fire平板電腦、FireTV、Amazon Echo、智慧語音助手 […]

AI 巨頭國防競賽白熱化，Anthropic 為美國安機構推出專屬 AI 模型

AI 巨頭 Anthropic 推出專為美國國防和情報機構量身打造的 AI 產品「Claude Gov」，目的在支援政府營運中常見的戰略規劃、行政支援與情報分析等工作。根據Anthropic，這些模型是根據政府單位的實際回饋開發而成，已被美國國安最高等級機構部署使用。 Anthropic 在官方部落格指出，Claude Gov 模型與所有 Claude 模型一樣，都經過嚴格的安全測試，但針對國家安全工作，擁有更高的敏感資料處理能力，例如對於機密內容「拒答率更低」；針對國防和情報領域的文件、背景、語言、方言，具備更好的理解能力。其存取權限僅限於處理機密資訊的政府單位。 《TechCrunch》報導，這是 Anthropic 尋求可靠營收來源的重要一步。去年 11 月，該公司便與數據分析公司 Palantir 及 AWS 合作，聯手推廣其 AI 產品至國防市場。Anthropic 也加入了 Palantir 推出的 FedStart 計畫，該計畫專為協助企業部署面向聯邦政府的 SaaS 解決方案所設。 不只 Anthropic，AI 巨頭紛紛搶進國防市場 Anthropic 並非唯一將目光投向美國國防部的 AI 公司。根據《TechCrunch》與《Bloomberg》報導，OpenAI 早在今年 1 月便推出政府專用的 ChatGPT Gov 模型，支援美國聯邦、州與地方政府機構超過 9 萬名員工處理公文翻譯、政策草擬與應用開發等任務。 Meta 則開放其 Llama 模型供軍事用途，日前更宣布與軍事承包商 Anduril 合作開發具備 AR 與 VR […]

【告別老闆主管概念】自建貨幣系統推進工作效率，日本 DISCO 革新企業管理

日本半導體工具製造公司迪思科（DISCO）社長関家一馬，為旗下企業導入自由經濟市場機制，透過內部貨幣系統 Will，推動一場前所未見的企業管理方式改革。

用 AI 打造老程式碼「翻譯蒟蒻」，摩根士丹利幫自家工程師省下 28 萬小時

企業在數位轉型過程中，常面臨一項關鍵挑戰：如何將老舊、過時的程式碼改寫成現代語言，這攸關資安與新技術導入的速度。美國金融巨頭摩根士丹利也遇到此一痛點，但他們藉由今年自行研發的 AI 工具「DevGen.AI」，已完成 900 萬行程式碼審查，為開發人員大幅節省了 28 萬小時。 根據《華爾街日報》報導，摩根士丹利的 DevGen.AI 工具，由 OpenAI 的 GPT 模型打造而成，能將 Cobol 這類老舊的程式碼，翻譯成淺白的英文規格說明，讓現代開發人員更容易理解、改寫程式內容。 摩根士丹利全球技術與營運主管 Mike Pizzi 表示，許多企業的程式碼可追溯至數十年前，過去只有少數熟悉該語言的開發人員才能解釋「這段程式碼到底在做什麼」，但經過規格說明，則能由任何現代工程師重新撰寫，是 DevGen.AI 最大價值所在。 Vibe Coding 盛行，市面上的 AI 工具做不到嗎？ 隨著 AI 熱潮興起，「Vibe Coding」風氣盛行，市面上已有許多 AI 寫程式工具，為何摩根士丹利選擇自行研發？事實上，將 IT 系統現代化，正是目前 AI 寫程式工具最難攻克的領域之一。 Pizzi 告訴《華爾街日報》，目前 AI 寫程式工具在寫現代程式碼的表現出色，但對於較冷門、過時，或是為特定企業客製化的程式語言卻掌握不足。這也是許多科技公司持續投入改進的領域，成為摩根士丹利主動出擊的契機──使用自家累積的程式碼資料進行訓練，包括已經停用，甚至從未被廣泛採用的程式語言。 目前，摩根士丹利全球 15,000 名開發人員，已可利用 DevGen.AI 執行多項任務，包括把舊程式碼翻譯為淺白的英文規格說明、配合監管要求切出特定區段的舊程式碼，以及將部分小型模組完全轉譯成現代語言。 不過，DevGen.AI 尚未能完整轉譯程式碼，舉例來說，DevGen.AI 可以把 Perl 轉換成 Python，但未必能善用 Python 特性寫出高效的程式碼，因此仍然需要人類參與改寫過程。 部署上百 […]

Findy 完成 20.5 億日圓融資，攜手 Yourator 推動 SaaS 等服務落地台灣

提供一站式工程師服務平台的 Findy 株式會社（總部位於東京都品川區，代表董事：山田裕一朗，以下簡稱 Findy ），正式宣布完成總額日幣 20.5 億元（約 4.3 億台幣）的 D 輪募資。 本輪由 JP Post Investment Corporation 領投，並獲得來自韓國 LB Investment（首次對日本企業投資）、美國 Carbide Ventures Fund、台灣知名的達盈創投，以及日本本地的 SMBC 創投、Zenrin Future Partners、Investment Lab、Orix 和 KDDI Open Innovation Fund 等多家機構投資人的參與，完成此輪融資。截至本輪為止，Findy 累計募資總額已達 43 億日圓。 Findy 致力解決 IT 工程領域的多元課題 Findy 以「協助工程師突破挑戰持續成長」為願景，致力於解決 IT 工程領域中個人與組織所面臨的多元課題。目前，我們提供五項核心服務： 除了日本市場之外，Findy 自 2024 年起也正式在印度推出「Findy Team+」。本輪募資完成後，Findy 宣布將進一步拓展至韓國與台灣，加快全球市場的佈局。 Findy 致力於成為推動全球軟體產業進步的關鍵夥伴。Findy 相信，優秀的工程文化與開發效能是現代企業競爭力的核心，而這些價值不應受地域限制。我們以全球市場為舞台，能提供幫助工程團隊成長、優化工作流程與管理效能的解決方案，協助更多企業建立透明、高效、具持續改善力的開發體系。 透過在亞洲市場的拓展，Findy 將與各地優秀的工程師社群攜手，實現知識交流與文化共創，加速打造能在國際舞台上持續創新的技術生態系。 […]

鄧白氏《2025 台灣出口關稅影響白皮書》：台灣出口商積極開拓越南、馬來西亞、印度與墨西哥新興市場，作為供應鏈重組與市場分散的輔助選擇

在關稅政策頻繁調整，加速全球貿易重組的當下，鄧白氏（Dun & Bradstreet）於 6/5 發布《2025 台灣出口關稅影響白皮書》，揭示出口導向產業面臨的潛在壓力與轉型機會。該報告匯整近三年貿易數據、企業查詢行為與關稅風險敏感指數（Tariff Vulnerability Score, TVS），為台灣企業提供風險識別與商機探索的具體行動建議。鄧白氏國際市場首席營運長鮑文安（Julian Prower) 表示：「面對全球關稅政策的頻繁變動，台灣企業必須主動佈局。本次白皮書不僅量化了關稅風險，更重要的是，它提供了一套以數據驅動的決策框架，協助企業識別潛在商機並強化供應鏈韌性。我們期望透過這份報告，能幫助台灣企業在全球貿易新局中穩健前行，實現持續成長。」 鄧白氏關稅風險敏感指數 (TVS)：五大高風險產業須即時應變 本次《2025 台灣出口關稅影響白皮書》採用鄧白氏開發的關稅風險敏感指數 (TVS) 模型，透過四大維度包含關稅衝擊幅度、對美出口依賴度、出口多元化機會、美國供應商集中度，全面評估超過2,900項出口商品的風險程度。TVS 分數越高，代表商品越容易受到關稅政策衝擊，企業在價格、毛利與市場替代性的壓力也越大。 根據關稅風險敏感指數（TVS）分析台灣近年出口情況，五大關稅高風險產業為：鋼鐵及其製品、機械設備、電機電子設備、交通工具及零件、以及橡膠製品。這些產業不僅直接受到美國加徵關稅的影響，還須承擔如反傾銷稅、供應鏈成本外溢與國際替代風險等連鎖效應。以鋼鐵為例，其在台灣對美出口中高度集中，且面臨關稅提高衝擊，加上缺乏有效替代市場，使得企業利潤空間嚴重受限。機械與電子產品方面，雖半導體部分獲關稅豁免，但嵌入式產品如伺服器與電信設備仍被課稅，恐削弱台灣在精密科技供應鏈的核心地位。 出口市場重塑：新興市場成為企業出口市場多元化焦點 《2025 台灣出口關稅影響白皮書》顯示台灣出口商正積極開拓如越南、馬來西亞、印度與墨西哥等新興市場，作為供應鏈重組與市場分散的輔助選擇。其中，台灣對印度與墨西哥近五年出口成長率皆突破 19%，反映潛力不容忽視。 不過白皮書亦提醒，雖然東協、南亞及南美新興市場成長，仍有雙邊自由貿易協定（FTA）缺乏、基礎建設與需求規模等結構性問題，意味著台灣需精準選擇具契合度之目標市場，進行有策略的多元化推進。 三步驟打造出口韌性：從識別、轉型到前瞻佈局 在不確定性成為新常態的時代，單靠經驗與直覺已無法應對複雜貿易挑戰。美國近期宣布暫緩實施「對等關稅」90 天，全球各國間持續積極的貿易談判，都顯示現行關稅制度可能隨時出現重大調整。鄧白氏建議企業可依據下列三步驟強化出口韌性： 面對貿易風險攀升，鄧白氏透過《2025 台灣出口關稅影響白皮書》與關稅風險敏感指數（TVS）工具，協助企業以科學化方式量化風險、辨識商機、提升全球佈局能力。唯有掌握數據趨動的力量，台灣企業才能在全球供應鏈重塑潮流中穩健前行。 完整白皮書下載與關稅風險敏感指數（TVS）工具諮詢，請洽鄧白氏台灣分公司官方網站。 （本文訊息由 鄧白氏 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：鄧白氏。）

拓壹科技正式成為 Hitachi Vantara 授權代理商，共建 AI-ready 數據基礎架構

致力於企業資料保護與數位韌性解決方案的拓壹科技 (TerraONE Tech CO., LTD.) 宣布正式取得 Hitachi Vantara 授權代理商資格，成為 Hitachi Vantara 在台灣地區的策略合作夥伴。此一合作將強化拓壹科技在企業儲存、資料治理與雲端基礎架構及 AI 資料運算領域的產品陣容，協助台灣企業邁向 AI-ready 數據驅動的未來。 Hitachi Vantara 為日立公司 (Hitachi, Ltd.) 全資子公司，專注於資料儲存、基礎架構與混合雲管理。其產品以穩定、安全與高擴充性著稱，廣泛應用於金融、製造、醫療、政府與大型企業等關鍵產業。 拓壹科技總經理陳鍵忠 (Kevin Chen) 表示：「我們很榮幸能與 Hitachi Vantara 建立合作關係，這將進一步擴大我們在資料管理、效能運算及儲存市場的服務能力。透過整合他們高效能的儲存解決方案與我們堅強的技術服務與客戶支援，我們有信心為共同客戶打造更高效、可靠的 AI-ready 數據基礎架構。」 Hitachi Vantara 台灣區總經理江偉儀 (Lawrence Chiang) 表示：「我們非常期待與拓壹科技攜手合作，透過他們在台灣市場的深厚通路與技術服務能力，將 Hitachi Vantara 的解決方案深入推廣至各行各業。」 本次合作內容涵蓋 Hitachi Vantara 的中、高階儲存系統，以 Virtual Storage Platform One （VSP One） 為代表，並輔以 Hitachi iQ，後者是 AI 就緒型基礎設施解決方案組合， […]

強化公益韌性，讓募款、行政管理、營運效率全面升級

由叡揚資訊股份有限公司與網軟股份有限公司共同主辦的「數位公益新世代，AI 賦能！募款、管理、營運全面升級」研討會於近日圓滿落幕。此次論壇廣邀公益組織代表共同探討如何運用雲端與 AI 邁向高效、透明、永續的營運模式。 網軟總經理特助吳龍紅表示，網軟由喜瑪拉雅研究發展基金會創立，27 年來致力協助 NPO 數位化，2008 年加入叡揚團隊，先後協助超過 750 家組織導入數位解決方案。 中原大學資管系教授暨中華民國開放系統協會（COSA）理事長劉士豪實際示範多種 AI 工具應用，包括內容生成、資料彙整、翻譯與溝通管理等，協助人力有限的 NPO 降低成本、提升效率。 專注於失家兒及安置兒少全人發展的 CCSA 社團法人中華育幼機構兒童關懷協會創辦人暨秘書長洪錦芳表示，行政作業優化後，社工能將更多心力投入在孩子陪伴與照顧，目前已有逾 400 位青少年完成大學學業，其中 15 位更取得碩士學位。梁幸儀主任提到導入叡揚雲端系統後，行政同仁終於擺脫「摺紙女工」的日常，不再像過去那樣每日處理超過 300 份紙本公文與捐款收據；人資也不再疲於應付上百人的出勤與薪資管理，整體行政負擔大幅減輕。 叡揚資訊業務經理劉婷慧說明，Vital CRM 客戶關係管理搭載 AI Copilot，協助 NPO 組織快速查詢會員與捐款者互動資訊，並支援郵件歸檔與第三方系統串接；而 Vital OD 公文管理則透過 AI 詞彙校正與 OCR 技術，自動將紙本公文轉為數位文件，提升處理效率。 網軟業務經理林宣帆表示，社工人員過去需在多個系統間查詢個案、捐款與活動資料，流程繁瑣。透過 LINE 與 C.ai 聊天機器人整合，現可於單一平台完成個案管理與行政作業。此外，網軟推出「NPO 行政高手」，內建常用行政表單，簡化導入流程，縮短上手時間，並支援會議與活動交辦事項的線上填報與進度追蹤。平台亦可整合 AI 語音轉錄與摘要功能，實現即時派工與自動追蹤，有效提升效率，減輕 NPO 行政負擔。 本次研討會不僅分享技術應用，更傳遞一個核心理念：科技不只是工具，更是善的延伸。未來，叡揚與網軟將持續成為公益組織愛的數位推手，撐起每一份溫柔卻堅韌的善意。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

亞馬遜打造「機器人」AI 代理框架，要讓機器人學會什麼？

亞馬遜週三（6/4）宣布，正在其位於矽谷的設備研發部門 Lab126 成立一支全新團隊，專注開發應用在機器人操作的代理式 AI（agentic AI）框架。根據亞馬遜，這些技術能讓倉儲機器人「聽懂、理解並執行自然語言指令，變成靈活、多才多藝的助理。」 亞馬遜過去已在自家物流倉庫部署各種機器人，但通常只設計用於單一任務，而新團隊將開發代理式 AI 技術，將讓機器人進一步完成卸載拖車、零件取出與維修等多步驟任務。 從語音助理到倉儲機器人，亞馬遜代理式 AI 正在「實體化」 Lab126 是亞馬遜內部著名的秘密研發單位，過去曾打造 Kindle 閱讀器與 Echo 智慧音箱等裝置。亞馬遜 Lab126 負責人、機器人應用科學家 Yesh Dattatreya 向《Reuters》表示，代理式 AI 機器人對顧客最直接的好處就是「更快的配送速度」。 他認為，這些機器人在需求高峰期間如假期特別有幫助，能加快訂單處理速度，並透過在狹小空間搬運重物來簡化倉儲作業流程。他也補充，這些機器人有助於降低浪費與碳排放。不過他強調，這項機器人仍處於早期階段，公司尚未決定它們將採用何種形式，或何時部署以及部署多少個。 《SiliconANGLE》報導，亞馬遜其實早已涉足 AI 代理技術，今年稍早，該公司旗下的 AI 實驗室推出名為「Nova Act」的網頁代理程式，可在線上執行各種任務。此外，亞馬遜日前發表進階版的語音助理 Alexa+，也具備部分的 AI 代理功能。 AI 應用不只機器人，亞馬遜全面導入物流流程 除了機器人應用，亞馬遜也同步展示其他 AI 在物流領域的應用。其中一項創新是透過生成式 AI 強化配送地圖，協助亞馬遜送貨司機更容易找到正確的送貨地點。這套 AI 地圖系統能提供建築外型與障礙物等導航精細資訊。 這套 AI 技術，也對亞馬遜正在為送貨司機開發的專用眼鏡至關重要。亞馬遜地理資訊部門副總裁 Viraj Chatterjee 曾向《Reuters》表示，該 AI 功能未來可能整合至智慧眼鏡中，但硬體尚未準備好。 此外，亞馬遜也表示，AI 將協助其更有效預測顧客需要哪些產品、該配送至何處，以優化當日送達的物流營運。該系統會考量價格、便利性、天氣與促銷活動（如 Prime Day）等多項因素，提升整體配送效率。 […]

Microsoft 怎麼為 AI 資料中心拚減碳，提前達到 2025 年零廢棄目標？

「資料中心」為 AI 運算所需的重要設施，它們不僅消耗大量的能源，更產生可觀的碳排放。根據《麻省理工科技評論》，訓練 OpenAI 的 GPT-4 得消耗 50 千兆瓦時的能源，足以為整個舊金山供電三天；據《富比士》2023 年的報導，光是訓練單個 AI 模型，過程中就會排放超過 62 萬磅二氧化碳，相當於一台汽車生命週期排放量的 5 倍。 面對這樣的環境壓力，科技巨頭如 Microsoft 正積極推動資料中心的綠化，致力於碳中和的實踐。 微軟推「循環中心」，減少廢棄伺服器 為了降低電子廢棄物與碳足跡，以 Microsoft 為例，自 2020 年起啟動「循環中心」（Circular Center）計畫，旨在提升伺服器和元件的回收再利用率。這些循環中心設於 Microsoft 全球各地的資料中心營運據點，透過現地拆解、分類與維修作業，截至 2024 年，Microsoft 已達成 90.9% 的伺服器和元件回收再利用率，提前一年實現了原定於 2025 年的零廢棄目標。 根據官方資料，這些循環中心 2024 年重複利用超過 320 萬件零組件。當中的元件會根據狀況被分類成三類用途：第一，進行小幅維修後重新上架使用；第二，轉售給供應商或合作夥伴；第三，經過精密拆解，回收其中的貴金屬與原料。這不只降低了採購新設備的成本，也顯著減少原料開採與製造所造成的碳排放。 此外，這些循環中心也與供應鏈管理緊密整合。例如，當特定伺服器型號逐步退役，Microsoft 可根據循環中心的庫存狀況，即時評估是否有足夠零件可以進行延壽維護，或是否需提前轉型升級。這種「循環設計＋即時資源配置」的模式，不僅提升硬體使用效率，也強化整體供應鏈的韌性與永續性。 「透過從廢棄產品中提取有價值的部件，並以新的方式利用它們，不僅是一種成本優化策略，更是實現碳中和的關鍵一環，」Microsoft 永續發展長梅蘭妮（Melanie Nakagawa）補充道。 與台廠合作，打造浸沒式冷卻系統 Microsoft 在台灣則與伺服器製造商緯穎科技合作，開發、部署兩相浸沒式冷卻系統。該系統利用特殊的絕緣液體，將伺服器完全浸沒其中，透過液體的蒸發與冷凝循環，帶走運算過程中產生的熱能。這種冷卻方式不僅提高了能源效率，還能減少對傳統空調系統的依賴，降低碳足跡。 根據 Microsoft 的說法，這項技術已在美國華盛頓州的資料中心投入使用，是全球首家在生產環境中運行兩相沉浸式液體冷卻的雲端服務提供商。 這些努力不僅有助於減少資料中心的碳足跡，也為企業的永續發展提供了新的方向。隨著 AI 技術的持續進步，資料中心的能源需求將持續增加，如何在滿足運算需求的同時，實現環境永續，將是科技發展的重要課題。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《MIT Technology […]

用 AI 每天分析 1 億行程式碼！OX Security 如何找出企業忽略的資安漏洞？

資安新創公司 OX Security 為企業和程式開發人員，打造出透過生成式 AI 所驅動的雲端平台，藉由掃描人類與 AI 所撰寫的程式碼，抓出軟體漏洞和弱點，協助企業提升資安防禦能力。

Meta 新推 AI 廣告三大工具！官方親解平台變化強調 2 件事

AI 是當前重要的科技議題，在廣告與行銷領域已經有明確案例。「我認為 AI 最有意義的一些應用實際上是不可見的，」Meta 亞太地區營利產品負責人 Damian Kim 在線上媒體分享會中，介紹 Meta AI 廣告系統的背後運作，同步發表 Meta 三大新廣告工具：價值最佳化（Value Optimization）、增幅歸因（Incremental Attribution）與值規則（Value Rules）。 Kim 指出，AI 在廣告與行銷領域中，可見的應用包含協助製作創意素材、建立更多元的選項以提高成效，讓企業可以用可擴展且更容易的方式，根據不同客戶需求來客製化創意和訊息；在幕後、肉眼不可見的應用面，則是處理海量數據和訊號的能力，讓 Meta 將對的產品或服務，在對的時間推送給對的人。 針對 Meta AI 廣告系統背後運作的重要模型，Kim 舉出了其中 2 個。「Meta GEM」被描述為超級強化的大腦，主要驅動 Meta 的推薦系統，並設計用於在毫秒內將最相關的廣告推送給目標受眾；「Meta Andromeda」則用於使用者端，試圖理解使用者偏好，並和 MetaGeem 等模型相互配合。 更關注個別品牌重視的廣告價值，Meta 建議釐清 2 問題 由於各企業商家重視的廣告價值不盡相同，行銷人員也希望廣告能滿足他們重視的轉換目標。Kim 指出，Meta 正在推動一項轉變，希望讓企業協助 Meta 詳細理解企業自己如何歸因成效等，並根據這些資訊來優化 AI 廣告系統，進一步讓廣告成果更加精確。 為了協助廣告主更靈活運用平台，Meta 表示廣告主可以先釐清兩個關鍵問題。第一，針對企業的 KPI 或關鍵績效指標，提供有更具體的理解和定義，包含是追求以購買、利潤，還是非購買事件為基礎的投資報酬率，都會有不同的對應工具。 第二，企業自己如何量成效，以及如何在不同媒體渠道之間進行歸因？例如，是以轉換次數增幅，還是多接觸點歸因工具（MTA）來評估成效，Meta 也分別推出新功能，協助行銷人員納入廣告優化流程進行評估。 新 AI 廣告工具 1：值規則 […]

SAS 召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，匯聚國內外產業專家共探以 AI、數據分析、機器學習聯防詐騙的應用藍圖

數位金融快速演進，促使金融與科技業者積極強化防詐韌性，因應日益複雜的新型態風險。有鑑於此，兆豐銀行號召八大公股行庫與多家科技業者組成《金融與科技反詐騙大聯盟》，共同守護台灣民眾的財產安全與金融信任體系。SAS 台灣作為聯盟一員，也特別召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，從國際反詐經驗出發，深度解析如何應用 AI 技術與資料驅動方法，進一步推動金融機構間的協作聯防，以建立更快速、精準且全面的防詐應對機制。 「去年 9 月至 12 月，民眾每月的詐騙財損金額都將近 120 億，這幾個月來才減少至 70 億左右，」兆豐銀行董事長董瑞斌表示，台灣詐騙事件猖獗，已經嚴重影響社會、金融與資訊安全，因此兆豐銀行積極應對金融詐騙，致力透過科技創新建立防詐網，從資訊流到金流面全方位防堵詐騙，也期待藉由這場論壇延續《金融與科技反詐騙大聯盟》的使命，助力台灣金融機構深化科技阻詐的應用，守護客戶財產安全。 「全球有超過 400 個金融機構使用 SAS 提供的反詐欺、反洗錢與合規解決方案，」SAS 全球副總裁兼大中華區董事總經理何偉信指出，SAS 憑藉豐富經驗，以 AI、機器學習、進階分析等技術升級詐欺檢測服務，不僅支持金融機構客戶的打詐目標，更透過主動式防護增強風險管理，「我們觀察到台灣在金融科技、特別是防詐領域的進展十分迅速，因此希望能與台灣產業界進行交流，共探全球策略及實戰經驗。」 「詐騙已經成為台灣的國安問題，」SAS 台灣總經理龔律安分享，根據內政部打詐儀錶板資訊，台灣民眾在 5 月 11 日至 5 月 17 日遭受詐騙的財損金額就高達 18 億 7069 萬 1 仟元，面對這樣的挑戰，透過教育、警政、金融機構、科技業者的緊密合作，才能更高效地對抗金融犯罪，「SAS 籌劃 AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇的契機，就是呼應政府推動的打詐政策，我們也致力成為『防詐大腦』，攜手各界實現全球、區域、跨行之間的詐欺聯防。」 「我們共同的敵人 ── 詐騙集團，正以全球最新的科技、雲端服務與跨國經營模式展開犯罪行動，」《金融與科技反詐騙大聯盟》召集人暨科技報橘社長戴季全分析，隨著 AI、網路科技、行銷模式與通訊技術不斷更新，讓整體社會與金融系統在調適期間可能產生落差，這時詐騙集團很快可以運用新科技擊破金融機構或行銷管道，並創造資訊落差誘使民眾上鉤。「即使詐騙是全球普遍存在的問題，但我們運用科技就能提升資訊通透度，並藉由自動化方式實現毫秒級的阻詐，未來《金融與科技反詐騙大聯盟》將會整合科技與聯盟機制，透過金管會推動與政府協作的行動，」戴季全說。 SAS 以 AI 模型助力金融機構偵測詐騙，提升 30％ 至 40% 的分析產出效率 SAS 台灣副總陳新銓在「最新金融犯罪趨勢洞察與 […]

「每個人未來都會是 AI Agent 的老闆。」專訪台灣微軟總經理卞志祥

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 技術持續進化，「AI Agent（代理）」正快速融入企業日常營運。微軟最新發表《2025 工作趨勢指數》，調查全球 31 國、逾 3 萬名工作者，揭露 AI Agent 對企業營運與職場工作型態的影響。台灣微軟總經理卞志祥接受《全新一週》專訪，針對今年報告分享觀察、探討 AI Agent 在企業轉型中的角色，並提到「負責任的 AI」、資安為何將是這股 AI 浪潮的核心。 不只員工重視 AI，企業導入 AI 的腳步加快 「我們很開心看到企業已經走在員工之前了，」卞志祥觀察，相較去年調查顯示企業領導人對 AI 採用仍顯遲疑，今年明顯看出組織開始建立與 AI 協作的新型態團隊。這類企業被微軟稱為「AI 前瞻企業」，能善用 AI 工具與 AI Agent 推動數位轉型。 根據微軟劃分，「AI 前瞻企業」的轉型歷程共分三階段：第一階段由 AI 助理輔助個人工作；第二階段是讓 AI Agent 在人類指令下執行單一特定任務；第三階段則是由人類下達整體性命令， AI Agents 彼此協作完成整體任務，並由人類負責方向監督確認。 卞志祥預估，2025 年下半年至 2026 年，將有越來越多企業踏入第三階段。他引述報告指出，當企業完成 AI 基礎建設，AI Agent 就像水電般成為隨時可用的資源；當 AI Agent […]

中國逾 50 家企業卡位人形機器人開發，為何讓馬斯克擔憂？

根據花旗集團預測，到 2050 年，人形機器人及相關服務市場規模將飆升至 7 兆美元，屆時全球將有 6.48 億個人形機器人。《Bloomberg》指出，中國新創正迅速崛起，積極搶佔 AI 機器人市場。 報導指出，美國波士頓動力等公司引領人形機器人的研發，但從中國舉辦全球首屆機器人半程馬拉松與拳擊大賽等舉措可見，中國新創正加速突破。事實上，中國的工廠機器人密度已經高於美國、日本、德國，並正將人形機器人應用於更複雜的任務。 中國機器人新創 EngineAI 創辦人兼執行長趙同陽向《Bloomberg》表示，中國具備深厚製造業經驗，加上政策支持，目前約有 50 至 60 家公司專注於人形機器人開發。EngineAI 正在透過 AI 模型讓機器人具備自主學習能力，並已接獲數百台人形機器人訂單。 發展人形機器人不僅帶來巨大經濟利益，對政府而言更具戰略意義——未來或可擁有一支永不疲倦的勞動力與軍事資產，重新定義國家競爭力。然而，即使對自家機器人 Optimus 信心十足，特斯拉執行長馬斯克仍曾表達擔憂，「我有點擔心全球第 2 到 10 名公司會是中國公司。」 中國將投入逾千億美元，打造機器人產業 《Bloomberg》分析，中國能在機器人領域迅速崛起，絕非偶然。在十多年前，中國國家主席習近平便將機器人列入戰略性技術藍圖。中國的地方政府也財務獎勵與資源支援，協助新創實現中央政策目標。以 EngineAI 為例，深圳市政府曾提供資金與其他資源。 中國的策略，是將人形機器人融入製造業、醫療保健業和旅館業等各個領域，並於今年稍早宣布，未來 20 年將投入 1 兆人民幣（約 1,380 億美元）推動機器人與高科技發展，規模遠超過美國或歐洲。根據中國智庫 Leaderobot 等機構預測，今年中國人形機器人產量突破 1 萬台，占全球一半以上。 中國新創加速 AI 技術突破，機器人走入真實世界 EngineAI、宇樹科技、Leju Robotics 等中國機器人新創，正在持續強化 AI 模型與應用能力，推動人形機器人走入真實場景。優必選科技（UBTech Robotics）的人形機器人 Walker S1 已部署於鴻海協助組裝 iPhone，另外有逾 […]

Red Hat 亞太區技術長 Vincent Caldeira：我們聚焦運用開源方式支援多樣化模型、加速器，讓 AI 能在任何場域執行

開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 近日舉辦「Red Hat Summit 2025」，並在 6/4 的媒體分享會揭示對 AI 開源未來的願景與策略。 Red Hat 亞太區技術長 Vincent Caldeira 表示，「我們致力打造可支援混合環境、現代化虛擬技術等目前架構需求的單一平台， 也持續聚焦運用開源方式，支援多樣化的模型、加速器，讓 AI 能在任何場域執行。」 Vincent Caldeira 指出，Red Hat 看見企業 IT 部門致力應對混合環境的普及，也迫切需要整合 AI 工作負載，因此宣布推出專為敏捷性、彈性與可管理性而設計的平台「Red Hat Enterprise Linux 10」，協助客戶應對挑戰、強化軟體安全防護能力。此外，Red Hat Enterprise Linux 10 搭載「Red Hat Enterprise Linux Lightspeed」，直接在平台中整合生成式 AI，能透過自然語言介面協助提供情境感知指引和可行的具體建議。 隨著生成式 AI 模型日益複雜，加上生產環境部署規模擴增，讓推論可能成為企業釋放 AI 真正潛力的瓶頸，不僅會消耗大量硬體資源，更可能導致回應延遲並提升營運成本。在強大推論伺服器已成為企業 AI 發展的重要條件下，Red Hat 打造 AI Inference Server，並搭配模型壓縮（model […]

CloudMile 萬里雲連續四年響應「TALENT, in Taiwan」，推動 AI 人才永續發展

作為亞洲領先的人工智慧服務提供商，CloudMile 萬里雲集團自 2017 年成立以來，即以「永續綠能價值，共創數位經濟生態」為永續核心思維，致力於透過 AI、資安與 FinOps 技術協助企業減碳、實現綠色轉型。推動科技創新的同時，CloudMile 萬里雲集團亦將「人才發展」視為企業永續經營的關鍵策略之一，長期投入職場環境優化、專業人才培育與社會參與三大面向，持續打造具有國際競爭力與成長性的企業文化。迄今更已累積超過 4,500 人次參與 AI 與雲端技術訓練，展現 CloudMile 萬里雲在培育未來科技人才上的堅定承諾與深遠影響。 攜手百大企業推動人才共好，打造具韌性與永續力的數位生態圈 2025 年，CloudMile 萬里雲集團再度響應《天下學習》與《Cheers 快樂工作人》共同發起的「TALENT, in Taiwan 台灣人才永續行動聯盟」，這已是公司連續第四年參與該計畫，與全台超過 100 家企業夥伴攜手推動人才永續發展。CloudMile 萬里雲集團堅信，唯有人才，能驅動企業創新、產業轉型與社會永續發展。 在協助台灣企業推動 AI 發展與企業轉型的過程中，CloudMile 萬里雲集團深刻發現，AI 轉型的最大瓶頸並非只有技術本身，還包含了專業人才的缺口。台灣在 AI 與雲端領域的人才仍極度稀缺，企業往往缺乏內部數據治理能力，也難以有效部署 AI 模型或規劃合適的混合多雲架構。CloudMile 萬里雲集團認為，企業不只是人才的需求者，更應成為人才的培育者。 因此人才培育，不只是企業責任，更是打造 AI 產業鏈與永續生態圈的關鍵。透過加入「2025 TALENT, in Taiwan 台灣人才永續行動聯盟」，CloudMile 萬里雲集團將持續落實《意義與價值》、《多元與包容》、《組織溝通》、《獎酬激勵》、《身心健康》與《人才成長》六大人才指標，與更多企業一同投入希望工程。讓 AI 轉型不再只是口號，而是從人才開始，為台灣產業打造真正可持續的數位經濟生態圈。 落實社會逾千人技術教育，CloudMile 串連企業責任與人才永續 CloudMile 萬里雲集團以「當責、誠信、謙虛、敏捷」為核心價值，致力營造具包容性與高度參與感的職場文化。透過 CloudMile Future Day 年度大會凝聚組織策略共識，並藉由每月 Happy Hour […]

AI 能源需求是真實存在，但 AI 改善氣候問題的「潛力」同樣巨大

生成式 AI（GenAI）引發龐大能源消耗的擔憂。根據最新研究，2022 至 2023 年間，北美資料中心的電力需求幾乎翻了一倍；預計到 2026 年，全球資料中心的總用電量將超越世界上大多數國家，幾乎躍升全球「第五大用電國」。各界紛紛將 AI 視為推高碳排放的元兇，呼籲對其發展進行更嚴格的審視。 然而，單純將人工智慧標籤化為「碳密集型」的觀點，可能過於簡化且失焦。 許多專家提出反駁，認為過度聚焦 AI 的碳足跡，反而可能掩蓋了它在實現永續發展轉型上的巨大潛力。 AI 碳排放「好追蹤」便成「代罪羔羊」？ AI 的碳排放之所以引人注目，也因為它容易追蹤。不同於製造業或全球供應鏈那些複雜又分散的排放，AI 的碳足跡主要來自於資料中心——這些固定地點的電力消耗都能測量。這使得碳排責任歸屬非常明確，可直接指向特定科技供應商與資料中心營運商。 這種高度的「可監控性」和「碳排透明度」，雖然使 AI 的碳足跡更容易被放大檢視，但同時也為其減排提供了清晰的依據。只是這種可追溯性也導致大眾和企業的注意力過度集中在 AI 上，而忽略了其他可能更重要、但更難量化的排放源。 事實上，對於許多公司而言，僅僅解決 AI 排放問題只是杯水車薪。 AI 正靠「模型瘦身」與「綠電」走向永續 對多數企業來說，特別是那些涉及實體商品生產或銷售的產業，人工智慧技術所產生的排放量，僅佔其總排放量的一小部分。若能運用得當，人工智慧不僅有潛力抵消自身的碳足跡，更能在邁向更綠色的未來中做出積極貢獻。 將 AI 一概而論為「能源黑洞」的悲觀觀點，其實忽略了科技領域正在同步進行的快速創新。 專家指出，認為人工智慧將持續成為能源消耗大戶的想法，並沒有看到模型設計、硬體優化、部署策略以及向再生能源轉型的飛速進步。例如「模型蒸餾（Model Distillation）」等技術正變得越來越普遍，這些技術能創造出更小、更節能的 AI 模型，有效降低運算需求。同時，晶片製造商也在不斷設計出更節能的 AI 晶片，從硬體層面減少能源消耗。 此外，全球能源結構也在加速轉型。IEA 國際能源總署預測，到 2030 年綠電佔比將達 50%。而且，包括 Google、微軟和亞馬遜在內的各大科技公司，也正積極投資清潔能源，為其不斷成長的資料中心提供潔淨電力。 拋開運算負擔，人工智慧本身也被證明是推進氣候解決方案的強大工具。 許多企業已將 AI 應用於多個永續發展領域，並取得顯著成效。這些應用包括：透過 AI 進行設備預測性維護，有效減少能源浪費和設備故障；優化能源調度，使能源使用效率最大化；監控和追蹤複雜的供應鏈碳排放，找出減排熱點；甚至為脫碳規劃與模擬提供精準分析。這些應用不僅提升了企業的營運效率，更能轉化為實質的碳排放減量。 對於資源有限的永續發展團隊來說，AI 更能成為「解放生產力」的利器。 AI 助 ESG […]

台灣大學法律系副教授楊岳平：金融監管目的用來區別可信任的企業，建議新創早點進場獲得法律遵循許可享受紅利

「從法律學者的角度來看，虛擬資產專法的設計，首先應強調『法律規範具有層次性』。不同議題應對應不同的法律層級。例如有些事項必須明文寫入專法，有些適合由主管機關發布行政命令，有的更適合透過自律規則或工會規範來處理。所以我們不應期待所有的業務規範都要寫入一部專法，那樣不但立法過程負擔過重，未來修法也會困難。」台灣大學法律系副教授楊岳平在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 針對「虛擬資產服務法草案」可以關注的面向，楊岳平提到可關注兩大角度。首先是涉及法律保留事項及監管授權問題，扣連我國現行金融法制習慣，金融法律不太會在本法中明定具體資本額，所以法規細節規範資本額多少，這部分就可以透過行政命令環節，而不用明文寫入法律條文。 第二個議題是，由於目前在沒有專法的情況下，虛擬資產業者的某些業務操作可能會觸及其他金融法律，例如虛擬資產借貸、穩定幣發行、代客保管等業務，在現行法制下都可能踩到灰色地帶。因此針對虛擬資產服務法專法，建議納入新型態業務規範範圍，就能排除其與其他金融法規的衝突，藉此降低法律風險，讓業者也能在法治的保護傘下，安心推動業務發展。 接著進入第二個討論主題：給虛擬資產新創團隊的法遵建議。楊岳平從法律角度提出兩項建議。首先，他提到現在大環境因為詐騙、洗錢等問題案例，確實進入高度不信任的市場生態，因此希望新創團隊能翻轉思維，能意識到「監管不是為了打壓創新，而是要幫助更多人辨別哪些是值得信任的新創業者」。例如台灣在 2024 年通過「打詐四法」，就是因為詐騙案例頻傳，進一步推動金融科技法規的加速到位。 第二個建議，是新創團隊應積極面對法遵挑戰，而非採取消極態度。楊岳平指出，越早完成法遵認證，反而越能取得先發優勢。例如根據金管會發布的《虛擬資產服務法》草案第 49 條，已依《洗錢防制法》第 6 條第 1 項完成登記的業者，未來可在新法施行後六個月內申請許可，並於十五個月內取得正式許可證照，順利銜接制度過渡期。 最後，楊岳平不否認現行金融法規存在高度複雜性與解釋空間，他解釋，「 我們無法期待立法能為所有問題提供明確答案，也不可能有任何一條法條能完全解決個別企業的獨特問題。也希望業界能尊重法律專業，就如我們尊重業界的商業與技術專業一樣。」 展望未來，楊岳平認為虛擬資產專法目前的設計邏輯與分階段策略，是一種務實的起點。雖未盡完備，但也為後續立法預留了彈性與擴展空間，也讓業者有機會參與制度建立過程。也期待看到AI治理與法遵的關注，進一步擴及到不同產業，業者不要只等中央立法，而要主動掌握各自產業的法規脈動。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

【能遠端監測無人機】Anduril 聯手 Meta 打造 XR 頭戴裝置，用什麼黑科技提升美軍作戰能力？

美國國防科技新創 Anduril 與 Meta 近期宣布合作，為美國陸軍開發 XR（延展實境）頭戴式裝置「EagleEye（鷹眼系統）」。這項合作不只目的在提升戰場上士兵的感知能力與直覺操作能力，也象徵矽谷與國防產業合作模式的一大轉變。 《Biometric Update》指出，這不只是一個硬體開發計畫，而是融合戰場決策、沉浸式感知與 AI 數據處理技術的戰術平台，反映矽谷的 AI 與 XR 創新，正與軍用指揮管理技術深度整合。EagleEye 系統有何技術亮點？Meta 和 Anduril 各自又扮演什麼角色？ 強化美軍士兵感測能力，可偵測遠程無人機 EagleEye 是一套 AR/VR 裝置，將能疊加即時數據、辨識威脅並強化通訊功能。《華爾街日報》報導，EagleEye 將搭載各類感測器，強化士兵的聽覺與視覺能力，例如偵測數公里外的無人機，辨識隱蔽目標，並可操作 AI 驅動的武器。 EagleEye 將結合 Meta Reality Lab 的 AR/VR 技術，《Biometric Update》指出，Meta 的設計具有輕量、耐用特性，適用於作戰環境；Meta 的開源模型 Llama 也將整合於 EagleEye，能即時處理大量戰場數據，提供預測性分析與決策支援。 Anduril 指出，XR 裝置將無縫整合至自家 AI 指揮控制系統 Lattice，即時彙整來自數千個來源的戰場情報，呈現統一作戰畫面。此外，XR 介面將根據任務角色客製設計，讓士兵更直覺地使用分析功能。Anduril 認為，此一整合將徹底改變士兵在戰場上「看見、感知與整合」資訊的方式，透過沉浸式技術，全面提升戰術決策的即時性與準確性。 EagleEye 的生物辨識技術未來可期 儘管目前版本的 EagleEye 沒有明確導入生物辨識功能，但《Biometric update》指出，這類系統通常搭載各類感測器，用以支援眼動追蹤、臉部辨識與生命徵象監測等生物辨識功能。 該報導預測，EagleEye […]

用戶面對 AI 更容易說真話？雀巢逾 100 個專案導入 AI 協助市場研究

生成式 AI 正在重塑品牌進行市場研究的流程，從資料收集到分析與決策，不僅速度更快、準確性更高，甚至讓受訪者更願意說出真實想法。行銷策略與洞察公司 GBK Collective 的最新調查顯示，越來越多研究人員和品牌正積極擁抱 AI，因為它不只提高效率，還能解鎖過去難以獲得的深層洞察。 近半數市場研究人員已應用 AI 根據《哈佛商業評論》報導，GBK Collective 對 170 多位市場研究工作者的調查發現，已有 45% 受訪者將生成式 AI 應用在資料分析與洞察工作中，另有 45% 計劃未來採用。雖然仍有逾 70% 的人對資訊偏誤、資安與隱私風險等議題表示擔憂，但整體而言，AI 的接受度與期待值明顯上升。 實務應用上，已有 62% 受訪者使用生成式 AI 整理訪談逐字稿、58% 用於分析資料、54% 用於撰寫報告。使用者一致認為 AI 可幫助他們更專注於高價值任務，如資料詮釋與視覺化呈現，進一步提升工作品質和準確性。 AI 不只提升速度，更帶來全新研究模式 雀巢（Nestlé）是導入 AI 創新市場研究流程的品牌之一。旗下品牌如 Coffeemate、Stouffer’s ，都已採用 AI 訪談平台 Outset.ai 進行新產品測試。 過去，Nestlé 需耗費數月進行定量調查與定性訪談，整合兩者資料耗時又零碎，如今透過 Outset.ai 的「AI 採訪者」能自動呈現概念、發問、深度對談，並自動產出兼具量化與質化的結果。 雀巢消費者洞察部資深經理威登邁爾（Michael Widenmeyer）表示：「參與者跟 AI 分享的內容，是我們傳統方法的兩倍以上，而且我們以更快的速度完成所有概念驗證，能即時決定哪些產品應投入開發。」 這個 AI 訪談工具還能做到傳統做不到的規模與語言支援，過去雀巢一個專案只能覆蓋 […]

台灣大哥大副總經理韓昆舉：當 95% 的人口嘗試進場虛擬貨幣，Web3 在台灣才是邁向真正的發展

「目前全台灣只有 5% 左右的人口曾真正有在用 APP、操作交易所、參與虛擬資產交易，大約是 100 萬出頭人口。剩下的 95%，幾乎對這個領域毫無接觸，當幣圈人士期待政府擬定專法、鬆綁監管時，我們是否也該反思，對於 95% 的民眾來說，這是他們在意的議題嗎？」台灣大哥大副總經理韓昆舉在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 台灣大哥大於近期在 5 月 22 日「比特幣披薩日」正式上線「TWEX 虛擬資產交易所」，象徵著台灣大哥大進軍虛擬資產市場的重要里程碑，該平台由全資子公司富昇數位營運，主打「安全」、「簡單操作」、「小額購入」三大特色。韓昆舉指出，TWEX 做了非常多的市場調研和用戶訪談，觀察到在台灣對比特幣感興趣或看好它未來發展的人很多，這些人涵蓋現有投資者與潛在投資者，他們普遍相信比特幣具有儲值性、擁有類似數位黃金的特質，也相信它未來會成為一種新的資產類別。 既然比特幣如此具吸引力，為何仍有 95% 的台灣人口遲遲未進場？韓昆舉提及，經過調查發現，不管是國內還是國外的平台，介面難懂、操作流程複雜，都是讓人望之卻步的原因。因此，台灣大哥大從此痛點出發，設計出極簡化的交易所，類似銀行黃金存摺的投資工具。用戶不需要頻繁進出市場，也不需要玩槓桿合約，可以單純兌換台幣與比特幣，因此簡單、安全的產品設計，確實打中市場需求，「在短短一週時間內，使用者數成長遠超我們預期，」韓昆舉解釋。 除了功能面，一般民眾對虛擬資產、加密貨幣更關心的議題，其實是詐騙風險、資產安全，甚至是否會誤觸法律。因此韓昆舉強調，「我們不能只活在自己定義的專業，而是放下身段，主動與這些還未參與的人溝通，越多人認同這個市場、進場參與，政府的態度才會逐漸轉向正面。」 韓昆舉細數早期在電子商務的經驗，當年民眾在網路上交易的方式，多半仰賴 ATM 轉帳、捷運站面交。後來他與工程團隊討論，推動超商取貨付款的機制（也就是今天的店到店模式），改變台灣網購的支付與交貨邏輯，讓韓昆舉深刻體會到，技術永遠不是關鍵，重點是有沒有解決消費者的真正痛點。 除了號召更多人，願意把資產配置的一小部分納入虛擬貨幣市場，韓昆舉也想釐清一個觀念，很多人認為投資虛擬貨幣是為了「避險」，但他不太認同使用這個詞彙，因為資產配置不見得是出於避險。有時候是手上有現金流，為了讓資產更有效率地運用，所以他更傾向稱這個行為是「資產配置」，主動調整資產，而不是被動防禦。 面對市場聲浪被詢問：「你們是電信公司，為什麼要做虛擬資產交易所？」韓昆舉強調，其實 TWEX 不僅背靠台灣大哥大，還受到富邦集團各事業體的支持，身為 Web3 戰略的前鋒，整合各種金融業務資源、用戶信賴基礎與法遵能力，在台灣法規還未完全開放前，TWEX 嘗試用最簡單、最安全的形式切入，一旦時機成熟，就會推出更多產品，甚至拓展至鏈上金融、DeFi，乃至資產證券化等更進階應用。 最後韓昆舉提到，「TWEX 現在看起來功能或許陽春，但背後其實蘊含我們過去兩年對全球市場的研究與累積，我們做的不只是交易所，而是打造一個讓大眾都能放心參與、逐步認識虛擬資產的入口。我們要讓 95% 的人覺得虛擬資產不是遙不可及，而是可負擔、可信賴的資產組合工具，唯有如此，台灣真正走向納管、合規的局面，Web3 也才能邁向蓬勃發展。」 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

立法委員許智傑：AI 基本法草案將迎曙光？《人工智慧基本法》應聚焦大架構與環境建置

「身為立法委員，長期關注 AI 與數位發展議題，也在立法院交通委員會參與多次 AI 相關法案與諮詢討論。針對《人工智慧基本法》我認為今年應該可望看到立法曙光，較有可能進展的時間會是下個會期有進一步討論。」立法委員許智傑在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 許智傑提到，《人工智慧基本法》目前在立法院的討論，大致可分兩大層面：第一是主管機關的責任歸屬，目前執政黨傾向由數位發展部負責執行與應用，雖然部分經費來自國科會，但實務運作仍以數發部最為適當。第二是委員會審議歸屬，不同政黨各有其提案，例如民進黨希望放在交通委員會，在野政黨則提議交由教育及文化委員會處理。 另外，針對法案版本目前也有各黨的立法角度。許智傑提及民進黨版本與行政部門一致，強調根據AI發展的宏觀法制框架與環境，參考美、英、日、新加坡等模式；而國民黨版本則更傾向細化規範，參照歐盟與南韓做法，強調分級管理。許智傑對此回應，「我的想法是 AI 應用範圍廣泛，涉及金融、農業、教育等百工百業，所以基本法不宜一開始就過度細節化，以免扼殺創新與彈性。」 許智傑深信，人工智慧基本法與虛擬資產服務法草案的制定，預計在他們這一代就能看到相關影響範圍，特別是十年後的台灣社會，都將深受AI與虛擬貨幣影響，這不僅是技術演進的趨勢，更攸關台灣產業的未來競爭力。不過許智傑也提到，台灣 AI 硬體全球領先，但在應用層面是連前 20 名都排不上，代表台灣在智慧產業應用領域仍有極大努力空間。 因此，許智傑舉高雄為例，積極規劃邀請 NVIDIA 到高雄成立亞洲資料中心暨維修中心，同時預計台積電在高雄也將啟動新一波製造動能，各方投資讓高雄不只是硬體製造重鎮，更轉型成數位轉型的前線。當AI實際落地到百工百業之後，許智傑提到他特別關心農業氣候風險管理，農民在面對極端氣候時，往往只能憑經驗與運氣來因應，這種「靠天吃飯」的模式如果能結合 AI 工具納入更多氣候數據、災損預警與智慧預測，是能真正改變第一線農民的命運。 最後，許智傑也向現場與會來賓呼籲，各界對人工智慧基本法或虛擬資產專法有更多想法，歡迎大家直接反映，身為立法委員將持續傾聽產業、民間與專家聲音，讓法案更貼近實務，持續向各界回報立法進度，讓台灣真正走在世界趨勢之前。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

立法委員黃珊珊：不管你現在用什麼樣的角度去看待它，將來的世界就是虛擬資產的世界！

「不管你現在用什麼樣的角度去看待它，將來的世界就是虛擬資產的世界！」立法委員黃珊珊，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 虛擬資產目前的一大問題是因為被大量運用於詐騙當中，所以造成污名化狀況很嚴重，這也使許多人聽到它就直覺認為是在做壞事。 黃珊珊認為在短期內，除了要將虛擬資產正名外，待六月的虛擬資產服務法報送行政院，希望有做好分類、先管大不管小，或者是先讓這些願意來登記的人納管。 「我其實很驚訝很多外商沒有進來登記，這才是應該要擔心的地方，為什麼台灣成為了他們不願意進來被納管的地方？我們提出的法案版本最大的不同就是站在業者的立場來考慮，要如何讓他們覺得在台灣市場裡是值得投入、能夠賺錢，以及法遵或其他相關成本是可以回本的。更重要的是，對國人最大的益處就是投資出了事還可以找政府管理，是有申訴管道的。」黃珊珊補充道。 她並期待政府能將業者的意見納入，讓他們感受到台灣這個市場是可以好好發展的，這才是立法的目的，如果最後讓大家都不願意來，那就是沒有用的法。 「法律永遠趕不上科技！這就導致業者做的事情常常在違法的邊緣，所以我們的法規必須要加緊跟上。以前在金融方面的概念就是要創造一個沒有風險的環境，但事實上投資就是有風險，但金管會或相關單位都很希望永遠不要有事，而他們的相對保守性絕對是現在最大的阻礙。」黃珊珊強調，遊戲規則說清楚就不會動輒違法，只要將那條線劃清楚，業者在裡面自由遊走，都隨他們發揮。 黃珊珊進一步分享，接下來的問題就在於政府的部門，第一個是框好框架，第二個是讓業者自由發揮，第三個則是鼓勵新創，讓新創在這之間找到自己的位置，最後則是讓沙盒落地，成為新的法律標竿。 「我在立法院看到最痛苦的就是公務員想做事，但他被法規控制；業者想做事，但他找不到資源，所以我們立委要做的事情就是要打開這個限制，讓業者資源能夠互通，進而使台灣的創造力持續增強！」黃珊珊期許道。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永：比特幣投資模式轉變，持有型投資者今年急劇增加

「過去投資人不是長期持有者，就是玩合約的炒幣族群，呈現二極化現象。今年最明顯的趨勢是持有型投資者急劇增加，很多人把比特幣當作數位黃金，就像黃金存摺一樣買了就放著。」台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 簡書永每年在台灣各機構與執法部門進行近 100 場虛擬資產犯罪偵查相關演講，他表示，每次演講開場，都會問聽眾是否擁有虛擬資產帳號或冷錢包，100 個人中舉手的通常不超過 3 個人。 比特幣投資模式轉變：從投機走向長期持有 簡書永觀察到，近年虛擬資產市場出現顯著變化，自從美國政府相關機制公告，讓比特幣正式成為傳統金融的一環，吸引大量機構投資者進場，也連帶影響散戶投資行為。 當今年趨勢為持有型投資者急劇增加，這種投資心態的轉變，反映出投資人對於比特幣長期價值的信心增強，相較於過去眼花撩亂的 ICO、NFT 等各種投資標的，投資人現在更傾向選擇歷史悠久、相對穩定的比特幣作為主要配置。 然而，簡書永提出警示，他認為比特幣已失去原本避險功能，「大家可能沒有意識到，隨著美國政府納入儲備、傳統金融機構大量購入，比特幣已與傳統金融掛鉤。」 回顧比特幣的誕生背景，中本聰於 2009 年發布點對點電子現金白皮書，目的是要與傳統中心化機構脫鉤。「但現在的情況是，只要股市不好、政府政策不佳、世界局勢緊張，比特幣就會跟著下跌，已經不再是避險工具。」簡書永坦言。 談及川普政府的比特幣戰略儲備政策，簡書永表示，實際影響可能不如市場預期，很多人聽到川普提機構儲備時很興奮，以為美國會大量購買比特幣推升價格，但川普隨後澄清，儲備來源僅限於執法部門扣押的比特幣，「也就是說他不會掏真金白銀出來買比特幣，所以價格不會有想像中的噴發式發展。」 不過，簡書永仍對未來保持樂觀，川普家族發行的 USD1 穩定幣，以及越來越多傳統金融機構的參與，都在在顯示虛擬資產正走向主流化，「這會讓市場從原本只有 5% 的人參與，推展到95%的人身上。」 監管框架逐步完善：風險評估成為標配 在監管層面，簡書永指出，虛擬資產業界已開始實施更嚴格的客戶管理制度，現在交易所開戶不只是上傳證件 KYC 拍照就好，還會進行客戶風險評估。 風險評估分為兩個面向：反洗錢面向和投資風險面向，自律規範要求所有虛擬貨幣業者在客戶開戶時，必須調查其投資風險屬性，並據此配置相應的風險評級和開放相關產品。 「如果未來有相關制定標準需要我們協助，我們當然很願意。」簡書永表示，台灣虛擬資產反洗錢協會也積極參與相關制度建設，包括協助廉政署制定公務人員財產申報中虛擬資產部分的標準。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）