香港 Uweb 校長于佳寧:Web3 區塊鏈與產業融合新紀元,掌握 RWA 資產代幣化的四大優勢

「近年全球 Web3 應用進入深化階段,RWA(實體資產代幣化)作為其中的核心議題,正在香港與全球成為熱點,來自香港的 Uweb(University of Web3)專注於 Web3 的教育與研究,我曾在 2018 創辦火幣大學,至今近七年時間都在從事 Web3 的教研工作」香港 Uweb 校長于佳寧在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 Uweb 的校友遍及全球,包括台灣、新加坡、馬來西亞、日本、美國、韓國等地,身為在產業第一線的于佳寧,Uweb 一方面希望透過課程提升大家對 Web3 的理解;另一方面也觀察到,自2023 年下半年起,RWA 市場的核心驅動力已從以往的「個人投機」轉變為「機構配置」。換言之,RWA 與以往由散戶個人投機推動的模式不同,現在是機構配置,未來則是國家儲備資產,也可能是下一波牛市的伏筆。 于佳寧接著引用 BCG 波士頓諮詢集團報告,指出 RWA 基金代幣化將成為資產管理的第三次革命,預計到 2030 年,全球非流動資產代幣化價值預計將達到 16 萬億美元。而在這波發展過程,他指出 Web3 新敘事的底層邏輯之中,有兩個核心主題:一個是 ETF,另一個就是 RWA。 第一股力量是是代幣的證券化,比特幣、以太幣等加密資產納入傳統金融工具,如 ETF、信託產品;另一股力量則是 RWA 驅動證券的代幣化,將美股、債券等傳統資產搬到區塊鏈,透過 DeFi 與 Web3 應用讓全球散戶參與。這兩股力量背後都蘊含「橋樑邏輯」,即是打通傳統金融與區塊鏈世界。雖然橋樑仍在搭建初期,一旦形成將極大釋放市場潛能,代表主流金融與數位金融的雙向融合。 于佳寧接著回顧過去十年 RWA 的發展脈絡,並從幾個重要時間點進行解析。首先是 2014 年 Tether 推出 USDT 穩定幣初步成功,接著 2016 年紐約梅隆銀行推出利用區塊鏈技術的美國國債結算系統 BDS360。到了 2020 […]

永續金融與影響力投資學院院長王儷玲:台灣 RWA 發展迎來關鍵時刻,應加速法規調適助攻亞洲資產管理中心

「亞洲資產管理中心一直是歷任金管會主委的願景,台灣在 AI 和區塊鏈的基礎工程現在已經相對到位,如果相關法案能夠順利通過,將為實現這個目標提供強大助力。」永續金融與影響力投資學院院長、前金融監督管理委員會主委王儷玲,在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 金管會對於虛擬資產和 RWA 發展高度重視,目前已成立專門研究團隊推動相關工作,協助政府機關建構創新金融業務的法規框架。 「金管會在推動所有創新時,目前面臨的最大困難是外界經常認為金管會動作太慢,或對於新興業務是否需要納管存有疑慮。」王儷玲認為,監理機關的謹慎態度是要做負責任創新,必須對創新業務有足夠了解,才能建立適當的監理框架。她進一步說明,以 RWA 或虛擬資產為例,如果業界無法提供清楚的業務模式回饋,監理機關很難制定相應的管理規範。 法規創新雙軌並行,沙盒機制待優化 針對法規調適問題,王儷玲提出兩種解套方案:第一種是回到金融科技創新條例框架下,針對新技術創新開放新的法規條例,讓金管會透過監理職權建立規範;第二種則是將 RWA 視為實體資產的數位孿生(digital twin)概念,在既有監理架構下尋找管理方式。 「如果每項創新都要回到舊法案重新檢討修正,這個工程將非常龐大,」她強調,台灣需要更靈活的法規調適機制,避免創新步伐受到傳統法規框架拖累。 王儷玲提到,過去曾建議金管會,希望能針對 AI 和區塊鏈創新部分在創新條例框架下與國際接軌,讓新創業者能夠在適當監理環境中發展業務,而非受限於傳統金融法規。 目前金融創新多採用監理沙盒機制,但王儷玲指出,這類做法存在效率問題,如果每個案子都要個別進行沙盒試驗,即使是金融業自身的創新案件,所需時間也相當漫長。 為了改善這種狀況,法規調適小組正在思考建立標準化機制,王儷玲說明,如果某類業務已經有試辦經驗,在相同規範下可以將其標準化,讓符合同樣規格和主題的案件不需要重複試辦程序,這不僅能提升創新效率,也能讓監理機關累積更多管理經驗,建立更完善的監理體系。 RWA 前景看好,2030 年市場規模上看 4 兆美元 談到 RWA 的發展前景,王儷玲展現高度樂觀態度。根據國際趨勢分析,RWA 市場預計在 2030 年前將達到 2 兆至 4 兆美元規模,主要投資者包括大型投資法人、保險公司、退休基金等機構投資者。 RWA 代表未來金融商品發展的重要方向,王儷玲認為,台灣若能在法規和技術兩方面同步發展,將有機會在這波國際趨勢中占得先機,區塊鏈技術本身具備普惠金融特色,能夠降低金融服務門檻,讓更多民眾享受金融創新帶來的便利,這種特性正好符合台灣推動數位金融包容性的政策目標。 王儷玲強調,穩定幣在 RWA 發展具有重要地位,如果台灣能夠允許開放法幣穩定幣,這些基礎設施將大幅助力 RWA 商品創新,但目前這些創新金融工具的發展仍需要大量法規開放支持。 AI 金融應用蓄勢待發,關注兆元投資國家計畫 除了 RWA,王儷玲也看好 […]

矽谷臺灣天使會會長林富元:區塊鏈技術將重塑全球金融生態,看好加密貨幣未來

「以區塊鏈為基礎的供應鏈管理,可能成為新的生態鏈和價值鏈結構。在健康照護、資訊安全、能源、地產、教育、娛樂,甚至政府公共服務等領域,只要是基於區塊鏈的東西,逐漸會在越來越多部分扮演很重要的角色」,矽谷臺灣天使會 Silicon Valley Taiwan Angels 會長林富元,在TechOrange2025科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 從核心技術出發,區塊鏈應用前景廣闊 林富元的投資哲學著重於尋找擁有核心能力和真正實力的創業團隊,而非追逐機會主義。他說明,很多人發幣發得很成功,但如果仔細分析,有一部分就是趕在浪口的前段,另一部分則是本身已經很有名的人,「像是馬斯克或川普,如同這類機會主義,我個人和我的團隊都不會看。」 林富元以自己投資的成功案例為例,包括專注於跨境行動支付的 TBCA 公司,該公司已獲得軟銀等知名機構的青睞。他表示,TBCA 就像是信用卡界的 VISA,將全世界的行動支付機構連線起來,把區塊鏈應用成非常有意義、價值非常高的新創企業。TBCA 目前已開通日本、台灣、韓國等市場,不久後將擴展至新加坡、香港、泰國、馬來西亞。 談及區塊鏈技術的未來發展,林富元認為,區塊鏈應用範圍將大幅擴展,特別在當前國際情勢詭譎多變的背景下,變化會變得更激烈、更差異,這個時候更需要很可靠的基礎連結。 他指出,以區塊鏈為基礎的供應鏈管理,可能成為新的生態鏈和價值鏈結構,例如在健康照護、資訊安全、能源、地產、教育、娛樂,甚至政府公共服務等領域,「只要是基於區塊鏈的東西,逐漸會在越來越多部分,尤其是新增的或更改舊的系統中,扮演很重要的角色。」 加密貨幣:確定性與不確定性並存 對於市場最關注的加密貨幣議題,林富元分析,政府濫印鈔票會對傳統資產造成衝擊,當流通幣變成五倍的時候,資產也許不會變成五分之一,但基本上會受到政治引導或人為引導的傷害。 正因如此,林富元看好比特幣等有限發行量的加密貨幣,他強調,BTC 就是因為它無法無窮盡地不斷發行,而是有限度的存在,這種資產是一種非常好的另類投資。 然而,他也坦承加密貨幣市場存在不確定性,特別是政治人物的介入,如同川普總統在加密貨幣著力非常多,但有些方面很容易翻雲覆雨,今天叫這個好,明天叫那個不好,如果要投入加密貨幣、金融科技,就要了解這真的充滿變數。 林富元於演講中特別介紹矽谷臺灣天使會,他說明,這個擁有十年歷史的組織,是由 22 位在矽谷最成功的台裔美國企業家和投資家組成,包含光纖教父龔行憲、生物科技投資大咖孔繁建等重量級人物。 作為資深天使投資人,林富元對於希望尋求天使投資的創業者表示,「不要異想天開,不要隨波逐流,要有真正成熟的想法。」他強調,歡迎大家跟矽谷臺灣天使會聯繫,即使不見得能幫助每個創業者「一步登天」,但至少可以協助大家避免「過去我們犯過的錯誤」。 (本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:KNOWING 新聞。)

台灣 RWA 發展迎來關鍵時刻!TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會成功舉辦

自 5 月中旬起,比特幣價格持續走高,並於近日一度逼近 112,000 美元,創下歷史新高;以太幣價格也於 5 月 11 日突破 2600 美元關卡。由於比特幣近期利多消息不斷,不僅突破 11 萬美元大關,更帶動其他加密貨幣的漲勢,使整體加密貨幣市值持續上升。 在眾多的利多消息中,美國總統川普對於加密貨幣漲跌的影響力不容小覷。川普家族旗下的川普媒體與科技集團(Trump Media & Technology Group,TMTG)日前發布新聞稿宣布,將透過發行新股籌集 15 億美元,再加上可轉換債券再籌集 10 億美元,共計以 25 億美元,用於將比特幣納入公司金庫資產。 台灣大哥大旗下全資子公司富昇數位於 5 月 22 日宣布,旗下台灣大虛擬資產交易所(TWEX)正式上線!TWEX 為全台首家由大型企業集團投資營運的虛擬資產交易所,富邦集團董事長蔡明忠強調,AI 與區塊鏈產業蓬勃發展,全球虛擬資產市值已突破 3.1 兆美元,富邦集團擁有金控、電信與電商完整體系,可望在數位資產應用場景上展現高度綜效,所以台灣大虛擬資產交易所加入加密市場,可以說是集團跨足 Web3 的重要里程碑。 有關虛擬資產的監理與商業契機,正是今日產官學研各界今日齊聚一堂討論的焦點議題。 金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛表示,金融科技的發展從來都沒有停歇過,不論是從 AI 應用、RWA 還是虛擬資產,金管會都是秉持安全跟發展並進的精神,跟業界共同努力,打造一個符合時代需求的金融信仰,期盼今天的活動可以創造或激發出更多的創新思路並促進跨領域的深度合作,攜手推動台灣科技向前邁進。 中華民國銀行公會理事長董瑞斌提及,金融機構往往被當作是所有金融防詐裡面的第一哩路與最後一哩路,但其實資訊流應是第一個要去處理的事情,而不是資金流。所以我們要用科技把有害資訊過濾掉,將這道防線守好,我們就可以省下很多的時間及精力去處理後續的問題。 財團法人新世代金融基金會董事長陳冲指出,面對全世界佈局穩定幣的戰略意義,穩定幣已不再只是金融科技的創新,而是各國展開地緣金融佈局的重要工具。美國藉由穩定幣延續美元霸權,中國則透過香港《穩定幣條例》,結合 CIPS 與 mBridge 等機制,積極推動人民幣出海。在這場全球數位金融秩序重組的競賽中,台灣必須加快腳步,我們應該思考自身的主場優勢,盡快落實立法,建立屬於我們的監管制度與政策主張,才能把握住全球數位金融秩序重組的關鍵契機。 面對 2030 年亞洲即將成為全球最大金融科技市場的機會,臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲預測,短期內數位支付仍是重要領域,監管沙盒將更加普及,跨境支付需求持續增加;三到五年內,純數位銀行服務將全面商業化,AI 在信用評估的應用更加成熟,區塊鏈在供應鏈的應用將被廣泛採用,特別值得關注的是加密貨幣發展,不管是進入支付或是資產配置都是無法阻擋的趨勢。 金管會對於虛擬資產和 RWA 發展高度重視,目前已成立專門研究團隊推動相關工作,協助政府機關建構創新金融業務的法規框架。 永續金融與影響力投資學院院長、前金融監督管理委員會主委王儷玲表示,RWA 代表未來金融商品發展的重要方向,台灣若能在法規和技術兩方面同步發展,將有機會在這波國際趨勢中佔得先機,區塊鏈技術本身具備普惠金融特色,能夠降低金融服務門檻,讓更多民眾享受金融創新帶來的便利,這種特性正好符合台灣推動數位金融包容性的政策目標。 […]

財團法人新世代金融基金會董事長陳冲:面對全世界佈局穩定幣的戰略意義,我們要考慮選擇自身的主場優勢

「根據《經濟學人》報導,有一張漫畫諷刺川普的「Chief Crypto Advocate(加密捍衛長)」稱號,象徵全球加密與穩定幣的發展已超越金融創新範疇,成為全世界大國戰略、貨幣競逐與地緣政治的延伸。」財團法人新世代金融基金會董事長陳冲在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech高 峰會中表示。 陳冲以「全球虛擬資產與穩定幣的機會與挑戰」為題,首先帶出近期美國穩定幣的話題,也就是美國川普總統與其家族主導的加密貨幣企業 World Liberty Financial Inc.(WLFI),與巴基斯坦政府簽署的合作協議,引發美國國會的高度關注與調查。這起事件不僅揭示了政治經濟與商業利益交織的複雜性,也突顯加密貨幣在國際政治中的潛在影響力。 從媒體報導對川普的諷刺漫畫可以發現,在全球數位化加速的背景下,如何推動創新與維護法治之間取得平衡,成為各國政府與企業面臨的重要課題。而川普之所以能成為全球加密政治象徵之一,與他積極擁抱穩定幣發展密不可分,顯然是刻意的佈局。 從 Bitcoin 2025 觀察美國對穩定幣的立場 事實上,川普在Bitcoin 2024(2024比特幣大會)就提到幾個重點,包含預計將美國打造成為加密幣之都,在他任期內不會發行中央銀行數位貨幣(CBDC),以及穩定幣將有安全負責的擴展。經過一年後,Bitcoin 2025比特幣大會,美國副總統JD范斯(JD Vance)進一步發表重大政策宣示:「美元掛鈎的穩定幣,穩定幣不會對美元造成任何威脅,而是成為美國經濟實力的乘數。」 從JD Vance的發言可以觀察到,美國對美元穩定幣非常重視,也象徵著美國政府對加密貨幣政策態度的轉向,為穩定幣與比特幣注入前所未有的政治正當性,並試圖讓加密貨幣成為「國家新戰略武器」。 因此陳冲引用《史記‧項羽本紀》中「項莊舞劍,志在沛公」的典故,形容美元穩定幣的戰略意涵,除了表面上有助於創造超過兩兆美元的美債需求,真正的「沛公」意義,其實是美國希望透過區塊鏈支付系統,讓美元穩定幣延續「數位美元霸權」的用意,作為面對債務危機與金融地緣競爭的國家對策,同時維持美國在全球政經領域的主導地位。 香港《穩定幣條例》的戰略訊號 不過美國的穩定幣法條還沒正式出台,最值得關注的是,2025年5月30日《穩定幣條例》正式在香港《憲報》刊登並生效。《穩定幣條例》實施後,任何人如果要在香港發行法幣穩定幣,或在香港或以外發行宣稱錨定港元價值的法幣穩定幣,都必須向香港金融管理局申請牌照,並符合資本金、審計與反洗錢等要求。而這項舉措,就意味著香港目標持續發揮金融影響力,成為結合虛擬資產、境外人民幣、數位支付、跨境結算的戰略中樞。 同樣地,香港的《穩定幣條例》的戰略意義,不光只是表面上的技術突破。陳冲接著分析,這項立法可視為數位金融地緣戰略工具,一方面在法律制度提供境外人民幣穩定幣「合法合規」的出海依據;另外是協助中國在實施一帶一路國家政策,建立「去美元化」的區域金融合作網絡;以及針對清算體系包含CIPS(Cross-Border Interbank Payment System)跨境銀行支付系統、mBridge(央行數位貨幣跨境支付試點平台)更深度接軌。 全球穩定幣新局,關注「主場優勢」戰略 從美國及香港的相關佈局,可以發現在數位時代,貨幣的深層戰爭已經開啟新的序幕。因此陳冲強調,在全球技術變局與資產觀念轉變的背景下,每個國家都需要思考自己的「主場優勢」在哪。例如中國發展CBDC是其主場,美國則擁有以美元為核心的穩定幣與資本市場,那台灣也要思考自身優勢,若缺乏政策引導與監管制度的建立,將不易在數位金融新賽局中,站穩一席之地。 回顧台灣的監理進度表,陳冲提到,台灣至今尚未完成虛擬資產相關法制的建構,實已落後於亞洲其他國家。他曾建議可將穩定幣納入《電子支付機構條例》管理架構中,但行政機關基於分類原則與其他考量,選擇改由《虛擬資產專法》另行處理。對此,陳冲表示理解並支持「專法模式」,但強調「關鍵在於不要拖延」。因為香港、新加坡等區域競爭者早已佈局完成,若台灣再不啟動正式立法流程,恐將錯失主導區域虛擬資產治理與技術標準制定的機會。 換言之,當越來越多國家將「穩定幣納入法制」,全球穩定幣市場的主導權也正從去中心化實驗,邁向法律架構下的穩定幣時代。在這波變革中,不論是美國欲以穩定幣鞏固美元地位,或是中國透過香港推動數位法幣國際化,期待台灣加速推動專法立法,以把握全球數位金融秩序重組的關鍵契機。 (本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:KNOWING 新聞。)

機器人界的樹莓派?Hugging Face「開源」人形機器人正式亮相

以機器學習和 AI 開發平台聞名的 Hugging Face,持續大力進軍機器人領域,繼早前發表僅需 100 美金、可 3D 列印的開源機器手臂後,又再推出兩款開源機器人:人形機器人 HopeJR 與桌面型互動機器人 Reachy Mini,兩者價格遠低於許多已經上市的機器人。 Hugging Face 共同創辦人暨執行長 Clem Delangue 向《TechCrunch》表示,這兩款 AI 機器人的最大特點在於開源與價格可負擔性。他強調:「任何人都可以自行組裝、重建並理解運作原理,而且價格也相對親民,讓機器人技術不會只被少數幾家擁有危險黑箱系統的大公司所壟斷。」 平價又開源,HopeJR 與 Reachy Mini 降低機器人開發門檻 HopeJR 是一款具備 66 個自由度(degrees of freedom)、可行走並操控物體的人形機器人,預計售價約為 3,000 美元;Reachy Mini 則是一款造型簡潔、可移動頭部與語音互動的桌面型機器人,並且可應用於測試 AI 應用程式,定價約落在 250 至 300 美元之間。 以價位來說,3,000 美元的 HopeJR 遠低於 16,000 美元的宇樹科技機器人 G1,更遑論特斯拉 Optimus Gen 2 潛在高達 20,000 美元的定價。 […]

叡揚資訊攜手復興高中舉辦「程式安全黑客松」 落實產學合作、強化資安人才即戰力

為落實與學界合作並響應政府推動資安人才培育政策,叡揚資訊有限公司於 5 月 3 日至 4 日參與由教育部資訊安全人才培育計畫主辦、臺北市立復興高級中學協辦的「北區高中職程式安全黑客松工作坊」,並擔任活動贊助單位,提供資安講師資源、實作工具支援與相關活動物資。 此次活動為叡揚資訊與復興高中簽署產學合作備忘錄後的首次實質合作,吸引北區多所高中職對資訊安全充滿熱情的學生參與,展開為期兩天一夜的程式安全學習與實作挑戰。活動結合理論教學與實作操作,特別設計以實務導向為核心、強調團隊合作與問題解決能力的課程內容。 叡揚資訊資安顧問運用國際知名互動式線上安全程式培訓平台 Secure Code Warrior,引導學生從開發者角度認識 OWASP Top 10 常見資安漏洞,並透過遊戲化操作與模擬攻防場景,學習如何撰寫具備防禦思維的安全程式。實作環節則採用企業級原始碼掃描工具,讓學生分析靶機程式碼、撰寫漏洞修補建議,實際體驗企業在面對資安問題時的處理流程。活動也同步舉辦「高中職教師程式安全研習營」,提升教師對程式安全教學的實務理解與教學能力。透過雙軌培育模式,全面強化高中職師生的資安素養,為台灣資安教育奠定深厚基礎。 叡揚資訊表示,隨著全球資安威脅日益升高,台灣急需兼具實作能力與產業視野的新一代資安人才。此次活動不僅展現叡揚落實企業社會責任、支持資安教育的承諾,更具體體現企業在資安人才培育生態系中的積極角色。透過與學界攜手合作,打造資安教育的正向循環,協助學生提早接軌業界趨勢、累積實務經驗。 叡揚資訊長期深耕資安領域,積極響應政府「資安向下扎根」政策,持續扮演教育與產業間的橋梁角色。未來將拓展更多與高中職、大學端的合作模式,推動實習計畫、技術培訓與證照輔導,協助學生掌握數位發展機會,培養具備即戰力與創新能力的資安人才,為台灣資安產業注入源源不絕的新動能。 (本文訊息由叡揚資訊提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:叡揚資訊。)

臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲:搶攻 2030 亞洲最大金融科技市場,台灣應整合資源積極布局

「2030 年亞洲會是全球最大的金融科技市場,超過美國,而我們就在這個區域裡面」,臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲,在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 身兼亞洲金融科技聯盟主席的蔡玉玲透露,去年自己出國參與相關論壇高達十幾次,今年預計也將超過十次,深度觀察各國金融科技發展趨勢。她指出,亞洲金融科技快速發展有三大關鍵因素:首先是龐大的人口基數,超過全球 60%;其次是壯大的中產階級和年輕化的人口結構,許多國家中位年齡不到 30 歲;第三則是智慧型手機的高度普及,使得金融科技能跳躍式發展,提供數位金融服務。 中國數字人民幣成關鍵變數,香港積極重塑金融中心地位 「如果有機會參與國際會議,大家會發現數位普惠金融是關鍵趨勢。」蔡玉玲分享,過去亞洲許多地區的無銀行帳戶人口眾多,但透過手機正普及數位金融服務。 分析各國發展現況時,蔡玉玲特別強調,看亞洲的金融科技發展必須關注中國的重要性,目前中國的數字人民幣在支付領域越發普及,同時中國在跨境支付方面已與東協多國簽署合作協議,金融科技完全融入日常生活,幾乎達到無現金社會的程度。 同時蔡玉玲指出,香港背後有中國依靠,在數字人民幣與美元穩定幣競爭的情況下,近期積極展現重塑亞洲金融中心地位的企圖心。 印度表現同樣令人矚目,蔡玉玲表示,印度為全球第三大金融科技聚集地,僅次於美國和英國,「他們的 UPI 很厲害,已經是全球最大的數位支付平台,每日交易量破百億」,印度不僅在東南亞積極推廣 UPI,甚至與數字人民幣進行串接。 新加坡則採取不同策略,吸引金融科技公司落地,成為區域實驗場域。蔡玉玲分享,從國外大型論壇中觀察到參與者都是科技公司,包括騰訊、阿里、Google、Facebook、Amazon 等,顯示「科技公司進來搶金融服務」已成為傳統金融機構最大的挑戰。 東南亞新興市場潛力無窮,台灣機會與挑戰並存 面對人口上億的高成長市場中,蔡玉玲分析,印度將成為全球最大金融科技市場,印尼將位居第二,而菲律賓因海外移工眾多,在跨境匯款解決方案方面發展迅速。 蔡玉玲指出,近年越南積極推動普惠金融,馬來西亞則聚焦於伊斯蘭金融科技。對於亞洲新興市場,蔡玉玲觀察基礎建設不足是普遍問題,但也代表龐大商機,「我們有沒有機會去幫他們做一些基礎建設,這是可以考慮的」。 談到台灣的未來機會,蔡玉玲充滿信心地表示,各國認可台灣人才,而台灣可結合人才優勢、供應鏈實力、政府支持,以及高度的金融普及率,在跨境支付與貿易金融領域發揮優勢。 然而挑戰也不容忽視,蔡玉玲直言,台灣新創取得金融執照難度較高,時間成本昂貴,加上傳統銀行競爭力強大,新創企業面臨不小壓力。 數位支付與加密貨幣成未來趨勢,監管沙盒扮演關鍵角色 展望未來發展趨勢,蔡玉玲預測,短期內數位支付仍是重要領域,監管沙盒將更加普及,跨境支付需求持續增加,三到五年內,純數位銀行服務將全面商業化,AI 在信用評估的應用更加成熟,區塊鏈在供應鏈的應用將被廣泛採用,特別值得關注的是加密貨幣發展,不管是進入支付或是資產配置都是無法阻擋的趨勢。 面對 2030 年亞洲即將成為全球最大金融科技市場的機會,蔡玉玲建議,應建立區域性監管合作機制、讓標準與國際接軌、完善監管沙盒機制,以及處理跨境數據流通等。對業者而言,她認為出海已是必然選擇,關鍵在於選擇適合的市場進入,找到對的合作夥伴,無論是取得當地執照,或是透過技術合作的方式,都需要審慎規劃。 (本文訊息由 KNOWING 新聞提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:KNOWING 新聞。)

1 億台 AI 神器準備上線!專家怎麼看 OpenAI 與 Jony Ive 合造新 AI 裝置?

OpenAI 宣布正式收購由蘋果前首席設計師 Jony Ive 共同創立的 AI 裝置新創公司 io,雙方將攜手打造一款全新的 AI 個人裝置。這不僅是科技界兩位重量級人物的聯手,也象徵 OpenAI 正從純粹的軟體服務供應商,邁向硬體創新與消費性科技領域。 外界高度關注,這款暫被外界稱為「AI iPhone」的新設備,是否能重新定義人機互動與日常數位生活。 顛覆性的 AI 個人設備,將以「比任何公司都快的速度」出貨一億台 OpenAI 執行長 Sam Altman 與設計傳奇 Jony Ive 此次合作的目標,是共同開發一款具有顛覆性的新設備,如同 iPhone 般能徹底改變我們的生活。這款裝置預計將整合語音助理、環境偵測、即時互動等多功能,並被描述為「小巧如 iPod Shuffle」,以其核心的 AI 模組,創造出更自然、更直覺的人機介面。 為了彰顯這次合作的歷史意義,新聞稿中特別刊登了 Ive 與 Altman 的親密合影,以及一段看似隨意的訪談錄影。錄影中,Altman 描繪了這將是「一個可以讓人們使用人工智慧創造各種美妙的裝備」,並強調這些設備將由「雲端的神奇智慧」驅動。 《紐約客》雜誌評論,這次雙方結盟的象徵意義不言而喻:Altman 被視為新一代的賈伯斯,他和 Ive 承諾將共同打造下一代「ur-device(個人裝置)」,一種將像 iPhone 一樣徹底重塑我們日常生活的個人科技產品。他們甚至預告,一旦產品準備就緒,將以「比任何公司都快的速度」出貨一億台設備,顯示 OpenAI 邁向全方位消費性科技品牌的雄心。 為何 AI 需要設計傳奇 Jony Ive 的加持? Jony Ive 在蘋果的輝煌時期,以其簡約精緻的設計哲學,重新定義了現代個人裝置的美學與使用體驗,從初代 iMac […]

【AI 廢熱變黃金】北歐如何把數據中心從「吃電怪獸」,變城市供暖神隊友?

隨著 AI 運算需求提升,資料中心已成為全球基礎建設中的高耗能設施。根據高盛研究預測,全球資料中心電力需求將在 2027 年增加 50%,到 2030 年更可能增加到 165%。面對如此龐大的能源挑戰,微軟、Meta、亞馬遜等科技巨頭開始在北歐建立超大規模資料中心,試圖透過廢熱回收技術減緩碳足跡。 最典型的案例是微軟在芬蘭建置的全球最大廢熱回收資料中心,預計為 10 萬戶家庭供暖,相當於當地 40% 的需求。這套系統將資料中心產出的攝氏 25 至 35 度熱水,經過熱泵與電鍋爐處理後,加熱至攝氏 115 度,導入城市區域供熱網絡,大幅減少對天然氣與生質燃料的依賴。 在芬蘭南部的曼查拉(Mantsalan)小鎮,這項技術已運行近十年。當地工程師 Ari Kurvi 每天洗熱水澡或調高室內暖氣時,使用的熱水都來自 5 公里外一座 75 兆瓦資料中心的廢熱。去年這個系統為相當於 2,500 戶家庭提供熱能,滿足了當地三分之二的供暖需求,並關閉了一座燃煤供熱廠。 為何北歐成為「熱回收」技術的試驗場? 北歐之所以成為資料中心廢熱回收的理想地點,主要有兩大優勢:首先是低溫氣候降低伺服器冷卻成本,資料中心只需使用室外空氣就能散熱,營運成本遠低於需要大量空調的溫熱帶地區;其次是高比例再生能源,芬蘭電力組成包括 39% 水力發電、26% 風力發電和 32% 核能,幾乎完全無碳。 更重要的是,北歐城市普遍建有完善的區域供熱網絡。這些深埋地下、綿延數萬公里的保溫管線,將中央發電廠產生的高溫水分配到個別建築或整個社區。這種可追溯至古羅馬的供熱原理,為資料中心廢熱回收提供了完美的基礎建設元素。 而微軟的全球最大廢熱回收資料中心運作方式其實並不複雜。首先,資料中心運算時會產生攝氏 25 至 35 度的溫水,這些溫水被送到一個特殊的回收設施,裡面有 36 台熱泵設備。這些熱泵的作用就像家用冷氣的反向操作,能把低溫的熱水「升級」成高溫熱水。處理過程中,冷卻後的水會送回資料中心繼續使用,而被提升到攝氏 86 度的熱水則送到兩台大型電鍋爐,最終加熱到攝氏 115 度,這個溫度就足以進入城市的供暖管網了。 芬蘭氣候部長 Kai Mykkanen 用了一個有趣的比喻:「這些資料中心實際上是大型風扇,讓電力便宜地轉換成熱能。」瑞典斯德哥爾摩資料中心 Conapto 的 […]

【銀行透過 T+2 全面防詐】中華民國銀行公會理事長董瑞斌:第一秒守門,最後一秒守財產

「金融機構往往被當作是所有金融防詐裡面的第一哩路與最後一哩路,但其實資金的傳輸不是第一秒中發生的事情,而是資訊,當你接收到資訊時就已經起心動念了,所以資訊流是第一個要去處理的事情,而不是資金流。」中華民國銀行公會理事長董瑞斌,在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 那該如何在第一秒就過濾掉有害資訊?除了過濾電話,如果三家電信公司能夠幫忙扮演守門人的角色,那就能有效將有害訊息或可能會造成損失的訊息過濾掉。 這就像是我們待在家裡,聽見門鈴響時,第一個動作不是馬上去開門,而是會先確認門外的人是誰,這是我們大家的習慣,但是接電話時可能不見得有這個習慣,有時因為沒有防備或好奇使然,就聽電話或看簡訊,因而使有害資訊有機可趁。 「有好奇心是人性,所以我們用科技方式把有害或我們認為有問題的資訊過濾掉,把這道防線守好,我們就可以省下很多的時間及精力去處理後面的問題。」董瑞斌指出。 如何落實打詐,並克服金融機構資料傳輸、整合的挑戰? 其實銀行業一直十分積極在進行打詐工作,像是富邦金控率先分享運用 AI 偵測專利技術建置的「鷹眼防詐預測模型」,並在公私部門合作下組成「鷹眼識詐聯盟」,至今已有 35 家金融機構運用此系統,警示帳戶預先管控率最高已達百分之八十以上。 但董瑞斌觀察到,現在碰到最大的麻煩是這些銀行在市場上屬於競爭對手,當大家要為了一個共同目標來攜手合作進行整合時,會需要有融合的時間,且因涉到不同的金融機構,資料傳輸會是比較大的問題。 所以銀行公會在金管會的建議下,成立了打詐委員會,希望能夠把所有的金融機構全部整合在一起,放在公會的平台架構上,希望透過這樣方式將先前碰到的問題解決掉。 另外,許多受害人是在把錢匯出去後的那一秒鐘才意識到被騙了,但往往已經來不及追回。所以銀行公會也在推動「大額匯款採延遲二天(T+2)」,就是由客戶提供自己的白名單,在名單內的就照一般流程將錢匯出;在名單外的則延遲兩天匯出,擁有緩衝時間也為客戶爭取把錢追回的可能性。 「這就有點像香港很多銀樓被搶怕了,所以他們都有兩道門,第一道門看證件,第二道門出去前還有一個開關。在 T+2 當中,我們在第一秒鐘守門,最後一秒鐘守財產,透過這樣方式期待能減少詐騙問題、防堵財損。」董瑞斌期許,希望包括科技業、金融業、警政等所有各單位都能夠通力配合,共同保護每個人的財產,甚至是防止一個家庭的破碎。 (本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:KNOWING 新聞。)

金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛:RWA 小組將於今年下半年完成 POC 設置,帶來更新型態的交易

「金融科技的發展從來都沒有停歇過,不論是從 AI 應用、RWA 還是虛擬資產,金管會都是秉持安全跟發展並進的精神,跟業界共同努力,打造一個符合時代需求的金融信仰,期盼今天的活動可以創造或激發出更多的創新思路並促進跨領域的深度合作,攜手推動台灣科技向前邁進。」金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛,在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 今天的論壇設定了當今科技非常重要的幾個議題,包括 AI、RWA,也就是真實世界財產代幣化的議題,以及虛擬資產。 而論壇中聚集了產、官、學各界,一起來討論我們未來在科技浪潮之下,金融業到底要怎麼樣運作?以及如何在金管會安全與發展並重及並進的前提之下,為台灣的金融科技未來共同來鋪路。 AI 帶給金融機構的機會與挑戰 金管會在今年四月做了一項調查,發現有三成以上的金融機構其實都已經在導入 AI,其中當然還是以銀行業應用的比例最高,達 87% 以上,而這 87% 的銀行都已經有佈建 AI,其主要的內容是從內部的行政作業領域、智慧客服、金融防詐,可以看出 AI 在金融應用上是非常有潛力的。 不過大家在運用 AI 的過程當中,也發現它對監理產生很多的挑戰。 所以在 2023 年的時候,金管會就發布了「金融業運用 AI 之 6 項核心原則」及 8 項配套政策,包括建立治理及問責機制、重視公平性及以人為本的價值觀、保護隱私及客戶權益、確保系統穩健性與安全性、落實透明性與可解釋性、促進永續發展等;而 8 項配套政策包括訂定「金融業運用AI指引」、檢視相關規範並適時進行法規調適、利用 AI 技術發展監理科技、與國際組織及其他國家金融監理機關進行交流及合作、鼓勵金融業積極參與AI的研發與應用及協助導入最佳實務做法、對金融業者應用 AI 之實際狀況檢視、責成各金融業公會制訂金融業運用 AI 系統相關自律規範及最佳實務守則、督導金融機構落實公平對待客戶及金融友善準則,以及透過金融知識宣導活動降低數位落差等措施。 2024 年,金管會發布「金融業運用人工智慧(AI)指引」,明訂金融機構可依 AI 系統具體使用情境所涉風險,依各核心原則宜注意之事項,合理選擇緩解風險的機制及落實方法,包括採取更具成本效益之方法達成目的,以利金融機構彈性選擇適宜的風險管理措施。 金管會協力集保公司及 6 家金融機構成立「現實世界資產代幣化小組」 全球金融監理機關都非常關注 […]

「2030 年亞洲將是全球最大金融科技市場。」蔡玉玲分析台灣機會與挑戰

「2030 年亞洲將會是全球最大的金融科技市場,超越美國,而我們(台灣)就在這個區域,」臺灣金融科技協會名譽理事長、亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲,在 TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會上,針對亞洲各國金融科技發展與監管實務發表演講,強調亞洲絕對是金融科技必爭之地,除了點出值得關注的市場,也分析台灣機會。 蔡玉玲指出,亞洲金融科技市場的成長趨力在於龐大的人口基數、強大的中產階級、較低的平均年齡、極高的手機普及率,以及對數位銀行服務及金融包容性的需求上升,開放銀行政策與監管創新(如監管沙盒)的推動,讓許多地方直接跳過傳統金融模式,轉向全線上金融服務。 中國、印度、新加坡發展值得關注 「大家絕對要注意中國,」蔡玉玲表示,中國的金融科技已透過支付寶、微信支付等應用融入民眾生活,加上政策強力推動數位人民幣,已在許多東協國家簽署數位人民幣的跨境支付。此外,香港也正在積極配合中國戰略,重塑成為亞洲金融中心的地位。她也點出,數位人民幣和美元穩定幣之間存在競爭的情況。 蔡玉玲提醒第二個要關注的市場是印度──不只是全球第三大金融科技獨角獸集中地,許多印度企業如 Paytm、PhonePe、PolicyBazaar 在行動支付、數位借貸與保險科技領域也表現亮眼,此外,她直言,印度的 UPI (Unified Payments Interface,統一支付介面)表現十分驚人,即時支付日交易量破百億筆,也進一步促進數位交易普及。 第三個被蔡玉玲點名的是新加坡。她觀察,新加坡雖然不像香港有中國的資源作為靠山,但正在將自己打造成金融科技的實驗場,透過新加坡金管局(MAS)推出的監管沙盒與新加坡金融科技節,已吸引超過 1,000 家金融科技公司進駐,成為亞太區重要創新中心。 蔡玉玲進一步觀察日本、韓國、台灣的金融科技政策,指出日本以開放銀行與數位貨幣應用為核心,鼓勵大型銀行開放 API,建立第三方供應商制度,是穩健的數位化戰略;韓國則目標成為創新金融實驗場,2019 年就啟動監管沙盒;台灣則劍指亞洲創新金融基地、成為亞洲資產管理中心。除此,其他國家如菲律賓、印尼、越南、泰國、馬來西亞等也各有特色。 從數位支付到 ESG,10 大金融科技應用爆發 根據蔡玉玲觀察,目前亞洲最具潛力的金融科技應用場域,包含數位支付、數位銀行、借貸與信用評分、財富科技/投資平台、保險科技、區塊鏈與 Web3、監理科技(RegTech)、跨境支付與外匯、中小企業數位金融、綠色金融科技 / ESG 整合,各有不同的國家透過政策大力推動。她也提到,在基礎建設較不成熟的高成長或新興市場,存在基礎建設相關的機會。 「我們不出去,別人也會進來,所以我們不可能只在台灣,」蔡玉玲表示,亞洲絕對是未來兵家必爭之地,整體來說,她建議政策制定者建立區域性監管合作機制以促進標準統一,平衡創新與風險控制以完善監管沙盒,並加強跨境數據治理與消費者保護;針對業者的發展策略,建議選擇適合的市場進入時機與方式、重視在地化與合規要求,建立合作夥伴關係。 台灣 FinTech 有機會領航亞洲供應鏈金融? 面對亞洲金融科技的成長浪潮,台灣的機會在哪裡?蔡玉玲分析,台灣優勢在於擁有強大的資通訊與工程人才、政府政策支持、高度金融普及、跨境收付與供應鏈金融需求大,在區塊鏈與數位資產應用方面,法規也逐步開放,並有新創聚焦在資產代幣化、DeFi 等領域。 不過談到台灣金融科技面臨的挑戰,蔡玉玲提到新創公司取得金融執照不易,且內需市場規模有限「必須出海」,但經營跨境市場也面臨語言、法規、資本等跨境障礙仍高的情形。此外,傳統銀行的競爭、金融科技創投資金不足、資安與資料保護要求高,也都是層層關卡。 蔡玉玲最後再次強調,到 2030 年,台灣就身處全球最大的金融科技市場,她拋出思考的布局方向是:台灣如何將科技金融(TechFin)、傳統金融資源,以及保險科技等金融應用整合起來?她也提醒,產業全力推動供應鏈時,不要忽略金融科技也是重要戰場,能讓台灣成為金融科技和供應鏈的領航者。 *本文開放合作夥伴轉載,首圖來源:《TechOrange》拍攝。

穩定幣成各國戰略佈局,陳冲:不要小看香港通過《穩定幣條例》

穩定幣成為各國經濟角力的新戰場。美國國會即將通過 GENIUS 法案為穩定幣立法,美國副總統 JD Vance 更在比特幣大會 Bitcoin 2025 宣示,穩定幣是增強美國經濟實力的重要因素,然而就在 5/30,香港搶先美國公布《穩定幣條例》,成為全球焦點。 「不要小看 5/30 香港憲報公布的《穩定幣條例》,」財團法人新世代金融基金會董事長陳冲,出席 TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會表示,這是有戰略目標的貨幣戰代理人戰爭,各國都在選擇有「主場優勢」的戰場。 美元穩定幣是美國經濟與霸權的延伸 陳冲指出,美國總統川普對加密貨幣採取非常友善的態度,而穩定幣有助於美國維持 1944 年迄今的美元霸權,也可能成為龐大國債問題的解方──今年預計有數兆美元國債需要有人承接,穩定幣將有助於美債買盤。 此外,白宮加密貨幣和 AI 負責人 David Sacks 更表示,穩定幣法案將為美國財政部解鎖數兆美元的經濟機會。陳冲分析,美國在數位貨幣戰的關鍵優勢是數位資產,例如穩定幣、加密資產等 DeFi (去中心化金融)應用。 香港穩定幣立法背後:中國的全球金融佈局 針對香港《穩定幣條例》,陳冲認為此立法不只是為了香港市場或港幣,而是為了配合境外,也就是中國的目標:一方面提供穩定幣作為境外人民幣的合法依據,另方面聯合中國實施的一帶一路國家政策,再加上 CIPS(人民幣跨境支付系統),以及 mBridge (多央行數位貨幣跨境支付平台)系統,將形成中國在貨幣戰的主場優勢。 不同於美國,央行數位貨幣(CBDC)是中國的主戰場。陳冲點出,中國已發展 CBDC 十多年,除了持續研究,目前還掌握了 88 項專利,美國如果此時發展 CBDC 可能已經追不上。他也指出,香港立法對於中國參與全球貨幣競爭,是重要且具戰略意義的舉措,既可發展 CBDC,又能發展穩定幣,「我覺得這是一個高招。」 各國陸續立法,台灣進度如何? 陳冲提醒,現在穩定幣市場絕大部分是美元主導,但包含香港、歐盟、日本、新加坡、阿拉伯聯合大公國,以及瑞士,已經紛紛開始相關立法。 反觀台灣,金管會目前已提出虛擬資產服務專法,並最快在今年 6 月底將送交行政院審查,尚未完成虛擬資產相關法制。陳冲指出,台灣「最重要的是時間不要拖,」因為進度已落後其他亞洲國家,需要持續注意相關變化,並點出虛擬資產的台幣計價單位、電子支付條例、RWA 代幣化等,都是台幣穩定幣的機會。 陳冲強調,他並不認為虛擬資產現況是「野蠻遊戲」,而是認為當有法律監管、提供大家一個原則依循時,會是更為正向的發展。 *本文開放合作夥伴轉載,首圖來源:《TechOrange》拍攝。

「台灣有 3 成以上的金融機構導入 AI,87% 的銀行已佈建 AI 應用。」產官學專家領袖共探未來金融科技的策略佈局與實踐路徑

科技正在創造金融新領域,也正在創造新的金融風險,而金融業站在關鍵的轉型交叉口,從 AI 應用、數據治理,再到資安防禦、虛擬資產與跨境監理,皆成為策略布局與創新成長的核心挑戰。為協助台灣科技與金融產業洞悉全球趨勢、交流實務經驗,TechOrange 科技報橘攜手 KNOWING 新聞、幣特財經、鍶科技共同主辦「2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」,與產官學專家領袖共同聚焦金融 AI 的基礎設施與落地應用、全球數據治理案例分享、詐騙行為的系統性分析與科技防禦策略、AI 資安、穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機等重點議題。 「金管會調查顯示,台灣有 3 成以上的金融機構已經導入 AI,更有 87% 的銀行開始佈建 AI 應用,」金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛指出,AI 在金融實務上極具應用潛力,多數金融機構以 AI 提升行政作業流程、打造智能客服,不過卻也面臨監管方面的挑戰。對此,金管會公布金融業運用 AI 的 6 項核心原則,包括建立治理及問責機制、重視公平性及以人為本的價值觀、保護隱私及客戶權益、確保系統穩健性與安全性、落實透明性與可解釋性、促進永續發展,以導引金融業運用可信賴 AI,發展更貼近民眾需求的金融服務、深化普惠金融價值。莊琇媛表示,金管會還協力金融機構成立 RWA 代幣化小組,共同研議 RWA 代幣化在我國推動所需準備,並以更前瞻的方式發展金融科技。 「根據警政署資訊,我國 5 月詐騙案件受理數為 1 萬 6003 件,財損金額將近 88 億,從受理案件統計,前 3 大犯罪手法分別是假投資詐騙、網路購物詐騙和假買家騙賣家詐騙,」中華民國銀行公會理事長董瑞斌表示,銀行公會將「防詐、阻詐」視為重點任務,致力協助金融機構整合資訊,並運用金融科技管理風險、強化阻詐成效,「資金從銀行進來,也從銀行出去,金融機構作為防詐的 First mile 和 Last mile,需要特別設定匯款緩衝機制,協助民眾在資金匯出之前進行最後的把關。另外,資訊流是金融機構需要首要處理的問題,所以我們就思考如何在第一秒鐘過濾有害資訊,透過 AI GateKeeper 攔截詐騙電話、訊息,也期盼攜手警政機關、金融機構與科技產業力量,全面協助台灣民眾守門、守財。」 財團法人新世代金融基金會董事長陳冲在「全球虛擬資產與穩定幣的機會與挑戰」演講中強調,各國展開經濟戰略布局時,需要選擇具備主場優勢的戰場。例如中國擁有領先 […]

「如果你也希望用 AI 解決真實問題,參與產品的從 0 到 1——這裡,會是一個理想的舞台。」 Ring 軟體研發主管陳怡安分享如何在 Amazon Devices & Services 實現創新

「Amazon Devices & Services 獨特之處,在於我們既是全球研發體系的重要一環,又能靈活應對在地需求,推動真正落地的技術應用。如果你也希望用 AI 解決真實問題,參與產品的從 0 到 1——這裡,會是一個理想的舞台。」 Amazon Devices & Services 整合居家安全系統品牌 Ring 等創新團隊的研發能量,致力以智慧裝置保護客戶安全,改善全球數億人的生活。 「AI 的價值從來不在於炫技,而是在於『解決真實問題』,」Ring 軟體研發主管陳怡安自取得國立台灣大學資訊管理博士學位後,面臨從學術跨足產業的轉折點,便發現自己期待看見研究成果為使用者的日常生活帶來實際、正向的改變,這與 Ring 的使命「讓社區更安全(Help Make Neighborhoods Safer)」不謀而合。回顧參與 Ring 台灣 AI 研發團隊的契機,陳怡安看見這裡的技術可以為人們真正提升生活安全,因此毫不猶豫選擇加入,「這正是能把熱情與實際應用結合的機會。在 Ring,我能運用 AI 技術改善人們的生活品質,這不僅是我長期以來關注的議題,也完美契合我的職涯理想與技術方向。」 從學術訓練掌握 2 大能力,契合 Amazon 文化 陳怡安分享求學時段在能力上與 Amazon 的連結。過去她以「數據挖掘」作為博士論文主題,當時「機器學習」仍處於起步階段,十年後科技才突飛猛進,不過藉由扎實的學術訓練,陳怡安強調最珍貴收穫並非某項技術的提升,而是掌握「問對問題」與「拆解本質」的能力,「這與 Amazon 的文化高度契合。尤其執行長 Andy Jassy 在近期的股東信強調:持續問 Why,是我們創新的起點。這種對本質的執著,對好奇心的延伸,正是驅動我們將技術變為真實影響力的關鍵。」 2020 年,陳怡安加入 Amazon Web Services 擔任機器學習專員(Machine Learning Specialist),這段經歷不僅讓她更貼近客戶、了解市場真正痛點,也為日後的技術開發奠基深厚基礎。另一方面,Amazon 的文化與資源提供極大支持,從軟體開發到 […]

GEO 顛覆 SEO 搜尋市場規則!a16z 揭 AI 三重點影響新型品牌策略

SEO(搜尋引擎優化)一直是數位行銷的基本戰術,並催生出一整條市值逾 800 億美元的 SEO 產業。然而,生成式 AI 不只改變人們搜尋資訊的方式,也將徹底顛覆品牌的內容優化策略與 SEO 生態。 截至 2025 年 4 月,Google 的 AI 搜尋功能「AI 摘要」每月擁有超過 15 億用戶;ChatGPT 用戶每週在 ChatGPT 進行網路搜尋的次數已破 10 億;Apple 日前更宣布將 AI 搜尋引擎如 Perplexity 整合進 Safari。這都顯示搜尋市場的重心,正從傳統瀏覽器轉向 LLM(大型語言模型)。LLM 成為人們尋找資訊的介面,「生成式搜尋引擎優化(GEO, Generative Engine Optimization)」的概念也應運而生。 究竟 GEO 與 SEO 有何不同?將如何影響品牌行銷策略?創投公司 a16z 以三大面向分析。 1. 關注重點從「超連結」轉向「語言模型」 在 SEO 時代,內容的能見度取決於搜尋結果頁上的排名高低,這些排名受到關鍵字適配性、內容的深度與廣度、反向連結、使用者互動體驗等多項指標共同影響。然而,在 AI 搜尋的邏輯中,能見度已經變成「成為 LLM 回答的內容」。這是因為,傳統搜尋的結果奠基在連結之上,而 GEO 則建立在語言之上。 值得關注的是,AI […]

【全球首創!AI 出包它來賠】倫敦保險社推 AI 保險,一張保單讓企業放心擁抱 AI

英國倫敦市一個保險交易所勞埃德保險社(Lloyd’s of London 又稱「勞合社」),近期與科技新創 Armilla 攜手推出全球首款「生成式 AI 表現保險」產品,專為企業導入 AI 系統提供風險保障。 保障內容與須具備哪些條件? 隨著企業紛紛導入生成式 AI 提升內部營運效率,系統的「幻覺」問題日益凸顯。人工智慧諮詢與開發企業 NILG.AI CEO Kelwin Fernandes 指出:「大型語言模型的設計,是預測最可能的下一個詞,其回答基於詞序列的概率而非事實推理。」勞合社推出的這項保險新產品正是針對這風險設計,以消彌企業對導入 AI 系統的顧慮。 勞合社的保險並非涵蓋 AI 所有錯誤,而是設立了「性能表現顯著下滑」的判定機制。而且承保前需通過嚴格模型評估,僅接受「初始性能穩定」的AI系統,排除高風險或未經驗證的模型。Armilla CEO Karthik Ramakrishnan 解釋,保險索賠在 AI 工具表現低於初始預期時將啟動,例如客服聊天機器人準確率從 95% 降至 85% 時,則可能觸發賠償。 保障範圍主要包括: 過去傳統保單存在一定的侷限性,凸顯 Armilla 產品創新 保險理賠核心則圍繞著 Armilla 所提供的性能數據與退化評估工具。勞合社成員 Tom Graham 強調: 「我們會選擇性承保,不會為過於易故障的 AI 系統提供保障。且我們事前評估每個 AI 模型的穩定性與可靠性,僅為那些具備合理性的系統提供保險。」 過去就有多起 AI 失誤事件,凸顯此類保險的必要性:英國最大零售銀行 Virgin Money 曾因 […]

語音 AI 大爆發、創投募資翻 7 倍,客服與點餐如何成為落地試煉場?

美國調研公司 CB Insights 指出,語音對話在與顧客互動上比文字更具表達力,然而許多中小企業仍面臨客服無人接聽、或通話後長時間等待的困境,使多數顧客在幾分鐘內掛斷。隨著 AI 技術持續進展,語音 AI 有望打破這一僵局。 事實上,在生成式 AI 浪潮與創投資金推動下,語音 AI 已成新興戰場。CB Insights 統計顯示,語音 AI 新創的募資金額,在短短兩年間大幅飆升,從 2022 年的 3.15 億美元,暴增至 2024 年的 21 億美元;2025 年第一季更已募得近 5 億美元。 這股資金熱潮背後,來自語音原生 AI 模型的突破進展,讓語音 AI 能用更自然、人性化的方式和使用者互動。《華爾街日報》指出,從保險、餐飲到醫療保健等產業,越來越多企業將這類技術導入客服流程當中。 語音 AI 取代 IVR 老系統,進入擬人化時代 傳統的客服電話採用「互動語音應答系統」(IVR),只能提供制式化選單、無法理解顧客真實意圖。新一代語音 AI 系統,則能結合語音辨識、語音合成與大型語言模型(LLM),具備即時理解語意與邏輯回應能力。 所謂「語音原生」(voice-native)AI 模型,跳過將語音轉為文字的中介步驟,可直接處理語音輸入與輸出,反應延遲降至 300 毫秒內,更接近人類自然對話的節奏。 調研公司 Gartner 分析師 Tom Coshow 表示,「 如今的 AI 語音代理不僅可被打斷,還能主動提出符合邏輯的建議,對話幾乎無延遲,這本來是我們預估一年半或兩年後才會看到的技術。」 語音 […]

台灣 AI 新創聚焦智慧醫療、太空應用解決方案,在 2025 SelectUSA Tech 獲前 3 名殊榮

經濟部領軍台灣新創赴美參與由美國商務部主辦的第十一屆「2025 選擇美國投資高峰會(SelectUSA)」成果豐碩,並在 5/29 舉辦成果分享會,經濟部中小及新創企業署署長李冠志表示,「今年入圍 SelectUSA Tech 新創競賽的台灣企業共同具備的特色,就是大量運用 AI 解決我們所面臨的問題,並且致力促進人類健康與生活。」 「經濟部帶領 34 家新創企業團隊參展,台灣共 9 家新創入選健康科技、開放科技、農業科技等領域前 8 強,3 家新創榮獲前 3 名的殊榮,」李冠志說明,2025 SelectUSA 由美國商務部主導,吸引超過 5,500 名來自 100 多個國家的風險投資基金機構、新創企業等參與者,創下歷屆展會新高紀錄。我國則是由行政院秘書長龔明鑫及經濟部長郭智輝率政府及業界代表出席,串連美東與美西政府機構、加速器、創育機構投資人,協助台灣新創拓展國際市場,加速海外商務落地發展機會,「從新創拓展美國市場的實際成效來看,已有 3 家企業規劃在美設立公司,預計 2 家新創獲得美國機構投資,還有 10 家新創正與美國企業洽談商務合作。綜觀未來產業發展和經濟推動,也都仰賴企業新創能量,因此如何協助新創結合科技優勢、加強 AI 技術應用開發新產品,是經濟部的重要目標之一。」 「我們一直跟著新創團隊的腳步,希望打造讓產業發展更穩健的環境,」經濟部產業技術司司長郭肇中指出,當新創企業擁有「能夠抓住市場需求」的新技術,接下來希望布局國際,就可以運用政府提供的財務、營運、人才培育等資源,透過科技的方式推動生意成長,「經濟部期許攜手各界夥伴,助力新創以 AI、智慧製造、醫療科技取得國際投資與海外訂單。」 3 家新創榮獲 SelectUSA Tech 健康科技、開放科技領域前 3 名 台灣新創參與 SelectUSA Tech 競賽,總共有 9 家企業入選全球各領域前 8 強,為各國入圍數第一。其中精準智能獲得健康科技(Health Tech)第二名、神瑞人工智慧與張量科技皆為開放科技(Open Tech)第三名,3 家企業皆為經濟部中企署及技術司長期培育的新創企業,透過育成中心進駐輔導、加速器課程培訓,協助調整商業模式及募資、獲選為潛力新創並參與國內外大型展會,已規模化成長茁壯。 「我們為心血管疾病的早期診斷提供高效、準確的解決方案,」精準智能團隊代表表示,精準智能結合生成式 AI […]

「2025 安全達人養成計劃」正式開放報名,歷屆參加者分享實戰經驗邀你挑戰最強資安戰士!

由叡揚資訊主辦的《安全達人養成計劃》2025 年度活動已正式啟動。即日起至 6 月 30 日止,參與者可免費報名並使用 Secure Code Warrior(SCW)線上安全程式培訓平台進行線上學習,並於 6 月 23 日至 6 月 27 日參加「線上資安戰士挑戰賽」。該計劃自 2022 年起推動,三年來已累積數千位學員參與,涵蓋企業工程師、大專學生與轉職者,從學習到實戰演練,協助參與者強化資安技能並探索職涯可能。今年,活動特別邀請 2024 年三位優秀參與者分享參賽經驗,展現「資安學習沒有起跑點差距」的精神。 從好奇出發:五專生用遊戲化平台累積實戰經驗 台北科技大學智慧自動化工程科劉同學,在老師推薦下與同學報名參加 2024 年度活動,最終於 Mobile 類別中奪得全國第二名。她原本只熟悉 Python,但為了挑戰 SCW 題庫中的多語言題目,開始學習 Java 與 JavaScript 中的漏洞型態。「平台就像一款遊戲,有積分、排名和闖關挑戰。除了熟悉 OWASP 分類外,還能培養解題節奏與安全思維。」她分享,活動期間也搭配 ChatGPT 與教學影片進行輔助學習,並從中建立起對安全開發的敏銳度。「我現在看程式碼會主動思考『這樣會不會有漏洞』,而不是寫完就算。」 轉職跳板:應屆畢業生藉由競賽找到資安實力的成長路徑 中央大學資工系畢業、現於南山人壽實習的王國隴,原先於 PChome 擔任測試實習生,後續準備轉職資安領域。他在 Facebook 上看到活動廣告後參加競賽,成功獲得 Mobile 類別第三名。「我之前用過其他資安學習平台,比起來 SCW 更專注在實際修補程式漏洞這塊,適合想練功的人。」他表示平台不僅有積分與等級系統,後期還會引導使用者注意答題正確率。「從『能解題』進化到『能正確地解題』,過程非常有挑戰性。」他也提到透過 SCW 成績與經驗為履歷增色,增加轉職信心。 業界驗證場:資深工程師用平台深化滲透測試與團隊培訓 電信業資安測試團隊高級研究員朱育正,則從另一角度說明平台價值。「我平常工作就在做漏洞檢測,但平台上的 bonus 題和修補題還是讓我學到很多新技巧。」他同時拿下 Mobile […]

會打羽球的機器人來了!蘇黎世聯邦理工學院 AI 機器人對戰人類,連續來回 10 拍

讓機器人在複雜動態環境中達成上下肢協調、感知與控制一致性,一直是機器人領域的重大挑戰。蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zürich)近期發表一項突破性研究,開發出新型 AI 控制系統,讓四足機器人 ANYmal-D 不只能在羽球場上自主移動與攔截,還能與人類選手對打、維持長達 10 拍的來回。 這款機器人搭載立體攝影機與可揮拍的機械手臂,透過強化學習(Reinforcement Learning, RL)建立統一控制架構,能即時預測羽球軌跡、迅速移動並準確擊球。研究成果已發表於《Science Robotics》期刊。 根據《Interesting Engineering》報導,ANYmal-D 即使是在約 0.375 秒的感知延遲下也能預判來球、快速移動並回擊,且面對時速達 12 公尺的羽球,也能完成追蹤與揮拍反應。該機器人甚至能在必要時抬起前腿、站上後肢,以維持對羽球的視線追蹤,並具備「擊球後回到場中央」這類人類常見的預備姿勢,展現主動感知與空間適應能力。 從視覺感知到擊球,全身一體化訓練是關鍵 該控制系統以不對稱 actor-critic 架構為基礎,每一訓練回合會追蹤多個擊球目標,進行連續、即時的反應學習。這種方法結合了羽球軌跡預測、強化學習與動態辨識,讓機器人在真實環境下也能穩定運作。 研究團隊運用模擬技術,訓練出一套基於強化學習的控制架構,讓機器人能夠依據攝影機的視角追蹤並預測羽球軌跡,並協調四足動作精準移動至回擊位置。 然後,為了縮小模擬與實際操作之間的差距,研究人員建立「感知雜訊模型」(perception noise model),利用攝影機資料估算預測誤差,考量了機器人移動對視覺品質的影響,包含單張畫面的追蹤誤差與攔截點預測點偏差,讓機器人能學會根據感知做出行動。 值得注意的是,研究團隊採取端到端訓練方式,同時訓練機器人上下肢,沒有特別區分手臂與腿部的控制結構,「因此,機器人在訓練過程中自然學會肢體間配合、補償動態誤差,實現全身協調運動,」蘇黎世聯邦理工學院 Robotic Systems Lab 研究者暨論文共同作者 Yuntao Ma 表示,這是其訓練方法的關鍵優勢。 應用場景不只羽球,未來瞄準人類姿勢預測 對於這套系統是否可應用至其他任務,Yuntao Ma 告訴《Interesting Engineering》,該框架具備高度通用性,已延伸應用到機器人精準投擲任務。他們認為,這項研究將主動感知納入強化學習訓練流程的做法,未來適用於各種需要感知與運動高度協調的場景。 目前,ANYmal-D 面對高速度或變化球路時仍受到攝影機性能與致動器速度等硬體限制。Yuntao Ma 認為,提升攝影機更新率與感測能力將有助於縮短延遲、延長對戰時間。未來若能整合「人體姿勢預測」,讓機器人如同人類觀察對手動作來預判來球方向,將進一步強化表現能力。 *本文部分初稿由 AI 生成,經《TechOrange》編撰,資料來源:《Interesting Engineering》、《COSMOS》、ETH Zürich、《Science Robotics》,首圖來源:擷取自 ETH Zürich

國泰揭「AI Ready」實戰策略:從基礎建設到人才賦能全方位布局

生成式 AI 浪潮下,金融業也開始加速導入 AI,怎麼從組織出發,建立可信任、合規的「AI Ready」體系,國泰金控暨國泰世華銀行數據生態營運部協理高秋蓉在台灣 AI 策略發展高峰會上分享國泰 AI 轉型的實戰經驗。 「Gen AI(生成式 AI)突如其來地暴風式成長,讓我們慶幸當時有先投入一些資源,」高秋蓉表示,國泰的數位轉型之路從 2016 年就開始,早期著重數據倉儲與基礎工程,逐步打造中台架構與微服務設計,到 2022 年啟動上雲政策,為後續生成式 AI 應用打下基礎。 為了透過 AI 結合雲端發展「AI 即服務(AI as a Service, AIaaS)」,提升數據、雲端與 AI 在金融場景的應用,國泰內部已擬定數據與 AI 發展藍圖,分為三大面向:AI Ready、AI Native、AI Empower,各自代表基礎建設、應用場景、人才協作,其中,高秋蓉特別強調 AI Ready 的重要性。 投入 AI 基礎建設前,組織架構準備好了嗎? 高秋蓉表示,生成式 AI 浪潮下,組織內部不同團隊、部門都對 AI 躍躍欲試,市場也提供許多數據或 AI 解決方案,可謂遍地開花,然而當時內部還沒有很好的運作架構來確定「我這個階段的 AI 投資是不是用在對的地方?」為了回答這些問題、確保子公司之間的策略和技術一致,並整合集團資源,國泰在金控及子公司分別成立 AI 卓越中心(AI CoE),召集各部門主管統籌規劃投資優先順序與應用策略。 舉例來說,AI 導入領域要從內部員工工具、間接面對客戶的服務,還是直接接觸客戶的服務開始?投入的 AI 技術如果連接到外部雲端服務,一方面須考量營運成本,另方面也需思考可擴展性,支援未來客戶和服務數增加的情形,高秋蓉指出,「這和過去我們在地端買設備進來的固定成本結構是很不一樣的。」 […]

台廠機會來了?《金融時報》:川普命令美晶片設計軟體供應商禁售中國

美國與中國之間的晶片戰火再度升溫。英國《金融時報》引述多位知情人士報導,川普政府近期已要求美國電子設計自動化(EDA)工具供應商,包括 Synopsys(新思科技)、Cadence(益華電腦)與 Siemens EDA(西門子 EDA),停止向中國企業提供服務。 報導指出,這項命令由美國商務部轄下負責出口管制的產業安全局(BIS)透過信函傳達,目的是在提高中國開發先進晶片的難度。 EDA 工具為關鍵供應鏈節點,美中皆難全身而退 EDA 工具雖在整體半導體產業中的營收占比不高,但在供應鏈是不可或缺的一環,能協助晶片設計人員和製造商開發與測試系統。 不過,除了中國晶片業因為高度依賴美系工具可能受到影響,美國三家 EDA 業者 Synopsys、Cadence 和 Siemens EDA 在中國 EDA 市場的市占率合計約 80% 以上,其中 Synopsys 2024 財年來自中國的營收達 10 億美元,占總營收 16%;Cadence 來自中國的營收也有 5.5 億美元,占比約 12%。《金融時報》指出,這波斷供對美中雙方都將造成顯著衝擊。 中方反應未明,市場傳出台廠將成潛在受惠者 事實上,美國商務部在 2022 年便曾祭出禁令,限制向中國銷售最先進的晶片設計軟體,不過相關公司仍持續銷售符合出口管制的產品。在美國總統川普過去也曾禁止中國華為使用美國 EDA 工具。 《工商時報》報導,川普這項措施是否全面落實,外界看法分歧。部分中國業者認為,這可能只是美方釋出的試探性訊號,藉以觀察中國的反應並調整政策節奏。 但是如果消息屬實,《工商時報》引述法人分析指出,台灣 IC 設計廠如聯發科、聯詠與瑞昱等,有望受惠於訂單轉移與市場重新分配。同時,矽智財業者如 M31 與力旺等,以及 ASIC 委託設計服務,也可能迎來額外機會。 *本文部分初稿由 AI 生成,經《TechOrange》編撰,資料來源:《金融時報》、《工商時報》、《CNN》,首圖來源:擷取自 The White House。

每小時可處理 700 件貨物! DHL 部署逾千台波士頓動力機器人打造未來倉庫

在零售業追求即時配送、敏捷補貨與高效倉儲的商業環境中,智慧物流正快速從口號落地到實踐。DHL 近期宣布,將在全球倉儲據點部署超過 1,000 台由 Boston Dynamics 開發的 Stretch 機器人,為其倉儲自動化與人機協作開啟全新階段。 Stretch 的部署潛力:解決倉儲自動化痛點 智慧倉儲導入自動化設備並非新鮮事,但傳統方案多集中在「搬運」等高重複性流程。對多數零售業者而言,真正難以標準化的,反而是「貨品上架」等流程。這些流程牽涉到貨架空間判斷、商品位置確認,甚至需在人員密集、空間狹小的走道中完成任務,長期仰賴人力,形成效率瓶頸與作業風險。 Boston Dynamics 開發的 Stretch,具備處理高變動性場域的潛力與設計彈性,能因應不同倉儲流程的自動化需求。它採用可移動式設計,結合多自由度機械臂、機器視覺與真空吸盤抓手,能自動辨識貨櫃中的大型箱件,執行抓取、分類與上架等複雜任務。最大特點是「即插即用」,不需改造場域、不用特製容器即可部署,特別適合多場域、短週期、變化快速的作業現場。 此外,Stretch 所配備的視覺與感測系統,具備即時辨識與動態調整能力,能針對箱件堆疊錯誤、空間不足等異常情境即時回報,或重新規劃動作策略,強化倉儲現場的即時反應能力。Stretch 的可移動式設計,也使其能輕鬆切換於不同倉庫與作業線之間,為企業提供更高的營運彈性與調度自由。 聚焦 DHL 實用面:Stretch 接手分揀任務 根據 DHL 公布的數據,Stretch 每小時可處理 700 貨件,續航力可達 8 小時,能接手重複性高、勞力密集的卸貨任務,減輕人力壓力、降低職災風險,並提升整體人效與員工滿意度。 DHL 已在美國、英國與歐洲多處物流據點部署 Stretch,並將把應用範圍擴展至箱體揀選流程(從倉庫貨架上選擇物品以完成訂單的過程),將之從單一搬運工具升級為現場人員的智慧協作夥伴。DHL 全球資訊長米勒(Sally Miller)表示,「這不只是導入機器人,更是一次倉儲作業方式的根本轉變,進一步提升了服務品質與營運韌性。」 目前 DHL 每年在自動化上投入逾 10 億美元,已在全球使用超過 7,500 台機器人、20 萬台智慧手持裝置與 80 萬顆 IoT 感測器以協助日常營運,其中 90% 倉庫據點已導入至少一種自動化設備。 *本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《IoT World Today》、Boston Dynamics,首圖來源:Boston Dynamics […]

ABI Research 最新調查:53% 製造商加速導入工業機器人、業界對 AI 強化機器人功能認知存在落差

根據技術情報公司 ABI Research 最新調查結果,全球已有過半(53%)受訪製造商正處於導入新型工業機器人的初期階段,其中 28% 的企業已部署機器人設備。 調查結果顯示,多數製造商將工業機器人視為提升品質的關鍵策略,高達 40% 的受訪者表示,導入機器人技術是他們的優先事項,此數據也比先前研究的 34.1% 顯著上升。另外,有 19% 的受訪者表示,未來五年內有意導入工業機器人,另有 33% 的受訪者正考慮導入協作型或移動型機器人。 調查揭機器人技術導入關鍵挑戰 ABI Research 機器人產業分析師 George Chowdhury 表示:「多種形式的機器人正被廣泛採用,製造商已充分認識到自動化的優勢,以及技術在價值鏈中的投資回報潛力。」他補充,調查是在經濟不確定性升高前所進行,若在現今情況下,預期會有更多企業表達採用意願。 此次受訪對象涵蓋製造工程師至企業高層主管,其中多數為 IT 經理級以上職位,於美國、德國與馬來西亞進行,三個國家的回應比例相當平均。調查指出,導入機器人技術最大挑戰是缺乏專業知識與實施時間不足,被自動化技術取代的疑慮則相對低。受訪者普遍認為,持續支援性(ongoing support)、人工智慧整合與開放 API(應用程式介面)是採購決策的重要考量。 製造業擁抱生成式 AI,效率提升背後存理解落差 調查探討生成式 AI 在製造業的應用潛力,約半數受訪者認為生成式 AI 可應用於優化工具路徑,但也反映出對 AI 在強化機器人的理解落差。 多數人將生成式 AI 視為一種資訊技術,主要應用於數據規劃與流程優化,而非即時控制機器行為的操作技術。當中,有 63% 的受訪者肯定生成式 AI 在預測性維護的價值,66% 則認同其有助於提升產線效率,大部分受訪者認為生成式 AI 有助於規劃、分析與優化人機互動流程。 George Chowdhury 指出:「業界對於 AI 強化機器人功能的認知,與創新者所推出的產品之間仍存在落差,若設備製造與系統整合商希望加速硬體普及,就必須更積極地向市場宣導機器人應用的實際效益。」整體調查結果顯示,製造商對於機器人技術與其推動產業升級的潛力抱持正面態度。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Robot Report》、《PR Newswire》、ABI […]

Sam Altman 打造的「真人驗證」World 正式登台!為何選擇台灣?

OpenAI 執行長 Sam Altman 創辦的科技新創 Tools for Humanity,宣布真人身分驗證基礎架構「World」正式在台灣推出,並於今(28)日舉辦記者會,由資安長 Adrian Ludwig 與台灣總經理 Andrew Hsu 說明 World 的運作機制與在台計畫。 AI 時代下驗證真人,全球已有逾 1,250 萬用戶通過 「網際網路最初不是為人設計的,而是為了讓電腦和軟體相互交流,」Tools for Humanity 資安長 Adrian 表示,這導致數位時代的身分識別問題始終被忽略。World 的誕生,就是為了建立「人類證明(Proof of Human)」,確保每個真實且存在的人都能參與線上社群,並防止詐欺與虛假資訊擴散。 Adrian 表示,圖靈測試區分人類與 AI 的現有方法已不夠用,而且無法規模化,而虹膜比指紋更能代表人類的獨特特徵,是目前唯一可大規模驗證人類身分的方式。World 採用三步驟設計:安裝 World App,前往虹膜掃描儀 Orb 據點進行驗證,通過後即可使用 World 提供的相關服務。 根據官方數據,目前全球已有逾 2,600 萬用戶安裝 World App、超過 1,250 萬真人通過 Orb 驗證,地區涵蓋 20 多個國家、 1000 多個 Orb 據點。台灣目前設有三個 […]

COMPUTEX 帶動商機!簽定多筆經銷合約、商洽百餘買主數位無限加速亞太市場佈局

多年來深耕 AI 基礎設施與 GPU 資源管理領域的領導品牌「數位無限 INFINITIX」,於 2025 COMPUTEX 大放異彩,不僅成功與東南亞三大 IT 產品代理商之一的 VSTECS 簽署代理合約,拓展泰國與馬來西亞市場,展會期間更與國內外百餘家客戶接觸洽談,預估將帶來二到三億的潛在商機。藉由這次 COMPUTEX,數位無限充分展示在 AI 資源調度上的領先技術、強化佈局亞洲市場的規劃,吸引了各界的廣泛關注。 數位無限 INFINITIX 執行長陳文裕表示,今年數位無限首次獨立參展 COMPUTEX,近年隨著公司規模的拓展,參展攤位一年也比一年還大。旗艦產品「 AI-Stack 」為一個全方位的 AI 基礎設施管理平台,可解決企業在 AI 開發部署過程中任何 GPU 資源瓶頸,領先市場的技術吸引可觀的人潮,攤位天天爆滿。數位無限也在 COMPUTEX 會場上發布 AI-Stack 的全新升級版本,其中四大模組:「ET、MaaS、GaaS 與 TaaS」,完整對應從訓練、部署、商業化的 AI 全流程應用。深入每一個 AI 開發環節,打造完整開發者體驗的 AI 一站式平台整合服務。全新技術的釋出吸引了市場的目光,轉換為更多潛在的商機。 「我們非常重視東南亞市場的發展。」陳文裕強調,近年數位無限積極拓展亞洲市場,除了韓國、日本以外,更積極佈局東南亞如泰國、馬來西亞、新加坡等地。此次與 VSTECS 泰國、馬來西亞攜手合作,進一步強化了東南亞市場的銷售通路。VSTECS 作為東南亞重要的科技產品通路開發以及技術方案的關鍵代理品牌,與數位無限強強聯手,將加速開發東南亞 AI 基礎設施市場。 全方位的 AI 基礎設施管理平台「AI-Stack」已被廣泛應用於金融、半導體、醫療及製造等多元領域。數位無限也參與了數位發展部「產業軟體基盤暨數位服務躍升計劃」,共同建構 AI 算力池。近年隨著 ESG 概念的興起,算力資源管理技術也日漸被重視,透過 AI-Stack 的算力監控與優化管理,企業可有效降低運算硬體成本與碳排放,並能整合碳盤查與能源監控,為客戶打造具永續價值的商業模式。 數位無限營運長陳宗逸表示,數位無限不僅是 NVIDIA 授予全球稀少的解決方案顧問(Solution Advisor)認證夥伴,「AI-Stack」更獲得 2025 COMPUTEX「Best Choice Award — Computer & System 類別獎」以及台灣人工智慧協會 TAIA「AI Award Best Solution 優選」雙重殊榮,並持續透過創新升級,進一步鞏固市場領先地位。未來,數位無限將持續深耕亞洲市場,讓更多企業認識並採用 AI-Stack,攜手打造 AI 基礎設施的嶄新標竿。 (本文訊息由數位無限提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:數位無限。)

資安攻擊頻傳,GECP私有雲部署熱度暴增

今年以來,台灣資安情勢愈發嚴峻,從勒索軟體到惡意攻擊事件頻傳,重創多家醫療院所與上市櫃公司,近期更傳出政府機關遭鎖定,引發外界高度關注。在面對日益升高的資安威脅下,「私有雲部署」成為企業與政府機關強化防禦體質的首選。其中,由本土資通訊廠商互動資通推出的 GECP(Government Enterprise Critical Platform,政府與企業數位治理中樞平台),憑藉資料自主可控與私有雲特性,成為市場高度關注的資安解方之一。 互動資通董事長郭承翔指出,GECP 不僅是數位轉型的基礎平台,更是數位治理的核心中樞。其設計強調「安全可信賴」原則,透過私有雲部署與資料留存內部的自主控管機制,協助企業降低遭受外部攻擊的風險,同時兼顧系統操作的便利性與管理彈性,特別適用於必須符合資安法規與資料保密規範的機構。 資安是 GECP 主要訴求外,高度整合和協助企業建構其專屬生態系,擁三大核心平台包含 team+ 內部協作平台、外部互動平台 Safesay 和落地 AI 整合平台;近年來,包括大型金融機構、醫療體系等單位皆陸續導入 GECP,強化其數位基礎建設與資安防護能力。GECP 不僅具備高度整合性,可加速串接 ERP、CRM、EIP 等既有企業系統,讓傳統的 E 化系統,直接轉型成 M 化互動平台。 埔里基督教醫院資訊主任陳清堯表示,過去醫院傳統使用消費型通訊軟體進行工作溝通,潛藏個資外洩與管理風險,且缺乏企業所需的組織整合、權限控管與訊息稽核等客製化管理功能。醫療機構近年選擇相繼選擇導入具備高度資安保障、可整合既有 HIS 系統、並由在地團隊互動資通提供維運與支援的 team+ 內部協作平台。 在全球資安挑戰日益嚴峻的今日,GECP 不僅是防禦惡意攻擊的核心防線,更是實現資料主權、系統自主與持續營運能力的數位轉型基礎平台。郭承翔表示,當企業提出需求,互動資通會提供數位轉型總體顧問服務,由顧問與企業進行討論,將需求彙整,公司會成立專案小組協助進行解決方案設計,依據需求供彈性選配模組,滿足企業使用情境,並且提供 API 、SDK 等供企業 IT 團隊與第三方擴充,支援企業發展自主生態系。最後,維運服務、教育訓練等確保落地成功,並且設置「成功中心」長期協助客戶專案成功與提供各項服務。 關於 GECP(Government Enterprise Critical Platform)政府與企業數位治理的中樞平台,協助政府與企業數位轉型落地,三大核心價值:安全可信賴(Secure):私有雲部署、資料自主可控。高度整合性(Integrated):串接既有 ERP / CRM 等系統,可運用 API 彈性擴展,建構企業專屬生態系。彈性可客製(Customizable):因應產業特性量身打造專屬顧客生態系。 (本文訊息由互動資通提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:互動資通。)

車輛中心大秀 AI 智慧車關鍵技術,Level 3 自駕電巴與檢測服務搶眼

隨著 AI 技術快速發展,全球車輛產業正迎向智慧化新時代。自動駕駛與智慧座艙加速實現,吸引眾多 ICT 業者跨足車用電子領域,推動智慧車輛成為產業創新的核心焦點。財團法人車輛研究測試中心(簡稱車輛中心,ARTC)展示多項首次曝光的自主研發與跨域整合成果,包含全台首度公開亮相的 Level 3 自駕電巴,智慧座艙監控、AI 伺服器振動噪音分析、電子後視鏡等多項符合國際法規檢測技術與能量。 車輛中心董事長王正健表示,隨著車輛電子及 AI 技術的蓬勃發展,智慧車輛的功能將持續升級。在經濟部產業技術司科技專案的支持下,車輛科技創新動能不斷,車輛將從單純的移動工具,轉型為高度智慧化的載具。為協助產業發展爭取國際商機,車輛中心持續建構完整的實驗室與測試場域。其中,今年九月即將啟用的全天候高速自駕實車驗證測試場域,可提供智慧車輛、車輛電子系統、感知系統等產品,在長 200 公尺的隧道內,重現降雨、起霧、日出日落或夜間等天候環境條件,執行最高時速 110 公里的自動駕駛實車測試及高架道路,可測試智慧車輛於匝道的匯入匯出情境,及在高架橋與橋下道路供巴士等大型車輛的 GPS 訊號遮蔽測試。同時也規劃升級現有試車場,導入全域車聯網系統、智慧立體停車場與整車級虛實整合模擬實驗室,打造封閉且安全的智慧車輛測試驗證環境,為智慧車電發展注入關鍵動能。 本次活動最大亮點之一,即為全台首輛 Level 3 AI 自駕電動巴士的首次公開展示。該車由車輛中心主導,攜手義隆電子、歐特明、為昇科、旭春、友通資訊、智易科技、奇美車電等國內指標企業共同打造,展現台灣智慧交通自主技術整合實力。本車採用成運汽車電動巴士平台,並搭載車輛中心自主開發的決策控制軟體,具備感知融合、自動駕駛控制、駕駛接管判斷與風險應變決策等關鍵功能,全面符合聯合國 UN R157 Level 3 自動駕駛標準。其具備車道維持、主動閃避、駕駛狀態監控等先進能力,象徵台灣在智慧交通領域邁出重要一步,實現自駕技術從實驗室走向實路應用的關鍵突破。 在AI智慧座艙領域,車輛中心運用「AI 深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」,開發具備駕駛者監控、兒童遺留偵測及乘客跌倒辨識等多元功能。本次也展示了駕駛者與自駕車的人機共駕技術,透過 AI 影像偵測駕駛眼睛視線、頭部偏擺,判斷駕駛者狀態,當自駕車判斷有無法克服的路況,將即時請駕駛者接手,若駕駛者可能因睡著或身體不適時,自駕車將自動減速、靠路邊停車,並發出通報,有效提升公共運輸及車輛行駛的整理安全性。 而因應交通部已將電子後視鏡(CMS,Camera Monitor System)納入規範,車輛中心的燈光實驗室已率先建置符合國內外法規標準(車輛安全檢測基準 27-1、UN R46、ISO 16505)的驗證能量,能模擬各種自然光環境,進行影像清晰度、對比與系統延遲等關鍵測試,協助業者進行改良並縮短開發期程,讓業者搶攻商機。 此外,車輛中心的振動噪音實驗室建有符合 ISO 3744、ISO 3746 與 ISO 11201 等聲壓、聲功率量測規範之無響室,可執行車輛領域的智慧座艙模組、充電樁在產品開發階段的聲學檢測。目前服務對象更擴及近期熱門的 AI 伺服器,搭配高階聲學相機,可協助廠商以非侵入方式即時捕捉多聲源訊號,將肉眼無法辨識的音訊轉化為可視化圖像,獲取精準的分析與優化診斷。 車輛中心以「測試驗證、科技研發、產業輔導」三大核心主軸,協助台灣車輛與車電產業研發能量與國際競爭力,促使產業持續升級與轉型,將台灣研發設計與製造能量推向國際,吸引全球產業投資,與車輛產業一同迎接智慧化、科技化與永續化趨勢。 (本文訊息由財團法人車輛研究測試中心提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:財團法人車輛研究測試中心。)

第四屆「微軟新創加速器」鏈結產業與全球,AI 技術開拓產業新格局

台灣微軟與國立中山大學南區促進產業發展研究中心(以下簡稱中山產發中心)及亞灣新創園,正式宣布啟動第四屆「微軟新創加速器」,並公布 14 組入選新創團隊。今年入選的產業應用領域更加多元,涵蓋「公共治理」、「行銷體驗」、「健康照護」與「能源管理」等面向,聚焦生成式 AI 技術,展現 AI 在日常生活中的廣泛應用潛力,加速推動產業創新應用的多元轉型。本屆入選團隊中共有 10 家原已採用微軟雲端或 AI 技術,展現高度的技術契合與合作潛力。未來這些團隊將進一步結合微軟 Copilot + AI Agent 與中山產發深耕在地的產業輔導優勢,提供 AI 技術支援到市場接軌的全方位資源,協助新創團隊實現從技術創新到全球市場落地,加速全面發展。 經濟部中小及新創企業署南區服務處主任林進添表示:「中企署積極透過大廠資源協助新創企業運用雲端平台資源、強化 AI 應用能力。亞灣新創園至今已輔導超過 500 家新創企業,去年使用 AI 的新創企業比例已經提高到 5 成,這代表臺灣的新創企業朝著 AI 整合應用快速前進。未來中企署將持續與微軟、中山產發一起打團體戰,建立從AI 技術加值、落地實證、對接產業、上架到大廠雲市場的完整體系,展現臺灣創新能量與國際潛力,讓臺灣的產業鏈不只接上 AI,也接上未來。」 高雄市政府副秘書長王宏榮表示:「感謝經濟部與中山產發長期支持高雄產業轉型,以及台灣微軟連續四年深耕亞灣、推動新創發展。市府近年積極推動亞灣智慧科技創新園區,也成功引入台積電進駐楠梓科技園區,逐步打造完整的半導體產業聚落。高雄在 AI 應用與智慧治理方面亦成果豐碩,推動『智慧高雄燈塔計畫』應用於大型活動規劃、防災治理、交通疏運與產業安全監控等領域。未來市府將持續強化亞灣建設,打造 AI 創新基地,協助新創團隊接軌國際。」 台灣微軟三階段賦能提供全方位支持 第一階段協助新創完成 Azure 雲端建置與架構優化,並結合 Microsoft Azure、GitHub、Microsoft 365 與 Microsoft Power Platform 等雲端平台及工具資源,強化技術基礎。今年入選團隊更可獲得最高新台幣 692 萬元的 Azure 點數支援,為新創團隊打開通往全球市場的大門。第二階段結合中山產發的產業鏈結優勢,協助新創技術進入實際應用場域,透過現場測試與產品功能持續優化,建立創新合作模式。第三階段透過微軟生成式 AI 技術與 Co-Sell 銷售體系,協助新創將解決方案上架至 Azure Marketplace 及 Microsoft AppSource 等全球銷售管道,並透過 Copilot + AI Agent 與 Azure AI Foundry 服務平台,整合 Azure OpenAI 服務和 Azure Machine Learning 等,提供從產品概念化到市場化的完整支援,協助新創團隊加速產品開發流程,降低進入市場的時間與成本,全面提升市場競爭力。 入選團隊中,半數為近兩年內成立的新創企業,聚焦生成式 AI 技術並專注於特定專業領域,展現出 AI 應用的多元與專業性。台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒表示:「過去三年來,微軟新創加速器已成功培育 41 家新創團隊,舉辦逾 70 場商機媒合活動,並透過 Copilot + AI Agent 與 Azure AI Foundry 等平台,協助新創與企業連結並提升 AI 能力與市場競爭力。隨著台灣資料中心落地,我們將持續強化在地技術支援,連結全球企業網路,拓展國際商機。」 中山產發中心長年深耕南部特色產業,理解企業智慧升級與轉型需求,協助創新技術在產業現場落地應用。國立中山大學南區促進產業發展研究中心主任林根煌說明:「為鼓勵多元創新,本屆加速器透過嚴謹的評選機制,遴選出具高度潛力的新創團隊。由微軟與中山產發共同組成評審團隊,從團隊技術潛力、商業應用,以及與微軟生態系的合作可能性(如技術整合、POC 實證、產業端對接)等多項指標進行評估。最終脫穎而出的 14 家新創團隊,橫跨智慧治理、智慧醫療、智慧行銷、智慧製造與智慧能源五大關鍵應用場域。」 生成式 AI 驅動多元應用,加速技術創新落地 智慧治理領域入選團隊,包括台灣專家模型科技、未來巢科技、艾路科技、愛銳思科技、十論科技、愛肯客科技,多數採用生成式 AI 技術,致力於解決企業治理挑戰與推動創新應用。其中,愛銳思科技以生成式 AI 打造智慧人才招募與面試模擬平台,藉此提升職場溝通與招募效率;而專注於金融科技領域的艾路科技,則結合生成式 AI 與大型語言模型(LLM),即時監控並分析全球金融新聞與重大市場事件,協助金融機構掌握市場動態。 在智慧醫療領域,入選團隊先勁智醫和國際創新生醫技術研究院專注於將生成式 AI 應用於醫療場景,聚焦於醫療數據分析與輔助判讀,提升診斷效率與精準度。這些創新應用也呼應經濟部中小及新創企業署今年推動之「科技新創競賽-健康照護組」目標,未來有望進一步與醫療體系及長照單位合作,為新創提供真實驗證環境與商業擴展機會,實現「技術走入產業、服務走進生活」的目標。 在智慧行銷領域,哆葛科技結合使用者原創內容(UGC)、地理位置服務(LBS)、大數據與 AI 打造寵物生活整合平台,提升寵物與主人間的互動體驗與情感連結。吉格線則專注於人工智慧與混合現實技術的創新應用;數據立諮詢顧問則透過 AI 顧客互動平台賦能客戶,強化會員經營與導購力。在智慧能源領域,南部在地入選團隊加雲聯網聚焦於儲能、輔助服務、需量管理與電力交易平台等應用,致力推動能源物聯網的創新發展。 同時,2024 年微軟新創加速器入選團隊今年持續參與,並在既有成果基礎上不斷精進,包括艾利思科技以智慧製造應用入選,持續聚焦於降低企業營運風險與提升勞工安全的技術開發;能火動畫則以智慧行銷應用入選,以 3D AI 虛擬人為核心,積極推動行銷創新。 (本文訊息由台灣微軟提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:台灣微軟。)

台灣 VASP 產業正處於關鍵轉型階段!6/2 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會將探討「穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機」

自 5 月中旬起,比特幣價格持續走高,並於近日一度逼近 112,000 美元,創下歷史新高;以太幣價格也於 5 月 11 日突破 2600 美元關卡。由於比特幣近期利多消息不斷,不僅突破 11 萬美元大關,更帶動其他加密貨幣的漲勢,使整體加密貨幣市值持續上升。 在眾多的利多消息中,美國總統川普對於加密貨幣漲跌的影響力不容小覷。川普家族旗下的川普媒體與科技集團(Trump Media & Technology Group,TMTG)日前發布新聞稿宣布,將透過發行新股籌集15億美元,再加上可轉換債券再籌集 10 億美元,共計以 25 億美元,用於將比特幣納入公司金庫資產。 台灣大哥大旗下全資子公司富昇數位於 5 月 22 日宣布,旗下台灣大虛擬資產交易所(TWEX)正式上線!TWEX 為全台首家由大型企業集團投資營運的虛擬資產交易所,富邦集團董事長蔡明忠強調,AI 與區塊鏈產業蓬勃發展,全球虛擬資產市值已突破 3.1 兆美元,富邦集團擁有金控、電信與電商完整體系,可望在數位資產應用場景上展現高度綜效,所以台灣大虛擬資產交易所加入加密市場,可以說是集團跨足 Web3 的重要里程碑。 而台灣 VASP 產業及相關政策也在馬不停蹄地持續進行!金管會於 2024 年 11 月 30 日施行《洗錢防制法》第 6 條,要求已完成洗錢防制法遵聲明的 VASP 業者須於 2025 年 3 月 31 日前向金管會申請登記,未能在期限內完成登記的業者,將不得繼續經營受管制之虛擬資產業務;而境外設立之提供虛擬資產服務的事業或人員,非依公司法辦理公司或分公司設立登記,並完成洗錢防制登記者,也不可以在台灣境內提供虛擬資產服務。 根據金管會證期局資料,目前尚無業者依 VASP 登記辦法完成洗錢防制登記,不過依 […]

KPMG 會計師簡思娟分析 Q1 全球創投格局:交易筆數下降,1,263 億美金資金集中少數具高成長潛力新創

專訪:《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿:曾品潔 KPMG 每季度皆會推出《創投脈動:全球創業投資分析》報告,重點介紹新創投資在全球與主要區域市場中面臨的機會、挑戰以及投資趨勢。本集《全新一週》特別專訪 KPMG 創新與新創服務團隊協同主持會計師簡思娟,剖析 2025 年第一季全球創投市場、區域市場概況,以及目前投資範疇可能迎來的機會與挑戰。  「全球創投交易筆數持續下降,從 2024 年第一季的 8800 多筆,下降到 2025 年第一季的 7500 多筆,已經突破歷史新低,」簡思娟表示,2025 年第一季創投交易量只比 2016 年第三季的 7200 多筆多出一些,不過金額與上一季相比呈現成長,募集金額高達 1,263 億美金,這代表資金趨於集中,可能集中於少數具高成長潛力的新創企業,「我們觀察 IPO 市場還是比較延遲的狀態,這也是為什麼創投會比較保守。此外,目前無論在 IPO 出場,或是在整個市場上的大環境、總體經濟、貿易情勢、地緣政治的不確定性都很高,讓創投筆數有所下降。」 剖析美洲、歐洲、亞洲的創投趨勢 聚焦區域市場,簡思娟分析 2025 年第一季美洲創投金額為 914.8 億美金,主要由幾筆大型的指標性 AI 交易推動,「最大的融資就是 OpenAI,金額達 400 億美金,幾乎佔了 900 多億的一半;另外一個比較大型的投資是美國新創 Anthropic,在新一輪融資募集到 45 億美金;還有一家擴增實境相關的 AI 企業融資 30 億美金,這幾筆融資總額,讓美國地區在第一季擁有相當大筆的投資。」 在歐洲部分,交易總額近 180 億美金,呈現溫和成長,「其中兩家值得關注的新創公司,一家是加密貨幣交易所幣安,目前應該是最多人使用的虛擬貨幣交易平台,根據官網數據,該交易所每日成交量高達 650 億美金,也累積眾多用戶,更在這一季募集 20 […]

AI 代理如何重塑網路商業邏輯?Google 執行長皮查揭看法

Google 今年在 I/O 大會上發表一系列新 AI 產品、模型和功能,對於 Google 來說,這代表 AI 平台轉變的新階段,也象徵搜尋和網路新時代的開始──例如其向美國用戶推出的 AI 搜尋實驗功能「AI 模式」已超越陳列網頁連結,Google 究竟如何看待 AI 未來發展? 科技媒體《The Verge》與 Google 執行長桑德‧皮查(Sundar Pichai)進行深度對談,揭示 Google 對 AI 未來發展的藍圖,更分享 AI 產品與 AI 代理如何重塑網路的觀點。 AI 進入產品應用階段,3~5 年內迎來爆發 皮查在訪談中提及,AI 平台正處於「新階段」的轉型過程──過去每次平台轉型都會重塑了電腦科學中的 I/O 模式(輸入/輸出),從桌面轉向行動裝置就是一例。而 AI 平台具備創造與自我改進能力,將更深刻地釋放創造力與生產力。 AI 發展已經歷第一階段:展現模型能力,他指出第二階段將是 AI 應用程式開發,例如 Google 推出 NotebookLM、AI 影片產品 Flow,以及許多新創投入企業應用層產品開發。他認為,這波應用將在未來 3~ 5 年內看見巨大成長。 當《The Verge》詢問這些產品是否值得 Google 多年來的龐大投資時,皮查以 Gmail […]

Dynabook 40 周年發表會展示高效能 AI PC 及新世代智慧解決方案,並描繪未來 AI 創新佈局藍圖

台灣玳能 Dynabook 於近日舉行「40 周年—智匯賦能 • 數創未來 發表會」,不僅回顧數十年來品牌轉型創新歷程,也展示最新 AI 解決方案及系統整合成果,滿足企業客戶在智慧辦公、智慧工廠和智慧能源不同領域的應用需求。面對 AI 浪潮,Dynabook 強調將攜手各界夥伴,以創新科技全面賦能客戶生產力與商務效率的提升,加速開啟數位化未來。 「Dynabook 一直站在技術變革的最前沿,並且重新定義移動科技的可能性,」Dynabook 株式會社社長覺道清文表示,Dynabook 在 40 年前推出世界第一台可攜式電腦 T1100,大幅提升以辦公室為中心的商業生產力,建立筆記型電腦的標準。如今隨著 AI、XR、邊緣運算正深刻改變全球產業格局,Dynabook 的使命已從行動商務用筆記型電腦品牌,進化為能夠提供智慧解決方案的角色。「我們不僅致力提升運算效能和行動體驗,更積極協助企業應對複雜的數位轉型挑戰,攜手創造長期且可持續性的價值,台灣作為亞太地區重要科技樞紐,也是 Dynabook 策略佈局的關鍵市場,憑藉這裡成熟的產業生態,以及無可取代的創新能量,我們將會持續深化與企業、研究機構的合作,共同發掘更多前瞻性 AI 應用,迎向下一個智慧時代的黃金十年」覺道清文說。 Dynabook 株式會社海外事業部部長清田剛指出,Dynabook 基於貼近人類、支援真正個人使用為理念,在 1989 年推出世界上第一台筆記型電腦 J-3100 SS001,確立可攜式計算的概念。接著,搭載彩色液晶顯示器的筆記型電腦登場,除了升級視覺魅力和用戶體驗,更促進多媒體內容的使用。隨後無線連接技術的引入,推動 WiFi 筆電問世,此外安全功能的強化也是重要科技進步之一,這使得 Dynabook 能夠提供搭載指紋認證感應器的筆記型電腦,加強個人資訊、數位資料保護。因應工作模式的轉變,Dynabook 推出具備平板電腦和筆記型電腦功能的二合一裝置,還重塑用戶創造性工作的能力,滿足多樣化需求,「從 AI 應用與邊緣運算,Dynabook 正為全球用戶打造更優質的數位體驗,並且致力通過技術創新,助力客戶實現生產力持續進步,」清田剛強調。 台灣玳能董事長陳侶德觀察,DeepSeek 在今年崛起,證明 AI 應用在邊緣運算的可行性,這為 Dynabook 帶來新一波發展動能。因應目前大環境下的科技趨勢,Dynabook 從「以客戶需求作為產品研發導向」、「提供從 Device 到 Solution 和 Service 完整的解決方案」、「與設備系統開發商等第三方夥伴合作」三大方向,全面推動 AI 策略。陳侶德表示,Dynabook […]

【AI 衝擊用人模式】企業若不「升級」初階職位,未來恐面臨人才「斷鏈」

人工智慧正在悄悄重塑整個職場架構,而最先被影響的,正是一向被視為「人生職涯起點」的入門級工作。 從工程、法律、客服到專業服務業,AI 工具正大幅取代初階任務,導致新鮮人缺乏累積經驗與晉升所需的歷練機會。對即將畢業、進入勞動市場的 2025 年新鮮人而言,這種轉變再加上貿易與關稅環境的不確定性,可能導致整整一代青年「卡關」,甚至職涯階梯的根本鬆動。 AI 奪走初階任務,Z 世代最受衝擊 在許多行業中,AI 工具正快速接手原本屬於初階人力的任務。過去,初級開發人員可透過撰寫與除錯程式累積經驗,但現在,這些工作已被進階的 AI 編碼工具取代。在律師事務所中,初階律師助理與第一年執業律師原本需要花費數週時間進行文件審查,現在也可交由 AI 工具在幾小時內完成。就連零售與客服產業,也透過 AI 聊天機器人與自動化服務大量減少對初階員工的依賴。 當這些進入門檻的工作消失,新鮮人失去了發揮潛力的舞台,更難建立信心與技能,陷入「剛起步就失速」的困境。 根據統計,自 2022 年 9 月以來,大學畢業生的失業率增幅高達 30%,高於其他年齡層。LinkedIn 調查也指出,Z 世代對未來的就業前景最為悲觀——LinkedIn 對 3,000 多名高管進行的調查也顯示,超過 63% 的企業高階主管直言,AI 的導入已明顯取代了許多初階職責。 入門職缺減少,擴大職場不平等 Z 世代正成為這波 AI 轉型浪潮下最直接的受害者。他們不僅找工作變難,也開始懷疑自己是否還有穩定發展的可能。 而且,入門級工作的減少,對缺乏人脈與資源背景的年輕人而言,意味著職場機會的縮限與門檻提高。根據美國進步中心的研究,一個人在 22 歲時若失業超過半年,未來十年平均收入可能會減少 22,000 美元。 這不只是個人的挑戰,更是整體社會與經濟流動性的危機。當特定社群長期失去工作機會,不僅會影響社會穩定,也可能加劇政治與文化上的分裂,就如當年美國中部製造業崗位消失所帶來的社會震盪。 企業應升級入門職位,實現「AI + 人」的綜效 面對入門職缺萎縮的結構性挑戰,部分教育機構與企業已展開因應行動。例如卡內基美隆大學與科戈德商學院正積極開設 AI 學程,協助學生銜接新興產業的實務需求。華頓商學院更早在 2023 年便鼓勵學生使用 AI 工具完成作業,並開始開設如「大數據,大責任:走向負責任的人工智慧」等跨領域課程,訓練學生兼顧技術應用與道德思維。 在職場端,企業如 KPMG 與英國律所 […]

AI 幫你選片、挑歌,「AI 搜尋」進軍 Netflix、Amazon Music 平台

打開影音串流平台,花了 10 分鐘還找不到想看的影片或音樂?根據《PYMNTS》報導,這正是多數用戶使用串流平台時的最大痛點之一:選擇困難。現在,幾個串流平台陸續推出對話式 AI 搜尋,嘗試打破這個瓶頸,讓「找東西看/聽」變得直覺又有趣。 Netflix 導入 ChatGPT,讓找片變得更直覺 Netflix 最近正式發布全新 AI 搜尋體驗,使用的是 OpenAI 的 ChatGPT 技術。用戶只需輸入像「我想看一些輕鬆有趣的影片」這樣自然口語語句說明偏好,AI 就能快速推薦內容;甚至你也可以更具體:「我想看一些可怕,但又不太可怕的恐怖影集。」或者是「有點好笑,但不完全是搞笑片的電影。」AI 都能理解並推薦最貼近你心情的片單。此功能目前僅於 iOS 小規模測試階段。 值得注意的是,Netflix 的競爭對手也開始在其平台中加入類似的 AI 搜尋功能。例如,亞馬遜在其 Fire TV 中提供了 AI 語音搜尋,能夠回應關於電影和劇集的問題。 此外,Netflix 也計劃利用生成式 AI,依據用戶語言偏好自動生成對應的影集封面,進一步提升內容的在地化與個人化體驗。 Amazon Music 成為「探索藝人宇宙」的 AI 助手 不只是影視平台,音樂平台也開始導入 AI 來協助探索。Amazon Music 將推出全新的 AI 搜尋體驗「AI 探索」,由自家 Amazon Bedrock 平台提供技術支援。當用戶搜尋喜歡的藝人時,除了看到歌曲,還會獲得更深入的資訊:包括他與哪些藝人合作過、哪些曲風互相影響、專輯中的亮點歌曲,甚至可以一鍵生成專屬風格的播放清單。 例如,搜尋韓國女團 BLACKPINK 時,AI 會幫你整理 BLACKPINK 成員的代表作、四位成員的單飛歷程,甚至是與 Lady […]

數發部資安署攜手產業共築資安防護網,公私聯防展現台灣資安新局

為強化台灣產業資安韌性,數位發展部資通安全署(以下簡稱資安署)於今(27)日舉行「公私聯防、共築資安堅韌防護網」記者會,由數位發展部林宜敬政務次長主持,會中說明在公私聯防方面的策略與具體措施,並邀請產業界代表分享合作經驗。   資安署表示,面對日益嚴峻的資安挑戰,必須仰賴公私部門的緊密合作,建立聯防體系,才能有效提升台灣的資安防護能力。其中,台灣電腦網路危機處理暨協調中心(TWCERT/CC)扮演著重要的樞紐角色。資安署指出,國家資通安全研究院(以下簡稱資安院)以其長期的公務體系資安防護技術與經驗,維運 TWCERT/CC,鏈結公私領域的駭侵情資,以情資驅動公私領域的資安聯防。   TWCERT/CC 透過彙整國內外資安情資,分享給 TWCERT/CC 會員,協助企業儘早防範資安威脅。針對國內發生重大資安事件,主動聯繫協助受駭企業進行應變,降低損害影響;另藉由彙整通報威脅情資,分析攻擊手法,發布攻擊活動預警。 為持續精進公私協力聯防機制,TWCERT/CC 將持續精進其運作,推動企業建立產品安全事件回應小組(PSIRT)機制,強化企業通報流程,加速漏洞修補;並透過 TWCERT/CC 聯盟會員機制,強化駭侵情資交流分享,以建構聯合防禦體系,達到資安情資共享的目標。   為提升企業應對資安威脅之能力,資安署開設資安菁英實戰培育課程,為企業培育高階資安人才,強化其防禦能量,以確保資料安全與營運穩定。資安院也在 Google.org 的贊助下,推動「NICS 台灣資安計畫」,成立企業資安服務團,提供資安需求調查、教材製作、種子培訓、資安培訓及實地輔導等多項服務,協助中小及微型企業、非政府組織等資源相對有限的組織,增進資安意識及提升資安防護能力。  記者會中,資安署亦分享數則公私協力應處資安威脅的實際案例。透過蒐整來自國際組織、暗網及自建惡意電郵陷阱機制等多元情資來源,經由會員情資管道主動通知相關企業,並同步發布防護建議,有效降低企業受駭風險。資安署也邀請葳橋資訊股份有限公司、網擎資訊軟體股份有限公司等企業代表,分享與 TWCERT/CC 的合作經驗,展現公私協力在提升資安防護上的具體成果。   資安署強調,將持續深化與產業界的合作,共同建構更安全、可信賴的數位環境,為台灣的數位經濟發展奠定堅實的基礎。 (本文訊息由 數發部 提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:數發部。)

就算美國不給最先進 AI 晶片,中國科技巨頭稱採取 3 方法不影響 AI 競爭力

NVIDIA 執行長黃仁勳近日指出,美國對中國的晶片出口限制「是失敗的政策」,不僅讓 NVIDIA 在中國市佔率從 95% 下降至 50%,還促使中國企業加快自主研發晶片,是美國企業與政府雙方的損失。黃仁勳的擔憂其來有自,調研公司 Gartner 半導體分析師 Gaurav Gupt 表示,儘管中國半導體技術仍落後美國,但已取得一些進展。 《CNBC》報導,中國科技巨頭騰訊、百度透露,即使美國加強了關鍵半導體的出口管制,他們仍將繼續在全球 AI 競賽中維持領先──他們採取的因應措施,包括預先囤積 GPU 晶片、提高 AI 模型效率,以及導入中國自研的半導體。 騰訊:少量 GPU 即能取得良好的 AI 訓練效果 騰訊是中國最大通訊軟體微信的營運商,其總裁劉熾平就曾表示,公司擁有「相當充足的」晶片庫存,也就是訓練 AI 大型語言模型的 GPU。 不過,劉熾平認為,他與美國企業普遍認為需要擴大 GPU 集群以打造更強 AI 的看法不同,騰訊能在較小規模的晶片組合下,達成良好的訓練效果,「這反而促使我們重新檢視高階晶片庫存,發現我們應該已擁有足夠數量,可以支撐未來幾代模型的持續訓練。」 除了認為 AI 訓練能力不受影響,在推理(inferencing)方面,也就是實際執行 AI 任務的過程,騰訊正在使用「軟體優化」來提高效率,甚至考慮使用規模較小、不需大量運算資源的模型。劉熾平也指出,騰訊也能善用中國目前可用的客製化晶片和半導體。 劉熾平表示,「我認為有很多方法可以滿足不斷成長的 AI 推理需求,關鍵是繼續探索這些領域,並正關注於軟體層面的優化,而不是單靠大量購買 GPU。」 百度:掌握「全端」技術、提高 GPU 使用效率 百度是中國最大的搜尋引擎公司,一直以來大力宣傳其「全端」能力,也就是結合雲端運算基礎設施、AI 模型,以及 AI 應用程式的能力,日前其推出 ERNIE 聊天機器人。百度 AI 雲端業務總裁沈抖在最新財報會議上直言,「即使沒有最先進的晶片,我們獨特的全端 AI 功能,也能讓我們建立強大的應用程式,提供有意義的價值。」 […]

要把「智慧貨架」導入全美 2,300 家門市,三大亮點看沃爾瑪關注的零售新科技

走進現代的零售賣場,貨架不再只是陳列商品的架子,而是結合物聯網(IoT)、大數據分析與智慧標籤的數位科技載體。這些「智慧貨架」正快速改變零售產業的營運模式,從商品定價、補貨、訂單處理到促銷活動的規劃,都進入了全新的數據驅動時代,同時也賦能店舖管理人員,讓他們不用再花幾個小時一一更改商品價格。 全球零售龍頭沃爾瑪(Walmart)在 2024 年即公布計畫,2026 年前,將「數位貨架標籤」技術擴展至全美 2,300 家門市。 定價更新只需幾分鐘即可完成 以往,在一家平均擁有超過 12 萬件商品的 Walmart 店鋪內,若需執行價格調整(例如降價或清倉折扣),店員可能需要花費數小時甚至兩天時間,逐一更換紙本標籤。如今,在導入數位貨架標籤後,同樣的任務可在短短幾分鐘內完成。 這項技術不僅減少了店員的走動時間,也提高了準確率。根據 Walmart 店員分享,透過數位貨架標籤,價格變動可以在幾個點擊之內即時完成,省下的大量時間可用於協助顧客、整理貨架或處理其他更緊急的任務,提升整體顧客體驗。 補貨和取貨都能亮燈提醒,營運效率再進化 除了即時價格更新外,數位貨架標籤的智慧功能也進一步優化了補貨與訂單處理流程。 比方說當系統偵測某一商品庫存不足時,員工可使用行動裝置遠端啟動對應貨架標籤的 LED 燈號,快速找出需補貨的位置,大幅減少尋找與比對時間。這對於大型賣場或倉儲型商店而言,能有效提升補貨效率與準確度。 另外,透過與線上訂單系統整合,智慧貨架也可在購物者需要尋找產品時,以閃燈提示精確位置,協助他們迅速找到指定商品。根據數位貨架標籤供應商 VusionGroup 提供的案例指出,一家連鎖超市導入後,每筆訂單平均節省 45 秒的時間。 貨架蒐集重要消費行為數據,讓行銷更精準 數位貨架標籤解決方案,不只是讓店員工作更輕鬆,也為零售業者開啟了全新的數據分析可能性。 透過整合數位貨架標籤、感測器與雲端平台,零售商能即時蒐集消費者與商品互動的數據,例如商品觸摸次數、停留時間與動線軌跡等。這些原本難以掌握的行為數據,成為零售商重新設計門市佈局、規劃熱銷商品擺放位置與調整促銷策略的重要依據。 《Retail Dive》指出,一家大型超市在分析數據後發現,原先人流量較高的商店區域未被有效利用,便將熱門商品移至該區,最終促銷品銷售成長 15%。另有一零售商發現某商品雖吸引大量關注但轉換率偏低,便針對該品項進行特價活動,成功將轉換率提升 20%。 在數位科技的推動下,零售現場正以肉眼可見的速度轉變。從提升作業效率,到挖掘更多行為數據,智慧貨架已不只是賣場的一部分,而是零售商與顧客之間更聰明、更即時的橋樑。 *本文開放合作夥伴轉載,參考資料:Walmart、《Retail Dive》,首圖來源:Walmart (責任編輯:廖紹伶)

全球首場人形機器人格鬥賽中國登場,展示 AI 運動控制演算法成果

5/25(日)晚間,中國舉辦全球第一場人形機器人格鬥賽再掀話題。這場由中國中央廣播電視台主辦的 CMG 世界機器人大賽系列賽,由 4 台宇樹科技(Unitree Robotics)開發的 G1 人形機器人進行一對一對戰。 宇樹科技的 G1 機器人身高 130 公分、體重 35 公斤,配戴了拳擊手套與護具,並由擂台邊的人類控制員透過遙控器與語音命令下達指令。比賽前,每個 G1 機器人還進行「熱身」,展示出拳、側步假動作、踢擊,以及在受到推擠時保持平衡的技巧。比賽中更可看見空中迴旋梯、跌倒後快速站立等動作。這場比賽最終由中國科技網紅 Lu Xin 操控的 G1 機器人勝出。 Unitree Livestream Recap: A voice control demo for the combat robot#Unitree #AGI #EmbodiedIntelligence #AI #HumanoidRobots #Bipedal #NewProductiveForces #MechaCombat #RoboCombatLeague pic.twitter.com/SRjuACyXTf — Unitree (@UnitreeRobotics) May 23, 2025 AI 控制強化動作精準度,大型語言模型驅動關鍵演算法 如果這些機器人只是由人類遙控,有甚麼特別的?中國資通研究院旗下中國電信技術實驗室副總工程師劉泰表示,G1 機器人所仰賴的是一整套由大型語言模型(LLM)驅動的運動控制演算法。他表示,操控員輸入的是一連串指令,啟動整組演算法,而非逐一控制每個動作。 歐洲媒體《euronews》報導,宇樹科技近期升級 G1 系統,包含改良的運動控制演算法,以及承受撞擊的結構設計,訓練資料來自龐大的格鬥動作資料庫,並逐幀優化動作節奏與連貫性。 […]

【資安是投資不是成本】紅隊如何幫企業高階領導人,把資安風險翻譯成「業務」語言?

當企業不再只是問「資安有沒有做」,而是問「做了資安能省多少損失」,紅隊演練(Red Teaming)正在資安治理中扮演前所未有的關鍵角色。英國面對即將上路的《網路安全與彈性法案》,企業若未能妥善處理高風險威脅,將可能面臨最高每日 10 萬英鎊罰則。 也正因如此,英國企業正從「合規導向」轉向「主動防禦」,紅隊演練不再只是 IT 團隊的測試遊戲,而成為董事會的必修課。 紅隊不只是資安演練,而是企業風險儀表板 紅隊,簡單來說,就是企業自己請來模擬駭客的團隊。他們會在毫無預警下發動入侵、滲透、社交工程等攻擊行為,目的是模擬真實駭客的路徑與策略,測試公司在不知情下的應變能力。這些模擬行動中,防守方(藍隊,通常是資安團隊)可能事先不知情,才能真實測試系統能否偵測、阻止駭客入侵。 但真正讓紅隊演練進入高階決策層的是它的「風險語言轉譯功能」。它不只是在報告漏洞,更能明確告訴董事會:「這台伺服器被攻破,會讓整個線上服務癱瘓 48 小時,估計損失營收 800 萬英鎊」,或者「如果這份資料被拿走,將違反 GDPR,可面臨全球營收 4% 的罰款」。 這種語言,讓董事會不再只關心「系統安不安全」,而是理解「這個風險值不值得投入資源預防」,真正讓資安走入企業核心治理。 紅隊演練將資安漏洞轉化為董事會的策略決策 紅隊最大價值不是抓出漏洞,而是把「技術上的問題」變成「業務上的決策」。 很多企業明明知道有漏洞,卻遲遲不修,原因就是沒有跨層級的風險對話。有效的紅隊演練,應該搭配「高層事後回顧會議」,由董事會成員、資安主管與部門負責人一起討論改善優先順序。當紅隊提出「這項弱點將導致客戶資料外洩、可能觸發高額罰款」時,董事會才能將其視為策略風險,進而調整預算、政策,甚至重組供應鏈安全機制。 這種透明的文化能將紅隊的見解轉化為有價值得高層決策。例如,如果模擬攻擊暴露了雲端服務的弱點,高層可能會調整預算以升級保護措施,並與外部供應商合作加強服務等級協定等。這也推動企業從「事後止血」走向「事前修補」,養成一套資安治理文化,並讓紅隊發現轉化為具體執行動作,而不是擱置在報告中等下一次演練來「再提一次」。 錢花對了嗎?紅隊演練,幫高層找出「防禦破口」 企業每年斥資買的資安設備,到底有沒有用?這是每一場董事會都想問但很難得到答案的問題。紅隊演練就是這個答案的「壓力測試」。 透過模擬駭客入侵路徑,紅隊能實際驗證企業的防火牆、端點偵測系統、監控平台是否真正發揮作用。若攻擊可以輕鬆繞過重金採購的工具,說明資源配置出現盲點,該投入的不是更多設備,而是更聰明的部署與整合。 紅隊演習成本通常遠低於資料外洩,或勒索軟體攻擊造成的數百萬、數千萬實際損失;更重要的是,它能持續追蹤安全態勢是否改善。若一年比一年抓到的漏洞少了,說明企業資安防護是真的變強了。 企業要理解的是,紅隊演練是一種「預防性支出」,花的是可能會失去的錢的一小部分,去換取全體風險結構的強化。 隨著勒索攻擊日益頻繁,尤其 AI 工具也被用來加速網路攻擊,自動化生成惡意程式碼、欺騙性更強的社交工程電郵越來越常見,企業若沒有演練與回應策略,將難以承擔災害一發生時的營運停擺、客戶流失與品牌毀損。 紅隊演練讓資安從「技術問題」躍升「企業存亡」關鍵 紅隊的最大貢獻,不在於「發現多少漏洞」,而在於讓企業高層「看懂漏洞的業務風險」。這種視角,才是讓資安走進董事會、進入企業治理流程的真正入口。 紅隊演練的普及與制度化,意味著資安文化正在從「底層技術問題」上升為「策略治理議題」。這場轉變不只是技術部門的進步,更是整個企業文化與風險治理邏輯的重構。 真正成熟的企業不會等災難發生才後悔資安沒做好,而是在紅隊提出「這個風險會造成什麼損失」時,就已經把資源挪過去修補。換句話說,企業不是在模擬攻擊,而是在模擬存亡關鍵時刻的決策品質。 【推薦閱讀】 ◆ 【再說一次,不要付錢給駭客】教育科技公司 PowerSchool 被駭付贖金,客戶慘成韭菜被割◆ 【RAG 能讓 AI 更安全嗎】研究顛覆認知:導入後,LLM 對有害指令有問必答◆ 【LLM 的幻覺在作怪】AI 寫的程式碼,竟成軟體供應鏈的資安災難引爆點 *本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《TechRadar》、《CheckPoint》,圖片來源:Unsplash (責任編輯:鄒家彥)

洛克威爾自動化發布資安白皮書,以企業治理強化數位防線

隨著全球製造業邁向自動化與數位化轉型,OT 設備與網路串聯程度逐步上升,企業亟需升級資安策略,從傳統被動防禦思維轉向主動整合的防護架構。全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化發布 NIST 架構資安策略白皮書,針對美國國家標準與技術研究所(NIST)發布的網路安全框架(CSF)提出應用建議,呼籲產業採取主動且全方位的資安策略,以應對多變的網路攻擊。 據 NIST 架構資安策略白皮書中引用的 IDC 製造業洞察報告(IDC Manufacturing Insights 2024-2025),多數企業的 OT 資安仍採取被動策略,僅在遭遇重大危機後才投入預算。洛克威爾自動化解決方案暨工程服務事業部總監王展帆表示:「數位轉型趨勢下,IT 與 OT 的結合雖然加速生產效率,卻讓資產曝險程度也比過往有所提升,因此洛克威爾自動化積極提供解決方案及顧問協助,縮短在地企業 IT/OT 間的技術與認知差異並建構穩固的資安基礎,提升整體防禦體系的韌性。」 奠基於 NIST 網路安全架構,以「治理」驅動企業營運與風險管理 呼應 NIST CSF 2.0 版本新增「治理」為第六項核心功能,強調資安風險管理應升級至組織營運層級,洛克威爾自動化在白皮書中進一步指出治理為串聯網路安全策略的核心要素,以建立可規模化、高適應性的資安架構。 在工業環境中,IT 與 OT 團隊通常各司其職,企業須制定明確的政策歸屬,以便於風險發生時釐清權責,並促進溝通流程簡化及資源有效分配,強化防禦及應變效能。同時,透過跨部門演練模擬或建立共通語言,確保各防禦階段相互補強與協同發展,定期檢視資安政策與流程,才能由內到外稽核驗證企業的各項措施,兼顧營運管理及資安環境的完整性。 三階段資安防禦週期,強化企業韌性 OT 資安風險不僅造成數據外洩或停機影響,更面臨製程異常等物理性過失,對企業商譽及經濟帶來顯著危害,然現階段 OT 環境仍有許多設備尚未具備現代資安防禦的補強。對此,洛克威爾自動化以三階段防禦週期總結 NIST 五大架構: 數位環境日益複雜,更突顯全方位資安防護的重要性。洛克威爾自動化建議企業在工具導入應審慎與既有系統整合,降低產線運作的干擾;在人為防線方面,則鼓勵主動通報文化,有助於即時應對威脅,並透過定期稽核與實戰演練,持續提強化整體防禦能力。 點擊連結取得完整白皮書:https://www.rockwellautomation.com/en-us/capabilities/industrial-cybersecurity/nist-ot-chaos-to-control.html  (本文訊息由洛克威爾自動化提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:洛克威爾自動化。)

2025 亞太電力高峰論壇匯聚產業領袖,在跨界跨境的淨零電力對談共探如何形塑強韌智慧電網

面對全球加速推動淨零碳排與碳中和的趨勢,同時也要因應電力需求飆升與多元再生能源整合的難題,智慧電網的開發及加強韌性是各界寄予厚望的關鍵技術。亞太地區的智慧電網正加速發展之際,電力業者正面臨再生能源占比逐年攀升帶來的嚴峻挑戰,也對電網的穩定性構成重大壓力。就此,台灣智慧型電網產業協會(TSGIA)與台灣電力公司(TPC)、台灣經濟研究院(TIER)與四零四科技(Moxa)合作舉辦為期三天的 2025 亞太電力高峰論壇,匯聚亞太區台日韓澳電力公司、業界領袖、系統整合商、資通訊技術專家等,為驅動綠能轉型的智慧電網發展共商關鍵突破點,並探討如何加強智慧電網韌性以加速淨零未來。 台灣智慧型電網產業協會理事長張文恭博士表示:「這次亞太電力高峰論壇意義非凡,經過長達兩年的籌備,感謝台灣電力公司與 Moxa 的大力支持,積極搭建電力業者之間的溝通橋樑,促成這場跨界、跨境的高峰對話,共同探討電力產業的國際合作契機。我們從全球智慧電網市場增長最快的亞太地區邀請到日本、南韓、台灣及澳洲的電力公司和營運商分享推動強化電網韌性的關鍵行動,並與全球電力能源的產研專家一起探討強化電網韌性的有效作法,積極構建新能源基礎設施以供應穩定、足夠的電力,再透過先進的資通訊和人工智慧技術進一步有效地管理、分配與優化電力資源。台灣具有深厚的資通訊技術優勢,例如 Moxa 等工業網通專家擁有協助國家/地方電網數位轉型與升級 IEC 61850 數位變電站的全球經驗,能洞悉電網、電廠、儲能等電力通訊需求與挑戰,因而也串起了這次論壇的產業鏈連動。」 智慧電網的發展被視為未來電力供應的關鍵,不僅能適應不斷變化的能源結構,更可因應氣候變遷日益嚴重的影響,因此這次論壇以「強化智慧電網韌性」為主題,活動首日的 Utility Day 更為台灣、日本、南韓和澳洲的電力公司提供了深入交流的專屬平台,包括東京電力公司、關西電力公司、韓國電力公司、台灣電力公司、印尼電力公司,以及澳洲 Endeavour Energy 等 8 間電力公司高層及美國電力科技研究院(Electric Power Research Institute)、SRP 等研究機構,共同探討不穩定性電力資源大幅增加對供電穩定性之影響,以及如何達成穩定供電之策略與最佳作法,並促成相關技術與市場的協同發展,激發更多市場參與者在逐步開放的綠電交易市場活躍競爭與創新。 台灣、日本和南韓市場有能源自給率偏低,高度依賴進口化石燃料的共同點,因此東京電力公司、韓國電力公社、台灣電力公司在三天高峰論壇議程中就如何擴大再生能源的使用以提升能源自主性,並針對提升智慧電網韌性和電業的開放,因應越加複雜和龐大的電網商業面和技術面向,提供了逐步朝多元電力端供給、電網公平使用的經驗分享,並說明需量反應負載管理措施、表前和表後儲能布建策略與實作。而澳洲配電營運商 Endeavour Energy 則剖析在大規模發展太陽光電的澳洲維持多元能源供需平衡和健全市場機制的虛擬電廠策略、多面向說明提升電網效率、穩定供電和促進能源節約的市場機制關鍵要領。 台灣的智慧電網一直以來在優化電力供需平衡與健全市場機制上卓然有成,多年來備受新加坡 SGI 智慧電網發展指標的國際智慧電網發展評比肯定。因此,台灣電力公司分享導入高占比再生能源,並同時確保供電平衡及提升電網韌性之規劃;分析如何提升系統各項資源調控能力以增加系統供電彈性;深入剖析如何推動電網的資通訊整合,以提升智慧電網與停電管理系統、大規模分散式資源和需求和資產管理系統的互通性;展示推動電網數位化及電網端/發電端儲能設備以促成電網最佳運轉之成效。 論壇中,東京電力公司分享成功廣布智慧電表的成果如何加速電網發展,分析智慧電網如何納入電動車推廣策略和相關先進技術;除了規劃時間電價、修改電力交易法規外,更積極發展車輛到電網(V2G)技術,讓民眾可運用電動車電池買賣電力、為穩定電網、負載平衡、高效利用分散式再生能源提供了新方向,不僅落實節能減碳教育,還可以創新能源交易商業模式,展示了未來電動車與智慧電網的整體發展架構。此外,澳洲配電營運商 Endeavour Energy 和電力通訊專家 Moxa 分別深入詮釋 IEC 61850 數位變電站建置成功案例,以及如何運用資安打造未來智慧電網的韌性和將進一步推動智慧電網的創新應用。 這次亞太電力高峰論壇,除了多個具代表性的電力公司 — 東京電力公司、韓國電力公社和台灣電力公司外,多達 250 位來自不同亞太地區的電力營運商、系統整合商、能源業者、研究機構等,包括澳洲 Endeavour Energy、日立永續能源、NGK Insulators、韓國三星 SDI、加雲聯網等與會。這場為期三天的亞太電力高峰論壇展現了智慧電網和再生能源的合作與交流進入新階段,打造亞太電力共同體。 (本文訊息由 Moxa 四零四科技提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / […]

摩根大通砸 180 億美元投入 AI 與科技,三大業務線全數進化中

AI 不再只是銀行業的實驗性工具,而是逐漸擴大部署、並開始產出具體成效的關鍵技術。根據 Evident AI 去年公布的全球銀行業 AI 成熟度指數,美國最大銀行摩根大通(JPMorgan)排名第一,當時其最受關注的成果,是向 20 萬名員工推出 AI 工具「LLM 套件(LLM Suite)」,但這只是摩根大通 AI 轉型的起點。 摩根大通 2025 年技術支出將達 180 億美元,年增 10 億,為華爾街銀行之最。其財務長 Jeremy Barnum 表示,AI、機器學習、雲端技術的創新,降低了使用新功能和新工具的門檻,而 AI 的採用速度是保持競爭力的關鍵,更是降低長期成本的方法。 目前摩根大通已有約 100 項生成式 AI 工具研發中,Barnum 表示「內部用戶反映,他們每週的工作效率(因為 AI)提高了數個小時,而且幾乎可以肯定,都是為價值較低的重複性任務節省時間。」根據《Business Insider》,AI 現在已逐步融入摩根大通的三大業務線:消費金融、資產與財富管理、商業與投資銀行,並看見了初步成果。 消金業務導入 AI 降本增效,提升個人化體驗 在消費者與社區銀行領域,摩根大通消費者與社區銀行執行長 Marianne Lake 表示,AI 已部署於客服中心與帳務處理等後勤流程,協助客服預測消費者需求、即時回答問題,使客服營運成本降低近 30%。她認為,這項成果部分歸功於 AI,也受益流程自動化和組織效率提升。 Lake 還預測,負責詐欺偵測、對帳單、付款處理與帳戶服務等工作的營運部門,在 AI 協助下人力將減少 10%。同時,她也表示 AI 對打擊詐騙也發揮顯著效果。此外,摩根大通正在優化手機 App 首頁內容,目前根據使用者興趣與行為進行個人化推薦,已提升 […]

亞馬遜推出「AI 購物專家」,讓消費者一鍵聽到產品摘要

亞馬遜在其購物應用程式中增加新的「音訊」人工智慧,將這項功能稱為「AI 購物專家」,透過生成式 AI 技術,讓產品資訊與用戶評論轉化為語音摘要,協助用戶更快速掌握商品重點,提升購物效率與便利性。 LLM 生成內容轉語音,一鍵播放產品摘要 根據亞馬遜官方頁面說明,該功能由大型語言模型(LLM)支援,訓練資料來源包括亞馬遜平台上的產品說明、使用者評論與其他網路資訊。這些資料經過分析與萃取後,生成精簡的語音腳本,再轉換為音訊片段。使用者只需在應用程式中點擊商品圖片下方的播放按鈕,即可收聽產品摘要內容,無需閱讀完整說明,就能獲取關鍵資訊。 亞馬遜副總裁 Rajiv Mehta 表示,此項功能可讓購物過程更直覺,並適用於多元情境,例如通勤、移動中或其他不便使用螢幕的環境。透過語音摘要,顧客能夠以便利的方式獲得產品資訊,輔助購買決策過程。 目前,「AI 購物專家」已針對美國網站部分商品開放使用,亞馬遜預計在未來幾個月擴大至更多產品類別。使用流程為開啟亞馬遜購物應用程式,進入商品詳情頁面,若該商品支援語音摘要功能,將顯示播放按鈕供用戶點擊收聽。 亞馬遜 AI 購物生態系逐步成形 在亞馬遜官方頁面提及,此次新增的音訊功能,是亞馬遜持續拓展生成式 AI 應用策略的一部分,他們近年已推出多項 AI 購物輔助工具,包括 AI 問答助手「Rufus」、整合購物建議的「購物指南」、基於顧客偏好推薦商品的「興趣」功能、評論整理工具「評論亮點」,以及正在測試的 AI 代購工具「Buy for Me」,上述應用均以提升購物流程中的效率與體驗為核心目標。 亞馬遜表示,「AI 購物專家」功能的推出,能發展更多元的產品資訊呈現方式,拓展生成式 AI 在零售平台中的應用場景,未來也將視使用者反饋,進一步調整功能使用範圍。 【推薦閱讀】 ◆ 亞馬遜首款「有觸覺」的機器人 Vulcan 亮相!靠觸覺搞定 75% 物流中心商品 ◆ Visa、萬事達卡加入「AI 購物代理」戰場,為何吸引 Anthropic、OpenAI 等巨頭結盟? ◆ 一款寫程式 AI 代理幫 Google 省下數百萬美元,揭密 AlphaEvolve *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《GeekWire》、Amazon,圖片來源:Amazon。

AI 供應鏈代理上線!Salesforce 等巨頭如何用 AI 協助擬定全球關稅貿易策略?

美國總統川普的關稅政策持續擾動全球市場,各國商品類別、課稅比例與貿易政策瞬息萬變,企業若仰賴傳統由內部團隊人工追蹤的方法,已難以即時因應。《CNBC》報導,面對此變局,科技公司和學術機構正將 AI 應用於供應鏈「可視化」,協助企業掌握材料來源、替代方案與潛在稅務風險。 AI 代理協助企業因應關稅波動 舉例來說,Salesforce 推出一款 AI 關稅代理(tariff agent),可即時處理美國海關系統 2 萬項商品類別的變動,並根據實際情境提出調整建議。這套 AI 模型以 4,400 頁的《美國統一關稅表》( Harmonized Tariff Schedule)為訓練資料,能根據輸入內容自動比對、標註與生成稅務應對方案。 印度 IT 巨頭 Wipro 也開發 AI 代理系統,幫助客戶調整供應商策略、重新設計貿易路線,並即時管理關稅暴露風險。其技術已被全球《財富》500 大電子製造商,以及將產品出口至歐洲與北美的汽車零件供應商採用。 用 AI 繪製全球供應鏈動態地圖 供應鏈管理新創 Altana 執行長 Evan Smith 表示,除了既有的 Tier 1(直接)供應商,企業還要掌握 Tier 2~4 的供應商結構才能評估風險來源,這過去往往需仰賴外部稽核或問卷調查,但耗時且資料稀少。Altana 現在透過 AI 將全球物流、保險、零售與銀行等私營企業的資料進行關聯分析,建立全球供應鏈動態地圖。與之合作的企業,主要貢獻資料,但資料本身保密、保有資料主權。 這份全球供應鏈動態地圖可以做什麼?舉例來說,企業只需提供洗衣機的原料與直接供應商清單,AI 即可推演出完整供應網絡,包含原先無法觀測到的間接供應鏈關係,並能協助預測變動後的稅率與成本衝擊。Smith 指出,過去繪製這類圖譜需 6 個月,現在透過 AI 可一天完成。 從改料到調貨:透過 AI 建模製作壓力劇本 企業不只用 […]

英國搶當 AI 霸主卻缺電,數據中心耗能將增 500% 他們想怎麼解?

英國工黨黨魁於今年初發布的《人工智慧機會行動計畫》勾勒出宏大藍圖,致力將英國打造成全球人工智慧樞紐。該計畫承諾在 2030 年前大幅擴展 AI 資源,以支持資料中心擴張。 然而,隨著這些雄心壯志的提出,一個關鍵問題浮現:英國現有的能源基礎設施能否跟上指數級增長的 AI 需求? AI 龐大需求讓英國電網吃不消 目前,英國主要資料中心樞紐已面臨明顯供電瓶頸。根據全球商業房地產服務公司 Cushman & Wakefield 的報告,倫敦作為核心區域當前已有超過 1GW 的資料中心容量在運行,同時還有超過 1.5GW 的建設計畫。然而,隨著 AI 運算需求增加,電網穩定性和電力短缺的擔憂日益加劇。 AI基礎設施需要前所未有的功率密度。以 NVIDIA 技術為例,目前部分高階 AI 伺服器機架功率可達 120kW,預計到 2027 年,該功率密度將提升至 600kW,遠超傳統運算需求。這種高密度運算對電網造成巨大壓力,不僅需要大量電力,還需要穩定供應。正如 AWS 執行長 Matt Garman 所言,全球需要建設新技術來應對 AI 資料中心的龐大能源需求。 英國國家電網估計,未來十年內,英國資料中心的能源消耗將增長 500%。這種增長速度遠超現有電網設計和能源產生能力。國際能源署也警告,到 2030 年,全球資料中心的能源消耗將增長一倍以上。 英國寄望「SMR 核能」與「智慧儲能」 面對挑戰,英國必須發展綜合性能源策略,結合核能、風能和太陽能,同時配套先進能源儲存解決方案。核能可提供穩定的基本負載,但建設、維護和處置核能設施的碳足跡較大,小型模組化反應器(SMR)的引入可能是一個重要突破。 與傳統大型核電廠相比,SMR 建設速度更快、占地面積更小、投資風險更低,能夠更靈活地部署在靠近資料中心的位置。不過,這項技術仍處於發展階段,預計要到 2030 年後才能大規模商業化應用,無法解決近期能源緊缺問題。 可再生能源如風能和太陽能雖然環保且成本日益降低,但它們的間歇性供電給 AI 基礎設施帶來嚴峻挑戰。資料中心運算需要持續、穩定的電力供應,無法承受能源供應的波動或中斷。英國多變的天氣使這一矛盾更為突出。 針對這一問題,大規模電池儲能系統將扮演關鍵角色,成為可再生能源與資料中心之間的橋樑。電池系統可以在可再生能源發電高峰期儲存多餘電力,在低產出期間釋放能量,從而為資料中心提供 24/7 的穩定電力。 除傳統電池外,創新儲能技術如抽水蓄能、壓縮空氣儲能、氫能儲存等也可納入整體方案。英國也可投資 […]

【AI PC 只是「行銷煙霧彈」嗎】消費者不買單,業者也難說清到底好在哪

隨著搭載 NPU 與 Copilot 功能的「AI PC」筆記型電腦陸續上市,微軟與各大 OEM 品牌強勢推出「Copilot+ PC」作為行銷重點。然而,市場反應卻顯得冷淡。 根據英特爾最近的財報會議透露,配備新型 AI 晶片的筆電需求低迷,公司反而面臨較舊晶片的短缺,因為消費者對第 12 至 14 代 Intel Core 系列處理器的筆電需求超出預期。評測者紛紛指出,使用者普遍對 AI 功能感到無感,反而更關注傳統的效能表現、電池續航力以及整體設計,這暴露出 AI PC 在銷售與實用性之間存在明顯的期待落差。 AI 功能成多餘噱頭? 如 Dell XPS 13 等搭載 Intel Core Ultra 處理器的 AI PC,在設計、整體性能與電池續航表現上獲得評測者高度評價,被認為是「近年最佳筆電之一」;然而,其主打的 AI 功能僅被視為附加項目,而非購買決策的關鍵因素。一位評論者直言: 「新款 Dell XPS 13 的真正賣點是,優質設計快速的整體性能和驚人的電池續航時間。Copilot+ PC 的噱頭是大多數人會忽略的附加功能,僅此而已。」 NPU 帶來的效能優勢對消費者影響不大 雖然新一代 AI PC 都搭載了專用的神經處理單元(NPU),宣稱可以提升本地 AI 工作負載的處理效能,但實際上,目前最普及的 AI […]

用 AI 一年省下 87,000 工時,軟銀銷售部門如何讓 AI 工具「變友善」?

隨著商業變化速度和競爭逐年加劇,AI 成為企業加強競爭力的路徑之一。SoftBank(軟銀)近年積極將 AI 導入企業內部營運、產品開發與基礎設施建設,自 2023 年在銷售部門導入生成式 AI,並於同年 8 月擴大至法人部門整體應用。結果顯示,透過開發與運用支援對法人客戶提案的 AI 工具,軟銀在一年內節省約 87,000 小時的工時。 從提升銷售力到節省工時,導入 AI 的真實動機 目前,軟銀在銷售部門的生成式 AI 應用主要有三大核心任務:撰寫提案情境、客戶背景分析,以及針對產品與服務的估算。 究竟軟銀當初為何想導入 AI 到銷售營運?想要解決什麼問題?軟銀法人生成 AI 專案負責人西原萬純向《ITmedia》表示,這項專案最初不是為了減少工作時間,而是為了加強銷售能力,因為 B2B 客戶需求日益複雜化,提案所需的內容變得越來越精細,需要徹底了解和分析客戶的潛在問題,並提出解決方案。 此外,西原表示,生成式 AI 是協助公司橫向部署專業技術、知識並強化銷售能力的理想方式。尤其是在軟銀服務與產品線不斷擴大的情況下,生成式 AI 可扮演傳承資深業務經驗、輔助年輕人才快速成長的重要工具。事實上,生成式 AI 的導入,協助軟銀銷售部門先擬出一份提案的基礎,進而減輕銷售人員的業務量。 根據西原說法,截至目前,軟銀銷售部門在前一年度下半年已減少 3.6 萬小時的工時,本年度上半年再減少 51,000 萬小時,整體一年下來共節省了約 87,000 萬小時。 簡化提示詞輸入與操作,讓 AI 工具「更友善」 為了讓 AI 工具能順利融入日常銷售流程,軟銀將繁瑣的提示輸入簡化為模組化選項,為各種銷售場景準備預設的提示詞(prompt),讓員工可自行調整並與同事分享。 此外,軟銀也正在開發完全不須輸入提示,可以透過最少螢幕操作流程啟動的半自動化工具,進一步降低使用門檻。 不過,西原強調,生成式 AI 所產出內容雖然非常有用,但不能為所有問題提供正確答案,因此在採用之前仍需人工確認,這點與軟銀團隊當初開發時所設想的有些不同。 AI 也需要被善待,使用 AI 三原則 針對生成式 […]

「 AI 正在全球落地,也引發全新資安挑戰。」趨勢科技攜手 NVIDIA 共築 AI 資安藍圖

在 AI 浪潮席捲全球、企業競相加速轉型之際,資安成為能否駕馭創新科技的核心關鍵。全球網路資安領導品牌趨勢科技(Trend Micro)今年再度參加國際科技盛會 COMPUTEX,以「雲到端、軟硬整合」為主軸,全面展示 AI 時代的資安解方,並展現與 NVIDIA 攜手合作打造涵蓋資料、基礎架構與終端的 AI 資安藍圖,為企業建構邁向安全與智慧營運的堅實基礎。 AI 驅動轉型浪潮下,資安成為企業競爭力新基礎 在展會中,趨勢科技以主動式資安策略、AI 數位孿生資安應用,以及與 NVIDIA 共同推出的防護解決方案三大主題為核心,展現對企業資安風險的前瞻佈局。趨勢科技共同創辦人暨執行長陳怡樺表示:「 AI 正在全球落地,改變我們的工作與創新模式,但它同時也引發全新的資安挑戰。」面對這些複雜的架構與風險,趨勢科技致力於簡化防護流程,從企業導入 AI 的第一步開始,就為其打造堅實的安全基礎。 攜手 NVIDIA 建構 AI 工廠資安框架,打造信賴平台 趨勢科技與 NVIDIA 共同推出的防護方案,整合資安與硬體加速平台,為企業提供一套能夠兼顧速度、彈性與主權的資安解決方案。NVIDIA 企業 AI 產品副總裁 Justine Boitano 指出:「 AI 是企業營運不可或缺的核心動能,但其所依賴的工廠架構既快速又複雜。」當企業需要一套能理解 AI 特性、靈活因應環境挑戰的資安系統,趨勢科技與 NVIDIA 的合作,將助力更多企業在 AI 時代強化資安防線。 在實際應用層面,趨勢科技特別針對金融、醫療與政府等高度重視資安與合規的產業,設計具備強大保護能力的框架。例如企業可部署於隔離式的非連網環境,確保機敏資料在國家主權範圍內受到充分保護,因應資料主權政策日趨嚴格的全球趨勢:另一方面,結合趨勢科技領先的威脅偵測情報與 NVIDIA 的 AI 軟體加速能力,可以讓即時資安分析的效率大幅提升,預先整合的硬體、軟體、支援及部署服務,也能為企業帶來從雲端到端點的完整防護。 從漏洞情報到實戰防禦,趨勢科技引領 AI 資安新局 陳怡樺指出,隨著越來越多企業選擇自建私有 AI 架構,一套涵蓋所有轉型階段、能靈活部署於不同環境的資安防護解決方案,將成為 AI […]

國際對話新起點!SEMI 呼籲深化全球半導體供應鏈韌性機制

在地緣政治與全球供應鏈重組挑戰日益顯著之下,全球高度關注半導體供應鏈的韌性與可信度。SEMI 國際半導體產業協會今 (23) 日受邀參與由經濟部、國發會、國科會、外交部指導,工研院主辦的「全球半導體供應鏈夥伴論壇」;並應邀參加上午由經濟部郭智輝部長主持的座談會與談人、下午則擔任「強化半導體供應鏈安全與韌性」的引言人及座談會主持人,與來自美國、日本、英國與歐盟等志同道合的夥伴共同交流,聚焦半導體產業中的技術創新、供應鏈管理因應與技術互補合作的機會等議題。 肯定信賴合作機制,共築共榮夥伴關係 SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示:「我們高度認同肯定此次論壇的召開。半導體是一個全球協作驅動的產業,台灣長年以來與國際夥伴並肩前行,在信任與互補基礎上建立起穩固的供應鏈連結。」他分享道,「台灣擁有堅實的先進技術實力與完整的半導體生態系,未來將持續強化技術投入,並積極深化與志同道合的國家夥伴間的合作對話,共同打造一個更加開放、透明且具韌性的全球半導體供應鏈。」 制度化國際論壇機制,共創可信賴產業生態 各方高度關注半導體供應鏈在新局勢下的策略布局。曹世綸指出,台灣將持續與理念相近的國際夥伴深化合作,推動技術與產業連結。同時也期盼「全球半導體供應鏈夥伴論壇」未來能邁向制度化,將成為各國半導體政策制定者交流經驗、共享成果的重要平台,促進政策協調與合作,共同因應未來挑戰。 厚植半導體人才,在地培育雙向共贏 針對國際人才議題,曹世綸提到:「台灣在半導體人才培育方面,結合產業與學研能量,已發展出一套實務導向、靈活且具成效的模式。我們樂於與志同道合的夥伴國家交流,攜手投入關鍵人才的共同培育。」目前,台灣已透過政府與企業合作推動多項機制,包括半導體學程、技職體系整合,以及產、官、學合作推動設立的半導體學院。未來這些經驗有望進一步應用於國際合作,不僅協助夥伴國家建立在地人才體系,也有助於台灣企業招募熟悉當地環境的人才,實現「在地培育、雙向受益」的共贏局面。 三大關鍵布局,穩固外資長期信心 面對全球半導體產業加速發展,曹世綸亦提出三項關鍵方向,以強化國際半導體產業對投資台灣的信心,深化長期合作: 在全球半導體供應鏈邁入關鍵重組時期之際,SEMI 將持續發揮全球產業協會的連結優勢,協助台灣半導體產業深化與國際夥伴的合作。透過促進跨國對話、串接關鍵資源,SEMI 致力於支持台灣公司在全球舞台上強化布局,與理念相近國家共同打造更可信、具韌性與永續發展的供應鏈體系。 (本文訊息由SEMI 國際半導體產業協會提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源:SEMI 國際半導體產業協會。)

電動車充電樁用 AI 變購物入口,美國好市多搶攻「充電+消費」經濟

這幾年,全球電動車市場持續升溫。市場研究公司 EV-Volumes 資料顯示,2024 年全球電動車市場(含純電動車 BEV 與插電式混合動力車 PHEV)銷量約 1,776 萬輛,年增 25%,市佔率達 20%。 在這股趨勢下,充電樁需求也日漸提升。儘管電動車的充電速度已經愈來愈快,但仍需要車主等候一段時間,而這段空檔,也為零售業帶來新的商機。 根據麻省理工學院 2024 年研究,在加州地區開設一座電動車充電站,可使附近周邊每家店舖的年營收平均增加約 1,500 美元。波士頓大學進行的研究也發現,特斯拉超級充電站周邊 200 公尺內的零售賣場,安裝充電站後的月訪客量增加 4%,消費支出增加了 5%。這些數據顯示,充電樁不僅是能源補給點,更是零售互動的接觸點。 充電樁導入 AI,成為新零售互動界面 為了抓住這一商機,充電樁業者 Electric Era 推出了創新的 EV 快速充電平台「Retailer AI」,結合 AI 和語音技術,目的在提升電動車充電體驗並創造新的零售互動機會。 該平台提供個人化的服務,並為零售商如便利店、超市和餐廳等提供延伸的客戶互動介面。其用戶體驗從電動車抵達 Electric Era 充電站時開始,系統能辨識車輛並評估需求,包括電池充電狀態和適用的商場會員計畫。另外,它還提供語音互動功能,用戶可以提問附近有哪些餐廳,充電螢幕會顯示選項,甚至可以直接下單,實現「路邊商務」模式,將零售空間延伸至停車場。 Electric Era 的創辦人兼執行長 Quincy Lee 表示:「愈來愈多的零售業者在自家場域設置電動車充電樁,高度關注客戶的充電體驗,希望這些互動能夠與品牌緊密結合並帶來轉換率。」目前 Electric Era 已和美國好市多、超市 Giant Eagle 等場域合作。 「充電+消費」正在成為新商業模式 除了 Electric Era,全球多家企業也看準電動車充電站的場域價值,積極布局「充電+消費」的新商業模式。 例如,特斯拉不再只是單純提供超級充電服務,更在部分站點設置了結合咖啡廳、販售自有商品的休息空間,增加品牌與用戶的互動機會。7-ELEVEN 在美國推出自有充電品牌「7Charge」,將電動車充電服務與店內購物體驗整合。沃爾瑪(Walmart)則將於 2030 […]

AI-First Innovation!SparkLabs Taiwan DemoDay 亮相 AI 在半導體、機器人、醫療、金融、永續、行銷、音樂等 7 領域新創成果

SparkLabs Taiwan DemoDay 第十屆於 5/23 登場,今年以「AI-First Innovation」為主題,聚焦探討 AI 從模型研發邁向市場應用的全球趨勢,並邀請來自台灣與全球新創團隊,在現場展示半導體、AI 機器人、HealthTech、FinTech、CleanTech、MarTech、Music 等領域的創新成果。MarTech 「2018 年至 2025 年 4 月,SparkLabs Taiwan 已投資並加速超過 60 家新創團隊,這些團隊主要提供 AI、半導體、軟體、生物科技解決方案,」SparkLabs Taiwan 創辦人暨管理合夥人邱彥錡致詞表示,台灣充滿經驗豐富的創新者,還有一流的技術資源與優秀的人才。然而,本地資源還未完全準備好支持新創的全球願景,因此 SparkLabs Taiwan 透過三個月加速器計畫,提供 1 對 1 深度輔導、媒合國際級業界導師、介接企業資源與商務機會、籌備全台最大 Demo Day 並鏈結投資人,助力新創走向國際市場,加速實現以 AI 解決真實問題。 台灣與全球 7 家新創團隊聚焦展示 AI 成果 在製造、半導體方面,瑞利光智能 RVI 指出,在 Micro LED 量產過程中,往往面臨高成本的巨量轉移製程、面板色彩不均等挑戰,而 RVI 團隊成功研發 3D Micro LED 架構及 AI 強化的巨量轉移技術,能夠實現高畫素密度,為 […]

BenQ 積極拓展大型顯示與投影解決方案全球布局,在 COMPUTEX 首推 AI 高爾夫教練

今年 COMPUTEX 2025 展會上,全球顯示科技領導品牌 BenQ 在展區中打造智慧生活、智慧教育與智慧商務三大 AI 應用場景,其中在智慧生活區特別展示整合投影技術與 AI 的高爾夫解決方案,吸引許多關注。 這套系統以全球首款高爾夫專用 4K 投影機為核心,搭載 AI 姿勢分析模組與高階動作追蹤技術,不僅能精準顯示擊球結果,還能在揮桿前即時分析打者站姿與桿面方向,化身專業「虛擬教練」,提供即時回饋與修正建議。 BenQ 首創高爾夫 AI 教練 BenQ 電通總經理黃原福表示,近年他們積極拓展大型顯示與投影解決方案的全球布局,觀察到運動領域對於數位化與個人教學的高度需求。 黃原福強調,「以高爾夫市場為例,品牌導入 AI 技術重新定義訓練方式。」運用創新 AI 高爾夫教練系統,結合 4K 高畫質投影、智慧感應器、高速攝影機與模擬環境,再搭配即時動作分析,可以讓使用者即便身處室內,也能享受媲美實際球場的專業訓練。 根據 BenQ 官方提供統計資料,全球高爾夫人口已突破 6,600 萬人,台灣也有超過 200 萬人投身其中,並以每年約 15% 的速度持續成長。在美國,超過五歲以上人口有超過三分之一曾參與高爾夫相關活動,市場潛力驚人。BenQ 看準這股趨勢,打造整合硬體與 AI 的創新系統,提供高品質娛樂體驗,符合數位轉型潮流下,專業與休閒並重的現代生活需求。 AI 教練一對一指導,創造智慧生活新體驗 BenQ AI 高爾夫系統包含兩項關鍵 AI 技術,其一為影像場景辨識系統,可自動分析畫面中的藍天與綠地比例,進行色彩與亮度調整,打造真實球場的視覺效果;另一項為 AI 姿勢感測技術,從球員踏上擊球區開始追蹤動作,結合即時數據回饋與智慧影像處理,幫助球員不斷修正、優化動作,提升訓練效率與精準度。 專業高爾夫教練李東晁在展會現場實測,他表示:「這套 AI 高爾夫系統的畫質細膩,臨場感強,與真實球場的感受非常接近。」系統不只可以顯示擊球結果,還能提前分析擊球前的姿勢與桿面角度,對初學者與專業選手都具有實質幫助,是非常有潛力的訓練工具。 從「視覺」到「互動」,BenQ 重新定義投影科技角色 BenQ […]

穩定幣應用快速成長,Fireblocks 調查:90% 金融機構投入布局

根據企業級數位資產平台 Fireblocks 發布的報告,穩定幣(Stablecoin)正迅速從實驗性工具轉變為全球金融體系的核心,90% 的受訪金融機構已使用或計劃導入穩定幣,以提升跨境支付效率滿足客戶需求。報告指出,隨著應用情境成熟,穩定幣是企業邁向現代化的關鍵動力。 Fireblocks 於 5 月公布報告,調查對象來自傳統銀行、金融科技公司與支付服務業者的 295 名高階主管。結果顯示,49% 的受訪者已在實際支付中使用穩定幣,23% 處於試驗階段,另有 18% 正在規劃導入,僅 10% 尚未決定是否採用。 結算快、透明度高,機構看好穩定幣潛力 受訪機構提到的應用優勢中,「更快的結算速度」最常被提及,其次包括高透明度、流動性優化、整合支付流程、強化安全性與交易成本下降。 Fireblocks 支付與網路高級副總裁 Ran Goldi 表示,「穩定幣不只是節省成本工具,也被視為企業增長的戰略槓桿。」許多公司正積極推進穩定幣部署,搶占數位金融的成長機會,他進一步指出,機構採用的主因還包括拓展新市場、滿足客戶需求與創造新營收來源。 全球進入穩定幣競賽,地區採用比例差異大 調查顯示,穩定幣的興起反映傳統跨境支付系統因高成本、交易延誤與效率低落,已無法滿足企業需求,特別是在新興市場的 B2B 環境中,常被視為策略解方。銀行機構將跨境支付列為首要應用場景,視其為提升競爭力與顧客體驗的方法,穩定幣與法定貨幣掛鉤的特性,讓它容易整合至現有財務工作流程中。 Fireblocks 調查指出,全球穩定幣採用並非企業單一路徑的短跑,而是各地市場同步進行的平行競賽,方向一致,節奏各異。競賽進展取決於市場需求與監管環境:拉丁美洲全力加速,亞洲在貿易推動下接力前行,北美聚焦突破監管障礙,歐洲則在明確規範下穩步推進。 從數據來看,拉丁美洲有 71% 的公司使用穩定幣進行跨國支付,北美的採用率為 39%,歐洲優先考慮安全,有 37% 的公司要求更安全的管道。 基礎設施決定誰能成為穩定幣支付的贏家 36% 的受訪者認為,若有更完善的保護機制,將更願意採用穩定幣。報告中提及,對金融機構、支付服務業者與金融科技公司來說,穩定幣的議題已從「是否採用」轉向「如何有效導入」,安全性是推動穩定幣規模化應用的關鍵要素。 隨著穩定幣逐步導入關鍵支付流程,營運壓力同步上升,企業需尋求安全、合規,具備高交易量能的平台。Fireblocks 報告顯示,全球商業需求日益複雜,傳統資安架構已難滿足數十億用戶的跨境支付需求,穩定幣基礎建設必須與資安威脅同步演進,才能因應全天候跨境資金流動。 調查報告總結,金融機構關注的重點已不再是「供應商是否安全」,而是「資安防護是否能持續進化」。當即時結算、可編程支付等應用逐步普及,企業率先投入穩定幣合規性建置、網路安全架構與技術整合,就有機會掌握數位資產與跨境支付的主導地位,重新定義全球金融秩序。 【活動推薦】邀請您立即報名 6/2 舉辦的「科技金融論壇」,與產官學專家共同聚焦穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機 【推薦閱讀】 ◆ 台灣虛擬資產、穩定幣怎麼管?專訪金管會金融市場發展及創新處處長胡則華 ◆ 加密貨幣正在吸引企業砸下鉅資持有!原因不只是川普當選 ◆ 穩定幣崛起改變當代金融系統,台灣監管「太傳統」專家籲業者調整心態 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Cointelegraph》、《Fireblocks》、《Bitcoin.com News》,圖片來源:AI 工具生成。

Anthropic 最強模型 Claude 4 系列登場,可「自主」寫程式 7 小時

Anthropic 首屆開發者大會「Code with Claude」在 5/22 美國舊金山登場,發表了全新 Claude 模型:Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4,兩款模型在程式開發、複雜推理與 AI 代理應用上全面升級。《MIT Technology Review》評論,Anthropic 這次更新代表邁向「真正實用的 AI 代理」的重要一步。 支援即時回應、深度推理,Claude 4 系列有多強? Opus 4 與 Sonnet 4 均為混合模型,能支援即時回應與深度推理兩種模式。Opus 4 被 Anthropic 稱為其目前最強的 AI 模型,擅長寫程式和解決複雜問題,並支援 AI 代理應用。Opus 4 在 SWE-bench 測試中獲得 72.5%、Terminal-bench 達 43.2% 的成績,Anthropic 表示該模型能長時間執行數千步驟的任務,維持高效能與穩定性。 Anthropic 研究負責人 Dianne Penn 指出,Opus 4 能在電玩遊戲《Pokémon Red》中持續遊玩超過 […]

叡揚資訊以自有產品結合 AI 技術 助力企業智慧辦公

叡揚資訊日前舉辦「2025 GSS Solutions Day」,下午場次針對智慧協同、雲端及永續、資安與智慧維運三大議題進行深入探討,在智慧協同廳各事業處展示近年於自然語言處理、生成式 AI 與資料整合應用上的研發成果。活動吸引眾多產業先進共襄盛舉,共同見證 AI 如何落實於企業智慧辦公應用,實現效率提升與數位轉型。 叡揚資訊陳世安總經理在會中表示,早期投入 AI 發展時,雖然當時 LLM 尚未風行,但已成功運用深度機器學習模式打造實際應用案例,如智慧財產局的專利比對與推薦,以及商標輔助審查服務,即為早期結合影像辨識與自然語言處理的成果。隨著 OpenAI 於 2022 年底推出 ChatGPT,生成式 AI 技術正式進入大眾視野,AI 應用也快速躍升為企業與個人可即時運用的技術工具。 陳總經理分享,公司自 2013 年即開始投入 AI 領域,至今已超過十年,並持續將年營收的 10–13% 投入研發。其技術涵蓋影像辨識、文字理解與語意分析等應用。隨著生成式 AI 的蓬勃發展,叡揚也持續投入地端 LLM、微調(Fine-Tuning)、檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)、AI Agent…等技術。 在 AI 成為顯學的同時,企業在導入過程中所面臨的挑戰亦不容小覷。「AI 技術進步快速,企業若缺乏穩健的資料基礎與數位化架構,將難以發揮大型語言模型(LLM)的效益。」陳世安總經理指出,企業若想導入 AI 應用,前提需完成資料的數位化與結構化,避免「Garbage in, garbage out 」的狀況,而叡揚資訊過去幫助了各行各業成功數位化轉型,在不同行業都累積許多產業知識,近幾年更將 AI 技術如 LLM、自動分類、推薦系統、影像辨識…等融入產品強化應用,展現叡揚持續深耕技術的實力。 會議中也進一步分享 C.ai 聊天機器人服務平台、Vitals ESP 企業知識協作平台、InsAI 智慧辨識系統、Tracko 多源智慧追蹤平台、SPEED 公文線上簽核管理系統、Radar […]

「全機器人商店」即將崛起,拆解零售業導入機器人 3 大趨勢

5 月初,日本東京的人行道上出現 7-ELEVEN 的送貨機器人,最高時速每小時 6 公里,能遵守交通號誌、自動閃避障礙物。這是日本 7-ELEVEN 為了應對嚴重缺工問題、服務不便出門的高齡消費者,在兩家門市進行的實驗。每家門市配有 2 台機器人,負責運送消費者在 App 訂購的商品,商品由店員手動裝入。這項實驗將持續進行到明年 2 月。 7-ELEVEN 的實驗,是零售業正在經歷重大變革的縮影。事實上,在電商快速發展、少子化下,機器人帶來的影響不只在消費者目光所及之處,更在「幕後」形成三大趨勢,重新定義商店的樣貌。 應用趨勢一:線上下單、店內取貨(BOPIS) BOPIS(Buy Online, Pickup In Store)是指消費者在網路上下單後,到實體店面取貨的購物模式,具有節省消費者運費、增加實體店客流量的好處。 BOPIS 最初主要是家具零售商 IKEA 在美國推出的服務,但 Walmart 等食品零售商也開始採用。根據市場研究機構 ResearchAndMarkets 調查,2024 年美國已經有近三分之二的商店提供 BOPIS。隨著 BOPIS 逐漸普及,零售業者也開始引進機器人系統,以便透過更有效率的方式在商店或倉庫內拾取產品。 舉例來說,為了解決排隊問題、減少客戶等待時間,Zara 導入機器人改善 BOPIS 流程,專門從倉庫蒐集線上訂單商品,可以同時處理 2,400 個包裹。顧客到店後,只要在取貨點輸入 PIN 碼並掃描條碼,機器人就會自動搜尋、取出訂單商品,送至取貨點。日本電信商 KDDI 也在幾年前啟動無人商店試點,讓機器人完成從接單、揀貨、裝袋到出貨的全流程,且只需要 50 平方公尺的後台空間,就可支援即時外送與自取服務。 應用趨勢二:暗店(Dark Store) 與 BOPIS 相比,「暗店」是一種完全不面對消費者的「隱形」零售據點,不設接待空間、只供配送人員進出,專為線上訂單設計。這類據點特別適合車輛流通便利的地區,強調加速庫存管理與出貨效率,通常設於交通便利,但租金較低的地點。 在機器人應用方面,以電商巨頭亞馬遜為例,其全球 75% 以上的客戶訂單,都來自機器人驅動的設施,包含自主移動機器人、機械手臂,以及整合 AI、機器人技術和電腦視覺的系統。根據亞馬遜統計,其位在路易斯安那州的 […]

台北國際旅展 AI 化!東南旅遊攜手 CloudMile 萬里雲打造「AI 魔鏡」選旅體驗 

亞洲最具指標性的觀光盛會之一「2025 TTE 台北國際旅展」將於 5 月 23 日至 26 日在台北世貿盛大登場。今年東南旅遊宣布攜手 AI 技術服務公司 CloudMile 萬里雲,於展場推出「AI 魔鏡智能選旅」互動體驗,現場民眾只要自拍照片,即可由 AI 智慧分析,推薦最適合你的個人化旅遊行程,不但免排隊、免比價,還有機會抽中萬元行李箱等超值好禮。 結合 AI 人臉辨識、表情與穿搭分析,一秒找出專屬你的旅程 「AI 魔鏡智能選旅」由 CloudMile 萬里雲為東南旅遊提供技術協助,整合最新 AI 人臉檢測與表情辨識技術,結合服裝顏色分析與圖像標籤,並串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗。參展消費者只需站在互動裝置前自拍一張照片,AI 將即時辨識使用者的情緒與穿搭風格,從東南旅遊豐富的旅遊電商資料庫中,自動生成最適合消費者的個人化行程,並以專屬簡報方式展示推薦行程亮點,提供一站式的智慧選旅服務。 特別的是,此次體驗更進一步串接東南旅遊線上電商平台,讓消費者可於現場即時掃描 QR Code,以手機查看個人化推薦行程的詳細內容、行程特色與售價,不需人擠人排隊比價,就能快速掌握最適合自己的旅遊提案,大幅提升選旅效率與便利性。 CloudMile 加速 AI 落地各行各業,攜手東南旅遊打造智慧旅展新體驗 此次合作是 CloudMile 萬里雲持續推進生成式 AI 與多模態 AI 技術落地的重要里程碑。CloudMile 萬里雲成立以來,已累計服務超過 1,200 家企業與機構,涵蓋政府單位、國際半導體領導企業、亞洲知名零售品牌、金融金控集團、傳統製造產業與新興數位原生品牌。近年更積極協助旅遊、教育、醫療、零售電商等垂直產業導入 AI 智能服務,協助企業優化營運流程、提升客戶體驗與決策效率。 CloudMile 萬里雲此次協助東南旅遊導入「AI 魔鏡智能選旅」,是其擴展 AI 服務至旅遊體驗場域的重要實踐,進一步驗證生成式 […]

睽違 12 年重返 COMPUTEX!研華展示「WISE-Edge 平台」與「機器狗」揭示 AI + 邊緣運算整合實力

睽違 12 年重返 COMPUTEX 的研華,以「Edge Computing & WISE-Edge in Action」為展覽主軸,宣示從工業電腦轉型為「Edge Computing & Edge AI」(邊緣運算與邊緣 AI)領域領導品牌的決心。 走進研華展區,最醒目的牆面展示從硬體架構、應用到垂直場域的整合布局策略。底層架構包含通訊模組、轉換器、I/O 裝置與工業電腦等多樣硬體設備,中層則整合 AI 模組、影像辨識設備與各式控制系統,作為銜接底層硬體與垂直應用的中介。至於最外層,則聚焦智慧工廠、醫療照護與智慧城市等垂直應用領域,展現研華為各產業量身打造彈性模組化服務的堅實基礎。 研華全新推出 WISE-Edge 平台,提升企業開發效率 在 COMPUTEX 2025,研華特別展出今年全新推出的「WISE-Edge」平台,這個平台又可以分為「WISE-IoT」與「EdgeSync」兩大主軸。「WISE-IoT」為企業客戶提供即裝即用的應用程式,降低導入門檻。「EdgeSync」則以 Container 為基礎,提供從 Level 1 到 Level 3 的三層級結構:Level 1 為現成應用模組;Level 2 提供包含 AI 模型派送、裝置管理等 API 功能;Level 3 則開放給第三方或企業團隊快速開發完整介面,以加速企業應用流程。 在展會現場,研華也展示內建物件偵測模型的 Container 範例,強調開發者可以直接在研華提供的架構上,自由調整人、車等不同目標偵測模型,顯著縮短開發週期並提升落地速度。 以「機器狗」展現研華機器人生態系的創新發展 近年研華也將視野從「自動化」轉移至「自主化」,自動化與自主化的差異在於,自動化是依循預設程式執行固定任務,例如傳統洗衣機根據流程自動清洗,不具備情境應變能力;自主化則是透過導入 AI 與感測技術,讓機器能即時感知環境變化、自主決策並執行動作,更貼近人類「理解與反應」的行為邏輯。 要實現自主化,就必須具備即時推論能力,這也是邊緣 AI 的價值所在。透過將運算與決策能力部署於終端裝置上,系統可在毫秒級內完成感知與反應,有效避免傳回雲端造成的延遲風險,此外自主化系統也必須整合高密度的 LiDAR、影像與感測元件等多元感測器,才能賦予機器理解環境、辨識位置與空間導航的能力。 在展位上,研華的 […]

OpenAI 史上最大收購,斥資 64 億美元買下蘋果前設計長硬體開發新創 io

OpenAI 已同意以 64 億美元,正式收購由 Apple 前設計長 Jony Ive 創辦的硬體新創公司 io。《TechCrunch》指出,這是 OpenAI 史上最大筆交易,也揭示其「為 AGI 時代打造一系列產品」的目標。 根據《Financial Times》與《TechCrunch》報導,這項交易為全股權交易,OpenAI 實際支付金額為 50 億美元,取得 io 剩餘股份(OpenAI 原已持有 io 23% 股權),其餘為先前投資與估值調整後的整體價值。 io 自 2023 年成立,致力於設計和開發一系列新的 AI 產品,在此次收購下,旗下約 55 名工程師、研究人員、物理學家與產品開發專家,都將納入 OpenAI 團隊。io 的許多員工曾在 Apple、Google 等公司工作。Jony Ive 與其設計公司 LoveFrom 將帶領 OpenAI 的核心創意與設計工作,包括未來版本的 ChatGPT 產品設計。 讓 AI 不再只是「螢幕裡的工具」 OpenAI 執行長 Sam Altman 在官方發布的一段影片中表示,「我們有機會重新定義什麼叫做『使用電腦』。」事實上,OpenAI 和 […]

一探 COMPUTEX 2025「系統及解決方案區」,解鎖台達、信驊、和碩、工研院最新 AI 解決方案

COMPUTEX 2025 近日盛大展開,邀集 1,400 家海內外科技大廠參與,使用 4,800 個攤位、高達 8 萬平方公尺的展示面積,攜手全球科技專家、創投企業、專業買主,共探未來產業技術趨勢。在 COMPUTEX 2025 今年新增的「系統及解決方案區」,更匯聚台達、信驊、和碩、工研院等企業與機構,全面展示 AI 產業應用及解決方案。 台達首度展示 20 呎 AI 貨櫃型資料中心,滿足企業龐大算力需求 隨著 AI 應用快速擴張,眾多產業面臨龐大運算需求,以及兼顧永續的雙重挑戰。台達以「Artificial Intelligence × Greening Intelligence」為主軸,在 COMPUTEX 2025 聚焦展出 AI 貨櫃型資料中心、微電網與高壓直流架構及液冷與氣冷散熱等 3 大解決方案。其中台達首度亮相的 AI 貨櫃型資料中心,整合 NVIDIA 加速伺服器、電源、散熱及 IT 設備於 20 呎貨櫃,具備快速部署、高彈性的優勢,還可搭配台達 AI 智慧安防系統,全天候監控出入、異常告警,保護企業資產並提升效率。台達董事長暨執行長鄭平表示,「台達致力提升產品的能源效率,並透過優化電力架構減少電源轉換次數,降低 AI 資料中心整體能耗。面向急需導入 AI 的企業用戶,台達除了回應其快速、簡易部署的需求,也藉由打造高度整合的貨櫃型資料中心,持續以創新科技推進永續 AI。」 信驊亮相新一代 AST1800 晶片與 Cupola360 RX2000 智慧巡檢相機 信驊科技於 […]

【AI 變營收加速器】美零售巨頭 Target 靠 AI「動態定價」創下 384 倍投報率

要不要打折?什麼時候漲價?怎麼捆綁促銷?這些對零售業者來說不只是日常營運的決策,往往也是左右營收的關鍵槓桿。 傳統零售商多仰賴經驗與週期性規則來做定價規劃,但隨著消費行為日益碎片化、競爭加劇與庫存和促銷成本升高下,定價變得更加複雜,也更需要數據與即時反應。這正是 AI 動態定價系統嶄露頭角的時機。 AI 動態定價怎麼讓每一筆交易更聰明? 所謂 AI 驅動的動態定價,是透過機器學習模型,即時分析多項變因,包括市場需求、競爭對手價格、庫存水平、顧客行為等,並根據這些資料預測最佳價格區間,自動調整價格策略。相較於固定或人工作業調整價格,AI 系統具備即時性與精準性,不僅能協助企業反應市場波動,更能主動發掘利潤最大化的機會。 這類技術近年已廣泛應用於零售、電商、旅遊、餐飲等產業,讓品牌與通路商在從被動反應轉為主動定價。例如,當競爭對手突如其來進行限時折扣時,AI 可以快速評估影響並決定是否、怎麼跟進;又或者,當系統偵測到某區域出現需求高峰,也能及時調整該地的商品價格或補貨策略。 Target 靠 AI 綑綁銷售,創下 384 倍投資報酬率 美國零售巨頭 Target 是最早導入 AI 綑綁銷售技術的零售商之一。解方供應商 Particular Audience 指出,Target 採用其 AI 功能,依照顧客購買路徑與偏好,自動生成具吸引力的產品推薦組合(bundles),例如將玩具與相關的配件、家飾商品,或熱門主題聯名品項組合銷售。 根據其數據,這樣的策略不只提升了平均購買品項數量與客單價,經由 A/B 測試驗證,實際帶來高達 384 倍的投資報酬率(ROI),若全站擴大推行,預估可達 1,200 倍的長期回報。對消費者而言,這些推薦組合看起來像是貼心設計的促銷方案,對 Target 而言,則是由 AI 主動策劃的營收加速器。 AI 加速庫存週轉,中型零售商也受益 另一個美國的案例則顯示,AI 動態定價不只適用於大型連鎖企業,也能協助中型零售商優化營運效率。根據 AI 平台 Hypersonix 觀察,一家眼鏡零售商在導入名為 Agentic AI 的價格優化系統後,短短六個月內營收提升 15%,存貨週轉率也提升了 30%。 這套系統能即時偵測競爭對手價格變動、自身庫存壓力,並依據顧客對價格敏感度自動調整折扣與促銷力度。特別是在產品組合方面,AI 會分析哪款鏡框搭配何種鏡片與配件最能拉高利潤率;同時,在處理滯銷商品時,則會給出「不過分打折」的最小必要讓利策略,避免對品牌價值造成長期傷害。 […]

經濟部技術司 InnoVEX 展現科研創業成果,三家新創躍進億元級門檻

經濟部產業技術司今(21)日於亞洲最大新創展會 InnoVEX,領軍 20 家法人科專新創團隊打造「TREE 新創主題館」,聚焦 AI、生醫、智慧行動與淨零碳排等重點領域,展現我國科專事業化的強勁動能。其中三家新創公司更成功躍升億元級行列,包含:「福寶科技」四年營收成長三倍、累積募資逾 6 億元;「科飛數位」預計 2025 年營收突破億元;「旭鴻智能」成立首年即簽下億元訂單,展現我國科研技術商業化的強大潛力。 展館以「科專事業化生態系推動計畫(TREE)」為主軸,涵蓋工研院、船舶中心、臺大、成大、北科大等多所法人與學研機構,展示其將科研成果轉化為實質產業動能的傑出表現。此外,今日同步舉辦「2025 年經濟部研究機構創業潛力獎(TREE Award)」頒獎典禮,由專家遴選五組具市場潛力之法人新創團隊,肯定其科研商品化的努力成果。 經濟部產業技術司副司長周崇斌指出,自 2021 年啟動 TREE 計畫,透過創業實戰、投資媒合、國際拓展與市場驗證等多元機制,四年來已協助 60 家新創成立,總計吸引超過新臺幣 80 億元投資,為臺灣新創事業注入關鍵成長動能。 三家躋身「億元俱樂部」的新創亮點  • 福寶科技(AI 輔助復能):工研院技術團隊衍生,專攻AI 驅動外骨骼機器人,協助行動不便者復能。已取得亞洲與歐洲多國銷售許可,導入租賃與醫療保險支付機制,擴展日本與歐盟市場。近年募資逾 6 億元,今年四月啟動 IPO 前最後一輪增資,蓄勢進軍資本市場。  • 科飛數位(車載軟體系統):2022 年自工研院技術團隊衍生,聚焦電動車 ECU 與 AUTOSAR 車規系統軟體。現已佔臺灣電動巴士市場七成,預計 2025 年營收突破億元,並攜手日本兼松、進軍英國新創車廠供應鏈。  • 旭鴻智能(智慧減碳控制):2024 年由北科大成立,開發 AI 智慧燃燒控制器,有效降低碳排與燃料耗用。首年即獲能源與上市企業合約投資,合約總額突破新臺幣一億元,為 ESG 轉型帶來高效解方。 在「2025 TREE Award」中,獲得首獎的工研院低軌衛星射頻晶片團隊,以及其他獲獎團隊包括工研院譜慧科技、Muscle Power,以及車輛中心智控移動高科技、金屬中心 IVC 實驗室,均展現高度的技術整合、應用潛力與市場進展,為我國科技創業力注入新血。 「TREE 新創主題館」即日起至 […]

AMD 三大新品 COMPUTEX 亮相,瞄準遊戲、AI PC、工作站

「想像一位軟體開發人員,即使在 35,000 英尺的高空,也能使用他裝置上的程式碼 AI 助理來加速專案進度,」AMD 在今年 COMPUTEX 搶攻遊戲、AI PC、AI 工作站市場,由 AMD 資深副總裁暨運算與繪圖事業群總經理 Jack Huynh 發表三大新品,包含 Radeon RX 9060 XT 顯示卡與 Radeon AI PRO R9700 繪圖卡,以及 Ryzen Threadripper 9000 系列處理器。 Huynh 表示,雖然高效能運算是現代世界的核心基礎,資料中心對於 AI 來說至關重要,然而,並非所有工作負載都需在雲端運行,也不是所有突破都需要超級電腦,「事實上,一些最強大的 AI 正透過調用本地資料、取得即時洞察。」 模糊遊戲與現實界線,新 GPU 迎接下一代 AI 輔助遊戲 Huynh 表示,AMD 希望創造沉浸式的遊戲體驗,模糊遊戲與現實界線,推出專為 1440p 遊戲設計的 Radeon RX 9060 XT GPU,預定 6/5 上市。 Radeon RX 9060 […]

引領 AI 與儲存技術新浪潮,群聯於 COMPUTEX 全方位展出次世代高效能解決方案

2025 年 COMPUTEX 以「Connecting AI」為主題,聚焦生成式 AI、先進運算、綠色永續、未來通訊、智慧應用與創新等六大趨勢,匯聚全球科技巨擘展示 AI 時代關鍵應用。全球儲存與控制晶片領導廠商群聯電子(Phison Electronics Corp.,8299.TW)今年以「創新落地、部屬未來」為主軸,於南港展覽館 1 館 4 樓 MO419a 攤位盛大展出多項突破性產品,從企業級 SSD、AI 應用解決方案,到高階消費性儲存控制晶片及 PCIe 高速傳輸 IC,全面對接 COMPUTEX 主題,展現推動AI普及與基礎架構革新的實力。 強效儲存迎戰 AI 大數據:企業級 SSD Pascari X200Z 面對生成式 AI 與即時分析帶來的龐大寫入負載挑戰,群聯發表旗艦級企業 SSD——Pascari X200Z。此款採用 PCIe Gen5 NVMe 架構、具備類 SCM 級(Storage Class Memory)低延遲回應,支援最高 60 DWPD 的極致耐寫能力。特別為 AI 訓練、大型交易資料庫與即時記錄系統打造,X200Z 提供無瓶頸的擴充性與穩定寫入效能,堪稱下一世代企業儲存的標竿之作。 AI 應用落地利器:aiDAPTIVGPT 全方位推論工具包 隨著越來越多企業採用私有化訓練的大型語言模型(LLM),群聯同步推出全新AI應用服務套件——aiDAPTIVGPT。作為獲得 Computex Best Choice […]

InnoVEX 匯聚產官學能量,展現台灣「億元級」新創實力與 NVIDIA Inception Program 的 AI 創新解方

作為全球指標性新創媒合平台,COMPUTEX 2025 的創新與新創展區 InnoVEX,歷經十年的成長,今年共集結 450 家新創團隊,包含十個國家主題館、政府計畫與競賽獲獎團隊、海內外加速器與頂尖大學產學合作團隊等,匯聚來自國際與台灣產官學界的能量,展現台灣在全球創新創業領域的影響力。 在政府端,經濟部產業技術司今年領軍 20 家法人科專新創團隊特別打造「TREE 新創主題館」,聚焦 AI、生醫、智慧行動與淨零碳排等重點領域。經濟部產業技術司副司長周崇斌指出,自 2021 年啟動 TREE 計畫,透過創業實戰、投資媒合、國際拓展與市場驗證等多元機制,四年來已協助 60 家新創成立,總計吸引超過新臺幣 80 億元投資,為臺灣新創事業注入關鍵成長動能。在今年,更有三家新創公司成功躍升億元級行列,展現台灣科研技術商業化的強大潛力。 躋身「億元俱樂部」的三家台灣新創 由工研院技術團隊衍生的福寶科技,在四年內營收成長三倍,並累積募資逾六億元。福寶科技專攻 AI 驅動外骨骼機器人,可以透過演算法感知使用者的動作意圖,提供精準輔助力道,同時鼓勵復健者自行出力,有效降低復健疼痛、加速恢復,成功協助下肢癱瘓、中風或術後患者重拾行動能力。 科飛數位目前在 InnoVEX 展示電動車 ECU 與 AUTOSAR 車規系統軟體,強調開放、彈性配置的核心設計。在展會現場,科飛數位也透過軟體還原駕駛加速、剎車等訊號流程,展現控制器即時指揮車輛各模組運作的方式。目前科飛數位在台灣電動巴士市佔率高達七成,預計 2025 年整體營收將突破億元。 開發  AI 智慧燃燒控制器的旭鴻智能,在成立首年即簽下億元訂單。旭鴻智能以 AI 裝置精準調控工業燃燒空燃比 ,大幅提升燃燒效率、最大化能源利用並降低燃料成本。目前已經與瀝青、氣電共生廠開始合作,共同實現更有效率的燃料使用,為 ESG 轉型帶來新解方。 InnoVEX 首度與 NVIDIA Inception Program 合作 NVIDIA 的新創培育計畫「NVIDIA Inception Program」,今年首度率領 16 家新創團隊共同參展,展現前瞻技術能量。像是 fileAI 團隊提供 AI […]

【COMPUTEX 直擊】麗臺科技攜手新創團隊,以 NVIDIA 技術推動數位孿生與 AI 應用

COMPUTEX 2025 盛大開幕,麗臺科技(Leadtek)重磅展出擁有強大算力的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 和桌上型 AI 超級電腦 NVIDIA DGX Spark。同時攜手多家新創團隊打造沉浸式展區,以 AI 創新應用,讓觀眾體驗 NVIDIA Omniverse 與 AIDMS AI 開發管理系統如何將 AI 從概念快速轉化為可實踐、可擴展的產業解決方案。 2D變3D!MetAI 揭示倉儲數位孿生新速度 NVIDIA Omniverse 是一個由加速函式庫驅動的核心作業系統,專為構建數位孿生而設計,讓從創意構想到實際應用的過程變得更加高效且迅速。本次展覽中,新創團隊 MetAI 展示了其創新的解決方案 MetGen for Warehouse,能將 2D CAD 佈局圖迅速轉換為可操作的倉儲環境。 透過直覺式操作界面與自動化資產庫,MetAI 的客製化應用為數位孿生設計與驗證提供了強大的支持,顯著提升了設計效率與精確度。該解決方案還能在 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Isaac Sim 平台上進行自動化邏輯模擬與驗證,進一步強化設計效率與團隊協作。 應對不確定性:光速海盜的機器人訓練新突破 當今真實世界充滿高度不確定性與動態變化,傳統機器人侷限於標準化、可控環境中運作,難以應對複雜多變的場域挑戰。針對此一痛點,光速海盜提出「非標準化環境下的客製化機器人訓練方案」,結合 NVIDIA Omniverse Enterprise 物理模擬(PhysX)技術、可編程環境生成(PEG)與合成資料生成(Synthetic Data Generation)能力,量身打造專屬於每個任務場域的數位孿生訓練模型。 […]

COMPUTEX 2025 新增「AI 服務技術區」,匯聚光寶、微星、英特爾、英濟等大廠展示創新應用

​​COMPUTEX 2025 於 5/20 至 5/23 在台北南港展覽館登場,聚焦「智慧運算 & 機器人(AI & Robotics)」、「次世代科技(Next-Gen Tech)」、「未來移動(Future Mobility)」等主題,為產業先進打造知識交流平台。其中在今年特別新增的「AI 服務技術區」,匯聚光寶、微星、英特爾、英濟等企業,展示智慧製造、智慧城市、AIoT、生成式 AI 與邊緣運算等落地應用。 光寶科技以「LITEON Power AI」為主題,攜手 NVIDIA 展示專為 GB200、GB300 與次世代 Rubin 系統打造的整合式電源與液冷解決方案,全面應對 AI 資料中心高效能、節能與散熱挑戰。光寶科技表示,隨著伺服器運算效能愈來愈高,傳統氣冷散熱已逐漸不敷使用,而光寶提供水對氣散熱櫃 Liquid to Air 140kW Sidecar、符合 NVIDIA MGX NVL72 架構的高密度與高效能冷卻系統 120kW in-rack CDU、櫃體式冷卻分配單元 2.1MW in-row CDU 等解決方案,可實現快速部署、支援從邊緣到大型資料中心的多元應用場景。另外,光寶展出與 NVIDIA 合作開發的 800V 高壓直流降壓電源 HVDC 解決方案,將電壓從 50V 提升至 800V,不僅滿足 IT 機櫃的供電需求,還可提升用電效率、降低能耗。光寶強調,模組化設計與高密度電源方案,正是 AI、高效能運算(HPC)與大型語言模型的最佳後盾,光寶將持續助力企業打造高效節能資料中心,進而在 […]

宸曜於 COMPUTEX 2025 強勢出擊!亮相多款強固型邊緣 AI 平台,打造先進應用新未來

強固嵌入式系統領導品牌宸曜科技(股票代號:6922)將於 2025 年 5 月 20 日至 23 日在南港展覽館 (攤位號碼:M1129a) 攤位參加台北國際電腦展。為呼應今年「AI 新紀元 (AI Next)」的展覽主題,宸曜將展示其最先進的邊緣 AI 平台;這些平台設計易於整合,可將深度學習應用於工業自動化、機器人技術和自主系統。 本次展位的亮點之一是宸曜最新 Intel® Core™ Ultra 200 系列處理器──強固型嵌入式電腦 Nuvo-11000 和 Nuvo-11531。Nuvo-11000 系列擁有高達 24 個核心、整合式 NPU 提供高達 36 TOPS 的 AI 運算能力,並支援 DDR5-6400 和 PCIe Gen5,為邊緣部署帶來卓越的 AI 加速和能源效率,非常適合機器視覺、即時自動化和智慧控制等任務。此外, 宸曜還將展示其廣泛的強固型工業級 NVIDIA® GPU 和 Jetson™ 邊緣 AI 平台。宸曜邊緣 AI 平台專為在各種嚴苛的工業環境條件下運行而設計,提供高效的即時本地數據處理,為 AI 視覺、影像分析、醫療成像和自主機器提供可靠的性能。 歡迎蒞臨宸曜科技在 2025 […]

【Google I/O】Gemini、Google 搜尋史上最大升級!可虛擬試穿數十億件衣服、代購票券

Google I/O 2025 開發者大會正式登場,執行長皮查一開場便揭露數項關鍵成績:目前已有超過 700 萬名開發者使用 Gemini 模型,較去年成長 5 倍;每月活躍使用者突破 4 億人次,其中 Gemini 2.5 Pro 的使用量更成長 45%。隨後,Google 一口氣發布多項 AI 技術與產品的重大更新。 打造「通用 AI 助理」,Gemini 多模態與代理功能升級 Google 表示,其最終目標是將 Gemini 應用程式轉變為一個「通用 AI 助理」──不只是將多模態模型 Gemini 2.5 Pro 擴展成為一個「世界模型」,還要能成為一款理解使用者所處情境,並可根據要求、透過任何裝置,替使用者採取行動的 AI 助理。 因此,Gemini 的重大升級包含免費開放 Gemini Live 視覺互動功能、整合新一代圖像與影片生成模型 Imagen 4、Veo 3,以及 Deep Research 與 Canvas 模式更新。2.5 Flash 也為 Gemini 新的預設模型。 皮查也表示,Google 將 […]

AI 導入全球 13 廠、500 站點,和碩親揭從策略到部署實戰經驗

ChatGPT 席捲全球之前,AI 已在製造業掀起革命,但落地過程並不輕鬆,隨著新一波 AI 浪潮襲來,製造業者如何應對?和碩自行開發了 AI 平台 PEGAAi,如今已部署在全球超過 13 座工廠,共 400 至 500 個站點,讓 AI 成為「人的眼睛」,這段製造業升級之路 2012 年就開始,甚至開始思考如何讓生成式 AI 成為「數位員工」、協助機器人發展。 台灣 AI 策略發展高峰會中,和碩聯合科技新產品發展事業處人工智慧發展處資深經理張森皓,分享了和碩從策略到部署 AI 的實戰經驗。 核心問題:怎麼讓 AI 應用快速落地? 「我們整個單位的重點就是讓 AI 應用能夠落地,」張森皓表示,和碩最初打造資料平台蒐集來自工廠的各種異質資料,例如圖片、流程 log、感測數據等,並儲存在資料中心,用來支援後續 AI 模型的訓練。然而,他接著提到,雖然有了資料,但 「建模」這個步驟讓第一線場域使用者非常痛苦。 痛苦的原因在於,多數操作人員沒有資料科學與機器學習的背景,即便有現成的 AI 解決方案,「也不知道怎麼用。」為了解決這些痛點,和碩接著以「平台思維」打造 PEGAAi,將常見的營運知識、重要的 know-how 都放在同一個平台,隨著使用者熟悉平台工具,不同廠區同仁也開始根據自身需求開發創新應用,進一步加速內部 AI 能量擴散。 標準化、知識累積,AI 推動工作文化逐漸轉變 推動 AI 應用落地不只涉及技術,更深層的是流程與文化的變革。張森皓指出,透過統一平台,不僅能標準化流程、減少重複任務,還能累積、共享經驗知識。他也觀察,投入 AI 過程中,也帶來工作文化的改變──過去是很多營運人員是在產線上做事,但現在是營運組長、AI 工程師要來確定工廠產線是否合規、是否正常。 張森皓表示,和碩在過程中學到的是,AI 導入代表的是巨大的流程變革,「我們不希望導入 AI 的過程,讓高階工程師花更多力氣來解決我們的問題,」這也是為什麼他強調監控與回復能力非常關鍵,包含 […]

別以為資料「去識別」就沒事,英國國家級健康 AI 曝病歷「被還原」風險

英國倫敦大學學院的研究團隊,訓練出國家級健康資料生成式 AI 模型「Foresight」,並稱是世界上第一個「國家級健康數據生成 AI 模型」;使用數據來源為英國 5,700 萬名病患的 NHS(英國國民保健署)去識別化資料。該模型期待用於預測疾病風險、住院機率與公共健康趨勢,有望協助政府進行預防式醫療治理。 然而,這項科技突破卻在英國社會引發爭議:即使資料已去識別化,Foresight 是否可能洩露敏感資訊?病患是否有權選擇不被使用?模型是否合法合規?這些問題成為壓在醫療 AI 發展上的一顆未爆彈。 Foresight 快涵蓋全英國人口 Foresight 最早誕生於 2023 年,其初版基於 OpenAI 的 GPT-3 架構,只用了 150 萬筆醫療紀錄。到了 2024 年,團隊擴大規模,使用來自 NHS 的八大資料集,包括門診紀錄、疫苗接種、處方用藥、住院資訊等,快涵蓋全英國人口(英國人口數約 6,835 萬)。 新版模型以 Meta 的 Llama 2 為底層,訓練出可支援疾病預測、健康政策規劃與資源調度的生成式 AI,並稱是全球首個「國家級健康資料模型」,也成為目前此類模型中最大者。 研究團隊表示,Foresight 的潛在應用十分廣泛,從辨識高風險病患、預測急診潮、到輔助公共衛生資源配置等,皆具潛力。該模型目前僅用於 COVID-19 疫情相關研究——這也表示,模型仍適用疫情期間頒布的資料保護法的例外情況。 英國 AI 模型 Foresight 曝病歷「被還原」風險 雖然 NHS 強調輸入資料皆為「去識別化」,即移除姓名、住址等可辨識資訊,但專家指出,這樣的處理並不等同於真正「匿名化」。 牛津大學的資料科學家 Luc Rocher 表示,當資料量龐大到一定程度時,仍可能透過模式重構技術重建出個體資訊,尤其是當資料內容含有罕見疾病、特定用藥組合、或長期追蹤紀錄時,重識別的風險將大幅上升。 更令人憂慮的是,Foresight 團隊尚未進行模型的「記憶檢測」(Memory […]

廣運集團旗下金運科技於 COMPUTEX 2025 展示 AI 資料中心液冷市場,廣運機械跨足 AI 人形機器人與智慧物流進軍 AI 實體應用場域

廣運(6125)與子公司金運科技,將於 2025 年 5 月 20 日(二)至 5 月 23 日(五)為期四天,參加 2025 台北國際電腦展,每日上午 9:30 至下午 5:30,展出地點為台北南港展覽館 1 館 4 樓(台北市南港區經貿二路 1 號),攤位編號為 M0411a (共計 12 個攤位)。 廣運(6125)4月宣布完成旗下熱傳事業群的整合重組,由專注電子代工服務的金運科技正式接手熱傳事業群,並同步發表在 2025 台北國際電腦展的最新高效液冷解決方案。此次分割合併不僅標誌著金運科技業務重心的轉型升級,也象徵廣運集團加速布局 AI 資料中心(AIDC)與智慧實體應用的決心,同時金運公司未來將朝股票上市櫃方向努力。 金運科技曾為蘋果 MFi 認證合格廠商,擁有深厚電子製造背景。集團內熱傳事業群分割併到金運後,正式由子公司進軍伺服器市場及資料中心液冷市場,並透過數位孿生平台進行 AI 資料中心系統建置,提供 AIDC 設計與模擬,強化在 AI 運算基礎設施中的設計與製造能量。 目前金運科技主力產品線涵蓋: • In Rack CDU (L2L):80KW / 200KW / 300KW(300KW將於2025年第四季推出) • In Row CDU (L2L):360KW […]

「今天我不是來談技術,而是分享鴻海如何思考未來。」鴻海科技集團董事長劉揚偉解密鴻海的「3+3+3」策略版圖

「今天我不是來談技術,也不是揭露商業機密,而是要分享鴻海如何思考未來,」鴻海科技集團董事長劉揚偉以這句話揭開在 COMPUTEX 2025 主題演講的序幕。在這場演講中,劉揚偉也特別宣布,未來鴻海科技集團將與 TechOrange 科技報橘攜手打造台灣領先的機器人社群(Robotics Community),推動創新與產業成長。 劉揚偉強調,鴻海正經歷一場由 AI 引領的全面轉型,回想這一切的起點,是在 2023 年舉辦鴻海科技日時,與 NVIDIA 執行長黃仁勳在飯店會議室畫下的一張草稿。這張草稿成為開啟鴻海從硬體製造走向 AI 工廠與智慧平台的起點,也揭示企業如何在技術浪潮中找到新的定位與發展方向。 鴻海開啟「Genesis」時代,以 AI 重構生產模式 劉揚偉表示,鴻海正進入一個名為「Genesis」的全新 AI 驅動時代,這不只代表製造流程自動化,更是企業系統性的重構。劉揚偉進一步分析,未來打造工廠的模式將分為三步驟:首先是透過 Omniverse 建立數位孿生工廠,接著再結合 AI 工廠模擬運作、持續優化,最後一步才是落地為實體工廠。這種「從虛到實」的建廠模式,將大幅加速製造創新流程。 劉揚偉以鴻海與 BCG 合作的研究為例,強調生成式 AI 目前大約可以處理 80% 的工作任務,特別是在標準化與重複性作業上大幅提升效率,不過剩下的 20% 高複雜度任務,仍須依賴專業工作者的知識與經驗。 解密鴻海的「3+3+3」策略版圖 在演講中,劉揚偉也宣布鴻海的「3+3+3」策略,聚焦智慧製造、智慧電動車與智慧城市三大平台。在「智慧製造」這個鴻海最熟悉的領域中,鴻海以 AI 賦能產線,協助判斷與排除異常,讓生產流程具備更高的效率與彈性。 在智慧電動車領域,鴻海的電動巴士「E BUS」已在高雄正式上路,並累積大量道路感測數據。接下來,鴻海也將持續打造智能電動車開放平台,並提供給 MIH 聯盟成員作為參考設計。「最新的消息是,我們即將與 Mitsubishi 合作,」劉揚偉分享,透過鴻海的平台,將可助力 Mitsubishi 節省 80% 的前期設計時間。 在智慧城市面向,鴻海從部署電動巴士的經驗出發,並觀察到目前智慧城市應用多各自獨立、沒有串接,因此鴻海決定建構一個橫向整合的平台,串聯政府、企業與市民,實現數據與知識的共享,目前這個智慧城市平台已經在高雄落地,並拓展至其他台灣與海外城市。 打造鴻海專屬大腦「FoxBrain」 然而,鴻海在打造智慧製造、智慧電動車與智慧城市平台的過程中,也更深刻意識到通用大型語言模型的限制,例如通用大型語言模型缺乏對工廠機台數據、車輛模組訊號的理解,因此容易產生「幻覺」。因此,鴻海決定著手打造自己的 AI 模型── FoxBrain。 […]

AI 同事來了?新創 Firecrawl 以 100 萬美元招募 AI 代理員工

Y Combinator 支持的新創公司 Firecrawl, 開始尋找 AI 代理員工。前幾次的嘗試未能成功,但該公司沒有放棄,近期已在 YC 的招聘板上刊登三則「僅限 AI 應徵」的職缺,預留總計 100 萬美元的預算,希望打造真正能上場工作的 AI 勞動力。 Firecrawl 創辦人 Caleb Peffer 向《TechCrunch》表示,招聘廣告上線一週內就吸引約 50 組應徵者。這些應徵者爲 AI 創作者與開發團隊,試圖滿足特定職能需求。 目前開出的三個 AI 職位包括「內容創作代理」、「客服代理」,以及「初級程式開發人員代理」。 其中,「AI 內容創作代理」的工作是自動撰寫高品質、符合 SEO 要求的部落格文章與使用教學,並根據用戶參與度主動優化內容策略。代理人要能獨立決定主題、撰寫與發布內容,衡量成效、並從反饋中持續學習。該職位月薪為 5,000 美元。 「客服代理」職位,任務是在兩分鐘內回應客戶問題,能自行處理票單,要求有過客戶支援經驗。第三個職位是「初級程式開發人員代理」,負責處理 Github 上的問題、撰寫文件以及程式碼。 AI 代理生態成形:從矽谷實驗到潛在經濟 Peffer 補充,「聘請 AI 系統是希望與開發這些代理的創作者或團隊合作。」100 萬美元的預算將同時用於支付代理的「工資」與人類合作夥伴。但預算分配細節尚不明確,未來可能會以全職聘雇或專案承包的形式進行。Peffer 補充,Firecrawl 也正接洽其他新創團隊,邀請他們提出專為內容生成或客戶支援打造的 AI 代理。 Firecrawl 並非唯一投入 AI 代理領域的新創。在 Y Combinator 的招聘平台上,已有越來越多新創公司釋出與代理程式開發相關的職缺,這反映出產業對 AI […]

微軟教會它的 AI 代理互相交談了──這可能改變我們的工作方式

AI 代理(AI agents)已是 AI 浪潮最新焦點,微軟年度開發者大會 2025 Microsoft Build 在台灣時間 5/19 深夜登場,揭露旗下 Copilot Studio 平台重大擴展,不只推出多代理系統,還同時發表新的開發者工具、安全性強化功能,以及與 WhatsApp 的整合。 微軟這一系列新品,目的是讓 AI 代理更容易在企業環境中部署。微軟 AI Agents 部門副總裁 Ray Smith 在接受《VentureBeat》訪談時表示,這是因為他們在早期大規模部署的客戶身上看到,AI agents 的管理和可觀測性變得更加重要。 微軟更廣大的願景,是打造一個由 AI agents 構成,能夠橫跨個人、組織、團隊、端到端商業場景的世界,並稱之為「開放式 agentic web(代理網路)」,並表示 AI 將重新定義軟體開發生命週期,加速企業工作流程。究竟微軟端出了什麼新技術來推進? 讓開發者更熟悉 AI 代理 針對開發者,微軟表示,GitHub Copilot 正從內建於程式碼編輯器中的助手,進化為具備 agentic 能力的 AI 智慧夥伴,並在 GitHub 平台中首度整合了非同步程式碼代理功能。在 GitHub Models 中也新增提示管理、輕量級評估機制與企業級控管功能。 此外,微軟推出 Copilot Studio 的 Visual […]

FinTech 與 AI 的深度融合正重塑全球金融服務格局!TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會 6 月 2 日將盛大舉辦

2025 年,金融科技(FinTech)與人工智慧(AI)的深度融合正重塑全球金融服務格局,從個人化理財到自動化風險管理,AI 技術已成為金融業轉型的核心驅動力,而台灣作為亞太區重要的科技與金融中心,也正積極擁抱這波智慧金融浪潮。 AI 技術的應用使金融服務更加個人化,透過分析用戶的交易歷史、消費習慣和風險偏好,金融機構能提供量身訂製的投資建議和理財方案。例如,UBS 集團與新加坡 FinTech 公司合作,推出 AI 驅動的銀行助理,為 VIP 客戶提供智慧化的財務洞察和預測 。 此外,AI 在風險管理與詐騙防範方面的應用也日益成熟。Mastercard 利用 AI 分析每年高達 1600 億筆的交易,即時辨識潛在的詐騙行為,並在 50 毫秒內給出風險評分 ,且 AI 技術還被用於自動化的合規監控,協助金融機構即時應對日益嚴格的監管要求 。 可以明顯看出,科技正在創造金融新領域,也正在創造新的金融風險。黃仁勳表示:「我們需要 AI 無所不在」,10 年後回過頭看,AI 將已整合到生活中各個面向、公司與產業,就像是現在的網際網路和電力一樣。 金融業正站在關鍵的轉型交叉口 無論是加密金融、AI 金融、與越演越烈的科技詐騙,在科技急速演進的當下,金融業正站在關鍵的轉型交叉口,包括 AI 應用、數據治理、資安防禦、虛擬資產與跨境監理,皆成為策略佈局與創新成長的核心挑戰。 所以台灣金融業正積極推動 AI 與 FinTech 的整合,多家銀行與科技公司合作,包括開發個人化金融服務,利用 AI 分析用戶行為,提供個人化的理財建議和產品推薦;打造智慧風險管理,透過 AI 進行即時詐欺偵測和風險評估,提高安全性;進行自動化合規監控,由 AI 協助金融機構遵守日益嚴格的監管要求,減少合規成本等,藉此提升服務效率與客戶體驗。 另外,台灣也在研究與探索區塊鏈技術在金融交易和數位身份驗證中的應用,為未來的數位金融生態系統奠定基礎。 為協助台灣科技與金融產業洞悉全球趨勢、交流實務經驗,TechOrange、KNOWING 新聞、幣特財經、鍶科技共同主辦【TechOrange 2025 科技金融論壇 暨 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會】,與產官學專家領袖共同聚焦以下重點議題:金融 AI 的基礎設施與落地應用、全球數據治理案例分享、詐騙行為的系統性分析與科技防禦策略、AI 資安、穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機等。 目前已確定將出席這場盛會的嘉賓包括金融監督管理委員會副主任委員陳彥良、中華民國銀行公會理事長董瑞斌、永續金融與影響力投資學院院長、前金融監督管理委員會主委王儷玲、立法委員許智傑、立法委員黃珊珊、台灣大學法律系副教授楊岳平、財團法人新世代金融基金會董事長陳冲、臺灣金融科技協會名譽理事長 / 亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲、科技報橘社長戴季全、KNOWING新聞、幣特財經、鍶科技 創辦人暨總編輯楊方儒、台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩、SAS 台灣總經理龔律安、Nutanix 台灣技術總監鄭建華、台灣思科 Cisco […]

AI 引爆產業新革命!MarTech Asia 2025 掌握企業升級五大關鍵

面對產業典範轉移與 AI 科技的快速更迭,全球企業正致力於轉型革新—— 你還在原地猶豫如何跨出第一步嗎?每年吸引近千人、累計近萬人響應的行銷人年度盛會《MarTech Asia 暨 iSearch 2025》,將在 7 月 2 日(三)於線上盛大舉行,以年度主題「Reshape 行銷再造」重磅登場,集結 AI 與行銷科技產業專家、領導品牌與企業主,共同探討 AI 世代下的五大轉型路徑,從策略到實踐,協助企業打造真正落地可行的進化藍圖。 從 AI 搜尋到 AI Agent 對產業生態影響,企業必須重新思考與顧客的對話方式 AI 技術快速迭代,過往僅能生成內容或單一領域應用,目前已進化到即使超出原有規則,也能運用思維鏈自主決策並執行任務的 AI Agent,事後還可以反思優化,完成 PDCA 的循環 (即 Plan-Do-Check-Action 規劃、執行、檢核、改善的管理迴路),企業也可從導入單一工具,逐步邁向跨部門、跨領域的全面應用與治理,2025 年可說是生成式 AI 從「概念落地」邁向「全面部署」的轉捩點。根據 McKinsey 最新《The State of AI 2025》調查,全球已有超過 78% 的企業在至少一項業務功能導入 AI,且多數組織已開始重新設計工作流程、建立專責的 AI 治理架構,為長期的數位轉型奠定基礎。 然而,當企業在應用 AI 的策略上不斷深化,消費者對 AI 的使用模式也在同步演進。根據《Digital 2025》最新數位用戶調研數據,全球普遍對 AI 工具的接受度大幅提升,如 ChatGPT […]

美 DOGE 數據計畫顛覆民主治理、潛藏資安風暴,如何建立「負責的 AI 政府」?

根據《華盛頓郵報》報導,美國 DOGE(數位政府效率部門)正在進行一項大規模的數據整合計畫,將各聯邦機關的敏感資料集中到一個資料庫中。這項由川普政府推動的計畫聲稱是為了提高行政效率、打擊詐騙並實現政府現代化,但這也引起了資安專家和公民權利團體的強烈擔憂;他們警告,集中的數據不僅容易成為駭客攻擊的目標,還可能被用作政治工具。 DOGE 已經獲得了至少七個敏感聯邦資料庫的存取權,包括美國國稅局和社會安全局的資料;這些資料包含稅務、社會福利、醫療保險等各方面的公民資訊。更引人注目的是,DOGE 由特斯拉執行長 Elon Musk 領導,外界擔心這些政府數據可能被用於訓練 Musk 旗下公司如 xAI 的人工智慧模型。 川普政府「消除資訊孤島」背後的隱憂 今年 3 月,川普政府發布了一項行政命令,要求「消除資訊孤島」。根據這項命令,DOGE 快速將社會安全號碼、出生日期、就業歷史、醫療記錄等敏感個人資訊整合到一個中央平台。多位聯邦員工透露,這項整合工作正以驚人的速度進行,完全忽視掉保護資料的安全措施。 在社會安全局,Musk 的副手 Steve Davis 告訴工作人員,他們開始「連結政府各部門的所有資料」。這個集中式資料庫將用於追蹤無證移民、精簡政府運作、削減支出。 白宮發言人表示:「川普總統正在領導聯邦政府數位化的變革,DOGE 在實現這一願景中發揮關鍵作用。透過跨機構的數據共享,DOGE 正在增強問責制、消除詐騙,並簡化政府運作。」 然而,專家們對 DOGE 的做法提出嚴重質疑。多位聯邦員工指出,DOGE 在集中數據時經常違反保護敏感資料的基本規則;也就是說,DOGE 員工可以存取包括社會安全號碼、電話號碼和醫療診斷在內的敏感資料。 更令人擔憂的是,DOGE 似乎正在不分目的地收集數據。一位 DOGE 前員工透露,同事們會帶著獲取的資料庫存取權回到總部炫耀,而這些資料的實際用途有時候並不重要。 美國 DOGE 大匯集,恐為駭客開「超級大門」 資安公司 Coalfire 的 Charles Henderson 直言:「分散風險是網路安全的核心原則。把所有雞蛋放在同一個籃子裡,意味著駭客只需要偷走一個籃子。」曾為國家安全局擔任駭客的 Jake Williams 提醒,中國近年已成功入侵了多個美國敏感數據庫。將如此大量的資料集中在一起,等於為駭客提供了更誘人的目標。政府前技術專家 Erie Meyer 也指出,DOGE 要求的存取權大幅增加了駭客攻擊和資料濫用的風險。 DOGE 與 Elon Musk 的關係也引發了特別關注。有 […]

英特爾要成為「不只做 CPU」的公司,CEO 陳立武上任首次來台發表談話

英特爾新執行長陳立武上任後如何進行組織改革,一直是外界關注焦點。在 COMPUTEX 開展前夕,他出席英特爾在台 40 週年晚宴,除了邀請台灣供應鏈夥伴共同慶祝,也致詞分享營運方針。這是他上任 6 周後,首度以 CEO 身分來台。 「只要公司需要我,我就會待多久,可能是 5 年、10 年甚至 20 年,」陳立武向供應鏈夥伴表示,帶領英特爾有兩大目標,包含打造最好的產品和讓客戶滿意,並強調台灣生態系在英特爾的過去和未來,皆扮演重要角色。晚宴中,英特爾也揭露布局新一代 AI 運算架構與系統整合方案的企圖,發表了用於 AI 和工作站的新款 GPU。 陳立武將如何帶領英特爾達成兩大目標? 陳立武坦承,英特爾部分產品競爭力受質疑,未來將強調組織執行力。針對打造最佳產品,他已重整工程團隊,讓團隊直接向他報告,並先告訴他壞消息和真相,以推動正確的 CPU 和產品。針對讓客戶滿意,陳立武強調過去帶領 Cadence 的經驗,表示將花時間傾聽客戶反應,就像當時上任第一個月就拜訪 1,500 家客戶,未來也將繼續這麼做,並指出大小客戶一樣重要,「大家將很快看到全新的英特爾。」 儘管有這些挑戰,陳立武表示,英特爾仍在 PC 和客戶端市場擁有約 68% 市占率,在資料中心領域也有 55% 市佔優勢。面對半導體產業競賽焦點已發生轉變,他也強調未來不再只關注晶片本身,還要包含系統、軟體、網路、儲存的整合,且將與台灣生態系建立新的合作夥伴關係。 3 大新品消息釋出,觸及 GPU、AI 加速器、AI 代理 英特爾正式發表新一代專為 AI 推論與工作站應用打造的 GPU 與部署平台,推出基於 Xe2 架構的 Arc Pro B60 和 B50 顯示晶片,以簡化 AI 部署。 […]

施耐德電機在 COMPUTEX 2025 大秀從設計到營運的端到端部署能力,為 AI 資料中心電力與永續挑戰提供新解方

生成式 AI 正快速重塑全球運算基礎設施,隨著高功耗伺服器加速部署,資料中心在電力供應、散熱設計與永續營運上面臨前所未有的挑戰。能源管理與自動化領域的數位轉型領導者法商施耐德電機 Schneider Electric 於 COMPUTEX 2025 集結旗下多款 AI-Ready 資料中心解決方案,橫跨電力架構、液冷散熱、數位孿生與碳排監控管理,完整呈現從設計到營運的端到端部署能力,並邀集施耐德電機關鍵電力事業部總經理魏仕杰,與資料中心、網路與服務事業部執行副總裁 Pankaj Sharma、資深副總裁 Nirupa Chander 、NVIDIA 加速資料中心總監 Dion Harris、 Motivair 策略副總裁 Trent McCarley 等產業專家,一同探討資料中心在散熱與永續面向的創新技術突破。 施耐德電機關鍵電力事業部總經理魏仕杰表示:「台灣 AI 生態系正快速壯大,面對全球淨零目標與高效能運算浪潮的雙重挑戰,資料中心不僅需強化供電與散熱,更要從源頭落實碳管理,施耐德電機希望助企業在建置前即納入能源用電與永續去碳思維,讓資料中心成為推動綠色 AI 的核心載體。」 AI 與能源是一體兩面 「IEA 預測,到 2030 年全球資料中心用電將翻倍,其中 AI 資料中心用電量更預計成長四倍,對多數企業來說,如何因應這場結構性轉型,仍存在學習曲線,」施耐德電機資料中心、網路與服務事業部執行副總裁 Pankaj Sharma 強調,在 COMPUTEX 2025 施耐德電機將展出整合供電、散熱、軟體到碳管理的 AI-Ready 資料中心解決方案,助力企業更快、更穩、更綠地迎接 AI 新時代。 「電力會驅動 AI ,但 AI 也會驅動電力,」 Pankaj Sharma 說明,雖然建立 […]

目標 2025 年 90% 產品用環保材料,adidas 找 AI 將供應鏈可視化

運動品牌 adidas 近年積極推動永續轉型,訂下 2024 年全面使用回收聚酯纖維的目標,以及在 2025 年實現 90% 產品皆使用環保材料的承諾。為此,他們與 TrusTrace 合作導入 Real Time Trace 追蹤系統,開啟全球供應鏈的數位化追蹤任務。 訂下 2025 目標,adidas 用 AI 完成百萬筆交易追蹤 這套系統與 adidas 既有的內部資料平台無縫整合,並在短短四個月內完成超過 8,000 家工廠、1,000 萬筆交易資料的串接與上線作業。TrusTrace 的商業服務團隊也與 adidas 合作,協助數百家供應商上手平台操作,確保每一筆原料與製程的資料都能準確回報並存檔。 如今,adidas 每月透過 TrusTrace 持續記錄數百萬筆材料移動與交易資料,從原料的產地、供應商,到每一筆採購訂單的交付狀態,皆可即時監控。當商品進入市場上市時,產品資訊也會附上這些數據,讓 adidas 品牌能夠快速回查產品與原始設計是否一致,並提供充足證據來支持對環保材料的承諾。 ESG 法規趨嚴,品牌需讓供應鏈可視化、可追蹤 服飾產業長年被視為碳排與資源浪費大戶,根據《Earth.Org》的報導,時尚產業每年約佔全球碳排放的 10%,超過國際航班和海運的總和;同時,大量生產與快速更迭也導致廢棄衣物難以處理。隨著 ESG 法規日益嚴格,企業若想在 ESG 評比中取得先機,不只要優化生產流程,更需對整個供應鏈實現「可視化」與「可追蹤」。 面對這樣的挑戰,AI 正為品牌開啟一條數據驅動的永續道路。全球知名運動品牌 adidas 正是其中的先行者之一,透過供應鏈追蹤平台 TrusTrace 的 AI 技術,建立起從原料到成品的即時資料鏈,為永續決策提供依據。 從源頭選料就開始永續,以 AI 加強供應鏈資料掌握 […]

「台灣是創造新市場的起點。」黃仁勳 COMPUTEX 演講三大重點一次看

NVIDIA 執行長黃仁勳的 COMPUTEX 主題演講今(19)日登場,一開場就秀出大大一張 NVIDIA 供應鏈名單,表示 NVIDIA 與台灣企業已合作超過 30 年,而建立一個生態系統需要許多優秀的夥伴,感謝台灣夥伴的支持。黃仁勳還指出,台灣是電腦生態系統的中心,也是創造新市場的起點,並發表一系列有關 NVIDIA 加速晶片生態系的最新進展。 對 NVIDIA 來說,新市場是什麼?從黃仁勳定調 NVIDIA 不只是科技公司,而是一家「全球 AI 基礎設施公司」便可得知。這一基礎設施類似於第一次工業革命的電力基礎設施、資訊時代的網際網路。黃仁勳預言,10 年內 AI 將融入一切事物,每個地區、產業、國家、公司都需要 AI,AI 將成為基礎設施的一部分。演講中,黃仁勳也談了 AI 代理、AI 機器人。 推 2 大「AI 工廠」新武器,搶佔新市場 黃仁勳表示, AI 和網路、電力一樣都需要工廠,而 NVIDIA 打造的就是「AI 工廠」──這是黃仁勳首次以 AI 工廠形容新一代資料中心,並指出這將生產出極具價值「tokens」,成為衡量生產力與創新能力的關鍵指標。這些是非常巨量的投資,但黃仁勳把自己的金句「買越多,省越多(The more you buy, the more you save)」改成「買越多 AI 工廠,產能越多(The more you buy, the more you make)」,直指這就是工廠的意義。 […]

「當 AI 無處不在時,世界需要什麼?」黃志芳與彭双浪共揭 COMPUTEX 2025 台灣在全球 AI 生態系的戰略角色

COMPUTEX 2025(台北國際電腦展)在 5 月 19 日舉行全球記者會,由主辦單位外貿協會董事長黃志芳、台北市電腦公會理事長彭双浪致詞。今年 COMPUTEX 以「AI NEXT」為主軸,聚焦「智慧運算與機器人」、「次世代科技」、「未來移動」三大主題。 「當貿易關係被重新定義、地緣政治快速變動,全球企業領袖都在問自己:接下來會發生什麼?」外貿協會董事長黃志芳強調,在全球變革之下,比地緣政治和經濟更劇烈變動的,就是 AI 的創新發展。黃志芳舉例,在 2025 年開源技術的突破大幅降低 AI 的成本,這樣的轉變讓更多小型企業加速創新的腳步,並透過新的技術與方式重塑各個行業。 台北市電腦公會理事長彭双浪表示,與 AI 發展相關的技術在今年 COMPUTEX 已占據超過 60% 的展位,這項數字也明確指出產業發展的方向。在 AI 時代來臨之際,台灣憑藉世界級的半導體供應鏈、頂尖的軟硬整合實力,以及針對智慧高齡化與勞動力韌性等真實挑戰的解決方案,展現堅強的競爭優勢。 黃志芳:台灣站在 AI 全球變革核心,有能力塑造新世代產業格局 「另一種人類特質正在推動 AI 前進,那就是『記憶』,」黃志芳說明,現在 AI 也開始獲得長期記憶,讓機器可以像人類一樣從經驗中學習、發展技能甚至建立個性,這也意味著價格實惠且具有記憶的智能機器人,將成為未來辦公室、工廠、醫院和家中等場域的重要夥伴。 「台灣正處於這場 AI 全球變革的中心,憑藉我們在半導體、創新和先進計算方面的獨特優勢,可以塑造這個令人興奮的 AI 驅動新時代,」黃志芳強調,COMPUTEX 2025 的主題「AI Next」並非談論遙遠的願景,而是已經展開的現實。 COMPUTEX 是連接硬體與軟體、 開源與跨領域創新,以及連結人類與 AI 的重要橋樑。「今天我們正處於歷史轉折點,讓我們問問自己,當 AI 無處不在時,世界需要什麼?答案就從 COMPUTEX 2025 開始,」黃志芳說。 彭双浪:COMPUTEX 與 InnoVEX 是探索 […]

【AI 創新獎徵件倒數】邀集各界開發者讓 AI 創意走進現實,爭取百萬獎金、育成機會打造跨域新應用

「2025 AI 創新獎」 (2025 AI Innovation Award) 徵件進入最後倒數階段,將於 2025 年 5 月 30 日(五)17:00 截止收件,有興趣、有實力,也有想法的團隊千萬別錯過!由國科會攜手仁寶電腦舉辦的「AI 創新獎」,號召對 AI 創新應用懷抱創意的新創團隊、學研機構與個人團隊,把握最後機會提出提案,爭取百萬獎金、技術展示與企業合作資源,讓創意不只是想法,更能真正落地。 技術不只是競賽,更是為解決問題而生 首屆「AI 創新獎」建立企業與新創團隊的實質合作機制,共同探索 AI 創新應用,透過企業提出「智慧城市」、「智慧醫療」、「教育娛樂」、「新體驗新生活」四大選題領域,新創團隊可依自身專業提供創新解決方案,開啟從技術研發到實務應用的雙贏局面。 推動 AI 技術落地,國科會與仁寶也強調:「期待的不只是 AI 技術,而是能真正解決人與社會痛點的創新解方。」希望團隊盤點自身 AI 技術實力之餘,也別忘了思考 AI 的價值,期待從提案中看見讓 AI 有意義(AI that means something)的創新觀點,跳脫傳統功能導向,思考 AI 技術背後相關的意義與社會價值。 對標四大評選關鍵,讓五大提案項目言之有物 AI 創新獎有五大提案項目:強調跨領域、跨產業背景的「團隊組成介紹」;聚焦市場缺口與真實需求的「客群痛點」、並能輔以相關數據論述及供需調查;具體提出應用方式與創新特質的「AI 技術實力」;說明提案突破點與跨域潛力的「競爭優勢」;以及能產生何種具體社會影響力與擴散性的「預期效益」。不僅讓參賽團隊梳理創新核心,也呼應四大評選關鍵。包含跨領域整合程度與展示能力、創新性與技術應用性、實際應用能力與可擴展性,以及社會影響力與價值。 徵件倒數,最後衝刺!挑戰百萬獎金、展示機會與企業資源 AI 創新獎將於 2025 年 5 月 30 日(五)17:00 截止收件,期望更多兼顧「可落實性」與「人本導向」的優秀團隊及作品加入競賽行列。獲獎團隊除可獲得新台幣 100 萬元獎金,也將受邀於 […]

英國想打通 AI 治國的任督二脈,蓋國家資料庫將如何顛覆公共服務?

在人工智慧成為全球各國政府數位轉型核心議題的當下,英國政府提出的「國家資料庫(National Data Library, NDL)」構想,不僅是一項資料整併工程,更標誌著公共治理的轉向。 NDL 旨在整合五項高影響力的公共資料集,涵蓋醫療、社福、就業等關鍵領域,藉此推進數據驅動的公共服務創新與推進政策效率。這項計畫的本質,不只是技術架構的選擇,更是一場跨部門協作文化、數據治理邏輯與公民信任機制的深層重構。 英國國家資料庫的架構爭論 NDL 的架構模式尚未定案,但圍繞其建構方式的討論已揭示出不同國家治理文化與信任機制的深層分歧。 一方主張應建構一個集中儲存的資料庫,藉由統一標準與集中治理來確保資料一致性與應用效率;而另一方則主張採取「聯合平台(Federated Platform)」的方式,讓資料維持分散儲存,但透過平台實現橫向整合與動態存取。 英國生物銀行(UK Biobank)是集中式儲存的成功範例。該機構蒐集了逾 50 萬名志願者的健康資料,並提供給學術、企業、慈善機構與政府研究單位存取權。其成功不只來自技術,更來自高透明度的授權流程與強化公民隱私保障的制度設計,建立了公眾對資料用途的信任。 相對而言,愛沙尼亞的 X-Road 平台則展現了去中心化資料架構的高度效率與彈性。X-Road 是該國數位身份認證系統的技術基礎,透過資料在機關間的即時交換,實現「只提供一次(Only Once Principle)」的理念;也就是說,公民的資料只需輸入一次,系統就能在不同部門之間自動同步更新,大幅降低行政成本並提升使用者體驗。這種設計強調互通性、安全性與使用者導向,成為國際間去中心化資料治理的重要參考樣本。 英國國家資料庫的「品質升級」挑戰 英國國民健保體系 NHS,正是 NDL 整合挑戰的縮影。作為全球最大健康資料庫,NHS 擁有龐大的臨床與患者資料,但資料長期分散於不同醫療機構、地區與部門之中,格式不統一、品質參差,形成「資訊孤島」。這不僅降低資料可用性,也使政策與臨床決策難以依賴準確、即時的數據。 為解決這一問題,英國推動建構「聯合資料平台(Federated Data Platform, FDP)」,作為跨機構協作與資料即時分析的核心機制。FDP 收集區域醫療資料,支援各地醫院間的協作,提高照護效率並降低重複就醫風險。除此之外,還可透過 NHS App 讓公民存取整合後的單一健康紀錄,形成以個人為中心的醫療照護體系。這樣的設計不僅能提升病患照護品質,也有潛力大幅降低整體醫療系統成本。 然而,單靠資料匯集並不足以解決問題。主檔資料管理(MDM)模型面對的最大挑戰,是資料品質不穩與匹配誤差頻仍,尤其在姓名拼寫、住址異動等情境下容易產生重複或錯誤紀錄。為此,NDL 建議導入「實體解析(Entity Resolution, ER)」模型,整合來自不同系統的資訊,大幅提升匹配精確度並減少工程成本。這對資料高度變動、更新頻繁的公共部門而言,尤為重要。 英國國家資料庫能否串聯跨部門數據金礦? NDL 的最大潛力,不止於改善單一部門的數據應用,而在於開啟跨部門情境式資料共享的可能。例如,若能串聯 NHS 健康資料與就業資訊,就可探索健康狀況與社會經濟狀態之間的因果關係,為政策制定提供更具體、結構性的參考依據。不僅如此,這也能讓失業救助或長照補助的核發更為準確,透過預測式分析有效打擊詐欺,提升社會資源分配的效率與公正性。 此外,隨著醫療邁向個人化、基因化診斷與分層治療,NDL 有潛力進一步納入基因定序、穿戴裝置、生理監測等多源資料,發展高度客製化的醫療決策支援系統。例如,英國目前已有七個基因實驗室中心在進行分散式基因檢測,讓地方醫院也能迅速取得基因分析結果,縮短診斷時程、降低醫療成本。若這些資料能安全整合進 NDL,將為 AI 在精準醫療上的應用鋪設理想平台。 AI 時代的政府進化:AI 驅動公部門的數位治理 從本質上看,NDL 不僅是一個資料整併計畫,更是一次深層的政府治理革新。它挑戰的並不僅僅是技術選擇,而是資料文化的重構、跨部門協作機制的重啟與對公民信任機制的再建設。 在 […]

【AI 趨勢大洗牌】Grok 與 DeepSeek 暴漲後暴跌,SimilarWeb AI 報告揭 AI 新戰況

在生成式 AI 快速滲透企業營運的此刻,許多決策者開始思考一個問題:我該導入哪些 AI 工具?怎麼選、誰會用、效果在哪裡?根據市場研究與情報公司 SimilarWeb 近期發布的《人工智慧全球報告:生成式人工智慧的全球產業趨勢》,這答案可能變得越來越複雜。 報告分析了數百個 AI 平台的全球網路使用情況,發現 AI 使用習慣出現了劇烈變化:程式開發工具逆勢成長、法律與寫作工具流量快速下滑,而病毒式爆紅的 AI 平台則面臨危機。以下整理報告五大重點。 重點一:工程師為主角,AI 程式撰寫工具強勢崛起 開發者領域迎來驚人成長,以 Cursor、Lovable 為代表的 AI 程式撰寫平台,在短短三個月內流量激增 75%。這顯示 AI 已經從「輔助開發」變成「寫程式的共同夥伴」。 這波成長也解釋了 OpenAI 為何積極尋求併購 Cursor、Windsurf 等工具的關鍵地位。開發者已成為生成式 AI 穩定使用者群體,甚至在工作流程中逐步內建 AI 助理,企業若要導入 AI,從開發環節著手或許是效率最高的切入點。 推薦閱讀:OpenAI 要讓「氛圍編碼」成為軟體開發主流,砸 970 億收購 Windsurf 將帶來哪些衝擊? 重點二:法律 AI 工具退燒,顯示專業領域 AI 的天花板 並非所有專業導向的 AI 工具都獲得同樣待遇,與開發工具成長相反的是法律科技的萎縮。根據 SimilarWeb 的數據,法律 AI 工具流量在一年內暴跌 73%。早期雖曾受到廣泛關注,但使用者在實際操作後發現,這些工具難以真正理解法律細節、推理邏輯、審計需求,導致使用疲乏。 這也凸顯即便 AI […]

台灣微軟「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代」論壇邀集製造業領導者,共探以雲端與 AI 克服營運痛點、突圍關稅變局的解方

面對瞬息萬變的美國關稅政策,台灣製造業應該掌握哪些最新趨勢與產業布局策略?近期台灣微軟舉辦「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代:助力製造轉型,實踐『智』造升級」論壇,由科技報橘社長戴季全擔任主持人,與中華民國全國工業總會秘書長呂正華、台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳伯佳、鉅鋼機械數位創新中心資訊長簡光正,與台灣微軟總經理卞志祥,一同從業界領導者的宏觀視野出發,洞察製造業與工具機產業 AI 轉型的最新進程,以及借力 AI 實現降本增效、強化市場競爭力的關鍵策略。 導入 AI 朝高階製造邁進,創造台灣產業成長新動能 中華民國全國工業總會秘書長呂正華指出,產業數位轉型是台灣製造業長期面臨的重要課題。在生成式 AI 與物聯網(IoT)普及的趨勢下,企業的轉型已不僅限於自動化與效率提升,更必須強化數據管理及分析,並掌握智慧城市、機器學習、全球遠距工作的趨勢。 在推動企業導入 AI 應用的面向,呂正華提到,全國工業總會積極參考台灣工具機暨零組件工業同業公會的經驗,推廣 AI 知識管理平台,助力企業快速查詢產業知識。「智慧製造已成為轉型的主要動力,」呂正華強調,企業必須同步推進 IT 雲端技術與 OT 現場應用的數位化,並朝高階製造邁進,才能在政經局勢變動與市場競爭加劇的現況下,創造台灣製造業的成長新動能。 工具機公會攜手微軟,以生成式 AI 與 AI 代理人賦能產業轉型 台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長陳伯佳指出,儘管高達 94% 的企業渴望取得即時數據以提升決策品質,但實際落實比例仍偏低。當市場變化快速,資料若無法即時取得並應用,決策便可能失效,因此工具機產業必須加速數位轉型,建立產業的最佳化流程,從而提升反應速度與決策效益。 陳伯佳分享,為推動工具機產業升級,工具機公會攜手微軟盤點 15 個典型情境,並讓會員實際操作生成式 AI 與 AI 代理人技術,親身體驗以強化應用理解。另一方面,工具機公會也打造專屬工具機產業的 AI 知識平台,整合 Chatbot 與 Copilot Studio,協助企業快速查詢及運用產業知識,逐步累積數位轉型能量。 「我覺得未來突破性的一項技術就是數位雙生(Digital Twin),數位雙生就是我們製造業的元宇宙,」陳伯佳分析,未來透過在虛擬環境模擬實際場域的技術,企業不必先行製造機台,即可與客戶討論加工方案,進而讓產品上市時程從 6 至 9 個月成功縮短至 2 至 4 […]

「台灣將是 AI 使用大國。」簡立峰解析 AI 三大新趨勢與企業關鍵策略

「如果我們今年來談 AI,已經從高峰到逆風,幸好我沒有說衰退,為什麼呢?因為 AI 是真的,」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問、Google 臺灣前董事總經理簡立峰,在台灣 AI 策略發展高峰會中,分享他對於 AI 趨勢的最新看法,並指出企業應對這場 AI 技術演進,需具備的關鍵策略。 簡立峰指出,AI 已經促成人類第一階段的行為變革:和機器能用自然語言對話、生成程式碼、甚至產生新的人機關係:陪伴,「現在我們進入到 AI 發展的第二個階段,叫做 AI 代理。」這種行為轉變,證明 AI 不只是科技熱潮,而是真正改變工作模式的驅動力。 AI 三大新趨勢揭示未來賽局 簡立峰進一步分享 AI 三大新趨勢,首先,AI 不只是改變人類行為,更快速改變整個世界,重塑工作與學習方式──工作上,除了無人計程車、機器人,還有 AI 代理正在成為人類的「副駕駛」;學習上,AI 已經高分通過美國醫師、律師考試,甚至協助人類做筆記、摘要、測驗和長期記憶。 第二個趨勢是 AI 持續變得更聰明,簡立峰表示,AI 能力已從理解、閱讀、問答,進展到數學推理與規劃,接下來邁向代理。不過,簡立峰雖以 AI 解開 20%「人類最後的考試」說明 AI 的強大,他也提到,AI 目前對人類與生俱來的感知能力是一竅不通,「它取代不了我們的先天,但它取代我們的後天。」 隨著 AI 越來越聰明,加上中國新創 DeepSeek 橫空出世,簡立峰認為 AI 發展焦點已從訓練,轉移到使用端的推論,而當模型縮小到邊緣推論效能不減,企業端就可以開始導入內部小模型,開發者也能以較低門檻建立應用,讓 AI 正邁向真正的「親民化」。 第三個趨勢,AI 成為美中冷戰核心。簡立峰強調,AI 美中競爭的核心是通用型 AI,他比喻,通用 AI 相當於一個組織的決策者,而美中競爭最終是爭奪賦予 AI 決策能力的權力。 […]

怎麼用 AI 強化會員制?沃爾瑪、必勝客、T-Mobile 用法快速看

根據《CNBC》報導,美國零售巨頭沃爾瑪在最新一個財年中,網站與 App(電商)上的近 50% 銷售額來自會員制服務 Walmart+。更驚人的是,這群會員的平均購物次數是非會員的 2 倍,消費金額更是 3 倍。沃爾瑪成長長 Seth Dallaire 表示,Walmart+ 是提升消費頻率的關鍵。 這些數據更說明一件事:會員制度已不只是行銷工具,更是企業成長的核心動能。但有會員不代表就有價值,關鍵在於會員經營──如何讓會員更常來、願意花更多錢,甚至主動與品牌互動?這正是 AI 展現實力的時刻。 讓會員覺得品牌「記得他」 傳統上,會員制的運作,往往靠基本資料與歷史購物紀錄,難以掌握或者預測顧客真實的需求與變化。但運用 AI,能讓品牌開始能動態理解每位會員的生活樣貌與即時偏好。 沃爾瑪在其行銷策略中導入 AI 模型,透過分析用戶過去的購物歷程、時間點、甚至地理位置,推估會員可能的下一個購物場景。比方說,在超級盃賽季前,系統自動判斷出某位顧客去年購買了啤酒與零食,今年便主動推薦派對補貨清單。這種預測性互動,讓會員覺得品牌「記得他」,強化了情感連結,也增加轉換率。 AI 在這裡不只是分析數據,而是化身為一個購物助理,提醒著顧客「你可能需要什麼」。 讓會員折扣不只是大降價,而是專屬優惠 許多品牌在經營會員時容易掉入折扣陷阱,認為「給優惠」就是「經營關係」。但當人人都有折扣,會員也就失去了特別的感受。 AI 可以扭轉這個邏輯。以 Pizza Hut(必勝客)為例,他們透過 AI 分析會員的消費記錄與時間行為,進而擬定和發送客製化電子郵件。Pizza Hut 母集團 Yum Brands 的數位與技術長 Joe Park 在接受《華爾街日報》訪問時指出「Pizza Hut 的顧客消費頻率、習慣各有不同,」就像有人習慣在深夜訂餐、有人週末下單,有人偏好特定口味,有人愛嘗試新菜單,因此他們並非大範圍地發送通用折扣,而是依據顧客類型與時機等因素精準推送,讓優惠能更貼近需求,進而強化消費者對品牌的連結與忠誠。 這種精準又有感的推播,不僅節省資源,更提升 Pizza Hut 消費者的參與度。當會員發現「這優惠好像就是為我準備的」,品牌便真正實現了個人化的會員經營。 搶救會員關係:在會員流失前就出手 品牌經營會員時,如何「不流失會員」,也是一門重要的功課,AI 在這方面,可以透過多方面的資料預測風險,提醒品牌在會員即將流失的時候,提早介入。 美國電信商 T-Mobile 就與 OpenAI 合作開發 IntentCX […]

企業邁向 AI 時代,思科技術長馮志良:關鍵在網路與管理工具,而非僅靠 GPU

在數位與 AI 轉型浪潮下,企業正積極探索導入 AI 以提升工作效率與生產力的具體策略,然而在實際推動 AI 應用的過程中,卻經常面臨基礎建設投資高昂、模型導入卡關、資料處理困難等挑戰,導致計畫成效不如預期。面對這樣的情形,思科台灣技術長馮志良從對企業而言至關重要的 AI 基礎架構談起,深入剖析企業在 AI 轉型中可能遇到的難題與解方,並分享思科如何成為台灣企業 AI 轉型的關鍵推手。 「談到 AI 基礎架構,許多人立刻想到的就是 GPU 伺服器,」馮志良強調,許多企業認為只要擁有強大算力,AI 部署就能水到渠成,這樣的思維卻也讓「網路」與「管理工具」,成為企業在 AI 基礎架構中最容易忽略的兩大面向。 AI Ready 的核心條件:高效網路與靈活管理工具 首先,常被企業忽略的面向之一就是「網路」。隨著 AI 運算量急遽增加,GPU 之間必須進行大量資料傳輸,因此若網路效能不足,就會導致 GPU 閒置、運算效率大打折扣。其次,伺服器與網路設備難免會出現異常與故障,這時就需要可靠的智能管理工具來即時監控、診斷並迅速排除問題,更進階的管理系統甚至能在故障發生前發出預警,避免業務中斷。 針對網路與管理工具兩個面向 ,思科提供多種解決方案,例如較新的 Nexus Hyperfabric 整合網路與管理功能,使用上更為簡便,至於伺服器管理,思科也提供 Intersight 工具,致力協助企業更有效地建置與維護基礎設施。 思科打造 ASN 解決方案,整合分散式算力 由於電力供應、空間限制或其他環境因素,企業往往難以在單一資料中心內無限擴充 AI 算力,因此如何整合不同資料中心的算力,成為日益迫切的需求。「通常這樣的整合必須依賴資料中心互聯(Data Center Interconnect, DCI)技術,這時網路的範疇就不再侷限於資料中心內部的區域網路(LAN),而是需要連接不同地理位置的廣域網路(WAN)或電信網路,」馮志良說明。 對此,思科為廣域網路和 DCI 打造「Agile Service Network (ASN)」解決方案,用於連接不同的資料中心。馮志良分享,ASN 採用高效且節能的 Cisco Silicon […]

SAS Innovate 發表完整 AI 技術藍圖,全面強化企業營運效率與決策執行力

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當企業的 AI 需求從數據分析輔助功能走向自動化決策系統,並期待在決策透明與監管合規的基礎上強化業務執行效能,也讓企業對兼具創新及治理能力的完整 AI 解決方案日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS ,在近日於美國舉行的 SAS Innovate 年度大會中,發表涵蓋 AI 代理、產業專屬模型、量子與傳統運算混合式架構等最新 AI 技術藍圖,助力企業強化決策執行、加速導入效率,並在決策透明與可信任的基礎上,為 AI 驅動的數位轉型注入關鍵動能。(責任編輯:李昀蔚) 生成式 AI 與自主智能系統快速發展,企業對可落地、可治理、可控制的 AI 需求日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS 於美國舉辦的年度 SAS Innovate 大會中,發表一系列針對企業 AI 導入挑戰而設計的全新解決方案,展現從資料治理到智慧決策、從生成式 AI 到 AI 代理(Agentic AI)的完整技術藍圖。 AI 代理全面升級 強化決策執行能力 企業對 AI 的需求逐漸轉變,由以往數據分析輔助功能走向自動化決策系統,期望在決策透明與監管合規的基礎上,進一步強化業務執行效能。因應此趨勢,SAS 以「SAS Viya Intelligent Decisioning」為基礎,深化 AI 代理技術應用,協助企業打造兼具行動力、判斷力與責任意識的企業級 AI 系統。 SAS 的 AI […]

「透過 AI 產業化,讓台灣在下一波經濟發展創造更大奇蹟。」產官專家共探如何建立 AI Ready 體系

在 TechOrange 科技報橘主辦「台灣 AI 策略發展高峰會」,邀請到包括數發部長黃彥男、行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰、Cisco、鴻海、和碩聯合、NVIDIA、國泰世華銀行、AWS、神通等重磅講者,共探台灣 AI 策略發展並解析企業如何準備強韌彈性的基礎架構,以迎接 AI 轉型、建立可信任且合規的 AI Ready 體系。 「AI 是人類有史以來最偉大的發明之一,生成式 AI 更有機會趕上我們的智力,包括記憶、語言、運算、辨識的能力,在邏輯推理、設計創造方面更開始超越人類,」數發部部長黃彥男致詞說道,如何協助各產業善用 AI 資源提升競爭力,是政府持續努力的方向,因此數發部致力推動 AI 政策,提供算力、人才培育、AI 資料、行銷支援,並在去年爭取國發基金百億元資金,推動加強投資 AI 新創實施方案、助力企業整合資源,「透過 AI 產業化,希望讓台灣在下一波經濟發展創造更大奇蹟。」 「根據統計數字,每天有 8000 億個網路安全事件在全球發生,」思科台灣總經理林岳田分享思科的 AI 戰略,指出思科近期與 NVIDIA 密切合作,其中 NVIDIA 透過思科 Silicon One 搭配 NVIDIA SuperNICs,成為 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路平台的一部分,思科也將打造結合 NVIDIA Spectrum 晶片與思科作業系統的全新系統。雙方還共同推出面向企業級的「網路+算力+資安」AI 基礎設施解決方案—— Cisco Secure AI Factory with NVIDIA,協助企業以更安全、高效的模式推動 AI 發展。林岳田強調,思科不僅每天分析攻擊情資,也能夠將網路強大功能與安全性、可視性和協作性結合,「從 AI […]

從虛擬到現實,達明機器人如何透過 NVIDIA Omniverse 打造智慧工廠 AI 檢測方案?

在邁向智慧製造的道路上,數位孿生與 AI 應用正加速融合,為工廠帶來更高的彈性與自動化效率。COMPUTEX 2025,達明機器人攜手雲達科技(QCT)與 NVIDIA,展出一項結合AI 協作機器人、數位孿生模擬的智慧檢測解決方案,現場重現未來智慧工廠從規劃、導入到優化的完整過程。 零接觸部署前的預演:Omniverse 數位孿生 + 飛拍技術打造高效導入流程 在導入自動化設備前,企業最關心的問題往往是:「檢測點位是否精準?手臂行程是否有足夠空間?Cycle Time 能否達標?」達明機器人透過 NVIDIA Omniverse 建構高保真數位孿生工廠場景,提前模擬協作機器人的運動軌跡、視覺點位與動作,協助用戶在部署前即完成全流程驗證,大幅降低現場試錯與停機風險,真正實現「零接觸導入」。 此次展示結合了達明機器人自研的 「Flying Trigger 飛拍檢測」技術,能在工件持續移動的狀態下,搭配 AI 演算法與高速攝影,即時完成缺陷辨識與品管作業,打造無需停機的智慧品檢流程。根據實際導入案例,該系統平均可為客戶 縮短 40–50% 的檢測時間,顯著提升 cycle time 與產線整體效率。 不僅如此,此技術更被成功應用於伺服器等精密製造場域,有效降低人為誤判與人工成本,是高速、穩定、可擴展的巡檢最佳解方。藉由 Omniverse 與飛拍技術的強強聯手,達明機器人展現了其在智慧工廠規劃、部署與落地的整合能力與技術領先。 數據驅動決策力:Omniverse 合成資料,賦能 AI 模型更快上線 傳統 AI 視覺模型仰賴大量實拍資料,面臨建模成本高、樣本多樣性不足等瓶頸。達明機器人導入 Omniverse 生成的虛擬圖像與異常場景,大幅縮短模型開發週期。 例如,透過模擬異常插拔、燈號異常、風扇傾斜或線材鬆脫等情境,系統可在不依賴實體樣本的情況下完成高品質模型訓練,讓 AI 模型在初期部署階段即具備穩定與準確的表現。 這樣的資料驅動流程不僅節省建模成本,也體現了達明機器人在 AI 工業應用上的自主創新與高度適應力。 新典範啟動:AI × Digital Twin 重塑工業現場 從數位孿生模擬、虛擬資料訓練到智慧邊緣運行,達明機器人攜手 NVIDIA 與 QCT […]