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低碳化、智慧化永續數位轉型：專家提 AI x 能源 x 碳管理 數位賦能關鍵解方

隨著淨零目標期限步步逼近，碳盤查與數位轉型成為企業當務之急。產業發展署主辦、金屬工業研究發展中心執行，邀請叡揚資訊、舞雲智網、展綠科技一起在臺南舉辦「2025 產業低碳化與智慧化升級轉型交流會」，提出從數據治理、AI 應用、永續碳管理到能源管理的整合解方，協助企業用更低門檻、更高效率邁向永續低碳與智慧升級，吸引眾多企業代表熱烈參與，現場座無虛席。 叡揚資訊雲端夥伴與客戶業務處長賴俊仁說明，AI 要發揮效益，仰賴大量且結構化的數據。而在地緣政治變動與人才荒加劇的背景下，企業更需強化數據治理與整合能力，快速應變與掌握商機。為此，叡揚透過 Vital 雲端服務，支援企業數位轉型，同時運用 AI 技術強化客戶關係管理、知識管理、表單簽核、財會管理與碳盤查等工作效率，協助企業建立安全一致的資料流，奠定可擴充的數據基礎，支撐企業 AI 與敏捷決策應用。 舞雲智網能源管理顧問管翊揚提到，減碳始於能源管理，這不僅攸關環保，更是企業合規與競爭的核心。舞雲已協助逾百家企業推動能源數位轉型，導入監控系統與教育培訓，有效改善傳統盤查繁瑣易錯的問題，協助企業符合 ISO 50001、ISO 14064、ISO 14067 與 CBAM 等標準，實現節能與永續並進。 展綠科技董事長吳仁作則表示，能源成本上漲讓企業更重視用電效率。展綠推出的「極效設備碳排能耗管理」解決方案可不停機安裝，低負載、高效率擷取各機台用電資料並上傳平台，進行即時監控與分析，取代人工抄表。實際導入案例中，企業普遍節電達 10%，部分更超過 65%，應用範圍涵蓋半導體、醫療與製造業。 （本文訊息由 叡揚資訊 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：叡揚資訊。）

【2025 洛克威爾自動化大學】產業專家剖析製程管理與能源優化技術，打造克服缺工潮與降低成本的新解方

洛克威爾自動化的年度盛會「2025 洛克威爾自動化大學」近日登場，活動邀集洛克威爾自動化亞太區多位產業專家，從變頻器、預裝式電氣間（E-House）、配電盤、製程安全、控制配線等五大面向，深入探討洛克威爾自動化的解決方案如何幫助企業有效管理製程、提高生產效率並降低成本。 變頻器結合智慧控制，助攻工廠提升生產力 洛克威爾自動化亞太區低壓變頻業務部經理吳倚天在「PowerFlex® 755T 變頻器助攻生產力提升與降低能源消耗」演講中指出，洛克威爾自動化的新一代高性能變頻器 PowerFlex® 755 TS 搭載 TotalFORCE® 平台，不只能提高馬達控制能力，進行更精確的速度、扭距和位置控制，更內建預測性維護和自適應控制機制，可以提高設備性能與運作穩定性，進而提升工廠生產力。 在預測性維護上，TotalFORCE®  平台可以監控變頻器在運行時的電壓、電流、速度、切換頻率、溫度等數值，並將這些數值轉化為 AI 模型的參數，據此預測變頻元件的壽命，使管理者得以提前做好保養維修規劃，避免非計劃停機所造成的損失。另一方面，在自適應控制上，TotalFORCE® 平台提供負載觀察器和自適應整定兩大機制，可以根據機器狀況自動調整參數，提高機器性能與運作穩定性。 模組化 E-House 解決方案，加速海外新廠落地運行 在「E-House 模組化的預製電器室，缺工潮的完美解方」演講中，洛克威爾自動化動力控制業務經理江婷分享，全球在地化浪潮正加速推升企業海外擴建新廠的需求，同時這些新廠很多都採用預裝式電氣間（E-House）的設計。在這樣的背景下，洛克威爾自動化模組化的 E-House 解決方案，不只可以根據使用者需求進行客製化設計，還能提供一站式採購與服務，協助企業降低投資風險、加速海外新廠落地。 在一站式採購上，E-House 解決方案也可以整合 E-House 本體及內部的空調、消防滅火系統與報警系統等諸多電氣設備，並提供 IPP 智慧型解決方案，讓企業可以遠端監控設備運行狀態及簡化維護工作。在一站式服務上，則涵蓋從諮詢、設計、製造、發貨到現場服務的所有流程，例如電氣標準諮詢、E-House 工程設計、估算專案預算等，助力企業建置 E-House 。 低壓 MCC 模組化設計，開創生產新效益 洛克威爾自動化亞太區低壓 MCC 及中壓變頻業務經理沃勤原以「打造兼具效率與安全的新一代配電盤，開創生產新效益」為講題，說明洛克威爾自動化以模組化配電盤 CUBIC 為基礎，所架構出符合 IEC 標準的低壓馬達控制中心（MCC）FLEXLINE™ 3500，如何協助製造業者兼顧生產效率與安全。 CUBIC 配電盤為標準化模組設計架構，可依使用需求動態調整盤體大小與配置，因此 FLEXLINE™ 3500 具有相當高的彈性和靈活度，可以因應工廠中各類低電壓馬達控制應用和規模進行客製化設計。此外，FLEXLINE™ 3500 透過 EtherNet／IP 網路串連配電盤與電錶，從而蒐集關鍵設備的即時操作數據，並據此診斷設備的健康狀態，讓管理者可以據此規劃相應機制，減少意外停機風險、降低能源與維護成本。 多樣化製程安全產品，輕鬆建立最適安全防護網 洛克威爾自動化資深業務經理劉俊麟在「自動化專家 […]

微軟重磅講者齊聚「Microsoft AI Tour 台北場」，解密 Copilot + AI Agent 如何打開人機協作新可能、開啟未來工作流程？

隨著生成式 AI 技術持續突破，企業正面臨前所未有的 AI 創新工作流程與價值轉型契機。現在用戶已經很習慣生成式 AI 能以問答方式與人類互動，最新的 AI Agent 更再度乘著多模態大型語言模型的威力，已能在動態與複雜環境下成為獨立工作的專家，把複雜問題分解為多步驟，並幫助人類逐步打造 AI Agent 的人機協作新境界，持續推進企業 AI 應用新高峰。 台灣置身全球 AI 軟硬體中心，更不能置身於這波 AI Agent 新浪潮之外。Microsoft AI Tour 全球巡迴高峰會台北場，就特別聚焦 Copilot 與 AI Agent 應用的未來式，並邀請微軟國際 AI 專家來台與各產業代表企業，共同深度剖析各式 AI 解決方案與台灣產業應用機會點。 企業見證生成式 AI 帶來的四大改革機遇，且 AI 平均每半年會再進化一倍 生成式 AI 的快速發展讓企業體驗到多重新可能。微軟 Dataverse Corporate Vice President Nirav Shah 總結四大企業改革機遇：首先，透過將生成式 AI 工具如 Copilot 和專用代理引入員工的日常工作，能夠顯著提升員工的工作效率。第二，生成式 AI 在客戶互動與產品探索方面的應用，為客戶提供全新的體驗方式，並提升客戶忠誠度。第三，AI 可用於流程自動化，達到卓越的企業營運效率，同時降低成本並改善服務品質。最重要的是，透過應用生成式 […]

和網紅談好合作花 9 小時？新創 AMT 推 AI 代理人 Lyra 幫品牌行銷人員縮短成 5 分鐘

網紅行銷（Influencer Marketing）市場近年來發展迅速，許多品牌都積極與創作者合作，希望透過網紅的影響力，在社群網路上創造能見度。 然而，這個行銷模式在執行上仍有諸多挑戰，包括媒合流程過於繁瑣、行銷效果難以預測和衡量等，因為傳統的網紅行銷，依賴大量工作者篩選合適的創作者，花費大量時間進行溝通、協商、支付報酬並追蹤成效，導致品牌在網紅行銷上的效益參差，也較難以規模化運作。 新創推 AI 代理人「Lyra」，改變網紅行銷工作流程 為了解決這些痛點，新創公司 Agentic Marketing Technologies（AMT） 推出了一款 AI 代理人 Lyra，希望透過人工智慧技術改變網紅行銷的運作方式，提升品牌與創作者的合作效率，並讓整個媒合與執行過程更加自動化。 Lyra 的核心技術來自於多種 AI 模型的結合，包括 OpenAI 的語言理解技術、Google Gemini 的多模態分析功能，以及 Hume AI 的語氣分析技術。 媒合、協商到追蹤成效，Lyra 一次搞定 《TechCrunch》報導，這款 AI 代理人的主要功能之一，是能夠主動尋找與品牌契合的網紅，不再需要行銷人員手動搜尋資料。Lyra 可以根據品牌的行銷目標、自動篩選合適的創作者，甚至能夠透過 AI 影像與文本分析技術，理解網紅的風格、過往合作經驗，確保推薦的對象符合品牌調性。以往品牌若要找到一位合適的創作者，往往需要投入大量時間進行資料蒐集、篩選及聯繫，然而 Lyra 能夠在幾分鐘內完成這一過程，大幅提升效率。 除了自動篩選之外，Lyra 也具備即時溝通與協商的能力。過去品牌與創作者溝通合作條件時，通常需要經過多輪來回的郵件、訊息交換，才能最終敲定細節。Lyra 可以透過自然語言處理技術，與網紅進行對話，根據品牌的預算與需求進行報價、合約洽談，並即時回應對方的問題，省去大量的溝通成本。 最後，Lyra 也可以自動追蹤和分析成效，幫助品牌即時評估投資報酬率（ROI）。AI 可以監測每位網紅的貼文表現，包括觀看數、互動率、點擊率等數據，並根據不同的行銷目標提供客製化報告，讓品牌能夠迅速調整策略，提升整體行銷效益。 從 9 小時縮短到 5 分鐘，AI 讓網紅行銷更高效 這種全自動化的模式讓行銷團隊的工作方式產生了巨大變革。AMT 共同創辦人兼執行長霍蘭德（Tom Hollands）說：「傳統模式下，品牌要與一位網紅建立合作關係，平均需要 9 小時的人工處理時間，包括搜尋、篩選、溝通、洽談合約及確認付款等步驟，而透過 Lyra，這一過程可以縮短至 5 分鐘。」 […]

IBM 公布《2025年 X-Force 威脅情報指標》：製造業連續四年成為勒索軟體首要攻擊目標，亞洲發生最多網路攻擊事件

IBM 近日發布《2025年 X-Force 威脅情報指標》。報告發現，網路罪犯採取了更隱密的手法，使得較不引人注意的憑證竊盜案件激增；同時，針對企業的勒索病毒攻擊相對減少。根據 IBM X-Force 安全服務團隊的觀察，內含資訊竊取程式(infostealers) 的電子郵件數量，2024 年比 2023 年增加 84%，顯示網路攻擊者大多以這種方式來擴大身份攻擊的規模。 這份報告追蹤了現有攻擊模式和最新趨勢，包括安全事件回應、暗網與其他威脅情報來源。重要發現包括：  IBM 網路安全服務全球執行合夥人 Mark Hughes 表示：「今日網路駭客最常使用的手法，是在不造成顯著破壞的情況下入侵企業的資訊系統；他們利用繁雜的混合雲環境裡各種身份防護漏洞，從多個存取點進行攻擊。企業必須摒棄臨場預防的思維，採行積極主動的措施，例如身份驗證管理現代化、補強多因素身份驗證的漏洞，以及消弭即時網路威脅，及時發現隱藏的威脅，防止機敏資料洩露。」 修補成效不彰 關鍵基礎設施企業身處險境 對於營運關鍵基礎設施的企業來說，依賴傳統技術與遲緩的修補週期成為其重大挑戰。在 IBM X-Force 團隊 2024 年所處理有關這類型企業的安全事件中，超過四分之一是利用漏洞。 IBM X-Force 團隊檢視了暗網 (Dark Web) 論壇裡被提及次數最多的公共漏洞和暴露 (Common Vulnerabilities and Exposure) 發現，排名前十的安全威脅裡，四個與複雜的網路攻擊有關，使得業務中斷、間諜活動和金融勒索的風險急速上升。針對這些漏洞的 exploit 代碼在許多論壇上公開交易，持續激化對於電力網格、醫療網路和工業系統的攻擊量。這類非法圖利的資訊共用，凸顯了監控暗網的急迫性，以便及時優化修補管理策略與監測潛在威脅。  自動化憑證被竊 引發連鎖反應  根據 IBM X-Force 團隊的觀察，2024 年包含資訊竊取的網路釣魚電子郵件數量增加；今(2025) 年稍早的資料顯示，與 2023 年相比，增幅繼續擴大到 180%。推測可能是駭客利用 AI 技術大規模推送釣魚電子郵件所造成，並觸發帳戶接管攻擊。 針對憑證的網路釣魚和資訊竊取降低了身份攻擊的成本，擴大攻擊範圍，並為駭客創造可觀利益。資訊竊取程式可以迅速盜取資料，縮短攻擊時間，而且幾乎不留下取證資訊。2024 年，單單排名前五的資訊竊取駭客們就在暗網上發佈了超過 8 […]

AI 助理 Fargo 互動突破 2.45 億次，富國銀行如何在不外洩客戶資料的前提下部署 AI

來自美國的富國銀行（Wells Fargo），正在悄悄實現大多數企業仍在夢想的事：打造出一個有效、大規模、可投入生產的生成式 AI 系統。2024 年，富國銀行的 AI 助理 Fargo 已處理了 2.45 億次互動，且宣稱從來沒有將敏感的客戶資料暴露給外部 AI 模型。 富國銀行認為，不久的將來 AI 可能成為多數客戶進行銀行業務的首要方式，甚至取代實體分行或是銀行網站。根據富國銀行，2025 年透過行動 App 和 Fargo 與其互動的客戶數量，已經超過到其分行或連繫客服中心的客戶數。 AI 助理 Fargo 目前的主要功能，是透過語音或文字幫助客戶處理日常銀行需求，包括協助支付帳單、轉帳、提供交易詳情，以及回答關於帳戶活動的問題。然而，Fargo 與客戶互動過程勢必涉及大量個人隱私資訊，富國銀行具體怎麼做，以確保資料安全？ 1.隱私優先的設計：如何在保護資料下實現 AI 功能 富國銀行的 AI 系統，採用「隱私優先」的流程運作──客戶透過應用程式和 Fargo 互動時，語音內容會先在地端透過語音轉文字的 AI 模型進行轉錄。然後，這些內容會經由富國銀行的內部系統進行清理和標記，包括使用小型語言模型（SLM）來檢測個人識別資訊（PII）等。 只有在上述步驟完成後，系統才會呼叫 Google 的 Flash 2.0 模型來提取用戶的意圖和相關實體。整個過程中，沒有任何敏感資料會接觸到外部的大型語言模型。富國銀行資訊長 Chintan Mehta 在《VentureBeat》採訪中表示，這是讓「編排層與模型進行對話，」系統扮演的角色是「過濾器」。 「過濾器」的意思是什麼？Mehta 補充，模型唯一能做的事，就是根據用戶提供的簡短語句來確定意圖，例如識別請求是否涉及儲蓄帳戶，「我們（富國銀行）的 API，沒有一個會經過大型語言模型。」 2. 模型選擇與彈性部署：管理多模型、多雲端的複合系統 富國銀行的 AI 部署是「複合系統」──由編排層根據任務決定使用哪個模型，像遇到 AI 助理 […]

「過去 18 個月 AI 成本已經下降近 300 倍。」AI 智慧大工廠台南場邀集恒耀國際、資策會、AMD、直得科技、華碩等產業專家，探討 AI 最新技術與應用場景

近年政府積極推動「AI 產業專區」與「大南方新矽谷推動方案」，不僅加速驅動台南進化為 AI 重鎮，更致力透過 AI 賦能南台灣製造業創新發展。由 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」系列論壇，在今（4/24）首度前進台南，邀請到台南市長黃偉哲擔任致詞貴賓，以及恒耀國際、資訊工業策進會、AMD、直得科技、華碩、八拍子、叡揚資訊等產業專家，一同洞察最新 AI 技術發展與產業應用場景，擘劃製造業邁向 AI 轉型的具體策略。 科技報橘社長戴季全指出，近期 AI 發展有兩大趨勢：首先，過去 18 個月 AI 成本下降近 300 倍，這象徵 AI 將可以進入更多場域；其次，接下來 10 年 AI 工業機器人年複合成長率高達 46%，代表 AI 正積極進入實體世界。戴季全也強調，這兩個趨勢，都正在為台灣帶來全新的機會。 「我們這一代人，正在培養年輕的朋友們創造未來未知的產業，讓年輕人離開學校之後，可以用我們未知的方式，來創造未來的生活，」台南市市長黃偉哲分享，過去 18 個月 AI 成本就已下降 300 倍，因此他也期待藉由這次論壇的交流，找到下一個 18 個月甚至未來 18 年的國際趨勢與科技發展方向。 AI 技術發展與產業應用場景 恒耀國際董事長吳榮彬在「破局與立新：亂世中的製造突圍戰略—從產業變局到智慧製造的系統思維」演講中強調，目前產業正在經歷「中美競爭地緣政治」與「科技進步新興工具」兩大變化，中美競爭造成動盪期需求下滑、投資布局必須調整的狀態，科技進步新興工具則代表 AI、機器人與 5G 等技術，這將影響產品演化與組織調整等面向。至於企業的「不變」，則是人事、財務、銷售、生產、研發五大面向，吳榮彬觀察，儘管新科技會為工作模式帶來些許變化，但「產銷人發財」終究是企業穩定營運的主軸。 資訊工業策進會人工智慧研究院院長戴偉峻分享對生成式 AI 技術發展與產業應用的觀察。戴偉峻解析，生成式 AI 在自動化內容生成、個人化體驗提升、智慧客服與虛擬助理等面向創造新的應用機會，另一方面，在工作流程上，AI Agent 正在形成「Agentic […]

【特斯拉 Robotaxi 有底了】FSD 叫車服務擴大測試，預計何時推出？

特斯拉已在美國德州奧斯汀和舊金山灣區測試其自動駕駛叫車服務，如今擴大測試範圍至自家員工，為其計劃於今夏推出的機器人計程車做準備。特斯拉 4/24 在社群平台 X 上分享計畫最新進展，並發布了一段影片示範用戶如何通過手機叫車。特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）轉發這段影片表示：「正在為無監督自動駕駛做準備。」 測試「Robotaxi」軟體，仍需人工監督 特斯拉在 X 貼文指出，這次在奧斯汀擴大測試以及員工測試計畫，是為了開發和驗證包括應用程式、駕駛輔助軟體和車輛分配等功能。據《Bloomberg》與《TechCrunch》報導，這項測試與特斯拉新增一款「Robotaxi」應用程式有關，這是一款無人駕駛但可遠端監控的軟體，將在 6 月推出。理論上非特斯拉車主可以使用「Robotaxi」來叫車。 根據特斯拉，目前 Robotaxi 已完成超過 1,500 次行程和 15,000 英里（約 24,140 公里）的駕駛測試。畫面中可以看到駕駛座有人負責監控，而乘客則坐在後座。 FSD Supervised ride-hailing service is live for an early set of employees in Austin & San Francisco Bay Area. We've completed over 1.5k trips & 15k miles of driving. This service helps us develop […]

全球關稅風險升溫，在地雲品牌成企業韌性布局新選擇

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當美國關稅新政一日數變，衝擊全球經濟與供應鏈，台灣企業如何打造能夠承受國際政策變化、貿易干擾的靈活營運體系？致力提供雲端運算與加值應用的數位通國際，便憑藉在本地部署的架構優勢，提供一系列 AI、雲端解決方案協助企業強化成本控制，協助客戶在動盪物價中維持穩定營運。 美國關稅政策搖擺不定、頻繁調整，為全球供應鏈帶來巨大波動壓力。這波影響不僅衝擊傳統製造業，對於高度依賴美系雲端平台的台灣企業而言，未來也可能面臨雲端採購成本上漲、資安風險擴大等挑戰。在不確定性升高的環境下，分散雲端風險、適度導入本土雲端服務，或許是企業維持營運穩定的新選項。 成立已邁入第 25 年的數位通國際（簡稱數位通），是深耕台灣資料中心與雲端服務領域的老字號電信級供應商。資料中心不但可提供穩定的 GPU 算力，並與國內外電信業者密切合作、串連國際海纜骨幹，是台灣極少數具備全球網路節點能力的雲服務業者。憑藉 7×24 專業技術團隊與豐富產業經驗，數位通提供「資料在地化」、「價格穩定」、「本地即時支援」三大優勢，成為企業邁向雲轉型的可靠後盾。 雖然雲服務屬於虛擬化的方式運作，但其核心設備仍仰賴實體供應鏈，包括伺服器、GPU 等硬體設備。當美系供應鏈受關稅或政策影響導致成本波動時，台灣企業亦可能面臨使用費率、API 調用與計算資源等成本同步上升，對 IT 預算與營運策略形成挑戰。相對之下，數位通憑藉本地部署的架構優勢，早已建立起完善的本土供應鏈，不僅可避開國際關稅變動帶來的壓力，更有效降低硬體採購與維護的進口成本，協助企業強化成本控制並在動盪物價中穩定營運。 為滿足企業多元需求，數位通亦積極創新。例如因應 vSphere Standard 授權政策變動，推出All-in-ONE 雲端平台，整合虛擬化管理、儲存、網路等功能，協助企業簡化 IT 架構、提升運作效率，有效控管整體 TCO。順應 AI 浪潮，更推出 GWS AI Cloud 一站式 GPU 算力平台，以一條龍模式為企業提供完整的 AI 解決方案，涵蓋從算力租用、訓練平台建置、語言模型規劃，到後續的維運與顧問諮詢，協助企業快速切入 AI 應用領域。平台同時整合公有雲 GPU 資源，可大幅縮短 AI 開發環境建置時間，靈活應對多樣化的應用場景。 在關稅風險與硬體成本不斷攀升的情勢下，企業若選擇透過數位通進行 AI 架構部署，不僅可節省自建 AI 資料中心及採購 GPU 設備的高昂成本及時間，更能以「隨租即用、高效率、低門檻」的方式導入 AI 應用，穩健推動創新轉型，持續強化市場競爭力。 資安方面，數位通秉持國際標準，持續強化雲端與資訊安全防護能力，除了擁有 ISO 27001、27011、27017、27018 等多項國際認證，今年也申請獲得雲端安全聯盟（CSA）STAR Level 2 […]

把 9 個 AI 代理組成一隊，TOYOTA 如何打造全新製造流程？

在 AI 加速改變產業的時代，TOYOTA 也正透過一套內部開發的生成式 AI 代理系統，重新定義汽車的設計流程──這不只是效率提升的工具，更象徵 TOYOTA 這家傳統汽車大廠向科技公司轉型的企圖心。 以 AI 代理組成虛擬團隊，如何全面支援設計流程？ TOYOTA 內部稱這套系統為「O-Beya」，名字來自 TOYOTA 傳統的開發協作空間「大部屋（Obeya）」，如今被轉化為數位化的虛擬空間。O-Beya 系統內建了 9 個專責領域的 AI 代理（agents），每一個都擅長處理特定問題：從振動分析、燃油效率，到材料力學與電池性能等。 這些 AI 代理就像一個隨時待命的專家團隊，能在工程師提出問題時，迅速整合過去的測試資料、法規變動、設計變更紀錄等資訊，在幾分鐘內提供有依據的回答。 舉例來說，工程師可能會問 O-Beya：「如何讓汽車運作的效能更好？」生成式 AI 專案的汽車工程師大西健二 （Kenji Onishi）表示，此時引擎代理 AI 會給出與引擎輸出相關的答案，而監管 AI 代理則會給出與排放限制法規相關的答案，然後 O-Beya 會將這些答案合併為一個答案。TOYOTA 工程師中村武宏（Takehiro Nakamura）提到，過去他需要花幾小時、甚至幾天才能找到的資料，現在幾分鐘內就能取得。 系統的運作核心，是 Microsoft Azure OpenAI 提供的大型語言模型 GPT-4o，以及結合 TOYOTA 內部設計資料庫所打造的專業知識庫（編按：包含工程設計報告、最新監管資訊、資深工程師的手寫稿等）組成，讓 O-Beya 能「讀懂」工程語言，也能以工程師習慣的方式溝通與應答；不只「懂車」，也「說人話」。 避免人才斷層，用 AI 打造「集體智慧」 O-Beya 的另一個重要使命，是將 TOYOTA 幾十年累積的設計智慧制度化。面對資深工程師陸續退休，知識斷層的風險日益提高，TOYOTA 希望藉由這個系統，讓過去工程師的設計決策與學習歷程不再隨著個人離開而消失，而是被整合進 […]

【你有同樣經驗嗎？】Uber 在美國被控「Uber One」訂閱難取消，遭 FTC 要求法院發出永久禁令

美國聯邦貿易委員會（FTC）4/21 對 Uber 提出訴訟，指控該公司在推廣 Uber One 訂閱服務時，使用誤導性的收費手法──未經使用者同意的情況下就收取訂閱服務費用，且取消訂閱程序繁複。FTC 要求法院對 Uber 發出永久禁令，禁止其繼續招攬訂閱用戶，並為受影響的用戶提供經濟賠償。　 事實上，FTC 正在推動訂閱服務的取消流程簡化，在 2024 年 10 月正式通過「一鍵取消（click to cancel）」規則，要求企業讓用戶取消訂閱的難易度不得高於註冊時。儘管此規範曾遭業界質疑，FTC 預計仍將於 5 月 14 日正式生效。 為什麼 FTC 指控 Uber 手法具有誤導性？ FTC 在投訴書對 Uber 提出多個控訴，第一，Uber 使用難以閱讀的文字和欺騙性的承諾來吸引用戶訂閱──註冊過程中，Uber 向用戶宣稱每月可省下 25 美元，但這項說法實際上沒有納入每月 9.99 美元的訂閱費用。FTC 更指出，Uber 在揭露關於訂閱的重要資訊時，採用細小、灰色字體，讓使用者很容易忽略。 另值得關注的是，部分用戶向 FTC 表示，他們在未經同意的情況下被自動加入 Uber One 訂閱。其中一位用戶甚至表示，自己根本沒有 Uber 帳號卻遭到收費。此外，雖然 Uber 宣稱訂閱服務在試用期間免費，但某些用戶在試用期尚未結束時，就被扣款。 FTC 也表示，當消費者試圖取消 Uber 訂閱服務時，Uber 的系統讓整個流程變得極為困難。 […]

破解製造業痛點！洛克威爾自動化如何透過全方位解決方案為企業注入轉型升級的關鍵動能？

智慧製造時代已經來臨，面對人力短缺、生產模式改變與市場快速變化，台灣製造業必須尋找更敏捷高效的轉型路徑，並思考如何建立跨設備與跨部門的整合系統，才能將數據價值轉化為決策與競爭力。從 OT 起家、近年積極拓展軟體版圖的洛克威爾自動化，透過多元化的數位分身軟體、AI 工具與雲端製造平台，全方位賦能製造場域，為製造業注入轉型升級的關鍵動能。 透過 Emulate3D® 提前模擬生產流程，提升產線效率與穩定性 「我們從 OT 起家，但是近幾年也積極往軟體這一塊前進，產生一個新趨勢，」洛克威爾自動化客戶經理張瑞芯指出，面對人力短缺、開發週期長與市場對少量多樣生產需求的增加，企業必須找到更彈性敏捷的生產模式，才有機會在眾多競爭者中突圍。「Emulate3D® 數位分身軟體就是一個可以推動製造業降低成本、開創生產新效益的關鍵角色，」張瑞芯說。 張瑞芯舉例，傳統製程往往是「一段接一段」，意即從設計、製造到交貨，都必須等每個階段完成後才能執行下一步驟，相當耗時費力。如果在生產過程出現錯誤，就必須重新開始，讓企業的製造成本相當高昂。「相較之下，現在只要借力 Emulate3D®，企業就可以在設計初期建立虛擬模型、模擬控制邏輯，進而提早發現潛在問題並與客戶同步討論修改，」張瑞芯以飲料包裝產線為例，說明由於市場對少量多樣的產品需求不斷成長，促使飲料包裝製造商必須頻繁切換瓶型與包裝模式，但是只要稍有誤差就可能導致撞機、包裝錯誤或生產不穩。然而在導入 Emulate3D® 後，藉由模擬環境，企業就能輕鬆在虛擬空間提前演練切換流程時的狀態，並確認每個程序皆符合實際需求後再部署到現場，大幅提升產線效率與穩定性。 另一方面，Emulate3D® 有一項附加價值，就是「新人培訓」。張瑞芯分享，以往新進人員必須花費半年至一年的時間才能熟悉設備運作流程，「現在對於新進員工來說，他們不必到現場，就可以透過  Emulate3D® 掌握設備生產的實際狀況，這對於人員訓練有很大的幫助，」張瑞芯說。「只要涉及複雜流程與動線規劃的產線，都適合導入 Emulate3D®， 」張瑞芯分享， 除了目前已經有具體應用場景的飲料包裝、汽車輪胎產線外，化工管線與機場行李輸送帶等場域，也是未來有機會釋放 Emulate3D® 應用潛力的地方。 GuardianAI 透過「望聞問切」極大化設備維護與製程優化價值 隨著第四次工業革命席捲而來，洛克威爾自動化打造的 GuardianAI 技術家族，正從設備維護與製程優化的面向，賦能製造業的生產流程。「AI 在工廠的角色，不是取代人，而是幫助製程專家更快、更準地做決策，」洛克威爾自動化動力控制業務暨技術經理郭勇成說。 郭勇成進一步以中醫的「望聞問切」，分析 GuardianAI 的功能與優勢。郭勇成形容，電流訊號就像診脈（切），可以偵測設備退化趨勢；震動訊號如同「問診」，可以呈現即時的異常反應。「未來我們還會加入製程訊號，像壓力、流量等物理現象， 進一步透過 AI 分析製程的效率變化與優化空間（ Process AI ），」郭勇成分享，至於「望」就如同影像辨識（vision AI），主要用來控管成品外觀品質。 郭勇成強調，這些 AI 模組的目標是讓專家可以依據自身經驗定義異常訊號的「意義」，進而成為貼近實務的決策依據，例如運用 GuardianAI 可以識別風力發電機葉片上的細微變形，讓現場人員依風險程度自訂處理邏輯，提升維護彈性與效率。 除了進行預測性維護， GuardianAI 也能優化保養排程，避免「過度保養」或「保養不足」造成的浪費與風險，目前也已經應用在高危險區域或難以人工作業的場域。未來，隨著 GuardianAI 家族的 Vision AI  與 Process AI […]

美國製造業 AI 年複合成長率高達 46%，迅速採用工業機器人成 AI 訓練基礎

根據市場研究機構 MarketsandMarkets 報告，美國製造業 AI 市場規模，預估將從 2023 年的 9.2 億美元，快速成長至 2028 年的 60.8 億美元，年複合成長率（CAGR）高達 46%。MarketsandMarkets 指出，美國製造業 AI 的成長動能可歸因於製造工廠迅速採用工業機器人。 工業機器人與 IIoT 結合，AI 學習數據來源更豐富 報告指出，隨著美國製造廠大規模導入工業機器人，機器運作所產生的大量資料正好成為訓練機器學習模型的基礎，有助於強化機器的自我學習與決策能力。同時，美國在全球工業物聯網（IIoT）應用上處於領先地位，搭配電腦視覺與情境感知運算等技術，可望讓製造流程更加智慧與高效。 MarketsandMarkets 表示，這些技術的整合、進步，加上美國政府對創新和數位轉型的積極投入，推動了美國製造業 AI 市場潛力持續攀升。 AI 應用加速硬體需求！用於即時資料處理、推論運算 報告也預測，美國製造業 AI 市場中的「 AI 硬體」類別，將在未來數年內呈現大幅成長，因為業界對於能有效處理 AI 複雜演算法的高效能處理器的需求提高。 相關的 AI 硬體類別，可分為處理器、記憶體和網路系統等各種元件。其中，處理器涵蓋了微處理器（MPU）、GPU、可程式化邏輯閘陣列（FPGA）以及特殊應用積體電路（ASIC）。 其中 GPU 因具備高度平行運算能力，特別適合製造環境中即時資料處理與 AI 模型推論，MarketsandMarket 表示這對於在製造業運行 AI 應用程式尤其重要。 電腦視覺技術成長快速，預測性維護成核心應用 電腦視覺領域也是推升美國製造業 AI 的另一成長主軸。這項技術透過影像分析，能讓機器即時辨識零件瑕疵、監控產線品質，甚至執行高精度的組裝作業，廣泛應用於汽車、電子、食品與飲料等產業。 根據 MarketsandMarket 報告，美國製造業中具代表性的 AI 應用為「預測性維護與機器檢測」，這類系統透過分析來自感測器與設備的資料，預測設備可能的故障時間點，因此只在有需要時進行維護，而非依照固定週期修繕，可減少停機的時間和成本、提升營運效率、延長設備壽命。這些技術對於汽車、航太與能源等對設備穩定性要求極高的產業尤為關鍵。 […]

華頓商學院全力擁抱 AI！頂尖名校如何為職場打造 AI 萬事通？

美國老牌名校賓州大學華頓商學院最近宣布，將全面融入 AI 課程元素。這不只是學點時髦科技，更是正面回應企業界搶 AI 人才、各產業瘋找會用 AI 的人的現實需求。從技術、管理到倫理，華頓這波課程升級，代表全球頂尖商學教育正在全速上車，迎戰人工智慧帶來的產業巨變。 華頓早在 2023 年就擁抱 AI，鼓勵學生善用工具 其實華頓商學院對 AI 一直非常開放。2023 年時，教授 Ethan Mollick 就設計過「用 AI 完成作業」的練習，不僅沒有禁止學生用 AI，反而要求學生學會怎麼正確、有效地把 AI 當作研究與創作的工具。 例如，作業分三階段，請 AI 生成初稿、根據判斷優化內容、最後再和 AI 共同編輯完成。Mollick 還要求學生在論文裡標註 AI 幫了哪些忙、所有數據資料自己查證──強調「AI 是你的助手，不是你的代筆」。 這樣的訓練讓學生反而更了解 AI 有什麼限制、什麼時候會出錯，大家不再被動仰賴 AI，而是主動查核、用創意進行修正。這種「與 AI 共編」的學習方式，讓華頓學生更快適應 AI 對職場的改變。 課程設計：AI 技術、數據倫理與跨域能力兼備 現在，華頓 MBA 全面強化 AI 課程。學生不只要學習機器學習、深度學習等技術基礎，還需跨足資料探勘、行銷、神經科學及 AI 倫理；例如「大數據，大責任：走向負責任的人工智慧」等課程，將 AI 應用的責任與規範納入核心，讓未來商業領袖更全面審慎看待數據治理與科技倫理。 華頓人工智慧課程顧問、教授 Giles Hooker 特別強調，新課程如「深度學習基礎」會系統介紹神經網路、生成式 […]

Lily AI：80% 消費者搜尋不到理想商品就放棄，如何用 AI 做好「產品內容優化」？

不少人可能都有過這樣的經驗：在網路上想找一件日常穿的「紅色毛衣」，結果搜尋了半天，跳出來的都是一些聖誕節主題的醜毛衣，或者色彩過於鮮豔，適合穿去派對的毛衣，越搜尋越煩躁。 根據 SEM 優化平台 Lily AI 在 2025 年的研究，有高達 84.2% 的受訪消費者表示，他們需要搜尋多達六次才能找到理想商品，而有 80% 在找不到商品的過程中就直接放棄搜尋了，這對線上零售商來說，等於錯失了大量轉換機會。 產品內容優化（PCO）：品牌產品資訊怎麼更像「人話」？ Lily AI 執行長古普塔（Purva Gupta） 認為，上述的搜尋挫折，問題在於商家的產品描述仍停留在「商業語言」，與消費者脫節，「文案寫得不夠清楚、親民，消費者找不到想要的商品，自然也無法完成轉換。」 也就是說，商家若能在產品文案中，以更貼近消費者語言的方式清楚描述商品，不僅有機會提高商品的能見度，更可能增加銷售。在這方面，AI 就能發揮關鍵作用──透過 AI 分析大量消費者的搜尋行為與對話內容，找出「人們怎麼描述這個商品」，協助品牌在商品名稱、標題、副標、屬性到各種說明中，加入符合當下語境與潮流的詞彙。 舉例來說，某品牌推出一款紅色的高級毛衣，名稱是「Cardinal Luxe」，但一般消費者根本不會搜尋「Cardinal」（深紅色）這個詞，而是會打「high quality red sweater」（品質好的紅色毛衣）。透過 AI 語意分析技術，系統能夠理解「Cardinal」就是紅色、「Luxe」暗示著高級材質，自動將這些詞彙轉換成更貼近消費者語言的描述，讓商品在搜尋結果中被看見。 藉由「產品內容優化（Product Content Optimization, PCO）」，能讓品牌在 Google、TikTok、Instagram 等平台，甚至是 AI 驅動的搜尋引擎（如 ChatGPT 或 Perplexity）上都能被正確找到。 Lily AI 的研究也指出，近 90% 的消費者曾經因為產品資訊不清楚，最後放棄網購，轉而去實體店面購買。他們的理由包括：想親自試穿、想確認品質、無法判斷尺寸是否合適，或是產品描述太複雜。所以當產品資訊夠清楚，購物流程更順暢，消費者自然會減少放棄購買的情況，也能降低退貨機率。 AI 時代的零售場景：從廣告推薦到產品文案都在革新 AI 對於零售業的影響力，絕對不侷限在運用數據優化個人化廣告、推薦這樣的場景裡，它在內容策略中，也扮演舉足輕重的角色。 未來，AI 將不只是輔助工具，甚至會成為主動幫消費者做購買決策的「智能代理人（AI Agents）」。古普塔提醒：「我們不能再用舊方式經營零售業。要迎接 AI 的時代，就必須重塑流程與思維，讓 […]

【從白領賦能到白袍賦能】專訪遠傳資訊長胡德民解析：電信業如何扮演 AI 創新服務的提供者

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 遠傳電信於 3 月公布 2024 年營運成果，在全球總營收不僅創下 18 年來歷史新高點，市值更突破 3,000 億元大關。究竟遠傳透過什麼樣的 AI 策略提升市場競爭力？《全新一週》專訪遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民，剖析遠傳電信新經濟模式。 胡德民觀察，近年來電信業都在尋求出路，希望擺脫「笨水管」（形容電信業者只能提供行動數據、寬頻網路的連線服務，無法在這個基礎上創造其他附加價值）的標籤，因此電信業一方面需要更瞭解使用者，並且盡可能提供創新數位服務；另一方面則是要以通信科技為基礎，再思考如何發展能源、醫療等更多跨界創新服務，「目前我們轉型的目標，都來自於客戶需求驅動的電信新經濟，同時成為遠傳整個獲利能力的延伸。遠傳總經理井琪也在法說會特別強調，AI 對遠傳的獲利能力、新事業發展產生巨大影響。」 白領賦能：用 AI 提高程式設計師、員工生產力 胡德民分享遠傳內部應用 AI 的場景，過去遠傳需要聘用多名小編，以確認 friDay 影音平台的評論情形，現在導入 AI 即可快速篩選、審查評論，大幅降低人力成本。 在提升效率的面向，遠傳大量鼓勵同仁使用 AI 製作會議記錄和簡報，甚至運用 AI 幫忙寫程式、測試某段程式碼，「尤其我們團隊擁有許多年資二十幾年的員工，很難要求同仁半夜三點鐘盯著程式，如果內部需要自行開發程式，又會面臨資安、駭客的壓力，這時透過 AI 就能讓整個程式的品質增加，並且實現自主創新。另外在招聘程式設計師困難的情況下，我們採取以 AI 重新賦能現有人力的策略，讓他們更具生產力。」 進一步談到遠傳在數位加值服務如何運用生成式 AI，做出更多差異化、提升用戶體驗？胡德民分享，遠傳 friDay 影音在底層仰賴電信公司最專業的頻寬服務，不僅搭建自己的 OTT 平台，還首創以生成式 AI 對話的方式提供推薦片單，「用戶可以在我們平台表達喜好，讓生成式 AI 理解語意，再結合遠傳片庫就能夠生成片單、說明推薦這支影片的原因。經過這樣對談、客製化結果的模式，我們發現竟然有將近 24% 的點擊觀看率，與一般電商被動式推薦欄位的點擊率相比，還要高出 8 倍以上。」 白袍賦能：以 AI、RAG 技術優化醫療服務 胡德民指出，在醫療領域的跨界創新服務，遠傳與亞東醫院合作，整合過去衛教、FAQ 的資料，形成專屬某科別的向量數據來源，接著透過大型語言模型，讓病患家屬可以快速確認問題是否需要尋求專業人員的協助，大幅降低醫生、護士的負擔，「遠傳還進一步以這個引擎和實踐為基礎，擴展應用至亞東醫院與慢性病相關的 9 […]

叡揚資訊 2025 GSS Solutions Day：聚焦 AI、永續與資安韌性，共創地球日新價值

叡揚資訊於 2025 年 4 月 22 日世界地球日盛大舉辦「2025 GSS Solutions Day」假 TICC 台北國際會議中心舉行，這場年度盛會匯聚產官學研各界專家，共同探討 AI 賦能、企業永續發展及資安韌性等關鍵議題，吸引逾 400 位來賓共襄盛舉。 活動上午議程精彩豐富，數位發展部資通安全署署長蔡福隆分享最新的資安政策，提出「資安政策新思維」。他透過觀察與省思，點出分散責任的行政效率以及 ISO27001 證書有效性等實例，並強調政府的資安政策需要從思維和架構上改變，提出「防禦於大外網」、「減法法則」，最後強調稽核應「重成效」的觀念。 前國安會諮委、前台科大資工系特聘教授李漢銘深入剖析生成式 AI 的機遇與挑戰，闡述了台灣的資安戰略，包括推動「資安即國安 2.0 版」，打造資安鐵三角，提升八大面向的資安，強化人才培育與產業發展。他也介紹了賴總統「資安即國安 2025」的四大支柱與兩大準則，其中支柱四即為人工智慧應用與安全。在台灣AI推動政策方面，他提及台灣 AI 行動計畫與晶創台灣方案，並強調發展可信任生成式AI技術與環境，如 TAIDE 對話引擎，以及制定 AI 基本法草案，以在鼓勵創新與兼顧人權之間取得平衡。 叡揚資訊董事長張培鏞亦親自闡述叡揚資訊在 AI、永續及資安領域的最新策略與發展方向。也分享了數位化帶來的效益，例如公文電子化及醫院評鑑無紙化所節省的大量紙張，強調數位化結合 AI 能提升競爭力、效率、韌性與永續性。 叡揚資訊創新研發中心處長李漢超詳細介紹如何運用雲端資訊系統協助企業輕鬆落實永續合規管理，加速淨零碳排，提升企業永續競爭力。Vital ESG 永續指標管理平台支援多面向的量化指標管理，協助企業進行同業比較與持續精進。他強調 Vital NetZero 零碳雲是一款專業級軟體系統，能助力企業從碳盤查邁向碳管理，且目前已廣泛應用於 18 種不同行業。 叡揚資訊創新研發中心王麒詳博士則以「From Risks to Rewards: Reliable AI for Smarter Business」為題，分享 AI 研發成果應用於智慧商業的契機。他探討了 AI […]

【為更智慧的機器人鋪路】德國研究發表新型機械超材料，彈性儲能效率提升 160 倍

從工業機械到機器人手臂，各種裝置之所以能運作，往往是靠著彈簧、緩衝器與能量吸收材料這類機械結構來驅動與調節機械能量。德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）的科學家近日發表突破性研究成果，表示開發出一種新型機械超材料（mechanical metamaterial），可在不破壞結構的情況下，實現遠高出傳統材料 2 到 160 倍的彈性能量儲存能力（焓值）。 超材料是經過特殊設計的材料，具有自然界中不存在的特性，可以用來強化機械的行為。該研究刊登在《nature》期刊，《Interesting Engineering》、《SciTechDaily》報導，這項創新有望推動節能機器人、機械系統與兼具強度與耐用性的柔性結構技術邁向突破，讓能量運用更為高效。究竟這項材料的設計突出之處是什麼？ 用「扭轉機制」突破彈性元件的極限 KIT 的研究團隊指出，傳統彈性元件如彈簧與緩衝器，在彎曲變形時會使應力集中於材料表面，導致破裂或永久變形，進而限制其能量儲存效能。為了解決這個問題，團隊改採「扭轉」而非「彎曲」的變形路徑，利用螺旋式的變形機制，並在桿件內部分散應力分佈，達到更均勻、更穩定的能量儲存效果。 論文共同作者卡爾斯魯厄應用材料研究所（IAM）材料力學教授 Peter Gumbsch 說明：「要同時達成高剛性、高強度與大範圍的可恢復性這些通常互相衝突的材料特性，是一大挑戰。」 研究團隊如何設計出高彈性的材料？ Gumbsch 與來自中國與美國的研究團隊，如何成功將高彈性能量儲存的概念轉化為可實際運作的機械超材料？ 研究人員首先發現了一種可以在不破壞或永久變形的情況下，讓簡單圓柱桿件儲存大量能量的機制。接著，他們透過精巧的排列方式，將這項機制整合進超材料結構之中，創造出一種在拉伸或壓縮後，仍能恢復原狀的材料。 這些由多根扭轉桿件組成的基本結構單元，被稱為「chiral metacells（手性單元格）」，關鍵在於可自由旋轉並發生扭轉屈曲（twist buckling）。這些結構單元組成的材料，在整體上呈現出高剛性、高強度又可變形的結構特性，是高焓值儲能表現的關鍵。 根據該研究，電腦模擬預測，這種超材料將具有高剛性，能承受較大的外力作用。實驗結果也證實，這種材料的能量儲存能力（焓值）比其他已知的機械超材料高出 2 至 160 倍。 未來應用：橫跨機器人、減震與可變結構裝置 這項成果為機械能量儲存領域帶來重要進展。研究團隊認為，這類具高焓值的超材料，未來可應用於需同時具備儲能與抗衝擊的領域上。除了讓機器人更加靈活和耐用，還可以更有效儲存和釋放能量，提高整體性能。 另外一個潛在應用是，這些新型機械超材料的內部扭轉機制有潛力應用於純彈性的關節設計，​以取代傳統的鉸鏈結構，改善機器人身體和可穿戴外骨骼的運動能力。 立即預約收看「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ NVIDIA Jetson™ 教戰！Workshop 分享 AI 機器人怎麼在邊緣端實現視覺應用 ◆ 【全球首屆人形機器人半馬】21 個機器人僅 6 個完賽，學者解析中國人形機器人真正挑戰 ◆ BMW 如何用數位孿生加上機器狗，管理英國工廠每年 40 萬台引擎、140 萬個零件生產資料？ ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Interesting Engineering》、《nature》、《SciTechDaily》，首圖來源：AI […]

NVIDIA Jetson™ 教戰！Workshop 分享 AI 機器人怎麼在邊緣端實現視覺應用

AI 技術飛快發展，機器人可以在邊緣端實現哪些應用？TechOrange 與 NVIDIA、 AWS 共同主辦「AI 機器人產業論壇」，特別在當天下午加開 AI 機器人視覺系統 Workshop，邀請國立台灣科技大學資訊工程學系兼任助理教授／NVIDIA Training 白金校園大使曾吉弘主講，以「機器人感知技術：於邊緣端實現各種 AI 視覺應用」為題，提供諸多實戰經驗談。 Workshop 除了探討邊緣 AI，也針對 NVIDIA 相關技術發展進行深入探討，一共分為三大部分：邊緣 AI、機器視覺函式庫，和生成式 AI 模型。曾吉弘表示，AI 不只是桌上型電腦才能駕馭的事，越來越多邊緣裝置也想要、需要導入 AI，所以各家公司努力開發 AI 晶片以及可運行 AI 的邊緣裝置。其中，最早發展的 AI 應用是機器視覺，並有越來越高的要求。 那麼，為何要在地端（邊緣）執行 AI 運算？曾吉弘歸納出三大主要原因：降低延遲、降低功耗以及保護隱私。他表示，資料在雲端伺服器之間來回傳送需要時間，無法做到即時，也無法滿足必須在指定時間內回應的應用；為了資料往返所維護的網路環境，也是可觀的成本。再者，邊緣 AI 相對於雲端 AI，耗能必定較低，即便使用藍芽也一樣。最後，客戶個資或企業商業機密多數時候並不適合在網路上傳送，以上原因都是邊緣 AI 的催化劑。 NVIDIA Jetson™ 教戰！可做到哪些機器視覺任務？ Workshop 另一焦點是 NVIDIA Jetson™。Jetson 是機器人和邊緣 AI 應用平台，NVIDIA Jetson Orin™ 系列產品包括多款系列如 Jetson Orin Nano™、Jetson AGX […]

工研院「2025 VLSI TSA 國際研討會」登場，乾坤科技、志聖工業、臺灣鈣鈦礦科技憑藉堅實技術底蘊獲頒 2025 ERSO Award

在經濟部產業技術司支持下，由工研院主辦、邁入第 42 年的半導體盛會「2025 國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會」（VLSI TSA），匯聚逾千位半導體專業人士參與。今年研討會聚焦 AI 帶動的半導體科技革新，會中與會者指出臺灣具備強大的先進封裝與晶片製造實力，應在異質整合、先進電晶體與系統整合等領域持續布局，持續強化晶片製造與系統整合，並深化國際合作，進而鞏固臺灣在 AI 與高效運算應用領域全球關鍵地位，奠定未來半導體技術發展的堅實基礎。 VLSI TSA 大會主席、工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示，今年 VLSI 國際盛會齊聚全球半導體與 AI 頂尖專家，聚焦於先進邏輯電晶體架構、背面供電網路、異質整合、晶粒互連與共封裝技術，皆是推進 AI 晶片效能與能源效率的核心突破方向，展現未來半導體科技的前瞻趨勢與研發競爭力。而在全球地緣政治變動與供應鏈重組之際，臺灣作為民主半導體供應鏈的關鍵樞紐，與友好國家共築安全且可信賴的高科技夥伴關係，持續透過技術創新與國際合作強化產業發展韌性。在技術創新發展之際，AI 快速落地應用也帶出人才短缺的挑戰，因此，未來產業應透過跨領域整合、深化產學合作與提升研發資源投入，建立完整的 AI 與半導體人才培育生態系，為臺灣在全球科技競爭中奠定實力。 VLSI TSA 研討會公布 2025 ERSO Award 得主 VLSI TSA 研討會在開幕典禮時頒發 ERSO Award，表彰對臺灣半導體、電子、資通訊、光電、顯示等產業有傑出貢獻的產業人士，今年是由乾坤科技董事長劉春條、志聖工業董事長梁茂生、臺灣鈣鈦礦科技董事長陳來助三位獲獎。潘文淵文教基金會董事長史欽泰表示，ERSO Award 舉辦 19 年來，已表揚 62 位對臺灣產業發展具有傑出貢獻的企業家。今年 3 位新科得主分別來自零組件供應、半導體設備與新興光電能源等關鍵領域，不僅象徵臺灣在這些技術領域的深厚實力，更凸顯臺灣科技產業橫跨多元領域的發展能量。憑藉堅實的技術底蘊與源源不絕的創新動能，臺灣正於全球角逐未來科技制高點的關鍵時刻中，引領產業邁向嶄新高峰，展現突圍實力。 董事長劉春條領導乾坤科技聚焦於被動元件與電源模組研發製造，產品涵蓋電感器、電阻器、電源模組、電流感測元件與白金溫度感測器，廣泛應用於 5G、AI 伺服器、車用電子等領域。在劉董事長帶領下，乾坤科技於臺灣與大中華地區建構完整製造基地，員工總數逾萬人，成為全球領先的電源與感測元件供應商。劉董事長具備前瞻技術眼光與卓越管理能力，持續擴展產品線、提升國際競爭力，不僅帶動臺灣在電源與感測領域的全球布局，也成功協助下游客戶在高階應用上創造差異化價值。憑藉穩健策略與跨國佈局實力，劉春條不僅穩居產業龍頭地位，更為臺灣精密電子元件產業注入強勁動能。 董事長梁茂生自臺大化工系畢業後，即投身志聖工業，帶領企業成功掛牌上市，橫跨半導體、PCB、TFT-LCD 等電子設備領域，並促成志聖、均豪與均華三家公司策略結盟，打造 G2C+ 企業聯盟，全面布局先進封裝供應鏈。該聯盟成功獲得台積電 2023 年「台積公司優良供應商卓越表現獎-卓越量產支援」、2024 年「Outstanding Improvement」獎項，展現志聖在設備穩定性與技術支援上的卓越能力。梁茂生長年推動產業升級與國際合作，擔任多個產業公協會要職，積極促進交流與發展，同時落實企業社會責任，投身永續並致力產學合作，縮減臺灣學用落差，展現全方位領導力。更以「皆大歡喜」的理念推動企業與產業共榮，是臺灣電子設備業界的關鍵推手。 董事長陳來助橫跨半導體、顯示、能源與品牌四大領域，展現跨界整合與前瞻創新能力。陳來助曾於工研院參與次微米專案，奠定臺灣半導體基礎，亦帶領友達完成數千億規模併購案，進軍全球前三大TFT-LCD廠，推動環保創新計畫「Green SELECT」，成功入列道瓊永續指數。近年創立臺灣鈣鈦礦科技，專注第三代太陽能技術開發，結合建築與農業應用，打造低碳未來，其研發之發電窗榮獲2024年上海光伏展「十大亮點 GW […]

「在美國市場的營業額提升至 6 倍、日本市場也成長高達 8 倍。」儲存設備品牌 DATO 如何聰明應用亞馬遜 AI 製圖、自動化工具？

「佈局跨境電商，讓我們在美國市場的營業額提升至 6 倍、日本市場也成長高達 8 倍，」Datotek 達多科技總經理張瑞峰表示，Datotek 以代工起家並發展自己的品牌 DATO，致力提供固態硬碟、隨身碟等儲存管理解決方案。 張瑞峰指出，DATO 過去將開發中國家視為主要市場，期望在歐美提升知名度，因此決定投入亞馬遜電商平台，將產品直接送往消費者手中。不過 DATO 最初發展向電商轉型面臨兩大挑戰： 第一是 DATO 過去主要採取實體、B2B 的銷售模式，擴展到 B2C 需要運用全新的商業邏輯，因此透過亞馬遜開店經理手把手的指導，以及參與多元化的亞馬遜官方課程、運用數位工具，進而熟悉推動電商經營；第二個挑戰是缺少專業人才，因此 DATO 特別擴編電商部門，培育專職員工推動電商工作的順利進行。 導入亞馬遜 AI 製圖、物流與各類自動化工具 「亞馬遜除了是具備龐大網站流量優勢，也重視協助賣家導入自動化服務、數位化工具，實現跨境電商經營的降本增效，」Datotek 達多科技副總陳慧津表示，亞馬遜近兩年來積極推動電商 AI 解決方案，因此 DATO 也嘗試導入最熱門的 AI 製圖功能，以逐步減輕設計同事的工作量。另外，DATO 透過後台各種輔助工具及自動化提醒，包括客戶行為分析、低庫存提醒、廣告建議，從而設計更正確的行銷策略。 在物流方面，DATO 透過亞馬遜 FBA 服務實現從當地出貨，不僅顯著降低客戶等待時間，也能夠減少運輸成本。此外，DATO 剛上架亞馬遜官網時，還申請銷售、廣告方面的一對一官方教導支援，同時持續參與亞馬遜線上、實體課程，陳慧津認為藉由亞馬遜在各面向的服務，有助於更新、優化跨境電商思維及策略。 在產品、技術、永續面向持續推動突破 「發展一個新市場，第一點要找到對的產品切入，第二點是制定對的市場策略，第三點則是攜手對的合作夥伴，這三個條件全數符合，才能在新市場推進並立足，」談到經營跨境電商成功關鍵，張瑞峰表示目前 DATO 主要聚焦美國、日本、澳洲站點，會優先選擇市場規模大且是 DATO 過去在 B2B 市場尚未進駐，或是實體通路表現較弱的國家，未來則是考慮進軍歐洲市場，並且投入資源佈局。 展望未來，DATO 也將在產品、技術、永續三個面向持續創新與突破。張瑞峰分享，在產品創新面向，DATO 將開發更具彈性與可擴充性，以及結合 AI 技術的高效能商品，以應對不斷變化的資料儲存需求；在永續面向，DATO 已完成 ISO14064-1 碳排認證，將持續追求零碳排的目標，也會透過推動儲存裝置的材料回收與再利用、利用 AI 技術優化儲存裝置的回收與再利用流程，確保符合企業客戶永續發展要求，張瑞峰強調，「在 […]

國際佛光會導入愛比科技 Vurbo.ai 語意翻譯軟體，推動佛法國際化

全球專業視訊溝通領導品牌愛比科技（股票代碼：6858）攜手國際佛光會世界總會與佛光山人間佛教研究院，共同開發全球首套佛教專用即時語意摘要翻譯軟體「Vurbo.ai 佛教專業版（Buddhist 4.0）」，於 2025 年 4 月 18 日於國際佛光會北美聯誼會正式發布，為宗教與科技融合創下嶄新里程碑。 本軟體整合國際佛光會與佛光山提供的一萬條佛教專業詞彙，結合大型語言模型（LLM）進行情境擴增訓練，有效提升 AI 對佛教深層語義的理解與轉譯能力。軟體採用「中譯英－英轉多語」中介策略，搭配「一對多語」字幕顯示功能，即時支援多語同步切換，特別適用於跨文化弘法及多語族群溝通。 軟體從啟動至導入完成歷時半年以上，後續將持續優化模型效能與擴充術語庫，為弘法奠定堅實基礎，推動佛教語言數位化邁向新里程。 打造佛學語意辭庫，AI 助力弘法基礎 愛比科技將國際佛光會及佛光山所提供的佛學語意辭庫翻譯作為訓練基礎，使用大型語言模型（LLM），進行擴增造句，讓模型可以理解其使用情境和範例，並進行 Fine-tuning，強化 AI 對佛教詞彙的語意理解與應用能力。 佛教語言高度專業，語境豐富多義，常見術語如「中道」、「五蘊皆空」，或語句如「大千世界古、不二法門深」，皆蘊含深厚宗教哲理，若缺乏語境判讀與教義理解，在轉譯過程中極易產生語意偏差，影響佛法內涵的正確傳遞。開發過程中發現，若未進行語意優化，「慈悲」可能被辨識為「瓷杯」，將「出家人應具慈悲」錯譯為「出家人應具瓷杯」，突顯宗教語言處理的高度複雜性與專業門檻。 以 AI 創新打造文化共融平台 愛比科技總經理李信宜表示：「愛比科技致力於開發貼近人心的智慧解決方案，此次與佛光山的合作，是 AI 在宗教文化應用上的重要實踐。」 他進一步指出：「在本次合作發表會中，我們特別展示了全新開發的『一對多語網頁翻譯功能』。與會者只需掃描現場提供的 QR Code，即可於手機上選擇所需語言，透過字幕閱讀即時接收佛法內容，全面滿足多語背景信眾的理解需求，打造一個國際化、多語共融的智慧弘法場域。此功能未來也將拓展應用至教育、國際會議及大型文化活動等多元場景，讓 AI 不僅是語言溝通的工具，更成為促進文化交流與知識共享的重要橋梁。」 現場發布弘法與科技跨界合作展成果 發布會由國際佛光會世界總會理事依空法師、秘書長覺培法師、副秘書長永固法師與慧東法師親臨現場，偕同北美洲各協會幹部及愛比科技代表共同見證 AI 技術與佛教智慧融合的成果。現場同步演示即時翻譯與語意摘要功能，展現科技輔助弘法的即時性與準確性。 覺培法師表示：「佛光山與國際佛光會長期致力於佛法的全球弘揚，面對多語文化的溝通挑戰，我們看見 AI 技術能發揮巨大助力。此次導入 Vurbo.ai，是我們善用科技工具推動宗教現代化的重要里程碑。在海外弘法時，參與信徒與會員來自不同國籍與語言背景。若能運用此即時翻譯軟體提供多語同步翻譯，不僅能突破語言隔閡，更有助於提升弘法效能，讓來自世界各地的與會者更準確地理解佛法義理。」 此一技術創新不僅體現了佛教現代化的精神，也象徵宗教與 AI 在人類文化溝通中的協作潛力。未來，愛比科技將持續優化模型效能與擴充佛教術語庫，推動智慧弘法邁向新境界，實踐「以文化弘揚佛法」的願景。 （本文訊息由愛比科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：愛比科技。）

小心來自「[email protected]」的 email，它現在可能是駭客網路釣魚

釣魚手法不斷翻新，近期資安研究人員揭露，駭客正透過一種精心設計的手法，利用 Google 自家通知系統與網域服務，發送看似來自 [email protected] 的詐騙郵件，目的在騙取使用者的帳號密碼。 這波攻擊被稱為「DKIM 重送釣魚攻擊（DKIM replay phishing attack）」，特別具有混淆性，因為郵件通過 Google 的驗證機制 DKIM，讓收件者誤以為寄件者是 Google，但實際上是駭客。 看似 Google 的安全警示，其實是駭客自導自演 據《TechRadar》與《Bleeping Computer》報導，以太坊域名服務（ENS）的主要開發者 Nick Johnson 收到一封看似來自 Google 的郵件，聲稱他的帳戶內容遭到執法單位要求調查。信件使用 Google 官方地址 [email protected] 發送，並夾在其他 Google 安全警示通知之中，真假難辨。 Johnson 進一步調查發現，該郵件的實際寄件人並非 Google，而是駭客成立了一個 Google OAuth 應用程式存取 Google Workspace 中其電子郵件地址的權限，這時 Google 會自動向該郵件發送的安全警報，而駭客再加以轉寄。 具體做法是，駭客先註冊一個域名，建立一組名為 me@domain 的 Google 帳號，再建立一個 OAuth 應用。此外，駭客在應用程式的名稱欄位填入整段釣魚訊息，並加入大量空白字元，將 Google 真正的通知內容擠壓到畫面最下方。 當這個應用獲得存取權限後，Google 便會寄出一封自動通知信給該信箱，而該信的標題與內容如前述，幾乎完全由駭客控制。接著，駭客將這封看似由 Google 發送、並已通過驗證的郵件轉寄給受害者，成功繞過傳統垃圾郵件過濾機制。Johnson 表示，「由於 […]

【AI 肉搜時代？】ChatGPT 看圖就猜出地點，OpenAI 回應卻語焉不詳

OpenAI 近期推出具備強大圖像推理能力的 o3 與 o4-mini 模型，這些模型展現出驚人的「反向圖像定位」能力——用戶在社交媒體平台 X 上發現，o3 模型能夠根據照片中的各種細節，如菜單、街景或裝潢風格，準確判斷拍攝地點。 令人擔憂的是，這項功能無需依賴歷史對話紀錄，純粹通過圖像內容進行推理，引發了外界對隱私安全的廣泛關注。 能精準判斷照片位置，易成肉搜工具 o3 模型在某些定位測試中展現驚人精準度，甚至超越 GPT-4o。像有次測試中，它僅憑一個紫色犀牛頭裝飾，就正確辨識出昏暗酒吧為威廉斯堡地點，而 GPT-4o 則誤判為英國酒吧。 雖然 o3 的判斷並非完全無誤，譬如有時會陷入循環或給出錯誤位置，但其能夠解讀模糊圖像和識別細微線索的能力已經引發用戶大規模測試，進而演變為潛在的濫用風險；比如，越來越多用戶開始用 AI 在社群平台進行圖像定位測試，像是讓 o3 推理 Instagram 限動或街拍的拍攝地點。 有研究 AI 的教授 Ethan Mollick 分享了一個例子，即使他移除了照片背後的位置數據， ChatGPT 仍能正確猜出他開車所在的位置。甚至在科技媒體《Mashable》的測試中，ChatGPT 能夠提供具體的地址，而當 AI 無法確定精確位置時，它仍能提供相當接近的猜測。 AI 太聰明但保護機制沒跟上？OpenAI 回應模糊 ChatGPT 似乎並未針對這類「反向圖像定位」設置相關防護機制。令人擔憂的是， OpenAI 尚未在 o3 和 o4-mini 的安全報告中充分說明這風險，也未設置可見的警示。 這種情況反映了當前 AI 技術發展與安全監管之間的差距。新一代多模態語言模型在語意理解與現實世界推論方面的能力正在快速增強，但相應的保護措施卻尚未跟上。 科技媒體《TechCrunch》發布相關報導數小時後，OpenAI 發言人才作出回應： 「OpenAI o3 和 […]

【史丹佛「2025 人工智慧指數報告」】AI 普及飛快，揭露企業該掌握的五個趨勢

在人工智慧進入高速演化與廣泛部署的新時代，企業如何導入 AI 已經不只是單純技術問題，更擴大至企業治理與策略層面的重大抉擇。 近日，史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）發表的《2025 年人工智慧指數報告》提供了大量數據與洞察，協助企業重新思考如何有效導入 AI、創造價值，並因應日益複雜的風險與治理挑戰。 根據報告指出，2024 年美國主導開發 40 項指標性 AI 模型，遠超中國（15 項）與歐洲（3 項），領先全球。同時，AI 推理成本在短短 18 個月內下降達 280 倍，象徵 AI 能力已經呈現出高度普及化趨勢。不過，企業導入率雖攀升至 78%，但多數組織的財務效益仍低於預期，這樣的落差也凸顯了企業在應用 AI 時，從導入到創造價值的路徑尚未成熟。 以下整理報告中的五個關鍵見解。 一、從高門檻到全民可用，AI 正快速平權化 報告指出，高品質 AI 正以前所未有的速度變得可取得、可負擔。以 GPT-3.5 級別模型為例，其推理成本從 2022 年每百萬 tokens 20 美元，降至 2024 年的 0.07 美元，降幅達 280 倍；同時，開源模型（如 Llama）與閉源模型（如 GPT-4）之間的效能差距也迅速縮小。（編按：token 是模型處理語句的基本單位，常用於衡量 AI 的使用成本。） 史丹佛大學建議企業應重新檢視採購策略。隨著成本降低與開源模型進步，企業不再只有在資金充足情況下才能使用高效 AI，如今「高品質 AI 使用權」已快速平權化。 二、78% 的企業用 AI，但真正賺錢的不到一半 […]

「目標助企業以 AI 驅動資料價值釋放」CloudMile 萬里雲剖析 Databases 最新趨勢、功能及應用策略

Google Cloud 致力提供創新且統一的數據與 AI 基礎，讓客戶能夠重新定義產業，應對大量數據挑戰。在近期舉行的 Google Cloud Next 2025 大會，Google Cloud 更推出一系列資料庫增強功能，CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管梁文典對此表示，「藉由 Google Cloud Databases 解決方案，CloudMile 萬里雲期望協助企業真正落實『以 AI 驅動資料價值釋放』，從工具導入邁向營運優化與決策升級。」 現代企業資料庫需要滿足 3 大核心 梁文典分析，在 AI 技術迅速崛起的背景下，企業對資料庫的需求從「儲存與查詢」進化為能夠整合「即時分析」、「智能推薦」、「多模態整合」與「AI 模型支援」的功能，當前資料庫也需要滿足 3 大核心：第一是更快速、更彈性地存取資料，可以支援即時分析和 AI 推論；第二是異質資料整合能力，包括實現結構化（交易數據）、非結構化（文件、圖片）、半結構化（JSON）資料的彈性整合；第三是支持向量搜尋與 AI 模型、RAG 架構的使用。 然而目前企業導入資料分析系統，時常面臨資料分散於不同部門與平台、傳統資料庫不支援非結構資料或無法水平擴展、缺乏熟悉雲端與 AI native 架構的資料工程人才，甚至缺乏成熟數據治理機制導致資料可信度不足等挑戰，這些現況將可能阻礙企業推動 AI 創新。梁文典表示，Google Cloud 針對上述痛點特別強化 Databases 的功能，包括在 AlloyDB 整合生成式 AI、推出與 MongoDB 相容的 Firestore 資料庫，以及擴展 Oracle 服務範圍和 SQL Server 現代化解決方案。 […]

Appier 以個人化雲的 AI 對話式行銷平台助攻 POP MART Taiwan，實現 LINE 官方帳號用戶數成長 210%

Appier（TSE: 4180）今宣布，全球知名潮流玩具品牌 POP MART Taiwan，導入 Appier 個人化雲的 AI 對話式行銷解決方案 BotBonnie，加速其 OMO 佈局及智慧轉型，不僅提升 90% 活動參與率，更帶動其 LINE 官方帳號用戶數成長 210%，並大幅減少 30% 人力與時間成本，成功讓限量商品管理的透明度與效率提升，在潮流玩具市場中搶佔先機。 商品管理對於潮流品牌的商業模式至關重要。特別是近年收藏品熱潮及設計師玩具興起驅動潮流玩具市場顯著成長。據 Statista 指出，全球玩具與遊戲市場於 2023 年的市場規模為 1,260 億美元，預計將在 2029 年成長至 1,359 億美元，顯示出持續增長的需求動能。國際潮流玩具品牌 POP MART Taiwan 致力將藝術收藏與潮流元素融合，打造獨具風格的公仔模型，引領潮玩文化，更透過盲盒機制為消費者創造驚喜感。POP MART Taiwan 公關經理 Sabrina Yeh 指出：「為持續提升限量商品的購買透明度與管理效率，我們與 Appier 合作，採用 BotBonnie 成功實現 OMO 的願景，大幅提升營運效率與顧客互動體驗。透過自動化抽選與兌換機制，我們有效維護購買公平性，同時讓消費者體驗更加流暢。期待未來能持續深化數位佈局，為潮玩愛好者帶來更精彩的購物體驗。」 Appier 表示，團隊很高興能協助 POP MART Taiwan 透過 Appier 個人化雲的 AI […]

讓 AI Agent 看懂關鍵數據！精誠資訊打造「AI 數據大腦」，進化企業生產流程與決策效益

隨著 AI 技術快速發展，越來越多企業開始關注如何將 AI 應用在實際業務場景，以提升決策力並優化營運效率。近期精誠資訊 AI 智能科技服務事業部助理副總經理林宗瀛在 TechOrange 科技報橘舉辦的 AI 智慧大工廠論壇，特別以「讓 AI Agent 看懂數據！打造企業 AI 助理提升關鍵決策力」為講題，深入剖析透過 AI Agent 理解企業數據，從而協助決策者做出更準確商業判斷的具體策略。 「在《鋼鐵人》的電影裡，男主角 Tony Stark 有一個很聰明的 AI 大腦 Jarvis， Jarvis 可以精準回答各式各樣的問題，甚至執行任務，現在這件事情已經不再是科幻，而是可以實際落地的場景，」林宗瀛強調，透過軟硬體的搭配協作，就可以打造出如 Jarvis 一樣聰明的 AI 助理，但是要讓 AI 助理（AI Agent）在企業內部順利落地，有一個先決條件，就是必須看懂企業內部的數據，這些數據不只是一般文件檔案，更包含 CRM、ERP、倉儲管理系統、財務系統等核心數據。 讓 AI Agent 理解企業核心數據的關鍵 如何讓 AI Agent 理解企業關鍵數據？林宗瀛首先從生成式 AI 的概念切入。「生成式 AI 沒有預測能力，它只是一個語言模型而非用來預測，也不是拿來計算，」林宗瀛分析，生成式 AI 因為語言能力突出，所以可以完成很多人機界面的處理與協作。另一方面，現在常見的模型為「通用模型」和「小模型」，小模型是透過微調（fine-tuning）或專門訓練，使其具備「領域專業知識」（domain expertise），讓模型成為特定領域的專家 。 「領域專業知識（domain expertise）與企業專屬知識（proprietary knowledge）是不同的，企業內部每天都在流動更新的商業數據，並不適合也不需要進行模型訓練，而是可以透過特定的方法與大語言模型 […]

和 AI 說「請、謝謝」會花掉 OpenAI 多少錢？執行長 Altman 親揭費用

生成式 AI 熱潮席捲全球，連一句「請」或「謝謝」都成了成本問題。一位 X（前 Twitter）用戶日前在社群上發問：「人們對 AI 說『請』和『謝謝』，會讓 OpenAI 損失多少電費？」意外釣出 OpenAI 執行長 Sam Altman 回應：「花得值得的數千萬美元──誰知道呢？」 儘管 Altman 沒有提出具體的計算方式，甚至看起來有點開玩笑，但《NewsBytes》解讀，Altman 最後「誰知道呢，」代表著用戶行為的不可預測性，但 OpenAI 願意付出代價。究竟「多打幾個字」對 AI 保持禮貌值不值得，也在社群、媒體上掀起熱議。 微軟 Copilot 設計總監：禮貌有助 AI 回應更具專業與合作感 從使用者體驗與輸出品質來看，「對 AI 保持禮貌」不是浪費，還可能提升結果品質。許多討論引述微軟 Copilot 設計團隊總監 Kurtis Beavers 的看法，他曾指出，當 AI 接收到禮貌語句時，它更可能以相應的語氣做出回應。 「使用禮貌語言會為對話定調，」Beavers 解釋，大型語言模型（LLM）本質上是一套以機率為基礎的預測引擎，它會根據使用者的輸入，判斷最可能產生的下一句話。因此，AI 的生成結果也反映了使用者提供的語氣、專業度與清晰度。也就是說，這是一種對話的建立方式，使用者的語氣設定將影響整體互動氛圍。 舉例而言，要求 AI 協助寫信時用詞謹慎，AI 在讀取「請幫我改寫」、「謝謝你的建議」等語句時，也更可能以溫和、合作的方式回應。反之，如果使用挑釁、粗魯語言，AI 也可能出現較生硬或「帶點酸」的回答。 AI 禮儀是必要的嗎？輸入長度涉及的耗能問題 不過，除了語氣與回應品質，多輸入內容給 AI 背後的能源代價也值得關注。因為加上「請」、「謝謝」這類有禮貌的提示詞，往往比簡短指令更多字，也會連帶使用更多 token（根據 OpenAI，1 個 token 約可容納 […]

日本 1,454 起證券交易遭駭客「網路釣魚」，日監管機構揭交易者 5 重點自保

詐騙全球橫行，近期傳出許多金融業機構遭到駭客攻擊，日本面對「網路釣魚」詐欺交易更是不堪其擾。日本金融監管機構金融廳表示，自從 2 月以來，日本證券公司已經通報至少 1,454 起駭客入侵的交易，涉案金額將近 1,000 億日圓（7 億美元）。 這些駭客會偽裝成真實證券公司的釣魚網站，以非法竊取客戶資訊，例如登入 ID、密碼，進行非法存取和交易。根據《Bloomberg》報導，今年 2 月日本券商報告未經授權的交易數量為 33 起，到了 3 月飆升至 685 起，截至 4/16 前再攀至 736 起。 今年 3 月底，樂天證券首度爆出駭客入侵之後，野村控股（Nomura Holdings）、SMBC 日興證券（SMBC Nikko Securities）與 SBI 控股（SBI Holdings）等公司陸續遭遇類似的詐騙交易事件。部分公司甚至暫停線上買進交易，因為這些異常交易被認為與多檔便宜股出現劇烈波動有關。日本金融廳指出，4 月至今，已經有 6 家證券公司受到影響。 駭客要這些帳戶做什麼？5 招防範 日本金融廳表示，駭客大部分會出售他們入侵帳戶的股票，並利用所得資金來購買中國股票。自今年 2 月以來，未經授權的賣出指令總額達 506 億日圓（逾 3.5 億美元），而買進指令則達 448 億日圓（逾 3.1 億美元）。 值得關注的是，上述數據皆由證券公司所申報，因此可能還有其他非法存取和詐欺交易還沒被發現。 針對一連串駭客攻擊，日本金融廳要求證券公司儘速釐清未經授權交易問題的全貌，並強化資安措施。此外，由於登入 ID、密碼被盜用、非法存取與未經授權的交易行為有可能發生在任何一家證券公司，為了避免成為受害者，日本金融廳提醒所有交易者應留意 5 大事項： 第一，即使是來自熟悉發信人的電子郵件或簡訊（SMS），也不要直接點擊訊息內的連結。 第二，使用者應事先將正確的證券公司網址加入瀏覽器書籤，並只透過書籤登入交易網站。 […]

iKala 榮獲 Google Cloud 年度最佳夥伴：如何以 Technical as a Service 模式與 AI 技能培訓，協助企業打造競爭優勢？

Gartner 預測，2025 年全球 GenAI 支出將達到 6,440 億美元，較去年成長 76.4%。隨著 AI 轉型已成為企業提升競爭力、在市場長遠立足的關鍵策略，深耕雲端與 AI 技術領域多年的 iKala，便透過 Technical as a Service（TaaS）開發與 AI 技能培訓規劃，協助客戶加速 AI 導入及應用，建構數據驅動的商業模式。 iKala Cloud 成為企業虛擬資訊團隊，靠 TaaS 與 AI 培訓奪 Google 年度夥伴獎 iKala 雲端科技事業部資深總監姚大華觀察，當企業 IT 工程師接到主管交辦的 AI 導入任務，往往面臨兩大痛點，一方面是不清楚專案實際方向，例如工程師導入 GenAI 強化客戶推薦系統，不了解應該從哪個業務流程切入、需要搭配何種框架或其他工具實現，就會導致 POC 難以推進；另一方面，技術人員不一定具備 AI、雲端實作經驗，可能無法辨識核心問題，讓專案進展變得緩慢且充滿不確定性。 「iKala Cloud TaaS 全方位 IT 支援服務補足企業導入 AI 的挑戰，包括前期的需求訪談，再到模型部署、雲端架構建立以及後期監控，這項整體解決方案提供一種更全面的協作模式，擔任企業的虛擬資訊團隊，讓決策者、IT 人員、工程師、開發者都能專注於更具價值的任務。」姚大華說明。 「iKala Cloud 不只提供技術端支援，也透過技術結合商業顧問的服務，助力客戶創造新價值，更憑藉開發 TaaS 產品及推動 […]

【全球首屆人形機器人半馬】21 個機器人僅 6 個完賽，學者解析中國人形機器人真正挑戰

中國在上週末（4/19）舉辦全球首場人形機器人半程馬拉松，這場比賽吸引了來自中國多家企業與大學研發的 21 台雙足機器人參賽，與 1.2 萬名人類選手同場競技。最終，只有 6 台機器人成功跑完 21 公里、抵達終點，而奪冠的則是由北京人形機器人創新中心與優必選（UBTech）聯手打造的「天工超級機器人」（Tiangong Ultra）。 根據《CNN》與《Reuters》報導，這場比賽不只是娛樂性質，更是中國積極展示人形機器人研發成果、試圖在全球人形機器人競賽中追趕美國的象徵。中國工業和信息化部在 2023 年的一份政策文件中指出，人形機器人產業是「技術競爭的新前沿」，並設定 2025 年實現核心零組件量產與供應鏈安全的目標。 然而，實際比賽過程卻揭示了理想與現實的落差：多數機器人在賽道上跌跌撞撞，不是因為跌倒摔機、就是過熱停擺，都需要人類工程師在旁協助跑完全程。 冠軍「天工超級機器人」跑了 2 小時 40 分，不敵人類跑者 奪冠的天工超級機器人高 1.8 公尺，外型修長、步伐穩定，最終以 2 小時 40 分的成績完賽，是唯一接近人類參賽標準時間（3 小時 10 分）的機器人。比賽期間它更換了三次電池，途中跌倒一次，過程中由一名操作員全程跟跑、手掌懸在其背後隨時準備扶助。《WIRED》指出，許多參賽機器人也採取類似方式進行輔助，甚至有些以像寵物牽引繩索，或遙控操作協助前進。 根據《Reuters》，北京人形機器人創新中心技術長唐劍表示，天工機器人透過長腿設計和演算法，得以模擬人類跑步動作，他更自信地說：「我不想自誇，但西方的機器人公司在運動表現上尚未有能與天工匹敵的。」 跌倒、過熱、頭掉落：人形機器人的現實挑戰 比賽雖有話題熱度與娛樂效果，但從結果來看，仍凸顯了機器人產業的技術挑戰。根據《WIRED》報導，幾乎每台機器人都曾跌倒或因過熱而被更換。最慘烈的例子之一是名為「炫風小子」（Xuanfeng Xiaozi）的機器人，不僅在比賽接近尾聲時不斷故障、跌倒，甚至有一度頭部掉落。工作人員只好用膠帶將其重新黏上，最後讓它搖搖晃晃地完成比賽。 還有另一款名為「神農」的機器人，外型混合鋼彈頭與四顆無人機螺旋槳，結果一出發就旋轉兩圈、撞上圍欄，還拖倒了操作員。《CNN》補充，有些機器人裝上小孩尺寸的球鞋（用螺絲固定）、護膝、甚至去掉手指與頭部以減輕重量。 學者點出中國發展盲點，未來應聚焦實用場景 對於中國機器人半馬熱潮，學界觀點冷靜。奧勒岡州立大學機器人學教授 Alan Fern 接受《WIRED》訪問時指出，這場比賽雖顯示人形機器人硬體耐久度的進步，但實際上支援人形機器人的軟體技術 5 年前就已出現，和中國聲稱這類比賽需要 AI 技術突破的說法相反。他也強調，中國機器人產業確實注重在行走、跑步與跳舞等敏捷動作，但對機器人能否進入實用場景幫助不大。 對於 Fern 來說，真正值得關注的應是，這些機器人能否在缺乏明確指令的情況下，完成多樣化任務。北京人形機器人創新中心技術長唐劍則表示，其未來的重點是人形機器人的工業應用、商業情境，最終走入家庭。 立即預約收看「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ NVIDIA […]

【從 4 家暴增到 500 家】烏克蘭正贏得無人機新創戰爭！如何打造軍工創新鏈？

新聞看點 在烏克蘭基輔一間地下室裡，一群素人志工正以 350 美元成本組裝被稱作「紅屁股」的無人機，它具備偵察、布雷、甚至打擊敵方船艦的能力——自 2022 年以來，烏克蘭無人機製造商從 4 家暴增至 500 家，累積產能上看 500 萬架、未來目標翻倍至 1,000 萬。 烏克蘭正透過一套極具彈性與創新力的全民式國防科技生態系，快速成為無人機研發與應用的全球領先者。儘管軍事資源有限，烏克蘭透過民間新創力量、自主製造與 AI 軟體整合，成功部署數百萬台平價無人機，反制俄羅斯的軍事優勢。 新聞解析：烏克蘭 Brave1 點燃軍工新創革命 Brave1 匯集國內外創新企業、發明家、設計師、科學家、製造商與軍方專家，提供資金支持、快速驗證流程及軍用導入通道，讓創意能在數週內變成實戰裝備。 截至 2023 年底，已有近千家企業參與 Brave1 ，專案涵蓋無人機、AI、電子戰、通訊與潛航器等領域。這個平台不僅強化烏克蘭自身的防禦能力，也打造出一個具有全球影響力的國防創新生態系。 新聞內幕：「我們不富裕，但我們聰明」 關鍵思考：台灣國防科技可以不一樣 烏克蘭戰場上的無人機發展，正在顛覆傳統軍工產業的運作邏輯。 烏國低成本、模組化的無人機並非出自大型軍工企業，而是由數百家小型新創與民間團隊製造、即時調整與部署，展現出更靈活、分散的軍武生產模式。 同時，AI 軟體與前線數據的深度整合，也讓武器開發從封閉研發轉向「數據驅動式創新」，快速迭代、實戰驗證、再優化，構成一套前所未見的軍工創新流程。這樣的實驗性模式，可能正是未來軍工科技的新方向。 這個變化對台灣也很有啟發。過去談到軍工，多數人會想到大型國防工廠，但烏克蘭示範的是另一種可能：由小型團隊快速製造、即時改進，加上 AI 軟體輔助，就能讓武器開發變得更靈活、有彈性。對台灣這樣資源有限但技術密集的地方來說，也許這正是我們可以發展的新方向。 【推薦閱讀】 ◆ Agility Robotics 宣布 Digit AI 人形機器人重大升級，為何強調可和 AMR 整合互補？◆ 「實體 AI 最終會在虛擬世界誕生。」NVIDIA 解密 AI 機器人訓練戰略◆ 台灣如何引爆 AI 機器人產業？NVIDIA、台大教授與新創共同揭示關鍵要素 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Financial Times》、Brave1、Brave1 Wiki […]

【去中心化挑戰 OpenAI】穩定幣巨頭 Tether 要做 AI，主打隱私、點對點運算

全球最大穩定幣發行商 Tether（泰達幣）計劃推出美國專用的穩定幣的同時，正大舉進軍 AI 領域，將推出一個去中心化、點對點的 AI 平台，挑戰以 OpenAI 為代表的中心化 AI 模型生態。Tether 執行長 Paolo Ardoino 日前接受《Forbes》專訪透露，公司雖仍處於美版穩定幣開發的初期階段，但已積極佈局 AI 領域。 AI 平台最快 6 月推出，主打「去中心化」 Ardoino 表示，Tether 公司計劃在 6 月或 9 月推出自家的點對點（P2P, Peer-to peer） AI 平台，讓所有的 AI 推論與複雜運算邏輯都能在使用者裝置上執行——從 30 美元的平價智慧手機、iPhone、Android 手機，或是任何筆電，還能直接連接其他裝置以獲得更大的運算能力。 P2P 是一種網路架構，能讓兩個或多個用戶節點，彼此直接互動和交換資料，不需要透過中央伺服器或中介機構，區塊鏈就是應用之一，強調「去中心化」理念。 「這其實是一種讓你保有資料主控權的方式，你不必再把資料分享給 ChatGPT。」Ardoino 長期在媒體專訪和社群平台上提倡 P2P 技術和分散式系統，他直言「中心化是脆弱的，我認為OpenAI 和其他公司最終都會消失，因為他們只是虧損的企業，靠著榨取使用者資料存活。」 不追求 AI 模型有多強大，Tether 的願景是讓每一個使用者如學生、大學、小型企業，都可以針對特定任務建立小型專屬模型。Tether 的 AI 平台將免費開放使用，但平台中每個 AI Agent 都將內建 USDT […]

AI 廣告生成工具紛紛問世，效率和創意之間如何取得平衡？

隨著 AI 技術的快速發展，行銷與廣告產業也迎來一波變革。Meta、TikTok 等科技巨頭紛紛推出 AI 廣告生成工具，試圖幫助品牌快速產出廣告內容。然而，這些工具真的能讓行銷人員事半功倍，還是淪為雞肋？ AI 做得到省時增產，卻難以兼顧創意？ 根據《Ad Age》報導，以 TikTok 推出的 AI 廣告生成工具「Symphony」為例，該工具讓廣告主只需輸入提示，系統便能自動生成腳本與短影片。然而，這類工具是否真的適合 TikTok 這類以創意為主的平台，引發不少行銷人的質疑。 傳媒公司 Movers+Shakers 策略總監舒爾（Devon Schorr）就認為，這類 AI 生成的廣告影片「太像廣告」，而 TikTok 用戶更偏好原生、娛樂性強的內容。他指出：「用戶對明顯推銷產品的廣告反感，因此這類自動生成的內容，可能很難獲得真正的關注。」 網紅行銷公司 Open Influence 資深客戶成功主管佩洛芙（Diana Perlov）也持相同看法。她表示，這些工具雖然能快速製作「Remix 影片」，但本質上只是重組舊素材，難以創造真正具有吸引力的內容。「TikTok 是一個強調即時趨勢的平台，重複使用舊內容，無法真正打動受眾。」她補充道。 雖說 AI 生成的廣告內容，或許不是最有創意的，但這個新興「AI 勞動力」之於廣告工作者，在產製內容上，還是替他們節省許多時間。根據《Forbes》，HubSpot 聲稱，AI 可以幫忙廣告行銷人員的日常任務自動化，省下三分之一的工作時間。 全球最大的廣告公司之一 WPP 執行長里德（Mark Read）認為，將 AI 運用在廣告產製流程中，於內容的產量上，肯定可以有巨大突破，在內容品質上，也能夠強化。他舉例，當一個行銷活動定調，AI 就能自動產出很多行銷文案，甚至下次再發起類似的活動，也可以輕鬆製作出「變體」。 同時，一些現在製作起來很複雜的行銷內容，在未來都可能透過 AI 賦能，大幅縮短製作時間，比方說電視廣告、微電影甚至是線上遊戲。只要輸入關鍵的提示詞都可以生成，如此將大幅深化行銷內容的深度。 AI 給行銷人的另一價值：數據分析與策略建議 然而，許多行銷人員認為，這些工具的價值並不在於「生成內容」，而在於「數據洞察」與「策略建議」。 社群行銷公司 Swift 數據分析主管包恩（Justine Braun）表示，AI 廣告工具的數據分析功能讓行銷人員能夠更精準地鎖定受眾，提高廣告的投放效益。「我們可以透過這些 […]

省下 o3 和 o4-mini API 一半成本，OpenAI 推「Flex 處理」模式適合什麼 AI 任務？

為了與 Google 等競爭對手抗衡，OpenAI 宣布推出「Flex 處理（Flex processing）」，這是一種 API 選項，提供更低的 AI 模型使用價格。Flex 處理目前是測試版，率先適用於最新推出的 o3 和 o4-mini 模型。 根據 OpenAI，Flex 處理專為優先序較低與非生產性環境的任務所設計，例如模型效能評估、資料擴充（Data Enrichment）與非同步工作負載（asynchronous workloads）等場景。 「Flex 處理」可以降低多少成本？ 根據《TechCrunch》，Flex 處理的開發者將可獲得與標準 API 相比「整整少一半」的成本。以 o3 模型為例，Flex 處理模式下的輸入費率為每百萬 token 5 美元、輸出 20 美元，相比標準版本分別為 10 美元與 40 美元。對於 o4-mini，Flex 處理費率則為輸入 0.55 美元、輸出 2.20 美元，標準費率則為 1.10 美元與 4.40 美元。 使用「Flex 處理」該注意哪些事？ 然而，選擇使用 Flex 處理，同時也需接受較慢的反應時間，甚至在高峰期可能遇到資源不足、處理失敗的情況。 根據 OpenAI […]

台灣微軟攜業界擘劃製造業轉型藍圖，共啟 AI「智」造時代

台灣微軟攜手中華民國全國工業總會、台灣工具機暨零組件工業同業公會、鉅鋼機械、資誠創新諮詢、信驊科技以及達易智造等多家業界夥伴，舉辦「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代：助力製造轉型，實踐『智』造升級」論壇，分享製造業現況與未來大趨勢，並聚焦工具機產業的 AI 轉型以強化競爭力，期許建構完善的「智」造生態系，應對瞬息萬變的全球市場。 工具機暨零組件公會（TMBA）理事長，同時也是深耕台灣 70 年的工具機專業製造商永進機械總經理陳伯佳表示：「企業導入 AI 工具可加速產業升級，將其應用在智慧製造可優化生產流程並提高精度與效率。『數位雙生』（Digital Twin）即為製造業的元宇宙，透過 AI 的加持，可模擬新品開發、節省試錯開發成本、縮短上市時間，不再需要大量的實機測試，更可強化供應鏈敏捷度與韌性；而 AI 工具更能協助加速營運管理，整合企業內部系統數據，建立生產履歷追蹤分析建議，大幅提升管理效率產能，達成工廠數位轉型。」 中華民國全國工業總會涵蓋 160 個會員公會，其中更包含 350 萬名就業人口。中華民國全國工業總會秘書長呂正華分享，智慧製造已成為製造業加速轉型的核心動力，需持續既廣且深的加入 AI 創新技術；全國工業總會積極透過政策倡議和資源整合，協助企業克服轉型難題，亦致力擴展工具機公會的 AI 知識管理平台，鏈結更多生態系夥伴，助力台灣製造業透過加速 AI 應用提升效率與全球競爭力。 剖析全球機械產業如何以 AI、雲端技術突破 5 大困境 台灣微軟總經理卞志祥指出，全球機械產業事實上面臨著類似的挑戰，首先是人才短缺，包括現有員工能否接軌最新的技術跟平台、以及如何持續吸引外部優秀人才；其次，是企業舊有的系統跟平台，如何實現與雲端及 AI 無縫整合；第三，資料是企業的高價值資產，但企業內部經常存在分散的數據孤島，該如何串聯跨企業、產業間的洞見，並在保障隱私與安全的前提下，以此產出具價值的 AI 模型；第四，在全球經濟與政策快速變遷的環境中，企業如何打造具高度敏捷性的製造基地與供應鏈，進而建立具彈性的商業模式。最後，新技術的投資，也將顛覆過去企業熟悉的 ROI 計算方式，這將大幅度改變企業管理者的決策思維。慶幸的是，這些挑戰的背後也蘊藏著前所未有的機會，並可透過雲端與 AI 技術找到突破困境的全新解方，加速邁向智慧製造的未來。 成立於 1976 年的鉅鋼機械是台中中小企業的縮影，全世界製造運動鞋中底的發泡彈性體射出成型機，有 80% 都來自鉅鋼。鉅鋼機械數位創新中心資訊長簡光正表示：「鉅鋼機械曾面臨第二次成長曲線的困境，當時便毅然決定將八成的資訊系統搬上雲端，採用全系列微軟雲端解決方案，同時在組織中成立專責單位推動數位轉型；在 2023 年 AI 崛起之時，也讓鉅鋼可順利站在巨人的肩膀上無縫導入 AI 應用，包括員工以低程式碼開發工具 Copilot Studio […]

【邊緣 AI 安全全解析】在 IoT、製造設備、自駕車部署 AI，四大風險 + 三層防線一次掌握

AI 正加速邁向邊緣運算，逐步改變企業部署 AI 的策略。根據市調機構 Marketandmarkets 預估，邊緣 AI 軟體市場規模將從 2024 年的 19.2 億美元，成長到 2030 年的 71.9 億美元，年複合成長率 24.7%。然而，這類部署方式也暴露出新的資安弱點。 典型的邊緣 AI 應用包括工業物聯網設備、自駕車、工廠內的智慧製造設備，以及智慧型手機、智慧音箱、智慧監視設備等。邊緣 AI 的最大優勢，在於能夠在本地端處理資料，無須將所有原始資料傳回雲端──這不僅可降低延遲、減少頻寬壅塞，也強化即時決策能力，並縮小敏感資料的傳輸攻擊面。 然而，邊緣 AI 公司 Latent AI 執行長 Jags Kandasamy 指出，部署 AI 模型的每個階段都可能產生風險，即使標榜「離線」的裝置，也可能會間歇性連網傳輸資料。那麼，企業該如何安全地部署邊緣 AI？ 盤點邊緣 AI 部署的 4 大資安風險 第一，即便是邊緣 AI，仍有資料隱私和完整性風險。根據《IEEE IoTM》論文研究，生成式 AI 能大量生成與操縱資料，如果缺乏適當保護，可能導致敏感資料外洩和資料完整性受損，而在物聯網環境中，由於設備持續收集和傳輸數據，這類風險將進一步放大。 Check Point 全球解決方案架構師 Antoinette Hodes 表示，邊緣設備通常部署於遠端或不安全場域，容易遭到物理破壞、未經授權存取或網路入侵，而端點可能會成為駭客滲透整體系統的潛在入口。 第二，邊緣 AI 的分散部署特性，導致監控困難與防護不一致。《IEEE IoTM》論文指出，每一台物聯網設備都可能成為潛在漏洞，且單一設備的漏洞就可能危及整個網路。此外，不同邊緣設備在功能與安全協議上也存在差異，使得跨設備的安全難以標準化，造成資安防線落差。 第三，儘管邊緣運算具備隱私防護優勢，但有越來越多高階攻擊技術對分散式 […]

UNIVERSAL ROBOTS 從全球超過 10 萬台協作機器人的實戰經驗出發，解密「AI + Robots」的最新應用場景與技術突破

全球有超過 400 萬機器人正在工作，其中 UNIVERSAL ROBOTS（優傲科技，UR）就在全球擁有超過 10 萬台協作機器人。在近日 TechOrange、NVIDIA 與 AWS 共同主辦的「AI 機器人產業論壇」中，就特別邀請到 UR 台灣業務總監鍾秉光從豐富的產業實戰經驗出發，探討 AI + Robots 的最新應用場景，並透過視覺辨識、數位雙生、即時運算到生態整合等面向，揭示 AI 與機器人整合後為智慧製造帶來的新契機。 鍾秉光指出，UR 至今已在全球部署超過 10 萬台協作型機器人，涵蓋汽車、電子、半導體、醫療等產業，目前也積極透過與 NVIDIA 的深度合作，加速推動 AI 技術進入實際產線。鍾秉光以近期 UR 在 NVIDIA GTC 大會展示的 AI Accelerator 產品為例，說明整合視覺檢測、路徑規劃、瑕疵檢測與自動校正等功能的 AI Accelerator ，可以協助企業快速導入自動化應用，例如在 CNC 加工場景中，能顯著簡化上下料流程，縮短人工示教時間，有效提升整體彈性與效率。 「透過視覺系統即時捕捉影像，進行物件辨識與空間定位，系統就可以自動生成最適路徑，並根據加工現場環境的變數進行干擾排除與避障規劃，」鍾秉光進一步說明，AI Accelerator 包含 UR 協作手臂結合 NVIDIA Jetson AGX Orin™ 與 3D 視覺模組，可以進行刀具與零件品質檢測，以及在下料階段透過 AI 完成動作校正與位置修正。這整套系統不僅具備高度自動化與彈性，也可以依據需求自由擴充應用範疇。 […]

【我沒賣也可以幫你買】亞馬遜測試 AI 代理「Buy for me」，成為買任何東西的智慧購物入口

想在亞馬遜上買某一東西，卻發現亞馬遜沒有賣？這樣的情況或許很快就能被亞馬遜解決。亞馬遜近日在其 App 上悄悄測試一項新的 AI 功能：「Buy for Me」，運用「AI 代理（agentic AI）」技術，讓消費者即使找不到商品，也能一鍵下單、輕鬆購物。 當商品不在亞馬遜，AI 幫你去其他網站找！ 根據《Retail Dive》報導，這項「Buy for Me」功能目前正進行小範圍測試，主要用於當某些商品沒有在亞馬遜平台上販售時，AI 代理可以主動替用戶從其他網站搜尋該商品並代為購買。舉例來說，若使用者搜尋一款特定品牌的跑鞋，但該商品並未上架亞馬遜，Buy for Me 將自動跳出建議，提供外部購買選項，並協助完成交易流程。 這項功能不只是跳轉連結而已，更重要的是它具備完整的代理能力——AI 會模擬人類操作，在其他電商或品牌官網上完成購物流程，替使用者輸入資訊、下單並結帳。使用者無需跳轉應用程式或重新輸入地址、付款資料，一切都在亞馬遜 App 內完成，體驗更為無縫。 從搜尋到下單，在亞馬遜一站式完成跨站購物 「Buy for Me」功能的核心優勢在於其 AI 代理的應用，與過往只能提供建議或分析的 AI 工具不同，AI 代理可主動行動、替人完成任務。在這個案例中，它充當消費者的虛擬購物助理，能從搜尋、比價、挑選尺寸、填寫資訊到下單結帳一手包辦，等同於一位「幫你買」的智慧採購員。 這樣的應用也象徵著亞馬遜從「電商平台」走向「AI 購物入口」的轉型。即便商品不在亞馬遜庫存中，平台仍能提供完整的服務，進一步鞏固用戶的依賴性與黏著度。 除了對消費者而言是便利創新，對零售商來說，「Buy for Me」功能同樣具有潛力。這項技術能將外部網站上的商品轉化為亞馬遜平台內的購物流程，意味著品牌即使未在亞馬遜上架，也有可能在搜尋結果中被曝光、被下單。這種「平台延伸」的方式，能讓品牌在亞馬遜這樣的超大流量平台上獲得額外的曝光度與轉換率提升。 AI 購物時代來臨，平台競爭邁入新階段 「Buy for Me」功能的推出，是亞馬遜在 AI 與電商融合領域的一大前沿實驗，也可能預示著未來 AI 在購物體驗中扮演更加主動的角色。從先前推出的 AI 搜尋問答功能，到現在能實際替使用者完成購買決策與動作，亞馬遜正在打造一個從搜尋、決策到購買都由 AI 主導的閉環體驗。 《Forbes》分析，對亞馬遜來說，這也是一次擴大生態系的策略性佈局。亞馬遜搜尋和對話購物副總裁梅塔（Rajiv Mehta）表示：「我們正在測試在搜尋結果中加入更多選擇和品牌，以幫助客戶找到更多他們想要的東西，進一步改善客戶的購物體驗。」 目前這項功能仍在測試階段，亞馬遜尚未公開具體上線時程與合作品牌名單。但可以預見的是，在生成式 AI 與 […]

銓鍇國際 CKmates 展示「AI × 雲 × 安全：企業資安的黃金鐵三角」，助力客戶強化數位防禦韌性

CYBERSEC 2025 臺灣資安大會於 4 月 15 日至 17 日在南港展覽館盛大登場，吸引資安從業者、IT 決策人與開發團隊參與交流，共同探討資安新趨勢與挑戰。銓鍇國際 CKmates 作為「企業的雲端數位長」，亦積極參與本次盛會，攜手多元資安技術夥伴，展示最新資安解決方案與服務，助力企業強化數位防禦韌性，全面因應日益複雜的資安風險與合規需求。 CKmates 這次帶來全面的資安解決方案，展示「AI × 雲 × 安全：企業資安的黃金鐵三角」，現場吸引眾多關注資料治理與雲端防護的展會參與者。其中，全新資料庫存取控管解決方案——DBSAFER，憑藉在全球超過 6000 家企業部署經驗，成為展場焦點。該方案具備細緻的權限控管、行為追蹤與異常告警等機制，有效協助企業因應個資法、ISO 27001、GDPR 等多項國內外法規，全面強化資料治理能力。 CKmates 也同步展示 AI CKompute 高效算力租賃支援、資安威脅偵測方案與 MSP 雲端託管服務，從資料層、雲端運算平台層到營運層，打造企業防禦新常態。展期間吸引眾多 IT 從業與會者深入交流，展現 CKmates 作為企業資安轉型夥伴的專業與實力。 發表「雲端攻防戰：從資安事件看威脅演變」專題演講 除了在資安大會設立攤位展示解決方案，CKmates 亦積極參與大會議程，展現深厚的雲端資安實戰經驗。CKmates 雲端架構師 Allen 在會中發表「雲端攻防戰：從資安事件看威脅演變」的專題演講，他深入剖析了竊取雲端金鑰、濫用註冊會員功能等攻擊手法，並指出許多企業在導入雲端時的誤解，尤其是誤以為雲端環境較傳統架構更易遭受攻擊，因此對上雲心存疑慮，甚至推遲了雲端技術的應用，錯失了雲端帶來的防護彈性與效率優勢。 Allen 強調：「雲端平台具備責任共擔機制，能有效協助企業保護基礎設施的安全；同時，公有雲平台提供多元資安防護功能，若能正確配置，將顯著降低潛在風險。」現場他也展演了多項雲端資安強化策略，包含精細的權限設定、Zero Trust 零信任架構等，展示了雲端資安防護的最佳實踐。而 CKmates 的雲端託管以及雲端資安顧問服務，可協助企業建立一個全面、持續更新的雲端防禦體系，讓企業專注於業務發展，無後顧之憂。 透過與多元資安解決方案夥伴的深度合作，CKmates 持續協助各行各業打造韌性十足的數位防線，一同面對日益複雜的資安威脅，並結合技術與顧問服務，成為企業可信賴的資安夥伴。 （本文訊息由銓鍇國際 CKmates 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：銓鍇國際 CKmates。）

Google 用 AI 停權逾 3,900 萬個詐騙廣告帳戶，具體怎麼做到的？

全球詐騙廣告橫行，數位平台如何應對？Google 本週發表年度廣告安全報告，揭露維護平台安全的進度。在最新打擊廣告詐欺的行動中，Google 表示其在 2024 年停權了平台上 3,920 萬廣告帳戶，數量是去年的 3 倍多。如此大規模的行動，Google 是怎麼進行控管的？ 結合 LLM 與多重訊號，即時攔截詐騙廣告帳號 Google 表示，透過引入大型語言模型（LLMs）與強化的風險評估訊號，例如冒用企業身份、異常付款資訊等，可在帳號發出廣告之前即識別並封鎖大多數有害帳號。整體而言，Google 去年針對廣告安全進行超過 50 項基於 LLM 的強化更新。 Google 廣告安全總經理 Alex Rodriguez 表示，「這些 AI 模型對我們至關重要，帶來了明顯的效果提升，但我們仍保有人工審查機制，確保決策正確性與透明性。」 為了強化應對深偽技術（deepfake）廣告詐騙，Google 組建了一支由 100 多位來自廣告安全、信任與安全團隊，以及 DeepMind 研究人員組成的專家團隊。他們分析冒名公眾人物的詐騙廣告案例，並研發對應技術。 新技術搭配政策更新，深偽廣告舉報數下降九成 除了技術防線，Google 在 2024 年也進行超過 30 項廣告與內容發佈政策更新──去年封鎖的違規廣告帳號中，有超過 70 萬個帳號是這些更新措施所協助的，同時也因此讓深偽廣告相關的舉報量下降了 90%。 以地區來看，Google 單在美國就封鎖了 3,920 萬個廣告主帳號，下架 18 億則廣告──違規類型主要涉及廣告網絡濫用、商標濫用、醫療誤導性宣稱、個人化廣告誤用與資訊誤導。印度為僅次於美國的第二高違規帳號封鎖地區，共計刪除 247.4 萬個帳號與 2.47 億則廣告，主要違規原因是金融服務廣告不當、商標濫用、廣告網路濫用、個人化廣告與博弈相關內容。 在 Google […]

Z 世代消費潛力崛起！專訪 KPMG 科技、媒體與電信產業主持人李威陞：從達美樂及 IKEA 看企業如何成功經營自媒體

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 網路數據分析公司 DataReportal 資料顯示，全球社群活躍使用者在 2025 初已突破 52.4 億人，相當於全球 64% 的人口。面對龐大且遍佈全世界的網路用戶，企業紛紛積極利用這些大量曝光機會，以提升知名度並轉化為商業價值。 究竟台灣最受企業青睞的自媒體平台有哪些？企業如何使用自媒體行銷，成功創造話題？本集《全新一週》專訪 KPMG 企管資訊科技與績效管理服務執行副總經理暨科技、媒體與電信產業主持人李威陞，探討消費與零售產業在自媒體或社群媒體的執行策略，助力企業保持競爭力。 李威陞表示，根據 KPMG 發布的《企業經營自媒體概況與發展策略調查報告》，全球 55% 企業在新興平台投入資源和預算皆為上升趨勢，台灣部分，約有 3 成企業積極投入，7 成企業呈現持平。這項調查結果通常與受訪者調性，或者使用自媒體的經驗有關，例如剛使用媒體平台的企業在預算上可能顯示成長，但如果企業早已穩定投入媒體平台，相關預算則可能在 10% 左右。 李威陞指出，在台灣普及率最高且使用年齡層廣泛的 Facebook，還有在互動性、使用率高的 LINE，特別受到台灣企業青睞，另外 Instagram、小紅書、Podcast 也是常見媒體宣傳的途徑，「企業投入新興媒體平台，主要目的不外乎就是創造聲量，並且讓所有受眾認可該品牌的價值。例如在一般商品銷售的情境，企業希望刺激商品銷售、增加轉換率；對於意見領袖或是服務性質的企業，可能想要傳達的價值包括專業形象與品牌聲浪。」 解鎖企業使用自媒體成功的策略 現有的新興媒體平台還具備哪些獨特優勢，能夠吸引企業投入預算使用？李威陞表示，Facebook 使用年齡層範圍較廣、較大，許多台灣人相對熟悉其文字、排版等呈現方式；Instagram 使用年齡稍微年輕，內容以短影音、圖片為主；近兩年掀起熱潮的 Threads，則是擁有更多互動性的優勢，「最著名的例子就是在中華隊 12 強世界棒球經典賽資格賽，有眼尖的球迷發現賽事贊助商達美樂披薩，現場廣告 Logo 圖像為點數最小、被稱為 BG（最輸） 的『1＋2 點』，因此透過 Threads 留言，希望將 Logo 更換為象徵幸運的 6 點，助攻中華隊晉級。達美樂聽見球迷心聲立即調整官方粉絲團照片，執行長班傑明更攜帶全新 Logo 與披薩前往賽事現場支持台灣隊，在中華隊逆轉勝的重要一役中，為品牌創造印象深刻的行銷效果。所以我覺得年輕的受眾再加上傳達速度、互動性，這些因素都會影響企業選擇媒體平台的使用。」 李威陞分享另一個案例，家具品牌 IKEA 2021 在全台大規模停電時，順勢於官方 Facebook […]

【企業的 AI 模型安全指南】不讓 AI 模型成資安破口，2 大切入點看企業如何自保？

企業力求快速導入 AI 提升競爭力，但是新的安全漏洞可能隨之而來。根據思科《2025 AI 資安現況》報告， 在 AI 開發生命週期中，針對 AI 模型、系統與應用本身的安全防護，仍是企業最常忽略的部分。那麼，企業究竟該如何安全地部署 AI？ 企業部署 AI，需要全新的安全評估思維 事實上，在 AI 應用中，機器學習（ML）模型是關鍵的決策引擎，負責預測、推薦與自主行動。與傳統 IT 應用仰賴預設規則與靜態演算法不同，ML 模型能隨資料變化調整行為，這種「動態學習」能力雖然帶來高度彈性，也增加了資安複雜度。 企業除了需應對既有的 IT 安全問題，還必須主動防範模型訓練、推論與決策過程遭到惡意操控。因此，「機器學習安全營運（MLSecOps, Machine Learning Security Operations）」與「大型語言模型安全營運（LLM SecOps, Large Language Model Security Operations）」等概念應運而生，主張將資安機制全面整合進 AI 生命週期之中。 與 DevOps 相似，MLSecOps 與 LLMSecOps 強調自動化與持續監控。資安新創 Protect AI 的資安長 Diana Kelly 指出，從模型開發、部署、運作到監控的每一階段，都需要完整且一致的安全策略。 隨著 AI 技術愈趨成熟，產業界如 Google 安全架構 SAIF 與 FSF、世界經濟論壇、非營利組織 OWASP […]

中國信託、國泰金控、凱基金控共同分享「AI 智慧金融」實戰應用

勤業眾信於 4/15、4/16 舉行 「2025 Deloitte  Ecosystems & Alliances Summit」，特別開了一場「AI 智慧金融專題座談」，由勤業眾信科技與轉型服務資深執行副總經理林彥良主持，攜手中國信託副總經理宋政隆、國泰金控協理顏勝豪、凱基金控協理鄒政倫，探討 AI 在金融領域的關鍵應用。 林彥良指出，金融業邁向全新「AI 智慧金融」時代，在這個過程中，金融機構面臨雲端服務應用與管理、資料治理、應用串接以及第三方供應商協作等諸多挑戰，「企業若能克服這些關鍵要素，不僅將構築智慧金融的基礎，也能確保在安全與合規的前提下，充分發揮 AI 技術的創新潛力。」 中國信託採人機協作，應用 AI 判斷時局變化的因應之道 中國信託副總經理宋政隆表示，中國信託法金客戶皆為企業主，因此需要深入瞭解其相關產業趨勢、供應鏈財報，「過去我們需要花費更多時間蒐集資料、查核正確性，以落實資料治理，現在導入生成式 AI 判斷，再透過工作者進行最終決策，就能提升整體流程效率。」 另外宋政隆指出，當時局產生任何變化，未來生成式 AI 也有機會用於判斷、預測哪些產業可能受到衝擊，「我們希望提供客戶有溫度的服務，因此將會持續採取人機協作的模式，深耕 AI 智慧金融。」 國泰金控用更高效的方式將數據作為發展 AI 燃料 「我們積極展開雲端轉型，今年也會將集團更多應用程式和數據搬遷上雲，」國泰金控協理顏勝豪認為金融業談數位轉型，與 AI、Big Data、Cloud Computing 的架構密不可分，當企業完成最底層 Cloud 雲端基礎建設，就可以往上堆疊各類資料，並發展 AI 相關應用，「透過數據上雲，我們觀察國泰金控近年來獲得許多益處。例如進行資料治理時需要建置 Data Category 或設計 Data Pipeline，在資料進入系統的過程中可能也需要確認資料血緣（Data Lineage）圖，雖然國泰金控擁有一系列相關工具，但我們發現在工具整合上花費許多力氣，而透過 3 大公有雲提供的完整雲端生態系服務，不僅可以加速雲端部署流程，還能藉由更有效率的方式將數據作為發展 AI 的燃料。」 顏勝豪也分享，AI 在國泰金控也扮演流程自動化的角色，例如內部開發團隊就運用 Copilot、Cursor 等工具，讓 Coding、撰寫測試個案、執行自動化試驗的速度大幅優化，「國泰金控將 AI […]

【抗中牌無人機】比警察快到、能打破窗戶，美國新創 Brinc Drones 挑戰中國壟斷

無人機新創 Brinc Drones 近期宣布完成 7,500 萬美元融資，此輪融資由 Index Ventures 領投。更重要的是，Brinc 與摩托羅拉系統 Motorola Solutions 建立了戰略合作夥伴關係，計劃將其無人機技術整合進 911 緊急應變系統，為美國公共安全市場帶來變革性的應用場景。 Brinc 無人機為何能在市場脫穎而出？ Brinc Drones 是一家位於西雅圖的新創公司，由現年 25 歲的 Blake Resnick 創立。該公司向警察和公共安全部門銷售各種救災或執勤用的無人機系統；與其他美國無人機公司如 Flock Safety 和 Skydio 相比，Brinc 的解決方案有獨特的功能優勢，包括能夠打破窗戶和運送緊急醫療設備等能力，使得其無人機在緊急救援場景下具有更高的實用價值。 且 Brinc 的無人機特別適用於難以迅速到達的地區。當民眾從這些區域撥打 911 電話時，Brinc 的無人機幾乎可以比警方更早抵達現場，大大提升緊急情況的救難效率。 另外， Motorola Solutions 作為美國安全產業的巨頭，透過與 Brinc 的合作夥伴關係，能夠將無人機技術直接整合到它們的 911 呼叫中心系統當中，建立一個更完整、更高效的緊急應變流程。這種整合方式讓 911 接線員能夠根據緊急情況的性質，直接派遣無人機前往現場，不需要等待傳統的警力或救援隊伍到達。 Brinc 的地緣優勢：美國製造與中企抗衡 儘管目前美國無人機市場的競爭相當激烈，但 Resnick 表示，這個市場仍有大量增長空間，尤其是考慮到該市場目前主要被中國企業所主導。Brinc 的優勢不僅在於其產品的獨特功能，還在於其美國本土製造的背景，這在當前美國對中國無人機技術施加越來越多限制的環境下，具有顯著的市場優勢。 無人機、AI 與公共安全系統如何整合？ […]

Google Cloud Next 2025 帶來哪些厲害的企業 AI 應用創新？專訪 CloudMile 萬里雲技術副總陳曉煒深度解析

Google Cloud Next 2025 大會在 4 月 9 日至 11 日於美國拉斯維加斯盛大舉行，Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 發表一系列企業 AI 應用創新解決方案，將為企業生產力注入新成長動能。CloudMile 萬里雲技術副總陳曉煒分析，「Google Cloud Next 2025 以 AI 創新為絕對核心引擎，全面展示 Google Cloud 最新技術成果，包括 Gemini 系列進展、Vertex AI 平台，以及資料分析、安全性和多雲策略等多元面向主題，打造能讓合作夥伴、開發者、技術專家進行溝通的生態圈。」 全新 Gemini 2.5 Flash 模型適合「大容量」且「即時」的分析應用 在 AI 模型的整合與應用面向，陳曉煒指出 Google Cloud 於大會展示最新 AI 模型應用，例如在數據庫、數據分析等 Google Cloud 各項服務整合 Gemini 模型，這些功能將提升數據庫和數據分析的能力，為企業提供更強大的數據處理和決策支持。此外 Google Cloud 推出可應用於 Vertex AI […]

【戴季全專欄】我們應該要立一部什麼樣的《AI 基本法》？

首先，我想公開高度肯定政府在執政初始就明示組成 AI 內閣，國科會更早在去年 2024 年 7 月，便預告制定「人工智慧基本法」並提出草案，積極多次召開會議，面對重大機會與挑戰勇於任事。其次要支持與鼓勵數位發展部的長官和同仁們，萬事起頭難，推動一個新的部會深具挑戰，成果也需要時間才能逐步呈現，黃彥男部長的堅持和大家的辛勞，我們都有看見。第三要感謝葛如鈞委員積極召開今天的人工智慧基本法草案公聽會，邀請立院同僚、相關部會與社會先進，樹立良好的立法典範。 這篇文章的目的，是希望能夠鼓勵各個領域的領導者高度關注，並根據 AI 可能會影響我們孩子、經濟與未來存續繁榮，積極討論與行動。 接下來我想基於兩個前提來討論：一、AI 對台灣是歷史性的重大趨勢，和台灣的繁榮與存亡息息相關。二、政府有做不到的事以及不適合政府做的事。 AI 基本法是不是非立不可？ 基於上述兩個前提，第一個要問的問題是：AI 基本法是不是非立不可？立這部法律的最重要目的是什麼？ 從國家治理的角度來看，AI 的影響範疇幾乎觸及政府運作和社會管理的每一個層面，我們來看看政府可以用 AI 做什麼： 一、提升公共服務與行政效率 1.  服務自動化與優化：AI 驅動的服務機器人、虛擬助理可提供 24/7 的公民諮詢服務，自動處理標準化申請（如證照、補助），提升效率與便利性。 2.  個人化服務：AI 分析公民數據（在符合隱私法規前提下），提供更個人化的公共服務，例如客製化的教育資源、精準的社福補助推送、個人化的健康建議等。 3.  資源配置優化：AI 可用於分析城市交通流量以優化號誌控制、預測能源需求以調度電網、預測疾病爆發熱點以調配醫療資源、優化公共設施（如垃圾清運路線）的排程等。 4.  內部流程自動化：政府內部大量重複性、文書性的工作可由 AI 處理，例如文件歸檔、報告生成、數據錄入，釋放人力從事更複雜、需人際互動的任務。 二、提升政策制定與決策品質 1.  數據洞察：AI 能處理和分析大量的結構化與非結構化數據（經濟數據、社會調查、輿情、學術研究等），幫助決策者更全面、快速地掌握社會經濟狀況、識別趨勢、發現潛在問題。 2.  政策模擬與評估：利用 AI 建立複雜模型，模擬不同政策選項可能帶來的經濟、社會、環境影響，輔助決策者評估政策效果與風險，做出更明智的選擇。 3.  預測性分析：AI 可用於預測犯罪熱點、經濟衰退風險、傳染病擴散趨勢、自然災害影響等，使政府能提前部署應對措施。 4.  法規制定輔助：AI 或可協助分析現有法規的衝突與缺漏，甚至在未來輔助草擬標準化法條。 三、增強國家安全與社會治理 1. 國防應用：AI 在情報分析、戰場感知、自主武器系統、後勤優化、網絡攻防等方面有巨大潛力，高度適合台灣深化非對稱戰略，確保國家安全。 2.  […]

高通、聯電、友達同台解析「AI 智慧製造」具體實踐

勤業眾信於 4/15、4/16 接連舉行「2025 Deloitte  Ecosystems & Alliances Summit」，在第二日的「AI 智慧製造」專題演講，邀集高通業務總監呂承翰、聯華電子資深副總經理吳宗賢、友達數位科技執行副總經理趙新民等產業專家，解析企業在科技浪潮之下，如何運用新興技術為營運管理創造更大綜效。 勤業眾信數位轉型服務負責人溫紹群開場表示，AI 智慧製造已成為製造相關企業在未來發展的關鍵突破口，隨著企業正逐步邁向「高彈性、生產智慧化」的轉型目標，科技不再只是輔助生產的工具，而是驅動企業從傳統製造角色，更進化為可提供整體解決方案的價值創造者。不過企業導入新興科技時，往往從單點專案或 POC 起步，若進一步推動規模化，就會面臨流程整合、資源調配等挑戰，「這時 AI 扮演著關鍵角色，將協助企業強化智慧工廠的自適應能力，並且有助於將成功模式推展至供應鏈與客戶端，進而建構以數據為核心，具備全流程智慧化的製造體系。」 高通助力歐洲車廠、PCB 製造廠推動數位轉型 「有關企業如何藉由智慧製造解決場域上的問題，我們拆解成兩個重要因素，包括通訊及邊緣運算，」高通業務總監呂承翰指出，無論高科技、傳統產業的製造業，或是新、舊工廠，都需要建構科技的適配性，例如產線上的 AOI Camera 會需要 X-ray 等技術支持，以完成瑕疵檢測與即時判斷，這就會涉及電路、邊緣運算等不同技術與工具的整合，「所以高通看待整個智慧製造的目標和解決方案，首先會了解合作夥伴、實際使用者的應用，再回過頭看我們的晶片設計、應用軟體可以怎麼協助產業改善並且加速落地。」 呂承翰進一步分享協助企業轉型的案例，「隨著車輛選配日益複雜，讓工廠產線需要具備高度彈性、客製化的能力，以應對各種客戶需求，我們協助歐洲車廠實現機械手臂、機台無線化，能夠擁有動態調配產線多樣化的能力；在 PCB 製造廠，過去工廠的電解槽不具聯網、資訊收集的能力，只要受損、故障就會發生損失，所以我們攜手合作夥伴，將傳統機台介面轉換成可以收集資料的模式，並且在機台上裝置感測器，協助客戶提前預測設備維修時間。」 聯華電子以 3 大策略，提升工廠效能與獲利 聯華電子導入工業 4.0 有成，位在南科的 Fab 12A 半導體晶圓代工廠更入選為世界經濟論壇「全球燈塔工廠網絡」(Global Lighthouse Network)。「我們的願景是打造全自主化智慧工廠，」聯華電子資深副總經理吳宗賢指出，聯電觀察企業工廠早已發展各類自動化應用，但是透過機器或軟體「自主化」，才能代替工程師解決問題，從根本層面提升良率、降低成本。為因應公司推動數位轉型的方向，聯電在 2017 年特別成立智慧製造處，並透過工業 4.0 技術提高生產力及智慧製造成果，「我們訂定公司目標，希望藉由配合公司轉型、提升工廠效率、節能減碳的三大方向，在應用 AIoT、演算法、大數據的同時攜手業界協同合作，確保聯電在日益競爭的市場中滿足客戶需求。」 吳宗賢強調，推動全公司數位化需要具備一個「領頭羊」，聯電在台南的工廠就擔任這個角色，一旦開發最新進技術並驗證成功，就會透過企業內部統一平台將技術分享、擴展至其他工廠。此外，聯電還藉由 3 大關鍵策略提升工廠效能與獲利，「第一點是串連上中下游，聯電除了利用 AI、Machine Learning 等技術降低 50% 生產時間，也和光照供應商分享客戶資料，以加速完成設計作業；第二點是提升品質，台灣半導體產業的優勢之一就是產品具備高良率，也能夠善用 AI 判斷缺陷、進行密接式管理；至於第三點是工廠效率的最佳實踐，聯電以 AI 演算法規劃產品線的路徑，讓生產效率及獲利顯著提升。」 友達跨出面板製造，以 […]

企業導入 AI 為何須重新思考資安？「5 大情境」解析最常忽略的風險

當企業將 AI 用於提升效率、降低成本，資安卻常被忽視。世界經濟論壇最新報告《2025 年全球網路安全展望》，揭示了一項令產業不安的數據──多數（66%）受訪組織認為 AI 將在未來一年內衝擊網路安全，卻只有少數（37%）組織表示已制定安全部署 AI 工具的流程，這種落差被稱為「AI 與資安困境（AI–cyber paradox）」，已成為企業不得不面對的新挑戰。 事實上，AI 大型語言模型（LLM）不只是工具，也是全新的攻擊面。根據世界經濟論壇，在 AI 採用和部署流程中，如果沒有充分考慮資安風險和因應措施，可能不知不覺在 IT 基礎設施引入漏洞。那麼，究竟什麼樣的情境，可能讓 AI 變得不安全？ 情境 1：閉源、開源 AI 和第三方組件本身就有資安風險 企業在導入 AI 過程中，可能使用多種閉源和開源 AI 模型，然而市面上不同模型的品質和安全態勢可能存在巨大差異。軟體供應鏈公司 JFrog 觀察，2024 年，全球最大公開機器學習模型平台 Hugging Face 上新增的模型與資料集超過 100 萬個，與此同時，惡意模型的數量也成長了 6.5 倍。也就是說，AI 模型成為駭客釣魚攻擊的工具，增加企業選用 AI 模型的安全風險。 思科在《2025 AI 資安現況》指出，AI 生態系仰賴共享的模型、資料集與函式庫，這使得攻擊面擴大至整個 AI 供應鏈。無論是預訓練模型、開源函式庫，或是用於訓練 AI 系統的資料集，AI 供應鏈攻擊利用了企業對第三方工具的信任──當某環節遭入侵，問題往往在造成重大損害之後才會被發現，並可能對多個下游應用與系統造成影響。 情境 2：針對 LLM 微調？產生有害輸出可能性高出 22 倍 […]

中信銀行攜手 SAP、IBM 打造亞洲首個數位化供應鏈金融平台，「提早付款方案」助企業彈性應對關稅衝擊

川普關稅衝擊供應鏈之際，中國信託商業銀行（簡稱中信銀行）今（16）日發表與 SAP、台灣 IBM 合作完成之供應鏈金融平臺（Supply Chain Financing Solution），推出數位化供應鏈金融解決方案「提早付款專案」。根據中信銀行，此方案已在 SAP 全球 SAP Store 發布，並已協助金屬加工、半導體、機械設備以及醫療器材等不同產業的企業，推出該方案予其供應商。 大中華區首個整合金融、ERP 服務，告別漫長紙本流程 中信銀行總經理楊銘祥表示，觀察到企業客戶常因關稅政策、通貨膨脹與供應鏈重組的衝擊，面臨訂單、交期不穩定或資金成本增加的痛點，然而銀行傳統上需要經過許多紙本發票、用印流程，跨國操作更是複雜，但這次的數位化整合，協助企業客戶之供應商可直接透過核心企業向銀行申請、不需提供紙本單據，從而提早取得款項，充實營運資金。 中信銀行指出，這是大中華區首個整合 ERP 與金融服務的供應鏈金融解決方案，藉由 SAP BTP 平台、IBM 數位轉型顧問經驗，提供全球企業客戶採用。根據中信銀行，以台商或其他海外供應商可能身處海外市場，金流處理可能尋求當地銀行服務，但當地銀行可能不熟悉台灣交易而產生諸多流程斷點，此外，單據的海外寄送更是費時，數位化之後，就能直接縮短時間。 具體來說，供應商需要營運資金時，除了可隨時動態提出借款，還可以針對已驗收立帳發票申請提早付款。審核同意之後，供應商就會收到款項，不需要提供任何單據、擔保品、保證。中信銀行指出，供應商需要負擔的貸款折扣，比銀行融資的利率還優惠，時效性也較快，與 ERP 同步更新，也能避免繁工、產生錯帳。 中信銀行表示此解決方案瞄準高成長產業、供應鏈移入國、中小企業/通路商，增加供應鏈韌性，部署與整合作業約需 6 到 8 週即可完成。此外，這項方案也整合資安模組與區塊鏈保護，以保障交易資訊安全。 SAP：每一家企業都將轉變成科技服務公司 SAP 全球副總裁、台灣暨香港澳門總經理陳志惟表示，在未來趨勢下，每一家公司應該轉型為科技服務公司。這次三方合作的目標非常簡單，就是希望 SAP 的客戶在使用 ERP 系統的同時，可以將應用延伸到後端的付款收款等相關方面，讓客戶感受到更完整的服務。 IBM：國際貿易秩序被打亂，企業需彈性應對 台灣 IBM 在此合作中，扮演協助掌握客戶財務流程與系統操作，彈性調整介面模組化加簽、交易、調整帳務等功能，加快軟體安裝時間的顧問角色。台灣 IBM 諮詢總經理林翰表示，從 4 月開始，國際貿易秩序和供應鏈生態被打亂，例如關稅問題讓大家非常焦慮，使得企業需要更具彈性的應對，而這項創新金融服務將協助企業優化財務管理效率與透明度、提升營運風險管理能力與韌性，同時也推動企業邁向綠色金融。 中信銀行表示，未來希望協助企業能夠於海外各國快速導入數位化方案，同時也會積極與國內、外科技夥伴結盟研發更多數位化企業財務解決方案。 【推薦閱讀】 ◆ 美 103 家銀行監管機構 15 萬封機敏 email 遭駭！原因竟是一個帳號沒開 […]

「美國關稅政策也讓我們有一個機會，能夠團結發展企業韌性。」勤業眾信攜手策略夥伴，共探如何以 AI 驅動企業成長新動能

勤業眾信攜手台灣玉山科技協會，於 4月15 和 16 日一連兩天舉行「2025 Deloitte  Ecosystems & Alliances Summit」，匯聚 AI、地緣政治等領域專家，共探台灣企業在市場上的新機遇及挑戰。 「川普關稅新政一日數變，造成全球經濟衝擊與不穩定，」勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢表示，台灣企業受到關稅影響，更加關切如何因應並建立韌性，以持續在全球經貿體系存活。另一方面，AI 及永續驅動的雙軸轉型是企業時下廣泛討論的議題，「隨著各界預期 AI 發展更為快速，在這種大經濟環境變局下，善用 AI 科技就是企業提升整體營運效率和市場競爭力的關鍵。有鑑於此，我們邀請趨勢專家、科技應用企業提出洞見，分享應對環境變局的可行方案，期待助力企業透過彼此連結，進一步創造力量。」 「台灣生態體系過去能夠發揮作用，未來也將能讓台灣產業界被全球看見，」台灣玉山科技協會理事長童子賢指出，台灣各行各業已充分展現應變新局勢的能力，例如台灣筆記型電腦業者具備完善的供應鏈網路，能夠提前交付產品，甚至應對客戶臨時變更的規格、數量、運送地點需求，這項優勢背後就是因為台灣結合從台北到新竹，還有台中、高雄等內部供應鏈，對外也和世界主要科技業者形成強而有力的生態系，「此外，台灣產業界不能只有研究室和工廠，我們還需要充分整合會計、法律、創投與金融的相關制度，才能放大不同專業領域企業的協作效益。」 「美國關稅政策也讓我們有一個機會，能夠團結起來發展企業韌性，」行政院秘書長龔明鑫說道，台灣並非首次遭遇關稅政策衝擊，在川普 1.0 時期發生的國際經貿秩序重新洗牌，各界企業便透過團結的策略應對，成功穩住營運態勢，「現在川普宣布暫緩 90 天實施對等關稅，讓企業面臨在 3 個月期間盡快出單的挑戰，這時如何調整貨運、預定倉位，就仰賴企業靈活調度的能力，所以我們需要積極串連台灣各產業的力量、建構科技產業供應鏈，打造國際間不可或缺的關鍵力量。」 美國在台協會經濟組組長宋子仁分享，「今年 1 月份，美國總統川普簽署一項行政命令，將促進 AI 發展並打造民主創新的生態系。隨著台灣致力推進 AI、先進製造，同時積極參與全球，我們看到巨大機會，包括共同開發、合資以及可信任的創新合作，因此我們期待未來與台灣建立科技夥伴關係，一起深化產業共榮。」 以 AI Agent 快速應對疫情、關稅等變動性挑戰 「疫情、關稅等變動因素不斷考驗企業應對的能力，AI Agent 就在這其中發揮關鍵角色，將能協助企業尋找替代供應商，並且連結排程系統快速調整生產計畫，提供更優化的行動方案、供應鏈和預測結果，」SAP 全球副總裁、台灣暨香港澳門總經理陳志惟以「從全球佈局到在地影響：AI 賦能下的科技企業韌性運營之道」為講題，指出風險預防已成為企業維持營運的重要指標，企業 CEO 紛紛將 AI 科技應用視為必須發展的路徑，而當前 AI 使用成本持續下降，讓 AI、AI Agent 加速走入財務、人事、採購、供應鏈、營運等領域運用，並且能夠化身為企業的 Super Worker（超級員工）。 AI、雲端、數據技術助力企業在不同區域開展本地化應用 當地緣政治影響供應鏈佈局，企業如何借力 AI 新興科技強化經營模式？勤業眾信策略、風險與交易服務營運長潘家涓主持專題座談，攜手 […]

破解設計同質化與系統封閉困境！台達以中置馬達三電方案助 E-Bike 車廠建立品牌差異化

走在歐洲街頭，越來越多民眾選擇電輔自行車 E-Bike 作為日常通勤或假日出遊的選擇，輕鬆跨越城市與山野的界線。近年來，這股 E-Bike 風潮正逐步吹向全球市場，台灣自行車產業鏈也積極投入其中，台達作為 E-Bike 重要推手之一，不僅積極攜手產業夥伴，打造從驅動系統到電池、電控的一站式 E-Bike 三電整合解決方案，更持續推動綠色交通願景、致力厚植永續競爭力。 全球市場需求強勁，E-Bike 橫跨商用與休閒市場 根據市場研究機構統計，2022 年全球 E-Bike 市場規模已達 305.6 億美元，預估 2027 年將成長至 544.8 億美元，年均複合成長率（CAGR）高達 10.25%。台達機電事業群電動輔助自行車解決方案新事業發展部處長紀建宇表示，E-Bike 市場在疫情期間迎來爆發性成長，「雖然在 2023 年一度受到庫存調整影響，但 2024 年起逐漸重回成長軌道，預估需求將持續攀升，」紀建宇補充道，E-Bike 問世初期，主要以登山車市場為主，滿足高單價車款對動力輔助的需求，隨後拓展至長途旅行車與商用物流車，目前更延伸至通勤車市場，在城市綠色交通政策扮演關鍵角色。 E-Bike 市場成長不僅反映在使用數量上，動力系統等技術演進也助力業界推動產業創新。紀建宇指出，過去 E-Bike 多採輪轂馬達，成本低且選擇少，但隨著消費者對於體驗要求提升，E-Bike 市場在重心配置合理、騎乘感受自然的中置馬達的需求也隨之增加。紀建宇說明，2026 年中置馬達年複合成長率將達 21%，這項技術轉變代表產業朝向更高品質的騎乘體驗發展，目前全球市場約有 47% 業者正在使用中置馬達，未來還有望超越輪轂馬達。 台達如何協助企業克服「打造差異化車款」的挑戰？ 不過紀建宇觀察，目前市場仍有兩大挑戰需克服，一方面是過去動力系統選擇有限，導致車廠產品設計趨於同質化，難以彰顯品牌特色；另一方面，就是多數動力解決方案為封閉系統，讓車廠無法自由選配電池與顯示器，限制設計彈性與創意發揮。 為解決市場痛點，台達藉由超過 30 年馬達控制與電動二輪車經驗，投入 E-Bike 動力系統研發，推出涵蓋馬達系統、電池系統與 HMI 顯示器的整體解決方案，提供 E-Bike 車廠一站式、可客製化的開放平台，並建立完整在地供應鏈生態系。 紀建宇分享，台達推出的中置馬達動力系統採取 4 合 1 設計，整合控制器、馬達、減速機與感測器，具備同軸傳動專利架構，並且體積較同級產品縮小 20%，輸出扭力高達 100 […]

數位產業署打造臺灣資安館，總統賴清德親臨見證臺灣 AI 資安技術自主研發實力

呼應行政院推動「五大信賴產業」政策方向，並以資安作為其核心基礎，數位發 展部數位產業署 （簡稱數產署） 15 日於「2025 CYBERSEC 臺灣資安大會」中打造「臺灣資安館」，聚焦軍工、AI 及半導體三大應用主題，展現臺灣資安自主研發技術如何保護高風險與高價值場域，支援信賴產業的安全韌性。展館於今日上午正式開幕，賴清德總統亦親臨參觀，肯定數產署推動臺灣資安自主化的推動成果。 本次「臺灣資安館」以國產資安守護五大信賴產業及關鍵基礎設施為核心主軸，集中展出具代表性的本土解決方案與產業聯盟成果。首先於軍工應用區中，展示整合後量子密碼（PQC）與電子簽章技術，保護機敏文件簽署安全。數產署自 2024 年推動成立「後量子資安產業聯盟」，並開發符合美國 NIST 標準的加密模組平台，目前已有國內業者推出抗量子晶片與產品，涵蓋中華資安國際、伊諾瓦科技、振生半導體、勤晁科技、銓安智慧科技、匯智安全科技、歐生全科技等，充分展現臺灣國造國用資安技術的量能與進展。 在 AI 資安應用區，展示如何以零信任架構，保障 AI 模型在應用場域的安全運作，包括 AI 模型管理者登入需進行身分鑑別，並採用通過 FDO（FIDO Device Onboard）認證的東擎伺服器進行設備驗證，確保資料與演算環境完整可信。在半導體資安區，則展示數產署如何輔導國內業者建立晶片安全檢測能量，目前已有如「鑑智實相」等實驗室，符合國際標準，並搭配安華聯網的合規輔導資源，協助我國晶片業者達成「在地檢測、全球通行」，大幅節省以往需送至海外檢測所耗費的大量時間與成本。 三天展期中，「臺灣資安館」舞台亦安排多場主題活動，包含表揚 113 年評鑑優良之行動應用 APP 基本資安檢測實驗室、資安精品獎得獎服務內容分享、產業資安成熟度與風險現況分析、後量子密碼遷移及晶片應用論壇，以及募資輔導資源與媒合活動等，促進業界鏈結與技術交流。透過臺灣資安大會這㇐年㇐度的重要交流平台，讓國際看見臺灣資安專業人才與技術實力。 臺灣資安產業已逐步建立自主研發、國際接軌與在地落地的完整能量，數產署將持續以政策引導與資源投入，支援五大信賴產業的安全需求，打造韌性強、可信賴的數位國家。 （本文訊息由 數發部 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：數發部。）

台灣如何引爆 AI 機器人產業？NVIDIA、台大教授與新創共同揭示關鍵要素

當 AI 離開電腦螢幕、走入物理世界，AI 機器人產業正蓄勢待發，究竟需要哪些條件才能推動生態系爆發？TechOrange 與 NVIDIA、AWS 共同主辦「AI 機器人產業論壇」在焦點對談匯聚產學研專家，TechOrange 社長戴季全與 NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達、國立台灣大學電機系助理教授孫紹華，以及 AI 新創 POD Innovation 的共同創辦人暨執行長簡文昱，共同深入討論這場即將改變人類生活的新技術浪潮。 AI 機器人產業要起飛，台灣具備三大關鍵條件 NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達認為，台灣若要推動 AI 機器人產業爆發，首先具備完整的工廠應用場域，是一項天然優勢。 其次，台灣的硬體供應鏈實力深厚，從馬達、控制器到整合系統等齊備的條件，「簡單說要組裝一個機器人的話，台灣還是一個很好的場域。」 第三，NVIDIA 正透過開發者計劃與教育訓練資源在台灣推動機器人技術普及。李昇達除了鼓勵開發者加入 NVIDIA 的開發者生態圈，也表示 NVIDIA 正積極接觸台灣的機器人開發者社群。 國立台灣大學電機系助理教授孫紹華則分享，台灣在機器人領域如機械手臂的強項主要集中在「視覺感知技術（perception）」。他提到，包括所羅門與達明等企業，在 3D 視覺辨識、物件偵測與影像處理方面，都已發展出非常成熟且商用化的解決方案，具備國際競爭力。而在機器人「運動（Action）系統」方面，則是台灣較少產學界投入的。 AI 機器人產業有多新？談美國與台灣發展差距 孫紹華指出，AI 機器人是機器人學與機器學習兩大領域的交集，仍屬新興領域。針對機器人學，學界傳統上是機械系投入，專注於設計與製造可以執行自動化任務的實體系統，通常不熟悉 AI 或深度學習技術；但是針對 AI，則多是電機系或資工系投入，主要是應用是電腦視覺、自然語言處理、語音處理，比較不會接觸到機器人。 孫紹華分享觀察，學界目前這兩大領域並沒有什麼交集，而美國學界則是在 5 年前才興起「Robot learning」領域，目前在台灣學界投入相關領域的學者不多。他認為，這樣的學術鴻溝較可惜的是，如果大家最終希望「通用」機器人解決缺工、照護問題，目前還有一段距離要努力，因為讓通用機器人和環境的物件接觸時，會將技術難度提升到另一個層次。 來自 AI 新創 POD Innovation 的共同創辦人暨執行長簡文昱也分析，機器人領域在學界與業界間也存在落差，他以自身美國求職經驗為例，曾在 2019 年於美國求職時，接觸到許多與無人機、AMR 機器人相關的職缺，大多屬於技術成熟、商業模式清楚的維運性質工作。但 2022 年回到台灣找工作時，雖然工作性質類似，卻發現許多公司或新創仍處於研發初期階段。 簡文昱表示，台灣是代工王國，在切入機器人這類高技術門檻的紅海產業中，必須深層分析、理解技術和市場區隔。他提到 […]

「政府網際服務網每天遭 240 萬次攻擊。」總統賴清德：國家資通安全 3 大戰略提升數位韌性

從政府到企業的資安防線，正面臨前所未有的壓力。總統賴清德與美國在台協會（AIT）處長谷立言共同出席 CYBERSEC 2025 臺灣資安大會開幕式，賴清德表示，當數位威脅持續提升，無論個人或組織都無法單獨面對，台灣身處第一島鏈的關鍵防線，不僅面對中國軍事武力的威脅，在網路世界也站在全球資安風險的最前線。 賴清德表示，去年政府網際服務網每天遭遇 240 萬次攻擊，是 2023 年的兩倍，而過去幾個月，台灣接連發生遭到 Crazy Hunter 勒索軟體攻擊，攻擊目標包括醫院、上市櫃公司，目前已經偵破是中國駭客所為，這些都顯示台灣遭到駭客侵擾的情形越來越嚴峻。 賴清德：國家資通安全戰略 3 大目標，搭配法制雙管齊下 面對不斷升級的威脅侵擾，台灣政府有何因應措施？賴清德表示，今年他上任成立全社會防衛韌性委員會，也邀請民間組織和專家共同參與，希望持續強化關鍵基礎設施、電信、運輸和金融的網路安全。此外，他也提出 17 項國安因應策略，要求主管機關，應該採取積極有效作為來防止惡意攻擊透過 AI 危害台灣資安環境。 上週，政府也正式公告國家資通安全戰略 2025，賴清德強調，2025 至 2028 年有三大目標，包含強化社會資安防禦韌性、豐富資安產業生態系，以及構築新興科技防禦技術，來提升國家數位韌性。同時，數發部正在修訂《資通安全管理法》，希望藉由法制面雙管齊下。 賴清德表示，面對無所不在的資安挑戰，需要不斷強化應變能力和管理機制，政府將持續推動國產自主研發資安產品和服務，也會鼓勵投資資安新創，協助各行各業提升資安防護韌性。他相信，台灣推動資安的經驗，也有助於未來跟各國互助交流，建立更緊密的夥伴關係。 AIT 處長谷立言： 任何經濟體都無法單獨應對資安挑戰 AIT 處長谷立言在大會致詞中表示，資安不再只是 IT 問題，而是國家安全和經濟安全問題。他表示，「我們面臨的威脅是真實、不斷演變的，並且日益複雜，」任何經濟體或政府都無法單獨應對這些挑戰。 谷立言指出，根據美國資安公司 Forrester Lab 報告，2023 年上半年亞太地區偵測到高達 4,120 億次惡意威脅，其中超過一半（55%）發生在台灣，總計2,248億次事件，相當於每秒近 15,000 次攻擊，數量在亞太區名列前茅。他表示，這就是為什麼美國和台灣在資安領域的夥伴關係如此關鍵，「美國在台協會的首要任務是支持台灣的安全、韌性和連結，而網路安全是所有這些努力的基礎。」 谷立言也在致詞中揭露重大消息，美國國家標準與技術研究院（NIST）與台灣標準檢驗局的密切合作，已經完成 NIST 網路安全框架 2.0 的繁體中文翻譯，即將在不久之後發布。他鼓勵台灣所有組織遵循 NIST 網路安全框架提供的結構化方法──這將有助於同步美台雙方的網路安全風險管理策略，共同識別、預防、應對資安事件。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< ◆ 美 […]

以 AI 科技反詐防駭，台灣大哥大「資安大會」推 8 大資安服務

台灣大哥大 2022 年率先投入電信業反詐防駭行列，運用 AI 模型與資料庫辨識核心技術，串聯政府、執法單位、公協會、企業與消費者，打造完整反詐生態圈。今年以「企業反詐防駭 即刻行動」為主題，第4度參展臺灣最大資安盛會 CYBERSEC 2025，推出八大資安產品服務，包含資產盤點服務、多因子認證服務、SOC 監控託管服務、EASM 曝險評估服務、多層次 DDoS 防禦服務、社交工程演練、反詐戰警（企業版/個人版）、安心 CALL，協助企業客戶導入AI資安方案，應對日益複雜且多變的威脅環境，守護企業與個人的資訊安全。 台灣大哥大為企業打造堅韌資安護城河 台灣大企業服務事業商務長朱曉幸表示，AI 興起改變了「眼見為憑」的信任邏輯，「深度偽造」（Deepfake）已成為最具風險的 AI 攻擊手法之一；同時，國家級駭客與進階持續性滲透攻擊（Advanced Persistent Threat, APT）日漸升溫，台灣中小企業也成為勒索病毒攻擊目標。在此情勢下，企業應以零信任架構（Zero Trust）為資安策略核心，採取主動防禦、多層防護機制，全面提升資訊防禦韌性。台灣大以 AI 與電信天賦驅動的資安平台為核心，打造八大資安服務，從資產識別、身份驗證到威脅偵測與應變，助力製造業、電商、零售與服務、金融、保險、物流、醫療、政府機關、公共事業單位等企業用戶強化資安能力，在 AI 升級時代，為企業打造安全、值得信賴的資安護城河。 打造企業數位轉型資安核心架構 數位轉型過程中，常因缺乏完整資產視圖、帳號控管機制與專業人力支援，導致資安風險倍增。台灣大哥大推出三大資安服務，從盤點、驗證到監控三大層面全面守護企業安全。 「資產盤點服務」如同企業的資安管家，可協助盤點組織資產狀況並即時更新設備資訊，同時能自動執行重複性 IT 作業，包含軟體部署、更新與環境設定，協助建立標準化流程，有效提升作業效率。此外，資產盤點不僅是資安防護的起點，也是企業提升營運韌性的重要關鍵，透過大數據分析使用行為，讓企業能有效預測資產汰換、優化資產配置。 針對常見的員工帳號濫用與駭客側錄問題，台灣大哥大推出「多因子認證服務」，結合密碼、生物辨識、硬體憑證等多重驗證機制，大幅降低帳號遭駭風險，即使駭客竊得密碼，也難以繞過多層認證防線。此服務可結合設備特徵與地理位置進行異常行為判斷，從而即時阻斷可疑存取，特別適用於保護機密設計、研發資料及產線控制系統，是企業邁向零信任架構的第一步。 缺乏資安人力是多數企業的痛點。台灣大哥大「SOC 監控託管服務」提供全天候 7 天X 24 小時監控，整合 SIEM 資安可視化平台與 NDR 非侵入式網路監控技術，即時發現異常行為與潛在威脅。服務內容涵蓋入侵指標偵測、情資更新、異常日誌管理等，並搭配顧問團隊協助調查與回應。無論是內部資料外洩、或 APT（Advanced Persistent Threat, APT）攻擊行為，皆可快速識別與處理，協助企業強化資安防線，同時滿足各產業監管合規需求。 EASM 曝險評估服務：15 分鐘掌握風險，從「發現風險」到「主動防禦」 企業遭駭往往事後才發現，其實風險早已存在。台灣大哥大「EASM 曝險評估服務」模擬駭客視角，採取非侵入式檢測，快速掃描企業在網路上的外部曝險點，並於 15 分鐘內產出可視化報告，協助管理者即時掌握風險全貌。此服務涵蓋網站、雲端、電子郵件與帳密等五大類別，內建百餘項檢測項目與專屬評分系統，並提供顧問服務與循序漸進的改善建議。特別設計的訂閱制資費機制，讓中小企業也能輕鬆導入持續性資安風險管理，從「發現風險」開始，真正做到主動防禦。 多層次 DDoS […]

MIC 調查：AI、GenAI、LLM 等時興技術已成為台灣雲端服務供應商第三大積極銷售項目

為協助掌握台灣雲端服務領域的發展動向，探索雲端服務新興應用，資策會產業情報研究所（MIC）針對《台灣企業雲端服務與 AI 導入需求》進行調查，高達 68% 的台灣企業雲端需求位於北部，主要有需求的企業，其員工規模與資本額概況，以 200-1000 人、資本額 1-10 億為最大宗。近四成企業直接向雲端服務平台購買，另外四成透過本地代理經銷商，且多數企業表示在未來兩年不會變更採購管道。調查顯示，三大美系雲端供應商在台灣公有雲服務市場占據優勢地位，然而約有 20% 空間可由其他的雲端服務業者爭取；另外，值得關注的是企業對雲端服務的需求，其中 AI 應用目前導入比例偏低，需求卻有上漲的趨勢。 關注台灣雲端服務供應商在應用的銷售排名，資策會 MIC 指出，由於雲端服務的首要接觸用戶是企業的資訊管理與開發人員，從應用排名也可看出，「資訊管理」排首位，包含：維運、備份備援、資安，而「資訊開發」其次，然而可發現「時興技術」應用服務如 AI、GenAI、LLM 等，已成為台灣雲端服務供應商第三大積極銷售項目。從供應商角度來看，需求企業後續導入、詢問度較高的雲端應用，詢問度最高應用為「資訊管理」（23%），與 AI 相關的「時興技術」詢問度排第二（21%），超越「資訊開發」，反映出 AI 應用將有機會成為雲端服務的新潛力市場。 進一步關注已付費使用雲端服務的台灣企業，資策會 MIC 表示，AI 應用目前約占6%，排名第七，反映出台灣雲端服務用戶仍未普遍使用 AI 雲端服務，然而，調查顯示用戶未來兩年最期望導入的雲端服務，即由 AI 應用（17%）拔得頭籌，且大幅領先第二名的營運管理（9％）。除此，已有超過半數的台灣雲端服務供應業者已備妥AI雲端服務準備推行，加上有需求的企業在未來兩年導入 AI 雲端服務的積極度高，皆足以預見此市場的未來發展性。 資策會 MIC 分析，目前台灣雲端服務市場仍存在兩大挑戰，一是供需雙方存在落差、二是需求端的用戶在資訊預算的配置偏向保守。首先，半數的台灣雲端供應商認為「需求市場願付價格過低」為主要挑戰，其次為「同業競爭激烈」與「人才欠缺」等；對於需求端企業用戶而言，「採購成本過高」成為使用雲端服務的首要困難，超越第二名的「資安顧慮」，可看出供需落差的關鍵在於價格合理性。調查也顯示，未來兩年企業用戶在雲端服務的資訊預算配置偏向保守，有 65% 用戶 2025 年雲端服務資訊預算持平，且 2026 年約 74% 預算持平。 ＊調查說明：調查時間為 2024/8/19~2024/9/27，以電話訪問輔以線上調查等多元方式進行調查，有效樣本數 300 份。 （本文訊息由 MIC 資策會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：Shutterstock。）

英國政府研究「誰會殺人」，人民健康和報案紀錄都用來預測犯罪？

英國政府推動了一項引發民眾關注的 AI 研究計畫，目標是預測特定個體未來是否有犯下謀殺罪的潛在風險。 該計畫原名為「謀殺預測計畫」（Homicide Prediction Project），後更名為「共享數據以改善風險評估」（Sharing Data to Improve Risk Assessment），不過核心內容皆尚未修改，旨在透過數據分析找出潛在高風險會犯下謀殺罪的民眾。 儘管政府強調該系統僅處於研究階段，且僅使用已有定罪紀錄者的資料，外界仍對其隱私風險提出疑慮。 被害人紀錄也被算進來？資料使用邊界模糊 首先，該事件的爭議核心點在於系統所使用的資料來源。根據非營利組織、旨在監測歐盟和公民自由發展的 Statewatch 所取得的文件顯示，這項計畫的演算法不僅使用犯罪紀錄，還可能涵蓋多種非犯罪資訊，包括民眾與警方首次接觸的年齡、作為受害者的紀錄（包含家暴），以及健康相關內容，如心理健康、藥物成癮、自殘、身心障礙等。 英國司法部則堅稱只會使用有定罪紀錄者的資料，但 Statewatch 揭露的數據卻指出，受害者背景與警方初次接觸年齡等資料其實也都已經被列入——對於曾向警方求助但無犯罪紀錄的民眾來說，政府這樣應用資料的方式引發了重大倫理疑慮。 模型加深偏見？AI 預測恐成「數位種族歸納」 另外， Statewatch 也指出，該系統會強化各種偏見。由於其納入族群、社經地位、健康等變項，極可能加劇對少數族群與低收入族群的負面預測。研究者將其比喻為「數位種族歸納」（digital racial profiling），這種方式容易加深社會偏見，尤其針對少數族裔與弱勢族群。 對此政府表示，這套系統目前僅作為研究用途，不會直接應用於警察執法或實施預防性逮捕。官方也強調，資料來源僅限於已具犯罪紀錄、目前正接受司法體系管理的人士。但外界擔心的是，「只是研究」可能只是種說法，未來很可能是政策試水溫的第一步。 預測犯罪不是數學題，AI 治理應更嚴格透明 特別是在司法體系中，如果我們讓 AI 來判斷誰可能會犯罪、誰要被特別盯著，即使對方什麼都還沒做，就可能已經受到不公平對待。這樣的科技應用如果沒有邊界，很容易變成打著「安全」之名的監控工具。 因此，當政府要推動這類 AI 系統時，必須有更嚴格的標準和更透明的機制。包含資料來源要清楚、模型偏誤要定期檢查、結果的應用要被監督。再強大的科技，如果失去信任與正義作為基礎，也可能對社會造成深遠的傷害。 【推薦閱讀】 ◆ 【AI 能領導公司和國家嗎】AI 當 CEO 的盈利決策贏人類，但管不起黑天鵝風險◆ 中國 AI 審查系統外洩——台灣被提 15,000 次，AI 技術如何平衡自由與控制？◆ 政府數據賦予 AI 企業非凡權力，DOGE 是否變成馬斯克的數據後門？◆ Kevin Kelly 提出「公共智慧」，能打破科技巨頭壟斷的 AI 格局？ […]

影子 AI 正在企業悄悄擴散——AI 工具禁不了，如何務實防護資安？

文：LC、鄒家彥 自從 ChatGPT 出現之後，百工各業都在使用 AI 協助工作，尤其當企業 IT 部門無法即時提供合適解方時，員工往往選擇「自帶工具」上陣，私下導入各種 AI 應用協助工作。這種未經授權、管理層毫不知情的現象，被稱為「影子 AI」（Shadow AI）。 根據德國軟體公司 Software AG 的調查，約有 50% 的知識工作者正使用個人 AI 工具。雖然這股趨勢顯著提升了生產力，但也帶來資訊外洩、資安漏洞等風險。 影子 AI 雖然帶給工作者便利，但也隱藏重大風險 影子 AI 的使用並非偶發現象，而是反映員工實際需求與企業工具供給的落差。軟體工程師 John 表示，儘管公司提供 GitHub Copilot，他仍偏好使用 Cursor，因為效率更高，開發流程更流暢。 Software AG 的調查進一步顯示，46% 的知識工作者甚至表示，即使公司完全禁止，他們也不願放棄個人 AI 工具。這讓企業更難透過強硬政策完全杜絕影子 AI 的存在。 現代 AI 工具通過吸收大量資料來訓練，而 Harmonic Security 的數據顯示，約 30% 的 AI 會使用用戶輸入的資料進行訓練。等於企業的敏感資料可能會被員工暴露在企業無法控制的外部服務中，甚至可能因資料外洩或被其他用戶獲取而暴露商業機密。 軟體公司 The Adaptavist Group 的 CEO […]

AI 不只看你買什麼，還能猜你為什麼買！ DSIGroup、Instacart 怎麼在實體店與電商融入 AI？

隨著 AI 技術的成熟，零售行業正在進入更進階的數據驅動新時代。AI 不僅讓品牌能夠更細緻地分析消費者行為，還能根據即時數據優化銷售策略，讓門市店員更精準地提供服務。 不用自建資料庫、不用開口問，AI 從外觀就知道實體店來客偏好 台灣典通科技（DSIGroup）的 ConPer Eagle 智慧潛客辨識系統，透過 AI 影像辨識技術為零售業帶來新變革。 DSIGroup 該系統基於 13 萬名消費者的資料庫，能即時分析實體零售店面來客的年齡、性別、穿著風格等外觀特徵，並利用這些資訊判斷顧客的購物傾向。透過這套技術，店員能夠快速調整應對策略，例如針對喜愛潮流服飾的年輕族群推薦最新商品，或向穿著正式的顧客介紹高級精品，從而提升銷售成功率。 典通總經理楊雅惠指出，ConPer Eagle 可望解決零售業者實體店銷售人員流動率高及培訓困難的痛點，導入 ConPer Eagle 不需自建會員資料庫，也不需要來店客人表明會員身分，只要用 AI 分析來客的影像即可協助銷售人員為客人創造個人化的消費體驗。 甚至，對於無銷售人員的實體零售場域，ConPer Eagle 也可以達到「智慧導購」的功效。比方說 ATM 提供的產品優惠券，ConPer Eagle 可以在不侵犯使用者肖像隱私的情境下，分析並推薦個人化產品優惠券，提高優惠券索取率，進而促成交叉銷售（cross-selling）。 兩個消費者線上買同一商品，背後意圖大不同 AI 不僅能分析消費者的外觀特徵，也能透過行為數據來預測消費習慣。線上雜貨配送服務與零售技術平台 Instacart 最新推出 AI 功能「Smart Shop」，運用演算法分析消費者的飲食喜好，建立個人化標籤，幫助消費者在電商平台快速找到符合自身需求的產品。 Instacart 指出，飲食習慣是一個個人化程度非常高的變項，舉例來說，同樣是經常購買低碳水化合物產品的兩個消費者，背後的習慣和意圖可能大不相同，透過 AI 和龐大的數據資料，才能細緻地分析出：常購買杏仁粉或花椰菜米，通常代表消費者真的有低碳水飲食習慣，而常常買雞胸肉，雖然也是低碳水食物，但可能只是有在健身、在減脂。 在用戶購物過程中，Smart Shop 會透過 AI 即時學習並調整，根據推測的偏好動態調整數位貨架，優先推薦最相關的商品，並隨著用戶行為變化而調整。如果系統對某個喜好的信心較低，Smart Shop 會主動向用戶詢問，像是「要顯示更多低碳水選項嗎？」這些互動結合 Instacart 獨有的購物數據、先進機器學習模型以及 LLM 推理能力，使 Smart […]

合勤集團亮相 CYBERSEC 2025 台灣資安大會，以「資安特勤 偕同出擊」為主題共築全球資安防線

提供結合資安、AI 和雲端網管的商用網路解決方案領先品牌兆勤科技 (Zyxel Networks) 宣布， 合勤集團將於 2025 年 4 月 15 日至 17 日參與 CYBERSEC 2025 台灣資安大會，以「資安特勤，偕同出擊」為主題，結合集團旗下三家子公司—兆勤科技、黑貓資訊及勤晁科技，聯合展出涵蓋雲地共融、資安維運及跨域資安防護的最佳解決方案，展現台灣自主研發資安實力，助力全球中小企業、政府機構、科技製造業及工控場域建立完整防禦體系。 雲地共融簡化管理，AI 驅動資安聯防 兆勤科技聚焦於 Nebula 智慧雲端網管與資安解決方案，提供「雲地共融偕同防禦」的整合服務。藉由 Nebula 單一平台集中管理企業的網路與資安設備，橫跨雲地無縫同步防禦策略，將管理化繁為簡，同時減少資安破口。面對日益複雜的資安攻擊，兆勤透過全球威脅情資聯防機制，以 AI 判定未知威脅，並提供完整的資安防火牆硬體產品選擇，包含最新推出的 USG FLEX H 系列次世代防火牆，滿足中小企業多元的防禦及布建需求。 捍衛政府機構與製造業的主動防禦 由合勤集團資安團隊獨立成立的黑貓資訊，深知許多中小企業、政府機構及科技製造業因資源受限，面臨資安人員短缺、員工資安意識不足等挑戰。為解決這些痛點，黑貓資訊提供一站式資安顧問及託管服務，協助企業透過資安外掛，從曝險分析、部署防禦、即時監控到攻擊應變，全面提升資安防禦能力，確保營運效率並降低風險。展出內容包含智慧 XDR 防護方案、通過國際標準認證的資通產品安全檢測及專業滲透測試與漏洞管理服務等，提供一站式管理與風險評估解決方案。 全面提升資安防護－跨域解決方案 勤晁科技專注提供特（軍）規等級的跨域網路及密碼資安解決方案，結合後量子密碼（PQC）技術與單向閘道防禦機制，確保病毒威脅進不來、機敏資料出不去、加密訊息解不開，有效防止數據竄改與非法存取。適用於機敏單位、關鍵基礎設施、工控場域及金融領域，透過可視化監控系統即時掌握網路態勢，快速應對潛在威脅並降低跨域攻擊風險。 合勤投控資安長游政卿表示：「近期層出不窮的資安攻擊事件，都一再凸顯企業預先部署資安防禦的重要性。合勤集團在資安領域深耕多年，以台灣自主研發能量，推出橫跨硬體、軟體與服務的完整資安解決方案，幫助全球超過一百萬家客戶建立全方位防禦。合勤集團是台灣第一家簽署美國政府 Secure by Design 承諾的上市公司，並且是全球唯一取得 CVE 編號管理者（CNA）最高等級雙重 Provider 的網通品牌。這些成就與經驗，不僅提升了我們的競爭力，建立國際信賴，也成為將台灣資安能量輸出國際的關鍵優勢，進一步鞏固我們在全球市場的領導地位。」 合勤集團將於 2025 年 4 月 15 至 17 日間於台北南港展覽館二館 1F […]

川普「豁免」電子產品關稅生變！半導體關稅來襲，行政院如何因應？

美國總統川普的關稅政策不斷傳出新變化，讓各國對其貿易政策走向更加摸不著頭緒。日前，川普才宣布暫緩針對 75 國的「對等關稅」 90 天，而美國海關及邊境保護局（CBP）也在台灣時間 4/12（六）公告針對 20 項產品關稅豁免清單，包括電腦、手機等電子產品。當時《巴倫周刊》報導，台灣 64% 的產品因此豁免，台積電等晶圓代工廠的平均關稅也將降低。 豁免說變就變，電子產品將納入晶片關稅範圍 這看起來讓台灣鬆口氣，但台灣時間 4/13（日）、4/14（一），美國商務部長盧特尼克和川普又接連改口。盧特尼克在《ABC》媒體專訪中表示，週六關稅豁免措施只是暫時的，將針對智慧型手機、電腦等電子產品單獨徵收關稅，可能納入半導體關稅範圍。根據報導，半導體關稅將在未來一、兩個月後實施，不屬於先前提出的「對等關稅」。 川普也在社群平台「真實社群（Truth Social）」發文放話，表示他上週沒有宣布任何的關稅「豁免」，這些產品，仍然適用 20% 芬太尼關稅，只是被歸類到不同的關稅類別中。川普強調，其他國家長期以來針對美國採取不公平的貿易做法，沒有人可以「逃避責任」，尤其是中國。他表示，美國正在針對半導體以及整個電子供應鏈啟動新的國安關稅調查 。 根據《Reuters》，川普將在接下來一週內宣布半導體關稅稅率，還說針對半導體產業的一些公司將有彈性處理空間。美國民主黨參議員伊麗莎白沃倫，批評了川普的最新關稅計畫，經濟學家則警告稱，這可能會削弱經濟成長並加劇通貨膨脹。 川普的晶片關稅措施，將如何影響台灣產業？ 《聯合報》報導，晶片業界推演川普晶片稅將有 3 套劇本。第一套：以國家或全球半導體產出量與美國製造的差額，並出公式來課稅──目前美國對 75 國的「對等關稅」即是採用此模式，對半導體業衝擊將是最大。第二套，直接針對進口美國的晶片課稅，但這將懲罰在美國設廠組裝的業者，例如鴻海、廣達、美超微等。第三套，是針對內含半導體的成品課稅，因為追溯難度高，可能會設定統一稅率，適用於所有銷售至美國的該產品，對台灣相關電子業者的衝擊也不容小覷。 台灣如何因應晶片關稅？行政院有兩套策略 至於川普本週即將提出的半導體關稅，政院人士向《經濟日報》表示，會密切從兩方面著手：持續與美國談判、落實產業支持方案並滾動檢討相關政策。 針對美國關稅政策，行政院會日前已通過因應美國關稅出口供應鏈支持方案，總經費 880 億元預算將提供 20 項措施協助工業、農業部門。在工業方面，將撥出 700 億從六大面向：金融支持、降低行政成本、提供研發轉型補助提升產業競爭力、爭取海外訂單開拓多元市場、提供租稅優惠，以及安定就業等措施。 【推薦閱讀】 ◆ 如何因應川普關稅政策？KPMG 會計師：台商可減除貨品中包括屬於美國境內產製的價值 ◆ 【川普新關稅衝擊金融圈】不只重挫金融科技公司，美國大型銀行也緊急閉門會議應對 ◆ 金融、法律 AI 模型如何評估是否符合產業應用？OpenAI 推「Pioneers 計畫」擬訂專屬評測標準 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Barron’s》、《Reuters》1、《Reuters》2、《CNBC》、U.S. CBP、Donald J. Trump、《經濟日報》、《聯合報》、《Reuters》3、《中央社》、行政院，首圖來源：Donald Trump。

【只要輸入「最近想學手沖咖啡」】亞馬遜電商推 AI 新功能：「情境引導」購物，讓顧客更自然地尋找商品

如果你曾在亞馬遜上苦苦搜尋「適合戶外烤肉的咖啡壺」、「適合孩子讀的繪本」，卻找不到理想商品，那你可能會喜歡亞馬遜最近正在測試的全新 AI 助理。 這項名為「Interests AI」的功能，能讓使用者以更自然的語言描述自己的興趣和需求，系統就會自動推薦相關商品，彷彿你身邊有個懂你的個人購物顧問。像是只要輸入「最近想學沖咖啡」，Interests AI 可能會跳出一系列手沖壺、咖啡豆、濾紙、甚至是教學書籍，幫助你一步到位。 這只是亞馬遜大舉投資生成式 AI（Generative AI）的最新功能之一。 亞馬遜正在用 AI 改變商品搜尋與推薦流程 生成式 AI 正成為亞馬遜布局未來的核心引擎，這項技術已廣泛應用於其旗下的零售、雲端運算、健康照護與硬體裝置等業務，根據亞馬遜執行長 Andy Jassy 最近的說法，亞馬遜內部目前已有約 1,000 個生成式 AI 專案正在開發或已上線，範圍涵蓋企業客服、內容生成、個人化推薦等。 尤其在零售領域，亞馬遜推出一系列 AI 工具，像是協助賣家撰寫商品頁面的 AI 助理、提供消費者的購物聊天機器人 Rufus，以及可根據需求生成購物建議的推薦指南等，目的都是讓使用者能透過更自然的語言互動完成購物流程。 編按：這裡指的「自然」即「自然語言（Natural Language）」，指人類對話時自然發展出來的語言，與形式語言（Formal Language） 如程式碼、運算符號不同。 在這波發展基礎上，亞馬遜近期再度測試兩項新的生成式 AI 服務：「Interests AI」與「Health AI」，目前僅開放給部分美國用戶使用，預計未來幾個月將逐步擴大上線。這兩項工具延續亞馬遜既有策略，致力於將 AI 更深度整合進電商體驗，並從「主動搜尋」轉向「情境理解與引導」。 商品推薦進化，Interests AI 讓消費者用更口語的方式搜尋 其中，「Interests AI」是一項全新的興趣導向購物助理，它跳脫傳統搜尋引擎需明確輸入商品名稱的限制，而是引導使用者以自然語言描述近期感興趣的主題或需求，例如「適合露營的新手工具組」或「木製、不難、適合幼童的益智遊戲」。系統便能即時解析語意，推薦相對應的產品選項與搭配組合。 《CNBC》報導，這項功能背後採用了大型語言模型（Large Language Models），能將日常語句轉譯成傳統搜尋系統能理解的「商品屬性」和查詢格式。也就是說，它不只是讓你用自然語言搜尋，更能理解你的「意圖」，並轉換成適合的商品推薦。 與此同時，亞馬遜也同步測試另一項健康導向的聊天機器人「Health AI」，該功能將內建於亞馬遜的網站與行動應用程式中，能夠回答基本的健康保健問題，並推薦相關產品。例如當用戶詢問如何舒緩感冒症狀，系統除了會推薦退燒貼與止痛藥外，也能提供簡單照護建議，如補充水分、適當休息，或判斷是否需就醫。部分回答更會附上「臨床驗證」徽章，顯示內容已由美國執業醫師審核。 藉由「Health AI」這項服務，亞馬遜也得以引導用戶進一步使用旗下如線上藥局與 One Medical 等醫療資源，強化其在健康照護領域的佈局。 […]

美 103 家銀行監管機構 15 萬封機敏 email 遭駭！原因竟是一個帳號沒開 MFA

美國政府機構和官員一直是間諜活動的目標，最近再次發現新的駭客監視行為。《Bloomberg》根據 2 位知情人士與一份國會相關的信件草稿報導，在過去一年多的時間裡，駭客攔截了包含美國貨幣監理署（OCC）在內約 103 家美國銀行監管機構的電子郵件，獲取大量高度敏感的金融資訊。 滲透超過一年，駭客掌握 15 萬封電子郵件 消息人士透露，駭客從 2023 年 5 月起就已入侵美國貨幣監理署（OCC）某位系統管理員的帳號，直到今年稍早才被發現並驅逐。駭客滲透期間掌握了約 15 萬封電子郵件，並得以監控來自資深副主計長、國際銀行監管人員與其他職員的信箱內容。 這起資安事件有多嚴重？OCC 是隸屬於美國財政部的獨立機構，負責監管全美國家銀行、聯邦儲蓄協會與外國銀行的分支與代理機構，這些機構總資產達數兆美元。OCC 資訊長 Kristen Baldwin 在向國會通報外洩事件的信件草稿指出，這些電子郵件與附件中包含的銀行資訊極為敏感，恐對公眾信心造成實質傷害，稱其為「重大資訊安全事件」。 「密碼噴灑攻擊」就能入侵，原因竟是無任何保護措施？ 駭客之所以能成功入侵，原因竟然是一項最基本的資安措施未被啟用。根據《Bloomberg》報導，駭客透過一種名為「密碼噴灑攻擊」的技術猜測管理員帳號的密碼，從而入侵美國銀行監管機構的 email。知情人士表示，若當時該帳號啟用了多重身份驗證（MFA），很可能就可阻止攻擊。 多重身份驗證（MFA, Multifactor authentication）是一項基本的資安工具，要求使用者在登入帳號前，必須以 2 種或以上的方式驗證身份。美國資安暨基礎設施安全局（CISA）在 2022 年就曾呼籲所有組織，應為所有使用者與服務全面導入多重身份驗證機制。 系統不只是被駭客攻破，而是基本帳號控管失職 事實上，遭到駭客入侵的帳號，是美國貨幣監理署（OCC）在將電子郵件系統遷移到新雲端服務時的舊帳號。也就是說，這個帳號可能是轉移到新系統後，未被妥善管理或遺漏設定安全措施，例如啟用多重身份驗證（MFA），因此成為駭客下手的弱點。 根據《Bloomberg》，雖然目前尚不清楚攻擊者的背景，也無法確認是否與近期其他中國國家級駭客活動有關，但美國 OCC 資訊長 Kristen Baldwin 表示這起事件未對美國金融體系造成任何影響，並已著手全面檢討內部 IT 安全政策與流程。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< 【推薦閱讀】 ◆ Google Cloud 發表資安 AI 雙代理，5 大安全功能更新一次看 ◆ 企業如何提前佈局「後量子密碼遷移」？專訪數發部數產署署長林俊秀 […]

金融、法律 AI 模型如何評估是否符合產業應用？OpenAI 推「Pioneers 計畫」擬訂專屬評測標準

隨著各行各業加快採用 AI 的步伐，OpenAI 宣布啟動全新「Pioneers（先鋒）計畫」，將與企業合作打造適用特定產業的專屬 AI 模型評估標準。 OpenAI 表示，「我們認為，法律、金融、保險、醫療保健、會計等許多行業都缺乏一套統一的模型標準測試。」 《TechCrunch》觀察，近期 LM Arena 或是 Meta 新 Maverick 模型的評測方式，皆引發爭議，暴露出目前評測方式難以明確知道模型之間有何區別──尤其現行評測多聚焦於博士級數學題等艱深任務測試，不僅與產業應用脫節，也容易被模型針對性優化手法操弄。 OpenAI 認為，打造垂直產業的特定領域評估標準，可以幫助企業在實際的高風險環境中評估模型性能。因此，OpenAI 希望透過先鋒計畫為法律、金融、保險、醫療、會計等領域設計客製化的評估指標。在接下來的幾個月裡，OpenAI 將與多家公司合作建立引導模型研發、改善對 AI 系統信任的明確標準，並在最終公開分享。 針對企業 3 個特定使用案例，提供客製化微調模型 Pioneers 計畫首波將鎖定在具高影響力垂直領域打造新產品的公司，OpenAI 將派出研究團隊與其深入合作，設計符合該產業需求的測試機制與任務設定。 此外，每家公司還將獲得三個客製化模型開發的機會，OpenAI 將協助導入強化式微調（Reinforcement Fine Tuning, RFT）技術，針對特定任務訓練出更具專業性的 AI 模型，並可在企業內部實際部署使用。 OpenAI 過去也曾贊助過其他 AI 基準測試，這次自行開發評測是否能被開發者社群接受，仍有待觀察。 【推薦閱讀】 ◆ Google Cloud Next 大會 AI 重量級更新！發表第 7 代 TPU、揭開企業 AI「多代理」時代 ◆ Google Cloud 發表資安 […]

「我幫你承擔風險，你就更願意去投資。」專訪數發部數位產業署署長林俊秀，談 AI 新創百億計畫如何協助產業發展

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 數位發展部（簡稱數發部）近日啟動「加強投資 AI 新創 100 億元投資專案」，背後資金來自行政院 100 億元國發基金，將在未來 10 年以公私協力方式投資 AI 與數位經濟產業。 究竟，數發部對這筆資金的具體規畫為何，《全新一週》專訪數發部數位產業署（簡稱數產署）署長林俊秀，進一步了解這 100 億元資金將如何推動台灣 AI 產業發展？ 「五加一」策略，幫 AI 新創找民間投資人 林俊秀表示，數發部從五大策略推動國內 AI 產業發展：算力、資料、人才、資金與行銷，再加上《AI 基本法》相關推動工作，可視為「五加一」策略，而「AI 100 億計畫」就是解決資金問題。 林俊秀指出，數發部希望 AI 與數位經濟相關產業，能夠多多利用此資金，徵選機制是搭配投資人，由廣義的創投，包含企業創投（CVC）主導領投，而政府（國發基金）原則上以 1：1 的比例配投，若能符合政策目標，甚至可達 1：2。 目前，數產署已完成第一批配合投資人的甄選。 數發部打造媒合機制，要降低市場投資風險 事實上，有些 AI 新創的研發項目風險相對高，但很有未來發展性，讓創投猶豫是否投資，林俊秀表示，因此國發基金的參與不只是為了挹注資金，還有產業發展的意涵。他說，「我幫你承擔風險，你就更願意去投資」，政府的加碼可以讓創投更願意去承擔風險，這樣才有破壞性創新的 AI 出現。 除了 1：1 跟投，數發部還有什麼配套措施？林俊秀分享，國發基金在投資後的出場機制有「讓利」設計，一旦 AI 新創進行上市 IPO 或被併購，獲利部分可優先回饋創投，增加創投的投入誘因。 協助創投篩選案源，擴大產業投資布局 新創公司也可自行與創投確認投資意願後，申請國發基金的配投，或透過數產署協助媒合合適的創投夥伴。林俊秀笑稱，媒合之前「我們還會先幫你們看八字合不合，」強調也會考慮雙方合作的默契與發展潛力，這是因為除了資金，數產署也提供創投另一項資源誘因：案源整合。 林俊秀指出，數產署長期輔導 AI 與數位經濟新創，熟悉產業脈動，可以藉由過去案源，提供創投經過初步篩選、具有潛力的 AI 新創團隊，協助創投更有效率地鎖定投資標的。 […]

「實體 AI 最終會在虛擬世界誕生。」NVIDIA 解密 AI 機器人訓練戰略

NVIDIA 是 AI 機器人的倡議者，上個月剛在 GTC 大會發表全球首款開放人形機器人模型 GR00T N1 等一系列新品，要與產業共同打造 AI 機器人生態系的背後技術思考是什麼？ NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達 4/9 出席 TechOrange 與 NVIDIA、 Amazon Web Services（AWS）共同主辦「AI 機器人產業論壇」，以「機器人世代的崛起：AI 及機器人技術大解析」為題發表演講，分享 NVIDIA 對於 AI 機器人的趨勢觀察，並強調資料在機器人訓練與任務執行中的關鍵角色。 揭開 NVIDIA 打造 AI 機器人大腦路線圖 李昇達一開場提到產業需要發展機器人的原因，他表示，第一個是缺工，第二個是勞力缺口已經大到國家 GDP 等級的程度，第三，世界上仍然有許多工作需要進入實體世界完成。他進一步解釋人形機器人亟具發展空間，因為 AI 能力提升、機器人硬體成本下降，且適合直接部署在為人類設計的建築設施之中，並且可運用網路上的大量開放資料。 李昇達指出，實體機器人的運作，由生成資料、訓練、部署形成循環，他在演講中，便提到 NVIDIA 建構通用機器人 AI 大腦的路線圖，一共有 3 個核心原則：通才、雙系統、資料金字塔。 首先是通才（Generalist），李昇達表示，機器人仍須先學會特定任務，才能逐步擴展反應能力。這也代表，各種應用情境會產生大量專屬資料。 第二個是雙系統（Dual System），就像人類的認知系統的「快思慢想」設計──分別由本能反應，以及需要經過大腦深思熟慮來決策判斷所組成。NVIDIA 新推出的 GR00T N1 基礎模型，即是採用雙系統架構，並且運用系統 2 進行視覺、文字理解，藉此感知環境。 第三個是資料金字塔（Data Pyramid），從上而下分別為真實世界資料、合成資料、網路資料。他表示，因為神經網路模型不見得認得所有場景，真實世界的資料仍是必要的。而真實資料結合合成資料，NVIDIA […]

【戴季全專欄】美國打算用機器人製造 iPhone，那由誰來製造機器人？

美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）於 3 日在接受外媒專訪時表示，目前美國正設法將晶片製造業從台灣遷回本土。他在專訪中說：「我們每個人都拿著我們喜愛的 iPhone。為什麼它們必須在台灣和中國製造？為什麼這些不能在美國用機器人來製造？」 當美國打算用機器人製造 iPhone，我們要問的是，誰來幫美國製造機器人？ 台灣以台積電為代表的半導體產業與強大的製造實力，其「護國神山」的地位無庸置疑，過去幾年台灣下一座護國神山在哪裡的討論越來越多，加上近期美國企圖移回（奪回）半導體產業與關稅不確定性的風險大幅增加。我們更應加速討論台灣應該發展的新產業是什麼？在全球產業鏈加速重組、智慧製造浪潮席捲而來的此刻，如果台灣必須發展新產業新經濟，AI 機器人產業，是不是一個我們必須把握，且值得傾力投入的關鍵機會？ 一、美國再工業化的決心：AI 驅動的智慧製造時代來臨 美國近年來展現出強烈的「再工業化」或可稱為「AI 工業化」的決心。從《晶片法案》的大力補貼，到對國內先進製造技術的持續投入，其目標不僅僅是將生產線移回本土，更是要建立由人工智慧驅動、更具韌性與效率的智慧製造體系。未來的工廠，無論是生產先進半導體、組裝精密電子產品，或是滿足國防航太需求，都將大量導入能夠自主學習、適應環境、協同作業的 AI 機器人。這股由國家戰略引導的龐大需求，正為高階 AI 機器人及其供應鏈，創造出前所未有的巨大市場空間。 二、地緣政治下的信任大破口：美國會用中國製造的機器人嗎？ 我們緊接著要問，美國會放心將其最先進工廠的「大腦與手腳」—— AI 機器人，交由其主要戰略競爭對手中國來供應嗎？答案幾乎是否定的。對於潛在的數據安全風險、技術後門、供應鏈武器化等擔憂，促使美國及其盟友積極尋找「可信賴」的技術與製造夥伴。這無疑為擁有堅實技術基礎、位處民主陣營、且在地緣政治上值得信賴的台灣，打開了一扇切入高階 AI 機器人供應鏈的戰略機會之窗。 三、AI 機器人的核心：決策、感知與運動三大系統的智慧整合 從 TechOrange 日前舉辦的「AI 機器人產業論壇」，我們理解到 AI 機器人的核心構成，現代 AI 機器人遠不止是自動化的手臂，它是一個整合了三大關鍵系統的智慧體： 1.決策系統 (大腦)： 這是 AI 的核心，由先進的模型、軟體及強大的運算單元組成。它負責理解複雜指令、感知環境變化、規劃最佳行動路徑、進行即時判斷，透過數據反饋進行學習與優化。 2.感知系統 (感官)： 如同人類的眼睛、耳朵和皮膚，透過視覺感測器、光達 (LiDAR)、力覺感測器、聲音感測器等多種感測元件，讓機器人能夠精確地「看到」、「聽到」並「感覺到」周遭的物理世界，為 AI 大腦提供決策依據。 3.運動系統 (身體)： 由伺服馬達、高精度減速機、控制器、關節結構及末端執行器 (如夾爪) 等構成，負責將 AI 的決策轉化為穩定、精確、有力的物理動作。 這三大系統的深度整合與協同運作，特別是 AI 決策系統的智慧程度，決定了機器人能否勝任高難度、高彈性的任務。 四、台灣的既有基礎：硬體製造的堅實後盾 […]

Google Cloud 發表資安 AI 雙代理，5 大安全功能更新一次看

企業雲端基礎架構規模與複雜性持續提升，對應的攻擊面也日益擴大，需要的防護措施更需升級。《VentureBeat》觀察，許多企業的安全工具雜亂無章，因此很難全面了解安全態勢。為了解決企業資安管理痛點，在 Google Cloud Next 大會上，Google 發表透過 AI 技術創新的 5 大安全功能。 1. Google Unified Security：一個平台整合資安全貌 Google 推出整合平台 Google Unified Security，整合 Google 旗下資安營運、威脅情報、雲端安全與安全企業瀏覽器的相關產品，並結合 Mandiant 的專業知識，打造出一個單一、可搜尋、可擴展的安全資料架構。根據 Google，其提供跨網路、雲端、應用程式和端點可見性，來提供「先發制人（駭客）」的安全性。 此平台整合 Chrome Enterprise 的瀏覽器遙測、資產背景資料與 Google Threat Intelligence 情報，能即時偵測異常、驗證防禦措施是否有效，並針對最新攻擊模式進行模擬演練。 2. 安全 AI 代理人上線，包辦警示判讀、惡意軟體分析 Agentic AI 是目前企業的熱門話題，Google 針對資安繁瑣工作推出兩款 Gemini 驅動的 AI 代理。 第一款是警示分類代理（alert triage agent），能全天候判讀警報訊息，自動分析每個警示的背景脈絡、找出重點，並提供代理的決策證據和決策制定歷程。Google 指出，這款代理可大幅減少第一線和第二線分析師手動處理的工作量。 另一位是惡意軟體分析代理（malware analysis agent），負責調查程式碼是否安全或有害──能主動剖析可疑程式碼，並能自動執行反混淆程式碼，並提供最終決策和其工作、發現的摘要。 Google 表示，這些 AI 代理目的在透過完整的可視性和精簡的工作流程，提供更快的偵測和回應。目前這兩款資安 […]

加速驅動上雲轉型！AWS 擘劃製造業轉型 3 步驟，解鎖善用 AI 優化生產效能與強化供應鏈韌性的關鍵

在全球製造業面臨多重挑戰之際，「上雲」已成為企業強化市場競爭力的必然趨勢。AWS 資深解決方案架構師王仕榮近期參與 TechOrange 科技報橘主辦的 AI 智慧大工廠論壇，就以「驅動製造業上雲轉型：善用 AI 技術優化生產效能與強化供應鏈韌性的關鍵策略」為講題，聚焦製造業借力雲端與 AI 技術驅動產業升級轉型的關鍵。 王仕榮指出，目前製造業主要面臨三大挑戰。首先，地緣政治的動盪造成物流不穩定，導致供應鏈不如過去流暢；其次，市場需求變得更加不可測，產品迭代速度越來越快；第三，少子化與高齡化造成製造業人力短缺、勞動力成本上升，甚至當勞動人力老化後，也會形成技術斷層。「究竟製造業如何克服這些挑戰？AWS 會鼓勵大家從數位轉型開始，」王仕榮說。 製造業實踐數位轉型的三步驟 然而，數位轉型的過程並非一蹴可幾，王仕榮建議企業先從「文化」層面著手。「我們鼓勵企業先建立機制與執行力，並透過數據做決策，讓數據成為推動企業轉型的關鍵，」王世榮強調，數位轉型的第一步是改變企業文化，確保決策基於數據，而非依賴個人經驗或臆測。此外，數位轉型的觀念也應該內化於每位員工心中，而非僅是達成 KPI 或獎金的手段。王仕榮舉例，亞馬遜有一個 Working Backward 的文化，出發點就是從商業需求解決客戶問題，再進一步回推需要收集什麼數據、改變哪些機制。 在執行層面，王仕榮建議企業「Start from small, always from start small」，意即從小地方開始著手推進，轉型的速度才會快。另一方面，企業應該有目的蒐集與利用數據，避免無效或未經清理的數據導致「垃圾進，垃圾出」的情況，因此為了有效管理，企業應及早建立資料湖（Data Lake）或資料倉儲（Data Warehouse）等數據儲存與機制，確保資料有序管理。 在改造文化、了解執行原則後，接下驅動數位轉型的關鍵，就在於如何善用雲端。「工廠在地端一定有機房與 IT 設備，但假設這些設備不夠用了，就可以延伸到雲端，所以上雲就像是地端的延伸，」王仕榮強調，雲端平台提供豐富的工具與服務，讓製造業者不必從零開始，即可快速建構解決方案。此外，無論是結構化或非結構化數據，都可以快速傳輸至雲端處理、分析、儲存、運算，甚至結合 AI 與生成式 AI 技術，產生有價值的商業洞察。 雲端技術加值「五層式架構」，助力製造業在 AI 時代開創新價值 「從 2022 年底開始，生成式 AI 突然爆紅，製造業如果要理解與應用這項新技術，可以參考五層式的架構，」王仕榮說明，五層式架構分別為算力、資料儲存、機器學習框架、大型模型、開箱即用工具與服務。在雲端平台上，不僅有充足的運算資源可以滿足 AI 模型訓練與推理的需求，也有提供全託管的資料庫與資料倉儲服務，以及易於使用的機器學習框架、全球頂尖大型模型、可以直接使用的生成式 AI 工具與服務等，這些資源皆能助力企業大幅降低 AI 應用的技術門檻，加速企業導入 AI 的進程。 王仕榮舉例，製造業可以借力自動化及雲端工具加速產品設計步驟，或是透過雲端資源優化能源效率與供應鏈流程，甚至在製造過程中，企業可以將機器設備所產生的數據即時傳送至雲端，並利用 AI 進行預測性維護，從而減少設備故障時間。 製造業借力雲端與 […]

【AI 能領導公司和國家嗎】AI 當 CEO 的盈利決策贏人類，但管不起黑天鵝風險

文：LC、鄒家彥 AI 決策的應用已從理論走向實踐。2024 年的一項重大實驗顯示，GPT-4o 在模擬美國汽車產業 CEO 決策時，其公司盈利指標超越了人類 CEO ，展現出卓越的分析能力和效率。 ——不過，當 AI 在嘗試預測無法預期的市場衝擊時，也比大多數人類 CEO 更早被淘汰。突顯了 AI 雖在短期經濟優化方面表現出色，但在面對黑天鵝事件和長期適應力上仍存在局限。 儘管如此，AI 領導力以及作為決策者之潛力已不再是紙上談兵，網路遊戲開發商網龍網絡和歐洲跨國酒廠 Dictador 等公司已率先聘用 AI CEO。根據全球性線上學習平台 edX 調查顯示，近一半的高階主管相信未來「大部分」或「全部」的 CEO 可能會被 AI 所取代。 其實不止 CEO，於此同時，我們也能看到美國政府效率部開始測試 AI 驅動的自動化系統，以簡化公共管理和行政職能。 AI 可以消除人類帶有情感偏見和短視的決策 2024 年的 CEO 實驗證明，AI 在處理結構化問題和短期經濟優化方面具有明顯優勢，它可以處理海量數據、分析複雜政策局勢並提供有效益的決策參考，這種能力可以消除人類決策中帶有情感偏見和短視的行為。 也就是說，因為 AI 不需要面對政治壓力，或者也不會在自我利益下評估政策方案，進而讓 AI 的這些特性成為處理行政任務的理想工具。 不過 CEO 實驗也揭示了 AI 在治理複雜性方面的重大限制。AI 難以處理黑天鵝事件和過去前所未有的危機事件、缺乏理解政策決策背後倫理的能力，甚至當 AI 開始實施有害政策時，責任歸屬則變得非常模糊。 應對這些挑戰的解決方案即是「混合智慧治理模式」——結合 AI 的分析能力與人類的倫理判斷和適應性。2024 […]

CloudMile 萬里雲再獲 Google Cloud 菁英合作夥伴肯定，以 AI 多雲技術助力企業轉型

全球 AI 與雲端技術年度盛事 Google Cloud NEXT 2025 於台灣時間 4 月 8 日至 4 月 11 日在美國拉斯維加斯登場，吸引全球企業領袖、技術專家與產業決策者共襄盛舉。CloudMile 萬里雲憑藉其卓越的 AI 與雲端技術能力，獲得 Google Cloud AI & Cloud Excellence Recognition 2025 肯定，成為亞太區 AI 應用與多雲解決方案的領導企業。透過生成式 AI（GenAI）、大數據整合與分析、多雲部署及資安等技術，協助企業突破傳統 IT 架構，打造更具彈性與競爭力的 AI 數位基礎。 Google Cloud 亞太關鍵合作夥伴，CloudMile 以技術創新打造競爭優勢 CloudMile 萬里雲作為 Google Cloud 在亞太市場的重要合作夥伴，不僅持續擴大在 AI 及雲端技術的應用場景，更成為台灣首家 Google Cloud 北亞地區擁有 GenAI（生成式 AI）、Machine Learning（機器學習）、 Data Analytics（資料分析）、Infrastructure（基礎架構）、Cloud Migration（雲端搬遷）、Security（資安）、Work […]

Google Cloud Next 大會 AI 重量級更新！發表第 7 代 TPU、揭開企業 AI「多代理」時代

Google Cloud Next 大會揭開序幕，Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 今（4/9）宣布一系列以生成式 AI 為核心的重大技術升級，涵蓋 AI 晶片、基礎設施與多代理平台，企圖展現 Google 在 AI 服務的全面升級，同時啟動全模態、多代理的企業 AI 時代。 AI 軟硬體陣容升級，第 7 代 TPU「Ironwood」登場 Thomas Kurian 宣布 Google Cloud 推出第 7 代 TPU「Ironwood」，每個 Pod 配備超過 9,000 顆晶片，並提供 4,250 萬兆次浮點運算（42.5 Exaflops）速度，效能比前代 TPU 提升 10 倍。除此，Google 也推出全新 Cluster Director，可以把大量的 AI 加速器（例如 TPU）當作一個「統一的運算單位」來部署與管理。 在儲存與推論方面，為了縮短訓練時間並降低推論延遲，Google 也推出 Hyperdisk Exapools、Anywhere Cache、Rapid […]

「如果晶片要用機器人做，那誰做機器人？」數發部、NVIDIA、AWS 等專家齊聚 AI 機器人產業論壇，揭示 AI 機器人生態系成形

實體 AI 和機器人技術快速發展，推動 AI 機器人開發生態系逐漸成形。TechOrange 科技報橘與 NVIDIA、Amazon Web Services（AWS）共同主辦首屆「AI 機器人產業論壇」今（4/9）日登場，匯聚產官學各領域專家，包含數發部、AWS、NVIDIA、UNIVERSAL ROBOTS、融程電訊、所羅門、達明機器人，透過多場演講拆解 AI 與機器人趨勢。 數位發展部數位產業署署長林俊秀出席致詞時表示，台灣今年邁入超高齡社會，除了需要被照顧的人越來越多，也面臨勞動力短缺問題，而機器人提供很好的解決方案。針對 AI 機器人，他表示 AI 方面，數發部已建立 AI 評測機制協助業界發展；機器人部分，將聚焦服務型機器人。林俊秀指出，現在工業機器人已發展得不錯，但服務型機器人需要政府一起協力。 科技報橘社長戴季全在論壇開場，談到台灣在全球機器人浪潮的機會，他提到美國商務部長盧特尼克近日指出，美國政府策略是提高國內工廠生產，並說「我們都愛 iPhone，為什麼 iPhone 要在台灣或中國製造？為什麼不能在美國用機器人技術生產？」戴季全指出，AI 機器人產業正在形成，如果晶片要用機器人做，那誰做機器人？他表示，美國不可能給中國做機器人。 AWS：機器人背後的數據更有價值 亞馬遜在全球運作逾 75 萬台不同型態的機器人，正逐漸成為全球最大的工業機器人製造商和營運商。AWS 台灣暨香港總經理王定愷以「從烏克蘭到太空 — AWS 與機器人無所不在」為題發表演講，他引用 IDTechEx 數據表示，到 2030 年，全球 70% 的移動式物料設備將具備自主運作能力，而亞馬遜做無人倉庫、無人商店、無人送貨等服務都是回到一個核心：「自動化」。 王定愷進一步強調，機器人應用背後產生的數據，更具有價值。因為當機器人的數量達到成千上萬時，如何確保機器人在不同環境能受控、安全且持續創造價值，不會變「磚塊」，需要強大的部署和管理平台。這時，數據驅動、連網的機器人，能透過數據分析強化其價值，提升機器人在不同應用場景的競爭力。 NVIDIA：機器人世代正在崛起，AI 機器人發展有三階段 NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達，在「機器人世代的崛起」演講中解析 AI 及機器人技術，提及實體 AI 由生成資料、訓練、部署形成循環，而 AI 機器人的發展有三階段：從執行特定任務的專業機器人，發展到通用機器人，再進一步邁向客製化的通用機器人（Specialized Generalist Robot）。 李昇達強調資料在機器人學習和任務執行中的重要性，AI 機器人仍然需要真實世界資料，並透過合成資料、網路資料滿足更多情境需求。他表示，NVIDIA 認為實體 […]

【榮獲 2025 Google Cloud 年度最佳合作夥伴大獎】iKala 以優異技術能力及客戶體驗服務，持續推動產業創新

跨國 AI 轉型解決方案供應商 iKala 榮獲 2025 Google Cloud 年度最佳夥伴（Google Cloud Partner of the Year）的殊榮，表彰 iKala 推動企業上雲、數位轉型、及導入 AI 應用創新等方面的卓越表現。iKala 獲頒此獎項，不僅是認可 iKala 為 Google Cloud 最堅實的合作夥伴，更是肯定 iKala 團隊優異的 AI 技術能力及客戶服務體驗。 iKala 曾多次榮獲國際大獎，包括 2023 年被新加坡 KPMG 總部評選為「台灣十大創新企業」，並於 2023 年、2024 年連續兩年獲 APAC Insider「亞太區最佳 AI 轉型方案供應商」。iKala 持續攜手 Google Cloud，深化 AI 技術合作，透過整合產業洞察與創新技術的全方位客製化服務，協助企業降低數位轉型與 AI 應用導入門檻。以雲端為基礎，iKala 致力於釋放 AI 與數據的最大價值，加速產業創新。憑藉豐富的 AI 實戰經驗與技術實力，iKala 將持續助力企業迎戰數位轉型挑戰，推動產業升級與未來發展。 iKala […]

中華資安與奧義智慧強強聯手，打造台灣資安國家隊

中華資安國際股份有限公司（7765）今（9）日正式宣布投資入股英屬開曼群島賽博創新科技股份有限公司（CyCraft Technology）新台幣 6,500 萬元。賽博創新科技（7823）為台灣 AI 資安原廠－奧義智慧 100% 控股母公司，現正推動台灣 IPO 計畫並已完成申報輔導。中華資安是中華電信集團旗下的資安專業服務公司，亦是台灣 MSSP 資安專業服務商領導品牌。此次資本合作開創台灣資安產業的合作模式，深化企業資源整合，創造互補綜效，打造「台灣資安國家隊」，共同因應日趨複雜的全球資安挑戰，打造支撐國內外客戶永續發展的資安韌性。 中華資安與奧義智慧將整合各自的專業技術與場域經驗能力，共同提升台灣企業的資安防護能力，並拓展國際市場，雙方預定從兩大構面推動合作：一是市場拓展，結合奧義智慧的優異 AI 資安產品，及中華資安的卓越資安專業服務專長及服務團隊，共同協助台灣公部門、上市櫃公司、甚至是其他承受資安威脅的中小企業，抵禦來自全球的資安威脅，提供高效且具性價比的資安解決方案。二是國際能見度，共同拓展國外資安市場，提升臺灣資安產業在國際市場的能見度，並發揮台灣資安產業累積之經驗及競爭力，以「台灣資安國家隊」用台灣的 AI 資安防護能量，協助周邊國家提升資安防護力，開啟國際資安拓銷新商業模式。 賽博創新執行長吳明蔚表示：「這次合作是國內最強 AI 資安原廠與最強資安服務大廠的共好雙贏，讓 AI 賦能頂尖資安專家，更代表台灣環境孕育出 100%  台灣自研專利技術、自產 SaaS 軟體即服務、自銷經營國際品牌，並展現「Taiwan Can Help」的願景讓 AI 資安服務能量拓及國內外的百工百業。」 中華資安國際總經理洪進福則指出：「奧義智慧是國內少數具有端點與威脅管理資安產品自主研發能力的資安公司，透過與奧義智慧的策略聯盟，我們能夠為客戶提供更創新、更值得信賴的資安服務，共同提升臺灣資安產業的實力。」 （本文訊息由奧義智慧提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：奧義智慧。）

【AI 智慧大工廠台北場 會後報導】「AI Agent」如何驅動產能爆發性成長、開創協作新價值？

NVIDIA 執行長黃仁勳今年在美國消費性電子展 CES 預測，2025 年不僅是機器人的「ChatGPT 時刻」，也將是「AI Agent 元年」。由 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」系列論壇 2025 首發台北場，特別聚焦 AI Agent 最新趨勢，並邀集產官兩界重磅講者，一同解密運用 AI Agent 開創協作新價值的關鍵策略。 聚焦 AI、雲端服務應用場景 2025 年被認為是 AI Agent 商業化應用的元年，並將顛覆企業與個人的工作模式。「想像一個求職者，他具備全能知識，不僅知道如何從公司系統抓取資料、熟悉重點客戶與管理模式，還能夠免費支援 24 小時工作，提供有建設性的策略建議，這聽起來是不是很吸引人？」SAP 台灣區客戶諮詢負責人吳孟穎在「解鎖企業數據價值，讓 AI Agent 成為專屬你的智慧幕僚」演講中表示，這位全能求職者就是未來 AI Agent 在企業的定位，例如 SAP 就將 Business suite 結合 AI Agent，打造「Joule Agents」，只要將數據匯入統一的資料平台，即可訓練業務、供應鏈工廠等各式職位的 AI Agent，同時了解企業在資料結構上的定義。吳孟穎進一步說明，SAP 的目標是讓企業導入單個系統，就擁有開箱即用的專屬 AI 幕僚，「Joule Agents 作為單一接口，能夠統一使用者在不同應用程式和功能之間的互動，並且為用戶提供預設、常用的場景，允許快速執行跨用戶的任務，例如對接外部資料、判讀信件內容、收取客戶訂單，也能與系統工具、AI Agent 整合，執行自動化工作、輔助決策，大幅提升工作者的效率及生產力。」 在數位轉型趨勢下，許多企業將上雲納入關鍵戰略，以增強供應鏈韌性。AWS 資深解決方案架構師王仕榮觀察，目前製造業面臨三大急迫挑戰，首先從供應鏈來看，原物料短缺、運輸與物流瓶頸，還有地緣政治緊張影響貿易路線等，都是常見挑戰；其次，以市場波動來看，不僅客戶期望值提高、需求模式難以預測，產品生命週期也大幅縮短；最後從勞動力市場切入，則是呈現勞動力老化、成本上升、技能差距的現象，因此 AWS […]

企業如何提前佈局「後量子密碼遷移」？專訪數發部數產署署長林俊秀

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 近年科技巨頭紛紛投入量子運算技術開發，2025 年 NVIDIA GTC 大會更首度設立「量子日」，預示這項被視為戰略級技術的運算方式，正在加快腳步進入實用階段。 對台灣而言，量子電腦的進展不僅是技術議題，更可能對產業資安帶來挑戰。數位發展部數位產業署（簡稱數產署）作為推動台灣數位經濟產業發展的政府單位，《全新一週》專訪數發部數產署署長林俊秀，深入探討量子科技的產業影響與台灣的應對策略。 後量子時代將至，數產署如何協助業者佈局資安？ 林俊秀表示，量子電腦擅長進行大規模平行運算，一旦運用於破解現行主流的 RSA 加密，將能在短短幾分鐘內完成傳統電腦需上百年才能完成的運算。他指出，當量子電腦能力一旦成熟，所有仰賴密碼系統保護的數位應用也將被攻破。 林俊秀進一步表示，數產署在兩三年前即關注後量子密碼學議題，認為應該要佈局「後量子密碼（PQC，Post-Quantum Cryptography）遷移」──從傳統加密演算法遷移到後量子加密演算法。 數產署依據美國國家標準技術研究院（NIST）提出的 4 個標準化的 PQC 演算法，已開發出 PQC 公版平台、發展軟體函式庫，提供台灣業者如 IC 設計、硬體廠導入產品。 林俊秀分享，目前數產署已輔導幾家台灣資安廠商成功整合這項方案進入產品。他強調：「這是一項未雨綢繆的政策，我們將優先推動關鍵基礎設施與具高敏感性個資的單位，例如金融、電信、醫療等，採用 PQC 密碼學，以確保個人資料保護和國家安全。」 台灣將發布「後量子密碼遷移指引」，產業可循序導入 為協助業界更有系統地因應後量子密碼時代的挑戰，數產署也將發布「後量子密碼（PQC）遷移指引」。林俊秀表示，產業如能依照該指引逐步進行密碼架構調整，將有助於獲得後量子密碼學的保障，預先建構更安全的資安環境。 除了量子科技議題，林俊秀也分享數位產業署的業務重點與產業推動現況。他觀察，其實許多國家認為台灣不僅具備強大的製造實力，在數位轉型、數位科技領域的表現也值得參考，這正是台灣應該持續發展的戰略方向之一。 目前數產署負責推動的數位產業涵蓋廣泛，包括電商、第三方支付、數位遊戲、B2B 的資訊服務業、資安、AI、體感科技如 AR/VR 與大數據等產業。林俊秀表示，數產署希望數位產業的發展可以加值台灣的製造業優勢。 林俊秀表示，「我們可以用資安來加值半導體與伺服器，讓台灣成為值得信任的數位硬體生產基地。」林俊秀說，像是台灣資通訊產業早早將 AI 納入伺服器設計，如今已成全球市場首選，未來更需持續透過數位技術提升產業附加價值，鞏固台灣既有優勢。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< 【推薦閱讀】 ◆ 【企業瀏覽器能做什麼】Island 升級瀏覽器角色，從逛網頁到守護公司機密 ◆ 【網路安全不是 IT 的事】企業資安常見 5 大錯誤，台灣可從哪 3 點補強？ ◆ 為何企業也要小心中國 APT 攻擊？專訪獵殺中國駭客專家 TeamT5 […]

BMW 如何用數位孿生加上機器狗，管理英國工廠每年 40 萬台引擎、140 萬個零件生產資料？

越來越多工廠邁向自動化，設備運作時產生的數據雖然寶貴，管理卻是極大挑戰。BMW Hams Hall 工廠創新和數位化團隊的技術負責人 Brad Tomlinson 表示，「儘管 BMW 掌握（工廠）所有的數據系統，我們發現仍然存在許多盲點。」 BMW 位於英國伯明罕附近的 Hams Hall 工廠，每年生產超過 40 萬台引擎和 140 萬個機械零件，機台與系統運轉所產生的資料量極為龐大。對 BMW 來說，要讓資料發揮價值，除了要理解數據，更重要的是找出資料盲點，但可以怎麼做？ 過去，BMW 一度建立超過 400 個自訂儀表板來彙整、分析數據，背後甚至使用不同的資料存取方式。很明顯地，BMW 需要一個所有員工都能存取的「單一資訊來源」，因此 2 年前就開始打造集中資料蒐集的基礎設施──全廠的數位孿生模型，整合超過 15 個 IT 系統。值得關注的是，BMW 因此發現部分區域缺少了現場設備的運作數據。 BMW 的數位孿生共分為三層架構：第一層是工廠的 3D 可視化模型，第二層為由自動化設備、IT 系統等裝置持續回傳的資料層，第三層則是將數據整理為可讀、可追蹤的應用層，用於品質控管、生產規劃等決策支援。員工可透過手機或平板即時查看數位孿生模型，掌握工廠特定系統的運作狀況。 BMW 發現，Hams Hall 工廠內部擁有涵蓋管線、冷卻系統與液壓面板的龐大地下通道系統，這些設施容易發生漏氣問題，卻缺乏檢查數據。因此，BMW 意識到下一步是協助維修人員擴大檢查工作來補足資料。 裝感測器太貴、靠人力太慢，機器狗成理想選項 然而，如要擴大檢查作業範圍，BMW 評估以人力檢查不只耗費時間，也會占用維修人員的主要工作時間；但如全面部署物聯網感測器，成本過高且佈建時間需耗費數年。因此，BWM 決定透過波士頓動力的可自動行走四足機器人 Spot（於廠內命名為 SpOTTO），為數位孿生蒐集有價值的資料。 SpOTTO 機器狗搭載熱像儀、360 度攝影機、聲學感測器與雷達掃描儀，可沿著預定路徑每日或每週自動完成指定區域的巡檢任務，並偵測包括設備溫度異常、空氣洩漏等問題。 數位孿生串連現場巡檢資訊，放大決策效率 SpOTTO 所蒐集的資料會即時串連至數位孿生平台，員工可以在數位孿生放大特定區域畫面，檢視巡檢紀錄，並在遠端直接提交維修請求。透過平板控制，工程團隊也可讓 SpOTTO […]

北美市場銷售成長率達 167%， Wonder Core 如何借力亞馬遜 AI 工具抓到美國消費者有共鳴的關鍵字？

「透過亞馬遜全球開店，我們在北美、日本、歐洲三大站點，銷售成長率分別達到 167%、152%、89%，會員回購率更成長至將近 40%，」Wonder Core 行銷長曹幀柅表示，Wonder Core 致力研發居家健身器材，品牌創立初期就以進軍全球市場視為營運目標，2015 年時看見亞馬遜廣泛滲透北美地區，並且能夠最直接與海外顧客接觸，因此透過佈局亞馬遜，期待以較低成本方式將產品銷售至國際。 曹幀柅指出，Wonder Core 作為跨境電商新手，初期面臨的挑戰是站內排名較低、國外消費者對於品牌認知度不足，因應不同國家站點，產品還需要符合各國法規認證，為了確保亞馬遜跨境電商的順利營運，Wonder Core 特別組成專案團隊，以更快速展開市場調查、推動策略討論與調整。 「我們發現美國、日本消費者，對產品圖和文字呈現擁有不同偏好，」曹幀柅觀察，歐美消費者偏好了解如何使用、收納產品，日本消費者則是更注重掌握產品尺寸、規格等功能面向細節。針對這些喜好差異，Wonder Core 便運用亞馬遜 AI 工具調整行銷策略，並透過和亞馬遜服務商合作對接國際認證機構，縮短取得歐洲 CE 等合規認證的流程。 「借力亞馬遜品牌分析及 AI 工具，讓我們從初期站內 500 多的排名，在一兩個月內提升至前 100 名，並且能夠快速累積評論、順利打開知名度，」曹幀柅說明，Wonder Core 運用亞馬遜提供的品牌分析工具，更有效率的掌握消費者習慣、市場趨勢，以及討論度較高的關鍵字，進而制定策略優化產品頁面，提升曝光度與轉換率；至於在亞馬遜 AI 工具應用上，Wonder Core 嘗試以 AI 生成更符合消費者喜好的視覺、產品呈現方式，大幅降低產品頁跳出率；另外，Wonder Core 專案團隊還參與多場亞馬遜培訓活動，了解如何維護評論、控制負評，「我們有一項亞馬遜愛用工具 Keepa，主要用於監控競品價格、進行動態調整，讓我們在旺季的溢價空間提高 22%。」 運用亞馬遜物流提高庫存周轉率、降低物流倉儲成本 曹幀柅也表示，Wonder Core 一開始被亞馬遜物流 FBA 功能吸引，因此選擇以此平台作為經營跨境電商的主要渠道，「亞馬遜最厲害的物流工具讓我們在降低物流倉儲成本的同時，也能提高庫存周轉率，因為我們可以先把產品送至亞馬遜倉儲，當用戶下單，亞馬遜各站點將會直接出貨，一方面減少我們的庫存量，另一方面就是提供顧客更便捷的購物體驗。」 Wonder Core 目前聚焦經營美國、日本、德國、法國等市場，針對不同站點也設立本地客服小組，縮短即時回應時間。曹幀柅進一步分享，「在去年亞馬遜會員日，更有專家分享洞察，例如購買 Smart 產品通常會搭配瑜伽墊使用，因此建議我們設計捆綁銷售模式，這項組合在會員日活動期，就實現營業額 50% 的成績。」 「我們持續聆聽消費者需求、觀察市場變化，」曹幀柅強調，懂得善用數位工具對亞馬遜賣家而言至關重要，品牌出海不僅需要透過申請專利維護產品設計，也應該具備市場敏感度，Wonder Core 憑藉產品研發、軟硬體整合的優勢，提供完整的居家健身服務，在疫情期間就看見客戶難以獲得教練的專業指導，因此開發健身 […]

如何因應川普關稅政策？KPMG 會計師：台商可減除貨品中包括屬於美國境內產製的價值

據財政部統計，113 年度台灣第二大出口市場的美國，於 114 年截至 2 月止，已躍昇為台灣最大出口市場（超過中國大陸，不包含港澳），而美國政府於 2025 年 4 月 2 日宣布將對各國於美東時間 4 月 5 日實施 10% 基礎關稅，另外針對與美國存在高額貿易逆差國家於 4 月 9 日實施不同稅率之對等關稅。其中台灣適用 32% 之對等關稅，惟將鋼鐵、藥物、能源與半導體等項目暫時豁免適用。但台灣原第一大出口市場中國大陸（包含港澳）、第三大出口市場為東南亞國協（10 國）、日本、韓國及印度也都是重災區。尤其台商近年因應國際局勢變化而有諸多廠商將生產據點轉向東南亞各國，而本次美國政府甚至對此些台商聚集重鎮之越南及泰國等國分別課徵比台灣的 32% 更高的 46% 及 36% 關稅。換言之，即便將產線外移可能也無法倖免於此次關稅風暴。 另依據財政部統計，截至 114 年 1~2 月止之統計來觀察，此次美國關稅政策除對於半導體及積體電路暫時豁免(未來仍可能課徵關稅)外，對於台灣伺服器、電腦、資通訊產品、工具機與汽車零組件等及其相關上下游周邊供應鏈均會是首波受到重擊的產業，勢必會因負擔更高關稅成本而壓縮利潤。KPMG 安侯建業稅務投資部關稅服務執業會計師洪銘鴻指出，由於美國此次關稅政策除少數豁免項目外，尚可減除貨品中包括屬於美國境內產製之價值，因此台商或可除檢視自家產品是否名列關稅課徵標的外，也須分析各項原材料的產製履歷，釐清其屬於美國境內產製金額，並保存證明文件，以利簡少未來相關報關程序之舉證便利。 洪銘鴻也提醒，台商多年來的海外布局，已有諸多生產基地也不一定在台灣，而係分散在東南亞或歐洲等地，而這些國家或區域也多在災區範圍，故赴美設廠來根本性解決美國高額關稅也是近期許多企業討論的議題，惟並非所有產業或公司均有能力面對赴美投資之高額成本及法規複雜度。則台商或可考量透過集團接轉單模式及生產配置策略之調整，以減輕影響。最後，台商亦應加快產業升級腳步及避免過度依賴單一市場並推動市場多元發展，以降低全球衝擊。 （本文訊息由 KPMG 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：Unsplash。）

【川普新關稅衝擊金融圈】不只重挫金融科技公司，美國大型銀行也緊急閉門會議應對

美國總統川普的新一波關稅政策，引發全球市場震盪。《路透》報導，金融科技公司成為此次風暴中最先受創的一群。 根據《路透》報導，包含 Robinhood 和先買後付（BNPL）業者 Affirm 在內的多間金融科技公司，近期股價大幅下滑，其中 Affirm 股價自 4 月 2 日關稅政策發布以來下跌超過 21%，Robinhood 也跌超過 17%。 《路透》：金融科技公司受影響程度大 投資人擔心，一旦關稅導致物價上漲、消費緊縮，可能引發全球經濟衰退。這可能對金融科技公司來說是個麻煩，因為這些公司高度依賴消費者如期償還貸款，並用額外的可支配收入進行股票和其他投資，例如像 Affirm 和 Robinhood 等，也從信用卡和簽帳卡交易中收取手續費──如果消費者支出趨緩，這些收入可能會受到影響。 《路透》分析，傳統銀行因為客群多元，較能抵禦突如其來的市場波動；相較之下，金融科技公司多半服務的是在經濟衝擊下首當其衝的一群消費者。 PitchBook 新興科技研究總監 James Ulan 指出：「經濟衰退通常對於服務消費市場的業者如金融科技的衝擊更大，因為低收入消費者會是最早縮減支出的一群。」SoFi 和 Affirm 也都回報其壞帳率略有上升。根據聯準會資料，美國銀行業 2024 年第四季的個人貸款逾期率約為 2.75%。 美國大型銀行高層私下商討因應措施 然而，不只金融科技業，整體金融產業也高度關注關稅可能引發的經濟衝擊。根據《路透》報導，包含摩根大通（JPMorgan Chase）與美國銀行（Bank of America）等多家大型銀行的執行長，已在 4/7 透過電話會議私下討論關稅可能造成的經濟後果。 消息人士透露，此次會議由美國大型銀行協會（Bank Policy Institute）召集，參與者還包括巴克萊（Barclays）與匯豐銀行（HSBC）等國際銀行高層。 這場罕見的閉門會議，凸顯出金融圈對潛在經濟衝擊的焦慮──關稅可能削弱消費支出、增加經濟衰退風險，減少資本市場活動。KBW 銀行指數自 4 月 2 日以來已下跌超過 15%。摩根大通執行長 Jamie Dimon 更警告，新關稅可能帶來長期負面效應；知名投資人 Bill Ackman […]

Kevin Kelly 提出「公共智慧」，能打破科技巨頭壟斷的 AI 格局？

新聞看點：公共智慧能打破企業壟斷？ 未來人工智慧發展是否能從企業壟斷中解放，成為全球公共資源？知名科技思想家 Kevin Kelly 提出了「公共智慧」（Public Intelligence）的構想，描繪了一個去中心化、開源且全球共享的智慧網絡。 這個願景中的公共智慧將像網路一樣，透過開放協定和標準來實現互通性，能夠接納各地的數據和智慧技術。Kevin Kelly 認為，這樣的公共智慧能夠讓數百萬人共同貢獻並共享，形成具有全球規模的智慧網格，為 AI 技術民主化帶來重大突破。 新聞解析：公共智慧如何落地？ 關鍵思考：公共智慧的推動困境 Kevin Kelly 提出的「公共智慧」構想引發了討論，評論者對其實現可行性和潛在風險提出質疑，並指出 Kelly 的構想帶有濃厚的科技烏托邦主義色彩，讓人聯想到 1990 年代網路普及初期的理想；當時，網路被視為去中心化、公共共享的科技願景，但隨著資本力量介入，最終出現商業壟斷和私有化現象。 評論者擔心，公共智慧即使以非商業性為初衷，實際推進過程中仍有可能逐漸變質，最終走向私有化或被企業壟斷。 在這種情況下，如何確保公共智慧真正實現去中心化，而不在現實中被技術強國或企業主導，成為一大挑戰。此外，企業與政府之間能否在開放資源的基礎上攜手推動普及，也是推進過程中的難題之一。若沒有完善的監督機制，公共智慧甚至可能淪為數位監控或數據壟斷的新形態。因此，公共智慧的實現不僅需要技術突破，更需要多方協作和謹慎的治理架構，才能避免理想化願景被現實壓力扭曲。 【推薦閱讀】 ◆ 【網路安全不是 IT 的事】企業資安常見 5 大錯誤，台灣可從哪 3 點補強？ ◆ Gartner：2025 年 AI 支出將破 6,440 億——企業領導者該從中知道的 4 個趨勢 ◆ 【工程師只是第一批】AI 職位替代會慢慢開始並突然爆發，企業如何因應？ ＊本文部分初稿由 AI 生成，參考資料：《KK＊》、Kevin Kelly X，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

韓國資安品牌 AhnLab 授權湛揚科技為台灣區代理商，助台灣強化 OT 資安佈局、築牢關鍵基礎設施的安全防線

韓國資安領導商 AhnLab 今日正式宣布授權湛揚科技為台灣區總代，雙方將共同推動工業端點安全（OT Security）解決方案，協助台灣高科技製造廠、能源交通，連鎖物流等產業，建構更強韌的資安防線。AhnLab 已在全球有許多集團及半導體產業等國際製造巨頭的成功案例，此次與湛揚科技合作，將以致力協助台灣關鍵設施免於進階威脅的攻擊，築牢安全防線為目標。 隨著工業 4.0 與智慧製造的發展，工控系統 OT 與 IT 技術的整合已成為趨勢，但同時也暴露了更多資安漏洞。近年來台灣製造業與關鍵基礎設施屢遭勒索軟體與針對性攻擊，凸顯工業端點安全防護的迫切性。工控安全面臨的資安威脅日益嚴峻。據調查 2023 年全球針對 OT 系統的攻擊較前一年增長近 40%，其中製造業更成為首要目標。傳統 IT 資安架構難以應對 OT 環境的特殊性，例如舊作業系統、封閉環境與即時性要求等，使得專為工業產線設計的端點防護成為企業迫切的需求。 AhnLab 旗艦型的工控安全解決方案 AhnLab CPS PLUS 已廣泛應用於全球標竿企業，如全球知名的半導體產線，阻絕針對製程機台的針對性攻擊；國際級集團導入 AhnLab 於智慧工廠相容於老舊設備且零誤報；還有領先的技術解決方案供應商的代工廠則採用 AhnLab 產品強化供應鏈端點安全。在台灣以高科技製造、能源基礎設施、智慧交通及醫療保健設施等產業為主要客戶群，藉由授權代理商湛揚科技的專業及技術，提供 AhnLab 輕量化、高相容性，從端點到網路的縱深防禦解決方案。 湛揚科技總經理史脉蒂表示「傳統 IT 資安方案無法完全滿足工業環境的需求，例如生產線設備的相容性、系統穩定性與即時性要求。台灣作為全球半導體、製造業重鎮，OT資安已從『選配』升級為『必備』，AhnLab 的 OT 安全解決方案，CPU 負載率低於 3%，同時支援 Windows XP 到 Windows 11 全系列作業系統，提供無代理 Agentless 部署，滿足 OT 所有關鍵需求。在不影響生產穩定的狀況下，有效攔截惡意程式與零日攻擊。」此次與 Ahnlab 的合作不僅標誌著湛揚代理版圖的新里程碑，也將為台灣工控系統與關鍵基礎設施的資安防護樹立新標竿，期為台灣企業帶來更全面、更高效的 OT/IT 資安防護。更多資訊，請瀏覽湛揚官網www.t-tech.com.tw。  […]

中國 AI 審查系統外洩——台灣被提 15,000 次，AI 技術如何平衡自由與控制？

科技媒體《TechCrunch》近期報導了一個由中國開發的大型語言模型（LLM）審查系統資料庫，該資料庫包括超過 13.3 萬筆敏感內容訓練範例；這些資料被用於訓練 AI 以自動辨識並自動標記出中國政府認定的「敏感內容」，涵蓋範圍包括政治諷刺、腐敗批評、社會問題、軍事情報，以及與台灣相關的議題等。 此系統不僅可作為強化國家言論控制的工具，還可能被用於進一步訓練中國自研 AI 模型（如 DeepSeek）。與過去中國使用基於關鍵詞的傳統審查機制相比，這種 AI 驅動的審查機制能更精準且有效地辨識各種多樣化的敏感內容，即使是間接或隱晦的表達也難以逃脫。 審查機制被「內建」在 AI 訓練模型當中 該資料庫是由安全研究人員 NetAskari 發現的，儲存於百度伺服器上一個不安全的 Elasticsearch 資料庫當中。不過，這並不表示百度直接參與了該系統的開發，因為許多機構、企業也都會在這類服務商的伺服器上儲存資料。 資料庫中的紀錄顯示，這些資料最新的更新日期為 2024 年 12 月，雖然沒有明確指出開發者身份，但其規模和系統都表明了這很可能來自一個背靠某官方或其附屬機構的項目。 該 LLM 審查系統的目的在於識別與政治、社會生活和軍事相關的敏感話題，並將這些內容標記為 「最高優先級」、需要立即處理。系統優先處理的內容範圍包括環境污染、食品安全醜聞、金融詐騙、勞資糾紛，以及任何形式的 「政治諷刺言論」。 台灣與軍事議題也成重點審查對象 訓練資料中包含大量與台灣和軍事問題相關的內容。《TechCrunch》的檢索顯示，光是中文單字 「台灣」 在資料中就被提及了 15,000 多次，顯示出這些議題在審查系統中具有高度敏感性。 資料庫中也記錄了許多帶有政治隱喻和社會批判的內容。例如，一位企業主在社交平台上抱怨地方警察敲詐企業家的情況，反映出中國經濟困境加劇的現實；另一篇內容哀嘆中國農村的貧困，描述只剩下老人和孩子的破敗小鎮。這些案例均反映出中國社會內部的矛盾和治理挑戰。 優先應對「開源模型被極權國家改寫濫用」的風險 目前讓專家紛紛擔憂的是，AI 模型的設計原本就可以隨著吸收更多數據而不斷改進，而專制政權正掌握 LLM 作為新一代輿論控制工具，未來可能會競相開發和部署越來越先進的 AI 審查技術，引發一場「AI 審查擴張」競賽。UC Berkeley 研究人員表示，此資料庫是「明確證據」，顯示中國政府或其附屬機構希望能使用 LLM 來鎮壓輿論。 另外，對於國際 AI 社群而言，又如何應對「開源模型被極權國家改寫濫用」之風險？許多基礎 AI 模型以開源形式發布，本意是促進技術創新和民主化，但這也為專制政權提供了改造這些技術來用於審查和監控的機會。或許在推動 AI 開放發展的同時，我們應該先思考的是，如何防止這些技術被用於侵犯基本人權，防範 […]

雲動力資訊與艾立運能攜手打造「AI 倉儲管理助手」，整合現有設備與 Orbit 系統實現低成本 AI 化

伊雲谷集團（6689）旗下子公司雲動力資訊攜手「艾立運能」，在 Google Cloud Platform (GCP) 上建置『AI 倉儲管理助手』，透過整合現有的 CCTV 影像、倉儲管理系統（WMS）及 IoT 設備數據，結合艾立運能自主開發的 Orbit 物流供應鏈管理系統，打造全方位倉儲管理助手，徹底改革傳統倉儲監控與管理模式。 『AI 倉儲管理助手』最大特色在於有效運用倉庫現有設備，以低成本導入方式實現倉庫管理 AI 化，無需大筆資金投資即可立即見效。系統將分散的資訊統整成口語化且易懂的回應，直接透過 Line 訊息傳遞，讓管理者隨時隨地掌握倉庫現狀，包括訂單數量、揀貨複雜度、撿貨狀態、人員撿貨情況（如同時有多名撿貨員聚集在同一儲區的異常情形）、機具使用效率以及各倉庫動作的精確時間點。 AI 助手不僅透過 Line 訊息提供簡明易懂的倉儲作業報告，更主動分析歷史運營數據，預測可能出現的問題。例如：「楊梅F倉庫 昨天總共出貨 6,075 箱，14:29 開始組波作業，15:00 開始補貨作業」等關鍵時間點，以及「撿貨共 16 人 共 72 人時，歸儲共 10 人 共 15 人時」等人力資源使用情況。系統自動分析成本效益，如「本日補貨/撿貨/歸儲在正常的成本水平，本日異動盤比往常多使用了 2 人時，要注意儲位是否需要整理」等管理建議。系統還能根據訂單量與揀貨複雜度，提前建議「明日訂單量增加 30%，建議提前 1 小時開始撿貨或增派 3 名人力」，為主管提供精準決策依據。透過 AI 分析識別作業瓶頸，整體提高 30% 以上的出貨效率。 為 B2B 及 B2C 客戶提供一站式智慧物流解決方案 艾立運能技術長王國連表示：「AI […]

通用汽車推 3 大 AI 技術優化工廠品質檢測，機器視覺只是其中之一

近年來，AI 技術已廣泛應用於製造業，尤其在提升品質控制與生產效率方面，AI 發揮了關鍵作用。通用汽車（GM）正在推行 3 項全新 AI 驅動的工廠品質控制技術，透過分析龐大的生產數據來識別人類難以察覺的模式，旨在提升生產線的精確度與效率，為汽車產業帶來更智慧的製造模式。 減少人為誤差，三大 AI 技術導入品質檢測工作 通用汽車的新 AI 品質檢測系統運用機器學習結合 AI，即時分析生產線數據，協助工程師迅速識別潛在問題。傳統的品質檢測依賴人工檢驗，不僅耗時，還容易因為人為因素導致誤判，而 AI 技術能夠掃描數以萬計的生產數據，找出異常模式，進而提升檢測的準確度。 根據《Forbes》報導，其中第一項技術是一套自動化的機器視覺系統，專門檢測車門組件的雷射焊接品質，辨識異常並分析為什麼會造成異常；第二項技術應用於檢測電阻焊接，透過監測每次焊接的電流功率曲線，AI 能夠精確識別焊接缺陷的成因，例如電極放置不當等問題；最後一項技術則用來檢測電動車電池的托盤是否會洩漏，系統會向托盤內部注入惰性氣體，再利用機器視覺辨識與自訂軟體來捕捉微小氣體外洩的跡象，確定洩漏點位置，以便後續修復。 AI 也能預測性維護，降低生產中斷風險 生產線上有各種設備，準確預測機器的健康和維護需求以減少停機時間至關重要。根據西門子 2024 年的一項研究，生產線閒置的成本相當可觀──對於汽車領域的大型工廠來說，一條閒置的生產線（idle production line）每年可造成 6.95 億美元的損失。 針對此問題，AI 除了可以用在品質檢測之外，在辨識異常的同時，也可以分析造成異常的原因，讓業者可以對生產設備的預防性的保養和維修。 有別於傳統的維修模式大多採取事後修復，也就是當設備出現故障時才進行檢修──導致生產線停擺，影響整體產能，而 AI 可以透過即時監測機器的運作數據，預測設備可能發生的問題，並提前安排維修。減少停機時間，同時降低成本、減少損失。 從 GM 看 AI 在製造業應用的未來 通用汽車透過 AI 技術提升製造品質的做法，反映了全球製造業數位轉型的趨勢。市場研究機構 Markets and Market 2023 年的數據顯示，全球 AI 在製造業的市場規模預計將在 2028 年超過 200 億美元，年均複合成長率（CAGR）達 45.6%。 AI 在製造業的應用不僅限於品質檢測與設備維護，還可用於供應鏈優化、自動化組裝、智慧能源管理等領域。隨著 AI […]

亞馬遜 Kindle 推 AI 書籍回顧功能「Recaps」，為何掀 Reddit 社群熱議？

越來越多產品服務融入生成式 AI 技術，但如何取得消費者信任也形成新的挑戰。亞馬遜推出新功能「Recaps」，讓電子閱讀器 Kindle 的用戶可以重溫已讀書籍的關鍵內容。不過該功能一推出，就引發 Reddit 社群熱議，網友好奇背後是否使用 AI 技術。 美國的 Kindle 裝置用戶現在可以透過「Recaps」功能，查看自己購買或借閱的暢銷英文電子書的簡短回顧內容，類似電視節目的「前情提要」，方便讀者快速回顧先前閱讀內容，然後繼續看下一章節。 用 AI 生成書籍回顧內容，網友在擔心什麼？ Recaps 功能推出不久，就在社群媒體 Reddit 上引發熱議，有用戶質疑亞馬遜「沒有具體說明（Recaps）摘要將由誰撰寫」，擔心如背後使用生成式 AI 技術，可能出現幻覺，例如實際上不存在的情節內容。 雖然亞馬遜發表這項功能時，並未提到 AI，但科技媒體《TechCrunch》向亞馬遜查證，Recaps 的摘要內容確實是由 AI 生成。亞馬遜發言人 Ale Iraheta 表示，「我們運用技術（包括生成式 AI 和 Amazon 的審核團隊）來製作書籍摘要，這些摘要會準確反映書本的內容，」強調不會產生幻覺，但使用者仍須自負風險。 誰可以使用 Kindle 的 Recaps 功能？ 目前，Recaps 功能適用於美國所有 Kindle 裝置上的暢銷英文書籍系列，並且很快就會在 iOS 版 Kindle 應用程式中推出。根據亞馬遜，使用者可以透過下載最新軟體立即開始使用 Recaps 功能，或在接下來幾週內透過 OTA（無線）更新自動取得。 使用者如要確認某個系列書籍是否提供 Recaps 功能，可以在 Kindle 圖書館的系列頁面中尋找「查看 Recaps」按鈕，或是在書籍系列的選單中找到「查看 […]

現代汽車宣布引進數萬台 Atlas AI 機器人，波士頓動力將加入人形機器人商業化行列

南韓車廠現代汽車（Hyundai）與波士頓動力 4/3 宣布深化合作計畫，包括現代汽車將在未來幾年內，從子公司波士頓動力購買「數萬台」機器人部署至自家工廠。現代汽車也將整合自身製造能力，協助波士頓動力擴大業務規模。 從 Spot 到 Atlas，現代汽車成波士頓動力最大客戶 現代汽車表示，已在工廠部署波士頓動力的四足機器人 Spot，用於廠區的工業檢測與預測性維護。此次更進一步，計劃引進電動版人形機器人 Atlas，作為下一階段製造流程自動化的關鍵推手。 現代汽車相信實體 AI（Physical AI）和人形機器人將大幅改變其業務版圖，於 2021 年以 8.8 億美元從軟銀收購了波士頓動力公司。這場合作也是現代汽車先前公布的美國投資計畫之一。上個月，現代汽車宣布將在美國投入總額 210 億美元，其中 60 億美元用於創新技術與策略合作夥伴拓展。 波士頓動力執行長 Robert Playter 針對最新合作表示，現代將成為公司有史以來最大客戶，協助波士頓動力 AI 策略與市場拓展，了解製造業需求、機器人可以如何協助汽車製造商提高生產力。 根據波士頓動力，Atlas 從製造現場的「零件排序」任務開始實測──這項任務需從多個零件箱中挑選出正確物件、依照生產線需求和正確順序重新排列到推車中，供工人於組裝線快速取用，是工廠日常卻對傳統自動化極具挑戰性的作業。 去年，波士頓動力宣布將在 2025 年開始和合作夥伴一起測試 Atlas。《The Robot Report》指出，一旦 Atlas 在現代汽車工廠正式上線，波士頓動力將躋身少數已實現商用部署的人形機器人廠商行列。 人形機器人開發商爭相投入實體世界部署 根據高盛預測，至 2035 年，全球人形機器人市場規模將超過 380 億美元。隨著產業需求升溫，各家業者正搶進商用落地階段。 機器人新創 Agility Robotics 的人形機器人 Digit，已在物流公司 GXO 美國喬治亞州的 Spanx 工廠部署；Figure AI 的 Figure […]

【川普關稅新政衝擊全球貿易與科技產業】Counterpoint Research：唯有持續聚焦創新，才能於長期競局中勝出

美國川普政府宣布自 2025 年 4 月 9 日起，對多數主要貿易夥伴加徵 10% 關稅，其中乘用車進口將面臨高達 25% 的關稅，汽車零組件也將在一個月後納入課稅範圍。此舉旨在縮減貿易逆差、促進國內就業，並強化美國製造。不過，這項政策是否真能如預期發揮作用？或將引發連鎖性的經濟衝擊？Counterpoint Research 分析師團隊在此提出第一時間觀察。 消費者受壓：價格上升導致需求減弱 關稅開徵將直接推升消費性電子、汽車等核心產業的進口成本，品牌商勢必轉嫁成本至消費者端。消費支出壓縮將導致需求降溫，恐進一步波及全球科技供應鏈。Counterpoint Research 資深分析師 Yang Wang 表示：「價格上升等於需求下降，這是最基本的經濟學原理，很難有好結果。」 智慧型手機：進退兩難的產業困局 目前美國並未自製智慧型手機，整體供應鏈高度依賴中國、韓國、台灣、印度與越南等亞洲國家。Apple、Samsung、Google 等品牌仰賴的跨國製造體系短期難以轉移至美國。除非政府提供龐大補貼並解決熟練人力不足等挑戰，否則不具成本優勢。Counterpoint Research 研究副總裁 Neil Shah 指出：「若政策意圖是逼迫品牌商回美製造，那成本與人才問題將成為難以逾越的門檻。」 半導體：暫時豁免，長期仍受波及 雖然半導體目前未被列入加徵項目，但作為智慧型手機等產品的上游關鍵，供應鏈一旦受擾仍將間接受創。印度積極爭取成為全球半導體新樞紐，許多企業已啟動在地投資布局。不過，建廠週期長、資金與技術門檻高，短期成效仍待觀察。Counterpoint Research 研究副總裁 Peter Richardson 表示：「半導體產業衝擊可能延後一季浮現，取決於目前庫存水位。」 汽車產業：新車價格恐飆升至 8,000～15,000 美元 面對 25% 的進口關稅與後續零件課稅，新車售價將大幅上漲，消費者可能轉向二手車市場，連帶推升維修成本。歐洲、日本、韓國等主要車廠面臨極大壓力，產能與營運策略須重新調整。Counterpoint 資深分析師 Murtuza Ali 表示：「新車市場恐趨疲弱，對二手車銷售反倒是利多。」 印度：若能掌握時機，有望崛起為供應鏈新勢力 長遠而言，對中國與亞洲製造基地的關稅壓力，將促使全球企業加快供應鏈多元化腳步。印度若能解決資金、技術與人才三大瓶頸，有望成為半導體設計、封測乃至晶圓製造的潛力基地。Counterpoint Research 研究總監 Tarun Pathak 表示：「供應鏈重組的初步跡象已經可以看到，未來取決於印度如何整合資源、加快布局。」 最新進展：中國宣布反制，全球貿易風險升高 美國公告不到 24 […]

要和 DeepSeek 拚了！Meta 發表 Llama 4 AI 模型採多模態設計，具備 1,000 萬 token 處理能力

Meta 宣布推出全新 Llama 4 AI 系列模型，在 4/5 率先揭露 2 款模型：Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，並預告將推出另外 2 款尚在訓練階段的進階模型：Llama 4 Behemoth 與 Llama 4 Reasoning。 中國科技巨頭動作頻頻，刺激 Llama 進入高速研發階段 根據《Bloomberg》和《TechCrunch》報導，Meta 此舉被視為正面迎戰中國開源 AI 模型的發展。除了 DeepSeek 的開源 AI 模型，近期，中國多家科技巨頭加快推出新 AI 模型與應用，包括百度開放免費使用 Ernie Bot、阿里巴巴推出數款號稱超越 DeepSeek 的模型，騰訊更將 DeepSeek 整合進微信，都促使 Meta 的 Llama 研發進入高速發展階段。 Meta 的 Llama 4 標榜採用多模態設計，並首度採用混和專家架構（MoE）──這也是 DeepSeek 用來降低成本、提高效率的作法。Meta 指出，Scout […]

Gartner：2025 年 AI 支出將破 6,440 億——企業領導者該從中知道的 4 個趨勢

根據 Gartner 最新發布的報告調查顯示，2025 年全球生成式 AI 支出將達到 6,440 億美元，較2024 年同比增長 76.4%。這數字揭示了 AI 在企業及消費市場的快速滲透，以及其改變未來商業模式的潛力。 在這龐大的支出中，硬體投資占據了近 80% 的市場份額，達到 3,983 億美元，且 AI 硬體市場主要是由製造商和供應商所推動，而非消費者和企業的自發需求所拉動。也就是說，硬體製造商正積極向市場推出具備 AI 功能的設備，即使客戶並不主動開發這些功能。 相比之下，軟體（僅 371 億美元，年增 93.9%）和服務（僅 278 億美元，年增 162.6%）的支出雖然增長率高，但總金額仍遠低於硬體投資。這現象反映出，AI 正逐漸成為現有軟體產品的標準配置，而非單獨銷售的獨立產品，因此軟體領域的 AI 支出增長相對較緩。 對企業 IT 領導者來說，在硬體投資這龐大的支出數字背後代表哪些具體挑戰與機會？以下四個趨勢，值得決策者特別關注。 一、硬體支出將主導市場，被動接受 AI 滲透是必然 Gartner 的數據顯示，2025 年硬體領域的支出非常驚人，光是設備支出就高達 3,983 億美元（年增 99.5%），伺服器支出則約 1,806 億美元（年增 33.1%）。Gartner 的資深分析師 John Lovelock 指出： 「設備市場由供應方而非需求方驅動，也就是說，消費者和企業並非主動尋求 AI 功能的設備，但製造商正大量生產並銷售這些產品。到 2027 年，幾乎不可能購買到沒有 […]