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BNPL 巨頭變身發幣者！從批評加密到自推穩定幣，Klarna「態度反轉」搶攻 27 兆美元商機

提供「先買後付」（BNPL）解決方案的瑞典金融科技公司 Klarna，近日宣布推出首個穩定幣 KlarnaUSD。過去，Klarna 執行長 Sebastian Siemiatkowski 一直是加密貨幣的反對者，不過近期 Sebastian Siemiatkowski 逐漸轉換態度，並向媒體表示 Klarna 將成為「全球最後一家擁抱加密貨幣的大型金融科技公司」。 「加密技術終於達到一個階段，它已經快速、低成本、安全，並且具備規模化能力，」Sebastian Siemiatkowski 表示，KlarnaUSD 可以視為 Klarna 涉足加密領域的起點。  根據麥肯錫估計，穩定幣交易額現在每年已達 27 兆美元，並可能在十年內超越傳統支付網路。Klarna 選擇現在宣布推出 KlarnaUSD，主要是因應穩定幣市場的快速擴張與跨境支付的高昂費用。目前全球每年產生的跨境支付交易費用估計約為 1,200 億美元，Klarna 認為穩定幣將是大幅減少消費者和商家跨境支付成本的有效方式，也成為其轉向加密貨幣領域的關鍵誘因。 KlarnaUSD 是什麼？ KlarnaUSD 是與美元掛鉤的穩定幣，通常由短期證券或現金類資產支持，目的是提供比傳統銀行系統更快、更便宜的跨境支付替代方案。 在技術平台上，KlarnaUSD 是第一個在 Tempo 區塊鏈上發行的銀行代幣。Tempo 是一個專為支付目的而構建的獨立區塊鏈，由 Stripe 和 Paradigm 共同發起。 在發行模式與基礎設施方面，KlarnaUSD 透過 Bridge 公司的 Open Issuance 服務發行。Bridge 是一個領先的穩定幣基礎設施平台，屬於 Stripe 公司。 關於推出時程，KlarnaUSD 目前正在測試網上運行，預計在 2026 年於 Tempo 的主網上線。 […]

【把專業裝瓶】你想為自己複製一個數位攣生體，並永遠提供公司用嗎？

生成式 AI 推動了一種全新的生產力想像：把一個人的語氣、知識、判斷與工作習慣複製成「數位孿生」。 對企業來說，這不只是一項工具，而是一種能將人才擴張到多個場景的組織策略。新創公司與企業平台正積極打造可回覆、可決策、可執行任務的個人化 AI。然而，這種技術的普及同時暴露出關於專業價值、身份界線，以及工作本質的根本問題。 Viven 與 Synthesia：不只複製聲音，而是複製角色 在這個新興市場中，Viven 是最具代表性的公司之一。它以「個人化 AI 分身」為核心，透過學習使用者的語言風格、邏輯節奏與職場判斷，打造可獨立執行溝通、寫作與諮詢任務的虛擬替身。 這類工具的吸引力在於，它能讓重要人才在多個客戶與決策情境中同時「出現」，對大型組織而言具有極高的擴張效益。 另一家受到廣泛引用的公司 Synthesia，則從影片生成切入。它最初以「虛擬講者」聞名，企業可利用真人化的 AI 角色錄製教育與訓練影片，如今更能重現講師或領導者的語氣與呈現風格。對教育機構與國際企業而言，產能提升非常亮眼。 然而，這也使虛擬人格的授權、所有權與持續使用成為迫切的倫理議題。 當分身變成「高效率替代品」 隨著工具成熟，愈來愈多組織開始想像，如果虛擬替身能回覆郵件、回答諮詢、主持簡報，是否還需要真人的全部投入？ 這背後存在一個普遍誤解，亦即「複製輸出 ≠ 複製能力」。 企業往往希望「把專業裝瓶」，把領導者或專家的語氣、判斷模式轉為可複製的模型。然而專業價值往往來自於長期累積的脈絡理解、臨場反應與倫理判斷，而非語言表層的模仿。 一個人的專業價值並非體現在其言語或舉止上，而是體現在其判斷力上，這種判斷力是在時間的累積、對情境的理解和好奇心的驅使下形成的。即便 AI 能精準模仿風格，它仍無法演化出新的洞察。 換言之，AI 生成的版本只會停留在被訓練的那一刻，是「靜態複製品」而不是未來的延伸。 當分身比本人活得更久…… 企業近年的經驗顯示，管理者喜歡分身幫忙處理例行互動，但對於是否真正能代表自己決策，普遍抱持疑慮。原因在於，AI 化身缺乏人類在協商、談判、領導中最關鍵的能力，包括細微差異、時機掌握、情緒理解。當這些互動被分身接手，效率或許提升，但人格與信任感卻被稀釋。 將這些事情委託給演算法，就像派人體模型去參加會議：技術上到位，情感上空洞。 更棘手的是，AI 分身可能成為永久資產。若企業在領導者離職，甚至離世後仍保留其虛擬化身，這將帶來重大的倫理衝擊：誰擁有這個分身？可以被商業化多久？當個人資料被「永續化」，是否還能撤回？ 當我們把人複製成資料物件時，我們就有可能把身分變成基礎設施，變成可以隨意授權、貨幣化或重新包裝的東西。 AI 的正確角色：增強，而非替代 儘管存在風險，數位孿生技術並非不能使用。當 AI 被放在「增強」的位置，而不是「模仿」的位置，其價值會真正體現。企業若要部署此類工具，至少應遵守四項原則： 當分身技術愈加普及，人人都可能擁有自己的 AI 版本。有些人視其為延續生命的替代形式，也有人視其為不必要的負擔。問題是，當可複製的不再是人本身，而是人的外殼時，什麼才是不能被複製的核心價值？ 在 AI 尚未具備意圖、倫理與目的前，人的角色仍是不可替代的。而這場由分身技術帶來的革命，最終考驗的不是 AI，而是人如何界定自己的工作、能力與存在位置。 【推薦閱讀】 ◆ 【AI 開發的盲點】兩起事故證明，速度不是生產力，流程才是◆ 從 AGI 到 HSI：微軟為 AI […]

ChatGPT「購物研究」新功能掀零售巨人交鋒，產品推薦權與流量版圖將重新洗牌

近日 OpenAI 在 ChatGPT 推出「購物研究」（Shopping Research）新功能，目的是為用戶提供更深入的產品研究服務。使用者只要描述自己的需求，例如「幫我找到適合小公寓使用、最安靜的無線吸塵器」，並透過簡單的問答流程後，就可以獲得一份詳盡的「買家指南」。 相較於僅查詢單價或確認功能等簡單問題，ChatGPT 購物研究功能的定位是進行更深層次的決策制定，並將發現產品的過程轉變為一種「對話」。像是當用戶輸入模糊或廣泛的需求時，ChatGPT 會自動建議用戶選擇「購物研究」模式，並在用戶選擇後，由系統開啟視覺化的互動介面，並提出釐清問題，以了解用戶的預算、產品用途或偏好功能等具體需求。 待 ChatGPT 掌握需求後，便會開始瀏覽網路，進一步從多個高品質來源蒐集並引用可靠的最新資訊，包括產品規格、圖片、價格、評論及可用性等。幾分鐘後，ChatGPT 就會整理並交付一份個性化的買家指南，內容包含「頂級產品、關鍵差異、權衡點」，以及來自可靠零售商的最新資訊。 「購物研究」新功能的關鍵在於高度互動性，用戶可以在研究過程中透過互動引導系統，將商品標記為「不感興趣」或「更像這個」，讓 ChatGPT 可以根據用戶即時回饋，不斷更新並優化搜尋結果。 「購物研究」新功能如何重塑產品發現路徑與購物流程？ 在購物研究新功能上線後，也為品牌與零售業者帶來新的反思，因為當消費者逐漸習慣透過 ChatGPT 發現、理解與比較商品，而非直接前往搜尋引擎或 Amazon 時，代表品牌與零售商原本依賴的流量入口及產品發現路徑，都可能被重構。 對企業而言，若「導購權」開始從傳統平台或搜尋引擎，轉移至 AI 手中，就必須重新思考策略。因為目前 ChatGPT 購物研究功能的產品推薦結果是「非贊助的」，且訓練模型會優先考慮高品質、值得信賴的網站及內容，所以品牌必須重新評估商品曝光模式、評價體系，並確保產品符合 AI 的挑選邏輯。 這也讓與 OpenAI 提前展開合作的 Walmart、Etsy 和 Shopify 等零售電商平台，更有機會成為「被 AI 優先推薦」的對象，從而獲得新的市場優勢。 OpenAI 與 Amazon 的「巨人交鋒」 雖然購物研究功能目的是整合多個公開零售網站的產品規格、評論與價格，但《Modern Retail》報導指出，ChatGPT 並無法從「所有」主流電商平台取得資料。 OpenAI 也證實，系統會嚴格依循各網站的存取規範，只顯示允許瀏覽代理程式讀取的頁面內容。正因如此，當 Amazon 近期更新 robots.txt、封鎖多個 OpenAI 爬蟲後，Amazon 的商品列表在購物研究功能中便可能受限，甚至完全無法顯示。 儘管 Amazon […]

迪士尼和 NVIDIA 合作最新 AI 機器人「雪寶」亮相！長得不像機器人挑戰在哪？

今年 3 月，NVIDIA GTC 大會上一隻小小的、以迪士尼電影《星際大戰》為靈感打造的 BDX 機器人上台與執行長黃仁勳互動，引起全球矚目。當時 NVIDIA 宣布正與迪士尼、Google DeepMind 合作開源模擬框架 Newton，如今合作迎來新成果：迪士尼新一代機器人「雪寶（Olaf）」正式亮相。 這款來自動畫《冰雪奇緣》的雪寶機器人，高度與人類腰部等高，展現了驚人的靈活度，不只能與人進行對話，嘴巴、眼睛都能靈活運動，甚至連極具代表性的紅蘿蔔鼻子、樹枝手臂都能像電影情節一樣被拆下來。 雪寶機器人的外型與 BDX 截然不同，即將在 2026 年初於香港、巴黎迪士尼樂園的冰雪奇緣主題世界中亮相，讓角色真正「走入實體世界」。這不只象徵迪士尼的角色創新進入新篇章，迪士尼也對外揭秘了機器人「魔法背後的科技」。 @disneyparks From screen to reality, the next-generation robotic character representing Olaf marks a new chapter in Disney character innovation ☃️ ♬ original sound – Disney Parks 克服「反物理」挑戰，Kamino 模擬器成關鍵 要將動畫角色帶入現實世界，迪士尼團隊面臨了獨特的挑戰。與本身就是機器人設定的 BDX 不同，雪寶這類動畫角色往往擁有「違反物理常規」的特性——移動方式與身體結構在傳統物理法則下難以實現，因此在真實世界中重現格外困難。 為了讓雪寶動得盡可能真實，迪士尼幻想工程（WDI）研發資深副總裁 Kyle Laughlin 表示，他們的關鍵技術是採用 AI 強化學習，並從基礎上擴充了該框架，讓角色能在硬體極限下展現可信的動作。 此外，迪士尼團隊也為 […]

【科技早餐】OpenAI「神秘裝置」原型完成：艾夫操刀、鴻海可能代工，AI 硬體新戰局啟動

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI「神秘裝置」原型完成：艾夫操刀、鴻海可能代工，AI 硬體新戰局啟動 OpenAI 執行長 Sam Altman 近日在 Emerson Collective 影片中宣布，OpenAI 第一款硬體消費裝置的原型機已經完成，由前蘋果首席設計師、iPhone 之父 Jony Ive 親自操刀，預計兩年內問世，宣告這家 AI 新創正式跨入硬體戰場。 這款裝置的外觀與細節目前完全保密，但 Sam Altman 形容成果「卓越到不可思議」，強調會提供「比手機更平靜、沉浸的使用體驗」，不會像手機那樣被大量通知干擾。Jony Ive 則說，最好的產品設計，是讓人覺得「它本來就該長這樣」，甚至開玩笑說，看到原型機時會有「想咬一口」的衝動。 今年 OpenAI 以 64 億美元收購 Ive 創辦的新創 io，如今產品也正式跨出第一步。至於量產端，外界普遍看好與 OpenAI 合作打造 AI 基礎設施的鴻海，最有機會承接製造，但雙方尚未證實。一旦 OpenAI 成功推出具顛覆性的硬體，可能直接衝擊 Google、Meta 在智慧眼鏡與 AI 裝置上的布局，甚至對在 AI 裝置上相對保守的蘋果形成壓力。 ＊美國啟動「創世紀計畫」：AI 版阿波羅登月，奪回科技霸權 美國總統川普在 11 月 24 日正式簽署行政令，啟動名為「創世紀計畫」（Genesis Mission）的重大科研工程，被白宮形容是自阿波羅登月以來、最大規模的科研資源調動。核心目標，是把能源部的超級電腦、AI 模型與科研資料全面整合，打造一個「閉環 […]

Google 如何蠶食 NVIDIA 的 AI 晶片地盤？Meta 洽談採購 TPU，AI 資料中心版圖正在洗牌

據《The Information》報導，Meta 近期正與 Google 洽談，目標是在 2027 年於 Meta 資料中心啟用 Google TPU 晶片，洽談規模可能高達數十億美元。 目前 Meta 資料中心主要仰賴 NVIDIA 的 GPU，因此若 Meta 成功導入 TPU，這將是 Google 在 AI 晶片業務上的重大勝利，Meta 也將成為 Google 罕見的大型外部客戶，並讓 NVIDIA 的資料中心 GPU 霸主地位，首度遇到結構性挑戰的危機。 「推理時代」為 TPU 帶來市場新機會 這項洽談之所以受到市場高度關注，是因為目前 AI 已進入「推理時代」，而 TPU 在推理工作負載上具備明顯優勢。TPU 是一種專門用於運行 TensorFlow 神經網絡的 ASIC（特殊應用積體電路），具備成本、能耗與吞吐量優勢。《ZeroHedge》指出，大多數受訪專家同意 TPU 相比 NVIDIA GPU 更具成本效益，並且在每瓦性能上表現更佳。一位前 Google 部門主管表示，TPUv6 比 GPU 效率高出 60-65%。 […]

為美國 AI 擴大國家資料集共享！川普啟動「創世紀任務」的終極目標是什麼？

白宮正在試圖改寫「誰能使用美國最大科學資料庫」的規則，美國總統川普在 11/24 簽署名為「創世紀任務（Genesis Mission）」的行政命令，目的在促進 AI 研發，並藉此降低美國不斷上漲的能源成本。 這項計畫要把聯邦政府累積數十年的科學資料集，與能源部（DOE）國家實驗室的超級電腦整合，打造能供 AI 研究、產業與科學機構使用的共享平台。白宮形容，這項動員規模可與「曼哈頓計畫」與「阿波羅登月計畫」相提並論，盼在全球 AI 競賽中取得優勢，同時緩解民眾對電費上漲的憂慮。 全球最大科研 AI 平台，NVIDIA 等巨頭助攻 這項任務的核心在於動用美國聯邦科學資料集，被視為全球規模最大的科研資料庫之一。川普表示，這些資料將能夠用來訓練科學基礎模型，並建立 AI 代理（AI Agents）來測試新的科學假設、自動化繁瑣的研究流程，進而加速科學突破。 該計畫的重點領域包括生物技術、關鍵材料、核分裂和核融合能源、太空探索、量子資訊科學以及半導體和微電子學。 《CNN》報導，能源部旗下的各大研究實驗室數十年來一直從事能源、健康、應用材料、量子科學等領域的研究，該部部長 Chris Wright 表示：「私部門已在極大規模上推動人工智慧，但著力點略有不同，多半聚焦於語言、商業、流程與消費者服務」、「我們現在所做的，就是將這些能量轉向科學發現與工程進展」。 為了支撐如此龐大的運算需求，根據《Bloomberg》報導，白宮已經與多家科技硬體巨頭達成協議，包括 NVIDIA、Dell、HP 以及 AMD 等，將協助提升美國國家實驗室的超級運算資源。這意味著，美國最聰明的腦袋、最強大的電腦以及最廣泛的科學數據，將被整合進一個合作系統中，消除資料共享障礙。 用 AI 解決 AI 帶來的能源壓力 這項計畫也正面處理 AI 熱潮帶來的一個關鍵問題：AI 可能對電網造成的壓力。《CNN》報導，美國住宅用電價格持續上升，自 2022 年以來平均電價已上漲 13%。根據能源部的一份報告，資料中心預計在 2028 年將消耗全美約 6.7% 至 12% 的電力，高於 2023 年的 4.4%。 Wright 說，這個新計畫的終極目標之一，是增能源供給、提高電網效率，並「讓美國人很火大」的電價上漲能夠緩下來。然而，要做到這一點並不容易，因為美國電網本身就需要更新與維護，特別是在極端氣候事件越來越頻繁的情況下，加上 AI 發展速度也可能讓能源產業難以跟上。 要贏中國！川普加速推動 […]

【DEAT 專欄】從個資焦慮到治理信任：企業準備好迎接分級監管了嗎？

如果你的手機裡塞滿各種 App、數位平台、會員資訊，還常在打開網站前要點選「我已閱讀並同意隱私政策」的話，那麼你跟我們一樣，早就活在「資料治理」的時代。而現在，台灣的個資保護制度，正準備翻新進入下一個階段。 個資事故不是大企業的專利，人人都有可能捲入其中 還記得行政院先前送交立法院審議的《個人資料保護法》部分條文修正草案嗎？這個重磅修法終於在 2025 年 10 月 17 日正式三讀通過；然而，作為配套的《個人資料保護委員會組織法》草案則仍需等待協商後才有定案。個人資料保護法的專責獨立監管機關「個資會」（PDPC）將成為主要執法的權威。如果你曾經擔心自己的資料會在不知不覺中被竊取、流出或是轉賣，這應該算是一則好消息。 未來不論是政府、企業或平台，只要發生個資事故，都必須在極短時間內向個資會通報，並立即啟動應變流程。這對企業來說，不只是遵守法條這麼簡單，而是整個風控與資料治理架構的重整與升級。更重要的是，這項變革會不會變成「一體適用」卻沒有彈性的制度，將會是未來企業能否負擔得起的關鍵差異。 誰最緊張？FinTech、AdTech、AI 業者感受到最強壓力 這波修法中，除了強制通報的機制（意即「知悉即通報」）之外，也開始釋放出「未來可能要求企業設立個資保護長（CPO）」的風向。對擁有資源的大型企業來說，建立制度不難，但對中小企業、新創、跨境平台來說，這可能就是資源能否生存的分水嶺。 尤其是那些本身就高度仰賴個資運作的行業，例如 FinTech 金融科技、MarTech 行銷科技、AdTech 廣告技術，甚至 AI 模型開發業者，都是第一波最可能被重點關注的對象。你可能正在開發一個個人化推薦系統，或者運用使用者資料訓練演算法，如果沒有健全的治理與紀錄機制，風險就會從技術問題變成監管問題。 分級監管，不是放水，而是風險對應的合理方法 面對如此複雜與快速變化的科技環境，難道所有公司都要配一樣規模的合規團隊、資料治理長、應變系統嗎？其實不然。 我們認為，台灣在個資治理的下一步，應該採用「差異化監管」制度，也就是所謂的「分級管理」，讓不同規模、風險程度與資料複雜性的公司，接受不同強度的監理標準。這並不是放寬，而是更有效地讓有限資源發揮最大價值。 以下三個面向是我們建議未來建立分級制度的主要依據： 1. 資料規模：掌握的個資筆數越多，潛在風險越高 不管是會員數、活躍用戶、或收集的敏感資料種類，只要「萬一外洩」的後果會造成大規模損害，那就應該接受更嚴格的標準與應變機制。 2. 經濟能力：營收、資本額反映合規的可行性 年營業額百億的大型平台與初創三人團隊，在人力與預算上顯然有天壤之別。將罰則與合規要求「一體適用」並不公平，也無助於推動制度文化落地。 3. 複雜度：跨境、第三方、敏感資訊等風險層層疊加 例如廣告科技公司涉及多層次資料流通、AI 開發公司仰賴大量匿名化訓練資料，這些都是需要更嚴謹治理標準的類型。 精準監理，更能提升企業治理水位與社會信任 分級監理除了對政府來說更能集中執法資源、提高效率，對企業來說也有幾個長遠效益： ● 中小型企業能降低合規負擔，專注在產品與風險管理上 ● 高風險企業會意識到自身責任，主動強化治理體質 ● 整體產業將逐漸建立以資料為本、治理為榮的文化風氣 與其讓所有公司在文書與報表中疲於奔命，不如透過清楚明確的分級制度，讓企業知道應該把資源花在真正有意義的治理上。當制度明確、責任對應、治理變成文化，才是個資保護走向成熟的真正關鍵。 資料治理應是企業信任的起點 我們相信，個資治理不應該只是「避免被罰」，而是建立信任、形塑企業競爭力的核心戰略。在個資會與新法制推動的過程中，若能同步建立分級制度、風險導向邏輯與產業溝通機制，將有助於台灣真正進入資料治理的新時代。 畢竟，好的制度不是用來懲罰落後者，而是協助每一位參與者，不論是平台、企業還是使用者，一起創造一個更安全、合理、可持續的資料應用環境。 社團法人台灣數位平台經濟協會 社團法人台灣數位平台經濟協會（DEAT）集結了台灣社會關心網路協作與共享經濟發展趨勢的業者、學者、法律專家，致力推動有利創新的商業模式與法規環境、促進社會支持、以及推動本地數位平台與共享新創的蓬勃發展，會員涵蓋共享智慧運輸、外送服務、承攬媒合與資訊平台等領域，服務用戶突破千萬，就業人口達十多萬人，為台灣新經濟與新生活型態的重要推動者。 ＊ 本文經社團法人台灣數位平台經濟協會授權刊登，首圖來源：社團法人台灣數位平台經濟協會。

Hour of AI in Taiwan 史上最大 AI 學習活動：台積電、微軟領頭，體驗 1 小時玩 AI 就上手

ChatGPT 在 2022 年問世，成為連續 4 年最勁爆的全球教育話題，AI 當之無愧。顛覆我們對 AI 應用的想像，也促使我們重新思考，傳統教育還有效嗎？未來學習該掌握哪些關鍵？怎樣跟國際接軌？這些問題，一起看看台積電、微軟、 Meta 等科技跨國企業怎麼用行動回答。 均一平台教育基金會透過推動美國非營利組織 Code.org 所發起的 Hour of  AI 活動，11/25 上午在教育創新合作社 Education Colab，舉辦「一小時玩 AI」記者會，連結政府、企業、NPO 團體、中小學，希望讓台灣的孩子在一小時玩 AI 就上手，而且學習不會結束， 把這一小時擴大成台灣的機會， 促進台灣未來成為 AI 人才發展的全球重鎮。 台積電資深副總何麗梅致詞表示，她代表台積電，也以均一平台董事身分，參與 「Hour of AI」台灣行動啟動，把時間往回拉到 2016 年，台灣曾辦理 Hour of Code，為今天埋下伏筆。當年台灣表現亮眼：全球第 9、亞洲第 1。九年之後， 2025 年的 Hour of AI 目標：一年 25 萬人參與，全球前 5、亞洲第 1。 何麗梅認為，這不僅是一個活動 KPI，是向全世界發出一個訊號：台灣不只是會寫程式、製作晶片的國家，更是一個全民一起培養 AI 力量的國家。 數位發展部政務次長侯宜秀強調，台灣在 […]

7B 小模型超越 GPT-4o？微軟 Fara-7B 本地運行、能操控滑鼠鍵盤，破解企業數據安全痛點

微軟近日發布一個參數僅有 70 億的小型語言模型（SLM） Fara-7B ，也是微軟第一個專為「電腦使用智慧體」（Computer-Use Agent, CUA）設計的代理 SLM。 有別於傳統僅生成文字回應的聊天模型，如 Fara-7B 這一類的電腦使用智慧體模型，可以在使用者裝置上直接操作滑鼠、鍵盤與視覺介面，進一步執行複雜任務。這種在裝置端運行的模式，由於使用者資料將被保留在本地裝置上，因此可以顯著降低延遲並提升隱私保護。 Fara-7B 採取「視覺優先」模式，創造「像素主權」 為了在本地端精準執行各類複雜操作，Fara-7B 採用「視覺優先」的互動模式。Fara-7B 透過視覺感知網頁運作，並直接對預測座標執行點擊、輸入與滾動動作，不依賴獨立的模型來解析螢幕，也不使用像瀏覽器「輔助功能樹」（Accessibility tree）這一類的額外資訊。 這種純視覺方法讓模型能夠像人類一樣與電腦互動，即使在使用者介面結構複雜或底層程式碼不透明的情況下，仍能順利操作。微軟研究院 AI Frontiers 實驗室的資深產品經理 Yash Lara 表示，在裝置上處理所有視覺輸入，創造了真正的「像素主權」（pixel sovereignty），有助於受高度監管的產業，滿足資安合規的嚴格要求。 Fara-7B 在準確性、效率與隱私層面的關鍵優勢 微軟 Fara-7B 的亮點之一，就是在 WebVoyager 基準測試的任務成功率達到 73.5%，成績優於被設定為電腦使用智慧體模型時的 GPT-4o，後者的成功率為 65.1%。這項結果展現 Fara-7B 正在接近前沿大型語言模型的能力，並在成本與準確性之間取得了新的平衡。 在效率方面，Fara-7B 表現出明顯的進步。在比較測試中，Fara-7B 平均只需約 16 個步驟即可完成一項任務，相較之下，前代模型 UI-TARS-1.5-7B 則需要約 41 個步驟。 此外，Fara-7B 專為部署於裝置端的需求設計，由於運行時 Fara-7B 不會向雲端發送任何數據，因此可以有效降低延遲並增強隱私保護。 Fara-7B 現已在 Microsoft Foundry 和 […]

比 Gemini 3 Pro 還強！Anthropic 發表 Claude Opus 4.5，更便宜、無限聊天等 5 大亮點一次看

Anthropic 再次提高了 AI 競賽的標準，宣布推出 Claude Opus 4.5，這是該公司 2 個月內推出的第 3 個 AI 模型，距離 Google 推出 Gemini 3 模型僅一週。這既是 AI 產業持續快速發展的最新例證，也加劇 Anthropic 與對手 OpenAI、Google 的競爭。 「對我們來說，這是世界上最聰明的模型，」Anthropic 的開發者關係主管 Alex Albert 告訴《Business Insider》。究竟這款新模型特色是什麼？以下亮點整理： 亮點 1：性能表現超越 GPT-5.1 與 Gemini 3 Pro Claude Opus 4.5 在 Anthropic 官方公布的 SWE-Bench Verified 測試中，取得 80.9% 的準確率，是全球第一個突破 80% 的模型，領先於 OpenAI 的 GPT-5.1 Codex Max（77.9%）、Anthropic […]

台灣零售衰退，電商逆勢成長：momo 總經理谷元宏揭 AI Agent 如何重塑搜尋邏輯、購物流程與平台價值

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 2025 年因為關稅變化、台幣升值、日幣續貶等因素，使台灣出國旅遊、海外刷卡的數字不斷增加，卻也加劇提振國內消費的難度。本集《全新一週》邀請到 momo 總經理谷元宏，分析電商在台灣零售市場整體衰退的背景下逆勢成長的關鍵，以及借力 AI Agent 重塑購物流程與平台價值的具體策略。 谷元宏指出，2025 年是「特別」的一年，從第一季到第三季台灣整體零售市場呈現 -0.9% 的負成長，即使扣除受關稅因素影響的汽機車項目，前三季的零售成長率也僅有 1.3%，創下開始追蹤該數字以來的低點。 不過，在整體零售市場疲軟的背景下，電商的表現相對較好，增幅仍高於整體零售的成長。谷元宏認為，除了更多競爭者加劇競爭環境、帶來新刺激外，更大的成長原因來自實體電商的電商部門成長，許多實體零售業者開始認真思考 OMO（Online Merge Offline）策略，並投入更多資源拓展電商部門。「我覺得未來零售都應該會有 online、offline 兩個 o，」谷元宏強調，無論原本屬於線上還是線下的零售業者，最後的終極目標都是同一個，就是補足自身沒有的部分。  AI Agent 重塑搜尋邏輯、購物流程與平台價值 隨著 Amazon 已在今年下半年推出 Buy for Me，讓 AI Agent 替購物者完成採購，同時也明確警告 Perplexity 不得利用其 AI Agent 在 Amazon 上購物，顯示電商平台已開始捍衛自身的生態系主導權。對於這股 AI 趨勢的發展速度，谷元宏坦言「沒有想到會發生這麼快」。 谷元宏進一步分析，過去消費者找商品主要依靠字詞比對，聚焦於品牌、規格與功能等屬性，但未來的 AI Agent 則會更深入理解使用者，不只關注當下需求，更是掌握其潛在偏好。例如消費者購買冰箱時，真正重視的可能不是最低價格，而是售後服務是否可靠，這也意味著使用者的「服務需求、使用情境與隱性偏好」將成為未來商品匹配的核心變因。 然而，這也將為平台帶來全新挑戰，因為如果 AI 只能看見所有平台的同款商品規格，購物決策就會被簡化為比價，因此平台必須思考，如何讓 AI 理解「我的服務比競品更好」，並具體把服務力作為價值的一部分傳遞給 AI Agent。 「我覺得還有一個實際的問題，就是安全性，」谷元宏強調，由於代購涉及付款與交易，因此對於 […]

量子科技的衝擊可能超越 AI：Q-day 倒數，真正的科技地震還沒開始

市場研究公司 Forrester 分析師指出，如果可以把量子科技跟人工智慧進行結合，人類未來也許會創造出史上最強大的技術，外界可以把量子運算視為硬體層面的發展，而 AI 則偏向軟體層面。

AI 生成的廣告不只是假人，還有假文化——品牌語彙恐被演算法淡化

OpenAI 推出的 AI 影音生成工具 Sora，上線後短短數天內在蘋果App Store的下載量迅速攀升，這在好萊塢引發了軒然大波。好萊塢製片與工會對 Sora 的影像風格相似度感到憂慮， 認為它可能模仿既有電影語彙、視覺風格，引發潛在版權爭議。 隨著 AI 生成影片的製作門檻降低，商業廣告的「真實感」也正被演算法重塑。從美國知名論壇 Reddit 旁的影片廣告到串流平台上的商業短片，那些過於完美的笑容和超現實的場景，開始入侵我們的視覺世界。 AI 廣告帶來極低成本與可擴展性，品牌商只需輸入行銷文案，就能大量產出畫面精美、光線完美的廣告。但這種演算法創造出來的內容，正在鬆動品牌與觀眾之間的信任感。 除了 AI 假臉，品牌敘事語彙恐被 AI 取代 AI 演員不會出錯、不會遲到、不會要求報酬，品牌商只要點擊幾次就可快速製作符合不同市場版本的影片，甚至能即時調整演員膚色、配音語言。 然而，演算法生成的笑容、光線與動作雖然精準無誤，卻總讓人感覺不太像真人。這種恐怖谷效應（uncanny valley，當人工製造的物體外觀越接近真人，但又不完全相同時，人們會產生不舒服或排斥的感覺）讓不少觀眾產生排斥感。 AI 廣告真正的衝擊不只在「演員不夠像真人」，還包括：模型會替品牌生成不存在的文化語彙，甚至捏造整套品牌沒說過的文化敘事。 研究指出，當生成式 AI 的訓練資料主要來自美國或主流英語文化時，它生成的內容便傾向複製這些文化模板，而弱化非西方語境。這意味品牌可能在不知不覺中，讓演算法主導敘事語彙，使廣告逐漸與其原本文化定位脫節。 品牌可能在不自知的情況下，將其文化語言交給演算法，讓廣告越來越不像「某品牌的故事」，而只是「模型覺得這樣看起來像廣告」。 即使品牌在畫面角落標註 AI 生成，許多觀眾還是會在社群平台上表達不滿，認為這些公司正試圖欺騙他們的信任。畢竟，廣告的關鍵價值是「代入感」，我們會因為認同代言人的生活經驗、情感表達而產生共鳴，但 AI 角色缺乏真實的生命，即便宣稱基於「真實客戶評論」，也無法讓觀眾產生共感。 當觀眾意識到眼前的代言人根本不存在時，品牌忠誠度的基礎就開始崩解，畢竟我們無法期待消費者與演算法產生情感連結。 但 AI 角色不像公眾人物會造成品牌危機 不過對品牌商來說，AI 生成影片賦予這些虛擬角色的優勢即是永不失控，且品牌商能確保品牌一致性與形象安全。畢竟這些虛擬角色不會衰老、不會在社群媒體上失言、更不會更公眾人物一樣爆出醜聞。對品牌風險管理而言，AI 代言人提供了前所未有的可預測性。 可以說 AI 生成的虛擬角色消除了真實人類的變數，不必擔心代言人的私生活影響品牌形象，也不用煩惱演員檔期或報酬過高。 但品牌商會換來的是與觀眾在情感面的連結，畢竟人類透過缺陷建立共鳴，當廣告剝離了所有人性元素，剩下的只是穿著臉孔的雜訊，一旦觀眾察覺連廣告都是假的，對於品牌商的信任可能立即瓦解。 AI 應該支援人類說故事，而非成為人類 即便觀眾對於 AI 生成內容疲乏甚至排斥，也不代表 AI 在廣告業沒有立足之地，其用於個人化內容、測試創意概念或輔助剪輯都大有可為。關鍵在於，AI 應該支援人類說故事，而非取代人類。 […]

打破人形機器人訓練侷限、獲 5 千萬美元融資！NVIDIA 前員工創辦 Flexion 看見什麼樣的未來？

在全球人形機器人競賽升溫的 2025 年，一家來自瑞士蘇黎世的機器人新創 Flexion 以獨特定位強勢崛起。這家公司不造機器人硬體，而是把所有精力投入在能夠理解人類語言、能學習、能自主決策的「通用機器人大腦」。 《Crunchbase》報導，Flexion 在成立不到一年內，就成功募集 5 千萬美元 A 輪資金，投資陣容包含 DST Global Partners、NVentures（NVIDIA 旗下創投）、Prosus Ventures、Redalpine 與 Moonfire Ventures，使其總募資額來到 5,735 萬美元。這不只是亮眼的早期投資規模，也透露出資本市場對「機器人智慧化」的急迫期待。 擺脫人為遙控瓶頸，Flexion 打造「規模化」路徑 Flexion 的執行長 Nikita Rudin 與技術長 David Hoeller 均為 NVIDIA 前研究員，團隊成員還包括來自 ETH Zurich（蘇黎世聯邦理工學院）、Meta、Google、Tesla 和 Amazon 的頂尖工程師與科學家。他們觀察到，儘管市面上有許多外型逼真的人形機器人，但大多數仍依賴預先寫好的腳本，或是透過人類操作員進行遠端遙控（Tele-operation）來訓練。Nikita Rudin 在接受《Crunchbase》採訪時直言，這種依賴人力的訓練方式「無法規模化」。 Flexion 的使命正是要打破上述侷限，建立一個完整的自主堆疊（Autonomy Stack），包含語言層級的推理、視覺-語言-動作的生成，以及基於 Transformer 架構的全身控制技術。簡單來說，他們的目標是讓機器人能夠理解指令、在真實世界中移動，並在極少的人為干預下適應新情況。 模擬優先取代人力示範，三層架構構建通用智慧 與目前市場上依賴大量「人類示範」數據的方法不同，Flexion 採用了一種「模擬優先」的策略。他們主要利用高效能物理模擬所生成的合成數據（Synthetic Data）來訓練模型，並結合強化學習技術。 這麼做的好處是，資料的生成不再受限於昂貴且緩慢的人力勞動，且模型能夠在多樣化的虛擬環境中試錯，進而培養出比人類遙控更強的通用能力與適應性。 Flexion 的技術堆疊主要分為三層：首先是「指令層」，利用大型語言模型（LLM）進行任務拆解與情境理解；其次是「動作層」，主要透過合成數據訓練，並針對真實世界的例外情況進行微調；最後是「控制層」，能從模組化的技能庫中快速合成行為。這種架構讓機器人不再需要死記硬背，而是具備真正的學習與適應能力。 商業模式：做機器人產業的通用軟體 Flexion 目前擁有 […]

提供一站式雲端服務！數位通國際透過 AI、算力、資安等應用，助企業加速實踐創新轉型

根據勤業眾信調查，高達 70% 企業正在探索或實施大型語言模型的應用案例，甚至有部分企業已進一步著眼於導入多個小型且高效的模型，以因應多元業務場景，顯示市場對 AI 策略的高度重視。在這樣的趨勢下，企業如何打造現代化架構、管理流程，以及更安全、靈活的網路環境，迎戰下一波科技變革的新機遇？數位通國際致力為台灣企業提供一站式雲端服務，涵蓋 GWS AI Cloud 一站式 GPU 算力平台、SD-WAN、All-in-ONE 雲端平台、資安檢測等關鍵解決方案，從算力租用、訓練平台建置、語言模型規劃、資安，再到維運和顧問諮詢，全面助力企業快速切入 AI 應用領域，掌握數位轉型帶來的商業價值。 企業資安合規與防禦，找數位通國際一次到位 從雲端啟程，艾格亞士攜手數位通重塑 ERP 新局 全球關稅風險升溫，在地雲品牌成企業韌性布局新選擇 數位通推新一代 SD-WAN 解決方案，助力企業建立靈活且安全的網路架構 數位通推創新 GPU 算力訂閱服務，降低 AI／LLM 訓練門檻

【科技早餐】AI 正在切割全球？全球最大的主權財富基金示警：科技新鴻溝正在形成

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 正在切割全球？全球最大的主權財富基金示警：科技新鴻溝正在形成 全球最大的主權財富基金、挪威 2 兆美元國家基金執行長 Nicolai Tangen 近日警告，AI 的快速部署正在把世界切成兩半：能負擔 AI 的國家，與負擔不起的國家。他指出，先進模型門檻越來越高，缺乏教育、電力與數位基建的國家根本沒有機會追上，全球不平等只會持續擴大。 Tangen 也談到地緣政治的差異。他批評，美國掌握大量 AI 資源但監管相對寬鬆；反觀歐洲資源有限卻推動更嚴格的 AI 法規，恐怕會拖慢經濟與創新發展。隨著各國 AI 採用速度不一，勞動市場、存取權限與公平性都將面臨巨大衝擊。 他坦言，目前 AI 確實「帶點泡沫跡象」，但因為 AI 促成的社會轉型過於龐大，使傳統的資產估值愈來愈難判斷。不過他仍認為，長期來看，AI 有望讓全球經濟「還不錯」。 ＊AI 風險太大！保險業者大撤退，企業恐面臨「無保可買」 面對 AI 錯誤帶來的巨額連動損失，多家大型保險公司開始把 AI 排除在保障範圍外。根據《金融時報》，AIG、Great American、WR Berkley 等業者已向美國監管機關申請，在企業保單中排除 AI 相關責任。 其中 WR Berkley 的排除條款很直接：企業只要「實際或據稱使用」AI，就可能不在理賠範圍內。原因很簡單，AI 一旦出錯，可能瞬間擴散成數千件、甚至上萬件損失，保險業無力負擔。 近年案例已陸續浮現。Google 的 AI 摘要誤指控一間太陽能公司，導致對方求償至少 1.1 億美元；加拿大航空也因客服機器人捏造優惠，被法院要求履行承諾。保險業者坦言，若是單一醫療誤診，賠償 4、5 億美元還能承受，但系統性 AI 災難完全不是同一個等級。 […]

多重身份驗證 MFA、密碼已過時？調查揭 92% 受訪資安長正在做「無密碼身份驗證」

無論是第一線員工還是負責網路安全的資安長（CISO），幾乎沒有人喜歡處理密碼問題。《CNBC》報導，越來越多公司正在棄用密碼這項技術，甚至表示其他先進的替代方案例如「多因素身份驗證」，也已經過時了，朝向「無密碼認證」邁進。 無密碼驗證（Passwordless authentication）是指在不使用傳統密碼的情況下，透過其他方式驗證使用者身分，例如硬體或內建金鑰（如 FIDO2 / Passkey）、生物辨識或行動裝置推播通知。 根據美國市調公司 Wakefield Research 針對 200 位資安長進行的一項最新調查顯示，高達 92% 的受訪者表示，他們的組織已經實施或正計劃實施無密碼身份驗證技術。這個數字相較於 2024 年的 70% 有顯著成長，顯示企業對於淘汰傳統密碼的共識正在加速。資安長普遍認為，無密碼身份驗證的優點在於提高員工生產力、改善使用者體驗。 傳統 MFA 已顯老態，釣魚攻擊推動技術升級 值得關注的是，這股浪潮不只正在取代純文字密碼，連過去被視為資安「黃金標準」的多因素身份驗證（MFA）也開始受到挑戰。 數位產品工程服務供應商 R Systems International 的技術長 Srikara Rao 直言，當前的威脅環境已經超越 MFA 能防禦的範圍，「過去奉為圭臬的多因素驗證已經讓人力不從心。」該組織遭遇的釣魚攻擊與憑證竊取事件大幅增加，幾次差點造成重大事故，迫使其尋找能抵禦釣魚的下一代技術。 《Analytics Insight》分析，傳統依賴簡訊驗證碼的雙重驗證（2FA）存在重大安全漏洞，惡意行為者可能會攔截含有驗證碼的簡訊，或是透過網路釣魚誘導使用者輸入憑證。 密碼重置成本驚人，無密碼技術成降本增效關鍵 除了安全考量，營運成本也是企業急於轉型的重要推手。根據研究機構 Forrester 的估計，單次密碼重置的成本可能高達 70 美元。這筆費用包含了直接的人力支出，以及員工因無法登入而產生的生產力損失與 IT 資源的消耗。對於大型企業而言，這些累積起來的成本相當可觀。 服務供應商 Universal Technical Institute 正在分階段導入無密碼流程，其技術長 Adrienne DeTray 告訴《CNBC》，過去公司不斷增加新的系統和登入流程，這類技術反而成為行政負擔。而其在導入無密碼平台後，服務台工單明顯下降，員工早上登入流程加快，整體文化也因不再被密碼拖累而變得更靈活。 此外，合規需求也是一大驅動力。一些國家如美國也開始要求在 PCI 4.0 等標準中，要求使用者在重新啟動或存取系統時必須重新驗證身份。Srikara Rao […]

【AI 泡沫警報】基礎建設狂潮、資本市場過熱、AI 投資重演網路泡沫、對人形機器人過度樂觀的四重危機

2025 年全球科技產業正以驚人的速度堆疊 AI 能力，像是興建資料中心、採購 GPU、擴建電力基礎設施，並在最短時間內嘗試打造下一代算力網絡。從晶片巨頭 NVIDIA，到宣布未來八年將投入 1.4 兆美元建設資料中心的 OpenAI，再到 Amazon、Google、Meta、Microsoft，科技巨頭無不奮力搶佔 AI 基礎建設的制高點。 然而在這場史無前例的基礎建設競賽背後，越來越多市場訊號開始指出：AI 熱潮正在形成多重不同的泡沫，涵蓋基礎建設、資本市場、AI 投資重演網路泡沫，以及人形機器人。 第一層泡沫：基礎建設狂潮 AI 建設速度拉到歷史上前所未見，但商業模式卻仍在探索階段，使風險開始沿著供應鏈往回滲透。Amazon、Google、Meta 和 Microsoft 四家公司今年合計規劃投入約 4,000 億美元建構資料中心，OpenAI 的長期計畫更高達 1.4 兆美元，這些鉅額資金正湧向伺服器、散熱、電力與土地。 為避免資金吃緊，多家科技公司開始依賴債務與新型態的融資結構，例如特殊目的實體（SPV），意即透過成立獨立法人將負債移出資產負債表。例如，Meta 與 Blue Owl Capital 的 270 億美元 SPV 資料中心案就是典型例子，這讓 Meta 雖只持有該 SPV 20% 的股份，卻能取得全部算力，但若市場逆轉，Meta 仍需承擔龐大財務義務。 同時，市場也浮現「循環投資」跡象。例如 NVIDIA 向 OpenAI 投資 1,000 億美元興建資料中心，不過 OpenAI 接著以相同基礎設施購買 NVIDIA 的 GPU，這種模式形同 NVIDIA […]

AI 風險為何連保險業都怕？外媒揭全球保險巨頭擬「拒保」AI

生成式 AI 帶來的驚人效率，正在成為全球企業的競爭新武器。然而，AI 造成的風險卻比想像中更難預測，也更難承擔。現在，連最擅長處理風險的產業：保險業，也紛紛開始踩煞車。 《金融時報》報導，包括 AIG、Great American 和 WR Berkley 等美國主要保險公司，最近向美國監管機構申請在企業保單中加入「AI 排除條款」。這些條款不僅排除因 AI 錯誤導致的損失，甚至延伸到任何「使用、內建、或依賴 AI 的產品或服務」。換句話說，只要企業在流程中用到 AI 聊天機器人、AI 模型、Agent 系統，發生問題時保險公司就可以拒賠。 AI 三大特性，讓保險公司都怕 首先，AI 輸出結果的不可預測性、不透明，讓保險公司日漸認為無法承保。即便是在倫敦勞合社市場中專門承保高複雜度科技風險的保險公司 Mosaic，也拒絕承擔來自大型語言模型如 ChatGPT 的相關風險。Mosaic 歐洲網路保險主管 Dennis Bertram 表示，「AI 就像一個黑盒子。」 第二，AI 出錯的責任歸屬，難以界定。連 AI 核保公司 Artificial Intelligence Underwriting Company 共同創辦人 Rajiv Dattani 也告訴《金融時報》，「如果出了問題，沒有人知道誰該承擔責任。」 蘇黎世保險（Zurich Insurance）資訊長 Ericson Chan 表示，當保險公司評估其他由科技引發的錯誤時，通常「可以輕易確定責任歸屬」。然而，AI 風險可能牽涉許多不同的利害關係人，包括開發者、模型建立者以及最終使用者。 因此第三，AI 風險對市場的潛在衝擊「可能呈現指數級放大」。AIG 雖然尚未立刻啟用 AI 排除條款，但其在申請文件中說得很明白：「生成式 […]

「AI 假受訪者」突破檢測、扭曲民調！知識生態系正面臨存亡危機，研究數據恐遭系統性污染

學術界近期發出警告，說明作為許多科學研究數據收集基礎的線上問卷調查，正面臨「存亡危機」。達特茅斯學院（Dartmouth）政府學副教授 Sean Westwood 在最新發表的研究中，創建一個名為「自主合成受訪者」（autonomous synthetic respondent）的 AI 代理工具，並展示該工具如何以近乎完美的能力，大量生成擬真的問卷回答欺騙研究者，甚至能規避用來檢測非人類參與者的「反向識別測試」（reverse shibboleth）。 Sean Westwood 的研究指出，AI 假受訪者已成為迫切且難以察覺的新威脅，這種 AI 回應可能會扭曲民意，進一步污染整個知識生態系統。 AI 如何完美模擬真人受訪者？ Sean Westwood 強調，AI 假受訪者遠比傳統機器人更難被識破，因為 AI 代理可以根據隨機分配的族群屬性來優化並調整其回覆。例如，當 AI 代理的個人資料被設定為教育程度較低的族群時，AI 就會撰寫較為簡單的答案，成功模擬不同教育程度與背景的真人受訪者。 此外，為規避自動化檢測，AI 假受訪者也可以模擬真實的閱讀時間，進一步產生人性化的滑鼠移動，甚至會刻意加入合理的錯字與修正。Sean Westwood 分析，這也讓 AI 撰寫的回答，看起來就像是出自「一個深思熟慮的人」。 另一項更棘手的發現是，AI 代理工具在測試中表現出近乎無懈可擊的能力：在面對 6,000 項檢測機器人回應的注意力檢查（ACQs），以及在多達 43,000 次自動化回應的注意力檢查測試中，AI 代理以高達 99.8% 的通過率成功逃避檢測。另一方面，AI 假受訪者也以「零錯誤率」通過「邏輯謎題」 （logic puzzles）。 當研究資料被 AI 假受訪者污染，整個知識生態系統都會「中毒」 Sean Westwood 研究也指出，這些 AI 假受訪者能以少量回答即可扭曲民調。例如在分析 2024 年美國大選前七項全國性民調時，研究人員發現只要加入區區 10 […]

以雲端為基礎，由 AI 驅動的金融科技如何加速創新？高雄市副市長、AWS、中國信託與 MaiCoin 深度解析

央行總裁楊金龍 10 月在立法院備詢時明確表示「台灣當然有空間發行穩定幣」，並主張會由金融機構發行，顯示官方對穩定幣發展逐漸採取「審慎開放」的態度。面對這樣的新階段，台灣如何加速推動「新金融、新經濟」？在 2025 亞馬遜港都創新日「供應鏈金融與穩定幣論壇」，由數位資產發展研究中心召集人謝明華主持，與高雄市副市長羅達生、AWS 台灣暨香港總經理王定愷、中國信託創新研發部協理李約、MaiCoin 業務副總 Robert Yang，​​探討以雲端為基礎、由 AI 驅動的金融科技對全球創新、金融與產業的革命性影響。 助力在地產業掌握金融科技發展契機，服務全球客戶 羅達生表示，高雄作為台灣出口製造與智慧港口的重要據點，不僅善用生成式 AI 升級日常業務，更透過 VLM 視覺語言模型驅動城市智慧治理，「無論在公部門或私部門的智慧治理，都會面臨鴻溝、跨界的問題，所以我們正在推動新技術的無縫導入，以創造無縫經濟的新模式。另外，穩定幣作為新型支付工具，我們也非常樂意在高雄推動，讓更多企業機構更順利運用資金投資台灣產業及公共建設。」 李約指出，台灣出口國家高度集中在美國、中國、香港、東南亞，其中高度成長的半導體、電子產業面對關稅壓力，往往需要在越南、印度等新地點布局供應鏈，不過這又衍生營運管理和資金調度的新挑戰，「中國信託現在做的就是與這些企業的系統進行高度整合，並搭配 AI 應用最大化減少現金管理的風險。」 Robert Yang 觀察，虛擬貨幣和穩定幣的應用已在台灣企業中逐漸萌芽，特別是用於處理與外匯管制國家的交易，「有出口商與中南美洲或印度廠商進行貿易，已開始透過虛擬資產來取得美元等值的資金，而在國際上，香港的信貸公司也透過虛擬資產來進行結算，以簡化跨境交易流程，降低成本。」 「我們的雲服務將像積木，可以讓所有客戶藉由快速的排列組合、迭代、試錯，解決既有的痛點，並且開發目標市場，」談到穩定幣等金融科技的應用上，AWS 雲端平台扮演什麼樣的關鍵角色，王定愷說明，AWS 解決方案致力協助企業處理數據，以節省成本、提高營收、探索新市場，「在『新經濟』發展中，我們希望結合高雄市府找到應用落地的場域，讓當地產業掌握金融科技發展契機，快速接軌國際，服務全球客戶。」 高雄市目標創造「無障礙穩定幣使用環境」 聚焦穩定幣的使用場景可能有哪些，李約舉例，阿根廷多年來飽受通貨膨脹率困擾，導致當地貨幣「披索」的購買力迅速貶值。在這樣的情況下，與美元或其他保值外幣掛勾的穩定幣作為一種新型金融解決方案，不僅可以有效保護公民的儲蓄免受本國貨幣貶值的侵蝕，還有部分商家甚至開始接受穩定幣作為日常支付手段。而針對跨境業務，李約強調穩定幣能夠提供快速、低成本的全球支付和結算服務，不受傳統銀行週末或假日服務中斷的限制，「隨著台灣和更多使用穩定幣的中南美洲、東南亞等國家展開生意往來，往往需要採用當地主流的支付方式，不過這可能產生稅制、錢包安全等挑戰，中國信託正在逐步解決，並透過與 MaiCoin 的合作，協助客戶提升數位資產的安全性。」 那麼高雄市府如何看待金融科技的新動能？羅達生表示，高雄市目標打造「無障礙穩定幣使用環境」，因此透過結合最強雲端、金融、區塊鏈技術夥伴，希望在服務、製造等產業找到使用場景，創造供需之間的新模式，「針對服務業，我們近期舉辦多場演場會，吸引眾多海外粉絲前來，若能發行使用穩定幣，將可實現更便利的支付方式；針對製造業，高雄石化、鋼鐵、半導體產業蓬勃發展，是國際供應鏈的一環，我們希望和上、中、下游行業一同探討，如何藉由穩定幣打造成本更低、時空限制更少的金融支付應用，甚至落實碳流管理。」 「在穩定幣交易過程中，最困難的是認列會計帳，」Robert Yang 指出，穩定幣目前仍受到一些會計限制，例如手中持有穩定幣沒有在月底或季底處理完成，只能認列為無形資產或是存貨，其價值會隨著時間減損，「目前國際上主要將比特幣認定為無形資產或存貨，而在美國，將穩定幣認列為流動資產來處理收款，台灣主管機關在未來也可以協調會計師公會，或是參考目前的會計準則，將穩定幣納為流動性資產，這會有利於向出口廠商推廣穩地幣的應用。」 「安全 / 負責任與創新，是兩個並行不悖的原則，」王定愷表示，台灣應把握 AI、穩定幣等技術等帶來的機會，並透過公私部門緊密合作、配合主管機關法規、打造沙盒與生態系，進而在新技術競賽裡面彎道超車，「每一次新技術出世都有企業被淘汰，但也有公司、經濟體異軍突起，所以我非常期待接下來 AWS 能和高雄與堅強夥伴們加速整個新經濟合作，協助百工百業以創新解決方案加速出海。」 新技術的出現，提供我們許多彎道超車的機會 針對未來金融科技發展，高雄市府、AWS、中國信託與 MaiCoin 皆抱持樂觀態度。高雄市府強調，監理的目的是深化發展，而非限制發展，因此將持續以開放的心態推動沙盒實驗，目標在兩到三年內促進中央制定明確的規範；中國信託表示，未來將打造數位化的供應鏈平台，創造有利於客戶的生態系，並且讓新解決方案的效益普及化；MaiCoin 則期待監管政策的完善，能帶來更多創新方式，降低虛擬資產交易相關的成本。AWS 總結，「我們每天都面臨新的國際局勢變化，以及新的技術出現，但是這正是最好的時代，提供我們許多彎道超車的機會，也可以提升台灣在全球的能見度。更好的是，高雄市擁有開明政府和強韌技術夥伴，只要我們一起為新技術勇敢，就能夠創造歷史。」

【駭客不偷資料直接偷貨】物流遭「數位攔截」，企業如何防範劫匪？

資安企業 Proofpoint 指出，實體犯罪集團正在聯手網路駭客，藉由入侵物流業者資訊系統的方式，竊取正在運輸中的各種實體貨物，儼然成了新一代的「公路劫匪」。

【AI 開發的盲點】兩起事故證明，速度不是生產力，流程才是

AI 編碼工具的市場估值已達 48 億美元，預計未來幾年的年增率仍會維持在二成以上。巨頭的高調喊話更推波助瀾：OpenAI 執行長認為 AI 可以取代工程師一半以上的工作，Anthropic 則宣稱 AI 將能撰寫九成程式碼，Meta 甚至直接表示中階工程師「很快就會被取代」。微軟與 Google 也分別透露，公司內部已有高達三成的程式碼是由 AI 生成。 表面上看來，工程師似乎正站在被取代的邊緣。然而，近期多起事故卻揭示另一種更貼近現實的樣貌：AI 的速度固然令人驚豔，但當工程流程與治理不再成為前提時，AI 不但無法減少風險，反而會加速災難發生。 工程師的角色不會被淘汰，而是變得比以往更不可或缺。 AI 是效率放大器，也是錯誤放大器 最受討論的案例之一來自 SaaStr（軟體即服務行業社群）創辦人 Jason Lemkin。他嘗試以 Vibe 編碼打造 SaaS 社群應用，一邊開發一邊在社群分享進度。短短一週後，他突然宣布發生重大事故：AI 無視他設定的「凍結操作」指令，直接刪除生產資料庫。這種級別的錯誤，即便是最初階的工程師，也幾乎不可能犯。 問題的核心不在於 AI「叛逆」，而是基本工程常識完全缺席。 成熟團隊會嚴格區隔開發與生產環境，後者的權限只授予少數資深工程師，以確保無人能輕易對生產系統進行破壞性操作。Lemkin 在後續討論中承認，他不知道資料庫也需要分層與隔離。於是在這個缺乏工程防護的環境中，AI 忠實執行了不該被執行的指令。 工程文化缺席時，錯誤會自我擴散 Tea 的資安事件也揭示類似問題。這款主打「安全約會」的服務在今年遭遇大規模外洩，共 7.2 萬張照片流入公開論壇，其中包含用戶的身分證件。更糟糕的是，Tea 在自己的隱私政策中承諾會「立即刪除」驗證用照片，但實際上並未執行。 事故的真正原因不是遭到高手入侵，而是資料被放在未受保護的 Firebase 儲存桶，等同直接將敏感資料置於公開網路。這也是工程流程完全缺席的結果。 即使企業擁有再多 AI 工具，只要工程紀律薄弱，AI 帶來的速度只會讓問題放大得更快。 AI 生成程式碼的品質問題正在浮現 隨著 AI 編碼開始大量部署到生產環境，研究開始揭露一個更深層的問題：AI 生成的程式碼，本質上比人類撰寫的程式碼更容易出現安全漏洞。 軟體安全公司 […]

破解灌裝產線痛點！台達以伺服旋蓋機解決方案助力灌裝行業應對低碳、智慧工廠、少量多樣新趨勢，開創產能與品質雙贏新局

平時喝的感冒藥、每天用的保養品，這些罐子的瓶蓋是否鎖得剛剛好，其實攸關產線效率與成本。在低碳生產與智慧工廠浪潮推動下，灌裝行業正從「拚產能」走向「拚精度與數位化」，台達如何成為產業轉型的關鍵推手？ 「以前就是由產線操作員來管理這些設備，但現在大家要的是從數據端來管理生產和應用，」台達機電事業群運動方案事業部總經理黃群皓指出，台達伺服旋蓋機解決方案正是為了應對生產需求轉變而生，透過整合伺服驅動器、高精度扭力感測器與先進控制技術，不僅成功取代傳統的機械凸輪與氣動模式，更確保旋蓋的高精度與穩定性，還能完整記錄數據並串接 MES 系統，讓品質追溯不再是事後補救，而是生產全程中的即時把關。 低碳、智慧工廠、少量多樣：灌裝行業迎來轉型關鍵期 黃群皓分析，目前灌裝行業的新趨勢主要分為「低碳節能」、「智慧工廠與系統化」以及「差異化和彈性」三大面向。首先，在 ESG 浪潮下，客戶不只關心設備本身的成本，更在乎總體持有成本 (Total Cost of Ownership)，包括設備導入時間、產能提升多寡以及降低多少不良率。 另一方面，智慧工廠的概念也推動灌裝產線轉型。過去資訊收集多侷限於單一設備，但現在客戶需要整條產線乃至整廠的資訊收集與串聯，進一步推動物聯網、數據可視化及遠程監控診斷的應用，管理模式也逐步從人工操作轉向數據管理發展。 最後，因為市場需求從「多量少樣」轉變為「少量多樣」，這使得換線需求頻率增加，也讓客戶希望設備商提供差異化、個性化的解決方案，並要求設備具備更快的換線速度與更高的彈性。 黃群皓進一步說明，在面對新趨勢的同時，企業常遇到四大挑戰，精度與速度的平衡難題就是其一。「傳統機電式或氣動方式，雖然可以提升速度，但是會有一些精度上的犧牲，」黃群皓舉例，傳統的旋蓋方式常導致扭力不均勻，因此出現鎖太緊或太鬆的品質問題。其次是換線彈性不足，因為傳統生產模式在面對少量多樣需求時，需要依賴資深師傅的經驗來調整機械凸輪，不僅耗時，也缺乏快速換線的能力。 第三是維護成本與人力的增加，例如機械元件會隨時間磨耗而降低精準度，使企業需要更頻繁地維護與保養，進而增加人力成本。最後則是缺乏品質追溯數據，由於過去使用氣動或機械凸輪模式時，設備無法記錄單品的鎖蓋扭力與角度等數據，製造商也只能透過抽檢判斷品質，無法追溯到具體產品與問題原因，因此難以進行優化。 從藥廠到美妝工廠：台達如何創造產能與品質雙贏？ 黃群皓分享，在製藥業中，難度較高的原因是藥品灌裝量及密封性皆需要符合 cGMP 規範。在使用台達的灌旋一體機將高精度灌裝與伺服旋蓋完整結合，並把多軸驅動器實現運動同步控制後，已成功協助大型藥廠的感冒藥產能，從每分鐘 120 瓶提升至 180 瓶，更重要的是能記錄每瓶旋蓋的扭力數據並上傳至 MES 系統，實現百分之百的品質追溯。「透過伺服旋蓋機解決方案，每一個品項的旋蓋扭力數據，可以被完整紀錄並上傳到廠內的系統中，實現每一瓶皆能百分之百品質追溯的成果，」黃群皓說。 在農化業方面，可以透過台達的單頭旋蓋機，以伺服扭力判斷旋蓋是否達標，並具備夾瓶、取蓋、追蹤、升降與旋蓋等動作，同時有保壓時間以提高穩定性。黃群皓強調，這個方案特別適用於食用油、大桶水與農化品等大瓶子產品，在實際應用後，除了有效解決塑膠瓶蓋容易發生的「滑牙」問題外，整體效率更提升 20% 到 25%。 至於在化妝品業，因瓶身外觀精美且不能刮傷，黃群皓強調台達方案特別聚焦柔和的啟動和平穩的起停控制，並運用精準扭力確保旋蓋一步到位，避免對瓶蓋外觀造成損傷。這能夠有效提高客戶的設備性能、整體競爭力，強化市場區別度。 從精度、速度到追溯，台達如何用五大技術打破產線痛點？ 黃群皓進一步細說台達因應灌裝產線多重挑戰開發的五大技術。首要針對最常見的旋蓋精度不足，台達解法是自主研發的高整合度數位化扭力感測器，能將訊號數位化並提升訊噪比，讓扭力精度控制在 0.2Nm 以內，確保每一瓶都能鎖得「剛剛好」。 第二則滿足響應即時性的需求：以往工序需要外部控制器協助，反應慢半拍，台達在伺服驅動器內建二次開發平台，讓關鍵工藝直接在驅動器執行，大幅縮短反應時間、提升整線的即時性。 第三，面對不同瓶蓋材質，傳統方案往往需要人工調整，台達則透過多功能控制模式，同時管控扭力、角度、圈數與位置，快速因應各式瓶蓋需求，不必依賴老師傅慢慢調。再者，台達驅動器具備智能學習功能，能依據前幾次的旋蓋參數自動優化，逐步逼近最佳扭力與位置，減少人工反覆調校的時間。 最後，品質追溯一直是產業痛點，傳統方案只能抽檢但無法回頭追查，台達方案則能完整記錄每一瓶的扭力曲線、旋轉角度與時間，並即時上傳到 MES 系統，讓品質追溯不再是事後補救，而是全程即時把關。 整合 OT 與 IT，台達讓數據成為工廠競爭力 「我們在工業自動化這一塊的解決方案非常完善，這仰賴我們整個事業群的完整產品線，因此可以從上到下去做一個完整串聯，」黃群皓強調，台達憑藉在工業自動化領域涵蓋元件到軟體的完整產品線，具備 OT 與 IT 整合的優勢。 在 OT 層面，驅動器、馬達與扭力感測器負責數據採集，並即時記錄每一單品的參數，包括扭力數值、旋轉圈數與角度，然後匯集到 PLC 控制器，再透過工業協議上傳至資訊中心；在 IT […]

中小企業的自動化好夥伴：協作機器人，導入前該注意什麼？未來發展潛力在哪？

在自動化技術加速滲透製造與物流業的當下，「協作機器人」（cobots）正快速成為全球企業投資的新焦點。相較於大型工廠常見、需高度封閉與固定設備的傳統工業機器人，協作機器人以更高的安全性、靈活度與成本效益，成為中小企業最務實的自動化選擇。它們能與人類工人在同一個空間並肩作業，也能在不改造既有產線的前提下，協助執行重複性高或需要精準度的任務，使得自動化不再是大型企業才能負擔的專利。 其市場成長速度也反映這股趨勢。根據 Ｍarkets and Ｍarkets 市場研究，協作機器人市場 2024 年規模約為 19 億美元，預計 2030 年將突破 118 億美元。對正面臨缺工、成本壓力與生產品質要求升高的中小企業而言，協作機器人正好補上了人力不足與產線升級之間的空隙。 協作機器人受到中小企業青睞，核心原因在於其導入門檻相對較低。相比需要圍籬、安全裝置與完整產線規劃的傳統機器人，協作機器人體型更小、能耗更低，也不需要對現有流程做大幅變更，因而讓自動化設備的總體預算大幅降低。 許多機器人也提供直覺的示教方式，讓操作員拖曳手臂即可完成動作設定，使沒有程式背景的員工也能快速上手。對身處高度缺工環境、又必須維持一致品質的產業而言，這些特性大幅提升了導入意願。 導入協作機器人的重要課題：安全性、感測能力 然而，協作機器人快速普及，也讓「如何正確導入」成為企業不得不面對的課題。與固定於封閉區域內運作的傳統機器人相比，協作機器人的風險來自其「動態性」，它在開放空間移動、與人協同作業，所有相關的風險也必須重新評估。比方說，人員的動線安排、不同任務切換過程中可能出現的誤動作，抑或是工件掉落、夾爪鬆脫等情況是否會造成傷害，這些都牽涉到企業是否能真正安全地採納協作機器人。 此外，企業運用協作機器人，感測器與碰撞偵測系統變得不可或缺，在導入時，需要確保設備本身或整合方案具備多層次的感測能力，像是 AI 3D 視覺，分辨人與物、動態調整速度、力矩感測偵測碰撞即時停機、以及穿戴式安全裝置辨識特定操作員等。在實務上，企業應確保有至少提供兩層以上的安全偵測機制。 LLM、XR 新技術融合，激發協作機器人更多潛力 新技術的融合，也讓協作機器人的應用更有潛力。例如大型語言模型（LLM）讓作業員只需以自然語言下達指令，如「把這批零件排列成三排六列」即可，系統會將語句自動轉化為機器人動作序列，不再需要人工編寫繁瑣程式碼。 延展實境（XR）也被廣泛用於培訓與協作流程模擬。工程師可先在虛擬工廠中測試機器人動作，作業員也能在模擬環境中演練人機協作，不但降低了學習門檻，也減少了因訓練而導致的生產中斷。這種硬體、AI 與 XR 三者協同的應用，正促成下一波人機協作的新典範。 協作機器人之於製造業者，不僅僅是技術升級的選項，更是重塑產線面貌的工作模式。它們讓企業得以在不犧牲彈性與人力價值的前提下提升效率，並透過更直覺的操作、更高的安全性與更低的導入門檻，真正把自動化的力量帶進中小企業的日常運作。 ＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《Frontiers of Engineering Management》、《Robotics & Automation News》、Ｍarkets and Ｍarkets，首圖來源：AI 工具生成 （責任編輯：廖紹伶）

【科技早餐】全球半導體 Q3 首破 2,000 億美元，NVIDIA 登 TOP 20 榜首

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊全球半導體 Q3 首破 2,000 億美元，NVIDIA 登 TOP 20 榜首 根據世界半導體行業協會（WSTS）最新數據，2025 年第三季全球半導體市場規模達到 2,080 億美元，首次突破 2,000 億美元大關，季增 15.8%、年增 25.1%，創下 2009 年以來最強的單季成長動能。2025 年上半年全球半導體銷售額也較去年同期成長 19%，總收入達 3,460 億美元。 這波復甦主要來自 AI 驅動的基礎設施與下一代資料中心需求，邏輯與記憶體產品持續領跑，特別是 GPU、AI 加速器與高頻寬記憶體（HBM）貢獻顯著，美洲、中國與亞太地區皆出現兩位數成長。WSTS 因此將 2025 年全年市場規模預估上調至 7,280 億美元，年增約 15%，並預計 2026 年將進一步逼近 8,000 億美元。 在前二十大廠商中，NVIDIA 以 570 億美元穩居第一，三星與 SK 海力士分居二、三名，記憶體業者普遍繳出雙位數成長成績；非記憶體廠中，索尼影像、超微、博通與意法半導體表現亮眼，聯發科則是唯一營收下滑的公司。WSTS 指出，AI 持續是推動市場擴張的核心動力，多數記憶體公司將資料中心 AI 記憶體視為成長最快的領域。 ＊鴻海火力全開！聯手 OpenAI 佈局美日，從供應商躍升戰略級夥伴 鴻海正式宣布，將從「AI […]

鴻海科技集團數位健康總經理姜志雄：鴻海將打造一整個護理機器人部隊的生態系統

根據國際護理協會調查，2025 年全球護理人力缺口達 590 萬人，照護人員也正面臨著倦怠離職、薪資低落、工作負荷過重等挑戰，可能對於公共健康與全球經濟造成衝擊。在這樣的情況下，醫療產業如何透過智慧應用提升營運及服務效率？在鴻海科技集團與 TechOrange 科技報橘 11/22 於「HHTD 鴻海科技日」聯合舉辦的 「台灣 AI 機器人產業開發大會」，在「AI 智慧醫療生態圈」主題座談匯聚鴻海、大同世界科技、叡揚資訊等重磅講者，解析醫療與科技的協同效應。 AI 智慧醫療機器人的崛起：鴻海引領數位轉型與生態共榮 「鴻海以患者為中心、以醫院為主軸、以科技為橋樑的核心理念，提供照護場域從雲到端的科技解決方案，」鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄表示，鴻海數位健康策略包含生態整合、內容提供、平台解決方案的三大面向，並透過在 2022 年成立「台灣數位健康大聯盟」，支持產業跨域交流、加入數位健康領域，「同時，我們善用院內數據打造多模態醫學模型，不僅協助醫生輔助診斷，也成為鴻海在未來建立主權 AI 軟實力的布局開端。」 剖析 AI 智慧醫療生態圈的協作模式 在「AI 智慧醫療生態圈」主題座談，由科技報橘策略長沈貝怡主持，與鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康總經理姜志雄、大同世界科技總經理劉盈秀、叡揚資訊董事長張培鏞，共探 AI 智慧醫療產業的協作模式。 「鴻海 Nurabot 的研發過程長達兩年，真正技術困難點其實來自複雜的四朵雲系統控制與協同運作，」姜志雄說明，鴻海運用內部的機器人智能模型訓練算力中心訓練 Nurabot ，接著到鴻海與輝達合作建立的數位孿生場域模擬測試、在邊緣運算物理場域驗證運作效能，也將機器人與醫院內私有雲的隔離環境系統連動。 為了實現 Nurabot 的落地應用，鴻海科技集團Ｂ事業群暨數位健康使用者體驗設計總監林綺凡還利用 3 個月時間訪問醫院 ，掌握護理師與病患的實際需求。姜志雄表示，「我們認為協作機器人將朝著感性方向發展，設計必須具備人性特徵，並且能夠在回答和動作中展現溫暖。」 「藉由 AI 技術與智慧醫療解決方案，我們希望協助醫護人員增能、補位，」劉盈秀指出，針對智慧醫療，大同世界科技提供 AI 掛號客服應用減輕櫃檯人員的壓力，也提供資料交換平台提升醫療機構的營運效率；針對智慧病房，大世科運用 AI 提升交班品質並降低資料整理負擔，同時藉由 AI 培訓解決方案，縮短新進醫務人員了解流程的時間，減輕資深護理師的教學壓力；針對精準醫療，大世科提供 AI 摘要工具幫助醫生快速掌握臨床資訊，輔助診斷與研究，還提供醫療大數據平台與 BI 視覺化管理平台，助力醫療機構監測照護品質和手術品質。 劉盈秀認為，「智慧醫療領域涵蓋廣泛，沒有一家廠商能夠提供 End-to-end 的完整服務，因此特別需要建立生態圈，透過不同技術、能力的結合，一起推動醫療智慧化的目標。」 張培鏞表示，叡揚資訊投入數位醫療，目的是解決台灣長照與老化的社會問題，並響應 […]

鴻海科技集團數位長史喆：鴻海透過「系統整合＋平台化＋具身智能化」策略，加速推動 AI 機器人發展

為協助台灣在全球 AI 機器人浪潮中搶佔領先角色，鴻海科技集團與 TechOrange 科技報橘首次在今（11/22）日於「HHTD 鴻海科技日」聯合舉辦 「台灣 AI 機器人產業開發大會」，邀集 AI 機器人生態圈重要夥伴共探未來機器人發展。 鴻海科技集團數位長史喆在開場表示，「隨著演算法不斷進步，應用場景越來越充實、AI 的使用越來越簡單，機器人一定會走進更多工廠與家庭，所以透過今天舉辦的論壇，我們希望和來自製造業、半導體、醫療不同產業的合作夥伴，來剖析他們在機器人技術、AI 技術，以及對於未來產業發展的一些思考，也和大家分享鴻海在 3+3+3 的產業下，如何發展機器人事業，推動智能製造、智能電動車與智慧城市平台。」 科技報橘社長戴季全指出，AI 持續以驚人的速度滲透到每一個產業、每一個環節，不只是成為提升效率的工具，更是重塑競爭規則的戰略資源，「當 AI 的智慧應用與機器人的實體能力結合，我們看到的將不再是單純的自動化，而是真正的智慧化，將促使台灣將硬體優勢轉化為軟硬整合的全球競爭力。」 經濟部產業技術司司長郭肇中致詞時表示，行政院已通過「AI 新科技-智慧機器人計畫」，將投入新台幣 100 億元的經費，目標在五年內將產值從目前大約 40 億元提升至 500 億元，經濟部也將與業者協作開發機器人，並優先投入於醫療、救災、餐飲和服務等四個急需機器人解決人力短缺的領域，「我們期許台灣能藉由半導體和 ICT 整合的優勢，驅動台灣智慧機器人產業成為國際舞臺上的領跑者。」 鴻海目標從勞動力密集、自動化密集，轉化為 AI 密集 鴻海科技集團數位長史喆在「面向智慧製造的實體 AI 與機器人技術」主題演講時說明，儘管多數企業在加工與倉儲物流方面已經實現自動化，但面對大規模製造場景，特別是系統組裝環節，仍是當前製造業最艱難的挑戰。在過去，企業基於對製造穩定性、成本、產品迭代的需求，傾向利用人力解決問題，因為人力具備更強大的靈活性和可靠性，不過隨著機器人技術從固定程式控制的自動化機械，逐步升級為能夠感知、思考並自主行動的智慧體，鴻海在工業製造、智慧交通、家庭照護、商業服務、農務建築等領域看見更多的應用可能，具備雙臂結構的機器人能透過視覺技術引導組裝，也能夠帶來更多商業價值。 「鴻海 AI 機器人發展路線著重在『系統整合＋平台化＋具身智能化』的策略，」史喆說明，機器人正邁入智能互聯、自主協同的新階段，鴻海正透過 IoT 將所有數據連接進行管理，也推動平台化的工作，例如攜手軟體公司 Intrinsic 開發機器人編程與整合平台，將提供 AI 功能與低程式碼的編程環境，降低機器人使用門檻，「與此同時，我們目標將虛擬仿真、智能化技術和機器人自動化應用整合，以提升智慧工廠導入新解決方案的敏捷度。」 「面對未來的 Physical AI，我們還依據工廠作業複雜度與彈性需求將其區分為三個層級，制定對應的 AI 導入策略，」史喆指出，第一層級的 Physical AI 支援簡單固定的操作，追求重複的精度與速度；第二層級的 Physical AI […]

AI 時代的資安不是防禦，而是治理：2028 前企業必須完成的結構性重編

在 AI 已成為企業營運底層能力的時代裡，網路安全不再只是風險控管，而是組織能否具備未來競爭力的核心條件。 IBM《Cybersecurity 2028: Your workforce, built for the AI frontier》報告（暫譯：AI 前沿下的網路安全 2028），整理了企業在未來三年，必須面對的安全成熟度現況、典範轉移與行動框架，著重於「如何以 AI 為中心，重新設計安全策略、人才模型與技術架構」，並提出可立即採行的實務指引，協助企業從使用 AI，走向成為真正的 AI-原生安全體系（安全與營運流程預設由 AI 驅動，而非事後導入的組織與架構模式。） 📌 《AI 前沿下的網路安全 2028》適合誰閱讀？ 這份報告特別適用以下高度依賴技術、面臨複雜網路安全風險和 AI 整合挑戰的產業，包括：金融服務業、公共部門、能源與資源業、製造業、電信業、零售業等。 適合閱讀的職位包括： 總而言之，這份報告的目標讀者是那些必須同時應對多項典範轉移、需要在未來三年內建立 AI 韌性基礎，並利用 AI 節省網路安全總預算的企業領導者和專業工作者。 🔴 報告洞見 《AI 前沿下的網路安全 2028》報告將接下來的 36 個月，定義為關鍵的「AI 安全轉型衝刺期」，這段時間將決定組織最終是具備 AI-resilient（能用 AI 建構安全能力） 還是會被 AI-disrupted（因 AI 帶來的新威脅與新營運方式而失守）。 面對這場 AI 驅動的地震級變革，組織需要同步調整安全策略、治理模式、人才模型與技術堆疊，才能在 2028 年後具備「AI 為中心」的安全韌性。 目前，組織在 AI-安全營運成熟度 […]

【直擊鴻海科技日】AI 機器人大軍可以鎖螺絲、送檢體、泡咖啡！EV 家族亮點有哪些？

鴻海科技集團在 11 月 21 日、22 日舉行「鴻海科技日」，以「加速想像 （Accelerating Imagination）」為活動主題，展現鴻海轉型為 AI 驅動科技平台服務公司的決心。 開展首日，除了 NVIDIA、OpenAI、Alphabet 等策略夥伴相繼登場外，活動現場所展示的 200 多項產品與技術，涵蓋機器人、電動車、智慧製造與 AI 基礎設施等核心領域，展現鴻海最新的 AI 版圖。其中，又有哪些值得關注的技術亮點呢？ 機器人大軍登場：人形、服務、協作、陪伴，四大類型一次看 在鴻海科技日現場，特別展示與 NVIDIA 深度合作開發的工業級 AI 人形機器人，並有輪式與足式兩種類別。輪式機器人腰部搭載可升降的結構，以適應不同作業高度，現場也模擬機器人在工廠內協助擺放 I/O 板的場景，展示精準操作能力。足式機器人則示範在伺服器產線中執行「鎖螺絲」任務的場景，展現高精度與穩定性。目前兩款機器人仍在概念驗證階段，目標明年正式在產線應用，逐步取代現有高度重複性的工作。 除了工廠外，鴻海也特別展示 Dual Arm Service Robot 這款以 NVIDIA Jetson 為核心的雙臂服務型機器人。在現場， 參觀者可以透過打字方式與機器人互動，也可以輸入希望它製作的飲品，機器人就可以依照指令開始流程。今日有來自法國、日本與德國的參觀者，皆使用各自母語測試，機器人都能順利完成任務。 Nurabot 是一款專為醫療院所設計的護理協作機器人，目標是減輕護理人員在檢體取樣、藥品配送、護理衛教等高重複性工作的負擔。例如 Nurabot 在收到通知後，會自動前往檢體站取件，再依流程返回病房，待護理人員刷證件後，Nurabot 便會自動開啟，完成檢體交付，減少護理人員來回奔走的時間。鴻海表示，目前 Nurabot 已在台中榮總展開實際應用，測試結果顯示，機器人一天可完成 40 到 50 趟任務，相當於人類走 1 萬步的步行距離，減輕的工作量十分可觀。 鴻海旗下的夏普在現場展示一款 12 月即將於日本銷售的陪伴型機器人 PokeTomo。為了讓使用者可以隨身攜帶，或放在任何想安置的生活空間中， PokeTomo […]

為實體 AI 打造金三角、拼主權 AI！鴻海科技日三大亮點一次看

鴻海今（11/21）舉行年度科技大會「鴻海科技日」，發表眾多重大消息，不只邀集多位合作夥伴站台分享、活動前突擊宣布與 OpenAI、Intrinsic 的新合作，到了活動開場，鴻海創辦人郭台銘更與董事長劉揚偉一同現身，成為一大焦點。究竟今年度鴻海科技日還有哪些亮點？ 亮點一：預告 Foxconn Inside，強調製造管理能力 劉揚偉強調，鴻海不只是一家簡單的系統組裝廠，還擁有支援系統的技術，他特別透過三個產品線來說明：智慧型手機、AI 伺服器，以及電動車，並預告未來將在系統內宣布「Foxconn Inside（鴻海在內）」，也就是讓諸多終端都擁有鴻海元件。 劉揚偉也特別強調鴻海的製造管理能力，指出其擁有超過 1,500 條 SMT 生產線、每天能交付 100 萬支手機；在 AI 方面，「我必須告訴您，我們一週可以完成多少個機櫃。我們一週可以完成 1,000 個機櫃。明年還會更多。」他表示這就是鴻海所能達到的規模，一切奠基在製造管理能力與垂直整合基礎之上。 亮點二：拼「主權 AI」，2026 在台部署新 AI Factory 鴻海作為 NVIDIA 雲服務供應商（NVIDIA Cloud Partner, NCP），在本次科技日上，也正式宣布斥資 14 億美元投資建設先進超級運算中心（AI Factory）。該中心將以 10,000 顆 Blackwell Ultra GPU 加速運算，預計在 2026 年上半年部署下一代 NVIDIA GB300 NVL72 AI 基礎設施。 鴻海 Visionbay 執行長姚延宗表示，鴻海會是亞洲首批採用最先進 NVIDIA Blackwell 平台的企業。針對台灣公司應該如何因應 AI 時代，參與對談的 […]

D-Link 友訊科技榮獲「ESG for Culture 影響力獎」長期夥伴獎 以科技連結文化與教育，跨界共創打造永續典範

全球網通領導品牌 D-Link 友訊科技（TWSE: 2332）長期深耕企業永續經營，積極以實際行動回饋社會。以「D-Link, The Link：科技與文化共創的永續公益實踐」專案，榮獲由文化內容策進院主辦之「ESG for Culture影響力獎—長期夥伴獎」殊榮。頒獎典禮於今（21）日上午舉行，由 D-Link 友訊科技執行副總陳宜代表領獎，展現企業以科技為本、串聯文化與教育、跨界共創擴大社會影響力的永續里程碑。 「D-Link, The Link」專案自 2023 年啟動，整合內部資源與外部藝文專業，以多元的課程或營隊形式，邀請弱勢孩童走進 D-Link 友訊科技企業總部，透過結合科技、文化與永續概念的互動課程與志工陪伴，讓孩子們在故事引導、角色扮演與手作體驗中學習網通、資安與環保知識，培養數位素養與創意思維，實踐跨越知識、創意與永續的「科技 × 文化 × 教育」行動價值。在此專案中，文化工作者不僅是活動執行者，更是教育內容的共創夥伴。透過將艱澀的科技與永續議題轉化為生動故事情境，使文化成為知識傳遞的橋樑，也讓科技產業的社會參與更具深度與溫度。 實踐 ESG 願景，形塑共好的永續價值 D-Link 友訊科技長期以「引領智慧生活，共創永續價值」為永續願景，秉持四大核心精神，結合七大永續管理能力，積極推進與聯合國永續發展目標（SDGs）接軌的永續藍圖，形塑兼具科技力與人文力的企業價值。「D-Link, The Link」計畫具體呼應 SDG 1 終結貧窮、SDG 4 優質教育、SDG 9 產業創新與基礎建設，以及 SDG 10 減少不平等等目標，透過文化與科技的結合，讓弱勢孩童獲得平等學習機會，促進教育、科技與社會的共融發展。 截至目前，計畫已舉辦三梯次營隊，累計超過百人次參與，志工投入人次較首屆成長達21倍。此一跨界合作模式不僅激發同仁對文化敘事力與教育溝通的理解，也促進企業內部形成自發性的學習與共創文化，深獲合作夥伴及社會各界肯定。 科技有溫度，結合文化更有力量 D-Link 友訊科技表示，透過與文化內容業者的長期合作，將文化創意融入企業 DNA，讓科技創新更具人文溫度，並使 ESG 精神在真實社會場域中落地生根。未來將持續深化「D-Link, The Link」的跨界合作模式，拓展至更多教育與公益領域，建構可持續、可複製的文化共創平台。D-Link 友訊科技將秉持品牌精神 「One Connection • Infinite Possibilities（專注智慧連網，啟動無限可能）」，持續以科技連結人與人、企業與社會，實踐企業對永續未來的承諾，並以創新行動啟動更多共榮可能。 （本文訊息由 D-Link […]

PowerPoint、Canva 要緊張了！NotebookLM + Gemini 3 Pro Image 打造「可追溯」的 AI 內容工廠

Google 近期推出一系列關鍵的 AI 工具升級，讓企業內容生產能力進入新階段。首先，NotebookLM 新增 Slide Deck（投影片組）與 Infographics（資訊圖）功能，可以從上傳的文件來源中生成簡報與視覺摘要，正面對決 PowerPoint 和 Canva。 此外，Google 正式推出 Nano Banana Pro（官方名稱為 Gemini 3 Pro Image）。作為最先進的圖像生成與編輯模型之一， Gemini 3 Pro Image 更專注在複雜、邏輯驅動的商業資產創建，目前已進入企業和開發者生態系統，Google 也透過將新功能直接嵌入專業工作流程的方式，挑戰 Adobe 和 Midjourney 等競爭對手。 NotebookLM 的「殺手級」新功能，減少用戶編輯與事實查核時間 NotebookLM 近日推出 Slide Decks（投影片組）和 Infographics（資訊圖）兩項新功能，目的是要改變傳統簡報軟體的使用方式。《XDA Developers》形容，NotebookLM 這兩項新的「殺手級」功能，已讓 PowerPoint 和 Canva 變得過時。 與其他 AI 工具可能「隨機生成」的內容不同，NotebookLM 新功能的亮點在於，可以「嚴格遵循文件來源」生成簡報和視覺內容，以確保投影片和視覺化圖表只會參考用戶輸入的資料。這種對來源文件的忠實性，大幅減少用戶編輯和事實查核的時間。 NotebookLM 生成的投影片不僅包含內容，還會納入圖表、文氏圖等資訊圖表，並具有高度連貫性。Google DeepMind 的圖像與視訊產品負責人 Nicole Brichtova 指出，因為目前輸出的圖像無法直接改動，因此下一階段的更新，將著重於讓用戶能直接編輯生成投影片的文字內容。 值得一提的是，支撐這些簡報與視覺化功能的核心模型，正是 […]

【AI 軍備賽】打造國家級 AI 任務小組、人形機器人連番亮相，俄羅斯如何揭開新一輪地緣科技戰？

近日在俄羅斯最大銀行 Sberbank 舉辦的 AI Journey 大會上，俄羅斯總統普丁（Vladimir Putin）宣布，生成式 AI 技術正成為全球領先國家競爭的關鍵策略，因此呼籲成立國家級 AI 任務小組，以協調俄羅斯在本土生成式 AI 模型方面的發展工作。 這種將 AI 展示與國家戰略同步推進的做法，清楚呈現俄羅斯近期在科技領域的「雙重攻勢」：一方面推進國家級重大 AI 政策，一方面密集曝光人形機器人技術。至於這兩個方向，則共同瞄準一個目標：俄羅斯正準備投入下一輪以生成式 AI 和具身 AI 為核心的科技競賽。 成立「國家 AI 任務小組」：建置本土 AI 模型、配置能源設施 普丁在 AI Journey 大會上強調，大型語言模型（LLMs）已經成為傳播資訊和影響國家觀點的主要工具，因此對俄羅斯來說，依賴其他國家設計的 LLMs 是不可接受的。普丁也明確指出，這關乎俄羅斯「國家、技術和價值主權」，所以俄羅斯必須擁有自己一套完整的生成式 AI 技術與產品。 普丁希望建立的「國家 AI 任務小組」，將負責協調俄羅斯在本土生成式 AI 模型方面的工作，並開發資料中心，同時確保相關的能源配套支援。普丁指出，擴展高算力容量是目前俄羅斯的投資焦點，這是訓練下一代 AI 系統的關鍵。為此，俄羅斯也計劃建立小型核電站這一類鄰近資料中心的能源設施，以確保能源供應穩定。 儘管俄羅斯在 AI 方面被認為落後於美國和中國，但 Sberbank 與網際網路企業 Yandex 等主要 AI 焦點公司，已經分別開發出 Gigachat 和 Yandex GPT […]

ChatGPT 生圖為何自帶暖色濾鏡：解析偏黃原因，實測去黃方案

透過 ChatGPT 生成圖片時，經常有偏暖的橘黃色調濾鏡，被 AI 模型套用到圖片上，容易干擾人類視覺並降低真實感，本文將教你透過 3 種方法，還原 AI 繪圖的真實色彩。

Fintech 不是比 AI，而是比制度：英國如何建立其他國家都缺的地基？

在全球金融科技競賽中，英國以其獨特的方式重新定義產業規則。這個曾經以傳統金融著稱的國家，如今正轉型為全球最具前瞻性的金融科技中心之一。 英國金融科技產業的崛起並非偶然。該產業為英國經濟貢獻約 110 億英鎊，創造超過 7.6 萬個就業機會，這些數字背後反映的是一個深思熟慮的轉型歷程。 英國的領先地位建立在三大支柱之上：數百年累積的金融信任體系、前瞻性的開放監管框架，以及緊密的跨國金融脈絡。這些基礎使英國在面對人工智慧浪潮時，能夠將傳統優勢轉化為創新動能。 「監理沙盒」讓市場可以大膽創新 英國金融科技生態系統的核心特徵是其開放性與協作精神。「監理沙盒」（Regulatory Sandbox）機制的推出，為這種開放精神提供了制度保障。 透過監理沙盒機制，企業可以在受控環境中測試創新產品，既加速了創新速度，又確保了市場安全。這種「先試驗、後監管」的思維，讓英國成為全球金融創新的實驗場。 開放銀行（Open Banking）框架則將這種開放精神推向新高度。透過安全的數據共享機制，不同規模的金融機構能夠打破數據孤島，創造前所未有的服務整合。這不僅降低了新創企業的進入門檻，也促使傳統銀行重新思考其商業模式。 更重要的是，英國建立了一個獨特的共生生態系統。在這個系統中，成熟企業與新創公司不是競爭對手，而是創新夥伴。透過加速器計畫和策略聯盟，新創企業獲得進入市場和資源的支持，而成熟企業則注入創新活力。這種互惠模式創造了一個正向循環，推動整個產業持續向前。 採用混合雲架構，維持營運穩定 人工智慧當然也正重新定義金融服務的可能性。根據預測，AI 在金融科技領域的應用市場，將從 2024 年的 170 億美元，激增至 2033 年的 700 億美元以上。這個驚人的成長背後，反映的是 AI 從簡單的流程自動化工具，轉變為戰略決策引擎的質變過程。 在英國，AI 的應用深入許多金融服務的各個環節。從即時詐欺偵測到演算法交易，從客戶行為預測到風險評估，AI 正在創造前所未有的效率和洞察力。為了支撐這些應用，許多英國金融科技企業採用混合雲架構，結合公有雲的靈活性與私有基礎設施的控制力，確保在追求創新的同時維持營運穩定。 然而，真正的競爭優勢並不在於技術本身，而在於組織的數位成熟度。成功的企業認識到，AI 不是一個可以簡單安裝的工具，而是需要深度整合到企業文化和營運流程中的變革力量。這意味著企業必須重新設計工作流程、培養數據素養，並建立支持持續創新的組織文化。 主權 AI 概念興起，金融數據尤為重要 隨著技術演進，人才需求也在快速轉變。根據 Robert Half 調查指出，超過九成的財務主管表示，部門將在未來兩年內參與一項重大的數位轉型計畫，例如，工具現代化、遷移到基於雲端的平台、使用人工智慧實現業務流程自動化等。 軟體和技術專長已成為職涯發展的必備條件，這個轉變不僅是技能層面的，更是思維模式的根本改變。金融專業人士必須從傳統的風險規避者，轉變為擁抱創新的變革推動者。 與此同時，AI 的廣泛應用也帶來了新的治理挑戰。在提升詐欺偵測和市場分析效能的同時，AI 也對資料隱私和倫理標準提出了前所未有的要求。英國透過主辦 AI 安全峰會等國際對話，積極推動全球治理標準的建立，展現了其在這個領域的領導地位。 特別值得關注的是「主權 AI」（Sovereign AI）概念的興起。隨著數據主權意識的提升，敏感金融數據在本地儲存和處理變得越來越重要。英國企業正在探索，如何在享受 AI 和雲端運算優勢的同時，維持對關鍵數據的控制權。這種平衡創新與合規的能力，將成為未來金融科技競爭的關鍵差異化因素。 主權 AI 可能成為金融安全的新戰場 回顧英國金融科技的轉型歷程，我們可以清楚看到，其持續領先並非依賴單一因素，而是制度創新、人才培育與信任建設的動態平衡結果。開放的監理文化為創新提供了土壤，協作生態系統加速了創新落地，而對安全和治理的重視則確保了可持續發展。 英國能否在全球金融創新競賽中保持領先，將取決於其如何持續優化這種平衡。特別是在 […]

鴻海與 Intrinsic 成立合資企業 共同打造未來 AI 機器人工廠

鴻海科技集團與 Intrinsic 宣布雙方成立合資企業，共同實現未來智慧工廠（intelligent factory of the future）的願景。利用AI賦能的機器人技術，帶來製造業和工廠車間的生產方式無限潛力，協助生產營運具備更高的彈性、適應性和成本效益。 雙方合資公司設立於美國，重點目標在推動電子產品組裝和更廣泛製造領域的躍進式變革（step change）。其目標是對於不同世代大量重新設計的產品，原先需打造特定自動化解決方案，現在可以轉變為更具通用性的智慧機器人，自動化以往的人工流程，最終目標是實現工廠的全面協調和自動化（full factory orchestration and automation）。 初期，雙方合作將涵蓋組裝、檢測、機器維護管理和物流應用等，一系列應用場景。Intrinsic 的Flowstate，將為鴻海和 Intrinsic 團隊提供一個通用工具，藉此利用業界領先的 AI 能力，如 Intrinsic Vision Model (IVM)，在電子組裝過程中，導入全新的自動化解決方案。 鴻海科技集團董事長劉揚偉表示：「透過與 Intrinsic 的合作，我們能夠運用他們在 AI 驅動機器人技術方面的深厚專業。這種協同作用與我們在全球製造領域的領導地位相輔相成，使我們能夠共同開啟未來工廠的藍圖。」 Intrinsic 執行長 Wendy Tan White 表示：「我們正共同努力，將AI的價值帶入現實世界中。結合 Intrinsic 在 AI 驅動機器人軟體方面的專業能力，以及 Alphabet 在應用研究和平台開發方面的深厚經驗；加上鴻海長期以來的全球生產專業、世界級生產設施以及對製造業未來的願景，我們將加速AI能應用在當今最需要，且最有價值的製造領域。與鴻海建立合作關係，為大規模推廣這些解決方案提供了絕佳的機會。」 鴻海科技集團數位長史喆表示：「Intrinsic 在建立 AI 整合平台和可擴展的 AI 機器人能力方面一直處於領先地位。透過合作，將能夠確保鴻海的智慧製造平台，從數據管理到機器人、AI 和數位孿生領域，在我們工廠內部實現智慧自動化。這次合作將幫助徹底改變我們的工廠營運，使其更具彈性、適應性、技能基礎和可擴展性。從機器人層次的單一任務，到完整的生產線和工廠管理，我們很高興能共同建設未來工廠。」 傳統上，製造商依賴人工生產，或依賴硬性、寫死的機器人與自動化系統，這些系統的設計、編程和維護需要大量的專業知識，其成本和複雜性將機器人限制在可預測、預先設定、高批量的任務中。在現實場域中，對現有的工作站與產線進行製程變更，在技術上與經濟上往往都是不可行的。當前，產品設計、市場需求、客戶群或供應鏈發生變化，快速調整通常也是不可能，或者需要高昂成本。在許多情況下，這意味著在追求彈性與成本之間，人力仍然是執行重複性工作的唯一可行選項，但這也帶來其他問題。 為了解決這個痛點，並實現更高效和永續的生產方式，滿足彈性靈活的生產力，鴻海與 Intrinsic的團隊將共同努力，將 Intrinsic 的 AI 平台能力與鴻海的智慧製造平台整合。我們的目標是實現自適應的智慧機器人解決方案，能夠進一步提升鴻海的生產設施乃至整個生態系統的效率。 Intrinsic […]

鴻海與 OpenAI 宣佈共同在美國打造下一代 AI 基礎設施硬體

鴻海科技集團（Hon Hai Technology Group）與 OpenAI 今日宣佈，雙方將合作聚焦在下世代 AI 基礎設施硬體的設計工作與美國製造。作為共同合作的一部分，OpenAI 將分享對 AI 產業新興硬體需求的洞察，協助鴻海的設計與開發工作，以及在美國據點的生產。OpenAI 將擁有優先評估這些系統，並擁有採購選擇權益。此初步協議不包含採購承諾或財務義務。 隨著 AI 能力的不斷進步，對於新的硬體基礎設施需求也隨之增加，以滿足先進模型所需。此合作將結合 OpenAI 對當前及未來模型需求的深入洞察，以及鴻海卓越的製造專業，兩家公司將攜手，強化美國在地供應鏈，並加速先進 AI 系統部署。在美國建設這些基礎設施，對於強化供應鏈和支持美國在 AI 領域的持續領導地位至關重要。 鴻海與 OpenAI 的合作將專注以下三個核心工作： 設計未來數世代資料中心硬體：OpenAI 和鴻海將共同設計、工程化與開發未來多個代代 AI 資料中心機架，以多項專案同時推動的方式進行，以滿足 AI 時代快速變化的先進模型需求。透過結合 OpenAI 的基礎設施藍圖與鴻海的工程和製造專業，雙方可以更快地讓新系統上線，並且為長期成長的需求確保產能。 強化並簡化美國 AI 供應鏈：兩家公司將共同努力，改善機架架構，使其能夠在美國各地進行製造；擴大採購範圍，納入更多的晶片和美國在地供應商；並擴展本地化的測試與組裝。這將提高可靠性、加快部署速度，並強化生態系統，從而建立一個更具韌性且可擴展的美國供應鏈。 在美國製造關鍵 AI 資料中心零組件：鴻海將在美國製造 AI 資料中心的關鍵設備，包括線纜、網路、冷卻和電力系統。這將支持高效能運算基礎設施的快速建設，並有助於確保經濟效益惠及作業員與製造商，滿足當前和未來 AI 工作負載的需求。 鴻海科技集團董事長劉揚偉表示：「鴻海很高興能 AI 數位時代的先驅者 OpenAI 合作。作為全球最大 AI 伺服器製造商，鴻海擁有獨特的優勢，能夠透過值得信賴、可擴展的基礎設施來支持 OpenAI 的使命，從而加速創新，並擴大全球企業與用戶取得深具革命性AI能力的機會。」 OpenAI 執行長 Sam Altman […]

日本 Lawson 與 7-Eleven 不靠全自動卻成功補人力，關鍵竟是「虛擬店員」？

日本零售通路，近幾年持續面臨嚴重缺工問題，《朝鮮日報》報導，根據日本市場調查公司帝國數據庫（Teikoku Databank）今年的調查顯示，有超過 50% 的日本企業表示他們缺乏正式員工，尤其是零售業者。這樣的缺工現象，對於 24 小時營運、服務量大的便利商店來說，已不只是短期問題，而是影響整體營運效率的結構性挑戰。 面對人力缺口，便利商店業者紛紛加速導入自助收銀、智慧補貨系統，而近年最受注目的，則是「虛擬店員（Avatar Staff）」與「遠端客服」的結合，讓便利商店在不影響服務品質的前提下，補足現場人力不足的問題。 虛擬店員和跨時區遠端同事共事，解決夜班困境 Lawson 是最早一批將虛擬店員導入實體店面的便利商店業者。早在 2022 年，Lawson 就在東京推出第一家使用 3D Avatar 的 Green Lawson 店型，店內設置大型螢幕，讓顧客在使用自助結帳機或查詢商品資訊遇到問題時，可以直接向虛擬角色求助。 這些虛擬角色看似 AI，但實際上是由後端真人員工透過鏡頭與即時操作系統進行回覆。顧客看到的是栩栩如生的 3D 虛擬店員，背後則是遠端操作的人力，透過畫面觀察顧客行為、回答問題或指引操作。 更特別的是，Lawson 甚至跨時區招聘遠端人員。例如有居住在瑞典的日本籍員工，在當地白天時操作日本深夜時段的虛擬店員，完美避開夜班難招人的困境。這種跨國遠端加上虛擬店員服務的模式，讓 Lawson 成功提升夜間營運穩定度，也有效改善人力排班壓力。 Lawson 總裁竹增貞信（Sadanobu Takemasu）指出，一名遠端工作者可同時支援多家門市，每天平均可省下約 90 分鐘的現場人力負擔。對缺工嚴重的便利商店業態來說，這樣的效率極具吸引力。 7-Eleven 導入虛擬店員，支援多語與多店管理 另一個快速跟進的是 7-Eleven Japan。自 2025 年 9 月起，7-Eleven 在日本部分門市正式導入虛擬客服系統，提供與 Lawson 類似的遠端服務模式，但功能更進一步擴張至多語系支援。 7-Eleven 的虛擬角色支援多達 9 種語言，可協助應對越來越多的外籍旅客與在日移工。不論是詢問商品、操作自助機、結帳問題，甚至店內安全監控，都可由虛擬角色串接後端人員完成。 更驚人的是，7-Eleven 設計的後台系統讓每位遠端工作者可同時管理最多三個虛擬角色，等於一個人能跨三家門市「分身作業」，大幅提升營運彈性。 人機協作的混合服務：保留人味，也提升效率 難解的缺工問題，在日本掀起一股「無人商店」的風潮，然而，無人商店卻有明顯的限制：遇到機器故障、操作不熟悉、年齡驗證等情境時，顧客往往求助無門，實際使用中仍充滿「被科技卡住」的挫折感。 Lawson 與 […]

【科技早餐】中東全面升空！美國放行 Blackwell，沙烏地阿拉伯主權 AI 全速衝刺

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊中東全面升空！美國放行 Blackwell，沙烏地阿拉伯主權 AI 全速衝刺 美國首次批准沙烏地阿拉伯與阿聯企業採購 NVIDIA 最先進 Blackwell 晶片，被視為中東追趕全球 AI 賽局的重要轉折。今年稍早，美國仍因國安疑慮拒絕出口高階晶片；此次放行以嚴格安全與通報機制為前提，避免晶片繞道流向中國。 沙烏地阿拉伯動作頻繁。Humain 正打造 500 兆瓦資料中心，未來將搭載數十萬顆 NVIDIA GPU；xAI 也成為首位客戶，馬斯克證實將在當地興建大型數據中心。同時，AMD、思科與 Humain 宣布成立合資企業，以 100 兆瓦專案起跑，目標 2030 年前擴張至 1 吉瓦，服務橫跨亞洲、歐洲、印度、中東與非洲，涵蓋超過 45 億人口。首位客戶 Luma AI 已包下全部算力。 在低能源成本、土地取得快速，以及主權基金加碼投資下，中東正全力打造屬於自己的主權 AI 基地。 ＊黃仁勳：AI 不是泡沫，是全球運算版圖的「轉捩點」 NVIDIA 公布亮眼財報，再度打消市場疑慮。黃仁勳再次否認「AI 泡沫」說法，強調這是全球科技的轉捩點，從寫程式到操作機器人，都將與 NVIDIA 的運算技術深度連結。 根據監管文件，第 3 季 570 億美元營收中，有 61% 來自 4 家未具名客戶，集中度高於 2024 年。NVIDIA […]

波士頓動力機器狗全球部署破 2,000 台，警用擴張引爆倫理爭議

五年前，波士頓動力的四足機器人 Spot 以一段舞蹈影片走紅，許多人第一次注意到它時，可能只覺得這是款能跳舞、走動的科技玩具，但在短短幾年之內，Spot 已大步走入工廠，甚至是警政執法單位。 《Bloomberg》引用波士頓動力未公開資料報導，目前全球已有約 2,000 台 Spot 投入實際運作；在美國與加拿大，更有超過 60 個拆彈小組和特警隊開始將 Spot 視為標準裝備。這些機器狗正在悄悄改變警方處理高風險任務的方式，也重新點燃科技倫理與監管的公共討論。 在最危險的場景，機器狗先上場 《Bloomberg》報導指出，Spot 的主要客戶仍來自工廠、公用事業與能源公司，但近兩年地方執法機構的需求大幅上升。Spot 在警界的角色，比外界想像得更具「實務性」。根據波士頓動力與各地方警隊提供的案例，它最常被派往的，就是那些「人類不適合第一時間踏進去」的場景。 例如 2022 年佛羅里達州聖彼得堡，一名男子在綁架未遂後持槍拒捕，警方派出 Spot 先靠近車輛，以確定他是否帶有武器。麻州的兩起事件中，Spot 一次被用來評估一所中學的化學事故，另一次則在海恩尼斯一起母子挾持事件中進入狹窄空間，以幫助警方確定嫌犯位置。負責操控 Spot 的麻州州警爆破小組隊員 John Ragosa 接受《Bloomberg》訪問時回憶，嫌犯當時「被 Spot 嚇到而愣住」，讓警方得以以催淚瓦斯順利逮捕嫌犯。 這些任務展示了 Spot 在執法現場的價值：當人質位置不明、化學物質可能外洩、嫌犯可能開火，讓機器人先探路，可能比較安全。 Spot 本身可以自主移動、偵測氣體或檢查設備，但在高風險任務中仍依賴操作員透過平板操控，並讓整組警力同步觀看第一線畫面。波士頓動力也仍在調校 Spot 的性能，例如加入專門應對濕滑地面的新模式，或改進其操作物件的能力，以便讓它能在更多場景工作。 麻州州警的 Ragosa 告訴《Bloomberg》，他們會在某些任務中使用無人機與其他機器人，但使用 Spot 的優勢在於，它往往能走到許多無人機無法抵達的地方，而且比其他機器人更有效率。他補充，Spot 的電池續航也更長：依他的經驗，大約能運作一個半小時，而無人機通常只有 20 到 30 分鐘。 美國華盛頓大學法律教授 Ryan Calo 說，Spot 在室內的表現通常也較佳，並且可以被訓練成在沒有遠端操控員的情況下執行自主任務，「很少有無人機能可靠地做到這點。」 英國也在測試機器狗，2026 年可能全面上線 機器狗的應用潛力，不只有北美地區看見。《BBC》報導指出，英國諾丁漢警方正在進行為期三個月的測試，評估是否將一款機器狗用於人質事件、武裝對峙或化學與生物風險場景。 […]

Coinbase 搶攻「兆元級」預測市場！Kalshi CEO：預測市場幾年內就能匹敵股票交易

美國最大加密貨幣交易所 Coinbase 準備推出一項預測市場（prediction market）服務，並由預測市場公司 Kalshi 提供技術支援。不同於傳統資產的買賣或質押，預測市場不屬於傳統交易模式，而是讓用戶可以直接透過加密錢包對未來事件的結果進行押注，如果用戶預測正確就能獲利。 預測市場通常接受用戶使用加密貨幣作為支付手段來對事件下注，例如 Kalshi 通過提供「事件合約」（event contracts）這類針對「未來事件是否會發生」進行押注的金融合約，讓客戶對體育、文化事件和政治等主題的是非二元答案進行押注。 Coinbase 與 Kalshi 的合作內容 在理解預測市場的基本機制後，Coinbase 與 Kalshi 的合作也逐漸浮現脈絡。Coinbase 之所以進入預測市場領域，是自身打造「萬能交易所」（everything exchange）的長遠策略一部分。Coinbase 執行長 Brian Armstrong 曾公開表示，Coinbase 正在探索預測市場的可能性。在正式推出的時程上，Coinbase 預計會在 12 月 17 日的「Coinbase System Update」活動中，公開更多預測市場與其他新產品細節。 在押注內容方面，從 Coinbase 科技研究員 Jane Manchun Wong 在 X 上分享的截圖顯示，未來用戶可能還能針對聯準會的政策決策、加密貨幣價格走勢，甚至新聞事件進行交易。 在營運模式和資金流動設計上，Kalshi 則擔任預測市場後端供應商的角色，積極擴展成為多家應用的底層技術平台。透過 Kalshi，Coinbase 可以使用交易基礎設施。此外，Kalshi 目前接受 Circle 的 USDC 並使用 Coinbase 進行代幣託管，因此當用戶透過 Coinbase 下單時，訂單會被彙整至 Kalshi […]

Google 揭曉在台打造的「AI 基礎建設研發中心」！為何海外第一大基地選台灣？

Google 今（11/20）宣布新辦公室在台北士林開幕，這是 Google 美國總部以外最大的 AI 基礎建設硬體研發中心，已有來自硬體工程、軟體工程與供應鏈團隊共數百名員工。總統賴清德也出席開幕典禮，表示此舉讓全世界看到台灣是建構值得信賴的 AI 的關鍵樞紐。 台灣為何又吸引 Google 成立新辦公室？ Google 已在台灣台北信義、板橋設有辦公室，如今為何又新設辦公室？Google Cloud 全球平台基礎建設研發副總裁 Aamer Mahmood 指出，這間辦公室是奇蹟發生的地方，Google 正在這裡從散熱電力到機械設計研發下一代基礎建設，而這些系統最終將部署在 Google 全球的資料中心。他提及，Google 需要的一切如設計工程師、供應鏈專家、製造合作夥伴和資料中心都在台灣，這種鄰近性能使部署週期時間縮短高達 40%。 Google Cloud 平台研發總經理 Greg Moore 則表示，這間辦公室設有超過 10 多個專業實驗室，用於測試和完善下一代 Google 的 AI 硬體，然後再部署到世界各地。他引述研究指出，AI 可能創造高達 1.9 兆新台幣的經濟價值，Google 致力於成為台灣的合作夥伴，幫助台灣抓住這個機會，成為全球 AI 社群的創新中心。 台灣總統賴清德指出，近年 Google 建立對台灣長期投資的信心與承諾，也讓世界看到，台灣不只是全球技術供應鏈中重要的一部分，也是建構安全且值得信賴的 AI 的關鍵樞紐。 從「幾個人」到「數百人」，基礎建設團隊在台成長三倍 Google Cloud 平台研發總經理 Greg Moore 受訪時表示，這間 AI 基礎建設硬體研發中心的核心工作，涉及所有 […]

營收創新高、GPU 銷售一空，黃仁勳反擊 AI 泡沫論：「我們看到的是完全不同的東西」

NVIDIA 近日公布 2025 年第三季財報，再度展現驚人的營收表現。除了營收達到創紀錄的 570.1 億美元外，資料中心部門營收也創下新高，達到 512 億美元，較去年同期增長 66%。 從需求面來看，NVIDIA 執行長黃仁勳表示，公司的下一代 Blackwell GPU 銷售「非常強勁」，同時雲端 GPU 也已經「銷售一空」。NVIDIA 財務長 Colette Kress 更透露，從今年初到 2026 年底，公司對於 Blackwell 和 Rubin 晶片的營收已有 5,000 億美元的能見度。 NVIDIA 公布財報前：AI 泡沫疑慮升高，Thiel 撤資引發討論 然而，在 NVIDIA 公布財報前，市場其實對「AI 泡沫」的擔憂持續升溫。《WebProNews》報導指出，知名早期科技投資人 Peter Thiel 的對沖基金 Thiel Macro LLC ，在 2025 年第三季清倉所有的 NVIDIA 股份，總價值近 9,400 萬美元。 除了 Peter Thiel 選擇退出，在 NVIDIA 公布第三季財報前，日本軟銀集團也出售持有的全部 […]

AI 用電飆升、互聯卡關、制裁加劇：全球三企業揭開下一代 AI 晶片的設計新方向

生成式 AI 的爆發正在推動全球半導體產業進入一個前所未有的「基礎設施大遷移」時代。當模型參數規模從百億走向兆級，企業不再只關注 GPU 本身的性能，而是不得不重新審視整個 AI 運算的底層結構，因為從電力供應、散熱效率、先進封裝、資料中心互聯，到跨國供應鏈的政治風險，這些因素都將成為影響 AI 發展速度的關鍵變數。 此外，高功耗、互聯瓶頸，以及地緣政治三大力量同時湧現，也迫使產業開始尋找全新的技術突破與供應鏈配置，試圖在全球不斷變動的 AI 晶片版圖中站穩腳步。 PowerLattice 的節能 chiplet，推動「低功耗供應鏈」崛起 全球主要科技公司正加速建立或擴充資料中心，以支撐大型語言模型的訓練需求，這也讓「如何提升能源效率」成為半導體業者最迫切的任務。以提升能源效率為核心的新創公司 PowerLattice ，是由來自 Qualcomm、NUVIA 與 Intel 的資深電氣工程師於 2023 年共同創立，已開發出一項能降低晶片功耗超過 50% 的突破性技術。 這項技術的核心是一顆微小的供電 chiplet，透過讓電源供應更貼近處理器，減少傳輸過程中的能源損耗。PowerLattice 的競爭力不在於提升算力，而是在於以更高的能源效率，進一步降低整體 AI 伺服器的總體擁有成本。 Playground Global 合夥人、前 Intel 執行長 Pat Gelsinger 對此技術給予極高評價，並認為 PowerLattice 帶來的不是單純的晶片升級，而是「重塑整個運算軌跡的世代躍進」。目前，PowerLattice 的首批 chiplet 已交由台積電生產，公司也正與一位未具名的大客戶合作，預計在 2026 年第四季擴大產量。 PowerLattice 創辦人指出，公司所打造的是一個全新的晶片產品類別，意即「第三方電源 chiplet」，這背後代表著巨大的市場機會，因為隨著電力消耗成為 AI 運算的核心挑戰，「省電性」正迅速成為下一代 AI 伺服器的設計基準。這股趨勢不僅將重塑核心晶片架構，也會影響從散熱、電源管理 IC 到先進封裝技術的整個供應鏈。 […]

「資料乾淨度」決定 AI 代理是否出包，企業導入前需做的資料治理檢查

代理型 AI 允許人工智慧模型投入「自主行動」，所以對資料和輸入文件的品質需求自然更加嚴苛，因此企業得要在將資料導入 AI 代理之前，預先做好各種處理與準備。

北美「最自動化」汽車工廠曝光！現代汽車怎麼讓機器人、人類各司其職？

韓國車廠現代汽車正在美國打造一座「未來工廠」，這座位於喬治亞州 Ellabell、耗資約 126 億美元的 Hyundai Motor Group Metaplant，號稱是北美自動化程度最高的汽車工廠，也是現代提升美國本土電動車與電池產能的核心基地。 這裡集結約 850 台機器人、300 台無人搬運車 AGV，並融入了 AI 品管系統、數位孿生技術，以及四足機器狗 Spot。儘管機器人大軍令人目不暇給，但是人類在現代汽車的製造過程中，仍扮演不可或缺的角色。 一座從零開始打造的超級工廠 現代表示，Metaplant 提供了從零設計電動車工廠的機會，而不是改建舊燃油車產線。相比之下，特斯拉在加州、Rivian 在伊利諾州皆採用改建方式。 Metaplant 年產能可達 50 萬輛，製造 Hyundai、Kia 與 Genesis 等品牌車款。現代高層告訴《IEEE Spectrum》，這座工廠的自動化程度已足以媲美、甚至超越日本最先進的製造基地。 在工廠物流區，氫燃料電池貨車載來的零件由 850 台機器人自動卸載。廠內約 300 台 AGV 依照 AI 計算的節奏自主運送零組件，不需軌道也不需人工指揮。到了生產線末端，AGV 還會像雪橇般滑入車底，把車輪夾起、抬升、再把整車運往停放區，完全不需人力駕駛。 這些流程讓人力從搬運與路徑判斷中解放出來，不再依靠經驗決定「零件該去哪裡」。 焊接、沖壓、搬運交給機器人 現代將「危險、疲勞、重複性高」及需要高度速度與精確度的任務全面交給機器人，例如焊接車體、沖壓金屬件、搬運大型車門與組件等。 在多數生產區，人類幾乎不在場。金屬機械臂把鋼板送入沖壓設備，壓製成車架元件；接著，一整排機器人會在無需人工介入的情況下完成焊接。 Metaplant 的焊接車間部署 475 台工業機器人。《IEEE Spectrum》指出，它們能自動壓製車頂、葉子板、車頭蓋等部件，並將成品送往高架儲位。 特別的是，現代首次在量產線上以協作機器人「裝車門」，並能在無安全圍欄的情況下與人並肩工作。這項任務極為繁瑣，必須在不刮傷烤漆的情況下完成。現代 Metaplant 整車組裝部門主管 Jerry Roach 說，這些機器人總是能把車門裝在同樣的位置，對於品質提升相當重要。 機器狗、數位孿生上線，未來加入人形機器人 […]

【科技早餐】川普推「聯邦 AI 標準」，要求制定「全國統一標準」

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊川普推「聯邦 AI 標準」，要求制定「全國統一標準」 美國 AI 監管出現明顯升溫。總統川普再次公開呼籲國會制定「全國統一 AI 標準」，認為若 50 州各自訂規範，將造成 AI 遭到過度管制，不僅拖慢產業，也會讓中國更容易追上美國。他強調 AI 是未來競爭核心，因此上任後便要求政府制定 AI 行動計畫，目標是讓美國成為「全球 AI 首都」。 川普也點名國會，可將 AI 標準寫入獨立法案，或納入《國防授權法案》，把 AI 直接納入國安範疇。然而，AI 的快速落地同時伴隨選務干擾、詐騙與失業等疑慮，未來如何在創新與安全間取得平衡，成為美國科技政策的關鍵戰場。 ＊微軟、NVIDIA 加碼 Anthropic，AI 產業陷入巨額資金迴圈 AI 投資版圖再掀變動。微軟宣布向 Anthropic 投資 100 億美元，NVIDIA 也同步加碼 50 億，使整個 AI 資金鏈更加緊密。根據協議，Anthropic 將採購 300 億美元 Azure 運算量，並簽下 1GW 算力；微軟 Foundry 客戶則能使用 Claude 多款模型。而 NVIDIA 與 […]

AI 代理也有「員工證」？微軟 Agent 365 用 5 大功能讓 AI 成為「可被治理」的企業資產

市場研究公司 IDC 預測，2028 年全球將部署 13 億個 AI 代理人（AI Agents）。隨著 AI 代理人數量在企業內迅速增加，如何大規模且負責任地管理這些 AI 代理人，又不必重建既有的可信任系統，已成為企業的全新挑戰。 在這樣的背景下，微軟近日正式推出「Agent 365」，讓企業可以賦予 AI 代理人明確的「員工身分」與一套標準化的「治理系統」，就像管理人類員工一樣，也象徵 AI 正從單純的「工具」，轉變為「企業勞動力」的重要一環。 為什麼必須管理 AI 代理人？企業可能面臨的三大風險 企業現在之所以必須管理這些 AI 代理人，是因為這些代理人已從過去的簡單腳本工具，轉變為能執行複雜流程、自動化任務，甚至與人類協作的自主式系統。若缺乏有效管理，企業將面臨三大主要風險。 首先是「身分與授權不明」。AI 代理人往往被賦予在企業軟體中採取行動、啟動流程與存取資料的能力，因此如果沒有明確的身分識別，就難以追蹤行為或限制權限，進而增加敏感資料外洩或遭攻擊的風險。 其次是「影子代理人」（Shadow Agents）問題。隨著員工大量使用未受管控的 AI 工具，企業常無法掌握實際運作中的 AI 數量，形成不透明的使用情況與治理盲點，也帶來更大的安全與營運風險。 最後是「缺乏監控與合規工具」。企業需要能評估代理人的工作效率與品質，以衡量投資回報，但若缺乏完整的記錄、審計與監控能力，便難以因應法規要求或處理潛在的責任問題。 基於這三大挑戰，微軟將 Agent 365 定位為一套標準化的治理框架，協助企業安全部署並統籌管理 AI 代理人，確保這些「數位同事」能在可控範圍內運作，避免出現意料之外的行為。 Agent 365 如何管理 AI 代理人？ 5 大核心功能一次看 微軟將 Agent 365 定位為 「AI 代理人的 Control Plane」（控制平面），並作為 […]

AI 不再是贏者全拿：微軟、NVIDIA、Anthropic 上演「互為客戶」新模式

AI 產業再現超大型合作。Anthropic 宣布與微軟、NVIDIA 達成全新戰略協議，不只承諾向微軟 Azure 購買至少 300 億美元的雲端運算能力，也將從 NVIDIA 採購高達 1 GW 的算力。兩大科技巨頭並同步投資 Anthropic 共 150 億美元，使其估值被推升到 3,500 億美元，正式逼近 OpenAI 的 5,000 億美元身價。 AI 循環交易持續上演，主角換成 NVIDIA、微軟、Anthropic 依協議內容，NVIDIA 將向 Anthropic 投資最高 100 億美元，微軟則承諾投資最高 50 億美元。 這場合作不只是一筆單純的投資，而是一場新 AI 循環交易成形。《CIO DIVE》分析，現在的企業級 AI 供應商生態，其實是靠著一連串「互相支援的合作案」撐起來的：模型建構者需要更多算力、雲端巨頭需要更敏捷的架構、晶片製造商則急切填補算力缺口。這是一套彼此互相強化、讓 AI 得以高速擴張的全新供應鏈模式。 近來，OpenAI 才剛與 AWS 簽下 380 億美元的巨額算力合約；Oracle 也在上個月宣布與 AMD、NVIDIA 聯手擴大基礎設施；OpenAI 同期也與 AMD 達成合作，布局下一波更大規模的擴張。 微軟納德拉：我們會越來越常成為彼此的客戶 […]

新加坡政府攜手 CloudMile 推動 AI 國家戰略，成為 Enterprise Compute Initiative (ECI) 計畫關鍵策略夥伴

亞洲 AI 科技公司 CloudMile 萬里雲近日正式獲新加坡政府數位產業辦公室（Digital Industry Singapore, DISG）指定為國家級 Enterprise Compute Initiative（ECI）計畫的科技顧問夥伴，攜手推動新加坡企業採用人工智慧技術、加速實現企業轉型。 ECI 是新加坡政府於 2025 財政預算案中推出的重點國家計劃，目標透過雲端與人工智慧技術，全面強化企業競爭力、培育技術人才，並支持當地產業的長遠發展。該計劃總預算高達 1.5 億新加坡幣，由 DISG 主導，並由新加坡經濟發展局（Singapore Economic Development Board, EDB）、企業發展署（Enterprise Singapore, ESG）以及資通訊媒體發展局（Infocomm Media Development Authority, IMDA）共同成立聯合辦公室，整合新加坡經濟策略、企業數位技術發展等資源，推動數位產業發展。 台灣 AI 實力獲國際肯定，CloudMile 成為東南亞 AI 技術先驅 CloudMile 萬里雲作為新加坡 ECI 計畫戰略伙伴，將協助新加坡企業制定 AI 藍圖、挖掘高潛力應用場景，並共同開發具可行性的 AI 應用。未來一年，CloudMile 萬里雲預計將與超過 50 家新加坡企業合作，透過舉辦 AI 工作坊、技術諮詢和模型開發，協助企業從 AI 應用場景發想、模型開發、導入測試到實際部署，全面提升營運效率與創新能力。 CloudMile 萬里雲東南亞區域總經理 Jeremy Heng 表示：「我們很榮幸與 […]

Google Antigravity 登場！為什麼它才是 Gemini 3 背後的真正主角？

當 Google 發表 Gemini 3 時，幾乎所有科技頭條都被新一代模型的效能提升所佔據，但是有一項 Google 同時公開、卻更能改變開發者工作環境的產品悄悄登場：Google Antigravity。 Antigravity 是一個專為 AI 代理而生的全新整合開發環境（IDE），結合瀏覽器控制能力、非同步互動模式與「agent-first」產品設計，目標不只讓工程師寫得更快，而是改變他們跟 AI 合作的方式，讓開發流程從今天的「AI 協助」走向「AI 執行」，並在此基礎上打造下一代 IDE。 Antigravity 的核心概念：從 IDE 到「任務控制中心」 Google 形容 Antigravity 是一個為「agent-first（代理優先）未來」打造的平台，並支援 Gemini 3 Pro、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及 OpenAI 的 GPT-OSS 等第三方模型的開發工具。平台的設計不只是多模型，而是多代理（multi-agent）：每個 agent 都能直接操作開發環境中的編輯器、終端機與瀏覽器。 Google 推出的 Antigravity 這次有一個很大的改變：它提供兩種主要使用介面。第一個是預設的 Editor（編輯器）模式，看起來和一般工程師熟悉的 IDE 很像，介面方式也跟 Cursor、GitHub Copilot 等工具相近，AI 代理會待在側邊欄協助你寫程式。 第二個是全新推出的 Manager（管理者）模式，則是為了「同時管理多個 AI 代理」而設計。這個介面讓每個 […]

【Cloudflare 大當機】一個設定檔拖垮全球 20% 網路，揭開企業「單點依賴」的致命弱點

全球網路基礎設施巨頭 Cloudflare 近日發生全球性大規模當機，這次長達數小時的服務中斷，導致包括 X、ChatGPT、Spotify、Canva、Downdetector、Claude、Perplexity、支付巨頭 Square、Dropbox、Coinbase 以及 New Jersey Transit、法國 SNCF 等鐵路交通應用企業等多個領域的服務全面癱瘓。 這次事件讓多個全球知名平台同時出現錯誤頁面，也是繼上個月 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 發生大規模中斷之後，在短短一個月內接連發生的大型網路中斷事件，反映整體網路供應鏈的脆弱性逐漸升高。 為什麼 Cloudflare 發生大規模故障？ Cloudflare 官方表示，此次問題並非由駭客攻擊或惡意活動造成。Cloudflare 執行長 Matthew Prince 和技術長 Dane Knecht 指出，根本原因是一項例行的設定變更，意外觸發 Bot Management（機器人管理）服務底層的潛在錯誤 (latent bug)。 具體來說，由於資料庫系統的權限變更，導致 Bot Management 自動生成的「feature file」（特徵設定檔）中產生大量重複的資料列。這個超出預期大小的設定檔案在傳播到全球網路後，觸發負責路由流量軟體系統的記憶體預分配限制，導致系統崩潰。 《The Verge》指出，檔案問題導致大規模網路癱瘓聽起來或許荒謬，但對於像 Cloudflare 這樣的大公司來說，這種情況確實會發生。 資訊安全教育訓練組織 SANS 人工智慧與研究主管 Rob Lee 分析：「當運營 Cloudflare 這樣規模的基礎設施時，即使是微小的偏差也可能造成巨大的後果，因為這些平台的設計目標是速度，因此任何導致決策延遲或中斷的情況都可能迅速蔓延，特別是在高性能環境中，毫秒級的延遲都可能導致網路完全癱瘓。」 暴露企業「單點依賴」的弱點 Cloudflare […]

「跟 AWS 合作採取由下而上的數位轉型策略。」高雄市府、舊振南、高雄榮總在 2025 亞馬遜港都創新日，剖析 AI 化的關鍵藍圖

從智慧製造、創新金融到新興應用場景，雲端運算與生成式 AI 技術如何為產業注入全新動能？在「2025 亞馬遜港都創新日」，AWS 匯聚政府領袖、產業代表與國際專家，深度解析企業優化營運效能，加速創新發展的具體模式。 「高雄從傳統的農漁村變成工業城，現在更成為一座數位城市，」高雄市市長陳其邁致詞表示，高雄市不僅與 NVIDIA 合作展開「智慧高雄燈塔計畫（Lighthouse Project）」，藉由 AI、雲端運算及數據治理技術，推動高雄成為台灣 AI 核心城市，也將攜手 AWS 打造創新的數位經濟生態系，「數位轉型有兩個關鍵策略，一個是由上而下（top-down），由大公司率先進駐再吸引新創參與，形成生態系，另一個策略是由下而上，讓非常活潑、有活力的新創進駐，進而吸引大型系統商等企業加入。我們一開始跟 AWS 合作就採取『由下而上』的策略，希望匯聚各領域的新創打造生態系，自然而然的提升大公司進駐意願。」 「AWS 長期深耕高雄，持續推動 AI 與雲端技術落地，協助城市及百工百業展開數位轉型與全面升級，」AWS 台灣暨香港總經理王定愷指出，AWS 在市府大力支持下，將針對國際金融中心、國際資產管理中心接下來的發展，促進生態系成形。而在穩定幣的應用，隨著日本、歐盟、加拿大、香港都已經制定監管框架，AWS 也將會透過全球資源與技術能量，讓台灣產業掌握「新金融、新經濟」的創新能量，能夠從高雄出海，擁抱全世界。 金融科技如何賦能製造、出口、供應鏈？ 在供應鏈金融與穩定幣論壇，由數位資產發展研究中心召集人謝明華主持，攜手高雄市政府副市長羅達生、中國信託創新研發部協理李約、MaiCoin 業務副總 Robert Yang、AWS 台灣暨香港總經理王定愷，共探新金融科技賦能的未來應用。 羅達生表示，高雄正積極轉型為智慧城市，不僅以生成式 AI 賦能日常工作，更將發展影像型生成式 AI，應用於未來的城市治理，如偵測交通事件、道路坑洞、路障或垃圾，並且自動化通知相關單位，將被動管理轉為主動服務，全面加速決策調度，「我們也非常支持穩定幣作為推動無縫經濟的重要支付工具，期許透過與各界的合作，共同創造無障礙的穩定幣使用環境。」 「穩定幣的出現，其實解決缺乏外匯或市場不穩定國家的金融痛點，」李約觀察，阿根廷的金融機構缺乏流動性與穩定性，其流通貨幣「披索」的惡性通膨甚至侵蝕公民購買力。在這樣的情況下，穩定幣基於嚴格的資本管制，並且限制外匯獲取，將能提供傳統銀行系統無法保證的金融穩定性，現在更成為阿根廷當地進行日常交易的重要工具，「而針對企業採用穩定幣可能面臨會計與稅務、資金保管安全，以及制裁與洗錢防制等合規挑戰，中國信託正持續與業界合作，尋求具體解決方案，」李約說明。 「台灣有出口商在與外匯管制的國家進行交易時，透過穩定幣接收美元；香港有信貸公司與當地銀行合作，發行虛擬資產進行貿易結算，直接取代傳統電匯，」Robert Yang 指出，穩定幣在交易上比傳統結算更便利，具有即時、低成本、全球可及的優勢，特別適合應用在繳納國外大學費用等支付場景。至於在處理國際出口廠商的結算需求，Robert Yang 表示雖然會計法規目前仍有處理上的限制，但國際已有相關準則將穩定幣視為已實現的資產，有利於後續的推廣，他也期待透過在法規方面與政府合作，讓更多企業願意採用穩定幣。 而在穩定幣等金融科技的應用上，AWS 雲端平台扮演什麼樣的關鍵角色？王定愷指出 AWS 的服務核心在於整理與運用數據，協助客戶節省成本、提高營收或探索新市場，針對「負責的創新」，AWS 更確保平台安全、可控、可管，並提供國際級的資安規範，「我相信技術可以解決信任與安全問題，在高雄的金融創新沙盒環境，AWS 也將會提供 AI、雲端先進技術，並根據過往成功經驗助力台灣在新經濟、新金融領域實現彎道超車。」 舊振南用 AI 預測銷售、管理訂單和產品推廣 「我們使用逆向工作法，從客戶需求出發，接著反向推動工作，思考如何創造新的客戶體驗，」舊振南總經理李立元說明，舊振南在 AWS 的協助下規劃整體 AI 智慧企業轉型。在第一個「思維轉變」的階段，舊振南訓練 AI […]

【加速決策】市場還沒問，AI 已給答案：AI 市調出與真人回饋 90% 一致的市場反應

科學家提出全新 SSR 方法讓大型語言模型（LLM）精準模擬人類消費行為，用 AI 重塑價值數十億美元的市場研究產業，並透過「虛擬消費者」為企業提供有效的產品回饋資料。

人形機器人大軍集結、AI 企業破 1,300 家：深圳「機器人谷」如何成為全球具身智慧關鍵戰場？

近年深圳南山區迅速成為全球具身智慧（Embodied Intelligence）與人形機器人產業最受關注的核心聚落之一。根據深圳市統計局資料，2024 年全市共有 2,607 家 AI 企業，其中南山區就占 1,351 家，超過全市的一半。 南山區的「機器人谷」不只是企業聚落，更是一個依靠科教資源、創新基礎與制度配置所構成的 AI 產業生態圈。在這個「谷地」中，人形機器人正大規模集結，加上全市密集的 AI 企業群，正推動深圳朝「人形機器人第一城」的目標邁進。 南山機器人谷如何建立 AI 產業基礎？ 要理解南山為何能在短時間內形成如此龐大的聚集效應，必須從如何搭建 AI 產業基礎開始談起。南山的「機器人谷」位於西麗湖國際科教城周邊，主要任務是將 AI 模型、雷達技術、運動控制與視覺感知等原本屬於研究端的底層技術，轉化為企業可以試驗、驗證與落地的產業接口。 要達成這樣的轉變，必須仰賴算力、場景與研發平台三大要素。首先在算力方面，南山依靠博大智算中心與前海智算中心，並搭配「模力營」專屬算力池，使中小企業能以較低門檻進行大模型訓練與測試，進一步降低研發成本。 其次，在場景方面，南山已開放 89 條低空航線與 169 公里自駕測試道路，形成覆蓋空中與地面的完整測試場域。由於區域內的電動車工廠與 3C 製造場域密集，使機器人製造商可以在真實環境中測試，提高技術迭代效率。 第三，在研發平台方面，南山匯聚多個創新中心，包括具身智能機器人創新中心、鴻蒙生態創新中心，以及中科院深圳先進院與商湯科技共建的「腦機介面聯合實驗室」。這些平台普遍採用政府、科研機構、大學與企業「四方共建」的模式，建立一體化流程，讓企業能在約六個月內完成從模型到產品的驗證流程，大幅縮短 AI 技術的產業化週期。 百家企業集結：南山成為中國人形機器人產業鏈核心 在這些基礎支撐下，南山逐步成為中國人形機器人產業鏈核心，區域內不僅聚集優必選、眾擎、樂聚、智平方、越疆、星塵、賽博格、逐際動力、跨維智能與 X Square Robot 等整機企業，也匯聚雷賽智能與速騰聚創等生產馬達、感測器等關鍵零組件供應商。 從馬達、感測器、視覺模組到運動控制與整機量產，南山具備完整的研發與供應能力，形成從基礎研究、零組件到整機與應用場景的生態圈。在這些基礎支撐下，南山逐步形成完整的人形機器人產業鏈，市場規模在 2024 年已突破 400 億元，年增率超過 20%，也因為這樣的供應鏈深度整合，人形機器人的關鍵技術突破，正集中在南山發生。 南山正在催生人形機器人技術突破 南山完整的供應鏈，正在催生具身智慧領域的新突破，使人形機器人加速邁向商業化，其中最具代表性的就是優必選科技。優必選的 Walker S 系列工業機器人已陸續進入全球工廠，在與比亞迪、富士康、順豐等製造與物流龍頭的合作中，能執行分揀、搬運、質檢等高複雜度任務。最新一代 Walker S2 更完成「全球首次自主換電」，克服人形機器人無法長時間運作的痛點。 除了整機突破之外，多家企業也在人形機器人「五感」能力上取得關鍵進展。奧比中光的 Femto […]

用 AI DIY 自己的迪士尼故事？Disney+ 新實驗將打造下一代互動內容生態

AI 逐漸走進主流娛樂產業，迪士尼（Disney）準備將這股潮流變成下一個創意與商業戰場。 近期，迪士尼執行長依格（Bob Iger）在財報電話會議中透露，公司正與 AI 技術廠商洽談，探索讓 Disney+ 用戶生成與分享基於迪士尼世界觀的新內容的可能性。這意味著這家媒體帝國可能開放部分 IP 給粉絲創作，打造下一代互動內容生態。 迪士尼要開放 IP 給 AI，開創粉絲共創新路 《NPR》分析，迪士尼此舉並不是單純的技術噱頭，對於迪士尼這樣擁有豐富角色與敘事資產的公司而言，讓用戶生成內容可以創造新的商業與互動機會。一方面，AI 工具可深度提升訂閱者黏性、最大化 IP 長尾價值，過去，經典角色只能出現在電影、動畫或授權商品中，但透過共創平台，粉絲為這些角色寫新的故事、改變他們的命運。不僅延續了 IP 的生命力，平台從「觀看被動內容」轉為「創作互動基地」，品牌資產也得到新的商業化延伸。 強大的互動性，也更貼合年輕世代觀眾的取向，勤業眾信（Deloitte）2025 年的研究指出，年輕人認為社群創作者比傳統影劇更貼近他們，他們不只想觀看內容，也想參與、混合、回應內容。 另外，透過授權 AI ，迪士尼得以更好的維持其 IP 管理權，防止盜用與侵權。依格強調，公司對潛在 AI 夥伴的選擇將聚焦於「創造粉絲參與的方式」與「保護 IP 的機制」。 市場潛力關鍵推手：AI 影劇自動生成工具與平台 迪士尼的構想並非空穴來風，在產業中已有類似先例。新創公司 Fable Studio 打造的的平台 Showrunner，就走在這個用戶共創內容商機的前端。該平台被稱為「AI 版 Netflix」，用戶只需輸入一句指令，就可生成動畫場景、角色甚至整個分鏡劇情；創作者還可以將自己放入故事之中。 更關鍵的是，Fable 執行長沙奇（Edward Saatchi）表示，他們希望平台能合法結合大型 IP，包含迪士尼，讓粉絲用 AI 創作「正版」故事，「我們的願景是建立一個創作者優先的 AI 生態系：讓粉絲們的創作合法，也能和 IP 所有者共享收益。」他說。 AI 與用戶共創影劇內容，風險與挑戰並存 然而，這個新穎的想法要落地並非沒有阻礙，首先是 IP 保護與監控機制的問題。雖然依格明確指出公司不會濫用技術，但任何開放創意的平台都可能面臨內容不當或侵權風險。如何設計審核機制、使用規範，以及版權分潤機制，是迪士尼和 […]

【科技早餐】馬斯克點燃三大賽局：AI、太空、能源全線衝向文明轉折

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊馬斯克點燃三大賽局：AI、太空、能源全線衝向文明轉折 在 Baron Capital Conference 上，馬斯克直言，人類正站在「最激動人心的轉折點」。他指出，AI、太空探索與永續能源將形成三股加速力量，推動人類從單一行星物種邁向多行星文明，未來十年的全球經濟格局也會因此被重塑。 在 AI 領域，他強調 xAI 的目標並非打造聊天機器人，而是「理解宇宙的真實本質」。Grok 已能透過物理推理協助極端天氣預測，精度提升約 30%。馬斯克預測，2025 至 2030 年 AI 晶片需求有機會成長 10 倍。他承認 AI 具有風險，但 xAI 將透過開源與倫理框架降低潛在衝擊。太空方面，Starship 的軌道加油技術已完成驗證，讓單次任務能把 100 噸貨物送往火星，運輸成本可下降 90%，推進月球基地與火星殖民更近一步。在能源上，Tesla 的自駕、電池與儲能持續加速，搭配 Solar Roof 與 Powerwall 的虛擬電廠，部分社區已達到能源 100% 自給，展現再生能源的可行性。 馬斯克最後提醒投資人：「未來不是預測，而是創造。」三大賽局正同時加速演進。 ＊Google CEO 警告：AI 泡沫若破裂，全產業無一倖免 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 在 BBC 專訪中示警：「如果 AI 泡沫破裂，沒有任何公司能倖免，包括 Google。」他形容當前的投資氛圍雖然「非凡」，但市場中已出現「不理性成分」，讓人聯想到過去網路泡沫時期的「非理性繁榮」。 儘管 […]

一分鐘生成數百種天氣情境！Google 新模型 WeatherNext 2 如何突破能源、物流與供應鏈的氣象預測瓶頸？

從全球供應鏈、航班路線到日常通勤，「天氣」始終是企業決策背後的重要變數，近年 AI 也逐漸進入天氣預報領域，改變預報的準確度和方式。 Google DeepMind 和 Google Research 近期發布的 WeatherNext 2 正是這股變革的代表，並強調 WeatherNext 2 不僅比過去開發的模型更快、更準確，更標誌著 AI 強化預報工作正式走出實驗室，成為 Google 產品和服務的核心能力。 WeatherNext 2 的核心技術與效率優勢 WeatherNext 2 的技術突破源自「功能生成網路（Functional Generative Network, FGN）」的新型建模方式，讓 AI 模型得以從歷史氣象資料中找出模式並推估未來天氣，而不必重新模擬複雜的大氣物理。 FGN 也帶來明顯的效能優勢，例如生成預報速度比前代快約八倍、預測範圍延伸至 15 天。在運算效率上，模型能在單一 TPU 上於不到一分鐘內產生數百種可能的天氣情境，相較之下，傳統基於物理的氣象模型需要依賴超級電腦，且通常數小時才能完成。 從研究到產品：WeatherNext 2 進入 Google 生態系 因為這些效率與準確度的提升，WeatherNext 2 迅速被 Google 帶入產品化階段。首先，在消費者端，WeatherNext 2 已被整合進 Google 的核心預報系統，並陸續應用在 Search、Gemini、Pixel Weather 與 Maps，為用戶提供更準確、更新速度更快的天氣資訊。 同時，Google […]

【英特爾前 CEO 季辛格訪台】率 7 家次世代運算新星亮相！它們和台灣有何關聯？

去年剛卸任英特爾 CEO 的季辛格（Pat Gelsinger）今（11/18）以新身份訪台。他現任深科技創投 Playground Global 合夥人，在今日記者會帶領 7 家次世代運算新創一同亮相，這些新星除了展示各自技術突破，也宣布新策略合作，展現與台灣供應鏈的密切關聯。 為何再度來台，季辛格：世界上沒有地方能和台灣一樣 Playground 成立於 2015 年，管理資金超過 12 億美元，專注於投資早期新創企業，聚焦次世代運算、自動化、能源轉型等關鍵領域的基礎創新。季辛格表示，Playground 與最優秀的創新者合作，而他過去 40 幾年產業生涯專注於古典運算，但他思考未來，認為運算的「三位一體」能解決所有可以用數學表達的問題，也就是古典運算、AI 運算、量子運算，「創新將在未來 10~20 年到來，這將會非常令人興奮。」 至於為何來台灣合作，季辛格表示這是他第 50 次來台灣，而世界上沒有任何地方能和台灣一樣：你可能在早餐時產生一個想法，午餐時做出原型，晚餐時就可以開始製造，「每一家想要創新的公司，都會找到透過台灣並與台灣合作的方式。」 能源問題抑制 AI 泡沫化、次世代新創瞄準效能與能源效率 當被問及雲端供應商大規模投資 AI、AI 泡沫化可能性，季辛格認為整個產業基本上會因為能源問題受到抑制，因為全球能源容量的成長速度相當緩慢，加上雲端業者也會確認能源可用性，進而限制了產業被「過度炒作」的程度。他也強調，這次 Playground 來台宣布合作的新創，正在直擊產業核心問題，致力於解決「如何使 AI 更節能」以及「如何為 AI 技術提供更多電力」的問題。 以下整理 Playground 本次展示的次世代運算新創亮點，以及它們如何與台灣供應鏈建立關聯： PicoJool：發表全新產品，全數產品於台灣製造 PicoJool 今正式推出成本可取代銅線傳輸的光學互連（light-speed optical interconnects）技術，專為 AI 與高效能運算資料中心設計，以降低功耗與熱能、減少成本，提升機櫃的頻寬容量。PicoJool 總部設於美國，全數產品皆於台灣製造，今宣布獲 Playground 投資 1,200 萬美元。 Ayar Labs：宣布台灣創意電子合作 Ayar […]

【Grok 4.1 上線】思考模式奪冠、EQ 大增、幻覺率降 3 倍，xAI 要打造更人性化的 AI

由 Elon Musk 創立的 AI 新創公司 xAI 近日正式推出 Grok 4.1 模型，並同步在 grok.com、X 平台，以及 iOS 和 Android 應用程式上線，用戶可以在模型選單中直接選擇「Grok 4.1」。 xAI 表示，Grok 4.1 樹立了對話智慧、情感理解與真實場景實用性的全新標準，目的是提供更敏銳的推理、更豐富的情感智慧和更強的創造性能力，並藉此展現 xAI 在新一代 AI 助手戰場中突圍的野心。 技術亮點 1：更高的情感理解 在技術升級部分，Grok 4.1 最大的亮點之一是「情感理解」能力的明顯提升。新版模型的對話風格更自然，也更接近人類的溝通方式。在各類情緒場景中的反應更加精準，展現出更強的主動情感智慧，包括理解力、洞察力、同理心以及人際互動能力。 在 EQ-Bench3 情商測試中，Grok 4.1 拿下 1586 Elo 的高分，比上一代提升逾 100 分。面對使用者表達思念、悲傷等情緒時，模型不再套用制式化安慰語，而是能捕捉情境細節，讓回應更貼近真實的人類對話，形成更具溫度的互動。 此外，在 Creative Writing v3 創意寫作評估中，Grok 4.1 的表現同樣大幅進步，Elo 分數提升至 1722，比前一版本高出近 600 分，展現出更成熟的語言節奏與更具戲劇張力的敘事能力。 技術亮點 2：幻覺率下降 3 […]

高雄市長陳其邁：高雄善用 AI 與雲端技術，目標打造亞洲級金融創新中心

高雄市積極導入金融創新服務，推動產業創新轉型。在今日（11/18）舉辦的「2025 亞馬遜港都創新日」，高雄市市長陳其邁強調，「我們目標打造亞洲級金融創新中心，除了發展傳統金融服務，更要善用 AI 與雲端技術，並輔助產業更瞭解區塊鏈、穩定幣等新興技術與國際趨勢。」 陳其邁表示，高雄在推動數位轉型時就與 AWS 深入合作，現在更預計打造需求驅動，且「安全、合規、高效、創新」的數位金融創新生態系，希望讓各產業創新業者能善用雲端資源立足高雄，拓展國際市場，把握全球商機。另一方面，高雄也將持續擴大合作範疇，引進更多國際資源，協助在地企業運用金融科技與數位經濟的創新浪潮，邁向高雄作為亞太數位金融重鎮的願景，「當這個這個數位金融創新生態系逐漸成形，就有機會吸引更多大公司、大型系統整合商進駐到高雄，一同創造商業成長，引領產業發達，」陳其邁說。 AWS 推動新金融、新經濟的創新能量至高雄百工百業 「我們基於 2022 年設立的高雄 AWS 雲端聯合創新中心等資源，持續助力高雄產業掌握金融科技發展契機，加速在地產業創新並發展出海，」談到在新金融新經濟時代下，AWS 如何與高雄合作推動數位轉型與創新，AWS 台灣暨香港總經理王定愷指出，高雄市政府與 AWS 將以「新金融、新經濟」的核心思維，運用高雄 AWS 雲端聯合創新中心等資源，致力將高雄打造為亞洲級金融創新沙盒與示範場域，推動新金融、新經濟的創新能量至高雄百工百業，助力在地企業與新創加速轉型升級。 王定愷進一步說明，AWS 與高雄市府將延續既有合作基礎，結合高雄蓬勃發展的演唱會經濟與觀光消費，進一步在安全可控的環境下推動小規模商業試驗，也會透過論壇、小規模跨產業交流活動，探討金融科技如何賦能製造業、出口與地方創生，並探索以雲端建構可信交易網路的方式，促進觀光、零售與會展經濟創新應用的可能性，同時評估穩定幣等新興技術與創新金融服務模式在跨境支付便利性、交易效率提升的潛在助益，期望協助高雄出口導向、有跨國供應鏈金流管理需求的產業，能夠有效降低換匯成本、時間與風險。 「AWS 持續與高雄各界多方合作，從協助螺絲窟傳統產業導入物聯網資料能力、支持高雄榮總 AI 創新、加速高雄在地新創運用雲端出海、賦能從瑞豐夜市攤商到傳統糕餅業者實踐 AI 轉型，」針對 2025 亞馬遜港都創新日，王定愷表示 AWS 不僅扣合高雄市發展藍圖及國際潮流，也將探討金融科技應用的潛力，旨在打造從半導體到庶民經濟的完整數位發展體系，「期待透過 AWS 全球資源與技術能量，協助高雄企業從舊經濟到新經濟，善用安全合規、彈性擴展的雲端科技解決自身與全球客戶問題，並快速接軌國際。」

AI 新職稱「AI 代理長」出現了：這位決策者不喜歡「人機協作」這個說法

在全球企業高層中，AI 相關職位愈來愈普遍。除了 AI 長（CAIO, Chief AI Officer），技術顧問公司 Genpact 更進一步設立了「全球 AI 代理長（Global Agentic AI Officer）」。這個職位的工作究竟是什麼？ AI 代理長在組織裡扮演什麼角色？ 《Fortune》報導，在 Genpact，AI 代理長由策略長暨企業發展負責人 Jinsook Han 兼任。Han 形容，她的任務同時具有「水平」與「垂直」兩個面向：一方面與各事業單位領導者合作，協助他們在業務流程中導入 AI 代理；另一方面，則負責主導 Genpact 對外提供的 AI 代理服務發展方向。 在內部分工上，她與技術暨創新長 Sanjeev Vohra 的合作極為密切。Vohra 負責公司的技術架構方向，而她既是 Vohra 的夥伴，也是內部客戶。兩人共同主持 Genpact 的架構審查委員會，分類所有 AI 代理方案並審查其是否符合公司內部標準。 此外，她也與資訊暨轉型長 Vidya Rao 一起推動 AI 代理在公司內部的應用，把 Genpact 本身作為「第一號客戶」來測試方案。Han 說，只要公司內有人問「這符合策略嗎」，她就會切換成策略長的身分給出解答，「因為兩個角色本來就是同一個人」。 「人機協作」這個說法問題在哪？ 談到 AI 代理的實際設計細節時，Han 的策略長與 AI […]

KPMG 揭 2026 創投五大主線：AI 仍是主要動力、國防科技潛力爆發

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「第三季全球創投市場，還是延續前幾季很正向的動能，我們已經連續四季保持穩健成長，主要的動能還是來自於 AI，」 本集《全新一週》邀請到 KPMG 安侯建業創新與新創服務團隊協同主持會計師簡思娟，分析 2025 第三季全球創投市場的趨勢與展望。 在區域市場方面，美國 IPO 市場強勢回溫，創下近年新高；歐洲市場第三季的募資總金額達到 174 億美元，儘管與美洲相比規模略小，但特別在 AI 和金融科技領域出現一些大型交易，顯示歐洲在深度科技領域的競爭力逐漸提升。 亞洲第三季的募資總金額為 168 億美元，雖略低於歷史水準，不過 D 輪甚至更晚期的募資活動有所回溫，這反映出亞洲的新創公司若是後期且已具良好獲利能力的企業，特別是在 AI 硬體與製造業等相關領域，擁有很大的募資機會。至於首次成為報告關注點的非洲市場，儘管整體交易規模仍小，但在過去五年已誕生了三家獨角獸公司，產業主要集中在金融科技。 AI 投資更聚焦在垂直場景與人才爭奪 「在第三季，AI領域的創投金額達到歷史新高，而且有好幾筆是超過 10 億美金的大型募資案，比如在美國的生成式 AI 模型開發商 Anthropic ，募資金額達 130 億美金，」簡思娟指出，KPMG 觀察到 AI 持續在金融、醫療、製造與國防等不同垂直產業中滲透，另一方面，投資人之所以投入資金，其中很大原因是為了留住 AI 技術人才。「所以我覺得未來具備模型開發能力或技術壁壘高的團隊，得到的募資機會更高，」簡思娟說。 此外，雖然市場不斷討論 AI 是否走向泡沫化，不過簡思娟認為並沒有出現相關跡象，但也提醒 AI 不是沒有價值，卻也不是萬靈丹，新創團隊能否走得長遠的關鍵，在於能不能把技術轉化成可以規模化的產品或服務，進而創造穩定現金流，這也是創投評估投資標的核心。 2026 創投五大主線 除了 AI ，KPMG 也觀察到多筆與國防科技相關的大型募資案，主要集中在美國和中國，所涉及的技術包含火箭推進、國防零組件、精密製造以及中國的飛行汽車製造商。這些交易案的共同特徵在於能同時應用於軍事與商業領域，因此具備規模化與跨市場擴張的「雙用途」潛力。 其次，量子運算的投資熱潮在第三季同樣有所發展，並從過去主要以美國為核心的投資熱潮，逐漸延伸至歐洲。簡思娟強調，這代表量子運算正從前期研究階段開始邁向商業發展，因此在第三季，量子晶片開發商與運算平台公司都出現投資機會。 展望 2026 年，簡思娟認為創投市場前景仍呈現正向且積極的態勢，並將沿著五大主線持續發展：首先，AI […]

AI 投毒研究釋出警訊：企業需將資料治理提升到策略層級

人工智慧公司 Anthropic 發出警告，指出只要準備 250 份惡意文件，就足以汙染所有參數規模的 AI 模型使其中毒，即便是訓練參數達到 130 億的 LLM 也不例外。

第一批能對 AI 指出錯誤的人——中高齡反成 AI 時代職場王牌？

根據研究公司 CivicScience 數據指出，57% 的 55 歲以上工作者擔憂 AI 將取代自己的工作，34% 的 50 歲以上求職者害怕 AI 將影響職涯穩定性，這些數據都反映了中高齡工作者對數位科技進步的深層焦慮。 然而，多方研究與勞動市場觀察卻顯示出令人意外的趨勢：中高齡者反而更可能從 AI 引入中受益，而非被邊緣化。 世界經濟論壇預測，AI 將淨增 200 萬個工作機會 AI 在白領工作流程中的滲透速度前所未有，各種客服、內容生成、行政處理等職缺的招募確實在縮減。亞馬遜、UPS 等企業以「AI 重整」為由啟動裁員計畫，更強化了 AI 威脅工作的印象。Accenture CEO Julie Sweet 指出，AI 正快速改變人力需求，企業會優先保留「能透過再培訓升級技能」的員工。 這個現實背後還藏著另一個關鍵。世界經濟論壇預測，2025-2030 年間 AI 將創造 1,100 萬個新工作機會，雖然會取代 900 萬個職位，但淨增 200 萬個工作機會。更重要的是，這些新機會特別青睞具有深度經驗與判斷力的人才。 QSR AI 研究實驗室主席兼人工智慧平台 HubKonnect 執行長 Michael Koch 指出：「那些認為自己會被取代的資深專家，其實比以往任何時候都更有價值。」大數據研究機構 BurningGlass Institute 總裁 Matt Sigelman 更進一步表示：「這可能是第一次對中高齡工作者有利的科技革命。」 […]

【科技早餐】庫克時代倒數？蘋果 CEO 接班戰全面引爆

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊庫克時代倒數？蘋果 CEO 接班戰全面引爆 蘋果迎來十年來最大領導轉折。《金融時報》報導，現年 65 歲的執行長 Tim Cook 很可能在明年退休，接班討論正式升溫。多家外媒指出，最具呼聲的人選，是在蘋果服務 24 年、負責硬體工程的 John Ternus。從 iPhone、Mac、AirPods 到 M1 晶片，John Ternus 幾乎參與所有核心產品。今年在發表會上的曝光度也明顯提升，被視為刻意拉抬。 外界關注的是，蘋果近年因 Vision Pro 失利、Siri AI 延後與創新放緩受到批評，一旦由工程底的 Ternus 接棒，可能象徵蘋果重回「技術領導」的路線。加上財務長 Luca Maestri 轉任企業服務，蘋果高層正迎來一次罕見的重組。 ＊IBM 警告：AI 投資狂飆，但企業數據體質仍追不上 IBM 調查全球 1,700 名數位長，結果指出 81% 的企業提高「加速 AI 能力」的優先性，但同時有 74% 坦言，專有數據仍未準備好支撐 AI 大規模落地。 企業最大挑戰是人才，而不是技術。將近一半的數位長表示，要找到既懂 AI 又熟悉數據治理的人，比去年更困難。雖然超過八成企業已把數據策略與技術投資綁在一起，但能清楚衡量「數據帶來多少業務價值」的領導者僅剩不到三成。 整體來看，多數企業雖然積極投入 AI，但基礎數據品質、治理與人才能力仍明顯落後。 ＊微軟宣告「代理時代」：軟體費用將改按 AI […]

【亞洲穩定幣競賽】南韓穩定幣交易破 400 億美元，四大金融集團爭與科技巨頭合作

隨著日本、新加坡和香港陸續制定更完善的監管框架，亞洲的穩定幣賽局正逐漸分化：一派為由銀行支持的本國貨幣型穩定幣，一派為美元穩定幣擴張勢力。南韓正成為最新的競逐熱點，銀行不但被視為未來最可能的發行主體，還正在抓緊時間與科技業快速整合既有的支付、生態與流通管道。 根據《The Korea Times》報導，KB、Shinhan、Hana、Woori 等四大金融控股公司，正在積極與 Naver、Kakao、Samsung Electronics 等韓國科技巨頭建立合作，以取得韓元掛鉤穩定幣的技術與應用優勢。 為何韓國銀行如此積極？ 儘管監管尚未完全到位，南韓國內穩定幣交易量已超過 411.5 億美元（60 兆韓圜），而韓國監管單位又最快將在 2025 年底提交穩定幣立法草案，引發四大金融集團搶搭科技巨頭平台、卡位下一輪貨幣戰。 業內人士告訴《The Korea Time》，銀行如要自行打造數位貨幣技術，需投入大量時間與資源，而科技巨頭已具備成熟平台生態，與之合作「能確保一旦穩定幣發行，就能立即獲得真實的應用場景」。 南韓穩定幣三大趨勢成形 在南韓，這波穩定幣浪潮已形成三大走勢。首先，金融業和科技業的合作成為主流。綜合報導，KB、Shinhan、Hana 已與 Naver 合作多項數位金融專案，更考慮透過三方合作，納入 Dunamu、Upbit，推進穩定幣生態落地。Woori 則深化與 Samsung 的既有合作，以 Samsung Wallet 與 Galaxy 裝置為入口探索未來穩定幣應用。 第二，金控機構開始佈局品牌化穩定幣。KB Kookmin Bank 已註冊多組「KB＋KRW」商標，明確對應未來的 KRW 穩定幣代號。Shinhan 則開始在自家外送 App 測試穩定幣支付，並計劃與日本 SBJ Bank、越南新韓銀行進行跨境擴張。 第三，監管遲早到位、外幣穩定幣走向收斂。目前韓國尚無正式規範穩定幣，但三部法案已在討論，包括全面框架的《數位資產基本法》與更具彈性的《價值穩定資產法》、《支付創新法》。與此同時，美元穩定幣發行商 Tether 7 月把 USDT 部署到 Kaia 區塊鏈，讓南韓的 ATM 可以支援 USDT 使用，並進一步與 […]

Visa 推穩定幣支付試點、Mastercard 火速跟進：兩大巨頭如何克服跨境支付的成本與時間難題？

隨著創作者經濟與零工經濟快速擴張，跨境付款的速度與成本正成為企業亟需解決的核心問題。在這樣的背景下，Visa 近日宣布啟動穩定幣支付試點計畫，而 Mastercard 也在 Visa 公布新計畫後的 24 小時內，公開類似布局。 兩大支付巨頭幾乎同步的動作，共同瞄準的正是全球零工、創作者與平台經濟長期遭遇的緩慢、昂貴、受限的跨境支付問題。Visa 的數據顯示，這些創作者正在尋找更可靠、更快捷的支付方式，有超過一半的受訪創作者表示，他們在選擇支付方式時優先考慮即時到帳，86% 的創作者曾不得不使用個人資金或信用卡來支付創作費用。 許多全球平台必須持續向各地的工作者、內容創作者與供應商付款，但在實務上卻面臨不少挑戰。首先，傳統跨境支付往往需要等待數天。其次，在新興市場營運的企業與平台，還要承受匯率損失、高額手續費以及帳戶覆蓋率不足的風險，對銀行服務不足的地區而言，零工與創作者的收款更是困難。此外，在貨幣波動劇烈或高通膨的國家，有許多工作者對與美元掛鉤的穩定幣需求強勁，因為當地貨幣難以維持價值。 Visa 的穩定幣支付試點計畫：提升支付效率與透明度 為了解決當前企業跨境支付面臨的實務挑戰，Visa 將推出新系統，作為即時支付服務 Visa Direct 的一部分，允許企業直接將款項發送到接收者的穩定幣錢包。此次試點計畫將使用由 Circle Internet Group Inc. 發行的 USDC，這是與美元掛鉤的穩定幣。 Visa 這項試點計畫的核心在於，企業仍以法幣作為付款資金來源，而受款者則能選擇與美元掛鉤的穩定幣直接將款項放入自己的數位錢包，也讓過去需要等待數天的跨境匯款流程，現在能在短短數分鐘內完成，實現近乎即時的資金存取。 對企業而言，這項試點計畫具有多重意義。首先，可以大幅提升支付速度，讓企業得以在短短數分鐘內，將款項匯給世界上任何地區的工作者。其次，跨境摩擦的降低也能改善與全球人才的協作效率，使企業在管理分散式人力時更加順暢。此外，由於每筆交易都會永久記錄在區塊鏈上，整體透明度得以提升，有助於強化審計、合規與收款確認流程。最後，即便是在銀行服務不足或難以取得美元帳戶的市場，穩定幣仍能為收款者提供直接取得資金的途徑，進一步擴大企業支付的覆蓋範圍。 Mastercard 與 Thunes 合作，象徵支付網路競爭加速 在 Visa 宣布新試點計畫後 24 小時內，Mastercard 也公布與總部位於新加坡的全球支付網路 Thunes 合作，讓旗下的資金轉移網路（Mastercard Move）可以直接支付到穩定幣錢包。透過這項合作，穩定幣錢包正式納入 Mastercard 的 payout rails（支付軌道），讓企業與金融機構在卡片、銀行帳戶與現金之外，多了一種「穩定幣支付」的選擇。 這項新功能可以讓以美元為支撐的穩定幣進行近乎即時的轉帳，且能全天候 24 小時運作，突破傳統支付基礎設施在時區與營業時間上的限制。《FinanceFeeds》指出，穩定幣支付對新興市場尤其具有吸引力，因為能讓資金跨時區即時移動，對於依賴全球零工的跨境平台，或必須處理週末結算空窗的出口商而言，都能帶來實質效益。 Visa 與 Mastercard 幾乎同步的布局，也意味著穩定幣支付正在從初步試點走向更商業化的競爭階段，兩大支付巨頭正共同加速把穩定幣導入主流支付網路。這場變革將特別牽動創作者經濟、平台經濟與全球零工協作的金流模式，也意味著穩定幣支付不再只是附屬性的實驗功能，而是支付巨頭積極投入的新戰場。隨著競爭加速，愈來愈多銀行、金融科技公司、企業與平台也開始評估導入穩定幣支付的可行性，以期在全球市場中提供更即時、更靈活的資金移動方案。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、VISA、《CoinDesk》、《FinanceFeeds》、《Payments Journal》，首圖來源：Unsplash

ChatGPT 開放「群聊功能」對企業 AI、決策者意味著什麼？4 重點分析

OpenAI 正式推出 ChatGPT 群聊（Group Chats）功能預覽版，首次允許多個用戶加入同一個 ChatGPT 對話框即時協作。這項更新首先在台灣、日本、南韓和紐西蘭進行測試，支援免費、Go、Plus、Pro 全方案使用者，象徵 ChatGPT 正朝「共享工作空間」演化，而不再只是個人私有助理。 為什麼選擇台灣作為第一波開放測試此功能的地區之一？OpenAI 告訴《TechOrange》，這是一項初期試點計畫，而包含台灣在內等地區都是早期便迅速採用 ChatGPT 的市場；選擇先在這裡上線，有助 OpenAI 團隊從實際使用情況中汲取經驗，進一步優化整體體驗，之後再推廣到更多市場。而目前群聊功能先在消費者方案中推出，將透過實際使用情況與回饋來學習與調整，之後再逐步擴大。 群聊功能對一般使用者而言，可讓旅遊規劃、聚餐決策、共同寫企劃、整理文章與資訊蒐集變得更自然、更高效。對企業與決策者來說，這是一個值得高度關注的新訊號：因為它意味著下一代 AI 工具將不再只是「單人模式」，而是團隊協作與知識生成的基礎設施。 群聊不只是「多人版 ChatGPT」，而是共享 AI 工作空間 OpenAI 在官方部落格強調，群組對話與個人對話完全分離，個人 ChatGPT 記憶不會用在群組聊天中，ChatGPT 也不會從這些對話中建立新的記憶——這代表群聊內容也不會用於訓練模型。OpenAI 同時也表示，他們正在探索於未來提供更細緻的控制，讓使用者可以選擇 ChatGPT 是否以及如何在群組聊天中使用記憶功能。 每個群聊支援 1～20 人加入，使用者可以透過直接邀請，或邀請連結加入成員，首次使用需建立簡短個人檔案，以便其他成員辨識身分。 介面上，群聊會在側欄以清楚區塊呈現，並支援更進階的工具：檔案上傳、圖片生成、搜尋、語音輸入，甚至能依照群組照片提供個人化圖像內容。ChatGPT 也被加入新的「社交能力」：它會自行判斷何時參與、何時安靜，並支援 emoji 反應、@ChatGPT 點名功能。 基礎模型則由 GPT-5.1 Auto 自動判定最佳回應模型，依據群聊中每位使用者的訂閱方案能力來決定回應品質。 值得注意的是，只有 ChatGPT 輸出的內容會計入使用者額度，群組內的真人訊息交流則不受限額影響。 企業最關鍵的第一個疑問：隱私與治理 OpenAI 在官方說明中特別強調隱私控制：群聊不讀取個人記憶體、不建立新記憶、不跨對話複製資訊，並具備可見的成員列表與隨時退出機制。未成年用戶加入群聊時，系統會自動降低敏感內容曝光；監護人也可直接關閉群聊功能。 對企業而言，這樣的設計具有重要意義：它象徵 OpenAI 正試圖打造一種「安全、隔離、無記憶污染」的多人協作環境，而這正是企業導入 AI 時最擔心的風險。 企業該注意什麼？4 […]

Anthropic 指控中國駭客用 Claude 自動化超過 80% 攻擊，資安專家卻提出兩大質疑

美國 AI 公司 Anthropic 近期發出警示，稱在今年 9 月中旬偵測到駭客嘗試利用旗下 AI 模型 Claude 發動網路攻擊，至於攻擊者的身份， Anthropic 有「高度信心」認為是疑似中國國家支持的駭客組織，並命名為 GTG-1002。 Anthropic 主張，這些攻擊流程有「高達 80% 至 90% 是自動化完成」，人類只在 4 到 6 個關鍵決策點介入，因此將此事件視為首個有紀錄的大規模「AI 自動化」網路攻擊案例。攻擊範圍涵蓋全球至少 30 個目標組織，是由人類操作者負責選定攻擊目標，隨後開發框架來發動攻擊。 駭客如何繞過 Claude 安全防護，運用 AI 代理展開攻擊？ 在攻擊流程中，Claude 的 AI agent 也被用於協助駭客擴大行動。首先，AI 會負責偵察與弱點掃描，搜尋高價值資料庫，識別並測試目標系統中的安全漏洞，甚至能自行編寫可利用這些漏洞的攻擊程式碼。 接下來，Claude 被用來擷取使用者名稱與密碼，在取得憑證後，Claude 會尋找特權帳戶、建立惡意後門，並協助駭客在網路內部橫向移動，擴大攻擊規模。 最後，Anthropic 指出，駭客利用 Claude 成功滲透部分企業組織、擷取敏感資訊，並能自動篩選出最有價值的內容。 至於駭客如何繞過 Claude 的安全防護？Anthropic 在報告中說明，駭客之所以成功「越獄」Claude Code，是透過兩種技巧欺騙模型：其一是將惡意行為拆分成極小步驟，讓每一小段指令看起來不像攻擊行為，避免觸發模型的惡意偵測；其二是偽裝身份，假稱自己是資安研究人員，將「請求」包裝成「協助強化防禦」的正常測試，使 Claude 誤以為這些操作是合法的安全檢測工作。 專家質疑點 1：「超過 80% […]

【AI 經濟估值盲點】企業財報最模糊的一行：GPU 折舊到底怎麼算？

隨著 Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭，準備在未來五年內斥資逾 1 兆美元建構人工智慧基礎設施，一個關鍵的財務問題正在浮現：那些昂貴的 NVIDIA GPU 到底多久會過時？ 折舊壽命的估算，已成為這場 AI 基礎設施建設競賽中的核心爭點，直接影響企業的帳面利潤與投資回報。 折舊年限的爭議與財務工程 NVIDIA 資料中心級 AI GPU 自 2018 年才上市，目前缺乏足夠的歷史「壽命」數據，市場對其價值維持期看法分歧，有人喊出長達六年，也有人認為三年就得報廢。 折舊是企業資本支出攤提的關鍵，對獲利與稅務成本具有直接影響。華爾街對此高度關注，因為它關乎資產價值維持期，進而影響投資投報比與風險管理。 微軟在提交給美國證券交易委員會（SEC）的文件中，將其設備使用年限設定為兩到六年不等，採取規避風險的彈性做法。相比之下，Google、甲骨文和其他超大規模資料中心運營商，則押注於六年的使用壽命。但問題在於，幾乎沒有任何歷史數據可以支持這些長期的假設。 專注於 GPU 雲服務的業者 CoreWeave 預測 GPU 壽命為六年，但隨後遭市場重挫，財報後股價暴跌 16%。做空大師 Michael Burry 更是嚴厲警告，他認為 Meta、微軟、Google 和亞馬遜「誇大了其人工智慧晶片的使用壽命，低估了折舊」，他稱伺服器的實際壽命可能只有兩到三年，暗示這些公司可能虛增了收益。 AI 硬體競爭與價值崩塌的風險 折舊估算並非簡單的會計問題，它涉及複雜的工程分析、使用紀錄與市場價格回收力。審計師會針對企業內部模型進行嚴格審查，並要求實證資料佐證其假設。 而折舊壽命背後的根本問題是 NVIDIA 加速的創新週期。AI 晶片競爭不再是 AMD 與 NVIDIA 的對抗，而是新一代與舊一代的競爭。微軟 CEO 納德拉公開表示，公司正在避免對單一晶片世代過度依賴——這表明，昨天的尖端硬體很快就會變成明天昂貴的過時設備，速度之快超乎所有人的預期。 價值數兆美元的 GPU 折舊問題，現在是整個 AI 經濟能否持續運作的關鍵。這不僅僅是會計問題，潛在原因包括： AI 基礎建設的投資熱潮，正迫使每位投資者面對一個令人不安的現實：在技術每年更新換代的時代，如何準確評估硬體價值，將是決定 AI 經濟是否健康可持續的關鍵。 […]

把岩石加熱到 1,200°C 就能供電？Sam Altman 支持的新創 Exowatt 要用「燙石頭」破解資料中心電力危機

在美國，資料中心的電力需求預計到 2030 年將增長 150%，主要驅動力正是 AI。在這樣的背景下，一家名為 Exowatt 的太陽熱能新創公司，正在推動一種利用「熱岩石」儲能的非傳統能源解決方案，核心技術是運用一種名為 P3 的模組化平台，將太陽能儲存為熱能，並在用電高峰期或夜間將這些熱能轉化為電力。 P3 熱岩石模組：用千度燙石頭發電的新技術 Exowatt 的 P3 裝置被設計成一個類似貨櫃大小的金屬盒，頂部搭載透鏡，能將陽光聚焦成一道高能量光束，運用的技術即為「集中太陽熱能」（Concentrated Solar Power）。 這道光束會加熱盒內特製的陶瓷或岩石材料，使溫度攀升至約 1,200°C，並讓這些材料充當「熱電池」儲存能量。儲存的熱量之後可被釋放，並透過蒸汽渦輪機或斯特林引擎與發電機轉換成電力，若需要更大量的儲能，只要安裝更多 P3 單元即可擴充。 Exowatt 在不到兩年的時間內累積募資總額達到 1.4 億美元，早期的 2,000 萬美元種子輪更吸引包括 OpenAI 執行長 Sam Altman 、環保倡議者 Leonardo DiCaprio 在內的著名天使投資人投資。Exowatt 指出，目前商業管線累積超過 90 GWh 的需求，客戶橫跨美國的能源開發商、資料中心業者與大型運營商，Exowatt 執行長 Hannan Happi 表示，這相當於約 1,000 萬個 P3 單元的容量。 在技術指標上，Exowatt 設定的價格目標極具吸引力，希望最終能以每度電低至 1 美分的成本供電，若達成將比美國平均電價便宜約九成，遠低於傳統發電每度 8 到 15 美分的成本。此外，Exowatt […]

AI 加速「刻意型消費」崛起！品牌如何重塑產品發現體驗？

對話式 AI 和搜尋的興起，零售場景中也湧現愈來愈多所謂的「刻意型（intentional）消費者」。軟體開發公司  Globant  於  2025  年發布的報告指出，這些消費者比以往更重視價值、信任與個人化體驗，而非單純追求折扣優惠。 在這種背景下，品牌必須確保在消費者「真正需要、感興趣」的瞬間，能透過生成式 AI 排除疑惑、簡化決策並促進下單。 AI 重塑消費者旅程，刻意型消費者崛起 Globant 的報告指出，AI 的出現改變了整個零售消費者的旅程，對話式 AI 與生成式搜尋讓消費者在發現、理解、決策過程中獲得更多資訊，減少了試錯和猶豫，從而擴大刻意型消費者的規模。該報告提到，2024 年假日季，AI 已經影響全球線上銷售額達 2,290 億美元，較前兩年 1,990 億美元的數字大幅成長。 與以往大量依賴折扣和促銷的購物方式相比，刻意型消費者更希望購買過程能夠精準解答疑問、提供信心和價值，並建立長期信任。對品牌而言，這意味著商品展示、推薦與客服都必須即時且個人化，以滿足消費者在真正需要、感興趣的瞬間做出決策。傳統的促銷導向策略已不足以吸引這群人，品牌必須重新設計消費者旅程，從發現到下單的每一環節都要無縫對接，並消除決策摩擦。 AI 加速產品發現體驗，回答關鍵問題促成下單 在這樣的背景下，專攻零售業的 AI 搜尋解方供應商 Constructor 推出了 AI Product Insights Agent（PIA），這是一款專為線上零售商品詳細頁面（Product Detail Page, PDP）設計的生成式對話 AI 工具。消費者可以直接使用自然語言提問，例如「這件衣服適合我的身形嗎？」「如果家裡有小孩或寵物可以用嗎？」「保養方式是什麼？」等實用問題，不但縮短消費者尋找資訊的時間，也可提升購買信心，幫助消費者更快速下單。 PIA 的核心技術結合了自然語言理解、上下文數據分析以及多來源內容整合，包括商品規格、評論、常見問題、買家指南與官方資料。這使得 AI 能夠像一位隨時待命的虛擬專家，不僅回答單一問題，還能引導消費者探索相關產品或推薦配件，例如「這款燈具適合哪種尺寸的房間？」或「有哪些可搭配的裝飾？」。 Constructor 執行長菲可斯坦（Eli Finkelshteyn）說：「消費者在瀏覽商品頁面時，通常只差最後幾個問題就能下單，例如產品是否天然、退貨是否方便。PIA 的作用就是在這最後一哩路提供清晰答案，讓購物體驗更直覺、個人化。」 PIA 的成效已在家具與家飾類品牌中顯現。例如，倫敦品牌 Lightopia 在使用 PIA 後，訪客加入購物車率（add-to-cart）成長約 52%，購買率（purchase rate）提升約 56%。 […]

【科技早餐】AI 自動駭攻成形？中國駭客用美國模型發動攻擊

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 自動駭攻成形？中國駭客用美國模型發動攻擊 《華爾街日報》報導，美國 AI 公司 Anthropic 在 9 月偵測到中國官方資助的駭客，直接使用其模型發動攻擊，且整個流程已高度自動化。研究人員指出，攻擊者只需下達「持續前進」、「暫停」這類指令，AI 就會自行掃描系統、找漏洞、擷取資料，並自動串接後續步驟，整體流程能自動完成八到九成，代表傳統需高度技術的人為操作，正被模型邏輯全面取代。 Anthropic 表示，在封鎖帳戶前，至少偵測到四次成功入侵事件。非營利組織 Volexity 的觀察也顯示，今年夏天起，中國駭客開始讓 AI 自動生成釣魚郵件、模擬主管語氣發信，甚至自動挑選攻擊目標，整體速度比以往快數倍。 不只中國，Google 上週也指出，俄羅斯駭客正使用 AI 生成惡意指令，鎖定烏克蘭金融與能源機構。全球資安專家認為，在 AI 加速之下，攻擊速度、規模與複製成本都被重新定義，全球網攻正踏入全面自動化的新階段。 ＊白宮指控阿里巴巴支援中方軍事行動，阿里巴巴與中方皆強烈否認 路透引述《金融時報》報導指出，華府指控電商巨頭阿里巴巴，為中國針對美國境內目標的軍事行動提供技術支援。這份最新曝光的國安備忘錄包含部分解密的高度機密情資，但內容並未具體說明涉入的技術類型或行動範圍。 消息傳出後，阿里巴巴在美國上市的股票立即承壓，單日下挫 4.2%。阿里巴巴則迅速反駁，表示報導中的指控與暗示「完全虛假」，並質疑匿名消息來源的可信度，直指這是一場「惡意公關操作」，目的在破壞川普政府近期與中國達成的貿易協議。 中國駐美大使館同樣否認相關說法。發言人劉鵬宇強調，中國依法反對並嚴厲打擊各類網攻，並指美國在缺乏有效證據下做出指控，「完全是扭曲事實」，中方堅決反對。至於白宮方面，則拒絕評論這份備忘錄的細節或後續是否將採取行動。 ＊Palantir CEO：AI 投資恐回不了本，名校生更脆弱 Palantir 執行長 Alex Karp 近日直言，市場上大量 AI 投資「根本回不了本」。他將 AI 專案分為兩類：一種是好看但不帶進營收的專案；另一種則能帶來明確商業或軍事成果，而 Palantir 只做後者。 談到人才，他批評「缺乏技術能力的高學歷者」將在 AI 時代最容易被淘汰，尤其是只擁有通識型常春藤大學文憑、卻無實務技能的人才。他認為，未來 AI 產業更看重即戰力，而不是名校背景。這也呼應 Palantir 今年啟動的實驗計畫：直接從高中畢業生中招募 22 人，給 4 個月密集訓練，表現優異者能進全職面試。 […]

整合碎片化金流，全球支付進入「多軌、多幣、多代理」新秩序

麥肯錫《2025 年全球支付報告》指出，全球支付產業正從追求單一效率，轉變為一個日益複雜且分散的生態系統。推動這場變革的三大結構性力量包括：支付分散化與區域化、穩定幣的加速採用，以及 AI 代理商務的變革力量。報告雖然預測到 2029 年市場規模將達 3.0 兆美元，但敦促業界參與者必須正視挑戰，以在複雜市場中保持競爭力。 📌 《麥肯錫全球支付報告》適合誰閱讀？ 聚焦產業包括：傳統金融機構、支付供應商、金融科技平台供應商、跨境支付專家、B2B 支付領域軟體公司、AI 代理式結帳解決方案公司、零售與電子商務產業，以及政府與監管機構。 適合閱讀的職位包括： 總結來說，這份報告適合那些需要制定未來策略、決定技術投資，以及在高度複雜和快速分散的全球支付環境中，尋求競爭優勢的專業人士。 ❗️報告揭示的七個關鍵數據： 1. 支付業仍然是金融服務業中最有價值的子行業，2024 年平均股東權益報酬率（ROE）為 18.9%，部分參與者的回報率甚至超過 100%。 2. 在 2024 年的總營收中，46% 來自於利息收入，這得益於當時較高的利率。 3. 支付營收在消費者支付和商業支付之間幾乎平均分配：消費者支付佔總營收的 51%，商業支付佔總營收的 49%。 4. 現金在全球支付量中的佔比持續下降，從 2023 年的 50% 下降到目前的 46%。 5. 帳戶間轉帳（A2A）支付正在普及，特別是透過數位錢包，這類支付量現已佔全球銷售點（POS）交易量的約 30%。 6. 穩定幣的日交易量約為 300 億美元。 7. 麥肯錫的最新研究發現，有 20% 的消費者願意讓 AI 代理人代表他們進行購買。 🔴 報告洞見 💡 全球支付產業：繁榮中的減速與轉型 《麥肯錫全球支付報告》開宗明義指出，支付產業是整個金融服務業中最有價值的部門，平均股東權益報酬率（ROE）高達 18.9%。在 2024 […]

【LinkedIn 的 AI 變革】從詞彙比對到語意推理，13 億用戶平台如何打造下一代 AI 人脈搜尋引擎？

在過去的兩年裡，全球專業人士社交平台 LinkedIn 一直致力將 AI 融入平台的廣告文案、內容創作、個人化摘要、招聘協助、求職建議等不同環節，近期也進一步延伸到「搜尋」這個最常被使用的功能中。 LinkedIn 近期推出「AI 驅動人脈搜尋（AI-powered people search）」 功能，讓 LinkedIn 從過去以關鍵字為基礎的「詞彙搜尋」（keyword-based lexical search），邁向語意理解（semantic meaning）的新階段。 「AI 驅動人脈搜尋」帶來的使用體驗升級 LinkedIn 產品管理高級總監 Rohan Rajiv 分析，舊的詞彙搜尋模式，需要使用者知道確切的職稱或精確的關鍵字，否則就必須與大量的篩選器搏鬥，才能希望找到合適的人選。 至於近期推出的新搜尋系統，是透過底層的大型語言模型（LLM）來掌握語意，進而理解搜尋的意圖。舉例來說，當使用者查詢「誰對治療癌症很了解？」 時，舊的關鍵字搜尋只會尋找「癌症」，但新的 AI 系統能識別出「癌症」與「腫瘤學」（oncology），甚至與「基因學研究」之間的概念關聯性。 這種突破性的搜尋方式，讓搜尋結果不再受限於使用者在查詢中使用的確切詞彙，而是進一步提供更直覺、更高效的搜尋模式。然而要在一個擁有 13 億用戶的巨大平台部署新功能，是一項艱難挑戰。LinkedIn 產品工程副總裁 Erran Berger 表示：「將這項工作應用到數千萬個職缺是一回事，應用到超過十億名成員的平台，又是另外一回事。」 新功能的技術架構與規模挑戰 為了將新功能順利融入擁有 13 億使用者的 LinkedIn，LinkedIn 內部開發一套名為 「cookbook」的流程，涵蓋蒸餾（distillation）、協同設計與優化等多項技術策略。首先，在模型壓縮與優化方面，團隊為了保持足夠效率，因此將模型參數從 4.4 億壓縮至僅 2.2 億，且相關性損失不到 1%。同時， LinkedIn 也進行輸入優化，訓練出另一個專門用於摘要輸入內容的 LLM，使模型的輸入大小縮減 20 倍，資訊損失極小。 除了模型端的優化，LinkedIn 也在系統架構上面臨檢索層級的挑戰。過去，LinkedIn 的檢索堆疊主要建立在 CPU […]

會玩 3D 遊戲的 AI 代理來了！Google DeepMind 發表 SIMA 2，為通用 AI 機器人鋪路

Google DeepMind 再次把「AI 代理」往前推了一大步，推出了一款名為「SIMA 2」的新型 電玩遊戲 AI 代理，能在 3D 虛擬世界中自主導航、理解任務、推理決策、甚至透過多輪互動自我改進。DeepMind 的研究團隊表示，這是邁向打造通用型 AI 代理（general-purpose agents）的重要一步，這類代理未來將成為真實世界機器人的核心運算基礎。 以下整理 SIMA 2 三大亮點： 亮點一：從「能執行指令」到「能理解環境並推理」 SIMA 的全名是 Scalable Instructable Multiworld Agent，2024 年推出的第一代已能在多款 3D 遊戲中依照指令完成任務，DeepMind 表示，第一代 SIMA 是靠「看螢幕」並使用虛擬鍵盤與滑鼠，在各種虛擬世界中學習操控遊戲角色、完成任務。但 SIMA 2 更進一步——因為有 Gemini 的加持，它不只是模仿操作，而是具備自主思考能力，能自己推理「該做什麼、怎麼做」。 根據研究團隊表示，在 Gemini 的支援下，SIMA 2 能解讀高階目標、口頭講述自己的行動計畫、與其他代理或玩家協作。他們聲稱，SIMA 2 在不同虛擬環境中的通用能力更強，並能完成更長、更複雜如多模態的任務，包括依據邏輯提示作業、理解螢幕上的手繪草圖，甚至連表情符號（emoji）提示也能處理。 亮點二：能在「沒看過的世界」中行動 真正讓 SIMA 2 脫離傳統「遊戲代理」框架的，是它能在完全沒見過的世界中行動。研究團隊把 SIMA 2 移入另一款世界模型 Genie 3 所生成的環境中，這些場景可能來自一張照片、一句提示語，或一段玩家建立的內容，完全沒有既定規則或已知訓練資料。SIMA 2 […]

AI 機器人開發者的 3 大痛點怎麼解？NVIDIA DLI AI 白金級大使曾吉弘揭開用 Omniverse 大幅縮短開發週期的關鍵

AI 機器人正以驚人的速度走出實驗室，並走進製造、物流與服務現場。然而隨著應用場域不斷擴張，AI 機器人開發流程的複雜度也急遽上升，因此對機器人開發者與機器人生態圈企業而言，如何在不增加鉅額成本的情況下，加快開發、驗證與部署節奏，已成為當前最迫切的課題。 「機器人的硬體主要分成控制器、感測器還有致動器三個部分，」NVIDIA DLI AI 白金級大使、CAVEDU 教育團隊創辦人曾吉弘分析，控制器負責在每個時間單位內決定機器人能完成多少工作，扮演整體運算與邏輯決策的核心角色；感測器則負責觀察並蒐集環境資訊，讓機器人能感知外部世界；至於致動器，也就是馬達，則是將控制信號轉化為實際行動的執行端，負責機器人的移動、搬運或夾取等動作，三者相互配合，便構成機器人運作的基本骨架。 曾吉弘進一步指出，在早期設計中，機器人控制器的運作大多停留在單純的條件式邏輯，然而，隨著 AI 技術發展，AI 的價值就在於賦予機器人對突發狀況或綜合性事件進行判斷的能力，讓機器人即使遇到程式中未明確定義的情境，也能推理出合理反應。因此，機器人不再被侷限於「預先寫死」的反應規則，而能展現更高層次的靈活性與智慧。 AI 機器人開發者常見的三大痛點 曾吉弘指出，當企業與開發者試圖將傳統機器人升級為具備 AI 能力的新一代系統時，往往會遇到三大難題。首先是「黑箱化與資訊不透明」，多數機器人平台的軟硬體架構相對封閉，缺乏足夠的透明度，使得除錯、測試與開發過程變得困難。 其次是「更換系統難度高」，由於系統彼此不相容，若想從 A 廠商的控制器換成 B 廠商的控制器，開發者幾乎得重寫整套程式碼，這對許多物聯網與製造業團隊而言是一項沉重負擔。 最後則是「成本與風險」問題，任何測試或升級若導致產線停機，都會造成可觀的金錢損失，更嚴重的是，若機器人在測試中受損，整條生產線可能被迫停工。這些現實限制，也讓開發者對實體測試普遍心存顧慮。 針對這些挑戰，NVIDIA 提出以模擬為核心的「三部電腦解決方案」，分別負責機器人訓練、模擬與終端執行。透過這樣的設計，機器人開發者可以在虛擬模擬實驗室進行完整測試，讓機器人在安全的虛擬環境中不斷重試與學習，不必擔心昂貴的實體設備受損。此外，模擬環境同時也能加速資料生成，讓開發者可以利用現有資料模擬出真實世界中難以蒐集的特殊情境資料，這些模擬結果可用於強化訓練與演算法驗證，大幅提升開發效率。 NVIDIA 生態系的優勢在於軟硬體的高度整合與開放性，其平台不僅能以低延遲實現感測、判斷與動作的閉環，也支援多種 3D 工具與 ROS （Robot Operating System）架構，讓開發者能無縫銜接現有工作流程，並快速在 Omniverse 進行模擬與測試。 「關於模擬這件事情，很多人一開始也搞不懂，覺得機器人不就是要在真實世界裡面運作嗎？把機器人搬到電腦裡面，在虛擬世界運作，到底有什麼意義？」曾吉弘強調，這種「Sim-to-Real（從模擬到現實）」的開發流程，能確保虛擬環境與真實場景之間的誤差降至最小，開發者也能更輕鬆地蒐集監督式學習所需的標準資料，為 AI 機器人訓練提供穩定基礎。 如何借力 NVIDIA Omniverse 極大化設計與部署 AI 機器人的效益？ 近年來，「以模擬為核心」的開發模式逐漸成為主流，工程師可以先在虛擬環境中完成設計與測試，再將結果映射到真實世界，大幅降低開發風險與成本，NVIDIA Omniverse 正是這股趨勢的代表，讓開發者能透過數位孿生技術來加速訓練與驗證 AI 模型與機器人行為，縮短從模擬到部署的距離。 開發者如何借力 NVIDIA Omniverse 極大化設計與部署 AI 機器人的效益，並減少重複試錯的時間與成本？NVIDIA […]

小晶片時代來了！Arm：AI 晶片整合正從 PCB 走向 SoC，資料中心架構正在轉型

Arm 近日舉行「Arm Unlocked Taipei 2025」技術 AI 領袖峰會，Arm 基礎設施事業部生態系開發總監 Marc Meunier 在受訪時表示，AI 正在對資料中心與晶片組成架構產生巨大的影響與改變。首先，AI 模型的規模快速擴張，全球 AI 應用需求更同步爆發，像是 ChatGPT 每週活躍使用者已經突破 8 億。此外，AI 的運作模式也從過去的生成式模型，轉向由機器自動蒐集資料、解讀並直接採取行動的「代理式 AI」，使運算壓力與需求大幅攀升。 然而，算力需求的飆升也讓電力成為資料中心的最大瓶頸。 Marc Meunier 指出，由於能源供應有限，因此產業迫切需要更高效率的運算架構，以突破成長限制。 從 PCB 走向 SoC 整合 隨著 AI 滲透各類應用，晶片設計日益複雜，Marc Meunier 強調，面對高效率的需求，產業正在經歷一場關鍵性的轉變——硬體整合的重心正從過去的 PCB 層級，逐漸移向 SoC 層級。 Marc Meunier 說明，傳統的晶片設計通常在 PCB 層級進行整合，不同廠商的元件透過電路板互連，然而 AI 對運算效率的需求，迫使整合點下沉至 SoC，使晶片之間的距離更短、互連更緊密，從而才能降低整體功耗並減少延遲，這也是小晶片架構逐漸成為產業新方向的核心原因。 為什麼「小晶片標準化」變得迫切？ Marc Meunier 進一步分析，AWS、Microsoft、Google 與 NVIDIA 等資料中心主力，都已經具備以小晶片方式開發自家 SoC […]

旗艦 App 大改版、AI Mode 即將上線：阿里巴巴的 AI 策略為何被視為高風險賭注？

知情人士向《彭博社》透露，阿里巴巴正準備將目前在 iOS 與 Android 上的「Tongyi（通義）」應用程式更名為「Qwen」，並調整互動方式，讓使用體驗更接近 ChatGPT。這項更新也被視為阿里巴巴在日益飽和的 AI 市場中，企圖重新找回成長動能的大膽嘗試。 阿里巴巴的 AI 戰略部署涵蓋範圍廣泛，不僅將消費端的旗艦應用升級為個人化 AI 助理，也同步強化企業端服務，特別是升級 B2B 搜尋工具的能力，並期待藉由整合集團的大模型技術，全面深化 AI 市場版圖。 消費端布局：旗艦 App 與 Qwen 助理 阿里巴巴之所以將「通義」更名為「Qwen」，是因為 Qwen 與其大語言模型系列同名。阿里巴巴希望透過統一品牌識別，將所有 AI 能力整合在一致且易於辨識的「Qwen」旗幟下，與全球競爭者看齊。 在功能面，阿里巴巴逐步導入代理式 AI（agentic AI），讓 Qwen 能支援購物搜尋、任務執行等情境，並適用於淘寶電商平台。阿里巴巴的最終目標，是將 Qwen 打造為一個能獨立執行任務的 AI 代理，為此阿里巴巴也調動超過 100 名開發者投入 Qwen 專案，展現高度投入的決心。 在消費端的布局上，阿里巴巴希望讓面向大眾的 AI 應用與 Qwen 模型家族深度整合，其中擁有 1 兆參數架構的 Qwen3-Max 將負責鎖定高階 AI 應用市場。另一方面，阿里巴巴也試圖結合自身在電商領域的優勢，提高用戶黏著度。 知情人士透露，改版後的 Qwen 目前仍將免費提供用戶使用，但在逐步累積的龐大用戶基礎上，阿里巴巴有機會在未來推動面向消費者的收費服務。 企業與商務端策略：強化 […]

搶在感恩節前卡位 AI 購物！Google、Meta 又拋出什麼零售新玩法？

感恩節將至，也代表美國一年一度的假期購物季即將啟動，科技巨頭早已做好準備，紛紛宣告推出一系列 AI 購物新功能，顯示生成式 AI 不僅滲入搜尋體驗，也正全面重塑消費者從逛商品、比價到結帳的整段旅程。對零售業者而言，這波更新是一場提前開跑的技術戰，也透露大型科技平台正盯緊 AI 主導的「下一代購物入口」。 Google AI 模式、Gemini 同步升級，搜尋、比價、打電話一手包辦 Google 宣布，美國消費者從本周四開始，將陸續體驗一系列 AI 購物新功能，涵蓋搜尋、比價、查庫存、聯繫門市，甚至連自動「代客結帳」都支援，部分功能曾在 5 月的 Google I/O 大會上亮相。 首先，Google 將對話式購物導入搜尋引擎的 AI Mode（AI 模式）。用戶只需用自然語言描述需求，例如「適合去亞特蘭大的輕薄針織衫，要能搭配牛仔褲或洋裝」、「冬季乾燥肌膚適用的保濕乳液」；AI 會從 Google 超過 500 億筆商品資料庫中找出符合條件的商品，並以最直觀的形式呈現結果：若需要比較商品，就顯示並排比較表；若是找靈感，就呈現一系列可點擊的商品卡。所有購物功能也同步上線 Gemini App，讓 AI 應用更貼近手機使用習慣。 第二，AI 代理功能「讓 Google 打電話」也將開放給美國消費者使用了。當消費者搜尋「我附近」的商品時，按下「Let Google Call」，由 AI 自動撥打店家電話詢問是否有現貨、價格、有沒有折扣或促銷？AI 會先告知店家「這是 AI 來電」，並在通話後將整理好的資訊寄給用戶。背後技術結合 Duplex 與 Gemini，可自動判斷最適合聯繫的店家、該問什麼問題並生成摘要。 第三，Google 也正式推出 「Buy for Me」AI 代客結帳功能。用戶可以先設定購買條件（顏色、尺寸、可接受價格範圍），如果價格跌到指定區間，AI 會發通知要求確認，再用 […]

AI 點火智慧家庭，Google 和亞馬遜卻卡在相同的 3 大隱憂

Google 與亞馬遜（Amazon）推出智慧家庭專用 AI 助手 Gemini for Home 與 Alexa Plus，貌似為智慧家庭領域帶來新突破，卻也引發業界對可靠性、速度與付費訂閱的相關隱憂。

臺灣智慧機器人邁向國際 國科會推動臺美 AI 技術合作與人才鏈結

國科會副主委蘇振綱於今（2025）年 11 月率團赴美，參訪機器人科研機構、AI 與自動化研究機構及新創基地，推動臺美智慧機器人產業與人才交流合作，並於臺灣時間 11 月 12 日於舊金山科技組舉辦「臺灣智慧機器人產業與國際人才交流座談會」，吸引眾多國際學者及專業人才熱烈參與，共同探討智慧機器人技術發展與產業應用。 蘇振綱致詞時表示，面對全球 AI 與半導體技術的迅速發展，智慧機器人已成為人工智慧導入實體世界的關鍵應用與下一波科技革命的重要核心。臺灣擁有完整的半導體與 ICT 產業鏈，以及精密機械與製造實力，具備發展智慧機器人的獨特優勢。 國科會近期積極推動「智慧機器人產業推動方案」，結合國家發展基金匡列 100 億元投資基金等跨部會資源，打造涵蓋技術研發、創新應用、人才培育與產業投資的完整生態系，期待帶動臺灣邁向智慧科技新時代。該方案以「系統創新」、「產值提升」、「社會普及」為三大推動目標，透過「關鍵技術布局」、「產業生態系建立」、「資安與標準法規制定」及「人才培育與應用推廣」四大策略，將智慧機器人應用導入餐飲旅宿、醫療照護、物流巡檢、防災救難等領域，預計 5 年內將服務型智慧機器人產值由新臺幣 40 億元提升至 500 億元，並推動相關新創與供應鏈發展，形成具全球競爭力的智慧機器人產業聚落。 另外，為強化國際鏈結與人才招募，政府也同步推動多項國際人才延攬措施，包括教育部的「玉山學者計畫」、國科會的「青穗學者計畫」、國發會的「外國專業人才延攬及僱用法」，以及「Talent Taiwan一站式國際人才服務」等。除提供具競爭力的薪資與研究環境，吸引國際頂尖學者及技術專家來臺從事研究與教學外，亦積極延攬具產業實務經驗與創新應用能力的國際專業人才，投入臺灣智慧機器人與 AI 相關產業，補強我國在新興科技產業的研發與技術落地能量。 此外，國科會推動設立之「國家智慧機器人研究中心（National Center for AI Robotics, NCAIR）」與經濟部推動的「智慧機器人創新與應用研發中心（AI Robotics Innovation & Development Center, ARIDC）」，已分別設立於臺南沙崙及工研院六甲院區，並結合「臺灣科技新創基地（Taiwan Tech Arena, TTA）」南部據點，構築「大南方新矽谷」的智慧科技廊帶。此區域將串聯產學研資源，推動智慧機器人研發、實證應用及國際新創合作，成為臺灣智慧科技產業新重鎮。 本次訪團也參訪亞馬遜旗下的 Amazon Robotics、谷歌成立的 Gemini Robotics、史丹佛大學校內 Robotics Center、加州柏克萊大學工學院與 BAIR Lab、Aurora、以及 Physical Intelligence 等 AI 及機器人新創產業。蘇振綱表示，此行不僅深化臺美科技交流，更向國際展現臺灣在智慧機器人領域的創新實力與發展潛能，國科會未來將持續以「AI […]

91APP 為何看重 iCHEF 即戰力？解析 AI 讓 POS 不只是收銀機，而是「營運大腦」

【TO 編輯部導讀】台灣零售 SaaS 公司 91APP 在 11/13 宣布以美金 3,200 萬美元（約新台幣 9.6 億元）收購餐飲 POS 系統業者 iCHEF，正式進軍餐飲業，掀起大量關注。iCHEF 為何吸引 91APP 收購？其除了可以提高 91APP 金流規模與交易密度、引入更多廣告客戶以掌握更廣泛的消費者意圖、提供多元化的客戶基礎協助 AI 技術與業務落地，更看重能一次取得 iCHEF 大量具備即戰力的人才，強化研發與服務量能。事實上，iCHEF 的即戰力正展現在最近發表的新 AI 功能之中，背後也反映 AI 正重寫全球餐飲業的決策方式。 AI 應用快速成熟，餐廳的 POS 系統正從過去僅具備點餐結帳功能，進化為能分析營運、預測需求的「餐飲數位大腦」。 根據 Forrester 最新報告指出，生成式 AI 正為餐飲業 POS 系統帶來顛覆性創新；Fortune Business Insights 亦預估，全球 AI 在食品與飲料領域的市場規模將從 2024 年 109.8 億美元起跳，以 35.6% 的 CAGR 成長至 2032 年超過 […]

【科技早餐】OpenAI 槓上《紐約時報》：2000 萬筆 ChatGPT 對話成隱私戰核心

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 槓上《紐約時報》：2000 萬筆 ChatGPT 對話成隱私戰核心 OpenAI 與《紐約時報》的版權官司，正演變成一場「隱私攻防戰」。OpenAI 向美國聯邦法院申訴，要求撤銷命令，拒絕交出超過 2000 萬筆匿名 ChatGPT 對話紀錄。新聞機構認為這些資料可用於釐清是否涉及版權侵權，但 OpenAI 強調，99.99% 的對話與訴訟無關，公開內容將洩露用戶隱私。 法院命令 OpenAI 必須在 14 日前提交資料，並承諾以嚴格去識別化程序確保安全。不過，OpenAI 資安長警告，這將迫使公司暴露大量私人內容。《紐約時報》則反擊稱，OpenAI「刻意誤導用戶並隱瞞事實」。 此案不僅關乎 AI 模型的版權邊界，也可能成為產業在「透明」與「隱私」之間的新分水嶺。 ＊全球網路自由創 15 年新低，台灣奪亞洲第一 美國智庫「Freedom House」最新報告指出，全球網路自由創十五年新低，但台灣以全球第七、亞洲第一成績脫穎而出。中國與緬甸則排名墊底。 報告顯示，美國與德國的自由度雙雙下滑。研究人員警告，不只威權國家收緊網路控制，連民主國家也以「仇恨言論」為名加強審查，導致公民空間縮小。歐洲與北美的自我審查現象擴大，德國更因貼文罰款案引發爭議。 報告強調，全球網路正被分割，冰島、愛沙尼亞與智利維持前段班，而中國依舊以「防火長城」全面封鎖異議。在維持秩序與保護自由之間，網路主權的平衡成為新課題。 ＊Eric Schmidt 警告：中國開源 AI 正悄悄成為世界標準 前 Google 執行長 Eric Schmidt 再次對全球 AI 版圖發出警告。他指出，中國的開源 AI 模型可能主導全球，原因不在技術，而在「免費」。 他表示，許多國家因成本考量採用中國模型，如 DeepSeek 與阿里巴巴的 Qwen，後者在 Hugging Face […]

從巨大集團到中保科技的 AI 轉型實戰！揭開企業導入 AI 兩大挑戰怎麼解

生成式 AI 浪潮來襲，企業競相加速轉型，更將目光投向「代理式 AI 」（Agentic AI）。然而，從 AI 願景到實際落地之間，存在著一道明顯的鴻溝，Salesforce 台灣總經理 Sam Su 就表示，代理式 AI 是當前最熱門的科技話題，已有企業邁向「代理式企業（agentic enterprise）」的新境界，但也有企業在試行階段就失敗，最大原因是數據整合問題。 Salesforce 今（13 日）在官方活動 Salesforce Innovation Day Taipei 上 ，點出代理式 AI 的美好願景與現實落差，但也透過台灣客戶合作案例展示，企業可以如何跨越常見的數據整合、組織變革管理挑戰，以及帶來什麼效益。 巨大集團：實現數據治理，將系統「積木化」 「過去換系統很像心臟移植手術，一開胸根本不知道如何下手，」巨大集團資訊長 Kevin 表示，巨大集團的供應鏈和價值鏈非常複雜，業務領域橫跨製造、品牌、零售、服務、旅遊、資賃等，難以用單一產業定義。過去數十年來，更面臨系統高度分散的挑戰。 舉例來說，在製造方面，旗下 8 個工廠都採用了不同的 ERP、MES 系統；銷售和分銷使用一套商業 ERP 卻產生了六個實例和 17 個不同客製化的版本；許多核心系統更僅是由 8 人組成的團隊累積二、三十年刻製而成，Kevin 表示，因為缺乏彈性，導致任何新專案時程估算長達半年以上，但是市場、業務變化很快，IT 系統必須跟上。 為了解決系統僵化和數據整合問題，巨大在五、六年前確立了「中台」架構策略，將要求彈性快速的前台（如 Salesforce 系統和 AI Agent）與要求穩定可靠的後台（如 ERP 和財會系統）分離，以實現數據治理、建構可重複使用的功能，並提升企業敏捷度，並形容這是將系統從「煙囪」轉變為「積木」的過程。他進一步強調，「因為做了這些事，我現在做 AI，覺得速度變很快。」 基於中台架構的成果，巨大已成功推出消費者 APP，並在今年七月與 Salesforce 合作開發的經銷商 […]

Arm 揭 IoT 新戰略，Arm 資深副總裁：邊緣不是 AI 的終點，而是 AI 的起點

Arm 在今日（11/13）舉辦「Arm Unlocked Taipei 2025」，並特別邀請 Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson，發表對 Edge AI 的深刻洞察。 「接下來，運算能力將真正走進裝置端，」Paul Williamson 表示，AI 已經真實存在於生活中，並且正走向邊緣，逐漸成為所有裝置的預設能力，無論是在消費性裝置、家庭產品、工業市場、智慧城市，都將看到 AI 的蹤跡。因此，AI 發展將帶來全新的使用者介面和體驗模式，例如當使用者詢問手機如何到達某地點時，手機會先進行情境感知，理解使用者身處的環境與需求，並拼湊多方資訊，再提供最佳規劃。 為什麼 AI 必須從雲端走向邊緣？Arm 的五大觀察 Paul Williamson 分析，推動 AI 運算從雲端走向終端的過程中，主要有五個驅動力。首先，「降低延遲」是 AI 必須走向邊緣的首要原因，因為在機械化裝置或人機互動介面等許多互動場景中，非常需要仰賴即時回應。 第二，「隱私」也是一項關鍵因素。隨著裝置中有越來越多感測器，使用者開始希望與個人相關的私密資訊能夠留在自己的裝置內，不會被傳送到其他地方。 第三個因素是「能效」。隨著 AI 運算越來越常在終端裝置上進行，運算效率的最佳化就變得格外重要，由於邊緣裝置最靠近感測器與使用者，若能在邊緣完成 AI 運算，不僅能減少資料往返，也能讓整體效益最大化。 第四個因素是「成本」。若要讓 AI 規模快速擴張，運算負擔不能全由雲端承擔，所以將部分 AI 推論移到邊緣端執行，等於讓使用者分擔部分運算成本，有助降低雲端服務提供者的壓力，並讓 AI 更具可持續性。 最後是「韌性」。Paul Williamson 指出，要讓 AI 在全球普及，不可能假設所有地區都隨時具備高速且穩定的網路，因此裝置必須能在離線或網路不佳的情況下，也能獨立運作並處理 AI 任務，這正是確保 AI 服務「隨時可用」的關鍵所在，也是韌性的一環。 Edge AI 裝置的三大發展方向 […]

GPT-5.1 登場！告別 GPT-5 的「冷漠」，3 大升級讓 ChatGPT 更暖、更多人設

OpenAI 近日正式推出 GPT-5.1，這是針對 GPT-5 的升級版本。OpenAI 表示，GPT-5.1 將讓 ChatGPT 更智慧、對話更愉快。 從 GPT-5 到 GPT-5.1 的更新，主要圍繞在語氣與互動風格的變革、人格預設與自訂風格功能的擴充，以及任務導向的模式分化三大面向。背後不僅代表技術提升，更展現 OpenAI 正在將 AI 助理從單一角色，推向更個性化、多樣化的方向。對於使用者而言，這將帶來更順暢、更貼合需求的互動體驗；對於 AI 產業來說，這項戰略佈局則標誌著 AI 競爭的下一階段，將從技術能力轉向用戶體驗。 亮點一：語氣與互動風格「更像人」 《Investing.com》報導，GPT-5.1 是 OpenAI 對先前 GPT-5 遭遇「互動性冷漠」批評的策略回應，因為今年八月 GPT-5 推出時，雖然能力有所提升，但使用者卻批評其溝通風格過於「僵硬」或「疏遠」。 因此，這次推出 GPT-5.1 時，OpenAI 特別表示：「優秀的 AI 不應只是聰明，還應該是令人愉悅的交談對象。」OpenAI 指出，從測試回饋發現，使用者對 GPT-5.1 的「俏皮感」（playfulness）感到驚訝，展現模型在語氣上已經變得更加活潑且具娛樂性，讓使用者感受到一種更貼近人類的回覆方式，而不僅是單純的知識型回答，這也與 GPT-5 中常見的「超然」（detached）措辭形成鮮明對比。 亮點二：擴充個性預設與自訂風格功能 隨著全球已經有超過 8 億人在使用 ChatGPT，OpenAI 認為「一體適用」的時代已經過去，因此新的 GPT-5.1 特別擴大 ChatGPT 的語氣和個性控制，將 AI 助理從「單一角色」，升級為能夠匹配使用者個人需求的「多樣人設」。 GPT-5.1 […]

李飛飛出手！World Labs 推首個商業世界模型 Marble，瞄準空間智慧大戰

由 AI 先驅李飛飛創立的新創 World Labs 宣布，正式發表其首款商業世界模型產品：Marble。這款模型在兩個月前以預覽版形式亮相，如今開放一般用戶與企業採用，代表世界模型從研究走向商業化的重要一步。 Marble 的核心能力，是在把「文字」與「畫面」直接變成完整的 3D 世界。使用者只要輸入一段文字描述，或上傳照片、全景圖、短影片，甚至是粗略的 3D 格局，就能生成一個可自由探索的虛擬環境，而且是持久存在、不會一路變形或閃爍的世界。值得關注的是，這些世界可以下載成可編輯的 3D 資產，直接匯入既有的遊戲引擎、設計或 VFX 工作流程中。 此外，相較於 Google Genie、NVIDIA Cosmos、Decart AI 等同樣主打世界模型的產品，多數方案仍偏向「即時生成」畫面：使用者在畫面裡移動時，場景邊走邊長出來，難以穩定保存與二次創作。Marble 則主打「持久世界」與完整匯出能力，讓世界模型真正成為內容與模擬管線的一環，而不是一次性的視覺效果。 四大能力「雕刻」世界：多模態輸入、編輯、擴展、匯出 從產品設計來看，Marble 目前已具備四大關鍵特性：多模態輸入、編輯、擴展與匯出。 在多模態輸入上，Marble 不只支援文字、單張圖片，還能接收多張照片、短影片或粗略 3D 佈局。創作者可以先用其他生成式 AI 畫出幾張概念圖，再交給 Marble 把不同視角「縫合」成一個連貫的 3D 世界，也能用實體空間的多角度照片，重建近似數位分身的虛擬場景。 第二個亮點是編輯。Marble 內建 AI 原生編輯工具，使用者可以在 2D 或 3D 視角下，移除、替換物件，改變光線與風格，或重新規劃整個空間的結構，編輯可以很小、很局部。World Labs 也推出實驗性 3D 編輯器 Chisel，讓進階用戶先用方塊、平面勾勒出牆面、家具、地形等粗略格局，再用文字描述風格，由 Marble 自動把「結構」轉化為符合風格的完整世界。結構與風格被刻意拆開，讓創作者可以反覆調整佈局或美術，而不必每次從零開始重生世界。 （Chisel 功能示範。左圖粗略的 3D 場景決定了世界的空間結構，而文字提示則掌控整體的風格與氛圍，成品為右圖。此範例的文字提示中譯：「一座美麗的現代藝術博物館，鋪著木地板，裡面擺滿了色彩繽紛的繪畫和曲線優美的雕塑」。圖片來源：擷取自 […]

達明機器人與 SMC 深化合作，攜手推動智慧製造落地

達明機器人（Techman Robot）宣布與全球自動化領導品牌 SMC（速睦喜)  深化合作。自加入 TM Plug&Play 生態圈以來，SMC 持續將達明協作型機器人應用於實際產線，並透過解決方案整合展現智慧製造的產業價值。 合作成果與產業落地案例 達明機器人營運長黃識忠表示：「SMC 作為全球自動化領導品牌，與達明的合作不僅強化了 Plug&Play 生態系，也為客戶帶來更高效、穩定且能即刻上線的解決方案。我們期待與 SMC 持續推動智慧製造落地，開創更多產業應用的新可能。」 （本文訊息由達明機器人提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：達明機器人。）

駭客不攻你，攻你的供應商——資安還有個大破口在企業外

根據 2025 年美國的電信業者 Verizon 針對資料外洩的調查報告，企業在日益複雜的網路安全環境中，需要重新定義網路安全與供應鏈的治理策略。 過去的企業通常會將資安問題視為內部的防護要點，但最新的數據顯示，第三方供應商已成為客戶資料外洩的高風險來源，這也表示企業必須改變對資訊安全架構傳統的管理思維。 三分之一資料外洩來自第三方供應商 根據調查報告顯示， 2025 年全球三分之一左右的資料外洩事件，與第三方供應商或外部平台密切相關。這一現象同時反應出傳統依賴邊界防禦的架構，已經不足以應對今日的威脅。 隨著雲端跟軟體即服務的概念越來越普及，企業的運作方式也慢慢被影響，資訊安全的界線開始變得模糊，企業不得不面對更大、變動性更高的網路攻擊。這不僅是技術上的議題，更涉及到企業對供應商的信任問題、法律責任以及企業整體的風險管理策略。 在 Verizon 的調查報告中，可以看到對供應商攻擊增加的趨勢。特別是對 VPN 和邊緣設備的攻擊暴增近八倍，顯示攻擊者正積極利用企業在遠端辦公、雲端運算與 IoT 等方面的安全漏洞。這些攻擊手法的演進，正漸漸取代傳統的釣魚網站與惡意軟體，成為主要的資料外洩入口。  軟體即服務概念的興起與雲端硬碟的普及，雖為企業帶來更高的彈性與效率，卻也同時擴大了網路攻擊的風險，使供應鏈中每一個環節都可能成為駭客攻擊的目標。 許多企業在風險管理上主要依賴合約上的安全評估，缺少持續的監測與行為分析的機制。尤其是在權限與憑證管理方面，遠端存取與 API 應用的增加，使得這些防線變得更加脆弱。 若只停留在事前的合約審查或事後的補救，企業將無法及時掌握風險狀況，也難以在遭受攻擊時迅速應對。 建立零信任供應鏈，強化彼此信任與資安韌性 面對這些挑戰，企業需要透過建立「零信任供應鏈」的思維來強化整體安全防護。 也就是說，供應鏈中的每個環節，都必須經由持續的驗證與追蹤來確保可信度。此外，供應商對風險的分級制度也成為關鍵，將外部平台納入持續監控範圍，更是事前預警與風險降低的策略。加強身份與存取管理（IAM），縮短憑證的生命週期，亦是保障供應鏈安全的必要步驟。 除了技術層面的改進，透明度與合作精神也顯得十分重要。過去多以責任歸屬為出發點，現在企業必須營造一個資訊共享、風險透明的合作環境。這不僅是強化彼此的信任，也是企業在網路防護上變得更加安全的關鍵。 建立資訊透明且資訊共享的合作環境，讓供應鏈不再是企業外部隱形的變數，而是整體資安防禦的核心元素。多方共享的數位信任機制，要求企業重新調整責任分工，加強即時監控，並持續優化安全策略。未來的資安管理不只是技術的堆疊，更是一個會持續進化、各方共同負責的管理模式。企業才能在數位化轉型中，同時兼顧營運彈性與穩固的信任基礎。 【推薦閱讀】◆ 網路攻擊不敲門，從供應鏈潛入——下游補好 3 點才不拖累全產業◆ 【怕駭客、更怕手滑】員工錯發 Email 是資安新雷區，AI 如何變身「寄信保鏢」？◆ 2025 資安全球威脅升級：駭客企業化、AI 詐騙加速、中國行動爆量 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechRadar》、《Cyber Defense》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

摩根大通 JPM Coin 登公鏈、花旗推歐元代幣！銀行巨頭以代幣化存款實現 24/7 即時支付

全球銀行業正進一步推進代幣化存款（tokenised deposits）的商業應用，將傳統銀行存款轉化為可在區塊鏈上流通的數位資產。近期，摩根大通（J.P. Morgan）推出美元存款代幣 JPM Coin，星展銀行（DBS）則與摩根大通攜手建構跨鏈代幣化存款互通框架，以及花旗集團（Citigroup）也將其代幣化存款服務擴展至歐元市場。 這些動作反映出主流銀行在全球數位資產與區塊鏈領域的最新佈局，展現它們希望藉由區塊鏈技術來提升支付效率、實現即時結算的共同方向。 摩根大通、星展與花旗的最新行動 近日摩根大通已正式向機構客戶推出名為 JPM Coin 的存款代幣，運行於 Coinbase Global Inc. 附屬的公開區塊鏈 Base 上，讓客戶可以透過公鏈收發資金。這項設計讓支付處理能在數秒內完成，並能 24 小時全年無休結算，取代過去受限於營業時間、需耗時數日的傳統清算流程。摩根大通表示，未來在獲得監管批准後，會把 JPM Coin 擴展至美元以外的其他貨幣面額，同時計畫將服務拓展至其他區塊鏈平台。 另一方面，摩根大通與星展銀行正共同開發一套代幣化存款框架，讓機構客戶能跨不同區塊鏈轉移資金。這項合作將星展銀行的代幣服務與摩根大通的 Kinexys 數位支付專案互相連結，目標是實現跨銀行與跨鏈結算。例如，摩根大通的客戶可以利用在 Base 區塊鏈上發行的存款代幣向星展銀行的客戶支付，而星展銀行的客戶也能在自家平臺上持有或兌換這些代幣。因此，這項合作除了致力實現全天候跨境結算外，也能讓機構之間在不依賴傳統支付基礎設施的情況下，安全且即時地轉移價值。 花旗集團近期也宣布擴大代幣化存款服務 Citi Token Services (CTS) 的服務範圍，正式新增歐元交易整合，並以區塊鏈技術支援即時結算。花旗集團更在愛爾蘭設立新的流動性中心，進一步強化歐洲據點，讓該服務能向當地機構客戶提供以歐元計價的即時跨境支付。自 2024 年 CTS for Cash 推出以來，至今已處理數十億美元的交易量，成為花旗推動全球數位支付的重要基礎，近期這項擴展，不僅強化花旗在多幣別與跨地域的布局，也讓企業客戶能隨時隨地、跨時區在各分支機構間轉移美元或歐元資金。 代幣化存款逐漸獲得成長動能 從摩根大通、星展與花旗的最新布局來看，代幣化存款正從早期試驗階段快速邁向商業化實踐，並在傳統金融體系中展現明顯的成長動能。 首先，傳統銀行正以代幣形式發行存款資產，這些存款代幣由商業銀行發行，代表客戶的現有存款債權，並藉由區塊鏈網絡更便捷地移動資金。其次，跨鏈與跨銀行的互通性正逐步強化，透過摩根大通與星展銀行的合作，金融機構正嘗試連接各自的封閉網絡，以確保代幣化存款能夠跨系統、跨司法管轄區運作。最後，代幣化存款的服務範圍持續拓展至不同幣別與地區，從最初的美元延伸至歐元市場，並覆蓋美國、英國、新加坡、香港與歐洲等區域。 對機構客戶而言，這些創新打破傳統的營業截止時間與地理限制，提供即時結算與全天候可用性服務。此外，與穩定幣不同，存款代幣具備可支付利息特性，因此對持有大額資金的企業客戶更具吸引力。 摩根大通將 JPM Coin 導入公鏈、星展銀行開發跨鏈結算機制、花旗拓展歐元服務，這些行動共同標誌銀行體系在數位資產領域邁出關鍵一步，以回應企業客戶對即時結算與全球流動性的需求。 當銀行把「存款」轉化為「鏈上代幣」，並整合進現有管理系統時，也象徵著金融基礎設施正邁向嶄新的數位階段。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Payment Expert》、《CoinDesk》，首圖來源：J.P. Morgan

要強大的 AI 也要隱私！蘋果與 Google 紛紛押注「私有 AI 雲端運算」

在生成式 AI 競賽白熱化的此刻，科技巨頭之間出現了一條新的共同路線：如何讓 AI 更聰明，同時讓個資更安全。 Google 近日宣布推出「Private AI Compute」（私有 AI 運算），讓使用者在享有雲端級 AI 推論能力的同時，也維持裝置端等級的隱私防護。諸多外媒評論，這項設計概念幾乎與蘋果於 2024 年推出的 Private Cloud Compute（私有雲端運算，簡稱 PCC）如出一轍，也象徵「私有 AI 雲端運算」成為消費級 AI 的新里程碑。 蘋果發表私有雲端運算時便強調，Apple Intelligence 在需要更大量運算能力時會啟用私有雲端運算，並且只會傳送與指令相關的資料供 Apple 晶片伺服器處理，資料不會被儲存或被 Apple 取得，資料也只限用於運算使用者的指令。 為什麼 Google 也選擇這麼做？許多 Google 產品在裝置端運行 AI 功能，例如翻譯、語音摘要、聊天機器人，這代表資料不會離開用戶正在使用的設備，然而 Google 指出，不斷發展的 AI 需要更高階的推理和運算能力，有時甚至超越設備端的極限；Private AI Compute 正是為了解決這個難題，旨在運用 Gemini 雲端模型的速度和功能，同時確保資料只屬於使用者本人，聲稱連 Google 工程師都無法存取。 Google 私有 AI 運算的運作方式 Google 人工智慧創新與研究副總裁 Jay […]

【科技早餐】蘇姿丰看旺 AI 晶片市場：2030 年衝上 1 兆美元！資料中心成 AMD 成長引擎

＊蘇姿丰看旺 AI 晶片市場：2030 年衝上 1 兆美元，資料中心成 AMD 成長引擎 AMD 執行長蘇姿丰預測，AI 資料中心市場到 2030 年將突破 1 兆美元，並強調資料中心是公司最大成長機會。她指出，AMD 在 CPU、網路晶片與 AI 運算晶片上皆具優勢，正全力挑戰 NVIDIA 的主導地位。AMD 將推出新一代 MI400 系列 AI 晶片，並打造整合式伺服器產品，以正面競爭 NVIDIA GB200 架構。 公司預期未來三至五年，資料中心營收年增 60%，整體營收年增 35%。同時，AMD 積極併購伺服器與 AI 軟體新創，蘇姿丰形容 AMD 已成「併購機器」，持續強化技術與人才布局，確保在下一波 AI 成長潮中占據關鍵地位。 ＊歐洲算力大戰開打！微軟、Google 砸上百億爭奪 AI 主導權 AI 基礎設施競賽延燒至歐洲。微軟宣布在葡萄牙沿岸投資 100 億美元，打造 AI 資料中心園區，為今年在歐洲最大規模的投資之一。園區將位於距離里斯本約 150 公里的錫尼什（Sines），由微軟與葡萄牙開發商 Start Campus、英國新創 Nscale 合作建設。這座小鎮雖僅有 […]

OpenAI 燒錢追夢、Anthropic 靠「節制」突圍：揭開兩大 AI 巨頭截然不同的生存邏輯

隨著生成式 AI 競爭持續升溫，市場上主要 AI 巨頭的發展路線也出現分化。例如 OpenAI 採取高速度和高資本投入的策略，積極推動市場的擴張，目標是成為一個多兆美元的科技巨頭；相較之下， Anthropic，則選擇了傾向「節制」（restraint）的另一條發展道路。 Anthropic 的策略：紀律優先且不跟風 《Digit.in》報導形容，Anthropic 的策略是建立在「紀律優先」（discipline-first）的基礎上。Anthropic 並沒有像其他 AI 公司一樣，追逐爆紅的消費者應用，像是大量湧現的 AI 聊天機器人或圖像生成器。相反地，該公司專注在企業與開發者客戶，企業客戶約佔 Anthropic 營收的 80%。 這種「不追熱度」的策略，讓 Anthropic 在競爭激烈的市場中，確保明確的定位。另一方面，Anthropic 也並沒有像 OpenAI 一樣，選擇投入高成本進入圖像和影片生成等領域，因為這些領域需要大量的運算能力。 此外，Anthropic 旗下的人工智慧助理 Claude，被定位為專為企業服務的模型，核心價值著重於安全性（safety）、隱私性（privacy）與可解釋性（interpretability），這些特性也讓 Claude 成為金融、政府等需要高度法遵產業的優先選擇。 OpenAI 的大規模投資 vs Anthropic 的謹慎策略 在財務面向，根據《華爾街日報》取得的文件顯示，矽谷這兩大 AI 新創公司的財務路線圖，也展現出它們在 AI 熱潮中截然不同的經營方式。 OpenAI 的營收雖然快速增長，但仍處於高成本燃燒階段。目前 OpenAI 正投入巨額資金購買晶片、建立數據中心等基礎設施，以實現其宏偉願景，但這也導致 OpenAI 預計在未來五年內的利潤率，都將低於 Anthropic。相較之下，Anthropic 則以穩健成長著稱，採取更為謹慎的策略，讓成本與營收增長步伐趨於一致。 財務文件顯示，2025 年 OpenAI 與  Anthropic 兩家公司的現金消耗率（cash […]

軟銀賣光 NVIDIA 股票掀 AI 泡沫疑雲，為何黃仁勳仍是最大贏家？

日本軟銀集團（SoftBank Group）宣布將於 10 月全面出售持有的 3,210 萬股 NVIDIA 股票，套現約 58 億美元，引發市場震盪與 AI 投資過熱的疑慮。軟銀表示，這筆資金將用於全面推動執行長孫正義的 AI 策略，其核心是「全力投入 OpenAI」。 軟銀需要這筆資金用於多項計畫，包括與 OpenAI 合作的 Stargate 超級資料中心專案，以及最高達 400 億美元的投資承諾。軟銀在財報中表示，這次出售屬於資金調度而非對 NVIDIA 的看淡，但市場反應卻不免聯想到 AI 熱潮可能進入高原期。NVIDIA 股價在消息公布後下跌逾 2%，標普 500 指數同步走弱。 《金融時報》：黃仁勳仍是贏家 近幾週以來，摩根士丹利與高盛執行長相繼警告股市可能回檔，投資人 Michael Burry 甚至押注 NVIDIA 與 Palantir 將下跌，讓「AI 泡沫論」再度升溫。《路透社》報導，多位分析師認為，軟銀此次拋售意味孫正義認為 NVIDIA 的上漲行情已趨緩。 不過，Cantor Fitzgerald 資深董事總經理 C.J. Muse 指出，這更像是「資源重分配」——將資金集中於 AI 投資戰場，而非對 NVIDIA 的評價轉向。除出售 NVIDIA 持股外，軟銀也同步出售約 92 […]

【科技早餐】OpenAI 進軍醫療產業！AI 助理將重塑健康科技版圖

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 進軍醫療產業！AI 助理將重塑健康科技版圖 生成式 AI 巨頭 OpenAI 傳出正評估進軍消費性醫療市場，考慮開發個人健康助理或健康資料整合平台，被外界視為公司繼 ChatGPT 之後最具野心的新事業。 根據《Business Insider》報導，OpenAI 已延攬多名醫療與產品高層，並與藥廠禮來、賽諾菲合作開發臨床 AI 工具，顯示其醫療布局逐漸成形。不過，個資隱私仍是最大挑戰。若要整合跨醫療系統資料，OpenAI 必須面對嚴格監管，可能採取類似蘋果 HealthKit 的合作模式，建立第三方夥伴生態系。 OpenAI 指出，ChatGPT 每週有約 8 億活躍使用者，其中不少人會詢問健康相關問題，顯示 AI 健康資訊需求強勁。外界推測，OpenAI 將挑戰 Google、蘋果與微軟等科技巨頭過去屢敗的「個人健康紀錄」市場，若成功結合生成式 AI 與健康資料，有望突破科技業 20 年來的瓶頸。 ＊歐盟為 AI 鬆綁 GDPR，史上首度修法引爆隱私爭議 歐盟執委會傳出將公布「數位綜合法案」，準備修改被視為「碰不得」的《一般資料保護規則》（GDPR）。新修正將允許 AI 公司在訓練模型時處理宗教、健康與政治信仰等敏感個資，並放寬 Cookie 追蹤限制。 雖然執委會強調這是「針對性修正」，但一旦觸及 GDPR 核心原則，恐引發政治與輿論風暴。歐盟內部意見分歧：德國與法國主張鬆綁以推動 AI 發展，愛沙尼亞與奧地利則強烈反對。 支持者認為，這將為歐洲 AI 產業帶來法律明確性；但反對者警告，若以創新為由削弱隱私，將動搖歐盟立場。近年 GDPR 多次阻擋 Meta、Google、OpenAI 在歐洲推出 […]

AMD 看好資料中心晶片市場規模將達 1 兆美元，瞄準 NVIDIA 要搶下雙位數市占

AMD 執行長蘇姿丰近日在財務分析師日（Financial Analyst Day）表示，包括加速器、處理器和網路產品在內的 AI 資料中心晶片市場規模，預計到 2030 年將達到 1 兆美元，AI 熱潮將是推動市場成長至兆元規模的主要動力來源。 儘管市場需求爆發，NVIDIA 仍長期佔據主導地位，例如在資料中心 AI GPU 市場中，NVIDIA 就擁有 94% 的市佔率，相比之下 AMD 僅佔 6%。不過，資料中心業務已成為 AMD 的主要成長引擎，這個部門貢獻近 47% 的總營收，並且是所有業務中獲利能力最高的。蘇姿丰也強調：「毫無疑問，資料中心是目前最大的成長機遇，而 AMD 在這方面擁有非常有利的地位。」 蘇姿丰的挑戰宣言：AMD 要瞄準雙位數市占率 面對 NVIDIA 在市場上的長期壟斷，蘇姿丰表示，AMD 已經看到了在由 NVIDIA 主導的資料中心市場中，取得雙位數市佔率的「明確路徑」。 蘇姿丰指出，未來三到五年內，公司將朝多項極具野心的財務目標邁進，AMD 預期資料中心 AI 產品的營收可望實現平均 80% 的年均成長，整體資料中心業務的年複合成長率（CAGR）將超過 60%，公司整體營收的 CAGR 也有望突破 35%。為了達成這些目標，AMD 正積極推動轉型，從過去的晶片供應商角色，進化為能整合硬體與軟體、提供完整解決方案的「AI 系統公司」（AI systems company）。 技術佈局：以開放架構與軟體平台搶佔市場 為了縮小與 NVIDIA 在 AI […]