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連開發者都害怕？奧特曼曝 GPT-5 測試心情引發爭議

OpenAI 執行長奧特曼近日預告將推出下一代 AI 模型 GPT-5，科技媒體《The Verge》進一步揭露，時間點最快 8 月釋出，引發外界關注。不過，奧特曼在一場 Podcast 節目訪談中表示，測試這款 AI 模型的過程讓他感到「奇怪」和「無用」，這番發言讓外媒質疑 GPT-5 是否令奧特曼感到害怕。 將 AI 開發比喻為「曼哈頓計畫」，直言立法跟不上 奧特曼在喜劇演員 Theo Von 主持的 Podcast 節目《This Past Weekend》中，分享自己測試 GPT-5 的心境。他提到曾收到一封 email，內容是一個他不太理解的問題，結果 GPT-5 卻給出完美答案，讓他感到自身能力顯得「無用」，並形容這是種奇怪的感覺。 他還將 AI 的開發過程比喻為「曼哈頓計畫」，表示在科學史上，有些時刻科學家會看著他們的創造物思考「我們做了什麼？」，而從事 AI 工作的人有同樣感受，因為他們發現或發明了非凡的事物，並將改變人類的歷史進程。 曼哈頓計畫是第二次世界大戰時研發首枚核武的軍事計畫，其中科學家見證「三位一體」核試驗時意識到這是一種全新、重塑世界的科技，就是奧特曼認為最具代表性的例子。 他也表達了對 AI 治理的批評和擔憂，直指 AI 相關立法的速度跟不上技術發展，甚至認為應該放慢開發速度。 外媒評論：更聰明的 AI，應承擔更大責任 儘管這段發言原意可能是警示 AI 潛在風險，但科技媒體《Techradar》評論認為，奧特曼一邊主導開發 GPT-5，一邊又以末日式預言形容其威力，讓人質疑其權力界限。報導指出，奧特曼並未透露 GPT-5 的技術細節，拿來與曼哈頓計畫類比顯得誇張，且若 OpenAI 開發出一個連自己都無法完全掌控的技術，這種態度「看起來既魯莽又無能」。 奧特曼長期呼籲 AI 需妥善治理，並曾表示 AI […]

矽谷最神秘公司 Palantir 現身台灣，自揭市場差異化的關鍵優勢

2025 AWS 台灣雲端高峰會在今（29 日）登場，聚焦產業資料治理與 AI 應用最新趨勢，更邀來「矽谷最神秘公司」之一、美國數據分析業者 Palantir 親自現身演講，由其揭開自身神秘面紗，並分享對於台灣產業的觀察。 市值目前飆破 3,000 億美元的 Palantir 成立於 2003 年，由一群史丹佛大學畢業的電腦科學家和企業家共同創立，創辦契機是認知到後 911 時代，傳統資料庫工具已不足以應對政府和大型企業所面臨的複雜且高度關聯的資料挑戰。他們預想了一個可以整合異質資料，挖掘資料隱含模式的平台，以支援國家安全、詐欺偵測與高風險商業情境中的關鍵決策。根據《紐約時報》，Palantir 並不願明講該公司是否參與了美國擊殺蓋達組織首領賓拉登的行動。 目前，Palantir 業務橫跨醫療、製造、政府等領域，服務足跡遍及全球。Palantir 資深顧問 Shon J. Manasco 指出，雖然 Palantir 是全球最具價值的科技公司之一，卻只有 4,000 名員工。 打破資料孤島，關鍵優勢藏「本體層」 Palantir 核心產品是 Foundry，目的在改變組織處理資料的方式。Manasco 解釋，Foundry 是 AI 驅動的資料作業系統，能連結、清理、分析和操作組織內的資訊，打破傳統的資料孤島，並可分為三層架構。 第一層是「資料整合層（Data Integration Layer）」，能無縫連接各種資料來源，包括資料庫、結構化和非結構化資料、檔案和物聯網感測器。該層會擷取資料並保持資料血統追蹤，並可自動建構和維護資料管線，省去手動 ETL（Extract, Transform, Load）流程。它還支援多使用者協作分析資料集，類似於共同編輯文件。Manasco 稱，Palantir 的強項之一在於維持企業級治理的同時，實現資料存取的普及化。 第二層「本體層（Ontology Layer）」則是 Manasco 稱 Palantir 最具競爭力的差異化技術。其本體層會創造一個語義層，將原始資料映射到真實世界的商業概念，讓使用者不需要理解底層的表格欄位和資料庫架構，即可操作有具體意義的物件，例如客戶、產品或交易。 第三層是「應用程式層（Application Layer）」，讓使用者在其中打造客製化應用程式、儀表板和工作流程，執行進階分析和資料科學工作，或探索資料。Manasco 強調，該平台無須深厚的技術技能也使用。 Manasco […]

PayPal 新推「Pay with Crypto」功能，催生加密貨幣支付殺手級應用

PayPal 近日宣布將推出「Pay with Crypto」新功能，目標是讓加密貨幣真正轉化為日常消費和全球商務的實用支付工具，並期待大幅降低商家成本、加速提升全球交易效率。 「Pay with Crypto」的誕生不僅為支付領域帶來創新，更有潛力成為加密貨幣市場期待已久的「殺手級應用」，因為長久以來，「可消費性」（Spendability）一直是加密貨幣發展的弱點，例如至今用戶仍難以使用比特幣購物。相較之下，PayPal 的「Pay with Crypto」功能讓加密貨幣持有者可以將數位資產用於購物，而不僅是投資，因此被視為推動加密貨幣支付進入主流的重要里程碑。 「Pay with Crypto」的四大效益 目前透過「Pay with Crypto」功能，預期可以為商家帶來四大效益。首先， PayPal 對加密貨幣支付僅收取 0.99% 的交易費用，遠低於從 1.75% 起跳的 Visa，可以為商家節省 90% 的交易費用支出。即便 PayPal 可能會在明年將交易費用調升至 1.5%，這個數字在市場上仍極具競爭力。 其次，傳統信用卡結算通常需要一到三天，但 PayPal 新功能提供幾乎即時的結算服務，對於商家的現金流管理帶來極大助益。 另一方面，對中小企業而言，跨境交易通常成本高昂且充滿挑戰，不過 PayPal 的新功能可以讓全球支付變得更簡單。像是 PayPal 執行長 Alex Chriss 舉例，瓜地馬拉的購物者可以在奧克拉荷馬州的商家購買禮物，商家可以透過 PayPal 的開放平台接受加密貨幣支付，進而提高利潤、降低交易費用並即時獲得資金。 此外，當消費者選擇使用加密貨幣支付時，PayPal 會自動將數位貨幣轉換為法定貨幣或 PayPal 推出的穩定幣 PYUSD，使商家無需直接處理加密貨幣，也不必擔心價格波動，就能以當地貨幣收到款項。如果商家將數位貨幣轉換為 PYUSD ，每年還可以賺取高達 4% 至 4.5% 的年收益率。 推動加密貨幣在大眾市場真正普及的「殺手級應用」 對使用者而言，「Pay with […]

AI 讓資安誤報增加？AI 幻覺捏造的「不存在漏洞」正讓資安人員疲於應對

近年來，由大型語言模型（LLM）生成的低品質內容被稱為「AI 垃圾內容」（AI slop），這些內容不只充斥網站與社群媒體，也開始滲透資安領域。 《Tech Crunch》報導，過去一年由 AI 幻覺產生的錯誤漏洞報告為資安領域帶來新挑戰。資安公司 RunSybil 共同創辦人兼技術長 Vlad Ionescu 指出，這些 AI 生成的資安報告「聽起來合理，技術上正確」，然而當資安人員深入調查時，卻發現這些漏洞「根本不存在」，所有的技術細節都只是由 LLM 憑空捏造，儘管表面看起來像黃金，實際上都是垃圾。 資安領域開始充斥 AI 幻覺產生的漏洞報告 現在，AI 幻覺報告的影響已在現實世界顯現，例如非營利科技平台 Open Collective 就證實，他們的電子郵件信箱「充斥著 AI 垃圾」，最嚴重的案例是 GitHub 上 CycloneDX 專案的一位開源開發者，因收到幾乎全為 AI 幻覺產生的報告，近期已取消漏洞懸賞計畫。 面對 AI 垃圾逐漸充斥資安領域的挑戰，主要的漏洞懸賞平台與資安公司採取不同的應對策略。像是專門代管各種抓漏專案（bug bounty）的 HackerOne 也坦言已經遇到一些 AI 誤報漏洞的狀況，因此 HackerOne 於近期推出名為「Hai Triage 」的系統，希望結合人類專業與 AI 技術，提升漏洞管理和修復的效率。 Hai Triage 會利用 AI 代理先篩選漏洞報告、標記重複的文件，並優先處理那些被判定為真實的資安威脅。在 AI 代理完成初步的篩選後，資安分析師將介入，負責驗證這些報告的真實性。這些資安分析師在 Hai Triage […]

【Spotify CEO 押寶軍事 AI】估值 120 億歐元，揭秘歐洲國防新星 Helsing 如何戰火淘金

在俄烏戰爭與全球戰爭威脅升高的情勢下，歐洲國防科技產業正迎來史無前例的投資熱潮。 德國慕尼黑的軍事 AI 公司 Helsing 最近完成 6 億歐元融資，由音樂串流平台 Spotify 執行長 Daniel Ek 旗下的創投公司 Prima Materia 領投，讓該公司累計募資金額超過 13 億歐元，估值躍升至 120 億歐元，一舉成為歐洲前五大最有價值的私人科技公司。 拿到這項成績引人注目，因為 Helsing 成立僅三年就達到如此規模。儘管 Prima Materia 早期投資軍事科技曾遭 Spotify 利益關係人抵制，Daniel Ek 仍堅持投資決策，強調 Helsing 的技術能確保歐洲擁有「國防自主權」。他表示，透過持續投資，要讓歐洲在軍事技術上不再依賴他國，而 Helsing 正是實現這個目標的關鍵企業。 從無人機到潛艇，軍事 AI 全面布局 Helsing 的產品線展現了全方位戰爭的新方案。該公司開發的 AI 感知決策與作戰系統，已在多個歐洲國家軍方服役，包括在烏克蘭戰場上的實戰應用。更令人矚目的是，Helsing 近期公布了自動偵察潛艇艦隊計畫，並在上週成功運用自動駕駛系統操控薩博戰鬥機，證明其 AI 技術能跨越海陸空三大軍事平台。 這些成功案例反映了今日國防科技產業的根本性轉變，也就是如何從傳統的硬體製造轉向 AI 驅動的自動解決方案。 現代戰場不再只比拼坦克和飛機的數量，而是比較誰能更快、更準確地處理戰場資訊，做出最佳決策。Helsing 正是抓住了這個趨勢，將人工智慧技術應用到各種軍事平台上。 全球戰爭衝突越演越烈，軍事科技是最佳切入點 而 Helsing 的成功並非單一案例。根據麥肯錫最新報告，歐洲國防新創的投資金額在 2021 年至 […]

Demis Hassabis 如何成為 Google 在 AI 競賽的超級人物，甚至可能是下任 CEO？

今日人工智慧競賽走向白熱化，Google 內部最具影響力的領導者之一，卻是一位曾經極力與這家巨頭保持距離的科學家：Demis Hassabis 從 DeepMind 創辦人，到 Google AI 核心人才的轉變歷程，是當代科技產業中理想主義與商業現實交鋒的縮影。 AI 崛起帶動 Hassabis 科學家的身份轉變 DeepMind 是一家英國的人工智慧公司，公司建立於 2010 年，在 2014 年被 Google 收購；創辦人兼執行長 Hassabis 一直都希望 DeepMind 可以保有獨立性，避免被 Google 商業模式所主導。 然而，ChatGPT 的橫空出世徹底改變了遊戲規則。面對這場突如其來的 AI 競賽，Hassabis 被推入了 Google AI 領導地位的中心，如今他管理著超過 6,000 人的龐大團隊，直接影響著 Google 重大產品線的發展方向。 現實迫使他必須同時承擔推進 AI 的前端技術，和將其融入 Google 商業產品的雙重壓力。一位長期與 Hassabis 合作的 Google 員工說，他的崛起讓人想起了 Google 執行長 Sundar Pichai 當年的情況；突然間，大家開始在內部聽到這個名字，他承擔了越來越多的責任，然後突然間，他就成了 CEO。 初期整合不易，員工選擇出走 […]

地端 AI 與雲端 AI 的較量：製造業如何平衡 AI 即時預測與大規模學習？

當前 AI 正迅速發展，各行各業都在探索運用這項新科技的可能，企業也開始重新思考：AI 的最佳部署地點為何？對於製造業而言，這個問題尤其重要，因為即時反應與模型大規模學習往往難以兼得。 在地端部署 AI，也就是所謂的「邊緣 AI」或「私有部署 AI」，已不再只是少數企業的選擇，而是越來越多組織積極規劃的基礎策略。根據調研機構 MarketsandMarkets 報告，製造與工業領域的邊緣運算市場預計將從 2025 年的 211.9 億美元快速成長至 2030 年的 447.3 億美元，年複合成長率達 16.1%。這顯示地端 AI 的潛力正逐漸獲得產業認可，尤其是在講求精準度與即時反應的製造現場。 地端 AI：即時預測、降低成本的解方 《CIO》指出，地端 AI 的最大優勢在於靠近資料來源。與其將大量數據上傳雲端再進行分析，不如將模型直接部署在工廠現場附近的伺服器或邊緣設備上。如此一來，不但可大幅降低延遲、避免頻寬瓶頸，更能即時執行像是瑕疵檢測、異常預警、預測性維護等製造業常見的任務。 更重要的是，這種架構還能有效節省雲端傳輸與持續運算所帶來的高昂費用。在公有雲上，每一筆 AI 請求的輸出都會被「按 token 數量計費」，一旦模型使用量變高，成本也隨之攀升；而地端 AI 則能共用 GPU、網路與記憶體資源，提供更穩定、可預測的成本結構。根據博通，其部分企業客戶回報指出，地端 AI 的總成本僅為雲端方案的三分之一到五分之一。 另外，地端 AI 的優勢也能補足雲端的不足：自主性和客製彈性。畢竟雲端的控制權多半掌握在服務供應商，地端部署讓企業得以根據實際需求調整和配置，特別是涉及機敏資料時，地端部署便是不可或缺的選項。 對製造業來說，這種可控、可預測的成本模型至關重要。任何對 AI 硬體的優化，對企業都是「直接加分」，而非只是為雲端服務供應商創造營收。 雲端 AI：大型模型訓練的最佳舞台 儘管地端 AI 有其優勢，但雲端 AI 仍在某些任務上無可取代，尤其是在大規模資料整理與模型訓練方面。 根據 Microsoft 的合作案例，雲端平台提供強大且彈性的運算與儲存能力，適合用來整合各廠區的長期趨勢數據，進行跨年度、跨產線的模式分析，或訓練更大型、更準確的深度學習模型。這些結果再同步回地端進行即時推論，即能兼顧效率與效果。 此外，雲端也適合用來做集中式監控與策略優化。當企業擁有多個據點時，雲端可以統整來自不同地端的資料，用於進行產線效率比較、資源調度建議或異常分析等。 混合模式：製造業的理想 AI […]

重新定義『代理人』：SAS 剖析 AI Agent 為何需要信任與治理，揭示企業導入負責任 AI 的混合式路徑

「如果我們願意把『Agent（代理人）』這個詞重新審視並定義，就會發現，能作為我們代理人的關鍵，不僅是能代為執行事務，更在於我們對其是否『信任』—唯有信任，代理的意義才成立。既然如此，AI Agent 的設計就不能只追求效能，更必須納入治理機制。」 SAS 台灣總經理龔律安在「TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」的主題演講中，開場即點出企業導入 AI 時常忽略的根本問題：信任如何建構？治理如何落實？ 企業應用 AI Agent 的機會與挑戰 SAS 認為，當前正是擴大導入 AI Agent 的關鍵時機。原因包括：一、企業面臨日益龐雜的資料量與資源調度挑戰，急需可信任的工具加速決策流程；二、客戶對即時、個人化服務的期待升高，企業需透過 AI Agent 強化洞察與應對力；三、在全球政策與市場持續震盪下，AI Agent 有助於企業快速應對商業現況，實踐敏捷轉型。 在論壇主題演講「AI 治理 × 代理型 AI」中，龔律安進一步指出，企業愈加仰賴 AI Agent 協助做出關鍵決策，但若缺乏治理與透明性，AI 將成為風險放大的工具。相較於全自主的黑盒模型，SAS 主張採用混合式架構：保有人類參與，兼顧效率、風險控制與可稽核性，是邁向負責任 AI 的實踐基礎。 從數據出發，SAS 打造全方位 AI 架構 在技術發展上，SAS 長年深耕 AI 領域，從資料分析、預測模型、機器學習，一路拓展至合成資料、數位孿生與大型語言模型等生成式 AI 技術，協助企業從資料洞察邁向策略執行與決策落地。 SAS 也在台灣耕耘逾 35 年，協助眾多金融機構導入詐欺偵測、信用風險管理、智能核保與 AI […]

美國 DOGE 擬用 AI 刪聯邦法規，估減 93% 行政人力需求

根據《華盛頓郵報》取得的簡報文件與四名知情官員說法，美國政府效率部（Department of Government Efficiency, DOGE）正運用一套名為「DOGE AI 鬆綁管制工具（DOGE AI Deregulation Decision Tool）」的人工智慧系統，目標在川普總統就職滿一週年前，大幅刪減 50% 的聯邦法規。 馬斯克計畫工程師開發， AI 工具進駐 HUD 與 CFPB 《華盛頓郵報》指出，該 AI 工具已於住房與城市發展部（HUD）完成 1,083 項規範的審查任務，並全面負責消費者金融保護局（CFPB）的法規裁撤草案。三名 HUD 員工證實，這套工具近期已實際應用於上千條規定的分析與修訂建議。據了解，該工具由一批參與馬斯克 DOGE 計畫的工程師開發。 根據簡報內容，該工具將分析約 20 萬條現行聯邦規範，判定哪些條文已無法律必要性，預計有10 萬條將被建議刪除，主要透過 AI 自動處理，搭配部分人力審核。簡報指出，此舉將可省下合規成本、縮減聯邦預算，並吸引未具名的外部投資，整體估算節省金額達數兆美元。 《華盛頓郵報》說明，保守派人士長期主張，聯邦政府訂定的法規過多，限制了經濟成長並傷害民間企業；而自由派則強調，這些法規存在是有其理由，例如保護環境和確保食品安全。對於 AI 介入法規刪減一事，白宮發言人 Fields 回應，所有選項皆在評估中，目前尚未有任何計畫獲准，並稱「DOGE團隊為業界頂尖專才，正以創新方式改革政府系統」。 白宮積極推 DOGE AI 輔助，專家示警模型專業理解不足 《華盛頓郵報》提及，川普政府此前亦曾試圖在衛生部運用 AI 進行法規清理，但外界質疑 AI 能否正確理解複雜法條、避免誤刪，部分機關員工也對 DOGE 缺乏法規專業提出疑慮。HUD 發言人指出，尚未完成使用 AI 工具裁撤法規的決策，目前仍處於內部討論階段，並強調開發目的非取代人員專業，而是作為輔助。 全球知名交易平台 Mitrade […]

全球 AI 治理走向碎片化，中國號召成立「全球 AI 合作組織」突破技術壟斷與管控限制

「目前，AI 的關鍵資源和能力集中在少數國家與企業手中，如果進行技術壟斷、管控和限制，AI 將成為少數國家及企業的專屬遊戲，」中國國務院總理李強近日在世界人工智慧大會（WAIC）開幕致詞時表示，由於目前全球 AI 治理標準分歧，造成各國監管理念與制度規範落差巨大，導致創新資源分散，全球協同合作受阻，「當前 AI 治理呈現碎片化趨勢，亟需全球協調。」 因此中國呼籲成立「全球 AI 合作組織」，旨在加速國際協調，制定能獲得「最大共識」的治理框架。李強指出，若各國各自為政，標準不一且監管分裂，將嚴重阻礙 AI 技術的協同創新，並限制產業發展潛力，因此應致力推動標準統一，並提升發展中國家的參與權。中國也表態願與開發中國家分享 AI 成果，避免新興經濟體被排除在外，同時防止技術與利益過度集中於個別國家。 「AI 治理碎片化」的利弊 《ProMarket》的報導指出，AI 治理碎片化將會使每個國家都變成 AI 孤島，促使企業必須打造完全獨立的產品，或放棄某些市場，進而讓企業失去規模經濟效益，並推高企業合規和研發成本，各國數據流通和人才交流效率也會削弱，成為多國政府當前苦思的挑戰。 不過，也有專家認為，AI 治理碎片化有助於中小型國家和新興經濟體跳脫少數科技強國主導的單一標準，讓國家可依在地需求彈性調整，免於被大型科技公司或強權綁架，進而提升競爭力與適應性。 中美的 AI 話語權競逐 李強在開幕致詞中並未點名任何特定國家，但似乎在暗指美國阻礙中國在 AI 領域的進步，同時呼應中國的企業高層與官員近來多次批評美國針對中國科技產業的打壓行動，其中包括對 AI 發展至關重要的 NVIDIA 晶片出口限制。 中國強調國際共商、全球協作，推動開源技術與知識共享；美國則主打去監管、科技出口與產業聯盟，維持其技術領先地位。中美兩國在 AI 治理模式上的根本分歧，也凸顯當前全球 AI 標準與治理話語權的激烈爭奪。在中國呼籲成立「全球 AI 治理組織」的背後，既是回應現有碎片化問題，更是對 AI 國際話語權的戰略布局。 ＊本文開放合作媒體轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、《ProMarket》，首圖來源：AI 工具生成。

立即觀看【NVIDIA Video】，探索 NVIDIA 助力富士康、西門子、台達等製造業轉型的具體案例

全球製造產業正以 NVIDIA Omniverse、Isaac 與 Metropolis，透過數位方式打造、模擬及運行工廠數位孿生應用。這樣的模式不僅能夠模擬各式工廠布局，也助力企業無需付出龐大成本進行實體變更，即可持續優化製造空間、流程和效率。 立即觀看【NVIDIA Video】，NVIDIA 匯聚多名製造業重磅講者，分享借力 NVIDIA 解決方案推動數位轉型的實際案例： ▶ 和碩聯合科技談「AI 與 Digital Twins：通往自主化之路」 ▶ 富士康工業富聯探討「虛擬工廠整合與人形機器人端對端的學習、訓練與測試」 ▶ NVIDIA AI 與機器人專家解析「物理 AI 時代的工業自主」 ▶ 台達分享「在製造業導入物理 AI：NVIDIA Omniverse 與 Metropolis 的應用」 ▶ 西門子擘劃「電子設計的未來」 ▶ 緯創資通說明「運用 NVIDIA Omniverse 和 Metropolis 多攝影機追蹤工作流程提升設備、機械手臂與人員的工作效率」 解鎖製造轉型案例

中國人形機器人下殺破 6,000 美元，台灣如何在價格戰中突圍？

在全球 AI 機器人競爭日益激烈之際，中國新創宇樹科技（Unitree Robotics）推出售價僅 5,900 美元的人形機器人 R1，成為目前市場上第一批售價跌破 6,000 美元的機型，降低人形機器人進入一般企業與家庭場域的門檻。這場價格戰不僅象徵中國搶佔全球主導權的野心，也為美國長期主導的機器人市場格局投下變數。 中國拚價格，打造人形機器人普及化 美國企業如波士頓動力已主導機器人市場數十年，中國企業現正積極擴大人形機器人在工廠、家庭甚至軍事領域的應用。《Bloomberg》表示，人形機器人的定價是技術普及的關鍵。 根據宇樹科技在微信平台上公布的資訊，R1 重約 25 公斤，具備 26 個自由度，搭載多模態 AI 系統，支援語音與影像辨識。在釋出的影片中，R1 可以進行倒立、翻滾等高難度動作。宇樹科技先前就以低價策略推出 1.6 萬美元的 G1 人形機器人，以及更高階、逾 9 萬美元的 H1 機器人，如今推出 R1，不僅僅是壓低價格，也展示中國企業在成本控制上的進展。 Unitree Introducing | Unitree R1 Intelligent Companion Price from $5900Join us to develop/customize, ultra-lightweight at approximately 25kg, integrated with a Large Multimodal Model for voice and […]

CloudMile 正式成為 Google Agentspace 首波導入夥伴，AI Agent 導入經驗備受零售電商肯定

亞洲 AI 公司 CloudMile 萬里雲今宣布正式成為 Google Agentspace 首波導入夥伴，並已成功協助台灣零售、電商與軟體科技業者部署導入，協助企業以生成式 AI 強化內部流程、提升專案效率與產品力。CloudMile 萬里雲也率先導入 Agentspace，內部知識查詢與協作效率提升達 25%。 根據國際研究機構 IDC 調查指出，企業在生成式人工智慧（Generative AI）上的投資，平均每投入 1 美元可帶來 3.7 美元的回報，部分企業更可高達 10.3 倍。如何高效導入生成式 AI，已成為企業 AI 轉型的關鍵課題。CloudMile 萬里雲布局 Google Agentspace，憑藉多年 AI 導入與產業轉型經驗，為企業提供從需求探索到落地部署的完整導入流程，持續鞏固其在 AI 導入服務的領導地位。 多模態 AI Agent 解方，翻轉零售電商等內部知識網絡 Google Agentspace 讓 AI agents 能夠安全地存取最常用的應用程式，以快速找到用戶所需要的內容。Agentspace 結合 Google 最先進的大型語言模型（LLM）與搜尋技術，協助企業打造具備理解企業內外知識資源、能主動提出建議與採取行動的 AI agents。透過自然語言對話方式，使用者可快速取得複雜資訊的解答，並簡化決策流程、提高團隊生產力。 CloudMile 萬里雲是台灣率先成功將 Agentspace 導入真實業務場景的 AI 科技服務公司，協助零售、電商與軟體業者透過 AI […]

人類行為被 AI 預測嗎？科學家研發「半人馬讀心」模型 Centaur

德國科學家近來於《自然》期刊上發表論文，聲稱他們開發出了一款能夠模擬人類思維的 AI 系統「Centaur」，並希望可以藉由 AI 模型理解人類的思考與選擇模式。

【不准付贖金！】英國與澳洲分祭「勒索軟體」對策，切斷駭客資金鏈

在全球網路犯罪日益猖獗之際，各國政府正積極尋求更強硬的策略來打擊勒索軟體。其中，英國和澳洲近期推出的新法規，都顯示在網路安全政策上的重大轉向：從被動應對，轉為主動切斷駭客的金流。 英國：全面禁止公部門付贖金，切斷駭客資金鏈 英國政府正研擬新法，計劃全面禁止公共部門與關鍵基礎設施在遭受勒索軟體攻擊後支付贖金。這項禁令的適用對象包括地方議會、公立學校、甚至英國國民保健署（NHS）等所有公共機構與國家關鍵基礎設施。 若未納入禁令範圍的企業決定支付贖金，也必須強制通報政府，並尋求指導，確認其付款行為是否違反向「受制裁的網路犯罪集團」轉移資金的相關法律。 此舉背後有深層的國家安全考量。英國國家網路安全中心（NCSC）與國家犯罪局（NCA）長期以來都將勒索軟體視為英國最大的網路犯罪威脅，甚至上升到國家安全層級。政府期望透過直接打擊「支付誘因」，來瓦解勒索軟體的經濟模式。 這項政策的推行，是受到多起重大勒索事件的壓力所驅動，例如 2024 年 6 月英國國民保健署承包商 Synnovis 遭攻擊，導致數千萬英鎊損失；以及大英圖書館的系統癱瘓、瑪莎百貨（M&S）、合作社、哈羅德百貨等企業，接連傳出資料外洩與網路入侵。 政府也特別關切部分勒索集團與受制裁國家（如俄羅斯）的密切關聯，擔心支付贖金恐觸犯反恐資金流向的國際法規。 未來，英國將導入強制通報系統，協助執法單位追蹤攻擊來源，並建立官方協調機制，幫助企業判斷風險與合法性。 澳洲：強制通報制度，壓縮勒索產業空間 與英國的全面禁令不同，澳洲則透過《2024 年聯邦網路安全法》的第 3 部分，自 2025 年 5 月底起，要求符合條件的企業與關鍵基礎設施營運單位，若在遭遇勒索軟體攻擊後支付贖金，必須於 72 小時內通報當局。 這項制度涵蓋年營業額超過 300 萬澳元的企業與澳洲 SOCI 法案（關鍵基礎設施安全法案, Security of Critical Infrastructure Act）下的基礎設施持有者，無論付款形式為金錢、資料或其他利益，皆需揭露。未通報將面臨最高約 19,800 澳元（約 13,002 美元）罰金與聲譽損害。 澳洲的報告內容須具備事件描述、勒索方要求、實際付款紀錄及溝通內容，並透過澳洲網路安全中心線上系統提交。法案亦保障這些資訊僅用於支援應變與合法職責，不得用於民事或其他監管用途。 此舉顯示澳洲正透過強制揭露制度，壓縮勒索產業鏈的運作空間，並強化企業對網路事件的通報責任與資安治理的透明度。 「不給錢」政策能斬斷駭客金流？ 這些新政策釋放了明確的訊號：英國將不再容忍任何助長駭客經濟的交易行為，試圖從「事後救火」轉向「前期阻斷」勒索產業的資金流動。這不僅挑戰了「支付贖金換回存取權」的行業慣例，也強化了資安通報與攻擊追溯的制度建構。 當「不支付贖金」或「強制通報」成為國家政策，公共機構和企業的備援能力、資安應變與資料復原機制，都將面臨更高標準與壓力。這是否能成為全球公部門治理勒索風險的新典範，仍有待觀察。 【推薦閱讀】 ◆ Meta 宣布捐 100 萬給台灣研發 AI 防詐小幫手，揭在台打詐 3 戰略◆ ChatGPT Agent 安全嗎？OpenAI […]

虛實整合購物潮來臨，AR 擴增實境怎麼讓消費者買得多、退得少？

當代消費者對實體購物體驗的要求不斷提高，不少零售業者開始透過 AR（擴增實境）技術強化「店內導航」（in-store navigation），幫助顧客快速找到商品，同時提升購買意願與營運效率。 根據市調機構 ResearchAndMarkets 預計，全球 AR 運用在零售場域的市場規模正在快速攀升，將從 2024 年的 199 億美元成長到 2030 年的 646 億美元。 縮短找貨時間、消除疑慮，AR 強化提袋率 AR 導覽透過將數位元素疊加在實體空間中，讓顧客不用走遍整間門市，只要透過 AR 畫面，就能直接定位商品，縮短尋找商品的時間；藉由 AR 虛擬擺設或產品展示，也可降低消費者因不確定性帶來的猶豫與退貨率，促進即時的消費決策和提袋率（編按：購買行動）。 除此之外，以寵物運輸籠品牌 Gunner Kennels 為例，利用 AR 工具讓消費者將 3D 模型放置於自家寵物旁邊，評估尺寸是否合適。這項功能解決了線上購買大型商品常見的疑慮，有效提升 40% 的轉換率，並降低 5% 的退貨率，大大改善品牌營收與物流成本。 梅西百貨（Macy’s）部分實體門市在導入 VR/AR 家具視覺化系統後，單筆消費額則增加 60%，退貨率降低 25% ，顯示出虛實整合的體驗設計，能為大型門市與高單價商品帶來實質助益。 來自波蘭的家具品牌 Oakywood，也透過導入 AR 系統，讓消費者模擬產品在居家空間中的實際樣貌，這樣的互動不僅提升顧客的購買信心，也創造更深的沉浸式參與感。根據 Shopify，導入 AR 技術後，該品牌的主力 SKU 銷售額躍升 250%，證明 AR 不僅能引導客流，還具備強大轉換力。 台灣案例：台灣大哥大用 AR […]

「AI 已經徹底擊敗大部分身份驗證方式。」Sam Altman 警告全球詐欺危機恐引爆金融系統風險

OpenAI 執行長 Sam Altman 近期出席美國聯邦準備理事會主辦的銀行監管會議，並在會議中指出，AI 技術的快速發展，開始讓全球面臨一場前所未有的「詐欺危機」。 「讓我感到害怕的是，仍然有金融機構接受聲紋作為轉移大量資金或做其他事情時的身份驗證，」 Sam Altman 更以「瘋狂」來形容這個現象，因為「除了密碼之外，AI 已經徹底擊敗目前人類大多數的身份驗證方式。」這也代表，現行許多安全防線在 AI 面前已形同虛設。 AI 可能導致大規模金融危機，讓 Sam Altman 徹夜難眠 面對日益嚴峻的挑戰， Sam Altman 呼籲銀行業必須「走在 AI 發展的前面」，才能應對這股日益猖獗的詐騙浪潮，確保客戶資產安全。 在現實生活中，AI 深度偽造（deepfake）技術確實已造成許多危害，甚至發展到僅需 20 秒的音訊樣本，就能產生逼真的語音模仿。像是在個人與家庭層面，《CNN》就曾報導，美國已有多位家長接到以 AI 語音技術冒充他們子女聲音的電話，試圖騙取金錢。這些詐騙者利用 AI 偽造的親人聲音，謊稱身處困境、急需金錢援助，導致受害者在情急之下匯款。 在企業與國家層級，AI 深度偽造的詐欺案件同樣層出不窮。2024 年初，香港一家工程公司的員工在一場看似日常的視訊會議中，被 AI 深度偽造的財務長所欺騙，進而轉移高達 2,500 萬美元至海外帳戶。近期，美國官員證實，有人利用 AI 假冒美國國務卿 Marco Rubio 的聲音，聯繫了一位美國州長與國會議員。這些案例皆凸顯 AI 詐欺不僅限於個人財產損失，更可能威脅國家安全與外交關係。  Sam Altman 坦言，這種「對手利用 AI 對美國發動攻擊」導致大規模金融危機的可能性，讓他「徹夜難眠」。他也預警，目前「語音通話」的詐騙將迅速演變為「視訊通話或 FaceTime」，屆時將更難以分辨通話對象的真實性。 金融業如何因應 AI 驅動的詐騙浪潮？ […]

AI 代理太多個太亂？沃爾瑪決定把 AI 代理整合成 4 大介面

AI 代理（Agentic AI）技術仍處於早期發展階段，但零售巨頭沃爾瑪已積極導入，不僅進行大量早期測試，更將其整合進消費體驗與內部業務流程中。不過，這場技術大躍進也帶來了混亂。根據《華爾街日報》，沃爾瑪開發了數十個 AI 代理、分散在不同系統，用戶必須穿梭在不同系統、介面之間而產生困惑。 這讓沃爾瑪決定重整 AI 策略：將所有 AI 代理工具整合為 4 大「超級代理（Super Agents）」介面，分別對應客戶、員工、工程師、賣家與供應商。透過單一入口與幕後多個專責 AI 代理的協作，使用者只需要與一個介面互動，就能獲得個人化且一致的體驗。 從「工具爆炸」到「4 大入口」，Sparky 率先上線 AI 代理是一種能自主執行多步驟任務、幾乎無需人工介入的 AI 工具。沃爾瑪提出的「超級客服」也屬於 AI 代理，不過扮演的是協調 AI 代理的管理角色，負責將任務分配給更專業的 AI 代理。 目前，這 4 個超級代理處於不同開發階段，首先，服務消費者的超級代理「Sparky」已經上線，可以回答消費者產品問題並提供建議，未來將能根據消費者的購物行為建立每週必備產品的購物清單，並在消費者確認之後下單。Sparky 甚至將能根據消費者的主題、出席人數、預算等情況，具備為活動策劃多件商品的能力。 為供應商推出的超級代理「Marty」則將在幾個月內上線，能協助整合分析報告、廣告投放、訂單管理等。 第 3 個超級代理「Associate」將簡化如請假申請、重發員工卡、快速查詢銷售數據等日常流程，一樣在未來幾個月內上線。 第 4 個為沃爾瑪工程師設計的超級代理「Developer」，將成為其內部所有 AI 工具測試、建構和發布的平台，將在明年推出。 根據《Reuters》，沃爾瑪技術長 Suresh Kumar 表示，之所以選在這個時候推出超級代理，是因為「消費者已經準備好了，他們幾乎在所有事情上都使用 AI。」 背後靠 MCP 串聯所有代理與資料系統 據《華爾街日報》報導，沃爾瑪能將數十個 AI 代理整合為四大介面，關鍵在於 MCP（Model Context Protocol）——這是由 […]

強茂知識管理制度化落地 全員參與成效亮眼

強茂股份有限公司專業製造功率半導體，產品應用涵蓋車用、電源、新能源、AI 電腦運算與消費性產品等領域，秉持「創新、成長、責任、永續」的宗旨，持續提供客戶完整的解決方案。為強化企業體質、提升組織韌性，並回應產業對專業技術與交付速度的高標準要求，近年專注推動數位轉型，與叡揚資訊合作導入 Vitals ESP 知識協作平台，全面提升知識傳承效率。此次「知識管理成果發表會」，正是階段性成果的展現。 凝聚共識與自主推動，制度化落實知識傳承 強茂深耕產業近四十年，累積深厚的技術與知識底蘊。面對數位轉型的浪潮，強茂深知這是企業穩健經營與持續創新的關鍵。董事長暨總經理方敏清指出，過去客戶稽核時常面臨文件零散、資料難尋，嚴重影響效率，這也促使公司啟動導入知識管理系統的討論。然而，KM 並非上層指派的專案，而是從同仁的真實工作痛點出發，自主凝聚共識、發起需要，逐步推動落地。 在這段推動過程中，專案 PM 與各部門的種子成員一步步投入，從盤點知識地圖、分類知識類型，到建立知識館，再到如何把系統應用到日常工作中，他們深刻體會到，知識管理的真正價值不只是把資料存起來，更是要透過分享、累積和再運用，讓經驗能流動起來，成為組織成長的養分。這樣的文化也讓更多同仁從「知識只留在個人手上」轉變為「主動貢獻、彼此受益」，逐步在公司內形成正向循環，讓制度與文化相輔相成，為知識傳承打下穩固的基礎。 發表會促進組織學習，打造正向知識循環 現場發表會氣氛熱絡，各部門輪番上台分享知識管理導入的成果與應用效益。促進團隊學習與分享，打造正向的知識循環。 KM 金質獎：資訊與人資行政事業體 身為組織的內勤單位，經常協助同仁處理資料、系統與內部規範等問題，因沒有統一的平台整合相關資料，導致同仁無法自行查找相關資訊，團隊每天都在回答重複的問題，解題經驗更是沒有完整留存，只能依靠老鳥或從頭來過。運用知識管理平台，透過精準的全文檢索，同仁能輕鬆找到相關說明書與 SOP，能自行查閱文件解決常見問題，大幅減少回答同仁問題的工作。更進一步結合 AI 及透過 AP I等工具，讓同仁可即時行動查詢及活化知識庫。 KM 銀質獎：品質部 接獲客訴案件品質部利用 8D 建立問題解決報告，因舊有平台查找不易，導致過去累積的寶貴經驗未能有效傳承，相似案件發生就需從頭分析與撰寫，更無法建立後續改善與預防措施，解決根本問題。透過 Vitals ESP 建立 8D 知識庫，結構化的方式存放報告文書及設計彈性知識類型欄位，同仁可以依據日期、客戶、不良類別、失效模式等多維度查詢參考相似案件，加速問題反應速度與準確性。標準且集中的管理，幫助各地廠區經驗交流無時差，複製並傳承處理經驗。 KM 銅質獎：生產處 生產處掌握著生產品質的源頭，過去新進人員要查詢 SOP 都倚靠紙本或口語傳承，紙本不僅難以翻找且容易破損、遺失，口語教學也是標準不一、因人而異。運用知識管理系統將所有檔案數位化存放，還結合影音教學，搭配多國語字幕讓外籍員工快速理解，提升所有製程品質與良率，持續改善並預防異常再發。提升團隊 20 倍的文件查找效率，每年更減少 785 小時的新人輔導時間成本。 奠定數位根基，走向永續創新之路 成果發表會展現強茂精益求精及分享持續創新的精神，管理階層支持並欣慰的指出：「知識管理不僅僅是數位工具的導入，更關鍵的是從企業文化著手，才能真正發揮其價值。」在數位科技浪潮下，強茂深知數位轉型不只是提供系統工具讓員工自由發揮，思維內化到每位員工心中，成為組織 DNA，才能永續創新、持續為客戶提供更優質的服務。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

【DEAT 專欄】彈性工作，不該只是過渡方案：從外送平台的發展看見新世代工作的模樣

你一定有注意到，這幾年穿梭在城市中的外送員越來越多。有些人每天只跑兩小時，有些人選擇晚上接單，也有些人只在週末上線，掙一筆孩子學費或下個月的房租。他們不是傳統的朝九晚五上班族，卻是新型態勞動市場中，最真實的一群人。 Uber Eats 與 foodpanda 的併購案，在 2024 年引發社會廣泛討論。這場估值超過 312 億台幣的交易，最終因公平會認定兩家合併後市占將超過九成而被否決。不過，討論的焦點不該只落在產業競爭，而是那 14 萬多在街頭奔波的外送員、騎手們。他們是這場平台經濟浪潮中，真正推動轉變的核心。 「不上班」的上班族：自由安排時間的價值 根據 Uber Eats 今年 5 月公布的數據，有高達 94% 的外送合作夥伴認為，彈性時間安排是他們最重視的優勢。45% 的人表示，因為有這樣的彈性，他們得以花更多時間陪伴家人，或投入自己真正熱愛的興趣。 在傳統工作裡，「請假」是勞工爭取來的權利，但在平台經濟中，「不接單」本來就是選項。外送員可以決定今天不上線、明天只跑一個小時，後天再拼一天多賺點車貸錢。根據 Uber Eats 的報告，三位外送員中，就有兩位每週跑單不到 10 小時。這樣高彈性的工作模式，不僅讓許多人能兼顧家庭與收入，也正在改變我們對「穩定工作」的定義。 一人公司，卻沒有配套保障：制度還沒跟上彈性工作的腳步 但問題也不小。這些「零工經濟」的勞動者，多數都被視為「承攬」工作者，不屬於一般僱員，自然也無法享有雇主提供的基本勞保、健保、職災保障。這意味著，即使他們是每日為城市奔波的人、即使目前平台已經有提供部分保險（全時段團體傷害險、第三人責任險），一旦遇上意外或收入中斷，多數時候能依靠的還是只有自己。 然而，許多平台其實願意提供更多保障，但只要一提供就可能被認定為「僱傭關係」，對平台來說風險太高。這種制度的灰色地帶，讓平台和外送員都卡在不上不下的位置。保障想給，卻不能給；安全想顧，卻沒有制度可依。這是一個不健康的現況，也讓台灣在全球平台經濟發展中，處於制度競爭的劣勢。 國際趨勢正在改變：有些國家，已經走出第三條路 其實不只有台灣，世界各國也都在面對類似問題。有些國家走得太快、卻太粗，例如美國加州曾通過 AB-5 法案，一刀切地將所有平台工作者定義為僱員、失去零工經濟原有的彈性自主，反而引發從業人員強烈反彈。 反觀英國，則透過 Uber 訴訟案創造出「Worker」這個新類型，介於僱員與承攬者之間，試圖為這種高度彈性的工作模式，找到合適的法律定位。不完美，但是一種務實的解法。 我們該怎麼做？給政策制定者的提醒與建議 零工經濟不是過渡，它已經是新世代的工作樣貌。年輕人選擇彈性，家庭主婦選擇彈性，半退休族也選擇彈性。當社會越來越多人走向「自由接案」、「彈性工時」、「移動辦公」，制度也該提供他們真正需要的支持，而不是強迫每個人都回到打卡制的框架裡。 台灣可以，也應該推動制度創新，創建不同於僱傭與承攬的第三種型態權益與保障的法規框架，讓有彈性需求的從業者可以擁有基本保障，而不被制度排除。政府也可與平台合作，建立創新社會保險模型、促進投保誘因。 結語：彈性，不應該是妥協，而是選擇的自由 平台經濟的本質，是讓人們重新掌握自己的時間。而制度的進步，應該讓這樣的選擇變得更安全、更有保障。當我們為未來的工作形態重新設計法規與制度，別忘了這些在街頭穿梭的身影，他們是這場轉變的先行者，也值得擁有一個更有保障的未來。 社團法人台灣數位平台經濟協會 社團法人台灣數位平台經濟協會（DEAT）集結了台灣社會關心網路協作與共享經濟發展趨勢的業者、學者、法律專家，致力推動有利創新的商業模式與法規環境、促進社會支持、以及推動本地數位平台與共享新創的蓬勃發展，會員涵蓋共享智慧運輸、外送服務、承攬媒合與資訊平台等領域，服務用戶突破千萬，就業人口達十多萬人，為台灣新經濟與新生活型態的重要推動者。 ＊ 本文經社團法人台灣數位平台經濟協會授權刊登，首圖來源：社團法人台灣數位平台經濟協會。

英特爾為何大砍晶圓廠擴建計畫？陳立武：不再開空頭支票

英特爾公布了第二季業績成績，營收達 128.6 億美元，超出華爾街預期的 119.2 億美元，但是今年 3 月上任的執行長陳立武卻同步拋出一連串削減支出的重大決策。 持續虧損，裁員行動接近尾聲 英特爾雖然繳出優於預期的營收表現，但整體仍處於虧損狀態。第二季淨損達 29 億美元，較去年同期虧損 16.1 億美元。英特爾表示，這主要來自一筆 8 億美元的減損支出，原因是部分過剩設備無法再利用。 陳立武上任以來承諾讓該公司產品再次具有競爭力，並減少官僚主義和管理層級。英特爾先前曾表示，計畫在 2025 年將營運支出削減 170 億美元。根據《CNBC》報導，陳立武在致員工的內部信中，坦言上任數月「並不輕鬆」，並表示，英特爾已完成大部分的裁員計畫，預計在今年底將員工總數降至 7.5 萬人。 英特爾的用戶端運算部門本季營收為 79 億美元，年減 3%。資料中心部門的營收則成長 4%，達到 39 億美元。陳立武表示，英特爾希望重新奪回資料中心晶片的市佔，並正在尋找這項業務的常任領導者。 德國、波蘭建廠喊卡，越南與馬來西亞整併作業 最受矚目的，是陳立武對英特爾晶圓廠投資策略的全面調整。他宣布，英特爾已取消德國與波蘭兩地的晶圓廠建設計畫，同時將越南與馬來西亞的測試與封裝業務整合。至於在美國俄亥俄州原定的大型先進晶片廠，建設時程將延後，未來進度將依市場需求及是否能爭取到關鍵大客戶。 陳立武直言，「過去幾年公司投資過多、過快，但市場需求不足，導致工廠佈局過於分散、產能利用率不彰。」他強調，「我們不再開空頭支票。每一項投資都必須具有經濟效益。」 14A 製程命運未卜，英特爾恐退出高階製造？ 英特爾支出縮減的行動也直指其近年積極推動的代工業務。根據財報，英特爾代工部門第二季營收為 44 億美元，但營業虧損達 31.7 億美元，目前仍在尋找能撐起產線的大型客戶。 值得關注的是，英特爾提交的季度文件顯示，如果英特爾即將推出的 14A 晶片製程無法拿下一個重要客戶，可能被迫關閉其先進製程業務，取消或暫停 14A 及後續技術的開發。 《Reuters》指出，英特爾是唯一一家能夠生產先進運算晶片的美國晶片製造商，如果英特爾退出先進製程領域，將是該公司的歷史性轉折。如果這麼做，將代表英特爾將變得更依賴台積電等晶圓代工服務，並且在競爭上處於劣勢，特別是其競爭對手 AMD 已經與台積電有著長期合作關係和經驗。 陳立武表示，他目前聚焦於與客戶密切合作，以確保 14 A 製程的成功。他指出，這種與外部客戶緊密協作的方式，正是先前 18A 製程所缺乏的，而 18 A […]

深潛牛津大學《人工智慧運算主權》報告，洞察 AI 運算主權的核心戰線

AI 競爭只看誰模型更強？真正的決戰點，藏在你看不到的「AI 運算」裡。這不僅僅是電力、伺服器，更關乎國家安全和未來國力。 訓練 AI 需要天文數字般的算力，而且每六個月就翻倍一次，讓各國政府急著掌握這些核心資源，也催生出一個不能不知道的新概念：「運算主權」。 牛津大學研究團隊近期發布《人工智慧運算主權（AI Compute Sovereignty）》報告，精華摘錄報告核心，幫助你理解這場隱形戰爭的複雜面貌，以及它如何重塑全球地緣政治與科技未來。 📌 你能從這份報告資訊獲得什麼？ 首先，這份《人工智慧運算主權》報告資訊適合以下三類工作者閱讀： 更具體來說，如果你是👩🏻‍💼👨🏻‍💼 規劃資料中心布局的科技業策略長與資深 PM、👩🏻‍💼👨🏻‍💼 有意推動主權雲／區域雲的政府數位轉型單位、👩🏻‍💼👨🏻‍💼 掌握晶片、AI 基礎設施與雲服務供應鏈風險的產業分析師、👩🏻‍💼👨🏻‍💼 關注美中科技脫鉤與雲端市場地緣競爭的政策智庫與研究者 這份報告資訊能幫助你們提前掌握： 。理解全球市場脈動，看懂國際情勢如何影響你的生意 決策者需要理解各國政府如何看待「運算主權」，這種戰略選擇直接影響科技企業在全球各國的投資決策和市場機會。 。預測政府會怎麼管制，開發符合「主權」需求又受歡迎的產品 報告指出，跨國公司已開始採納「領土主權」的概念，決策者需要深入了解不同國家對「運算主權」的定義，以便設計和推廣能夠滿足客戶和政府主權需求的產品和服務。 。管理供應鏈風險，不讓硬體卡關壞了大事 美國政府透過出口管制限制中國獲取先進加速器的地緣政治策略，對於雲端服務提供商而言，這意味著需要評估對單一晶片供應商的依賴風險，並考慮多元化供應鏈或投資內部加速器晶片開發。 ❗️精選五大關鍵事實預先洞察 AI 運算主權的核心戰線 關鍵一：AI 算力超稀有！全球僅有 33 個國家能訓練自己的 AI，其中只有 24 個國家能夠取得訓練級運算資源 全球大多數國家根本沒有任何公共AI運算基礎設施。這項數據揭示了 AI 運算資源在全球的極度不對稱分佈，形成了「運算富有者」與「運算貧乏者」之間的巨大鴻溝。 關鍵二：全球 AI 雲端，幾乎被中美兩大巨頭包場 報告所普查的九家供應商，其中六家是美中巨頭：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Alibaba Cloud、Huawei Cloud、Tencent Cloud——佔據了全球市場約 70% 的份額。除了美國和中國之外，大多數國家若要獲取公共 AI 運算能力，幾乎都必須依賴這些外國供應商。 關鍵三：NVIDIA 幾乎是獨霸 AI […]

【人們可能不再進首頁】未來是「AI 代理電商」天下，企業該如何進化避免淘汰？

隨著 AI 成為網路消費者的得力助手，「大型線上零售」時代也正在走向終結，即便是亞馬遜、沃爾瑪等電商巨頭，也需要找到方法於 AI 時代的電商環境下自我重塑。

Deloitte 調查：80% AI 服務因缺乏消費者信任失敗！該如何解決這個問題？

許多零售品牌想在消費者的購物體驗導入生成式 AI，以提升效率和個人化體驗，常見的應用包含：購物推薦、客服回應，甚至是生成語音互動等等。 然而，Deloitte 2025 年針對 1,000 名美國成年人的調查與一系列訪談發現，消費者對這些以 AI 為基礎的個人化推薦等體驗，並非全然信任，主要擔心的問題包括個資安全、內容正確性等。調查發現，有 80% 的 AI 服務是因為消費者「缺乏信任基礎」而失敗，甚至有 15% 的受訪消費者表示，若產品加入生成式 AI 功能會考慮停止使用。 這樣的調查結果，為企業在導入 AI 體驗時敲響警鐘：打造個人化體驗之餘，也得建立消費者對 AI 的信任感，這樣才能和消費者建立長期關係。 四種消費者，對 AI 反應大不同 為了深入理解信任如何建立，Deloitte 將消費者依據對生成式 AI 的態度與行為分為四種類型，並指出組織設計生成式 AI 產品時，可以如何針對不同類型打造效率、教育或創造力導向的體驗，有助消費者對 AI 的態度轉為信任。 1. 樂觀者 這群族群年齡相較年輕（55% 為 35 歲以下），對新科技高度接受。他們偏好節省時間、提高效率的應用，但也重視 AI 能帶來的創造力與發現新內容的樂趣。品牌可透過推薦引擎、互動式內容、動態學習機制等功能來持續激發好奇心。例如，串流平台推薦未曾搜尋過但貼合喜好的音樂，或是購物平台結合使用者行為推播意想不到的商品。 2. 觀望者 這群人多為中壯年（平均 45 歲），主要在工作上使用生成式 AI 協助獲取資訊或提高效率。他們樂於嘗試新事物，針對這類消費者的 AI 服務，Deloitte 建議品牌應以「務實導向」為主軸，設計直覺、好上手的 AI 功能，並著重於知識搜尋與任務完成效率，展示應用在個人和職業領域的價值。 3. 未察覺者 […]

ChatGPT 實際幫企業提高多少生產力？OpenAI 最新報告公布跨產業應用數據

近日 OpenAI 發布一份最新報告，揭示 AI 的驚人普及速度，並深入探討 ChatGPT 如何成為大幅提升各行各業生產力的強大工具，以及生產力革命背後伴隨而來的轉變。 報告指出，ChatGPT 在推出兩個月內即突破 1 億用戶大關，成為史上最快突破億萬用戶的消費性科技產品。其中，ChatGPT 的直觀互動、使用低門檻與豐富多樣的應用場景，是快速普及的關鍵因素。 AI 已顯著提升許多產業的生產力 OpenAI 的報告指出，目前 AI 已為許多產業領域顯著提升產能。例如在實驗中，使用 GPT-4 的顧問工作效率提升成功 25%，平均完成的任務量增加 12%。另一方面，使用 OpenAI 模型的客服中心工作者，在「回覆客戶查詢」這一項任務上，平均可以讓工作效率提高 14%。 OpenAI 的報告也分享美國賓州州政府員工所參與的一年期計畫。在為這些員工配備 ChatGPT 後，平均每天可節省 95 分鐘的工作時間，相當於每週多出一天的工時。 此外， AI 也正在影響中小企業的營運模式。OpenAI 報告顯示，目前約 40% 的小型企業表示已在使用 AI，主要用於庫存管理、市場行銷、客戶支援等方面。 AI 正在降低技能差距 這份報告揭示一個令人振奮的趨勢：在使用 AI 後，最顯著提升生產力的族群，就是原先技能較低的工作者。透過實驗，OpenAI 在報告中指出，當表現較弱的顧問使用 AI 後，可以提升 43% 的生產力；相較之下，原本工作能力就比較優異的顧問，應用 AI 後會增加 17% 的工作效率。這樣的研究結果也表明，AI 能有效弭平技能落差，讓更多人執行複雜任務。 值得注意的是，在 ChatGPT […]

馬斯克拚年底前亮相 Optimus 3，點「智慧密度」重要性

特斯拉持續推進人形機器人發展，執行長馬斯克今（24 日）在財報會議中談及 Optimus 的設計、願景與生產時程。他透露，Optimus 3 原型預計在今年底前推出，並於明年初開始量產，目標是在 5 年內達成年產 100 萬台 Optimus、每月生產 10 萬台的規模。他也強調「智慧密度」將成為機器人發展的關鍵指標。 馬斯克：Optimus 將是有史以來最偉大的產品 馬斯克表示，Optimus 3 是正確的設計，目前沒有重大缺陷，具備所有必要的自由度。他認為，這款機器人將是有史以來最偉大的產品，因為從馬達、變速箱、電力電子元件、控制電子元件、感測器到機械元件，幾乎所有零件都須從物理原理重新設計，無法依賴現有的零件。 他也補充，Optimus 的神經網路訓練方式和特斯拉汽車相同，因為兩者本質上都是機器人。馬斯克也強調，評估 AI 的關鍵不應只看參數量，更應重視「每 GB 的智慧含量」（intelligence per gigabyte），也就是「智慧密度（intelligence density）」。他指出，實體硬體的限制在於記憶體（RAM）容量大小，以及 RAM 每秒的資料傳輸量。他強調智慧密度將在未來非常重要。 Optimus 將走出實驗室，進入真實世界 馬斯克在財報會議中也提到 Google 旗下自駕計程車事業 Waymo，稱特斯拉在實體 AI 領域中最具優勢，推理效率也最高。根據特斯拉說法，目前 Optimus 已可在總部辦公室內全天候行走，並計畫下次股東大會上公開展示。此外，Optimus 最快將於明年部署在特斯拉新開幕的充電餐廳 Tesla Diner。根據特斯拉，Optimus 未來還可望協助自駕計程車 CyberCab 的清潔和維護等工作，進一步降低里程成本。 馬斯克預期，未來世界將從機器人稀有的時代，轉變為機器人無所不在，甚至習慣到不再特別注意它們存在的的時代。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Tesla，首圖來源：取自 Tesla，為 Optimus 第二代。

iKala 運用 AWS 服務以雲端與 AI 賦能企業，擘劃 AI 轉型實踐藍圖

面對 AI 浪潮，能加速讓 AI 與雲端技術落地應用的企業，將更有機會成為激烈競爭市場中的領先群。iKala 近期出席由 TechOrange 科技報橘主辦的「AI 智造領航晚宴」，從 AI 應用場景與雲端策略布局出發，與企業一同擘劃 AI 驅動下的產業新局。 以「AI 賦能」與「以人為本」為核心，iKala 至今已成功服務超過 1,000 家企業客戶和 50,000 多個品牌廣告用戶。目前 iKala 旗下共有提供雲端部署與 AI 解決方案的 Nexus ，以及專注在行銷的 Kolr 兩大事業體，兩者皆深度整合 AI 技術，為客戶提供最佳解決方案。 AWS 專業合作夥伴 iKala「TaaS」解決方案助攻企業加速實現 AI 轉型 iKala 雲端科技事業部資深業務經理李竺軒以「Technical as a Service（TaaS）」解決方案為例，說明 iKala 的服務核心，包含透過 GenAI 技術打造企業專屬的聊天機器人與 AI 助理，這些工具可依據企業需求自動化設計並持續學習，協助企業提升客服效率並減少人力投入。在雲端基礎設施部分，iKala 結合 Infrastructure as Code 技術，協助客戶於多雲環境中自動化建置與配置 IT 架構，不僅大幅減少部署錯誤及時間，也降低系統管理複雜度與營運風險。此外，iKala 也提供 Landing […]

Google 將年砸 850 億美元拚雲端與 AI，回應雲端服務龐大需求

Google 母公司 Alphabet 在近日公布的第二季財報中表現亮眼，第二季營收達 964.3 億美元，每股盈餘為 2.31 美元，分別超越分析師預期的 940 億美元營收和 2.18 美元每股盈餘。 除了公布財報數字之外，Alphabet 更宣佈 2025 年的資本支出將從年初的 750 億美元上調至 850 億美元，以滿足雲端服務的龐大需求。 擴大資本支出，確保在 AI 時代的長期競爭力 針對增加資本支出的規劃，Alphabet 財務長 Anat Ashkenazi 表示，這種增長是為了應對「強勁且不斷增長的雲端產品和服務需求」，並擴展基礎設施以「支援更多使用其雲端技術的 AI 服務」。這些巨額資本支出的大部分將投入技術基礎設施，其中約三分之二用於伺服器，三分之一用於資料中心和網路設備。 Anat Ashkenazi 也強調，這也反映了公司正加快資料中心建設的速度，主要目的正是為了滿足雲端客戶的需求。 在這筆巨大投資的背後，Anat Ashkenazi 坦承，增加資本支出會導致長期費用增加，使得利潤看起來會比較小。然而，這也展現 Google 將 AI 時代的長期競爭力與市場地位，看得比獲取短期利潤更重要。 市場需求加速驅動雲端基礎建設投資 另一方面，Google Cloud 業務在第二季度同樣表現突出，營收達到 136 億美元。強勁營收增長反映的是龐大客戶需求，像是 Google Cloud 的客戶積壓訂單已高達 1,060 億美元，Anat Ashkenazi 直言當前是一個「供應緊張的環境」，但也表示 Google 正持續努力增加產能。 […]

【美國 AI 行動計畫三重點整理】川普：我們將贏得全球 AI 競賽

美國在 23 日頒布「美國 AI 行動計畫（American AI Action Plan）」，目的在確保美國主導 AI 產業的地位，避免被中國超越。美國總統川普簽署一系列行政命令，包括加速資料中心許可流程、提供技術出口融資，並終止美國政府使用的 AI 模型中有關推動多元化、公平與共融（DEI）的措施。 川普表示，「我今天在這裡宣布，美國將贏得全球 AI 競賽，我們一定會贏，因為我們不允許任何其他國家打敗我們。」根據《NPR》、《Reuters》、《Bloomberg》報導，美國未來一年將採取 90 多項 AI 政策行動，涉及加速 AI 創新、建置美國 AI 基礎設施、引領國際 AI 外交與安全面向，以下三重點整理： 大幅放寬 AI 監管規範 根據美國 AI 行動計畫，其聯邦政府將向企業和公眾詢問阻礙 AI 應用的現有法規，並逐步取消這些規定。白宮預算辦公室也將和擁有 AI 相關經費監管職責的聯邦機構合作，考慮停止向擁有「繁瑣 AI 法規」的州提供聯邦 AI 專案資金。 川普在頒布新計畫的演講提及，美國需要一套聯邦統一標準來監管 AI 產業，能凌駕所有州政府、所有人，而不是由 50 個州各自規範，「這樣你就不會同時陷入與 43 個州的訴訟之中。」 此外，川普政府也計劃審查 AI 模型是否存在「意識形態偏見」，並禁止那些無法提供「客觀事實」的公司與美國政府往來。《NPR》報導，該命令將偏見定義為多樣性、公平和包容性，以及批判種族理論、跨性別主義。白宮科技政策主管 Michael Kratsios 表示，該政府將「只與那些確保其大型語言模型（LLM）系統能促進言論自由與個人裁量權的開發商簽約。」 用全堆疊 AI 出口與中國比拚 […]

AI 淘金趨勢：從「低薪外包」進化到「專家智慧」

人工智慧的發展已進入一個嶄新階段。過去，AI 訓練仰賴大量低成本人力進行數據標註，這些工作常被外包給非洲和亞洲的零工經濟工作者，負責圖像框選、內容描述等基礎數據清洗任務。 然而，隨著生成式 AI 的飛速發展，產業對模型品質的需求急遽提升，這導致資料標註工作模式發生了根本性轉變：從過去的勞力密集型外包，正轉向高專業知識導向的知識密集型任務。 這波變革反映了新一代 AI 模型對更優質、更複雜知識來源數據的渴求。 如今，生物學家、金融分析師、工程師等高薪專業領域的專家，正被納入 AI 訓練流程，取代了原先由肯亞、菲律賓等地低薪勞工執行的簡單註釋工作，因為這些簡單任務已逐漸被自動化所取代。 這種轉變不僅象徵 AI 訓練流程正進入高價值人力與知識的深耕期，也讓像 Scale AI、Turing 和 Toloka 等公司，開始聘請這些領域專家，為 AI 團隊創建更複雜的訓練數據，這對於開發下一代 AI 系統至關重要。 資本熱潮轉向，「高品質資料企業」成投資新寵 市場的投資風向也正在改變。過去的投資熱潮主要集中在 AI 模型本身和運算能力上，如今，目光正轉向那些能提供高品質訓練數據的企業。這種轉變，也導致投資者對數據標籤新創企業的興趣激增，資金開始大量湧入這個領域。 具體來看，科技巨頭已開始大手筆投資。今年六月，Meta 便向 AI 數據標註公司 Scale AI 投資 ，使其估值翻倍至 290 億美元；亞馬遜創辦人 Jeff Bezos 也領投生成式 AI 數據與訓練公司 Toloka 7,200 萬美元，這些案例都明確指出，資料層已成為 AI 投資的新焦點。此外，雲端影片分析公司 Turing AI 也在三月完成 1.11 億美元募資，估值達 22 億美元。 高品質數據在 […]

聯合利華 AI 消費者實驗室揭秘：他們如何預測你想買什麼？

隨著社群媒體成為品牌曝光與行銷的主戰場，快消品巨頭聯合利華（Unilever）正積極轉向「社群優先」（social‑first）策略，並運用 AI 技術深化趨勢監測與產品創新。 聯合利華技術長拉扎（Aaron Rajan）指出，「社群優先」代表品牌需深入理解自身在文化與社群對話中出現的角色，並積極參與年輕消費群體，融入消費者的對談與文化。而為了具備這樣的敏捷性，該品牌善用 AI 技術強化市調和產品開發的反應速度，配合網路熱潮，迅速開發、完成行銷轉換。 社群監測 ＋ AI 輔助：抓住市場動態即時應變 要做到「社群優先」，重中之重莫過於對社群潮流的敏銳監測。拉扎指出，聯合利華透過 AI 監測和分析社群媒體，在多語系社群資訊中抓取潮流並快速回應市場。 他以旗下品牌多芬（Dove）和爆紅餅乾品牌 Crumbl 的聯名產品為例，體現了社群與 AI 的協作效果。起初是 AI 監測到 Crumbl 在社群媒體上爆紅，而後又分析出討論熱度最高的話題圍繞在餅乾口味、店面裝潢等內容，最後歸結出特定的口味和包裝最可能引發粉絲共鳴，以此為基礎推出的 Crumbl 風格的沐浴乳、身體乳與體香劑，成為多芬今年目前為止在 Walmart 最暢銷的產品。 根據拉扎，社群趨勢顯示需求、配合 AI 預測，他們就可以大概知道消費者想買什麼。 AI Consumer Lab：建立虛擬用戶，加速測試與創新 AI 在市場調查方面的應用之一，是生成「合成資料」（Synthetic Data），用來模擬真實使用者的行為與偏好，幫助品牌在產品未上市前就預測市場反應。《哈佛商業評論》調查顯示，81% 的受訪市場研究工作者表示未來想利用合成數據模擬消費者輪廓。 陽獅廣告集團首席解決方案長（Chief Solutions Officer）高皮納斯（Rajiv Gopinath）分享，聯合利華便是運用了這項技術，成立了「AI Consumer Lab」，利用生成式 AI 建立大量虛擬用戶，模擬各種產品概念與包裝在不同消費群體間的反應。 如此一來，聯合利華能在投入真實市場前，即時獲得反饋，縮短開發時間並降低風險。《Forbes》報導指出，未來，企業可以結合自家 CRM 系統，用 AI 生成「合成資料」，加上各類不同的行銷素材，進行 A/B 測試、廣告文案驗證、甚至模擬消費者在不同場景下的購買行為與情緒反應，在短時間內提供快速迭代的測試結果，讓團隊聚焦在真正有潛力的概念上。 在數據驅動與文化導向的雙軌策略下，聯合利華正重新定義品牌與消費者的互動模式。AI 不只是輔助工具，而是驅動整體商業模式轉型的關鍵引擎，讓品牌在產品開發上更敏捷、更貼近真實需求。 未來，這種以「社群優先」為核心、AI […]

「能源轉型無法回頭」聯合國秘書長示警 AI 耗能大，籲推可再生能源革命

聯合國指出，清潔能源時代對人類來說是重要的機會，為所有人提供更便宜的清潔能源，促進就業、健康、糧食、能源安全等。聯合國秘書長 António Guterres 強調，當前是把握機會的關鍵時刻，闡述推動「可再生能源革命」目標是實現人人享有潔淨且可負擔能源。並呼籲大型科技公司應承諾，在 2030 年前全面以可再生能源為其資料中心供電。 AI 資料中心極度耗能，清潔能源各國發展不均 《Bloomberg》報導，António Guterres 在紐約發表演說，並與國際可再生能源機構（International Renewable Energy Agency）共同發表聯合國最新的能源轉型報告《Seizing the Moment of Opportunity》。 António Guterres 在事先準備的講稿中指出：「AI 可以提升能源系統的效率、創新和韌性，但它本身也極度耗能。」根據聯合國的資料，一座典型的人工智慧資料中心耗電量相當於 10 萬戶家庭，而目前正在建設中的最大型資料中心，其耗電量更高出 20 倍，報告預估，到 2030 年，全球資料中心的耗電量將可能等同於今天整個日本的用電量。António Guterres 強調，大型科技公司在冷卻資料中心所使用的水資源方面也須負起責任。 《Bloomberg》提及，隨著成本下降，全球可再生能源發展正以指數級速度成長，但聯合國指出，能源轉型仍主要集中在美國、歐洲以及中國等先進經濟體，許多開發中國家正在逐漸落後。這意味著清潔能源尚未以足夠的速度和規模取代化石燃料。 《Bloomberg》說明，儘管非洲地區占全球 85% 缺乏電力的族群人口，去年卻只獲得全球可再生能源投資的 1.5%。自 2016 年《巴黎協定》生效以來，投入中國以外新興市場的清潔能源資金，不足整體的五分之一。 能源轉型面臨短期陣痛，供應鏈成熟成本將下降 《Bloomberg》補充，新興的地緣政治風險包括關稅問題，可能在短期內推高清潔能源的成本，同時大量新增的可再生能源容量也會讓電網更加不穩定，為了應對這些挑戰，初期成本可能上升。但從長期來看，隨著技術演進和供應鏈日益成熟，清潔能源的成本將持續下降。 António Guterres 在演說中強調，能源轉型已到「無法回頭的關鍵時刻」。他表示：「清潔能源的未來不是承諾，而是事實。任何政府、產業或既得利益團體都無法阻止它的進展。」聯合國指出，2024 年全球對清潔能源的投資達 2 兆美元，比投入化石燃料的金額多出約 8,000 億美元。 《Bloomberg》說明，各國領袖在簽署《巴黎協定》時曾承諾，將全球暖化控制在 1.5°C 以內。但十年過去，這項目標已岌岌可危，全球各國預計將在今年 11 月於巴西舉行的 COP30 氣候高峰會前，提出新的減排計畫。 「對未來的競逐，不能淪為少數人的競賽，必須是一場接力賽，共享、包容且具有韌性，」António […]

字節跳動發表通用機器人 AI 模型 GR-3，用 3 設計搶攻機器人「大腦」

除了美國，中國企業也積極進軍 AI 機器人「大腦」領域。字節跳動旗下 Seeds 正式發表通用機器人模型 GR-3──這是一款大規模的 VLA （視覺-語言-動作）模型，主打能理解抽象概念的語言指令、精細操作柔性物體，具備面對新物體與新環境的通用能力。同時，Seeds 也展示一款搭載該模型的雙臂移動機器人 ByteMini。 GR-3：能處理柔性物體，執行多步驟任務 字節跳動表示，GR-3 是邁向打造通用機器人「大腦」的重要一步，強調與傳統大量機器人軌跡訓練的 VLA 模型不同， GR-3 只需少量的人類資料微調就能遷移至新任務、認識新物體。 舉例來說，該團隊透過 VR （虛擬實境）裝置蒐集人類操作資料，在針對新物品的操作任務中，只需每件物品的 10 條人類操作軌跡，就能將模型成功率從不到 60% 提升至 80%以上。 GR-3 另一亮點是「長序列任務」與「柔性物體操作」能力。字節跳動表示，在實驗中，GR-3 能完成包括整理餐桌、掛衣服等多步驟任務，並且準確依照語言指令逐步執行。在複雜的掛衣任務中，GR-3 能控制機器人雙臂共同操作持續變形的柔性物體，並且識別、整理不同的衣物。 GR-3 如何擁有這些能力？ 根據字節跳動，GR-3 的能力來自三項關鍵設計。首先是融合語言理解、動作規劃與視覺辨識的「機器人大腦」。GR-3 採用新型 Mixture-of-Transformers（MoT）網路架構，將視覺-語言模組與動作生成模組，形成一個參數規模達 40 億的端到端大模型。動作生成模組則採用 Diffusion Transformer（DiT），結合 Flow-Matching 技術與 RMSNorm 正規化，提升對長序列語言指令的反應與穩定性。 這樣的設計，能讓 GR-3 能像人類一樣，先透過視覺與語言接收外界資訊，再即時規劃對應行動。例如在看見餐桌、聽見「收拾」指令後，GR-3 能自動完成「打包剩菜 → 收拾餐具 → 倒垃圾」的連續操作序列。 第二是多元化的模型訓練方法。GR-3 結合三大來源進行學習，包括：透過 VR 裝置蒐集的用戶授權人類操作軌跡、透過遙控操作方式蒐集高品質機器人真機操作資料，以及公開的大規模視覺語言資料來學習抽象語意。 […]

微軟推出 Surface Laptop 5G：專為商務環境打造無縫連接

微軟宣布拓展針對企業客戶的 Surface Copilot+ PC 產品線。搭載 Intel Core Ultra（Series 2）處理器的全新 13.8 吋 Surface Laptop 5G 台灣將於 9 月 2 日開始出貨，全新 13 吋 Surface Laptop 和 12 吋 Surface Pro 即日起上市。 AI 已成為每個組織的競爭優勢。Surface Laptop 5G 搭載每秒可運算 40 兆次以上（40+ TOPS）的類神經處理單元（NPU），注入高速的裝置智慧（on-device intelligence），讓日常工作流程更直覺且高效。無論是在會議中保持專注、迅速搜尋資訊並採取行動，抑或是降低例行性的工作負擔，AI 均能加速推動。透過整合 5G 數據機，使用者能夠持續與 Microsoft 365 Copilot 及其它雲端工具保持連線，藉以實現更深入的洞察與即時協作。 為 Surface Laptop 增添 5G 一直是最多企業客戶要求的功能之一。但這項要求並不僅止於增加 1 個數據機，而是反映出不中斷工作體驗的更深層需求，提供即時、安全且可靠的連線，不再受限於 Wi-Fi 訊號強度或四處尋找熱點。 […]

中國駭客疑雲再起：微軟 SharePoint 漏洞遭利用，美國核安局、教育部、醫療機構疑淪陷

微軟近日表示，來自中國的「威脅行為者」入侵其 SharePoint 文件管理軟體的本地端伺服器，並針對使用該系統的企業資料發動攻擊。 《BBC》提及，中國國家支持的「Linen Typhoon（亞麻颱風）」與「Violet Typhoon（紫羅蘭颱風）」，以及位於中國境內的「Storm-2603」據稱已利用漏洞入侵企業常用的本地端 SharePoint 伺服器，但未影響微軟雲端版服務。 微軟在聲明中指出：「目前仍持續調查是否還有其他駭客團體使用相同漏洞進行攻擊。」並表示這些駭客仍會攻擊未更新的系統，承諾將隨調查進展，持續更新相關資訊。微軟目前也已釋出安全更新，呼籲所有使用本地端 SharePoint 伺服器的用戶儘速安裝，防止遭受進一步攻擊。 駭客攻政府與企業內部系統，微軟推測其組織背景 Google Cloud 旗下資安公司 Mandiant 的技術長 Charles Carmakal 向 BBC 表示，他們已發現「有多個產業、遍佈多個地區的受害者」，顯示這次攻擊規模相當廣泛。他指出，這些駭客鎖定的是在內部使用 SharePoint 的政府單位與企業。 Charles Carmakal 指出：「這波攻擊發生在修補程式釋出前，被駭客大規模、具機會性地利用，這也是事件嚴重的原因。」他補充，部分駭客在取得加密資料後，得以持續性地存取受害者的 SharePoint 資料。 Charles Carmakal 表示，這些「與中國有關的駭客組織」所採用的攻擊手法，與過往來自北京的駭客活動極為相似。 《BBC》說明，微軟目前推測 Storm-2603 是位於中國境內的駭客組織。而「Linen Typhoon」過去 13 年來，專注於竊取智慧財產，主要鎖定與政府、國防、戰略規劃及人權相關的機構。「Violet Typhoon」則以間諜行動為主，針對美國、歐洲與東亞的退役軍公教人員、非政府組織、智庫、高等教育機構、媒體、金融與醫療產業進行滲透。 資安報告揭駭客全球擴張，英美多國伺服器成目標 《Bloomberg》報導，美國教育部、佛羅里達州稅務局及美屬維京群島的立法機關也遭到入侵。因這波漏洞攻擊而遭入侵的企業與機構數量仍持續增加，知情人士向《Bloomberg》透露，駭客已利用 SharePoint 的安全漏洞，入侵美國國家核子安全局，但該人士未獲授權對外發言。 根據《Bloomberg》查閱的一份資安公司報告，駭客也入侵了美國的醫療機構系統，並鎖定東南亞公立大學發動攻擊。報告中並未揭露這兩家機構的名稱，但指出駭客曾試圖入侵位於巴西、加拿大、印尼、西班牙、南非、瑞士、英國與美國等國的 SharePoint 伺服器。由於資訊敏感，該資安公司要求匿名。 對此，中國駐美大使館發表聲明表示，中方堅決反對任何形式的網路攻擊與網路犯罪。聲明指出：「我們也堅決反對在缺乏確鑿證據的情況下對他方進行抹黑。希望相關各方在界定網路事件時，能秉持專業且負責任的態度，基於充分證據作出結論，而非憑空揣測與無端指控。」 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《BBC》、《Bloomberg》1、《Bloomberg》2、Ｍicrosoft，圖片來源：AI 生成。

帆軟深耕台灣轉型實踐，推動 BI 治理走出落地斷層

現今數位轉型已然成為企業共識，如何讓數位工具真正融入日常管理並推行制度演進，是台灣企業正面臨的挑戰。對此，亞太區 BI 商業智慧軟體領導品牌帆軟軟體（後稱帆軟）透過支援全流程的 BI 解決方案以及專業在地化團隊，深入參與企業從規劃到推動轉型的每一個環節，成為台灣企業邁向智慧決策的長期推進夥伴。 台灣帆軟的「顧問＋技術」專業在地團隊規模上看 40 人，橫跨售前顧問、專案工程師、技術支援與客戶成功等團隊角色。有別於單點供應商，帆軟團隊以陪跑員姿態支援客戶，不止步於解決需求，更洞察實際應用情境並提出建議；從釐清問題、定義指標、建立報表架構到推進應用，逐步串聯企業部門共識並強化數據治理架構。 根據 PwC Taiwan《2024 台灣企業轉型現況及需求調查》，有近四成企業表示在推動數位轉型時遭遇內部阻力，使得轉型成果難以如預期落實。帆軟以貼近真實場景的理解力與推進力協助企業發揮解決方案效益，並將實際使用回饋帶入產品最佳化流程，讓工具更貼近在地場景，是有別於其他BI解決方案的關鍵轉型優勢。 推動數據治理發展，有效落地真實場景 帆軟的服務已廣泛應用於製造、科技與民生消費等產業，展現堅實的數位推進能力。全球頂尖半導體封裝測試廠京元電子以帆軟 FineReport 解決原工具語法門檻高、缺乏參考資料和開發耗時等問題，將報表製作時間從兩週縮短至兩小時，顯著提升開發效率與內部協作，目前已應用於工程良率週報、客戶產品良率呈現與業務主管決策報表等場景，支援各部門實施即時決策。 台灣鍍烤鋼捲製造商燁輝企業面臨報表開發流程繁瑣、資料孤島及時效性等挑戰，從而導入帆軟 FineReport 重整並統一報表平台，開發時間從 15 小時大幅縮減至 2 小時，帶來 87% 的效率提升；更將應用擴展至智慧戰情看板、LINE 整合報表資料與跨部門協作運用，以高度資訊流通率和即時決策性加速智慧製造與資料治理。燁輝企業資訊數據應發單位主管柯耀翔表示：「帆軟協助我們將報表轉化為管理工具，不僅可即時掌握狀況，更能預先布局未來作業，除提升效率外亦強化跨部門協作與即時應變能力。」 FineChatBI 透過 AI 助力，全面強化數據分析效益 為讓數據工具更貼近使用者需求，帆軟持續以真實應用場景為基礎，最佳化產品架構與互動設計。即將推出的對話式 BI 應用 FineChatBI 即結合 FineBI 架構與 AI 技術，除發揮強大的權限管理與高效運算能力外，以低成本提供企業級安全權限配置、靈活的數據分析與報告生成，以及可靠的數據成果，打造出僅需透過自然語言問答，即滿足各產業實務場景的自助數據分析體驗。FineChatBI 透過現正推動的台灣市場共創專案來實踐語意與功能定義等測試，進而達到技術與業務價值最大化；並針對內部術語難以辨識、指標查詢邏輯不符預期等常見挑戰，調整系統機制與使用流程，驅動台灣企業資料制度持續最佳化。 從台灣出發，帆軟佈局全球治理樞紐 台灣帆軟團隊不僅協助推進企業的在地轉型，更實際參與各地區據點的制度改革與數據治理整合，以解決拓點帶來的龐大系統建置以及數據管理等挑戰。新茂環球代理 OPPO 與 realme 等手機與電子設備品牌，從台灣起步後迅速擴展至印度和尼泊爾等市場。其導入 FineReport 作為集團數據中樞，統一報表邏輯並使績效機制透明化，將以台灣為整合樞紐逐步統一數據治理架構。東元電機則以帆軟打造一致化管理決策平台，讓總部與關係企業能即時共享資料，有效縮短決策流程並強化營運協作。台灣帆軟團隊搭起總部與各國際據點的統一制度橋梁，協助企業建立具延展性的區域治理體系。 台灣帆軟總經理王人賢表示：「帆軟持續深耕台灣市場的初衷與責任是讓 BI 的真正價值被看見。 BI 不僅是讓企業看到更多數據，更在於幫助企業建立一套能隨業務擴張而演進的治理方法論。我們期望協助台灣企業將資料變為決策的起點，讓數據治理成為轉型的關鍵。」 在數據治理成為企業競爭力核心的時代，帆軟提供 BI […]

AI 如何幫製造業突圍關稅與匯率風險？「AI 智慧大工廠論壇」揭精密機械產業降本增效的關鍵應用

PwC《2025 年 AI 商業預測》指出，AI 將讓產品開發時程減少 50%，並降低 30% 的研發與製造成本。當 AI 正在驅動設計、測試與生產製造流程更精準高效，製造業如何加速轉型升級，因應關稅與匯率變局？TechOrange 科技報橘「2025 AI 智慧大工廠」系列論壇在 7 月 23 日前進台中，以「精密機械 AI 再進化 扎實強化工具機國際市場競爭力」為主題，深入探討以 AI 極大化營運效益的具體行動方案。 「面對關稅與新台幣升值的壓力，AI 成為製造與工具機產業實現降本增效的關鍵應用，」科技報橘社長戴季全致詞指出，台中作為精密機械重鎮，憑藉完整產業鏈、深厚研發實力及高度彈性，形成獨具優勢的黃金縱谷。而在這場 AI 智慧大工廠，將透過 AI、智慧製造等技術專家的深入分享，攜手與會者擘劃如何以新興科技為產業創新注入強大動力，甚至重塑商業模式、在國際市場上脫穎而出。 「台中擁有工具機、零組件等九大產業，更匯聚台積電、中科和產業園區深耕 AI 智慧發展，」台中市政府副秘書長張大春表示，台中市政府不僅關注產業的進步與升級，面對國際關稅挑戰，也密切與公會接觸，期盼助力產業推進全球行銷、實現業務成長，「透過今日的論壇，我們希望和各界先進探討結合市府、產業、學研三方力量，共同建構數位產業生態系，落實智慧台中與 AI 時代產業布局的創新應用。」 以 AI 機器人與數據解決方案實現智慧製造 「未來台中將從 AI 機器人基地，推動成為 AI 機器人之都，」科技報橘社長戴季全分享，AI 機器人關鍵組成涵蓋運動與執行系統、軟體與控制架構、感知系統、通訊介面與溝通系統、通用自主決策系統、AI 決策與規劃系統，其中美國著重打造中央決策系統、學習系統，並發展人類與機器人互相溝通的技術，中國則是聚焦在機器人運動、控制和軟體的面向，「那麼台灣如何把工具機進化成工具機器人？一方面是推動『工具機器人化』，將傳統工具轉變為智能機器人工具，另一方面是讓『機器人工具化』，將機器人設計為更實用的工具。與此同時，台灣也需要透過垂直整合生態系與產學協作，積極布局 AI 機器人產業鏈，例如在第一層次深化與大學實驗室的合作；在第二層次建設技術平台與場域，吸引年輕世代投入 AI 機器人領域，還有在第三層次將技術成果導入實際產業生產線，落實現場驗證。」 新漢智能 AI 數據平台事業部副總經理阮北山強調，數據是 AI 世代的金礦，但 99% 的工廠數據存放在資料庫中未被使用，在這樣的情況下，企業若能將數據結合業務邏輯，並利用 AI 提供管理者、客戶與各級員工日常工作所需，將可創造嶄新價值。而新漢智能打造企業地端型數據中台「NexDATA」，協助客戶追蹤產品於各段製造流程的生產履歷，也針對已出貨產品，從訂單、生產日期到製造場域進行回溯。以 […]

AI 賦能科學：五大領域的突破，從實驗室走向真實世界

人工智慧（AI）正為科學研究與人們對世界的理解帶來全新可能。科學家如今已能深入解析電子、創造新材料，甚至與樹「對話」。生成式 AI 工具驅動科學發現突飛猛進，開啟對人體細胞與其所依賴生態系統的深層洞察。 「科學突破是 AI 最重要的應用之一。」微軟研究院負責人 Peter Lee 博士表示：「我們相信生成式 AI 理解人類語言的能力，同樣也能用來解讀自然界的語言，包括分子、晶體、基因組與蛋白質等。」 2025 上半年，微軟在多個採用同儕審查的學術期刊上發表多篇研究論文，並在醫學、能源、生物學與量子物理等領域推出全新工具與跨領域協作。Peter Lee 表示，這些努力的目標是：透過強大、實用且值得信賴的 AI，加速科學家探索複雜問題的過程，並將研究成果轉為對現實世界的具體影響。 AI 已展現實質影響的五大科學應用場域，同時也可能是下一波重大突破即將誕生的關鍵。 醫療健康：促進醫療照護與科研進展 AI 正迅速成為醫療領域的重要夥伴，不僅能自動化任務，更協助臨床醫師與研究人員看得更廣、更快理解、更早行動。從病歷紀錄到病理切片，這些多模態模型可分析大量非結構化資料，發掘有助於疾病偵測與個人化治療的關鍵模式。 例如 PadChest-GR，是首個收錄 4,555 張胸部 X 光影像的資料集，以西班牙語與英語提供精準定位的標註資訊。該資料集由西班牙阿利坎特大學與微軟共同建置，可協助放射科醫師更精確地解讀影像，同時用於訓練 AI 模型，與科學家一同學習與進步。 另一例是微軟最新推出的 AI 診斷協同系統 MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator），模擬醫師團隊的推理過程，整合多種資料來源協助判斷。這項研究顯示 AI 有望以更高準確率、更低成本處理複雜醫療案例。 這是醫療領域一波以科學為本的 AI 工具浪潮之一，其他還包括一款可大量分析病理切片的 GigaPath 工具，以及一項在肯亞推動的專案，透過識別高風險社區，協助預防兒童營養不良。 科學發現：加速取得科學洞察 AI 助力科學家分析複雜資料與模擬自然界運作機制，以傳統難以達成的速度與規模加快研究進程。 Microsoft Discovery 是一款全新平台，採用 agentic AI 技術建構，具備推理、規劃與在授權下自主執行任務的能力，能如同研究夥伴般參與工作，自動執行提出假設、進行模擬與優化實驗流程等任務。亦能從大量資料中辨識隱含規律與關聯，使科學家得以更高效率地驗證研究假設。在一項早期應用中，Discovery 僅用一週左右協助研究人員開發出資料中心冷卻液原型，而此流程原本需耗時數月。 微軟針對密度泛函理論（Density Functional […]

亞馬遜將以親民價進軍 AI 穿戴領域？證實收購 AI 設備新創 Bee

OpenAI 推出 ChatGPT 以來，Humane 和 Rabbit 等知名新創也紛紛端出消費性 AI 穿戴式裝置一度引爆話題，如今亞馬遜證實計劃收購穿戴式裝置新創 Bee，被視為這家科技巨頭加碼 AI 領域的最新行動。 亞馬遜收購的 Bee 是誰？ 《TechCrunch》、《The Verge》等多家外媒報導，Bee 去年融資 700 萬美元，既生產類似 Fitbit 的穿戴式手環，也生產 Apple Watch 上的應用程式──硬體零售價 49.99 美元，並須額外支付每月 19 美元訂閱費。Bee 執行長 Maria de Lourdes Zollo 在 LinkedIn 上表示，Bee 加入亞馬遜是為了「為更多客戶帶來真正個人化、具有代理功能的 AI」。 Bee 的穿戴式手環 Pioneer bracelet 可以記錄和轉錄使用者的活動，包含與他人的實體對話，並在 Bee 的應用程式中生成個人化的行程摘要、提醒和建議。使用者也可以授權裝置存取電子郵件、聯絡人、位置、提醒、照片和日曆活動，以便讓 AI 生成洞察，並建立可供搜尋的活動紀錄。 《TechCrunch》分析，Rabbit 和 Humane AI 曾經打造類似的 AI 穿戴式設備，但目前沒有取得太大成功，不過，Bee […]

立即閱讀【NVIDIA Blog】，看鴻海、台達等製造大廠如何用 NVIDIA 數位孿生加速 AI 機器人開發並提高生產力 

隨著 AI 與機器人技術的突破性發展驅動 Physical AI 時代來臨，加速推進工廠人機協作、倉庫物流等應用，鴻海科技集團作為台灣領先製造商，不但採用 NVIDIA Omniverse 模擬機器人工作站、生產線與完整工廠配置，更整合 NVIDIA Isaac GR00T N1 模型、用於合成操作動作生成的 Isaac GR00T-Mimic 藍圖，以及 Isaac Lab 來訓練工業機械手臂和人形機器人，以執行栓緊螺絲、取放、組裝及插入電纜等複雜任務。 因應智慧製造趨勢，台達也透過 NVIDIA Isaac Sim 將電子元件生產最佳化，並為全系列工業機器人進行模擬、訓練及驗證。另外，達明機器人導入 NVIDIA Isaac Sim，學習在符合物理原則的模擬操作 GESSbot AMR，以精準的方式執行即時組裝、檢查與自適應操作任務，更藉由虛擬方式模擬機器人行為與工作流程，將程式設計時間縮短 70%，機器人生產力提高 20%。 想瞭解更多 —— 完整「數位孿生協助台灣製造商推動工業 AI」，現在可以立即免費閱讀 NVIDIA Blog。

以色列新創 Click-Ins 用 AI 打造車輛「 X 光眼」，用手機就能看出二手車隱藏損傷

近期，以色列新創公司 Click-Ins 推出一款革命性 AI 車輛檢測工具，只需用手機拍照，即可透過 AI 精準偵測車輛的各類損壞：包含肉眼可見的「外傷」，以及隱藏在表面之下的「內傷」。 Click-Ins 過去已在歐洲和以色列市場廣受歡迎，最近正式登陸美國市場，預期將為美國車輛鑑定與保險理賠流程帶來更高的準確性與效率。 Click-Ins「AI 車輛檢測工具」的技術亮點 Click-Ins 的「AI 車輛檢測工具」能夠透過智慧型手機拍攝的照片，運用攝影測量法 (photogrammetry)、3D 建模和 AI，生成高度精準的車輛損壞報告。 所謂攝影測量法，是一種透過記錄、測量和解釋照片影像，進而從 2D 照片建立 3D 模型，以獲取實體物件可靠資訊的技術。在結合 3D 建模和 AI 後，Click-Ins 的 AI 車輛檢測工具不僅能識別車輛內外的損壞，還能精確評估損壞範圍和程度。 最關鍵的是，這項技術操作極為簡易，僅需透過普通的智慧型手機即可完成檢測，不必使用特殊設備。 Click-Ins「AI 車輛檢測工具」為汽車經銷商創造的新機會 Click-Ins 的 AI 車輛檢測工具為經銷商帶來新的商業機會。像是提升車輛鑑價流程的效率與可靠性，使經銷商能更快、更準確地評估車輛。租車公司也可以利用 Click-Ins 技術記錄租賃車輛在租賃前和租賃後的狀況。 在二手車方面，Click-Ins 也與 AutoAcquire AI 合作，並透過 AutoAcquire AI 先識別可能出售車輛的家庭，隨後由 Click-Ins 評估這些二手車的車況，以確保經銷商獲得更高品質的二手車輛。此外，Click-Ins 可以發現並顯示車輛上不易察覺的損壞，從而提供維修服務。 對於保險公司的效益與應用 對保險公司而言，Click-Ins 的 AI 車輛檢測工具提供一個強大的解決方案，能有效減少詐欺性索賠，並顯著提升車輛損害評估的準確性。例如在承保階段，保險公司可以使用 Click-Ins […]

讓 AI 走向「極簡主義」——什麼樣的 AI 策略能幫企業省錢飆速？

隨著 AI 不斷發展，許多企業都意識到自己早期採用的大型語言模型，不僅笨重而且還十分昂貴。為了解決日益增加的成本問題，LLM 即開始朝向蒸餾、客製化的小型語言模型方向演進。

Meta 宣布捐 100 萬給台灣研發 AI 防詐小幫手，揭在台打詐 3 戰略

詐騙全球橫行，社群媒體、通訊軟體成詐騙集團的犯罪場域，日前數發部針對 Meta 違反打詐專法開罰 1,500 萬元，Meta 今（22 日）與數發部、內政部、刑事警察局等合辦「全民打詐行動論壇」，Meta 亞太區公共政策副總裁 Simon Milner 親自來台揭露在台 3 大打詐策略和最新成果，也宣布推出全民打詐教育計畫、捐出新台幣 100 萬元支持打詐工作。 數發部次長林宜敬出席論壇表示，打詐工作是「好人與壞人」的攻防，數發部近來積極遊說 Meta 加入打詐工作、不能當旁觀者，很高興 Meta 終於做出回應加入「好人隊」，繼續和政府一起合作。 Milner 受訪時表示，Meta 因為廣告主驗證系統問題遭罰款，他們已經修補這項問題，並尊重數發部的問責行為，同時強調這筆罰款不會影響與數發部、刑事警察局等政府單位的打詐合作關係，會繼續共享情報協助解決跨境資安問題。 已下架逾 430 萬則台灣詐騙廣告，Meta 提三大打詐策略 Milner 表示，詐騙是 Meta 急需解決的跨國安全威脅，但詐騙集團有不斷演進的技術、手法，不但聚集全球資源、以全球受害者為目標，也會在不同平台之間移轉，因此無法靠單一企業、解決方案解決，必須共同合作。對此，他表示 Meta 在台升級 3 大打詐措施。 第一是強化平台詐騙防制措施，針對行為者、行為、內容進行打詐，包含要求所有向台灣投放廣告的廣告主皆須完成實名制驗證，並揭露出資者和受益者資訊，同時也針對特定重複行為展開深入調查，例如感情、投資詐騙誘騙受害者到私聊訊息等行徑。此外，Meta 也使用臉部辨識技術偵測假冒名人的誘餌廣告，主動攔截與移除。 第二個策略是掃蕩詐騙集團網絡，Meta 將專家調查成果套用至自動化系統，並同步設計對應政策與產品功能反制。Simon Milner 揭露，Meta 已移除超過 430 萬鎖定台灣的詐騙廣告，並掃盪超過 700 萬個與緬甸、寮國、柬埔寨、阿拉伯聯合大公國及菲律賓等詐騙園區關聯的帳號。 第三，建立防詐合作網絡。Simon Milner 指出，當使用者被引誘到 Meta 以外的平台時，Meta 已難掌握詐騙行為的演變，因此強調與數發部、刑事警察局和全球詐騙情報交換平台等單位合作。除此，Meta 也強調民眾防詐意識、推出全民防詐教育計畫，與政府單位及事實查核機構 MyGoPen 合作推出互動遊戲「真的假的？」，幫助用戶識別詐騙招數。 […]

「一旦誤殺，司機也會不相信你。」動見科技靠 AI 精確率打進全球市場，緯創如何一路助攻？

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 當 AI 正在為各產業領域帶來創新突破，在車隊管理方面，可以透過哪些技術應用，為物流商用車隊提升管理效率與行車安全？本集《全新一週》專訪動見科技創辦人暨執行長、國立臺灣大學電機工程學系教授周俊廷，以及緯創資通企業投資辦公室總監秦北辰，深入探討動見科技的創新 AI 技術，同時剖析緯創資通對台灣新創生態的深刻洞察。 追求 AI 影像辨識的「精確率」 作為以邊緣 AI 影像辨識技術起家的公司，動見科技透過 AI 影像辨識，以 DaaS (Data as a Service) 平台為主力產品，能即時協助商業車隊的客戶與司機辨別路上的各種潛在危險與違規行為。例如當司機闖紅燈，系統會先提示，若仍闖過，違規結果會自動剪輯成影片並上傳，讓車隊管理者即時收到通知。此外，平台還提供數據與熱點分析，協助管理者了解特定行為或地點容易發生問題，並在線上進行矯正，提供一站式 AI 車隊管理解決方案。 關於 AI 辨識的衡量方式，包含精確率與捕獲率，周俊廷以「法官」為喻，梳理兩者的差異。「我常常問客戶，你比較希望每個犯人都被定罪，還是你希望監獄裡沒有誤殺？」周俊廷分析，「捕獲率」就像「所有犯人都被定罪」，若極端追求捕獲率，可能導致「誤殺」發生；至於「精確率」則是不希望有任何的「誤殺」或「冤獄」，雖然保證「零誤判」，但也可能縱放犯人。 在捕獲率與精確率之間，為什麼動見科技最後選擇走向「精確率」這一邊？「我們的選擇是不希望誤殺，因為一旦誤殺會罰錯人，你的司機也會不相信你，」周俊廷表示，儘管在追求精確率的過程中，可能造成少數「縱放」的情況，但這樣的選擇會更符合司機信任與實際操作需求。 現在正是台灣新創最具挑戰，也最具機會的關鍵時刻 作為動見科技持續成長的關鍵助力，緯創資通展開投資的契機，源於五年前周俊廷與其他創辦人的一場分享。「五年前應該還沒有太多人理解什麼是 AI，那時候我們看到的是電腦視覺，當時周俊廷就已經展現動見科技團隊在電腦視覺方面的實力，」緯創資通企業投資辦公室總監秦北辰指出，緯創是以電腦科技起家的公司，對電腦視覺領域有深厚的技術知識，另外緯創也看見周俊廷將動見科技帶向具備商業模式與實際成績的潛力，以及從教授到創業家的快速調適能力。 後來，在緯創牽線下，動見科技以解決方案提供者的角色，與緯創共同向全球前三大物流公司 DHL 提案，並成功擊敗包含 Intel 在內的多家國際競爭對手，最終拿下此案，成為動見科技走向國際的重要里程碑。 至於緯創之所以開始系統性地投資新創，秦北辰解釋，「企業成長到一個程度，會在發展速度與商業模式上出現瓶頸，這時候如果可以迎接外來的、新的聲音與技術， 一定可以對企業內部團隊產生衝擊。」 「從前一陣子的新冠疫情到現在的美國關稅問題，我覺得目前是一個最有挑戰的時刻，可能也是最有機會的時刻，」 秦北辰強調，產業、國家與企業的升級，都離不開創新，特別是台灣缺乏石油、礦產等天然資源，因此創新更是突破瓶頸的唯一道路。 面對投資人的期待，周俊廷表示動見科技的下一個重要目標，就是在國外市場迅速擴展規模，並提升公司的估值。「台灣的新創一定要走出台灣，」周俊廷強調，及早驗證產品是否具備全球市場適應性，並主動在海外尋求成長，是動見科技與所有台灣新創必須儘早布局與深耕的策略。

「台灣 AI 機器人產業大聯盟」正式啟動！推動國產自主、加速應用落地、邁向全球輸出

由國內六個指標公協會共同發起的「台灣 AI 機器人產業大聯盟」，今（22）日於台北晶華酒店隆重舉行成立大會，蕭美琴副總統、立法院江啟臣副院長、國發會彭立沛副主任、國科會陳炳宇政務副主任委員及經濟部何晉滄政務次長等貴賓出席、共同見證大聯盟啟動。 本聯盟由台灣智慧自動化與機器人協會、台灣雲端物聯網產業協會、台北市電腦商業同業公會、台灣區電機電子工業同業公會、臺灣機械工業同業公會與台灣工具機暨零組件工業同業公會共同發起。期能結合臺灣在AI、機器人、資通訊、電機電子、機械製造與系統應用等產業強項、整合各界能量、帶領我國AI機器人產業邁向國際。聯盟並提出四大願景、五大訴求，並透過三大行動方案落實，最終達成四大目標：推動機器人平台規格化、四大核心系統國產化、落實八大領域運行及導入、2030年AI 機器人整體產值突破兆元。 蕭副總統出席 AI 機器人產業聯盟成立大會時致詞指出，「AI 機器人，是下一波工業革命的引擎」，未來將深度應用於空中、地面、水域等各類載具與產業場域，提升工作效率、解決高齡化、照護與缺工等社會挑戰。這場革命不在於取代人力，而是透過人機協作，創造更高價值。AI 機器人產業需整合感測、通訊、驅動、機械與應用創新等跨域技術，「團結台灣產業力量，以 Team Taiwan 精神站上國際舞台」。副總統強調，政府將持續推動法規調適、應用端開發與國際接軌，「科技創新不斷進化，政府是最堅強的後盾」，攜手產業打造台灣在全球的新戰略優勢。 立法院副院長江啟臣指出，當前最關鍵的課題，是如何從傳統製造業轉型為智慧產業，AI 不僅是一項技術，更是整合人才、科技、政策與國際合作的關鍵動能，是推動產業升級的核心力量。臺灣擁有完整的產業鏈與堅實的基礎條件，唯有擴大視野、果斷決策，才能在全球 AI 競爭中掌握先機，為臺灣產業開創全新定位，迎向智慧時代的未來。 智動協會（TAIROA）絲國一理事長指出，機器人是 AI 技術落地的重要載具，也是 AI 結合晶片、機械、資通訊與軟韌體等跨領域技術之複合系統。臺灣機器人發展至今已具有相當基礎的軟硬體產業鏈，在這個基礎上再加入 AI 將可使現有機器人產品升級，再加上六個公協會會員的攜手合作，在 AI 機器人關鍵零組件、共用平台、系統整合共同協力，將可真正打造 AI 機器人生態系、讓國產化機器人落地應用與全球輸出。 台灣雲協（CIAT）吳政忠理事長認為，人型機器人是臺灣科技產業下一個兆元應用的關鍵布局，台灣雲協特別成立「人型機器人 SIG」平台，將以 1. 解構技術與生態系（Decode） 2. 定位市場與定義需求（Requirements）3. 分工合作與共創（Co-Innovation）作為策略三步曲，積極推動 ICT 與機械產業的跨域軟硬體整合；雲端與地端的協作，充分鏈結 AI 機器人產業大聯盟資源，建構完整且具國際競爭力的產業生態系，讓臺灣在 AI 機器人發展上走在前端、立足全球。 台北市電腦公會（TCA）彭双浪理事長表示，臺灣擁有從半導體、晶片、感測模組到系統整合的完整 ICT 優勢，是推動 AI 機器人產業的最佳基地，隨著 AI 技術成熟，機器人應用正擴展至醫療、農業、餐飲、城市治理等多元場域，TCA 將持續整合 AI 新創、晶片、雲端與感測資源，透過公會各項平台促進跨域合作，加速技術落地與全球接軌。 機械公會莊大立理事長指出，臺灣在發展 AI 智慧機器人產業上，應以國家戰略思維推動產業整合，當前多數機器人硬體仍仰賴進口，亟需結合臺灣長期累積的精密製造基礎與客製化能力，由政府攜手產業建立自主關鍵零組件體系，並協助拓展市場出海口，以利臺灣在全球競爭中占有一席之地。 工具機暨零組件公會陳伯佳理事長表示，工具機業者正積極由核心零組件供應者，升級為智慧模組與應用整合者，透過關節結構加工、減速模組與伺服控制等關鍵技術切入高剛性動力模組市場，並結合雲端與應用端資源，構建模組平台，實現從精密製造邁向智慧應用的轉型。 […]

ADI 與安馳科技支持 Edge AI 教育投入，深耕創創科技挑戰賽

在技術快速演進與人才需求高度變動的時代，企業的價值不僅體現在技術領先，更展現在如何將知識、資源與未來世代連結。Analog Devices（ADI）與安馳科技（Macnica Anstek Inc.）長期深耕教育合作，2025 年再度攜手支持「創創科技挑戰賽」，透過提供 MAX78000 AI 微控制器與感測器資源，並舉辦由工程師親自帶領的實作工作坊，協助學生掌握 AI 模型部署、邊緣運算與系統整合等關鍵能力，培養面向應用場景的工程實作力。今年競賽吸引來自全台 29 所大學、共 100 組團隊報名，最終 28 組進入決賽，以真實場域應用為目標，呈現具市場潛力的 AI 創新作品。對 ADI 與安馳而言，支持創創不只是教育贊助，更是我們實踐品牌理念與產業人才責任的重要行動。 本屆競賽共有 14 組團隊選擇採用 ADI 所提供的 MAX78000 微控制器或感測器作為系統的一部分，進行 AI 模型訓練與邊緣推論的開發工作。尤具代表性的是榮獲前三名的團隊，皆導入MAX78000進行關鍵任務的運算部署，展現其低功耗、高效率的嵌入式 AI 處理能力，並成功串聯感測、辨識與即時應用，體現技術與場景需求的緊密結合。 來自成功大學電機系黃致憲老師指導的冠軍團隊，開發一套智慧訓練監測系統，結合多視角攝影、姿態辨識、重量辨識與 LLM 即時回饋功能，運用 MAX78000 執行 ResNet18 進行槓片重量辨識，輔以毫米波雷達與 YOLOv11-Pose 完成訓練動作監測與錯誤分類，實現自動化與個人化兼具的訓練輔助系統。亞軍團隊聚焦於駕駛安全，運用影像辨識、生理訊號與眼動追蹤進行疲勞與分心偵測，透過 MAX78000 辨識駕駛行為並即時回傳風險警示。季軍則結合多顆 MCU 打造心電判讀與通報系統，由 MAX78000 執行 1D CNN 模型進行即時分類，提升偏鄉緊急救援效率。這些成果不僅凸顯學生在技術整合與應用實踐上的成熟度，也進一步驗證 ADI MAX78000 於教育場域與真實應用間的關鍵連結價值。 安馳科技則持續扮演企業與校園之間的技術橋梁角色，透過教育專案推廣、教案設計、現場支援與企業講座，協助學生從理解產業需求出發，落實從技術開發到系統驗證的應用邏輯。ADI 與安馳科技期望企業投入教育，是一場關於人才與產業共育的長期承諾，而創創科技挑戰賽，正是這份承諾被具體實現的起點。 （本文訊息由 […]

Google Gemini 拿下數學奧林匹克金牌！「平行思考」成 AI 推理突破點

OpenAI 和 Google DeepMind 最近分別在上週五、本週一宣布，自家 AI 模型獲得 2025 年國際數學奧林匹克競賽（IMO）金牌水準成績。根據 Google DeepMind 說法，其高階版本的 Gemini 模型成功解出 6 道題目中的 5 個，成為第一個獲得官方頒發金牌的 AI 系統。 IMO 是全球歷史最悠久、最具挑戰性的高中數學競賽之一，每個參賽國會選派 6 名菁英數學家角逐 6 道極具難度的數學難題。根據《VentureBeat》報導，歷年通常只有 8% 的人類參賽者能夠奪得金牌。 去年 Google 結合 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 系統組合取得了銀牌；今年則派出升級版的 Gemini Deep Think 取得金牌。Google DeepMind 表示，這代表人類現在可以透過自然語言，請 AI 解決複雜的數學問題，不須專門程式語言。 Gemini Deep Think 為何能超越去年表現？ Google DeepMind 指出，Gemini Deep Think 是專門為複雜問題設計的進階推理模型，融合了最新研究成果如「平行思考（parallel thinking）」技術。這個架構與依序推理的傳統 […]

【資安公司警示去中國要注意】中國正用「Massistant」秒讀手機個資，被裝了怎麼辦？

Lookout 雲端資安公司近日揭露一款由中國科技公司廈門美亞柏科開發的惡意軟體Massistant，中國執法部門已開始使用它從人們行動裝置讀取各類敏感個資，包括簡訊（即使來自加密通訊工具如 Signal）、影像、位置歷史紀錄、錄音與聯絡人等。 Massistant 的出現，再度讓人關注中國數位監控系統的滲透規模與操作方式，也引發全球對資料主權與旅客數位隱私的擔憂。 從 MFSocket 到 Massistant：中國持續演化的監控工具 Massistant 被視為 2019 年廣受關注的監控工具「MFSocket」的後續產品。當年就有中國網友在社群平台上稱，警方在其裝置植入名為 MFSocket 的應用程式，而幕後開發者指向廈門美亞柏科。如今的 Massistant 延續這類取證工具的設計邏輯，但功能更強，介面與部署方式也更系統化。 值得注意的是，這些惡意應用並不透過 Google Play 等官方管道分發，且需經由實體接觸裝置後才能植入，顯示其用途高度依賴邊境或執法現場的操作。 2024 年，中國國家安全部更通過新規定，賦予執法人員在無需法院搜索令的情況下，合法存取並分析裝置內容的權力，使得此類工具的運用更具合法性與廣度。根據 Lookout 的研究報告，中國執法單位已普遍利用這類工具於邊境與地面盤查現場。 例如，在邊檢哨所或地方執勤點，當手機被短暫扣留後，裝置內部資料可能已被完整複製與分析。這種監控操作不需高技術門檻，也不倚賴如零日漏洞等進階手段，只要用戶交出手機，就能啟動讀取資料。 在中國旅行的人，都應該注意 Massistant 的運作原理相對簡單，須植入未加密的 Android 裝置，並與連接至桌上型電腦的硬體塔進行協作。這些設備讓執法人員能夠在短時間內高效率地掃描裝置內容，取得使用者私密資訊。 雖然目前尚無完整證據顯示存在 iOS 相容版本，但美亞柏科官網上的示意圖已出現與 iPhone 連接的取證設備，顯示他們可能也正針對蘋果裝置開發相關工具。 Lookout 研究員 Kristina Balaam 指出，這類工具揭示了中國邊境對數位監控的高度制度化與現場應用能力，對所有進入中國的旅客都構成潛在威脅： 「我認為任何在中國地區旅行的人，都應該意識到，他們帶入中國的設備很可能會被沒收、設備裡的任何東西都可能被沒收。」 使用痕跡可被追蹤，但資料外洩已難挽回 雖然 Massistant 在設備中會留下可辨識的應用程式痕跡，並可透過如 Android Debug Bridge 等工具進行查驗與移除，但通常在使用者察覺之前，數據資料早已被擷取完成。Balaam 表示，一旦安裝成功，實際的資訊外洩已經發生，即使惡意程式稍後被清除也無濟於事。 值得一提的是，早在 Massistant 被揭露之前，中國網民就曾在論壇上反映與警方互動後發現裝置被植入不明應用，顯示這種監控方式可能早已進入中國執法流程的常態操作之中。 開發商背景與國際關注 […]

不只管自己，也要看著供應鏈——微軟揭示「負責任 AI」新高度作法

隨著人工智慧和大型語言模型在現代生活各層面的廣泛應用，這些模型的可信度和安全性已成為微軟等科技巨頭的重要考量。 微軟在其《2025 負責任 AI 透明度報告》中明確指出，負責任 AI 已成為該公司最優先的任務。這份報告是繼 2024 年 5 月首次發布後的第二版，詳細闡述了微軟如何看待 AI 技術的未來發展。 微軟認知到，在 AI 快速普及的同時，企業與消費者之間的信任缺口正在擴大，特別是在生成式 AI 系統面臨更複雜的應用場景時。另一方面，全球法規陸續上路，企業面臨前所未有的合規壓力，包括歐盟 AI 法案等新興法規，不僅要求企業建立完善的 AI 治理框架，更需要企業主動承擔技術倫理與社會責任。 微軟透過三大核心策略建構負責任 AI 微軟在此次透明度報告中描述其對「負責任 AI」的承諾，並提出三大核心策略因應當前挑戰。 首先，在投資負責任 AI 的基礎建設方面，微軟大幅加強了風險管理力度。該公司不僅擴展了對文字內容的監測能力，更將範圍延伸至圖像、音訊、影片等多模態生成內容的監控工具。這種全方位的內容治理方式正好也反映出生成式 AI 在現實應用場景日益複雜化的需求。另外，微軟還針對 AI 代理系統建立了額外的控制層級，確保這些系統在執行任務時仍能符合倫理標準和安全要求。 其次，在積極回應法規與治理標準方面，微軟採取了「主動分層」策略來應對歐盟 AI 法案與其他新興法規。 這種策略不是被動等待法規要求，而是主動預測並提前準備符合未來可能的監管標準。而微軟也為自己的客戶提供實作資源，協助他們進行法遵準備，這不僅體現了微軟作為技術供應商的責任感，也表現其對整個 AI 生態系統健康發展的承諾。 最後，報告也提到，微軟一直以來都在進行 AI 風險研究與紅隊測試，特別強調對社會技術議題的理解與應對。該公司的 AI 實驗室不僅推動 AI 系統在能力、效率和安全性方面的發展，更致力跨領域深入研究 AI 技術進步所帶來的社會技術挑戰。 加強管理供應鏈風險才有優勢 微軟在 AI 治理的視角不僅限於開發自家產品，更擴展到整個 AI 供應鏈的治理層面。他們明確供應鏈中各方的角色定位，並開發相應的風險評估工具。在現今複雜的 AI […]

用 AI 打造跨廠智慧製造腦，BMW 怎麼用數位孿生省 30% 成本？

雖然在消費市場上，元宇宙熱潮已降溫，但工業應用的元宇宙正悄然崛起。根據世界經濟論壇（World Economic Forum）2024 年的報告，工業元宇宙的全球市場價值預計將在 2030 年達到 1,000 億美元。這股以模擬、感測器、擴增實境與 3D 標準為基礎的技術融合浪潮，正在重塑製造業的核心流程。 知名汽車品牌 BMW 是積極導入的先驅者之一，透過導入 NVIDIA Omniverse 平台，打造出完整虛擬工廠模型，進一步朝向數位孿生（digital twin）與生成式 AI 結合的智慧製造系統邁進。 在虛擬世界先試錯，部署實體工廠更精準 過去，當 BMW 要在工廠導入新車型時，工程師們只能實地通過生產線來檢查路徑是否順暢、設備是否干涉。如今，這一切都能在虛擬空間中預演。BMW 為其工廠建立了完整的 3D 數位孿生模型，不只包含車體本身，還涵蓋了生產設備、工具、甚至員工的動作與工作時間。 透過這個工廠元宇宙，BMW 工程師可以即時模擬車體在生產線中的每個步驟，包括機器手臂的動作、人員的作業流程、以及設備擺放位置對效率的影響。例如，是否能將某個零件架更靠近工作站，以減少人工搬運距離。過去需在實體場域嘗試的問題，如今都能在虛擬工廠中率先測試、優化。 減少 30% 生產規劃成本，三天完成產線驗證 BMW 表示，Omniverse 虛擬工廠平台已讓其在產線設計、模擬與測試上的效率大幅提升。根據 BMW 官方聲明，透過 Omniverse 平台進行虛擬模擬，使原本需要四週完成的生產線布局與碰撞測試，縮短至僅需三天完成，整體可望節省高達 30% 的生產規劃成本。 這樣的效益不只來自模擬技術本身，更來自於跨部門資料整合的能力。在過去，裝配工藝、建築設計與供應鏈資訊往往分散在不同團隊手中，缺乏共通標準與資料流。如今，Omniverse 提供了一個共同平台，讓所有數據與模型能以標準化格式存放與協作，確保問題能夠更早被發現與解決。 數位孿生加上生成式 AI，打造跨廠學習能力 隨著虛擬工廠規模擴大，尋找特定工段或設備位置成為新挑戰。BMW 已開始在「虛擬工廠」導入生成式 AI 協助導覽虛擬模型，讓使用者只需輸入需求，即可快速定位生產區塊、設備節點，提升操作效率。這對於工程師、供應商與維護團隊而言，是一項大幅簡化使用門檻的功能。 未來，BMW 更計劃進一步擴展生成式 AI 的應用，將不同工廠累積的製程經驗進行整合與比對，實現真正的跨廠智慧學習。舉例來說，某一廠區在組裝某車型的後懸吊系統時調整了夾具位置，提高了效率，AI 可自動推薦相同優化策略至其他工廠，大幅加快內部知識的擴散與標準化。 這不只是單一工廠的數位孿生，而是打造整個製造網絡的數位智慧腦。BMW 虛擬工廠專家邁爾（Matthias […]

【AI 化身現場製程工程師】MaVila 模型如何即時看見零件缺陷、建議最佳參數？

儘管美國製造業每年貢獻高達 2.3 兆美元的國內生產總值（GDP），多數工廠卻仍沿用數十年前的舊式自動化設備與紙本手冊，使「提升效率」成為當前的一大挑戰。為了解決這項困境，加州州立大學北嶺分校開發一項名為「MaVila」（ Manufacturing, Vision and Language ）的新型 AI 系統，並獲得美國國家科學基金會（NSF）的資金支持。 MaVila 的核心目標，就是希望驅動傳統工廠產線進入大型語言模型（LLM）新時代。 相較於依賴固定規則的傳統工業 AI 系統，MaVila 是一套先進的視覺與語言模型，專為智慧製造訓練，資料包括數千張來自 CNC 銑床、線切割放電加工機與 3D 列印機的註釋圖像、操作手冊及感測器日誌。 MaVila 的 3 大創新功能 MaVila 具備三大突破性功能。首先，MaVila 能夠「看見」機器運作的實況，並精準識別潛在的缺陷，例如 3D 列印零件上的微裂紋或銑床加工中的瑕疵。 此外，在發現問題後，MaVila 能進一步以簡單明瞭的英文即時建議最佳參數，像是新的雷射功率設定或更快的切削速度等，取代過往通常需要現場製程工程師才能判斷完成的狀態。 最後，在實驗測試中，MaVila 能夠在數秒內標記 3D 列印零件的預設缺陷並生成新的列印參數，MaVila 研發團隊甚至將模型安裝在移動機器人上，讓機器人能夠拍攝銑削作業，從 PDF 手冊中提取正確的扭矩規格，並在即時操作中提供刀具路徑調整的建議。 AI 演算法是關鍵，數據才是核心資產 MaVila 研發團隊認為，AI 模型與演算法固然關鍵，但真正的核心資產是「資料本身的價值」。因此團隊投入多年時間，精心收集大量高解析度切削工具圖像、來自 3D 列印機的感測器數據流、將操作手冊轉為可搜尋的資料庫等專有數據，並為開發 MaVila 墊下成功基石。 此外，MaVila 也運用檢索增強生成（ RAG） 技術，使其能夠在對話過程中，從操作手冊提取正確相關片段，有效提升溝通與解決問題的能力。 未來工廠內將有一位全天候在線的「AI 助理」 目前全球大型製造業紛紛開始擁抱 AI 工具，例如 […]

「疾病從不是毫無預警」英國打造數十萬人生物樣本庫，影像數據訓練模型攔截健康危機

根據《Bloomberg》報導，「英國生物樣本庫」（UK Biobank）計畫，是由英國政府支持、致力於徹底改變醫學研究的重大工程，建立了一個涵蓋 50 萬名介於 40 至 69 歲英國民眾的龐大健康與生活型態資料庫。 參與者會提供血液與其他生物樣本，進行身體測量，並回報教育程度、居住地點、族裔背景與生活狀況等重要資訊，且同意計畫單位長期追蹤自己的健康紀錄。這是長達近二十年的大規模健康研究，透過掃描十萬名民眾全身影像，揭示疾病如何在無聲無息中逐步形成。 醫學影像數據革命，建置數萬張掃描圖像資料平台 《Bloomberg》說明，UK Biobank 由英國政府的醫學研究委員會（Medical Research Council）與包含 Wellcome Trust 在內的多個慈善機構共同資助，起源於 21 世紀初的一項重要覺察——要真正理解心臟病發作或失智症等疾病，不能只研究已罹病患者，而必須長期觀察大量健康人群。 自 2014 年起，該計畫陸續對參與者進行全身影像掃描，每人產生超過 12,000 張影像。這個長達五小時的掃描流程，科學家預計每隔兩年或以上重複一次，內容包括大腦、心臟、肝臟與腹部的 MRI 掃描、用於評估骨密度與體脂肪的 DEXA 掃描，以及頸動脈的超音波檢查。 Alison 是 UK Biobank 參與者之一。《Bloomberg》提及，50 多歲的科技從業者 Alison 在某個夏日進入 MRI 掃描儀，從頭到腳拍攝數千張影像。她因母親早年罹癌而對健康議題格外關注，加入這項研究希望「讓像我這樣的人也被計入數據裡」。 截至目前，已有十萬人接受影像掃描，且仍持續邀請更多人參加。這項研究為科學家提供前所未有的窗口，能夠觀察疾病如何在無症狀的情況下，悄悄發展數年。這個建置在雲端的資料平台，目前已開放給來自 60 國、超過 21,000 位研究人員使用，包括許多資源有限地區的年輕學者，還可獲得免費運算資源。至今，該資料庫已促成超過 16,000 篇科學論文發表。 新冠改變大腦？染疫前後影像數據助觀察疾病的演變 《Bloomberg》提及，其中最具代表性的成果之一，出現在新冠疫情期間。數千名參與者在染疫前後皆接受過腦部掃描，讓研究者得以觀察病毒對大腦的影響。即使是輕症患者，也出現與嗅覺、記憶與情緒相關區域的腦部萎縮。這項發現改變了科學界對新冠病毒神經影響的理解，也突顯重複掃描的價值，幫助研究者觀察疾病的演變。 科學家也運用 AI 探索這座資料寶庫，訓練模型預測如阿茲海默症等疾病，打造「數位分身」作為個人健康參考基準，便於比較健康程度。「這個龐大的影像計畫讓原本無形的事物變得可見，」計畫主持人暨 UK Biobank 執行長 Rory […]

寫程式 AI 工具大戰：Cursor 公司搶下 Koala 團隊迎戰微軟、Anthropic

AI 寫程式工具競爭白熱化，推出 AI 工具 Cursor 的 AI 新創 Anysphere 正在加快腳步搶奪人才，以面對微軟 GitHub Copilot 的競爭。《TechCrunch》報導，Anysphere 近日已與 AI 客戶關係管理（CRM）新創 Koala 達成協議，將延攬對方部分核心工程師，打造專責企業級應用的產品開發團隊。 Cursor 是一款話題性十足的 AI 工具，由 Anysphere 開發，主打與開發者工作流程緊密結合的 AI 協作體驗，以快速的產品更新、更靈活的架構受到中小型企業和新創青睞。根據報導，Anysphere 與 Koala 的交易不涉及 Koala 的 CRM 產品整合，Koala 也不會全數併入 Anysphere。 《TechCrunch》分析，這筆交易不只是一次單純的人才轉移，而是反映出當前 AI 新創市場的兩種走向：一方面是如 Anysphere 般的 AI 工具新創，產品聚焦、成長快速，甚至威脅到微軟、Anthropic 等大型業者的地位；另方面，則是像 Koala 這類原本備受矚目的 B2B AI 新創，即使曾經獲得千萬美元級的 A 輪融資，仍面臨失去營運動能的命運。 事實上，已經成立近 4 年，擁有約 30 名員工的 […]

全自動化新里程碑：中國人形機器人可自行更換電池 24 小時運作

《Red Hot Cyber》報導，中國 UBTECH 研發的人形機器人 Walker S2 展示其可自行更換電池的能力，象徵人形機器人在自主運作領域邁出重要一步。透過自動更換電池，Walker S2 能夠持續運作 24 小時，突破以往工業與服務型機器人最受限的一點——需人工頻繁充電問題。這項創新為需長時間不間斷運作的自動化流程帶來新里程碑。 全球首創自主熱插拔系統，電池續航不再是難題 《Red Hot Cyber》指出，UBTECH 自研全套人形機器人技術，應用範圍涵蓋 AI 教育、物流、長照與企業服務等，也實現可變力矩伺服器的大規模量產，這項技術突破，促成中國首款真正商用的「雙足人形機器人 Walker 」誕生。 《China Daily》指出，電池續航力一直是自主機器人面臨的一大挑戰。 UBTECH 新一代工業用人形機器人 Walker S2 將搭載全球首創的「自主熱插拔電池系統」，具備物理隔離和斷電機制，《China Daily》說明，這項突破性技術讓機器人在無需關機或人工操作的情況下，能於三分鐘內自行更換電池，提升連續作業的效率與自主性。人形機器人技術還包括一個雙電池系統，可確保當其中一個電池發生故障時，機器仍能繼續執行任務，並根據任務優先順序獨立選擇更換電池或充電，實現動態能源管理。 UBTECH 機器人應用助攻車廠降成本，產品布局多方應用場景 UBTECH 位於上海的人形機器人訓練中心，將成為 AI 應用於機器人領域的戰略重鎮。透過訓練來自不同產業場景的機器人，並蒐集其表現數據，UBTECH 能不斷優化控制演算法與機器人認知能力，提升系統效率與真實場域的適應性。 《China Daily》提及，他們與多家國際車廠展開深度合作，並將 Walker S 系列工業機器人實際導入產線執行多元作業，目前已進入比亞迪、吉利、富士康等 12 家龍頭企業的生產製造環節，累計獲得超過 500 台訂單。 Walker S1 機器人在多家汽車企業用於精密分類和品質檢查工作，《China Daily》指出，在比亞迪深圳工廠，Walker S1 幫助分類效率提升 120%，在成都工廠，得益於機器人和自動導引車的共同作用，零件儲存週期縮短 40%，人工成本降低 65%。 UBTECH […]

微軟 SharePoint 零日漏洞遭利用，駭客可「無須驗證」取得完整控制權、竊取加密金鑰

有別於過去僅限於 Outlook 使用者或 Windows 瀏覽器的資訊安全威脅，近日 Microsoft SharePoint 內部部署伺服器正遭受大規模攻擊，且攻擊者正積極利用 CVE-2025-53770、CVE-2025-53771 等被稱為「ToolShell」的零日漏洞。 這些攻擊者將可以透過漏洞在無需身份驗證的情況下，取得伺服器的存取權限和控制權，最早發現這些攻擊的荷蘭資安公司 Eye Security 專家警告，攻擊者甚至能「執行程式碼並繞過多因素驗證 (MFA) 或單一登入 (SSO)」等身份保護措施。另一方面，由於 SharePoint 經常連結至 Outlook、Teams 和 OneDrive 等核心服務，一旦成功入侵，攻擊者便能存取所有 SharePoint 內容、系統檔案和配置，並在 Windows 網域中橫向移動。最嚴重的是，攻擊者更可以竊取加密金鑰，即使修補伺服器，這些竊取的金鑰仍然可能讓攻擊者「冒充使用者或服務」，更有部分受影響的 SharePoint Server 版本目前尚無修補程式可用。 SharePoint 零日攻擊已波及超過 54 個企業組織 Eye Security 專家透露，全球至少有 85 台 SharePoint 伺服器已被入侵，涉及超過 54 個組織，包括：數個跨國公司、國家政府、一所加州私立大學、一家加州私營能源運營商、一個聯邦政府衛生組織、一家私人 AI 科技公司、一家紐約州的金融科技公司，以及一個佛羅里達州的州政府組織。 目前微軟已針對 Microsoft SharePoint Subscription Edition（KB5002768）發布更新，但對於目前尚無可用修補程式的 Microsoft SharePoint 2019 和 2016 […]

ChatGPT Agent 安全嗎？OpenAI 詳述 110 次紅隊測試怎麼把漏洞變防禦點

OpenAI 近日發表具備高度自主行動能力的 AI 代理 ChatGPT agent，能代表使用者採取行動，更是 OpenAI 首度以「高生物化學風險能力」進行分類的產品。《Fortune》報導，OpenAI 將該模型歸類為具有高度生化威脅濫用風險，是出於預防性原則，因此也啟用額外的安全防護機制來加強管控。 「雖然我們無法百分之百確定這個模型，是否能讓毫無經驗者製造出嚴重的生物危害，但如果在沒有完善防護措施的情況下釋出模型，那將是一種極不負責任的行為，」OpenAI 技術人員 Boaz Barak 在社群媒體 X 如此表示。那麼 OpenAI 是如何處理所有這些安全問題的？ OpenAI 透過一份詳細的系統報告揭露，ChatGPT agent 的誕生過程中，紅隊（Red Team）不只是測試人員，而是平台的核心安全架構設計者。 紅隊揭示 7 大通用漏洞，曝露 AI 代理脆弱點 OpenAI 的紅隊由 16 位具生物安全專業博士背景的研究人員組成，在為期 40 小時的封閉測試中共提出 110 次攻擊，其中成功發起的包括視覺瀏覽器隱藏指令、Google Drive 外洩攻擊與生物資料提取等多種類型的攻擊。 《VentureBeat》報導，其中，英國 AI 安全機構 UK AISI 特別獲得內部推理過程與政策文字的存取權，成功觸發 7 種漏洞。紅隊報告顯示，有 16 次攻擊超過 OpenAI 設定的風險門檻。舉例來說，在測試中，研究人員展示了如何瞄準跨站動作實現完整對話會話劫持，或如何引導 AI 代理模型擷取已公開的生物資訊，用於製造潛在的生物性威脅。雖然這類情報不太可能為一般攻擊者所掌握，但暴露了 AI 代理在跨應用情境中的弱點。 報導分析，OpenAI […]

顛覆級資安風險：量子運算——迎接資安「Q-day」，企業該如何應對？

當算力強大的量子電腦誕生，足以破解現代所有加密演算法，即是資安界高度熱議的「Q-day」，然而更迫切的威脅卻已悄然浮現，那就是「先收集、後解密」的攻擊模式。

【AI 電商進入世代分裂】近半 Z 世代用 AI 找商品，嬰兒潮網購會用 AI 嗎？

不同世代的消費者對產品和服務的需求、偏好以及購買方式存在著明顯的差異。根據最新的消費者調查數據，自從 AI 與電商整合後不僅改變著消費者的購物行為，更在不同世代間呈現出截然不同的接受度與期待。 年輕消費者願意使用新工具＋快速融入日常生活 根據數據顯示，Z 世代已成為生成式 AI 購物工具的活躍用戶群體。近半數（46%）的 Z 世代消費者曾使用「生成式 AI」工具搜尋商品或尋找禮物靈感，而在這些使用者中，高達 89% 的人認為 AI 工具有助於他們挖掘更多選擇。且已經有 70% 的 Z 世代消費者將 AI 工具（不限生成式 AI）納入其產品搜尋流程中，這一比例遠超其他世代。 這趨勢反映了年輕消費者對於數位原生技術的黏著度。他們不僅願意嘗試新興技術，更能快速適應並將其融入日常購物中。 根據 Capgemini 的研究報告當中指出，超過半數（58%）的消費者已經用生成式 AI 工具取代傳統搜尋引擎作為產品推薦的首選管道；相較於 2023 年的 25% 呈現顯著增長。此外，68% 的消費者希望 AI 工具能夠整合來自搜尋引擎、社群媒體和零售商網站的搜尋結果，提供一站式的購物選擇建議。 對於電商平台而言，意味著傳統的搜尋引擎優化策略可能需要重新思考。 當消費者開始依賴 AI 工具來獲取產品建議時，品牌該如何做才能被 AI 系統推薦，這將直接影響其市場可見度與銷售機會。 嬰兒潮世代存在新工具理解落差 然而，不同世代對於個人化推薦的接受度則存在明顯差異。嬰兒潮世代在是否接受個人化推薦上有明顯的分歧態度，認為該工具有幫助與無幫助的比例各占 32%，反映這世代對於新技術應用都採謹慎態度。 更值得關注的是，僅有 6% 的嬰兒潮世代表示「非常有可能」點擊 AI 推薦的連結，這一比例與 Z世代的 31% 和千禧世代的 35% 形成鮮明對比。 這種差異不僅反映在行為層面，更體現在對技術的理解和信任程度上。數據顯示，25% […]

從雲端啟程，艾格亞士攜手數位通重塑 ERP 新局

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 艾格亞士研發 ERP 系統「企業快手」，協助客戶掌握進貨、報價、銷貨、請款等日常營業管理狀況。為提升系統穩定性並獲得即時技術支援，艾格亞士如何將 ERP 服務主機遷回台灣，更藉由數位通國際的 GWS CLOUD-O 雲平台，全面強化敏捷、高效的營運模式，加速推動企業雲端管理與 AI 應用發展？ 在數位化浪潮下，企業若無法迅速應變、精準決策，將難以在激烈競爭中脫穎而出。艾格亞士科技有限公司（以下稱為艾格亞士）自 2008 年起專注耕耘資訊服務領域，憑藉逾 15 年的實戰經驗，成功打造出結合「半標準化＋半客製化」架構的創新型 ERP 解決方案，顛覆傳統成本高、導入門檻高及流程僵化的既有框架，協助中小企業打造管理系統，加速邁向數位轉型。 艾格亞士所開發的 ERP 系統「企業快手」，獲得許多中小企業的青睞採用。不過，在早期朝雲端轉型的過程中，團隊曾面臨部署在海外資料中心帶來的種種挑戰，例如連線不穩、客服回應延遲、服務穩定性不足等問題，不僅影響使用者體驗，也衝擊整體營運效率。為追求更穩定的系統表現與即時的技術支援，其最終決定將服務主機遷移回台灣。 數位通雲服務，鋪設企業轉型的穩健基石 艾格亞士科技總經理范皓揚表示：「在評估多家雲服務後，我們最終選擇與數位通國際（以下稱為數位通）合作，是因為其穩定的系統架構、即時的在地支援與完善的資安機制。」不論在資源配置、系統擴充性，還是整體服務穩定度上，皆具備高度成熟性，特別是在資料備援、傳輸加密與 7×24 小時的安全監控等層面，更展現出高度完整性與成熟度。 遷移至 GWS CLOUD-O 雲平台後，效益立竿見影。系統穩定性大幅提升，過往因延遲或斷線導致的客服問題大幅減少，使團隊可專注於產品優化與創新開發。雲端架構亦讓試用帳號的申請流程更加簡化，縮短導入週期，全面強化使用者體驗，為企業帶來更敏捷、高效的營運模式。 ERP 結合 AI 智慧管理，打造下一波產業升級動能 在數位通的 GWS CLOUD-O 雲服務支援下，艾格亞士也積極拓展雲端 ERP 的應用範疇，協助各產業中小企業即使人力有限，也能彈性完成進銷存、結帳、應收應付等日常管理，且隨時隨地掌握營運動態，實現高效行動化的營運模式。 另外，針對特定產業也可客製開發專屬模組，如為健身產業設計的會員核銷與簽到系統，簡化行政流程並提升教練工作效率；在工程領域，則導入統包、詢價、報價與成本分析等模組，協助業者即時掌握毛利結構，優化決策速度與精準度。 展望未來，艾格亞士將持續深耕 AI 領域，為 ERP 用戶提供加值的語言模型訓練服務，將企業內部營運數據結合 AI 技術，轉化為可行的決策依據，協助企業預測趨勢、掌握機會，邁向更加前瞻且具競爭力的營運新局。 （本文訊息由 數位通國際 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：數位通國際。）

對抗 Shein、Temu，H&M 怎麼用 AI 強化自身優勢？

面對 Shein、Temu 等低價線上平台來勢洶洶的競爭壓力，瑞典時尚品牌 H&M 正積極進行數位轉型，將 AI 技術導入營運核心，試圖重整門市布局與顧客體驗，鞏固其在全球快時尚市場的地位。 預測式 AI 強化供應彈性，掌握在地銷售趨勢 H&M 近年已在營運系統中廣泛應用預測式 AI，透過分析全球各地門市的銷售數據、尺碼分布、地區流行趨勢與顧客偏好，預測哪些商品與尺寸會在特定市場熱賣，並依據預測結果快速調整補貨、商品調度與上架策略。 這樣的數據導向不僅提升了 H&M 商品上架效率，也在疫情封控與供應鏈波動期間發揮關鍵作用──不只避免斷貨或滯銷風險，更提升補貨精準度與銷售轉換率。H&M 數位長 Ellen Svanström 表示：「我們需要能即時掌握市場動態，而 AI 協助我們更快做出反應，提供更符合需求的商品組合與服務。」 相較純線上品牌，H&M 藉由 AI 預測，不僅抓到數據機會，更讓 AI 成為門市營運效率的引擎。 生成式 AI 與 AI agent 有望強化門市互動體驗 除了預測性分析，H&M 也正在測試生成式 AI 和 AI agent 的應用場景。未來，這些技術有望成為品牌的「虛擬店員」，透過語意理解與圖像生成，不僅能為消費者即時推薦適合的單品與穿搭建議，也可自動產出符合品牌語調的行銷內容，應用於數位櫥窗、電子看板與店內廣告素材。 這類 AI 應用可能被部署在門市現場或手機端，扮演互動型數位顧問角色，讓消費者在逛街時獲得即時推薦與個人化服務，進一步模糊線上與線下的購物體驗界線（編按：H&M 已在線上商店導入生成式 AI 聊天機器人回答客服、訂單、運送、退貨等問題，並提供服裝建議）。 「我們相信，強化門市的實體體驗並與數位通路整合，是我們的關鍵優勢。」Svanström 表示，H&M 目前正將重心放在全球主要城市，優化實體門市規劃、體驗品質，讓每一間門市都不只是販售商品的據點，更是品牌與消費者深度互動的場域。 在快速變動的時尚零售市場中，H&M 的 AI 應用策略不僅是技術升級，更是品牌價值重塑的實踐。H&M 選擇以資料洞察與體驗設計為核心，深化實體門市的存在意義，讓每一筆銷售背後，都有更精準的理解與更個人化的溝通。 […]

當行動工作已成新常態，為什麼 100MHz 5G 頻寬成為關鍵配備？

暑假早晨，一位企業決策者正在日月潭湖畔陪伴家人享受假期。突然，一封來自歐洲夥伴的緊急郵件跳出，其中夾帶一份數百 MB 的影音簡報檔，必須立即下載並上傳至共享平台，因此他立刻啟動筆電、打開手機熱點上傳影音簡報並完成跨國文件簽核，接著從容進入高畫質視訊會議。會後，他拿起手機拍下孩子們在湖邊奔跑的 4K 影片，同時毫無延遲地將高畫質影片同步上傳雲端，分享給海外親友。 這樣的工作與生活無縫接軌場景不只是想像，而是台灣主流 5G 網路運用 NRCA 技術，頻寬已突破達到 100MHz，並在全台多個觀光與人流熱區所打造的 5G 進化真實體驗，但各家電信的 5G 頻寬其實大有不同。 NRCA 技術打造 100MHz 黃金頻寬，讓 5G 更高效穩定 在 5G 世界裡，「3.5 GHz」是目前全球裝置支援度最高、網路效能最完整的 5G 頻段。電信業者中，台灣大哥大透過「NRCA（New Radio Carrier Aggregation）」載波聚合技術，獨家整合 3.5 GHz 頻段中的 60MHz 與 40MHz 兩頻寬，打造出業界唯一的 100MHz 頻寬，也是擁有全台最大 5G 黃金頻寬的業者，並在都會地區提供實測超過 2Gbps 的 5G 下載極速，讓使用者不僅能快速下載大型檔案，也能在多裝置同時連網的情況下，維持穩定網速，就像擁有一條專屬的「高速快車道」。 據實測，台灣大哥大 100MHz 黃金頻寬的 5G 下載速度最高可達 2Gbps以上，頻寬領先同業的 90MHz、80MHz，讓 4K 影音串流、大檔案下載、高畫質直播及視訊都能順暢無阻。 將穩定的 […]

AI 席捲好萊塢，Netflix 原創影集首用生成式 AI 打造震撼特效

Netflix 日前宣布，旗下原創影集首次採用生成式 AI 製作視覺特效，運用於阿根廷科幻劇《深空永航》（El Eternauta）的一場建築倒塌戲，成為平台首個實際在畫面中呈現生成式 AI 成果的作品。 有限預算打造震撼特效，AI 降低製作成本提升效率 《Reuters》報導，Ted Sarandos 以《深空永航》為例指出，劇組原本希望呈現布宜諾斯艾利斯一棟大樓倒塌的戲劇性場景，卻因預算有限無法實現。最終，創作團隊與 Netflix 旗下製作創新單位 Eyeline Studios 合作，導入生成式 AI 技術打造該段特效畫面。 這是 Netflix 首次在原創影集或電影的最終畫面中，呈現由生成式 AI 製作的特效成果。 《Hollywood Reporter》提及，Ted Sarandos 回憶「透過 AI 工具不僅能快速完成製作，效果也非常驚人，這段特效的完成速度快傳統方法十倍。」正因為有 AI 技術的輔助，該段特效才能成功運用在這部六集影集中。全劇由阿根廷本地演員與製作團隊完成，整體預算也遠低於好萊塢大型製作的標準。 除了影視製作，Netflix 另一位聯合執行長 Greg Peters 也提到未來將探索生成式 AI 的其他應用方式。例如讓使用者以自然語言進行語音搜尋，直接說出「我想看一部 1980 年代的黑暗心理驚悚片」，即可得到符合需求的觀影建議。Greg Peters 指出，AI 技術將有望突破廣告與行銷內容創作的瓶頸。 生成式 AI 席捲好萊塢，「我們該讓機器做多少？」引討論 《Reuters》補充，自 2023 年好萊塢勞資爭議以來，AI 在影視圈成為關鍵焦點，工會對 AI 取代人力的疑慮仍在持續發酵。《Hollywood Reporter》提及，皮克斯首席創意官 Peter […]

無人機也能「前線 3D 列印」，美國新創 Firestorm 獲 4,700 萬美元融資

3D 列印正在徹底改變無人機的生產方式，而烏克蘭與中東戰爭的實戰經驗，更加速了這場製造革新，美國新創 Firestorm 便是這波趨勢的代表之一。該公司繼去年第一季籌得 1,250 萬美元種子輪融資後，本週宣布完成 4,700 萬美元的 A 輪融資，用於擴大製造無人機的「箱型工廠」xCell 規模。 該輪融資由 NEA（New Enterprise Associates）領投，國防巨頭 Booz Allen Hamilton、Lockheed Martin 創投部門等機構跟投。根據 Firestorm 公告，投資人看重其在彈性製造、模組化設計與戰場即用性上的創新突破，認為這正是美國與其盟友當前急需的戰略支援方案。 模組化無人機現地製造，改變軍用補給邏輯 Firestorm 專注於發展「去中心化製造工廠」，其產品 xCell 是一種可以外派部署的箱型工廠，能在前線或需求現場透過 3D 列印技術，即時生產模組化機體、任務專屬的載荷設備，例如偵察監視（ISR）、電子戰或打擊任務機型，以及替換零件，並由離網發電機供電。 Firestorm 表示，作戰部隊必須能在敵控區域迅速補充損耗並調整無人機編隊，無需將系統送回集中設施或等待備用零件。《3DPrint》報導指出，Firestorm 所做的，正是過去幾年成功的積層製造公司努力實現的：不只是發明新產品，更是創造新的物流方法。 已與美軍簽 1 億美元合約，布局全面升級 今年初，Firestorm Labs 已與美國國防部簽署了合約，其中與美國空軍簽署了價值高達 1 億美元的合約。6 月，Firestorm 也取得 HP 多射流熔融（Multi Jet Fusion）3D 列印技術的獨家銷售權，並稱這項合作是「改變遊戲規則的重要轉捩點」，未來將持續優化列印參數、開發新材料，並提升產能與材料特性與輕量化表現。 Firestorm 表示，A 輪資金將用於強化其積層製造平台，包括擴編工程團隊、啟用更大型的生產設施，並拓展合作夥伴計畫。這筆資金也將推動其在戰區現地生產具成本效益的多功能無人機與其他關鍵任務平台，以因應美國及其盟國國防機構不斷演變的需求。 《3DPrint》指出，Firestorm 的策略呼應了積層製造產業「快速迭代」的價值，聚焦在「就地生產，按需即製」的物流模式，把製造技術部署在最接近實際需求的位置，讓產品設計能夠直接根據使用者現場經驗快速調整。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《AXIOS》、《3D Print》、Firestorm，首圖來源：擷取自 Firestorm

高盛導入 AI 工程師「Devin」，虛擬員工將成華爾街正式一員

《CNBC》報導，投資銀行巨頭高盛近日宣布，正在測試來自新創公司 Cognition 的 AI 工程師 Devin，未來這位「非人類新員工」將與高盛超過一萬兩千名軟體工程師共事，處理如更新內部系統語言等例行性任務。高盛資訊長 Marco Argenti 表示，Devin 將成為開發團隊的得力助手，預計初期導入數百個 Devin，視使用情況可能擴增至上千。 Devin 將登上華爾街舞台，AI 工程師加入開發團隊 Devin 去年由 AI 新創公司 Cognition 推出，以「全球第一位 AI 軟體工程師」之姿在科技圈爆紅，展示影片中可見其具備全端能力，能獨立完成多步驟的軟體開發任務。Marco Argenti 表示：「Devin 就像是我們的新同事，會代表工程師完成一部分工作。」 《CNBC》說明，「代理式 AI」登上華爾街舞台，這項轉變不僅規模更大，也意味著潛在報酬更加可觀。像 Devin 這類程式不再只是輔助人類處理文件摘要或撰寫郵件這類簡單任務，而是能獨立完成如開發整個應用程式等多步驟、複雜工作的 AI。 《CNBC》指出，Cognition 稱高盛是第一家導入 Devin 的大型銀行。Cognition 創立於 2023 年底，由三位工程師組成，成員背景包含頂尖程式競賽選手。公司在 Devin 發表一年後即估值翻倍至近 40 億美元，投資人包含 Palantir 共同創辦人 Peter Thiel 與 Joe Lonsdale。 AI 加速滲透，高盛推動「人機共工」新職場模式 《CNBC》提及，微軟、Alphabet 等科技大廠指出，AI 已能產出約 30% 專案程式碼，Salesforce […]

DNS 成駭客的「隱形斗篷」！資安專家警示 TXT 記錄正被用來藏匿惡意軟體

資安公司 DomainTools 研究人員最新發現，有一種新型態的駭客攻擊手法，正在網路世界現形──駭客開始利用網域名稱系統（DNS）隱藏及傳遞惡意軟體，並成功越過傳統安全偵測建立的資安防線。這項發現不僅再次凸顯強化數位基礎設施資安防禦的重要性，更展現惡意軟體攻擊方式的重大轉變。 惡意軟體如何被分割與藏匿在 DNS？ DomainTools 研究人員指出，這些駭客的攻擊手法主要可以分為三階段。首先駭客會先將惡意執行檔轉換為十六進位格式，接著將這些十六進位編碼的檔案分割成數百個小型片段，最後這些片段會被儲存在多個不同子網域下的 DNS TXT 記錄中，形成一個散佈在不同位置的「惡意軟體拼圖」。 駭客隨後會使用指令碼工具查詢這些 DNS 記錄，並重新組裝分布在不同 DNS TXT 記錄的片段，最終成功重建完整的惡意軟體檔案。DomainTools 研究人員也懷疑，攻擊者可能利用生成式 AI 快速生成能夠重新組合惡意軟體片段所需的指令碼。若駭客真的借助生成式 AI，將使攻擊更加快速且高度自動化。 DomainTools 研究人員也發現，這些被重組的檔案有「Joke Screenmate」、「PowerShell 指令碼」這兩種惡意軟體類型。「Joke Screenmate」是一種惡作劇性質的軟體，會模擬破壞性動作、干擾使用者控制、顯示未經請求的內容並導致系統效能問題，雖然本身無害，但也顯現出駭客透過 DNS TXT 記錄藏匿惡意軟體的可行性。 此外，研究人員也在 DNS 記錄中發現惡意 PowerShell 指令碼，這些程式碼就像是駭客常用的「腳本」（stager scripts），主要任務是連接到駭客的「指揮中心」。例如研究人員發現這些腳本會連接到與 Covenant C2 框架相關的伺服器，一旦連線成功，駭客就能透過這個指揮中心，進一步下載並執行更多更具破壞力的網路攻擊。 為什麼 DNS 反而成為駭客隱身的「掩護」？ DomainTools 研究人員分析駭客能在 DNS 隱身這麼久的主因。相較於企業廣泛監控網路與電子郵件，DNS 流量卻經常被忽略，導致監控程度嚴重不足。另一方面，儘管 DNS 是數位基礎設施的骨幹，但經常被排除在可視性和合規性的規範之外。 此外，透過指令碼工具查詢 DNS 記錄並重新組裝惡意軟體的行為，並不會觸發常見的安全警報，這讓駭客可以「成功躲避偵測並在雷達下飛行」。最後，隨著 DNS over HTTPS (DoH) 、 […]

OpenAI 推出 ChatGPT Agent 能控制整台電腦！使用者體驗如何？

「幫我看一下行事曆，並根據最近新聞整理會議重點」，或是「幫我分析三個競爭對手並製成簡報」，這些以往需人工操作的多步驟任務，如今都可交由 ChatGPT 協助完成了。OpenAI 宣布一款名為 ChatGPT Agent 的全新通用 AI 代理，可以代表使用者完成各種基於電腦的任務。 根據 OpenAI 說法，這款 AI 代理整合旗下多項 AI 代理工具功能，包括可模擬網站互動的 Operator，以及整合多網站資訊產出報告的 Deep Research。使用者僅需輸入自然語言指令，即可與新 AI 代理互動。該產品由專門開發的新模型提供支援。 《TechCrunch》指出，OpenAI、Google、Perplexity 等公司近來已經推出數十款 AI 代理，但過去版本多半難以應付複雜任務。而 OpenAI 這次似乎更有信心，表示新款 AI 代理比以前產品功能更強大。 ChatGPT Agent 可以做到什麼？ ChatGPT Agent 的產品負責人 Yash Kumar 和研究負責人 Isa Fulford 向《The Verge》等外媒展示多種應用情境，等外媒展示了多種應用場景，例如整合日曆與訂位平台自動安排約會，並可依使用者需求即時調整條件；也能生成具主題焦點的研究報告。 Fulford 表示，他很喜歡用 ChatGPT Agent 來進行線上購物，而 Kumar 則表示，他已經開始使用 ChatGPT Agent 來自動化生活中一些小任務，例如每週四自動申請 OpenAI 的辦公室停車位。 整體而言，ChatGPT […]

【一年只收 10 封信】離職員工深度揭密 OpenAI：從不訂宏大規劃，精英管理、高度自律

剛剛離開 OpenAI 的工程師 Calvin French-Owen，撰寫了長文深度揭密 OpenAI 的治理風格、營運思考與團隊氣氛，使外界能夠一窺在 OpenAI 工作的獨特氛圍。

博弘雲端匯聚 AI、BI、數據、資安等產業專家，剖析如何重構零售新未來並提升顧客體驗

隨著越來越多零售業者加速推動產業升級與轉型，透過數位科技提升營運效率，並加強顧客體驗，才能從競爭激烈的市場脫穎而出。在博弘雲端舉辦的「AI Solutions Day Retail Rewired 解鎖新零售視界」論壇，匯聚各領域專家，全面解析企業如何以 AI、數據、知識管理、資安託管等服務為核心，打造真正以顧客為中心的零售新未來。 「我們看到 AI、大數據、雲端科技發展快速，並且重塑整個零售產業，」博弘雲端技術長 CY Sung 致詞表示，當 AI 更貼近每個人的生活，也會徹底改變消費者在資訊蒐集、方案評估、購買決策等行為，而企業若能掌握這些技術，應用於銷售預測、營運管理、推薦引擎、智慧客服，同時確保資料安全，將能取得 AI 時代的龐大商機。  以 AI、數據賦能企業雲端轉型的具體應用 「AWS 觀察，企業數據治理往往面臨 4 大挑戰，包括難以整合 AI 與數據分析解決方案、資料分散於不同儲存空間、管理巨量資料及 AI 服務不易、需要快速將 AI 導入工作流程並複製成功經驗，」AWS 數據分析專家 Derek Huang 引用《哈佛商業評論》報導，2025 年已有 89% CDO（數據長） 朝向發展生成式 AI，但 52% CDO 認為目前的數據基礎設施仍不足以支持 AI 相關應用，為此，AWS 提供從數據湖、分析引擎數據倉儲，再到向量搜尋、生成式 BI、機器學習、生成式 AI 的完整產品服務，助力客戶運用「數據飛輪機制」建立現代化數據分析架構。例如，跨國金融服務技術公司 Nasdaq 每天會收到多達 600 億筆的股票訂單、報價、交易和取消資料，並且需要在第二天上午開市前將記錄載入，以進行計費和報告程序，隨著交易數量大幅增長，Nasdaq 決定在 Amazon S3 打造數據湖，同時採用 Amazon […]

Arm SME2 技術加速 Android AI 升級，驅動行動應用之次世代功能革新

從按下快門前就對照片進行即時銳化，到通話過程中即時消除背景雜音，再到離線狀態下與AI 助理互動，裝置端 AI 正在重塑使用者的行動體驗。而 Arm 運算平台正是實現這些無縫互動體驗的強勁驅動力。 隨著 AI 工作負載變得日益複雜且已廣泛地應用於各個領域，行動開發者面臨的需求也與日俱增：他們需要在記憶體、電力和熱能條件等嚴格且多樣化的限制下，實現即時且高效率的效能表現，還要確保不為應用程式及其工作負載增加額外的複雜性。 為因應這些挑戰，Arm 推可擴展矩陣延伸指令集 2（Scalable Matrix Extension 2, SME2）技術，以直接在行動 CPU 上加速高強度的矩陣運算工作負載 – 這些工作負載對電腦視覺和生成式 AI 應用相當重要。SME2 是 Armv9 架構中的一組高階 CPU 指令集，它是基於 SME 升級、能夠在 AI 異質運算框架下，支援影像處理、自然語言處理、語音生成等在行動端的即時推論任務。 開發者如何運用 SME2 的優勢 行動開發者無需更動現有程式碼、模型或應用程式，即可直接取得 SME2 帶來的效能提升。這可歸功於 Arm 的軟體加速層 – Arm KleidiAI，它能夠無縫整合到主流 Runtime 函式庫和 AI 框架中，為開發者提供立即可用的效能體驗。 由於 KleidiAI 深入且廣泛的整合，SME2 已在 Google 專為 Android 系統最佳化的神經網路推論函式庫 XNNPACK […]

西門子 EDA CEO：半導體產業正面臨「兆元級的機會與挑戰」

EDA（Electronic Design Automation）是半導體設計的核心工具，根據美國市調公司 Mordor Intelligence 預測，2025 年全球 EDA 工具市場將破 190 億美元。然而，在 AI 驅動、軟體定義的產業變革下，半導體與電子設計面臨前所未有的挑戰，西門子數位工業軟體旗下西門子 EDA 今日舉辦年度 IC 設計技術論壇，聚焦 AI 驅動的設計創新。 西門子 EDA 執行長 Mike Ellow 在接受採訪時表示，全球對於半導體的依存度不斷增加，半導體產業正面臨「兆元級的機會與挑戰」。他指出，全球半導體產業產值預計到 2030 年將超過 1 兆美元，而到 2035 年可能達到 2 兆美元，全球加速邁向「矽驅動」新時代。然而這時，產業需應對整合一兆個電晶體的需求。 他進一步說明，隨著越來越多 IC 設計邁向 Chiplet 整合，尤其是 4 奈米以下的晶片上，3D IC、先進封裝、異質整合技術是未來趨勢。不過，這當中面臨許多挑戰：高達 75% 晶片專案時程延誤、只有不到 15% 的專案能首次投片成功、先進節點開發成本越來越高、所需時程不斷提升，另方面還面臨人才短缺問題。 半導體設計面臨的 3 大整合問題 除了上述挑戰，Mike Ellow 特別點出 3 個技術整合上的問題。第一，是多領域系統設計的困難。他指出，軟體、硬體和機構元件之間的互動問題複雜、存在不確定性，造成諸多新挑戰。第二是超越晶體密度整合的挑戰，特別是 3D IC […]

OpenAI 將在 ChatGPT 內建結帳功能，正式進軍電商領域

OpenAI 進軍電商領域，繼 4 月正式宣布在 ChatGPT 加入購物功能、與支付集團 Shopify 建立合作關係後，《金融時報》根據多位知情人士消息報導，OpenAI 正計劃將結帳系統整合到 ChatGPT 中，確保用戶可以在平台內「一站式」完成交易，建立新的營收來源。 目前 ChatGPT 的購物功能會在使用者搜尋產品時，顯示圖片、評論與購買連結，並引導使用者前往商家網站完成交易。若未來整合結帳系統，使用者將能直接在 ChatGPT 內下單，而商家若透過該流程完成交易，則需支付佣金給 OpenAI。 OpenAI 與 Shopify 聯手，打造全新電商入口 《金融時報》指出，OpenAI 進軍電商領域，代表這家估值高達 3,000 億美元、長期虧損的新創公司出現重大策略轉變。OpenAI 目前主要收入來自付費訂閱服務，如果能夠透過 ChatGPT 的購物結帳功能抽成，將是首次從免費用戶中創造營收。 這項新功能也可能威脅 Google 的廣告業務。根據貝恩資本 2025 年研究，已有 80% 受訪者在至少 40% 的搜尋中依賴 AI 生成內容；此外受訪者中約有 42% 的 LLM 使用者會依賴 LLM 尋找購物建議。 知情人士告訴《金融時報》，雖然 ChatGPT 的結帳功能仍在開發中，OpenAI 與其合作夥伴 Shopify 已開始向企業展示初始版本，並洽談佣金與合作條件。Shopify 提供的結帳技術可以整合其他線上服務，目前也支援社群平台如 TikTok 的購物結帳功能。 ChatGPT […]

報名即將截止！2025 AWS 台灣雲端高峰會聚集矽谷、日本、台灣等 AI 領袖，解析雲端驅動的創新實踐

本次議程緊扣生成式 AI 浪潮與雲端創新，精彩內容包含生成式 AI 與機器學習、資料分析、雲端基礎設施、遷移與應用程式現代化、資訊安全及產業應用等六大主題。其中，生成式 AI 也將分享目前市場最夯的熱門 AI Agent (AI 代理人) 話題及技術的創新應用​，展示企業在 AI 應用上的無限可能。每一主題皆聚焦產業趨勢與最新實務，呈現具啟發性與實用價值的知識，助您把握關鍵技術，迎接數位挑戰。 ​ 當生成式 AI 於台灣各產業加速落地，零介入技術正重塑雲端應用典範，驅動著企業數位轉型與智慧升級。AWS 全新亞太（台北）區域正式啟動，世界級算力與創新服務現已零距連結在地產業，帶來更高效的智慧運算優勢與全球擴展新契機。產業創新與轉型的關鍵動能，正在此刻於台灣匯聚成形。 2025 AWS 台灣雲端高峰會於此關鍵時刻盛大展開，規劃雙主題演講，超過 70 場專題議程演講，內容涵蓋生成式 AI、資料分析與洞察、雲端遷移以及應用程式現代化等精彩內容。活動更規劃全新  ExecLeaders 卓越領袖高峰會、新創 AI 賦能日、實作工作坊與多項互動專區，完整集結產業實踐最前線。 2025 AWS 台灣雲端高峰會四大亮點： 1.世界級黃金卡司： 🔸 矽谷最神秘 AI 王牌 Palantir 擔任 Day 1 (7/29) 主題演講、專題討論，及 Day 2 (7/30) AWS 新創 AI 賦能日主題演講 🔸 日本 AI 晶片獨角獸 PFN 出席 […]

【讓 AI 幫你打電話、查價格】Google 推出商業通話與深度搜尋 2 大 AI 新功能

Google 近日推出「AI 商業通話」與「深度搜尋」兩項新功能。「AI 商業通話」，可以讓 Google AI 代替使用者撥打電話查詢商家資訊，另一方面， Google 也針對搜尋「AI 模式」展開強化，並透過導入更先進的 Gemini 2.5 Pro 模型，進一步推出革命性的「深度搜尋」功能。 「AI 商業通話」目標是幫助使用者無需親自拿起電話與商家交談，即可輕鬆獲取所需的商家資訊。《The Verge》預測，這項功能未來可能會受到年輕人的熱烈歡迎，因為 Z 世代後的族群，對「親自打電話」這件事充滿壓力。 讓 AI 主動打電話預約服務 Google 在 2025 年 1 月開始測試「AI 商業通話」功能，目前已正式在美國推出，不過仍僅適用於寵物美容、乾洗店與汽車維修等特定類型商家。 使用者只要在 Google 搜尋「我附近的寵物美容店」，搜尋結果頁面就會出現「讓 AI 查詢價格（Have AI check pricing）」這個醒目選項，點擊後只要回答寵物類型、所需服務與想要預約的時間等簡單問題，Google AI 就會依照相關需求撥打電話查詢，並將最新預約資訊透過簡訊或電子郵件通知。 Google Search 產品副總裁 Robby Stein 指出，這項商業通話功能是運用 Google 的 Duplex 模型並整合了 Gemini 技術來完成通話。Google 發言人也向《TechCrunch》表示，每通由 AI 撥出的電話，都會在通話開始時清楚表明自己是 Google […]

AWS 在 2025 紐約高峰會發布多項 AI Agent 創新，並追加 1 億美元投資以加速 Agentic AI 的開發與部署

Amazon Web Services（AWS）在雲端運算領域樹立了安全、可靠與資料隱私標準。如今，AWS將這些原則進一步引入 Agentic AI 領域，發布一系列全新的功能與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上建構 AI Agents。其中最重要的創新是 Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高效能的 AI Agents。 AWS Agentic AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約高峰會上發表主題演講，闡述了公司的 Agentic AI 策略。他表示，AI Agents 借助 AI 進行推理、規劃、調整並完成的自主軟體系統，將顯著加快各產業的創新節奏，提升整體生產效率。 Swami Sivasubramanian 表示：「這是一場在多個面向上的深刻變革。它顛覆了軟體的建構方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟體與世界的對話模式，也重塑了我們與軟體的互動方式。」 借助 Amazon Bedrock AgentCore，實現 AI Agent 大規模部署與運行 Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署並高效運行 AI Agents（可以使用任意框架和模型建構）的功能。 在企業加速擁抱 AI Agents 的過程中，他們面臨的關鍵挑戰是：建構的系統既能在數位邊界間自主行動，又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。 Amazon Bedrock AgentCore 幫助開發者銜接 AI Agent […]

【這是我們在等的嗎】讓 AI 永遠不會產生幻覺！專家稱「符號推理」可能成最佳解答

符號推理透過清晰的邏輯規則，將 AI 所能理解的知識符號化，遵守清晰的邏輯規則並主動報錯，甚至令 AI 永遠不會產生幻覺，並結合 LLM 創造出混合式神經-符號人工智慧。

凌羣電腦深度整合思科 AI 解決方案，更以互補產品系統助企業升級市場競爭力

「身處競爭激烈的市場環境，誰能夠掌握 AI 技術，並運用新工具提升競爭力，就獲得更大勝出的機會。」—— 凌羣電腦總經理劉瑞隆 在 AI 持續重塑企業營運模式的趨勢下，各界紛紛尋求更穩健且安全的導入途徑。凌羣電腦總經理劉瑞隆表示，從辨別式 AI 到生成式 AI、Agentic AI、Physical AI，皆對人類產生巨大影響，尤其針對降低成本、提高生產力方面創造極大效益。而在大語言模型時代，凌羣電腦看見企業廣泛採用生成式 AI，因此攜手思科（Cisco）展開更深度合作，不僅整合其先進 AI 解決方案，以及在網路基礎架構、資安領域的全球優勢，也憑藉自身專業服務與互補的產品系統，助力客戶加速邁向數位轉型、專注實現以 AI 驅動創新。 「從2000年 .com 風潮開始，每一次的科技迭代，都會帶給企業全新的挑戰及樣貌」，台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成指出，網路革命始於 2000 年，在這之後人們還經歷行動化、虛擬化、雲端化到現在 Agentic AI 應用的崛起，不斷的驅動「老對手新世界」的效應，「你會發現有些企業成長茁壯，但也有些企業未能即時轉型，落入窘迫的境地。所以在 AI 浪潮下，如果企業可以把握得宜，就能夠走出一片新格局。」 打造生成式 AI 解決方案「NeuroChain」，為客戶解決 AI 幻覺挑戰 「掌握最先進技術，才能發揮設備的優勢，」劉瑞隆觀察，企業導入 AI 應用時，往往面臨人才、技術斷層，以及建立正確認知的挑戰，在這樣的情況下，凌羣電腦不僅協助企業導入適當資源，也透過差異分析讓客戶了解轉型升級的具體成效。回顧凌羣電腦的客戶案例，劉瑞隆點出成功因素皆建立在「選擇優質設備和技術」、「企業願意主動改變」、「運用凌羣軟體開發及系統整合能力」的架構上，可以更高效的實踐轉型，「而在台灣企業制定數位轉型策略的路徑，我建議由政府帶頭，將台灣建設為全世界 AI 應用的典範，讓 AI、機器人技術應用深入各行各業的實際場景，凌羣電腦也會持續支持重要科研單位研究大語言模型，並且根據現有基礎發展加值各項應用產品，強化客戶面對全球市場競爭的優勢。」 那麼當企業使用 AI 擔心出現「AI 幻覺」，凌羣電腦如何協助客戶克服這項痛點？劉瑞隆分享，凌羣電腦開發生成式 AI 解決方案「NeuroChain」，在人與 AI 之間架設中間層，作為地端向量資料庫，讓大語言模型能夠針對中間層範圍，給予提問者精準答案，並協助客戶完成法規查詢、公文判讀等應用，「NeuroChain 除了降低導入生成式 AI 的成本，還避免企業的機敏資料直接分享在大語言模型，形成公共資料的風險。我們也推動 NeuroChain 在公部門與多產業落地，包括協助家樂福打造 AI 智能食譜，讓消費者根據 APP 食譜內容更方便快速下單所需的食材，有效提升業績。」 […]

AI 思維鏈將失效？OpenAI、Google 和 Anthropic 等研究人員聯合發出警告

AI 安全與監管需求日益迫切，而推理模型背後的「思維鏈（chain-of-thought, CoT）」技術，可能帶來 AI 透明度突破。不過，來自 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等多家組織的 AI 研究人員近日罕見共同發表一份立場文件，警告這項目前可用於監控 AI 推理過程的「短暫窗口」恐將迅速消失，呼籲加速研究與對策。 這份文件獲得多位 AI 領域重量級人物的背書，包括被譽為「AI 教父」的諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton、Safe Superintelligence 執行長 Ilya Sutskever、Anthropic 的 Samuel Bowman，以及 Thinking Machines 的 John Schulman。 什麼是思維鏈？為何是監控 AI 代理的關鍵？ 思維鏈是一種讓 AI 在回答問題前「思考出聲」的技術，模仿人類步驟式推理，生成具邏輯脈絡的筆記，外部觀察者得以透視其決策過程與意圖。該文件研究人員指出，AI 代理的不透明性是許多潛在風險的根本，而思維鏈提供洞察 AI 代理的思維方式和目標的契機。 舉例來說，文件指出，當 AI 模型出現不當行為時，例如濫用模型缺陷、操縱資料或發動攻擊時，其通常會顯示在推理軌跡之中，寫下諸如「讓我們入侵」、「讓我們破壞」或「我正在轉帳，因為網站指示我這麼做」等句子，這創造了一種「推理外化」的屬性，成為監控 AI 的基礎。 思維鏈真的可信嗎？未來 3 大發展恐讓推理過程消失 不過，思維鏈並不總能反映 AI 的真實意圖。文件也引用其他研究指出，AI 模型「並不總是說出它們真正的想法」。 該文件警告，數項技術發展可能使 AI 推理歷程變得不可觀測。其一，隨著 AI […]

機器人學習大躍進：TRI 大型行為模型訓練資料減少 80%，效能仍穩定提升

根據《The Robot Report》報導，Toyota Research Institute（TRI）近日發表關於「大型行為模型（Large Behavior Models，簡稱 LBM）」的研究成果，顯示這類預訓練模型在提升機器人任務學習效率方面具有重大突破。TRI 研究指出，單一 LBM 即可學習數百項操作任務，並能以比傳統方法少 80% 的資料量完成新技能學習，為通用型機器人發展開啟新篇章。 預訓練模型顯著提升學習效率，少量資料即見成效 TRI 研究團隊以近 1700 小時的機器人操作資料訓練一系列擴散式 LBM，並進行超過 1800 次實體測試與 47000 次模擬測試。TRI 研究顯示，LBM 可在多種複雜環境下穩定執行任務，相較於從零開始訓練的策略，不僅表現更穩定，還能以 3 到 5 倍的資料效率學會新任務，特別適用於對環境適應性要求高的場景。 《The Robot Report》提及，LBM 模型運用來自手腕攝影機、場景攝影機、機器人本體感測數據與語言提示等多模態輸入，預測未來 16 個時間步（約 1.6 秒）的行動序列。訓練資料來源橫跨 468 小時內部雙臂遠端操作數據、45 小時模擬操作資料、32 小時 UMI 資料，以及超過 1,150 小時來自 Open X-Embodiment 的網路資料。TRI 表示，即使尚未達到網際網路等級的資料規模，預訓練模型在少量多樣資料下已可展現強勁表現，為後續資料擴充建立良性循環。 評估測試標準嚴謹，TRI 指出設計細節決定模型成敗 《The Robot Report》說明，為確保模型效能的廣泛適用性與統計穩健性，TRI 設計了包含 29 […]

AWS 持續深化「開發者養成」策略：公布最新 Free Tier 免費試用方案送價值 200 美元抵用金，助開發者研發 AI 創新應用

AWS 宣布最新的 Free Tier 方案，只要是 2025 年 7 月 15 日之後建立 AWS 帳戶的新用戶，透過「註冊即贈」與「任務解鎖」兩階段機制就能獲得 200 美元的抵用金，讓開發者在無壓力下實作雲端與生成式 AI 應用，新用戶註冊後即可獲得 100 美元的抵用金，並可選擇進一步透過實作五項 AWS 核心服務任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋。AWS 官方網站指出，這個新的 Free Tier 方案目的是希望進一步降低雲端與生成式 AI 學習門檻，協助使用者建立技術基礎並累積實戰經驗，同時也是 AWS 持續深化「開發者養成」策略的延伸。 結合任務學習與抵用金回饋，打造友善入門體驗 新用戶註冊後即可獲得 100 美元的抵用金，並可選擇進一步透過實作五項 AWS 核心服務任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋。這些任務包括虛擬伺服器 EC2 的建立與關閉、關聯式資料庫 RDS 的基本設定、Lambda 函式的建立、生成式 AI 工具 Bedrock 的提示操作，以及預算工具 Budgets 的設定。AWS 官網說明，這些設計以開發新手與自學者為主，從基礎服務導入學習，進而協助開發者理解服務運作流程與成本結構。 企業實戰案例：義大利法拉利、新加坡 Crypto.com 從 AWS […]

Google CEO 宣布 AI 重大突破：AI 代理首次在駭客攻擊前就進行「攔截」

目前，「AI 代理」（Agent）在開發者社群中頗受歡迎，但尚未在真實世界中廣泛部署。不過 Google 執行長 Sundar Pichai 在 7/15 宣布，Google 的 AI 代理「Big Sleep」已成功偵測並阻止一場即將發生的網路攻擊。他表示，這是 AI 代理首次在真實環境中直接阻止網路攻擊。 Big Sleep 預測漏洞攻擊，提升開源軟體安全性 Big Sleep 是由 Google DeepMind 與 Project Zero 團隊去年共同開發的 AI 代理，具備主動搜尋並發現軟體未知漏洞的能力。根據 Google 說明 ，Big Sleep 這次偵測到開源資料庫 SQLite 中一項編號為 CVE-2025-6965 的高風險漏洞，並在攻擊者利用前完成修補。 「我們相信，這是 AI 代理首次被用來直接阻止在真實環境中對漏洞的利用行動，」Pichai 在 Google 官方部落格指出，該漏洞原先僅為少數威脅行為者所知，但透過結合威脅情報和 Big Sleep，可以準確預測即將被利用的漏洞，提前阻止駭客利用。他指出，Big Sleep 運用 AI 代理賦予資安防守方優勢。 Pichai 表示，自 2024 年 11 […]

【改寫開發流程】AWS 推出 Kiro 平台，讓 AI 成為「主動」寫程式的夥伴

當 AI Agents 正加速改變軟體開發模式，AWS 也開始在這場競局中擔任制定新規則的角色。近日 AWS 推出由 AI Agents 驅動的全新開發平台 Kiro，其內建的 AI Agents 能主動協助開發者拆解任務、執行測試與優化邏輯，將過去以 AI 「輔助」程式開發流程的模式，轉變為「主動協作」的新方式。 Kiro 的設計宗旨之一，就是為了解決目前開發現場普遍存在的「Vibe Coding」現象——也就是缺乏規劃、憑直覺下手的寫程式方式。儘管這樣的做法可以快速編寫程式碼，卻往往導致技術債堆積、維護困難，讓團隊在後期擴充或除錯時付出更高成本。未來，透過 AI 的深度介入，Kiro 將重新定義開發者與 AI 的關係：AI 不再只是輔助編寫程式碼的工具，而是真正具備任務分工並執行工作的團隊成員。 Kiro 的五大關鍵功能 除了在開發流程開啟主動式協作的模式，Kiro 在其實際操作層面也導入多項創新設計。根據《CRN》報導，Kiro 具備五大關鍵功能，首先是「 Specs （規格）驅動開發流程」。例如開發者可以透過自然語言或圖示描述意圖，Kiro 便能依照這些資訊生成對齊需求的程式碼，減少不停調整 prompt 的時間。 第二是「 Kiro Hooks 可以自動處理所有準備工作」。Kiro Hooks 可以自動處理多種任務，包括生成文件 、撰寫測試和進行性能優化。這些功能就如同經驗豐富的開發者，可以在後台完成重複性高的樣板任務，或是補足開發者可能遺漏的事項。此外，Kiro Hooks 的運作方式是透過事件驅動的自動化機制，當開發者儲存、新增或刪除檔案時，或經由手動觸發，便會啟動 AI 代理在後台執行任務，進而助力開發者專注在真正有意義的開發工作。 第三是「支援 Anthropic 模型與 MCP 協議」。Kiro 內建支援 Anthropic 的大語言模型，並搭配 Model […]

【中國企業開搶解禁晶片】美國為何放寬 NVIDIA、AMD 對中國出口限制？

美國對中國高階 AI 晶片出口的限制出現重大轉向。NVIDIA 與 AMD 皆表示，已獲美國政府通知，將允許恢復向中國出口專為合規設計、效能低於旗艦款的 AI 晶片，分別為 NVIDIA 的 H20 與 AMD 的 MI308。這項政策逆轉不僅替 NVIDIA 重啟高達數十億美元的潛在營收，也引發了中國市場出現 H20 晶片搶購潮。 晶片換稀土，美國戰略讓中國「離不開美技術」 美方為何態度急轉？美國商務部長 Howard Lutnick 向《CNBC》透露，重新開放 H20 晶片出口與近期中美達成的稀土交易協議有關。 他進一步指出，美方戰略是「讓中國開發者沉迷於美國的技術堆疊」，並強調美國賣給中國的是 NVIDIA 「第四好」的晶片，不是最頂尖的。 Lutnick 表示，這項做法有助於維持中國對美國技術的依賴，避免中國完全轉向國產替代方案，他強調：「你必須領先中國一步，讓他們持續買我們的晶片。」 近幾週，美國已陸續放寬多項對中國的出口限制，包括晶片設計軟體等技術。而中國則承諾放寬稀土礦物出口，這些稀土是製造各類高科技產品不可或缺的關鍵原料。 黃仁勳爭取解禁成功，中國企業開搶 H20 晶片 美國態度的轉變，與 NVIDIA 執行長黃仁勳的立場高度一致。黃仁勳最近幾週表示，美國應繼續向中國出售 NVIDIA 晶片，以避免中國加速投資本土基礎設施。 他也曾指出，美國 4 月祭出 H20 晶片出口管制，等同「關閉中國市場」。NVIDIA 當時表示，如果沒有被迫中止出貨，當季原本可在中國市場銷售價值達 80 億美元的 H20 晶片。不過，美國政府在上週總統川普在華府與黃仁勳會面後，撤回了對 NVIDIA H20 晶片出口的限制決定。 根據《Reuters》消息報導，NVIDIA 恢復銷售的計畫引發了中國企業對 […]

【AI 是個大黑箱】Anthropic 執行長提出「可解釋性 AI」的急迫性，和可解決的產業痛點

AI 新創公司 Anthropic 執行長 Dario Amodei 指出，目前人類對於 AI 的內部運作機制了解甚少，人們應該要開始了解人工智慧模型的思維方式，才有可能降低 AI 應用風險。

迎戰量子電腦威脅！7/24 中部首場後量子密碼說明會登場，產官學聯手推動資安升級

面對量子電腦對傳統加密技術帶來的重大衝擊，數位發展部數位產業署於今年 4 月正式發布我國首份《後量子密碼遷移指引》，正式啟動全國推廣行動，協助企業提早盤點系統、制定遷移策略，以強化資安體系韌性，中部地區首場說明會將於 7 月 24 日（週四）下午 2 時，於中科管理局工業大樓 702 會議室（台中市大雅區）舉辦，由財團法人資訊工業策進會主辦，台中市電腦公會執行，現正開放報名。 本次說明會以「量子電腦時代的資安轉型」為主軸，安排多場專題講座與業界實務經驗分享，邀請來自學界與資安領域的權威專家擔任講者，包括政大左瑞鴻教授、資策會資安所資安專家、網擎資訊產業專家等，針對量子電腦對現有密碼系統的衝擊、遷移指引內容與應用方式、掃描與自動化檢測工具、國內外實例等進行深入解析。 美國聯邦政府將自 2027 年起要求，新採購的資通設備必須支援後量子加密機制，既有系統也須於 2030 年前逐步淘汰更換弱加密機制，企業若未提早因應，將可能面臨出口受限、產品不符國際標準等風險，透過指引與遷移計畫，企業先盤點現有加密資產、建立量子準備計畫，避免資安漏洞與技術落差。 本活動免費參加，名額有限，欲報從速。 📍活動時間：2024 年 7 月 24 日（週三）14:00–17:00📍活動地點：中科管理局工商大樓 702 會議室（台中市大雅區中科路 6 號 7 樓）📍報名連結： https://pse.is/7vefa4📞聯絡人：台中市電腦公會-黃小姐（04-22421717#242）[email protected] 指導單位：數位發展部  數位產業署   主辦單位：財團法人資訊工業策進會 協辦單位：台中市電腦商業同業公會 （本文訊息由台中市電腦公會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：台中市電腦公會。）

AI 真的會搶工作嗎？麥肯錫揭英國科技、金融白領職位已大減 38%

在 AI 席捲職場大浪中，AI 對勞動市場的衝擊已在英國出現具體跡象。根據《Bloomberg》報導，英國 2025 年 3 到 5 月的職缺總數較 2022 年同期下滑約 31%。另一方面，求職網站 Adzuna 的數據指出，自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，英國的基層工作（entry-level jobs）數量已經減少超過三分之一。這些包括學徒、實習或無學位要求的工作本來應該是應屆畢業生與轉職者進入職場的起點，卻因 AI 的加速普及而快速消失。 AI 開始造成職位需求轉移 儘管英國勞動市場的變動也受到經濟成長趨緩、借款利率居高不下而縮減支出的影響，但企業導入 AI 所造成的職缺轉移現象，已被視為關鍵之一。麥肯錫的研究報告指出，科技或金融領域的白領職位的招募需求下降 38%，幾乎是其他領域職缺降幅的兩倍，此外程式設計師、管理顧問、平面設計師等職缺需求，過去三年也銳減 50%。 Indeed 數據也顯示出 AI 開始影響企業用人決策的跡象，企業傾向減少與開發或應用 AI 技術相關的職位招聘，例如數學領域的職缺在職位描述中提及 AI 的比例最高，但職缺與疫情前相比仍下降近 50%，然而幾乎沒有提及 AI 技術的房地產或教育職位需求卻有所增加。 不只英國，全球市場也正在經歷結構性洗牌 英國就業市場的變化並非孤例，近期全球科技和人力資源產業的巨頭也正經歷大規模裁員與轉型。像是求職平台 Indeed 與 Glassdoor 的日本母公司瑞可利控股（Recruit Holdings）宣布將裁員 1,300 人，同時強調未來將利用 AI 改變求職方式和企業招募流程，同時企業內部運用 AI 編寫新程式碼的比例，也將從 30% 左右提升至 […]

用 AI 看出偷竊可疑「行為」，法國新創 Veesion 技術部署歐美加 5,000 家門市

自從全球高通膨侵蝕了消費者的購買力，商店竊盜成為零售業的一大禍害，在英美地區尤其嚴重。《金融時報》報導，2023 年英國零售商店因竊盜損失 22 億英鎊，創下歷史新高，而犯罪率飆升，針對店員的暴力行為也隨之增加；美國刑事司法委員會（Council on Criminal Justice）研究機構對美國 25 個城市進行研究，結果顯示，2024 年竊盜案件較去年增加 14%，為所有犯罪類別中唯一上升的一項。 在警方人力緊縮、犯罪行為更加組織化的背景下，業者開始轉向 AI 技術建構新型「數位防線」。其中，法國新創 Veesion 提供的「動作辨識防盜 AI」，成為歐美零售業者的熱門選擇（編按：Veesion 表示其技術已部署在歐洲、加拿大和美國等地區的 5,000 家門市）。 AI 防盜 vs. 傳統上鎖策略 為防止商品被竊，零售商過去多採取上鎖、限制人流等方式，但顧客常為了取貨流程繁瑣而放棄購買，導致業績下滑。英國零售協會（BRC）指出，去年英國零售業者在防損設備上的投資從 12 億英鎊成長至 18 億英鎊，仍無法有效遏止失竊潮。 Veesion 藉由導入 AI 影像辨識技術，不間斷分析監控畫面，偵測如「將商品塞進外套」或「包包遮掩商品」等可疑行為，一有警示立即透過 App 將短影片即時推播至店員手機、平板或收銀機，讓店員能迅速介入或確認情況；此外，該 AI 可自行「活學活用」期間累積學習資料，讓偵測越來越精準、誤報率下降。Veesion 共同創辦人柯尼格（Benoît Koenig）補充，其目前超過 85% 的 AI 警示在現場被店家認定為有效或需要後續處理。 在美國，Veesion 的一名客戶導入該技術三個月後，美妝保健區商品失竊率減半；芝加哥一間 7-Eleven 更稱此系統為「24 小時上工的虛擬防盜員工」。 AI 不只用於防盜，也全面滲透零售營運 根據《金融時報》，除了防範竊盜，AI 技術也正逐漸滲透至零售日常營運的各個環節，像是監測自助結帳時的「漏掃行為」，也就是顧客故意或無意略過掃描商品條碼，未完成結帳流程；此外，AI 也能即時辨識跌倒事件、異常移動軌跡等潛在安全風險，進一步提升店內顧客安全防護。 更進一步地，AI 可結合貨架攝影與即時數據，協助預測商品短缺或補貨異常，讓業者能更精準安排補貨時機、減少空貨架狀況，進而提升顧客購物體驗與營收效率。 […]

數發部預告「促進資料創新利用發展條例」草案，加速台灣主權 AI 發展

為因應 AI 等新興技術快速發展，且資料為 AI 訓練與應用不可或缺的角色，數位發展部近日提出「促進資料創新利用發展條例」草案，即日起至 8 月 15 日開放預告，邀請各界提供寶貴意見。本次草案旨在擴大資料開放與共享、促進資料再利用，並為台灣在 AI 領域的發展提供法制支持。 數發部透過新聞稿表示，資料是 AI 技術發展的核心資源，為完善我國資料創新利用的法制基礎，數發部經過廣泛徵詢產學研及相關部會意見，研擬完成「促進資料創新利用發展條例」草案條文，其中包含提升開放資料品質、促進機關間資料共享及產業資料共享、鼓勵機關提供激勵措施促進產業創新、強化資料創新利用諮詢機制等相關規定，以有效推行及落實資料創新，優化資料流通利用的環境。 數發部指出，推動 AI 發展刻不容緩，在發展過程中，如何高效並安心地利用資料是關鍵挑戰。為解決此問題，草案規定政府開放資料應使用標準授權條款，以利於 AI 等新興科技的研發利用，並強調政府資料對外共享，應以非專屬授權為原則，進而保障資料的廣泛流通並支援 AI 發展。數發部希望藉由政府機關領頭，完備法制並釋出高品質資料，全力加速台灣主權 AI 發展。 此外，草案也著眼於加強政府間的資料共享，推動建立常態性政府資料共享機制，並鼓勵產業間合作，確保資料流通機制安全、公平且無歧視。數發部希望藉此提升公共服務品質，更提供產業更多參與資料創新應用的誘因，例如透過補助、獎勵與輔導措施等友善促進措施，推動產業與政府共享資料。 數發部說明，草案中也進一步建立資料政策推展的制度，藉由設置機關資料長及成立行政院資料創新利用諮詢會，協調各級機關推動資料創新利用的相關事宜。更透過訂定基本計畫及執行計畫，明確資料創新利用發展目標與執行措施，確保落實資料開放、共享及再利用，打造公私協力的資料驅動創新生態。 　 立即報名 8/15 【AI Agent 知識工作革命論壇】，解析企業如何在各工作場景導入 AI Agent 完成任務 ＊本文訊息由 數發部 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：數發部

告別碳焦慮！製造業免費實戰課程，高效掌握 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 50001 實作攻略

在全球淨零碳排趨勢與永續法規雙重壓力下，中小企業如何有效啟動碳管理，已成產業升級的重要課題。為協助製造業建立數位化與永續並行的關鍵能力，社團法人台灣智慧自動化與機器人協會攜手叡揚資訊於 7/24～7/25 臺北及 8/13～8/14 臺中舉辦【自動化產業導入碳管理－AI 工具實戰課程】，本課程屬於「114 年產業 AI 應用教案推動計畫」，全程免費。完訓學員可獲頒經濟部中小及新創企業署電子結訓證書與贈送 Vital NetZero 零碳雲 30 天試用，歡迎中小企業共同參與，共同強化內部碳盤查協作流程，助企業快速上手。 課程由具備 ISO 國際標準認證與豐富輔導實績的叡揚資訊創新研發中心李漢超處長親自授課。李處長深耕永續發展領域多年，曾協助多家製造業與服務業者導入碳管理系統、完成第三方溫室氣體查證，具備紮實的專業背景與實戰歷練。課程設計貼近企業實務需求，強調操作性與應用價值，助學員快速落實碳管理。 課程將聚焦製造業常見碳管理痛點，結合三大國際碳盤查標準（ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 50001），並實作導入內含 AI 技術的 Vital NetZero 零碳雲系統，教導學員如何使用 AI 智能收集與計算活動數據（電費單數據辨識與分配，延人／延噸公里運輸排放計算）、AI 分析碳排熱點、AI 分析能源基線，AI 產製溫室氣體盤查清冊與報告書，取代人工作業，大幅提升碳管理數據精準度與工作效率。 課程場次與報名資訊 【臺北場】日期：2025/7/24（四）～7/25（五）地點：集思台大會議中心報名連結：https://pse.is/7thrdr 【臺中場】日期：2025/8/13（三）～8/14（四）地點：精密園區勞工聯合服務中心報名連結：https://pse.is/7thrj8 欲知更多詳情，歡迎洽詢社團法人台灣智慧自動化與機器人協會王小姐：(04)2358-1866 分機 52。  （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

Meta 開源策略轉向？《紐時》：傳正討論放棄新模型、開發封閉模型

Meta 傳出可能告別長久以來標榜的開源策略，《紐約時報》引述消息人士報導，Meta 近期新成立的「超級 AI 實驗室」團隊正在討論是否放棄尚未公開的開源模型 Behemoth，改為開發一個封閉式 AI 模型。 Behemoth 模型傳效能不如預期，已暫停測試 報導根據消息人士指出，Behemoth 已完成訓練，但因內部測試成效未達預期，遲遲未公開釋出，並在新實驗室成立後停止所有新測試。儘管封閉模型的討論仍處於初步階段、尚未做出任何決策，且最終仍需 Meta 執行長祖克柏予以批准，但已引起外界關注。 多年來，Meta 一直選擇開源自家 AI 模型，也就是將背後的程式碼公開，提供其他開發者在其基礎上進行開發；相對地，封閉模型則是不公開。 針對封閉模型的討論，Meta 發言人告訴《TechCruch》，Meta 對於開源 AI 的立場「沒有改變」。其發言人表示，「我們計劃持續釋出先進的開源模型。過去以來，我們並未將所有開發成果都公開，未來也預期會同時訓練開源與封閉的混合模型。」 開源策略是 Meta 利基，可能動搖嗎？ 對 Meta 高層來說，開源策略是技術與社群擴展的利基。《TechCrunch》指出，儘管 Meta 內部也會部署封閉模型，但祖克柏一直將「開源」作為公司對外 AI 策略的核心，過去更大力強調 Llama 系列模型的開放性，並以此與 OpenAI 區隔。 因此，如果 Meta 真的踏上封閉路線，不代表技術策略轉向，更涉及 Meta 對 AI 開發哲學的變革。然而另一方面，Meta 面臨龐大的資本支出與變現壓力，其在 AI 領域投入數十億美元的資金，用於支付巨額獎金和薪水挖角 AI 人才、建立新的資料中心，以及開發通用人工智慧等。 開源與封閉路線之爭持續 事實上，《紐約時報》與《TechCrunch》皆點出祖克柏本人對開源策略態度的微妙立場。去年，祖克柏在一場 Podcast 訪談表示「我們顯然非常支持開源，但我並沒有承諾要釋出我們所做的每一項成果。」 當時祖克柏說，「我基本上傾向認為開源對社群有益，對我們自己也有好處，因為我們可以從開源社群的創新中受益。但如果某個時間點，我們的模型能力發生質變，而我們認為開源已不再負責任，那我們就不會再開源。這一切都很難預測。」 《TechCrunch》進一步分析，改採封閉式模型，Meta […]

邁向智慧連網新世代：擁抱 AI 優化網路基礎架構與實現數位轉型

作者：HPE 慧與科技台灣暨香港董事長 王嘉昇 隨著物聯網裝置倍增、雲端應用更多元，與資安威脅更顯劇烈，傳統的網管方式在穩定效能、擴充性與安全性顯得力有未逮，導致壅塞、延遲與漏洞問題頻繁發生，進而對一向高度依賴網路通訊的企業造成重大影響。 相較之下，人工智慧（AI）能自動化例行作業、預測異常狀況並提升整體效能，徹底改變網路的設計、管理與優化方式。未來的網路不僅追求速度與容量，更著重於導入智慧技術，以大幅降低營運成本，滿足日益複雜的數位環境需求。 根據人工智慧科技基金會（AIF）發布的《台灣產業 AI 化大調查》報告，台灣企業邁入「AI 規模應用（Scaling AI）」階段的比例較 2022 年提升 4％。然而，仍有近七成企業尚未跨越 AI 實際應用門檻，多數僅將 AI 視為工具，而未建立完整的 AI 導入藍圖，特別是將 AI 整合納入網路及營運系統的理解仍明顯不足。儘管台灣企業在全面部署 AI 仍面臨挑戰，但整體認知與技術應用能力快速提升，反映台灣邁向 AI 驅動網路與數位轉型的正向態勢。 運用AI打造主動式、高效率且以客戶為中心的網路營運 AI 驅動的網路營運可實現主動管理模式，透過預測分析與機器學習演算法，即時監控網路狀況、偵測異常與快速修復問題。AI 為網路基礎架構帶來三大營運效益： 1. 自動化例行性作業，有效節省時間 隨著網路架構日趨複雜，AI 可將人工例行作業自動化。透過 AI 執行網路效能監控、異常偵測與維護作業等千篇一律的工作，企業得以釋放人力資源，讓員工專注於更高價值的產出，如策略規劃、創新與客戶支援。此方法不僅能提升效率，也能降低人為錯誤風險，並強化網路基礎架構的穩定性與安全性。 2. 主動洞察與預測分析 AI 的預測分析能力可協助網路預先識別並回應潛在問題，避免演變成重大危機。透過分析歷史資料，AI 演算法能找出相關模式與趨勢，進而判斷維護時機或可能發生的異常。此主動式功能有助於 IT 團隊採取預防措施，降低停機風險，並提升整體網路可靠性。透過 AI 驅動的洞察力，企業能做出更明智的資源配置、容量規劃與資安投資決策。 3. 持續強化使用者體驗 AI 驅動的網路能提供個人化支援，並針對問題提供即時解決方案，徹底改變使用者體驗。透過分析使用者行為、偏好與使用模式，AI 演算法可主動辨識潛在問題，避免演變成重大危機。IT 團隊亦可依據不同客戶需求提供精準解決方案，進一步提升使用者滿意度與忠誠度。 根據 HPE 委託 Ponemon Institute […]

【加速台灣企業雲端 AI 創新實踐】博弘雲端宣布與 AWS 簽署台北區域戰略合作協議，深化金融、零售、製造等關鍵產業應用

台灣雲端技術服務領導品牌博弘雲端（Nextlink Technology）(6997) 宣布與 Amazon Web Services（AWS）正式簽署 New Region Strategic Collaboration Agreement（SCA）台北區域戰略合作協議，雙方將共同推動 AI 驅動的雲端創新，協助台灣企業在 AWS 亞太（台北）區域上線後，加速導入 AI 技術，掌握數位轉型新機遇。 本次博弘雲端與 AWS 簽訂的 New Region SCA 台北區域戰略合作協議，能夠深化雲端技術與拓展指標客戶。運用 AWS 亞太（台北）區域的基礎設施，共創產業的客製化解決方案，擴大市場推廣和技術量能的實踐，攜手企業邁向雲端驅動的未來。 聚焦台灣戰略合作 攜手企業加速 AI 應用 博弘雲端身為 AWS 長期且深具技術實力的合作夥伴，將結合企業客戶雲端導入與數據應用的豐富經驗，與 AWS 團隊合作，拓展 AI 時代的雲端應用版圖。特別在 AWS 亞太（台北）區域上線後，產業應用將更聚焦在金融、零售、製造等領域，協助企業提升營運效率、優化客戶體驗，並打造具備競爭力的數位服務。 除此之外，博弘雲端在 AI 時代也積極拓展自有產品應用，如智能雲端管理 AICOM、企業 AI 代理 LEMMA，賦能企業有效整合雲端環境管理，並且開啟 AI 技術應用。 博弘雲端總經理何冠生表示：「生成式 AI 正快速重塑各行各業的數位競爭力。此次與 AWS 簽署戰略合作協議，不僅是對博弘雲端技術實力與市場洞察的高度肯定，也代表我們邁入一個更具規模與深度的合作階段。憑藉 AWS 亞太（台北）區域的在地雲端優勢，博弘雲端將更貼近市場的需求、更專業的技術應用，加速台灣企業的雲端 […]

【Windsurf 爭奪戰】OpenAI、Google、Cognition 為何都想搶收購這家 AI 程式新創？

在 AI 輔助程式設計的熱潮下，一間名為 Windsurf 的 AI 新創成為三大科技巨頭爭奪的焦點。先是 OpenAI 在 4 月出價 30 億美元進行談判，接著 Google 在幾天前以 24 億美元取得技術授權並挖角執行長及其他高層，如今 AI 新創 Cognition 在 7/14 宣布全面收購 Windsurf ，再次震驚市場。 從 Google 挖角人才，到 Cognition 火速收購 這場收購戰的轉折只花了短短幾天，Cognition 表示將收購 Windsurf 的智慧財產權、產品、商標、品牌以及所有未被 Google 聘用的人才，但沒有揭露交易的具體細節。 Windsurf 一直是市場最熱門的 AI 程式設計新創公司之一，早期專注於 AI 驅動的程式碼自動補全與搜尋功能，定位為免費提供給個人開發者使用，在 AI 社群迅速打開知名度；到了 2025 年，Windsurf 轉型聚焦 AI 驅動的開發環境，協助的不只是撰寫程式碼，還包含整個開發流程，並打造出全球首款 Agentic IDE（整合開發環境，Integrated Development Environment）。 根據 Cognition，Windsurf […]

中國新創 Moonshot AI 釋出 Kimi K2 模型，以開源作為科技戰略武器

獲得阿里巴巴投資的中國 AI 新創公司 Moonshot AI（月之暗面）於 7 月 11 日正式發布新一代開源大型語言模型「Kimi K2」，擁有 1 兆參數，並強調在兩個基準測試中，Kimi K2 已超越 Claude Opus 4，此外整體性能也優於 OpenAI 的 GPT-4.1，特別是在以編碼為主的任務上。 Moonshot AI 此次發布的 Kimi K2 模型提供 Kimi-K2-Base 與 Kimi-K2-Instruct 兩種版本，分別對應不同需求的應用場景：Base 版本適合研究人員進行微調與再訓練；Instruct 版本則已預先訓練完成並經指令調校，可用於大多數問答與 Agent 任務，顯著降低部署門檻。 Kimi K2 亮點：低成本、高效率 Kimi K2 採用了 Mixture-of-Experts（MoE）架構，具備總計 1 兆參數的龐大模型規模，但每次推理時僅啟用其中約 320 億參數。這種設計可以大幅降低計算能源消耗，同時保留模型在多任務處理上的靈活性與效能，優化運算效率與性能表現。 在價格策略上，Moonshot AI 採取極具競爭力的定價模式。根據 Moonshot AI 官方資訊，Kimi K2 的計價方式為每百萬輸入 Token 0.15 美元、輸出 Token 2.5 美元，遠低於 OpenAI […]

ChatGPT 愛當「好好先生」，如何讓 AI 「真誠批評」不再只拍馬屁？

ChatGPT 等 AI 工具變得越來越「好說話」。它們過度稱讚、缺乏批判性，對使用者的觀點幾乎全盤接受，甚至顯得有些「阿諛奉承」。OpenAI 甚至罕見地在官方部落格中承認這個現象；這明確顯示，這不僅是使用者的主觀感受，而是產品性格與設計上正在發生的真實轉變。 問題的根源，可能來自產品設計上的商業考量。 AI 變「好好先生」，但專業場景卻會「誤判」 在競爭激烈的數位環境中，客戶體驗是商業策略的核心，留住用戶並將互動轉化為長期關係是保持領先的關鍵。因此，為了解決訓練成本高昂的問題，並提升使用者滿意度和續用率，AI 產品或許有意無意強化了「取悅用戶」的互動風格。 這種透過基於人類回饋的強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLH）所進行的調優過程，會強化 AI 學習「令人愉快」的回答模式，進而犧牲了原本應有的中立性與建設性批評功能。 換句話說，AI 的目標是服務其創造者的特定目的。如果是免費服務，目的可能是推銷；如果是付費服務，則可能是讓你感到滿意並持續使用。同時，AI 也需要數據，你使用時間越長，它們擁有的數據就越多，這也成為讓使用者持續使用的另一個動機。 這種「AI 阿諛奉承化」的現象，就對不同的使用情境帶來截然不同的影響： 對於需要情緒支持或快速解答的場景，AI 這種支援性互動可能帶來正向幫助。例如，在面對壓力或需要快速獲得簡單答案時，一個給予肯定、不帶批判的 AI 夥伴，能讓人感到舒適。 然而，在需要專業回饋的場景，例如簡報預演、寫作審稿、研究分析等，AI 這種缺乏批判性的回答，可能導致嚴重的誤判。這種只求讓人滿意、而非追求真實與精確的設計方向，正凸顯了 AI 訓練與商業利益之間潛在的矛盾。 AI 訓練與利益一致性的矛盾：商業目標的代價 AI 回答傾向於「取悅用戶」，實質上反映了前面提到的、創造背後的商業考量，包括提升用戶黏著度和數據收集，這使得 AI 回應的「客觀性」和「中立性」受到挑戰。 更令人擔憂的是，這種設計方向可能為未來的風險埋下伏筆。如果聊天機器人未來導入廣告模型，將面臨內容中立性與商業置入的倫理爭議。 學者們提出「建設性摩擦」模型，意即在與 AI 系統互動時，如果刻意設計「適度的阻力」或「思考停頓點」，反而能幫助使用者進行更深層的反思、批判與判斷。這有助於避免人類過度依賴 AI，或是陷入自動化思維的陷阱。 面對諂媚，使用者的自保術 面對外界的質疑，OpenAI 表示他們已採取更多措施來重新調整模型的行為，包括：改進核心訓練技術和系統提示，明確引導模型遠離諂媚；建立更多護欄以提高誠實和透明度；擴展方式讓更多用戶在部署前測試並提供回饋；持續擴大評估以發現更多潛在問題。 對於使用者而言，面對「太過友善」的 AI，自己也能採取這些作法： 市場能否接受「不討好」但誠實的 AI？ 生成式 AI 如果一直只會討好使用者，可能就會失去提供真誠批評的能力。對那些需要深度建議和實用分析的人來說，這會導致 AI 給的回覆品質下降，讓人過度自信而做出錯誤判斷。 我們必須理解一個前提：AI […]

MIT、喬治亞理工搶開 AI 課，企業與大學重塑人才競爭力實際怎麼做？

麻省理工學院推出「AI 供應鏈與物流管理」夏季課程，喬治亞理工學院開設「供應鏈專業人員生成式 AI 應用」課程，俄亥俄州立大學則在供應鏈管理講座中納入生成式 AI 和預測分析內容。這些美國頂尖大學的課程設計不僅涵蓋理論知識，更強調實務案例應用，包括預測模型建構、AI 助理運用，還有真實場景的技術解決方案。 也就是說，產學合作模式正在升級。 供應鏈軟體供應商 Blue Yonder 與阿肯色大學簽署兩年合作協議，成為供應鏈管理碩士課程首位冠名贊助商。這種合作不單只是名義上的資金贊助，而是企業深度參與課綱設計、提供教學平台工具，並由企業高層直接參與授課，確保學術教育與產業需求的無縫接軌。 產學合作再深化，從教育開始培養相關人才 俄亥俄州立大學商學院助理教授 Vince Castillo 的物流與供應鏈分析課程，向學生介紹生成式 AI 設計與倫理、AI 助理運用、預測分析、需求預測，以及 AI 輔助的車輛路線規劃。學生不僅學習如何建構機器學習模型來預測供應鏈需求或研究配送挑戰，更嘗試讓 AI 協助撰寫程式碼。 這種教學設計的精髓在於「實戰導向」。學生面對的不是抽象的技術概念，而是真實的商業場景；例如當面對貨輪擱淺造成的供應鏈中斷時，學生必須思考如何運用技術或 AI 來解決問題。 Castillo 教授強調，整個學習過程都圍繞著「AI 如何協助或阻礙分析工作」這一核心議題展開。 值得注意的是，這種技術導向的教育並非僅限於學位課程。Castillo 同時開設為期兩天的管理者教育課程，專為在職供應鏈專業人員設計，內容涵蓋 AI 倫理、生成式 AI 在供應鏈中的實際應用（如合約分析和客戶關係管理），以及如何在組織中實施這些流程。 市場需求推動了認證機構的標準調整 至於前面提到的 Blue Yonder 與阿肯色大學的產學合作，已經跳脫過往企業金錢贊助的方式。Blue Yonder 不僅提供技術平台作為教學工具，更直接參與課程設計、課綱規劃和客座講座。Blue Yonder 客戶成功高管 Nathalie Carruthers 表示，這種合作是為了推動供應鏈作為一門學科和專業的演進，並確保未來的供應鏈專業工作者能為這個領域的發展做好準備。 這種深度合作反映出企業對人才需求的精準掌握。美國營運管理協會對 3,500 名供應鏈專業人員的調查顯示，45% 的受訪者在工作中使用 AI 聊天機器人。企業開始明確表達 AI […]

Nike「AI 運動鞋」如何挑戰一次性製造邏輯？2 大供應鏈升級做法一次看

Nike 正在嘗試重新定義球鞋的未來，今年三月，Nike 推出首款內建感測器、具自適應功能的運動鞋「Nike Adapt Link」，能即時分析足部壓力與動作模式，自動微調鞋子貼合度。 這不僅是一項產品創新，更是一次對傳統鞋業製造、供應鏈邏輯的挑戰。 穿著同時即時調整貼合度！Nike 想打造「第二層肌膚」 不同於過去的機電類鞋款，Nike Adapt Link 是首款將壓力感測器與生物辨識模組整合進鞋底與鞋帶結構的智慧鞋款。透過內建的 AI 演算法，該鞋能即時偵測使用者足部壓力分佈、步態模式與活動狀態，並動態調整鞋帶鬆緊與支撐度。 這個創新，揭示運動鞋從過去「販售即定型」的靜態物件，進化為能在「穿著中學習與優化」的智慧載體。Nike 表示，此設計讓鞋子能根據穿戴者當下的需求與環境進行微調，無論是日常行走、劇烈運動或長時間站立，都能維持最佳貼合度與舒適性。 根據《Silicon Review》報導，Adapt Link 的誕生象徵 Nike 在設計邏輯上的重大轉向。傳統鞋款的開發以大量前期樣式測試為主，設計定型後就大量生產、鋪貨、銷售，製造與使用兩端是斷裂的；但當產品具備 AI 感測與自適應能力，設計流程就需要延伸至「穿著後」的每一時刻。 這不只是科技感的展演，更實際挑戰了鞋業既有的生產邏輯。因應這種「售後即製造」的新模式，Nike 開始重新設計其供應鏈體系。 重構供應鏈：數位分身與模組化製造並進 為支援 Adapt Link 的運作與延續性設計，Nike 採取了供應鏈升級策略。其一是導入數位分身（Digital Twin），在開發階段建立各種鞋款變體的虛擬模型，以模擬不同情境下的使用反應與生產負荷。 其二是建構模組化的生產線，讓同一條產線能隨時切換生產替換模組或功能升級零件。未來，消費者甚至可能透過 App 提交穿著回饋，觸發 Nike 根據其腳型與使用習慣重新製作專屬組件。 這些策略代表 Nike 不再只是單一產品的製造商，而是轉型為一個可持續學習、即時反應的運動科技平台。Adapt Link 標誌著 Nike 首次將 AI 感測與學習模組融入「穿戴過程中」的產品內部，讓鞋款不再是靜態物件，而是動態資料的載體與製造回饋來源。 未來此模式如果逐步擴散至其他運動品牌與智慧穿戴設備市場，預期可能引發一波針對資料隱私保護、供應鏈韌性與永續性設計的新一輪討論。 Nike 用這雙鞋，提醒整個製造業：真正的未來，不是更快地造出更多鞋，而是讓每一雙鞋都能隨著消費者一起變得更好。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Savannah College of Art and […]

機器人公司 RealSense 脫離英特爾獲 5,000 萬美元融資，加速 AI 視覺發展

英特爾經過了 14 年內部研發，決定讓旗下擁有逾 3,000 名客戶的 3D 視覺技術品牌 RealSense 分拆為一家新的公司獨立營運。新公司 RealSense 專注於機器人自動化工具和技術研發，於 7/11 宣布成立，同時完成 5,000 萬美元的 A 輪融資，加速布局機器人市場。 聚焦機器人視覺感知，背後聯發科、英特爾撐腰 根據《Reuters》與《TechCrunch》報導，RealSense 開發的深度攝影機可讓機器設備以 3D 方式感知世界，例如透過多角度影像合成產生景深資訊，並搭配紅外光技術增強效果。這類技術能協助機器人、無人機與自駕車更精準感知周遭環境，並與環境互動。RealSense 表示，其最新推出的 D555 攝影機，可透過單一纜線同時傳輸電力與資料，並內建 AI 功能。 「現在正是實體 AI 的發展時機，」RealSense 執行長 Nadav Orbach 表示。他同時也是英特爾副總裁與顛覆性創新部門總經理，在接受《CNBC》、《TechCrunch》採訪時指出，RealSense 觀察到市場需求、想要開發新的產品線，決定啟動外部融資與獨立營運。這項分拆計畫於去年啟動，並獲得時任英特爾執行長 Pat Gelsinger 的批准。 此輪融資由英特爾創投（Intel Capital）、聯發科創新基金（MediaTek Innovation Fund）等策略投資人參與。據《Reuters》，資金將用於擴大產能、拓展全球市場，以及開發下一代 AI 軟體與深度相機。 稱自家相機嵌入全球六成機器人、拓展至安全領域 RealSense 定位之所以聚焦機器人領域，是多年來摸索的成果。Orbach 向《TechCrunch》談及該公司的創立發展歷程時表示，「我們很早就知道並理解到 3D 感測技術將成為一大趨勢，不過當時我們並不確定會應用在哪個領域，」RealSense 從手勢辨識應用一路摸索，隨著 AI 技術持續進步，機器人的應用隨之擴展，也找到了主要定位。 RealSense 聲稱目前擁有超過 […]

台灣半導體的藏寶圖在哪裡？前科技部長陳良基揭示「AI 代工」將是下一個機會點

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 當 Google、Amazon、OpenAI、Meta 等科技巨頭紛紛投入自研 AI 晶片，讓全球科技產業宛如一場武林大會，台灣半導體產業如何解鎖武功秘笈，保衛江湖地位？本集《全新一週》專訪國立臺灣大學電機工程學系名譽教授、前科技部長陳良基，深入剖析在科技產業這個武林世界裡，掌握技術藏寶圖的關鍵。 「科技產業就像一個武林世界，想要在武林世界變強有很多方法，例如要有武功秘笈或藏寶圖，」陳良基指出，技術領先者就是半導體產業的王者，像是台積電就從跟隨摩爾定律到現在成為摩爾定律的創造者，「如果從這個角度來看，摩爾定律也可以看成科技武林的藏寶圖」。 然而，半導體技術可以從 5 奈米、3 奈米一路越做越小，但市場需求不是只有半導體晶片微縮，還有很多不同材料的晶片，就在半導體製程逐漸逼近物理極限的時刻，「異質整合」成為新的突破路徑，「在不同時代，半導體技術會延伸出技術與價值創造，能夠產生不同效益，這時候就會有不同玩家在看到價值後跳進來，」陳良基說。 AI 代工將成新興行業，「會動的」機器人是台灣半導體新機會 陳良基指出，台灣半導體技術已經可以做到將一個核心系統包在晶片中，這也讓 Google、Amazon、OpenAI、Meta 等國際大廠發現，只要把原先對客戶擁有的核心能力掌握在企業內部，並轉化成一個系統晶片，就可以服務更多客戶群，因此開啟價值鏈轉換的過程。 「在 AI 時代整個產業分工會持續解構，AI 代工會是一個新興的行業，」陳良基強調，台灣 AI 代工的強項在於晶片客製化的能力，當全球對半導體需求越來越強烈時，將會持續提升台灣在供應鏈的地位。 另一方面，陳良基認為未來還有一個新市場，將出現在由「會動的」電腦、AI 與電子零組件組成的機器人身上，「這些東西的核心還是回到晶片本身，它必須使用更好的晶片，因為執行動作要消耗的能源是不一樣的，」陳良基分析，這時如何提升半導體的能源效率，對台灣而言也將是順著藏寶圖往前邁進的新機會。 從台積電的「結盟策略」看台灣在動盪時代突圍的關鍵 面對將來不管是 AI 或 AI 機器人新時代，陳良基強調台灣擴大優勢的關鍵，在於強化「結盟能力」，「台積電變強的過程中，就是不斷結盟，只要看到機會，就想辦法結合更多的人讓自己變強。」未來的世界只會變動更快，因此「結盟」策略就更顯重要，也將是台灣半導體產業在動盪時代維持價值的重要策略。 「台灣沒有自然資源，但這反而淬煉我們更有韌性，然後比較能夠在困境裡面找到存活之道，」陳良基分享，當過去全世界都認為台灣半導體產業不可能成功時，台灣就憑藉「非成功不可」的決心，順利闖出一條新路。陳良基也強調，未來在台灣半導體產業中，每一個人的武功都要更強，所以如何盡快將教育與新科技結合，並鼓勵金融界投入資源壯大科技產業，讓更多類似台積電的高科技公司可以持續誕生，將是台灣在全球武林中持續保持領先的關鍵。

全球保險 AI 市場爆發性成長，十年飆近 20 倍上看 910 億美元

美國市調公司 Market.US 的統計資料顯示， 全球保險 AI 市場規模將從 2023 年的 50 億美元增至 2033 年約 910 億美元，推動保險業採用 AI 的關鍵成長因素之一是提升營運效率。 AI 演算法可以分析大量數據，包括客戶行為、歷史理賠記錄和市場趨勢，從而幫助保險公司做出更明智的決策。 理賠流程效率提升，AI 成為保險業轉型關鍵 《AnewZ》報導，以理賠處理為例：過去需要耗時數週、繁瑣填寫紙本文件的流程，現在在 AI 的協助下幾秒內就能完成。保險公司 Lemonade 以 AI 實現三分之一理賠案件的即時核發，而美國一家大型旅遊保險公司則自動化處理了 57% 的年均 40 萬筆理賠申請，讓等待時間從數週縮短至數分鐘。 《AnewZ》指出，AI 不僅能降低人為錯誤，更可減少理賠損耗，使理賠人員的案件處理量提升，讓人力資源得以轉向處理更複雜、需高度同理心的案件。 在核保作業上，AI 也發揮關鍵作用。《AnewZ》提及，透過分析龐大的數據集（例如車輛遠端資訊系統或信用紀錄），AI 能產出更為精準、客製化的風險評估報告。以蘇黎世保險為例，其新平台讓風險評估準確度提升 90%，同時具備即時回應網路攻擊、氣候災害等新興風險的能力。 AI 聊天機器人提供 24 小時不間斷服務，透過行為數據分析，保險公司更能主動推薦合適的產品，進一步建立信任感，《AnewZ》補充 AI 也加強詐騙偵測，能辨識出人類無法察覺的模式，可降詐騙損失。 整合 AI 不是技術卡關，資源門檻與思維文化為挑戰 《AnewZ》強調，未來的贏家不會是那些淺嘗即止的公司，而是那些勇於擁抱轉型、將 AI 深植營運核心的領導者。 因真正的障礙不在技術，而是組織文化。《AnewZ》說明，舊系統、資料孤島，以及守舊的思維，才是阻礙 AI 發揮最大效益的主因，能見到明顯成效的公司，例如顧客淨推薦值（Net Promoter Score）提升、客戶留存率成長，往往具備清晰的 AI […]

全球 PC 出貨量逆勢成長：受美中貿易關稅和 Windows 10 終止支援影響

全球 PC 市場於 2025 年第二季出現意外成長，根據全球科技市場分析公司 Canalys 最新報告，桌機、筆電與工作站的總出貨量年增 7.4%，達到 6,760 萬台。 消費者需求回溫？研究指出企業換機潮為主因 《TechRadar》報導，從廠商銷量來看，聯想穩坐龍頭寶座，出貨量達 1,700 萬台，年增 15.2%。HP 出貨量為 1,410 萬台，年增幅度 3.2%，戴爾則出現 3.0% 的下滑。蘋果銷量成長最為強勁，年增 21.3%，出貨量達 640 萬台，華碩也有亮眼表現，年增 18.4%，緊跟其後。桌機出貨量年增 9%，筆電（包含工作站）則成長 7%，推升整體市場表現。 《TechRadar》提及，這波成長並非來自消費者需求回溫，而是受到 Windows 10 即將終止支援與企業換機潮的推動，Canalys 研究經理 Kieren Jessop 表示，「Windows 10 將於 2025 年 10 月正式終止支援，企業與消費市場反應分歧」，企業積極升級設備、汰舊換新，形成商用市場成長主力；反觀消費者因經濟環境不穩，多選擇延後升級，預估將延至 2026 年。 這波遞延有可能剛好碰上疫情期間購買的大量裝置即將退役，為明年 PC 產業帶來一波潛在的消費性成長。「商用換機週期正為市場注入關鍵動能，」Kieren Jessop 解釋。他指出一項最新調查顯示，超過一半的通路夥伴預期 2025 年下半年 PC 業務將有成長，其中近三成預估成長幅度將超過 10%。 關稅政策不明朗，供應鏈重組恐遇瓶頸 《TechRadar》指出，除了作業系統生命週期推動換機潮，川普政府主導的美國貿易政策也對 […]