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【Appier 宣布整合 AdCreative.ai】CEO 游直翰：真正驅動消費者的事件是視覺感知

Appier 在完成法國生成式 AI 新創 AdCreative.ai 併購後，今日首次舉行亞太產品巡迴發表記者會，正式宣布 AdCreative.ai 產品整合進 Appier 產品陣容。發表會現場由 Appier 執行長暨共同創辦人游直翰分享 AI 生成創意產業的未來，並邀請 AdCreative.ai 執行長 Alexandre Leciel 帶來生成式 AI 行銷的創意應用案例。 游直翰：真正驅動消費者的事件是視覺感知 「可以善用 AI 的話，不是被 AI 取代，你馬上升官、升職了。 」Appier 執行長游直翰描述未來企業的分工藍圖表示，現在越來越多工程師開始用 AI 寫軟體，未來軟體工程師就會升職變成架構工程師，而設計師開始用 AI，就像晉升為設計總監，能更專注於 AI 無法做的工作。 游直翰表示， Appier 與 AdCreative.ai 產品整合，目的是加速廣告創意生成、內容生成，並了解消費者在看網站時的「視覺旅程」。他表示，真正驅動事件（消費者互動）的其實是視覺感知，而視覺旅程是很重要的資料，因為人類的互動多半來自於「看到什麼」所驅動，但傳統的分析軟體只記錄了「互動資料（即事件）」，卻缺乏「你什麼時候看到什麼」的資訊，這導致了整個商業旅程中存在一個斷點。 AdCreative.ai 加入 Appier 產品陣容，打造從數據洞察、創意生成到數據決策的一站式行銷模式，游直翰表示，這將是 CDP 系統首次能夠做到這種視覺旅程的分析。 Alexandre Leciel：AI 改變過去 12 個月超越 12 年總和 法國生成式 AI 新創 […]

【從生成式 AI 到代理式 AI，企業面臨新風險】趨勢科技攜手 AWS、NVIDIA 提供 AI 驅動的威脅偵測解決方案

全球網路資安領導廠商趨勢科技（東京證券交易所股票代碼：4704）發表專為大規模導入AI的企業而設計的最新 AI 驅動威脅偵測技術。結合了趨勢科技深厚的資安專業以及NVIDIA的加速運算與 NVIDIA AI Enterprise 軟體，利用 AWS 基礎架構來支援可擴充的企業部署環境。 這套解決方案是專為協助企業在不犧牲效能或彈性的狀況下保護AI驅動的工作負載與業務流程而生。隨著企業對 AI 的部署逐漸擴大，從生成式 AI（GenAI）晉升到代理式 AI (agentic AI)，新的攻擊面也開始出現，包括：資料竊取、暗中破壞，以及營運中斷的威脅。 為防範上述威脅，趨勢科技推出一種新的 AI 偵測模型，採用 NVIDIA AI Enterprise 當中的 NVIDIA Morpheus AI 框架，並部署在可擴充又高效能 AWS 雲端基礎架構上。 趨勢科技之所以選擇 AWS，是因為它提供了全球可用性、整合式安全性，以及符合法規的架構；而選擇 NVIDIA 則是因為它提供了先進的AI框架以及符合需求的運算效能，能以無比的速度和精確度執行這些模型。這套密切整合的架構，能即時分析大量資料來提供更快、更準確的威脅偵測。 AWS 技術合作夥伴總經理 Chris Grusz 表示：「趨勢科技平台是建立在 AWS 雲端原生基礎架構的基礎上，能充分發揮 NVIDIA AI 軟體與加速運算的優勢，提供可擴充、低延遲的威脅偵測。憑藉著 AWS 的全球可用性與整合式服務，趨勢科技就能安全地處理大量監測資料、隨時調整偵測模型來因應不斷演變的威脅、支援全球各地的客戶，同時還能加速實現價值。」 除了上述整合之外，Trend Vision One™ 平台的其他元素也會用到 AWS AI 服務（如：Amazon Bedrock）來支援 Workbench Insights，改善 […]

【埋伏 6 年才被發現】逾 500 家電商網站遭「供應鏈攻擊」，怎麼檢查是否被動手腳？

一場潛伏長達 6 年的供應鏈攻擊，近日在全球數百家電商網站中才被揭露。根據資安公司 Sansec 的調查，至少有 500 家線上商店感染了來自第三方軟體供應商的後門程式。這些惡意程式會在造訪者的瀏覽器中執行惡意代碼，藉此竊取信用卡資訊與其他敏感資料。 後門潛入 Magento 供應鏈，近期才「甦醒」 Sansec 在這起供應鏈攻擊事件中，發現了 21 個具有相同後門的應用程式，分屬三家 Magento 平台擴充功能開發商——Tigren、Magesolution（MGS）與 Meetanshi 的伺服器遭到入侵，攻擊者成功在他們的下載伺服器中植入了後門程式。（Magento 是一個開源電商平台，由 PHP 開發，廣泛用於建立線上購物網站，提供模組化架構，讓開發者可以自由修改功能、整合第三方工具或開發模組。） 令人震驚的是，這些後門程式埋伏了 6 年，最早可追溯至 2019 年甚至更早，但直到 2024 年 4 月才開始活動。在這段潛伏期間，已有數百家電子商務網站安裝了受感染的軟體，導致約 500 至 1,000 個網站遭到入侵，其中甚至包含一家市值 400 億美元的跨國企業所擁有的網站。 「供應鏈攻擊」堪稱最危險攻擊，可竊取敏感資料 Sansec 表示，這類駭客攻擊被稱為「供應鏈攻擊（Supply Chain Attack）」，是最嚴重的網路攻擊類型之一。由於攻擊者可透過後門上傳與執行 PHP 程式碼，便得以遠端執行任意程式，控制受感染的電商網站伺服器，並在消費者端瀏覽器中植入竊資碼（Magecart）進行資料攔截。 若未即時清除後門程式，訪客一旦開啟網站頁面，就有可能在毫無察覺的情況下，瀏覽器中被植入 JavaScript 竊資程式，進而洩漏信用卡號碼、CVV 驗證碼與其他個人資料。 目前 Sansec 確認的 21 組被植入後門的擴充功能，包含 Meetanshi 的 CookieNotice、CurrencySwitcher，MGS […]

當 AI 成為助手，你卻得為它付出「額外代價」？研究點出 AI 導入後的奇特現象

一項針對丹麥 2.5 萬名工人、7,000 個工作場所的大型研究發現，儘管 ChatGPT 等生成式 AI 工具正快速普及，但在 2024 年，這些技術對薪資和就業的影響仍然非常小。研究人員指出，即使在 AI 工具被廣泛使用的地方，它們對實際工作產出和薪資的影響也幾乎不明顯。 這份研究由芝加哥大學與哥本哈根大學的經濟學者聯合主導，結果顯示，即便在雇主積極推動採用、員工普遍使用 AI 的情況下，AI 工具對實質工作成果與薪資並未帶來明確變化。 採用 AI 省時有限，甚至還創造新任務給員工 在會計、客服與軟體工程等被認為自動化風險較高的職業中，AI 採用率高達 64% 至 90%。然而，統計數據卻顯示，人工智慧聊天機器人對任何職業的收入，或工作時間皆未造成顯著影響。換句話說，即使這些行業看似已擁抱 AI，但其效益尚未真正反映在工作條件或薪資上。 研究也發現，AI 使用者平均每週僅節省約 1 小時工時，相當於 2.8% 的工作時間。更有趣的是，生成式 AI 的導入反而間接創造出新的工作任務。 雖然人工智慧聊天機器人能協助處理部分工作，但它們也為 8.4% 的工人創造了新的工作任務，甚至包括那些不直接使用這些工具的人；換句話說，AI 在提升效率的同時，也催生了新的工作需求，這抵消了原本預期能節省的部分工時。 比如，學校老師花更多時間檢查學生是否使用 AI 完成作業，或企業員工投入時間檢查 AI 的輸出品質、優化提示語設計等，導致整體生產力被稀釋。Humlum 指出，這些新的工作任務為員工製造新工作需求，如果這些任務具有更高的附加價值，那麼他們的薪資可能會提高。 誰拿走了 AI 效率紅利？ 雖然理論上 AI 有助提升效率，但實際轉化為薪資成長的比例極低，僅落在 3% 至 7% 之間。這也反映出效率紅利的主要受益者可能並非員工，而是企業組織本身。 AI 成為企業優化成本的工具，但對個體勞工而言，卻未必意味著更好的報酬或工作條件。 […]

大銀行偷偷練「AI 神功」，中型銀行想超車要補強什麼基本功？

在金融業高速變革的浪潮中，人工智慧正迅速成為銀行競爭力的關鍵指標。然而，根據知名銀行 AI 成熟度指標 Evident 最新研究揭示，全球銀行之間的 AI 應用成熟度正出現顯著鴻溝，領先者不僅正以其他銀行兩倍的速度前進，且這個差距正持續擴大。 對於還在試圖釐清 AI 策略的中型規模銀行而言，這已非單純的技術部署問題，而是一場關乎組織、企業韌性與未來生存能力的重大挑戰。 Evident 聯合執行長 Alexandra Mousavizadeh 指出，這場差距的本質並不只是「誰先導入生成式 AI」這麼簡單，而是多年來在數據基礎設施、雲端策略與治理體系上的佈局所累積下的成果。 領先銀行早已建構起穩固的底層數據架構，當生成式 AI 出現時，他們得以迅速整合、實驗與量產應用；反觀許多中型銀行，則仍停留在「找供應商、選工具」的階段，卻尚未真正解決 90% 的核心問題：資料品質、可存取性與治理透明度。 大型銀行成功運作「正向 AI 飛輪」 進一步觀察這些領先銀行的導入歷程會發現，他們已逐步跨越生成式 AI 的階段，開始積極推動 Agentic AI、量子啟發式演算法與自動化衍生性商品交易等複雜應用，將科技導入金融的優勢最大化。而這一切的背後，是他們成功運作「正向 AI 飛輪」，也就是快速實驗、迅速投入生產、有效評估效益、回饋投資決策，最終加速再創新等歷程。 Evident 的研究顯示，唯有當高階領導人親自將 AI 視為企業優先目標，並將相關推動結果納入績效考核系統，才能真正打破部門慣性與員工抗拒的反應。例如在美國，摩根大通與美商富國銀行已建立專責 AI 的發展中心與研究實驗室，並培養能在內部發表學術論文、參與開源專案與專利研發的技術團隊，更吸引了全球頂尖 AI 人才加入團隊。 中規模銀行不應該急於採購解決方案 另外對中型規模銀行而言，學習這些先行者的經驗固然重要，但更需要理解的是：數據基礎建設不能被省略。 若沒有清晰的資料策略與治理機制，即使導入最先進的 AI 模型，也可能會因為資料複雜、混亂而導致模型預測失真、失效。這也正是許多急於導入新科技的銀行常見之陷阱，即錯將 AI 導入視為一場採購競賽，卻忽略了資料完整性、流程與績效機制才是推進關鍵。 此外，文化因素也往往是 AI 推行失敗的核心原因。Evident 的調查發現，許多銀行內部仍存在堅守舊流程現象，內部員工對於 AI 將取代既有手動流程的可能性感到不安，進而產生隱性抵制。組織若能建立跨部門的推動小組、設置明確 KPI，則有助從根本消彌這種阻力。 同時，AI 人才的爭奪戰也在悄然升溫。根據 […]

Visa、萬事達卡加入「AI 購物代理」戰場，為何吸引 Anthropic、OpenAI 等巨頭結盟？

生成式 AI 掀起新一波數位商務浪潮，支付巨頭也開始踏入 AI 領域。Visa 近日宣布，將與多家領先的 AI 開發商合作，包括 Anthropic、微軟、OpenAI、Perplexity 與法國新創 Mistral，讓 AI 代理（AI Agent）能夠直接整合 Visa 的支付服務，幫消費者「找到並購買」產品，這對於 AI 市場帶來哪些重要轉變？ 設定預算與偏好後，AI 真的能幫你「購物」 Visa 推出計畫名為「Intelligent Commerce」，允許用戶預先設定預算與偏好，AI 代理便可在授權之下代表用戶搜尋商品並完成交易。Visa 產品與策略長 Jack Forestell 表示：「我們認為這項技術的轉型規模，可比擬當年電子商務的誕生。」 目前，AI 購物發展的最大瓶頸在於支付流程的整合。Forestell 指出：「早期的 AI 代理雖能完成商品搜尋與推薦，但在實際付款時，卻遇到了大麻煩，」多數代理人仍須回傳結果，由使用者手動完成交易。他強調，支付問題不是 AI 平台可以自行解決的，這也是 Visa 與 AI 平台合作的原因。 Visa 表示，AI 代理未來可能會取得更高的自主性，例如在使用者授權、提供明確的消費額度和條件下，自行完成不超過 1,500 美元的機票預訂。但在早期階段，系統仍會回報選項，讓用戶確認細節後再執行付款，這項合作計畫將啟動一系列測試專案。 AI 連結信用卡資料流，獲得進階個人化能力 《Fortune》分析，AI 巨頭擁有強大的語言模型，但缺乏支付系統與用戶端真實交易資料，而這也成為 Visa 計畫吸引 AI 開發商加入的誘因之一：在用戶同意下，AI 開發商能獲得大量過去的信用卡交易資料，作為個人化建議的基礎。 「Visa 讓使用者可以同意與我們共享他們的交易歷史資料流，」Perplexity […]

網站點擊率被降 34.5%！品牌如何因應 Google AI 搜尋功能「AI Overviews」衝擊？

生成式 AI 翻轉人們搜尋資訊的方式，也影響了各家網站的流量。SEO 與行銷公司 Ahrefs 新研究發現，Google 搜尋引擎的 AI 功能「AI Overviews（AI 總覽）」使得搜尋結果中第一名網頁的平均點擊率下降超過 3 成。分析機構 EMARKETER 指出，這可能促使更多品牌轉向付費廣告，以彌補自然流量的損失。 「AI Overviews」是什麼？這項功能，利用生成式 AI 提供使用者搜尋問題的摘要式解答——當使用者搜尋特定問題時，AI 總覽會在 Google 搜尋結果的頂端顯示 AI 生成文字，讓使用者可以獲得搜尋結果的概要資訊，同時也能透過下方超連結了解更多內容。 這項功能已在包含台灣在內全球超過 100 個國家發布。 Ahrefs：AI Overviews 導致點擊率下降 34.5% Ahrefs 針對 30 萬筆關鍵字資料進行分析，包含 15 萬筆會觸發 AI Overviews 的關鍵字與 15 萬筆不會觸發 AI Overviews 的對照組。結果顯示，觸發 AI 總覽的搜尋頁面，其搜尋結果排名第一的連結平均點擊率（CTR）從 2024 年 3 月的 0.073，下降至 2025 年 3 […]

機器人能否幫助美國製造業回流？《金融時報》揭川普實現願望的 3 大障礙

讓製造業回流美國，被美國總統川普視為現在最重要的經濟任務。不過，美國工廠缺工問題嚴重，光是今年 3 月就有 50 萬個職缺，雖然川普和一些企業高層認為，機器人可以用來快速解決缺工問題，但這個做法可行嗎？ 《金融時報》報導，一些專家對於採用機器人來快速解決美國製造業缺工的作法感到懷疑──雖然自動化有望協助製造商面對不確定的經濟環境，但將面臨 3 大障礙。 1. 機器人導入成本仍高，關稅加劇企業負擔 成本是美國製造業自動化的最大障礙。首先，工業機器人的價格雖然正在迅速下降，但《金融時報》指出，協作機器人視機型與應用不同，售價仍處於 25,000 美元至 50,000 美元之間。 第二，機器人只是工廠整合自動化的成本之一。機器人比價供應商 Qviro 表示，如果考慮感測器、輸送帶等基礎設施，光是安裝將貨物擺放到托盤上的機器人，成本可能高達 15 萬美元，這對於美國中小型製造商來說難以負擔──根據美國人口普查局統計，員工人數 50 到 150 人的工廠中，只有 20% 配備機器人，此一比例只達員工超過 1,000 人大型工廠的一半。 如果生產線上的產品經常變動，機器人需要不斷重新撰寫程式碼或調整設備，也會使導入機器人變得不具經濟效益。即便外界對於人形機器人、整合 AI 的「自我學習」機器人抱持高度期待，國際機器人聯盟（IFR）秘書長 Susanne Bieller 表示，這類技術目前還未達到能廣泛商用的成熟度與價格門檻。 第三，川普政府對各國大幅加徵關稅後，企業對於大型資本支出也更加謹慎，因為全球主要的機器人製造商，例如瑞士的 ABB、中德合資的 KUKA，以及日本的 Fanuc，皆位於美國境外。牛津大學網路研究院教授 Carl Benedikt Frey 指出：「許多企業會暫緩投資，因為未來的局勢難以預測。」IFR 秘書長 Bieller 補充，如果要投資自動化，企業必須有長期規劃，「這不是一年兩年的事。」 根據《Fortune》，對於美國機器人製造商來說，機器人構造複雜，感測器、半導體、電池與稀土磁鐵等關鍵零組件，皆高度依賴國際供應鏈，也是全球貿易爭端最敏感的組件。美國機器人製造商 Tennibot 執行長 Haitham Eletrabi 表示，「供應鏈變得非常複雜，我們的零件來自世界各地，而關稅正帶來極大的不確定性。」 除了成本，美國政府的政策缺乏誘因機制，更難加速自動化。美國機器人製造商 Agility Robotic 產品長 […]

高盛預言：企業將像招募人才一樣「招募 AI」，組織架構將徹底洗牌

當人工智慧（AI）迅速滲透各行各業，企業正迎來一場結構性的轉變。這不再只是「混合辦公模式」的問題，而是進入了「混合勞動力」（Hybrid Workforce）時代——AI 正式成為團隊的一員，人類與 AI 代理協作的新型態組織模式，正成為企業運作的新常態。 高盛 CIO Marco Argenti 就預測未來的組織架構將出現根本性變革：「企業未來會像招募人一樣，招募並訓練 AI 代理，讓它們融入人機混合的團隊架構。」 專案管理軟體公司 Asana 的報告也印證這一趨勢：知識工作者 54% 的時間都花在了繁忙的工作上，是 AI 代理可以自動執行的重複性管理任務；但除了效率之外，人工智慧代理還可以自主執行任務並個人化員工體驗。 AI 升遷為企業內部的「新同事」 在千禧世代與 Z 世代成為職場主力的今天（合計佔全球勞動力超過 54%），「個人化體驗」不再只是顧客的期待，更是員工的基本要求。AI 的角色會快速從輔助工具，升級為組織圖上的「正式職位」。 AI 代理能根據員工個人特質調整學習計劃、設計入職流程、協助任務分配，進一步提升參與感與留任率。企業如教育科技公司 Wiley 與金融服務公司 ING 已經導入 AI 協作工具，Wiley 更已將新員工的入職流程時間縮短一半，獲得超過 200% 的投資報酬率。 在雲端數據 Databricks 等企業，AI 不只是自動化流程的工具，更開始出現「AI 編排者」（AI Orchestrator）這類新角色，專責管理多個 AI 代理的協作任務，就像人類中階經理一樣協調、整合不同成員的工作內容。這樣的變化也預示企業領導人，組織不只需要懂 AI 的工程師，更需要能「管理 AI 的人」。 但是，誰能負責 AI 員工的招募與管理？ 但是誰來負責這些 AI 員工？是 […]

千萬別迷信「數據越多越好」！揭露企業 AI 數據治理的四大陷阱

AI 與大型語言模型（LLM）迅速發展，讓「資料驅動」成為企業競爭的顯學。過去在董事會或 C-Level 層級聽見的 AI 營運策略多是「更多數據」，而如今，這種策略開始出現明顯瓶頸 ——企業花費數年打造的資料湖（Data Lake），儲存了大量來自不同系統與部門的異質資料（Heterogeneous Data），也就是來源不同、格式不同、結構不同的資料；這些資料彼此之間缺乏一致性，導致 AI 專案一啟動，反而陷入訓練模型不準、預測失真、錯誤擴散等風險。 LLM 本身就是黑盒子，錯誤會不知不覺放大 過去很多企業會把各種資料全部存進資料湖，卻沒有記錄這些資料是從哪裡來的、有沒有被更新過，或是版本是新的還是舊的。結果是，當 AI 模型開始用這些資料學習時，表面上看起來沒問題，但其實已經把裡面過時或錯誤的內容學進去。 更糟的是，這些錯誤不容易被發現。因為大型語言模型（LLM）本身就像一個黑盒子，只要使用者認為它給出的答案是有道理的，就很容易相信。 一旦答案是錯的，不但會誤導內部的決策，對外的客戶服務也可能受到影響，錯誤就這樣被不知不覺地放大。以人資為例，若 HR 部門使用自家過去十年的錄取資料來訓練 AI 篩選履歷，但這些歷史資料本身就帶有性別或年齡上的潛在偏誤，那麼訓練出來的 AI 模型將延續這些偏見。 數據治理四大關鍵陷阱 AI 讓企業對資料的依賴加劇，也揭露出過往數據管理的諸多漏洞。LLM 不是萬靈丹，它的效能與準確性深受訓練資料的質量所制約。企業若僅追求「更多資料」，卻忽視其正確性、時效性與偏誤風險，就等同於在沒有基礎的地基上蓋房，最終必然坍塌。 當今的商業數據面臨幾個主要挑戰與陷阱： 1. 出處可溯性（Provenance） 許多企業無法回答：這筆資料是誰建立的？何時建立？是否來自可信來源？缺乏資料的出處與變更紀錄會造成資料不可信任，也無法有效分類與清除。 2. 資料分類與權限設計 數據分類失當將導致安全與合規風險，例如將應限定於 HR 或法務部門使用的敏感資料，未經授權直接投入 AI 訓練流程，可能觸犯一般資料保護規則（GDPR）或個資法規，甚至損害員工隱私。 3. 資料穩定性與版本更新 不論是即時數據，還是工作流程紀錄的資料，若未標示有效期限或變更時間點，很容易讓模型學到過時的業務邏輯。例如公司十年間的人事流程多次更新，若 AI 模型未能辨識這些流程變化，就會訓練出錯誤結果。 4. 偏見複製 AI 模型常常「照單全收」資料的既有結構。如果過去資料本身就反映出某種不平等（例如特定族群較少獲晉升），那麼這樣的偏見也將內建於模型之中。 每筆資料都要有清楚的審查流程 當企業踏上 AI 應用的道路，不能只是倉促地把資料一股腦丟進模型，而要從根本調整對資料的認知與管理方式。 首要任務是建立負責資料治理的制度與專責角色，例如資料長或跨部門資料治理團隊，確保資料的分類、清理、權限與可溯性皆可控可查。其次，合規不該只是事後補救，而應內建在資料的「門檻」中，讓每筆資料在被 AI 消費前都經過清楚的審查流程與風險評估。 […]

【AI 機器人產業論壇 會後報導】當機器人開發生態系加速成形中，台灣如何與產業大革命一同進化？

目前全球有超過 400 萬機器人正在工作，每年還加速新增約 50 萬台機器新生兒。NVIDIA 執行長黃仁勳更在 GTC 大會上宣布：「通用機器人的時代已經來臨。」當台灣正在這場數百年難得一遇的產業大革命中佔有關鍵位置，企業與工作者如何掌握最新技術趨勢，跟著生態持續進化？近日 TechOrange 科技報橘、NVIDIA、Amazon Web Services （AWS）共同舉辦「AI 機器人產業論壇」，邀集產官兩界重磅講者，一同探索 AI 機器人最新應用場景。 「AI 機器人產業正在形成，如果晶片要用機器人做，還是要有人做機器人。你們覺得美國會讓機器人給中國做嗎？我覺得不可能，」TechOrange 科技報橘社長戴季全強調，舉辦 AI 機器人產業論壇的核心，就是希望與更多產業夥伴一同洞察未來的路可以怎麼走。 「今年台灣邁入超高齡化社會，這代表被照顧的人越來越多、勞動力越來越少，但我想 AI 機器人提供一個很好的解決方案，」數位發展部數位產業署署長林俊秀指出，政府將持續透過政策支持，推動 AI 機器人在各行各業落地，並協助更多企業開拓應用藍海，共同加速台灣 AI 生態系發展。 AWS、NVIDIA 探析機器人的巨大價值與應用潛能 「當新的科技正在源源不絕發生，我們如何在技術、心態與想像力上做好準備？」AWS 台灣暨香港總經理王定愷在「從烏克蘭到太空：AWS 與機器人無所不在 AWS & Robots Everywhere」演講中，從疑問與反思出發，點出生成式 AI 未來最大的挑戰，就是大家對這項科技的「想像力」。王定愷指出，目前 AWS 已在全球部署超過 75 萬台機器人，不論是在工廠內協助員工減少重複性勞動、在物流配送中實現精準快速送達，或是透過無人機進行「公分級」影像分析實現人道救援，甚至執行探索月球與火星任務等，這些機器人背後，仰賴的都是強大 AI 技術支撐。「我們看到機器人的廣大商機，台灣也有很好的硬體基礎，」王定愷強調，未來應該透過數據分析強化機器人的價值，並透過數據分析能力提升產品競爭力，進而創造更大營收、擁抱全球新趨勢。 「為什麼人形機器人有發展空間並具有巨大產值？因為能力提升、成本下降，而且要部署到以人類為主的世界上變得非常容易，」NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達在「機器人世代的崛起：AI 及機器人技術大解析」演講中，說明現在 NVIDIA IsaacTM 可以提供機器人所需的訓練場景與資料， Isaac GR00T N1 模型則可以透過 […]

從 Red Bull 賽車到 Shell 工廠都在應用 Digital Twin，盤點數位孿生在製造業三大價值

在高度競爭、資本密集的製造業環境中，如何在維持品質的同時降低成本、提升效率，一直是企業追求的核心目標。如今，數位孿生（Digital Twin）正逐步成為實現這些目標的關鍵利器。 根據《Number Analytics》，國際製造企業解決方案協會（MESA）研究顯示，使用數位孿生進行設備管理的工廠，其設備生產力（production rates）平均提高 10–15%，不良率（defect rates）降低 20–25%。在高競爭、高資本投入的製造環境中，效率優勢將直接轉化為競爭力。 1. 即時監控與預測性維護，風險不再難以掌控 所謂「數位孿生」，是指為實體設備、系統甚至整條產線建立虛擬模型，並透過感測器與物聯網（IoT）技術，將實際運作數據即時同步至虛擬模型中。這不只是靜態模擬，更是一種能與真實世界同步更新、互動的數位鏡像。這種技術讓企業能夠即時監控設備狀況、預測可能的故障風險，並在問題發生前進行維護。 航空、汽車及重工業中目前已經有案例將數位孿生應用在預測性維護上。例如，勞斯萊斯（Rolls-Royce）透過數位孿生技術追蹤其民航引擎的表現，一旦飛行途中偵測到異常，即可立即聯繫航空公司安排地勤維修團隊及備品，縮短停機時間。在製造業中，預測性維護可以協助降低非計劃性停機造成的損失，提升設備使用壽命與生產效率，並降低整體維護成本。 英國能源巨頭 Shell 也是數位孿生應用的先行者之一。他們為旗下煉油廠與天然氣設施建立數位孿生系統，透過即時監控超過 1,000 項設備指標，有效提升預測準確率，並大幅減少故障導致的停機成本。根據 Shell 公開資料，導入數位孿生後，其部份設施的維護成本已減少 300 萬美元。 2. 精準設計與高速迭代，提升產品開發速度 除了風險預測，數位孿生也為製造業帶來流程優化能力。企業可以在虛擬模型中模擬不同的生產排程、原料分配、甚至人力調度方式，並即時分析其對產能與成本的影響，讓決策從「經驗導向」轉向「數據導向」，加速迭代，也提升產品品質和開發速度。 以 Oracle Red Bull F1 車隊為例，其每輛賽車都內建超過 250 個感測器，回傳引擎效能、胎溫、懸吊動作等大量資料更新數位孿生模型。這使他們能夠在兩場比賽之間迅速進行數千項零件優化，不需實際製造就能模擬各項改動對整體性能的影響，從而加速研發迭代，維持競爭優勢。 電信裝置製造商愛立信（Ericsson）也利用數位孿生優化 5G 網絡，為測試和訓練機器學習演算法創造了一個安全的環境，不會影響到現實世界設備的運作，而這種方法顯著提高了瑞士電信（Swisscom）的網路效率（編按：下載速度提高 5%、上傳速度提高 30%），更將其傳輸功率降低 20%。 3. AI 加持：從模擬工具進化為智慧決策引擎 西門子總裁兼 CEO Roland Busch 在世界經濟論壇年會指出，數位孿生結合 AI 的應用價值更上一層樓。AI 不僅能自動學習生產數據中的模式，還能主動提出優化建議或決策路徑。以排程為例，AI 可以根據過去的交貨紀錄、自動調整機台運作時間，或預測哪些產品線將面臨供應壓力；現在，勞斯萊斯也不再依據固定時程保養引擎，而是根據實際磨損狀況動態調整維修計畫。 透過數位孿生達到高度整合的流程模擬，也讓企業在面對突發事件，例如供應鏈中斷、需求劇變時，能更靈活快速地做出調整，進一步提升韌性與應變能力。 輔以 AI，讓數位孿生已不只是輔助性工具，亦開始具備了預測與決策能力，使製造業朝「智慧工廠」的方向更快速邁進。 【推薦閱讀】 ◆ […]

用 AI 打造顧客「專屬店面」、自動調價，美二手電商 ThredUp 年增 32% 新用戶

生成式 AI 技術蓬勃發展，AI 不只是零售產業提高營運效率的機會，更成為轉型升級的必經之路。以主打二手時尚的美國電商平台 ThredUp 為例，積極導入 AI，試圖徹底改變消費者與品牌的互動方式，打造更直覺、沉浸、個人化的購物體驗。ThredUp 共同創辦人兼執行長萊因哈特（James Reinhart）更指出，該品牌新用戶數量年增 32%，AI 發揮了關鍵作用。 生成式 AI 客製購物旅程，像進入個人專屬店面 ThredUp 的願景，是讓每位用戶都能快速打造一間屬於自己的二手時尚店。透過生成式 AI 技術，用戶可以輸入語音、尺碼偏好與喜愛品牌，系統便能即時篩選出符合品味與需求的商品，甚至能依據個人風格自動生成推薦清單。 「想像你能在幾秒鐘內，就能為自己量身打造一間古著店，裡頭的每一件商品都是你喜歡的類型與尺寸，這就是我們希望提供消費者的體驗，」ThredUp 產品與技術長狄邁爾（Dan DeMeyere）接受《PYMNTS》專訪時表示。 與傳統 AI 依賴既定邏輯或資料庫不同，ThredUp 採用的生成式 AI 模型能根據即時行為、偏好、歷史資料與語境進行回應與生成，實現更貼近人類語意與需求的互動。 3 大 AI 搜尋功能讓「找不到東西買」變過去式 在 ThredUp 的二手商品平台上，數百萬件商品每日快速上架與下架，如何讓消費者快速找到「符合喜好的東西」，是一大挑戰。 ThredUp 為此開發了多項 AI 搜尋工具。比方說，用戶不需要輸入精確品項名稱，只需輸入一種類型，像是「醜毛衣」這類詞彙，系統便能準確找出聖誕主題的毛衣，就算賣家的介紹中並未提及「醜」或「聖誕節」等敘述，ThredUp 的搜尋工具也能夠藉由商品的特徵辨別類型，推薦給用戶。 另一項功能是「圖片搜尋」，允許用戶上傳來自 Instagram 等社群平台的穿搭照，AI 可辨識圖中單品並推薦相似商品。搭配「Style Chat」對話式介面，用戶也可以簡單描述想要的風格，讓 AI 主動推薦相應單品，提升整體購物體驗，讓其更像真正走入一家古著店，有店員陪著一起挑選的感覺。 AI 自動調價、導入 AI 代理，將減少營運負擔 ThredUp 的購物體驗，和一般零售最大的不同之處，是其商品皆為唯一件，售出即下架，這讓推薦與營運邏輯相較於一般零售更為複雜。為了因應這種「即時變動」的商業模式，ThredUp 開發了AI 模型，依據即時需求與庫存流動主動調整價格。 比方說，前陣子是美國流行音樂節 […]

亞馬遜推出自家最強 AI 模型 Nova Premier，主打特色竟不是「推理」

亞馬遜本週正式發表旗下 Nova 系列中功能最強大的生成式 AI 模型 Nova Premier，並將其上架於 Bedrock 平台供企業用戶使用。根據亞馬遜說明，Nova Premier 具備多模態處理能力，包含支援文字、圖片與影片輸入（不包括音訊），具備長達 100 萬 tokens 的上下文處理能力，相當於可同時分析 75 萬個英文單字。 不過，Nova Premier 並非推理型模型，不像 OpenAI 的 o4-mini 或 DeepSeek 的 R1 等模型進行多輪深思熟慮以強化回應品質。當 AI 「推理」能力已成為產業焦點，亞馬遜在此時推出 Nova Premier 有何獨特之處？ 支援複雜任務規劃，適用於模型蒸餾場景 亞馬遜表示，Nova Premier 擅長處理需要上下文理解、多步驟規劃與跨工具精準執行的複雜任務，其亮點在於知識查詢和視覺理解。此外，亞馬遜也將 Nova Premier 定位為模型蒸餾中的教師模型角色，適合進行模型蒸餾用途。 知識蒸餾（Knowledge Distillation）是一種 AI 深度學習中的模型壓縮技術，重點在於透過「教師—學生」的架構，把知識從較大的智慧型模型 （稱為教師） 轉移到較小、更快速、符合成本效益的模型 （稱為學生） 。 亞馬遜表示，Nova Premier 搭配 Bedrock 上的 Model Distillation […]

黃仁勳：未來每一家製造業都將有第 2 個「AI 工廠」，裡面是一個機器人在指揮著一大堆機器人

NVIDIA 執行長黃仁勳近日在美國華盛頓舉行的 The Hill Valley forum 演講中，描繪了 AI 浪潮下美國製造業的未來。他表示，「未來每一家製造業公司，都會擁有一家工廠來製造他們銷售的產品，然後還會有另一家工廠來生成 AI 智慧（即 AI 工廠）。」 黃仁勳解釋，只要製造的產品能夠「移動」就會有 AI 工廠的需求，例如割草機、汽車。他表示，這些產品目前雖由人類操控，但未來將具備自動駕駛功能，背後需仰賴 AI 系統支援。這些公司將打造自己的 AI 系統來支援自家產品，而汽車產業將有很明顯的需求。 AI 工廠、數位孿生、機器人，將推動製造業發展 「AI 工廠」是 NVIDIA 持續推廣的一個概念，《華爾街日報》將之描述為一種包含 AI 晶片、軟體、網路基礎設施的一站式站點，是一種吸收數據並大量輸出智慧的設施。黃仁勳表示之所以稱為 AI 工廠，因為它們每天只做一件事：生產 tokens，而這些 tokens 可以被重新組合成數字、文字、影像、影片甚至 3D 結構。黃仁勳稱這些為「智慧」（intelligence）。 黃仁勳也指出，AI 將建立工廠的虛擬副本（即數位孿生）──在物理世界建造工廠之前，就能先在虛擬環境中測試工廠的各種功能和開發，進一步推動製造業的發展，「將這些偉大的結構完全數位化、整合起來，並進行操作、優化和規劃輸出。」 在演講中，黃仁勳也強調整個工廠將由軟體驅動，並且將「是一個機器人在指揮著裡面的一大堆機器人。」 AI 機器人何時普及？黃仁勳：比自動駕駛汽車更快 當被問及 AI 機器人何時會普及，黃仁勳預測，機器人的普及速度會比自動駕駛汽車更快，原因在於可以限制機器人運行的環境，使其不需要像汽車那樣通用，「大約在 5 年內，我們將看到這些機器人被工廠大量生產出來。」 黃仁勳也提到，現在製造汽車的公司，將會非常擅長製造機器人，接下來汽車製造商只要擅長其中的軟體部分，也就是 AI。 立即免費索取「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ Figure AI […]

伊雲谷「智慧金融與雲端創新研討會」匯聚 AWS、Intel 等技術專家，擘劃企業循序漸進打造安全且合規雲端環境的新方針

Amazon Web Services（AWS）將於 2025 年在台灣推出 AWS 基礎設施區域（Region），可望為金融業雲端轉型帶來更多創新樣貌。為此，伊雲谷數位科技特別舉辦「智慧金融與雲端創新研討會：AWS 與伊雲谷全方位解決方案」，以金融業的上雲旅程為主軸，從雲端遷移前的準備、遷移過程中的挑戰與解決方案，到上雲後的優化與創新，全面探討伊雲谷如何透過 AWS 雲端服務，助力金融業在確保合規與安全的前提下，加速雲端採用、提高營運效率。 伊雲谷數位科技台灣區營運總監 Alan Lee 認為，對於正在啟動上雲計劃的企業而言，AWS 無疑是相當重要的選擇，原因有四：第一，AWS 的服務內容完整，可以滿足不同使用需求；第二，AWS 的資安防護和認證機制已超越一般大型企業標準，將能有效降低企業對上雲的安全疑慮；第三，AWS 擁有豐富經驗與專業人才，可以協助金融業妥善規劃系統上雲的優先順序，並且確保符合金管會的相關規範；第四，選擇了解有經驗的合作夥伴，將可以大幅減輕企業負擔和溝通成本，更快掌握雲端優勢及應用。 AWS 亞太（台北）區域採取三層式架構設計，確保雲端服務高可用性 AWS 進一步於議程中說明其基礎設施區域（Region）的特色與優勢。AWS 每個 Region 皆設有 3 個以上的可用區（Availability Zones；AZ），每個 AZ 之下設有多個資料中心，並要求每個可用區之間相隔一定的距離，從數公里至 100 公里間，藉由此三層式的架構設計，確保雲端服務的高可用性、高擴充性與高容錯性。 在完善雲端基礎建設之餘，AWS 亦成立多個專家團隊，包括金融合作夥伴團隊、解決方案架構師團隊、內部行業專家團隊、培訓與認證團隊、合規驗證團隊，同時提供從評估到行動的完整遷移解決方案，全方位協助金融業者實現上雲目標。 Intel 商用技術專案經理 Luke Tang 在研討會中建議，金融業未來使用 AWS 亞太（台北）區域時，可以選用搭載 Intel® Xeon® 可擴充處理器的執行個體 M7i，加快導入與建構在地 AI 應用的腳步。 與前幾代相比，M7i 具備 3 大特色。其一是價格不變但效能加倍；其二是整合 Intel 獨家技術 AMX，可以在 CPU […]

讓貨車空車率減少 10~15%，Uber Freight 如何用 AI 重塑運輸效率？

在高速公路上奔馳的貨運卡車，其實很多都是「空車」。《商業內幕》報導，全球物流數據分析商 FreightWaves 推估，在美國的高速公路上，隨時都有 35% 的卡車是沒有載貨的。對物流運輸業來說，這不只是效率問題，更牽涉到營運成本與環境永續。 由 Uber Technologies 推出的貨運平台 Uber Freight，正透過 AI 來徹底改變這樣的現況，目標是讓每一英里都能「載貨賺錢」，減少不必要的空車行駛。 運作機制類似 Uber 叫車，讓卡車不再空車返程 傳統的卡車運輸模式中，司機可能從加州載貨到芝加哥，但完成任務後，卻得空車開數千公里返回。Uber Freight 希望解決這種「載空氣跑」的情況。 於是，它採用和一般民眾 Uber 叫車相似的運作邏輯，但用戶換成了卡車司機與貨運公司。平台能幫助司機找到最適合的後續載貨任務，例如從芝加哥出發到紐奧良、再從紐奧良到休士頓、最後一路送貨回鳳凰城，讓車輛在返程途中仍能保持高效率地運輸。 Uber Freight 執行長榮恩（Lior Ron）表示，透過這樣的安排，空車比例可望從 35% 降至僅 10%，「我們的終極目標，是讓卡車跑的每一英里都有賺錢。」 自動建議最佳路線，AI 機器學習全面提高效率 為了達成這樣的目標，Uber Freight 自 2017 年上線以來，積極導入機器學習演算法。平台根據數百項參數，如天氣、交通狀況、道路封閉情形等，為貨主（貨物的擁有者）與卡車司機即時建議最佳路線。 這不僅簡化了繁瑣的議價流程，也讓貨運作業變得更加靈活與精準。榮恩表示，這套系統至今已幫助 200 家財富 500 強企業，運輸價值超過 200 億美元的貨品。 透過 AI 對於貨運路線與時間的高效規劃，Uber Freight 能讓車輛的空車率減少 10% 到 15%，同時幫助卡車司機更好地安排行程，提升載貨機會與收入。 物流運輸公司 F&J Logistics Inc. […]

【雲端資安怎麼做】專訪伊雲谷董事長蔡佳宏：用「隱形斗篷」實踐零信任架構

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 部署浪潮下，企業開始碰到雲端管理問題，該怎麼做才能順利轉型？《全新一週》邀請伊雲谷董事長蔡佳宏，分享雲端架構最新趨勢、踏入 AI 轉型前應該注意的事，以及在多雲趨勢下，企業資安應該怎麼做？ 加速 AI 落地，混合雲成為部署基底 2025 年被許多企業視為「AI 應用元年」，但 AI 並非憑空啟動。伊雲谷董事長蔡佳宏指出，企業若尚未完成數位轉型，將難以有效啟動 AI 專案。針對數位轉型，他提及多雲與混合雲架構不僅已成為趨勢，更是企業導入 AI 的前提。 蔡佳宏提醒，企業必須先完成資料的數位化、整併與清洗，才有可能結合 AI 模型來應用在營運、生產或製程優化上。若資料仍停留在地端架構，也無法有效運用。他建議，這時應盤點業務流程，找出最迫切、最有機會優化的區塊，優先轉移至雲端，再思考如何與 AI 工具結合。 蔡佳宏以一位電商客戶為例，其交易系統已建構於雲端，但 ERP 系統仍維持在地端，導致訂單回寫、財務結帳與開立發票等流程時常延遲。這類情況在企業中並不少見。儘管將 ERP 上雲有助於解決斷點，但改造大型系統牽涉到版本相容、客製化與預算等挑戰，因此，企業若欲啟動 AI 專案，首要之務是釐清現有系統架構，避免一面部署 AI，一面受制於舊系統拖慢轉型進度。 上雲不是終點，如何用 AI 輔助資安？ 但要進行數位轉型，企業不能只把資料「放上雲」，蔡佳宏表示，從盤點環境架構哪些適合上雲，根據資安、預算、配置、商業需求等因素擬定上雲計畫、執行搬遷，到後續的雲端管理，是一整套流程。 其中，多雲環境下如何確保資訊安全，蔡佳宏強調，資安有 2 大規範可用來檢視自家雲端架構：美國 NIST 和 ISO27001 標準。以 NIST 為例，就提出依據「裝置、應用、網路、資料、使用者」等五個維度，搭配「辨識、保護、偵測、應變與復原」等五大階段，建立 25 格資安檢核架構進行盤點。ISO 標準則有三大基礎可檢視：保密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）和可用性（Availability）。 蔡佳宏指出，身份辨識與保護的環節，可透過軟體工具自動處理，但偵測、回應與復原階段則需仰賴人機協作。針對資安事件發生後的應變階段，蔡佳宏除了提及紅藍隊演練概念的 SOAR（資安協作自動化應變），也表示 Log（日誌）資料的收集與管理是關鍵，卻是企業最容易出現漏洞的一環。 在傳統架構下，許多企業會使用像 Splunk 等工具來收集，但這些工具往往部署在地端而難以管理，且駭客一旦成功入侵，最常見的手法就是抹除 Log […]

金融科技創新園區 2025 Demo Day 匯聚上海商銀、永豐、玉山等 10 家銀行，發表 AI 共創構想與新創實務合作需求

金融科技創新園區 FinTechSpace 於 4 月 30 日舉辦「2025 Demo Day 金融共創發表日」，匯聚 25 家優秀新創團隊分享保險科技、支付、借貸、智能理財、法遵科技、資安等多元領域的創新成果，現場更有上海商銀、永豐銀行、玉山銀行、合作金庫、國泰金控、統一證券、凱基金控、華南銀行、台灣企銀、台灣銀行共 10 家重量級金融機構說明共創構想與實務合作需求，不僅深化金融與新創間的對話，也提供企業挖掘潛在商業合作機會。 「FinTechSpace 成立於 2018 年，已經輔導多家企業促成超過 100 個創新案件，」金融總會副秘書長黃錫和致詞表示，FinTechSpace 作為台灣主要企業的金融科技共創平台，致力協助新創與金融機構之間的合作與交流，實現跨領域的創新。 「期待透過這場活動對準金融機構實際需求，讓新創企業更精準發現商機，」金管會創新處副處長施宜君指出，2025 Demo Day 舉辦目的就是讓金融機構分享商業應用需求、讓新創發表解決方案，進而促成合作機會，「Demo Day 是驗證商業模式、實現落地應用的關鍵契機，我們期盼持續催生更多具潛力的合作案，共同推動金融科技的創新發展。」 各大金融機構推共創實驗室，促進實質商業合作機會 「多項國際調查指出，2020 年至 2024 年間虛擬資產總市值成長超過 300%，」上海商銀表示，隨著虛擬資產市場的迅速發展，銀行機構作為高度監管單位，若能承擔數位資產保護的角色、連結市民金融、虛擬世界等相關技術，不僅可以擴大客戶信任度，還能開啟全新商業模式，「因此對於合作模式規劃，我們預計建立虛擬資產實體保管架構，並且提升私鑰保管模式、交易授權、安全管控，期待與擁有成熟技術、金融經驗的企業夥伴合作，在今年第三季完成概念驗證。」 「我們以永豐 DA BOSS 中小企業生態平台創新實驗室為命題，將攜手合作夥伴助力台灣新創、中小企業整合各方資源，克服金融資源分散、專業知識不足的痛點。」永豐銀行說明，永豐銀行首創 DA BOSS 生態平台，結盟 10 家廠商共同扮演創業圓夢加速器，並提供企業網銀、貸款等一站式創業金融服務。 「我們今年以普惠金融、智慧金融、場景金融的三大領域為目標，打造跨界創新金融實驗室，」玉山銀行分享，在普惠金融方面，玉山銀行預計強化「e 指」系列產品，讓金融服務更便捷；在智慧金融方面，將聚焦以 AI、模型提升精準性與安全性；在場景金融方面，則是與跨產業夥伴合作，讓創新金融服務融入民眾生活場景，「我們尤其希望針對跨境支付進行創新合作，例如共同優化電商與金流服務、提升跨境收付款效率。」 「合作金庫目前提供逾 700 萬個人戶與企業戶金融服務，我們面臨的挑戰就是如何在客戶數量增加的情況下，持續維護、提升服務品質，」合作金庫分享，合作金庫將「全面盤點銀行內部業務流程」視為 AI 導入的目標，並且逐步推動創新與數位轉型，「透過打造服務 AI 化實驗室，我們希望先以 AI 知識管理作為基礎，再推動至客戶應用場景，所以我們非常需要了解金融流程，或是具備 AI […]

叡揚資訊深耕日本市場，亮相 Japan IT Week 展現智慧解決方案實力

叡揚資訊（GSS）於 2025 年 4 月 23 日至 25 日參加日本最大規模科技展之一 「Japan IT Week 春季展」，在數位發展部數位產業署與中華軟協的協助下，攜手台灣八家雲端服務業者組成 「CLOUD SERVICE TEAM TAIWAN」 主題專館，展現台灣軟體實力，進軍日本及海外市場。 展會期間，台灣館以充滿台味的「茄芷袋」做為亮眼贈品，成功吸引日本與國際參觀者的注意。叡揚資訊則以行動實力展現創新成果，現場展示三大主力產品：Vital CMP 驗證管理平台、Vital Knowledge 協同知識管理系統、以及 AI 智能生成應用，透過實機 Demo 展演，呈現企業數位轉型的實際解決方案。 為提升在地能見度，叡揚團隊更在台灣館前進行全日文現場簡報，向日本市場直接溝通，積極提升品牌在當地的曝光度與認知度。 本次展會匯聚全球資安、雲端與企業應用解決方案領域的關鍵企業，叡揚資訊不僅吸引眾多日本在地企業關注，也與來自越南的潛在經銷夥伴展開初步合作洽談，為未來擴大國際市場鋪路。 叡揚資訊表示，透過此次 Japan IT Week，不僅深入了解日本與東南亞市場趨勢，也累積了與國際合作夥伴接軌的寶貴經驗。未來將持續擴大海外布局，強化在日本市場的經銷合作與品牌影響力，讓台灣軟體品牌在國際發光。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

Figure AI 人形機器人進軍物流業？《彭博》：與 UPS 洽談中

根據《彭博》報導，快遞巨頭 UPS 正在與美國機器人新創 Figure AI 洽談合作，計劃將人形機器人部署於自家的物流作業。要求匿名的知情人士透露，雙方自 2024 年起就開始洽談，近幾個月仍持續磋商。 《Interesting Engineering》報導指出，人形機器人已經進入美國和全球的多個工作領域，從汽車修理廠的工作到前台接待顧客等，如果 Figure AI 和 UPS 之間的合作屬實，可能會為機器人開闢一個新的發展領域。 Figure AI 人形機器人可以執行哪些物流作業？ Figure 的人形機器人將為 UPS 執行哪些任務，仍不清楚。但是 Figure AI 今年 2 月曾在社群平台 X 分享一段長約 90 秒的影片，展示旗下人形機器人 Figure 02 站在輸送帶旁，自動撿拾並分揀小型包裹，當時即引發市場揣測 Figure AI 將與一家物流公司合作。 Figure AI 所展示的物流作業場景，由旗下視覺-語言-動作模型 Helix 支援，可以進行類似人類的推理，具備條碼識別、自動定位與錯誤修正能力。根據《Interesting Engineering》，Figure AI 當時便強調，其模型透過多尺度立體視覺、線上校準與速度優化等技術改進，可在真實世界的物流場域中，以有限訓練數據達成比人類更靈巧度的機器人操作。 Our first customer use case took 12 months, our second […]

「AI 機器人落地的關鍵挑戰不是演算法，而是環境」融程電訊揭 Mobility Edge 提升機器人即時決策效率的關鍵

AI 機器人的具體型態不只有工廠中的機器手臂，還包含人形機器人、無人機、無人移動運具等，其中邊緣運算更扮演重要角色。融程電訊副總經理李宗柏近日出席 TechOrange 與 NVIDIA、 AWS 共同主辦的「AI 機器人產業論壇」，就以「AI 無所不在！如何透過 Mobility Edge 提升即時決策與效率？」為講題，分享如何透過 Mobility Edge（行動邊緣）提升機器人的效益。 AI 本質上就是機器人，包含汽車、無人機與人形機器人 「AI 本質上就是機器人，」李宗柏分析，機器人包含汽車、無人機和人形機器人。汽車並不是狹義上的乘坐車輛，而是汽車型機器人，例如農耕機過去需要人力全程控制，現在已經可以進行智慧農耕規劃，未來更朝農耕自動化前進。 在無人機方面，過去往往需要無線模組將大量影像資料即時回傳控制中心，再傳到雲端伺服器，然而現在企業開始追求讓無人機在現場做決策，意即只要透過機具上的 AI 加速器，不必連線回傳資料，就能當場根據偵測到的影像即時進行決策，並做出因應措施。 針對人形機器人，李宗柏認為此型態將實現產量最大化，因為現在的建築設施、環境，就是適合人形運作的設計，甚至最好可以擁有三頭六臂幫助人類執行更多工作任務，然而如果機器人要從人形進化成三頭六臂，對於系統的要求也將更嚴格。 AI 邊緣運算的需求，其實來自市場 事實上，AI 邊緣運算的興起，來自企業應用端的實際需求。李宗柏觀察，過去 IoT（物聯網）技術盛行時，客戶對於工業電腦的要求只有簡單的 CPU，但近年趨勢產生變化──企業開始要求更高的算力、更多的感測器。在這樣的背景下，最好的感測器就是相機，因此企業對於 PC 的 I/O 連接器是否能支援相機的要求也越來越高。 李宗柏分享，融程電訊的策略就是讓自家 GCS Controller 開始支援 NVIDIA Jetson 平台，使企業可以結合自己的機器人，進一步帶到更多的應用場景。李宗柏表示，現在日常生活中最常看到的機器人應用，就是在單一場景內送餐的機器人或工廠自動化，然而隨著技術發展，未來將可以拓展至戶外、車道、船上等更加複雜的情境。 李宗柏分析，未來 AI 機器人的應用會走向戶外與開放式的情境，例如石油與天然氣、礦業、物流與倉儲以及國防領域。這些場域需要的 Mobility Edge 功能，包含無人機自動巡檢、熱像分析、異常即時回報、自主導航、粉塵與夜間環境的視覺分析、手持控制器控制地面機器人、車隊同步等。 AI 落地的關鍵挑戰不是演算法，而是環境 如果想擴展機器人的應用面向，就必須讓機器人進入更複雜的場域，「因此 AI 落地的關鍵挑戰，不是演算法，而是環境，」李宗柏舉例，當感測器髒污時，AI 是否能持續正常運作？在沒有雲端連線的情況下，AI 是否仍能自主做出決策？以及 AI 是否能承受高溫、低溫、衝擊和持續壓力？這些疑問，都是 AI […]

從烏克蘭到太空無所不在！AWS 台灣暨香港總經理王定愷：「數據分析」將是未來機器人進化的驅動力

「前一陣子有媒體問我科技發展最大的挑戰是什麼？我說最大的挑戰就是大家的想像力，也就是這些技術可以被放到哪些應用場景？或是把不同技術結合起來時，可以做什麼？」在近日由 TechOrange、NVIDIA、Amazon Web Services（AWS） 共同舉辦的「AI 機器人產業論壇」中，AWS 台灣暨香港總經理王定愷以〈從烏克蘭到太空：AWS 與機器人無所不在 AWS & Robots Everywhere〉為主題，和與會者一同從雲端視角出發，洞察 AWS 在機器人產業布局的廣度與深度。 王定愷指出，許多年前 AWS 就已經在 Amazon 倉儲導入機器人自動化，並持續擴展應用場景。如今無論是地上的物流機器人、水面無人艇、天空中的無人機，甚至延伸至太空任務，AWS 皆提供關鍵的技術支持。 「真正推動技術前進的，從來不是一個在辦公室裡想出來的創意，而是解決現實問題的動機，」王定愷分享，無論是物流優化、智慧配送還是異常偵測，所有技術都應該回到「Problem-Solving」的初衷，再以數據驅動、從底層架構設計出發，打造可持續運作與擴展的解決方案。 AWS 機器人的創新應用場景 在協助企業建構可規模化機器人生態系的面向，AWS 透過完整的平台與架構，讓機器人不僅能運作，更能「持續進化」。例如除了每天可以處理 1,300 萬個包裹的自動化機器人系統之外，AWS 的機器人技術也被應用在偏鄉配送、智慧城市與災難救援。 針對偏遠地區無法以車輛配送的場景，亞馬遜旗下的 Amazon Prime Air 獲得 FAA 認證的飛行機器人，進行空中無人投遞。這些機器人配備高精度定位系統與電腦視覺模組，可以根據 GPS 位置與障礙物分析，自主調整拋投角度與落點，提升投遞準確率。 在人道救援方面，AWS 的 Amazon SageMaker AI 服務與電腦視覺模組，能協助烏克蘭 NGO 組織部署無人機，進行災區地形分析與資訊回傳。這些搭載機器學習能力的無人裝置，能夠快速辨識可通行路徑、聚集熱點與風險區域，進一步指引地雷偵測。 目前 AWS 的技術已經進軍太空領域，參與月球探測與火星模擬計畫。王定愷舉例，在月球與火星探測等任務中，因為工程團隊無法實地測試，所以運用 AWS 技術打造數位雙生（Digital Twin）月球模擬場景，透過模擬驗證機器人路徑、任務流程與環境反應，提升任務成功率與穩定性。王定愷也強調，這種從「虛擬實驗室」到「實體部署」的跨界整合思維，將成為未來 AI 機器人發展的重要方向。 「數據」將是未來機器人進化的驅動力 王定愷提醒，未來機器人將不再是「一台會動的裝置」而已，而是一個需要穩定連網、能即時管理、會自動學習的智慧主體，每一台機器人就像一支智慧手機，如果不能聯網、無法更新，就沒辦法發揮真正價值。因此在部署數百、數千甚至數十萬台機器人時，企業需要的不只是硬體，而是能因應規模、彈性維運的完整數據與管理體系。 […]

Meta 發表「Meta AI」獨立 App，你可以看到朋友怎麼對 AI 下提示詞

Meta 首屆 AI 開發者大會「LlamaCon」在 4/29 登場，大會之前就發表了「Meta AI」全新的獨立 App，進一步擴展其 AI 助理服務，部分功能初步在美國、加拿大等地上線。Meta AI App 背後使用 Llama 4 模型並結合社群平台，讓使用者不只能透過語音或文字與 AI 對話，還能查看他人如何應用 AI，與 ChatGPT 等其他 AI 聊天機器人競爭意圖強烈。以下整理 4 大功能亮點。 1. 社群功能「Discover」揭示 AI 使用新情境 《The Verge》報導指出，Meta AI App 最大的創新就是其內建了一個名為「 探索（Discover）」的動態牆。使用者可選擇是否將自己與 Meta AI 的對話內容、包含提示詞分享於此，其他人包括其來自 Instagram 與 Facebook 的朋友可以對這些內容按讚、留言、轉發或重新應用提示詞。 Meta 產品副總裁 Connor Hayes 向《The Verge》表示，這樣的設計可揭開 AI 的神秘面紗，並且展示人們可以用 AI 做到什麼。Meta 強調，所有分享內容皆須經由使用者主動授權，不會自動公開。 這樣的社群導向設計，使 Meta […]

洛克威爾自動化聯手 AWS 布局工業雲端服務，解鎖多元產業轉型升級

全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化宣布與亞馬遜旗下公司 Amazon Web Services（AWS）達成戰略合作，共同推動製造業數位轉型進程。藉由洛克威爾自動化 OT 技術結合 AWS 先進雲端服務與全球基礎設施，製造商得以運用具擴展性、安全性與彈性的雲端解決方案，有效優化資產效能及營運可視性，將原始數據轉化為可執行洞察。 隨著 AWS 積極投資於工業事業群，發展涵蓋生命科學、汽車與電池、消費性包裝品等領域，高度契合洛克威爾自動化的核心市場。此次合作整合 AWS 先進的雲端技術及洛克威爾自動化深厚的產業專業知識與創新自動化解決方案，強化雙方服務共同客戶的能力，驅動製造商高效推動數位進程，實現廠端至雲端數據無縫連接，進而支援進階分析、AI 應用與工業軟體解決方案。 洛克威爾自動化全球市場經銷通路部副總裁 Nicole Denil 表示：「製造商需要具備彈性、可擴展性與安全性的解決方案以應對當今的工業挑戰，透過與 AWS 合作，解鎖以 AI 驅動洞察、邊緣至雲端連接及工業自動化創新的可能性，同時可以更貼近客戶需求並協助運行於其所選的雲端平台。」 洛克威爾自動化將 FactoryTalk® Hub 軟體即服務（SaaS）擴展至 AWS，並於 AWS Marketplace 上架 DataMosaix™ 工業 DataOps 解決方案與 Fiix® 電腦化維護管理系統（Computerized Maintenance Management System，CMMS）。更多 FactoryTalk Hub 解決方案也將持續推出於 AWS Marketplace，進一步拓展洛克威爾自動化的雲端服務產品組合。 多項解決方案已於 AWS Marketplace 推出 Amazon Web Services 汽車與製造總監 Ozgur Tohumcu 表示：「匯集 […]

「九月去東京有哪些飯店推薦？」Perplexity AI 搜尋功能進化，從搜尋資料到支付一站搞定飯店預訂

AI 搜尋引擎 Perplexity 近日宣布重大更新：用戶現在可以直接在平台上搜尋、比價並完成飯店預訂，無需再跳轉至其他網站。這項功能是 Perplexity 與旅遊評論平台 Tripadvisor 及飯店支付解決方案新創 Selfbook 合作的成果，開啟了 AI 搜尋引擎商業化與服務整合的新篇章。　 在 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 平台還停留在提供連結、跳轉外部網站的階段時，Perplexity 已率先打通從資訊搜尋到交易完成的流程，標誌 AI 平台正從「提供答案」走向「促成行動」的轉變。 Perplexity 全新使用體驗：從查詢到下單一站完成 Perplexity 這次的新功能以「Answer Modes（回答模式）」為基礎，用戶可以在 Perplexity 搜尋欄輸入任何與飯店相關的自然語言查詢，例如：「九月去東京有哪些飯店推薦？」系統便會利用 Tripadvisor 的評論資料、價格資訊與地點等參數，生成精簡而有條理的飯店推薦清單。 點進飯店後，系統會顯示房型、價格、使用者評價摘要、圖片等資訊，用戶若決定下訂，則可直接透過 Selfbook 的支付系統在 Perplexity 上完成交易。支付選項包括 Apple Pay、Google Pay 等多種方式，主打「一鍵預訂」的無縫體驗，讓使用者不需跳出平台就能搞定旅行住宿安排。 Perplexity for ___________. Discover more than ever with new answer tabs on Perplexity. Search for images, video, […]

【2025 洛克威爾自動化大學】解密分析關鍵數據拉升營運效率的關鍵策略，擘劃製造業永續生產與數位轉型指南

當製造業正面臨技術創新、淨零減碳與資安威脅等多重壓力，如何找到永續營運、提升產能與效率、強化市場競爭力的平衡點，成為企業亟需回應的關鍵課題。洛克威爾自動化在近期舉辦的「2025 洛克威爾自動化大學」中，邀集多位產業專家分享製造業數位轉型策略與實務應用面向的最新趨勢，並為製造業擘劃實現智慧與永續發展的轉型藍圖。 借力 FactoryTalk® Batch 與 PharmaSuite® 加速邁向智慧製造的策略 洛克威爾自動化解決方案暨工程服務事業部商務拓展經理林洺安以「探索 FactoryTalk® Batch 與 PharmaSuite® 在化工及醫藥領域的應用新場景」為題，探討產業如何因應在地化、數位轉型與國際法規的浪潮，進一步開創智慧製造新效益。林洺安觀察，無論是台積電強化原物料供應鏈，或生技業導入 CDMO 模式並對接 FDA 法規，皆反映企業對數位化生產的迫切需求。 林洺安強調，打造智慧工廠必須自動化與資訊系統整合並進，涵蓋從 DCS、SCADA、MES 到 ERP、WMS 的完整架構，並納入製程數據、設備監控與批次可追溯機制。以洛克威爾的 FactoryTalk® Batch 與 PharmaSuite® 為例，兩者皆符合 ISA-88 標準，支援模組化配方、電子記錄與批次製程管理，可以實現從倉儲到生產的無縫整合，並強化物料壽命控管與品質追溯。 林洺安進一步舉例，輝瑞已將 PharmaSuite® 部署至全球 20 多座工廠，也有一些美國與荷蘭的 CDMO 廠則以PharmaSuite® 提升彈性與標準化。透過這些系統結合 AI、AR 技術與即時數據分析，企業不僅能實現無紙化製造與品管強化，也能建立數位營運中心，並透過即時數據掌握 OEE、稼動率等指標，進而強化全球競爭力。 建立「互聯企業」並建立 OT 端點管理平台，是製造業數位轉型關鍵 在「踏上轉型之路：製造業的數位轉型指南」主題演講中，洛克威爾自動化數位製造商務經理（網路／資安、數位化及製造管理）朱峰與解決方案暨工程服務事業部資安顧問黃彥凱，一同深入剖析製造業面對數位轉型的挑戰與實踐策略。 朱峰指出，面對勞動力短缺、擔憂供應鏈彈性、重視能源效率、消費者渴望更多種類和個性化、關注全球暖化、加强網路安全威脅響應等六大市場趨勢，企業亟需以數位技術建構「互聯企業」，實現研發、工廠與服務三大層面的全面轉型。「透過虛擬模擬、數位分身、AR／VR 培訓平台及 AI 應用，企業得以強化決策、提高產線彈性，邁向自主營運的未來，」朱峰以藥明康德與羅氏醫療診斷設備為例，說明藥明康德在研發階段透過實驗數據整合與平台建置，成功整合三地共五百台設備並提升實驗效率；羅氏醫療診斷設備則導入雲端 IoT 平台連接全球六萬多台設備，強化遠端支援與數據回饋，有效提升產品優化與服務品質。 黃彥凱進一步提醒，工廠的資安挑戰來自於系統複雜度高、設備生命週期長、IT／OT 整合難度高等現實條件，因此企業應該導入 Verve® OT 端點管理平台，讓資產全面可視化，並建立更符合工廠需求的安全解決方案。 Fortinet 分析強化 […]

Levi’s 在短短 4 年完成數據轉型：新資料平台處理速度提升 50 倍，解決資料 4 大痛點

在 AI 浪潮下，打造以消費者為中心的數據洞察，藉此推動更好的業務決策，是許多企業希望做到的事，但是該如何處理數據、設定資料治理的策略呢？ Levi’s 過去以身為大型批發商和在百貨公司販售男性牛仔褲而聞名，正轉型為直接面對消費者的全通路零售商。其 501 系列牛仔褲，皆採用直筒剪裁、經典靛藍水洗造型，但數百萬甚至數十億穿過的消費者都能了解版本差異，而 Levi’s 的 IT 部門如何辨識出這些差異、分析哪些顧客偏好哪種版型、哪些新市場正在成長、最新一波寒流可能對供應鏈造成哪些影響等，都是困難且耗時的工作。 然而，Levi’s 自 2020 年建置雲端的轉型經驗揭露，企業內部一致的資料治理，確實能改變業務運作──其新資料平台處理速度提升了近 50 倍，並且有一部分的可視化速度提高了 100 倍。剛開始，Levi’s 也面臨業務分析師不知道資料存放在哪裡、不知道資料所有者是誰、即便獲得資料存取權限也找不到任何文件說明的情形──究竟 Levi’s 最終如何跨越障礙，讓每一個員工都能存取即時且準確的資料呢？ 手握巨量資料資產，Levi’s 優先處理哪些數據？ Levi’s 完成數據轉型的目標，其實只經過了短短 4 年，背後是從何開始、如何設定優先順序？根據 Levi’s 數據、分析和 AI 全球主管 Louis DiCesari 的說法，Levi’s 採取了同步進行、分領域逐步推進的策略。 DiCesari 指出，Levi’s 的所有轉型工作皆圍繞在一個目標：提供以消費者為中心的數據驅動洞察並推動業務決策。他們從少數幾個資料領域開始，同時並行推進所有工作，即便仍然有很大的挑戰，但是「如果我們一開始就試圖把 Levi’s 的所有資料做到完美，我們將永遠無法真正推動任何有價值的成果。」因此，Levi’s 選擇每個領域先做到 7~8 分水準，再持續優化並拓展到下一個領域。 在此過程，Levi’s 優先鎖定對業務影響大的領域，包括定價與折扣資料以及消費者資料。「我們最初版本（Version 0）的定價分析，其實只是價格彈性資料。」即便如此，DiCesari 表示這已經比之前依賴第三方靜態資料更好，因為過去 Levi’s 沒有自己的資料。接著，他們再持續新增更多資料，使分析能力持續提升。DiCesari 強調，「資料最重要的，不是資料本身，而是你如何運用它。」 DiCesari 表示，將商品資料與消費者資料整合起來，是 Levi’s 最重要的工作之一。目前，Levi’s […]

讓機器人可以從錯誤中學習！開發者如何借力 NVIDIA Isaac GR00T 在虛擬環境訓練適應真實世界的機器人？

你曾經想像過，未來機器人會以什麼樣貌出現在生活中嗎？「我們認知的 humanoid（人形機器人），是多功能的，」NVIDIA 資深解決方案架構師吳志忠在近日舉辦的「AI 機器人產業論壇」的 Workshop 中，以「運用強化學習技術於 NVIDIA 機器人平台 — NVIDIA IsaacTM GR00T 的高效訓練實踐」為主題，介紹 NVIDIA 為加速通用型機器人發展所打造的訓練工具。吳志忠強調，機器人將從單一功能的工具，進化為具備站立、行走、抓取、操作工具等能力的多功能平台，甚至能主動適應環境、從錯誤中學習。 例如，現在讓機器人「會走路」並不難，但要「走得靈活」，並在不同地形與環境下保持穩定，仍具有不小的技術門檻。為強化機器人的能力，NVIDIA 打造 Isaac GR00T 平台，整合運動控制、資料生成與模型訓練三大核心面向，幫助開發者在 NVIDIA OmniverseTM 虛擬環境中產出數以萬計的模擬數據，訓練出可以適應真實環境的機器人控制模型。 不只讓機器人走得穩，還可以因應環境調整行走策略 吳志忠說明，在運用 Isaac GR00T 開發機器人的流程中，開發者可以透過 GR00T workflows 建立資料收集的管道，並使用 mimic 來產生多樣化的動作集，進而透過 NVIDIA CosmosTM 生成高度擬真的訓練資料。 最後再搭配強化學習演算法，讓機器人反覆「試走」、「試摔」、「試調整」，從中學會如何在不確定的場景中保持穩定與靈活。 在 Workshop 現場，吳志忠採用傳統控制邏輯與使用 Isaac GR00T 訓練的兩台機器人進行對比，結果顯示借力 Isaac GR00T 訓練的機器人不僅步態更加穩定，還能在環境變化下主動調整行走策略，展現出類似人類的適應能力。 然而，想要成功訓練機器人模型，關鍵就在於數據是否夠多樣。吳志忠指出，Isaac GR00T 所提供的虛擬訓練與模擬平台，讓開發者得以在無風險的虛擬空間中創造數萬筆模擬資料，不僅節省實體測試時間，也能降低硬體損耗，大幅提升訓練效率。 此外，Isaac GR00T 也將機器人的「感知—決策—執行」流程標準化與模組化，讓開發者不需要從零開始設計演算法，而是能快速利用虛擬環境中的資料收集與複製來不斷調整運動模組與控制邏輯，進而更聚焦在訓練與優化層面，加速開發時程。 從雲端訓練到邊緣部署，NVIDIA 提供完整技術與硬體支援 為支援模型的訓練與部署，NVIDIA […]

AI 開源硬體興起！Hugging Face 推新機器手臂 SO-101，100 美元就能「印出來」

AI 開源新創 Hugging Face 正在擴大機器人業務，日前才宣布收購機器人新創公司 Pollen Robotics，4/28 又新推出可透過 3D 列印製造的機械手臂 SO-101，基礎售價為 100 美元。 整合 Hugging Face 生態系，SO-101 支援 AI 強化學習 Hugging Face 共同創辦人 Clément Delangue 在社群平台 X 表示， SO-101 「是任何 AI 建構者都應該購買的第一款機械手臂。」不只有完全開源的硬體和軟體，還與 Hugging Face、LeRobot 及 Pollen Robotics 的生態系整合。 事實上，SO-101 是 Hugging Face 推出的第二款機械手臂。去年 10 月，Hugging Face 的機器人部門 LeRobot 與法國機器人公司 The Robot Studio 合作，推出了售價約 100 美元的 […]

借助下一代基礎設施解決方案，那斯達克與 AWS 攜手開啟全球資本市場發展新時代

那斯達克（Nasdaq）和 Amazon Web Services（AWS）正式宣布，雙方在推動全球金融市場現代化的共同使命取得顯著進展。基於雙方賦能資本市場的深厚經驗與專業能力，兩家公司將推出一系列創新解決方案，助力金融市場營運機構提升流動性、促進資本流動並驅動成長，同時保持最高水準的效能、安全性和韌性。 現今，市場營運機構面臨前所未有的複雜性，包括迅速發展的新興技術、日益激烈的競爭環境、監管標準以及持續變化的客戶需求。然而，加速創新與現代化進度往往需要更深厚的專業知識以及先進的技術能力。為應對這些挑戰，那斯達克和 AWS 透過提供基礎設施、軟體、資料管理和服務，幫助金融市場營運機構以更具成本效益的方式克服現代化過程的障礙，同時不犧牲韌性和可控性。 此嶄新藍圖透過那斯達克利用 AWS 服務成功地實現金融市場現代化得以驗證，並旨在推動產業標準升級、實現動態永續營運，並促進更具韌性的金融系統發展。長遠來看，此藍圖有望增加投資者信心，將原本因技術複雜性而侷限於地方的資本與全球投資機會連接起來。 那斯達克董事長兼執行長 Adena Friedman 表示：「當資本市場穩定運作時，地方經濟就會蓬勃發展，全球投資者也能安心地進行跨境資本分配。反過來說，強大的全球經濟也仰賴充滿活力的地方金融市場，這種情況下創新者可以發展壯大，資本能夠無縫對接。推動兩者的發展將形成一個價值創造的良性循環，帶動經濟成長並創造財富。那斯達克的技術專長與 AWS 的先進基礎設施的強強聯手，使我們能夠解決產業中最複雜的挑戰，這些挑戰曾阻礙全球市場的成長和擴展。透過簡化複雜性、消除阻礙和碎片化，我們正在以更高的連接性和韌性來強化金融體系，開啟一個經濟成長和繁榮的新時代。」 AWS 執行長 Matt Garman 表示：「基於雙方長達 15 年的合作夥伴關係，那斯達克與 AWS 正進一步推動共同的願景，即開發能夠簡化和優化資本市場的技術。我們攜手幫助市場營運機構為全球市場和投資者提供無縫連接，打造現代化和創新的藍圖，並發掘資本市場創新和成長的新機遇。」 為下一代金融市場打造具有韌性和靈活性的技術藍圖 此藍圖透過優化資源投資，幫助金融市場營運機構執行現代化策略，同時兼顧卓越營運、競爭差異化、監管合規以及市場創新。藍圖的前三個關鍵組成要素包括： 此藍圖為金融市場營運機構帶來顯著優勢，使他們能夠推動創新，具體包括： 此藍圖計畫利用 AWS 的全球網路和低延遲流量分流，為全球金融市場和投資者提供無阻礙的高速連接。這種連接性將使市場參與者能夠以最低的延遲在全球交易所之間進行無縫透明的互動，促進建構基於通用資料湖架構的全球互聯市場。 約翰尼斯堡證券交易所、墨西哥證券交易所集團和那斯達克北歐金融市場實現業務系統現代化 那斯達克已擴大與約翰尼斯堡證券交易所（Johannesburg Stock Exchange）和墨西哥證券交易所集團（Grupo BMV）的現代化合作。此外，那斯達克北歐市場宣布，計畫根據該藍圖對基礎設施進行現代化改造。 約翰尼斯堡證券交易所與那斯達克針對開發同地服務、資料智慧和洞察以及客戶互動等服務展開合作。此藍圖的服務部署模式將支援此南非交易所的技術賦能，助力交易所實現技術現代化、利用邊緣運算基礎設施、探索AI以提供創新的市場解決方案並提高營運效率。 約翰尼斯堡證券交易所集團執行長 Leila Fourie 表示：「此次策略協合作是我們與那斯達克長期合作關係的延伸。與那斯達克和 AWS 合作開發的市場基礎設施，將開啟全球市場互聯互通的大門，實現最低延遲，這將促進美國和南非資本市場之間的流動性和資本流動。我們將透過為市場參與者創造價值的創新和技術，為產業樹立新標準。」 在與那斯達克共同推動金融市場現代化的基礎上，墨西哥證券交易所正在分析如何利用該服務部署模式，在現有的技術合作上，將合作擴展至清算和中央證券存管平台。他們也正在評估墨西哥雲端基礎設施的長期潛力，以及建構強大、高誠信業務體系的能力，以降低市場參與門檻、提高營運效率，並加速新興技術在墨西哥金融領域的應用。 墨西哥證券交易所執行長 Jorge Alegría 表示：「我們的交易後作業技術基礎設施正在經歷變革，那斯達克作為我們的賦能合作夥伴，在我們未來十年的發展中將發揮關鍵作用。我們致力於推動創新，提高營運效率，並積極滿足本地和國際客戶不斷變化的需求。」 根據該藍圖，那斯達克計畫在北歐金融市場導入託管基礎設施模式。從北歐衍生性金融商品市場開始，那斯達克將能夠利用 AWS 基礎設施為客戶提供額外服務，使那斯達克的客戶能夠在那斯達克位於瑞典 Väsby 的資料中心快速擴展 GPU 資源，並利用雲端服務加速創新。 […]

「推出全新的開放原始碼模型與工具、AI 代理，以及 IoT 技術創新。」思科持續推動創新並重新定義 AI 時代的資安防護

企業網路與安全領導者思科（NASDAQ: CSCO）今日宣布多項重大創新和合作計畫，幫助資安專業人員更有效地保護並善用 AI 的力量。隨著威脅手法日益精進，加上資安人才持續短缺，企業對自動化、快速且大規模的安全防護與應變需求，比以往任何時候都更為迫切。根據思科即將發布的《2025 資安準備度指數》顯示，全球企業普遍低估了保護 AI 的複雜性，有高達 86% 的受訪企業表示在過去 12 個月內曾經歷與 AI 有關的資安事件。思科透過這次的宣布，進一步展現對客戶的承諾，除了透過生態系夥伴關係加速安全能力的發展，也透過開放原始碼安全模型與工具，回饋給更廣泛的社群。 思科全球執行副總裁兼產品長 Jeetu Patel 表示：「當前的資安威脅形勢持續演變且趨於複雜，網路攻擊者正不斷利用 AI 技術，發動全新的攻擊和滲透行動。面對人力資源短缺，資安營運團隊和IT領導者必須善用 AI 的力量來應對挑戰。思科持續以守護 AI 安全、並運用 AI 強化資安為使命，推出全新的開放原始碼模型與工具、AI 代理，以及 IoT 技術創新，搭配完整的 Cisco Security Cloud。這些創新技術將有助於扭轉局勢，讓各種規模的企業都能透過 AI 創新，打造更堅實的資安防護。」 提升威脅偵測與回應能力 資安團隊每天應對數以千計的威脅警報。思科 XDR 透過跨網路、端點、雲端、電子郵件等多種來源的遙測數據進行關聯分析，並運用代理型 AI 精確判斷對企業最為關鍵的資訊，以應對挑戰。結合多項全新功能，思科 XDR 現可提供以 AI 強化的精準應對機制，以更快速度抵御攻擊。其中全新即時攻擊驗證（Instant Attack Verification）功能，整合 Splunk 平台、端點、網路、威脅情報等數據，並運用代理型AI自動制定和執行量身打造的分析計劃。此功能可協助資安團隊快速分析和確認威脅情況，並讓資安團隊更有信心地自動化防禦應對。同時，XDR 自動鑑識（XDR Forensics）功能帶來更深入地端點活動可視性，提升分析的準確度。此外，最新的XDR 流程圖（XDR Storyboard ）能將複雜的攻擊以可視化方式清晰呈現，讓資安團隊在數秒內全面掌握威脅情況並迅速回應。 為進一步協助企業加強數位韌性，Splunk Enterprise Security（ES）及 […]

ChatGPT 每週網路搜尋破 10 億次，OpenAI 發表購物搜尋新功能挑戰 Google

OpenAI 4/28 宣布在 ChatGPT 加入購物功能，包含產品選擇和購買按鈕，讓用戶可以在其中尋找、比較和購買產品，且無論是否登入 ChatGPT 皆可使用。OpenAI 也對外揭露，ChatGPT 用戶每週在 ChatGPT 進行網路搜尋的次數已經破 10 億，新功能無疑是再次向 Google 發起挑戰。 現在，當使用者在 ChatGPT 搜尋產品，這款 AI 聊天機器人會提供一些建議，並顯示這些產品的圖片和評論，以及提供可以購買該產品的直接連結。換言之，購物者不是在 ChatGPT 結帳，而是被重新引導到商家的網站來完成交易。OpenAI 也強調，產品結果是獨立選擇的，不是廣告。 Shopping We’re experimenting with making shopping simpler and faster to find, compare, and buy products in ChatGPT. ✅ Improved product results✅ Visual product details, pricing, and reviews✅ Direct links to buy Product […]

【你的 AI 打工仔已上線】自己群聊、發信、拉贊助，AI 代理挑戰慈善募款

AI 正不斷突破傳統角色界限，從單純的指令執行者逐步轉變為具備一定自主性的人工智慧工具。近期，由美國的慈善顧問與資助機構 Open Philanthropy 支持的非營利組織 Sage Future 進行了一項實驗，讓多個先進 AI 模型在虛擬環境中自主協作完成慈善募資任務，這項實驗展現了 AI 代理的現有能力。 AI 募款初體驗，四大模型聯手一週募得 257 美元 Sage Future 將四個 AI 模型（OpenAI 的 GPT-4o 和 o1，以及 Anthropic 的 Claude 3.6 和 3.7 Sonnet）置於一個虛擬環境中，接受指令「為慈善機構籌款」；這些 AI 代理人被賦予相當大的自由度，可以自行決定採用什麼策略來推動募資活動。 經過約一週的運作，這個 AI 團隊成功為 Helen Keller 慈善組織籌集了 257 美元。這筆資金將用於資助兒童，為兒童提供維生素 A。雖然金額不算龐大，但這成果的真正意義在於開啟 AI 代理自主工作的潛力和可能性。 AI 自己協作、寫信、拉票、選圖，還會問人類意見 而且，這些 AI 代理展現出令人驚訝的資源整合與協作能力。它們不僅透過群組聊天進行協調，還利用 Gmail 帳戶發送電子郵件，共同創建和編輯 Google 文件，研究各類慈善機構，甚至計算出透過 Helen […]

「你的 AI 模型安全嗎？」思科全球資安產品營運副總裁林速貞、台灣資安事業部總監朱育民，共同解密企業導入 AI 應用的關鍵基礎與策略思維

在企業積極導入 AI 應用的此刻，不僅同步讓資安攻防走入變化更快、攻擊更隱密、場域更分散的新局，AI 帶來的不確定性、不一致性與模型中毒（model poisoning）問題，更迅速成為企業的新風險來源。 Cisco 美商思科系統／全球資安產品營運副總裁林速貞與台灣資安事業部總監朱育民，分別從全球趨勢觀察及台灣在地產業的資安實戰經驗出發，提醒企業必須開始思考建立 AI 資安防線的策略，並深入解析思科如何透過平台化的整合防禦架構、AI 助理與身份智能技術，協助金融、醫療與製造等產業，迎戰 AI 時代的資安新挑戰。 導入 AI 應用時，企業如何建立第一道資安防線？ 林速貞分析，當企業導入各類 AI 工具與模型的同時，常無法掌握實際使用情境，例如哪些人使用了什麼工具，又輸入了哪些資料。面對這些企業應用 AI 的新挑戰，思科推出 AI Defense 解決方案，協助企業建立面對新型態風險的第一道防線，並透過即時監控機制，識別並分類各種 AI 使用場景，助力企業依照風險程度進行等級評估，讓潛藏的資訊外洩與誤用風險不再無從追蹤。 林速貞進一步提醒，AI 的開發流程也常潛藏攻擊破口，像是當開發人員引入外部模型或開源套件時，若未經過檢測便直接整合至系統之中，極可能在無意間導入惡意參數或後門程式，因此思科特別將模型測試與紅隊 Redteam 演算法納入 DevSecOps 流程，確保每一個模型在上線前就已完成安全性評估與強化。 最後，為了協助企業在不同部署環境下維持一致的防護力道，思科設計可跨平台運作的防護欄機制（Guardrails）。不論模型部署於雲端軟體、邊緣節點或本地伺服器，皆能遵循統一的安全規範與審核機制，不會因場域不同而降低治理標準。 「未來只會有兩種公司，一種是懂得善用 AI、走在技術前端的公司，另一種則是拼命掙扎的公司，」林速貞強調，AI 已成為企業競爭的關鍵分水嶺，卻也是一把雙面刃，因此企業必須掌握善用 AI 的方式，才能以安全為基礎，極大化導入 AI 的價值。 思科「Security Cloud」為企業提供 AI 時代的資安解方 企業如何以具體策略打造堅實的資安基礎？林速貞分享思科建構的「Security Cloud」整合式資安平台，並進一步分析從用戶端、雲端到 AI 分析層，全面構築企業資安防線的具體行動方案。 在使用者端，思科將「零信任」作為核心策略，無論員工身處何地、使用哪種裝置，都需通過身分驗證，並整合 VPN、防護政策與可視性於單一代理程式中，使安全控管流程簡化且一致。 雲端層則透過微分段技術，將防禦部署於靠近工作負載的執行點。結合 DPU 與 eBPF 技術，實現即時封鎖與細緻流量可視化，有效防範傳統防火牆難以偵測的「東西向」攻擊。 在 […]

【AI 直闖戰場了】生成式 AI 正學習為美軍收集軍情，甚至破解中國網路牆

生成式 AI 正在走入戰場，而美國國防部正大舉擁抱這項科技。 去年，駐紮在太平洋區域的美國海軍陸戰隊進行了一場嶄新的實驗。他們首次在實地部署中使用由美國國防科技新創公司 Vannevar Labs 開發的生成式 AI 工具，進行情報蒐集與分析，嘗試透過 AI 處理來自各地的開源資料，進一步分析潛在威脅與情勢。 這不只是單純的科技應用，而是一場針對軍事決策流程的改變。軍方正將原本繁重且仰賴人力的情報任務，逐步交付給人工智慧接手。 AI「情報官」Vannevar：跨國蒐資還能判斷情緒 Vannevar 是一套能夠即時翻譯、摘要、分析甚至進行情緒辨識的 AI 系統。它每天從 180 個國家的開源資料庫中吸收 TB 級資料，橫跨 80 多種語言。而這些資料不僅來自新聞與社群媒體，也包含來自實地偵察與無線感測器的回報，甚至能破解如中國等國家的網路牆，擷取難以取得的非機密資訊。 另外，AI 還可以迅速判斷某段資訊是否帶有敵意語氣，協助軍官理解外媒是否對軍事行動有敵對情緒，或是否隱含潛在衝突訊號。對於部署中的軍官來說，這不只大幅減少人工閱讀與撰寫報告的時間，也讓決策流程變得更加迅速，更能因應不斷變化的戰場情勢。 Vannevar Labs 的技術整合了 OpenAI、微軟以及自研模型，設計出能與使用者進行對話式互動的系統。這意味著，軍官不再需要翻閱報導或手動翻譯，而是可以直接詢問 AI：最近是否有媒體對本單位表示關切？某項演習訓練是否引起地區國家的警覺？這類過去仰賴經驗與大量時間處理的任務，如今可在短時間內完成初步分析。甚至連情緒與潛在的宣傳資訊，AI 都能提出初步判斷。 美國國防部砸重金，生成式 AI 擴大戰術應用 目前這項技術已獲得美國國防部近億美元的支持，並於 2023 年底獲頒正式生產合約。根據國防創新單位（DIU）的規劃，這筆資金將用於在未來兩年內以擴大部署，將生成式 AI 應用延伸至更多軍種與戰術場景中。 不過早在 2017 年，美國國防部就啟動 Project Maven，投入電腦視覺技術與深度學習模型，用於圖像偵測與戰場分析。而現在，Vannevar 的部署只是進階為更深度地應用，也標誌著從圖像辨識邁入語言理解與互動分析的新階段。 不僅如此，國防部目前正積極與大數據分析與軟體公司 Palantir 及微軟展開合作，開發一套能夠處理機密等級軍事資料的生成式 AI 系統。這些系統預計將具備在保密環境中運行的能力，能直接應用於戰術層級的即時情報判讀、任務規劃與敵情預測，進一步讓 AI 成為支援戰場決策的核心技術之一。 未來的作戰系統可能將由 AI 協助整合戰術與地理資訊，動態調整部隊部署與資源配置，大幅提升應變速度與任務成功率。 […]

Google 搜尋「AI 總覽」用戶破 15 億，官方揭還有 2 大 AI 視覺搜尋產品成長中

OpenAI ChatGPT 的橫空出世，挑戰了 Google 搜尋霸主地位，讓外界頻頻關注 Google 等巨頭下一步。Google 執行長皮查近日在 Alphabet 2025 年第一季度財報會議揭露一個官方數字，登上各家外媒版面──Google 搜尋的功能「AI 總覽（AI Overviews）」截至目前為止「每月擁有超過 15 億用戶」。 事實上，Google 在 2024 年 5 月推出 AI 總覽功能，目前已發布至全球超過 100 個國家，包含台灣。這項功能，利用生成式 AI 技術來提供使用者搜尋問題的摘要式解答，像是當使用者搜尋「什麼是生成式 AI？」等內容，AI 總覽會在 Google 搜尋結果的頂端顯示 AI 生成文字，讓使用者可以獲得搜尋結果的概要資訊，同時也能透過超連結了解更多內容。 挑戰競爭對手，Google 持續更新 AI 搜尋產品 根據《TechCrunch》、《The Verge》報導，儘管 AI 概覽功能減少了一些傳統網站的流量，但 Google 認為 AI 概覽和其他 AI 搜尋功能，有可能成為重要的營收來源，並能提升使用者在搜尋上的互動，因而持續更新。 舉例來說，除了增加廣告，Google 最近更開始測試「AI 模式（AI Mode）」，讓使用者可以在 Google 搜尋的流程中提出複雜的問題並進行追問──《TechCrunch》評論，AI 模式是 […]

Nike、H&M 用 AI 驅動即時產品設計，打造「超個人化」產品

過去，客製化商品代表著昂貴、耗時和大量溝通，所以零售品牌大部份依賴大量生產與標準尺碼來因應市場。然而，隨著消費者對風格、合身度與永續價值的重視日益提高，品牌開始轉向「超個性化」（hyper-personalisation）的策略，其中 AI 的導入使客製化商品的過程變得更可行且高效。如今，只要消費者上傳一張自拍、選擇一組顏色，就可以生成一雙專屬球鞋或一件獨一無二的T 恤，全都能在幾分鐘內完成。 近年來，消費者對「獨特性」與「參與感」的需求越來越強。尤其在社群媒體上，人們展示穿搭，更是在表達自我。而 AI 技術的發展，像是體型掃描、自選布料與樣式等，都讓零售品牌如 Nike、H&M 在設計上，能夠即時分析消費者的外型、色彩偏好與風格，讓每位顧客都能成為自己的設計師，打造獨一無二的產品。 這不只是提升使用者體驗，對品牌營運來說，也有益處：生成式 AI 能在短時間內生成設計圖稿、模擬實品效果，品牌就可以縮短開發週期、減少庫存浪費，同時讓商品更貼近市場需求。 Nike、H&M 都在用 AI 打造客製化商品 品牌應用這些工具的實例越來越多。以 Nike 為例，其「Nike By You」平台，是 AI 客製化實踐的經典案例。消費者可以在線上或店內互動體驗區，自由調整鞋款顏色、材質、細節，甚至上傳自己設計的圖樣或文字，由 AI 即時生成 3D 模型。 Nike 也在部分旗艦店推出基於 AI 的「Nike Fit」服務。只要站上掃描平台，系統便能根據腳型與步態，自動推薦最適合的鞋楦與設計選項，並在現場預覽成品效果。這種結合人體數據與個人風格的設計流程，不僅讓產品更貼身，也讓消費體驗更具沉浸感與科技感。 H&M 旗下的印刷商品服務平台 Creator Studio，也運用生成式 AI 技術推出 T-Shirt 圖樣生成功能，讓消費者可以簡單輸入指令後，就生成圖案並印在衣服上。另一個例子是 Unspun，這家新創牛仔褲品牌，透過 3D 人體掃描與 AI 打版，實現完全客製的牛仔褲，不僅貼合體型，也減少布料浪費。 AI 客製化設計的下一步：從「可玩性」走向「即時生產」 AI 即時設計看似只是購物的新鮮玩意，但實際上，它有機會改變品牌的生產模式。《Fibre2Fashion》指出，透過 AI 生成的設計稿，不僅能直接對接數位印花、3D 列印與生產流程，還能即時動態調整製作排程與材料需求。也就是說，AI 不只是讓消費者「參與設計」，更讓工廠「即時生產」成為可能。 未來，當 AI […]

誰是最注重 AI 安全的公司？AI 教父 Hinton 欽點並提倡「更安全地開發」

有「AI 教父」之稱、去年獲得諾貝爾物理學獎的電腦科學家 Geoffrey E. Hinton，雖然相信 AI 將改變教育和醫學，並可能解決氣候變遷問題，但他對 AI 的快速發展也感到越來越擔憂。Hinton 近期接受外媒《CBS》採訪，除了提到 AI 帶來的風險，也強調安全開發 AI 的重要性。 AI 代理時代來臨，Hinton：AGI 更可能在 10 年內出現 Hinton 指出，過去 2 年來，AI 的發展速度比他預期得還快，尤其是具備行動能力的「AI 代理（Agent）」出現，比起只能回答問題的 AI 更具有危險性。針對能理解或學習人類能做的任何任務的 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧），Hinton 仍保持原先預測，認為從現在起大約 4 到 19 年內，有很高的機率會實現 AGI。但他補充，相比兩年前，他現在認為「10 年內達成」的可能性變得更高了。 AI 末日論者認為，當 AI 變得比人類更聰明，最終可能會毀滅人類、接管世界。Hinton 同意大多數專家認為 AI 毀滅人類的可能性大於 1%、小於 99%，而他個人認為，AI 接管世界的機率約為 10% 到 20%。但 Hinton 也強調，即使 AI 不會接管世界，壞人也可能運用來做壞事，例如進行大規模監控、發展自主致命武器。那麼，該如何應對這些 AI […]

關稅如何重塑全球機器人供應鏈？調研：中型機器人企業擴大市場影響力的新機會

隨著美國總統川普的關稅政策發酵，全球工業機器人產業正面臨供應鏈中斷與成本大增的困境。這場政策引發的震盪，不只影響各國企業的機器人導入計畫，也使得業界開始重新思考如何因應未來的不確定性。 關稅衝擊零件成本，中、美機器人發展皆受阻 《金融時報》Lex專欄指出，儘管機器人技術具有長遠的前景，但關稅衝擊下面臨兩個問題：買氣低迷、對全球供應鏈無益，而關稅的不確定性，也將導致生產現場陷入癱瘓。 美國對中國進口商品徵收的高額關稅，直接提高了美國製造機器人零件的成本。根據美國銀行分析，以機器人中最關鍵的致動器（actuator）為例，這些零件超過一半的原料成本都來自中國，而成本上升與供應困難可能嚴重影響美國推廣機器人的步伐，連特斯拉執行長馬斯克也公開指出，其人形機器人 Optimus 在取得來自中國的永久磁鐵供應上受到限制。 除了製造成本上升，市場需求也放緩。原本對機器人有大量需求的汽車製造業，也因貿易不確定性而放緩設備升級計畫，進一步影響美國機器人市場擴張的前景。市場調研公司 MarketsandMarkets 也指出，中小型企業，以及資本支出預算有限的產業，如紡織、食品加工、包裝等，可能放緩自動化投資。 中國機器人產業也難逃波及。Lex 指出，總部位於中國深圳的優必選（UBTech）原本計劃出貨 500 至 1,000 台工業人形機器人的目標，在 4 月已下調至 500 台。花旗集團的分析師也因此將該公司今年的營收預測調降 17%。 機器人產業重新洗牌，刺激區域投資與創新 不過，從積極的一面來看，市場調研公司 MarketsandMarkets 指出，關稅措施迫使企業重新審視過於依賴中國的供應鏈，紛紛轉向東南亞、印度、墨西哥等地，甚至將部分生產線重新搬回國內──北美及歐洲企業積極轉向本地化製造，並透過政府獎勵措施及私人資金支持，投入更多的區域性投資。這段期間內，產業經歷短暫的動盪，但也將加速了長期的轉型與創新。 各國政府也紛紛推出相應政策，加強機器人產業的本土化發展。美國透過《晶片與科學法案》（CHIPS and Science Act）以及各州的獎勵措施，鼓勵企業回流並推動自動化生產。歐盟與日本也採取相似作法，提供資金補貼及稅務優惠，支持當地企業投入機器人製造領域。 MarketsandMarkets 認為，上述的策略性轉變，將推動機器人解決方案更加模組化、更具成本效益且更適合各種產業應用。此外，也促成軟硬體廠商的深入合作，打造出整合式、以人工智慧為核心的自動化系統──即使前期投資較高，也能提供更佳的投資回報率。 因此，川普關稅政策將讓全球機器人產業的競爭態勢重新洗牌──原本高度依賴對美出口的中國機器人企業，如 Siasun、Estun等，紛紛將目光轉向開發中市場及本土製造業自動化，以彌補失去西方市場的影響。同時，來自韓國、德國及日本的廠商，如 Yaskawa、ABB 和 FANUC，則積極利用市場不確定性，在北美成立區域辦公室與生產基地，建立更強大的服務網絡。這樣的情勢也為中型機器人企業創造了新的發展機會。 機器人產業未來路徑：區域平衡、供應鏈透明化、AI 自動化 MarketsandMarkets 認為，未來機器人產業的成長將不僅取決於成本的競爭力，還包括供應鏈透明度、策略性區域布局，以及因應全球貿易碎片化的能力。 展望未來，MarketsandMarkets 預測工業機器人產業將採取多元化的策略，包括區域化生產、研發具成本效益的自動化方案，以及打造數位生態系統，以更快速地推動自動化技術的跨產業應用。其中，雲端連線的機器人、AI 驅動的自動化系統及協作型機器人（Cobots）的重要性將持續提升，以滿足企業對更智慧、更具擴充性且韌性更強的解決方案需求。 儘管貿易關稅對機器人產業造成不小的挑戰，但也正在加速變革，讓機器人產業在創新、地緣政治意識與供應鏈靈活性之間尋找更穩健的發展平衡點。 立即免費索取「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ 歐盟撐腰的 AI 機器人學會拆複雜電子設備，突破電子垃圾回收問題 ◆ 美國製造業 AI […]

Fortinet 2024 年永續發展報告：透過對抗網路犯罪、擴大資安教育可及性和減少碳足跡，致力打造安全且永續的社會

全方位整合與自動化網路資安全球領導廠商 Fortinet®（NASDAQ：FTNT）今（28）日發表2024 年永續發展報告，延續其永續發展策略四大軸線，包含提升全球網路安全、培育多元化資安人才、尊重環境以及橫跨產業鏈的負責任治理，持續擴展永續行動。就對抗網路犯罪、擴大資安教育可及性和減少碳足跡三大面向，分享過去一年的成果，致力打造安全且永續的社會。 Fortinet 台灣區總經理吳章銘表示：「全球與台灣企業皆正在經歷數位轉型加速、導入 AI 模型普及化、網路威脅複雜化。資訊安全對於保護企業、全球經濟與整體社會來說，變得比以往任何時候都更為重要。作為業界深耕超過 25 年的領導者，Fortinet 長期致力於推動更安全且永續的環境，透過不斷研發提升產品能效、擴大使用永續環保包材，來降低對環境的影響。同時，經由提供資安教材或培訓，協助台灣提升集體資安意識。我們將持續在營運的各個層面上融合永續發展策略，持續挹注資源與各界合作夥伴共同推進台灣更永續的資安產業。」 資安在實現永續數位未來中，扮演越來越關鍵的角色，Fortinet 秉持負責任的公司治理，這一年來持續在對抗網路犯罪、擴大資安教育可及性以及減少碳足跡等三大面向上著力，保護全球資訊安全，推動資安永續行動。 協助強化打擊網路犯罪行動，與國際組織合作逮捕犯罪集團、拆除超過 13 萬個惡意網路 要瓦解國際性網路犯罪組織，必須與全球公私部門攜手合作，建立穩固且值得信賴的關係。 2024 年，Fortinet 深化與多個致力於打擊網路犯罪的國際組織的合作，包含支援國際刑警組織（INTERPOL）的「薩瓦納行動」（Operation Serengeti），鎖定了在非洲 19 個國家進行勒索軟體攻擊、商業電子郵件詐騙、數位勒索與網路詐騙的網路犯罪分子。在塞內加爾逮捕8名經營網路龐氏騙局的人士，該詐騙案影響範圍超過 1,800 名受害者，涉及資金損失高達 600 萬美元。並在喀麥隆，瓦解一個多層次傳銷詐騙集團，其受害者遭非法拘禁並被迫招募其他人加入。也在肯亞，破獲大規模網路信用卡詐騙行動。 除外，Fortinet 長期與世界經濟論壇（WEF）合作，參與「網路犯罪地圖計畫」（Cybercrime Atlas Project），支援了兩項跨國行動，提供七份研究報告，並繪製出超過10,000筆網路犯罪者與其基礎設施位置的資料，以利採取打擊網路犯罪行動。2024年這些與國際組織的合作行動，逮捕了 1,006 名嫌犯、拆除超過 134,000 個惡意網路架構，並成功追回 4,400 萬美元資金。 擴大資安教育可及性，Fortinet 全球百萬資安人才培訓目標已達成 63% 據《2024 年 ISC 資安勞動力研究》[註1]統計，全球資安人才缺口超過 470 萬名，突顯了資安技能落差和人才短缺議題仍急待解決。Fortinet 在 2021 年承諾將在 2026 年達到訓練 100 萬名資安人才的目標。至 2024 年底為止，Fortinet 透過旗下訓練學院計畫（Fortinet […]

「看得到、有辦法識別風險，才管得到並強化應對方式。」CloudMile 萬里雲談如何以雲原生應用保護平台 CNAPP，克服企業雲端轉型挑戰

Google Cloud 於 3 月中旬宣布，將以 320 億美元收購雲端資安廠商 Wiz，強化其雲端安全與多雲戰略。在 Google Cloud Next 2025 大會，Google Cloud 也攜手 Wiz 公共部門產品行銷主管 Bryan Rosensteel，以「透過 CNAPP 增強多雲安全性和 AI 可視性」為講題，解析如何保護雲端原生應用程式的安全。 梁文典觀察，企業在地端較能掌控相關資訊資產與其對應風險，但啟動雲端轉型往往因「可視性降低」，導致資安控管充滿不確定性；另一方面，雲端環境帳號權限與地端相比更複雜，並且能夠進行更細微的切割，大幅增加帳號管理複雜度，也讓駭客有機會從中找到破口發動攻擊。此外，雲端組態設定非常彈性，以滿足客戶各式的需求，但同時可能讓不熟悉雲端環境的客戶因配置錯誤產生資安風險，如開放不必要端口、過於寬鬆的網路存取等；還有當企業針對不同場景使用不同安全解決方案，就會造成視角的局限性，「每個資安工具都有不同視角、跳出不同告警訊息，對事件嚴重程度的定義也有所差異，將會造成資安工程師的困擾，綜合這些挑戰，這就是為什麼我們看到企業身處多雲環境下，需要 CNAPP 等統一平台落實資安防護的原因，」梁文典說明。 CNAPP 將成為多雲企業的「資安標準配備」 梁文典指出，企業進行資安控管的目的，主要是為了避免內部經營數據和客戶資料外洩，而 Google Cloud 作為全球雲端服務提供者，不僅透過極高標準的資安布局，也積極攜手合作夥伴推動安全創新。例如 Google 近年收購資安廠商 Siemplify 、Mandiant，強化端對端的安全管理與資安情資服務，今年更宣布將以 320 億美元的現金併購雲端資安廠商 Wiz，在雲端平台整合其 CNAPP 解決方案，「隨著 AI 快速發展，帶動資料量爆炸性增長，將使得企業資安議題日漸重要，我們認為藉由提升資安防禦韌性，才能推動 Data 與 AI 更長遠、穩定的發展，」梁文典說。 「CNAPP 能以自動化方式偵測組態安全，還有雲端帳號權利管理（CIEM），以確認帳號權限是否過度開放，未來更有機會成為多雲企業的資安標準配備，」梁文典進一步剖析 CNAPP 的具體效益。 企業制定資安策略應評估 3 大面向 「企業往往根據地端思維想像如何實現雲端控管，這就會增加資安風險，」梁文典表示，企業制定資安策略時應著重評估 […]

蜂巢式劃分有多強？看懂沃爾瑪如何讓物流配送變活了

沃爾瑪日前公開，已經在全美範圍內導入蜂巢式六邊形地圖劃分技術，用以取代傳統依據郵遞區號（ZIP code）或固定半徑圈定配送範圍的方法。 透過這套新模型，沃爾瑪成功將即日配送（same-day delivery）服務延伸至 1,200 萬個原本難以高效觸達的家庭，並提升整體配送速度：目前近三分之一的電商訂單可在三小時內完成送達。 沃爾瑪表示，這套新策略不僅提升覆蓋密度，更針對每家門市可服務的範圍做出動態微調，擺脫過往「一圈劃地」的僵化設計，真正做到了以客為中心的物流區域規劃。 地圖分割策略：從半徑劃分到六邊形「像素」 傳統上，配送網絡多以圓形半徑劃定範圍，或直接依據行政區域（如郵遞區號）進行編碼與配送排程。然而，這種劃分方式在現代物流場景下，愈發顯得力有未逮，主因是圓形範圍難以貼合城市街道的自然形狀，容易出現空白地帶或重疊區，加上郵遞區號則常受政治因素劃定，與實際交通動線、人口分布無法完全吻合。 為此，沃爾瑪則導入六邊形區塊（沃爾瑪稱為「像素」）劃分區域，每個六邊形作為最小的運算單位。 根據空間數據專家分析，六邊形具有幾點優勢，首先可以無縫拼接填滿地圖，不留縫隙、不重疊，且接近圓形的幾何特性，能更自然地呈現交通網路與顧客聚集曲線，最後則是每個六邊形的數量一致，方便計算鄰近區域，可提升路徑優化與資源調度效率。 簡單來說，六邊形的劃分方式，讓配送規劃不再是大範圍、粗略地畫區域，而是可以更細緻地調整每一塊範圍，像是把地圖切成更小、更靈活的拼圖，讓配送安排更精準。 蜂巢式適應城市道路與交通，提高調度精準度 且沃爾瑪的這套新系統結合了開源地理工具、自研演算法及自有數據庫（如歷史訂單、庫存狀態），形成一個可以不斷自我更新的地理資訊平台。其關鍵應用與效益如下： 透過這套系統，沃爾瑪不僅提升了單次配送效率，也成功降低了整體配送成本，並強化了即時應對市場變化的韌性。 沃爾瑪打開零售營運與物流的想像 沃爾瑪這次的策略調整，對零售和物流業者帶來了不同思考方向。首先，在規劃配送時，過去大家通常是以「哪一家店離顧客最近」作為基準，但沃爾瑪發現只看地理距離已經不夠，真正重要的是：一是這家店有沒有現貨，二是從這裡出發，送到顧客手上是不是最快。用「可達性」和「可用性」兩個角度一起思考，以搭出一個既快速又靈活的配送網絡。 再來，空間數據不再只是輔助工具，而是成為真正驅動營運的主力。大型零售商正在轉型，把傳統那種畫好固定配送範圍、一成不變的做法，改成即時更新、隨時可以依據需求調整的模式。換句話說，配送地圖變得像是活的一樣，可以跟著市場和消費者行為變化而動態調整。 最後，這種細緻劃分的空間管理，也是在為未來的無人配送車、自動倉儲等技術打下了基礎。六邊形網格不只是讓現在的人力配送更有效率，未來當配送系統逐漸自動化時，它能提供更精確的座標系統，讓自駕車、機器人也能找到最優路線。 配送地圖不只有距離功能，聚焦於「AI + 空間數據」 沃爾瑪透過六邊形地圖分割技術，展現了如何以「AI + 空間數據」為核心，重新設計物流地圖與區域策略。對於零售與物流企業而言，這不僅是一個技術創新案例，更是一個值得深思的方向。 當配送地圖不再僅有距離的功能，而是顧客需求、道路可達性、庫存可用性等多維因素的綜合體時，企業就可以用更少的資源，達成更廣泛、更快速的服務範圍。 可預見的是，空間資料將成為零售、物流競爭力的重要一環。誰能更快、更靈活地管理自己的配送地圖，誰就能在市場上搶得先機。 【推薦閱讀】 ◆ 【我沒賣也可以幫你買】亞馬遜測試 AI 代理「Buy for me」，成為買任何東西的智慧購物入口◆ Z 世代消費潛力崛起！專訪 KPMG 科技、媒體與電信產業主持人李威陞：從達美樂及 IKEA 看企業如何成功經營自媒體◆ 【只要輸入「最近想學手沖咖啡」】亞馬遜電商推 AI 新功能：「情境引導」購物，讓顧客更自然地尋找商品 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Fastcompany》、《Business Insider》、《esri》，首圖由 ChatGPT AI 生成 （責任編輯：鄒家彥）

學歷無用論來了！2030 年 AI 重塑 70% 工作，你準備靠什麼生存？

新聞看點 LinkedIn 首席經濟機會長 Aneesh Raman 丟出驚人預測：未來 70% 的工作技能將被重新定義。AI 不只讓工作變快，而是徹底顛覆了「職稱導向」的就業思維，逼得所有人——從新鮮人到高階主管都得重新理解「你為什麼被雇用」。 新聞解析 Aneesh Raman 觀點 「到 2030 年，每個職位上的每個人都會換一份新工作，因為工作所需的技能將從根本上發生變化。」 「如果你在 AI 可執行的工作上投入大量精力，那就意味著你必須提升技能並轉型。繼續從事一份極易受到人工智慧顛覆的工作，你不會安然無恙。」 「開始使用 Copilot、GitHub、Gemini、GPT 等 AI 工具。你不需要證書就可以知道如何使用 ChatGPT 或 Copilot，您只需使用它並與其交談，就像與其他人交談一樣。」 關鍵思考：「新技能學習力」才是新鐵飯碗 AI 帶來的 70% 技能洗牌，既是挑戰也是機會。AI 讓「學歷」和「資歷」不再是鐵飯碗，未來誰能快速學新技能、懂得和 AI 合作、敢創新、會講故事，誰就更有機會站穩腳步。 企業應重新審視人才策略，聚焦於培養跨界、軟硬整合能力的團隊，積極導入 AI 工具賦能各部門；個人則應擁抱多元學習、發展不可取代的「人性」能力。 台灣職場也得思考，別再只看頭銜和證書，要更注重員工的學習力和彈性。從今天開始，多試用 AI 工具、多跨領域嘗試，未來的競爭力才跟得上這場變革。 【推薦閱讀】 ◆ 【工程師只是第一批】AI 職位替代會慢慢開始並突然爆發，企業如何因應？◆ 【AI 能領導公司和國家嗎】AI 當 CEO 的盈利決策贏人類，但管不起黑天鵝風險◆ 【工程師升格 AI 指揮官】專家指開發流程已被 AI 重塑，工程師地位將更勝以往 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、《Bernard Marr & […]

「實現導入即用即接的數位員工概念」CloudMile 萬里雲探討 Google Agentspace 如何助企業各部門發起 AI 創新，打造彈性且低成本的智慧作業鏈

Google Cloud 於 Cloud Next 2025 大會發表多項突破性 AI 創新，包括在 Google Agentspace、Vertex AI、Gemini 推出強大新功能，助力企業重塑各項工作流程。CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管梁文典指出，「尤其 Google Agentspace 提供統一平台，讓企業可在 Vertex AI 基礎上輕鬆串接內部資料與第三方 API，不需要額外開發基礎架構，這意味著企業可以更快將 AI Agents 部署到 HR、客服、IT 支援、財務等多個部門，實現導入即用即接的『數位員工』概念。」 梁文典分析，企業導入 AI 正從「模型導向」邁入「代理導向（Agent-Driven）」的新階段，AI Agents 必須能夠在跨獨立資料系統及應用程式的動態多代理生態系統中進行協作，以發揮最大限度優勢。看見企業需求的 Google Cloud 便宣布推出 Agent2Agent 協議，讓企業無論採用何種底層技術都能實現 AI Agents 的無縫協作與互通性，將繁瑣工作流程自動化。 另一方面，Agents 本身可以透過 Model Context Protocol 模型上下文協定存取 Google Drive、Gmail 等不同數據源，這些功能有助於協助企業解決 AI 整合困難、彈性不足與使用門檻高等選擇模型時的常見痛點。「對於資料相對分散的跨國企業而言，特別需要一個共通平台管理數據資源，」梁文典也指出，跨國企業應用 AI 時，需要先展開數據上雲的專案，將所有資料放進 BigQuery 等資料倉儲，才能避免發生數據孤島、資料品質降低的困境。 最新 […]

【2025 洛克威爾自動化大學】打破數據孤島、實現預測性維護！智造專家齊聚剖析賦能 OEM 設備的關鍵策略

工業 4.0 革命持續深化，全球製造業正經歷前所未有的數位化轉型挑戰，市場需求也已超越純粹硬體性能，走向追求數據價值創造、預測維護與靈活應變的智慧系統。在這股浪潮中，原始設備製造商 OEM 也必須同步轉型，從傳統機械設備供應者，逐步發展為智慧解決方案創新者。近日洛克威爾自動化舉辦「2025 洛克威爾自動化大學」，並在這場年度盛會中邀請多位產業專家，從不同角度解析 OEM 產業最新趨勢，以及當前需求與最佳解方。 系統化數位轉型，重塑智慧製造設備基礎架構 系統化實踐數位轉型已成為製造業進階發展的關鍵。洛克威爾自動化技術顧問田勝德在「系統化實踐數位轉型，引領智造設備與技術升級」演講指出，洛克威爾自動化推出的解決方案著重從設備層徹底革新數據基礎，並透過 OT 與 IT 技術整合，構建開放、彈性且可擴充的視覺化平台。 「這套平台支援多品牌 PLC、OP CUA 及 MQTT 通訊協定，能有效整合 AGV、機器人與工具機等異質設備，並針對惡劣環境設計低功耗嵌入式閘道器，」田勝德進一步介紹洛克威爾自動化的開放式視覺化平台架構（Optix），說明該平台採用低代碼開發模式，支援 C# 核心引擎和內建資料庫，具備雲端與邊緣運算雙平台架構，同時能在低頻寬環境下穩定運行。「為了降低人力學習成本與工程整合複雜度，我們開發出安全控制、伺服控制、手臂控制、製程控制以及動力控制與通訊管理等五大控制整合模組，OEM 廠商可以藉此有效整合多重控制邏輯於同一平台，」田勝德說。 「在 AI 應用部分，我們推出 Design Studio，建構於 Microsoft Copilot 基礎上，支援以自然語言編寫控制邏輯，至於 Guardian AI 和 LogixAI® 則實現邊緣 AI 分析，能夠針對設備運轉訊號進行預防性診斷及高精度製程控制，」田勝德強調，數位轉型應結合 ESG 永續治理與工控資安，建構可持續、自動化且具擴充性的智慧製造平台，為 OEM 製造商開創產業升級的嶄新未來。 打破數據孤島，整合異質設備實現智慧製造 傳統設備缺乏資料整合能力，因此成為當下 OEM 設備製造商提升營運效率的關鍵瓶頸。洛克威爾自動化客戶經理歐峻杰在「整合數據與可視化技術，打破OEM 設備數據孤島」演講提到，目前 OEM 設備製造商面臨五大典型挑戰，包括設備異常無法遠端診斷、生產效率持續下降、難以滿足 ERP／MES 整合需求、功能缺乏差異化而陷入價格戰，以及無法進入要求 ESG 合規的高端市場。「為解決這些痛點，我們推出了 FactoryTalk® […]

歐盟撐腰的 AI 機器人學會拆複雜電子設備，突破電子垃圾回收問題

隨著電子產品更新換代加快，電子垃圾的處理問題也面臨挑戰。一項名為「ReconCycle」的歐盟資助計畫，正開發一種可自行調整任務、適應不同設備的 AI 機器人，專門負責拆解複雜設備中的電池與元件，目標是讓電子廢棄物回收更安全、更高效、更具經濟效益。 AI 機器人學會拆電池，替代危險又耗時的手工作業 位在德國 Goslar 小鎮附近的 Electrocycling GmbH，是歐洲最大型電子垃圾處理設施之一，每年處理約 8 萬噸廢棄電子產品。即使 Electrocycling GmbH 的機械化程度已經不低，但超過一半的工作仍需人工進行。此外，這些電池通常是焊接或黏在設備上的電池，而且體積越來越小，手動拆解不僅耗時，也存在火災風險。 儘管這些繁瑣工作可以交由機器人執行，但 Electrocycling GmbH 面臨的挑戰在於，一旦產品或流程變動，機器人的硬體與軟體就必須重新調整，不僅費時，也增加營運成本。 為了改善現況，ReconCycle 計畫與 Electrocycling 合作，研究出一套具備自我調整能力的模組化機器人系統。這套系統由 AI 軟體、控制器與精密機械組成，能根據不同設備特性快速地改變操作方式，甚至還具有緊急停止等協作安全功能。 現在，這款機器人可以拆除煙霧偵測器，以及散熱器溫度計等家庭常見裝置中的電池──這些家庭設備平均每 5 到 8 年就會被汰換，產生大量廢棄物。 《Interesting Engineering》報導指出，這項發明非常及時，因為 2022 年全球產生的電子垃圾數量已達 6,200 萬噸，而且光是在歐盟，每年生產的近 500 萬噸電子垃圾中，只有不到 40% 被回收 。 電子垃圾不僅造成環境衝擊，也帶來巨大的經濟浪費。根據聯合國估算，每年全球約損失 840 億歐元的可回收金屬，例如金、銀、銅與鋅等。Electrocycling 表示，其工廠能從廢棄物中回收多達 35 種原物料，約占總處理量的 80%。 機器人研究新領域：自適應變化場景 與傳統工業機器人只能執行重複動作不同，ReconCycle 計畫的機器人，是為處理多樣性與不可預測場景而設計。它不需要因每一次產品變化就重新配置硬體，而是透過 AI 快速應變。此外，這款機器人也配備了能模擬人手、適用於高精度控制物件的軟元件「SoftHand」，讓拆卸過程更精細且安全。 ReconCycle 計畫的主持人 […]

「AI 代理團隊」將顛覆既有組織架構，《2025 工作趨勢指數》揭 3 企業型態巨變

微軟發表《2025 工作趨勢指數》報告，AI 毫不意外是今年版本的熱門話題。這份報告調查 31 國逾 3 萬工作者，包含台灣，並結合 LinkedIn 勞動力市場趨勢、學者、專家等多方觀點，發現新組織型態「AI 前瞻企業（Frontier Firm）」正在崛起──將 AI 代理（AI Agents）當作數位勞動力，而且未來 2~5 年內多數公司都會走上成為 AI 前瞻企業的道路。 技術研究與顧問公司 Constellation Research 表示，微軟的報告顯示，隨著企業採用 AI 代理技術和數位勞動力，未來公司的成敗可能取決於人機比例，以及工作流程的管理方式。微軟在報告中，也解釋 AI 前瞻企業的定義和 3 大未來趨勢。 成為「AI 前瞻企業」 3 階段 什麼是 AI 前瞻企業？根據微軟定義，這是一種由隨取即用的智慧（intelligence on tap）和人機協作團隊（human-agent teams）驅動的新型公司形態。而邁向「AI 前瞻企業」的轉型歷程可分為 3 個階段。 第 1 階段：AI 作為助理，提升工作效率。在初期階段，AI 被用來協助人類處理重複性或繁瑣的工作，使員工能以更高效率完成原本相同的任務。 第 2 階段：AI 代理成為「數位同事」，可以在人的指導下完成具體任務，釋放人力投入更具價值的新任務。 第 3 階段：AI 主導流程，人類設定方向──這代表 AI […]

去年全球詐騙金額高達 6,880 億美元，Google 推 4 大策略與區域論壇因應

全球詐騙橫行，企業與政府單位如何預防和應對？Google 亞太區網路安全論壇首度在台灣舉辦，今（25）日匯聚亞太區電信、金融、科技、企業聯盟專家等，探討跨境聯合防堵詐騙的解決方案。會中，Google 更揭露 4 大新防詐計畫，企圖在防堵詐騙之外，更積極培養社會防詐意識。 數發部長黃彥男、Google 台灣總經理林雅芳、Google 全球政府事務暨公共政策副總裁 Wilson L. White 共同出席，並有 GSMA 代表 Jeanette Wyhte、美國駐泰大使館代表 Anton Kort、遠傳電信技術長郭峻杰、玉山金控科技長張智星共同參與論壇對談。 數發部長黃彥男致詞時表示，其剛上任時詐騙問題嚴重，尤其是假冒名人和投資詐騙，目前在平台業者的協力下，前者已減少 95% 以上，後者下降近 90%。黃彥男表示，數發部從 2 個面向遏止詐騙，第一是建立法規，從去年底開始落實，包含要求大型平台商進行廣告實名制驗證、資訊透明與 24 小時快速下架；第二是透過技術面抓出詐騙，並且跨部會合作。 Google 揭露防詐三原則：AI、政策、夥伴關係 針對詐騙，Google 台灣總經理林雅芳表示，防範措施不是今天做得好，明天就可以高枕無憂，因為詐騙分子是不會休息的，需要應對不間斷的防詐挑戰。 林雅芳表示，Google 防詐聚焦 AI 工具、清晰政策、夥伴關係，除了投入 AI 工具建構防禦策略，在 2024 年移除 4.15 億則詐騙相關廣告、停權 500 萬個詐騙相關帳戶；也持續更新廣告政策，例如廣告主實名制和檢驗不當行為等，並與金管會合作推出金融廣告驗證；夥伴關係則強調跨界合作包含政府單位、創作者，過去已捐助台灣 100 萬美金協助合作夥伴推廣防詐教育。 2025 拓展 4 大新防詐策略，強調跨界合作 Google 全球政府事務暨公共政策副總裁 Wilson White 分享了以亞太區為視角的 Google 防詐策略。他揭露，2024 […]

低碳化、智慧化永續數位轉型：專家提 AI x 能源 x 碳管理 數位賦能關鍵解方

隨著淨零目標期限步步逼近，碳盤查與數位轉型成為企業當務之急。產業發展署主辦、金屬工業研究發展中心執行，邀請叡揚資訊、舞雲智網、展綠科技一起在臺南舉辦「2025 產業低碳化與智慧化升級轉型交流會」，提出從數據治理、AI 應用、永續碳管理到能源管理的整合解方，協助企業用更低門檻、更高效率邁向永續低碳與智慧升級，吸引眾多企業代表熱烈參與，現場座無虛席。 叡揚資訊雲端夥伴與客戶業務處長賴俊仁說明，AI 要發揮效益，仰賴大量且結構化的數據。而在地緣政治變動與人才荒加劇的背景下，企業更需強化數據治理與整合能力，快速應變與掌握商機。為此，叡揚透過 Vital 雲端服務，支援企業數位轉型，同時運用 AI 技術強化客戶關係管理、知識管理、表單簽核、財會管理與碳盤查等工作效率，協助企業建立安全一致的資料流，奠定可擴充的數據基礎，支撐企業 AI 與敏捷決策應用。 舞雲智網能源管理顧問管翊揚提到，減碳始於能源管理，這不僅攸關環保，更是企業合規與競爭的核心。舞雲已協助逾百家企業推動能源數位轉型，導入監控系統與教育培訓，有效改善傳統盤查繁瑣易錯的問題，協助企業符合 ISO 50001、ISO 14064、ISO 14067 與 CBAM 等標準，實現節能與永續並進。 展綠科技董事長吳仁作則表示，能源成本上漲讓企業更重視用電效率。展綠推出的「極效設備碳排能耗管理」解決方案可不停機安裝，低負載、高效率擷取各機台用電資料並上傳平台，進行即時監控與分析，取代人工抄表。實際導入案例中，企業普遍節電達 10%，部分更超過 65%，應用範圍涵蓋半導體、醫療與製造業。 （本文訊息由 叡揚資訊 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：叡揚資訊。）

【2025 洛克威爾自動化大學】產業專家剖析製程管理與能源優化技術，打造克服缺工潮與降低成本的新解方

洛克威爾自動化的年度盛會「2025 洛克威爾自動化大學」近日登場，活動邀集洛克威爾自動化亞太區多位產業專家，從變頻器、預裝式電氣間（E-House）、配電盤、製程安全、控制配線等五大面向，深入探討洛克威爾自動化的解決方案如何幫助企業有效管理製程、提高生產效率並降低成本。 變頻器結合智慧控制，助攻工廠提升生產力 洛克威爾自動化亞太區低壓變頻業務部經理吳倚天在「PowerFlex® 755T 變頻器助攻生產力提升與降低能源消耗」演講中指出，洛克威爾自動化的新一代高性能變頻器 PowerFlex® 755 TS 搭載 TotalFORCE® 平台，不只能提高馬達控制能力，進行更精確的速度、扭距和位置控制，更內建預測性維護和自適應控制機制，可以提高設備性能與運作穩定性，進而提升工廠生產力。 在預測性維護上，TotalFORCE®  平台可以監控變頻器在運行時的電壓、電流、速度、切換頻率、溫度等數值，並將這些數值轉化為 AI 模型的參數，據此預測變頻元件的壽命，使管理者得以提前做好保養維修規劃，避免非計劃停機所造成的損失。另一方面，在自適應控制上，TotalFORCE® 平台提供負載觀察器和自適應整定兩大機制，可以根據機器狀況自動調整參數，提高機器性能與運作穩定性。 模組化 E-House 解決方案，加速海外新廠落地運行 在「E-House 模組化的預製電器室，缺工潮的完美解方」演講中，洛克威爾自動化動力控制業務經理江婷分享，全球在地化浪潮正加速推升企業海外擴建新廠的需求，同時這些新廠很多都採用預裝式電氣間（E-House）的設計。在這樣的背景下，洛克威爾自動化模組化的 E-House 解決方案，不只可以根據使用者需求進行客製化設計，還能提供一站式採購與服務，協助企業降低投資風險、加速海外新廠落地。 在一站式採購上，E-House 解決方案也可以整合 E-House 本體及內部的空調、消防滅火系統與報警系統等諸多電氣設備，並提供 IPP 智慧型解決方案，讓企業可以遠端監控設備運行狀態及簡化維護工作。在一站式服務上，則涵蓋從諮詢、設計、製造、發貨到現場服務的所有流程，例如電氣標準諮詢、E-House 工程設計、估算專案預算等，助力企業建置 E-House 。 低壓 MCC 模組化設計，開創生產新效益 洛克威爾自動化亞太區低壓 MCC 及中壓變頻業務經理沃勤原以「打造兼具效率與安全的新一代配電盤，開創生產新效益」為講題，說明洛克威爾自動化以模組化配電盤 CUBIC 為基礎，所架構出符合 IEC 標準的低壓馬達控制中心（MCC）FLEXLINE™ 3500，如何協助製造業者兼顧生產效率與安全。 CUBIC 配電盤為標準化模組設計架構，可依使用需求動態調整盤體大小與配置，因此 FLEXLINE™ 3500 具有相當高的彈性和靈活度，可以因應工廠中各類低電壓馬達控制應用和規模進行客製化設計。此外，FLEXLINE™ 3500 透過 EtherNet／IP 網路串連配電盤與電錶，從而蒐集關鍵設備的即時操作數據，並據此診斷設備的健康狀態，讓管理者可以據此規劃相應機制，減少意外停機風險、降低能源與維護成本。 多樣化製程安全產品，輕鬆建立最適安全防護網 洛克威爾自動化資深業務經理劉俊麟在「自動化專家 […]

微軟重磅講者齊聚「Microsoft AI Tour 台北場」，解密 Copilot + AI Agent 如何打開人機協作新可能、開啟未來工作流程？

隨著生成式 AI 技術持續突破，企業正面臨前所未有的 AI 創新工作流程與價值轉型契機。現在用戶已經很習慣生成式 AI 能以問答方式與人類互動，最新的 AI Agent 更再度乘著多模態大型語言模型的威力，已能在動態與複雜環境下成為獨立工作的專家，把複雜問題分解為多步驟，並幫助人類逐步打造 AI Agent 的人機協作新境界，持續推進企業 AI 應用新高峰。 台灣置身全球 AI 軟硬體中心，更不能置身於這波 AI Agent 新浪潮之外。Microsoft AI Tour 全球巡迴高峰會台北場，就特別聚焦 Copilot 與 AI Agent 應用的未來式，並邀請微軟國際 AI 專家來台與各產業代表企業，共同深度剖析各式 AI 解決方案與台灣產業應用機會點。 企業見證生成式 AI 帶來的四大改革機遇，且 AI 平均每半年會再進化一倍 生成式 AI 的快速發展讓企業體驗到多重新可能。微軟 Dataverse Corporate Vice President Nirav Shah 總結四大企業改革機遇：首先，透過將生成式 AI 工具如 Copilot 和專用代理引入員工的日常工作，能夠顯著提升員工的工作效率。第二，生成式 AI 在客戶互動與產品探索方面的應用，為客戶提供全新的體驗方式，並提升客戶忠誠度。第三，AI 可用於流程自動化，達到卓越的企業營運效率，同時降低成本並改善服務品質。最重要的是，透過應用生成式 […]

和網紅談好合作花 9 小時？新創 AMT 推 AI 代理人 Lyra 幫品牌行銷人員縮短成 5 分鐘

網紅行銷（Influencer Marketing）市場近年來發展迅速，許多品牌都積極與創作者合作，希望透過網紅的影響力，在社群網路上創造能見度。 然而，這個行銷模式在執行上仍有諸多挑戰，包括媒合流程過於繁瑣、行銷效果難以預測和衡量等，因為傳統的網紅行銷，依賴大量工作者篩選合適的創作者，花費大量時間進行溝通、協商、支付報酬並追蹤成效，導致品牌在網紅行銷上的效益參差，也較難以規模化運作。 新創推 AI 代理人「Lyra」，改變網紅行銷工作流程 為了解決這些痛點，新創公司 Agentic Marketing Technologies（AMT） 推出了一款 AI 代理人 Lyra，希望透過人工智慧技術改變網紅行銷的運作方式，提升品牌與創作者的合作效率，並讓整個媒合與執行過程更加自動化。 Lyra 的核心技術來自於多種 AI 模型的結合，包括 OpenAI 的語言理解技術、Google Gemini 的多模態分析功能，以及 Hume AI 的語氣分析技術。 媒合、協商到追蹤成效，Lyra 一次搞定 《TechCrunch》報導，這款 AI 代理人的主要功能之一，是能夠主動尋找與品牌契合的網紅，不再需要行銷人員手動搜尋資料。Lyra 可以根據品牌的行銷目標、自動篩選合適的創作者，甚至能夠透過 AI 影像與文本分析技術，理解網紅的風格、過往合作經驗，確保推薦的對象符合品牌調性。以往品牌若要找到一位合適的創作者，往往需要投入大量時間進行資料蒐集、篩選及聯繫，然而 Lyra 能夠在幾分鐘內完成這一過程，大幅提升效率。 除了自動篩選之外，Lyra 也具備即時溝通與協商的能力。過去品牌與創作者溝通合作條件時，通常需要經過多輪來回的郵件、訊息交換，才能最終敲定細節。Lyra 可以透過自然語言處理技術，與網紅進行對話，根據品牌的預算與需求進行報價、合約洽談，並即時回應對方的問題，省去大量的溝通成本。 最後，Lyra 也可以自動追蹤和分析成效，幫助品牌即時評估投資報酬率（ROI）。AI 可以監測每位網紅的貼文表現，包括觀看數、互動率、點擊率等數據，並根據不同的行銷目標提供客製化報告，讓品牌能夠迅速調整策略，提升整體行銷效益。 從 9 小時縮短到 5 分鐘，AI 讓網紅行銷更高效 這種全自動化的模式讓行銷團隊的工作方式產生了巨大變革。AMT 共同創辦人兼執行長霍蘭德（Tom Hollands）說：「傳統模式下，品牌要與一位網紅建立合作關係，平均需要 9 小時的人工處理時間，包括搜尋、篩選、溝通、洽談合約及確認付款等步驟，而透過 Lyra，這一過程可以縮短至 5 分鐘。」 […]

IBM 公布《2025年 X-Force 威脅情報指標》：製造業連續四年成為勒索軟體首要攻擊目標，亞洲發生最多網路攻擊事件

IBM 近日發布《2025年 X-Force 威脅情報指標》。報告發現，網路罪犯採取了更隱密的手法，使得較不引人注意的憑證竊盜案件激增；同時，針對企業的勒索病毒攻擊相對減少。根據 IBM X-Force 安全服務團隊的觀察，內含資訊竊取程式(infostealers) 的電子郵件數量，2024 年比 2023 年增加 84%，顯示網路攻擊者大多以這種方式來擴大身份攻擊的規模。 這份報告追蹤了現有攻擊模式和最新趨勢，包括安全事件回應、暗網與其他威脅情報來源。重要發現包括：  IBM 網路安全服務全球執行合夥人 Mark Hughes 表示：「今日網路駭客最常使用的手法，是在不造成顯著破壞的情況下入侵企業的資訊系統；他們利用繁雜的混合雲環境裡各種身份防護漏洞，從多個存取點進行攻擊。企業必須摒棄臨場預防的思維，採行積極主動的措施，例如身份驗證管理現代化、補強多因素身份驗證的漏洞，以及消弭即時網路威脅，及時發現隱藏的威脅，防止機敏資料洩露。」 修補成效不彰 關鍵基礎設施企業身處險境 對於營運關鍵基礎設施的企業來說，依賴傳統技術與遲緩的修補週期成為其重大挑戰。在 IBM X-Force 團隊 2024 年所處理有關這類型企業的安全事件中，超過四分之一是利用漏洞。 IBM X-Force 團隊檢視了暗網 (Dark Web) 論壇裡被提及次數最多的公共漏洞和暴露 (Common Vulnerabilities and Exposure) 發現，排名前十的安全威脅裡，四個與複雜的網路攻擊有關，使得業務中斷、間諜活動和金融勒索的風險急速上升。針對這些漏洞的 exploit 代碼在許多論壇上公開交易，持續激化對於電力網格、醫療網路和工業系統的攻擊量。這類非法圖利的資訊共用，凸顯了監控暗網的急迫性，以便及時優化修補管理策略與監測潛在威脅。  自動化憑證被竊 引發連鎖反應  根據 IBM X-Force 團隊的觀察，2024 年包含資訊竊取的網路釣魚電子郵件數量增加；今(2025) 年稍早的資料顯示，與 2023 年相比，增幅繼續擴大到 180%。推測可能是駭客利用 AI 技術大規模推送釣魚電子郵件所造成，並觸發帳戶接管攻擊。 針對憑證的網路釣魚和資訊竊取降低了身份攻擊的成本，擴大攻擊範圍，並為駭客創造可觀利益。資訊竊取程式可以迅速盜取資料，縮短攻擊時間，而且幾乎不留下取證資訊。2024 年，單單排名前五的資訊竊取駭客們就在暗網上發佈了超過 8 […]

AI 助理 Fargo 互動突破 2.45 億次，富國銀行如何在不外洩客戶資料的前提下部署 AI

來自美國的富國銀行（Wells Fargo），正在悄悄實現大多數企業仍在夢想的事：打造出一個有效、大規模、可投入生產的生成式 AI 系統。2024 年，富國銀行的 AI 助理 Fargo 已處理了 2.45 億次互動，且宣稱從來沒有將敏感的客戶資料暴露給外部 AI 模型。 富國銀行認為，不久的將來 AI 可能成為多數客戶進行銀行業務的首要方式，甚至取代實體分行或是銀行網站。根據富國銀行，2025 年透過行動 App 和 Fargo 與其互動的客戶數量，已經超過到其分行或連繫客服中心的客戶數。 AI 助理 Fargo 目前的主要功能，是透過語音或文字幫助客戶處理日常銀行需求，包括協助支付帳單、轉帳、提供交易詳情，以及回答關於帳戶活動的問題。然而，Fargo 與客戶互動過程勢必涉及大量個人隱私資訊，富國銀行具體怎麼做，以確保資料安全？ 1.隱私優先的設計：如何在保護資料下實現 AI 功能 富國銀行的 AI 系統，採用「隱私優先」的流程運作──客戶透過應用程式和 Fargo 互動時，語音內容會先在地端透過語音轉文字的 AI 模型進行轉錄。然後，這些內容會經由富國銀行的內部系統進行清理和標記，包括使用小型語言模型（SLM）來檢測個人識別資訊（PII）等。 只有在上述步驟完成後，系統才會呼叫 Google 的 Flash 2.0 模型來提取用戶的意圖和相關實體。整個過程中，沒有任何敏感資料會接觸到外部的大型語言模型。富國銀行資訊長 Chintan Mehta 在《VentureBeat》採訪中表示，這是讓「編排層與模型進行對話，」系統扮演的角色是「過濾器」。 「過濾器」的意思是什麼？Mehta 補充，模型唯一能做的事，就是根據用戶提供的簡短語句來確定意圖，例如識別請求是否涉及儲蓄帳戶，「我們（富國銀行）的 API，沒有一個會經過大型語言模型。」 2. 模型選擇與彈性部署：管理多模型、多雲端的複合系統 富國銀行的 AI 部署是「複合系統」──由編排層根據任務決定使用哪個模型，像遇到 AI 助理 […]

「過去 18 個月 AI 成本已經下降近 300 倍。」AI 智慧大工廠台南場邀集恒耀國際、資策會、AMD、直得科技、華碩等產業專家，探討 AI 最新技術與應用場景

近年政府積極推動「AI 產業專區」與「大南方新矽谷推動方案」，不僅加速驅動台南進化為 AI 重鎮，更致力透過 AI 賦能南台灣製造業創新發展。由 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」系列論壇，在今（4/24）首度前進台南，邀請到台南市長黃偉哲擔任致詞貴賓，以及恒耀國際、資訊工業策進會、AMD、直得科技、華碩、八拍子、叡揚資訊等產業專家，一同洞察最新 AI 技術發展與產業應用場景，擘劃製造業邁向 AI 轉型的具體策略。 科技報橘社長戴季全指出，近期 AI 發展有兩大趨勢：首先，過去 18 個月 AI 成本下降近 300 倍，這象徵 AI 將可以進入更多場域；其次，接下來 10 年 AI 工業機器人年複合成長率高達 46%，代表 AI 正積極進入實體世界。戴季全也強調，這兩個趨勢，都正在為台灣帶來全新的機會。 「我們這一代人，正在培養年輕的朋友們創造未來未知的產業，讓年輕人離開學校之後，可以用我們未知的方式，來創造未來的生活，」台南市市長黃偉哲分享，過去 18 個月 AI 成本就已下降 300 倍，因此他也期待藉由這次論壇的交流，找到下一個 18 個月甚至未來 18 年的國際趨勢與科技發展方向。 AI 技術發展與產業應用場景 恒耀國際董事長吳榮彬在「破局與立新：亂世中的製造突圍戰略—從產業變局到智慧製造的系統思維」演講中強調，目前產業正在經歷「中美競爭地緣政治」與「科技進步新興工具」兩大變化，中美競爭造成動盪期需求下滑、投資布局必須調整的狀態，科技進步新興工具則代表 AI、機器人與 5G 等技術，這將影響產品演化與組織調整等面向。至於企業的「不變」，則是人事、財務、銷售、生產、研發五大面向，吳榮彬觀察，儘管新科技會為工作模式帶來些許變化，但「產銷人發財」終究是企業穩定營運的主軸。 資訊工業策進會人工智慧研究院院長戴偉峻分享對生成式 AI 技術發展與產業應用的觀察。戴偉峻解析，生成式 AI 在自動化內容生成、個人化體驗提升、智慧客服與虛擬助理等面向創造新的應用機會，另一方面，在工作流程上，AI Agent 正在形成「Agentic […]

【特斯拉 Robotaxi 有底了】FSD 叫車服務擴大測試，預計何時推出？

特斯拉已在美國德州奧斯汀和舊金山灣區測試其自動駕駛叫車服務，如今擴大測試範圍至自家員工，為其計劃於今夏推出的機器人計程車做準備。特斯拉 4/24 在社群平台 X 上分享計畫最新進展，並發布了一段影片示範用戶如何通過手機叫車。特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）轉發這段影片表示：「正在為無監督自動駕駛做準備。」 測試「Robotaxi」軟體，仍需人工監督 特斯拉在 X 貼文指出，這次在奧斯汀擴大測試以及員工測試計畫，是為了開發和驗證包括應用程式、駕駛輔助軟體和車輛分配等功能。據《Bloomberg》與《TechCrunch》報導，這項測試與特斯拉新增一款「Robotaxi」應用程式有關，這是一款無人駕駛但可遠端監控的軟體，將在 6 月推出。理論上非特斯拉車主可以使用「Robotaxi」來叫車。 根據特斯拉，目前 Robotaxi 已完成超過 1,500 次行程和 15,000 英里（約 24,140 公里）的駕駛測試。畫面中可以看到駕駛座有人負責監控，而乘客則坐在後座。 FSD Supervised ride-hailing service is live for an early set of employees in Austin & San Francisco Bay Area. We've completed over 1.5k trips & 15k miles of driving. This service helps us develop […]

全球關稅風險升溫，在地雲品牌成企業韌性布局新選擇

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當美國關稅新政一日數變，衝擊全球經濟與供應鏈，台灣企業如何打造能夠承受國際政策變化、貿易干擾的靈活營運體系？致力提供雲端運算與加值應用的數位通國際，便憑藉在本地部署的架構優勢，提供一系列 AI、雲端解決方案協助企業強化成本控制，協助客戶在動盪物價中維持穩定營運。 美國關稅政策搖擺不定、頻繁調整，為全球供應鏈帶來巨大波動壓力。這波影響不僅衝擊傳統製造業，對於高度依賴美系雲端平台的台灣企業而言，未來也可能面臨雲端採購成本上漲、資安風險擴大等挑戰。在不確定性升高的環境下，分散雲端風險、適度導入本土雲端服務，或許是企業維持營運穩定的新選項。 成立已邁入第 25 年的數位通國際（簡稱數位通），是深耕台灣資料中心與雲端服務領域的老字號電信級供應商。資料中心不但可提供穩定的 GPU 算力，並與國內外電信業者密切合作、串連國際海纜骨幹，是台灣極少數具備全球網路節點能力的雲服務業者。憑藉 7×24 專業技術團隊與豐富產業經驗，數位通提供「資料在地化」、「價格穩定」、「本地即時支援」三大優勢，成為企業邁向雲轉型的可靠後盾。 雖然雲服務屬於虛擬化的方式運作，但其核心設備仍仰賴實體供應鏈，包括伺服器、GPU 等硬體設備。當美系供應鏈受關稅或政策影響導致成本波動時，台灣企業亦可能面臨使用費率、API 調用與計算資源等成本同步上升，對 IT 預算與營運策略形成挑戰。相對之下，數位通憑藉本地部署的架構優勢，早已建立起完善的本土供應鏈，不僅可避開國際關稅變動帶來的壓力，更有效降低硬體採購與維護的進口成本，協助企業強化成本控制並在動盪物價中穩定營運。 為滿足企業多元需求，數位通亦積極創新。例如因應 vSphere Standard 授權政策變動，推出All-in-ONE 雲端平台，整合虛擬化管理、儲存、網路等功能，協助企業簡化 IT 架構、提升運作效率，有效控管整體 TCO。順應 AI 浪潮，更推出 GWS AI Cloud 一站式 GPU 算力平台，以一條龍模式為企業提供完整的 AI 解決方案，涵蓋從算力租用、訓練平台建置、語言模型規劃，到後續的維運與顧問諮詢，協助企業快速切入 AI 應用領域。平台同時整合公有雲 GPU 資源，可大幅縮短 AI 開發環境建置時間，靈活應對多樣化的應用場景。 在關稅風險與硬體成本不斷攀升的情勢下，企業若選擇透過數位通進行 AI 架構部署，不僅可節省自建 AI 資料中心及採購 GPU 設備的高昂成本及時間，更能以「隨租即用、高效率、低門檻」的方式導入 AI 應用，穩健推動創新轉型，持續強化市場競爭力。 資安方面，數位通秉持國際標準，持續強化雲端與資訊安全防護能力，除了擁有 ISO 27001、27011、27017、27018 等多項國際認證，今年也申請獲得雲端安全聯盟（CSA）STAR Level 2 […]

把 9 個 AI 代理組成一隊，TOYOTA 如何打造全新製造流程？

在 AI 加速改變產業的時代，TOYOTA 也正透過一套內部開發的生成式 AI 代理系統，重新定義汽車的設計流程──這不只是效率提升的工具，更象徵 TOYOTA 這家傳統汽車大廠向科技公司轉型的企圖心。 以 AI 代理組成虛擬團隊，如何全面支援設計流程？ TOYOTA 內部稱這套系統為「O-Beya」，名字來自 TOYOTA 傳統的開發協作空間「大部屋（Obeya）」，如今被轉化為數位化的虛擬空間。O-Beya 系統內建了 9 個專責領域的 AI 代理（agents），每一個都擅長處理特定問題：從振動分析、燃油效率，到材料力學與電池性能等。 這些 AI 代理就像一個隨時待命的專家團隊，能在工程師提出問題時，迅速整合過去的測試資料、法規變動、設計變更紀錄等資訊，在幾分鐘內提供有依據的回答。 舉例來說，工程師可能會問 O-Beya：「如何讓汽車運作的效能更好？」生成式 AI 專案的汽車工程師大西健二 （Kenji Onishi）表示，此時引擎代理 AI 會給出與引擎輸出相關的答案，而監管 AI 代理則會給出與排放限制法規相關的答案，然後 O-Beya 會將這些答案合併為一個答案。TOYOTA 工程師中村武宏（Takehiro Nakamura）提到，過去他需要花幾小時、甚至幾天才能找到的資料，現在幾分鐘內就能取得。 系統的運作核心，是 Microsoft Azure OpenAI 提供的大型語言模型 GPT-4o，以及結合 TOYOTA 內部設計資料庫所打造的專業知識庫（編按：包含工程設計報告、最新監管資訊、資深工程師的手寫稿等）組成，讓 O-Beya 能「讀懂」工程語言，也能以工程師習慣的方式溝通與應答；不只「懂車」，也「說人話」。 避免人才斷層，用 AI 打造「集體智慧」 O-Beya 的另一個重要使命，是將 TOYOTA 幾十年累積的設計智慧制度化。面對資深工程師陸續退休，知識斷層的風險日益提高，TOYOTA 希望藉由這個系統，讓過去工程師的設計決策與學習歷程不再隨著個人離開而消失，而是被整合進 […]

【你有同樣經驗嗎？】Uber 在美國被控「Uber One」訂閱難取消，遭 FTC 要求法院發出永久禁令

美國聯邦貿易委員會（FTC）4/21 對 Uber 提出訴訟，指控該公司在推廣 Uber One 訂閱服務時，使用誤導性的收費手法──未經使用者同意的情況下就收取訂閱服務費用，且取消訂閱程序繁複。FTC 要求法院對 Uber 發出永久禁令，禁止其繼續招攬訂閱用戶，並為受影響的用戶提供經濟賠償。　 事實上，FTC 正在推動訂閱服務的取消流程簡化，在 2024 年 10 月正式通過「一鍵取消（click to cancel）」規則，要求企業讓用戶取消訂閱的難易度不得高於註冊時。儘管此規範曾遭業界質疑，FTC 預計仍將於 5 月 14 日正式生效。 為什麼 FTC 指控 Uber 手法具有誤導性？ FTC 在投訴書對 Uber 提出多個控訴，第一，Uber 使用難以閱讀的文字和欺騙性的承諾來吸引用戶訂閱──註冊過程中，Uber 向用戶宣稱每月可省下 25 美元，但這項說法實際上沒有納入每月 9.99 美元的訂閱費用。FTC 更指出，Uber 在揭露關於訂閱的重要資訊時，採用細小、灰色字體，讓使用者很容易忽略。 另值得關注的是，部分用戶向 FTC 表示，他們在未經同意的情況下被自動加入 Uber One 訂閱。其中一位用戶甚至表示，自己根本沒有 Uber 帳號卻遭到收費。此外，雖然 Uber 宣稱訂閱服務在試用期間免費，但某些用戶在試用期尚未結束時，就被扣款。 FTC 也表示，當消費者試圖取消 Uber 訂閱服務時，Uber 的系統讓整個流程變得極為困難。 […]

破解製造業痛點！洛克威爾自動化如何透過全方位解決方案為企業注入轉型升級的關鍵動能？

智慧製造時代已經來臨，面對人力短缺、生產模式改變與市場快速變化，台灣製造業必須尋找更敏捷高效的轉型路徑，並思考如何建立跨設備與跨部門的整合系統，才能將數據價值轉化為決策與競爭力。從 OT 起家、近年積極拓展軟體版圖的洛克威爾自動化，透過多元化的數位分身軟體、AI 工具與雲端製造平台，全方位賦能製造場域，為製造業注入轉型升級的關鍵動能。 透過 Emulate3D® 提前模擬生產流程，提升產線效率與穩定性 「我們從 OT 起家，但是近幾年也積極往軟體這一塊前進，產生一個新趨勢，」洛克威爾自動化客戶經理張瑞芯指出，面對人力短缺、開發週期長與市場對少量多樣生產需求的增加，企業必須找到更彈性敏捷的生產模式，才有機會在眾多競爭者中突圍。「Emulate3D® 數位分身軟體就是一個可以推動製造業降低成本、開創生產新效益的關鍵角色，」張瑞芯說。 張瑞芯舉例，傳統製程往往是「一段接一段」，意即從設計、製造到交貨，都必須等每個階段完成後才能執行下一步驟，相當耗時費力。如果在生產過程出現錯誤，就必須重新開始，讓企業的製造成本相當高昂。「相較之下，現在只要借力 Emulate3D®，企業就可以在設計初期建立虛擬模型、模擬控制邏輯，進而提早發現潛在問題並與客戶同步討論修改，」張瑞芯以飲料包裝產線為例，說明由於市場對少量多樣的產品需求不斷成長，促使飲料包裝製造商必須頻繁切換瓶型與包裝模式，但是只要稍有誤差就可能導致撞機、包裝錯誤或生產不穩。然而在導入 Emulate3D® 後，藉由模擬環境，企業就能輕鬆在虛擬空間提前演練切換流程時的狀態，並確認每個程序皆符合實際需求後再部署到現場，大幅提升產線效率與穩定性。 另一方面，Emulate3D® 有一項附加價值，就是「新人培訓」。張瑞芯分享，以往新進人員必須花費半年至一年的時間才能熟悉設備運作流程，「現在對於新進員工來說，他們不必到現場，就可以透過  Emulate3D® 掌握設備生產的實際狀況，這對於人員訓練有很大的幫助，」張瑞芯說。「只要涉及複雜流程與動線規劃的產線，都適合導入 Emulate3D®， 」張瑞芯分享， 除了目前已經有具體應用場景的飲料包裝、汽車輪胎產線外，化工管線與機場行李輸送帶等場域，也是未來有機會釋放 Emulate3D® 應用潛力的地方。 GuardianAI 透過「望聞問切」極大化設備維護與製程優化價值 隨著第四次工業革命席捲而來，洛克威爾自動化打造的 GuardianAI 技術家族，正從設備維護與製程優化的面向，賦能製造業的生產流程。「AI 在工廠的角色，不是取代人，而是幫助製程專家更快、更準地做決策，」洛克威爾自動化動力控制業務暨技術經理郭勇成說。 郭勇成進一步以中醫的「望聞問切」，分析 GuardianAI 的功能與優勢。郭勇成形容，電流訊號就像診脈（切），可以偵測設備退化趨勢；震動訊號如同「問診」，可以呈現即時的異常反應。「未來我們還會加入製程訊號，像壓力、流量等物理現象， 進一步透過 AI 分析製程的效率變化與優化空間（ Process AI ），」郭勇成分享，至於「望」就如同影像辨識（vision AI），主要用來控管成品外觀品質。 郭勇成強調，這些 AI 模組的目標是讓專家可以依據自身經驗定義異常訊號的「意義」，進而成為貼近實務的決策依據，例如運用 GuardianAI 可以識別風力發電機葉片上的細微變形，讓現場人員依風險程度自訂處理邏輯，提升維護彈性與效率。 除了進行預測性維護， GuardianAI 也能優化保養排程，避免「過度保養」或「保養不足」造成的浪費與風險，目前也已經應用在高危險區域或難以人工作業的場域。未來，隨著 GuardianAI 家族的 Vision AI  與 Process AI […]

美國製造業 AI 年複合成長率高達 46%，迅速採用工業機器人成 AI 訓練基礎

根據市場研究機構 MarketsandMarkets 報告，美國製造業 AI 市場規模，預估將從 2023 年的 9.2 億美元，快速成長至 2028 年的 60.8 億美元，年複合成長率（CAGR）高達 46%。MarketsandMarkets 指出，美國製造業 AI 的成長動能可歸因於製造工廠迅速採用工業機器人。 工業機器人與 IIoT 結合，AI 學習數據來源更豐富 報告指出，隨著美國製造廠大規模導入工業機器人，機器運作所產生的大量資料正好成為訓練機器學習模型的基礎，有助於強化機器的自我學習與決策能力。同時，美國在全球工業物聯網（IIoT）應用上處於領先地位，搭配電腦視覺與情境感知運算等技術，可望讓製造流程更加智慧與高效。 MarketsandMarkets 表示，這些技術的整合、進步，加上美國政府對創新和數位轉型的積極投入，推動了美國製造業 AI 市場潛力持續攀升。 AI 應用加速硬體需求！用於即時資料處理、推論運算 報告也預測，美國製造業 AI 市場中的「 AI 硬體」類別，將在未來數年內呈現大幅成長，因為業界對於能有效處理 AI 複雜演算法的高效能處理器的需求提高。 相關的 AI 硬體類別，可分為處理器、記憶體和網路系統等各種元件。其中，處理器涵蓋了微處理器（MPU）、GPU、可程式化邏輯閘陣列（FPGA）以及特殊應用積體電路（ASIC）。 其中 GPU 因具備高度平行運算能力，特別適合製造環境中即時資料處理與 AI 模型推論，MarketsandMarket 表示這對於在製造業運行 AI 應用程式尤其重要。 電腦視覺技術成長快速，預測性維護成核心應用 電腦視覺領域也是推升美國製造業 AI 的另一成長主軸。這項技術透過影像分析，能讓機器即時辨識零件瑕疵、監控產線品質，甚至執行高精度的組裝作業，廣泛應用於汽車、電子、食品與飲料等產業。 根據 MarketsandMarket 報告，美國製造業中具代表性的 AI 應用為「預測性維護與機器檢測」，這類系統透過分析來自感測器與設備的資料，預測設備可能的故障時間點，因此只在有需要時進行維護，而非依照固定週期修繕，可減少停機的時間和成本、提升營運效率、延長設備壽命。這些技術對於汽車、航太與能源等對設備穩定性要求極高的產業尤為關鍵。 […]

華頓商學院全力擁抱 AI！頂尖名校如何為職場打造 AI 萬事通？

美國老牌名校賓州大學華頓商學院最近宣布，將全面融入 AI 課程元素。這不只是學點時髦科技，更是正面回應企業界搶 AI 人才、各產業瘋找會用 AI 的人的現實需求。從技術、管理到倫理，華頓這波課程升級，代表全球頂尖商學教育正在全速上車，迎戰人工智慧帶來的產業巨變。 華頓早在 2023 年就擁抱 AI，鼓勵學生善用工具 其實華頓商學院對 AI 一直非常開放。2023 年時，教授 Ethan Mollick 就設計過「用 AI 完成作業」的練習，不僅沒有禁止學生用 AI，反而要求學生學會怎麼正確、有效地把 AI 當作研究與創作的工具。 例如，作業分三階段，請 AI 生成初稿、根據判斷優化內容、最後再和 AI 共同編輯完成。Mollick 還要求學生在論文裡標註 AI 幫了哪些忙、所有數據資料自己查證──強調「AI 是你的助手，不是你的代筆」。 這樣的訓練讓學生反而更了解 AI 有什麼限制、什麼時候會出錯，大家不再被動仰賴 AI，而是主動查核、用創意進行修正。這種「與 AI 共編」的學習方式，讓華頓學生更快適應 AI 對職場的改變。 課程設計：AI 技術、數據倫理與跨域能力兼備 現在，華頓 MBA 全面強化 AI 課程。學生不只要學習機器學習、深度學習等技術基礎，還需跨足資料探勘、行銷、神經科學及 AI 倫理；例如「大數據，大責任：走向負責任的人工智慧」等課程，將 AI 應用的責任與規範納入核心，讓未來商業領袖更全面審慎看待數據治理與科技倫理。 華頓人工智慧課程顧問、教授 Giles Hooker 特別強調，新課程如「深度學習基礎」會系統介紹神經網路、生成式 […]

Lily AI：80% 消費者搜尋不到理想商品就放棄，如何用 AI 做好「產品內容優化」？

不少人可能都有過這樣的經驗：在網路上想找一件日常穿的「紅色毛衣」，結果搜尋了半天，跳出來的都是一些聖誕節主題的醜毛衣，或者色彩過於鮮豔，適合穿去派對的毛衣，越搜尋越煩躁。 根據 SEM 優化平台 Lily AI 在 2025 年的研究，有高達 84.2% 的受訪消費者表示，他們需要搜尋多達六次才能找到理想商品，而有 80% 在找不到商品的過程中就直接放棄搜尋了，這對線上零售商來說，等於錯失了大量轉換機會。 產品內容優化（PCO）：品牌產品資訊怎麼更像「人話」？ Lily AI 執行長古普塔（Purva Gupta） 認為，上述的搜尋挫折，問題在於商家的產品描述仍停留在「商業語言」，與消費者脫節，「文案寫得不夠清楚、親民，消費者找不到想要的商品，自然也無法完成轉換。」 也就是說，商家若能在產品文案中，以更貼近消費者語言的方式清楚描述商品，不僅有機會提高商品的能見度，更可能增加銷售。在這方面，AI 就能發揮關鍵作用──透過 AI 分析大量消費者的搜尋行為與對話內容，找出「人們怎麼描述這個商品」，協助品牌在商品名稱、標題、副標、屬性到各種說明中，加入符合當下語境與潮流的詞彙。 舉例來說，某品牌推出一款紅色的高級毛衣，名稱是「Cardinal Luxe」，但一般消費者根本不會搜尋「Cardinal」（深紅色）這個詞，而是會打「high quality red sweater」（品質好的紅色毛衣）。透過 AI 語意分析技術，系統能夠理解「Cardinal」就是紅色、「Luxe」暗示著高級材質，自動將這些詞彙轉換成更貼近消費者語言的描述，讓商品在搜尋結果中被看見。 藉由「產品內容優化（Product Content Optimization, PCO）」，能讓品牌在 Google、TikTok、Instagram 等平台，甚至是 AI 驅動的搜尋引擎（如 ChatGPT 或 Perplexity）上都能被正確找到。 Lily AI 的研究也指出，近 90% 的消費者曾經因為產品資訊不清楚，最後放棄網購，轉而去實體店面購買。他們的理由包括：想親自試穿、想確認品質、無法判斷尺寸是否合適，或是產品描述太複雜。所以當產品資訊夠清楚，購物流程更順暢，消費者自然會減少放棄購買的情況，也能降低退貨機率。 AI 時代的零售場景：從廣告推薦到產品文案都在革新 AI 對於零售業的影響力，絕對不侷限在運用數據優化個人化廣告、推薦這樣的場景裡，它在內容策略中，也扮演舉足輕重的角色。 未來，AI 將不只是輔助工具，甚至會成為主動幫消費者做購買決策的「智能代理人（AI Agents）」。古普塔提醒：「我們不能再用舊方式經營零售業。要迎接 AI 的時代，就必須重塑流程與思維，讓 […]

【從白領賦能到白袍賦能】專訪遠傳資訊長胡德民解析：電信業如何扮演 AI 創新服務的提供者

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 遠傳電信於 3 月公布 2024 年營運成果，在全球總營收不僅創下 18 年來歷史新高點，市值更突破 3,000 億元大關。究竟遠傳透過什麼樣的 AI 策略提升市場競爭力？《全新一週》專訪遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民，剖析遠傳電信新經濟模式。 胡德民觀察，近年來電信業都在尋求出路，希望擺脫「笨水管」（形容電信業者只能提供行動數據、寬頻網路的連線服務，無法在這個基礎上創造其他附加價值）的標籤，因此電信業一方面需要更瞭解使用者，並且盡可能提供創新數位服務；另一方面則是要以通信科技為基礎，再思考如何發展能源、醫療等更多跨界創新服務，「目前我們轉型的目標，都來自於客戶需求驅動的電信新經濟，同時成為遠傳整個獲利能力的延伸。遠傳總經理井琪也在法說會特別強調，AI 對遠傳的獲利能力、新事業發展產生巨大影響。」 白領賦能：用 AI 提高程式設計師、員工生產力 胡德民分享遠傳內部應用 AI 的場景，過去遠傳需要聘用多名小編，以確認 friDay 影音平台的評論情形，現在導入 AI 即可快速篩選、審查評論，大幅降低人力成本。 在提升效率的面向，遠傳大量鼓勵同仁使用 AI 製作會議記錄和簡報，甚至運用 AI 幫忙寫程式、測試某段程式碼，「尤其我們團隊擁有許多年資二十幾年的員工，很難要求同仁半夜三點鐘盯著程式，如果內部需要自行開發程式，又會面臨資安、駭客的壓力，這時透過 AI 就能讓整個程式的品質增加，並且實現自主創新。另外在招聘程式設計師困難的情況下，我們採取以 AI 重新賦能現有人力的策略，讓他們更具生產力。」 進一步談到遠傳在數位加值服務如何運用生成式 AI，做出更多差異化、提升用戶體驗？胡德民分享，遠傳 friDay 影音在底層仰賴電信公司最專業的頻寬服務，不僅搭建自己的 OTT 平台，還首創以生成式 AI 對話的方式提供推薦片單，「用戶可以在我們平台表達喜好，讓生成式 AI 理解語意，再結合遠傳片庫就能夠生成片單、說明推薦這支影片的原因。經過這樣對談、客製化結果的模式，我們發現竟然有將近 24% 的點擊觀看率，與一般電商被動式推薦欄位的點擊率相比，還要高出 8 倍以上。」 白袍賦能：以 AI、RAG 技術優化醫療服務 胡德民指出，在醫療領域的跨界創新服務，遠傳與亞東醫院合作，整合過去衛教、FAQ 的資料，形成專屬某科別的向量數據來源，接著透過大型語言模型，讓病患家屬可以快速確認問題是否需要尋求專業人員的協助，大幅降低醫生、護士的負擔，「遠傳還進一步以這個引擎和實踐為基礎，擴展應用至亞東醫院與慢性病相關的 9 […]

叡揚資訊 2025 GSS Solutions Day：聚焦 AI、永續與資安韌性，共創地球日新價值

叡揚資訊於 2025 年 4 月 22 日世界地球日盛大舉辦「2025 GSS Solutions Day」假 TICC 台北國際會議中心舉行，這場年度盛會匯聚產官學研各界專家，共同探討 AI 賦能、企業永續發展及資安韌性等關鍵議題，吸引逾 400 位來賓共襄盛舉。 活動上午議程精彩豐富，數位發展部資通安全署署長蔡福隆分享最新的資安政策，提出「資安政策新思維」。他透過觀察與省思，點出分散責任的行政效率以及 ISO27001 證書有效性等實例，並強調政府的資安政策需要從思維和架構上改變，提出「防禦於大外網」、「減法法則」，最後強調稽核應「重成效」的觀念。 前國安會諮委、前台科大資工系特聘教授李漢銘深入剖析生成式 AI 的機遇與挑戰，闡述了台灣的資安戰略，包括推動「資安即國安 2.0 版」，打造資安鐵三角，提升八大面向的資安，強化人才培育與產業發展。他也介紹了賴總統「資安即國安 2025」的四大支柱與兩大準則，其中支柱四即為人工智慧應用與安全。在台灣AI推動政策方面，他提及台灣 AI 行動計畫與晶創台灣方案，並強調發展可信任生成式AI技術與環境，如 TAIDE 對話引擎，以及制定 AI 基本法草案，以在鼓勵創新與兼顧人權之間取得平衡。 叡揚資訊董事長張培鏞亦親自闡述叡揚資訊在 AI、永續及資安領域的最新策略與發展方向。也分享了數位化帶來的效益，例如公文電子化及醫院評鑑無紙化所節省的大量紙張，強調數位化結合 AI 能提升競爭力、效率、韌性與永續性。 叡揚資訊創新研發中心處長李漢超詳細介紹如何運用雲端資訊系統協助企業輕鬆落實永續合規管理，加速淨零碳排，提升企業永續競爭力。Vital ESG 永續指標管理平台支援多面向的量化指標管理，協助企業進行同業比較與持續精進。他強調 Vital NetZero 零碳雲是一款專業級軟體系統，能助力企業從碳盤查邁向碳管理，且目前已廣泛應用於 18 種不同行業。 叡揚資訊創新研發中心王麒詳博士則以「From Risks to Rewards: Reliable AI for Smarter Business」為題，分享 AI 研發成果應用於智慧商業的契機。他探討了 AI […]

【為更智慧的機器人鋪路】德國研究發表新型機械超材料，彈性儲能效率提升 160 倍

從工業機械到機器人手臂，各種裝置之所以能運作，往往是靠著彈簧、緩衝器與能量吸收材料這類機械結構來驅動與調節機械能量。德國卡爾斯魯厄理工學院（KIT）的科學家近日發表突破性研究成果，表示開發出一種新型機械超材料（mechanical metamaterial），可在不破壞結構的情況下，實現遠高出傳統材料 2 到 160 倍的彈性能量儲存能力（焓值）。 超材料是經過特殊設計的材料，具有自然界中不存在的特性，可以用來強化機械的行為。該研究刊登在《nature》期刊，《Interesting Engineering》、《SciTechDaily》報導，這項創新有望推動節能機器人、機械系統與兼具強度與耐用性的柔性結構技術邁向突破，讓能量運用更為高效。究竟這項材料的設計突出之處是什麼？ 用「扭轉機制」突破彈性元件的極限 KIT 的研究團隊指出，傳統彈性元件如彈簧與緩衝器，在彎曲變形時會使應力集中於材料表面，導致破裂或永久變形，進而限制其能量儲存效能。為了解決這個問題，團隊改採「扭轉」而非「彎曲」的變形路徑，利用螺旋式的變形機制，並在桿件內部分散應力分佈，達到更均勻、更穩定的能量儲存效果。 論文共同作者卡爾斯魯厄應用材料研究所（IAM）材料力學教授 Peter Gumbsch 說明：「要同時達成高剛性、高強度與大範圍的可恢復性這些通常互相衝突的材料特性，是一大挑戰。」 研究團隊如何設計出高彈性的材料？ Gumbsch 與來自中國與美國的研究團隊，如何成功將高彈性能量儲存的概念轉化為可實際運作的機械超材料？ 研究人員首先發現了一種可以在不破壞或永久變形的情況下，讓簡單圓柱桿件儲存大量能量的機制。接著，他們透過精巧的排列方式，將這項機制整合進超材料結構之中，創造出一種在拉伸或壓縮後，仍能恢復原狀的材料。 這些由多根扭轉桿件組成的基本結構單元，被稱為「chiral metacells（手性單元格）」，關鍵在於可自由旋轉並發生扭轉屈曲（twist buckling）。這些結構單元組成的材料，在整體上呈現出高剛性、高強度又可變形的結構特性，是高焓值儲能表現的關鍵。 根據該研究，電腦模擬預測，這種超材料將具有高剛性，能承受較大的外力作用。實驗結果也證實，這種材料的能量儲存能力（焓值）比其他已知的機械超材料高出 2 至 160 倍。 未來應用：橫跨機器人、減震與可變結構裝置 這項成果為機械能量儲存領域帶來重要進展。研究團隊認為，這類具高焓值的超材料，未來可應用於需同時具備儲能與抗衝擊的領域上。除了讓機器人更加靈活和耐用，還可以更有效儲存和釋放能量，提高整體性能。 另外一個潛在應用是，這些新型機械超材料的內部扭轉機制有潛力應用於純彈性的關節設計，​以取代傳統的鉸鏈結構，改善機器人身體和可穿戴外骨骼的運動能力。 立即預約收看「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ NVIDIA Jetson™ 教戰！Workshop 分享 AI 機器人怎麼在邊緣端實現視覺應用 ◆ 【全球首屆人形機器人半馬】21 個機器人僅 6 個完賽，學者解析中國人形機器人真正挑戰 ◆ BMW 如何用數位孿生加上機器狗，管理英國工廠每年 40 萬台引擎、140 萬個零件生產資料？ ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Interesting Engineering》、《nature》、《SciTechDaily》，首圖來源：AI […]

NVIDIA Jetson™ 教戰！Workshop 分享 AI 機器人怎麼在邊緣端實現視覺應用

AI 技術飛快發展，機器人可以在邊緣端實現哪些應用？TechOrange 與 NVIDIA、 AWS 共同主辦「AI 機器人產業論壇」，特別在當天下午加開 AI 機器人視覺系統 Workshop，邀請國立台灣科技大學資訊工程學系兼任助理教授／NVIDIA Training 白金校園大使曾吉弘主講，以「機器人感知技術：於邊緣端實現各種 AI 視覺應用」為題，提供諸多實戰經驗談。 Workshop 除了探討邊緣 AI，也針對 NVIDIA 相關技術發展進行深入探討，一共分為三大部分：邊緣 AI、機器視覺函式庫，和生成式 AI 模型。曾吉弘表示，AI 不只是桌上型電腦才能駕馭的事，越來越多邊緣裝置也想要、需要導入 AI，所以各家公司努力開發 AI 晶片以及可運行 AI 的邊緣裝置。其中，最早發展的 AI 應用是機器視覺，並有越來越高的要求。 那麼，為何要在地端（邊緣）執行 AI 運算？曾吉弘歸納出三大主要原因：降低延遲、降低功耗以及保護隱私。他表示，資料在雲端伺服器之間來回傳送需要時間，無法做到即時，也無法滿足必須在指定時間內回應的應用；為了資料往返所維護的網路環境，也是可觀的成本。再者，邊緣 AI 相對於雲端 AI，耗能必定較低，即便使用藍芽也一樣。最後，客戶個資或企業商業機密多數時候並不適合在網路上傳送，以上原因都是邊緣 AI 的催化劑。 NVIDIA Jetson™ 教戰！可做到哪些機器視覺任務？ Workshop 另一焦點是 NVIDIA Jetson™。Jetson 是機器人和邊緣 AI 應用平台，NVIDIA Jetson Orin™ 系列產品包括多款系列如 Jetson Orin Nano™、Jetson AGX […]

工研院「2025 VLSI TSA 國際研討會」登場，乾坤科技、志聖工業、臺灣鈣鈦礦科技憑藉堅實技術底蘊獲頒 2025 ERSO Award

在經濟部產業技術司支持下，由工研院主辦、邁入第 42 年的半導體盛會「2025 國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會」（VLSI TSA），匯聚逾千位半導體專業人士參與。今年研討會聚焦 AI 帶動的半導體科技革新，會中與會者指出臺灣具備強大的先進封裝與晶片製造實力，應在異質整合、先進電晶體與系統整合等領域持續布局，持續強化晶片製造與系統整合，並深化國際合作，進而鞏固臺灣在 AI 與高效運算應用領域全球關鍵地位，奠定未來半導體技術發展的堅實基礎。 VLSI TSA 大會主席、工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示，今年 VLSI 國際盛會齊聚全球半導體與 AI 頂尖專家，聚焦於先進邏輯電晶體架構、背面供電網路、異質整合、晶粒互連與共封裝技術，皆是推進 AI 晶片效能與能源效率的核心突破方向，展現未來半導體科技的前瞻趨勢與研發競爭力。而在全球地緣政治變動與供應鏈重組之際，臺灣作為民主半導體供應鏈的關鍵樞紐，與友好國家共築安全且可信賴的高科技夥伴關係，持續透過技術創新與國際合作強化產業發展韌性。在技術創新發展之際，AI 快速落地應用也帶出人才短缺的挑戰，因此，未來產業應透過跨領域整合、深化產學合作與提升研發資源投入，建立完整的 AI 與半導體人才培育生態系，為臺灣在全球科技競爭中奠定實力。 VLSI TSA 研討會公布 2025 ERSO Award 得主 VLSI TSA 研討會在開幕典禮時頒發 ERSO Award，表彰對臺灣半導體、電子、資通訊、光電、顯示等產業有傑出貢獻的產業人士，今年是由乾坤科技董事長劉春條、志聖工業董事長梁茂生、臺灣鈣鈦礦科技董事長陳來助三位獲獎。潘文淵文教基金會董事長史欽泰表示，ERSO Award 舉辦 19 年來，已表揚 62 位對臺灣產業發展具有傑出貢獻的企業家。今年 3 位新科得主分別來自零組件供應、半導體設備與新興光電能源等關鍵領域，不僅象徵臺灣在這些技術領域的深厚實力，更凸顯臺灣科技產業橫跨多元領域的發展能量。憑藉堅實的技術底蘊與源源不絕的創新動能，臺灣正於全球角逐未來科技制高點的關鍵時刻中，引領產業邁向嶄新高峰，展現突圍實力。 董事長劉春條領導乾坤科技聚焦於被動元件與電源模組研發製造，產品涵蓋電感器、電阻器、電源模組、電流感測元件與白金溫度感測器，廣泛應用於 5G、AI 伺服器、車用電子等領域。在劉董事長帶領下，乾坤科技於臺灣與大中華地區建構完整製造基地，員工總數逾萬人，成為全球領先的電源與感測元件供應商。劉董事長具備前瞻技術眼光與卓越管理能力，持續擴展產品線、提升國際競爭力，不僅帶動臺灣在電源與感測領域的全球布局，也成功協助下游客戶在高階應用上創造差異化價值。憑藉穩健策略與跨國佈局實力，劉春條不僅穩居產業龍頭地位，更為臺灣精密電子元件產業注入強勁動能。 董事長梁茂生自臺大化工系畢業後，即投身志聖工業，帶領企業成功掛牌上市，橫跨半導體、PCB、TFT-LCD 等電子設備領域，並促成志聖、均豪與均華三家公司策略結盟，打造 G2C+ 企業聯盟，全面布局先進封裝供應鏈。該聯盟成功獲得台積電 2023 年「台積公司優良供應商卓越表現獎-卓越量產支援」、2024 年「Outstanding Improvement」獎項，展現志聖在設備穩定性與技術支援上的卓越能力。梁茂生長年推動產業升級與國際合作，擔任多個產業公協會要職，積極促進交流與發展，同時落實企業社會責任，投身永續並致力產學合作，縮減臺灣學用落差，展現全方位領導力。更以「皆大歡喜」的理念推動企業與產業共榮，是臺灣電子設備業界的關鍵推手。 董事長陳來助橫跨半導體、顯示、能源與品牌四大領域，展現跨界整合與前瞻創新能力。陳來助曾於工研院參與次微米專案，奠定臺灣半導體基礎，亦帶領友達完成數千億規模併購案，進軍全球前三大TFT-LCD廠，推動環保創新計畫「Green SELECT」，成功入列道瓊永續指數。近年創立臺灣鈣鈦礦科技，專注第三代太陽能技術開發，結合建築與農業應用，打造低碳未來，其研發之發電窗榮獲2024年上海光伏展「十大亮點 GW […]

「在美國市場的營業額提升至 6 倍、日本市場也成長高達 8 倍。」儲存設備品牌 DATO 如何聰明應用亞馬遜 AI 製圖、自動化工具？

「佈局跨境電商，讓我們在美國市場的營業額提升至 6 倍、日本市場也成長高達 8 倍，」Datotek 達多科技總經理張瑞峰表示，Datotek 以代工起家並發展自己的品牌 DATO，致力提供固態硬碟、隨身碟等儲存管理解決方案。 張瑞峰指出，DATO 過去將開發中國家視為主要市場，期望在歐美提升知名度，因此決定投入亞馬遜電商平台，將產品直接送往消費者手中。不過 DATO 最初發展向電商轉型面臨兩大挑戰： 第一是 DATO 過去主要採取實體、B2B 的銷售模式，擴展到 B2C 需要運用全新的商業邏輯，因此透過亞馬遜開店經理手把手的指導，以及參與多元化的亞馬遜官方課程、運用數位工具，進而熟悉推動電商經營；第二個挑戰是缺少專業人才，因此 DATO 特別擴編電商部門，培育專職員工推動電商工作的順利進行。 導入亞馬遜 AI 製圖、物流與各類自動化工具 「亞馬遜除了是具備龐大網站流量優勢，也重視協助賣家導入自動化服務、數位化工具，實現跨境電商經營的降本增效，」Datotek 達多科技副總陳慧津表示，亞馬遜近兩年來積極推動電商 AI 解決方案，因此 DATO 也嘗試導入最熱門的 AI 製圖功能，以逐步減輕設計同事的工作量。另外，DATO 透過後台各種輔助工具及自動化提醒，包括客戶行為分析、低庫存提醒、廣告建議，從而設計更正確的行銷策略。 在物流方面，DATO 透過亞馬遜 FBA 服務實現從當地出貨，不僅顯著降低客戶等待時間，也能夠減少運輸成本。此外，DATO 剛上架亞馬遜官網時，還申請銷售、廣告方面的一對一官方教導支援，同時持續參與亞馬遜線上、實體課程，陳慧津認為藉由亞馬遜在各面向的服務，有助於更新、優化跨境電商思維及策略。 在產品、技術、永續面向持續推動突破 「發展一個新市場，第一點要找到對的產品切入，第二點是制定對的市場策略，第三點則是攜手對的合作夥伴，這三個條件全數符合，才能在新市場推進並立足，」談到經營跨境電商成功關鍵，張瑞峰表示目前 DATO 主要聚焦美國、日本、澳洲站點，會優先選擇市場規模大且是 DATO 過去在 B2B 市場尚未進駐，或是實體通路表現較弱的國家，未來則是考慮進軍歐洲市場，並且投入資源佈局。 展望未來，DATO 也將在產品、技術、永續三個面向持續創新與突破。張瑞峰分享，在產品創新面向，DATO 將開發更具彈性與可擴充性，以及結合 AI 技術的高效能商品，以應對不斷變化的資料儲存需求；在永續面向，DATO 已完成 ISO14064-1 碳排認證，將持續追求零碳排的目標，也會透過推動儲存裝置的材料回收與再利用、利用 AI 技術優化儲存裝置的回收與再利用流程，確保符合企業客戶永續發展要求，張瑞峰強調，「在 […]

國際佛光會導入愛比科技 Vurbo.ai 語意翻譯軟體，推動佛法國際化

全球專業視訊溝通領導品牌愛比科技（股票代碼：6858）攜手國際佛光會世界總會與佛光山人間佛教研究院，共同開發全球首套佛教專用即時語意摘要翻譯軟體「Vurbo.ai 佛教專業版（Buddhist 4.0）」，於 2025 年 4 月 18 日於國際佛光會北美聯誼會正式發布，為宗教與科技融合創下嶄新里程碑。 本軟體整合國際佛光會與佛光山提供的一萬條佛教專業詞彙，結合大型語言模型（LLM）進行情境擴增訓練，有效提升 AI 對佛教深層語義的理解與轉譯能力。軟體採用「中譯英－英轉多語」中介策略，搭配「一對多語」字幕顯示功能，即時支援多語同步切換，特別適用於跨文化弘法及多語族群溝通。 軟體從啟動至導入完成歷時半年以上，後續將持續優化模型效能與擴充術語庫，為弘法奠定堅實基礎，推動佛教語言數位化邁向新里程。 打造佛學語意辭庫，AI 助力弘法基礎 愛比科技將國際佛光會及佛光山所提供的佛學語意辭庫翻譯作為訓練基礎，使用大型語言模型（LLM），進行擴增造句，讓模型可以理解其使用情境和範例，並進行 Fine-tuning，強化 AI 對佛教詞彙的語意理解與應用能力。 佛教語言高度專業，語境豐富多義，常見術語如「中道」、「五蘊皆空」，或語句如「大千世界古、不二法門深」，皆蘊含深厚宗教哲理，若缺乏語境判讀與教義理解，在轉譯過程中極易產生語意偏差，影響佛法內涵的正確傳遞。開發過程中發現，若未進行語意優化，「慈悲」可能被辨識為「瓷杯」，將「出家人應具慈悲」錯譯為「出家人應具瓷杯」，突顯宗教語言處理的高度複雜性與專業門檻。 以 AI 創新打造文化共融平台 愛比科技總經理李信宜表示：「愛比科技致力於開發貼近人心的智慧解決方案，此次與佛光山的合作，是 AI 在宗教文化應用上的重要實踐。」 他進一步指出：「在本次合作發表會中，我們特別展示了全新開發的『一對多語網頁翻譯功能』。與會者只需掃描現場提供的 QR Code，即可於手機上選擇所需語言，透過字幕閱讀即時接收佛法內容，全面滿足多語背景信眾的理解需求，打造一個國際化、多語共融的智慧弘法場域。此功能未來也將拓展應用至教育、國際會議及大型文化活動等多元場景，讓 AI 不僅是語言溝通的工具，更成為促進文化交流與知識共享的重要橋梁。」 現場發布弘法與科技跨界合作展成果 發布會由國際佛光會世界總會理事依空法師、秘書長覺培法師、副秘書長永固法師與慧東法師親臨現場，偕同北美洲各協會幹部及愛比科技代表共同見證 AI 技術與佛教智慧融合的成果。現場同步演示即時翻譯與語意摘要功能，展現科技輔助弘法的即時性與準確性。 覺培法師表示：「佛光山與國際佛光會長期致力於佛法的全球弘揚，面對多語文化的溝通挑戰，我們看見 AI 技術能發揮巨大助力。此次導入 Vurbo.ai，是我們善用科技工具推動宗教現代化的重要里程碑。在海外弘法時，參與信徒與會員來自不同國籍與語言背景。若能運用此即時翻譯軟體提供多語同步翻譯，不僅能突破語言隔閡，更有助於提升弘法效能，讓來自世界各地的與會者更準確地理解佛法義理。」 此一技術創新不僅體現了佛教現代化的精神，也象徵宗教與 AI 在人類文化溝通中的協作潛力。未來，愛比科技將持續優化模型效能與擴充佛教術語庫，推動智慧弘法邁向新境界，實踐「以文化弘揚佛法」的願景。 （本文訊息由愛比科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：愛比科技。）

小心來自「[email protected]」的 email，它現在可能是駭客網路釣魚

釣魚手法不斷翻新，近期資安研究人員揭露，駭客正透過一種精心設計的手法，利用 Google 自家通知系統與網域服務，發送看似來自 [email protected] 的詐騙郵件，目的在騙取使用者的帳號密碼。 這波攻擊被稱為「DKIM 重送釣魚攻擊（DKIM replay phishing attack）」，特別具有混淆性，因為郵件通過 Google 的驗證機制 DKIM，讓收件者誤以為寄件者是 Google，但實際上是駭客。 看似 Google 的安全警示，其實是駭客自導自演 據《TechRadar》與《Bleeping Computer》報導，以太坊域名服務（ENS）的主要開發者 Nick Johnson 收到一封看似來自 Google 的郵件，聲稱他的帳戶內容遭到執法單位要求調查。信件使用 Google 官方地址 [email protected] 發送，並夾在其他 Google 安全警示通知之中，真假難辨。 Johnson 進一步調查發現，該郵件的實際寄件人並非 Google，而是駭客成立了一個 Google OAuth 應用程式存取 Google Workspace 中其電子郵件地址的權限，這時 Google 會自動向該郵件發送的安全警報，而駭客再加以轉寄。 具體做法是，駭客先註冊一個域名，建立一組名為 me@domain 的 Google 帳號，再建立一個 OAuth 應用。此外，駭客在應用程式的名稱欄位填入整段釣魚訊息，並加入大量空白字元，將 Google 真正的通知內容擠壓到畫面最下方。 當這個應用獲得存取權限後，Google 便會寄出一封自動通知信給該信箱，而該信的標題與內容如前述，幾乎完全由駭客控制。接著，駭客將這封看似由 Google 發送、並已通過驗證的郵件轉寄給受害者，成功繞過傳統垃圾郵件過濾機制。Johnson 表示，「由於 […]

【AI 肉搜時代？】ChatGPT 看圖就猜出地點，OpenAI 回應卻語焉不詳

OpenAI 近期推出具備強大圖像推理能力的 o3 與 o4-mini 模型，這些模型展現出驚人的「反向圖像定位」能力——用戶在社交媒體平台 X 上發現，o3 模型能夠根據照片中的各種細節，如菜單、街景或裝潢風格，準確判斷拍攝地點。 令人擔憂的是，這項功能無需依賴歷史對話紀錄，純粹通過圖像內容進行推理，引發了外界對隱私安全的廣泛關注。 能精準判斷照片位置，易成肉搜工具 o3 模型在某些定位測試中展現驚人精準度，甚至超越 GPT-4o。像有次測試中，它僅憑一個紫色犀牛頭裝飾，就正確辨識出昏暗酒吧為威廉斯堡地點，而 GPT-4o 則誤判為英國酒吧。 雖然 o3 的判斷並非完全無誤，譬如有時會陷入循環或給出錯誤位置，但其能夠解讀模糊圖像和識別細微線索的能力已經引發用戶大規模測試，進而演變為潛在的濫用風險；比如，越來越多用戶開始用 AI 在社群平台進行圖像定位測試，像是讓 o3 推理 Instagram 限動或街拍的拍攝地點。 有研究 AI 的教授 Ethan Mollick 分享了一個例子，即使他移除了照片背後的位置數據， ChatGPT 仍能正確猜出他開車所在的位置。甚至在科技媒體《Mashable》的測試中，ChatGPT 能夠提供具體的地址，而當 AI 無法確定精確位置時，它仍能提供相當接近的猜測。 AI 太聰明但保護機制沒跟上？OpenAI 回應模糊 ChatGPT 似乎並未針對這類「反向圖像定位」設置相關防護機制。令人擔憂的是， OpenAI 尚未在 o3 和 o4-mini 的安全報告中充分說明這風險，也未設置可見的警示。 這種情況反映了當前 AI 技術發展與安全監管之間的差距。新一代多模態語言模型在語意理解與現實世界推論方面的能力正在快速增強，但相應的保護措施卻尚未跟上。 科技媒體《TechCrunch》發布相關報導數小時後，OpenAI 發言人才作出回應： 「OpenAI o3 和 […]

【史丹佛「2025 人工智慧指數報告」】AI 普及飛快，揭露企業該掌握的五個趨勢

在人工智慧進入高速演化與廣泛部署的新時代，企業如何導入 AI 已經不只是單純技術問題，更擴大至企業治理與策略層面的重大抉擇。 近日，史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）發表的《2025 年人工智慧指數報告》提供了大量數據與洞察，協助企業重新思考如何有效導入 AI、創造價值，並因應日益複雜的風險與治理挑戰。 根據報告指出，2024 年美國主導開發 40 項指標性 AI 模型，遠超中國（15 項）與歐洲（3 項），領先全球。同時，AI 推理成本在短短 18 個月內下降達 280 倍，象徵 AI 能力已經呈現出高度普及化趨勢。不過，企業導入率雖攀升至 78%，但多數組織的財務效益仍低於預期，這樣的落差也凸顯了企業在應用 AI 時，從導入到創造價值的路徑尚未成熟。 以下整理報告中的五個關鍵見解。 一、從高門檻到全民可用，AI 正快速平權化 報告指出，高品質 AI 正以前所未有的速度變得可取得、可負擔。以 GPT-3.5 級別模型為例，其推理成本從 2022 年每百萬 tokens 20 美元，降至 2024 年的 0.07 美元，降幅達 280 倍；同時，開源模型（如 Llama）與閉源模型（如 GPT-4）之間的效能差距也迅速縮小。（編按：token 是模型處理語句的基本單位，常用於衡量 AI 的使用成本。） 史丹佛大學建議企業應重新檢視採購策略。隨著成本降低與開源模型進步，企業不再只有在資金充足情況下才能使用高效 AI，如今「高品質 AI 使用權」已快速平權化。 二、78% 的企業用 AI，但真正賺錢的不到一半 […]

「目標助企業以 AI 驅動資料價值釋放」CloudMile 萬里雲剖析 Databases 最新趨勢、功能及應用策略

Google Cloud 致力提供創新且統一的數據與 AI 基礎，讓客戶能夠重新定義產業，應對大量數據挑戰。在近期舉行的 Google Cloud Next 2025 大會，Google Cloud 更推出一系列資料庫增強功能，CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管梁文典對此表示，「藉由 Google Cloud Databases 解決方案，CloudMile 萬里雲期望協助企業真正落實『以 AI 驅動資料價值釋放』，從工具導入邁向營運優化與決策升級。」 現代企業資料庫需要滿足 3 大核心 梁文典分析，在 AI 技術迅速崛起的背景下，企業對資料庫的需求從「儲存與查詢」進化為能夠整合「即時分析」、「智能推薦」、「多模態整合」與「AI 模型支援」的功能，當前資料庫也需要滿足 3 大核心：第一是更快速、更彈性地存取資料，可以支援即時分析和 AI 推論；第二是異質資料整合能力，包括實現結構化（交易數據）、非結構化（文件、圖片）、半結構化（JSON）資料的彈性整合；第三是支持向量搜尋與 AI 模型、RAG 架構的使用。 然而目前企業導入資料分析系統，時常面臨資料分散於不同部門與平台、傳統資料庫不支援非結構資料或無法水平擴展、缺乏熟悉雲端與 AI native 架構的資料工程人才，甚至缺乏成熟數據治理機制導致資料可信度不足等挑戰，這些現況將可能阻礙企業推動 AI 創新。梁文典表示，Google Cloud 針對上述痛點特別強化 Databases 的功能，包括在 AlloyDB 整合生成式 AI、推出與 MongoDB 相容的 Firestore 資料庫，以及擴展 Oracle 服務範圍和 SQL Server 現代化解決方案。 […]

Appier 以個人化雲的 AI 對話式行銷平台助攻 POP MART Taiwan，實現 LINE 官方帳號用戶數成長 210%

Appier（TSE: 4180）今宣布，全球知名潮流玩具品牌 POP MART Taiwan，導入 Appier 個人化雲的 AI 對話式行銷解決方案 BotBonnie，加速其 OMO 佈局及智慧轉型，不僅提升 90% 活動參與率，更帶動其 LINE 官方帳號用戶數成長 210%，並大幅減少 30% 人力與時間成本，成功讓限量商品管理的透明度與效率提升，在潮流玩具市場中搶佔先機。 商品管理對於潮流品牌的商業模式至關重要。特別是近年收藏品熱潮及設計師玩具興起驅動潮流玩具市場顯著成長。據 Statista 指出，全球玩具與遊戲市場於 2023 年的市場規模為 1,260 億美元，預計將在 2029 年成長至 1,359 億美元，顯示出持續增長的需求動能。國際潮流玩具品牌 POP MART Taiwan 致力將藝術收藏與潮流元素融合，打造獨具風格的公仔模型，引領潮玩文化，更透過盲盒機制為消費者創造驚喜感。POP MART Taiwan 公關經理 Sabrina Yeh 指出：「為持續提升限量商品的購買透明度與管理效率，我們與 Appier 合作，採用 BotBonnie 成功實現 OMO 的願景，大幅提升營運效率與顧客互動體驗。透過自動化抽選與兌換機制，我們有效維護購買公平性，同時讓消費者體驗更加流暢。期待未來能持續深化數位佈局，為潮玩愛好者帶來更精彩的購物體驗。」 Appier 表示，團隊很高興能協助 POP MART Taiwan 透過 Appier 個人化雲的 AI […]

讓 AI Agent 看懂關鍵數據！精誠資訊打造「AI 數據大腦」，進化企業生產流程與決策效益

隨著 AI 技術快速發展，越來越多企業開始關注如何將 AI 應用在實際業務場景，以提升決策力並優化營運效率。近期精誠資訊 AI 智能科技服務事業部助理副總經理林宗瀛在 TechOrange 科技報橘舉辦的 AI 智慧大工廠論壇，特別以「讓 AI Agent 看懂數據！打造企業 AI 助理提升關鍵決策力」為講題，深入剖析透過 AI Agent 理解企業數據，從而協助決策者做出更準確商業判斷的具體策略。 「在《鋼鐵人》的電影裡，男主角 Tony Stark 有一個很聰明的 AI 大腦 Jarvis， Jarvis 可以精準回答各式各樣的問題，甚至執行任務，現在這件事情已經不再是科幻，而是可以實際落地的場景，」林宗瀛強調，透過軟硬體的搭配協作，就可以打造出如 Jarvis 一樣聰明的 AI 助理，但是要讓 AI 助理（AI Agent）在企業內部順利落地，有一個先決條件，就是必須看懂企業內部的數據，這些數據不只是一般文件檔案，更包含 CRM、ERP、倉儲管理系統、財務系統等核心數據。 讓 AI Agent 理解企業核心數據的關鍵 如何讓 AI Agent 理解企業關鍵數據？林宗瀛首先從生成式 AI 的概念切入。「生成式 AI 沒有預測能力，它只是一個語言模型而非用來預測，也不是拿來計算，」林宗瀛分析，生成式 AI 因為語言能力突出，所以可以完成很多人機界面的處理與協作。另一方面，現在常見的模型為「通用模型」和「小模型」，小模型是透過微調（fine-tuning）或專門訓練，使其具備「領域專業知識」（domain expertise），讓模型成為特定領域的專家 。 「領域專業知識（domain expertise）與企業專屬知識（proprietary knowledge）是不同的，企業內部每天都在流動更新的商業數據，並不適合也不需要進行模型訓練，而是可以透過特定的方法與大語言模型 […]

和 AI 說「請、謝謝」會花掉 OpenAI 多少錢？執行長 Altman 親揭費用

生成式 AI 熱潮席捲全球，連一句「請」或「謝謝」都成了成本問題。一位 X（前 Twitter）用戶日前在社群上發問：「人們對 AI 說『請』和『謝謝』，會讓 OpenAI 損失多少電費？」意外釣出 OpenAI 執行長 Sam Altman 回應：「花得值得的數千萬美元──誰知道呢？」 儘管 Altman 沒有提出具體的計算方式，甚至看起來有點開玩笑，但《NewsBytes》解讀，Altman 最後「誰知道呢，」代表著用戶行為的不可預測性，但 OpenAI 願意付出代價。究竟「多打幾個字」對 AI 保持禮貌值不值得，也在社群、媒體上掀起熱議。 微軟 Copilot 設計總監：禮貌有助 AI 回應更具專業與合作感 從使用者體驗與輸出品質來看，「對 AI 保持禮貌」不是浪費，還可能提升結果品質。許多討論引述微軟 Copilot 設計團隊總監 Kurtis Beavers 的看法，他曾指出，當 AI 接收到禮貌語句時，它更可能以相應的語氣做出回應。 「使用禮貌語言會為對話定調，」Beavers 解釋，大型語言模型（LLM）本質上是一套以機率為基礎的預測引擎，它會根據使用者的輸入，判斷最可能產生的下一句話。因此，AI 的生成結果也反映了使用者提供的語氣、專業度與清晰度。也就是說，這是一種對話的建立方式，使用者的語氣設定將影響整體互動氛圍。 舉例而言，要求 AI 協助寫信時用詞謹慎，AI 在讀取「請幫我改寫」、「謝謝你的建議」等語句時，也更可能以溫和、合作的方式回應。反之，如果使用挑釁、粗魯語言，AI 也可能出現較生硬或「帶點酸」的回答。 AI 禮儀是必要的嗎？輸入長度涉及的耗能問題 不過，除了語氣與回應品質，多輸入內容給 AI 背後的能源代價也值得關注。因為加上「請」、「謝謝」這類有禮貌的提示詞，往往比簡短指令更多字，也會連帶使用更多 token（根據 OpenAI，1 個 token 約可容納 […]

日本 1,454 起證券交易遭駭客「網路釣魚」，日監管機構揭交易者 5 重點自保

詐騙全球橫行，近期傳出許多金融業機構遭到駭客攻擊，日本面對「網路釣魚」詐欺交易更是不堪其擾。日本金融監管機構金融廳表示，自從 2 月以來，日本證券公司已經通報至少 1,454 起駭客入侵的交易，涉案金額將近 1,000 億日圓（7 億美元）。 這些駭客會偽裝成真實證券公司的釣魚網站，以非法竊取客戶資訊，例如登入 ID、密碼，進行非法存取和交易。根據《Bloomberg》報導，今年 2 月日本券商報告未經授權的交易數量為 33 起，到了 3 月飆升至 685 起，截至 4/16 前再攀至 736 起。 今年 3 月底，樂天證券首度爆出駭客入侵之後，野村控股（Nomura Holdings）、SMBC 日興證券（SMBC Nikko Securities）與 SBI 控股（SBI Holdings）等公司陸續遭遇類似的詐騙交易事件。部分公司甚至暫停線上買進交易，因為這些異常交易被認為與多檔便宜股出現劇烈波動有關。日本金融廳指出，4 月至今，已經有 6 家證券公司受到影響。 駭客要這些帳戶做什麼？5 招防範 日本金融廳表示，駭客大部分會出售他們入侵帳戶的股票，並利用所得資金來購買中國股票。自今年 2 月以來，未經授權的賣出指令總額達 506 億日圓（逾 3.5 億美元），而買進指令則達 448 億日圓（逾 3.1 億美元）。 值得關注的是，上述數據皆由證券公司所申報，因此可能還有其他非法存取和詐欺交易還沒被發現。 針對一連串駭客攻擊，日本金融廳要求證券公司儘速釐清未經授權交易問題的全貌，並強化資安措施。此外，由於登入 ID、密碼被盜用、非法存取與未經授權的交易行為有可能發生在任何一家證券公司，為了避免成為受害者，日本金融廳提醒所有交易者應留意 5 大事項： 第一，即使是來自熟悉發信人的電子郵件或簡訊（SMS），也不要直接點擊訊息內的連結。 第二，使用者應事先將正確的證券公司網址加入瀏覽器書籤，並只透過書籤登入交易網站。 […]

iKala 榮獲 Google Cloud 年度最佳夥伴：如何以 Technical as a Service 模式與 AI 技能培訓，協助企業打造競爭優勢？

Gartner 預測，2025 年全球 GenAI 支出將達到 6,440 億美元，較去年成長 76.4%。隨著 AI 轉型已成為企業提升競爭力、在市場長遠立足的關鍵策略，深耕雲端與 AI 技術領域多年的 iKala，便透過 Technical as a Service（TaaS）開發與 AI 技能培訓規劃，協助客戶加速 AI 導入及應用，建構數據驅動的商業模式。 iKala Cloud 成為企業虛擬資訊團隊，靠 TaaS 與 AI 培訓奪 Google 年度夥伴獎 iKala 雲端科技事業部資深總監姚大華觀察，當企業 IT 工程師接到主管交辦的 AI 導入任務，往往面臨兩大痛點，一方面是不清楚專案實際方向，例如工程師導入 GenAI 強化客戶推薦系統，不了解應該從哪個業務流程切入、需要搭配何種框架或其他工具實現，就會導致 POC 難以推進；另一方面，技術人員不一定具備 AI、雲端實作經驗，可能無法辨識核心問題，讓專案進展變得緩慢且充滿不確定性。 「iKala Cloud TaaS 全方位 IT 支援服務補足企業導入 AI 的挑戰，包括前期的需求訪談，再到模型部署、雲端架構建立以及後期監控，這項整體解決方案提供一種更全面的協作模式，擔任企業的虛擬資訊團隊，讓決策者、IT 人員、工程師、開發者都能專注於更具價值的任務。」姚大華說明。 「iKala Cloud 不只提供技術端支援，也透過技術結合商業顧問的服務，助力客戶創造新價值，更憑藉開發 TaaS 產品及推動 […]

【全球首屆人形機器人半馬】21 個機器人僅 6 個完賽，學者解析中國人形機器人真正挑戰

中國在上週末（4/19）舉辦全球首場人形機器人半程馬拉松，這場比賽吸引了來自中國多家企業與大學研發的 21 台雙足機器人參賽，與 1.2 萬名人類選手同場競技。最終，只有 6 台機器人成功跑完 21 公里、抵達終點，而奪冠的則是由北京人形機器人創新中心與優必選（UBTech）聯手打造的「天工超級機器人」（Tiangong Ultra）。 根據《CNN》與《Reuters》報導，這場比賽不只是娛樂性質，更是中國積極展示人形機器人研發成果、試圖在全球人形機器人競賽中追趕美國的象徵。中國工業和信息化部在 2023 年的一份政策文件中指出，人形機器人產業是「技術競爭的新前沿」，並設定 2025 年實現核心零組件量產與供應鏈安全的目標。 然而，實際比賽過程卻揭示了理想與現實的落差：多數機器人在賽道上跌跌撞撞，不是因為跌倒摔機、就是過熱停擺，都需要人類工程師在旁協助跑完全程。 冠軍「天工超級機器人」跑了 2 小時 40 分，不敵人類跑者 奪冠的天工超級機器人高 1.8 公尺，外型修長、步伐穩定，最終以 2 小時 40 分的成績完賽，是唯一接近人類參賽標準時間（3 小時 10 分）的機器人。比賽期間它更換了三次電池，途中跌倒一次，過程中由一名操作員全程跟跑、手掌懸在其背後隨時準備扶助。《WIRED》指出，許多參賽機器人也採取類似方式進行輔助，甚至有些以像寵物牽引繩索，或遙控操作協助前進。 根據《Reuters》，北京人形機器人創新中心技術長唐劍表示，天工機器人透過長腿設計和演算法，得以模擬人類跑步動作，他更自信地說：「我不想自誇，但西方的機器人公司在運動表現上尚未有能與天工匹敵的。」 跌倒、過熱、頭掉落：人形機器人的現實挑戰 比賽雖有話題熱度與娛樂效果，但從結果來看，仍凸顯了機器人產業的技術挑戰。根據《WIRED》報導，幾乎每台機器人都曾跌倒或因過熱而被更換。最慘烈的例子之一是名為「炫風小子」（Xuanfeng Xiaozi）的機器人，不僅在比賽接近尾聲時不斷故障、跌倒，甚至有一度頭部掉落。工作人員只好用膠帶將其重新黏上，最後讓它搖搖晃晃地完成比賽。 還有另一款名為「神農」的機器人，外型混合鋼彈頭與四顆無人機螺旋槳，結果一出發就旋轉兩圈、撞上圍欄，還拖倒了操作員。《CNN》補充，有些機器人裝上小孩尺寸的球鞋（用螺絲固定）、護膝、甚至去掉手指與頭部以減輕重量。 學者點出中國發展盲點，未來應聚焦實用場景 對於中國機器人半馬熱潮，學界觀點冷靜。奧勒岡州立大學機器人學教授 Alan Fern 接受《WIRED》訪問時指出，這場比賽雖顯示人形機器人硬體耐久度的進步，但實際上支援人形機器人的軟體技術 5 年前就已出現，和中國聲稱這類比賽需要 AI 技術突破的說法相反。他也強調，中國機器人產業確實注重在行走、跑步與跳舞等敏捷動作，但對機器人能否進入實用場景幫助不大。 對於 Fern 來說，真正值得關注的應是，這些機器人能否在缺乏明確指令的情況下，完成多樣化任務。北京人形機器人創新中心技術長唐劍則表示，其未來的重點是人形機器人的工業應用、商業情境，最終走入家庭。 立即預約收看「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ NVIDIA […]

【從 4 家暴增到 500 家】烏克蘭正贏得無人機新創戰爭！如何打造軍工創新鏈？

新聞看點 在烏克蘭基輔一間地下室裡，一群素人志工正以 350 美元成本組裝被稱作「紅屁股」的無人機，它具備偵察、布雷、甚至打擊敵方船艦的能力——自 2022 年以來，烏克蘭無人機製造商從 4 家暴增至 500 家，累積產能上看 500 萬架、未來目標翻倍至 1,000 萬。 烏克蘭正透過一套極具彈性與創新力的全民式國防科技生態系，快速成為無人機研發與應用的全球領先者。儘管軍事資源有限，烏克蘭透過民間新創力量、自主製造與 AI 軟體整合，成功部署數百萬台平價無人機，反制俄羅斯的軍事優勢。 新聞解析：烏克蘭 Brave1 點燃軍工新創革命 Brave1 匯集國內外創新企業、發明家、設計師、科學家、製造商與軍方專家，提供資金支持、快速驗證流程及軍用導入通道，讓創意能在數週內變成實戰裝備。 截至 2023 年底，已有近千家企業參與 Brave1 ，專案涵蓋無人機、AI、電子戰、通訊與潛航器等領域。這個平台不僅強化烏克蘭自身的防禦能力，也打造出一個具有全球影響力的國防創新生態系。 新聞內幕：「我們不富裕，但我們聰明」 關鍵思考：台灣國防科技可以不一樣 烏克蘭戰場上的無人機發展，正在顛覆傳統軍工產業的運作邏輯。 烏國低成本、模組化的無人機並非出自大型軍工企業，而是由數百家小型新創與民間團隊製造、即時調整與部署，展現出更靈活、分散的軍武生產模式。 同時，AI 軟體與前線數據的深度整合，也讓武器開發從封閉研發轉向「數據驅動式創新」，快速迭代、實戰驗證、再優化，構成一套前所未見的軍工創新流程。這樣的實驗性模式，可能正是未來軍工科技的新方向。 這個變化對台灣也很有啟發。過去談到軍工，多數人會想到大型國防工廠，但烏克蘭示範的是另一種可能：由小型團隊快速製造、即時改進，加上 AI 軟體輔助，就能讓武器開發變得更靈活、有彈性。對台灣這樣資源有限但技術密集的地方來說，也許這正是我們可以發展的新方向。 【推薦閱讀】 ◆ Agility Robotics 宣布 Digit AI 人形機器人重大升級，為何強調可和 AMR 整合互補？◆ 「實體 AI 最終會在虛擬世界誕生。」NVIDIA 解密 AI 機器人訓練戰略◆ 台灣如何引爆 AI 機器人產業？NVIDIA、台大教授與新創共同揭示關鍵要素 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Financial Times》、Brave1、Brave1 Wiki […]

【去中心化挑戰 OpenAI】穩定幣巨頭 Tether 要做 AI，主打隱私、點對點運算

全球最大穩定幣發行商 Tether（泰達幣）計劃推出美國專用的穩定幣的同時，正大舉進軍 AI 領域，將推出一個去中心化、點對點的 AI 平台，挑戰以 OpenAI 為代表的中心化 AI 模型生態。Tether 執行長 Paolo Ardoino 日前接受《Forbes》專訪透露，公司雖仍處於美版穩定幣開發的初期階段，但已積極佈局 AI 領域。 AI 平台最快 6 月推出，主打「去中心化」 Ardoino 表示，Tether 公司計劃在 6 月或 9 月推出自家的點對點（P2P, Peer-to peer） AI 平台，讓所有的 AI 推論與複雜運算邏輯都能在使用者裝置上執行——從 30 美元的平價智慧手機、iPhone、Android 手機，或是任何筆電，還能直接連接其他裝置以獲得更大的運算能力。 P2P 是一種網路架構，能讓兩個或多個用戶節點，彼此直接互動和交換資料，不需要透過中央伺服器或中介機構，區塊鏈就是應用之一，強調「去中心化」理念。 「這其實是一種讓你保有資料主控權的方式，你不必再把資料分享給 ChatGPT。」Ardoino 長期在媒體專訪和社群平台上提倡 P2P 技術和分散式系統，他直言「中心化是脆弱的，我認為OpenAI 和其他公司最終都會消失，因為他們只是虧損的企業，靠著榨取使用者資料存活。」 不追求 AI 模型有多強大，Tether 的願景是讓每一個使用者如學生、大學、小型企業，都可以針對特定任務建立小型專屬模型。Tether 的 AI 平台將免費開放使用，但平台中每個 AI Agent 都將內建 USDT […]

AI 廣告生成工具紛紛問世，效率和創意之間如何取得平衡？

隨著 AI 技術的快速發展，行銷與廣告產業也迎來一波變革。Meta、TikTok 等科技巨頭紛紛推出 AI 廣告生成工具，試圖幫助品牌快速產出廣告內容。然而，這些工具真的能讓行銷人員事半功倍，還是淪為雞肋？ AI 做得到省時增產，卻難以兼顧創意？ 根據《Ad Age》報導，以 TikTok 推出的 AI 廣告生成工具「Symphony」為例，該工具讓廣告主只需輸入提示，系統便能自動生成腳本與短影片。然而，這類工具是否真的適合 TikTok 這類以創意為主的平台，引發不少行銷人的質疑。 傳媒公司 Movers+Shakers 策略總監舒爾（Devon Schorr）就認為，這類 AI 生成的廣告影片「太像廣告」，而 TikTok 用戶更偏好原生、娛樂性強的內容。他指出：「用戶對明顯推銷產品的廣告反感，因此這類自動生成的內容，可能很難獲得真正的關注。」 網紅行銷公司 Open Influence 資深客戶成功主管佩洛芙（Diana Perlov）也持相同看法。她表示，這些工具雖然能快速製作「Remix 影片」，但本質上只是重組舊素材，難以創造真正具有吸引力的內容。「TikTok 是一個強調即時趨勢的平台，重複使用舊內容，無法真正打動受眾。」她補充道。 雖說 AI 生成的廣告內容，或許不是最有創意的，但這個新興「AI 勞動力」之於廣告工作者，在產製內容上，還是替他們節省許多時間。根據《Forbes》，HubSpot 聲稱，AI 可以幫忙廣告行銷人員的日常任務自動化，省下三分之一的工作時間。 全球最大的廣告公司之一 WPP 執行長里德（Mark Read）認為，將 AI 運用在廣告產製流程中，於內容的產量上，肯定可以有巨大突破，在內容品質上，也能夠強化。他舉例，當一個行銷活動定調，AI 就能自動產出很多行銷文案，甚至下次再發起類似的活動，也可以輕鬆製作出「變體」。 同時，一些現在製作起來很複雜的行銷內容，在未來都可能透過 AI 賦能，大幅縮短製作時間，比方說電視廣告、微電影甚至是線上遊戲。只要輸入關鍵的提示詞都可以生成，如此將大幅深化行銷內容的深度。 AI 給行銷人的另一價值：數據分析與策略建議 然而，許多行銷人員認為，這些工具的價值並不在於「生成內容」，而在於「數據洞察」與「策略建議」。 社群行銷公司 Swift 數據分析主管包恩（Justine Braun）表示，AI 廣告工具的數據分析功能讓行銷人員能夠更精準地鎖定受眾，提高廣告的投放效益。「我們可以透過這些 […]

省下 o3 和 o4-mini API 一半成本，OpenAI 推「Flex 處理」模式適合什麼 AI 任務？

為了與 Google 等競爭對手抗衡，OpenAI 宣布推出「Flex 處理（Flex processing）」，這是一種 API 選項，提供更低的 AI 模型使用價格。Flex 處理目前是測試版，率先適用於最新推出的 o3 和 o4-mini 模型。 根據 OpenAI，Flex 處理專為優先序較低與非生產性環境的任務所設計，例如模型效能評估、資料擴充（Data Enrichment）與非同步工作負載（asynchronous workloads）等場景。 「Flex 處理」可以降低多少成本？ 根據《TechCrunch》，Flex 處理的開發者將可獲得與標準 API 相比「整整少一半」的成本。以 o3 模型為例，Flex 處理模式下的輸入費率為每百萬 token 5 美元、輸出 20 美元，相比標準版本分別為 10 美元與 40 美元。對於 o4-mini，Flex 處理費率則為輸入 0.55 美元、輸出 2.20 美元，標準費率則為 1.10 美元與 4.40 美元。 使用「Flex 處理」該注意哪些事？ 然而，選擇使用 Flex 處理，同時也需接受較慢的反應時間，甚至在高峰期可能遇到資源不足、處理失敗的情況。 根據 OpenAI […]

台灣微軟攜業界擘劃製造業轉型藍圖，共啟 AI「智」造時代

台灣微軟攜手中華民國全國工業總會、台灣工具機暨零組件工業同業公會、鉅鋼機械、資誠創新諮詢、信驊科技以及達易智造等多家業界夥伴，舉辦「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代：助力製造轉型，實踐『智』造升級」論壇，分享製造業現況與未來大趨勢，並聚焦工具機產業的 AI 轉型以強化競爭力，期許建構完善的「智」造生態系，應對瞬息萬變的全球市場。 工具機暨零組件公會（TMBA）理事長，同時也是深耕台灣 70 年的工具機專業製造商永進機械總經理陳伯佳表示：「企業導入 AI 工具可加速產業升級，將其應用在智慧製造可優化生產流程並提高精度與效率。『數位雙生』（Digital Twin）即為製造業的元宇宙，透過 AI 的加持，可模擬新品開發、節省試錯開發成本、縮短上市時間，不再需要大量的實機測試，更可強化供應鏈敏捷度與韌性；而 AI 工具更能協助加速營運管理，整合企業內部系統數據，建立生產履歷追蹤分析建議，大幅提升管理效率產能，達成工廠數位轉型。」 中華民國全國工業總會涵蓋 160 個會員公會，其中更包含 350 萬名就業人口。中華民國全國工業總會秘書長呂正華分享，智慧製造已成為製造業加速轉型的核心動力，需持續既廣且深的加入 AI 創新技術；全國工業總會積極透過政策倡議和資源整合，協助企業克服轉型難題，亦致力擴展工具機公會的 AI 知識管理平台，鏈結更多生態系夥伴，助力台灣製造業透過加速 AI 應用提升效率與全球競爭力。 剖析全球機械產業如何以 AI、雲端技術突破 5 大困境 台灣微軟總經理卞志祥指出，全球機械產業事實上面臨著類似的挑戰，首先是人才短缺，包括現有員工能否接軌最新的技術跟平台、以及如何持續吸引外部優秀人才；其次，是企業舊有的系統跟平台，如何實現與雲端及 AI 無縫整合；第三，資料是企業的高價值資產，但企業內部經常存在分散的數據孤島，該如何串聯跨企業、產業間的洞見，並在保障隱私與安全的前提下，以此產出具價值的 AI 模型；第四，在全球經濟與政策快速變遷的環境中，企業如何打造具高度敏捷性的製造基地與供應鏈，進而建立具彈性的商業模式。最後，新技術的投資，也將顛覆過去企業熟悉的 ROI 計算方式，這將大幅度改變企業管理者的決策思維。慶幸的是，這些挑戰的背後也蘊藏著前所未有的機會，並可透過雲端與 AI 技術找到突破困境的全新解方，加速邁向智慧製造的未來。 成立於 1976 年的鉅鋼機械是台中中小企業的縮影，全世界製造運動鞋中底的發泡彈性體射出成型機，有 80% 都來自鉅鋼。鉅鋼機械數位創新中心資訊長簡光正表示：「鉅鋼機械曾面臨第二次成長曲線的困境，當時便毅然決定將八成的資訊系統搬上雲端，採用全系列微軟雲端解決方案，同時在組織中成立專責單位推動數位轉型；在 2023 年 AI 崛起之時，也讓鉅鋼可順利站在巨人的肩膀上無縫導入 AI 應用，包括員工以低程式碼開發工具 Copilot Studio […]

【邊緣 AI 安全全解析】在 IoT、製造設備、自駕車部署 AI，四大風險 + 三層防線一次掌握

AI 正加速邁向邊緣運算，逐步改變企業部署 AI 的策略。根據市調機構 Marketandmarkets 預估，邊緣 AI 軟體市場規模將從 2024 年的 19.2 億美元，成長到 2030 年的 71.9 億美元，年複合成長率 24.7%。然而，這類部署方式也暴露出新的資安弱點。 典型的邊緣 AI 應用包括工業物聯網設備、自駕車、工廠內的智慧製造設備，以及智慧型手機、智慧音箱、智慧監視設備等。邊緣 AI 的最大優勢，在於能夠在本地端處理資料，無須將所有原始資料傳回雲端──這不僅可降低延遲、減少頻寬壅塞，也強化即時決策能力，並縮小敏感資料的傳輸攻擊面。 然而，邊緣 AI 公司 Latent AI 執行長 Jags Kandasamy 指出，部署 AI 模型的每個階段都可能產生風險，即使標榜「離線」的裝置，也可能會間歇性連網傳輸資料。那麼，企業該如何安全地部署邊緣 AI？ 盤點邊緣 AI 部署的 4 大資安風險 第一，即便是邊緣 AI，仍有資料隱私和完整性風險。根據《IEEE IoTM》論文研究，生成式 AI 能大量生成與操縱資料，如果缺乏適當保護，可能導致敏感資料外洩和資料完整性受損，而在物聯網環境中，由於設備持續收集和傳輸數據，這類風險將進一步放大。 Check Point 全球解決方案架構師 Antoinette Hodes 表示，邊緣設備通常部署於遠端或不安全場域，容易遭到物理破壞、未經授權存取或網路入侵，而端點可能會成為駭客滲透整體系統的潛在入口。 第二，邊緣 AI 的分散部署特性，導致監控困難與防護不一致。《IEEE IoTM》論文指出，每一台物聯網設備都可能成為潛在漏洞，且單一設備的漏洞就可能危及整個網路。此外，不同邊緣設備在功能與安全協議上也存在差異，使得跨設備的安全難以標準化，造成資安防線落差。 第三，儘管邊緣運算具備隱私防護優勢，但有越來越多高階攻擊技術對分散式 […]

UNIVERSAL ROBOTS 從全球超過 10 萬台協作機器人的實戰經驗出發，解密「AI + Robots」的最新應用場景與技術突破

全球有超過 400 萬機器人正在工作，其中 UNIVERSAL ROBOTS（優傲科技，UR）就在全球擁有超過 10 萬台協作機器人。在近日 TechOrange、NVIDIA 與 AWS 共同主辦的「AI 機器人產業論壇」中，就特別邀請到 UR 台灣業務總監鍾秉光從豐富的產業實戰經驗出發，探討 AI + Robots 的最新應用場景，並透過視覺辨識、數位雙生、即時運算到生態整合等面向，揭示 AI 與機器人整合後為智慧製造帶來的新契機。 鍾秉光指出，UR 至今已在全球部署超過 10 萬台協作型機器人，涵蓋汽車、電子、半導體、醫療等產業，目前也積極透過與 NVIDIA 的深度合作，加速推動 AI 技術進入實際產線。鍾秉光以近期 UR 在 NVIDIA GTC 大會展示的 AI Accelerator 產品為例，說明整合視覺檢測、路徑規劃、瑕疵檢測與自動校正等功能的 AI Accelerator ，可以協助企業快速導入自動化應用，例如在 CNC 加工場景中，能顯著簡化上下料流程，縮短人工示教時間，有效提升整體彈性與效率。 「透過視覺系統即時捕捉影像，進行物件辨識與空間定位，系統就可以自動生成最適路徑，並根據加工現場環境的變數進行干擾排除與避障規劃，」鍾秉光進一步說明，AI Accelerator 包含 UR 協作手臂結合 NVIDIA Jetson AGX Orin™ 與 3D 視覺模組，可以進行刀具與零件品質檢測，以及在下料階段透過 AI 完成動作校正與位置修正。這整套系統不僅具備高度自動化與彈性，也可以依據需求自由擴充應用範疇。 […]

【我沒賣也可以幫你買】亞馬遜測試 AI 代理「Buy for me」，成為買任何東西的智慧購物入口

想在亞馬遜上買某一東西，卻發現亞馬遜沒有賣？這樣的情況或許很快就能被亞馬遜解決。亞馬遜近日在其 App 上悄悄測試一項新的 AI 功能：「Buy for Me」，運用「AI 代理（agentic AI）」技術，讓消費者即使找不到商品，也能一鍵下單、輕鬆購物。 當商品不在亞馬遜，AI 幫你去其他網站找！ 根據《Retail Dive》報導，這項「Buy for Me」功能目前正進行小範圍測試，主要用於當某些商品沒有在亞馬遜平台上販售時，AI 代理可以主動替用戶從其他網站搜尋該商品並代為購買。舉例來說，若使用者搜尋一款特定品牌的跑鞋，但該商品並未上架亞馬遜，Buy for Me 將自動跳出建議，提供外部購買選項，並協助完成交易流程。 這項功能不只是跳轉連結而已，更重要的是它具備完整的代理能力——AI 會模擬人類操作，在其他電商或品牌官網上完成購物流程，替使用者輸入資訊、下單並結帳。使用者無需跳轉應用程式或重新輸入地址、付款資料，一切都在亞馬遜 App 內完成，體驗更為無縫。 從搜尋到下單，在亞馬遜一站式完成跨站購物 「Buy for Me」功能的核心優勢在於其 AI 代理的應用，與過往只能提供建議或分析的 AI 工具不同，AI 代理可主動行動、替人完成任務。在這個案例中，它充當消費者的虛擬購物助理，能從搜尋、比價、挑選尺寸、填寫資訊到下單結帳一手包辦，等同於一位「幫你買」的智慧採購員。 這樣的應用也象徵著亞馬遜從「電商平台」走向「AI 購物入口」的轉型。即便商品不在亞馬遜庫存中，平台仍能提供完整的服務，進一步鞏固用戶的依賴性與黏著度。 除了對消費者而言是便利創新，對零售商來說，「Buy for Me」功能同樣具有潛力。這項技術能將外部網站上的商品轉化為亞馬遜平台內的購物流程，意味著品牌即使未在亞馬遜上架，也有可能在搜尋結果中被曝光、被下單。這種「平台延伸」的方式，能讓品牌在亞馬遜這樣的超大流量平台上獲得額外的曝光度與轉換率提升。 AI 購物時代來臨，平台競爭邁入新階段 「Buy for Me」功能的推出，是亞馬遜在 AI 與電商融合領域的一大前沿實驗，也可能預示著未來 AI 在購物體驗中扮演更加主動的角色。從先前推出的 AI 搜尋問答功能，到現在能實際替使用者完成購買決策與動作，亞馬遜正在打造一個從搜尋、決策到購買都由 AI 主導的閉環體驗。 《Forbes》分析，對亞馬遜來說，這也是一次擴大生態系的策略性佈局。亞馬遜搜尋和對話購物副總裁梅塔（Rajiv Mehta）表示：「我們正在測試在搜尋結果中加入更多選擇和品牌，以幫助客戶找到更多他們想要的東西，進一步改善客戶的購物體驗。」 目前這項功能仍在測試階段，亞馬遜尚未公開具體上線時程與合作品牌名單。但可以預見的是，在生成式 AI 與 […]

銓鍇國際 CKmates 展示「AI × 雲 × 安全：企業資安的黃金鐵三角」，助力客戶強化數位防禦韌性

CYBERSEC 2025 臺灣資安大會於 4 月 15 日至 17 日在南港展覽館盛大登場，吸引資安從業者、IT 決策人與開發團隊參與交流，共同探討資安新趨勢與挑戰。銓鍇國際 CKmates 作為「企業的雲端數位長」，亦積極參與本次盛會，攜手多元資安技術夥伴，展示最新資安解決方案與服務，助力企業強化數位防禦韌性，全面因應日益複雜的資安風險與合規需求。 CKmates 這次帶來全面的資安解決方案，展示「AI × 雲 × 安全：企業資安的黃金鐵三角」，現場吸引眾多關注資料治理與雲端防護的展會參與者。其中，全新資料庫存取控管解決方案——DBSAFER，憑藉在全球超過 6000 家企業部署經驗，成為展場焦點。該方案具備細緻的權限控管、行為追蹤與異常告警等機制，有效協助企業因應個資法、ISO 27001、GDPR 等多項國內外法規，全面強化資料治理能力。 CKmates 也同步展示 AI CKompute 高效算力租賃支援、資安威脅偵測方案與 MSP 雲端託管服務，從資料層、雲端運算平台層到營運層，打造企業防禦新常態。展期間吸引眾多 IT 從業與會者深入交流，展現 CKmates 作為企業資安轉型夥伴的專業與實力。 發表「雲端攻防戰：從資安事件看威脅演變」專題演講 除了在資安大會設立攤位展示解決方案，CKmates 亦積極參與大會議程，展現深厚的雲端資安實戰經驗。CKmates 雲端架構師 Allen 在會中發表「雲端攻防戰：從資安事件看威脅演變」的專題演講，他深入剖析了竊取雲端金鑰、濫用註冊會員功能等攻擊手法，並指出許多企業在導入雲端時的誤解，尤其是誤以為雲端環境較傳統架構更易遭受攻擊，因此對上雲心存疑慮，甚至推遲了雲端技術的應用，錯失了雲端帶來的防護彈性與效率優勢。 Allen 強調：「雲端平台具備責任共擔機制，能有效協助企業保護基礎設施的安全；同時，公有雲平台提供多元資安防護功能，若能正確配置，將顯著降低潛在風險。」現場他也展演了多項雲端資安強化策略，包含精細的權限設定、Zero Trust 零信任架構等，展示了雲端資安防護的最佳實踐。而 CKmates 的雲端託管以及雲端資安顧問服務，可協助企業建立一個全面、持續更新的雲端防禦體系，讓企業專注於業務發展，無後顧之憂。 透過與多元資安解決方案夥伴的深度合作，CKmates 持續協助各行各業打造韌性十足的數位防線，一同面對日益複雜的資安威脅，並結合技術與顧問服務，成為企業可信賴的資安夥伴。 （本文訊息由銓鍇國際 CKmates 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：銓鍇國際 CKmates。）

Google 用 AI 停權逾 3,900 萬個詐騙廣告帳戶，具體怎麼做到的？

全球詐騙廣告橫行，數位平台如何應對？Google 本週發表年度廣告安全報告，揭露維護平台安全的進度。在最新打擊廣告詐欺的行動中，Google 表示其在 2024 年停權了平台上 3,920 萬廣告帳戶，數量是去年的 3 倍多。如此大規模的行動，Google 是怎麼進行控管的？ 結合 LLM 與多重訊號，即時攔截詐騙廣告帳號 Google 表示，透過引入大型語言模型（LLMs）與強化的風險評估訊號，例如冒用企業身份、異常付款資訊等，可在帳號發出廣告之前即識別並封鎖大多數有害帳號。整體而言，Google 去年針對廣告安全進行超過 50 項基於 LLM 的強化更新。 Google 廣告安全總經理 Alex Rodriguez 表示，「這些 AI 模型對我們至關重要，帶來了明顯的效果提升，但我們仍保有人工審查機制，確保決策正確性與透明性。」 為了強化應對深偽技術（deepfake）廣告詐騙，Google 組建了一支由 100 多位來自廣告安全、信任與安全團隊，以及 DeepMind 研究人員組成的專家團隊。他們分析冒名公眾人物的詐騙廣告案例，並研發對應技術。 新技術搭配政策更新，深偽廣告舉報數下降九成 除了技術防線，Google 在 2024 年也進行超過 30 項廣告與內容發佈政策更新──去年封鎖的違規廣告帳號中，有超過 70 萬個帳號是這些更新措施所協助的，同時也因此讓深偽廣告相關的舉報量下降了 90%。 以地區來看，Google 單在美國就封鎖了 3,920 萬個廣告主帳號，下架 18 億則廣告──違規類型主要涉及廣告網絡濫用、商標濫用、醫療誤導性宣稱、個人化廣告誤用與資訊誤導。印度為僅次於美國的第二高違規帳號封鎖地區，共計刪除 247.4 萬個帳號與 2.47 億則廣告，主要違規原因是金融服務廣告不當、商標濫用、廣告網路濫用、個人化廣告與博弈相關內容。 在 Google […]

Z 世代消費潛力崛起！專訪 KPMG 科技、媒體與電信產業主持人李威陞：從達美樂及 IKEA 看企業如何成功經營自媒體

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 網路數據分析公司 DataReportal 資料顯示，全球社群活躍使用者在 2025 初已突破 52.4 億人，相當於全球 64% 的人口。面對龐大且遍佈全世界的網路用戶，企業紛紛積極利用這些大量曝光機會，以提升知名度並轉化為商業價值。 究竟台灣最受企業青睞的自媒體平台有哪些？企業如何使用自媒體行銷，成功創造話題？本集《全新一週》專訪 KPMG 企管資訊科技與績效管理服務執行副總經理暨科技、媒體與電信產業主持人李威陞，探討消費與零售產業在自媒體或社群媒體的執行策略，助力企業保持競爭力。 李威陞表示，根據 KPMG 發布的《企業經營自媒體概況與發展策略調查報告》，全球 55% 企業在新興平台投入資源和預算皆為上升趨勢，台灣部分，約有 3 成企業積極投入，7 成企業呈現持平。這項調查結果通常與受訪者調性，或者使用自媒體的經驗有關，例如剛使用媒體平台的企業在預算上可能顯示成長，但如果企業早已穩定投入媒體平台，相關預算則可能在 10% 左右。 李威陞指出，在台灣普及率最高且使用年齡層廣泛的 Facebook，還有在互動性、使用率高的 LINE，特別受到台灣企業青睞，另外 Instagram、小紅書、Podcast 也是常見媒體宣傳的途徑，「企業投入新興媒體平台，主要目的不外乎就是創造聲量，並且讓所有受眾認可該品牌的價值。例如在一般商品銷售的情境，企業希望刺激商品銷售、增加轉換率；對於意見領袖或是服務性質的企業，可能想要傳達的價值包括專業形象與品牌聲浪。」 解鎖企業使用自媒體成功的策略 現有的新興媒體平台還具備哪些獨特優勢，能夠吸引企業投入預算使用？李威陞表示，Facebook 使用年齡層範圍較廣、較大，許多台灣人相對熟悉其文字、排版等呈現方式；Instagram 使用年齡稍微年輕，內容以短影音、圖片為主；近兩年掀起熱潮的 Threads，則是擁有更多互動性的優勢，「最著名的例子就是在中華隊 12 強世界棒球經典賽資格賽，有眼尖的球迷發現賽事贊助商達美樂披薩，現場廣告 Logo 圖像為點數最小、被稱為 BG（最輸） 的『1＋2 點』，因此透過 Threads 留言，希望將 Logo 更換為象徵幸運的 6 點，助攻中華隊晉級。達美樂聽見球迷心聲立即調整官方粉絲團照片，執行長班傑明更攜帶全新 Logo 與披薩前往賽事現場支持台灣隊，在中華隊逆轉勝的重要一役中，為品牌創造印象深刻的行銷效果。所以我覺得年輕的受眾再加上傳達速度、互動性，這些因素都會影響企業選擇媒體平台的使用。」 李威陞分享另一個案例，家具品牌 IKEA 2021 在全台大規模停電時，順勢於官方 Facebook […]

【企業的 AI 模型安全指南】不讓 AI 模型成資安破口，2 大切入點看企業如何自保？

企業力求快速導入 AI 提升競爭力，但是新的安全漏洞可能隨之而來。根據思科《2025 AI 資安現況》報告， 在 AI 開發生命週期中，針對 AI 模型、系統與應用本身的安全防護，仍是企業最常忽略的部分。那麼，企業究竟該如何安全地部署 AI？ 企業部署 AI，需要全新的安全評估思維 事實上，在 AI 應用中，機器學習（ML）模型是關鍵的決策引擎，負責預測、推薦與自主行動。與傳統 IT 應用仰賴預設規則與靜態演算法不同，ML 模型能隨資料變化調整行為，這種「動態學習」能力雖然帶來高度彈性，也增加了資安複雜度。 企業除了需應對既有的 IT 安全問題，還必須主動防範模型訓練、推論與決策過程遭到惡意操控。因此，「機器學習安全營運（MLSecOps, Machine Learning Security Operations）」與「大型語言模型安全營運（LLM SecOps, Large Language Model Security Operations）」等概念應運而生，主張將資安機制全面整合進 AI 生命週期之中。 與 DevOps 相似，MLSecOps 與 LLMSecOps 強調自動化與持續監控。資安新創 Protect AI 的資安長 Diana Kelly 指出，從模型開發、部署、運作到監控的每一階段，都需要完整且一致的安全策略。 隨著 AI 技術愈趨成熟，產業界如 Google 安全架構 SAIF 與 FSF、世界經濟論壇、非營利組織 OWASP […]

中國信託、國泰金控、凱基金控共同分享「AI 智慧金融」實戰應用

勤業眾信於 4/15、4/16 舉行 「2025 Deloitte  Ecosystems & Alliances Summit」，特別開了一場「AI 智慧金融專題座談」，由勤業眾信科技與轉型服務資深執行副總經理林彥良主持，攜手中國信託副總經理宋政隆、國泰金控協理顏勝豪、凱基金控協理鄒政倫，探討 AI 在金融領域的關鍵應用。 林彥良指出，金融業邁向全新「AI 智慧金融」時代，在這個過程中，金融機構面臨雲端服務應用與管理、資料治理、應用串接以及第三方供應商協作等諸多挑戰，「企業若能克服這些關鍵要素，不僅將構築智慧金融的基礎，也能確保在安全與合規的前提下，充分發揮 AI 技術的創新潛力。」 中國信託採人機協作，應用 AI 判斷時局變化的因應之道 中國信託副總經理宋政隆表示，中國信託法金客戶皆為企業主，因此需要深入瞭解其相關產業趨勢、供應鏈財報，「過去我們需要花費更多時間蒐集資料、查核正確性，以落實資料治理，現在導入生成式 AI 判斷，再透過工作者進行最終決策，就能提升整體流程效率。」 另外宋政隆指出，當時局產生任何變化，未來生成式 AI 也有機會用於判斷、預測哪些產業可能受到衝擊，「我們希望提供客戶有溫度的服務，因此將會持續採取人機協作的模式，深耕 AI 智慧金融。」 國泰金控用更高效的方式將數據作為發展 AI 燃料 「我們積極展開雲端轉型，今年也會將集團更多應用程式和數據搬遷上雲，」國泰金控協理顏勝豪認為金融業談數位轉型，與 AI、Big Data、Cloud Computing 的架構密不可分，當企業完成最底層 Cloud 雲端基礎建設，就可以往上堆疊各類資料，並發展 AI 相關應用，「透過數據上雲，我們觀察國泰金控近年來獲得許多益處。例如進行資料治理時需要建置 Data Category 或設計 Data Pipeline，在資料進入系統的過程中可能也需要確認資料血緣（Data Lineage）圖，雖然國泰金控擁有一系列相關工具，但我們發現在工具整合上花費許多力氣，而透過 3 大公有雲提供的完整雲端生態系服務，不僅可以加速雲端部署流程，還能藉由更有效率的方式將數據作為發展 AI 的燃料。」 顏勝豪也分享，AI 在國泰金控也扮演流程自動化的角色，例如內部開發團隊就運用 Copilot、Cursor 等工具，讓 Coding、撰寫測試個案、執行自動化試驗的速度大幅優化，「國泰金控將 AI […]