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讓 IT 成本下降 40%！Nutanix 以統一整合平台助力客戶大幅減少人力維運成本，加速永續減碳進程

根據人工智慧科技基金會最新發布的《台灣企業 AI 準備度調查報告》，36.6% 的企業將導入生成式 AI 應用工具或方案視為優先資源投入的面向，以加速創造新價值。觀察到生成式 AI 市場新機會的 Nutanix，便透過「Nutanix Enterprise AI（NAI）」、「Nutanix Kubernetes 平台（NKP）」等解決方案，助力企業更輕鬆部署 AI 模型，並且為生成式 AI 應用程式提供安全的支援。 Nutanix 業務協理陳美玲表示，NAI 作為一套完整的生成式 AI 管理方案， 具有「開箱即用」的特色，不僅能夠簡化 AI 基礎架構的管理，讓客戶更輕鬆、高效部署生成式 AI 應用，也能確保數據安全、管理大型語言模型。 至於「Nutanix Kubernetes 平台（NKP）」解決方案，則結合超融合基礎架構、自動化部署工具等優勢，可以實現快速建立和配置 Kubernetes 叢集、降低維運複雜度，以及完成網路、儲存、計算的統一管理。另外，無論企業是否具備 Nutanix 雲端基礎架構，只要環境符合 CNCF 的相容性，即可在各類公有雲、地端或邊緣部署。 減少 75% 的機櫃空間，達成節電等永續目標 陳美玲以交通體系政府機關實際導入的經驗為例，說明該客戶過去機房長期採用三層式架構，使得設備過多、平台老舊、管理複雜、空間不足、電耗增加，面臨各種 IT 維運的挑戰，也難以提供新型態服務。在導入 Nutanix 解決方案後，這個政府單位透過統一整合的平台顯著提升系統效能，也擁有更彈性擴充的空間，可以進一步展開自動化監控、動態資源調整以及推動 AI、大數據等創新應用。 「運用 Nutanix 解決方案，此政府機關的人力維運成本下降 30%，IT 成本也下降 40%，」談到應用的具體效益，陳美玲強調 Nutanix 除了為客戶大幅減少總體擁有成本（TCO），還達到節省 75% 的機櫃空間、有效節電等目標，為客戶加速邁向淨零永續的腳步。在未來，Nutanix […]

微軟發表量子晶片 Majorana 1 創全球首例！稱量子電腦「幾年內」問世

微軟宣布量子技術的重大突破，2/19 發表新量子晶片 Majorana 1，聲稱這款晶片代表實現量子電腦的時程從「幾十年」縮短至「幾年內」，和近期 Google、IBM 做出的預測論調一致──Google 表示實現商用量子運算僅需 5 年，IBM 則表示量子電腦將在 2033 年實現。 全球首款拓撲導體加持！一手掌握百萬量子位元 目前 Majorana 1 的量子位元數量少於 Google 和 IBM 等競爭對手，但微軟認為這款晶片的錯誤率較低，未來有望在單一晶片上容納多達 100 萬個量子位元，且晶片尺寸相當於現今個人電腦和伺服器中的 CPU，可以握在手掌中。 微軟在這款新晶片中並未使用電子進行運算，而是採用了理論物理學家 Ettore Majorana 在 1937 年提出的 Majorana 粒子。 《The Verge》報導，微軟之所以能達成這項里程碑，是是因為成功打造出 「全球首款拓撲導體」（topoconductor）的全新材料，並利用超導奈米線（superconducting nanowire）觀測 Majorana 粒子，還能透過標準的計算設備加以控制，以創造更穩定可靠的量子位元。 外媒指出，具有 100 萬量子位元的單一晶片，可以執行更精確的模擬，有助於提高對自然世界的理解、推動醫學和材料科學領域的突破，而微軟相信其拓樸導體是量子運算的下一個重大突破。 納德拉：量子運算、人工智慧發展相輔相成 微軟執行長納德拉認為，量子運算與 AI 的結合將帶來全球性的改變。在 Dwarkesh Podcast 節目中，他表示量子運算最適合用於探索各種化合物在不同狀態下的運作方式，例如化學物理和生物學等領域的進展，而非適合 AI 的大量資料處理工作。 納德拉在 Podcast 中表示：「我的想法是，如果你將 AI 與量子運算結合，也許你可以利用量子運算來生成合成數據，然後讓 […]

CyberArk 併購 Zilla Security，強化企業身分治理與管理

身分安全領導廠商 Cyber​​Ark（NASDAQ：CYBR）今日宣布收購 Zilla Security——現代化身分治理與管理（IGA）解決方案的領導企業。Zilla 創新的 AI 驅動 IGA 能力將進一步強化 CyberArk 業界領先的身分安全平台，透過可擴展的自動化機制，加速數位環境中的身分合規與配置，同時提升安全性與營運效率。此次收購進一步推動 CyberArk 的戰略目標，即打造業界最強大、最全面的身分安全平台，確保人類或機器等所有身分皆能獲得適當的權限控管。 根據協議條款，CyberArk 以1.65 億美元企業價值的現金以及達成特定里程碑情況下的額外 1,000 萬美元收益收購 Zilla Security。 隨著數位轉型的加速，企業需要可擴展的解決方案，能夠無縫延伸至混合環境。然而，傳統的身分治理與管理（IGA）主要針對內部部署環境設計，重度依賴手動流程，部署緩慢且耗時，導致企業難以發揮投資價值。現代化 IGA 則專為雲端而打造，採用AI驅動的業務流程，並內建即時整合能力，確保企業能夠全掌握雲端與 SaaS 應用的可視性，從而實現高效的治理與身分生命週期管理。 與傳統 IGA 系統形成鮮明對比，Zilla 的現代化 IGA SaaS 平台自零開始打造，專為應對當今數位環境的挑戰而設計，這些挑戰包括 SaaS 應用激增、分散式管理以及日益嚴峻的身分安全威脅。 Zilla 利用 AI 驅動的角色管理，自動化身分合規與權限配置流程，使現代企業的治理變得簡單、直覺且全面。其平台提供業界最完整的整合方案，適用於常見與客製化應用，並能快速發揮價值。 根據曾使用傳統 IGA 的 Zilla 客戶的回饋，相較之下，Zilla 的部署速度快 5 倍，存取審查所需工時減少 80%，且權限配置效率提升，可減少 60% 的服務請求。 擴展 AI 驅動的身分安全平台 「在企業面對日益複雜的身分環境與特權暴增挑戰時，現代化 IGA 能力已成為保護數位資產並維持業務敏捷性的關鍵。藉由將 […]

Airbnb 為何不急著導入 AI 代理？執行長 Brian Chesky 揭 AI 應用策略

Airbnb 近期繳出優於華爾街預期的財報，並計劃於今（2025）年持續擴大業務規模，著重高速成長的亞洲和拉丁美洲市場。 不過 Airbnb 執行長 Brian Chesky 也表示，Airbnb 目前不會推出 AI 旅遊規劃工具，計劃先在客服系統中導入 AI，未來再將逐步擴展 AI 功能至搜尋系統，最終發展成「個人旅遊管家」。 在科技巨頭爭相推出 AI 代理（AI Agent）之際，Chesky 對 AI 應用採取了更謹慎的態度。儘管他承認 AI 將在未來扮演重要角色，但目前 Airbnb 選擇將 AI 應用聚焦在客戶服務等基礎領域，而非貿然推出全方位的旅遊行程規劃代理人。 還沒看到 AI 顯著提升生產力，預估要過幾年才能受益 Chesky 表示，Airbnb 的 AI 發展藍圖將分階段進行：首先是強化客戶服務功能，接著才會逐步擴展至搜尋體驗優化，最終目標是打造「旅遊生活管家」。這種循序漸進的方式，顯示出 Airbnb 在 AI 應用上的務實態度。 在內部營運方面，Airbnb 已開始在工程領域運用 AI 技術。不過，Chesky 坦言目前尚未看到顯著的生產力提升。他預估要在未來幾年，AI 才能為公司帶來中期效益，例如在技術與工程生產力方面達到約 30% 的提升。 繳出優於華爾街預期的財報，Airbnb 商業策略有精準定位 財務長 Ellie Mertz 則從成本效益角度提供了更具體的觀點。她指出，在 2025 年的展望中，公司在支付處理和客戶服務等變動成本方面仍有提升效率的空間，有望帶來更好的利潤表現。 […]

工作任務從 5 分鐘變 5 秒！這些企業用 AI 代理解決 4 大問題

短短 2 年過去，生成式 AI 已經從簡單的 AI 聊天機器人，發展成能夠進行推理和決策的系統。「AI 代理」（AI Agent）或「代理式 AI」（Agentic AI），已然成為 2025 的 AI 關鍵字。 OpenAI 今年接連推出 2 款 AI 代理：Operator、Deep Research。目前，Google、微軟、Anthropic 和 Salesforce 等巨頭也已推出 AI 代理產品，試圖融入企業、個人工作流程，協助提升生產力。AI 代理的話題熱度不減，也成為企業在數位轉型、AI 轉型時，考量的應用之一。 不過，市場一片熱鬧，AI 代理究竟是炒作，還是已有落地應用？事實上，過去 6 個月已有企業開始導入、尋找適合的使用場景。這些企業採用 AI 代理的動機是什麼？用 AI 代理解決了組織的什麼問題？ 縮短反應時間，加快解決問題的速度 機器人製造商 BACA Systems 在 2021 年已進行一次大規模數位轉型，導入 ERP 平台、使用預測性 AI 來進行銷售和製造預測，後來的轉型之旅則轉向 AI 代理。Baca Systems 企業架構師 Andrew Russo 表示，對他們來說，AI […]

金融科技產業聯盟啟動！金管會主委彭金隆：集中有限資源打團體戰，合作研發創新技術，才是台灣金融業發展致勝的關鍵

為提倡金融同業以團體戰合作方式整合資源，擴大金融科技創新量能，在金管會指導下，台灣金融服務業聯合總會（下稱金融總會）規劃成立「金融科技產業聯盟」，並於 2 月 19 日（三）在金融科技創新園區（FinTechSpace）舉行啟動典禮，由金融總會董瑞斌理事長親自主持，並邀請金管會主委彭金隆、金管會金融市場發展及創新處處長胡則華、中信金控、玉山金控、凱基金控、國泰金控等四大金控總經理及聯盟工作圈召集人共同參與。 成立聯盟係呼應金管會彭主委金融創新五大策略中鼓勵金融業打團體戰之策略，特邀集四大金控攜手合作，共組「金融科技產業聯盟」，聯盟將設立金融科技應用研發、數位金融實務規範建議、金融科技投資交流及異業生態共創等四大工作圈，各工作圈首任召集人分別由中信金控、玉山金控、凱基金控及國泰金控擔任。 今日金融科技產業聯盟由金管會、金融總會、四大金控總經理、金融科技創新園區攜手正式啟動。金融總會理事長董瑞斌指出，「產業聯盟的四大工作圈正是因應金融科技發展的機會和挑戰來設計，要如何突破和提高成功機會，業界的共同合作不可或缺。」而金管會彭金隆也勉勵金融業者，「單打獨鬥的時代已經過去，要集中有限資源打團體戰，合作研發創新技術，才是台灣金融業快速提升，發展致勝的關鍵。」 工作圈首任召集人由中信金控、玉山金控、凱基金控及國泰金控擔任 「金融科技應用研發工作圈」首任召集人由中信金控擔任，負責針對金融業共通效益之特定場景進行主題式科技研發應用，加速整體創新應用並帶動研發量能；今年度將聚焦金融科技防詐，並持續探索潛在議題，包含金融大語言模型、中小/微型企業科技金融創新。第一階段金融科技防詐議題，將與聯盟各工作圈協作，透過科技建構全國性「金融同業防詐平台」，由於單一行庫視角有限，號召同業串聯，以建構完整金流履歷，即時掃描異常事件即時通報，並攜手聯盟「異業生態共創工作圈」，運用聯合學習AI科技精準阻詐，守護民眾財產安全。 「數位金融實務規範建議工作圈」由玉山金控擔任召集人，負責研擬金融科技應用實務指南、協助建立金融科技基礎建設的各項標準，例如 AI 及雲端等，並回饋予相關公會與主管機關參考。首先規劃建立「金融無塵室」，讓未來跨機構合作案，均能確保金融資料應用的安全與合規性。將以「警示帳戶聯防」為第一個任務，與聯盟其他工作圈攜手進行跨金融機構的防詐任務。另一個重點任務在建立「可程式化的 AI 治理制度」，將參考國外範例並建立國內標準，廣邀金融同業參與討論並凝聚共識。 「金融科技投資交流工作圈」由凱基金控擔任召集人，負責研議成立「創新科技母基金」，母基金初始規模規劃為新台幣 60 至 75 億元，主要來自金控業者的出資，同時也吸引其他金融機構共襄盛舉，創新科技母基金未來也將尋求國發基金參與投資，預期總金額可達新台幣 100 億元以上。目標將探尋以創新科技為核心，可解決跨業、跨域、或跨境的技術，推動具市場潛力的解決方案落地；母基金規劃分配至少 40% 的資金在台灣創投市場以及所投資之金融科技可應用於台灣市場之創投，優先投資創新科技相關領域，涵蓋區塊鏈、人工智慧、大數據、數位支付與金融普惠技術等科技公司或全球知名科技基金，串連國際創新科技前沿，期待透過資金、技術與市場的整合，帶動台灣金融科技發展從「服務型」轉型為「技術創新型」，並協助與金融機構對接，拓展商業應用範圍。 「異業生態共創工作圈」由國泰金控擔任召集人，將依聯盟目標，推動金融同業與異業夥伴合作，例如醫療、電信、零售、科技產業等，並串聯國際資源，尋求「跨業、跨域、跨境」議題的共同解方。為強化金融科技集體創新應用，國泰金控提出三個創新提案：「聯合學習技術授權案」將開發人工智慧聯合學習專利技術，並進行跨業授權，有助於加速技術在各行業的落地應用，推動多元領域間的合作創新；「金融與醫療無縫連結智能方案」將醫療數據介接國際標準，推動醫療業與保險業之間的數據互通，促進客戶申請保險理賠效率；「數位金融護照案」將藉助區塊鏈技術與驗證功能，實現跨境資料交換，使客戶輕鬆完成跨國銀行開戶，並能快速獲得金融服務。國泰金控表示，期待透過聯盟提升金融科技之跨業應用，以合作取代競爭，創造共贏市場。 聯盟秘書組由金融科技創新園區擔任，聯盟會員初期以金融機構為限，歡迎有意金融機構共襄盛舉，下載聯盟申請書：https://www.tfsr.org.tw/activity/204 （本文訊息由金融科技創新園區提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：金融科技創新園區 ）

釋放瀏覽器強大功能！Palo Alto Networks 以 PAB 網路安全解決方案，助企業強化資安防禦並降低管理成本

當企業積極推動雲端轉型、建構大範圍的 IT 環境，伴隨而來的是面臨更多網路安全威脅。面對這樣的趨勢，若企業依然採取分散式解決方案，將難以全面保護內部資產。致力提供全球網路安全產品的資安專家 Palo Alto Networks，便透過威實康科技的專業代理，憑藉雙方在資安領域的深刻洞察與豐富經驗，提供產業知識和完整服務，攜手為終端客戶加速推動轉型進程。 Palo Alto Networks 技術總監蕭松瀛表示，Palo Alto Networks 提供的 Prisma Access Browser（PAB）是一款適用於託管和非託管裝置的安全瀏覽器，具備類似資料外洩防護（DLP）的功能，例如實現確保自帶裝置（BYOD）上的工作安全與保護敏感資料、實現安全的遠端存取、保護 GenAI 工具中的企業資料並封鎖 Shadow AI 等。「如果企業的簽約廠商需要進入辦公室工作，或者擁有遠端連線的需求，但是又希望避免內部資料遭竊取，運用 PAB 就可以完整解決網路連線安全的挑戰，」蕭松瀛強調。 透過 PAB 簡化營運、降低管理成本 蕭松瀛指出，PAB 使用者多為製造業與中小企業，這些客戶應用傳統終端伺服器，不過因為擔心資料安全，所以往往會減少電腦上的裝置。蕭松瀛觀察，客戶們最希望解決的痛點是減少依賴 VDI（虛擬桌面基礎設施），取而代之的是透過將瀏覽活動轉移至 Prisma Access 瀏覽器，讓組織可以簡化營運、降低管理成本並增強使用者體驗。 針對統一的安全解決方案，Palo Alto Networks 在網路安全性、雲端安全性、安全作業、威脅情報和事件回應四個層面，也提供全面性的安全平台，助力企業偵測威脅、保護內部應用程式、擴充安全資源，以及透過執行攻擊模擬評估安全控制，達到增強網路程式彈性等目標。 威實康科技與 Palo Alto Networks 透過長期合作，一同協助企業鞏固資安防線，並共同應對多樣化的網路威脅，持續支援客戶發展更安全的創新應用。

群創光電攜手奇美醫院，研發全台首發「智能化療調配機器手臂」

群創光電與奇美醫院在 18 日舉辦智能化療藥物調配設備（Smart PCD, Pharmacy Compounding Device）產品記者會，發表攜手成功研發全台第一台國產「智能化療調配機器手臂」，提高化療藥品調劑的精準度與效率，其具備安全性、精準調劑、追溯管理、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物耗費、強化感染控制等七大特點，成功調配超過 1,000 筆化療處方，涵蓋院內約 70% 的化療處方需求，展現跨界醫療與科技產業的創新合作里程碑。 群創總經理暨營運長楊柱祥表示：「群創 IAS BU 負責 AI 機器手臂的研發與系統整合，憑藉先進的工業 4.0 技術與深厚的跨域專業知識，積極將 AI 技術賦能醫療場域；在智慧藥局及藥庫管理等場域，透過 AI 演算法將靜態影像升級為動態的影像辨識，確保藥品辨識的正確性。而子公司睿生光電在 X 光感測器市場中居於全球領導地位，更跨足 AI 影像學習、軟硬體整合，建構完善智慧醫療產業價值鏈。與奇美醫院的合作讓我們深入瞭解醫療場域的需求，提供智能自動化兼具醫療韌性解決方案，協助醫療場域智慧轉型，不僅提升醫療品質，進而實現長期穩定的醫療運營，緩解醫護與藥事人力短缺問題，提升人類健康永續福祉。」 奇美醫院院長林宏榮表示：「奇美醫院與群創未來將在合作基礎上持續推進醫療自動化技術研發，擴大機器手臂於化療及藥品調劑等多項醫療領域的應用。雙方將積極尋求與其他醫療單位的合作機會，藉由創新科技為醫療體系注入新動能，持續改善用藥安全與整體醫療服務品質，提升醫療產業的競爭力與發展潛力。」 首台「智能化療調配機器手臂」 共創醫療科技新局 智能化療調配機器手臂以精準、安全、智慧為設計理念，並具備安全性提升、精準調劑、可追溯管理源頭、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物浪費、強化感染控制等七大特點。 高準確度再升級：藉由智能化療調配機器手臂自動化與 AI 高精準度的調劑技術，不僅大幅提升藥品調配準確性，更有效降低人工作業可能帶來的微生物污染與誤差風險，並分擔藥師調劑量能。 兼顧靈活性與效能：相較國外競品體積更小、重量更輕，模組化設計不受醫療場域現有空間與動線限制，提升安裝與運行彈性；藥品裝載量大、調劑速度快，可確保穩定供應，有效提高作業效率。此外，設備採用通用型耗材，有效降低醫院營運成本，且在地研發製造，提供快速保修與技術支援，確保設備穩定運行，助力醫療機構高效運作。 提升整體治療品質與安全性：該技術的導入能減少藥師處於高風險藥物環境中的機會，確保醫療人員的職業安全，並強化用藥保障，且智能化療調配機器手臂配備精密計量系統及智能調劑軟體，採用多重藥品AI影像辨識技術，能精確核對各藥品的成份及劑量，避免調配過程中的藥物耗費。 立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖 （本文訊息由 群創光電 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：群創光電）

OpenAI 前技術長 Murati 的 AI 新創揭曉！Thinking Machines Lab 瞄準什麼目標？

去年 9 月，Mira Murati 辭去 OpenAI 技術長的職位，讓外界感到驚訝。當時她表示，「我想創造時間和空間進行我自己的探索。」當時便有傳言她將創辦自己的公司。如今，她揭開了謎團公布她的新 AI 公司「Thinking Machines Lab」正式成立，並擔任執行長。 事實上，OpenAI 高層出走創立自己的 AI 新創已有先例。在 Murati 之前，有如今已發展成熟的 Anthropic，也有由 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 成立的 Safe Superintelligence 等。他們都在追求比人類更強大的 AI，並從不同角度切入，那麼 Murati 瞄準的目標是什麼？ 解決 AI 發展瓶頸：聚焦人與 AI 互動的多模態 AI Murati 認為，儘管 AI 能力快速發展，但大眾對 AI 的理解，存在嚴重差距。即使是經驗豐富的科學家也無法完全掌握 AI 的能力和限制。這將導致人們難以根據自己的特定需求、價值觀將 AI 客製化。Thinking Machines Lab 的成立目的，就是填補這個空白。 但是要如何填補這項空白？Thinking Machines Lab 在部落格文章中表示，「與其僅專注於打造完全自主的 AI 系統，我們更期待開發能與人類協作的多模態系統。」它們不會模仿 ChatGPT […]

馬斯克推「地表最強」AI 模型 Grok 3！搶先試用的專家評價如何？

科技富豪馬斯克的 AI 公司 xAI 在台灣時間 2/28 推出最新 AI 模型 Grok 3。這款馬斯克號稱「地表最強」、與 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 競爭的模型，具備圖像分析和問答功能，並為馬斯克的社群平台 X 提供多項服務支援。 Grok 3 究竟有多厲害？ xAI 使用位於美國孟菲斯的大型資料中心，配備約 20 萬個 GPU 來訓練 Grok 3。馬斯克在 X 直播中表示，Grok 3 使用了比前代產品 Grok 2 多出「10 倍」的運算能力，訓練資料也擴充到包含法院案件檔案等內容。 Grok 3 也推出多項新功能，包括「DeepSearch」深度搜尋工具，能夠掃描網路和 X 平台的資訊，為用戶提供問題摘要，以及線上遊戲程式設計功能、可處理更複雜問題的「大腦模式」。 此外，Grok 3 其實是一系列模型，包括 Grok 3 Reasoning 和 Grok 3 mini […]

工研院亮相德國杜塞道夫歐洲無人機系統展，以長航時與低延遲優勢助台廠搶攻歐洲市場

全球無人機產業發展潛力驚人，根據國際調研機構 Drone Industry Insights 預估，全球無人機整合應用市場規模於 2030 年將達 500 億美元，範疇包含無人機硬體、軟體、服務，年複合成長率將達 6.2%。在此大趨勢下，全球知名國際無人系統協會（AUVSI）首度於歐洲舉辦杜塞道夫歐洲無人機系統展（XPONENTIAL Europe 2025），現場預估將有來自全球近 30 國共 170 家機構參展，工研院於「台灣卓越無人機海外商機聯盟」領軍之台灣館中展出經濟部產業技術司支持下的 8 項科專無人機創新技術，內容涵蓋應用、軟體系統、關鍵模組零組件等三大領域，展現工研院協助台灣無人機產業自主研發之決心。  工研院院長劉文雄表示，全球無人機應用範圍持續擴大，為各國政府積極發展的重點領域，其中歐洲成長快速，預估將很快躍升為全球第二大無人機市場。工研院作為我國重要研究機構，以展現無人機研發能力、攜手產業聯盟、爭取海外商機等三大策略，加速台灣無人機產業發展。今年透過「台灣卓越無人機海外商機聯盟」發起，工研院首度參加杜塞道夫歐洲無人機系統展，攜手聯盟的能量，讓世界了解台灣具備完整的無人機研發能量，進一步協助國內企業爭取海外合作商機，以台灣堅實的無人機研發實力，打響全球知名度，建立國際長期夥伴關係。 展出 AI 無人機隊系統等多元應用 本次工研院展出無人機三大技術領域。在應用領域，「物流無人機」提供偏遠地區高效物流解決方案，具備高效率馬達和模組化酬載設計，能確保長時間穩定運行、提高物流服務的效率，已於日本神戶工業區完成貨物遞送作業示範。在軟體系統領域，展出「AI 無人機隊系統」的多元應用，從智慧交通橋梁巡檢、遠洋漁業提升漁搜效率，以及智慧倉儲室內巡檢等。例如遠洋漁業過去漁場搜尋，仰賴直升機、海鳥雷達等設備進行漁探，但直升機的成本高昂，透過無人機巡航，集合智慧航點自動生成和即時影像傳輸，不僅可節省成本，更可以提升漁撈操作效率 3 倍。「5G 圖傳模組」則能展現 5G 高穩定、低延遲的重要性，例如競速無人機比賽應用，透過 5G 低延遲圖傳技術降低飛手操控無人機的延遲感，飛手看到影像只需要約 0.04 秒，比一般 5G 手機圖傳須 0.2 秒快了五倍。此技術已與仁寶電腦合作，將高畫質 5G 攝影機落地多元應用，如飛競賽事、賽事轉播、智慧工廠、遠程操控天車等。 在關鍵模組零組件領域，「動力模組：馬達及電子調速器」專為中大型無人機設計，以創新的馬達與槳葉設計，利用空氣冷卻進行高效散熱，並結合特殊的無感控制技術，可提升約 10% 的最大推力輸出，讓無人機從起飛、飛行到穩定降落更加順暢，系統更具備雙重命令與雙向通訊功能，可改善傳統動力模組僅單一油門功能、缺乏通訊能力，導致動力狀態無法即時掌握之安全隱患；「冗餘飛行控制器」通過兩套飛控系統進行協同決策與故障備援，如同無人機的大腦，確保無人機在各種極端環境下依然能順利執行任務，大幅提升系統的安全性與穩定性；針對小型化應用，「微型飛控板」整合先進演算法與快速反應技術，實現精準操控，同時具備高整合性、小型化與模組化功能擴充能力，提供靈活的整合性解決方案，讓不同類型的無人載具能適應多種應用場景。 鋰電池是目前無人機廣泛應用的動力來源，工研院開發的「高能量鋰電池」可解決目前鋰電池無法同時滿足高能量密度及高功率密度之需求，有效提升 1.5 倍的續航里程；另外，工研院亦聚焦巡檢、物流等需挑戰載重與長航時等應用，研發出「氣冷式燃料電池」，可於 5 公斤酬載下提供長達 181 分鐘的續航時間，持續完成在 2 公斤酬載下，高山 3000 公尺緊急醫療物資遞送及長距離88公里的跨海物資遞送驗證，飛行累積里程數超過1000公里。 促進台灣無人機技術交流並尋找產業合作契機 為進一步加深在無人機與自主系統領域的國際合作與技術交流，工研院本次亦特別拜會 […]

打造韌性半導體產業生態系！台達以軟硬整合、資安強化、推動標準策略，助客戶提升競爭力快速因應市場變局

當地緣政治風險日漸升高，全球供應鏈重組讓半導體產業正經歷重大轉型，從全球化生產轉向區域化製造。因應此趨勢，各大廠積極布局新生產基地，加速產業版圖重整。深耕此領域多年的台達，除了持續強化軟硬體解決方案，也透過差異化全球布局策略，以效能與彈性俱佳的智能製造平台，協助產業夥伴快速因應市場變化，提升整體競爭力。 產業版圖重整的同時，市場需求也出現顯著轉變。「在中美貿易戰後，台灣成熟製程的半導體廠商迎來轉機，產業升級需求增加，」環球儀器亞洲區總經理謝偉昌觀察，雖然通訊和消費性 IC 趨近飽和，但是在車用市場，特別是電動車所需的 IGBT（絕緣柵雙極電晶體）、IPM（智慧型功率模組）及 ADAS（先進駕駛輔助系統）等零組件持續維持高度成長，加上去年中以來生成式 AI 的需求爆發，帶動 GPU 及 AI 伺服器的強勁需求，為產業注入新動能。 台達機電事業群智能製造事業部光學檢測行業部經理張仁明分析，如今產業轉型也面臨新挑戰，跨國大廠必須確保各地生產基地製程品質的一致性，並且有效管控營運風險；區域廠商因應客製化需求，也需要提高製造靈活度。加上原料取得與人才招募日益不易，這些因素促使業者增加智能解決方案導入速度的迫切性。 提供半導體前後端製程的軟硬整合解決方案 在全球半導體產業版圖重組之際，台達透過長期累積的技術能量，提供客戶一系列解決方案。硬體方面包含前後端製程相關設備、IC 製造和先進封測，軟體則涵蓋資安規範、通訊標準與數據分析等面向，展現垂直整合優勢。尤其整合環球儀器（Universal Instruments）後，台達更強化先進封裝和後段製程的競爭力，成功拓展北美市場，打入國際大廠供應鏈。 張仁明表示，台達半導體產業硬體設備解決方案側重提升製程效率與品質優化。在前端製程方面，主要聚焦晶圓製造階段，台達提供晶圓切片後的研磨設備、研磨後量測設備，以及出貨前檢查設備，「這些設備整合感測器、AI 技術和機器視覺系統，實現數據標準化與智能化管理，系統可即時監測直徑、圓弧形狀等關鍵參數，一旦數值出現偏移便會立即提出警示，讓現場人員能夠每半天確認並調整製程參數，」張仁明說明，台達更突破傳統單一功能的設計思維，推出整合紅外線、X-ray 等多重檢測功能的複合式設備，有效降低客戶設備投資的成本。 至於後端製程方面，台達高速多晶片先進封裝設備採用 FuzionSC 開放式平台設計，提供從新產品導入（NPI）到量產階段的完整解決方案。謝偉昌分析，此創新平台架構可為客戶帶來多重效益，支援不同製程需求，大幅降低設備汰換成本，從產品驗證到量產都使用相同平台，也簡化工程團隊的導入流程、確保製程的一致性，設備的高度彈性更讓客戶快速因應製程調整需求，無需額外採購新設備，「特別是跨廠區運作，工程師只需要熟悉一套系統就能掌握多種功能，大幅提升產線人員的使用意願及作業效率，」謝偉昌強調，藉由上述優勢，台達成功切入 InFO（扇出型封裝）、CoWoS（晶圓級晶片堆疊）等高階封裝供應鏈，設備也獲得半導體大廠青睞，應用於高頻寬記憶體（HBM）量產製程。 從製造營運和設計優化強化軟體解決方案 聚焦軟體解決方案，台達也深入布局製造營運和設計優化兩大面向。機電事業群智能製造軟體新事業發展部處長陳鴻輝指出，台達在製造營運端導入符合國際標準的 SECS／GEM 通訊協定軟體與 EAP+ 自動化控制平台，搭配邊緣運算技術即時收集設備生產參數，並透過統計製程控制（SPC）工具進行製程優化；在設計優化部分，則是重視前端設計的完整性，台達以嚴謹的國際標準規範配置感測器與控制點，並運用製程能力指標（Cpk）評估設備性能，協助客戶在產品設計階段就能達到最佳化。 陳鴻輝強調，在新產品導入階段，台達虛擬機台開發平台 DIATwin 的 Machine Twin 動態虛擬設備系統，能在實體產線建置前，就以虛擬環境預先進行電控程式測試、生產週期（Cycle Time）調校最佳化，並產生製程參數，這套系統不僅整合台達自製的 PLC、驅動器、伺服馬達等工控元件，更建立完整的閉迴路控制架構，透過 Line Manager 產線聯網應用的即時回饋機制，確保虛擬模型與實際產線能同步運作，不斷優化控制參數與製程效能。此外，台達開發創新的低程式碼（Low-Code）平台，該平台採用視覺化操作介面，讓工程師能所見即所得，大幅降低系統調校的複雜度。 從設計開始保護半導體製程設備，助客戶打造韌性產線 隨著半導體製造設備走向連網化與智慧化，資安成為全球產業關注焦點。為應對數位安全風險，SEMI 國際半導體產業協會與台積電共同制定的標準 SEMI E187 旨在推動設備設計階段即強化資安，進而提升後續產線部署、營運、軟體更新與維護的安全性，防止惡意軟體進入產線。台達產品資安事業部處長田維誠表示，SEMI E187 不僅是全球首個針對半導體設備的資安標準，還是半導體設備供應商進入客戶廠區的必要門檻。 台達與子公司環球儀器快速響應客戶資安需求，針對半導體晶圓邊緣輪廓量測儀，以及高速多晶片先進封裝設備投入 SEMI E187 標準的合規，除完成作業系統安全、網路安全、無毒證明、弱點掃描等合規外，更以獨家開發的應用程式白名單機制，實現惡意程式防護且不影響機台效能。同時通過第三方驗證單位的合格性驗證（Verification of Conformity; […]

AI 正在創造新一代文盲工程師？用 AI 寫程式 4 重點讓你保持思考

生成式 AI 浪潮下，越來越多 AI 工具能輔助人們完成工作，包含寫程式。不過正因如此，有開發者發現自己處於軟體開發的奇怪轉折點。 一篇名為「人工智慧正在創造一代文盲工程師」的部落格文章在網路上爆紅，一位擁有 12 年 coding 經驗的資深工程師 Namanyay，揭露自己用 AI 寫程式後，開始停止閱讀文件、debug 除錯能力退步，後來也不再閱讀錯誤訊息，只是進行複製貼上。驚覺 coding 技術變差的他開始「復健計畫」，規定自己每週一天不用 AI 寫程式。 事實上，AI 不只影響個人，也讓資深開發者和新一代開發者產生「代溝」。Namanyay 表示，每個和他交流過的初階開發者都全天使用 Copilot、Claude 或 GPT，雖然迭代程式碼的速度比以前快，但當深入詢問為何選擇特定解決方案，或是遇到特殊情況該如何處理時，卻往往無法做出適當的回應。 過去解決問題的 Coding 基礎知識消失了 在 AI 工具普及之前，許多工程師透過 StackOverflow 等網路平台交流學習，像是在平台中提問，並獲得他人經過深思熟慮的回答。Namanyay 認為，直接閱讀平台裡相關主題的討論，是最好的學習方式。這類學習方式雖然較為耗時，但能了解什麼方法有效、為什麼有效。 然而，Namanyay 最近才意識到，新一代的工程師並不知道 StackOverflow 是什麼。他觀察，新一代工程師傾向直接將錯誤訊息複製到 AI 工具中尋求解答，雖然能快速解決問題，但失去了深度學習的機會。從他的角度來看，過去開發者為了努力解決問題而獲得的基礎知識，現在消失了。 微軟和卡內基美隆大學的研究人員最近發表的一項研究，便指出當人們在工作中過度依賴生成式 AI 時，會把注意力轉向驗證 AI 的回應好或不好，而不會使用到創造、評估、分析資訊等進階批判思考的能力。 如何在使用 AI 的同時保持思考？ 不過，Namanyay 認同完全棄用 AI 是不實際的，但為了避免過度依賴 AI，他提出 4 個建議來改善上述現象： 首先，以學習心態使用 […]

DeepSeek 帶動 Edge AI App 時代來臨！專訪簡立峰：任何因 AI 在終端加速的都會受益

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 今年 1/20，中國 AI 新創 DeepSeek 發表的 AI 開源推理模型 R1，震撼科技圈──其低成本、媲美 OpenAI o1 的效能，不只觸動地緣政治的敏感神經，更打破美國主導的科技軍備競賽規則，顛覆「擁有最先進 AI 晶片，才能打造頂尖 AI 系統」的既定認知。 DeepSeek 的橫空出世，被 AI 專家如吳恩達、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 視為開源 AI 的勝利，引爆 AI 開源、閉源之爭。 不過也有人質疑 DeepSeek 是否為真正的開源？安全性又是如何？對於 AI 產業，甚至台灣，DeepSeek 帶來挑戰還是機會？《全新一週》邀請 Google 台灣前董事總經理簡立峰，從技術面、產業面解析對 DeepSeek 的看法。 DeepSeek：中國 AI 界的領先者，開源競爭新變數 「這不是 DeepSeek 追上來了，而是 Llama 放慢了腳步。」簡立峰認為，DeepSeek 是目前中國做得最好的開源模型，但造成大家感到意外、驚訝的根本原因是，Meta 推出開源模型 Llama 的步調放慢。 […]

SEMI SMG：全球矽晶圓市場於 2024 年下半年回穩，較強修正力道有望延續至 2025

SEMI 國際半導體產業協會旗下矽產品製造商組織（Silicon Manufacturers Group, SMG）於矽晶圓產業年終分析報告中指出，全球矽晶圓需求於 2024 年下半年擺脫 2023 年起的下滑走勢，重拾復甦動能。 2024 年全球矽晶圓出貨量下降 2.7%，來到 122.66 百萬平方英吋（million square inch, MSI），晶圓營收同樣下滑 6.5%，至 115 億美元。 2024 年晶圓廠利用率和特定用途晶圓出貨量，受到部分高產量類別終端需求疲軟衝擊，整體庫存調整速度也隨之放緩。下半年可望出現較強的修正力道，並一路延續至 2025 年。 SMG 主席、環球晶圓公司副總經理暨稽核長李崇偉指出：「生成式 AI 和新資料中心建置一直是高頻寬記憶體（HBM）等最先進代工和儲存裝置成長的重要驅動力，但其他終端市場大多還未能從過剩庫存的影響中完全恢復。誠如許多客戶的財報所述，工業半導體市場仍處於強勁庫存調整階段，對全球矽晶圓出貨造成一定的衝擊。」 矽晶圓為打造半導體的核心基底材料，為各式電子產品不可或缺之關鍵元件。矽晶圓經過高科技設計，外觀為薄型圓盤狀，直徑分為多種尺寸（1 吋到 12 吋），半導體元件或「晶片」多半以此為製造基底材料。 矽產品製造商組織（Silicon Manufacturers Group, SMG）為 SEMI 電子材料群（SEMI Electronic Materials Group, EMG）旗下子委員會，開放予所有製造多晶矽（polycrystalline silicon）、單晶矽（monocrystalline silicon）或矽晶圓（如切割、磨光、磊晶片等）之SEMI 會員加入。成立目的為促進矽產業相關之合作，包括發展矽產業和半導體產業等市場資訊及統計資料。 更多相關資訊請至 SEMI 全球矽晶圓出貨統計專頁查詢： SEMI Worldwide Silicon Wafer Shipment Statistics （本文訊息由 […]

AI 代理 3 年後掌管 15 % 工作決策！行銷團隊可以先做 3 大準備

最近，代理式 AI（Agentic AI，也有人稱 AI 代理）儼然成為 AI 產業中的最新寵兒，被視為 AI 發展的下一個新關鍵。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳指出，未來將是「代理式 AI」的時代， AI 代理人將能夠在各個產業中協助完成各種任務，他還預測代理式 AI 將帶來數兆美元的商機，並徹底改變人們的工作方式。 顧能（Gartner） 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常業務決策將透過代理 AI 自主做出；勤業眾信則認為，到 2027 年，一半使用生成式人工智慧的公司都將推出 AI 代理相關產品，讓它們當作公司內部的智慧助手，行銷部門也不例外。 《華爾街日報》描述，未來行銷工作中，從開發新客戶到執行行銷策略，都可以讓代理式 AI 代勞，它們能夠建立客戶檔案、確認客戶消費旅程、選擇有利的接觸點，制定行銷策略；在執行上，一但經過人工核准，代理式 AI 也可以直接操作行銷策略，例如發送電子報或者個人化訊息等，甚至還可以直接根據用戶行為，客製化每次的訊息。 那麼行銷工作者若不想被取代，該怎麼做好準備，與代理式 AI 共存、協作？ 1. 早點確定人機協作的工作流程 在應用代理式 AI 的早期階段，行銷長或者其他主管階層，就應該要將行銷部的工作流程分解為具體的步驟，確定能夠由 AI 代理操作的環節。 透過將代理式 AI 試用於不同的工作步驟中，有助於讓組織更了解代理式 AI 如何為其帶來價值，而且因為代理式 AI 會自己試錯和學習，它們也會不斷調整工作方式，此時團隊也要適時介入、跟著調整協作方式。 比方說，代理式 AI 或許有一天可以幫助行銷人員探索新的市場和觸及受眾的方式，為了更精準識別機會，行銷團隊就可在這當中扮演協助自訂內容和管道的角色，再讓 AI 得以根據特定分眾中獲得的資訊，調整它的策略和執行方法。 2. 準備好數據和其他可疊加的行銷科技 […]

宣布年底前要拿到 1 萬顆 GPU！南韓：我們能成為世界三大 AI 強國之一

全球 AI 競賽不斷升級，不只企業之間爭相奪位，各國政府之間也不斷升級 AI 軍備競賽。韓國政府 2/17 宣布，計劃在 2025 年底前，透過公私合作採購 10,000 顆 GPU，以協助加速國家級 AI 運算中心推出服務。此外，也將額外購買 8,000 顆 GPU，用來打造第 6 台超級電腦。 全球 AI 運算布局加速，韓國初期砸 227 億美元 根據《The Korea Herald》報導，為了打造國家 AI運算中心，韓國政府計劃與私部門共同成立特殊目的公司（SPC），啟動這項總投資額高達 2 兆韓元（約 13.8 億美元）的計畫。特殊目的公司的股權結構將採取 51% 公股、49% 民股的配置方式，初期投資額為 4,000 億韓元（約 2.7 億美元）。 韓國官員向《路透社》表示，政府還沒決定採購哪一種 GPU 產品，但預算、GPU 型號以及參與的民間企業名單，將在今年 9 月前確定。韓國代理總統崔相穆強調：「如果政府和私部門能夠團結一致，善用 AI 運算基礎設施，我們就能像過去在寬頻網路領域一樣，躋身全球三大 AI 強國之列。」 韓國目標讓其國家級 AI 運算中心達到 1 exaflop 的運算能力，相當於每秒可進行 […]

精誠集團以智慧 AI 知識庫與碳管理解決方案，打造未來科技雙引擎

PwC 預測，2030 年 AI 將為市場帶來 15.7 兆美元的營收，推升全球 GDP 成長 14%，這個趨勢顯示整合 AI 應用已成為產業步入新時代的關鍵發展面向。致力提供創新數據服務的精誠看見業界需求，透過打造「ChatBot－AI 知識庫」、「雲端碳管理系統」等解決方案，助力客戶加速邁向國際市場。 精誠軟體服務提供的 ChatBot－AI 知識庫採用 AI 與 GPT 技術數位化專業知識，通過 Chatbot 即時互動和問答，提升培訓效率和覆蓋範圍，同時結合 Prompt 技術和 RAG 方法，提供精準答覆。ChatBot 融合企業內部的專業知識，協助各產業解決不同情境下的問題，精誠軟體雲端架構顧問林思言表示，「精誠軟體服務已和公部門與校方人力發展中心合作，透過 ChatBot 為使用者解惑、進行機台知識傳承，我們也可以根據客戶需求量身打造 ChatBot，並由顧問專家評估、確定各項方案的優先順序，共同制定可行的藍圖。」 「一站式服務」是精誠資訊碳與能源管理解決方案的優勢 因應國際氣候變遷趨勢與政府法規要求，也有許多企業將能源治理視為重要課題，精誠資訊透過三個碳與能源管理最佳解決方案，全力協助客戶推動永續發展。在「Carbon EnVision 雲端碳管理系統」，精誠資訊結合系統化程序與專業顧問背景，助力企業內部數位化碳管理流程，並透過測量準排放源、追蹤和管理碳排放數據，落實減碳目標；在「EnVision360 能源管理平台」，則整合設備用電感測功能，以及碳盤查、能源管理和機房管制系統，可以有效掌握生產設備的能源成本。至於在「FootPrint Carbon 產品碳足跡系統」，能夠讓客戶製作製程地圖、管理碳排放係數，再藉由模組計算產品碳足跡數據，分析碳排熱點。 「我們透過完整輔導企業應用先進的解決方案，讓客戶從基礎做起，再延伸到節能減碳的核心議題，」精誠資訊智慧應用整合服務處經理賴長偉指出，企業降低用電量並非易事，必須先了解用量，下一階段才能知道如何節省、根治問題，「精誠解決方案以整合通訊協定為主，特點是一站式服務，客戶建置負擔較小，我們會協助把 OT 相關資料透過通訊協定匯入資料平台，讓客戶使用既有設備即可收回資料，」賴長偉說明。 專注提供全面性 IT 生態圈優質資訊服務的精誠軟體服務，透過 AI 賦能企業提升營運效率，致力推動企業轉型的精誠資訊，則是為企業強化永續競爭力，兩者運用各自優勢推動服務創新，未來也將持續攜手客戶共同成長、締造雙贏。

傳估值 26 億美元飆到 395 億！Figure AI 為什麼吸引投資人？

《彭博》根據知情人士消息報導，矽谷人形機器人新創公司 Figure AI 傳出正與投資人洽談新一輪 15 億美元的融資，估值可能從去年的 26 億美元一口氣暴增至 395 億美元、整整高出 15 倍，再次吸引各界目光。 這輪融資預計由 Align Ventures 和 Parkway Venture Capital 領投，雖然交易條件尚未最終確定，但 Figure AI 估值大幅成長，反映了投資人對人形機器人技術的高度期待。這間公司獲得 OpenAI、微軟、NVIDIA、亞馬遜創辦人貝佐斯等科技巨頭的投資，並已開始與 BMW 合作，開發能夠執行危險或重複性工作的機器人。 Figure AI 有什麼競爭優勢？ Figure AI 由 Brett Adcock 創立，目標是開發可用於商業與家庭的通用型人形機器人。根據 Adcock 近期的 LinkedIn 貼文，該公司已成功售出機器人給 BMW，並簽下第二家尚未公開名稱的商業客戶。他更表示，Figure 計劃在未來四年內出貨 10 萬台機器人，顯示其商業化腳步正在加速。 投資人對 Figure AI 的興趣，除了來自 AI 風潮，也與其技術進展有關。據悉，Figure AI 在機器人推理能力上取得突破，使得機器人應用場景更具可行性，加快其產品被廣泛採用的預測。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ […]

人氣專案平台 Monday 怎麼做 AI 轉型？ 3 階段從內部採用走向產品創新

生成式 AI 改變個人的資訊處理方式，但似乎還沒顛覆企業的工作與服務模式。根據 PwC 最新調查，2024 年台灣企業雖然對數位工具的掌握度提升，但僅約 8% 企業明確應用 AI 技術，主因是還在尋找 AI 的切入點，評估 AI 工具的效益。 PwC 調查顯示，台灣企業導入 AI 的原因，包含提升工作效率、提升生產力，而導入進度領先的企業，則在客戶服務進行創新。在全球擁有 22.5 萬多家企業客戶的 Monday，是許多中小企業管理專案的平台，它們導入 AI 目的，就是為了提升用戶體驗。 不過，採用 AI 是一個循序漸進的過程，如同勤業眾信調查，組織至少需 12 個月來解決採用挑戰，多數組織正在進行 20 個或更少的實驗或概念性驗證。Monday 的 AI 轉型過程也經歷了類似的實驗歷程。 Monday 第一次部署 AI 時，客戶並不滿意，促使它們重新思考做法，其 AI 策略歷經了三大階段，從內部採用走向客戶產品的創新。 Monday 轉型三階段背後：什麼是企業需要的 AI 工具？ 首先，和許多供應商一樣，Monday 提供了 AI 助理。Monday 共同創辦人 Roy Mann 表示，Monday AI 助理最初是公司內部使用的公式產生器，讓沒有技術背景的使用者，更有信心地打造之前無法實現的東西。然而，AI 助理雖然很有用，能實現企業全平台整合，但企業有更多的深層需求。 Monday […]

為什麼台灣 92% 企業還沒用 AI？PwC 提製造、服務、運輸業轉型建議

PwC Taiwan 近期發布《2024 臺灣企業轉型現況及需求調查報告：變革不息 重塑轉型》，透過 1,200 份問卷調查和四位企業領袖訪談，探討台灣企業的數位轉型現況。調查顯示，企業對數位工具的掌握度逐漸提升，應用層次也逐步往中高階發展，但在 AI 應用方面仍處於起步階段。 台灣企業為何投入數位轉型？未來 3 年目標轉變 根據調查結果，目前企業進行數位轉型的主要目標是提升作業效率，約有 65.6% 的企業以此為重點，其次則是有效管理庫存，佔比達 40.9%。展望未來三年，企業的數位轉型重心將逐漸轉向提升產品與服務品質、開創新商業模式，以及拓展通路，顯示企業逐漸將轉型重點放在客戶服務與市場面向。 在推動數位轉型的過程中，企業面臨多重挑戰。調查指出，高達 54.7% 的企業表示資金壓力是最大的障礙，主要擔憂包括投資效益未達預期，以及工具導入成本過高。此外，約 42% 的企業認為組織變革也是一大挑戰，例如員工抗拒心理和營運模式複雜等因素，都增加了轉型的難度。 AI 應用比例偏低，企業多採用現成解決方案 在人工智慧應用方面，調查發現目前僅有約 8% 的企業明確應用 AI 技術，仍有九成（92%）企業尚未使用 AI，尚在探索 AI 的切入點，對 AI 工具的效益仍有擔憂。這些企業主要將 AI 應用在提升工作效率，如推薦學習、機器學習分析等，以及提升生產力，如自動化聊天機器人、自動駕駛車輛等領域。部分領先企業已開始運用 AI 技術來提升客戶體驗。 由於訓練 AI 模型成本高昂，多數企業傾向採用現成的大型語言模型或工具，並尋求外部專業廠商協助導入，以節省時間和成本。資誠創新諮詢公司董事長盧志浩認為，隨著技術日趨成熟，AI 將逐步滲透至企業各項活動中，企業應著重於解決痛點，並妥善規劃 AI 基礎架構和員工培訓。 PwC：不同產業應針對痛點採用數位工具 調查也針對不同產業提出建議。服務業方面，在勞動缺口下，PwC 建議批發零售及住宿餐飲業著重於透過數位轉型重塑商業模式，提升營運效率，提升營運效率來搶佔市占率，並加速布局提升數據可視性，透過系統整合及管理價值鏈的上中下游。 製造業方面，PwC 觀察該產業各營運面向的數位工具導入狀況平均，而高度數位化的企業更積極導入 AI、工業 4.0 解決方案、智慧機器人、物聯網技術、數位孿生等進階數位工具，應對全球供應鏈的快速變動及管理人才。 農業面對人力高齡化及氣候變遷挑戰，PwC 認為轉型重點包括建立網路商業模式，整合生產、加工、流通、銷售，以及優化物聯網生態系統，從優化營運及穩定銷售兩個面向來提升競爭力。 陸上運輸業，以及醫療保健及社工服務業，PwC 建議以解決人才短缺問題為主要目標，整合多元的數位系統，朝向創新照護模式邁進。 […]

Dynabook 憑藉超過 35 年創新動能，打造 AI PC 及智慧服務極大化生產與節能效益

全球市場研究機構 TrendForce 在《2025 年科技變革新機遇》指出，隨著 AI 應用日漸完善，能夠為用戶處理複雜任務、提高生產力，預估在 2025 年 AI PC 滲透率將達到 21.7%，2029 年更將攀升至 80%。為滿足消費者對於智能且高效的設備需求，夏普旗下聚焦電腦業務的 Dynabook 憑藉超過 35 年在商用領域研發創新的豐富經驗，以精湛工藝研發針對不同場景使用的 AI PC。 Dynabook 推出的 AI PC，不僅搭載業界最新 Intel Core Ultra 處理器，更結合 Windows Copilot 功能，可在多個應用程式中更快速地執行工作。Dynabook 還自研相關 AI 應用，針對商業用戶需求，主要包含提高工作生產力、省電節能、電腦健康自動診斷以及滿足個性化體驗的相關應用。Dynabook 業務部資深專員沈祿彥表 Dynabook 筆記型電腦的效能穩定，著重於安全性能保護資料安全，不僅在日本商用市場銷售第一，在台灣也受到眾多指標企業及政府單位的青睞。Dynabook 的卓越性能和安全保障，為企業用戶帶來無與倫比的價值和信賴。 以智慧化服務助企業優化線上會議協作、透視能耗狀態 除了深耕 PC 領域，Dynabook 還致力透過智慧化服務，解決工作上常見的無效率會議溝通、繁複檔案共享、控管能耗、永續經營等各項挑戰。 例如在「dynaConnect™ Meeting 雲端會議解決方案」，Dynabook 提供安全、輕鬆佈署、功能強大的雲端會議平台，讓使用者可藉由任何電子裝置加入會議，並且共同編輯多份、不同格式的文件資料，一鍵下載會議重點。此外，針對觸控式電子白板，雲端會議解決方案採取多螢幕擴展設計，會議介面將會自動以最大化視窗顯示，適用於智慧辦公、智慧工廠、健康照護、遠端教育等不同場景。 另一個「dynaConnect™ Energy 智慧能源管理系統」，能夠協助企業進行可視化能源預測監控、分區分析、持續優化能耗配置策略。Dynabook 從現況評估與方案設計、智慧設備聯網、數據可視化、能耗分析與優化的四步驟，為企業提供全面系統性的能源管理規劃，持續強化永續基礎，並支援太陽能、儲能等綠電接入，進而實現節能減碳最佳化的目標。 Dynabook 提供智能辦公多元的軟硬體解決方案，在未來也將持續優化創新服務，沈祿彥強調，「Dynabook 以業界公認的創新設計與耐用性可靠性聞名，我們將延續這些優勢，在 AI […]

PwC Taiwan：台灣企業對數位工具掌握度提高，AI 應用仍在萌芽期

在人工智慧快速進步、地緣政治影響供應鏈、以及全球數位化程度提升之下，企業加速數位轉型已成必然。PwC Taiwan 邁入第四年協助數位發展部數位產業署發布《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告：變革不息  重塑轉型》，綜合 1,200 份量化問卷調查結果，並收錄四位台灣企業領袖訪談觀點。調查發現，台灣企業對數位工具的掌握度越來越高，數位工具的應用逐漸轉往中高階移動；然而 AI 應用尚在萌芽期，使用率僅約一成。 數位轉型專注重塑商業模式，需克服資金與組織變革挑戰 本調查指出，台灣企業目前進行數位轉型的主要目的為提升作業效率（65.6%），其次是有效管理庫存（40.9%）；未來三年的數位轉型目的，則會更加關注產品與服務的品質提升與創造新的商業模式，以及開發與拓展通路，將數位轉型的重點面向客戶與市場。 然而，數位轉型的首要挑戰在於資金壓力（54.7%），包括擔心投資效果不如預期及工具成本過高。此外，42% 企業認為推行數位轉型時，組織變革如員工抗拒與營運模式複雜，也增加執行的困難，顯示數位轉型不只是導入工具，還需要透過變革管理來推動。 AI 應用仍處於萌芽階段，九成企業尋找切入點 本調查顯示，人工智慧的採用尚未普及，僅約一成（8%）企業有明確應用 AI，現階段多數應用聚焦於提升工作效率（如：推薦學習、利用機器學習做分析等）及提升生產力（如：自動化聊天機器人、自動駕駛車輛），而領先企業則已利用 AI 提升客戶體驗。 然而，仍有九成（92%）企業尚未使用 AI，尚在探索 AI 的切入點，對 AI 工具的效益仍有擔憂。本調查亦指出，由於訓練 AI 模型的成本高昂，多數企業傾向採用現成的大型語言模型或工具，避免從頭訓練 AI 模型所耗費的時間與金錢，並藉由外部專業廠商協助加速導入。 資誠創新諮詢公司董事長盧志浩強調，隨著技術進一步成熟，預期長期 AI 將逐步滲透至企業各項活動，例如提升產品品質、改善獲利能力等。企業應聚焦於痛點，設計 AI 基礎架構並進行員工技能培訓，以最大化 AI 效益。 不同產業應針對痛點採用數位工具 本調查分析台灣產業數位轉型現況並提供建議措施，除了服務業、製造業及農業之外，今年新增陸上運輸業、醫療保健及社工服務業。以服務業為例，在勞動缺口下，批發零售及住宿餐飲業透過數位轉型重塑商業模式，提升營運效率來搶佔市占率，並加速布局提升數據可視性，透過系統整合及管理價值鏈的上中下游。而製造業在各個營運面對數位工具的導入較為平均，透過數位轉型提升產品品質、作業效率。高數位化者則更專注運用數位工具應對全球供應鏈的快速變動及管理人才，積極投入進階工具如：AI、工業 4.0 解決方案、智慧機器人、物聯網技術、數位孿生等。 在農業方面，面對人力高齡化及短缺、全球氣候變遷等挑戰，台灣農企業數位轉型的方向，包含建立新的網路商業模式，整合生產、加工、流通、銷售，以及優化物聯網生態系統，從優化營運及穩定銷售兩個面向來提升競爭力。以陸上運輸業為例，由於面臨人才需求量大以及用戶體驗差之問題，陸上運輸業者正積極尋求數位工具及創新營運模式以提升作業效率、打造完整的服務生態圈。而醫療保健及社工服務業方面同樣面臨人力短缺困境，如何整合多元的數位系統，朝向創新照護模式邁進為首要議題。 善用政府資源與工具加速轉型 盧志浩表示，川普 2.0 時代帶來許多不確定性，在區域化、供應鏈分散、環境變遷的大趨勢下，企業面對新的經營環境與挑戰需要進行商業模式的重塑，透過數位轉型才能夠支持未來不斷的改變需求。目前企業對 AI 的關注很高，並期望 AI 能夠帶來重大改變，但採用工具的情況不到一成，顯示仍在觀察及萌芽期，需要加速 AI 的產業應用。 企業未來仍將政府計畫視為數位轉型的重要外部資源，同時也對數位人才培養、專家輔導等多元創新的補助措施表現出高度興趣。本報告建議企業從科技創新、數據驅動、客戶體驗及組織敏捷等四大面向評估轉型價值，並以八大財務指標衡量成效。同時，參考報告中的成功案例與善用政府資源如台灣雲市集（Tcloud）提供的雲端工具，能幫助企業找到符合自身需求的解決方案，加速轉型進程。 更多有關《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告》，請至： https://www.pwc.tw/zh/publications/topic-report/sme-digitalisation-survey.html […]

Meta vs. 蘋果新戰場：人形機器人，各自的優勢是什麼？

蘋果和 Meta 已在混合實境（MR）頭戴裝置上展開競爭，例如日前蘋果推出的 Vision Pro、Meta 的 Quest 等，現在，雙方的新戰場已經浮現：人形機器人。 過去，人們曾想像家裡有個機器人幫忙摺衣服、送水、洗碗等，這個場景似乎遙不可及，但隨著科技巨頭的技術發展，有望逐步實現。 Meta 成立新部門，將打造自己的人形機器人？ 《Bloomberg》報導，Meta 計劃研發自己的人形機器人，主打家用市場，已經與 Unitree Robotic、Figure AI 等機器人公司洽談，準備加大投資。 上週五，Meta 向員工證實在 Reality Labs 硬體部門成立了一個新團隊，投入人形機器人的發展。新團隊將由通用汽車自動駕駛部門 Cruise 的前執行長 Marc Whitten 帶領。 根據報導，Meta 將製造一些自己的硬體、使用現成的組件，盡快和現有製造商合作，但其更遠大目標是製造用於機器人的底層 AI、感測器和軟體，成為硬體製造商進入人形機器人領域的管道。換言之，Meta 將自身定位為機器人開發的首選平台。 Meta 高層認為，雖然人形機器人技術在硬體方面取得進展，但是 Meta 在 AI、以及從擴增和虛擬實境裝置收集的數據優勢，能加速這個產業的發展──Meta 已開發混合實境感測器和運算技術，能將擴增實境、虛擬實境融為一體。別忘了，Meta 還有自己的 AI 模型 Llama。根據報導，Meta 該部門還將招募約 100 名工程師。 《Bloomberg》在一份內部備忘錄中看到，Meta 指出其在手部追蹤、低頻寬運算，和維持開啟的感測器方面，取得進步。Meta 進軍人形機器人乍聽是新鮮事，但他們的基礎 AI 團隊（FAIR）一直在探索和發表機器人相關的論文。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 […]

Akamai 全球邊緣智能與全雲端安全創新，助企業確保數據安全及基礎架構韌性

全球領先的雲端安全與內容傳遞服務供應商 Akamai Technologies 2 月 14 日於台北舉辦 Akamai 全球邊緣智能與全雲端安全創新發表會，正式揭示最新的企業安全防護解決方案，幫助企業應對不斷演變的網路威脅，確保數據安全與基礎架構韌性。 Akamai 在 2024 年成功阻擋 37 萬億次爬蟲攻擊與 3100 億次 WAF 攻擊，並緩解 2.1 PB 的 DDoS 流量，其中 L7 DDoS 攻擊量較去年增加 135%。此外，Akamai Account Protector 在一年內防禦了 310 億次欺詐性登入嘗試，透過與 CTG、IT 和 STG 團隊的緊密合作，成功緩解 41 個關鍵與高風險安全問題，展現其卓越的安全防護能力。 發表會主講人 Akamai 台灣業務總經理張茗表示：「隨著全球數位化發展，企業面臨的安全風險日益增加。我們希望透過這場發表會，幫助台灣企業掌握最新的資安技術，強化防禦力，確保營運安全與持續性。」 全雲端零信任安全的下一階段 Akamai 推出全新零信任安全架構，確保企業能夠在多雲與混合雲環境中維持高效安全管理。零信任機制強調嚴格身份驗證、行為分析與即時威脅監測，防範 API 攻擊與內部風險，並符合全球合規要求，助企業打造穩固的安全防線。 此外，Akamai 透過零信任存取管理，確保企業能夠在遠端與內部系統間維持最小權限存取，降低內部威脅風險。Akamai 的 Cloud Secure Access 方案更進一步提升企業的雲端安全可視性，使 IT […]

「我不是機器人」功能早被破解！為何 Google 還留著使用？

相信大家在登入網站時，一定都點選過「我不是機器人」的驗證方塊，或是被要求辨識扭曲的文字、數字的圖片。這個名為 reCAPTCHA 的驗證系統，原本是設計用來區分人類與機器人的測試，但最新研究顯示，這個系統可能另有隱情。 在 2007 年時，卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的 Luis von Ahn 發明了 reCAPTCHA，通常被用於阻擋網路上的那些不良軟體。 假如你要在網路上購買車票，那麼你需要看一組扭曲的字母，並輸入正確內容。這樣系統可以將你判定為人類，而非機器人。這就是所謂的 CAPTCHA （Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），全名為「全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試」。 早已被機器人輕易破解，但背後商業價值很可觀 根據加州大學爾灣分校前電腦安全研究員安德魯・西爾斯（Andrew Searles）博士的研究，這個早已可以被機器人輕易破解的系統，仍被 Google 持續使用的真正原因，是為了追蹤用戶行為並收集個人資料。 （編按：Google 在 2009 年收購了 reCAPTCHA。） 研究發現，當使用者面對 reCAPTCHA 時，Google 會廣泛監控用戶的 Cookie、瀏覽紀錄，甚至包括螢幕解析度、滑鼠移動軌跡等瀏覽器環境資訊。這些資料對廣告投放和用戶追蹤極具價值。資安專家 Chuppl 更直言，「reCAPTCHA 實際上是在對你的瀏覽器進行類似指紋辨識的動作，繪製你在網路上的所有行為地圖。」 另外，這項研究分析了超過 3,600 名用戶的使用數據，發現完成圖片驗證的時間比簡單勾選方塊多出 557%。更驚人的是，研究估計 reCAPTCHA 已經浪費了全球用戶總計 8.19 億小時的時間，相當於價值 61 億美元的損失。研究指出，reCAPTCHA 系統收集到的用戶數據價值驚人 […]

矽谷最新流行語「Vibe coding」是什麼？OpenAI 共同創辦人揭個人用法

最近矽谷出現一個新流行語「Vibe coding（氛圍編碼）」，由 OpenAI 共同創辦人、電腦科學家 Andrej Karpathy 所創造。 Vibe coding 指的是，使用 AI 工具減輕原本繁重的程式設計工作、加速軟體開發的一種 coding 方式。雖然，用 AI 寫程式在這幾年已受到廣泛關注，但 Karpathy 在社群平台提出的新詞彙，似乎更精準描述了新的互動方式，引發社群討論。 他觀察到一種新的程式撰寫狀態，稱之為「Vibe coding」，「在這種 coding 過程中，你完全順應感覺（vibes）、擁抱 AI 帶來的進步，完全忘記程式碼的存在。」 Vide coding 的 2 個例子 這種方法顛覆了科技業長久以來的觀念：開發軟體需要擁有高超 coding 技能的工程師。為了讓人們了解 Vibe coding 的實際效果，Karpathy 分享了他進行 Vibe coding 的 2 個例子。 其一，他一直在使用新創 Cursor AI 的工具 Composer，以及 Anthropic 的 Sonnet 模型。 Composer 是 AI coding 助理，據稱能幫用戶探索程式碼、撰寫新功能和修改現有程式碼──用戶只要提出指令引導 […]

應對駭客攻擊、網路釣魚與個資外洩風險，如何透過 3 個關鍵驗證線上交易安全性？

隨著互聯網和智能手機的普及，線上交易變得更加便利，從購物、網銀到加密貨幣交易都可輕鬆完成。但是，如果你不注意保護自己的帳戶和交易安全，錢隨時會被偷走。 有哪些常見網路交易風險？ 常見線上交易風險包括： 上述問題會導致財務損失，嚴重者甚至被盜用身份進行不法行為。 為什麼加密技術對線上交易如此重要？ 加密技術通過將數據轉換成難以讀取的格式，僅授權方可解密，從而保護敏感信息。這在交易中尤其重要，可防止數據在傳輸過程中被攔截或篡改。例如比特幣交易是依賴密碼學原理，確保安全性與匿名性。此外，像比特幣價格如此波動，更需加密保障交易準確無誤。常見加密技術包括 SSL/TLS 協議和端對端加密 (E2EE)。SSL/TLS 為網站與用戶間建立安全通道，用於網購或銀行交易；端對端加密則確保只有你和對方能看到信息內容，常用在即時聊天或私人交易中。 如何驗證線上交易是否安全？ 可以檢查網站是否具備 SSL 證書及安全指標，如網址以「https://」開頭，並顯示「鎖」圖示，代表數據傳輸已加密。可信網站應遵守 SSL/TLS 協議，保障信息安全，使用者可點擊「鎖」圖示查看憑證詳情，確認網站是否合法。 看到網站，檢查這三件事：是否有 https？網址有沒有拼錯？網頁設計看起來怪不怪？如果發現這些問題要當心，這樣的網站可能是假或不安全的。 強密碼和雙因子驗證如何保障線上交易安全？ 使用強密碼（至少 12 個字符，包含大小寫、數字及特殊符號）並確保每個帳戶密碼不同，可降低駭客攻擊風險。若重複使用密碼，任何一個帳戶被入侵都可能威脅其他帳戶。可以使用密碼管理工具自動生成和儲存強密碼，既方便又安全。 此外，雙因子驗證 (Two-factor authentication, 2FA) 能提供額外保護，使用者在輸入密碼後，還需通過短信、電郵或認證器代碼驗證，確保即使密碼洩露，攻擊者也無法輕易登入帳戶。 應何時報告網路交易遇到的異常活動？ 當發現未授權交易、登入異常或個人資料被更改時，應馬上通知平台並提供證據如交易記錄或截圖，越快通知平台越能減少損失。建議同時更改密碼及啟用雙重驗證。 （本文訊息由 Kathy 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Kathy）

人形機器人老手 Apptronik 獲 3.5 億美元融資！預言產業爆發時間點

「有成千上萬個機器人只能做一件事，但我們想建造一個可以完成數千種不同任務的機器人，」人形機器人新創 Apptronik 在 2/13（四）宣布獲得 3.5 億美元 A 輪融資，由 B Capital 和 Capital Factory 共同領投，Google 等科技巨頭也參與其中。 這筆金額遠超過 Apptronik 過去累計募資的 2,800 萬美元，「規模化」和「生產化」是這家公司這次融資關鍵字，計劃明年將員工規模擴增 50%，目前約有 170 人，未來目標是讓 Apollo 機器人售價低於 5 萬美元──進一步降低成本，使其價格「低於汽車」。 Apptronik 執行長 Jeff Cardenas 告訴《TechCrunch》，2025 年對於人形機器人產業，意義在於透過早期採用者和客戶來展示人形機器人的實用性，而真正的商業化和規模化，將發生在 2026 年以後──這正是本次融資目的。 人形機器人競爭加大，Apptronik 持續與 Google 合作 成立於 2016 年的 Apptronik 源自德州大學的人機互動實驗室。在成立前，其團隊就參與了 NASA-DARPA 機器人挑戰賽，開發出 Valkyrie 人形機器人，至今已開發 15 款機器人系統。 Cardenas 表示，10 多年的人形機器人經驗，是 Apptronik 與 […]

MetaAge 邁達特攜手 Cisco 思科推「OT 資安三合一工業網路交換器」，以最小空間成本極大化客戶效益

隨著各產業推動 AI 更多元的應用，企業不僅需要具備功能強大的算力、大規模數據處理技術與深度學習框架，還必須仰賴高效且安全的網路連接解決方案。IT 智能化最佳夥伴、Cisco 2024 最佳代理商− MetaAge 邁達特，就藉由協助客戶導入思科研發的網路交換器，並提供在地技術支持，為資料中心、核心或邊緣環境奠定堅實基礎。 「我們看見製造業、機械設備商等不同領域的客戶，在產線或機台上都需要具備整合通訊、資安及遠端維護的功能，」思科亞太區工業物聯網事業部產品銷售經理吳竣民觀察，過去業者會在機台內放置交換機，以維持通訊運作，再放置另一台閘道器（Gateway）完成遠端維護，如果有額外的通訊需求，例如 NAT IP 轉址，還要放置一台路由器，至於資安的部分，則需要另外設置一個防火牆。 透過思科一系列的工業級網路交換器，可以滿足製造業與加工業網路通訊的順暢運作。例如當設備廠商將產品銷售至歐美國家，可以遠端連線完成維護；針對資安方面的疑慮，思科提供的交換器與網路設備上具備邊緣運算能力，直接搭載思科 OT 資安軟體方案，確保使用者、裝置和應用程式流量的安全。「我們的概念就是一個設備加值許多軟體，藉由不同面向的功能，讓客戶在最小空間成本創造極大效益，」吳竣民強調。 實現更彈性安全的網路規劃 在思科的 OT 資安三合一工業網路交換器「IE-3100-4T2S-E」與「IE-3105-8T2C-E」，除了搭載 SEA 零信任遠端連線功能，實現不需額外硬體即可掌控、回溯全程連線的效益外，設備本身也是工業等級金屬無風扇設計，具有支援快速備援的機制，並且配備 L3 路由與 OT Security 相關功能，讓使用者能在安全的前提下更彈性的進行網路規劃。 思科提供的網路解決方案除了擁有穩定度高、上手門檻容易、涵蓋豐富資安功能、操作介面直覺化等特色，設備更通過 IEC 62443-4-2 工業等級的安全認證，也助力企業在安全的基礎上，建立更彈性且高效的網路。

華騰國際科技攜手 NTT DATA 啟動自動化搬運系統建置專案，期盼共探自動化與智能化領域創新作法

華騰國際科技（ATP Electronics）攜手 NTT DATA，啟動自動化搬運系統建置專案。這項合作不僅是華騰智慧工廠計畫的重要里程碑，更將助力高雄橋頭科學園區新廠全面提升倉儲自動化水平、優化營運效率，為未來智慧製造的長遠發展奠定基礎。 華騰國際科技憑藉超過 30 年的記憶體模組製造經驗，致力於滿足工業、嵌入式與車載應用的嚴苛需求。此次自動化專案的實施，目的在全面提升生產效率與產能，同時優化倉儲管理流程，以智能化技術為新廠營運注入新動能。值得一提的是，華騰在追求技術卓越的同時，始終秉持以人為本的理念。在系統建置規劃上，也強調使用者的友善性，讓技術成為員工的有力助手，進一步提升工作效率並加強現場協作。 華騰國際科技高雄分公司總經理涂豐昌表示：「智慧工廠的建設是一個長遠的目標，此次專案是我們邁向高效與創新的一大步。我們期待與 NTT DATA 以夥伴關係合作，在自動化與智能化領域共同探索創新作法，為員工提供更順暢的工作環境，並為公司創造更多價值。同時，智慧工廠的建設也體現了華騰國際科技對 ESG 的願景與承諾，我們不僅能提高生產效率，還能大幅減少能源消耗和碳排放，實現環境保護目標。」 NTT DATA 台灣總經理謝禎國指出：「我們很榮幸能參與華騰國際科技高雄新廠的智慧化建設，雙方合作將為智慧製造藍圖開啟新篇章。透過智能化與自動化技術的應用與整合，不僅提升了作業精準性，也為華騰新廠構建了一個靈活應變且持續創新的基礎。」他進一步說明：「智慧製造的實現需要建立在深厚的專業能力與實踐經驗之上，而這正是 NTT DATA 的強項。我們致力於透過創新技術，幫助合作夥伴實現生產效率與經營效益的雙重提升。此次與華騰的合作，不僅是一個重要的契機，也展現了雙方在數位轉型領域的共同願景。」 透過此次專案，NTT DATA 期待與華騰攜手，共同打造技術與效益兼備的智慧製造典範。結合高效技術整合與創新應用，讓智慧工廠以人為本，為員工創造便利，為企業創造長遠價值。 （本文訊息由華騰國際科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：華騰國際科技）

SAP 攜手 Databricks 推出 SAP Business Data Cloud，加速 Business AI 發展

SAP 正式發佈 SAP Business Data Cloud，這項創新解決方案可整合企業內所有 SAP 及第三方數據，打造值得信賴的數據基礎，助力企業做出更具影響力的決策，提升 AI 結果的可靠性。該解決方案融合企業關鍵業務數據，並結合數據工程與業務分析能力，引領企業邁向下一階段的創新和洞察。 SAP 與 Databricks 的這一里程碑式合作標誌著企業數據管理進入全新時代。作為各自領域的領導者，雙方攜手重塑應用與數據平台的協作方式。這一全新解決方案，將無縫整合 Databricks 在數據工程、機器學習和AI方面的技術。 SAP CEO 柯睿安（Christian Klein） 表示：「SAP Business Data Cloud 充分釋放企業數據在 Business AI 中的價值。這項突破性的解決方案，結合 SAP 在端到端關鍵業務流程及語義豐富的數據方面的獨特專長，以及 Databricks 全球領先的數據工程能力，幫助企業以前所未有的方式挖掘數據潛能。」 Databricks 聯合創始人兼 CEO Ali Ghodsi 表示：「所有企業都希望從數據中獲取更大價值，並提升AI投資回報。透過與 SAP 合作，我們助力企業實現跨格式、跨平台的數據整合，在Databricks Data Intelligence Platform上進行統一治理、分析，並構建特定領域的 AI 應用。」 引領數據產品經濟 SAP Business Data Cloud 還將幫助 SAP 促進數據產品經濟的蓬勃發展。該解決方案提供全面託管的 SAP 數據產品，覆蓋企業所有業務流程——從 […]

Arm 首款自研晶片將在今年推出！親自下場造晶片有何優勢？

《金融時報》報導，軟銀旗下矽智財大廠 Arm 計劃在今年推出自研晶片，並且已確定 Meta 將成為首批客戶之一。這項重大決策，將徹底改變 Arm 長期以來僅授權核心設計給客戶的商業模式。 Arm 歷來被稱為晶片科技公司的「瑞士」，因其與晶片製造商交易時維持中立角色，客戶包含蘋果、Google、NVIDIA、亞馬遜、微軟、高通和英特爾。然而，外媒分析，Arm 從設計晶片基本架構轉向製造自己的晶片，可能會顛覆價值 7,000 億美元的半導體市場平衡，迫使其客戶重新評估合作關係。 報導指出，Arm 執行長 Rene Haas 預計最快今年夏天就會發表首款自製晶片。《路透社》根據知情人士透露，Arm 已在去年 11 月開始從客戶公司挖角高階主管，目標是協助 Arm 「從單純設計處理器架構（IP），轉型為自行銷售晶片，聚焦支援資料中心和其他設備中的 AI。」 Arm 設計的晶片有何優勢？ 根據報導，Arm 的首款晶片有望成為大型資料中心的中央處理器（CPU），並可依客戶需求客製化。知情人士表示，生產將外包給台積電等晶片製造商。 Meta 日前在財報會議就指出，未來將擴大客製化晶片開發，應用於 AI 訓練負載。《CNBC》報導，Meta 今年在 AI 開發上的資本支出高達 650 億美元，大部分花在 NVIDIA，但也購買 AMD 的晶片，並表示正在內部開發自己的晶片。而 Arm 的晶片據悉用於 Meta 伺服器的 CPU，而不是通常用於最重 AI 工作負載的 GPU。 Arm 的設計已用於超過 3,000 億顆晶片，幾乎涵蓋所有全球智慧型手機。媒體分析，其高能效設計在 AI 時代資料中心能源需求飆升的背景下，有望成為 PC 與伺服器市場中 […]

行政院、國泰金控、永豐餘投資控股、哥本哈根基礎建設基金齊聚勤業眾信 Future Talk 高峰會，探討企業能源轉型關鍵課題

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫、國泰金融控股股份有限公司總經理李長庚、永豐餘投資控股股份有限公司董事長葉惠青、哥本哈根基礎建設基金（CIP）區域總裁許乃文，在 2 月 13 日一同出席「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，並在「未來能源：加速實踐綠色轉型」高峰對談中，深入探討企業能源轉型的關鍵課題。 行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫表示，政府的政策目標是 2050 年實現淨零排放，也將推動新計畫，加大投資氫能、地熱等新興能源。未來政府更將成立綠色成長基金，以鼓勵企業投入綠能與減碳，不過林子倫也強調，能源轉型成功與否需要產官學界共同努力，並透過法規調整、科技創新、社會溝通來達成。 永豐餘投資控股董事長葉惠青指出，台灣的能源系統正從過去的大型集中式電網轉向分散式電網，以因應再生能源的間歇性和不穩定性。葉惠青強調，能源與智慧化的結合是台灣未來的發展方向，近年永豐餘也從導入儲能系統、參與虛擬電廠運作、建置微電網、借力 AI 提升能源效率等面向，積極實踐能源管理。 哥本哈根基礎建設基金（CIP）區域總裁許乃文分享，CIP 在台灣已建置兩座離岸風場，為一百萬戶家庭提供綠色能源。許乃文強調， CIP 不僅是開發商，更是基金管理人，在全球投資再生能源，並積極與台灣政府政策接軌、共同創造價值。目前 CIP 的能源轉型基金已攜手長榮海運、台肥等企業，在航運減碳與綠色燃料領域展開合作。 「金融機構的目標是善用職能，幫助各行各業在各自領域發揮更好，」國泰金融控股總經理李長庚從金融業的角度出發，強調金融機構的角色是善用核心職能，提供融資、投資、保險等服務，以助力各產業發展。李長庚提到，早期再生能源融資面臨許多挑戰，但隨著經驗累積，目前已逐漸克服，未來透過政府、金融業與各方企業的共同努力，台灣可望釋放更多投資能量，讓綠色轉型更有力道。 AI 科技、能源轉型與綠色金融已成為產業升級的三大核心驅動力，在政策導向、產業參與及資本挹注的多重推動加速實踐綠色轉型下，將助台灣在全球能源轉型競爭中維持優勢。 （圖片來源：勤業眾信） 更多【2025 Deloitte Future Talk】高峰會精彩內容： 勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵勤業眾信 Future Talk 高峰會邀上銀、台達電、和碩，深入剖析再全球化下的台企策略調整與布局

勤業眾信 Future Talk 高峰會邀上銀、台達電、和碩，深入剖析再全球化下的台企策略調整與布局

勤業眾信聯合會計師事務所在 2 月 13 日舉辦「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，特別邀請上銀科技總經理暨共同執行長蔡惠卿、台達電子工業全球事業營運執行副總裁尹鏇博、和碩聯合科技總經理暨執行長鄧國彥在「再全球化：台企策略調整與布局」高峰對談中，分享全球供應鏈布局的策略與實戰經驗。 和碩聯合科技總經理暨執行長鄧國彥分享，和碩聯合科技在前進印度設廠時，因為「人」的問題而充滿挑戰。「印度是階級分明的國家，對我們來說，找對的人管理比派很多人去管理更重要，」鄧國彥舉例，光是「人」就會衍伸出勞動力多寡、素質、勞動法規、政府管理制度與文化等面向，像是在印度有數百種語言，面對這樣的狀況，AI 就是一個重要助手，可以協助管理者更有效地溝通與管理當地工作者。 上銀科技總經理暨共同執行長蔡惠卿說明，上銀科技很早就展開全球佈局，並在美國、德國、日本等地都設有子公司。蔡惠卿提醒，對企業而言，跨國經營最重要的一環就是要具備「文化智商（CQ）」，「我們到每一個國家不是單純使用當地資源，而是要思考如何幫助這個國家的產業繁榮，」蔡惠卿強調，企業在跨國經營時，應該聚焦在如何與當地建立互信互助的關係，而非只著重在取得人力或天然資源的面向上。 台達電子工業全球事業營運執行副總裁尹鏇博觀察，台灣企業正在面臨供應鏈重組、關稅與政策變動、地緣政治風險三大挑戰，但這些挑戰卻也帶來新機會，例如供應鏈重組使台灣企業有機會將生產基地移往國外，新技術的發展也讓許多企業獲得「彎道超車」的機會。尹鏇博強調，企業應該將核心技術轉化為品牌價值，並積極投入能源和數位轉型，像是目前台達電子也將 ESG 視為重要策略，並積極協助供應鏈夥伴共同邁向永續。 歷經國際局勢洗禮與疫情衝擊，許多台灣企業對於供應鏈轉型早已累積豐富經驗與靈活度。未來在強化產業鏈協同、推動智慧製造與低碳轉型交織下，台灣企業將更有機會在 AI 浪潮中抓住決勝關鍵，實現商業新價值。 （圖片來源：勤業眾信） 更多【2025 Deloitte Future Talk】高峰會精彩內容： 勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵行政院、國泰金控、永豐餘投資控股、哥本哈根基礎建設基金齊聚勤業眾信 Future Talk 高峰會，探討企業能源轉型關鍵課題

勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵

勤業眾信聯合會計師事務所在 2 月 13 日舉辦「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，邀集經濟部部長郭智輝、研華總經理陳清熙、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、緯謙科技總經理夏志豪、國立清華大學清華講座教授簡禎富等產官學界領袖，共探全球變革新趨勢與創新契機，擘劃產業永續發展藍圖。 經濟部部長郭智輝表示，推動 AI 是今後經濟部最重要的命題之一，未來經濟部也將投入百億資金，讓中小微企業可以借助 AI 力量實踐淨零永續，並持續推動台灣 AI 產業發展，目標在 2027 年讓台灣 AI 軟體產業躋身全球前三。 AI 已成為國際競爭的核心資產 勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢說明， AI 如何引領未來產業的新發展、企業如何應對能源轉型及綠色轉型，以及企業如何因應關稅戰和貿易戰調整全球供應鏈佈局，是今年 Deloitte Future Talk 高峰會的主軸。唯有超前部署，台灣企業才能在全球 AI 賽局中保持領先，並進一步提升國際競爭力。 勤業眾信今年首度與財團法人人工智慧科技基金會合作《2025 CxO前瞻展望：AI 價值實踐 企業決勝關鍵》研究報告，勤業眾信聯合會計師事務所永續長暨市場發展營運長姚勝雄特別在「2025 CxO 前瞻展望：AI 潛力轉化為價值」演講摘要報告亮點，說明 AI 已成為國際競爭的核心資產，未來代理型 AI、混合型 AI 與主權型 AI，將是 AI 發展的三大趨勢。為協助企業掌握 AI 轉型的關鍵路徑，勤業眾信也提出「EXPLORER」AI 發展八大步驟理論框架，強調企業唯有透過系統化策略精準導入 AI，才能確保技術創新與業務發展緊密結合，持續驅動企業成長與轉型。 AI 為產業與學界創造的新機遇 在「數位想像：AI 引領產業新格局」高峰對談，邀請到研華總經理陳清熙、緯謙科技總經理夏志豪、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、國立清華大學清華講座教授簡禎富等產學專家，一同從 DeepSeek […]

NetApp 創新區塊儲存，滿足現代工作負載需求

智慧型資料基礎架構公司 NetApp®（NASDAQ: NTAP）宣布更新其企業級儲存產品組合，擴展 NetApp ASA A 系列，新增專為各種規模企業與組織設計的系統，可加速並整合區塊工作負載。除了宣布新的網路復原功能外，這些系統還能讓客戶得以建立無資料孤島的資料基礎架構，既能在智慧環境中執行，也專為智慧而打造。 企業與組織必須重新構思其資料策略，以獲得所需的資料靈活性和信心，成功實現 IT 營運現代化，進而推動高效率創新。如今，NetApp 推出三款全新企業級儲存系統，可為客戶提供更多操作簡易、功能強大且經濟實惠的儲存選項，這些儲存系統是智慧型資料基礎架構框架的一環，能滿足現在和未來數年特定工作負載的需求。 全新高效能 NetApp ASA A20、A30 和 A50 系統，可為各種規模的公司提供區塊儲存，適用於資料庫和虛擬機器等關鍵任務應用程式。三款系統非常適合小型部署，包括遠端辦公室或分公司。NetApp ASA 系統具有以下優點： 更新統一化儲存、最佳化區塊儲存和物件儲存的產品組合 NetApp 資深副總裁暨企業儲存事業部總經理 Sandeep Singh 表示：「不到一年，NetApp 就更新了我們整個統一化儲存、最佳化的區塊儲存和物件儲存的產品組合，彰顯了我們對不斷創新的承諾。憑藉業界最全面的儲存產品系列，以及內建的網路復原功能，我們提供比同業更快捷、操作更簡易、更具擴展性且更經濟實惠的系統，能針對任何工作負載或預算量身打造。NetApp 透過智慧型資料基礎架構協助客戶應對現代資料管理的挑戰與機會，此基礎架構可最佳化營運、降低風險並加速 AI 轉型。」 全新 ASA 系統也將在 FlexPod 整合式基礎架構中提供，透過預先測試和驗證架構，提供簡化資料中心營運和加速企業應用程式部署的額外優勢。 NetApp 台灣區總經理朱宥鑫表示：「對台灣而言，現在正是一個令人振奮的時刻。根據數位發展部（MODA）的預測，台灣的數位經濟預計在 2026 年前成為兆元產業。要在數位優先的環境中取得競爭優勢，台灣企業與組織需要健全的智慧數據基礎架構以管理策略性工作負載並推動業務成長。透過 NetApp 全新的 ASA 系統，我們將能協助企業與組織在擴展性、效能與成本之間取得最佳平衡。」 推出勒索軟體偵測方案，降低企業營運風險 NetApp 持續強化企業儲存產品組合的內建網路復原功能，也將於今年稍晚發布適用於區塊儲存系統、並整合人工智慧技術的 NetApp ONTAP® 自動勒索軟體防護（ARP/AI）。本次更新將奠基於 ARP/AI 現有功能之上，是首個針對 NAS 系統的即時威脅偵測與回應機制，並將其網路復原防護功能擴展至 SAN 客戶。 […]

思考台灣在全球 AI 機器人浪潮中的位置

馬斯克挑明地說了，西元 2040 年，人型機器人的數量會超過人類。 目前根據較為傳統的機器人統計，全球有超過 400 萬以上的機器人正在運作，以每年增加約 50 萬的速度擴大國度。這個類型的機器人，大多只有一隻手臂，有固定底座。這個數字並不包括我們廚房裡的德國媳婦、客廳的掃地機器人、以及越來越多開始在餐廳出現的送餐機器人。 自駕車已經上路。根據外電，蘋果也正準備推出一款向皮克斯檯燈致敬的桌上型機器人。馬斯克甚至算好了一台人形機器人的可能售價，每台預計兩萬美金。 想像 2040 年，也就是 15 年後，我們在工作上會扮演什麼樣的角色？台灣會扮演什麼樣的角色？ TechOrange 科技報橘的同仁幫我們整理了一張圖，或許可以作為起點。裡面盡可能地整理了國內外和 AI 機器人相關的上下游與目前初步的生態位置。如果仔細了解這張圖裡面的公司，我可以看到台灣所擁有的巨大可能性。如果馬斯克看到的世界成真，這個可能性所帶來的經濟與社會影響力，幾乎可以肯定，不只一家台積電。 這個生態變動的速度會非常快，甚至有些名詞定義還不是那麼清楚。但有些價值鏈與利潤分布的雛形，已經若隱若現，等待著創業家與開發者去發掘與創造。AI 機器人的系統可以粗分為軟體（AI演算法、機器學習模型等）與硬體（機器手臂、自主移動平台等），產業涵蓋範圍包括：零組件、系統整合、AI 模型開發、雲端與邊緣運算等。 當機器人進入年複合成長率 15% 以上的高速成長期的時候，勢必源自於某些技術或整合上的突破，我試著整理勾勒一下這個新產業生態的輪廓。 1. 基礎環境成熟： • 計算能力成長與雲端運算成熟• 大數據與先進感測器的興起• 5G/6G 等通訊技術帶動即時資料傳輸與連接 2. 關鍵技術突破： • 機器學習 / 深度學習：智慧決策、自主學習• 視覺與感知：電腦視覺、語音辨識與多元感測• 自然語言處理：人機互動、語音助理、客服機器人• 自主移動與控制：無人載具、智能機器手臂、人形機器人 3. 市場規模與應用方向： • 製造業、物流倉儲、醫療、農業、服務業等垂直市場應用案例• 服務型機器人與工業型機器人 我相信台灣大部分的廠商，都可以看到自己的機會。但如果我們退一萬步檢查，便會發現我們對於關鍵新技術的突破準備不夠，投入資金不足。最嚴重的問題，可能是我們還沒準備人才，為台灣未來的人才準備。 2040 年機器人的數量會不會超過人類我不知道，但我知道 2040 年會有一些人類超越另外一些人類。從近一點的工業革命和農業革命，到遠一點的尼安德塔人和現代智人的競爭。工具的發明與使用，溝通的能力與意願，以及合作和組織上的進步，讓矮小瘦弱的現代智人主導文明至今，讓更早就掌握生存優勢的尼安德塔人在歷史上完全滅絕，只留給我們考古的線索。 AI 與機器人帶來的經濟與社會巨大分流，對台灣的長期重要性絕對不亞於台積電先進製程赴美設廠的談判。也許地緣政治和國際貿易的政治談判，我們可以交給政府。但我們未來工作的走向，台灣的新戰略產業發展，要由民間先行，看我們的行動，選擇積極加入新的科技大分流。 立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖

Meta 傳想收購的新創 FuriosaAI 是誰？晶片效能稱比 NVIDIA H100 高 3 倍

《Forbes》報導，根據知情人士透露，Meta 正在洽談收購南韓 AI 晶片新創公司 FuriosaAI，預計最快 2 月內就可能完成交易。除了 Meta，目前還有其他公司也在與 FuriosaAI 進行收購談判。報導指出，在 NVIDIA 晶片供應吃緊、尋找 NVIDIA 替代品的需求下，這筆交易可能會推動 Meta 的自研晶片開發。 究竟 FuriosaAI 是誰？為何吸引 Meta ？ 專攻高效 AI 推理，主打性能、效率 成立於 2017 年的 FuriosaAI 由三星電子和 AMD 前員工 June Paik 領軍。該公司於 2024 年 8 月推出最新 AI 晶片「RNGD」，這款晶片是與台灣客製化晶片製造商創意電子（Global Unichip）合作開發。值得注意的是，FuriosaAI 聲稱，RNGD 在執行先進的大型語言模型時，每瓦效能比 NVIDIA 的 H100 GPU 高出 3 倍。 RNGD 晶片搭載 SK 海力士的 HBM3 […]

思科調查全球近 8,000 位高階領導者，6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業亟需解決哪些問題？

AI 技術推陳出新，根據思科調查，全球有 98% 企業感受到部署 AI 的急迫性增加，並且有 50% 公司將 IT 預算的 10~30% 投入 AI。不過，當企業已經紛紛砸下資金、逐步啟動 AI 轉型，目前有多少人認為自己「準備好了」呢？ 顧問公司麥肯錫指出，幾乎所有公司都在投資 AI，但只有 1% 自認已能成熟運用 AI。思科在 2023、2024 年進行的《人工智慧準備度指數》調查也顯示，一年過去，全球 AI 準備度並未上升，全球只有 13% 自認已準備好抓住 AI 的潛力，而台灣只有 5%，有些指標甚至不進反退。 思科調查涵蓋全球 30 個市場，共訪問 7,985 位高階領導者，思科執行副總裁暨產品長 Jeetu Patel 指出，報告結果對他來說並不奇怪，因為 AI 飛快創新，如果跟不上，準備度就會降低。他發現，有些企業清楚如何迎接 AI 時代，但也有很多人雖然知道要趕快採取行動，卻不清楚怎麼做。 6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業有哪些痛點？ 思科調查中，所謂的「AI 準備度」被分為 6 大面向檢視：策略、基礎設施、資料、治理、人才和文化，並依照準備程度，將企業分為 4 個等級。值得關注的是，策略方面台灣有高達 92% 企業已制定或正在制定明確的 AI 策略，但是，在 […]

OpenAI 將全力擁抱推理潮流？奧特曼揭 GPT-4.5、GPT-5 佈局

OpenAI 執行長奧特曼於週三在社群平台 X 上宣布一系列消息，象徵公司技術路線的轉變。他表示，將在未來幾個月內發布 GPT-5 模型，這個新模型將整合包含 o3 在內的多項 OpenAI 技術。原本預計在 2 或 3 月推出的 o3 模型，將不再獨立發布。 GPT-5 扛起重任，讓 ChatGPT 重回統一的 AI 體驗 GPT-5 除了將整合 o3 等模型技術，也將納入語音、畫布、搜尋和深度研究等過去在 ChatGPT 推出的一系列功能。為什麼要這麼做呢？ 奧特曼表示，他們意識到 OpenAI 的模型和產品已經變得非常複雜，「我們和你一樣討厭（ChatGPT 中的）模型選擇器」，並希望回到神奇、統一的 AI 體驗。 因此，OpenAI 的首要目標，是打造能夠運用所有工具的系統來統一 AI 模型，而這個系統能夠判斷何時需要深入思考，並且能夠處理廣泛的任務。 奧特曼還宣布，一旦 GPT-5 完全開放，OpenAI 計劃在「標準智慧設定」下提供無限制的聊天對話，但使用者需遵守「濫用門檻」的規定。至於付費的 ChatGPT Plus 用戶將能以「更高級的智慧」運行 GPT-5，而 ChatGPT Pro 用戶則能使用「最高等級的智慧」。 GPT-4.5 搶先推出，象徵 OpenAI 邁向新階段 在 GPT-5 […]

「用公司筆電下載這些資料感覺不太對」Meta 為訓練 AI 下載盜版書規模驚人

Meta（前身為 Facebook）近期捲入一場版權侵權訴訟風波。根據最新解封（在美國法律體系中，某些法庭文件可能會因各種原因被「封存」（sealed），意味著這些文件不對公眾公開）的電子郵件證據顯示，Meta 被指控透過種子下載（torrenting）方式，從多個影子圖書館（shadow libraries）下載了至少 81.7 TB 的資料，其中包括來自 Z-Library 和 LibGen 的 35.7 TB 資料。此外，Meta 先前還曾從 LibGen 下載了 80.6 TB 的資料。 訴訟文件指出，Meta 的這些行為涉及到的範圍很大。原告表示，有人盜版少量資料（比如 6.5 GB，大約是 1-2 部高畫質電影的大小），法官就認為嚴重到需要刑事調查，而 Meta 現在被指控下載的資料量（81.7 TB）比這個量大了約 12,500 倍，「小規模盜版都要進行刑事調查了，那 Meta 這麼大規模的行為豈不就更嚴重？」 員工曾對下載行為表示擔憂、Meta 也刻意隱藏 解封的電子郵件中揭露了 Meta 內部員工對這些下載行為的顧慮。Meta 研究工程師 Nikolay Bashlykov 在 2023 年 4 月的一則訊息中寫道：「用公司筆電下載這些資料感覺不太對」，並表達了對「使用 Meta IP 位址下載盜版內容」的擔憂。到了 2023 年 9 月，Bashlykov 直接向法律團隊諮詢，強調使用這種下載方式可能會有法律問題。 根據訴訟文件，Meta […]

高通推出 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台，帶來出色效能與增強的遊戲體驗

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台，為全球更多使用者帶來出色效能、更長的電池續航力，並首次在此系列平台中支援生成式 AI。Snapdragon 6 Gen 4 平台旨在重新定義日常任務，實現非凡體驗。此平台能滿足廣泛使用者的需求，從追求 4K 視覺效果和 Snapdragon Sound 無線無損音訊的遊戲玩家，到隨時隨地需要可靠連線的專業人士，以及無論日夜、希望在任何光線環境下都能拍攝照片與影片的創作者。  高通技術公司產品管理資深總監 Deepu John 表示：「得益於在 AI、遊戲和攝影方面的顯著技術突破，Snapdragon 6 Gen 4 將驅動中階智慧型手機實現全新進展。此平台將效能與功耗效率提升至全新水準，讓使用者能隨時隨地享受超高速的 5G 與 Wi-Fi 連線，增強其日常使用的體驗，無論是娛樂、創作還是工作。」 包括 realme、OPPO 與榮耀的領先 OEM 廠商預計將於未來數月推出搭載 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台的智慧型手機。更多關於此全新平台的資訊，請造訪高通的產品簡介或網站。 （本文訊息由高通提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：高通）

效能媲美 NVIDIA，耗電僅 1/3！新創 Positron 獲融資 2,350 萬美元

在 AI 晶片市場中，一家新創正試圖挑戰 NVIDIA 的主導地位。總部位於美國的 AI 晶片新創 Positron 在 2/11 宣布完成 2,350 萬美元種子輪融資，資金將用於擴大其在美國的生產規模。 此輪投資由知名投資機構 Valor Equity Partners、Atreides Management、Flume Ventures 和 Resilience Reserve 等共同參與，其中 Valor Equity Partners 以投資馬斯克旗下企業聞名。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 AI 推理市場崛起，Positron 主打低功耗、高效能 《Reuters》報導，Positron 的 AI 晶片專為「推理（Inference）」階段設計，也就是 AI 模型在實際應用時的運算需求，而非訓練 AI 模型。儘管目前市場對 AI 訓練晶片的需求較高，但分析師預測，隨著 AI 技術的普及，推理晶片的需求最終將超越訓練晶片。 令市場關注的是，Positron 表示其 Atlas 晶片性能能與 NVIDIA […]

模型即產品、合成資料如何幫企業導入 AI？專訪 SAS 解析 AI 代理的背後關鍵

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 仰賴大量的資料與演算法進行推論、學習和採取行動，可以協助處理原本需要人類判斷，或超出人類分析能力上限的大規模資料。可以想見，「資料」對於任何想要導入 AI 的企業極為關鍵。 《全新一週》邀請數據分析大廠 SAS 的台灣區總經理龔律安，分享對於 2025 年 AI 趨勢的觀察，針對熱門的產業關鍵字「AI 代理」又有什麼樣的看法？他也進一步分享 SAS 主要關注的 4 個產業，有哪些 AI 落地應用的新發展？ 龔律安在專訪中分享，2025 年 AI 領域將有 5 個改變和發展趨勢：第一是主打降低 AI 應用門檻的「模型即產品」模式、第二是合成資料、第三是 AI 治理、第四是需要關注 AI 所造成的雲端成本、第五是量子運算。 至於許多分析報告提到、微軟 CEO 甚至公開表示將取代軟體的「AI 代理」，龔律安的看法是 AI 代理不會取代傳統軟體，而是成為傳統軟體的進化版。這樣的觀點與 SAS 對 AI 代理的定義息息相關。 AI 代理：傳統軟體的進化版 龔律安指出，因為 AI 代理最重要的關鍵是完善的數據治理能力，然後搭配生成式 AI 模型，再加上數據精確模型的決策模式。如此一來，就能很快地相輔相成，形成所謂的 AI Agent 生態系統。 龔律安舉例，在傳統應用程式中，採購流程是設定好的規則，例如，當採購金額超過十萬元時，就需要副總批准──這是一個寫死的程序，根據絕對金額來判斷是否需要批准。 但是，隨著資料驅動的應用和模型建置能力的提升，AI […]

Appier 以 3,870 萬美元收購法國新創公司 AdCreative.ai，加速生成式 AI 發展與行銷廣告科技創新

Appier（TSE: 4180）今日宣布以 3,870 萬美元（12.7 億新台幣）收購總部位於巴黎、專注於生成式 AI 技術的創意生成與成效優化的新創公司 AdCreative.ai。這是 Appier 自 2018 年以來的第 5 起重大併購，用以加速其生成式 AI 產品能量、拓展全球業務版圖、及打造面向未來的行銷與廣告科技解決方案。 Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「隨著 Appier 的高速全球佈局，此次收購將強化產品組合、推進 Appier 生成式 AI 發展，及深化數據護城河，同時，擴大全球市場服務能量並提升整體毛利結構。透過 Appier 在亞太市場領導地位及在美國的高速市場滲透，結合 AdCreative.ai 在歐洲的市場利基，我們相信，這次併購將進一步完善我們的 AI 版圖，驅動 Appier 成效型行銷 AI 解決方案在全球市場的增長。」 助企業提升整體廣告營運效率 透過這次併購，Appier 不僅強化其生成式 AI 佈局與行銷 AI 解決方案的領先地位，幫助企業提升從創意生成到效能優化的整體廣告營運效率，同時，也將進一步鞏固 Appier 的「先行者優勢」，特別是在電商、遊戲、消費品等高速增長的產業，賦能客戶，拓展全新成長機會。 AdCreative.ai 執行長亞立山大．路西耶（Alexandre Leciel）表示：「與 Appier 合作是一項令人振奮的里程碑。Appier 在 AI 與廣告領域擁有超過十年的深厚經驗，他們的創新精神與我們致力於提升廣告創意效率與表現的使命，完美契合。」 作為跨國 AI 公司，本次併購也為 Appier 新增優秀的國際 AI 人才，共同推動產品與技術創新。 在收購 AdCreative.ai 之前，Appier 已透過一系列策略性併購，包括 QGraph（2018，印度）、Emotion Intelligence（2019，日本）、BotBonnie（2021，台灣） 及 Woopra（2022，美國），強化全通路行銷解決方案佈局， 深化其 AI 驅動廣告與行銷科技核心競爭力。 該交易預計於 2025 年 3 月完成，並且不會對 Appier 2024 財務年度之財務結果產生重大影響。 （本文訊息由 Appier 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：Appier）

Workday 推出新一代員工管理系統 Agent System of Record，助企業有效完善數位工作團隊

人力資源及財務人工智慧管理平台 Workday（納斯達克股票代碼：WDAY）宣布推出Workday Agent System of Record，幫助企業集中管理所有來自 Workday 及第三方的人工智慧代理。Agent System of Record 將提供所需支援，助企業有效治理、管理及完善其數位工作團隊，在人工智慧代理時代蓬勃發展。 隨著人工智慧代理數量與日俱增，且越為複雜，不同規模的企業同樣面臨各種新挑戰，包括管理部署、安全與合規保障、效能優化，以及成本控制。若缺乏集中管理，企業可面臨的風險包括營運分散、安全風險上升，以及難以衡量人工智慧投資的真正價值。 Agent System of Record 能以高效、安全的方式，引入全新的人工智慧代理，賦予其角色與職責、追蹤其影響、預算並成本預測、確保合規性，並促進企業持續優化。Workday 通過提供單一系統管理企業團隊使用的人工智慧代理，提升 IT 部門與管理層對人工智慧代理管理的透明度，掌握人工智慧代理對工作的影響。 Workday 聯合創辦人兼執行主席 Aneel Bhusri 表示：「未來的勞動力將由人類與人工智慧代理共同組成，企業若無法管理這種錯綜複雜的現實，將難以迎頭趕上。我們相信 Workday 具備獨特優勢，能以可信賴且合乎道德的方式，引領員工管理新時代。我們對個人技能及職能的深刻見解，能引伸至數位員工的管理。未來近在咫尺，如當初邁向雲端一樣，我們已做好充分準備助客戶領先一步。」 Workday 行政總裁 Carl Eschenbach 表示：「在 Workday，我們相信人類和代理應和平共處，以提升人類表現。作為全球超過 10,500 家企業選擇的記錄系統， Workday 是最適合且值得信賴的平台，幫助企業管理由員工、合約制員工及代理構成的工作團隊。」 充分釋放人工智慧代理潛能 作為產業領導者，憑藉數十年處理敏感資料和管理複雜的人事流程方面的經驗，Workday 在負責任的人工智慧開發方面備受認可。透過 Agent System of Record，企業能根據需求選擇來自Workday、Workday 客戶或合作夥伴最合適的人工智慧代理，並確保集中管理、治理和可視化。 Agent System of Record 的主要優勢包括： 全新職能型代理，實現業務流程變革 Workday 亦宣布推出全新職能型人工智慧代理，客戶可透過 Agent System of Record 輕鬆部署及管理。目前市面上大多數代理都以任務為基礎，並遵循步驟逐步執行，而 Workday 的職能型代理擁有一組可設定的「技能」，賦予更多自主性，並能夠更全面地支援擁有相關職能的員工。這些代理能執行數百項個別任務。Workday 較早前發布的職能型代理包括：招聘人才、人才流動、培養未來領袖及簡化業務流程。近日發布的全新 Workday 代理包括： 了解和部署業界領先的 AI 代理 Workday 及其合作夥伴的人工智慧代理將於 Workday Marketplace 中發布，讓客戶能輕鬆了解詳情並部署符合業務需求的代理。後續，客戶和合作夥伴亦可透過 Workday 開發者平台 Workday Extend 擴展、自訂及優化人工智慧代理，並與 Workday 無縫整合。 Workday Agent System of Record 及全新職能型人工智慧代理仍在開發階段，預計將於今年內推出。 實現更輕鬆整合及管理 AI 代理及員工團隊 Salesforce AI 執行副總裁及總經理 Adam Evans 表示：「越來越多商業領袖部署人工智慧代理，並思考如何運用數位勞動力擴展業務規模。Workday 讓企業更輕鬆地整合及管理人工智慧代理及員工團隊，透過全天候運作的數位員工，進一步提升整體實力。Salesforce 和 Workday 於去年攜手推出人工智慧員工服務代理，而 Agentforce 代理也即將登錄 Workday Marketplace，讓更多使用 Workday […]

AMD 攜手法國原子能與替代能源委員會 CEA，開創 AI 運算未來

AMD（NASDAQ: AMD）宣布與法國原子能與替代能源委員會（Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives，CEA）簽署合作意向書，合作開發先進技術、零組件和系統架構，共同塑造 AI 運算的未來。此次合作將結合雙方的優勢，突破節能系統的極限，以支援從能源到醫學等領域世界上運算最密集的 AI 工作負載。 透過這項計畫，AMD 與 CEA 將展開結構性合作，專注於新一代 AI 運算基礎架構的技術進展。 AMD 與 CEA 也計劃在 2025 年舉辦一場關於 AI 運算未來的研討會，邀集歐洲的權益關係者和全球技術供應商、新創公司、超級運算中心、大學和政策制定者，以加速圍繞最先進和新興AI運算技術的合作。 推進滿足未來 AI 工作負載需求的系統架構 AMD 院士暨研究負責人 Ralph Wittig 表示，AI 運算持續推動各產業的創新，而國際合作對於突破可能的界限至關重要。透過與 CEA 和法國頂尖工程師的合作，AMD 的目標是透過推進滿足未來 AI 工作負載需求的系統架構，讓 AI 研究更貼近實際應用，同時增加國際之間的聯合研發機會。 CEA 技術研究部門總監 Julie Galland 表示，CEA 致力於透過推進新一代技術來推動 AI 運算的創新，開闢兼具效能和能源效率的突破性架構。CEA 與 AMD 的合作代表著在促進高效能運算國際合作方面邁出的重要一步，匯集世界級的專業知識，共同應對日益增長的 AI […]

美、英都不想簽！巴黎 AI 峰會 60 國的全球協議究竟寫了什麼？

今年 AI 行動峰會由法國主辦，在 2/10~2/11 登場，一項由 60 個國家共同簽署的 AI 全球協議在會中誕生，然而，美國與英國選擇不簽署。這份聲明承諾 AI 的發展應當「開放」、「包容」且「具道德性」，並強調 AI 應當透明、安全且值得信賴。美英兩國為何不簽？這背後反映出 AI 監管政策的分歧與地緣政治競爭。 這份 AI 全球協議寫了什麼？ 該協議是與「包容和永續性」相關的 AI 宣言，由 60 個國家簽署，核心目標是促進 AI 的可持續發展，同時確保技術的透明度、安全性與信任度。協議內容將「讓 AI 為人類和地球永續發展」被列為進一步的優先事項。此外，協議也寫出 AI 能源使用量飆升的問題，這是首次在 AI 峰會上進行討論。 美國強調 AI 產業發展，拒絕「過度監管」 美國副總統 JD Vance 在巴黎 AI 高峰會上強調，過度監管可能扼殺 AI 產業發展，並表示「AI 是川普政府不會錯失的機會」，主張優先推動「有利於產業成長的 AI 政策」，而非聚焦於安全監管。 Vance 批評歐盟的數位服務法（Digital Services Act）與《通用數據保護條例》（GDPR）帶來「龐大監管負擔」，導致 AI 企業必須承擔高昂的法規合規成本。他認為，AI 監管應避免「過度限制」，否則可能抑制創新，讓美國在全球 AI 競賽中失去優勢。 《路透社》分析，在美國科技業處於微妙時刻之際，Vance […]

不想輸美國星際之門，歐盟砸 2,000 億美元打造 AI 超級工廠

全球政府的 AI 軍備競賽持續升溫。日前，美國總統川普宣布史上最大規模的 AI 基礎設施計畫「星際之門」，由 OpenAI 與甲骨文、軟銀合資成立，預計在未來 4 年內將投入高達 5,000 億美元。法國也宣布未來有 1,090 億歐元資金投入國家 AI 發展。DeepSeek 的出現，也象徵中國 AI 技術的進展。歐盟和沙烏地阿拉伯，當然也不甘落後。 歐盟致力於成為 AI 競賽的關鍵玩家 歐盟執委會主席馮德萊恩宣布，歐盟推出「InvestAI」計畫，將投入高達 2,000 億歐元（約 2,061.5 億美元）發展人工智慧，以期在全球 AI 競賽中趕上美國與中國的腳步。其中，有 200 億歐元的新基金，將投入建造 AI 超級工廠，用於訓練最複雜的 AI 模型。 此項公告發布的前一天，超過 20 家投資者（包括黑石集團、KKR 公司和 EQT）承諾在未來 5 年內，投入 1,500 億歐元用於歐洲的 AI 相關投資機會。馮德萊恩表示，歐盟執委會計畫透過 InvestAI 計畫再追加 500 億歐元資金，支持這項民間投資計畫，其中包括 AI 超級工廠基金。 根據歐盟的規劃，未來的 AI 超級工廠將配備約 10 […]

工研院 AI 機器人再突破，實現半導體、離岸風電厚板焊接全自動化

產業 AI 化已是全球趨勢，經濟部產業技術司透過科技專案補助工研院開發全國首創 3D 智能焊接 AI 機器人，突破傳統自動化焊接設備在厚度２公分以上的厚板仍倚賴人工的限制，不但可提升生產效率與焊接品質，目前也已導入生產線進行驗證，預期可為半導體、厚板高階運具、離岸風電等產業提高 12 倍產能並提升 20% 訂單量，開闢自動化厚板多道焊接產業應用需求的市場新商機。 根據 Grand View Research 調查顯示，全球焊接設備市場預計至 2030 年將達到 277.7 億美元，2024 年至 2030 年的複合年成長率為 5.1%。這份調查除了反應產業的焊接需求，另一方面，如何將專業的焊接知識與人力，更高程度的轉化成更接近全自動化的焊接設備，是突破既有產能的一大關鍵。 工研院智慧感測與系統科技中心組長陳柏戎表示，焊接是一項高度專業且辛苦的工作，除了以協作型機器人輔助焊接人力，更重要的是將焊接知識傳承應用，避免人才、技術斷層。然而，現有的協作型焊接機器人僅能針對厚度 2 公分以下的薄板進行單道焊接，且每一次焊接都需要人工編寫路徑，效率不彰，厚度 2 公分以上的厚板多道焊接，則仍需要仰賴專業的焊接人員，無法自動化。 焊接時間從 6 小時縮短至 30 分鐘，成功率達 99% 陳柏戎表示，工研院蒐集資深焊工的專業知識與經驗，訓練、建置 AI 決策模型，搭配 3D 視覺感測器，如同幫機器人裝上大腦與眼睛，能精準地感測焊道的 3D 形貌，再即時透過 AI 自動修正路徑、引導機械手臂完成自動化焊接，從 2 公分以下的薄板至 8 公分以下的厚板都能應用，焊接成功率達 99%，焊接時間並從 6 小時縮短至 30 分鐘，為半導體、厚板高階運具、離岸風電等產業提高 12 倍產能。 […]

降低全球營運據點 13.5% 碳排放量！台達如何從內部場域實證掌握節能需求，以數據整合、AI 模擬與演算法等技術助企業實現碳稅最佳化？

隨著歐美各國陸續推動碳稅政策，2025 年台灣碳費制度也將上路，「排碳有價」時代正式來臨。對企業而言，這不僅是永續發展的挑戰，更是經營模式轉型的重要契機。在這樣的產業變革下，許多決策者將眼光轉向 AI，希望運用 AI 技術分析數據、制定節能策略，以推動數位、零碳雙軸轉型。「關鍵是，企業本身必須調整營運思維、強化內部管理機制，才能真正實現永續轉型目標，」台達智能製造系統整合新事業發展部處長陳霈宇指出，AI 技術作為工具應用能力之一，企業推動節能減碳時，還可以尋求具備專業經驗的外部團隊協助。 談到節能，陳霈宇從能源科技的本質切入分析。觀察科技發展的歷史脈絡，可發現人類科學在過去 100 年，在電力與基礎物理領域的突破有限，「我們的進步主要來自半導體與電子材料的應用科技，但是在基礎物理層面，特別是電的本質應用與技術發展的根本限制，都讓企業需要重新思考能源管理的關鍵課題，以及其真正突破點。」 陳霈宇指出，碳費制度涉及層面廣泛，從國際政經局勢延伸至企業內部營運，不僅重塑產業生態，更直接衝擊企業的社會責任、財務績效，甚至影響 ESG 評比、融資條件與市場競爭力。陳霈宇以同心圓概念剖析企業因應碳費制度的三個層次：同心圓以管理能力為圓心，第二層是技術應用能力，最外層則是供應鏈的整合能力，這三個層次環環相扣，隨著碳費制度即將上路更突顯三者兼具的重要性；「在電力應用領域，過去百年主要聚焦於效率改善，因此企業的關鍵挑戰在於管理能力與技術應用能力，而非技術差異，」面對智慧節能轉型的挑戰，陳霈宇建議企業應跳脫純技術層面的迷思，透過管理創新推動組織轉型，才是企業永續發展的關鍵。 在廠房設施、產線製程面向顯著減少碳排放量 基於上述理念，台達作為深耕節能環保五十餘年的企業，率先啟動管理變革，並在企業內部實施「碳有價」機制、集中投入永續發展，透過優化管理策略，運用綠色能源與再生電力，在台達全球營運據點的直接與間接溫室氣體排放，於 2022 年降低 13.5% 碳排放量。進一步聚焦實際應用，2011 至 2023，台達在全球營運據點的廠房設施面向，藉由空調、空壓及排氣系統的優化，成功減少 57,000 公噸碳排放；在產線製程的面向，台達也藉由製程優化成功減少 84,000 公噸碳排放，陳霈宇表示，「台達投資、改善永續領域已超過十年，此數據證明，製程改善的效果往往超過單純的設備升級。」 長期投入永續發展讓台達不僅在管理層面累積豐富經驗，也建立技術應用的獨特優勢。在工業 AI 應用層面，台達將產品開發與製造的底層邏輯模組化、標準化，透過數據整合、AI 模擬與演算法，讓生產設備能根據即時數據自動調整運作參數，提升整體生產效率。陳霈宇點出，「這類轉型需要精準診斷與量身訂做的顧問服務，才能從產品研發到製造流程進行全面優化。在眾多改善項目中，台達特別重視產線上的製程改善，因為往往能帶來超乎預期的節能效果。」 而企業確保具備高品質的數據基礎，才能有效運用 AI 技術優化能源管理。「這套系統可讓企業了解自身的數據弱點，並據此規劃分階段的改善方案，」陳霈宇表示，推動企業數位轉型的過程中，台達深知數據品質對 AI 應用的重要性，為協助企業評估數據品質，台達使用 DREA（Data-Readiness Effectiveness Analysis）評估並定位數據健康度的數據工程檢視，從十二個面向評估企業的數據健康度，協助客戶找到數據結構與目標間的落差。陳霈宇也指出，工業 AI 領域最稀缺的是將資料科學與領域知識完美結合的專業人才，這類人才需要在特定領域累積長期經驗，因此台達特別重視內部人才的培育和經驗傳承，並透過實際案例累積與跨領域合作，逐步建立專業團隊，提供客戶更全面的服務。 把內部使用者當作客戶，深入了解企業節能實際需求 此外，台達研發一套從診斷、規劃到執行的漸進式服務模式，協助企業建立永續發展的管理體系。以台達提供的「Green Autonomy」整合性服務為例，此服務結合節能環保與 AI 自動化的優勢，範疇涵蓋基礎工程、綠電配置、碳平台建置，以及碳交易與綠電交易等完整解決方案。台達還特別成立系統整合單位，採取由內而外的發展策略，陳霈宇表示，「我們先在內部場域進行實證，將內部使用者當作客戶，深入了解實際需求、累積經驗。透過企業內部驗證取得成功，再逐步向理念相近的策略夥伴推廣，確保解決方案的實用性與可靠性。」 對於未來發展，陳霈宇認為，企業投入永續發展的動機主要來自社會責任與提升競爭力兩大考量，因此台達選擇供應鏈夥伴和系統導入客戶時，特別著重三個面向，包括：企業本身的永續決心、是否為台達的上下游供應鏈成員，以及雙方在技術上的合作潛力。至於在實際執行的策略，陳霈宇建議企業將永續發展的長期目標，拆分為明確且可衡量的階段性任務，設定短期里程碑，讓團隊能及早看到具體成效，藉此累積經驗並凝聚共識，從而建立永續發展的正向循環。 觀察台達佈局節能和使用 AI 技術的經驗，可了解永續轉型不僅是技術升級，更是管理思維的革新。陳霈宇指出，企業從源頭的產品研發到製造流程都必須重新思考，將能源效率納入設計考量，唯有建立完整的管理體系，結合創新技術應用，才能在永續浪潮中站穩腳步。為協助客戶順利推動零碳轉型，台達也針對已做好轉型準備的企業，提供深入的在地工作坊（On-site workshop）服務，以企業高階主管團隊為對象，分享製程、廠務等多面向自動化實務經驗，「我們希望藉由過去十年間累積的寶貴經驗，讓企業在節能旅程中少走彎路，更快找到合適的轉型路徑，共同邁向智慧節能的永續新未來，」陳霈宇強調。

大家都拿 Claude 做什麼？Anthropic 親揭最常被用在 3 領域

AI 正在重塑工作場所，但目前為止對於個人、職業的影響難以量化，只有 AI 服務供應者才能直接了解人們實際上是如何使用他們的工具。AI 助理 Claude 背後的 AI 新創 Anthropic，發表了一份報告，提供企業和專業人士怎麼將 Claude AI 融入他們的工作之中的觀察視角。 報告顯示，AI 目前並未全面取代整個職業，而是主要用於輔助特定任務，特別是軟體開發、技術寫作和商業分析領域。 AI 主要用於輔助工作，而非完全取代人力 報告分析了數百萬筆匿名的 Claude AI 使用數據，發現 AI 主要用於增強工作效率，而非完全取代人力。根據數據，57% 的 AI 應用屬於「增強型」使用，例如協助員工發想點子、潤飾內容、校對錯誤等。剩下的 43% 屬於「自動化」應用，即讓 AI 在最少人為干預的情況下完成任務。 外媒《VentureBeat》指出，增強型和自動化應用之間的平衡，是企業目前如何部署 AI 的關鍵指標。 「AI 的應用主要集中在軟體開發和寫作任務，這兩類使用案例合計占總使用量的近一半，」報告指出，「然而，AI 的影響範圍已經擴展到更廣泛的經濟領域，約 36% 的職業已在至少四分之一的相關任務中使用 AI。」在至少 75% 工作任務中使用 AI 的，大約佔 4%。 科技、媒體、商業產業領先，體力勞動產業採用率低 報告顯示，AI 使用率最高的領域是軟體開發，相關對話占總使用量的 37.2%。工程師們經常利用 AI 來除錯、修改程式碼和解決技術問題。其次是媒體、行銷和內容產業，占 10.3%。在這些領域，AI 被廣泛用於撰寫與編輯文本、協助研究以及提供創意發想。 相比之下，涉及體力勞動的產業 AI 使用率極低。例如，在農業、漁業與林業等領域，AI […]

立即報名 3/27「洛克威爾自動化大學」，搶先掌握 AI 智慧製造最新趨勢與技術應用場景、成為市場領先群！

如何借力預測性維護，減少非預期停機風險？ 如何以創新技術進化能源管理系統、實踐永續製造？ 如何利用智慧檢測功能實現高效製造、提升良率品質？ 立即報名 3/27 「ROKLive Taipei 2025 洛克威爾自動化大學」，智慧製造產業專家將從豐富實戰經驗出發，搶先解鎖在 AI 時代開創生產效能巔峰、突圍市場的具體行動方案！ ⭐ 活動亮點搶先看： 📍3 大分場全面解鎖開創生產新效益的關鍵：透過「製程管理與能源優化」、「數位創新 OEM 機械更智慧」、「分析關鍵數據拉升營運效率」 3 大分場，掌握高效安全生產的具體策略。 📍實作課程親自體驗技術成果：由洛克威爾自動化與合作夥伴的專家團隊親自帶領工作坊，一同在實作中實現預測性維護與速度控制應用、體驗讓 AI 自動寫出控制程式。 📍創新技術解決方案展示：在活動現場展示包含網路安全、資料視覺化平台、品質管理系統等創新技術解決方案，並與專家面對面交流。 📍抽獎好禮等您帶回家：報名並全程參與活動，就有機會抽中 Electrolux 伊萊克斯極適家居 300 空氣清淨機，以及 Dyson 戴森 V8 origin SV25 無線吸塵器。 >> 立即報名 << >> 立即報名 <<

下一波自駕計程車熱潮將至？Mobileye 新路線能否超越 Waymo、特斯拉？

根據調研機構 Counterpoint Research，自駕車產業在 2023 年專注於克服技術、法規和營運挑戰，2024 年則在規模化、商業化及全球發展上實現新的進展。然而，上一波機器人計程車風潮，集中在舊金山灣區、由 Waymo 和 Cruise 主導，但 Cruise 在 2024 年全面退出市場，似乎讓產業氛圍急轉直下。 不過，新一波自駕計程車浪潮已悄悄來臨，主戰場轉移到美國德州──特斯拉執行長馬斯克日前宣布，今年 6 月將在奧斯汀推出機器人計程車服務；Uber 則與 Waymo 結盟，計劃在今年在奧斯汀、亞特蘭大推出服務；叫車平台 Lyft 也不甘示弱，宣布與 Mobileye 合作，預計 2026 年在達拉斯推出自駕計程車服務。 在這場機器人計程車競賽，Mobileye 試圖在 Waymo 和特斯拉之外，開闢一條新的路線。究竟這三家企業各自的自動駕駛策略有何不同？ Mobileye 的第三條路線是什麼？ MobilEye 是一家以色列公司，2017 年被英特爾收購，曾打造特斯拉 Autopilot 初期版本，但雙方在一次事故後分道揚鑣。目前，MobilEye 主導傳統汽車製造商的駕駛輔助（ADAS）市場，業務是銷售晶片和軟體，系統應用在多種車輛，與特斯拉 Autopilot、福特 BlueCruise、比亞迪 NOA 競爭。到了 2025 年，MobilEye 宣示實現全自動駕駛的計畫。 MobilEye 執行長 Amnon Shashua 在 2025 年 CES 大展上，根據安全性、可用性兩大面向說明他認知的 Waymo、特斯拉技術路線差異，以及自家策略方向。他認為，Waymo […]

AI 會讓人變笨嗎？微軟研究揭部分工作者已將「思考」外包給 AI

微軟和卡內基美隆大學的研究人員最近發表了一項研究，探討在工作中使用生成式 AI，如何影響批判性思考的能力。 論文指出，一些工作者可能會過度依賴生成式 AI，導致問題解決能力下降。換句話說，如果使用不當，AI 可能會取代一個人的思考能力。 你只關注生成式 AI 的回答好、不好嗎？ 具體來說，當人們在工作中依賴生成式 AI 時，會將注意力轉向驗證 AI 的回應好或不好，而不會使用到創造、評估、分析資訊等進階批判思考的能力。 論文指出，如果人類只在 AI 回應不佳的時候才介入並做出回應，就會失去「日常練習判斷能力，和加強認知能力的機會。當出現例外情況，他們就會退縮，無法做好準備。」也就是說，如果過度依賴 AI，當 AI 給的回應不好，人類的解決問題能力可能變得更差。 事實上，日前刊登在《Societies》期刊的一篇論文就發現，經常使用 AI 的人，比不常使用、或根本不使用 AI 的人，批判性思考能力更差，研究認為背後原因是「認知卸載」現象──把思考和解決問題能力外包給其他人。如果認知卸載太頻繁，會降低一個人的獨立思考和解決問題的能力。 不過，微軟和卡內基美隆大學合作、名為《生成式 AI 對批判性思維的影響》論文中，提出了更細緻的觀察。 該研究由 7 名研究人員進行，詢問 319 名每週工作至少使用一次生成式 AI 工具的知識工作者，詢問他們在使用 Copilot、ChatGPT 等工具時，是否運用到批判性思維，批判思考程度。要求分享的情境可分為三大類：創造（寫一封制式 email）、資訊（研究一個主題或總結一篇長文）、建議（尋求指導或根據既有資料製作圖表）。以下彙整 2 大研究亮點： 你的「自信心」決定是否會批判思考 研究中，受訪者提到的每項任務，都會被要求進一步分享他們對自己、對生成式 AI、對評估生成式 AI 輸出能力的信心。 研究發現，對於完成任務有信心，也就是對個人能力信心的工作者，更有可能對生成式 AI 進行批判思考。相對地，對於完成任務較無自信的工作者，往往會認為生成式 AI 已經提供夠好的答案，因此不會費心思考還需貢獻什麼。 研究人員認為，這代表著企業 AI 工具必須重新設計──結合長期技能發展的機制，並鼓勵使用者針對 AI 的生成內容進行反思，在必要時提供幫助。研究認為，讓 AI […]

OpenAI 晶片團隊暴增到 40 人！傳首款晶片設計將定案送台積電

根據《路透社》，ChatGPT 開發商 OpenAI 正積極推進自製 AI 晶片計畫，預計在未來幾個月內完成首款晶片設計，然後將其交由台積電進行製造，預計在 2026 年實現量產。 報導指出，OpenAI、Google 和 Meta 等生成式 AI 模型製造商已經證明，資料中心中串聯在一起的晶片數量越來越多，將使模型變得更加智慧，因此，他們對的晶片需求永無止境。不過，為了擺脫成本上升、依賴單一供應商的束縛，這些科技巨頭開始探索 NVIDIA 的替代品。 Google 前主管領軍，OpenAI 自研晶片團隊大擴編 OpenAI 首款自研晶片採用業界常見的脈動陣列架構（systolic array architecture），並搭載高頻寬記憶體（HBM）──NVIDIA 晶片也採用了該架構，以及全面的網路功能。這款晶片雖然具備 AI 模型訓練和運行的雙重功能，但初期將主要用於模型運行，在 OpenAI 的基礎建設中發揮作用。 這項計畫由 Google 前主管 Richard Ho 領軍，他曾帶領 Google 的客製化 AI 晶片計畫。在 OpenAI，Ho 的團隊人數已翻倍、在近期從 20 人擴編至 40 人，並與博通（Broadcom）展開合作。 業界消息指出，這項野心勃勃的晶片設計專案，單一版本的晶片成本高達 5 億美元，若加上必要的軟體和周邊配套，成本更可能倍增。 OpenAI 的挑戰：我們究竟需要多少晶片？ 儘管 OpenAI 在晶片設計上展現驚人進度，但成功之路仍充滿挑戰。如果首次試產失敗、發生故障，團隊將需要診斷問題並重新投片。此外，報導也指出，如果要實現與 Google 或亞馬遜等級的 AI […]

福斯集團攜手達梭系統導入 3DEXPERIENCE 平台，以虛擬雙生技術最佳化車輛開發流程

達梭系統（Dassault Systèmes）（巴黎泛歐證券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）與福斯集團（Volkswagen Group）近日宣佈建立長期合作夥伴關係，透過導入達梭系統 3DEXPERIENCE 平台，以強化福斯集團的數位基礎架構，推動先進車輛開發。 福斯集團選擇雲端 3DEXPERIENCE 平台作為主要的工程及製造平台。Volkswagen、Audi 和 Porsche 品牌的工程師、設計師以及相關專業團隊將透過虛擬雙生技術，最佳化車輛開發流程。這將幫助團隊於實際生產開始之前，在協作虛擬環境中模擬、測試並完善車輛開發的每個環節，並確保符合全球法規與永續發展標準。 AI 驅動的虛擬雙生技術，結合雲端強大功能和彈性 福斯集團 IT 董事會成員 Hauke Stars 表示：「我們正推動新一代 IT 系統格局的發展，與達梭系統的合作是邁向未來的重要里程碑。透過一致的數據流（data stream）以及在其基礎上建構的人工智慧解決方案，我們正在為開發與工廠規劃團隊帶來技術突破。同時，透過簡化系統複雜性並運用虛擬雙生技術，持續降低 IT 成本並加速各項進程。」 達梭系統執行長 Pascal Daloz 表示：「生成式經濟（Generative Economy）推動的產業變革，讓車廠必須做出關鍵決策，以將汽車體驗推至全新高度。憑藉 40 年來深植於創新與信任的合作基礎，我們現在以 3DEXPERIENCE 平台為核心，與福斯集團攜手邁向新篇章。我們以 AI 為驅動的虛擬雙生技術，結合雲端的強大功能和彈性，不僅將整合福斯集團的軟硬體創新，還將充分發揮專業知識與技術優勢，加速其以軟體為驅動的轉型。」  福斯集團將採用以達梭系統 3DEXPERIENCE 平台為基礎的四項產業解決方案：「全球模組化架構（Global Modular Architecture）」、「智慧安全互聯（Smart, Safe and Connected）」、「高效多能源平台（Efficient Multi-Energy Platform）」以及「精準車輛上市（On-Target Vehicle Launch）」。  （本文訊息由達梭系統提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：達梭系統）

零售 AR 擴增實境市場將漲近 30%！為什麼 App、實體店面都適合用？

元宇宙與延展實境（XR）技術在 AI 的加持下，預計將改變人們與世界互動的方式，其中在零售場域的應用更是關鍵趨勢。 MarketDigits 的報告指出，AR （擴增實境）科技應用到零售業的市場價值，預計 2030 年將達到 206 億美元，在 2023-2030 年的預測期內複合年增長率為 28.8% 。 逾 7 成消費者：有 AR 功能會更想用購物 App AR 能夠將數位資訊無縫地融入現實世界，幫助企業提高生產力、創造沉浸式服務環境，甚至促進零售業的個人化購物體驗。  71% 的購物者表示，如果購物 App 中有 AR 功能，他們會更頻繁地使用；40% 的消費者甚至表示，如果能夠通過 AR 先試穿／試擺，他們願意支付更多費用解鎖該功能。 透過 AR，顧客可以探索商店中產品的各種款式，像是不同顏色、尺寸等等。以家具店為例，如果你在店裡看到一個沙發，但現場沒有你想要的顏色或材質，AR 就可以派上用場，讓顧客查看。 此外，高退貨率一直是零售商的挑戰之一。市場研究公司 Mintel 發現，49% 的英國網購者在過去一年內退回過購買的商品，而對於 16-34 歲之間的消費者來說，這一數字上升到 60%。 UPS 2019 年的一份綜合報告對 18,000 名全球線上購物者進行了調查，退貨的主要原因是產品有缺陷或損壞，佔 30%，其次是 27% 的消費者認為產品「與描述不符」。AR 技術在這方面，就可以幫助客戶做出明智的決定，從而解決高退貨率問題，最終減少產品退貨。 虛擬試穿提升逾 20% 收入、虛擬導航不讓消費者迷路 時尚電商網站和實體店，運用 AR […]

實現企業 AI 轉型的最小可行性架構是什麼？6 大元素幫助決策

隨著生成式 AI 掀起熱潮以來，不同產業、規模的企業開始關注，如何採用生成式 AI 來提高效率，並減少重複性任務所耗費的時間。導入生成式 AI ，也逐漸從「要不要」，變成「如何做」的問題。 那麼，如果要起步、享受生成式 AI 為組織帶來的好處，最少需要哪些基礎架構？Hugging Face 和 Google 專家共同提出 6 個檢視要素，並說明不同規模、條件的企業可以如何融入到自身情境中。 1. 建立完善的資料基礎 雖然 Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLM）支援的 AI 聊天機器人，不需要預先輸入任何資料，就可以協助企業完成特定的工作任務，但如果要發揮最大效益，公司自身業務、目標相關的資料才是關鍵。 因此，第一步是盤點可用資料、可否與 LLM 共享──包含已經在資料庫、電子表格的結構化資料、沒有一致格式的非結構化資料。值得留意的是，資料範圍要多廣，取決於企業對 AI 的具體使用需求。此外，資料放在自家伺服器還是已存放在雲端，也會影響後續導入作法。 舉例來說，一家椅子公司希望建立一個 AI 聊天機器人供內部員工使用，回答常見行政問題，但其很可能在雲端上已經有相關文件。Hugging Face、Google 專家指出，對於許多企業來說，將 AI 功能直接整合到既有的雲端平台，可以大幅簡化部署 AI 的流程。 不過，如果資料存放在內部網路或私人伺服器上，則可考慮開源模型。Hugging Face 產品和成長主管 Jeff Boudier 向《VentureBeat》指出，即使是受到嚴格監管的銀行業、醫療產業，資料皆須內部管理，也可透過自建基礎設施來運用開源工具。 2. 選擇適合的大型語言模型（LLM） 一旦確定好要輸入到 AI 模型的資料後，就要選擇適合的模型。OpenAI 的 […]

蘋果暗示智慧家庭革命？家用 AI 機器人最新研發細節曝光

蘋果進軍機器人領域的傳言已久，被視為為了提高銷量、結合 Apple Intelligence 做出的努力之一。《彭博》日前更曾揭露，蘋果最快會在 2026 推出桌上機器人。近日蘋果發表研究論文，推出開發框架 ELEGNT、展示以皮克斯電影為靈感的燈狀機器人範例之外，還推出人形機器人框架 EMOTION，讓機器人做出類似人類的動作，或許能看見端倪。 這 2 篇論文中，蘋果皆提到臉部表情、手勢、肢體動作等非語言線索，在人機互動之中扮演重要角色，然而現有方法無法模仿人類這些微妙和多樣的溝通線索，因此決定弭補此一差距，探討哪些因素影響人類對機器人的認知與互動。 向皮克斯致敬的檯燈機器人，能用 Siri 聲音說話 蘋果認為，富有表現力的動作，是優化人機互動的關鍵。其選用了一盞燈做為「非擬人化」機器人的範例，靈感來自皮克斯電影裡名為 Luxo Jr 的檯燈──畢竟燈不具備任何類似人的特徵，但可被設計以人類熟悉的方式運作。 這款機器人具有 6 自由度的機械手臂，除了有廣泛的運動範圍，還能在執行功能性任務之外表達肢體語言。此外，3D 列印的燈頭內有 LED 燈，除了提供照明，還可作為「眼睛」傳達機器人的注意力和意圖。上頭也搭載雷射投影機、內部攝影機，分別能將輔助資訊投影到牆面，以及觀察環境和使用者活動。 根據《TechCrunch》，在蘋果示範影片中，最有趣的是可以讓使用者向機器人問問題。也就是說，這款機器人可以當作 HomePod、Amazon Echo 或其他智慧音箱的動態版本運作，具有商業化潛力。面對使用者的提問，機器人會用 Siri 的聲音回答。 此外，這款機器人被問及天氣時，有兩種版本反應：一種是簡單給出答案，另一是轉頭看向窗外──似乎是窗外的景色能給其靈感回應。報導指出，這種具有表現力的動作，有助於形成人與機器之間的連結。 結合 LLM、VLM，讓人形機器人豎起大拇指 針對人形機器人，蘋果運用大型語言模型（LLM）的情境理解能力，來動態生成適合社交、客製化的人機互動手勢動作序列，並結合視覺語言模型（VLM）協助識別情境，讓機器人反應更符合當下情境、增加互動的自然性。 這種方法不需要大量的人工設計或預錄動作，能更有效率地產生多樣化的肢體表達。例如，當機器人看到有人在白板上解數學題時，LLM 可以生成「豎起大拇指」的動作來表達鼓勵。 蘋果總共用該框架產生 10 種不同手勢，並進行線上使用者研究。除了豎起大拇指，還包含 OK、V 字、空氣引號、過來、拳頭向上、爵士手、張開手、停止、聆聽等示意，讓使用者觀看後根據自然度、可理解度進行評分。 蘋果也進一步使用自然語言格式的人類回饋，迭代改進動作序列，開發出 EMOTION++ 版本。研究顯示，整合人類回饋後，機器人產生的動作在自然度和易理解度方面都明顯優於未經回饋調整的動作。 機器人的什麼動作會影響人類感知？ 研究指出，機器人的手部位置、移動模式、手臂和肩膀的運動、手指姿勢以及速度等變數都會影響人類對肢體表達的感知。例如，手部位置的正確性、手勢的流暢性、手指的彎曲程度，以及動作的速度感等，都對人類的理解和接受程度有影響。 蘋果指出，其作法在特定情況下能產生可理解、自然的機器人動作，與人類的表現相同，甚至超越；建議未來 LLM 在生成動作時，應考量這些變數，並根據人類回饋進行調整，提升機器人的肢體表達能力，實現更自然和更易於理解的人機互動。 在進行這些研究之際，《彭博》、《TechCrunch》報導，蘋果正加速佈局家用機器人，並擴大人力招募，為發表更先進的智慧家庭系統做準備。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI […]

法國版「星際之門」來了！馬克宏宣布 AI 計畫將擲 1,090 億歐元

法國總統馬克宏在巴黎全球 AI 行動高峰會前夕宣布，未來將有高達 1,090 億歐元資金投入法國 AI 發展，資金來自企業、基金和其他管道。這項重大投資計畫出爐，正值美國與中國在 AI 領域競爭日益激烈之際，顯示法國決心在全球 AI 發展中爭一席之地。 各國企業投資，助攻法國 AI 發展 這波投資計畫中，阿拉伯聯合大公國承諾投入高達 300 億至 500 億歐元建設資料中心園區。加拿大資產管理公司 Brookfield 也宣布將在未來五年投資 200 億歐元，用於發展法國的資料中心與 AI 基礎建設。此外，法國本土企業如 Iliad、Orange 和 Thales 等公司也將參與投資。 馬克宏表示，對於法國來說，投入規模相當於美國宣布的《星際之門》。 全球 AI 競爭升溫，法國要超美趕中 全球正在持續加強投資 AI 基礎建設。法國宣布這項新投資計畫之前，美國總統川普已宣布將在美國打造 5,000 億美元「Stargate」AI 基礎建設計畫。此外，沙烏地阿拉伯在 2/9 宣布總額超過 149 億美元的 AI 投資計畫。英國則在 1/13 宣布《人工智慧機會行動計畫》，並獲得 Vantage Data Centres、Nscale 和 Kyndryl 3 大公司已承諾共投資 140 […]

全球第一個量子 AI 模型誕生！ SECQAI 發表 QLLM 將進入 Beta 測試

英國超安全（ultra-secure）軟體與硬體公司 SECQAI 宣布推出全球第一個量子大語言模型（QLLM），將量子運算技術整合至傳統 AI 模型中，以提升運算效率和問題解決能力。 量子力學 + AI ＝ 更強大的 AI？ SECQAI 表示，他們需要克服的障礙包含設計和開發一個內部系統，以有效模擬量子電腦，並支援基於梯度（gradient-based learning）的學習能力。此外，他們還需在此環境開發量子注意力機制，將之整合到現有的大型語言模型。 根據《Quantum Insider》，SECQAI 計劃在 2025 年 2 月開始與特定合作夥伴進行私人 Beta 測試。SECQAI 執行長兼創辦人 Rahul Tyagi 表示，「我們正進入一個能夠運用量子力學來改善 AI 效能的新時代。」 量子大語言模型可以做什麼？ 根據《Interesting Engineering》，該量子變化器（transformer）和模擬器在半導體設計、加密標準分析、新材料結構開發和製藥研究等領域都具有廣泛應用潛力。 報導指出，QLLM 能夠有效處理複雜的模擬運算以優化半導體布局，發掘加密系統中的隱藏模式，並提升安全協議。在金融領域，QLLM 可顯著提升風險評估和詐欺偵測能力，同時也能透過先進的問題解決方法改善機器人技術的即時決策。 這項技術仍處於早期發展階段，報導也指出目前 QLLM 面臨的挑戰：並非所有組織都具備足夠的資源建置量子基礎設施，而且 QLLM 可能需要大量資料才能發揮最佳效能，對部分企業來說將是一大門檻。 免費報名 3/17-3/21【NVIDIA GTC 2025】AI 大會 📢 活動辦法：成功報名 NVIDIA GTC 2025 並於 3/17-3/21 觀看任一場 GTC 線上演講，私訊 […]

AI 代理會消滅 SaaS 嗎？專家指世紀大辯論突顯軟體策略本質

微軟執行長納德拉在近期訪談提到，目前企業應用程式的存在方式，在 AI 時代很可能會徹底改變，因為「AI 代理」將能跨系統自動化和協調任務。這在科技圈掀起 AI 代理是否會導致軟體即服務（SaaS）時代終結的辯論，當中也有人抱持不同觀點，認為 AI 只會強化 SaaS 發展。 納德拉指出，企業應用程式本質上是資料庫再加上一堆業務邏輯，未來 AI 代理將會處理這些業務邏輯，並且可跨多個資料庫進行操作，不再受限於單一後端。這代表現有的 SaaS 可能會被 AI 取代──使用者不會再使用這些應用程式，而是直接用 AI 代理查詢和操作資料。 舉例來說，使用者可以使用 Copilot 詢問「我與比爾的會議有哪些相關公司」，AI 代理會從 CRM、電子郵件、網頁等不同來源蒐集資料，並提供彙整結果。不過納德拉也提到，現有的商業應用程式也可能被重新設計、以 AI 為中心，讓 AI 代理可以更有效地與之互動。 具體來說，SaaS 或 AI 供應商可以如何應對這股趨勢？諮詢機構貝恩資深合夥人與數位能力主管 Chuck Whitten 認為，歷史告訴我們，科技革命很少是非黑即白，採用變化通常不是完全取代，而是形成新舊模式混和的狀態，每種模式將有各自的定位。 SaaS 公司如何迎接 AI 代理時代？ Whitten 指出，AI 代理確實具有顛覆性，對 SaaS 供應商帶來挑戰──如果 AI 可以取代 SaaS 應用的「業務邏輯」層，那麼 SaaS 層只有為客戶創造獨特、不可或缺的價值才能生存。 他指出，SaaS 供應商必須創新，專注於 AI 代理無法提供的功能，例如特定產業的專業知識、更深層的整合複雜的工作流程，或是提供客製化。他認為，這就是軟體策略的本質。不過，SaaS 供應商也可以將 […]

波士頓動力加上 Meta AI，更聰明的家用機器人要來了？

家事機器人會成為每個人家中的必備裝置嗎？目前除了掃地機器人，其他家用機器人都尚未進入主流，原因包含包括價格高昂、可靠性不足、功能受限等。對於 Meta 來說，關注人類和機器人如何在家庭環境中無縫協作，進行清潔、烹飪、食物配送等日常任務，將是一大重點。 Meta 投入具身 AI 領域，繼去年 11 月新開發可感受「觸覺」的機器手，本週又有新進展。Meta 認為，目前多數機器人是獨立運作，限制了發展潛力，因此他們在 2/7 發表研究框架 PARTNR，透過開源大規模基準測試、資料集和模型，推動無縫人機協作的研究。PARTNR 提供一種機制來訓練社交型機器人──藉由大規模模擬訓練，再將其部署到現實世界中運行。 Meta PARTNR：解鎖人機協作 Meta 發表的 PARTNR 基準，提供 10 萬項任務進行協作機器人測試，包括清理碗盤和玩具等家務瑣事，並且凸顯了現有模型的主要缺點，例如協調能力不足、任務追蹤失敗，以及錯誤恢復能力不佳。 「模擬」技術已經成為機器人部署的有用工具，能讓組織在幾秒鐘內測試在現實世界可能需要數小時、甚至數天才能完成的工作。Meta 免費提供的資料集，是人類在模擬環境中執行 PARTNR 任務的示範記錄，可以用來訓練具身 AI 模型，也就是能與物理世界互動的 AI 系統，例如機器人或虛擬代理。 Meta 表示，它也透過大規模模擬資料訓練出 PARTNR 大型規劃模型，並成功部署在波士頓動力的 Spot 機器人進行測試。該模型可以理解長提示、將複雜的任務分解為可操作的步驟，並為人類使用者提供幫助。 機器人不只是代理，而是合作夥伴 特別的是，Meta 還打造了混合實境（MR）介面，透過視覺方式呈現機器人的動作和決策過程，目的是增加機器人的透明度和信任感。示範影片中，使用者便透過 Meta 的 VR 頭盔，就能看到機器人在看什麼、想做什麼。 Meta 強調，人機協作的發展潛力巨大，他們認為機器人將是未來的合作夥伴，而不僅止於執行任務的代理人。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 【推薦閱讀】 ◆ […]

從被 OpenAI 拒絕到超越微軟，軟銀為何這麼想敲開 OpenAI 大門？

軟銀集團即將敲定對 OpenAI 的 400 億美元投資，這將成為軟銀史上最大規模的新創投資交易。《CNBC》報導，投資前 OpenAI 的估值達到 2,600 億美元，而軟銀資金將在未來 12 至 24 個月內分階段到位，這代表 OpenAI 投資後估值將達到 3,000 億美元。 值得關注的是，這筆新融資意味著軟銀將超越微軟，成為 OpenAI 的最大金主。 從被拒絕到重逢，軟銀與 OpenAI 合作逐步深化 《金融時報》報導，2017 年，孫正義與奧特曼第一次在軟銀位於東京的辦公室碰面，當時奧特曼還沒有足夠巨大的項目吸引孫正義投資。然而，在接下來 2 年裡，隨著 OpenAI 發展成為全球最具影響力的 AI 公司之一，孫正義試圖向 OpenAI 投資近 10 億美元。 但奧特曼拒絕了這個提議。據知情人士透露，奧特曼最終選擇了微軟，因為微軟能夠提供 OpenAI 發展所需的運算能力。 如今，OpenAI 正尋求擴展與微軟以外的合作夥伴，這為軟銀的 400 億美元投資鋪平道路。《金融時報》指出，作為回報，孫正義得到了他渴望的目標：在 AI 世界中心佔有一席之地。 軟銀除了 2 階段投資，還在日本成立合資企業 根據外媒報導，軟銀的投資計畫包含兩大階段：首先是軟銀主導的投資輪，金額為其承諾的 400 億美元，其中軟銀可以引入其他投資者，但需經過 OpenAI 的同意。 第二階段，軟銀將投入「星際之門」（Stargate）計畫──這是一項耗資 5,000 億美元的 […]

日本環球影城入園人次打敗迪士尼！它怎麼在「沉浸式體驗」下足功夫？

日本環球影城（Universal Studio Japan）的攬客能力，正在逐年增強，根據美國主題娛樂協會 TEA 和美國 AECOM 顧問公司合作調查，統計出世界各大主題樂園在 2023 年的來客數日本環球影城位居第三，打敗同樣在日本的東京迪士尼樂園。 明治大學兼任講師中島惠分析，日本環球影城 2023 年來客數，比起前一年成長將近 30%，來到 1,600 萬人次。 導入新科技，強化樂園和遊客的互動性 近年來各大主題樂園，紛紛運用科技，在「沉浸式體驗」下更多功夫。 根據研究機構 GlobalData ，遊樂園業者正加大力度投資擴增實境（AR）等技術，該報告預估，AR 市場規模將在 2030 年達到 1,520 億美元，較 2020 年的 70 億美元大幅成長。 其中，環球影城為強化樂園與遊客的互動性，也已經引入 AR 技術，打造任天堂主題園區（Mario Karts: Koopa’s Challenge）。其遊樂設施「瑪利歐賽車：庫巴的挑戰」，就是一個結合了現實的軌道遊樂車與 AR 的雲霄飛車，讓遊客好像在賽道上開著賽車的同時，還能在 AR 世界中對其他玩家丟道具。 GlobalData 研究員瓊斯（Rachel Foster Jones）表示，未來 AR 還可以改善觀光旅遊業的預訂和遊覽體驗，涵蓋包括翻譯標誌、菜單，以及觀光景點的旅遊導覽手冊等功能。「AR技術可提供更豐富的旅遊資訊，進而紓解旅客因語言不通等問題所產生的不安。」她說。 票價多元化，同時攻下不同客群、優化體驗 熱門的主題樂園最常見的缺點就是過於擁擠的問題：入場人數增加導致景點的排隊時間變長，也使得遊客滿意度下降，最終可能導致遊客流失。 對此，大阪環球影城對症下藥，引入根據星期幾和淡旺季來調整票價的收費制度，藉此緩解人潮，也提高旺季的營收；此外，他們也推出不用排隊的快速通關票，以及以「高級服務」為主打的 VIP 票，不但玩各項遊樂設施皆無需排隊外，可以走各種工作通道小路、搭電梯，比快速通關省下更多時間，重點是可以無限次搭乘。 遊玩期間還全程有導遊陪同，可協助插隊購買任何東西，像是需要排隊的星星爆米花、期間限定攤販等，及讓團員與人氣角色玩偶合照等「尊榮體驗」。 運用多元型態的票券，攻下高消費力或者帶小孩不方便的親子客群，不僅提高利潤，也優化體驗。 引入日本在地熱門 IP，強化主題樂園獨特性 在軟實力上，最近 […]

AI 轉型只想到技術債？5 個槓桿思考一併消滅「流程債務」

諮詢機構 PwC 一項 2024 年調查顯示，已有 51% 美國企業主管正在投資新技術來提高業務績效，並有超過 54% 公司過去一年導入了生成式 AI。然而，有 84% 的高階主管認為，透過新技術實現可衡量的價值極具挑戰性。 隨著科技不斷進展，企業往往希望有更好、更快、更便宜的技術幫助數位轉型。過程中，企業通常投入大量心力來彌補「技術債」——這指的是過去為了加速軟體開發而妥協導致的後續開發負擔。不過 PwC 發現，只管理技術債具有誤導性，如果沒有一併解決「流程債務」──隨著時間推移而形成的過時、不理想的業務流程，就難以獲得 AI 等工具的效益。 專注「流程債務」，減少了 70% 報表數量 舉例來說，一家財富 50 強消費品企業，其人力資源、採購、供應鏈、財務、業務等部門，每年會產出超過 10 萬份報告，有 70% 時間都花在手動數據收集、分析和製作報表上，並要因應使用者後續要求提供額外的數據分析。在 AI 轉型的過程中，他們重新思考如何為客戶與合作夥伴創造價值。 這家消費品公司，決定啟動一項全球計畫來解決流程債務。值得關注的是，他們沒有急著用技術將既有流程自動化，而是先提出基本問題，例如為什麼需要報表？如何在降低成本同時將這些分析轉換為成長？接著才運用 AI 徹底改變工作流程。 因為專注於流程債務，這家企業發展出更簡單的新流程，以及更注重經營業務和價值的洞察力──報表數量減少 70%、建立了數據自動化分析和報表製作系統、成立專注於價值洞察的報告中心、降低 50% 跨職能報告成本、建立互動式即時報表工具、導入對話式 AI 提供即時問答。 5 個槓桿思考，解決流程債務 根據協助企業轉型的經驗，PwC 建議企業可以透過 5 個槓桿，在處理流程債務的同時為組織增值。這樣的作法，他們看到 50~80% 的價值提升，有助於企業專注在最具競爭力的業務活動。 1. 繪製組織的端到端流程，訂出明確成果目標 首先，企業要全面盤點端對端流程，根據產品或價值流對於組織的端到端流程進行分類，再接著評估，例如還需要做這個活動嗎？它能否帶來商業價值？能否滿足最終用戶或客戶的期待？ 以上述消費品企業為例，他們將企業流程分為 50 個端對端流程，並轉化為具體的數位化產品。 以價值鏈來看，人力資源的價值鏈流程可拆分出招募、入職、工作評估、薪資、退休與離職等流程；供應鏈價值鏈，則包含訂單處理、發票處理、進出口；商業價值鏈則包含定價、商店貨架強化、促銷管理、產品路線規劃和分銷等。 2. 跳脫傳統外包思維，確定誰有能力實踐流程 […]

每秒輸出 1,000 字！Mistral 行動版 AI 助理「Le Chat」終於上線

被視為歐洲 AI 產業重要代表的法國新創 Mistral，針對其 AI 聊天機器人 Le Chat 推出重大更新，除了全新的網頁介面，更首度推出 iOS 和 Android 版本的行動應用程式，以及適用於私人基礎設施的全新企業級版本和每月 14.99 美元的專業版。 功能全面進化突顯競爭力 Mistral 在成立之前，就因獲得創紀錄的 6.4 億美元種子輪融資登上各大新聞版面，並且一直悄悄為消費者、企業訓練和發表一系列的開源和專有模型。它也希望將自己定位成 OpenAI 或 Anthropic 的可靠替代品，如今終於發表 Le Chat 的 App 行動版本。 Le Chat 在過去幾個月持續優化，目前支援網路搜尋功能，並可進行圖像生成。使用者還能在獨立的畫布視窗中編輯文字或程式碼。但是，Mistral 行動 App 目前沒有語音模式。 不過，市面上已經有其他 AI 助理，為什麼還需要 Le Chat？Mistral 自己回答了這個問題。 號稱「快如閃電」，超快推理引擎成最大亮點 Mistral 表示，Le Chat 採用的是「地球上最快的推理引擎」，每秒可產生多達 1,000 個單字的回應，推理、反應速度比任何其他 AI 工具都快，宣稱快如閃電，目前所有使用者均可預覽。外媒《TechCrunch》實測，其速度優於 ChatGPT 的 4o 模型。 此外，在圖像生成方面，Mistral […]

首屆「智慧台中論壇」聚焦 AI 永續與新加坡經驗！台中市副市長鄭照新：數位力是城市競爭力！

AI 浪潮席捲全球，為各領域帶來革新與挑戰，台中市政府數位發展局今（7）日舉辦首屆「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」，深入探討 AI、資安、永續三軸轉型最新發展趨勢。台中市副市長鄭照新表示，市府以「數位力就是城市競爭力」為目標，推動智慧城市建設，並與台灣微軟達成「智慧政府與 AI 永續」的合作共識，提升城市管理效能，同時致力實踐能源轉型及永續發展的理念，打造台中成為智慧宜居的幸福城市。 今日論壇邀請新加坡國立大學常務副校長陳祖翰、鴻海集團資安長李維斌、國立台灣大學資工系教授陳縕儂、淡江大學 AI 創智學院長李宗翰、台中精機永續長黃怡穎、台灣零碳大學校長楊聲勇、TXOne Networks 台灣區副總裁郭逸群等國內外重磅講者，分享數位永續與資安升級的最新趨勢，逾 500 名產官學界代表參與，現場反應熱烈。 鄭照新強調，台中擁有交通、產業聚落、人才資源及地理優勢，吸引國內外廠商不斷投資，擁有不能忽視的城市競爭力，數位局成立後除推動與微軟（Microsoft）、亞馬遜網路服務（AWS）、思科（Cisco）等科技大廠合作，這次更邀請陳祖翰副校長分享新加坡發展經驗，作為台中推動智慧城市的參考與借鏡。 鄭照新提到，面對 AI 快速發展，數位治理局今年元旦更名為「數位發展局」，展現市府對數位發展的重視，未來更將著重前瞻性科技引導到市政治理、發展與培力，並促進產學研機構的資通訊應用合作，協助中台灣產業走向數位轉型、淨零轉型與資安升級。 台中市政府數位發展局長林谷隆說，為落實轉型，市府與台灣微軟等科技大廠合作，推展智慧政府與 AI 永續，培育資安及數位人才。另方面，也正視 AI 運算高速發展的能源消耗問題，台中市積極推動再生能源發展，建立全台首座地方政府主導開發的「食水嵙溪排水小水力發電廠」，第二期計劃已正式動工，增設機組進行二次發電，提升能源利用效率，每年可產出超過 1,000 張綠電憑證，實踐能源轉型及水資源永續發展的理念。 今日論壇，包括台中市副市長鄭照新、數位局長林谷隆、環保局長陳宏益、建設局長陳大田、文化局長陳佳君、地稅局長沈政安、新加坡國立大學副校長陳祖翰、鴻海研究院執行長李維斌、台灣大學資工系教授陳縕儂、逢甲大學前校長李秉乾、台中科技大學校長陳同孝、科技報橘社長戴季全、精誠集團永續長黃郁仁、東海大學圖資長楊朝棟、漢翔航空公司資訊處長方一定、台大先進公共運輸研究中心執行長陳雅雯、台中市總工業會理事長林雍偉、台中市電腦公會理事長吳俊忠、淡江大學 AI 創智學院長李宗翰、台中精機永續長黃怡穎、台灣零碳大學校長楊聲勇、TXOne Networks 台灣區副總裁郭逸群等專家學者出席共襄盛舉。

「幾週後我們不會再談 DeepSeek」美國 AI 新創想用但遇 3 大麻煩

DeepSeek 轟動一時，因為提供低價且媲美科技巨頭的開源 AI 模型，讓資源有限的美國、歐洲新創躍躍欲試。不過，試圖使用這家中國新創 AI 模型的美國企業，遇到了許多麻煩。 好用的 DeepSeek 服務難尋 《Business Insider》報導，一般而言，多數新創因為還在初期發展階段，且無力購買 NVIDIA 晶片取得專用運算能力，因此會透過雲端運算公司提供的 API 存取 AI 模型，依照自己的 token 用量付費。 對於這些新創而言，API 供應商的穩定性、速度、可靠性都非常重要。另外，報導指出基於安全考量，許多美國新創擔憂與中國 API 共享數據，因此傾向透過美國雲端供應商提供的 API 來使用中國模型。 追蹤雲端供應商 AI 模型可用性和效能的網站 Artificial Analysis 顯示，截至 2/5，有 7 個雲端正在運行 DeepSeek 模型。但是，對於許多 API 供應商來說，提供和 DeepSeek 一致的速度仍是一大挑戰──多數雲端的運行速度只有 DeepSeek 自身 API 速度的 1/3，表現較好的 Fireworks AI 速度也只有一半。 專為軟體開發人員提供 AI 工具的新創 Ping 負責人 Theo Browne […]