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意法半導體攜手 HighTec EDV-Systeme，強化軟體定義車輛安全性

服務橫跨多重電子應用領域之全球半導體領導廠商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）與 HighTec EDV-Systeme GmbH 攜手推動汽車功能安全，推出一套完整解決方案，加速關鍵安全系統開發，使軟體定義車輛（Software-Defined Vehicles, SDV）更加安全且具成本效益。 此解決方案支援 Rust 程式語言，結合 HighTec Rust 編譯器（通過 ISO 26262 ASIL D 認證）與意法半導體 Stellar 微控制器（業界首款 28 奈米製程並符合同級安全標準的微控制器）。Rust 以其卓越的安全性與可靠性，在汽車產業中快速崛起。 意法半導體汽車微控制器事業部總監 Davide Santo 表示，「軟體定義的概念正顛覆車輛設計與使用體驗，透過可程式化系統取代傳統的硬體電子控制單元（ECU）。這將成為所有動力系統汽車的未來發展方向，使車商能夠靈活區隔產品線，並透過動態更新來提升車輛功能。我們與長期合作夥伴 HighTec 攜手合作，確保汽車製造商能夠充分發揮 Rust 程式語言的優勢，同時符合業界最嚴格的安全標準。」 HighTec EDV-Systeme 技術長 Mario Cupelli 則表示，「在 HighTec，我們的工程團隊開發業界首款支援 Rust 的軟體編譯器，這款現代化語言具備高度安全性，並通過 ISO 26262 ASIL D 功能安全標準的最高等級認證。另一方面，意法半導體的 Stellar 車用微控制器則是首款符合 ISO 26262 ASIL D 認證的 28 奈米晶片，與我們的編譯器可完美整合，讓客戶能夠獲得涵蓋編譯器、硬體與軟體的完整安全解決方案，確保從開發到部署的每個階段都符合最高安全標準。」 隨著車商面臨縮短開發週期與因應不斷演進的安全標準的壓力，這項合作提供一套強大且符合安全規範的車用軟體開發解決方案。ASIL […]

匯聚東京精密、友嘉集團、上銀科技等產業菁英！TIMTOS 2025 3/3 將登場，剖析智慧製造未來趨勢並展示 AI 整合創新實力

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 全球指標智慧製造暨工具機展會 TIMTOS 致力打造技術交流的平台，2025 亮點主題聚焦 AI 與機器人、智慧製造及節能永續，匯集逾千家海內外指標企業，展示各領域創新解決方案。這場全球矚目的製造盛會現已開放預先登記參觀，將透過主題演講、產業論壇等精彩活動，帶領與會者搶先掌握全球製造業的未來趨勢！ 眾所矚目的 TIMTOS 2025，將於 3 月 3 日至 8 日在南港展覽館 1、2 館及台北世貿 1 館盛大舉行。本屆展覽適逢第 30 屆里程碑，邀請國內外產業領袖共同探討智慧製造的未來趨勢，打造全球製造業交流與合作的平台，主題演講（Keynote）及產業論壇（Forum）報名購票活動正式起跑，早鳥優惠不容錯過！ 台北國際工具機展 TIMTOS 為全球指標智慧製造暨工具機展會，透過主題演講，從全球視野洞察未來製造，再由產業論壇匯聚業界精英，共話未來製造。即日起可至官方網站https://reurl.cc/kMWkmn 購票，2 月 15 日前可享早鳥優惠，還可免費獲得限量 TIMTOS 第 30 屆紀念撲克牌，數量有限，送完為止！ 主題演講將於 3 月 4 日上午 10 時在台北國際會議中心 101 會議室舉行，邀請日本 THK 集團董事長兼執行長寺町彰博為國際講者，剖析人工智能時代下製造業的未來，進一步探討目前人力資源短缺的解決方案。國內講者則由協作型機器人領導企業達明機器人總經理陳尚昊擔綱演講，分享如何結合 AI 與自動化解決方案，提供高效且經濟的自動化建置模式，更是不可錯過的精彩內容。 緊接於主題演講後的產業論壇，則邀請四位產業翹楚：東京精密股份有限公司吉田均董事長兼執行長、友嘉集團 MAG Automotive LLC 陳天華商務開發副董事長、臺灣西門子數位工業黃欣心總經理及上銀科技股份有限公司張坤耀資深處長，分別以半小時簡報分享對未來製造趨勢的深刻洞見，深入探討製造業節能永續等前瞻議題，最後並以座談形式與觀眾交流，帶領與會者洞悉產業未來。 共同見證智慧製造新時代 TIMTOS 2025 亮點主題包括 […]

麥肯錫調查：企業採用 AI 的最大阻礙不是員工，而是主管

在 AI 快速發展的時代，企業競相投入這項科技，希望藉此提升生產力與競爭力。然而，麥肯錫一份最新報告指出，雖然幾乎所有公司都在投資 AI，但僅有 1% 的企業認為其 AI 應用已臻成熟。 這份名為《職場中的超級代理》的報告，深入探討企業 AI 部署現況，並揭示了企業擴大 AI 應用規模的最大障礙，並非員工的準備不足，而是領導者在推動 AI 轉型時的步調過於緩慢。 員工早已準備迎接改變，主管需加快腳步 報告指出，員工對於 AI 的接受度和熟悉度遠超乎企業主管的想像。事實上，員工不僅對 AI 工具的熟悉程度較高，更渴望獲得更多相關的支援與培訓，並普遍認為 AI 將在不久的將來改變他們至少 1/3 的工作內容。 這份調查顯示，有 94% 員工表示對生成式 AI 工具具備一定程度的熟悉度，而高階主管則有 99%。然而，儘管員工對 AI 的應用抱持高度意願，企業主管卻明顯低估了員工實際使用 AI 的程度。 首先，高階主管認為，只有 4% 的員工使用生成式 AI 處理至少 30% 的日常工作，但員工實際使用的比例是高階主管預期的 3 倍（13%）。此外，只有 20% 的主管認為員工將在一年內用 AI 處理超過 30% 的日常工作，但員工有此認知的比例卻高達 47%，是主管預期的 2 倍多。 連懷疑 AI […]

機器人 RaaS 模式採用率降低？分析影響揀選機器人未來 6 大因素

隨著電子商務快速發展，根據調查，人工倉儲作業中，約 50% 的人力成本都投入在揀貨程序上。然而，自動化設備如機器手臂的拾取與放置能力持續提升，可處理不同尺寸與重量的產品，實現更快、不出錯的分類，同時減輕勞力負擔，使揀貨機器人成為備受關注的發展方向。 機器人揀貨系統市場潛力驚人 機器人揀貨系統的發展，一直被認為受限於 3 大技術障礙：機器視覺難以準確辨識物品、抓取技術不夠靈活，以及機器人成本過高。然而，市場研究機構 Interact Analysis 觀察，近年這 3 項技術都有重大突破，創造了有利的市場發展條件。 Interact Analysis 預估，2024 年全球機器人揀貨系統市場規模將達 3.93 億美元；預計到 2030 年，將大幅成長至 33 億美元，年複合成長率高達 42%。在出貨量方面，2024 年全球出貨量（不含亞馬遜採購）超過 3,000 台，預計 2030 年將成長至近 2.7 萬台。 分析機構對機器人揀選系統的潛力看似樂觀，但實際仍存在許多採用障礙，需要辨識出影響市場趨勢的關鍵因素。麥肯錫調查，2024 年北美地區大約只有 20% 的倉庫採取了某種形式的自動化，即便受訪者認同自動化趨勢，並未轉化成行動，原因包含覺得不需要、業務需求不明確、對自動化技術不夠了解、選擇太多等。 Interact Analysis 深入訪談供應商與用戶，發現 6 個可能影響中長期揀選機器人需求的關鍵趨勢： 1. 供應商穩定性不佳、客戶態度謹慎 首先，由於倉儲營運商和電商業者利潤微薄，較不願意在自動化投入大量資金。這個現象和麥肯錫調查一致──高昂的初期成本導致難以承受的投資報酬率，也是企業不願自動化的原因之一。但特別的是，Interact Analysis 發現許多企業對於財務不穩定、被大公司收購的供應商，也抱持謹慎態度。 訪談中，許多企業提到的案例，是 2012 年亞馬遜收購機器人倉庫設備製造商 Kiva。當時企業對 Kiva 是否會繼續提供機器人感到困惑，即便 Kiva 承諾會繼續供應，但最後完全轉向只服務亞馬遜，留下市場空白。此外，亞馬遜今年傳出有意收購機器人公司 Covariant，也讓企業對於技術採用更加謹慎。 根據調查，許多揀選機器人公司收到客戶更嚴格的財務狀況審查，Interact Analysis […]

「黃仁勳可能是錯的」比爾蓋茲、Google 紛指量子運算將在 5 年內實現

幾十年來，科學家一直在討論量子運算，因為它有望打造比傳統電腦強大數千倍的機器，政府、企業也持續關注這項技術對資訊安全、金融、醫療等領域帶來的顛覆潛力。 不過，量子運算何時能進入商用？各界還沒有明確定論，但 NVIDIA 執行長黃仁勳今年初一席話，導致多家量子運算公司股價暴跌，因為他認為量子電腦的實際應用還需 15 到 20 年。 黃仁勳的預測引發科技界爭論，近日微軟聯合創辦人兼前 CEO 比爾蓋茲、Google 也提出對量子運算發展的看法。 比爾蓋茲：有用的量子電腦 3 到 5 年內問世 比爾蓋茲在最近接受《Yahoo Finance》的採訪中表示，實用的量子電腦可能在短短 3 到 5 年內問世。他表示，「他（黃仁勳）可能是錯的，在未來 3 到 5 年內，其中一項技術可能將獲得足夠多真正的邏輯量子位元，以解決一些極具挑戰性的問題。而微軟是該領域的競爭對手。」 事實上，微軟 2024 年 11 月宣布，正與合作夥伴共同設計一台號稱「世界上最強大的量子電腦」，預計在 2025 年稍晚發佈。專注量子議題的媒體《Quantum Insider》評論，比爾蓋茲對於量子運算的了解可能比黃仁勳多，因為他定期評估微軟的量子運算工作進展，「對此印象深刻」。 不過，比爾蓋茲雖然對公司發展充滿信心，但他也承認，其他人對於量子運算何時能發揮作用，通常抱持更謹慎的看法。他也在同場訪談提到黃仁勳是對的，認為量子電腦可能需要更長時間投入，因為涉及建構和軟體開發，還有諸多艱鉅挑戰。他強調，微軟已在此領域耕耘許久，Google 等其他企業也是。 Google：商業量子運算將在 5 年內實現 同在量子電腦領域耕耘的 Google，也抱持較樂觀的看法。Google 量子 AI 創始人兼負責人 Hartmut Neven 向《Reuters》表示，他們計畫在 5 年內發佈商業量子運算的應用。 去年 12 月，Google 發表最新量子晶片 Willow，首度達成「低於臨界值」的量子校正能力，並且能在不到 […]

鄧白氏：2025 年第一季全球與台灣企業樂觀指數雙雙回調，對市場預期趨於理性

全球商業數據領導者美商鄧白氏發布 2025 年第一季《全球企業樂觀指數分析報告》(GBOI) 和《台灣企業樂觀指數調查》(BOI)。在經濟不確定性加劇、地緣政治局勢緊張以及全球經濟成長放緩的影響下，第一季 GBOI 全球企業樂觀指數較上季下降 12.9%；BOI 台灣企業樂觀指數亦較上季衰退 10.4%。儘管兩項指數表現都較前一季低，並非企業對未來持悲觀態度，而是對之前高度樂觀預期的平衡修正。 2025 第一季全球企業樂觀指數優於去年同期，企業對未來前景仍保持信心 2025 第一季 GBOI 全球企業樂觀指數的表現為自 2023 年第三季開始調查以來首度負成長，除反映出經濟不確定性升高、地緣政治緊張和經濟成長趨緩之外，外加對美國貿易政策改變的預期心理，以及供應鏈與勞動市場問題等因素影響，促成此次指數下跌。即便如此，在調查的 32 個經濟體中，30 個經濟體的企業樂觀程度仍高於 2024 年第一季，顯示企業不是看壞市場，而是修正對先前的過高樂觀期待。 企業樂觀情緒放緩，全球企業 ESG 指數是五個指數中唯一正成長 2025 年第一季全球企業樂觀指數分析報告（GBOI）關鍵發現： (1)全球企業樂觀指數： 2025 年第一季全球企業樂觀下跌 12.9%。個別來看，超過八成的經濟體調降對新出口訂單的樂觀預期，當中近半對美國或中國大陸貿易依存度超過 10%。在企業規模方面，以中型企業的樂觀度倒退22.4%最為顯著，反映其對經濟變化的敏感性比大型和小型企業更高。化工和製藥業以及汽車製造業在製造業中降幅最大，分別衰減 14.8% 和 14.6%；服務業中，則以批發和零售業的 -16.5%，和不動產業的 -16.1%下跌幅度最深。 (2)全球供應鏈連續性指數： 全球供應鏈連續性指數在連三季度上升後，於本季下降 10.4%。中型企業的指數下滑幅度最大，達 36%，是整體指數滑落的主要原因。將近三分之二的中型企業在縮短交貨時間、降低成本和減少供應商集中風險的期望顯著落後於大型和小型企業。以產業別來說，公用事業和紡織、木材、紙張和皮革業跌幅近 20%，分別衰退 18.4% 及 19.2%。此外，航運費和貨櫃運費的上漲，及貨櫃嚴重短缺也影響企業對全球供應鏈管理的信心，特別是對東南亞製造商的影響。  (3)全球商業財務信心指數： 2025 年第一季全球商業財務信心指數較前一季降低 8.9%，這來自於企業對財務獎勵政策的持續缺乏信心，市場需求減少，以及全球各地央行貨幣政策立場的不確定性。指數降低主要集中在中型和小型企業，分別較前期衰減 24.6% 及 10.8%。因為流動性緊縮、付款問題以及應收帳款週轉天數增加，導致信心減弱。預計 2025 年第一季應付帳款平均週轉天數將從 2024 […]

達明機器人與 ASMPT 簽署合作備忘錄，共同推動創新智慧製造

全球協作型機器人領導品牌達明機器人（Techman Robot）與半導體製造技術的創新與市場領導者 ASMPT 正式簽署合作備忘錄（MOU），攜手推動智慧製造的全球化應用與創新。這次策略合作將整合雙方的技術與專業，共同迎接全球產業數位化轉型帶來的挑戰與機遇。 攜手推進智慧製造新篇章 ASMPT 是全球領先之半導體及電子產品製造硬件及軟件解決方案供應商，擁有深厚的高精度製造和智能自動化系統專業技術。而達明機器人則以創新的協作型機器人結合 AI 應用享譽業界，是智慧製造領域的重要推動者。雙方將透過技術整合與資源共享，攜手打造突破性創新，幫助全球製造業者實現更加智能、高效的生產模式。 達明機器人全球銷售總監章春蕙 Judy Chang 表示：「近年來，達明機器人在半導體產業已展現多元的應用成果。此次與 ASMPT 合作，為其客戶提供自動化解決方案，是我們在這一關鍵領域的重要里程碑，也再次彰顯我們持續創新的承諾。我們期待與 ASMPT 共同開發更智能、高效的解決方案，幫助客戶在快速變化的市場中保持競爭力。」 ASMPT 資深副總裁及主流 ICD 業務負責人 Avian Ho 表示：「將達明機器人的專業技術融入 ASMPT 的尖端解決方案，不僅將提升生產流程的網絡化、自動化和優化，還將透過整合硬件、軟件與服務，推動智慧工廠的全面發展。這次合作的目標是加速電子與半導體製造商邁向智慧化工廠，進一步提升生產效率、靈活性與品質。」 為產業合作樹立新標竿 此次合作備忘錄的簽署，開啟了達明機器人與 ASMPT 更深入合作的新篇章。未來，雙方將在 AI、自動化與智慧製造領域探索更多創新機會，致力於為全球客戶和產業創造更多價值。透過共同努力，雙方希望在智慧製造領域樹立合作與創新的新典範。 （本文訊息由達明機器人提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：達明機器人）

NVIDIA 《金融服務業 AI 現況》：企業正運用 AI 提升營收、降低成本與開拓新業務領域

金融服務業在使用人工智慧（AI）方面正邁入一個重要的里程碑，各大組織開始邁出測試與實驗的範疇，成功使用 AI 推動業務成果。 NVIDIA 的第五份《金融服務業 AI 現況（State of AI in Financial Services）》年度調查報告顯示，金融機構已經整合自身在 AI 方面的各項作為，以專注在核心應用項目上，這標誌著 AI 能力與熟練程度大幅提升。 AI 有助於增加營收與節省成本 NVIDIA 調查，投資於 AI 的公司正在看到實質效益，包括增加營收和節省成本等。近七成的受訪者表示，AI 已經帶來 5% 或以上的營收成長，其中營收成長幅度達 10% 至 20% 的受訪者比例更是大幅增加。此外，超過六成的受訪者表示 AI 已協助減少 5% 或以上的年度成本。近四分之一的受訪者正計劃使用 AI 創造新的商機和收入來源。 交易與投資組合最佳化是投資報酬率（ROI）最高的生成式 AI 使用案例，佔回應數量的 25%，其次是客戶體驗與參與度，佔 21%。這些數字突顯 AI 在改變關鍵業務領域和推動財務收益時，所帶來可衡量的實際效益。 克服 AI 成功的關卡 半數管理層的受訪者表示，他們已經部署了第一個生成式 AI 服務或應用，另有 28% 的受訪者計劃在未來六個月內部署。回覆缺乏 AI 預算的受訪者人數減少了五成，這顯示對於 AI 開發與資源分配的投入程度日益增加。 與早期探索 […]

Google 不甘示弱！Gemini 免費導入新 2.0 Flash Thinking 模型也懂「思考」

OpenAI 近來動作頻頻，除了發表最新推理模型 o3-mini，更免費開放給所有用戶。Google 也不甘示弱，在 2/5 宣布全面推出 Gemini 2.0 系列 AI 模型，除了提供不同價格與性能的版本，還直接將最新實驗版推理模型『Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental』導入 Gemini 應用程式，免費開放用戶使用。 還在害怕被 AI 取代嗎？企業主管要學習與 AI 協作，才能發揮人機協作的最大價值！ 立即下載《2025 企業主管 AI 技能趨勢報告》，讓 AI 成為你的學習動力 推理模型的運作方式，是先將使用者的問題拆解為更小、可管理的步驟，再進行「思考」，以提供更強大、精確的結果。2.0 Flash Thinking Experimental 可以展示思考過程，讓使用者了解它為什麼以某種方式做出反應、它的假設是什麼，並追蹤模型的推理路線。 《The Verge》報導，Google 目前正在與 OpenAI、微軟、Meta、Anthropic 等對手競爭，預計今年將投資 750 億美元擴大其原本稍顯單調的 AI 模型系列。 事實上，Gemini 2.0 Flash Thinking 於 2024 年 12 月推出，正與其他推理 AI 模型如 OpenAI 的 […]

台積電、Google、NVIDIA 重磅講者齊聚 AI 人才高峰會，深入探討成為 AI 時代領跑者的關鍵祕訣

當 AI 已經成為新的工業革命，只要加入這波浪潮，就有更多機會創造新財富與經濟。TechOrange 科技報橘及 Yourator 數位人才媒合平台在近期共同舉辦「AI 人才高峰會」，與倡議夥伴均一平台教育基金會，一同聯手台積電、Google、NVIDIA 等重磅講者，深入探討成為 AI 時代領跑者的關鍵祕訣。 副總統蕭美琴在 AI 人才高峰會致詞中強調，政府正積極將台灣打造成「人工智慧島」，並在教育端規劃不同階段的 AI 學習路徑、提供城鄉學生均等的 AI 學習機會、落實數位平權，以滿足就業市場對 AI 人才的需求。未來政府也會投入更多資源推動 AI 在產業與教育端的應用，讓台灣不僅是 AI 技術創新基地，更是全球的 AI 人才中心。 AI 只是人類的「副駕」，具備熱情才能把事情做到最好 「現在的工作者應該要讓自己成為 𝞹 型人才，就是透過 AI 工具，讓自己可以快速學習與掌握工作的上、下游技術，」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰在「企業與個人共創 AI 人才生態圈的實踐心法」演講中點出，AI 應用是「問」出來的，不是站在原地 AI 就會主動回答，因此如果使用者問得越好，獲得的答案就會越好。然而簡立峰也提醒，當越來越多人將閱讀能力交給生成式 AI，就必須擔心「解決問題的能力」逐漸消失的問題，因此必須認知到 AI 只是人類的副駕，真正掌握方向盤的還是 AI 使用者。 台積電企業規劃組織副總經理李俊賢在「用整個企業的力量實踐人才的 AI 轉型」演講分享，ChatGPT 是外界訓練的模型，並沒有台積電自身的產業知識，因此台積電便開始運用內部資料訓練自身模型，以加速資料查找效率。「台積電在打造模型的過程中，就發現需要雇用大量 AI IT 人才，因為我們所有生意環節、製程發展與製造，都需要有良好的 IT 基礎建設，」李俊賢強調，要落實 AI 人才培育與發展，關鍵在於如何與全球優秀的高等院校合作，並讓人才可以多工、多涉獵、多了解，同時具備熱情，才能把事情做到最好。 行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰、台積電企業規劃組織副總經理李俊賢、Google 台灣人資長呂亞樵一同在「從產業打造 […]

Axis 發佈 2025 年 6 大安防科技革新趨勢：AI 強化混合式架構成為安防產業標準

隨著全球安全挑戰以前所未有的速度演變，安迅士網絡通訊公司（Axis Communications）發佈 2025 年將徹底改變安全與效率的六大關鍵科技趨勢，分析顯示創新與適應性在滿足全球企業與社群複雜需求中的重要性日益增加。六大安防科技革新趨勢如下： 1. 混合式解決方案：選擇自由的基礎 企業更普遍採用整合邊際、雲端和本地端技術的混合式架構。此靈活性使企業能夠根據特定的法規、數據控制以及能源效率需求，量身打造合適的安防解決方案。 2. AI 進化與效率提升 從深度學習到生成式 AI，各種 AI 技術的應用將改變安防領域的營運效率。AI 的不斷進化提供改善分析與決策過程的機會，並進一步強化混合式架構成為安防產業的標準。 3. 超越安全與安防 由 AI 驅動的進階分析功能將實現更快速、更高效的事件回應。來自多種感測器 – 影像、音訊、環境 – 的數據將被應用於超越傳統安防的領域，落實更高的營運效率與商業智慧。 4.  影像品質的「重生」 隨著分析與 AI 技術的進步，更高解析度的影像無論在任何使用情境中都將達到更理想的結果。物件辦識將更加準確，並生成更多詳細的數據（和元數據）。對於更高影像品質的需求再次成為焦點，並帶來提升效率與效能的新機會。 5. 軟體支援提供產品的長期價值 隨著硬體品質的不斷提升，持續的軟體支援將變得至關重要。攝影機的功能與網路安全性將依靠穩健的軟體維護，確保產品的壽命與可靠性。 6. 技術自主權為客戶創造優勢 擁有更多核心技術自主權的技術供應商，能夠更全面地滿足客戶需求。此項掌控能力使供應商能夠設計出量身定制的功能，並有助於降低與全球供應鏈中斷相關的風險。 隨著安防產業的變革加速，這些趨勢為增強能力、提高靈活性以及為客戶創造更大價值提供重大機會。 Axis Communications 北亞區總監張佩瑀表示：「安防產業正處於關鍵時刻，我們對於 2025 年趨勢的發展分析，顯示出創新對於打造更安全、更智慧世界的重要性。」 【解鎖 2025 年安防趨勢的完整潛力】 請參閱部落格文章，深入瞭解這些趨勢的革新以及企業如何在 2025 年保持領先：https://newsroom.axis.com/zh-tw/blog/technology-trends （本文訊息由安迅士網絡通訊 Axis Communications 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。）

用 AI 把 30% 工作自動化！Uber 產品經理自揭如何每天省下 100 分鐘？

時間是寶貴的資源，各式各樣的生成式 AI 工具發展至今，已成為許多工作者節省時間的利器。根據微軟與 LinekedIn 發布的《2024 年工作趨勢指數》，90% 受訪者表示 AI 有助於節省時間，85% 認為能更專注在重要工作，84% 認為 AI 提升了他們的創造力，83% 的人更因此更享受工作。 在美國西雅圖擔任 Uber 產品經理的 Nimisha Sharath 就是善用 AI 提升工作效率的案例之一。她分享，身為移民，掌握 AI 如何影響她的生活、工作至關重要，甚至是她留在這個國家的關鍵。她表示，找工作的重點是尋找大部分工作內容不會被 AI 自動化的職位，不過，她也將部份的工作任務讓 AI 代勞。 她透過讓 AI 協助處理約 30% 的工作內容，特別是在會議管理方面有顯著成效。作為一名產品經理，她每天平均需要參加 4 到 5 次會議，運用 AI 協助處理會議記錄與後續追蹤事項，每天可以節省約 100 分鐘的工作時間。 怎麼透過 AI 提升工作效率、專業技能？ Sharath 表示，以前每次會議結束後，她通常需要整理資料並 email 給其他人，以確保每個人都了解情況，而 AI 能幫她整理會議重點、追蹤各方意見和決策走向，這可以節省 15 到 20 分鐘的時間。當他每天要開數次會議，就節省了 100 […]

52% 組織正在追求 AI 代理！專家建議跳脫 POC 部署方式

生成式 AI 技術持續以驚人的速度發展，雖然企業實現 AI 價值的時間比預期長，但已逐漸取得成果。 勤業眾信調查發現，越來越多組織採用生成式 AI 的方式，正從實驗性質轉向實際部署甚至是擴展到整個企業範圍，顯示早期實驗取得良好成果，進一步提升企業期待。調查也發現，「AI 代理」是企業最感興趣的未來 AI 技術，但也提醒部署方式將有別以往。 先了解：生成式 AI 在哪些應用取得不錯成果？ 勤業眾信最新《生成式 AI 現況》調查全球 14 國、2,773 名領導者，指出當今企業 AI 投資報酬率最高、看到強勁採用和成果的領域是軟體開發、網路安全、營運、行銷、客服，獲得的最大效益是提高效率、節省成本。其中，網路安全更可能超出投資報酬率預期。 不過值得關注的是，企業逐漸以務實心態看待生成式 AI 導入。調查發現，組織至少需 12 個月來解決採用挑戰。而多數組織正在進行 20 個或更少的實驗或概念性驗證（POC），但將擴大部署視為長期目標。若未能達成預期價值目標，76% 企業願意等待至少 12 個月甚至更久，才考慮減少投資。 是什麼影響導入進程？從技術角度來看，AI 基礎模型和應用程式技術在過去一年已顯著提升──有更小、更有效率的 AI 模型，延遲更低、上下文視窗更大、具備多模態等，但是報告指出，取得專業人才不再是迫切要解決的問題，改善資料管理是首要任務。 勤業眾信 AI 主管 Jim Rowan 表示，企業必須先解決資料治理、平台現代化等問題，才能充分利用生成式 AI 的潛力。他強調，採取更謹慎、更具策略性的方法，花時間將 AI 正確融入現有的營運和工作流程中，企業可以確保有形且長期的價值。 至於 AI 價值的評估方式，Rowan 強調定量和定性指標兼具，因為節省成本、提高效率固然重要，但企業也應追蹤產生新想法和使用案例的數量，以及對員工技能、文化的影響。在定量類別，他建議的關鍵指標包含：成本、收入、特定活動每位全職員工的效率；定性方面，包含員工發展、持續學習、業務流程的整體轉型等。 「AI 代理」成為企業最關注的 AI 創新 在生成式 […]

剖析 OpenAI 五千億「Stargate」計畫，這史上最大 AI 投資會多快泡沫化？

【TO 編輯部導讀】OpenAI 執行長 Sam Altman 過去一年來一直在尋求大量的運算能力來訓練公司的 AI 模型，外媒指出，如果沒有大量運算資源，OpenAI 很可能輸給已經花費數年建立 AI 基礎設施的 Google、Meta 等科技巨頭。他的最新計畫引發熱議，尤其在市場逐漸認為純粹增加算力並非通往 AGI 的唯一途徑之時，更被放大檢視。 OpenAI 執行長 Sam Altman 正在押注一場驚人的豪賭。這個名為 Stargate（星際之門）的計畫，可能成為史上最大規模的私人運算基礎建設項目，但也可能淪為科技業最大的投資泡沫。 美國總統川普在第一個完整執政日邀請了軟銀 CEO 孫正義、OpenAI CEO Sam Altman 和 Oracle 創辦人 Larry Ellison 齊聚白宮。在記者會上川普宣佈，軟銀、OpenAI、Oracle 還有阿拉伯聯合大公國的 AI 投資公司 MGX 將聯合成立一項新 AI 計畫 Stargate，川普說道，這是歷史上最大的 AI 基礎設施項目。 天價計畫第一年就需要 1,000 億美元 Stargate 預計需要投入 5,000 億美元資金，用於建立龐大規模的資料中心帝國。每個設施將橫跨數百英畝土地，且首年就需要 1,000 億美元的投資，將用於建設包括德州等地的十座資料中心。 但這項野心勃勃的計畫正面臨著嚴峻的資金考驗。根據目前的投資結構，OpenAI 和軟銀將作為主要投資方，各自承諾投入 190 […]

培育超過 60 萬名開發人員！NVIDIA 如何提供先進 AI 技術與訓練資源，從學界到業界全方位賦能新時代人才？

身處 AI 時代，人才培育是企業持續保有競爭力的關鍵，NVIDIA 作為全球 AI 發展的重要推手，不僅提供強大運算能力，以及軟體、模型等先進解決方案，在台灣也積極培養包括工程師、開發者在內的各類 AI 人才，並協助學校單位認識與掌握最新的 AI 技術。憑藉在育才、留才豐富的第一手經驗，NVIDIA AI 專家在近期 TechOrange 科技報橘與 Yourator 共同舉辦的 AI 人才高峰會，和與會者一同深入解析放大人才價值的具體策略。 「NVIDIA 深度學習機構在全球提供技術理論、AI 管理機制等教育訓練資源，目前已經培育超過 60 萬名開發人員，」對於工作者如何有效培養自己的技能、追上產業新技術，NVIDIA DLI 首席講師及培訓服務資深經理吳宏彬從自身經驗出發，歸納三個重點：明確定義目標與方向、找到有效資源、透過有策略的方式學習技術。首先，從基礎設施、學術理論再到產業應用的領域非常廣泛，因此必須明確定義自己的目標和方向；另外，找到有效資源非常關鍵，可以協助工作者利用零碎時間更快速學習；最後，應該透過有策略的方式學習技術，確認專案輸出或是取得認證的目標，「針對希望在技術領域專精的夥伴，我們提供線上線下培訓課、技術大會的訓練，並且與專案實作結合，在特定課程完成作業或考試將能獲得 NVIDIA 頒發的認證證書，為工作者帶來直接幫助，」吳宏彬說明。 致力協助各產業創新發展的 NVIDIA，也藉由「開發者計劃」讓開發者存取免費軟體、技術文件和學習資源。NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁指出，註冊 NVIDIA 開發者帳號的時候，如果在頁面勾選自己有興趣的領域，NVIDIA 將透過電子郵件定期發送個人化新聞、線上研討會等資訊。另外，NVIDIA 平台開放使用者運用 NVIDIA 模型與軟體開發程式，例如用於訓練大型語言模型開發的框架 NVIDIA Nemo、AI 視覺框架 NVIDIA Metropolis，都是在開發者計劃中可以下載、使用的資源，如果需要展開生成式 AI 或語言模型的應用，NVIDIA 也具備完整的訓練藍圖。 解密 NVIDIA 專家們的 AI 職業旅程與進化秘訣 隨著 AI 應用深入各行各業，如何掌握 AI 技術並成為 AI […]

終止 OpenAI 研發合作！機器人新星 Figure：30 天內推前所未見的東西

機器人新創 Figure AI 因獲得 OpenAI、NVIDIA、微軟等科技大咖投資而備受關注，過去一年來頻頻釋出人形機器人技術新進展，去年更與 OpenAI 簽訂共同開發下一代 AI 模型的協議。不過 Figure AI 創辦人兼執行長 Brett Adcock 在 2/5 於社群平台 X 突然宣布退出與 OpenAI 的協議，讓業界感到震驚。 OpenAI 一直是 Figure AI 的長期投資者，去年 8 月兩家公司才宣布 Figure 02 機器人將使用 OpenAI 模型進行自然語言溝通。 為什麼 Figure 退出 OpenAI 協議？ Figure AI 執行長 Brett Adcock 認為，雙方合作的問題在於整合。OpenAI 是一家大型公司，擁有廣泛的業務範圍，但是將 AI 導入機器人等硬體的「Embodied AI（具身智慧）」不是 OpenAI 的主要焦點。對於 Adcock 來說，打造機器人的正確解決方案，是專為特定硬體裝置打造的端到端 AI 模型。 Adcock […]

COMPUTEX 2025 重磅登場！科技巨擘齊聚，AI 蓄勢待發

2025 年 COMPUTEX 將於 5 月 20 日至 5 月 23 日在南港展覽館 1、2 館盛大登場，今年徵集近 1,400 家參展商、預計使用 4,800 個攤位高達 8 萬平方公尺的展示面積，迎接來自世界各地的科技專家、新創業者、專業買主及國內外媒體共襄盛舉。今年展覽主軸為「AI Next」，將匯聚全球科技巨頭，展現 AI 科技新實力，揭示未來發展趨勢，為全球領先的 AIoT 和新創產業展覽。 三大主題揭示未來科技藍圖，人工智慧科技應用熱度不減 根據調研機構 IDC 的預估，未來幾年全球企業在 AI 領域的投資將達到 1.5 兆美元，而到 2030年，AI 相關產值將佔全球 GDP 的 3.5%，顯示 AI 技術對於經濟的重大影響。COMPUTEX 2025 掌握產業趨勢，聚焦「智慧運算&機器人」、「次世代科技」及「未來移動」三大主題，並新增「AI 服務技術區」、「機器人與無人機區」、「智慧商業服務解決方案區」、「系統及解決方案區」及「電競產品應用區」，今年指標參展商包括華碩、宏碁、微星、技嘉、明基電通、聯發科、華擎、台灣維諦、芝奇、台灣鎧俠、鴻海、和碩、鐠羅、雲達、雙鴻、英特爾、瑞昱、研華、威剛、工業技術研究院、台達、英業達、光寶等海內外科技大廠，為全球廠商提供展示創新技術產品的絕佳專業平台。 此外，「InnoVEX 新創展區」為全球最具指標性的新創平台，根據 Startup Blink 的調查報告，歷經四年發展，2024 年台灣的新創資源在全球排名中提升 8 個名次，顯示台灣的新創動能日益增強。InnoVEX 舉辦的新創競賽與產品發表會，能有效幫助新創公司提升曝光度，吸引國際創投和加速器的關注與支持，為廠商提供更具國際化的合作機會。 COMPUTEX 2025 洞見科技脈動，掌握產業先機 […]

國產工具機智能落地方案！台達為行業工藝量身打造，助力工具機產業數位化、智能化、節能化

CNC 控制器在機床車削、銑削、磨床與產業專機等工具機領域歷久彌新，隨著產業對精度、速度的要求不斷提高，CNC 控制器的核心功能與性能亦不斷精進、加工精度不斷提昇。而數位化趨勢所帶起工業 4.0 與 AI 的新東風，更是讓整個產業掀起了一翻革新的浪潮。產業對於工具機的要求，從精準加工，逐步邁向自主調整、自動診斷、與眾多週邊產品整合的能力。IT/OT 整合的生產管理平台，實現智能通知維修時程、優化節能減碳策略與全數位模擬的數位雙生等，皆是產業的熱門議題。 台達行業系統方案部 CNC 部門經理劉淵銘指出，工具機產業現在仍有不少的製造、調機與操作，均高度仰賴老師傅的經驗。從圖紙判讀、加工參數設定到機台控制程式編寫等環節，皆須倚靠深厚的專業知識。然而現代對精度、速度及少量多樣的製造需求，「人」反而帶來高度不確定性。如何找到更佳的解決方案，將是進入未來領先群前的關鍵要點。 在系統整合部分，產業升級需求則體現於多個層面。例如在設計端，要求 CAD / CAM 操作整合，優化加工效率；加工端需要整合設計、排程軟體、產品打標，以及上下料手臂和機器視覺等周邊設備，實現加工生產排程自動化管理；在管理端，也需要串接 ERP / MES 管理平台，與上位管理系統連線，提高整體生產效能的關鍵。 台達以數位雙生、物聯網、AI 技術建構完整智能製造體系 因應上述產業痛點，劉淵銘表示，台達為行業需求量身打造產品功能，並因應物聯網、智能管理的趨勢，進一步提供客製化智能解決方案。 針對行業需求，台達推出的 CNC 控制器 NC5 系列採用全新核心架構，系統的靈活度與大幅躍進的計算力，足以承載新世代對效能、智能聯網雙方面的高需求。台達 NC5 控制器，除了搭載不同尺寸的顯示器，如市面常見的 10 吋與 15 吋規格外，也考慮到一些產業對顯示螢幕有更多種類與不同尺寸的需求，同時推出可靈活搭配不同顯示螢幕的 OpenCNC。除了硬體的彈性，更重要的是其加值軟體的內涵。在這一系列的控制器中，台達整合了 CAD／CAM 軟體與 AI 演算法技術，讓控制器可以透過 DXF 檔案的特徵自動辨識、智能選刀和路徑自動生成，以降低機台操作的應用門檻，讓客戶在應用有絕佳的體驗。 在此基礎之上，台達進一步推動系統的智能化。劉淵銘指出，工具機業者可藉由台達的 Digital Twin 數位雙生、物聯網和 AI 人工智能等技術，建構完整的智能製造體系。例如台達設備聯網平台 DIALink 整合 OPCUA 與 MQTT 等通訊協議，連結 CNC 控制器 […]

行銷訊息發出去轉換率太慘？詳解如何搭配購物決策 3 階段

零售業者在與消費者溝通的管道中，就屬發送訊息最為常見，也是業者最容易操作的方法。 過去行銷人員認為，短時間內的訊息轟炸會造成反感，然而最新研究顯示，消費者在節慶期間其實非常歡迎收到更多的活動訊息，提高頻率甚至能成功讓營收翻倍。「品牌開始每天多次向顧客發送促銷訊息，甚至連續數日，並沒有因此增加退訂率，反而還讓收入翻倍。」Attentive 首席策略長艾瑞克（Eric Miao）說。 究竟促銷訊息應該要怎麼發，才能抓住消費者的注意力，創造最大效益？ 優惠資訊加上「個人化」，保證吸睛！ 《EMARKETER》分析，近年來通貨膨脹嚴重，消費者錢包變瘦，因此會更注重折扣資訊，在訊息中傳送優惠資訊，變得格外重要、更能吸引消費者的注意力。而除了優惠資訊之外，「個人化」的行銷訊息，對於消費者來說，更貼合自己的需求、有實用價值，用戶通常都是樂於接收的。 結合上述兩個特點，如果零售業者可以分析消費者行為數據，推送「曾瀏覽商品的折扣提醒」，就正中消費者的喜好，會是十分受歡迎的訊息類型。 「消費者希望品牌能夠了解他們的個人偏好，並在各個方面提供量身定制的互動，」勤業眾信（Deloitte）義大利合夥人、智慧財產權與時尚奢侈品主管帕隆貝拉（Ida Palombella） 說，「也就是像是顧問一樣，提供意見，降低消費者的選擇障礙、提升他的重視感。」 配合檔期、消費者決策旅程，滿足 3 階段需求 針對發訊息的策略，Google 零售廣告與商務產品行銷部門經理伊莉莎白（Elizabeth Wang）則提出，可以根據消費者的購物決策旅程：考慮、找優惠、決定購買這三個階段，理解他們的行為和心理，調整訊息內容。 例如，在一個盛大的購物節檔期前，消費者就會開始思考自己想要買什麼，開始上網搜尋、比價等等，在這個階段，業者可以多發布「刺激需求」型的訊息內容，激發消費者的購物靈感；另外，品牌在這個階段，需要多思考自己與競品的差異化和優勢，並透過訊息傳播，解決消費者的購物障礙，在他們心中留下印象。 而在考慮階段過後，消費者會開始「找優惠」，此時行銷人員須在此一階段強化促銷活動的曝光，持續推高消費者的期待感。在這個階段，消費者對於評分、評論及詳細產品資訊的需求也顯著增加，品牌可以利用這些內容，進一步提升顧客的參與度與轉換率。 最後是當消費者已經決定購買的時候，品牌聚焦於最大化平台或者後續服務的優勢，像是最低價、免費退貨、滿額贈等等，都是這個階段很好的訊息內容。 行銷訊息的成功關鍵在於「對的時間送出對的內容給對的人」，透過分析消費者的購物行為，從考慮、找優惠到決策購買的每一階段精準推送不同類型的訊息，再加上個人化與優惠資訊的強化，讓自家訊息在「訊息海」中脫穎而出，不僅能提高品牌與消費者的互動參與度，更能有效轉換成實際銷售。 【推薦閱讀】 ◆ 「AI 店長」怎麼幫超市管理庫存？這週要進貨多少雞蛋 AI 告訴你 ◆ 單月生成式 AI 廣告已逾 1,500 萬則！Meta 揭 2025 五大社群趨勢 ◆ 消費者購物前一定看評論！零售業者可以怎麼用 AI 幫自己加分？ ＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《EMARKETER》、Think with Google、《Chain Store Age》，首圖來源：Unsplash。 （責任編輯：廖紹伶）

65% 製造業者數位轉型停滯！破解不敢自動化的 7 個迷思

數位轉型、自動化等概念存在於製造業已久，對於想要保持競爭力、應對製造挑戰的企業至關重要。經濟部最新統計，2024 年第 3 季製造業的國內固定資產增購 4,624 億元、年增 26.6 %，主因除了半導體廠擴充產能，還有企業順應減碳、產業自動化趨勢升級投資所致。 根據《The Manufacturer》，2025 年製造業的 5 大趨勢即環繞著「自動化」──透過數據驅動的自動化實現智慧或預測性維護、自適應系統、與合作夥伴共同推動自動化創新、透過更智慧的產品和組件設計提高能源效率、道德 AI 和透明決策。 不過，自動化看似大勢所趨，在全球仍能看見一些企業處於觀望態度。IFS 研究調查全球 815 位製造業領導者，有高達 65% 製造業自認是數位「落後者」──數位轉型進度停滯不前，甚至沒有制定明確的計畫。英國製造技術中心報告顯示，製造商對於自動化、機器人技術的猶豫不決，甚至影響該國的生產力成長。 究竟是什麼阻礙製造業邁向自動化？7 個常見的迷思，很可能是背後原因。 迷思 1：自動化是不必要的 英國工業印刷廠 Domino Printing Sciences 自動化總監 Adem Kulauzovic 點出這項迷思，他表示，過時的手動流程如手動輸入，是造成製造業大量錯誤、不必要的浪費和成本的原因。 舉例來說，如果透過手動流程進行品質控管，很可能會在造成大量浪費之後才發現錯誤──如果進入供應鏈，產品召回的平均成本更高達 1,000 萬美元。他認為，如果自動化可以協助避免這種風險，就絕對不是不必要的。 迷思 2：自動化不適合我 Kulauzovic 觀察到，反對自動化的常見論述之一是，一些企業會面臨不可預測的情況，讓自動化難以施行。例如，負責管理和標記多個品牌產品的包裝商，不只每天要處理大量物件，還要因應季節性變化、經常性地增加或減少產量。這樣的不可預測性，讓許多公司認為太難以自動化管理。 不過，機器人和自動化不一定是「全有或全無」的選擇。Domino 印刷系統總監 Mark Gearing和 Automate UK 執行長 Peter Williamson 指出，對於一個剛起步的組織來說，從小處著手是可能的，而且是明智的──無論是特定工作流程、單一任務或整個流程的自動化，自動化都應該具有適應性，並被視為更廣泛的智慧系統之旅的一部分。 Kulauzovic 進一步舉例，簡單的自動化方案可以取代手動資料輸入的需求、條碼掃描器可以根據現有生產訂單自動填寫產品標籤，或者設定印表機從中央資料庫填入標籤範本。為了進一步簡化流程，擁有多條生產線的工廠也可以透過 coding 自動化軟體，將生產線工作人員、印表機連結，並從中心系統自動填充標籤資料，而結合機器視覺，還能實現即時的品質控制。 迷思 […]

「DeepSeek 報價比實際低 5 倍」外媒揭多家歐洲新創已迅速採用

科技業情勢瞬息萬變，尤其是在 AI 領域。OpenAI 的領先地位，就在中國新創 DeepSeek 發布 R1 模型後受到挑戰，因為該模型被認為更具成本效益，而 DeepSeek 的影響似乎已經逐漸浮現。 《路透社》採訪超過 10 位新創公司高層和投資者，受訪者指出 DeepSeek 的出現正在改變 AI 局勢，讓企業能以極低成本獲得技術，甚至可能推動其他 AI 公司改進模型、降低價格。報導更觀察到，多家歐洲新創已迅速採用 DeepSeek 來節省成本。 德國新創 Novo AI 共同創辦人 Hemanth Mandapati 是 DeepSeek 的早期採用者，兩週前從 OpenAI 的 ChatGPT 轉向這款中國 AI 模型。他表示，DeepSeek 的報價比實際價格低 5 倍，「我節省了很多錢，但用戶沒有感受到任何差異。」 歐洲科技公司有機會在 AI 競賽迎頭趕上 報導分析，歐洲的科技新創一直難以和美國的競爭對手一樣快速地採用新技術，因為美國企業相較更容易獲得資金。但有歐洲企業高層認為，DeepSeek 帶來改變遊戲規則的機會。 PitchBook 數據顯示，到 2024 年，美國創投家對 AI 公司的投資將接近 1,000 億美元，但歐洲創投家對 AI 公司的投資約為 158 […]

DeepSeek 突顯爭取資源必要性，OpenAI 奧特曼重啟世界巡迴之旅要見誰？

AI 競賽越演越烈，OpenAI 執行長奧特曼為了尋求更多資源支持其在全球的 AI 基礎建設投資，再次啟動「世界巡迴」之旅，將在未來幾周往返於東京、新德里、杜拜和德國之間。 這是奧特曼為 OpenAI 進行的第二次全球巡迴之旅，將會見各國投資者、開發商和產業領袖。上一次，2023 年，他花了兩週的時間前往新加坡、阿拉伯聯合大公國、日本、韓國、以色列、澳洲和其他 6 個國家，扮演生成式 AI 的傳教者，推廣新技術、強調 AI 監管重要性。 然而，他的第二趟旅程正值 AI 產業風雲變色──中國新創 DeepSeek 上週推出了一款震驚世界的 AI 模型，透過更有效率的方式訓練出能力匹敵科技巨頭的 AI 模型，讓人們思考產業在 AI 砸下數百億美元的投資是否過多。 特別是美國總統川普才剛宣布由 OpenAI、軟銀、甲骨文合資的史上最大規模 AI 計畫「星際之門」，將在未來 4 年投資至少 5,000 億美元。不過《Bloomberg》報導，奧特曼在上週四與美國政府的閉門會議雖然釋出擔憂，但表示 DeepSeek 突顯了星際之門的必要性，他將聯合世界各地合作夥伴，採取同樣作法，強調繼續投資開發 GPT 模型是值得的。 第一站：與軟銀攜手尋求數百家日本企業支持 奧特曼在 2/3 （一）抵達東京與軟銀執行長孫正義見面。雙方同台亮相宣布建立合作夥伴關係，將尋求數百家日本企業的支持，藉此建造資料中心、發電廠和其他支援 AI 的硬體。除此之外，OpenAI 與軟銀集團宣布共同成立一家合資公司「SB OpenAI Japan」，將共同研發、銷售為企業客製化整合系統與數據的 AI「Cristal intelligence」。 根據報導，日本首相石破茂也將與奧特曼、OpenAI 聯合創始人 Greg Brockman 會面。隨後，奧特曼將前往首爾，並在新德里和投資者會面。接著，在週五參加柏林工業大學有關 AI […]

不用先幫機器人劃路線！MIT 新訓練方法可同時控制數千架無人機

因應無人機表演事故頻傳，美國麻省理工學院（MIT）工程團隊開發出一套全新的訓練方法，可確保無人機、機器人和自駕車等多機器人系統（multiagent systems）在擁擠環境中安全運作。 研究團隊已成功讓小型無人機在飛行中完成位置交換，甚至能夠降落在移動中的車輛上。更重要的是，這項技術在模擬測試中證實可擴展至數千台無人機的大規模系統。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 顛覆傳統路徑規劃，創新訓練方法弭補 3 缺點 MIT 航太工程副教授 Chuchu Fan 表示，這項技術可作為任何需要多機器人協同運作的應用標準，包括倉儲機器人、搜救無人機和自駕車等，為每個機器人提供安全防護機制，在執行任務時告訴機器如何保障安全。 《Interesting Engineering》報導，在傳統的多機器人系統進行安全設計，通常需要進行複雜的路徑規劃，工程師必須考慮每個機器人與其他機器人之間可能的路徑關係。這種方法不僅耗時且需要大量運算資源，也無法完全確保安全性。舉例來說，每架無人機遵循預定的路徑，將沒有因應潛在意外的空間。 相較之下，MIT 團隊指出，其方法只需專注於少數機器人，就能產生精確的安全區域，並且可擴展至更大規模的系統。 像人類憑直覺避開障礙物，關鍵技術是 GCBF+ 這份研究的共同作者、MIT 研究生 Oswin So 解釋，新系統的運作方式類似人類在擁擠的購物中心走動，只需關注周圍 5 公尺內的人群就能安全通行。該研究導入 GCBF+（Graph Control Barrier Function）方法，，透過計算每個機器人的感測半徑和機械限制來模擬其移動狀況，進而建立安全導航指令。 當機器人移動時，系統會根據周圍環境持續調整安全區域，讓機器人無需嚴格的路徑規劃就能安全完成任務，這與人類憑直覺避開障礙物的方式類似。 Chuchu Fan 強調，這套控制系統具有即時反應能力，不需要預先規劃路徑。系統會持續接收有關機器人位置、速度等資訊，即時調整行動方案。當情況發生變化時，系統也能立即做出調整以確保安全。 研究團隊使用八台 Crazyflie 小型四旋翼無人機進行測試，讓它們在空中交換位置。測試結果顯示，如果沒有採用 GCBF+ 方法將會導致碰撞，但經過訓練後無人機能夠即時調整飛行路徑，保持在安全區域內避免碰撞。 Chuchu Fan 表示，「使用我們的框架，我們只需要給無人機指定目的地，而不是整個無碰撞軌跡，無人機就可以自己找到如何在不發生碰撞的情況下到達目的地。」 【推薦閱讀】 ◆ 突破水下機器人極限！水陸兩棲機器海龜搭「仿生機器」進化潮 ◆ 讓「愚蠢」的機器人變聰明，德新創 Sereact 融資 […]

語音 AI 為何迅速成為 AI 新戰場？拆解 ElevenLabs、PlayAI 新創背後生態系

從熱門的虛擬助理到語音合成工具，語音技術在過去一年取得進展，不只 OpenAI 的 ChatGPT、微軟的 Copilot、Google 的 Gemini 陸續搭載語音模式，尋找 AI 下一機會點的投資者也將大量資金投入 AI 新創公司。語音正在迅速成為新的 AI 戰場。 根據 PitchBook，開發語音 AI 技術的新創在 2024 年籌集超過 3.98 億美元的創投資金。近日，運用 AI 軟體複製聲音的新創 ElevenLabs ，更宣布新一輪融資籌到 1.8 億美元，估值來到 33 億美元──這一數字是其一年前的 3 倍。 雖然 AI 語音不是新技術，但工具變得更複雜、用途更廣泛──從即時音訊轉錄，到文字提示生成合成聲音。調研機構 Gartner 預測，到 2027 年，40% 生成式 AI 解決方案將是多模態的，結合文字、圖像和音訊功能，這代表像 AI 語音技術如高品質音訊生成，將扮演關鍵角色。 AI 語音的浪潮正慢慢襲來。風險投資公司 Balderton 投資者 Sivesh Sukumar 表示，即時語音處理領域的最新突破，開闢了新的使用案例，例如虛擬助理、客服支援，和語音驅動的生產力工具。他表示，ElevenLabs 和 OpenAI 等公司正走在 AI […]

突破水下機器人極限！水陸兩棲機器海龜搭「仿生機器」進化潮

在海洋生態研究與環境監測領域中，一個重大的技術突破即將改變現有的作業模式。專門生產泳池清潔機器人的製造商 Beatbot 於日前的 CES 中，展示了其最新力作「水陸兩棲機器海龜」（Amphibious RoboTurtle）原型機，這款仿生機器人的問世，不僅展現了科技與自然的完美結合，更為海洋研究與災害應變帶來嶄新的可能性。 機器人結構創新，減少干擾海洋生物 Beatbot 的研發團隊將大自然的經驗套用在機器的設計理念，透過模仿海龜的生理結構，打造出這款具備多關節仿生腿部的水下機器人。這種設計不僅確保了機器人的靈活性與機動性，更重要的是，機器海龜安靜的擺動移動方式大幅降低了對海洋生物的干擾，這與傳統螺旋槳推進器產生的噪音形成鮮明對比。 這款機器海龜配備了全方位的功能模組，包括： 特別值得一提的是，機器人搭載的人工智慧系統能夠即時感知環境變化並作出相應調整，這項功能使其特別適合用於海洋生態研究與環境監測任務。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 解決水下機器人續航問題，用太陽能全天運作 另外，為解決水下機器人最常遇到的續航問題，Beatbot 採用了創新的太陽能充電系統。機器海龜背部配備的太陽能面板允許其在水面進行充電，同時還可以進行數據傳輸與任務更新。根據 Beatbot 代表的說法，在正確的執行策略下，這款機器人理論上可以實現全天候運作。 擴大任務範圍！跟真實海龜一樣能水陸兩棲 這款機器海龜最顯著的特色之一是其真正的兩棲能力。透過浮力控制系統，它不僅能在水中自由升降，還能夠在必要時爬上沙灘。雖然其陸地行進速度可能不及水中靈活，但這種能力大大擴展了其應用場景，特別是在災害應變與海岸線監測等任務中。 Beatbot 已確認將推出商業化版本，並計劃根據不同客戶的需求提供客製化解決方案。考慮到目標用戶包括：政府海洋監測部門、海洋研究機構、環境保護組織以及災害應變單位。 最後，像是海龜這類型的仿生機器已成為全球趨勢。包括瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）、ARROWS 專案團隊，以及新加坡國立大學等多個研究團隊都在進行類似的開發計畫，可以期待未來水下仿生機器人技術可能即將迎來重大突破。 【推薦閱讀】 ◆ 「中國加一」帶來機遇，印度機器人新創 Ati Motors 融資 2,000 萬美元◆ 讓「愚蠢」的機器人變聰明，德新創 Sereact 融資 2,600 萬美元◆ AI、機器人如何協助預防大火？盤點 5 家防災新創在做的事 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《NEW ATLAS》、《Jobtorob》，首圖來源：Beatbot。 （責任編輯：廖紹伶）

OpenAI 再推 AI 代理「Deep Research」！有何特色、適合誰使用？

一個禮拜前，OpenAI 剛發布其首款 AI 代理工具「Operator」，可以幫助使用者完成上網購買雜貨或預訂餐廳等任務，如今，2/2 接著推出全新 AI 代理「Deep Research」，提供更加多元的 AI 代理功能。 Deep Research 特色：自動搜尋、分析來自網路的數據 Deep Research 可以自動搜尋網路資訊並產出研究報告。OpenAI 產品長 Kevin Weil 表示，這項工具能在 5 至 30 分鐘內，完成原本人類需要花費 30 分鐘到 30 天才能完成的複雜研究工作。 Deep Research 由即將推出的 OpenAI o3 模型支援，而該模型針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化。值得關注的是，Deep Research 不是簡單地生成文本，而是在側邊欄顯示其推理的流程摘要，當中包含資料來源等資訊，每個輸出都經過完整記錄，方便引用和驗證資訊。 使用者可以透過文字、圖片、PDF 或電子表格來提問，Deep Research 還能進行遞迴式搜尋，將搜尋到的資訊進行整合分析。 OpenAI 表示，Deep Research 使用了和推理模型 o1 相同的強化學習方法，但雖然 o1 在寫程式、數學和其他技術領域表現出令人印象深刻的能力，但許多現實世界的挑戰需要從各種線上來源收集廣泛的背景和資訊，而 Deep Research 弭補了這一差距。 要使用這項新功能，只需在 ChatGPT 的對話框中選擇「Deep Research」，然後輸入想要詢問的內容，並且可以選擇附加文件或電子表格。根據 […]

「我反而覺得川普應該會跟上次不太一樣。」台灣經濟研究院景氣預測中心主任孫明德拆解：川普 2.0 關稅政策的「3 波收割順序」

美國總統川普在 1 月 20 日正式上任，接下來政策上的轉向、關稅的波動，可能會對台灣造成哪些衝擊？本集《全新一週》邀請台灣經濟研究院景氣預測中心主任孫明德深入解析。 孫明德表示，川普過去在 2017 年至 2021 年擔任美國總統時，對於墨西哥、加拿大、歐洲、日本與韓國開啟一輪的貿易戰，甚至印度、土耳其也需要做出讓步，針對貿易大對手中國更是從 2018 年開始施加關稅，貿易戰持續足足兩年，呈現僵持不下的局面，「但是這一次我反而會覺得川普應該會跟上次不太一樣，過去中國沒有投降，川普原本到了 2019 年下半年擬對中國進口科技零件與產品課徵關稅，後來發現將影響蘋果、Dell 、HP 等自家品牌產品，所以只好找個台階下。雙方簽署協議，以中國承諾購買美國豬肉、農產品為條件停戰，結果卻遇到 2020 年新冠疫情，導致美國整個經濟被破壞，讓川普最後黯然下台。」 採取「由近而遠、先易後難、指名道姓、精準打擊」策略 孫明德指出，從過去經驗可以發現，中國要和美國進行長期對抗，而川普作為總統任期只有四年，2026 年美國還將迎來期中選舉，因此川普不會重蹈覆轍，勢必在今年就要做出成績，「對川普來說，他的關稅收割上策是不要跟中國大陸僵持很久，而是見好就收，並且由近而遠、先易後難、指名道姓、精準打擊，先去收割其他國家。」 孫明德分析，美國第一波收割關稅的國家是加拿大、墨西哥，「他們賣鋼鐵和汽車，剛好就是美國人會做的東西，所以如果你做的東西、你賣給美國的東西就是美國人在做的，或這讓他覺得工作被你搶走，美國一定第一個對付你，並且加你關稅，讓你賣不出來。」 第二波可能對付的國家是歐洲、日本、韓國與台灣，「因為你聽美國的，也靠美國來保護，但是台灣賣半導體、晶片，韓國也是賣美國人自己做不出來、不要做的產品，所以重點反而是叫你買東西、為美國投資。」  第三波則是越南、印度，「他們在政治上是牆頭草，美國一施壓就會往中國跑，出口鞋子、背包也是美國不想自己製造的產品，另外他們採購能力不夠強，所以會被放在一邊，當成一個備胎。」 2025 年將迎來新台幣的強勢、美元的弱勢 再談到美國匯率政策，孫明德強調，川普不會讓其他國家的貨幣貶值，「如果他課你的關稅，你又貶值 10%，這樣關稅就被你躲掉了，所以美國絕對不會讓你貶值。至於哪些國家會聽川普的話升值 ？答案就是日、韓、台，因為我們最聽話，而在今年 2025 年不但不會迎來美元的強勢，反而是迎來美元的弱勢。」 孫明德總結川普上任後政策可能發生的變化，第一是川普需要在 2026 期中選舉之前打出結果，所以力求速戰速決；第二是從無差別攻擊、亂打對手，改為按照先後、輕重緩急的進行方式，同時強調「好吃的先拿」，給予民眾交代，以提高在明年選舉中的勝算；第三是匯率部分即將迎來新台幣的強勢，而不是美元的強勢。  想聽孫明德精闢的完整論述？立即收聽本集《全新一週》。 （責任編輯：曾品潔）

「AI 店長」怎麼幫超市管理庫存？這週要進貨多少雞蛋 AI 告訴你

根據亞太糧損資料庫最新數據顯示，台灣每人每年竟平均浪費約 160 公斤的食物，等同於每人每天平均浪費約 3 個超商飯糰。這樣的現象，不只發生在台灣，根據世界自然基金會（WWF） 估計，全球生產的糧食有高達 40% 竟然完全沒有被食用，就去了垃圾場。美國環保局統計，全美有將近三分之一的食物未食用就直接被丟棄。 剩食的問題除了會影響地球環境之外，對企業來說，也是一種損失，畢竟購入食材、食物都是成本，白白丟入垃圾桶，肯定不是企業最樂見的結局。 近幾年，一些搭載 AI 的科技工具問世，幫助超商零售業更有效率地管理食材成本，減少浪費。 這週需要進貨多少蛋？讓 AI 告訴你 針對這個問題提出創新解決方案的新創 Afresh 認為，造成食物浪費的原因可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時，運用 AI 的分析能力，可以扮演超市「店長」的角色，負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。 對於超市零售業者來說，生鮮食品各自有各自的保鮮期，肉類、加工肉類、水果等等各有不同，變數多所以導致庫存與實際可販售的數字之間，經常出現落差。 Afresh 開發的系統，會蒐集每項生鮮品項 6 年來的銷售數據，進行分析並預估可能的需求量。例如，它可以預測人們何時購買酪梨以及什麼價格賣得最好，還可以將其與酪梨變質速度的數據結合起來，進而建議零售商儲存多少酪梨；又或者在復活節期間，雞蛋的銷量往往會提高，它會計算各商店應該加強存貨多少雞蛋，同時還建議可以多採購青椒，因為在復活節結束後，客人會用多餘的雞蛋搭配青椒做歐姆蛋捲。 Afresh的客戶、美國大型連鎖超市艾伯森（Albertsons Companies）永續發展主管蘇珊娜（Suzanne Long）指出，人工智慧系統就像是一位經驗老道的店經理，「有經驗的店經理，確實會知道這些消費的趨勢，以及相對應的採購策略，」她說，「而人工智慧強化了這些決策的精確性，不僅僅是『我需要訂購洋蔥』，而是明確指出哪種洋蔥。」 蘇珊娜表示，艾伯森確實透過 Afresh 減少了食物浪費，但拒絕透露具體減少了多少。 用 AI 預測通路需求，刺激銷售還控制庫存  一直透過「友善食光」解決剩食問題的全家便利商店，也進一步結合 AI 技術，協助各個門市做採購決定，會依照各商圈特性、天氣、節慶、保存期限等多樣的變數，提供店舖更精準的鮮食訂購建議。 如天冷時增加熱食需求，附近學校若舉辦運動會、園遊會，就可以增加飲料、飯糰、麵包等方便性需求的商品；最後，銷售端則會加入友善地圖助攻，近期將再擴大導入「時控條碼」至生鮮蔬果商品，全方位降低剩食及環境負擔。 幾年前，食品大廠卡夫亨氏（The Kraft Heinz Company）也和微軟（Microsoft）合作，透過 AI 分析旗下兩百多個品牌的產品銷量以及供應鏈狀況，即時預測提高庫存透明度並預測消費者和通路需求。 同樣協助超市零售解決剩食問題的還有 Wasteless 開發的電子貨架標籤解方，該系統會計算商品保存期限、庫存、銷售紀錄和售價等，即時調整電子標籤上的價格，在食物過期之間，降價促銷，減少食物浪費。 以世界自然基金會 2022 年的研究為例，運用 AI 解決方案幫助超市將食物浪費減少了近 15%。這些科技工具不僅讓零售商能更精準地預測需求、管理庫存，也在全球糧食供應鏈中扮演了重要角色。 未來，隨著 AI […]

為什麼 AI 圈害怕 DeepSeek？這家中國新創用什麼挑戰矽谷巨頭

在過去幾天，一家名為 DeepSeek 的中國新創成了矽谷熱門話題，很大的原因是它發布新的 AI 模型 DeepSeek R1，可以執行類似於 OpenAI o1 模型的推理過程。更令外界關注的是，他們用來訓練模型的先進晶片數量只占 AI 巨頭的一小部分。 根據資料，DeepSeek R1 在各種第三方基準測試上的得分與 OpenAI 的 o1 一樣高或更高。此外，相較於 o1 只提供 ChatGPT Plus 以上等級的付費訂閱者使用，DeepSeek R1 則是完全開源模型，這也解釋了它目前在 Hugging Face 獲得的下載次數最多，在最活躍模型排行榜人氣旺盛的原因。 DeepSeek 的存在，挑起了 2 道敏感神經。第一個是地緣政治，引發人們質疑美國對中國祭出的晶片禁令，是否變相讓中國研究人員運用網路免費工具發揮創意。第二，它的訓練成本低廉，也打破既定觀念：只有科技業最大、擁有最多 AI 晶片數量的公司才有能力製造最先進的 AI 系統。 DeepSeek 為何能大幅提升訓練效率？ 根據《紐約時報》，中國工程師表示他們只需 600 萬美元的原始運算能力就可打造新模型，花費比 Meta 少了 10 倍。AI 巨頭使用了多達 16,000 個晶片，但 DeepSeek 表示他們只需要約 2,000 個專用電腦晶片。此外，DeepSeek 的 API […]

黃仁勳怎麼「折磨」AI 來學習新知？他會追問 5 個問題

生成式 AI 浪潮下，使用 AI 工具來提升工作效率，已成為職場熱門技能。那麼，站在生成式 AI 浪尖的科技大咖，自己平常都怎麼用 AI 呢？NVIDIA 執行長黃仁勳的 AI 使用方式，十足展現他的個人風格。 黃仁勳拿 AI 做什麼？用哪些 AI 工具？ 身為日理萬機、需要帶領數萬名員工的執行長，黃仁勳使用 AI 的方法著重在「學習」。 日前，他在香港大學受訪提及，想成為公司 CEO，有很多東西要學習，要不斷自我革新。他強調，世界、公司、技術都在不斷變化，「你今天知道的一切某天會有用，但遠遠不夠。」 因此，黃仁勳表示他每一天都在學習，而在許多學習方式中，他運用 AI、讓 AI 教他，並建議大家找一個 AI 當家教。那麼，他會使用哪些生成式 AI 工具當家教？ 黃仁勳曾在一場媒體專訪提到，他幾乎每天都使用 ChatGPT 和 Perplexity，目的是為了做研究、了解特定領域的最新進展。他也提過，最喜歡的應用程式之一是 Google 的 NotebookLM──他會把每一份 PDF、存檔的論文都丟進去，只是為了聽並瀏覽內容。 黃仁勳學習新事物，用 5 次追問「折磨」 AI 不過，黃仁勳向 AI 學習的方法，很可能更像是一種審問。黃仁勳表示，「我用我的 AI，並『折磨』我的 AI 來教我。」 黃仁勳曾開玩笑稱，他寧願「折磨」員工、讓他們變得偉大，也不願輕易開除他們，因為他相信員工。他指出，其他人解雇員工時，可能是認定這些員工無法學習手上工作，但他不認同這種心態，「我不喜歡放棄別人，因為我認為他們可以進步。」 黃仁勳「折磨」 AI 的方式，是向 AI 提出一個問題，然後進行 5 […]

AI 幫 CEO 省 90% 開銷！美國 500 強企業都在用的 4 大省時秘技

在當前人工智慧快速發展的時代，企業領導者最關心的已不是「AI 會不會取代我」，而是「如何善用 AI 提升效率」。根據《Inc》雜誌對美國發展最快 500 強企業的調查，超過 20 位 CEO 都將 AI 列為最特別的生產力工具，特別是在腦力激盪、寫作、時間管理等方面，都為他們節省大量時間。　 關鍵在於，這些成功的企業領導者都將新一代 AI 視為增強而非取代策略思維和決策的工具。以下就讓我們來看看這些頂尖 CEO 是如何運用 AI 讓企業營運更輕鬆。 數據已經成為企業競爭的關鍵資源！身為主管，你懂得如何從數據中洞察決策嗎？ 立即下載《2025 企業主管 AI 技能趨勢報告》，看如何透過 AI 分析數據，做出精準決策 1. 輕鬆管理投資人 Abstrax 公司 CEO Max Koby 善用 OpenAI 的模型來處理投資人關係。他將公司最新的財務資訊輸入 AI，讓系統生成第三季度的投資者更新報告。他的做法是：首先請 AI 依據投資者關注的重點產生報告格式，接著再將公司資料填入這個架構中。 雖然 AI 生成的內容仍需要編輯修改，但 Koby 表示這個方法可以完成約 85% 的工作，為他和財務長節省了 4 小時的寶貴時間。這顯示 AI 在處理結構化的財務報告時，是有效率的。 2. 快速進行員工績效評估 好萊塢品牌合作代理商 Hollywood Branded […]

Claude 成為科技圈首選 AI 聊天機器人！為何人人把它當摯友？

人們熱愛他的善解人意和機智，不少人一天要找他聊好幾次，聊的可能是求職、健康或親密關係建議，向他傾吐秘密，並在做出重大決定前先過問他的意見，還有人把他視作畢生摯友。「他」的名字是「Claude」，既是款 AI 聊天機器人，也可能是舊金山近期最炙手可熱的單身漢。 Claude 成為科技圈偏愛的 AI 助理 由 AI 企業 Anthropic 打造的 Claude 並非市面上最廣為人知的 AI 聊天機器人，但卻逐漸成為科技業界人士的 AI 工具首選；這些科技人找上 Claude，尋求法律建議、醫療諮詢，甚至將就一下，把 Claude 當心理醫師聊。 Claude 粉絲們很多都是在 AI 產業工作，或至少身處 AI 相關社群，他們清楚知道 AI 語言模型本質上就是預測機器，被設計用來根據指示，給出煞有其事的回應，也明白 Claude 和其他聊天機器人一樣，會出錯或產出無用內容，然而還是有不少使用者不好意思地承認，自己有點把 Claude 擬人化，向他尋求各式建議。 例如 AI 新創 Topology Research 的執行長就說：「Claude 感覺起來不只是冷冰冰的工具，因為它融合了智慧與願意表達立場的意願，這讓我和其他使用者感到驚奇。」  為什麼 Claude 能勾起使用者的情感共鳴？ 業界通常會用一系列標準測試去衡量 AI 模型，評判它們多有能力進行 coding、解答數學問題，或達成其他任務。在這樣的比較下，最新版的 Claude 3.5 Sonnet 表現和 OpenAI、Google 迄今推出的最先進模型，可謂不分軒輊。 不過 Claude […]

開一堆會議怎麼快速做決策？3 種 AI 工具用法幫你提煉關鍵資訊

商務會議常讓人感到壓力倍增，特別是需要記住大量資訊時，你可能一邊努力專注於討論，一邊匆忙記錄關鍵點，但稍有分神就可能錯過重要細節，甚至在會議結束後發現紀錄不完整。 對於高階主管而言，這種情況更加棘手，因為他們需要根據討論內容，快速做出關鍵決策，然而往往資料繁多且處理繁瑣。幸運的是，AI 會議記錄工具能自動將會議內容轉錄並組織成條理清晰的摘要，既減少了手動整理的時間，也讓主管能更專注於策略制定與決策。 開始之前：如何挑選適合的 AI 會議記錄工具？ 隨著 AI 技術不斷演進，市面上出現愈來愈多 AI 會議記錄助手，而透過事前辨明團隊目標，並設定清楚明確的評估指標，能幫助主管們順利選定工具，找到最適合團隊需求的解決方案。以下是一些關鍵考量因素： 3 種工具和使用方法，提升會議效率 1. 在會議上錄音，再使用 AI 聊天機器人生成摘要 將會議錄音後的音檔上傳至工具如 ChatGPT、Gemini 或 Copilot，可以請 AI 會生成重點摘要，並可根據需求回答會議的細節問題。 這種方法特別適合快速處理短期記錄或萃取關鍵資訊。透過 AI 的整理，能讓原本凌亂的逐字稿變得條理分明，不僅可保留接近原始發言的樣式，還能提取每位發言者的重點，並協助總結會議結論與整理待辦事項，大幅提升會議紀錄的處理效率與品質。 2. 利用 NotebookLM 做主題性會議紀錄與整理 NotebookLM 是一款 AI 筆記工具，也能幫助使用者高效管理和萃取會議資訊。 建議先為專案或部門會議建立專屬的筆記本，每次會議後將錄音檔匯入「來源」，整理成井然有序的主題紀錄。這麼做，既可以生成單場會議摘要，也能整合先前相關的所有筆記內容，並針對特定議題提出問題進行內容萃取，例如：「誰提到了行銷計畫，他們的建議是什麼？」。 值得留意的是，當會議紀錄字數超過 20,000 字，確保格式正確、加入發言者姓名和時間標記，更能提升 NotebookLM 的產出品質，例如：「James Smith: 很高興各位今天來參加會議 (1:03:15)」。 上傳檔案後，可以請 NotebookLM 回答會議相關問題，並引用具體段落，方便使用者檢視原始內容。使用者可將引文摘錄到新筆記，並利用建議功能合併筆記或建立主題式大綱，讓資訊更加結構化，便於後續決策與執行，逐步建立系統化的會議紀錄整理流程，幫助與會者快速掌握關鍵資訊。 3. 即時記錄會議重點，列出行動計畫 Google Meet 的「幫我做筆記」功能是專為會議記錄設計的高效工具，能自動將會議重點記錄至 Google 文件，並方便與團隊共享。與會者可以使用「目前為止的摘要」快速掌握會議進度，而發起人則會在會後收到包含會議摘要的電子郵件。不過，該功能目前僅支援英語，適合使用 Google Workspace […]

OpenAI 奧特曼的「無聊」AI 用法曝光：從 email 到思考都用上

許多工作者常常面臨一個難題：如何把時間花在最有價值的事情上？AI 浪潮下，將生成式 AI 工具融入工作與生活、協助提升效率，已是大勢所趨。掌握 AI 發展核心的科技巨頭，AI 在他們的日常與決策中，又扮演了什麼角色？ 奧特曼：我以非常無聊的方式用 AI OpenAI 執行長奧特曼身處 AI 浪潮核心，其 AI 用法自然備受矚目。他曾在一場外媒專訪提到，當他奔走許多國家時，ChatGPT 成了翻譯救星。不過，他也坦言自己平常以無聊的方式使用 AI──用 ChatGPT 摘要所有 email 或是某個文件。 即便用法聽起來「無聊」，但確實為奧特曼帶來幫助：「說實話，現在大多數內文很長的 email 我都不看了，但如果我必須閱讀，ChatGPT 非常擅長處理長篇內容。」 此外，奧特曼也會用 ChatGPT 來協助產生新想法──他通常先構思出一個明確的想法，再用 ChatGPT 來探索不同觀點，並尋找相關的例子和故事來延伸最初的想法。 再來，奧特曼熱衷透過寫作來將自己的思考外部化、釐清思緒，而當他難以表達想法或遇到寫作瓶頸時，他會使用 ChatGPT 來突破障礙；當他找不到好的措辭時，則會把 ChatGPT 當作「超級同義詞庫」，要求提供多種選擇，然後自己再從中挑選最適合的。 此外，奧特曼也經常要求 AI 用不同風格改寫文章，他最喜歡叫 ChatGPT 模仿美國作家 Amor Towles 或 Tyler Cowen。值得關注的是，奧特曼也會使用 ChatGPT 來清理語音輸入的文本，因為他覺得口語表達比打字更具有創造力。 每幾個月就發現新用法，樂見 ChatGPT 成為「預設值」 以上奧特曼對外分享的 AI 用法，可能只是冰山一角。因為，他傾向把 ChatGPT 當作一個「通用」工具，並且在每幾個月就會發現新的用法。他希望幾年過後，AI […]

可即時連網的 AI 代理！Perplexity 推出「Perplexity Assistant」免費開放

在 OpenAI 發表 AI 代理 Operator 的這天，AI 搜尋引擎 Perplexity 也端出了新的代理服務「Perplexity Assistant」，除了能回答一般問題，還能代表使用者執行跨應用程式的任務操作，例如寫電子郵件、設定提醒、預定晚餐等。值得關注的是，未付費訂閱的 Android 用戶也能使用。 多模態、可連網，讓生活更便利 這款助理的特殊之處在於具備多模態功能，因此使用者可以詢問任何有關螢幕上的內容，也可以要求它打開相機查看用戶眼前的環境。Perplexity Assistant 還能維持上下文脈絡，如搜尋附近餐廳並完成訂位。 此外，此外，Perplexity Assistant 透過 Perplexity 搜尋引擎的支援，可連上網路以取得最新資料。這表示，這項服務可以透過找到正確的日期、時間以及建立行事曆來提醒使用者某件事。 外媒記者實際測試後表示，當要求 Perplexity Assistant「打開一個熱門的 podcast」時，手機立即播放了 YouTube 上最新一集的《The Joe Rogan Experience》，稱反應速度令其印象深刻。 Perplexity Assistant 支援哪些語言、任務？ 目前 Perplexity Assistant 支援包括英語、西班牙語、法語、德語、日語、韓語和印地語等 15 種語言，並將免費提供給 Perplexity 用戶使用。 目前 Perplexity Assistant 支援 Spotify、YouTube、Uber，以及電子郵件、訊息和時鐘應用程式。不過，目前還無法存取 Slack 或 Reddit，且無法對 YouTube 影片發表評論。Perplexity 發言人 Sara Platick […]

2025 職場升遷指引：Aiworks 專家剖析企業主管必備的「AI 技能」

根據世界經濟論壇發表的《未來就業報告》 ，目前已有超過 8 成企業看見 AI 發展趨勢 ，並且將於未來 4 年內啟動人力策略調整，為 AI 技能培訓投入更多相關資源。隨著企業成功掌握 AI 應用與否，將會進一步展現自身商業價值的分歧時間點，企業主管需要具備發起 AI 策略等關鍵能力，才能加速推動轉型及擴大決策價值。 身處 AI 應用遍地開花的時代，台灣大哥大總經理林之晨接受 TechOrange 科技報橘採訪時表示，對於企業而言，現在需要全面性擁抱 AI 轉型，讓 AI 成為內部核心營運的一環，「生成式 AI 有機會大幅改變企業的營運，但是現在大部分的企業看起來不知道要從哪個角度擁抱 AI，這樣的過程大概是 3 到 5 年，所以在 5 年過去後，可能就只有成功擁抱 AI 的企業，還有已經被時代淘汰的企業這兩種。」 別還在害怕被 AI 取代嗎？企業主管要學習與 AI 協作，才能發揮人機協作的最大價值！ 立即下載《2025 企業主管 AI 技能趨勢報告》，讓 AI 成為你的學習動力 擁抱 AI 而升遷的人才 vs 被時代淘汰的工作者 而當人才與企業想要學習、推廣 AI 技能，如何透過有效的方式執行？Aiworks 校長黃琇琳表示，首要任務是了解自己的工作模式，並針對 […]

OpenAI 首款 AI 代理「Operator」來了！電腦螢幕成 AI 巨頭廝殺戰場

經過幾個禮拜的熱議，OpenAI 終於發表其首款 AI 代理「Operator」研究預覽版。Operator 是一款網路應用程式，可在瀏覽器中自動執行簡單的線上任務，像是透過查看網頁、輸入內容、點擊和滾動頁面，來完成預定音樂會門票、填寫線上表單等任務。 省掉至少 20 分鐘手動任務，稱性能優於對手 Operator 採用了新模型「CUA」（Computer-Using Agent），並將 GPT-4o 的視覺功能與高階推理結合，經過訓練可以與圖形使用者介面（GUI）互動。Operator 可以使用推理來「自我糾正」，如果它卡住了，就會將控制權交還給使用者。在安全性方面，當網站需要提供登入或付款資訊、寄出 email，Operator 也會要求使用者接手，或是拒絕某些敏感任務。 外媒《Every》實測指出，Operator 可以自動完成一般人通常需要 15~20 分鐘點擊的任務。最特別的是，它具有保存和共享工作流程的功能，讓該任務可以重新運行，甚至提供他人參考。不過，有些網站如 Reddit 已經阻止 AI 代理瀏覽，瀏覽內容受到限制。 OpenAI 聲稱，Operator 的效能優於競爭對手的類似工具，包括 Anthropic 的 Computer Use（Claude 3.5 Sonnet 的一個版本，能在電腦上執行簡單任務）和 Google DeepMind 的 Mariner（由 Gemini 2.0 打造的網路瀏覽代理程式） 。 從生成文字到電腦操作，AI 廝殺戰場轉移 《MIT technology review》觀察，這三大 AI 巨頭對於 AI 代理的願景相同，也讓 AI 霸主之戰來到新的場域──人們的電腦螢幕。 艾倫人工智慧研究所（AI2）CEO Ali […]

想改 ChatGPT 回答不用重寫 prompt！教你一鍵啟用「Canvas」懶人畫布

不少工作者都曾經有過在辦公室裡反覆修改文件的痛苦回憶，一份重要的年度策略報告往往要經過多次討論與修改，每次修改都要重新整理文件，還得擔心版本混淆。現在你可以試試看ChatGPT 推出的 Canvas 功能，它就像是為工作者量身打造的私人文件助理，讓這些工作變得輕鬆許多。 想像一下，當你正在準備下週要給上級的專案進度報告，Canvas 就像是一位經驗豐富的秘書，在旁邊即時協助使用者潤飾文句、調整格式，甚至提供內容建議。不同於一般的 AI 文字編輯器，Canvas 提供了一個獨立的工作空間，讓工作者可以專注於內容創作，同時享有 AI 的即時協助。無論是撰寫千字的策略報告，還是編寫複雜的程式，Canvas 都能勝任。 更重要的是，這項實用的功能現在已經開放免費使用，讓更多人能體驗 AI 協作的便利。 Canvas 完全符合工作者的日常工作場景 對於中高階主管來說，可以想像一下 Canvas 加入日常工作場景，你會如何受益： 舉例來說，在準備年度策略簡報給上級時，可以先將想法大綱輸入 Canvas，讓 AI 協助擴充內容，再透過內建的編輯工具逐步調整，直到達到理想的呈現方式。 （編按：想要使用 Canvas 微調 ChatGPT 的回答，可點選該則回答下方的最右邊附有星星的筆即可開啟。） 接著，Canvas 可以協助你檢視文案的專業度和完整性（使用「加上最後的潤飾」功能），確保每個細節都精準到位。 接著，還可以運用 Canvas 的「閱讀等級」功能，可以依照大學、國中、幼稚園的程度選擇，確保內容既專業又容易理解。 最後，如果是比較特別長的內容，例如為老闆即將到來的公開演講準備講稿時，Canvas 也能選擇「調整長度」功能，協助調整文章長度和措辭，讓表達更生動有說服力。 最大優勢在協作功能，再也不會忘記文件修改到哪一步 最後，Canvas 最大的優勢在於它的協作特性。就像是把文件管理、團隊協作和 AI 助理整合在一起，讓您的工作流程更順暢。再也不用擔心找不到最新版本的文件，或是多人協作時的版本混亂問題。所有的修改歷程都會被完整記錄（可透過右上角的版本歷史功能查看），可以輕易地追蹤每一次的修改，回顧決策過程。 舉例來說，當你在修改一份重要的策略文件時，可能需要考慮多位上級主管的意見。在過去，這可能意味著要在郵件和各種文件版本之間來回切換。但在 Canvas 中，你可以直接在同一個空間內進行所有的討論和修改，既不會遺漏重要的意見，也不會弄混文件版本。這種即時協作的方式，不僅節省了大量的時間，更確保了工作品質的一致性。 Canvas 就像是為繁忙的工作者們打造的貼心助手，它理解日常工作場景的需求，也配合使用者的工作節奏，讓文件處理變得更有效率，也更有品質。 （編按：根據 OpenAI，Canvas 目前可在 Web、Windows 和 MacOS 上使用，未來將在行動平台如 iOS、Android 推出。） […]

讓決策更輕鬆的 4 個 ChatGPT 擴充功能！幫你省去切換視窗的困擾

擔任主管職從來就並非易事，AI 科技日新月異、資訊爆炸的時代裡，中高階主管既要快速獲取並消化資訊，持續提升決策效率與品質，帶領團隊達成公司業務目標，還得顧及下屬的工作成果與身心狀況，確保團隊運行流暢。 究竟如何在日理萬機之餘，選對工具和方法，省下時間留給真正有價值的任務？許多使用 ChatGPT 的人，常常需要透過 AI 聊天機器人和其他網頁等多介面來完成工作。以下將介紹 4 項 ChatGPT Chrome 擴充功能，幫助你善用 AI 功能，省下在網頁瀏覽器、應用程式間切換的麻煩，提升每日工作效率。 1. 讓網路搜尋更有效率：ChatGPT for Google 這項免費的擴充工具能讓你在進行 Google 搜尋的同時，透過 ChatGPT （或 Bard、Claude 等其他 AI 工具）蒐集第二方意見。 它將 ChatGPT 的功能無縫整合進使用者的搜尋體驗，讓傳統搜尋結果與 AI 生成回應並排呈現。這對做研究、進行事實查核，以及在輸入搜尋字詞後獲取另一方觀點都很有幫助。 2. 提升文書處理效率：ChatGPT Writer 這項擴充功能將 ChatGPT 的寫作功能帶進瀏覽器，能協助優化 email 與文件撰寫、創作內容，同時還能個性化調整寫作風格，確保文本產出符合所需。除此之外，ChatGPT Writer 也能與 Gmail、Outlook 和其他普及的網頁工具相容，只要輕鬆點擊就能快速生成回應。 ChatGPT Writer 除了讓使用者能透過 GPT-4o 模型撰寫內容，也可以選用 Gemini、Claude Sonnet 等模型。免費版本每個月可提交 15 次需求，付費版本每個月則要價 39 […]

什麼工作不適合外包給 AI？5 個 AI 難以超越的人類優勢

Human and technology concept. AI (Artificial Intelligence). Communication network.

不管是能夠生成文本、由 OpenAI 打造的 ChatGPT，還是能按照指示生成藝術圖像的 DALL-E，隨著生成式 AI 模型的不斷演進，我們對人機協作的未來──甚至是由 AI 引領改變的未來──有了逐漸清晰的想像。 有鑑於此，企業有沒有可能將研發部門交予 AI 掌舵呢？畢竟 AI 能有效加速想法生成、用比人類學者更快的速度進行迭代，還有機會簡簡單單就引爆下一場新潮流？   然而事與願違，對新創或成長到一定規模的公司來說，將研發創新量能完全交給生成式 AI，是項風險很高的舉措，還可能將整個產業都捲進產品同質化、枯燥無趣的死亡漩渦裡。  研發不應過度依賴 AI 的五項原因 1. AI 的天才之處不在於原創性 生成式 AI 是一種效能超高的預測機器，它之所以能生成內容，是參考大量歷史前例作為基礎，去預測下一個單詞、圖像、設計、或程式碼怎麼接會最適合。 這也是為什麼在 AI 寫作公司 Writer 工作的 May Habib 會說：「針對著重數量而非品質的寫作需求，AI 往往表現優異。」比如請 AI 腦力激盪一系列配圖文字、產出策略或列出清單；即便使用者只是微調指示，AI 也能據此做出不同的受眾、意圖、語調等調整。 話雖如此，當我們細究本質，就會發現 AI 再怎麼聰明，都突破不了訓練資料庫的天花板，它無法像人類詮釋文字那樣充滿新意，也無法真正「打破框架」去思考，因為它總是向後看，總是依循著已被開拓好的道路前行。 曾在亞馬遜、Smartsheet 工作，現職為 Google 軟體工程師的 Ashish Pawar 表示，AI 的好壞取決於背後的資料集，而在研發的世界裡，這樣的特性是根本性的缺點，因為創新的誕生，所需要的遠遠超越基於歷史數據的漸進式改良。 2. AI 是股同質化力量，但創新需要「不一樣」 Pawar 也指出，當 AI 基於相同的資料庫訓練，去生成設計、解決方案、技術設定的方式，風險是帶來一場同質化的進程；倘若所有市場競爭者都選擇用生成式 […]

以雲端優勢賦能 AI 發展！國泰金控啟動「雲世代計劃」目標 3 年培訓 200 位內部雲端人才，加速實現數位轉型

隨著數位化、智慧化時代來臨，驅動 AI 及雲端服務的應用範圍擴大，企業端如何投入人才培育，帶來更長遠效益？個人端又該具備哪些關鍵能力，才能成為職場上亟欲延攬的人才？在近期 TechOrange 科技報橘與 Yourator 數位人才媒合平台共同舉辦的「AI 人才高峰會」，國泰金控便深入剖析數位轉型下重塑員工技能、推動人才與文化轉型的實際經驗。 近幾年在國際擴張的業務推動下，國泰金控串連大中華與東協市場佈局，為海內外台商與當地客戶提供全面性跨境金融服務，並且致力成為「以金融為核心的科技公司」，透過數位、數據、技術、市場、人才五大策略創造一站式的客戶體驗。國泰金控人力資源部經理王建勛表示，其中人才是企業轉型過程中最核心的競爭力。因此國泰同時在台中、高雄成立資訊開發中心吸引更多資訊人才加入，讓北漂族群能夠回到家鄉，加入國泰一起奮鬥。 王建勛分享，為打造以人為本的職場環境，國泰金控訂定四大人才永續策略。首先是「重塑員工技能」，在新科技持續發展下，如何因應外部趨勢，讓同仁具備前瞻的知識技能，從而提高生產力和工作效率，是企業重要的策略主軸；第二是「升級員工技能」，根據各階段發展需求，國泰金控提供同仁對應的培育資源，在現職實現向上發展；第三是「建構領導梯隊」，面對退休潮、少子化的挑戰，國泰金控期許讓領導人才的梯隊依然源源不絕；第四是「形塑多元包容的職場」，國泰金控透過建立多元共融的環境，以提升組織競爭力。 設計三階段的系統化學習 「AI 浪潮下，企業更加仰賴雲端技術所帶來的彈性、敏捷和擴充性，才能夠回應快速多變的消費者需求，」王建勛援引 IDC 研究指出，2026 年將有超過 90% 企業面臨 IT 技能的短缺，造成產品延後上市、影響營收的挑戰，而金融產業面對人才短缺更是跨產業的競爭，學用落差的現況也讓企業難以獲得即戰力人才，這時就需要藉由內部員工的培養，對齊策略發展的需求。 「從這兩年數據上雲的經驗，國泰金控觀察到技術人才稀缺性非常嚴重，我們尋找新人才很大一個痛點就是等待期過長，」國泰金控數據暨人工智慧發展部專案經理盛婕妃進一步說明，國泰金控看見雲端技術的潛力，自 2020 年啟動 7 年雲端轉型計劃，佈局集團資訊架構現代化。然而在實際從就業市場尋找即戰力的過程中，國泰金控也發現雲端人才跨業競爭激烈，因此在 2024 年正式展開「雲世代計劃」，目標於 3 年內透過系統化培訓打造 200 位同仁在內的高度專業雲端團隊，實現集團數據上雲及混合雲的戰略目標。 「我們依照不同階段制定考核指標，在整個國泰金融集團當中，透過雲世代計劃培育，同仁考取的 AI 及雲端證照數已累計超過 150 張，」盛婕妃表示，國泰金控特別規劃三大類型活動促進同仁學習，第一階段是個人的系統性線上／線下學習課程；第二階段是分組進行實務專案實作；第三階段則是透過和雲端服務業者共同舉辦「國泰 Cloud Day」等活動，讓同仁以更趣味的方式學習、應用新技術，並加深對雲端技能的興趣。 藉由「以用為始」的策略實踐雲端及 AI 人才培育 回顧雲世代計劃的關鍵策略，國泰金控展現品牌力，與全球公有雲服務商強強聯手，一同打造企業雲端人才；在內部協作的部分，國泰金控橫跨 4 大公司 23 個科單位，藉由半年扎實培訓提升雲端技能，讓同仁快速銜接實際專案應用，「最重要的是，國泰金控投入許多資源，內部主管也非常重視，因此大力支持將同仁培育為擁有雲端與 AI 技能的高階人才，」盛婕妃分享。 「企業導入學習資源，如何真正達到人才培育目標？其實就需要和人力資源制度緊密連結，」王建勛建議企業推動雲端或 AI 人才藉由「以用為始」的概念發展，精細設計並溝通同仁參與培訓計劃的原因、職責和期待完成的項目，同時結合內部績效管理發展制度，將培育計劃列入對方的年度重點，並檢視階段性目標與成果。另外，國泰金控還期許培育的雲端人才未來具備指導能力，「我們看待的能力包含幾個層次，第一層是工作時需要他人的協助；第二個層次是可以獨立完成工作；第三個層次是他有能力指導別人完成這項工作，所以我們培育的這 200 名雲端人才，未來在集團內部也會有能力指導他人，」王建勛說道。 最後剖析人才、文化方面的關鍵舉措，王建勛表示面對人才競爭的趨勢，如何持續吸引人才是企業成功的關鍵，因此國泰金控近年致力推動打造員工體驗和組織轉型，形塑一個多元、彈性、透明且高效的職場環境，一方面透過實體職場的再造，縮短權力距離、增加討論空間，促進跨世代的共融；另一方面也積極蒐集同仁的心聲，以達到即時回應同仁需求的目標。 「在現有架構下，國泰金控將持續延攬及培育跨世代、跨領域、跨應用的多元人才，也期待和具備問題解決、主動積極、團隊合作能力的優秀人才一起共事，」王建勛強調，國泰金控推出許多整合性服務，體現這幾年數位轉型與內部資源、人才集結的成果，更透過推動人才永續，讓國泰金控持續朝向「以金融為核心的科技公司」目標邁進，加速驅動數位轉型的步伐。

讓大型語言模型變得更強大與準確！精誠資訊打造企業 GAI 平台，為各產業領域開創更高價值與競爭力的 AI 應用模式

在 AI 浪潮中，許多企業與個人工作者都不斷在尋找可以加速創新、提升效率與競爭力的新工具。作為站在 AI 時代第一線的資訊服務產業，精誠資訊國際業務發展部助理副總經理林宗瀛在 TechOrange 科技報橘與 Yourator 共同舉辦的 AI 人才高峰會中，便從協助眾多企業導入 AI 應用的實戰經驗出發，深入探討在 AI 賦能時代，借力 AI 提升企業競爭力的關鍵策略，以及企業 AI 應用的趨勢與前景。 「很多人對 AI 的認識都還停留在和 ChatGPT 對話、聊天、進行文書處理，但其實企業的 AI 還有許多更深、更高價值的用法，」林宗瀛分析，企業在導入 AI 時通常有「Fine-tuning」與「In-context Learning」兩種選擇。所謂「Fine-tuning」就是企業訓練自身模型，但不僅算力成本高昂，企業內部更必須要有專業資料科學與軟體開發團隊，因此一般企業較無法朝著「Fine-tuning」的方向前進。至於「In-context Learning」則代表企業直接使用大型語言模型（LLM）的模式，也是成本相對合理的選擇，「因此企業軟體在 AI 時代日益受到重視，因為這是企業想要快速導入與應用 AI 的捷徑，」林宗瀛強調，在這樣的趨勢之下，軟體與雲端服務必須不斷推陳出新，才能因應持續增加的市場需求。 RAG 成為 AI 時代新顯學 林宗瀛進一步分析當前 AI 時代業界的新顯學──檢索增強生成（RAG）技術，並引用 Gartner 的研調數據，說明由於 RAG 可以提升大型語言模型導入企業的準確度，因此獲得許多企業與政府機關青睞。林宗瀛分析，RAG 可以分為 VectorRAG 與 GraphRAG 兩類，VectorRAG 屬於向量式，能夠處理非結構化文件，使用者可以透過問 AI 問題的方式，讓 AI 在資料中檢索答案，但對企業而言， […]

「中國加一」帶來機遇，印度機器人新創 Ati Motors 融資 2,000 萬美元

位於印度班加羅爾的機器人新創 Ati Motors，正在尋求全球擴張，近期成功獲得 2,000 萬美元的 B 輪融資，由 Walden Catalyst Ventures 和 NGP Capital 領投。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 可在惡劣環境運作、與其他家機器人互通 這家已有 7 年歷史的新創在班加羅爾設有製造和研發工廠，已開發出 7 款不同的機器人，其中 2 款正在測試中。其機器人可以在工廠或倉庫中移動手推車、箱子和托盤。 根據《TechCrunch》報導，Ati Motors 的機器人配備 3D 光達感測器，並且具有空間感知能力──這讓機器人在惡劣的環境、天氣下也能工作。這些機器人甚至還能在各種地板條件下移動，處理不同坡度、裂縫或漏油情況。 Ati Motors 創辦人暨執行長 Saurabh Chandra 表示，他們的獨特賣點在於自己做完整堆疊（full stack），可以進行完整的多學科工程。他們為機器人設計軟體和硬體，包括感測器融合演算法。此外，該公司也依靠 NVIDIA 的 Jetson 平台做邊緣運算。 Ati Motors 也提供專用的車隊管理軟體，可以和其他公司的移動機器人配合，讓客戶擁有互通性。Chandra 表示，未來將有數百萬的機器人進入工廠，沒有一家公司能獨自製造這麼多機器人，因此他們從第一天就思考創造共同效益。 「中國加一」帶來機會，解放 Z 世代人力 Chandra 表示，未來非常明確：Z […]

AI 發展太快逾 50% 執行長自認失敗！專家建議 4 作法更輕鬆導入 AI

生成式熱潮襲來，許多公司掀起一場 AI 風暴，試圖將 AI 部署在營運流程或產品之中。然而，企業如火如荼推廣 AI 的同時，也要留意員工內心可能正悄悄醞釀的焦慮和倦怠，如果速度過快，可能形成另一道部署 AI 的障礙。 安永的一項調查發現，超過 1/3 受訪高階主管表示，公司計劃 2025 年在 AI 投資至少 1,000 萬美元，此一比例高於半年前的 30% 。然而，儘管已有一些正面成果，仍有超過一半的高階執行長覺得自己在 AI 的快速發展中失敗了。他們也觀察到員工因為不斷湧入的 AI 資訊和發展而感到不知所措或疲憊不堪。 企業對生成式 AI 的熱情已從瘋狂衝刺轉變為審慎推進。問題之一在於企業資源有限。網路安全供應商 Tenable 安全長 Bob Huber 觀察，沒有額外的資源來評估 AI，員工最終要承擔雙重或多重任務──即便有些 AI 用例需要的工作量很少，但多數需要專屬資源來打造、設計和評估。 Resume Now 職涯專家 Heather O’Neill 更觀察，許多員工對 AI 的恐懼不僅來自於工作負擔可能增加，更源於適應新科技的龐大壓力。面對這股浪潮，企業該如何降低員工的恐懼與壓力？ 不要一開始就立下登月計畫 首先，專家建議採取漸進式的 AI 導入策略。Tenable 的資安長 Bob Huber 強調，不應急於追求高難度目標，例如需要大量資源評估和部署的登月計畫，而是要逐步引入，避免給團隊帶來過大壓力。 第二，O’Neill 也強調，為了緩解員工的恐懼，企業應該緩慢採取行動，向員工清楚溝通 AI 的具體應用方式、如何整合和採用的時間表。此外，員工也需要知道 […]

你是「黃金仙人掌」還是「珍珠蒲公英」？用國泰世華 CUBE App 年度回顧功能測出你專屬的寶藏植物

致力運用數位賦能用戶，協助保護金融帳戶安全的國泰世華 CUBE App，剛為用戶推出了升級版的最新「年度回顧功能」！透過極致個人化經營策略，整合用戶年度往來的金融足跡，包括年度消費金額、習性、類別，為用戶呈現「銀行知道，但自己可能已不記得」的消費或投資行為，從而了解自己的金融習慣、更精準管理資產。 CUBE App 年度回顧功能過去三年以「卡友刷刷鍋」、「好野動物園」、「國泰金銀島」為主題，讓用戶探索自己的金融足跡。今年升級版的年度回顧更創新設計出「國泰財富綠洲」，將用戶的理財行為與耕耘過程連結，根據年度累積的投資行為和金錢使用習慣，獲得自己灌溉的「專屬寶藏植物」，例如資產雄厚能栽種出清新的「白鑽百合」、年度有大筆旅遊消費就會長出「珍珠蒲公英」、如果比較常在白天登入 CUBE App 就會培養出「赤金向日葵」、常進行美元換匯的用戶則會栽種出「黃金仙人掌」。 「國泰財富綠洲」分析結果從 14 種新增至 30 種 CUBE App 年度回顧功能相較於上一年整合更多項數據指標，透過精密運算及分析，「與你匹配的寶藏植物」分析結果更從 14 種新增至 30 種，各種植物的命名與含義詮釋也令人覺得非常有趣貼切。 而在瀏覽介面的設計上，CUBE App 將年度回顧功能優化為類似「限時動態」的形式，讓用戶點擊行動裝置的螢幕，即可跳往、觀看下一頁結果，無需從 App 轉換至網站，讓用戶更直覺、更順暢的觀看專屬自己的回顧內容，覺得有趣到想分享給家人朋友看，也能直接用 LINE 等用戶手機本身有的社群 App 分享。 在個人化理財數據的分析上，今年「國泰財富綠洲」年度回顧同步增加「年度前三大筆消費」、「換匯總金額」、「轉帳最大筆的一天」、「資產餘額最多的一天」等多達百項個人化數據項目，也包括信用卡消費內容，呈現用戶年度愛用的信用卡，分析用戶年度消費力、最常刷卡時段等消費習慣。 協助用戶一鍵分析理財，為人生財務目標做好準備 隨著年度回顧浪潮在過去幾年中不斷發展演進，也為品牌帶來凝聚使用者、擴展影響力、吸引新用戶等正面效益。CUBE App 在 1 月推出最新年度回顧功能，近期就有用戶在 Threads 社群上分享結果，並且引起網友之間對於消費項目、匹配寶藏植物等內容的討論。 國泰世華調查，CUBE App 年度回顧功能每年皆達到百萬用戶瀏覽的熱度、獲得良好評價，因此為了回應用戶的期待，並協助用戶一鍵掌握自己的理財、消費習慣，如果用戶累積兩年以上的往來足跡，還可以在「觀察年度大趨勢」快速了解近兩年的金融行為變化，作為未來優化財務規劃的參考。 作為完整一站式數位金融服務，國泰世華 CUBE App 透過持續創新及優化用戶體驗，讓理財初學者、需要多次換匯的跨國工作者等不同身份使用者，都可以應用年度回顧功能，調整新一年的理財規劃方向，為人生財務目標做好準備。 立即前往國泰世華官網，了解更多「2024 年度回顧功能」 用戶即日起至 2025 年 3 月 31 日檢視「個人年度回顧」活動網頁並填寫問卷，還將有機會免費抽中 […]

LinkedIn 超過 54% 長貼文是 AI 生成！這對你的商業決策意味著什麼？

你是否曾在 LinkedIn 上看到這類型的貼文：字數大約落在 500 字的文章，講述跑半馬如何帶來寶貴的創業啟發？通常這種類型文章會使用許多表情符號和過於華麗的形容詞，而根據《Wired》報導，這有很大機率是 AI 所寫的。 從 0 到 54%，你的 LinkedIn 動態是否充滿 AI？ AI 偵測新創 Originality AI 分析了約 8,800 則 LinkedIn 公開貼文──這些貼文都是 2018 年 1 月至 2024 年 10 月間發布的、字數超過 100 字的英文內容。研究結果令人震驚：超過 54% 的較長篇幅 LinkedIn 貼文很可能都是由 AI 生成的。特別值得注意的是，2023 年初，AI 生成內容暴增 189%，恰好與 ChatGPT 推出時間相符。 雖然 LinkedIn 表示並未追蹤平台上的 AI 工具使用情況，但他們會盡可能辨識並限制低品質或重複內容的推播。但特別的是，LinkedIn 其實也為付費會員提供內建的 AI 工具，讓用戶能一鍵改寫內容。 除此之外，AI 生成內容的問題並非僅限於 LinkedIn。這種現象已經擴散到其他社群平台。Meta […]

馬斯克罕見與川普決裂，為何批「星際之門」AI 計畫其實沒有錢？

美國總統川普在本週宣布一項名為「星際之門（Stargate）」的 AI 建設計畫。這是由 OpenAI、軟銀、甲骨文合資的新公司，背後還有微軟、NVIDIA、Arm 作為技術合作夥伴，預計在美國打造多個 AI 資料中心，初期將投入 1,000 億美元，並在未來 4 年內投入高達 5,000 億美元，被川普稱為史上最大規模的 AI 基礎設施計畫。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 馬斯克眼紅潑冷水，奧特曼反擊 龐大的資金規模，引起特斯拉執行長馬斯克在內的科技業人士潑冷水。馬斯克 1/22 跑到 OpenAI 宣布該計畫的 X 貼文下留言：「他們根本沒有那麼多錢。」並稱軟銀為星際之門籌備的資金不到 100 億美元。《金融時報》指出，這是馬斯克少數與川普決裂的跡象。 《Spyglass》分析，星際之門的股權投資者軟銀、MGX 似乎都沒有足夠的手頭現金來支付 1,000 億美元的承諾，但他們也可以根據需要調動更多資本。不過，報導也指出，這些巨頭先前宣布的交易、項目可能也被納入這個新計畫。 OpenAI 執行長奧特曼反擊馬斯克，表示「錯了，而你顯然知道這點」。他也指出「我意識到對國家有利的東西，不會總是對你們公司最有利，但在你的新角色中，我希望你能把（美國）放在第一位。」奧特曼甚至邀請馬斯克參觀已經在建設中的新設施。 wrong, as you surely know. want to come visit the first site already under way? this […]

打造「叡揚學院」積極賦能內部人才！叡揚資訊如何透過積累與傳承專業知識，在 AI 時代擘劃人才永續策略？

根據管理顧問公司麥肯錫的報告指出，2024 年全球已經有超過 70% 的企業和組織採用 AI 技術。當 AI 已成為企業組織的必備，但外部 AI 人才難尋，企業如何透過對內賦能與培訓員工的方式，滿足 AI 時代對於技能的新需求並落實人才永續？已成立 38 年的叡揚資訊，一直致力軟體開發與服務，並在 2013 年開始將 AI 元素加入產品研發中，持續走在科技浪潮的前端。 在企業文化的面向，叡揚資訊以「Community、Convenience、Contribution」為企業核心理念，Community 就是追求員工、顧客、公司的共同成長。「我們特別強調，員工的成長是在客戶與公司之前，」叡揚資訊人資長黃真玲在近期參與由 TechOrange 科技報橘與 Yourator 數位人才媒合平台共同舉辦的「AI 人才高峰會」中，特別在演講分享，唯有讓員工先成長，才能帶動客戶，進而推動企業更加茁壯。 叡揚資訊打造 KM 知識平台與橫向組織，永續傳承專業知識 在十多年的 AI 快跑過程中，叡揚資訊除了在企業內部打造 AI 核心技術研發團隊外，更深刻了解 AI 的真正價值體現在「應用」，因此要求產品與客戶服務都必須加入 AI 元素，這也讓叡揚資訊的技術人才需求一直相當龐大。「這三十多年來，我們的技術人才需求持續成長，也必須帶動廣大客戶共同走在技術前端，」黃真玲說明，這些年叡揚資訊在協助客戶實踐數位轉型與永續發展的過程中，不斷反思讓企業內部超過 70% 的高科技人才及創造的產品、知識能持續傳承並疊加更大價值，跟客戶一起永續成長。 「我們是非常重視傳承的學習型組織，特別是知識累積的方式，」黃真玲分析，現在許多知識都來自工作者本身的思維和已經產生的資訊或經驗，兩者的結合再加上科技應用，可以讓知識的拓展速度更快。另一方面，知識並非靜態，更重要的是分享及應用，並產生變革與效益，才能發揮最大價值。「因此我們希望可以把會議紀錄、研發經驗、客戶技術諮詢等知識，全部累積在企業內部的 KM 知識平台裡，」黃真玲指出，不論是技術抑或行銷、人資與財務，叡揚資訊都希望盡可能將所有事件累積在平台， 提供企業內部鑑往知來的知識來源。 「尋找知識很容易，分享知識卻相對困難，」黃真玲表示，在積累內部知識的過程中，叡揚資訊也觀察到「應用者」與「分享者」之間的落差，因此不斷思考可以透過哪些 AI 工具，減少知識工作者分享經驗的阻力，並透過 AI 快速彙整，讓其他人可以快速將知識轉換成應用，為企業奠定成長變革的基石。「知識的分享是動態的，所以在叡揚資訊眾多的產品線中，我們也創造橫向組織，像是整合企業內跨產品線或部門的各種技術推動辦公室，進行知識橫向串流 ，」黃真玲強調，叡揚資訊不只鼓勵工作者在 KM 平台分享知識經驗，更鼓勵內部人才與客戶、學校進行外部分享， 並在交流過程中激盪不同想法、創造新的火花。 透過「叡揚學院」與「EAP 方案」賦能 AI […]

為何祖克柏愛抨擊蘋果沒新意？其實是蘋果的創新擋了他的財路

近期祖克柏在公開對話痛批蘋果在吃賈伯斯的老本，產品一點創新都沒有。但其實是，蘋果做的事阻礙了 Meta 的業務發展。Apple 在過去十年最大的創新在於數據隱私保護，建立了獨特的生態系統，將隱私保護融入產品設計核心，迫使其他科技公司不得不跟進相關的隱私保護措施。 祖克柏在公開場合批蘋果吃老本 在近期一場與 Joe Rogan 長達三小時的對談中，Meta CEO 馬克·祖克柏除了討論言論自由、政府「審查」以及美國公司在 AI 競賽中的重要性外，特別針對蘋果公司發表了強烈批評。他不僅對蘋果 App Store 的開發者費用感到不滿，更直言蘋果已經停滯不前。 「這就像是賈伯斯發明了 iPhone，然後他們就在這個成就上躺了 20 年」，祖克柏表示，「如果你連續 10 年都沒有做出好的產品，最終一定會被人超越。」 外媒《FastCompany》則表示，祖克柏的這番言論令人費解，特別是考慮到他作為科技產業領袖，應該很清楚產業發展的脈絡。但如果我們深入理解蘋果過去十年來最重要的創新如何影響了 Meta 的商業模式，這些批評就變得容易理解了。 蘋果的隱私保護創新阻擋應用程式的發展 蘋果的創新並不僅限於硬體層面。作為一個完整的生態系統提供者，蘋果在軟體、服務方面的創新同樣重要，特別是在數位隱私保護方面的突破性發展。 以下是蘋果近年來在隱私保護方面的幾項重要創新： 但要說蘋果硬體產品停滯？單從硬體角度來看，蘋果的創新也從未停止，例如推出 Apple Watch 及其革命性的健康功能、Apple Silicon 晶片的突破性發展、Apple Pay 推動非接觸支付普及等案例，祖克柏對蘋果缺乏創新的指控，實際上反映了他對硬體創新的狹隘定義。 蘋果重視用戶隱私，祖克柏立場則反 蘋果在隱私保護方面的創新不僅影響了自家用戶，更帶動了整個科技產業的發展。作為唯一一個將隱私保護作為產品設計核心理念的科技巨頭，蘋果的做法迫使其他公司不得不重視用戶隱私議題。 在這個萬物互聯、AI 無處不在的時代，隱私保護的創新比以往任何時候都更加重要。蘋果在這方面的領導地位，正是祖克柏選擇忽視的關鍵創新。而他的批評，或許是出自於 Meta 商業模式受到這些隱私保護措施的衝擊。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< 【推薦閱讀】 ◆ AI 發動的資安攻擊怎麼防？5 個 2025 以身分為核心的 AI 防禦策略 ◆ 世界經濟論壇調查揭 […]

超越 RAG：CAG 如何成為企業導入生成式 AI 的新選擇？

企業導入 AI 時，可能會依需求進行客製化，讓生成式 AI 模型的回覆更準確、與自身關聯性更高，這也讓「RAG（檢索增強生成）」成為客製化大型語言模型（LLM）的主流方式。不過，RAG 也有其侷限，一份新研究指出，新的作法能打造表現比 RAG 更好的客製化應用。 這份刊登於預印論文網站 arXiv 的研究來自台灣政治大學，標題高喊「不要用 RAG」引發社群熱議。研究指出，透過長文本 LLM 和快取技術，能讓企業開發出性能超越 RAG 的客製化應用──這種被稱為「快取增強生成（CAG）」的方法，讓知識語料庫能夠容納進模型的上下文視窗。 RAG 有什麼不好？ 先來說說好處，RAG 透過即時抓取外部資訊，來加強 AI 模型的回應，這可以確保取得的資訊具有相關性；第二，讓 AI 模型輕量化──因為能將特定知識資訊卸載到外部來源；第三，透過引用實際文件，可望減少幻覺。RAG 可說是處理開放領域問題和專門任務的有效方法。 不過，RAG 存在的限制，激起開發人員尋找更好的解法。原因之一，RAG 每次都會觸發檢索步驟，可能導致延遲、降低使用者體驗。此外，如果系統選擇到不相關的資料，就會影響輸出。而普遍來說，用於檢索的模型，會要求把文件分解成較小的區塊，可能損害檢索過程。 外媒分析，RAG 增加了 LLM 應用的複雜性，並且需要開發、整合和維護額外的元件，而這些增加的開銷會減慢開發過程。 CAG 有何特點？3 個優勢帶動 研究指出，RAG 的替代方案，是將整個文件語料庫預先放入提示之中，並且讓模型自己選擇和查詢有關的資料，這能消除 RAG 的複雜性，以及由檢索錯誤造成的問題。在推理過程中，模型可利用這些預先載入的參數來回答查詢，而無需額外的檢索步驟。此外，CAG 移除了檢索器和生成器的整合需求，降低了系統維護的複雜度。 不過，如果只是把所有文件都預先丟進提示裡，會面臨 3 個挑戰。第一，長提示還是會減慢模型速度，並增加推理的成本；第二，LLM 的上下文視窗有長度限制；第三，在提示中，如果不小心放進不相關的資訊，可能會讓模型混淆，降低答案品質。 這些限制都能被 CAG 一一克服。首先，CAG 的前提是把知識文件，包進給模型的每個提示之中，因此使用者可以提前算出需要多少 token，而不是收到查詢的時候才算，這能消除即時擷取的需要。如此一來，CAG 可以讓提示樣本（prompt templates）處理變得更快、更便宜。 事實上，OpenAI、Anthropic 和 Google 等 […]

把 1,547 頁預算法案刪到 116 頁，馬斯克靠 AI 幫美政府化解關門危機？

審核預算是立法機構的大工程，更充滿黨派間的利益拉鋸。去年 12 月，美國國會必須在美東時間 12/20 前通過臨時撥款法案，否則將面臨關門危機，讓數十萬名聯邦員工被迫放無薪假或無薪工作。然而，這個法案帶來了一場混亂，更突顯川普顧問、特斯拉執行長馬斯克的政治影響力，以及立法資訊需更易於公民理解的反思。 一份 1,547 頁的預算法案引起紛爭 美國聯邦眾議院議長強生（Mike Johnson）日前與民主黨、共和黨兩黨領袖協商，在 12/17 提出跨黨派版本的法案，可讓政府運作到 2025 年 3 月中，但川普、馬斯克皆表達反對，成為混亂的開始。 據分析，這個法案被認為納入了許多無關的條款闖關，例如反對深偽色情的條款、促進音樂旅遊的修正案，以及將用詞調整如將「罪犯」更改為「涉及正義的個人」等細節，讓這份法案變成一份長達 1,547 頁的文件，引起諸多批評，尤其來自川普、馬斯克、拉馬斯瓦米等右翼抨擊過度支出。 《DISCOURSE》評論，過去可能沒有一個法案能在社群媒體引發如此激烈的討論，主要是馬斯克和其盟友在社群平台 X 上大肆發文，引起公眾關注。讓人注意的是，法案審查截止日期前一天，由馬斯克、拉馬斯瓦米率領的「政府效率部（DOGE）」在 X 表示，已將 1,547 頁的支出法案刪成 116 頁的新版本，引發社群迴響。 這種大刀闊斧的做法極其符合這兩位政治人物的職責──川普上任後，他們將共同帶領政府效率部，在 2026 年 7/4 前削減聯邦預算 2 兆美元。不過，網路也開始謠傳一段故事，稱馬斯克使用了 AI 將法案內容刪減，但這是真的嗎？ The new continuing resolution spending bill is 116 pages vs. the original 1,547 and here are some of […]

實踐企業社會責任，Coupang 酷澎推動多元公益活動，展現在地正面影響力

隨著越來越多領導者意識到，擁抱企業社會責任（CSR）將為組織、人類、地球，以及整個社會發展帶來深遠價值，作為跨國零售企業，美商 Coupang 酷澎除了聚焦既有的業務，也致力以實際行動展現 CSR 決心。回顧 2024 年，Coupang 酷澎在台灣推動了多項公益專案，從支持兒少權益、提供賑災協助，到創造身心障礙者就業機會，無不體現了酷澎與台灣社會共創美好未來的承諾。 春節前夕捐贈物資，為弱勢家庭傳遞溫暖 2024 歲末，Coupang 酷澎為響應桃園市政府關懷弱勢的政策目標，捐贈逾百萬元的嬰幼兒用餐組、矽膠餐盤組合等物資，陪伴在地家庭面對困境。桃園市長張善政特別在市政會議頒發感謝牌，期許藉由 Coupang 酷澎的拋磚引玉，喚起社會響應共同關心弱勢家庭的需求。 這是近期桃園市政府接受單一企業捐贈最大規模的嬰幼兒用品及民生物資，Coupang 酷澎台灣董事長許展嘉表示，「Coupang 酷澎一直以來都非常關注並推進在地兒少權益，希望我們在農曆新年前夕為桃園弱勢兒童準備的驚喜禮物，讓孩子們感受到更多溫暖和關愛。」 攜手非營利機構推動「罕見小勇士」兒少權益 重視兒少權益的 Coupang 酷澎，看見身心障礙兒童與家庭投入體育活動的不易，也首度攜手罕見疾病基金會規劃「美國大聯盟職棒觀賽圓夢行動」，邀請兩位罕見小勇士赴首爾參與 2024 MLB 世界巡迴賽，親自為職棒選手加油，一睹現場熱血氣氛。同時，Coupang 酷澎韓國的酷流影音（Coupang Play）亦邀請喜願基金會 14 名患有罕見疾病的小朋友觀賽，讓運動受限的身障孩子充分擁有文化生活與休閒活動的平等權利。罕見疾病基金會執行長陳冠如分享，這項行動計劃不僅助力小勇士們在台灣成功揮棒，更透過親身觀看美國職棒大聯盟年度盛事，實現共融學習並增進身心健康。 「Coupang 酷澎本次與美國職棒大聯盟合作舉辦首爾海外賽，機會十分難得，感謝罕見疾病基金會與小勇士們接受我們的邀請，踏上夢想成真之旅，與世界接軌觀賞大聯盟賽事，」陪同罕病兒童前往賽事現場的 Coupang 酷澎台灣公共關係總監鄭立芝強調，棒球是台灣全民的熱情所在，未來 Coupang 酷澎將秉持與孩子們站在一起的初衷，抓緊機會回饋在地，給予有需要的孩子們深深的擁抱。  Coupang 酷澎為花蓮兒童福利注入新活水 對於台灣災後關懷，Coupang 酷澎除了竭盡全力協助修繕、捐贈大規模物資，在去年 4 月花蓮遭受強震重創，Coupang 酷澎永續事業暨環安衛副總裁 Ryan Brown 也拜訪花蓮原住民少年兒童之家，並邀請主持人郭彥均雙語共讀 Coupang 酷澎 App 精選英文童書，帶給原住民兒少在困境中重建心理、覺察生命意義的啟發。 另外，Coupang 酷澎拜訪天主教善牧基金會花蓮兒童之家，同時啟動神秘愛心天使專案，邀請內部員工自發性參與，依照善牧兒童之家每一位兒童的需求，從 Coupang 酷澎 App 下單速配專屬的玩具禮品，隔空將愛心送達至孩子手中。花蓮縣政府社會處處長陳加富指出，Coupang 酷澎和天主教善牧基金會兒童之家的合作，除了為花蓮兒童福利注入新活水，也是企業落實永續關懷精神的具體表現。 […]

開啟智慧製造新篇章！解密達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技以 AI 技術打造競爭優勢的關鍵策略

在 AI 與自動化蓬勃發展的時代，為優化生產環境與提升效率，各家企業積極尋求創新的解決方案，藉由技術創新與市場洞察，推動智慧製造加速發展。在這樣的趨勢之下，達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技，不但運用 AI 技術解決產業痛點，更隨著 AI 應用趨勢的發展，找到持續拓展市場版圖的關鍵策略。 達明機器人：整合 AI、機器手臂與視覺系統，助客戶優化生產環境 當製造業生產趨勢從大量製造轉變為少量多樣的模式，企業對自動化導入的需求也隨之增加。達明機器人特別強調「人機協作」的概念，讓機器人負責單調、重複性高的作業，需要彈性處理的事情則由人力完成，並從電子產品設計的角度切入協作型機器人市場，除專注在機械設計和製作，更投入開發軟體解決方案，像是將視覺與 AI 技術整合，打造結合原生 AI 引擎、機器手臂與視覺系統的智慧機器人，並透過 No-Code 機器人編程環境讓使用者無需寫程式就能輕鬆編程機器人。 除此之外，達明機器人也持續與技術大廠合作優化檢測流程，例如和 NVIDIA 合作讓工程師在 Omniverse 虛擬環境中模擬、測試和優化協作機器人的感知和行為，大幅節省檢測時間和成本。 Omniverse 虛擬平台也能幫助客戶評估導入協作機器人的可行性，並透過模擬掌握機器人在產線中的實際應用和週期時間。 AI 技術的成熟讓一般廠商都可以將其應用於製造場域、降低技術門檻。達明機器人未來將持續強化產品功能，並探索生成式 AI 技術的應用，讓協作機器人更智慧與易於編程，同時確保人機協作的安全性，進一步協助客戶優化生產環境、提升生產效率。 普格諾斯科技：整合軟硬體與 AI 診斷技術，開發完整設備故障預防診斷解決方案 在現今 AI 與自動化蓬勃發展的時代，企業需要更有效的設備故障預防診斷方案，以減少意外停機造成的損失。致力於開發智能化設備預防維護解決方案的普格諾斯科技，觀察到傳統 PHM（故障預測與健康管理）產業在收集設備異常數據方面存在困難，因此便開發具備標準化模型與龐大資料庫的「AI 故障預防診斷軟體」，可在 3 秒鐘至 3 分鐘內獲得結果，大幅提升診斷成效。另一方面，普格諾斯科技也打造整合振動溫度感測器」和「AI 故障預防診斷軟體」的「設備故障預防診斷解決方案」，解決過去傳統振動設備診斷硬體可能缺少完整分析內容、軟體供應商無法透過硬體調出客戶需要的參數結果等痛點，創造因應不同現場及應用環境的「系統整合」能力。。 憑藉多年來在半導體工廠、傳統工廠等場域累積的現場佈建拉線經驗，普格諾斯科技可以因應客戶的不同環境，做出適切的系統佈建整合，並協助企業預診各類關鍵設備的運作與健康程度，避免設備臨時停機造成產能損失。普格諾斯科技也透過自主開發設計軟、硬體，並整合 AI 分析功能，滿足客戶不同的需求，例如感應器端輸出參數、軟體端作業系統等，讓客戶實際導入時滿意度更高。 展望未來，普格諾斯科技將持續深耕產業設備知識，複製成功經驗至其他轉動設備的預防診斷，並計畫將 AI PHM 設備關鍵零組件故障診斷模型演算法寫入晶片，推廣至其他同業和振動感測器廠商。 輔信科技：以多元、彈性的 AI 產品線滿足客戶需求，掌握 AI 新商機 由於觀察到市場趨勢從單純自動化轉向帶有商業智慧的「智慧自動化」（Intelligent Automation），輔信科技致力開發多元且具有彈性的 AI […]

川普宣布史上最大 AI 計畫「星際之門」，除 OpenAI、軟銀還有誰參與？

要讓美國再次偉大，美國總統川普上任宣布了一項 AI 的重大計畫。他在 1/21 舉行聯合記者會，偕同軟銀執行長孫正義、OpenAI 執行長奧特曼、甲骨文共同創辦人艾里森出席，宣布一項名為「星際之門（Stargate）」的龐大 AI 基礎建設項目。 《Bloomberg》報導，拜登政府在過去兩年試圖解決 AI 的潛在風險，但新任總統川普的新作為，例如撤銷拜登的 AI 行政命令、支持 AI 基礎建設，傳達出不同的訊息：只要管建設就好。 投入 5,000 億美元，史上最大規模的 AI 建設計畫 星際之門由軟銀、OpenAI、甲骨文合資成立。川普指出，這是史上最大規模的 AI 基礎設施計畫。OpenAI、甲骨文和軟銀在一份聯合聲明表示，新公司將在美國打造多個 AI 資料中心與實體園區，最初將投入 1,000 億美元，並在未來 4 年投入高達 5,000 億美元。 根據聲明，星際之門的目的是確保美國在 AI 的領導地位，並將為美國創造超過 10 萬個就業機會，將支持美國的再工業化，還將提供保護美國及其盟國安全的戰略能力。 川普表示，他將利用緊急聲明和行政作為來幫助協助星際之門，讓其更容易獲得能源。他也強調了 AI 在健康和其他領域的潛在應用，將推動美國經濟成長。 微軟、NVIDIA、Arm 也參與其中 星際之門的初始股權資助者是軟銀、OpenAI、甲骨文和 MGX。其中，軟銀和 OpenAI 是主要合作夥伴，軟銀承擔財務責任，OpenAI 承擔營運責任，而孫正義將擔任董事長。 此外，微軟、Arm、NVIDIA、甲骨文、OpenAI 也以技術合作夥伴的身分參與合作。OpenAI 表示，透過額外的運算來訓練模型、提供服務，他們將繼續增加對微軟 Azure 的使用，並且和甲骨文、NVIDIA 密切合作建造和營運資料中心。 微軟、亞馬遜和甲骨文等雲端基礎設施供應商，一直在競相透過建造新的資料中心來擴大運算能力。《TechCrunch》 指出，許多科技領袖也呼籲美國增加對資料中心的投資。然而，大型資料中心同時也遭到批評：聲稱創造的就業機會比承諾的少，且會產生嚴重的環境衝擊。 不過，這些擔憂似乎沒有影響到投資進展。根據麥肯錫預測，未來 […]

黃仁勳透過閱讀塑造出 NVIDIA 輝達的商業策略，《黃仁勳傳》揭 Jensen 最愛的商業書是哪一本

TechOrange 編輯部推薦好書：《黃仁勳傳：輝達創辦人如何打造全球最搶手的晶片》在這本黃仁勳授權採訪的傳記中，可以發現黃仁勳的成功與對閱讀的熱愛密不可分。他自學商業知識，埋首於克雷頓·克里斯汀生的《創新的兩難》，甚至要求管理團隊也研讀這本書。而《創新的兩難》不僅啟發了他對破壞性創新的洞見，更塑造了他讓輝達崛起的戰略思維。 文 / 史帝芬．維特，譯者 / 廖月娟、林俊宏 柯克（David Kirk，時任輝達首席科學家）和黃仁勳都具備精湛廣博且了不起的技術專長，但也同樣工於心計。在繪圖晶片領域，當輝達終於占有一席之地，很多新創企業都倒閉了。黃仁勳嗅到機會，在辦公室白板上列出所有競爭對手，並且在和柯克商議後，鎖定每間公司最優秀的兩、三名工程師，想辦法挖角。  柯克還記得，他在一場商展上展示 Riva 128 給競爭對手看。那位工程師看到產品性能，自嘆弗如，當場豎起白旗。「不到幾天，我們就把他找來了，這麼做等於是將那間公司置於死地，對吧？」柯克說：「因為，你也知道，我挖走他們的大腦了。」這個文質彬彬、看起來像教授的人有著掠食者的本能。「其他新創企業的天才都加入我們的陣營，當我們迎頭趕上愈來愈多小公司，剩下的公司也就愈來愈難以生存下去。」  1993 年黃仁勳在丹尼餐廳勾勒事業藍圖時，設想要和眾多競爭者共享巨大的市場。到了 1998 年，他想要吃下一整個市場。「這個領域仍有四十間公司，」黃仁勳對柯克說。「五年內，只會剩下三間公司：一個具有主導地位的大公司、一個在後面苦苦追趕的老二，以及一個想要顛覆前兩者的小公司。」黃仁勳想要成為那個主導者。  儘管黃仁勳似乎很適合這個角色，但他一開始並不是天生的企業家。他沒受過正式的商學教育，有時候連基本的會計概念都搞不清楚。「一開始有很多事情他都不懂，」輝達董事田屈•卡克斯說。但是，他可以學，而且他真的非常好學。為了自學，他認真閱讀所有重要的商業書籍。「他從來不在自己的辦公室工作，」一位員工告訴我：「那裡是他的書房，書滿四壁，都是商業書。」  黃仁勳的學習之道：從閱讀到創新 從文學角度，甚至從大眾市場來看，黃仁勳並非博覽群書之人。矽谷人喜歡的書，像是艾茵．蘭德（Ayn Rand）的《源泉》（The Fountainhead）、以撒．艾西莫夫（Isaac Asimov）的《基地》系列（Foundation），以及道格拉斯．亞當斯（Douglas Adams）的《銀河便車指南》（The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy），他一本都沒看過。事實上，黃仁勳告訴我，他完全沒讀過科幻小說，只記得自己滿喜歡的小說家是保羅．科爾賀（Paulo Coelho）。  他對商業書卻是如數家珍，相關知識淵博如百科全書。德懷特．迪爾克斯說，黃仁勳曾和一名主管就輝達產品的定價爭論不休。「那個人是企管碩士，但沒讀過任何和訂價有關的書籍，」迪爾克斯說：「但黃仁勳可能已經讀了十到十五本。」吵到一半，黃仁勳叫停，要這位企管碩士列舉他最喜歡的三本關於訂價的書。那人支支吾吾，一本都說不出來。黃仁勳說出他最喜歡的三本，告訴這名主管，等他讀完，再來討論。  黃仁勳最喜愛的商業書是哈佛商學院教授克雷頓．克里斯汀生（Clayton Christensen） 寫的《創新的兩難》（The Innovator’s Dilemma）。這本 1997 年首次出版的書使「破壞性創新」（disruptive innovation）一詞廣為人知，描述老牌企業如何輸給新創企業。雖然「破壞」這兩個字因為過度使用而變成空泛的流行語，原始資料仍值得回顧。在克里斯汀生的模型中，小公司可以鎖定大企業忽視的利基，服務小眾、利益比較小的客戶，從而侵食市場。  克里斯汀生在書中描述的破壞性創新者不一定是高科技公司，他舉的例子包括廢金屬回收商與液壓挖土機製造商。最典型的破壞者是本田，1960 年代初期，這間公司在美國推出的本田小狼摩托車風靡一時，青少年趨之若騖。搖滾樂團海灘男孩（The Beach Boys）甚至為它寫了一首歌。像通用汽車（General Motors）這樣的大企業，根本不把越野摩托車市場放在眼裡，因為在其他條件不變的情況下，人們寧可販售凱迪拉克給有錢的生意人，也不想賣本田小狼給海灘男孩成員布萊恩．威爾森（Brian Wilson）這樣的年輕消費者。但是，正因為通用汽車小看摩托車市場，本田才有成長茁壯的機會。本田漸漸利用自己的專業技術製造小型車，從低端市場蠶食美國汽車產業。  克里斯汀生發現，企業要提升獲利能力其實比降低獲利能力更容易。想要降低獲利，就得刻意製造品質較差的產品來縮減利潤，如此一來，往往投資人會不滿，公司主管也會覺得自己在原地踏步。接著，克里斯汀生提出他最歷久彌新、也最違反直覺的建議：「有時不聽客戶的意見是對的，投資性能較差且利潤較低的產品是對的，瞄準小眾市場而非大眾市場也是對的。」這是大眾媒體討論「破壞性創新」這個時髦術語時經常會忽略的重點。  閱讀塑造出輝達的商業策略 克里斯汀生是摩門教徒，身材高大，極度平易近人，曾是大學籃球校隊成員。黃仁勳很崇拜他，讀了他寫的每一本書，也要求管理團隊讀《創新的兩難》，甚至聘請他擔任顧問。為什麼昇陽、視算科技等大企業不願意投資個人電腦遊戲的硬體？關於這個問題，克里斯汀生是第一個真正解釋明白的學者。他認為，不是因為這些大企業討厭遊戲玩家，而是因為和工作站相比，遊戲硬體的利潤太低。而且，不管產品成功與否，這些遊戲玩家一開始就對公司的利潤幾乎沒有什麼影響。  但是，把個人電腦遊戲的市場讓給輝達，是那些工作站大廠犯下的致命錯誤，就像通用汽車在幾十年前無視本田。輝達就像是販賣低利潤產品給青少年的本田，如果這個類比成立，明天輝達或許就會超越昇陽和視算科技的工作站事業。有時，黃仁勳甚至會對核心主管團隊說，輝達可能動搖英特爾的霸主地位；當時英特爾可是全球市值最高的公司。  同時，輝達在英特爾的地盤上採取撤退戰略以求生存。「直到今天，我們都不跟英特爾競爭，」黃仁勳在 2023 年描述，輝達和英特爾的關係就像湯姆貓與傑利鼠。「他們一靠近我們，我就拿起晶片趕快跑。」根據克里斯汀生的理論，輝達應該販賣一些英特爾不會想做的另類產品，瞄準英特爾不想服務的客戶。「黃仁勳那時就告訴我們，有朝一日，輝達可能比英特爾還大，」柯克回憶說：「這只是策略問題。」  購書連結：《黃仁勳傳：輝達創辦人如何打造全球最搶手的晶片》 *本文書摘內容出自《黃仁勳傳：輝達創辦人如何打造全球最搶手的晶片》，由 天下文化 […]

在兩年內實現組織創新成長 22%！信義企業集團如何推動數位人才升級，透過 AI 創新賦能不動產業務？

AI 時代來臨，不僅重塑工作樣貌與環境，也讓許多企業迫切需要推動數位轉型，以提升競爭力、回應市場需求。看見這個趨勢的信義企業集團，擁有多年佈局 AI 人才與應用經驗，並在近期 TechOrange 科技報橘與 Yourator 共同舉辦的 AI 人才高峰會，深入解析「以 AI 應用極大化人才專業價值的實踐策略」。 「AI 轉型真正的價值，在於如何透過 AI 提升個人與團隊的效率」信義企業集團 AI 應用發展部部長張玄江引用 AWS《2024 年 CDO 洞察》報告，指出全球超過 8 成的 CDO 同意生成式 AI 將改變組織內部的業務；PwC 也調查，76% 的台灣 CEO 認為在十年內轉型，才能維持長期獲利能力。根據信義企業集團觀察，生成式 AI 帶給不動產、專業服務領域的衝擊是改變行銷與客戶經營模式，因此致力「讓 AI 從事 AI 擅長的事情，讓同仁完成自己擅長的事情」，例如建立人與人的信任，或者專注在線下的探索需求、提供感動服務，這些工作都會由經紀人完成。 如何擁抱 AI、賦能人才，打造多元成長路徑？ 「針對技術夥伴，我們推動專業技術和路徑升級，以及雙主修的實戰，讓夥伴能力逐步成長」張玄江指出，信義企業集團擁有超過 130 名數位專業人才，分別為技術、非技術幕僚夥伴規劃不同的 AI 升級路徑，例如採取的第一步行動是人才分類、技能盤點，接著再對 6 大類、24 項的專業能力分工擬定詳細升級方案。以數據科學團隊為例，具備 SQL、Python 基礎能力的數據分析師若要邁向更資深職位，或是發展為數據科學家、數據科學經理，將會接受進階能力與專案實戰、專業深化與架構規劃、團隊領導與人才培育等漸進式訓練。「我們認為夥伴的路徑並非單行道，因此鼓勵大家跨域成長，把握各種轉職機會」張玄江表示，信義企業集團深耕「技術雙能跨域成長」，在雲端人才培訓計畫，就透過邀請外部國際企業講師授課、參與微軟原廠課程、導入 Azure、GCP 與 AWS 等相關雲端服務，強化夥伴雲地混合部署的能力；在數位智能中心也大量導入 GitHub […]

一整年幾乎月月都有購物節！零售業者怎麼「造節」才最有效益？

一年之中，有雙 11，還有「618」、「99 購物節」、「雙 12（1212）」等各式各樣的購物節，幾乎可說是月月過節。 甚至品牌商也陸續舉辦自己的線上節慶，例如萊雅集團（L’Oréal Group）就曾舉辦過「虛擬美容節」（Virtual Beauty Festival），聘請網紅，以「每個小時」為區段，促銷旗下不同品牌商品，同時發送贈品及推出「閃電促銷」（flash sales），讓顧客直接在線上透過專人客服下單。活動吸引了大量消費者參與，在 24 小時內創造超過平時一整個月的亮眼業績。 資策會產業分析師杜芸諮分析，在台灣有將近 8 成的消費者會參與 3 個購物節，是零售業者促進銷售的一大良機。那麼零售商可以怎麼「造節」，輔以科技和數據，讓消費者更願意打開錢包呢？ 運用數據分析，預先掌握消費者愛買什麼 在購物節期間，品牌網站、電商平台都會湧入大量的消費者，下單的數量也比平時多很多，若是遇到下單後卻要等好幾週才能領到貨的狀況，對消費者的體驗來說，大打折扣。 瞄準這個痛點，零售業者可以透過大數據，瞭解消費者的購物行為，從他們的瀏覽歷程、搜尋關鍵字到最終的購買決策，提煉出寶貴的資訊；也可以針對社群媒體、論壇上的討論和評論內容做輿情分析，找出現在話題正紅、消費者較有興趣或者常選購的商品，事先準備好庫存，待消費者購買後即能快速出貨。 以台灣的消費者為例，資策會調查顯示，2024 年網友在電商購物節的前 3 名購買品項，依序為個人清潔、美妝保養用品和 3C 產品。 AI 對話式商務，讓客服、線上下單沒有斷點 在購物節期間，雖然消費者流量大，忙得不可開交，零售業者還不能疏忽與消費者接觸最多的「客戶服務」環節。 像是萊雅就使用了對話式商務（Conversational Commerce）技術 Jumper.ai。藉由 AI 偵測語意，並提供「適當」的回應方向給客服人員選擇，如價格、運送、訂單狀態與退貨政策等消費者經常提出的問題，讓客服專注在需要更「細緻」回答買家的客製化問題上，以處理瞬間大流量湧入的詢問與購買需求。 營造「消費氣氛」最重要！打造「夠享受」的節日 零售業者「造節」的核心原則，是必須讓整個節日過程是「可被享受的」（Enjoyable），無關乎最後消費者是否真的有下單，都要讓所有人從中感受到這個節日的氣氛、獲得樂趣。 潮網科技分析，想要營造「氣氛」就並非僅限於節日當天而已，而是一個持續數週的預熱，直到購物節當日，將顧客的購物慾推向高點。例如，品牌可以透過社群媒體的動態更新、電子報發布優惠訊息、網站上的倒計時建立期待感，也可以提供一些特定時段的預購、促銷商品，渲染購物節的氣氛。 至於樂趣，則可以實踐在各種活動內容的設計上。比方說，連續幾年，momo 電商平台都有推出「團體任務」的活動，讓消費者組隊一起累積消費金額；萊雅的美容節，則是和網紅合作，推出各式各樣的直播、影片等，參加者即使不買產品，也可以看到自己喜歡的網紅介紹美妝方法，並獲取日常的重要保養知識。 一個成功的「造節」，需要數據和科技的輔助，也需要品牌重視顧客的體驗和情感共鳴，在競爭的零售環境中，「造節」不僅僅是促銷手段，而是一場智慧與創意的競賽。 【推薦閱讀】 ◆ 消費者購物前一定看評論！零售業者可以怎麼用 AI 幫自己加分？ ◆ 黃仁勳：「代理型 AI」時代將至！AI 代理會怎麼重塑零售業？ ◆ 簡立峰預言「AI 店長」將成電商新基礎，企業該用 AI 減少外包依賴 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：資策會、潮網科技、Jumper.ai、ROUSE，首圖來源：Pexel。 （責任編輯：廖紹伶）

AI 熱潮催生「GPU 即服務」崛起！企業 AI 策略來到新階段？

美國主機商 Vultr 從 2014 年開始建立自己的資料中心，當時它的客戶只關心雲端運算和支援雲端運算的處理器，一點也不關心 GPU。然而 10 年過去，Vultr 靠著出租 GPU 的業務，估值躍升至 35 億美元。 其實不只 Vultr，根據《Forbes》，光是 2023 年投資者就已向 25 家出租 GPU 的公司投入了 200 億美元，推動新一波 AI 軍備競賽。 這是一個由 AI 催生、快速興起的領域。背後的市場需求在於，世界各地的企業都在努力為生成式 AI 模型提供動力，而 GPU 成為首選硬體。然而，並非每一家公司都有充裕的資本可以投資大量的 GPU，對於一些企業來說，「外包」是更好的選擇。 這個嶄新的業務領域被稱為 GPUaaS（GPU as a Service，GPU 即服務），也有人嘗試以「雲端 GPU」或「GPU 工廠」稱之。外媒分析，Coreweave 是目前最大的贏家，而追隨在後的是一批背景「奇怪」的新創，還有一些人開發出運用現有 GPU 閒置算力的技術。 企業不只是因為缺 AI 晶片才找 GPUaaS 所謂「奇怪」的新創，包含業務從雲端運算轉向 AI 運算的法國 OVH、擁有芬蘭資料中心的 Nebius，以及拼湊較小的 NVIDIA 晶片的 […]

缺工問題有解！台灣中小型製造廠三週導入 UR 焊接機器人，實現效率提升 80%

隨著製造業缺工問題日益嚴重，如何在保持產品品質的同時解決人力短缺，成為許多中小企業的首要課題。台灣彰化市的順富企業社導入優傲科技（Universal Robots）焊接機器人案例（完整案例請點選查看官網），解決缺工問題，為台灣中小型製造業提供一個具體可行的解決方案。 順富企業社是一家專營焊接的家庭代工廠，提供包括 CO2 焊接、電銲、氬焊及不鏽鋼焊接等多樣化服務。面對長期缺工和健康隱憂的挑戰，公司決定引進優傲科技（Universal Robots）的 UR10e 協作型機械手臂，搭配樂飛特科技的焊接軟體。 令人驚豔的是，即使負責人林聖瑋此前完全沒有機械手臂操作經驗，也不具備編程背景，仍然在短短三週內就能獨立操作設備。這歸功於該設備的直觀設計和簡易操作介面，再加上完善的售後技術支援。 以協作型機器人為傳統產業注入創新動能 導入自動化後，順富企業社的生產效率獲得顯著提升，作業時間縮減約 80%。這不僅解決缺工問題，更讓企業能夠將更多精力投入在業務拓展上。值得注意的是，自動化不僅降低時間和人力成本，還能確保焊接產品的高品質。 優傲科技台灣業務總監鍾秉光表示：「在台灣，不論大型或中小型企業皆面臨嚴重的缺工問題，且作業環境影響人才招募。透過協作型機器人，我們不僅協助企業解決缺工困境，更能提升工作環境品質，為傳統產業注入創新動能。未來我們將持續深化在地服務，協助各種規模的產業邁向自動化新里程。」 順富企業社的成功轉型顯示，即使是家庭式小型工廠，也能透過適當的自動化方案提升競爭力。這為台灣眾多面臨相似挑戰的中小型製造業，提供一個值得借鑑的範例。 （本文訊息由優傲科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：優傲科技。 ）

讓「愚蠢」的機器人變聰明，德新創 Sereact 融資 2,600 萬美元

機器人除了應用在製造業、物流業極具潛力，還可在哪些領域發揮價值？Sereact 是一家為機器人打造 AI 軟體的德國新創，將尋找這個問題的答案，並在 1/20 宣布 A 輪融資募集 2,600 萬美元。 這輪融資由 Creandum AB 領投，並獲得 F1 世界冠軍 Nico Rosberg 和 DeepMind 前主管 Mehdi Ghissassi 等天使投資人支持。Point Nine Capital、Air Street Capital LLP 和 Helsing GmbH 的 Torsten Reil 也參與投資。 近年來，機器人新創一直在吸引投資者的注意。上週，德國人形機器人製造商 Neura Robotics 才融資了 1.2 億歐元；去年，紅杉資本支持的 RobCo 則吸引了 3,900 萬歐元，那麼 Sereact 吸引目光的原因是什麼？ 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI […]

兆豐金控暨兆豐銀行董事長董瑞斌提供辨識「投資詐騙」必備的 3 個關鍵警覺

全球詐騙猖獗，台灣同樣深受其害，兆豐金控暨兆豐銀行董事長董瑞斌表示，「從 2024 年 8 月至 12 月相加為 629.7 億元的數字，是過去 5 個月台灣被詐騙的總金額。」台灣詐騙事件頻傳已經嚴重影響社會、金融與資訊的安全，平均一個月有 1.8 萬個家庭受害，一天將近發生 600 起類似案件，每一個人直接、間接的親朋好友都可能成為受害者。 兆豐銀行與八家公股銀行籌組「金融與科技反詐騙大聯盟」，希望透過整合科技與金融的民間力量，借鏡國際的做法與新科技，正面向詐騙宣戰。此次聯盟夥伴包括：發起人兆豐銀行董瑞斌董事長，聯合所有公股銀行成員：土地銀行、中國輸出入銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、臺灣銀行及臺灣企銀；同時與科技業者結盟，由 TechOrange 科技報橘召集：Amazon Web Services (AWS)、DEVCORE戴夫寇爾、Gogolook、LINE 台灣、台灣微軟、SAS 台灣、思偉達STARBIT、趨勢科技，結合金融本業與科技協助，有效打擊金融詐騙。 董瑞斌在「金融與科技反詐騙大聯盟」記者會上強調，「所有的金融詐騙當中，投資詐騙是最容易發生的事情，所以我們列出完整過程，和聯盟夥伴思考如何發揮影響力，一同落實打詐。」 【閱讀延伸報導】 兆豐銀行與八家公股銀行聯手九家科技企業成立「金融與科技反詐騙大聯盟」，以科技之力進化防詐武器 辨識「投資詐騙」必備警覺 1：不是合法金融機構 「投資人要有一個警覺，那就是所有金融交易都必須經過驗證，」董瑞斌說明，一般投資詐騙通常發生在社群媒體，不法人士以高報酬的投資機會為由，邀請民眾加入群組，「但是只有透過合法的金融機構，和持有合格證照的金融人員，才能進行投資交易或者購買理財商品。」 辨識「投資詐騙」必備警覺 2：要你用現金交易 「購買金融商品等投資行為不是買青菜、豆腐，利用現金就可以完成交易，」董瑞斌指出，第二個投資人必備的警覺，是在合法的金融交易過程中，不會以現金進行交易，而是將金額存到銀行帳戶，透過「授權扣款」的個人名義展開後續所有交易，「所以在金融界只要看到現金交易，就一定都是假的，只有一個特殊情況，那就是在機場購買旅遊平安險。」 辨識「投資詐騙」必備警覺 3：要求你交保證金 「要求你交保證金，也是不應該有的行為，」董瑞斌表示，第三個投資人必備的警覺，就是台灣金融機構沒有求提供保證金的規定，「你投資賣了多少錢就會是你的，沒有任何遲延，所以要求你交保證金再給錢，都是不合理的行為。」 除了向社會大眾宣導辨識投資詐騙的方法，董瑞斌強調，金融業當前的主要工作在於精進鷹眼聯盟阻詐成效、進行 API 串接供驗證資料、進行詐騙／被害人態樣分析、研發車手辨識模型、研發金融詐騙實時警示系統等面向，這些都有賴於和科技產業密切合作，透過「金融與科技反詐騙大聯盟」科技夥伴的技術支持，從資訊流到金流，建立科技防詐網，達成「有感阻詐」的目標。 （責任編輯：曾品潔）

兆豐銀行與八家公股銀行聯手九家科技企業成立「金融與科技反詐騙大聯盟」，以科技之力進化防詐武器

全球詐騙猖獗，台灣同樣深受其害。兆豐銀行在今日（1/21）與八家公股銀行籌組「金融與科技反詐騙大聯盟」，希望透過整合科技與金融的民間力量，借鏡國際的做法與新科技，正面向詐騙宣戰。此次聯盟夥伴包括發起人兆豐銀行董瑞斌董事長，以及土地銀行、中國輸出入銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、臺灣銀行與臺灣企銀等所有公股銀行成員，並與科技業者結盟，由 TechOrange 科技報橘召集 Amazon Web Services （AWS）、DEVCORE 戴夫寇爾、Gogolook、LINE 台灣、台灣微軟、SAS 台灣、思偉達 STARBIT、趨勢科技，結合金融本業與科技力量，有效打擊金融詐騙。 兆豐金控暨兆豐銀行董事長董瑞斌引用數據指出，從 2024 年 8 月到 12 月台灣的詐騙總額高達 629.7 億元，平均每天有 600 件詐騙案件發生，足以見到詐騙議題已經讓我們每一個人都有可能是受害者，嚴重影響社會安全和金融秩序。董瑞斌強調，金融業當前的主要工作在於精進鷹眼聯盟阻詐成效、進行 API 串接供驗證資料、進行詐騙／被害人態樣分析、研發車手辨識模型、研發金融詐騙實時警示系統等面向，這些都有賴於和科技產業密切合作，因此「金融與科技反詐騙大聯盟」就是由知名的九家科技相關業者，與九大金融機構發起的跨產業打詐聯盟，並透過科技夥伴的技術支持，從資訊流到金流，建立科技防詐網，達成「有感阻詐」的目標。 根據 165 打詐儀表板，去年（2024）12 月，台灣單月被詐騙金額就高達新台幣 124 億，平均每一天就有 4 億金額遭詐。無論是全球還是台灣，投資詐騙都高居財務損失和發生件數的第一名，絕大部分的詐騙目標都是金錢。詐騙的最後一哩路經常是金融機構；而詐騙的第一哩路，就是科技催生的網路。 金融與科技反詐騙大聯盟召集人 TechOrange 科技報橘創辦人暨社長戴季全表示，如果詐騙是一個產業，以產值來計算，今年光是台灣就會突破千億台幣產值；如果把網路犯罪視為經濟體，去年更突破 9 兆美元，是僅次於美國、中國的第三大經濟體。「現在全球化的虛擬犯罪集團，每一天都在用最新的科技，重新發明『金光黨』這個最古老的行業，並且已經走向網路化和 AI 化，」戴季全強調，詐騙的成長是被科技所造就，這個錯誤的力量，正在攻擊經濟、破壞信任，因此社會需要正派的科技夥伴，透過科技力量打造對抗詐騙的武器、機制與系統。 台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩表示，微軟可以透過 AI 針對數據、交易進行快速掃描，以確保是否有異常行為、防止詐騙發生，並且從所有消費者樣態了解哪些族群較容易受騙，進而助力金融業更快速辨別詐騙行為，一同守護台灣人民的資金安全。 SAS 臺灣總經理龔律安指出，SAS  在全球超過 120 個國家都有服務金融業的經驗，像是 HSBC 滙豐銀行在亞太地區的防詐解決方案，就是由  SAS 協助打造。「我們協助金融業打詐有事前、事中、事後三階段，事前我們會提供各種詐騙分析協助預警，事中我們可以判斷是否為偽冒交易進而截斷交易中間點，事後我們可以分析不同案例，進一步創造知識循環，」龔律安強調，SAS 將自己定位為「防詐大腦」，並期待透過金融與科技反詐騙大聯盟團結台灣、實踐國際聯防。 AWS 業務副總經理張裕昌表示，AWS 一直以來在反詐議題不遺餘力，也與警察機關合作，透過 […]

美國 AI 監管大轉彎：川普取消拜登 AI 行政命令，接下來會怎樣？

美國、歐盟對於 AI 監管的態度作法，是影響全球 AI 治理政策的重要關鍵。美國總統川普在 1/20 上任，旋即宣布廢除拜登政府制定的 AI 監管行政命令──這項決定也意味著美國聯邦政府在 AI 監管政策上的重大轉向。 美國前總統拜登在 2023 年簽署的行政命令，要求對美國國家安全、經濟、公共衛生或安全構成風險的 AI 系統開發商在向公眾發布之前，需與美國政府分享安全測試結果，並促成了美國 AI 安全研究所成立。該研究所隸屬於商務部，負責制定 AI 技術使用的自願性指導方針和最佳實踐。除此，拜登也要求每個聯邦機構設立 AI 長，來落實其 AI 行政命令。 批評拜登 AI 管太嚴，會阻礙產業創新 雖然川普尚未公布具體的替代政策，但《Bloomberg》分析，新政府很可能採取較為寬鬆、更不干涉的監管方式。在重返白宮之前，川普就曾批評拜登的 AI 監管政策過於嚴格，可能阻礙科技創新。此外，川普已任命長期批評科技監管的風險投資家 David Sacks 擔任加密貨幣與 AI 特別顧問。 《TIME》先前分析，任命 Sacks ，代表新創公司、風險投資將成為新政府的 AI 焦點，這也意味著推動開源、AI 競爭等成為首要問題。除此，Sacks 也希望加強矽谷公司加強參與美國國防技術，並強烈反對任何審查 AI 模型的制度。 外媒報導，哈佛大學甘迺迪學院研究員兼資深副總裁 Doug Calidas 預計，未來美國任何 AI 相關規範，都跟國家安全有關，而不是去規範私部門對 AI 的使用。 相較於其他國家正在積極制定 AI 監管規範，美國的 […]

台積電、亞馬遜、Google 為何湧向美國鳳凰城──部分經驗竟取自台灣？

隨著台積電到美國建廠，位於美國西南部的鳳凰城（Phoenix）也更為台灣人所知。說到鳳凰城，大多數人可能會想到高爾夫球場、美國職棒春訓、退休天堂，以及炎熱的氣候。然而，這座亞利桑那州最大的城市，正蛻變為一座重要的科技創新樞紐，特別在半導體製造、自駕車測試和無人機應用等領域表現亮眼。 究竟鳳凰城如何從退休天堂變身成科技重鎮？根據外媒《CNBC》報導，台灣作為「科技島」的經驗，也在其中發揮影響力。 成為科技重鎮的 4 大關鍵要素 貝恩策略顧問公司全球科技總監 Anne Hoecker 表示，一座城市要成為重要的科技中心，通常需要具備 4 個關鍵要素，而鳳凰城恰好全部具備：有利的商業環境、完整的企業生態系、鄰近擁有優秀工程教育的大學，以及充沛的人才資源。 這讓鳳凰城不只在美國「最想居住的城市」中受到歡迎，也吸引科技巨頭紛紛湧入這座城市，例如 Google 旗下公司 Waymo、亞馬遜。而在眾多進駐鳳凰城的科技公司中，尤以台積電的投資規模最為驚人。 半導體製造：台積電鉅額投資帶動產業聚落 台積電在大鳳凰城地區投資了 650 億美元。其實早在 2016 年，台積電就與鳳凰城展開討論，希望將先進晶片的製造業務發展到台灣以外的地區。而為了爭取投資，大鳳凰城經濟委員會花費 3 年時間規劃了一座科技園區，來滿足台積電的需求。 台積電亞利桑那分公司董事長 Rick Cassidy 指出，鳳凰城基本上複製了台灣首創的科學園區概念，讓台積電的小型供應商能夠租用空間並快速進駐。據預估，整個計畫完成後將創造約 6.2 萬個就業機會。 自動駕駛：機器人計程車測試的理想環境 除了台積電帶來的半導體製造，鳳凰城也成為自駕車測試的重要基地。Uber、Cruise 和 Alphabet 旗下的 Waymo 都在此進行自動駕駛車輛測試。 根據 Hoecker 說法，鳳凰城的格狀街道規劃和穩定的氣候條件，使其成為開發自動駕駛相關技術的最佳地點。 此外，亞利桑那州政府的政策也相當支持自駕技術，前州長 Doug Ducey 透過行政命令降低了自動駕駛測試的門檻。目前，Waymo 是當地最大的自駕服務營運商，其機器人計程車服務自 2017 年在鳳凰城測試，範圍已覆蓋該城市 315 平方英里的區域。 無人機：亞馬遜逐步擴大無人機送貨服務 無人機也是讓鳳凰城出名的技術。根據報導，電商巨頭亞馬遜目前在鳳凰城至今已完成數千件包裹運送。去年 11 月，亞馬遜也獲准在鳳凰城西郊的 Tolleson 啟動 Prime […]

AI 發動的資安攻擊怎麼防？5 個 2025 以身分為核心的 AI 防禦策略

資安攻擊隨著技術快速演變，許多資安機構示警，AI 正在驅動新的資安威脅──深偽技術更被視為 AI 最大潛在挑戰之一。駭客正在將 AI 武器化、使用最新對抗性 AI 技術（adversarial AI）技術竊取身分，並進行合成詐欺，誰是他們眼中的肥羊？ 由於業務性質，金融服務最可能是面臨最先進、最長期網路威脅的產業。根據 TransUnion 調查，金融機構面臨超過 31 億美元的合成身分詐欺風險，此一風險在 2024 年成長了 14.2%；VPNRanks 則觀察到，深度偽造技術在美國已猛增 3,000%，2024 年增加 50~60%。 企業雖然逐漸明瞭能用 AI 提升防禦力，但可以從哪幾些面向做起？美國第二大零售貸款機構 Rate ，因為每天經手數十億筆敏感交易，自然成為網路犯罪份子的主要目標。而他們在一場專訪中分享如何以 AI 對抗 AI，進一步保護客戶、員工和合作夥伴身分資料的方法。 要監控每一筆交易，有什麼困難的？ 「如果攻擊者只是竊取用戶憑證，那麼，即使是最好的端點保護也無濟於事。」Rate 資安資深副總裁 Katherine Mowen 表示，這項認知讓他們開始強化基於身分的異常偵測，並整合即時威脅回應機制。 Rate 最大的挑戰在於員工數量可能根據需求從 6,000 人飆升至 15,000 人，因此需要一個能輕鬆擴展權限規模並統一多個安全層的方法。此外，Rate 也需要確保每個地區、辦公室的最低存取權限、設定資源存取時間，同時監控每筆交易。 他們採用零信任框架並運用 AI 威脅模型，讓每個決策都圍繞著身分和持續驗證。如今，Rate 透過 AI 威脅建模，已經可以定義最低特權存取，並即時監控每筆交易和工作流程。這對於想提升防禦力的企業，可以帶來哪些啟發？ 1. 身分是諸多技術堆疊的弱點 《VentureBeat》觀察，使用者的身分正在被駭客圍攻，還沒意識到這項威脅的企業，可能在 2025 年就會明白──因為身分往往被視為許多技術堆疊中的弱點，攻擊者會不斷調整技術來加以利用。 由於相關的攻擊增加，Rate 開始追蹤針對遠端工作員工身分的攻擊，並尋找平台工具來識別這些攻擊。根據 […]

世界經濟論壇調查揭 2025 全球最大風險──武裝衝突、極端氣候、虛假資訊誰居冠？

世界經濟論壇（WEF）年會在 1/20 揭開序幕 ，聚集了 130 多個國家近 3,000 名領袖參與，其近日最新發布 2025 「全球風險報告」，描繪出令人憂心的未來圖像。這份報告強調了不斷升級的地緣政治、環境、社會和科技威脅，如何考驗國際體系的彈性。 這份調查探討了 2025 年的短期風險、到 2027 年的中短期風險以及 2035 年的長期風險。 風險專家將武裝衝突、極端氣候和不實訊息列為 2025 年的主要全球風險。其中，調查顯示有近 1/4 （23%）的受訪者將國家之間的武裝衝突視為 2025 年最迫切的全球風險。超過三分之二的專家預測，到 2035 年全球將面臨動盪或風暴般的局面，而這些挑戰來自於日益加劇的環境、社會和科技問題。 錯誤訊息、假訊息蟬聯全球中短期最大風險 WEF 調查顯示，不實訊息和虛假訊息連續第二年被列為最大的中短期（未來兩年內）社會風險，這些問題正在削弱社會信任和治理基礎。WEF 指出，這樣的風險削弱了國家內部和國際之間的凝聚力，也直面極端天氣、社會兩極化和網路間諜等活動帶來的挑戰。 環境風險是未來 10 年最大隱憂 除了短期的眼前擔憂，針對長期未來 10 年的風險，環境風險居於主導地位，包括極端天氣事件、生物多樣性喪失、生態系統崩潰以及地球系統的重大變化。此外，污染問題被列為短期風險第 6 名，凸顯了空氣、水源和土地污染物對健康與生態系統的廣泛影響。 科技帶來雙重挑戰，專家對未來不太樂觀 WEF 報告也特別強調科技發展的潛在危險。雖然技術進步帶來重要機遇，但 WEF 指出，不實訊息、虛假訊息和 AI 技術的負面影響也被列為主要的長期風險──隨著這些工具的使用越來越普遍，濫用可能加劇社會分歧並削弱對機構的信任。 接受 WEF 報告調查的 900 多名專家，對世界發展的軌跡表示越來越悲觀。近 2/3 的受訪者預計到 2035 年，由於環境、社會和技術挑戰的加劇，將出現動盪或暴風雨的情況。 針對短期預測，超過 […]

五鮮級導入 SAP 雲端 ERP 提升營運效率，加速佈局國際市場版圖

SAP 台灣（思愛普軟體系統股份有限公司）宣布，五鮮級國際餐飲集團成功導入 SAP S/4HANA 雲端 ERP，實踐營運核心轉型上雲，串聯每日旗下門市的百萬筆交易資料及各項營運數據，持續優化集團經營管理成效，實現數據化治理目標，加速上市櫃準備腳步邁向資本市場，並推動國際化發展進程，將台灣餐飲實力推向世界舞台。 五鮮級國際餐飲集團成立至今邁入第十年，其火鍋品牌「五鮮級鍋物」在南台灣的直營門市數量領先業界，目前於全台擁有 63 家直營和加盟門市。集團近年持續擴大營運項目，陸續展開「一底夯」平價燒肉品牌、「二了嗎」精緻熱炒等旗下品牌。隨著集團事業版圖日趨茁壯，五鮮級亟需一套全新 ERP 系統，應對日益增長的業務需求，降低大量人工作業，因而展開 ERP 轉型上雲專案，並選擇顧問團隊碩益科技協助其導入 SAP S/4HANA 雲端 ERP，僅用 3 個月完成新系統上線，助攻五鮮級快速打造強韌的數位核心，優化營運流程、提升數據透明度，扎穩企業經營根基。 五鮮級國際餐飲集團總經理柯李興表示：「五鮮級成立的宗旨就是希望讓更多消費者能用親民的價格享受到五星級的美味，為了加速集團擴張腳步，實現在全台突破 101 家門市並進軍國際的目標，我們很需要一個能作為集團數位轉型後盾的夥伴。看準 SAP S/4HANA 雲端 ERP 導入較快速且具有可擴展性，以及在協助企業落實數據治理、國際化發展與上市櫃準備的多項優勢，且內建並持續新增 AI 等 SAP 全球研發的多項創新技術應用，我們相信 SAP 能靈活因應我們成長過程中的多元需求，並幫助管理層提升決策效率。」 協助集團掌握 100% 營運數據正確率 五鮮級採用 SAP S/4HANA 雲端 ERP 後，已成功實現集團營運管理效率再升級。柯李興提到，SAP S/4HANA 雲端 ERP完整串接我們的門市銷售及財務數據，每天自動匯入資料進而能協助集團掌握 100% 營運數據正確率、強化內稽內控機制，並因應市場變化即時擬定精準策略。此外，財務流程大幅縮短立帳到沖帳耗費時間，現在月結大幅提前 11 天就能獲得報表；會計同仁也受惠 ERP 自動生成傳票功能，省下手動輸入和計算作業，每天多出 2 小時投入財務策略討論，為公司營收帶來正面助益。 SAP 全球副總裁、台灣總經理陳志惟表示，「餐飲市場競爭日趨激烈，且面臨人才稀缺、留才不易的挑戰，『數位化』與『國際化』發展已成為近年餐飲業的轉型趨勢，同時有愈來愈多餐飲業計畫前進資本市場，亟需一套堅實的數位核心系統支持，輔以數據驅動營運決策、提升集團化管理成效。本次五鮮級選擇採用 […]

中研院宣布突破高效太陽能關鍵技術，國產下世代太陽能電池效率突破 31%、提高單位面積的裝置容量與發電量

中央研究院攜手國內頂尖學者組成下世代太陽能電池研發團隊，整合來自中研院、成功大學、清華大學、明志科技大學等高效太陽能光電技術的研究專長。中研院院長廖俊智今（20）日表示，研究團隊以 2 年的時間成功開發出光－電轉換效率超過 31% 的下世代（疊層式鈣鈦礦/矽基）太陽能電池元件，這項重要成果較目前市售最新太陽能電池產品高出三成以上；如果與早期佈建的太陽能發電裝置相比，效率提高接近五成。此成果不僅證實我國太陽能電池技術可與國際並駕齊驅，更有助未來升級太陽能發電裝置，在不增加土地使用面積的條件下提高太陽光發電量，更接近淨零排放的目標。 太陽能電池面臨的挑戰與突破 面對氣候變遷的威脅，開發低碳或零碳潔淨能源成為全球努力達到淨零排放目標的重要策略。而太陽能憑藉可再生、無碳排放、自產能源等優勢，成為台灣能源轉型的重要支柱。雖然台灣擁有優越的日照條件，但太陽能發電裝置需要佔用大面積土地，造成我國不易大幅增加太陽能發電場域。「提升太陽能電池光－電轉換效率」是化解此困境的核心策略，藉由提高單位面積的裝置容量與發電量，以創新科技換取土地面積，緩解增加太陽能發電量對土地需求之壓力。 目前市售的矽基太陽能電池最高轉換效率約為 22-24%，若以相同技術幾乎不可能突破 30%，未來太陽能電池技術須向多接面或堆疊式方向研發。中研院關鍵議題研究中心研究員朱治偉表示：「2 年前廖院長訂出方向後，便邀請院內外研究人員與學者專家組成團隊，投入疊層式鈣鈦礦/矽基太陽能電池技術之研發，希望以更高效率的太陽能電池，滿足台灣日益增加的低碳能源需求。」 清華大學化工系與中研院關鍵中心合聘教授衛子健表示：「鈣鈦礦太陽能電池是備受矚目的下世代太陽能技術，具有材料來源充足、製程設備成本低廉、高效率及可回收等特性。」鈣鈦礦薄膜應用範疇極為廣泛，可與矽基太陽能電池結合，形成疊層式鈣鈦礦/矽基太陽能電池，進一步提升光－電轉換效率。 下世代太陽能電池突破傳統太陽能電池效率極限 傳統矽基太陽能電池模組只能吸收部份波長的太陽光，因此轉換效率有限。疊層式太陽能電池以鈣鈦礦上層吸收矽晶無法吸收的光子，其餘光子再由下層矽晶吸收，藉此增加轉換效率。中研院研究團隊突破幾項關鍵的連接層技術，成功地將鈣鈦礦薄膜疊層在矽基電池上並降低介面損耗，完成小面積的二端點（two-terminal）電池元件製作，最高光電轉換效率已達到 31.5%。 關鍵中心研究員郭宗枋表示：「目前的成品雖然尚屬小面積元件，但是，現階段成果已證明我國在疊層式太陽能電池技術具有自主研發製造的能力，且我們所研發製程具實際商轉的高度潛力。」未來研究團隊將進一步優化製程、放大元件面積、提高疊層式元件之穩定性，開發更符合量產規模的製造方法；並持續與國內學研單位及廠商緊密合作，共同推動下世代高效太陽能發電的建置。 中研院持續推動淨零 5 支箭 中研院近年積極投入創新淨零科技研發，所推動的「淨零 5 支箭」，包括去碳燃氫、深層地熱、海洋能、下世代太陽光電及生質碳匯技術。關鍵中心主任李超煌表示：「中研院的關鍵議題研究，著眼於從基礎研究到實際佈建的垂直整合，廣邀國內學者專家共組團隊，並與業界先進廣泛討論，在研發初期即以落實應用為目標。」在行政院政策額度計畫的支持下，中研院於南部院區（台南市歸仁區，高鐵台南站旁）建置完整的疊層式太陽能元件製程設施與量測系統，相關儀器設施也開放全國產、學、研界申請使用，期望凝聚多方研發實力，提升台灣太陽能光電技術的全球競爭力。中研院將持續以深厚的學術研究基礎，結合國內學術與研究機構創新力，5 箭齊發助攻淨零目標，為人類社會的永續未來貢獻力量。 （本文訊息由中研院提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：中研院。 ）

ChatGPT 將可選 o3 AI 推理模型？奧特曼發文預告 o3-mini 規畫

去年 12 月底，OpenAI 在自家活動壓軸發表了第二代 AI 推理模型：o3 系列模型，包含 o3 和 o3-mini，當時只有安全研究人員可以註冊 o3-mini 的預覽版，尚未全面開放。不過，時間還不到一個月，OpenAI 執行長奧特曼 1/17 在社群平台 X 表示，其最新推理模型 o3-mini 的版本已經敲定，將在未來幾週內推出。 除此之外，奧特曼也表示已考慮用戶回饋，因此計劃同時推出 API 和部署到 ChatGPT。 o3 推理模型的特色是什麼？ o3-mini 是 o3 更快、更精簡的版本，主要針對程式編寫優化，不只是 o1 的繼承者，也是 o3 系列模型問世的第一個版本。 身為第二代推理模型，命名不叫 o2 的原因是會和英國電信商 O2 撞名。根據《TechCrunch》，OpenAI 表示 o3 運用思維鏈（CoT）的訓練方式來思考用戶的提示指令，並且透過「深思熟慮」的調整，以和安全原則保持一致。 o3 和 o1 都是透過強化學習、進行思維鏈訓練，特色是在提供用戶回應之前會需要一段時間，讓模型「思考」一些相關提示、自我檢查之後，再提供其認為最精準的回答。但是 o3 是奠基在 o1 的基礎上擴展強化學習，效能相比 o1 又有顯著提升。在 OpenAI 內部測試中，o3 在軟體工程、數學及博士級的科學問題上，表現都優於 o1。 […]

讓機器人「看、聽、摸」，新創 Neura 握 10 億美元訂單再吸鉅額融資

德國新創 Neura Robotics 開發能夠「看、聽、摸」的認知機器人，近期獲得 1.2 億美元投資，表示將用這筆資金提升機器感知與資訊處理能力。 這輪融資由義大利 Agnelli 家族的投資部門 Lingotto Investment Management 領投，其他投資者包括 Volvo Cars Tech Fund、BlueCrest Capital Management 和 InterAlpen Partners。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 用認知機器人快速擴張，搶占全球市場 Neura Robotics 正積極擴張營運規模，過去一年員工人數已增加一倍達到 300 人。其執行長 David Reger 表示，公司在不到 2 個月就完成新一輪融資，顯示市場深具信心。 Neura Robotics 擁有多樣化的機器人產品組合，包括世界上第一個認知協作機器人 MAiRA──整合人工智慧和機器人技術，實現自主操作並與人類工人的安全互動。 目前 Neura Robotics 已累積近 10 億美元的訂單，客戶包括日本知名企業川崎重工業的機器人部門和電子大廠歐姆龍。 一段人形機器人影片引發大量關注 除了現有的產品線外，Neura Robotics 還在開發一款名為 […]

AI 該自己建還是直接買？2025 年企業擴展 AI 的四大思考

生成式 AI 掀起熱潮以來，許多嘗試導入 AI 的企業開始面臨一個轉折點：不再只是投資或採用最新的 AI 技術，而是如何維持效率、管理成本、增強團隊能力等實際挑戰，進一步將 AI 擴展到整個企業規模。 針對台灣導入 AI 概況，中經院 2024 下半年調查顯示，受訪製造業者已有 59.9% 表示正在評估、規劃或已導入 AI 於公司營運，非製造業則高達 62.4%。不過，細探導入進度，多數處於評估階段，第二高比例是已導入並持續引入 AI 新技術中，談到導入完成且見效的企業仍佔少數。 企業在 2025 年擴展 AI 部署時，將需要回答新的難題，例如如何讓生成式 AI 工具在各部門發揮影響力？什麼樣的基礎設施能夠支援 AI 發展、不造成資源瓶頸？團隊又如何適應新的工作流程？生成式 AI 只有自建或直接購買的二元選項嗎？ 這些難題，借鑒他人成功經驗，能更快尋找適合自家企業的解方。根據美國最大家居電商 Wayfair、一站式線上旅行社 Expedia 的採用經驗，可以從 4 個面向看見更細緻的 AI 部署策略。 1. 結合客製化和靈活性 針對 2025 年的 AI 趨勢，有越來越多關於客製化 AI 前景的討論。不過，Wayfair 技術長 Fiona Tan 強調在靈活性和獨特性之間取得平衡。 針對一般應用，Wayfair 選擇使用既有的企業用 […]

AWS re:Invent 2024 雲端科技發表會前進台灣站，解析如何重塑企業生成式 AI 和雲端創新

Amazon Web Services（AWS）在 2024 年 AWS re:Invent 全球大會上發布一系列新技術，聚焦於生成式人工智慧（AI）、資料策略及基礎設施技術三大領域，加上涵蓋模型和應用程式的全方位創新，助力企業運用生成式 AI，全面重塑客戶的雲端創新體驗，而台灣站活動在 1 月 17 日舉行，這場雲端科技盛宴由 AWS 技術專家群發布最新技術及趨勢，並深度聚焦在核心服務功能，將現場精彩內容帶回台灣。 AWS 台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪表示：「AWS 是全球雲端運算的開創者和領導者，更是企業建構和應用生成式 AI 的首選，2024 年 re:Invent 全球大會的一系列重磅發布再次印證了這一點。我們不僅在雲端核心服務層面持續創新，更從晶片到模型，再到應用程式的每一層技術堆疊都取得突破，讓不同層級的創新相互賦能、共同進化。只有這樣全方位的大規模創新才能真正滿足現今客戶的發展需求，加速釋放前瞻技術的價值，助力各行各業重塑未來。」 生成式 AI 全面創新，訓練推論、模型和應用程式全面進化 在生成式 AI 領域，AWS 全面強化基礎設施、模型和應用程式三層技術堆疊，幫助企業更輕鬆、更經濟實惠地將生成式 AI 應用於實際業務場景。此次新發布包括：推出 Amazon Nova 六款基礎模型；生成式 AI 基礎模型託管服務 Amazon Bedrock 新增 100 多款模型，並推出 AI 安全防護機制、多代理合作（multi-agent collaboration）和模型蒸餾等重磅更新，全面優化推論場景的準確性、成本和回應速度；生成式 AI 支援助理 Amazon Q 更加深入軟體開發和商業應用場景，並為傳統工作負載轉型開闢新途徑；完全託管的機器學習平台 Amazon SageMaker AI 將幫助客戶更快、更輕鬆地建構、訓練及部署模型。 資料體驗升級，統一平台釋放資料價值 現今，越來越多客戶不再分開使用不同的資料分析工具，而是正在將分析、機器學習（ML）和生成式 […]