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不會寫程式也能訓練企業 AI 模型？台灣人工智慧實驗室發表 FedGPT AgentTeam

AI 代理（Agentic AI）浪潮來襲，企業想要導入 AI 卻面臨種種挑戰。台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）觀察，企業面臨投入成本過高、機敏資料無法上雲等痛點，導致無法在日常營運流程中善用 AI，因此今（25 日）宣布推出代理式 AI 平台「FedGPT AgentTeam」，要解決企業難題。 強調聯邦式技術，對應資料治理與信任挑戰 台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾在產品發表會中表示，代理式 AI 的核心在於理解企業問題、依據問題進行規劃，並透過可能涉及企業內部知識或外部協作的方式完成複雜任務。他強調，FedGPT AgentTeam 是一個「聯邦式平台」，除了專精台灣繁體中文語境、多模態，擁有符合台灣法規的基礎知識，導入後也確保所有資料交換、模型訓練都只在企業內部進行。 過去企業擔心將資料上傳到第三方平台會失去控制權或隱私，杜奕瑾指出，聯邦式技術能確保企業在不分享原始資料的前提下，共同訓練出更專業、更符合特定領域需求的 AI，同時保有資料主權，並符合如歐盟 GDPR 等資料隱私規範。他表示，這種方式讓模型能在特定專業領域具備開源模型無法比擬的深度和準確性，更能滿足企業級的複雜應用。 針對企業級複雜應用，台灣人工智慧實驗室核心平台產品總監杜長城指出，企業使用 AI 有三個層次，包含單次內容生成任務、員工等級重複性任務，以及企業等級流程，而最後一個正是 FedGPT AgentTeam 要解決的問題。該平台具有三大核心功能，各自對應了不同的企業需求： 三大核心功能，讓 AI 成為企業的「全天候數位部門」 首先是 AI AgentTeam RAG，可以幫助 AI 具備理解各種型態的知識的能力。該功能支援多格式、多來源、多模態的知識檢索與生成，能處理圖片、圖表、影片、語音、文字等非結構化資料。此外，AgentTeam RAG 也能判斷問題的難易度，選擇最合適的解題方式。 第二，AgentTeam Tuning 功能，主要考量多數通用型 AI 模型難以滿足企業的特定需求，但企業又缺乏客製化模型的微調（fine-tuning）能力痛點。杜長城強調，簡單的操作介面，能讓企業員工不需工程背景即可訓練、微調模型。 第三，流程設計功能 AgentTeam Flow ，是為了解決許多 AI 模型難以與企業內部既有系統互動的問題。該平台也提供低／零程式碼（Low-Code／No-Code）介面，快速打造可跨部門甚至串聯外部單位的工作流程。 此外，FedGPT AgentTeam 也支援 MCP 協定與 […]

全美自駕加速開展：Uber 攜手 Waymo 推全自動叫車服務，車隊總規模突破 1500 輛

根據《Reuters》報導，Uber（優步）與 Alphabet（Google 母公司）旗下的自駕技術公司 Waymo，繼今年 3 月於美國奧斯汀推出自駕叫車服務後，近日正式在美國亞特蘭大啟動新據點。雙方去年 9 月就宣布合作計畫，現透過 Uber App 提供 Waymo 自駕車於亞特蘭大市區 65 平方英里（約 168 平方公里）範圍內接送乘客的服務。 Uber 與 Waymo 合作正式上路，亞特蘭大成新據點 《Reuters》指出，Waymo 目前在奧斯汀已有 100 輛車納入 Uber 平台，而亞特蘭大首波將部署數十輛，未來會逐步增加。Uber 去年曾表示，將負責調度並管理這些配備全自動駕駛技術的純電動 Jaguar I-PACE 車隊，預計「未來將擴增至數百輛」規模。 乘客預訂 UberX、Comfort 或 Comfort Electric 時，有機會免費配對到 Waymo 的全自動純電動車輛，用戶可選擇接受或改為非自動駕駛車輛。Waymo 自駕車抵達後，可透過 Uber App 解鎖車門、開啟後車廂，並透過應用程式或車內螢幕聯繫 24 小時客服。 Uber 宣布未來將逐步擴展服務範圍，亦可透過 Uber App「設定」內的「乘車偏好」選項主動加入，提高與 Waymo 車輛的匹配機會。 Waymo 擴大載客服務佈局，全美自駕競賽加速開展 目前，Waymo 每週在舊金山、洛杉磯、鳳凰城與奧斯汀進行超過 […]

「高雄已經成為機會之都。」AI 智慧大工廠論壇邀集鴻海、AMD、所羅門、八拍子、杰倫智能解密以 AI 工業機器人與新全球佈局突圍市場的關鍵戰略

當全球局勢變動加劇、川普關稅政策反覆不定，如何重新思考生產基地配置以強化市場競爭力，成為台灣製造業當前的重要課題。由 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」系列論壇，在今日（6/25）再度前進高雄，邀請到高雄市政府經濟發展局副局長林廖嘉宏擔任致詞貴賓，以及鴻海研究院、AMD、所羅門、八拍子與杰倫智能科技等產業專家，共探借力 AI 工業機器人與新全球佈局策略走向「工廠世界化」的實戰經驗，掌握製造業轉型升級、突圍市場的關鍵戰略。 「今年台幣已經升值 12%，」科技報橘社長戴季全分析，台幣升值、少子化衝擊與地緣政治不確定性，正為產業帶來前所未有的挑戰。儘管挑戰接連不斷，戴季全認為 AI、自動化與數位轉型等新科技，正為企業帶來創新契機，也讓高雄「已經成為機會之都」，不僅吸引科技巨頭深耕佈局，也吸引許多優秀人才進駐，讓人對這座城市的未來充滿期待。 高雄市政府經濟發展局副局長林廖嘉宏指出，高雄正積極推動產業轉型，像是亞灣 2.0 不僅吸引超過 330 家企業進駐，更進一步打造為 IC 設計與 AI 研發的重要場域。另一方面，隨著台積電在高雄設廠，也帶動包含材料、封裝與設備等整體 IC 設計產業鏈發展，並與高雄既有金屬石化產業基礎深度結合。林廖嘉宏表示，未來高雄將持續推動產業、教育與生活環境升級，打造完整智慧製造與半導體創新生態系。 解密鴻海的 AI 轉型進程 在「從製造巨人到智慧巨擘：鴻海的 AI 轉型之路」演講中，鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽強調，鴻海導入 AI 的核心價值在於提升生產力、降低成本與增加營收。栗永徽也說明，鴻海的 AI 轉型可以分為可視化與局部智能的「1.0 階段」，再到「2.0 階段」的人機協作與預測能力，以及「3.0 階段」的 AI 自主閉環控制，達到實現無人工廠的終極目標。 栗永徽分析，鴻海科技集團積極建設工廠數位孿生與模擬仿真、AI 工業質檢與 AI Agent 三大共性技術平台。「工廠數位孿生與模擬仿真平台」透過虛擬化優化生產流程與規劃，提高產能預測準確度並減少設備投入；「AI 工業質檢平台」可以應用在生產各環節，並運用深度學習演算法顯著提升質檢精確度，大幅減少人工復判的時間，更讓單人管理機台數從一台增加至十台。「AI Agent 平台」則是基於鴻海自主訓練的 FoxBrain 大型語言模型，使 AI Agent 具備自主感知、規劃、決策與執行能力，期待未來可以將錯誤率降至 1% 以下，同時實現全天候高效運作。 AMD 走向開放式架構，賦能在地化智慧製造 「現在 AI 的變革，就是從訓練到推理，從多模型到智慧代理，」AMD […]

AI 給答案 vs 關鍵字搜尋：r2decide 研究揭 LLM 流量轉換率高出 9 倍

隨著生成式 AI 崛起，兩種根本性的變化正在改變消費者搜尋行為：傳統搜尋引擎提供的生成式 AI 摘要，以及用於搜尋的大型語言模型（LLM）興起。值得關注的是，消費者不只在 LLM 尋找資訊，也更樂於接受「建議」。 AI 新創 r2decide 近期揭露一項研究結果：LLM 驅動的互動介面，其轉換率幾乎是傳統關鍵字搜尋的 9 倍。線上能見度管理 SaaS 平台 Semrush 的研究也指出類似方向：AI 搜尋流量在其研究的轉換率，是傳統搜尋平均流量的 4.4 倍。 LLM 提供的不只是資訊，而是答案與建議 r2decide 的研究結果來自與電商平台 Shopify 上的珠寶店 Elli 合作，並以 A/B 測試。他們在 Elli 的電商環境中建立了類似 ChatGPT 的對話式 AI 體驗，讓消費者能像聊天一樣描述需求。結果顯示，這樣的互動模式不僅讓消費者平均多花 3 倍時間停留，最終下單的轉換率更提升達 9 倍之多。 r2decide 創辦人 Lutz Finger 舉例，假如你在尋找某一產品，現在不再需要爬文、看影片，只需詢問 ChatGPT 就能獲得直接建議，「這不是搜尋，而是建議，」Finger 指出，LLM 所帶來的流量，更接近顧問式的個人化推薦，而非傳統的關鍵字導向搜尋。 此外，使用者的互動方式也跟著改變──過去使用者在搜尋引擎只會輸入一兩個關鍵字，但是在 LLM 中看到更自然、詳細的回應時，也會以同樣方式回覆。Semrush 研究即指出，受訪使用者和 ChatGPT […]

Mastercard 攜手 Chainlink 打通買幣通道，讓 35 億張持卡人即時購買加密貨幣

去中心化預言機系統的最大平台 Chainlink 宣布與全球性的支付服務公司 Mastercard 建立新合作，讓 Mastercard 持卡人能用信用卡購買加密貨幣，實現合規且完全鏈上的法幣兌換功能。 雙方合作推出一款名為 Swapper Finance 的服務，採用 Chainlink 的資料標準與跨鏈互通機制，運用 Mastercard 的全球支付網路與詐欺防護系統作為支援，讓用戶能在去中心化交易所上安全購買加密貨幣。 即時購買加密貨幣，告別繁瑣錢包設定 根據 Mastercard 官網資訊，全球 35 億張 Mastercard 的持卡人現在可以在 Uniswap 錢包上直接購買加密貨幣，透過即時且安全的轉換機制，實現 DeFi 與主流金融的整合。 Chainlink 聯合創辦人 Sergey Nazarov 表示：「這是複雜且涵蓋多面向的合作。」Chainlink 和 Mastercard 在聯合聲明中表示，Swapper Finance 讓 Mastercard 全球持卡人可透過安全的鏈上機制，直接以法幣購買加密資產，解決長期以來阻礙用戶進入鏈上經濟的障礙。 Mastercard 提及，過去用戶若想購買加密貨幣，經常受限於錢包設定困難、法幣入金門檻高、區塊鏈網路繁瑣，以及使用介面不友善等問題，Swapper Finance 打破這些限制，這是首次有大型支付網路實現大規模、直接對接去中心化交易所（DEX）的法幣兌幣服務。 加密資產普及應用：打通鏈上入口，使用門檻降低 《The Block》指出，近年 Visa 和 Mastercard 推出多項與加密貨幣相關的合作計畫，目的是讓消費者更方便使用加密貨幣。以往 Visa 和 Mastercard 主要針對加密貨幣推出聯名卡、讓用戶透過數位錢包中的加密貨幣轉換為法幣進行消費，這次合作則是直接從「買進」端打通鏈上入口。 Mastercard […]

「若不重新思考資料中心佈局，印度 AI 未來就像在沙地上蓋摩天大樓。」印度數位科技專家分析推動數位革命的關鍵基礎設施

印度正大舉推動數位轉型藍圖，而資料中心正是推動這場數位革命的關鍵動力。根據印度專門服務企業資訊長的媒體《ET CIO》報導，STL 光學數位科技公司業務執行長 Rahul Puri 比喻基礎設施的重要性，「如果不重新思考資料中心的佈局，印度的 AI 未來就像在沙地上蓋摩天大樓。」隨著生成式 AI、5G 和物聯網迅速發展，支撐整個數位經濟的基礎資料中心，正面臨關鍵轉折點。Rahul Puri 指出，目前印度資料中心市場以約年增 25% 的速度成長，AI 對運算力的龐大需求是最大推手。但關鍵問題在於：印度雖然創造全球五分之一的資料，卻僅擁有全球 3% 的資料中心容量。 預估未來資料中心用電量飆升佔全國 8% 位於德國的全球數據與商業情報平台 Statista 數據顯示，截至 2024 年底，印度資料中心的總用電負載已達 1,369 MW，較往年大幅成長。根據英國一家專門研究資料中心產業的 Data Center Dynamics 提及，印度預計在 2030 年將資料中心容量推升至 4,500 MW，預估資料中心用電量將飆升佔全國 8%。 印度媒體《Marksmen Daily》明確指出，印度資料中心是成長最快的能源消耗者之一，主因為雲端服務、AI、邊緣運算的快速普及。根據 IEA 和 Deloitte 的分析，生成式 AI 推升了這股趨勢，尤其是高密度 GPU 工作負載，每個機櫃的用電需求也隨之上升。 下一代資料中心的未來：從硬體到政策 因應比傳統系統高出 10 倍的工作負載，Rahul Puri 認為下一代資料中心需配置 GPU 叢集、液冷系統、光纖連線、網路解決方案，以及可再生能源，他強調，「AI 不只是程式碼，更是硬體。」 政策層面，《Marksmen […]

Google 捐出 A2A 協定給 Linux 基金會，避免 AI 代理成孤島

在 AI 代理（AI Agent）應用快速擴張之際，Google Cloud 宣布將其開發的 Agent2Agent（A2A）協議正式捐贈給 Linux 基金會，以避免 AI 代理標準出現分裂與廠商間各自為政。Linux 基金會也同步啟動全新社群專案「Agent2Agent Project」，擁有專屬的 GitHub 儲存庫和開發社群。 打造 AI 代理的通用語言，推動 A2A 中立治理 A2A 協議最初由 Google Cloud 開發，具備完整的協定規範、SDK 與開發工具集，目的是讓不同供應商的 AI 代理能夠相互發現、共享功能與資訊，並共同執行任務。 這項協議旨在避免 AI 代理各自為政，形成「孤島效應」，推動跨平台、跨框架的自動化協作。目前已有超過 100 家企業表態支持 A2A，包含微軟，最新加入的驗證方為 AWS 與思科。 AWS Agentic AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 表示，AWS 計劃透過貢獻專案、提供廣泛且深層的代理式框架與協議來支持社群。思科 Outshift 總經理兼資深副總裁 Vijoy Pandey 也指出，A2A 已被直接整合進其發起的 AGNTCY 核心開源元件中。 Google 透過官方部落格表示，將 A2A […]

2025 R&S Wireless Innovation Day —引領未來通訊新浪潮

德國量測儀器大廠台灣羅德史瓦茲（Rohde & Schwarz Taiwan）主辦的年度盛事 — 2025 R&S Wireless Innovation Day 今年移師新竹，於 6 月 24 日圓滿落幕，也宣示台灣羅德史瓦茲將據點拓展至新竹，啟用新竹辦公室為更多客戶提供服務。此次活動吸引數百位來自產官學界的專業人士共襄盛舉，聚焦 6G、非地面通訊技術（NTN）、低軌衛星（LEO）、毫米波與工業無線等未來通訊關鍵議題，匯集來自德國和台灣的頂尖專家，展現台灣在全球無線技術版圖中的堅強實力與創新潛力。 Keynote 揭示各界前瞻洞見 早上 Keynote 首先由電子時報社長黃欽勇揭開序幕，以「從已知到未知：洞察時代脈絡探索未來因應之道」為主題，探討面對關稅風暴的多元因應架構、AI 帶來的爆發商機與價值鏈重整契機…等議題；為活動拉開序幕；工研院資通所所長丁邦安博士緊隨其後，講述「Stepping Towards 6G: Embracing the Perfect Timing, Ecosystem and Partnership」，從 6G 行動通訊各國際組織進程分享，切入全球投入 6G 技術與雛形系統研發 初步成果，包含工研院如何與國際組織接軌，讓聽眾看到未來在 6G 及晶片議題各方合作可期；而太空中心太空產業推動處的處長廖榮皇博士，則是討論「Taiwan’s Space Power for  Sustainability」，不僅提到太空科技與通訊基礎建設的連結、願景，更強調技術、生態永續與跨界合作對於下一世代通訊技術發展的重要性；最後，來自鴻海的資深處長趙元瀚，透過其主題「Beyond Generations: Building What Comes Next in Connectivity and Computation」，引導業界先進思考連接與運算技術的下一步演進方向，為上午的 Keynote 劃下豐富的句點。 通訊技術再上高峰 下午議程分為兩條主線，針對不同領域深入討論。義傳科技的董事長吳文燦博士（義傳科技）首先在 […]

【押注「低空經濟」】中國製造數百萬架無人機，現在該如何找到它們的用途？

在中國，一場以無人機為核心的「低空經濟」革命正加速推進。這不僅僅是科技發展的單一面向，更是一項由國家主導、旨在拓展物流、農業、公安、消防等多元產業鏈的宏大布局。 在深圳這座被當局譽為「天空之城」的示範區，無人機已深入日常：學區內有監控無人機巡邏，公園裡辦公室職員透過美團無人機接收外帶；在中國南方的其他科技中心，無人機更在醫院間運送血液、協助警方控制人群，甚至為消防員滅火，展現無人機技術在民生和公共服務領域的廣泛應用。 這股「低空經濟」的熱潮，指的是在地面以上 1,000 公尺以下空域的所有經濟活動。為了彰顯中國對該領域的雄心，目前全國已註冊無人機達 220 萬架（2023 年官方數據為 120 萬架，2024 年部分媒體報導達 220 萬架）。更具指標性的是，國家規劃部門去年特別成立了低空經濟發展司，這是一個罕見的專門為發展特定產業而設立的政府部門，凸顯了國家層面對此戰略的重視。 政策主導，中國無人機「飛」出全球主導權 中國低空經濟的快速崛起，核心驅動力來自於政府的強勢政策引導。多年來，政府透過稅收減免、補貼，以及設立如「低空經濟發展司」這樣的專門部門，大力扶持無人機產業的發展，其應用範疇涵蓋軍事、公安、消防，乃至於農業噴灑等廣泛領域。 在政策的強力推動下，中國已在全球商用無人機市場佔據主導地位。根據分析機構 Drone Industry Insights 的數據，中國商用無人機的產量佔全球供應量的 70% 至 80%，無人機在城市執行從配送到監控的各類任務。 倫敦律師事務所 Mathys & Squire 的報告也指出，中國在無人機研發領域佔據主導地位：去年全球已獲批准的無人機專利中，高達 79% 來自中國；國防科技大學在過去兩年中也獲得了 73 項無人機專利，雖然與國家安全相關的專利可能未公開，但足以顯示中國在無人機技術研發上的實力。 隨著政策大力支持與資本熱潮湧入，中國低空經濟產業規模正迅速擴大。根據中國民航局與多家研究機構預測，2025 年中國低空經濟市場規模將達到 1.5 兆元人民幣，2035 年更有望突破 3.5 兆元，成為推動經濟增長的新引擎。產業鏈涵蓋技術研發、裝備製造、物流、農業、巡檢等多個領域，已形成超過 2 萬家企業協同發展的龐大生態。 商業應用加速，從末端物流到智慧農業 在政策和技術的雙重推動下，無人機的商業應用場景也在中國加速落地，逐步從早期的「示範」走向大規模的「商用」。 最常見的應用包括：美團外送無人機在城市上空穿梭，將餐點直接送達公園內的配送亭；在農業領域，農業無人機製造商 JIS 的營運總監吳玉東表示，無人機將噴灑農藥或化肥所需的時間，縮短到每畝不到一分鐘，而傳統方法可能需要約半小時，效率提升數十倍。 此外，無人機也廣泛應用於地理測繪、校園巡邏，甚至是電力線巡檢等領域，提升各行各業的效率和精準度。 中國軍方仍為最大買家 儘管商業應用加速發展，但從宏觀來看，軍用需求仍是中國無人機產業發展的主軸。 在中國最大的商用無人機博覽會上，許多公司表示，雖然他們正努力將技術轉向民用，但軍方仍然是他們最主要的客戶。華航高科北京技術有限公司的專案經理李思佳坦言，該公司 90% 的碳纖維機身無人機都賣給了軍事客戶。他表示，公司希望擴大民用市場，但其產品高昂的價格和中國嚴格的出口管制，限制了該公司在民用市場的潛在影響力： 「像我們這樣生產軍用產品的公司，為什麼要參加民用無人機展會？首先是為了生存。」 李思佳補充，考慮到行業競爭激烈，利潤「不太高」，這揭示了中國無人機產業的複雜現實：儘管製造商逐步轉向商業應用，但利潤空間與嚴格的出口管制，使得軍方至今仍維持為最大買家。 無人機是全球科技主導權新戰場之一 […]

朔宇科技攜手 Netwrix 共築資安長城，賦予企業數據治理與合規新紀元

為因應複雜的資安威脅與資安合規要求，朔宇科技（Petacom）正式宣布與全球領先的資料安全治理與合規解決方案供應商 Netwrix 展開策略性合作。共同為台灣市場擘劃一體式、具高度可視性與主動防禦的資安平台，協助企業打造全方位、可量化的數據安全體系，強化在地服務深度與客戶體驗。 共築互補資安生態系，在地技術支援全到位 面對勒索攻擊、資料外洩與法規遵循等挑戰，企業亟需超越傳統防護框架。朔宇科技憑藉其資訊安全、系統虛擬化與雲端服務整合為一的豐富經驗，與 Netwrix 在 AD 安全、特權存取的管理（PAM）、終端資料保護（DLP）及資料安全治理的專業形成戰略互補。不僅引進 Netwrix 全方位解決方案，透過朔宇的菁英團隊，提供從顧問諮詢、快速導入到精準的全面支援，縮短企業導入與維運週期。 關鍵方案擊痛點，核心守護更精準 這項合作帶來四大強效解決方案，為因應當今最迫切的資安挑戰而設計，協助企業打造主動且具韌性的資安防護體系： 化風險為策略優勢，將資安轉化為競爭力 藉由此次策略結盟，朔宇科技與 Netwrix 將為客戶帶來以下顯著的競爭優勢與銷售亮點： 攜手開拓新市場，生態共榮齊飛揚 朔宇科技與 Netwrix 將以此策略合作為基石，整合朔宇與總公司零壹科技集團的豐沛通路與顧問資源，積極拓展產品在地化服務與應用落地，為企業數位轉型與資安合規之路奠定堅實基礎。 關於 Netwrix Corporation Netwrix 成立於 2006 年，總部位於美國德州 Frisco，是全球領先的 Data Security Governance 與 Compliance 解決方案供應商。其產品涵蓋 AD 防護、特權存取管理、資料可視化與威脅偵測等多項核心領域，服務遍及全球超過 13,000 家企業與政府機構，協助客戶落實零信任架構並符合多項國際資安法規。 關於 朔宇科技 朔宇科技成立於 2017 年，致力發展企業資通訊軟硬體設備銷售代理，以因應多元變化的市場需求，為台灣專業 IT 代理商 – 零壹科技旗下子公司。朔宇科技以專業服務與邁向卓越為指標，近兩年拓展代理業務強化於網路基礎與效能優化、網路資訊安全防禦、運算系統與儲存備份、雲端系統整合服務、協作智能暨整合應用等解決方案向經銷夥伴提供各面向協銷與整合支援。 （本文訊息由朔宇科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：朔宇科技。）

用 AI 對抗市場寒冬，奢侈品龍頭 LVMH 整合旗下 75 個品牌做哪些事？

近期美國與中國市場的景氣走弱，使奢侈品龍頭 LVMH 集團感受到壓力。過去疫情期間，該品牌曾漲價 20–30%，如今消費動能放緩，導致其時尚與皮件部門去年營收出現下滑 。面對這場產業低潮，與 LVMH 合作的 Google Cloud 全球產業副總拓爾普（Carrie Tharp）指出：「AI 與代理式 AI（agentic AI）將是消費性企業度過逆風的關鍵。」 《華爾街日報》報導，LVMH 在這段期間，就整合旗下 75 大品牌數據建立一個中央資料平台，逐步部署預測 AI、生成式 AI 以及代理式 AI，應用層面涵蓋供應鏈、定價、設計、行銷與個人化服務 銷售顧問 × 代理式 AI，強化尊榮體驗 在零售第一線，奢侈品品牌向來最強調「個人化」，以創造顧客尊榮感以及賓至如歸的消費體驗。 對此，LVMH 已開始讓銷售顧問與 AI 代理合作。例如，在珠寶品牌 Tiffany 門市，銷售人員可以透過 AI 快速彙整顧客過往的購物記錄與互動資料，並即時生成個人化的溝通訊息，協助銷售人員更有效地與顧客互動。LVMH 的技術總監莫爾（Franck Le Moal）強調：「我們的目標不是用數位體驗取代顧客關係，而是讓科技成為銷售顧問背後最有力的支援。」 在電商場域中，LVMH 則利用 Google 的 Search for Commerce 產品，提升網站的語意搜尋能力，讓顧客在搜尋商品時，系統能更準確理解背後的需求。莫爾指出：「當搜尋體驗提升，轉換率自然顯著增加。」 從自動定價到供應鏈，AI 深入 LVMH 營運核心 除了消費者前端體驗，AI 也已深度滲透 LVMH 的內部營運。舉例來說，集團利用 AI […]

Check Point Software 公布《2025 年雲端安全報告》，揭露防禦盲點與 AI 攻擊挑戰

網路安全解決方案的先驅者及全球領導廠商 Check Point Software Technologies Ltd.（納斯達克股票代碼：CHKP）近期公布《2025 年雲端安全報告》，針對全球超過 900 名資安長（CISO）和 IT 負責人進行調查並揭示當前系統弱點，包括警報疲勞、工具分散化，以及組織普遍無法偵測橫向移動或防禦 AI 驅動的攻擊，致使企業暴露於危險之中。報告中亦提出一系列可行策略，以消弭雲端創新與網路韌性之間的落差。 隨著混合雲、多雲和邊緣架構不斷擴展，許多組織仰賴的安全模式已難以因應現況。報告中指出，65% 的企業在過去一年內曾遭遇雲端安全事件，高於前一年的 61%。令人意外的是，僅有 9% 在第一時間察覺安全事件，更僅有 6% 即時進行補救，使入侵者得以潛伏在雲端環境中未被發現。 Check Point Software 雲端安全副總裁 Paul Barbosa 表示：「安全團隊正追尋一個不斷變動的目標，隨著雲端環境日益複雜，AI 驅動的威脅亦持續演進，組織已無法再仰賴分散式工具與傳統作法。是時候轉向統一、智慧且自動化的防禦機制，以應對當今去中心化世界的現實挑戰。」 《2025 年雲端安全報告》的要點 為了彌補這些差距，Check Point 建議採用去中心化、以預防為優先的雲端安全策略。報告中建議組織整合工具組，運用以 AI 驅動的威脅偵測並部署即時遙測技術，以實現跨邊緣、混合和多雲環境的全面可視性。透過利用 Check Point CloudGuard 和 Check Point Infinity Platform，組織可統一其雲端防禦體系，實現事件回應自動化，並確保在不同平台與服務供應商間的安全策略保持一致。 Check Point Software 全球資安長 Deryck Mitchelson 在《2025 年雲端安全報告》中提出建議，他強調：「雲端轉型的速度正加速超越防禦能力。攻擊者的行動只要幾分鐘，防禦者卻需時數天才能回應，偵測和修補之間的時間差已形成危險區。資安長必須將分散化工具整合到統一平台中，提升橫向移動的可視性，並推動其團隊與技術做好充足準備、迎戰以 AI 驅動的威脅，否則可能將雲端控制權拱手讓給越來越難防範的攻擊者。」 欲取得報告全文及針對雲端相關議題的資安長實用建議，請造訪官方網站與部落格。 （本文訊息由 […]

「卡車裝卸」成物流自動化聖杯，DHL、UPS、FedEx 怎麼用機器人攻克？

「卡車裝卸貨物」一直是物流作業中極為繁重的工作，不只容易讓搬運貨品的工作人員受傷，在電子商務飛快發展下更面臨缺工問題。因此，許多零售商和物流業將卡車裝卸自動化，視為倉儲物流的終極目標。過去，多數物流作業都已能自動化，唯獨卡車裝卸的面臨障礙，但這一情形在機器人技術發展下有了新面貌。 卡車裝卸自動化為何如此困難？ 《華爾街日報》分析，卡車裝卸的挑戰在於，裝載時包裹必須緊密排列以充分利用空間，並且依照重量分類，例如重的在下、輕的在上，以避免傾倒或損壞；卸貨則同樣困難，作業員必須頻繁進出貨車拖車，搬運各種尺寸和重量不一的包裹。 自動化媒體《Robotics and Automation News》特別指出，在許多工業和製造環境中，卡車裝卸可以透過堆高機輕鬆處理托盤貨物，但是在像聯邦快遞、UPS、亞馬遜營運的物流網絡中，包裹通常是散裝的，代表要將數千個重量、大小不一的包裹塞進一輛又一輛的卡車之中，這使得散裝運輸的卡車裝卸自動化，成為倉庫機器人的聖杯之一。 雖然自動化問題很複雜，但是已有一些公司正在取得新進展。如今，透過感測器、AI 演算法與即時影像處理技術的提升，機器人現在越來越能勝任「3D 俄羅斯方塊」般的複雜裝卸任務。 實現卡車裝卸自動化的 6 大公司 1. 波士頓動力 波士頓動力（Boston Dynamics）開發了名為 Stretch 的機器人，其具備可旋轉移動的底座與吸盤式抓手機械臂，主要用於貨車卸貨，也能處理部分裝貨需求，可舉起重達 50 磅（約 23 公斤）的箱子。其視覺系統，每小時可辨識並處理數百個包裹，已被 DHL 等物流公司廣泛部署。 DHL 在美國三州部署了 7 台 Stretch，並培訓近百名員工操作。根據《華爾街日報》，在美國俄亥俄州哥倫布市，DHL 的 Stretch 機器人「Johnny 5」每小時可卸載約 580 箱，效率幾乎是人力的兩倍。2024 年 5 月，DHL 更與波士頓動力 簽下增購 1,000 台 Stretch 的協議。 2. Dexterity Dexterity 從 2023 年起，就與 FedEx 合作開發名為 DexR 的雙臂機器人系統，專門處理散裝貨櫃內的包裹裝卸作業。根據《Robotics […]

Nutanix 亞太及日本地區副總裁暨總經理 Jay Tuseth 解析：從超融合進化為多雲 AI 平台的關鍵進程

面對資料爆炸性成長伴隨而來的成本壓力，以及生成式  AI  快速崛起的新趨勢，企業如何借力現代化基礎架構，靈活部署應用與資料？Nutanix 在今日（6/24）舉辦分享會，特別邀請 Nutanix 新任亞太及日本地區副總裁暨總經理 Jay Tuseth 與台灣總經理劉國龍，解析雲端技術的最新趨勢。 「現在總體經濟環境，讓 Nutanix 處於很有優勢的位置，」Nutanix 亞太及日本地區副總裁暨總經理 Jay Tuseth 指出，全球正身處於一個數據量以 ZB （Zettabyte）甚至更高級別計算的環境中，1 ZB 的數據量約等於 3600 多萬小時的 Netflix 影集內容。Jay Tuseth 更進一步預測，在 2025 年底前全球將產生高達 180 ZB 的數據。面對龐大的數據增長與挑戰，以開放與靈活性為核心的 Nutanix，提供獨特解決方案， 讓客戶可以快速部署大型語言模型 (LLM) 與各種 AI 運算軟體，並助力企業在公有雲環境中達到類似私有雲的操作體驗。 從超融合進化為多雲 AI 平台，Nutanix 強化開放性 Jay Tuseth 強調，過去 Nutanix 以整合網路、運算與儲存的一站式超融合架構解決方案而聞名，然而現在 Nutanix 的策略已從單純的超融合架構公司發展為支援多種面向的平台，提供更廣泛的雲端平台支援以及更完備的安全環境。目前 Nutanix 也持續增強與公有雲環境的整合度，Jay Tuseth 回顧，Nutanix 早在 2020 年支援 […]

東擎邊緣 AI 伺服器主板齊登場，導入 Intel® Xeon® 強效核心啟動智慧運算

工業電腦領導大廠東擎科技（ASRock Industrial）隆重推出全新一代邊緣 AI 伺服器主機板，包括 IMB-XA1901、IMB-X1902 與 IMB-X1900 系列，專為次世代工業運算、邊緣 AI 與高效能運算打造，提供強勁運算效能與穩定擴充彈性，並導入 Intel® AMX 的 AI 最佳化架構。此系列主機板支援 Intel® Xeon® 6 與 Xeon® W系列處理器，提供高達 86 核心的強大處理能力，支援高速 DDR5 記憶體與最多四張顯示卡的 PCIe Gen5 擴充能力，並整合 IPMI 遠端管理功能，全面滿足 AI 加速與工業系統整合需求。三大系列主機板適用於高負載 AI 運算、智慧製造與邊緣伺服器等多元場域，兼具強大算力和高度穩定性，能有效協助企業導入 AI 技術、加速智慧轉型。 IMB-XA1901 系列旗艦亮相，驅動邊緣 AI 無限可能 IMB-XA1901 與 IMB-XA1901-10G 為本系列效能最強大的旗艦機種，支援 Intel® Xeon® 6700P/6500P/6700E 系列處理器，搭載高達 1TB 的八通道 ECC DDR5 6400 MHz 記憶體，在效能與能效間取得絕佳平衡。在擴充性方面，主機板提供兩組 […]

CloudMile 助新加坡南洋理工大學導入生成式 AI 助理，每月省逾兩週人力工時

生成式 AI 正加速改變各行各業的服務模式，近日新加坡南洋理工大學（NTU）與亞洲 AI 科技服務商 CloudMile 萬里雲合作，成功將原有的 Lyon Bot 學生虛擬助理升級為搭載 Google Gemini 大型語言模型（LLM）的智慧 AI 聊天機器人。新系統導入後，不僅能更即時、準確地處理學生住宿等校園生活相關問題，也為校方每月節省約 14.5 天行政作業時間，有效提升互動體驗與校方人力效率。 NTU 資訊技術中心企業應用副主任黃志豪表示：「我們正在將原本基於意圖辨識的自然語言處理聊天機器人，升級為生成式 AI 聊天機器人，用於處理學生住宿諮詢，以提升系統的靈活性、可擴展性與使用者體驗。同時，雖然生成式 AI 可以處理更複雜、非結構化的問題，但意圖式聊天機器人在特定場景中仍有發揮價值，因此混合架構能讓我們在效率與準確度之間取得最佳平衡。」 化身 AI 助教，生成式 AI 強化互動與準確率 早在 2020 年，NTU 即導入 Lyon Bot 協助近 6,000 名新生辦理報到，減輕校方人力負擔。然而，隨著學生需求演變，舊有基於 Google Dialogflow Essentials 意圖式架構的系統難以跟上，且訓練資料需人工標記與更新，造成維運壓力。 此次在 CloudMile 萬里雲協助下，NTU 將 Lyon Bot 升級為生成式 AI 系統。新版本透過多層次處理，包括問題理解、需求分類與答案生成，能從多個集中式管理資料來源中即時取得答案，顯著提升對話準確度與回應速度，降低錯誤率，優化師生互動體驗。 NTU 資訊長 Alvin Ong 表示：「新一代 […]

「我們推動 Telco+Tech 三層次的升級策略。」台灣大哥大總經理林之晨談如何切入 Web3、電信金融等領域，創造新世代科技電信成長曲線

台灣大哥大今日舉辦媒體分享會，以「科技電信航母引領 AI 世代 新事業戰機拉升獲利引擎」為主題，深入探討營運展望，以及電信本業與新科技事業的布局。 「我們正在推動『Telco+Tech』三層次的升級策略，」台灣大哥大總經理林之晨表示，台灣大哥大從穩健 Telco 電信本業出發，切入 AI、資安、雲端等 Telco+企業服務，同時開展 Web3 與電信金融的 Telco+Tech 新科技事業，於三面向驅動企業成長、強化用戶價值體驗。2025 年第一季，台灣大哥大不僅在電信本業營業利益年增 30%，創下近 7 年新高，稅後淨利年增 23%，更展現領先同業的競爭實力，與持續創新的企業動能。 林之晨進一步說明「Telco+Tech 三層次的升級策略」。第一層是核心根基層（Telco），台灣大哥大以個人用戶事業為主體，穩固 SGF（永續成長根基），提供可靠的行動通訊與寬頻服務；第二層為賦能創新層（Telco+），台灣大哥大聚焦企業服務，透過 GaaS（天賦即服務）模式，整合雲端、AI、資安、顧問等能力，協助企業 AI 升級；第三層則為科技事業層（Telco+Tech），台灣大哥大跨足 TWEX 台灣大虛擬資產交易所、電信金融（TelcoFin）等前瞻事業，打造能持續創造高附加價值事業，創造出新世代科技電信成長曲線。 持續推出具備差異化優勢的電信、AI 方案 台灣大哥大個人用戶事業商務長林東閔指出，個人用戶事業作為台灣大哥大「Telco+Tech」三層架構中的核心根基層，以 SGF 為經營主軸，專注用戶經營、產品升級與服務創新，穩固基本盤並強化長期黏著度，並透過升級型獨門資費組合與多元數位服務導入，成功推升 ARPU 成長，「月租用戶退租率已降至歷史新低的 0.6%，行動服務營收中 5G 占比也達 65%，顯示用戶對服務品質與價值認同度不斷提升。」 林東閔分享，台灣大哥大推出具備差異化優勢的方案，也展現市場反饋的明確成效。其中「OP 響樂生活」累積銷售超過 10.3 萬套；結合電信資費與電商優惠的「mo 幣多」和「mo 幣多 Plus」專案，成功吸引大量新用戶加入 momo 會員，並帶動 mo 幣於台灣大場域的消費金額年增近 2 成；全台首創「影音多享組」每月 500 元整合 Netflix、HBO Max、MyVideo 等三大平台，則是推升數位影音訂閱量成長近 […]

Fortinet 2025 年雲端資安報告：全球僅不到四成企業有信心應對雲端威脅，打造具韌性的雲端資安態勢為核心策略

全方位整合與自動化網路資安領導廠商 Fortinet®（NASDAQ：FTNT）與研究機構 Cybersecurity Insiders 攜手發布《2025 年雲端資安報告》，全面分析了塑造雲端安全的最新趨勢、挑戰和策略。該報告基於來自各行各業和地區 800 多位資安專業人士的洞見，揭示了推動混合雲和多雲採用的因素、企業面臨的不斷變化的挑戰，以及保護這些多變環境的可行步驟。調查結果發現高達 82%的企業採用多雲或混合雲策略，突顯企業更加重視以多雲策略強化資安韌性。而許多正在應對雲端應用挑戰的企業都意識到保護雲端專案的重要性，將在這一年大幅增加雲端安全投資，將資源用於彌補關鍵安全漏洞、確保合規性並克服技術的複雜性。 Fortinet 台灣區總經理吳章銘表示：「多雲或混合雲策略已經成為企業雲端應用模式的主流，台灣的公部門、關鍵基礎設施及其他產業也不例外。因此企業組織內的資安團隊，面臨的不只是駭客越來越快速和複雜的攻擊手法，還包含針對雲端運用系統中多階段攻擊面的擴展。我們也觀察到越來越多企業偏好運用整合型雲端資安平台、導入雲端安全態勢管理工具，使用雲原生應用防護平台等來保護雲端環境。Fortinet 也將持續優化這些產品和技術，協助企業組織維持最高效的安全營運。」 Fortinet《2025 年雲端資安報告》關鍵發現 在採用多雲或混合雲策略的 82% 企業中，超過 78% 的受訪者採用兩個以上的雲端服務供應商，其中更有 28% 採用超過三家雲端服務供應商，突顯企業採取多雲策略以強化韌性、發揮各個雲端平台的專業優勢。另有 54% 企業已採用混合雲架構，將內部部署與公有雲環境整合，以優化其彈性與控管能力。然而，多雲環境本質上的複雜性、當前標準化流程的缺乏，以及技術的快速演進，也為企業帶來挑戰。 61% 的企業表示，資安與法遵議題是導入雲端策略的首要挑戰之一，反映出針對資料洩漏問題、以及符合法規要求的複雜性日益受到重視。其次為組織與營運因素（54%）、以及資源限制（51%）。舉例來說，在美國，醫療機構可能會因為不確定能否符合《美國健康保險流通與責任法案》（HIPAA）、或其他區域性資料保護法的規定，而延遲將敏感的病歷資料遷移到雲端。而一家公司在將傳統系統轉移到雲端時，也可能因擔心失去對專有流程的控制，而面臨內部面臨變革而產生的阻力。此外，有限的專業人才及預算限制，也讓企業在管理和保護雲端方面，面臨困難。 隨著企業採用複雜的多雲和混合雲策略，即時偵測並回應跨雲環境威脅的能力也變得越來越重要。然而，受訪企業中 64% 表示對其企業即時偵測資安威脅的能力缺乏信心。同時，可視性和控制性的缺乏（55%）、以及威脅偵測與回應挑戰（54%），也是企業雲端安全營運的主要挑戰。例如，企業可能缺乏將一系列個別獨立的惡意行為連結起來的能力，導致在識別和回應潛在的資料外洩時造成嚴重延誤。這說明了儘管許多企業已經建立基本的安全措施，但雲端威脅複雜度的增長，加諸管理多元環境的挑戰，使得企業更容易受到進階攻擊和錯誤配置的影響。 缺乏合格的資安專業人員，持續是一個業界普遍的資安關鍵問題，直接影響了企業保護其資產和有效應對不斷演變的威脅的能力。95% 企業表示，對持續存在的資安技能短缺感到中度或極度擔憂。這突顯了企業為了應對日益複雜的資安挑戰時，在招募和留住所需人才方面面臨巨大壓力。 三大關鍵步驟，建構具備韌性的雲端資安態勢 現今企業採用的多雲和混合雲策略讓雲端環境變得更複雜，顯得制定主動策略來應對不斷變化的資安挑戰更迫切重要。首先，是採用統一平台簡化管理策略並確保跨環境的一致性。有效的統一雲端原生應用程式保護平台（CNAPP）策略，能將個別獨立的功能，如雲端工作負載保護、雲端基礎設施授權管理和API安全等，統一到整合型解決方案。 其次是雲端資安態勢管理（CSPM）。由於雲端配置錯誤仍是安全漏洞的主要原因之一，資安團隊需要持續且可視化地了解資源設定、角色權限、網路存取和合規性狀態。此時 CSPM 解決方案，就是可以監控雲端資產配置、即時執行修復低風險問題、為高風險問題提供解決方案，讓資安團隊能降低警報疲勞，專注於更關鍵的任務。 最後是，將安全性測試整合至軟體開發生命週期各階段（DevSecOps）。這已成為高效開發團隊的共同目標。成功的 DevSecOps 方案，會在早期工作流程就嵌入應用程式安全檢查，並且使用開發人員已依賴的工具。為了確保有效性，這些整合必須輕量、直觀且可擴展。最佳方式是將其整合到 IDE、Git 儲存庫和 CI/CD 工具，並提供有關漏洞、錯誤配置和權限問題的即時回饋，提供安全即程式碼範本和護欄，從一開始就鼓勵安全設計，讓安全性成為開發過程的一個組成部分。 調查也指出，高達 97% 的受訪者表示偏好具備集中式介面的整合型雲端資安平台，以簡化政策設定、確保一致性，並提升雲端環境的可視性。為解決設定錯誤與合規漏洞問題，也有 67% 的受訪者已導入雲端安全態勢管理（CSPM）工具，另有 62% 使用雲原生應用防護平台（CNAPP）來保護雲端資源。此外，人工智慧驅動的威脅偵測的整合、邊緣運算的蓬勃，以及對零信任架構的日漸重視等新興趨勢，也將形塑下一波雲端安全解決方案。 Fortinet 創立以來始終致力於將網路與安全，整合為一個以單一系統為核心的統一資安平台。Fortinet安全織網，即是Fortinet二十多年來努力不懈專於於其平台願景的成果。能為客戶提供端到端的可視性、統一管理以及自動化威脅情資共享。所有 FortiGate 次世代防火牆（NGFW），包括今年初全新的 FortiGate G […]

美國匿名官員表示：DeepSeek 正協助中國軍方取得用戶情資、繞道用管制高階 AI 晶片

美國一位國務院官員向《路透社》透露，中國 AI 公司 DeepSeek 正在協助中國的軍事和情報行動，甚至試圖在東南亞成立空殼公司，繞道取得美國管制的高階 AI 晶片。 涉共享數據給中國軍方，引發隱私風險疑慮 《路透社》獨家報導，一位匿名的美國國務院官員表示，DeepSeek 一直願意為中國軍事和情報行動提供支持，共享用戶資訊和統計數據，提供的服務「超越開源模型的存取範圍」。 根據中國法律，所有企業必須在政府要求時提供資料，而報導指出，該美國官員的說法代表 DeepSeek 已主動這麼做，而此舉可能引發外界以及其全球數千萬日活躍用戶的隱私和安全疑慮。 傳藉東南亞空殼公司，繞道使用 NVIDIA 晶片 自 2022 年起，美國對中國祭出晶片管制，禁止 NVIDIA H100 晶片輸往中國。不過，該名美國官員向《路透社》透露，DeepSeek 正在試圖藉由成立空殼公司進入東南亞資料中心，遠端使用管制晶片進行 AI 訓練，H100 晶片就是其中之一。 今年 1 月，DeepSeek 的新 AI 推理模型引發全球熱議，因為其宣稱該模型表現和美國頂尖 AI 模型一樣好，使用的晶片數量只佔美國 AI 巨頭一小部分，被視為中國在美國晶片管制下可能仍具 AI 技術突破能力。然而《路透社》指出，美國官員說法顯示，美國認為 DeepSeek 的實力被誇大了，並且仍嚴重依賴美國技術。 外界認為 DeepSeek 使用 NVIDIA H100 晶片來訓練 AI 模型，《路透社》詢問 NVIDIA 有關 DeepSeek 涉嫌使用 H100 晶片時，NVIDAI 發言人表示，「我們的審查顯示，DeepSeek […]

【海洋地圖的未來】潛水機器人即時測繪海底，友善海洋、吸引美國海軍！

海洋覆蓋地球表面逾 70%，但人類對海底地形的了解程度卻不如月球表面。Bedrock Ocean 是一家專注於海洋探索與海底數據採集的美國新創公司，他們近期完成 2,500 萬美元 A-2 輪融資，專注開發可長時間潛行的自主水下載具（AUV），主打更低成本、環境衝擊更小、即時傳輸的聲納海底測繪系統。 該公司的核心產品是一款搭載鋰離子電池、能夠持續運行 12 小時自主水下載具，配備聲納和偵測器以進行海底測繪。應用領域涵蓋離岸風電基礎設施地形勘測、石油天然氣探勘、環境評估等，甚至還可以應用於美國海軍的軍事需求，展現出廣泛的市場潛力。 為何海底測繪這麼難自動化？ 傳統海底測繪需要大型船舶搭載強力聲納設備，這種方式不僅消耗巨大燃料、還需大量人力操作，運營成本極高，更嚴重干擾海洋生態系統，對海洋動物造成聽覺損傷。 深海環境的複雜性則更加劇測繪難度。在深海底，GPS 訊號會完全失效，AUV 必須仰賴慣性導航系統（Inertial navigation system，INS）來確定位置，精度遠不如 GPS 定位。同時，海水對光線的吸收、折射和反射特性，使得雷射和雷達等傳統測繪技術完全失效，只能依靠聲納技術進行探測。更關鍵的是，全球海底測繪規模過於龐大，目前人類僅完成約 15% 的海底精確測繪，剩餘 85% 仍是未知領域。 編按：慣性導航系統是一個使用加速計和陀螺儀來測量物體的加速度和角速度，並用電腦來連續估算運動物體位置、姿態和速度的輔助導航系統。它不需要一個參考任何外部系統，常常被用在飛機、潛艦、飛彈和各種太空飛行器上。 Bedrock Ocean 不僅成本更低，還考量海洋生態保護 Bedrock Ocean 的技術突破體現在三個關鍵創新面向。首先是成本控制與運行效率，每台 AUV 製造成本控制在 100 萬美元以下，一艘傳統測繪船只需要安裝兩台 AUV，而一艘 40 英尺船舶可同時搭載 10 到 12 台 AUV，以實現測繪能力的需求。 第二個亮點是幾乎即時的數據傳輸與處理能力。AUV 在水下作業時可在本地儲存並處理部分數據，需要傳輸時會浮出水面，通過 Wi-Fi 將數據傳送至母船，再透過 Starlink 衛星即時傳輸至雲端。這種「觀測-分析-再行動」的循環，讓操作人員能夠確保數據品質，並立即辨別需要進一步調查的目標區域。 第三個創新是環境友善的聲納技術。AUV 在距離海底 5 到 10 公尺的深度巡航，相較於船舶測繪可使用功率更低的聲納設備。這種聲納的頻率設計避開了海洋哺乳動物的聽覺範圍，功率較低且部署位置更接近海底，大幅降低對海洋生物的干擾風險。 […]

烏克蘭的 Diia 不只報稅，還能回報敵軍位置——烏如何變身世上數位化最高國之一？

在戰火頻仍、資源極度匱乏的背景下，烏克蘭卻逆勢而上，打造出全球最先進的數位政府應用之一：Diia。 Diia 烏克蘭語中意為「行動」，自 2019 年數位轉型部副部長 Bornyakov 開始管理其轉型以來，即使面臨戰爭考驗，仍持續發展壯大。它將駕照、報稅、財產登記、婚姻申請等 40 項公共服務與 30 份官方文件集中於單一行動平台，並串接 130 項網路服務，使用者人數已突破 2,270 萬。 Diia 的成功不僅是戰時數位韌性的縮影，也可能重新定義未來數位政府的運作標準。 烏克蘭數位奇蹟：戰火中誕生全球最智慧政府 App Diia 的成功絕非偶然，其根基早在戰爭爆發前便已奠定。 從 2019 年起，烏克蘭數位轉型部即開始推動整合式數位平台 Diia。這項前瞻性布局，讓 Diia 在戰爭爆發後，反而得以加速發展，迅速推出報修戰損、回報俄軍動態等一系列針對戰爭的專屬功能。這種快速應變的關鍵，在於烏克蘭早已建構完成的資料交換平台。該平台能讓跨部門資訊自動串接，避免民眾重複輸入相同資料，大大提升了服務效率和靈活性。 倫敦大學學院數位政府副教授 David Eaves 研究也指出，烏克蘭成功的秘訣在於應用程式開發前的扎實基礎工作。他分析，烏克蘭使用了類似愛沙尼亞的軟體，建立了一個高效的資料交換平台，極大地方便了政府部門和組織之間的數據流通。Diia 應用程式正是在這個強大的數據交換基礎上建構起來的。Eaves 教授解釋： 「如果你能靈活地移動數據，那麼構建新服務就會變得容易得多，因為你不用一遍又一遍地向公民詢問同樣的信息，而是只需請求他們允許你訪問這些信息即可。」 因此，使用者在申請福利時，無需重複輸入地址、出生地、婚姻狀況，政府也能根據稅務記錄來核對收入，這不僅減輕了行政負擔，也意味著政府無需重新設計系統來收集、儲存和處理這些資訊。 戰火加速數位化，Diia 靈活應變 戰爭的緊迫性也成為數位轉型的催化劑。 Eaves 教授表示，戰時的環境迫使政府放下繁文縟節，以「服務優先」為導向重新設計行政流程，轉向快速、集中、數據驅動的數位治理模式。這種轉變使得烏克蘭在政府服務數位化領域躍居領先地位。 數位轉型不只是打造漂亮的介面，更重要的是建構穩定且可交換的資料骨幹。Diia 的成功正是來自於其能夠靈活調用跨部門資訊，讓新服務快速上線，大幅減少了重複驗證與紙本申請的摩擦成本。這種靈活性讓烏克蘭得以快速增加新服務以應對戰爭挑戰。 Bornyakov 說，Diia 實際上推出至少 15 種與戰爭相關的不同服務，例如用戶可透過應用程式申請戰爭損害賠償（eRecovery），或報告俄羅斯軍隊的位置，以及流離失所者補助、申辦戰爭公債購買等；而且這些服務上線速度極快，部分在開戰數週內就完成。 成本與人才優勢：擁工程師大軍打造 Diia 烏克蘭之所以能在數位政府領域取得如此成就，也得益於其紮實的軟體底子和強大的成本控制優勢。 烏克蘭長期以來都是全球 IT 外包的重鎮，擁有近 30 萬名工程師，為其數位化發展提供了充沛的人才資源。 […]

台灣 AI 字幕平台 Taption 升級再進化，語音辨識精準度領先業界

AI 字幕生成平台 Taption 宣布完成重大升級，語音辨識精準度大幅提升，讓影音創作者幾乎不再需要手動校正。這項來自台灣團隊的創新，讓繁瑣字幕流程化繁為簡，逐漸成為新聞媒體、教育單位、宗教團體等內容製作者的首選工具。 從效率助手到業界標竿 自推出以來，Taption 以快速生成字幕、高準確率及直覺化的編輯介面聞名，廣受影音創作者與企業用戶青睞，大幅簡化繁瑣的字幕流程。資深影音編輯林小姐表示，自 2022 年起便使用 Taption，「那時候 Taption 就幫我們省下不少時間，尤其是編輯介面簡單好上手，真的很適合忙碌的創作者。」  她曾短暫試用過其他語音轉文字工具，雖然辨識準確度略高，但編輯流程較為繁瑣。為了兼顧準確與效率，她選擇將轉出的文字匯入 Taption，自動添加時間軸後進行編輯，結合兩者優勢完成字幕製作。 精準度突破，流程全面優化 Taption 近期的 AI 技術升級徹底改變了過去的使用習慣。語音辨識準確度顯著提升，甚至超越以往林小姐曾使用的工具，成為她與許多用戶的唯一選擇。「現在 Taption 的辨識精準到讓人驚訝，連口音或背景噪音都能處理得很好，」林小姐說道。「我的整個字幕流程又完全回到 Taption，省去來回轉換的麻煩，整體效率大幅提升。」  除了辨識能力的進步，Taption 的「翻譯記憶」功能與多格式支援，也進一步滿足用戶多元需求，從新聞媒體的報導影片、教育單位的教學內容、宗教團體的弘法影片，到電影業的字幕翻譯皆適用。平台持續以用戶回饋為核心，快速優化功能，貼近實際工作場景。  用戶回饋，品質有感提升 Taption 的進步，也真實反映在用戶的工作體驗中。資深用戶張先生分享了這次改版後的實際感受： 「這次改版後的辨識度非常高，非常準確，整段全部校正完，我終於不用一直改小錯字，頂多都是微調而已，而且校正的頻率變得非常低，幾乎都在看，很少動到鍵盤修改，謝謝你們這次的改版，讓我輕鬆很多，感謝！」  他提到，過去在校對字幕時經常耗費大量時間在細節錯誤上，而現在則能將更多心力專注於內容本身。這樣的變化，正是 Taption 致力於提升 AI 辨識準確度與使用體驗的最好證明。  近幾年，線上影音內容的消費量顯著上升，團隊預期字幕需求也將隨之提升。過幾年中團隊實際觀察美國市場後發現，美國市場用戶普遍偏好純淨的畫面呈現，相對而言對字幕的依賴性較低。市場反應未如預期。因此，Taption 隨即調整策略，將目標市場轉向字幕使用頻率更高、語言多樣性更複雜的亞洲地區發展。 展望未來：讓創作更簡單 Taption 創辦人 Jay Chen 表示：「我們的目標從來不只是做一款工具，而是幫助影音工作者專注於創作本身，而不是被繁瑣流程拖累。看到用戶因為我們的更新而改變工作方式，是我們最大的動力。」 Taption 正從台灣出發，走向全球AI市場，打造屬於台灣的 AI 軟體品牌。為企業用戶或個人創作者拓展全新面向，Taption 將持續以優化技術為核心，深耕AI產業為用戶重新定義字幕生成的標準。  （本文訊息由 Taption 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Taption。）

人形機器人將進駐 NVIDIA 工廠？《路透》揭 NVIDIA 與鴻海計畫洽談中

NVIDIA 執行長黃仁勳今年 3 月預測，人形機器人將在 5 年內廣泛應用於工廠，如今，這項預測可能最先在 NVIDIA 自家的生產線實現。 《路透社》獨家報導指出，鴻海與 NVIDIA 正洽談在位於美國休士頓的新建 AI 伺服器工廠中部署人形機器人，用於組裝 NVIDIA AI 伺服器。若計畫順利推進，這將是 NVIDIA 首次採用人形機器人投入產品製造，也是鴻海首次在生產線投入人形機器人的 AI 伺服器工廠。 報導表示，NVIDIA 與鴻海雙方目標是在 2026 年第一季正式啟用這批人形機器人，詳細計畫內容將在幾個月內敲定。該工廠是 NVIDIA 於今年 4 月宣布的新型 AI 超級電腦製造設施之一，將分別與鴻海在休士頓、與緯創在達拉斯進行合作，屆時新工廠將開始生產 NVIDIA 的 GB300 AI 伺服器。 鴻海佈局人形機器人，11 月將亮相新款機型 根據報導，鴻海目前正在與 NVIDIA 合作開發自己的人形機器人，並同步試用中國優必選（UBTech）所製作的機型。但消息人士指出，目前尚不確定鴻海預計部署的機器人類型，以及初期導入數量。 儘管尚未公布具體用途，但報導指出，鴻海內部簡報曾提到訓練人形機器人執行「拿取與放置物件、插入電纜、進行組裝」等工廠作業流程。 實際上，今年鴻海集團旗下子公司富士康工業互聯網（FII）在 5 月透露，預計 11 月展示兩款自研人形機器人：一款具備雙腳行走能力，另一款則搭載自動導引輪式平台，後者成本較低。 目前已有多家車廠，例如 Mercedes-Benz、BMW 與 Tesla 嘗試將人形機器人導入生產線，中國也大力扶植此類機器人應用，期望未來多數工廠工作都能由機器人執行。如今，NVIDIA 與鴻海的合作可能將加速這場全球製造業的變革。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Tom’s Hardware》，首圖來源：AI 工具生成

【馬斯克的關鍵考驗】特斯拉 Robotaxi 德州上路，試營運有安全監控員陪同

特斯拉無人計程車服務終於正式啟動。6/22，特斯拉在美國德州奧斯汀推出 Robotaxi 試營運服務，這是執行長馬斯克十年來多次預告自動駕駛技術突破後，首次實際上路測試的里程碑。不過，這項服務目前尚未對外開放，僅限受邀用戶使用，並由前座的「安全監控員」隨車陪同，確保運行安全。 Robotaxi 德州啟動，由 10 至 20 輛 Model Y 試行 儘管特斯拉去年曾展示造型前衛的 Cybercab 無人車，但此次上線的 Robotaxi 採用特斯拉 2025 年款 Model Y。首批 Robotaxi 數量約為 10 至 20 輛，車身印有「Robotaxi」標誌，行駛範圍為奧斯汀南部限定區域，運行時間為每天早上 6 點至午夜 12 點，避開惡劣天氣、高速公路、機場和複雜的路口。單趟統一收費 4.2 美元（約新台幣 125 元）。 根據《The Verge》報導，乘客上車前需向安全監控員出示 Robotaxi App 身分驗證，並透過螢幕或 App 按下「Start Ride（開始行程）」鍵啟動行程。車輛內支援個人化音樂播放設定，操作介面和特斯拉具有 FSD 功能的車輛類似，並設有「靠邊停車」、「停在車道內」或「支援」按鈕。 根據特斯拉說明，Robotaxi 內建攝影機預設在行程中不會啟用，僅於乘客呼叫支援或發生緊急事件時啟用，並於行程結束後開啟以檢查車輛是否可執行下一趟任務。 純視覺技術首次實測，馬斯克自駕願景面臨考驗 與其他自駕公司如 Waymo 使用的 LiDAR 等多重感測系統不同，特斯拉的自動駕駛系統採用純視覺感測技術與端到端 AI 模型──完全依賴車體周圍的攝影鏡頭感測之影像進行系統判斷，並且用神經網路直接從攝影畫面學習下一步做什麼，中間不再由傳統模組分割流程，這讓 […]

拆解新加坡與印度的資料治理創新：公私協作 vs 主權導向

資料既是數位經濟的關鍵資源，也是各國政府亟需解決的治理難題——如何在保障個人隱私的同時，促進資料共享、推動產業創新？從亞洲經驗觀察，新加坡和印度正分別以「公私協作」和「國家主權」的模式推動資料治理：前者目標成為國際可信賴商業中心的地位，後者被視為開發中國家具代表性的案例，他們怎麼做？ 新加坡：公私協作打造可信任資料共享環境 新加坡的資料治理策略傾向透過政策引導與技術沙盒支援企業創新。根據新加坡個人資料保護委員會（PDPC），其核心法規《個人資料保護法》（PDPA）強調在保護個資的同時，也允許組織於合法、合理的目的下蒐集、使用與揭露個資，但必須取得當事人明確同意。此舉目的是強化新加坡作為國際可信賴商業中心的地位。 為了落實此一策略，新加坡政府積極從法規鬆綁、技術媒合等面向布局。例如 2018 年推出的「資料共享安排」（DSA），讓特定企業在符合條件下可免除當事人明確同意的義務；《PDPA 修正法案》也對《PDPA 》的同意機制進行多項調整；《AI 指引》則鼓勵組織盡可能使用匿名化資料，該類資料不受 PDPA 約束。 在技術面，新加坡推動「隱私強化技術沙盒」（PET Sandbox），媒合企業與技術供應商測試隱私技術，提升 B2B 資料協作、跨境資料流動及 AI 開發效率。成功案例包括 Grab 應用 LLM 進行自動化資料標記與去識別化；Mastercard 測試加密技術「全同態加密（Fully homomorphic encryption）」在跨境共享金融犯罪情報；Meta 和 Mozilla 合作實現無需 cookies 的精準廣告成效評估。 印度：以國家主權導向打造資料授權體系 與新加坡不同，根據歐洲智庫 ECDPM 對印度和歐盟數位基礎設施的研究分析，印度強調建構一套可由國家主導的主權數位基礎設施「印度堆疊（India Stack）」，當中包含生物辨識數位身分系統 Aadhaar、統一支付介面（UPI）與資料賦權與保護架構（DEPA）等，被視為發展中國家中具代表性的創新治理模式，其設計目的是為了促進全民取得政府與民間的數位服務。 資料賦權與保護架構（DEPA）是 India Stack 中「授權層」，規範個人資料如何被安全、有控制權地分享給第三方，例如銀行或醫療機構。當中引進「同意管理器」作為中介層，目的是確保只在用戶明確同意的情況下，出於特定目的共享資料。印度金融界也透過 Account Aggregator 模型測試，讓銀行能快速存取用戶授權的金融歷史數據，進而推動普惠金融和即時信貸應用。 然而，印度 2023 年通過的《數位個人資料保護法》（DPDP）雖建立明確同意機制並提出資料處理原則，卻也授予政府高度豁免權。根據《Tech Policy Press》分析，印度政府可基於「國安、公共秩序或主權」等理由豁免資料保護規範，而新設立的監理機關 DPBI 成員皆由中央政府直接任命，並無明確設立國會問責或司法獨立機制，被認為在調查政府機構或大型公共部門資料濫用案件時，難以保持中立與公正。 此外，《Tech Policy Press》指出，印度 2025 年《數位個人資料保護法》最新版本，在跨境資料傳輸上採取「黑名單制」，禁止向特定區域傳輸資料，卻沒有明訂清楚的標準與流程，使行政機關具備過大裁量空間的疑慮。 新加坡與印度的資料治理模式，分別體現出對企業創新與國家控制的不同立場。在 […]

「AI 已成為新型態數位金融的標配。」阿爾發金融科技董事長楊琇惠剖析如何以 AI 機器人理財平台推動財富管理革新

隨著 AI、雲端運算、大數據等技術顛覆傳統金融的運作方式，為使用者帶來更便捷、有效的金融服務體驗，致力以科學方式實現高品質財務規劃的阿爾發金融科技，便透過打造「alpha」AI 機器人理財平台，以獨家 Alpha AI Engine 為核心，整合三大模組 Advisory Tech、Retire Tech、Trust Tech，提供客製化投資組合、ESG 綠色資產配置、動態提領機制及全週期資產管理能力，推動台灣財富管理的革新。 阿爾發金融科技董事長楊琇惠觀察，AI 驅動的金融業生態展現自動化、個人化、高可及性的三大特點。在自動化方面，AI 正在重塑資料處理、風險評估的流程，大幅減少人為錯誤並降低成本；在個人化方面，金融機構藉由模型、演算法可以做到最精準科學化的分析，進而依據客戶在風險程度、退休目標等不同狀況量身設計產品組合；在高可及性方面，AI 機器人理財能夠實現普惠金融，不僅降低投資門檻，還提供全球分散的投資組合建議，「這正是現代小資族偏好的理財方式，他們希望透過較小的金額參與全球市場。」 「AI 已成為新型態數位金融的標配，」楊琇惠分析數位金融的發展趨勢，指出未來將是數據驅動決策的平台模式，因為大部分的機器學習技術已能歸納、分析許多數據，接著提供精準的決策洞察。另外，當市場上推出更多數位金融平台，會讓使用者更重視資安及合規問題，這凸顯相關業者對於具備可信賴、公開透明、法規保護能力的重要性，所以阿爾發金融科技作為同時取得 ISO 27701、27001 認證的投顧企業，透過自主導入資訊安全管理制度，持續強化客戶資料的隱私保護及資訊安全，「我也認為將來金融機構不會只侷限在自己的產業拓展，而是將嵌入式金融整合至任何生活場景，更直接且迅速的滿足客戶需求。在這個趨勢下，生成式 AI 就扮演重要角色，可以在沒有人為情緒的前提下給予即時的理財建議。」 具備 24 小時監控投資配置與自動執行再平衡調整的機制 談到創業故事，楊琇惠表示傳統金融結構建議客戶看盤、選點、高頻率進出場的策略，不但會影響投資者操作當下的情緒，且存在市場波動難以預測、收益不穩定的痛點。AI 機器人理財完全顛覆這種模式，鼓勵投資者先設立財務目標，再按照科學化的演算與分析控制理財，一旦市場漲跌即可將風險降到最低，並且參與市場報酬、實現穩定投資，楊琇惠說明，「我們的創業初心就是希望透過『不帶偏見與個人情緒』的 AI 機器人理財解決方案，協助台灣上班族進行全生涯投資規劃，為可能到來的長壽風險提前做好準備。」 楊琇惠進一步分享，在「alpha」AI 機器人理財平台的英文名稱，五個字母即對應五項核心特色。其中「a」對應「automatic」（自動化），機器人透過自主分析與規劃，無須人工介入就能一站完成智能理財；「l」對應「low cost」（低成本），阿爾發收取穩定的顧問服務費，相較傳統金融機構可能面臨多層手續費還更實惠；「p」對應「personalized」（個人化），針對不同風險屬性、投入金額、理財目標的客戶，提供專屬的投資組合建議；「h」對應「high tech」（高科技）阿爾發藉由 AI、大數據分析和機器學習等技術，支援更全面的風險控管與投資決策；「a」則是對應「accessible」（可及的），「alpha」AI 機器人理財適合各類型投資人使用，輕鬆設定投資目標和投資組合，接著追蹤投資進度，即可穩健達成投資目標，累積長期財富。 針對投資者擔心市場大漲、大跌，自己的資產配置是否發生比例偏離，阿爾發也藉由機器人 24 小時監控與自動執行再平衡調整的機制，協助客戶調整回最初的股債配置比例，讓投資者保持在合適風險下進行投資，進而提升報酬。楊琇惠舉例，當機器人分析客戶最佳化投資組合為 6 成股票、4 成債券，但是投入市場發現股票上漲、債券下跌，轉換為 8 成股票、2 成債券的不平衡狀態，機器人就會根據比例賣出、補進，以維持原來的組合，讓投資人更科學理性的獲得收益，「我們平台執行兩種再平衡機制，一種是定期再平衡，會在每年啟動一次偏離檢查，另一種是不定期再平衡，對於市場突發的劇烈漲跌，會透過平台將比例即時拉回在合適的投資軌道上。」 以 AI 機器人理財服務提供逢甲大學退休理財管理與諮詢 聚焦實際應用案例，阿爾發金融科技如何為合作夥伴提供多元化、客製化的資產配置？楊琇惠說道，阿爾發除了協助逢甲大學以更輕鬆、科學化的方式產生投資建議與監控，同時也為學校全體教職員工開發全台首創的「私校教職員工退休金試算系統」，幫助使用者理解自身的退休金需求，「我們也幫助逢甲大學教職員工設計如何運用退休金接軌安養信託的管理，等同於照顧客戶全生涯資產規劃，類似應用還擴及至企業的資金管理。」 「人是流動的，資金也是流動的，如果數位金融解決方案無法服務海外，可能很快就會從市場上消失，」在新創加速器暨創投基金 SparkLabs Taiwan 第十屆 DemoDay，阿爾發金融科技也作為 FinTech […]

所有保險任務都可交給 AI！新創 Sure 用 MCP 蓋了金融保險的高速公路

美國數位保險新創業者 Sure 宣佈，為公司導入「模型上下文協議」（Model Context Protocol，MCP）功能支援，無論保單報價、簽約、理賠、客服，通通都能透過 AI 代理自動化。

全球逾 4 萬監控攝影機「裸奔」上網！不想被看光第一件事該做什麼？

監控攝影機可能成為暴露現代人隱私的最大威脅。資安研究機構 Bitsight 團隊最新調查發現，全球有超過 40,000 台監控攝影機處於完全開放狀態，任何人只需要一個網頁瀏覽器和正確的 IP 位址，就能即時觀看這些攝影機的畫面。 這些設備曝光範圍驚人，從家庭安全攝影機、嬰兒監視器，到辦公室監控系統、醫療機構設備，甚至是工廠內部的製造流程監控，都可能成為陌生人窺探的目標。 美國被曝光攝影機居全球之冠，約 14,000 台；其次為日本、奧地利、捷克和南韓，反映了物聯網設備在部署和管理上的系統性失敗。更令人憂心的是，Bitsight 團隊早在 2023 年就曾對此問題發出警告，然而根據最新研究顯示，情況不僅沒有改善，反而持續惡化。 居家物聯網裝置成最大資安漏洞 這起資安事件最令人震驚的特點在於，它並非需要艱深的駭客技術，而是任何具備基本網路知識的人都可以做到。Bitsight 安全研究科學家 João Cruz 指出，沒有密碼保護，沒有任何防護措施，這些攝影機就這樣暴露在網路上。要存取這些攝影機畫面，既不需要菁英級的駭客技能，也不需要昂貴的軟體工具，僅需一般的網頁瀏覽器和有效的 IP 位址即可。 這種易取得性使得問題更加嚴重，研究團隊甚至在暗網上發現被曝光的影像。在暗網上，有人不僅跟大家分享如何找到這些攝影機，甚至還販售即時畫面的存取權限。暴露的畫面內容從看似無害的鳥類餵食器監控，延伸到極度敏感的場景，包括住宅大門口、客廳內部、辦公室白板上的機密資訊、工廠製造機密，甚至是資料中心的營運狀況。 Bitsight 研究團隊透過掃描網路上使用 HTTP（網頁）和 RTSP（串流）協定的攝影機，系統性地找出了那些沒有密碼保護、任何人都能直接存取的監控設備。而「全球有超過 40,000 台監控攝影機處於完全開放狀態」這個數字可能只是冰山一角，當居家物聯網設備高度普及化，任何人都能購買、插電後立即開始串流，這種便利性正是造成資安漏洞持續存在的根本原因。 安全責任需要業者與用戶共同承擔 深度分析這些攝影機的共通問題，可以發現幾個關鍵的安全漏洞。首先是使用者基本設定錯誤，包括未更改預設的使用者名稱和密碼、開放的網路存取渠道，以及過時未更新的韌體。許多攝影機製造商為了簡化安裝流程，往往採用弱化或公開已知的預設憑證，而使用者往往忽略或根本不知道要更改這些被廠商預設好的設定。 且大部分使用者都認為這些監控設備僅供內部網路使用，未意識到在不當設定下，這些設備實際上已暴露於公共網路環境中。開放的 HTTP 和 RTSP 使得攝影機畫面可以直接透過網際網路存取，而缺乏適當的防火牆保護或 VPN 限制，更加劇了這種風險。 此外，遠端存取功能的不當啟用也是常見問題，許多使用者在不需要遠端監控功能的情況下，仍然沒有關閉這些功能，無形中增加了被攻擊風險。 可能進一步成為攻擊企業內部系統的跳板 面對如此廣泛的資安漏洞，解決方案需要製造商、使用者和企業組織的共同努力。 製造商方面應該承擔更多的資安責任，包括強制使用者在初次設定時更改預設密碼、實施自動安全更新機制、提供更清楚的安全設定指示，以及規範使用者設定更高的安全門檻。也就是在產品設計階段就應該將「安全優先」納入考量，而非將安全性視為可選的附加功能。 對於一般使用者而言，基本的防護措施不可或缺。第一件事就要更改所有預設的使用者名稱和密碼，設定強且獨特的登入憑證，定期檢查並安裝韌體更新，以及仔細檢視遠端存取設定。如果不需要遠端監控功能，應該完全停用相關服務。使用者也應該定期從外部網路測試攝影機的可存取性，確保未經授權的外部存取被適當阻擋。 企業用戶的責任更加重大，需要將監控攝影機納入整體資安策略的一環。這意味著實施嚴格的防火牆規則，要求透過 VPN 進行遠端存取，建立異常登入的警示系統，以及定期進行安全掃描以識別潛在的暴露風險。企業還應該建立明確的攝影機管理政策，包括定期的安全評估、權限管理。監控攝影機一旦被駭客控制，不僅可能洩露敏感資訊，更可能成為進一步攻擊企業內部系統的跳板。 消費者所有使用流程都需建構資安防護 最後，對於 IoT 設備開發者和業主來說，所有涉及影像輸入、即時串流或敏感資料處理的裝置，都應該被視為「高敏感設備」進行管理。這意味著從產品設計、製造、銷售到最終使用的整個生命週期中，安全考量都應該是首要原則。 隨著智慧家庭、工業 4.0 和數位轉型的持續推進，連網設備只會越來越普及。如果我們不能從單純簡單的家庭監控攝影機危機中學到教訓，建立出更完善的安全防護機制和管理制度，類似的問題只會在更大規模的機構上再次發生。 【推薦閱讀】 ◆ 網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？◆ 用 […]

凌羣電腦迎創立五十週年，持續投入 AI 工具發展應用並在智慧政府、資安、醫療、交通與零售領域拓展服務  

國內系統整合領導廠商凌羣電腦（2453），於 6 月 20 日假台北遠東香格里拉飯店舉辦「凌羣五十週年慶祝酒會」，邀請政府及公會各級長官、企業客戶、合作夥伴與媒體朋友齊聚一堂，見證凌羣走過半世紀的深厚實力與創新成就。 活動由凌羣電腦董事長劉瑞復親自揭開序幕，賴總統亦特致賀電祝福，董事長劉瑞復感謝社會各界的支持與陪伴，並表示：「五十年來，凌羣堅持誠信、專業與創新的理念，在每一個關鍵技術轉折點，都穩健前行，不僅深耕台灣，更放眼全球，未來仍將持續追求卓越，與客戶相互支持永續成長。」 現場由數位發展部部長黃彥男、中華電信董事長簡志誠、台北市電腦公會總幹事杜全昌等貴賓致詞，肯定凌羣五十年來對國內經濟發展的具體貢獻。活動中由日本合作夥伴株式會社 CIJ 特別致贈象徵「慶祝」與「祝福」的「達摩」吉祥物進行「點睛儀式」，祝願凌羣再創輝煌五十年。現場在來賓祝福與交流酒會中，營造溫馨盛大的氛圍。 以 AI 等創新技術驅動轉型動能 回顧過去五十年來，凌羣積極參與台灣經濟建設，見證國內經濟蓬勃發展，從 1970 年代首先引進 HPE NonStop 系統；1980 年代投入台灣證券交易電腦化、成大醫院電腦化、桃園機場航空貨運站自動化、地方金融電腦化；1990 年積極參與貨物與海運通關自動化、衛福部全國醫療資訊網、國家太空中心衛星地面控制團隊與期貨交易電腦自動化；2000 年後，相繼取得電子化政府「共通作業平台建置與維運委外」、台北轉運站 IT 管理系統及國道電子收費系統 ETC 建置。近年來，更陸續參與高鐵新一代旅客服務系統、台鐵全線列車及站務資訊顯示系統、桃園機場第三航廈資通訊系統規劃建置。 隨著 AI 技術發展，凌羣不僅投入「智慧型服務機器人 Ayuda」設計開發，並跨入「智慧零售」領域，協助家樂福完成「智能食譜」，榮獲「創新商務獎評審團大獎」肯定，並持續投入 AI 工具發展應用，成為 AI 發展典範。而今，凌羣電腦服務領域已經涵蓋金融機構、智慧交通、網路通訊、數位化政府、智慧零售、智慧醫療、智慧製造、雲端服務與 ESG、委外服務與資訊安全等領域。優秀的人才、豐富系統整合技術能量與持續創新是凌羣最大資本，成為確保凌羣在科技變遷與產業革新的每一個關鍵時刻都能穩步成長，因此不論面對全新資訊安全挑戰或 AI 技術的快速發展，凌羣電腦無不全力以赴，並且開花結果。 今年，凌羣更在生成式 AI、智慧政府、資安、醫療、交通與零售等領域獲得豐碩成果，不論在智慧城市創新應用及系統整合輸出等均獲肯定。未來，凌羣將持續以創新技術驅動轉型動能，攜手客戶與夥伴邁向更精彩的下個五十年。 （本文訊息由凌羣電腦提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：凌羣電腦。）

【歐盟資料治理演化論】從 GDPR 到 AI 法，歐盟怎麼一步步強化數位主權？

在數位主權日益受到重視的今日，資料治理已成為全球各國數位政策的核心關鍵，以應對資料保護、AI 治理和跨境資料傳輸的挑戰。歐盟逐步建立了一系列法規體系，從 2018 年上路的《一般資料保護規則》，到近年提出的《歐洲資料戰略》與《AI 法》，勾勒出一條涵蓋資料保護和共享的發展路徑。 GDPR 奠定個資治理基礎，強調數據最小化與目的限制 《一般資料保護規則》（GDPR）是歐盟資料保護制度的根基，核心在於強化個人對個人資料的控制權，適用對象涵蓋任何處理歐盟居民個資的組織，並強調資料最小化與目的限制原則，具備域外適用效力，迫使全球與歐盟互動的企業都需遵循，也成為歐盟建構「數位內部市場」的重要根基。 GDPR 具有技術中立性，幾乎涵蓋所有涉及個人資料的自動化處理行為。根據國際法律事務所 DLA Piper 分析，即使該法沒有明確提及 AI，但在第 22 條對自動化決策提出限制，也間接涵蓋 AI 應用範疇。 資料共享成新趨勢，歐盟開展「歐洲資料戰略」 隨著數位經濟蓬勃發展，僅靠個資保護已難以回應創新、資料共享需求。歐盟在 2020 年發布「歐洲資料戰略」，目的創造單一資料市場，確保歐盟的競爭力和資料主權，進一步採取有關資料治理、存取和再利用的立法措施。 此戰略催生了《資料治理法》（Data Governance Act）、將在今年 9 月正式適用的《資料法》（Data Act），以及旨在促進 AI 創新、將於第三季實施的資料聯盟策略（Data Union Strategy）。《資料法》是《資料治理法》的補充，前者針對公共與敏感資料設立共享機制與中介架構，後者釐清誰可以從資料創造價值及使用條件，提升連網產品資料的可取用性。不過，如果涉及個人資料的情事，仍會適用 GDPR。 目前，歐盟也在著手打造不同戰略領域的「歐洲共同資料空間」，於健康、農業、製造、能源共 14 個產業領域進行開發，並規劃未來將這些空間相互連通，最終形成單一資料市場。 《AI 法》延續資料治理精神，聚焦高風險 AI 系統 歐盟近期通過全球首部 AI 全面性監管立法《AI 法》，將資料治理原則延伸至生成式 AI 開發流程。特別是針對「高風險 AI 系統」，AI 法案第 10 條明定開發者須實施資料治理措施，要求開發者在訓練、驗證與測試階段使用的資料集，須具備代表性、完整性與偏誤審查機制，同時必須納入資料標註與清洗的程序管理與紀錄，來源與蒐集目的也須清楚可追蹤，避免違反「目的限制」原則。 《AI 法》同時規範通用 AI 模型開發者應遵守著作權法，無論資料是否公開，只要受著作權保護，就需依法取得授權或符合法規例外條件，才能用於 […]

AI × IP 動畫製作流程縮短 85%，法國新創 Animaj 募資達 1.75 億歐元

法國 AI 媒體新創 Animaj，近期完成 7500 萬歐元的股權與債務融資，累計募資金額達 1.75 億歐元。該公司透過自研生成式 AI 技術，加速動畫製作流程，並積極收購國際 IP，計劃擴展至十項品牌，全面拓展市場。 AI 縮短動畫製作時間，專攻新媒體平台　 根據《Variety》報導，Animaj 成立於 2022 年，由前 Google 和 YouTube 高層 Gregory Dray 與創業者 Sixte de Vauplane 共同創立，總部橫跨巴黎與倫敦，致力於打造 AI 驅動的多平台親子娛樂內容。其核心業務模式為收購具潛力的國際 IP，透過生成式 AI 工具進行內容再製，涵蓋動畫、音樂、遊戲與授權商品等。 de Vauplane 向《Sifted》指出，AI 技術是產業轉型分水嶺：「整個產業被 AI 劃分為兩派，一邊是排斥 AI 的人，另一邊是願意擁抱未來的人。我們選擇成為後者。」Animaj 所研發的生成式 AI 工具，能將腳本或草圖快速轉化為動畫畫面，讓內容製作時間縮短達 85%，Animaj 表示「AI 不參與初期創意發想，但能大幅提升產製效率。」 《Sifted》提及，Animaj 已收購包含西班牙經典動畫《Pocoyo》、法國童謠頻道 HeyKids 及德國教育節目 Kidibli 等三個主要品牌。目前 YouTube 為其主要營收來源，過去一年占比達 […]

AIMultiple 評選 2025 全球 10 大 AI 晶片公司出爐，來看看 NVIDIA 和他的競爭者們

本週亞馬遜旗下雲端事業 AWS 預告將推出自研晶片的更新版本，引發大量關注，外媒《CNBC》更以 AWS 客製化晶片策略正在奏效、削弱 NVIDIA 的 AI 主導地位為標題進行報導。近年來，雲端供應商、科技巨頭紛紛進攻 AI 硬體，究竟目前資料中心 AI 晶片領域的玩家有誰、各自實力又是如何？ 研究機構 AIMultiple 實際根據自家的雲端 GPU 基準，實測 10 種 GPU、4 種應用場景，評選出全球 10 大 AI 硬體供應商，並簡要說明每家企業的定位與優勢： 1. NVIDIA AIMultiple 指出，NVIDIA 是全球 AI GPU 市佔與營收雙冠王，是多數買家首選，其 AI 晶片設計目標是協助各行各業解決實際商業問題，旗艦產品 DGX A100 與 H100 已廣泛應用於資料中心的 AI 訓練與推論。後續，NVIDIA 推出新一代 H200、B300、GB300 晶片，並透過 HGX H200、HGX B300 等伺服器將 8 顆晶片整合成運算平台。更高階的 NVL 系列與 GB200 […]

打造核工業專屬 ChatGPT！新創 Atomic Canyon 如何用 AI 幫核電廠數位轉型？

美國加州惡魔山谷核電廠宣布導入 AI 技術，新創公司 Atomic Canyon 開發專屬 AI 模型，為核電站高達 20 億頁的文書處理任務，打造核能領域專屬的 ChatGPT。

虛擬運動沉浸感再進化！ViewSonic 助 Friends Golf 打造擬真高爾夫體驗

近年來，模擬高爾夫因其不受天候與場地限制、使用彈性高的特性，逐漸在全球掀起熱潮，不僅吸引專業運動愛好者投入，也迅速成為結合社交與娛樂的新型運動模式。 走進位於北投的 Friends Screen 室內高爾夫台灣旗艦店，宛如置身於晴空萬里、碧草如茵的戶外球場。這間由韓國 Kakao VX 授權、Friends Golf（金麻吉科技）代理的模擬高爾夫品牌，結合AI技術打造個人化訓練模式，並導入顯示設備領導品牌 ViewSonic 的高階投影技術，全面升級擬真視覺與擊球準確度，帶來沉浸且智慧的高球體驗。 Friends Golf 創辦人暨執行長梁光洙投入高爾夫球運動 10 多年，身兼專業玩家與企業經營者的他，看準韓國室內高爾夫球產業逐步年輕化與大眾化的趨勢，以及其在商務洽談與社交活動中的潛在價值，毅然決定拓展版圖、跨出韓國，進軍臺灣市場。 「投影設備是模擬高爾夫不可或缺的核心，」梁光洙進一步說明，畫面是否逼真流暢決定了整體的沉浸體驗。唯有一比一還原球場草皮紋理、果嶺坡度、光影等真實細節，並準確描繪球的飛行軌跡，才能滿足消費者對擬真互動的極致追求。「我們在評估合作夥伴時，特別重視投影機是否能提供高畫質、高亮度與穩定性，而 ViewSonic 的產品滿足了我們的需求。最終，我們選擇採用其高亮度雷射投影機，希望透過優異的影像品質，優化整體模擬體驗，帶給球友更真實、更投入的運動情境。」 自然光線下也能呈現最佳色彩，ViewSonic 投影技術升級 AI 模擬高球體驗 Friends Golf 以「GOLF, MEET FRIENDS」為品牌核心理念，創辦人梁光洙期望透過場館規劃，打造一個結合運動與社交的共享空間，讓高爾夫不只是一項競技，更成為人與人交流、連結情感的橋樑。 與多數設於地下室的室內高爾夫場館不同，Friends Screen 台灣旗艦店選址於自然採光充足的空間，使投影設備在高亮環境下的顯色能力成為一大挑戰。為此，梁光洙指出：「唯有選用高亮度、高對比的專業投影設備，才能維持畫面清晰與沉浸感，讓顧客感受到與戶外球場無異的深度視覺體驗。」 搭配由韓國 Kakao VX 授權的 AI 模擬高爾夫系統，該系統可協助使用者即時捕捉、累積並分析個人揮桿數據。透過螢幕即時投影的運算結果，不論是初學者或專業選手，都能根據打擊前的姿勢、桿面角度、出桿力量與速度等關鍵指標進行動作優化，實現更精準的訓練成效。 此外，場館配備的 LS740HD 投影機具備 5,000 ANSI 流明亮度與 1080p Full HD 畫質，搭載高爾夫專用顯色模式，即使在強光環境中也確保色彩細節的還原，清晰呈現小白球飛行軌跡，避免畫面模糊影響擊球判斷。同時，其長達三萬小時的光源使用壽命，大幅降低了耗能與維護成本，成為兼顧畫質與永續效能的最佳選擇。 創新技術 × 協作共創，推動顯示技術邁向多元應用 「顯示設備的角色，早已從輔助視覺升級為沉浸體驗的驅動引擎，」ViewSonic 臺灣區總經理暨優派學院院長連育仁指出，隨著虛擬運動市場快速發展，ViewSonic 不僅關注影像品質，更著重於如何協助合作夥伴在實際營運中創造長遠價值。 連育仁補充，ViewSonic Luminous […]

「預測力」成為企業關鍵戰力，IBM 揭台灣電子製造業強化韌性 5 大建議

IBM 發表最新年度 CEO 調查，結果顯示全球的受訪 CEO 認為目前最棘手的兩大經營挑戰是「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」。近 4 成受訪 CEO 表示，今年將聚焦於提升企業前景的「預測準確性」，此能力的重要性超越產品/服務創新、生產力/獲利能力，顯示「預測力」已成為新一代的企業競爭力。 台灣 IBM 諮詢總經理林翰解釋，AI 技術的進步，顯著提升了需求預測的準確性，使「預測力」成為企業關注焦點。他補充，除了 AI 被 CEO 視為「很可怕」的科技，但這些 CEO 認為「更可怕的是少子化、人口老年化，跟整個市場需求碎片化的問題，」 促使 CEO 必須更全面地應對風險與變局。 林翰指出，為了因應地緣政治、關稅不明確、客戶要求避險以及降低原物料上漲的風險，約 50% 台灣製造業者考慮或已在海外設廠。不過，台灣電子製造業並非毫無新廠建設的經驗，當前面臨的供應鏈挑戰有何不同？ 台灣電子製造業的五大挑戰 台灣 IBM 諮詢顧問協理王喬指出，台灣電子製造業普遍面臨 5 大挑戰，首先，新廠投產時程壓力大，雖已具備新廠建設經驗，但是面對緊湊的投產時程，缺乏有效縮短時程、提升效率的方法，限制了生產韌性發展。 第二，客戶需求不減反增。儘管供應鏈變動加劇，客戶對交期和品質的要求並未降低，甚至在車用、航太、醫療等領域面臨更嚴格的監管要求。 第三，供應商成韌性瓶頸，台灣電子製造業可能要求供應商具備彈性或跟隨設廠，以應對大量拉貨需求，但供應商若資金吃緊、產能調度能力差或數位化程度低，難以支援企業擴張。 第四，過去為了快速投產、「應急」而生的 IT 架構難以應對全球多點設廠的需求，需要重新思考如何使其更具彈性、可擴展。 第五，面臨跨領域人才需求、跨時區語言問題，以及具備 AI、IoT 等技術知識的人才短缺。 五大策略打造製造業韌性 王喬建議，企業要強化供應鏈韌性有 5 大策略可依循。首先是擴大 IT 基礎建設投資，包含 IoT、數位孿生等技術，以提前優化流程、提升新廠導入效率。 第二，導入 Agentic AI（代理式 AI）與自動化技術並強化資料治理。 第三，核心系統現代化。王喬表示，這是因為當在高薪資結構的歐美地區設廠，ERP、MES、WMS 等核心系統需要具備足夠彈性，以支援智慧應用。 第四，啟動更靈活的人才策略。因應全球 7×24 […]

亞馬遜 AWS 大搶晶片主導權，自研晶片 Graviton4 升級版將登場

亞馬遜旗下雲端事業 AWS 預告，即將宣布其自研晶片 Graviton4 的更新版本。與此同時，AWS 也正在準備推出另一款自研 AI 訓練晶片 Trainium3。 亞馬遜的晶片策略，不只是強化亞馬遜自身雲端算力供應鏈，也被外界視為直接挑戰 NVIDIA 在 AI 基礎設施市場的主導地位。《CNBC》報導指出，亞馬遜一直試圖降低 AI 訓練成本，並且製造出可以替代 NVIDIA GPU 的產品。 Graviton4 帶來公有雲最快 CPU，與英特爾、AMD 競爭 《CNBC》報導，AWS 將公布的 Graviton4 晶片更新版本，據稱網路頻寬將達到 600 Gbps，是目前所有公有雲 CPU 中速度最快的等級。AWS 工程師 Ali Saidi 形容，這相當於每秒讀取 100 張音樂 CD。 Graviton4 是 Graviton CPU 系列的第四代產品，採用 Arm Neoverse N2 架構，搭載 96 個內核、內建 192MB 快取記憶體，總計 730 億顆電晶體。該處理器同時也納入資安優化功能，像是具備 BTI（分支目標識別，Branch Target […]

每年將創造 62.5 億碳權商機！亞福儲能首創「電梯儲能碳權方法學」通過 Gold Standard 認證，助電梯用戶獲 3 大效益

企業如何降低電梯在各場域的電力消耗與維運成本，是迎向未來永續減碳趨勢的關鍵課題。亞福儲能日前舉辦記者會，宣布全球首創的「電梯儲能碳權方法學」（Methodology Code:445）已於 2025 年 4 月 1 日正式獲得國際碳權標準 Gold Standard 認證生效，將為電梯用戶創造「節電有方、備援有效、碳權有用」的 3 大價值。 「我們從五年前開始探索減碳應用，到今日能與 Gold Standard 共同發表國際認證的電梯儲能碳權方法學，這代表未來全世界逾 1500 萬部電梯透過儲能都有方法爭取到碳權，」亞福儲能發展總監蘇修賢致詞表示，面對環境充滿變動，以及各國紛紛制定碳減量目標、推行更多政策工具的趨勢下，亞福儲能進駐南科發展鋁電池儲能技術，隨後更發現電梯輕載上行、重載下行時可將載重的重力位能差轉化為電能，因此研發可靠、高效的電梯儲能技術協助使用者回收電力，達到節能與降低電費的效果，甚至在停電時也可提供備援，「全台至少設置 33 萬部電梯，以亞福發表的碳權方法學來估算，最多可以幫全台節省每年 36.1 億度電，相當於約 91.5 萬個家庭一整年的總用電，並創造每年約 178.5 萬噸的碳權。」 南部科學園區管理局局長鄭秀絨說明，隨著更多企業擔心綠電供不應求，可能延緩能源轉型的進程，鋁電池儲能系統具備安全、環保、穩定的特性，還可透過電能回收再利用達到減碳效益，將大力協助企業實現永續目標，「南科管理局也持續推動產業創新發展，並針對碳排等學研技術提供輔導，期望厚植園區研發量能，帶動南台灣產業數位轉型與綠色加值，鑲嵌於全球產業價值鏈。」 中山大學碳權研究與服務中心博士佘健源指出，台灣對於碳權擁有極大需求，不過卻面臨申請程序繁瑣的挑戰。這時亞福儲能提出的方法學就具有 3 大重要意義，第一是在碳權供給不足的狀況下提供出色的示範，讓企業能夠加速邁向永續發展；第二個意義是克服瑣碎程序，真正以創新技術提升減碳效益；第三個意義則是具備市場力，未來的居家節能設備也有機會搭載鋁電池儲能技術，甚至將此應用推廣至國際，「我們期許藉由電梯儲能碳權方法學助攻淨零碳排的目標，並在保護環境的前提下，促進整體社會經濟發展。」 開啟電梯節能路徑並創造碳權新商機 進一步探討電梯儲能碳權方法學的核心概念，亞福儲能永續專家黃一耘引用內政部統計數據，表示電梯在公共用電設備的平均耗電比例高達 34%，是建築中前三大高耗能的設備，不過當電梯輕載上行、重載下行時會產生回生電力，這種電力通常由煞車電阻以熱能形式消耗，若能有效儲存再利用，將成為企業節能的關鍵。黃一耘也觀察，企業導入電梯節能技術往往面臨 3 個難題，包括運作安全性、需要快速充電、承受高倍率壓升，「裝置電梯的主要目的是為了協助人們在多層建築物中垂直移動，所以對於失火等安全風險零容忍。另外，這項技術必須可耐受大電流，並支援在 60 秒內完成瞬時的大能量充放，也能夠承受高低壓 10 倍以上的轉換，亞福儲能近年來已經逐步克服這些挑戰，透過鋁電池儲能和亞福的專利技術，可以在安全、不燃燒、快速充放電的前提下，達到為電梯減少 40% 以上用電且兼具不斷電的功能，開啟電梯節能的新路徑。」 黃一耘強調，節能不代表擁有碳權，而是需要科學化的碳權方法學，並且經認證減量績效才能取得碳權。亞福儲能不僅推出儲能技術，更宣布建立電梯儲能碳權方法學，這代表未來電梯儲能可提供使用者取得碳權的依循規則，如適用性、外加性評估、數據量化公式、數據品質管理，「邁向淨零，台灣電梯運用鋁電池儲能技術與碳權方法學，有望在每年創造約 62.5 億新台幣的碳權商機。我們也走進國際，與各國企業攜手發展更多儲能、碳權應用，未來將可以在大型儲能系統、交通載具、AI 數據中心的 BBU，以及智慧機器人的無線快充技術中，延伸鋁電池儲能的應用，並開創嶄新碳權價值，」黃一耘說。 符合 Gold Standard 兼具擴展性與高度信賴的理念 針對亞福儲能推出的電梯儲能碳權方法學，Gold Standard 執行長 Margaret […]

資料治理如何接軌 AI 發展？從美國 DOGE 爭議、英國打造國家資料庫談起

生成式 AI 技術突飛猛進，但智庫加拿大國際治理創新中心（CIGI）指出，其背後仰賴的龐大資料基礎與管理，卻很少被納入各國 AI 治理政策考量，資料治理和 AI 治理之間呈現脫節。 CIGI 觀察，政策制定者雖然長期管控各類型資料，但多數聚焦保護特定類型類別，例如智慧財產權或個人資料；許多發展中國家在落實既有資料法規上舉步維艱；各國在國際層面上也幾乎沒有具約束力的資料治理機制。隨著生成式 AI 普及，這些執行和治理斷層問題更加明顯。 生成式 AI 所需的資料治理困難重重，CIGI 分析原因包括：資料具有多重屬性（既是資產也是公共財）、來源複雜、跨境流通頻繁，且資料市場透明度低；生成式 AI 模型所依賴的資料，主要來自開發者自行掌控的專屬資料與網路爬蟲蒐集，缺乏使用者同意機制與完整性驗證，進而加劇隱私與偏誤風險。各國政府雖擁有大量資料，卻多為碎片化、難以存取且未被充分利用。 資料治理涉及資料的蒐集、共享和保護以及管理規則和制度框架，面對 AI 時代，美國、英國採取的資料治理方式呈現極大對比。 美國「分散式」資料治理遭遇 DOGE 濫權危機 美國的資料隱私制度是一個由聯邦、州和地方各級法規交織而成的複雜拼圖，尚未有一部全面統一的隱私法。不過，聯邦層級已有諸多以產業為導向的隱私與資料安全法，涵蓋金融、醫療、兒童、電信等領域，各州也陸續制定自有隱私法。 其中，加州《加州消費者隱私法案》（CCPA）最具代表性，詳細規範個資蒐集、處理與刪除權利以及企業義務。其他如科羅拉多、德州、康乃狄克等州，也紛紛推出自己的隱私法。不過，這類制度雖強調個人隱私保障，但多數法規分布於不同管轄單位，重複規定、定義與授權機制不一，反而造成跨領域資料使用上的制度摩擦。 此一資料治理邏輯，在美國總統川普上任後，就面臨重大衝擊。川普政府任內推動 AI 優先策略，意圖減少政府對開發者的資料使用限制、加速聯邦政府應用 AI。隨後以行政命令成立的「美國政府效率部（DOGE）」今年初推動跨部會資料整併，試圖整合國稅局與社會安全局敏感資料，並導入 AI 聊天機器人 Grok，號稱要「以機器取代人力」，這種非典型模式掀起大量爭議。 《WIRED》報導指出，DOGE 試圖在國稅局所有資料庫上建立單一 API 層，允許不同應用程式存取並轉移至雲端，甚至讓使用者交叉比對國稅局和其他機構的資料。迄今，已經有十多起針對 DOGE 的訴訟，指控其不當存取資料，甚至導致一位國稅局官員請辭抗議，部分參議員更警告，DOGE 恐危及社會安全局的基礎設施。 儘管現行隱私法尚能限制 DOGE 存取社福系統，但密西根大學法學助理教授 Salomé Viljoen 指出，當前確實需要防禦性回應，但也不能忽略積極改革資料治理的契機。 英國打開資料共享開關、以「公共圖書館」概念集中治理 相較於美國的分散式治理，英國正試圖專為 AI 打造統一的基礎設施。英國政府今年 2 月公布「國家資料圖書館」（National Data Library, NDL）計畫路線圖，其借鑑愛沙尼亞 X-Road […]

該用哪家 AI 讓你很苦惱？新創 Token Monster 自動幫選最強 AI 完成任務

Token Monster 能夠將使用者輸入的提示詞，透過演算法自動指派給最適合的大型語言模型（LLM），藉由運用多種 AI 混合作業的優勢，帶來更高品質的輸出結果。

簡立峰解析：當 Google 搜尋引擎 AI 代理化，如何顛覆傳統電商及網路經濟

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 Google 加速在 AI Agent 領域深度布局，推動「Search Engine」升級為「Search Agent」，本集《全新一週》專訪 Google 台灣前董事總經理簡立峰，探討 Google 將搜尋引擎代理化的關鍵策略，以及如何影響網路流量與商業模式。 Google 如何「革自己的命」，將搜尋引擎和 AI 語言模型結合？ 簡立峰表示，過去搜尋引擎的概念為「使用者提供關鍵字、獲得資料」，走向代理化就代表「AI 看完資料後，可以直接告訴使用者答案」，運作模式類似在中間透過語言模型閱讀，再提供反饋，實現即時的 RAG（檢索增強生成）技術，「邏輯上，現在 Google Gemini 對於任何一個語言具備基本的理解能力，其餘不夠了解的當地知識可藉由搜尋補足。所以 Google  解決搜尋引擎最困難的 Freshness、Real time、Coverage、Balance 挑戰，這也是為什麼所有語言模型專家，不管是 ChatGPT 還是 Perplexity 都得去做 Search 工具，他們不僅在搶佔搜尋市場的主導權，更希望突破 AI 語言模型的應用限制。」 「Google 將搜尋引擎和 AI 語言模型結合，最主要的目的並非提升能力，而是革自己的命，因為後有 Perplexity 等強力追兵，」簡立峰進一步指出，隨著 Perplexity 搜尋流量大幅增長，讓 Google 可能擔心 Search 將被 AI 重新定義，甚至重塑新的廣告商業模式，「Google 最大壓力來源是廣告。在今年 Google I/O 大會，Google […]

亞馬遜 CEO 預告縮減人力，稱 AI 是「能隨時召喚的工作夥伴」

根據《Reuters》報導，生成式 AI 應用正全面擴張，亞馬遜執行長 Andy Jassy 近期發給員工報告，明確表示隨著 AI 接管更多例行性與重複性工作，公司未來幾年將縮減企業總體人力，揭示零售巨頭重新布局未來職場型態。 亞馬遜示警 AI 重塑職場結構 Andy Jassy 提及：「隨著我們導入更多生成式 AI 和 AI agents，工作的方式將改變。會減少人力執行目前某些工作，也會需要更多人從事其他類型的職務。」他補充，目前仍難以預測最終影響範圍，但可確定的是，公司整體企業員工數將因 AI 效率提升而縮減。 Andy Jassy 形容這些 AI 工具為「能隨時召喚、隨經驗成長的工作夥伴。」亞馬遜在全球擁有逾 150 萬名全職與兼職員工，並視需求聘用臨時工與外包人力，目前公司已在內部營運中廣泛部署 AI 技術，包括：優化倉儲與預測系統、升級客服聊天機器人及改善商品頁面資訊品質。 《Reuters》說明，亞馬遜此舉與其他大型科技公司如微軟、Google 近期動態相呼應。投資銀行 D.A. Davidson 分析師 Gil Luria 表示，「AI 在提升生產力方面的進展極快，意味著企業對人力的需求將逐步下降。」他指出，軟體開發是目前受到 AI 影響最大的領域，是招聘明顯放緩的職位類別。 Anthropic 執行長 Dario Amodei 向《CNN》表示，包括 Anthropic 在內，許多企業正在開發的工具，都可能重塑產業人力結構，AI 技術在未來 1 至 5 年內，將淘汰高達一半的初階白領職缺，導致失業率飆升至 20%，讓 AI 衝擊就業市場的疑慮持續升溫。 […]

「轉接中…」將成過去式？銀行、零售業將迎接對話式 AI 浪潮三大優勢

現代人生活節奏快速，銀行客服電話長時間的等待與人力不足的問題，已成為普遍的痛點。無論是信用卡掛失、帳戶查詢還是理財諮詢，常常因為客服人員有限，導致用戶要在電話那頭等上好幾分鐘甚至更久，甚至有人因為等待過久而轉向其他銀行。 傳統的人工客服部門不僅成本高昂，還面臨人力永遠無法滿足龐大需求的窘境，客戶不滿和抱怨聲此起彼落。這樣的服務模式，正逐漸被生成式 AI 帶來的「對話式服務」所改寫。 客服新革命：對話式銀行服務 對話式銀行客服，是指利用類似 ChatGPT 等生成式 AI 技術，打造能以自然語言進行交流的智慧助理，為客戶提供全天候、即時、且個人化的金融服務。義大利 UniCredit 旗下純網銀 BuddyBank，過去攜手美國納斯達克上市的對話機器人開發商 LivePerson，推出「Bella AI」智慧助理平台，目標是提供接近真人的互動體驗，改變過去只能依賴人工客服的局面。 這種 AI 助理不僅能理解用戶透過文字或語音輸入的各種需求，還能透過深度學習與自然語言處理技術，不斷自我優化，提升對話流暢度與準確性。它甚至能在對話過程中，完成包括客戶身份認證（KYC, know your customer）等複雜程序，減少人工介入。 AI 對話式客服的三大優勢 1. 使用方便，隨時隨地溝通 客戶不必再忍受繁瑣的電話等待或只能在銀行營業時間內求助。透過手機或電腦上的聊天介面，使用自然語言輸入問題，不論是文字或語音，都能立即獲得回覆，真正做到 24 小時全天候服務。這對數位銀行或純網銀尤其重要，因為這類銀行本身就缺少實體分行，AI 對話機器人成為接觸客戶的主要橋樑。 2. 個性化財務建議，精準服務 AI 能夠分析客戶過去的交易紀錄、理財偏好及風險承受度，提供量身訂做的財務建議。這不僅提升了用戶體驗，也幫助銀行提升業務轉化率。從簡單的帳戶查詢到複雜的理財規劃，AI 對話助理都能給出合適建議，且流程順暢，節省了客戶自行尋找資訊的時間。 3. 提高工作效率，讓人力聚焦高價值案件 以往客戶致電銀行客服，常常因人力不足需長時間等待，這不僅增加了成本，也造成客戶滿意度下降。透過對話式銀行服務，許多日常交易如查詢餘額、轉帳、信用卡掛失都能由 AI 自動處理，不用人工介入，迅速解決客戶需求。這讓銀行客服中心能夠將人力資源集中在更複雜或高價值的案件上，提升整體效率。 對話式客服背後的技術挑戰 儘管對話式銀行客服看似美好，但在實務上仍有不少挑戰。首先，生成式 AI 的建置需要大量運算資源和標註資料，初期成本高昂。此外，金融領域有許多專業術語及嚴格法規，AI 必須學習如何準確理解及回應，避免誤導客戶或違反法令。 同時，對話系統必須與現有銀行資訊系統整合，確保資料安全並避免系統錯誤。隨著服務語音化、多語言化，還要面對口音、方言的辨識困難，這對技術提出更高要求。 最重要的是，金融服務本質涉及客戶隱私和資金安全，任何回應錯誤都可能造成經濟損失，因此對話式銀行服務必須不斷維護與更新，確保回應準確且合規。 不只銀行，零售業也適用對話式 AI 銀行業的對話式服務革命，對零售業同樣具有參考價值。零售企業在面對客服需求日益多元與高效率的壓力時，導入類似的生成式 AI 技術，能有效降低人力成本，提升客戶滿意度。無論是線上購物諮詢、退換貨流程，還是會員活動推播，AI 助理都可提供即時且個人化的回應。 此外，利用對話式 AI 分析顧客行為與偏好，還能進一步提升行銷精準度，推動銷售業績。隨著技術成熟，零售業將不再只是商品銷售，更能提供專屬、貼心的互動體驗，與顧客建立更深厚的連結。 […]

壯闊台灣聯盟開發災害應變與通報管理系統，開啟智慧救災與資源統合新里程

壯闊台灣聯盟與台灣微軟合作開發「災害應變與通報管理系統」，運用微軟 Azure 基礎架構及 Azure OpenAI 技術，並將資料託管於通過國際資安認證、符合在地法規之微軟在台灣的區域資料中心。此系統可協助政府及民間救災單位在災害發生時迅速整合應變計畫、災情回報與志工召募，並在第一時間通報相關單位，期望提供災區最即時且符合需求的協助。同時，壯闊台灣聯盟也開發 iCanHelp App 應用程式串接至該系統，並參考美國聯邦緊急事務管理署（FEMA）、奧勒岡州緊急事務管理局（Oregon Department of Emergency Management）、美國國土安全部（DHS）、與兒科爆炸傷害合作組織（Paediatric Blast Injury Partnership）提供的資料與開放資源，讓民眾可透過網頁或 App 使用實務手冊、回報災情、查看應變地圖並進行志工報名，提升全民防災參與度。 台灣天然災害發生頻繁，經濟損失超過新台幣 725 億元 根據內政部與《災害防救白皮書》年報統計，2021 至 2023 年間，台灣共發生了約 5 萬起天然與人為災害，造成的直接經濟損失超過新台幣 725 億元。這些災害包括颱風、地震、洪水以及火災等，對人民的生活、基礎設施和經濟活動產生了深遠的影響。 壯闊台灣聯盟創辦人吳怡農表示：「台灣位於災害發生頻繁的區域，壯闊台灣聯盟期望統合各界資源，建立一個高效的緊急應變、協力與回報系統，以提升全社會的工作效率、減少損失。」吳怡農進一步指出，「資料中心的全球備援、政府合規與重要資料落地在台灣、並具備高度的資安防護能力，是壯闊台灣聯盟選擇與微軟合作最重要的考量因素，而這套『災害應變與通報管理系統』與壯闊台灣 iCanHelp App 應用程式結合後，更將進一步賦能民間的災害應變能力。」 資料落地並具備高度資安防護力，讓系統運作維持高效 為強化「災害應變與通報管理系統」的維運效率與安全性，壯闊台灣聯盟依循政府相關法規，將資料儲存於微軟在台灣的區域資料中心。該資料中心於 2024 年正式運作，目前已提供超過 200 項雲端服務。並由微軟協助壯闊台灣聯盟在 Azure 上建構部署包括 Kubernetes 容器應用平臺、CI/CD（持續整合與部署）、網路和 DDoS 保護、GitHub 測試和軟體流程的 Azure 超大規模基礎架構，以及 Azure OpenAI 的服務。 「災害應變與通報管理系統」不僅整合救災與應變資料，更牽涉高度個資管理，對安全性、隱私保護及未來的擴展性有更高要求。藉由託管於微軟遍布全球、通過嚴格國際資安認證並具備跨區備援能力的資料中心，不僅強化系統韌性，也能在災時維持高效、安全與彈性運作，持續支援各項救災與應變任務。未來期盼此系統能成為中央、地方及民間救災單位可信賴的數位雷達。 微軟目前已於全球建置逾 70 個 Azure 雲端區域、400 多座資料中心，佈建超過 60 萬公里的網路基礎設施，透過串聯超過 190 個網路節點（PoP）連接到 Azure 全球骨幹網路。這些分布廣泛、具高可用性的雲端資源，正是確保災防系統在緊急情境下穩定運作的關鍵基礎。 災害應變、災情回報、救災動員與物資 All in One，提供最即時資訊與資源 「災害應變與通報管理系統」與 iCanHelp App 應用程式的功能包括：實務手冊、災情回報、應變地圖及志工報名。 實務手冊：提供災害應變與自救的相關指引，包括應變計畫、事故現場安全、創傷處置、災害心理學、輕型搜救、滅火安全、通訊管理、基本維生等，協助民眾把握黃金救援 72 小時，提高全社會的應變能力。 災情回報：當災害發生時，系統讓中央政府、地方政府及相關單位能在第一時間掌握災區第一手資料，有效縮短層層的通報時間，加速應變行動。 應變地圖：以 GIS 地圖技術為核心，整合各類數據庫及即時資訊，包括天氣狀況、防災避難所分布、AED 位置、道路交通狀況等實用資訊，讓使用者能掌握關鍵資訊，隨時靈活運用這些資訊來制定最適合的應變計畫。 志工報名：當災害發生，系統可根據災區位置快速搜尋，並通知與動員鄰近的志工投入救援，並依其專長與證照進行最適切的分工，提升前線救災效率。 上述功能均可透過 AI 智慧搜尋、圖像辨識與定位技術進一步強化，例如，受災民眾上傳災區照片後，AI 即可透過圖像辨識來分辨災害所在位置、災害的種類及性質，協助救災人員縮短判斷及搜尋位置的時間，第一時間提供災區所需的救援行動。受災民眾亦可透過 AI 智慧搜尋功能，快速查詢緊急應變手冊，獲得符合災情的自救與應變指引。 「災害應變與通報管理系統」目前已應用於公部門災害演練計畫，協助政府即時掌握災區及其周邊災情資訊。該系統也與壯闊台灣聯盟的 iCanHelp 應用程式整合，測試版已開放給大眾下載，並歡迎使用者提供介面改進回饋。未來，該系統預計也將整合 Microsoft Teams 作為第一線救災人員的通訊介面，進一步提升整體災害應變效能與救災韌性。同時亦規劃導入 AI 模型與演算法，模擬並預測可能災害，提前啟動應變計畫，以預先管理災害帶來的損失。 （本文訊息由台灣微軟、壯闊台灣聯盟提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源： 台灣微軟、壯闊台灣聯盟。）

邁達特攜手微軟在台區域資料中心強化在地雲端部署，為中小企業打造快速上雲新通道

數位轉型成浪潮持續延伸，台灣中小企業也處在與時俱進的升級壓力中。許多中小企業主在經營上發現挑戰從四面八方而來，從價格競爭、人力短缺、服務品質維持不易，到無法掌握數據力做出敏捷決策。這些挑戰正在逐步壓縮中小企業的營運與成長空間，也凸顯了在數位轉型過程中業者與技術應用的落差仍然存在。 身為長期深耕企業資訊化應用的在地業者，邁達特深知，中小企業最寶貴的資源是時間與專注力，應用科技的目的不是增加負擔，而是讓企業更專心在核心主業上發揮價值。因此，邁達特針對技術導入門檻高、成本不透明可控等痛點直接切入，以實用導向的 SaaS 解決方案和雲端部署經驗，協助填補中小企業在數位轉型上的應用落差，成為他們邁向現代化營運的技術後盾。 SaaS 解決方案上架雲市集，加速企業數位化採用 針對解決中小企業轉型痛點，邁達特旗下的 METAMatch 雲市集以「中小企業數位轉型的好夥伴」為定位，讓中小企業可以透過模組化採購各家廠商開發出的各項技術，如人資薪資管理系統、費用報支平台、差勤系統等產品，均針對中小企業實際需求設計，不僅導入門檻低，可以隨時開通應用功能，並且具有彈性訂閱的特性，對於客戶來講十分友善且直觀。 為了確保部署 SaaS 服務的穩定與安全性，邁達特與微軟攜手合作，將其多項中小企業專用 SaaS 解決方案全面整合至 Microsoft Azure 雲端平台，並優先部署於微軟在台資料中心，不僅加快服務佈建效率，也讓台灣本地客戶享有低延遲、高安全與法規合規的雲端服務體驗。 邁達特總經理施建成表示：「透過 SaaS 模式，中小企業無需大幅前期投資即可導入關鍵營運系統，降低資訊化門檻，讓企業得以專注於核心業務，而非陷於 IT 維運細節。」 雲市集多元 SaaS 方案，強化經營效率與各部門應用場景 雲市集上多款結合 AI 與雲端技術的解決方案，可協助企業以小搏大、精實轉型，不僅降低人力成本與出錯風險，也提升營運效率與彈性。例如針對餐飲業的線上訂位與點餐系統，可有效減少人工錯單、漏單風險，AI 影像辨識技術則優化外送流程與餐點確認流程，提升顧客滿意度與回購意願。針對製造與工廠現場，也有 SaaS 專門從生產履歷建構、作業平衡分析到即時 SOP 防呆，提供全方位 AI 輔助，提高良率並落實合規與決策透明。 在行銷面，則有可進行行銷自動化與 SEO 文章生成相關模組，協助行銷團隊更敏捷地掌握趨勢與關鍵字，提升曝光與引流成效。在營運優化面向，則能協助企業輕鬆建構知識庫，將分散資訊轉化為 AI 可存取的資源，實現知識資產化、強化組織記憶與效率優化的相關模組可選用。 攜手推動 SME 雲端普及化，共創數位升級動能 相較過去依賴海外伺服器或資料中心的運算架構，邁達特將 SaaS 解決方案優先部署於微軟在台資料中心，意味著資料儲存、運算與備援均可在台灣本地完成。對於處理敏感人資資料、財務報表等資訊的服務業與零售業者，能有效簡化合規流程，減輕營運風險。 此外，在地部署也顯著降低服務延遲，使用者無論是登入平台查詢薪資單、審核報支流程或下載財務報表，都能享有更即時、流暢的操作體驗，提升IT穩定性。 透過這些雲端工具回應中小企業的核心轉型痛點，讓企業即使在有限資源下，也能穩健邁向現代化、智慧化的營運新局。施建成表示，「我們希望協助更多中小企業以最務實的方式啟動數位轉型，不需過度投資，也不必擔心資安與合規風險，真正享受到雲端所帶來的敏捷與效率。」 未來，邁達特也將持續擴充 SaaS 應用模組，針對不同行業需求推出更精準的管理工具，並與微軟共同推動雲端服務在本地中小企業的普及化，讓數位轉型不再是大型企業的專利，而是所有企業都能負擔得起的成長方案。 （本文訊息由 邁達特 提供，內文與標題經 TechOrange […]

美商安瑞科技正式授權資褓儲存成為台灣區代理商，攜手打造生成式 AI 資安防護＋資料韌性雙引擎

在數位轉型與 AI 應用加速發展的浪潮中，資安威脅也日益升高。全球應用交付與資安解決方案領導品牌美商安瑞科技（Array Networks）今日宣布，正式授權資褓儲存股份有限公司成為其台灣地區正式代理商。雙方將攜手建立策略合作夥伴關係，推廣新一代智慧資安方案，協助台灣企業強化資料韌性與整體資安防護。 技術深耕與在地實力的結合，打造一體化資安架構 這次授權不僅是業務合作，更是雙方在資源整合與價值理念上的深度協同。美商安瑞科技提供涵蓋以下關鍵技術的完整資安產品組合： 這些解決方案具備模組化、高效能與可視化等核心特性，能快速導入於金融、製造、政府及中小型企業等多元產業，滿足法規合規、即時性與資安防禦縱深等多項需求。 全球實績驗證，實現高效部署與防護 美商安瑞科技的資安解決方案目前已成功部署於全球超過 6,000 家企業，憑藉高可用性、低延遲與靈活部署優勢，橫跨歐美與亞太市場，深獲客戶信賴。 透過此次與資褓儲存的合作，Array Networks 將以更強大的在地支持服務，協助台灣企業在數位轉型之路上打造堅實資安堡壘，邁向更安全、智能與高效的營運未來。 Array Networks 執行長 Joe Hwang：與資褓儲存合作，深化台灣資安版圖 美商安瑞科技（Array Networks）執行長 Joe Hwang 表示，授權資褓儲存為台灣代理商是公司在亞太市場布局的重要一步。 「資褓儲存技術紮實、理解客戶需求，具備推廣能力與市場執行力，是我們理想的在地夥伴。」 他指出，Array 的優勢不只是單一產品，而是整合 ADC、VPN、WAF 與 struXture DLP 等解決方案，打造全方位的應用交付與資料保護平台。 其中，struXture DLP 具備 AI 即時偵測、敏感資料比對與自動封鎖功能，能有效防範 AI 應用與開放 API 帶來的新型資安風險。 執行長 Joe Hwang 也呼應政府推動的零信任架構（ZTA），強調 Array 的解決方案可協助企業與政府單位落實 ZTA，全面提升資安韌性。 「我們期待與資褓儲存攜手合作，協助台灣企業建構更周全、更穩健、更具前瞻力的資安體系。」 資褓儲存總經理林孟麒：強化資料韌性，打造企業資安新支柱 面對數位轉型與資安威脅升高，資褓儲存總經理林孟麒表示，公司已從傳統備份與資料保護代理商，全面升級為資料韌性解決方案代理商，涵蓋災難復原、AI 平台、混合雲、零信任存取、資料加密與 DLP 等關鍵領域。 他指出，與美商安瑞科技（Array […]

保險業資安挑戰升溫！叡揚資訊攜 Bitsight 推動企業供應鏈資安治理新標準

台灣知名保險平台服務商近日爆發重大資安事件，駭客聲稱竊得逾 20GB 機密資料，並揚言公開，恐波及超過 152 萬筆保戶個資。這起事件不僅震撼保險產業，更揭示出企業面臨的資安風險早已超越企業本身，過去所信任的軟體系統已不再安全，第三方平台與供應商成為駭客攻擊的新破口。 有鑒於供應鏈資安事件日益頻繁，叡揚資訊於今年初超前部署，引進全球領先的資安評級平台 Bitsight，協助台灣企業建立更主動、可量化的資安治理機制。透過不斷更新的風險評級，幫助企業即時掌握自身與合作夥伴的外部風險安全管理，有效提升決策效率與事件反應速度。 在面對高度敏感性的個資管理與合規性要求的金融保險產業中，導入外部攻擊面管理工具，是確保營運穩定與信任關係至關重要的一環。國際保險產業已有成功先例，印度壽險龍頭 Max Life Insurance 採用 Bitsight 的 Security Performance Management（SPM）與 Third-Party Risk Management（TPRM）模組，成功建立自身資安評量與供應商的即時風險監控制度。 「導入 Bitsight 前，我們甚至無法準確界定什麼是『良好的資安狀態』，更無從與業界標竿對齊」Max Life 資安長 Abhishek Bansal 表示。「如今，我們不僅能夠量化風險、持續追蹤，還能將評級作為策略指標，目前分數已達 810，是金融產業中的頂尖表現。」 Bitsight 供應鏈資安治理評級系統如同企業資安的信用分數，根據企業與其供應商在網路攻擊面、惡意軟體活動、已知漏洞、外洩紀錄等維度進行綜合分析，每日更新分數區間（250–900 分），即時監控與數據佐證，以細膩的角度分析多種外部風險維度。 相較國際市場，台灣多數保經業者至今仍以紙本問卷、自陳聲明或歷史合作經驗評估供應商資安狀況。叡揚資訊指出，若能將 Bitsight 供應鏈資安治理評級納入供應商管理流程，將有助於企業在風險發生前識別異常、啟動應對，強化整體供應鏈的防禦韌性。 為協助台灣保險業建立更即時的風險監控與第三方資安評估機制，叡揚資訊提供「保經業者如何自保」的免費諮詢，協助中小企業快速了解自身平台風險等級，並提供表單工具支援第三方問卷設計之建議。 歡迎填寫表單，由專業顧問團隊與您聯繫：https://yourls.gss.com.tw/5u804dybghk3 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

美參議院首通過穩定幣監管《GENIUS法案》，為數位資產產業立關鍵里程碑

美國參議院近日通過針對「穩定幣」的監管法案，讓美元掛鉤的穩定幣建立聯邦層級規範，為數位資產產業立下關鍵里程碑。這項名為《GENIUS法案》的提案獲跨黨派支持，多位民主黨和共和黨人士投下贊成票，最終以 68 票對 30 票通過，該法案待眾議院審議通過，就能送交總統川普簽署成法。 穩定幣迎聯邦監管元年 根據《Reuters》報導，美國前國家經濟委員會副主任、現任梅耶布朗律師事務所管理合夥人 Andrew Olmem 表示，「這是一項重大進展，首次為快速發展的穩定幣產品與產業建立監管制度。」穩定幣是維持固定價值的加密貨幣，通常與美元 1：1 掛鉤，廣泛用於幣別間資金移轉，隨著近年應用擴大，支持者認為其有潛力作為即時支付工具。 若法案生效，穩定幣發行方將被要求以流動性資產（如美元與短期國庫券）作為儲備。加密貨幣產業長期呼籲國會制定數位資產規則，認為此舉有助穩定幣在主流金融中廣泛應用，《Reuters》指出，加密產業於去年國會選舉中投入逾 1.19 億美元，力挺支持數位資產政策的候選人，並努力將該議題塑造成跨黨派共識。 川普幣圈布局惹爭議，穩定幣法案仍存疑 川普在總統競選期間積極吸引加密貨幣產業金援，並承諾大幅改革美國加密貨幣政策，其數位資產顧問委員會主席 Bo Hines 表示，白宮期望法案能在 8 月前完成立法程序。與此同時，川普家族推動加密項目也引發國會內部爭議，一度影響立法進程，民主黨人士不滿川普與家族成員推銷個人加密項目，導致政治角力升溫。 《CNBC》報導提到，民主黨試圖在法案中加入條文，限制總統從加密貨幣投資中圖利，但最終版本僅禁止國會議員及其家屬涉入相關利益，根據《富比世》近期估算，川普的加密資產總值接近 10 億美元，其整體淨資產達 56 億美元。 《Reuters》補充，消費者權益團體 Public Citizen 金融政策倡議者 Bartlett Naylor 批評：「這是美國總統史上最嚴重、最明目張膽的腐敗案例。」川普相關的加密貨幣項目包括今年 1 月推出的迷因幣，以及他部分持股的加密企業 World Liberty Financial 。白宮聲明，川普並無利益衝突，其資產皆由子女管理的信託基金負責。 另一方面，部分民主黨參議員擔憂，「法案無法有效防範大型科技公司發行自有穩定幣，認為應加強防制洗錢條款與禁止外國發行機構介入。」美國州銀行監理官協會 CSBS 會長暨執行長 Brandon Milhorn 也提及：「我們對未受保銀行無須州政府核准，即可執行資金轉移與託管業務的授權擴張，深感憂慮。」目前該法案送交眾議院審議，仍可能修正。 穩定幣影響力的躍升，法案助攻市場應用規模 《CNBC》說明，儘管該法案在眾議院仍面臨挑戰，但能在參議院通過，已標誌著一個轉捩點，不僅對這項技術本身，更代表其背後政治影響力的躍升。紐約州民主黨籍參議員 Kirsten Gillibrand 表示：「《GENIUS法案》能保障消費者權益、推動負責任的創新，同時維持美元的主導地位。」 《GENIUS法案》全名為「美國穩定幣國家創新指導與建立法案（Guiding and Establishing National […]

【全球資料治理大勢】快速解讀歐盟、美國、中國 3 大國家戰略級治理模式

在生成式 AI 浪潮下，「資料」不只是訓練 AI 模型的燃料，更成為驅動國家創新能力與數位主權的核心資產。過去幾十年裡，資料被視為「新石油」，如今更進一步成為 AI 技術能否落地、產生價值與維持社會信任的關鍵。於是，「資料治理」成為各國 AI 戰略的起點。　 資料治理泛指一系列確保資料在蒐集、儲存、處理、流通與使用過程中，能維持高品質、安全性與合法性的制度與機制。加拿大國際治理創新中心（CIGI）指出，本質上，資料治理不只是一種負責任的資料管理機制，也是促進社會變革和包容性發展的工具。 然而，儘管資料應用潛力橫跨經濟發展、醫療保健到氣候行動等重大議題，實際落地卻仍面臨層層挑戰。從美國政府內部的資料使用爭議，到台灣金融業在防詐應用上的資料共享困境，都突顯完善資料治理制度的重要性與迫切性。 資料使用爭議與限制：從美國 DOGE 到台灣金融防詐 一個具有爭議的例子是，特斯拉暨 xAI 執行長馬斯克先前領導的美國政府效率部（DOGE），被爆出可能已經存取美國國稅局和社會安全局的敏感資料，甚至將自家開發的 AI 工具部署於聯邦政府以進行資料分析。儘管白宮強調存取的資料只針對詐欺、不當政治化行為進行調查，仍引發是否違反利益衝突法、侵犯公民隱私的疑慮。 在台灣，為了因應詐騙激增，金融機構去年積極建置防詐 AI 模型，但在《個人資料保護法》限制下，資料無法跨機構共享而降低防詐力道，最終需金管會介入，釐清法規適用，才能推進資料合作。 資料流通可能產生 GDP 2.5% 的社會經濟效益 經濟合作暨發展組織（OECD）指出，資料與其流通已成為驅動經濟與社會價值的關鍵資產──公私部門的資料可能產生相當於 GDP 1% 至 2.5% 的社會經濟效益，而資料本身具有可重複使用、非耗損性等特性，讓其價值高度依賴是否能跨部門共享與再利用。然而，資料往往由特定組織蒐集，形成存取門檻，或因為缺乏信任、不同利益關係人衝突等挑戰，阻礙釋放公共效益。 建立保障隱私又能確保可存取的國家級資料治理制度，對於推動政府數位化、精準決策與 AI 創新非常重要，但也是一項長期且複雜的工作。各國對此採取了不同方法，已形成三大資料治理模式：歐盟的「權利導向」、美國的「市場導向」、中國的「監控導向」；此外，印度、非洲、英國等區域也發展出具在地特色的資料政策，形成「3+N」的全球治理局勢。 三大主流模式與多元路徑：資料治理正在重塑全球秩序 「權利導向」的治理模式以歐盟為代表。歐盟資料治理策略，是打造可確保其競爭力和資料主權的「單一資料市場」。其以《一般資料保護規則》（GDPR）為核心，主張資料屬於個人，使用需建立在明確同意與用途限制之上，並將進一步推動「歐洲共同資料空間」，以立法、基礎建設投資與跨國協作機制，促進歐盟市場資料共享與再利用，同時保障資料產生者的控制權。 「市場導向」模式則以美國為首。美國採取鬆散的資料治理路徑，聯邦層級缺乏統一個資法規，由各州自行立法或由大型科技企業訂立商業規範。其推崇資料跨境自由流通，但像美國《雲端法》（CLOUD Act）允許政府要求企業提供境外資料，也引發跨境資料主權爭議。智庫歐洲發展政策管理中心（ECDPM）指出，這種模式讓美國科技企業如 Google、Meta、Microsoft 成為資料掌控者與 AI 領先者。 「監控導向」治理模式，最具代表性的是中國。中國明確將資料定位為國家戰略資產，透過《個人資訊保護法》（PIPL）、《網路安全法》與《資料安全法》，建立嚴格的資料控管機制。這種模式強調資料本地儲存、跨境傳輸須事前審查，並且把非個人資料依據國安與公共利益進行分級管理。ECDPM 分析，這有助於建立在地 AI 模型與資料平台，但也引發透明度疑慮。 除了上述 3 大模式，印度正嘗試降低對外國科技依賴，平衡經濟、安全和人權，其尚未定案的《數位個人資料保護法》（DPDPA）參考歐盟與新加坡法規；至於資料中心相關政策，則主張建構當地儲存基礎設施，以利本地化儲存。在非洲，各國主張不一，但已透過聯盟層級的《非洲聯盟網路安全及個人資料公約》建立個資保護原則。英國在脫歐之後，則積極和歐盟以外的全球合作夥伴，促進資料在英國自由流動，並推進國際資料傳輸。 不過，OECD 也指出，資料治理是一個跨領域的問題，需要全球採取全面的政策方針，呼籲各國政府除了加強資料生態系的信任、刺激資料投資並鼓勵資料共享，也建議跨國之間有效和負責任地使用資料。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：OECD、CIGI 1、CGCI 2、CGCI […]

資策會生成式 AI 調查：46%消費者曾使用生成式 AI 工具，17% 用戶為自行付費、9% 用戶每天使用 1 次以上

資策會產業情報研究所（MIC）發布臺灣生成式 AI 行為與意向調查，針對網友使用生成式 AI 工具的概況，46% 網友曾使用生成式AI工具，年成長約一成，且 18-25 歲族群有高達 69% 曾使用，整體使用比例隨著年齡上升而遞減。用戶使用的生成式AI工具，最多數來自企業付費（22%），另有 13% 來自機構付費，自行付費用戶為 17%，整體仍有高達 68% 用戶未付費。資深產業分析師柳育林表示，生成式 AI 工具已成為企業與個人提升競爭力的關鍵，近兩年企業對於善用生成式 AI 工具人才越發重視，愈來愈多的企業與機構開始鼓勵內部學習與使用；從員工角度來看，使用生成式AI工具可提升個人在職場的競爭力，成為消費者願意自行付費的關鍵，可發現 26-35 歲族群自行付費比例最高（23%），曾使用比例的成長幅度也最高，年成長14%。 資策會 MIC 調查用戶的使用頻率，每天使用一次以上的重度使用者占 9%，另有 28% 每週使用一次以上，而最大宗的使用頻率為每月 1 次以上（33%）。針對用戶使用工具生成的內容類型，最主要為文字（78%）與圖像（51%），除此，影音（27%）與程式碼（25%）皆不達三成。進一步關注年齡層使用差異，18-35 歲在生成程式碼的比例特別高，超過三成；46-65 歲在生成影音的比例也超過三成，高於其他年齡層。資深產業分析師柳育林表示，可發現主要用途仍集中於生成文字與圖像，且以特定產業的使用頻率最高，如數位內容產製等，整體消費者仍處於推廣使用的階段，使用頻率仍有很大的成長空間。預期將隨著企業與機構的重視、AI 終端普及等，逐漸落實到消費者的日常工作與生活中。 除了用戶的使用狀況，資策會 MIC 也調查整體消費者對於生成式 AI 的認知與認同度變化，發現兩者皆有顯著提升。認為了解生成式 AI 者，從 2023 年 24% 提升至 2024 年 40%、不了解者從 47% 降至 29%；另外，將近七成消費者認同生成式 AI 有未來發展性，較 2023 年比例成長 6%。 針對消費者對生成式 […]

AWS 於 re : Inforce 推出三項因應新興威脅的安全功能，幫助客戶簡化流程並實現規模化發展

Amazon Web Services（AWS）在其2025年度雲端安全大會 AWS re : Inforce 上發布了一系列全新的安全功能，旨在幫助各種規模的客戶強化數位防禦能力。其中，為了幫助企業在生成式人工智慧（AI）時代更有效地面對新興威脅，AWS 推出了三項全新升級的安全服務：AWS Security Hub 能夠幫助安全團隊在一個統一的平台識別並處理關鍵問題；AWS Shield 新增主動的網路安全分析功能，使用戶能夠在攻擊者利用漏洞前及時發現並修復安全漏洞；擴展Amazon GuardDuty Extended Threat Detection 威脅檢測功能至容器環境，以識別可能被忽略的複雜攻擊模式。 re : Inforce 是 AWS 年度雲端安全大會，匯聚了來自全球的安全專家、合作夥伴和技術開發者，共同探討生成式 AI 時代日益增長的安全挑戰。 隨著企業面臨日益複雜的網路威脅，AWS 在本次大會上推出了十幾項全新的安全功能，旨在簡化安全管理流程，同時提供更全面的防護。以下是其中三項重要的服務： AWS Security Hub：幫助客戶快速發現並確定系統安全威脅的優先順序 AWS Security Hub 幫助客戶識別最關鍵的安全問題，並快速回應以降低風險。它相當於一個「安全指揮中心」，能夠將不同類型的安全警報與漏洞資訊進行關聯分析。這使安全團隊能夠快速發現其雲端系統中的活躍威脅，並確定處理的優先順序。透過將所有資訊集中到一個平台，AWS Security Hub 不僅為企業提供更清晰的整體安全態勢，還省去從多個安全工具手動收集資訊的繁瑣工作。即日起，AWS Security Hub 已向 AWS 客戶提供預覽版本。 AWS Shield：主動保護客戶的線上系統 AWS Shield 提升了對網站和線上應用程式的防護能力，透過主動發現網路安全中的配置錯誤和薄弱環節來增強防禦。該服務現在能夠為客戶繪製安全資源圖譜，識別常見攻擊方式的脆弱點，例如 SQL 注入（駭客試圖透過網站表單存取資料）和分散式拒絕服務（DDoS）攻擊（攻擊者用大量虛假流量讓網站癱瘓）。AWS Shield 提供一個易於理解的儀錶板，按嚴重程度標示問題，並提供逐步操作指南，幫助客戶快速修復問題。客戶還可以使用 Amazon Q，這是一款適用於工作場景的強大生成式 […]

烏俄戰爭無人機技術進駐台灣，美國防科技公司 Auterion：能嚇阻中國

美國國防科技公司 Auterion 宣布，已與台灣國立中山科學技術研究院（NCSIST）達成合作協議，將提供其在烏克蘭實戰測試過的無人機軟體，協助台灣強化防禦能力，對抗中國日益升高的軍事威脅。 Auterion 執行長 Lorenz Meier 在接受《Reuters》採訪時說得直接，「我們提供的技術，已在烏克蘭戰場上獲得實戰驗證，能有效嚇阻侵略，並摧毀坦克、海軍資產等高價值裝備。透過打造一支大規模自主無人機艦隊，台灣將能對中國產生嚇阻效果。」 根據《Reuters》報導，鑑於中國軍力遠超台灣，自 2022 年俄羅斯入侵烏克蘭以來，台灣持續研究烏克蘭如何利用空中與海上無人機反制人數劣勢。與 Auterion 的合作預計將使數十萬，甚至數百萬架無人機搭載其軟體，成為台灣「非對稱作戰」戰略的核心武器之一。 從空海到陸域，開放架構無人機提升國防韌性 根據 Auterion 官方公告，此次合作涵蓋旗下兩項關鍵技術：用於無人載具的作業系統 AuterionOS ，以及 AI 無人機群集平台 Nemesis。雙方已簽署備忘錄（MoU），未來將把這些軟體整合進 NCSIST 研發、國內製造的各式新一代無人載具（UxV），應用於空中、海面與陸地作戰。 Auterion 打造開放架構生態系統，支援多種無人機型號，並可整合第三方開發者的應用程式，解決品牌間相容問題。Auterion 強調，這項合作展現了開放架構與國際協作的力量，為打造具韌性、跨領域的防衛戰略奠定基礎。 突破中國主導市場，台灣加速無人機自主供應鏈 台灣目標在 2028 年達到每年生產 18 萬架無人機。然而，中國企業目前掌握商用無人機約 80% 市占率，並控制關鍵製造零件。《Bloomberg》進一步指出，中國無人機價格低廉，加上台灣一些關鍵零組件供應商尚未加入無人機供應鏈，使得台灣難以與之抗衡。 台灣國家安全會議諮詢顧問李育杰向《Bloomberg》表示，中國對無人機供應鏈的控制對美台構成重大國安挑戰，「我們必須建立自主的系統與供應鏈。」 這次合作，正是台灣發展本土無人機能力的重要一步。李育杰補充，美國對中國無人機及其零組件的禁令，將為台灣帶來足夠的市場需求，有助於推動本地無人機產業快速起飛。他指出，台灣目標在未來兩年內建立涵蓋所有無人機零組件的自主生產能力。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、Auterion、ainvest，首圖來源：Auterion

【Meta、OpenAI 高管變中校】參軍打 AI 戰，「201 支隊」如何重寫美國防劇本？

在美國矽谷，一群熟悉演算法與平台架構的高階主管，正在迎來人生中一個截然不同的身份轉換——從科技公司決策者，到穿上軍服的美國陸軍預備役軍官。 Meta、OpenAI、Palantir 等科技巨頭的技術長與產品長，包括 Andrew “Boz” Bosworth、Kevin Weil、Shyam Sankar 等人，將共同組成美國陸軍「201 支隊」，成為這支全新科技預備役部隊的首批成員。 這支隊伍不僅象徵著軍方與科技業界的深度結盟，也開啟了國防創新的全新篇章：五角大廈透過「民間專才進軍營」的模式，期望導入民間最前線的 AI 能力，重新塑造軍事技術的核心基礎設施。 「201 支隊」象徵技術重生，任務導向創新應用 不到十年前，軍事用途的技術在矽谷仍被視為敏感甚至禁忌，但如今，這些科技高層主動投入軍事體系，反映出民間與政府之間的信任重建。 這支被命名為「201 支隊」的部隊，其編號靈感來自 HTTP 狀態碼 201，意即「資源已建立」，象徵其使命是創新而非衝突。參與的科技預備役的人員將獲得中校軍階，每年服役約 120 小時。 他們無需經歷基礎訓練，可遠端或非同步參與，主要任務聚焦在 AI 系統導入，因此成員將在軍中推動人工智慧實作，教導士兵如何使用 AI 工具，或運用感測器與資料模型協助決策與作戰模擬，其他還包括健康數據應用、技術採購建議等實務協作，而非前線作戰。 美軍擁抱科技企業智慧 事實上，這場結盟早已醞釀多年。Palantir 與陸軍合作已有 20 年，旗下 AI 與數據項目合約總價值可能超過 10 億美元。而 OpenAI 與 Meta 也調整政策，明確強化與軍方與軍工企業（如 Anduril）之間的合作。從作戰裝備到決策系統，軍事單位已越來越依賴商業技術的進化速度。 在 AI 被視為下世代戰爭決勝關鍵的背景下，這些科技公司認為，他們的演算法、感測器與模型能力將有助於美軍因應未來與中國等科技強權之間的潛在衝突。 強調「技術參與」軍務，防火牆需設明確 多數參與者來自有軍人背景的家庭，Bosworth 更坦言此舉延續家族的服役傳統。陸軍對這批科技軍官的安排特別彈性，讓他們能在原職業與軍務之間取得平衡，甚至可在遠端完成任務，展現對專業知識與時間價值的尊重。 對軍方而言，這不僅是技術合作，更是對民間創新能量的主動整合。對科技人才而言，這是一次以技術貢獻社會的機會，也是他們參與國家安全與公共使命的新舞台。 為防止潛在利益衝突與資訊外洩，預備役成員不得參與與其雇主有商業利害關係的項目，也不得將軍方資訊傳回私人企業。這類機制成為維持軍規與商規界線的基本防火牆，保障雙方在合作中的信任與透明。 科技人走進軍營，開啟國防創新 科技與國防的合作正在快速重塑雙方關係：從彼此防備到高度共構。這樣的預備役機制不只是人才共享，更是一場制度創新的實驗。矽谷人才跨足軍事場域，不僅為國防注入創新技術，也為科技專才打開了公共服務的新角色想像。 當軍方透過靈活設計吸引民間專業，未來國防轉型是否能因此更開放、更聰明、更具包容性？而這場從鍵盤到戰略指揮部的技術過渡，也可能為全球其他國家軍隊提供全新參考模型。 【推薦閱讀】 ◆ OpenAI […]

國內外新創登場 AppWorks Demo Day，亮相以 AI 賦能行銷、時尚、室內導航、金融、農業、資安、太空等實際應用

AppWorks Demo Day #30 與 Wistron Demo Day #8 在今日聯手盛大舉行，匯聚 24 組來自台灣、日本、新加坡、香港、印尼等新創團隊，聚焦展示如何以 AI 科技翻轉商業與生活，並且深入探討 Web3、去中心化的價值與前景。 「一個國家的創新創業動能非常重要，能夠帶動整個經濟的新陳代謝，」AppWorks 董事長暨合夥人林之晨致詞表示，自己在 2010 年創辦 AppWorks Accelerator，就是希望扭轉台灣在金融海嘯後面臨的創投、創業低谷。同年 10 月，AppWorks 舉辦首屆 Demo Day，就吸引超過 200 位投資人與企業代表出席，後續更有許多新創因此獲得資本與商務合作，「我們不只是幫新創找合作的機會，也在活動中找到了合作夥伴、形成強大的新創網路。如今 AppWorks 校友已高達 624 家活躍新創，全體加總年營業額近 4,800 億新台幣，我們正在持續貢獻台灣新創生態，讓當年的沙漠，於今日長出茂盛的雨林。」 在此次聯合 Demo Day，AppWorks Accelerator #30 發表各面向的創新應用。TechOrange 科技報橘特派記者也前往活動現場，精選 AI、區塊鏈 9 家新創重點分享內容。 AI 賦能各場景應用 在 AI 行銷面向，台灣團隊 QuickGen AI 打造行銷素材一鍵產生工具，助力企業加速早期品牌成長。QuickGen AI Co-founder & […]

OpenAI 獲美國國防部 2 億美元合約，將如何打造「國防級 AI」？

OpenAI 宣布已與美國國防部簽訂價值高達 2 億美元的一年期合約，協助開發「前沿 AI」技術，應對作戰與行政領域的國家安全挑戰。這是 OpenAI 首次正式出現在美國國防部合約公告中，也是其新計畫「OpenAI for Government」下的首個協議。 根據《CNBC》報導，美國國防部表示，這項實驗計畫將交由 OpenAI Public Sector LLC 執行，合作地點主要在華府及鄰近地區。 OpenAI for Government 登場，主打國安與行政應用 這份與五角大廈（美國國防部）簽署的合約，是 OpenAI 推出的新計畫「OpenAI for Government」的第一個里程碑，也涵蓋既有產品 ChatGPT Gov。OpenAI for Government 將為美國政府機構提供客製化 AI 模型、國安任務支援，以及產品發展路線的相關資訊。 OpenAI 表示，這些工具可應用於多項行政用途，例如簡化軍眷醫療服務流程、簡化計畫與採購資料分析、提升主動式網路防禦能力等。OpenAI 強調，這些努力是希望改善公共服務的日常體驗，幫助政府員工減少繁瑣重複作業，有更多時間能投入高價值任務。根據 OpenAI ，ChatGPT 幫助人們每天減少約 105 分鐘的日常任務時間。 從 ChatGPT Gov 到五角大廈，OpenAI 佈局政府市場 OpenAI 近來積極經營政府關係，OpenAI 執行長 Sam Altman 今年 4 月與美國前國安局局長 Paul Nakasone 的公開對談中表示：「我們必須、也樂於投入國安領域。」 […]

數發部預告「促進資料創新利用發展條例」，要加速台灣 AI 創新

資料的流通和再利用，攸關 AI 等創新科技發展，甚至是強化公共治理、社會經濟和福利的基礎，數發部 6/16 預告「促進資料創新利用發展條例」草案，藉此促進資料創新應用。 數發部在草案說明中表示，隨著 AI 等新興技術近來高速發展，資料創新利用成為提升國家競爭力的重要議題；為確立台灣資料創新利用的法治基礎，建構資料開放、共享及再利用等各項機制，滿足民間與政府取得高品質、可信任且易於利用資料的需求，因此擬定該條例。 從開放資料邁向共享資料，政府機關將設資料長 草案涵蓋範圍包括政府資料開放、政府機關資料共享、產業資料共享，以及收費標準、授權條款等內容。其中也明定，行政院所屬二級機關、獨立機關、直轄市及縣市政府應置資料長一職，負責推動及監督資料創新利用發展相關事務。 在既有的開放資料政策基礎上，草案指出，政府的開放資料不限使用目的，得用於 AI 等技術研發用途，並應以專屬授權利用方式為之。此外，為降低作業成本、增進行政效能或研擬政策措施之目的，政府機關得依草案規定，請求其他政府機關共享政府資料。 數發部官員向《中央社》說明，各主管機關擁有多樣類型的資料，資料應用也不限於數發部推動，而數發部目前先建立基本計畫，相關其他部會也能訂出自身的資料創新利用計畫。 草案也明訂，政府機關應鼓勵產業間合作，建立安全、可存取、可互通，且公平、合理和無歧視的資料共享機制，並推動產業自願與政府共享資料，以提升公共服務品質。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：數發部、促進資料創新利用發展條例草案、《中央社》、《自由時報》，首圖來源：AI 工具生成

【拋棄傳統收費】Globant 讓錢花在刀口，顧問服務將像 SaaS 一樣訂閱

大型科技顧問公司 Globant 近期正式推出「AI Pods」訂閱制服務，成為首批拋棄傳統時計費模式、全面擁抱生成式人工智慧的顧問業者之一。 這項新服務不再以人力工時計價，而是改採「token」（代幣）為單位的產出導向模式，讓企業可按月訂閱 AI 支援團隊，取得一站式的軟體工程、產品定義、設計與測試服務。此舉顯示顧問業正面臨交付與定價邏輯的根本變革，也彰顯生成式 AI 正深度重塑專業服務產業的商業結構。 顧問業的世代轉換：從人力時計到 AI 代幣 傳統顧問案普遍採用耗時的工時制：先規劃專案範圍、派出人力團隊執行，再依據實際工作時數開立帳單。但在生成式 AI 崛起後，這種模式與實際產出之間開始出現落差。以 AI 模型為基礎的專案，其運算與推理的成本高低，實際上與投入的人力時數無直接關聯。 Globant 便看準這個落差，改採更具彈性的「代幣計價」方式：每一次 AI 模型的運算輸入（prompt）與輸出（response）都會被拆解成數以萬計的 token，這些 token 才是真正消耗成本的單位。 透過按 token 使用量收費，企業能精確掌握支出對應的實際產出，也讓顧問服務回歸以成效為核心的商業邏輯；此外，代幣制也讓企業可在不同強度的 AI 工具間彈性選擇，並降低雙方在交付與定價上的不對等。 訂閱 AI 顧問像買 Netflix 一樣 Globant 推出的 AI Pods，本質上是企業版的「串流顧問服務」。企業只需每月繳交固定費用，即可取得一定數量的代幣額度，並獲得由虛擬 AI 團隊執行、真人技術顧問監督的託管式支援服務。用戶不必再為每個專案臨時配置顧問團隊，而是能像訂閱 Netflix 一樣，按需存取所需的技術能力。 Globant 執行長 Martín Migoya 形容，這是一種「注重產出，而非耗用時間與資源」的參與模式。對於客戶而言，它意味更高的效率與彈性；對於顧問公司而言，則是脫離人力密集業務模型的一次戰略升級。 隨著生成式 AI 模型不斷進化，其推理能力與應用範疇也隨之擴展。然而，越先進的模型往往意味更高的運算成本。傳統一次性報價的方式難以準確估算使用範圍，反而會導致雙方在交付與定價上的不對等。 代幣制不僅可依模型使用量調整，還能讓企業有彈性地在不同強度的 AI 工具之間做選擇。對服務提供者來說，也能避免虧損交付；對客戶而言，則確保花費對應實際價值。 顧問業產品化，AI 平台成關鍵基礎設施 […]

「數位轉型不再是選擇題，而是企業開拓新局的必修課。」宏庭科技零售 AI 轉型戰略研討會擘劃以 AI 重塑營運、商務決策及顧客體驗的具體策略

根據經濟部統計，2024 年台灣零售業全年營業額為 4 兆 8,530 億元，創歷年新高。隨著各零售品牌積極在消費者群體中尋找競爭優勢，Deloitte 亦發布《2025 年零售產業展望報告》指出，近三分之一零售業決策者將數位轉型、強化全通路能力視為 2025 首要任務，並且預計投入大量資金以提高效率。面對零售產業強大成長動能，以及推動創新轉型的趨勢，企業如何應用 AI 進化流程與顧客體驗？Microfusion 宏庭科技舉辦「零售 AI 轉型戰略研討會」，匯聚趨勢、技術、產業專家，一同擘劃將 Google Cloud AI 技術、數據中台、輿情分析等解決方案整合至業務，優化零售決策並助攻新零售經濟茁壯的具體方針。 「數位轉型不再是選擇題，而是企業開拓新局的必修課，」宏庭科技 Google 事業處處長 Peter Chung 表示，零售作為快速變化的產業，已從早期的實體交易發展至團購、線上平台等新型態銷售模式，這讓業者面臨市場瓜分的挑戰，因此如何運用合適工具與策略保有市場佔有率、乘勝追擊，成為推動數位轉型的關鍵。Peter Chung 建議企業整合強大雲端數據應用與專業顧問服務，並透過由上而下的轉型策略，進而打造最佳的 AI Solution。作為雲端服務整合專家，Peter Chung 強調宏庭科技也積極與數據行銷解決方案品牌 Reddoor 紅門互動、SaaS 廠商 Migo 等第三方夥伴合作，致力提供全方位及雲端生態系解決方案，從數據、資安、儲存到視覺化分析，為客戶帶來數位轉型的實際商業價值。科技報橘社長戴季全接著說明，數據資料就是零售決策者的「黃金」，企業在經營零售品牌、實體通路、媒體社群時，需要思考如何讓 AI Agent 彼此溝通進行資料交換，以創造自動化更大價值、升級超個人化的顧客旅程，「只要能夠掌握幾個原則：找到優質 Partner 與合作生態系、具備對的工具和 Mindset，就可以在這個兵荒馬亂的時代快速展開實戰應用。」 Google Cloud 以 AI 賦能零售行銷與顧客旅程 Google Cloud 獨立軟體供應商合作夥伴架構師 Eric Hsu 剖析 2025 零售趨勢，指出顧客期待獲得更直觀且貼合自身需求的產品推薦，並且從過去的關鍵字搜尋，轉向以更完整句子尋求產品推薦。不過隨著大缺工時代來臨，有多達 […]

【AI 缺電，核電廠缺人】「人機共生」成新解方，核能產業如何靠 AI 翻身？

美國核能產業轉型正站在歷史性的十字路口。一方面，現有核電從業人員老化，60% 核能工作者介於 30 至 54 歲之間，未來十年將面臨大規模退休潮；另一方面，人工智慧發展帶來的龐大能源需求，正推動核能產業重新受到關注。 更值得注意的是，AI 不僅是推動核能復興的驅動者，同時也被期待成為解決核電廠人力短缺、提升營運效率的關鍵技術方案。這種使命角色使得 AI 與核能形成了一種共生關係：AI 需要核能提供穩定電力供應，核電產業則希望藉由 AI 技術實現智慧化營運。 核能成 AI 時代基載電力新寵，投資價值現 當前 AI 與核能之間形成了獨特的互相推動關係。生成式 AI 技術的快速發展造成資料中心用電需求暴增，迫使科技巨頭開始尋求更穩定、可靠的能源解決方案。 微軟最近與美國賓州的三哩島核電廠簽署協議，重啟該廠一座反應爐並簽署為期 20 年的購電協議。甲骨文執行長 Larry Ellison 直言，先進 AI 的能源需求「瘋狂到」該公司正在建設由三座小型核反應爐供電的資料中心。亞馬遜、微軟等科技巨頭紛紛投資小型模組化反應爐（Small Modular Reactor, SMRs）技術，僅四家 SMR 公司就獲得了近 30 億美元的股權投資。 除了 AI 驅動的需求外，美國製造業回流與電氣化政策也進一步推升長期電力需求。美國核能協會首席執行官 Craig Piercy 指出，過去 20 年美國電力需求基本持平，年增率僅 1% 或更低，但未來 10 年預期年增率將達到 2-3%。這種需求結構的根本性改變，使得核能作為基本負載電力的價值重新被凸顯出來。 華爾街也開始重新評估核能的投資價值，包括高盛、Morgan Stanley、美國銀行在內的多家大型金融機構，正準備支持到 2050 年將全球核能產能增加三倍的目標。 但是，核能產業人力斷層問題大 根據美國能源部數據，現有核能工作者中 […]

「AI 帶給企業大者能大、優者能優的影響力。」台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成探討 AI 基礎設施盤點與建置的具體應用

根據 Gartner 最新預測，2028 年將有超過 15% 的日常工作決策交由 Agent AI 自主完成。隨著 Agentic AI 成為數位轉型的關鍵驅動力，企業是否具備「Ready Support」的基礎設施，能夠加速實現 AI 創新和突破？在 TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會，台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成從產業趨勢出發，深度解析「AI 基礎設施盤點與建置」的關鍵策略。 「AI 帶給企業大者能大、優者能優的影響力，」盧佳成引用《The Evident AI Banking Index》調查指出，報告依據人才、創新、領導力和透明度四項指標，揭示國際銀行業的 AI 採用成熟度，其中多數銀行正在積極發展 AI，將 AI 策略列入年度報告，「Evident AI 指數展現 AI 對金融服務業的深遠影響，我認為對企業來說，AI 已經不再是可有可無的選項，而是逐漸成為不可避免的轉變。」 企業導入 AI 需計算並驗證成本效益 盧佳成分析 AI 發展脈絡，說明 AI 正快速地從早期應用走向大規模部署，每一次資料中心的更新換代，都是 AI 進步的新機會。而台灣企業的系統在過去四、五年來為了響應大量且彈性開發模式，持續調整軟體定義（Software Defined）以支持 LLM 應用；2023 年生成式 AI […]

智慧資安獨家代理 AuthenTrend 產品，協助企業加速進入無密碼驗證時代

專業資安服務公司智慧資安科技（uniXecure），宣布成為無密碼驗證領導品牌–AuthenTrend（歐生全創新）台灣獨家代理商。雙方將攜手推廣符合 FIDO2 國際標準的指紋驗證解決方案，初期將聚焦台灣政府機關、金融、醫療等高敏感產業，結合智慧資安在軟硬體整合與產品組合上的優勢，以及 AuthenTrend 於無密碼技術領域研發的深厚實力，共同協助企業擺脫使用傳統帳密的可能風險，加速邁向零信任的身分安全架構。 智慧資安科技董事長詹伊正表示：「隨著量子運算技術的快速發展，傳統密碼機制正面臨相當大的安全挑戰，也促使無密碼驗證成為全球資安發展的重要趨勢之一。AuthenTrend 是全球少數同時兼顧安全性、使用體驗與標準合規的品牌，更是台灣市場唯一能同時支援 Microsoft 及macOS 兩大系統導入的無密碼驗證服務商。而智慧資安完整的產品線，則能與 AuthenTrend 搭配多元的產品組合，提供客戶從軟體應用到硬體設備的端到端服務，符合企業各種資安需求。雙方合作將能有效發揮彼此在服務優勢上的綜效，協助企業建構更安全、彈性的資安防護架構，全面邁入無密碼資安新時代。」 AuthenTrend 董事長李欣欣表示：「我們非常重視與智慧資安的合作，觀察目前台灣市場，無密碼驗證技術的導入恰好處於起步階段，我們目標是在三年內，協助至少 100 家企業導入無密碼驗證，並透過雙方在技術服務上的深度整合與資源互補，共同擴大市場商機與合作價值。我們也相信，資安不該是阻礙，而應成為信任的起點，我們將持續以身分識別認證與 FIDO 國際標準為核心，提供企業最信賴可靠的無密碼驗證服務。」 攜手強化企業身分安全驗證與推動無密碼應用普及 AuthenTrend 自 2016 年創立以來，以國際市場為主，成功推出全球首款通過 FIDO2 認證的指紋金鑰 ATKey.Pro，並成為微軟雲端身分識別和存取管理服務 Microsoft Entra ID 官方合作品牌；2024 年再推出無電池指紋卡，拓展至歐洲與東南亞市場，展現台灣資安品牌的國際實力。而此次合作也獲得 FIDO 聯盟台灣分會會長張心玲肯定，他指出，AuthenTrend 展現台灣在身分驗證技術的研發實力，與智慧資安的合作是 FIDO 在地化的重要里程碑，對於強化企業身分安全驗證與推動無密碼應用普及，具有重要意義。 智慧資安擁有豐富的資安服務經驗，將結合 AuthenTrend 產品與自身專業，加速推動無密碼驗證於國內的實際應用，涵蓋身分識別與存取管理（IAM）、零信任架構（Zero Trust Architecture）、多因子驗證（MFA）、AD 裝置身分驗證整合、Mac 裝置管理（如 JAMF），以及後量子加密（PQC）等場景；由於過去許多資安事件的發生，源自於密碼外洩，駭客取得帳密便開始肆無忌憚的發動攻擊，密碼流失最常見的原因與網路釣魚有關，AuthenTrend 的無密碼解決方案能有效防範網路釣魚造成的密碼竊取，是目前最能解決客戶因釣魚攻擊導致帳號密碼外洩的安全登入驗證方式。 展望未來，智慧資安與 AuthenTrend 將持續深化技術合作，推動無密碼驗證的普及與創新，從企業資安防護到政府機關、金融、醫療等高敏感產業，打造更安全、便捷的身分驗證體驗。雙方也將積極邀請更多合作夥伴與生態圈成員一同加入，攜手實現「無密碼未來」的願景，共同建構一個以身分為核心、以信任為基礎的新資安時代。 （本文訊息由 uniXecure 智慧資安科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：uniXecure 智慧資安科技。）

科技巨頭瘋搶資料公司，除了 Scale AI 誰被視為下一目標？

在全球地緣政治緊張與關稅不確定性壟罩下，多數產業的交易活動陷入停滯，唯獨一個看似平淡的領域逆勢走高：資料基礎設施。《Reuters》報導，負責處理資料、供 AI 模型訓練使用的公司，正成為科技巨頭激烈競逐的併購標的。 根據金融市場平台 Dealogic 提供給《Reuters》的數據，2025 年前五個月全球已宣布 1.67 兆美元的併購案，其中科技相關交易佔 4,210 億美元，約為整體的 25%，高於去年的 20% 與 2023 年的 17%。而這當中，AI 軟體企業相關的交易更佔交易總價值近四分之三。 老牌科技巨頭大舉入主資料公司 為了與 OpenAI、Google 和 Anthropic 等公司抗衡，Meta、Salesforce 和 ServiceNow 等傳統科技公司，正在加快腳步投資資料公司。Meta 近日以 143 億美元取得資料標註新創 Scale AI 的 49% 股權，並聘請其創辦人 Alex Wang 加入 Meta，這筆交易成為科技圈近期最受矚目的投資案之一。 事實上，過去短短幾個月，還有數筆價值數十億美元的資料公司大型交易發生。Salesforce 在 5 月底宣布以 80 億美元收購資料管理商 Informatica；5 月初，IT 公司 ServiceNow 宣布收購資料目錄平台 Data.world，強化其 AI 系統對企業資料脈絡的理解能力；IBM 在 2 […]

點「取消訂閱」恐成駭客目標，資安專家提供自保方法

《The Wall Street Journal》報導指出，民眾每日收到大量電子郵件，信件內附帶「取消訂閱」按鈕，看似為減少干擾的便利設計，實則可能是資安威脅的破口。資安軟體公司 DNSFilter 技術長 TK Keanini 表示，點擊信件中的取消訂閱連結，使用者即離開電子郵件安全、有結構的環境，進入潛藏惡意內容的開放網路。 數據揭示潛在威脅，駭客攻擊需滿足三條件 DNSFilter 發現，每 644 次點擊寫著「取消訂閱」的連結，就有一次將使用者導向潛在的惡意網站，最低程度的風險是測試電子郵件是否有效。資安公司 Zenity 共同創辦人暨技術長 Michael Bargury 提及，點選取消訂閱連結等於「告訴攻擊者你是一個會與垃圾郵件互動的真人」，雖然不會立即造成傷害，但「可能會讓你未來成為更大的攻擊目標」。 一旦駭客確認電子郵件地址屬於會閱讀信件的人，他們就能開始針對該使用者建立檔案，進一步透過社交工程或其他詐騙手法，達到勒索目的。資安公司 Coalfire 資深副總 Charles Henderson 表示，取消訂閱連結還會將使用者導向仿真的網站，意圖騙取登入憑證，甚至嘗試在使用者裝置上安裝惡意軟體。 Charles Henderson 說明，駭客若要透過「取消訂閱」連結成功發動攻擊，需同時滿足三項條件：第一，使用者的瀏覽器版本存在未知的安全漏洞；第二，駭客精準針對該特定漏洞進行攻擊；第三，使用者點擊假的取消訂閱連結。 安全退訂怎麼做？資安專家提供以下建議 Michael Bargury 警告，如果「跳轉後的網站要求你輸入密碼以完成取消訂閱，不要照做。」他建議使用者開啟新的瀏覽器分頁，直接前往寄件方的網站並手動更改通訊設定，而不是點選信件內的連結直接操作。 針對如何安全退訂，三位資安專家一致建議，優先使用電子郵件服務供應商提供的「list-unsubscribe headers」（清單取消訂閱標頭）功能。這類按鈕通常內建於信件標頭中，透過內部機制提供退訂選項，不會將使用者導向外部網站，相對安全。 若該功能無法使用，專家建議最簡單的方式是標記為垃圾信件，或透過設定讓可疑寄件者的郵件自動轉入垃圾郵件夾。此外，可為不同用途建立臨時電子郵件帳號，例如用於註冊網站、兌換優惠或參與活動等，Charles Henderson 說明：「為特定用途創建帳號，只要停用該帳號就能解決問題。」 《The Wall Street Journal》補充，Apple 的「Hide My Email」功能提供隨機電子郵件，能將信件轉寄至使用者的真實信箱，保護個資隱私。使用 Chrome 或 Firefox 的用戶，可透過瀏覽器下載類似的隱私擴充功能，強化個人資料安全。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《TechRadar Pro》、《TechSpot》，圖片來源：AI 生成。

亞馬遜、沃爾瑪考慮推出穩定幣──為何穩定幣紛紛吸引零售商目光？

穩定幣熱潮正在襲捲零售與金融業。上週，Shopify 宣布將開放穩定幣支付，《華爾街日報》接著報導，隨著美國穩定幣監管進度推進，沃爾瑪、亞馬遜等零售巨頭，也正在探索如何在美國發行或使用穩定幣。 穩定幣是在區塊鏈上運行的數位資產，目前多用於資金儲存或加密貨幣交易，通常以現金或等同現金的資產（如美債）作為儲備，以維持與法定貨幣的 1：1 匯率掛鉤。除了零售巨頭之外，線上旅遊公司 Expedia 等大型科技公司據報也在考慮發行穩定幣。 為什麼零售商積極擁抱穩定幣？ 對於零售商來說，穩定幣的吸引力可分為 2 個面向。首先，信用卡和簽帳卡交易會產生手續費，也就是支付給發卡機構處理交易的費用，但是穩定幣可以協助零售商繞過傳統支付方式，省下每年數十億美元的費用。根據美國聯準會統計，2021 年信用卡和金融卡交易的手續費就達約 320 億美元，而且這個數字正在快速成長。 第二，傳統的支付方式需要數天才能完成結算，會延遲商家收到款項的時間，但穩定幣能在幾秒鐘內完成結算。這對於供應商位於海外、具有跨境交易需求的商家來說，特別有吸引力。 2 種方式導入穩定幣，但挑戰不少 《華爾街日報》指出，零售商可以透過兩種方式突破傳統支付限制。其一是直接「接受既有的穩定幣」支付，例如 Circle 發行的 USDC 或 Paypal 的 PYUSD。 另外，還可以選擇「單獨或集體發行自己的穩定幣」。《AXIOS》分析，零售商這麼做將獲得一個全新的利潤來源──和目前穩定幣發行商模式相同，用戶購買穩定幣的資金所產生的利息收入，將直接歸用戶所有。 不論哪一種方式，都可能重塑現有金融生態。未來不僅支付領域競爭加劇，銀行的信用卡手續費收入也可能大幅下滑。近期已有傳聞指出，部分大型銀行也在考慮組成穩定幣聯盟以因應變局。 然而，零售商想要轉向穩定幣支付並不容易。《AXIOS》指出，零售業者需要找到方法說服消費者持有一定數量的穩定幣，而此一支付概念有點像預付簽帳卡，消費者必須先估算可能花費的金額，這和信用卡交易每月結清、要求消費者支付實際花費金額的習慣完全不同，存在轉換摩擦。不過，穩定幣支付對消費者來說也有好處：更快的支付管道，代表退貨時能更快拿到退款。 因此，零售商如果最終真的開始使用穩定幣，可能會設法設計出鼓勵使用的誘因，像是直接折扣，或可累積未來回饋的點數制度，甚至是其他更有創意的新誘因。以星巴克為例，其 APP 回饋計畫，已將讓消費者將數億美元存在星巴克，而不是銀行裡。 穩定幣發展關鍵在監管法案落地 不過，一切能否實現仍取決於美國《穩定幣法案》（GENIUS Act）的立法進度。該法案要求穩定幣發行人具備穩定資本、遵守反洗錢標準，並且定期揭露儲備證明。 美國《穩定幣法案》雖尚未進入最終表決，命運未定，但從沃爾瑪、亞馬遜、Shopify 等企業動向來看，零售、金融科技與支付供應商都已開始積極佈局，為即將到來的數位貨幣時代做準備。 立即報名博弘雲端 7/9【AI Solutions Day】，解密如何以數據與 AI 賦能零售新未來 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《AXIOS》、《PYMNT》、《Fortune》，首圖來源：Unsplash

全球玩具業轉型關鍵戰：芭比製造商攜手 OpenAI 首款產品將問世

美國知名玩具製造商 Mattel 近日宣布，與 OpenAI 展開策略性合作，預計在今年推出首款 AI 玩具產品，進一步將 AI 導入兒童遊戲體驗中。 Mattel 年營收達 54 億美元，旗下擁有湯瑪士小火車、芭比娃娃與風火輪（Hot Wheels）等知名玩具與遊戲。除了自有產品銷售外，Mattel 也授權其智慧財產權，跨足娛樂領域製作影視作品，例如 2023 年票房 14 億美元的電影《芭比》。 AI 玩具時代來臨，資料保護與兒童安全隱私為優先 Mattel 表示，此次與 OpenAI 的合作「整合雙方各自專業，把 AI 融入不同年齡層的玩樂體驗。」將共同開發具備 AI 的產品，強調安全性、隱私與資訊保護為首要考量，合作項目有望結合旗下熱門品牌，有可能是實體玩具或數位互動內容，目前尚未揭露具體資訊。 根據美國玩具協會（Toy Association）資料，AI 與物聯網技術日益普及，並廣泛應用於各類家庭用品與玩具。因應此趨勢，協會強調所有產品須通過 100 項以上安全標準測試，遵守兒童線上隱私保護法（COPPA）與一般資料保護規則（GDPR），保障兒童隱私與資料安全。 Mattel 與 OpenAI 跨界聯手應對市場變局 《Reuters》指出， Mattel 積極尋求創新以因應市場不確定性，尤其受美國總統川普貿易政策影響，消費者普遍縮減非必要支出，正值玩具業消費疲軟期，「透過與 OpenAI 合作，我們能善用先進的 AI 能力與新工具，擴展品牌影響力、激發創意，重新定義遊戲，」Mattel 品牌授權長 Josh Silverman 表示。 Mattel 也將導入 OpenAI 的進階 AI 工具，例如 […]

「實戰才是最好的學習。」台新金控數位科技長張慎解密打造「台新腦」實現「數據＋AI」轉型藍圖的關鍵策略

「AI 已經不是未來，AI 已經在深刻改變著我們的工作和思考方式，」台新金控數位科技長張慎近日在「TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」的主題演講中以這句話，為「引領未來：AI 驅動的數位轉型」主題演講揭開序幕。從全球趨勢切入，張慎進一步剖析台新金控的 AI 策略藍圖、技術實踐與落地應用，並揭示以「台新腦」為核心推進 AI 化的金融營運新模式。 張慎指出，AI 帶來的不只是技術層面的創新，更深刻影響整體營運模式與組織文化。根據世界經濟論壇的預測，在 2030 年之前，AI 有望取代銀行業 70% 的前、中、後台作業，因此如果企業未能及早啟動 AI 轉型，將難以在未來的市場競爭中脫穎而出。 打造以「數據 + AI」為核心建構轉型藍圖 面對快速進化的 AI 浪潮，台新金控並非只是將 AI 視為單點技術導入，而是從組織文化出發，重新建立以數據驅動、創新導向的長期願景。張慎表示，企業要實現最佳的數位客戶體驗，關鍵不只是前端的個性化服務，更在於建立一種能持續試錯、快速迭代的文化氛圍，「推動個性化、即時性與場景化的金融服務，是我們的目標，」張慎說明，配合企業級資料治理與 AI 應用策略，台新金控正一步步建構以「數據 + AI」為核心的數位經營模式。 在 AI 策略設計上，台新金控打造一套涵蓋六大層級的完整技術藍圖。最底層是混合雲、網路與安全架構所構成的基礎設施，為各式應用提供穩定可靠的運算資源。接著是數據層，包括統一數據湖、向量資料庫與合成資料管理，為模型訓練與應用奠定基礎。 再往上是模型層與治理層。模型層承載台新金控對預測式與生成式 AI 的雙軸投入；治理層負責隱私、合規與模型風險管理，確保 AI 的可信任與穩定性。最後，在服務層與應用層，則能看到 AI 發揮的真正價值，像是從智慧客服到 AI 代理，都可以見到 AI 已經被深度整合進各項內部流程及對客服務中。 台新金控 AI 轉型的起點：建立「台新腦」 張慎進一步說明，為了擁有更高的彈性與精準性，台新金控自 2023 […]

Anthropic 公開「多代理 AI」設計與提示工程 8 大原則，效能飆升 90%

AI 代理技術不斷演進，但怎麼讓「多個 AI 代理」有效率地協作，成為最新看點。Anthropic 首度公開其 Claude Research 系統背後的技術原理，揭示一套以「多代理」架構打造的 AI 協作系統，可以橫跨網路、整合 Google Workspace 進行搜尋，具備完成複雜研究任務的能力。Anthropic 表示，希望自身經驗能提供其他開發者借鑒。 Anthropic 這套多 AI 代理系統，設計核心是透過一個 AI「主代理（lead agent）」分析用戶輸入並制定查詢策略，再同時啟動多個「子代理（subagents）」；子代理將進行資訊搜尋、將資訊回傳給主代理，以便主代理彙整答案。Anthropic 表示，其效能更勝單一代理。 超越 RAG，多代理 AI 能自主「用 AI 改善 AI」 在 Anthropic 內部測試中，其多代理系統（主代理為 Claude Opus 4，子代理為 Claude Sonnet 4），相較單一 Claude Opus 4 模型效能提升高達 90.2%。Anthropic 指出，這套系統特別適用於需要同時展開多線查詢、涵蓋大量資訊來源的應用情境。 為什麼多代理 AI 可以如此大幅提升效能？根據 Anthropic 說明， 傳統的檢索增強生成（RAG）方法通常採用靜態檢索，也就是從資料庫中擷取與輸入查詢最相似的一組內容片段，再根據這些片段生成回應。相較之下，Anthropic 架構採用多步驟搜尋流程，能動態尋找相關資訊，根據新發現進行調整，並分析結果以生成高品質的答案。 此外，Claude 4 系列模型能進一步自我診斷與改善提示設計（prompt engineering），針對工具描述不佳的情況，重新優化提示，以提升後續代理執行效率，凸顯「AI 改善 […]

掌握 AI 驅動的金融未來！Nutanix 台灣技術總監鄭建華：「企業數位轉型及 AI 創新，就是為了追求生存與成長。」

當 AI 持續重塑全球產業版圖，金融業也正站在數位轉型與創新應用的關鍵交會點上。近日 Nutanix 台灣技術總監鄭建華出席「TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」演講時，特別以「掌握 AI 驅動的金融未來」為主題，深度剖析金融產業推動 AI 創新的關鍵挑戰、基礎建設策略與混合多雲布局，分享金融業如何善用 AI 技術，打造具備高效率、高敏捷性與高安全性的現代化基礎架構。 「企業進行數位轉型及 AI 創新，就是為了追求生存與成長，」鄭建華分析，當客戶對金融服務的期待轉向即時性、個人化與高品質數位體驗時，金融業者唯有改變，才能持續被選擇與信任。然而導入 AI 的同時，企業往往也面臨高昂的營運成本與日益嚴格的合規壓力，因此如何在轉型中實現真正效益、有效優化業務流程，成為金融產業的當務之急。 企業走向軟體定義的基礎設施架構，K8s 成為雲原生基礎建設核心 鄭建華以 IT 發展歷程為例，說明過去企業仰賴集中式儲存與實體硬體，如今則走向軟體定義的基礎設施架構，包括軟體定義儲存、網路、資安與自動化等，同時在這樣的架構轉型中，公有雲、私有雲與混合多雲逐漸成為企業主流選項。「從 Cloud First 變成 Cloud Smart，重點在於哪邊便宜、哪邊合規、哪邊有彈性，就去哪邊跑 AI，」鄭建華形容，企業需求的轉向，代表的是混合多雲策略背後的務實思維，而 AI 的崛起更進一步加速基礎設施現代化。 面對當前 AI 落地挑戰，鄭建華指出，企業常見痛點包括複雜的基礎設施、資料安全與合規，以及在控制成本的同時維持數位創新的壓力。另一方面，對 IT 團隊而言，資訊透明度、應用現代化與微服務架構需求增加，則是經常遇到的瓶頸。 在 AI 應用的推動下，Kubernetes（K8s）已成為雲原生基礎建設的核心。鄭建華引用數據指出，有 49% 的企業正在積極試點或使用 Kubernetes，關鍵驅動力就是 AI。然而 Kubernetes 雖然強大，但部署與維運極為繁瑣，需大量元件組合，對開發者與 IT 團隊的技術門檻不低，此外容器本身的無狀態特性，也為資料儲存一致性與安全性帶來挑戰。 Nutanix 整合性解決方案破解 AI […]

MCP 正在成為 AI 業界新標準！為什麼科技巨頭開始替 AI 導入「互通性協議」？

Anthropic 推出「模型上下文協議」（Model Context Protocol，簡稱 MCP），促進 AI 模型與資料庫之間的整合，為 AI 代理和 AI 應用取得外部資料的方法，打造出全新的共通標準。

【真的送到家門口】四輪機器人會爬梯！Rivr 瞄準「最後 100 碼」送貨革命

總部位於蘇黎世的機器人新創 Rivr，近日宣布與美國物流平台 Veho 展開合作，在德州奧斯汀啟動「具有爬樓梯能力」的四輪配送機器人實驗計畫。這項合作瞄準的並非傳統「最後一哩路」的自動化，而是更加精準的「最後 100 碼」配送。 簡單來說就是從啟動配送流程開始，直到消費者家門口這段路程，將其完全自動化。這代表物流自動化不再只停留在貨車運輸階段，而是進一步深入到消費者家門前的短距離配送，解決了長期以來需要大量人力處理的配送難題。 四輪機器人會爬梯！「人機配送」新模式 Rivr 的配送機器人有四個輪子，還能爬樓梯，CEO Marko Bjelonic 說它就像「穿溜冰鞋的狗狗」；這項設計讓機器人能夠走過各種複雜地形，不管是樓梯、草地還是人行道都能應對，同時還能背得動包裹完成配送工作。 目前機器人還在測試階段，每天只工作 5-6 小時，靠著收集真實環境中的使用數據來累積經驗。如果機器人卡住或遇到問題，遠端的操作人員可以立刻接手控制，確保包裹能順利送達。 Veho 把這次合作看作是測試「從貨車到客戶門口」自動化配送的好機會。未來的計畫是讓司機和機器人分工合作：司機到達某個區域後，派出機器人去各家各戶送包裹，司機同時去處理其他配送點。 這種合作方式特別適合人口密集的市區，既能減輕司機的體力負擔，又能提高每天的配送效率和包裹數量。Veho 的共同創辦人 Fred Cook 說，未來會考慮讓機器人搭配特定的配送車輛，並在車上設置充電站，讓機器人能工作一整天。 Amazon 領投 Rivr，公司估值達 1 億美元 Bjelonic 指出實體機器人面臨一個困難點是，像 ChatGPT 這類 AI 可以用整個網路作為學習資料，自駕車可以透過成千上萬輛測試車收集數據，但實體機器人缺乏這種大規模的訓練資料來源。因此 Rivr 透過和 Veho 的實際配送合作，一邊解決配送問題，一邊收集機器人在真實環境中的各種數據。 每一次成功送達包裹、每一次成功越過障礙，都成為訓練更聰明機器人的珍貴資料。 現階段 Rivr 已經募得超過 2,500 萬美元資金，其中包括 Amazon 領投，公司估值達 1 億美元。有了充足資金，Rivr 訂下了下一階段的擴張目標：2025 年要部署 100 台機器人，2027 年要達到數千台機器人的規模，最終目標是在全球部署 100 萬台配送機器人。除了美國的 […]

從 IG、TikTok 到 LINE，零售業為何應打造「社群優先」的購物體驗？

隨著社群媒體滲透到全球網路使用者的日常，消費者購物行為正迅速轉向社群平台。社群行銷解決方案供應商 Bazaarvoice 日前針對超過 14,000 名全球消費者進行調查，已有 73% 的受訪者積極透過社群平台購物，76% 的消費者更表示他們「非常容易受到社群媒體影響」而做出購物決策。這顯示「社群電商」（Social Commerce）正在重塑全球零售生態。 消費者更愛在社群買東西，尤其是美妝、時尚品類 從消費品的類別來看，消費者在社群平台購買美妝與時尚商品的偏好尤其明顯。高達 91% 的受訪者表示他們更喜歡在社群上購買化妝品，相較之下，只有 44% 喜歡到實體店選購。而在服飾購物上，社群購買比例也達 81%，明顯高於 57% 的實體購物比例。 Bazaarvoice 資深副總希爾（Ed Hill）指出，美妝產業本就與社群高度連結，無論是分享化妝技巧、產品推薦與個人心得，都讓社群平台成為美妝產品的天然銷售場域。「TikTok 等社群平台的短影片已經改變了消費者吸收資訊的方式，結合直播購物、AR 試妝等功能，讓消費者可以在手機上完成沉浸式購物體驗，並即時分享給社群，」希爾說。 為什麼社群電商成為新銷售引擎？ 社群電商的成功，來自於它超越傳統 B2C，邁向 C2C（消費者對消費者）的模式，其中用戶生成內容（UGC）成為消費者購買決策的關鍵。希爾表示：「其他消費者所製作的內容，比品牌官方內容更具公信力與影響力。」 除了影音內容、文字評論，視覺化的購物體驗也日益重要。例如，許多電商平台引入 360 度商品檢視功能，幫助消費者更全面了解商品，提升購買信心。根據影像與視訊平台 Cloudinary 對澳洲、德國、美國逾 2,500 名消費者調查，57% 受訪者表示在線上若能看到產品 360 度視角，他們更願意下單。 另一方面，AR 濾鏡、虛擬試穿技術已逐漸成為消費者期待的購物標配。像是 TikTok Shop、Instagram Live Shopping、AR 濾鏡試妝、試穿等功能，都是當前社群電商的熱門工具。 結合通訊、支付、物流，台灣社群電商生態不斷發展 社群電商的經營，自然和當地消費者的社群使用習慣息息相關，在人人都用 LINE 的台灣市場，LINE 購物也是台灣社群電商的重要角色。 舉例來說，透過整合通訊、社群、支付、物流等生態系，LINE 購物讓品牌能夠直接經營一對一顧客關係。LINE 購物也一直積極發展直播和 LINE 禮物，讓品牌可以透過官方帳號、專屬社群進行分眾溝通，並結合群組推播、LINE Points […]

Shopify 宣佈推出穩定幣支付：「小型企業應像賣東西給鄰居，輕鬆把商品賣到世界另一端。」

電商平台巨頭 Shopify 宣布與加密貨幣交易所 Coinbase 及金流服務商 Stripe 合作，正式啟用穩定幣 USDC 支付功能，將穩定幣引入日常商務活動，這項整合已對部分商家開放，預計今年擴展至所有 Shopify Payments 的用戶。 自選結算貨幣，商家收款免外幣交易費 穩定幣近年發展迅速，USDC 每月交易量已突破一兆美元，並被視為價值穩定的支付工具，與價格波動劇烈的比特幣或以太幣不同，USDC 與美元 1:1 掛鉤，為商家帶來高預測性與可靠性。 為滿足商業場景需求，Shopify 與 Coinbase 合作開發支付協議與智慧合約系統，支援延遲請款、稅額計算與退款處理等功能，可直接整合至商家現有的訂單流程，讓加密貨幣支付貼近信用卡使用習慣，也進一步提升跨境交易的效率與透明度。 Shopify 表示，選擇 Coinbase 作為技術基礎，主要看重其具備低交易成本、高速度與安全性等特性，能支援穩定幣在全球零售場域的廣泛應用。客戶可透過數百種加密錢包，在 Coinbase 網路上以 USDC 支付，適用於訪客結帳與 Shop Pay，商家則可選擇以當地貨幣收款，無須支付外幣交易費用，或接收 USDC 至自有錢包。Shopify 未來也計畫推出以 USDC 付款享 1% 現金回饋的優惠，進一步吸引消費者使用。 穩定幣應用擴張至全球，推動無國界商務 除了 Shopify，PayPal 與東南亞平台 Grab 亦已導入穩定幣技術，應用於日常付款與國際付款，反映穩定幣從加密市場走向主流金融與商業世界的趨勢。Shopify 指出「小型企業應像賣東西給鄰居，輕鬆把商品賣到世界另一端。」透過穩定幣與區塊鏈技術，可打破地理與金融系統的限制，推動全球商務自由流通。 Shopify 說明，這次與 Coinbase、Stripe 三方的合作，不只是支付工具的更新，也是支付架構的重塑。隨著穩定幣基礎設施的成熟，全球電商平台也正加速邁向去中心化、無國界、效率更高的未來。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CoinDesk》、Shopify，圖片來源：Shopify 網站。

英國通過 DUA Bill 拒納 AI 版權條款，創作歌手怒斥「竊盜行為」

英國歷經數週激烈辯論與國會間的拉鋸，《資料使用與近用法案》（DUA Bill）最終未納入具爭議的 AI 版權修正案，正式通過立法程序，待王室批准即為法律。儘管法案主體旨在推動資料應用以強化公共服務與經濟發展，但未納入 AI 版權條款，引發創意產業界強烈反彈。 創作者憂掠奪成果，政府怕限制 AI 產業 這場爭議始於英國上議院提出一項修正案，針對《資料使用與近用法案》要求「科技公司在訓練 AI 工具時，須依法標示受版權保護的內容。」此舉獲得多位英國重量級藝人支持，包括創作歌手 Elton John、流行天后 Dua Lipa、音樂家 Paul McCartney 等。 支持者認為，若不設法律明確界線，AI 公司將可不付費任意取用英國創作內容，訓練 AI 模仿人類創作風格，削弱原創價值恐導致藝文從業者失業。Elton John 直言，這等同「大規模的竊盜行為 」。 然而，英國政府拒絕納入該修正案，理由是目前已就 AI 版權問題進行另案諮詢，未來也計劃提出專門的 AI 法案。反對修正案人士認為，若貿然用修正案限制，可能抑制英國在 AI 產業的競爭力，導致在全球 AI 市場中落後他國。 英國科學、創新與科技部（DSIT）發言人表示，該法案的核心在於「使用 Data 促進經濟、改善生活。」其涵蓋範圍廣泛，包括允許 NHS 信託機構共享患者數據資料、賦予喪子家長取得亡子資料的權利、建置三維地下地圖以提升道路施工效率等。發言人強調：「我們現在可以著手完成這些目標。」 來回拉鋸法案結束，AI 版權爭議未歇 根據《Tech Digest》指出，儘管法案結束在上、下議院間來回拉鋸的「乒乓戰（ping-pong battle）」，但 AI 版權的爭議尚未落幕。主導修正案的上議院議員 Beeban Kidron 形容為政府為「慘勝（pyrrhic victory）」，批評其實質上，等同將英國創意資產讓給美國 AI 開發商。 作曲家暨上議院議員 Michael […]

法國 Mistral 重大策略轉向，為何推歐洲 AI 雲與 AWS 和 Azure 競爭？

法國 AI 新創 Mistral AI 在本週接連宣布重大消息，推出與 OpenAI 模型競爭的新推理模型 Magistral，隔日便宣布進軍 AI 基礎設施領域，發表 Mistral Compute。 Mistral 發展策略轉向，全面建立歐洲主權 AI Mistral Compute 是與 NVIDIA 合作打造的全新 AI 基礎設施與雲平台，將運行於 1.8 萬片 NVIDIA 最新 Grace Blackwell 晶片上，並涵蓋調度管理、API、產品與服務等技術堆疊，且能依需求靈活部署，從裸機伺服器（bare-metal servers）到全代管平台即服務（PaaS）皆可支援。 這對產業的意義在於，為歐洲企業和政府提供新選項，可降低對於亞馬遜 AWS、微軟 Azure 和 Google Cloud 等美國雲端供應商的依賴。《VentureBeat》報導指出，這是 Mistral 的重大策略改變，從單純開發 AI 模型，轉向控制 AI 整個技術堆疊。NVIDIA 執行長黃仁勳表示，這次合作對於歐洲的技術獨立至關重要。 Mistral 認為，要真正實現 AI 民主化，不只要建立開放模型和前沿 AI 產品，還需要從基礎設施開始。其更直接表明，「我們認為 AI 基礎設施的建設和所有權，不應該侷限於兩三家強大的公司，而是由使用者自主決定。」Mistral 的野心不只鎖定歐洲，還包含中東、亞洲以及整個南半球市場，要與雲端巨頭直接競爭。 不過，Mistral […]

「書呆子經理」到來！Anthropic 創辦人指科技業將迎來「AI 管理狂人」時代

Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 認為，協調和管理 AI 代理等軟技能，對於身處科技業的員工來說將變得更加重要，科技界正邁向一個「書呆子變身經理人」的嶄新時代。

Meta 加入 AI「世界模型」大戰，發表 V-JEPA 2 聚焦機器人與自駕車應用

實體 AI 的技術正持續爆發，Meta 在 6/11 宣布推出新 AI 開源模型 V-JEPA 2，並稱之為「世界模型」，可以更好地理解 3D 環境和物體運動。 Meta 表示，V-JEPA 2 是一個擁有 12 億個參數的 AI 模型，透過超過 100 萬小時的影片訓練而成。值得關注的是，Meta 宣稱 V-JEPA 2 可用於「零樣本」（zero-shot）機器人控制規劃，讓機器人能在新環境中與不熟悉的物件互動。 什麼是「世界模型」？ 人類天生具備的生理直覺，例如打球時會預判球的方向，或穿越陌生區域時懂得閃避障礙物，長期以來是機器人難以習得的能力。Meta 表示，世界模型可幫助機器人在行動前預想後果，具備理解、預測與規劃能力。 《CNBC》報導指出，世界模型可以從物理世界的邏輯中汲取靈感，並在模型中模擬現實，讓 AI 能以更像人類的方式學習。Meta 特別聚焦於世界模型在送貨機器人、自動駕駛汽車的應用。 為什麼 V-JEPA 2 可以實現「零樣本」控制？ Meta 表示，影片是豐富且容易取得的資料來源，V-JEPA 2 採兩階段訓練流程，不需要額外的人工標註程序。第一階段 V-JEPA 2 從超過 100 萬小時和 100 萬張圖像中學習，在這時習得物理互動的模式；第二階段導入動作條件學習，只運用 62 小時的機器人控制資料，讓模型在預測結果時就將動作納入考量。如此一來，就能建立出用於動作規劃和控制的 AI 模型。 事實上，機器人技術面臨的挑戰之一是訓練資料缺乏。Meta AI 科學家 […]

鴻海、玉山銀行、統一資訊怎麼 AI 轉型？Google Cloud Summit 亮點一次看

Google Cloud 今（12 日）舉辦 Google Cloud Summit Taipei 2025，除了分享 AI 轉型浪潮下的最新技術與觀點，也邀集鴻海科技集團、玉山銀行、統一資訊等合作企業，揭露在製造、金融與零售等領域的轉型原因和成果。 AI 代理當道，企業如何打造「代理就緒」資料架構？ Google Cloud 台灣總經理陳愷新開場致詞時強調，企業要能在高度競爭的環境成功轉型、脫穎而出，基礎設施非常重要。Google Cloud AI 應用工程董事總經理 Ravi Rajamani 則點出，AI 代理趨勢下，AI 角色已從助理轉換為「協作者」，對企業而言，關鍵在於投資技術平台並建立 AI 代理就緒（agent-ready）的框架。他強調，這不只是關於採用 AI，而是採用一種能夠接受 AI 代理的技術堆疊。 Google Cloud 技術副總裁 Sailesh Krishnamurthy 也指出，AI 就緒資料庫超越傳統資料庫的功能，必須能統一處理結構化、非結構化、多模態等多種資料類型，並理解資料語義情境，以被 AI 代理存取。此外，資料庫的查詢方式，也從傳統單次查詢，演變為互動式查詢。 AI 技術持續演進，鴻海科技集團、玉山銀行、統一資訊的 AI 轉型進度又是如何？ 從製造的鴻海，轉型為科技的鴻海 鴻海科技集團資訊長張國欽表示，集團轉型的目標不僅在於追趕 AI 趨勢，更是要重新定義鴻海在全球產業鏈中的戰略地位，讓鴻海從傳統製造商轉型為智慧平台解決方案供應商，也就是「從製造的鴻海，到科技的鴻海。」對於鴻海來說，AI 在既有三大平台（智慧製造、電動車、智慧城市）策略下，扮演賦能角色。 鴻海揭露，目前與 Google 的 AI 合作共涵蓋 4 大基礎：全球雲網佈局、智慧資安、數據驅動決策，以及 AI […]

微軟、SAS、Nutanix、Cisco、緯謙齊聚科技金融論壇，共探 AI Agents、AI 決策引擎、AI 防詐等金融應用與基礎設施

由 TechOrange 科技報橘、KNOWING 新聞、幣特財經、鍶科技共同主辦的【TechOrange 2025 科技金融論壇 暨 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會】日前盛大舉行。論壇第一個 Session 聚焦「AI 科技金融應用」，邀請到微軟、SAS、Nutanix、Cisco、緯謙等科技專家探討包括 AI Agents 如何助金融業建立超高效能的全新流程、金融業管理者如何建構負責任的金融科技決策引擎、需盤點建置哪些 AI 基礎設施、AI 如何賦能金融犯罪防線升級、以及 AI 將驅動哪些金融未來應用等重點議題，領航科技驅動的新金融時代。 金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛在致詞時表示，金融科技的發展從來都沒有停歇過，「台灣有 3 成以上的金融機構導入 AI，87% 的銀行已佈建 AI 應用。」不論是從 AI 應用、RWA 還是虛擬資產，金管會都是秉持安全跟發展並進的精神，跟業界共同努力，打造符合時代需求的金融創新。 中華民國銀行公會理事長董瑞斌表示，金融機構被當作所有金融防詐裡的第一哩路與最後一哩路，但其實資訊流應是第一個要去處理的事情，而不是資金流，所以建議業者運用科技把有害資訊過濾，將這道防線守好。董瑞斌希望包括科技業、金融業、警政等各單位都能夠通力合作反詐騙，共同保護每個人的財產。 台新金控數位科技長張慎表示，AI 是金融數位轉型的關鍵推手。台新在 AI 轉型起點與台灣人工智慧實驗室合作，歷時 14 個月打造金融領域專屬大模型「台新腦」，並選擇自建地端金融屬性的大語言模型，結合台新金融專業資料，讓台新腦具備資料主權與安全性的特色。台新也設立 AI 訓練師職位，擔任「台新腦」最關鍵的品質把關者，運用內部大量數據反覆訓練模型，以支援客戶服務與投資建議等應用。張慎指出，文化是企業轉型的核心，台新致力推動持續創新與試錯（Test & Learn）文化，實現數據資產與演算法的整合管理，更結合 AI 與科技創新，打造多元且高效的 Data + AI 智慧經營模式，未來能提供用戶更即時、個人化金融服務。 台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩指出，面對人力短缺與產能極限，全球有 82% 的企業領導者傾向導入數位勞動力以擴大產能，80% 員工則是坦言難以負荷現有工作量，期待在日常工作中運用 […]

「在 AI 與人類團隊協作、分工的過程，會促使人更往領導者的角色移動。」勤業眾信溫紹群解析 AI Agent 帶來的流程思辨與組織革新

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 AI Agent 應用大爆發，如何驅動金融業與製造業走向下一階段的轉型升級？對於經濟、組織、生產、治理、道德等層面，又帶來哪些全新的運作模式？本集《全新一週》專訪勤業眾信資深執行副總經理溫紹群，剖析「AI Agent 的流程思辨與組織革新」。 「AI Agent 已是創造與執行推論的結合，」溫紹群表示，隨著 AI 發展與 Agent 應用出世，讓各界期待在人機協作上獲得更好的體驗，例如能夠從數據瞭解使用者，推論下一步可能進行的動作，成為醫療、品管、採購等面向的數位助理。目前各國也開始建立標準協定，讓 AI Agent 在確保資料安全性的前提下，能透過通用方式互相溝通。 AI 是否足夠成熟，可以從企業助理變成員工？ 溫紹群指出，衡量 AI Agent 數位員工的成熟度不僅僅來自於技術，也和能力與企業文化息息相關。在能力面向，溫紹群以金融機構的理賠作業為例，說明 AI Agent 即使在技術上可完成任務，但也需要禁得起內控、風控、內部稽核等多道防線的檢驗；在企業文化的面向，溫紹群強調從生產力角度延伸至替換人力的概念，就會涉及文化變革，「企業當然可以 Top-Down，不過管理者仍然需針對許多工作流程再設計，這其實是我們引入新科技很容易忽略的一點。」 那麼企業如何跨出 AI 轉型更好的第一步？溫紹群分析製造業應用「泛用型 AI」，即可為生產線顯著提升成效，像是進行品質檢測時，透過 AI 方式判讀再搭配其他應用程式，將能提升作業效率與品質，並減少工安事件的發生。目前 AI Agent 還可以根據不同情境，以樹狀圖的脈絡提供決策建議，或者讓使用者進一步下 Prompt 展開推論，就像顧問實際思考的方式。 AI 為經濟、組織、生產、治理、道德層面帶來全新的運作模式 談到企業 AI 治理，溫紹群強調「在 AI 與人類團隊協作、分工過程，會促使人更往領導者的角色移動，甚至讓大家開始思考事情的本質」。例如在國外的金融業就出現 AI 偏見情形，當辨識為有色人種，可能導致貸款不易，「銀行貸款本身希望尋找精準客戶，不過『精準』本身存在一定的價值判斷，這其實也不完全是 AI 的問題，而是攸關公司在經營管理上的 Value Proposition（價值主張），我覺得 AI 治理的議題凸顯出來，會有些倫理與道德的風險，從貸款來看，一定是跟社會價值銜接在一起，這個時候就會讓企業、銀行重新去思考，當 AI […]

AI 時代的台灣企業抉擇：該擁抱雲端 AI，還是自建主權 AI 專家模型？

作者：張智為 / 台灣人工智慧實驗室營運長 自從 OpenAI 的 ChatGPT 在 2022 年底引爆生成式 AI 熱潮後，全球科技公司與研究機構紛紛投入大型語言模型（LLM）之研發。Meta 開放 LLaMA 系列模型源碼、Mistral 提供高效能模型的開放版本。這股開源潮流，使得 AI 不再只是科技巨頭的專利，也為企業帶來前所未有的選擇題──究竟該採用如 OpenAI（經由 Azure 提供）、Google Gemini 等雲端巨頭的商業模型服務，還是自行建置、訓練一套專屬的、可完全控制的本地模型系統？ 這個問題，對於重視資料安全性、運算主權、以及產業知識垂直整合能力的企業來說，越來越關鍵。選擇雲端模型，企業可快速部署、享有最新模型與功能，並減少基礎設施的投資；但也意味著資料需上傳至雲端，依賴第三方廠商提供的 API 服務，無法掌握模型的決策細節與運作內部。同時，也須接受價格政策波動、資安責任切割不明，以及無法掌控的升級節奏。 反之，開源模型雖然門檻高，需要具備相對成熟的工程人員、機器學習團隊，但企業可以完全掌控模型的部署方式、資料訓練過程，以及與內部知識庫的整合深度。在 AI 成為企業競爭核心資產的未來世界裡，這樣的主控權，也就是所謂的「主權 AI 專家」（Sovereign AI Agents），或許將決定企業能否建立屬於自己的智慧 AI 護城河。 「主權 AI 專家」為何是台灣企業競爭力關鍵？ 所謂「主權 AI專家」，並非只是單純地將模型放在本地伺服器上運行，而是一套企業或機構能夠完全掌握其建構邏輯、訓練資料來源、部署方式與升級節奏的 AI 系統。這代表模型的演進與行為可以根據企業的需求與價值觀調整，而不是仰賴跨國平台的LLM作業或合約限制。在全球 AI 軍備競賽中，歐盟、日本、韓國等已紛紛投入軟體主權 AI 的建構，意圖降低對雲端科技平台的依賴，也確保本地語言、文化與產業知識能在 AI 世代中被妥善代表與保護。 台灣企業若要在生成式 AI 時代保持競爭力，「繁體中文語料」與「企業專屬的 AI 智庫」是兩個不可忽視的軟肋。首先，現有主流 LLM 多數訓練於英文語料及簡體中文語料，對於繁體中文的理解與生成能力有限，尤其在商業、醫療、製造、法務等專業語境中常出現誤譯、誤判、或用詞不當的情形。若企業希望 AI 真正能成為內部決策、客服、文件生成、知識管理等場景的助力，就必須納入大量在地繁體中文語料，並經由專業領域知識進行預訓練與微調。 再者，許多企業在數十年來累積了寶貴的非結構化知識：產品規格、法規解讀、客戶交流紀錄、SOP 文件等，這些若能有效整合進 LLM 模型中，不僅能提升準確率與實用性，更可能形成「企業專屬的 AI 智庫」。這樣的能力，無法完全依賴第三方雲端提供，唯有擁有主權 AI 架構，企業才能將資料、模型與知識進行真正整合，並保障其在數位轉型中的核心資產不被外洩或商品化。 因此，對台灣繁體中文語料的特殊性、產業知識密集、企業對資訊自主性要求高的環境而言，主權 AI 專家並不是「進階選項」，而是實現產業升級與數位主權的必要條件。 打造主權 AI 專家的 4 大效益 在台灣，越來越多企業與機構已開始實際部署生成式 AI，並藉由主權 AI 專家的方式，引進在地語料與專屬知識庫。例如：金控的自建 LLM，選擇透過微調（fine-tuning）開源 LLM 以提升專家領域準確度。如下圖所示： 在醫療領域，花蓮慈濟醫院開發的「i菩提護理 AI 助手」，已率先導入繁體中文語料與護理專業語料，並利用生成式 AI 自動協助護理師生成入院摘要、iSBAR 交班記錄與衛教說明，顯著減少文書時間，將更多精力轉向有溫度的護理照護 。 透過上述案例，我們可以清楚看到主權 AI 專家的幾項關鍵效益： 這些台灣實例都強調：一套真正有價值的 AI-LLM 系統，不只是快速上線，而是能融合台灣繁體中文語料、資料主權、與在地專業知識的完整生態系統。若非自主掌控，這些核心價值將可能淪為第三方平台的附屬功能，或受限於合約條款與隱私交換限制，長期看來將削弱企業與機構的智慧競爭力。 生成式 AI 帶來前所未有的技術革新，也讓企業面臨關鍵選擇：是快速導入雲端服務，還是投資打造具備可控性與獨特價值的主權模型？前者雖可迅速部署，卻可能面臨資料外洩、升級受限、無法掌握決策邏輯等風險；後者雖投入較高，卻能確保繁體中文語言文化、產業知識與關鍵資料的自主性與整合深度。 對台灣而言，在語言文化特殊、產業知識密集、資安敏感度高的背景下，「軟體主權 AI」不只是理想，是可以考慮必須走的路。唯有掌握模型建構與演進主導權，企業才能在數位時代建立真正屬於自己的 AI 智慧資產與競爭優勢，邁向永續創新未來。 ＊本文由作者投稿並授權刊登，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。意投稿者可寄至：[email protected]，稿件經編輯檯審核評估合宜性，並修訂內文、標題後再行刊登。圖片來源：AI 工具生成。 （責任編輯：廖紹伶）

BMW 集團、瑪莎拉蒂從設計到生產現場作業導入 NVIDIA 加速運算，改變端對端產品生命週期

NVIDIA 今日宣布，正在為歐洲製造商建置全球首座工業人工智慧（AI） 雲。 這座坐落德國的 AI 工廠將配備 10,000 顆 GPU，包括透過 NVIDIA DGX™ B200 系統和 NVIDIA RTX PRO™ 伺服器，並讓歐洲工業領導者得以加速每項製造應用，從設計、工程和模擬，到工廠數位孿生和機器人技術。 此外，NVIDIA 宣布包括 BMW 集團、瑪莎拉蒂、Mercedes-Benz 和 Schaeffler 等歐洲製造商正在透過執行 Ansys、Cadence 和西門子等軟體領導者的 NVIDIA 加速應用程式，改變其端對端產品生命週期，從模擬產品設計和工廠規劃，到 AI 驅動的營運與物流。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「在 AI 時代，各家製造商都會需要兩間工廠：一間用於製造產品，一間則用於創造支援這些產品的智慧。透過建置歐洲首座工業 AI 基礎設施，我們正在讓這地區的頂尖工業公司得以推進模擬優先、 AI 驅動的製造技術。」 為製造商建置歐洲首座工業 AI 雲端 NVIDIA 正協助在德國建置 AI 工廠，支援歐洲製造商的工業 AI 工作負載提供。這座工業 AI 工廠將搭載 10,000 顆 GPU，包括透過NVIDIA DGX™ B200 和 […]

將 AI 胡說八道機率降到 1%！Vectara 利用 AI 代理打造「幻覺矯正守護者」

為了降低 AI 模型幻覺問題，Vectara 透過 AI 代理技術，打造出能夠自動識別、解釋與糾正 AI 模型幻覺的 VHC，使大型語言模型（LLM）的生成結果更加精確。

零售業 6 大變局將至？店越開越少、AI 決策當家、跨境新商機浮現

零售業正面臨經濟、地緣政治變動、通膨與供應鏈壓力等多重挑戰，同時 AI 迅速崛起，為零售業注入新工具，重塑商業活動的各個面向。市場研究機構 MarketsandMarkets 預估，AI 在零售市場規模將從 2024 年的 311 億美元成長至 2030 年的 1,647 億美元，年均複合成長率高達 32%。 面對快速變化，企業亟需提前布局長遠機會與挑戰。全球管理顧問公司 Bain & Company 綜合零售業、消費者行為與 AI 應用觀察，提出未來 5 ~ 10 年可能重塑零售版圖的 6 大場景，作為重要參考。 1. AI 演算法和機器人將經營你的業務 AI 將逐步接管零售營運核心流程，從商品管理、價格訂定、促銷到供應鏈優化，未來許多決策將由 AI 模型自動執行。Bain 指出，這些能力是傳統上被視為帶來競爭優勢的零售營運能力，若零售商仍停留在舊有競爭邏輯，將難以維持利潤率與效率。反之，能善用 AI 自動化提升營運速度與成本結構者，將能進一步投入價格、體驗或產品創新等新一輪競爭焦點。 Salesforce 也發現，AI 應用正迅速滲透，包括客戶服務、庫存管理、網站優化、行銷自動化等領域皆為重點應用場景。其最新《Connected Shoppers》報告發現，75% 的受訪零售業高層認為 AI 代理（AI agents）將在未來一年內成為企業競爭的關鍵。 2. AI 購物代理當道，消費者「跳過」零售商 從消費者的角度來看，AI 代理可以充分掌握個人偏好，代為研究和購買商品，並預測產生需求的時機和內容，這種便利性極具吸引力，特別是針對購買低價商品或是需要複雜諮詢的情況──Salesforce 調查顯示，63% 的受訪 Z 世代消費者希望讓 […]

AI 成美妝品牌戰略核心：雅詩蘭黛、Ulta Beauty、Coty 布局數位轉型

面對全球消費力轉變與貿易政策不確定性，美妝產業三大龍頭——雅詩蘭黛集團（The Estée Lauder Companies ）、Coty 及 Ulta Beauty 積極布局 AI 應用，期望藉此降低營運成本、強化行銷溝通，提升供應鏈與銷售預測的精準度。 雅詩蘭黛整併部門，攜手微軟開發 AI Agent 雅詩蘭黛近期大舉規劃 AI 佈局，任命 Brian Franz 為科技資料分析長（Chief Technology, Data and Analytics Officer），首次將所有技術職能整合到一個主管之下。執行長 Stéphane de La Faverie 表示，此舉旨為簡化組織結構、消除部門間壁壘，提升營運效率。 執行副總裁兼價值鏈長 Roberto Canevari 指出，AI 技術能依據地區特性調整溝通策略，例如印度、法國市場的行銷語言，已透過 AI 進行在地優化。此外，AI 也應用於產品配銷決策，根據市場動態判斷銷售地點，其精準度隨使用次數逐步提升。 雅詩蘭黛與微軟合作開發 AI Agent，協助員工分析內部資料，加速產品開發和行銷，同時推動生成式 AI 於旗下美妝品牌應用，包括 Clinique、Mac Cosmetics 與 Estée Lauder。目標為開發內部工具，運用資料優化產品開發流程與顧客體驗，當行銷人員面對如「細紋、皺紋」等熱門關鍵詞時，便可透過此系統檢索資料庫，推出符合市場趨勢活動，展現集團積極擁抱 AI 的決心。 麥肯錫：AI 為美妝產業革新關鍵 Ulta Beauty 也推動重整計畫，聚焦核心業務成長、擴大成長部門、重整組織。執行長兼總裁 Kecia […]

法國 AI 出擊，Mistral 發表歐洲第一款推理開源模型

根據《Reuters》報導，法國新創 Mistral 發表歐洲首款具推理能力 AI 模型 Magistral，試圖在中、美企業主導的 AI 競爭中突圍，強化歐洲 AI 技術的國際能見度。 模型聚焦邏輯推理，支援多語言應用 Mistral 此次推出的 Magistral 系列模型，採用「思路鏈」（chain-of-thought）技術，透過邏輯推演的中介步驟，進行複雜問題答案生成。該系列包含開源的「Magistral Small」版本，以及針對企業應用的更高效能「Magistral Medium」版本。 Mistral 官方指出：「人類思維非線性運作，是透過邏輯推理、洞察判斷、分析與持續探索。推理語言模型的發展，讓 AI 能夠承接並強化複雜的思考過程。」Magistral Small 已上架於開源 AI 平台 Hugging Face，支援多種語言，包括英文、法文、西班牙文、阿拉伯文及簡體中文。 過去 AI 產業多仰賴「擴增模型規模」提升效能，增加訓練資料與運算資源，已逐漸遭遇瓶頸。推理模型被視為突破限制的潛在方向，能更有效提升 AI 的理解與應用能力。OpenAI 率先推出推理模型，Google 亦於數月後跟進；中國的 DeepSeek 則以低成本開源模型成為新興競爭者。 Mistral 獲馬克宏支持尋技術突圍：從開源策略切入 Mistral 自創立以來，積極強調其歐洲背景，並獲得法國總統馬克宏支持。與 OpenAI 及Google 等美國科技巨頭採取封閉式授權策略不同，Mistral 選擇開放部分模型原始碼，促進開發者社群使用與創新。 Mistral 根據創投估值約為 62 億美元，與美中科技巨頭相比，市占與營收仍顯不足，但被視為歐洲 AI 領域最具代表性的競爭者之一。此次推出推理模型 Magistral，被業界視為歐洲在大型語言模型技術上的關鍵突破，擴大模型規模已趨極限的發展瓶頸下，具備推理能力的新一代語言模型，是提升 AI 理解力與應用價值的主要方向，Mistral 也藉此加入全球競爭戰局，尋求技術突圍。 美國企業普遍保留先進模型為私有技術的情況下，Meta、DeepSeek、阿里巴巴等公司透過開源方式展現其技術實力。Mistral […]

1X 發表新人形機器人「大腦」Redwood，1.6 億參數搞定未知、開門懂扶牆壁

專攻家用人形機器人的挪威新創 1X Technologies，於 6/10 發表全新 AI 模型 Redwood，賦予自家 NEO Gamma 機器人更高自主性，能在真實居家環境中靈活完成洗衣、開門及空間移動等任務。 Redwood 是 1X 專為人形機器人打造的視覺語言模型（Vision-Language Transformer），能執行端到端的移動操作任務。與許多主打工業環境場景、執行多項任務的人形機器人開發商不同，1X 強調專為家庭環境設計，讓機器人像人類一樣行走和交流。 從扶牆開門到邊走邊操作，1X 六大能力突破 針對這款「機器人大腦」，1X 表示，Redwood 的關鍵特性之一是高度通用性（Generalization），能靈活應對不同任務變化，並與陌生物件互動。 Redwood 是以 1X EVE 與 NEO 機器人累積的資料集訓練而成，能適應家庭中變化多端的物品與場景。舉例來說，即使遇到從未見過的瓶子或新擺設，Redwood 也能自動調整抓取策略，如果初次嘗試失敗，也會修正並重新嘗試。 第二，Redwood 支援全身控制與多接觸操作，打破傳統機器人系統「操控和運動行為分離」的框架。1X 表示，家庭場景中，機器人需如人類般運用腿部、臀部和彎腰來撿起地上的玩具和衣服。 為達到全身控制的目標，Redwood 可以同時預測手臂和手部的指令，以及行走、操控和骨盆姿勢的指令。在示範影片中，NEO 機器人拉開厚重的大門時會自動以手扶牆來穩定身體，撿拾地面物品時會整合腿、腰、手臂協同動作。 第三，Redwood 具備同步行動操作能力，能同時規劃移動與操作策略。Redwood 不只讓機器人能自主導航至目標物位置，還可自動判斷用左手、右手或雙手進行操作，確保安全有效完成任務流程，避免不必要的碰撞或錯誤。為此，Redwood 已在多樣化的居家環境接受大量導航和物件拾取放置操作的訓練。 第四，值得一提的是，Redwood 所有運算和處理都在 NEO 人形機器人的嵌入式 GPU 完成，無須仰賴雲端。1X 強調，這能讓機器人應用於更多樣化的環境，例如地下室、戶外花園，網路訊號不好的室內環境甚至偏遠場域。 第五，Redwood 支援可離線語音控制。1X 認為，語音是與家用機器人互動最直覺的介面。其系統透過一個外部的語音到語音大型語言模型（LLM），從對話語境中擷取出使用者意圖，再將指令轉換為向量，輸入至 Redwood 模型執行。 第六，從成功與失敗資料中學習。1X 指出，與多數只學習成功案例的 AI […]

統一資訊運用微軟 GitHub Copilot 與 Azure DevOps 強化內部開發效能，加速推進數位與雲端轉型

統一資訊導入微軟 GitHub Copilot 與 Azure DevOps，藉由微軟平台高度整合優勢，改善過去開發流程仰賴手動操作、專案管理分散與跨部門溝通不易等問題，進一步提升流程自動化、管理一致性，並強化資料安全性。透過敏捷開發模式與生成式 AI，全面加速軟體開發效率與靈活度，強化內部轉型動能，提升企業數位韌性。 統一資訊專注服務跨國及中小企業，提供涵蓋通訊網路、軟硬體銷售、系統開發與維運、顧問諮詢等全方位資訊化解決方案，並持續深化雲端應用與優化開發流程，強化內部營運效率，致力成為企業數位轉型堅韌的後盾。 為符合嚴謹的資安及開發標準規範，開發人員在技術轉型與進行開發時，面臨諸多工作流程的挑戰： 導入 Azure DevOps 與 GitHub Copilot 打造高效專案管理與安全開發環境 自專案初期的需求分析階段起，統一資訊即透過 Azure DevOps 平台集中掌握各項工作進度與決策紀錄，包含任務指派、處理方式與最終成果，確保團隊共識與問題解決具高透明度。進入開發與測試階段後，平台提供版本即時追蹤功能，協助專案經理掌握各項需求與程式錯誤（bug），強化版本管理與品質控管。專案結束後，亦可透過深度報表分析，回顧各階段投入的人力工時與成本，作為後續專案規劃與資源配置的重要依據，全面提升整體執行效率與管理品質。 GitHub Copilot 也成為專案前期開發者的重要協作工具。為了因應開發者經驗程度的差異，GitHub Copilot 可依據系統分析師提供的設計架構，自動生成專案所需的基礎程式碼，協助程式開發者快速進入狀況，加速理解並熟悉專案的開發規範與邏輯。此外，GitHub Copilot 亦能理解並重複運用既有程式碼，有效減少重複作業並節省開發時間，不僅優化撰寫流程，也大幅縮短新進開發者的適應期，提升整體開發效率與產品品質。 統一資訊表示，導入 GitHub Copilot 與 Azure DevOps 至今約一年多，其三大優勢讓統一資訊在開發流程中的效率與精準度大幅提升： 整體開發效能提升！每月平均減少 315 小時工時，AI 生成程式碼採用率超過三成 統一資訊藉由 Azure DevOps 加速推動軟體開發流程自動化，改善過往仰賴人工執行的建置與部署作業，每月節省 315 小時的工時，並有效降低人為錯誤風險。此外，借助 GitHub Copilot 工具，統一資訊在程式撰寫階段協助開發者提升開發效率與品質，AI 生成程式碼的平均占比可達 35%，顯著縮短開發時程並強化整體開發效能。微軟技術的導入不僅優化開發者工作體驗，也提升多專案並行下的協作效率，成為統一資訊雲端轉型的重要動能。  目前 GitHub Copilot 已廣泛授權給所有程式設計師、軟體開發人員和系統分析師，實際使用率近八成，統一資訊近期也持續與微軟顧問合作進行教育訓練，期望進一步拓展 Azure DevOps […]

【抗駭未來式】Gartner：85% 受訪 CEO 指資安從防禦走向企業成長引擎

美國資訊科技研究顧問公司 Gartner 調查，針對全球 456 位執行長與高階主管進行訪談，有高達 85% 的受訪者認為資安對企業成長至關重要，另有 61% 表達對資安威脅的高度關切，調查顯示，這主要受到 AI 在商業活動中日益重要的角色所驅動。 全球資安戰升溫：網路攻擊威脅席捲各行各業 Gartner 資深副總裁兼分析師 David Furlonger 指出，資安不再只是被動的防護工具，而是驅動企業業務成長的重要引擎。「有效的溝通至關重要，」他表示，執行長應該強調資安領導者的關鍵角色，例如：保護企業與強化網路安全，協助評估海外市場風險、智慧財產權保護、傳達資安如何助力企業成長。 《ACCESS Newswire 》提及，隨著全球連網規模空前擴張，現今網路戰場已突破傳統軍事與情報網路的範疇，廣泛影響各型態組織。從跨國企業到新創中小企業，從醫療、金融、製藥、汽車、供應鏈、航空、零售到公共事業，皆成為國家級駭客發動網路攻擊的潛在目標，衝擊經濟安全與營運穩定性。IT 公司 Mican Technologies 首席架構師 Sandeep Dommari 說明：「網路攻擊者不再只針對政府部門，而是直搗支撐經濟運作的企業與關鍵基礎設施。」 資安轉型的實踐策略，成企業永續發展關鍵 Sandeep Dommari 提倡採取主動、分層的安全策略。包括零信任架構，透過持續驗證與行為監控，全面封鎖內外部潛在風險，整合即時威脅情報以強化風險偵測，減少未知攻擊面。Sandeep Dommari 認為「提升員工資安意識同樣重要。」透過定期教育訓練，能降低因人為疏失所導致的資安事件，亦應定期演練測試，確保在遭遇攻擊時能迅速啟動應變流程。 面對攻擊手法日益進化，傳統資安工具如防火牆、防毒軟體及系統修補更新已難以應對當前威脅，Sandeep Dommari 指出，企業應採取主動式、多層次的資安策略，因為資安「不僅關乎系統安全，更直接影響客戶信任、品牌聲譽與企業存續。」 Sandeep Dommari 進一步呼籲企業與政府及資安社群積極展開跨部門合作，建立公私部門協作機制，透過情報與資源共享，強化整體社會的資安防禦韌性。他補充，資安不再只是合規問題，而是企業生存的必要條件，唯有將資安內建於營運與決策流程中，企業才能在高度連結且威脅並存的數位時代中持續發展。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《ACCESS Newswire 》、Gartner，圖片來源：AI 生成。

OpenAI 最強模型 o3-pro 登場、o3 價格狠降 80%，一文揭與對手價格差異

OpenAI 發表全新推理模型 o3-pro，聲稱是目前最強大的 AI 模型，同時也大幅下調旗下 o3 模型的價格，平均降幅達 80%。此舉被視為直接回應近來 AI 推理市場價格競爭加劇，尤其針對 Google、Anthropic 與中國 DeepSeek 等對手的壓力。 o3-pro 強化推理能力，技壓 Gemini、Claude o3-pro 是 o3 推理模型的升級版本，目的在延長思考時間並提供最可靠的回應。與傳統大型語言模型不同，推理模型更強調逐步拆解問題、條理化思考，能更可靠地處理物理、數學和程式設計等高階任務領域。 OpenAI 表示，o3-pro 在數學、科學和程式設計領域的表現出色。根據其內部測試，o3-pro 在評估數學能力的 AIME 2024 測試中，得分超越 Google 最強模型 Gemini 2.5 Pro；在博士級科學知識測試 GPQA Diamond 中，擊敗 Anthropic 最新發表 Claude 4 Opus，展現其強化推理能力。 功能上，o3-pro 可以使用 ChatGPT 所需的工具：能搜尋網頁、分析檔案、推理視覺輸入、執行 Python、利用記憶功能個人化回應等，不過缺點是，回應速度相較 o1-pro 稍慢。OpenAI 建議用於對可靠性要求高於速度的棘手問題。 目前 o3-pro 暫不支援即時聊天、圖片生成與 Canvas 功能。o3-pro 已開放給 […]

ViewSonic 高亮度雷射投影進駐 Friends Golf，升級沉浸式 AI 模擬高球體驗

全球視訊與教育科技解決方案領導品牌 ViewSonic 宣布攜手 Friends Golf (金麻吉科技)，運用先進投影技術為室內高爾夫球館打造一站式擬真體驗。「Friends Screen台灣旗艦店」引進韓國 Kakao VX 授權的 AI 模擬高爾夫系統，結合 ViewSonic LS740HD 高亮雷射投影機。透過清晰明亮、長效穩定的畫面表現，精準呈現球場細節與擊球軌跡，讓球友在揮桿過程中獲得接近實景的視覺回饋，全面提升虛擬運動的臨場感與訓練效益。 Friends Golf 創辦人暨執行長梁光洙表示：「此次與 ViewSonic 的合作，是因為雙方在專業領域都秉持高品質與創新精神。Friends Golf 從韓國引進最頂尖的高球模擬器技術與運動娛樂空間規劃，而 ViewSonic 則在影像顯示端提供我們優秀的技術支援，透過雙方的合作讓模擬高爾夫畫面表現更臻完善、為球友創造更真實的揮桿感受。未來，也期待與 ViewSonic 攜手為臺灣市場帶來嶄新的運動娛樂，共同推動虛擬高球產業的進化。」 ViewSonic 臺灣區總經理暨優派學院院長連育仁表示：「我們帶給客戶的不僅是硬體設備，而是共創完整的沉浸體驗。此次導入的最新 Luminous Superior 系列雷射投影機兼具高亮度、高解析度畫面與靈活安裝等優勢，滿足 Friends Golf 場館對畫質、穩定性的高要求。我們將持續以創新顯示技術為核心，拓展虛擬運動與娛樂場景的應用可能，打造更多元、豐富的互動體驗。」 高亮度雷射投影 x 靈活部署配置全面升級模擬球場視覺體驗 為了忠實還原球場全景及小白球的飛行軌跡，Friends Screen 台灣旗艦店導入 ViewSonic LS740HD 雷射投影機。該機型具備 5,000 ANSI 流明高亮度與高原生對比度，內建高爾夫專用顯色模式，即使在室內明亮的環境裡，仍可投出自然鮮明的草地色彩，並精準還原果嶺地形與球道細節。搭配 AI 模擬系統，其穩定的影像輸出效能，能即時呈現揮桿動作與數據分析，強化視覺反饋真實感，進而提升球友練習時的判斷力與表現精準度。 此機款採用第三代雷射光源技術，機身重量與尺寸較傳統雷射投影機減少約3 5%，顯著提升運輸與安裝便利性；憑藉領先業界的高效能發光效率，可將耗電量降至同級機種的一半，有效節省電力支出並降低場館營運成本。安裝於 Friends Screen 場館時，該機型的 360 度投影與梯形校正功能，可依場館空間條件靈活調整投影角度及位置，避開柱體、牆面等結構障礙，順利打造整齊且連續的揮桿區域，提升場地使用效率並降低安裝成本。除此之外，LS740HD […]

產品長自己送餐！Uber 極端內部測試和「ship, ship, ship」企業文化故事

Uber 首席產品長 Sachin Kansal 接受《Lenny’s Podcast》專訪，分享對產品策略的獨特熱情，以及他如何透過一系列實踐，塑造 Uber 的產品文化與經營策略。此外，他也揭露自己日常工作中運用 AI 工具的方式，包括使用 ChatGPT 和 Google Gemini 總結報告、進行市場研究等。以下整理關鍵重點，值得產品經理與企業決策者閱讀。 親身實踐「Dogfooding」，驅動產品極致優化 在產品開發領域，「Dogfooding」（即內部人員親身使用自家產品）是一種被廣泛倡導的文化。然而，Uber 產品長 Sachin Kansal 將這項實踐提升到了前所未有的高度。他不僅提倡，更以身作則，透過親身駕駛與送餐數百次，將產品優化推向極致。 Sachin Kansal 的「Dogfooding」並非僅止於偶爾使用產品。他每月會固定撥出時間（一到兩次，每次半天到一天），親自上陣在灣區開車載客或送餐，每次約完成 10 到 12 趟服務。他將此視為工作中「最棒的部分之一」。除了駕駛經驗，他每週平均搭乘 Uber 5 到 10 次，並使用 Uber Eats 訂餐 3 次，旅行時使用頻率更高，甚至全家出遊的餐點都可能仰賴 Uber Eats。 對 Sachin 而言，Dogfooding 遠不止於「使用」，而是對體驗的深度記錄與追蹤。 他會截圖產品中的每一個不理想的地方，回家後撰寫詳盡的文件，記錄所學到的問題，並附上大量截圖。他有專門針對司機應用程式、乘客應用程式和 Uber Eats 的詳細報告。 撰寫報告後，Sachin 會明確標記相關團隊成員，並將他的觀察與想法發送給他們。公司內部設有嚴謹的流程來審查這些問題，進行優先排序，並確保問題最終得到解決。他會持續追蹤自己報告的每一個問題，確保那些「應該被修復」的問題能夠「盡快被修復」 ——Sachin 不僅是發現問題，他的報告通常長達 40 頁，內容包含詳細的截圖和具體的修復建議。他對問題解決的持續追蹤，無形中也讓團隊成員感受到一份責任感，確保問題被妥善處理。 從「積極的不耐煩」到文化推廣 […]

「過去一天被詐騙的金額高達 4 億 9 千萬。」2025 AI 金融科技發展論壇邀集全國工總、警政署、研勤科技共探 AI 防詐關鍵策略

從偽造對話、合成影像到假投資與釣魚網站，現在詐騙手法不再單純仰賴話術，而是開始借力生成式 AI 在新一波的數位浪潮中創造更多新陷阱。然而 AI 不只是攻擊的矛，更可以作為防禦之盾，因此如何以 AI 賦能金融科技防詐，已成為政府、產業與金融機構共同關注的焦點。 在近日由 AI 金融科技協會主辦的「2025 AI 金融科技發展論壇」中，特別邀請全國工業總會秘書長呂正華、警政署科技犯罪防制中心主任林建隆、研勤科技董事長簡良益與萬國律師事務所合夥律師洪志勳，一同探討在 AI 時代落實科技金融防詐的關鍵策略。 「資安與防詐」是 AI 時代的重要基礎建設 全國工業總會秘書長呂正華指出，生成式 AI 與數位經濟的快速發展，不僅為產業注入創新動能，也帶來前所未見的詐騙風險。尤其在金融與製造等高價值產業中，詐騙手法結合社群操控、虛假信件與偽造交易，讓百工百業面臨更高的資安挑戰。呂正華強調，打詐不能僅靠單一部門努力，而是需整合產官學資源、導入 AI 技術，以打造跨界聯防機制。呂正華也從過去任職數發部的經驗出發，分享當時與銀行、警政署合作開發 AI 防詐模型，並透過分析帳戶異常行為與資金流，成功預警可疑交易、建立新型態防詐框架。 呂正華提醒，從金融到製造、醫療、建築等百工百業都面臨數位轉型與資安風險雙重挑戰。AI 是把雙面刃，當企業在追求數位轉型與商業創新的同時，更需將「資安與防詐」視為基礎建設之一，才能讓智慧產業永續發展，找到商業模式與安全機制的平衡。 數據聯防與跨業合作是建立防詐機制的關鍵 警政署科技犯罪防制中心主任林建隆指出，打詐不能只從犯罪者角度出發，更應聚焦「潛在被害人」的預防與攔阻。「大家知道昨天（6 月 9 日）在 165 打詐儀表板上，被詐騙的累積金額有多少嗎？答案是高達四億九千萬，」林建隆分析，其中「假投資詐騙」的金額最可觀，因此身為資金流出第一線的金融機構，若能參與聯防，不僅可以守住客戶資產，更是履行社會責任。 「打詐的本質是在關鍵時刻阻止人受害，」林建隆呼籲銀行勇於接收潛在被害人資料，並運用 AI 模型進行交易異常分析，強化事前防護，因為建立有效防詐機制的關鍵，就在於數據聯防與跨業合作，如此才能真正阻斷詐騙鏈、守護民眾財產安全。 以雙軌策略應對新型態詐騙威脅 研勤科技董事長簡良益指出，AI 既能造福社會，也可能淪為詐騙工具。簡良益以技術視角拆解當前生成式 AI 被用於詐騙的各種方式，包括影像合成、虛假身分建構、網路釣魚與人臉偽造等技術，並強調現在只需要少量聲音樣本，即可在幾分鐘合成真實對話，甚至已有許多企業高階主管受害的案例。 面對詐騙形式日趨多元的現象，金融機構若缺乏防禦機制，將面臨財損、監管壓力與信任危機，因此簡良益建議以雙軌策略應對詐騙威脅：一方面提升全民對 AI 生成內容的識別意識，其次是運用 AI 建立防詐技術，如聲紋、動作驗證與多層辨識機制，協助判斷真假語音與影像。簡良益也強調，技術雖然可以強化防護，但應同步推動跨界協作與法規支持，才能打造真正可信、安全的金融環境。 企業內外法規的落差，是打詐的常見挑戰 萬國律師事務所合夥律師洪志勳指出，金融業屬於高度監管行業，不僅必須遵守行政法規，還面臨嚴格的內部規範與問責制度，只要違反內規就可能導致高額罰款、執照撤銷，甚至高階主管被要求撤換的狀況。然而洪志勳也觀察到，現行法規與內部規定間的落差，常使業者在法遵及執行上產生困難。 洪志勳也以自身曾遭遇電信簡訊詐騙並被銀行系統即時攔阻的經驗為例，進一步呼籲金融業應擴大聯防機制，同時在確保個資保護的前提下，共同提升整體社會的防詐能力。 從政府、產業到金融機構，面對 AI 所創造的新型詐騙威脅，唯有跨部門協作、資訊共享與法規同步，才能形成真正有效的防詐聯防網。當詐騙手法日益複雜且數位化，「資安與防詐」將成為企業數位轉型的標準配備，如此才能在 AI 時代奠定產業創新根基，打造更安全可信的未來。

歐洲機器人技術「大爆發」，法國 Wandercraft 40 天完成聲控無頭人形機器人開發

人形機器人產業迎來新玩家，法國公司 Wandercraf 因為在 2024 年奧運期間，以機械外骨骼協助下半身癱瘓的運動員 Kevin Piette 完成聖火傳遞而聲名大噪。如今，這家公司正在將重心從可穿戴機器人擴展至全自動的人形機器人領域。 Wandercraf 本週發表首款人形機器人 Calvin 40，強調僅花 40 天就開發完成，目前正於汽車製造商雷諾集團工廠進行測試。《Interesting Engineering》報導，這款聲控、可自主平衡的人形機器人，將用於製造業，執行不符人體工學的工業任務，減輕員工痛苦。 在此之前，雷諾集團已投資 Wandercraft ，目標協助開發 Calvin 40，並運用其工業設計和成本控制專業推進商業化運轉。這也為 Wandercraft 的外骨骼技術打開新市場，佈局機器人領域。Wandercraft 共同創辦人 Jean-Louis Constanza 在社群平台 X 表示，「這是歐洲機器人技術的大爆發，敬請期待。」 為何 Wandercraft 能在 40 天內完成開發？ Wandercraf 能在短時間內完成開發，部分受益於自家外骨骼技術。此外，Wandercraft 執行長 Matthieu Masselin 表示，Calvin 省略了人形機器人常見的頭部和手部設計。 「我們不打算加入機器人頭部，因為對導航沒有幫助，手也不例外，手非常脆弱。」目前，Calvin 40 沒有配備具有抓握能力的手，而是採用軟墊夾具，前端裝有扁平圓形面板，用來搬運箱子和貨物。 Masselin 也補充，刻意不設計頭部與手部，也是為了降低「恐怖谷效應」──也就是當機器人外觀幾乎像人類、卻又不完全相似時，會引發人們的心理不適。 承重能力比對手高出近 2 倍，有信心直接部署應用 無頭人形機器人的設計，也呼應 Wandercraft 聚焦的應用場景。不同於部分人形機器人開發商專攻社交互動或個人輔助功能，Masselin 表示，Wandercraft 設計著重能在人類建造的空間中進行體力勞動，並與合作夥伴洽談應於於「危險」、人類難以執行的任務中。 Masselin 指出，Wandercraft […]

「最好的風險分散方式，就是善用科技。」產官學專家齊聚 2025 AI 金融科技發展論壇，共探數位金融新解方

在數位轉型與 AI 浪潮推動下，全球金融產業正在被重塑。AI 金融科技協會在今（6 月 10 日）舉辦「2025 AI 金融科技發展論壇」，邀集產官學界重磅講者，共探邁向數位金融的創新解方。 「我在推動金融科技時一直主張的，就是如何讓產業數位化，因為數位化是國際化最基本的發展，」AI 金融科技協會理事長姚木川觀察，美債風險與川普對等關稅已成全球產業結構轉變的轉捩點與契機，面對當前趨勢，2025 AI 金融科技發展論壇聚焦 AI 如何推動金融國際化、結合 AI 強化防詐機制、實現普惠金融，以及創新如何落地等四大關鍵議題。姚木川也強調，AI 與金融科技並不只是助力金融機構累積財產，而是應該幫全民創造與守護財富，並創造更好的服務。 政府部會齊發力，打造 AI 金融創新生態系 數位發展部部長黃彥男表示，當 AI 與數位科技正深刻改變金融產業，數發部也啟動四大政策全力支援，包括推動國家級算力池、鼓勵資料共享與安全應用、培育人才並促成國際媒合合作，以及推動百億創新投資計畫。此外，數發部也持續攜手業界導入 AI 技術強化金融防詐，展現政府數位治理與科技應用並進的決心。 「AI 除了是技術，更是一種信任，」金融管理委員會副主委陳彥良指出，AI 金融科技的發展不僅關乎技術創新，更奠基於信任體系，目前金管會已經發布金融業使用 AI 的相關指引，未來也將持續秉持「鼓勵創新、適度監理、動態調整」三原則，打造兼具創新與穩健性的金融體系。 國家發展委員會副主委詹方冠強調，政府正積極規劃「AI 新建設」，核心策略涵蓋「推動平台型 AI 軟體產業」、「實現百萬中小企業 AI 應用」與「打造全民智慧生活圈」等面向，同時加速布局量子運算、智慧機器人與矽光子等前瞻技術，並在基礎建設上強化算力、資料治理、人才培育與資金投入。 中小企業信用保證基金副總經理呂文峯表示，面對 AI 加速滲透金融產業，信保基金也積極推動數位轉型與 AI 技術導入，優化審查與風險管理機制。作為中小企業融資的重要橋樑，信保基金正積極共建智慧金融生態系，並持續強化普惠金融與 ESG 實踐，促進產業發展與創新。 邁向智慧金融的監理與創新策略 金融監督管理委員會金融市場發展及創新處副處長施宜君在「邁向智慧金融：AI 與創新應用的契機與挑戰」演講指出，AI 正加速提升金融服務效率、降低成本並強化客戶體驗，尤其在銀行與保險業的導入最為普遍。面對生成式 AI 的應用與風險，金管會已訂出內控治理、以人為本、資料保護、透明可解釋性、系統安全與永續發展等六大監理原則，同時為促進產業創新，金管會更推動「金融科技創新園區」與「金融科技創新聯盟」，提供法遵輔導、資源媒合與投資支持，並透過創業輔導、校園實作與國際接軌，加速新創落地。另一方面，針對虛擬資產，金管會也已經完成分級登記與專法草案，確保市場健全發展，持續在鼓勵創新與維護穩健之間，打造安全、包容、永續的智慧金融環境。 面對全球金融動盪與美債風險升高，AI 金融科技協會理事長姚木川在「美債風險 全球重構： AI 金融科技創新突圍 […]

英國金融監管機構與 NVIDIA 合作「超級沙盒」，解決銀行導入 AI 關鍵痛點

英國金融行為監管局（FCA）近日宣布，將與 NVIDIA 合作推出一項名為「超級沙盒（Supercharged Sandbox）」的新計畫，預計今年 10 月正式上線，讓處於 AI 「發現和實驗階段」的金融業者，能在可控的環境下測試 AI 技術。 「超級沙盒」將提供運算資源與 NVIDIA AI 企業軟體平台，FCA 認為，這次合作能讓企業取得更好的數據集、技術專業知識和監管支援，藉此加速創新。 FCA 數據與資訊長 Jessica Rusu 表示，「這項合作將幫助缺乏內部資源的機構，安全地測試 AI 相關構想。我們希望協助業者以 AI 強化金融市場與消費者福祉，同時帶動經濟成長。」針對有進一步 AI 開發需求的公司，FCA 也提供單獨的即時測試服務。 沙盒助攻金融業突破 AI 導入難題 在技術領域，「沙盒」指的是一種受控、隔離的環境，可供安全測試新的軟體、應用程式或程式碼，避免影響現有主系統。對於金融業而言，超級沙盒有望協助突破 AI 導入的諸多挑戰。 根據《CNBC》，金融機構導入 AI 工具時，常因風險與隱私問題受限。例如，許多大型語言模型需將資料回傳海外基礎設施處理，令監管機構對個資處理方式產生疑慮；同時，詐騙集團利用生成式 AI 偽造對話內容，也加劇金融詐欺風險。因此，儘管金融業者積極探索生成式 AI 應用，實際推動上仍有不少顧慮，而沙盒能提供相對安全的測試環境。 英國監理沙盒的發展歷程 據《Global Government Fintech》報導，FCA 是全球最早推動監理沙盒制度的監管機構之一，在 2016 年便設立全球首個監理沙盒（測試空間），協助金融科技新創在監管指導下測試創新服務。除了持續經營「數位沙盒」，FCA 也與英格蘭銀行合作籌備，針對數位資產交易的「數位證券沙盒」。 「超級沙盒」將建構於現有的數位沙盒基礎設施之上。約兩年前，FCA 和英國金融科技公司 NayaOne 簽訂了一份為期三年、價值逾 100 萬英鎊（約 126 […]

盤點蘋果 WWDC 五大 AI 新功能，外媒：亮點不足不是蘋果最大挑戰

蘋果年度開發者大會 WWDC 在台灣時間 6/10 凌晨 1 點登場，宣布了一系列新 AI 功能。相較於前年蘋果運用 WWDC 大會發表 Vision Pro 空間運算裝置、去年展示 Apple Intelligence、正式進軍 AI 領域，今年 WWDC 雖然宣示大幅更新軟體和新應用，但整體 AI 進展顯得低調許多。 蘋果這次發表的 AI 內容，針對萬眾矚目的 Siri 只有表示已讓其更自然、實用，但去年承諾的「個人化」功能仍需要時間。整體而言，蘋果此次 AI 發表更聚焦於 Apple Intelligence 改善日常應用，並未像競爭對手提出宏大 AI 願景。 以下精選 WWDC 值得消費者、開發者關注的 5 大新 AI 功能，並討論為何外媒認為這次產品發表毫無亮點，卻不是蘋果面臨的最大難題？ 蘋果 5 大 AI 新功能，開放自家 AI 模型受關注 首先是「Live Translation」即時翻譯功能，由 Apple Intelligence 支援，適用於訊息、FaceTime 和電話通話。在訊息應用程式中，輸入文字時即會自動翻譯；FaceTime 則提供即時字幕，無論雙方是否為 […]

【駭客一直都在】勒索攻擊無法杜絕，「跨界合作」是企業生存最佳解

2024 年 6 月，英國國民保健署（NHS）的承包商 Synnovis 遭受勒索軟體攻擊，損失高達 3,270 萬英鎊，超過該公司年度利潤七倍。 Synnovis 是針對病理和診斷服務的提供者，這次攻擊導致倫敦多家醫院醫療程序大規模中斷，突顯勒索軟體對關鍵公共服務的嚴重威脅。 有鑑於此，英國政府正研擬將禁止支付贖金的適用範圍，從中央政府擴大至所有公部門機構與關鍵國家基礎營運設施。政策目標很明確：切斷網路犯罪集團的金流，削弱其營運能力。然而，這項看似合理的政策背後，卻隱藏著複雜的實務挑戰。 千萬別付贖金給駭客 許多企業認為支付贖金能快速恢復營運，但現實卻更複雜。根據全球創新資安解決方案 Sophos 2024 年研究報告，企業遭受勒索軟體攻擊後，直到完全恢復的成本通常是贖金金額的十倍。更重要的是，即使支付贖金也無法保證資料安全、系統完整恢復或避免再次攻擊。 且支付贖金還存在法律風險。企業可能在不知情下與受制裁機構進行實體交易，特別是當犯罪集團刻意隱瞞身份時。此外，統計顯示 94% 的勒索軟體攻擊會嘗試破壞備份系統，其中 57% 成功癱瘓企業的備份基礎設施，也就是即使支付了贖金也難以恢復所有資料。 不過，就在贖金禁令政策推行後，受影響的可能是網路保險理賠，未來理賠範圍可能縮限，企業將面臨更高保費。保險公司需重新評估風險，因為鑑識調查、系統重建和營運中斷成本可能超過原本贖金金額；且對 NHS 等這類公共服務機構來說，當攻擊事件影響公民安全時，如何在政策執行與實際需求間取得平衡將是重大挑戰。 供應鏈成高風險區，企業只盯「一層」風險恐陷盲點 除此之外，現代企業高度依賴複雜供應鏈，這為勒索軟體創造新的攻擊面。即使企業本身有強大防護，仍可能因供應商安全漏洞遭受損失。英國政府考慮將贖金禁令延伸至重要供應商，但這引發新疑慮：如果供應商遭攻擊，企業如何確保他們能在不支付贖金下快速恢復？ 供應鏈攻擊往往引發連鎖反應。許多企業缺乏對廠商依賴關係的了解，直到中斷發生才意識到暴露程度。單一供應商受損可能癱瘓多個下游企業，造成大規模服務中斷。更嚴重的是，企業通常只看得到第一層供應商風險，對更深層的經銷商更缺乏可視性。 這種盲點意味著企業只能針對有限情境準備，無法識別深層供應鏈的風險。當攻擊者瞄準這些隱形弱點時，整個供應網絡都可能走向崩潰。 全產業合作才有機會提高防護 面對越來越狡猾的駭客攻擊，企業單打獨鬥已經不夠用了。不管政府是否禁止付贖金，重點都在於企業要一起合作防護。 當企業願意分享關於供應商的安全資訊時，就能發現原本一家公司看不到的風險點。透過互相交換最新的威脅情報，大家可以在問題變嚴重之前就提早發現並處理。因此，將供應鏈的關係可視化很重要，這能協助企業看出哪些地方風險太集中，找出一旦被攻擊就會造成大範圍影響的關鍵點。 企業可以根據以下這些資訊，主動和供應商討論： 這種合作的好處是，當企業把同業的供應鏈資訊整合在一起看時，就能發現原本看不到的風險情況，提前做好準備。雖然大部分企業都知道供應商可能是安全弱點，但重點的是，這些弱點可能比我們想像的還要多，而企業對此又了解多少？ 別付贖金！企業應該靠「堅不可摧的備份」快速復原 最後，企業應該把重點放在「如何快速復原」上，而不是依賴付贖金來解決問題。最重要的是建立無法被破壞的備份系統，讓勒索軟體沒辦法修改或刪除重要資料。同時要有能夠偵測勒索軟體的安全機制，確保攻擊發生時能立刻發現，而且恢復的資料不會再次被感染。 定期檢查備份資料是否完整且沒有被破壞，這樣才能確保需要時真的能用來恢復系統。完善的復原計畫應該包括：詳細調查攻擊是怎麼發生的、準確偵測是否還有持續的攻擊活動，以及確保只有乾淨無毒的備份資料被用來恢復系統。 每一次付贖金都等於是在幫助網路犯罪集團變得更強，讓他們有資金開發更厲害的攻擊手法。倘若企業可建立復原能力不只能減少攻擊帶來的損失，更重要的是能打破「提供資源給不法人士讓他們繼續作惡」的惡性循環。 跳脫孤立思維，透過與同業、供應商和監管機構協作 面對持續演進的勒索軟體威脅，企業需重新思考防護策略。禁止贖金支付可能移除部分犯罪誘因，但不會讓威脅消失。真正挑戰在於建立組織韌性，需要思維根本轉變。 企業內部可建立供應商韌性盤點流程，而針對外部，檢視供應商資安與復原能力，將其作為合作條件之一。這不僅是風險管控需要，更是確保營運永續的關鍵。企業必須跳脫孤立思維，將網路安全視為共同責任。唯有透過與同業、供應商和監管機構協作，擴大供應鏈可視性識別潛在風險，才能降低勒索軟體衝擊。 【推薦閱讀】 ◆ 【每 42 秒就來一封】AI 讓釣魚攻擊成本暴降 95% 還展現「多態性」，企業該怎麼防？◆ 用 AI 每天分析 1 億行程式碼！OX Security 如何找出企業忽略的資安漏洞？◆ 網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techradar 1》、《techradar […]

為觀察美國 AI 政策走向，英國延後推動 AI 監管法案

英國內閣原本預計在近期推動 AI 監管法案，但根據《衛報》報導，該立法時程已延後至少一年。英國科技大臣 Peter Kyle 表示，將改以較「全面性」的法案取代原先的簡化版本。 報導指出，此次延遲主要是英國內閣為了觀察美國川普政府的政策走向，避免過於激進的監管削弱英國對 AI 新創與大型科技公司的吸引力。 英國想要什麼樣的 AI 法案？ 英國執政黨原本計劃推出一份簡短、重點關注 AI 大型語言模型的 AI 法案，要求企業將 AI 模型交給英國 AI 安全研究所測試，以避免 AI 發展過快，對人類構成威脅。 根據報導，英國內閣大臣現在希望將 AI 版權規則納入法案。消息人士告訴《衛報》，英國政府正在和創作者與科技業者展開磋商，盼能在未來的 AI 法案中提出解方。 AI 版權議題在英國仍具爭議性，日前一項數據法案中，將允許 AI 公司使用受版權保護的材料來訓練模型，除非版權所有者選擇退出，這項規則引發創意產業強烈反對。儘管上議院議員支持修正該法案，要求 AI 公司揭露是否使用受版權保護的資料，但內閣大臣拒絕妥協。 卡內基國際和平基金會 AI 專家 Scott Singer 分析指出，英國正試圖在美國和歐盟之間取得戰略平衡，目前定位更接近美國，希望避免過度監管，同時有效保障消費者。 美國預算法案藏十年 AI 監管禁令，引發廣泛反彈 在美國，眾議院日前通過了一項龐大的預算法案，包含一項極具爭議的條款：未來十年內禁止各州制定針對 AI 的相關法規。 這項條文被納入俗稱「大而美法案」（One Big Beautiful Bill）中，支持者認為，該禁令有助於避免各州法規不一，為 AI 公司創造統一法規環境；但多位在野黨（民主黨）議員與民間團體強烈反對，認為這將削弱各州保護消費者與勞工的能力，形同讓科技公司「自行其是」。 《The Verge》報導，該條文涵蓋範圍與措辭模糊，是一大隱憂。民間團體擔憂，這將使聯邦政府缺乏推動全國性 AI […]

全球首例！巴西掀起「數據淘金」革命，巴西人的個資能變成鈔票

人口超過 2 億、位居世界第五大國家的巴西，最近宣布啟動一項具指標性的政策試點：賦予公民資料所有權，並允許他們透過數據錢包（dWallet）從個人數位足跡中獲利。目前全球資料市場估值約 40 億美元，預計到 2034 年將成長至 400 億美元以上。巴西此舉不僅是政策創新，更可能為資料主權與數位公平提供新的全球範本。 這項計畫由國營科技公司 Dataprev 主導，並與美國數據貨幣化公司 DrumWave 合作，被視為全球首個此類全國性舉措，象徵資料經濟治理從平台主導走向國家與全民共管的新階段。 「如今，人們從他們共享的數據中得不到任何好處，」Own Your Data Foundation 聯合創辦人暨 DrumWave 顧問 Brittany Kaiser 指出，巴西已經決定，其公民應該擁有對自己數據的所有權。 資料可以換錢了，政府正式介入 在這項試點中，民眾可透過「dWallet」將日常的數位行為紀錄，存入個人資料帳戶。當用戶申請薪資貸款或其他服務時，企業可競標存取這些資料，並支付報酬。這些付款可直接兌現並轉入用戶銀行帳戶。其機制類似第三方 Cookie，但關鍵在於「由用戶決定是否分享並收費」。 這種由政府主導的資料紅利制度，也可聯想到美國先前未果的「數據紅利」政策。相較於美國各州在資料主權上遲遲未能協調一致，巴西正積極透過立法程序，將個人資料定義為可交易的「個人財產」，並要求企業針對資料使用提供補償，挑戰「免費換服務」的網路經濟基礎邏輯。 Dataprev 總裁 Rodrigo Assumpção 在聲明中表示：「這一舉措可為促進金融包容性與公平經濟打下基礎，並重新定義數位經濟的參與方式。」 數位落差與資訊識讀，成為潛在隱憂 然而，這項計畫也引來不少學者與數位權利倡議者的擔憂。根據統計，約有 30% 的巴西人屬於功能性文盲，數位素養相對不足。再加上網路基礎建設分布不均，許多偏鄉居民在線上所生成的資料有限，也難以理解自身資料的經濟價值與交易風險。 資料保護研究員 Pedro Bastos 即警告，若讓弱勢群體為了小額補償，而在不明白風險下出售個資，這可能會加劇資訊不對等與長期隱私侵害： 「一旦你將數據視為經濟資產，你就顛覆了個人數據保護背後的邏輯。數據生態系統將不再由誰能創造信任與誠信來定義，而是由誰最富有來定義。」 從亞馬遜到巴西：資料經濟從平台走向國家 資料商品化的概念並不新穎，過去主要由私營科技巨頭主導，例如亞馬遜、IBM、微軟等企業早已建立資料交易市場，供 AI 模型開發與分析用途。在中東地區，沙烏地阿拉伯與阿聯酋也已啟動政府層級的資料商業化計畫。而中國更將企業資料納入資產管理體系，聯合國則鼓勵各國將資料經濟價值納入 GDP 計算。 巴西的不同之處在於，它首次讓「個人而非企業」作為資料供給端的主體，並將政府納入資料市場中介角色，提升制度公信力與可推廣性。 用對方式，資料才能幫公共服務加分 如果法案順利通過，將可促使企業對資料使用更具透明度，並提供使用者更具體的回饋機制。同時，政府也能透過匿名化的大數據資料，優化醫療、交通、安全、教育等公共服務設計，讓資料平台升級為新型社會基礎建設。 Viseu Advogados 數據保護官 Antonielle […]

「合成人類」新突破：Figure AI 機器人觸覺 + 短期記憶，處理小包裹 1 小時不間斷

「我的信念是，人形機器人不只將建立我們所見過規模最大的商業模式，而且會是史上規模最大的產品發表，」AI 機器人新創 Figure AI 執行長 Brett Adcock 在《Bloomberg》訪談中分享人形機器人技術、商業模式和市場觀察，並揭露自家技術最新進展，「你基本上是在打造『合成人類』，讓他們出去做像人類一樣的工作。」 目前 Figure AI 已將技術推進至初步商業化階段，旗下 Figure 2 機器人已投入實際作業場域，包含在 BMW 工廠協助移動鈑金，並於 UPS 物流場域進行初步部署。 當《Bloomberg》詢問目前有多少任務需要「遠端遙控」或「預先撰寫程式」，Adcock 回應，雖然目前在數據收集和測試時會使用遙控操作，但在實際自主活動中完全不使用。他強調，若希望機器人大規模部署、實現完全自主，從組織成立第一天就必須設定此目標。 單件小包裹處理時間縮短至 4.05 秒，關鍵技術是什麼？ 技術層面，Figure AI 自主開發的機器人 AI 模型 Helix ，已優化在物流環境中的表現，並在社群平台 X 釋出影片展現成果。據其說法，Helix 已能連續執行 60 分鐘無中斷的小包裹處理任務，單件處理時間從 5 秒降至約 4.05 秒，掃描條碼成功率提升至 95%。 Figure AI 解釋，小包裹物流這類任務挑戰在於，每件包裹形狀、材質、條碼位置皆不一致，且作業需兼顧速度與準確性。Helix 透過新整合的「觸覺回饋」與「視覺短期記憶」模組，提升操作靈活性。除了模型架構改進，Figure AI 也將訓練資料從 10 小時擴展至 60 小時。 視覺短期記憶允許 Helix 保留影像序列，讓機器人能記得先前觀察到的畫面，並針對條碼定位與包裹翻轉採取動作。觸覺回饋（即力回饋），則使機器人能感知包裹與表面接觸時的壓力變化，進一步優化抓取與操作細節。例如，Helix 能在處理軟質塑膠包裝時「輕拍」表面，讓條碼區域更加平整以利辨識。這類行為並非透過程式明確指令，而是從示範數據中自主學習而成。 […]

AI 寫程式顛覆軟體產業：新創估值百億美元，科技巨頭 Google、微軟搶佈局

根據《Reuters》報導，生成式 AI 問世兩年後，以生成程式碼（Code Generation）為核心的新創公司快速崛起，受到資本市場關注，估值節節攀升，重塑軟體產業結構。 Alphabet 投資機構的合夥人 Jill Chase 表示：「越來越多的公司成立僅一年，年收入已達數千萬美元，估值超過 10 億美元，代表全新、快速增長的產業趨勢。」她補充說明，這個情況也令人感到擔憂，因為要以數十億美元的估值，收購一年前尚未存在的公司，且整個局勢變化相當快。 AI 生成程式碼：新創公司與科技巨頭新戰場 舊金山新創公司 Cursor 透過 AI 自動撰寫整段程式碼，5 月完成 9 億美元募資，估值達 100 億美元，另一家新創 Windsurf 可將純英語指令轉換為程式碼，正與 OpenAI 商談以 30 億美元收購事宜。這些新創多由二十出頭的麻省理工學院畢業生創立，被視為新一波 AI 創業潮中的領頭羊。Andreessen Horowitz 合夥人 Martin Casado 表示：「我已經很久沒見過這麼拼命創業的一群人了。」 儘管新創公司營收成長迅速，多數仍仰賴 OpenAI、Anthropic 等外部基礎模型，每次查詢的成本高昂，投資人向《Reuters》透露，目前毛利率仍是負數，尚無公司獲利。Sourcegraph 執行長 Quinn Slack 坦言，「未來 AI 生成程式碼工具的使用成本可能持續上升。」 除了新創公司，科技巨頭也積極開發 AI 生成程式碼技術，Google 執行長在 4 月表示，其內部已有超過三成程式由 AI 撰寫；Amazon 執行長指出，AI 已節省相當於 […]