Archives

AI 不只看你買什麼，還能猜你為什麼買！ DSIGroup、Instacart 怎麼在實體店與電商融入 AI？

隨著 AI 技術的成熟，零售行業正在進入更進階的數據驅動新時代。AI 不僅讓品牌能夠更細緻地分析消費者行為，還能根據即時數據優化銷售策略，讓門市店員更精準地提供服務。 不用自建資料庫、不用開口問，AI 從外觀就知道實體店來客偏好 台灣典通科技（DSIGroup）的 ConPer Eagle 智慧潛客辨識系統，透過 AI 影像辨識技術為零售業帶來新變革。 DSIGroup 該系統基於 13 萬名消費者的資料庫，能即時分析實體零售店面來客的年齡、性別、穿著風格等外觀特徵，並利用這些資訊判斷顧客的購物傾向。透過這套技術，店員能夠快速調整應對策略，例如針對喜愛潮流服飾的年輕族群推薦最新商品，或向穿著正式的顧客介紹高級精品，從而提升銷售成功率。 典通總經理楊雅惠指出，ConPer Eagle 可望解決零售業者實體店銷售人員流動率高及培訓困難的痛點，導入 ConPer Eagle 不需自建會員資料庫，也不需要來店客人表明會員身分，只要用 AI 分析來客的影像即可協助銷售人員為客人創造個人化的消費體驗。 甚至，對於無銷售人員的實體零售場域，ConPer Eagle 也可以達到「智慧導購」的功效。比方說 ATM 提供的產品優惠券，ConPer Eagle 可以在不侵犯使用者肖像隱私的情境下，分析並推薦個人化產品優惠券，提高優惠券索取率，進而促成交叉銷售（cross-selling）。 兩個消費者線上買同一商品，背後意圖大不同 AI 不僅能分析消費者的外觀特徵，也能透過行為數據來預測消費習慣。線上雜貨配送服務與零售技術平台 Instacart 最新推出 AI 功能「Smart Shop」，運用演算法分析消費者的飲食喜好，建立個人化標籤，幫助消費者在電商平台快速找到符合自身需求的產品。 Instacart 指出，飲食習慣是一個個人化程度非常高的變項，舉例來說，同樣是經常購買低碳水化合物產品的兩個消費者，背後的習慣和意圖可能大不相同，透過 AI 和龐大的數據資料，才能細緻地分析出：常購買杏仁粉或花椰菜米，通常代表消費者真的有低碳水飲食習慣，而常常買雞胸肉，雖然也是低碳水食物，但可能只是有在健身、在減脂。 在用戶購物過程中，Smart Shop 會透過 AI 即時學習並調整，根據推測的偏好動態調整數位貨架，優先推薦最相關的商品，並隨著用戶行為變化而調整。如果系統對某個喜好的信心較低，Smart Shop 會主動向用戶詢問，像是「要顯示更多低碳水選項嗎？」這些互動結合 Instacart 獨有的購物數據、先進機器學習模型以及 LLM 推理能力，使 Smart […]

合勤集團亮相 CYBERSEC 2025 台灣資安大會，以「資安特勤 偕同出擊」為主題共築全球資安防線

提供結合資安、AI 和雲端網管的商用網路解決方案領先品牌兆勤科技 (Zyxel Networks) 宣布， 合勤集團將於 2025 年 4 月 15 日至 17 日參與 CYBERSEC 2025 台灣資安大會，以「資安特勤，偕同出擊」為主題，結合集團旗下三家子公司—兆勤科技、黑貓資訊及勤晁科技，聯合展出涵蓋雲地共融、資安維運及跨域資安防護的最佳解決方案，展現台灣自主研發資安實力，助力全球中小企業、政府機構、科技製造業及工控場域建立完整防禦體系。 雲地共融簡化管理，AI 驅動資安聯防 兆勤科技聚焦於 Nebula 智慧雲端網管與資安解決方案，提供「雲地共融偕同防禦」的整合服務。藉由 Nebula 單一平台集中管理企業的網路與資安設備，橫跨雲地無縫同步防禦策略，將管理化繁為簡，同時減少資安破口。面對日益複雜的資安攻擊，兆勤透過全球威脅情資聯防機制，以 AI 判定未知威脅，並提供完整的資安防火牆硬體產品選擇，包含最新推出的 USG FLEX H 系列次世代防火牆，滿足中小企業多元的防禦及布建需求。 捍衛政府機構與製造業的主動防禦 由合勤集團資安團隊獨立成立的黑貓資訊，深知許多中小企業、政府機構及科技製造業因資源受限，面臨資安人員短缺、員工資安意識不足等挑戰。為解決這些痛點，黑貓資訊提供一站式資安顧問及託管服務，協助企業透過資安外掛，從曝險分析、部署防禦、即時監控到攻擊應變，全面提升資安防禦能力，確保營運效率並降低風險。展出內容包含智慧 XDR 防護方案、通過國際標準認證的資通產品安全檢測及專業滲透測試與漏洞管理服務等，提供一站式管理與風險評估解決方案。 全面提升資安防護－跨域解決方案 勤晁科技專注提供特（軍）規等級的跨域網路及密碼資安解決方案，結合後量子密碼（PQC）技術與單向閘道防禦機制，確保病毒威脅進不來、機敏資料出不去、加密訊息解不開，有效防止數據竄改與非法存取。適用於機敏單位、關鍵基礎設施、工控場域及金融領域，透過可視化監控系統即時掌握網路態勢，快速應對潛在威脅並降低跨域攻擊風險。 合勤投控資安長游政卿表示：「近期層出不窮的資安攻擊事件，都一再凸顯企業預先部署資安防禦的重要性。合勤集團在資安領域深耕多年，以台灣自主研發能量，推出橫跨硬體、軟體與服務的完整資安解決方案，幫助全球超過一百萬家客戶建立全方位防禦。合勤集團是台灣第一家簽署美國政府 Secure by Design 承諾的上市公司，並且是全球唯一取得 CVE 編號管理者（CNA）最高等級雙重 Provider 的網通品牌。這些成就與經驗，不僅提升了我們的競爭力，建立國際信賴，也成為將台灣資安能量輸出國際的關鍵優勢，進一步鞏固我們在全球市場的領導地位。」 合勤集團將於 2025 年 4 月 15 至 17 日間於台北南港展覽館二館 1F […]

川普「豁免」電子產品關稅生變！半導體關稅來襲，行政院如何因應？

美國總統川普的關稅政策不斷傳出新變化，讓各國對其貿易政策走向更加摸不著頭緒。日前，川普才宣布暫緩針對 75 國的「對等關稅」 90 天，而美國海關及邊境保護局（CBP）也在台灣時間 4/12（六）公告針對 20 項產品關稅豁免清單，包括電腦、手機等電子產品。當時《巴倫周刊》報導，台灣 64% 的產品因此豁免，台積電等晶圓代工廠的平均關稅也將降低。 豁免說變就變，電子產品將納入晶片關稅範圍 這看起來讓台灣鬆口氣，但台灣時間 4/13（日）、4/14（一），美國商務部長盧特尼克和川普又接連改口。盧特尼克在《ABC》媒體專訪中表示，週六關稅豁免措施只是暫時的，將針對智慧型手機、電腦等電子產品單獨徵收關稅，可能納入半導體關稅範圍。根據報導，半導體關稅將在未來一、兩個月後實施，不屬於先前提出的「對等關稅」。 川普也在社群平台「真實社群（Truth Social）」發文放話，表示他上週沒有宣布任何的關稅「豁免」，這些產品，仍然適用 20% 芬太尼關稅，只是被歸類到不同的關稅類別中。川普強調，其他國家長期以來針對美國採取不公平的貿易做法，沒有人可以「逃避責任」，尤其是中國。他表示，美國正在針對半導體以及整個電子供應鏈啟動新的國安關稅調查 。 根據《Reuters》，川普將在接下來一週內宣布半導體關稅稅率，還說針對半導體產業的一些公司將有彈性處理空間。美國民主黨參議員伊麗莎白沃倫，批評了川普的最新關稅計畫，經濟學家則警告稱，這可能會削弱經濟成長並加劇通貨膨脹。 川普的晶片關稅措施，將如何影響台灣產業？ 《聯合報》報導，晶片業界推演川普晶片稅將有 3 套劇本。第一套：以國家或全球半導體產出量與美國製造的差額，並出公式來課稅──目前美國對 75 國的「對等關稅」即是採用此模式，對半導體業衝擊將是最大。第二套，直接針對進口美國的晶片課稅，但這將懲罰在美國設廠組裝的業者，例如鴻海、廣達、美超微等。第三套，是針對內含半導體的成品課稅，因為追溯難度高，可能會設定統一稅率，適用於所有銷售至美國的該產品，對台灣相關電子業者的衝擊也不容小覷。 台灣如何因應晶片關稅？行政院有兩套策略 至於川普本週即將提出的半導體關稅，政院人士向《經濟日報》表示，會密切從兩方面著手：持續與美國談判、落實產業支持方案並滾動檢討相關政策。 針對美國關稅政策，行政院會日前已通過因應美國關稅出口供應鏈支持方案，總經費 880 億元預算將提供 20 項措施協助工業、農業部門。在工業方面，將撥出 700 億從六大面向：金融支持、降低行政成本、提供研發轉型補助提升產業競爭力、爭取海外訂單開拓多元市場、提供租稅優惠，以及安定就業等措施。 【推薦閱讀】 ◆ 如何因應川普關稅政策？KPMG 會計師：台商可減除貨品中包括屬於美國境內產製的價值 ◆ 【川普新關稅衝擊金融圈】不只重挫金融科技公司，美國大型銀行也緊急閉門會議應對 ◆ 金融、法律 AI 模型如何評估是否符合產業應用？OpenAI 推「Pioneers 計畫」擬訂專屬評測標準 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Barron’s》、《Reuters》1、《Reuters》2、《CNBC》、U.S. CBP、Donald J. Trump、《經濟日報》、《聯合報》、《Reuters》3、《中央社》、行政院，首圖來源：Donald Trump。

【只要輸入「最近想學手沖咖啡」】亞馬遜電商推 AI 新功能：「情境引導」購物，讓顧客更自然地尋找商品

如果你曾在亞馬遜上苦苦搜尋「適合戶外烤肉的咖啡壺」、「適合孩子讀的繪本」，卻找不到理想商品，那你可能會喜歡亞馬遜最近正在測試的全新 AI 助理。 這項名為「Interests AI」的功能，能讓使用者以更自然的語言描述自己的興趣和需求，系統就會自動推薦相關商品，彷彿你身邊有個懂你的個人購物顧問。像是只要輸入「最近想學沖咖啡」，Interests AI 可能會跳出一系列手沖壺、咖啡豆、濾紙、甚至是教學書籍，幫助你一步到位。 這只是亞馬遜大舉投資生成式 AI（Generative AI）的最新功能之一。 亞馬遜正在用 AI 改變商品搜尋與推薦流程 生成式 AI 正成為亞馬遜布局未來的核心引擎，這項技術已廣泛應用於其旗下的零售、雲端運算、健康照護與硬體裝置等業務，根據亞馬遜執行長 Andy Jassy 最近的說法，亞馬遜內部目前已有約 1,000 個生成式 AI 專案正在開發或已上線，範圍涵蓋企業客服、內容生成、個人化推薦等。 尤其在零售領域，亞馬遜推出一系列 AI 工具，像是協助賣家撰寫商品頁面的 AI 助理、提供消費者的購物聊天機器人 Rufus，以及可根據需求生成購物建議的推薦指南等，目的都是讓使用者能透過更自然的語言互動完成購物流程。 編按：這裡指的「自然」即「自然語言（Natural Language）」，指人類對話時自然發展出來的語言，與形式語言（Formal Language） 如程式碼、運算符號不同。 在這波發展基礎上，亞馬遜近期再度測試兩項新的生成式 AI 服務：「Interests AI」與「Health AI」，目前僅開放給部分美國用戶使用，預計未來幾個月將逐步擴大上線。這兩項工具延續亞馬遜既有策略，致力於將 AI 更深度整合進電商體驗，並從「主動搜尋」轉向「情境理解與引導」。 商品推薦進化，Interests AI 讓消費者用更口語的方式搜尋 其中，「Interests AI」是一項全新的興趣導向購物助理，它跳脫傳統搜尋引擎需明確輸入商品名稱的限制，而是引導使用者以自然語言描述近期感興趣的主題或需求，例如「適合露營的新手工具組」或「木製、不難、適合幼童的益智遊戲」。系統便能即時解析語意，推薦相對應的產品選項與搭配組合。 《CNBC》報導，這項功能背後採用了大型語言模型（Large Language Models），能將日常語句轉譯成傳統搜尋系統能理解的「商品屬性」和查詢格式。也就是說，它不只是讓你用自然語言搜尋，更能理解你的「意圖」，並轉換成適合的商品推薦。 與此同時，亞馬遜也同步測試另一項健康導向的聊天機器人「Health AI」，該功能將內建於亞馬遜的網站與行動應用程式中，能夠回答基本的健康保健問題，並推薦相關產品。例如當用戶詢問如何舒緩感冒症狀，系統除了會推薦退燒貼與止痛藥外，也能提供簡單照護建議，如補充水分、適當休息，或判斷是否需就醫。部分回答更會附上「臨床驗證」徽章，顯示內容已由美國執業醫師審核。 藉由「Health AI」這項服務，亞馬遜也得以引導用戶進一步使用旗下如線上藥局與 One Medical 等醫療資源，強化其在健康照護領域的佈局。 […]

美 103 家銀行監管機構 15 萬封機敏 email 遭駭！原因竟是一個帳號沒開 MFA

美國政府機構和官員一直是間諜活動的目標，最近再次發現新的駭客監視行為。《Bloomberg》根據 2 位知情人士與一份國會相關的信件草稿報導，在過去一年多的時間裡，駭客攔截了包含美國貨幣監理署（OCC）在內約 103 家美國銀行監管機構的電子郵件，獲取大量高度敏感的金融資訊。 滲透超過一年，駭客掌握 15 萬封電子郵件 消息人士透露，駭客從 2023 年 5 月起就已入侵美國貨幣監理署（OCC）某位系統管理員的帳號，直到今年稍早才被發現並驅逐。駭客滲透期間掌握了約 15 萬封電子郵件，並得以監控來自資深副主計長、國際銀行監管人員與其他職員的信箱內容。 這起資安事件有多嚴重？OCC 是隸屬於美國財政部的獨立機構，負責監管全美國家銀行、聯邦儲蓄協會與外國銀行的分支與代理機構，這些機構總資產達數兆美元。OCC 資訊長 Kristen Baldwin 在向國會通報外洩事件的信件草稿指出，這些電子郵件與附件中包含的銀行資訊極為敏感，恐對公眾信心造成實質傷害，稱其為「重大資訊安全事件」。 「密碼噴灑攻擊」就能入侵，原因竟是無任何保護措施？ 駭客之所以能成功入侵，原因竟然是一項最基本的資安措施未被啟用。根據《Bloomberg》報導，駭客透過一種名為「密碼噴灑攻擊」的技術猜測管理員帳號的密碼，從而入侵美國銀行監管機構的 email。知情人士表示，若當時該帳號啟用了多重身份驗證（MFA），很可能就可阻止攻擊。 多重身份驗證（MFA, Multifactor authentication）是一項基本的資安工具，要求使用者在登入帳號前，必須以 2 種或以上的方式驗證身份。美國資安暨基礎設施安全局（CISA）在 2022 年就曾呼籲所有組織，應為所有使用者與服務全面導入多重身份驗證機制。 系統不只是被駭客攻破，而是基本帳號控管失職 事實上，遭到駭客入侵的帳號，是美國貨幣監理署（OCC）在將電子郵件系統遷移到新雲端服務時的舊帳號。也就是說，這個帳號可能是轉移到新系統後，未被妥善管理或遺漏設定安全措施，例如啟用多重身份驗證（MFA），因此成為駭客下手的弱點。 根據《Bloomberg》，雖然目前尚不清楚攻擊者的背景，也無法確認是否與近期其他中國國家級駭客活動有關，但美國 OCC 資訊長 Kristen Baldwin 表示這起事件未對美國金融體系造成任何影響，並已著手全面檢討內部 IT 安全政策與流程。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< 【推薦閱讀】 ◆ Google Cloud 發表資安 AI 雙代理，5 大安全功能更新一次看 ◆ 企業如何提前佈局「後量子密碼遷移」？專訪數發部數產署署長林俊秀 […]

金融、法律 AI 模型如何評估是否符合產業應用？OpenAI 推「Pioneers 計畫」擬訂專屬評測標準

隨著各行各業加快採用 AI 的步伐，OpenAI 宣布啟動全新「Pioneers（先鋒）計畫」，將與企業合作打造適用特定產業的專屬 AI 模型評估標準。 OpenAI 表示，「我們認為，法律、金融、保險、醫療保健、會計等許多行業都缺乏一套統一的模型標準測試。」 《TechCrunch》觀察，近期 LM Arena 或是 Meta 新 Maverick 模型的評測方式，皆引發爭議，暴露出目前評測方式難以明確知道模型之間有何區別──尤其現行評測多聚焦於博士級數學題等艱深任務測試，不僅與產業應用脫節，也容易被模型針對性優化手法操弄。 OpenAI 認為，打造垂直產業的特定領域評估標準，可以幫助企業在實際的高風險環境中評估模型性能。因此，OpenAI 希望透過先鋒計畫為法律、金融、保險、醫療、會計等領域設計客製化的評估指標。在接下來的幾個月裡，OpenAI 將與多家公司合作建立引導模型研發、改善對 AI 系統信任的明確標準，並在最終公開分享。 針對企業 3 個特定使用案例，提供客製化微調模型 Pioneers 計畫首波將鎖定在具高影響力垂直領域打造新產品的公司，OpenAI 將派出研究團隊與其深入合作，設計符合該產業需求的測試機制與任務設定。 此外，每家公司還將獲得三個客製化模型開發的機會，OpenAI 將協助導入強化式微調（Reinforcement Fine Tuning, RFT）技術，針對特定任務訓練出更具專業性的 AI 模型，並可在企業內部實際部署使用。 OpenAI 過去也曾贊助過其他 AI 基準測試，這次自行開發評測是否能被開發者社群接受，仍有待觀察。 【推薦閱讀】 ◆ Google Cloud Next 大會 AI 重量級更新！發表第 7 代 TPU、揭開企業 AI「多代理」時代 ◆ Google Cloud 發表資安 […]

【顛覆 GPU 的新物種？】新創 BBB 用活體神經元打造 AI 晶片，功耗更低效能更高

美國新創 Biological Black Box 開發出新型 AI 硬體 Bionode 生物運算晶片，將實驗室培育的活體神經元，跟傳統處理器互相結合，創造出比 GPU 更低功耗的 AI 運算替代方案。

「我幫你承擔風險，你就更願意去投資。」專訪數發部數位產業署署長林俊秀，談 AI 新創百億計畫如何協助產業發展

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 數位發展部（簡稱數發部）近日啟動「加強投資 AI 新創 100 億元投資專案」，背後資金來自行政院 100 億元國發基金，將在未來 10 年以公私協力方式投資 AI 與數位經濟產業。 究竟，數發部對這筆資金的具體規畫為何，《全新一週》專訪數發部數位產業署（簡稱數產署）署長林俊秀，進一步了解這 100 億元資金將如何推動台灣 AI 產業發展？ 「五加一」策略，幫 AI 新創找民間投資人 林俊秀表示，數發部從五大策略推動國內 AI 產業發展：算力、資料、人才、資金與行銷，再加上《AI 基本法》相關推動工作，可視為「五加一」策略，而「AI 100 億計畫」就是解決資金問題。 林俊秀指出，數發部希望 AI 與數位經濟相關產業，能夠多多利用此資金，徵選機制是搭配投資人，由廣義的創投，包含企業創投（CVC）主導領投，而政府（國發基金）原則上以 1：1 的比例配投，若能符合政策目標，甚至可達 1：2。 目前，數產署已完成第一批配合投資人的甄選。 數發部打造媒合機制，要降低市場投資風險 事實上，有些 AI 新創的研發項目風險相對高，但很有未來發展性，讓創投猶豫是否投資，林俊秀表示，因此國發基金的參與不只是為了挹注資金，還有產業發展的意涵。他說，「我幫你承擔風險，你就更願意去投資」，政府的加碼可以讓創投更願意去承擔風險，這樣才有破壞性創新的 AI 出現。 除了 1：1 跟投，數發部還有什麼配套措施？林俊秀分享，國發基金在投資後的出場機制有「讓利」設計，一旦 AI 新創進行上市 IPO 或被併購，獲利部分可優先回饋創投，增加創投的投入誘因。 協助創投篩選案源，擴大產業投資布局 新創公司也可自行與創投確認投資意願後，申請國發基金的配投，或透過數產署協助媒合合適的創投夥伴。林俊秀笑稱，媒合之前「我們還會先幫你們看八字合不合，」強調也會考慮雙方合作的默契與發展潛力，這是因為除了資金，數產署也提供創投另一項資源誘因：案源整合。 林俊秀指出，數產署長期輔導 AI 與數位經濟新創，熟悉產業脈動，可以藉由過去案源，提供創投經過初步篩選、具有潛力的 AI 新創團隊，協助創投更有效率地鎖定投資標的。 […]

「實體 AI 最終會在虛擬世界誕生。」NVIDIA 解密 AI 機器人訓練戰略

NVIDIA 是 AI 機器人的倡議者，上個月剛在 GTC 大會發表全球首款開放人形機器人模型 GR00T N1 等一系列新品，要與產業共同打造 AI 機器人生態系的背後技術思考是什麼？ NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達 4/9 出席 TechOrange 與 NVIDIA、 Amazon Web Services（AWS）共同主辦「AI 機器人產業論壇」，以「機器人世代的崛起：AI 及機器人技術大解析」為題發表演講，分享 NVIDIA 對於 AI 機器人的趨勢觀察，並強調資料在機器人訓練與任務執行中的關鍵角色。 揭開 NVIDIA 打造 AI 機器人大腦路線圖 李昇達一開場提到產業需要發展機器人的原因，他表示，第一個是缺工，第二個是勞力缺口已經大到國家 GDP 等級的程度，第三，世界上仍然有許多工作需要進入實體世界完成。他進一步解釋人形機器人亟具發展空間，因為 AI 能力提升、機器人硬體成本下降，且適合直接部署在為人類設計的建築設施之中，並且可運用網路上的大量開放資料。 李昇達指出，實體機器人的運作，由生成資料、訓練、部署形成循環，他在演講中，便提到 NVIDIA 建構通用機器人 AI 大腦的路線圖，一共有 3 個核心原則：通才、雙系統、資料金字塔。 首先是通才（Generalist），李昇達表示，機器人仍須先學會特定任務，才能逐步擴展反應能力。這也代表，各種應用情境會產生大量專屬資料。 第二個是雙系統（Dual System），就像人類的認知系統的「快思慢想」設計──分別由本能反應，以及需要經過大腦深思熟慮來決策判斷所組成。NVIDIA 新推出的 GR00T N1 基礎模型，即是採用雙系統架構，並且運用系統 2 進行視覺、文字理解，藉此感知環境。 第三個是資料金字塔（Data Pyramid），從上而下分別為真實世界資料、合成資料、網路資料。他表示，因為神經網路模型不見得認得所有場景，真實世界的資料仍是必要的。而真實資料結合合成資料，NVIDIA […]

【戴季全專欄】美國打算用機器人製造 iPhone，那由誰來製造機器人？

美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）於 3 日在接受外媒專訪時表示，目前美國正設法將晶片製造業從台灣遷回本土。他在專訪中說：「我們每個人都拿著我們喜愛的 iPhone。為什麼它們必須在台灣和中國製造？為什麼這些不能在美國用機器人來製造？」 當美國打算用機器人製造 iPhone，我們要問的是，誰來幫美國製造機器人？ 台灣以台積電為代表的半導體產業與強大的製造實力，其「護國神山」的地位無庸置疑，過去幾年台灣下一座護國神山在哪裡的討論越來越多，加上近期美國企圖移回（奪回）半導體產業與關稅不確定性的風險大幅增加。我們更應加速討論台灣應該發展的新產業是什麼？在全球產業鏈加速重組、智慧製造浪潮席捲而來的此刻，如果台灣必須發展新產業新經濟，AI 機器人產業，是不是一個我們必須把握，且值得傾力投入的關鍵機會？ 一、美國再工業化的決心：AI 驅動的智慧製造時代來臨 美國近年來展現出強烈的「再工業化」或可稱為「AI 工業化」的決心。從《晶片法案》的大力補貼，到對國內先進製造技術的持續投入，其目標不僅僅是將生產線移回本土，更是要建立由人工智慧驅動、更具韌性與效率的智慧製造體系。未來的工廠，無論是生產先進半導體、組裝精密電子產品，或是滿足國防航太需求，都將大量導入能夠自主學習、適應環境、協同作業的 AI 機器人。這股由國家戰略引導的龐大需求，正為高階 AI 機器人及其供應鏈，創造出前所未有的巨大市場空間。 二、地緣政治下的信任大破口：美國會用中國製造的機器人嗎？ 我們緊接著要問，美國會放心將其最先進工廠的「大腦與手腳」—— AI 機器人，交由其主要戰略競爭對手中國來供應嗎？答案幾乎是否定的。對於潛在的數據安全風險、技術後門、供應鏈武器化等擔憂，促使美國及其盟友積極尋找「可信賴」的技術與製造夥伴。這無疑為擁有堅實技術基礎、位處民主陣營、且在地緣政治上值得信賴的台灣，打開了一扇切入高階 AI 機器人供應鏈的戰略機會之窗。 三、AI 機器人的核心：決策、感知與運動三大系統的智慧整合 從 TechOrange 日前舉辦的「AI 機器人產業論壇」，我們理解到 AI 機器人的核心構成，現代 AI 機器人遠不止是自動化的手臂，它是一個整合了三大關鍵系統的智慧體： 1.決策系統 (大腦)： 這是 AI 的核心，由先進的模型、軟體及強大的運算單元組成。它負責理解複雜指令、感知環境變化、規劃最佳行動路徑、進行即時判斷，透過數據反饋進行學習與優化。 2.感知系統 (感官)： 如同人類的眼睛、耳朵和皮膚，透過視覺感測器、光達 (LiDAR)、力覺感測器、聲音感測器等多種感測元件，讓機器人能夠精確地「看到」、「聽到」並「感覺到」周遭的物理世界，為 AI 大腦提供決策依據。 3.運動系統 (身體)： 由伺服馬達、高精度減速機、控制器、關節結構及末端執行器 (如夾爪) 等構成，負責將 AI 的決策轉化為穩定、精確、有力的物理動作。 這三大系統的深度整合與協同運作，特別是 AI 決策系統的智慧程度，決定了機器人能否勝任高難度、高彈性的任務。 四、台灣的既有基礎：硬體製造的堅實後盾 […]

Google Cloud 發表資安 AI 雙代理，5 大安全功能更新一次看

企業雲端基礎架構規模與複雜性持續提升，對應的攻擊面也日益擴大，需要的防護措施更需升級。《VentureBeat》觀察，許多企業的安全工具雜亂無章，因此很難全面了解安全態勢。為了解決企業資安管理痛點，在 Google Cloud Next 大會上，Google 發表透過 AI 技術創新的 5 大安全功能。 1. Google Unified Security：一個平台整合資安全貌 Google 推出整合平台 Google Unified Security，整合 Google 旗下資安營運、威脅情報、雲端安全與安全企業瀏覽器的相關產品，並結合 Mandiant 的專業知識，打造出一個單一、可搜尋、可擴展的安全資料架構。根據 Google，其提供跨網路、雲端、應用程式和端點可見性，來提供「先發制人（駭客）」的安全性。 此平台整合 Chrome Enterprise 的瀏覽器遙測、資產背景資料與 Google Threat Intelligence 情報，能即時偵測異常、驗證防禦措施是否有效，並針對最新攻擊模式進行模擬演練。 2. 安全 AI 代理人上線，包辦警示判讀、惡意軟體分析 Agentic AI 是目前企業的熱門話題，Google 針對資安繁瑣工作推出兩款 Gemini 驅動的 AI 代理。 第一款是警示分類代理（alert triage agent），能全天候判讀警報訊息，自動分析每個警示的背景脈絡、找出重點，並提供代理的決策證據和決策制定歷程。Google 指出，這款代理可大幅減少第一線和第二線分析師手動處理的工作量。 另一位是惡意軟體分析代理（malware analysis agent），負責調查程式碼是否安全或有害──能主動剖析可疑程式碼，並能自動執行反混淆程式碼，並提供最終決策和其工作、發現的摘要。 Google 表示，這些 AI 代理目的在透過完整的可視性和精簡的工作流程，提供更快的偵測和回應。目前這兩款資安 […]

加速驅動上雲轉型！AWS 擘劃製造業轉型 3 步驟，解鎖善用 AI 優化生產效能與強化供應鏈韌性的關鍵

在全球製造業面臨多重挑戰之際，「上雲」已成為企業強化市場競爭力的必然趨勢。AWS 資深解決方案架構師王仕榮近期參與 TechOrange 科技報橘主辦的 AI 智慧大工廠論壇，就以「驅動製造業上雲轉型：善用 AI 技術優化生產效能與強化供應鏈韌性的關鍵策略」為講題，聚焦製造業借力雲端與 AI 技術驅動產業升級轉型的關鍵。 王仕榮指出，目前製造業主要面臨三大挑戰。首先，地緣政治的動盪造成物流不穩定，導致供應鏈不如過去流暢；其次，市場需求變得更加不可測，產品迭代速度越來越快；第三，少子化與高齡化造成製造業人力短缺、勞動力成本上升，甚至當勞動人力老化後，也會形成技術斷層。「究竟製造業如何克服這些挑戰？AWS 會鼓勵大家從數位轉型開始，」王仕榮說。 製造業實踐數位轉型的三步驟 然而，數位轉型的過程並非一蹴可幾，王仕榮建議企業先從「文化」層面著手。「我們鼓勵企業先建立機制與執行力，並透過數據做決策，讓數據成為推動企業轉型的關鍵，」王世榮強調，數位轉型的第一步是改變企業文化，確保決策基於數據，而非依賴個人經驗或臆測。此外，數位轉型的觀念也應該內化於每位員工心中，而非僅是達成 KPI 或獎金的手段。王仕榮舉例，亞馬遜有一個 Working Backward 的文化，出發點就是從商業需求解決客戶問題，再進一步回推需要收集什麼數據、改變哪些機制。 在執行層面，王仕榮建議企業「Start from small, always from start small」，意即從小地方開始著手推進，轉型的速度才會快。另一方面，企業應該有目的蒐集與利用數據，避免無效或未經清理的數據導致「垃圾進，垃圾出」的情況，因此為了有效管理，企業應及早建立資料湖（Data Lake）或資料倉儲（Data Warehouse）等數據儲存與機制，確保資料有序管理。 在改造文化、了解執行原則後，接下驅動數位轉型的關鍵，就在於如何善用雲端。「工廠在地端一定有機房與 IT 設備，但假設這些設備不夠用了，就可以延伸到雲端，所以上雲就像是地端的延伸，」王仕榮強調，雲端平台提供豐富的工具與服務，讓製造業者不必從零開始，即可快速建構解決方案。此外，無論是結構化或非結構化數據，都可以快速傳輸至雲端處理、分析、儲存、運算，甚至結合 AI 與生成式 AI 技術，產生有價值的商業洞察。 雲端技術加值「五層式架構」，助力製造業在 AI 時代開創新價值 「從 2022 年底開始，生成式 AI 突然爆紅，製造業如果要理解與應用這項新技術，可以參考五層式的架構，」王仕榮說明，五層式架構分別為算力、資料儲存、機器學習框架、大型模型、開箱即用工具與服務。在雲端平台上，不僅有充足的運算資源可以滿足 AI 模型訓練與推理的需求，也有提供全託管的資料庫與資料倉儲服務，以及易於使用的機器學習框架、全球頂尖大型模型、可以直接使用的生成式 AI 工具與服務等，這些資源皆能助力企業大幅降低 AI 應用的技術門檻，加速企業導入 AI 的進程。 王仕榮舉例，製造業可以借力自動化及雲端工具加速產品設計步驟，或是透過雲端資源優化能源效率與供應鏈流程，甚至在製造過程中，企業可以將機器設備所產生的數據即時傳送至雲端，並利用 AI 進行預測性維護，從而減少設備故障時間。 製造業借力雲端與 […]

【AI 能領導公司和國家嗎】AI 當 CEO 的盈利決策贏人類，但管不起黑天鵝風險

文：LC、鄒家彥 AI 決策的應用已從理論走向實踐。2024 年的一項重大實驗顯示，GPT-4o 在模擬美國汽車產業 CEO 決策時，其公司盈利指標超越了人類 CEO ，展現出卓越的分析能力和效率。 ——不過，當 AI 在嘗試預測無法預期的市場衝擊時，也比大多數人類 CEO 更早被淘汰。突顯了 AI 雖在短期經濟優化方面表現出色，但在面對黑天鵝事件和長期適應力上仍存在局限。 儘管如此，AI 領導力以及作為決策者之潛力已不再是紙上談兵，網路遊戲開發商網龍網絡和歐洲跨國酒廠 Dictador 等公司已率先聘用 AI CEO。根據全球性線上學習平台 edX 調查顯示，近一半的高階主管相信未來「大部分」或「全部」的 CEO 可能會被 AI 所取代。 其實不止 CEO，於此同時，我們也能看到美國政府效率部開始測試 AI 驅動的自動化系統，以簡化公共管理和行政職能。 AI 可以消除人類帶有情感偏見和短視的決策 2024 年的 CEO 實驗證明，AI 在處理結構化問題和短期經濟優化方面具有明顯優勢，它可以處理海量數據、分析複雜政策局勢並提供有效益的決策參考，這種能力可以消除人類決策中帶有情感偏見和短視的行為。 也就是說，因為 AI 不需要面對政治壓力，或者也不會在自我利益下評估政策方案，進而讓 AI 的這些特性成為處理行政任務的理想工具。 不過 CEO 實驗也揭示了 AI 在治理複雜性方面的重大限制。AI 難以處理黑天鵝事件和過去前所未有的危機事件、缺乏理解政策決策背後倫理的能力，甚至當 AI 開始實施有害政策時，責任歸屬則變得非常模糊。 應對這些挑戰的解決方案即是「混合智慧治理模式」——結合 AI 的分析能力與人類的倫理判斷和適應性。2024 […]

CloudMile 萬里雲再獲 Google Cloud 菁英合作夥伴肯定，以 AI 多雲技術助力企業轉型

全球 AI 與雲端技術年度盛事 Google Cloud NEXT 2025 於台灣時間 4 月 8 日至 4 月 11 日在美國拉斯維加斯登場，吸引全球企業領袖、技術專家與產業決策者共襄盛舉。CloudMile 萬里雲憑藉其卓越的 AI 與雲端技術能力，獲得 Google Cloud AI & Cloud Excellence Recognition 2025 肯定，成為亞太區 AI 應用與多雲解決方案的領導企業。透過生成式 AI（GenAI）、大數據整合與分析、多雲部署及資安等技術，協助企業突破傳統 IT 架構，打造更具彈性與競爭力的 AI 數位基礎。 Google Cloud 亞太關鍵合作夥伴，CloudMile 以技術創新打造競爭優勢 CloudMile 萬里雲作為 Google Cloud 在亞太市場的重要合作夥伴，不僅持續擴大在 AI 及雲端技術的應用場景，更成為台灣首家 Google Cloud 北亞地區擁有 GenAI（生成式 AI）、Machine Learning（機器學習）、 Data Analytics（資料分析）、Infrastructure（基礎架構）、Cloud Migration（雲端搬遷）、Security（資安）、Work […]

Google Cloud Next 大會 AI 重量級更新！發表第 7 代 TPU、揭開企業 AI「多代理」時代

Google Cloud Next 大會揭開序幕，Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 今（4/9）宣布一系列以生成式 AI 為核心的重大技術升級，涵蓋 AI 晶片、基礎設施與多代理平台，企圖展現 Google 在 AI 服務的全面升級，同時啟動全模態、多代理的企業 AI 時代。 AI 軟硬體陣容升級，第 7 代 TPU「Ironwood」登場 Thomas Kurian 宣布 Google Cloud 推出第 7 代 TPU「Ironwood」，每個 Pod 配備超過 9,000 顆晶片，並提供 4,250 萬兆次浮點運算（42.5 Exaflops）速度，效能比前代 TPU 提升 10 倍。除此，Google 也推出全新 Cluster Director，可以把大量的 AI 加速器（例如 TPU）當作一個「統一的運算單位」來部署與管理。 在儲存與推論方面，為了縮短訓練時間並降低推論延遲，Google 也推出 Hyperdisk Exapools、Anywhere Cache、Rapid […]

「如果晶片要用機器人做，那誰做機器人？」數發部、NVIDIA、AWS 等專家齊聚 AI 機器人產業論壇，揭示 AI 機器人生態系成形

實體 AI 和機器人技術快速發展，推動 AI 機器人開發生態系逐漸成形。TechOrange 科技報橘與 NVIDIA、Amazon Web Services（AWS）共同主辦首屆「AI 機器人產業論壇」今（4/9）日登場，匯聚產官學各領域專家，包含數發部、AWS、NVIDIA、UNIVERSAL ROBOTS、融程電訊、所羅門、達明機器人，透過多場演講拆解 AI 與機器人趨勢。 數位發展部數位產業署署長林俊秀出席致詞時表示，台灣今年邁入超高齡社會，除了需要被照顧的人越來越多，也面臨勞動力短缺問題，而機器人提供很好的解決方案。針對 AI 機器人，他表示 AI 方面，數發部已建立 AI 評測機制協助業界發展；機器人部分，將聚焦服務型機器人。林俊秀指出，現在工業機器人已發展得不錯，但服務型機器人需要政府一起協力。 科技報橘社長戴季全在論壇開場，談到台灣在全球機器人浪潮的機會，他提到美國商務部長盧特尼克近日指出，美國政府策略是提高國內工廠生產，並說「我們都愛 iPhone，為什麼 iPhone 要在台灣或中國製造？為什麼不能在美國用機器人技術生產？」戴季全指出，AI 機器人產業正在形成，如果晶片要用機器人做，那誰做機器人？他表示，美國不可能給中國做機器人。 AWS：機器人背後的數據更有價值 亞馬遜在全球運作逾 75 萬台不同型態的機器人，正逐漸成為全球最大的工業機器人製造商和營運商。AWS 台灣暨香港總經理王定愷以「從烏克蘭到太空 — AWS 與機器人無所不在」為題發表演講，他引用 IDTechEx 數據表示，到 2030 年，全球 70% 的移動式物料設備將具備自主運作能力，而亞馬遜做無人倉庫、無人商店、無人送貨等服務都是回到一個核心：「自動化」。 王定愷進一步強調，機器人應用背後產生的數據，更具有價值。因為當機器人的數量達到成千上萬時，如何確保機器人在不同環境能受控、安全且持續創造價值，不會變「磚塊」，需要強大的部署和管理平台。這時，數據驅動、連網的機器人，能透過數據分析強化其價值，提升機器人在不同應用場景的競爭力。 NVIDIA：機器人世代正在崛起，AI 機器人發展有三階段 NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達，在「機器人世代的崛起」演講中解析 AI 及機器人技術，提及實體 AI 由生成資料、訓練、部署形成循環，而 AI 機器人的發展有三階段：從執行特定任務的專業機器人，發展到通用機器人，再進一步邁向客製化的通用機器人（Specialized Generalist Robot）。 李昇達強調資料在機器人學習和任務執行中的重要性，AI 機器人仍然需要真實世界資料，並透過合成資料、網路資料滿足更多情境需求。他表示，NVIDIA 認為實體 […]

【榮獲 2025 Google Cloud 年度最佳合作夥伴大獎】iKala 以優異技術能力及客戶體驗服務，持續推動產業創新

跨國 AI 轉型解決方案供應商 iKala 榮獲 2025 Google Cloud 年度最佳夥伴（Google Cloud Partner of the Year）的殊榮，表彰 iKala 推動企業上雲、數位轉型、及導入 AI 應用創新等方面的卓越表現。iKala 獲頒此獎項，不僅是認可 iKala 為 Google Cloud 最堅實的合作夥伴，更是肯定 iKala 團隊優異的 AI 技術能力及客戶服務體驗。 iKala 曾多次榮獲國際大獎，包括 2023 年被新加坡 KPMG 總部評選為「台灣十大創新企業」，並於 2023 年、2024 年連續兩年獲 APAC Insider「亞太區最佳 AI 轉型方案供應商」。iKala 持續攜手 Google Cloud，深化 AI 技術合作，透過整合產業洞察與創新技術的全方位客製化服務，協助企業降低數位轉型與 AI 應用導入門檻。以雲端為基礎，iKala 致力於釋放 AI 與數據的最大價值，加速產業創新。憑藉豐富的 AI 實戰經驗與技術實力，iKala 將持續助力企業迎戰數位轉型挑戰，推動產業升級與未來發展。 iKala […]

中華資安與奧義智慧強強聯手，打造台灣資安國家隊

中華資安國際股份有限公司（7765）今（9）日正式宣布投資入股英屬開曼群島賽博創新科技股份有限公司（CyCraft Technology）新台幣 6,500 萬元。賽博創新科技（7823）為台灣 AI 資安原廠－奧義智慧 100% 控股母公司，現正推動台灣 IPO 計畫並已完成申報輔導。中華資安是中華電信集團旗下的資安專業服務公司，亦是台灣 MSSP 資安專業服務商領導品牌。此次資本合作開創台灣資安產業的合作模式，深化企業資源整合，創造互補綜效，打造「台灣資安國家隊」，共同因應日趨複雜的全球資安挑戰，打造支撐國內外客戶永續發展的資安韌性。 中華資安與奧義智慧將整合各自的專業技術與場域經驗能力，共同提升台灣企業的資安防護能力，並拓展國際市場，雙方預定從兩大構面推動合作：一是市場拓展，結合奧義智慧的優異 AI 資安產品，及中華資安的卓越資安專業服務專長及服務團隊，共同協助台灣公部門、上市櫃公司、甚至是其他承受資安威脅的中小企業，抵禦來自全球的資安威脅，提供高效且具性價比的資安解決方案。二是國際能見度，共同拓展國外資安市場，提升臺灣資安產業在國際市場的能見度，並發揮台灣資安產業累積之經驗及競爭力，以「台灣資安國家隊」用台灣的 AI 資安防護能量，協助周邊國家提升資安防護力，開啟國際資安拓銷新商業模式。 賽博創新執行長吳明蔚表示：「這次合作是國內最強 AI 資安原廠與最強資安服務大廠的共好雙贏，讓 AI 賦能頂尖資安專家，更代表台灣環境孕育出 100%  台灣自研專利技術、自產 SaaS 軟體即服務、自銷經營國際品牌，並展現「Taiwan Can Help」的願景讓 AI 資安服務能量拓及國內外的百工百業。」 中華資安國際總經理洪進福則指出：「奧義智慧是國內少數具有端點與威脅管理資安產品自主研發能力的資安公司，透過與奧義智慧的策略聯盟，我們能夠為客戶提供更創新、更值得信賴的資安服務，共同提升臺灣資安產業的實力。」 （本文訊息由奧義智慧提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：奧義智慧。）

【宮崎駿 AI 圖算好久】NVIDIA 與麻省理工開發新技術，生圖比傳統快 9 倍、省 31% 算力

麻省理工學院和 NVIDIA 研究人員，聯手開發出全新 AI 算圖方法 HART，兼顧高品質影像細節的同時，更可縮短 9 倍 AI 圖片生成時間，運算資源還能減少高達 31%。

【AI 智慧大工廠台北場 會後報導】「AI Agent」如何驅動產能爆發性成長、開創協作新價值？

NVIDIA 執行長黃仁勳今年在美國消費性電子展 CES 預測，2025 年不僅是機器人的「ChatGPT 時刻」，也將是「AI Agent 元年」。由 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」系列論壇 2025 首發台北場，特別聚焦 AI Agent 最新趨勢，並邀集產官兩界重磅講者，一同解密運用 AI Agent 開創協作新價值的關鍵策略。 聚焦 AI、雲端服務應用場景 2025 年被認為是 AI Agent 商業化應用的元年，並將顛覆企業與個人的工作模式。「想像一個求職者，他具備全能知識，不僅知道如何從公司系統抓取資料、熟悉重點客戶與管理模式，還能夠免費支援 24 小時工作，提供有建設性的策略建議，這聽起來是不是很吸引人？」SAP 台灣區客戶諮詢負責人吳孟穎在「解鎖企業數據價值，讓 AI Agent 成為專屬你的智慧幕僚」演講中表示，這位全能求職者就是未來 AI Agent 在企業的定位，例如 SAP 就將 Business suite 結合 AI Agent，打造「Joule Agents」，只要將數據匯入統一的資料平台，即可訓練業務、供應鏈工廠等各式職位的 AI Agent，同時了解企業在資料結構上的定義。吳孟穎進一步說明，SAP 的目標是讓企業導入單個系統，就擁有開箱即用的專屬 AI 幕僚，「Joule Agents 作為單一接口，能夠統一使用者在不同應用程式和功能之間的互動，並且為用戶提供預設、常用的場景，允許快速執行跨用戶的任務，例如對接外部資料、判讀信件內容、收取客戶訂單，也能與系統工具、AI Agent 整合，執行自動化工作、輔助決策，大幅提升工作者的效率及生產力。」 在數位轉型趨勢下，許多企業將上雲納入關鍵戰略，以增強供應鏈韌性。AWS 資深解決方案架構師王仕榮觀察，目前製造業面臨三大急迫挑戰，首先從供應鏈來看，原物料短缺、運輸與物流瓶頸，還有地緣政治緊張影響貿易路線等，都是常見挑戰；其次，以市場波動來看，不僅客戶期望值提高、需求模式難以預測，產品生命週期也大幅縮短；最後從勞動力市場切入，則是呈現勞動力老化、成本上升、技能差距的現象，因此 AWS […]

企業如何提前佈局「後量子密碼遷移」？專訪數發部數產署署長林俊秀

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 近年科技巨頭紛紛投入量子運算技術開發，2025 年 NVIDIA GTC 大會更首度設立「量子日」，預示這項被視為戰略級技術的運算方式，正在加快腳步進入實用階段。 對台灣而言，量子電腦的進展不僅是技術議題，更可能對產業資安帶來挑戰。數位發展部數位產業署（簡稱數產署）作為推動台灣數位經濟產業發展的政府單位，《全新一週》專訪數發部數產署署長林俊秀，深入探討量子科技的產業影響與台灣的應對策略。 後量子時代將至，數產署如何協助業者佈局資安？ 林俊秀表示，量子電腦擅長進行大規模平行運算，一旦運用於破解現行主流的 RSA 加密，將能在短短幾分鐘內完成傳統電腦需上百年才能完成的運算。他指出，當量子電腦能力一旦成熟，所有仰賴密碼系統保護的數位應用也將被攻破。 林俊秀進一步表示，數產署在兩三年前即關注後量子密碼學議題，認為應該要佈局「後量子密碼（PQC，Post-Quantum Cryptography）遷移」──從傳統加密演算法遷移到後量子加密演算法。 數產署依據美國國家標準技術研究院（NIST）提出的 4 個標準化的 PQC 演算法，已開發出 PQC 公版平台、發展軟體函式庫，提供台灣業者如 IC 設計、硬體廠導入產品。 林俊秀分享，目前數產署已輔導幾家台灣資安廠商成功整合這項方案進入產品。他強調：「這是一項未雨綢繆的政策，我們將優先推動關鍵基礎設施與具高敏感性個資的單位，例如金融、電信、醫療等，採用 PQC 密碼學，以確保個人資料保護和國家安全。」 台灣將發布「後量子密碼遷移指引」，產業可循序導入 為協助業界更有系統地因應後量子密碼時代的挑戰，數產署也將發布「後量子密碼（PQC）遷移指引」。林俊秀表示，產業如能依照該指引逐步進行密碼架構調整，將有助於獲得後量子密碼學的保障，預先建構更安全的資安環境。 除了量子科技議題，林俊秀也分享數位產業署的業務重點與產業推動現況。他觀察，其實許多國家認為台灣不僅具備強大的製造實力，在數位轉型、數位科技領域的表現也值得參考，這正是台灣應該持續發展的戰略方向之一。 目前數產署負責推動的數位產業涵蓋廣泛，包括電商、第三方支付、數位遊戲、B2B 的資訊服務業、資安、AI、體感科技如 AR/VR 與大數據等產業。林俊秀表示，數產署希望數位產業的發展可以加值台灣的製造業優勢。 林俊秀表示，「我們可以用資安來加值半導體與伺服器，讓台灣成為值得信任的數位硬體生產基地。」林俊秀說，像是台灣資通訊產業早早將 AI 納入伺服器設計，如今已成全球市場首選，未來更需持續透過數位技術提升產業附加價值，鞏固台灣既有優勢。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< 【推薦閱讀】 ◆ 【企業瀏覽器能做什麼】Island 升級瀏覽器角色，從逛網頁到守護公司機密 ◆ 【網路安全不是 IT 的事】企業資安常見 5 大錯誤，台灣可從哪 3 點補強？ ◆ 為何企業也要小心中國 APT 攻擊？專訪獵殺中國駭客專家 TeamT5 […]

BMW 如何用數位孿生加上機器狗，管理英國工廠每年 40 萬台引擎、140 萬個零件生產資料？

越來越多工廠邁向自動化，設備運作時產生的數據雖然寶貴，管理卻是極大挑戰。BMW Hams Hall 工廠創新和數位化團隊的技術負責人 Brad Tomlinson 表示，「儘管 BMW 掌握（工廠）所有的數據系統，我們發現仍然存在許多盲點。」 BMW 位於英國伯明罕附近的 Hams Hall 工廠，每年生產超過 40 萬台引擎和 140 萬個機械零件，機台與系統運轉所產生的資料量極為龐大。對 BMW 來說，要讓資料發揮價值，除了要理解數據，更重要的是找出資料盲點，但可以怎麼做？ 過去，BMW 一度建立超過 400 個自訂儀表板來彙整、分析數據，背後甚至使用不同的資料存取方式。很明顯地，BMW 需要一個所有員工都能存取的「單一資訊來源」，因此 2 年前就開始打造集中資料蒐集的基礎設施──全廠的數位孿生模型，整合超過 15 個 IT 系統。值得關注的是，BMW 因此發現部分區域缺少了現場設備的運作數據。 BMW 的數位孿生共分為三層架構：第一層是工廠的 3D 可視化模型，第二層為由自動化設備、IT 系統等裝置持續回傳的資料層，第三層則是將數據整理為可讀、可追蹤的應用層，用於品質控管、生產規劃等決策支援。員工可透過手機或平板即時查看數位孿生模型，掌握工廠特定系統的運作狀況。 BMW 發現，Hams Hall 工廠內部擁有涵蓋管線、冷卻系統與液壓面板的龐大地下通道系統，這些設施容易發生漏氣問題，卻缺乏檢查數據。因此，BMW 意識到下一步是協助維修人員擴大檢查工作來補足資料。 裝感測器太貴、靠人力太慢，機器狗成理想選項 然而，如要擴大檢查作業範圍，BMW 評估以人力檢查不只耗費時間，也會占用維修人員的主要工作時間；但如全面部署物聯網感測器，成本過高且佈建時間需耗費數年。因此，BWM 決定透過波士頓動力的可自動行走四足機器人 Spot（於廠內命名為 SpOTTO），為數位孿生蒐集有價值的資料。 SpOTTO 機器狗搭載熱像儀、360 度攝影機、聲學感測器與雷達掃描儀，可沿著預定路徑每日或每週自動完成指定區域的巡檢任務，並偵測包括設備溫度異常、空氣洩漏等問題。 數位孿生串連現場巡檢資訊，放大決策效率 SpOTTO 所蒐集的資料會即時串連至數位孿生平台，員工可以在數位孿生放大特定區域畫面，檢視巡檢紀錄，並在遠端直接提交維修請求。透過平板控制，工程團隊也可讓 SpOTTO […]

北美市場銷售成長率達 167%， Wonder Core 如何借力亞馬遜 AI 工具抓到美國消費者有共鳴的關鍵字？

「透過亞馬遜全球開店，我們在北美、日本、歐洲三大站點，銷售成長率分別達到 167%、152%、89%，會員回購率更成長至將近 40%，」Wonder Core 行銷長曹幀柅表示，Wonder Core 致力研發居家健身器材，品牌創立初期就以進軍全球市場視為營運目標，2015 年時看見亞馬遜廣泛滲透北美地區，並且能夠最直接與海外顧客接觸，因此透過佈局亞馬遜，期待以較低成本方式將產品銷售至國際。 曹幀柅指出，Wonder Core 作為跨境電商新手，初期面臨的挑戰是站內排名較低、國外消費者對於品牌認知度不足，因應不同國家站點，產品還需要符合各國法規認證，為了確保亞馬遜跨境電商的順利營運，Wonder Core 特別組成專案團隊，以更快速展開市場調查、推動策略討論與調整。 「我們發現美國、日本消費者，對產品圖和文字呈現擁有不同偏好，」曹幀柅觀察，歐美消費者偏好了解如何使用、收納產品，日本消費者則是更注重掌握產品尺寸、規格等功能面向細節。針對這些喜好差異，Wonder Core 便運用亞馬遜 AI 工具調整行銷策略，並透過和亞馬遜服務商合作對接國際認證機構，縮短取得歐洲 CE 等合規認證的流程。 「借力亞馬遜品牌分析及 AI 工具，讓我們從初期站內 500 多的排名，在一兩個月內提升至前 100 名，並且能夠快速累積評論、順利打開知名度，」曹幀柅說明，Wonder Core 運用亞馬遜提供的品牌分析工具，更有效率的掌握消費者習慣、市場趨勢，以及討論度較高的關鍵字，進而制定策略優化產品頁面，提升曝光度與轉換率；至於在亞馬遜 AI 工具應用上，Wonder Core 嘗試以 AI 生成更符合消費者喜好的視覺、產品呈現方式，大幅降低產品頁跳出率；另外，Wonder Core 專案團隊還參與多場亞馬遜培訓活動，了解如何維護評論、控制負評，「我們有一項亞馬遜愛用工具 Keepa，主要用於監控競品價格、進行動態調整，讓我們在旺季的溢價空間提高 22%。」 運用亞馬遜物流提高庫存周轉率、降低物流倉儲成本 曹幀柅也表示，Wonder Core 一開始被亞馬遜物流 FBA 功能吸引，因此選擇以此平台作為經營跨境電商的主要渠道，「亞馬遜最厲害的物流工具讓我們在降低物流倉儲成本的同時，也能提高庫存周轉率，因為我們可以先把產品送至亞馬遜倉儲，當用戶下單，亞馬遜各站點將會直接出貨，一方面減少我們的庫存量，另一方面就是提供顧客更便捷的購物體驗。」 Wonder Core 目前聚焦經營美國、日本、德國、法國等市場，針對不同站點也設立本地客服小組，縮短即時回應時間。曹幀柅進一步分享，「在去年亞馬遜會員日，更有專家分享洞察，例如購買 Smart 產品通常會搭配瑜伽墊使用，因此建議我們設計捆綁銷售模式，這項組合在會員日活動期，就實現營業額 50% 的成績。」 「我們持續聆聽消費者需求、觀察市場變化，」曹幀柅強調，懂得善用數位工具對亞馬遜賣家而言至關重要，品牌出海不僅需要透過申請專利維護產品設計，也應該具備市場敏感度，Wonder Core 憑藉產品研發、軟硬體整合的優勢，提供完整的居家健身服務，在疫情期間就看見客戶難以獲得教練的專業指導，因此開發健身 […]

如何因應川普關稅政策？KPMG 會計師：台商可減除貨品中包括屬於美國境內產製的價值

據財政部統計，113 年度台灣第二大出口市場的美國，於 114 年截至 2 月止，已躍昇為台灣最大出口市場（超過中國大陸，不包含港澳），而美國政府於 2025 年 4 月 2 日宣布將對各國於美東時間 4 月 5 日實施 10% 基礎關稅，另外針對與美國存在高額貿易逆差國家於 4 月 9 日實施不同稅率之對等關稅。其中台灣適用 32% 之對等關稅，惟將鋼鐵、藥物、能源與半導體等項目暫時豁免適用。但台灣原第一大出口市場中國大陸（包含港澳）、第三大出口市場為東南亞國協（10 國）、日本、韓國及印度也都是重災區。尤其台商近年因應國際局勢變化而有諸多廠商將生產據點轉向東南亞各國，而本次美國政府甚至對此些台商聚集重鎮之越南及泰國等國分別課徵比台灣的 32% 更高的 46% 及 36% 關稅。換言之，即便將產線外移可能也無法倖免於此次關稅風暴。 另依據財政部統計，截至 114 年 1~2 月止之統計來觀察，此次美國關稅政策除對於半導體及積體電路暫時豁免(未來仍可能課徵關稅)外，對於台灣伺服器、電腦、資通訊產品、工具機與汽車零組件等及其相關上下游周邊供應鏈均會是首波受到重擊的產業，勢必會因負擔更高關稅成本而壓縮利潤。KPMG 安侯建業稅務投資部關稅服務執業會計師洪銘鴻指出，由於美國此次關稅政策除少數豁免項目外，尚可減除貨品中包括屬於美國境內產製之價值，因此台商或可除檢視自家產品是否名列關稅課徵標的外，也須分析各項原材料的產製履歷，釐清其屬於美國境內產製金額，並保存證明文件，以利簡少未來相關報關程序之舉證便利。 洪銘鴻也提醒，台商多年來的海外布局，已有諸多生產基地也不一定在台灣，而係分散在東南亞或歐洲等地，而這些國家或區域也多在災區範圍，故赴美設廠來根本性解決美國高額關稅也是近期許多企業討論的議題，惟並非所有產業或公司均有能力面對赴美投資之高額成本及法規複雜度。則台商或可考量透過集團接轉單模式及生產配置策略之調整，以減輕影響。最後，台商亦應加快產業升級腳步及避免過度依賴單一市場並推動市場多元發展，以降低全球衝擊。 （本文訊息由 KPMG 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：Unsplash。）

【川普新關稅衝擊金融圈】不只重挫金融科技公司，美國大型銀行也緊急閉門會議應對

美國總統川普的新一波關稅政策，引發全球市場震盪。《路透》報導，金融科技公司成為此次風暴中最先受創的一群。 根據《路透》報導，包含 Robinhood 和先買後付（BNPL）業者 Affirm 在內的多間金融科技公司，近期股價大幅下滑，其中 Affirm 股價自 4 月 2 日關稅政策發布以來下跌超過 21%，Robinhood 也跌超過 17%。 《路透》：金融科技公司受影響程度大 投資人擔心，一旦關稅導致物價上漲、消費緊縮，可能引發全球經濟衰退。這可能對金融科技公司來說是個麻煩，因為這些公司高度依賴消費者如期償還貸款，並用額外的可支配收入進行股票和其他投資，例如像 Affirm 和 Robinhood 等，也從信用卡和簽帳卡交易中收取手續費──如果消費者支出趨緩，這些收入可能會受到影響。 《路透》分析，傳統銀行因為客群多元，較能抵禦突如其來的市場波動；相較之下，金融科技公司多半服務的是在經濟衝擊下首當其衝的一群消費者。 PitchBook 新興科技研究總監 James Ulan 指出：「經濟衰退通常對於服務消費市場的業者如金融科技的衝擊更大，因為低收入消費者會是最早縮減支出的一群。」SoFi 和 Affirm 也都回報其壞帳率略有上升。根據聯準會資料，美國銀行業 2024 年第四季的個人貸款逾期率約為 2.75%。 美國大型銀行高層私下商討因應措施 然而，不只金融科技業，整體金融產業也高度關注關稅可能引發的經濟衝擊。根據《路透》報導，包含摩根大通（JPMorgan Chase）與美國銀行（Bank of America）等多家大型銀行的執行長，已在 4/7 透過電話會議私下討論關稅可能造成的經濟後果。 消息人士透露，此次會議由美國大型銀行協會（Bank Policy Institute）召集，參與者還包括巴克萊（Barclays）與匯豐銀行（HSBC）等國際銀行高層。 這場罕見的閉門會議，凸顯出金融圈對潛在經濟衝擊的焦慮──關稅可能削弱消費支出、增加經濟衰退風險，減少資本市場活動。KBW 銀行指數自 4 月 2 日以來已下跌超過 15%。摩根大通執行長 Jamie Dimon 更警告，新關稅可能帶來長期負面效應；知名投資人 Bill Ackman […]

Kevin Kelly 提出「公共智慧」，能打破科技巨頭壟斷的 AI 格局？

新聞看點：公共智慧能打破企業壟斷？ 未來人工智慧發展是否能從企業壟斷中解放，成為全球公共資源？知名科技思想家 Kevin Kelly 提出了「公共智慧」（Public Intelligence）的構想，描繪了一個去中心化、開源且全球共享的智慧網絡。 這個願景中的公共智慧將像網路一樣，透過開放協定和標準來實現互通性，能夠接納各地的數據和智慧技術。Kevin Kelly 認為，這樣的公共智慧能夠讓數百萬人共同貢獻並共享，形成具有全球規模的智慧網格，為 AI 技術民主化帶來重大突破。 新聞解析：公共智慧如何落地？ 關鍵思考：公共智慧的推動困境 Kevin Kelly 提出的「公共智慧」構想引發了討論，評論者對其實現可行性和潛在風險提出質疑，並指出 Kelly 的構想帶有濃厚的科技烏托邦主義色彩，讓人聯想到 1990 年代網路普及初期的理想；當時，網路被視為去中心化、公共共享的科技願景，但隨著資本力量介入，最終出現商業壟斷和私有化現象。 評論者擔心，公共智慧即使以非商業性為初衷，實際推進過程中仍有可能逐漸變質，最終走向私有化或被企業壟斷。 在這種情況下，如何確保公共智慧真正實現去中心化，而不在現實中被技術強國或企業主導，成為一大挑戰。此外，企業與政府之間能否在開放資源的基礎上攜手推動普及，也是推進過程中的難題之一。若沒有完善的監督機制，公共智慧甚至可能淪為數位監控或數據壟斷的新形態。因此，公共智慧的實現不僅需要技術突破，更需要多方協作和謹慎的治理架構，才能避免理想化願景被現實壓力扭曲。 【推薦閱讀】 ◆ 【網路安全不是 IT 的事】企業資安常見 5 大錯誤，台灣可從哪 3 點補強？ ◆ Gartner：2025 年 AI 支出將破 6,440 億——企業領導者該從中知道的 4 個趨勢 ◆ 【工程師只是第一批】AI 職位替代會慢慢開始並突然爆發，企業如何因應？ ＊本文部分初稿由 AI 生成，參考資料：《KK＊》、Kevin Kelly X，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

韓國資安品牌 AhnLab 授權湛揚科技為台灣區代理商，助台灣強化 OT 資安佈局、築牢關鍵基礎設施的安全防線

韓國資安領導商 AhnLab 今日正式宣布授權湛揚科技為台灣區總代，雙方將共同推動工業端點安全（OT Security）解決方案，協助台灣高科技製造廠、能源交通，連鎖物流等產業，建構更強韌的資安防線。AhnLab 已在全球有許多集團及半導體產業等國際製造巨頭的成功案例，此次與湛揚科技合作，將以致力協助台灣關鍵設施免於進階威脅的攻擊，築牢安全防線為目標。 隨著工業 4.0 與智慧製造的發展，工控系統 OT 與 IT 技術的整合已成為趨勢，但同時也暴露了更多資安漏洞。近年來台灣製造業與關鍵基礎設施屢遭勒索軟體與針對性攻擊，凸顯工業端點安全防護的迫切性。工控安全面臨的資安威脅日益嚴峻。據調查 2023 年全球針對 OT 系統的攻擊較前一年增長近 40%，其中製造業更成為首要目標。傳統 IT 資安架構難以應對 OT 環境的特殊性，例如舊作業系統、封閉環境與即時性要求等，使得專為工業產線設計的端點防護成為企業迫切的需求。 AhnLab 旗艦型的工控安全解決方案 AhnLab CPS PLUS 已廣泛應用於全球標竿企業，如全球知名的半導體產線，阻絕針對製程機台的針對性攻擊；國際級集團導入 AhnLab 於智慧工廠相容於老舊設備且零誤報；還有領先的技術解決方案供應商的代工廠則採用 AhnLab 產品強化供應鏈端點安全。在台灣以高科技製造、能源基礎設施、智慧交通及醫療保健設施等產業為主要客戶群，藉由授權代理商湛揚科技的專業及技術，提供 AhnLab 輕量化、高相容性，從端點到網路的縱深防禦解決方案。 湛揚科技總經理史脉蒂表示「傳統 IT 資安方案無法完全滿足工業環境的需求，例如生產線設備的相容性、系統穩定性與即時性要求。台灣作為全球半導體、製造業重鎮，OT資安已從『選配』升級為『必備』，AhnLab 的 OT 安全解決方案，CPU 負載率低於 3%，同時支援 Windows XP 到 Windows 11 全系列作業系統，提供無代理 Agentless 部署，滿足 OT 所有關鍵需求。在不影響生產穩定的狀況下，有效攔截惡意程式與零日攻擊。」此次與 Ahnlab 的合作不僅標誌著湛揚代理版圖的新里程碑，也將為台灣工控系統與關鍵基礎設施的資安防護樹立新標竿，期為台灣企業帶來更全面、更高效的 OT/IT 資安防護。更多資訊，請瀏覽湛揚官網www.t-tech.com.tw。  […]

中國 AI 審查系統外洩——台灣被提 15,000 次，AI 技術如何平衡自由與控制？

科技媒體《TechCrunch》近期報導了一個由中國開發的大型語言模型（LLM）審查系統資料庫，該資料庫包括超過 13.3 萬筆敏感內容訓練範例；這些資料被用於訓練 AI 以自動辨識並自動標記出中國政府認定的「敏感內容」，涵蓋範圍包括政治諷刺、腐敗批評、社會問題、軍事情報，以及與台灣相關的議題等。 此系統不僅可作為強化國家言論控制的工具，還可能被用於進一步訓練中國自研 AI 模型（如 DeepSeek）。與過去中國使用基於關鍵詞的傳統審查機制相比，這種 AI 驅動的審查機制能更精準且有效地辨識各種多樣化的敏感內容，即使是間接或隱晦的表達也難以逃脫。 審查機制被「內建」在 AI 訓練模型當中 該資料庫是由安全研究人員 NetAskari 發現的，儲存於百度伺服器上一個不安全的 Elasticsearch 資料庫當中。不過，這並不表示百度直接參與了該系統的開發，因為許多機構、企業也都會在這類服務商的伺服器上儲存資料。 資料庫中的紀錄顯示，這些資料最新的更新日期為 2024 年 12 月，雖然沒有明確指出開發者身份，但其規模和系統都表明了這很可能來自一個背靠某官方或其附屬機構的項目。 該 LLM 審查系統的目的在於識別與政治、社會生活和軍事相關的敏感話題，並將這些內容標記為 「最高優先級」、需要立即處理。系統優先處理的內容範圍包括環境污染、食品安全醜聞、金融詐騙、勞資糾紛，以及任何形式的 「政治諷刺言論」。 台灣與軍事議題也成重點審查對象 訓練資料中包含大量與台灣和軍事問題相關的內容。《TechCrunch》的檢索顯示，光是中文單字 「台灣」 在資料中就被提及了 15,000 多次，顯示出這些議題在審查系統中具有高度敏感性。 資料庫中也記錄了許多帶有政治隱喻和社會批判的內容。例如，一位企業主在社交平台上抱怨地方警察敲詐企業家的情況，反映出中國經濟困境加劇的現實；另一篇內容哀嘆中國農村的貧困，描述只剩下老人和孩子的破敗小鎮。這些案例均反映出中國社會內部的矛盾和治理挑戰。 優先應對「開源模型被極權國家改寫濫用」的風險 目前讓專家紛紛擔憂的是，AI 模型的設計原本就可以隨著吸收更多數據而不斷改進，而專制政權正掌握 LLM 作為新一代輿論控制工具，未來可能會競相開發和部署越來越先進的 AI 審查技術，引發一場「AI 審查擴張」競賽。UC Berkeley 研究人員表示，此資料庫是「明確證據」，顯示中國政府或其附屬機構希望能使用 LLM 來鎮壓輿論。 另外，對於國際 AI 社群而言，又如何應對「開源模型被極權國家改寫濫用」之風險？許多基礎 AI 模型以開源形式發布，本意是促進技術創新和民主化，但這也為專制政權提供了改造這些技術來用於審查和監控的機會。或許在推動 AI 開放發展的同時，我們應該先思考的是，如何防止這些技術被用於侵犯基本人權，防範 […]

雲動力資訊與艾立運能攜手打造「AI 倉儲管理助手」，整合現有設備與 Orbit 系統實現低成本 AI 化

伊雲谷集團（6689）旗下子公司雲動力資訊攜手「艾立運能」，在 Google Cloud Platform (GCP) 上建置『AI 倉儲管理助手』，透過整合現有的 CCTV 影像、倉儲管理系統（WMS）及 IoT 設備數據，結合艾立運能自主開發的 Orbit 物流供應鏈管理系統，打造全方位倉儲管理助手，徹底改革傳統倉儲監控與管理模式。 『AI 倉儲管理助手』最大特色在於有效運用倉庫現有設備，以低成本導入方式實現倉庫管理 AI 化，無需大筆資金投資即可立即見效。系統將分散的資訊統整成口語化且易懂的回應，直接透過 Line 訊息傳遞，讓管理者隨時隨地掌握倉庫現狀，包括訂單數量、揀貨複雜度、撿貨狀態、人員撿貨情況（如同時有多名撿貨員聚集在同一儲區的異常情形）、機具使用效率以及各倉庫動作的精確時間點。 AI 助手不僅透過 Line 訊息提供簡明易懂的倉儲作業報告，更主動分析歷史運營數據，預測可能出現的問題。例如：「楊梅F倉庫 昨天總共出貨 6,075 箱，14:29 開始組波作業，15:00 開始補貨作業」等關鍵時間點，以及「撿貨共 16 人 共 72 人時，歸儲共 10 人 共 15 人時」等人力資源使用情況。系統自動分析成本效益，如「本日補貨/撿貨/歸儲在正常的成本水平，本日異動盤比往常多使用了 2 人時，要注意儲位是否需要整理」等管理建議。系統還能根據訂單量與揀貨複雜度，提前建議「明日訂單量增加 30%，建議提前 1 小時開始撿貨或增派 3 名人力」，為主管提供精準決策依據。透過 AI 分析識別作業瓶頸，整體提高 30% 以上的出貨效率。 為 B2B 及 B2C 客戶提供一站式智慧物流解決方案 艾立運能技術長王國連表示：「AI […]

通用汽車推 3 大 AI 技術優化工廠品質檢測，機器視覺只是其中之一

近年來，AI 技術已廣泛應用於製造業，尤其在提升品質控制與生產效率方面，AI 發揮了關鍵作用。通用汽車（GM）正在推行 3 項全新 AI 驅動的工廠品質控制技術，透過分析龐大的生產數據來識別人類難以察覺的模式，旨在提升生產線的精確度與效率，為汽車產業帶來更智慧的製造模式。 減少人為誤差，三大 AI 技術導入品質檢測工作 通用汽車的新 AI 品質檢測系統運用機器學習結合 AI，即時分析生產線數據，協助工程師迅速識別潛在問題。傳統的品質檢測依賴人工檢驗，不僅耗時，還容易因為人為因素導致誤判，而 AI 技術能夠掃描數以萬計的生產數據，找出異常模式，進而提升檢測的準確度。 根據《Forbes》報導，其中第一項技術是一套自動化的機器視覺系統，專門檢測車門組件的雷射焊接品質，辨識異常並分析為什麼會造成異常；第二項技術應用於檢測電阻焊接，透過監測每次焊接的電流功率曲線，AI 能夠精確識別焊接缺陷的成因，例如電極放置不當等問題；最後一項技術則用來檢測電動車電池的托盤是否會洩漏，系統會向托盤內部注入惰性氣體，再利用機器視覺辨識與自訂軟體來捕捉微小氣體外洩的跡象，確定洩漏點位置，以便後續修復。 AI 也能預測性維護，降低生產中斷風險 生產線上有各種設備，準確預測機器的健康和維護需求以減少停機時間至關重要。根據西門子 2024 年的一項研究，生產線閒置的成本相當可觀──對於汽車領域的大型工廠來說，一條閒置的生產線（idle production line）每年可造成 6.95 億美元的損失。 針對此問題，AI 除了可以用在品質檢測之外，在辨識異常的同時，也可以分析造成異常的原因，讓業者可以對生產設備的預防性的保養和維修。 有別於傳統的維修模式大多採取事後修復，也就是當設備出現故障時才進行檢修──導致生產線停擺，影響整體產能，而 AI 可以透過即時監測機器的運作數據，預測設備可能發生的問題，並提前安排維修。減少停機時間，同時降低成本、減少損失。 從 GM 看 AI 在製造業應用的未來 通用汽車透過 AI 技術提升製造品質的做法，反映了全球製造業數位轉型的趨勢。市場研究機構 Markets and Market 2023 年的數據顯示，全球 AI 在製造業的市場規模預計將在 2028 年超過 200 億美元，年均複合成長率（CAGR）達 45.6%。 AI 在製造業的應用不僅限於品質檢測與設備維護，還可用於供應鏈優化、自動化組裝、智慧能源管理等領域。隨著 AI […]

亞馬遜 Kindle 推 AI 書籍回顧功能「Recaps」，為何掀 Reddit 社群熱議？

越來越多產品服務融入生成式 AI 技術，但如何取得消費者信任也形成新的挑戰。亞馬遜推出新功能「Recaps」，讓電子閱讀器 Kindle 的用戶可以重溫已讀書籍的關鍵內容。不過該功能一推出，就引發 Reddit 社群熱議，網友好奇背後是否使用 AI 技術。 美國的 Kindle 裝置用戶現在可以透過「Recaps」功能，查看自己購買或借閱的暢銷英文電子書的簡短回顧內容，類似電視節目的「前情提要」，方便讀者快速回顧先前閱讀內容，然後繼續看下一章節。 用 AI 生成書籍回顧內容，網友在擔心什麼？ Recaps 功能推出不久，就在社群媒體 Reddit 上引發熱議，有用戶質疑亞馬遜「沒有具體說明（Recaps）摘要將由誰撰寫」，擔心如背後使用生成式 AI 技術，可能出現幻覺，例如實際上不存在的情節內容。 雖然亞馬遜發表這項功能時，並未提到 AI，但科技媒體《TechCrunch》向亞馬遜查證，Recaps 的摘要內容確實是由 AI 生成。亞馬遜發言人 Ale Iraheta 表示，「我們運用技術（包括生成式 AI 和 Amazon 的審核團隊）來製作書籍摘要，這些摘要會準確反映書本的內容，」強調不會產生幻覺，但使用者仍須自負風險。 誰可以使用 Kindle 的 Recaps 功能？ 目前，Recaps 功能適用於美國所有 Kindle 裝置上的暢銷英文書籍系列，並且很快就會在 iOS 版 Kindle 應用程式中推出。根據亞馬遜，使用者可以透過下載最新軟體立即開始使用 Recaps 功能，或在接下來幾週內透過 OTA（無線）更新自動取得。 使用者如要確認某個系列書籍是否提供 Recaps 功能，可以在 Kindle 圖書館的系列頁面中尋找「查看 Recaps」按鈕，或是在書籍系列的選單中找到「查看 […]

現代汽車宣布引進數萬台 Atlas AI 機器人，波士頓動力將加入人形機器人商業化行列

南韓車廠現代汽車（Hyundai）與波士頓動力 4/3 宣布深化合作計畫，包括現代汽車將在未來幾年內，從子公司波士頓動力購買「數萬台」機器人部署至自家工廠。現代汽車也將整合自身製造能力，協助波士頓動力擴大業務規模。 從 Spot 到 Atlas，現代汽車成波士頓動力最大客戶 現代汽車表示，已在工廠部署波士頓動力的四足機器人 Spot，用於廠區的工業檢測與預測性維護。此次更進一步，計劃引進電動版人形機器人 Atlas，作為下一階段製造流程自動化的關鍵推手。 現代汽車相信實體 AI（Physical AI）和人形機器人將大幅改變其業務版圖，於 2021 年以 8.8 億美元從軟銀收購了波士頓動力公司。這場合作也是現代汽車先前公布的美國投資計畫之一。上個月，現代汽車宣布將在美國投入總額 210 億美元，其中 60 億美元用於創新技術與策略合作夥伴拓展。 波士頓動力執行長 Robert Playter 針對最新合作表示，現代將成為公司有史以來最大客戶，協助波士頓動力 AI 策略與市場拓展，了解製造業需求、機器人可以如何協助汽車製造商提高生產力。 根據波士頓動力，Atlas 從製造現場的「零件排序」任務開始實測──這項任務需從多個零件箱中挑選出正確物件、依照生產線需求和正確順序重新排列到推車中，供工人於組裝線快速取用，是工廠日常卻對傳統自動化極具挑戰性的作業。 去年，波士頓動力宣布將在 2025 年開始和合作夥伴一起測試 Atlas。《The Robot Report》指出，一旦 Atlas 在現代汽車工廠正式上線，波士頓動力將躋身少數已實現商用部署的人形機器人廠商行列。 人形機器人開發商爭相投入實體世界部署 根據高盛預測，至 2035 年，全球人形機器人市場規模將超過 380 億美元。隨著產業需求升溫，各家業者正搶進商用落地階段。 機器人新創 Agility Robotics 的人形機器人 Digit，已在物流公司 GXO 美國喬治亞州的 Spanx 工廠部署；Figure AI 的 Figure […]

【川普關稅新政衝擊全球貿易與科技產業】Counterpoint Research：唯有持續聚焦創新，才能於長期競局中勝出

美國川普政府宣布自 2025 年 4 月 9 日起，對多數主要貿易夥伴加徵 10% 關稅，其中乘用車進口將面臨高達 25% 的關稅，汽車零組件也將在一個月後納入課稅範圍。此舉旨在縮減貿易逆差、促進國內就業，並強化美國製造。不過，這項政策是否真能如預期發揮作用？或將引發連鎖性的經濟衝擊？Counterpoint Research 分析師團隊在此提出第一時間觀察。 消費者受壓：價格上升導致需求減弱 關稅開徵將直接推升消費性電子、汽車等核心產業的進口成本，品牌商勢必轉嫁成本至消費者端。消費支出壓縮將導致需求降溫，恐進一步波及全球科技供應鏈。Counterpoint Research 資深分析師 Yang Wang 表示：「價格上升等於需求下降，這是最基本的經濟學原理，很難有好結果。」 智慧型手機：進退兩難的產業困局 目前美國並未自製智慧型手機，整體供應鏈高度依賴中國、韓國、台灣、印度與越南等亞洲國家。Apple、Samsung、Google 等品牌仰賴的跨國製造體系短期難以轉移至美國。除非政府提供龐大補貼並解決熟練人力不足等挑戰，否則不具成本優勢。Counterpoint Research 研究副總裁 Neil Shah 指出：「若政策意圖是逼迫品牌商回美製造，那成本與人才問題將成為難以逾越的門檻。」 半導體：暫時豁免，長期仍受波及 雖然半導體目前未被列入加徵項目，但作為智慧型手機等產品的上游關鍵，供應鏈一旦受擾仍將間接受創。印度積極爭取成為全球半導體新樞紐，許多企業已啟動在地投資布局。不過，建廠週期長、資金與技術門檻高，短期成效仍待觀察。Counterpoint Research 研究副總裁 Peter Richardson 表示：「半導體產業衝擊可能延後一季浮現，取決於目前庫存水位。」 汽車產業：新車價格恐飆升至 8,000～15,000 美元 面對 25% 的進口關稅與後續零件課稅，新車售價將大幅上漲，消費者可能轉向二手車市場，連帶推升維修成本。歐洲、日本、韓國等主要車廠面臨極大壓力，產能與營運策略須重新調整。Counterpoint 資深分析師 Murtuza Ali 表示：「新車市場恐趨疲弱，對二手車銷售反倒是利多。」 印度：若能掌握時機，有望崛起為供應鏈新勢力 長遠而言，對中國與亞洲製造基地的關稅壓力，將促使全球企業加快供應鏈多元化腳步。印度若能解決資金、技術與人才三大瓶頸，有望成為半導體設計、封測乃至晶圓製造的潛力基地。Counterpoint Research 研究總監 Tarun Pathak 表示：「供應鏈重組的初步跡象已經可以看到，未來取決於印度如何整合資源、加快布局。」 最新進展：中國宣布反制，全球貿易風險升高 美國公告不到 24 […]

要和 DeepSeek 拚了！Meta 發表 Llama 4 AI 模型採多模態設計，具備 1,000 萬 token 處理能力

Meta 宣布推出全新 Llama 4 AI 系列模型，在 4/5 率先揭露 2 款模型：Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，並預告將推出另外 2 款尚在訓練階段的進階模型：Llama 4 Behemoth 與 Llama 4 Reasoning。 中國科技巨頭動作頻頻，刺激 Llama 進入高速研發階段 根據《Bloomberg》和《TechCrunch》報導，Meta 此舉被視為正面迎戰中國開源 AI 模型的發展。除了 DeepSeek 的開源 AI 模型，近期，中國多家科技巨頭加快推出新 AI 模型與應用，包括百度開放免費使用 Ernie Bot、阿里巴巴推出數款號稱超越 DeepSeek 的模型，騰訊更將 DeepSeek 整合進微信，都促使 Meta 的 Llama 研發進入高速發展階段。 Meta 的 Llama 4 標榜採用多模態設計，並首度採用混和專家架構（MoE）──這也是 DeepSeek 用來降低成本、提高效率的作法。Meta 指出，Scout […]

Gartner：2025 年 AI 支出將破 6,440 億——企業領導者該從中知道的 4 個趨勢

根據 Gartner 最新發布的報告調查顯示，2025 年全球生成式 AI 支出將達到 6,440 億美元，較2024 年同比增長 76.4%。這數字揭示了 AI 在企業及消費市場的快速滲透，以及其改變未來商業模式的潛力。 在這龐大的支出中，硬體投資占據了近 80% 的市場份額，達到 3,983 億美元，且 AI 硬體市場主要是由製造商和供應商所推動，而非消費者和企業的自發需求所拉動。也就是說，硬體製造商正積極向市場推出具備 AI 功能的設備，即使客戶並不主動開發這些功能。 相比之下，軟體（僅 371 億美元，年增 93.9%）和服務（僅 278 億美元，年增 162.6%）的支出雖然增長率高，但總金額仍遠低於硬體投資。這現象反映出，AI 正逐漸成為現有軟體產品的標準配置，而非單獨銷售的獨立產品，因此軟體領域的 AI 支出增長相對較緩。 對企業 IT 領導者來說，在硬體投資這龐大的支出數字背後代表哪些具體挑戰與機會？以下四個趨勢，值得決策者特別關注。 一、硬體支出將主導市場，被動接受 AI 滲透是必然 Gartner 的數據顯示，2025 年硬體領域的支出非常驚人，光是設備支出就高達 3,983 億美元（年增 99.5%），伺服器支出則約 1,806 億美元（年增 33.1%）。Gartner 的資深分析師 John Lovelock 指出： 「設備市場由供應方而非需求方驅動，也就是說，消費者和企業並非主動尋求 AI 功能的設備，但製造商正大量生產並銷售這些產品。到 2027 年，幾乎不可能購買到沒有 […]

【工程師只是第一批】AI 職位替代會慢慢開始並突然爆發，企業如何因應？

AI 工具在今日已成為不少工作者必備的協作夥伴，不過目前還尚未出現先前市場預期的大規模裁員或勞動力重組之現象。 對此，世界經濟論壇、IMF、布魯金斯學會等機構則預測，2025-2030 年期間，全球約 30-40% 的就業將受到 AI 影響。高盛研究報告指出，生成式 AI 可能會讓 3 億份全職工作面臨風險，也將對勞動市場造成「顯著干擾」。AI 趨勢專家李開復更在採訪時表示，在未來 15 年內，AI 可能取代全球 40% 的工作。 AI 重組勞動力市場是必然，目前還在「逐漸」階段 Challenger Report 追蹤了 2023 年 5 月至 2024 年 9 月間的裁員情況，發現美國僅有不到 17,000 個工作因 AI 而流失，這可能意味著目前處於「逐漸」轉變階段，而非「突然」重組的劇變期。 這種演變就像技術驅動的變革一樣，不會呈現穩定線性，而是逐步累積，最終在某一刻突然爆發。 哥倫比亞大學研究員 Rita McGrath 引用海明威小說《太陽依舊升起》中的一句話來形容這種現象：「破產有兩種方式：漸進式，然後突然式。」這種模式在商業、技術和社會變革中屢見不鮮。因此，企業在現階段應更注重觀察跡象，及早部署調整，而非被動等待變革來臨。 導入 AI 工具，企業已無退路 麥肯錫的一項新調查顯示，78% 的受訪企業在至少內部一項業務功能中使用 AI，較 2023 年增長超過 40%。另一項研究發現，74% 的企業 C Level 主管對 AI 提供的商業建議比對同事或朋友的建議更有信心；38% […]

AI 基礎設施要用雲端還是自己建？5 個企業管理者最大化投資效益的關鍵判斷

生成式 AI 浪潮下，企業的 AI 應用逐漸從試驗階段，走向整個企業範圍的大規模部署，對於 AI 基礎設施的投資也將大幅增加。根據調研機構 IDC 調查，2024 年全球企業 AI 基礎設施的支出年增率達 37%，預計到 2028 年將達到每年 1,000 億美元規模。 然而，顧問公司 ISG 研究指出，過去雖然企業積極試驗 AI，但真正大規模部署的案例極少，主要原因是現有基礎設施無法經濟、安全且高效地擴展。因此，如何在 AI 硬體上有效投資將成為企業最關注的議題之一。 《VentureBeat》根據十多位科技長、整合商與顧問專家意見，提出企業有效部署 AI 基礎設施的關鍵策略，本文整理出 5 大重點： 1. 從雲端方案開始，使用「AI 基礎設施即服務」 《VentureBeat》根據多位專家建議指出，企業在使用大語言模型（LLM）或擴展 AI 應用時，最具經濟效益且靈活的做法之一是使用雲端服務。因為最新的 AI 硬體通常昂貴且為大型資料中心設計，Microsoft、AWS、Meta、Google 等超大規模業者（hyperscalers），以及 Oracle、IBM、OpenAI 等 AI 巨頭往往擁有最新的產品。 這種使用「AI 基礎設施即服務（AI Infrastructure as a Service）」的作法，好處包含快速部署、高擴展性、降低人力管理壓力，以及可依實際需求彈性付費的優點。 不過，這些服務仍處於持續演進階段，接受《VentureBeat》採訪的分析師指出，到 2025 年，將會有更多基於強大 AI 專用硬體的新型雲端服務出現，包括涵蓋完整端到端（end-to-end）的解決方案，以及針對特定產業量身打造的選項。 2. 資金雄厚的企業，可考慮自建 AI […]

「透過穩定幣將能直接交易 Tokenize 資產，以及各種延伸應用。」台灣穩定幣與現實世界資產代幣化論壇共探合規架構、技術應用

隨著金融科技邁入 Web3 與數位資產的新時代，穩定幣、現實世界資產代幣化正成為全球金融科技的關鍵趨勢。RWA 技術與服務聯盟攜手 TechOrange 科技報橘、區塊鏈愛好者協會，於 4 月 2 日舉辦「台灣穩定幣與現實世界資產代幣化論壇」，共探如何打造下一波數位金融與產業創新的基礎設施。 「數位轉型與 Web3 應用最重要的事情，就是在資產形式的呈現、價值再創造部分，都能夠呈現最佳融合結果，」台灣區塊鏈愛好者協會榮譽理事長詹婷怡開場說道，RWA（現實資產代幣化）將是區塊鏈領域的熱門議題，也是推動數位轉型、整合實體世界的關鍵，因此 RWA 技術與服務聯盟的成立，一方面希望能夠跟上主管機關可能的監理趨勢，另一方面則是期許和國際連結、互動，甚至提供相關技術和服務，協助各行各業在現實與數位中開創新篇章。 清華大學計量財務金融學系副教授韓傳祥指出，當金融創新發展到一定程度時，往往需要各產業與監理機關共同協作，才能覺察更多潛在風險，「我們現在又看到區塊鏈在這些基礎上所帶來的各種可能，也期許將能推動更多金融創新。」 剖析穩定幣應用場景及美國、台灣相關政策 在「穩定幣發行對台灣金融機構之發展與挑戰」對談，由 TechOrange 科技報橘社長戴季全主持，與富昇數位總經理韓昆舉、Smart Properties Solution of Tether 商務開發總監陳君岳、TABEI 臺灣區塊鏈愛好者協會理事郭茂仁等專家，解析穩定幣的應用實務挑戰。 戴季全表示，Blockchain 是一項極具潛力的技術，可以取代 NFC 感應通訊作為虛擬或行動支付的架構，而目前加密貨幣、加密資產規模持續擴大，在全球至少有 4 億人口經常性的交易加密資產，因此期待藉由這場對談，探索穩定幣的更多發展可能性。 韓昆舉分析穩定幣的應用場景，最主要功能就是進行跨國資金轉移（Money Transfer），還有讓使用者展開各種投資、交易，「如果我們想要在金融上面做到完整 Tokenize，並且完全在區塊鏈上改變，透過穩定幣將能直接交易 Tokenize 資產，以及各種延伸應用。」 陳君岳談到美國財政部長 Scott Bessent 先前曾公開表示，美國政府計畫利用穩定幣，強化美元在世界金融體系的霸主地位，指出美元長期被大規模使用，是因為外界相信美元能夠持續維持價值，「目前有兩股購買穩定幣的力量，一個是華爾街金融機構，會透過穩定幣實現市場增值，另一部分則是土耳其、阿根廷等通貨膨脹程度高的國家，外匯存底通常也相對較低，就會嘗試透過兌換穩定幣的路徑，再轉換成法幣解決生活問題。」 至於台灣方面，金管會於 3 月預告將提出「虛擬資產服務（VASP）法」草案，允許銀行在未來能夠發行穩定幣，讓投資人可藉由新台幣或美元等法幣作為虛擬貨幣的交易橋梁。郭茂仁表示，數位貨幣呈現三角形分佈狀態，最上層 CBDC 央行數位貨幣以國家作為擔保；第二層是由主管機關透過法規，請第三方或合規業者發行的穩定幣；第三層則是不由任何中心化機構（如政府或銀行）發行和控制，而是基於一套共識機制驅動發行的加密貨幣，「我們觀察各國在 CBDC 與穩定幣架構，會依據國家主管機關的強勢與否及實際應用情況，進而發展各自的貨幣策略，而根據金管會公告資訊，台灣央行未來可能扮演的角色將是負責銀行之間的清算。」 在台灣穩定幣與現實世界資產代幣化論壇，各界專家分析關於「穩定幣發行將帶來的機遇和挑戰」，並探討 RWA 的國際發展、監理框架與實務應用，助力台灣在全球資產鏈上化的競賽中穩健前行。

Agility Robotics 宣布 Digit AI 人形機器人重大升級，為何強調可和 AMR 整合互補？

機器人新創 Agility Robotics 宣布推出人形機器人 Digit 重大升級，涵蓋電池續航力、自主充電、安全系統與操控性能等多項強化，目的在擴大 Digit 於物流和製造業市場的應用。 新版 Digit 配備可連續運作 4 小時的新電池系統，並具備自主充電功能，可在不需人力介入下自動返回充電站。此外，Digit 的肢體結構也經過重新設計，提供更廣的抓握角度。更引人注目的是，Digit 可和現有自動化工具如 AMR（自主移動機器人）整合。 打破數據孤島，人形機器人和 AMR 是互補關係 對 Agility 來說，人形機器人不是 AMR 的替代品，而是互補關係──人形機器人擅長在以人為中心的空間中操作物件，AMR 則能快速處理長距離的貨物運輸。舉例來說，當 Digit 完成物品分類任務後，可自主呼叫 AMR 前來接手運送，以減少重複性任務的人力干預，提升運作效率。 Agility 指出，隨著倉庫技術的發展，AMR 已成為倉庫和製造設施中採用速度最快的自動化系統之一，但也造成了自動化孤島，因此人形機器人與其他系統整合的能力變得更加重要。 Digit 現已與 MiR、Zebra Technologies 等 AMR 系統完成整合，透過雲端平台 Agility Arc 執行任務調度──Agility Arc 是雲端自動化平台，可整合 MES、WES、PLC 等企業級系統，讓使用者從單一介面就能監控整個機器人和設備群，進行即時監控、遠端維護等。 《The Interesting Engineering》指出，這種整合方法，能幫助希望結合人形機器人、AMR 和現有設備的公司，進行營運轉型。 Last week, this small Digit […]

懷舊行銷當道！從超級盃到百威、迪士尼，經典元素如何觸動消費者的心？

2025 年超級盃於台灣時間 2 月 10 日舉行，這不僅是場美式足球賽，也是全美最狂歡的盛事，觀眾看的不只是球賽，也在看廣告。因此球場內打得火熱，同樣競爭激烈的戰場還有電視轉播的廣告。 這場直播賽事裡共有 80 多個廣告版位，由 50 多個廣告商瓜分，今年有幾個廣告版位的售價更創紀錄的高達 30 秒 800 萬美元（約新台幣 2.6 億元），創下歷史新高。這麼高的廣告售價，品牌自然使出渾身解術，確保這筆投資能夠帶來最大的影響力。 超級盃「懷舊感」當道，為何品牌皆用懷舊元素切入？ 《The Drum》分析，今年有許多品牌選擇懷舊行銷（Nostalgia Marketing）作為核心策略，所謂的「懷舊行銷」，意指利用懷舊感將產品、服務或品牌與過去的記憶串連起來，打造兩者的情感掛鉤，藉由經典文化與熟悉畫面，拉近與觀眾的情感距離。 「懷舊是一種讓品牌挖掘觀眾集體記憶、創造深刻共鳴的方式。」數位資產管理平台 Bynder 的全球公關與傳播負責人梅塔（Manisha Mehta）指出，「這樣的內容建立在普遍的情感上，讓人們想起更單純的時光、傳統價值觀和文化標誌。」 此外，懷舊行銷可以創造很「個人化」的效果，卻同時適用於許多人，Swing Education 資深行銷營運經理拉芙露爾（Griffin LaFleur） 表示：「它可以吸引廣大受眾，但把詮釋權留給了接收者。每個個體都可以用自己的方法解釋它、體驗它，」維吉尼亞大學達頓商學院市場行銷學教授惠特勒（Kimberly Whitler）也認同指出，懷舊情懷可以擴大廣告對不同世代觀眾的吸引力，不僅可以吸引年長的觀眾，也有機會和第一次了解這些「經典」的年輕世代建立連結。 也有專家認為，今年超級盃廣告的懷舊趨勢與當前社會氛圍息息相關。由於去年美國總統大選剛落幕，加上整體社會經濟狀況不是太理想，品牌對於可能涉及政治或爭議性議題的內容保持高度謹慎，轉而採取較為安全的策略。「品牌希望避免風險，因此選擇懷舊與幽默來確保廣告能夠被廣泛接受。」西北大學凱洛格管理學院（Kellogg School of Management）行銷學教授考金斯（Tim Calkins）說。 百威啤酒、迪士尼，也用「懷舊」加深品牌形象 舉例來說，百威啤酒的廣告〈First Delivery〉，讓曾是百威重要象徵的「克萊茲代爾馬」（Clydesdales）重回螢幕。該廣告不僅喚起人們對於百威品牌故事的懷舊之情，還在廣告中搭配一匹小馬加入隊伍，呈現傳承與延續的意涵。 迪士尼也曾運用懷舊的元素，在廣告中問道：「如果世界沒有迪士尼，會變成什麼樣子？」並展示《冰雪奇緣》的艾莎、《辛普森家庭》的巴特，以及漫威超級英雄等標誌性角色，喚起觀眾對迪士尼經典角色的情感連結，進一步強化品牌在全球市場的影響力。 品牌在爭奪觀眾注意力之際，比起只是抓住觀眾的眼球，更希望透過懷舊感在觀者心中漾起漣漪，留下餘韻。對品牌來說，廣告的功能或許不只是賣產品，而是建立一種熟悉且信任的情感連結。像是在競爭激烈的超級盃廣告戰場上，懷舊行銷不只是安全牌，更是一種精準觸及不同世代受眾的策略。 【推薦閱讀】 ◆ 用 AI 搶攻物流「最後一哩路」，UPS、亞馬遜、Uber Eats 怎麼做？ ◆ 快時尚的 AI 競爭力：Zara、Levi’s 如何活用 AI 預測市場趨勢、管理供應鏈？ […]

實現 60% 產品回購率，天然豆腐貓砂品牌 Lady N 如何藉亞馬遜掌握美國消費者喜好、節省倉儲物流成本？

「我們去年在亞馬遜會員日 Prime Day 銷售額達平日 10 倍，產品回購率更在 50% 至 60% 以上，」Lady N 品牌經理徐雅竹表示，Lady N 專注於研發高品質的天然豆腐貓砂，提供健康、安全且環保的寵物產品。Lady N 進行市場調查時發現，美國寵物用品市場相較台灣落後 5 至 10 年，對於高品質的寵物產品尚未廣泛認識；另外，貓砂作為銷售海外的品項，其「用品」性質與「食品」相比，進出口作業更加容易，看見這些商機的 Lady N，便透過經營跨境電商，期待將豆腐貓砂產品引入美國，提供更多飼主更優質的寵物照護選擇。 不過徐雅竹指出，Lady N 實際進入國際市場，最大挑戰就是難以運用十年來累積的人脈、廣告名單資源，還有針對陌生文化環境進行產品推廣，都需要重新擬定電商策略，「亞馬遜平台擁有龐大消費基礎，可以幫助品牌迅速建立市場知名度，因此成為 Lady N 進軍海外市場首選的銷售管道。」 徐雅竹分享，「在 Lady N 沒有那麼多人脈資源的狀況下，我們選擇先找到那些本來就有聽說過豆腐貓沙的一群人，例如針對居住許多華人移民的加州展開第一波行銷，並運用亞馬遜商機探測器、FBA 倉儲物流服務等工具，加速觸及全美消費者。」 徐雅竹進一步說明，Lady N 自去年開通亞馬遜商機探測器功能，帶來的價值是更深入觀察市場趨勢，例如根據關鍵字了解自家產品在亞馬遜站上的搜尋熱門程度、聲量是否正在下滑、競爭品項有多少？以及對於消費者而言，品項價格偏貴或是便宜？消費者習慣購物的時段？「透過市場分析讓我們發現，消費者消耗品購買高峰多集中在會員日囤貨時期，而非傳統業者認為的黑色星期五，這項洞察讓我們能夠提前準備、加強各類行銷活動，進而推動業績成長。」 「我覺得亞馬遜幫助品牌成長有感的部分，還有亞馬遜官方舉辦的促銷活動，包括 Labor Day、Prime Day、Spring Sale，」徐雅竹表示，Lady N 透過亞馬遜平台在促銷活動的活躍流量，搭配 Meta 社群影響力創造曝光機會，獲得更多新客訂單。 藉由 FBA 倉儲物流服務節省成本 至於在運用亞馬遜 FBA 倉儲物流服務的面向，徐雅竹指出美國幅員遼闊，讓物流配送成為一大挑戰。而利用亞馬遜物流，當賣家將商品發送至亞馬遜營運中心，亞馬遜就會協助賣家存放商品，完成商品售出後的訂單分揀、包裝和配送，並提供買家諮詢、退貨等客戶服務，確保產品的快速配送，提高消費者的購買體驗。 另外，Lady N 持續探索如何藉由 FBA […]

川普關稅還沒上路，外媒：全球包含日韓台 3 月工廠活動已出現下滑

白宮在 4/1 證實，美國總統川普將在 4/2 徵收新對等關稅，並於當日立即生效。然而，這則消息並未透露規模和細節，讓企業、消費者和投資人對全球貿易戰走向感到擔憂。在此之前，川普已針對鋁、鋼和汽車徵收關稅，並提高多項商品的關稅。　 日本、韓國、台灣、美國製造業皆受影響 《Reuters》報導，根據 S&P Global 週二發布 3 月全球 PMI 指數（Purchasing Managers’Index）調查，由於企業準備應對美國新一輪關稅加上全球需求疲軟，打擊了企業信心，日本、英國、美國等地，3 月全球各地工廠活動皆出現下滑。 報導指出，日本製造業 PMI 指數出現一年來最快速的下滑（ 3 月降至 48.4），韓國製造業下滑速度也加快（降至 49.1），台灣製造業數據也較為疲軟（降至 49.8）。至於美國，美國供應管理協會公布的美國製造業 3 月 PMI 指數降至 49.0，顯示產業處於收縮狀態。　 中國、歐洲成例外？分析師：搶跑效應恐難持久 在亞洲國家中，只有中國製造業在 3 月出現成長。《Reuters》解釋，因為中國工廠搶在美國關稅生效前大量出貨，因此經濟活動正在回升。Capital Economics 經濟學家 Julian Evans-Pritchard 指出，調查結果顯示，中國製造業短期內確實受益，但新關稅一實施，反而成為拖累。 類似情形也出現在歐洲，歐元區 20 國的製造業 PMI 在 3 月出現小幅成長，是兩年來的首次上升。但專家分析其中的部份成長，可能是來自美國訂單的提前拉貨效應，一旦這波前置訂單消化完畢，可能會迎來反彈後的下滑。 台灣如何應對關稅？行政院：已研擬多項因應方案 針對川普日前宣布開徵的汽車關稅，對台灣影響較小，因為台灣主要是出口汽車零組件，而非整車輸出。但川普此次新宣布的對等關稅影響，仍待詳細內容公布。 針對川普提出的對等關稅，根據《中央社》，行政院經貿談判辦公室表示，因應川普當選後的潛在政策轉向，去年 11 月即成立因應小組。而台美經貿小組在過去 2 個月來已完成關稅情境分析與衝擊評估，並研擬多面向因應方案，希望為相關產業提供支持。 【推薦閱讀】 ◆ 川普拍板對「非美製」汽車徵 […]

【企業瀏覽器能做什麼】Island 升級瀏覽器角色，從逛網頁到守護公司機密

網路安全新創公司 Island 在 E 輪融資中成功籌集 2.5 億美元、估值達 48 億美元，再度刷新企業瀏覽器領域的融資記錄，成為資安領域炙手可熱的新星。自 2022 年初，Island 已經吸引超過 450 名企業客戶，年經常性收入實現倍數增長，市場地位不斷鞏固，逐步奠定企業安全瀏覽器市場的領導地位。 企業瀏覽器：從上網工具變身資安防護利器 Island 的技術創新在於，將傳統瀏覽器從上網工具轉變為資安防護利器，彌補傳統瀏覽器在數位資產保護上的不足，Island 執行長 Mike Fey 就強調，企業瀏覽器的定位已不再是單純消費者導向的瀏覽工具，而是具有嵌入式安全性的企業級解決方案。 Island 聚焦資料保護、應用程式存取及 IT 管控功能，與一般消費者瀏覽器相比它具備了三大優勢： 首先，資料安全控制是 Island 產品的核心特點，支援資料複製、貼上、下載、上傳及螢幕截圖控制，確保企業敏感資料不會隨意外流。這些功能對於處理高機密資料的企業尤為重要。 其次，Island 提供進階生產力功能，例如浮水印及多因素驗證插入，能在不影響工作流程的前提下，強化防護措施，讓知識型員工能在安全環境下高效作業。最後，Island 強調 IT 堆疊整合，提升企業生產力同時降低 IT 系統的複雜性，成為數位轉型過程中的重要基石。 企業瀏覽器也能應對遠端工作風險 隨著企業逐漸意識到傳統瀏覽器無法有效保護數位資產，Island 的出現正好填補市場空缺，推動企業瀏覽器市場快速增長。 紅杉資本合夥人 Doug Leone 在 2022 年 Island 募資時就指出，Island 解決企業在轉向雲端以及更多員工遠距辦公時面臨的一些安全問題：「Island 針對企業 VPN 及資料遺失預防（DLP）等新挑戰，提供了具有針對性的解決方案。」 企業瀏覽器市場發展潛力 傳統瀏覽器因缺乏內建的安全防護，無法有效應對數位資產外洩與資料管控風險，企業級瀏覽器則應運而生，填補了這一重要市場空缺。 像 Island 這樣的企業瀏覽器服務價值在於，能夠在確保資料安全的同時提升生產力和 […]

2025 漢諾威工業展登場，聚焦工業 AI、機器人、能源有哪些亮點？

漢諾威工業展（HANNOVER MESSE）是全球最重要的工業展會之一，今年正式在 3/31 至 4/4 於德國登場──匯聚來自工程、自動化與能源產業的 4,000 家參展企業，預計吸引逾 13 萬名參與者 。 今年展會以「AI」為主題聚焦三大領域：工業 AI、自動化與機器人技術，以及氫能作為未來能源解方。主辦單位強調，本屆展會將不只是展示技術成果，更帶來實際應用場景與可立即採用的解決方案，以下整理三大亮點。 亮點 1：工業 AI，從製程輔助到數位分身全面應用 在今年的重頭戲之一──工業 AI，現場展示了 AI 技術如何優化生產流程、提高效率並持續提升企業競爭力。 西門子展示針對製藥產業的解決方案，重點在將工業 AI 整合進製藥生產流程。其透過與微軟合作的「工業副駕駛（industrial copilot）」技術，可為既有設施建立數位孿生。其中，TIA Portal 的工業副駕駛是一款由生成式 AI 驅動的助理工具，可幫助工程師更快速撰寫 SCL 程式碼、回答工程技術問題，並建立人機介面（HMI）視覺化畫面。 AI 代理是許多工業決策者關注的重要議題，微軟推出可在工業領域應用的新型 AI 代理，能整合到機器控制，或員工使用的 M365 程式。同時，微軟也在現場展示 AI 在 4 個領域的應用：透過生成式設計實現的工程創新、應用於工廠廠房的 AI 、為生產和服務人員提供的 AI 支援，以及 AI 驅動的數位化生產線。 AI 新創 Aleph Alpha 則在大會中分享多個產業應用案例，並說明藉由生成式 AI 如何讓企業關鍵業務流程提升 30% 效率。 […]

比銀行監控系統提早至少一天發現詐騙，英國銀行、科技巨頭、電信商聯合啟動「即時共享詐欺資料」

為了要求政府更積極治理網路詐騙，英國各大銀行、科技巨頭和電信商組成的「英國防詐聯盟（Stop Scams UK）」在 3/31（一）發表聯合聲明，承諾啟動「即時共享詐欺資料」的新跨界合作行動。 根據英國國家統計局數據，詐騙已成為英國最常見的犯罪，佔所有犯罪的 41%，每年造成 68 億英鎊（約新台幣 2,920 億元）損失。英國防詐聯盟表示，如要有效發現和預防詐騙，需要產業、政府和執法部門之間的合作，因為詐騙者透過各種管道引誘消費者，但多數組織無法即時看見詐騙者橫跨不同平台的行為軌跡，也讓防詐產生重大斷層。 英國防詐聯盟表示，聯盟的合作已經從概念驗證（POC）階段，走向即時共享詐欺資料，例如可疑 URL 或異常交易活動等，藉此比現有系統更快偵測到詐騙者。參與其中的銀行包含巴克萊銀行、匯豐銀行、桑坦德銀行、駿懋銀行，科技公司有亞馬遜、Google、Meta，以及電信公司 BT 和 Three。 一系列實驗證明：跨產業共享資訊，可以更早攔截詐騙 英國防詐聯盟執行長 Mark Tierney 告訴《Financial Times》，2023 年聯盟曾進行 2 個月的資料共享實驗，雖然當時參與的銀行、科技和電信集團交換的初期資料量非常少，但後來出現「指數級」成長──這要歸功於導入能在銀行、科技與電信三大產業之間，每天傳輸「數以萬計」資料點的自動化系統。 英國防詐聯盟表示，經過 POC 證明，跨產業共享資訊，可以比銀行監控系統提早至少一天發現詐騙行為，也呼籲更多機構加入聯盟，「在 POC 成功之後，我們開發了一系列資料和情報共享實驗，證明我們可以領先詐騙者一步。現在是加速、建設和擴大規模的時刻。」 從「看不見」到「即時通報」，呼籲政府加速協助資料交換 除了企業展開行動，英國各界呼籲政府扮演更積極角色。英國防詐聯盟的目標是促進受詐騙影響最嚴重產業之間的跨領域合作，不過，許多企業在實務上難以展開合作，因為法規與法律往往鼓勵產業內部競爭，而隱私與資料安全的考量，也會對跨產業合作帶來挑戰。聯盟聲明就直接提出，「我們期待與政府和執法部門合作。」 英國工黨國會議員 Luke Charters 表示，國家犯罪調查局（NCA）應成為這場協調的核心，並強調：「長期以來，我們已經做過太多測試，現在需要達到下一階段和規模。」消費者組織「Which?」也敦促英國中央政府採取有意義且大膽的行動，協調公、私部門的努力。 英國國務大臣、反詐欺部長（Fraud Minister） Lord Hanson 已在上週宣布政府著手制定新的打詐策略，包含促進國際合作與應對 AI 詐騙等新型態犯罪。他強調，政府會協助業界突破資料交換障礙，並與各部門持續對話。 【推薦閱讀】 ◆ 如何以金融科技來打擊詐騙？專訪金管會金融市場發展及創新處處長胡則華 ◆ Visa 如何讓員工使用 AI 又不外洩機敏資訊？靠的是投資 30 億美元的「數據基礎設施」 ◆ 麥肯錫分析：數位貨幣、AI […]

叡揚公文 30 年淬鍊加乘大型語言模型 重塑電子公文智慧辦公新型態

叡揚資訊電子公文系統 30 年來與時俱進，從自然語言與機器學習開始，到近年的大型語言模型（LLM）崛起，不斷嘗試將 AI 元素融合至產品核心，開發出更智能、實務的新功能，協助政府及企業機構邁向智慧辦公、數位轉型。 叡揚公文系統 引領智慧辦公新時代 叡揚資訊公文暨服務管理處處長劉玉雯表示，叡揚公文系統自 1996 年發展至今 30 年，從直式橫書、電子交換、行動簽核到 AI 應用，技術不斷進步。叡揚資訊早於 2013 年就開始投入自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）的技術研發，並將此技術運用在各產品線，因此造就了智慧助理小鯨的誕生，如今，整合大型語言模型幫助新員工快速生成公文並送簽，大幅簡化查詢與調閱流程。她期待未來開發更智能、高效的功能，來解決客戶日常瑣碎的工作，提升效率、優化流程。 理解組織需求 提升公務溝通效率 「翻轉公職」品牌主理人克莉爾強調，公文寫作核心不在生硬的制式用語，而在敘事邏輯。擬辦是關鍵，需要認事用法並判斷下一步行動。她認為寫公文並沒有絕對的標準，重點是有效溝通並引導行動。文書處理的正確性與公務員職涯發展相關，展現專業素養與溝通能力，是公務不可或缺的基本功。 整合生成式 AI 應用 實現撰稿輔助、簽核優化及檔管效率提升 叡揚公文專案經理林彤凌介紹生成式 AI 與公文系統的融合。SPEED 公文系統運用 AI，2019 年開始推出智慧助理「小鯨」，提供智慧分文、例稿推薦、智能搜尋、智能 OCR 及詞彙校正功能。2023 年小鯨整合生成式 AI 與大型語言模型，升級為「公文 Copilot」，大幅提升承辦人撰稿效率、長官快速簽核與檔管著錄的精準度。團隊針對公文特性訓練專屬 AI，有效解決用戶在公文撰寫上的難題。透過口語對話，小鯨能自動生成符合組織文化且格式規範的公文並標記關鍵資訊提醒承辦人員，再結合自有詞彙智能校正功能，協助辦理人員迅速完成公文撰寫，確保內容精準，成為高效的專業助手。 公文智慧助理「小鯨」引導用戶快速生成公文 叡揚公文產品技術部副處長吳錦紅實機展示公文 AI 技術，輸入公文類型、關鍵字與描述後，智慧助理「小鯨」快速生成標準公文，生成的內容結合公文編輯器，自動產生公文結構，讓使用者可快速撰稿。這展現 AI 提升效率的潛力與智能辦公體驗。她強調重視創新與客戶需求，完美的使用者體驗設計，讓系統持續優化並提供按鈕式引導，方便用戶與「小鯨」互動。 推動智能化技術管理 協助機關高效運作 政府推動數位轉型，針對簽核與業務需求叡揚推出多元方案，如擴充續辦追蹤與合約管理，提升整體行政效率。叡揚公文產品服務部經理黃佩慈分享案例：Vital OD 雲端公文立即開通導入快速，縮短與政府機關溝通的時間、SPEEDEYE OCR 智能辨識快速精準、CMS-PO 智慧案管加速民眾溝通效率。導入 AI 技術優化流程，推動智能化，助機關高效運作，展現叡揚領先優勢。 隨著 […]

數位管理與 ESG：上市櫃公司啟動電子公文交換系統，實現無紙化高效管理

近年來，隨著數位轉型加速與監管法規日益嚴格，上市櫃公司面臨的挑戰日益增加，如何在強化內控的同時提升營運效率，已成為當前的關鍵課題。在此背景下，叡揚資訊的電子公文交換系統脫穎而出，成為台灣首家將 AI 人工智慧與機器學習應用於公文管理的解決方案。該系統目前已吸引超過 20 萬名使用者，並在近 2,000 家政府機關、金融機構及民間企業中廣泛採用。在環保方面，成功節省了 44 億張 A4 紙，減少 4.4 億噸二氧化碳排放，相當於保護了 20 萬顆樹木。 電子公文交換系統 協助上市櫃公司落實 ESG 永續發展目標 隨著數位轉型加速，上市櫃公司面對資訊治理、數位化需求、市場競爭及 ESG 永續發展等多重挑戰。同時，主管機關對企業治理及資訊透明度的要求日益提高，促使企業必須強化資訊治理並符合 ESG 標準。在這樣的背景下，企業與主管機關的公文往來日趨頻繁，導入電子公文交換系統，對外可透過電子交換即時收發公文，不僅能大幅降低郵寄成本與時間延遲問題，還可以透過系統確認對方是否已經收到，確保時效性文件不會逾期，減少行政風險；對內則能提升管理效率，進而推動無紙化辦公，成為落實 ESG 基礎建設的關鍵工具。 叡揚公文系統 加速審批流程與實現行動化辦公 上市櫃公司需遵守《公司法》、金融監理機構的規範，妥善保存財務報表、股東會紀錄等關鍵文件，以確保符合法律規範和監管要求。然而，傳統紙本處理繁瑣，耗時高且易發生文件遺失、篡改或查找困難等問題。隨著業務規模擴大，紙本公文管理的風險也隨之增加。叡揚資訊的電子公文交換系統提供全面的安全防護，透過權限設定保護機密文件，降低資料外洩風險，提升運營效率。系統能完整記錄公文處理歷程，確保審批流程透明，避免決策延誤。 叡揚資訊公文系統內建數位簽章功能，加速審批流程，減少紙張及儲存成本，符合 ESG 環保趨勢並提升企業形象。同時，系統也支援行動自然人憑證，讓使用者可透過手機或平板安全存取與簽核公文，實現數位化、行動化辦公，突破地域限制，靈活應對監管要求及市場變化。 創新推出 AI 智慧公文助理「小鯨」 全面提升公文處理效率與準確性 應對智慧化公文管理的需求，叡揚公文系統創新推出 AI 公文智慧助理「小鯨」，整合了智慧分文、智慧收文、智慧搜尋和智慧撰稿等功能，它能自動識別公文類型並偵測格式錯誤，大幅縮短公文辦理時間，同時確保文件內容的正確性與一致性。透過「小鯨」，企業不僅能降低人力成本，還能提升公文品質，優化內部作業效率，進一步提升整體管理流程。 叡揚資訊的電子公文交換系統致力於為企業創建透明、高效且安全的公文管理環境，確保流程的順暢運行。立即預約免費體驗，讓您的企業邁向智慧管理的新時代！ （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

「我實在無法袖手旁觀。」英特爾 CEO 陳立武上任首場演講：要讓英特爾像新創公司重新出發

在 Intel Vision 2025 大會的舞台上，剛接任 Intel 執行長的陳立武（Lip-Bu Tan）首度發表公開演說，公佈了重振英特爾這家科技巨頭的變革願景。《Reuters》指出，英特爾曾在個人電腦和資料中心伺服器市場占有逾 90% 市占率，但現在已輸給 NVIDIA。 繼續推進 18A 製程，仍致力於代工業務 陳立武表示，英特爾將剝離非核心業務。不過，他並未具體說明目前英特爾的哪些部分對公司不再重要，相對地，他強調需要解決的問題──英特爾的資料中心、AI 相關的晶片不夠好，「我們在創新方面落後了。」 在業務層面，英特爾將持續發展代工事業。陳立武透露，公司未來會更多傾聽客戶需求，提供客製化晶片設計與製造服務，而非由英特爾一方主導製程與架構。他表示，將致力於建立一個「偉大的晶圓廠」，並指出，這將需要英特爾擁有與 2 個或 3 個「非常重要的客戶」，將有助於推動效能和良率。 針對產品發展，陳立武表示，英特爾的 18A 製程技術按計畫進行，目前即將完成首批外部流片，並預計在今年下半年推出 Panther Lake 客戶端運算處理器，以及進入大規模量產。這將是 Intel 重返先進製程競爭的重要指標。 要讓英特爾更像一家新創，找回人才、客戶的心 陳立武重申他首次被任命為執行長時的聲明，誓言要讓英特爾回歸以工程為中心的公司。他也提出全新願景：讓英特爾更像一間新創公司，讓工程師擁有更多自由進行內部創新。他的首要任務是招募和留住工程師，「我們失去了不少人才，我的首要任務就是招募業內一些最優秀的人才回來，讓他們重新加入英特爾。」 此外，陳立武也在演講中引用他過往在 Cadence 成功協助轉型的經驗，指出真正的變革來自於傾聽。這次他也向現場的客戶喊話：「請誠實地批評我們。我認為最嚴厲的批評才是最有價值的。」 為何接任執行長？陳立武：觀看這場鬥爭讓我十分難受 在談到為何選擇在職涯後期接下這項艱鉅任務時，65 歲的陳立武表示：「觀看這場鬥爭讓我十分難受」、「我知道自己能提供幫助，實在不能袖手旁觀。」他曾是英特爾董事會成員，2024 年 8 月突然卸任，如今以執行長身份回歸主導改革。 不過陳立武一再強調，英特爾的問題沒有辦法快速解決，但承諾只要需要，他就會一直留在公司，「這不會在一夜之間發生，但我知道我們能夠做到。」 【推薦閱讀】 ◆ Gemini 2.5 Pro 為企業解決「AI 黑盒子」問題，4 大特色挑戰 OpenAI、Claude ◆ Apple 傳將推出「AI 代理醫生」，《彭博》：這是蘋果進軍健康領域以來最大動作 ◆ […]

「資訊安全就是做生意的敲門磚。」合勤投資控股資安長游政卿剖析如何以 3 大策略打造乾淨供應鏈網路

根據 KPMG《2024 台灣 CEO 前瞻大調查》，82% 台灣 CEO 認為在未來三年，網路犯罪與不安全性將對企業營運造成重大影響；網路資安研究機構 Cyber​​security Ventures 亦指出，網路犯罪在 2025 年所造成的損失可能高達 10.5 兆美元。當企業身處 AI 應用爆炸性發展的時代，如何鞏固資安防線擊退駭客威脅？TechOrange 科技報橘《全新一週》特別採訪合勤投資控股公司資安長暨黑貓資訊總經理游政卿，深入解析供應鏈資安的關鍵挑戰與應對策略，以及如何透過主動式防禦技術，提前識別供應鏈風險。游政卿也將分享第三方網路風險管理（TPRM）的實用案例，全面助力企業強化資安體系。 供應鏈資安威脅加劇，企業無法獨善其身 「駭客只要找到一個破口，透過可信任管道就可以入侵你的環境，」游政卿表示，在目前企業環境中，供應鏈包含大量數位化環節，像是軟體更新、雲端應用服務，也涵蓋與外包資訊團隊的合作，只要是企業與上下游合作夥伴之間往來時可能發生的任何資安風險，都屬於供應鏈資安範疇。 游政卿分享，在美國就曾發生一起案例，有 IT 資訊企業提供軟體服務，並協助客戶安裝後自動派載更新，以維持軟體的有效性與安全性，但駭客利用「已經存在的信任關係」攻陷該企業，再置入惡意程式碼，透過標準更新向成千上萬的客戶散布程式碼、部署惡意程式，形成典型的供應鏈攻擊。台灣作為資通訊大國，向美國政府、聯邦機構提供服務時，也面臨類似情形。駭客利用客戶已信任的台廠軟體更新服務器設定惡意程式，並嘗試透過此管道入侵美國政府機構與企業，「這些挑戰讓台灣廠商驚覺，供應鏈管理不能只靠單一企業做好資安，因此積極了解供應鏈管理的基礎，也藉由這些經驗轉化為改善供應鏈資安的動力，」游政卿觀察。 「企業無法獨善其身把自己做好，因為最終交付來自供應鏈所有的產出，」針對複雜供應鏈衍生的資安挑戰，游政卿強調客戶在意的不僅僅是合作企業表現，更在意共同提供服務的供應鏈夥伴是否影響基礎安全，這個現況彰顯供應鏈安全的重要性。因此游政卿建議企業從客戶進行供應商稽核的角度，全面檢查資安相關防護，以及上下游之間供應鏈安全管理的機制，並說明擬定資安策略時，首先需要針對資訊、系統進行盤點，掌握自己所有的資產；第二點是由高層提供支持，協助工作者建立資安意識；還有一點需要落實，就是攜手合作夥伴備足資安防護，才能打造符合客戶可能要求的乾淨供應鏈網路。 合勤採取主動式防禦，並確保供應商資安合規性 面對 AI 等新興科技攻擊手法，企業決策者如何強化主動式資安防禦？「我們看到資安規範已有區域別的劃分，在歐洲、美國、英國都有自己相關的法規要求，會影響企業進入該領域的貿易，因此驅動企業快速因應及改善，」游政卿指出，合勤集團首先會掌握前端標案所需的規格，包括品質、成本、交付、服務控管以及資訊安全要求，對於國外客戶而言，還會要求企業依循 ISO 27001 等國際資訊安全標準法規，或者需要獲得 CMMC 網路安全成熟度模型認證、符合特別領域資安規範才能與美國國防部進行生意往來，面對這些狀況，合勤集團透過檢查與資安規範之間的差異，研擬應該補足的內容。 「我們運用 TPRM（Third-Party Risk Management, 第三方風險管理）策略在工作前、中、後階段制定規範，選擇供應商時也會以管理自己部門的標準，要求關鍵供應商符合最高資安要求、國際重要規範，接著才會洽談下一步合作，」游政卿表示，當各類供應商在曝險、鏈結力道、數位環節有所差異，對於資安管理要求的程度大不相同時，合勤集團將供應鏈廠商分類為關鍵供應商、硬體供應商、軟體供應商與外包服務供應商四大類，設定不同標準以確保供應商符合資安規範。合勤更建立一種稽核方法，根據企業資訊或參與論壇檢查未來合作夥伴是否曾經被揭露資安事件，進而確認企業真正落實資安程序，以及鏈結成熟度和韌性是否達到承諾標準。 「資訊安全就是做生意的敲門磚，未具備相關能力將造成貿易壁壘，甚至難以接到新訂單、獲得更大份額，所以把資安做好也是企業提升競爭力的關鍵，而且需要持續被強化，」至於資源相對較少的中小企業如何強化資安管理？游政卿認為業者仍須推動基本安全防線到位，如企業內部禁用非法軟體、使用正版作業系統、持續更新防毒措施、建立防火牆、將資料加密，「這五項做到位，就如同在疫情當下已經配戴口罩、打疫苗，也像是具備職業駕照的司機，會成為我們在一百萬個企業裡面，尋找服務商的優先選擇，這就是我們認為應該要做，且能做得到的資安防護，」游政卿強調。 以 IT 角度提供兼具效率、安全的資安解決方案 游政卿也指出，過去合勤集團 IT 部門資安團隊使用國際企業資安公司解決方案，觀察到資安專家往往從駭客角度提供防禦，不一定真正執行資安層面維持與進化工作，使得資安落地困難。因此合勤集團拆分旗下資安團隊成立子公司黑貓資訊，透過 IT 思維設計合宜的資安服務，協助企業提高目前資安與 IT 的運作、管理效率，「4 月 15 至 17 日，合勤集團將在台灣資安大會 C118攤位展示集團防火牆、黑貓資訊解決方案，還有針對國防、國安的網路解決方案，將為與會者帶來更詳細說明，也歡迎大家蒞臨，透過交流與分享深刻掌握資安洞見，並建立資安領域的防護與韌性，」游政卿分享。

【LLM 更聰明了】突破 RAG 瓶頸！Search-R1 直接把「搜尋引擎」整合到推理模型中

相較於過去的 RAG，Search-R1 能夠在 LLM 進行推理並生成結果的過程中，無縫整合搜尋引擎檢索功能，藉此提升最終答案的即時性，提高 AI 推理模型應用外部資料來源的能力。

中國 AI 資料中心從熱潮到泡沫的反轉劇：AI 建設為何淪為「不良資產」？

中國 AI 基礎設施投資熱潮：從高峰到困境 2023 年，中國經歷了一場空前的 AI 基礎設施投資熱潮。在 ChatGPT 席捲全球後，中國政府將 AI 基礎設施列為國家優先發展項目，各地方政府和企業紛紛響應。當時，受美國出口限制的 NVIDIA GPU 成為黑市炙手可熱的商品，一顆 NVIDIA H100 晶片在黑市上的價格甚至高達 20 萬元人民幣（約 914,000 新台幣）。 在政策引導和資本追逐下，中國全國各地啟動了超過 500 個 AI 資料中心專案，從內蒙古到廣東，資料中心建設如火如荼——根據中國通信產業協會數據中心委員會（CIDC）統計，截至 2024 年底，至少 150 個新建資料中心已經完工並啟動營運。 然而，隨著 2024 年結束，曾經被視為穩賺不賠的 GPU 租賃業務卻陷入困境。據中國媒體《Zhineng Yongxian》報導，配置 8 顆 NVIDIA H100 GPU 的伺服器月租金從高峰時的 18 萬元人民幣驟降至 7.5 萬元人民幣。更嚴峻的是，據中國科技媒體《36Kr》報導，超過 80% 的新建資料中心處於閒置狀態。 中國這些耗資巨大的專案逐漸變成「不良資產」，投資者紛紛急於以低於市場價出售。 中國 AI 基礎建設泡沫背後的政治與經濟因素 中國 AI 基礎建設熱潮的背後，有著複雜的政治與經濟背景。 […]

AI 人形機器人中國 vs 美國，專家分析中美發展策略已逐漸分化

人形機器人成為美、中爭霸的新戰場，在特斯拉、NVIDIA 等美國科技巨頭大力投入人形機器人研發的同時，中國也積極進攻。 《CNBC》報導，NVIDIA 在 3 月初才宣布推出全球首款開放式人形機器人模型，試圖打造通用機器人時代的生態系；機器人製造方面，特斯拉的人形機器人 Optimus 似乎也讓美國居於領先地位──其執行長馬斯克召開員工大會，宣示今年將量產 5,000 個 Optimus。 然而視角轉換到中國，當地媒體《中新網》報導，將 16 台人形機器人推上中國春晚舞台與人共舞的宇樹科技（Unitree Robotics），年初已透過電商平台京東售出 2 台人形機器人；同時，另一家中國新創 Agibot，追上馬斯克口中 Optimus 的產量目標，同樣宣告今年將量產 5,000 台機器人。 中國將移植電動車領域的成功經驗？ 鑽研半導體與 AI 的研究分析機構 SemiAnalysis 分析師 Reyk Knuhtsen 向《CNBC》表示，「中國有可能在人形機器人領域，複製其在電動車產業的顛覆性成功。不過，這次的影響力，可能遠遠超出單一產業，改變勞動力結構本身。」 美國銀行全球研究（BofA Global Research）大中華區汽車與工業研究主管 Ming Hsun Lee 指出，中國將人形機器人視為重要產業，因為有可能藉此緩解勞動力短缺的問題。 中國電動車巨頭如比亞迪（BYD）、奇瑞、小鵬甚至是小米等，也已積極投入機器人領域。《Reuters》專欄指出，在中國政府政策與補貼支持下，包括宇樹科技與優必選等企業推出的機器人，已進入比亞迪與 Zeekr 等汽車工廠，與人類共同工作。 中國搶市快、賣得早，人形機器人專利數超越美國 摩根士丹利今年初的研究預估，考慮到不同配置和下游應用要求，目前一台人形機器人的成本可能落在 10,000 到 30,000 美元之間。但是，中國基於規模經濟和製造能力優勢，價格已低於美國競爭對手。 舉例來說，宇樹科技去年推出的 G1 機器人定價 16,000 美元，但摩根士丹利預估特斯拉 Optimus Gen2 人形機器人必須在擴大規模、縮短研發週期並採用具成本效益的中國零件的前提下，銷售成本才可能壓低在 […]

Gemini 2.5 Pro 為企業解決「AI 黑盒子」問題，4 大特色挑戰 OpenAI、Claude

在生成式 AI 模型競賽白熱化之際，Google 出人意料地將剛發表不到一週的最新模型 Gemini 2.5 Pro 實驗版，免費開放給所有使用者。 Gemini 2.5 Pro 具備多模態推理能力，先前僅限訂閱 Gemini Advanced 的用戶（每月 19.99 美元）才能使用，現在一般用戶已可透過 Gemini 網頁版，且即將登陸 Android 和 iOS App。Google 透過社群平台 X 發文表示，希望「讓最聰明的模型儘早進入更多人的手中」。 事實上，Gemini 2.5 Pro 一釋出就引發熱議，被視為 Google 在 AI 模型競賽一大突破──除了表現在基準測試，開發者的實測回饋中也有好評。但 Gemini 2.5 Pro 可能取代 OpenAI 或 Claude 的模型，成為企業 AI 新歡嗎？《VentureBeat》實測評論，Google 新模型極具潛力，並從企業觀點分為 4 大特色評估。 特色 1：透明且有結構的推理邏輯，取代「黑盒子」問題 Gemini 2.5 Pro 與眾不同之處在於「清楚展示自己的思考過程」。報導稱，Google 導入更結構化的「思維鏈」（Chain of […]

以 AI 釋放數據價值驅動精準決策！meepShop 如何開發一系列 AI 電商工具，一鍵解決電商創業者的數據難題？

隨著企業面對新的電商經營環境與挑戰，需要重塑商業模式，如何透過 AI 數位轉型因應未來不斷改變的需求？ 看見客戶痛點的開店平台 meepShop，便提供團購系統「湊湊團」、智慧瀏覽分析工具「天眼」、AI 精靈顧問「meebo」等具體解決方案，協助企業掌握數據力，實現更高效經營電商。 節省 1.5 個人力成本！meepShop 推出 AI 精靈顧問「meebo」，1 分鐘破解複雜數據分析難題！ 從 0 到 4700 萬營收的秘密！meepShop 執行長：掌握這套 AI 數據分析工具，電商網站新手也能快速成長 實驗商店第一年營收突破 4700 萬！網路開店平台 meepShop 如何從經驗中發現痛點，協助商家提高流量、轉換率以及客單價？

AGI 亞奇雷科技如何佈局跨境電商，進駐亞馬遜日本站半年內月營收破 2,000 萬日幣？

「AGI 進駐亞馬遜日本市場僅半年內，月營收即突破 2,000 萬日幣，自 2024 年以來，AGI 每月日本市場成長率平均更高達雙位數，」台灣固態硬碟品牌 AGI 亞奇雷科技總經理李雯軒分享，隨著企業資料量持續增加，推動記憶體設備市場的快速成長，AGI 不僅專注於提升產品品質，也加速品牌全球化佈局。 「過去拓展海外市場時，面臨最大挑戰之一是跨境電商的物流與金流管理，」李雯軒說明， AGI 在產品研發、品質控制面向具備豐富經驗，但跨境電商的運營細節，如倉儲管理、訂單履行、支付機制與國際法規，對 AGI 而言是全新領域，因此需要從零開始建立完整營運架構。面對這樣的挑戰，AGI 特別成立跨境電商部門，並根據營運需求將內部流程進行全面統整與優化，再調整內部供應鏈管理，以確保快速適應不同市場需求。 AGI 還決定藉由亞馬遜提供的物流、行銷解決方案，以及企業海外陪跑計畫，拉高競爭優勢。亞馬遜物流、行銷工具及陪跑計畫如何協助品牌佈局全球，並且提升轉換率、實現業績的大幅成長？ 李雯軒表示，AGI 希望藉由更穩定的物流、金流，讓產品高效且順暢地送達至全球消費者手中，例如運用亞馬遜 FBA 物流服務解決倉儲與配送問題，大幅降低跨境物流的複雜度，使用 FBA 配送的商品還會帶有 Prime 標記，協助品牌更容易觸及亞馬遜全球大量、優質的 Prime 會員，進而提升曝光與銷量。 此外，AGI 參與亞馬遜全球開店的「企業海外陪跑計畫」，透過與業界資深前輩交流，獲得第一手經營策略與實戰經驗，避開新手常見的跨境電商管理風險，亞馬遜安排的專業開店經理，也協助品牌進行市場調查、價格追蹤、競爭優勢分析，提供廣告投放策略建議，讓 AGI 能夠更靈活應對市場變化、執行各種電商操作。 「行銷一直是我們需要強化的面向，亞馬遜作為全球最大、最具影響力的電商平台之一，並且擁有龐大用戶群與專業物流體系，讓我們可以將 AGI 產品與全球消費者無縫連結，」在行銷方面，李雯軒指出，AGI 使用亞馬遜的品牌分析工具，了解市場需求與消費趨勢，並且深入分析競品特徵，從而優化產品定位與行銷策略；亞馬遜提供如 A+ 內容工具，也讓 AGI 生成更具吸引力的圖文敘述，提升用戶對品牌的認識與忠誠度。 成功佈局日本、歐美市場，提升品牌市佔率 李雯軒表示，AGI 自投入跨境電商以來成功拓展至多個海外市場。在日本市場部分，AGI 經營市場半年內就實現單月營收超過 2,000 萬日幣，成長率達雙位數，亞馬遜會員日 Prime Day 期間，也達到單日業績 7 位數日幣。在歐洲市場部分，AGI 積極經營德國、英國、法國、義大利和西班牙等主要市場，以提升品牌全球覆蓋率。在美國市場部分，則是與當地經銷商合作，加強供應鏈整合與市場推廣，提升品牌市佔率與產品滲透力。 而經營亞馬遜站點前後，AGI 調整了哪些營運策略？李雯軒分析，首先是針對更直接接觸的 C […]

Apple 傳將推出「AI 代理醫生」，《彭博》：這是蘋果進軍健康領域以來最大動作

蘋果近日公開表示，原定於 2025 年推出的全新 Apple Intelligence 版 Siri，將延至 2026 年推出，引發市場強烈反應。不過，蘋果也正悄悄為其史上最大規模的健康領域佈局進行準備。 《彭博》記者 Mark Gurman 在《Power On》專欄透露，蘋果正打算推出一款全新改版的健康應用程式，以及一名由 AI 代理驅動的「健康醫生」。Gurman 表示，這是蘋果進軍醫療領域至今最大的舉措。 根據 Gurman，AI 代理醫生的功能，將在新版健康應用程式首次亮相，最快在明年春季或夏季的 iOS 19.4 推出。這項 AI 醫療功能也反映了蘋果執行長 Tim Cook 一貫的願景──他曾強調，蘋果對社會的貢獻，最終將體現在健康領域。 《彭博》分析，雖然蘋果正在籌備的其他計畫可能改變醫療產業，例如歷時 15 年以上的血糖監測研發計畫已有初步成果，但距離完全實現該功能仍需多年；其他血氧與高血壓感測器研發上也面臨瓶頸。然而，AI 代理醫生這類基於現有數據與演算法的服務，反而可能成為更快速實現健康願景、獲得回報的捷徑。 蘋果的 AI 代理醫生會怎麼運作？ 根據《彭博》，這位 AI 代理醫生將根據使用者從 iPhone、Apple Watch、耳機甚至第三方設備收集來的健康數據，主動提供有關改善健康的個人化建議。 據報導，目前蘋果內部聘請醫師提供訓練資料，並計劃邀請睡眠、營養、心理健康、心臟病與物理治療等領域的外部專家製作教學影片。此外，蘋果正在美國加州奧克蘭附近建立一座專屬的錄影設施，供醫療專家製作內容使用。蘋果也正尋找一位知名的醫師人物，來擔任這項新服務的主持人或代表。蘋果部分內部員工已暫時將這項功能暱稱為「Health+」。 Gurman 指出，食物追蹤功能將是這次蘋果改版的重點之一，蘋果過去在飲食管理上著墨不深，僅支援輸入碳水化合物、咖啡因等基本數據。而這次的目標是與 MyFitnessPal 或 Noom 等健康應用服務正面對決。AI 教練會協助使用者記錄攝取內容，並根據營養學原則提供調整建議。 結合相機看動作，AI 代理醫生也會教你健身 除了飲食與健康監控，蘋果的 AI 代理醫生的負責範圍還會擴展到運動指導領域。《彭博》報導指出，蘋果計劃利用 iPhone 背後鏡頭來觀察使用者的運動過程，再由 […]

達梭系統運用 AI 驅動虛擬雙生技術，幫助推動「活體心臟（Living Heart）」計畫邁向新階段

達梭系統（Dassault Systèmes）（巴黎泛歐證券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）近期宣佈，正在進行新一代「活體心臟（Living Heart）計畫」模型的 beta 測試與評估，該模型可針對個別患者或患者群體進行高度客製化。此次測試旨在提升模型的配置能力與自動化程度，透過 AI 驅動的虛擬心臟模型，能夠簡化醫療器材的研發進程，並加速新療法的測試與法規核准流程。 「活體心臟（Living Heart）」計畫的成員正在測試高度客製化模型的開發，該模型能夠透過一鍵操作調整組織屬性、結構變異以及其他參數。新一代模型奠基於該計畫多年與真實病患的合作基礎，憑藉對人體生理學（human physiology）的深刻洞察，能夠建立數千個虛擬病患雙生模型，為生成式AI提供強大的訓練資料集（training set）。研究人員和臨床醫師無需倚賴人體或動物實驗，亦不受隱私或個人資料限制，即可深入瞭解疾病機制及患者群體對特定療法的反應。  達梭系統生命科學與醫療保健產業副總裁 Claire Biot 表示：「十年前，活體心臟計畫開創歷史，推出全球首個人類心臟的虛擬雙生技術。今天，我們再次邁出重要一步，推出新一代的全參數化、可客製化的整體心臟模擬模型，使醫療器材企業能夠更快且更具信心地設計、測試和驗證創新。憑藉達梭系統 3DEXPERIENCE 平台，這項突破不僅能幫助客戶降低研發成本、加速法規核准流程，提升針對器材與真實病患解剖結構整合的預測能力，還能在精準醫療（precision medicine）領域推動更廣泛的應用。」  新一代活體心臟（Living Heart）模型的 beta 測試緊隨《ENRICHMENT Playbook》指南發表後展開，該指南專為醫療器材產業提供指引，說明如何運用虛擬雙生技術加速臨床試驗，此成果是在與美國食品暨藥物管理局（FDA）成功完成為期五年合作後發表。虛擬雙生技術的驗證能力和效率為生物製藥、醫院、醫療器材、穿戴式裝置和公共衛生等領域帶來絕佳優勢，包括降低成本、加速法規核准流程，以及改善病患治療效果。 達梭系統憑藉數十年來在工業應用領域累積的領先地位與專業知識，持續推動在主流醫療、臨床試驗和患者護理等領域的創新應用，進一步鞏固其在全球醫療虛擬雙生的領導地位。   （本文訊息由達梭系統提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：達梭系統。）

雲端去美國化！歐洲企業尋求擺脫亞馬遜、Google 和微軟的替代方案

隨著川普再次入主白宮，歐洲對依賴美國科技的隱憂急遽升溫，尤其在雲端服務領域。日前歐洲多方出現「去美國」科技化跡象，不僅反對 AWS、Google Cloud、Azure，同時歐洲企業也正尋求替代方案，政治氛圍走向「資料主權」與「科技自主」。 歐洲展開「科技主權」運動，本土企業正在「去美國化」 荷蘭國會最新通過八項提案，明確要求政府減少對美國科技巨頭的依賴，轉向歐洲替代方案。同時，超過 100 個歐洲組織連署致信歐盟官員，呼籲歐洲在技術上需獨立自主，警告若維持現狀將會把科技安全推入風險之中。史丹佛大學網路政策中心成員、前歐洲議會成員 Marietje Schaake 直言： 「歐洲有強烈意願降低或脫離對美國科技公司的依賴，因為擔心這些公司可能被美國作為武器，危害歐洲利益。」 而歐洲企業對美系雲端服務的疑慮主要源於幾個關鍵因素：首先，川普解雇隱私與公民監督委員會（PCLOB）的三位民主黨成員，引發歐美數據共享協議的不確定性；其次，美國《雲端法》（CLOUD Act）（全名《釐清境外合法利用資料法》Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act），除了授權美國執法機構可向科技公司調取用戶數據，甚至還包括儲存在美國境外系統中的數據。這些變化促使歐洲企業積極尋求替代方案。 歐洲企業積極轉向本土雲端服務 面對雲端依賴風險，歐洲企業已逐步行動。瑞士雲端提供商 Exoscale 和瑞典雲端提供商 Elastx 報告稱，過去幾週尋求離開美國雲端服務商的潛在客戶明顯增加。 Exoscale CEO Mathias Nöbauer 表示他們看到歐洲各地（去美國化）需求增加，部分客戶非常明確希望擺脫美國雲端服務。醫療科技公司 Medicusdata CEO Steffen Schmidt 也透露，自 2025 年初以來，越來越多客戶要求轉向原生歐洲公司的雲端服務。這些都反映出對數據主權的重視。 但歐洲雲端自主挑戰很高…… 然而歐洲要建立真正獨立自主的雲端生態系統，仍還有諸多挑戰待解決。首先，歐洲本土雲服務供應商規模有限，難以立即提供與美國科技巨頭同等規模的服務；曾任政府監管工作人員的 Bert Hubert 坦言，如果長期都依賴美國雲端生態系統要轉向本土服務難上加難。其次，資料遷移成本和時間龐大；奧地利科技公司 SkunkWerks 創始人 Dave Cottlehuber 指出，對於數據量龐大的企業，遷移作業可能需要數月甚至數年。 無論如何，歐洲目前已認知到建立自主雲端基礎設施的重要性，政府單位也都在制定相應策略。正如過去歐盟成功建立伽利略（Galileo）導航衛星系統來取代美國 GPS 一樣，歐洲這次也期望在雲端基礎設施上複製成功經驗。 美歐將站在不同陣線，企業皆轉頭尋找替代方案 Schaake 強調，川普上任後，歐盟應該將技術自主視為與國防同等重要的議題。對企業決策者而言，政治不確定性已成為雲端策略的重要考量因素。瑞典雲端提供商 Elastx CEO […]

從童話故鄉變身機器人之都，歡迎來到丹麥機器人城「奧登塞」

新聞看點 丹麥奧登塞（Odense）原本以造船業與童話作家安徒生的故鄉聞名，如今已成為全球機器人產業的重要聚落。這個城市擁有超過 150 家機器人、自動化與無人機公司，並以協作機器人（Cobot）技術聞名，推動製造業與自動化應用的轉型。 奧登塞機器人產業的發展，源自 1980 年代馬士基（Maersk，全球最大的航運和物流公司之一）旗下的造船廠 Lindø；當時為提升生產效率，他們與南丹麥大學合作開發焊接機器人技術，最終催生了知名機器人公司 Universal Robots（優傲機器人），使奧登塞成為機器人技術的核心城市之一。 新聞解析 產業內幕：專家怎麼說？ 關鍵思考：台灣製造業如何借鏡奧登塞機器人產業？ 奧登塞機器人產業的成功，主要來自於產學合作、政府支持與國際資金三大要素，這對台灣製造業有重要啟發。南丹麥大學與當地企業合作，培養技術人才並轉化為創新應用；而奧登塞市政府透過政策與資金支援，促進機器人產業快速成長——台灣是否也能加強技職教育與製造業的合作，吸引技術與資金投入？ 在智慧綠能方面，奧登塞結合風力發電與機器人技術，構建智慧製造鏈，這也可為台灣風能與太陽能發展帶來借鑒。如何結合自動化技術提升綠能產業的智慧化水平，也是台灣未來的重要課題。 【推薦閱讀】 ◆ 一個人能控制多少台機器人？美國防高等研究計畫署研究推翻長期以來的假設◆ 亞馬遜投 250 億美元佈局 AI 物流，台灣製造與零售如何搭上自動化商機？◆ 調研：日本服務機器人市場 5 年內將成長 3 倍。71 歲服務生稱一半工作靠機器幫忙 ＊本文部分初稿由 AI 生成，參考資料：《MIT》、《COBOT Trends》、Visit Odense，圖片來源：Visit Odense （責任編輯：鄒家彥）

用 AI 搶攻物流「最後一哩路」，UPS、亞馬遜、Uber Eats 怎麼做？

現在許多人的許多購物行為都發生在電商平台上，消費者對於配送的時間、品質也愈來愈多要求，各大平台都推出「當日達」甚至「8 小時送達」等超高速配送，搶攻最後一哩路的服務滿意度。 隨著市場競爭日趨激烈，企業不僅需要提供更快速、更準確的配送服務，還必須降低營運成本並提升客戶滿意度，這其中，AI 有機會扮演重要的角色，帶動電商物流的轉型。 《Forbes》分析，AI 可以透過優化配送路線、自動化倉儲系統以及無人機和自動駕駛技術，大幅提升配送速度並降低成本。 1. AI 驅動的路線優化，減少送貨卡車維護成本 透過即時交通數據和天氣狀況，AI 可以分析並計算最佳運送路線，確保貨車行駛於最有效率的路徑，減少配送時間和燃料成本。 例如，快遞服務 UPS 透過其 AI 系統 ORION（On-Road Integrated Optimization and Navigation）優化送貨路線，全公司五萬多名司機中已有 35,000 名使用該系統，此舉減少駕駛與車輛在路上的時間，因而減少送貨卡車的磨損、降低勞動力成本，維護費用也省下一大筆，最後為公司節省了 3.2 億美元。 2. 即時追蹤訂單，發揮配送資料的價值 搭配路線優化，電商物流還可以透過 AI 做到即時訂單追蹤和預測配送時間。 過去，消費者在網購後往往無法確定商品何時會送達，而 AI 技術的引入使物流資訊更加透明，利用 AI 技術來分析運輸數據，提供更準確的預測送達時間，讓消費者能夠即時掌握包裹動態。 此外，透過 AI，企業還可以即時監控配送過程，偵測潛在問題並即時通知消費者。例如，如果遇到惡劣天氣影響配送，AI 系統可主動發送通知，讓消費者了解延誤情況並提供替代方案，如選擇自取點或改期配送。 AI 實驗室 Silo AI 執行長兼共同創辦人沙林（Peter Sarlin） 表示：「物流配送這個環節，是電商購物客戶旅程中的關鍵接觸點，透過 AI 分析數據，讓每次配送的數據都發揮價值，成為未來即時追蹤和路線優化的基礎，一步步提高客戶滿意度。」 3. AI 促進無人機與機器人配送，60 分鐘內抵達 除了流程上的優化，AI 也促進了無人機和自動駕駛技術的發展，在配送載具上取得進步，提升配送效率。 電商巨頭亞馬遜的 Prime […]

一個人能控制多少台機器人？美國防高等研究計畫署研究推翻長期以來的假設

越來越多的自主機器人在複雜任務中接受測試和部署，但仍需要一定程度的人為監督，這也帶來一個新的問題：一個人究竟能同時駕馭多少台機器人，而不會感到負荷過重？ 由美國國防高等研究計畫署（DARPA）資助的一項研究中，專家表示人類可以單獨有效地管理超過 100 架包含空中與地面自主機器人的異質性機器人群，並且只有在一小部分時間感到短暫的不知所措。 這場研究到底測試了多少台機器人？ 這項研究由俄勒岡州立大學協作機器人與智慧系統研究所副主任 Julie A. Adams 帶領。Adams 表示，機器人群可支援對人類來說尤其危險的任務，例如監測野火──這類任務可能需要控制不同類型的無人地面車輛、空中自動駕駛飛行器，而人類控制員需要隨著任務變化，重新分配各個機器人的任務。 研究的實驗中，2 位具備經驗的人類操控員輪流執行為期 3 週的實地任務，每次操作時間約為 1.5 至 3 小時，目的是消滅敵方目標。他們要操控的最大任務涉及高達 110 架無人機、30 台地面車輛，以及最多 50 台虛擬機器人，並以虛擬環境重建系統追蹤所有單位的任務狀態與位置。 任務中場地設置了數千種模擬風險點與任務資訊，使用類似 QR Code 的「AprilTags」標記，要求操作員隨機應變穿越──有些障礙甚至會移動，或需要多台機器人同時協作才能排除。 為監測人類操控員的壓力與負荷，研究團隊同時記錄操控員的心率變化、姿勢與語速等生理數據，並透過演算法判定操控員何時進入所謂的「過載狀態」。 挑戰過去理論，機器人操控困難與數量無關 值得關注的是，Adams 指出，過去幾十年的理論普遍認為，一個人能部署的機器人數量有限，一旦超過某個數值，工作負荷就會急遽上升，導致整體任務表現下降。不過這次實驗顯示，即便是在機器人數量最多的複雜場景中，人類操控員進入「過載狀態」的時間也僅佔任務總時長的 3%。 主要造成工作過量的情況，多發生在必須即時擬定新戰術，或重新指派任務時，並非因為操作機器人數量過多。 Adams 表示，這推翻了長久以來對「一個人部署大量機器人的能力有限」的假設。她指出，真正影響效能的可能是系統設計、人類自身限制或任務類型，而非單純機器人數量。Adams 也將繼續探索其他可能因素。 儘管這項研究由美國軍方資助，但其應用潛力已超出軍事領域。Adams 提到，自主機器人群在森林大火等高風險環境中特別有價值，例如同時監控著火點、可疑人物，並協助部署消防資源。 立即報名 4/9「AI 機器人產業論壇」，由 TechOrange / NVIDIA / AWS 共同主辦 【推薦閱讀】 ◆ Figure AI 破解 AI 機器人「模擬與現實」差距，揭密讓機器人自然行走的關鍵方法 […]

節省 1.5 個人力成本！meepShop 推出 AI 精靈顧問「meebo」，1 分鐘破解複雜數據分析難題！

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 「數據分析的難題，其實只要商店系統利用基本的 AI 技術，就能夠迎刃而解。」——meepShop 執行長 Jack開店平台 meepShop 全新推出的「meebo」AI 精靈顧問，如何協助電商創業者在 1 分鐘短短時間掌握數據變化，進而擬定精準決策，同時讓工作者能夠更集中優化產品與行銷策略， 推動效率提升與業務增長? 在電商創業浪潮中，「數據分析」卻是許多創業者難以跨越的高牆。儘管電商市場持續成長，眾多潛在創業者與實體店主因無法掌握複雜的數據分析技術，遲遲不敢踏入。但 AI 技術的進步正在改變這一切。開店平台 meepShop 推出的「meebo」AI 精靈顧問，以簡單易懂的方式呈現核心營運數據，讓店家 1 分鐘內掌握營運趨勢，節省 1.5 個人力成本，實現數據驅動決策。透過實際案例證明，精準的數據分析，不僅能提升轉換率高達 35%，更是電商成功的關鍵基石。 電商創業夢想卡關？數據分析成許多人不敢跨出的高牆 電商市場雖持續成長，但仍有許多潛在創業者、實體店舖老闆表示，「電商數據分析」是他們不敢踏入電商領域的主要障礙。 「曾經報名三個線上課程，花了近萬元學習數據分析，但面對實際的電商數據報表時，依然感到一頭霧水。」許多創業者投資不少時間和金錢參加線上課程，結果卻發現自己依然無法掌握這些數據分析的技術與工具，這其實反映了大部分電商新手的共同困境。 專家指出，Google Analytics 等分析工具雖然功能強大，但對於非數據專業人士來說，其複雜介面與細部的分析項目，反而造成新手的學習障礙。更棘手的是，現代電商經營需要整合多個平台的數據——從 GA 分析、社群媒體、廣告後台到商店系統，這些零散的數據點，讓許多創業者感到不知所措。 「數據分析成為一道看不見的高牆，許多創業者、二代接班人，因搞不定這些數據難題，遲遲不敢發展電商」。更令人擔憂的是，不少創業者因無法自行解讀數據，只能將決策權交給行銷顧問公司，卻常常質疑，所獲得的建議是否真正適合自己的業務發展。 超過七成的電商創業者表示，他們曾因無法理解數據而沒有及時找出營運問題，造成不必要的損失。然而，隨著人工智能 AI 技術的發展，這個難題似乎正迎來轉機。 AI 精靈顧問「meebo」如同請了行銷專家，節省 1.5 個人力！ 「數據分析的難題，其實只要商店系統利用基本的 AI 技術，就能夠迎刃而解。」開店平台meepShop 執行長黃俊傑 Jack 表示，meepShop 的開店平台正在實現突破性的技術革命。 「AI meebo 精靈顧問」這款針對電商分析痛點專門設計的 AI 智能助手，徹底改變了店家與數據的互動方式。它能以簡單易懂的方式呈現核心營運數據，從流量、轉換率到客單價，讓營收的問題點一目了然。Jack表示，meebo 提供的不僅是冰冷的數字，更是洞察力。它的存在就像是請了一位專屬的行銷數據專家！ 「本週營業額相較上週成長12%，流量卻下降了 2%，主要是轉換率的提升帶動營業成長。」——AI 電商精靈 […]

鴻海科技集團董事長劉揚偉將在 2025 COMPUTEX 發表主題演講，剖析鴻海 AI 創新與轉型

外貿協會今日宣布邀請鴻海科技集團董事長劉揚偉，擔任 COMPUTEX 2025 主題演講講者，該場次將於 5 月 20 日上午 9 點 30 分在南港展覽館 2 館 7 樓舉行，歡迎業者踴躍報名參與。 鴻海自 2019 年 11 月正式對外宣示，布局「電動車、數位健康、機器人」三大未來產業，及「AI、半導體、新世代通訊」三大核心技術的「3+3」轉型策略以來，逐漸從過去「製造的鴻海」轉型為「科技的鴻海」，並以此為基礎進一步延伸成為平台解決方案的科技公司。 鴻海將在機器人產業做到垂直應用 應 AI 對全球產業所帶來的轉變，鴻海正積極導入 AI 技術，為客戶與政府打造三大核心平台：智慧製造、智慧電動車、智慧城市，助力產業升級與發展。 此外，鴻海也正在構建一個全新的 AI Foundry，這不僅是技術上的突破，更是思維模式的革新，透過Produce Token所帶來的知識與智慧，為產業帶來全新的價值與可能性。 作為集團三大未來產業之一的機器人，鴻海機器人業務相當廣泛，在多元化的策略上，涵蓋工業、商用、醫療、家用等，為客戶提供整機製造的一站式服務，未來將攜手客戶與合作夥伴進行軟體開發，在機器人產業做到垂直應用，期待屆時同外界一起分享鴻海的創新與轉型。 COMPUTEX 2025 以「AI Next」為主軸，將於 5 月 20 日至 5 月 23 日於台北南港展覽館 1、2 館登場，吸引近 1,400 家廠商共襄盛舉，聚焦「智慧運算&機器人」、「次世代科技」及「未來移動」三大主題，歡迎有興趣人士立即上網登記參觀。COMPUTEX Keynote 將於 4 月開放報名，最新活動資訊請至官網 www.computextaipei.com.tw 查詢。 更多相關展覽資訊請參考： COMPUTEX […]

「我們的 GPU 正在融化。」ChatGPT 4o 宮崎駿風格圖像生成瘋傳社群，OpenAI 祭速率限制

本週二（3/25） OpenAI 將圖像生成功能整合進 ChatGPT，用戶只需輸入文字或提供一張照片，即可快速生成精緻圖像。 ChatGPT 這項功能升級迅速掀起社群熱潮，其中以「吉卜力風格」最受歡迎，不少使用者將自己或親友照片轉為吉卜力風格的夢幻形象，連奧特曼也將自己在 X 平台個人照片換成同樣風格。 不過面對爆量的圖像生成請求，OpenAI 執行長奧特曼在週五（3/28） 於 X 平台發文：「看到人們喜歡 ChatGPT 中的圖像真是太有趣了，但我們的 GPU 正在融化。」 奧特曼表示，OpenAI 將對圖像生成功能暫時設下速率限制，以緩解運算壓力，並強調這項限制是短期措施，團隊正努力提升效能。 it's super fun seeing people love images in chatgpt. but our GPUs are melting. we are going to temporarily introduce some rate limits while we work on making it more efficient. hopefully won't be long! chatgpt […]

國教院與教育 NPO 簽訂首個 MOU，攜手均一共組「數位教育國家隊」

AI 正在快速改變全球教育的未來，大陸教育部日前也發布《人工智能教育白皮書》，台灣教育智庫–國教教育研究院，將如何協助教育轉型？ 國教院 28 日舉行院慶，與均一平台教育基金會簽訂合作 MOU，均一是國教院 2011 年成立以來唯一簽訂合作 MOU 的教育非營利組織，雙方將公私協力共組「數位教育國家隊」，攜手用「科技創新教育」。 國教院Ｘ均一合組「數位教育國家隊」三大合作重點 國教研院長林從一表示，國教研跟均一簽署的 MOU 主要涵蓋三大合作方向： 一、校園數位內容開發：公私協力打造高品質的學習內容，並研究教科書審查與數位內容認證，因應未來教育趨勢。 二、數位學習政策研究：國教院將與均一教育平台共同建立數據分析與政策研究平台，確保教育決策建立在實證數據上，推動更精確有效的數位教育政策。 三、數位學習診斷與評量系統：雙方可共同研究 AI 評量技術，推動適性學習與個人化教育，並探索將數位學習平台與公部門資源整合的可行性，以提升教育公平性與學習成效。 均一平台教育基金會董事長兼執行長呂冠緯指出，均一教育平台 2012 年由方新舟創辦人創辦，註冊人數超過 500 萬，是全台最大的免費民間數位學習平台，用戶橫跨全台學校，至於 獲得跟國教院青睞並攜手合作，關鍵在於「創新」。 均一教育平台跟國教院簽訂 MOU，然後呢？呂冠緯指出，接下來優先推進的要務是，分別是數位內容建設、數位治理。 公私共創「讓數位課程大變身」 呂冠緯指出，8 年來，均一與台北市合作酷課雲專案，以 108 課綱的數理素養動畫為起點，逐年擴散到其他科目，升級的數位學習內容，全台、全世界都可以免費使用。 這項國家的中小學數位學習內容的基礎建設，並非均一跟北市合作就可以獨力完成。均一跟北市合作專案是拋磚引玉，希望能帶動教育創新生態系。 同時，呂冠緯說明，均一能協助跨界推動教育創新的合作方案，均一是第一個受 Google.org 全球總部支持的 NPO，捐款合作且共創教育內容的企業有台積電、Google 等。 呂冠緯透露，大學建置在均一的課程都值得思考。均一今年也跟台大、清大完成數位學習MOU」，聯手打造台灣第一個整合小教到大學教育的數位學習平台， 熱門課包括台大經濟系馮勃翰老師的「賽局與生活」台大社會系孫中興老師的「愛情社會學」台大資管系孔令傑老師的「商管程式設計」，全部免費。 呂冠緯期許以終為始，打造一個每個學生都有平等學習機會的世界，10 年內的全台中小學生，應該要至少有一套免費或合理費用的優質數位內容，作為學習的重要資源。這一題要突破，也是需要跟國教院合作一起串連教育生態系的共創力量。 數位治理，提供教育政策制定最好的依據 呂冠緯表示，有效的數位治理，能讓教育生態系釐清真正需要所在，資源投放方法是否有效。 政府委託學術、民間各方單位機構執行調查，往往面臨資料散落，無法串接、整合，協助政策制定。同時，傳統的資料數據的蒐集，也多半是在事後透過問卷等方式，回溯填答，不僅無法掌握學習行為。 均一教育平台完整整合學生、教師行為，除了基本背景資料，最重要的是學生在平台每一筆的點擊都是學習的「軌跡」，「停留多久、題目會不會都知道」。未來如何讓平台使用體驗更好，以及跟生態系的資料有效串接，進而幫助學生在自己的學習反思、老師的教學分析以及學校、政府的政策分析扮演重要的助力，包括協助新課綱微調的發展。 國教院與均一先前已展開密切合作，四年來，共同舉辦 2022 年教育永續發展論壇 Education For Sustainable Development Forum、同年 12 […]

為何企業 AI 專案無聲死去？導致計畫失敗的 6 個致命錯誤

AI 被視為企業數位轉型的關鍵工具，但許多組織啟動 AI 專案後卻難以落地，現實顯得殘酷許多——許多企業花大錢啟動高層掛保證的 AI 專案，卻悄無聲息地死在半路上。 針對這樣的現象，《Forbes》近日刊登知名企業策略顧問 Bernard Marr 整理的「企業在部署 AI 專案時最常犯的結構性錯誤」，並指出失敗關鍵往往不在模型技術，而是出在資料基礎、組織整合等層層環節。以下分享這些警訊，提供企業對應的反思與行動建議。 警訊一：被成功案例誤導，期望與現實落差過大 高層決策者常被新聞報導吸引而啟動 AI 專案，卻低估落地所需的流程與資料整合工作。Marr 舉例他在輔導一家全球消費品公司時，發現公司投入 250 萬美元打造供應鏈 AI 系統，但因內部有 27 套遺留系統且資料碎片化嚴重，導致模型無法使用；顯示問題不在模型效能，而是企業誤以為 AI 是「可直接套用」的現成解方。 警訊二：資料品質差，AI 模型難產出有價值結果 「Garbage in, garbage out（垃圾進就會垃圾出）」仍是許多 AI 失敗案的根源。Marr 合作過的一家醫療機構試圖用機器學習預測再入院率，卻因機構用於訓練人工智慧的資料（歷史病患記錄）標準不一，讓模型學到的偏誤極大。AI 成效取決於資料品質，而資料清理與標準化往往是最被低估的基礎工程。 警訊三：實際使用者需求沒被納入，技術部署淪為擺設 AI 是否落地，往往取決於「人」而非「技術」。Marr 舉例某間製造業公司花費 180 萬美元建置生產排程模型，卻因現場主管沒有參與開發過程，沒人跟他們解釋系統如何運作，最終持續沿用舊流程。 警訊四：缺乏明確目標，淪為「為了 AI 而 AI」 若沒有明確的商業痛點或績效指標，AI 專案很容易變成技術展示。Marr 指出一些組織推 AI 只因看到競爭對手也在做，或是高層看了新聞報導產生靈感： 「公司經常在進行人工智慧專案時，並沒有定義成功是什麼樣子或如何衡量成功。」 「這類沒有明確用途與場景的專案，難以持續、也無法產生實質回報。」 警訊五：資源分散、部門各做各的，導致重工與浪費 Marr 舉例一間電信公司讓七個部門各自發展 […]

Figure AI 破解 AI 機器人「模擬與現實」差距，揭密讓機器人自然行走的關鍵方法

人形機器人發展至今，常常呈現走路不自然，看起來有點「笨拙」的樣子，但美國機器人新創 Figure AI 正在改變這個現況。Figure AI 本週釋出影片，展示其 Figure 02 機器人成功實現了自然流暢的步態，包括腳跟著地、腳尖離地與手臂自然擺動等動作，看起來更像人類。 Figure AI 是怎麼辦到的？ Figure 的核心方法是在高精度物理模擬環境中，模擬數千個、擁有不同物理參數的虛擬 Figure 02 機器人，並運用「強化學習（Reinforcement Learning, RL）」進行訓練──這能讓機器人透過試錯方式學習。 在 Figure 的模擬環境中，機器人會面對不同地形、致動器動態變化，甚至是跌倒、滑倒與外力推擠等突發狀況，並從中學習控制策略。不過，除了讓機器人學會走路，如果不加以引導，訓練結果可能會收斂在一些雖然有效，卻不具人類風格的控制策略。因此，Figure 團隊特別加入模仿人類走路的獎勵機制，讓機器人學習過程有參考軌跡，並根據回饋獎勵訊號不斷優化動作表現。 根據 Figure 的說法，他們能在幾小時內於模擬器累積相當於數年的經驗，而且這樣的多元訓練讓單一神經網路策略能夠廣泛適用，並且能夠「零樣本（zero-shot）」直接部署到多個實體機器人上，展現穩定且自然的人類步態。 更大的難關：將模擬結果轉移到實體機器人 不過，最大挑戰之一是如何將這些模擬中學到的技能轉移到真實機器人身上，這也是所謂的「模擬到真實（sim-to-real）問題」。 強化學習近年被廣泛應用於機器人領域，其優勢在於能處理複雜的連續控制問題，但也存在訓練成本高、收斂慢，以及難以從模擬環境直接遷移至真實世界等挑戰。強化學習若要成功轉移到真實機器上，除了模擬器需高度逼真，還必須解決動態不確定性、感測誤差與資料不足等問題。 Figure 的解法是結合兩項技術：一是「領域隨機化（domain randomization）」，在模擬階段隨機變化機器人的物理特性，使訓練結果更具通用性；二是利用「kHz 等級的力矩回饋控制」，即時補償真實世界中與模擬環境的差異。 Figure 的未來盤算：用機器人製造機器人 讓機器人自然行走只是第一步。Figure 同步也在打造機器人大量生產的基礎。根據 Figure，他們宣布啟用全新生產基地「BotQ」，第一代產線預計每年可生產多達 1.2 萬個人形機器人。 為了因應量產需求，Figure 不僅重新設計機器人結構，捨棄原型階段常用但難以量產的 CNC 加工，轉而採用射出成型與壓鑄等工業化流程，並建立了涵蓋 3,000,000 顆致動器的供應鏈。他們也揭露正在設計下一代機器人 Figure 03。 有趣的是，Figure 還計劃用自家機器人來協助生產更多機器人，並並導入自家研發的 AI 模型 Helix。機器人將能協助物料搬運、關鍵零件組裝，實現所謂的「機器人打造機器人」。Figure 的策略不僅在訓練機器人會走路，更要讓它們能大量生產並廣泛部署。 立即報名 […]

從自動化走向「自主化」：洛克威爾自動化揭製造業 AI 下一關鍵轉折

工業自動化大廠洛克威爾自動化（Rockwell Automation），今舉辦「2025 洛克威爾自動化大學」研討會，洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 與台灣區總經理譚世宏接受媒體團訪，分享工業產業現況與「自主化」趨勢。 洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 表示，現在企業遇到的挑戰與過往不同，不論是全球供應鏈碳足跡管理、資安挑戰、美國關稅或運輸出貨等，製造業者都必須變得更有彈性。 Wooldridge 說，這讓廠商在部署自動化設備時，考量的面向更多了──除了基本的生產力、成本、可靠性，還多了員工經驗、韌性、永續、敏捷。在此背景下，他看見產業趨勢逐漸從自動化（Automation）轉向自主化（Autonomy）。 從自動化走向「自主化」，AI 代理將嵌入系統每一層 「自動化」基本上是透過設計和工程方法，專門服務於特定產品的製造或達成某種目的，需要大量前期工作，而當流程或材料改變時，可能又需重新設計工程、調整參數、重新寫程式碼，這種部署方式往往花費許多時間。 「自主化」則需要較少的工程投入，因為可以透過模擬技術在虛擬環境先學習新的參數和測試，以配合新的物料和產品需求。在營運方面，即使產品規格或種類發生改變，自主化的系統也不需要停止運作，而是可以根據新的參數自行調整。 當系統設計、部署完成，下一步就是投入營運和生產控制。Wooldridge 指出，他們認為 AI 將內建在自動化系統的所有層面，包含 AMR 移動機器人、專用輸送系統等，而不只是在雲端、邊緣或設備組件中。當 AI 能在這些層面自主調整，使用者也不需要進行複雜的程式編寫與系統管理。 這樣的趨勢，與 AI 代理（AI Agents）不謀而合。但 Wooldridge 提到，AI 代理將會是「嵌入式」的 AI 代理，可以更靠近設備端，或是用於特定使用案例，如視覺檢測、振動分析或能源管理。至於全廠範圍的最佳化，也能由一個主要 AI 代理來協作。 Wooldridge 指出，洛克威爾自動化的觀點是，視覺檢測、振動分析等容易維護和部署的自主功能，應該嵌入到工廠購買的設備，成為標準功能，而人類針對這類功能，只要進行無接觸或低接觸的管理，甚至不用管理。 要實現自主化，整合式環境是最大關鍵 要讓廠房的設備與機器更自主地運作，Wooldridge 表示，新趨勢之一是擁有「資料就緒（data ready）的設備」──這些設備本身就能做好資料的規劃和管理，即使有新的物料或需求，也不需要關閉產線，而是讓系統自主優化配置，甚至更容易採用開放標準，提供廠商做更好的管理。 Wooldridge 也提醒，要實現真正的自主營運的最大關鍵是，透過統一的「整合式環境（converged environment）」讓不同設備和技術能無縫連結和協作。因為如果在一個製造環境要用 20 多種不同控制系統，時間將花在維護和串接系統，實際上是非常辛苦的。 Wooldridge 表示，在過去，許多公司都在建立大型的資料科學專業團隊，評價自家資產的可靠性，但從自動化設備供應商的角度來看，很多問題其實在設備機台就足以被解決，「我確實認為，隨著 AI 和雲端技術的採用，工業領域正在快速發展，並將從根本上改變設計、維護和最佳化。」 洛克威爾自動化台灣區總經理譚世宏表示，台灣產業普遍面臨人才不足、淨零轉型與全球供應鏈重組等問題，傳統製造業升級設備的需求殷切，以加速推進轉型進程，希望藉由洛克威爾自動化大學與在地企業深入交流，實現企業的數位賦能和提升競爭力。 立即下載《2025 AI 工具應用報告》 【推薦閱讀】 […]

流量逼近 Cursor，瑞典新創 Lovable 3 個月收入怎麼從 0 飆到 1,700 萬美元？

瑞典新創公司 Lovable 近日以其驚人的商業成長引起廣泛關注。 由 Anton Osika 和 Fabian Hedin 於 2023 年共同創立的 Lovable，推出了名為 GPT Engineer 的開源項目，這是一個旨在自動產生 Web 應用的平台。使用者只需用自然語言描述所需功能，AI 就能產生可用於生產的程式碼。該專案上線後迅速獲得了大量關注，成為 GitHub 歷史上成長最快的程式碼庫之一，驗證了團隊對面向非技術人員的 AI 程式設計產品市場潛力的判斷。 Lovable 剛開始並不順利 儘管 GPT Engineer 取得了初步成功，團隊在產品化過程中也面臨了一些挑戰。首先，GPT Engineer 的名稱與 OpenAI 的衍生產品相似，導致品牌識別度不強；其次，雖然在 GitHub 上獲得了不錯的關注，但主要用戶群為開發者，未能有效觸及不懂技術的潛在用戶。為了解決這些問題，Anton 和團隊決定將產品重新命名，並正式成立 Lovable。 在產品化的初期，Lovable 並非一帆風順。團隊曾發布過兩個測試版本，但都未能達到預期效果，主要原因在於 AI 在程式設計過程中常常出現卡頓，用戶因缺乏程式設計知識而無從應對。 經過不斷的探索和調整，最終發明了一種系統，使其在大型程式碼庫上的表現幾乎與小型程式碼庫相當，從而消除了用戶在建立產品過程中的瓶頸。此外，Lovable 還整合了 Supabase 等後端服務，幫助用戶輕鬆連接後端、與開發人員協作以及追蹤應用程式版本的演進。 Lovable 的影響力究竟有多大？ 2024 年 11 月，Lovable 正式發布了其產品，隨之而來的是巨大的成功。在短短三個月內，Lovable 的年經常性收入（ARR）從 0 成長至 […]

川普拍板對「非美製」汽車徵 25% 關稅，市場震盪、專家示警影響重大

美國總統川普於週三 3/27 宣布，自 4 月 3 日起，將對所有「非美國製造」的汽車與輕型卡車課徵 25% 的關稅，涵蓋整車與部分零組件，唯獨在美國境內生產的車輛可獲豁免。 《Reuters》報導，美國全球貿易政策在川普重返白宮後大轉彎。儘管川普宣稱此舉是為了「保護美國產業、重振國內製造業」，但來自產業界與經濟學者的分析普遍認為，這將直接推高車價、打亂供應鏈、壓縮汽車業產能，其經濟衝擊不容小覷。 進口車與零件全面加稅，美國品牌也不例外 新關稅衝擊的範圍廣泛，墨西哥是美國最大的汽車進口來源國，其次是日本、韓國、加拿大和德國。即便這些國家與美國簽有自由貿易協定，如 USMCA 與 KORUS（美韓協定），依然不受豁免。美國前財政部官員、 現任外交關係委員會成員的 Brad Setser 告訴《Reuters》，經濟影響可能十分巨大。 汽車產業佔墨西哥 GDP 約 5%、提供百萬就業機會；加拿大汽車製造商直接雇用人數約 12.5 萬人，生產量中約有 80~90% 出口美國──新關稅使得這 2 國汽車業面臨巨大衝擊。加拿大總理 Mark Carney 批評，此舉是「直接攻擊」美國與加拿大合作關係，並表示將召開內閣會議擬定反制措施。 根據《紐約時報》統計，美國目前有近一半新車為進口，且在美國境內組裝的車輛中，平均有近 60% 的零件來自國外。也因此，這項關稅不僅針對外國品牌，也會衝擊到通用、福特等在墨西哥或加拿大生產車款的美國車廠。 這波汽車關稅對台灣的影響為何？財政部長莊翠雲今（27）日在財政委員會備詢中回應，台灣去年對美汽車出口總值約新台幣 31 億元，其中 99％ 為排氣量 1000cc 以下的越野沙灘車，需進行產業全面評估，釐清是否在對等關稅範圍內，並提出解決方案。 根據《NOWnew》報導，中央大學經濟系教授吳大任則表示，台灣幾乎沒有什麼汽車出口到美國，影響有限，至於汽車零組件，就必須要看廠商供應哪些地方才會知道受到多大的影響。 每台車成本多 3,000～6,000 美元，美國人買車壓力更重 根據市場研究公司 Cox Automotive 首席經濟學家 Jonathan Smoke 的預估，這項新關稅將讓美國製造的車輛成本上升約 3,000 美元，而來自墨西哥、加拿大的車款則會貴上平均 […]

融程推動 AI 邊緣運算技術革新！將出席 4/9「AI 機器人產業論壇」與 NVIDIA 等重磅講者共探 AI 機器人開發

全球強固型行動技術領導品牌融程電訊 (Winmate Inc.) 在 3 月 24 日正式宣布，將攜手 NVIDIA 參與台灣 AI 機器人產業論壇，展示最前沿的 AI 邊緣運算技術與強固型解決方案，協助企業實現數位轉型與智慧自動化。 這場 AI 和機器學習領域的重要技術論壇，匯聚產業界、學術界及政府機構的領導者，共同探討 AI 技術的最新發展與應用趨勢。本次台灣站活動，將著重 AI 在機器人技術與邊緣運算領域的創新突破。 作為 AI 邊緣運算的技術先驅，融程將於展會現場展示一系列搭載 NVIDIA 高效能 GPU 的強固型工業電腦與嵌入式運算解決方案，包括 S101NT AI Rugged Tablet、NTDRW-500 DIN RAIL (Jetson Nano)、AGX BOX (WNAI-E600) 及 WNAI-E800 Edge AI Computer。 本次展出的解決方案專為極端環境設計，適用於軍公、智慧製造、智慧交通及倉儲物流等關鍵產業。其高可靠性、強固耐用性、低功耗與高效運算能力，使企業能夠在嚴苛條件下實現穩定運行與智慧決策。透過與 NVIDIA 的深度合作，融程正積極推動 AI 邊緣運算技術的落地應用，助力企業提升運營效率與自動化能力。 自 1996 年成立以來，融程始終專注於工業電腦與顯示技術的創新發展，涵蓋強固型平板電腦、筆記型電腦、嵌入式電腦、人機介面 (HMI) 面板、工業顯示器及 AI 邊緣運算設備，廣泛應用於軍公、航空航太、海事、智慧交通、醫療及倉儲物流等關鍵領域。透過全球市場布局，融程積極與北美、歐洲及亞洲的產業夥伴合作，共同推動產業數位化轉型。 […]

以 AI 賦能智慧製造！達梭系統剖析如何在供應鏈、生產工藝與品質等製造運營場景實現最佳化應用？

當 AI、自動化等技術驅動製造業實現更高效的生產模式，致力提供 3D 解決方案的達梭系統如何以虛實融合賦能智慧製造，讓 AI 助力製造運營最佳化？達梭系統臺灣戰略客戶銷售總監張銘輝在 TechOrange 科技報橘舉辦的「AI 智慧大工廠」台北場，深入解析 AI 生產排程規劃、故障預測分析等具體應用。 「達梭透過 3D 技術加速產品開發、優化製造環境，我們扮演的角色就是站在 AI 基礎上，整合數據、經驗、知識，協助企業運用累積的各項數位資產，以推動永續發展並提升市場競爭力，」張銘輝表示，達梭發展佈局涵蓋 3D 技術、數位樣機、PLM，再到 Virtual Twin、生命科學領域和 3D UNIV+RSE，已有眾多製造業客戶運用達梭系統解決方案，結合工業虛擬孿生開創綜效，例如歐洲民航飛機製造公司 AIRBUS 利用 AI 學習零件分類，降低作業錯誤率；達梭工業則是以 AI 輔助類似案例識別，展開設備的預防性維護。 讓工程師即時發現可能出現的品質問題 張銘輝分享達梭系統解決方案在智慧製造的應用場景。首先是「智能供應鏈」面向，隨著企業面臨地緣政治、關稅政策等挑戰，需要強化供應鏈韌性，在生產過程中也更追求降低成本、提高供應量、盡可能預防設備停機，以快速滿足客戶需求。達梭系統透過整合企業內外部資料與產業經驗，以 AI 與先進預測演算法提供高準確度風險預測結果、輔助產銷協同及智能排產，「當企業需要同時計算產能、考量分配工廠，因應新訂單生產排程規劃，使用我們智能化的 AI 引擎和供應鏈管理平台，就能計算生產所需的時間，以及評估能否達到客戶期待，甚至提供數據驅動的流程優化建議，」張銘輝說明。 「運用過去累積的建模、數據、數位分身推動生產自動化，是工廠提升效率和品質穩定性的關鍵，」張銘輝表示，在「工藝智能化」面向，根據歷史工藝設計參數、量產過程工藝參數，再結合 AI 技術和品質預測、多目標優化推薦等各類模型，將能協助企業即時發現可能出現的品質問題、提供具有建設性的預防措施，讓工藝工程師能夠提前做出調整決策，大幅降低瑕疵率。至於在「品質智慧化」面向，達梭系統不僅助力企業追蹤生產過程、智慧診斷故障事件，也基於電腦視覺技術和通過對產品影像的分析與處理，自動識別外觀品質缺陷，確保產品尺寸、安裝位置符合標準，「AI 視覺解決方案讓企業可以針對生產過程進行全面檢測，將虛擬分身的數據持續迭代整合，還能加速製造下一代產品、優化工廠數位資產，」張銘輝補充。 以 AI 及數據助力雷諾汽車掌握原料價格波動情況 「在傳統燃油車、電動車製造業者追求輕量化的趨勢下，最重要的製造零件就是鋁合金，但是鋁材料價格往往與政策、能源價格、運輸物流等供應鏈變化密切相關，」張銘輝進一步舉例，達梭系統客戶雷諾汽車因為世界形勢導致鋁材料價格波動幅度大，因此需要預測採購時機。雷諾汽車使用 3DEXPERIENCE 平台，整合 AI 與過去歷史材料價格波動數據，透過完整預測分析掌握原料價格情報，以最佳化策略因應生產需求、降低採購成本。另外當企業需要查找替代零件，也可以運用 3DEXPERIENCE 平台的零件智能推薦功能，透過 AI 驅動的解決方案標準化零件目錄，輕鬆識別零件重用和成本提取的機會，這些優勢將有助於企業優化供應鏈，並且加速拓展業務。 「企業正坐在自己的金礦上，善用數位資產才能厚植競爭力、打進國際盃，」張銘輝強調，達梭系統不提供 AI 硬體、大型 Model，但是提供 AI […]

AI 模型「開源」了什麼？當「選擇性透明」成為常態我們該怎麼看這個詞？

（文字整理：LC、鄒家彥） 科技公司推出「開源」AI 模型，卻被發現這些開源產品僅釋出部分權重或程式碼，而非完整的系統，這種選擇性透明的做法讓技術圈開始質疑「開源」一詞是否已偏離原意？ 科技媒體《VentureBeat》近日刊登一篇由密西根大學電機工程與電腦科學教授 Jason Corso 撰寫的文章：《開源人工智慧之爭：為何選擇性透明會帶來嚴重風險》，文中 Corso 認為這種作法反應出「開源」一詞在 AI 時代可能被過度消費，也引發社群對其實質意涵的再度檢視。 不只是理想，開源 AI 能為企業提供更高的投資報酬率 根據 IBM 最近對 2,400 位 IT 決策者的調查顯示，企業對開源 AI 工具的興趣正在快速增長——這不僅出於技術需求，更是出於經濟考量，因為開源 AI 能提供更高的投資報酬率（ROI）；企業首選開源 AI 的原因包括更快的開發速度和更強的創新能力，而這兩點也正是決定 AI 投資報酬率的關鍵因素。 開源 AI 不只加速創新週期，也讓資源分配更具彈性。與專注於短期利益的閉源模式不同，開源 AI 等於敞開大門允許更多元且量身定制的應用在各行各業發展，特別是那些可能缺乏專有模型資源的領域。這種共享與協作的精神，正是推動科技平等發展的重要力量。 但真開源的力量是社群審查、集體改善 Corso 在文中以 LAION 5B 大型數據庫為例（Large-scale Artificial Intelligence Open Network 5 Billion），它是目前開放取得中規模最大的圖文對應資料集，包含超過 58 億筆圖片與文字描述的配對資料；許多 AI 模型如 Stable Diffusion 和 Midjourney 都用它來學習如何生成圖像 […]

特斯拉 Optimus 機器人今年挑戰生產 5,000 台，馬斯克：等同一支羅馬軍團

馬斯克近日在與美國參議員 Ted Cruz 的對談指出，以目前 AI 的進步速度推估，10 年內 AI 將超越人類智慧，而人形機器人也將成為生活的一部分，「最終會有數十億個人形機器人」，它們能夠製造商品、提供服務，且接近免費。 事實上，馬斯克在 3 月召開 Tesla 員工大會宣告，今（2025）年目標生產約 5,000 個 Optimus 人形機器人，並希望擁有足夠支援生產 1,0000 至 12,000 個機器人的零組件。不過他也坦言，Optimus 是一項全新產品，「如果我們能達到 10,000 個機器人目標的一半，我們就成功了。但即使只有 5,000 個機器人，也相當於一個羅馬軍團的規模。 」 Optimus 是特斯拉未來關鍵資產，但技術門檻極高 馬斯克在 Tesla 2024 年第四季財報會議上就提及，Optimus 的開發遠比想像困難──所有零組件如馬達、致動器與感測器幾乎都得重新設計，因為沒有現成技術。此外，Optimus 人形機器人用途比自動駕駛汽車多 1,000 倍、更複雜，訓練需求可能至少是汽車的 10 倍。 不過，他也表示訓練成本正在快速下降，Optimus 有潛力帶來超過 10 兆美元收入。他說，「我相信一旦每年量產 100 萬台，Optimus 的生產成本將低於 20,000 美元。」 馬斯克表示，Optimus 機器人已開始在 Tesla 工廠中參與實驗性工作，並將根據使用經驗優化下一代設計。他曾強調， Optimus 將成為 […]

台灣新創 2025 出海策略怎麼設定？專訪 SparkLabs Taiwan 創始管理合夥人邱彥錡

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 今年初， 台灣數位孿生新創 MetAI 宣布成功完成 400 萬美元的種子輪融資，投資者包括 NVIDIA、廣運機械、所羅門 和 SparkLabs Taiwan 等。 其中，SparkLabs Taiwan 是聚焦台灣的新創加速器暨創投基金，《全新一週》專訪 SparkLabs Taiwan 創始管理合夥人邱彥錡，以及資深專案經理簡夢瑤，深入解析他們對於台灣新創的觀察，以及建議策略方向。 出海思維成為「預設值」，台灣新創的最大挑戰是什麼？ 邱彥錡指出，5 年前大家會認為新創要在台灣表現很好，才能往海外發展，但這兩年，台灣新創已普遍將海外市場視為「預設值」，成為每一個新創要面對的重要課題。 當然，新創出海在實際操作上仍面臨挑戰，包括缺乏在地合作夥伴與網絡、不熟悉當地法規，以及找不到了解當地市場的人才。邱彥錡引用 PwC 《2024 台灣新創生態圈大調查》指出，只有 36.4% 的受訪新創產生海外營收。 邱彥錡認為，其中最大的挑戰在於變換市場思維──台灣創業者普遍採行先做產品再找市場的「Product-out」路線，而非從市場需求出發設計產品的「Market in」思考。這導致定價策略偏向成本加成模式，與歐美市場常見的「願付定價」（Willingness to pay）大相逕庭。 邱彥錡強調，雖然評估新創時會觀察數字指標，但最重要的是了解其服務是否滿足市場的可行性驗證。因此，他認為新創前往國際市場發展的第一步是了解當地──這可以透過調查報告、實際市場探勘等方法進行。目前國發會、SparkLabs Taiwan 等機構都很積極安排海外參訪，創業家可以透過針對目標族群的訪談、前期產品測試，獲得很多不一樣的視野。 韓國、日本、中東市場潛力大，鼓勵台灣新創結盟 PwC 報告揭露，台灣新創出海的首選市場是美國、日本，而談及具潛力的國際市場，邱彥錡點名時常被忽略的韓國。他表示，韓國與台灣在產業結構、用戶習慣及數位化程度上極為相近，尤其當地 AI 相關的 B2B 解決方案市場正在快速成長，與台灣新創的技術優勢高度互補。 此外，日本市場雖然比台灣保守，但邱彥錡觀察在 DX（數位轉型）、GX（政府轉型）上的需求明確，他鼓勵透過企業聯盟，或系統整合商的角色切入，台灣團隊反而有不錯的合作機會。他指出，新創可以思考怎麼和日韓等國結盟，去打歐美等更大的市場。 中東市場也極具潛力。邱彥錡分享，沙烏地阿拉伯因應「2030 願景計劃」，積極推動非石油收入來源，其中 AI 基礎建設成為重點方向，包含晶片應用服務、平台架構等。有趣的是，他發現沙烏地阿拉伯市場發展太快、太少台灣人在當地創業，導致很難在網路上找到相關資訊。因此 SparkLabs 也在沙烏地阿拉伯成立 5,000 萬美元 AI 基金，投資早期 […]

【AI 驅動綠能智慧交通】勤業眾信提出 6 項趨勢觀察，解析 2025 全球消費者用車行為

隨著全球汽車產業邁入數位化與電動化的轉型浪潮，人工智慧（AI）、車聯網（IoV）與電動車（EV）技術的迅速發展，正持續重塑產業未來格局。勤業眾信聯合會計師事務所今（26）舉辦「綠能智慧移動新時代-AI 與科技重塑全球車業」論壇，並發布《2025 全球消費者用車行為趨勢》報告。勤業眾信指出，隨著市場需求變化，汽車品牌需運用 AI 技術提供個性化服務，並整合智慧城市概念來加強與消費者間的連結以提升忠誠度與整體消費體驗；同時，藉由跨域合作，與科技公司、政府和其他產業共同打造正向循環的移動生態圈，促進智慧城市建設、共享出行和電動車充電設施等基礎設施的發展，從而提升整體出行體驗。 AI 與智慧綠能驅動未來出行體驗 勤業眾信汽車產業負責人暨數位科技風險服務執行副總經理洪吉維指出，儘管部分市場傾向回歸傳統燃油車，但台灣的電動車市場卻逆勢成長。根據經濟部統計，過去五年，台灣電動汽車掛牌數呈現快速攀升，年均增長率達 66.8%，電動車市佔率高達 33.9%，而油電複合動力車款的市佔率也已超過 25.7%。這股電動車的成長趨勢，不僅顯示出消費者對綠能車輛的接受度提升，也凸顯了AI精準行銷和智慧交通系統在推動市場發展中的關鍵角色。 隨著AI技術和數據的應用，台灣汽車品牌可以透過分析消費者行為數據，提供更精準的銷售策略與個性化的消費者體驗，進一步提升市場競爭力。結合智慧交通系統，車輛與城市基礎設施的聯網將帶來更高效、便捷的出行體驗。 此外，購車模式也在發生變化。部分海外市場對直接從製造商購買車險表現出高度興趣，這一趨勢在台灣也有機會發展。透過 AI 技術，台灣可以根據消費者的需求量身打造個性化的保險方案，提供便捷且符合個人需求的服務，進一步簡化購車過程，提升整體消費體驗。這些創新技術的推動將加速台灣純電車市場的發展，並為未來的智慧交通奠定堅實基礎。 台灣製造新能源車，打造永續移動生態圈 在電動車發展浪潮下，台灣本土品牌憑藉技術創新與策略布局，在市場中占據領先地位。納智捷汽車技術 Group 協理林景星表示，納智捷身為台灣國產自主品牌的領航者，結合裕隆集團的資源，以永續思維打造從產品設計、製造、銷售到售後服務等全方位移動生態系服務。LUXGEN 專注於電動車及新能源車的銷售與服務，為改善環境做出積極貢獻，並提供 LUXLIFE 新型態的服務體驗，滿足消費者的用車需求，建立完整充電生態圈，解決用車里程焦慮，塑造更美好的城市未來。 智慧停車與 eMaaS 生態圈：數據驅動城市交通新未來 USPACE 創辦人暨執行長宋捷仁表示，隨著智慧城市發展加速，數據驅動的交通管理成為提升城市運作效率的關鍵。USPACE運用 IoT 物聯網技術與數據分析，打造亞洲最大智慧停車管理平台，並構建 eMaaS（EV Mobility as a Service）生態圈，整合停車、充電、租車、機場接送與智慧保險，全面提升城市交通效率。 展望未來，USPACE 將持續透過數據與 AI 應用，優化智慧停車與出行服務，推動城市交通進化，實現 高效、永續的智慧城市願景。 智慧車聯網資安新範疇：ISO/SAE 21434 與未來合規挑戰 隨著車聯網技術的快速發展，全球對車輛資安的規範可能會越來越嚴格。勤業眾信數位科技風險服務協理白哲豪指出，ISO/SAE 21434 已逐漸成為汽車產業資安管理的重要參考標準，並且與聯合國法規UN R155（車輛網路安全與管理系統）及 UN R156（軟體更新管理系統）有著密切的關聯性。這些新興規範正驅動著全球汽車產業的資安管理升級，企業將需依據這些法規調整自身的合規策略，以確保產品符合最新的資安標準。 在台灣，財團法人車輛安全審驗中心（簡稱 VSCC）近期也發布了新規範，要求企業對車輛的資安風險進行全面評估，尤其是對於 Tier 1 和 Tier 2 […]

【百萬獎金、企業育成齊助攻】2025 AI 創新獎即日起開放報名至 5/30，徵集智慧城市等四大領域 AI 新解方

因應產業需求，國科會首度攜手仁寶電腦、台北市電腦公會（TCA）及臺灣科技新創基地（TTA）共同舉辦 「2025 AI 創新獎」 (2025 AI Innovation Award)，期望激發改變未來的跨域AI解決方案，並藉此拋磚引玉，吸引更多企業參與，與團隊共同合作讓創新解決方案落地應用。 本獎項由企業需求出發，企業不僅贊助獎金，更提出選題領域與育成計畫，確保獲選團隊能與企業形成實質合作，讓競賽成為企業與創新應用團隊的橋樑，除發掘具潛力創新應用團隊，與企業共同開發新市場，並協助獲得資金，加速技術商業化。未來，國科會將持續邀請願意投入資源的企業加入平臺，促成更多產學合作機會。 AI 創新獎競賽啟動，尋找改變未來的創新玩家 為發掘具影響力的 AI 創新應用，「2025 AI 創新獎」鼓勵參賽者以「雙重 AI」（Artificial Intelligence & Art Intelligence）為核心，針對 AI 在「智慧城市」、「智慧醫療」、「教育娛樂」及「新體驗新生活」四大領域，提出能夠改變未來的 AI 應用創新解方。獲獎團隊將獲得新臺幣 100 萬元獎金，並展開為期 6 個月的育成合作，此外，將受邀於 10 月 16 日至 18 日在臺灣創新技術博覽會（Taiwan Innotech Expo）未來科技館進行技術展示與頒獎。 本獎項徵求對 AI 創新應用充滿熱情的新創公司、學研機構（團隊）、非營利法人或個人。參賽者可依四大主題領域提交創新提案，發揮跨領域整合能力，讓 AI 不只是技術工具，更能成為改變社會的驅動力。本屆評審團由來自仁寶電腦、Gartner（顧能）、RedPeak（kyu 創意組織聯盟）、實踐大學，以及 AI 應用系統大廠、新創及創投等跨領域產學研專家組成，將根據「技術創新性」、「社會影響力」、「實際應用能力」與「跨領域整合程度」四大評選標準，精選 8 至 10 組最具潛力的創新團隊。即日起開放線上報名，投件截止日期為 5 月 30 日（五）17:00。 詳細徵件須知及報名資訊請至官網（ai4all.taiwanarena.tech）查詢，或關注粉絲專頁(https://www.facebook.com/profile.php?id=61573563266876)。 免費參加說明會，主題：【AI […]

Super 8 Studio 推出「InsightArk」及「MessageHero」，以 AI Agents 助企業發展數位轉型

全台首家成功開發企業級 ChatGPT 的 Super 8 於去年底已升級為「Super 8 Studio」，正式加入 Agentic AI（AI 代理人）的全球賽道，成為台灣最領先的 Agentic as a Service（AaaS）的公司。同時推出「InsightArk」與「MessageHero」兩大創新產品，致力運用 AI Agents 解決企業面臨數位轉型過程中的核心挑戰，有效降低學習及營運成本並提升客戶黏著度。 Markets and Markets 報告預測，AI Agent 市場將從 2024 年的 51 億美元，增長至 2030 年的 471 億美元，年均增長率高達 44.8%。NVIDIA 執行長黃仁勳在今年的 CES 大會中也表示 Agentic AI 的時代已到來，AI Agent 不但會徹底改造各行各業，更具有數兆美元（multi-trillion dollar opportunity）的商機。  Super 8 Studio 執行長陳子龍表示：「Super 8 Studio 的品牌升級，象徵著我們邁向 AaaS 未來的決心。推出 InsightArk 與 MessageHero […]

Google 發表新推理模型 Gemini 2.5，專攻進階程式設計有多強？

Google 在 3/25 正式推出新一代 AI 模型 Gemini 2.5 系列，並先揭露首款模型 Gemini 2.5 Pro（Experimental），這是一款多模態推理模型。值得關注的是，Gemini 2.5 系列，以及未來 Google 所有新模型，都將具備「先思考再說話」的推理能力。 Google 指出，在 AI 領域，推理能力不單指分類和預測，而是分析資訊、得出合乎邏輯的結論，並結合背景和細微差異做出判斷的能力。Gemini 2.5 的特點是結合顯著強化的基礎模型與後期訓練，達到新的水準。 Gemini 2.5 Pro 鎖定開發者，能理解更長、更複雜內容 Google 指出，他們持續專注於提升程式設計效能，Gemini 2.5 比 2.0 有明顯進步，具備更進階的 coding 能力。Gemini 2.5 Pro 的設計目的，是協助開發者打造視覺吸引力高的網頁應用程式，並優化 AI 代理類型的程式設計任務。 Gemini 2.5 Pro 上下文視窗一次最多可讀取 100 萬個 token（約 75 萬字），未來將擴展到 200 萬個 token，有助於理解更長、更複雜的輸入內容，包括文字、音訊、圖像、視訊甚至整個程式碼庫。 Gemini 2.5 Pro 現已提供給 […]

緯謙結盟國際反洗錢專家 Tookitaki，以 AI 驅動金融防詐

緯創集團旗下創新雲端服務供應商—緯謙科技（WiAdvance），今日宣布與全球反洗錢系統領導品牌 Tookitaki 建立夥伴結盟關係，雙方將攜手運用 AI 與雲端技術，協助金融機構提升洗錢防制與詐欺偵測能力，強化防禦機制，以應對日益複雜的金融犯罪挑戰。 在當前金融科技快速發展的趨勢下，全球金融機構正面臨來自網路攻擊、詐欺行為與合規壓力等多重挑戰。數位交易量的暴增，使金融犯罪模式變得更加複雜與隱蔽，傳統的風控手段已難以應對現今的威脅環境。 緯謙科技與 Tookitaki 的合作，將透過 AI 驅動的監控機制與雲端運算能力，為金融機構提供更智能、高效的反金融犯罪解決方案。緯謙科技長期致力於雲端技術、產業數位轉型的發展，為企業提供安全、靈活的垂直應用方案。Tookitaki 專注於為金融機構建立信任層，運用智慧協作與聯邦式 AI（Federated AI）技術，提供強大的 AI 驅動解決方案，以實現即時詐欺偵測與反洗錢（AML）合規。 Tookitaki 創辦人兼執行長 Abhishek Chatterjee 表示，金融犯罪手法日新月異，傳統的防禦機制已不足以應對當前的威脅環境。Tookitaki 與緯謙科技的合作，將能為台灣及亞太地區的金融機構帶來更強大的反金融犯罪解決方案，透過 AI 驅動的智慧監控，提升異常交易偵測的準確性，減少誤判，並提高合規作業效率。 緯謙科技總經理夏志豪表示，在數位金融時代，雲端與數據安全已成為金融機構營運不可或缺的一環。緯謙科技很高興與 Tookitaki 建立夥伴關係，結合其全球領先的 AI 反金融犯罪技術與緯謙科技的數位轉型經驗，為數位金融生態打造更強韌的安全生態。 （本文訊息由緯謙科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：緯謙科技。）

搶先解鎖「360° MOBILITY Mega Shows」，一探全方位汽機車與智慧移動生態

「台北國際汽機車零配件展」（TAIPEI AMPA）及「台灣國際智慧移動展」（E-Mobility Taiwan）即將於 4 月 23 日至 26 日在台北南港展覽館 1 館正式登場。今年展會以全新品牌「360° MOBILITY Mega Shows」亮相，並以「Drive Smart，Drive Sustainability」（驅動智能，推動永續）為主題，聚焦「多元創新」、「永續未來」及「移動生態系」三大核心領域。「360° MOBILITY Mega Shows」攜手「台北國際車用電子展」（AUTOTRONICS TAIPEI）同期展出，共同呈現亞洲移動產業的最新突破。 回顧 2024 年展會，共有 1,000 家參展廠商、使用 2,700 個展出攤位，為與會者帶來車用新能源、車輛安全、電子產品等技術解決方案。今年展會全面升級，針對品牌整合、淨零趨勢及智慧移動發展，設立「移動科技」、「移動服務」、「移動能源解決方案」等 13 大主題展區，涵蓋車輛零件、改裝配件、車輛照明、移動科技、自駕及電動載具、二輪零配件等多元範疇，展示最新技術與未來趨勢，打造最完整的汽機車及智慧移動生態系展覽平台。 台灣汽車電子產值將達 3,100 億元新台幣，貿協助力業者爭取成長動能 經濟部預測，隨著自動駕駛、智慧座艙、車聯網與軟體定義汽車等技術推進，帶動汽車電子系統需求的持續增長，預計將從 2023 年近 3,000 億美元的規模，增長至 2030 年突破 5,000 億美元，年均複合成長率達 7%。同時，台灣汽車零組件產值也呈現穩定成長，自 2020 年約 2,200 億台幣，至 2023 年將突破 2,800 億台幣，也突顯了台灣汽車零組件在全球移動產業的堅強硬實力。 另外，根據工研院的《台灣掌握全球汽車電子產業商機分析》報告，預估 2025 年全球車用電子軟硬體市場將達 7,500 億美元，台灣汽車電子產值則有望達到 […]

【網路安全不是 IT 的事】企業資安常見 5 大錯誤，台灣可從哪 3 點補強？

隨著勒索軟體、資料外洩等攻擊愈演愈烈，網路安全已不再只是 IT 部門的工作範疇，而是關乎企業治理與信任的核心議題。 根據資安專家觀察，即便多數企業已意識到資安風險的嚴重性，但仍有五項常見錯誤在 2025 年可能重複發生，並削弱組織整體防禦能力，包含對 AI 防禦部署不足、缺乏事件應變計劃、內部控管鬆散、資安文化薄弱等。 錯誤一：忽視 AI 防禦部署，無法跟上駭客攻擊演化 駭客組織已廣泛使用 AI 強化攻擊手法，像是生成更逼真的釣魚訊息、仿聲攻擊、動態變化的攻擊路徑等，對傳統防禦機制造成挑戰。幸運的是，企業本身也可以使用人工智慧來對抗人工智慧攻擊。 每個企業的網路安全工具包中都應包含基於人工智慧的監控、異常網路活動偵測和自動防禦系統——企業若未同步導入 AI 資安系統，便難以即時應對快速演化的威脅。 錯誤二：沒有事件應變流程，資安事故恐擴大損失 當攻擊事件發生，若缺乏清晰的分工流程與事前演練，容易導致內部慌亂、決策延遲，進而放大損失規模。贖金、法律費用、資料外洩罰款和聲譽損害都會使企業陷入困境，但這些風險都可以透過應對計畫來緩解，因此建立事前演練的應變計畫已成資安管理共識。 錯誤三：員工缺乏資安訓練，是最容易被攻破的一環 社群網路攻擊激增，比如釣魚信件、假冒主管指令等，資安訓練若流於形式、未針對 AI 釣魚與深偽技術進行模擬演練，將無法真正提升員工辨識能力。企業可以進行模擬網路釣魚測試來衡量整體員工的意識層級，並提供研討會讓員工隨時了解新出現的威脅。 錯誤四：忽略內部威脅與權限控管，是高風險盲點 企業往往很容易將重點放在防止外部人員存取其係統上，但統計顯示有 60% 的資料外洩事件來自內部人員，包括惡意行為、不當授權、誤操作等。 內部人員往往能避開偵測外部攻擊的系統，甚至在內部監控機制下也不易被發現；因此，嚴格的存取控制以及監控，以了解誰在存取資料以及他們如何處理資料是解決方案的一部分。企業若建立清楚的權限管理制度與行為監控機制，就有機會在事前預防，即便事情發生也有機會追蹤風險來源。 錯誤五：責任丟給 IT 團隊，沒有全公司參與的資安文化 網路安全一直被視為 IT 團隊的責任，但現實是，組織中的每個人都應該在保護組織免受攻擊上，發揮重要作用。 「將資安視為 IT 團隊的責任」這樣的認知已難以應對當前複雜多變的威脅場景。從高階主管到基層員工，每個角色都需理解資安風險與自身職責，建立通報機制與錯誤回報文化，才能形成持續演進的組織防禦能力。 從哪裡開始補強？台灣企業可以思考的三個優先行動 好像不難想像這五大資安錯誤正在許多台灣企業悄悄發生。多數中小企業對 AI 資安工具仍不熟悉，常見情況是即便曾經遭遇過釣魚信件或資安事件，事後仍未建立清晰的回應流程或內部通報機制；而員工資安訓練經常淪為形式，缺乏長期、制度化的設計與追蹤。 若從實際操作的角度出發，台灣企業可以從三件事開始強化資安防禦： 第一，釐清自身風險：不一定要砸重金購買昂貴的防禦系統，反而應先盤點手上有哪些關鍵資料，例如客戶資料庫、財務報表、供應鏈存取權限等，並檢視哪些環節風險最高才能明確進行防護。 第二，從基本演練做起：不需要一開始就導入高階攻防系統，基本的像是定期發送模擬釣魚信測試員工反應、建立清楚的通報流程、讓每個人知道「遇事該找誰、該怎麼做」，這些都是能快速落地且效果顯著的初步行動。 第三，建立資安的關聯感：資安不是 IT 部門的責任，而是整間公司的文化。每個人都需要知道自己的行為可能成為破口，無論是點開一封信、外流一份檔案，還是分享一組密碼。讓每位員工、每個部門都「覺得這件事與我有關」，防線才有可能真正建立起來。 企業導入 AI 為何須重新思考資安？揭開資安攻擊的新破口 >>看專題<< 【推薦閱讀】 ◆ 微軟 Security Copilot […]

快時尚的 AI 競爭力：Zara、Levi’s 如何活用 AI 預測市場趨勢、管理供應鏈？

近年，快時尚龍頭 Zara 積極轉型，將觸角從平價時尚延伸至中高端市場，成功填補了中價位市場的空缺。長期以來，Zara 以敏捷和創新的方式回應市場趨勢，這一策略的成功，除了仰賴品牌定位調整，更重要的是對 AI 技術的靈活運用，幫助品牌精準掌握市場趨勢，提升供應鏈效率，並強化消費者購物體驗。 下一季熱銷品是什麼？Zara 用 AI 預測市場趨勢 Zara 近年來積極投資零售科技，以強化數據驅動的決策模式。Zara 的零售科技專家韋佳（Isabella Vega） 表示：「透過 AI 技術，我們能夠深入分析龐大的銷售數據，識別潛在的銷售趨勢和消費者行為模式，從而提高決策的準確性。」 Zara 透過 AI 演算法來分析線上與線下門市的客戶互動大量數據，並結合社群媒體上的時尚趨勢，預測哪些款式、顏色與材質將成為下一季的熱銷品。如此一來，Zara 不僅能更快響應市場需求，還能降低庫存積壓的風險，提高供應鏈的靈活度。 不只 Zara，快時尚品牌紛紛利用 AI 提升營運效率 不僅是 Zara，其他快時尚品牌如 Levi’s 和 H&M 也積極投入 AI 應用，利用 AI 技術來強化市場預測與供應鏈管理。 諮詢公司 CXG 的報告指出，Levi’s 和 H&M 均利用 AI 演算法分析來自社群媒體、銷售數據、顧客搜尋行為與市場報告的大量資料，進行需求預測。這些數據讓品牌能夠更準確地掌握消費者喜好，優化產品設計，並確保熱門商品的供應充足。 此外，AI 也被用於庫存管理，以降低生產過剩的問題。比方說，如果某件商品因名人代言或社交媒體趨勢而突然爆紅，AI 系統可以自動調整訂單，確保庫存充足；相反地，當需求下降時，AI 也能預測，幫助避免庫存過剩，減少未售出商品的折扣。 「快時尚」要更精準，AI 強化個人化購物體驗 除了供應鏈與趨勢預測，AI 也被應用於改善顧客體驗。根據《Forbes》的報導，Zara 近年來積極發展 AI 驅動的推薦系統，讓消費者能在 […]

高通全面搶攻邊緣 AI，副總裁劉思泰揭「新品牌」佈局不只是硬體

晶片設計大廠高通積極佈局邊緣 AI，今（3/25）日舉辦媒體活動分享對於 AI 趨勢的看法和未來布局。高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰指出，生成式 AI 是現在進行式，怎麼將 AI 執行出來，是每個公司都在研究的；高通今年成立 40 週年，一路以來不只聚焦手機、行動裝置，涉足了更多領域。 佈局邊緣 AI 與物聯網，高通推新品牌鎖定「企業解方」 劉思泰表示，高通認為 AI 趨勢是混和式 AI，而今年初 DeepSeek 的出現，代表 AI 模型能在邊緣發生──這類能在終端設備上運行的小型模型，創造出對邊緣設備晶片的強大需求。他認為，終端裝置能提供企業轉型的基礎，晶片也必須更強、更有效率、更小。他觀察，較為實際、成熟的 AI 邊緣應用已經出現。 除此，高通認為邊緣 AI 能在各行各業釋放巨大潛力，不論是百工百業、各種規模的應用，或是不同的產品類別如行動裝置、物聯網。值得關注的是，高通注意到企業市場的潛力──針對工業和嵌入式物聯網、網路基礎設施和行動基礎設施等領域，今年 2 月推出全新品牌「Dragonwing」。 劉思泰表示，高通過去推出的「Snapdragon」系列晶片，代表的是消費端應用如手機、PC 的品牌形象，Dragonwing 則象徵高通投入企業導向的解決方案，而且提供的不只是硬體，更是整合軟體的端到端的解決方案，進一步打造生態系。他指出，高通已和很多台灣企業有類似合作。 針對 Dragonwing 的實際應用案例，高通業務總監呂承翰分享包含智慧工廠的自動色彩分類、機器人自動運送等，以及零售場景中的掌紋辨識、出入管控、自助取貨與虛擬試穿等應用。 持續投資 AI PC 市場，要在每種價位「佔有一席之地」 高通也積極切入 PC 市場，去年 6 月 COMPUTEX 發表 22 款搭載自家晶片的 AI PC，後來 6 個月內又陸續增加了三大平台。劉思泰表示，他感覺高通已在 PC 領域耕耘很久、像 30 年，但「其實我們只做了 […]

程世嘉當選 TiEA 協會第五屆理事長，接軌全球 AI 商機、加速台灣數位經濟成長

台灣規模最大匯聚最多數位業者的協會組織「台灣網路暨電子商務產業發展協會」(Taiwan Internet and E-commerce Association，簡稱 TiEA)，今日（25 日）舉辦「數位台灣‧AI 造新局 」TiEA 第五屆第一次會員大會暨新機會論壇，及第五屆理監事選舉，由 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉當選第五屆新任理事長，展望未來盼聚焦 AI 推動， 攜手會員夥伴透過 AI 加速台灣數位經濟發展，接軌全球市場脈動與商機，讓台灣不再只是科技之島，更是獲國際認可的 AI 數位強國。 TiEA 第五屆理事長程世嘉表示，在歷屆理監事的共同推動下，TiEA 已累積強大的產業力量，公私協力不斷壯大台灣數位軟體產業成為新護國群山，持續往兆元產業邁進。隨著 AI 時代來臨，政府也積極推動台灣朝向 AI 轉型與發展，TiEA 將持續作為溝通平台，讓 AI 成為新引擎，連結政府與民間企業，共同促進台灣數位產業的多元融合與創新動能，並協助會員企業升級轉型、積極發展AI，推動台灣數位產業與全球並進。 AI 是重構生產力與競爭力的關鍵 此外，本次大會也舉辦「數位台灣‧AI 造新局：新機會論壇」，TiEA 榮譽副理事長、前 Google 台灣董事總經理簡立峰在專題演講中點出，AI 正重塑全球產業格局，台灣應把握 Edge AI、軟硬整合與百工百業 AI 賦能的趨勢，發揮製造與技術優勢，加速企業數位轉型。簡立峰強調，AI 是重構生產力與競爭力的關鍵，台灣應積極布局，掌握未來十年的產業主導權。 在「AI 造局，贏戰新數位賽道」座談中，大會也特別邀請臺灣證券交易所副總經理杜惠娟、第五屆新任理事長暨 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉、嘖嘖共同創辦人徐震、USPACE 創辦人暨執行長宋捷仁、iCHEF 共同創辦人程開佑等展開對談，探討 AI 浪潮下數位軟體服務（SaaS）產業的關鍵角色，分享如何以高度創新與高成長潛力推動產業變革，塑造新商業格局，創造全新投資機會，進一步強化台灣在全球數位經濟中的競爭力。 臺灣證券交易所副總經理杜惠娟表示，AI 正重塑全球產業與人才版圖，台灣應善用硬體製造與軟硬整合優勢，加速 AI 應用與企業數位轉型。杜惠娟副總經理指出，為支持創新企業發展，證交所積極推動「創新板 2.0」，放寬產業與獲利限制、優化募資機制，協助 […]

微軟 Security Copilot 一口氣新增 11 款資安 AI 代理，要幫忙到不行的資安團隊

一年前，微軟推出 Microsoft Security Copilot，將 AI 聊天機器人導入資安領域，如今（3/24）進一步宣布在 Security Copilot 新增 11 款 AI 代理功能（AI agents），其中 6 款由微軟自行開發，另外 5 款來自其合作夥伴，將在 2025 年 4 月提供公開預覽版。 微軟推出的 6 種全新資安 AI 代理，分別能自主執行網路釣魚分類、資料外洩警報、重大事件的優先排序、漏洞監控與修復、即時彙整威脅情報、身分與存取等工作。而這些 AI 代理的誕生，也反映了資安營運的需求升溫。 AI 攻擊不斷成長，資安團隊難以負荷 微軟全球資安副總裁 Vasu Jakkal 在《TechRadar》採訪中指出，AI 正在增加網路攻擊的數量，也讓駭客的進入門檻變得更低。根據微軟統計，其威脅情報系統每日處理高達 84 兆筆安全訊號，平均每秒就會偵測到 7,000 次密碼攻擊；2024 年微軟偵測到超過 300 億封針對企業客戶的網路釣魚電子郵件。 Jakkal 表示，這讓安全團隊不堪負荷，因為過去依賴手動和分散的防禦方式，難以即時分類惡意訊息以進行網路風險管理，「這三個核心問題：威脅規模擴張、營運的複雜性，以及資料安全，光靠人力根本無法應付這些挑戰，整體產業也缺乏足夠的資安人才。」 為了緩解這些壓力，微軟希望透過 AI 工具輔助資安團隊，並且和現有的 Microsoft 安全工具整合。Jakkal 解釋，雖然永遠無法消除人為錯誤的風險，但這些工具就像「另一雙眼睛與一雙手」，可以幫助團隊仔細檢查、降低風險因素。 11 款 AI 工具分進合擊，微軟 […]

「74% 企業在導入生成式 AI 第一年內已獲得投資回報。」Google Cloud 提出建立資料基礎的 5 大步驟，加速企業推動 AI 轉型

當資料數據成為驅動 AI 應用的重要燃料，企業具備哪些概念、採取哪些行動，才能真正釋放資料潛能、提高生產力？Google Cloud 於 3 月 25 日舉行「Let’s Talk AI: Data Analytics」媒體聚會，深入探討 AI 時代下企業資料應用的改變，以及如何透過 Google Cloud 資料分析解決方案推動轉型創新。 「74% 的企業在導入生成式 AI 第一年內已獲得投資回報，其中 86% 更看到至少 6% 的營收增長，」Google Cloud 資料分析專家黃介榮指出，企業 AI 成功仰賴於數據運用，然而 70% 的企業在資料治理、資料整合至 AI 模型，及訓練資料量不足方面遇到困難，另外在企業內部 80% 的資料為非結構化存在，如語音對話、圖片、影音，是過去資料平台系統較不擅長處理的資料類型。 建立 AI-First 的資料策略 黃介榮表示，為助力企業以 AI 及數據開創新可能，Google Cloud 提出「AI 關鍵：建立資料基礎的 5 大步驟」，分析如何將資料從單純的儲存和管理，轉化為實際的商業價值。 步驟一是「制定 AI-First 的資料策略」。過往企業大量非文字化敘述儲存在內部 NAS，或是同仁的硬碟分享平台上，可能無法整合 IT 系統、快速尋找資訊，「但使用 AI 模型就能立刻分析照片、影片，因此企業的資料策略並非僅限儲存，更要確保資料的動態延展性，以適應不斷演進的 […]

【尺寸約等於黑胡椒片】德州儀器推出全球最小 MCU，在微型應用領域實現創新

德州儀器（TI）（納斯達克股票代碼：TXN）今日推出全球最小的 MCU，擴展了自家全方位Arm® Cortex®-M0+ MSPM0 MCU 產品組合。MSPM0C1104 MCU 的晶圓晶片級封裝（WCSP）尺寸僅僅 1.38mm2，大小約等於黑胡椒片，使設計師得以在不損害性能的情況下，為小型應用如醫療穿戴式裝置和個人電子設備，帶來最佳化的尺寸和性能。 TI 副總裁暨 MSP 系列微控制器部門總經理 Vinay Agarwal 表示：「對入耳式耳機和醫療用探針等微型系統來說，電路板空間是稀有而珍貴的資源。有了這款全球最小 MCU 的加入，我們的MSPM0 MCU 產品組合將為更智慧、更緊密連接的日常生活體驗提供無限可能。」 TI 的 MSPM0 MCU 產品組合擁有超過 100 款符合成本效益的 MCU，提供可擴充的晶片類比周邊設備配置以及一定範圍的運算選項，以強化嵌入式設計的感測與控制能力。 微型封裝，無限可能 了在這些日益縮小的產品中尋求創新，工程師更需尋求更精巧、整合的元件，以在維持電路板空間的同時增加功能。MSPM0C1104 MCU 利用 WCSP 封裝技術的優勢，更結合了精選功能，以及 TI 成本最佳化的努力。這款 8 焊球 WCSP 的尺寸僅 1.38mm2，小於競品 38%。 此 MCU 搭載 16KB 記憶體；1 個 12 位元、具三通道的類比數位轉換器；6 個通用型輸入／輸出接腳；且擁有與標準通訊介面如通用非同步收發傳輸器（UART）、序列周邊介面（SPI）和內部整合電路（I2C）的相容性。將精準的高速類比元件整合至這款全球最小的 MCU，提供工程師在不增加電路板尺寸的情況下，維持嵌入式系統的運算性能。 若要進一步了解如何在尺寸受限應用中進行設計，請閱讀技術文章：小巧卻強大：MCU 的小型封裝與整合功能如何最佳化空間受限的設計。 以單一 […]

【AI 智慧大工廠台北場 會後報導】產發署、工研院、台達、KUKA 機器人專家共探 AI Robot 應用新篇章

根據國際機器人聯盟發布《2024 世界機器人》報告，全球已有 428 萬台工業機器人正在工作中，在製造場域中，AI 機器人將能發揮哪些應用潛能？TechOrange 科技報橘舉辦「AI 智慧大工廠」系列論壇 2025 首發台北場聚焦 AI Robot 趨勢，攜手產發署、工研院、台達、KUKA 等機器人專家，一同解密借力機器人進化生產的具體策略。 科技報橘社長戴季全分享兩點關鍵洞察。首先，隨著美國加大課徵關稅力道，將對產業利潤造成重大影響，且川普政策的高變動性，也可能破壞大規模製造、薄利多銷的產業結構，因此儘早調整既有產業結構將是更好的應對策略。第二點， Gartner 預測 2030 年 AI 掌握的採購額將達 30 兆美元，意即當採購 AI 化，企業更需要增加對 AI 的理解，並讓產品能夠被供應鏈夥伴看見。 「台灣必須掌握 AI 技術，才能發展更重要的數位經濟、數位轉型，創造下一波經濟奇蹟，」數位發展部長黃彥男表示，工業革命後全球進入機械時代，AI 技術將可以取代人類在智力方面的專長，例如進行推測、判斷，至於 AI Robot 的應用，則是能夠協助企業以更有效率的方式完成勞動力工作。黃彥男強調，未來數發部將持續提供免費算力資源、發展主權 AI、落實人才培育，加速推動國內 AI 產業發展，更將投入 100 億元支持本土 AI 新創發展。 以 AI 賦能機器人，優化生產製造 「根據國際機器人聯合會 IFR 數據，全球工業機器人安裝量每年達 54 萬台，市場正在持續擴大，」經濟部產業發展署金屬機電產業組組長郭肇中（註：郭肇中新上任為經濟部產業發展署產業技術司司長）在「推動 AI 機器人關鍵技術發展，加速台灣製造業升級轉型」演講中指出，工業型機器人主要應用範疇涵蓋汽車、電子、金屬加工、塑膠、食品包裝等產業，不過目前技術瓶頸在於採取固定程式化操作，將導致工業機器人難以適應變動環境與彈性生產需求。面對技術上的挑戰，AI 機器人擁有自主決策與學習能力，可以智慧調整彈性生產設備、適應產業客製化生產需求、透過 AI 視覺與感測器即時應對變化，這些優勢將能助力企業提高產業競爭力，「國內業者如達明、盟立、所羅門等，已具備 AI 機器人先進技術，我們也將持續推動 […]

經濟部助攻台日無人機聯盟 TEDIBOA 與 JDC 簽署 MoU，工研院促成產研合作聚焦防救災應用、擴大國際供應鏈合作

日本與台灣在經貿及科技一直是極佳的合作夥伴，為促成台灣無人機產業交流，在經濟部推動下，工研院促成「台灣卓越無人機海外商機聯盟（TEDIBOA）」，與「日本無人機聯盟（Japan Drone Consortium；JDC）」簽署產業合作備忘錄（MoU），期待雙方利用彼此優勢，建立台日無人機非紅供應鏈，並在防災、救災及自主飛行測試領域合作。台灣卓越無人機海外商機聯盟（TEDIBOA）協同主席吳秀蕙更感謝，郭部長這半年來積極推動無人機整合平台，成立「台灣卓越無人機海外商機聯盟」，更在短短六個月的成果遠超過廠商過去十年的努力。 經濟部部長郭智輝表示，根據國際機構預估，2030 年全球無人機市場將達 500 億美元規模，過去台灣從組成無人機「國家隊」，在經濟部推動成立「台灣卓越無人機海外商機聯盟（TEDIBOA）」，更進一步打造台日無人機「國際隊」，擴大供應鏈合作、集結眾人之力共同打國際盃，這會是最佳的機會。台日雙方過去在各個產業就曾有過許多合作的經驗，例如半導體產業，就有很多成功的合作案例。台灣的強項在於資通訊、半導體與系統整合能力，與日本在精密製造與應用導入的優勢高度互補，相信台日在過去深厚的合作基礎上，未來共同發展無人機，也會成為最佳典範。 工研院院長劉文雄表示，工研院長期致力於推動台灣科技創新與國際合作，在台灣卓越無人機海外商機聯盟（TEDIBOA）所扮演的角色，包括協助發展無人機技術及補足產業缺口、切入供應鏈，以及促成國內產業與國際企業商機媒合。此次促成 JDC 與「台灣卓越無人機海外商機聯盟」簽署合作備忘錄，成為策略合作夥伴，攜手發展無人機關鍵技術。JDC 理事長野波健藏來台期間，更交流台灣廠商，展現實質合作意願，也邀請日本無人機公司 ACSL 來台與更多台灣廠商深入洽談，今天簽約是一個重要的起點，未來合作潛力可期。 台灣卓越無人機海外商機聯盟（TEDIBOA）協同主席吳秀蕙表示，過去短短六個月的成果遠超過我們過去十年的努力，衷心感謝經濟部、聯盟及工研院的支持，更感謝郭部長這半年來積極推動無人機整合平台，成立「台灣卓越無人機海外商機聯盟」，促成台灣無人機產業走向國際化，參與美國、歐洲的展覽，吸引全球一流的無人機軟硬體公司來台交流。讓我們有機會與國際領先企業溝通與對話並建立連結，尤其促成此次與日本無人機最大聯盟 JDC 的合作。 被外界譽為日本無人機之父、JDC 理事長野波健藏表示，台日同為地震頻繁地區，未來若台灣發生災害，JDC 願第一時間提供支援；若日本有需求也盼台灣卓越無人機海外商機聯盟（TEDIBOA）能即時協助。在無人機合作與「非紅供應鏈」重構的契機下，日本政府已編列逾千億日圓無人機預算，台灣具備優秀的製造實力、完善的電子與資通訊供應鏈，是理想合作夥伴。此次來台將特別關注台灣無人機產業在電池、控制器、馬達、無線通訊等關鍵零組件的能量，期待雙方可在系統整合與關鍵技術上形成互補。期許未來台灣無人機業者能赴日設點，推動雙向合作與產業升級，並強調此次交流將成為台日無人機合作的重要轉捩點。 （本文訊息由 工研院 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：工研院。） 立即報名 4/9「AI 機器人產業論壇」，由 TechOrange / NVIDIA / AWS 共同主辦

DeepSeek R2 要來了？V3 模型默默更新，硬體靠 Mac Studio 就可跑

中國 AI 新創 DeepSeek 近日釋出大型語言模型 DeepSeek-V3 的更新版本，在未發出任何官方公告的情況下，悄然上架至 Hugging Face。這個名為 DeepSeek-V3-0324 的版本引起研究人員與開發者注意，因為其不僅改採 MIT 開源授權，也被觀察到硬體運行效率有所提升。 MIT 授權釋出，模型可在消費級高階裝置上運行 這個模型屬於通用型大型語言模型（LLM），並非特別針對推理能力進行優化。根據《VentureBeat》與《SiliconANGLE》報導，這次更新版本最大的變化之一是轉換為 MIT 授權，這代表開發者可自由地將其用於商業用途，並進行修改。相較於自定義的開源許可證，這是一項相對開放的授權條款。 另值得關注的是， DeepSeek-V3 新版本比原版功能更強大、硬體效率更高──多數先進 LLM 依賴資料中心的 GPU 運作，但蘋果機器學習團隊研究人員 Awni Hannun 在 X 平台上表示，他在一台配備 M3 Ultra 晶片、記憶體 512GB 的 Mac Studio 上測試該模型，以 4-bit 量化版本運行時可達到每秒輸出超過 20 個 token 的速度。 一台 Mac Studio 設備價格雖然不低，但相比一般需依賴資料中心 GPU 的模型，這樣的運行結果提供了不同的部署可能性。 主打資源使用效率，DeepSeek 新版模型整合 2 大新技術 在架構設計上，DeepSeek-V3-0324 […]

AI 還無法取代律師，但工時計費正在鬆動還得學跟工程師合作

2024 年，法律科技領域掀起新一波投資熱潮，AI 法律新創募資金額突破紀錄，累積達 4.77 億美元。其中，專為法律行業打造的 AI 平台 Harvey 成功完成 1 億美元 C 輪融資，估值高達 15 億美元；其他新創也積極改寫傳統律所的運作模式，將 AI 自動化技術應用於法律服務各個層面。 投資者對這個市場展現興趣，不過他們看中的不僅是效率提升，更是潛在市場轉型的機會——44% 的法律工作有可能將藉由 AI 工具來自動化，而有 65% 的律師事務所也認同「有效運用生成式 AI 將成為未來五年律所成敗的關鍵」。 AI 重塑法律服務商業模式，小時計費模式面臨挑戰 AI 技術正深入法律服務的各個環節，包括契約審查、文件整理、案例研究及風險評估。根據美國統計，接近 73% 的法律專業人士計劃將 AI 融入日常工作，預計每週可節省約 4 小時工作時間。 法律科技顧問 Carey Lening 指出，導入自動化並非法律界的新議題，「早在 2001 年，我們就已使用自動化工具來執行重複性任務。」然而，今日 AI 技術的複雜度和功能性已遠遠超越過去律所使用的工具，能以前所未有的效率處理法律事務。 資深律師 Jide Afolabi 也分享過去五年的變化：「五年前，資訊收集通常透過紙本完成，而現在這一過程已被自動化。」AI 可以進行初步風險分析，確定問題類型並提出處理建議，但 Afolabi 強調，律師與客戶的直接溝通仍不可或缺。 Capita 創辦人 Ben Su 則認為，法律行業亟需能消除內部低效的系統，而非延續現狀。Capita […]

教 AI 機器人不用資料集？瑞典新創 IntuiCell 讓機器狗「自我摸索」學會站立

目前多數生成式 AI 仰賴龐大的訓練資料，但來自瑞典的新創公司 IntuiCell 選擇了一條截然不同的路。他們近日表示，已創造出一隻名為「Luna」的機器狗，不用為其 AI 預先提供資料，而是透過一套模仿生物神經系統的「數位神經系統（digital nervous system）」來進行即時學習與自我優化。 在 IntuiCell 的示範影片中，Luna 如同真實生物般與環境直接互動，並透過反覆實驗和累積經驗，學會如何控制身體，指導自己在平地、石堆或冰塊上站起來。 不用資料集、不靠模擬，AI 能邊做邊學 「我們開發的是第一款能讓任何機器像人類與動物一樣學習的軟體，」IntuiCell 執行長兼共同創辦人 Viktor Luthman 在接受《Reuters》訪問時表示，「沒有預先訓練、沒有離線模擬，也沒有背後價值數十億美元的資料中心（編按：即由雲端提供算力），只有一個讓機器能學習的神經系統。」 IntuiCell 系統的不同之處在於，捨棄了 AI 常見的反向傳播（backpropagation）訓練機制，以及對海量資料集的依賴。IntuiCell 表示，主流方法限制了 AI 動態學習能力──多接受靜態資料訓練，雖然在生成文字、圖像等靜態任務和低風險應用有所成果，但仍難勝任需即時感知與高風險決策的場景，如機器人與工業自動化應用，以及解決「未知問題」。 IntuiCell 指出，他們目前已具備「類丘腦–大腦皮層系統」功能的基礎技術──模擬人類大腦中負責感知與預測世界的區域，並預計在 2 年內完成整套數位神經系統的開發。 根據 IntuiCell，這項技術創新將創造出「向人類學習的機器」──為了證明這一概念，他們計劃聘請一位狗訓練師，教導 Luna 走路與互動技能，就像訓練真的狗一樣。 從機器狗到進軍太空，目標打造「通用」AI 機器人 IntuiCell 由瑞典隆德大學（Lund University）於 2020 年分拆成立，目前已獲得 Navigare Ventures、挪威 SNÖ Ventures 與歐盟資金支持。 這項技術的潛力不僅僅應用在機器狗。Luthman 透露，下一步是將這套系統擴展至人形機器人與各種極端任務環境，包括太空探索、深海調查與災難應變。 Luthman 舉例：「未來我們可能會將這些 AI 機器送上火星，在無法預先訓練的環境中，讓它們即時學習、即時解決問題，協助建立人類棲息地。」 IntuiCell 的最終目標是，讓其軟體可以為任何實體或數位的 […]

AI 機器人成 NVIDIA GTC 焦點，一文盤點鴻海、台達等 7 大台廠機器人技術亮點

NVIDIA 一年一度的 GTC 大會落幕，實體 AI（Physical）、AI 機器人是今年展會一大重點，不只有 NVIDIA 執行長黃仁勳在主題演講上發表一系列機器人新品，展區也有諸多台灣廠商共襄盛舉，展示 AI 機器人相關的最新科技和應用。 在這場 NVIDIA 的年度盛會上，究竟台灣企業推出的 AI 機器人相關解決方案有何亮點？本文一次帶你掌握。 鴻海展示複合型、護理 AI 機器人，將在台灣醫院導入 鴻海作為 NVIDIA 最大 AI 伺服器供應商，在 GTC 大會上發表一系列 AI 軟硬體成果，其中特別展示出旗下各種機器人運用場域。當中包含，結合高階視覺辨識與精密運動技術的「半導體複合型機器人（Semiconductor Hybrid Robot）」，以及首次對外亮相的 AI 護理機器人「Nurabot」。 根據鴻海，護理機器人 Nurabot 用於優化醫療工作流程、病患照顧品質，將在 2025 年之內部署到台灣的合作醫院，而台中榮民總醫院將率先導入應用。 台達縫合「虛實產線」，與 NVIDIA Omniverse 協作 全球電源供應廠台達，現場除了展出 AI 資料中心的下世代電源和液冷解決方案，還有結合 AI 的智能製造示範生產線──包含 D-Bot 系列協作型機器人、DIATwin 數位雙生機台開發平台等，能與 NVIDIA 的 Omniverse 與 Isaac Sim 平台協作，進行虛實產線的「無縫結合」。 […]

當亞馬遜 Alexa+ 帶來語音助理大升級，品牌如何在 AI 語音搜尋世界「被聽見」？

近年來，語音助理技術快速發展，「Hey, Google」、「Hey, Alexa」，逐漸融入人們日常生活中，許多人都會和家中的語音助理對話，請他提醒今日的代辦事項、天氣和路況等等。 根據 Verified Market Research 去（2024）年底預測，到 2031 年，全球語音助理市場規模將達 350 億美元，而 Statista 去年調查也指出，亞馬遜的 Alexa 是目前市占率最高的語音助理之一。 近日，亞馬遜推出升級版語音助理「Alexa+」，搭載生成式 AI，不僅提升對話流暢度，更強化個人化推薦與購物體驗。對品牌而言，這項升級意味著行銷策略需同步調整，以確保在語音搜尋與推薦機制中保持競爭力。 Alexa+ 會怎麼改變語音搜尋與消費行為？ 過去，傳統語音助理主要依靠預設指令與關鍵字來回應使用者需求，但 Alexa+ 的升級使其具備更自然的對話能力。根據《Forbes》的報導，亞馬遜透過 AI 模型讓 Alexa 學習使用者偏好，並根據購物歷史、對話內容與即時情境提供個人化建議。例如，當消費者詢問「我應該買哪款無線耳機？」時，Alexa+ 不僅能列出熱門選項，還能依據使用者的購買習慣與評價偏好提供更貼近需求的建議。 這樣的變革將改變消費者的購物行為。根據 eMarketer 的數據，美國語音助理用戶數將從 2023 年的 1.4 億成長到 2028 年的 1.7 億，他們除了使用它來做日常的提醒之外，也會用來搜尋網購商品，甚至直接透過透過語音助理直接購買商品。當 Alexa+ 進一步增強個人化推薦，品牌若能掌握語音搜尋的關鍵因素，將能提高產品在語音平台上的曝光與轉換率。 從 SEO 排名到語音購物，品牌如何優化行銷策略？ 在語音助理時代，品牌不再只是優化網站 SEO，而是需要思考如何在語音搜尋中「被聽見」。 《Forbes》報導整理出幾項未來在語音商務的世界中，品牌可以在行銷策略方面做的調整。 1. 結構化數據，提升語音搜尋的可讀性 語音助理依賴 AI 演算法解析內容，因此品牌應確保網站上的產品資訊具備清楚的結構化數據（structured data）。例如，在產品頁面中標註詳細的商品規格、價格、庫存狀態等資訊，讓 Alexa 能夠更精確地讀取並推薦商品。此外，使用 […]

MetAI 於 NVIDIA GTC 2025 曝光 AI 驅動的 Controller Simulator，加速數位孿生與工業自動化發展

來自台灣的創新新創 MetAI，致力於透過 AI 驅動的數位孿生技術加速 Physical AI（實體 AI）與工業自動化的落地，並將在 NVIDIA GTC 2025 展示其最新技術突破。MetAI 將重點展示如何透過模擬技術搭建 OT（營運技術）與 IT（資訊技術）間的橋樑，提升產業設計、驗證和優化自動化解決方案的效率。 在 GTC 2025 期間，MetAI 將首次亮相 Controller Simulator，這項全新的技術概念可將控制器邏輯模擬直接整合進數位孿生中，讓企業能夠在高擬真、AI 驅動的虛擬環境中測試、調整和視覺化自動化工作流程，如 PLC（可程式控制器）編程，提升工業系統的開發與部署效率。 發表 MetAI Controller Simulator，奠定智慧自動化基礎 在 GTC 工業與實體 AI 展區（Industrial & Physical AI Pavilion） 的 MetAI 展位中，將展示 Controller Simulator 的最新技術，該技術可讓工程師直接在 NVIDIA Omniverse 與 NVIDIA Isaac Sim 平台上創建、模擬和驗證自動化邏輯（如 PLC 代碼），進一步縮短測試時間並強化跨團隊協作。 這項創新技術將解決 OT 與 IT […]

數位轉型新時代，無紙化從電子公文開始

因氣候變遷帶來的外部風險來襲，ESG 已成為全球企業與政府機構的重要目標。叡揚資訊自 1996 年開始，緊跟政府政策步伐，積極推動公文管理數位化，致力於輕量化、法規化、雲端化、行動化與智慧化的發展。如今，電子公文已成為不可逆的趨勢，不僅政府機構全面導入，許多與公部門合作的企業也將電子公文視為日常業務往來的標準工具。 ESG 永續發展推動數位轉型，電子公文成為關鍵 在政府積極推動數位轉型相關政策下，從 2010 年行政院實施「電子公文節能減紙續階方案」開始，電子公文系統的應用逐漸普及。透過電子公文的導入，能夠幫助組織提升行政效率、減少紙張的使用，更可以確保公文流轉得即時性與安全性，實現節能減碳與數位轉型目標。 電子公文系統領導廠商叡揚資訊表示，SPEED 公文線上簽核管理系統已擁有超過 16 萬名使用者，近 2,000 家政府機關、金融機構、學校及民間企業的用戶，多年來，已幫助地球減少超過 44 億張 A4 紙，按一張 A4 紙碳排放量為 18 克 CO2 計算，約減少了 792 萬公噸的碳排放，因此，無紙化對於環境的影響不容小覷。 AI 賦能電子公文 邁向永續新未來 叡揚資訊在數位轉型路浪潮從未缺席，電子公文系統深耕 28 年，已成功協助多家政府機關與企業完成公文數位化，憑藉豐富的導入經驗與高市佔率，成為業界首屈一指的資訊服務廠商。隨著 AI 技術不斷發展，叡揚持續優化公文管理系統，導入 AI 的 OCR 技術，自動識別紙本公文並進行數位化處理，提升文件分類與流轉效率；同時系統能自動生成公文草稿、智慧校正詞彙，減少人為錯誤，讓撰稿更迅速且符合標準。此外，AI 搜尋功能支援全文檢索與以文找文，讓使用者能快速查找歷史公文，提高作業效率。透過智能提醒與催辦機制， 進一步確保公文流轉順暢，讓政府機關和企業在數位轉型與 ESG 發展的道路上穩健前行。 在 ESG 浪潮下，電子公文不僅是數位轉型的關鍵，更是企業和政府機構避免因氣候變遷帶來的外部風險與落實永續發展的重要開局。透過無紙化辦公，有效減少紙張浪費與碳排放，不只提升了作業效率，還大幅降低紙張成本，實現節能減碳的雙重目標。叡揚資訊將持續精進電子公文技術，以 AI 賦能數位治理，協助政府與企業打造更高效、安全、環保的公文管理模式，攜手邁向永續新未來。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

蘋果「AI 視覺 」策略曝光，瞄準新版 Apple Watch 最快 2027 年問世

過去幾年，大量 AI 新品湧入 AI 穿戴裝置市場，包含 Humane 的 AI Pin 到 Meta 的智慧眼鏡等。《彭博》報導，蘋果也正在探索此一領域，除了先前報導正在研發搭載相機的 AirPods，未來推出的智慧手錶 Apple Watch 新產品中，也將加入相機和 AI 視覺功能。 蘋果的 AI 視覺野心，已超越 iPhone 《彭博》報導揭露，蘋果正在研發搭載相機的新版 Apple Watch，最快 2027 年問世，這將有助於設備了解外部世界，並使用 AI 來傳遞相關資訊。報導指出，蘋果對於 AI 視覺的終極計畫超越 iPhone，並且希望將 AI 視覺作為未來設備的核心。 目前，蘋果正在考慮將 Apple Watch 標準版和 Ultra 版都加入相機。針對標準版，可能會將相機放在標準版的螢幕內，如同 iPhone 上的前置鏡頭一樣；針對 Ultra 版則有不同做法，可能將相機鏡頭放在手錶側面靠近錶冠和按鈕的位置。這些方向，如同在 AI 上頭開「天眼」。 蘋果力拼自研模型，擺脫對 OpenAI、Google 依賴 前述設備將使用的 AI 視覺功能，其實已在 iPhone 16 上首次亮相──可和手機相機互相搭配，執行像是將活動傳單資訊加入行事曆、查找餐廳資訊等任務。iPhone […]

HPE 與 NVIDIA 攜手推出全新企業級 AI 解決方案，加速為生成式、代理型及實體 AI 模型創造商業價值 

Hewlett Packard Enterprise （NYSE: HPE）與 NVIDIA 宣布擴展其全新企業級 AI 解決方案 NVIDIA AI Computing by HPE 產品組合，協助客戶加速部署生成式（Generative）、代理型（Agentic）及實體 AI 模型，更快發揮 AI 的商業價值。此解決方案具備更卓越的效能、更高的能源效率與安全性，並針對全端一站式私有雲 AI 解決方案新增多項功能。無論企業規模大小，都能高效進行 AI 模型的訓練、調校與推論。 「AI 正為企業帶來重大機遇，但要實現大規模應用，企業需要精簡的整合型 AI 解決方案，」 HPE 總裁暨執行長 Antonio Neri 表示。「為了充分釋放 AI 的潛力，HPE 與 NVIDIA 攜手推出完整的 AI 解決方案組合，協助企業加速創造商業價值，從而提升生產力並開創新營收來源。」 「AI 正在各個產業引發巨大變革，企業正加速打造 AI 基礎設施以發展人工智慧應用，」 NVIDIA 創辦人裁暨執行長黃仁勳 Jensen Huang 表示。「為加速這場變革，NVIDIA 與 HPE 共同提供企業所需的全方位基礎架構，協助企業開發、訓練及大規模部署 AI —包括在生成式 AI、代理型 AI、機器人與數位孿生技術。這項合作將加速企業的 […]

從備課到個人化學習，Google AI 工具如何進入美國 8 所學校？

新聞看點 隨著生成式人工智慧快速演進，教育產業正發生深刻變化。Google 近期宣布，包括加州大學河濱分校、芝加哥公立學校、渥太華天主教學校董事會等在內的 8 所學校與大學，正積極導入其 AI 工具（如 Gemini、NotebookLM），不僅協助課程設計與教學流程，更實際改善行政效率與學生學習體驗。 這些案例顯示，AI 不再只是教育現場的威脅或未來想像，而是已深度參與當代教育改革的催化劑。 新聞解析 AI 進入「高等教育」，提升研究、教學與行政效率 AI 在 K-12 學校（相當於台灣幼兒園至高三）推動教育公平與課程個人化 新聞內幕：教育領導人與專家如何看待 AI 教育角色 關鍵思考：AI 教育創新如何在台灣「落地」？ 上述國際案例已展示AI 工具不僅能優化課程設計與行政流程，更能強化個人化學習與學生參與。這些應用顯示 AI 已不只是輔助教具，而是教育體系升級的核心引擎。 不過台灣教育現場要善用 AI，可能還有幾個值得觀察的挑戰。第一是老師怎麼上手這些新工具，AI 工具再多，若教師不熟悉就很難真正落地；第二是學習數據的整合問題，如果學習平台系統不一、數據分散，會限制 AI 進行個人化輔助的可能；第三則是創新工具如何走進日常教學，很多教育新創團隊其實有不錯的產品，但要被學校採用還需要面對制度門檻。 這些問題不是否定 AI 在台灣教育的潛力，而是提醒我們，工具之外還有很多基礎建設與支持系統值得一起思考。 【推薦閱讀】 ◆ 【戴季全專欄】從愛沙尼亞「AI Leap」看台灣的 AI 戰略：教育、產業與小國安全的關鍵思考 ◆ AI 知識不該只住在工程師腦袋裡，每個孩子都應該能在學校學習 AI！ ◆ 【全世界學生都在用】超過 2200 萬篇論文包含 AI 所創作的內容，攻讀碩博士未來還有價值嗎？ ＊本文部分初稿由 AI 生成，資料來源：《Forbes》、《WFU》，首圖來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）