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盤點蘋果 WWDC 五大 AI 新功能，外媒：亮點不足不是蘋果最大挑戰

蘋果年度開發者大會 WWDC 在台灣時間 6/10 凌晨 1 點登場，宣布了一系列新 AI 功能。相較於前年蘋果運用 WWDC 大會發表 Vision Pro 空間運算裝置、去年展示 Apple Intelligence、正式進軍 AI 領域，今年 WWDC 雖然宣示大幅更新軟體和新應用，但整體 AI 進展顯得低調許多。 蘋果這次發表的 AI 內容，針對萬眾矚目的 Siri 只有表示已讓其更自然、實用，但去年承諾的「個人化」功能仍需要時間。整體而言，蘋果此次 AI 發表更聚焦於 Apple Intelligence 改善日常應用，並未像競爭對手提出宏大 AI 願景。 以下精選 WWDC 值得消費者、開發者關注的 5 大新 AI 功能，並討論為何外媒認為這次產品發表毫無亮點，卻不是蘋果面臨的最大難題？ 蘋果 5 大 AI 新功能，開放自家 AI 模型受關注 首先是「Live Translation」即時翻譯功能，由 Apple Intelligence 支援，適用於訊息、FaceTime 和電話通話。在訊息應用程式中，輸入文字時即會自動翻譯；FaceTime 則提供即時字幕，無論雙方是否為 […]

【駭客一直都在】勒索攻擊無法杜絕，「跨界合作」是企業生存最佳解

2024 年 6 月，英國國民保健署（NHS）的承包商 Synnovis 遭受勒索軟體攻擊，損失高達 3,270 萬英鎊，超過該公司年度利潤七倍。 Synnovis 是針對病理和診斷服務的提供者，這次攻擊導致倫敦多家醫院醫療程序大規模中斷，突顯勒索軟體對關鍵公共服務的嚴重威脅。 有鑑於此，英國政府正研擬將禁止支付贖金的適用範圍，從中央政府擴大至所有公部門機構與關鍵國家基礎營運設施。政策目標很明確：切斷網路犯罪集團的金流，削弱其營運能力。然而，這項看似合理的政策背後，卻隱藏著複雜的實務挑戰。 千萬別付贖金給駭客 許多企業認為支付贖金能快速恢復營運，但現實卻更複雜。根據全球創新資安解決方案 Sophos 2024 年研究報告，企業遭受勒索軟體攻擊後，直到完全恢復的成本通常是贖金金額的十倍。更重要的是，即使支付贖金也無法保證資料安全、系統完整恢復或避免再次攻擊。 且支付贖金還存在法律風險。企業可能在不知情下與受制裁機構進行實體交易，特別是當犯罪集團刻意隱瞞身份時。此外，統計顯示 94% 的勒索軟體攻擊會嘗試破壞備份系統，其中 57% 成功癱瘓企業的備份基礎設施，也就是即使支付了贖金也難以恢復所有資料。 不過，就在贖金禁令政策推行後，受影響的可能是網路保險理賠，未來理賠範圍可能縮限，企業將面臨更高保費。保險公司需重新評估風險，因為鑑識調查、系統重建和營運中斷成本可能超過原本贖金金額；且對 NHS 等這類公共服務機構來說，當攻擊事件影響公民安全時，如何在政策執行與實際需求間取得平衡將是重大挑戰。 供應鏈成高風險區，企業只盯「一層」風險恐陷盲點 除此之外，現代企業高度依賴複雜供應鏈，這為勒索軟體創造新的攻擊面。即使企業本身有強大防護，仍可能因供應商安全漏洞遭受損失。英國政府考慮將贖金禁令延伸至重要供應商，但這引發新疑慮：如果供應商遭攻擊，企業如何確保他們能在不支付贖金下快速恢復？ 供應鏈攻擊往往引發連鎖反應。許多企業缺乏對廠商依賴關係的了解，直到中斷發生才意識到暴露程度。單一供應商受損可能癱瘓多個下游企業，造成大規模服務中斷。更嚴重的是，企業通常只看得到第一層供應商風險，對更深層的經銷商更缺乏可視性。 這種盲點意味著企業只能針對有限情境準備，無法識別深層供應鏈的風險。當攻擊者瞄準這些隱形弱點時，整個供應網絡都可能走向崩潰。 全產業合作才有機會提高防護 面對越來越狡猾的駭客攻擊，企業單打獨鬥已經不夠用了。不管政府是否禁止付贖金，重點都在於企業要一起合作防護。 當企業願意分享關於供應商的安全資訊時，就能發現原本一家公司看不到的風險點。透過互相交換最新的威脅情報，大家可以在問題變嚴重之前就提早發現並處理。因此，將供應鏈的關係可視化很重要，這能協助企業看出哪些地方風險太集中，找出一旦被攻擊就會造成大範圍影響的關鍵點。 企業可以根據以下這些資訊，主動和供應商討論： 這種合作的好處是，當企業把同業的供應鏈資訊整合在一起看時，就能發現原本看不到的風險情況，提前做好準備。雖然大部分企業都知道供應商可能是安全弱點，但重點的是，這些弱點可能比我們想像的還要多，而企業對此又了解多少？ 別付贖金！企業應該靠「堅不可摧的備份」快速復原 最後，企業應該把重點放在「如何快速復原」上，而不是依賴付贖金來解決問題。最重要的是建立無法被破壞的備份系統，讓勒索軟體沒辦法修改或刪除重要資料。同時要有能夠偵測勒索軟體的安全機制，確保攻擊發生時能立刻發現，而且恢復的資料不會再次被感染。 定期檢查備份資料是否完整且沒有被破壞，這樣才能確保需要時真的能用來恢復系統。完善的復原計畫應該包括：詳細調查攻擊是怎麼發生的、準確偵測是否還有持續的攻擊活動，以及確保只有乾淨無毒的備份資料被用來恢復系統。 每一次付贖金都等於是在幫助網路犯罪集團變得更強，讓他們有資金開發更厲害的攻擊手法。倘若企業可建立復原能力不只能減少攻擊帶來的損失，更重要的是能打破「提供資源給不法人士讓他們繼續作惡」的惡性循環。 跳脫孤立思維，透過與同業、供應商和監管機構協作 面對持續演進的勒索軟體威脅，企業需重新思考防護策略。禁止贖金支付可能移除部分犯罪誘因，但不會讓威脅消失。真正挑戰在於建立組織韌性，需要思維根本轉變。 企業內部可建立供應商韌性盤點流程，而針對外部，檢視供應商資安與復原能力，將其作為合作條件之一。這不僅是風險管控需要，更是確保營運永續的關鍵。企業必須跳脫孤立思維，將網路安全視為共同責任。唯有透過與同業、供應商和監管機構協作，擴大供應鏈可視性識別潛在風險，才能降低勒索軟體衝擊。 【推薦閱讀】 ◆ 【每 42 秒就來一封】AI 讓釣魚攻擊成本暴降 95% 還展現「多態性」，企業該怎麼防？◆ 用 AI 每天分析 1 億行程式碼！OX Security 如何找出企業忽略的資安漏洞？◆ 網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techradar 1》、《techradar […]

為觀察美國 AI 政策走向，英國延後推動 AI 監管法案

英國內閣原本預計在近期推動 AI 監管法案，但根據《衛報》報導，該立法時程已延後至少一年。英國科技大臣 Peter Kyle 表示，將改以較「全面性」的法案取代原先的簡化版本。 報導指出，此次延遲主要是英國內閣為了觀察美國川普政府的政策走向，避免過於激進的監管削弱英國對 AI 新創與大型科技公司的吸引力。 英國想要什麼樣的 AI 法案？ 英國執政黨原本計劃推出一份簡短、重點關注 AI 大型語言模型的 AI 法案，要求企業將 AI 模型交給英國 AI 安全研究所測試，以避免 AI 發展過快，對人類構成威脅。 根據報導，英國內閣大臣現在希望將 AI 版權規則納入法案。消息人士告訴《衛報》，英國政府正在和創作者與科技業者展開磋商，盼能在未來的 AI 法案中提出解方。 AI 版權議題在英國仍具爭議性，日前一項數據法案中，將允許 AI 公司使用受版權保護的材料來訓練模型，除非版權所有者選擇退出，這項規則引發創意產業強烈反對。儘管上議院議員支持修正該法案，要求 AI 公司揭露是否使用受版權保護的資料，但內閣大臣拒絕妥協。 卡內基國際和平基金會 AI 專家 Scott Singer 分析指出，英國正試圖在美國和歐盟之間取得戰略平衡，目前定位更接近美國，希望避免過度監管，同時有效保障消費者。 美國預算法案藏十年 AI 監管禁令，引發廣泛反彈 在美國，眾議院日前通過了一項龐大的預算法案，包含一項極具爭議的條款：未來十年內禁止各州制定針對 AI 的相關法規。 這項條文被納入俗稱「大而美法案」（One Big Beautiful Bill）中，支持者認為，該禁令有助於避免各州法規不一，為 AI 公司創造統一法規環境；但多位在野黨（民主黨）議員與民間團體強烈反對，認為這將削弱各州保護消費者與勞工的能力，形同讓科技公司「自行其是」。 《The Verge》報導，該條文涵蓋範圍與措辭模糊，是一大隱憂。民間團體擔憂，這將使聯邦政府缺乏推動全國性 AI […]

全球首例！巴西掀起「數據淘金」革命，巴西人的個資能變成鈔票

人口超過 2 億、位居世界第五大國家的巴西，最近宣布啟動一項具指標性的政策試點：賦予公民資料所有權，並允許他們透過數據錢包（dWallet）從個人數位足跡中獲利。目前全球資料市場估值約 40 億美元，預計到 2034 年將成長至 400 億美元以上。巴西此舉不僅是政策創新，更可能為資料主權與數位公平提供新的全球範本。 這項計畫由國營科技公司 Dataprev 主導，並與美國數據貨幣化公司 DrumWave 合作，被視為全球首個此類全國性舉措，象徵資料經濟治理從平台主導走向國家與全民共管的新階段。 「如今，人們從他們共享的數據中得不到任何好處，」Own Your Data Foundation 聯合創辦人暨 DrumWave 顧問 Brittany Kaiser 指出，巴西已經決定，其公民應該擁有對自己數據的所有權。 資料可以換錢了，政府正式介入 在這項試點中，民眾可透過「dWallet」將日常的數位行為紀錄，存入個人資料帳戶。當用戶申請薪資貸款或其他服務時，企業可競標存取這些資料，並支付報酬。這些付款可直接兌現並轉入用戶銀行帳戶。其機制類似第三方 Cookie，但關鍵在於「由用戶決定是否分享並收費」。 這種由政府主導的資料紅利制度，也可聯想到美國先前未果的「數據紅利」政策。相較於美國各州在資料主權上遲遲未能協調一致，巴西正積極透過立法程序，將個人資料定義為可交易的「個人財產」，並要求企業針對資料使用提供補償，挑戰「免費換服務」的網路經濟基礎邏輯。 Dataprev 總裁 Rodrigo Assumpção 在聲明中表示：「這一舉措可為促進金融包容性與公平經濟打下基礎，並重新定義數位經濟的參與方式。」 數位落差與資訊識讀，成為潛在隱憂 然而，這項計畫也引來不少學者與數位權利倡議者的擔憂。根據統計，約有 30% 的巴西人屬於功能性文盲，數位素養相對不足。再加上網路基礎建設分布不均，許多偏鄉居民在線上所生成的資料有限，也難以理解自身資料的經濟價值與交易風險。 資料保護研究員 Pedro Bastos 即警告，若讓弱勢群體為了小額補償，而在不明白風險下出售個資，這可能會加劇資訊不對等與長期隱私侵害： 「一旦你將數據視為經濟資產，你就顛覆了個人數據保護背後的邏輯。數據生態系統將不再由誰能創造信任與誠信來定義，而是由誰最富有來定義。」 從亞馬遜到巴西：資料經濟從平台走向國家 資料商品化的概念並不新穎，過去主要由私營科技巨頭主導，例如亞馬遜、IBM、微軟等企業早已建立資料交易市場，供 AI 模型開發與分析用途。在中東地區，沙烏地阿拉伯與阿聯酋也已啟動政府層級的資料商業化計畫。而中國更將企業資料納入資產管理體系，聯合國則鼓勵各國將資料經濟價值納入 GDP 計算。 巴西的不同之處在於，它首次讓「個人而非企業」作為資料供給端的主體，並將政府納入資料市場中介角色，提升制度公信力與可推廣性。 用對方式，資料才能幫公共服務加分 如果法案順利通過，將可促使企業對資料使用更具透明度，並提供使用者更具體的回饋機制。同時，政府也能透過匿名化的大數據資料，優化醫療、交通、安全、教育等公共服務設計，讓資料平台升級為新型社會基礎建設。 Viseu Advogados 數據保護官 Antonielle […]

「合成人類」新突破：Figure AI 機器人觸覺 + 短期記憶，處理小包裹 1 小時不間斷

「我的信念是，人形機器人不只將建立我們所見過規模最大的商業模式，而且會是史上規模最大的產品發表，」AI 機器人新創 Figure AI 執行長 Brett Adcock 在《Bloomberg》訪談中分享人形機器人技術、商業模式和市場觀察，並揭露自家技術最新進展，「你基本上是在打造『合成人類』，讓他們出去做像人類一樣的工作。」 目前 Figure AI 已將技術推進至初步商業化階段，旗下 Figure 2 機器人已投入實際作業場域，包含在 BMW 工廠協助移動鈑金，並於 UPS 物流場域進行初步部署。 當《Bloomberg》詢問目前有多少任務需要「遠端遙控」或「預先撰寫程式」，Adcock 回應，雖然目前在數據收集和測試時會使用遙控操作，但在實際自主活動中完全不使用。他強調，若希望機器人大規模部署、實現完全自主，從組織成立第一天就必須設定此目標。 單件小包裹處理時間縮短至 4.05 秒，關鍵技術是什麼？ 技術層面，Figure AI 自主開發的機器人 AI 模型 Helix ，已優化在物流環境中的表現，並在社群平台 X 釋出影片展現成果。據其說法，Helix 已能連續執行 60 分鐘無中斷的小包裹處理任務，單件處理時間從 5 秒降至約 4.05 秒，掃描條碼成功率提升至 95%。 Figure AI 解釋，小包裹物流這類任務挑戰在於，每件包裹形狀、材質、條碼位置皆不一致，且作業需兼顧速度與準確性。Helix 透過新整合的「觸覺回饋」與「視覺短期記憶」模組，提升操作靈活性。除了模型架構改進，Figure AI 也將訓練資料從 10 小時擴展至 60 小時。 視覺短期記憶允許 Helix 保留影像序列，讓機器人能記得先前觀察到的畫面，並針對條碼定位與包裹翻轉採取動作。觸覺回饋（即力回饋），則使機器人能感知包裹與表面接觸時的壓力變化，進一步優化抓取與操作細節。例如，Helix 能在處理軟質塑膠包裝時「輕拍」表面，讓條碼區域更加平整以利辨識。這類行為並非透過程式明確指令，而是從示範數據中自主學習而成。 […]

AI 寫程式顛覆軟體產業：新創估值百億美元，科技巨頭 Google、微軟搶佈局

根據《Reuters》報導，生成式 AI 問世兩年後，以生成程式碼（Code Generation）為核心的新創公司快速崛起，受到資本市場關注，估值節節攀升，重塑軟體產業結構。 Alphabet 投資機構的合夥人 Jill Chase 表示：「越來越多的公司成立僅一年，年收入已達數千萬美元，估值超過 10 億美元，代表全新、快速增長的產業趨勢。」她補充說明，這個情況也令人感到擔憂，因為要以數十億美元的估值，收購一年前尚未存在的公司，且整個局勢變化相當快。 AI 生成程式碼：新創公司與科技巨頭新戰場 舊金山新創公司 Cursor 透過 AI 自動撰寫整段程式碼，5 月完成 9 億美元募資，估值達 100 億美元，另一家新創 Windsurf 可將純英語指令轉換為程式碼，正與 OpenAI 商談以 30 億美元收購事宜。這些新創多由二十出頭的麻省理工學院畢業生創立，被視為新一波 AI 創業潮中的領頭羊。Andreessen Horowitz 合夥人 Martin Casado 表示：「我已經很久沒見過這麼拼命創業的一群人了。」 儘管新創公司營收成長迅速，多數仍仰賴 OpenAI、Anthropic 等外部基礎模型，每次查詢的成本高昂，投資人向《Reuters》透露，目前毛利率仍是負數，尚無公司獲利。Sourcegraph 執行長 Quinn Slack 坦言，「未來 AI 生成程式碼工具的使用成本可能持續上升。」 除了新創公司，科技巨頭也積極開發 AI 生成程式碼技術，Google 執行長在 4 月表示，其內部已有超過三成程式由 AI 撰寫；Amazon 執行長指出，AI 已節省相當於 […]

傳 Meta 史上最大對外 AI 投資破 100 億美元，為何押注數據而非模型？

《Bloomberg》報導，Meta 近期正與 AI 標註新創 Scale AI 洽談一筆數十億美元的投資案，整體交易金額可能超過 100 億美元。若交易成案，將成為 Meta 迄今規模最大的一筆外部 AI 投資，同時也是全球私人公司史上規模名列前茅的融資案之一。目前雙方仍處於協議磋商階段，條款尚未敲定。 這筆投資對 Meta 而言是一項罕見的策略轉向──過去，Meta 主要依靠自家團隊研究成果，以及較開放的開發策略推進 AI 技術。不過，其他科技巨頭也早已對外大舉投資 AI：微軟向 OpenAI 投資逾 130 億美元；亞馬遜和 Google 母公司 Alphabet 也各自投入數十億美元於競爭對手 Anthropic。 《Unite.ai》分析，Meta 這筆潛在投資反映出，生成式 AI 發展邁入新階段，資料取得與處理能力正成為產業競爭的焦點。目前 Microsoft、Google、Amazon 等大型科技公司投入 AI 的策略多側重模型研發與部署，雖然 Meta 新模型也具有良好性能，但要在 AI 大戰脫穎而出，僅靠架構創新遠遠不夠，因此 Meta 布局 AI 系統訓練所需的數據基礎設施，期望藉此優化模型，並在特定領域打造競爭優勢。 此外，《SiliconANGLE》指出，Meta 本身未經營公有雲業務，無法如部分競爭對手以雲端服務換取 AI 合作資源，投資資料層資產因而成為 Meta 提升 AI 競爭力的策略之一，但也需要較多的前期資金。 Scale AI […]

網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？

詐騙事件層出不窮，當受害者還在為詐騙帶來的創傷而痛苦時，詐騙集團卻將他們視為嗷嗷待哺的獵物、準備進行二次收割。 根據美國聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission，FTC）最新統計，2024 年美國詐騙損失金額高達 125 億美元，較前一年增長 25%，涵蓋投資詐騙、求職詐騙等各類騙術。 更令人震驚的是，詐騙者已經開始假冒 FBI 特工，向受害者謊稱可協助他們討回失去的款項——詐騙者將受害者視為「容易上鉤」的高潛力對象，進行 reload scam（情緒脆弱、急於挽回損失、羞於對親友坦承，這些因素都讓人更易被操控），以達到「二次詐騙」的目的。 這種犯罪模式的核心在於利用受害者的心理脆弱性。當一個人剛經歷詐騙創傷時，往往處於情緒最低潮的狀態，包括懊悔、焦慮、絕望，甚至羞於向親友坦承損失。許多受害者為了彌補損失，甚至向銀行或朋友借錢，這種急於挽回的心態恰好成為詐騙集團眼中的「完美目標」。 詐騙者深知，曾經上當的人更容易再次受騙，因為他們已經證明了自己的「可操控性」，同時正處於最渴望幫助的狀態。 詐騙集團結合多種心理操控策略 詐騙集團的手法正在不斷升級，他們結合了三種心理操控策略：假冒權威、操作恐懼與情感勒索。在假冒權威方面，詐騙者經常冒充 FBI、警察局、法院、聯邦貿易委員會等具有公信力的機構。他們深諳人性中對權威的敬畏，特別是針對年長者，利用其從小被教育要尊重權威的文化背景。退休 FBI 監督特別探員、現任威奇塔州立大學刑事司法學院助理教授 Tracey Jenkins 明確指出：「真正的 FBI 不會保證追回詐騙損失的資金，也不會為此類服務收費。」 在操作恐懼層面，詐騙者會透過「你可能被起訴」、「需要立即配合調查」等話術營造急迫感。康乃狄克州費爾菲爾德警察局前局長、現任聖心大學公共安全與政府事務執行主任 Gary MacNamara 分析，當有人聲稱來自 FBI 或警方時，會本能地在人們心中植入恐懼，這種恐懼會讓人更容易順從指示。詐騙者正是利用這種心理反應，讓受害者在恐慌中失去理性判斷能力。 情感勒索則是最精密的操控手段。詐騙者會說「我們能幫你追回資金」、「只要你配合提供個資進行調查」，同時營造出「這是你最後的機會」。對於那些害怕家人發現自己被詐騙、擔心被送進養老院的年長受害者而言，這種幫助格外誘人。簡單來說，詐騙者深知受害者的孤立感與羞恥感，將其轉化為再次行騙的條件。 我們在台灣該怎麼嚴防？ 以台灣的實務經驗來看，二次詐騙的類型更加多樣化。最常見的是假冒執法人員，聲稱已抓到提領車手，但需要受害者繳納「手續費」或「保證金」；另一種是假冒銀行人員，謊稱款項已追回，但需要配合消除交易紀錄，誘導受害者到 ATM 操作，實際上是將剩餘資金再次轉出。 更有甚者，會透過假網站廣告宣稱「律師保證幫你拿回受騙款項」，要求預付律師費後便消失無蹤，或者要求提供帳戶成為人頭戶。近年來，假 LINE 群組或網路追款專員的手法也日益猖獗，宣稱透過駭客技術或特殊管道能夠追回款項，實際上是要求繳交各種名目的費用。 如何避免成為「二次受害者」？ 首先，真正的執法機構不會主動聯繫民眾要求提供身分證字號、銀行資料，更不會保證能夠追回資金。其次，任何要求立即行動、繳納費用或提供敏感資訊的「協助」都應該引起警覺。第三，合法的律師服務可透過法務部律師查詢系統驗證，而真正的法律扶助也有明確的官方管道。 防範二次詐騙需要建立多層次的保護機制。個人層面上，對於任何聲稱能夠協助追回資金的管道，都應該明確驗證對方身份，而非使用對方提供的聯絡方式。同時，要認清現實：一旦資金落入詐騙者手中，追回的可能性極低，任何保證能夠追回資金的說法都應該視為警訊。 社會對於遭受過詐騙的受害者應拿掉有色眼鏡 不過追根究底，最重要的是整個社會需要正視詐騙受害者的心理創傷。網路詐騙不僅是技術問題，更是對人性弱點的操控。對於高齡者與重創受害者，社會應該提供情緒支持與心理防護教育，而非僅僅依賴技術工具。當我們理解到詐騙者如何將受害者的痛苦，轉化為再次行騙的機會時，就能明白為什麼同情與支持比指責更為重要。 面對這個日益複雜的犯罪生態，每個人都可能成為目標，而曾經、已經被詐騙過的受害者更處於高風險狀態。唯有透過教育、技術與人性關懷的結合，我們才能在這場與詐騙集團的持久戰中保護最脆弱的群體。 【推薦閱讀】 ◆ 比銀行監控系統提早至少一天發現詐騙，英國銀行、科技巨頭、電信商聯合啟動「即時共享詐欺資料」◆ 【簡訊詐騙太猖狂】Google Gmail 將棄用簡訊驗證，2 大好處改用 QR Code◆ 有些訊息「看似正常」卻是詐騙？Google 發表兩大 AI 偵測功能破解 […]

揭密矽谷菁英私下互動，原來「群聊」正在改變美國政治與科技產業

許多矽谷企業家正在私底下積極參與「聊天群組」，透過通訊軟體的封閉討論，組織意見並發揮社會影響力，同時也成為科技業走向右傾，配合美國總統川普政策與意向的重要養分。

【Cookie 沒死】廣告專家揭未來新走向：Cookieless 和 Cookie 雙軌並行

Google 本來早前承諾將在 2024 年逐步淘汰第三方 Cookie，但去年開始立場搖擺，今年 4 月更是直接「髮夾彎」，宣布將繼續在 Chrome 中保留此技術。這一變動不僅引發產業關注，也再次掀起對廣告追蹤技術未來發展的討論。 過去數年，整個行銷產業已為「Cookieless 時代」的到來積極佈局，各種替代技術相繼出現。專家認為，未來即使第三方 Cookie 繼續存在，業界早已不再依賴它作為唯一解方。正如網路廣告公司 PubMatic 東南亞區總經理吉那利（Genelle Hung）所說：「真正的轉型其實早就開始。品牌已在打造隱私優先的解決方案。」 Cookieless 廣告不是「替代方案」，而是必須共存的主流 「聰明的策略不是選邊站，而是整合兩端，」廣告科技公司 Ogury 執行長馬丁（Geoffroy Martin）說，能同時運作於有 Cookie 與 Cookieless 環境的廣告模型，會是未來的主流。公司要能夠靈活整合有身份（ID-based）與無身份（ID-less）資訊，他認為，完全依賴 ID 會讓策略變得脆弱且缺乏彈性，而完全忽略 ID 也會錯失效益，「關鍵在於如何建立具備彈性與韌性的技術架構，以支援雙軌共存的生態。」 這也代表，品牌需與技術夥伴合作，發展更細緻的受眾建構與分析方式，例如情境式（contextual）、意圖式（intent-based）或裝置層級的行為訊號。這些能力將幫助品牌在不同資料取得限制下，依然能維持精準的傳遞與溝通。 而且，除了 Cookie 本身的存廢，數據隱私監管的強化與消費者意識的提升，也是推動 Cookieless 發展的重要動力。過度依賴追蹤的策略已逐漸失去民眾信任，轉而導向透明、尊重的數據應用方式。這些因素都讓品牌和供應商認真看待 Cookieless 技術，不只是「以備不時之需」，而是需要與之共存的長期競爭力基礎。 未來行銷重點：第一方數據的上下文情境資訊 在這個雙軌並行的新現實下，第一方數據與情境訊號仍是關鍵資產。廣告公司 Magnite 的產品管理資深副總裁麥可格斯（Garrett McGrath）強調，未來會更重視第一方數據的準確性與可控性，能補足 Cookie 追蹤不到的資訊盲區，另外第一方數據也有分析語意與上下文脈絡的潛力，不只能捕捉「誰在看」，更能獲取「內容正在談什麼」的資訊。 Mantis 創辦人霍斯比（Terry Hornsby）進一步說明，內容比對（Contextual targeting）（編按：意指在最相關內容中放入最恰當的廣告）絕非只是一個「備用方案」，而是能在更多平台與情境下，依舊維持品牌與消費者的連結與體驗。這些技術的成熟，意味著即使第三方 Cookie 還在，Cookieless 解方仍能在許多垂直市場展現新價值。「上下文脈絡讓廣告主能配合語境，提升內容價值與變現潛力，」他說。 隨著技術與監管環境的不斷變化，未來的廣告世界將不再是「有 Cookie vs. […]

AI 搜尋廣告崛起：市場規模將達 260 億美元，傳統廣告公司面臨挑戰

根據市場研究機構 Emarketer 週三公布的資料，受 AI 技術的普及和更複雜的用戶定位推動，到 2029 年，美國 AI 搜尋廣告支出將從今年的 10 億美元飆升至近 260 億美元。 AI 搜尋廣告快速成長，顛覆產業營收架構 搜尋巨頭Alphabet 公司旗下的 Google 和微軟 Bing 等主要搜尋引擎，正在積極整合 AI 功能，以因應與 ChatGPT 和 Perplexity AI 等 AI 聊天機器人的競爭。這類 AI 聊天機器人為使用者提供即時、直接的資訊，影響傳統仰賴多層點擊與廣告展示的搜尋商業模式。蘋果公司也正在探索將 AI 驅動的搜尋功能整合至 Safari 瀏覽器中，未來有可能改變其與 Google 之間長期的合作夥伴關係。 Emarketer 指出，隨著 AI 搜尋廣告日益普及，能夠提供更高便利性與使用者互動體驗，企業的廣告策略方向也因此逐漸轉變。相對之下，長期依賴傳統關鍵字搜尋廣告的公司，未來可能面臨收入下滑的壓力。根據該機構分析，AI 搜尋廣告今年占美國搜尋廣告總支出近 1%，而 2029 年將攀升至 13.6%。 報告顯示，使用者透過對話式 AI 進行搜尋的趨勢，會顛覆既有的產業營收架構。同時指出，金融服務、科技、電信與醫療保健等產業已在廣告策略中導入 AI 技術，並看見明顯成效；相較之下，零售業的採用速度較慢。 從輸入關鍵字到即時互動，AI 重新定義「搜尋」 《紐約時報》記者 […]

「1 塊錢買台積電的股票？」全球新金融發生中：資產代幣化驅動普惠金融新時代

區塊鏈與數位資產持續快速演進，全球金融體系正邁向關鍵轉型期。TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會聚集產官學研專家，深度探討穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機。論壇其中一場以「全球新金融發生中：區塊鏈金融的實際應用與未來想像」為主題的座談，由銘傳大學金融科技應用學系副教授兼主任林盟翔主持，邀請海耶克科技共同創辦人暨商務長温宏駿、BSOS 高級顧問楊淳嵐，以及統一綜合證券副總經理林盈成等專家與會對談。 銘傳大學金融科技應用學系副教授兼主任林盟翔首先提問，「在金融科技和金融產業領域，區塊鏈技術是否還有更多應用的可能性，以助於達成普惠金融或開放金融等相關目標？」 海耶克科技共同創辦人暨商務長温宏駿回應，台灣正逐步邁入金融上鏈、發展區塊鏈金融的時代，雖然目前在普惠金融或保險理賠等場域已見區塊鏈技術的應用，但「距離我們看得到、摸得到的還是非常少。」他強調，隨著穩定幣的出現，進一步推動 RWA 現實世界資產（Real World Assets）代幣化落地，是接下來金融發展的重要趨勢。 温宏駿指出，資產代幣化是否能實際落地，是目前產業界關注的核心議題之一。他提及，央行 CBDC（中央銀行數位貨幣）的規劃，未來可能作為金融交易中的交割與結算單位，針對結算代幣的設計，應關注安全性與穩定性。而在央行結算代幣尚未正式落地之前，穩定幣可作為階段性的替代方案，一旦央行推出以新台幣計價的結算代幣，將成為極具潛力的金融交割工具，他認為，這樣的方向不失為當前推進 RWA 實現的具體做法，且在技術上皆已具備可行性。 溫宏駿強調，「台灣在 AI 與半導體領域具全球重要地位，應透過這些優勢發展代幣化應用。」他舉例 AI 算力、能源資源等皆可代幣化，有機會成為台灣輸出技術與服務至國際市場的切入點。溫宏駿認為，台灣應以開放技術為基礎，發展具本土優勢、國際有需求的創新應用，才能發揮影響力擴展至全球市場。而對於區塊鏈金融的未來方向，溫宏駿指出，首要任務是讓法規儘速明確，不論是嚴格或具彈性，只要方向清晰，業者就有依循發展的空間。 區塊鏈是普惠金融關鍵，虛擬資產制度認定待討論 統一綜合證券副總經理林盈成表示，從金融角度觀察，區塊鏈本質上是一個平等的世界。他指出，在現實生活中，儘管每個人存在銀行的一塊錢表面上看起來相同，但背後代表的信用與金融資源卻大相逕庭。然而在區塊鏈世界中，資金與交易的待遇更趨一致，有助於落實普惠金融。 林盈成舉例，區塊鏈技術可將資產切割至極小單位，例如可以用一塊錢購買台積電的股票，讓一般投資人也能參與高價資產交易。這種設計使得交易門檻大幅降低，展現區塊鏈促進金融普及的潛力。 然而，林盈成也強調虛擬資產若未能在會計制度上被認定為「資產」，其金融功能將大打折扣。他指出，目前若將現實世界資產代幣化為虛擬資產，卻無法在財報上入帳，將影響其作為金融商品的評價與應用。因此，如何讓區塊鏈上的資產能被正式承認為企業或個人的可計算資產，是區塊鏈是否能落實普惠金融的關鍵。 林盈成提到，日本已有部分業者與四大會計師事務所合作，協助推動虛擬資產的會計認定。他認為，區塊鏈的優勢不僅是讓更多人能夠進入金融市場，更重要的是推動制度上對虛擬資產的認定與評價，才能真正發揮其在普惠金融上的價值。 金融商品單位化降低門檻，法規阻礙仍待解 BSOS 高級顧問楊淳嵐表示，自己長期在香港與台灣從事金融交易服務，對金融市場的運作特別關注，他認為金融發展需關注三個指標：資金移動成本、金融商品取得門檻差異化，以及開辦金融服務的阻礙。 楊淳嵐指出，資金移動成本方面，區塊鏈在跨境轉帳與支付上的效率，相較傳統方式具明顯優勢，區塊鏈的轉帳成本與速度比之信用卡或銀行線上匯款更具吸引力。在金融商品取得門檻方面，區塊鏈技術可將傳統高資產門檻的金融商品進行切割單位化，讓一般投資人也能參與，以私募基金為例，透過資產代幣化後，投資門檻得以大幅降低。此外，過去高資產客戶才能爭取的特殊條件，區塊鏈平台上多以統一標準提供，達到條件公平的效果。 但是在比較少人關注的開辦金融服務的阻礙方面，「金融創新在台灣面臨制度挑戰，變成法規非常嚴格的特殊行業，」楊淳嵐指出，台灣現行對金融業視為特許行業，使得創新服務的進入門檻極高，以區塊鏈資產管理公司 Steaker 為例，即便與主管機關保持溝通，一旦出現投資糾紛，就被控以違反銀行法、非法吸收存款，反映出台灣在金融創新上的困難。 楊淳嵐提到，部分由台灣團隊主導的去中心化平台，甚至為避免因法規遭追責，選擇不讓台灣用戶使用，反映出台灣賣方市場面臨的制度性阻礙。他強調，除了討論使用者端的買方市場外，更應關注是否所有創新者都能公平進入市場，將其應用實施提升整體市場效率，還是僅限特定業者、政府相關單位才能提供金融服務，這將是未來觀察的重要方向。另外，RWA 仍未於虛擬資產專法裡明確排除，且非金融商品的 RWA 到底歸屬哪個主管機關管理，而且非金融機構能否提供 RWA 代幣的發行、交易、與借貸服務，也待主管機關釐清。 最後，林盟翔補充， RWA 不會被歸類至金融服務以外的範疇，因此不納入虛擬資產專法中，就現行制度而言，其分類性質仍適用《證券交易法》。至於較受市場關注的股權型商品，未來的法律定位與監理方向仍待觀察，需視政策與法規發展而定。林盟翔表示，這是目前金管會及相關法規制定下，所能掌握的整體脈絡。 想完整聽這場「全球新金融發生中：區塊鏈金融的實際應用與未來想像」對談內容，立即報名報名索取演講精華 （責任編輯：吳玟錡）

全球機器人最後一哩配送市場將逾 520億，亞馬遜、沃爾瑪如何擴大佈局？

機器人正在改寫物流最後一哩配送市場格局。根據 ABI Research 最新研究， 全球機器人最後一哩配送市場營收預計將從 2025 年的 2.6 億美元（約新台幣 77.8 億元），成長至 2032 年的逾 17.4 億美元（約新台幣 520 億元）。此外，2032 年全球預計將部署近 25,000 台送貨機器人。 這股成長動能，來自城市物流成本上升、消費者對配送速度的要求，以及線上雜貨市場快速擴大。ABI Research 資深分析師 Adhish Luitel 表示，北美機器人供應商數量快速增加，包括 Nuro、Cruise 與 Starship 正積極在城市街道、商場及大學推動應用。此外，全球電商銷售預估將於 2026 年達 8.1 兆美元（新台幣 23.9 兆美元 ），也提供機器人送貨市場龐大的成長空間。 根據 Luitel 說法，AMR（自主移動機器人）具備單次配送成本低、碳排放量低於汽車的優勢，逐漸成為市場主流方案。不過，亞馬遜、沃爾瑪等零售巨頭也同步探索 AMR 以外的物流創新技術。 從倉庫走向街頭，亞馬遜測試人形機器人送貨 面對物流競爭，以倉儲機器人聞名的亞馬遜，也積極讓機器人走入物流最後一哩路。根據《The Information》報導，亞馬遜正在開發一款軟體，目標是讓人形機器人「搭乘亞馬遜 Rivian 電動貨車的後座，然後跳出來運送包裹」。 為此，亞馬遜在美國舊金山辦公室打造了一座大小相當於一家咖啡廳的「人形機器人公園」，在室內進行障礙訓練。目前亞馬遜已部署超過 2 萬台 Rivian 電動車配送自家包裹，將其中一輛配置於人形機器人公園，並規劃未來讓人形機器人在現實世界中「實地考察」。 值得關注的是，亞馬遜開發中的軟體，未來可搭載於其他公司的人形機器人硬體。亞馬遜也早在倉庫環境中測試美國機器人公司 Agility Robotics […]

亞馬遜宣布 AWS 基礎設施區域（Region）在台灣正式啟用

亞馬遜（NASDAQ: AMZN）今日宣布 Amazon Web Services（AWS）亞太（台北）區域正式啟用。開發者、新創、企業、教育、娛樂、金融、醫療、製造業和非營利組織，將能選擇位於台灣的 AWS 資料中心執行應用程式並為終端用戶提供服務，同時滿足客戶資料在地儲存的需求。作為對台灣長期承諾的一部分，亞馬遜計畫投資超過 50 億美元，以支援台灣資料中心的建設、連接、營運和維護。欲了解更多關於 AWS 全球基礎設施的資訊，請至：aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure。 AWS 基礎設施服務副總裁 Prasad Kalyanaraman 表示：「新的 AWS 亞太（台北）區域將使各種規模的組織能運用我們廣泛的雲端服務，從基礎的運算與儲存，到進階的分析與人工智慧（AI），並滿足資料在地儲存的需求。台灣及亞太地區的組織現在可以運用數百萬企業所依賴的AWS 全球基礎設施，同時享受只有個位數毫秒的低延遲，進而加速創新、提高營運效率、促進業務成長，並為終端用戶提供更好的體驗。」 行政院院長卓榮泰表示：「感謝亞馬遜展現深耕台灣的信念，讓 AWS 亞太（台北）區域正式落地啟用，這不只彰顯了台灣在全球供應鏈中的重要夥伴角色，更代表 AWS 與台灣密切合作的厚實基礎。我們樂見 AWS 持續深化與台灣政府及產業的合作，未來不管是在加速企業轉型，或是推動雲端運算、人工智慧等新興科技的發展，期待透過台灣科技實力與 AWS 創新技術的結合，共同推動數位生態系發展，為全球科技發展做出貢獻。」 亞馬遜持續投資台灣 AWS 亞太（台北）區域是亞馬遜持續投資台灣的最新進展，旨在為客戶提供先進且安全的雲端技術。 安全、可靠且具能源效率的雲端基礎設施 AWS 區域由可用區域組成，可用區域是獨立的且位於不同地理位置的基礎設施。可用區域彼此之間不僅具有足夠遠的距離，可以確保客戶業務的連續性；又具備足夠近的距離，為同時使用多個可用區域的高可用性應用程式提供低延遲。每個可用區域都有獨立的供電、冷卻和物理安全措施，並透過冗餘、超低延遲的網路來連接。注重高可用性的 AWS 客戶可以將應用程式運行於多個可用區域，以獲得更高的容錯能力。 AWS 持續致力於提高資料中心的能源效率，包括優化資料中心設計、投資專用晶片，並運用新的冷卻技術進行創新。由 AWS 委託的埃森哲報告估計，AWS 的基礎設施比本地設施效率高 4.1 倍，且當工作負載在 AWS 上進行最佳化時，相關的碳足跡最多可減少 99%。欲了解更多關於 AWS 永續發展的資訊，請至：aws.amazon.com/about-aws/sustainability。 AWS 亞太（台北）區域將幫助具有資料儲存偏好或要求的客戶把資料安全地儲存在台灣，提供更低的延遲，並將滿足更多亞太地區的企業和組織對雲端服務的需求。從新創、企業、政府到非營利組織，客戶都將能使用世界領先的雲端技術來推動創新。 關於亞馬遜 亞馬遜秉持四大原則：顧客至尚、崇尚創新、卓越運營、長遠思考。亞馬遜致力於以客戶為中心，努力成為「最佳雇主」，並打造安全的工作場所。公司開創了諸多創新產品和服務，包括客戶評論、一鍵下單、Prime 會員服務、亞馬遜物流、AWS、職業選擇（Career Choice）、Fire平板電腦、FireTV、Amazon Echo、智慧語音助手 […]

AI 巨頭國防競賽白熱化，Anthropic 為美國安機構推出專屬 AI 模型

AI 巨頭 Anthropic 推出專為美國國防和情報機構量身打造的 AI 產品「Claude Gov」，目的在支援政府營運中常見的戰略規劃、行政支援與情報分析等工作。根據Anthropic，這些模型是根據政府單位的實際回饋開發而成，已被美國國安最高等級機構部署使用。 Anthropic 在官方部落格指出，Claude Gov 模型與所有 Claude 模型一樣，都經過嚴格的安全測試，但針對國家安全工作，擁有更高的敏感資料處理能力，例如對於機密內容「拒答率更低」；針對國防和情報領域的文件、背景、語言、方言，具備更好的理解能力。其存取權限僅限於處理機密資訊的政府單位。 《TechCrunch》報導，這是 Anthropic 尋求可靠營收來源的重要一步。去年 11 月，該公司便與數據分析公司 Palantir 及 AWS 合作，聯手推廣其 AI 產品至國防市場。Anthropic 也加入了 Palantir 推出的 FedStart 計畫，該計畫專為協助企業部署面向聯邦政府的 SaaS 解決方案所設。 不只 Anthropic，AI 巨頭紛紛搶進國防市場 Anthropic 並非唯一將目光投向美國國防部的 AI 公司。根據《TechCrunch》與《Bloomberg》報導，OpenAI 早在今年 1 月便推出政府專用的 ChatGPT Gov 模型，支援美國聯邦、州與地方政府機構超過 9 萬名員工處理公文翻譯、政策草擬與應用開發等任務。 Meta 則開放其 Llama 模型供軍事用途，日前更宣布與軍事承包商 Anduril 合作開發具備 AR 與 VR […]

【告別老闆主管概念】自建貨幣系統推進工作效率，日本 DISCO 革新企業管理

日本半導體工具製造公司迪思科（DISCO）社長関家一馬，為旗下企業導入自由經濟市場機制，透過內部貨幣系統 Will，推動一場前所未見的企業管理方式改革。

用 AI 打造老程式碼「翻譯蒟蒻」，摩根士丹利幫自家工程師省下 28 萬小時

企業在數位轉型過程中，常面臨一項關鍵挑戰：如何將老舊、過時的程式碼改寫成現代語言，這攸關資安與新技術導入的速度。美國金融巨頭摩根士丹利也遇到此一痛點，但他們藉由今年自行研發的 AI 工具「DevGen.AI」，已完成 900 萬行程式碼審查，為開發人員大幅節省了 28 萬小時。 根據《華爾街日報》報導，摩根士丹利的 DevGen.AI 工具，由 OpenAI 的 GPT 模型打造而成，能將 Cobol 這類老舊的程式碼，翻譯成淺白的英文規格說明，讓現代開發人員更容易理解、改寫程式內容。 摩根士丹利全球技術與營運主管 Mike Pizzi 表示，許多企業的程式碼可追溯至數十年前，過去只有少數熟悉該語言的開發人員才能解釋「這段程式碼到底在做什麼」，但經過規格說明，則能由任何現代工程師重新撰寫，是 DevGen.AI 最大價值所在。 Vibe Coding 盛行，市面上的 AI 工具做不到嗎？ 隨著 AI 熱潮興起，「Vibe Coding」風氣盛行，市面上已有許多 AI 寫程式工具，為何摩根士丹利選擇自行研發？事實上，將 IT 系統現代化，正是目前 AI 寫程式工具最難攻克的領域之一。 Pizzi 告訴《華爾街日報》，目前 AI 寫程式工具在寫現代程式碼的表現出色，但對於較冷門、過時，或是為特定企業客製化的程式語言卻掌握不足。這也是許多科技公司持續投入改進的領域，成為摩根士丹利主動出擊的契機──使用自家累積的程式碼資料進行訓練，包括已經停用，甚至從未被廣泛採用的程式語言。 目前，摩根士丹利全球 15,000 名開發人員，已可利用 DevGen.AI 執行多項任務，包括把舊程式碼翻譯為淺白的英文規格說明、配合監管要求切出特定區段的舊程式碼，以及將部分小型模組完全轉譯成現代語言。 不過，DevGen.AI 尚未能完整轉譯程式碼，舉例來說，DevGen.AI 可以把 Perl 轉換成 Python，但未必能善用 Python 特性寫出高效的程式碼，因此仍然需要人類參與改寫過程。 部署上百 […]

Findy 完成 20.5 億日圓融資，攜手 Yourator 推動 SaaS 等服務落地台灣

提供一站式工程師服務平台的 Findy 株式會社（總部位於東京都品川區，代表董事：山田裕一朗，以下簡稱 Findy ），正式宣布完成總額日幣 20.5 億元（約 4.3 億台幣）的 D 輪募資。 本輪由 JP Post Investment Corporation 領投，並獲得來自韓國 LB Investment（首次對日本企業投資）、美國 Carbide Ventures Fund、台灣知名的達盈創投，以及日本本地的 SMBC 創投、Zenrin Future Partners、Investment Lab、Orix 和 KDDI Open Innovation Fund 等多家機構投資人的參與，完成此輪融資。截至本輪為止，Findy 累計募資總額已達 43 億日圓。 Findy 致力解決 IT 工程領域的多元課題 Findy 以「協助工程師突破挑戰持續成長」為願景，致力於解決 IT 工程領域中個人與組織所面臨的多元課題。目前，我們提供五項核心服務： 除了日本市場之外，Findy 自 2024 年起也正式在印度推出「Findy Team+」。本輪募資完成後，Findy 宣布將進一步拓展至韓國與台灣，加快全球市場的佈局。 Findy 致力於成為推動全球軟體產業進步的關鍵夥伴。Findy 相信，優秀的工程文化與開發效能是現代企業競爭力的核心，而這些價值不應受地域限制。我們以全球市場為舞台，能提供幫助工程團隊成長、優化工作流程與管理效能的解決方案，協助更多企業建立透明、高效、具持續改善力的開發體系。 透過在亞洲市場的拓展，Findy 將與各地優秀的工程師社群攜手，實現知識交流與文化共創，加速打造能在國際舞台上持續創新的技術生態系。 […]

鄧白氏《2025 台灣出口關稅影響白皮書》：台灣出口商積極開拓越南、馬來西亞、印度與墨西哥新興市場，作為供應鏈重組與市場分散的輔助選擇

在關稅政策頻繁調整，加速全球貿易重組的當下，鄧白氏（Dun & Bradstreet）於 6/5 發布《2025 台灣出口關稅影響白皮書》，揭示出口導向產業面臨的潛在壓力與轉型機會。該報告匯整近三年貿易數據、企業查詢行為與關稅風險敏感指數（Tariff Vulnerability Score, TVS），為台灣企業提供風險識別與商機探索的具體行動建議。鄧白氏國際市場首席營運長鮑文安（Julian Prower) 表示：「面對全球關稅政策的頻繁變動，台灣企業必須主動佈局。本次白皮書不僅量化了關稅風險，更重要的是，它提供了一套以數據驅動的決策框架，協助企業識別潛在商機並強化供應鏈韌性。我們期望透過這份報告，能幫助台灣企業在全球貿易新局中穩健前行，實現持續成長。」 鄧白氏關稅風險敏感指數 (TVS)：五大高風險產業須即時應變 本次《2025 台灣出口關稅影響白皮書》採用鄧白氏開發的關稅風險敏感指數 (TVS) 模型，透過四大維度包含關稅衝擊幅度、對美出口依賴度、出口多元化機會、美國供應商集中度，全面評估超過2,900項出口商品的風險程度。TVS 分數越高，代表商品越容易受到關稅政策衝擊，企業在價格、毛利與市場替代性的壓力也越大。 根據關稅風險敏感指數（TVS）分析台灣近年出口情況，五大關稅高風險產業為：鋼鐵及其製品、機械設備、電機電子設備、交通工具及零件、以及橡膠製品。這些產業不僅直接受到美國加徵關稅的影響，還須承擔如反傾銷稅、供應鏈成本外溢與國際替代風險等連鎖效應。以鋼鐵為例，其在台灣對美出口中高度集中，且面臨關稅提高衝擊，加上缺乏有效替代市場，使得企業利潤空間嚴重受限。機械與電子產品方面，雖半導體部分獲關稅豁免，但嵌入式產品如伺服器與電信設備仍被課稅，恐削弱台灣在精密科技供應鏈的核心地位。 出口市場重塑：新興市場成為企業出口市場多元化焦點 《2025 台灣出口關稅影響白皮書》顯示台灣出口商正積極開拓如越南、馬來西亞、印度與墨西哥等新興市場，作為供應鏈重組與市場分散的輔助選擇。其中，台灣對印度與墨西哥近五年出口成長率皆突破 19%，反映潛力不容忽視。 不過白皮書亦提醒，雖然東協、南亞及南美新興市場成長，仍有雙邊自由貿易協定（FTA）缺乏、基礎建設與需求規模等結構性問題，意味著台灣需精準選擇具契合度之目標市場，進行有策略的多元化推進。 三步驟打造出口韌性：從識別、轉型到前瞻佈局 在不確定性成為新常態的時代，單靠經驗與直覺已無法應對複雜貿易挑戰。美國近期宣布暫緩實施「對等關稅」90 天，全球各國間持續積極的貿易談判，都顯示現行關稅制度可能隨時出現重大調整。鄧白氏建議企業可依據下列三步驟強化出口韌性： 面對貿易風險攀升，鄧白氏透過《2025 台灣出口關稅影響白皮書》與關稅風險敏感指數（TVS）工具，協助企業以科學化方式量化風險、辨識商機、提升全球佈局能力。唯有掌握數據趨動的力量，台灣企業才能在全球供應鏈重塑潮流中穩健前行。 完整白皮書下載與關稅風險敏感指數（TVS）工具諮詢，請洽鄧白氏台灣分公司官方網站。 （本文訊息由 鄧白氏 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：鄧白氏。）

拓壹科技正式成為 Hitachi Vantara 授權代理商，共建 AI-ready 數據基礎架構

致力於企業資料保護與數位韌性解決方案的拓壹科技 (TerraONE Tech CO., LTD.) 宣布正式取得 Hitachi Vantara 授權代理商資格，成為 Hitachi Vantara 在台灣地區的策略合作夥伴。此一合作將強化拓壹科技在企業儲存、資料治理與雲端基礎架構及 AI 資料運算領域的產品陣容，協助台灣企業邁向 AI-ready 數據驅動的未來。 Hitachi Vantara 為日立公司 (Hitachi, Ltd.) 全資子公司，專注於資料儲存、基礎架構與混合雲管理。其產品以穩定、安全與高擴充性著稱，廣泛應用於金融、製造、醫療、政府與大型企業等關鍵產業。 拓壹科技總經理陳鍵忠 (Kevin Chen) 表示：「我們很榮幸能與 Hitachi Vantara 建立合作關係，這將進一步擴大我們在資料管理、效能運算及儲存市場的服務能力。透過整合他們高效能的儲存解決方案與我們堅強的技術服務與客戶支援，我們有信心為共同客戶打造更高效、可靠的 AI-ready 數據基礎架構。」 Hitachi Vantara 台灣區總經理江偉儀 (Lawrence Chiang) 表示：「我們非常期待與拓壹科技攜手合作，透過他們在台灣市場的深厚通路與技術服務能力，將 Hitachi Vantara 的解決方案深入推廣至各行各業。」 本次合作內容涵蓋 Hitachi Vantara 的中、高階儲存系統，以 Virtual Storage Platform One （VSP One） 為代表，並輔以 Hitachi iQ，後者是 AI 就緒型基礎設施解決方案組合， […]

強化公益韌性，讓募款、行政管理、營運效率全面升級

由叡揚資訊股份有限公司與網軟股份有限公司共同主辦的「數位公益新世代，AI 賦能！募款、管理、營運全面升級」研討會於近日圓滿落幕。此次論壇廣邀公益組織代表共同探討如何運用雲端與 AI 邁向高效、透明、永續的營運模式。 網軟總經理特助吳龍紅表示，網軟由喜瑪拉雅研究發展基金會創立，27 年來致力協助 NPO 數位化，2008 年加入叡揚團隊，先後協助超過 750 家組織導入數位解決方案。 中原大學資管系教授暨中華民國開放系統協會（COSA）理事長劉士豪實際示範多種 AI 工具應用，包括內容生成、資料彙整、翻譯與溝通管理等，協助人力有限的 NPO 降低成本、提升效率。 專注於失家兒及安置兒少全人發展的 CCSA 社團法人中華育幼機構兒童關懷協會創辦人暨秘書長洪錦芳表示，行政作業優化後，社工能將更多心力投入在孩子陪伴與照顧，目前已有逾 400 位青少年完成大學學業，其中 15 位更取得碩士學位。梁幸儀主任提到導入叡揚雲端系統後，行政同仁終於擺脫「摺紙女工」的日常，不再像過去那樣每日處理超過 300 份紙本公文與捐款收據；人資也不再疲於應付上百人的出勤與薪資管理，整體行政負擔大幅減輕。 叡揚資訊業務經理劉婷慧說明，Vital CRM 客戶關係管理搭載 AI Copilot，協助 NPO 組織快速查詢會員與捐款者互動資訊，並支援郵件歸檔與第三方系統串接；而 Vital OD 公文管理則透過 AI 詞彙校正與 OCR 技術，自動將紙本公文轉為數位文件，提升處理效率。 網軟業務經理林宣帆表示，社工人員過去需在多個系統間查詢個案、捐款與活動資料，流程繁瑣。透過 LINE 與 C.ai 聊天機器人整合，現可於單一平台完成個案管理與行政作業。此外，網軟推出「NPO 行政高手」，內建常用行政表單，簡化導入流程，縮短上手時間，並支援會議與活動交辦事項的線上填報與進度追蹤。平台亦可整合 AI 語音轉錄與摘要功能，實現即時派工與自動追蹤，有效提升效率，減輕 NPO 行政負擔。 本次研討會不僅分享技術應用，更傳遞一個核心理念：科技不只是工具，更是善的延伸。未來，叡揚與網軟將持續成為公益組織愛的數位推手，撐起每一份溫柔卻堅韌的善意。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

亞馬遜打造「機器人」AI 代理框架，要讓機器人學會什麼？

亞馬遜週三（6/4）宣布，正在其位於矽谷的設備研發部門 Lab126 成立一支全新團隊，專注開發應用在機器人操作的代理式 AI（agentic AI）框架。根據亞馬遜，這些技術能讓倉儲機器人「聽懂、理解並執行自然語言指令，變成靈活、多才多藝的助理。」 亞馬遜過去已在自家物流倉庫部署各種機器人，但通常只設計用於單一任務，而新團隊將開發代理式 AI 技術，將讓機器人進一步完成卸載拖車、零件取出與維修等多步驟任務。 從語音助理到倉儲機器人，亞馬遜代理式 AI 正在「實體化」 Lab126 是亞馬遜內部著名的秘密研發單位，過去曾打造 Kindle 閱讀器與 Echo 智慧音箱等裝置。亞馬遜 Lab126 負責人、機器人應用科學家 Yesh Dattatreya 向《Reuters》表示，代理式 AI 機器人對顧客最直接的好處就是「更快的配送速度」。 他認為，這些機器人在需求高峰期間如假期特別有幫助，能加快訂單處理速度，並透過在狹小空間搬運重物來簡化倉儲作業流程。他也補充，這些機器人有助於降低浪費與碳排放。不過他強調，這項機器人仍處於早期階段，公司尚未決定它們將採用何種形式，或何時部署以及部署多少個。 《SiliconANGLE》報導，亞馬遜其實早已涉足 AI 代理技術，今年稍早，該公司旗下的 AI 實驗室推出名為「Nova Act」的網頁代理程式，可在線上執行各種任務。此外，亞馬遜日前發表進階版的語音助理 Alexa+，也具備部分的 AI 代理功能。 AI 應用不只機器人，亞馬遜全面導入物流流程 除了機器人應用，亞馬遜也同步展示其他 AI 在物流領域的應用。其中一項創新是透過生成式 AI 強化配送地圖，協助亞馬遜送貨司機更容易找到正確的送貨地點。這套 AI 地圖系統能提供建築外型與障礙物等導航精細資訊。 這套 AI 技術，也對亞馬遜正在為送貨司機開發的專用眼鏡至關重要。亞馬遜地理資訊部門副總裁 Viraj Chatterjee 曾向《Reuters》表示，該 AI 功能未來可能整合至智慧眼鏡中，但硬體尚未準備好。 此外，亞馬遜也表示，AI 將協助其更有效預測顧客需要哪些產品、該配送至何處，以優化當日送達的物流營運。該系統會考量價格、便利性、天氣與促銷活動（如 Prime Day）等多項因素，提升整體配送效率。 […]

Microsoft 怎麼為 AI 資料中心拚減碳，提前達到 2025 年零廢棄目標？

「資料中心」為 AI 運算所需的重要設施，它們不僅消耗大量的能源，更產生可觀的碳排放。根據《麻省理工科技評論》，訓練 OpenAI 的 GPT-4 得消耗 50 千兆瓦時的能源，足以為整個舊金山供電三天；據《富比士》2023 年的報導，光是訓練單個 AI 模型，過程中就會排放超過 62 萬磅二氧化碳，相當於一台汽車生命週期排放量的 5 倍。 面對這樣的環境壓力，科技巨頭如 Microsoft 正積極推動資料中心的綠化，致力於碳中和的實踐。 微軟推「循環中心」，減少廢棄伺服器 為了降低電子廢棄物與碳足跡，以 Microsoft 為例，自 2020 年起啟動「循環中心」（Circular Center）計畫，旨在提升伺服器和元件的回收再利用率。這些循環中心設於 Microsoft 全球各地的資料中心營運據點，透過現地拆解、分類與維修作業，截至 2024 年，Microsoft 已達成 90.9% 的伺服器和元件回收再利用率，提前一年實現了原定於 2025 年的零廢棄目標。 根據官方資料，這些循環中心 2024 年重複利用超過 320 萬件零組件。當中的元件會根據狀況被分類成三類用途：第一，進行小幅維修後重新上架使用；第二，轉售給供應商或合作夥伴；第三，經過精密拆解，回收其中的貴金屬與原料。這不只降低了採購新設備的成本，也顯著減少原料開採與製造所造成的碳排放。 此外，這些循環中心也與供應鏈管理緊密整合。例如，當特定伺服器型號逐步退役，Microsoft 可根據循環中心的庫存狀況，即時評估是否有足夠零件可以進行延壽維護，或是否需提前轉型升級。這種「循環設計＋即時資源配置」的模式，不僅提升硬體使用效率，也強化整體供應鏈的韌性與永續性。 「透過從廢棄產品中提取有價值的部件，並以新的方式利用它們，不僅是一種成本優化策略，更是實現碳中和的關鍵一環，」Microsoft 永續發展長梅蘭妮（Melanie Nakagawa）補充道。 與台廠合作，打造浸沒式冷卻系統 Microsoft 在台灣則與伺服器製造商緯穎科技合作，開發、部署兩相浸沒式冷卻系統。該系統利用特殊的絕緣液體，將伺服器完全浸沒其中，透過液體的蒸發與冷凝循環，帶走運算過程中產生的熱能。這種冷卻方式不僅提高了能源效率，還能減少對傳統空調系統的依賴，降低碳足跡。 根據 Microsoft 的說法，這項技術已在美國華盛頓州的資料中心投入使用，是全球首家在生產環境中運行兩相沉浸式液體冷卻的雲端服務提供商。 這些努力不僅有助於減少資料中心的碳足跡，也為企業的永續發展提供了新的方向。隨著 AI 技術的持續進步，資料中心的能源需求將持續增加，如何在滿足運算需求的同時，實現環境永續，將是科技發展的重要課題。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《MIT Technology […]

用 AI 每天分析 1 億行程式碼！OX Security 如何找出企業忽略的資安漏洞？

資安新創公司 OX Security 為企業和程式開發人員，打造出透過生成式 AI 所驅動的雲端平台，藉由掃描人類與 AI 所撰寫的程式碼，抓出軟體漏洞和弱點，協助企業提升資安防禦能力。

Meta 新推 AI 廣告三大工具！官方親解平台變化強調 2 件事

AI 是當前重要的科技議題，在廣告與行銷領域已經有明確案例。「我認為 AI 最有意義的一些應用實際上是不可見的，」Meta 亞太地區營利產品負責人 Damian Kim 在線上媒體分享會中，介紹 Meta AI 廣告系統的背後運作，同步發表 Meta 三大新廣告工具：價值最佳化（Value Optimization）、增幅歸因（Incremental Attribution）與值規則（Value Rules）。 Kim 指出，AI 在廣告與行銷領域中，可見的應用包含協助製作創意素材、建立更多元的選項以提高成效，讓企業可以用可擴展且更容易的方式，根據不同客戶需求來客製化創意和訊息；在幕後、肉眼不可見的應用面，則是處理海量數據和訊號的能力，讓 Meta 將對的產品或服務，在對的時間推送給對的人。 針對 Meta AI 廣告系統背後運作的重要模型，Kim 舉出了其中 2 個。「Meta GEM」被描述為超級強化的大腦，主要驅動 Meta 的推薦系統，並設計用於在毫秒內將最相關的廣告推送給目標受眾；「Meta Andromeda」則用於使用者端，試圖理解使用者偏好，並和 MetaGeem 等模型相互配合。 更關注個別品牌重視的廣告價值，Meta 建議釐清 2 問題 由於各企業商家重視的廣告價值不盡相同，行銷人員也希望廣告能滿足他們重視的轉換目標。Kim 指出，Meta 正在推動一項轉變，希望讓企業協助 Meta 詳細理解企業自己如何歸因成效等，並根據這些資訊來優化 AI 廣告系統，進一步讓廣告成果更加精確。 為了協助廣告主更靈活運用平台，Meta 表示廣告主可以先釐清兩個關鍵問題。第一，針對企業的 KPI 或關鍵績效指標，提供有更具體的理解和定義，包含是追求以購買、利潤，還是非購買事件為基礎的投資報酬率，都會有不同的對應工具。 第二，企業自己如何量成效，以及如何在不同媒體渠道之間進行歸因？例如，是以轉換次數增幅，還是多接觸點歸因工具（MTA）來評估成效，Meta 也分別推出新功能，協助行銷人員納入廣告優化流程進行評估。 新 AI 廣告工具 1：值規則 […]

SAS 召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，匯聚國內外產業專家共探以 AI、數據分析、機器學習聯防詐騙的應用藍圖

數位金融快速演進，促使金融與科技業者積極強化防詐韌性，因應日益複雜的新型態風險。有鑑於此，兆豐銀行號召八大公股行庫與多家科技業者組成《金融與科技反詐騙大聯盟》，共同守護台灣民眾的財產安全與金融信任體系。SAS 台灣作為聯盟一員，也特別召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，從國際反詐經驗出發，深度解析如何應用 AI 技術與資料驅動方法，進一步推動金融機構間的協作聯防，以建立更快速、精準且全面的防詐應對機制。 「去年 9 月至 12 月，民眾每月的詐騙財損金額都將近 120 億，這幾個月來才減少至 70 億左右，」兆豐銀行董事長董瑞斌表示，台灣詐騙事件猖獗，已經嚴重影響社會、金融與資訊安全，因此兆豐銀行積極應對金融詐騙，致力透過科技創新建立防詐網，從資訊流到金流面全方位防堵詐騙，也期待藉由這場論壇延續《金融與科技反詐騙大聯盟》的使命，助力台灣金融機構深化科技阻詐的應用，守護客戶財產安全。 「全球有超過 400 個金融機構使用 SAS 提供的反詐欺、反洗錢與合規解決方案，」SAS 全球副總裁兼大中華區董事總經理何偉信指出，SAS 憑藉豐富經驗，以 AI、機器學習、進階分析等技術升級詐欺檢測服務，不僅支持金融機構客戶的打詐目標，更透過主動式防護增強風險管理，「我們觀察到台灣在金融科技、特別是防詐領域的進展十分迅速，因此希望能與台灣產業界進行交流，共探全球策略及實戰經驗。」 「詐騙已經成為台灣的國安問題，」SAS 台灣總經理龔律安分享，根據內政部打詐儀錶板資訊，台灣民眾在 5 月 11 日至 5 月 17 日遭受詐騙的財損金額就高達 18 億 7069 萬 1 仟元，面對這樣的挑戰，透過教育、警政、金融機構、科技業者的緊密合作，才能更高效地對抗金融犯罪，「SAS 籌劃 AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇的契機，就是呼應政府推動的打詐政策，我們也致力成為『防詐大腦』，攜手各界實現全球、區域、跨行之間的詐欺聯防。」 「我們共同的敵人 ── 詐騙集團，正以全球最新的科技、雲端服務與跨國經營模式展開犯罪行動，」《金融與科技反詐騙大聯盟》召集人暨科技報橘社長戴季全分析，隨著 AI、網路科技、行銷模式與通訊技術不斷更新，讓整體社會與金融系統在調適期間可能產生落差，這時詐騙集團很快可以運用新科技擊破金融機構或行銷管道，並創造資訊落差誘使民眾上鉤。「即使詐騙是全球普遍存在的問題，但我們運用科技就能提升資訊通透度，並藉由自動化方式實現毫秒級的阻詐，未來《金融與科技反詐騙大聯盟》將會整合科技與聯盟機制，透過金管會推動與政府協作的行動，」戴季全說。 SAS 以 AI 模型助力金融機構偵測詐騙，提升 30％ 至 40% 的分析產出效率 SAS 台灣副總陳新銓在「最新金融犯罪趨勢洞察與 […]

「每個人未來都會是 AI Agent 的老闆。」專訪台灣微軟總經理卞志祥

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 技術持續進化，「AI Agent（代理）」正快速融入企業日常營運。微軟最新發表《2025 工作趨勢指數》，調查全球 31 國、逾 3 萬名工作者，揭露 AI Agent 對企業營運與職場工作型態的影響。台灣微軟總經理卞志祥接受《全新一週》專訪，針對今年報告分享觀察、探討 AI Agent 在企業轉型中的角色，並提到「負責任的 AI」、資安為何將是這股 AI 浪潮的核心。 不只員工重視 AI，企業導入 AI 的腳步加快 「我們很開心看到企業已經走在員工之前了，」卞志祥觀察，相較去年調查顯示企業領導人對 AI 採用仍顯遲疑，今年明顯看出組織開始建立與 AI 協作的新型態團隊。這類企業被微軟稱為「AI 前瞻企業」，能善用 AI 工具與 AI Agent 推動數位轉型。 根據微軟劃分，「AI 前瞻企業」的轉型歷程共分三階段：第一階段由 AI 助理輔助個人工作；第二階段是讓 AI Agent 在人類指令下執行單一特定任務；第三階段則是由人類下達整體性命令， AI Agents 彼此協作完成整體任務，並由人類負責方向監督確認。 卞志祥預估，2025 年下半年至 2026 年，將有越來越多企業踏入第三階段。他引述報告指出，當企業完成 AI 基礎建設，AI Agent 就像水電般成為隨時可用的資源；當 AI Agent […]

中國逾 50 家企業卡位人形機器人開發，為何讓馬斯克擔憂？

根據花旗集團預測，到 2050 年，人形機器人及相關服務市場規模將飆升至 7 兆美元，屆時全球將有 6.48 億個人形機器人。《Bloomberg》指出，中國新創正迅速崛起，積極搶佔 AI 機器人市場。 報導指出，美國波士頓動力等公司引領人形機器人的研發，但從中國舉辦全球首屆機器人半程馬拉松與拳擊大賽等舉措可見，中國新創正加速突破。事實上，中國的工廠機器人密度已經高於美國、日本、德國，並正將人形機器人應用於更複雜的任務。 中國機器人新創 EngineAI 創辦人兼執行長趙同陽向《Bloomberg》表示，中國具備深厚製造業經驗，加上政策支持，目前約有 50 至 60 家公司專注於人形機器人開發。EngineAI 正在透過 AI 模型讓機器人具備自主學習能力，並已接獲數百台人形機器人訂單。 發展人形機器人不僅帶來巨大經濟利益，對政府而言更具戰略意義——未來或可擁有一支永不疲倦的勞動力與軍事資產，重新定義國家競爭力。然而，即使對自家機器人 Optimus 信心十足，特斯拉執行長馬斯克仍曾表達擔憂，「我有點擔心全球第 2 到 10 名公司會是中國公司。」 中國將投入逾千億美元，打造機器人產業 《Bloomberg》分析，中國能在機器人領域迅速崛起，絕非偶然。在十多年前，中國國家主席習近平便將機器人列入戰略性技術藍圖。中國的地方政府也財務獎勵與資源支援，協助新創實現中央政策目標。以 EngineAI 為例，深圳市政府曾提供資金與其他資源。 中國的策略，是將人形機器人融入製造業、醫療保健業和旅館業等各個領域，並於今年稍早宣布，未來 20 年將投入 1 兆人民幣（約 1,380 億美元）推動機器人與高科技發展，規模遠超過美國或歐洲。根據中國智庫 Leaderobot 等機構預測，今年中國人形機器人產量突破 1 萬台，占全球一半以上。 中國新創加速 AI 技術突破，機器人走入真實世界 EngineAI、宇樹科技、Leju Robotics 等中國機器人新創，正在持續強化 AI 模型與應用能力，推動人形機器人走入真實場景。優必選科技（UBTech Robotics）的人形機器人 Walker S1 已部署於鴻海協助組裝 iPhone，另外有逾 […]

Red Hat 亞太區技術長 Vincent Caldeira：我們聚焦運用開源方式支援多樣化模型、加速器，讓 AI 能在任何場域執行

開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 近日舉辦「Red Hat Summit 2025」，並在 6/4 的媒體分享會揭示對 AI 開源未來的願景與策略。 Red Hat 亞太區技術長 Vincent Caldeira 表示，「我們致力打造可支援混合環境、現代化虛擬技術等目前架構需求的單一平台， 也持續聚焦運用開源方式，支援多樣化的模型、加速器，讓 AI 能在任何場域執行。」 Vincent Caldeira 指出，Red Hat 看見企業 IT 部門致力應對混合環境的普及，也迫切需要整合 AI 工作負載，因此宣布推出專為敏捷性、彈性與可管理性而設計的平台「Red Hat Enterprise Linux 10」，協助客戶應對挑戰、強化軟體安全防護能力。此外，Red Hat Enterprise Linux 10 搭載「Red Hat Enterprise Linux Lightspeed」，直接在平台中整合生成式 AI，能透過自然語言介面協助提供情境感知指引和可行的具體建議。 隨著生成式 AI 模型日益複雜，加上生產環境部署規模擴增，讓推論可能成為企業釋放 AI 真正潛力的瓶頸，不僅會消耗大量硬體資源，更可能導致回應延遲並提升營運成本。在強大推論伺服器已成為企業 AI 發展的重要條件下，Red Hat 打造 AI Inference Server，並搭配模型壓縮（model […]

CloudMile 萬里雲連續四年響應「TALENT, in Taiwan」，推動 AI 人才永續發展

作為亞洲領先的人工智慧服務提供商，CloudMile 萬里雲集團自 2017 年成立以來，即以「永續綠能價值，共創數位經濟生態」為永續核心思維，致力於透過 AI、資安與 FinOps 技術協助企業減碳、實現綠色轉型。推動科技創新的同時，CloudMile 萬里雲集團亦將「人才發展」視為企業永續經營的關鍵策略之一，長期投入職場環境優化、專業人才培育與社會參與三大面向，持續打造具有國際競爭力與成長性的企業文化。迄今更已累積超過 4,500 人次參與 AI 與雲端技術訓練，展現 CloudMile 萬里雲在培育未來科技人才上的堅定承諾與深遠影響。 攜手百大企業推動人才共好，打造具韌性與永續力的數位生態圈 2025 年，CloudMile 萬里雲集團再度響應《天下學習》與《Cheers 快樂工作人》共同發起的「TALENT, in Taiwan 台灣人才永續行動聯盟」，這已是公司連續第四年參與該計畫，與全台超過 100 家企業夥伴攜手推動人才永續發展。CloudMile 萬里雲集團堅信，唯有人才，能驅動企業創新、產業轉型與社會永續發展。 在協助台灣企業推動 AI 發展與企業轉型的過程中，CloudMile 萬里雲集團深刻發現，AI 轉型的最大瓶頸並非只有技術本身，還包含了專業人才的缺口。台灣在 AI 與雲端領域的人才仍極度稀缺，企業往往缺乏內部數據治理能力，也難以有效部署 AI 模型或規劃合適的混合多雲架構。CloudMile 萬里雲集團認為，企業不只是人才的需求者，更應成為人才的培育者。 因此人才培育，不只是企業責任，更是打造 AI 產業鏈與永續生態圈的關鍵。透過加入「2025 TALENT, in Taiwan 台灣人才永續行動聯盟」，CloudMile 萬里雲集團將持續落實《意義與價值》、《多元與包容》、《組織溝通》、《獎酬激勵》、《身心健康》與《人才成長》六大人才指標，與更多企業一同投入希望工程。讓 AI 轉型不再只是口號，而是從人才開始，為台灣產業打造真正可持續的數位經濟生態圈。 落實社會逾千人技術教育，CloudMile 串連企業責任與人才永續 CloudMile 萬里雲集團以「當責、誠信、謙虛、敏捷」為核心價值，致力營造具包容性與高度參與感的職場文化。透過 CloudMile Future Day 年度大會凝聚組織策略共識，並藉由每月 Happy Hour […]

AI 能源需求是真實存在，但 AI 改善氣候問題的「潛力」同樣巨大

生成式 AI（GenAI）引發龐大能源消耗的擔憂。根據最新研究，2022 至 2023 年間，北美資料中心的電力需求幾乎翻了一倍；預計到 2026 年，全球資料中心的總用電量將超越世界上大多數國家，幾乎躍升全球「第五大用電國」。各界紛紛將 AI 視為推高碳排放的元兇，呼籲對其發展進行更嚴格的審視。 然而，單純將人工智慧標籤化為「碳密集型」的觀點，可能過於簡化且失焦。 許多專家提出反駁，認為過度聚焦 AI 的碳足跡，反而可能掩蓋了它在實現永續發展轉型上的巨大潛力。 AI 碳排放「好追蹤」便成「代罪羔羊」？ AI 的碳排放之所以引人注目，也因為它容易追蹤。不同於製造業或全球供應鏈那些複雜又分散的排放，AI 的碳足跡主要來自於資料中心——這些固定地點的電力消耗都能測量。這使得碳排責任歸屬非常明確，可直接指向特定科技供應商與資料中心營運商。 這種高度的「可監控性」和「碳排透明度」，雖然使 AI 的碳足跡更容易被放大檢視，但同時也為其減排提供了清晰的依據。只是這種可追溯性也導致大眾和企業的注意力過度集中在 AI 上，而忽略了其他可能更重要、但更難量化的排放源。 事實上，對於許多公司而言，僅僅解決 AI 排放問題只是杯水車薪。 AI 正靠「模型瘦身」與「綠電」走向永續 對多數企業來說，特別是那些涉及實體商品生產或銷售的產業，人工智慧技術所產生的排放量，僅佔其總排放量的一小部分。若能運用得當，人工智慧不僅有潛力抵消自身的碳足跡，更能在邁向更綠色的未來中做出積極貢獻。 將 AI 一概而論為「能源黑洞」的悲觀觀點，其實忽略了科技領域正在同步進行的快速創新。 專家指出，認為人工智慧將持續成為能源消耗大戶的想法，並沒有看到模型設計、硬體優化、部署策略以及向再生能源轉型的飛速進步。例如「模型蒸餾（Model Distillation）」等技術正變得越來越普遍，這些技術能創造出更小、更節能的 AI 模型，有效降低運算需求。同時，晶片製造商也在不斷設計出更節能的 AI 晶片，從硬體層面減少能源消耗。 此外，全球能源結構也在加速轉型。IEA 國際能源總署預測，到 2030 年綠電佔比將達 50%。而且，包括 Google、微軟和亞馬遜在內的各大科技公司，也正積極投資清潔能源，為其不斷成長的資料中心提供潔淨電力。 拋開運算負擔，人工智慧本身也被證明是推進氣候解決方案的強大工具。 許多企業已將 AI 應用於多個永續發展領域，並取得顯著成效。這些應用包括：透過 AI 進行設備預測性維護，有效減少能源浪費和設備故障；優化能源調度，使能源使用效率最大化；監控和追蹤複雜的供應鏈碳排放，找出減排熱點；甚至為脫碳規劃與模擬提供精準分析。這些應用不僅提升了企業的營運效率，更能轉化為實質的碳排放減量。 對於資源有限的永續發展團隊來說，AI 更能成為「解放生產力」的利器。 AI 助 ESG […]

台灣大學法律系副教授楊岳平：金融監管目的用來區別可信任的企業，建議新創早點進場獲得法律遵循許可享受紅利

「從法律學者的角度來看，虛擬資產專法的設計，首先應強調『法律規範具有層次性』。不同議題應對應不同的法律層級。例如有些事項必須明文寫入專法，有些適合由主管機關發布行政命令，有的更適合透過自律規則或工會規範來處理。所以我們不應期待所有的業務規範都要寫入一部專法，那樣不但立法過程負擔過重，未來修法也會困難。」台灣大學法律系副教授楊岳平在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 針對「虛擬資產服務法草案」可以關注的面向，楊岳平提到可關注兩大角度。首先是涉及法律保留事項及監管授權問題，扣連我國現行金融法制習慣，金融法律不太會在本法中明定具體資本額，所以法規細節規範資本額多少，這部分就可以透過行政命令環節，而不用明文寫入法律條文。 第二個議題是，由於目前在沒有專法的情況下，虛擬資產業者的某些業務操作可能會觸及其他金融法律，例如虛擬資產借貸、穩定幣發行、代客保管等業務，在現行法制下都可能踩到灰色地帶。因此針對虛擬資產服務法專法，建議納入新型態業務規範範圍，就能排除其與其他金融法規的衝突，藉此降低法律風險，讓業者也能在法治的保護傘下，安心推動業務發展。 接著進入第二個討論主題：給虛擬資產新創團隊的法遵建議。楊岳平從法律角度提出兩項建議。首先，他提到現在大環境因為詐騙、洗錢等問題案例，確實進入高度不信任的市場生態，因此希望新創團隊能翻轉思維，能意識到「監管不是為了打壓創新，而是要幫助更多人辨別哪些是值得信任的新創業者」。例如台灣在 2024 年通過「打詐四法」，就是因為詐騙案例頻傳，進一步推動金融科技法規的加速到位。 第二個建議，是新創團隊應積極面對法遵挑戰，而非採取消極態度。楊岳平指出，越早完成法遵認證，反而越能取得先發優勢。例如根據金管會發布的《虛擬資產服務法》草案第 49 條，已依《洗錢防制法》第 6 條第 1 項完成登記的業者，未來可在新法施行後六個月內申請許可，並於十五個月內取得正式許可證照，順利銜接制度過渡期。 最後，楊岳平不否認現行金融法規存在高度複雜性與解釋空間，他解釋，「 我們無法期待立法能為所有問題提供明確答案，也不可能有任何一條法條能完全解決個別企業的獨特問題。也希望業界能尊重法律專業，就如我們尊重業界的商業與技術專業一樣。」 展望未來，楊岳平認為虛擬資產專法目前的設計邏輯與分階段策略，是一種務實的起點。雖未盡完備，但也為後續立法預留了彈性與擴展空間，也讓業者有機會參與制度建立過程。也期待看到AI治理與法遵的關注，進一步擴及到不同產業，業者不要只等中央立法，而要主動掌握各自產業的法規脈動。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

【能遠端監測無人機】Anduril 聯手 Meta 打造 XR 頭戴裝置，用什麼黑科技提升美軍作戰能力？

美國國防科技新創 Anduril 與 Meta 近期宣布合作，為美國陸軍開發 XR（延展實境）頭戴式裝置「EagleEye（鷹眼系統）」。這項合作不只目的在提升戰場上士兵的感知能力與直覺操作能力，也象徵矽谷與國防產業合作模式的一大轉變。 《Biometric Update》指出，這不只是一個硬體開發計畫，而是融合戰場決策、沉浸式感知與 AI 數據處理技術的戰術平台，反映矽谷的 AI 與 XR 創新，正與軍用指揮管理技術深度整合。EagleEye 系統有何技術亮點？Meta 和 Anduril 各自又扮演什麼角色？ 強化美軍士兵感測能力，可偵測遠程無人機 EagleEye 是一套 AR/VR 裝置，將能疊加即時數據、辨識威脅並強化通訊功能。《華爾街日報》報導，EagleEye 將搭載各類感測器，強化士兵的聽覺與視覺能力，例如偵測數公里外的無人機，辨識隱蔽目標，並可操作 AI 驅動的武器。 EagleEye 將結合 Meta Reality Lab 的 AR/VR 技術，《Biometric Update》指出，Meta 的設計具有輕量、耐用特性，適用於作戰環境；Meta 的開源模型 Llama 也將整合於 EagleEye，能即時處理大量戰場數據，提供預測性分析與決策支援。 Anduril 指出，XR 裝置將無縫整合至自家 AI 指揮控制系統 Lattice，即時彙整來自數千個來源的戰場情報，呈現統一作戰畫面。此外，XR 介面將根據任務角色客製設計，讓士兵更直覺地使用分析功能。Anduril 認為，此一整合將徹底改變士兵在戰場上「看見、感知與整合」資訊的方式，透過沉浸式技術，全面提升戰術決策的即時性與準確性。 EagleEye 的生物辨識技術未來可期 儘管目前版本的 EagleEye 沒有明確導入生物辨識功能，但《Biometric update》指出，這類系統通常搭載各類感測器，用以支援眼動追蹤、臉部辨識與生命徵象監測等生物辨識功能。 該報導預測，EagleEye […]

用戶面對 AI 更容易說真話？雀巢逾 100 個專案導入 AI 協助市場研究

生成式 AI 正在重塑品牌進行市場研究的流程，從資料收集到分析與決策，不僅速度更快、準確性更高，甚至讓受訪者更願意說出真實想法。行銷策略與洞察公司 GBK Collective 的最新調查顯示，越來越多研究人員和品牌正積極擁抱 AI，因為它不只提高效率，還能解鎖過去難以獲得的深層洞察。 近半數市場研究人員已應用 AI 根據《哈佛商業評論》報導，GBK Collective 對 170 多位市場研究工作者的調查發現，已有 45% 受訪者將生成式 AI 應用在資料分析與洞察工作中，另有 45% 計劃未來採用。雖然仍有逾 70% 的人對資訊偏誤、資安與隱私風險等議題表示擔憂，但整體而言，AI 的接受度與期待值明顯上升。 實務應用上，已有 62% 受訪者使用生成式 AI 整理訪談逐字稿、58% 用於分析資料、54% 用於撰寫報告。使用者一致認為 AI 可幫助他們更專注於高價值任務，如資料詮釋與視覺化呈現，進一步提升工作品質和準確性。 AI 不只提升速度，更帶來全新研究模式 雀巢（Nestlé）是導入 AI 創新市場研究流程的品牌之一。旗下品牌如 Coffeemate、Stouffer’s ，都已採用 AI 訪談平台 Outset.ai 進行新產品測試。 過去，Nestlé 需耗費數月進行定量調查與定性訪談，整合兩者資料耗時又零碎，如今透過 Outset.ai 的「AI 採訪者」能自動呈現概念、發問、深度對談，並自動產出兼具量化與質化的結果。 雀巢消費者洞察部資深經理威登邁爾（Michael Widenmeyer）表示：「參與者跟 AI 分享的內容，是我們傳統方法的兩倍以上，而且我們以更快的速度完成所有概念驗證，能即時決定哪些產品應投入開發。」 這個 AI 訪談工具還能做到傳統做不到的規模與語言支援，過去雀巢一個專案只能覆蓋 […]

台灣大哥大副總經理韓昆舉：當 95% 的人口嘗試進場虛擬貨幣，Web3 在台灣才是邁向真正的發展

「目前全台灣只有 5% 左右的人口曾真正有在用 APP、操作交易所、參與虛擬資產交易，大約是 100 萬出頭人口。剩下的 95%，幾乎對這個領域毫無接觸，當幣圈人士期待政府擬定專法、鬆綁監管時，我們是否也該反思，對於 95% 的民眾來說，這是他們在意的議題嗎？」台灣大哥大副總經理韓昆舉在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 台灣大哥大於近期在 5 月 22 日「比特幣披薩日」正式上線「TWEX 虛擬資產交易所」，象徵著台灣大哥大進軍虛擬資產市場的重要里程碑，該平台由全資子公司富昇數位營運，主打「安全」、「簡單操作」、「小額購入」三大特色。韓昆舉指出，TWEX 做了非常多的市場調研和用戶訪談，觀察到在台灣對比特幣感興趣或看好它未來發展的人很多，這些人涵蓋現有投資者與潛在投資者，他們普遍相信比特幣具有儲值性、擁有類似數位黃金的特質，也相信它未來會成為一種新的資產類別。 既然比特幣如此具吸引力，為何仍有 95% 的台灣人口遲遲未進場？韓昆舉提及，經過調查發現，不管是國內還是國外的平台，介面難懂、操作流程複雜，都是讓人望之卻步的原因。因此，台灣大哥大從此痛點出發，設計出極簡化的交易所，類似銀行黃金存摺的投資工具。用戶不需要頻繁進出市場，也不需要玩槓桿合約，可以單純兌換台幣與比特幣，因此簡單、安全的產品設計，確實打中市場需求，「在短短一週時間內，使用者數成長遠超我們預期，」韓昆舉解釋。 除了功能面，一般民眾對虛擬資產、加密貨幣更關心的議題，其實是詐騙風險、資產安全，甚至是否會誤觸法律。因此韓昆舉強調，「我們不能只活在自己定義的專業，而是放下身段，主動與這些還未參與的人溝通，越多人認同這個市場、進場參與，政府的態度才會逐漸轉向正面。」 韓昆舉細數早期在電子商務的經驗，當年民眾在網路上交易的方式，多半仰賴 ATM 轉帳、捷運站面交。後來他與工程團隊討論，推動超商取貨付款的機制（也就是今天的店到店模式），改變台灣網購的支付與交貨邏輯，讓韓昆舉深刻體會到，技術永遠不是關鍵，重點是有沒有解決消費者的真正痛點。 除了號召更多人，願意把資產配置的一小部分納入虛擬貨幣市場，韓昆舉也想釐清一個觀念，很多人認為投資虛擬貨幣是為了「避險」，但他不太認同使用這個詞彙，因為資產配置不見得是出於避險。有時候是手上有現金流，為了讓資產更有效率地運用，所以他更傾向稱這個行為是「資產配置」，主動調整資產，而不是被動防禦。 面對市場聲浪被詢問：「你們是電信公司，為什麼要做虛擬資產交易所？」韓昆舉強調，其實 TWEX 不僅背靠台灣大哥大，還受到富邦集團各事業體的支持，身為 Web3 戰略的前鋒，整合各種金融業務資源、用戶信賴基礎與法遵能力，在台灣法規還未完全開放前，TWEX 嘗試用最簡單、最安全的形式切入，一旦時機成熟，就會推出更多產品，甚至拓展至鏈上金融、DeFi，乃至資產證券化等更進階應用。 最後韓昆舉提到，「TWEX 現在看起來功能或許陽春，但背後其實蘊含我們過去兩年對全球市場的研究與累積，我們做的不只是交易所，而是打造一個讓大眾都能放心參與、逐步認識虛擬資產的入口。我們要讓 95% 的人覺得虛擬資產不是遙不可及，而是可負擔、可信賴的資產組合工具，唯有如此，台灣真正走向納管、合規的局面，Web3 也才能邁向蓬勃發展。」 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

立法委員許智傑：AI 基本法草案將迎曙光？《人工智慧基本法》應聚焦大架構與環境建置

「身為立法委員，長期關注 AI 與數位發展議題，也在立法院交通委員會參與多次 AI 相關法案與諮詢討論。針對《人工智慧基本法》我認為今年應該可望看到立法曙光，較有可能進展的時間會是下個會期有進一步討論。」立法委員許智傑在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 許智傑提到，《人工智慧基本法》目前在立法院的討論，大致可分兩大層面：第一是主管機關的責任歸屬，目前執政黨傾向由數位發展部負責執行與應用，雖然部分經費來自國科會，但實務運作仍以數發部最為適當。第二是委員會審議歸屬，不同政黨各有其提案，例如民進黨希望放在交通委員會，在野政黨則提議交由教育及文化委員會處理。 另外，針對法案版本目前也有各黨的立法角度。許智傑提及民進黨版本與行政部門一致，強調根據AI發展的宏觀法制框架與環境，參考美、英、日、新加坡等模式；而國民黨版本則更傾向細化規範，參照歐盟與南韓做法，強調分級管理。許智傑對此回應，「我的想法是 AI 應用範圍廣泛，涉及金融、農業、教育等百工百業，所以基本法不宜一開始就過度細節化，以免扼殺創新與彈性。」 許智傑深信，人工智慧基本法與虛擬資產服務法草案的制定，預計在他們這一代就能看到相關影響範圍，特別是十年後的台灣社會，都將深受AI與虛擬貨幣影響，這不僅是技術演進的趨勢，更攸關台灣產業的未來競爭力。不過許智傑也提到，台灣 AI 硬體全球領先，但在應用層面是連前 20 名都排不上，代表台灣在智慧產業應用領域仍有極大努力空間。 因此，許智傑舉高雄為例，積極規劃邀請 NVIDIA 到高雄成立亞洲資料中心暨維修中心，同時預計台積電在高雄也將啟動新一波製造動能，各方投資讓高雄不只是硬體製造重鎮，更轉型成數位轉型的前線。當AI實際落地到百工百業之後，許智傑提到他特別關心農業氣候風險管理，農民在面對極端氣候時，往往只能憑經驗與運氣來因應，這種「靠天吃飯」的模式如果能結合 AI 工具納入更多氣候數據、災損預警與智慧預測，是能真正改變第一線農民的命運。 最後，許智傑也向現場與會來賓呼籲，各界對人工智慧基本法或虛擬資產專法有更多想法，歡迎大家直接反映，身為立法委員將持續傾聽產業、民間與專家聲音，讓法案更貼近實務，持續向各界回報立法進度，讓台灣真正走在世界趨勢之前。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

立法委員黃珊珊：不管你現在用什麼樣的角度去看待它，將來的世界就是虛擬資產的世界！

「不管你現在用什麼樣的角度去看待它，將來的世界就是虛擬資產的世界！」立法委員黃珊珊，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 虛擬資產目前的一大問題是因為被大量運用於詐騙當中，所以造成污名化狀況很嚴重，這也使許多人聽到它就直覺認為是在做壞事。 黃珊珊認為在短期內，除了要將虛擬資產正名外，待六月的虛擬資產服務法報送行政院，希望有做好分類、先管大不管小，或者是先讓這些願意來登記的人納管。 「我其實很驚訝很多外商沒有進來登記，這才是應該要擔心的地方，為什麼台灣成為了他們不願意進來被納管的地方？我們提出的法案版本最大的不同就是站在業者的立場來考慮，要如何讓他們覺得在台灣市場裡是值得投入、能夠賺錢，以及法遵或其他相關成本是可以回本的。更重要的是，對國人最大的益處就是投資出了事還可以找政府管理，是有申訴管道的。」黃珊珊補充道。 她並期待政府能將業者的意見納入，讓他們感受到台灣這個市場是可以好好發展的，這才是立法的目的，如果最後讓大家都不願意來，那就是沒有用的法。 「法律永遠趕不上科技！這就導致業者做的事情常常在違法的邊緣，所以我們的法規必須要加緊跟上。以前在金融方面的概念就是要創造一個沒有風險的環境，但事實上投資就是有風險，但金管會或相關單位都很希望永遠不要有事，而他們的相對保守性絕對是現在最大的阻礙。」黃珊珊強調，遊戲規則說清楚就不會動輒違法，只要將那條線劃清楚，業者在裡面自由遊走，都隨他們發揮。 黃珊珊進一步分享，接下來的問題就在於政府的部門，第一個是框好框架，第二個是讓業者自由發揮，第三個則是鼓勵新創，讓新創在這之間找到自己的位置，最後則是讓沙盒落地，成為新的法律標竿。 「我在立法院看到最痛苦的就是公務員想做事，但他被法規控制；業者想做事，但他找不到資源，所以我們立委要做的事情就是要打開這個限制，讓業者資源能夠互通，進而使台灣的創造力持續增強！」黃珊珊期許道。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永：比特幣投資模式轉變，持有型投資者今年急劇增加

「過去投資人不是長期持有者，就是玩合約的炒幣族群，呈現二極化現象。今年最明顯的趨勢是持有型投資者急劇增加，很多人把比特幣當作數位黃金，就像黃金存摺一樣買了就放著。」台灣虛擬資產反洗錢協會理事長簡書永，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 簡書永每年在台灣各機構與執法部門進行近 100 場虛擬資產犯罪偵查相關演講，他表示，每次演講開場，都會問聽眾是否擁有虛擬資產帳號或冷錢包，100 個人中舉手的通常不超過 3 個人。 比特幣投資模式轉變：從投機走向長期持有 簡書永觀察到，近年虛擬資產市場出現顯著變化，自從美國政府相關機制公告，讓比特幣正式成為傳統金融的一環，吸引大量機構投資者進場，也連帶影響散戶投資行為。 當今年趨勢為持有型投資者急劇增加，這種投資心態的轉變，反映出投資人對於比特幣長期價值的信心增強，相較於過去眼花撩亂的 ICO、NFT 等各種投資標的，投資人現在更傾向選擇歷史悠久、相對穩定的比特幣作為主要配置。 然而，簡書永提出警示，他認為比特幣已失去原本避險功能，「大家可能沒有意識到，隨著美國政府納入儲備、傳統金融機構大量購入，比特幣已與傳統金融掛鉤。」 回顧比特幣的誕生背景，中本聰於 2009 年發布點對點電子現金白皮書，目的是要與傳統中心化機構脫鉤。「但現在的情況是，只要股市不好、政府政策不佳、世界局勢緊張，比特幣就會跟著下跌，已經不再是避險工具。」簡書永坦言。 談及川普政府的比特幣戰略儲備政策，簡書永表示，實際影響可能不如市場預期，很多人聽到川普提機構儲備時很興奮，以為美國會大量購買比特幣推升價格，但川普隨後澄清，儲備來源僅限於執法部門扣押的比特幣，「也就是說他不會掏真金白銀出來買比特幣，所以價格不會有想像中的噴發式發展。」 不過，簡書永仍對未來保持樂觀，川普家族發行的 USD1 穩定幣，以及越來越多傳統金融機構的參與，都在在顯示虛擬資產正走向主流化，「這會讓市場從原本只有 5% 的人參與，推展到95%的人身上。」 監管框架逐步完善：風險評估成為標配 在監管層面，簡書永指出，虛擬資產業界已開始實施更嚴格的客戶管理制度，現在交易所開戶不只是上傳證件 KYC 拍照就好，還會進行客戶風險評估。 風險評估分為兩個面向：反洗錢面向和投資風險面向，自律規範要求所有虛擬貨幣業者在客戶開戶時，必須調查其投資風險屬性，並據此配置相應的風險評級和開放相關產品。 「如果未來有相關制定標準需要我們協助，我們當然很願意。」簡書永表示，台灣虛擬資產反洗錢協會也積極參與相關制度建設，包括協助廉政署制定公務人員財產申報中虛擬資產部分的標準。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

香港 Uweb 校長于佳寧：Web3 區塊鏈與產業融合新紀元，掌握 RWA 資產代幣化的四大優勢

「近年全球 Web3 應用進入深化階段，RWA（實體資產代幣化）作為其中的核心議題，正在香港與全球成為熱點，來自香港的 Uweb（University of Web3）專注於 Web3 的教育與研究，我曾在 2018 創辦火幣大學，至今近七年時間都在從事 Web3 的教研工作」香港 Uweb 校長于佳寧在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 Uweb 的校友遍及全球，包括台灣、新加坡、馬來西亞、日本、美國、韓國等地，身為在產業第一線的于佳寧，Uweb 一方面希望透過課程提升大家對 Web3 的理解；另一方面也觀察到，自2023 年下半年起，RWA 市場的核心驅動力已從以往的「個人投機」轉變為「機構配置」。換言之，RWA 與以往由散戶個人投機推動的模式不同，現在是機構配置，未來則是國家儲備資產，也可能是下一波牛市的伏筆。 于佳寧接著引用 BCG 波士頓諮詢集團報告，指出 RWA 基金代幣化將成為資產管理的第三次革命，預計到 2030 年，全球非流動資產代幣化價值預計將達到 16 萬億美元。而在這波發展過程，他指出 Web3 新敘事的底層邏輯之中，有兩個核心主題：一個是 ETF，另一個就是 RWA。 第一股力量是是代幣的證券化，比特幣、以太幣等加密資產納入傳統金融工具，如 ETF、信託產品；另一股力量則是 RWA 驅動證券的代幣化，將美股、債券等傳統資產搬到區塊鏈，透過 DeFi 與 Web3 應用讓全球散戶參與。這兩股力量背後都蘊含「橋樑邏輯」，即是打通傳統金融與區塊鏈世界。雖然橋樑仍在搭建初期，一旦形成將極大釋放市場潛能，代表主流金融與數位金融的雙向融合。 于佳寧接著回顧過去十年 RWA 的發展脈絡，並從幾個重要時間點進行解析。首先是 2014 年 Tether 推出 USDT 穩定幣初步成功，接著 2016 年紐約梅隆銀行推出利用區塊鏈技術的美國國債結算系統 BDS360。到了 2020 […]

永續金融與影響力投資學院院長王儷玲：台灣 RWA 發展迎來關鍵時刻，應加速法規調適助攻亞洲資產管理中心

「亞洲資產管理中心一直是歷任金管會主委的願景，台灣在 AI 和區塊鏈的基礎工程現在已經相對到位，如果相關法案能夠順利通過，將為實現這個目標提供強大助力。」永續金融與影響力投資學院院長、前金融監督管理委員會主委王儷玲，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 金管會對於虛擬資產和 RWA 發展高度重視，目前已成立專門研究團隊推動相關工作，協助政府機關建構創新金融業務的法規框架。 「金管會在推動所有創新時，目前面臨的最大困難是外界經常認為金管會動作太慢，或對於新興業務是否需要納管存有疑慮。」王儷玲認為，監理機關的謹慎態度是要做負責任創新，必須對創新業務有足夠了解，才能建立適當的監理框架。她進一步說明，以 RWA 或虛擬資產為例，如果業界無法提供清楚的業務模式回饋，監理機關很難制定相應的管理規範。 法規創新雙軌並行，沙盒機制待優化 針對法規調適問題，王儷玲提出兩種解套方案：第一種是回到金融科技創新條例框架下，針對新技術創新開放新的法規條例，讓金管會透過監理職權建立規範；第二種則是將 RWA 視為實體資產的數位孿生（digital twin）概念，在既有監理架構下尋找管理方式。 「如果每項創新都要回到舊法案重新檢討修正，這個工程將非常龐大，」她強調，台灣需要更靈活的法規調適機制，避免創新步伐受到傳統法規框架拖累。 王儷玲提到，過去曾建議金管會，希望能針對 AI 和區塊鏈創新部分在創新條例框架下與國際接軌，讓新創業者能夠在適當監理環境中發展業務，而非受限於傳統金融法規。 目前金融創新多採用監理沙盒機制，但王儷玲指出，這類做法存在效率問題，如果每個案子都要個別進行沙盒試驗，即使是金融業自身的創新案件，所需時間也相當漫長。 為了改善這種狀況，法規調適小組正在思考建立標準化機制，王儷玲說明，如果某類業務已經有試辦經驗，在相同規範下可以將其標準化，讓符合同樣規格和主題的案件不需要重複試辦程序，這不僅能提升創新效率，也能讓監理機關累積更多管理經驗，建立更完善的監理體系。 RWA 前景看好，2030 年市場規模上看 4 兆美元 談到 RWA 的發展前景，王儷玲展現高度樂觀態度。根據國際趨勢分析，RWA 市場預計在 2030 年前將達到 2 兆至 4 兆美元規模，主要投資者包括大型投資法人、保險公司、退休基金等機構投資者。 RWA 代表未來金融商品發展的重要方向，王儷玲認為，台灣若能在法規和技術兩方面同步發展，將有機會在這波國際趨勢中占得先機，區塊鏈技術本身具備普惠金融特色，能夠降低金融服務門檻，讓更多民眾享受金融創新帶來的便利，這種特性正好符合台灣推動數位金融包容性的政策目標。 王儷玲強調，穩定幣在 RWA 發展具有重要地位，如果台灣能夠允許開放法幣穩定幣，這些基礎設施將大幅助力 RWA 商品創新，但目前這些創新金融工具的發展仍需要大量法規開放支持。 AI 金融應用蓄勢待發，關注兆元投資國家計畫 除了 RWA，王儷玲也看好 […]

矽谷臺灣天使會會長林富元：區塊鏈技術將重塑全球金融生態，看好加密貨幣未來

「以區塊鏈為基礎的供應鏈管理，可能成為新的生態鏈和價值鏈結構。在健康照護、資訊安全、能源、地產、教育、娛樂，甚至政府公共服務等領域，只要是基於區塊鏈的東西，逐漸會在越來越多部分扮演很重要的角色」，矽谷臺灣天使會 Silicon Valley Taiwan Angels 會長林富元，在TechOrange2025科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 從核心技術出發，區塊鏈應用前景廣闊 林富元的投資哲學著重於尋找擁有核心能力和真正實力的創業團隊，而非追逐機會主義。他說明，很多人發幣發得很成功，但如果仔細分析，有一部分就是趕在浪口的前段，另一部分則是本身已經很有名的人，「像是馬斯克或川普，如同這類機會主義，我個人和我的團隊都不會看。」 林富元以自己投資的成功案例為例，包括專注於跨境行動支付的 TBCA 公司，該公司已獲得軟銀等知名機構的青睞。他表示，TBCA 就像是信用卡界的 VISA，將全世界的行動支付機構連線起來，把區塊鏈應用成非常有意義、價值非常高的新創企業。TBCA 目前已開通日本、台灣、韓國等市場，不久後將擴展至新加坡、香港、泰國、馬來西亞。 談及區塊鏈技術的未來發展，林富元認為，區塊鏈應用範圍將大幅擴展，特別在當前國際情勢詭譎多變的背景下，變化會變得更激烈、更差異，這個時候更需要很可靠的基礎連結。 他指出，以區塊鏈為基礎的供應鏈管理，可能成為新的生態鏈和價值鏈結構，例如在健康照護、資訊安全、能源、地產、教育、娛樂，甚至政府公共服務等領域，「只要是基於區塊鏈的東西，逐漸會在越來越多部分，尤其是新增的或更改舊的系統中，扮演很重要的角色。」 加密貨幣：確定性與不確定性並存 對於市場最關注的加密貨幣議題，林富元分析，政府濫印鈔票會對傳統資產造成衝擊，當流通幣變成五倍的時候，資產也許不會變成五分之一，但基本上會受到政治引導或人為引導的傷害。 正因如此，林富元看好比特幣等有限發行量的加密貨幣，他強調，BTC 就是因為它無法無窮盡地不斷發行，而是有限度的存在，這種資產是一種非常好的另類投資。 然而，他也坦承加密貨幣市場存在不確定性，特別是政治人物的介入，如同川普總統在加密貨幣著力非常多，但有些方面很容易翻雲覆雨，今天叫這個好，明天叫那個不好，如果要投入加密貨幣、金融科技，就要了解這真的充滿變數。 林富元於演講中特別介紹矽谷臺灣天使會，他說明，這個擁有十年歷史的組織，是由 22 位在矽谷最成功的台裔美國企業家和投資家組成，包含光纖教父龔行憲、生物科技投資大咖孔繁建等重量級人物。 作為資深天使投資人，林富元對於希望尋求天使投資的創業者表示，「不要異想天開，不要隨波逐流，要有真正成熟的想法。」他強調，歡迎大家跟矽谷臺灣天使會聯繫，即使不見得能幫助每個創業者「一步登天」，但至少可以協助大家避免「過去我們犯過的錯誤」。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

台灣 RWA 發展迎來關鍵時刻！TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會成功舉辦

自 5 月中旬起，比特幣價格持續走高，並於近日一度逼近 112,000 美元，創下歷史新高；以太幣價格也於 5 月 11 日突破 2600 美元關卡。由於比特幣近期利多消息不斷，不僅突破 11 萬美元大關，更帶動其他加密貨幣的漲勢，使整體加密貨幣市值持續上升。 在眾多的利多消息中，美國總統川普對於加密貨幣漲跌的影響力不容小覷。川普家族旗下的川普媒體與科技集團（Trump Media & Technology Group，TMTG）日前發布新聞稿宣布，將透過發行新股籌集 15 億美元，再加上可轉換債券再籌集 10 億美元，共計以 25 億美元，用於將比特幣納入公司金庫資產。 台灣大哥大旗下全資子公司富昇數位於 5 月 22 日宣布，旗下台灣大虛擬資產交易所（TWEX）正式上線！TWEX 為全台首家由大型企業集團投資營運的虛擬資產交易所，富邦集團董事長蔡明忠強調，AI 與區塊鏈產業蓬勃發展，全球虛擬資產市值已突破 3.1 兆美元，富邦集團擁有金控、電信與電商完整體系，可望在數位資產應用場景上展現高度綜效，所以台灣大虛擬資產交易所加入加密市場，可以說是集團跨足 Web3 的重要里程碑。 有關虛擬資產的監理與商業契機，正是今日產官學研各界今日齊聚一堂討論的焦點議題。 金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛表示，金融科技的發展從來都沒有停歇過，不論是從 AI 應用、RWA 還是虛擬資產，金管會都是秉持安全跟發展並進的精神，跟業界共同努力，打造一個符合時代需求的金融信仰，期盼今天的活動可以創造或激發出更多的創新思路並促進跨領域的深度合作，攜手推動台灣科技向前邁進。 中華民國銀行公會理事長董瑞斌提及，金融機構往往被當作是所有金融防詐裡面的第一哩路與最後一哩路，但其實資訊流應是第一個要去處理的事情，而不是資金流。所以我們要用科技把有害資訊過濾掉，將這道防線守好，我們就可以省下很多的時間及精力去處理後續的問題。 財團法人新世代金融基金會董事長陳冲指出，面對全世界佈局穩定幣的戰略意義，穩定幣已不再只是金融科技的創新，而是各國展開地緣金融佈局的重要工具。美國藉由穩定幣延續美元霸權，中國則透過香港《穩定幣條例》，結合 CIPS 與 mBridge 等機制，積極推動人民幣出海。在這場全球數位金融秩序重組的競賽中，台灣必須加快腳步，我們應該思考自身的主場優勢，盡快落實立法，建立屬於我們的監管制度與政策主張，才能把握住全球數位金融秩序重組的關鍵契機。 面對 2030 年亞洲即將成為全球最大金融科技市場的機會，臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲預測，短期內數位支付仍是重要領域，監管沙盒將更加普及，跨境支付需求持續增加；三到五年內，純數位銀行服務將全面商業化，AI 在信用評估的應用更加成熟，區塊鏈在供應鏈的應用將被廣泛採用，特別值得關注的是加密貨幣發展，不管是進入支付或是資產配置都是無法阻擋的趨勢。 金管會對於虛擬資產和 RWA 發展高度重視，目前已成立專門研究團隊推動相關工作，協助政府機關建構創新金融業務的法規框架。 永續金融與影響力投資學院院長、前金融監督管理委員會主委王儷玲表示，RWA 代表未來金融商品發展的重要方向，台灣若能在法規和技術兩方面同步發展，將有機會在這波國際趨勢中佔得先機，區塊鏈技術本身具備普惠金融特色，能夠降低金融服務門檻，讓更多民眾享受金融創新帶來的便利，這種特性正好符合台灣推動數位金融包容性的政策目標。 […]

財團法人新世代金融基金會董事長陳冲：面對全世界佈局穩定幣的戰略意義，我們要考慮選擇自身的主場優勢

「根據《經濟學人》報導，有一張漫畫諷刺川普的「Chief Crypto Advocate（加密捍衛長）」稱號，象徵全球加密與穩定幣的發展已超越金融創新範疇，成為全世界大國戰略、貨幣競逐與地緣政治的延伸。」財團法人新世代金融基金會董事長陳冲在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech高 峰會中表示。 陳冲以「全球虛擬資產與穩定幣的機會與挑戰」為題，首先帶出近期美國穩定幣的話題，也就是美國川普總統與其家族主導的加密貨幣企業 World Liberty Financial Inc.（WLFI），與巴基斯坦政府簽署的合作協議，引發美國國會的高度關注與調查。這起事件不僅揭示了政治經濟與商業利益交織的複雜性，也突顯加密貨幣在國際政治中的潛在影響力。 從媒體報導對川普的諷刺漫畫可以發現，在全球數位化加速的背景下，如何推動創新與維護法治之間取得平衡，成為各國政府與企業面臨的重要課題。而川普之所以能成為全球加密政治象徵之一，與他積極擁抱穩定幣發展密不可分，顯然是刻意的佈局。 從 Bitcoin 2025 觀察美國對穩定幣的立場 事實上，川普在Bitcoin 2024（2024比特幣大會）就提到幾個重點，包含預計將美國打造成為加密幣之都，在他任期內不會發行中央銀行數位貨幣（CBDC），以及穩定幣將有安全負責的擴展。經過一年後，Bitcoin 2025比特幣大會，美國副總統JD范斯（JD Vance）進一步發表重大政策宣示：「美元掛鈎的穩定幣，穩定幣不會對美元造成任何威脅，而是成為美國經濟實力的乘數。」 從JD Vance的發言可以觀察到，美國對美元穩定幣非常重視，也象徵著美國政府對加密貨幣政策態度的轉向，為穩定幣與比特幣注入前所未有的政治正當性，並試圖讓加密貨幣成為「國家新戰略武器」。 因此陳冲引用《史記‧項羽本紀》中「項莊舞劍，志在沛公」的典故，形容美元穩定幣的戰略意涵，除了表面上有助於創造超過兩兆美元的美債需求，真正的「沛公」意義，其實是美國希望透過區塊鏈支付系統，讓美元穩定幣延續「數位美元霸權」的用意，作為面對債務危機與金融地緣競爭的國家對策，同時維持美國在全球政經領域的主導地位。 香港《穩定幣條例》的戰略訊號 不過美國的穩定幣法條還沒正式出台，最值得關注的是，2025年5月30日《穩定幣條例》正式在香港《憲報》刊登並生效。《穩定幣條例》實施後，任何人如果要在香港發行法幣穩定幣，或在香港或以外發行宣稱錨定港元價值的法幣穩定幣，都必須向香港金融管理局申請牌照，並符合資本金、審計與反洗錢等要求。而這項舉措，就意味著香港目標持續發揮金融影響力，成為結合虛擬資產、境外人民幣、數位支付、跨境結算的戰略中樞。 同樣地，香港的《穩定幣條例》的戰略意義，不光只是表面上的技術突破。陳冲接著分析，這項立法可視為數位金融地緣戰略工具，一方面在法律制度提供境外人民幣穩定幣「合法合規」的出海依據；另外是協助中國在實施一帶一路國家政策，建立「去美元化」的區域金融合作網絡；以及針對清算體系包含CIPS（Cross-Border Interbank Payment System）跨境銀行支付系統、mBridge（央行數位貨幣跨境支付試點平台）更深度接軌。 全球穩定幣新局，關注「主場優勢」戰略 從美國及香港的相關佈局，可以發現在數位時代，貨幣的深層戰爭已經開啟新的序幕。因此陳冲強調，在全球技術變局與資產觀念轉變的背景下，每個國家都需要思考自己的「主場優勢」在哪。例如中國發展CBDC是其主場，美國則擁有以美元為核心的穩定幣與資本市場，那台灣也要思考自身優勢，若缺乏政策引導與監管制度的建立，將不易在數位金融新賽局中，站穩一席之地。 回顧台灣的監理進度表，陳冲提到，台灣至今尚未完成虛擬資產相關法制的建構，實已落後於亞洲其他國家。他曾建議可將穩定幣納入《電子支付機構條例》管理架構中，但行政機關基於分類原則與其他考量，選擇改由《虛擬資產專法》另行處理。對此，陳冲表示理解並支持「專法模式」，但強調「關鍵在於不要拖延」。因為香港、新加坡等區域競爭者早已佈局完成，若台灣再不啟動正式立法流程，恐將錯失主導區域虛擬資產治理與技術標準制定的機會。 換言之，當越來越多國家將「穩定幣納入法制」，全球穩定幣市場的主導權也正從去中心化實驗，邁向法律架構下的穩定幣時代。在這波變革中，不論是美國欲以穩定幣鞏固美元地位，或是中國透過香港推動數位法幣國際化，期待台灣加速推動專法立法，以把握全球數位金融秩序重組的關鍵契機。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

機器人界的樹莓派？Hugging Face「開源」人形機器人正式亮相

以機器學習和 AI 開發平台聞名的 Hugging Face，持續大力進軍機器人領域，繼早前發表僅需 100 美金、可 3D 列印的開源機器手臂後，又再推出兩款開源機器人：人形機器人 HopeJR 與桌面型互動機器人 Reachy Mini，兩者價格遠低於許多已經上市的機器人。 Hugging Face 共同創辦人暨執行長 Clem Delangue 向《TechCrunch》表示，這兩款 AI 機器人的最大特點在於開源與價格可負擔性。他強調：「任何人都可以自行組裝、重建並理解運作原理，而且價格也相對親民，讓機器人技術不會只被少數幾家擁有危險黑箱系統的大公司所壟斷。」 平價又開源，HopeJR 與 Reachy Mini 降低機器人開發門檻 HopeJR 是一款具備 66 個自由度（degrees of freedom）、可行走並操控物體的人形機器人，預計售價約為 3,000 美元；Reachy Mini 則是一款造型簡潔、可移動頭部與語音互動的桌面型機器人，並且可應用於測試 AI 應用程式，定價約落在 250 至 300 美元之間。 以價位來說，3,000 美元的 HopeJR 遠低於 16,000 美元的宇樹科技機器人 G1，更遑論特斯拉 Optimus Gen 2 潛在高達 20,000 美元的定價。 […]

叡揚資訊攜手復興高中舉辦「程式安全黑客松」 落實產學合作、強化資安人才即戰力

為落實與學界合作並響應政府推動資安人才培育政策，叡揚資訊有限公司於 5 月 3 日至 4 日參與由教育部資訊安全人才培育計畫主辦、臺北市立復興高級中學協辦的「北區高中職程式安全黑客松工作坊」，並擔任活動贊助單位，提供資安講師資源、實作工具支援與相關活動物資。 此次活動為叡揚資訊與復興高中簽署產學合作備忘錄後的首次實質合作，吸引北區多所高中職對資訊安全充滿熱情的學生參與，展開為期兩天一夜的程式安全學習與實作挑戰。活動結合理論教學與實作操作，特別設計以實務導向為核心、強調團隊合作與問題解決能力的課程內容。 叡揚資訊資安顧問運用國際知名互動式線上安全程式培訓平台 Secure Code Warrior，引導學生從開發者角度認識 OWASP Top 10 常見資安漏洞，並透過遊戲化操作與模擬攻防場景，學習如何撰寫具備防禦思維的安全程式。實作環節則採用企業級原始碼掃描工具，讓學生分析靶機程式碼、撰寫漏洞修補建議，實際體驗企業在面對資安問題時的處理流程。活動也同步舉辦「高中職教師程式安全研習營」，提升教師對程式安全教學的實務理解與教學能力。透過雙軌培育模式，全面強化高中職師生的資安素養，為台灣資安教育奠定深厚基礎。 叡揚資訊表示，隨著全球資安威脅日益升高，台灣急需兼具實作能力與產業視野的新一代資安人才。此次活動不僅展現叡揚落實企業社會責任、支持資安教育的承諾，更具體體現企業在資安人才培育生態系中的積極角色。透過與學界攜手合作，打造資安教育的正向循環，協助學生提早接軌業界趨勢、累積實務經驗。 叡揚資訊長期深耕資安領域，積極響應政府「資安向下扎根」政策，持續扮演教育與產業間的橋梁角色。未來將拓展更多與高中職、大學端的合作模式，推動實習計畫、技術培訓與證照輔導，協助學生掌握數位發展機會，培養具備即戰力與創新能力的資安人才，為台灣資安產業注入源源不絕的新動能。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲：搶攻 2030 亞洲最大金融科技市場，台灣應整合資源積極布局

「2030 年亞洲會是全球最大的金融科技市場，超過美國，而我們就在這個區域裡面」，臺灣金融科技協會名譽理事長蔡玉玲，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 身兼亞洲金融科技聯盟主席的蔡玉玲透露，去年自己出國參與相關論壇高達十幾次，今年預計也將超過十次，深度觀察各國金融科技發展趨勢。她指出，亞洲金融科技快速發展有三大關鍵因素：首先是龐大的人口基數，超過全球 60%；其次是壯大的中產階級和年輕化的人口結構，許多國家中位年齡不到 30 歲；第三則是智慧型手機的高度普及，使得金融科技能跳躍式發展，提供數位金融服務。 中國數字人民幣成關鍵變數，香港積極重塑金融中心地位 「如果有機會參與國際會議，大家會發現數位普惠金融是關鍵趨勢。」蔡玉玲分享，過去亞洲許多地區的無銀行帳戶人口眾多，但透過手機正普及數位金融服務。 分析各國發展現況時，蔡玉玲特別強調，看亞洲的金融科技發展必須關注中國的重要性，目前中國的數字人民幣在支付領域越發普及，同時中國在跨境支付方面已與東協多國簽署合作協議，金融科技完全融入日常生活，幾乎達到無現金社會的程度。 同時蔡玉玲指出，香港背後有中國依靠，在數字人民幣與美元穩定幣競爭的情況下，近期積極展現重塑亞洲金融中心地位的企圖心。 印度表現同樣令人矚目，蔡玉玲表示，印度為全球第三大金融科技聚集地，僅次於美國和英國，「他們的 UPI 很厲害，已經是全球最大的數位支付平台，每日交易量破百億」，印度不僅在東南亞積極推廣 UPI，甚至與數字人民幣進行串接。 新加坡則採取不同策略，吸引金融科技公司落地，成為區域實驗場域。蔡玉玲分享，從國外大型論壇中觀察到參與者都是科技公司，包括騰訊、阿里、Google、Facebook、Amazon 等，顯示「科技公司進來搶金融服務」已成為傳統金融機構最大的挑戰。 東南亞新興市場潛力無窮，台灣機會與挑戰並存 面對人口上億的高成長市場中，蔡玉玲分析，印度將成為全球最大金融科技市場，印尼將位居第二，而菲律賓因海外移工眾多，在跨境匯款解決方案方面發展迅速。 蔡玉玲指出，近年越南積極推動普惠金融，馬來西亞則聚焦於伊斯蘭金融科技。對於亞洲新興市場，蔡玉玲觀察基礎建設不足是普遍問題，但也代表龐大商機，「我們有沒有機會去幫他們做一些基礎建設，這是可以考慮的」。 談到台灣的未來機會，蔡玉玲充滿信心地表示，各國認可台灣人才，而台灣可結合人才優勢、供應鏈實力、政府支持，以及高度的金融普及率，在跨境支付與貿易金融領域發揮優勢。 然而挑戰也不容忽視，蔡玉玲直言，台灣新創取得金融執照難度較高，時間成本昂貴，加上傳統銀行競爭力強大，新創企業面臨不小壓力。 數位支付與加密貨幣成未來趨勢，監管沙盒扮演關鍵角色 展望未來發展趨勢，蔡玉玲預測，短期內數位支付仍是重要領域，監管沙盒將更加普及，跨境支付需求持續增加，三到五年內，純數位銀行服務將全面商業化，AI 在信用評估的應用更加成熟，區塊鏈在供應鏈的應用將被廣泛採用，特別值得關注的是加密貨幣發展，不管是進入支付或是資產配置都是無法阻擋的趨勢。 面對 2030 年亞洲即將成為全球最大金融科技市場的機會，蔡玉玲建議，應建立區域性監管合作機制、讓標準與國際接軌、完善監管沙盒機制，以及處理跨境數據流通等。對業者而言，她認為出海已是必然選擇，關鍵在於選擇適合的市場進入，找到對的合作夥伴，無論是取得當地執照，或是透過技術合作的方式，都需要審慎規劃。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

1 億台 AI 神器準備上線！專家怎麼看 OpenAI 與 Jony Ive 合造新 AI 裝置？

OpenAI 宣布正式收購由蘋果前首席設計師 Jony Ive 共同創立的 AI 裝置新創公司 io，雙方將攜手打造一款全新的 AI 個人裝置。這不僅是科技界兩位重量級人物的聯手，也象徵 OpenAI 正從純粹的軟體服務供應商，邁向硬體創新與消費性科技領域。 外界高度關注，這款暫被外界稱為「AI iPhone」的新設備，是否能重新定義人機互動與日常數位生活。 顛覆性的 AI 個人設備，將以「比任何公司都快的速度」出貨一億台 OpenAI 執行長 Sam Altman 與設計傳奇 Jony Ive 此次合作的目標，是共同開發一款具有顛覆性的新設備，如同 iPhone 般能徹底改變我們的生活。這款裝置預計將整合語音助理、環境偵測、即時互動等多功能，並被描述為「小巧如 iPod Shuffle」，以其核心的 AI 模組，創造出更自然、更直覺的人機介面。 為了彰顯這次合作的歷史意義，新聞稿中特別刊登了 Ive 與 Altman 的親密合影，以及一段看似隨意的訪談錄影。錄影中，Altman 描繪了這將是「一個可以讓人們使用人工智慧創造各種美妙的裝備」，並強調這些設備將由「雲端的神奇智慧」驅動。 《紐約客》雜誌評論，這次雙方結盟的象徵意義不言而喻：Altman 被視為新一代的賈伯斯，他和 Ive 承諾將共同打造下一代「ur-device（個人裝置）」，一種將像 iPhone 一樣徹底重塑我們日常生活的個人科技產品。他們甚至預告，一旦產品準備就緒，將以「比任何公司都快的速度」出貨一億台設備，顯示 OpenAI 邁向全方位消費性科技品牌的雄心。 為何 AI 需要設計傳奇 Jony Ive 的加持？ Jony Ive 在蘋果的輝煌時期，以其簡約精緻的設計哲學，重新定義了現代個人裝置的美學與使用體驗，從初代 iMac […]

【AI 廢熱變黃金】北歐如何把數據中心從「吃電怪獸」，變城市供暖神隊友?

隨著 AI 運算需求提升，資料中心已成為全球基礎建設中的高耗能設施。根據高盛研究預測，全球資料中心電力需求將在 2027 年增加 50%，到 2030 年更可能增加到 165%。面對如此龐大的能源挑戰，微軟、Meta、亞馬遜等科技巨頭開始在北歐建立超大規模資料中心，試圖透過廢熱回收技術減緩碳足跡。 最典型的案例是微軟在芬蘭建置的全球最大廢熱回收資料中心，預計為 10 萬戶家庭供暖，相當於當地 40% 的需求。這套系統將資料中心產出的攝氏 25 至 35 度熱水，經過熱泵與電鍋爐處理後，加熱至攝氏 115 度，導入城市區域供熱網絡，大幅減少對天然氣與生質燃料的依賴。 在芬蘭南部的曼查拉（Mantsalan）小鎮，這項技術已運行近十年。當地工程師 Ari Kurvi 每天洗熱水澡或調高室內暖氣時，使用的熱水都來自 5 公里外一座 75 兆瓦資料中心的廢熱。去年這個系統為相當於 2,500 戶家庭提供熱能，滿足了當地三分之二的供暖需求，並關閉了一座燃煤供熱廠。 為何北歐成為「熱回收」技術的試驗場？ 北歐之所以成為資料中心廢熱回收的理想地點，主要有兩大優勢：首先是低溫氣候降低伺服器冷卻成本，資料中心只需使用室外空氣就能散熱，營運成本遠低於需要大量空調的溫熱帶地區；其次是高比例再生能源，芬蘭電力組成包括 39% 水力發電、26% 風力發電和 32% 核能，幾乎完全無碳。 更重要的是，北歐城市普遍建有完善的區域供熱網絡。這些深埋地下、綿延數萬公里的保溫管線，將中央發電廠產生的高溫水分配到個別建築或整個社區。這種可追溯至古羅馬的供熱原理，為資料中心廢熱回收提供了完美的基礎建設元素。 而微軟的全球最大廢熱回收資料中心運作方式其實並不複雜。首先，資料中心運算時會產生攝氏 25 至 35 度的溫水，這些溫水被送到一個特殊的回收設施，裡面有 36 台熱泵設備。這些熱泵的作用就像家用冷氣的反向操作，能把低溫的熱水「升級」成高溫熱水。處理過程中，冷卻後的水會送回資料中心繼續使用，而被提升到攝氏 86 度的熱水則送到兩台大型電鍋爐，最終加熱到攝氏 115 度，這個溫度就足以進入城市的供暖管網了。 芬蘭氣候部長 Kai Mykkanen 用了一個有趣的比喻：「這些資料中心實際上是大型風扇，讓電力便宜地轉換成熱能。」瑞典斯德哥爾摩資料中心 Conapto 的 […]

【銀行透過 T+2 全面防詐】中華民國銀行公會理事長董瑞斌：第一秒守門，最後一秒守財產

「金融機構往往被當作是所有金融防詐裡面的第一哩路與最後一哩路，但其實資金的傳輸不是第一秒中發生的事情，而是資訊，當你接收到資訊時就已經起心動念了，所以資訊流是第一個要去處理的事情，而不是資金流。」中華民國銀行公會理事長董瑞斌，在 TechOrange2025 科技金融論壇 &第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 那該如何在第一秒就過濾掉有害資訊？除了過濾電話，如果三家電信公司能夠幫忙扮演守門人的角色，那就能有效將有害訊息或可能會造成損失的訊息過濾掉。 這就像是我們待在家裡，聽見門鈴響時，第一個動作不是馬上去開門，而是會先確認門外的人是誰，這是我們大家的習慣，但是接電話時可能不見得有這個習慣，有時因為沒有防備或好奇使然，就聽電話或看簡訊，因而使有害資訊有機可趁。 「有好奇心是人性，所以我們用科技方式把有害或我們認為有問題的資訊過濾掉，把這道防線守好，我們就可以省下很多的時間及精力去處理後面的問題。」董瑞斌指出。 如何落實打詐，並克服金融機構資料傳輸、整合的挑戰？ 其實銀行業一直十分積極在進行打詐工作，像是富邦金控率先分享運用 AI 偵測專利技術建置的「鷹眼防詐預測模型」，並在公私部門合作下組成「鷹眼識詐聯盟」，至今已有 35 家金融機構運用此系統，警示帳戶預先管控率最高已達百分之八十以上。 但董瑞斌觀察到，現在碰到最大的麻煩是這些銀行在市場上屬於競爭對手，當大家要為了一個共同目標來攜手合作進行整合時，會需要有融合的時間，且因涉到不同的金融機構，資料傳輸會是比較大的問題。 所以銀行公會在金管會的建議下，成立了打詐委員會，希望能夠把所有的金融機構全部整合在一起，放在公會的平台架構上，希望透過這樣方式將先前碰到的問題解決掉。 另外，許多受害人是在把錢匯出去後的那一秒鐘才意識到被騙了，但往往已經來不及追回。所以銀行公會也在推動「大額匯款採延遲二天（T+2）」，就是由客戶提供自己的白名單，在名單內的就照一般流程將錢匯出；在名單外的則延遲兩天匯出，擁有緩衝時間也為客戶爭取把錢追回的可能性。 「這就有點像香港很多銀樓被搶怕了，所以他們都有兩道門，第一道門看證件，第二道門出去前還有一個開關。在 T+2 當中，我們在第一秒鐘守門，最後一秒鐘守財產，透過這樣方式期待能減少詐騙問題、防堵財損。」董瑞斌期許，希望包括科技業、金融業、警政等所有各單位都能夠通力配合，共同保護每個人的財產，甚至是防止一個家庭的破碎。 （本文訊息由 KNOWING 新聞提供。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：KNOWING 新聞。）

金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛：RWA 小組將於今年下半年完成 POC 設置，帶來更新型態的交易

「金融科技的發展從來都沒有停歇過，不論是從 AI 應用、RWA 還是虛擬資產，金管會都是秉持安全跟發展並進的精神，跟業界共同努力，打造一個符合時代需求的金融信仰，期盼今天的活動可以創造或激發出更多的創新思路並促進跨領域的深度合作，攜手推動台灣科技向前邁進。」金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛，在 TechOrange2025 科技金融論壇 & 第 9 屆 Hit FinTech 高峰會中表示。 今天的論壇設定了當今科技非常重要的幾個議題，包括 AI、RWA，也就是真實世界財產代幣化的議題，以及虛擬資產。 而論壇中聚集了產、官、學各界，一起來討論我們未來在科技浪潮之下，金融業到底要怎麼樣運作？以及如何在金管會安全與發展並重及並進的前提之下，為台灣的金融科技未來共同來鋪路。 AI 帶給金融機構的機會與挑戰 金管會在今年四月做了一項調查，發現有三成以上的金融機構其實都已經在導入 AI，其中當然還是以銀行業應用的比例最高，達 87% 以上，而這 87% 的銀行都已經有佈建 AI，其主要的內容是從內部的行政作業領域、智慧客服、金融防詐，可以看出 AI 在金融應用上是非常有潛力的。 不過大家在運用 AI 的過程當中，也發現它對監理產生很多的挑戰。 所以在 2023 年的時候，金管會就發布了「金融業運用 AI 之 6 項核心原則」及 8 項配套政策，包括建立治理及問責機制、重視公平性及以人為本的價值觀、保護隱私及客戶權益、確保系統穩健性與安全性、落實透明性與可解釋性、促進永續發展等；而 8 項配套政策包括訂定「金融業運用AI指引」、檢視相關規範並適時進行法規調適、利用 AI 技術發展監理科技、與國際組織及其他國家金融監理機關進行交流及合作、鼓勵金融業積極參與AI的研發與應用及協助導入最佳實務做法、對金融業者應用 AI 之實際狀況檢視、責成各金融業公會制訂金融業運用 AI 系統相關自律規範及最佳實務守則、督導金融機構落實公平對待客戶及金融友善準則，以及透過金融知識宣導活動降低數位落差等措施。 2024 年，金管會發布「金融業運用人工智慧（AI）指引」，明訂金融機構可依 AI 系統具體使用情境所涉風險，依各核心原則宜注意之事項，合理選擇緩解風險的機制及落實方法，包括採取更具成本效益之方法達成目的，以利金融機構彈性選擇適宜的風險管理措施。 金管會協力集保公司及 6 家金融機構成立「現實世界資產代幣化小組」 全球金融監理機關都非常關注 […]

「2030 年亞洲將是全球最大金融科技市場。」蔡玉玲分析台灣機會與挑戰

「2030 年亞洲將會是全球最大的金融科技市場，超越美國，而我們（台灣）就在這個區域，」臺灣金融科技協會名譽理事長、亞洲金融科技聯盟主席蔡玉玲，在 TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會上，針對亞洲各國金融科技發展與監管實務發表演講，強調亞洲絕對是金融科技必爭之地，除了點出值得關注的市場，也分析台灣機會。 蔡玉玲指出，亞洲金融科技市場的成長趨力在於龐大的人口基數、強大的中產階級、較低的平均年齡、極高的手機普及率，以及對數位銀行服務及金融包容性的需求上升，開放銀行政策與監管創新（如監管沙盒）的推動，讓許多地方直接跳過傳統金融模式，轉向全線上金融服務。 中國、印度、新加坡發展值得關注 「大家絕對要注意中國，」蔡玉玲表示，中國的金融科技已透過支付寶、微信支付等應用融入民眾生活，加上政策強力推動數位人民幣，已在許多東協國家簽署數位人民幣的跨境支付。此外，香港也正在積極配合中國戰略，重塑成為亞洲金融中心的地位。她也點出，數位人民幣和美元穩定幣之間存在競爭的情況。 蔡玉玲提醒第二個要關注的市場是印度──不只是全球第三大金融科技獨角獸集中地，許多印度企業如 Paytm、PhonePe、PolicyBazaar 在行動支付、數位借貸與保險科技領域也表現亮眼，此外，她直言，印度的 UPI （Unified Payments Interface，統一支付介面）表現十分驚人，即時支付日交易量破百億筆，也進一步促進數位交易普及。 第三個被蔡玉玲點名的是新加坡。她觀察，新加坡雖然不像香港有中國的資源作為靠山，但正在將自己打造成金融科技的實驗場，透過新加坡金管局（MAS）推出的監管沙盒與新加坡金融科技節，已吸引超過 1,000 家金融科技公司進駐，成為亞太區重要創新中心。 蔡玉玲進一步觀察日本、韓國、台灣的金融科技政策，指出日本以開放銀行與數位貨幣應用為核心，鼓勵大型銀行開放 API，建立第三方供應商制度，是穩健的數位化戰略；韓國則目標成為創新金融實驗場，2019 年就啟動監管沙盒；台灣則劍指亞洲創新金融基地、成為亞洲資產管理中心。除此，其他國家如菲律賓、印尼、越南、泰國、馬來西亞等也各有特色。 從數位支付到 ESG，10 大金融科技應用爆發 根據蔡玉玲觀察，目前亞洲最具潛力的金融科技應用場域，包含數位支付、數位銀行、借貸與信用評分、財富科技／投資平台、保險科技、區塊鏈與 Web3、監理科技（RegTech）、跨境支付與外匯、中小企業數位金融、綠色金融科技 / ESG 整合，各有不同的國家透過政策大力推動。她也提到，在基礎建設較不成熟的高成長或新興市場，存在基礎建設相關的機會。 「我們不出去，別人也會進來，所以我們不可能只在台灣，」蔡玉玲表示，亞洲絕對是未來兵家必爭之地，整體來說，她建議政策制定者建立區域性監管合作機制以促進標準統一，平衡創新與風險控制以完善監管沙盒，並加強跨境數據治理與消費者保護；針對業者的發展策略，建議選擇適合的市場進入時機與方式、重視在地化與合規要求，建立合作夥伴關係。 台灣 FinTech 有機會領航亞洲供應鏈金融？ 面對亞洲金融科技的成長浪潮，台灣的機會在哪裡？蔡玉玲分析，台灣優勢在於擁有強大的資通訊與工程人才、政府政策支持、高度金融普及、跨境收付與供應鏈金融需求大，在區塊鏈與數位資產應用方面，法規也逐步開放，並有新創聚焦在資產代幣化、DeFi 等領域。 不過談到台灣金融科技面臨的挑戰，蔡玉玲提到新創公司取得金融執照不易，且內需市場規模有限「必須出海」，但經營跨境市場也面臨語言、法規、資本等跨境障礙仍高的情形。此外，傳統銀行的競爭、金融科技創投資金不足、資安與資料保護要求高，也都是層層關卡。 蔡玉玲最後再次強調，到 2030 年，台灣就身處全球最大的金融科技市場，她拋出思考的布局方向是：台灣如何將科技金融（TechFin）、傳統金融資源，以及保險科技等金融應用整合起來？她也提醒，產業全力推動供應鏈時，不要忽略金融科技也是重要戰場，能讓台灣成為金融科技和供應鏈的領航者。 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝。

穩定幣成各國戰略佈局，陳冲：不要小看香港通過《穩定幣條例》

穩定幣成為各國經濟角力的新戰場。美國國會即將通過 GENIUS 法案為穩定幣立法，美國副總統 JD Vance 更在比特幣大會 Bitcoin 2025 宣示，穩定幣是增強美國經濟實力的重要因素，然而就在 5/30，香港搶先美國公布《穩定幣條例》，成為全球焦點。 「不要小看 5/30 香港憲報公布的《穩定幣條例》，」財團法人新世代金融基金會董事長陳冲，出席 TechOrange 2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會表示，這是有戰略目標的貨幣戰代理人戰爭，各國都在選擇有「主場優勢」的戰場。 美元穩定幣是美國經濟與霸權的延伸 陳冲指出，美國總統川普對加密貨幣採取非常友善的態度，而穩定幣有助於美國維持 1944 年迄今的美元霸權，也可能成為龐大國債問題的解方──今年預計有數兆美元國債需要有人承接，穩定幣將有助於美債買盤。 此外，白宮加密貨幣和 AI 負責人 David Sacks 更表示，穩定幣法案將為美國財政部解鎖數兆美元的經濟機會。陳冲分析，美國在數位貨幣戰的關鍵優勢是數位資產，例如穩定幣、加密資產等 DeFi （去中心化金融）應用。 香港穩定幣立法背後：中國的全球金融佈局 針對香港《穩定幣條例》，陳冲認為此立法不只是為了香港市場或港幣，而是為了配合境外，也就是中國的目標：一方面提供穩定幣作為境外人民幣的合法依據，另方面聯合中國實施的一帶一路國家政策，再加上 CIPS（人民幣跨境支付系統），以及 mBridge （多央行數位貨幣跨境支付平台）系統，將形成中國在貨幣戰的主場優勢。 不同於美國，央行數位貨幣（CBDC）是中國的主戰場。陳冲點出，中國已發展 CBDC 十多年，除了持續研究，目前還掌握了 88 項專利，美國如果此時發展 CBDC 可能已經追不上。他也指出，香港立法對於中國參與全球貨幣競爭，是重要且具戰略意義的舉措，既可發展 CBDC，又能發展穩定幣，「我覺得這是一個高招。」 各國陸續立法，台灣進度如何？ 陳冲提醒，現在穩定幣市場絕大部分是美元主導，但包含香港、歐盟、日本、新加坡、阿拉伯聯合大公國，以及瑞士，已經紛紛開始相關立法。 反觀台灣，金管會目前已提出虛擬資產服務專法，並最快在今年 6 月底將送交行政院審查，尚未完成虛擬資產相關法制。陳冲指出，台灣「最重要的是時間不要拖，」因為進度已落後其他亞洲國家，需要持續注意相關變化，並點出虛擬資產的台幣計價單位、電子支付條例、RWA 代幣化等，都是台幣穩定幣的機會。 陳冲強調，他並不認為虛擬資產現況是「野蠻遊戲」，而是認為當有法律監管、提供大家一個原則依循時，會是更為正向的發展。 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》拍攝。

「台灣有 3 成以上的金融機構導入 AI，87% 的銀行已佈建 AI 應用。」產官學專家領袖共探未來金融科技的策略佈局與實踐路徑

科技正在創造金融新領域，也正在創造新的金融風險，而金融業站在關鍵的轉型交叉口，從 AI 應用、數據治理，再到資安防禦、虛擬資產與跨境監理，皆成為策略布局與創新成長的核心挑戰。為協助台灣科技與金融產業洞悉全球趨勢、交流實務經驗，TechOrange 科技報橘攜手 KNOWING 新聞、幣特財經、鍶科技共同主辦「2025 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會」，與產官學專家領袖共同聚焦金融 AI 的基礎設施與落地應用、全球數據治理案例分享、詐騙行為的系統性分析與科技防禦策略、AI 資安、穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機等重點議題。 「金管會調查顯示，台灣有 3 成以上的金融機構已經導入 AI，更有 87% 的銀行開始佈建 AI 應用，」金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛指出，AI 在金融實務上極具應用潛力，多數金融機構以 AI 提升行政作業流程、打造智能客服，不過卻也面臨監管方面的挑戰。對此，金管會公布金融業運用 AI 的 6 項核心原則，包括建立治理及問責機制、重視公平性及以人為本的價值觀、保護隱私及客戶權益、確保系統穩健性與安全性、落實透明性與可解釋性、促進永續發展，以導引金融業運用可信賴 AI，發展更貼近民眾需求的金融服務、深化普惠金融價值。莊琇媛表示，金管會還協力金融機構成立 RWA 代幣化小組，共同研議 RWA 代幣化在我國推動所需準備，並以更前瞻的方式發展金融科技。 「根據警政署資訊，我國 5 月詐騙案件受理數為 1 萬 6003 件，財損金額將近 88 億，從受理案件統計，前 3 大犯罪手法分別是假投資詐騙、網路購物詐騙和假買家騙賣家詐騙，」中華民國銀行公會理事長董瑞斌表示，銀行公會將「防詐、阻詐」視為重點任務，致力協助金融機構整合資訊，並運用金融科技管理風險、強化阻詐成效，「資金從銀行進來，也從銀行出去，金融機構作為防詐的 First mile 和 Last mile，需要特別設定匯款緩衝機制，協助民眾在資金匯出之前進行最後的把關。另外，資訊流是金融機構需要首要處理的問題，所以我們就思考如何在第一秒鐘過濾有害資訊，透過 AI GateKeeper 攔截詐騙電話、訊息，也期盼攜手警政機關、金融機構與科技產業力量，全面協助台灣民眾守門、守財。」 財團法人新世代金融基金會董事長陳冲在「全球虛擬資產與穩定幣的機會與挑戰」演講中強調，各國展開經濟戰略布局時，需要選擇具備主場優勢的戰場。例如中國擁有領先 […]

「如果你也希望用 AI 解決真實問題，參與產品的從 0 到 1——這裡，會是一個理想的舞台。」 Ring 軟體研發主管陳怡安分享如何在 Amazon Devices & Services 實現創新

「Amazon Devices & Services 獨特之處，在於我們既是全球研發體系的重要一環，又能靈活應對在地需求，推動真正落地的技術應用。如果你也希望用 AI 解決真實問題，參與產品的從 0 到 1——這裡，會是一個理想的舞台。」 Amazon Devices & Services 整合居家安全系統品牌 Ring 等創新團隊的研發能量，致力以智慧裝置保護客戶安全，改善全球數億人的生活。 「AI 的價值從來不在於炫技，而是在於『解決真實問題』，」Ring 軟體研發主管陳怡安自取得國立台灣大學資訊管理博士學位後，面臨從學術跨足產業的轉折點，便發現自己期待看見研究成果為使用者的日常生活帶來實際、正向的改變，這與 Ring 的使命「讓社區更安全（Help Make Neighborhoods Safer）」不謀而合。回顧參與 Ring 台灣 AI 研發團隊的契機，陳怡安看見這裡的技術可以為人們真正提升生活安全，因此毫不猶豫選擇加入，「這正是能把熱情與實際應用結合的機會。在 Ring，我能運用 AI 技術改善人們的生活品質，這不僅是我長期以來關注的議題，也完美契合我的職涯理想與技術方向。」 從學術訓練掌握 2 大能力，契合 Amazon 文化 陳怡安分享求學時段在能力上與 Amazon 的連結。過去她以「數據挖掘」作為博士論文主題，當時「機器學習」仍處於起步階段，十年後科技才突飛猛進，不過藉由扎實的學術訓練，陳怡安強調最珍貴收穫並非某項技術的提升，而是掌握「問對問題」與「拆解本質」的能力，「這與 Amazon 的文化高度契合。尤其執行長 Andy Jassy 在近期的股東信強調：持續問 Why，是我們創新的起點。這種對本質的執著，對好奇心的延伸，正是驅動我們將技術變為真實影響力的關鍵。」 2020 年，陳怡安加入 Amazon Web Services 擔任機器學習專員（Machine Learning Specialist），這段經歷不僅讓她更貼近客戶、了解市場真正痛點，也為日後的技術開發奠基深厚基礎。另一方面，Amazon 的文化與資源提供極大支持，從軟體開發到 […]

GEO 顛覆 SEO 搜尋市場規則！a16z 揭 AI 三重點影響新型品牌策略

SEO（搜尋引擎優化）一直是數位行銷的基本戰術，並催生出一整條市值逾 800 億美元的 SEO 產業。然而，生成式 AI 不只改變人們搜尋資訊的方式，也將徹底顛覆品牌的內容優化策略與 SEO 生態。 截至 2025 年 4 月，Google 的 AI 搜尋功能「AI 摘要」每月擁有超過 15 億用戶；ChatGPT 用戶每週在 ChatGPT 進行網路搜尋的次數已破 10 億；Apple 日前更宣布將 AI 搜尋引擎如 Perplexity 整合進 Safari。這都顯示搜尋市場的重心，正從傳統瀏覽器轉向 LLM（大型語言模型）。LLM 成為人們尋找資訊的介面，「生成式搜尋引擎優化（GEO, Generative Engine Optimization）」的概念也應運而生。 究竟 GEO 與 SEO 有何不同？將如何影響品牌行銷策略？創投公司 a16z 以三大面向分析。 1. 關注重點從「超連結」轉向「語言模型」 在 SEO 時代，內容的能見度取決於搜尋結果頁上的排名高低，這些排名受到關鍵字適配性、內容的深度與廣度、反向連結、使用者互動體驗等多項指標共同影響。然而，在 AI 搜尋的邏輯中，能見度已經變成「成為 LLM 回答的內容」。這是因為，傳統搜尋的結果奠基在連結之上，而 GEO 則建立在語言之上。 值得關注的是，AI […]

重押「模擬技術」培育 AI 機器人，NVIDIA 解釋為何訓練 AI 機器人比製造硬體更難

對於 NVIDIA 來說，讓機器人在虛擬世界之中，例如透過 Omniverse 技術，逐步學習應該承擔的任務，不只能夠維持一定的安全性，同時還可以提升 AI 機器人的訓練效率。

【全球首創！AI 出包它來賠】倫敦保險社推 AI 保險，一張保單讓企業放心擁抱 AI

英國倫敦市一個保險交易所勞埃德保險社（Lloyd’s of London 又稱「勞合社」），近期與科技新創 Armilla 攜手推出全球首款「生成式 AI 表現保險」產品，專為企業導入 AI 系統提供風險保障。 保障內容與須具備哪些條件？ 隨著企業紛紛導入生成式 AI 提升內部營運效率，系統的「幻覺」問題日益凸顯。人工智慧諮詢與開發企業 NILG.AI CEO Kelwin Fernandes 指出：「大型語言模型的設計，是預測最可能的下一個詞，其回答基於詞序列的概率而非事實推理。」勞合社推出的這項保險新產品正是針對這風險設計，以消彌企業對導入 AI 系統的顧慮。 勞合社的保險並非涵蓋 AI 所有錯誤，而是設立了「性能表現顯著下滑」的判定機制。而且承保前需通過嚴格模型評估，僅接受「初始性能穩定」的AI系統，排除高風險或未經驗證的模型。Armilla CEO Karthik Ramakrishnan 解釋，保險索賠在 AI 工具表現低於初始預期時將啟動，例如客服聊天機器人準確率從 95% 降至 85% 時，則可能觸發賠償。 保障範圍主要包括： 過去傳統保單存在一定的侷限性，凸顯 Armilla 產品創新 保險理賠核心則圍繞著 Armilla 所提供的性能數據與退化評估工具。勞合社成員 Tom Graham 強調： 「我們會選擇性承保，不會為過於易故障的 AI 系統提供保障。且我們事前評估每個 AI 模型的穩定性與可靠性，僅為那些具備合理性的系統提供保險。」 過去就有多起 AI 失誤事件，凸顯此類保險的必要性：英國最大零售銀行 Virgin Money 曾因 […]

語音 AI 大爆發、創投募資翻 7 倍，客服與點餐如何成為落地試煉場？

美國調研公司 CB Insights 指出，語音對話在與顧客互動上比文字更具表達力，然而許多中小企業仍面臨客服無人接聽、或通話後長時間等待的困境，使多數顧客在幾分鐘內掛斷。隨著 AI 技術持續進展，語音 AI 有望打破這一僵局。 事實上，在生成式 AI 浪潮與創投資金推動下，語音 AI 已成新興戰場。CB Insights 統計顯示，語音 AI 新創的募資金額，在短短兩年間大幅飆升，從 2022 年的 3.15 億美元，暴增至 2024 年的 21 億美元；2025 年第一季更已募得近 5 億美元。 這股資金熱潮背後，來自語音原生 AI 模型的突破進展，讓語音 AI 能用更自然、人性化的方式和使用者互動。《華爾街日報》指出，從保險、餐飲到醫療保健等產業，越來越多企業將這類技術導入客服流程當中。 語音 AI 取代 IVR 老系統，進入擬人化時代 傳統的客服電話採用「互動語音應答系統」（IVR），只能提供制式化選單、無法理解顧客真實意圖。新一代語音 AI 系統，則能結合語音辨識、語音合成與大型語言模型（LLM），具備即時理解語意與邏輯回應能力。 所謂「語音原生」（voice-native）AI 模型，跳過將語音轉為文字的中介步驟，可直接處理語音輸入與輸出，反應延遲降至 300 毫秒內，更接近人類自然對話的節奏。 調研公司 Gartner 分析師 Tom Coshow 表示，「 如今的 AI 語音代理不僅可被打斷，還能主動提出符合邏輯的建議，對話幾乎無延遲，這本來是我們預估一年半或兩年後才會看到的技術。」 語音 […]

台灣 AI 新創聚焦智慧醫療、太空應用解決方案，在 2025 SelectUSA Tech 獲前 3 名殊榮

經濟部領軍台灣新創赴美參與由美國商務部主辦的第十一屆「2025 選擇美國投資高峰會（SelectUSA）」成果豐碩，並在 5/29 舉辦成果分享會，經濟部中小及新創企業署署長李冠志表示，「今年入圍 SelectUSA Tech 新創競賽的台灣企業共同具備的特色，就是大量運用 AI 解決我們所面臨的問題，並且致力促進人類健康與生活。」 「經濟部帶領 34 家新創企業團隊參展，台灣共 9 家新創入選健康科技、開放科技、農業科技等領域前 8 強，3 家新創榮獲前 3 名的殊榮，」李冠志說明，2025 SelectUSA 由美國商務部主導，吸引超過 5,500 名來自 100 多個國家的風險投資基金機構、新創企業等參與者，創下歷屆展會新高紀錄。我國則是由行政院秘書長龔明鑫及經濟部長郭智輝率政府及業界代表出席，串連美東與美西政府機構、加速器、創育機構投資人，協助台灣新創拓展國際市場，加速海外商務落地發展機會，「從新創拓展美國市場的實際成效來看，已有 3 家企業規劃在美設立公司，預計 2 家新創獲得美國機構投資，還有 10 家新創正與美國企業洽談商務合作。綜觀未來產業發展和經濟推動，也都仰賴企業新創能量，因此如何協助新創結合科技優勢、加強 AI 技術應用開發新產品，是經濟部的重要目標之一。」 「我們一直跟著新創團隊的腳步，希望打造讓產業發展更穩健的環境，」經濟部產業技術司司長郭肇中指出，當新創企業擁有「能夠抓住市場需求」的新技術，接下來希望布局國際，就可以運用政府提供的財務、營運、人才培育等資源，透過科技的方式推動生意成長，「經濟部期許攜手各界夥伴，助力新創以 AI、智慧製造、醫療科技取得國際投資與海外訂單。」 3 家新創榮獲 SelectUSA Tech 健康科技、開放科技領域前 3 名 台灣新創參與 SelectUSA Tech 競賽，總共有 9 家企業入選全球各領域前 8 強，為各國入圍數第一。其中精準智能獲得健康科技（Health Tech）第二名、神瑞人工智慧與張量科技皆為開放科技（Open Tech）第三名，3 家企業皆為經濟部中企署及技術司長期培育的新創企業，透過育成中心進駐輔導、加速器課程培訓，協助調整商業模式及募資、獲選為潛力新創並參與國內外大型展會，已規模化成長茁壯。 「我們為心血管疾病的早期診斷提供高效、準確的解決方案，」精準智能團隊代表表示，精準智能結合生成式 AI […]

「2025 安全達人養成計劃」正式開放報名，歷屆參加者分享實戰經驗邀你挑戰最強資安戰士！

由叡揚資訊主辦的《安全達人養成計劃》2025 年度活動已正式啟動。即日起至 6 月 30 日止，參與者可免費報名並使用 Secure Code Warrior（SCW）線上安全程式培訓平台進行線上學習，並於 6 月 23 日至 6 月 27 日參加「線上資安戰士挑戰賽」。該計劃自 2022 年起推動，三年來已累積數千位學員參與，涵蓋企業工程師、大專學生與轉職者，從學習到實戰演練，協助參與者強化資安技能並探索職涯可能。今年，活動特別邀請 2024 年三位優秀參與者分享參賽經驗，展現「資安學習沒有起跑點差距」的精神。 從好奇出發：五專生用遊戲化平台累積實戰經驗 台北科技大學智慧自動化工程科劉同學，在老師推薦下與同學報名參加 2024 年度活動，最終於 Mobile 類別中奪得全國第二名。她原本只熟悉 Python，但為了挑戰 SCW 題庫中的多語言題目，開始學習 Java 與 JavaScript 中的漏洞型態。「平台就像一款遊戲，有積分、排名和闖關挑戰。除了熟悉 OWASP 分類外，還能培養解題節奏與安全思維。」她分享，活動期間也搭配 ChatGPT 與教學影片進行輔助學習，並從中建立起對安全開發的敏銳度。「我現在看程式碼會主動思考『這樣會不會有漏洞』，而不是寫完就算。」 轉職跳板：應屆畢業生藉由競賽找到資安實力的成長路徑 中央大學資工系畢業、現於南山人壽實習的王國隴，原先於 PChome 擔任測試實習生，後續準備轉職資安領域。他在 Facebook 上看到活動廣告後參加競賽，成功獲得 Mobile 類別第三名。「我之前用過其他資安學習平台，比起來 SCW 更專注在實際修補程式漏洞這塊，適合想練功的人。」他表示平台不僅有積分與等級系統，後期還會引導使用者注意答題正確率。「從『能解題』進化到『能正確地解題』，過程非常有挑戰性。」他也提到透過 SCW 成績與經驗為履歷增色，增加轉職信心。 業界驗證場：資深工程師用平台深化滲透測試與團隊培訓 電信業資安測試團隊高級研究員朱育正，則從另一角度說明平台價值。「我平常工作就在做漏洞檢測，但平台上的 bonus 題和修補題還是讓我學到很多新技巧。」他同時拿下 Mobile […]

會打羽球的機器人來了！蘇黎世聯邦理工學院 AI 機器人對戰人類，連續來回 10 拍

讓機器人在複雜動態環境中達成上下肢協調、感知與控制一致性，一直是機器人領域的重大挑戰。蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zürich）近期發表一項突破性研究，開發出新型 AI 控制系統，讓四足機器人 ANYmal-D 不只能在羽球場上自主移動與攔截，還能與人類選手對打、維持長達 10 拍的來回。 這款機器人搭載立體攝影機與可揮拍的機械手臂，透過強化學習（Reinforcement Learning, RL）建立統一控制架構，能即時預測羽球軌跡、迅速移動並準確擊球。研究成果已發表於《Science Robotics》期刊。 根據《Interesting Engineering》報導，ANYmal-D 即使是在約 0.375 秒的感知延遲下也能預判來球、快速移動並回擊，且面對時速達 12 公尺的羽球，也能完成追蹤與揮拍反應。該機器人甚至能在必要時抬起前腿、站上後肢，以維持對羽球的視線追蹤，並具備「擊球後回到場中央」這類人類常見的預備姿勢，展現主動感知與空間適應能力。 從視覺感知到擊球，全身一體化訓練是關鍵 該控制系統以不對稱 actor-critic 架構為基礎，每一訓練回合會追蹤多個擊球目標，進行連續、即時的反應學習。這種方法結合了羽球軌跡預測、強化學習與動態辨識，讓機器人在真實環境下也能穩定運作。 研究團隊運用模擬技術，訓練出一套基於強化學習的控制架構，讓機器人能夠依據攝影機的視角追蹤並預測羽球軌跡，並協調四足動作精準移動至回擊位置。 然後，為了縮小模擬與實際操作之間的差距，研究人員建立「感知雜訊模型」（perception noise model），利用攝影機資料估算預測誤差，考量了機器人移動對視覺品質的影響，包含單張畫面的追蹤誤差與攔截點預測點偏差，讓機器人能學會根據感知做出行動。 值得注意的是，研究團隊採取端到端訓練方式，同時訓練機器人上下肢，沒有特別區分手臂與腿部的控制結構，「因此，機器人在訓練過程中自然學會肢體間配合、補償動態誤差，實現全身協調運動，」蘇黎世聯邦理工學院 Robotic Systems Lab 研究者暨論文共同作者 Yuntao Ma 表示，這是其訓練方法的關鍵優勢。 應用場景不只羽球，未來瞄準人類姿勢預測 對於這套系統是否可應用至其他任務，Yuntao Ma 告訴《Interesting Engineering》，該框架具備高度通用性，已延伸應用到機器人精準投擲任務。他們認為，這項研究將主動感知納入強化學習訓練流程的做法，未來適用於各種需要感知與運動高度協調的場景。 目前，ANYmal-D 面對高速度或變化球路時仍受到攝影機性能與致動器速度等硬體限制。Yuntao Ma 認為，提升攝影機更新率與感測能力將有助於縮短延遲、延長對戰時間。未來若能整合「人體姿勢預測」，讓機器人如同人類觀察對手動作來預判來球方向，將進一步強化表現能力。 ＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Interesting Engineering》、《COSMOS》、ETH Zürich、《Science Robotics》，首圖來源：擷取自 ETH Zürich

國泰揭「AI Ready」實戰策略：從基礎建設到人才賦能全方位布局

生成式 AI 浪潮下，金融業也開始加速導入 AI，怎麼從組織出發，建立可信任、合規的「AI Ready」體系，國泰金控暨國泰世華銀行數據生態營運部協理高秋蓉在台灣 AI 策略發展高峰會上分享國泰 AI 轉型的實戰經驗。 「Gen AI（生成式 AI）突如其來地暴風式成長，讓我們慶幸當時有先投入一些資源，」高秋蓉表示，國泰的數位轉型之路從 2016 年就開始，早期著重數據倉儲與基礎工程，逐步打造中台架構與微服務設計，到 2022 年啟動上雲政策，為後續生成式 AI 應用打下基礎。 為了透過 AI 結合雲端發展「AI 即服務（AI as a Service, AIaaS）」，提升數據、雲端與 AI 在金融場景的應用，國泰內部已擬定數據與 AI 發展藍圖，分為三大面向：AI Ready、AI Native、AI Empower，各自代表基礎建設、應用場景、人才協作，其中，高秋蓉特別強調 AI Ready 的重要性。 投入 AI 基礎建設前，組織架構準備好了嗎？ 高秋蓉表示，生成式 AI 浪潮下，組織內部不同團隊、部門都對 AI 躍躍欲試，市場也提供許多數據或 AI 解決方案，可謂遍地開花，然而當時內部還沒有很好的運作架構來確定「我這個階段的 AI 投資是不是用在對的地方？」為了回答這些問題、確保子公司之間的策略和技術一致，並整合集團資源，國泰在金控及子公司分別成立 AI 卓越中心（AI CoE），召集各部門主管統籌規劃投資優先順序與應用策略。 舉例來說，AI 導入領域要從內部員工工具、間接面對客戶的服務，還是直接接觸客戶的服務開始？投入的 AI 技術如果連接到外部雲端服務，一方面須考量營運成本，另方面也需思考可擴展性，支援未來客戶和服務數增加的情形，高秋蓉指出，「這和過去我們在地端買設備進來的固定成本結構是很不一樣的。」 […]

台廠機會來了？《金融時報》：川普命令美晶片設計軟體供應商禁售中國

美國與中國之間的晶片戰火再度升溫。英國《金融時報》引述多位知情人士報導，川普政府近期已要求美國電子設計自動化（EDA）工具供應商，包括 Synopsys（新思科技）、Cadence（益華電腦）與 Siemens EDA（西門子 EDA），停止向中國企業提供服務。 報導指出，這項命令由美國商務部轄下負責出口管制的產業安全局（BIS）透過信函傳達，目的是在提高中國開發先進晶片的難度。 EDA 工具為關鍵供應鏈節點，美中皆難全身而退 EDA 工具雖在整體半導體產業中的營收占比不高，但在供應鏈是不可或缺的一環，能協助晶片設計人員和製造商開發與測試系統。 不過，除了中國晶片業因為高度依賴美系工具可能受到影響，美國三家 EDA 業者 Synopsys、Cadence 和 Siemens EDA 在中國 EDA 市場的市占率合計約 80％ 以上，其中 Synopsys 2024 財年來自中國的營收達 10 億美元，占總營收 16％；Cadence 來自中國的營收也有 5.5 億美元，占比約 12％。《金融時報》指出，這波斷供對美中雙方都將造成顯著衝擊。 中方反應未明，市場傳出台廠將成潛在受惠者 事實上，美國商務部在 2022 年便曾祭出禁令，限制向中國銷售最先進的晶片設計軟體，不過相關公司仍持續銷售符合出口管制的產品。在美國總統川普過去也曾禁止中國華為使用美國 EDA 工具。 《工商時報》報導，川普這項措施是否全面落實，外界看法分歧。部分中國業者認為，這可能只是美方釋出的試探性訊號，藉以觀察中國的反應並調整政策節奏。 但是如果消息屬實，《工商時報》引述法人分析指出，台灣 IC 設計廠如聯發科、聯詠與瑞昱等，有望受惠於訂單轉移與市場重新分配。同時，矽智財業者如 M31 與力旺等，以及 ASIC 委託設計服務，也可能迎來額外機會。 ＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《金融時報》、《工商時報》、《CNN》，首圖來源：擷取自 The White House。

【每 42 秒就來一封】AI 讓釣魚攻擊成本暴降 95% 還展現「多態性」，企業該怎麼防？

在 AI 工具的輔助之下，由 AI 所驅動的網路釣魚郵件活動，不僅比過去變得更加頻繁，甚至還更具有「說服力」，透過更完美的格式取得普遍使用者信任。

每小時可處理 700 件貨物！ DHL 部署逾千台波士頓動力機器人打造未來倉庫

在零售業追求即時配送、敏捷補貨與高效倉儲的商業環境中，智慧物流正快速從口號落地到實踐。DHL 近期宣布，將在全球倉儲據點部署超過 1,000 台由 Boston Dynamics 開發的 Stretch 機器人，為其倉儲自動化與人機協作開啟全新階段。 Stretch 的部署潛力：解決倉儲自動化痛點 智慧倉儲導入自動化設備並非新鮮事，但傳統方案多集中在「搬運」等高重複性流程。對多數零售業者而言，真正難以標準化的，反而是「貨品上架」等流程。這些流程牽涉到貨架空間判斷、商品位置確認，甚至需在人員密集、空間狹小的走道中完成任務，長期仰賴人力，形成效率瓶頸與作業風險。 Boston Dynamics 開發的 Stretch，具備處理高變動性場域的潛力與設計彈性，能因應不同倉儲流程的自動化需求。它採用可移動式設計，結合多自由度機械臂、機器視覺與真空吸盤抓手，能自動辨識貨櫃中的大型箱件，執行抓取、分類與上架等複雜任務。最大特點是「即插即用」，不需改造場域、不用特製容器即可部署，特別適合多場域、短週期、變化快速的作業現場。 此外，Stretch 所配備的視覺與感測系統，具備即時辨識與動態調整能力，能針對箱件堆疊錯誤、空間不足等異常情境即時回報，或重新規劃動作策略，強化倉儲現場的即時反應能力。Stretch 的可移動式設計，也使其能輕鬆切換於不同倉庫與作業線之間，為企業提供更高的營運彈性與調度自由。 聚焦 DHL 實用面：Stretch 接手分揀任務 根據 DHL 公布的數據，Stretch 每小時可處理 700 貨件，續航力可達 8 小時，能接手重複性高、勞力密集的卸貨任務，減輕人力壓力、降低職災風險，並提升整體人效與員工滿意度。 DHL 已在美國、英國與歐洲多處物流據點部署 Stretch，並將把應用範圍擴展至箱體揀選流程（從倉庫貨架上選擇物品以完成訂單的過程），將之從單一搬運工具升級為現場人員的智慧協作夥伴。DHL 全球資訊長米勒（Sally Miller）表示，「這不只是導入機器人，更是一次倉儲作業方式的根本轉變，進一步提升了服務品質與營運韌性。」 目前 DHL 每年在自動化上投入逾 10 億美元，已在全球使用超過 7,500 台機器人、20 萬台智慧手持裝置與 80 萬顆 IoT 感測器以協助日常營運，其中 90% 倉庫據點已導入至少一種自動化設備。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《IoT World Today》、Boston Dynamics，首圖來源：Boston Dynamics […]

ABI Research 最新調查：53% 製造商加速導入工業機器人、業界對 AI 強化機器人功能認知存在落差

根據技術情報公司 ABI Research 最新調查結果，全球已有過半（53%）受訪製造商正處於導入新型工業機器人的初期階段，其中 28% 的企業已部署機器人設備。 調查結果顯示，多數製造商將工業機器人視為提升品質的關鍵策略，高達 40% 的受訪者表示，導入機器人技術是他們的優先事項，此數據也比先前研究的 34.1% 顯著上升。另外，有 19% 的受訪者表示，未來五年內有意導入工業機器人，另有 33% 的受訪者正考慮導入協作型或移動型機器人。 調查揭機器人技術導入關鍵挑戰 ABI Research 機器人產業分析師 George Chowdhury 表示：「多種形式的機器人正被廣泛採用，製造商已充分認識到自動化的優勢，以及技術在價值鏈中的投資回報潛力。」他補充，調查是在經濟不確定性升高前所進行，若在現今情況下，預期會有更多企業表達採用意願。 此次受訪對象涵蓋製造工程師至企業高層主管，其中多數為 IT 經理級以上職位，於美國、德國與馬來西亞進行，三個國家的回應比例相當平均。調查指出，導入機器人技術最大挑戰是缺乏專業知識與實施時間不足，被自動化技術取代的疑慮則相對低。受訪者普遍認為，持續支援性（ongoing support）、人工智慧整合與開放 API（應用程式介面）是採購決策的重要考量。 製造業擁抱生成式 AI，效率提升背後存理解落差 調查探討生成式 AI 在製造業的應用潛力，約半數受訪者認為生成式 AI 可應用於優化工具路徑，但也反映出對 AI 在強化機器人的理解落差。 多數人將生成式 AI 視為一種資訊技術，主要應用於數據規劃與流程優化，而非即時控制機器行為的操作技術。當中，有 63% 的受訪者肯定生成式 AI 在預測性維護的價值，66% 則認同其有助於提升產線效率，大部分受訪者認為生成式 AI 有助於規劃、分析與優化人機互動流程。 George Chowdhury 指出：「業界對於 AI 強化機器人功能的認知，與創新者所推出的產品之間仍存在落差，若設備製造與系統整合商希望加速硬體普及，就必須更積極地向市場宣導機器人應用的實際效益。」整體調查結果顯示，製造商對於機器人技術與其推動產業升級的潛力抱持正面態度。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Robot Report》、《PR Newswire》、ABI […]

Sam Altman 打造的「真人驗證」World 正式登台！為何選擇台灣？

OpenAI 執行長 Sam Altman 創辦的科技新創 Tools for Humanity，宣布真人身分驗證基礎架構「World」正式在台灣推出，並於今（28）日舉辦記者會，由資安長 Adrian Ludwig 與台灣總經理 Andrew Hsu 說明 World 的運作機制與在台計畫。 AI 時代下驗證真人，全球已有逾 1,250 萬用戶通過 「網際網路最初不是為人設計的，而是為了讓電腦和軟體相互交流，」Tools for Humanity 資安長 Adrian 表示，這導致數位時代的身分識別問題始終被忽略。World 的誕生，就是為了建立「人類證明（Proof of Human）」，確保每個真實且存在的人都能參與線上社群，並防止詐欺與虛假資訊擴散。 Adrian 表示，圖靈測試區分人類與 AI 的現有方法已不夠用，而且無法規模化，而虹膜比指紋更能代表人類的獨特特徵，是目前唯一可大規模驗證人類身分的方式。World 採用三步驟設計：安裝 World App，前往虹膜掃描儀 Orb 據點進行驗證，通過後即可使用 World 提供的相關服務。 根據官方數據，目前全球已有逾 2,600 萬用戶安裝 World App、超過 1,250 萬真人通過 Orb 驗證，地區涵蓋 20 多個國家、 1000 多個 Orb 據點。台灣目前設有三個 […]

COMPUTEX 帶動商機！簽定多筆經銷合約、商洽百餘買主數位無限加速亞太市場佈局

多年來深耕 AI 基礎設施與 GPU 資源管理領域的領導品牌「數位無限 INFINITIX」，於 2025 COMPUTEX 大放異彩，不僅成功與東南亞三大 IT 產品代理商之一的 VSTECS 簽署代理合約，拓展泰國與馬來西亞市場，展會期間更與國內外百餘家客戶接觸洽談，預估將帶來二到三億的潛在商機。藉由這次 COMPUTEX，數位無限充分展示在 AI 資源調度上的領先技術、強化佈局亞洲市場的規劃，吸引了各界的廣泛關注。 數位無限 INFINITIX 執行長陳文裕表示，今年數位無限首次獨立參展 COMPUTEX，近年隨著公司規模的拓展，參展攤位一年也比一年還大。旗艦產品「 AI-Stack 」為一個全方位的 AI 基礎設施管理平台，可解決企業在 AI 開發部署過程中任何 GPU 資源瓶頸，領先市場的技術吸引可觀的人潮，攤位天天爆滿。數位無限也在 COMPUTEX 會場上發布 AI-Stack 的全新升級版本，其中四大模組：「ET、MaaS、GaaS 與 TaaS」，完整對應從訓練、部署、商業化的 AI 全流程應用。深入每一個 AI 開發環節，打造完整開發者體驗的 AI 一站式平台整合服務。全新技術的釋出吸引了市場的目光，轉換為更多潛在的商機。 「我們非常重視東南亞市場的發展。」陳文裕強調，近年數位無限積極拓展亞洲市場，除了韓國、日本以外，更積極佈局東南亞如泰國、馬來西亞、新加坡等地。此次與 VSTECS 泰國、馬來西亞攜手合作，進一步強化了東南亞市場的銷售通路。VSTECS 作為東南亞重要的科技產品通路開發以及技術方案的關鍵代理品牌，與數位無限強強聯手，將加速開發東南亞 AI 基礎設施市場。 全方位的 AI 基礎設施管理平台「AI-Stack」已被廣泛應用於金融、半導體、醫療及製造等多元領域。數位無限也參與了數位發展部「產業軟體基盤暨數位服務躍升計劃」，共同建構 AI 算力池。近年隨著 ESG 概念的興起，算力資源管理技術也日漸被重視，透過 AI-Stack 的算力監控與優化管理，企業可有效降低運算硬體成本與碳排放，並能整合碳盤查與能源監控，為客戶打造具永續價值的商業模式。 數位無限營運長陳宗逸表示，數位無限不僅是 NVIDIA 授予全球稀少的解決方案顧問（Solution Advisor）認證夥伴，「AI-Stack」更獲得 2025 COMPUTEX「Best Choice Award — Computer & System 類別獎」以及台灣人工智慧協會 TAIA「AI Award Best Solution 優選」雙重殊榮，並持續透過創新升級，進一步鞏固市場領先地位。未來，數位無限將持續深耕亞洲市場，讓更多企業認識並採用 AI-Stack，攜手打造 AI 基礎設施的嶄新標竿。 （本文訊息由數位無限提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：數位無限。）

資安攻擊頻傳，GECP私有雲部署熱度暴增

今年以來，台灣資安情勢愈發嚴峻，從勒索軟體到惡意攻擊事件頻傳，重創多家醫療院所與上市櫃公司，近期更傳出政府機關遭鎖定，引發外界高度關注。在面對日益升高的資安威脅下，「私有雲部署」成為企業與政府機關強化防禦體質的首選。其中，由本土資通訊廠商互動資通推出的 GECP（Government Enterprise Critical Platform，政府與企業數位治理中樞平台），憑藉資料自主可控與私有雲特性，成為市場高度關注的資安解方之一。 互動資通董事長郭承翔指出，GECP 不僅是數位轉型的基礎平台，更是數位治理的核心中樞。其設計強調「安全可信賴」原則，透過私有雲部署與資料留存內部的自主控管機制，協助企業降低遭受外部攻擊的風險，同時兼顧系統操作的便利性與管理彈性，特別適用於必須符合資安法規與資料保密規範的機構。 資安是 GECP 主要訴求外，高度整合和協助企業建構其專屬生態系，擁三大核心平台包含 team+ 內部協作平台、外部互動平台 Safesay 和落地 AI 整合平台；近年來，包括大型金融機構、醫療體系等單位皆陸續導入 GECP，強化其數位基礎建設與資安防護能力。GECP 不僅具備高度整合性，可加速串接 ERP、CRM、EIP 等既有企業系統，讓傳統的 E 化系統，直接轉型成 M 化互動平台。 埔里基督教醫院資訊主任陳清堯表示，過去醫院傳統使用消費型通訊軟體進行工作溝通，潛藏個資外洩與管理風險，且缺乏企業所需的組織整合、權限控管與訊息稽核等客製化管理功能。醫療機構近年選擇相繼選擇導入具備高度資安保障、可整合既有 HIS 系統、並由在地團隊互動資通提供維運與支援的 team+ 內部協作平台。 在全球資安挑戰日益嚴峻的今日，GECP 不僅是防禦惡意攻擊的核心防線，更是實現資料主權、系統自主與持續營運能力的數位轉型基礎平台。郭承翔表示，當企業提出需求，互動資通會提供數位轉型總體顧問服務，由顧問與企業進行討論，將需求彙整，公司會成立專案小組協助進行解決方案設計，依據需求供彈性選配模組，滿足企業使用情境，並且提供 API 、SDK 等供企業 IT 團隊與第三方擴充，支援企業發展自主生態系。最後，維運服務、教育訓練等確保落地成功，並且設置「成功中心」長期協助客戶專案成功與提供各項服務。 關於 GECP（Government Enterprise Critical Platform）政府與企業數位治理的中樞平台，協助政府與企業數位轉型落地，三大核心價值:安全可信賴（Secure）：私有雲部署、資料自主可控。高度整合性（Integrated）：串接既有 ERP / CRM 等系統，可運用 API 彈性擴展，建構企業專屬生態系。彈性可客製（Customizable）：因應產業特性量身打造專屬顧客生態系。 （本文訊息由互動資通提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：互動資通。）

車輛中心大秀 AI 智慧車關鍵技術，Level 3 自駕電巴與檢測服務搶眼

隨著 AI 技術快速發展，全球車輛產業正迎向智慧化新時代。自動駕駛與智慧座艙加速實現，吸引眾多 ICT 業者跨足車用電子領域，推動智慧車輛成為產業創新的核心焦點。財團法人車輛研究測試中心（簡稱車輛中心，ARTC）展示多項首次曝光的自主研發與跨域整合成果，包含全台首度公開亮相的 Level 3 自駕電巴，智慧座艙監控、AI 伺服器振動噪音分析、電子後視鏡等多項符合國際法規檢測技術與能量。 車輛中心董事長王正健表示，隨著車輛電子及 AI 技術的蓬勃發展，智慧車輛的功能將持續升級。在經濟部產業技術司科技專案的支持下，車輛科技創新動能不斷，車輛將從單純的移動工具，轉型為高度智慧化的載具。為協助產業發展爭取國際商機，車輛中心持續建構完整的實驗室與測試場域。其中，今年九月即將啟用的全天候高速自駕實車驗證測試場域，可提供智慧車輛、車輛電子系統、感知系統等產品，在長 200 公尺的隧道內，重現降雨、起霧、日出日落或夜間等天候環境條件，執行最高時速 110 公里的自動駕駛實車測試及高架道路，可測試智慧車輛於匝道的匯入匯出情境，及在高架橋與橋下道路供巴士等大型車輛的 GPS 訊號遮蔽測試。同時也規劃升級現有試車場，導入全域車聯網系統、智慧立體停車場與整車級虛實整合模擬實驗室，打造封閉且安全的智慧車輛測試驗證環境，為智慧車電發展注入關鍵動能。 本次活動最大亮點之一，即為全台首輛 Level 3 AI 自駕電動巴士的首次公開展示。該車由車輛中心主導，攜手義隆電子、歐特明、為昇科、旭春、友通資訊、智易科技、奇美車電等國內指標企業共同打造，展現台灣智慧交通自主技術整合實力。本車採用成運汽車電動巴士平台，並搭載車輛中心自主開發的決策控制軟體，具備感知融合、自動駕駛控制、駕駛接管判斷與風險應變決策等關鍵功能，全面符合聯合國 UN R157 Level 3 自動駕駛標準。其具備車道維持、主動閃避、駕駛狀態監控等先進能力，象徵台灣在智慧交通領域邁出重要一步，實現自駕技術從實驗室走向實路應用的關鍵突破。 在AI智慧座艙領域，車輛中心運用「AI 深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」，開發具備駕駛者監控、兒童遺留偵測及乘客跌倒辨識等多元功能。本次也展示了駕駛者與自駕車的人機共駕技術，透過 AI 影像偵測駕駛眼睛視線、頭部偏擺，判斷駕駛者狀態，當自駕車判斷有無法克服的路況，將即時請駕駛者接手，若駕駛者可能因睡著或身體不適時，自駕車將自動減速、靠路邊停車，並發出通報，有效提升公共運輸及車輛行駛的整理安全性。 而因應交通部已將電子後視鏡（CMS，Camera Monitor System）納入規範，車輛中心的燈光實驗室已率先建置符合國內外法規標準（車輛安全檢測基準 27-1、UN R46、ISO 16505）的驗證能量，能模擬各種自然光環境，進行影像清晰度、對比與系統延遲等關鍵測試，協助業者進行改良並縮短開發期程，讓業者搶攻商機。 此外，車輛中心的振動噪音實驗室建有符合 ISO 3744、ISO 3746 與 ISO 11201 等聲壓、聲功率量測規範之無響室，可執行車輛領域的智慧座艙模組、充電樁在產品開發階段的聲學檢測。目前服務對象更擴及近期熱門的 AI 伺服器，搭配高階聲學相機，可協助廠商以非侵入方式即時捕捉多聲源訊號，將肉眼無法辨識的音訊轉化為可視化圖像，獲取精準的分析與優化診斷。 車輛中心以「測試驗證、科技研發、產業輔導」三大核心主軸，協助台灣車輛與車電產業研發能量與國際競爭力，促使產業持續升級與轉型，將台灣研發設計與製造能量推向國際，吸引全球產業投資，與車輛產業一同迎接智慧化、科技化與永續化趨勢。 （本文訊息由財團法人車輛研究測試中心提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：財團法人車輛研究測試中心。）

第四屆「微軟新創加速器」鏈結產業與全球，AI 技術開拓產業新格局

台灣微軟與國立中山大學南區促進產業發展研究中心（以下簡稱中山產發中心）及亞灣新創園，正式宣布啟動第四屆「微軟新創加速器」，並公布 14 組入選新創團隊。今年入選的產業應用領域更加多元，涵蓋「公共治理」、「行銷體驗」、「健康照護」與「能源管理」等面向，聚焦生成式 AI 技術，展現 AI 在日常生活中的廣泛應用潛力，加速推動產業創新應用的多元轉型。本屆入選團隊中共有 10 家原已採用微軟雲端或 AI 技術，展現高度的技術契合與合作潛力。未來這些團隊將進一步結合微軟 Copilot + AI Agent 與中山產發深耕在地的產業輔導優勢，提供 AI 技術支援到市場接軌的全方位資源，協助新創團隊實現從技術創新到全球市場落地，加速全面發展。 經濟部中小及新創企業署南區服務處主任林進添表示：「中企署積極透過大廠資源協助新創企業運用雲端平台資源、強化 AI 應用能力。亞灣新創園至今已輔導超過 500 家新創企業，去年使用 AI 的新創企業比例已經提高到 5 成，這代表臺灣的新創企業朝著 AI 整合應用快速前進。未來中企署將持續與微軟、中山產發一起打團體戰，建立從AI 技術加值、落地實證、對接產業、上架到大廠雲市場的完整體系，展現臺灣創新能量與國際潛力，讓臺灣的產業鏈不只接上 AI，也接上未來。」 高雄市政府副秘書長王宏榮表示：「感謝經濟部與中山產發長期支持高雄產業轉型，以及台灣微軟連續四年深耕亞灣、推動新創發展。市府近年積極推動亞灣智慧科技創新園區，也成功引入台積電進駐楠梓科技園區，逐步打造完整的半導體產業聚落。高雄在 AI 應用與智慧治理方面亦成果豐碩，推動『智慧高雄燈塔計畫』應用於大型活動規劃、防災治理、交通疏運與產業安全監控等領域。未來市府將持續強化亞灣建設，打造 AI 創新基地，協助新創團隊接軌國際。」 台灣微軟三階段賦能提供全方位支持 第一階段協助新創完成 Azure 雲端建置與架構優化，並結合 Microsoft Azure、GitHub、Microsoft 365 與 Microsoft Power Platform 等雲端平台及工具資源，強化技術基礎。今年入選團隊更可獲得最高新台幣 692 萬元的 Azure 點數支援，為新創團隊打開通往全球市場的大門。第二階段結合中山產發的產業鏈結優勢，協助新創技術進入實際應用場域，透過現場測試與產品功能持續優化，建立創新合作模式。第三階段透過微軟生成式 AI 技術與 Co-Sell 銷售體系，協助新創將解決方案上架至 Azure Marketplace 及 Microsoft AppSource 等全球銷售管道，並透過 Copilot + AI Agent 與 Azure AI Foundry 服務平台，整合 Azure OpenAI 服務和 Azure Machine Learning 等，提供從產品概念化到市場化的完整支援，協助新創團隊加速產品開發流程，降低進入市場的時間與成本，全面提升市場競爭力。 入選團隊中，半數為近兩年內成立的新創企業，聚焦生成式 AI 技術並專注於特定專業領域，展現出 AI 應用的多元與專業性。台灣微軟全球合作夥伴解決方案事業群總經理陳仲儒表示：「過去三年來，微軟新創加速器已成功培育 41 家新創團隊，舉辦逾 70 場商機媒合活動，並透過 Copilot + AI Agent 與 Azure AI Foundry 等平台，協助新創與企業連結並提升 AI 能力與市場競爭力。隨著台灣資料中心落地，我們將持續強化在地技術支援，連結全球企業網路，拓展國際商機。」 中山產發中心長年深耕南部特色產業，理解企業智慧升級與轉型需求，協助創新技術在產業現場落地應用。國立中山大學南區促進產業發展研究中心主任林根煌說明：「為鼓勵多元創新，本屆加速器透過嚴謹的評選機制，遴選出具高度潛力的新創團隊。由微軟與中山產發共同組成評審團隊，從團隊技術潛力、商業應用，以及與微軟生態系的合作可能性（如技術整合、POC 實證、產業端對接）等多項指標進行評估。最終脫穎而出的 14 家新創團隊，橫跨智慧治理、智慧醫療、智慧行銷、智慧製造與智慧能源五大關鍵應用場域。」 生成式 AI 驅動多元應用，加速技術創新落地 智慧治理領域入選團隊，包括台灣專家模型科技、未來巢科技、艾路科技、愛銳思科技、十論科技、愛肯客科技，多數採用生成式 AI 技術，致力於解決企業治理挑戰與推動創新應用。其中，愛銳思科技以生成式 AI 打造智慧人才招募與面試模擬平台，藉此提升職場溝通與招募效率；而專注於金融科技領域的艾路科技，則結合生成式 AI 與大型語言模型（LLM），即時監控並分析全球金融新聞與重大市場事件，協助金融機構掌握市場動態。 在智慧醫療領域，入選團隊先勁智醫和國際創新生醫技術研究院專注於將生成式 AI 應用於醫療場景，聚焦於醫療數據分析與輔助判讀，提升診斷效率與精準度。這些創新應用也呼應經濟部中小及新創企業署今年推動之「科技新創競賽-健康照護組」目標，未來有望進一步與醫療體系及長照單位合作，為新創提供真實驗證環境與商業擴展機會，實現「技術走入產業、服務走進生活」的目標。 在智慧行銷領域，哆葛科技結合使用者原創內容（UGC）、地理位置服務（LBS）、大數據與 AI 打造寵物生活整合平台，提升寵物與主人間的互動體驗與情感連結。吉格線則專注於人工智慧與混合現實技術的創新應用；數據立諮詢顧問則透過 AI 顧客互動平台賦能客戶，強化會員經營與導購力。在智慧能源領域，南部在地入選團隊加雲聯網聚焦於儲能、輔助服務、需量管理與電力交易平台等應用，致力推動能源物聯網的創新發展。 同時，2024 年微軟新創加速器入選團隊今年持續參與，並在既有成果基礎上不斷精進，包括艾利思科技以智慧製造應用入選，持續聚焦於降低企業營運風險與提升勞工安全的技術開發；能火動畫則以智慧行銷應用入選，以 3D AI 虛擬人為核心，積極推動行銷創新。 （本文訊息由台灣微軟提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：台灣微軟。）

台灣 VASP 產業正處於關鍵轉型階段！6/2 科技金融論壇暨第 9 屆 Hit FinTech 高峰會將探討「穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機」

自 5 月中旬起，比特幣價格持續走高，並於近日一度逼近 112,000 美元，創下歷史新高；以太幣價格也於 5 月 11 日突破 2600 美元關卡。由於比特幣近期利多消息不斷，不僅突破 11 萬美元大關，更帶動其他加密貨幣的漲勢，使整體加密貨幣市值持續上升。 在眾多的利多消息中，美國總統川普對於加密貨幣漲跌的影響力不容小覷。川普家族旗下的川普媒體與科技集團（Trump Media & Technology Group，TMTG）日前發布新聞稿宣布，將透過發行新股籌集15億美元，再加上可轉換債券再籌集 10 億美元，共計以 25 億美元，用於將比特幣納入公司金庫資產。 台灣大哥大旗下全資子公司富昇數位於 5 月 22 日宣布，旗下台灣大虛擬資產交易所（TWEX）正式上線！TWEX 為全台首家由大型企業集團投資營運的虛擬資產交易所，富邦集團董事長蔡明忠強調，AI 與區塊鏈產業蓬勃發展，全球虛擬資產市值已突破 3.1 兆美元，富邦集團擁有金控、電信與電商完整體系，可望在數位資產應用場景上展現高度綜效，所以台灣大虛擬資產交易所加入加密市場，可以說是集團跨足 Web3 的重要里程碑。 而台灣 VASP 產業及相關政策也在馬不停蹄地持續進行！金管會於 2024 年 11 月 30 日施行《洗錢防制法》第 6 條，要求已完成洗錢防制法遵聲明的 VASP 業者須於 2025 年 3 月 31 日前向金管會申請登記，未能在期限內完成登記的業者，將不得繼續經營受管制之虛擬資產業務；而境外設立之提供虛擬資產服務的事業或人員，非依公司法辦理公司或分公司設立登記，並完成洗錢防制登記者，也不可以在台灣境內提供虛擬資產服務。 根據金管會證期局資料，目前尚無業者依 VASP 登記辦法完成洗錢防制登記，不過依 […]

KPMG 會計師簡思娟分析 Q1 全球創投格局：交易筆數下降，1,263 億美金資金集中少數具高成長潛力新創

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 KPMG 每季度皆會推出《創投脈動：全球創業投資分析》報告，重點介紹新創投資在全球與主要區域市場中面臨的機會、挑戰以及投資趨勢。本集《全新一週》特別專訪 KPMG 創新與新創服務團隊協同主持會計師簡思娟，剖析 2025 年第一季全球創投市場、區域市場概況，以及目前投資範疇可能迎來的機會與挑戰。  「全球創投交易筆數持續下降，從 2024 年第一季的 8800 多筆，下降到 2025 年第一季的 7500 多筆，已經突破歷史新低，」簡思娟表示，2025 年第一季創投交易量只比 2016 年第三季的 7200 多筆多出一些，不過金額與上一季相比呈現成長，募集金額高達 1,263 億美金，這代表資金趨於集中，可能集中於少數具高成長潛力的新創企業，「我們觀察 IPO 市場還是比較延遲的狀態，這也是為什麼創投會比較保守。此外，目前無論在 IPO 出場，或是在整個市場上的大環境、總體經濟、貿易情勢、地緣政治的不確定性都很高，讓創投筆數有所下降。」 剖析美洲、歐洲、亞洲的創投趨勢 聚焦區域市場，簡思娟分析 2025 年第一季美洲創投金額為 914.8 億美金，主要由幾筆大型的指標性 AI 交易推動，「最大的融資就是 OpenAI，金額達 400 億美金，幾乎佔了 900 多億的一半；另外一個比較大型的投資是美國新創 Anthropic，在新一輪融資募集到 45 億美金；還有一家擴增實境相關的 AI 企業融資 30 億美金，這幾筆融資總額，讓美國地區在第一季擁有相當大筆的投資。」 在歐洲部分，交易總額近 180 億美金，呈現溫和成長，「其中兩家值得關注的新創公司，一家是加密貨幣交易所幣安，目前應該是最多人使用的虛擬貨幣交易平台，根據官網數據，該交易所每日成交量高達 650 億美金，也累積眾多用戶，更在這一季募集 20 […]

AI 代理如何重塑網路商業邏輯？Google 執行長皮查揭看法

Google 今年在 I/O 大會上發表一系列新 AI 產品、模型和功能，對於 Google 來說，這代表 AI 平台轉變的新階段，也象徵搜尋和網路新時代的開始──例如其向美國用戶推出的 AI 搜尋實驗功能「AI 模式」已超越陳列網頁連結，Google 究竟如何看待 AI 未來發展？ 科技媒體《The Verge》與 Google 執行長桑德‧皮查（Sundar Pichai）進行深度對談，揭示 Google 對 AI 未來發展的藍圖，更分享 AI 產品與 AI 代理如何重塑網路的觀點。 AI 進入產品應用階段，3~5 年內迎來爆發 皮查在訪談中提及，AI 平台正處於「新階段」的轉型過程──過去每次平台轉型都會重塑了電腦科學中的 I/O 模式（輸入／輸出），從桌面轉向行動裝置就是一例。而 AI 平台具備創造與自我改進能力，將更深刻地釋放創造力與生產力。 AI 發展已經歷第一階段：展現模型能力，他指出第二階段將是 AI 應用程式開發，例如 Google 推出 NotebookLM、AI 影片產品 Flow，以及許多新創投入企業應用層產品開發。他認為，這波應用將在未來 3~ 5 年內看見巨大成長。 當《The Verge》詢問這些產品是否值得 Google 多年來的龐大投資時，皮查以 Gmail […]

Dynabook 40 周年發表會展示高效能 AI PC 及新世代智慧解決方案，並描繪未來 AI 創新佈局藍圖

台灣玳能 Dynabook 於近日舉行「40 周年—智匯賦能 • 數創未來 發表會」，不僅回顧數十年來品牌轉型創新歷程，也展示最新 AI 解決方案及系統整合成果，滿足企業客戶在智慧辦公、智慧工廠和智慧能源不同領域的應用需求。面對 AI 浪潮，Dynabook 強調將攜手各界夥伴，以創新科技全面賦能客戶生產力與商務效率的提升，加速開啟數位化未來。 「Dynabook 一直站在技術變革的最前沿，並且重新定義移動科技的可能性，」Dynabook 株式會社社長覺道清文表示，Dynabook 在 40 年前推出世界第一台可攜式電腦 T1100，大幅提升以辦公室為中心的商業生產力，建立筆記型電腦的標準。如今隨著 AI、XR、邊緣運算正深刻改變全球產業格局，Dynabook 的使命已從行動商務用筆記型電腦品牌，進化為能夠提供智慧解決方案的角色。「我們不僅致力提升運算效能和行動體驗，更積極協助企業應對複雜的數位轉型挑戰，攜手創造長期且可持續性的價值，台灣作為亞太地區重要科技樞紐，也是 Dynabook 策略佈局的關鍵市場，憑藉這裡成熟的產業生態，以及無可取代的創新能量，我們將會持續深化與企業、研究機構的合作，共同發掘更多前瞻性 AI 應用，迎向下一個智慧時代的黃金十年」覺道清文說。 Dynabook 株式會社海外事業部部長清田剛指出，Dynabook 基於貼近人類、支援真正個人使用為理念，在 1989 年推出世界上第一台筆記型電腦 J-3100 SS001，確立可攜式計算的概念。接著，搭載彩色液晶顯示器的筆記型電腦登場，除了升級視覺魅力和用戶體驗，更促進多媒體內容的使用。隨後無線連接技術的引入，推動 WiFi 筆電問世，此外安全功能的強化也是重要科技進步之一，這使得 Dynabook 能夠提供搭載指紋認證感應器的筆記型電腦，加強個人資訊、數位資料保護。因應工作模式的轉變，Dynabook 推出具備平板電腦和筆記型電腦功能的二合一裝置，還重塑用戶創造性工作的能力，滿足多樣化需求，「從 AI 應用與邊緣運算，Dynabook 正為全球用戶打造更優質的數位體驗，並且致力通過技術創新，助力客戶實現生產力持續進步，」清田剛強調。 台灣玳能董事長陳侶德觀察，DeepSeek 在今年崛起，證明 AI 應用在邊緣運算的可行性，這為 Dynabook 帶來新一波發展動能。因應目前大環境下的科技趨勢，Dynabook 從「以客戶需求作為產品研發導向」、「提供從 Device 到 Solution 和 Service 完整的解決方案」、「與設備系統開發商等第三方夥伴合作」三大方向，全面推動 AI 策略。陳侶德表示，Dynabook […]

【AI 衝擊用人模式】企業若不「升級」初階職位，未來恐面臨人才「斷鏈」

人工智慧正在悄悄重塑整個職場架構，而最先被影響的，正是一向被視為「人生職涯起點」的入門級工作。 從工程、法律、客服到專業服務業，AI 工具正大幅取代初階任務，導致新鮮人缺乏累積經驗與晉升所需的歷練機會。對即將畢業、進入勞動市場的 2025 年新鮮人而言，這種轉變再加上貿易與關稅環境的不確定性，可能導致整整一代青年「卡關」，甚至職涯階梯的根本鬆動。 AI 奪走初階任務，Z 世代最受衝擊 在許多行業中，AI 工具正快速接手原本屬於初階人力的任務。過去，初級開發人員可透過撰寫與除錯程式累積經驗，但現在，這些工作已被進階的 AI 編碼工具取代。在律師事務所中，初階律師助理與第一年執業律師原本需要花費數週時間進行文件審查，現在也可交由 AI 工具在幾小時內完成。就連零售與客服產業，也透過 AI 聊天機器人與自動化服務大量減少對初階員工的依賴。 當這些進入門檻的工作消失，新鮮人失去了發揮潛力的舞台，更難建立信心與技能，陷入「剛起步就失速」的困境。 根據統計，自 2022 年 9 月以來，大學畢業生的失業率增幅高達 30%，高於其他年齡層。LinkedIn 調查也指出，Z 世代對未來的就業前景最為悲觀——LinkedIn 對 3,000 多名高管進行的調查也顯示，超過 63% 的企業高階主管直言，AI 的導入已明顯取代了許多初階職責。 入門職缺減少，擴大職場不平等 Z 世代正成為這波 AI 轉型浪潮下最直接的受害者。他們不僅找工作變難，也開始懷疑自己是否還有穩定發展的可能。 而且，入門級工作的減少，對缺乏人脈與資源背景的年輕人而言，意味著職場機會的縮限與門檻提高。根據美國進步中心的研究，一個人在 22 歲時若失業超過半年，未來十年平均收入可能會減少 22,000 美元。 這不只是個人的挑戰，更是整體社會與經濟流動性的危機。當特定社群長期失去工作機會，不僅會影響社會穩定，也可能加劇政治與文化上的分裂，就如當年美國中部製造業崗位消失所帶來的社會震盪。 企業應升級入門職位，實現「AI + 人」的綜效 面對入門職缺萎縮的結構性挑戰，部分教育機構與企業已展開因應行動。例如卡內基美隆大學與科戈德商學院正積極開設 AI 學程，協助學生銜接新興產業的實務需求。華頓商學院更早在 2023 年便鼓勵學生使用 AI 工具完成作業，並開始開設如「大數據，大責任：走向負責任的人工智慧」等跨領域課程，訓練學生兼顧技術應用與道德思維。 在職場端，企業如 KPMG 與英國律所 […]

AI 幫你選片、挑歌，「AI 搜尋」進軍 Netflix、Amazon Music 平台

打開影音串流平台，花了 10 分鐘還找不到想看的影片或音樂？根據《PYMNTS》報導，這正是多數用戶使用串流平台時的最大痛點之一：選擇困難。現在，幾個串流平台陸續推出對話式 AI 搜尋，嘗試打破這個瓶頸，讓「找東西看／聽」變得直覺又有趣。 Netflix 導入 ChatGPT，讓找片變得更直覺 Netflix 最近正式發布全新 AI 搜尋體驗，使用的是 OpenAI 的 ChatGPT 技術。用戶只需輸入像「我想看一些輕鬆有趣的影片」這樣自然口語語句說明偏好，AI 就能快速推薦內容；甚至你也可以更具體：「我想看一些可怕，但又不太可怕的恐怖影集。」或者是「有點好笑，但不完全是搞笑片的電影。」AI 都能理解並推薦最貼近你心情的片單。此功能目前僅於 iOS 小規模測試階段。 值得注意的是，Netflix 的競爭對手也開始在其平台中加入類似的 AI 搜尋功能。例如，亞馬遜在其 Fire TV 中提供了 AI 語音搜尋，能夠回應關於電影和劇集的問題。 此外，Netflix 也計劃利用生成式 AI，依據用戶語言偏好自動生成對應的影集封面，進一步提升內容的在地化與個人化體驗。 Amazon Music 成為「探索藝人宇宙」的 AI 助手 不只是影視平台，音樂平台也開始導入 AI 來協助探索。Amazon Music 將推出全新的 AI 搜尋體驗「AI 探索」，由自家 Amazon Bedrock 平台提供技術支援。當用戶搜尋喜歡的藝人時，除了看到歌曲，還會獲得更深入的資訊：包括他與哪些藝人合作過、哪些曲風互相影響、專輯中的亮點歌曲，甚至可以一鍵生成專屬風格的播放清單。 例如，搜尋韓國女團 BLACKPINK 時，AI 會幫你整理 BLACKPINK 成員的代表作、四位成員的單飛歷程，甚至是與 Lady […]

數發部資安署攜手產業共築資安防護網，公私聯防展現台灣資安新局

為強化台灣產業資安韌性，數位發展部資通安全署（以下簡稱資安署）於今（27）日舉行「公私聯防、共築資安堅韌防護網」記者會，由數位發展部林宜敬政務次長主持，會中說明在公私聯防方面的策略與具體措施，並邀請產業界代表分享合作經驗。   資安署表示，面對日益嚴峻的資安挑戰，必須仰賴公私部門的緊密合作，建立聯防體系，才能有效提升台灣的資安防護能力。其中，台灣電腦網路危機處理暨協調中心（TWCERT/CC）扮演著重要的樞紐角色。資安署指出，國家資通安全研究院（以下簡稱資安院）以其長期的公務體系資安防護技術與經驗，維運 TWCERT/CC，鏈結公私領域的駭侵情資，以情資驅動公私領域的資安聯防。   TWCERT/CC 透過彙整國內外資安情資，分享給 TWCERT/CC 會員，協助企業儘早防範資安威脅。針對國內發生重大資安事件，主動聯繫協助受駭企業進行應變，降低損害影響；另藉由彙整通報威脅情資，分析攻擊手法，發布攻擊活動預警。 為持續精進公私協力聯防機制，TWCERT/CC 將持續精進其運作，推動企業建立產品安全事件回應小組（PSIRT）機制，強化企業通報流程，加速漏洞修補；並透過 TWCERT/CC 聯盟會員機制，強化駭侵情資交流分享，以建構聯合防禦體系，達到資安情資共享的目標。   為提升企業應對資安威脅之能力，資安署開設資安菁英實戰培育課程，為企業培育高階資安人才，強化其防禦能量，以確保資料安全與營運穩定。資安院也在 Google.org 的贊助下，推動「NICS 台灣資安計畫」，成立企業資安服務團，提供資安需求調查、教材製作、種子培訓、資安培訓及實地輔導等多項服務，協助中小及微型企業、非政府組織等資源相對有限的組織，增進資安意識及提升資安防護能力。  記者會中，資安署亦分享數則公私協力應處資安威脅的實際案例。透過蒐整來自國際組織、暗網及自建惡意電郵陷阱機制等多元情資來源，經由會員情資管道主動通知相關企業，並同步發布防護建議，有效降低企業受駭風險。資安署也邀請葳橋資訊股份有限公司、網擎資訊軟體股份有限公司等企業代表，分享與 TWCERT/CC 的合作經驗，展現公私協力在提升資安防護上的具體成果。   資安署強調，將持續深化與產業界的合作，共同建構更安全、可信賴的數位環境，為台灣的數位經濟發展奠定堅實的基礎。 （本文訊息由 數發部 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：數發部。）

就算美國不給最先進 AI 晶片，中國科技巨頭稱採取 3 方法不影響 AI 競爭力

NVIDIA 執行長黃仁勳近日指出，美國對中國的晶片出口限制「是失敗的政策」，不僅讓 NVIDIA 在中國市佔率從 95% 下降至 50%，還促使中國企業加快自主研發晶片，是美國企業與政府雙方的損失。黃仁勳的擔憂其來有自，調研公司 Gartner 半導體分析師 Gaurav Gupt 表示，儘管中國半導體技術仍落後美國，但已取得一些進展。 《CNBC》報導，中國科技巨頭騰訊、百度透露，即使美國加強了關鍵半導體的出口管制，他們仍將繼續在全球 AI 競賽中維持領先──他們採取的因應措施，包括預先囤積 GPU 晶片、提高 AI 模型效率，以及導入中國自研的半導體。 騰訊：少量 GPU 即能取得良好的 AI 訓練效果 騰訊是中國最大通訊軟體微信的營運商，其總裁劉熾平就曾表示，公司擁有「相當充足的」晶片庫存，也就是訓練 AI 大型語言模型的 GPU。 不過，劉熾平認為，他與美國企業普遍認為需要擴大 GPU 集群以打造更強 AI 的看法不同，騰訊能在較小規模的晶片組合下，達成良好的訓練效果，「這反而促使我們重新檢視高階晶片庫存，發現我們應該已擁有足夠數量，可以支撐未來幾代模型的持續訓練。」 除了認為 AI 訓練能力不受影響，在推理（inferencing）方面，也就是實際執行 AI 任務的過程，騰訊正在使用「軟體優化」來提高效率，甚至考慮使用規模較小、不需大量運算資源的模型。劉熾平也指出，騰訊也能善用中國目前可用的客製化晶片和半導體。 劉熾平表示，「我認為有很多方法可以滿足不斷成長的 AI 推理需求，關鍵是繼續探索這些領域，並正關注於軟體層面的優化，而不是單靠大量購買 GPU。」 百度：掌握「全端」技術、提高 GPU 使用效率 百度是中國最大的搜尋引擎公司，一直以來大力宣傳其「全端」能力，也就是結合雲端運算基礎設施、AI 模型，以及 AI 應用程式的能力，日前其推出 ERNIE 聊天機器人。百度 AI 雲端業務總裁沈抖在最新財報會議上直言，「即使沒有最先進的晶片，我們獨特的全端 AI 功能，也能讓我們建立強大的應用程式，提供有意義的價值。」 […]

要把「智慧貨架」導入全美 2,300 家門市，三大亮點看沃爾瑪關注的零售新科技

走進現代的零售賣場，貨架不再只是陳列商品的架子，而是結合物聯網（IoT）、大數據分析與智慧標籤的數位科技載體。這些「智慧貨架」正快速改變零售產業的營運模式，從商品定價、補貨、訂單處理到促銷活動的規劃，都進入了全新的數據驅動時代，同時也賦能店舖管理人員，讓他們不用再花幾個小時一一更改商品價格。 全球零售龍頭沃爾瑪（Walmart）在 2024 年即公布計畫，2026 年前，將「數位貨架標籤」技術擴展至全美 2,300 家門市。 定價更新只需幾分鐘即可完成 以往，在一家平均擁有超過 12 萬件商品的 Walmart 店鋪內，若需執行價格調整（例如降價或清倉折扣），店員可能需要花費數小時甚至兩天時間，逐一更換紙本標籤。如今，在導入數位貨架標籤後，同樣的任務可在短短幾分鐘內完成。 這項技術不僅減少了店員的走動時間，也提高了準確率。根據 Walmart 店員分享，透過數位貨架標籤，價格變動可以在幾個點擊之內即時完成，省下的大量時間可用於協助顧客、整理貨架或處理其他更緊急的任務，提升整體顧客體驗。 補貨和取貨都能亮燈提醒，營運效率再進化 除了即時價格更新外，數位貨架標籤的智慧功能也進一步優化了補貨與訂單處理流程。 比方說當系統偵測某一商品庫存不足時，員工可使用行動裝置遠端啟動對應貨架標籤的 LED 燈號，快速找出需補貨的位置，大幅減少尋找與比對時間。這對於大型賣場或倉儲型商店而言，能有效提升補貨效率與準確度。 另外，透過與線上訂單系統整合，智慧貨架也可在購物者需要尋找產品時，以閃燈提示精確位置，協助他們迅速找到指定商品。根據數位貨架標籤供應商 VusionGroup 提供的案例指出，一家連鎖超市導入後，每筆訂單平均節省 45 秒的時間。 貨架蒐集重要消費行為數據，讓行銷更精準 數位貨架標籤解決方案，不只是讓店員工作更輕鬆，也為零售業者開啟了全新的數據分析可能性。 透過整合數位貨架標籤、感測器與雲端平台，零售商能即時蒐集消費者與商品互動的數據，例如商品觸摸次數、停留時間與動線軌跡等。這些原本難以掌握的行為數據，成為零售商重新設計門市佈局、規劃熱銷商品擺放位置與調整促銷策略的重要依據。 《Retail Dive》指出，一家大型超市在分析數據後發現，原先人流量較高的商店區域未被有效利用，便將熱門商品移至該區，最終促銷品銷售成長 15%。另有一零售商發現某商品雖吸引大量關注但轉換率偏低，便針對該品項進行特價活動，成功將轉換率提升 20%。 在數位科技的推動下，零售現場正以肉眼可見的速度轉變。從提升作業效率，到挖掘更多行為數據，智慧貨架已不只是賣場的一部分，而是零售商與顧客之間更聰明、更即時的橋樑。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Walmart、《Retail Dive》，首圖來源：Walmart （責任編輯：廖紹伶）

全球首場人形機器人格鬥賽中國登場，展示 AI 運動控制演算法成果

5/25（日）晚間，中國舉辦全球第一場人形機器人格鬥賽再掀話題。這場由中國中央廣播電視台主辦的 CMG 世界機器人大賽系列賽，由 4 台宇樹科技（Unitree Robotics）開發的 G1 人形機器人進行一對一對戰。 宇樹科技的 G1 機器人身高 130 公分、體重 35 公斤，配戴了拳擊手套與護具，並由擂台邊的人類控制員透過遙控器與語音命令下達指令。比賽前，每個 G1 機器人還進行「熱身」，展示出拳、側步假動作、踢擊，以及在受到推擠時保持平衡的技巧。比賽中更可看見空中迴旋梯、跌倒後快速站立等動作。這場比賽最終由中國科技網紅 Lu Xin 操控的 G1 機器人勝出。 Unitree Livestream Recap: A voice control demo for the combat robot#Unitree #AGI #EmbodiedIntelligence #AI #HumanoidRobots #Bipedal #NewProductiveForces #MechaCombat #RoboCombatLeague pic.twitter.com/SRjuACyXTf — Unitree (@UnitreeRobotics) May 23, 2025 AI 控制強化動作精準度，大型語言模型驅動關鍵演算法 如果這些機器人只是由人類遙控，有甚麼特別的？中國資通研究院旗下中國電信技術實驗室副總工程師劉泰表示，G1 機器人所仰賴的是一整套由大型語言模型（LLM）驅動的運動控制演算法。他表示，操控員輸入的是一連串指令，啟動整組演算法，而非逐一控制每個動作。 歐洲媒體《euronews》報導，宇樹科技近期升級 G1 系統，包含改良的運動控制演算法，以及承受撞擊的結構設計，訓練資料來自龐大的格鬥動作資料庫，並逐幀優化動作節奏與連貫性。 […]

【資安是投資不是成本】紅隊如何幫企業高階領導人，把資安風險翻譯成「業務」語言？

當企業不再只是問「資安有沒有做」，而是問「做了資安能省多少損失」，紅隊演練（Red Teaming）正在資安治理中扮演前所未有的關鍵角色。英國面對即將上路的《網路安全與彈性法案》，企業若未能妥善處理高風險威脅，將可能面臨最高每日 10 萬英鎊罰則。 也正因如此，英國企業正從「合規導向」轉向「主動防禦」，紅隊演練不再只是 IT 團隊的測試遊戲，而成為董事會的必修課。 紅隊不只是資安演練，而是企業風險儀表板 紅隊，簡單來說，就是企業自己請來模擬駭客的團隊。他們會在毫無預警下發動入侵、滲透、社交工程等攻擊行為，目的是模擬真實駭客的路徑與策略，測試公司在不知情下的應變能力。這些模擬行動中，防守方（藍隊，通常是資安團隊）可能事先不知情，才能真實測試系統能否偵測、阻止駭客入侵。 但真正讓紅隊演練進入高階決策層的是它的「風險語言轉譯功能」。它不只是在報告漏洞，更能明確告訴董事會：「這台伺服器被攻破，會讓整個線上服務癱瘓 48 小時，估計損失營收 800 萬英鎊」，或者「如果這份資料被拿走，將違反 GDPR，可面臨全球營收 4% 的罰款」。 這種語言，讓董事會不再只關心「系統安不安全」，而是理解「這個風險值不值得投入資源預防」，真正讓資安走入企業核心治理。 紅隊演練將資安漏洞轉化為董事會的策略決策 紅隊最大價值不是抓出漏洞，而是把「技術上的問題」變成「業務上的決策」。 很多企業明明知道有漏洞，卻遲遲不修，原因就是沒有跨層級的風險對話。有效的紅隊演練，應該搭配「高層事後回顧會議」，由董事會成員、資安主管與部門負責人一起討論改善優先順序。當紅隊提出「這項弱點將導致客戶資料外洩、可能觸發高額罰款」時，董事會才能將其視為策略風險，進而調整預算、政策，甚至重組供應鏈安全機制。 這種透明的文化能將紅隊的見解轉化為有價值得高層決策。例如，如果模擬攻擊暴露了雲端服務的弱點，高層可能會調整預算以升級保護措施，並與外部供應商合作加強服務等級協定等。這也推動企業從「事後止血」走向「事前修補」，養成一套資安治理文化，並讓紅隊發現轉化為具體執行動作，而不是擱置在報告中等下一次演練來「再提一次」。 錢花對了嗎？紅隊演練，幫高層找出「防禦破口」 企業每年斥資買的資安設備，到底有沒有用？這是每一場董事會都想問但很難得到答案的問題。紅隊演練就是這個答案的「壓力測試」。 透過模擬駭客入侵路徑，紅隊能實際驗證企業的防火牆、端點偵測系統、監控平台是否真正發揮作用。若攻擊可以輕鬆繞過重金採購的工具，說明資源配置出現盲點，該投入的不是更多設備，而是更聰明的部署與整合。 紅隊演習成本通常遠低於資料外洩，或勒索軟體攻擊造成的數百萬、數千萬實際損失；更重要的是，它能持續追蹤安全態勢是否改善。若一年比一年抓到的漏洞少了，說明企業資安防護是真的變強了。 企業要理解的是，紅隊演練是一種「預防性支出」，花的是可能會失去的錢的一小部分，去換取全體風險結構的強化。 隨著勒索攻擊日益頻繁，尤其 AI 工具也被用來加速網路攻擊，自動化生成惡意程式碼、欺騙性更強的社交工程電郵越來越常見，企業若沒有演練與回應策略，將難以承擔災害一發生時的營運停擺、客戶流失與品牌毀損。 紅隊演練讓資安從「技術問題」躍升「企業存亡」關鍵 紅隊的最大貢獻，不在於「發現多少漏洞」，而在於讓企業高層「看懂漏洞的業務風險」。這種視角，才是讓資安走進董事會、進入企業治理流程的真正入口。 紅隊演練的普及與制度化，意味著資安文化正在從「底層技術問題」上升為「策略治理議題」。這場轉變不只是技術部門的進步，更是整個企業文化與風險治理邏輯的重構。 真正成熟的企業不會等災難發生才後悔資安沒做好，而是在紅隊提出「這個風險會造成什麼損失」時，就已經把資源挪過去修補。換句話說，企業不是在模擬攻擊，而是在模擬存亡關鍵時刻的決策品質。 【推薦閱讀】 ◆ 【再說一次，不要付錢給駭客】教育科技公司 PowerSchool 被駭付贖金，客戶慘成韭菜被割◆ 【RAG 能讓 AI 更安全嗎】研究顛覆認知：導入後，LLM 對有害指令有問必答◆ 【LLM 的幻覺在作怪】AI 寫的程式碼，竟成軟體供應鏈的資安災難引爆點 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechRadar》、《CheckPoint》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

AWS 執行長直言核電是 AI 能源最佳解——巨頭搶投 SMR，為何集體擁抱核能？

亞馬遜（Amazon）旗下 AWS 宣布，將在英國投資 80 億英鎊，興建資料中心和能源基礎建設，為 AI 產業提供巨量算力，並直言核電就是 AI 能源需求的最佳解決方案。

洛克威爾自動化發布資安白皮書，以企業治理強化數位防線

隨著全球製造業邁向自動化與數位化轉型，OT 設備與網路串聯程度逐步上升，企業亟需升級資安策略，從傳統被動防禦思維轉向主動整合的防護架構。全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化發布 NIST 架構資安策略白皮書，針對美國國家標準與技術研究所（NIST）發布的網路安全框架（CSF）提出應用建議，呼籲產業採取主動且全方位的資安策略，以應對多變的網路攻擊。 據 NIST 架構資安策略白皮書中引用的 IDC 製造業洞察報告（IDC Manufacturing Insights 2024-2025），多數企業的 OT 資安仍採取被動策略，僅在遭遇重大危機後才投入預算。洛克威爾自動化解決方案暨工程服務事業部總監王展帆表示：「數位轉型趨勢下，IT 與 OT 的結合雖然加速生產效率，卻讓資產曝險程度也比過往有所提升，因此洛克威爾自動化積極提供解決方案及顧問協助，縮短在地企業 IT/OT 間的技術與認知差異並建構穩固的資安基礎，提升整體防禦體系的韌性。」 奠基於 NIST 網路安全架構，以「治理」驅動企業營運與風險管理 呼應 NIST CSF 2.0 版本新增「治理」為第六項核心功能，強調資安風險管理應升級至組織營運層級，洛克威爾自動化在白皮書中進一步指出治理為串聯網路安全策略的核心要素，以建立可規模化、高適應性的資安架構。 在工業環境中，IT 與 OT 團隊通常各司其職，企業須制定明確的政策歸屬，以便於風險發生時釐清權責，並促進溝通流程簡化及資源有效分配，強化防禦及應變效能。同時，透過跨部門演練模擬或建立共通語言，確保各防禦階段相互補強與協同發展，定期檢視資安政策與流程，才能由內到外稽核驗證企業的各項措施，兼顧營運管理及資安環境的完整性。 三階段資安防禦週期，強化企業韌性 OT 資安風險不僅造成數據外洩或停機影響，更面臨製程異常等物理性過失，對企業商譽及經濟帶來顯著危害，然現階段 OT 環境仍有許多設備尚未具備現代資安防禦的補強。對此，洛克威爾自動化以三階段防禦週期總結 NIST 五大架構： 數位環境日益複雜，更突顯全方位資安防護的重要性。洛克威爾自動化建議企業在工具導入應審慎與既有系統整合，降低產線運作的干擾；在人為防線方面，則鼓勵主動通報文化，有助於即時應對威脅，並透過定期稽核與實戰演練，持續提強化整體防禦能力。 點擊連結取得完整白皮書：https://www.rockwellautomation.com/en-us/capabilities/industrial-cybersecurity/nist-ot-chaos-to-control.html  （本文訊息由洛克威爾自動化提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：洛克威爾自動化。）

2025 亞太電力高峰論壇匯聚產業領袖，在跨界跨境的淨零電力對談共探如何形塑強韌智慧電網

面對全球加速推動淨零碳排與碳中和的趨勢，同時也要因應電力需求飆升與多元再生能源整合的難題，智慧電網的開發及加強韌性是各界寄予厚望的關鍵技術。亞太地區的智慧電網正加速發展之際，電力業者正面臨再生能源占比逐年攀升帶來的嚴峻挑戰，也對電網的穩定性構成重大壓力。就此，台灣智慧型電網產業協會（TSGIA）與台灣電力公司（TPC）、台灣經濟研究院（TIER）與四零四科技（Moxa）合作舉辦為期三天的 2025 亞太電力高峰論壇，匯聚亞太區台日韓澳電力公司、業界領袖、系統整合商、資通訊技術專家等，為驅動綠能轉型的智慧電網發展共商關鍵突破點，並探討如何加強智慧電網韌性以加速淨零未來。 台灣智慧型電網產業協會理事長張文恭博士表示：「這次亞太電力高峰論壇意義非凡，經過長達兩年的籌備，感謝台灣電力公司與 Moxa 的大力支持，積極搭建電力業者之間的溝通橋樑，促成這場跨界、跨境的高峰對話，共同探討電力產業的國際合作契機。我們從全球智慧電網市場增長最快的亞太地區邀請到日本、南韓、台灣及澳洲的電力公司和營運商分享推動強化電網韌性的關鍵行動，並與全球電力能源的產研專家一起探討強化電網韌性的有效作法，積極構建新能源基礎設施以供應穩定、足夠的電力，再透過先進的資通訊和人工智慧技術進一步有效地管理、分配與優化電力資源。台灣具有深厚的資通訊技術優勢，例如 Moxa 等工業網通專家擁有協助國家/地方電網數位轉型與升級 IEC 61850 數位變電站的全球經驗，能洞悉電網、電廠、儲能等電力通訊需求與挑戰，因而也串起了這次論壇的產業鏈連動。」 智慧電網的發展被視為未來電力供應的關鍵，不僅能適應不斷變化的能源結構，更可因應氣候變遷日益嚴重的影響，因此這次論壇以「強化智慧電網韌性」為主題，活動首日的 Utility Day 更為台灣、日本、南韓和澳洲的電力公司提供了深入交流的專屬平台，包括東京電力公司、關西電力公司、韓國電力公司、台灣電力公司、印尼電力公司，以及澳洲 Endeavour Energy 等 8 間電力公司高層及美國電力科技研究院（Electric Power Research Institute）、SRP 等研究機構，共同探討不穩定性電力資源大幅增加對供電穩定性之影響，以及如何達成穩定供電之策略與最佳作法，並促成相關技術與市場的協同發展，激發更多市場參與者在逐步開放的綠電交易市場活躍競爭與創新。 台灣、日本和南韓市場有能源自給率偏低，高度依賴進口化石燃料的共同點，因此東京電力公司、韓國電力公社、台灣電力公司在三天高峰論壇議程中就如何擴大再生能源的使用以提升能源自主性，並針對提升智慧電網韌性和電業的開放，因應越加複雜和龐大的電網商業面和技術面向，提供了逐步朝多元電力端供給、電網公平使用的經驗分享，並說明需量反應負載管理措施、表前和表後儲能布建策略與實作。而澳洲配電營運商 Endeavour Energy 則剖析在大規模發展太陽光電的澳洲維持多元能源供需平衡和健全市場機制的虛擬電廠策略、多面向說明提升電網效率、穩定供電和促進能源節約的市場機制關鍵要領。 台灣的智慧電網一直以來在優化電力供需平衡與健全市場機制上卓然有成，多年來備受新加坡 SGI 智慧電網發展指標的國際智慧電網發展評比肯定。因此，台灣電力公司分享導入高占比再生能源，並同時確保供電平衡及提升電網韌性之規劃；分析如何提升系統各項資源調控能力以增加系統供電彈性；深入剖析如何推動電網的資通訊整合，以提升智慧電網與停電管理系統、大規模分散式資源和需求和資產管理系統的互通性；展示推動電網數位化及電網端／發電端儲能設備以促成電網最佳運轉之成效。 論壇中，東京電力公司分享成功廣布智慧電表的成果如何加速電網發展，分析智慧電網如何納入電動車推廣策略和相關先進技術；除了規劃時間電價、修改電力交易法規外，更積極發展車輛到電網（V2G）技術，讓民眾可運用電動車電池買賣電力、為穩定電網、負載平衡、高效利用分散式再生能源提供了新方向，不僅落實節能減碳教育，還可以創新能源交易商業模式，展示了未來電動車與智慧電網的整體發展架構。此外，澳洲配電營運商 Endeavour Energy 和電力通訊專家 Moxa 分別深入詮釋 IEC 61850 數位變電站建置成功案例，以及如何運用資安打造未來智慧電網的韌性和將進一步推動智慧電網的創新應用。 這次亞太電力高峰論壇，除了多個具代表性的電力公司 — 東京電力公司、韓國電力公社和台灣電力公司外，多達 250 位來自不同亞太地區的電力營運商、系統整合商、能源業者、研究機構等，包括澳洲 Endeavour Energy、日立永續能源、NGK Insulators、韓國三星 SDI、加雲聯網等與會。這場為期三天的亞太電力高峰論壇展現了智慧電網和再生能源的合作與交流進入新階段，打造亞太電力共同體。 （本文訊息由 Moxa 四零四科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / […]

摩根大通砸 180 億美元投入 AI 與科技，三大業務線全數進化中

AI 不再只是銀行業的實驗性工具，而是逐漸擴大部署、並開始產出具體成效的關鍵技術。根據 Evident AI 去年公布的全球銀行業 AI 成熟度指數，美國最大銀行摩根大通（JPMorgan）排名第一，當時其最受關注的成果，是向 20 萬名員工推出 AI 工具「LLM 套件（LLM Suite）」，但這只是摩根大通 AI 轉型的起點。 摩根大通 2025 年技術支出將達 180 億美元，年增 10 億，為華爾街銀行之最。其財務長 Jeremy Barnum 表示，AI、機器學習、雲端技術的創新，降低了使用新功能和新工具的門檻，而 AI 的採用速度是保持競爭力的關鍵，更是降低長期成本的方法。 目前摩根大通已有約 100 項生成式 AI 工具研發中，Barnum 表示「內部用戶反映，他們每週的工作效率（因為 AI）提高了數個小時，而且幾乎可以肯定，都是為價值較低的重複性任務節省時間。」根據《Business Insider》，AI 現在已逐步融入摩根大通的三大業務線：消費金融、資產與財富管理、商業與投資銀行，並看見了初步成果。 消金業務導入 AI 降本增效，提升個人化體驗 在消費者與社區銀行領域，摩根大通消費者與社區銀行執行長 Marianne Lake 表示，AI 已部署於客服中心與帳務處理等後勤流程，協助客服預測消費者需求、即時回答問題，使客服營運成本降低近 30%。她認為，這項成果部分歸功於 AI，也受益流程自動化和組織效率提升。 Lake 還預測，負責詐欺偵測、對帳單、付款處理與帳戶服務等工作的營運部門，在 AI 協助下人力將減少 10%。同時，她也表示 AI 對打擊詐騙也發揮顯著效果。此外，摩根大通正在優化手機 App 首頁內容，目前根據使用者興趣與行為進行個人化推薦，已提升 […]

亞馬遜推出「AI 購物專家」，讓消費者一鍵聽到產品摘要

亞馬遜在其購物應用程式中增加新的「音訊」人工智慧，將這項功能稱為「AI 購物專家」，透過生成式 AI 技術，讓產品資訊與用戶評論轉化為語音摘要，協助用戶更快速掌握商品重點，提升購物效率與便利性。 LLM 生成內容轉語音，一鍵播放產品摘要 根據亞馬遜官方頁面說明，該功能由大型語言模型（LLM）支援，訓練資料來源包括亞馬遜平台上的產品說明、使用者評論與其他網路資訊。這些資料經過分析與萃取後，生成精簡的語音腳本，再轉換為音訊片段。使用者只需在應用程式中點擊商品圖片下方的播放按鈕，即可收聽產品摘要內容，無需閱讀完整說明，就能獲取關鍵資訊。 亞馬遜副總裁 Rajiv Mehta 表示，此項功能可讓購物過程更直覺，並適用於多元情境，例如通勤、移動中或其他不便使用螢幕的環境。透過語音摘要，顧客能夠以便利的方式獲得產品資訊，輔助購買決策過程。 目前，「AI 購物專家」已針對美國網站部分商品開放使用，亞馬遜預計在未來幾個月擴大至更多產品類別。使用流程為開啟亞馬遜購物應用程式，進入商品詳情頁面，若該商品支援語音摘要功能，將顯示播放按鈕供用戶點擊收聽。 亞馬遜 AI 購物生態系逐步成形 在亞馬遜官方頁面提及，此次新增的音訊功能，是亞馬遜持續拓展生成式 AI 應用策略的一部分，他們近年已推出多項 AI 購物輔助工具，包括 AI 問答助手「Rufus」、整合購物建議的「購物指南」、基於顧客偏好推薦商品的「興趣」功能、評論整理工具「評論亮點」，以及正在測試的 AI 代購工具「Buy for Me」，上述應用均以提升購物流程中的效率與體驗為核心目標。 亞馬遜表示，「AI 購物專家」功能的推出，能發展更多元的產品資訊呈現方式，拓展生成式 AI 在零售平台中的應用場景，未來也將視使用者反饋，進一步調整功能使用範圍。 【推薦閱讀】 ◆ 亞馬遜首款「有觸覺」的機器人 Vulcan 亮相！靠觸覺搞定 75% 物流中心商品 ◆ Visa、萬事達卡加入「AI 購物代理」戰場，為何吸引 Anthropic、OpenAI 等巨頭結盟？ ◆ 一款寫程式 AI 代理幫 Google 省下數百萬美元，揭密 AlphaEvolve ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《GeekWire》、Amazon，圖片來源：Amazon。

AI 供應鏈代理上線！Salesforce 等巨頭如何用 AI 協助擬定全球關稅貿易策略？

美國總統川普的關稅政策持續擾動全球市場，各國商品類別、課稅比例與貿易政策瞬息萬變，企業若仰賴傳統由內部團隊人工追蹤的方法，已難以即時因應。《CNBC》報導，面對此變局，科技公司和學術機構正將 AI 應用於供應鏈「可視化」，協助企業掌握材料來源、替代方案與潛在稅務風險。 AI 代理協助企業因應關稅波動 舉例來說，Salesforce 推出一款 AI 關稅代理（tariff agent），可即時處理美國海關系統 2 萬項商品類別的變動，並根據實際情境提出調整建議。這套 AI 模型以 4,400 頁的《美國統一關稅表》（ Harmonized Tariff Schedule）為訓練資料，能根據輸入內容自動比對、標註與生成稅務應對方案。 印度 IT 巨頭 Wipro 也開發 AI 代理系統，幫助客戶調整供應商策略、重新設計貿易路線，並即時管理關稅暴露風險。其技術已被全球《財富》500 大電子製造商，以及將產品出口至歐洲與北美的汽車零件供應商採用。 用 AI 繪製全球供應鏈動態地圖 供應鏈管理新創 Altana 執行長 Evan Smith 表示，除了既有的 Tier 1（直接）供應商，企業還要掌握 Tier 2~4 的供應商結構才能評估風險來源，這過去往往需仰賴外部稽核或問卷調查，但耗時且資料稀少。Altana 現在透過 AI 將全球物流、保險、零售與銀行等私營企業的資料進行關聯分析，建立全球供應鏈動態地圖。與之合作的企業，主要貢獻資料，但資料本身保密、保有資料主權。 這份全球供應鏈動態地圖可以做什麼？舉例來說，企業只需提供洗衣機的原料與直接供應商清單，AI 即可推演出完整供應網絡，包含原先無法觀測到的間接供應鏈關係，並能協助預測變動後的稅率與成本衝擊。Smith 指出，過去繪製這類圖譜需 6 個月，現在透過 AI 可一天完成。 從改料到調貨：透過 AI 建模製作壓力劇本 企業不只用 […]

英國搶當 AI 霸主卻缺電，數據中心耗能將增 500% 他們想怎麼解？

英國工黨黨魁於今年初發布的《人工智慧機會行動計畫》勾勒出宏大藍圖，致力將英國打造成全球人工智慧樞紐。該計畫承諾在 2030 年前大幅擴展 AI 資源，以支持資料中心擴張。 然而，隨著這些雄心壯志的提出，一個關鍵問題浮現：英國現有的能源基礎設施能否跟上指數級增長的 AI 需求？ AI 龐大需求讓英國電網吃不消 目前，英國主要資料中心樞紐已面臨明顯供電瓶頸。根據全球商業房地產服務公司 Cushman & Wakefield 的報告，倫敦作為核心區域當前已有超過 1GW 的資料中心容量在運行，同時還有超過 1.5GW 的建設計畫。然而，隨著 AI 運算需求增加，電網穩定性和電力短缺的擔憂日益加劇。 AI基礎設施需要前所未有的功率密度。以 NVIDIA 技術為例，目前部分高階 AI 伺服器機架功率可達 120kW，預計到 2027 年，該功率密度將提升至 600kW，遠超傳統運算需求。這種高密度運算對電網造成巨大壓力，不僅需要大量電力，還需要穩定供應。正如 AWS 執行長 Matt Garman 所言，全球需要建設新技術來應對 AI 資料中心的龐大能源需求。 英國國家電網估計，未來十年內，英國資料中心的能源消耗將增長 500%。這種增長速度遠超現有電網設計和能源產生能力。國際能源署也警告，到 2030 年，全球資料中心的能源消耗將增長一倍以上。 英國寄望「SMR 核能」與「智慧儲能」 面對挑戰，英國必須發展綜合性能源策略，結合核能、風能和太陽能，同時配套先進能源儲存解決方案。核能可提供穩定的基本負載，但建設、維護和處置核能設施的碳足跡較大，小型模組化反應器（SMR）的引入可能是一個重要突破。 與傳統大型核電廠相比，SMR 建設速度更快、占地面積更小、投資風險更低，能夠更靈活地部署在靠近資料中心的位置。不過，這項技術仍處於發展階段，預計要到 2030 年後才能大規模商業化應用，無法解決近期能源緊缺問題。 可再生能源如風能和太陽能雖然環保且成本日益降低，但它們的間歇性供電給 AI 基礎設施帶來嚴峻挑戰。資料中心運算需要持續、穩定的電力供應，無法承受能源供應的波動或中斷。英國多變的天氣使這一矛盾更為突出。 針對這一問題，大規模電池儲能系統將扮演關鍵角色，成為可再生能源與資料中心之間的橋樑。電池系統可以在可再生能源發電高峰期儲存多餘電力，在低產出期間釋放能量，從而為資料中心提供 24/7 的穩定電力。 除傳統電池外，創新儲能技術如抽水蓄能、壓縮空氣儲能、氫能儲存等也可納入整體方案。英國也可投資 […]

【AI PC 只是「行銷煙霧彈」嗎】消費者不買單，業者也難說清到底好在哪

隨著搭載 NPU 與 Copilot 功能的「AI PC」筆記型電腦陸續上市，微軟與各大 OEM 品牌強勢推出「Copilot+ PC」作為行銷重點。然而，市場反應卻顯得冷淡。 根據英特爾最近的財報會議透露，配備新型 AI 晶片的筆電需求低迷，公司反而面臨較舊晶片的短缺，因為消費者對第 12 至 14 代 Intel Core 系列處理器的筆電需求超出預期。評測者紛紛指出，使用者普遍對 AI 功能感到無感，反而更關注傳統的效能表現、電池續航力以及整體設計，這暴露出 AI PC 在銷售與實用性之間存在明顯的期待落差。 AI 功能成多餘噱頭？ 如 Dell XPS 13 等搭載 Intel Core Ultra 處理器的 AI PC，在設計、整體性能與電池續航表現上獲得評測者高度評價，被認為是「近年最佳筆電之一」；然而，其主打的 AI 功能僅被視為附加項目，而非購買決策的關鍵因素。一位評論者直言： 「新款 Dell XPS 13 的真正賣點是，優質設計快速的整體性能和驚人的電池續航時間。Copilot+ PC 的噱頭是大多數人會忽略的附加功能，僅此而已。」 NPU 帶來的效能優勢對消費者影響不大 雖然新一代 AI PC 都搭載了專用的神經處理單元（NPU），宣稱可以提升本地 AI 工作負載的處理效能，但實際上，目前最普及的 AI […]

用 AI 一年省下 87,000 工時，軟銀銷售部門如何讓 AI 工具「變友善」？

隨著商業變化速度和競爭逐年加劇，AI 成為企業加強競爭力的路徑之一。SoftBank（軟銀）近年積極將 AI 導入企業內部營運、產品開發與基礎設施建設，自 2023 年在銷售部門導入生成式 AI，並於同年 8 月擴大至法人部門整體應用。結果顯示，透過開發與運用支援對法人客戶提案的 AI 工具，軟銀在一年內節省約 87,000 小時的工時。 從提升銷售力到節省工時，導入 AI 的真實動機 目前，軟銀在銷售部門的生成式 AI 應用主要有三大核心任務：撰寫提案情境、客戶背景分析，以及針對產品與服務的估算。 究竟軟銀當初為何想導入 AI 到銷售營運？想要解決什麼問題？軟銀法人生成 AI 專案負責人西原萬純向《ITmedia》表示，這項專案最初不是為了減少工作時間，而是為了加強銷售能力，因為 B2B 客戶需求日益複雜化，提案所需的內容變得越來越精細，需要徹底了解和分析客戶的潛在問題，並提出解決方案。 此外，西原表示，生成式 AI 是協助公司橫向部署專業技術、知識並強化銷售能力的理想方式。尤其是在軟銀服務與產品線不斷擴大的情況下，生成式 AI 可扮演傳承資深業務經驗、輔助年輕人才快速成長的重要工具。事實上，生成式 AI 的導入，協助軟銀銷售部門先擬出一份提案的基礎，進而減輕銷售人員的業務量。 根據西原說法，截至目前，軟銀銷售部門在前一年度下半年已減少 3.6 萬小時的工時，本年度上半年再減少 51,000 萬小時，整體一年下來共節省了約 87,000 萬小時。 簡化提示詞輸入與操作，讓 AI 工具「更友善」 為了讓 AI 工具能順利融入日常銷售流程，軟銀將繁瑣的提示輸入簡化為模組化選項，為各種銷售場景準備預設的提示詞（prompt），讓員工可自行調整並與同事分享。 此外，軟銀也正在開發完全不須輸入提示，可以透過最少螢幕操作流程啟動的半自動化工具，進一步降低使用門檻。 不過，西原強調，生成式 AI 所產出內容雖然非常有用，但不能為所有問題提供正確答案，因此在採用之前仍需人工確認，這點與軟銀團隊當初開發時所設想的有些不同。 AI 也需要被善待，使用 AI 三原則 針對生成式 […]

「 AI 正在全球落地，也引發全新資安挑戰。」趨勢科技攜手 NVIDIA 共築 AI 資安藍圖

在 AI 浪潮席捲全球、企業競相加速轉型之際，資安成為能否駕馭創新科技的核心關鍵。全球網路資安領導品牌趨勢科技（Trend Micro）今年再度參加國際科技盛會 COMPUTEX，以「雲到端、軟硬整合」為主軸，全面展示 AI 時代的資安解方，並展現與 NVIDIA 攜手合作打造涵蓋資料、基礎架構與終端的 AI 資安藍圖，為企業建構邁向安全與智慧營運的堅實基礎。 AI 驅動轉型浪潮下，資安成為企業競爭力新基礎 在展會中，趨勢科技以主動式資安策略、AI 數位孿生資安應用，以及與 NVIDIA 共同推出的防護解決方案三大主題為核心，展現對企業資安風險的前瞻佈局。趨勢科技共同創辦人暨執行長陳怡樺表示：「 AI 正在全球落地，改變我們的工作與創新模式，但它同時也引發全新的資安挑戰。」面對這些複雜的架構與風險，趨勢科技致力於簡化防護流程，從企業導入 AI 的第一步開始，就為其打造堅實的安全基礎。 攜手 NVIDIA 建構 AI 工廠資安框架，打造信賴平台 趨勢科技與 NVIDIA 共同推出的防護方案，整合資安與硬體加速平台，為企業提供一套能夠兼顧速度、彈性與主權的資安解決方案。NVIDIA 企業 AI 產品副總裁 Justine Boitano 指出：「 AI 是企業營運不可或缺的核心動能，但其所依賴的工廠架構既快速又複雜。」當企業需要一套能理解 AI 特性、靈活因應環境挑戰的資安系統，趨勢科技與 NVIDIA 的合作，將助力更多企業在 AI 時代強化資安防線。 在實際應用層面，趨勢科技特別針對金融、醫療與政府等高度重視資安與合規的產業，設計具備強大保護能力的框架。例如企業可部署於隔離式的非連網環境，確保機敏資料在國家主權範圍內受到充分保護，因應資料主權政策日趨嚴格的全球趨勢：另一方面，結合趨勢科技領先的威脅偵測情報與 NVIDIA 的 AI 軟體加速能力，可以讓即時資安分析的效率大幅提升，預先整合的硬體、軟體、支援及部署服務，也能為企業帶來從雲端到端點的完整防護。 從漏洞情報到實戰防禦，趨勢科技引領 AI 資安新局 陳怡樺指出，隨著越來越多企業選擇自建私有 AI 架構，一套涵蓋所有轉型階段、能靈活部署於不同環境的資安防護解決方案，將成為 AI […]

國際對話新起點！SEMI 呼籲深化全球半導體供應鏈韌性機制

在地緣政治與全球供應鏈重組挑戰日益顯著之下，全球高度關注半導體供應鏈的韌性與可信度。SEMI 國際半導體產業協會今 (23) 日受邀參與由經濟部、國發會、國科會、外交部指導，工研院主辦的「全球半導體供應鏈夥伴論壇」；並應邀參加上午由經濟部郭智輝部長主持的座談會與談人、下午則擔任「強化半導體供應鏈安全與韌性」的引言人及座談會主持人，與來自美國、日本、英國與歐盟等志同道合的夥伴共同交流，聚焦半導體產業中的技術創新、供應鏈管理因應與技術互補合作的機會等議題。 肯定信賴合作機制，共築共榮夥伴關係 SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示：「我們高度認同肯定此次論壇的召開。半導體是一個全球協作驅動的產業，台灣長年以來與國際夥伴並肩前行，在信任與互補基礎上建立起穩固的供應鏈連結。」他分享道，「台灣擁有堅實的先進技術實力與完整的半導體生態系，未來將持續強化技術投入，並積極深化與志同道合的國家夥伴間的合作對話，共同打造一個更加開放、透明且具韌性的全球半導體供應鏈。」 制度化國際論壇機制，共創可信賴產業生態 各方高度關注半導體供應鏈在新局勢下的策略布局。曹世綸指出，台灣將持續與理念相近的國際夥伴深化合作，推動技術與產業連結。同時也期盼「全球半導體供應鏈夥伴論壇」未來能邁向制度化，將成為各國半導體政策制定者交流經驗、共享成果的重要平台，促進政策協調與合作，共同因應未來挑戰。 厚植半導體人才，在地培育雙向共贏 針對國際人才議題，曹世綸提到：「台灣在半導體人才培育方面，結合產業與學研能量，已發展出一套實務導向、靈活且具成效的模式。我們樂於與志同道合的夥伴國家交流，攜手投入關鍵人才的共同培育。」目前，台灣已透過政府與企業合作推動多項機制，包括半導體學程、技職體系整合，以及產、官、學合作推動設立的半導體學院。未來這些經驗有望進一步應用於國際合作，不僅協助夥伴國家建立在地人才體系，也有助於台灣企業招募熟悉當地環境的人才，實現「在地培育、雙向受益」的共贏局面。 三大關鍵布局，穩固外資長期信心 面對全球半導體產業加速發展，曹世綸亦提出三項關鍵方向，以強化國際半導體產業對投資台灣的信心，深化長期合作： 在全球半導體供應鏈邁入關鍵重組時期之際，SEMI 將持續發揮全球產業協會的連結優勢，協助台灣半導體產業深化與國際夥伴的合作。透過促進跨國對話、串接關鍵資源，SEMI 致力於支持台灣公司在全球舞台上強化布局，與理念相近國家共同打造更可信、具韌性與永續發展的供應鏈體系。 （本文訊息由SEMI 國際半導體產業協會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：SEMI 國際半導體產業協會。）

電動車充電樁用 AI 變購物入口，美國好市多搶攻「充電＋消費」經濟

這幾年，全球電動車市場持續升溫。市場研究公司 EV-Volumes 資料顯示，2024 年全球電動車市場（含純電動車 BEV 與插電式混合動力車 PHEV）銷量約 1,776 萬輛，年增 25%，市佔率達 20%。 在這股趨勢下，充電樁需求也日漸提升。儘管電動車的充電速度已經愈來愈快，但仍需要車主等候一段時間，而這段空檔，也為零售業帶來新的商機。 根據麻省理工學院 2024 年研究，在加州地區開設一座電動車充電站，可使附近周邊每家店舖的年營收平均增加約 1,500 美元。波士頓大學進行的研究也發現，特斯拉超級充電站周邊 200 公尺內的零售賣場，安裝充電站後的月訪客量增加 4%，消費支出增加了 5%。這些數據顯示，充電樁不僅是能源補給點，更是零售互動的接觸點。 充電樁導入 AI，成為新零售互動界面 為了抓住這一商機，充電樁業者 Electric Era 推出了創新的 EV 快速充電平台「Retailer AI」，結合 AI 和語音技術，目的在提升電動車充電體驗並創造新的零售互動機會。 該平台提供個人化的服務，並為零售商如便利店、超市和餐廳等提供延伸的客戶互動介面。其用戶體驗從電動車抵達 Electric Era 充電站時開始，系統能辨識車輛並評估需求，包括電池充電狀態和適用的商場會員計畫。另外，它還提供語音互動功能，用戶可以提問附近有哪些餐廳，充電螢幕會顯示選項，甚至可以直接下單，實現「路邊商務」模式，將零售空間延伸至停車場。 Electric Era 的創辦人兼執行長 Quincy Lee 表示：「愈來愈多的零售業者在自家場域設置電動車充電樁，高度關注客戶的充電體驗，希望這些互動能夠與品牌緊密結合並帶來轉換率。」目前 Electric Era 已和美國好市多、超市 Giant Eagle 等場域合作。 「充電＋消費」正在成為新商業模式 除了 Electric Era，全球多家企業也看準電動車充電站的場域價值，積極布局「充電＋消費」的新商業模式。 例如，特斯拉不再只是單純提供超級充電服務，更在部分站點設置了結合咖啡廳、販售自有商品的休息空間，增加品牌與用戶的互動機會。7-ELEVEN 在美國推出自有充電品牌「7Charge」，將電動車充電服務與店內購物體驗整合。沃爾瑪（Walmart）則將於 2030 […]

AI-First Innovation！SparkLabs Taiwan DemoDay 亮相 AI 在半導體、機器人、醫療、金融、永續、行銷、音樂等 7 領域新創成果

SparkLabs Taiwan DemoDay 第十屆於 5/23 登場，今年以「AI-First Innovation」為主題，聚焦探討 AI 從模型研發邁向市場應用的全球趨勢，並邀請來自台灣與全球新創團隊，在現場展示半導體、AI 機器人、HealthTech、FinTech、CleanTech、MarTech、Music 等領域的創新成果。MarTech 「2018 年至 2025 年 4 月，SparkLabs Taiwan 已投資並加速超過 60 家新創團隊，這些團隊主要提供 AI、半導體、軟體、生物科技解決方案，」SparkLabs Taiwan 創辦人暨管理合夥人邱彥錡致詞表示，台灣充滿經驗豐富的創新者，還有一流的技術資源與優秀的人才。然而，本地資源還未完全準備好支持新創的全球願景，因此 SparkLabs Taiwan 透過三個月加速器計畫，提供 1 對 1 深度輔導、媒合國際級業界導師、介接企業資源與商務機會、籌備全台最大 Demo Day 並鏈結投資人，助力新創走向國際市場，加速實現以 AI 解決真實問題。 台灣與全球 7 家新創團隊聚焦展示 AI 成果 在製造、半導體方面，瑞利光智能 RVI 指出，在 Micro LED 量產過程中，往往面臨高成本的巨量轉移製程、面板色彩不均等挑戰，而 RVI 團隊成功研發 3D Micro LED 架構及 AI 強化的巨量轉移技術，能夠實現高畫素密度，為 […]

BenQ 積極拓展大型顯示與投影解決方案全球布局，在 COMPUTEX 首推 AI 高爾夫教練

今年 COMPUTEX 2025 展會上，全球顯示科技領導品牌 BenQ 在展區中打造智慧生活、智慧教育與智慧商務三大 AI 應用場景，其中在智慧生活區特別展示整合投影技術與 AI 的高爾夫解決方案，吸引許多關注。 這套系統以全球首款高爾夫專用 4K 投影機為核心，搭載 AI 姿勢分析模組與高階動作追蹤技術，不僅能精準顯示擊球結果，還能在揮桿前即時分析打者站姿與桿面方向，化身專業「虛擬教練」，提供即時回饋與修正建議。 BenQ 首創高爾夫 AI 教練 BenQ 電通總經理黃原福表示，近年他們積極拓展大型顯示與投影解決方案的全球布局，觀察到運動領域對於數位化與個人教學的高度需求。 黃原福強調，「以高爾夫市場為例，品牌導入 AI 技術重新定義訓練方式。」運用創新 AI 高爾夫教練系統，結合 4K 高畫質投影、智慧感應器、高速攝影機與模擬環境，再搭配即時動作分析，可以讓使用者即便身處室內，也能享受媲美實際球場的專業訓練。 根據 BenQ 官方提供統計資料，全球高爾夫人口已突破 6,600 萬人，台灣也有超過 200 萬人投身其中，並以每年約 15% 的速度持續成長。在美國，超過五歲以上人口有超過三分之一曾參與高爾夫相關活動，市場潛力驚人。BenQ 看準這股趨勢，打造整合硬體與 AI 的創新系統，提供高品質娛樂體驗，符合數位轉型潮流下，專業與休閒並重的現代生活需求。 AI 教練一對一指導，創造智慧生活新體驗 BenQ AI 高爾夫系統包含兩項關鍵 AI 技術，其一為影像場景辨識系統，可自動分析畫面中的藍天與綠地比例，進行色彩與亮度調整，打造真實球場的視覺效果；另一項為 AI 姿勢感測技術，從球員踏上擊球區開始追蹤動作，結合即時數據回饋與智慧影像處理，幫助球員不斷修正、優化動作，提升訓練效率與精準度。 專業高爾夫教練李東晁在展會現場實測，他表示：「這套 AI 高爾夫系統的畫質細膩，臨場感強，與真實球場的感受非常接近。」系統不只可以顯示擊球結果，還能提前分析擊球前的姿勢與桿面角度，對初學者與專業選手都具有實質幫助，是非常有潛力的訓練工具。 從「視覺」到「互動」，BenQ 重新定義投影科技角色 BenQ […]

穩定幣應用快速成長，Fireblocks 調查：90% 金融機構投入布局

根據企業級數位資產平台 Fireblocks 發布的報告，穩定幣（Stablecoin）正迅速從實驗性工具轉變為全球金融體系的核心，90% 的受訪金融機構已使用或計劃導入穩定幣，以提升跨境支付效率滿足客戶需求。報告指出，隨著應用情境成熟，穩定幣是企業邁向現代化的關鍵動力。 Fireblocks 於 5 月公布報告，調查對象來自傳統銀行、金融科技公司與支付服務業者的 295 名高階主管。結果顯示，49% 的受訪者已在實際支付中使用穩定幣，23% 處於試驗階段，另有 18% 正在規劃導入，僅 10% 尚未決定是否採用。 結算快、透明度高，機構看好穩定幣潛力 受訪機構提到的應用優勢中，「更快的結算速度」最常被提及，其次包括高透明度、流動性優化、整合支付流程、強化安全性與交易成本下降。 Fireblocks 支付與網路高級副總裁 Ran Goldi 表示，「穩定幣不只是節省成本工具，也被視為企業增長的戰略槓桿。」許多公司正積極推進穩定幣部署，搶占數位金融的成長機會，他進一步指出，機構採用的主因還包括拓展新市場、滿足客戶需求與創造新營收來源。 全球進入穩定幣競賽，地區採用比例差異大 調查顯示，穩定幣的興起反映傳統跨境支付系統因高成本、交易延誤與效率低落，已無法滿足企業需求，特別是在新興市場的 B2B 環境中，常被視為策略解方。銀行機構將跨境支付列為首要應用場景，視其為提升競爭力與顧客體驗的方法，穩定幣與法定貨幣掛鉤的特性，讓它容易整合至現有財務工作流程中。 Fireblocks 調查指出，全球穩定幣採用並非企業單一路徑的短跑，而是各地市場同步進行的平行競賽，方向一致，節奏各異。競賽進展取決於市場需求與監管環境：拉丁美洲全力加速，亞洲在貿易推動下接力前行，北美聚焦突破監管障礙，歐洲則在明確規範下穩步推進。 從數據來看，拉丁美洲有 71% 的公司使用穩定幣進行跨國支付，北美的採用率為 39%，歐洲優先考慮安全，有 37% 的公司要求更安全的管道。 基礎設施決定誰能成為穩定幣支付的贏家 36% 的受訪者認為，若有更完善的保護機制，將更願意採用穩定幣。報告中提及，對金融機構、支付服務業者與金融科技公司來說，穩定幣的議題已從「是否採用」轉向「如何有效導入」，安全性是推動穩定幣規模化應用的關鍵要素。 隨著穩定幣逐步導入關鍵支付流程，營運壓力同步上升，企業需尋求安全、合規，具備高交易量能的平台。Fireblocks 報告顯示，全球商業需求日益複雜，傳統資安架構已難滿足數十億用戶的跨境支付需求，穩定幣基礎建設必須與資安威脅同步演進，才能因應全天候跨境資金流動。 調查報告總結，金融機構關注的重點已不再是「供應商是否安全」，而是「資安防護是否能持續進化」。當即時結算、可編程支付等應用逐步普及，企業率先投入穩定幣合規性建置、網路安全架構與技術整合，就有機會掌握數位資產與跨境支付的主導地位，重新定義全球金融秩序。 【活動推薦】邀請您立即報名 6/2 舉辦的「科技金融論壇」，與產官學專家共同聚焦穩定幣與虛擬資產的監理與商業契機 【推薦閱讀】 ◆ 台灣虛擬資產、穩定幣怎麼管？專訪金管會金融市場發展及創新處處長胡則華 ◆ 加密貨幣正在吸引企業砸下鉅資持有！原因不只是川普當選 ◆ 穩定幣崛起改變當代金融系統，台灣監管「太傳統」專家籲業者調整心態 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Cointelegraph》、《Fireblocks》、《Bitcoin.com News》，圖片來源：AI 工具生成。

Anthropic 最強模型 Claude 4 系列登場，可「自主」寫程式 7 小時

Anthropic 首屆開發者大會「Code with Claude」在 5/22 美國舊金山登場，發表了全新 Claude 模型：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，兩款模型在程式開發、複雜推理與 AI 代理應用上全面升級。《MIT Technology Review》評論，Anthropic 這次更新代表邁向「真正實用的 AI 代理」的重要一步。 支援即時回應、深度推理，Claude 4 系列有多強？ Opus 4 與 Sonnet 4 均為混合模型，能支援即時回應與深度推理兩種模式。Opus 4 被 Anthropic 稱為其目前最強的 AI 模型，擅長寫程式和解決複雜問題，並支援 AI 代理應用。Opus 4 在 SWE-bench 測試中獲得 72.5%、Terminal-bench 達 43.2% 的成績，Anthropic 表示該模型能長時間執行數千步驟的任務，維持高效能與穩定性。 Anthropic 研究負責人 Dianne Penn 指出，Opus 4 能在電玩遊戲《Pokémon Red》中持續遊玩超過 […]

叡揚資訊以自有產品結合 AI 技術 助力企業智慧辦公

叡揚資訊日前舉辦「2025 GSS Solutions Day」，下午場次針對智慧協同、雲端及永續、資安與智慧維運三大議題進行深入探討，在智慧協同廳各事業處展示近年於自然語言處理、生成式 AI 與資料整合應用上的研發成果。活動吸引眾多產業先進共襄盛舉，共同見證 AI 如何落實於企業智慧辦公應用，實現效率提升與數位轉型。 叡揚資訊陳世安總經理在會中表示，早期投入 AI 發展時，雖然當時 LLM 尚未風行，但已成功運用深度機器學習模式打造實際應用案例，如智慧財產局的專利比對與推薦，以及商標輔助審查服務，即為早期結合影像辨識與自然語言處理的成果。隨著 OpenAI 於 2022 年底推出 ChatGPT，生成式 AI 技術正式進入大眾視野，AI 應用也快速躍升為企業與個人可即時運用的技術工具。 陳總經理分享，公司自 2013 年即開始投入 AI 領域，至今已超過十年，並持續將年營收的 10–13% 投入研發。其技術涵蓋影像辨識、文字理解與語意分析等應用。隨著生成式 AI 的蓬勃發展，叡揚也持續投入地端 LLM、微調（Fine-Tuning）、檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）、AI Agent…等技術。 在 AI 成為顯學的同時，企業在導入過程中所面臨的挑戰亦不容小覷。「AI 技術進步快速，企業若缺乏穩健的資料基礎與數位化架構，將難以發揮大型語言模型（LLM）的效益。」陳世安總經理指出，企業若想導入 AI 應用，前提需完成資料的數位化與結構化，避免「Garbage in, garbage out 」的狀況，而叡揚資訊過去幫助了各行各業成功數位化轉型，在不同行業都累積許多產業知識，近幾年更將 AI 技術如 LLM、自動分類、推薦系統、影像辨識…等融入產品強化應用，展現叡揚持續深耕技術的實力。 會議中也進一步分享 C.ai 聊天機器人服務平台、Vitals ESP 企業知識協作平台、InsAI 智慧辨識系統、Tracko 多源智慧追蹤平台、SPEED 公文線上簽核管理系統、Radar […]

「全機器人商店」即將崛起，拆解零售業導入機器人 3 大趨勢

5 月初，日本東京的人行道上出現 7-ELEVEN 的送貨機器人，最高時速每小時 6 公里，能遵守交通號誌、自動閃避障礙物。這是日本 7-ELEVEN 為了應對嚴重缺工問題、服務不便出門的高齡消費者，在兩家門市進行的實驗。每家門市配有 2 台機器人，負責運送消費者在 App 訂購的商品，商品由店員手動裝入。這項實驗將持續進行到明年 2 月。 7-ELEVEN 的實驗，是零售業正在經歷重大變革的縮影。事實上，在電商快速發展、少子化下，機器人帶來的影響不只在消費者目光所及之處，更在「幕後」形成三大趨勢，重新定義商店的樣貌。 應用趨勢一：線上下單、店內取貨（BOPIS） BOPIS（Buy Online, Pickup In Store）是指消費者在網路上下單後，到實體店面取貨的購物模式，具有節省消費者運費、增加實體店客流量的好處。 BOPIS 最初主要是家具零售商 IKEA 在美國推出的服務，但 Walmart 等食品零售商也開始採用。根據市場研究機構 ResearchAndMarkets 調查，2024 年美國已經有近三分之二的商店提供 BOPIS。隨著 BOPIS 逐漸普及，零售業者也開始引進機器人系統，以便透過更有效率的方式在商店或倉庫內拾取產品。 舉例來說，為了解決排隊問題、減少客戶等待時間，Zara 導入機器人改善 BOPIS 流程，專門從倉庫蒐集線上訂單商品，可以同時處理 2,400 個包裹。顧客到店後，只要在取貨點輸入 PIN 碼並掃描條碼，機器人就會自動搜尋、取出訂單商品，送至取貨點。日本電信商 KDDI 也在幾年前啟動無人商店試點，讓機器人完成從接單、揀貨、裝袋到出貨的全流程，且只需要 50 平方公尺的後台空間，就可支援即時外送與自取服務。 應用趨勢二：暗店（Dark Store） 與 BOPIS 相比，「暗店」是一種完全不面對消費者的「隱形」零售據點，不設接待空間、只供配送人員進出，專為線上訂單設計。這類據點特別適合車輛流通便利的地區，強調加速庫存管理與出貨效率，通常設於交通便利，但租金較低的地點。 在機器人應用方面，以電商巨頭亞馬遜為例，其全球 75% 以上的客戶訂單，都來自機器人驅動的設施，包含自主移動機器人、機械手臂，以及整合 AI、機器人技術和電腦視覺的系統。根據亞馬遜統計，其位在路易斯安那州的 […]