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為什麼川普、NVIDIA、AMD 搶著去沙烏地阿拉伯？美 AI 晶片策略已悄然轉移

《Reuters》報導，美國總統川普在訪問海灣國家期間，從沙烏地阿拉伯（簡稱沙國）爭取到對美國企業高達 6,000 億美元的投資承諾，同時美國科技公司也與沙國簽署一系列重大的 AI 合作協議。 當中最大筆的交易，是 NVIDIA 將向沙國銷售數十萬顆 AI 晶片，首批將提供 18,000 顆最新的「Blackwell」晶片，交付給沙烏地主權財富基金新設的 AI 新創公司 Humain。AMD 也宣布將與 Humain 合作建設 AI 基礎設施的計畫，計劃在未來 5 年內投資 100 億美元，涵蓋硬體採購與雲端平台部署。同時，高通也簽署備忘錄，將與 Humain 共同開發資料中心 CPU。 這場合作並非單方面銷售，而是雙向的投資。沙國除了購買晶片，沙國企業 DataVolt 也承諾對美國投資 200 億美元，用於 AI 資料中心與能源基礎建設。白宮更指出，Alphabet（Google 母公司）、DataVolt、Oracle、Salesforce、AMD 與 Uber 將共同在美沙兩國投資 800 億美元，用於尖端科技領域，但未透露具體細節。 為什麼美國科技巨頭紛紛搶進沙國？ 《Bloomberg》分析，NVIDIA 和 AMD 正積極擴展 AI 晶片客戶群，因為其目前買家多集中在少數大型雲端服務商，如微軟與亞馬遜，加上在中國市場受到政策限制，而「主權 AI」──也就是由國家支持的 AI 發展計畫──成為尋找新需求的重要切入點。 沙國正積極推動經濟多元化，致力擺脫對石油收入的依賴，並企圖將自身打造成全球 AI 中心。Humain 預計在未來 5 […]

叡揚資訊與復興高中簽署產學合作備忘錄 攜手培育資安新世代

叡揚資訊股份有限公司與臺北市立復興高級中學於近日正式簽署產學合作備忘錄，雙方將在資訊安全教育、人才培育及實習計劃等方面展開全面合作。此舉不僅能為學生提供多元化的學習體驗，更能有效提升學生未來升學及就業所需的專業技能。 叡揚資訊深耕資安領域超過二十年，致力於資安人才的培育，透過此次合作，期待深化高中生對資訊安全領域的認識與興趣，並協助學生提早接觸產業趨勢。合作內容包含提供安全程式學習平台及源碼檢測平台授權帳號，讓復興高中師生能接觸業界最新的資安工具與技術，並鼓勵學生依據職涯規劃取得相關資安證照，協助學生在校期間即累積專業實力。 除了專業技術培訓，雙方亦規劃實習計畫，內容涵蓋資安工具應用與業界實務體驗，讓學生在兼顧學業的同時，累積寶貴的職場經驗，培養解決問題的能力。這種產學結合的模式，將為台灣資安產業培育更多具備即戰力的人才。 叡揚資訊表示，隨著全球資安威脅不斷演變，台灣亟需更多專業資安人才，期待透過這次產學合作，攜手打造資安人才培育搖籃，為台灣資安產業注入新動能。未來也將持續擴大與學界的合作，推動多元學習與實務接軌，協助學生掌握數位時代的發展契機，同時提升國家整體資安防護能力。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

【苦惱 AI 燒錢不賺錢】不能把 AI 當軟體賣，收費模式怎麼改才能成功變現？

當人工智慧成為企業數位轉型的首選工具，卻也揭露出一個日益突出的矛盾：AI 火速普及，但營收表現卻難以匹配。 根據瑞典企業數據管理與中介軟體公司 DigitalRoute，對全球 614 位財務長的最新研究顯示，儘管高達 90% 的 CFO 將 AI 視為未來五年的關鍵戰略重心，但其中竟有 71% 表示他們無法有效將 AI 應用轉換為實際的財務成果。這不僅是個數據上的落差，更是企業從「導入技術」到「實現商業價值」過程中一個重大的系統性斷裂。 AI 經濟很熱，但難轉成錢？ 這場被譽為第二波「數位淘金熱」的 AI 狂潮，推動企業從各產業爭相導入智慧模型。然而，大多數公司卻在從「技術部署」走向「價值變現」的過程中止步不前。 原因在於，AI 已經不是一次性銷售的軟體產品，而是一種持續互動、動態學習的智慧服務。傳統以功能打包、月費定價的商業邏輯，顯然難以滿足 AI 的即時性、個人化與結果導向特質。 DigitalRoute 的研究揭示出，企業對 AI 使用的追蹤與即時計算能力仍然薄弱。超過七成的受訪 CFO 認為定價邏輯太過複雜，是擴大 AI 應用的最大阻礙。他們無法即時了解用戶如何與 AI 互動、觸發哪些資源、帶來哪些商業效益，也就無法設計出合理且具彈性的收費機制。 「看不到」就「收不到」是 AI 的變現門檻 此外，研究中 68% 的財務長指出，他們的現有營收與計費架構，已無法對應 AI 服務中千變萬化的使用場景與效能輸出。這些傳統系統大多建立在固定訂閱、功能組合與月度報表的思維上，而 AI 則需要的是能夠即時感知「提示發出時刻」、「模型產出時間」、「回應結果是否被使用」、「使用者是否持續互動」等細緻數據。 也因此，許多企業發現他們的「報價至現金」（quote-to-cash）流程不堪使用，需要全面升級或替換才能支撐 AI 驅動的收益模型。而未能即時追蹤這些關鍵使用資料，就等同於讓商業價值流失在數位鴻溝中。 向成熟產業取經：使用導向的變現模型 事實上，根據使用量與結果收費的邏輯在其他產業早已成熟。DigitalRoute 建議，AI 的定價設計可以向這些產業案例看齊： 這些案例表明，真正掌握使用行為與效果，並根據實際創造的價值進行定價，才是實現商業可持續的關鍵，而這也正是 AI 貨幣化未來的主軸。 […]

微軟 Surface 推出全新 Copilot+ PC「Surface Laptop，13 吋」與「Surface Pro，12 吋」

Copilot+ PC 持續引領 AI 運算浪潮，結合 NPU 加速效能、長效續航與安全性，專為釋放 AI 體驗潛能而打造，賦能用戶完成更多工作任務。微軟 Surface 日前進一步擴展 Copilot+ PC 家族陣容，推出全新「Surface Laptop，13 吋」筆記型電腦與 「Surface Pro，12 吋」變形平板電腦，設計兼顧效能與行動便攜性。這兩款全新裝置的推出，象徵 Surface 創新邁入新篇章，讓更多用戶能以更實惠的價格，享有超薄、輕巧且功能強大的 Copilot+ PC 體驗。 去年 5 月，微軟正式推出全新 Copilot+ PC 系列，為迄今最快速、最聰明的 Windows PC。微軟 Surface Laptop 與 Surface Pro 兩款旗艦機型率先登場，展現 Copilot+ PC 的極致體驗。Copilot+ PC 擁有卓越的速度與靈敏反應，搭配更長效的電池續航力，且從設計到預設皆以安全為核心，並配備本地 AI 運算效能的強大神經網路處理器 （NPU），解鎖專屬的 AI 體驗。Windows 團隊亦持續投資 Copilot+ PC 平台，宣布推出整合於「設定」功能的新款 Agent，並同步釋出多項全新 Copilot+ PC […]

英濟聚焦智慧企業與大健康應用，於 COMPUTEX 展出軟硬體整合最新技術成果

系統整合暨製造服務商英濟股份有限公司（證券代號 3294）在 5/13 表示，將以「AI 核心驅動力」為概念，於國際科技盛典 COMPUTEX 展出軟硬體整合的最新技術成果，並體現數位轉型與創新科技驅動的企業韌性。英濟近年專注發展 AI 應用與光電技術，於智慧企業解決方案與大健康領域卓有斬獲，開發自有模組化大型語言模型、提供地端運算並客製對應不同應用場景的企業智慧平台、個人化健康助理。 英濟執行董事徐婉晟表示，上半年雖逢國際經貿環境動盪，但仍持續投入數位經濟與AI技術發展，已與國際一線科技品牌宏碁及尖端醫療機構密切合作打造可大規模應用的創新解決方案。「我們相信，硬體與軟體的完美結合是實現科技創新的關鍵，而與領域尖端合作則是推動AI普及的最佳途徑。我們將持續投入資源加速 AI 與實際應用場景的結合，與夥伴共同迎接蓬勃發展的智慧解決方案需求。」 三大 AI 核心方案展現系統整合、模組開發到實際應用的全方位實力 英濟自主開發的企業智慧平台，整合專案管理、數據分析與決策輔助，具備高度相容與資訊安全性，可快速導入既有企業架構並進行邊緣運算，節省系統串接與學習成本。該平台不僅提供語音辨識與紀錄、文件整理、翻譯等功能，還能根據使用者在專案或組織中的職責角色提供專屬進度提醒與策略建議，與既有工作流程無痛整合，大幅提升組織效率與決策品質。 結合英濟系統整合優勢、宏碁智慧裝置平台、以及一流醫療研究機構的數據與洞察能力，打造個人化健康助理。整合使用者的健檢、就診紀錄與即時生理數據比對，提供其健康建議、診療科別推薦與追蹤提醒。對醫師則提供智能摘要與重要指標提示等，大幅提升診斷效率與精準度並能自動連續追蹤，優化診間體驗與醫病互動。 透過光電投影技術維持高亮度與視野，並以 AI 串接超過 130 個國家與地區地圖離線導航，可根據路況與駕駛習慣智慧推薦加油站、餐廳等興趣點（point of interest）資訊，提升駕駛安全與便利性。 除上述應用外，也同步展出微型化投影模組，支援語音控制與自動對焦，具備高相容性與跨材質清晰成像投影能力，適合行動投影應用；以及資料整合應用程式，可透過語音或文字指令快速搜尋與整理行動裝置資料，為終端使用者帶來更智能的數位助理體驗。透過於 COMPUTEX 展示與業界交流，英濟期許吸引更多潛在合作夥伴共創 AI 應用新局，深化硬軟整合能力並推動產業升級，打造數位經濟與智慧生活的無限可能。 （本文訊息由英濟提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：英濟。 ）

【讓 AI 幫我付錢】萬事達卡與 Visa 的 AI 代理功能如何防詐？

AI 正改變人們購物和支付的方式，不只 Perplexity、ChatGPT 等 AI 巨頭陸續端出 AI 購物代理功能，支付龍頭如萬事達卡、Visa 也積極投入 AI 代理市場（Agentic AI）整合支付流程，讓 AI 不只是尋找資訊，而是真正實現從搜尋商品、比價到下單付款「一站式」購物的地方。 不過，AI 購物代理是否能獲得消費者與商家的信任，仍是一項重大挑戰，特別是在詐騙猖獗的背景下，萬事達卡與 Visa 如何因應？ 萬事達卡：AI 代理可望解決 7.5 億美元網購詐欺 萬事達卡日前推出「Agent Pay」，表示以可信的方式，將支付功能整合到 AI 代理。美國聯邦貿易委員會（FTC）統計，2024 年美國因網購詐騙造成的損失已高達 7.5 億美元。萬事達卡產品長 Jorn Lambert 在公開演講指出，AI 代理導入電商領域，不只能優化購物流程，更可能成為打擊詐騙的關鍵點。 具體來說，Agent Pay 系統透過加密與「代理式代碼（Agentic Tokens）」機制，能追蹤每筆交易的每一環節，讓價值鏈中的每一方都能辨識交易是否由 AI 代理發起，強化交易透明度。Lambert 解釋，透過代碼化處理，即使憑證被駭客竊取，也能追溯原始來源，防止被濫用。 除此，萬事達卡要求所有 AI 代理進行註冊並經過驗證，消費者則可針對 AI 的購買行為設置明確授權規則。該平台同時搭配強化型用戶驗證（例如裝置端的生物辨識技術），以及可辨識代理交易的處理流程。 Visa：從預算到交易，AI 代理一手包辦 Visa 也推出 AI 代理相關計畫「Intelligent Commerce」，允許用戶預先設定預算與偏好，AI 代理便可在授權下代表用戶搜尋商品並完成交易。Visa 的防詐功能與萬事達卡類似，以代碼化數位憑證取代傳統卡號，表示除了增強消費者安全性，也讓開發者更容易整合支付功能。 舉例來說，系統會驗證 […]

2025 IBM 全球 CEO 調查：CEO 以加碼投資 AI 因應企業營運亂流，預估 AI 投資增幅將超過一倍以上

根據 IBM 商業價值研究院（IBV）最新進行與發表的全球企業調查結果顯示，儘管市場環境劇烈變動、且企業內部已經出現新舊技術脫節的狀況，CEO 們仍積極推動企業級 AI 應用；預期未來兩年 AI 投資的增幅將超過一倍以上。 IBM 在今年二月至四月之間進行一年一度的企業 CEO 調查，訪問了全球 2,000 位 CEO，其中 40 位來自台灣。結果顯示，超過六成 (61%) 的受訪 CEO 正積極採用代理型 AI 技術，且應用規模將持續擴大；受訪的台灣企業積極度 (67%) 略高於多數歐美與亞洲市場包括中國大陸、日本與韓國等。同時，近八成 (79%) 受訪的台灣 CEO 表示，已經著手協助員工應對使用代理型 AI 產生的營運與企業文化變革，比例遠高於全球平均值 (64%)。 根據本次調查結果，近七成 (68%) 的受訪 CEO 認為擁有整合完備的企業資料架構，是驅動跨部門協作與創新的關鍵，也有 72% 的受訪 CEO 認為，充分運用企業專有資料才能創造生成式AI的商業價值。然而半數受訪者 (50%) 承認，由於近期加速投資啟用新技術，企業內部已經出現新舊技術脫節與零散狀態。 當商業環境的不確定性不斷升高，IBM 建議企業善用自有數據與 AI 技術轉為競爭優勢。IBM 公司副董事長柯恩 (Gary Cohn) 在本次研究報告的前言中寫道：「AI 技術已經自證能夠協助企業加速獲得更高的效率和生產力；具備勇氣、將風險視為機會的 CEO 勝出的機率大增。」 台灣 […]

Taiwan AI Ready Forum 攜手產業共探 AI 佈局實戰，思科最新調查顯示：台灣企業資安防護面臨巨大落差

TechOrange 與思科於今日舉辦「Taiwan AI Ready Forum」，會中聚集政府與業界領袖共襄盛舉，包括數發部長黃彥男、行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰、Cisco、鴻海、和碩聯合、NVIDIA、國泰世華銀行、AWS、神通等重磅講者深入探討台灣 AI 策略發展。活動聚焦從AI策略制定到落地部署的關鍵環節，呼應企業對 AI 應用加速的迫切需求。隨著 AI 技術成為企業發展的核心驅動力，資安要求也日益提升。為幫助企業了解 AI 時代的資安挑戰，思科在全球訪問了超過 8,000 位資安領袖，並發布《思科 2025 資安準備度指數》調查報告，揭示只有 4% 台灣企業達到「成熟」的資安水準，比 2024 年的 8% 數字下降。這表明，由於更高度的互聯與 AI 的發展，為資安帶來新的複雜性，網路安全防範程度仍然較低。 思科核心策略：在 AI 時代提供連接與保護 思科的 AI 策略包含五大支柱：AI 基礎設施、AI 資安、數據 AI 原生產品與服務，這些策略不僅幫助企業應對快速變化的技術需求，也為其提供穩固的架構來應對 AI 與資安挑戰。從 AI 基礎設施的建設，到資安的升級，再到數據驅動的 AI 產品與服務，思科致力於幫助企業在 AI 時代中順利實現技術轉型，確保安全與效率。 思科台灣總經理林岳田表示：「從今天的活動可以明顯感受到，台灣企業對於 AI 技術落地應用充滿高度期待，不僅希望透過 AI 提升營運效率，更期望加速推動轉型與創新。然而，AI 技術在帶來巨大機會的同時，也伴隨更複雜的資安挑戰。今年思科發布的最新調查也指出台灣企業資安防護水準仍待加強，反映出企業在迎接 AI 新時代的過程中，仍需同步強化基礎韌性與整體防禦力，才能穩健掌握轉型機會。」 資安挑戰升溫，台灣企業準備度待強化 根據思科最新公布的《2025 資安準備度指數》顯示，在抵禦現今的網路資安威脅中，目前僅 4% […]

已砸 750 億美元擴建 AI 資料中心，Google 下一步將資助 3 座核電廠開發

隨著 AI 加速發展，資料中心用電需求急遽攀升，Google 正將目光投向核能。Google 與核電廠開發商 Elementl Power 近日宣布，雙方已簽署合作協議，啟動 3 座先進核能場址的開發。《CNBC》報導，這是科技巨頭和核能產業合作，以滿足資料中心能源需求的最新例證。 根據協議，Google 將為這 3 個項目投入早期開發資金，每座場址預計建置至少 600 MW 發電能力，完工後 Google 將擁有購電選擇權。雖然交易細節尚未公開，但 Elementl 表示，Google 的資金將用於場址許可、確保接入輸電系統、合約談判等其他前期作業。 AI 用電暴增，Google 擴建資料中心再砸 750 億美元 《TechCrunch》報導，Google 光是今年就已計劃投資 750 億美元擴建全球資料中心，預料用電需求大增。Google 資料中心能源全球主管 Amanda Peterson Corio 表示，此次核電合作計畫將強化當地電網韌性，可靠的 24 小時能源供應，並滿足 Google AI 與美國創新發展所需的速度。 Elementl 執行長 Chris Colbert 表示，這類創新合作模式，對於推動新核能專案的資本動員至關重要，有助於其提供安全、經濟、乾淨的基載電力，以及幫助企業實現淨零目標。 Elementl 成立於 2022 年，專注於核電開發，先前未公開其他計畫，在公開與 Google 合作前，也還沒有建造過任何核電廠。根據《TechCrunch》，Elementl 目前尚未決定將採用哪一家小型模組化反應爐（SMR）技術，但考量 Google 先前已與 […]

叡揚資訊聚焦智能服務、數位轉型與零碳管理 3 面向，以 AI 助攻製造業進化營運流程及碳盤查策略

隨著 AI 技術從語音辨識、內容生成逐步邁向能夠自主決策與執行任務的「AI 代理」階段，企業如何將這些創新應用導入內部流程，進而解決人力短缺與生產效率瓶頸，是現階段製造業轉型重要的關鍵。「製造業使用生成式 AI 最想解決的是什麼？就是提高員工生產力、加速企業數位轉型、將大量例行工作自動化與解決人力不足的問題，」叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權在 TechOrange 科技報橘近期舉辦的「AI 智慧大工廠論壇」台南場中，引用調查數據揭示當前製造業的挑戰，並從智能服務、數位轉型與零碳管理三大面向切入，剖析叡揚資訊助力企業極大化 AI 應用價值的實戰經驗。 透過智能對話平台，進化生產與新人訓練流程 首先，在智能服務面向，叡揚資訊期待打造一套能主動「做事、解決問題、通知與協助決策」的 AI 系統，而非單純靜態問答機器人。透過落地部署於內部主機環境的智能對話平台，企業不僅能整合 ERP、訂單、銷售與產線系統，讓工作者可以直接透過 LINE 或 Teams 的對話介面查詢，還能實現自動推播公司重要資訊、整合供應商資料、快速回溯 CRM 系統互動紀錄等效益。 這套 C.ai 智能服務平台也可以客製化滿足不同企業的使用需求。李政權以客戶的流程腳本為例，說明企業可以設定當設備發生異常時，由系統主動通知產線組長，若十分鐘內未處理，則自動升級至主管，並搭配知識庫提供歷史處置經驗，協助現場快速決策。 「企業引進生成式 AI，最重要的是服務內部員工，因此許多企業都在思考如何讓智能回答是有效的，這就要靠 KM 知識平台的應用，」李政權強調，有別於一般知識庫只能查詢，智能問答機器人系統不只可以理解問題，還會提供資料的參照來源，有效克服生成式 AI 的幻覺疑慮。另一方面，這樣的應用也可以大幅簡化新人訓練流程，例如新進人員可以透過智能助理互動快速熟悉生產 SOP、取得說明影音，減少對資深人員的依賴、加速上手時間。 串接企業銷售、服務到生產數據，打造自動化流程 「公司有很多 ERP 或財務資訊，但是從銷售、服務到生產，這些資訊在企業內部通常沒有被連結，」李政權指出，AI 的導入若僅侷限於個別流程，將無法發揮全面效益，因此叡揚資訊聚焦在資料整合與流程自動化，以 CRM 系統為主軸整合客戶歷程、拜訪紀錄、報價與售後服務資料，達到業務即時掌握客戶需求、創造新價值的目的。 李政權舉例，系統可以提示業務今日應拜訪的客戶，或依據活動紀錄建議後續追蹤內容，甚至在活動結束後，立即進行滿意度回收與客戶評估，所有報價單與流程牽合也皆可在線上系統中完成，加速內部作業效率。透過這些機制，企業不僅強化了與客戶的連結，也透過流程自動化提升內部運營的透明度與一致性。同時，這些被串接的數據不僅加速報表分析，更進一步協助企業判斷訂單趨勢、建議最適行動，讓業務人員在第一時間做出最合適的選擇。 Vital NetZero 零碳雲助企業從「碳盤查」走向「碳管理」 除了智能服務與數位轉型外，李政權也特別強調「永續」的重要性。隨著企業對於碳盤查與 ESG 報告的需求日益迫切，叡揚資訊推出一套符合 ISO 14064-1、 ISO 14067、 ISO 50001 等標準的「Vital NetZero 零碳雲」平台，協助企業完整執行碳盤查、碳足跡計算、永續目標設定與報告產出。另一方面，Vital […]

PwC《2024 全球與台灣電力暨再生能源市場》報告：台灣再生能源發電量首次突破一成，綠電交易持續成長

在 AI 資料中心擴建、工業生產增長及電氣化加速的驅動下，全球電力需求持續上升。根據國際能源總署的分析，到 2027 年全球電力需求將以每年 4% 的速度持續上升。為降低對化石燃料的依賴，全球推動能源轉型，2024 年聯合國氣候變化綱要公約第 29 次締約方會議（COP29）上，25 個國家共同承諾不再新建不具備碳捕捉技術的燃煤電廠。 為應對日益增加的電力需求並推進能源轉型，再生能源成為重要的解決途徑。資誠聯合會計師事務所在 2025 年發表《2024 全球與台灣電力暨再生能源市場》報告，深入分析全球及台灣的電力需求與供給趨勢，並探討電價成本及綠電市場的現況。同時提供企業在綠電採購方面的建議，協助企業在綠色轉型浪潮中保持競爭力。 全球潔淨能源供給持續增加，電力朝向減煤發展 在全球能源政策持續朝向再生能源的背景下，預計 2025 年再生能源的總發電量將首度超越燃煤發電，而燃煤發電的占比亦有望在近百年來首次降至 33% 以下，這將是全球能源減煤發展的重要里程碑。 台灣的能源政策與國際趨勢一致，逐步減少燃煤發電並增加再生能源的使用。本報告分析指出，從 2020 到 2024 年，台灣燃煤發電占比減少約 6%。此外，台灣在 2024 年總發電量為 2,886 億度，較前一年上升 2%，其中 83% 來自傳統火力機組，4% 來自核能，12% 來自再生能源，潔淨能源比例維持在 16%，顯示台灣在逐步調整能源結構方面取得的成效。 電網投資需求增加，亦將帶動電網費率上升 隨著再生能源進一步併網及產業電氣化的持續擴張，升級和擴大電網基礎設施成為能源轉型過程中的重要措施。各國當前正大力投資於電網數位化、能量儲存以及智慧技術，以提高電網管理效率和韌性。台電亦於 2022 年推出電網強韌計畫，計劃在未來十年內投入總計 5,645 億元預算，推動現行電網系統的全面升級。 根據本報告分析，目前台灣公用售電電價中，輸配電成本僅占不到 2 成。此外，相較於其他國家，台灣的輸配售電費率亦明顯較低。然而，隨著再生能源的比重增加，輸配電的投資和調度需求將持續攀升，相關費率預期將逐步提升。 台灣再生能源發電量首次突破一成，綠電交易持續成長 2024 年台灣再生能源發電量迎來大幅成長，達 333 億度，占總發電量 12%。其中太陽光電仍為最大占比之再生能源。而風力發電量成長 66%，是成長幅度最大的再生能源項目。隨著未來新建大容量之離岸風場陸續興建完成及併網，將有望進一步提升風力發電的裝置容量和發電占比。 資誠能源轉型事業服務主持會計師蔡亦臺表示，我國再生能源占比持續上升，隨著再生能源台電躉購費率逐年下降與退場，新設大型再生能源開發計畫在興建前將需要先取得企業用戶的長期購售電合約確保未來收入來源，台灣綠電交易量未來預計將以更快速度成長。 普華國際財務顧問公司執行董事王韻輝指出，對於企業用戶來說，購售電合約的簽約複雜度與穩定度都較原本台電躉購來的複雜，而台灣綠電供給增長及案場多元化發展之下，如何管控綠電成本，以最有效益方式實踐綠色轉型，將是企業重要課題。 […]

阿里巴巴推出 ZeroSearch 技術，使 AI 訓練成本降低 88%

中國科技巨頭阿里巴巴宣布，旗下研究人員開發出全新技術 ZeroSearch，可以大幅降低 AI 模型訓練成本，擺脫對 Google 搜尋等傳統商業搜尋引擎的依賴。

【資深員工＋AI > 5 個新鮮人】AI 無情掃蕩職場，畢業生連「被取代」的機會都沒有

2024 年 4 月，語言學習平台 Duolingo 的執行長 Luis von Ahn 對全公司宣布，Duolingo 要成為一間「轉向 AI 為先」的公司，並將陸續停止讓承包商處理那些 AI 可以完成的任務。過去一年，Duolingo 已經裁掉了大約上百位內容創作者和翻譯人員，這些原本負責設計有趣小測驗與教學素材的人，逐漸被 AI 取代。 讓人意外的是，這些創作者原本以為他們的角色會轉變，比如變成 AI 輸出的編輯，結果卻被直接裁掉。有一位曾在公司工作多年的寫手說，他們原本還在幫助 AI 系統進行訓練，下一刻卻收到通知，不再需要人類了。 更諷刺的是，這些 AI 工具其實還做不到真正高品質、有趣的內容創作，錯誤也不少，公司卻認為「可以不用人類協助」。 企業省預算時代來臨，大學新鮮人找工作最困難 而這不是個別事件。現在在插畫、遊戲設計、配音、新聞寫作等行業，越來越多人發現案子越來越少，甚至沒了工作。比如主要報導電子遊戲和流行文化的美國娛樂網站 Polygon，就被一間以 AI 產文為主的公司 Valnet 收購，原來的編輯與記者團隊幾乎全被裁撤。 很多自由工作者也發現，原本穩定發案的客戶現在都直接改用 AI。AI 的輸出雖然品質還不穩定，但對企業來說，「便宜快速」的吸引力比「內容有靈魂」還要強大。長遠來看，這種轉變不只影響單一職位，更侵蝕整個創意產業的生態，讓其失去特色、失去人味。 不僅如此，就連剛從大學畢業的年輕人，也深受其害。根據美國統計顯示，剛畢業的新鮮人的失業比例，和整體所有勞動人口的失業比例之間的差距，達到了近 40 年以來的最高點。原因是許多新鮮人做的工作——像是整理資料、寫報告、做簡報，現在都可以被 AI 替代。企業逐漸意識到，一位資深員工搭配 AI 工具，可以取代五位新人，還更省錢、更快。 公部門也逃不了， AI 成為政治角力工具 不只私人企業，公部門也如此。如今連政府都開始用「AI 轉型」作為名義，進行大規模裁員。美國由 Elon Musk 與川普政府推動的 DOGE 計畫，就是一個例子。他們以「效率」為理由，把許多重要職位裁撤掉，包括核能監管員、食品安全檢查員，甚至 NASA 和疾病管制中心的科學家也受影響。 […]

高通總裁暨執行長 Cristiano Amon 將於 COMPUTEX 2025 發表主題演講，揭示全新 PC 時代的核心驅動力量

過去 40 年來，高通持續引領多次技術轉型並跨足多元產業創新，其中也包含開啟 PC 的全新時代。隨著 AI 體驗成為產業關鍵變革的驅動力，高通總裁暨執行長 Cristiano Amon 將於台北舉行的 COMPUTEX 2025 發表主題演講。 高通技術公司自進軍 PC 產業並推出突破性的 Snapdragon X 系列平台以來，僅僅一年間已在全球 PC 生態系中建立起顯著的發展動能。Amon 將偕同來自全球 PC 生態系的領導者共同登台，分享這些非凡進展。該平台已重新定義 PC 產業格局，Amon 也將剖析其如何在 AI 時代持續演進，並探討 AI 正如何革新消費者、企業及產業領域的 PC 體驗。Amon 也將展示裝置上 AI 如何大幅提升生產力、創造力及更多應用等。 （本文訊息由 高通 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：外貿協會。）

【告別冰冷廣告牆】生成式 AI + 3D 全息投影，韓國潮牌 Matin Kim 怎麼變出新花樣？

隨著生成式 AI 技術的突飛猛進，3D 全息投影設備正在走出「內容製作門檻高、更新速度慢」的瓶頸。AI 與全息技術的融合，不僅解決了內容匱乏的難題，還賦予了裝置即時生成、個性化展示內容的能力，為零售產業開啟一場沉浸式體驗的革新。 3D 內容製作不再是瓶頸，AI 打開即時互動大門 傳統的 3D 全息投影往往仰賴高成本、長製程的建模與動畫製作，限制了其在商業場景中的大規模應用。而今，透過生成式 AI 的加持，用戶只需簡單輸入提示詞，便可即時生成具備立體感與動態效果的虛擬影像。更進一步，結合 AI 助理，這些虛擬角色可以與顧客進行語音對話、回答問題，甚至依據顧客偏好即時推薦商品，成為真正意義上的「虛擬銷售員」。 這項技術對智慧零售的意義重大，不只是商品的展示形式產生變化，更是零售現場的「人機互動模式」升級。當虛擬角色開始承擔導購、接待、說明等功能時，品牌能以更具個性化與娛樂性的方式，強化與消費者的情感連結。 3D 全息「虛擬模特兒」進駐韓國潮牌 Matin Kim 韓國潮牌 Matin Kim 在韓國 5 間旗艦門市部署了 Proto 全息投影設備，讓螢幕出現的不再只是預錄動畫，而是一位能與顧客即時互動的虛擬模特兒。 這位模特兒能以多國語言介紹商品細節，甚至根據顧客提問即時生成回應（編按：該原型設備內建相機、麥克風、喇叭和觸控螢幕，並以生成式 AI 結合全息投影、動態追蹤等技術）。過去的智慧導購多止步於平板或語音助理，而當這些虛擬角色被「具象化」為全息投影時，顧客對其信任感與互動意願也大幅提升。 對品牌而言，這不僅降低了訓練人員的成本，也為全球化、多語言服務鋪平道路。當顧客走進門市，面對的可能不再是冷冰冰的廣告牆，而是一位熱情的虛擬銷售顧問。Matin Kim 的主管表示：「作為韓流潮牌的代表，我們希望透過全息投影科技為消費者帶來有趣且嶄新的購物體驗。」 View this post on Instagram A post shared by Proto Hologram (@protohologram) Nike 用 3D 全息投影，讓商品「自己說話」 Nike 是全球少數能把科技與潮流融為一體的品牌，而它的實體旗艦店「House of Innovation」（HOI）更打造得宛如一間面向消費者的實驗室，帶領人們走進未來。 走進上海或紐約的 […]

新加坡發表「全球 AI 安全研究優先事項」彌合中美分歧，逾 11 國專家共擬三大重點

隨著 AI 變得更加強大，引發強國之間的 AI 軍備競賽，建構值得信賴的 AI 生態系統比以往更加重要。新加坡發表《新加坡共識：全球 AI 安全研究優先事項》（The Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities），凝聚來自美國、中國、歐洲、日本、韓國等 11 國超過 100 位 AI 學者、政策制定者和產業專家，成為全球 AI 治理史上罕見的國際共識文件。 《WIRED》報導，美國與中國是目前最可能率先發展出 AGI 的國家，但雙方互動處於競爭而非合作。「新加坡是地球上少數幾個能和東西方同時維持良好關係的國家之一，」麻省理工學院學者 Max Tegmark 表示，新加坡知道自己不具備開發 AGI 的能力，因此致力於 AI 強國之間的交流和合作，非常符合該國的戰略利益。 這項共識在 4 月新加坡「AI 國際安全科學交流會」中誕生，參與者來自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI 與 Meta 的研究人員，還包括麻省理工學院（MIT）、史丹佛大學、清華大學與中國科學院等機構的學者，以及來自美國、英國、法國、加拿大、中國、日本與韓國等地的 AI 安全研究機構代表。 強調跨國合作，聚焦三大核心：風險、開發與控制 新加坡共識的內容以《國際 AI 安全報告-A（IAISR）》為基礎，並以將不同的網路安全產品分層來保護網路免遭攻擊的「縱深防禦（defence-in-depth）」為框架，聚焦三大關鍵方向： 新加坡共識在 AI 治理上的做法，著重於可執行的實際措施，而非理想性的宣示。此次提出的框架包含了針對先進 AI 系統的技術防護建議、測試流程規範，以及關於潛在風險的國際資訊共享機制。 […]

全球科技領袖齊聚 COMPUTEX 2025 論壇，搶攻 AI 2.0 市場先機

由外貿協會主辦的 COMPUTEX 論壇將於 5 月 21 日在南港展覽館 2 館 7 樓隆重登場，今年以「AI in Action」為主題，邀請全球科技巨擘與產業專家發表演說，聚焦「AI 機器人與邊緣運算應用」、「生成式 AI 再進化」與「AI 資料中心解決方案」三大關鍵領域，深入剖析智慧科技的最新應用與未來發展，全面升級 AI 產業關鍵供應鏈。 領航 AI 新浪潮，三大主題濃縮全球科技智慧 隨著 AI 技術蓬勃發展，從生成式 AI、邊緣運算到永續資料中心建設，各產業正以超乎想像的速度邁向智能化轉型，COMPUTEX 論壇特別設計三大主題場次，透過一日濃縮式議程，提供與會者最前線的技術洞察與交流平台。 上午場主題「AI 機器人與邊緣運算應用」 剖析邊緣 AI 與機器人技術如何重塑產業流程、提升營運效能，講者陣容包括： 下午場 1 主題「生成式 AI 再進化」 聚焦生成式 AI 在企業應用、內容創作與運算效能的最新突破，講者陣容包括： 下午場 2 主題「AI 資料中心解決方案」 探討如何建構高效且低耗能的 AI 基礎架構，推動永續運算，講者陣容包括： 掌握 AI 產業脈動，布局市場商機 COMPUTEX 作為全球指標性的 AI 與新創展覽，全面展現產業最新趨勢與應用成果。本年特別新增「AI 服務技術區」、「機器人與無人機區」，聚焦智慧製造、智慧城市、AIoT、生成式 […]

《金融時報》分析 OpenAI 欲推動 IPO，與微軟重啟談判如何影響雙方競合

《金融時報》報導，OpenAI 與微軟正在重啟談判，重新擬定合作條款，目標在於為 OpenAI 未來首次 IPO（公開發行）鋪路，同時確保微軟存取 OpenAI 最先進 AI 模型技術的權益。 微軟是 OpenAI 最大的投資者，迄今投入逾 130 億美元，對於 OpenAI 能否順利從非營利架構轉型為公共利益企業（Public Benefit Corporation, PBC），握有影響力。《GIZMODO》日前報導，微軟目前是 OpenAI 的獨家雲端託管供應商，OpenAI 可能希望結束這種關係，並停止分享利潤，轉而只給予微軟股權。《金融時報》指出，對於微軟來說，雙方重啟這次談判的重點，除了是微軟未來將獲得多少股權，還有對 OpenAI 技術的存取權。 OpenAI 想推動 IPO（首次公開募股），主要是為了籌集龐大資金、擴大營運規模。背後的主要限制在於，OpenAI 最初成立是非營利研究實驗室，而為了能接受外部資金投入， 2019 年設立了一家營利子公司（OpenAI LP），允許像微軟這樣的外部投資者投入資金，以換取未來利潤的分潤權，不過該利潤被設下「獲利上限（capped profit）」。 根據《金融時報》報導，雙方正在重寫 2019 年微軟初次投資 OpenAI 時簽訂合約，該合約期限原本到期日為 2030 年。然而，報導指出，微軟在新的談判中願意放棄部分股權，以換取 2030 年之後，OpenAI 開發的新技術的優先存取權。 OpenAI 與微軟的競合關係升溫，技術合作仍密切 雖然 OpenAI 與微軟仍在技術面緊密合作，微軟將 OpenAI 技術嵌入其軟體產品中，同時為其提供大量運算能力來訓練 AI 模型。但雙方在戰略與主導權上的矛盾日益浮現。OpenAI 正尋求與如 SoftBank、Oracle 等新夥伴合作，推動名為「Stargate」的自建 AI […]

【再說一次，不要付錢給駭客】教育科技公司 PowerSchool 被駭付贖金，客戶慘成韭菜被割

2024 年底，美國教育科技公司 PowerSchool 面對勒索攻擊時，選擇向駭客支付贖金，以換取對方「刪除所竊資料」的承諾。但現在，證據顯示駭客根本沒有信守協議，反而轉手販售資料，對多個學區發動第二波勒索。這場交易不僅沒換來安全，反而讓學生與教職員再次曝險。 「資料已刪除」是假象！ PowerSchool 是一家美國教育科技公司，目前服務全球超過 90 個國家、15,000 多個教育機構、總數超過 5,500 萬名學生，北美市場市佔率極高，美國入學率前一百大的學區有九成以上採用其系統。他們專注於為 K-12（幼稚園至高中）學校提供基於雲端的教育管理軟體和解決方案，並積極導入 AI 技術協助學校、教師、學生與家長。 去年底他們流出的資料，不只是姓名與信箱，還包括社會安全號碼、醫療紀錄、密碼與歷史紀錄。這類敏感個資一旦外洩，風險可長達數十年。 表面上 PowerSchool 是受害者，實際上他們選擇「付錢換和平」的決策與冷處理態度，引來教育界與資安社群的強烈質疑。PowerSchool 發言人甚至告訴科技媒體《TechCrunch》，公司並不認為最近發生的是「新事件」，因為「資料樣本與 12 月被盜的資料相符」，企圖將第二波外洩事件定調為「延續性風險」，而非新的攻擊。 駭客不會刪資料，只會複製加賣 資安研究機構 Recorded Future 曾警告，歷來沒有任何證據證明駭客會履行刪除承諾。相反地，受害企業的付款往往成為駭客下一波攻擊的資本。PowerSchool 這次事件不過再次驗證，跟駭客談判換安全，是一場沒有誠信的賭局。 Recorded Future 的威脅情報分析師 Allan Liska 更直言：「駭客從未兌現過刪除承諾。」他指出，駭客會刻意製造「刪除假象」，實則將資料備份、複製，再轉售或用於下一次攻擊，讓原本的受害者變成重複收割的韭菜。 「支付贖金」變成品牌的遮羞布 不只是 PowerSchool 如此，越來越多企業選擇在第一時間看似「積極處理」，實則以付款換「品牌形象」，以此用來說服股東與用戶。但這種行銷式應對，掩蓋不了治理上的荒謬。不僅風險沒解決，信任也早已瓦解。 PowerSchool 的作法已成為失敗示範。當企業連基本的資安透明與責任制度都不願承擔，又如何保證資料不會被駭客「重複收割」？ 此刻的問題已不是技術漏洞，而是領導力與決策觀的崩壞。當企業選擇向駭客下跪，本就說明其對資安治理的底線不足。何況這樣的企業，還擁有大量未成年學生的個資時，受害的從來不是系統，而是無力自保的孩子與家庭。 台灣教育體系也應引以為鑑 台灣的教育與政府單位正加速推動數位化，從學籍資料、遠距平台到家長聯絡系統，幾乎每一筆資料都與孩子直接相關。但如果資安概念還停留在「有外包、有備份就好」的思維，當風險真的來襲，根本連抵抗的能力都沒有。 真正該被寫進教育單位與供應商合約的，不只是功能表單或 KPI，還有清楚的資安責任、資料權限邊界與發生資料外洩時的應變標準流程。否則，PowerSchool 今天交出的代價，明天可能就換我們自己來付。保護個資不能靠運氣。 【推薦閱讀】 ◆ 【真的是老闆打的電話嗎】Jericho Security 用真人級 AI 模擬釣魚，讓企業防禦「明天的攻擊」◆ 小心來自「[email protected]」的 email，它現在可能是駭客網路釣魚◆ 【埋伏 6 年才被發現】逾 […]

讓老舊戰車秒變 AI 戰將！ARX Robotics 設計 Mithra OS 成國防專用 AI 大腦

在國防科技快速轉型的今日，歐洲正急欲擺脫對外部技術與供應鏈的依賴。在這樣的時代背景下，成立僅三年的德國新創 ARX Robotics，迅速躍升為歐洲國防創新的重要代表；憑藉其自主地面機器人（UGV, Unmanned Ground Vehicle）Gereon RCS 系列與自研 AI 作業系統 Mithra OS，ARX 重塑了國防產業的想像。 專為國防場景設計的 AI 作業系統：Mithra OS ARX Robotics 成立於 2022 年，由三位前德國國防軍軍官 Marc Wietfeld、Maximilian Wied 與 Stefan Roebel 共同創辦。團隊以第一線軍事經驗為基底，直接切入軍用地面自動化領域。 他們開發的核心產品 Gereon RCS，是一款一噸級電動自主地面機器人，搭載自家開發的 Mithra OS 作業系統，具備遠端控制與完全自動化兩種模式，最高乘載重達 500 公斤、最長續航 72 小時。無論在物流支援、通訊中繼站、地雷清除、戰場監控還是戰傷撤離等場景，皆具備彈性部署能力。 特別是其模組化設計，能快速搭載不同模組完成任務轉換，例如，如果搭載的是偵察模組，它會主動開啟攝影鏡頭與無人機協作進行監控；若是後勤模組，則會根據載重狀況自動卸載補給物資，Mithra OS 可根據任務自動喚醒相關模組而非依賴人為啟動。 而 ARX 另一個核心優勢在於 Mithra OS，這套專為國防場景設計的 AI 作業系統。Mithra OS 的獨特之處，在於它不只驅動新型 UGV，也能整合傳統軍用車輛，賦予其感測、自主決策與網路互通能力。這讓數以萬計的北約老舊地面裝備獲得「智慧升級」的可能，不必汰換就能進入 AI 驅動的現代戰場，對預算有限的國防機構而言是一項具戰略意義的解方。 完成 […]

零售業將是最願砸錢給邊緣運算的產業！Google 揭部署邊緣 AI 硬體 6 大決策點

根據調研機構 IDC 預測，全球邊緣運算支出將從 2025 年的 2,610 億美元成長至 2028 年的近 3,800 億美元，年複合成長率達 13.8%。其中，零售產業最積極投資，佔 2025 年全球支出的近 28%，製造與能源產業則緊隨其後，佔約 25%。在各種應用中，AI 是成長最快的領域之一。 對零售業者而言，零售不僅是販售產品，更關乎即時、個人化的顧客體驗創造。IDC 指出，零售業的邊緣支出主要集中在影像分析、即時物流監控與營運優化等場景。 IDC 數據與分析經理 Alexandra Rotaru 表示，多數產業都會受益於邊緣運算在資料源頭運算的能力，進而加速決策、強化資安並降低成本，因此零售、製造與醫療等產業，都需要對邊緣的部署有深入了解。據 IDC 統計，邊緣運算最主要的初期投資將是硬體，那麼零售業者，該如何選擇合適的硬體呢？ 何時應該部署邊緣 AI？6 大面向一次看 如要在邊緣端進行推論，光是處理器選項就至少有 CPU（中央處理器）、 GPU（圖形處理器）以及專用加速器，Google 分散式雲端技術主管 Mike Ensor 提醒，並不是所有 AI 和機器學習技術都需要高成本硬體，他提出 6 個面向提供決策者，根據具體應用場景、效能需求、延遲容忍度與預算等因素綜合判斷： 第一，AI 模型複雜度：簡單的影像辨識或物件偵測模型，通常在 CPU 上就可執行；若涉及即時處理大量影像、影片或進行個人化推薦等大型資料分析，則需 GPU 的平行運算能力。 第二，資料量與資料速度：若零售業者須高速處理大量資料，像是運行複雜的 AI、視訊分析、高解析度影像處理、機器學習模型訓練，GPU 通常不可或缺。舉例來說，對於快速移動的物件，5FPS 的解析度可能不足，此時需使用 GPU 才能達成即時高精度推論，而資料量小、運算密度低的應用則可用 CPU 應對。 第三，延遲要求。針對超低延遲的需求，例如即時詐欺偵測，Ensor […]

【AI 智慧大工廠台南場 會後報導】金屬中心、達明機器人、Fortinet、氫豐綠能、如保興業、臺灣碳權交易共探實踐 AI 與永續雙軸轉型的關鍵策略

企業如何透過機器人實現彈性快速生產新模式？如何借力 AI 進化生產流程、加速淨零減碳進程？在 TechOrange 科技報橘近期舉辦的「AI 智慧大工廠」台南場論壇，邀集金屬工業研究發展中心、達明機器人、Fortinet、氫豐綠能、如保興業、臺灣碳權交易所等重磅講者，解析製造業雙軸轉型的具體策略。 「南部企業在金屬加工、產品端製造，都是我們未來三年內需要協助產業進行數位轉型的地方，」金屬工業研究發展中心執行長賴永祥以「開啟金屬產業新局：借力 AI 進化設計、生產與品質管理流程」為講題，指出 2022 年 ChatGPT 問世，讓產業意識到生成式 AI 的應用潛能，包括輔助判斷、提高生產效率、整合數據生成圖表。隨著台灣 AI 半導體技術在全球市場維持領先地位並持續強化競爭力，也推動整體產業價值鏈成長，對於金屬製造產業而言，在 AI 變革下仍須有效整合數據，才能放大 AI 轉型的效益。 賴永祥表示，扣件產業過去在模具設計幾乎仰賴老師傅的經驗，讓產品設計、模具開發、模具製作、試模試車，整體時間耗費約 50 至 60 天，且機械多缺乏智慧導引功能，容易產生誤差，因此金屬中心協助業者導入感測、AIoT、大數據分析等關鍵科技，例如運用 GAI 模具設計生成、扣件模具智慧調校導引技術，不僅讓整體效率提升 55% 以上，也能確保四沖四模扣件成型設備調模精度小於 10 條，同時快速因應國際供應鏈重組和少量多樣的生產需求。「針對產品設計、品質管理和整體製造流程，我們希望透過 AI 創新的模式，助力南部企業界加速轉型升級，」賴永祥強調。 「達明機器人積極搶攻整個協作型機器人市場，並透過內建 AI 視覺做出差異化，讓每一隻手臂出廠都配有視覺座標系統，能夠查看物件特徵、校準定位，或是完成瑕疵檢測，」達明機器人副處長陳興邦在「AI 賦能協作機器人，開啟彈性智能製造新時代」演講中說明，達明研發的機器手臂支援 4 到 30 公斤負載量，所有型號都可以搭載 AMR、AI 內建視覺，並且整合 Training Server 持續提升視覺功能，滿足半導體產業高精度的需求。此外，達明機器手臂強調 SMART、SIMPLE、SAFE 三大核心，除了讓手臂「看得見」，也擁有透過簡易流程圖介面操作編程、符合國際機器人相關安規的優勢。「達明 AI 協作機器人實現腦、眼、手合一，讓機器人能像人一樣，從看到、判斷到執行任務，將能為企業有效減少研發和整合自動化的時間與費用，提升製造品質，」陳興邦表示，在軟體部分，達明機器人還提供 SFC、SCADA、Dashboard 等智慧製造系統軟體，以滿足客製化需求。 「我們使用達明機器人來生產達明機器人，」陳興邦進一步分享在內外部場域使用達明 AI […]

LINE NEXT 整合美元穩定幣，Mini Dapp 將正式支援泰達幣 USD₮

LINE 旗下 Web3 子公司 LINE NEXT 本週宣布，LINE 通訊軟體中的 Mini Dapp 將開放使用美元穩定幣「泰達幣（USD₮）」。穩定幣是一種與傳統法定貨幣 1：1 等值錨定的虛擬資產，LINE NEXT 執行長高永受表示，透過整合穩定幣，有助於在亞洲建立以美元為基礎的虛擬資產交易入口，並且讓 Web3 應用更貼近用戶的日常生活。 Tether 執行長 Paolo Ardoino 則指出，在 Kaia 區塊鏈上原生發行泰達幣，是穩定幣擴展到數百萬主流用戶的關鍵一步；而在 LINE NEXT的區塊鏈基礎架構上，將為全球近 2 億的 LINE 用戶提供更直觀的數位資產互動方式。 對於金融業而言，這代表一個全新的金融資產流通通道。LINE NEXT 透過新聞稿表示，Kaia 區塊鏈上運行的泰達幣，整合到 LINE 通訊軟體的 Web3 應用中，用戶未來可在熟悉的 LINE 軟體環境中，輕鬆便利地透過 Mini Dapp，進行穩定幣的付款與轉帳，無需額外安裝應用程式。 Mini Dapp 是 LINE NEXT 今年 1 月剛啟動、在 Kaia 區塊鏈上打造的去中心化平台， LINE 用戶可以直接透過 LINE […]

亞馬遜首款「有觸覺」的機器人 Vulcan 亮相！靠觸覺搞定 75% 物流中心商品

亞馬遜近日於德國 Delivering the Future 活動中正式發表新款倉儲機器人 Vulcan，稱其為「機器人技術的重大躍進」。Vulcan 是亞馬遜第一款具備觸覺感知能力的倉儲機器人，能協助挑選與存放物流中心約 75% 倉儲品項。 觸覺一直是機器人領域的重要的研究方向，亞馬遜應用科學總監 Aaron Parness 解釋，當有硬幣掉在地上，聽覺與視覺能協助判斷方向和位置，但觸覺是決定何時伸手、用多大力氣的關鍵。他強調，觸覺感測技術能協助機器人更靈活地推動貨架內物品、精準對位，克服以往工業機器人遇到意外碰觸時，不是緊急停止就是撞壞接觸的物品的問題。 吸盤、相機加觸感，「物理 AI」精準控制每次抓取 Vulcan 採用整合吸盤、相機與觸覺感測器的「手部工具」，結合可感測力量的感應器與類似夾板的結構，能推開貨架空間、調整夾力，將商品順利放入或取出。搭配內建的攝影機與吸盤，Vulcan 還能即時確認是否取對商品，避免誤抓其他物品。 亞馬遜指出，Vulcan 背後是「物理 AI（Physical AI）」的全新應用，包含用於判斷 Vulcan 能否處理某些物品的演算法、如何在儲物箱中尋找空間、辨識牙膏軟管或迴紋針盒等各種功能──這不只是透過電腦模擬訓練而來，Vulcan 的 AI 是以實體數據進行訓練，並納入觸覺與力回饋等感知資訊；Vulcan 甚至會從自身的失敗中學習，逐步建立對物理世界的認知。 強調人機協作，亞馬遜：不可能 100% 自動化 目前 Vulcan 已部署於德國與美國的倉儲中心，協助處理高層與低層貨架的操作，讓人類員工能在較舒適的位置工作，降低重複彎腰或爬梯作業的風險。Vulcan 已可以處理物流中心 75% 作業，且速度和人類員工相當；當 Vulcan 判定無法順利完成某項任務時，該工作會交由人類員工接手處理。 亞馬遜未來將擴大 Vulcan 應用，並將觸覺感知導入更多倉儲機器人，期望於數年內拓展至歐洲與美國更多據點，以提升整體營運效率與安全。 針對自動化取代人力的質疑，Parness 指出，「Vulcan 與我們的員工協同工作，這種組合的效果比單獨使用任何一方都要好。」接受《WIRED》採訪時，他更表示亞馬遜不認為機器人能承擔物流中心的所有工作，「我們並不真正相信 100% 自動化或關燈作業。」 亞馬遜指出，Vulca 的人機協作模式除了提升效率，也在內部創造出包括機器人維運、現場監控與可靠性維護工程師等數百個新職位，而員工也能透過內部職業訓練，轉職進入機器人和其他高科技領域。 立即預約收看「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ […]

OpenAI 推「全球版」星際之門，將與美盟友啟動 10 個民主 AI 計畫

OpenAI 宣布正式推出新計畫「OpenAI for Countries」，將協助其他國家打造 AI 基礎設施，推動「民主 AI」。這項措施是其星際之門（Stargate）計畫的一部分，第一階段預計與美國盟友合作展開 10 個國際專案。 星際之門是今年 1 月美國總統川普宣布有史以來最大規模的 AI 基礎建設計畫，由軟銀、OpenAI、甲骨文合資，將投入 5,000 億美元在美國設立多個 AI 資料中心和園區。OpenAI 全球政策副總裁 Chris Lehane 表示，此計畫始於今年初巴黎 AI 行動高峰會，當時便有多國代表詢問如何打造「自己的星際之門」。 支持資料主權，OpenAI 拉攏民主國家打造在地 AI 體系 OpenAI 現正將星際之門計畫範圍拓展至全球。OpenAI for Countries 將與各國合作，協助建置支援國家資料主權的資料中心、提供針對在地語言與文化客製化的 ChatGPT、強化 AI 模型安全機制，並與當地共同設立 AI 創業基金，支持 AI 生態系。 OpenAI 表示，新計畫將維持美國在 AI 領域的領導地位，推廣「民主 AI」，包括保障使用者選擇權、防止政府用於監控、確保市場自由競爭，避免技術遭極權國家濫用。該公司更強調，「與美國政府密切合作，是實現民主 AI 的最佳方式，」並期待透過各國駐美代表及全球據點高層，推進後續合作。 OpenAI for Countries 目標是在第一階段與個別國家或地區展開 10 個合作專案。Lehane 表示，合作將根據各國狀況調整策略，有些國家已有基礎設施，只需針對特定 AI […]

「AI 智慧大工廠論壇」首度前進台南，匯聚產官兩界專家探析借力 AI 與機器人加速雙軸轉型的具體策略

2024 年行政院正式拍板在台南設立全台首座「AI 產業專區」，2025 年「大南方新矽谷推動方案」也將逐步啟動，加速驅動台南進化為 AI 重鎮，並助力南台灣製造業持續轉型升級。TechOrange 科技報橘「AI 智慧大工廠」系列論壇近期首度前進台南，在呼應最新 AI 政策與趨勢的同時，匯聚產官兩界重磅講者，深度剖析企業如何借力 AI 與機器人加速雙軸轉型、賦能南台灣創新發展。 科技報橘社長戴季全在開場時分享「AI 兩大趨勢」，首先是過去 18 個月 AI 成本下降接近 300 倍，未來還有可能持續降低，這意味著 AI 有機會滲透、應用於任何工作環境；此外，AI 正在進入機器人與實體世界，更有市場研究機構預測，未來 10 年 AI 工業機器人的年平均複合成長率有望達到 46%，這兩大趨勢都將為台灣帶來全新的經濟浪潮。 「我們現在這一代的人，正透過培養年輕世代來創造我們的未來，這些年輕人離開學校後，會用我們未知的方式，創造未來未知的生活，」台南市市長黃偉哲表示，2022 年 ChatGPT 問世，讓全世界看見 AI 潛能，目前 AI 技術也飛快進步中，因此他期許以這場 AI 智慧大工廠論壇為契機，助力產業先進可以找到下一個 18 個月、甚至未來 18 年國際以及科技發展的新方向。 AI、運算加速南台灣製造業持續轉型升級 恒耀國際董事長吳榮彬以「破局與立新：亂世中的製造突圍戰略—從產業變局到智慧製造的系統思維」為講題，指出川普 2.0 關稅政策正在重塑世界格局，而台灣產業發展進程已從勞力密集、提升技術、技術自主的階段，升級為研發創新、資源整合、資本技術密集、複製成功模式的模式。另一方面，「科技進步新興工具」也持續推動台灣產業進步，像是企業導入 AI、機器人與 5G 等技術時，開始投入更多研發能量與資本支出，長期將能提升產品品質並創造新設計與功能。吳榮彬引用《易經》「觀乎天文以察時變，觀乎人文以化成天下」，建議企業通過觀察環境時局掌握變化情形，並且吸收新資訊從而制定與時俱進的策略，「未來 AI、人形機器人也將改變世界，成為我們依賴的重要工具，」吳榮彬強調。 「AI Agent 的進化不僅強化工具本身，也對於企業導入 AI 的過程產生質變，形成一種全新、以 […]

Discovery《台灣無比精采：AI 科技島》節目將播出，揭所羅門如何以 AI 視覺技術解決浮動式太陽能案場覆蓋物及熱斑問題、升級管理效率

隨著顛覆性 AI 技術引領「第四次工業革命」，全球科技產業正迎來前所未有的轉型浪潮，高效能運算需求的激增，為半導體產業帶來嶄新機遇與挑戰。根據 IDC「全球半導體供應鏈追蹤情報」指出，預估 2025 年全球半導體市場將因 AI 應用需求強勁成長 15%，成為推動產業多元創新的關鍵動能。 為展現台灣在半導體與 AI 領域的領先實力，Discovery 頻道攜手外交部推出《台灣無比精采：AI 科技島》全新節目，以半導體產業為主軸，深入剖析台灣如何運用 AI 技術，積極回應全球能源轉型、醫療量能不足等重大挑戰，展現台灣產業的創新實力與國際影響力。節目將於 5 月 9 日（週五）晚間 10 點在 Discovery 頻道台灣首播，並陸續於東南亞、印度、日本等地播出，邀請觀眾一同見證台灣科技如何引領未來。 AI 視覺 + 生成式技術，開啟智慧巡檢革命 在屏東林邊，一座面積相當於 34 座美式足球場、漂浮於滯洪池上的太陽能電廠，正悄悄改寫台灣再生能源的未來。這裡曾是廢耕農地，如今由寶晶能源活化，搖身一變成為全台最大浮動式太陽能案場之一，專注生產乾淨能源，為對抗氣候變遷盡一份心力。但這片水上太陽能板，有一群不速之客－成群水鳥在池中棲息、捕食鹹水魚，而鳥糞中的尿酸會在太陽能板上形成熱斑，不僅降低發電效率，嚴重時甚至可能導致設備過熱自燃。過去，工程團隊只能靠追蹤發電數據異常，再一片片人工檢查上萬片太陽能板，既耗時又費力。 為了解決這個難題，寶晶能源旗下寶威科技與所羅門的 3D 機器視覺與 AI 技術合作，讓管理效率迎來革命性升級。團隊將 AI 視覺系統結合無人機巡檢，無人機在空中快速拍攝案場現況，結合生成式 AI 技術，即使只需極少量樣本圖片，也能模擬出各種髒污情境，大幅提升模型訓練效率。現在，AI 能即時辨識太陽能板上的覆蓋物與熱斑，並自動標註異常區域，讓維運團隊能第一時間派員清理，大幅降低人力成本並提升檢修效率。未來儲能管理、能源調度乃至人形機器人、無人機等自動化設備，都將以更低成本、更高效率協助產業升級，釋放人力投入高附加價值工作。 台灣智慧醫療照亮帛琉健康新希望 在西太平洋的帛琉，居民雪洛翁加利班走進國立醫院，醫師讓她注視攝影機裡的紅點，進行AI輔助的糖尿病視網膜病變（DR）篩檢－這種眼疾若未及時發現，可能導致失明。過去，離島醫療資源有限，專業眼科醫師人力短缺，許多糖尿病患者難以及時接受檢查。如今，台灣團隊攜手宏碁智醫，導入 AI 影像分析軟體 VeriSee DR，讓基層診所也能快速、準確地篩檢 DR，並即時給出診斷建議。這項技術降低了對專科醫師的依賴，幫助病患獲得早期治療機會。AI 醫療的普及，正讓長期被忽略的健康需求被看見，守護每個人的未來。 台灣用創新與執行力，讓世界看見一顆小小晶片如何改變未來 當全球驚嘆生成式 AI、智慧醫療等創新應用時，真正驅動這些革命的，其實是一顆顆來自台灣的尖端晶片。全球九成以上最先進的 AI 運算晶片，正是在台灣誕生，而背後藏著一場 30 […]

恩智浦半導體於 COMPUTEX 2025 聚焦邊緣人工智慧，攜手合作夥伴展演恩智浦無處不在的創新技術

引領全球科技產業脈動的台北國際電腦展 COMPUTEX 2025 將於 5 月 20 日正式登場，全球半導體領導廠商恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.; NASDAQ：NXPI）宣布，恩智浦半導體執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理 Jens Hinrichsen 將參與全球科技巨擘齊聚的 COMPUTEX 2025 主題演講，分享恩智浦最新趨勢洞察。展會期間，恩智浦亦將於台北辦公室打造創新情境展示區，全面呈現涵蓋汽車及工業與物聯網等領域的最新解決方案。同時，恩智浦全球合作夥伴也將於展覽館主展場的展區內，共同展演攜手恩智浦設計的多元應用，讓參觀者能近距離體驗智慧未來的無限可能。 COMPUTEX 2025 以「AI Next」為主軸，將於 5 月 20 日至 5 月 23 日於台北南港展覽館舉行，恩智浦半導體執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理 Jens Hinrichsen，將於 5 月 20 日下午 3 點在南港展覽館二館七樓，發表主題為「邊緣人工智慧：創造自主未來」的精彩演講，深入剖析從雲端 AI 邁向邊緣分散式智慧的技術演進，並探討如何因應現實世界的高度不可預測性，邁向真正自主的智慧未來。 恩智浦台北辦公室情境展示區將聚焦三大主題 展示可互通、更安全、更永續的自動化家庭（autonomous home），體驗MATTER或UWB技術的可能性。另外，以恩智浦最新微控制器產品實現的創新應用，包含 MCX N 臉部追蹤、i.MX RT600 的智慧眼鏡音訊處理等，創造「更美好的生活」。 展示實現先進的自動化和智慧化生態系的解決方案，包含以 i.MX 8 及 9 系列應用處理器實現的工業自動化方案、以 eIQ AI […]

從 SEO 邁向 AAO：品牌行銷內容如何讓 AI 看得懂、推得動？

長久以來，Google 是品牌與消費者之間關鍵的數位接觸點：消費者有需求，就會打開搜尋引擎，輸入關鍵字、點開網頁、閱讀內容、比較產品、最終做出購買決策。品牌的 SEO 行銷策略，也圍繞著這樣的使用流程展開，力求在 Google 搜尋結果的第一頁中搶得曝光。然而，這樣的場景正迅速被打破。 AI 搜尋崛起，人們從「自己找」轉變為「請 AI 查」 隨著 ChatGPT、Perplexity 等生成式 AI 工具的崛起，消費者越來越習慣於直接向 AI 提問，讓 AI 幫他們搜尋、整理資訊，甚至直接給建議。這種互動模式不只簡化了消費者的決策過程，也徹底改變了品牌觸及潛在客群的方式。 正如 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 所言，「如果你可以直接回答某人的問題，那麼沒有人需要 10 個藍色連結。」在 AI 成為消費者的資訊濾鏡與決策助手後，品牌要搶佔注意力的對象，不再只是消費者，而是背後負責推薦內容的 AI。 品牌的 SEO 策略，要逐漸變成 AAO AI 趨勢也催生出一個全新的行銷概念：「AAO（AI Agent Optimization，AI 代理優化）」。品牌的行銷內容不再只是做給真人看的 SEO（Search engine optimization，搜尋引擎優化），而是必須做出 AI 看得懂、願意推薦的內容。這不只是調整語意結構、加強上下文線索，而是建立一整套能與 AI 模型互動的新語言：品牌如何呈現產品資訊？是否具備結構化數據（編按：指資訊內容有精確定義的格式）？內容是否在知識性與轉換率之間取得平衡？這些都將影響 AI 在接收到消費者提問後，是否會把品牌納入推薦清單。 對於經營 SEO 關鍵字的品牌來說，未來行銷工作者需要更進一步細分行銷內容背後的「目的」，是追求轉換率，還是提供一些知識性的資訊。績效行銷公司 Collective Measures 的 SEO […]

2025 Solutions Day：全場景 AI 助陣，叡揚賦能企業數位轉型與永續佈局

叡揚資訊於 4 月 22 日世界地球日舉辦「2025 GSS Solutions Day」，匯聚永續轉型專家與產業客戶，交流數位轉型、永續治理與 AI 應用落地方案，協助企業強化營運韌性，活動吸引眾多企業踴躍出席。 叡揚資訊董事長張培鏞分享，數位化是推動 AI 應用與強化組織韌性的關鍵基礎，唯有建構高品質資料，企業方能支援大數據分析與 AI 訓練，提升營運效率與應變能力。叡揚自 2010 年起深耕雲端領域，將客戶關係管理、碳管理、驗證管理、人資管理、財會管理、表單管理、知識管理、公文管理等領域知識產品化，推出 Vital 雲端解決方案，支援即租即用、快速部署，協助海內外逾 4,000 家企業提升營運效率。隨著 Vital 平台融入 AI 技術，如 Vital CRM 系統導入 AI 客服助手、Vital OD 搭載 AI 輔助辦理公文、Vital Knowledge 推出 AI 智能生成 ，摘要內容並結合企業知識庫有效管控成本及使用權限、Vital VDU 透過 AI 辨識手寫發票等功能，幫助企業降本增效，並透過單一登入（SSO）整合管理，打造一致且安全的數位環境，支撐決策智慧化與永續成長。 呼應數位轉型的重要性，雲端夥伴與客戶業務處處長賴俊仁補充，企業導入 AI 前，必須完善數據治理基礎，從策略規劃、資料品質、資安機制到效益評估，缺一不可，方能真正轉化 AI 潛能為營運價值。 鞏固數位基礎後，永續治理也須同步升級。執行長特助方鄒昭聰說明，過往企業以 Excel 與檔案伺服器管理合規資料，效率低下且易出錯。Vital CMP 驗證管理支援跨部門、跨廠區、及跨國協作，有效落實 PDCA+R 流程，並加速 […]

【真的是老闆打的電話嗎】Jericho Security 用真人級 AI 模擬釣魚，讓企業防禦「明天的攻擊」

跟傳統資安訓練所依賴的靜態腳本不同，Jericho Security 所研發的安全訓練平台，特地採用了代理式 AI（agentic AI）進行開發，進而創造出一套類似於真人攻擊者的自動化系統。

從生成式 AI、數位孿生到電腦視覺，美國最大家居裝修商 Lowe’s 揭如何成為更敏捷的零售商

Lowe’s（‎勞氏）是美國最大的家居裝修零售商之一，擁有 1,700 家門市、30 萬名門市員工，同時也有線上通路，每週在美國服務約 1,600 萬個客戶，販售從木材到家電等各式各樣複雜的商品。Lowe’s 雖然已廣泛運用傳統機器學習技術來優化業務，但發現生成式 AI 能解決過去難以觸及的「空白問題」，因此決定將生成式 AI 納入整體 AI 策略。 在此轉型背景下，Lowe’s 陸續發表了 2 大生成式 AI 工具：AI 家居裝修虛擬顧問 Mylow，以及員工 AI 助理 Mylow Companion，並導入數位孿生、機器視覺等技術，其經驗不但登上今年 NVIDIA GTC 大會，也被 OpenAI 分享，Lowe’s 導入 AI 的思考和做法是什麼，又是如何衡量導入 AI 的成果呢？ 驅動 Lowe’s AI 轉型的「空白問題」，遍布整個價值鏈。舉例來說，家居裝修購物對許多消費者來說，往往不是單純尋找產品，而是要完成一個「專案」。然而，許多人可能缺乏像是如何修理水龍頭的專業知識──這種深厚的知識，傳統上難以透過科技規模化提供。同時，Lowe’s 門市遍布全美，除了需提升員工效率和客戶體驗，在商品陳列、庫存規劃方面，也需更有效率的工具來應對季節性變化，並因應地區差異調整商品組合。 Lowe’s 部署 AI 的三大策略核心 「這不只是科技升級，更是全面性的企業轉型。」Lowe’s 在 ChatGPT 爆紅之前，就與 OpenAI 合作，目前已在定價、預測和供應鏈等領域部署超過 50 個機器學習模型。Lowe’s 資料、AI 與創新部門資深副總裁 Chandhu […]

「台灣是非常重要的市場，有巨大潛力。」Universal Robots 協作機器人國際盛會揭 AI 佈局

協作機器人大廠 Universal Robots（簡稱 UR，隸屬於 Teradyne Robotics）今在台灣首次舉辦 Collaborate Taiwan 2025，分享包含 AI 在內的市場最新趨勢與技術。 「台灣對我們來說是非常重要的市場，具有巨大成長潛力，」Teradyne Robotics 亞太區銷售副總陳培東表示，觀察到亞太地區，尤其是台灣，在自動化與 AI 整合方面的需求日益增加，未來經營目標是擴展至不同領域和產業。他引用國際機器人聯盟（IFR）數據指出，在機器人密度（robot density）方面，也就是每 10,000 名工廠員工所擁有的機器人數量，台灣在全球排名第 11，在亞太地區排名第 5 。 為展現對台灣的重視，UR 首次在台展示最新 AI 加速器（AI Accelerator）、自主移動機器人，並邀集逾 20 組實際應用亮相，當中包含 15 組台灣合作夥伴。Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光表示，台灣企業面臨的主要痛點是員工短缺和少子化，大型企業或許還能找到員工，卻面臨人才流失問題，而中小企業不只缺工，還可能面對經營困難──這兩者的解方將是自動化。 UR 怎麼看機器人產業下一趨勢：AI 鍾秉光指出，機器人市場下一個重要趨勢是 AI，特別提到其 AI 加速器平台，目的是降低程式編寫的需求，讓非專業人員也能開發機器人應用，實現人機協作。此外，他也提及自主移動機器人能處理動態位置並應用 AI，同時強調最重要的是建立一個涵蓋國內外合作夥伴的產業生態系，一同將協作自動化提升到新的水準。 那麼，UR 想要納入生態系深耕的產業有哪些？半導體、電子零組件、金屬與機械加工、物流倉儲、醫療製藥，都是 UR 點名希望和台灣共同深耕的應用領域，鍾秉光還提及在物流倉儲領域與一家全球零售巨頭合作，對 UR 來說是非常大的突破，未來將與外界分享。 機器人的優秀表現，來自硬體與軟體的緊密協作 具體來說，如何讓機器人和 AI 一同發揮作用？UR Cobot 資深產品總監 Eric Anderson 表示，UR […]

MIC：2025 為 AI Agent 邁向企業關鍵年，數位勞動力時代將來臨

資策會產業情報研究所（MIC）於 5/7-5/9 舉辦第 38 屆 MIC FORUM Spring《AI 無界 AI Boundless》研討會，今（8）日發布 AI Agent 趨勢，分析其商業應用發展，以及深化於金融服務應用動態。2025年被業界視為 AI Agent 從實驗性技術邁向企業就緒的關鍵年，關注其商業應用發展，AI Agent 新創的融資規模與交易量在 2024 年雙雙創下新高，資金主要流向商業應用場景。產業分析師張皓甯分析，未來 AI Agent 將重塑企業的工作模式與商業互動格局，隨著技術成熟與應用邊界的拓展，AI Agent 將從自動化例行任務的執行者，轉為企業的戰略合作與決策支持夥伴，屆時將開啟全新的數位勞動力時代。 關注 AI Agent 商業應用發展，資策會 MIC 指出，三大核心戰場為企業工作流程、軟體開發，以及客服領域，這些 AI Agent 正在加速滲透各行業，為企業注入新一波效率與創新動能。產業分析師張皓甯表示，企業工作流程 AI Agent 可打破企業資料孤島、流程斷裂問題，展現單一入口、全域整合的高度自主能力；客戶服務 AI Agent 側重與客戶互動情境的高適應性與情感同理能力；軟體開發 AI Agent 聚焦目標導向的人機即時協作，使開發效率最大化。提醒企業在導入 AI Agent 時，須先確立預定導入的企業場景，並須對應不同產業與企業規模，評估 Agent 能力是否足夠支援任務。 資策會 MIC 綜覽 AI Agent 基礎技術發展指出，開發平台正在著力於提升系統與工具間的互通性、可靠性與安全性。其中，A2A（Agent-to-Agent）與 […]

Arm 參與 COMPUTEX 2025 系列活動，分享 AI 新世代的科技願景

外貿協會宣布 Arm 將在 COMPUTEX 2025 舉行聯名活動，於展前一天 5 月 19 日在台北漢來大飯店舉辦 Arm 前瞻技術高峰演講，由 Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey 以「雲端至邊緣：共築在 Arm 架構上的人工智慧發展」為題分享觀點，剖析從雲端到邊緣的市場潛力與商機，以及半導體產業如何攜手合作，邁向下一個 AI 世代。 人工智慧已成為推動世界變革的核心力量。對於正在塑造未來的科技業者與決策者而言，現階段的選擇比以往更加明確且關鍵，包括選用具備可擴展性的運算架構，以及在效率、安全與普及性之間取得最佳平衡，將 AI 應用部署在最關鍵的場域。 這些關鍵抉擇，正逐步形塑未來數個世代在科技、經濟與社會層面的發展路徑。面對這波轉型浪潮，Arm 正攜手全球夥伴推動人工智慧的發展進程。在這場活動中，Arm 將分享如何從晶片設計、軟體開發、雲端與邊緣平台，以其先進技術結合生態系夥伴，持續打造一個蓬勃且不斷進化的生態系，共同定義新一代人工智慧體驗。 此外，在本屆 COMPUTEX 論壇中，Arm 終端產品事業部產品管理副總經理 James McNiven也將在 5 月 21 日於南港展覽館二館舉行的【生成式 AI 再進化】論壇中，以「智慧的擴展性： AI 未來的關鍵需求」為題發表演說。 隨著生成式 AI 革命的持續推展，「能源」可說是核心議題，AI 的模型變得更大、更強，其運算需求也相對急遽增加，導致功耗上升，並對基礎設施運作造成極大壓力。Arm 將在此演說中探討如何透過高效能的運算架構、開放的生態系與最佳化的軟體設計，有效提升運算效率並實現 AI 的永續發展，確保 AI 能在未來持續普及、靈活擴展，以發揮其無限的潛力。 Arm 前瞻技術高峰演講及 COMPUTEX 論壇兩場活動皆已開放報名，歡迎蒞臨現場，掌握邁向 AI […]

直擊 2025 SecuTech 安防展亮點！TP-Link 如何透過 Omada 網路方案與 VIGI 監控產品簡化企業 IT 維運管理、滿足不同場域的佈建需求？

當市場對網路及影像監控的需求漸趨多元，企業與使用者如何以更高效率的方式實現無線網路建置、設備監控管理和相關維運作業？在「2025 SecuTech 台北國際安全科技應用博覽會」中，TP-Link 以商用品牌 Omada 網通與 VIGI 監控方案參加本次展出，特別展出 Omada Central 網安一體整合方案、免費雲端管理 Omada Cloud Essentials 平台、多款 VIGI 系列監視器與支援 Wi-Fi 7 的無線基地台（AP）等多樣化產品。這些解決方案共同瞄準的核心，就是克服企業與不同場域在網路建置、影像監控及遠端管理面向的挑戰，同時協助 IT 人員簡化管理流程、降低維運負擔。 透過 Omada Central 平台即可同時管理網通與影像監控設備 「過去如果要管理 Omada（智慧網通）和 VIGI (影像監控) 設備，必須登入不同介面，也讓管理流程難免繁瑣，但現在透過 Omada Central 這個單一平台，IT 人員就可以同時查看路由器、交換器、AP 等 Omada 系列網通設備與 VIGI 系列監視器的即時狀態，並進行設定調整，」TP-Link 技術資深經理林銘章分享，Omada Central 以簡潔的操作介面與完備的系統整合機制，助力企業實現「集中控管、多點佈建、即時反應」的目標。 林銘章分析， Omada Central 特別適合連鎖零售、飯店、車商等跨區營運業者，「過去 IT 團隊常常集中在總部，卻必須同步管理中南部據點，非常耗時費力，但現在透過 Omada Central 平台，即使 IT 人員身處北部，也能遠端即時掌握全台各門市的設備狀況，無需親赴現場即可進行異常排除，」林銘章說。此外，Omada Central […]

明基佳世達集團參展 COMPUTEX，全面展示 AI 跨越應用並加速 IT 與 OT 融合創新動能

明基佳世達集團持續領先產業實踐永續展會理念，2025 年於 COMPUTEX 台北國際電腦展第三度挑戰國際永續標準 ISO 20121，打造 3.0 版綠色展會，展現對環境、社會與公司治理（ESG）承諾的全面升級。集團今年展出規模為去年的兩倍，挑戰碳排放目標降三成！以「AI WOW」為核心主題，全面展示出 AI 如何跨越應用場域，加速 IT 與 OT 融合創新動能。 三度挑戰 ISO 20121 擴大永續影響力 明基佳世達集團於 2023 年成為全球第一個也是唯一在 COMPUTEX 展覽上獲得 ISO 20121 永續性活動管理驗證的參展廠商。2024 年，集團成功再次取得驗證，實現碳排減少 15%，並在展會中落實 21 項 ESG 目標。今年，明基佳世達將三度遵循 ISO 20121 標準，全面提升 ESG 三大構面。 在環境（E）面向，聚焦減緩氣候變遷、打造永續低碳場域，導入 100% 可循環再利用的建材與 100% 循環餐具，提高 Reduce、Reuse，降低 Recycle 比例，挑戰展場面積大一倍、碳排放降三成；在社會（S）面向，重視多元共融、攜手利害關係人共同行動，展出 50% 永續智慧解決方案，方案並延伸數位責任如金融打詐與智慧醫院管理；在經濟治理（G）面向，實踐責任採購並與 B 型企業、NGO 合作，並確保 90% 採購在地禮品、80%在地建材，從根本強化永續展會的治理架構並共創經濟價值。 ISO 20121 […]

威剛科技 2025 Computex 三大展區，聚焦智慧解決方案與次世代電競體驗

全球記憶體模組及快閃記憶體領導品牌—威剛科技以「Advancing AI Innovation」為主題，攜手旗下企業級儲存新品牌、工業級嵌入式存儲領導品牌「威剛工控」與電競效能品牌 XPG，參與台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）。威剛將以「人工智慧運算」、「智慧生活」與「電競生活」三大主題，展示擘劃新世代的創新產品，邀請全球消費者蒞臨感受嶄新體驗。 「人工智慧展區」將發表全新企業級儲存品牌，推出專為AI伺服器與資料中心設計的系列 SSD，主打高效能與節能特性，搶攻AI伺服器、資料中心與企業伺服器等市場。工業級崁入式方面，將展示具備大容量、高速、低延遲資料存取效能的工業級 SSD 與專利軟體，展現全生命周期監控與穩定高效的 SSD 解決方案。同時，也將展出符合 JEDEC 標準的 DDR5 LPCAMM2 及大容量記憶體模組，為次世代筆電平台提供高速且高能效的 AI 運算支援。 「智慧生活展區」將展示最新 AI 自走機器人，融合視覺導航與互動功能，推進醫療產業數位轉型與智慧升級之突破。此外，推出多款行動儲存新品，包括支援 Thunderbolt 5 的外接式 SSD、手機/相機專用隨身儲存裝置，以及整合指紋辨識與磁吸充電設計，全面滿足行動創作與日常應用需求。 「電競生活展區」將展現 XPG 推動次世代玩家體驗革新的整合平台策略，包含首次登場亮相的小型機殼與電源供應器系列新品及全新冷卻散熱方案，涵蓋機殼、電源、散熱與周邊四大產品線。同時打造沉浸式電競體驗專區，搭配周邊裝備及全新推出的電競椅，展演 XPG 兼顧硬體性能與玩家體驗的整合實力。 COMPUTEX TAIPEI 已成為全球規模最大的電腦產業交流會，今年將於 5 月 20 日至 5 月 23 日登場。今年以「AI Next」為展出主軸，包括威剛在內的全球科技先行者皆將在此次大展大秀 AI 創新實力。 （本文訊息由威剛科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：威剛科技。）

APMIC 亮相 COMPUTEX 2025，並推出 S1 模型微調與蒸餾解決方案

企業自主AI解決方案領導品牌 APMIC 今（7）日宣布，將二度參與 COMPUTEX 台北國際電腦展創新與新創展區 InnoVEX，並成為台灣首家全面導入 NVIDIA 最新 Blackwell 架構 B200 GPU 的 AI 解決方案提供商。APMIC 近期也推出全新「S1 模型微調與蒸餾」解決方案，涵蓋從模型訓練、知識蒸餾到測試階段擴充的完整流程，盼能協助企業打造專屬特化模型，加速 AI 技術在企業內部的實際應用與落地。 AI 模型客製化的轉型關鍵：S1 模型微調與蒸餾解決方案 根據資安公司 Bedrock Security 於 2025 年 3 月發布的《企業資料安全信心指數》報告，70% 的美國資安專業人士將AI與機器學習資料治理列為本年度的首要資安關注事項，顯示企業對私有化部署與AI資料控管的需求日益迫切。看準此項趨勢，APMIC 推出「S1 模型微調與蒸餾」解決方案，建構於 NVIDIA NeMo™ 端對端平台與 NIM™ 微服務架構之上，涵蓋模型訓練、知識蒸餾至測試擴充的完整流程，支援容器化部署，可靈活安裝於地端伺服器或私有雲平台，幫助企業兼顧資安與 AI 應用部署的與彈性需求。企業可選擇工具平台租用或 ODM 模型代工兩種服務模式，快速打造專屬「AI 企業大腦」，加速知識轉化流程。 「S1 模型微調與蒸餾」解決方案採用 Teacher-Student 架構，先以高潛力開源大語言模型結合企業內部資料進行優化，再透過蒸餾技術壓縮為輕量 Student 模型，保留語意理解與任務精準度的同時，大幅減少模型參數與運算資源。此一解決方案全面支援私有化部署架構，包含地端 GPU 集群與私有雲平台，實現真正安全且可信任的 AI 應用環境，將能協助企業打造專屬語言模型，實現高效、安全且可控的 AI 應用。 […]

英國企業導入 AI 並開除員工，但為什麼他們現在後悔了？

英國不少企業導入 AI 進行商業轉型，不過由於錯估技術潛力而做出「過度裁員」的錯誤決策，導致組織失衡、生產力下滑與人才流失。 根據企業數據平台 Orgvue 調查，近四成（39%）英國企業曾基於對 AI 技術潛力的高度期待，實施了人力裁減計畫；事後卻有超過一半（55%）的企業坦言這是一個錯誤決策。這些錯誤的裁員行動並未帶來效率提升，反而造成內部流程混亂、團隊協作障礙，甚至引發員工離職潮，對企業整體生產力造成反作用力。 曾經有 54% 的企業領導者相信 AI 會取代部分人力，但這個比例如今下降至 48%。儘管對 AI 取代性的預期降低，令人憂心的是，很多企業主管在導入 AI 後，不再像以前那樣重視保障員工的工作權益，凸顯企業內部對 AI 與人力關係的定位仍存在認知混亂。正如 Orgvue 執行長 Oliver Shaw 說的： 「在未建立完善的轉型規劃前就解雇員工，是一種魯莽的行為。」 企業成功導入技術，員工卻還沒準備好？ 在 AI 快速發展下，25% 的企業高層坦言無法辨識哪些職位最容易被 AI 影響，顯示對內部職能架構與未來技能需求缺乏系統性理解。這也說明，許多裁員決策其實是在「資訊不完整」與「缺乏戰略規劃」下倉促做出的決定。 而根據 AWS 報告，現在有超過 38% 的英國企業坦言，他們內部的人才「數位技能不夠」，已經成為導入 AI 的最大阻礙。也就是說，雖然技術準備好了，但人還沒準備好。很多公司根本找不到具備 AI 操作與判斷能力的人才，或是內部員工還沒有受過相關訓練，導致就算導入了 AI，也只能停留在表面自動化，無法真正把 AI 變成推動業務轉型的引擎。 Orgvue 報告中指出，即使企業增加 AI 投資，若無法同步建立人力規劃藍圖與培訓機制，反而將 AI 導入變成組織危機的催化劑。AWS 的資料亦指出，企業招募具有 AI 與數位技能人才的平均耗時達 5.5 […]

微軟再把 token 成本減半、搭上雲端遷移 3 大趨勢，專家拆解微軟 Azure 雲端業務成長謎團

微軟近期公布 2025 會計年度第三季財報，股價因獲利和營收優於預期而大漲，一度超越蘋果登上美國市值最高公司寶座。《MarketWatch》報導，微軟的 Azure 雲端業務表現亮眼，吸引專家探究背後謎團。 微軟 2025 會計年度第三季，總營收達 701 億美元，年增 13%，較市場預期高出 2.4%。智慧雲端（Intelligent Cloud）部門營收達 268 億美元，年增 21%，主要受惠於 Azure 與其他雲端服務成長 33%。生產力與商業流程營收達 299 億美元，年增 10%，主要來自 Microsoft 365 商用與 Dynamics 365 的強勁表現。個人運算業務營收為 134 億美元，年增 6%，成長動能來自搜尋與遊戲相關服務。 雲端遷移三大趨勢來襲，UBS：微軟掌握先機 微軟在財報會議即表示，Azure 的快速成長與大型企業將其關鍵應用遷移至雲端有關，因為「 Azure 是客戶執行 VMware、SAP 與 Oracle 等關鍵工作負載時的首選雲端平台。」瑞銀（UBS）分析師在 5/4 發布報告進一步解析，這項說法「與我們先前的市場調查結果一致」，並指出過去一年多以來觀察到市場出現雲端遷移的三大趨勢。 UBS 分析師表示，這三股趨勢包含，自 SAP 終止對舊有 ERP 系統的支援以來，企業開始尋求替代方案；Oracle 開始在其他雲端平台運行資料庫服務，促使企業將 Oracle 既有資料庫資產轉向 Azure 或 AWS；以及 Broadcom […]

【推動 GMV 增長 21%】Netron 網創資訊協助火星生技打造高效健康零售市場，將雲端技術導入強化數據分析與營運效能

隨著健康產品市場需求持續成長，數位轉型成為企業決勝關鍵。台灣雲端顧問領導品牌 Netron 網創資訊協助火星生技（7731）全面升級 AWS 雲端架構，強化數據處理、資安管理與營運效能。藉由導入容器化部署、自動化資源調配及 AI 數據分析等技術，不僅強化火星生技自身的營運管理效率，更進一步優化對旗下 3,400 家簽約藥局的銷售支援與服務品質，帶動 GMV（商品交易總額）增長 21%。 Netron 網創資訊全方位技術支援，助火星生技打造高效雲端競爭力 火星生技致力打造大健康零售平台，持續深化通路與品牌整合，透過 OMO 模式與雲端升級，火星生技不僅優化旗下藥局經銷商服務體驗，也加速推動自有品牌如 TAIZAKU 市場拓展。主打日系時尚風格的 TAIZAKU，以「武倍魚油」等產品迅速打開知名度，並攜手王陽明擔任代言人，進一步強化品牌影響力。 作為技術夥伴， Netron 網創資訊不僅提供全天候技術支援，還協助監控雲端環境的運作狀態，確保AWS架構穩定及高效運作。透過專業的技術諮詢與優化建議， Netron 網創資訊協助火星生技打造穩固的雲端基礎設施，使企業能夠專注於業務創新，提升整體市場競爭力。 火星生技透過雲端架構升級、AI 數據分析與資安強化，驅動業務成長與技術領先 過去，火星生技在 IT 系統擴展性、營運效率與資安管理方面面臨挑戰，尤其在經銷商下單、數據處理與內部營運流程上的作業負擔，進而影響整體服務體驗與業務成長。為解決這些痛點，火星生技全面導入 AWS 雲端技術，使 IT 架構更加靈活、安全且高效。透過雲端環境升級後，火星生技大幅提升數據處理能力， IT 運維成本降低 43% ，並透過 AI 分析技術提升26% 藥局經銷商對採購系統的依賴度，讓下單流程更加順暢、使用體驗更直覺。 此外，藉由數據監控與智能分析，火星生技協助藥局經銷商快速掌握市場趨勢，優化庫存與行銷決策，進一步推動系統的商品交易總額提升。資安管理方面，火星生技亦導入更嚴謹的加密與密鑰管理機制，確保內外部交易與資料傳輸安全無虞，符合業界最高資安標準。 火星生技與 Netron 網創資訊的合作不僅展現了雲端技術對於企業數位轉型的重要性，也為健康零售產業樹立了數據驅動的營運標竿，推動產業升級並提升市場競爭力。未來， Netron 網創資訊將持續協助火星生技強化雲端架構與營運效能，也將進一步探索更多雲端應用場景，攜手創造健康零售產業更多創新價值。 （本文訊息由 Netron 網創資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Netron 網創資訊。）

AWS Region 即將在台落地！AWS 台灣暨香港總經理王定愷：「未來科技發展考驗的不是技術，而是想像力」

在全球產業加速導入 AI 與機器人技術的轉型浪潮中，台灣如何找到自己的定位與優勢？「大家都知道台積電的成功，但成功的背後其實是一個完整的製造體系在支撐，從 IC 設計、封裝製造到測試驗證，這些過程都已經累積數十年的深厚實力，」Amazon Web Services（AWS）台灣暨香港總經理王定愷觀察，台灣的硬體生態系不僅支撐起全球晶片產業，更成為台灣機器人與 AI 應用發展的重要養分。 「我們非常期待在這麼強大的產業能量之下，企業能夠開始注重軟體數據分析，」王定愷強調，在新一波的 AI 應用浪潮中，台灣若能深化軟體實力、強化數據分析與創新思維，將能發掘更多新機會、創造更高的價值。 未來科技發展考驗的可能不是技術，而是想像力 談到 AI 的應用趨勢，王定愷特別分享一個烏克蘭無人機公司的案例。有別於多數人都使用無人機增加攻擊強度，在烏克蘭有一個團隊就利用商用無人機搭配 AI 模型進行地雷偵測，準確度可以達到「公分級」，成功拯救許多士兵、平民與牲畜。 「未來科技發展考驗的可能不是技術，而是想像力，」王定愷進一步指出，真正決定 AI 應用極限的，不只是算力或模型，更重要的是背後的設計思維與應用願景。 AWS 如何賦能全球百工百業？ 「AWS 應用 AI 已經有超過 25 年的歷史，」王定愷舉例，從無人運輸車、自動化工廠設備到虛擬攝影棚中的即時場景模擬，都是 AWS AI 實力的展現。「我們可以在攝影棚內模擬夕陽海景，讓拍攝不被氣候與時間限制，」王定愷說。 王定愷補充，現在 AWS 的 AI 更是反詐騙的關鍵技術，「透過 AI，我們可以主動偵測 Amazon 上的假評論，維護消費者信任與市場秩序。」另外在金融領域，AI 也被用來偵測異常交易行為，協助主管機關守護市場公平性，甚至在股票市場，因為有許多高頻交易，也能借力 AI 提供分析師即時、精準的洞察，展現強大的決策輔助能力。 AWS 台灣基礎設施區域即將落地，為台灣產業創造新優勢 談及 AWS 台灣基礎設施區域（Region）即將在 2025 年正式啟用，王定愷強調，這將為台灣帶來許多價值，像是台灣金融業與製造業對資料主權、低延遲等需求日益迫切，尤其受監管產業更重視資料是否儲存在境內，因此台灣 AWS Region 的落地，正是回應這些需求的關鍵節點。 王定愷以去年成為台灣首家獲得上雲許可的國泰金控為例，說明在 AWS […]

2025 台北國際安全科技應用博覽會登場，一探台塑、晶睿通訊、Axxon One、艾凡斯頓展示 AI 驅動的智慧安防解決方案

Secutech 2025 第二十六屆台北國際安全科技應用博覽會於 5 月 7 日至 9 日在南港展覽館盛大登場。面對全球安全挑戰與永續轉型的雙重趨勢，Secutech 2025 聚焦「創新科技 × 智慧應用 × 跨域整合」，結合 AIoT、資安、智慧建築與 ESG 等跨域技術，為各產業提供前瞻解方與合作契機，同時藉由規模擴大升級的「六大主題專區」，呈現智慧科技於各類高風險場域與城市空間中的落地應用。 安控設備從被動的「觀看」進化為主動的「判讀」 台塑電子材料部於現場展示一系列智慧工安管理解決方案。在人員定位系統方面，當廠區發生工安或靜止事件，透過台塑防爆智慧手錶、定位卡穿戴裝置即可支援管理者掌握人員最新 3 分鐘的軌跡位置，並以震動和蜂鳴聲方式通知疏散、召回，另外，台塑根據作業場域需求訂製專屬地圖，精準掌握麥寮等廠區作業情況，提升監控效率及安全管理，也針對不同風險層級設置特定區域，配有越區異常警報功能，以確保人員僅能在授權範圍內作業；在生成式 AI 平台方面，台塑開發 Formosa GPT，能夠串連企業內部工安規章、知識庫，讓員工知道進入工廠需要配戴的防護措施、填寫申請書類別；台塑還推出電子圍籬偵測系統，結合智能影像分析模型，具備人員入侵偵測、有色氣體洩漏偵測及安全護具檢測等多項功能，目前已成功應用於石化業及科技產業，協助客戶實現智慧安防監控。  晶睿通訊 VIVOTEK 聚焦展示網路安防解決方案，其 AI 智能監控系統 VAST Security Station 就結合 AI 與邊緣運算能力，整合攝影機後可即時辨識人臉及車牌，並且最高連線管理超過 2 萬台攝影機，支持精準強大資安防護，協助企業監控公共空間、保護出入口、保護關鍵基礎設施並簡化管理流程。面對繁瑣的原始影像過濾任務，運用 VIVOTEK 支援多種智能影像分析的深度搜尋，也可在幾秒鐘內找到原始影像，例如針對場景，使用者能夠以入侵、跨線、徘徊偵測快速查看攝影機錄製影片；針對特徵搜尋，能夠藉由性別、年齡段、服裝或車輛顏色將能精準找到目標，透過自動化調查提高營運效率。晶睿通訊還提供整合全產品線 AI 攝影機、AI 驅動的影像分析功能，以及 AI 智慧雲端安防平台 VORTEX 的混合雲解決方案，為企業提供更高效、靈活、安全的智慧化管理服務。 工地場域及防災創新解決方案 在影像管理部分，Axxon One 提供 AI 智慧影像安全監測與防護解決方案，能夠進行火焰與煙霧偵測、工業廠區電子圍籬防護，以及安全防護設備檢測與相似度搜尋解決。Axxon One […]

2025 SecuTech 安防展 Omada / VIGI 展區 5 大亮點搶先看

Grand View Research, Inc. 最新報告顯示，為確保組織、個人和關鍵基礎設施的安全，全球公共法規與措施快速現代化，預計將推動公共和安防市場規模快速成長，到 2030 年全球公共和安防市場規模預計將達到 11,247.7 億美元。因應市場需求，Omada 與 VIGI 將於 5/7 至 5/9 在「2025 SecuTech 台北國際安全科技應用博覽會」隆重展出 Omada 網通與 VIGI 監控系列最新解決方案，不僅聚焦商用網路與智慧監控整合與相關應用，此次更首度公開 VIGI 太陽能電力系統，開啟無電地區智慧監控的全新可能。 2025 SecuTech Omada / VIGI 展區登場 5 大亮眼方案一次看 本次 Omada / VIGI 展區以「全面守護，智慧佈局」為核心概念，展出五大重點整合方案，全系列產品皆符合 NDAA 法規，提供市場最安全、最完整的商用網路與監控一體化解決方案。 亮點一：一站式全方位監控 VIGI VMS 管理系統 VIGI 推出全新 VMS 影像管理系統，搭配堅固耐用的 InSight 金屬殼監視器，適用於超市、飯店、學校、辦公空間、工地等多種場域，支援 24/7 多地即時監控與集中管理。系統整合 AI 智慧技術，具備人像辨識、移動追蹤與車牌辨識等功能，有效提升現場反應效率與整體安全控管能力。 亮點二：高效企業首選 Wi-Fi […]

全球 Top 50 銀行 AI 人才增幅創新高，分析：AI 職位可能是目前唯一安全的工作

研究公司 Evident Insights 持續追蹤北美、歐洲、亞洲 50 家最大銀行數據，近期發表報告指出，銀行業因為對 AI 的投資提高了內部效率，正在加強 AI 人才招聘，AI 人才數量在過去 6 個月內成長了 12.6%，為近兩年來成長速度最快的一次。 AI 人才招聘量最多的銀行由摩根大通、富國銀行和花旗集團位居前列。而西班牙銀行 BBVA 因擴大其 AI 採用規模至墨西哥與土耳其，成為 AI 人才數量成長最快的前十名銀行，半年增幅達 17.6%。另有四家新興銀行——澳洲聯邦銀行（CommBank）、BNY、美國道明銀行（TD Bank）與英國 Lloyds Banking Group，在 AI 人才招聘上同樣加速，平均半年成長率達 21.5%。 銀行業 AI 人才總數破 8 萬，AI 產品經理增幅達 42% Evident 追蹤的數據顯示，儘管其追蹤的銀行整體員工數在過去兩年下滑了 3%，但在 AI 領域的人才招募卻持續升溫，從 2023 年 9 月的約 6 萬個職位，成長至 2024 年 3 月的近 8 萬個。目前，這前 50 […]

「我們保護 AI 應用潛在的漏洞。」專訪思科大中華區副總裁暨台灣區總經理林岳田

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：曾品潔 台灣如何擘劃 AI 發展戰略？《全新一週》邀請思科大中華區的副總裁暨台灣區總經理林岳田，探討分析台灣在「AI Ready」方面的優勢、企業 CEO 應該具備什麼樣的 AI 數據治理前瞻思維，並分享思科如何從基礎建設著手，為企業創造更好的 AI 效能。 林岳田指出，台灣 AI 發展上的優勢，第一項是擁有從半導體上游的設計、IC 製造，再到中下游的封裝測試、組裝廠的供應鏈，也具備非常完整的 AI 應用與發展供應鏈，這代表台灣能夠將 AI 快速落地，並且透過上下游協同創新、推動產業的發展升級；第二項優勢為政府推動 AI 政策不遺餘力，數發部推出五大的政策工具，透過算力、資料、人才、行銷、資金提升台灣 AI 數位競爭力，同時積極與民間單位合作，「思科網路學院提供很多教材，攜手數發部資安院進行人才培育。」 談到各界如何搭配放大 AI 發展的效益，林岳田指出，「根據思科 2024 年《人工智慧準備度指數》調查，台灣地區僅有 5% 企業充分把握 AI 潛在機會，調查中也顯示各大企業正在大量投資 AI，但 43% 台灣企業將目前 10% 至 30% 的 IT 預算分配至 AI 部署，投資回報卻未達預期。此外，台灣面臨人才培育落差的挑戰，現在離經濟部目標培養 20 萬 AI 人才的數量還有一段差距，因此藉由產官學合作，才能克服基礎建設不足與人才培育落差的挑戰，讓產業更靈活發展。」 CEO 可從 6 大核心評估企業的 AI 準備度 […]

【不用寫一行程式！】Adaptive Computer 結合「氛圍編碼」，讓程式小白開發自己的軟體

新創公司 Adaptive Computer 希望透過 AI 程式設計平台 ac1，讓使用者輸入文字提示詞後，即可創造功能完整的網站與應用程式，並結合「氛圍編碼」理念重塑軟體開發方法。

西門子、沃爾瑪、DHL 怎麼用 AI 強化供應鏈韌性？拆解 AI 帶來 2 大幫助

美國總統川普一上任，再次點燃全球貿易戰的烽火，也考驗各大企業的供應鏈韌性。隨著 AI 的發展，如何將 AI 應用到供應鏈管理上，提高其韌性以及優化營運效能，也成了關鍵課題。 研調機構 Gartner 2024 年調查顯示，生成式 AI 是增加供應鏈韌性、引領供應鏈創新的新科技潮流，其中接受 Gartner 調查的供應鏈長（CSCO）中，有一半計畫在未來 12 個月內導入生成式 AI，另有 14% 已進入應用階段。 AI 追蹤時事、降低風險，強化供應鏈韌性 供應鏈順利運作與否，存在著許多不可控的變因，像是天災、地緣政治或者各種貿易政策改變，甚至是疫情這類全球性危機等等，供應鏈專業工作者都致力於即時降低供應鏈風險，同時維持供應鏈的產能，而 AI 有機會優化這個工作流程， 透過快速分析提供應對與解決方案，強化供應鏈的韌性。 「人腦再怎麼快，也很難跟上瞬息萬變的各項突發事件。」SAP 資深副總裁兼 AI 全球主管沃爾特（Walter Sun）說，AI 可以追蹤對供應鏈產生重大影響的新聞、事件和相關議題，分析歷史數據，預測後果並給出解決方案。數據驅動的方法使組織能夠做出明智的決策並提高整體效率、節省成本， 「這就像有一個真人助理在你旁邊，提醒你原本不會注意的事情，」沃爾特說。 《Fast Company》報導指出，AI 工具除了可以分析歷史數據並識別可能結果之外，也可以為潛在的風險，預備好多種規劃，以隨時應對。 以幾年前疫情引發的蘇伊士運河堵塞，導致全球航運延遲數月的事件為例，AI 可以分析季節性的需求狀況，還可以為各種「假設」情況建模，「一旦這些情境發生，就有相對應的緩解計畫，」沃爾特表示。 供應鏈管理 AI 解決方案供應商 Samsara 共同創辦人比斯瓦斯（Sanjit Biswas）也指出，物流品牌 DHL，運用了供應鏈管理 AI 解決方案之後，因為意外事件造成的損失下降將近五成。 AI 優化採購決策，幫忙尋找潛在供應商 Gartner 則指出，在採購領域中，生成式 AI 對其週期管理及供應商開發和管理的影響最大。AI 可以分析大量資料，預測需求、供應商績效、定價趨勢，以及優化庫存監控和績效來優化採購策略。 根據《哈佛商業評論》報導，聯合利華（Unilever）就使用德國新創公司 Scoutbee 提供的 […]

【Appier 宣布整合 AdCreative.ai】CEO 游直翰：真正驅動消費者的事件是視覺感知

Appier 在完成法國生成式 AI 新創 AdCreative.ai 併購後，今日首次舉行亞太產品巡迴發表記者會，正式宣布 AdCreative.ai 產品整合進 Appier 產品陣容。發表會現場由 Appier 執行長暨共同創辦人游直翰分享 AI 生成創意產業的未來，並邀請 AdCreative.ai 執行長 Alexandre Leciel 帶來生成式 AI 行銷的創意應用案例。 游直翰：真正驅動消費者的事件是視覺感知 「可以善用 AI 的話，不是被 AI 取代，你馬上升官、升職了。 」Appier 執行長游直翰描述未來企業的分工藍圖表示，現在越來越多工程師開始用 AI 寫軟體，未來軟體工程師就會升職變成架構工程師，而設計師開始用 AI，就像晉升為設計總監，能更專注於 AI 無法做的工作。 游直翰表示， Appier 與 AdCreative.ai 產品整合，目的是加速廣告創意生成、內容生成，並了解消費者在看網站時的「視覺旅程」。他表示，真正驅動事件（消費者互動）的其實是視覺感知，而視覺旅程是很重要的資料，因為人類的互動多半來自於「看到什麼」所驅動，但傳統的分析軟體只記錄了「互動資料（即事件）」，卻缺乏「你什麼時候看到什麼」的資訊，這導致了整個商業旅程中存在一個斷點。 AdCreative.ai 加入 Appier 產品陣容，打造從數據洞察、創意生成到數據決策的一站式行銷模式，游直翰表示，這將是 CDP 系統首次能夠做到這種視覺旅程的分析。 Alexandre Leciel：AI 改變過去 12 個月超越 12 年總和 法國生成式 AI 新創 […]

【從生成式 AI 到代理式 AI，企業面臨新風險】趨勢科技攜手 AWS、NVIDIA 提供 AI 驅動的威脅偵測解決方案

全球網路資安領導廠商趨勢科技（東京證券交易所股票代碼：4704）發表專為大規模導入AI的企業而設計的最新 AI 驅動威脅偵測技術。結合了趨勢科技深厚的資安專業以及NVIDIA的加速運算與 NVIDIA AI Enterprise 軟體，利用 AWS 基礎架構來支援可擴充的企業部署環境。 這套解決方案是專為協助企業在不犧牲效能或彈性的狀況下保護AI驅動的工作負載與業務流程而生。隨著企業對 AI 的部署逐漸擴大，從生成式 AI（GenAI）晉升到代理式 AI (agentic AI)，新的攻擊面也開始出現，包括：資料竊取、暗中破壞，以及營運中斷的威脅。 為防範上述威脅，趨勢科技推出一種新的 AI 偵測模型，採用 NVIDIA AI Enterprise 當中的 NVIDIA Morpheus AI 框架，並部署在可擴充又高效能 AWS 雲端基礎架構上。 趨勢科技之所以選擇 AWS，是因為它提供了全球可用性、整合式安全性，以及符合法規的架構；而選擇 NVIDIA 則是因為它提供了先進的AI框架以及符合需求的運算效能，能以無比的速度和精確度執行這些模型。這套密切整合的架構，能即時分析大量資料來提供更快、更準確的威脅偵測。 AWS 技術合作夥伴總經理 Chris Grusz 表示：「趨勢科技平台是建立在 AWS 雲端原生基礎架構的基礎上，能充分發揮 NVIDIA AI 軟體與加速運算的優勢，提供可擴充、低延遲的威脅偵測。憑藉著 AWS 的全球可用性與整合式服務，趨勢科技就能安全地處理大量監測資料、隨時調整偵測模型來因應不斷演變的威脅、支援全球各地的客戶，同時還能加速實現價值。」 除了上述整合之外，Trend Vision One™ 平台的其他元素也會用到 AWS AI 服務（如：Amazon Bedrock）來支援 Workbench Insights，改善 […]

【埋伏 6 年才被發現】逾 500 家電商網站遭「供應鏈攻擊」，怎麼檢查是否被動手腳？

一場潛伏長達 6 年的供應鏈攻擊，近日在全球數百家電商網站中才被揭露。根據資安公司 Sansec 的調查，至少有 500 家線上商店感染了來自第三方軟體供應商的後門程式。這些惡意程式會在造訪者的瀏覽器中執行惡意代碼，藉此竊取信用卡資訊與其他敏感資料。 後門潛入 Magento 供應鏈，近期才「甦醒」 Sansec 在這起供應鏈攻擊事件中，發現了 21 個具有相同後門的應用程式，分屬三家 Magento 平台擴充功能開發商——Tigren、Magesolution（MGS）與 Meetanshi 的伺服器遭到入侵，攻擊者成功在他們的下載伺服器中植入了後門程式。（Magento 是一個開源電商平台，由 PHP 開發，廣泛用於建立線上購物網站，提供模組化架構，讓開發者可以自由修改功能、整合第三方工具或開發模組。） 令人震驚的是，這些後門程式埋伏了 6 年，最早可追溯至 2019 年甚至更早，但直到 2024 年 4 月才開始活動。在這段潛伏期間，已有數百家電子商務網站安裝了受感染的軟體，導致約 500 至 1,000 個網站遭到入侵，其中甚至包含一家市值 400 億美元的跨國企業所擁有的網站。 「供應鏈攻擊」堪稱最危險攻擊，可竊取敏感資料 Sansec 表示，這類駭客攻擊被稱為「供應鏈攻擊（Supply Chain Attack）」，是最嚴重的網路攻擊類型之一。由於攻擊者可透過後門上傳與執行 PHP 程式碼，便得以遠端執行任意程式，控制受感染的電商網站伺服器，並在消費者端瀏覽器中植入竊資碼（Magecart）進行資料攔截。 若未即時清除後門程式，訪客一旦開啟網站頁面，就有可能在毫無察覺的情況下，瀏覽器中被植入 JavaScript 竊資程式，進而洩漏信用卡號碼、CVV 驗證碼與其他個人資料。 目前 Sansec 確認的 21 組被植入後門的擴充功能，包含 Meetanshi 的 CookieNotice、CurrencySwitcher，MGS […]

當 AI 成為助手，你卻得為它付出「額外代價」？研究點出 AI 導入後的奇特現象

一項針對丹麥 2.5 萬名工人、7,000 個工作場所的大型研究發現，儘管 ChatGPT 等生成式 AI 工具正快速普及，但在 2024 年，這些技術對薪資和就業的影響仍然非常小。研究人員指出，即使在 AI 工具被廣泛使用的地方，它們對實際工作產出和薪資的影響也幾乎不明顯。 這份研究由芝加哥大學與哥本哈根大學的經濟學者聯合主導，結果顯示，即便在雇主積極推動採用、員工普遍使用 AI 的情況下，AI 工具對實質工作成果與薪資並未帶來明確變化。 採用 AI 省時有限，甚至還創造新任務給員工 在會計、客服與軟體工程等被認為自動化風險較高的職業中，AI 採用率高達 64% 至 90%。然而，統計數據卻顯示，人工智慧聊天機器人對任何職業的收入，或工作時間皆未造成顯著影響。換句話說，即使這些行業看似已擁抱 AI，但其效益尚未真正反映在工作條件或薪資上。 研究也發現，AI 使用者平均每週僅節省約 1 小時工時，相當於 2.8% 的工作時間。更有趣的是，生成式 AI 的導入反而間接創造出新的工作任務。 雖然人工智慧聊天機器人能協助處理部分工作，但它們也為 8.4% 的工人創造了新的工作任務，甚至包括那些不直接使用這些工具的人；換句話說，AI 在提升效率的同時，也催生了新的工作需求，這抵消了原本預期能節省的部分工時。 比如，學校老師花更多時間檢查學生是否使用 AI 完成作業，或企業員工投入時間檢查 AI 的輸出品質、優化提示語設計等，導致整體生產力被稀釋。Humlum 指出，這些新的工作任務為員工製造新工作需求，如果這些任務具有更高的附加價值，那麼他們的薪資可能會提高。 誰拿走了 AI 效率紅利？ 雖然理論上 AI 有助提升效率，但實際轉化為薪資成長的比例極低，僅落在 3% 至 7% 之間。這也反映出效率紅利的主要受益者可能並非員工，而是企業組織本身。 AI 成為企業優化成本的工具，但對個體勞工而言，卻未必意味著更好的報酬或工作條件。 […]

大銀行偷偷練「AI 神功」，中型銀行想超車要補強什麼基本功？

在金融業高速變革的浪潮中，人工智慧正迅速成為銀行競爭力的關鍵指標。然而，根據知名銀行 AI 成熟度指標 Evident 最新研究揭示，全球銀行之間的 AI 應用成熟度正出現顯著鴻溝，領先者不僅正以其他銀行兩倍的速度前進，且這個差距正持續擴大。 對於還在試圖釐清 AI 策略的中型規模銀行而言，這已非單純的技術部署問題，而是一場關乎組織、企業韌性與未來生存能力的重大挑戰。 Evident 聯合執行長 Alexandra Mousavizadeh 指出，這場差距的本質並不只是「誰先導入生成式 AI」這麼簡單，而是多年來在數據基礎設施、雲端策略與治理體系上的佈局所累積下的成果。 領先銀行早已建構起穩固的底層數據架構，當生成式 AI 出現時，他們得以迅速整合、實驗與量產應用；反觀許多中型銀行，則仍停留在「找供應商、選工具」的階段，卻尚未真正解決 90% 的核心問題：資料品質、可存取性與治理透明度。 大型銀行成功運作「正向 AI 飛輪」 進一步觀察這些領先銀行的導入歷程會發現，他們已逐步跨越生成式 AI 的階段，開始積極推動 Agentic AI、量子啟發式演算法與自動化衍生性商品交易等複雜應用，將科技導入金融的優勢最大化。而這一切的背後，是他們成功運作「正向 AI 飛輪」，也就是快速實驗、迅速投入生產、有效評估效益、回饋投資決策，最終加速再創新等歷程。 Evident 的研究顯示，唯有當高階領導人親自將 AI 視為企業優先目標，並將相關推動結果納入績效考核系統，才能真正打破部門慣性與員工抗拒的反應。例如在美國，摩根大通與美商富國銀行已建立專責 AI 的發展中心與研究實驗室，並培養能在內部發表學術論文、參與開源專案與專利研發的技術團隊，更吸引了全球頂尖 AI 人才加入團隊。 中規模銀行不應該急於採購解決方案 另外對中型規模銀行而言，學習這些先行者的經驗固然重要，但更需要理解的是：數據基礎建設不能被省略。 若沒有清晰的資料策略與治理機制，即使導入最先進的 AI 模型，也可能會因為資料複雜、混亂而導致模型預測失真、失效。這也正是許多急於導入新科技的銀行常見之陷阱，即錯將 AI 導入視為一場採購競賽，卻忽略了資料完整性、流程與績效機制才是推進關鍵。 此外，文化因素也往往是 AI 推行失敗的核心原因。Evident 的調查發現，許多銀行內部仍存在堅守舊流程現象，內部員工對於 AI 將取代既有手動流程的可能性感到不安，進而產生隱性抵制。組織若能建立跨部門的推動小組、設置明確 KPI，則有助從根本消彌這種阻力。 同時，AI 人才的爭奪戰也在悄然升溫。根據 […]

Visa、萬事達卡加入「AI 購物代理」戰場，為何吸引 Anthropic、OpenAI 等巨頭結盟？

生成式 AI 掀起新一波數位商務浪潮，支付巨頭也開始踏入 AI 領域。Visa 近日宣布，將與多家領先的 AI 開發商合作，包括 Anthropic、微軟、OpenAI、Perplexity 與法國新創 Mistral，讓 AI 代理（AI Agent）能夠直接整合 Visa 的支付服務，幫消費者「找到並購買」產品，這對於 AI 市場帶來哪些重要轉變？ 設定預算與偏好後，AI 真的能幫你「購物」 Visa 推出計畫名為「Intelligent Commerce」，允許用戶預先設定預算與偏好，AI 代理便可在授權之下代表用戶搜尋商品並完成交易。Visa 產品與策略長 Jack Forestell 表示：「我們認為這項技術的轉型規模，可比擬當年電子商務的誕生。」 目前，AI 購物發展的最大瓶頸在於支付流程的整合。Forestell 指出：「早期的 AI 代理雖能完成商品搜尋與推薦，但在實際付款時，卻遇到了大麻煩，」多數代理人仍須回傳結果，由使用者手動完成交易。他強調，支付問題不是 AI 平台可以自行解決的，這也是 Visa 與 AI 平台合作的原因。 Visa 表示，AI 代理未來可能會取得更高的自主性，例如在使用者授權、提供明確的消費額度和條件下，自行完成不超過 1,500 美元的機票預訂。但在早期階段，系統仍會回報選項，讓用戶確認細節後再執行付款，這項合作計畫將啟動一系列測試專案。 AI 連結信用卡資料流，獲得進階個人化能力 《Fortune》分析，AI 巨頭擁有強大的語言模型，但缺乏支付系統與用戶端真實交易資料，而這也成為 Visa 計畫吸引 AI 開發商加入的誘因之一：在用戶同意下，AI 開發商能獲得大量過去的信用卡交易資料，作為個人化建議的基礎。 「Visa 讓使用者可以同意與我們共享他們的交易歷史資料流，」Perplexity […]

網站點擊率被降 34.5%！品牌如何因應 Google AI 搜尋功能「AI Overviews」衝擊？

生成式 AI 翻轉人們搜尋資訊的方式，也影響了各家網站的流量。SEO 與行銷公司 Ahrefs 新研究發現，Google 搜尋引擎的 AI 功能「AI Overviews（AI 總覽）」使得搜尋結果中第一名網頁的平均點擊率下降超過 3 成。分析機構 EMARKETER 指出，這可能促使更多品牌轉向付費廣告，以彌補自然流量的損失。 「AI Overviews」是什麼？這項功能，利用生成式 AI 提供使用者搜尋問題的摘要式解答——當使用者搜尋特定問題時，AI 總覽會在 Google 搜尋結果的頂端顯示 AI 生成文字，讓使用者可以獲得搜尋結果的概要資訊，同時也能透過下方超連結了解更多內容。 這項功能已在包含台灣在內全球超過 100 個國家發布。 Ahrefs：AI Overviews 導致點擊率下降 34.5% Ahrefs 針對 30 萬筆關鍵字資料進行分析，包含 15 萬筆會觸發 AI Overviews 的關鍵字與 15 萬筆不會觸發 AI Overviews 的對照組。結果顯示，觸發 AI 總覽的搜尋頁面，其搜尋結果排名第一的連結平均點擊率（CTR）從 2024 年 3 月的 0.073，下降至 2025 年 3 […]

機器人能否幫助美國製造業回流？《金融時報》揭川普實現願望的 3 大障礙

讓製造業回流美國，被美國總統川普視為現在最重要的經濟任務。不過，美國工廠缺工問題嚴重，光是今年 3 月就有 50 萬個職缺，雖然川普和一些企業高層認為，機器人可以用來快速解決缺工問題，但這個做法可行嗎？ 《金融時報》報導，一些專家對於採用機器人來快速解決美國製造業缺工的作法感到懷疑──雖然自動化有望協助製造商面對不確定的經濟環境，但將面臨 3 大障礙。 1. 機器人導入成本仍高，關稅加劇企業負擔 成本是美國製造業自動化的最大障礙。首先，工業機器人的價格雖然正在迅速下降，但《金融時報》指出，協作機器人視機型與應用不同，售價仍處於 25,000 美元至 50,000 美元之間。 第二，機器人只是工廠整合自動化的成本之一。機器人比價供應商 Qviro 表示，如果考慮感測器、輸送帶等基礎設施，光是安裝將貨物擺放到托盤上的機器人，成本可能高達 15 萬美元，這對於美國中小型製造商來說難以負擔──根據美國人口普查局統計，員工人數 50 到 150 人的工廠中，只有 20% 配備機器人，此一比例只達員工超過 1,000 人大型工廠的一半。 如果生產線上的產品經常變動，機器人需要不斷重新撰寫程式碼或調整設備，也會使導入機器人變得不具經濟效益。即便外界對於人形機器人、整合 AI 的「自我學習」機器人抱持高度期待，國際機器人聯盟（IFR）秘書長 Susanne Bieller 表示，這類技術目前還未達到能廣泛商用的成熟度與價格門檻。 第三，川普政府對各國大幅加徵關稅後，企業對於大型資本支出也更加謹慎，因為全球主要的機器人製造商，例如瑞士的 ABB、中德合資的 KUKA，以及日本的 Fanuc，皆位於美國境外。牛津大學網路研究院教授 Carl Benedikt Frey 指出：「許多企業會暫緩投資，因為未來的局勢難以預測。」IFR 秘書長 Bieller 補充，如果要投資自動化，企業必須有長期規劃，「這不是一年兩年的事。」 根據《Fortune》，對於美國機器人製造商來說，機器人構造複雜，感測器、半導體、電池與稀土磁鐵等關鍵零組件，皆高度依賴國際供應鏈，也是全球貿易爭端最敏感的組件。美國機器人製造商 Tennibot 執行長 Haitham Eletrabi 表示，「供應鏈變得非常複雜，我們的零件來自世界各地，而關稅正帶來極大的不確定性。」 除了成本，美國政府的政策缺乏誘因機制，更難加速自動化。美國機器人製造商 Agility Robotic 產品長 […]

高盛預言：企業將像招募人才一樣「招募 AI」，組織架構將徹底洗牌

當人工智慧（AI）迅速滲透各行各業，企業正迎來一場結構性的轉變。這不再只是「混合辦公模式」的問題，而是進入了「混合勞動力」（Hybrid Workforce）時代——AI 正式成為團隊的一員，人類與 AI 代理協作的新型態組織模式，正成為企業運作的新常態。 高盛 CIO Marco Argenti 就預測未來的組織架構將出現根本性變革：「企業未來會像招募人一樣，招募並訓練 AI 代理，讓它們融入人機混合的團隊架構。」 專案管理軟體公司 Asana 的報告也印證這一趨勢：知識工作者 54% 的時間都花在了繁忙的工作上，是 AI 代理可以自動執行的重複性管理任務；但除了效率之外，人工智慧代理還可以自主執行任務並個人化員工體驗。 AI 升遷為企業內部的「新同事」 在千禧世代與 Z 世代成為職場主力的今天（合計佔全球勞動力超過 54%），「個人化體驗」不再只是顧客的期待，更是員工的基本要求。AI 的角色會快速從輔助工具，升級為組織圖上的「正式職位」。 AI 代理能根據員工個人特質調整學習計劃、設計入職流程、協助任務分配，進一步提升參與感與留任率。企業如教育科技公司 Wiley 與金融服務公司 ING 已經導入 AI 協作工具，Wiley 更已將新員工的入職流程時間縮短一半，獲得超過 200% 的投資報酬率。 在雲端數據 Databricks 等企業，AI 不只是自動化流程的工具，更開始出現「AI 編排者」（AI Orchestrator）這類新角色，專責管理多個 AI 代理的協作任務，就像人類中階經理一樣協調、整合不同成員的工作內容。這樣的變化也預示企業領導人，組織不只需要懂 AI 的工程師，更需要能「管理 AI 的人」。 但是，誰能負責 AI 員工的招募與管理？ 但是誰來負責這些 AI 員工？是 […]

千萬別迷信「數據越多越好」！揭露企業 AI 數據治理的四大陷阱

AI 與大型語言模型（LLM）迅速發展，讓「資料驅動」成為企業競爭的顯學。過去在董事會或 C-Level 層級聽見的 AI 營運策略多是「更多數據」，而如今，這種策略開始出現明顯瓶頸 ——企業花費數年打造的資料湖（Data Lake），儲存了大量來自不同系統與部門的異質資料（Heterogeneous Data），也就是來源不同、格式不同、結構不同的資料；這些資料彼此之間缺乏一致性，導致 AI 專案一啟動，反而陷入訓練模型不準、預測失真、錯誤擴散等風險。 LLM 本身就是黑盒子，錯誤會不知不覺放大 過去很多企業會把各種資料全部存進資料湖，卻沒有記錄這些資料是從哪裡來的、有沒有被更新過，或是版本是新的還是舊的。結果是，當 AI 模型開始用這些資料學習時，表面上看起來沒問題，但其實已經把裡面過時或錯誤的內容學進去。 更糟的是，這些錯誤不容易被發現。因為大型語言模型（LLM）本身就像一個黑盒子，只要使用者認為它給出的答案是有道理的，就很容易相信。 一旦答案是錯的，不但會誤導內部的決策，對外的客戶服務也可能受到影響，錯誤就這樣被不知不覺地放大。以人資為例，若 HR 部門使用自家過去十年的錄取資料來訓練 AI 篩選履歷，但這些歷史資料本身就帶有性別或年齡上的潛在偏誤，那麼訓練出來的 AI 模型將延續這些偏見。 數據治理四大關鍵陷阱 AI 讓企業對資料的依賴加劇，也揭露出過往數據管理的諸多漏洞。LLM 不是萬靈丹，它的效能與準確性深受訓練資料的質量所制約。企業若僅追求「更多資料」，卻忽視其正確性、時效性與偏誤風險，就等同於在沒有基礎的地基上蓋房，最終必然坍塌。 當今的商業數據面臨幾個主要挑戰與陷阱： 1. 出處可溯性（Provenance） 許多企業無法回答：這筆資料是誰建立的？何時建立？是否來自可信來源？缺乏資料的出處與變更紀錄會造成資料不可信任，也無法有效分類與清除。 2. 資料分類與權限設計 數據分類失當將導致安全與合規風險，例如將應限定於 HR 或法務部門使用的敏感資料，未經授權直接投入 AI 訓練流程，可能觸犯一般資料保護規則（GDPR）或個資法規，甚至損害員工隱私。 3. 資料穩定性與版本更新 不論是即時數據，還是工作流程紀錄的資料，若未標示有效期限或變更時間點，很容易讓模型學到過時的業務邏輯。例如公司十年間的人事流程多次更新，若 AI 模型未能辨識這些流程變化，就會訓練出錯誤結果。 4. 偏見複製 AI 模型常常「照單全收」資料的既有結構。如果過去資料本身就反映出某種不平等（例如特定族群較少獲晉升），那麼這樣的偏見也將內建於模型之中。 每筆資料都要有清楚的審查流程 當企業踏上 AI 應用的道路，不能只是倉促地把資料一股腦丟進模型，而要從根本調整對資料的認知與管理方式。 首要任務是建立負責資料治理的制度與專責角色，例如資料長或跨部門資料治理團隊，確保資料的分類、清理、權限與可溯性皆可控可查。其次，合規不該只是事後補救，而應內建在資料的「門檻」中，讓每筆資料在被 AI 消費前都經過清楚的審查流程與風險評估。 […]

【AI 機器人產業論壇 會後報導】當機器人開發生態系加速成形中，台灣如何與產業大革命一同進化？

目前全球有超過 400 萬機器人正在工作，每年還加速新增約 50 萬台機器新生兒。NVIDIA 執行長黃仁勳更在 GTC 大會上宣布：「通用機器人的時代已經來臨。」當台灣正在這場數百年難得一遇的產業大革命中佔有關鍵位置，企業與工作者如何掌握最新技術趨勢，跟著生態持續進化？近日 TechOrange 科技報橘、NVIDIA、Amazon Web Services （AWS）共同舉辦「AI 機器人產業論壇」，邀集產官兩界重磅講者，一同探索 AI 機器人最新應用場景。 「AI 機器人產業正在形成，如果晶片要用機器人做，還是要有人做機器人。你們覺得美國會讓機器人給中國做嗎？我覺得不可能，」TechOrange 科技報橘社長戴季全強調，舉辦 AI 機器人產業論壇的核心，就是希望與更多產業夥伴一同洞察未來的路可以怎麼走。 「今年台灣邁入超高齡化社會，這代表被照顧的人越來越多、勞動力越來越少，但我想 AI 機器人提供一個很好的解決方案，」數位發展部數位產業署署長林俊秀指出，政府將持續透過政策支持，推動 AI 機器人在各行各業落地，並協助更多企業開拓應用藍海，共同加速台灣 AI 生態系發展。 AWS、NVIDIA 探析機器人的巨大價值與應用潛能 「當新的科技正在源源不絕發生，我們如何在技術、心態與想像力上做好準備？」AWS 台灣暨香港總經理王定愷在「從烏克蘭到太空：AWS 與機器人無所不在 AWS & Robots Everywhere」演講中，從疑問與反思出發，點出生成式 AI 未來最大的挑戰，就是大家對這項科技的「想像力」。王定愷指出，目前 AWS 已在全球部署超過 75 萬台機器人，不論是在工廠內協助員工減少重複性勞動、在物流配送中實現精準快速送達，或是透過無人機進行「公分級」影像分析實現人道救援，甚至執行探索月球與火星任務等，這些機器人背後，仰賴的都是強大 AI 技術支撐。「我們看到機器人的廣大商機，台灣也有很好的硬體基礎，」王定愷強調，未來應該透過數據分析強化機器人的價值，並透過數據分析能力提升產品競爭力，進而創造更大營收、擁抱全球新趨勢。 「為什麼人形機器人有發展空間並具有巨大產值？因為能力提升、成本下降，而且要部署到以人類為主的世界上變得非常容易，」NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達在「機器人世代的崛起：AI 及機器人技術大解析」演講中，說明現在 NVIDIA IsaacTM 可以提供機器人所需的訓練場景與資料， Isaac GR00T N1 模型則可以透過 […]

從 Red Bull 賽車到 Shell 工廠都在應用 Digital Twin，盤點數位孿生在製造業三大價值

在高度競爭、資本密集的製造業環境中，如何在維持品質的同時降低成本、提升效率，一直是企業追求的核心目標。如今，數位孿生（Digital Twin）正逐步成為實現這些目標的關鍵利器。 根據《Number Analytics》，國際製造企業解決方案協會（MESA）研究顯示，使用數位孿生進行設備管理的工廠，其設備生產力（production rates）平均提高 10–15%，不良率（defect rates）降低 20–25%。在高競爭、高資本投入的製造環境中，效率優勢將直接轉化為競爭力。 1. 即時監控與預測性維護，風險不再難以掌控 所謂「數位孿生」，是指為實體設備、系統甚至整條產線建立虛擬模型，並透過感測器與物聯網（IoT）技術，將實際運作數據即時同步至虛擬模型中。這不只是靜態模擬，更是一種能與真實世界同步更新、互動的數位鏡像。這種技術讓企業能夠即時監控設備狀況、預測可能的故障風險，並在問題發生前進行維護。 航空、汽車及重工業中目前已經有案例將數位孿生應用在預測性維護上。例如，勞斯萊斯（Rolls-Royce）透過數位孿生技術追蹤其民航引擎的表現，一旦飛行途中偵測到異常，即可立即聯繫航空公司安排地勤維修團隊及備品，縮短停機時間。在製造業中，預測性維護可以協助降低非計劃性停機造成的損失，提升設備使用壽命與生產效率，並降低整體維護成本。 英國能源巨頭 Shell 也是數位孿生應用的先行者之一。他們為旗下煉油廠與天然氣設施建立數位孿生系統，透過即時監控超過 1,000 項設備指標，有效提升預測準確率，並大幅減少故障導致的停機成本。根據 Shell 公開資料，導入數位孿生後，其部份設施的維護成本已減少 300 萬美元。 2. 精準設計與高速迭代，提升產品開發速度 除了風險預測，數位孿生也為製造業帶來流程優化能力。企業可以在虛擬模型中模擬不同的生產排程、原料分配、甚至人力調度方式，並即時分析其對產能與成本的影響，讓決策從「經驗導向」轉向「數據導向」，加速迭代，也提升產品品質和開發速度。 以 Oracle Red Bull F1 車隊為例，其每輛賽車都內建超過 250 個感測器，回傳引擎效能、胎溫、懸吊動作等大量資料更新數位孿生模型。這使他們能夠在兩場比賽之間迅速進行數千項零件優化，不需實際製造就能模擬各項改動對整體性能的影響，從而加速研發迭代，維持競爭優勢。 電信裝置製造商愛立信（Ericsson）也利用數位孿生優化 5G 網絡，為測試和訓練機器學習演算法創造了一個安全的環境，不會影響到現實世界設備的運作，而這種方法顯著提高了瑞士電信（Swisscom）的網路效率（編按：下載速度提高 5%、上傳速度提高 30%），更將其傳輸功率降低 20%。 3. AI 加持：從模擬工具進化為智慧決策引擎 西門子總裁兼 CEO Roland Busch 在世界經濟論壇年會指出，數位孿生結合 AI 的應用價值更上一層樓。AI 不僅能自動學習生產數據中的模式，還能主動提出優化建議或決策路徑。以排程為例，AI 可以根據過去的交貨紀錄、自動調整機台運作時間，或預測哪些產品線將面臨供應壓力；現在，勞斯萊斯也不再依據固定時程保養引擎，而是根據實際磨損狀況動態調整維修計畫。 透過數位孿生達到高度整合的流程模擬，也讓企業在面對突發事件，例如供應鏈中斷、需求劇變時，能更靈活快速地做出調整，進一步提升韌性與應變能力。 輔以 AI，讓數位孿生已不只是輔助性工具，亦開始具備了預測與決策能力，使製造業朝「智慧工廠」的方向更快速邁進。 【推薦閱讀】 ◆ […]

用 AI 打造顧客「專屬店面」、自動調價，美二手電商 ThredUp 年增 32% 新用戶

生成式 AI 技術蓬勃發展，AI 不只是零售產業提高營運效率的機會，更成為轉型升級的必經之路。以主打二手時尚的美國電商平台 ThredUp 為例，積極導入 AI，試圖徹底改變消費者與品牌的互動方式，打造更直覺、沉浸、個人化的購物體驗。ThredUp 共同創辦人兼執行長萊因哈特（James Reinhart）更指出，該品牌新用戶數量年增 32%，AI 發揮了關鍵作用。 生成式 AI 客製購物旅程，像進入個人專屬店面 ThredUp 的願景，是讓每位用戶都能快速打造一間屬於自己的二手時尚店。透過生成式 AI 技術，用戶可以輸入語音、尺碼偏好與喜愛品牌，系統便能即時篩選出符合品味與需求的商品，甚至能依據個人風格自動生成推薦清單。 「想像你能在幾秒鐘內，就能為自己量身打造一間古著店，裡頭的每一件商品都是你喜歡的類型與尺寸，這就是我們希望提供消費者的體驗，」ThredUp 產品與技術長狄邁爾（Dan DeMeyere）接受《PYMNTS》專訪時表示。 與傳統 AI 依賴既定邏輯或資料庫不同，ThredUp 採用的生成式 AI 模型能根據即時行為、偏好、歷史資料與語境進行回應與生成，實現更貼近人類語意與需求的互動。 3 大 AI 搜尋功能讓「找不到東西買」變過去式 在 ThredUp 的二手商品平台上，數百萬件商品每日快速上架與下架，如何讓消費者快速找到「符合喜好的東西」，是一大挑戰。 ThredUp 為此開發了多項 AI 搜尋工具。比方說，用戶不需要輸入精確品項名稱，只需輸入一種類型，像是「醜毛衣」這類詞彙，系統便能準確找出聖誕主題的毛衣，就算賣家的介紹中並未提及「醜」或「聖誕節」等敘述，ThredUp 的搜尋工具也能夠藉由商品的特徵辨別類型，推薦給用戶。 另一項功能是「圖片搜尋」，允許用戶上傳來自 Instagram 等社群平台的穿搭照，AI 可辨識圖中單品並推薦相似商品。搭配「Style Chat」對話式介面，用戶也可以簡單描述想要的風格，讓 AI 主動推薦相應單品，提升整體購物體驗，讓其更像真正走入一家古著店，有店員陪著一起挑選的感覺。 AI 自動調價、導入 AI 代理，將減少營運負擔 ThredUp 的購物體驗，和一般零售最大的不同之處，是其商品皆為唯一件，售出即下架，這讓推薦與營運邏輯相較於一般零售更為複雜。為了因應這種「即時變動」的商業模式，ThredUp 開發了AI 模型，依據即時需求與庫存流動主動調整價格。 比方說，前陣子是美國流行音樂節 […]

亞馬遜推出自家最強 AI 模型 Nova Premier，主打特色竟不是「推理」

亞馬遜本週正式發表旗下 Nova 系列中功能最強大的生成式 AI 模型 Nova Premier，並將其上架於 Bedrock 平台供企業用戶使用。根據亞馬遜說明，Nova Premier 具備多模態處理能力，包含支援文字、圖片與影片輸入（不包括音訊），具備長達 100 萬 tokens 的上下文處理能力，相當於可同時分析 75 萬個英文單字。 不過，Nova Premier 並非推理型模型，不像 OpenAI 的 o4-mini 或 DeepSeek 的 R1 等模型進行多輪深思熟慮以強化回應品質。當 AI 「推理」能力已成為產業焦點，亞馬遜在此時推出 Nova Premier 有何獨特之處？ 支援複雜任務規劃，適用於模型蒸餾場景 亞馬遜表示，Nova Premier 擅長處理需要上下文理解、多步驟規劃與跨工具精準執行的複雜任務，其亮點在於知識查詢和視覺理解。此外，亞馬遜也將 Nova Premier 定位為模型蒸餾中的教師模型角色，適合進行模型蒸餾用途。 知識蒸餾（Knowledge Distillation）是一種 AI 深度學習中的模型壓縮技術，重點在於透過「教師—學生」的架構，把知識從較大的智慧型模型 （稱為教師） 轉移到較小、更快速、符合成本效益的模型 （稱為學生） 。 亞馬遜表示，Nova Premier 搭配 Bedrock 上的 Model Distillation […]

黃仁勳：未來每一家製造業都將有第 2 個「AI 工廠」，裡面是一個機器人在指揮著一大堆機器人

NVIDIA 執行長黃仁勳近日在美國華盛頓舉行的 The Hill Valley forum 演講中，描繪了 AI 浪潮下美國製造業的未來。他表示，「未來每一家製造業公司，都會擁有一家工廠來製造他們銷售的產品，然後還會有另一家工廠來生成 AI 智慧（即 AI 工廠）。」 黃仁勳解釋，只要製造的產品能夠「移動」就會有 AI 工廠的需求，例如割草機、汽車。他表示，這些產品目前雖由人類操控，但未來將具備自動駕駛功能，背後需仰賴 AI 系統支援。這些公司將打造自己的 AI 系統來支援自家產品，而汽車產業將有很明顯的需求。 AI 工廠、數位孿生、機器人，將推動製造業發展 「AI 工廠」是 NVIDIA 持續推廣的一個概念，《華爾街日報》將之描述為一種包含 AI 晶片、軟體、網路基礎設施的一站式站點，是一種吸收數據並大量輸出智慧的設施。黃仁勳表示之所以稱為 AI 工廠，因為它們每天只做一件事：生產 tokens，而這些 tokens 可以被重新組合成數字、文字、影像、影片甚至 3D 結構。黃仁勳稱這些為「智慧」（intelligence）。 黃仁勳也指出，AI 將建立工廠的虛擬副本（即數位孿生）──在物理世界建造工廠之前，就能先在虛擬環境中測試工廠的各種功能和開發，進一步推動製造業的發展，「將這些偉大的結構完全數位化、整合起來，並進行操作、優化和規劃輸出。」 在演講中，黃仁勳也強調整個工廠將由軟體驅動，並且將「是一個機器人在指揮著裡面的一大堆機器人。」 AI 機器人何時普及？黃仁勳：比自動駕駛汽車更快 當被問及 AI 機器人何時會普及，黃仁勳預測，機器人的普及速度會比自動駕駛汽車更快，原因在於可以限制機器人運行的環境，使其不需要像汽車那樣通用，「大約在 5 年內，我們將看到這些機器人被工廠大量生產出來。」 黃仁勳也提到，現在製造汽車的公司，將會非常擅長製造機器人，接下來汽車製造商只要擅長其中的軟體部分，也就是 AI。 立即免費索取「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ Figure AI […]

伊雲谷「智慧金融與雲端創新研討會」匯聚 AWS、Intel 等技術專家，擘劃企業循序漸進打造安全且合規雲端環境的新方針

Amazon Web Services（AWS）將於 2025 年在台灣推出 AWS 基礎設施區域（Region），可望為金融業雲端轉型帶來更多創新樣貌。為此，伊雲谷數位科技特別舉辦「智慧金融與雲端創新研討會：AWS 與伊雲谷全方位解決方案」，以金融業的上雲旅程為主軸，從雲端遷移前的準備、遷移過程中的挑戰與解決方案，到上雲後的優化與創新，全面探討伊雲谷如何透過 AWS 雲端服務，助力金融業在確保合規與安全的前提下，加速雲端採用、提高營運效率。 伊雲谷數位科技台灣區營運總監 Alan Lee 認為，對於正在啟動上雲計劃的企業而言，AWS 無疑是相當重要的選擇，原因有四：第一，AWS 的服務內容完整，可以滿足不同使用需求；第二，AWS 的資安防護和認證機制已超越一般大型企業標準，將能有效降低企業對上雲的安全疑慮；第三，AWS 擁有豐富經驗與專業人才，可以協助金融業妥善規劃系統上雲的優先順序，並且確保符合金管會的相關規範；第四，選擇了解有經驗的合作夥伴，將可以大幅減輕企業負擔和溝通成本，更快掌握雲端優勢及應用。 AWS 亞太（台北）區域採取三層式架構設計，確保雲端服務高可用性 AWS 進一步於議程中說明其基礎設施區域（Region）的特色與優勢。AWS 每個 Region 皆設有 3 個以上的可用區（Availability Zones；AZ），每個 AZ 之下設有多個資料中心，並要求每個可用區之間相隔一定的距離，從數公里至 100 公里間，藉由此三層式的架構設計，確保雲端服務的高可用性、高擴充性與高容錯性。 在完善雲端基礎建設之餘，AWS 亦成立多個專家團隊，包括金融合作夥伴團隊、解決方案架構師團隊、內部行業專家團隊、培訓與認證團隊、合規驗證團隊，同時提供從評估到行動的完整遷移解決方案，全方位協助金融業者實現上雲目標。 Intel 商用技術專案經理 Luke Tang 在研討會中建議，金融業未來使用 AWS 亞太（台北）區域時，可以選用搭載 Intel® Xeon® 可擴充處理器的執行個體 M7i，加快導入與建構在地 AI 應用的腳步。 與前幾代相比，M7i 具備 3 大特色。其一是價格不變但效能加倍；其二是整合 Intel 獨家技術 AMX，可以在 CPU […]

【Shopify 示範「真 AI 轉型」】CEO 內部備忘錄外流：精通 AI 是強制要求，不用請說明理由

Shopify 執行長 Tobias Lütke 認為，企業導入與應用 AI 不是短暫的趨勢，應該被視為一種「文化轉移」，即全新的工作和思考方式，員工應用 AI 不需要理由，為何不使用 AI 才需要。

讓貨車空車率減少 10~15%，Uber Freight 如何用 AI 重塑運輸效率？

在高速公路上奔馳的貨運卡車，其實很多都是「空車」。《商業內幕》報導，全球物流數據分析商 FreightWaves 推估，在美國的高速公路上，隨時都有 35% 的卡車是沒有載貨的。對物流運輸業來說，這不只是效率問題，更牽涉到營運成本與環境永續。 由 Uber Technologies 推出的貨運平台 Uber Freight，正透過 AI 來徹底改變這樣的現況，目標是讓每一英里都能「載貨賺錢」，減少不必要的空車行駛。 運作機制類似 Uber 叫車，讓卡車不再空車返程 傳統的卡車運輸模式中，司機可能從加州載貨到芝加哥，但完成任務後，卻得空車開數千公里返回。Uber Freight 希望解決這種「載空氣跑」的情況。 於是，它採用和一般民眾 Uber 叫車相似的運作邏輯，但用戶換成了卡車司機與貨運公司。平台能幫助司機找到最適合的後續載貨任務，例如從芝加哥出發到紐奧良、再從紐奧良到休士頓、最後一路送貨回鳳凰城，讓車輛在返程途中仍能保持高效率地運輸。 Uber Freight 執行長榮恩（Lior Ron）表示，透過這樣的安排，空車比例可望從 35% 降至僅 10%，「我們的終極目標，是讓卡車跑的每一英里都有賺錢。」 自動建議最佳路線，AI 機器學習全面提高效率 為了達成這樣的目標，Uber Freight 自 2017 年上線以來，積極導入機器學習演算法。平台根據數百項參數，如天氣、交通狀況、道路封閉情形等，為貨主（貨物的擁有者）與卡車司機即時建議最佳路線。 這不僅簡化了繁瑣的議價流程，也讓貨運作業變得更加靈活與精準。榮恩表示，這套系統至今已幫助 200 家財富 500 強企業，運輸價值超過 200 億美元的貨品。 透過 AI 對於貨運路線與時間的高效規劃，Uber Freight 能讓車輛的空車率減少 10% 到 15%，同時幫助卡車司機更好地安排行程，提升載貨機會與收入。 物流運輸公司 F&J Logistics Inc. […]

【雲端資安怎麼做】專訪伊雲谷董事長蔡佳宏：用「隱形斗篷」實踐零信任架構

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 部署浪潮下，企業開始碰到雲端管理問題，該怎麼做才能順利轉型？《全新一週》邀請伊雲谷董事長蔡佳宏，分享雲端架構最新趨勢、踏入 AI 轉型前應該注意的事，以及在多雲趨勢下，企業資安應該怎麼做？ 加速 AI 落地，混合雲成為部署基底 2025 年被許多企業視為「AI 應用元年」，但 AI 並非憑空啟動。伊雲谷董事長蔡佳宏指出，企業若尚未完成數位轉型，將難以有效啟動 AI 專案。針對數位轉型，他提及多雲與混合雲架構不僅已成為趨勢，更是企業導入 AI 的前提。 蔡佳宏提醒，企業必須先完成資料的數位化、整併與清洗，才有可能結合 AI 模型來應用在營運、生產或製程優化上。若資料仍停留在地端架構，也無法有效運用。他建議，這時應盤點業務流程，找出最迫切、最有機會優化的區塊，優先轉移至雲端，再思考如何與 AI 工具結合。 蔡佳宏以一位電商客戶為例，其交易系統已建構於雲端，但 ERP 系統仍維持在地端，導致訂單回寫、財務結帳與開立發票等流程時常延遲。這類情況在企業中並不少見。儘管將 ERP 上雲有助於解決斷點，但改造大型系統牽涉到版本相容、客製化與預算等挑戰，因此，企業若欲啟動 AI 專案，首要之務是釐清現有系統架構，避免一面部署 AI，一面受制於舊系統拖慢轉型進度。 上雲不是終點，如何用 AI 輔助資安？ 但要進行數位轉型，企業不能只把資料「放上雲」，蔡佳宏表示，從盤點環境架構哪些適合上雲，根據資安、預算、配置、商業需求等因素擬定上雲計畫、執行搬遷，到後續的雲端管理，是一整套流程。 其中，多雲環境下如何確保資訊安全，蔡佳宏強調，資安有 2 大規範可用來檢視自家雲端架構：美國 NIST 和 ISO27001 標準。以 NIST 為例，就提出依據「裝置、應用、網路、資料、使用者」等五個維度，搭配「辨識、保護、偵測、應變與復原」等五大階段，建立 25 格資安檢核架構進行盤點。ISO 標準則有三大基礎可檢視：保密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）和可用性（Availability）。 蔡佳宏指出，身份辨識與保護的環節，可透過軟體工具自動處理，但偵測、回應與復原階段則需仰賴人機協作。針對資安事件發生後的應變階段，蔡佳宏除了提及紅藍隊演練概念的 SOAR（資安協作自動化應變），也表示 Log（日誌）資料的收集與管理是關鍵，卻是企業最容易出現漏洞的一環。 在傳統架構下，許多企業會使用像 Splunk 等工具來收集，但這些工具往往部署在地端而難以管理，且駭客一旦成功入侵，最常見的手法就是抹除 Log […]

金融科技創新園區 2025 Demo Day 匯聚上海商銀、永豐、玉山等 10 家銀行，發表 AI 共創構想與新創實務合作需求

金融科技創新園區 FinTechSpace 於 4 月 30 日舉辦「2025 Demo Day 金融共創發表日」，匯聚 25 家優秀新創團隊分享保險科技、支付、借貸、智能理財、法遵科技、資安等多元領域的創新成果，現場更有上海商銀、永豐銀行、玉山銀行、合作金庫、國泰金控、統一證券、凱基金控、華南銀行、台灣企銀、台灣銀行共 10 家重量級金融機構說明共創構想與實務合作需求，不僅深化金融與新創間的對話，也提供企業挖掘潛在商業合作機會。 「FinTechSpace 成立於 2018 年，已經輔導多家企業促成超過 100 個創新案件，」金融總會副秘書長黃錫和致詞表示，FinTechSpace 作為台灣主要企業的金融科技共創平台，致力協助新創與金融機構之間的合作與交流，實現跨領域的創新。 「期待透過這場活動對準金融機構實際需求，讓新創企業更精準發現商機，」金管會創新處副處長施宜君指出，2025 Demo Day 舉辦目的就是讓金融機構分享商業應用需求、讓新創發表解決方案，進而促成合作機會，「Demo Day 是驗證商業模式、實現落地應用的關鍵契機，我們期盼持續催生更多具潛力的合作案，共同推動金融科技的創新發展。」 各大金融機構推共創實驗室，促進實質商業合作機會 「多項國際調查指出，2020 年至 2024 年間虛擬資產總市值成長超過 300%，」上海商銀表示，隨著虛擬資產市場的迅速發展，銀行機構作為高度監管單位，若能承擔數位資產保護的角色、連結市民金融、虛擬世界等相關技術，不僅可以擴大客戶信任度，還能開啟全新商業模式，「因此對於合作模式規劃，我們預計建立虛擬資產實體保管架構，並且提升私鑰保管模式、交易授權、安全管控，期待與擁有成熟技術、金融經驗的企業夥伴合作，在今年第三季完成概念驗證。」 「我們以永豐 DA BOSS 中小企業生態平台創新實驗室為命題，將攜手合作夥伴助力台灣新創、中小企業整合各方資源，克服金融資源分散、專業知識不足的痛點。」永豐銀行說明，永豐銀行首創 DA BOSS 生態平台，結盟 10 家廠商共同扮演創業圓夢加速器，並提供企業網銀、貸款等一站式創業金融服務。 「我們今年以普惠金融、智慧金融、場景金融的三大領域為目標，打造跨界創新金融實驗室，」玉山銀行分享，在普惠金融方面，玉山銀行預計強化「e 指」系列產品，讓金融服務更便捷；在智慧金融方面，將聚焦以 AI、模型提升精準性與安全性；在場景金融方面，則是與跨產業夥伴合作，讓創新金融服務融入民眾生活場景，「我們尤其希望針對跨境支付進行創新合作，例如共同優化電商與金流服務、提升跨境收付款效率。」 「合作金庫目前提供逾 700 萬個人戶與企業戶金融服務，我們面臨的挑戰就是如何在客戶數量增加的情況下，持續維護、提升服務品質，」合作金庫分享，合作金庫將「全面盤點銀行內部業務流程」視為 AI 導入的目標，並且逐步推動創新與數位轉型，「透過打造服務 AI 化實驗室，我們希望先以 AI 知識管理作為基礎，再推動至客戶應用場景，所以我們非常需要了解金融流程，或是具備 AI […]

叡揚資訊深耕日本市場，亮相 Japan IT Week 展現智慧解決方案實力

叡揚資訊（GSS）於 2025 年 4 月 23 日至 25 日參加日本最大規模科技展之一 「Japan IT Week 春季展」，在數位發展部數位產業署與中華軟協的協助下，攜手台灣八家雲端服務業者組成 「CLOUD SERVICE TEAM TAIWAN」 主題專館，展現台灣軟體實力，進軍日本及海外市場。 展會期間，台灣館以充滿台味的「茄芷袋」做為亮眼贈品，成功吸引日本與國際參觀者的注意。叡揚資訊則以行動實力展現創新成果，現場展示三大主力產品：Vital CMP 驗證管理平台、Vital Knowledge 協同知識管理系統、以及 AI 智能生成應用，透過實機 Demo 展演，呈現企業數位轉型的實際解決方案。 為提升在地能見度，叡揚團隊更在台灣館前進行全日文現場簡報，向日本市場直接溝通，積極提升品牌在當地的曝光度與認知度。 本次展會匯聚全球資安、雲端與企業應用解決方案領域的關鍵企業，叡揚資訊不僅吸引眾多日本在地企業關注，也與來自越南的潛在經銷夥伴展開初步合作洽談，為未來擴大國際市場鋪路。 叡揚資訊表示，透過此次 Japan IT Week，不僅深入了解日本與東南亞市場趨勢，也累積了與國際合作夥伴接軌的寶貴經驗。未來將持續擴大海外布局，強化在日本市場的經銷合作與品牌影響力，讓台灣軟體品牌在國際發光。 （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

Figure AI 人形機器人進軍物流業？《彭博》：與 UPS 洽談中

根據《彭博》報導，快遞巨頭 UPS 正在與美國機器人新創 Figure AI 洽談合作，計劃將人形機器人部署於自家的物流作業。要求匿名的知情人士透露，雙方自 2024 年起就開始洽談，近幾個月仍持續磋商。 《Interesting Engineering》報導指出，人形機器人已經進入美國和全球的多個工作領域，從汽車修理廠的工作到前台接待顧客等，如果 Figure AI 和 UPS 之間的合作屬實，可能會為機器人開闢一個新的發展領域。 Figure AI 人形機器人可以執行哪些物流作業？ Figure 的人形機器人將為 UPS 執行哪些任務，仍不清楚。但是 Figure AI 今年 2 月曾在社群平台 X 分享一段長約 90 秒的影片，展示旗下人形機器人 Figure 02 站在輸送帶旁，自動撿拾並分揀小型包裹，當時即引發市場揣測 Figure AI 將與一家物流公司合作。 Figure AI 所展示的物流作業場景，由旗下視覺-語言-動作模型 Helix 支援，可以進行類似人類的推理，具備條碼識別、自動定位與錯誤修正能力。根據《Interesting Engineering》，Figure AI 當時便強調，其模型透過多尺度立體視覺、線上校準與速度優化等技術改進，可在真實世界的物流場域中，以有限訓練數據達成比人類更靈巧度的機器人操作。 Our first customer use case took 12 months, our second […]

「AI 機器人落地的關鍵挑戰不是演算法，而是環境」融程電訊揭 Mobility Edge 提升機器人即時決策效率的關鍵

AI 機器人的具體型態不只有工廠中的機器手臂，還包含人形機器人、無人機、無人移動運具等，其中邊緣運算更扮演重要角色。融程電訊副總經理李宗柏近日出席 TechOrange 與 NVIDIA、 AWS 共同主辦的「AI 機器人產業論壇」，就以「AI 無所不在！如何透過 Mobility Edge 提升即時決策與效率？」為講題，分享如何透過 Mobility Edge（行動邊緣）提升機器人的效益。 AI 本質上就是機器人，包含汽車、無人機與人形機器人 「AI 本質上就是機器人，」李宗柏分析，機器人包含汽車、無人機和人形機器人。汽車並不是狹義上的乘坐車輛，而是汽車型機器人，例如農耕機過去需要人力全程控制，現在已經可以進行智慧農耕規劃，未來更朝農耕自動化前進。 在無人機方面，過去往往需要無線模組將大量影像資料即時回傳控制中心，再傳到雲端伺服器，然而現在企業開始追求讓無人機在現場做決策，意即只要透過機具上的 AI 加速器，不必連線回傳資料，就能當場根據偵測到的影像即時進行決策，並做出因應措施。 針對人形機器人，李宗柏認為此型態將實現產量最大化，因為現在的建築設施、環境，就是適合人形運作的設計，甚至最好可以擁有三頭六臂幫助人類執行更多工作任務，然而如果機器人要從人形進化成三頭六臂，對於系統的要求也將更嚴格。 AI 邊緣運算的需求，其實來自市場 事實上，AI 邊緣運算的興起，來自企業應用端的實際需求。李宗柏觀察，過去 IoT（物聯網）技術盛行時，客戶對於工業電腦的要求只有簡單的 CPU，但近年趨勢產生變化──企業開始要求更高的算力、更多的感測器。在這樣的背景下，最好的感測器就是相機，因此企業對於 PC 的 I/O 連接器是否能支援相機的要求也越來越高。 李宗柏分享，融程電訊的策略就是讓自家 GCS Controller 開始支援 NVIDIA Jetson 平台，使企業可以結合自己的機器人，進一步帶到更多的應用場景。李宗柏表示，現在日常生活中最常看到的機器人應用，就是在單一場景內送餐的機器人或工廠自動化，然而隨著技術發展，未來將可以拓展至戶外、車道、船上等更加複雜的情境。 李宗柏分析，未來 AI 機器人的應用會走向戶外與開放式的情境，例如石油與天然氣、礦業、物流與倉儲以及國防領域。這些場域需要的 Mobility Edge 功能，包含無人機自動巡檢、熱像分析、異常即時回報、自主導航、粉塵與夜間環境的視覺分析、手持控制器控制地面機器人、車隊同步等。 AI 落地的關鍵挑戰不是演算法，而是環境 如果想擴展機器人的應用面向，就必須讓機器人進入更複雜的場域，「因此 AI 落地的關鍵挑戰，不是演算法，而是環境，」李宗柏舉例，當感測器髒污時，AI 是否能持續正常運作？在沒有雲端連線的情況下，AI 是否仍能自主做出決策？以及 AI 是否能承受高溫、低溫、衝擊和持續壓力？這些疑問，都是 AI […]

從烏克蘭到太空無所不在！AWS 台灣暨香港總經理王定愷：「數據分析」將是未來機器人進化的驅動力

「前一陣子有媒體問我科技發展最大的挑戰是什麼？我說最大的挑戰就是大家的想像力，也就是這些技術可以被放到哪些應用場景？或是把不同技術結合起來時，可以做什麼？」在近日由 TechOrange、NVIDIA、Amazon Web Services（AWS） 共同舉辦的「AI 機器人產業論壇」中，AWS 台灣暨香港總經理王定愷以〈從烏克蘭到太空：AWS 與機器人無所不在 AWS & Robots Everywhere〉為主題，和與會者一同從雲端視角出發，洞察 AWS 在機器人產業布局的廣度與深度。 王定愷指出，許多年前 AWS 就已經在 Amazon 倉儲導入機器人自動化，並持續擴展應用場景。如今無論是地上的物流機器人、水面無人艇、天空中的無人機，甚至延伸至太空任務，AWS 皆提供關鍵的技術支持。 「真正推動技術前進的，從來不是一個在辦公室裡想出來的創意，而是解決現實問題的動機，」王定愷分享，無論是物流優化、智慧配送還是異常偵測，所有技術都應該回到「Problem-Solving」的初衷，再以數據驅動、從底層架構設計出發，打造可持續運作與擴展的解決方案。 AWS 機器人的創新應用場景 在協助企業建構可規模化機器人生態系的面向，AWS 透過完整的平台與架構，讓機器人不僅能運作，更能「持續進化」。例如除了每天可以處理 1,300 萬個包裹的自動化機器人系統之外，AWS 的機器人技術也被應用在偏鄉配送、智慧城市與災難救援。 針對偏遠地區無法以車輛配送的場景，亞馬遜旗下的 Amazon Prime Air 獲得 FAA 認證的飛行機器人，進行空中無人投遞。這些機器人配備高精度定位系統與電腦視覺模組，可以根據 GPS 位置與障礙物分析，自主調整拋投角度與落點，提升投遞準確率。 在人道救援方面，AWS 的 Amazon SageMaker AI 服務與電腦視覺模組，能協助烏克蘭 NGO 組織部署無人機，進行災區地形分析與資訊回傳。這些搭載機器學習能力的無人裝置，能夠快速辨識可通行路徑、聚集熱點與風險區域，進一步指引地雷偵測。 目前 AWS 的技術已經進軍太空領域，參與月球探測與火星模擬計畫。王定愷舉例，在月球與火星探測等任務中，因為工程團隊無法實地測試，所以運用 AWS 技術打造數位雙生（Digital Twin）月球模擬場景，透過模擬驗證機器人路徑、任務流程與環境反應，提升任務成功率與穩定性。王定愷也強調，這種從「虛擬實驗室」到「實體部署」的跨界整合思維，將成為未來 AI 機器人發展的重要方向。 「數據」將是未來機器人進化的驅動力 王定愷提醒，未來機器人將不再是「一台會動的裝置」而已，而是一個需要穩定連網、能即時管理、會自動學習的智慧主體，每一台機器人就像一支智慧手機，如果不能聯網、無法更新，就沒辦法發揮真正價值。因此在部署數百、數千甚至數十萬台機器人時，企業需要的不只是硬體，而是能因應規模、彈性維運的完整數據與管理體系。 […]

Meta 發表「Meta AI」獨立 App，你可以看到朋友怎麼對 AI 下提示詞

Meta 首屆 AI 開發者大會「LlamaCon」在 4/29 登場，大會之前就發表了「Meta AI」全新的獨立 App，進一步擴展其 AI 助理服務，部分功能初步在美國、加拿大等地上線。Meta AI App 背後使用 Llama 4 模型並結合社群平台，讓使用者不只能透過語音或文字與 AI 對話，還能查看他人如何應用 AI，與 ChatGPT 等其他 AI 聊天機器人競爭意圖強烈。以下整理 4 大功能亮點。 1. 社群功能「Discover」揭示 AI 使用新情境 《The Verge》報導指出，Meta AI App 最大的創新就是其內建了一個名為「 探索（Discover）」的動態牆。使用者可選擇是否將自己與 Meta AI 的對話內容、包含提示詞分享於此，其他人包括其來自 Instagram 與 Facebook 的朋友可以對這些內容按讚、留言、轉發或重新應用提示詞。 Meta 產品副總裁 Connor Hayes 向《The Verge》表示，這樣的設計可揭開 AI 的神秘面紗，並且展示人們可以用 AI 做到什麼。Meta 強調，所有分享內容皆須經由使用者主動授權，不會自動公開。 這樣的社群導向設計，使 Meta […]

【還有 700 天準備】AGI 若在 2027 年實現，人類如何因應「智慧被超越」的衝擊？

前 OpenAI 研究員等多名 AI 專家，近日聯合發表《AI 2027》產業發展預測，指出「通用人工智慧」（AGI）將在 2027 年實現，比 AGI 更強大的「人工超級智慧」（ASI）也會接著登場。

洛克威爾自動化聯手 AWS 布局工業雲端服務，解鎖多元產業轉型升級

全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化宣布與亞馬遜旗下公司 Amazon Web Services（AWS）達成戰略合作，共同推動製造業數位轉型進程。藉由洛克威爾自動化 OT 技術結合 AWS 先進雲端服務與全球基礎設施，製造商得以運用具擴展性、安全性與彈性的雲端解決方案，有效優化資產效能及營運可視性，將原始數據轉化為可執行洞察。 隨著 AWS 積極投資於工業事業群，發展涵蓋生命科學、汽車與電池、消費性包裝品等領域，高度契合洛克威爾自動化的核心市場。此次合作整合 AWS 先進的雲端技術及洛克威爾自動化深厚的產業專業知識與創新自動化解決方案，強化雙方服務共同客戶的能力，驅動製造商高效推動數位進程，實現廠端至雲端數據無縫連接，進而支援進階分析、AI 應用與工業軟體解決方案。 洛克威爾自動化全球市場經銷通路部副總裁 Nicole Denil 表示：「製造商需要具備彈性、可擴展性與安全性的解決方案以應對當今的工業挑戰，透過與 AWS 合作，解鎖以 AI 驅動洞察、邊緣至雲端連接及工業自動化創新的可能性，同時可以更貼近客戶需求並協助運行於其所選的雲端平台。」 洛克威爾自動化將 FactoryTalk® Hub 軟體即服務（SaaS）擴展至 AWS，並於 AWS Marketplace 上架 DataMosaix™ 工業 DataOps 解決方案與 Fiix® 電腦化維護管理系統（Computerized Maintenance Management System，CMMS）。更多 FactoryTalk Hub 解決方案也將持續推出於 AWS Marketplace，進一步拓展洛克威爾自動化的雲端服務產品組合。 多項解決方案已於 AWS Marketplace 推出 Amazon Web Services 汽車與製造總監 Ozgur Tohumcu 表示：「匯集 […]

「九月去東京有哪些飯店推薦？」Perplexity AI 搜尋功能進化，從搜尋資料到支付一站搞定飯店預訂

AI 搜尋引擎 Perplexity 近日宣布重大更新：用戶現在可以直接在平台上搜尋、比價並完成飯店預訂，無需再跳轉至其他網站。這項功能是 Perplexity 與旅遊評論平台 Tripadvisor 及飯店支付解決方案新創 Selfbook 合作的成果，開啟了 AI 搜尋引擎商業化與服務整合的新篇章。　 在 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 平台還停留在提供連結、跳轉外部網站的階段時，Perplexity 已率先打通從資訊搜尋到交易完成的流程，標誌 AI 平台正從「提供答案」走向「促成行動」的轉變。 Perplexity 全新使用體驗：從查詢到下單一站完成 Perplexity 這次的新功能以「Answer Modes（回答模式）」為基礎，用戶可以在 Perplexity 搜尋欄輸入任何與飯店相關的自然語言查詢，例如：「九月去東京有哪些飯店推薦？」系統便會利用 Tripadvisor 的評論資料、價格資訊與地點等參數，生成精簡而有條理的飯店推薦清單。 點進飯店後，系統會顯示房型、價格、使用者評價摘要、圖片等資訊，用戶若決定下訂，則可直接透過 Selfbook 的支付系統在 Perplexity 上完成交易。支付選項包括 Apple Pay、Google Pay 等多種方式，主打「一鍵預訂」的無縫體驗，讓使用者不需跳出平台就能搞定旅行住宿安排。 Perplexity for ___________. Discover more than ever with new answer tabs on Perplexity. Search for images, video, […]

【2025 洛克威爾自動化大學】解密分析關鍵數據拉升營運效率的關鍵策略，擘劃製造業永續生產與數位轉型指南

當製造業正面臨技術創新、淨零減碳與資安威脅等多重壓力，如何找到永續營運、提升產能與效率、強化市場競爭力的平衡點，成為企業亟需回應的關鍵課題。洛克威爾自動化在近期舉辦的「2025 洛克威爾自動化大學」中，邀集多位產業專家分享製造業數位轉型策略與實務應用面向的最新趨勢，並為製造業擘劃實現智慧與永續發展的轉型藍圖。 借力 FactoryTalk® Batch 與 PharmaSuite® 加速邁向智慧製造的策略 洛克威爾自動化解決方案暨工程服務事業部商務拓展經理林洺安以「探索 FactoryTalk® Batch 與 PharmaSuite® 在化工及醫藥領域的應用新場景」為題，探討產業如何因應在地化、數位轉型與國際法規的浪潮，進一步開創智慧製造新效益。林洺安觀察，無論是台積電強化原物料供應鏈，或生技業導入 CDMO 模式並對接 FDA 法規，皆反映企業對數位化生產的迫切需求。 林洺安強調，打造智慧工廠必須自動化與資訊系統整合並進，涵蓋從 DCS、SCADA、MES 到 ERP、WMS 的完整架構，並納入製程數據、設備監控與批次可追溯機制。以洛克威爾的 FactoryTalk® Batch 與 PharmaSuite® 為例，兩者皆符合 ISA-88 標準，支援模組化配方、電子記錄與批次製程管理，可以實現從倉儲到生產的無縫整合，並強化物料壽命控管與品質追溯。 林洺安進一步舉例，輝瑞已將 PharmaSuite® 部署至全球 20 多座工廠，也有一些美國與荷蘭的 CDMO 廠則以PharmaSuite® 提升彈性與標準化。透過這些系統結合 AI、AR 技術與即時數據分析，企業不僅能實現無紙化製造與品管強化，也能建立數位營運中心，並透過即時數據掌握 OEE、稼動率等指標，進而強化全球競爭力。 建立「互聯企業」並建立 OT 端點管理平台，是製造業數位轉型關鍵 在「踏上轉型之路：製造業的數位轉型指南」主題演講中，洛克威爾自動化數位製造商務經理（網路／資安、數位化及製造管理）朱峰與解決方案暨工程服務事業部資安顧問黃彥凱，一同深入剖析製造業面對數位轉型的挑戰與實踐策略。 朱峰指出，面對勞動力短缺、擔憂供應鏈彈性、重視能源效率、消費者渴望更多種類和個性化、關注全球暖化、加强網路安全威脅響應等六大市場趨勢，企業亟需以數位技術建構「互聯企業」，實現研發、工廠與服務三大層面的全面轉型。「透過虛擬模擬、數位分身、AR／VR 培訓平台及 AI 應用，企業得以強化決策、提高產線彈性，邁向自主營運的未來，」朱峰以藥明康德與羅氏醫療診斷設備為例，說明藥明康德在研發階段透過實驗數據整合與平台建置，成功整合三地共五百台設備並提升實驗效率；羅氏醫療診斷設備則導入雲端 IoT 平台連接全球六萬多台設備，強化遠端支援與數據回饋，有效提升產品優化與服務品質。 黃彥凱進一步提醒，工廠的資安挑戰來自於系統複雜度高、設備生命週期長、IT／OT 整合難度高等現實條件，因此企業應該導入 Verve® OT 端點管理平台，讓資產全面可視化，並建立更符合工廠需求的安全解決方案。 Fortinet 分析強化 […]

Levi’s 在短短 4 年完成數據轉型：新資料平台處理速度提升 50 倍，解決資料 4 大痛點

在 AI 浪潮下，打造以消費者為中心的數據洞察，藉此推動更好的業務決策，是許多企業希望做到的事，但是該如何處理數據、設定資料治理的策略呢？ Levi’s 過去以身為大型批發商和在百貨公司販售男性牛仔褲而聞名，正轉型為直接面對消費者的全通路零售商。其 501 系列牛仔褲，皆採用直筒剪裁、經典靛藍水洗造型，但數百萬甚至數十億穿過的消費者都能了解版本差異，而 Levi’s 的 IT 部門如何辨識出這些差異、分析哪些顧客偏好哪種版型、哪些新市場正在成長、最新一波寒流可能對供應鏈造成哪些影響等，都是困難且耗時的工作。 然而，Levi’s 自 2020 年建置雲端的轉型經驗揭露，企業內部一致的資料治理，確實能改變業務運作──其新資料平台處理速度提升了近 50 倍，並且有一部分的可視化速度提高了 100 倍。剛開始，Levi’s 也面臨業務分析師不知道資料存放在哪裡、不知道資料所有者是誰、即便獲得資料存取權限也找不到任何文件說明的情形──究竟 Levi’s 最終如何跨越障礙，讓每一個員工都能存取即時且準確的資料呢？ 手握巨量資料資產，Levi’s 優先處理哪些數據？ Levi’s 完成數據轉型的目標，其實只經過了短短 4 年，背後是從何開始、如何設定優先順序？根據 Levi’s 數據、分析和 AI 全球主管 Louis DiCesari 的說法，Levi’s 採取了同步進行、分領域逐步推進的策略。 DiCesari 指出，Levi’s 的所有轉型工作皆圍繞在一個目標：提供以消費者為中心的數據驅動洞察並推動業務決策。他們從少數幾個資料領域開始，同時並行推進所有工作，即便仍然有很大的挑戰，但是「如果我們一開始就試圖把 Levi’s 的所有資料做到完美，我們將永遠無法真正推動任何有價值的成果。」因此，Levi’s 選擇每個領域先做到 7~8 分水準，再持續優化並拓展到下一個領域。 在此過程，Levi’s 優先鎖定對業務影響大的領域，包括定價與折扣資料以及消費者資料。「我們最初版本（Version 0）的定價分析，其實只是價格彈性資料。」即便如此，DiCesari 表示這已經比之前依賴第三方靜態資料更好，因為過去 Levi’s 沒有自己的資料。接著，他們再持續新增更多資料，使分析能力持續提升。DiCesari 強調，「資料最重要的，不是資料本身，而是你如何運用它。」 DiCesari 表示，將商品資料與消費者資料整合起來，是 Levi’s 最重要的工作之一。目前，Levi’s […]

讓機器人可以從錯誤中學習！開發者如何借力 NVIDIA Isaac GR00T 在虛擬環境訓練適應真實世界的機器人？

你曾經想像過，未來機器人會以什麼樣貌出現在生活中嗎？「我們認知的 humanoid（人形機器人），是多功能的，」NVIDIA 資深解決方案架構師吳志忠在近日舉辦的「AI 機器人產業論壇」的 Workshop 中，以「運用強化學習技術於 NVIDIA 機器人平台 — NVIDIA IsaacTM GR00T 的高效訓練實踐」為主題，介紹 NVIDIA 為加速通用型機器人發展所打造的訓練工具。吳志忠強調，機器人將從單一功能的工具，進化為具備站立、行走、抓取、操作工具等能力的多功能平台，甚至能主動適應環境、從錯誤中學習。 例如，現在讓機器人「會走路」並不難，但要「走得靈活」，並在不同地形與環境下保持穩定，仍具有不小的技術門檻。為強化機器人的能力，NVIDIA 打造 Isaac GR00T 平台，整合運動控制、資料生成與模型訓練三大核心面向，幫助開發者在 NVIDIA OmniverseTM 虛擬環境中產出數以萬計的模擬數據，訓練出可以適應真實環境的機器人控制模型。 不只讓機器人走得穩，還可以因應環境調整行走策略 吳志忠說明，在運用 Isaac GR00T 開發機器人的流程中，開發者可以透過 GR00T workflows 建立資料收集的管道，並使用 mimic 來產生多樣化的動作集，進而透過 NVIDIA CosmosTM 生成高度擬真的訓練資料。 最後再搭配強化學習演算法，讓機器人反覆「試走」、「試摔」、「試調整」，從中學會如何在不確定的場景中保持穩定與靈活。 在 Workshop 現場，吳志忠採用傳統控制邏輯與使用 Isaac GR00T 訓練的兩台機器人進行對比，結果顯示借力 Isaac GR00T 訓練的機器人不僅步態更加穩定，還能在環境變化下主動調整行走策略，展現出類似人類的適應能力。 然而，想要成功訓練機器人模型，關鍵就在於數據是否夠多樣。吳志忠指出，Isaac GR00T 所提供的虛擬訓練與模擬平台，讓開發者得以在無風險的虛擬空間中創造數萬筆模擬資料，不僅節省實體測試時間，也能降低硬體損耗，大幅提升訓練效率。 此外，Isaac GR00T 也將機器人的「感知—決策—執行」流程標準化與模組化，讓開發者不需要從零開始設計演算法，而是能快速利用虛擬環境中的資料收集與複製來不斷調整運動模組與控制邏輯，進而更聚焦在訓練與優化層面，加速開發時程。 從雲端訓練到邊緣部署，NVIDIA 提供完整技術與硬體支援 為支援模型的訓練與部署，NVIDIA […]

AI 開源硬體興起！Hugging Face 推新機器手臂 SO-101，100 美元就能「印出來」

AI 開源新創 Hugging Face 正在擴大機器人業務，日前才宣布收購機器人新創公司 Pollen Robotics，4/28 又新推出可透過 3D 列印製造的機械手臂 SO-101，基礎售價為 100 美元。 整合 Hugging Face 生態系，SO-101 支援 AI 強化學習 Hugging Face 共同創辦人 Clément Delangue 在社群平台 X 表示， SO-101 「是任何 AI 建構者都應該購買的第一款機械手臂。」不只有完全開源的硬體和軟體，還與 Hugging Face、LeRobot 及 Pollen Robotics 的生態系整合。 事實上，SO-101 是 Hugging Face 推出的第二款機械手臂。去年 10 月，Hugging Face 的機器人部門 LeRobot 與法國機器人公司 The Robot Studio 合作，推出了售價約 100 美元的 […]

借助下一代基礎設施解決方案，那斯達克與 AWS 攜手開啟全球資本市場發展新時代

那斯達克（Nasdaq）和 Amazon Web Services（AWS）正式宣布，雙方在推動全球金融市場現代化的共同使命取得顯著進展。基於雙方賦能資本市場的深厚經驗與專業能力，兩家公司將推出一系列創新解決方案，助力金融市場營運機構提升流動性、促進資本流動並驅動成長，同時保持最高水準的效能、安全性和韌性。 現今，市場營運機構面臨前所未有的複雜性，包括迅速發展的新興技術、日益激烈的競爭環境、監管標準以及持續變化的客戶需求。然而，加速創新與現代化進度往往需要更深厚的專業知識以及先進的技術能力。為應對這些挑戰，那斯達克和 AWS 透過提供基礎設施、軟體、資料管理和服務，幫助金融市場營運機構以更具成本效益的方式克服現代化過程的障礙，同時不犧牲韌性和可控性。 此嶄新藍圖透過那斯達克利用 AWS 服務成功地實現金融市場現代化得以驗證，並旨在推動產業標準升級、實現動態永續營運，並促進更具韌性的金融系統發展。長遠來看，此藍圖有望增加投資者信心，將原本因技術複雜性而侷限於地方的資本與全球投資機會連接起來。 那斯達克董事長兼執行長 Adena Friedman 表示：「當資本市場穩定運作時，地方經濟就會蓬勃發展，全球投資者也能安心地進行跨境資本分配。反過來說，強大的全球經濟也仰賴充滿活力的地方金融市場，這種情況下創新者可以發展壯大，資本能夠無縫對接。推動兩者的發展將形成一個價值創造的良性循環，帶動經濟成長並創造財富。那斯達克的技術專長與 AWS 的先進基礎設施的強強聯手，使我們能夠解決產業中最複雜的挑戰，這些挑戰曾阻礙全球市場的成長和擴展。透過簡化複雜性、消除阻礙和碎片化，我們正在以更高的連接性和韌性來強化金融體系，開啟一個經濟成長和繁榮的新時代。」 AWS 執行長 Matt Garman 表示：「基於雙方長達 15 年的合作夥伴關係，那斯達克與 AWS 正進一步推動共同的願景，即開發能夠簡化和優化資本市場的技術。我們攜手幫助市場營運機構為全球市場和投資者提供無縫連接，打造現代化和創新的藍圖，並發掘資本市場創新和成長的新機遇。」 為下一代金融市場打造具有韌性和靈活性的技術藍圖 此藍圖透過優化資源投資，幫助金融市場營運機構執行現代化策略，同時兼顧卓越營運、競爭差異化、監管合規以及市場創新。藍圖的前三個關鍵組成要素包括： 此藍圖為金融市場營運機構帶來顯著優勢，使他們能夠推動創新，具體包括： 此藍圖計畫利用 AWS 的全球網路和低延遲流量分流，為全球金融市場和投資者提供無阻礙的高速連接。這種連接性將使市場參與者能夠以最低的延遲在全球交易所之間進行無縫透明的互動，促進建構基於通用資料湖架構的全球互聯市場。 約翰尼斯堡證券交易所、墨西哥證券交易所集團和那斯達克北歐金融市場實現業務系統現代化 那斯達克已擴大與約翰尼斯堡證券交易所（Johannesburg Stock Exchange）和墨西哥證券交易所集團（Grupo BMV）的現代化合作。此外，那斯達克北歐市場宣布，計畫根據該藍圖對基礎設施進行現代化改造。 約翰尼斯堡證券交易所與那斯達克針對開發同地服務、資料智慧和洞察以及客戶互動等服務展開合作。此藍圖的服務部署模式將支援此南非交易所的技術賦能，助力交易所實現技術現代化、利用邊緣運算基礎設施、探索AI以提供創新的市場解決方案並提高營運效率。 約翰尼斯堡證券交易所集團執行長 Leila Fourie 表示：「此次策略協合作是我們與那斯達克長期合作關係的延伸。與那斯達克和 AWS 合作開發的市場基礎設施，將開啟全球市場互聯互通的大門，實現最低延遲，這將促進美國和南非資本市場之間的流動性和資本流動。我們將透過為市場參與者創造價值的創新和技術，為產業樹立新標準。」 在與那斯達克共同推動金融市場現代化的基礎上，墨西哥證券交易所正在分析如何利用該服務部署模式，在現有的技術合作上，將合作擴展至清算和中央證券存管平台。他們也正在評估墨西哥雲端基礎設施的長期潛力，以及建構強大、高誠信業務體系的能力，以降低市場參與門檻、提高營運效率，並加速新興技術在墨西哥金融領域的應用。 墨西哥證券交易所執行長 Jorge Alegría 表示：「我們的交易後作業技術基礎設施正在經歷變革，那斯達克作為我們的賦能合作夥伴，在我們未來十年的發展中將發揮關鍵作用。我們致力於推動創新，提高營運效率，並積極滿足本地和國際客戶不斷變化的需求。」 根據該藍圖，那斯達克計畫在北歐金融市場導入託管基礎設施模式。從北歐衍生性金融商品市場開始，那斯達克將能夠利用 AWS 基礎設施為客戶提供額外服務，使那斯達克的客戶能夠在那斯達克位於瑞典 Väsby 的資料中心快速擴展 GPU 資源，並利用雲端服務加速創新。 […]

「推出全新的開放原始碼模型與工具、AI 代理，以及 IoT 技術創新。」思科持續推動創新並重新定義 AI 時代的資安防護

企業網路與安全領導者思科（NASDAQ: CSCO）今日宣布多項重大創新和合作計畫，幫助資安專業人員更有效地保護並善用 AI 的力量。隨著威脅手法日益精進，加上資安人才持續短缺，企業對自動化、快速且大規模的安全防護與應變需求，比以往任何時候都更為迫切。根據思科即將發布的《2025 資安準備度指數》顯示，全球企業普遍低估了保護 AI 的複雜性，有高達 86% 的受訪企業表示在過去 12 個月內曾經歷與 AI 有關的資安事件。思科透過這次的宣布，進一步展現對客戶的承諾，除了透過生態系夥伴關係加速安全能力的發展，也透過開放原始碼安全模型與工具，回饋給更廣泛的社群。 思科全球執行副總裁兼產品長 Jeetu Patel 表示：「當前的資安威脅形勢持續演變且趨於複雜，網路攻擊者正不斷利用 AI 技術，發動全新的攻擊和滲透行動。面對人力資源短缺，資安營運團隊和IT領導者必須善用 AI 的力量來應對挑戰。思科持續以守護 AI 安全、並運用 AI 強化資安為使命，推出全新的開放原始碼模型與工具、AI 代理，以及 IoT 技術創新，搭配完整的 Cisco Security Cloud。這些創新技術將有助於扭轉局勢，讓各種規模的企業都能透過 AI 創新，打造更堅實的資安防護。」 提升威脅偵測與回應能力 資安團隊每天應對數以千計的威脅警報。思科 XDR 透過跨網路、端點、雲端、電子郵件等多種來源的遙測數據進行關聯分析，並運用代理型 AI 精確判斷對企業最為關鍵的資訊，以應對挑戰。結合多項全新功能，思科 XDR 現可提供以 AI 強化的精準應對機制，以更快速度抵御攻擊。其中全新即時攻擊驗證（Instant Attack Verification）功能，整合 Splunk 平台、端點、網路、威脅情報等數據，並運用代理型AI自動制定和執行量身打造的分析計劃。此功能可協助資安團隊快速分析和確認威脅情況，並讓資安團隊更有信心地自動化防禦應對。同時，XDR 自動鑑識（XDR Forensics）功能帶來更深入地端點活動可視性，提升分析的準確度。此外，最新的XDR 流程圖（XDR Storyboard ）能將複雜的攻擊以可視化方式清晰呈現，讓資安團隊在數秒內全面掌握威脅情況並迅速回應。 為進一步協助企業加強數位韌性，Splunk Enterprise Security（ES）及 […]

ChatGPT 每週網路搜尋破 10 億次，OpenAI 發表購物搜尋新功能挑戰 Google

OpenAI 4/28 宣布在 ChatGPT 加入購物功能，包含產品選擇和購買按鈕，讓用戶可以在其中尋找、比較和購買產品，且無論是否登入 ChatGPT 皆可使用。OpenAI 也對外揭露，ChatGPT 用戶每週在 ChatGPT 進行網路搜尋的次數已經破 10 億，新功能無疑是再次向 Google 發起挑戰。 現在，當使用者在 ChatGPT 搜尋產品，這款 AI 聊天機器人會提供一些建議，並顯示這些產品的圖片和評論，以及提供可以購買該產品的直接連結。換言之，購物者不是在 ChatGPT 結帳，而是被重新引導到商家的網站來完成交易。OpenAI 也強調，產品結果是獨立選擇的，不是廣告。 Shopping We’re experimenting with making shopping simpler and faster to find, compare, and buy products in ChatGPT. ✅ Improved product results✅ Visual product details, pricing, and reviews✅ Direct links to buy Product […]

【你的 AI 打工仔已上線】自己群聊、發信、拉贊助，AI 代理挑戰慈善募款

AI 正不斷突破傳統角色界限，從單純的指令執行者逐步轉變為具備一定自主性的人工智慧工具。近期，由美國的慈善顧問與資助機構 Open Philanthropy 支持的非營利組織 Sage Future 進行了一項實驗，讓多個先進 AI 模型在虛擬環境中自主協作完成慈善募資任務，這項實驗展現了 AI 代理的現有能力。 AI 募款初體驗，四大模型聯手一週募得 257 美元 Sage Future 將四個 AI 模型（OpenAI 的 GPT-4o 和 o1，以及 Anthropic 的 Claude 3.6 和 3.7 Sonnet）置於一個虛擬環境中，接受指令「為慈善機構籌款」；這些 AI 代理人被賦予相當大的自由度，可以自行決定採用什麼策略來推動募資活動。 經過約一週的運作，這個 AI 團隊成功為 Helen Keller 慈善組織籌集了 257 美元。這筆資金將用於資助兒童，為兒童提供維生素 A。雖然金額不算龐大，但這成果的真正意義在於開啟 AI 代理自主工作的潛力和可能性。 AI 自己協作、寫信、拉票、選圖，還會問人類意見 而且，這些 AI 代理展現出令人驚訝的資源整合與協作能力。它們不僅透過群組聊天進行協調，還利用 Gmail 帳戶發送電子郵件，共同創建和編輯 Google 文件，研究各類慈善機構，甚至計算出透過 Helen […]

「你的 AI 模型安全嗎？」思科全球資安產品營運副總裁林速貞、台灣資安事業部總監朱育民，共同解密企業導入 AI 應用的關鍵基礎與策略思維

在企業積極導入 AI 應用的此刻，不僅同步讓資安攻防走入變化更快、攻擊更隱密、場域更分散的新局，AI 帶來的不確定性、不一致性與模型中毒（model poisoning）問題，更迅速成為企業的新風險來源。 Cisco 美商思科系統／全球資安產品營運副總裁林速貞與台灣資安事業部總監朱育民，分別從全球趨勢觀察及台灣在地產業的資安實戰經驗出發，提醒企業必須開始思考建立 AI 資安防線的策略，並深入解析思科如何透過平台化的整合防禦架構、AI 助理與身份智能技術，協助金融、醫療與製造等產業，迎戰 AI 時代的資安新挑戰。 導入 AI 應用時，企業如何建立第一道資安防線？ 林速貞分析，當企業導入各類 AI 工具與模型的同時，常無法掌握實際使用情境，例如哪些人使用了什麼工具，又輸入了哪些資料。面對這些企業應用 AI 的新挑戰，思科推出 AI Defense 解決方案，協助企業建立面對新型態風險的第一道防線，並透過即時監控機制，識別並分類各種 AI 使用場景，助力企業依照風險程度進行等級評估，讓潛藏的資訊外洩與誤用風險不再無從追蹤。 林速貞進一步提醒，AI 的開發流程也常潛藏攻擊破口，像是當開發人員引入外部模型或開源套件時，若未經過檢測便直接整合至系統之中，極可能在無意間導入惡意參數或後門程式，因此思科特別將模型測試與紅隊 Redteam 演算法納入 DevSecOps 流程，確保每一個模型在上線前就已完成安全性評估與強化。 最後，為了協助企業在不同部署環境下維持一致的防護力道，思科設計可跨平台運作的防護欄機制（Guardrails）。不論模型部署於雲端軟體、邊緣節點或本地伺服器，皆能遵循統一的安全規範與審核機制，不會因場域不同而降低治理標準。 「未來只會有兩種公司，一種是懂得善用 AI、走在技術前端的公司，另一種則是拼命掙扎的公司，」林速貞強調，AI 已成為企業競爭的關鍵分水嶺，卻也是一把雙面刃，因此企業必須掌握善用 AI 的方式，才能以安全為基礎，極大化導入 AI 的價值。 思科「Security Cloud」為企業提供 AI 時代的資安解方 企業如何以具體策略打造堅實的資安基礎？林速貞分享思科建構的「Security Cloud」整合式資安平台，並進一步分析從用戶端、雲端到 AI 分析層，全面構築企業資安防線的具體行動方案。 在使用者端，思科將「零信任」作為核心策略，無論員工身處何地、使用哪種裝置，都需通過身分驗證，並整合 VPN、防護政策與可視性於單一代理程式中，使安全控管流程簡化且一致。 雲端層則透過微分段技術，將防禦部署於靠近工作負載的執行點。結合 DPU 與 eBPF 技術，實現即時封鎖與細緻流量可視化，有效防範傳統防火牆難以偵測的「東西向」攻擊。 在 […]

【AI 直闖戰場了】生成式 AI 正學習為美軍收集軍情，甚至破解中國網路牆

生成式 AI 正在走入戰場，而美國國防部正大舉擁抱這項科技。 去年，駐紮在太平洋區域的美國海軍陸戰隊進行了一場嶄新的實驗。他們首次在實地部署中使用由美國國防科技新創公司 Vannevar Labs 開發的生成式 AI 工具，進行情報蒐集與分析，嘗試透過 AI 處理來自各地的開源資料，進一步分析潛在威脅與情勢。 這不只是單純的科技應用，而是一場針對軍事決策流程的改變。軍方正將原本繁重且仰賴人力的情報任務，逐步交付給人工智慧接手。 AI「情報官」Vannevar：跨國蒐資還能判斷情緒 Vannevar 是一套能夠即時翻譯、摘要、分析甚至進行情緒辨識的 AI 系統。它每天從 180 個國家的開源資料庫中吸收 TB 級資料，橫跨 80 多種語言。而這些資料不僅來自新聞與社群媒體，也包含來自實地偵察與無線感測器的回報，甚至能破解如中國等國家的網路牆，擷取難以取得的非機密資訊。 另外，AI 還可以迅速判斷某段資訊是否帶有敵意語氣，協助軍官理解外媒是否對軍事行動有敵對情緒，或是否隱含潛在衝突訊號。對於部署中的軍官來說，這不只大幅減少人工閱讀與撰寫報告的時間，也讓決策流程變得更加迅速，更能因應不斷變化的戰場情勢。 Vannevar Labs 的技術整合了 OpenAI、微軟以及自研模型，設計出能與使用者進行對話式互動的系統。這意味著，軍官不再需要翻閱報導或手動翻譯，而是可以直接詢問 AI：最近是否有媒體對本單位表示關切？某項演習訓練是否引起地區國家的警覺？這類過去仰賴經驗與大量時間處理的任務，如今可在短時間內完成初步分析。甚至連情緒與潛在的宣傳資訊，AI 都能提出初步判斷。 美國國防部砸重金，生成式 AI 擴大戰術應用 目前這項技術已獲得美國國防部近億美元的支持，並於 2023 年底獲頒正式生產合約。根據國防創新單位（DIU）的規劃，這筆資金將用於在未來兩年內以擴大部署，將生成式 AI 應用延伸至更多軍種與戰術場景中。 不過早在 2017 年，美國國防部就啟動 Project Maven，投入電腦視覺技術與深度學習模型，用於圖像偵測與戰場分析。而現在，Vannevar 的部署只是進階為更深度地應用，也標誌著從圖像辨識邁入語言理解與互動分析的新階段。 不僅如此，國防部目前正積極與大數據分析與軟體公司 Palantir 及微軟展開合作，開發一套能夠處理機密等級軍事資料的生成式 AI 系統。這些系統預計將具備在保密環境中運行的能力，能直接應用於戰術層級的即時情報判讀、任務規劃與敵情預測，進一步讓 AI 成為支援戰場決策的核心技術之一。 未來的作戰系統可能將由 AI 協助整合戰術與地理資訊，動態調整部隊部署與資源配置，大幅提升應變速度與任務成功率。 […]

Google 搜尋「AI 總覽」用戶破 15 億，官方揭還有 2 大 AI 視覺搜尋產品成長中

OpenAI ChatGPT 的橫空出世，挑戰了 Google 搜尋霸主地位，讓外界頻頻關注 Google 等巨頭下一步。Google 執行長皮查近日在 Alphabet 2025 年第一季度財報會議揭露一個官方數字，登上各家外媒版面──Google 搜尋的功能「AI 總覽（AI Overviews）」截至目前為止「每月擁有超過 15 億用戶」。 事實上，Google 在 2024 年 5 月推出 AI 總覽功能，目前已發布至全球超過 100 個國家，包含台灣。這項功能，利用生成式 AI 技術來提供使用者搜尋問題的摘要式解答，像是當使用者搜尋「什麼是生成式 AI？」等內容，AI 總覽會在 Google 搜尋結果的頂端顯示 AI 生成文字，讓使用者可以獲得搜尋結果的概要資訊，同時也能透過超連結了解更多內容。 挑戰競爭對手，Google 持續更新 AI 搜尋產品 根據《TechCrunch》、《The Verge》報導，儘管 AI 概覽功能減少了一些傳統網站的流量，但 Google 認為 AI 概覽和其他 AI 搜尋功能，有可能成為重要的營收來源，並能提升使用者在搜尋上的互動，因而持續更新。 舉例來說，除了增加廣告，Google 最近更開始測試「AI 模式（AI Mode）」，讓使用者可以在 Google 搜尋的流程中提出複雜的問題並進行追問──《TechCrunch》評論，AI 模式是 […]

Nike、H&M 用 AI 驅動即時產品設計，打造「超個人化」產品

過去，客製化商品代表著昂貴、耗時和大量溝通，所以零售品牌大部份依賴大量生產與標準尺碼來因應市場。然而，隨著消費者對風格、合身度與永續價值的重視日益提高，品牌開始轉向「超個性化」（hyper-personalisation）的策略，其中 AI 的導入使客製化商品的過程變得更可行且高效。如今，只要消費者上傳一張自拍、選擇一組顏色，就可以生成一雙專屬球鞋或一件獨一無二的T 恤，全都能在幾分鐘內完成。 近年來，消費者對「獨特性」與「參與感」的需求越來越強。尤其在社群媒體上，人們展示穿搭，更是在表達自我。而 AI 技術的發展，像是體型掃描、自選布料與樣式等，都讓零售品牌如 Nike、H&M 在設計上，能夠即時分析消費者的外型、色彩偏好與風格，讓每位顧客都能成為自己的設計師，打造獨一無二的產品。 這不只是提升使用者體驗，對品牌營運來說，也有益處：生成式 AI 能在短時間內生成設計圖稿、模擬實品效果，品牌就可以縮短開發週期、減少庫存浪費，同時讓商品更貼近市場需求。 Nike、H&M 都在用 AI 打造客製化商品 品牌應用這些工具的實例越來越多。以 Nike 為例，其「Nike By You」平台，是 AI 客製化實踐的經典案例。消費者可以在線上或店內互動體驗區，自由調整鞋款顏色、材質、細節，甚至上傳自己設計的圖樣或文字，由 AI 即時生成 3D 模型。 Nike 也在部分旗艦店推出基於 AI 的「Nike Fit」服務。只要站上掃描平台，系統便能根據腳型與步態，自動推薦最適合的鞋楦與設計選項，並在現場預覽成品效果。這種結合人體數據與個人風格的設計流程，不僅讓產品更貼身，也讓消費體驗更具沉浸感與科技感。 H&M 旗下的印刷商品服務平台 Creator Studio，也運用生成式 AI 技術推出 T-Shirt 圖樣生成功能，讓消費者可以簡單輸入指令後，就生成圖案並印在衣服上。另一個例子是 Unspun，這家新創牛仔褲品牌，透過 3D 人體掃描與 AI 打版，實現完全客製的牛仔褲，不僅貼合體型，也減少布料浪費。 AI 客製化設計的下一步：從「可玩性」走向「即時生產」 AI 即時設計看似只是購物的新鮮玩意，但實際上，它有機會改變品牌的生產模式。《Fibre2Fashion》指出，透過 AI 生成的設計稿，不僅能直接對接數位印花、3D 列印與生產流程，還能即時動態調整製作排程與材料需求。也就是說，AI 不只是讓消費者「參與設計」，更讓工廠「即時生產」成為可能。 未來，當 AI […]

誰是最注重 AI 安全的公司？AI 教父 Hinton 欽點並提倡「更安全地開發」

有「AI 教父」之稱、去年獲得諾貝爾物理學獎的電腦科學家 Geoffrey E. Hinton，雖然相信 AI 將改變教育和醫學，並可能解決氣候變遷問題，但他對 AI 的快速發展也感到越來越擔憂。Hinton 近期接受外媒《CBS》採訪，除了提到 AI 帶來的風險，也強調安全開發 AI 的重要性。 AI 代理時代來臨，Hinton：AGI 更可能在 10 年內出現 Hinton 指出，過去 2 年來，AI 的發展速度比他預期得還快，尤其是具備行動能力的「AI 代理（Agent）」出現，比起只能回答問題的 AI 更具有危險性。針對能理解或學習人類能做的任何任務的 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧），Hinton 仍保持原先預測，認為從現在起大約 4 到 19 年內，有很高的機率會實現 AGI。但他補充，相比兩年前，他現在認為「10 年內達成」的可能性變得更高了。 AI 末日論者認為，當 AI 變得比人類更聰明，最終可能會毀滅人類、接管世界。Hinton 同意大多數專家認為 AI 毀滅人類的可能性大於 1%、小於 99%，而他個人認為，AI 接管世界的機率約為 10% 到 20%。但 Hinton 也強調，即使 AI 不會接管世界，壞人也可能運用來做壞事，例如進行大規模監控、發展自主致命武器。那麼，該如何應對這些 AI […]

關稅如何重塑全球機器人供應鏈？調研：中型機器人企業擴大市場影響力的新機會

隨著美國總統川普的關稅政策發酵，全球工業機器人產業正面臨供應鏈中斷與成本大增的困境。這場政策引發的震盪，不只影響各國企業的機器人導入計畫，也使得業界開始重新思考如何因應未來的不確定性。 關稅衝擊零件成本，中、美機器人發展皆受阻 《金融時報》Lex專欄指出，儘管機器人技術具有長遠的前景，但關稅衝擊下面臨兩個問題：買氣低迷、對全球供應鏈無益，而關稅的不確定性，也將導致生產現場陷入癱瘓。 美國對中國進口商品徵收的高額關稅，直接提高了美國製造機器人零件的成本。根據美國銀行分析，以機器人中最關鍵的致動器（actuator）為例，這些零件超過一半的原料成本都來自中國，而成本上升與供應困難可能嚴重影響美國推廣機器人的步伐，連特斯拉執行長馬斯克也公開指出，其人形機器人 Optimus 在取得來自中國的永久磁鐵供應上受到限制。 除了製造成本上升，市場需求也放緩。原本對機器人有大量需求的汽車製造業，也因貿易不確定性而放緩設備升級計畫，進一步影響美國機器人市場擴張的前景。市場調研公司 MarketsandMarkets 也指出，中小型企業，以及資本支出預算有限的產業，如紡織、食品加工、包裝等，可能放緩自動化投資。 中國機器人產業也難逃波及。Lex 指出，總部位於中國深圳的優必選（UBTech）原本計劃出貨 500 至 1,000 台工業人形機器人的目標，在 4 月已下調至 500 台。花旗集團的分析師也因此將該公司今年的營收預測調降 17%。 機器人產業重新洗牌，刺激區域投資與創新 不過，從積極的一面來看，市場調研公司 MarketsandMarkets 指出，關稅措施迫使企業重新審視過於依賴中國的供應鏈，紛紛轉向東南亞、印度、墨西哥等地，甚至將部分生產線重新搬回國內──北美及歐洲企業積極轉向本地化製造，並透過政府獎勵措施及私人資金支持，投入更多的區域性投資。這段期間內，產業經歷短暫的動盪，但也將加速了長期的轉型與創新。 各國政府也紛紛推出相應政策，加強機器人產業的本土化發展。美國透過《晶片與科學法案》（CHIPS and Science Act）以及各州的獎勵措施，鼓勵企業回流並推動自動化生產。歐盟與日本也採取相似作法，提供資金補貼及稅務優惠，支持當地企業投入機器人製造領域。 MarketsandMarkets 認為，上述的策略性轉變，將推動機器人解決方案更加模組化、更具成本效益且更適合各種產業應用。此外，也促成軟硬體廠商的深入合作，打造出整合式、以人工智慧為核心的自動化系統──即使前期投資較高，也能提供更佳的投資回報率。 因此，川普關稅政策將讓全球機器人產業的競爭態勢重新洗牌──原本高度依賴對美出口的中國機器人企業，如 Siasun、Estun等，紛紛將目光轉向開發中市場及本土製造業自動化，以彌補失去西方市場的影響。同時，來自韓國、德國及日本的廠商，如 Yaskawa、ABB 和 FANUC，則積極利用市場不確定性，在北美成立區域辦公室與生產基地，建立更強大的服務網絡。這樣的情勢也為中型機器人企業創造了新的發展機會。 機器人產業未來路徑：區域平衡、供應鏈透明化、AI 自動化 MarketsandMarkets 認為，未來機器人產業的成長將不僅取決於成本的競爭力，還包括供應鏈透明度、策略性區域布局，以及因應全球貿易碎片化的能力。 展望未來，MarketsandMarkets 預測工業機器人產業將採取多元化的策略，包括區域化生產、研發具成本效益的自動化方案，以及打造數位生態系統，以更快速地推動自動化技術的跨產業應用。其中，雲端連線的機器人、AI 驅動的自動化系統及協作型機器人（Cobots）的重要性將持續提升，以滿足企業對更智慧、更具擴充性且韌性更強的解決方案需求。 儘管貿易關稅對機器人產業造成不小的挑戰，但也正在加速變革，讓機器人產業在創新、地緣政治意識與供應鏈靈活性之間尋找更穩健的發展平衡點。 立即免費索取「AI 機器人產業論壇」演講精華，掌握 AI 機器人製造，共同打造台灣新護國群山 【推薦閱讀】 ◆ 歐盟撐腰的 AI 機器人學會拆複雜電子設備，突破電子垃圾回收問題 ◆ 美國製造業 AI […]

Fortinet 2024 年永續發展報告：透過對抗網路犯罪、擴大資安教育可及性和減少碳足跡，致力打造安全且永續的社會

全方位整合與自動化網路資安全球領導廠商 Fortinet®（NASDAQ：FTNT）今（28）日發表2024 年永續發展報告，延續其永續發展策略四大軸線，包含提升全球網路安全、培育多元化資安人才、尊重環境以及橫跨產業鏈的負責任治理，持續擴展永續行動。就對抗網路犯罪、擴大資安教育可及性和減少碳足跡三大面向，分享過去一年的成果，致力打造安全且永續的社會。 Fortinet 台灣區總經理吳章銘表示：「全球與台灣企業皆正在經歷數位轉型加速、導入 AI 模型普及化、網路威脅複雜化。資訊安全對於保護企業、全球經濟與整體社會來說，變得比以往任何時候都更為重要。作為業界深耕超過 25 年的領導者，Fortinet 長期致力於推動更安全且永續的環境，透過不斷研發提升產品能效、擴大使用永續環保包材，來降低對環境的影響。同時，經由提供資安教材或培訓，協助台灣提升集體資安意識。我們將持續在營運的各個層面上融合永續發展策略，持續挹注資源與各界合作夥伴共同推進台灣更永續的資安產業。」 資安在實現永續數位未來中，扮演越來越關鍵的角色，Fortinet 秉持負責任的公司治理，這一年來持續在對抗網路犯罪、擴大資安教育可及性以及減少碳足跡等三大面向上著力，保護全球資訊安全，推動資安永續行動。 協助強化打擊網路犯罪行動，與國際組織合作逮捕犯罪集團、拆除超過 13 萬個惡意網路 要瓦解國際性網路犯罪組織，必須與全球公私部門攜手合作，建立穩固且值得信賴的關係。 2024 年，Fortinet 深化與多個致力於打擊網路犯罪的國際組織的合作，包含支援國際刑警組織（INTERPOL）的「薩瓦納行動」（Operation Serengeti），鎖定了在非洲 19 個國家進行勒索軟體攻擊、商業電子郵件詐騙、數位勒索與網路詐騙的網路犯罪分子。在塞內加爾逮捕8名經營網路龐氏騙局的人士，該詐騙案影響範圍超過 1,800 名受害者，涉及資金損失高達 600 萬美元。並在喀麥隆，瓦解一個多層次傳銷詐騙集團，其受害者遭非法拘禁並被迫招募其他人加入。也在肯亞，破獲大規模網路信用卡詐騙行動。 除外，Fortinet 長期與世界經濟論壇（WEF）合作，參與「網路犯罪地圖計畫」（Cybercrime Atlas Project），支援了兩項跨國行動，提供七份研究報告，並繪製出超過10,000筆網路犯罪者與其基礎設施位置的資料，以利採取打擊網路犯罪行動。2024年這些與國際組織的合作行動，逮捕了 1,006 名嫌犯、拆除超過 134,000 個惡意網路架構，並成功追回 4,400 萬美元資金。 擴大資安教育可及性，Fortinet 全球百萬資安人才培訓目標已達成 63% 據《2024 年 ISC 資安勞動力研究》[註1]統計，全球資安人才缺口超過 470 萬名，突顯了資安技能落差和人才短缺議題仍急待解決。Fortinet 在 2021 年承諾將在 2026 年達到訓練 100 萬名資安人才的目標。至 2024 年底為止，Fortinet 透過旗下訓練學院計畫（Fortinet […]

「看得到、有辦法識別風險，才管得到並強化應對方式。」CloudMile 萬里雲談如何以雲原生應用保護平台 CNAPP，克服企業雲端轉型挑戰

Google Cloud 於 3 月中旬宣布，將以 320 億美元收購雲端資安廠商 Wiz，強化其雲端安全與多雲戰略。在 Google Cloud Next 2025 大會，Google Cloud 也攜手 Wiz 公共部門產品行銷主管 Bryan Rosensteel，以「透過 CNAPP 增強多雲安全性和 AI 可視性」為講題，解析如何保護雲端原生應用程式的安全。 梁文典觀察，企業在地端較能掌控相關資訊資產與其對應風險，但啟動雲端轉型往往因「可視性降低」，導致資安控管充滿不確定性；另一方面，雲端環境帳號權限與地端相比更複雜，並且能夠進行更細微的切割，大幅增加帳號管理複雜度，也讓駭客有機會從中找到破口發動攻擊。此外，雲端組態設定非常彈性，以滿足客戶各式的需求，但同時可能讓不熟悉雲端環境的客戶因配置錯誤產生資安風險，如開放不必要端口、過於寬鬆的網路存取等；還有當企業針對不同場景使用不同安全解決方案，就會造成視角的局限性，「每個資安工具都有不同視角、跳出不同告警訊息，對事件嚴重程度的定義也有所差異，將會造成資安工程師的困擾，綜合這些挑戰，這就是為什麼我們看到企業身處多雲環境下，需要 CNAPP 等統一平台落實資安防護的原因，」梁文典說明。 CNAPP 將成為多雲企業的「資安標準配備」 梁文典指出，企業進行資安控管的目的，主要是為了避免內部經營數據和客戶資料外洩，而 Google Cloud 作為全球雲端服務提供者，不僅透過極高標準的資安布局，也積極攜手合作夥伴推動安全創新。例如 Google 近年收購資安廠商 Siemplify 、Mandiant，強化端對端的安全管理與資安情資服務，今年更宣布將以 320 億美元的現金併購雲端資安廠商 Wiz，在雲端平台整合其 CNAPP 解決方案，「隨著 AI 快速發展，帶動資料量爆炸性增長，將使得企業資安議題日漸重要，我們認為藉由提升資安防禦韌性，才能推動 Data 與 AI 更長遠、穩定的發展，」梁文典說。 「CNAPP 能以自動化方式偵測組態安全，還有雲端帳號權利管理（CIEM），以確認帳號權限是否過度開放，未來更有機會成為多雲企業的資安標準配備，」梁文典進一步剖析 CNAPP 的具體效益。 企業制定資安策略應評估 3 大面向 「企業往往根據地端思維想像如何實現雲端控管，這就會增加資安風險，」梁文典表示，企業制定資安策略時應著重評估 […]

蜂巢式劃分有多強？看懂沃爾瑪如何讓物流配送變活了

沃爾瑪日前公開，已經在全美範圍內導入蜂巢式六邊形地圖劃分技術，用以取代傳統依據郵遞區號（ZIP code）或固定半徑圈定配送範圍的方法。 透過這套新模型，沃爾瑪成功將即日配送（same-day delivery）服務延伸至 1,200 萬個原本難以高效觸達的家庭，並提升整體配送速度：目前近三分之一的電商訂單可在三小時內完成送達。 沃爾瑪表示，這套新策略不僅提升覆蓋密度，更針對每家門市可服務的範圍做出動態微調，擺脫過往「一圈劃地」的僵化設計，真正做到了以客為中心的物流區域規劃。 地圖分割策略：從半徑劃分到六邊形「像素」 傳統上，配送網絡多以圓形半徑劃定範圍，或直接依據行政區域（如郵遞區號）進行編碼與配送排程。然而，這種劃分方式在現代物流場景下，愈發顯得力有未逮，主因是圓形範圍難以貼合城市街道的自然形狀，容易出現空白地帶或重疊區，加上郵遞區號則常受政治因素劃定，與實際交通動線、人口分布無法完全吻合。 為此，沃爾瑪則導入六邊形區塊（沃爾瑪稱為「像素」）劃分區域，每個六邊形作為最小的運算單位。 根據空間數據專家分析，六邊形具有幾點優勢，首先可以無縫拼接填滿地圖，不留縫隙、不重疊，且接近圓形的幾何特性，能更自然地呈現交通網路與顧客聚集曲線，最後則是每個六邊形的數量一致，方便計算鄰近區域，可提升路徑優化與資源調度效率。 簡單來說，六邊形的劃分方式，讓配送規劃不再是大範圍、粗略地畫區域，而是可以更細緻地調整每一塊範圍，像是把地圖切成更小、更靈活的拼圖，讓配送安排更精準。 蜂巢式適應城市道路與交通，提高調度精準度 且沃爾瑪的這套新系統結合了開源地理工具、自研演算法及自有數據庫（如歷史訂單、庫存狀態），形成一個可以不斷自我更新的地理資訊平台。其關鍵應用與效益如下： 透過這套系統，沃爾瑪不僅提升了單次配送效率，也成功降低了整體配送成本，並強化了即時應對市場變化的韌性。 沃爾瑪打開零售營運與物流的想像 沃爾瑪這次的策略調整，對零售和物流業者帶來了不同思考方向。首先，在規劃配送時，過去大家通常是以「哪一家店離顧客最近」作為基準，但沃爾瑪發現只看地理距離已經不夠，真正重要的是：一是這家店有沒有現貨，二是從這裡出發，送到顧客手上是不是最快。用「可達性」和「可用性」兩個角度一起思考，以搭出一個既快速又靈活的配送網絡。 再來，空間數據不再只是輔助工具，而是成為真正驅動營運的主力。大型零售商正在轉型，把傳統那種畫好固定配送範圍、一成不變的做法，改成即時更新、隨時可以依據需求調整的模式。換句話說，配送地圖變得像是活的一樣，可以跟著市場和消費者行為變化而動態調整。 最後，這種細緻劃分的空間管理，也是在為未來的無人配送車、自動倉儲等技術打下了基礎。六邊形網格不只是讓現在的人力配送更有效率，未來當配送系統逐漸自動化時，它能提供更精確的座標系統，讓自駕車、機器人也能找到最優路線。 配送地圖不只有距離功能，聚焦於「AI + 空間數據」 沃爾瑪透過六邊形地圖分割技術，展現了如何以「AI + 空間數據」為核心，重新設計物流地圖與區域策略。對於零售與物流企業而言，這不僅是一個技術創新案例，更是一個值得深思的方向。 當配送地圖不再僅有距離的功能，而是顧客需求、道路可達性、庫存可用性等多維因素的綜合體時，企業就可以用更少的資源，達成更廣泛、更快速的服務範圍。 可預見的是，空間資料將成為零售、物流競爭力的重要一環。誰能更快、更靈活地管理自己的配送地圖，誰就能在市場上搶得先機。 【推薦閱讀】 ◆ 【我沒賣也可以幫你買】亞馬遜測試 AI 代理「Buy for me」，成為買任何東西的智慧購物入口◆ Z 世代消費潛力崛起！專訪 KPMG 科技、媒體與電信產業主持人李威陞：從達美樂及 IKEA 看企業如何成功經營自媒體◆ 【只要輸入「最近想學手沖咖啡」】亞馬遜電商推 AI 新功能：「情境引導」購物，讓顧客更自然地尋找商品 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Fastcompany》、《Business Insider》、《esri》，首圖由 ChatGPT AI 生成 （責任編輯：鄒家彥）

學歷無用論來了！2030 年 AI 重塑 70% 工作，你準備靠什麼生存？

新聞看點 LinkedIn 首席經濟機會長 Aneesh Raman 丟出驚人預測：未來 70% 的工作技能將被重新定義。AI 不只讓工作變快，而是徹底顛覆了「職稱導向」的就業思維，逼得所有人——從新鮮人到高階主管都得重新理解「你為什麼被雇用」。 新聞解析 Aneesh Raman 觀點 「到 2030 年，每個職位上的每個人都會換一份新工作，因為工作所需的技能將從根本上發生變化。」 「如果你在 AI 可執行的工作上投入大量精力，那就意味著你必須提升技能並轉型。繼續從事一份極易受到人工智慧顛覆的工作，你不會安然無恙。」 「開始使用 Copilot、GitHub、Gemini、GPT 等 AI 工具。你不需要證書就可以知道如何使用 ChatGPT 或 Copilot，您只需使用它並與其交談，就像與其他人交談一樣。」 關鍵思考：「新技能學習力」才是新鐵飯碗 AI 帶來的 70% 技能洗牌，既是挑戰也是機會。AI 讓「學歷」和「資歷」不再是鐵飯碗，未來誰能快速學新技能、懂得和 AI 合作、敢創新、會講故事，誰就更有機會站穩腳步。 企業應重新審視人才策略，聚焦於培養跨界、軟硬整合能力的團隊，積極導入 AI 工具賦能各部門；個人則應擁抱多元學習、發展不可取代的「人性」能力。 台灣職場也得思考，別再只看頭銜和證書，要更注重員工的學習力和彈性。從今天開始，多試用 AI 工具、多跨領域嘗試，未來的競爭力才跟得上這場變革。 【推薦閱讀】 ◆ 【工程師只是第一批】AI 職位替代會慢慢開始並突然爆發，企業如何因應？◆ 【AI 能領導公司和國家嗎】AI 當 CEO 的盈利決策贏人類，但管不起黑天鵝風險◆ 【工程師升格 AI 指揮官】專家指開發流程已被 AI 重塑，工程師地位將更勝以往 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、《Bernard Marr & […]

「實現導入即用即接的數位員工概念」CloudMile 萬里雲探討 Google Agentspace 如何助企業各部門發起 AI 創新，打造彈性且低成本的智慧作業鏈

Google Cloud 於 Cloud Next 2025 大會發表多項突破性 AI 創新，包括在 Google Agentspace、Vertex AI、Gemini 推出強大新功能，助力企業重塑各項工作流程。CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管梁文典指出，「尤其 Google Agentspace 提供統一平台，讓企業可在 Vertex AI 基礎上輕鬆串接內部資料與第三方 API，不需要額外開發基礎架構，這意味著企業可以更快將 AI Agents 部署到 HR、客服、IT 支援、財務等多個部門，實現導入即用即接的『數位員工』概念。」 梁文典分析，企業導入 AI 正從「模型導向」邁入「代理導向（Agent-Driven）」的新階段，AI Agents 必須能夠在跨獨立資料系統及應用程式的動態多代理生態系統中進行協作，以發揮最大限度優勢。看見企業需求的 Google Cloud 便宣布推出 Agent2Agent 協議，讓企業無論採用何種底層技術都能實現 AI Agents 的無縫協作與互通性，將繁瑣工作流程自動化。 另一方面，Agents 本身可以透過 Model Context Protocol 模型上下文協定存取 Google Drive、Gmail 等不同數據源，這些功能有助於協助企業解決 AI 整合困難、彈性不足與使用門檻高等選擇模型時的常見痛點。「對於資料相對分散的跨國企業而言，特別需要一個共通平台管理數據資源，」梁文典也指出，跨國企業應用 AI 時，需要先展開數據上雲的專案，將所有資料放進 BigQuery 等資料倉儲，才能避免發生數據孤島、資料品質降低的困境。 最新 […]

【2025 洛克威爾自動化大學】打破數據孤島、實現預測性維護！智造專家齊聚剖析賦能 OEM 設備的關鍵策略

工業 4.0 革命持續深化，全球製造業正經歷前所未有的數位化轉型挑戰，市場需求也已超越純粹硬體性能，走向追求數據價值創造、預測維護與靈活應變的智慧系統。在這股浪潮中，原始設備製造商 OEM 也必須同步轉型，從傳統機械設備供應者，逐步發展為智慧解決方案創新者。近日洛克威爾自動化舉辦「2025 洛克威爾自動化大學」，並在這場年度盛會中邀請多位產業專家，從不同角度解析 OEM 產業最新趨勢，以及當前需求與最佳解方。 系統化數位轉型，重塑智慧製造設備基礎架構 系統化實踐數位轉型已成為製造業進階發展的關鍵。洛克威爾自動化技術顧問田勝德在「系統化實踐數位轉型，引領智造設備與技術升級」演講指出，洛克威爾自動化推出的解決方案著重從設備層徹底革新數據基礎，並透過 OT 與 IT 技術整合，構建開放、彈性且可擴充的視覺化平台。 「這套平台支援多品牌 PLC、OP CUA 及 MQTT 通訊協定，能有效整合 AGV、機器人與工具機等異質設備，並針對惡劣環境設計低功耗嵌入式閘道器，」田勝德進一步介紹洛克威爾自動化的開放式視覺化平台架構（Optix），說明該平台採用低代碼開發模式，支援 C# 核心引擎和內建資料庫，具備雲端與邊緣運算雙平台架構，同時能在低頻寬環境下穩定運行。「為了降低人力學習成本與工程整合複雜度，我們開發出安全控制、伺服控制、手臂控制、製程控制以及動力控制與通訊管理等五大控制整合模組，OEM 廠商可以藉此有效整合多重控制邏輯於同一平台，」田勝德說。 「在 AI 應用部分，我們推出 Design Studio，建構於 Microsoft Copilot 基礎上，支援以自然語言編寫控制邏輯，至於 Guardian AI 和 LogixAI® 則實現邊緣 AI 分析，能夠針對設備運轉訊號進行預防性診斷及高精度製程控制，」田勝德強調，數位轉型應結合 ESG 永續治理與工控資安，建構可持續、自動化且具擴充性的智慧製造平台，為 OEM 製造商開創產業升級的嶄新未來。 打破數據孤島，整合異質設備實現智慧製造 傳統設備缺乏資料整合能力，因此成為當下 OEM 設備製造商提升營運效率的關鍵瓶頸。洛克威爾自動化客戶經理歐峻杰在「整合數據與可視化技術，打破OEM 設備數據孤島」演講提到，目前 OEM 設備製造商面臨五大典型挑戰，包括設備異常無法遠端診斷、生產效率持續下降、難以滿足 ERP／MES 整合需求、功能缺乏差異化而陷入價格戰，以及無法進入要求 ESG 合規的高端市場。「為解決這些痛點，我們推出了 FactoryTalk® […]

歐盟撐腰的 AI 機器人學會拆複雜電子設備，突破電子垃圾回收問題

隨著電子產品更新換代加快，電子垃圾的處理問題也面臨挑戰。一項名為「ReconCycle」的歐盟資助計畫，正開發一種可自行調整任務、適應不同設備的 AI 機器人，專門負責拆解複雜設備中的電池與元件，目標是讓電子廢棄物回收更安全、更高效、更具經濟效益。 AI 機器人學會拆電池，替代危險又耗時的手工作業 位在德國 Goslar 小鎮附近的 Electrocycling GmbH，是歐洲最大型電子垃圾處理設施之一，每年處理約 8 萬噸廢棄電子產品。即使 Electrocycling GmbH 的機械化程度已經不低，但超過一半的工作仍需人工進行。此外，這些電池通常是焊接或黏在設備上的電池，而且體積越來越小，手動拆解不僅耗時，也存在火災風險。 儘管這些繁瑣工作可以交由機器人執行，但 Electrocycling GmbH 面臨的挑戰在於，一旦產品或流程變動，機器人的硬體與軟體就必須重新調整，不僅費時，也增加營運成本。 為了改善現況，ReconCycle 計畫與 Electrocycling 合作，研究出一套具備自我調整能力的模組化機器人系統。這套系統由 AI 軟體、控制器與精密機械組成，能根據不同設備特性快速地改變操作方式，甚至還具有緊急停止等協作安全功能。 現在，這款機器人可以拆除煙霧偵測器，以及散熱器溫度計等家庭常見裝置中的電池──這些家庭設備平均每 5 到 8 年就會被汰換，產生大量廢棄物。 《Interesting Engineering》報導指出，這項發明非常及時，因為 2022 年全球產生的電子垃圾數量已達 6,200 萬噸，而且光是在歐盟，每年生產的近 500 萬噸電子垃圾中，只有不到 40% 被回收 。 電子垃圾不僅造成環境衝擊，也帶來巨大的經濟浪費。根據聯合國估算，每年全球約損失 840 億歐元的可回收金屬，例如金、銀、銅與鋅等。Electrocycling 表示，其工廠能從廢棄物中回收多達 35 種原物料，約占總處理量的 80%。 機器人研究新領域：自適應變化場景 與傳統工業機器人只能執行重複動作不同，ReconCycle 計畫的機器人，是為處理多樣性與不可預測場景而設計。它不需要因每一次產品變化就重新配置硬體，而是透過 AI 快速應變。此外，這款機器人也配備了能模擬人手、適用於高精度控制物件的軟元件「SoftHand」，讓拆卸過程更精細且安全。 ReconCycle 計畫的主持人 […]

「AI 代理團隊」將顛覆既有組織架構，《2025 工作趨勢指數》揭 3 企業型態巨變

微軟發表《2025 工作趨勢指數》報告，AI 毫不意外是今年版本的熱門話題。這份報告調查 31 國逾 3 萬工作者，包含台灣，並結合 LinkedIn 勞動力市場趨勢、學者、專家等多方觀點，發現新組織型態「AI 前瞻企業（Frontier Firm）」正在崛起──將 AI 代理（AI Agents）當作數位勞動力，而且未來 2~5 年內多數公司都會走上成為 AI 前瞻企業的道路。 技術研究與顧問公司 Constellation Research 表示，微軟的報告顯示，隨著企業採用 AI 代理技術和數位勞動力，未來公司的成敗可能取決於人機比例，以及工作流程的管理方式。微軟在報告中，也解釋 AI 前瞻企業的定義和 3 大未來趨勢。 成為「AI 前瞻企業」 3 階段 什麼是 AI 前瞻企業？根據微軟定義，這是一種由隨取即用的智慧（intelligence on tap）和人機協作團隊（human-agent teams）驅動的新型公司形態。而邁向「AI 前瞻企業」的轉型歷程可分為 3 個階段。 第 1 階段：AI 作為助理，提升工作效率。在初期階段，AI 被用來協助人類處理重複性或繁瑣的工作，使員工能以更高效率完成原本相同的任務。 第 2 階段：AI 代理成為「數位同事」，可以在人的指導下完成具體任務，釋放人力投入更具價值的新任務。 第 3 階段：AI 主導流程，人類設定方向──這代表 AI […]

去年全球詐騙金額高達 6,880 億美元，Google 推 4 大策略與區域論壇因應

全球詐騙橫行，企業與政府單位如何預防和應對？Google 亞太區網路安全論壇首度在台灣舉辦，今（25）日匯聚亞太區電信、金融、科技、企業聯盟專家等，探討跨境聯合防堵詐騙的解決方案。會中，Google 更揭露 4 大新防詐計畫，企圖在防堵詐騙之外，更積極培養社會防詐意識。 數發部長黃彥男、Google 台灣總經理林雅芳、Google 全球政府事務暨公共政策副總裁 Wilson L. White 共同出席，並有 GSMA 代表 Jeanette Wyhte、美國駐泰大使館代表 Anton Kort、遠傳電信技術長郭峻杰、玉山金控科技長張智星共同參與論壇對談。 數發部長黃彥男致詞時表示，其剛上任時詐騙問題嚴重，尤其是假冒名人和投資詐騙，目前在平台業者的協力下，前者已減少 95% 以上，後者下降近 90%。黃彥男表示，數發部從 2 個面向遏止詐騙，第一是建立法規，從去年底開始落實，包含要求大型平台商進行廣告實名制驗證、資訊透明與 24 小時快速下架；第二是透過技術面抓出詐騙，並且跨部會合作。 Google 揭露防詐三原則：AI、政策、夥伴關係 針對詐騙，Google 台灣總經理林雅芳表示，防範措施不是今天做得好，明天就可以高枕無憂，因為詐騙分子是不會休息的，需要應對不間斷的防詐挑戰。 林雅芳表示，Google 防詐聚焦 AI 工具、清晰政策、夥伴關係，除了投入 AI 工具建構防禦策略，在 2024 年移除 4.15 億則詐騙相關廣告、停權 500 萬個詐騙相關帳戶；也持續更新廣告政策，例如廣告主實名制和檢驗不當行為等，並與金管會合作推出金融廣告驗證；夥伴關係則強調跨界合作包含政府單位、創作者，過去已捐助台灣 100 萬美金協助合作夥伴推廣防詐教育。 2025 拓展 4 大新防詐策略，強調跨界合作 Google 全球政府事務暨公共政策副總裁 Wilson White 分享了以亞太區為視角的 Google 防詐策略。他揭露，2024 […]