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【科技早餐】黃仁勳：AI 工廠每年 5 兆美元投資，能源成關鍵

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳：AI 工廠每年 5 兆美元投資，能源成關鍵 NVIDIA 執行長黃仁勳指出，AI 運算需求正快速擴張，原因在於應用滲透各種生活場景，以及 AI 從「直接回答」進化為「推理回答」，需要更龐大運算力。 他預測 AI 將為全球 GDP 帶來 10 兆美元新價值，支撐背後的「AI 工廠」每年資本支出恐達 5 兆美元，能源需求也將同步暴增。他看好核能與燃氣渦輪的角色，強調這不只是科技革命，更是經濟結構的深層轉型。 ＊「行為 AI」崛起，AI 預測人心創造新價值 全球 AI 投資預計 2026 年突破 2 兆美元，其中「行為 AI」成為新焦點，能理解並預測人類行為，創造更多應用價值。Morgan Stanley 透過衛星影像分析企業行為，Google 地圖則提供低碳路徑建議，直接影響用戶選擇。 市場研究顯示，行為分析規模將從 2024 年的 11 億美元，成長至 2032 年的 108 億美元。但專家提醒，偏見與隱私風險若未解決，企業恐難贏得使用者信任。 ＊漢莎航空：2030 年前導入 AI，裁員 4000 人 德國漢莎航空宣布，2030 年前將透過 AI 與數位化提升效率，並裁減約 4000 […]

AI 比人類創投家更會挑「獨角獸」？實驗揭演算法成功率逼近 60%，資本市場走向「人機共決」新時代

當 AI 正大舉進入資本市場，未來由 AI 演算法選出「獨角獸」的日子或許已經不遠了。牛津大學的研究人員和創投公司 Vela Partners 共同進行的研究顯示，大型語言模型在識別「具高額融資潛力」的科技公司創辦人時，準確率甚至能超越人類創投家。 AI 在數據分析、資產配置與投資選擇上展現高效率，能加速並優化系統與決策，然而 AI 也因為缺乏人類擁有的直覺以及對不可預測環境的適應力，讓資本市場因此來到關鍵節點：如何在 AI 帶來的效率與人類獨有的判斷之間重新劃界？ AI 模型比專業投資人的眼光更精準 在牛津大學與 Vela Partners 的研究中，研究團隊將 OpenAI GPT-5、DeepSeek-V3 等多個大型語言模型，用來分析 LinkedIn 與 Crunchbase 的九千位匿名創辦人資料，目標是找出那些日後能籌資或出售公司達 5 億美元的成功者。 結果顯示，AI 的表現不僅不輸人類創投，甚至更勝一籌：GPT-5 的成功率約五成，DeepSeek-V3 則高達六成。這項研究結果暗示，個人過往的背景與經驗，可能比資金、時機或運氣更能預測未來成功，這樣的結果也動搖傳統「慧眼識英雄」的模式，並讓市場開始焦慮：當 AI 能精準挑出未來贏家時，專業投資人是否會被取代？ AI 「過度自信」與缺乏適應力的風險 儘管 AI 在數據密集任務上展現優勢，但仍有許多問題待解。首先，AI 會出現偏誤或「過度自信」的狀況，像 DeepSeek 在投資篩選上過於保守，錯失許多成功案例；Google Gemini 則過於大膽，將失敗例子也一併選入，反映出 AI 在複雜推理場景下的脆弱性。 此外，AI 常常缺乏對同理心、文化差異或地緣政治變動的理解，尤其在面對不完整數據或無法量化的社會因素時，因此如果把投資決策完全交由 AI，極可能在關鍵時刻導致嚴重誤判。 人類判斷的不可取代性 相較於 AI 的優勢，人類在直覺、經驗與責任上仍具獨特價值。投資新創時，評估創辦人的特質、文化與信任關係往往比數據更重要，這正是 AI […]

鴻海科技集團打造產線新引擎，以 GenAI 承擔 80% 注塑成形基礎工作

因應 AI 浪潮，台灣製造業如何憑藉數位平台、垂直整合與全球布局等優勢，打造產業新成長引擎？在 TechOrange 科技報橘攜手鴻海科技集團共同主辦的「2025 AI 智慧大工廠」新竹場論壇，鴻海科技集團董辦室軟體研發處長郭錦斌聚焦主題「GenAI 賦能的智慧製造」，從鴻海製造經驗，深度解析借力 GenAI 提升產線效率的具體應用。 鴻海邁向智慧製造 3.0，如何通過 AI 與大語言模型賦能工廠智慧流程？ 郭錦斌表示，傳統智慧製造以影像辨識、自動化、IoT 為核心，目標將固定規則與確定性流程執行得更快、更準，且明確定義 OK、NG、是否超標等生產狀況。而在新一代智慧製造時代，以 GenAI 為核心，賦予系統語意理解、跨域推理與自動協同能力，將老師傅經驗「數位化」，並可規模複用與持續進化，處理更為複雜的問題，例如「為什麼良率下降？」、「如何排程才能穩健出貨？」等開放式問題。 「未來的智慧工廠樣貌，將涵蓋 Digital Twin Factory、AI Factory、Physical Factory 三個層次，」郭錦斌指出，在 Digital Twin Factory，會藉由虛實產線協同運作、訓練機器人及數位即時監控，確保生產品質符合客戶需求；在 AI Factory，是採集老師傅經驗，轉化為適用於製造場域的大語言模型；在 Physical Factory，則是根據模擬及 AI 調適完成的製造模式，進一步「按圖施工，保證成功」打造實體智慧工廠。 而當工業界歷經 1.0 精實管理、2.0 數位化時代，正邁向 3.0  AI 驅動的智慧化智慧型生產，鴻海藉由導入影像辨識、 AI 檢測等應用優化製造流程，回應市場需求。不過，這也帶來產線數據整合的挑戰，「在這樣的現況下，鴻海運用 GenAI 生成對產線具有實際幫助的解決方案，讓工廠數據能夠發揮最大價值，」郭錦斌強調。 深化「GenAl 成型智能調參」、「SMT FactoryGPT」等關鍵應用 郭錦斌表示，在鴻海的 GenAl 布局，研發 GenAl 成型智能調參、GenAl 賦能的 […]

「AI 智慧大工廠」新竹場論壇匯聚鴻海、叡揚資訊、析數智匯、勢流科技等產業專家，深度剖析 AI 賦能全球設廠與高效營運的頂尖實務

當高科技製造產業面臨高關稅、供應鏈重組等挑戰，如何借力 AI、數據與資安應用，創造全新的商業價值？在 TechOrange 科技報橘攜手鴻海科技集團共同主辦的「2025 AI 智慧大工廠」新竹場論壇，匯聚鴻海、叡揚資訊、析數智匯、勢流科技等產業專家，探討 AI 數位孿生、AI Agent 技術在製造流程中的最新應用，助力台灣製造業在國際市場掌握高競爭力。 「過去鴻海仰賴人工經驗與試錯調整成型參數，運用 GenAI 自動判別最佳參數引導用戶調參，承擔 80% 基礎工作，大幅縮短生產前試模時間，」鴻海科技集團董辦室軟體研發處長郭錦斌表示，傳統智慧製造以影像辨識、自動化、IoT 技術為核心，目標將固定規則與確定性流程執行得更快更準；在新一代智慧製造，聚焦大型模型結合 Agents 的 GenAI，目標讓系統具備語意理解、跨域推理與自動協同的能力，實現人類經驗產品化，並可規模複用與持續進化。 鴻海為加速邁向智慧製造 3.0，更廣泛實現自主決策，將 GenAI 導入至各項工業製造應用，包括注塑成型機智能調參、CNC 360 工具機代碼生成優化，也打造 FactoryGPT 進行產線模擬、缺陷根因分析，甚至自動提供瑕疵處理解決方案。郭錦斌舉例，在製程應用上，鴻海就以 GenAI 加快前五次測試速度，再由資深技術人員接手完成最後一段 20% 製程，讓工作者專注於更具價值的任務；在 CNC 360 工具機台應用上，則是以 GenAI 記錄各個設備資訊、流程，以優化智慧製造路徑，「我們將分散的工站資料轉化為可持續學習與優化的關鍵洞察，加速建置具備閉環學習能力的 AI 工廠，以全面提升製造效率。」 叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權引用 KPMG 調查數據，指出企業導入 AI 最期待降低人力成本（43%），其次是提升產品或服務的效率 41%。為協助企業客戶因應不同的作業，都能將 AI 深入整合至工作場景，叡揚資訊研發「InsAI 智慧辨識」平台，結合 End to end VDU（文件影像視覺理解）和 LLM（大語言模型）技術，提供更精準、更有效率的文件影像擷取加生成的解決方案，並且能處理以往無法解決的表單辨識領域。另外，叡揚資訊透過作業智慧助理助企業彈性設計通知腳本，還能夠與生管系統介接、搭配知識庫應用，當偵測設備異常，也將會發送派工通知及解決建議，有效避免停機事件。 「企業提升服務與效率，需要建置數位大腦，」李政權觀察，目前組織仍存在許多未數位化的行政作業，在這樣的現況下，叡揚資訊藉由 Tracko 多源智慧追蹤平台，讓企業採用單一系統，即可簡單設定簽核與派工、智能化周期通知。而在「零碳雲 […]

【ChatGPT 能幫你結帳了】OpenAI 與 Etsy、Shopify 推即時結帳，開源代理商務協議

OpenAI 正式宣布推出 Instant Checkout 功能，讓用戶可以直接透過 ChatGPT 向商家完成購買。這代表 ChatGPT 不再只是搜尋、對話或推薦商品的工具，而是進一步進入電子商務領域，扮演「數位店員」與「收銀台」的角色。 Etsy 先行，Shopify 商家即將加入 在第一階段，Instant Checkout 已支援美國 Etsy 平台上的單件商品購買，接下來將擴展到超過一百萬家 Shopify 商家，包含 Glossier、Skims、Spanx 等知名品牌。這項功能適用於美國的 ChatGPT Plus、Pro 與 Free 用戶，OpenAI 也表示未來會擴大至更多區域。 ChatGPT already helps millions of people find what to buy. Now it can help them buy it too. We’re introducing Instant Checkout in ChatGPT with @Etsy and @Shopify, […]

立即報名 10/16【智造加速，AI 共創新巔峰】產業交流媒合會，鏈結 AI 新創打造高效營運引擎

根據國際研究機構 IDC 預測，2030 年 AI 將為全球經濟產值貢獻 4.9 兆美元。隨著 AI 正在重塑產業、創造新市場並改變競爭格局，企業如何在這一波 AI 浪潮下加速數位轉型，並提升工作效率與價值？ 立即免費報名緯謙科技將於 10/16 在台北艾麗酒店舉辦的「智造加速，AI 共創新巔峰」產業交流媒合會，探索借力 Agentic AI 強化企業韌性的關鍵策略。同時，媒合會邀集 8 家 AI 新創企業，深度解析從 AI 影像辨識、製造與半導體產業 AI Agent，再到數據驅動決策、精準定位與智慧感知等具體應用，助力與會者以 AI 打造最佳營運引擎，全面應對國際關稅戰。 立即報名

NVIDIA 利用全新開放式模型與模擬函式庫，加速機器人技術研發

NVIDIA 今日宣布，開源 Newton 物理引擎以及應用於機器人技能與全新 AI 基礎設施的開放式 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 推理視覺語言動作模型，現已在 NVIDIA Isaac™ Lab 推出。這些技術共同為開發者與研究人員提供開放式、加速的機器人平台，可加速迭代、測試標準化、將訓練與機器人上推論統合，並協助機器人以安全可靠的方式，將技能從模擬環境轉移至現實世界。 NVIDIA Omniverse 與模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：「人形機器人是物理 AI 下一個前沿，必須具備在無法預測世界中推理、適應及安全行動的能力。透過這些最新更新，開發者現在有三部電腦可將研究中的機器人轉化為實際應用。Isaac GR00T能做為機器人的大腦、Newton 模擬機器人軀體，而 NVIDIA Omniverse 則為訓練環境。」 Newton 開創機器人技術物理模擬的全新標準 機器人在模擬環境中學習更加快速和安全，但人形機器人的關節、平衡與動作相當複雜，挑戰現今物理引擎的極限。全球逾 25 萬名機器人開發者需要準確的物理模擬能力，才能確保他們在模擬環境中指導機器人的技能，可以在現實世界中安全可靠的執行。 NVIDIA 今日宣布推出 Newton 測試版。Newton是由 Linux Foundation 管理的開源 GPU 加速物理引擎，建置於 NVIDIA Warp 與 OpenUSD 框架上，由 Google DeepMind、Disney Research 與 NVIDIA 共同開發，現已開放使用。 Newton 設計靈活並可搭配不同類型的物理求解器，協助開發者模擬極其複雜的機器人動作，例如在雪地或礫石行走及拿放杯子與水果，並成功部署於現實世界。 […]

OpenAI 新推 Prompt Packs！ 300+ 專業模板讓 ChatGPT 變身銷售、客服與 PM 的超級工作夥伴

隨著生成式 AI 工具被廣泛使用，也讓因為缺乏「標準化」導致 AI 輸出品質不穩定的現象，成為企業的一大痛點。OpenAI 近期推出「Prompt Packs」，包含超過 300 個預先設計好的 Prompt 模組，涵蓋銷售 (Sales)、產品管理 (Product Management)、客戶服務 (Customer Service) 等，目標是以此簡化與 ChatGPT 的互動。 另一方面，OpenAI 也為公務人員、學生和教育工作者等不同角色設計專屬 Prompt，針對執行研究、資料分析、準備溝通材料以及策略規劃等不同工作流程，建立客製化的 Prompt 組合，讓不同職能的員工可以加速使用 AI 的效率，並將 ChatGPT 從單純的工具轉變為工作的夥伴。 Prompt Packs 的產業應用實例 這些角色化、場景化的 Prompt，可以有效提升各部門的工作效率。例如對銷售團隊而言，Prompt Packs 的設計目標是加速重複性任務，讓他們能專注於建立客戶關係，像是協助撰寫簡短且引人注目的個人化陌生開發郵件、針對特定職位和公司介紹產品。此外，針對銷售團隊的 Prompt Packs ，可以協助制定戰略客戶計畫，涵蓋目標、風險、機會與後續步驟，並能根據產業、規模、資金或技術堆疊等條件對客戶名單進行優先排序。 在客服與客戶成功領域，Prompt Packs 能協助團隊深化客戶關係並提升價值，例如加速研究、草擬溝通、組織季度業務審查（QBR），甚至協助挖掘產品洞察，讓團隊能專注於創造更有意義的成果。在實際應用中，ChatGPT 可以分析定量與定性的客戶訊號，提早偵測流失風險，並根據使用下降或登入頻率等指標識別客戶流失的風險。 在產品與設計開發方面，Prompt Packs 協助團隊更快地獲得洞察、規劃與產出內容。透過產品相關的 Prompt Packs，ChatGPT 能夠生成產品需求文件（PRD）、總結客戶回饋、探索競爭對手產品並進行腦力激盪，讓團隊有更多時間專注於決策與策略，還能分析使用者回饋，識別常見主題並提出產品建議，並總結產品使用數據中的關鍵行為趨勢。 Prompt Packs 的具體效益 AICamp 的研究指出，企業若導入標準化且具情境化的 Prompt，能讓 AI […]

SAS 台灣推出企業級 AI 陪跑方案，助力台灣企業安心落地 AI 應用

近年來生成式 AI 帶來的浪潮，已從科技圈延伸到各行各業。然而，企業如何真正落地 AI 應用，仍是一大挑戰。根據 MIT Sloan Management Review 最新發布的《State of AI in Business》報告指出，高達 95% 的企業雖然已投入生成式 AI，但大多仍未找到明確的投資回報 (ROI) 衡量方式。這意味著，AI 投資若缺乏完整策略與執行框架，極可能淪為「試水溫」，卻無法產生長期價值。 台灣企業在推動 AI 專案時，往往在理想與現實之間遭遇落差。首先，資料散落於不同系統，清理與整合曠日廢時，成為專案起跑線上的最大阻力。即便勉強起步，IT 團隊也常被迫投入大量人力處理基礎數據問題，使得成本失控、進度延宕。另一方面，模型效果難以穩定呈現更是普遍困境。特徵工程與演算法的選擇往往需要專業判斷，若缺乏經驗，不僅準確度難以達標，也難以獲得業務部門的信任。 更棘手的是，許多企業在模型上線後，缺乏完善的治理與維運機制，導致成果無法複製或擴展，只能一次又一次地從頭開發，浪費時間與資源。即使有能力加大投資，硬體算力的調度仍是另一道難題，效能未必能與投入成正比。種種挑戰，讓 AI 投資淪為「高期望，低回報」的典型寫照。 為協助企業跨越這些門檻，全球數據分析與 AI 領導者 SAS，正式推出 「SAS 企業級 AI 陪跑方案」。該方案以 SAS 五十年全球技術底蘊為基礎，並結合在地超過三十年的服務經驗，讓台灣企業能同時獲得國際最佳實踐與在地產業洞察。SAS 團隊不僅懂技術，更理解金融、製造、醫療與公共部門的實際需求，能確保 AI 專案成果能真正落地。 SAS 台灣區總經理龔律安表示：「在 AI 浪潮下，企業最擔心的就是投資卻沒有成果。執行 AI 並非只是一套技術的導入，而是一連串相互緊扣的環節，從硬體環境建置、數據清理、模型訓練到上線維運，每一步都可能成為絆腳石。SAS 提出『連工帶料』的陪跑模式，承諾不僅提供工具，更陪伴客戶跑完全程，並保證至少交付一個落地專案成果，以『陪跑式合作＋成果承諾』的差異化優勢，確保 AI 真正落地並創造商業價值。」 學得會、做得出：SAS 從資料到應用的 AI 陪跑方案 在資料階段，「AI Ready […]

可自主運作 30 小時的 AI！Anthropic 發表「最安全」模型 Claude Sonnet 4.5 打敗 OpenAI、Google

生成式 AI 競爭加速，AI 模型也進入快速迭代的新階段，Anthropic 繼 5 月推出兩款新 AI 模型 Opus 4 和 Sonnet 4，如今不到 6 個月又推出了新模型 Sonnet 4.5，並宣稱這是目前全球最強的程式設計 AI 模型，在多項測試中擊敗 OpenAI 與 Google。 四大特色一次看 Claude Sonnet 4.5 的最大賣點在於四大特色。首先，它採用混合推理架構（hybrid reasoning），能根據任務難度自動調整模式：面對簡單問題時快速輸出，遇到複雜查詢時則投入更多運算資源，以提升答案品質。 其次，Anthropic 針對開發者推出全新終端介面與工具。包括升級版的 Claude Code 2.0、更直覺的命令列互動、可儲存工作進度的檢查點，以及與 Visual Studio Code 整合的外掛。同時開放 Claude Agent SDK，讓企業能基於 Claude 打造自家 AI 代理人，並透過子代理（subagents）分工並行處理多重任務。 第三，Sonnet 4.5 展現出驚人的長時程自主能力。Anthropic 在實驗中觀察到，模型能持續專注在同一專案超過 30 小時，期間不僅能獨立撰寫應用程式，還能建立資料庫服務、購買網域名稱，甚至執行安全審查。相比前代模型僅能維持 7 小時運作，這代表 AI 工具正逐步跨越長時間推理與持續專案執行的門檻。 […]

蘋果、Google、微軟和 Booking.com 都在列！歐盟直接要求巨頭打詐

歐盟正在透過《數位服務法案》（DSA）加強對美國主要科技公司的監管審查，這項具有里程碑意義的立法要求大型科技公司，採取更多措施來打擊其平台上的非法和有害內容。此舉也標誌歐盟對平台責任的監管進入了一個新階段，並且是 DSA 自 2022 年通過以來，最具針對性的執行行動之一。 近期歐盟已正式向蘋果、Google、微軟和 Booking.com 等公司發送請求，要求他們解釋如何監管網路金融詐騙。監管機構也將深入調查 App Store 和 Google Play 中的虛假銀行應用程式，以及 Google 搜尋和微軟 Bing 中的虛假搜尋結果。歐盟希望藉此向大型科技公司施壓，要求它們加強主動審查與風控機制，以彌補傳統審查機制的不足。 每年 40 億歐元損失與高額罰款 依據《數位服務法》（DSA），若平台未能有效打擊非法內容，最高可被處以其全球年收入 6% 的罰款。今年稍早，蘋果和 Meta 已因違反另一項法案《數位市場法》（DMA），分別被罰約 5.7 億與 2.28 億美元，凸顯歐盟在數位監管上的強硬姿態。 歐盟歐盟技術主權、安全和民主執行副總裁 Henna Virkkunen 指出，網路詐欺每年給歐洲人造成超過 40 億歐元的損失。這些詐騙手法包括虛假酒店清單、欺詐性銀行應用程式，以及利用公眾人物的深度偽造技術來宣傳虛假投資。人工智慧生成的內容，使得這些詐騙不僅更難被人類發現，也加快了詐騙內容的迭代速度，對傳統審查機制構成了前所未有的挑戰。 地緣政治與監管壓力讓美歐科技對峙升級 現下，歐盟的監管行動已不再限於單純的隱私與競爭，而是轉向「實質內容風險治理」。透過 DMA 和 DSA 的雙軌制度，歐盟正在建構一個獨特的平台治理模型，這也形成了美歐之間在數位主權上的對峙格局：美國總統川普曾公開對歐洲針對美國科技巨頭的大額罰款表達不滿，甚至威脅對歐洲的「歧視性行動」進行貿易調查。這也使得科技監管議題從單純的法規執行，轉向了更複雜的國際爭議舞台。 在這種情勢下，科技巨頭面臨著雙重壓力：一方面，他們需要應對歐洲日益趨嚴的監管；另一方面，他們也必須調整平台運作機制，以因應 AI 世代的詐騙模式創新與規範轉變。 AI 時代的治理挑戰與未來走向 歐盟的監管行動，對全球科技產業點出了兩個核心問題： 這場由歐盟主導的數位監管風暴，迫使科技巨頭正視 AI 帶來的深層風險，並在追求創新的同時，肩負起更大的社會責任。 【推薦閱讀】 ◆ 網路詐騙集團的「二次收割」術：為什麼被騙過的人，更容易再被騙？◆ 比銀行監控系統提早至少一天發現，英國銀行、科技巨頭、電信商聯合啟動「即時共享詐欺資料」◆ 有些訊息「看似正常」卻是詐騙？Google 發表兩大 […]

從 B2C 到「AI to C」！電通台灣策略創新長邵懿文揭如何用數十年數據資本與內部 AI 人才，讓企業 AI 轉型真正落地？

「我們是 AI-Ready Data Empower Business，」在行銷產業開始在 AI 時代探索新科技與創意如何迸發最大價值的時刻，電通台灣策略創新長邵懿文分享，數十年來集團累積的深厚數據資本，如今成為發展 AI 應用的強大基礎，電通行銷傳播集團也在 AI 浪潮下積極轉型，探索將 AI 深度整合至集團運作核心的方式。 邵懿文觀察，每當新科技出現時，消費者總是跑在企業的前面，在生成式 AI 的浪潮中亦是如此，因此企業必須預先佈局，才能回應已進入 AI 世界的消費者。另一方面，行銷服務模式已從過去的 B2C (Business to Consumer)，轉變為「AI to C (AI 對消費者)」的新興模式。「對我們來講，AI 已經不只是一個工具，我們必須要跟 AI 一起協作，幫助我們產出更好的作品，」邵懿文強調，電通對 AI 的定位，是將 AI 視為團隊的「思考夥伴 (Thinking Partner)」，讓 AI 透過人機協作，融入到日常工作的每一個環節中。 電通自建 AI 工具，全力加速創意產出 邵懿文分享，電通透過設立 「Dentsu Solution Center」 作為後台的整合服務單位，來支援集團內九個品牌的運作，並肩負開發與整合 AI 工具，以及在 AI 創新領域發揮核心作用的職責。Dentsu Solution Center 整合了大量的一、二、三方數據，包括來自生態系夥伴的資料，目標是透過 AI 輔助，得以從這些數據中發掘消費者的微小且深刻的洞察。 建立基礎的原因，除了提升效率，更關鍵在於保障數據安全。「我們不能把客戶給我們的敏感資料丟到公開的環境裡面，這也是為什麼我們要做自己內部的工具，」邵懿文特別強調，由於客戶的未來計畫、實際營運狀況等敏感資料不能公開暴露，因此電通特別打造內部 […]

「自主和自動化才是王道。」AI 無人機「蜂群」將如何改變戰爭格局？

在人工智慧推動軍武進化的浪潮下，「無人機蜂群」（drone swarming）正被視為戰場上最具顛覆性的技術之一。不同於傳統依靠單一駕駛或中央控制的操作模式，無人機蜂群透過 AI 演算法協同運作，能像蜂群或蟻群般自行協調路徑，以多點同時出擊癱瘓敵方防禦，使軍事行動更快、更具殺傷力。 蜂群技術發酵，軍武新創角逐 美國與歐洲的新創公司正推出先進的軟體系統，讓任何兼容的無人機僅透過軟體升級，就能加入蜂群行動。這種設計讓單一士兵可同時操控數十甚至上百架無人機，達到「倍增戰力」的效果。德國國防新創 Helsing 共同創辦人 Gundbert Scherf 就直言：「蜂群的整個概念在於力量倍增，你正在放大單一人類的能力。」 美國新創 Auterion 近期推出的 Nemyx 軟體，能讓單架無人機透過簡單升級即加入蜂群作戰，並與其他機體協同執行攻擊。該公司正向烏克蘭運送數萬套 AI 無人機套件，未來將可升級為蜂群模式。Auterion 執行長 Lorenz Meier 直言：「各國軍方都在談蜂群，也都在防範蜂群。」 烏克蘭戰場更提供了第一手的實驗場。當地新創 Swarmer 已經在超過 8.2 萬次作戰任務中測試過蜂群技術。該公司執行長 Serhii Kupriienko 強調：「自主和自動化才是王道。」他指出，無人機蜂群能即時回應新的指令與任務優先順序，並依照戰場上瞬息萬變的情況與新取得的資訊調整行動。換言之，這不只是讓無人機協同飛行，更是一種能隨環境自我修正的「生物體」。 軍事應用的效果與風險 自 2016 年美國海軍以 F-18 投放微型無人機展開首次大規模蜂群實驗以來，中國、俄羅斯與烏克蘭都在爭相展示實力。俄軍則已透過低成本的 Shahed 無人機群，採取集體進攻策略，突破防空系統並提升命中率。 然而，這項技術並非沒有爭議。批評者憂心，演算法可能進一步模糊「人」與「機器」之間的決策界線，讓更多生殺大權落入 AI 手中。雖然國際法限制「全自主武器」的使用，但電子戰干擾（如通訊與導航訊號遭到干擾）也成為一大挑戰。 無人機蜂群超越戰場的潛力 值得注意的是，無人機蜂群並非僅限於軍事用途。《The Robot Report》分析指出，在農業中，它們能同時進行播種、監測與施肥，提升效率並降低勞動成本。在物流領域，蜂群可根據位置、電池續航力與貨物重量，自主決定配送策略，打造去中心化的運輸網絡。此外，在災難救援或排雷等任務中，蜂群也能展現更快、更高精度的搜索與掃描能力。 儘管法規與硬體仍待突破，AI 無人機蜂群的發展已從「概念」邁向「實際部署」。隨著更多演算法與感測器進步，無人機蜂群在未來十年，可能不僅重塑戰場規則，也徹底改變人類對於物流、農業與公共安全的想像。 ＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《Financial Times》、《The Robot Report》，首圖來源：Unsplash

【科技早餐】黃仁勳：主權 AI 比原子彈更重要，各國爭相投入算力建設

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳：主權 AI 比原子彈更重要，各國爭相投入算力建設 NVIDIA 執行長黃仁勳近日表示，擁有獨立的 AI 基礎建設，對國家而言比發展原子彈更重要。他強調，「沒有人需要原子彈，但人人需要 AI」。黃仁勳指出，2025 年有沙烏地阿拉伯、阿聯大公國及多個歐洲國家大舉投資 AI 資料中心，顯示 AI 已成如水電般的基礎建設。 他認為，各國若要在製造業、工業及國防領域保持優勢，必須掌握自身運算平台。雖然目前政府層面的應用仍在早期，但黃仁勳提醒，越早投入的國家將在全球競賽中搶得先機。 ＊中國宇樹機器人爆嚴重漏洞，恐形成「殭屍機器人大軍」 美國與歐洲資安專家揭露，中國宇樹科技的人形與四足機器人出現重大安全漏洞，恐讓機器人成為「殭屍網路」。研究人員發現，攻擊者只要輸入硬編碼的金鑰「unitree」，即可繞過驗證，直接取得控制權。受影響機型包括 Go2、B2 四足機器人，以及 G1、H1 人形機器人。 入侵者不僅能重啟裝置，還可植入木馬、竊取資料，甚至操控大批機器人。由於這些產品已被警察單位與政府採用，若漏洞未即時修補，恐造成嚴重的資安風險與公共安全隱憂。 ＊Meta 要當「機器人版 Android」？打造軟體平台搶新戰場 Meta 宣布將投入數十億美元，開發專屬的人形機器人軟體平台，開放其他製造商授權使用，策略類似 Google 在智慧手機領域的 Android 模式。Meta 表示，真正的瓶頸在軟體，而非硬體。他們已經成立團隊，開發原型機「Metabot」和核心平台，重點放在打造能模擬複雜物理的「世界模型」AI，讓機器人能模擬真實物理環境。 分析師認為，Meta 的軟體授權模式，能避免過去硬體投資回報有限的問題。公司目前已編列 600 億至 650 億美元 AI 基礎建設投資，並計畫招募約百名工程師，展現將 AI 帶入實體世界的決心。 ＊微軟中止部分服務，與以色列軍方合作踩煞車 微軟宣布，將停止向以色列國防部提供部分雲端與 AI 服務，成為首家中斷與以軍合作的美國大型科技公司。總裁 Brad Smith 證實，公司內部調查發現，相關技術可能涉及對巴勒斯坦平民的大規模監控。今年八月，英國《衛報》就曾揭露，以軍透過微軟 Azure 平台，每小時蒐集逾百萬筆巴勒斯坦通話紀錄。 雖然微軟仍保留部分合作，但此舉已引發廣泛關注。外界同時批評，包括 Google […]

【Anthropic《人類經濟指數報告》】揭示國家與企業 AI 運用真相，意外點出資深員工紅利

Anthropic 於九月中發布《人類經濟指數報告：AI 採用在地理和企業應用上存在不平衡》，深入分析了 AI 技術（特別是 Claude），在早期採用階段的速度、地理分佈和企業部署模式。報告指出，AI 的普及速度是史無前例的，但它在初期分佈上卻非常不平衡，這將帶來潛在的經濟不平衡風險。 📌 《人類經濟指數報告》適合誰閱讀？ 📌 先記住這三件事 一、AI 的採用速度空前，但高度集中且不平衡 AI 的普及速度超乎想像，甚至比當年的網路還快。但是這種普及並不平均，呈現高度集中的特徵： 二、使用模式加速從「輔助」轉向「自動化」 人們和企業越來越習慣將「完整的」任務交給 AI，而不只是將它當成一個輔助工具。 三、AI 採用不均，恐加劇全球經濟不平等 AI 的使用高度集中在少數富裕、技術發達的國家，這可能會讓 AI 帶來的生產力提升，也集中在這些地區，進而加劇全球的經濟不平等。報告呼籲，各國的政策制定者必須正視這個問題，解決數位鴻溝加深的風險。 ❗️報告揭示的三個關鍵數據： 一、40% 的美國員工在工作中使用 AI，而兩年前（2023 年）這一比例為 20%。 二、AI 在兩年內達到的採用率，網路花了大約五年才達到。 三、在 Claude.ai 上，人們最常用 AI 做的是程式設計和數學任務，佔比高達 36%。 🔴 報告精要 驅動企業 AI 轉型幫助員工 AI 熟悉度飆升 💡 AI 普及速度超乎想像，但用的人在哪裡？ AI 的普及速度超乎想像，比當年的電力、電腦和網路都還要快。這種快速普及，是因為 AI 應用廣泛，操作簡單，也不需要專業培訓。 然而，AI 的使用並不平均，呈現出高度集中化的特徵。這份報告深入分析了這種集中化模式，發現 AI 的使用主要集中在少數國家和企業內部的特定任務中。這就像是科技發展初期，資源和應用都集中在少數地方一樣。 💡 從「輔助」到「自動化」 在短短八個月內，Claude.ai […]

Jaguar Land Rover 資安失守、700 家供應商遭殃，全球供應鏈的致命弱點曝光

英國最大的汽車製造商 Jaguar Land Rover 近日遭遇嚴重網路攻擊，被迫關閉全球大部分系統，導致英國、斯洛伐克、巴西和印度的工廠全面停擺，且要到十月才能恢復生產。 令人憂心的是，這場攻擊更切斷供應鏈金流，使 Jaguar Land Rover 的 700 家供應商陷入動盪，有些小型供應商的現金流最多只能再支撐一週，也讓這次事件的衝擊已遠超單一企業的資安事故，甚至迫使英國政府出面考慮提供財政支持，以維護供應鏈的「長期健康」。面對這起事件，不禁讓人反思，在 AI 與智慧工廠快速發展的當下，企業是否低估駭客對生產供應鏈的殺傷力？ Jaguar Land Rover 的資安危機全面衝擊營運 在 9 月初，Jaguar Land Rover 在意識到遭受網路攻擊的嚴重性後，立刻決定關閉系統，造成製造與零售活動受到「嚴重干擾」，包括電腦輔助設計（CAD）、工程軟體和產品生命週期軟體等關鍵系統皆無法運作。 儘管 Jaguar Land Rover 受到攻擊後，仍在「受控、分階段地重啟營運」，且部分 IT 系統已恢復上線，但生產線依然持續停擺。由於危機波及範圍廣泛且影響巨大，英國政府已介入，英國工業部長 Chris McDonald 表示，政府會優先協助 Jaguar Land Rover 盡快恢復運作，以及確保供應鏈的長期健康。這種國家級的關注與干預，已使  Jaguar Land Rover 危機超越「單一企業的資安事故」，成為英國的「國家產業安全」議題。 供應鏈停擺的啟示 為何 Jaguar Land Rover 的駭客事件，能瞬間引爆供應商的生存危機？這突顯汽車製造業供應鏈中「高度依賴」與「低資安投資」的結構性問題。 在資安危機爆發後，Jaguar Land Rover 財務長表示，公司正與供應夥伴合作，將款項優先支付給「需求最大」的廠商，然而小型供應商的脆弱性頓時暴露無遺，他們缺乏足夠的現金儲備和資安抵禦能力，來應對 OEM 廠突然停擺和金流中斷的現實考驗。 如此一來，連鎖效應便迅速蔓延：「金流停擺」導致供應商無法支付款項，進而引發「生產延遲」，最終導致「就業衝擊」，因為許多供應商已要求員工開始休假。 […]

【AI 代理也要用穩定幣】Cloudflare 發行 NET Dollar，會翻轉網路商業模式嗎？

雲端連線服務商 Cloudflare 宣布將推出全新的美元穩定幣 NET Dollar，目標是在支援 AI「代理網路（agentic web）」的支付，實現即時、安全且跨國界的交易。這項大膽的舉措，被視為 Cloudflare 企圖顛覆網路長久以來依賴廣告的營收模式，推動以微支付為核心的新型商業模式。 AI 代理的專屬支付工具 隨著 AI 深入日常生活，使用者將更多任務交給 AI 代理處理，例如訂機票、採買日用品或確認供應商交貨。這些情境需要「即時結算」與「小額支付」，而傳統的電匯與信用卡顯然難以滿足，NET Dollar 因此應運而生。Cloudflare 表示，透過這套穩定幣，個人的 AI 代理可以在第一時間搶購商品或自動完成預訂，而企業的 AI 代理則能在貨品送達後立即付款給供應商。 根據《Blockworks》報導，NET Dollar 也被定位為新型數位內容商業模式的基礎。創作者能因原創內容獲得回報，開發者可透過 API 與應用程式獲利，AI 公司則可藉由回饋內容來源，推動更公平的數位生態。 從廣告到微支付的網路轉型 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 強調：「過去幾十年，網路的商業模式依賴廣告與銀行轉帳。未來的網路將由按次付費、分潤與微支付驅動。」Cloudflare 希望藉由 NET Dollar 提供符合網路速度的「金融軌道」，讓金流與數位內容的傳遞同樣即時，突破現有以人工交易為主的金融限制。 為確保互通性，Cloudflare 積極參與 Agent Payments Protocol 與 x402 標準。其中，x402 由 Coinbase 主導，將過去的「HTTP 402 Payment Required」錯誤碼轉化為真正的支付機制，讓機器能自動購買資料與服務。據《cryptonews》報導，包括 AWS 在內的科技巨頭，已開始探索將 […]

HSBC 與 IBM 完成全球首例「量子交易」實測，讓預測成交的準確度提升 34%

過去，量子運算多停留在高深莫測的實驗室階段，近日金融界卻迎來一個重要里程碑：匯豐集團（HSBC）宣布完成全球首例「量子交易」實測。在歐洲公司債市場的實測中，HSBC 與 IBM 合作的量子交易試驗，使演算法交易預測客戶詢價成交率的準確度大幅提升 34%。 HSBC 量子技術主管 Philip Intallura 表示：「這是債券交易領域的全球首創，這意味著我們現在擁有了一個實例，展示當今的量子運算如何大規模解決現實世界的商業問題，並提供競爭優勢，隨著量子運算的進步，這種優勢只會不斷增強。」 HSBC 與 IBM 的合作 在公司債市場中，演算法交易依靠電腦模型快速自動為客戶詢價定價，並結合即時市場條件與風險評估，讓交易員能專注於更大或更複雜的交易。然而，因為這些因素高度複雜，傳統方法往往受限。 在技術上，HSBC 與 IBM 團隊採用量子與傳統運算資源的混合模式，結合深厚的金融專業知識與尖端的演算法研究。在這次實測中，HSBC 使用 IBM 最新的高效能量子處理器 Heron 處理超過百萬筆歐洲公司債的實際報價數據，並預測成交機率。這款處理器能夠增強傳統的運算流程，比起 HSBC 以往採用的純經典方法，更有效地從複雜市場數據中解讀隱藏的定價信號，結果顯示量子技術在動態而複雜的金融問題上，展現出優於單靠傳統電腦的解決能力，凸顯量子運算在金融服務業的潛在價值。 「量子交易」為金融業帶來的特殊意義 《Financial Times》報導指出，「量子交易」的成果，意味著量子電腦能夠針對金融服務業中動態且複雜的問題，提供優於傳統電腦方法的解決方案，背後的價值在於能優化交易員發送的報價請求（RFQ），進一步提升債券交易效率，並為公司創造競爭優勢。然而，研究報告也提醒，因為這次「量子交易」的實驗結果是基於歷史數據，屬於理論性質，並不保證能普遍適用於其他市場環境。 在 HSBC 公布量子交易實驗結果後，IBM 股價應聲上揚。IBM 量子部門副總裁 Jay Gambetta 強調，隨著量子電腦規模的擴展，這項技術有望徹底改變整個產業。目前，包括 IBM 與 Google 在內的科技巨頭，都正在加速投入研發，期待在本世紀末之前率先打造出工業規模的量子電腦。 這次量子交易的成功，展現出在演算法交易優化上的潛力。然而，也有一些專家擔憂，隨著量子運算發展，現有的敏感數據加密技術恐怕會受到威脅，例如金融機構內部的機敏資料。但無論如何，隨著量子電腦進一步發展，也預示著未來金融市場的交易規則，可能被重新改寫。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《BusinessInsider》、HSBC，首圖來源：HSBC。

【DEAT 專欄】在城市裡找車位，不該是每日煩惱：共享停車能不能走得更遠？

在台北開車，是一種考驗耐心的挑戰。不是開車技術的問題，而是找車位。根據統計，台灣用路人平均要花 9.2 分鐘找停車格，市區甚至飆到 32 分鐘──也就是你明明到了目的地，卻還得繞個半小時才能下車。 這樣的現象，不僅增加個人的壓力與負擔，也反映出城市在碳排放、交通效率與空間利用上的結構性挑戰。尤其值得注意的是：我們不是沒有停車位，而是有太多「用不到」的車位。 目前全台擁有超過 400 萬格的「私人建物附屬停車位」，但實際日常使用率不到三成，多數時間處於閒置狀態。與此同時，駕駛在街頭尋找車位、繞行等待的畫面屢見不鮮，浪費時間、也增加了交通壅塞與能源消耗，這些隱形成本正逐漸累積成城市治理的壓力。 近年來，已有業者運用 IoT 技術打造共享平台，媒合這些原本閒置的車位資源，讓車位在不被使用的時間內開放短時停車。想像一下，下班途中只需打開 App 查詢附近即時空位，就能快速預訂、停妥車輛，節省繞行的時間與心力。 這類共享停車的模式，不只是為駕駛人帶來便利，也協助城市節省碳排與公共資源。例如若台北市民每天能少花三分之一時間找車位，一年可望減少約 122 公噸碳排放。共享停車，正逐步轉化為數位轉型下的新型公共基礎建設。 制度紅利逐漸飽和，是時候再次盤點政策工具 事實上，台灣早在 2016 年即由交通部訂定「自有自用共享認定原則」，允許建物附屬停車位在不變更使用執照的情況下進行共享。部分縣市政府也相繼試行車位媒合服務，如台北市、新北、桃園與台中等地皆有推動。 這些努力無疑為共享停車提供了初步制度基礎，也讓市場有機會試水溫。然而，隨著現行條件適用範圍接近飽和，許多業者面臨實際推動的挑戰。如果不適時檢討制度彈性與參與門檻，這波共享政策紅利可能將逐漸減退。 吸收國際經驗，推動更開放且具彈性的共享邏輯 觀察國際案例，不少國家早已將共享停車從建物內部拓展至更廣泛的城市空間。例如日本允許屋前空地或產權明確的閒置地參與媒合；英國則更進一步，開放公有土地與社區空間納入共享規劃，並透過地方政策引導參與。 這類設計邏輯不只增加資源選項，也降低進入門檻，更容易吸引潛在空間提供者參與共享。如果能搭配稅制上的誘因，例如參照住家用地稅率或提供免稅規範，將有助於釋出更多潛在空間，提升城市彈性與整體運作效率。 從共享停車出發，重新思考城市治理的可能性 共享停車的意義，從來不只是「讓車好停」、「有沒有車位」而已。當平台數據得以納入城市治理架構，整合進交通系統、災防規劃或都市設計中，它不只是解決當下車位難求的問題，更可能成為靈活調度城市資源的重要基礎設施，幫助整座城市在通勤、轉乘、災害應變、都市計畫上更靈活、更聰明。 我們期待的，不只是再多幾個可以停的格子，更是未來共享車位能從試辦走向常態，從特例走向制度。政府與產業若能持續對話、調整規則，讓更多空間被妥善運用，不僅能改善日常出行經驗，也讓城市運作更有效率、環境更永續。 最終目標，不只是「找到車位」，而是透過共享的理念，讓城市空間重新流動，讓出行體驗回歸以人為本的初衷。 社團法人台灣數位平台經濟協會 社團法人台灣數位平台經濟協會（DEAT）集結了台灣社會關心網路協作與共享經濟發展趨勢的業者、學者、法律專家，致力推動有利創新的商業模式與法規環境、促進社會支持、以及推動本地數位平台與共享新創的蓬勃發展，會員涵蓋共享智慧運輸、外送服務、承攬媒合與資訊平台等領域，服務用戶突破千萬，就業人口達十多萬人，為台灣新經濟與新生活型態的重要推動者。 ＊ 本文經社團法人台灣數位平台經濟協會授權刊登，首圖來源：社團法人台灣數位平台經濟協會。

OpenAI 新個人化功能 ChatGPT Pulse 上線了！揭示 AI 代理終極目標

在各大科技巨頭積極投入 AI 代理（AI Agent）之際，OpenAI 為 ChatGPT 推出全新個人化功能 ChatGPT Pulse。此功能允許使用者授權 AI 存取對話紀錄與已連結的應用程式，例如日曆、電子郵件、通訊錄等，進而分析偏好，並每日透過圖卡主動推送個人化新聞、研究與生活更新。 事實上，OpenAI 今年稍早已推出 AI 代理 ChatGPT Agent，可將網路互動、研究、推理成果整合到同一系統，並能從頭到尾執行任務。那麼，新登場的 ChatGPT Pulse 與之有何不同？ OpenAI 應用執行長西莫（Fidji Simo）在個人部落格表示，「多數 Agent 仍需被告知應該做什麼，但真正的突破將發生在 AI 能夠理解你的目標，並幫助你實現目標，而無需等待你的指示。」《The Verge》形容，這正是 OpenAI 全力推進 AI 代理計畫的一環。 ChatGPT Pulse 能做什麼？ 根據《Bloomberg》報導，ChatGPT Pulse 使用者每天將收到 5 到 10 張圖卡，每張卡片都會提供與興趣相關的資訊，並可能提供與 AI 開始對話的理由。舉例來說，如果一個人經常和 ChatGPT 談論外太空和育兒，就可能在圖卡看到 NASA 火箭發射新聞，或能獲得適合孩子年齡的萬聖節服裝建議。 Now in preview: ChatGPT Pulse This is […]

【Gemini Robotics 1.5 登場】Google DeepMind 讓機器人不只會推理，還能上網查資料、主動幫你準備雨傘

Google DeepMind 近期發布 Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5 兩款 AI 模型，讓機器人不再僅僅是「執行單一步驟指令」的工具，而是可以在實際行動前先「思考」如何完成更複雜、涉及多步驟的真實世界任務。Google DeepMind 機器人部門主管 Carolina Parada 表示，這標誌著機器人已經發展到對物理任務具備「真正理解和問題解決」的能力，因此被視為通用型機器人邁向實用化、智慧化的重要里程碑。 Gemini Robotics 1.5 系列模型如何突破數據不足的訓練限制？ Gemini Robotics 1.5 系列模型實現多項技術突破，能處理多步驟任務，例如依照顏色將衣物分類，或是協助打包行李。這些突破的背後，仰賴兩個模型分工合作：Gemini Robotics-ER 1.5 作為具身推理模型，負責高階規劃與邏輯決策； Gemini Robotics 1.5 則是「視覺–語言–動作」（Vision-Language-Action, VLA）模型，可以同時結合影像輸入、語言指令與動作輸出，負責將規劃轉化為實際操作指令。 更重要的是，這些模型還能直接使用 Google 搜尋，以獲取完成任務所需的額外資訊，例如機器人可以先查詢舊金山的垃圾回收規範，再依據規定進行垃圾分類。 另一項名為「動作轉移」（motion transfer）的技術更進一步突破訓練限制。這項技術允許 AI 把針對特定機器人設計的技能，轉移到其他不同型態的機器人上，且不必重新進行繁瑣的客製化訓練。「和可以在龐大的互聯網數據上進行訓練的大型語言模型不同，收集真實數據一直是機器人技術發展上的限制，」Google DeepMind 機器人首席軟體工程師 Kanishka Rao 說明過往機器人開發上的痛點，也展現出動作轉移技術正好為「訓練數據不足」這個挑戰，提供新解方。 分類衣物、打包行李都沒問題，機器人即將迎來「ChatGPT 時刻」嗎？ Gemini Robotics 1.5 系列模型的技術突破，最終目標就是讓機器人能在日常生活中執行更多元的任務。像是在家庭場域內，機器人可以依照顏色將衣物分類；在示範打包行李的過程中，當 Google DeepMind 的研究人員要求機器人放入帽子時，機器人不僅完成指令，還透過 […]

【歐洲主權 AI 新時代】OpenAI 與 SAP 打造「德國專屬 AI 平台」，會成為歐盟新標竿嗎？

在德國，目前已有數百萬民眾利用 ChatGPT 解決生活問題、加速研究進程並提高工作效率。近期 OpenAI 與德國軟體巨頭 SAP 展開合作，將透過 「OpenAI for Germany」 計畫，把 AI 力量從民間擴展至公共部門。 這項合作預計在 2026 年啟動，將結合 SAP 的企業應用專業與 OpenAI 的 AI 技術，目標是確保全國都能共享 AI 效益，同時符合德國對信任與安全的重視。 OpenAI、SAP 與德國政府將共同打造「德國專屬 AI 平台」 在這項合作計畫中，OpenAI 將提供 ChatGPT 與生成式 AI 技術，並確保 AI 的使用符合倫理與安全原則；SAP 則以企業應用與雲端基礎建設為專長，將透過子公司 Delos Cloud 提供支援。 「OpenAI for Germany」的核心在於打造一個高度安全且符合法規的在地化平台。整個系統強調「在德國建立，為德國服務」，將完全在德國本地運行，避免數據外流並符合歐盟與德國法律。這項計畫以最高的主權、數據隱私和法規遵循標準部署 AI，並透過 Azure 與 Delos Cloud 確保穩定營運。在實際應用上，AI 將被導入文書處理、行政數據分析等面向，成為政府日常運作的重要助力，也讓公務員有更多時間服務民眾。 德國政府對這項計畫寄予厚望，希望藉由 AI 減少繁文縟節、提升生產力。這項計畫同時也呼應德國「High-Tech Agenda」設定在 2030 […]

【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（下）

【TO 編輯部導讀】在上篇《【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（上）》，馮昌國與李芝語談到台灣身為科技島國，在 AI 監管的政策表態中似乎慢了其他國家一步，但或許能借鏡他國框架找到最佳定位。他們在上篇回顧了美國、歐盟、中國的 AI 制度，接著要在這篇聊聊日本、新加坡的經驗，以及給台灣的建議。 作者：中銀律師事務所 馮昌國 李芝語 四、日本：謙恭有禮的後進者哲學 一直以來，日本政府對 AI 的態度是興利創新為先，除弊監管為後。因此傾向於「軟法」（Soft Law）引導而非嚴法約束。由於日本的 AI 應用發展，相較於美中歐等其他主要經濟體，起步相對落後。身為後進者，日本的「野望」很明顯 ，透過呼籲衝很快的領先群，共同緩一緩腳步，停下來想一想（然後等等我）。 2023 年 G7 廣島峰會上，日本主導發布「廣島 AI 進程」（Hiroshima AI Process），倡導各國共同為先進 AI 系統制定自願性治理準則。這被視為日本在國際舞台上扮演美歐間橋梁的象徵：在美國的創新自由和歐盟的人權保障間尋找最大公因數。 但同時，日本國內也非常有效率的在 2025 年 6 月施行首部 AI 專法「人工智慧技術研究開發及應用促進法」。該專法期待兼顧「促進創新」與「風險管理」，設立由首相主持的AI戰略本部，要求中央、地方政府和業界協作制定推動 AI 基本計畫，並強調人才培育、產業促進、國際合作、AI倫理與安全透明。 可以看出該法本質上以定調基本原則和發展方針為主，並未直接設置強力的監管手段與嚴格的違反罰則，屬於日本特色的軟法規範（地位類似台灣的「基本法」）。不過，該法授權主管機關（即 AI 戰略本部）未來針對高風險 AI 場域（如 Deepfake、個資安全等）可發布細部命令，以補不足。 除了基本大政方針之外，相當值得一提的是，日本早在 2018 年著作權法修正時，便已超前部署，堪稱打造 AI 友善土壤的神來一筆！在日本著作權法第 30 條之 4 的規定下，若著作物的利用是為「資訊分析」之目的，且不損害著作權人利益的前提，便可在未經授權的情況下，利用受著作權法保護的作品。此條款被廣泛理解為允許 AI 開發者使用網路上的公開數據進行模型訓練。這項規定，使日本成為全球對 AI […]

【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（上）

作者：中銀律師事務所 馮昌國 李芝語 讓所有人意外的是，世界毫不意外的又再一次的不一樣了。 人工智慧（AI）帶起的風潮讓所有人都猝不及防，包含各國政府。一如往常（不過這次稍微快一點），納管與規範的聲音此起彼落， 這次，全球政府倒是很有默契，紛紛用各自最快的速度與「誠意」，對 AI 管制框架進行表態。 自 2024 年以來，各國紛紛推動新法案、新政策與新的治理倡議，試圖平衡「鼓勵創新」與「控制風險」的難題，每個國家最終選擇的路徑，反映了各自的價值觀、政治體制與國家發展策略。從美國聯邦政府監管路線大轉彎（換人當家了，當然…）以及州法院的各領風騷、歐盟嚴格管制的 AI 法案塵埃落定，到中國祭出「中國特色」的各種暫行辦法、倡議、框架來服膺政策走向、日本則一向穩重的推出 AI 基本法、新加坡（及其他觀望中的市場）也以各項技術性法規調整搭配「軟法」先行以為因應，AI 治理框架的討論正式進入新戰國時代。 坦白說，身為科技島國的台灣，在 AI 的監管框架的政策表態中，似乎慢了一步。應該要用什麼樣的思維，找到最佳定位？也許，可以先借鏡各國的管制框架，跟制度背後各自隱藏的發展戰略。 一、美國：自由、邊界跟 MAGA 美國的 AI 治理邏輯，在一開始仍然遵循美國傳統，以市場自治與司法救濟為主，沒有統一的聯邦 AI 基礎法規。 2024 年前，美國政府多以發布沒有強制力的行政指導為主，如白宮於 2022 年發布的「AI 權利法案藍圖」（Blueprint for an AI Bill of Rights）和美國國家標準暨技術研究院（NIST）於 2023 年發布的「AI 風險管理框架」（Artificial Intelligence Risk Management Framework）等。然而，從 2024 開始，美國出現十分特別的雙軌「進化」：一方面，各州立法與司法動作頻繁，另一方面，聯邦層級因換人「當家做主」而政策急轉。 各州自主立法 談 AI 怎麼能不看加州呢？2024 年加州曾嘗試訂立嚴管 AI 的法案「安全、可靠與透明AI法案」（“Safe and Secure […]

【科技早餐】「晶片外交」手段奏效！南非主動請求協商台灣出口禁令

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊「晶片外交」手段奏效，南非針對台灣出口禁令已主動請求協商 經濟部在 9 月 23 日時曾公告，暫停輸往南非的積體電路、晶片、記憶體等 47 項貨品，若廠商要出口，需要先通過經濟部的核准，預計 11 月下旬實施。這個新政策，其實是台灣回應南非外交部在 7 月片面公告把台灣的兩個駐處更名並降級的反制措施，也是台灣首次把半導體作為外交籌碼的戰略手段。 外交部在 25 號證實，駐南非代表處已經接獲南非政府的請求，要針對台灣駐館地位進行協商，經濟部因此也馬上暫停這項出口禁令的預告。 《彭博社》在 9 月 23 日就以「非比尋常」來形容台灣的做法，並指出「台灣利用自身在晶片市場的主導地位，向與中國關係密切的南非施壓。」如今台灣這場「晶片外交」手段奏效，未來也可能撼動全球科技產業的秩序。 ＊台積電發表新一代晶片設計策略，期望提升 10 倍能源效率 台積電 24 日在美國矽谷的一場研討會展示新的研發策略，期望利用新一代的晶片設計，以 AI 驅動設計軟體，讓 AI 運算晶片的能源效率提升約 10 倍。做法是透過將多個具備不同技術的「晶粒」（chiplet，小型晶片）封裝整合在同一個運算模組中，以突破現行的能效瓶頸。 要做到這一步，需倚重 AI 驅動的設計軟體，業界的主要供應商包括益華電腦（Cadence Design Systems）與新思科技（Synopsys），也同步推出和台積電深度合作開發的新工具，這些 AI 設計軟體在某些複雜的設計環節，甚至優於人類工程師，不僅找到更佳解方，效率也大幅提升。台積電的 3D IC 設計方法論部門人員，就在簡報中指出：「這有助於最大化發揮台積電技術。我們發現非常有用，原本工程師需耗時 2 天的任務，AI 軟體僅需 5 分鐘即可完成。」 ＊ Google「Search Live」來了！讓搜尋從「文字輸入」進化為「邊看邊問」 Google 在美國推出 […]

富邦金控啟動技術人才升級，攜手 CloudMile 萬里雲培育金融轉型關鍵人才

富邦金控於 2025 年啟動新一輪內部數位人才升級計畫，攜手亞洲領先 AI 公司 CloudMile 萬里雲啟動雲端技術企業內訓課程，主題涵蓋轉型策略思維、雲端治理實作到高階技術認證，全面強化內部 IT 團隊的雲端知識與實作能力，今年已有超過 200 位員工受訓，加速富邦金控邁向數位驅動的金融變革浪潮。 本次課程參訓人員橫跨富邦金控、台北富邦銀行、富邦人壽、富邦產險、富邦投信與富邦綜合保代等五大子公司資深 IT 工程師與技術幹部。針對企業決策層與數位發展推動單位，CloudMile 萬里雲透過「金融業雲端轉型策略課程」，聚焦雲端導入規劃、資安治理與風控整合，協助高階主管、創新部門、稽核與資安職能人員掌握從策略思維到風險控管的關鍵要素。 在技術執行層面，CloudMile 萬里雲則從「Google Cloud Landing Zone 基礎課程」，協助 IT 團隊學習建構符合金融產業需求的雲端治理架構，強化資安佈建與權限管理實務。針對需承擔雲端架構設計與跨部門整合任務的技術領導者，則提供「Google Cloud 架構師認證課程」，為進階雲端架構設計人才量身打造，課程對齊國際認證標準，強化學員從架構設計、成本優化、安全性評估與實機部署的實務能力。 近年來，富邦積極強化數位金融應用與混合雲架構佈局，包括導入容器化平台與 APIM 平台等雲端工具，積極透過更現代化的基礎架構發展多元的數位金融應用，亦持續優化資安韌性與合規機制，展現大型金融集團科技治理上的前瞻眼光。透過此次與 CloudMile 萬里雲的企業人才培訓服務合作，更進一步從「技術導入」推進到「人才自主化養成」，打造跨事業單位的雲端技術能量網絡。 透過從轉型策略思維、雲端治理實作到高階技術認證的全方位訓練，CloudMile 萬里雲正協助金融業打造完整的跨雲人才成長路徑，推動企業從導入科技工具，邁向真正具備跨雲實踐能力的永續發展組織。 CloudMile 萬里雲集團創辦人劉永信表示，科技發展已成金融業營運的關鍵動能，雲端則是驅動創新實踐的核心基礎。隨著金融機構加速數位轉型，內部技術團隊的技術厚度與實戰經驗將左右成效。富邦金控此次攜手 CloudMile 萬里雲推動雲端人才培訓，不僅重視工具導入，更著眼於組織核心技術人才的長期投資。 培養跨雲技術人才已成現代企業數位競爭力核心，CloudMile 萬里雲未來也將持續與金融、製造、零售等產業領導企業合作，協助組織內部關鍵人才升級，真正實踐百工百業轉型升級的目標。 （本文訊息由 CloudMile 萬里雲集團提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：CloudMile 萬里雲集團）

駭客、無人機接連癱瘓歐洲機場系統，「混合威脅」成航空產業新危機

近期歐洲各大機場接連發生營運中斷事件，這類營運中斷會導致數百架航班延誤或取消，並在機場和航空公司營運的供應鏈上產生連鎖反應。像是哥本哈根機場因無人機干擾而被迫關閉，以及幾天前布魯塞爾、柏林與倫敦希斯洛機場因網路攻擊導致報到櫃檯系統全面當機，皆使航空基礎設施的資安脆弱性再次成為關注焦點，也為歐洲航空安全敲響警鐘。 歐洲機場接連爆發資安危機 前幾日，由於目擊到無人機，導致哥本哈根的主要機場被迫停飛近四小時，另外挪威的奧斯陸機場也因為發現無人機而關閉空域三小時。 同樣在數天前，歐洲最繁忙的倫敦希斯洛機場、柏林和布魯塞爾機場，都受到駭客攻擊的影響，造成專門協助旅客進行報到、列印登機證與行李標籤以及運送行李的 Collins Aerospace 軟體系統中斷，讓機場工作人員必須採用手寫登機證或使用備用筆記型電腦等方式應對，波及整個機場的營運，導致數百架航班延誤或取消。 面對日益嚴峻的資安攻防與快速進化的科技，航空安全的主要關注點正從傳統的「防恐」威脅，轉向新型態的「防駭」與「防無人機」所構成的「混合威脅」。 駭客與無人機構成的「混合威脅」 自 2017 年以來，無人機目擊事件就屢屢影響機場運營。以 2018 年 12 月倫敦蓋威克機場為例，當時因為無人機連續出現，迫使機場在聖誕節旅運高峰期關閉長達三天，呈現民用航空在面對無人機干擾時的弱點，「無人機干擾越來越嚴重，而且我認為它不會停止，」荷蘭迪亞米安全情報公司主管 Eric Sc​​hanten 在接受《路透社》採訪時說。 除了無人機，網路攻擊同樣構成威脅，像是駭客發動的勒索軟體攻擊可能癱瘓機場的核心 IT／OT 系統。除了近日攻擊歐洲多座機場報到、登機與行李系統的事件，在 2024 年 7 月 CrowdStrike 安全軟體更新出錯時，也曾造成全球逾 5,000 架次航班停飛，再次凸顯航空業在高度互聯環境下的脆弱性。 為什麼機場資安防禦這麼難？ 機場資安防禦到底難在哪裡？自 2017 年以來的一系列中斷事件顯示，駭客或無人機操作者往往能輕鬆繞過核心飛行安全系統，轉而攻擊報到、登機、電力設施，甚至機場周邊的關鍵「瓶頸點」（choke points）。 另一方面，專家指出，許多攻擊目的不僅是「測試方法是否有效」，更在於「觀察大眾的反應」。這些攻擊凸顯航空業的高度脆弱性，因為只要供應鏈任一環節出現問題，就可能引發連鎖效應，進而癱瘓整個機場與航空公司的營運。 面對日益嚴峻的混合資安威脅，分析師與專家普遍呼籲航空監管機構應採取更積極的作為，並加強跨國協調以保護關鍵基礎設施。航空業者也必須制定計畫，以動態評估其運營風險、改變航線和採取風險緩解措施。歐洲空中交通管制機構 Eurocontrol 更表示，他們正在向地方空中交通管制和國家當局提供支援，降低此類事件的風險與影響。 當無人機干擾與網路攻擊成為航空業的新常態，機場不再只是運輸樞紐，而是國家安全的最前線。歐洲頻繁爆發的案例是重要警訊，未來這場混合威脅不只會持續挑戰監管機構與航空公司的應變能力，更攸關數以萬計旅客的信任與安全。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》1、《Reuters》2、《Reuters》3、《AP News》，首圖來源：Unsplash

【川普關稅又開新戰場】美啟動機器人、工業機械、醫療用品調查，哪個產業首當其衝？

美國川普政府正把貿易戰火線擴大到新領域。美國在商務部宣布，正在根據《貿易擴張法》232 條款，對進口的機器人、工業機械與醫療設備展開國家安全調查，調查自 9/2 啟動。這一行動被外界視為新關稅的前奏，未來如果正式實施，將顯著推高消費者、醫院與製造商的成本。 從機器人到醫療耗材，調查範圍擴大 根據《聯合公報》文件顯示，本次調查範圍涵蓋的品項相當廣泛，不僅包括工業機器人、數控機械、焊接與切割設備等製造核心工具，還延伸至醫療器材與消耗品，例如輪椅、病床、心臟節律器、輸液泵，甚至是口罩、手套、針筒等個人防護用品。 美國商務部正在徵求企業提供對這些產品的需求預測、國內供應能力，以及外國供應鏈與補貼的影響，作為評估依據。 新關稅可能「疊加」，衝擊更大 值得關注的是，若美國未來依調查結果徵收關稅，這些措施將疊加在川普現行的國別關稅之上，形成雙重成本壓力。目前，只有歐盟、日本與美國達成協議，得以避免關稅疊加，其餘國家則面臨更高風險。外媒形容，這種「產業調查 + 國別關稅」的組合拳，將進一步推升進口成本，並加深全球供應鏈緊張。 《CNBC》報導指出，在眾多受影響產業中，汽車產業可能首當其衝，因為汽車產業對工業機器人的需求最大——根據國際機器人聯合會 （IFR）數據，美國汽車業去年安裝了 13,747 台工業機器人。然而根據《Fortune》，這些機器人大多從日本、德國或韓國等國家進口，美國國內生產能力有限。 美國醫療體系也將面臨沉重壓力。美國醫療產業組織 AdvaMed 指出，若病床、心臟節律器等進口醫材價格上漲，最終負擔將轉嫁至醫院與患者，例如聯邦醫療保險（Medicare）與退伍軍人醫療體系的開支。美國醫院協會也警告，這可能導致部分醫療設備短缺，危及病患照護品質。 232 政策效應恐比想像更長遠 《Bloomberg》指出，232 條款的特殊之處在於，其效果往往跨越總統任期，延續性比川普此前依緊急權力課徵的關稅更長。美國目前已經對鋼鐵、鋁、汽車零件、半導體等產品課徵關稅，如今再把戰線擴展至機器人與醫療器材，意味著這些領域的企業與供應鏈都將迎來更嚴峻的考驗。 隨著美國加速推動製造業「回流」政策，這場關稅新戰爭勢必牽動汽車、醫療與製造等產業格局。對全球供應鏈而言，真正的挑戰才正要開始。 ＊本文初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《CNBC》、《Reuters》、《Bloomberg》、《Fortune》，首圖來源：The White House

【台灣晶片武器化】美國影子、中國補位，出口管制如何重擊南非 ICT 產業與資料中心？

經濟部近日公告，輸往南非的積體電路、晶片、記憶體等 47 項貨品，應先經過經濟部核准，預計11月下旬正式實施。這項新政策，是台灣為回應南非外交部於 7 月片面公告要將台灣兩駐處更名及降等的措施，也是台灣首次將半導體作為外交籌碼。 《彭博社》訪問一位知情的台灣官員，指出台灣的晶片限制措施，反映的是逐漸利用經貿政策實現外交目標的戰略。「台灣利用在全球晶片供應鏈中的地位，試圖在世界舞台上建立自主威懾力，」大西洋理事會全球中國中心非常駐研究員宋文笛指出，一旦實行對南非的晶片出口管制後，未來其他國家政府將不得不同時考慮台灣的「紅蘿蔔」與「大棒」。 政策背後的美國影子與中國的補位策略 《Ars Technica》指出，台灣的決定似乎受美國貿易戰影響，有專家認為台灣希望讓出口管制與美國法規更加一致，甚至主動展現外交籌碼以符合美方期待。 不過中國外交部發言人郭嘉昆批評台灣此舉是「政治操縱」，並警告台灣試圖藉由「將晶片武器化」來破壞全球半導體供應鏈的穩定性，並對抗國際社會公認的「一個中國」原則。此外，中國也承諾會向南非供應更多晶片，以擴大雙邊合作。 南非早在 2023 年會見習近平後便開始對台灣施壓，並藉此向 G20 會議釋出對北京的支持信號。調查數據顯示，2024 年中國對南非的晶片出口量已是台灣的三倍，這反映出中台外交爭端背後的非洲戰略競爭。 對南非 AI、ICT、資料中心帶來的衝擊 《彭博社》報導，目前南非的經濟成長很大程度依賴外國汽車製造廠。儘管台灣限制晶片出口的行動可能影響這些工廠運營，但這些公司通常透過全球汽車製造商採購半導體，而不是直接從台灣製造商採購，透露出台灣這項限制措施的目的，或許並非是用來施加最大程度的衝擊。 然而《iAfrica》報導指出，晶片出口管制正引發南非科技界憂慮，「非洲許多人工智慧和資料基礎設施系統都運行在台灣晶片上，」比利時 Campus iTversity 教授 Japie Greeff 強調，如果台灣晶片供應中斷，將影響許多先進技術的發展。 研究人員也指出，半導體對電信、智慧設備與公共部門數位化至關重要，台灣晶片出口限制將導致成本上升、專案延遲，並重創電子、通訊與汽車零件等產業。此外，由於南非缺乏大規模生產商用級半導體的基礎設施，因此晶片生產本土化並非短期解方，仍需仰賴進口。 此次限制晶片出口的政策，象徵台灣在科技外交的轉折，儘管受影響的金額與規模並沒有想像中龐大，但這場晶片外交仍具有象徵意義，並可能改變未來台灣與全球科技競爭的模式。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《arsTechnica》、《AfricaNews》、《iAfrica》，首圖來源：Unsplash。

【搜尋變得像視訊】Google「Search Live」來了！和 Gemini 有何不同？

Google 正式在美國推出全新 AI 即時搜尋功能 Search Live，讓搜尋體驗邁向即時互動的新階段。使用者只需打開手機 Google App，點擊「Live」圖示，就能透過相機和語音向 Google 提問，獲得即時語音解答與相關網頁連結，讓搜尋從文字輸入進化為「邊看邊問」。 搜尋變得像開視訊 過去若遇到陌生物品，使用者可能需要拍照、輸入關鍵字或猜測描述方式。如今，只要開啟 Search Live，把相機對準眼前的物體並口頭發問，例如「這是什麼？」或「這個插槽是不是 HDMI 2.1？」系統就能即時回覆，並同步推送相關網頁連結。 這項功能的核心在於「即時互動」。除了單純辨識物件， Search Live 還能持續對話，例如幫助使用者設定家庭劇院設備，解釋一款甜點的成分，甚至充當生活小老師，協助完成料理或遊戲規則的查詢，適用於學習情境。 與 Gemini 有何不同？ 乍看之下，Search Live 與 Gemini Live 的體驗相似，兩者都能用相機和語音即時互動。但關鍵差別在於：Gemini 側重於對話式 AI 助理，提供完整的語音回應與互動，而 Search Live 則忠於「搜尋」定位，在給出口頭解答的同時，還會顯示一列即時更新的相關網頁連結，方便使用者深入追查資訊。 換句話說，Gemini 像是智慧助理，陪你持續聊天；Search Live 則更貼近傳統搜尋，保留資訊來源與點擊延伸的習慣。這也顯示 Google 正同時佈局兩種不同的 AI 使用場景：一種是面向 AI 體驗的 Gemini，另一種是強化既有搜尋體驗的 Search Live。 更多應用場景與挑戰 Google 透過 Search Live 展示了日常情境的應用。例如，挑選零食時，系統能根據健康需求即時建議最佳選擇；或是當電風扇故障時，它能提供維修建議並附上教學連結。這種「邊看邊問」的模式，讓 AI […]

你是市場稀缺資產嗎，具備 AI 技能的員工可以多賺多少錢？

在人工智慧全面重塑產業的時代，具備 AI 技能的工作者正成為「產業新星」，無論是在技術崗位還是非技術崗位，這樣的能力都能帶來實質的薪資溢價。 近期多份研究與數據顯示，AI 素養的價值正在超越傳統學歷，並逐步成為跨領域的核心能力。 然而，這種趨勢也引發新的職場挑戰：當部分人藉由掌握 AI 技能而獲得高薪，另一部分人卻因技能落後而被邊緣化，長遠來看將影響勞動市場的公平性與結構。 「學歷」對薪資數字的影響力降低 AI 技能已不再是科技公司工程師的專屬。來自 Lightcast 的數據指出，過去一年中，包含行銷、金融、人力資源甚至教育等領域的職位，都開始在招聘條件中加入 AI 技能要求。這並非單一產業現象，而是全球跨產業的大規模「技能轉折」。 許多人力網站上的趨勢也顯示，雇主願意為擁有 AI 經驗的工作者支付更多的薪資，原因在於自動化與生成式 AI 工具已成為企業效率、創新和市場競爭力的必備條件。 另一個重要的觀察是，學歷影響薪資越來越不顯著。媒體公司 CIO Dive 報告顯示，在英國，AI 技能帶來的薪資溢價達 23%，高於碩士學位的 13%，雖不及博士的 33%，但已清楚地表達出「技能逐漸勝於學歷」的職場現實，也反映出企業正逐步向「技能導向市場」轉型，不再僅依賴傳統學術背景來篩選人才。 具備 AI 技能的員工，薪資最多高 56% 多份研究已經表明了 AI 技能在薪資上產生的效應。勞動市場數據與分析公司 Lightcast 報告指出，具備 AI 技能的職位平均能獲得 28% 的薪資溢價，相當於一年近 1.8 萬美元。而如果同時掌握兩項或以上的 AI 能力，這個數字更可提升至 43%。 然而，並非所有的 AI 能力都能帶來相同幅度的回報。IT 產業分析機構 Foote Partners 的薪資調查顯示，將 AI 技術應用於專案中的實作能力，可帶來 […]

高通打造全球最快行動系統單晶片「Snapdragon 8 Elite Gen 5」，實現個人化 Agentic AI

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon 8 Elite Gen 5 行動平台，是全球最快的行動系統單晶片。平台亮點還包括： 核心行動體驗再升級 Snapdragon 8 Elite Gen 5 進一步提升當今使用者對其行動裝置所期待的體驗，包括： 透過多模態 AI 模型深入理解使用者 Snapdragon 8 系列行動平台實現真正個人化的代理式 AI 助理 ，能跨應用程式間依據使用者需求執行量身訂製的操作。透過持續的裝置端學習與即時感知，多模態 AI 模型能深入理解使用者，提供主動式建議並依情境強化提示功能，且使用者資料始終保留在裝置端。 結合突破性 AI 相機技術 今年的 Snapdragon 8 Elite 是全球首款支援 APV（Advanced Professional Video）編解碼器錄影的行動平台，讓專業級的影像製作得以實現。在突破性 AI 相機技術驅動下，創作者可透過攝影棚等級的影像錄製以及廣泛的後製控制，將藝術願景化為現實。 第三代高通 Oryon CPU 效能提升 20% 憑藉最先進的效能、功耗與裝置上 AI 運算，Snapdragon 8 Elite Gen 5 帶來全面升級，以及現今使用者所期待的行動體驗。第三代高通 Oryon CPU 效能提升 20%，為同級最快。全新高通 […]

人形機器人 10 年發展預測揭曉，貝恩點名價值鏈 4 角色的行動策略

人形機器人近期成為市場焦點，但顧問公司貝恩（Bain & Company）在最新發布的《2025 全球科技報告》中指出，儘管外界期待升溫，人形機器人仍大多停留在實驗階段。該報告同時預測未來 10 年的人形機器人發展路徑，以及產業該如何提前布局。 貝恩指出，2024 年人形機器人相關創投金額高達 25 億美元，背後動力來自於先進經濟體面臨的人口壓力——適齡勞動力人口將減少高達 25%。然而，目前人形機器人在導航、靈巧度與任務切換高度依賴人力輔助，尚未準備好迎接「黃金時刻」。 借鏡自駕車：循序漸進才有機會 借鑑自駕車的發展經驗，貝恩認為產業導入勢必要分階段推進：先在安全可控的環境測試，透過穩定表現建立信任，再逐步擴展至更大規模。 報告預測，可控性高的產業環境，像是部分製造業、零售場域或特定服務業，將可能成為人形機器人率先落地的場所。在這些場域，空間布局與工作流程較固定，任務範疇相對有限，更容易與現有自動化系統結合。至於家庭、城市或戶外等容易變動、需與人直接互動的環境，則需更長時間。 4 大關鍵能力決定技術突破速度 貝恩分析認為，智慧、感知、操控與電源是決定人形機器人進展的四大關鍵。其中，智慧與感知已接近人類水準，得益於生成式 AI 和視覺系統的進步，在高階推理、規劃與空間理解上甚至有望在未來兩三年內超越人類。 相比之下，人形機器人在操控方面的精細度依舊不足，雖然在倉儲或搬運等任務已足夠使用，但仍難在精密製造與實驗室作業中取代人力。 至於電池續航，則是另一大挑戰，目前多數機器人僅能連續運作 2 小時。貝恩預測到 2030 年電池技術進步可以讓機器人一次充電可用 6 小時，但要達成完整 8 小時工作班表，恐怕需要 10 年甚至更長的時間取得技術突破。在此之前，人形機器人將需要可更換電池、快速充電，或限制在可以持續充電的環境之中。 未來 10 年：導入進程將呈「波浪式」 從應用角度來看，貝恩認為人形機器人的導入進程將呈現波浪式。貝恩預測，未來 3 年內，最具商業前景的並非通用型人形機器人，而是結合類人類感知與輪式或靜態平台的混合型機器人。首批商業應用來自半結構化任務，在既有的自動化基礎設施和工作流程中發揮作用，例如工廠中的貨箱揀選、碼垛或管線送料。 隨著操控技術與模組化電池改善，5 年內有機會擴展至半結構化的服務場景，包括旅館清潔、醫院物資配送與危險物料搬運。 到了 10 年之後，貝恩預測「物理 AI」將達到跨領域水準。一旦技術真正成熟並能支撐長時間運作時，人形機器人才可能進入更為開放的環境，例如長照機構、建築工地或礦業現場。貝恩指出，這也顯示人形機器人和傳統工業機器人所扮演的角色並不重疊，而是分別填補自動化不同層面的空缺。 給價值鏈 4 大角色的策略建議 除了技術突破，報告強調「生態系統準備度」同樣重要：法規明確度、安全認證、勞動力接受度與社會信任，都是推動規模化的關鍵因素。此外，貝恩也針對人形機器人價值鏈上 4 類角色提供行動策略建議： 「技術提供者」在價值鏈的上游，AI、軟體堆疊、半導體與視覺技術是其關鍵控制點。技術提供商需要透過差異化的產品與縱向試點專案，累積產業經驗與數據。「零組件與設備製造商」則要在馬達、電池、減速機與材料的創新上突圍；「整合商」必須將機器人、AI 與工作流程重構打包成解決方案；而「採用者」應找出適合的工作流程，從試點專案著手，逐步累積資料基礎與員工熟悉度。 報告最後強調，人形機器人不會一夜之間取代人力，但將逐步成為企業自動化的重要拼圖，並提供商業價值。提早試驗、建立員工信任、投資基礎建設的企業，將在硬體成熟的第一時間搶得先機。 AI 機器人浪潮來襲！立即免費下載《AI 機器人全球 […]

【科技早餐】「星際之門」計畫升級！OpenAI 聯手甲骨文、軟銀新建 5 座 AI 資料中心

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊「星際之門」計畫升級！OpenAI 聯手甲骨文、軟銀新建 5 座 AI 資料中心 OpenAI、甲骨文與軟銀共同宣布，將擴大「星際之門」計畫，三年內在美國新建 5 座 AI 資料中心，總投資上看 5,000 億美元，電力容量高達 7GW。新中心將以甲骨文雲為基礎，搭配 NVIDIA 最新 GPU，專門支援大型 AI 模型與 AGI 研究。計畫預估將創造逾 25,000 個職缺，涵蓋工程、營運與能源管理，帶來經濟效益。 如果計畫順利，這也將成為全球最大規模的 AI 資料中心群組之一，對未來人工智慧發展具戰略意義。 ＊歐盟態度強硬，要求科技巨頭交代反詐騙措施 歐盟執委會依據《數位服務法》，要求 Google、蘋果、微軟與 Booking 提交報告，說明如何防止詐騙者濫用搜尋引擎與應用程式商店。內容涵蓋廣告審核、身份驗證、支付防護與用戶回報機制。歐盟強調，這並不代表企業違法，但若回應不完整，可能展開正式調查並祭出巨額罰款。 此舉顯示歐盟持續強化對大型科技平台的監管，確保消費者在數位環境中的安全。對於計畫進軍歐洲的國際科技公司而言，未來合規挑戰將顯著提高，成本與透明度要求也同步升級。 ＊2025 高通峰會「AI 無所不在」，6G 最快 2028 上線 高通執行長 Cristiano Amon 在公司第十屆高峰會上提出「AI Everywhere」願景，強調生成式 AI 將全面滲透至智慧型手機、PC、車載系統、穿戴式裝置與工業應用。他指出 AI 趨勢下的六大趨勢，包括：AI 成為新的用戶界面、從智慧手機轉向能理解人類意圖的智慧體、運算架構改變、混合模型成趨勢、邊緣數據相關性，以及未來感知網絡興起。 Cristiano Amon 同時預測，最快 2028 […]

滑到手痠還是找不到對象？Meta 推 AI 約會助理與驚喜配對機制，改寫線上交友規則

你也曾經在交友軟體上花大量時間左滑右滑，卻仍找不到契合的對象嗎？近期 Meta 正在為 Facebook Dating 平台注入 AI 新功能，目標是提升約會體驗並解決普遍存在的「滑動疲勞」（swipe fatigue）問題。 Facebook Dating 近期有兩項更新，首先是 AI 約會助理（Dating Assistant），這是一個內建在 Facebook Dating 的聊天助理，能夠根據用戶的特定興趣和偏好提供更相關的配對，並協助優化搜尋及推薦結果。使用者可以輸入獨特的提示來訂製搜尋對象，例如「找一個在科技界的布魯克林女孩」，此外助理還能提供約會建議，或協助用戶「優化個人資料內容」。目前 這項 AI 約會助理功能正在美國和加拿大逐步推出。 其次是名為 「Meet Cute」的驚喜配對機制。這項功能每週會自動將用戶與一位驚喜對象配對，配對會依據 Meta 的「個性化配對演算法」進行，適合已經厭倦左右滑動，並尋求新鮮且簡單方法來擴大交友圈的人。 根據《Social Media Today》和《The Verge》的報導，Meta 推出這些更新，是希望利用 AI 幫助用戶找到更適合的對象。雖然 Facebook Dating 在整體應用程式中的曝光度仍有限，但調查顯示其使用量正在增加，Meta 也表示在美國和加拿大，每個月都有數十萬 18 至 29  歲的年輕成人創建 Facebook Dating 的個人資料，且這一族群的配對量年增長更高達 10%。 交友平台正在陷入「滑動疲勞」與用戶流失危機 全球線上交友產業正面臨嚴峻挑戰，核心問題在於使用者已不願再無止境地浪費時間。法國交友軟體 Happn 的執行長 Karima Ben Abdelmalek 就直言，線上交友產業必須重塑自己才能維持吸引力，因為這個產業已經相當成熟，自新冠疫情大流行以來一直處於徹底轉型階段，因此需要找到新的生存之道。Karima Ben Abdelmalek […]

Agentic AI 驅動財稅轉型，安永揭示導入策略、實務落地與治理新挑戰

在生成式 AI（GAI）逐漸成為企業數位轉型核心技術的當下，Agentic AI（代理型 AI）以其具備自主決策、學習與流程整合能力的特性，成為企業能否成功導入的關鍵。安永聯合會計師事務所於今（24）日舉辦「Agentic 實戰研討會-財稅轉型與 AI 治理新視野」，分享企業如何導入Agentic AI 提升財務與稅務流程效率，以及如何打造 AI 治理框架，確保透明、合規與永續發展，並分享實戰案例。 安永聯合會計師事務所稅務科技服務資深副總經理詹大緯指出，儘管多數企業已積極探索 GAI 的應用，但真正能將 GAI 整合進日常業務流程的比例卻不到 5%。這樣的落差，反映出企業在導入過程中常陷入五大迷思，例如誤認 GAI 將全面取代人力、誤信內部開發優於外部合作等。事實上根據調查，內部開發的失敗率是外部合作的兩倍，顯示導入 GAI 不僅需要技術，更需要策略。安永強調，成功的導入應由業務單位主導，並選擇具備學習能力與流程整合性的 Agentic AI 工具，透過與外部專家合作，才能有效提升導入效率與成果。這樣的策略不僅能加速落地，更能確保 GAI 真正發揮價值。 安永聯合會計師事務所稅務科技服務經理劉蓁莉則分享 Agentic AI 於財稅流程的導入成果，特別是在費用報銷與憑證審核環節展現出高度效益。傳統報銷流程中，人工查詢資料、比對憑證與簽核作業不僅耗時，也容易出現錯誤。導入 Agentic AI 後，系統能自動擷取資料、進行合規檢查、串聯多系統並完成電子簽核，讓整體流程從繁瑣的紙本作業轉為高整合度的人機協作。不僅大幅減少稽核與查詢時間，更提升審核準確性與效率。此外，Agentic AI 具備語意理解與情境判斷能力，能處理非標準化情境與複雜決策，例如金額異常、憑證類型不符或政策敏感項目，展現出超越傳統 RPA 的智能審核能力。這些成果不僅優化財務流程，也讓財務團隊得以專注於更具策略性的決策工作。另外在稅務合規領域，安永亦展示了 Agentic AI 於全球稅務法規監控的創新應用。透過 Agentic AI 每日自動蒐集各國稅務公告以建構知識庫，企業即可透過聊天機器人即時掌握稅務法規變動，並由 Agentic AI 判斷是否影響申報義務，主動通知相關負責人員等延伸應用。 安永諮詢服務股份有限公司總監翁立翰也提醒企業不可忽視 AI 治理的重要性。雖然 Agentic AI 帶來效率與創新，但同時也伴隨著資料偏差、隱私風險、不當使用與道德困境等挑戰。全球監管趨勢正加速成形，臺灣已提出《人工智慧基本法》草案，金管會發布《金融業運用人工智慧（AI）指引》，個資保護委員會則規劃AI資料法制與第三方審查制度。安永強調，企業若要在生成式AI時代中建立競爭優勢與社會信任，必須及早建構 AI 治理框架，從資料來源、模型透明度到使用者責任進行全面規劃，確保技術導入的合規性與永續性。 （本文訊息由安永聯合會計師事務所提供，內文與標題經 […]

NotebookLM 元老打造個人 AI 音訊助理 Huxe，讓信件、行程、新聞全都能「聽」

Google 的 AI 筆記與研究助理 NotebookLM 因為能快速生成摘要、報告，甚至將文件轉化為由 AI 主持人討論的音檔而爆紅，被視為 Google 在 AI 知識管理領域的重要產品之一。過去 NotebookLM 的負責人 Raiza Martin、設計師 Jason Spielman 與工程師 Stephen Hughes 其實已經在 2024 年底離開 Google，成立新創公司 Huxe，並於近期推出首款產品：一個主打個人化音訊的 AI 助理。 透過 AI 將資訊來源變成隨身的音訊摘要 過去 NotebookLM 的設計師 Jason Spielman 觀察，許多人透過音訊接收資訊的效果比閱讀文本更佳，因此 Huxe 的定位並非單純閱讀工具，而是將資訊轉化成「能聽的個人化音訊」，目標是減少人們看螢幕的時間，並讓用戶專注在周遭世界，同時掌握重要資訊。 Huxe 能連接電子郵件、行事曆與其他個人資訊來源，同時將這些內容整理成音訊摘要，例如自動生成每日簡報，提醒使用者誰寄了電子郵件、今天有哪些會議，以及值得關注的新聞。Huxe 同時具備名為 DeepCast 的功能，讓用戶可以像問答一樣丟出問題，獲得即時音訊回應。例如用戶可以問：「NVIDIA 的財報怎麼樣了？」或「總結一下 OpenAI 的最新版本」，就可以獲得內容豐富的語音回應，也可以在 Huxe 回答的過程中打斷對話或即時提問。 此外，用戶還能建立「即時電台」，隨時追蹤科技新聞、體育或娛樂八卦等特定主題。這些特性也使 Huxe 特別適合在通勤、運動或準備工作時使用，成為一種隨身資訊媒介。 與 NotebookLM 相比，NotebookLM […]

DevDays Asia 2025 十週年，微軟攜手企業、開發者與社群協力共築台灣 AI 發展新篇章

由數位發展部指導，數位發展部數位產業署與台灣微軟共同舉辦的「DevDays Asia 2025 亞太技術年會」昨（23）日於台北盛大登場。今年適逢活動邁入第十週年，台灣微軟特別感謝數位發展部長期支持，讓這場技術盛會持續成為串聯全球技術與在地創新的交流平台，將全球最新雲端、AI 與數位科技帶進台灣，並透過產官學研與開發者社群的合作，推動人才培育、產業轉型與國際接軌。歷經十年的累積，這場亞太區指標性的技術盛會，已是最具影響力的旗艦級 AI 年會之一。2025 年以「十年 AI 創動能，智慧 Agent 跨新界」為題，連續三天聚焦 AI 前瞻議題與多代理人（Multi-Agent）時代的最新趨勢，並邀集超過 20 名微軟總部重量級 AI 技術專家與會，分享最新觀點與應用。 數位發展部數位產業署署長林俊秀表示，DevDays Asia 今年迎來在台舉辦的第十週年，這不僅是技術交流的盛會，更是開發者社群成長的沃土。數位發展部將持續以「AI 新十大建設」為藍圖，並積極推動「推動 AI 產業發展」、「強化資安韌性」、「落實打詐作為」以及「強化數位政府建設」四大政策主軸，這些政策皆與 AI 息息相關，顯示 AI 已是推動數位發展不可或缺的核心。數位產業署對與國際大廠的合作保持開放態度，期待透過攜手像是台灣微軟等國際大廠夥伴，引進全球最前沿的技術與資源，支持台灣開發者與企業持續創新，推動更多應用落地，並在 AI 生態系中培養具國際競爭力的人才，期盼與微軟持續深化合作，將國際最新科技帶進台灣。 台灣微軟總經理卞志祥表示：「DevDays Asia 邁入十週年、微軟全球慶祝成立五十週年、今年更是 AI 蓬勃發展的第三年！微軟不僅和台灣科技生態系一同成長，也見證無數企業完成數位轉型或實踐 AI 應用。企業組織型態正快速演進，從 AI 助手開始，進化到人機協作團隊，最終邁向由 AI Agents 自主執行的新模式。這是一場技術革命，更是企業文化與工作方式的全面轉型。正如同我們的執行長 Satya Nadella 所說：『如何在 AI 時代賦能？這不僅僅是為特定角色或任務打造工具，而是要打造能讓每個人創造自己工具的平台。這正是微軟推動的轉變 — 從軟體工廠，轉向智慧引擎。』台灣微軟聚焦 AI 轉型與資訊安全，並結合微軟在台區域資料中心與在地生態夥伴的力量，致力協助台灣產業與開發者，在這波 AI 浪潮中開創下一個十年的非凡成就。」 產業與社群代表齊聚，推動台灣 AI […]

【2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽圓滿落幕】從數據到價值 挑戰企業級 AI 實戰，產學合作共育新世代人才

全球分析領導廠商 SAS 宣布「2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽」圓滿落幕，本屆以「讓 Data 透過 AI 落地應用，轉化為實際商業價值」為主題，吸引全台 超過120組大學生組隊參賽。最終由政治大學與中央大學的「你說的都隊」奪得金獎，中央大學的「逃跑小戰隊」獲銀獎，銅獎則由臺灣大學、政治大學與東吳大學聯合的「My Code」與臺灣大學的「全等三角形」並列獲得。 SAS 台灣總經理龔律安到場勉勵同學：「AI 的基礎就是資料分析，也是同學們未來進入職場最重要的根基。雖然 AI 將大幅重塑產業，但不變的將是人與人之間的互動與團隊合作，這才是 AI 時代的基石。」龔律安並指出，SAS 持續深化產學合作，扮演校園與業界之間的橋樑，至今已在台灣舉辦逾千場免費 AI 課程與十餘屆黑客松，培育超過 8,000 名兼具技術與決策能力的數據科學人才，為產業持續注入創新動能。 今年競賽特別強調生成式 AI 與決策式 AI 的結合，讓學生實際體驗如何透過 AI 代理，在短時間內自動化分析龐大數據、生成洞察，並即時回應市場需求。這代表 AI 的實踐將不再倚靠單一技術，而是走向多元 AI 能力融合的代理型架構。參賽團隊使用 SAS Viya 平台，從資料處理、模型訓練到部署，完整演練企業級 AI 的應用場景。透過 AI 代理，學生能在限時情境下迅速轉化資料為決策建議，模擬企業面對瞬息萬變市場的挑戰。 複賽以模擬「電信公司十週年專屬晚宴」為案例，挑戰學生運用 AI 決策鎖定策略性客戶，SAS 台灣顧問蔡上傑指出，企業需在有限資源下選擇最具附加價值的客戶，提升方案使用或續約率，同時避免增加成本。參賽團隊透過 SAS Viya 完成資料清理、特徵工程、模型訓練與預測，以 24 個月「總利潤增量」評估成果，模擬如何將 AI 預測轉化為實際商業價值。 SAS […]

無人機界的微軟！與台灣合作的國防新創 Auterion 融資 1.3 億美元，有何來頭？

美國新創 Auterion 是一家為軍用無人機提供軟體的公司，在 9/23 宣布已完成 1.3 億美元的 B 輪融資，投資由 Bessemer Venture Partners 領投，既有投資人 Lakestar、Mosaic 等也參與其中。Auterion 執行長 Lorenz Meier 表示，這筆融資使該公司的估值「超過」6 億美元。 Auterion 這筆資金將用於擴張海外業務，包括烏克蘭與台灣，除了計劃團隊擴編、開設新辦事處，也預計收到開發與其系統相容的應用程式公司。2025 年中，台灣中科院已率先與 Auterion 簽署合作備忘錄，引進系統共同開發、無人機集群（swarming）作戰技術等。 AI + 商用硬體改變戰爭本質，軟體導向吸引資方 Auterion 成立於 2017 年，最初聚焦於商用與送貨無人機的自動駕駛軟體。隨著俄烏戰爭推升軍用無人機需求，Auterion 於 2022 年起加速轉向國防市場，主打可跨廠牌運作的作業系統與集群能力，讓無人機更便宜、更高效。 根據《Bloomberg》，Auterion 不走硬體主導的道路，而是以軟體平台為核心，透過自動駕駛與集群協作功能，讓多架無人機能在戰場或商業場域中協同作業。相較之下，Anduril、Helsing 等對手雖然同樣投入無人機，但主要聚焦於硬體開發。Auterion 執行長 Lorenz Meier 認為，這樣的差異讓 Auterion 能像「無人機界的 Windows」一樣，成為多方製造商與國防承包商的共通平台。 他表示，「我們做的是軟體，簡單且對所有人開放」，這種開放、互通的策略是其吸引用戶的重要原因。 投資方也看好 Auterion 軟體堆疊在未來軍方採購案中的價值。「俄烏戰爭顯示，AI 與商用硬體的結合，改變了戰爭的性質和商業性，讓人們能夠以更低成本獲得新的防禦和進攻能力，」Bessemer 合夥人 Alex Ferrara 評估，歐洲軍隊在採購時偏好在地硬體供應商，這讓像 Auterion […]

終結資料碎片？Snowflake、Salesforce、Tableau 聯手推「開放語義交換標準」，要解決每年數百萬美元的損失

近年 AI 帶動龐大的商業機會，成為許多企業追求投資回報率（ROI）的關鍵，但「資料碎片化」卻是 AI 落地的一大障礙。許多企業高層都認為，資料的不一致性是 AI 發展最根本的瓶頸，因缺乏跨工具與平台的統一資料語義標準，進而造成每年數百萬美元的損失。 這種資料碎片化的現象產生了「資料孤島」與語義混亂，例如零售商的銷售平台可能將「活躍客戶」定義為 90 天內購買過的顧客，但行銷系統可能將同一術語定義為過去一個月內與內容互動過的人。這也顯示，AI 模型若建立在這些衝突的定義上，將產生不可靠的預測，破壞人們對 AI 洞察的信任，因此資料與 AI 團隊往往需要花費數週協調定義並重新格式化資料，不僅提高營運成本、延遲 AI 應用程式的上市時間，也削弱 AI 可以讓生產力倍增的承諾。 產業巨頭的解法：建立「開放語義交換標準（OSI）」 為了應對資料語義不一致的挑戰，科技巨頭們組成一個新聯盟，發起「開放語義交換標準（Open Semantic Interchange, OSI）」倡議。這個聯盟由 Snowflake 擔任領導者，Snowflake 執行副總裁 Christian Kleinerman 認為，互通性與開放標準對於釋放 AI 的全部潛力至關重要。 OSI 是一項開源計畫，目標是解決資料在不同平台間的孤立與不相容問題，並預計推出第一個針對語義中介資料的供應商中立規範，因此被譽為商業資料的「羅塞塔石碑」。未來制定的新規範將透過 YAML 檔案定義，對資料的語義層次進行標準化。Salesforce 與旗下的 Tableau 雖然和 Snowflake 有直接競爭關係，但仍決定共同領導這項倡議，並貢獻建立商業智慧（BI）工具的寶貴經驗，將供應商中立的語義層藍圖編纂為開放標準。 聯盟的核心夥伴還包括 dbt Labs 和 RelationalAI，並獲得金融服務巨頭  BlackRock（貝萊德）支持，目前已吸引超過十家公司參與，期待透過統一的框架，確保業務邏輯在所有 AI 和 BI 應用程式中保持一致，從根本上解決資料孤島與語義不兼容的問題。 OSI 的技術、商業與產業生態意義 OSI 倡議不只展現技術的革新與價值，更對企業和產業生態帶來深遠影響。在技術層面，統一資料語義能解決 […]

假完美簡報、偽專業報告？AI「工作垃圾 Workslop」恐讓企業年損失 900 萬美元

生成式 AI 浪潮席捲而來，許多企業鼓勵員工在日常工作中使用 AI，但是，一場矛盾正在上演：麻省理工學院（MIT）媒體實驗室一份新報告顯示，高達 95% 組織在生成式 AI 工具上的投資並未獲得實質回報，出現「採用率高，轉型率低」的生成式 AI 鴻溝。這究竟是為什麼？ 麻省理工學院的研究人員認為，主要原因在於 AI 無法完美融入許多工作場所的工作流程，而且多數 AI 模型仍然缺乏適應特定產業任務所需的情境感知能力。不過，諮詢機構 BetterUp Labs 與史丹佛大學社群媒體實驗室合作調查，發現另個可能原因。 AI「工作垃圾」恐致每年 900 萬美元損失 該研究團隊觀察，當員工使用 AI 製作出「工作垃圾（Workslop）」，反而會製造更多額外工作給接收者。他們將 Workslop 定義為 AI 生成的、外表看似精美，但對工作進度毫無幫助的工作內容。 Workslop 可能是格式完美的簡報、條理清晰的長篇報告，或語氣專業的研究摘要，但內容卻缺乏實質價值。員工雖然「交出」了一份成果，卻把理解、修正或重做的負擔轉嫁給其他同事，讓團隊協作者陷入無形消耗。 研究團隊解釋，雖然人們可以透過生產力工具幫助自己省時使力，但是 Workslop 牽涉的不是只將任務丟給「機器」處理，而是經由 AI 工具生成的低品質成果，迫使其他人類來承擔後續的認知負擔。 根據該研究團隊調查，在 1,150 名美國全職員工中有 40% 的人表示在過去一個月曾收到 Workslop，而他們估計，平均有 15% 的工作內容屬於 Workslop。這種現象主要發生在同事之間（40%），但也發生在下屬提供給主管時（18%），或是由主管傳給團隊（16%）。 那麼，Workslop 對團隊生產力影響有多大？每次員工收到 Workslop，平均需要花 1 小時 56 分鐘處理，換算下來，一個規模 1 萬人的企業，每年因 Workslop 浪費的生產力，將超過 […]

從 CNC 控制器到機器人，新代科技集團董事長蔡尤鏗談 AI 如何讓新代「如魚得水」？

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「因為 AI 技術進步太快，從以前是一個配角，慢慢走到智慧工廠前台變成主角，」本集《全新一週》邀請到新代科技集團董事長蔡尤鏗，以及機器人產品部經理黃群凱，分享在今年正式走入第三十個年頭的新代科技，從 CNC 控制器核心本業出發，跨足機器人領域的發展進程。 蔡尤鏗分析，工業 4.0 的概念在十年前興起，主要涵蓋自動化以及工廠管理用的工業互聯軟體兩大面向。過去，傳統工具機的控制器多是封閉系統，被視為一個個「孤島」，然而在工業 4.0 的趨勢下，這些孤島必須與周遭環境深度融合，其中新代科技擔任的角色，讓這些孤島變成「群島」甚至是「新大陸」，進一步發展出各式各樣的新應用。 另一方面，隨著技術的飛速進步，AI 在智慧製造中的角色已不再是輔助性的「配角」，而是逐漸走到前台，成為驅動智慧工廠發展的「主角」。在深度融合的過程中，機器人不僅需要取代操作員的「手」來執行任務，更需要取代「眼睛」來觀察環境，才能更精準地操作機台。要達成這樣的目標，就需要 AI 與其他智慧元素進行深度融合，並確保彼此之間能有共同語言，才能實現無縫協作。這樣的轉變，也直接影響機器人的發展方向與台灣產業的定位。 以客戶為中心的策略 蔡尤鏗強調，新代科技三十年的發展歷程，始終圍繞「以客戶為中心」這個核心，例如台商在全球設廠時，不只是把產線移過去，還會遇到管理制度、人才培育與當地文化差異等挑戰。因此，新代的全球布局並非單純的市場拓展，而是緊跟客戶腳步，確保他們無論在歐洲、美國或東南亞，都能獲得一致且高品質的服務支援。 除了客戶導向，新代科技也積極推動策略聯盟，以整合台灣工具機產業的上中下游。「在台灣市場，我們看得到的一個機會點，因為新代在台灣有控制器，其實還有半導體的優勢，可以做很好的智慧感測器，那台灣有工具機行業、有零組件產業，包括台灣其實有很棒的出海口，就是台商，」蔡尤鏗認為，台灣擁有控制器、半導體、精密機械與零組件等產業優勢，更有台商這個重要的「出海口」，因此透過跨產業合作，新代希望共同打造出智慧工廠所需的完整設備與生態系，為台灣產業開創新局，並在國際競爭中找到突圍契機。 AI 打通新代科技發展的任督二脈 過去機器人大多是 Rule-based，意即系統按照設定重複動作，強調速度與精準度，不過隨著 AI 的發展，機器人開始具備「泛化能力」，就是只要教機器人拿一個杯子，以後它看到杯子就可以拿起來。 面對這樣的新趨勢，新代科技集團機器人產品部經理黃群凱談到，「新代科技從以前做設備的大腦，到現在負責做機器人的大腦，其實是一樣的東西，AI 的本質就是在學習人類，當今天算力夠了，AI 進來後反而讓我們在做大腦時更如魚得水。」黃群凱強調，AI 就是想辦法模仿人類的大腦，因此 AI 這幾年的發展，好像打通了新代科技的任督二脈。 黃群凱分析，少量多樣、快速換線已成為製造新趨勢，此外全球化的式微與關稅壁壘讓台商在各地設廠成為必要，中小企業則更需要能負擔且貼近真實需求的方案。「我們提供的智慧製造方案是小而美、可以負擔的，這就是我們的強項，那台灣的強項是我們的晶片產業，還有我們一直都很厲害的精密機械，」黃群凱強調，不管是零組件還是運算，台灣應該可以在智慧機器人的全球佈局裡扮演關鍵角色。 未來三十年對新代科技的發展期許 蔡尤鏗分享，創業初期他與團隊曾以為只要技術厲害就能成功，低估了經營的複雜性，但也是在這段過程中，教會他們如何在逆境生存，也打下往後贏得客戶信任的根基。 面對未來三十年，蔡尤鏗期許新代集團能夠在變動的大環境下，不只持續「變大」，也能「變快」與「變強」，因為唯有速度與實力同步提升，才能應對往後未知的挑戰。

【DHL 在德國的 AI 轉型路】面對三分之一員工退休大潮，如何靠 AI 保衛營運？

作為德國物流業的核心，DHL 正面臨一個迫在眉睫的人口結構問題：未來五年內，大約三分之一的支援人員將退休。 這股即將到來的大規模人才流失，可能會嚴重擾亂 DHL 的營運。為了應對這項挑戰，DHL 轉向人工智慧，部署工具來自動化日常任務並保存機構知識，試圖在無需大規模招聘的情況下，確保業務的連續性。 實務應用：從客服到倉儲的全面 AI 化 這項策略的核心是 AI 驅動的創新，儘管面對員工的焦慮、勞資協商的挑戰與法規的限制，DHL 仍嘗試透過再培訓、內部透明與內部創新試驗場（DHL 的生成式 AI 實驗是在一個名為 Gaia 的集團封閉式中心進行），找出一條獨特的「與 AI 合作」的德國式道路，包括： 勞資共治下的挑戰與轉型 儘管 DHL 的 AI 策略看似美好，但實施過程中也面臨挑戰。德國的公司文化要求與勞資委員會協商 AI 工具的使用規則與數據治理，這限制了 DHL 開發某些 AI 工具的程度。例如，對話式客服語音機器人若出現問題，可能會違反德國郵政法，因此其設定必須嚴格，一旦無法提供答案，就必須轉交給人工處理。 這種轉型也引發了員工的焦慮。DHL 郵政和包裹部門的 Bernd Gemein 坦言，AI 承擔更多工作的前景，仍然「讓那些從事重複控制、會計或開票工作的員工感到恐懼」。 為此，DHL 採取了職能轉型與再訓練策略，而非直接裁員。 今年 3 月，雖然 DHL 宣布在德國郵政和包裹部門裁員 8,000 人，但該公司堅稱這與經濟環境有關，與技術沒有直接關係。DHL 稱並未裁掉任何聯絡中心員工，而是將他們再培訓為「對話設計師」，讓他們監督和糾正 AI 犯的錯誤，確保其不會大規模放大。這種模式強調人機協作，讓 AI 成為員工的輔助，而非替代品。 不恐嚇員工，是 AI 轉型的成功之路 […]

員工愛用自己的 AI 不用公司的？7 大策略讓企業避免「影子 AI」隱憂

生成式 AI 帶來的生產力革命，正讓企業加速投資這項技術，但矛盾的是，雖然公司在 AI 上砸下鉅資，許多員工卻依舊感受不到好處。當內部 AI 工具操作不直覺、難以融入日常工作時，員工便會轉向熟悉的 ChatGPT、Claude 或其他消費級 AI 工具，導致所謂的「影子 AI」（Shadow AI）現象迅速擴散。 企業 AI 的最大悖論：投資多，員工卻無感？ 《VentureBeat》引述麥肯錫調查指出，全球有 92% 的企業計劃增加 AI 投資。但 IT 公司 Ivanti 的研究卻顯示，僅 21% 的辦公室員工認為 AI 工具顯著提升了生產力。WinWire 技術長 Vineet Arora 直言：「企業採用 AI 最大的悖論是公司花了大錢，員工卻沒感受到價值。這不是演算法的問題，而是可用性的問題。」 Arora 補充，若內部工具不如 ChatGPT 那般直覺，員工就會另尋出路，以個人帳號訂閱外部服務，創造非官方卻更有效率的流程。這些「影子 AI」並非惡意，而是來自龐大工作壓力與時間不足。 MIT：九成員工靠「影子 AI」完成工作 麻省理工學院（MIT）NANDA 計畫研究也指出，美國企業在生成式 AI 專案上已投入超過 350 億美元，但 95% 的專案沒有帶來實質回報，形成所謂的「生成式 AI 鴻溝」。最大原因並非模型不佳，而是企業級 AI 工具難以學習、無法融入既有流程。 研究也揭示了「影子 […]

【科技早餐】川普 H-1B 新政震撼，黃仁勳：希望所有最聰明的人都來美國！

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 攜手 OpenAI，千億美元打造超級 AI 運算中心 晶片巨頭 NVIDIA 與 OpenAI 宣布戰略合作，將斥資 1,000 億美元分階段建構下一代 AI 數據中心，用電規模達 10GW，相當於 800 萬戶家庭用電量。 NVIDIA 執行長黃仁勳指出，這是為滿足 OpenAI 急速成長的算力需求，讓 AI 能從實驗室走向全球。OpenAI 執行長 Sam Altman 也強調，算力基礎將成為未來經濟核心，沒有基礎設施就無法推出更強大的模型。受利多消息帶動，NVIDIA 股價再創新高，市值衝上 4.46 兆美元。 ＊川普 H-1B 新政震撼，黃仁勳：希望所有最聰明的人都來美國！ 美國總統川普宣布，H-1B 簽證申請費用從 1,500 美元暴增至 10 萬美元，並立即生效，對依賴外籍技術人才的美國科技業衝擊巨大。NVIDIA 執行長黃仁勳回應，美國必須持續吸引頂尖人才，「我們希望所有最聰明的人都來美國，並記住移民是美國夢的基石。」OpenAI 執行長 Sam Altman 則認為，簡化流程並搭配財務誘因是一項正面措施。 與此同時，英國政府考慮免除全球頂尖學者簽證費，企圖在美國收緊政策下搶占優勢。外界普遍認為，川普新政恐重塑全球科技人才流向。 ＊歐洲機場系統遭駭，勒索軟體癱瘓航班 歐盟網路安全機構證實，近期多座歐洲大型機場自動報到系統遭勒索軟體攻擊，造成數十航班延誤或取消，數千名旅客受影響。該系統由美國雷神旗下柯林斯航太提供，目前仍在修復中。 專家指出，勒索軟體仍是企業最常見的網攻手法，每七家企業就有一家曾付贖金。這起事件凸顯資安問題不僅是 IT 部門挑戰，更關係到企業營運穩定與國家安全。 ＊阿布達比與 NVIDIA […]

Appier CEO 游直翰：AGI 不是單一強大 Agent，而是眾多 AI Agent 串聯合作

「我認為 AGI（通用人工智慧）會是由所有不同的 agent（AI 代理）串聯起來，而不是一個中央集權、極致聰明的 agent 掌握所有事，」AI 原生軟體公司 Appier 共同創辦人暨執行長游直翰在自家產品發表會上，分享對 AI agent 的看法，指出未來將是由眾多 agents 串起來的智慧型世界，而這樣的思維也體現在 Appier 新產品中。 Appier 今（23 日）舉辦產品發表會，宣布全產品線導入 Agentic AI，一口氣推出 8 款 AI Agents，範圍涵蓋廣告、個人化到數據等領域。游直翰表示，AI 跟 AI agent 最大的不同，就是 AI agent 不只是有思想和想法，它還會動手做、去完成一些任務。 強調「專家知識」導入 他也強調，Appier 設計 AI agents 時著重於導入專家知識、可持續學習進化，以及能預測未來，「給出 80 分、90 分的常見建議很容易，但怎麼樣給到 top 1% 的專家建議，才是重點。」 那麼 Appier 如何做到導入專家知識？游直翰分享他們找來許多產業專家來直接參與 Agent 的開發與訓練過程，包括標註資料、評估與微調，確保 agent 一開始學習的就是正確且高品質的資訊，避免產生 AI 幻覺，再加上公司長期累積的產業數據與洞察，因此能提供具有價值的專家級建議。 AI Agent […]

阿里巴巴推 AI 晶片與 Qwen3-Omni 全模態開源模型，劍指美國科技巨頭

中美兩國在 AI 領域的競爭日益激烈，目前 OpenAI、NVIDIA 和 Google 等美國科技巨頭仍佔據主導地位，但中國正積極採取應對策略，例如阿里巴巴同時在硬體和軟體兩端出擊，一方面積極推動國產晶片資料中心的建設，另一方面則發布開源的全模態模型，正面挑戰美國的霸權地位。 硬體戰線：建立國產 AI 晶片驅動的資料中心 首先在硬體部分，為了擺脫對外國技術的依賴，中國聯通在青海省西寧市斥資 3.9 億美元興建一座大型資料中心，目標算力將達到 20,000 petaflops。目前，該中心已利用近 23,000 枚國產 AI 晶片，建置 3,579 petaflops 的運算能力。 在這項資料中心國產化的計畫中，阿里巴巴扮演關鍵角色。根據《路透社》報導，這座資料中心約 72% 的晶片，都來自阿里巴巴旗下半導體晶片公司「T-Head」。T-Head 的 PPU AI 晶片具備 96GB 記憶體，並採用為 AI 半導體設計的垂直堆疊 DRAM 晶片，因此成為 NVIDIA H20 的有力競爭者。 這項成果不僅證明中國本土 AI 晶片能力顯著提升，也展現中國政府積極擺脫美國晶片的依賴，並建立自主可控算力基礎的決心。 軟體戰線：阿里巴巴 Qwen3-Omni 全模態開源模型 近日阿里巴巴的 Qwen AI 團隊發布開源大型語言模型 Qwen3-Omni。這款模型被定位為首個「原生端到端的全模態 AI」，能將文字、圖像、語音和影片統一在一個模型中，可以接受多模態輸入，但輸出模態僅限於文字和語音。 Qwen3-Omni 採用對企業友善的 Apache 2.0 授權，因此可以被自由下載、修改和部署，甚至允許用於商業應用，同時也降低將模型整合到專有系統中的法律風險。 […]

「生成式 AI 結合低程式碼，是可以推動台灣企業轉型的關鍵加速器。」台灣微軟、廣達怎麼看 AI 時代開發者生態系的翻轉？

「台灣有多少人註冊 GitHub？ 三年前有 100 多萬，三年後的今天，註冊人數已經成長到 250 萬左右，這是一個驚人的數字，」台灣微軟總經理卞志祥在今（9/23）日舉辦的「DevDays Asia 2025 亞太技術年會」表示，之所以 GitHub 用戶有如此顯著的成長，因為從過去的高度專業，到輕代碼、Vibe Coding，GitHub 可以賦能每一位對 AI 領域有興趣的「開發者」，在這個平台上探索更多的技術創新可能。 卞志祥指出，今年是微軟五十歲生日，也是亞太技術年會在台灣舉辦的第十年，更是 AI 產業蓬勃發展的第三年，因此在 2025 亞太技術年會中，台灣微軟特別邀請十一個開發者社群前來參與，讓這場活動成為不同技術夥伴交流串接的橋樑。 開發者在 AI 時代的轉型 「對開發者而言，開發過程跟以前其實完全不同，現在你只要去做一個 prompt，驗證東西對不對之後，最後只要負責維護這個東西就好，」Study4 社群代表／GitHub Star／微軟 MVP 謝政廷分析，AI 正在從根本上改變開發者的工作模式，讓過去繁瑣的開發流程變得更精簡，因為 AI 能協助完成程式碼撰寫、測試和驗證等任務，讓開發者得以將重心轉移至概念發想與最終維護上，為開發者的工作模式與生態帶來改變。 另一方面，AI 也大幅加速新創產業的商業驗證速度。謝政廷舉例，過去新創產業從概念發想到驗證商業邏輯的過程非常耗時費力，且最後能成功通過市場考驗的，往往只剩 2% 到 3%。然而，現在新創企業可以透過 AI 進行快速實驗與低成本部署，並在短時間內測試更多商業模式，加速其市場擴張。「最終型態就是 IT 做出來的東西會更貼近商業目標，就不會有兩者背離的情況發生，」謝政廷強調，因為 AI 普及將使得程式設計成為一項基本技能，因此未來懂商業邏輯的人也能透過 AI 實現想法，最終消弭商業與資訊科技之間的界線，使產品更貼近市場需求。 「微軟在轉型，企業在轉型，開發者社群也要轉型，」謝政廷表示，AI 已改變開發者的生態，但過去台灣開發者社群文化呈現「一陣一陣」的現象，意即新技術的出現往往催生新的社群，但這並非舊社群被淘汰，而是相同的一群人為了擁抱新技術而進行轉型。面對這樣的趨勢，謝政廷建議開發者應以開放心態擁抱 AI，因為只有以更寬廣的視野去接納不同技術，才能因應這波快速變遷的浪潮。 廣達電腦導入 AI 的成效與心法 在企業內部，開發者的職能與工作模式，又會因 AI 帶來哪些實質轉變？ […]

NVIDIA 向 OpenAI 豪砸 1,000 億美元！《經濟學人》：帶來的問題比答案還多

在全球 AI 軍備競賽如火如荼之際，NVIDIA 和 OpenAI 公布了一項規模驚人的合作。根據雙方聲明，NVIDIA 將向 OpenAI 投資高達 1,000 億美元，用於部署至少 10 千兆瓦（GW）的運算系統，支援 OpenAI 訓練與運行下一代人工智慧模型，推動「超級智慧」的實際落地。 黃仁勳：史上最大 AI 基礎設施 科技媒體《ZDNET》指出，這項計畫的規模遠超 NVIDIA 過去對 AI 軟體新創的投資總和。NVIDIA 曾在 2024 年分別投資 Cohere、Mistral、Perplexity、CoreWeave 與 Scale AI 等約 50 間新創，總金額僅約 10 億美元，如今，光是投資 OpenAI 一家公司就高出百倍。 NVIDIA 執行長黃仁勳在接受外媒採訪時表示：「這是史上最大的 AI 基礎設施項目，也是運算領域歷來規模最大的計畫，」原因是 OpenAI 的運算需求正在飆升。《ZDNET》形容，這項合作發出的訊息相當明確：若要實現 AI 願景，世界需要前所未有的算力。 根據《路透社》報導，eMarketer 分析師 Jacob Bourne 認為，NVIDIA 幾乎是先天贏家，競爭對手或科技巨頭的自研晶片很難在短期內動搖其地位；對 OpenAI 而言，則象徵逐步擺脫對微軟的依賴。Creative Strategies 分析師 […]

【給校長的 AI 時代考題】美國頂尖大學競聘「CAIO」，AI 不只是技術而是戰略

美國不少大學近期內部都在推展新的職務：首席人工智慧長（Chief AI Officer, CAIO）。 這類型的職位過去常見於企業與政府機構當中，如今逐步進入高等教育體系，並被視為推動未來教育與產業連結的重要樞紐。 喬治梅森大學、加州大學洛杉磯分校（UCLA）、猶他大學以及馬里蘭大學等校，已先後設立了 CAIO，表示 AI 不再只是由電腦科學系教授與學生研究的工具，而是整體大學治理的戰略核心。 CAIO 是學界與產業之間的橋樑 設立 CAIO 的原因，來自於大學對 AI 的高度期待。一方面，AI 工具正快速滲透到教學、研究、行政等場景，無論是教授改作業、研究人員進行數據分析，還是校務管理的效率提升，都亟需一個能統合規範與推動應用的角色。另一方面，AI 的發展與企業界緊密相連，從基礎模型到產業合作，大學都必須透過制度化的安排，來確保自己不在這波浪潮中落後。 因此，CAIO 的任務涵蓋幾個層面：協調全校 AI 工具的應用，推動與科技公司的合作，並制定 AI 相關的教學與課綱。換言之，CAIO 不只侷限於技術專家，也是學界與產業之間的橋樑，更是教育創新的推手。 AI 在學術場域會有更多樣化的應用 以喬治梅森大學為例，Amarda Shehu 從原本專注於數位創新研究的學術領域，被校方邀請擔任首任 CAIO。她的重點在於培養學生的「AI 素養」，讓所有畢業生都能具備一定程度的 AI 能力——Amarda Shehu 的想法很直接：大學過去創造了 Facebook、Google 這樣的公司，未來也必須在培養 AI 相關人才與技術上扮演孵化器角色。 UCLA 則展現了更具政策性的布局。該校的 CAIO Chris Mattmann 來自 NASA 的長期研究背景，曾參與美國政府的 AI 政策制定工作。上任後，他建立了一套全校性的 AI 工具清單，追蹤教師購買的商用 AI 軟體與研究者自建的模型。此外，UCLA 更與 […]

怎麼讓員工工作都用上 AI？美零售巨頭沃爾瑪談「變革管理」

「我們每月、每年都要運送數十億件商品，」美國零售巨頭執行長 John Furner 在一場對外活動表示，自家公司從 2015 年以來一直在開發 AI 機器學習工具和其他自動化項目，除了有助於規劃庫存，當實體商店員工越來越常透過手持裝置設備使用 AI 聊天機器人，也能協助其更好設定優先事項並為客戶提供幫助。 不只門市人員，沃爾瑪企業業務服務資深副總裁 David Glick 在另一場活動也提及，「整個企業的每個人每天都在使用 AI。」究竟沃爾瑪是如何做到員工人人使用 AI？ 技術不是最大難題，人的改變才是 Glick 分享，沃爾瑪近年在 CEO Doug McMillon 的推動下，全面導入生成式 AI，從軟體工程到日常營運都嘗試應用。然而，Glick 強調，真正的難題並非技術突破，而是讓員工學會並願意使用 AI。 Glick 曾認為，要全面導入生成式 AI，工程師要負責所有工作，而其中最困難的部分就是寫程式。但他表示，人們都知道寫程式怎麼做，AI 甚至讓寫程式變得更容易，最難的其實是變革管理。 AI 不只是工程師的事，沃爾瑪要全員參與 沃爾瑪的策略是一方面讓工程師建立完整的企業級 AI Agent（AI 代理），另方面要全體員工都研究如何在工作中使用 AI。Glick 的策略是將開發人員、設計師和產品經理的角色混合在一起，從 vibe coding（用 AI 寫程式）、vibe designing（用 AI 設計）、vibe PRD（用 AI 寫產品需求文件）等工作著手，甚至想到了新名詞來描述員工的新角色：viber。 Glick 表示，雖然只有 10% 到 20% 的員工會進行「vibe coding」或在各自的職位上開發軟體 […]

【科技早餐】NVIDIA 砸 5 億美元投資 Wayve，自駕計程車戰火升溫

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 砸 5 億美元投資 Wayve，自駕計程車戰火升溫 《Tech Crunch》報導，NVIDIA 計畫投資英國自駕新創 Wayve，金額達 5 億美元。Wayve 主打「情境感知 AI」，不依賴高精地圖，而是透過攝影機與感測器學習交通模式，讓車輛適應複雜路況。Wayve 成立於 2017 年，2024 年募資金額突破 10 億美元，軟銀領投，NVIDIA 與微軟也有參與，目前已在英國、美國、德國、日本展開測試。 自駕計程車市場競爭激烈，特斯拉 Robotaxi 已在德州與加州試營運，Google Waymo 已完成千萬次無人駕駛，阿里巴巴則整合 AI 模型布局智慧座艙。市場戰火持續升溫。 ＊Mark Zuckerberg：錯花千億美元，也不能錯失 AI 超級智慧！ Meta 執行長 Mark Zuckerberg 近日強調，寧可「錯花幾千億美元」，也不能在 AI 超級智慧競賽中落後。Meta 承諾到 2028 年前，將在美國投資至少 6000 億美元，用於數據中心與 AI 基礎設施。Meta 也以高薪延攬人才，成立「超級智慧實驗室」。 Mark Zuckerberg 坦言，AI 泡沫「非常可能」發生，但錯過超級智慧的代價更大。他指出，Meta 穩定的廣告收入讓公司能承受長期投入，比必須頻繁募資的新創更具優勢，顯示 Meta […]

打造臺灣 AI ROBOT 創新應用基地，鏈結全球產業生態系，臺南 AI 智慧機器人產業發展論壇 10/28 登場

行政院於今年正式拍板「AI新科技-智慧機器人計畫」，宣布「智慧機器人產業聚落」落腳臺南柳營。為進一步探索臺灣 AI 智慧機器人產業布局及發展走向，南市府經濟發展局將於 10 月 28 日（二）下午 13:00 於大臺南會展中心，舉辦「AI 智慧機器人產業發展論壇」，邀集產官學專家擔任演講嘉賓，深度解析 AI 機器人全球發展趨勢，並探討臺灣如何運用 AI 機器人產業鏈中的獨特優勢，共建生態系與布局全球。 為因應行政院公布的戰略目標，南市府全力配合中央政策，規劃在六甲工研院成立「智慧機器人創新與應用研發中心」，建構機器人製造研發與試驗場域，以及在沙崙設置「智慧機器人研究中心」，引進機器人人才培育與示範場域，透過研發鏈結、產業群聚與場域實證，推動臺灣在世界各國的競爭中，盡快找到關鍵定位。 臺南市經濟發展局表示，「AI 智慧機器人產業發展論壇」將聚焦如何「打造臺灣 AI ROBOT 創新應用基地，鏈結全球產業生態系」，邀請橫跨學術界與產業界專家，展開臺灣 AI 機器人產業未來藍圖的關鍵對話。「AI 智慧機器人產業發展論壇」將安排兩場深度綜合與談，邀請新代集團、所羅門等機器人產業生態系專家，分別以「AI 機器人產業鏈的臺灣模式：從技術創新到全球布局」、「臺灣 AI ROBOT 創新鏈結全球產業生態系」為主軸，希望激盪出更多元的機器人產業發展策略觀點。 此次論壇活動將為產官學界菁英提供交流機會，在「AI 全球趨勢發展」、「智慧技術多領域應用」、「推動智慧產業升級」、「串聯臺南優勢產業鏈」等面向，透過不同領域經驗分享，強化臺南「機器人產業聚落」之產業共識，串聯將相關資源與人才慧聚臺南，凝聚臺南成為AI科技之都。 活動全程免費，現場將提供投資臺南的相關資料，臺南市經濟發展局將攜手各界專家，迎接 AI 機器人研發的新世紀，並探索智慧技術多領域應用的具體場景。「AI 智慧機器人產業發展論壇」詳細訊息及報名方式請參閱活動網站，誠摯邀請各界企業及投資者踴躍報名參加，與機器人生態系專家面對面交流，搶先掌握 AI 機器人產業關鍵商機與合作資源。 免費報名 10/28「AI 智慧機器人產業發展論壇」 （本文訊息由 臺南市政府經濟發展局 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：臺南市政府經濟發展局。）

全球 AI 政策數量三年內成長 30%！但合作卻停滯不前

在生成式 AI 崛起的短短三年內，全球 AI 政策數量已經明顯增加。《日經亞洲》報導，根據 OECD 資料庫，截至上週五，全球已經有超過 1,300 項與 AI 相關的規範、指引或政策，比 2022 年增加約 30%。但在這股政策潮流背後，美國、歐盟、中國分別走上不同的路徑，國際合作陷入停滯。 AI 政策快速擴張，卻各自為政 全球各地在這幾年皆加快腳步建立 AI 規範，光是歐美與 G7 國家，就佔了全球約 30% 的 AI 政策數量，這些規範包含對 AI 基礎設施的補助，以及要求企業管理錯誤資訊風險的措施。 然而，這些政策大多是由各國獨立制定，而非透過跨國合作。以今年 2 月巴黎全球峰會上有關 AI 的國際聲明為例，雖然獲得法國、中國、印度等 60 個國家支持，承諾以「開放」、「包容」、「道德」的方式推動 AI 發展，而美國與英國卻拒絕簽署。 美國、歐盟與中國的角力 《日經亞洲》指出，美國川普政府近期政策轉向「AI 全球主導權（global AI dominance）」的戰略目標，強調推廣美國 AI 技術出口，並撤銷前總統拜登制定的部分安全發展行政命令，將重心轉回創新與市場競爭。 歐盟則持續強化合規要求，AI 法案預計將於 2026 年 8 月全面生效，規範內容包括高風險應用的風險評估，以及對違規者開罰的條款。美國企業如 Meta 已批評該規範過於嚴苛，甚至拒絕簽署歐盟的 AI 自律準則。 至於中國，則一方面禁止或限制國外生成式 AI […]

2027 年就會追上 Neuralink？中國用「新標準 + 新創」挑戰馬斯克的腦機介面霸權

長期以來，由伊隆・馬斯克（ Elon Musk）創辦的腦機介面新創公司 Neuralink，一直被視為全球腦機介面（BCI）領域的領導者，並以先進的手術植入技術備受矚目。不過現在，中國正在國家政策的大力支持下，試圖趕上 Neuralink 的腳步，讓腦機介面技術成為中美之間新的競爭焦點。 標準先行，中國透過政策由上而下主導 與美國主要由市場與私人資本驅動的模式不同，中國採取「政策+標準」的治理模式。為了奠定產業基礎，中國國家食品藥品監督管理總局將在 2026 年 1 月 1 日起，實施首個腦機介面醫療器械術語標準《採用腦機接口技術的醫療器械術語》。 這項政策複製「中國製造 2025」策略，目標是推動本土產業崛起。透過跨部門協調，中國政府設定明確的目標：預計在 2027 年達成重大技術突破，解決大部分技術難題，並計畫在 2030 年前，培養出 2 到 3 家具有全球影響力的腦機介面公司，同時建立一個完整的生態系統。 另一方面，中國也透過簡化程序來減少新創公司面臨的障礙，例如今年三月，中國國家醫療保障局已經為侵入式腦晶片手術設立了新的定價類別，讓服務收費有明確依據。 新創崛起，目標超越 Neuralink 在政策支持下，中國腦科技新創企業也正迅速發展。儘管美國在技術開發層級仍保持領先，但中國公司正迎頭趕上，並在某些特定領域取得優勢。 醫療科技公司 StairMed 就是其中之一。 2024 年 3 月 StairMed 首次展開患者試驗，比 Neuralink 晚了約 14 個月，但是在 2025 年 5 月，StairMed 就發布了一段影片，展示一名癱瘓患者僅用思維就能玩電腦遊戲的成果，截至今年九月，其植入系統仍在穩定運行中。 StairMed 創辦人趙鄭拓表示，StairMed 設備尺寸只有 Neuralink 的一半，並採用超柔性電極，且計畫在 2026 年將研究規模擴大至 30 到 […]

川普推「天價」H-1B 簽證新政，全球 IT 外包版圖如何洗牌？

美國總統川普近日正式簽署新行政命令，將「H-1B 簽證」費用提高至 10 萬美元，並在 9 月 22 日生效，這將對印度 IT 服務業和全球外包市場造成巨大衝擊。 H-1B 簽證是美國簽發給從事專業技術類工作人士的簽證，屬於非移民簽證，是美國最主要的工作簽證類別。作為 H-1B 簽證的最大受惠國，印度人佔去年所有獲得 H-1B 簽證者的 71%，然而這筆「令人望而卻步」的簽證費，迫使企業改變以往仰賴高技能人才赴美的策略，加速離岸與近岸交付的進程。 就像一場「地緣政治地盤爭奪戰」 儘管白宮澄清，這項新政策僅適用於新的 H-1B 申請者，現有簽證持有者、續簽者或已獲批的申請者可獲得臨時豁免。然而在澄清前，微軟、摩根大通和亞馬遜等大型企業就曾建議 H-1B 員工留在美國或立即返回，導致許多員工被迫放棄旅行計畫。印度 IT 產業組織 Nasscom 也指出，這項突然推出的新政策，給全球企業和專業人士帶來相當大的不確定性。 這項新政策，目的是限制移民流入、保護美國本土工作機會。從地緣政治角度來看，「川普此舉傳遞的訊息是不歡迎外國學生、不歡迎外國工人，我們想制定什麼規則就制定什麼規則，而且不會完全遵守，」印度跨國資訊科技服務與顧問公司 Tech Mahindra 前執行長 Chander Prakash Gurnani 表示，川普的行動是一場「地緣政治地盤爭奪戰」，新政策更加劇美印關係的緊張。 新政策將讓企業成本大增 未來高達 10 萬美元的 H-1B 簽證費用，造成的首要影響，就是會嚴重打擊印度 IT 外包公司的利潤。過去這些企業廣泛利用 H-1B 簽證將工程師派駐到客戶現場，例如印度第二大軟體公司 Infosys，在 2024 財年獲得 2,504 份 H-1B 簽證，但若按新規定計算簽證費用，將額外增加至少 2.5 億美元的成本。此外，簽證成本提高也會讓企業在人才選擇方面更挑剔，將顯著減少許多技術人員獲取 H-1B […]

HR 正在被 AI 履歷海淹沒！Yourator 推出 Teamdoor 2.0 —— AI 招募助理，讓 AI Agent 成為 HR 的神隊友

生成式 AI 對人才招募帶來前所未有的變革，生成式 AI 讓履歷更快生成，卻讓 HR 更難找到真正的人才。 根據美國 Glassdoor 統計，一份職缺平均吸引 250 份履歷；SHRM 報告則指出，每 100 名員工僅配置 1.7 名 HR。而這場伴隨生成式 AI 履歷工具崛起而加深的「履歷海嘯」正在讓企業的招募場景越來越失衡。 長期致力於解決 HR 招募痛點的 Yourator 數位人才媒合平台提早觀察到這股趨勢，宣布旗下有上千家企業用戶的 ATS 智能招募管理系統 「Teamdoor」 正式升級為「Teamdoor 2.0 – AI 招募助理」，以「最懂 HR 的 AI Agent」為定位，目標是幫助 HR 從繁瑣庶務中解放，回歸人才決策核心。 Teamdoor 現有上千家客戶群包括世界五百強企業、跨國外商、新創公司，產業領域涵蓋半導體、科技製造、軟體服務、OMO零售等招募需求穩定的企業。 Yourator 數位人才媒合平台 CEO Lydia Chen 強調：「在台灣，許多公司每 100 人僅配置 1 名 HR，我們相信 HR 不該被履歷堆埋沒，而應該成為驅動企業人才戰略的推手。Teamdoor 2.0，就是要讓 […]

【中國 AI 自救三部曲】沒厲害晶片，中國版「星際之門」照樣爆發？

星際之門是由 OpenAI 等公司於 2025 年初啟動、旨在美國建設龐大 AI 基礎設施的巨額投資計畫，在中美科技戰白熱化之際，中國也正默默推動屬於自己的「星際之門」計畫，雖然規模無法與美國德州 5,000 億美元的超級資料中心相比，但中國已開始以不同策略因應，目標是將有限的算力資源發揮到最大效益，試圖縮短與美國的差距。  手法一：資料中心算力分工化 研究機構 Epoch AI 估計，美國擁有全球約四分之三的運算能力，而中國僅 15%。《Financial Times》報導，中國政府在今年春天公開一份規劃，要求西部偏遠地區的既有資料中心專注於大型語言模型（LLM）的「訓練」，因為這些地區電力成本較低、土地寬廣；而位於長三角、珠三角與京津地區等的核心人口密集處新建的資料中心，則負責處理「推理」任務——也就是 AI 生成回應的過程，目標是以物理上更近的距離來縮短 AI 應用的延遲時間。 這種「算力分工」模式是北京試圖在稀缺的硬體資源下，透過分類使用達成最大經濟產出。美國智庫 AEI 研究員 Ryan Fedasiuk 告訴《Financial Times》，中國正在「替稀缺算力進行分流，以追求最高的經濟效益」。 以安徽蕪湖為例，原本是稻田的島嶼，現已規劃為「資料島」，同時容納華為、中國電信、中國移動與中國聯通等四大營運商的 AI 資料中心。這些資料中心將服務上海、杭州、南京與蘇州等經濟重鎮，而內蒙古烏蘭察布則支援北京與天津，南方的貴州則供應廣州，形成全國性的算力輸送網。 手法二：黑市中間商湧現，繞道搶 NVIDIA 晶片 但在算力分工背後，中國仍面臨最大的瓶頸：晶片短缺。由於美國出口管制，中國企業難以合法取得 NVIDIA 最先進的 H100、Blackwell 等 GPU。即便華為、中科曙光等中國本土廠商積極追趕，但製程與產能限制讓其難以完全替代 NVIDIA。 因此，中國市場湧現一批「中間商網絡」，透過海外管道、灰色市場取得 NVIDIA 晶片。根據《Financial Times》調查，部分供應商甚至成功獲得大量 Blackwell 伺服器。不過，NVIDIA 已明言這些管制產品無法獲得官方支援與維修，風險極高。 這樣的「繞道手法」在 2023 至 2024 年間一度推高黑市價格，一顆 H100 晶片甚至喊到 20 […]

歐洲研究團隊打造「醫療預言家」，預測人類未來 20 年健康狀況

歐洲研究團隊成功開發出一款名為 Delphi-2M 的生成式 AI 工具，它不僅能預測超過 1,000 種疾病風險，還能模擬個人未來 10 到 20 年的健康狀況。這項技術的出現，為預防醫學與公共衛生領域帶來了前所未有的可能性。 這款 AI 系統由英國劍橋的歐洲分子生物學實驗室（EMBL）打造，其核心架構類似於大型語言模型，但具備處理醫療保健數據的獨特創新。Delphi-2M 的數據基礎涵蓋了英國生物銀行約 40 萬人，與丹麥國家患者登記處約 190 萬人的匿名資料，使其能夠以「健康軌跡」的形式，精準呈現長期的疾病風險走向。 全方位預測，超越傳統單一模型 Delphi-2M 的核心優勢在於其全方位的預測能力。EMBL 臨時執行董事 Ewan Birney 強調，相較於傳統僅能預測單一疾病（如心臟病）的模型，Delphi-2M 能夠「一次性地、長期地分析所有疾病」，其預測準確度可媲美傳統單一疾病模型，但能同時涵蓋多種病症，具有全域優勢。 這個模型透過分析病史、生活習慣、年齡與性別等綜合因素，預測癌症、糖尿病、心臟病等重大疾病的發生率。不過，其預測效果對於具有一致發展模式的疾病（如心血管疾病、糖尿病）最為出色，對於由外部原因或非常罕見的先天性疾病，其效果則相對較差。 AI 醫療的實際應用與挑戰 研究人員認為，Delphi-2M 的應用場景極為廣泛。在公共醫療領域，臨床醫生未來可藉此快速指出患者的主要健康風險，並給出可行的生活建議，大幅提升預防醫學的效率。 在醫療系統規劃層面，德國癌症研究中心的專家也指出，這類 AI 模型能幫助政府預測醫療需求，從而優化醫療資源的配置，使其更能對症下藥。 這項技術突破的核心，在於它展現了生成式 AI 在「整合健康軌跡」上的新能力，跳脫了傳統單病種演算法的限制。然而，Delphi-2M 的落地也伴隨著嚴峻的挑戰： 這些挑戰提醒我們，在追求技術落地的速度時，必須同時兼顧隱私保護與倫理審查。唯有如此，Delphi-2M 這樣的 AI 工具才能真正發揮其潛力，為臨床與公共衛生帶來正面影響，而非成為新的爭議源頭。 【推薦閱讀】 ◆ 【交出你的醫療紀錄】川普政府新計畫用 AI 預防糖尿病與肥胖，背後卻暗藏隱私危機？◆ 【AI 讓醫生退化？】研究：使用 AI 的醫師，癌症偵測力下滑◆ 【不能出錯的 AI】AI 醫療記錄技術崛起，新創 Freed 減輕醫生文書工作倦怠 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The […]

Gemini 低調「Gem」功能免費開放共享！4 技巧量身定制你的專屬 AI

Google 近日把 Gemini 整合進 Chrome 瀏覽器的同時，悄悄釋出另一項重量級更新：使用者打造的客製化 Gemini「Gem」現已能免費共用分享。這意味著，任何人都能建立專屬 AI 助理，並像分享 Google 文件一樣輕鬆分享給團隊、朋友或學生，將有助於提升 Gemini 的普及度。 根據應用程式情報公司 Appfigures，Gemini 在 9/12 超越 OpenAI 的 ChatGPT，成為全球 App Store 排行榜第一名，9 月下載量較上季成長了 45%，然而其中 Gem 功能一直以來相當低調。 Gem：客製化 Gemini，免費打造、免費分享 Gem 是 Gemini 的客製版本，能針對特定任務進行優化，例如回覆電子郵件、搜尋學術資料、生成採購清單等。如今 Google 開放讓使用者可自由分享自己的 Gems，無需具備任何程式背景，只要輸入任務說明、命名並儲存，即可啟用。 這項設計理念，類似 Dia 瀏覽器中的「技能」、Perplexity Comet 的「捷徑」或自訂 GPT，都是讓進階使用者將專業知識封裝成可重複使用的 AI 工具。根據 Google，分享 Gem 的操作就像共享 Google Drive 檔案一樣，可控制檢視或編輯權限，連免費帳號用戶也能使用。 為什麼「開放共享」很重要？ AI 聊天機器人雖然功能強大，但許多使用者並不擅長撰寫提示詞來達成目標任務。透過 Gems，進階用戶能將最佳實踐「包裝」成客製化助理，再透過連結分享給其他人。這也能減少重新輸入或向他人重新解釋如何使用 […]

【科技早餐】Morgan Stanley：AI 將改變 90% 工作，創造 16 兆美元市值

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 立法開先河！義大利通過歐洲首部全面 AI 法律 《路透社》報導，義大利正式成為第一個落實歐盟《人工智慧法案》的國家，通過全國性 AI 法律，確立「以人為本、透明、安全」的原則。法律針對假新聞、深偽影片、詐欺、身份盜竊與市場操縱等濫用情況，違法者將面臨刑事處罰。醫療、教育、司法與公共行政等敏感領域則要求 AI 決策必須可追溯、可監督，醫師與教師不得完全依賴 AI。此外，14 歲以下兒童必須獲得父母同意才能使用 AI。 政府也將投入 10 億歐元，扶植人工智慧、網路安全、量子技術與電信，強化產業競爭力。這項法案被視為歐洲立法的先行示範，可能成為其他國家制定規範的參考依據。 ＊Morgan Stanley：AI 將改變 90% 工作，創造 16 兆美元市值 Morgan Stanley 最新報告指出，AI 對九成以上職業都將產生影響，但更可能改變工作型態，而非全面取代人類。若標普 500 企業全面導入 AI，每年效益可達 9,200 億美元，長期市值則可能新增 13 兆至 16 兆美元。 報告認為，這場變革如同電氣化與網路革命，將重塑職場。部分職位或被自動化取代，但也會出現因 AI 強化的新職業。零售、不動產管理與運輸物流將首當其衝，供應鏈自動化、智慧定價與自主配送預期快速普及。報告警告，市場可能低估了 AI 的生產力效益，若技術持續以七個月翻倍的速度成長，其潛在價值將遠超現有預測。 ＊微軟打造「全球最強大」AI 資料中心 Fairwater 微軟宣布將於 2026 年啟用位於美國威斯康辛州的 Fairwater 資料中心，號稱全球最強大。基地占地 315 英畝，總面積 120 萬平方英尺，部署數十萬顆 […]

【OpenAI 親授】《在人工智慧時代保持領先》，給你企業 AI 轉型 5 大實作原則

OpenAI 近日發布《在人工智慧時代保持領先：領導力指南》，這份報告是他們與多家大公司合作的經驗總結，旨在幫助企業應對 AI 前所未有的超高速發展。 報告指出，如果企業想超車對手、不被淘汰，就必須跟上這股 AI 浪潮。為此，報告也提供了包含五個實用步驟的框架，透過案例和實用技巧，提供企業如何讓員工接受 AI、建立 AI 文化，並在安全的前提下加速創新，並實現實質的業務成長。 📌 《在人工智慧時代保持領先》適合誰閱讀？ • 高階主管：例如執行長和財務長等負責設定公司願景、AI 策略和 AI 採用目標的角色，並以身作則地使用 AI。 • 團隊領導者和經理：將 AI 倡議與各團隊的實際工作連結，幫助員工將 AI 與日常工作結合。 • 任何希望指導組織應對人工智慧快速發展，推動 AI 採用，並建立「AI 優先」文化的決策者和管理者。 📌 先記住兩件事、五個原則 一、AI 的普及速度比桌面網路快 4 倍 AI 正以前所未有的速度改變世界。報告指出，自 2022 年以來，頂尖 AI 模型發布量成長了 5.6 倍，而運行一個 GPT-3.5 級模型的成本，在短短 18 個月內狂降了 280 倍。AI 的普及速度甚至比當年的桌面網路還快 4 倍。 面對如此驚人的進步，許多企業雖看到早期採用者營收增長 1.5 倍的機會，卻也因腳步太快而感到難以規劃。 二、給企業的 AI […]

開發機器人像做 App？OpenMind 發表機器人開源作業系統 OM1

長期以來，機器人開發生態分散且缺乏統一標準，開發者往往必須在封閉的專有系統、受限於特定硬體的軟體，或陡峭的學習曲線之間權衡取捨。總部位於舊金山的 OpenMind 推出號稱「全球第一個智慧機器人開源作業系統」OM1 的 Beta 版本，試圖為產業建立一套如同 Android 之於手機般的通用平台。 OpenMind 表示，OM1 的核心目標，是讓任何類型的機器人都能在真實世界中感知、推理與行動，並透過通用的軟體基礎，縮短開發時程、促進互通性，解決目前軟體層缺乏標準導致的開發成本高昂與系統整合困難。 FABRIC 去中心化協調層，讓機器人安全協作 OM1 的技術亮點之一，是其內建的 FABRIC 去中心化協調層。OpenMind 解釋，FABRIC 能為機器人建立安全的數位身份，並打造一個跨品牌、跨設備的全球網路，讓智慧機器能在安全架構下協作運作。 此外，OM1 從設計之初就採硬體無關（hardware-agnostic）架構，可運行於四足、人形、輪式機器人甚至無人機，並可跨平台在 AMD64 與 ARM64 上運行，透過 Docker 即可快速部署。 可整合多種生成式 AI 模型、數分鐘內完成原型設計 值得注意的是，OM1 支援整合多種 AI 大型語言模型，包含 OpenAI、Gemini、DeepSeek、xAI 等主流模型，以及開發者自研模型的隨插即用，也能搭配機器人視覺、電腦視覺與代理工作流程模型，開發者可依需求自由組合模組使用。 OpenMind 表示，OM1 Beta 版已提供多項預設代理，支援 Unitree G1、Go2、Ubtech 小型人形機器人與 TurtleBot 等平台，並內建語音辨識（Google ASR）、語音合成（Riva、ElevenLabs）與情緒視覺分析模組，也支援 SLAM 即時定位建圖、LiDAR 感測、Nav2 導航與 Gazebo 模擬測試等功能。 該系統還提供基於 React 的 […]

【AI 軍武革命爆發】五角大廈與 Scale AI 簽上億美元合約，華爾街瘋搶軍武新創企業

AI 正在從根本上重塑現代戰爭與國防產業樣貌。現在華爾街正追捧小型防衛新創公司的股票，因為市場對下一代戰場技術的需求暴增；美國政府則重新解釋軍備控制協議，放寬無人機的出口管制並將其重新分類；另一方面，資料標註公司 Scale AI 也獲得五角大廈的重要合約，把 AI 部署到最高機密網絡。這些最新發展的背後，共同的核心問題，就是 AI 如何同時驅動國防戰場創新、政策轉型與新創崛起？ 新創崛起：小型公司乘 AI 浪潮而起 《路透社》指出，隨著現代戰爭對無人機與自主系統需求激增，美國許多小型防衛公司開始成為華爾街的焦點。另一方面，軍方採購方向正在轉向低成本、易部署並整合 AI 能力的系統，例如能減輕地面部隊壓力的 AI 動力無人機。 在國防指數（NYSE Arca Defense Index）中，今年至今漲幅前十名中，有七家是中小型公司，其中無人機製造商 Kratos Defense 和 AeroVironment，以及零組件製造商 Astronics 、防衛科技公司 Mercury Systems 都位居領先地位，這顯示新創公司正透過技術和流程的靈活性，突破傳統軍工巨頭的限制，創造新的市場機會。 政策推動：無人機監管轉向 根據《投資者財經日報》報導，近日美國國務卿批准重新解釋軍備出口控制政策，並放寬軍用無人機的出口限制。根據新政策，像是被稱為「死神」的 MQ-9 收割者無人機，將會被視為戰鬥機而非導彈系統，這使美國得以繞開 1987 年 35 國簽署的《導彈技術控制制度》，更容易向阿拉伯聯合大公國與東歐國家銷售無人機。 這項政策調整也讓 General Atomics、Kratos 和 Anduril 等無人機製造商將能透過國務院的「外國軍事銷售」途徑簡化國際交易。美國政府強調，必須加快為前線提供裝備的速度。 技術落地：Scale AI 與五角大廈的億元合約 《路透社》報導，2026 財年，五角大廈為無人機系統和反無人機技術撥款近 60 億美元，比去年增加了 78%。 《AXIOS》近日獨家揭露，資料標註公司 Scale AI […]

【Notion 3.0 登場】以 AI Agent 為技術核心，能撼動微軟與 Google 的霸主地位嗎？

年營收已突破 5 億美元的生產力協作平台 Notion，隨著生成式 AI 浪潮持續成長，更藉由推出新產品，為工作者打造一個更高效的工作模式。Notion 在近期舉辦的「Make with Notion」年會上宣布推出「Notion 3.0」，它的核心是「 Notion AI Agent」，就像一位新型的 AI 助理，能像人類一樣在 Notion 協作工作區內自主執行任務。 過去，Notion 主要作為筆記與知識管理工具，隨著 Notion 3.0 誕生，也象徵 Notion 正式從「SaaS 時代」邁入「Agent 時代」。 Notion 3.0 的技術核心：AI Agent Notion AI Agent 具備強大能力，就像團隊成員，可以執行複雜的多步驟操作，完成端到端的工作流程。例如在跨頁面、跨資料庫處理部分，AI Agent 能根據需求進行研究、起草詳細文件並設定或更新客製化的 Notion 資料庫，工作範圍可以橫跨數百個頁面、一次自主執行長達 20 分鐘的工作。 Notion 3.0 也可以整合外部服務。透過 Notion 的 AI Agent 可以存取來自網際網路的資料，以及已儲存在 Notion 中的資訊，並整合 Slack、Zendesk 和 Google Drive 等外部平台。 […]

專家觀點：NVIDIA 50 億美元入股英特爾，將如何協助 Intel 下一代晶片製造？

NVIDIA 宣布斥資 50 億美元入股英特爾，取得約 4% 股份，雙方達成合作協議，將共同開發多世代的資料中心與個人運算產品。根據《Reuters》報導，分析師認為，即便 NVIDIA 並未承諾將自家 AI 晶片交由英特爾製造，此舉仍可能強化英特爾正面臨挑戰的先進製程計畫，為其下一代晶片製造技術注入信心。 聚焦資料中心與個人運算，以 NVLink 串聯兩大平台 根據雙方聲明，合作的核心是透過 NVIDIA 的高速專有互連技術 NVLink，將 NVIDIA 的 AI 與加速運算架構，與英特爾的 x86 生態系緊密整合，推出多世代的新產品組合。 在資料中心領域，英特爾將為 NVIDIA 客製化設計 x86 處理器，並交由 NVIDIA 整合至其 AI 基礎設施平台後推向市場；在個人運算領域，英特爾稱將開發整合 NVIDIA RTX GPU 小晶片的 x86 系統單晶片（SoC），驅動需同時搭載世界級 CPU 與 GPU 的 PC 產品。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，AI 正在重塑運算堆疊的每一層，這項歷史性合作將融合兩家公司的技術優勢，為下一代運算奠定基礎。英特爾執行長陳立武則指出，雙方合作將結合英特爾的製程技術、製造與先進封裝能力，以及 NVIDIA 在 AI 領域的領導地位，共同為產業帶來創新突破 。 與旗艦 AI 晶片綁定，可望推動英特爾 […]

Google Cloud 執行長詳解：「AI 產品貨幣化策略」如何為他們賺進數十億美元利潤

人工智慧的商業化已不再是未來的構想，而是當下正在發生的現實，Google 近年透過雲端部門 Google Cloud，展現了人工智慧商業模式的多元化與強勁成長動能。 根據 Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 的說法，公司已透過人工智慧賺進數十億美元，其後端的商業設計涵蓋消耗制（Consumption-based）、訂閱制（Subscription-based）與追加銷售（Upselling）三種主要路徑，不僅支撐了收益，也改寫企業對雲端與 AI 投資的思考方式。 增幅超越 AWS 與 Microsoft Azure 若僅從營收數字來看，2025 年第二季，Google 雲端營收達到 136.2 億美元，年增率高達 32%，這個增幅不僅超越 AWS 也超越 Azure，顯示 AI 正在成為 Google 把握產業轉折的重要槓桿。 更具指標意義的是，Google Cloud 當前未完成交付的客戶訂單量（backlog）高達 1,060 億美元，並且增長速度快於現行收入，預計其中超過半數會在兩年內轉化為實際營收。這代表在市場對 AI 解決方案需求高漲的背景下，Google Cloud 已鎖定穩健的未來收益來源，AI 則是其中的核心驅動力。 這些數據不僅僅是財報上的亮點，也凸顯著一個趨勢：AI 已不只是「輔助功能」，而逐漸成為雲端服務的基礎性價值，推動 Google 與其客戶共同進入下一輪數位轉型。 三大 AI 貨幣化模式打造 Google Cloud 高營收 Google Cloud 在 AI […]

【Nokia 的新戰場】延攬 Intel 高層、結盟 Supermicro 與 Kyndryl，只為搶攻 AI 資料中心

面對電信產業投資放緩與 AI 浪潮衝擊，電信設備大廠 Nokia 正加速尋求轉型。在新任執行長 Justin Hotard 領導下，公司展開大規模組織重組，並延攬來自英特爾與惠普等企業的資深高層，將 AI 資料中心視為未來核心戰略，期望透過創新與合作，突破當前的困局。 組織重組、延攬人才 為了強化在 AI 領域的實力，Nokia 宣布成立全新「科技與 AI 組織」（Technology and AI Organization），整合全球知名研發單位 Nokia Bell Labs，聚焦 AI 技術創新。同時也成立「企業發展組織」（Corporate Development Organization），負責監督併購與投資工具 NGP Capital，推動公司策略演進。 此外，自今年 10 月 1 日起，曾任英特爾資料中心與 AI 部門副總裁的 Pallavi Mahajan 將出任 Nokia 的科技與 AI 長。值得注意的是，現在 Nokia 執行長 Justin Hotard 過去也曾在英特爾領導同一部門，兩人具備共同背景與產業願景。另一方面，曾任 HPE 策略長與營運長的 Konstanty Owczarek 則將擔任 Nokia 企業發展長。 […]

LLM 神話鬆動？企業 AI 策略從「神級模型」轉換成「專家艦隊」

長期以來，AI 模型的實力幾乎等同於其參數規模，但對企業來說，仰賴單一超大型語言模型（LLM）所帶來的控制權不足、成本難以預測與雲端依賴等問題，正在讓「大即是好」的敘事開始鬆動。近來，可運行於個人電腦或手機上的小型語言模型（SLM）成為矽谷新寵，科技巨頭紛紛投入開發。 《VentureBeat》報導，Meta 近期推出的 MobileLLM-R1 系列模型，是這股趨勢的代表之一。這組專為數學、程式與科學推理設計的推理模型，最大僅 9.5 億參數，卻在 MATH 基準測試中擊敗阿里巴巴 Qwen3-0.6B 模型，在 LiveCodeBench 測試中也大幅領先，展現出即便在資源受限裝置上，也能提供可靠邏輯推理的潛力。 Google 方面則以 Gemma 3 270M 進軍市場，其內部測試顯示，手機執行 25 次對話僅耗電 1%。NVIDIA 也端出 Nemotron-Nano，允許開發者用「推理開關」與「思考預算」微調速度與準確度。Liquid AI 更嘗試以液態神經網路架構推動本地多模態模型，降低運算成本。 從「神級模型」到「專家艦隊」，AI 採用模式改寫中 這股小模型化趨勢，與企業實務中興起的「混搭模型」策略相呼應。創投公司 a16z 在 2025 年對 100 位 CIO 的一項調查顯示，37% 的受訪企業同時使用 5 個以上模型，高於去年的 29%──這反映出企業的 AI 策略已從單一供應商轉向多模型並存，並針對不同任務進行優化。 《VentureBeat》則形容，企業正從單體式「神級模型」邁向「專家艦隊」，讓不同小模型各自負責重複性任務，類似軟體業從巨石式架構轉向微服務的演進：把龐雜的問題拆解成許多較小、重複性的子任務，每個任務由經過微調的 SLM 負責。這種做法其實更貼近現在 AI 發展正走向的「代理式（agentic）」應用模式，也就是讓任務分散交由多個專精代理各自處理。 NVIDIA 研究人員指出，目前 LLM 雖然仍是主流，但其龐大能力往往超出需求，反而不符合多數代理式應用的實際任務需求。相較之下，用一整組專精模型組成的「專家艦隊」架構，更符合代理的分工運作方式，不但能降低成本、加快處理速度，也能在系統出錯時更容易追蹤問題來源。 大模型仍關鍵，轉向訓練與生成角色 這並不代表大型語言模型將被淘汰。事實上，OpenAI […]

【科技早餐】NVIDIA 50 億美元入股英特爾，昔日勁敵首度攜手

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 50 億美元入股英特爾，昔日勁敵首度攜手 《彭博》報導，NVIDIA 宣布投資 50 億美元入股英特爾，並將合作開發 PC 與資料中心晶片。NVIDIA 以每股 23.28 美元買進英特爾股票，折讓約 6.5%。未來英特爾處理器將整合 NVIDIA 繪圖技術，資料中心則結合英特爾 CPU 與 NVIDIA 加速器。雙方雖未公布上市時間，但強調既有計畫不受影響。 這筆資金對英特爾來說是及時雨，美國政府與軟銀近期也已相繼注資，協助彌補先進製程的龐大支出。新任執行長陳立武推動「開放策略」，積極尋求外部合作，此次獲得 NVIDIA 支持，被視為轉型的重要一步。NVIDIA 執行長黃仁勳表示，雙方結合將為下一個運算時代奠定基礎。外界認為，這項歷史性合作可能重塑 AI 與半導體產業格局。 ＊英美打造 AI「星際之門」，核能合作同步啟動 美國總統川普本週訪問英國，不只是政治外交，更帶來 AI 與能源合作的新局。OpenAI、NVIDIA 等科技巨頭隨行，英國政府宣布在紐卡索附近設立 AI 發展特區，吸引高達 300 億英鎊私人投資，預計創造 5000 個高技術工作機會，打造歐洲最大 AI 運算基地。 OpenAI 與 NVIDIA 將提供最新 GPU，推動英版「星際之門」，強化英國「運算主權」。同時，黑石基金加碼投資，總額拉高至 300 億英鎊。 更關鍵的是，英美即將簽署「大西洋先進核能夥伴協議」，共同加速小型模組化反應爐與核融合實驗，為 AI 龐大電力需求鋪路。這意味著英國正式進入「核能黃金時代」，也凸顯 AI 發展背後的能源角力戰。 ＊中國下令禁用 […]

消費者找商品的關鍵字已變長 2 倍！Google Cloud 提零售應用 AI 三大建議

「零售業是我們認為可以透過 AI 解決挑戰，並帶來更多創新的一個產業，」Google 今（18 日）舉辦 Google Cloud Commerce Forum，與零售和電商企業共同交流 AI 轉型心法，momo（富邦媒體科技）、91APP 也分享自身案例。 AI 正在改變零售的 5 大面向 Google Cloud 台灣業務副總 Simon Wang 引用了麥肯錫和 Google 的研究報告，首先分享了三個市場洞察數據。 第一，有 80% 消費者認為 AI 在購買決策過程中非常有幫助。第二，2024 年 1 月以來，消費者在搜尋引擎或 AI 上尋找商品的問題，問題長度增加了兩倍以上。Wang 指出，這代表消費者的問題情境極為複雜，並期待零售平台的回答能力更強、可以處理更複雜的問題。第三，有 60% 的零售業者覺得在未來，人力的短缺是一大問題，另有八成的零售業者覺得營收成長是很大的挑戰。 他表示，Google Cloud 認為 AI 正在以 5 個面向改變零售業：多模態 AI、AI 代理、智慧搜尋、AI 賦能的客戶體驗，以及透過 AI 升級資安防護，並提出可透過 AI 打造新客戶互動的三大面向：首先，提供新的產品發現方式，例如更個人化、精準的搜尋引擎或產品推薦；第二，縮短從決策到下單的流程，像是運用虛擬試穿等技術；第三，重塑品牌與客戶的互動方式，例如結合 AI 代理等 AI 功能。 […]

AI 將讓全球貿易總值暴增近 40%、GDP 多 13%？WTO 最新報告揭潛力與隱憂

世界貿易組織（WTO）在最新發布的《World Trade Report 2025》報告指出，AI 有望在未來數十年內顯著提升全球貿易額和國內生產總值 (GDP)，並預計在 2040 年前，讓全球商品和服務貿易總值增長近 40%、推動全球 GDP 增長 12% 到 13%，其中包含 AI 服務在內的「數位化服務貿易」成長幅度最大，預計可達 42%，展現 AI 的巨大潛力。 然而，在樂觀看待 AI 潛力的同時，WTO 也同步揭示 AI 可能加劇全球不平等的隱憂，WTO 秘書長 Ngozi Okonjo-Iweala 就警告，若貧窮國家無法共享效益，AI 將會深化不平等的現象。 AI 如何提升貿易效率並開創新商機？ WTO 指出，自動化 AI 工具已在多方面顯著提升貿易效率，例如提升供應鏈可視性、簡化海關流程以加快貨物通關速度，並透過 AI 翻譯技術使溝通更快捷、成本更低，這對微型、小型和中型企業尤其有利，因為可以幫助它們大幅降低溝通成本，同時加速布局全球市場的速度。 WTO 的報告也顯示，在已使用 AI 的企業中，近 90% 表示在貿易相關活動中獲得實質利益，其中 56% 的企業表示 AI 增強管理貿易風險的能力。另一方面，AI 也為服務生產和出口創造新途徑，像是聯合國秘書長技術特使 Amandeep Singh Gill 就表示，AI 能將交易模式、航運路線和季節趨勢等數據轉化為洞察，讓小型製造商也能獲得過去只有跨國公司才能擁有的情報。 AI […]

momo 富邦媒在 Google Cloud Commerce Forum Keynote 分享 AI 驅動零售新世代，聚焦「個人化、信任、永續」　三大核心應用全面落地

在台灣電商走出流量紅利、邁向精實成長的轉型期，momo 富邦媒 (8454) 登上 Google Cloud Commerce Forum Keynote 舞台，分享以AI驅動零售的新思維。自 2019 年起，momo 即與Google Cloud 深度合作，從資料基礎建設、深度學習到生成式 AI 與多模態應用，全面落實「個人化、信任、永續」三大核心。不僅帶來更精準的消費體驗，也在平台治理與永續物流上展現突破，讓AI從輔助工具真正升級為企業營運的核心引擎。 AI 推薦與行銷升級，零售競爭的關鍵是「誰更懂消費者」 在零售進入精實成長的新階段，個人化推薦已不只是附加服務，而是平台留住用戶的關鍵。momo 透過 Big Query 與 Vertex AI 打造深度學習模型，並以 Cloud Run 部署微服務，全面升級推薦系統，推薦商品營收占比持續提升。 升級後的「猜你想搜」功能結合 Gemini 生成式 AI，點擊率提升 40%、轉換率成長約 30%；「智慧人群圈選」則用模型自動運算取代人工經驗，CTR 躍升 2～3.5 倍、訂單數增加約 2 倍。對行銷團隊而言，Gemini也能自動生成商品風格與推薦名單，AI接手繁瑣，團隊專注策略與創意。這不只是效率提升，更是生成式 AI 在零售實戰的最佳示範。 平台治理更智慧，建立消費者信任基礎 隨著「mo店 +」帶來更多商家與商品，平台治理已成為零售競爭力的核心。momo 導入 Gemini 的語意判斷與多模態識別，將 AI 應用推向內容安全與合規管理，打造三大能力： 這些應用讓數百萬件商品的治理更加精準與高效，AI 不僅強化了平台透明度，更進一步鞏固消費者對 momo 的信任。 […]

廣告 AI 寫、庫存自動管，亞馬遜推 2 大新 AI 工具要讓賣家「專心賺錢」

亞馬遜（Amazon）近日推出兩大全新 AI 工具，目的是希望大幅簡化賣家的廣告創建和業務管理流程，特別是針對那些無法負擔廣告代理商或自行創建行銷活動的中小型企業，讓賣家可以從「事事親力親為」轉變為「與 AI 智慧助理協作」，從而更專注在營收成長。 第一項新工具，是亞馬遜為有廣告投放需求的企業推出一個聊天機器人風格的創意助理，幫助廣告主幾乎完全透過 AI 製作和分發多媒體廣告活動。這項新工具是亞馬遜 Creative Studio 平台的更新版本，並將在所有廣告商使用的 Amazon Ads 平台上的 Ad Console 中推出。 用 AI 創意助理 Creative Studio 簡化廣告生成與投放流程 這個聊天機器人風格的創意助理 Creative Studio，核心功能在於透過對話式提示或簡單點擊，就能開發和編輯廣告概念、腳本、圖像、影片和旁白來推廣特定產品。例如公司可以創建一個由 AI 生成模型穿著自家服裝的影片，然後進一步更改模型背後的天空顏色，或從亞馬遜的商業音樂庫中選擇背景音樂。 這些由 AI 生成的廣告內容可以在亞馬遜的廣告平台投放，包括 Prime 串流服務的商業廣告時段，以及透過亞馬遜銷售的外部網站廣告，此外這些廣告可以在與亞馬遜有合作的平台播放，如 Disney、Roku 與 Netflix。 Amazon 舉例，有一位生產智慧餵鳥器的賣家想製作一則父親節廣告，吸引那些正在為父親尋找禮物的消費者。於是他們利用 Creative Studio 中的 AI 工具，設計並製作了一個推廣影片廣告，結果顯示與之前投放的其他推廣影片廣告相比，新廣告的點擊率驚人地提升了 338%、廣告支出回報率高達 121%。 雖然最初的目標是簡化小型企業的流程，但亞馬遜產品與技術副總裁 Jay Richman 表示，亞馬遜最終希望可以將這項新服務推廣到中、大型企業。研究公司 eMarketer 的行銷、零售和技術簡報高級總監 Jeremy Goldman 則肯定，亞馬遜憑藉其平台上數百萬賣家關係以及從產品銷售中提取的大量消費者數據，在廣告領域將具有獨特優勢。 賣家 […]

Meta 首款內建 AR 螢幕的 AI 眼鏡來了！祖克柏：實現個人超級智慧的理想型態

Meta 在年度 Meta Connect 開發者大會上一口氣推出三款 AI 眼鏡，其中最大亮點是首款內建擴增實境（AR）螢幕的 Meta Ray-Ban Display。 小巧螢幕藏於鏡片，支援即時通知與手勢操作 這款 Meta Ray-Ban Display 在右側鏡片內嵌入全彩微型螢幕，可顯示訊息通知、導航路線、即時字幕與視訊通話畫面，並支援作為拍照取景器使用。螢幕會在使用者與眼鏡互動時顯示，但從外部無法看到。當相機處於活動狀態時，LED 燈會提醒其他人。 使用者可透過眼鏡鏡腳的觸控面板或語音指令操作眼鏡，也可搭配一款可偵測肌電訊號（EMG）的「Neural Band」腕帶，進行捏合、滑動、旋轉等手勢控制，甚至能以手指書寫訊息，無需觸摸眼鏡或拿出手機。 Meta Ray-Ban Display 眼鏡本體續航約 6 小時，搭配收納充電盒可延長至 30 小時，售價自 799 美元起，9 月 30 日起在美國開賣，2026 年初將拓展至英、法、義、加等地。 祖克柏表示：「眼鏡是唯一能讓 AI 看見你所見、聽見你所聞，並即時生成你想要的內容的載體。」他強調，相較於智慧型手機或頭戴裝置，眼鏡能讓使用者在保有臨場感的同時獲取 AI 輔助，「能讓你變得更聰明、更會溝通、強化記憶與感官，是實現個人超級智慧的理想型態。」他說的「個人超級智慧」，是指在各個方面超越人類智慧的 AI。 分析師：新品是邁向 Orion 的過渡產品 雖然 Meta 長期投入智慧眼鏡硬體開發，但在生成式 AI 模型進展上仍落後 Google 與 OpenAI，近年祖克柏更高薪延攬矽谷工程師，並投入數百億美元建構最先進 AI 晶片與基礎設施，試圖縮短差距。 《Reuters》報導，多數分析師認為，Ray-Ban Meta Display […]

通用機器人一定要是人形嗎？這家新創正用「盒中工廠」打造通用桌面機器人

在人形機器人逐漸成為產業焦點之際，一家名為 MicroFactory 的舊金山新創公司選擇走出另一條路：不是建造真人大小的人形機器人，也不是試圖自動化整座工廠，而是將通用型機器人壓縮進桌上型「盒中工廠」（factory-in-a-box）。 MicroFactory 近日完成 150 萬美元的種子輪融資，估值達 3,000 萬美元，投資者包括 Hugging Face 創辦人 Clement Delangue 以及 Uber 和 Twitter（現為 X）早期投資者 Naval Ravikant。 小體積兼具通用性，重新定義機器人 《TechCrunch》報導，MicroFactory 的產品外觀是如一個狗籠大小的透明工作站，內部搭載兩隻可更換工具的機械手臂與 AI 控制系統，專為電路板組裝、元件焊接、電纜佈線等精密任務設計。 與傳統工業機器人必須透過複雜程式設計不同，使用者可直接以實體操作引導機械手臂學習製造流程。MicroFactory 共同創辦人暨執行長 Igor Kulakov 指出，這種「示範式教學」往往只需數小時便能完成訓練，比傳統 AI 編寫程式碼更有效率，對中小型製造企業更具吸引力。 「通常這需要花上幾個小時，但用這種方式，機器人會更清楚自己該做什麼，」Kulakov 表示：「通用型機器人不一定要是人形。我們決定從零開始設計，讓它不是人形但仍然具備通用性，如此一來在硬體與 AI 方面都可以更簡單、更容易地完成。」 根據《Robotics & Automation》，這種封閉式箱體設計可提供穩定照明與固定攝影機視角，讓訓練更容易、資料更易移轉，同時在家庭與工作場域使用也更安全。Kulakov 與聯合創辦人 Viktor Petrenko 先前曾共同經營便攜式攝影燈製造商 bitLighter。 Introducing MicroFactory A robot that automates repetitive manual work — starting […]

【科技早餐】Salesforce 搶攻國防！成立 AI 軍事單位 Missionforce

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊川普訪英，美企 AI 投資潮突破 400 億美元 美國總統川普訪問英國之際，美國科技巨頭同步宣布大規模投資，掀起一波 AI 基礎建設熱潮。 微軟將在當地建構全國最大的 AI 超級電腦，為開發者與科研單位提供高效算力。NVIDIA 不僅部署最新 Blackwell 與 Grace Blackwell Ultra 晶片，還與 OpenAI 合作推動「英版星際之門」計畫，主打跨國 AI 科研協作。Google 承諾在英國打造新一代資料中心，強化雲端服務布局；Salesforce 則將投資金額翻倍，以推動 AI 軟體與產業應用落地。 這些投資合計超過 400 億美元，直接引入全球最先進的 AI 硬體與雲端資源。外界認為，英國將從過去的 AI 使用者，逐步轉型為 AI 技術創造者，並強化其在歐洲乃至全球的科技戰略地位。 ＊Salesforce 搶攻國防！成立 AI 軍事單位 Missionforce Salesforce 宣布成立「Missionforce」國家安全部門，專注將 AI 技術導入國防與情報機構。應用範圍涵蓋軍事人員管理、供應鏈物流與決策支援，目標是讓國防運作更快速、更精準。 《Tech Crunch》報導，這項布局正值全球多家科技巨頭積極爭取政府 AI 合約之際，包括 OpenAI 推出政府版 ChatGPT，Google 發表 […]

深化 AI 技術應用！CloudMile 萬里雲獲 2000 萬美元策略投資，東南亞營收連兩年翻倍

亞洲領先 AI 公司 CloudMile 萬里雲今日於 2025 CloudMile Solution Day 年度論壇宣布再獲策略投資，由策略性投資人祺富資本 NEXUS CVC 領投、富邦金(2881) 旗下北富銀創業投資及既有投資人共同參與，募得資金 2,000 萬美元（約新臺幣 6 億元）。CloudMile 萬里雲此次成功獲得策略資金挹注，關鍵在於長期深耕 AI 技術研發與海外市場表現亮點兩大優勢，成為少數兼具技術實力與國際化營運的新創企業。 產業與金融資本雙策略性投資，打造台灣 AI 軟體新國力 此輪投資具有高度策略意義，祺富資本 NEXUS CVC 具台灣高科技產業網絡支持，以 AI 生態系為核心架構，投資領域橫跨 AI、資安、半導體、雲端通訊等產業，可望助力 CloudMile 萬里雲在半導體、電子製造等產業更多的實際應用；同時，北富銀創投的加入，也將有助於 AI 與資安的金融場景落地，包括 AI 智能客服、AI 作業自動化、防詐與合規等數位金融應用，顯示富邦金控在推動數位金融、智慧風控與多雲服務佈局上的重視。 祺富資本 NEXUS CVC 管理合夥人陳柏助指出：「祺富資本看好雲端服務為 AI 及資安應用落地的關鍵基礎，CloudMile 萬里雲多年來於台灣、新加坡及東南亞多國的成功經驗和實現『Hybrid Cloud、Hybrid AI』的深厚技術及實績，正是能掌握未來雲端、AI 及資安融合趨勢的台灣關鍵代表企業。」被視為對 CloudMile 萬里雲長期在 AI 與雲端領域成果的肯定。 北富銀創投：「富邦集團長期關注台灣新創生態發展，這次透過 CloudMile 萬里雲的 […]

「算力其實是 AI 的假議題，我們要的不是算力，是 AI 能力。」陳良基與鴻海、NVIDIA、所羅門專家解密 AI 智慧工廠新革命

「現在我們面臨很多挑戰，也有新機會，」TechOrange 科技報橘在今（9/17）舉辦「2025 AI 智慧大工廠論壇──新竹場」，科技報橘社長戴季全在開場致詞時指出，當前「機器人浪潮」與「Agentic AI 的落地」是值得關注的兩大趨勢，同時這兩股力量都仰賴一個「可控的虛擬環境」作為基礎。以機器人研發為例，因涉及眾多零組件系統模組與數據，難以直接在真實環境中測試，許多企業也不敢讓未經驗證的機器人直接操作機台或產品；另一方面，AI 落地應用若缺乏完善測試，也可能帶來風險，進一步凸顯在 AI 落地與機器人浪潮下，「可控的虛擬環境」已成為關鍵基石。 陳良基解析台灣半導體產業突圍關鍵 前科技部長陳良基教授在「下一個機會點 ── AI 代工，解析台灣半導體產業突圍關鍵」演講中分析，台灣在 AI 時代的關鍵優勢來自半導體的「特定用途市場」，台灣在特定用途的半導體領域幾乎獨霸，因為台灣能根據客戶需求量身打造最佳化解決方案。 陳良基進一步提醒，全球供應鏈正快速變革，台灣必須思考未來的定位。他主張台灣應該推動「開放式 AI」，並將 AI 產業拆解為模組化的生態系，讓更多創新在分工中湧現，進而讓台灣在全球競局中找到新價值。「算力其實是 AI 的假議題，我們要的不是算力，而是 AI 能力，」陳良基直言，台灣應該善用既有的信賴供應鏈與製造優勢，從單純提供算力轉向提供完整的 AI 能力，唯有如此，台灣才能成為全球 AI 能力的提供者，而不只是 AI 伺服器的代工者，這是一條必須把握的發展道路。 鴻海解析 GenAI 賦能的智慧製造 鴻海科技集團董辦室軟體研發處長郭錦斌在「GenAI 賦能的智慧製造」演講中指出，傳統製造模式依靠影像辨識、自動化與 IoT，以提升確定性流程的效率，然而新一代智慧製造則以大模型與 AI Agents 為核心，賦予系統語意理解與跨域推理能力，將老師傅的經驗「產品化」，不僅能持續進化，更能處理如「為何良率下降？」、「如何排程最穩定？」這類開放式問題。 郭錦斌分析，未來工廠將呈現實體、數位分身與 AI 的三層結構。數位分身工廠將負責模擬與機器人訓練，AI 工廠則可以把專家經驗轉化為大型模型並優化排程，最終讓實體工廠「按圖施工，保證成功」。郭錦斌也強調，鴻海已透過 GenAI 實現多場域應用，包括智能調參縮短試模時間、CNC360 優化刀具路徑、Agentic Operations AI 協調多個 Agent 解決複雜故障，以及 FactoryGPT 結合知識圖譜與虛擬環境進行品質監控及缺陷排除。這些創新讓過去鴻海累積的數據價值獲得釋放，並推動鴻海從單點優化走向整合性解決方案，全面提升產線智慧化與效率。 NVIDIA Cosmos […]

【主權 AI 商機爆發】矽谷 420 億美元鉅資湧入英國！除了 NVIDIA 還有誰搶進？

美國總統川普本週到訪英國，英美雙方同步簽署《科技繁榮協議》（Tech Prosperity Deal），瞄準 AI、量子運算與民用核能三大領域強化合作。此行不僅象徵外交關係升溫，更引爆矽谷企業對英國前所未有的投資潮，總額超過 420 億美元（約新台幣 1.2 兆），成為當前全球極具規模的主權 AI 基礎建設布局。 微軟砸 300 億美元、OpenAI 建設「英國星際之門」 根據《Bloomberg》報導，微軟將在未來四年投資 300 億美元於當地雲端與 AI 基礎設施，聲稱是該公司在英國史上最大筆資金承諾。微軟將與英國資料中心業者 Nscale 合作，建置一座搭載逾 23,000 顆 GPU 的 AI 超級電腦，用以驅動 AI 軟體。 除了微軟之外，OpenAI 也宣布將與 Nscale、NVIDIA 合作啟動「Stargate UK（英國星際之門）」計畫，目標強化英國的主權算力。OpenAI 計畫在 2026 年第一季部署最多 8,000 顆 GPU，未來將擴充至 31,000 顆。OpenAI 也將同步引進 OpenAI Academy 協助英國在 2030 年前培訓 750 萬名勞動力。 NVIDIA 12 萬顆 GPU 進駐，結盟 […]

【AI 正在教詐騙犯怎麼行騙】最新研究揭釣魚郵件成功率激增，三大應對策略一次看

AI 聊天機器人正在迅速普及，但在為生活帶來便利的同時，卻也伴隨嚴峻的資安挑戰。根據 Malwarebytes Labs 的報導指出，一家名為 Vyro AI 的公司，其應用程式如 ImagineArt 和 Chatly 擁有數百萬用戶，因為資料庫未受保護，導致使用者輸入的 AI 提示、身分驗證憑證，以及裝置資訊等大量資料外洩。 這些外洩資訊的危害不容小覷，因為攻擊者可能利用身分驗證憑證劫持使用者帳戶、存取聊天歷史紀錄，甚至衍生其他的詐欺行為。至於資料外洩的普遍原因，是許多 AI 公司為了搶佔市場份額，傾向於將產品上市置於安全與隱私之前。 AI 生成的釣魚郵件具有「更高的說服力」 另一方面，AI 聊天機器人也正被不肖分子利用，以更低的成本和時間，大規模生成詐騙訊息。在《路透社》與哈佛大學在最新研究中，就利用 Grok、ChatGPT、Gemini 等六款主流 AI 聊天機器人策劃網路釣魚詐騙，並在年長者身上進行測試，結果顯示 AI 生成的釣魚郵件具有「更高的說服力」。 例如 AI 聊天機器人能主動建議增加「立即點擊」等緊迫性措辭，以提高詐騙成功率。此外，儘管 AI 公司聲稱已進行安全訓練，但為了避免用戶轉向競爭對手，模型常被設計為「服從」而非「保持警惕」。研究人員就發現，如果告知 AI 是「學術研究」或「寫小說」時，AI 就會開始生成惡意內容，更令人擔憂的是，AI 模型的反應極不穩定，相同的提示在不同會話中會產生截然不同的結果，使得預防濫用變得更加困難。 研究發現，AI 不僅能生成詐騙內容，還能提供策略性建議，像是 Google 的 Gemini 聊天機器人曾提供發送釣魚郵件的最佳時間，並建議針對年長者在週一至週五的特定時段，ChatGPT 甚至提供了假冒美國醫療保險網站的連結範例。《路透社》也報導，在東南亞詐騙園區工作的勞工證實，他們經常使用 ChatGPT 進行翻譯、角色扮演，並撰寫可信的詐騙回應。 應對 AI 聊天機器人風險的 3 大策略 如何有效應對 AI 聊天機器人帶來的風險？這需要多方協作，包括加強法規監管，以及提升使用者的意識。首先，全球各國已開始制定相關法規，例如歐盟的 AI 法案，將 […]

AI 無縫支付時代來臨！Google 推 AI 代理支付協議「AP2」，還支援穩定幣

Google 宣布推出全新的開放式「代理支付協議」（Agent Payments Protocol，簡稱 AP2），希望為快速興起的 AI 代理（AI agent）商務交易建立一套跨平台安全標準，並獲得包括 Mastercard、美國運通、Salesforce、PayPal、Coinbase、Adobe、Okta 在內逾 60 家企業與機構的支持，顯示產業正積極為未來「AI 與 AI 之間進行交易」的時代做準備。 AP2 解決 AI 交易授權與責任歸屬問題 AI 代理是能自動代表用戶瀏覽、比較、決策與購物的軟體代理，近年隨著生成式 AI 興起，越來越多企業推出能處理複雜任務的代理服務。然而，當 AI 代理取得用戶的支付資訊並代為執行交易時，如何確認其獲得授權、確保其行為符合用戶意圖，並釐清出錯時的責任歸屬，成為產業普遍關注的風險。 Google AP2 的目標正是解決這些安全與信任問題。該協議能驗證用戶是否授權 AI 代理行動、讓商家確認 AI 代理的操作是否符合用戶要求，且若交易過程出現異常，也能回溯責任，提供可稽核的紀錄。 可擴展 A2A 與 MCP 協定，支援穩定幣與加密錢包 AP2 是在 Google 今年稍早釋出的「代理對代理」（Agent2Agent，A2A）協定和「模型上下文協定」（Model Context Protocol，MCP）基礎上進一步擴展而來，類似 MCP 讓使用者能安全地將 AI 工具連接至資料庫，AP2 則是為支付場景提供通用接口，讓使用者、商家與支付業者能與 AI 代理安全互動。 為強化對新型資產的支援，Google 也與 Coinbase、以太坊基金會、MetaMask 等加密貨幣機構合作，開發出可整合 x402 […]

【多虧關稅戰？】美國製造業如何巧妙轉向 AI，應對供應鏈風暴？

美國製造業在過去五年中，持續面臨前所未有的供應鏈不確定性，包括疫情衝擊、地緣政治摩擦、關稅政策反覆等多重因素，使得企業在採購、庫存、風險控管間必須找尋最佳平衡。不論是川普政府祭出的全球貿易關稅，還是突如其來的出口禁令，都給了美國生產企業上了一堂如何適應變局的現實課。 如今，許多企業不再如疫情初期般搶貨堆料，轉而回歸「精實庫存管理」，只在需要時才採購，降低囤貨、減少資金占用，並要求供應鏈有更快的反應速度。 以美國割草機大廠 Toro 公司為例，其供應鏈負責人 Kevin Carpenter 指出，許多同業在關稅政策變更前搶購物料，卻可以做到將庫存維持在疫情前的正常水準。這背後，AI 工具功不可沒。 「供應鏈生成式 AI」軟體市場，規模大增長 Carpenter 的工作日通常從 AI 開始。首先 AI 會根據當日全球新聞和市場趨勢，生成個人化新聞，不僅涵蓋川普最新社群動態、即時鋼材價格，也追蹤產業供應鏈的微妙變化。 除此之外，Toro 採用生成式 AI 協助篩選龐大的資訊流，並採自動化建議供採購決策參考，例如「建議向 A 廠採購 100 噸原料並調度至 B 廠」這種具體方案，讓管理層可以一鍵直接批准或修正。 AI 在供應鏈的角色不斷深化，生成式 AI 不僅能預測需求波動、調度路徑，更朝向「決策建議」與「方案生成」邁進，力求從過去的數據分析者變成決策實踐者。企業可利用 AI 自動消化龐雜的實時數據、監控全球新聞與政策動態，主動調整採購量與時間，強化庫存週轉效率。 此外，「AI 代理人」的決策工具逐步落地應用，不僅具備跨資料庫協作、自主建議調度方案甚至還有不少自動執行的能力。這樣的進步，意味領導者將更多例行性、重複性決策任務託付給 AI 自身，空出人力專注於策略規劃與危機管理。 不過以現況來看，AI 尚未成為製造業的萬靈丹。業界專家提醒，AI 利於吸收海量即時資訊並快速反應，但目前大多工具仍處於試點階段，導入規模較小，企業真正部署生成式 AI 常涉及數百萬乃至數千萬美元的投資。 Gartner 的研究指出，全球供應鏈生成式 AI 軟體市場規模，預計將從 2025 年的 27 億美元攀升至 2029 年的 550 億美元，成長速度高於其他多數數位工具領域。這不僅反映出市場對高效率、敏捷回應的殷切期待，更是全球經濟不穩、資訊爆量情境下，企業不得不擁抱的數位轉型趨勢。 AI […]

博士、律師、棋王都來了！Mercor 用 AI 招募高技能人才來訓練 AI

在競爭白熱化的矽谷，一家名為 Mercor 的新創公司，正憑藉其獨特的商業模式，迅速嶄露頭角。這家由三位 Thiel Fellows（知名創投 Peter Thiel 於 2011 年成立的年輕創業家培育計畫的成員）於 2023 年創立的公司，最初的構想是利用 AI 改造招募流程，如今，它卻意外地在為 AI 模型提供「專家級數據標註服務」上，找到了一個更直接的獲利點。 並在短短時間內實現了驚人的成長，首次登上《富比士》雲端運算 100 強榜單。 Mercor，從 AI 招募到專家級數據標註 儘管 Mercor 仍將自己定位為一家招募公司，並認為數據標註符合其將員工與公司配對的核心目標，但他的業務重心其實已經發生顯著轉變：他們透過為企業提供專業領域專家（例如科學家、醫生和律師）進行 AI 模型訓練，並按小時收取中介費和匹配費來賺取收入——Mercor 聲稱，它是包括亞馬遜、Google、Meta、微軟、OpenAI 和英偉達等五大頂級人工智慧實驗室的數據標記承包商。 而這項業務也已經已為 Mercor 帶來豐厚回報：今年 3 月，該公司宣布其在過去六個月中，每月成長率約 60%。Mercor 執行長 Brendan Foody 在 X 上發布消息稱，年化營運收入為1 億美元。而根據《富比士》報道，Mercor 在今年上半年實現了 600 萬美元的利潤。 這一驚人數據，也引發了投資人的高度關注。今年 2 月，Mercor 從 Felicis、Benchmark 和 General Catalyst 等重量級投資者那裡，成功融資 1 […]

用 AI 瞄準「預測式護理」市場！丹麥新創 Teton.ai 宣布獲 2,000 萬美元融資

丹麥新創公司 Teton.ai 近日完成 2,000 萬美元 A 輪融資，領投方為 Plural，其他投資者包括 Bertelsmann Investments、Antler Elevate、Nebular 以及 PSV Tech。該公司計劃利用這筆資金擴展歐洲業務，並於今年底前進入美國 10 個州營運。 Teton.ai 成立於 2020 年，主攻「預測式護理」（predictive care）領域，目標是協助醫療與長照機構提前預測風險與資源需求，而非在事件發生後才介入處理。該公司透過自家 AI 與電腦視覺技術，建立醫療環境的「數位孿生」，可持續觀察住民、照護人員與空間的狀況，生成詳細的健康與行為資料，風險評估與營運決策。 從跌倒預防到人力調度，導入預測式決策 根據 Teton.ai 的說明，其系統能在高齡者跌倒風險管理、工作流程與人力需求預測、健康指標追蹤等方面提供支援，協助機構提早調整工作流程與配置。 其表示，該系統可將高齡者跌倒風險降低 82%，並提供家屬即時遠端監測機制，提升透明度與信任感。Teton.ai 也強調，當系統判斷需要採取行動時，會在適當時機傳達給最合適的人員，協助完成預防性照護，同時避免不必要的打擾，減輕照護人員 25% 的每日行政與規劃負擔，專注於人與人的互動關懷。 在營運者方面，Teton.ai 指出因為能優化工作流程、提升入住率與員工留任率，在全球照護人力短缺下仍可達成 28% 的留任提升；對機構業主而言，則能透過全局透明度降低風險並提升投資報酬，最快在部署後一年達成五倍回報。 目前 Teton.ai 已在歐洲多間長照機構與醫院部署，並與美國多家醫療機構業者展開試點計畫，預計未來將在更多醫療場域推廣應用。 結合 NVIDIA 超級算力，打造長照資料集 Teton.ai 近年也與 NVIDIA 合作，使用其 DGX 系統及丹麥國家級超級電腦 Gefion 建構長照場域資料集，以強化 AI 模型的訓練能力。該公司表示，自種子輪以來，其營收成長達 13 倍，客戶數每年成長約 300%，顯示市場對預測式護理工具的需求正在上升。 […]

【科技早餐】OpenAI 衝刺人形機器人，瞄準 AGI 新戰場

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 衝刺人形機器人，瞄準 AGI 新戰場 OpenAI 正加速進軍人形機器人市場，將成立專責團隊開發控制人形機器人演算法，由前 Meta AR 部門主管領軍。過去 OpenAI 已投資 Figure AI 與 1X，如今更申請新商標，暗示未來可能推出可由使用者自訂指令的人形機器人。這類機器人被視為 AGI 的重要落地場景，能在複雜環境中學習並執行任務。 全球科技大廠如 Google、特斯拉也在競逐此市場，但如何克服機器人感知、動作與安全挑戰，仍是業界待解的難題。 ＊蘋果砸 6,000 億美元，美國製造業迎「骨牌效應」 蘋果執行長庫克接受 《CNBC》訪問時表示，未來四年在美投資 6,000 億美元，帶動 79 家工廠受惠，創造數萬就業機會並強化供應鏈韌性。 蘋果已投入 25 億美元擴大與康寧合作，並與台積電、德儀深化半導體產能合作。此次計畫也涵蓋光學元件、材料科學等領域，進一步提升在地產能。蘋果同時成立「製造學院」，培育中小企業人才，推動產業升級。庫克強調，這不僅是長線戰略，更是一份對美國本土的承諾。 ＊澳洲資料中心投資潮起，用水量恐成隱憂 《路透社》報導，澳洲核准多個資料中心建設，總投資達 66 億澳元，包括微軟、亞馬遜與 AirTrunk 等大型業者。預估年耗水量恐達 96 億公升，相當於雪梨供水量的 2%，引發生態保護疑慮。 雖然業者承諾採用更高效冷卻技術，但目前監管僅依企業自律，缺乏明確規範。雪梨水務局警告，到 2035 年資料中心用水可能佔城市資源的四分之一。如何平衡數位經濟成長與水資源永續，成為政策與產業共同挑戰。 ＊Anthropic：77% 企業完全交給 AI，自動化成趨勢 Anthropic 最新報告顯示，77% 企業已讓 AI 獨立執行任務，常見於程式設計、數學與行政流程。消費者端則偏向教育與創意應用，如寫作與語言學習。這也呼應執行長 Dario […]

【從寵物飼料到航太零件】AI 工廠展現效率極限，人類專業卻成不可或缺的核心

從自動化到個人化，AI 與機器人正以前所未有的速度和效率，改變全球的製造業。這場科技革命不再只是單純追求產線速度，而是更深層地優化從原料採購、生產排程到品質控制的每個環節。 過去被認為難以大規模自動化的客製化產品，如今在 AI 助力下變得更高效且具成本效益，至於高度仰賴精準度的精密製造，也借力 AI 優化生產流程。然而，即使 AI 與機器人逐漸能處理大部分重複性任務，人類的專業判斷與創新思維，仍是讓這場轉型真正可以發揮真正價值的關鍵。 AI 如何進化隱形眼鏡、寵物食品與洗髮精的生產流程？ 《Business Insider》報導，隱形眼鏡製造商博士倫（ Bausch + Lomb）為了應對日拋隱形眼鏡的龐大需求，導入 Arena AI 的 Atlas 軟體。這項技術能預測機械問題並即時向維護人員發出警報，讓他們能快速診斷並修復錯誤。 寵物食品公司 Spot & Tango 過去面臨手動協調原料與生產排程的挑戰，再導入 Didero 公司提供的代理 AI 工具後，該公司在不增加人力的情況下實現產能擴張。這款 AI 工具能自動化處理約 60% 的採購訂單，包括訂單記錄、確認以及根據原料供應建立生產排程，大幅簡化生產流程。 客製化洗髮精製造商 Prose 透過 AI 和自動化技術，成功降低製造成本。 Prose 最初推出客製化產品時，每瓶需額外增加 5 美元的成本，如今透過自主機器人負責混合配方、瓶子填充和 200 多種演算法的應用，已將額外成本降至 1 美元以下。這些演算法還能優化需求預測、產品配方和機器維護，有效減少停機時間。 製造業不可或缺的核心價值：人類專業 儘管 AI 與機器人在提升效率方面展現巨大潛力，但人類的專業知識、判斷力與監督，在製造業中仍扮演不可替代的核心角色，像是航太公司正積極投資人工智慧、機器人技術與數位孿生以實現營運現代化，但他們也清楚地認識到對人類技能的持續需求。 塔塔諮詢服務公司 (TCS) 的《2025 年未來天空研究》報告就指出，航空業領導者預計，到 […]

獲 NVIDIA、亞馬遜等大咖 1.2 億美元投資！機器人新創 Dyna Robotics：目標解鎖物理 AGI

今年 3 月才剛完成 2,350 萬美元種子輪融資的美國機器人新創 Dyna Robotics，在 9/15 又宣布完成 1.2 億美元的 A 輪融資。這次投資陣容相當豪華，包括 NVIDIA Ventures、Amazon Innovation Fund、Salesforce Ventures、Samsung Next、LG Technology Ventures 等科技巨頭旗下創投，將估值推升至逾 6 億美元。 《Bloomberg》報導，這輪融資反映投資者對新一代 AI 機器人技術的高度期待。根據 PitchBook 資料，今年上半年機器人產業已吸引了 121 億美元的投資資金。 專注「機器人大腦」，從固定式機械手臂起步 Dyna Robotics 於 2024 年創立，由 Lin Gao、York Yang 與 Google DeepMind 前研究員 Jason Ma 共同創辦，目標是打造高性能、通用型的機器人 AI 基礎模型。 目前該公司推出的產品是一款固定式機械手臂「DYNA-1」，已被部署於餐廳摺餐巾、健身房摺毛巾、洗衣業摺衣等多個產業場景。 根據《Fortune》，Gao 曾指出目前多數實體 AI 領域的公司多投入兩大方向：一是開發通用型 AI […]

「機器人的問題不是數據用盡，是沒有數據。」臺大電機系助理教授孫紹華談台灣發展 AI 機器人的兩大獨特優勢

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 不管是在模仿學習、強化學習等技術層面，或是應用場域及功能面，都可以見到全球機器人公司呈現爆炸性成長的跡象。本集《全新一週》特別邀請國立臺灣大學電機工程學系助理教授、機器人學習實驗室主持人孫紹華，分享近期參訪美國矽谷 AI 機器人產業的心得，並深入探討對全球 AI 機器人發展趨勢的深刻洞察。 孫紹華分享，在為期五天的行程中，走訪了 UC Berkeley、Google、NVIDIA、Amazon Lab126 以及 Toyota Research Institute（TRI）等多家頂尖機構，更特別參訪兩間機器人新創公司，觀察產業內不同的發展模式。 兩家不同路線的美國新創 「我的感想是，現在雖然還是非常多人在鑽研各種不同技術，但這些技術其實也成熟到如果你有一定的資源與決心，就可以開始把東西落地，」孫紹華舉例，在這趟灣區之行，他們特別拜訪 Physical Intelligence 與 DYNA Robotics 兩間新創。Physical Intelligence 在技術上已有突破，能讓機器人穩定地完成如摺衣服等困難任務 。然而，他們並不急於商業化，而是希望開發出能應對各種工作的「通用型機器人」。 相較之下，DYNA Robotics 也開發出能穩定讓機器人摺餐巾的技術 ，他們也選擇積極與飯店、餐廳洽談合作，DYNA Robotics 的團隊甚至會參與飯店業的產業會議，而非單純聚焦學術研討，以深入了解產業痛點，並透過大量收集數據與訓練模型來解決特定問題 。「這兩家公司，我覺得技術上其實非常類似，都是在做模仿學習，」孫紹華強調，這兩種模式也都證明技術已能落地，關鍵在於企業如何選擇商業路徑 。 強化學習與模仿學習的關鍵差異 孫紹華進一步說明，在推動 AI 機器人發展的過程中，主要仰賴「強化學習（Reinforcement Learning）」與「模仿學習（Imitation Learning）」兩大技術。 「強化學習的切入點是，我會告訴你怎麼樣的決策是好的，提供回饋的方式是給你一個獎勵，」孫紹華表示，透過不斷嘗試與調整，機器人最終學會如何做出正確的決策，例如控制機械手臂的馬達來抓取物件 。 至於模仿學習，孫紹華形容模仿學習的做法，就是「讓知道怎麼做這件事情的人來教你做這件事情 。」例如可以透過遠程遙控系統（Teleoperation System）來控制機械手臂，讓人能直覺地操作小型機械手臂，大型手臂則同步跟隨，藉此大量收集機器人動作的資料來訓練模型 。 機器人領域面臨的發展瓶頸 「機器人的問題不是數據用盡，是沒有數據，」談到當前 AI 機器人的發展挑戰，孫紹華指出，雖然網路上有大量人類活動的影片，但這些數據無法直接轉化為機器人能理解的動作 。此外，不同種類的機器人，數據也無法互通 ，這與文字這種通用的數據形式，存在本質上的差異。 除了數據之外，孫紹華也利用「綁鞋帶」的例子，說明 AI […]

【GPT-5-Codex 登場】OpenAI 打造能自主工作 7 小時的「AI 程式設計師」，讓 AI 不再只是編碼助理

OpenAI 近日宣布推出 GPT-5-Codex，這是 GPT-5 模型的全新微調版本，特別為 OpenAI 的 AI 編碼助手 Codex 中的軟體工程任務設計。 GPT-5-Codex 的出現，更標誌著 AI 正從單純的輔助工具，轉變為能夠獨立執行複雜任務的「同事」，並刷新大眾對 AI 程式設計能力的認知，同時預示軟體工程的未來將迎來一次結構性的變革。 可以自主運行超過 7 小時、具備跨工具深度整合能力 OpenAI 指出，GPT-5-Codex 能夠連續自主運行超過 7 小時，持續進行大型且複雜的開發專案，並在過程中不斷自我迭代、修復測試失敗，最終成功交付成果。這項能力源於其獨特的「動態思考」機制，意即可以根據任務的複雜度，自主決定需要投入多少時間進行推理、編輯和測試。 當面對大規模重構、除錯或程式碼審查等需要長時間專注的任務時，GPT-5-Codex 會投入更多的「思考」時間，從而提升長時間任務中的穩定性與精確度。這種不用仰賴人類頻繁介入的「自主性」，是 GPT-5-Codex 與其他 AI 編碼工具最大的區別，也是被稱為「AI 程式設計師」而非「編碼助理」的關鍵所在。 另一方面，GPT-5-Codex 也具備跨工具深度整合能力，例如涵蓋 Codex CLI（命令行介面）、Codex IDE 擴充功能、Codex 雲端環境以及 GitHub 深度整合等，可以無縫融入開發者的現有工作流程。這種全方位整合，使 GPT-5-Codex 在開發者的工作流程中，不只是一位獨立工作者，更是一位關鍵協作者。 全方位的應用場景與產業影響 GPT-5-Codex 的技術突破，未來也可以為企業與開發者帶來具體效益。例如在企業端，GPT-5-Codex 可以協助解決困擾多年的技術債問題，對於龐大且老舊的程式碼庫，GPT-5-Codex 能夠獨立處理複雜的重構任務，這將大幅降低維護成本，並讓開發團隊得以專注於新功能的開發。像是思科、Duolingo 等企業也開始利用 Codex 進行重構、測試生成及程式碼審查，顯著提升專案交付速度與程式碼品質。 對於開發者個人，Codex 則是提升生產力的利器。它可以自動化日常重複性任務，如測試生成、程式碼重構，讓開發者能夠將時間與精力投入到更具創造性和挑戰性的核心問題上，同時也能在除錯和學習新技術時提供即時幫助，進一步提升個人技能。 OpenAI 透過 […]

OpenAI 首度曝光 ChatGPT 用戶報告！用法與 Anthropic Claude 呈現兩極差異

AI 巨頭 OpenAI 近日發布首份 ChatGPT 使用者研究報告，分析超過 150 萬筆對話紀錄，揭示 ChatGPT 消費者用戶以個人與探索型用途為主，而 Anthropic 同步公布的研究則指出，其旗下 Claude 與 Claude API，主要被企業與開發者用於程式開發、研究與教育等工作任務，呈現截然不同的使用輪廓。 根據 OpenAI 的報告，截至 2025 年 6 月，非工作用途訊息已占 ChatGPT 對話總量 70% 以上，較一年前的 53% 明顯上升；工作相關查詢則降至 27%，低於一年前的 53%。其中最常見的三大使用主題為實用指南（28.3%）、寫作（約 25%）與資訊搜尋，合計占整體訊息近 80%。這些內容多與日常生活相關，例如撰寫社群貼文、編修簡報內容、查詢資料等，顯示 ChatGPT 更像一款大眾化消費產品，而非典型的企業工具。 工作者用 ChatGPT 做決策輔助 報告也發現，當 ChatGPT 被用於工作情境時，用戶多半將其視為顧問或研究助理，用於輔助決策與提高生產力，尤其集中在專業與技術類高薪職群中。寫作任務是最常見的工作用途，占所有工作相關訊息的 42%，其中約三分之二是修改既有文字、而非從零創作；至於程式開發僅占整體訊息 4.2%，顯著低於 Claude 的 36%。 此外，OpenAI 也揭露了 ChatGPT 的使用族群輪廓。全球用戶性別比例已趨於平均，並以年輕族群為主，約半數對話來自 18 至 25 歲用戶，且在低收入國家的成長速度明顯快於高收入國家，顯示 ChatGPT […]

不只做 AI，還幫 AI 創造「世界」！專訪 MetAI 共同創辦人暨執行長余泰萬

今年初，一間剛完成 400 萬美元種子輪融資的 AI 新創一炮而紅，不只是因為融資金額在台灣新創圈罕見，更因它是 NVIDIA 首度直接投資的台灣新創。這家名為 MetAI（宇見智能）的公司，專注於整合工業 AI 與 3D 模擬技術打造數位孿生（digital twins）。募資後，團隊規模翻倍，一邊與台積電等大型客戶合作，一邊萃取專案經驗，準備在下半年推出首款產品，迎向全球挑戰。 「我們正在解決的問題是，如果每一個人都想要一個虛擬工廠，你要怎麼做到？」MetAI 共同創辦人暨執行長余泰萬接受《TechOrange》專訪時表示，MetAI 官網收到的詢問需求已「爆炸」，這與全球政治經濟變遷下，半導體與電子業者赴美或東南亞建廠有關；另一驅力是全球日益嚴重的人力短缺，企業在導入自動化設備時，也開始思考能否借助數位孿生、AI 優化產線。 對於 MetAI 來說，下一場 AI 革命是對真實世界的掌握，而數位孿生是價值高達 50 兆美元的全球產業。 數位孿生不只是 3D 模型，而是能運作的世界 MetAI 對數位孿生的定義也很直白，如果只有 3D 建模不叫數位孿生，必須讓輸送帶怎麼跑、機器手臂如何抓等運作邏輯與真實一致，才是一個可用的世界──要讓 AI 真正走進實體場域，不能只餵文字或圖片，必須給它能做實驗、能看得到後果的模擬環境，才可能在現場給出有效方案。「我們認為數位孿生必須要成為一個能夠訓練 AI 的環境，」余泰萬說。 MetAI 能在競爭激烈的數位孿生與合成資料市場脫穎而出，甚至在 NVIDIA 的鼓勵下創業，關鍵在其獨特的 AI 演算法，能把原本需要數千萬小時的 3D 模擬環境建構過程縮短為數分鐘，而且只需 2D CAD 平面圖即可生成。「大家都在找更快的方式打造數位孿生，」余泰萬強調，MetAI 是由 AI、3D、機器人等跨領域人才集結而成的團隊，才能達到這項創新。 目前 MetAI 也正在模擬環境中訓練兩種 AI 代理：其一是產線佈局最佳化的 AI 代理，能在虛擬工廠裡自行試跑各種機台配置與動線，搜尋最佳解，例如機台數量最少、產線最順暢等；其二是用於最佳化自動化方案邏輯的 […]

【科技早餐】OpenAI 董事長：AI 泡沫確實存在，但價值依舊巨大！

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊Google AI 摘要惹怒出版商，美媒首度提告 根據《路透》報導，美國出版商潘斯基媒體，旗下擁有《滾石》、《告示牌》等雜誌，正式將 Google 告上法院。主因是 Google 搜尋的 AI 摘要功能，自動擷取新聞重點，讓用戶不必再點進原始網站，導致出版商流量驟減，進而影響廣告與訂閱收入。 Google 在美國搜尋市佔高達九成，讓出版商幾乎無談判空間。潘斯基強調，新聞完整性必須受到保護，不能讓科技巨頭片面決定內容使用方式。 Google 則回應，AI 摘要能提升搜尋體驗並帶來更多曝光。此案被視為新聞產業與科技平台角力的指標性案例。 ＊OpenAI 董事長：AI 泡沫存在，但價值依舊巨大！ OpenAI 董事長 Bret Taylor 近日受訪表示，AI 產業確實存在泡沫，但長期價值仍不可忽視。他舉例 1990 年代網路泡沫，雖然許多公司倒閉，但 Amazon、Google 最終成為巨頭，顯示產業方向正確。 Bret Taylor 認為，AI 也將走相似路徑，短期投資人可能蒙受損失，但結構性改變無可避免。他提醒，目前不少企業僅在「觀光 AI」，做實驗性嘗試卻缺乏實際價值。建議企業應採用能解決痛點的應用型 AI，才能真正釋放技術潛能。 ＊AI 當面試官？新創 Micro1 募資 3,500 萬美元 AI 招募服務新創 Micro1 宣布完成 A 輪融資，募得 3,500 萬美元，估值達 5 億美元。根據《路透社》，該公司年收入已突破 5,000 萬美元，成長快速。 […]

AI 熱潮還能撐多久？AI 巨頭被比作「星巴克供應商」，Oracle 股價暴漲點燃泡沫警報

全球 AI 浪潮正在席捲各產業，從矽谷到華爾街，AI 幾乎成為最受追捧的關鍵字，像是大型科技公司投入數十億美元打造基礎模型，資本市場也因相關題材持續沸騰。 然而在這股熱潮背後，卻逐漸浮現兩大隱憂：一方面，像 OpenAI、Anthropic 這些 AI 巨頭被比喻為「賣咖啡豆給星巴克」的角色，意即可能淪為只提供原料卻無法掌握應用價值的存在；另一方面，隨著 Oracle 股價急漲，更將市場對「AI 泡沫化」的疑慮推向高峰。究竟 AI 熱潮還能撐多久？成為市場上無法迴避卻也引人好奇的問題。 AI 基礎模型巨頭變成像「星巴克供應商」的 2 大原因 《TechCrunch》 在近期報導指出， OpenAI、Anthropic、Google 等基礎模型公司，最終可能淪為「像賣咖啡豆給星巴克」的後端供應商，嘗試在低利潤的商品化業務中求生存，反映出當前 AI 產業的深刻變化。 首先，預訓練的規模化效益已趨於遞減。過去，基礎模型公司投入鉅資進行預訓練，以追求擴大模型規模，但現在這種策略的邊際效益已不如以往，因為當前的創業公司更傾向將基礎模型視為可隨時替換的「商品」，並將重心轉向後訓練、強化學習、微調以及使用者介面設計，以此開發出能解決特定問題的實用 AI 工具。這也代表，企業與客戶需求正從龐大且通用的基礎模型，轉向更精準、更客製化的應用層解決方案，所以軟體開發、企業數據管理、圖像生成等，才是代表 AI 產業的未來。 其次，開源與競爭者正在稀釋 AI 巨頭的定價權。隨著開源替代方案興起以及眾多競爭者加入，基礎模型公司的市場主導地位正在被挑戰。新創公司普遍認為，無論自己的產品是建立在 GPT-5、Claude 還是 Gemini 之上，最終成果都大同小異。即使是率先推出程式碼、圖像與影片生成模型的 OpenAI，最終也在這些領域被競爭者超越，這都讓持續投入巨資建立更大基礎模型的策略充滿風險。 對「AI 泡沫化」的擔憂 當 AI 基礎模型巨頭面臨挑戰的同時，資本市場的過度狂熱也引發對「AI 泡沫化」的擔憂。近日《Reuters》報導指出，美國科技巨頭甲骨文（Oracle）股價在一天內飆升 43%，使其市值在三個月內翻倍。這股驚人漲勢，讓華爾街關於「美國 AI 股票泡沫」的激烈辯論再度浮上檯面。 這種市場氛圍與網路泡沫時期驚人相似。從市場數據來看，當前的 AI 股票集中度過高，標普 500 指數中前五大公司的總權重已接近 30%，這種高度集中使市場高度依賴少數幾家公司，但從歷史經驗來看，這種情況通常不會有好結果。 AI 產業的真正考驗：落地應用與市場理性 綜觀當前 […]

日本亞馬遜狂用機器人、本土企業卻遲疑，物流自動化為何卡關？

在高齡化與勞動力快速萎縮的壓力下，日本物流產業正成為自動化技術能否撐起供應鏈的試煉場。然而，這場轉型的腳步並不一致。 《金融時報》報導，亞馬遜在千葉縣的物流中心展示高度自動化營運模式，廠內機器人數量已超過 2,000 名員工，透過複雜分揀系統協調包裝流程，甚至配備可依商品尺寸自動裁切包材的設備；同時部署名為 DeepFleet 的 AI 模型協調中心內所有機器人，使作業速度提升 10%。 這股趨勢也正從物流鏈後端延伸到零售前線。日本最大連鎖便利商店 7-Eleven 近期在東京門市啟動機器人試驗，讓機器負責上架補貨與清潔櫥窗，並搭配自助結帳與遠端客服系統。 機器人大國卻自動化落後？結構問題成最大阻力 雖然外界視日本為「機器人大國」，但這種領先進展在本土業者間仍屬少數。《金融時報》指出，大型物流業者日本通運雖已測試自動駕駛堆高機、自動化網格式儲存與取貨系統、能移動貨架的機器人，以及供揀貨員使用的高科技移動輪椅，但高層對於自動化投資能否回本仍抱持懷疑態度。 事實上，日本在物流領域的自動化程度相對落後，根據 Interact Analysis 數據，除了亞馬遜之外，日本每座倉庫平均僅部署 0.17 台機器人，遠低於美國的 0.68 台與中國的 0.57 台。 不過，造成機器人導入緩慢的原因不是技術能力不足，而是結構條件限制。首先，日本員工普遍被認為勤奮穩定，使企業長期仰賴人力作業；其次，日本人口與產業高度集中於都市，使配送距離短、物流效率本就偏高，降低了企業引進自動化的急迫性；再者，日本電商普及速度相對緩慢，線上零售占比不到 10%，遠低於英國的 27%；此外，日本國土多山，適合建倉的土地有限，倉庫多為多層、L 型等非標準建築，也大幅增加導入機器人系統的改造成本。 「如果只是單純用這些技術來取代部分工作量，很難衡量效益，」日本運通負責業務開發的高層 Akira Unno 告訴《金融時報》，許多相關技術仍處於展示期、處於一個過渡期，要觀察是否會爆發性發展，或者仍是人力更具優勢。 從「人力補缺」到「必須靠機器維持供應鏈」 然而，這種仰賴人力的模式正逼近極限。日本目前 65 歲以上人口占比近三成，野村綜合研究所（NRI）預估，2030 年日本貨運司機人數將銳減三分之一至 48 萬人。去年起實施的卡車司機工時限制，更加劇司機短缺壓力。 面對這種結構性挑戰，業界觀點出現分歧。亞馬遜日本營運副總裁 Kohei Shimatani 認為，倉儲自動化的經驗將擴散到更多鄰近消費者的配送中心，並強調高齡化不會阻礙物流效率提升。他預測，自動化發展速度將快過日本勞動年齡人口的萎縮。 日本大型卡車運輸集團之一的 SBS Holdings 則不寄望自動駕駛能在短期內解決問題，計劃未來幾年僱用外籍人士擔任卡車司機。 但是對日本通運（Nippon Express）及其同業來說，導入機器人終究不再只是「幾年回本」的投資考量，而是關乎日本能否繼續維持物流運作。Unno 說，「我們可以確定的是，人力資源絕對會不足，而且對於低出生率也看不到任何應對措施。現在每年 18 歲的人只有 100 萬人，以前可是有 200 萬人。」 […]