打通機器人的大腦、眼睛與神經!新漢集團董事長林茂昌:「只要有開放標準,台灣人就有本事做到最好、最大、最強。」

在上個月 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳旋風訪台後,不僅將 AI 熱潮與話題推向高點,也讓更多人發現原來新漢集團與 NVIDIA 之間的合作關係,其實早在七年前就開始。新漢集團董事長林茂昌在本集《全新一週》,就從與 NVIDIA 的合作背景開始談起,進一步談到新漢如何透過開放標準控制器促成一個完全相容的機器人與智慧機械產業,以及未來的願景與佈局。 「我們不是它供應鏈的一環,我們是它價值鏈的一環,」林茂昌分享,早在七、八年前新漢與 NVIDIA 就開始合作,儘管起初因為顯卡的迭代速度太快,因此需要一些時間磨合,後來在 2020 年 NVIDIA 推出名為「Jetson」的平台後,新漢開始逐步導入, 迄今已創造超過 30 個應用場景。 近期獲黃仁勳點名、深耕工業自動化及物聯網解決方案的 NEXCOM 新漢,7/18 將在高雄舉辦【NEXCOM AIoT Rockn’Roll 2024 新漢 AIoT 轉型論壇】! 立即報名 打通機器人的封閉架構,助力企業簡易快速佈建 gateway 新漢不只與 NVIDIA 合作的早,在數位轉型的賽道上,更是台灣實踐工業 4.0 的先行者。「所有的智慧製造都要從自動化設備開始,工廠裡面就是一堆自動化設備,像機器人、生產線、工具機通通都是,如果沒有從機臺自動化做起,然後做到整廠自動化、整廠智慧化,這些都是一個層級,必須按部就班來做,」林茂昌強調,新漢一開始就設定一個「要打通機器人與智慧機械封閉架構」的目標,現在也已經打造出開放標準的控制器,讓單一控制器即可控制多種不同構型的機器人,更成為全世界首家利用 X86 開放標準控制器打造協作型安全機器人的公司。「如果機器人跟智慧機械走向開放標準,那麼台灣就可以掌握整個智慧機械的技術架構,因為我們就差這個大腦,大腦拿到之後,我們整個智慧機械就動起來了,」林茂昌說。 除了打造機械設備的大腦,新漢也持續發展工業物聯網的「眼睛」與「神經」,像是推出四個鏡頭的 IP camera ,以及運用 OT-X 平台將最底層的設備數據與雲端無縫串接,並透過最簡易快速的方式把整個工業物聯網打通,助力企業簡化佈建 gateway 的過程。「我們的想法就是不只要打通整個智慧機械與智慧工廠,還要讓這些開發者可以簡易又快速來佈建與二次開發,這是我們的目標,」林茂昌強調,最後數據串聯的結果會在戰情室呈現,讓作業人員可以即時掌握甚至預知工廠生產狀況,進而提升決策效率,這就是物聯網走向智慧製造的最大優勢。 走向軟硬整合、發展整廠解決方案,是台灣企業戰勝紅色供應鏈的關鍵 「開放標準不需要台灣人來訂,但是有開放標準,台灣人就有本事做到最好、最大、最強,」林茂昌舉例,在具有開放標準的 PC 與手機領域,台灣企業都撐起全球市場的一片天。儘管相關產業的供應鏈逐漸往中國移動,但 AI 的爆發開始賦予台灣嶄新的機會。 「紅色供應鏈起來之後,我們覺得在硬體製造會有相當的威脅,所以我們要開始走向軟硬結合、解決方案與整廠的服務,」林茂昌認為,需要規劃協調、高人力素質與售後服務的解決方案與整廠方案,就是台灣企業未來要走的路,因為這並非簡單粗暴的投資即可達成,將更有利於台灣企業在與紅色供應鏈的競爭中脫穎而出。「解決方案帶來的價值很高,這叫賺倍數,代工是賺趴數,如果賺倍數的話,甚至可以把紅色供應鏈納入我們的供應鏈,」林茂昌強調,如果台灣還停留在純硬體的代工,那就勢必要與中國展開正面交鋒。 提供軟硬結合的解決方案,持續開創 […]
全面撤出中國市場的前奏曲?營收只占 1.5% 微軟關閉所有中國實體門市

繼先前中美貿易戰引發地緣政治緊張局勢,導致微軟調走中國員工並派往其他國家後,根據報導,微軟已於日前關閉所有位在中國經營的實體門市,並終止跟當地授權經銷商的合作關係。 微軟在全球第 2 大經濟體的實體業務,近來發生了重大改變。《南華早報》報導,微軟已於 6 月 30 日關閉中國當地所有線下商店,未來中國消費者只能透過線上平台購買微軟實體產品。 微軟向媒體表示,公司決定決定整合在中國大陸的所有經銷管道,消費者可以繼續利用官方網站和部分線上零售合作夥伴,透過網路購買微軟的產品和服務;目前中國微軟已經在淘寶和京東兩大平台上,經營著自有的網路商店。 三位不願意透露姓名的中國經銷商則指出,微軟在中國的授權實體店於日前收到通知,稱他們的合約已經遭到終止,線下商店必須在 6 月 30 日之前結束營運。 不同於蘋果在中國經營自有的實體店,並且跟各區的經銷商保持密切聯繫,微軟在中國完全依靠獨立的第三方零售商,並授權他們於中國當地開設品牌店面;目前仍不清楚在中國當地,到底有多少微軟合作者因此受到了影響。 中國市場對於微軟而言太小 一家販售微軟產品的北京經銷商表示,中國零售市場已經發生了改變,使得品牌授權商店失去了吸引力;該經銷商認為,中國市場對於微軟而言太小,如果微軟選擇保留所有實體店面,最終仍然會不斷賠錢。 微軟總裁 Brad Smith 在最近一次的美國國會聽證會上透露,中國市場僅佔微軟總收入的 1.5%,這引發外界對於微軟是否打算撤出中國,並且完全放棄中國市場的相關懷疑。 回顧 2020 年,當時微軟決定關閉除了中國以外,絕大多數國家的 Microsoft Store 實體店面,並保留位在倫敦、紐約、雪梨和雷德蒙園區的微軟體驗中心,而此政策現在擴及到中國市場。 曾擔任深圳微軟專賣店的聯想授權經銷商向媒體表示,他們會繼續銷售微軟筆電和平板電腦,並且提供售後服務,唯一的差別在於店家不能再以微軟「授權零售商」的身份推銷產品,而這可能會趕走一些潛在消費者。 【推薦閱讀】 ◆ Windows 10 即將再戰十年!微軟選擇淘汰但有廠商決定讓它活下去 ◆ 【手機也能用 Copilot 了】微軟將 Copilot AI 導入 Telegram,完全免費且不必綁微軟帳號 ◆ 【微軟走不過去的那條路】砸 72 億美元買 Nokia 手機部門攻市場,為何失敗坐收? *本文開放合作夥伴轉載,資料與內文圖片來源:《TechRadar》、《SCMP》。首圖來源:Unsplash
「我們已不是輸掉 20 多年冠軍的那個光陽」爭取通路商信心、電車進軍東南亞,光陽柯勝豐贏家策略曝光

撰文‧曹悅華 國內機車大廠光陽工業,意外丟失蟬聯 22 年的油車冠軍寶座,加上電車仍舊排名老二,未來的每一步都備受市場關注,更考驗著董事長柯勝峯的智慧。 面對一場外部態勢不利、內部士氣不振,結果勝負難料的關鍵戰役,多少人會願意全力以赴? 他,是機車大廠光陽工業第三代掌門人,董事長柯勝峯。 2022 年,光陽痛失蟬聯 22 年的油車銷售冠軍寶座。儘管去年底,他們靠著國民神車GP 125 四萬元有找的優惠助攻,短暫從三陽手中搶回單月冠軍,但在這波熱潮過後,隨即又被超車。 儘管柯勝峯喊出在今年奪回油車龍頭,但外界都認為,目前油車、電車都位居老二的光陽,若想達成油電雙冠的目標,還有一大段路要走。 適逢光陽 60 周年,同時也是柯勝峯接班 10 年,他也接受《今周刊》專訪,暢談光陽轉型的心路歷程。 打價格戰 ,是為重振士氣 「其實還沒有輸掉的時候,我就知道會輸掉了。」柯勝峯坦言,失去龍頭是早晚的事情。 根據交通部統計,自 2020 年開始,光陽油車年銷量走下坡,與三陽的市占率愈發接近,並在 2022 年 5 月起,新車領牌數落後三陽。 「其實在輸掉的好幾年前,市場上就已經給我們非常多聲音。」柯勝峯舉例,像是會聽到:「你這個已經不如它」、「設計怎麼這樣」……。 「但我們的人聽不進去!」柯勝峯分析,聽不進去的原因有很多,總覺得自己賣得好好的,有一定要改或是換新的理由嗎? 「就像個大船,過去 20 幾年都是這樣運行,跟鐵達尼號一樣突然要轉彎,實在很難。」他如此形容光陽,直言接班後的轉型之路,並不好走,他認為光陽必須成為一個「品牌」,才會重新進到消費者選項。 其實,從光陽 2023 年起頻繁推出新款油車的「車海戰術」,不難看出光陽想要改變「慣性」的企圖心;加上去年底又推出超低價「39800 專案」,也被外界解讀是光陽急著奪回龍頭寶座的策略。 但其實,去年底光陽靠著低價策略,短暫贏回的油車銷售冠軍,對他而言根本是一場意外。 「從來沒有想過靠這個專案拿冠軍!如果真的要拿回龍頭,我們應該要繼續便宜賣,但我們沒有!」柯勝峯一語道破去年推出「39800 專案」背後盤算,強調完全是為了重振通路士氣所做的努力。 經銷商、通路出走 ,感受冷暖 原來,在光陽痛失龍頭寶座後,不少經銷商、通路也紛紛出走。「我要改賣別家品牌」、「不賣你(光陽產品)也可以」,柯勝峯隨口說的話,是 2022 年光陽被超車後,最常聽到的話語。 「過去 20 年光陽都是第一品牌,所以很多經銷商都會跟著我們走,但當你成為第二品牌的時候,他們就會失去信心。」面對種種質疑,柯勝峯選擇以空間換時間,以優惠車款刺激買氣,同時也向通路證明,光陽的誠意和實力。 他思考,光陽的技術、實力和資源其實並不輸同業,只是品牌得重新定位,若是因為失去第一名,影響通路信心,未來想再拿回龍頭,得投入更多資源。 「光陽可能沒賺錢,但我們的通路會賺錢!」冒著賠本風險,光陽在去年底推出讓業界跌破眼鏡的「39800 專案」。 而這招果然也逼出一波換車潮,「無疑是給了經銷商們一劑強心針。」光陽經銷商力捷綠能車業行店長郭苡瑄回憶當時銷售情形,指出當時銷量真的很好,甚至促使市場出現「飽和」,導致其他油車和電車有賣不動的情形。 而柯勝峯也坦言,沒想到效果這麼好,客人下單後,甚至還得排上好幾個月才能交車,也排擠到其他車款生產。 光陽國內營業部經理謝俊弘則表示,「39800 專案」逼出潛在消費者,將購買意願提前到優惠階段完成,也促使汰舊換新,讓經銷商更有衝勁為光陽做品牌提升。 只是,隨著專案結束,光陽的銷量也再次下滑。看在柯勝峯眼中,再次丟了油車龍頭寶座並不意外。對他來說,眼前的銷售數字只是一份「健檢成績單」,若是無法改變體質,也無法取得長久勝利。他也預告,60 周年將會陸續推出超越對手的車款,失去冠軍後的改革成果,會在今年慢慢體現。 […]
日幣都改版了「3.5 磁碟片」還在用!日本廢掉 1000 多條法律終於丟掉過期科技

許多當代年輕人並不知道,常見的「存檔圖示」其實源自於「3.5 吋磁碟片」,然而這項早已過時的資料儲存媒介,至今卻仍深深烙印在日本人的心中,尤其是在日本政府單位內部。 日本政府對於科技的態度,長期以來都是出了名的守舊。回顧 2018 年,當時日本網路安全大臣主動承認,自己從來沒有使用過電腦,對於「USB 隨身碟」的存在更是一知半解,進而成為全球新聞媒體的焦點。 根據當時的網路反應,日本民眾非常羨慕台灣人,在政府內部就有著像時任數位部長的唐鳳這樣,對於 IT 產業擁有足夠認識,甚至還可以提出先進科技政策的政府官員。 為了解決世界第 4 大經濟體,至今仍在使用「磁碟片」這類過時科技的問題,於 2022 年上任的日本數位大臣河野太郎,到任之初即決定要徹底廢除磁碟片,為政府內部帶來數位轉型。 經過數年努力,河野太郎日前向媒體宣布,日本政府已經打贏了這場「磁碟片戰爭」,撤除了多達 1034 條強制規定使用磁碟片的相關法律,除了極少數條款由於情況特殊而獲得保留。 過去,河野太郎經常直言不諱指出,他非常想廢除磁碟片、傳真機、印章等等,現在看來過時但日本政府內部仍高度使用的過時科技;現在成功將為外界所詬病的磁碟片,從日本政府機關內部「根除」,對他來說也算是跨出了重要的一步。 儘管日本經常被譽為技術方面的創新者,但日本人性格中的頑固、守舊和官僚主義,卻也是世界各國中的異類。由於新冠肺炎疫情影響,日本政府被迫意識到紙本文件和磁碟片,其通訊效率到底有多麼低落,因此才決定於 2021 年成立數位廳,並且推行各項數位化改革。 考慮到日本的官僚主義和內閣體制,還有公務員數量及相關機關的龐大數量,即便現在打贏了「磁碟片戰爭」,數位廳與河野太郎在未來想必還有更多事情要做。 【推薦閱讀】 ◆ 日本科學家給了機器人一張肉臉和微笑──網友覺得不必要,卻是重要技術創新 ◆ 茶葉浸泡幾分鐘?熱水幾度?日本品茶職人教你用「科學方法」泡出好茶 ◆ 吃藥就可以長出牙齒?日本研發全球第一種「牙齒再生藥物」,今年展開臨床實驗 *本文開放合作夥伴轉載,資料與內文圖片來源:《digitaltrends》、《Reuters》。首圖來源:Pexels
【7/4 快訊 Top 5】大家套現了!黃仁勳、貝佐斯、女股神逢高賣股,他們賣了哪些股?

今天,《TechOrange》同樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接! * 黃仁勳、貝佐斯、女股神等大咖紛紛逢高賣股套現 AI 市場需求強烈,標普 500 和那斯達克指數在 NVIDIA、特斯拉的帶領下,都創下歷史新高。科技股行情好,科技業高層、投資人也紛紛逢高賣出套現。 根據《Bloomberg》,一份提交給美國證券交易委員會的文件顯示,NVIDIA 執行長黃仁勳 6/28 至 7/2 間出售 130 萬股 NVIDIA 股票,價值約 1.69 億美元,是他單月持有股票減少最多的一次。報導指出,自 2020 年初以來,黃仁勳已套現近 11 億美元的股票,其中包括 6 月份的拋售。今年上半年,NVIDIA 高層和董事,也拋售了價值超過 7 億的股票。 此外,亞馬遜前創辦人貝佐斯也趁著亞馬遜股價創歷史新高,計劃出售 2,500 萬股亞馬遜股票,如以 7/2 收盤價 200 美元計算,價值則約 50 億美元。有「女股神」之稱的方舟投資創辦人凱薩琳伍德(Cathie Wood)在特斯拉近日股價飆升逾 10% 之際,也逢高賣出部分持股套現。 * 台積電開盤衝上 1,000 元!市值逼近 26 兆 《中央社》報導,台積電在 7/4 早上開盤股價衝上 1,000 元大關。台積電董事長魏哲家自 6/4 […]
Perplexity 推出升級版服務!Pro Search AI 可以幫律師找法條?

AI 搜尋新創公司 Perplexity 近日對自家 Pro Search AI 工具進行升級。公司稱新版理解複雜問題的效果更好,並能適當規畫、逐步實現目標,綜合深入的答案。 Pro Search 新功能包括多步驟搜尋和詳細報告生成。例如,針對「在冰島或芬蘭觀看北極光的最佳時間」這樣的問題,系統會將研究過程分為多個搜尋步驟,最後提供全面的答案。 Perplexity 表示,升級後的 Search Pro 數學和程式設計功能也有所加強,提升了資料分析、程式除錯和內容生成的能力。Perplexity 稱 Search Pro 甚至「足以為律師查明判例法」。 然而,Perplexity 近期也面臨道德爭議。儘管功能強大,Perplexity 的發展仍面臨技術和倫理雙重挑戰。《Wired》和《富比士》等媒體最近指責 Perplexity 存在抄襲行為,是「胡說八道的機器」,並質疑資料抓取方式可能繞過了 robots.txt 檔的爬蟲規則。 目前,使用免費帳戶的用戶可每天進行五次 Pro 搜尋。Perplexity 也提供付費訂閱服務,每月20 美元可獲得每天 600次 Pro 搜尋權限。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Verge》,首圖來源:Perplexity。
Alphabet 放棄旗下農業新創公司 Mineral,將進行技術轉移

據彭博社報導,由於行業競爭激烈,且利潤率微薄,Google 母公司 Alphabet 決定放棄旗下的 Mineral 機器人農業新創公司,並將 Mineral 的部分農業技術授權給莓果供應商 Driscoll’s。 Mineral 以自家的自動化「植物車」(plant buggies)聞名,其中技術用於研究農作物、土壤和其他環境因素。Driscoll’s 過去幾年一直與 Mineral 合作,研究這項技術。根據內部備忘錄,Mineral 宣布計劃將技術「轉移到農業生態系統,將 AI 對農業的影響力最大化」。 去年,Mineral 從 Alphabet 的 X 實驗室獨立成為子公司。近幾個月來,Mineral 員工一直在想辦法繼續運作業務。Driscoll’s 全球研發高級副總裁 Scott Komar 表示,他們對 Alphabet 改變方向感到失望,但預計將獲得永久使用 Mineral 技術的許可。 雖然 Alphabet 已向實驗室項目投入了巨額資金,但大多數項目在商業上都難以施行。公司已於2021年關閉網路氣球(空中浮動手機訊號發射站)公司 Loon ,並在今年 1 月轉向尋求外部投資者為 X 項目提供資金。 此次技術授權交易的具體財務條款尚未公開。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Verge》,首圖來源:Unsplash。
成軍一年,用戶破億但還在虧錢… Threads 也要引入廣告了嗎?

Meta 旗下的社交平台 Threads 推出已屆一週年,每月活躍用戶數已突破 1.75 億。Meta 執行長馬克.祖克柏親自宣布,顯示作為 Twitter(現稱X)競爭對手的 Threads 依然在持續成長。雖然 Threads 的成長速度已不如初期迅速,但仍保持穩定增長。 然而,Meta 尚未公布每日用戶數量,代表很多用戶或許都並非常態性的使用者。據內部消息,Threads 的大部分成長仍來自 Instagram 的內部推廣。儘管 Threads 目前在財務上仍屬於虧損項目,但 Meta 有能力長期支撐 Threads 的發展。 公司內部正考慮於明年在 Threads 引入廣告,但具體計畫尚未確定。由於 Threads 刻意避開政治內容,專注於輕鬆話題,因此可望成為廣告商尋求品牌安全的理想平台。 Instagram 負責人 Adam Mosseri 強調,Threads 的成功不僅在於用戶數量,更重要的是其中展現的文化相關度。一年過去,Threads 在文化影響力方面有所進展,而持續增長的用戶數也顯示Meta 有機會實現目標。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
人權觀察稱 Meta AI 資料集存在兒童隱私風險,巴西下達禁令

繼歐盟向 Meta 開鍘,巴西當局也對 Meta 下達禁令。如果 Meta 繼續使用巴西 Facebook 和Instagram 用戶資料進行 AI 練,每日都將會面臨罰款。 巴西國家資料保護局(ANPD)以「可能嚴重損害用戶權益」為由,禁止 Meta 使用巴西個人資料訓練 AI 模型。此前,Meta在5月更新了隱私政策,允許自己使用來自巴西的 Facebook、Messenger 和 Instagram 公開資料(包括貼文、圖像和標題)進行 AI 訓練。 人權觀察(Human Rights Watch)上月發布一份報告,其中指出 LAION-5B(一個用於訓練AI 的圖像標註資料集)含有巴西兒童的可識別照片,這些圖像都面臨遭深偽使用的風險。 據美聯社報導,ANPD 向國有媒體表示,Meta 的政策對巴西用戶的「基本權利構成了迫在眉睫且嚴重的損害,可能無法挽回或難以挽回」。 巴西是 Meta 主要市場之一,光是 Facebook 的巴西用戶帳號就多達 1.02億。ANPD 昨天發布的通知要求 Meta 在五個工作天內遵守禁令,否則將面臨每日 5 萬雷亞爾(約8,808美元)的罰款。 Meta 聲明,更新的政策「符合巴西的隱私法律法規」,並認為這項裁決「阻礙 AI 開發的創新和競爭,會推遲 AI 幫助巴西人民的進程」。 Meta 聲稱用戶可以選擇不將自己的資料用於訓練 AI。但 ANPD 指出,其中過程存在「過多且不合理的障礙」,令用戶難以執行。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Verge》,首圖來源:Unsplash。
融資 1900 萬美元,noplace 挑戰老牌社群媒體,展現強大市場潛力

在 App Store 社交類應用程式榜單中躍居榜首的 noplace 於 2023 年 7 月 5 日推出。作為一款新興的社交媒體應用程式,noplace 短時間內就獲得大量用戶的關注。noplace 設計靈感源自 Twitter 和 MySpace 的結合,目標族群是 Z 世代用戶,主打提供更個人化、更有互動性的社交平台,強調將「社交」元素重現於社交媒體。 noplace 提供讓用戶能充分展現個性的可自訂個人資料頁面。除此之外,noplace 採用全球性的公共資訊流,而非演算法驅動的個人化內容,也會利用 AI 推薦、整理內容,如提供用戶錯過的內容摘要。 noplace 創辦人對社交媒體產業的感覺相當敏銳,曾成功預測 Musical.ly 的崛起。她的洞察力和精準分析也讓她在社群媒體上收穫許多粉絲。她認為,目前的主流社交媒體都缺乏真正的社交感。noplace 團隊由七人組成,總部位於東京和舊金山。 在融資方面,noplace 已獲得包括 776、Forerunner Ventures 等投資者的支持。根據PitchBook 的數據,該公司在 A1 輪融資中籌集了 1500 萬美元,投前估值為 7500 萬美元,總融資額超過 1900 萬美元。 目前,noplace 可在 iOS 平台免費下載,並提供網頁版唯讀模式。noplace 還沒有實施盈利計劃,但已在公開發布前吸引大量用戶關注,在競爭激烈的社交市場中展現潛力。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:noplace。
付費內容新時代:Telegram 推虛擬代幣,創作者有錢賺!

Telegram 最近推出了名為 Stars 的新型數位代幣,未來將用於付費內容。頻道現在可以將 Stars 轉換為 Toncoin(Telegram 在 TON 區塊鏈上使用的加密貨幣),或用於獲得廣告折扣。 創作者現在可以發布需要用 Stars 解鎖的付費內容。頻道所有者可以通過 Fragment 平台將Stars 轉換為 Toncoin,進而在各種交易所兌換為法定貨幣。 Telegram 的最新更新還增加了其他新功能,包含:底部、方便快速存取資訊的迷你應用程式欄,點擊後可查看相關公開動態的主題標籤,以及可查看同一地點的公開動態的位置標籤。 為了讓活躍用戶數達 10 億,同時探索新的盈利模式,Telegram 今年添加了多項商業功能,如允許小型企業添加位置和營業時間資訊等。今年 4 月,該公司還推出了客製化起始頁、預設問候語和離開訊息,以及對企業聊天機器人的支援等功能。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
印度加密貨幣巨頭 CoinDCX 收購 BitOasis,瞄準中東北非市場,加速全球佈局

印度加密貨幣交易所 CoinDCX 宣布收購中東和北非 (MENA) 地區的數位資產平台 BitOasis,以推動國際擴張。 許多人視 MENA 地區為加密貨幣投資的成熟市場,而此次收購將使 CoinDCX 獲得在 MENA 地區的立足點。 CoinDCX 收購 BitOasis 的財務條款還未公開。但 CoinDCX 發言人表示,BitOasis 投資者將獲得 CoinDCX 的股權,也能從此是交易中獲利。 BitOasis 將保留其品牌,並由原來的領導層繼續管理,團隊將加入 CoinDCX。 CoinDCX 表示,此次收購將使其能夠利用 MENA 地區的成熟市場和對加密貨幣投資的濃厚興趣。 印度對加密貨幣交易向來抱有敵意,對數位資產收益徵收稅額高達 30%。印度央行也持續向貸款人施壓,要求避免與加密貨幣公司開展業務。嚴格的監管加上大環境市場低迷,迫使印度加密貨幣公司尋找其他方法來維持成長。CoinDCX 2022 的做法是推出去中心化交易所,努力擴大規模。今年,印度以幣安和其他六家以上國際加密貨幣交易所不遵守當地反洗錢規則為由,對國際平台實施禁令,印度本地交易所也就從中受益。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
擁有 GPT-4o 和 Gemini 的 AI 智慧眼鏡來了!售價超便宜還能拍照、導航、問問題

雖然智慧眼鏡仍是一個尚未完善的未來概念,而且曾經提出相關產品的廠商並不少,但隨著 AI 大行其道,一款真正實用的智慧眼鏡,想必很快就會來到消費者眼前,例如 Solos 最近就推出了整合 OpenAI GPT-4o 與 Google Gemini 的 AirGo Vision。 穿戴裝置廠商 Solos 的名氣並不大,但是在智慧型眼鏡領域,他們卻默默耕耘了好一段時間;該公司近日發表了最新一代的 Solos AirGo Vision,主打結合 AI 帶來更多實用且新奇的功能。 Solos AirGo Vision 與 Meta Ray-Ban 類似,它們皆在眼鏡上增加了攝影鏡頭,並且安裝於鏡框的右側位置,配合智慧眼鏡內建的揚聲器與麥克風,配戴者就可以透過眼鏡向 GPT-4o 下達語音指令,甚至於要求眼鏡拍攝照片並利用 AI 辨識物體和回答問題。 Solos 表示,AirGo Vision 可以提供基於視覺輸入的即時資訊,包含識別出人類和物體,只要問眼鏡「我在正在看著什麼?」就可以得到答案;此外,AirGo Vision 也支援導航功能,例如「告訴我如何走去艾菲爾鐵塔」,接著 AI 就會經由語音提供路線指引。 Gemini 與 Claude 同步支援 藉由智慧眼鏡本身強調的免持操作,使用者的雙手因此可以得到解放,比方說在煮飯、修理物品、讀書甚至於購物時,皆可以透過眼鏡詢問「我在看什麼?」、「這東西的網路售價是多少?」、「其他地方會更便宜嗎?」等等疑問,並且交由 AI 進行統整、回答。 除了 GPT-4o 之外,AirGo Vision 還可以套用其他 AI 聊天機器人,包含 Google […]
庫存賤賣,每輛僅售原價五分之一!電動車商 Fisker 的破產危機

美國電動車業者一度以特斯拉挑戰者之姿活躍於新創界,但上個月卻因不堪財務壓力申請破產保護。目前 Fisker 已找到買家,願意購買剩餘庫存的全電動 Ocean SUV。Fisker 也已要求破產法院批准出售。若獲批准,Fisker 將以 4,625 萬美元的價格向紐約一家汽車租賃公司出售 3,321 輛已完成的電動車。 此次出售將為 Fisker 提供急需的資金,以支付債務並繼續業務往來。不過,此舉遭到代表 Fisker 無擔保貸款人的律師之批評,認為因為此出售價格遠低於車輛原價,所以這個做法對債權人來說是一筆糟糕的交易。 破產法院定於 7 月 12 日舉行聽證,審議 Fisker 的出售請求。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Fisker。
智慧家居新時代:LG 收購 Athom,Homey 平台強勢加盟

LG 收購了荷蘭智慧家居公司 Athom 80% 的股份,Athom 是 Homey 智慧家庭中心的製造商。LG 計劃將 Athom 的 Homey 平台與 LG ThinQ 平台整合。由於能連接幾千種電器、感測器和照明設備,此次整合將讓客戶得以根據自己的喜好創建個人化的智慧居家環境。Athom 的 Homey 平台將為 LG 提供第三方連接功能,使其能夠與更多設備和服務兼容。 Athom 成立於 2014 年,提供智慧家庭中心 Homey 和雲端訂閱服務,歐洲用戶達數十萬。自 2023 年起,Athom 的設備也已在澳洲、新加坡、美國和加拿大上市。 收購後的 Athom 將繼續以獨立公司的型態運作。Athom 的旗艦產品 Homey Pro 可連接超過 50,000 個設備,並支援多種連接方式。 LG 公告稱,將在未來三年內收購 Athom 剩餘 20% 的股份,不過並未揭露此項交易的財務條款。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
亞馬遜前軟體工程師:我拒絕了 Google 然後被亞馬遜裁員,但我不後悔我的決定

Matan Gans 畢業於美國常春藤盟校布朗大學,同時取得電腦科學學士與碩士學位,亮眼的學業成績,讓他剛畢業就成功拿到 Google 和加密貨幣交易平臺 Coinbase 的錄取通知。 選擇題:工作穩定的科技巨擘 vs 遠端工作 儘管前者可謂 Gans 的夢想工作機會,在科技企業裡安穩工作的前景也十分有吸引力,Google 卻要求實體辦公,他不願千里迢迢從波士頓搬到加州,因此最後選擇接受 Coinbase 的完全遠端工作,讓他能夠留在美國東岸,待在熟悉的環境與伴侶身邊。 才剛畢業一週,他的 Coinbase Offer 被撤回 正當 Gans 蓄勢待發,準備投身蓬勃的交易貨幣領域,Coinbase 卻在他畢業後不久進行了一波裁員,同時也以 email 聯繫 Gans,撤回原先提供給他的工作機會,震驚之餘,Gans 不得不重新思考他的職涯規劃。 所幸他在 LinkedIn 平台上更新積極求職狀態後,招募者的訊息如雪片般飛來,優異的學經歷為 Gans 贏得許多科技業工作機會,其中包含亞馬遜的留用錄取通知(return offer)——Gans 曾在該企業進行暑期實習,當時的主管邀請他重新加入同團隊;雖然該團隊位在西雅圖,但主管說他可以選擇遠端工作,留在波士頓。 考慮到曾經並肩作戰的熟悉,以及大公司的穩定性,Gans 接受了這份工作,在 2022 年 8 月加入 AWS,成為軟體開發工程師,他認為「這份工作很棒,讓我受益良多。」 在亞馬遜躲過 2 次裁員潮,卻還是被迫離開 然而亞馬遜未能帶給 Gans 長久的安全感,2023 年美國科技業出現裁員潮,Amazon 也不例外,特別是對 Gans 來說,上次短暫到手又失去的 offer 還讓他餘悸猶存。 儘管成功撐過前兩波裁員, […]
AI 發展的代價是隱形碳足跡?Google 能如期達成淨零目標嗎?

Google 近日發布 2024年環境報告,詳述公司在水資源管理和氣候變化等方面的積極進展,包括實施補水計劃,以及探索 AI 在應對氣候變化方面的應用。然而,AI 的實際能源成本問題報告也引發爭議。 批評者指出,Google 低估了 AI 的耗能。雖然報告提到 Google 資料中心僅佔全球能源使用量的 1.3%,且 Google 使用的能源量最多只佔其中的10%,但由於報告未提供 AI 的具體能源消耗數值資料,所以外界無法客觀評估真實情況。 肇因於資料中心能源消耗和供應鏈排放的增加,Google 2023 年的溫室氣體排放總量達 1430 萬噸二氧化碳當量,較前一年增加 13%,與 2019 年基準年相比更是增長了 48%。批評者擔心隨著 AI 快速發展,Google 的排放量可能會進一步增加,與 2030 年實現淨零排放的目標背道而馳。 許多人呼籲 Google 提供更具體、透明的資料,以妥善評估 AI 的環境影響。同時,這份報告的迴響也凸顯了深入研究 AI 真實環境成本的必要性。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
昔日網路界明星 Yahoo 為何跌落神壇?細數它犯過的錯誤和新企圖

在網路發展的黃金年代,Yahoo 曾經是許多人心中的入口網站市場龍頭,Yahoo 以其多元化的服務深入人心。然而,這個曾經是網路巨頭的公司是如何從輝煌走向衰落的?讓我們一同回顧 Yahoo 的發展歷程,探討其成功與失敗的原因,以及公司目前的狀況和未來發展策略。 Yahoo 當初是怎麼成功崛起? Yahoo 的成功源於它解決了早期網路的一項關鍵問題:資訊散亂。1994 年,Yahoo 創辦人楊致遠和 David Filo 創建了 Jerry’s Guide to the World Wide Web,這個網站類似圖書索引,幫助用戶輕鬆找到所需資訊。而他們的創意也迅速讓這項服務擴散到主流市場。到 1994 年底,Yahoo 每天幾乎會有 100 萬次點擊,顯示了用戶對於這一塊的巨大需求。 1996 年,Yahoo 上市,股價在首日交易中大漲 154%,反映了投資者對這間新興網路公司的熱情。當時的 Yahoo 迅速成為網路界的明星,其市值一度超過迪士尼兩倍之值。 然而,Yahoo 的成功也埋下了日後衰落的種子。公司開始在多個領域投資,試圖從搜索引擎轉變為完整的網路服務公司。不僅跨足音樂、電商還有拍賣等,甚至千禧年前後幾乎人人都有使用的無名小站以及讓人印象深刻的知識+功能,Yahoo 可以說是某個時期台灣人的共同回憶。 一系列商業決策錯誤,造成 Yahoo 逐漸殞落 不過將商業策略往各種不同領域發展,也導致 Yahoo 最終無法顧及不同領域的事業體,導致未能在任何一個領域建立持久的優勢。不過 Yahoo Briefcase 在 Dropbox 之前就提供了雲端存儲服務、Yahoo 音樂在 Spotify 之前就用了免費增值商業模式,也等同為這些新創開了頭、鋪了路。 不僅如此,Yahoo 的一系列錯誤決策也進一步加速了其衰落。其中最著名的可能是 2008 年拒絕微軟的收購。當時微軟出手 446 億美金要收購 […]
比亞迪旗下電動車自駕 GG 撞車!試駕銷售員叫他放開方向盤、免踩煞車

智慧駕駛漸成電動車的重點發展功能,主打能帶來更安全的乘車體驗,然而昨(2)日中國社群上流傳一段比亞迪旗下電動車品牌騰勢汽車的智慧駕駛試駕影片,引發熱議。 根據《IT 之家》、《鳳凰網科技》報導,這段試駕影片顯示,一位疑似比亞迪旗下品牌騰勢汽車的銷售人員坐在副駕駛座,在駕駛試駕車輛時告知雙手不用扶方向盤,也不用踩剎車,讓車輛的智慧駕駛自動行駛車輛。結果,在前方有車輛的狀況下,智慧駕駛沒有識別出來和自動剎車,導致撞上前方車輛。 這則消息最初由《新浪科技》在 7/2 在微博上刊登,但後來貼文已被下架,目前尚有其他中國、台灣媒體進行報導、備份事故影片流傳。事發地點和時間均不詳,僅《紅星新聞》查證稱事故發生於今年 2 月廣東省中山市。 究竟駕駛過程發生什麼事?智慧駕駛為何失靈? 從下方影片可以看到,銷售在方向盤上按了按鈕、幫駕駛開啟智慧功能後,便告知雙手不用扶方向盤、不用踩剎車,「前面有車它會停」。當下,駕駛真的放開了方向盤,但感到緊張而向銷售再次確認「你不要撞到(前面)這個白車喔」,對方回應「不會、不會,你別動。」 然而,當車子離前方車輛越來越近,駕駛緊張追問「還不動阿?」,銷售最後才緊急喊煞車,但車子已撞上前方白色車輛。 在追撞事故發生後,駕駛詢問銷售「你不是說不用踩煞車嗎?」,銷售回應「你剛剛踩了一下(煞車),沒有踩死」,研判是不小心觸發煞車、導致智慧駕駛功能退出、AEB(緊急煞車)功能被抑制,因此沒有辦法及時接管車輛、進行煞車。《IT 之家》詢問騰勢客服,客服表示暫不瞭解這件事,已登記相關問題。 別把 Level 2 系統當全自駕車來開 騰勢汽車的車款,具有 Level 2 的自動駕駛技術功能,市面上也有越來越多品牌、車款搭載此一級別的技術。然而,依照 SAE International 的自動駕駛 5 等級定義,Level 0 到 Level 2 仍需由駕駛人主控車輛,Level 3 到 Level 5 的自駕系統才有辨識環境的能力、完全自駕。 其中,Level 2 代表車子系統有多項駕駛「輔助」功能,仍需駕駛人主控,這些輔助功能包含,當開啟適應性駕駛巡航系統(ACC),可以幫助駕駛人控制與前車距離、前方沒車時可以固定車速行駛、當遇到前方有未知的車況會另外啟動緊急煞車系統(AEB)等。 根據車輛研究測試中心 ARTC 建議,由於路況問題、智慧駕駛系統的規格尚未完善、Level 2 的駕駛人仍然需要負擔肇事責任等,提醒一般消費者別把 Level 2 的車輛當成全自動駕駛來開。 【推薦閱讀】 ◆ 中國電動車正在密謀稱霸世界──盤點全球勢力版圖,歐美恐將市場拱手讓人 ◆ AI 版權問題吵翻天,但為何願意和 OpenAI 等巨頭合作的媒體越來越多? […]
【你可以不認同,但我欣賞自己】心理諮商師叢非從:自信,就是允許自己被否定

TO 推薦熱門書摘:《堅強很好,脆弱也沒關係 》 沒有得到他人的肯定或讚賞,就擔心著自己是不是有哪部分沒有做得好嗎?資深心理諮商師 叢非從 分享,當我們建立了一套屬於自己的「評價機制」後,就不必再倚賴他人的評價機制來檢視自己,此後的好、壞,都只有你能夠自主、成熟地為自己定義。 文/資深心理諮商師 叢非從 當你表達需求,總會有人拒絕你。當你做了一件事,總會有人不滿意、否定你。沒有人可以完全圍著你、肯定你、接受你、滿足你,因為你不是這個世界的中心。 因此我們都有一個基本常識:當你表達需求,而別人拒絕你,這和你本身好不好沒有關係;當你做了一件看起來很好的事,別人否定了你,這也和你本身好不好沒有關係。 然而在我身邊,似乎有很多人不接納這個事實,他們經常向我表示困惑: ‧當我的朋友/戀人/主管……拒絕我的時候,我就很難受。 ‧當我的朋友/戀人/主管……否定我做的事情後,我就覺得我很糟糕。 ‧我常常很自卑,羡慕別人,覺得自己什麼都做不好,什麼都不如別人。 比如某某曾說,他很羡慕周圍的人能搞好人際關係,讓客戶信任,有學識、EQ高,而他什麼都沒有,他很難過。有次他很小心地向同事借一樣東西,同事拒絕了他,他很受傷,覺得自己不好,不受歡迎;比如某人不敢向喜歡的人表白,因為他害怕被拒絕;比如某人努力做了一個作品,結果被主管批評,被很多網友否定,他覺得很受打擊。對於這些人,我特別想說:很多時候,別人的拒絕和否定,和你好不好沒有關係。 我很好奇,他們為什麼害怕被拒絕和否定。 後來,我發現他們有這樣的觀點和期待: ‧當我被拒絕和否定,就意味著我不夠好。 ‧如果我做了一件事,就期待被表揚。如果沒有得到表揚反而得到了批評,就是因為我自己不好。 ‧我期待別人從來不否定我,所有人都可以接受我。一旦我表達期待,我就要被滿足,不然我會很受傷。如果我不能確保一定被滿足,那我寧願不表達期待。 這是什麼邏輯? 你表達,別人就一定要滿足你。別人否定了你,就是你不好。這是被偽裝的、赤裸裸的控制和軟性要求。實際上,你的自卑、焦慮和害怕背後,都有著這樣一種控制,期待別人可以無條件按照自己所需滿足自己的控制。 可是我們每一個人都是平等的,都是獨一無二的生命。誰也不具有他人的經驗,因此對他人事件的評判,都只代表他個人的角度。換句話說就是:你做了一件事,別人否定了你,可能不是你的問題,而是否定你的人有問題。或者是,兩個人都有問題,而不只是你自己有問題。 我們遇到過太多喜歡盯著別人缺點而看不到別人優點的人,也見過太多嘴裡只有批評而少有表揚的人。他們對人、事、物的標準極高,一般的東西都入不了他們的眼。比如他們評價某部電影、某個作品,首先看到的是這部電影、這個作品哪裡不足,迅速發現缺點並指出。 總有些人會這樣,尖酸、刻薄、高標準。總有人嘴裡很難說出表揚,總有人只喜歡表達否定,這並不一定是你不好。 當然,也有人天生不喜歡討好。他們有自己的標準,他們的經驗構成了他們的愛好。在他們的情境裡,他們喜歡的或者方便的,就接受。他們不喜歡的或者不方便的,就拒絕。這和你好不好沒有關係,也和他們喜不喜歡你沒有關係,只是因為你不在他們的情境裡,無法從他們的情境去理解他們的拒絕。而且你還會用一種「概括化」的機制成功地折磨自己:他在這件事上拒絕了我,我高度概括和上升到人格層次上——因為我不好。 其實,就算是極度親密的戀人之間,都常常存在拒絕,難道一旦在某件事上被拒絕,就意味著自己不被愛了?就要分手或離婚? 如果被否定和拒絕的時候,你感覺是自己不好,那麼這其中一定發生了一個微妙的過程。 你放棄了自己的標準,認同了他們的標準。用他們的標準來看,你是不好的。因為他們的標準那麼高,和你那麼不一樣,他們的眼光容易看到不好而不容易看到好。然後你認同了他們的標準,並且以此來折磨自己。 先說說我們為什麼害怕被批評。他人一批評我們,我們就緊張,覺得自己不好,或者充滿怨恨,很輕易地就認同別人說的。換句話說就是:我好不好,是你決定的,所以我要接受或是反抗。 我好不好,是你決定的?為什麼會這樣? 我們無法確認自己好的時候,就需要靠別人來決定了。我們無法看見自己的時候,只能借助別人這面鏡子來看見。別人說我們不好,我們就真的認為自己不好,是因為我們無法透過自己確認自己的價值和存在,只能借助別人來確認。 也就是,我是沒有自我的,我的決定權在你,不在我。我把自我交給了你。別人說我不好,我就是真的不好。 那麼,一旦相信自己是個不好的、差勁的、無能的人,真是比死還難受。這樣你會產生無助感、絕望感:我什麼都不會,什麼都做不好,什麼都沒用,那我為什麼活著? 可是每個人的標準都不一樣,你不停地切換自己的標準,嘗試著認同他人的標準,就總能找到否定。 最好的解決方案是:區分,拿回自己的標準。 第一種區分的方法是別人的標準和你的標準。你才是自己好壞真正的決定者。你可以有自己的標準,來判斷自己做得好還是不好,你可以給自己肯定和認同,不必用他人的標準來評判自己。 第二種區分的方法是事和人。別人對你的拒絕或否定,可能只是因為一件事。你不需要高度概括到人的好壞上來。他拒絕和否定你這件事並不影響他喜不喜歡你這個人。如果喜歡你,就要肯定你所有的事,接受你所有的事,那你也太霸道了。 前文提過,在關係中有一種多米諾骨牌效應:別人說我一個不好,會啟動我所有的不好,讓我覺得自己所有地方都不好。反過來,別人說我一個好,卻無法啟動我所有的好。 人們之所以會這樣,是因為人先否定了自己,才害怕別人否定;人先拋棄了自己,才會害怕被拒絕。你這麼害怕被拒絕,但你接受自己嗎? 人們內心深處有個聲音:我是不值得被肯定的,我是不值得被接受的。所以才害怕真的會發生,才會對現實產生這麼激烈的反應。 當我去呈現他們的原生家庭的時候,吃驚地發現,他們被否定的童年裡有很多創傷…… 他們在長大的過程中,常常受到批評、指責、拒絕、否定。那麼習以為常,當一百件事持續受到負面評價的時候,很自然就上升到「我這個人不好」的層次。他們即使做好了,也會被「權威們」找到不好的地方,然後指出來否定。「權威們」即使找不到可以否定的地方,也不會表揚和肯定,只會覺得是理所當然的。 在這樣的環境下長大的孩子,被催眠了幾百萬次「你就是不好的」,他們在感受到即將被否定前,要先跟自己說:我不好。他們對否定和拒絕極其敏感,很自然就會觸發當年辛苦建立的保護機制:我被否定和拒絕,就是因為我不好。 這確實是一種保護。因為一旦承認「我不好」,你就覺得自己已經準備好應對否定了。所以,不是別人否定了你讓你難過,而是你先否定了自己,別人替你說出來了,你為自己感到悲哀。 可是,你長大了,你得看清楚,你和所有人一樣,不再將一切兩極化區分為好或者不好。你得認清事實:眾生平等,沒有好壞。你可以事情沒做好,可以被拒絕,但這和你好不好沒有關係。因為每個人都有自己的標準。 這其實就是後天重新塑造自信和開朗的過程。 自信,就是我允許自己被否定,這不代表我不好。你覺得我不好,那是你的標準,我不需要認同。開朗,就是我允許自己被拒絕,這不代表我不好,當然,你可以有自己的接受標準。我即使被他人否定或拒絕,我依然看得清事實:我可以拿回自己的標準,欣賞自己。 《堅強很好,脆弱也沒關係 》 (本文書摘內容出自《堅強很好,脆弱也沒關係 :認識真實的自己,溫柔看待心底的傷,才能找到與這個世界共處的頻率》,由 蘋果屋 授權轉載,並同意 TechOrange […]
Google 興建「智慧高速公路」讓你不再塞車,透過 AI 預測車禍還能抓出危險駕駛

你是否曾期待過一條不會塞車的高速公路?這個願望也許很快就能實現了!由 Google 母公司 Alphabet 所支持的新創公司 Cavnue,宣布將為美國打造首條「智慧高速公路」,藉由大量感應器、影像監控、機器學習與 AI 技術的輔助,除了減少塞車還能預防事故。 全美第一條智慧高速公路的試點計畫,預計將位於密西根州安娜堡和底特律兩座城市之間,計畫總長度將達到 40 英里,也就是約 65 公里左右,並且會分為六個階段逐步推行。 這條智慧高速公路所擁有的各項技術,將會為密西根州交通部遠端提供關於車流狀況、天氣、道路坑洞、障礙物和其他道路相關資訊的即時資料。 除了道路本身的物理改進,包含更亮的照明和提高路面摩擦係數外,Cavnue 預計每隔 200 公尺左右,就會於高速公路旁設置一根智慧號誌桿,上頭帶有感應器、運算裝置和通訊設備。 配合高速公路沿線的攝影機,智慧系統將監控每一段道路的情況並拍攝影像,再透過 AI 和機器學習演算法進行分析,藉此識別危險駕駛行為,並且將警報發送給執法人員和路上駕駛者。 系統識別路況,直接送到車內 Cavnue 表示,智慧高速公路系統所具備的技術,將可以為車主提供最遠 3 公里外的路況資訊,並透過 AI 立即識別出熄火的車輛、誤闖的動物,或者道路上潛在的其他危險,甚至於是傾盆大雨後造成的暫時性積水。 當智慧高速公路系統發現狀況後,將會向聯網車輛和密西根州交通部即時發送警報。Cavnue 指出,這類警報基本上可以傳送到「任何具有無線連接功能的車輛」,即大多數擁有內建導航系統的現代化汽車,但缺乏智慧功能的舊款老車,可能就無法於車內聽或看見,由智慧高速公路給予的警告和提示。 Cavnue 認為,智慧警報可以幫助駕駛員(無論人類或機器人自駕車)提前為減速、改道做好準備,進而減少道路上的擁塞情況和廢氣排放;此外,智慧高速公路還可以幫助交通機關縮短狀況反應時間,以及提高道路的維修效率。 讓汽車與道路進行智慧溝通 雖然智慧高速公路的願景看起來很美好,但現實上仍有一大擔憂,那就是並非所有車輛都能與路邊的數位基礎設施進行「對話」。 對此 Cavnue 則表示,即便只有百分之一的汽車,有能力透過車載系統接收到相關警報,但這以足夠縮短所有車輛於塞車中所花費的時間;到了 2030 年,他們認為至少有一半汽車都已經實現了相當程度的自動化,讓系統功用獲得進一步提升。 【推薦閱讀】 ◆ 中國電動車正在密謀稱霸世界──盤點全球勢力版圖,歐美恐將市場拱手讓人 ◆ 【燃油車還有優勢】調查指電動車不保值且二手價掉更快,但對消費者來說卻是好事情? ◆ 特斯拉工廠進入機器人時代!馬斯克指 2025 年將用「數千台」Optimus 機器人製造電動車 *本文開放合作夥伴轉載,資料與內文圖片來源:《Axios》、《engadget》。首圖來源:Cavnue
只要給 AI 一句話與 1 分鐘,Meta 新工具就能產生超高水準 3D 模型震撼藝術家

科技巨頭 Meta 對於 AI 一直都有創新的研究成果,最近他們又推出了一個震撼所有藝術家,更讓立體模型設計師得以省下大把時間的 Meta 3D Gen AI 工具。 根據 Meta 說法,他們將新的 3D Gen AI 工具稱為「最先進的高速流水線」,並聲稱只需要給 AI 一句話以及 1 分鐘時間,就可以創造出極高品質的 3D 立體模型。 雖然文字轉 3D 模型並不算是 AI 應用的新鮮事,但 Meta 強調,3D Gen 可以提供給創作者高解析度的紋理和材質貼圖,甚至還支援基於物理表現的暈渲(PBR),以及透過提示詞重新為模型生成紋理貼圖的實用功能。 模型建立、紋理生成全給 AI 搞定 Meta 研究團隊估算,使用 3D AssetGen 工具建立起初始的 3D 模型,平均 AI 推理時間僅為 30 秒左右,接著使用者可以再透過 3D TextureGen 工具,利用文字提示細部調整現有模型的紋理,甚至於直接換上新的紋理貼圖,處理時間最多也不超過 20 秒。 當以上過程全交由 AI 進行運算,使用者即可在不到一分鐘的時間內,藉由「AI 流水線」任務,全面顧及物件的 […]
【劉永信專欄】從硬體到雲端:用 AI 見證台灣的創新力量

六月,南港展覽館二館成為台灣科技界的焦點,接連舉辦的 Computex 和 Google Cloud Summit 展示了台灣在硬體與雲端領域的卓越成就,尤其是在人工智慧(AI)領域的迅速發展。 國際大廠聚焦台灣生態系 硬體讓台灣成世界舞台 在 Computex 前一天,NVIDIA 創辦人 Jensen Huang 提出了「AI Token Revolution」的概念,第一天 Keynote 開場 AMD 執行長 Lisa Su 介紹了一系列 AI PC 晶片、伺服器晶片及其強大的網路聯盟。Intel、Qualcomm、MediaTek、Supermicro 等科技巨頭的 CEO 們也紛紛在主題演講中分享他們的見解,預示未來幾年 GPU 資料中心、邊緣 AI 、AI PC 將迎來爆炸性增長。 同時,台灣近期在雲端領域也有了重大進展,AWS 宣布其資料中心將落地台灣,未來十五年投資數十億美元,首座區域(region)預計明年初上線 。不管是 Google、微軟與 AWS 等國際雲端大廠相繼投資,進一步強化了台灣在雲端基礎設施上的競爭力,並為台灣的數位轉型提供了強有力的支撐。 這是台灣吸引全球目光的關鍵時刻。感謝第一代創業家們,帶領台灣站上世界舞台。親臨現場,我心中充滿激動與感動。 AI 為新舊時代交匯點 軟硬整合將是台灣下一個機會 台灣的硬體產業從新竹到林口再到台北,形成了一個完整的生態圈,涵蓋電腦、手機和伺服器等領域。這讓我回想起 12 年前在硬體產業工作的日子,當我在多年參與 Computex 展覽後,下定決心出來創業,展開我的逐夢之旅,創立一家軟體公司,成為一名創業者。我心中的願景是:「匯集一流人才,創造無限可能。」我的夢想是,讓軟體和國際接軌。 在這一波 AI 浪潮中,Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic、Perplexity […]
搭飛機看到 Wi-Fi 就想連?小心「假熱點」偷光你的照片與銀行帳號

出國旅行無論是在機場、景點甚至於飛機上,當準備連線到公共 Wi-Fi 時記得小心謹慎,要是無意間連上了由駭客架設的「假熱點」,那麼你的個人資料包含照片、網路帳號和銀行資訊,可能全都會被有心人士盜光光。 根據外媒報導,一名 42 歲的澳洲男子因涉嫌對澳洲當地航班,以及珀斯、墨爾本和阿得雷德機場,進行「邪惡雙胞胎」(evil twin)式的 Wi-Fi 攻擊,因而遭到澳洲聯邦警察逮捕。 所謂「邪惡雙胞胎」攻擊,意思是駭客會故意設定一組,跟正常網路擁有相同 SSID 名稱的假熱點,讓毫無戒心的受害者在連線到 Wi-Fi 基地台時,難以區分真假而受騙上當;連接到惡意網路的使用者,可能會被重新導引至偽造的登入頁面,並依循網頁提示輸入個人資料。 一旦使用者在偽造的網頁和網路環境下,不小心輸入了各種敏感個資,例如姓名、地址、電話、信用卡號和銀行帳戶資訊等等,那麼各項資訊就會因此遭駭客盜走,造成難以估計的損失。 網路帳號、密碼及敏感資訊紛紛外流 根據澳洲警方說法,2024 年 4 月一家航空公司的員工,於澳洲國內班機上發現了可疑的 Wi-Fi 網路,警方因此對其展開調查;隔月就警方鎖定了一名可疑男子,並在他準備進入珀斯機場時,對他的隨身行李進行了搜查,結果發現了一套無線基地台設備、一台筆記型電腦和一部手機。 警方進一步清查男子竊取的資料,並指出他藉由「邪惡雙胞胎」式的假熱點攻擊,已成功收集許多無辜旅客的電子郵件帳號及密碼,並可藉此存取更多的受害者個資,包含他們的即時通訊內容、擁有的照片和影片,甚至於銀行的帳號詳細資訊等等。 澳洲警方表示,該名男子的犯罪影響範圍及程度,目前仍然在進行釐清,同時也建議旅客於自己的手機、筆電等設備上,安裝值得信賴的 VPN 服務,並且於接上公共 Wi-Fi 時藉由 VPN 加密保保障通訊安全;澳洲警方也補充說明,絕大多數合法的免費 Wi-Fi 網路熱點,基本上都不會要求使用者填寫任何敏感資訊。 【推薦閱讀】 ◆ Windows 10 即將再戰十年!微軟選擇淘汰但有廠商決定讓它活下去 ◆ 【想找工作卻遇到詐騙】受害者差點把錢交出去,向求職網站 Yourator 查證揭詐騙手法 ◆ 【天下奇聞】受不了網路流量被佔用!韓電信商攻擊自家消費者對用戶植入惡意軟體 *本文開放合作夥伴轉載,資料與內文圖片來源:《TechRadar》、《AFP》。首圖來源:Unsplash
【7/3 快訊 Top 5】9 縣市搶設「AI 中心」卻不要電廠!經濟部長回應揭無奈

今天,《TechOrange》同樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接! *要 AI 卻不要電廠?經濟部長呼籲各縣市協助台電發展計畫 日前 NVIDIA 執行長黃仁勳透露將在台灣設立第 2 個 AI 超級電腦中心,但是地點尚未確定,各縣市也爭取落地。 不過,經濟部長郭智輝日前在美國曾說「各縣市都搶著要 AI ,但卻沒有人想要設電廠」,7/2 接受媒體訪問表示,全台大約有 9 個縣市都希望能設立 AI 資料中心或研發中心,但是「有一些電廠在他們管轄範圍之內,他們似乎都有一些抗拒。」也就是電廠有碰到一些地方示威抗議。郭智輝呼籲,各縣市既然要 AI 廠來投資,希望也都能協助台電發展計畫。 * 人形機器人商機何時爆發?大摩:2040 年將達 800 萬台 勞動力市場緊繃,加速了人形機器人的商機發展。根據《CNBC》,摩根士丹利(大摩)分析師發布報告《類人機器人:具身人工智慧的投資影響》,預估 2030 年人形機器人的數量將 4 萬個、2040 年將達 800 萬個、2050 年將達到 6300 萬個。這些機器人,可以做人類不想做的事,進一步提高人類勞動力和生產效率。 * 蘋果深入 OpenAI 核心!傳獲 OpenAI 董事會一席觀察員 蘋果在 6 月宣布將 OpenAI 的 ChatGPT 整合進自家 iOS 18、iPadOS 18 […]
控制拼接重疊誤差在 ±1mm 以內!台達輪胎簾紗布自動拼接解決方案,如何滿足輪胎製程自動化、降本增效的目標?

汽車輪胎、衣褲球鞋,乃至於家中桌椅等隨處可見的產品生產都需要結合強大的製造技術與機具,這些為特定產品、產業設計的機台又被稱為產業機械,產出物的種類從日常衣食住行到國家產業發展,幾乎無所不包。台達機電事業群應用技術中心總監吳清敏表示,近年全球製造業掀起智慧化浪潮,產業機械也開始著手導入自動化與數位化技術,「台達近期就協助業者導入輪胎簾紗布自動拼接方案,滿足輪胎製造業客戶提升效率、降低成本等需求。」 簾紗布位在輪胎體內部,是輪胎結構中不可或缺的角色,由尼龍、聚酯、橡膠等強韌纖維材料組成,負責穩定輪胎整體結構、加強胎面強度抵抗異物穿刺、減緩路面震動。高品質的輪胎簾紗布必須兼具強韌纖維材質、緊密編織方式,與輪胎橡膠基體緊實貼合等特色,才能助於提升輪胎可靠度,也因此簾紗布的製程品質管控至關重要。 傳統的輪胎簾紗布裁紗製程仍以半自動化為主,製程前半部的裁切環節通常採用自動化設備,將連續的簾紗布裁成所需的寬度和角度,後半部則是作業人員以手動方式,對齊拼接已裁切的布料。不過人工拼接作業存在諸多問題,例如精度不穩定、效率低落、成本較高、品質管控不易、工作環境不佳等,吳清敏以精準度為例,「人工拼接很難保證兩片簾紗布的重疊寬度一致,因此成品品質難以管控。」另外,作業人員在休息時間無法連續作業、人力成本節節升高、及拼接品質易受個人技能和狀態影響等因素,都導致簾紗布產能與品質無法控制,難以滿足現代化輪胎生產的需求,因此業者亟需導入自動化裁紗拼接設備,推動輪胎製程智慧化升級。 台達輪胎簾紗布自動拼接解決方案提高 OEE 50% 以上,同時節省 50% 人力成本 針對上述輪胎簾紗布製程的痛點,台達推出自動化解決方案,由可程式控制器(PLC)、人機介面(HMI)、伺服馬達、變頻器、視覺系統及 SCARA 機械手臂等多項台達自有的軟硬產品組成。在這套解決方案中,台達的 PLC 扮演設備控制核心角色,可依據預設的生產參數控制各執行單元協同運作。在簾紗布帶材通過送料裝置輸送至切割區域時,伺服馬達驅動的裁刀會按照 PLC 指令,將帶材裁切為指定寬度,輸送帶上經過裁切的簾紗布再繼續前進。到達拼接位置時,兩組工業攝影機組成的視覺系統,會透過機器視覺技術自動檢測進料的簾紗布邊緣,並將結果傳送至 PLC,讓 PLC 根據視覺系統回饋的位置偏差資訊,即時調整 SCARA 機械手臂的移動路徑,精準對位簾紗布。 「與傳統的半自動人工拼接相比,台達解決方案的視覺系統與機械手臂大幅提升拼接精度,讓簾紗布接合位置一致,重疊誤差控制可以在 ± 1mm 以內,」吳清敏接著指出,在全自動連續運轉下,設備生產效率將是人工作業的數倍之快,而且機器視覺檢測和機械手臂的標準拼接動作,還有助於產品品質的穩定性。此外,系統各單元都是台達自有產品,介面和通訊協定的統一可讓軟硬體無縫整合,系統的生產參數也可透過 HMI 一鍵切換,協助產線人員快速換線,以彈性製造能力因應多變的生產需求。在管理層面,終端設備會將生產資料即時上傳、儲存,藉此制定最佳化生產策略,實現數位化管理。透過台達的輪胎簾紗布自動拼接方案,輪胎製造業客戶大幅提升了生產效率和產品品質,與人工作業相較,OEE(設備綜合效率)提升 50% 以上,拼接精度從人工拼接的 3-5mm 降至 ±1mm 以內,工站的人力成本也大幅精簡 50%,完全達到降本增效目標。 從輪胎製造業客戶的案例可看出,在智慧製造浪潮與各國日益嚴格的工安、環保法規要求下,包括輪胎製造在內的傳統產業已開始制定轉型策略,並透過自動化與智慧化技術推動產業升級。吳清敏強調,台達深耕自動化領域多年,旗下已有完整產品線,「無論是單一機台需求導入或系統整合導入,我們都可提供最適化解決方案,協助各類型的產業機械客戶與時俱進,以自動化與智慧化技術為產品賦能。」 總言之,台達提出的解決方案不僅能有效解決當前面臨的問題,還能為未來的發展奠定堅實的基礎。台達方案具有創新性和可行性,結合了最新技術與最佳實踐,確保實施過程中達到最佳效果。台達輪胎簾紗布自動拼接解決方案,不僅滿足當前的需求,更能帶來長期的效益與永續發展,期待與產業先進攜手合作,共同實現這一目標。
OnlyFans 任命獨立監察員,加強平台安全

警方通常可以從 OnlyFans 帳戶取得的資訊包括網站地址、創作者的非露骨照片及一些帳戶描述文字,這些都不需要支付訂閱費或請求 OnlyFans 的協助。 「除此之外,取得 OnlyFans 付費牆後的內容非常困難。」Amick 說。 一旦警方在案件中請求 OnlyFans 的協助,該公司會提供所有需要的資訊,包括帳戶詳細資料、內容和直接訊息,OnlyFans 的發言人表示。「警方調查人員不需要訂閱內容。」她補充說。 發言人還指出,國家失踪和被剝削兒童中心(NCMEC)擁有對該網站付費牆後的「完全訪問權限」。 NCMEC 表示,這一訪問權限始於 2023 年底,僅限於報告給其網絡舉報熱線的 OnlyFans 帳戶或與失踪兒童案件相關的帳戶。除此之外,NCMEC 補充說,它「不會主動監控、審查或大規模查看付費牆後的內容,也不會在其他網站上進行這樣的操作。」 2021 年,OnlyFans 任命了一名「獨立第三方」監察員 Michael Ward,「以提供對我們行業領先安全措施的更大透明度。」該公司在其網站上表示。 Ward 是前美國司法部檢察官,現任職於 Baker Botts 律師事務所,負責分析和評估 OnlyFans 的安全控制措施。OnlyFans 沒有回應有關他的問題。 當路透社聯繫到 Ward 時,他表示無法評論或確認他是否履行了 OnlyFans 所說的角色。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Reuters》,首圖來源:Unsplash。
里程碑合作:蘋果獲 OpenAI 董事會觀察員席位

蘋果公司(AAPL.O)將在 OpenAI 的董事會中擔任觀察員,這是上個月宣布的人工智慧合作協議的一部分。根據彭博新聞週二的報導,蘋果 App Store 負責人兼前行銷總監菲爾·席勒(Phil Schiller)被選中擔任此職位。 報導指出,這項安排將於今年稍晚生效,而席勒目前尚未參加任何會議。觀察員可以參加董事會會議,但無法投票或行使董事通常擁有的其他權力。然而,觀察員可以深入了解公司決策的過程。 蘋果和 OpenAI 在被路透社聯繫時均拒絕置評。 這一舉動正值蘋果在六月宣布將 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 引入其設備,並將新技術「Apple Intelligence」整合到其一系列應用程式中,包括虛擬助手 Siri。 OpenAI 在三月份表示,將任命新董事會成員,包括公司首席執行官 Sam Altman、前比爾及梅琳達·蓋茨基金會首席執行官 Sue Desmond-Hellmann、前索尼娛樂總裁 Nicole Seligman 和 Instacart(CART.O)首席執行官 Fidji Simo。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Reuters》,首圖來源:Unsplash。
經過審查,Meta 放寬對「烈士」一詞的限制

Meta 平台公司週二宣布,將解除對「shaheed」一詞的全面禁令。該詞在阿拉伯語中意為「烈士」,經過一年多的審查後,Meta 的監察委員會認為其過度廣泛的封禁方式需要修正。 多年前,Meta 就因其處理涉及中東內容的方式而備受批評。2021 年,Meta 自行委託的一項研究發現,該公司的政策對巴勒斯坦人和其他阿拉伯語用戶的權利產生了「不利影響」。自從今年十月以色列與哈馬斯衝突升級後,這些批評聲浪更是持續高漲。 Meta 的監察委員會,由 Meta 資助但獨立運作,於去年開始審查此政策,因為「shaheed」一詞成為該公司平台上移除內容最多的一個單詞或短語。Meta 是 Facebook 和 Instagram 的母公司。 審查發現,Meta 關於「shaheed」一詞的規則未能考慮到該詞的多重含義,導致許多非讚揚暴力行為的內容被誤刪。Meta 週二承認審查結果,並表示測試顯示,當「shaheed」與其他違規內容一起出現時,移除該內容可以捕捉到最具潛在危害的內容,同時不會過度影響用戶的表達聲音。 監察委員會對此變更表示歡迎,並指出,Meta 之前對該詞的政策導致數百萬人在其平台上被審查。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Reuters》,首圖來源:Unsplash。
Google 強調環保成就,避談 AI 巨大能源成本

Google日前發布了 2024 年環境報告,這份長達 80 多頁的文件詳述了這家科技巨頭在應對環境問題和減少自身貢獻方面所做的努力。然而,報告中對於 AI 的能源使用問題卻隻字未提,這可能是因為答案是「比我們想的要多得多」。 這份報告涵蓋了許多有趣的內容,很容易讓人忘記 Google 作為一家大公司所涉及的眾多領域。例如,Google 正在推行一項水資源補充計劃,目標是抵消其設施和運營中使用的水,最終達到正向淨水使用。這是通過識別和資助流域恢復、灌溉管理等工作來實現的,全球已有數十個這樣的項目得到 Google 的部分資助。報告指出,Google 已經通過這種方式補充了其水使用量的 18%,並且每年都在提高。 Google 也在強調 AI 在氣候方面的潛在好處,如優化灌溉系統、創建更省油的路線以及預測洪水等。我們在 AI 報導中已經強調過這些,它們確實可以在許多領域中發揮作用。Google 並不是必須這樣做的,許多大公司都沒有這樣的行動,因此這方面的努力值得讚賞。 但當談到「負責任地管理 AI 的資源消耗」時,Google 突然變得模糊起來。AI 使用了多少能源?這個問題的答案似乎變得不確定了。 報告中提到,數據中心的能源消耗僅佔全球能源使用的 1.3%,而 Google 只佔其中的 10% 至多,因此它們的服務器消耗的能源僅佔全球總能源的 0.1%。這似乎是一個微不足道的數字。 值得注意的是,Google 在 2021 年決定要在 2030 年前達到淨零排放,儘管公司承認這個目標存在很多「不確定性」。特別是因為自 2020 年以來,公司的排放量每年都在增加。 2023 年,Google 的溫室氣體總排放量為 1430 萬噸二氧化碳當量,同比增長 13%,較 2019 年基準年增長 48%。這主要是由於數據中心能源消耗和供應鏈排放的增加。隨著我們進一步將 AI 整合到產品中,由於 AI 計算需求的增大以及技術基礎設施投資的增加,減少排放可能會變得更加困難。 […]
SpaceX 每年計劃 120 次 Starship 發射,引發競爭對手擔憂

SpaceX 計劃每年從 NASA 甘迺迪太空中心發射最多 44 次 Starship 巨型火箭的消息,已經引發了競爭對手的擔憂。上月底,Blue Origin 和 United Launch Alliance 向監管機構提出意見,要求盡量減少對其他發射業者的干擾。Blue Origin 甚至建議將 Starship 的發射時間限制在特定時段,並給其他發射業者優先選擇權以避免衝突。 此外,SpaceX 可能有更大的計劃,打算在鄰近的卡納維拉爾角太空軍基地的太空發射綜合設施(SLC-37)建立第二個發射台。在三月舉行的一系列公眾會議上,公眾被邀請對每年從 SLC-37 發射 Starship 最多 76 次的計劃發表意見。這表示 SpaceX 計劃在佛羅里達州海岸六英里範圍內每年進行多達 120 次發射。 美國太空軍目前正在準備草案環境評估,該評估將於今年冬季公佈,其中將包含 SpaceX 最終預期的發射頻率。一名太空軍代表向 TechCrunch 表示,發射頻率數字可能會變化,這些數字可能會受到 Starship 未來幾個月開發進度的影響,甚至可能會受到環評過程中發現的佛羅里達本地鳥類—灌叢鷦鶯巢數量的影響。灌叢鷦鶯是一種被列入瀕危物種名單的鳥類。 然而,據知情人士透露,SpaceX 的競爭對手在幾週前仍使用 76 次發射次數作為公司的計劃基準。公司尚未立即回應置評請求。 佛羅里達州和德州的擴展 SLC-37 是卡納維拉爾角太空軍基地的一個歷史性發射台,曾是 NASA 土星火箭的家,最近則用於 United Launch Alliance 的 Delta IV 系列火箭。在 ULA 於今年 […]
Anthropic 力推 AI 基準測試新標準,強調安全與社會影響

Anthropic 宣布推出一項新計畫,資助開發評估 AI 模型(包括自家生成模型 Claude)性能和影響的新型基準測試。 這項計畫於週一發布,將向能有效測量 AI 模型高階能力的第三方組織提供資金。有興趣的組織可隨時提交申請,並會進行滾動評估。 Anthropic 在官方部落格中表示:「我們對這些評估的投資希望能提升整個 AI 安全領域,提供對整個生態系統有益的工具。開發與安全相關的評估仍具挑戰性,目前需求已超過供應。」 目前,AI 基準測試存在一些問題,現有測試難以真實反映一般人實際使用系統的情況。有些基準測試,特別是那些在現代生成式 AI 出現之前推出的,甚至無法準確測量其聲稱測量的內容,這使得評估的準確性受到質疑。 Anthropic 提出的解決方案是創建具有挑戰性的基準測試,重點放在 AI 安全和社會影響,並透過新工具、基礎設施和方法來實現。 該公司特別呼籲進行評估,測試模型在執行網路攻擊、增強大規模殺傷性武器(如核武器)以及操縱或欺騙人群(如深偽技術或虛假訊息)的能力。對於與國家安全和國防相關的 AI 風險,Anthropic 承諾開發一種早期預警系統,以識別和評估風險,儘管他們在部落格中未具體說明這種系統的內容。 Anthropic 表示,這項新計畫還會支持基準測試研究,探測 AI 在科學研究、多語言對話、減少內在偏見以及自我審查毒性方面的潛力。 為了實現這一目標,Anthropic 計畫推出新的平台,讓專家自行開發評估,並進行涉及「數千」用戶的大規模模型試驗。該公司表示,已為這個計畫聘請了一名全職協調員,並可能購買或擴展具有潛力的項目。 Anthropic 在部落格中寫道:「我們提供一系列資金選項,以滿足每個項目的需求和階段。」然而,Anthropic 的發言人拒絕進一步詳細說明這些選項。該公司補充說:「團隊將有機會與 Anthropic 的前沿紅隊、微調、信任與安全及其他相關團隊的領域專家直接互動。」 Anthropic 支持新的 AI 基準測試的努力值得讚揚——當然,這需要足夠的資金和人力支持。但考慮到該公司在 AI 競賽中的商業野心,完全信任這一點可能會有些困難。 在部落格中,Anthropic 直言希望所資助的某些評估與其開發的 AI 安全分類(在非營利 AI 研究組織 METR 等第三方參與下)保持一致。這完全在公司的權利範圍內,但可能迫使申請者接受他們不一定同意的「安全」或「風險」AI 定義。 AI 社群中的一些人也可能對 Anthropic 提到的「災難性」和「欺騙性」AI 風險(如核武器風險)提出異議。許多專家表示,沒有證據表明現有的 […]
Apple 推出三語預測輸入鍵盤,多語對話更便利

Apple 上個月在全球開發者大會(WWDC)上發表了 iOS 18。自那時以來,該公司已經釋出了兩個開發者測試版,並在鎖定畫面、Siri、鍵盤和搜尋功能上擴展了對多種新語言的支持。 這次更新中,使用者可以自訂鎖定畫面,顯示不同數字系統的時間,支持的語言包括阿拉伯文、阿拉伯數字、孟加拉文、天城文、古吉拉特文、果魯穆奇文、坎那達文、馬拉雅拉姆文、梅泰文、奧里亞文、奧爾奇基文和泰盧固文。 iOS 鍵盤也獲得了多項更新,包括全系統支持的三語預測輸入。使用者可以在建議欄的左右兩側看到額外的語言腳本,並輕鬆切換。此外,拉丁文字輸入時也能獲得基於輸入的三種語言建議,而不需要切換鍵盤。 在訊息應用程式中,如果有多個使用不同語言的對話,鍵盤會記住在特定對話中使用的最後一個語言。三語鍵盤支持英語、孟加拉語、古吉拉特語、印地語、馬拉地語、旁遮普語、泰米爾語和泰盧固語。此外,該公司還在 iOS 18 中新增了韓語和英語多腳本鍵盤支持。 iOS 18 也改進了語言搜尋功能,讓使用者可以搜尋相似發音的不同拼寫。例如,可以搜尋印地語中的 “चंद्र” 和 “चन्द्र”。新的語言搜尋功能適用於阿薩姆語、孟加拉語、天城文和古吉拉特語。 其他語言相關的更新包括: – 支持印度英語的語音信箱即時轉錄功能。 – 翻譯應用程式支持印地語。 – 即時文本功能現在支持阿拉伯語。 – 新的印地語和韓語文法引擎。 – 可以使用印度語言和數字創建聯絡人海報。 Apple 將在今年秋天為所有用戶推出 iOS 18 公開版。上述功能將在 iOS 18 測試版中提供,但可能會有一些漏洞,因此建議不要在主要設備上安裝測試版。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
為什麼 AI 公司紛紛逃離中國轉往新加坡,除了自由更有意想不到的理由

過去幾年來,有數十家發源於中國的 AI 公司,選擇將總部從中國境內搬遷到新加坡,原因不只是由於更加自由的開放環境,背後更還有實際且令中國企業難以抗拒的理由。 在地緣政治緊張局勢加劇,導致許多美國及全球公司紛紛遠離中國之際,新加坡這個對商業十分友好的國家,正在為全球投資者和客戶提供機會。對於中國 AI 新創公司來說,更重要的是他們能夠在政治屬性相對中立的新加坡,取得來自 NVIDIA 和其他美國公司的最新晶片與尖端技術。 新加坡正在成為尋求走向全球、多數中國人工智慧新創公司最喜歡的根據地,雖然這個以華裔為主的城市型國家,長期以來都十分吸引中國公司,但 AI 的商機正加速推動這一項轉變,畢竟美國對中國所實施的貿易制裁,對於中國 AI 團隊來說影響實在太過深遠。 中國團隊在新加坡設立創業基地,這一舉動通常被外界戲稱為「洗星籍」,這些新創公司的目標,正是為了避免美國等中國政治對手的國家,以及旗下關聯客戶和監管機構的審查。 雖然「洗星籍」的策略並非總是奏效,例如總部位於北京的字節跳動,雖然將其 TikTok 業務總部遷至新加坡,但仍然受到美國新法律的打擊,要求其出售或禁止美國當地業務。 此外,中國時尚巨頭 Shein 也將總部遷至新加坡,但由於該公司在美國面臨強烈批評,因此目前計劃在英國倫敦而非紐約提出上市。 無法取得先進晶片成最大問題 但對於人工智慧新創公司來說,他們所面臨的風險,其實比前面提到的公司要來得更高;AI 企業累積了大量數據,並依靠先進晶片來訓練他們的模型,如果取用這些設備受到限制,那麼新創公司的產品品質就會受到影響。 此外,中國對 AI 生成內容採取了嚴格態度,試圖確保其符合共產黨的政策和意識形態宣傳;去年 7 月,中國開始要求商業公司在推出面向消費者的 AI 服務之前,必須先得到政府單位批准。 這意味著 AI 開發者如果想在中國繼續業務,那麼他們的自由探索將會受到限制。顧問公司 Linkloud 創始人表示,他們估計 70% 到 80% 的中國軟體和 AI 新創公司,主要瞄準全球客戶,其中不少公司甚至於選擇完全略過中國市場。 新加坡發展 AI 的獨特優勢 新加坡的人工智慧法規並不如中國嚴格,而且以設立公司的便利性而聞名,同時還在東南亞擁有獨特的地理位置,加上充滿活力的跨國公司網路,可以成為企業家和公司通往世界市場的橋樑。 許多企業和新創團隊,包括中國企業在內,正在選擇新加坡作為東南亞的樞紐,並將新加坡視為通往全球市場的跳板;新加坡經濟發展局估計,到了 2023 年底,當地將擁有 1100 多間人工智慧新創公司。 由於中國經濟成長放緩,以及跟美國之間緊張關係的加劇,使得許多新創公司於中國的融資變得困難,更促使全球創投客戶減少在中國的投資,進一步加強新加坡吸引中國企業的力道。 中國還是全球客戶的二選一 Linkee.ai 日前將新加坡評為全球第二大人工智慧中心,該國的 AI […]
美國持續施壓華為,高通英特爾許可證遭撤

拜登政府今年已撤銷八個允許部分公司向中國電信設備巨頭華為運送商品的許可證,目的是對這家逐漸復甦的公司施加壓力。根據路透社獲得的文件,美國商務部在5月表示已撤銷「某些」許可證,但未具體說明受影響的供應商名稱和數量。根據當時的報導,被撤銷許可證的供應商包括高通和英特爾。 美國商務部在回應共和黨國會議員麥考爾的詢問時表示,自2024年初以來,已撤銷八個涉及華為的額外許可證。華為、高通和英特爾並未立即回應置評請求。 這些細節顯示了拜登政府試圖阻止華為復甦的措施。儘管華府方面一直努力以國家安全為由限制華為,華為依然開始反彈。華為否認存在安全風險。 同時,共和黨內的對華強硬派正施加壓力,要求加大對華為的打擊力度。去年8月,華為推出了一款由中國晶片製造商中芯國際製造的先進晶片支持的新手機,儘管美國對這兩家公司實施了出口限制,這款手機使華為的智慧型手機銷售在2024年前六周成長64%。 根據研究機構Counterpoint的數據,華為智慧車輛零件業務也推動了該公司的復甦,2023年華為達到四年來最快的營收成長。華為於2019年被美國列入貿易限制清單,因為擔心其可能對美國進行間諜活動。被列入清單代表華為的供應商必須獲得特別且難以獲得的許可證才能運送商品。 然而,前任美國政府引入的一項政策,使華為的供應商仍能獲得價值數十億美元的許可證,允許向華為銷售商品和技術,這一政策比一般列入實體清單的公司所能獲得的範圍更廣。 根據將於週二送達麥考爾的文件,許可證批准包括「健身器材和辦公家具,以及用於消費品的低技術組件,例如觸控板和觸控感應器」,這些商品在中國的中外供應商處都能廣泛獲得。商務部還表示,從2018年到2023年,該部門批准了價值3350億美元的許可證,從總申請額8800億美元中獲得許可。2021年,即拜登上任的第一年,批准了價值2220億美元的許可證,當年共收到5600億美元的申請。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
AI 革命來襲:瑞士銀行客戶互動方式大轉變

瑞士銀行 UBS 的國內業務負責人 Sabine Keller-Busse 週二表示,客戶與銀行家互動的方式正因人工智慧 (AI) 而發生轉變。她將這種轉變比作病人帶著對疾病的圖片來看醫生,客戶利用 AI 提出想法,然後向銀行提出建議。 Keller-Busse 在蘇黎世的 Point Zero Forum 上表示:「在我們的行業中也會發生這種情況,因為有了 Chat GPT,更多的數據可供使用。我們必須意識到我們的客戶正在使用它。」 瑞士銀行已將人工智慧融入其為客戶提供的服務和產品中,去年針對中小型企業推出了一項即時信貸試點計劃,這些公司通常急需流動資金。這項服務使得可以繞過信貸官員,加快相對標準產品的流程。 她說:「這只是開端。」 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Reuters》,首圖來源:Unsplash。
Nikola 轉型見成效,氫燃料卡車受市場青睞

Nikola 公司(NKLA.O)週二表示,氫燃料電池卡車的交付量在第二季度比前三個月激增了 80%,這反映出大型卡車在公司逐步轉向氫燃料電池車輛的過程中需求強勁。 這家電動車新創公司在本季度交付了 72 輛 8 級 Nikola 氫燃料電池卡車給批發商,超出了原本預期的 50 至 60 輛,這使股價在早盤交易中上漲了約 3%。 在前一季度,Nikola 交付了 40 輛氫燃料電池卡車。今年 5 月,公司表示目標是全年交付 300 至 350 輛車。 交付量的增加表明 Nikola 在向氫燃料電池卡車轉型方面取得了進展,去年公司因冷卻液洩漏引發火災而召回了所有電池動力車輛,經歷了艱難的一年。 2024 年上半年,Nikola 共交付了 112 輛氫燃料電池卡車。上週,公司表示已獲得新的客戶,包括零售巨頭沃爾瑪加拿大(WMT.N),並向其最近交付了一輛氫動力半掛車。 今年早些時候,Nikola 表示運輸公司 AiLO Logistics 已訂購了 100 輛氫燃料卡車。 這家位於亞利桑那州鳳凰城的公司也在開設加氫站,以支持氫燃料卡車的運營。 然而,高利率和消費者預算緊張已經影響了整體電動車需求,這導致 Nikola 的股價今年迄今已下跌超過 70%。 由於最近幾個月股價跌至新低,公司上個月宣布進行 1 股換 30 股的逆向拆股,以支撐股價並遵守納斯達克上市規則。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Reuters》,首圖來源:Unsplash。
中國電動車正在密謀稱霸世界──盤點全球勢力版圖,歐美恐將市場拱手讓人

近期,美國與歐洲紛紛對進口電動車加徵關稅,以抵制中國電動車進入其市場。然而,這些貿易壁壘並未能遏制中國電動車的全球擴張趨勢。與此同時,中國電動車在巴西等規模較小但快速成長的開發中市場逐漸佔據主導地位。隨著中國電動車企業在這些市場上的迅速崛起,它們正逐步擴展其全球影響力,成為國際市場上不可忽視的重要力量。 中國電動車在南美崛起!墨西哥成為「後門」 自 2021 年福特關閉位於巴西巴伊亞州的工廠以來,這座工廠現在已由中國電動車巨頭比亞迪接管並轉型為電動車生產中心。這一轉變正是中國電動車企業全球擴張的縮影。根據技術情報公司 ABI Research 的數據,中國汽車製造商在許多新興市場已佔據主導地位。 ABI Research 數據顯示,2024 年第一季度,中國電動車在巴西電動車市場的佔有率高達 88%,在泰國則達到 70%。其中,比亞迪在這兩個市場的佔有率分別為 71% 和 45%。儘管這些市場目前的規模尚小,但成長迅速,這對傳統汽車製造商如福特、豐田和福斯等構成了重大挑戰。(編按:因為中國電動車製造,以成本低於外國競爭對手的能力而聞名。) 墨西哥作為美國的鄰國,其與美國的自由貿易協定,使其成為中國電動車進入美國市場的「後門」。2024年,中國電動車在墨西哥的出口量大幅增加,引發了美國政府的警惕。美國貿易代表凱瑟琳·戴(Katherine Tai)近期更暗示,對於試圖從墨西哥進入美國市場的中國企業,可能會面臨額外的懲罰。 然而,墨西哥本身也是中國一個重要的市場,當地政府計劃到 2030 年實現 50% 的新車銷量為電動車,這也代表中國汽車製造商在墨西哥市場發展的潛力相當巨大。 東南亞:中國勢力攻城掠地,削弱日本版圖 東南亞市場過去基本上由日本汽車製造商(豐田、本田、三菱)主導,但隨著中國電動車的進入,這一局勢也正在改變。2023 年,泰國的電動車銷量成長了 400%,是比亞迪的重要國際市場之一。馬來西亞和越南的電動車市場,也呈現出快速增長的趨勢。(2023 年,馬來西亞的電動車登記量增加 2 倍,越南的電動車市場達到 15%。) 印尼則希望通過稅收優惠措施,來推動電動車銷量,並吸引特斯拉在當地建廠。然而,比亞迪已經宣布在印尼西爪哇建設一座價值 13 億美元的工廠。 澳洲市場:特斯拉與比亞迪正面交鋒 澳洲政府的政策促進了電動車的普及,讓比亞迪與特斯拉展開了一場激烈的競爭。特斯拉在澳洲的市場佔有率超過一半,但比亞迪自 2022 年進入澳洲市場後,在短短兩年就增長至 14% 的市場佔有率。 印度市場難打入,但中國電動車有其計畫 印度對外國電動車製造商來說,則是一個難以打入的市場,但中國企業正在尋求突破。(編按:比亞迪 3 月在印度推出第三款電動車 Seal、上汽集團與印度 JSW 合作,推出高階電動跑車。)比亞迪計劃在 2030 年前,控制印度電動車市場的 40%。 印度政府的新政策要求,汽車製造商在當地投資至少 5 億美元,並在三年內在印度生產汽車,這也讓使特斯拉開始考慮在印度建廠。 歐洲市場加徵關稅,仍攔不住中國電動車擴張 […]
AI 版權問題吵翻天,但為何願意和 OpenAI 等巨頭合作的媒體越來越多?

在人人都想開發 AI 模型的商業環境中,提供「訓練資料來源」的各個內容平台,就算輿論不斷討論其被取代的可能性,他們已經先靠著 AI 開闢「授權新商機」。 Shutterstock 已靠 AI 授權業務,創造獲利 手握 7.71 億張照片、5,400 萬部影片、400 萬條音軌、100 個 3D 模型,甚至近年收購 GIF 網站 Giphy、影音素材庫 Pond5,擁有大量素材的圖片音樂素材平台 Shutterstock,就已經成功透過向 AI 公司收取授權金獲利。 根據 Shutterstock 今年 2 月公佈的 2023 年財報,2023 年他們靠著授權 AI 公司使用他們的素材,獲得 1.04 億美元的收入,為全公司貢獻約 11% 的年營收。 Shutterstock 的龐大素材庫,是各大科技公司在訓練 AI 模型時都覬覦的,在 ChatGPT 登場後不久,Shutterstock 便以一年約 1,000 萬美元的價格,與 Meta、Google、亞馬遜及蘋果等公司達成協議,其中 OpenAI 更是一口氣簽訂長達 6 年的授權協議。 如今,Shutterstock 的授權夥伴也不斷增加,前不久才宣佈與 Reka […]
Google 加碼投資台灣!宣布在台投資太陽能,除了自用還有望分給供應鏈

為了加速全天候零碳目標,Google 在 7/1 宣布與貝萊德氣候基礎設施投資事業體展開合作,在台灣推動 1GW(100 萬瓩)的太陽能資產建置案,加速台灣電網轉型。這是台灣近年來,太陽能建置量單筆最大投資。 這筆交易,將讓 Google 向貝萊德旗下的投資組合公司、台灣太陽能開發營運商永鑫能源(NGP)進行資本投資 (capital investment)。這項交易尚未獲得主管機構批准,如經核准,Google 挹注的投資,將成為永鑫能源佈建 1GW 太陽能建置案的開發資本,促進專案的股權和債權融資。 AI 浪潮下提高綠色能源使用!Google 在台投資太陽能 Google 這麼做的原因,是為了減少其供應商的碳排放。除此,隨著產業對 AI 數據處理的需求成長,碳排放量也跟著大增,投資潔淨能源變得勢在必行。Google 的淨零排放目標,是確保其營運的所有電網都能全天候使用無碳能源,然而 Google 觀察,亞太地區有許多國家由於土地限制、商業化風電和太陽能資源的稀缺、建置成本高昂,難以增加無碳能源的供應鏈,需要進行各種商業策略、以及更廣泛的能源系統變革。 Google 資料中心能源全球負責人 Amanda Peterson Corio 告訴《Reuters》,台灣是 Google 雲端技術的重要基地,設有資料中心和辦公室,但台灣近 85% 的電力仍然依賴化石燃料,「因此這項投資的目標,實際上是支持在台灣建設大規模太陽能設施。」貝萊德表示,台灣的政策目標是到 2025 年太陽能發電量達到 20 GW,並在 2050 年達到 80 GW。 Google 投資的太陽能,將用在什麼地方? 若經主管機關核准,Google 將透過購電合約(PPA)採購 300 MW(千瓩) 的太陽能,以支援 Google 在台灣資料中心園區、Google Cloud 雲端區域和辦公室營運的用電需求。 除了使用購買的太陽能推動自身營運,Google 還有望向在台灣的半導體供應商和製造商提供一部分的建置項目,幫助加速實現永續發展目標,同時降低 […]
旅遊旺季來襲,你是哪一種旅伴類型可看出最容易掉入的旅遊網路陷阱

暑假即將到來,不少民眾趁著假期安排出遊,許多人會透過網路事先蒐集旅遊資訊,並直接在線上訂房、訂票,或在旅遊期間打卡曬美照等;然依照不同種旅伴的網路使用習慣及行為,詐騙集團也設下多元陷阱。為幫助民眾避免在規劃旅遊或旅行期間落入網路詐騙、個資外洩等風險,全球網路資安解決方案廠商趨勢科技針對 4 種旅伴類型提出旅遊不掃興的網路防護秘訣,提醒民眾避開網路陷阱、遠離詐騙危機。 你是哪種旅伴?從常見的 4 大旅伴類型看出潛在的網路危機! 1. 包辦行程的「計畫型」旅伴: 應留意不確定的外部連結有可能是釣魚網站,勿隨意輸入個資! 隨著官網、官方APP、第三方平台愈來愈普及,負責處理網路訂房、訂票與付款的「計畫型」旅伴很可能在旅遊期間落入駭客集團埋下的圈套,例如:冒用官方名義,發送訂單確認或交易資訊異常等信件誘使點擊惡意連結、聲稱未驗證即會取消訂單以詐取個資等。 趨勢科技提醒,任何信件或訊息中所夾帶的外部連結都有可能是詐騙集團設置的陷阱,因此需隨時保持警覺性,不輕易點擊不明連結與提供個人資料,若遇到問題也建議直接與官方業者確認,以避免遭遇個資外洩。 2. 精打細算「節儉型」旅伴: 一頁式促銷廣告、超值升等優惠多有詐,小心變成冤大頭! 身為「節儉型」旅伴,總會尋找最佳優惠、精準分配旅遊開銷。若消費者看到一頁式的促銷廣告或超值升等好康等資訊,絕對要謹慎留意、多方比對。詐騙集團可能會設計一頁式假網站,提供不明來源的虛構圖片或錯誤資訊,甚至要求提前私下匯款。 趨勢科技提醒,有些冒牌網站擬真度高,但仍可透過檢查網址是否為亂碼或上真實官方網站做比對來辨別網站的真偽。若被要求提前付款,消費者也需要再三確認訂購細節和付款條件,不要私下提供匯款資訊。同時,民眾也可以使用專業資安防護工具 PC-cillin 2024『安心 Pay』功能,以避免在網路交易時遭到以竊取帳密或信用卡資料為目標的惡意攻擊。 3. 打卡分享「紀錄型」旅伴: 分享照片讓定位、拍攝資訊等一覽無遺? 「紀錄型」旅伴每到訪一個必拍打卡景點,都不忘分享照片、上傳社群,但這樣做卻可能增加個資暴露的風險,讓不肖分子掌握了你的一舉一動。 趨勢科技建議,拍攝前應先檢視行動裝置的隱私設定,將定位服務關閉,分享照片時,也應檢查分享權限。許多個人資料都與社群帳號息息相關,務必定期了解社群帳號的權限設定與執行安全審查,做好社群隱私防護。 4. 臨時安排「瀟灑型」旅伴: 超高評價不見得真實,貨比三家不吃虧! 身為臨時規劃行程的「瀟灑型」旅伴,切勿看到網路超高評價後就倉促訂房。詐騙集團可能偽造錯誤資訊,甚至留下多則虛假評價,提升消費者對住宿場所的好感度。趨勢科技提醒,消費者應仔細檢閱細節,並參考多方來源的資訊與評價,以降低被詐騙的風險。 網路攻擊手法日益更新,除了詐騙集團設計一頁式假網站騙取個資外,近年也有駭客集團直接針對官方網站發動攻擊,駭入消費者與旅宿的訊息,提高真假辨別難度。民眾上網、安排旅遊行程時務必提高警覺、不輕易提供個人資料,並運用專業資安防護工具做好第二層的保障。 【推薦閱讀】 ◆ 【想找工作卻遇到詐騙】受害者差點把錢交出去,向求職網站 Yourator 查證揭詐騙手法 ◆ 【天下奇聞】受不了網路流量被佔用!韓電信商攻擊自家消費者對用戶植入惡意軟體 ◆ 美國將卡巴斯基防毒軟體視為「惡意程式」宣布禁售,台灣消費者該繼續用嗎? *本文訊息、圖片由 趨勢科技 提供。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。
工研院奧斯卡六項金牌技術亮相 創新研發開拓台灣半導體、5G 及生醫新市場

工研院今(2)日揭曉素有「工研院奧斯卡獎」之稱的工研菁英獎,頒發 6 項年度金牌創新技術,以 2 項豐碩的產業化成果及 4 項前瞻技術,充分展現工研院在下世代技術部署上的領先地位,緊扣市場需求,並呼應全球產業變化趨勢。 工研院本次 6 項金獎技術,涵蓋半導體、5G 及再生醫學領域的突破性技術。在半導體方面,「密度倍增複合材料探針卡」顯著提升晶圓測試的精度和效率,讓探針不僅更精細、更省成本、更快組裝,還能滿足 IC 元件縮小與 Micro LED 的測試需求,獲得傑出研究獎金獎。此外,「先進 MRAM 晶片技術與驗證平台」提供從設計、製造到測試,一站完成磁性元件晶片驗證,已與國內外產學研單位進行最前瞻的 MRAM 晶片開發,亦獲得傑出研究獎金獎;在 5G 領域,工研院的核心材料、自主軟體和網管系統均榮獲金獎。其中,「銅箔基板暨載板材料與驗證技術」已成功協助國內業者導入先進材料,促進台灣銅箔基板產業與歐美日等原料大廠合作,獲得傑出研究獎金獎。 「5G O-RAN 專網節能管理系統技術」協助業者快速布建專網,投入智慧工廠、智慧醫院、無人機、智慧倉儲等利基應用,亦獲得傑出研究獎金獎。今年榮獲產業化貢獻金獎技術之一的「以軟帶硬跨國推動毫米波技術產業化」,提供全球首個 5G 毫米波解決方案,促成與美國、日本通訊巨擘合作,並開拓 5G 毫米波新市場;在再生醫學領域,以上中下游一條龍供應鏈打造「接軌國際之細胞治療產業核心技術」,從異體幹細胞源頭篩選、擴增培養到臨床應用,為國內細胞治療產業注入快速發展的新動力,也勇奪產業化貢獻金獎。 工研院院長劉文雄表示,工研院深耕產業逾半世紀,深知技術創新是推動產業發展的核心力量。面對全球產業快速轉變的關鍵時刻,工研院致力於創新,追求政府科研和企業合作並重取得平衡。今年「產業化貢獻獎」與「傑出研究獎」正是以政府科研計畫成果擴散與企業合作,帶動產業發展最好的見證。這 6 項金牌技術涵蓋半導體、5G 及再生醫學領域,不僅標誌工研院在下世代技術部署的卓越成就,更呼應 AI 熱潮、半導體產業及細胞醫療市場持續成長等全球產業變化趨勢。工研院已擘劃 2035 技術策略與藍圖,將繼續秉持「產業升級、科技創新、服務社會」的精神,發展跨域整合的解決方案,與產業界攜手並進,共同提升競爭力和韌性,壯大台灣科技邁向永續未來。 榮獲產業化貢獻獎金牌獎的二項技術: 一,「接軌國際之細胞治療產業核心技術」,臨床精準治療的新福音根據日商環球訊息(GII)調查,全球細胞治療市場預計 2030 年前將達 375 億美元,年複合成長率達 14%。因此,建構更快、更有效的細胞治療生產供應鏈成為市場成長的核心驅動力。「細胞治療產業核心技術」在上游開發「細胞功能之鑰」,針對異體幹細胞建立精準化、標準化篩選機制,利用精準單分子辨識技術即時篩選高品質細胞,並針對 40 種適應症找出最適合的細胞類型。在量產製程上,打造台灣首座「貼附型細胞自動化生產系統」,整合系統模組和機械手臂等,能根據細胞製程需求彈性優化,培養出的幹細胞存活率達 95% 以上。此外,建立國內首座商業化「異體間質幹細胞(MSCs)原料庫」,採隨取隨用的凍存技術,已儲存用於治療心肌、難癒合的傷口和骨折等細胞,可儲存萬計 MSC 骨隨幹細胞,提供快速救治方案。目前已技轉博醫能生技等國內廠商。 二,「以軟帶硬跨國推動毫米波技術產業化」,協助網通廠產品升級隨著 AI 與資通訊技術的多元應用百花齊放,推升數據傳輸爆炸性成長。為了滿足無線網路應用需求,5G、6G 新世代通訊技術正快速發展,各大電信商與設備製造商皆期待能更有效運用高頻段的毫米波來提升數據傳輸容量和衛星覆蓋範圍。工研院推動「以軟帶硬跨國推動毫米波技術產業化」,以兩大策略協助產業國際化發展,其一,打造 5G […]
【一流人才贏在勇於打破規則】哈佛教授:適時的「叛逆」,讓你更有自信、生活更快樂

TO 推薦熱門書摘:《莫守成規》 我們從小被教育要「乖」,無論工作或是生活上,好像總有一套規矩要我們遵守。不過哈佛教授法蘭西絲卡.吉諾透過多項實驗發現,其實「打破規則」不見得是壞事,在生活中小小地嘗試「叛逆」,反而能提升工作表現、增加自信。 文/哈佛教授 法蘭西絲卡.吉諾 幾年前,有人請我到哈佛商學院為「內城競爭力計畫」(Initiative for a Competitive Inner City;ICIC) 講授連續兩堂90分鐘的高階主管養成課程。這個機會對我很有吸引力。ICIC是一家全國的非營利組織,是由哈佛商學院教授麥可.波特(Michael Porter)在1994 年所成立,旨在針對美國市中心貧民區的經濟與商業進行研究以及諮商工作。這個組織著眼於貧窮率高達或超過20%、失業率高於大都會區的地區。 參加這兩堂課的學員約有100 位,來自十幾個城市,都是出身商界、政府和慈善事業的領導者,他們希望能在此提升自己的協商與影響力技巧。這是我經常在高階主管課程講授,學員也常覺得收獲良多的主題,因為它在真實世界的應用顯而易見。 在哈佛商學院講授高階主管課程的講師,一向要面對高水準的期望。身為教授,你非常清楚學生的時間特別寶貴,你絕對不能浪費他們的時間。他們通常是難纏的一群,不容易討好,注重時間,而且資歷豐富。我除了想讓學生學到東西,也想要得到他們的尊敬,畢竟如果他們認為我有影響力、地位高,可能就會更注意聽講,記住我的教學內容。為了要帶領這堂課,通常需要好幾個小時的準備。必須清晰、專業、直接,而且著裝得宜。我不是裙裝的熱愛者,我上高階主管課程時的標準服裝是保守的套裝,內搭襯衫,腳穿正式的皮鞋。 但是,我要講授的連續兩堂課,聽講的是兩組ICIC 學生,而兩堂課的內容一模一樣。於是,我決定把這一天當成進行一個小實驗的機會,測試服飾對地位判別的影響。具體來說,我會在第一堂課結束後的休息時間脫下我的皮鞋,換上一雙紅色的Converse 球鞋。想像一下我的模樣:深藍色Hugo Boss 套裝、白色絲質襯衫,腳上卻是一雙大紅色,非常不正式的鞋子。我回到教室時,我的同事對我露出奇怪的表情。 要分辨學生是否潛心研習教材、樂在課堂學習,通常是一件難事。但是我可以感覺得到,那天的兩堂課有明顯的差異:紅球鞋課堂的學生似乎更專注、更有想法,笑聲也比較多。我發現,這個差異有部分可能不只是因為那雙紅球鞋,也來自紅球鞋對我的影響。看到同事的反應,我並沒有覺得侷促不安。相反地,我覺得更有自信。雖然我講授的是全新教材,卻更肯定它的效益,在帶領討論時更泰然自若,在轉換時也更熟練。 每一堂課結束時,我都會請學生填寫一份簡短的問卷,評估我的專業地位和能力。例如,會要他們猜測我在學校的位階,以及我的研究刊在《哈佛商業評論》的可能性有多高。有趣的是,穿紅球鞋的我在學生眼中的位階較高,他們也認為我的顧問費較高。這全都拜一雙紅色球鞋所賜。 「不服從」的強烈效應 第二堂課結束後,我踩著輕快的腳步回到辦公室,覺得紅球鞋實驗值得擴大實施。於是,我又進行了一項實驗,請大學生去做一項大部分人都會覺得很有壓力的事(至少沒有幾杯啤酒下肚做不出來),那就是在同學面前唱「旅程樂團」(Journey) 在70 年代的勵志歌曲「堅信不移」(Don’t Stop Believing)。在表演前,我請一半的學生穿著他們認為自己會覺得不自在的服飾——戴頭巾(我認為戴頭巾是一種不服從行為,它是頭巾版的的紅球鞋)。另一半的學生沒有戴頭巾。我借助於卡拉OK 機測量音準,還有心跳速度及信心度。結果,頭巾組學生唱得比較好,心跳速度慢得多,也更有自信。 我們都有機會透過不服從行為來提振自信。在另一項研究裡,我召募了數百名來自不同企業的員工,並請其中一部分人在接下來的三週展現不服從的言行舉止,例如對同事的決策表示異議;表達他們真實的想法或是感受,而不是他們應該有的想法或感受;或是提出同事可能會覺得脫離傳統的想法。還有一部分人,我請他們在三週裡採取服從的言行舉止,例如即使他們不認同同事的決定,也保持沉默,並一直點頭到最後。然後,我請第三組人在這段期間言行照常如舊,以做為控制組。 三週過去之後,第一組成員在工作上更有自信、更有參與感,勝於其他兩組。此外,在為期三週的追蹤調查裡,我給了他們一項任務,第一組成員不但發揮更高的創意達成任務,他們的主管在創新力及績效上也給予更高的評等。 不服從不但能提升我們的事業,也能提升個人生活。在和朋友聚會時,我們都會發現自己在討論裡一路點頭到底,即使打從心底不同意某些論點。有時候,我們或許會為了討好身邊的人而言不由衷。或者,我們會在穿著上融入群體,或是與約會對象點同樣的餐點,即使自己比較想點不一樣的東西。在另一項研究(類似我對員工和服從所做的田野調查),我請一大群大學生和MBA 學生花幾週時間,在學業之外的個人生活採取服從或不服從的言行舉止。採取不服從行為對於學生的個人生活一樣有益(例如在社交圈表達真實偏好,而不是從眾),讓他們在日常互動裡更快樂。有趣的是,參與者的預期與結果相反。 儘管人各有不同,但人人都想要快樂。我的研究顯示,叛逆,也就是打破服從的行為舉止,其實可以為生活增添更多歡樂。即使是像一雙紅色球鞋這麼簡單的東西,或許就能讓一切都改觀。 《莫守成規》 (本文書摘內容出自《莫守成規:哈佛教授教你跳出框架、避開慣性陷阱,工作與生活都更出色》,由天下雜誌授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖圖片來源:Shutterstock)
「不必擔心 AI 用光電力」比爾蓋茲說 AI 確實很耗電,但能源問題花錢就能解決

近來有不少專家提出警告,指人工智慧將導致能源使用量大幅增加,但微軟創辦人比爾蓋茲卻表示,人類其實不需要為 AI 的用電量太過擔心,只要科技公司的資金和開發投入得足夠到位,配合 AI 本身的技術發展,那麼能源問題自然會迎刃而解。 比爾蓋茲日前在能源相關活動上,受邀發表談話時指出,其實人類不該為 AI 所帶來的能源消耗過度擔憂。比爾蓋茲說,在最極端的情況下,外界估計資料中心將造成能源負載增加 6%,但實際上,這個數字可能僅有 2% 到 2.5%。 根據估算,透過 ChatGPT 進行查詢處理所需要的運算電量,幾乎是 Google 搜尋的 10 倍,因此 2022 年至 2030 年間,資料中心的碳排放量預計將因 AI 而增加超過一倍以上。 國際能源總署對於 AI 的耗電量則更為悲觀,該組織表示人工智慧和資料中心的用電量,可能只需要 4 年,就能從 2022 年巔峰的 460 太瓦時(TWh)直接翻倍。 由比爾蓋茲所創立的微軟也於 5 月表示,自 2020 年以來,公司資料中心的溫室氣體排放量增加了近三分之一,原因主要是為了滿足客戶對包含人工智慧在內,大量關於網路服務的各類需求。 科技巨頭願意溢價解決能源問題 當被問及 6% AI 用電量提升的極端可能性是否有機會發生時,比爾蓋茲給出了肯定的答案。 但是比爾蓋茲認為,科技巨頭在尋找清潔能源並解決用電需求時,將願意支付更高的價格,投入更多的資金和技術,理由是這將使他們能夠說「自己正在使用綠色能源」,符合外界對科技巨頭的環保要求。 比爾蓋茲補充說明,科技公司願意支付溢價,並協助綠色能源產業進一步發展,透過資金跟技術的投入,能源問題自然可以得到解決;此外 AI 也能夠幫助全球減少能源使用量,提高電網效率甚至於抵消技術本身的電力消耗。 2050 年實現淨零排放很困難 由比爾蓋茲所創立的 Breakthrough Energy 集團,擁有 Amazon […]
街口支付正式開通 TWQR 購物功能!不再被 QR code 無法互通困擾,還可綁信用卡付款

2023 年電子支付整體代收付金額年增率近 47%、總帳戶數也增加 24%,為推動整體電支交易持續成長,街口支付(JKOPay)響應金管會完善零售支付共用基礎設施政策,宣布 7 月 1 日起正式開通電支跨機構共用平台 TWQR 「購物」功能,民眾即日起將可於全臺 TWQR 店家使用街口支付 App 進行掃碼付款,期能與財金公司及各家支付業者共同實現更為輕鬆便利的跨平台支付服務。 「TWQR 立牌」都可掃!開放信用卡付款 民眾可先將街口支付 App 升級至最新版本,只要看到全臺有張貼「TWQR 立牌」的實體商家,付款時打開街口支付 App、點擊首頁「掃描條碼」,對準並掃描 TWQR QR Code、輸入支付金額即可完成結帳,並能自由選擇使用信用卡、街口帳戶、街利存帳戶、各家銀行帳戶付款,更同享街利存帳戶 2% 街口幣無上限、街口帳戶 1% 街口幣無上限等支付工具回饋,提供民眾簡單省心、隨掃即付的全新支付體驗。 街口支付總經理范庭甄表示:「為實現非現金支付交易的國家目標,街口支付即日起開通 TWQR『實體購物』掃描 QR Code 交易服務,期能解決以往因各家支付 QR Code 無法互通,商家於櫃檯擺放許多立牌、民眾結帳不便的痛點,現階段先協助合作商家完成 TWQR 立牌更換,並提供完整教育訓練與使用說明,讓街口商家及用戶都能輕鬆透過 TWQR QR Code 完成收付款,下一步將推出更多行銷優惠,持續養成民眾使用 TWQR 服務習慣。 暑假出遊優惠齊發!旅日支付 4.5% 無上限延長至年底 暑假旅遊旺季將至,街口支付也推出多項獨家活動優惠,包括旅日民眾於日本當地適用商家消費享最高 4.5% 無上限活動將延長至年底,而國內親子出遊也有機會拿高額回饋, 7 月每週末於六福村、遠雄海洋公園、兒童新樂園、Xpark 等數百家遊樂場域使用街口付款,享隨機返幣最高 100%,於 Klook、KKday […]
Windows 10 即將再戰十年!微軟選擇淘汰但有廠商決定讓它活下去

對於不想升級到 Windows 11,並且堅守在 Windows 10 作業系統的使用者來說,有個天大的好消息值得關注。根據外媒報導,有第三方公司決定在 Windows 10 的產品生命週期截止後,繼續提供舊系統相關更新及錯誤修復,讓 Windows 10 真的有希望「再戰十年」! 資安廠商 0Patch 宣布,將從 2025 年 10 月開始,即 Windows 10 產品生命週期終止後,繼續提供 Windows 10 作業系統各種關鍵安全性更新和錯誤修復。 0Patch 表示,他們致力於為 Windows 10 提供各種類型的更新,包括解決重大漏洞的「0day」更新檔,以及透過「Wontfix」修正那些遭到微軟忽視,但實際上已經出現問題的系統內建應用程式和功能,配合其他「非 Microsoft」修補程式打造成完整的更新組合。 0Patch 預計為 Windows 10 提供的各類非官方更新,原則上將一路持續到 2030 年,比起微軟的延伸支援還多出 3 年,但消費者必須付出一些小小的代價,即個人方案約 27 美元,折合新台幣約 880 元的年費訂閱。 這並不是 0Patch 第一次幫助舊系統持續「生存」,先前微軟於 2020 年結束對 Windows 7 的所有延伸支援後,0Patch 仍繼續提供 Windows 7 […]
Anthropic 領航 AI 評估新基準,推動資訊安全和責任發展

Anthropic 宣布將協助開發能夠評估 AI 模型性能和影響的新型基準(benchmark),此計畫將向第三方組織提供資金,以創建能夠有效衡量 AI 模型高級功能的評估系統。 這項計畫可望提高 AI 領域的整體安全水準,並評估 AI 模型在完成網路攻擊、增強大規模殺傷性武器和操縱民眾等任務方面,有怎樣的能力。 此計畫可望促進開發更全面、更可靠的 AI 基準,推動 AI 安全和社會影響方面的研究,並促進 AI 的負責任發展。 不過,也有人質疑 Anthropic 的商業利益是否會影響其資助的評估的客觀性。還有人認為,Anthropic 所強調的「災難性」和「欺騙性」 AI 風險言過其實。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
這張圖到底是不是 AI 做的?臉書改標籤依然無法破除的難題

為回應日前用戶的回饋,Meta 決定原先標明使用 AI 製做的「運用 AI 製作」(Made with AI)標籤,將改成「AI資訊」(AI info),旗下所有應用程式中皆會實施這項變更,以解決大眾對照片中 AI 使用程度的困惑。 之所以會有這項變更,是因為許多用戶反映,原先的「運用 AI 製作」標籤無法清楚說明 AI 在圖像創作中的實際角色,導致僅使用基本 AI 編輯工具修圖的真實照片也被標上「由 AI 製作」,有誤導之嫌。 新標籤改為「AI資訊」,目的是涵蓋由 AI 製作和/或修改的內容,以讓大眾更能理解 AI 在內容中的參與度。 Meta 發言人 Kate McLaughlin表示,公司正與業界合作改進這個流程。Meta 不會改變用於偵測AI 使用的底層技術。使用如 Adobe Generative AI Fill 等工具的照片,仍可能會附帶新版標籤。 不過,現在的 Meta 標籤仍無法具體向用戶說明圖像經過多少 AI 編輯,也可能無法偵測完全由 AI 生成的照片。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
蘋果想偷看我的耳朵?下一代 AirPods 「內建相機」但鏡頭怎麼塞進去

根據知名分析師爆料,蘋果下一代 AirPods 耳機很有可能會內建相機鏡頭,但是蘋果為什麼要這麼做?究竟偷看消費者的耳朵內部,對於蘋果來說又有什麼好處呢? 根據資深業界人士兼分析師郭明錤的說法,蘋果預計從 2026 年開始,大規模生產內建紅外線攝影鏡頭的新款 AirPods 耳機,而這些紅外線相機將可以幫助蘋果增強耳機的 3D 空間音訊功能,甚至於徹底改變 AirPods 的操作方式。 郭明錤引用蘋果供應鏈數據表示,未來新款 AirPods 將允許跟 Vision Pro 頭戴式裝置進行配對,並耳機內建的紅外線相機,大幅增強 3D 空間運算體驗;舉例來說,若使用者穿戴 Vision Pro 與 AirPods 且轉頭看向特定位置,那麼耳機將可以主動加強來自該方向的音效表現。 新款 AirPods 內建的紅外線相機,預計將採用跟 iPhone 上負責 Face ID 功能同樣的模組;業界預測富士康預計將為 AirPods 供應紅外線鏡頭模組,生產量大概落在 1000 萬左右。 至於對 Vision Pro 頭戴式裝置沒有興趣,或者根本購買不起的消費者來說,內建紅外線相機的新款 AirPods 則可以帶來其他好處,例如為耳機增加隔空操作功能,透過紅外線偵測消費者的手勢,如此一來就不必再接觸 AirPods 本體進行操控。 《彭博社》記者 Mark Gurman 也呼應郭明錤說法,他指出蘋果正在研究如何將紅外線相機鏡頭塞進 AirPods 當中,並且為穿戴者提供更多額外功能。 如果蘋果真的將相機引入耳機產品,此舉可望延續這家科技巨頭的長期優勢,吸引消費者繼續購買新款 AirPods,並於聲學市場繼續佔有一席之地;蘋果多年都在想辦法使 AirPods 變得更加智能,從初代有線耳機開始,陸續增加了無線連接、噪音消除、頭部追蹤、觸控和語音命令等等。 […]
2023 上市非主管職平均薪資,聯發科 375 萬元稱冠、台積電僅排第 7

證交所公布上市公司 2023 年度非擔任主管職務之全時員工薪資資訊,若以員工薪資平均數來看,聯發科 ( 2454-TW ) 以 375.4 萬元三度蟬聯冠軍,但較去年減少 22.8%,台積電 ( 2330-TW ) 僅排名第七,平均薪資 284.2 萬元;若以中位數來比較,聯德 ( 3308-TW ) 則以 374.9 萬元奪下第一名,台積電落居第十。 證交所表示,此次彙總揭露本國上市公司申報的去年度非擔任主管職務之全時員工薪資資訊,包括員工人數、薪資總額、薪資平均數及中位數,該資訊排除經理人及部分工時人員等,聚焦於一般常僱員工之薪資水準,與今年 6 月 3 日公布的「2023 年度財務報告附註揭露之 (全體員工) 薪酬資訊」範圍及定義不同,故不宜直接進行比較。 以平均薪資來比較,聯發科以 375.4 萬元蟬聯第一,根據申報資料,聯發科去年員工薪資總額達 429.1 億元,員工人數 11432 人。聯詠、愛山林分別為 371.2 萬元、365.9 萬元,分列二、三名,第四、五名則為聯德 358.1 萬元、瑞昱 314.9 萬元。 第六至十名依序為創意 313.4 萬元、台積電 284.2 萬元、達發 280.4 萬元、和泰車 263 萬元、祥碩 262.1 萬元。前十名當中就有 7 家半導體公司,除台積電外,其餘皆為 IC 設計公司。 台積電去年員工薪資總額 1836.52 億元,員工人數高達 64614 人,平均薪資降至 284.2 萬元,年減 […]
MIT 開發自動化系統,智慧包裝功能再進化

麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)開發出一款名為 RoboGrocery 的創新系統,結合電腦視覺和軟機器夾爪(soft robotic gripper),能夠自動對各種雜貨進行包裝。 即使是對未接觸過的物品,此系統也能加以識別並進行處理,利用視覺辨識確定物體尺寸和方向。同時也能透過壓力感測器判斷物品脆弱程度,並依據物品特性決定放置順序。 研究人員在測試過程中,模擬在傳送帶上放置 10 件未知物品,包括易碎不耐壓的葡萄和麵包,以及堅固的罐頭、便當盒等。系統都成功識別物品特性,並適當安排放置順序。 主要開發者表示,這是機器人在實際環境中包裝雜貨的重要一步,展現了軟體機器人系統整合多種感測模式的潛力。 系統未來的發展方向是,改善抓取器和影像系統,提升包裝決策,也可能將應用範圍擴展至資源回收等工業領域。 雖然目前這項研究尚未準備好投入商業應用,但已為自動化雜貨包裝技術帶來新突破,未來可能嘉惠零售業和其他相關產業。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
ChatGPT 熱潮惹禍?輝達突遭法國反壟斷指控

路透社報導,據知情人士透露,全球最大的 AI 和電腦圖形晶片製造商輝達將被法國反壟斷機構指控涉嫌反競爭行為。這會是首個針對輝達採取行動的執法單位。 法國當局去年 9 月對顯示卡產業進行突襲搜查,主要針對輝達。 近來因 ChatGPT 等生成式 AI 應用程式興起,輝達產品需求大增,引發了歐美監管機構的關注。法國監管機構特別提到了業界對輝達 CUDA 晶片編碼軟體的依賴程度,以及輝達近期對 AI雲端服務供應商(如CoreWeave)的投資。 若違反法國反壟斷規定,輝達可能面臨高達全球年營收 10% 的罰款。 除了法國,美國司法部也正在調查輝達。由於法國當局已展開調查,歐盟執委會目前不太可能擴大調查範圍。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》,首圖來源:unsplash
Wise 客戶注意!資料外洩事件牽涉上千用戶

最近國際匯款平台 Wise 宣布,部分客戶的個資可能在合作銀行 Evolve Bank and Trust 的資料外洩事件中遭到竊取。 Wise在 2020 年至 2023 年間與 Evolve 合作提供美元帳戶服務。美國客戶的姓名、地址、生日、聯絡資訊和社會安全號碼等恐遭利用,非美國客戶的其他身分證件號碼也屬本次外洩範疇。 Wise 表示正在調查受影響的客戶數量,會透過電子郵件通知可能受影響的客戶。公司強調,Wise 自身的系統沒有受到攻擊,客戶仍可安全使用帳戶。 這次資料外洩是由 LockBit 網路犯罪集團的勒索軟體攻擊造成的。不肖人士在今年 2 月到 5 月間存取並下載了客戶資訊,還加密了部分資料。不過,Evolve 表示沒有證據顯示犯罪分子取得任何客戶資金。 除了 Wise,其他與 Evolve 合作的 Affirm、EarnIn、Marqeta、Melio 和 Mercury 等金融科技公司和服務管理平台也承認,正在調查此事件對其客戶的影響。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
【7/2 快訊 Top 5】何時能領?勞退基金 5 月大賺 1,513 億元,勞工平均分紅 3.2 萬

今天,《TechOrange》同樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接! *勞工平均分紅 3.2 萬!勞退基金 5 月大賺 1,513 億 台股大漲,勞工也跟著受惠。勞動基金運用局 7/1 公布最新勞動基金績效,今年截至 5 月底帳面收益數達 6,073.8 億元,收益率 9.99 %;以單月來看,5 月單月收益為 1,513.3 億元,創下今年單月 第 3 高的數字。 其中的新制勞退基金,截至今年 5 月底規模達 4 兆 3,265 億元、收益數 4,119.3 億元、收益率 9.97%。如果以目前新制勞退 1,272 萬有效帳戶計算,平均每位可分紅逾 3.2 萬元。不過,這筆勞退分紅何時才能領?新制勞退基金分紅可上網查詢試算,但需年滿 60 歲才能請領,在此之前,分紅將連本帶利滾入下一年度繼續投資。 *上市公司「非主管」年薪排名揭曉!聯發科得第一、緯創漲幅奪冠 臺灣證券交易所 7/1 公布 2023 年上市公司非主管職的全時員工薪資,共有 6 家平均薪資超過 300 萬,而聯發科以 375.4 萬元拿下冠軍,台積電則以 284.2 萬元排名第 […]
打擊 AI 仿冒里程碑! Youtube 推保護用戶面貌與聲音新政策

YouTube 最近推出新政策。用戶現在可刪除自己臉部或聲音遭 AI 生成仿冒的內容。 用戶可藉由 YouTube 的隱私投訴系統提出刪除請求。但 YouTube 強調,提出請求不保證內容一定會被刪除。平台會考慮多個因素,如:內容是否標明為 AI 生成;是否明確指向特定個人;是否屬於模仿、諷刺或有價值的創作等。 對於公眾人物的 AI 仿冒內容,YouTube會更謹慎處理,特別是涉及敏感行為(如犯罪、暴力或政治支持)的內容。考量到今年是選舉年,AI 生成的虛假資訊可能影響選情,這點又尤為重要。 值得注意的是,YouTube 並不反對使用 AI。平台本身也在開發 AI 工具,來進行評論摘要和影音問答功能。但 YouTube 強調,即使內容標明使用 AI,如違反社群準則,仍可能被刪除。 對於創作者,收到隱私投訴不會立即受到懲罰。隱私投訴與違反社群準則是分開處理的。但如果創作者多次因隱私投訴被刪除內容,YouTube 可能採取進一步行動。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
三星智慧居家推 Flex Connect,最高省電 70%,還可享現金回饋!

三星為自家智慧家庭系統推出新功能 Flex Connect,以實現智慧用電管理。此功能能連結家中智慧設備與電力公司間的通訊,在用電高峰期自動減少耗電,有助於預防停電事故。 Flex Connect 能自動控制家中電器、照明和溫控設備,根據電力需求調整用電模式,目前於紐約和加州試行。三星表示,其中的人工智慧節能模式,最高可節省 70% 的電力消耗。 Flex Connect 不僅節能,還可以為用戶節省開支。用戶若使用分時段計費電費方案或參與電力公司節能回饋計畫,就有機會獲得現金回饋。三星還為參與用戶提供積分獎勵,可用於官網購物。 即使家中沒有三星智慧設備,用戶也可使用 SmartThings Energy 功能接收節能提醒,如建議調整空調溫度或避免在用電高峰時使用高耗電設備。 Flex Connect 採取自願參與制,用戶可自主決定是否加入,並可隨時更改設置。除三星自有產品外,多個其他品牌的智慧家電和設備也兼容此功能。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《The Verge》,首圖來源:Samsung。
Meta 再引數位市場法爭議!歐盟控「付費或同意」模式強迫用戶同意資料收集

歐盟執委會指控 Meta 違反《數位市場法案》(DMA),因為 Meta 的無廣告版社群網路服務向用戶收費。 Meta 去年推出「付費或同意」(pay or consent)模式:用戶可每月付費使用無廣告版本,個人資料就不會用於廣告;若不付費,資料則會被用於製作個人化廣告。 歐盟執委會認為此舉形同「強迫用戶同意」資料被收集,要求 Meta 提供使用較少個人資料但功能相近的版本。Meta 則回應,新模式符合 DMA 等法規,強調訂閱制為常見商業模式。 法國 EDHEC 商學院反壟斷法教授 Anne Witt 表示,此案背後的關鍵問題是:消費者選擇付費服務或免費使用服務時,是否也同時「自由同意」Meta 以廣告商的身分來收集他們的資料。她表示:「執委會認為,Meta 應該提供用戶選擇,要使用允許收集用戶資料的高度個人化服務,還是要使用不得收集用戶資料的、較不個人化的服務。」 執委會須在明年 3 月底之前完成調查,若被認定違法,Meta可能面臨高達全球營業額10%(約135億美元)的罰款。執委會上週也認定,蘋果因限制 App Store 商店的競爭而違反 DMA。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Guardian》,首圖來源:Unsplash。
羅賓漢與 Pluto 合作,AI 投資時代來臨

坐擁超過 2200 萬活躍用戶的美國散戶交易軟體羅賓漢(Robinhood)今天宣布,將在自家應用程式中整合 Pluto 的 AI 功能,期望藉此協助投資者做出更明智的投資決策,提高整體投資報酬率。 Pluto 成立於 2021 年 。作為 AI 研究平台,Pluto 主打幫助投資者妥善投資,此前已籌集了 400 萬美元的資金,估值為 1200 萬美元。 Pluto 的 AI 技術將分析每個投資者的風險承受能力、投資目標和過去行為,提供量身定制的投資建議。同時,Pluto 的 AI 模型也能處理、解釋市場資料,並幫助投資者改進其投資組合。 羅賓漢表示,Pluto 的 AI 技術將使其成為散戶投資者的更具吸引力的平台。公司表示,這項收購將有助於其實現將金融服務民主化的使命。 羅賓漢尚未揭露交易的具體條款。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
500 頁聊天內容輕鬆消化!Claude 新專案下的團隊協作和知識共享

Claude.ai 為 Pro 和 Team 用戶推出新的專案功能,用以提升 AI 輔助工作流程。用戶現可將聊天整理成專案,集中管理知識和對話,並與團隊分享精彩內容。每個專案能處理 20 萬字上下文窗口(相當於 500 頁文本),大幅提升 Claude 的效能。 利用專案功能,用戶可以將 Claude 的產出和既有知識(如原有的風格指南、程式碼庫、訪談紀錄等)結合。用戶還可為每個專案設定自訂指令,進一步客製化 Claude 的回應。 新推出的 Artifacts 功能支援與 Claude 共同創作,用戶可請 Claude 生成程式碼、文件、圖表等。此功能特別強化了 Claude 的編碼能力,提供更大的程式碼視窗和即時預覽功能。 團隊用戶可將重要的對話內容分享到共同專案動態中,激發靈感並提升團隊 AI 運用技巧,以促進創新,提高產出品質。 美國知名諮詢公司 North Highland 表示,他們利用 Claude 幫助團隊將原本需兩週完成的任務縮短至幾分鐘,大幅提升工作效率。 未來,Claude 將持續優化易用性,擴展知識類型,並與熱門工具整合。Anthropic 也承諾保護用戶隱私,未經同意不會將專案資料用於模型訓練。 立即報名 7/18 【新漢 NEXCOM AIoT 轉型論壇】 與耐能智慧、新漢智能、創博機器人及安恩嘉 AI 影像等重磅講者,一同掌握雙軸轉型第一手成功經驗談!
工程師求職能用 AI 參加技術面試嗎?矽谷新創公司跟大企業的答案不一樣

在招募軟體工程師、產品經理和其他技術類人才的世界中,參與「技術面試」應該是所有求職者的必經關卡,大部分考生得於現場或藉由遠端操作等方式,完成公司給予的程式開發考題或其他測驗,藉此表達自己對工作基礎知識的掌握程度。 然而,隨著 AI 在程式開發領域獲得大規模應用,求職者能否在技術面試的過程中,使用人工智慧聊天機器人,例如 ChatGPT 或 GitHub Copilot 等等,現在就成了矽谷科技公司的大問題。 對於 AI 的支持者來說,在技術面試中禁止聊天機器人,就像在數學考試中禁止使用計算機一樣,如果正職員工被允許使用 AI 來編寫和檢查程式碼,那麼面試時也應該允許求職者使用聊天機器人,並且測試這些人與 AI 之間的協作能力。 一項針對 20 多位企業領導人、高階主管、招募人員和創投家的調查卻表明,不同科技公司對於 AI 應用於技術面試中的態度截然不同,且大型科技公司和新創團隊間的意見分歧也十分巨大。 讓 AI 參與面試?三家公司、三種答案 舉例來說,為軟體開發人員打造實用工具的公司 Linear,他們允許員工自由使用 AI 進行程式開發,但要求面試者在技術測試中不要使用聊天機器人。Linear 首席營運長 Cristina Cordova 表示,他們選擇做出這項限制的原因,在於希望了解求職者於沒有第三方工具的幫助下,其所具備的技能和工作水準。 向量資料庫龍頭 Pinecone 技術長 Ram Sriharsha 則表示,雖然公司沒有明確禁止 AI 用於面試過程,但他們會希望求職者能夠自行解決問題;面向情侶和家庭的金融 App Zeta,其聯合創始人 Kevin Hopkins 表示,他根本不在乎求職者是否使用了 Copilot,畢竟他自己也在用 AI 來完成開發工作。 雖然說三家矽谷公司就有三種不同的答案,但幾乎所有企業或團隊都提到一件事,那就是傳統的技術面試流程,確實已經遭到了 AI 破壞。 不只寫出來,工程師更要理解程式碼 熟悉科技業面試流程的內部人士表示,許多矽谷公司開始改變技術面試的進行方式,以防止求職者透過 AI 進行作弊。 […]
挑戰 NVIDIA 護城河!AI 晶片新創 Cerebras 即將 IPO,投資人看好有一關鍵

據美媒《The Information》報導,專門開發 AI 晶片的新創公司 Cerebras 已向證券監管機構秘密提交首次公開募股(IPO)申請,預計將於 2024 年底進行,成為少數幾家試圖挑戰 NVIDIA AI 霸主地位的新創公司之一 。 其中 Eclipse Ventures 名列主要投資人,其創始人兼管理合夥人 Lior Susan,早在 2015 年 Cerebras 只有區區 5 張簡報,和一個理論性的新計算架構時,就已經支持這家公司。 8 年後,Cerebras 這家新創公司推出了專為生成式 AI 工作負載設計的晶片,這些晶片擁有龐大的記憶體空間,特別適用於 AI 模型訓練和推理,是 NVIDIA 近期推出的 B100 和 H100 高效能晶片,不容小覷的對手。 NVIDIA 用 CUDA 卡位市場,眼裡有競爭對手嗎? CUDA 是 NVIDIA 構建的軟體層,幫助開發者控制和指導其圖形處理單元(GPU),該平台運行著數百萬行代碼,能協助開發者解決問題,大幅減少開發時間和金錢投入,現已成為 AI 生態系統中,絕大部分的預設選擇。 美國科技業風投專家 Umesh Padval 將 CUDA 形容為一座堅實的「堡壘」,自 2007 年以來,這座堡壘逐步建立起一個涵蓋約 […]
社群互動新紀元:Meta 推 AI studio,創作者可打造專屬聊天機器人

Meta 執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)宣布,公司將開始在 Instagram 上展示由創作者透過 Meta AI studio 製作的人工智慧角色。這項測試將從美國開始。 祖克柏表示,這些聊天機器人將被清楚標記為人工智慧,以便用戶識別。他說:「我們正在美國推出 AI studio 的初期測試,所以在未來幾週內,你可能會在 Instagram 上看到來自你喜愛的創作者和基於興趣的 AI。這些主要會出現在訊息功能中,並會被明確標記為 AI。」 祖克柏指出,公司與迷因帳號 Wasted 和科技創作者 Don Allen Stevenson III 合作,推出了創作者製作的聊天機器人的初期版本。他表示,這項功能讓每個創作者,最終也包括平台上的每個小公司,都能為自己創建一個人工智慧,以幫助與社群和客戶互動。 Meta 將首先與約 50 名創作者和小部分用戶進行測試,然後在未來幾個月內向更多人推出,計劃在 8 月前全面上線。 Meta 去年在開發者大會上首次宣布了 AI studio,使企業能夠打造客製化的聊天機器人。 這項公告與 a16z 支持的聊天機器人公司 Character.AI 推出用戶與人工智慧頭像通話功能的時間相同。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》首圖來源:《Unsplash》。
歐盟盯上 Microsoft 與 OpenAI 聯盟,反壟斷調查箭在弦上

Microsoft 與 OpenAI 的合作關係可能面臨歐盟反壟斷調查,歐盟監管機構特別關注雙方的排他性條款。歐盟競爭事務專員Margrethe Vestager 也表示,將進一步徵求第三方意見。 Vestager 在 3 月向 Microsoft、Google、Meta 的 Facebook 和 ByteDance 的 TikTok 等大型科技公司發送了問卷,調查他們的 AI 合作關係。目前,監管機構正特別關注 Microsoft 與 OpenAI協議中的某些排他性條款是否可能對競爭對手產生負面影響。 儘管 Microsoft 已向 OpenAI 投資 130 億美元,但由於缺乏控制權,這一合作關係不受歐盟併購規則約束。 此外,Vestager 還表示正在調查以及了解在某些 Samsung 設備上預裝 Google 的小型模型Gemini Nano 的影響。Google 於今年 1 月與 Samsung 達成了多年協議,將生成式人工智慧技術嵌入Samsung的Galaxy S24系列手機。 Vestager 還關注「人才併購」的政策,如 Microsoft 以 6.5 億美元收購新創公司 Inflection,使Microsoft 能夠使用 Inflection 的模型並聘用大部分員工。她表示,如果這些做法實際上導致了市場集中,歐盟將確保這些行為不會違背併購控制規則。 這些舉動凸顯了全球監管機構對大型科技公司利用在其他領域的市場優勢進軍新技術的擔憂。 […]
雷諾背書,BeyonCa 力推香港電動車產業發展

在 2019 年抗議活動和疫情對香港經濟造成雙重打擊後,香港開始尋求多元化發展並提升其他產業。由雷諾(Renault)支持的 BeyonCa 創辦人兼主席蘇偉銘(Weiming Soh)在香港表示,公司目標是在香港汽車製造業取得突破,成為香港首個國際高端電動車品牌。 雖然 BeyonCa 的車輛將在香港一個政府擁有的工業園區內組裝,但大部分的製造過程如沖壓、車身焊接和塗裝都會在中國完成。公司尚未透露其投資金額。 2022 年,BeyonCa 宣布將在中國開始生產,並計劃在五年內建立一個海外工廠,以服務包括中東、東盟國家和歐洲在內的市場。蘇偉銘表示,公司目標是每年銷售 10 萬輛電動車,並在 2025年後的幾年間推出三到五款新車型。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》首圖來源:《Unsplash》。
日本科學家給了機器人一張肉臉和微笑──網友覺得不必要,卻是重要技術創新

你知道嗎? 人類的臉部有三十至六十條的肌肉,光是要做出「微笑」的動作,牽動的肌肉就高達 53 塊,可以說是相當複雜的工作。在電影《不可能的任務》中,主角群們靠著難辨真偽的易容面具,完成了一個又一個艱難的任務。不過,要讓這類仿生皮膚做出和人類一樣的細緻臉部表情,一直是一大挑戰。 近年來,機器人技術的進步不斷打破人們的想象,東京大學的研究團隊近期發展出一款「可以微笑」的機器人,這一突破不僅在外觀上更加接近人類,還具備了許多實際應用的潛力。 工研院預估,2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元! 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》,一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 讓機器人更像人!為什麼要研發這種仿生皮膚? 東京大學的研究人員採用了一種新穎的技術,將活體皮膚組織結合到 3D 模型和 2D 機器人上。他們使用了一種特殊的膠原蛋白凝膠作為黏合劑,讓皮膚能夠緊密貼合並隨機器人進行表面運動,而不會撕裂或脫落。這種仿生皮膚不僅能夠模仿人類皮膚的韌帶,在受到輕微割傷時,也能像人類皮膚一樣自行修復,而不需要透過外部觸發或人工介入。 除了讓機器人變得「更真實」之外,這種技術在化妝品產品和整形外科領域也有著巨大的應用潛力。在化妝品產業,可以進行更加真實的產品測試,從而改進化妝品的效果和安全性;而在整形外科領域,仿生皮膚可以用於模擬手術,提高醫生的手術技能和患者的術後效果。 這種技術還可以用來幫助訓練醫學生,讓他們在真實手術之前能夠獲得更豐富的實踐經驗。另外,由於這種皮膚能夠自我修復,在機器人被用於危險環境時,它們的耐用性和適應性將大大提高。 網友覺得不必要,卻是重要機器人技術創新 儘管這種仿生皮膚技術有許多優點,但還是引起了一些人的擔憂和不安。受到恐怖谷理論影響,有不少網友在看到這款可以微笑的機器人時,多少感到有些不適。一位網友在 X(前推特)上寫道:「你將見證人類製造的恐怖,超出你的理解範圍。」另一個人則說:「我們不需要這個,沒人需要這個,停止吧。」 儘管有這些負面反應,研究人員堅信這項技術的潛力遠超這些初步的恐懼和不適。正如東京大學的研究領袖竹內祥治教授所說:「生物皮膚可以修復輕微的裂傷,並且可以添加神經和其他皮膚器官,用於感知等用途。」 研究人員指出,過去其他用於將皮膚附著在表面的技術,大多使用迷你錨或鉤子,往往大大限制了它們的應用表面,並可能造成損害。而透過特殊的膠原蛋白凝膠作為黏合劑,就能夠將皮膚應用到任何表面,包括曲面和移動表面,並製作出可以微笑的機器人。這種方法使皮膚能夠隨機械組件一起運動,而不會撕裂或脫落。 竹內教授表示,團隊希望透過加入汗腺、皮脂腺、毛孔、血管、脂肪和神經等元素,創造出更厚、更真實的皮膚。此外,透過使用執行器(actuators )來模仿肌肉運動,研究人員可以創造出類似人類的表情,讓機器人在與人類互動時顯得更加自然和真實。 東京大學的這一研究展示了仿生皮膚技術的巨大潛力,不僅可以模仿人類的外觀和功能,還可以在多個領域帶來實際的應用。雖然這種技術還在發展中,距離在實際生產機器人中使用可能還有一段距離,但這只是仿生機器人發展的一個開端,未來我們可能會看到更智慧、更人性化的機器人出現在我們的生活中。 【推薦閱讀】 ◆ 台股上半年漲 28% 亞洲最狂!下半年股市關鍵字是「AI」與「央行」 ◆ 祖克柏又出來嗆聲──推 IG 版 AI 聊天機器人,不忘酸對手試圖「創造上帝」 ◆ 「我有絕對的理由,擔心另一場金融風暴可能發生」國際經濟評論家揭 2024 下半年 3 大風險 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Business Insider》、《Cell Reports Physical Science》。首圖來源:University of Tokyo。 (責任編輯:廖紹伶)
【5 大工程師真實起薪一次看】軟體工程師拿百萬年薪很難嗎?網友看法不一

根據 1111 人力銀行調查, 2024 年新鮮人最想投入的產業第一名是「資訊科技業」,這項結果今年已經連續霸榜第 5 年。具有前景、薪資好,「百萬年薪」甚至被普遍視為科技業基本標準,或許是吸引新鮮人投入的原因,不過 1111 人力銀行指出,對於不同職務的人來說,科技業的薪資並不一定是百萬保底。 1111 人力銀行觀察,有軟體工程師表示,科技業根本不是隨便就年薪破百萬,觀察身邊多的是熬了 6 年還沒有年薪破百的同事。除此,這位軟體工程師也列出不少網友的 Po 文,佐證只有拿到四中四大(中央、中興、中山、中正、台大、清大、交大、成大)學歷的科技業工作,才能隨便就年薪破百萬。 學歷真的會影響工程師起薪嗎?網友看法不一 這篇文章引起眾多網友討論,百萬年薪對於軟體工程師來說真的很難嗎?針對學歷,網友分享「純軟的公司不吃學歷啦,半導體或系統廠才會」、「混血轉職仔只能吃渣渣」、「沒有頂尖學歷本來就是這樣啊,我自己也是轉職仔,雖然我現在也年薪破百,但我應該算是少數破百的轉職仔,絕大部分都是月薪 4-6 萬」。 但也有網友表示,年薪與學歷無關,指出「出社會之後,年薪沒低於 100 過」、「純軟不像半導體,其實不太會在意學歷了,破不了百真的就是技能包要再精進」、「轉職仔第二年就破百了啊!上面那些年薪六七十都零年小白價吧」。 儘管科技業內薪資有高有低,也有網友點出科技業薪水行情仍較優渥,「年薪依舊比一堆行業高,因為社會上多的是不到年薪 60 萬的職缺,轉職還是有一定的吸引力」。 科技業薪水仍屬前段班!5 大工程師薪水行情一次看 如果沒有年薪百萬,為何科技業職缺仍大受歡迎?1111 人力銀行表示,根據主計處最新公布的各場所單位的 4 月平均薪資水準,資通訊業的平均薪資為 6 萬 7317 元,在各產業中名列第二,換算成年薪大約在 80-90 萬之間。也就是說,科技業雖然不是人人百萬,但在整體上班族當中,仍然是薪資前段班。 其中,系統工程師起薪 4 萬 3600 元、全端工程師起薪 4 萬 3700 元、軟體工程師 4 萬 5500 元、半導體工程師 5 萬 1300 元、數位 IC […]
「改變言語,大腦就會受騙。」日本習慣形成顧問:用腦科學打造「不靠意志力」持續的良好習慣

TO 推薦熱門書摘:《最強習慣養成》 「明明想要下班後學習,卻沒辦法持續。」「明明想要減重,卻忍不住吃太多。」很多人都想要開始良好的新習慣,但一直持續不了。成功改變5萬人的日本習慣形成顧問吉井雅之認為,這不是因為你意志力薄弱,更不是因為你缺乏與生俱來的能力,其實只要運用腦科學基礎,稍微調整你一味強迫自己的做法,就能養成良好習慣,打造更好的自己。 文/日本習慣形成顧問 吉井雅之 你到目前為止想要養成、但受挫的習慣,包含哪些呢?或許,此刻你腦海中浮現了許多畫面,像是學英語會話、減重、存錢等。 那麼,你到目前為止一直持續下去的習慣,包含哪些呢?即使「全部都受挫,從來不曾持續過」的人,也請仔細思考一下。 每天在電車上玩手遊。 飯後一定吃甜食。 薪水入帳之後,會購物犒賞自己。 是不是有很多人,若是前述這樣的習慣,就容易持續下去呢? 從五感進入大腦的資訊,會由杏仁核判斷「愉快」或「不愉快」 那麼,持續下去的習慣和持續不了的習慣,差別在哪裡呢?大腦是否感到愉快。 英語會話令人不愉快,但是打手遊很愉快。減重令人不愉快,但是吃甜食很愉快。存錢令人不愉快,但是購物很愉快。這種差異,便是持續下去或受挫中斷的原因。 此時,你可能心想:「事情有那麼簡單嗎?!」而感到訝異。然而,就大腦的機制而言,一切取決於「好惡」。 從五感進入大腦的資訊,會由杏仁核這個部位判斷「愉快」或「不愉快」,它會主動接近感到「愉快」(=喜歡、快樂、開心、雀躍等)的事物,這稱為「趨近反應」。相對地,它會試圖遠離感到「不愉快」(=討厭、無聊、悲傷、生氣等)的事物,這稱為「趨避反應」。 因此,你喜歡的事物會持續下去,而討厭的事物則是持續不了。 總之,人只會持續自己感覺愉快的事。 大多數的人認為:「做這件事是正確的,所以必須持續下去。」 不玩手遊,學習是正確的。避免甜食,保持健康的飲食是正確的。不亂花錢,存錢是正確的。如此思考,試圖持續正確的事。 然而,大腦無法只因為正確,就持續一件事。如果沒有令人雀躍的情緒,就算是再怎麼正確的事,大腦也會自動引發趨避反應。 你的習慣之所以持續不了,原因就在於此。 所以,為了持續你想要養成的習慣,請不要勉強自己試圖持續正確的事,要為了「享受」正確的事而努力。 「沒辦法『享受』令人討厭的事物吧?」你或許這麼認為。 可是,人的大腦非常單純,假設你的英語一直都學不好,一再受挫,但是你去了某間補習班後發現,教你的老師神似你最愛的好萊塢演員。 你是否會因為期待見到那位老師而不蹺課,持續學習英語會話呢? 即使你不喜歡學英語,如果去補習班令你覺得愉快,最後學習英語就會變成你的習慣。 像這樣,要令大腦雀躍,意外地簡單。 許多人不知道自己是依大腦「愉快/不愉快」而反應,認定「痛苦的事,就必須痛苦地靠毅力和幹勁克服。」如果知道自己受到「好惡」的情緒控制,就掌握了有效養成習慣的頭緒。 改變用語,轉換「愉快/不愉快」 「學習」→「自我提升」,「蛋糕」→「一堆脂肪」 另一個透過語言習慣,改變接收習慣的方法,就是「改變言語的意思」。 大腦對於杏仁核判斷為「愉快」的事,會引發趨近反應;對於杏仁核判斷為「不愉快」的事,會採取趨避反應。 也就是說,明明想要持續卻持續不了的習慣,是大腦引發「趨避反應」的結果;想要戒掉卻戒不掉的習慣,是大腦引發「趨近反應」的結果。 這代表如果能夠更換「趨避反應」和「趨近反應」,想要維持的習慣就比較容易持續下去,想要戒掉的習慣就能夠成功戒掉。 改變言語的意思,可以做到這一點。 舉例來說,若是輸入「學習」這種用語,大腦就會從過去的記憶中,找出「學習很痛苦」這種資料,判斷為「學習不愉快」。 若是將用語從「學習」,改變成「自我提升」如何? 就算討厭學習,應該不大有人會討厭自我提升。因此,不是「從現在開始學習」,而是「從現在開始自我提升」,說出口,大腦就會引發「趨近反應」,產生學習的意願。 相對地,若是輸入「蛋糕」這種用語,大腦就會從過去的記憶中,找出「蛋糕很好吃」的資料,判斷為「吃蛋糕很愉快」。 但是,假如這個人想要減重,吃蛋糕恐怕弊大於利。 將用語從「蛋糕」改成「一堆脂肪」,就算喜歡吃蛋糕,應該沒有人喜歡吃一堆脂肪。 因此,不是說「我現在要吃蛋糕」,而是「我現在要吃一堆脂肪」,說出口,大腦就會引發「趨避反應」,有助於少吃甜食。 改變言語,大腦就會乖乖受騙。如果你有想要更換「趨避反應」和「趨近反應」的事,不妨運用心思,試著換成別的巧妙用語。 用「固定姿勢」和「擠出笑容」,強化正面感受 比出「勝利姿勢」、「嘴角上揚」,欺騙大腦 除了用語,動作和表情也是輸出,因此正向改變動作和表情,也有助於打造好的接收習慣。 和固定台詞一樣,打造「固定姿勢」也很有效。舉例來說,勝利姿勢就是非常好的固定姿勢,請你也試著做出勝利姿勢。 若是用力握緊拳頭,應該無法認為「我辦不到」、「我不行」,「太好了!」、「好,我做做看!」這種用語,應該會自然浮現在腦海中,甚至脫口而出。 因此,如果事先決定無論發生什麼事,都做出勝利姿勢,大腦也會相信該輸出,形成正面想法。 運動選手之所以在比賽時,屢屢做出勝利姿勢,從大腦的機制來說是合理的。 相反地,若是垂頭喪氣,或者雙手抱頭,就會變成負面輸出。在採取這些姿勢的瞬間,大腦會深信「已經不行了」、「自己辦不到」。 2018 年的世界盃足球賽十六強賽,日本和比利時對戰,儘管領先兩分,但是在比賽即將結束時,被比利時連得三分,吞下了被逆轉勝的敗仗。 在被比利時奪得第一分的當下,日本選手們拍手,或者互拍彼此的肩膀,進行正面輸出,表示「仍大有可為」。 […]
台灣人有項特色獨步全球!線上購物習慣調查曝光電商消費者最在意的 5 件事

安侯建業 KPMG 近日發表最新調查,公開亞太 14 個地區民眾的電商消費習慣,結果發現台灣消費者在線上購物方面,其實擁有一項特別之處獨步於全球,甚至於跟其他國家相較展現出極大差異,同時 KPMG 也指出無縫商務時代已經到來,傳統零售模式已不可能滿足多數消費者期望。 在這份被稱為《引領亞太地區無縫商務未來》的報告中,KPMG 與 GS1 共調查了亞洲地區 14 個消費市場、總計 7000 位民眾的消費習慣與偏好,其中有一半的受訪者來自 18 至 24 歲的 Z 世代,為零售業的未來成長與型態塑造出指標。 其中在「消費者於選擇購物平台時,最為重視的項目」方面,台灣民眾的前 5 大關注點,跟其他國家相比有著顯著不同。在亞太地區 14 個消費市場中,消費者們最為在意購物平台的商品定價,其佔比達 57% 奪下榜首,再來是平台的產品多樣性佔 54%,第三位則是送貨速度佔 46%。 至於台灣民眾對於電商平台最為在意的項目,第一位雖然同樣是商品定價,但第二位卻變成了付款安全性,這跟其他 13 個地區的調查完全不同,而商品多樣性則落到了第三位,送達速度更是下降到第四位,第五位則是購物網站所提供的折扣。 台灣消費者對電商平台安全缺乏信心 台灣人對於網路電商服務的安全信心程度偏低,也反映在其他幾項關鍵調查之中。 報告指出,台灣人最常選擇的線上購物付費方式,第一名為手動輸入信用卡或簽帳卡,其佔比達 25%,而貨到付款則「令人驚訝」的位居第二名,佔比達 23%;電子支付僅受到台灣 19% 整體消費者的青睞,但在 35 至 44 歲的消費群中擁有最高的採用度 23%,而 Z 世代對電子支付的採用率最低,僅僅只有 18%。 此外,有高達 73% 的台灣受訪者指出,其實十分擔心進行線上購物時,自己的資訊隱私和安全性缺乏保障,若加上有 22% 民眾表達中立態度,那麼換算下來就僅有 5% 的台灣消費者,對於電商平台的隱私和安全擁有足夠信心。 […]
想要自己當老闆請先學會加班!調查發現創業家每週工作超過 70 小時是常態

創業加速器 Techstars 近日發表了一項全新調查,結果顯示科技新創公司對於 IPO(首次公開發行)的興趣逐漸降低,有不少創業家甚至直接表明,比起主動發起 IPO,被動等待大型企業對公司進行收購,反而有著更強的吸引力。 Techstars 調查的 1550 名創業家中,只有 15% 表示,公司的長期目標是 IPO 並進行股票上市,這個數字比起前一年的 16% 有所下降。 業界分析,由於通貨膨脹嚴重與利率飆升等大環境因素,科技新創的 IPO 市場自 2022 年起開始崩潰,迫使投資者選擇規避風險並大幅削減公司估值,最終導致許多新創企業決定推遲 IPO,甚至於直接打消相關計畫。 Techstars 指出,創業家對 IPO 熱潮短期內的反彈缺乏信心,這次的統計數據則進一步凸顯了新創公司喜歡保持私有狀態,而且獨立時間變得更長的主要趨勢;目前 IPO 作法已經不再受到絕大多數早期創業家的青睞。 此外,有 34% 的創業家表示,他們更願意被上市公司收購,即便這項數字低於去年的 36%,但仍有多達 30% 的新創公司老闆表明,他們當前的目標是保持私有或獨立。 創業家工作超過 70 小時,矽谷仍是新創中心 同時 Techstars 的報告也指出,埋頭苦幹依然是目前最為顯著的創業文化和精神,而且始終反映到了創業家的工作時間上;高達 31% 的新創公司老闆每週工作至少 60 小時,甚至有 17% 的創業領導者,自身工時多達 70 小時以上。 面對最近火紅的人工智慧議題,接受採訪的多數創業者皆表示,他們仍然專注於其他技術,AI 則被視為旗下產品或服務的協助工具,或者公司根本不使用 AI。 當被問及目前所在產業最大的創新驅動力時,有 22% 的受訪者指出為創投和天使投資者,而創新加速器則佔 19%,社群和與其他新創公司的群聚效應為 18%,整體分布相當平均,並沒有哪一項特別突出。 […]
【7/1 快訊 Top 5】台股上半年漲 28% 亞洲最狂!下半年股市關鍵字是「AI」與「央行」

今天,《TechOrange》同樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接! * 台股成 2024 上半年亞太最佳表現市場 根據外媒統計,上半年台股加權指數在人工智慧價值鏈個股的推動下,整體漲幅超過 28%,成為亞太地區表現最好的市場,其次則是日經平均指數的 17%、印度 Nifty 50 指數的 10%,而泰國 SET 指數則於前六個月暴跌 8%。 台積電上半年股價上漲 63%、鴻海同期漲幅亦達 105% 成為台股最大動能。T. Rowe Price 全球股票投資組合專家 Rahul Ghosh 表示,今年全球股票市場的表現,很大程度上受到 AI 和央行政策的影響,而且這種情況於未來可能會持續下去;Rahul Ghosh 指出,AI 投資週期的潛力和規模將繼續推升全球經濟活動,人工智慧的衝擊也正擴大到工業、生產材料和公用事業等領域。 * 落實 AI 產業化,政府將延伸產業創新條例 新任經濟部產業發展署署長楊志清表示,台灣以世界作為市場,所以必須緊盯國際趨勢,他也提出 3 項重點工作目標,首先是持續推動數位化、低碳化雙軸轉型,並指出產業轉型的根本是數位化,可以替各行各業在未來引進 AI 應用奠定基礎,未來也將持續推廣 AI 產業普及和運用。 其次,由於業界反映需求,目前產業發展署已規劃延長產創條例第 10 條之 1,除了原有的 5G、資安等項目,也規劃納入 AI 和淨零低碳設備,預計下個會期送立法院審議;再者,產業發展署將強化供應鏈鏈結,讓國際供應鏈和國內中小企業可以串接,繼續推動跨領域結合。 * 資料中心消耗大量用水,引發缺水疑慮 面對科技巨頭紛紛來台設立資料中心,未來 AI 產業可能為台灣消耗大量用水,進而引發外界的缺水疑慮,對此水利署長賴建信指出,目前評估 […]
回答得比 GPT-4o 更好!繁中 AI 模型 TAME 正式發表,精準解釋買東西「很盤」定義

台灣在地化 AI 模型迎來新進展,「Project TAME」(繁體中文專家模型開源專案)今日正式發表,推出全球首創多產業共同開發的繁中 AI 開源模型 TAME,希望打造「台灣產業專用 AI 應用生態系」,背後由 NVIDIA 超級電腦 Taipei-1 技術支持,推動 AI 模型在地化、產業化發展。Project TAME 接下來將以 Open Source 開放原始碼的形式,讓各產業企業有一個 Hub 中心可以進行合作。 TAME 有多懂台灣?精準解釋買東西「很盤」 值得關注的是,Project TAME 已取得初步成果,TAME 在各項繁中相關指標的表現領先全球模型──在台灣的大學學測、律師/中醫考試、導遊證照、駕照、台灣在地化測驗中,都取得優異分數。此外,在台 39 項綜合評測、近 3,000 個題目中,TAME 得分超越所有模型,正確率相較第 2 名的 Claude-Opus 模型高了 6.8%,比 GPT-4o 高出 9.3%。 TAME 模型也強調具有台灣在地化的特色,舉例來說,如果提問「台灣人說買東西很盤是什麼意思」,TAME 可以精準回覆指「購買價格過高或不合理的商品,也就是買貴了」,相較於 GPT-4o 錯誤回答「購物很划算或很值得」,明顯呈現落差。 TAME 為何能深入做到在地化? TAME 是由 Llama-3 架構,並在大型繁體中文和英文資料語料庫上進行微調的 70B 參數模型。上述在地化成果,來自台大資工系副教授陳縕儂帶領實驗室,以及企業夥伴的開發團隊共同合作,使用 NVIDIA […]
【主權 AI 是下一波 AI 浪潮】3 理由讓各國爭相投入!台灣為何也該發展主權 AI?

下一波 AI 熱潮,將是國家層級的競賽。去年底開始,NVIDIA 執行長黃仁勳就向媒體表示,世界正在經歷第 2 波 AI 浪潮──第 1 波是由企業端,從科技巨頭到新創所推動;第 2 波則是由各國政府推動。巴克萊銀行也觀察到,近幾個月來,有許多國家如沙烏地阿拉伯、新加坡、德國、英國,公開宣布數億甚至數十億美元的計畫,打造自身的 AI 生態系統。 推動這股浪潮的,正是「主權 AI(Sovereign AI)」意識興起。然而,什麼是主權 AI?為什麼現在是談主權 AI 的時機? 主權 AI 是什麼?一個國家沒有發展主權 AI 會怎樣? 簡單來說,「主權 AI 」是一個國家掌握、生產 AI 技術的能力,方法包含利用自己國家的基礎設施、數據資料、人才等,產出本國的 AI 模型;此外,主權 AI 也涉及用 AI 保護和擴展一個國家的文化、語言和知識的能力。 「主權 AI 」的重要性在於,當生成式 AI 廣泛改變人類創意、技術、知識工作的樣態,也帶來新的威脅和風險,例如失業、更多的假新聞等──這讓各國意識到,生成式 AI 對社會、經濟、國家安全帶來深遠影響,必須加以掌握。 這對於許多國家也是新機會,尤其是中美科技戰升溫,推動主權 AI 將有機會讓各國重新掌握自己的命運。不過,發展主權 AI 可能不只是一個國家「要或不要」的選擇題,而是「不得不」的求生議題。 Google 台灣前董事總經理簡立峰在今年生成式 AI 年會上提到,「用 AI 的人正在取代不用 AI 的人;用 […]
各國爭相投入「主權 AI」──盤點各國備戰狀態,沙烏地阿拉伯將成全球最大 AI 投資者?

生成式 AI 浪潮,不只讓科技巨頭爭得你死我活,各國政府也不得不加速展開 AI 軍備競賽,投資並建立屬於自己的「主權 AI」(Sovereign AI)。他們正在投入數十億美元建設國內 AI 運算設施,目標是在國內發展 AI,並使用國民的資料、本國的語言來訓練大語言模型(LLM),以對 AI 技術擁有更大的控制權和影響力。 背後是什麼推動這股趨勢?科技政策專家、現任職於新美國安全中心的 Pablo Chavez 向《華爾街日報》表示,「一些政府對生成式 AI 可能帶來的經濟影響感到非常焦慮。」 「焦慮」推動這場國家級的 AI 競賽,各國也在競賽中試圖跳脫中美對抗框架,自主保障國家利益的策略。NVIDIA 執行長黃仁勳更指出,主權 AI 不只是強化一個國家的技術創新能力,還包括利用 AI 來保護和擴展自身的文化、語言和知識。 那麼,現在有哪些國家已經動起來佈局主權 AI?台灣的狀況又是如何? 盤點各國「主權 AI」備戰狀態 以政府投資總額來說,AI 擴充功能公司 AIPRM 與 OECD、世界銀行合作的官方統計顯示,2019 至 2023 年間,美國政府對 AI 的投資最多,接近 3,280 億美元;排名第二的中國投入 1,326 億美元;第三名英國投入 255 億美元。 不過,新一波生成式 AI 浪潮襲來,各國也加緊投資、與產官學合作: 美中戰火持續延燒,中國推出「習思想」AI 聊天機器人 美國企業已在沒有政府補貼的情況下積極投資 AI 超級電腦。美國參議院民主黨領袖舒默,在今年 5 […]
【繁中專家模型開源計畫 Project TAME 發起者 】長春集團(大連)董事長林顯東:長春集團的 AI 藍圖,就是建立涵蓋企業五大機能「產銷人發財」的戰情分析室

由長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院、欣興電子、科技報橘聯合發起,與台大資工系、台大資管系及律果科技合作,在 NVIDIA 技術支持下訓練的「繁體中文專家模型開源專案 TAiwan Mixture of Experts(後簡稱 Project TAME )」,已正式對外發布,將以 Open Source 開放原始碼的形式,創造台灣的 AI 應用生態系。長春集團(大連)董事長林顯東特別接受科技報橘社長戴季全的專訪,從企業經營者的角度分享加入 Project TAME 的契機。 「對岸整個石化業的發展,正以歷史上沒有見過的速度快速擴張,」林顯東表示,台灣可能花三十年才能推進 100 萬噸的產能,中國在兩三年間就直接超車達到 200 萬噸,因此長春集團更需要懂得應用 AI 預測分析,更快得知獲利、產品競爭上可能出現的風險,「最近我們做 Project TAME,才知道原來還可以建立一個很有效的大型資料庫。」 長春集團發展石化產業將近 70 年,留下非常多高價值、以繁體中文記錄的資料,包括集團各公司的經營與投資方向,還有工廠管理、工業安全管理等重要資料,因此現階段以最熟悉的石化工業、生產事業資料來訓練繁體中文專家模型 Project TAME。林顯東指出,長春集團的 AI 藍圖為建立涵蓋企業五大機能「產銷人發財」的戰情分析室,並利用 AI 輔助決策,例如在算力的部分,可以進行銷售分析,「我們發現它算力的速度幾乎是傳統的萬倍,比如說我們可以在一秒內就選出這個月的十大客戶。」 林顯東認為應用繁體中文專家模型 Project TAME ,特別厲害的地方就是做文字與圖像分析,「以前我們必須要藉由參謀人員去做分析,AI 卻能夠用文字做出各種譬如獲利的分析、產能的分析。在做圖像方面, AI 做的 Dashboard 分析用圖像,能夠做到非常的精細,這對於高階管理人員來講,非常具有視覺上的參考性。」 應用繁體中文專家模型 Project TAME,還有一個非常重要的特色就是預測。「預測其實是非常難的,因為預測有很多思考的不同要件會發生,」林顯東表示,以前做預測常會仰賴經營者的直覺、歷史經驗,或者是由參謀人員、高階管理人員直接提出預測,「我們分析產品價格會漲或會跌,會做很多顯像,例如原油價格的分析,或是原油價格的資料,現在 AI 能讓做預測的人來選這些資料,不同的人思考的角度不同,他會選不同的要項,我們就可以很快的看到這個分析,譬如說做三個月、六個月的分析,這個預測其實在經營管理上面,是一個非常重要的工具。」 林顯東認為,「參加這個 Project TAME 是一個好的開始,它還有很多、很大潛在發展的空間。」他期待有一天能夠建立自己的石化專業專家模型,並與國外的專家模型合作,「例如在一樣的工業安全領域,其他國家是怎麼做的,我們是怎麼做的,能夠互相的比較、學習,所以未來國際專家模型的合作將是一個很大的市場。除了互相學習之外,我們也可以輸出專家模型,透過專家模型協助剛開始發展這些工業的國家,這是很有意義的事。」 台灣發展繁體中文語言模型,是「保存一個文明」 […]
【繁中專家模型開源計畫 Project TAME 發起者】和碩聯合科技總經理暨執行長鄭光志:期許在 AI 潮流不只發展硬體代工、設計,也加入服務型軟體成為重要角色

由長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院、欣興電子、科技報橘聯合發起,與台大資工系、台大資管系及律果科技合作,在 NVIDIA 技術支持下訓練的「繁體中文專家模型開源專案 TAiwan Mixture of Experts(後簡稱 Project TAME )」,已正式對外發布。和碩聯合科技在設計到系統化生產製造服務相關的開發技術上,積極嘗試 AI 的可能性以及發展 AI 製造應用,科技報橘社長戴季全特別專訪碩聯合科技總經理暨執行長鄭光志、和碩新產品發展事業處暨人工智慧發展處處長蕭安助,分享和碩聯合科技參與 Project TAME 的緣起。 「從 Machine Learning、Deep Learning 到現在的 AI,其實它就是一個進程,我們洞見到這一個機會,」和碩聯合科技總經理暨執行長鄭光志表示,早在 2012 年,和碩就已經察覺到 AI 發展的潛能,當時和碩就開始與 NVIDIA 展開小規模的合作,最初的用意是期待提升公司在硬體製造、設計、代工的效率,並降低作業員人數的使用。 和碩新產品發展事業處暨人工智慧發展處處長蕭安助進一步說明,「二、三十年前就已經有 AI 相關論文,但是因為在 AI 三個重要元素『Data 、算力、算法』當中,當時的 Data 和算力並不完備,我們注意到這個情形,所以我當時就認為應該先有一個 Big Data Infrastructure,就開始做一些大數據,還有 Machine Learning 的分析。」 到了 2022 年,業界的 Data 、算力、算法等技術已更到位,開始有 ChatGPT 的出現 。蕭安助表示,「這個時候我們開始觀察到,其實台灣單一的公司要來做這件事情,無論在數據或算力,都有很大的挑戰。而今年初剛好有 Project TAME,我們跟 NVIDIA 合作可以運用 […]
【繁中專家模型開源計畫 Project TAME 學術要角】台大資訊工程學系副教授陳縕儂:從兩個隱憂,剖析「台灣為什麼需要自己的繁中大型語言模型?」

由長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院、欣興電子、科技報橘聯合發起,與台大資工系、台大資管系及律果科技合作,在 NVIDIA 技術支持下訓練的「繁體中文專家模型開源專案 TAiwan Mixture of Experts(後簡稱 Project TAME )」,已正式對外發布。擔任 Project TAME 在學術界研發重要角色的台大資訊工程學系副教授陳縕儂接受科技報橘社長戴季全的專訪,特別解析台灣為什麼需要開發自己的繁體中文大型語言模型。 陳縕儂分析,各國決定發展大型語言模型,是因為發現內部龐大的需求。例如日本積極投入這個領域,因為日本人最習慣使用日文,導入其他語言模型雖然也具備日文能力,但由於日文在尊稱和語法上的複雜性,仍需由本地人進行微調,讓語言模型更符合真實需求。因此,日本很早就看見發展日文大型語言模型的必要性,目前也有許多新創和大公司開始布局推動。 而台灣使用的語言是繁體中文,也有必要有繁體中文大型語言模型來符合台灣本土需求。今年年初因緣際會,產業界的長春集團、和碩聯合科技、長庚醫院、欣興電子、科技報橘聯合發起,與學術界的台大資工系、台大資管系一起推動開發 Project TAME,使用 NVIDIA 開發者計畫技術支持,讓多家垂直產業各異的企業專家貢獻專業領域的資料,針對台灣繁體中文表現,訓練繁中大型語言專家模型。包括長春集團、和碩聯合科技、欣興電子、長庚醫院、科技報橘、律果科技即為石化工業、電子製造、醫療服務、內容服務、法律等各產業代表,成為首批聯合投入 Project TAME 繁體中文模型訓練的業界專家角色。在完全沒有簽約的約束下,業界跟學界紛紛自發性合作,短短數月推動下,Project TAME 繁體中文模型已有初步具體顯著成果,在各項繁中相關指標中領先全球模型。 陳縕儂表示,「 Project TAME 決定採用開源碼,讓夥伴有一個 HUB 可以進行合作,」她指出過去台灣產業界習慣單打獨鬥,這種方式在某些技術上可行,但如果應用在語言模型就難以體現多元化的優勢,「單打獨鬥可以讓你的模型調到 A 或 B,但 A 和 B 之間可能有一些共同的交集,如果能夠使用到 A、B 的資料,會提升模型成長的幅度,而且如果不同產業、不同專家貢獻自己的資料,可以讓模型在不同領域、不同主題上都有所了解。」 台灣沒有繁中大型語言模型會發生什麼事? 陳縕儂指出,台灣雖然沒有自己的繁中大型語言模型,但是仍可持續發展 AI 應用,因為全球有非常多不同的語言模型,而且大部分語言模型都可以了解繁體中文,不過這樣的情況會產生兩個隱憂。 第一是隱憂是,台灣的人口基數、市場比較小,國外的語言模型缺乏足夠量能照顧台灣,「比如說有一些情況,我們很明顯知道只要把這個資料放進去訓練,可能就會變好了,但就變成我們國家可能需要跟他們(國外)談合作,我們把這些東西提供給你們,你們把它放進去,讓這個模型變好。只是這樣子就會變成有核心技術掌握在別人手上,你自己要動的時候,每次都還要找這個專家來幫你調,就會比較麻煩。」 第二個隱憂是,如果台灣不發展自己的繁體中文語言模型,很多企業可能就會開始採用中國的語言模型,而因為不知道中國語言模型訓練了什麼資料,或者是做了哪些調整,導致最後的結果可能不符合台灣的生活型態,「大部分中國想傳遞的理念和價值觀可能會轉換成比較單一的,但台灣其實是擁有非常多元價值觀的一個環境。」 因此陳縕儂認為,如果我們有自己的繁中大型語言模型,以台灣本土的資料做訓練,「我們的語言模型它說出來的話也會比較多元,這樣才能鼓勵大家用不同的角度去思考,更鼓勵這樣多元的文化。如果你一直用同一個語言模型,然後它一直傳遞單一的文化,漸漸的大家就會全部都被洗腦成那個方向,或是你就習慣成大家都是這樣講,但保有這種文化或是語言的多元性,其實才會更好。」 繁體中文專家模型 Project TAME 正式對外發布後,目前已開放各企業皆可免費下載使用「繁體中文專家模型 Project TAME」(https://github.com/MiuLab/Taiwan-LLM)、模型聊天頁面(https://www.twllm.com)、以及由亞太智能機器(APMIC)率先整合 Project TAME,提供聊天機器人測試頁(http://techorange.com/tame)。 (責任編輯:曾品潔)
統計數字發現軟體工程師職缺「雪崩式下跌」,想靠 AI 賺錢你不一定要當工程師

許多人為了跟上 AI 發展潮流,選擇轉職成軟體工程師並改善自己的職涯發展,然而最新統計數字卻指出,軟體工程師職缺在過去一年多以來持續減少,綜觀來看已經成了雪崩式下跌,因此專家呼籲如果想透過軟體工程師這條途徑跨入資訊產業,做出決定前一定要考慮清楚。 根據美國人力銀行網站 Indeed 的職缺資料,自疫情後的 2022 年 3 月達到高峰後,軟體工程師的職缺數量就持續往下探底;詳細數字方面則是自巔峰期的 23000 個職缺,一路下跌到現在大約只剩 7000 個位置,因此稱其為「雪崩式跌幅」並不為過。 分享此資料的跨國 AI 公司 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉認為,「談到生涯規畫,請用數字和理性冷靜做決定」。 程世嘉在 Facebook 上指出,許多人看見 AI 發展熱潮,就一窩蜂轉向資訊相關學系,紛紛試圖爭搶軟體工程師職位,如此一來將造成「更多人想要擠進更窄的門,反而把自己的路走窄了」。 貼文下方則有網友分析,從 Indeed 職缺資料所涵蓋的 2021 年到 2024 年期間來看,大量軟體工程師職缺出現主要是由於疫情紅利,而現在產生的急速下跌,或許是受到美國高借貸利率影響,所以職缺數量才逐漸回歸正常水平。 對此程世嘉則回覆,軟體工程師職缺的減少需要考量大環境因素,而這幾年的 AI 發展並沒有讓軟體工程師的位置大量增加,反而掉回了疫情前的水準甚至緩慢下降,這外界真正該注意地方。 其後程世嘉也補充說明,其實美國科技巨頭一直都在淘汰菜鳥,但卻選擇繼續招募資深員工,所以才讓軟體工程師的職缺數量,在恢復正常後仍然出現微幅下滑。 程世嘉提醒,當百工百業都開始應用 AI,那麼擠進資訊相關科系就不是必要的選擇,人人都可以用不同的身分參與 AI 時代發展。 【推薦閱讀】 ◆ Google 軟體工程總監揭 4 個成為資料工程師要知道的事──如果你不喜歡可能會失望 ◆ 【工程師的大腦異於常人】MIT 研究:讀 code 不會用到語言或數學能力 ◆ 【誰來疼惜工程師】老闆怕 AI 落後對手瘋狂催速加工作,巨大壓力讓工程師好倦怠 *本文開放合作夥伴轉載,資料與內文圖片來源:《FRED》、《程世嘉》。首圖來源:Unsplash
美國財政部推出新規:加密貨幣經紀商須報告交易訊息

美國財政部在 6 月 28 日敲定新規,要求加密貨幣經紀商(包括交易所和支付處理商)向國稅局(IRS)報告用戶的數位資產銷售和交易訊息。這項新規是 2021 年通過的 1 兆美元基礎設施投資和就業法案的一部分,預計十年內將帶來近 280 億美元收入。 此規定將於明年開始逐步實施,並在 2026 年報稅季全面生效。此規定要求加密貨幣稅務與其他金融工具(如債券和股票)的稅務報告同步。最終規則已經過修改,以減輕經紀商的負擔,並分階段引入新要求。規則還包括對穩定幣(通常與美元等資產掛鉤的加密代幣)交易設立的 1 萬美元報告門檻。 加密貨幣業者之前該提案提出很大的反對聲浪,認為提案中的經紀商定義過於廣泛,且侵犯持有者隱私。財政部表示已審查超過 44,000 條評論,並預計今年稍晚會宣布對非託管經紀商(包括去中心化加密交易所)的稅務報告要求。 財政部強調,加密貨幣所有者「一直都需要就資產銷售或交易納稅」,新規則「僅僅是設立報告制度,以幫助納稅人準確申報並支付現行法律下應繳稅款」。新規則引入一種名為 1099-DA 的新稅務報告表格,幫助納稅人確定應繳稅款,並幫助加密貨幣用戶避免進行複雜的收益計算。 經紀商需將這些表格發送給國稅局和數字資產持有者,以協助其稅務準備。目前,國稅局要求加密貨幣用戶在報稅表中報告加密貨幣活動,不論交易是否產生收益,需自行計算,而交易平台不會向國稅局提供訊息。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》首圖來源:《Unsplash》。
告別 App 迷宮!Google「Collections」功能讓你輕鬆找回最愛

Google 正在推出名為「Collections」的新功能,允許用戶從 Android 主螢幕上追蹤他們的應用程式。這是 Google 計劃在 Play Store 之外推廣 Android 應用程式的一部分。 在今年的 Google I/O 開發者大會上,公司介紹了一個名為 Engage SDK 的邀請制工具。這個工具通過展示內容、促銷和優惠來吸引用戶重新使用已安裝的應用程式。Google 表示已有超過 35個開發者合作夥伴參與測試,包括 Spotify、Pinterest、Tumblr、TikTok 和 Shopify。 藉由 Android Authority 的 APK 拆解功能,可以了解到「Collections」功能會在 Android 主螢幕上引入一個由Play Store 支援的小工具,將應用程式更新組織成觀看、聆聽、閱讀、遊戲、社交和購物等類別。 用戶選擇類別後,會看到來自相關應用程式的內容。例如,零售應用程式可能會顯示購物車中的商品,Uber Eats 可能會邀請用戶下單最喜愛的食物,Reddit 可能會鼓勵用戶閱讀和點讚有趣的貼文。 這項功能首先在美國推出,之後將擴展到其他市場。用戶也可以通過長按 Play Store 應用程式圖標來快速使用 Collections。 Google 尚未對此功能發表評論,但先前表示消費者體驗將於今年稍晚推出。據悉,Google 可能會在 8 月的「Made by Google」硬體和 Android 活動上正式宣布這項功能。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》首圖來源:《Unsplash》。
歐盟微調中國電動車關稅?上汽、吉利獲輕微減免

報導指出歐盟在部分中國汽車製造商披露更多業務細節後,略微調整了對這些公司電動車的進口關稅提案。儘管關稅削減幅度不大,但可能為歐盟在下週實施關稅前仍願意協商提供了一線希望。 據報導,歐盟對部分中國電動車製造商的關稅提案有所調整: 這些調整後的關稅將加在歐盟現有的 10% 關稅之上。對於其他中國汽車製造商,額外關稅分別為 20.8%(加權平均關稅)和 37.6%。比亞迪的關稅提案維持在 17.4% 不變。 中國商務部此前批評歐盟委員會的反補貼調查,稱對外國汽車製造商要求的細節「前所未有」,並將調查比作間諜級別的審問。中國商務部還在北京與多家受調查影響的汽車製造商會面,包括上汽集團、比亞迪以及 BMW、大眾和保時捷等歐洲車企。 中國和歐盟據報仍在談判桌上,中方似乎正在尋求妥協而非完全廢除新關稅。歐盟的關稅提案計劃於 7 月 4 日開始初步實施,最終關稅將於今年秋季生效。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《ELECTREK》首圖來源:《Unsplash》。
南韓半導體巨頭 SK 海力士豪擲 746 億美元,迎戰全球 AI 浪潮

SK 集團於周日宣布,旗下現為南韓第二大記憶體晶片製造商 SK 海力士計劃在 2028 年前投資103 兆韓元(約 746 億美元)強化其晶片業務,重點關注在人工智慧領域。 SK 集團還表示,計劃在 2026 年前籌集 80 兆韓元,投資於人工智慧和半導體,同時用於股東回報,並精簡旗下超過 175 家子公司。集團在為期兩天的戰略會議後公布了這些計劃以振興集團業務。 SK 集團表示,將通過專注於人工智慧價值鏈來提升競爭力,包括高頻寬記憶體(HBM)晶片、人工智慧資料中心和個人化人工智慧助理等服務。 SK 集團董事長崔泰源在會議中強調「在轉型時期,先發制人和根本性的變革是必要的。」集團高管還同意採取漸進步驟,將子公司數量調整到「可控範圍」,但未具體說明縮減規模。 SK 集團預計今年稅前利潤將達到約 22 兆韓元,扭轉去年的虧損,並計劃在 2026 年前實現 40兆韓元的稅前利潤。 南韓政府於今年初宣布了一項價值 26 兆韓元(約190億美元)的支援計劃,目的是協助國內晶片企業在日益激烈的全球半導體市場競爭中,維持在晶片設計和代工等領域的優勢地位。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》首圖來源:《Unsplash》。 聽台灣 IBM、金屬中心講者解析製造業如何借力 AI 搶佔全球供應鏈! 立即索取【AI 智慧大工廠】演講精華!
工作常常衝過頭撞得滿身是傷?4 個方法提醒你要好好保護自己

在剛踏入職場時,你可能會感覺自己無所不能,抱持著滿腔的熱血,拼命工作只想要證明自己。但事實上,如果沒有適當的休息,可能身心靈很快就被掏空了。根據 Headspace 的年度調查,在年輕的工作者中,有 40% 的員工每天都承受著極大的壓力,而有 59% 的人則對每週工作感到恐懼。 年輕人工作時充滿活力和衝勁,但毫無保留的不斷往前衝,可能會產生一系列健康問題,從焦慮、憂鬱到身體疾病。Headspace 的 CEO Russell Glass 提醒,大腦需要休息和放鬆才能保持最佳狀態,即使是短暫的休息或深呼吸也能顯著提升大腦的運行效率。 那麼,我們該如何在工作中適時的踩剎車呢? Glass 告訴你如何在工作中採取 4 種做法,讓你獲得更好的平衡: 1. 了解自己,並設立一些不可妥協的界線 在充分了解自己之後,可以試著為自己設定界線。Glass 建議區分硬性界線和軟性界線。硬性界線是你絕不妥協的事項,例如每天與家人共進晚餐。軟性界限則相對靈活,比如每天安排半小時的休息時間。如果有人需要在這段時間找你,可以靈活處理,或將會議改為散步的方式,既能完成工作,也能獲得放鬆。 2. 與老闆充分溝通 如果你的界線沒有被尊重,可以試著及時與老闆溝通。例如,如果你在非工作時間被交辦工作讓你壓力山大,可以試著反應:「我發現我這樣的工作效率很差,現在我可能需要休息,等我進公司時再處理可以嗎?」如果老闆無法接受你的請求,甚至無法溝通,那你可能需要考慮這份工作是否適合你。 3. 主動選擇工作環境與老闆 工作環境也會直接影響心理健康。在選擇工作時,Glass 建議先問問自己 3 個問題: 如果這 3 個問題都有正面的答案,那麼幾乎沒有什麼能阻止你。但如果缺少任何一點,可能需要重新考慮是否選擇這家公司,自己心裡都已經有答案了,就別勉強自己了。 4. 不斷檢查與調整 在工作中,檢查自己的工作狀態和心理狀態非常重要。常常在忙碌的時候,並不會意識到自己的狀態每況愈下,等到發現時,可能狀況已經變得很糟了。隨著工作的進展和角色的變化,你可能需要進行一些調整。定期檢查自己,確保設立的界線仍然有效,並且適應當前的情況。 Glass 強調,設定職場界線對於保護個人隱私和維持心理健康非常重要。無論你是新人還是有經驗的員工,這些方法都能幫助你更好地平衡工作與生活。記住,清晰的溝通和自我保護是設立界線的關鍵。透過這些方法,你可以在職場中建立健康、積極的工作環境,為自己的職業發展道路奠定紮實的基礎。 【推薦閱讀】 ◆ 【遠距工作 > 升職加薪】不回辦公室!科技公司 50% 員工寧棄升官只為在家上班 ◆ 完成「小欲望」讓你有信心先活得像自己!筆記專家傳授 4 步驟,甩掉痛苦的工作狀態 ◆ 【升遷不是成功唯一標準】年輕員工拒絕升職的 5 個理由,專家建議用「3C」找工作意義感 *本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《Fast […]
43 億美元和解後再遇挫折,Binance 面臨 SEC法律戰

美國聯邦法官 Amy Berman Jackson 於週五晚間裁定,美國證券交易委員會(SEC)對全球最大加密貨幣交易所 Binance 提起的訴訟大部分可以繼續進行。這一裁決對 Binance 是一個打擊,該公司之前要求法院駁回 SEC 的訴訟。 SEC 在 2023 年 6 月對 Binance 提起訴訟,指控該交易所及其創始人兼前CEO趙長鵬違反證券法。具體指控包括人為誇大交易量、挪用客戶資金、未能限制美國客戶使用平台,以及誤導投資者有關市場監控控制的情況。SEC 還指控 Binance 非法促進了多種被 SEC 認定為未註冊證券的加密代幣的交易。 這一裁決加劇了 Binance 的困境。該公司於去年 11 月同意支付 43 億美元,與美國司法部和商品期貨交易委員會就非法金融違規行為達成和解。 然而,週五的裁決對加密貨幣行業來說是部分勝利。法官同意之前的判決,認為 SEC 未能證明Binance 代幣的二級市場銷售(由 Binance 以外的賣家在交易所進行的銷售)屬於證券。 Jackson法官的這一裁決對 Binance 構成打擊,同時也為加密貨幣行業提供了一些喘息空間。這顯示了監管機構和加密貨幣公司之間持續存在的法律爭議,以及加密貨幣監管的複雜性。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》首圖來源:《Unsplash》。
全球軍事支出達 2.4 兆美元,新興企業搶灘國防科技市場

自 2022 年俄羅斯入侵烏克蘭和 2023 年 10 月哈瑪斯攻擊以來,全球對國防科技和「韌性科技」的投資顯著增加。去年全球軍事支出達到 2.4 兆美元,許多新興企業希望能分一杯羹,而之前不確定要投資的投資人也開始加入這一領域。 美國國防預算居首,2019 至 2022 年間與主要科技公司簽訂了 530 億美元的合約,且這一投資趨勢正在全球蔓延。以德國 AI 新創公司 Helsing 為例,Helsing 獲得了前所未有的大量資本,展示了具有軍事潛力的科技公司的吸引力。投資者特別青睞具備雙重用途(軍用和民用)的科技解決方案,「韌性科技」的興起可見一斑。 Helsing 聯合執行長 Gundbert Scherf 表示,公司創立的目的是相信 AI 對於民主國家捍衛價值觀至關重要。這一理念獲得了 Spotify 創辦人 Daniel Ek 等主流投資者的認同,顯示了社會和風險資本心態的轉變。 以下是幾個重點風險投資公司在韌性科技領域的佈局: 這些公司代表了全球對國防和韌性科技日益增長的興趣,顯示出全球投資趨勢的重大轉變。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》首圖來源:《Unsplash》。
從迷因到數學:AI 多模態能力全面測試,GPT-4o 登頂

專注於大型語言模型評估的研究組織 LMSYS 在 6 月 28 日推出了「多模態競技場」(Multimodal Arena),這是一個比較人工智慧模型在視覺相關任務表現的新排行榜。LMSYS是由來自加州大學伯克利分校和其他頂尖院校的研究人員組成的團隊,致力於開發開放的人工智慧評估平台。該競技場在短短兩週內收集了超過 17,000 個用戶偏好投票,涵蓋 60 多種語言,展示了當前人工智慧視覺處理能力的現狀。 OpenAI 的 GPT-4o 模型在多模態競技場中位居榜首,緊隨其後的是 Anthropic 的Claude 3.5 Sonnet 和 Google 的 Gemini 1.5 Pro。這個排名反映了科技巨頭在快速發展的多模態人工智慧領域的激烈競爭。 值得注意的是,開源模型 LLaVA-v1.6-34B 的得分可與一些專有模型(如Claude 3 Haiku)相媲美。這一發展預示著先進人工智慧能力可能走向民主化,有望為缺乏大型科技公司資源的研究人員和小型公司提供公平競爭的機會。 這個排行榜涵蓋了多種任務,包括圖像說明、數學問題解決、文件理解和迷因解讀。這種廣泛的任務範圍全面展示了每個模型的視覺處理能力,反映了現實世界應用的各種需求。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《VentureBeat》首圖來源:《Unsplash》。
用 AI 找潛在供應商,還能幫忙議價!聯合利華、沃爾瑪怎麼把 AI 應用在供應鏈上?

一直以來,「供應鏈管理」對普羅大眾來說,使有點遙遠的詞,但這幾年,從口罩到晶片,無論是企業端或消費端,供應鏈的能見度和影響力都與日俱增。 供應鏈順利運作與否,存在著許多不可控的變因,像是天災、地緣政治或者類似疫情這種全球性的危機等等,而 AI 的發展,也讓如何將 AI 應用到供應鏈管理上,提高其韌性以及優化營運效能,成了企業組織的關鍵課題之一。 研調機構 Gartner,將生成式 AI 列為 2024 年增加供應鏈韌性、引領供應鏈創新的新科技潮流,其中接受 Gartner 調查的供應鏈長(Chief Supply Chain Officer,CSCO)中,有一半計畫在未來 12 個月內導入生成式 AI,另有 14% 已進入應用階段。 用 AI 幫你議價、優化供應鏈營運成本好處多 對大企業採購而言,「議價」是供應鏈管理的一個重要環節,於是有一個稱作 Pactum AI 的自動議價軟體,透過 AI 快速分析數據,幫助企業與供應商議價。 有超過十萬名供應商的零售巨頭沃爾瑪(Walmart)就透過這個 AI 工具提供的資訊為背景,與供應商談判議價,省下不少時間成本;貨櫃物流公司馬士基(Maersk)同樣運用該工具,制定報價單,與客戶進行協商談判,如此一來還能兼具公正性,與客戶協商時也能以數據作為依據,一舉兩得。 此外,在選擇供應商、進行採購時,對某些企業來說,需要經過大量評估,相當耗時費力。例如勞斯萊斯汽車(Rolls-Royce Motor Cars Limited)需要一年或更長時間,對任何新供應商進行資格認證、測試等,藉由 AI 工具就有機會快速評估現有的供應商,是否有潛能提供更多原料,不見得要找新的供應商,省下時間和人力成本。 美國科氏工業(Koch Industries)的子公司就用採購資訊服務商 Arkestro 設計的 AI 工具,提取現有供應商資訊、採購訂單、發票,甚至是過去採購中未成功的報價等資訊,評估供應商額外提供產品的能力,優化供應鏈的營運成本。 AI 作為「超級助理」,對週期管理、廠商開發影響最大 Gartner 指出,在採購領域中,生成式 AI 對其週期管理及供應商開發和管理的影響最大。AI 可以分析大量資料,預測需求、供應商績效、定價趨勢,以及優化庫存監控和績效來優化採購策略。 「人腦再怎麼快,也很難跟上瞬息萬變的各項突發事件。」SAP 資深副總兼人工智慧全球主管沃爾特(Walter […]
【想找工作卻遇到詐騙】受害者差點把錢交出去,向求職網站 Yourator 查證揭詐騙手法

詐騙橫行,求職網站也成詐騙集團的下手管道,且招數以假亂真,真有求職者受害。求職網站 「Yourator 數位人才媒合平台」在近日發現,有詐騙集團冒用其名義幫求職者媒合工作,並接連收到求職者向 Yourator 反映確認。 為了避免受害人數擴大,Yourator 對外分享受害者遇到的詐騙情境,以及警局報案經過,希望藉該平台經驗,協助提醒求職者提高警覺、自我保護。 數位詐騙怎麼假冒求職網站,讓求職者踏入陷阱? 根據 Yourator,6/11 有一位求職者向 Yourator 反映,他透過社群網站廣告,加入了一個疑似「Yourator人才媒合」的 LINE 官方帳號。而該 LINE 官方帳號也向用戶推薦職缺,職缺包括知名數位廣告集團、外商出版業者等。 除了前述求職者,6/14 出現第 2 位求職者詢問相同問題,確認該帳號是否為真實的 Yourator 官方帳號。不同的是,第 2 位反映的求職者已經透過假帳號找到工作,而且簽署了入職文件,甚至繳交健保卡影本。對方更要求該求職者繳交 500 元求職金,不過該求職者查資料後覺得不對勁,並未繳錢給對方,並向 Yourator 求助。 從下方求職者與 Yourator 求證的對話紀錄中,便可發現該帳號盜用了 Yourator 的品牌 Logo、公司名稱以及網站素材,以假亂真讓求職者產生疑惑,進而詢問 Yourator。 抓得到這個假帳號嗎?Yourator 報案經驗揭「條件不足」 Yourator 表示,由於求職者的回報頻率增加,為了避免受害人數擴大,他們立即聯繫勞動主管機關,並在法務陪同下前往警局報案。 然而,Yourator 除了從主管機關得知,台灣大部分的網路詐騙案件難以偵破之外,在警局做筆錄時也了解到,由於詐騙罪的構成要件之一是「交付財物」且「受有損害」,而前述案件的求職者,因為沒有繳納 500 元求職保證金給對方,因此不符合詐欺的法律要件。 最後 Yourator 是以「公司商標以及著作權被侵害」報警,並告發可能有人違反個資法作結。 Yourator 表示,透過這次報案,了解到網路詐騙,特別是假冒求職服務業者詐騙個資之行為,實際在目前的法律上難以遏止,因此進一步加強求職安全的宣導,呼籲求職者提高警覺。除此,Yourator 也呼籲民間業者合作,找出打擊假冒求職平台的不法業者的新想法,一同打造更安全的求職環境。 我該怎麼防範求職詐騙?遇到的話怎麼辦? Yourator 分享,政府常常提到的「求職七不三要」是防範詐騙的重要原則。「七不」包括:不繳錢、不購買、不辦卡、不簽約、證件不離身、不飲用不明飲料、不非法工作。「三要」包含:事先告知親友面試地點、檢視徵才內容合理性、蒐集徵才公司資料確認是否合法經營。 如果求職者遇到疑似求職詐騙,Yourator 建議應立即採取的行動包括: […]
茶葉浸泡幾分鐘?熱水幾度?日本品茶職人教你用「科學方法」泡出好茶

TO 推薦熱門書摘:《喝茶好科學》 在繁忙的生活中,靜靜沖煮一壺茶葉,在過程中讓心情緩和下來,是一種閒適又浪漫的享受。研究茶 50 年的「茶博士」大森正司,利用科學儀器測量數據,分析歸納泡茶時的最佳沖泡次數、浸泡時間、茶葉量、熱水溫度等,讓你可以泡出好喝的茶。 文/NPO法人日本茶普及協會理事長 大森正司 近年,九州大學教授都甲潔先生率領的研究團隊研發出味道的認知裝置(味覺感測儀),讓我們得以對五花八門的飲料進行客觀的檢測。這個機器乃模仿人類的舌頭,分析五種主要的味覺。有了這個機器後,不但能將味道「視覺化」,更能將味道數量化,做到至今為止只有人類味覺才能做到的事。 比方說,我們用味覺感測儀來檢測各種食品或飲料,發現「碁石茶所測得的數據跟紅酒的很像」,於是,我們就可以把這樣的結果應用在食品研究或商品開發上。 這套味覺感測儀已經被引進各個領域,像是啤酒、礦泉水、咖啡、茶或牛奶的開發都會利用其分析所得的科學數據。此外,在茶飲的世界裡,它也被應用來分析栽培或製造條件對味覺有何影響,特別是在澀味的研究上或推出新產品的時候。 接下來,我將藉由味覺感測儀的檢測,將沖泡方法對茶味的影響參數化,讓茶的滋味變得可視化。 (1)沖泡次數所造成的影響 首先,我們先來看沖泡次數會對茶的味道造成怎樣的變化。在茶壺裡放進3g的煎茶,事先將熱水放在溫燙過的量筒裡,從量筒裡倒出180mL的熱水(100℃)到茶壺中,蓋上壺蓋,悶2分鐘。之後將茶葉濾掉得到的萃取液便是第一泡茶。將原先的茶葉重新注入180mL的熱水,悶2分鐘,製成第二泡茶,接著再以同樣的手法,做出第三泡茶。 接著,我們將依序改變②沖泡(萃取)的時間、③所用茶葉的量,以及④沖泡的水溫,並分別用以人試喝和機器檢測的方式來測得它對滋味有何影響。結果將如圖5-1到5-4所示。 隨著①沖泡次數的增加,最明顯的變化是胺基酸(甜味)、兒茶素(澀味)的含量減少了。請看圖5-1,沖泡次數每增加一次,「甜味」、「澀味」就會減少一些,第二泡會比第一泡少,第三泡又比第二泡少。 特別是「甜味」更是呈直線型地急速減少,這是因為甜味成分(胺基酸)具有易溶於水的特性。因此,隨著沖泡次數的增加,它確實會越來越少。 這樣就解釋得通了,就像大家日常生活中所感覺到的,為什麼第一泡茶最好喝,但到了第二泡、第三泡,茶味就比較淡了,也沒那麼香甜了。 (2)浸泡(萃取)時間所造成的影響 調整浸泡(萃取)時間再加以檢測,會得到圖5-2所示的結果。測量時必須將時間切割得很細,每0.5分鐘就測量一次,再將測得的結果繪製成圖。 如圖所示,不管「甜味」還是「澀味」在1分鐘之前都是呈直線型的上升,之後,「澀味」的增加將變得比較平緩,而「甜味」則在2分鐘的時候達到巔峰。 之所以如此,也是因為甜味成分(胺基酸類)容易溶於水的特性,短時間內便可萃取出來,而澀味(兒茶素類)則在高溫下比較容易被萃取,因此,隨著浸泡時間拉長,它釋出到水裡的速度就會變慢了。 換句話說,平常我們在泡茶的時候,若要讓甜味與澀味取得完美的平衡,就要遵守2分鐘的浸泡原則,一旦超過這個時間,澀味就會變得過於明顯。 由於甜味比澀味更早釋放出來,所以不喜歡茶苦澀味的人,不妨把浸泡時間調整在2分鐘以內,喜歡茶味比較重、比較刺激的人,則可延長浸泡的時間。 (3)茶葉量所造成的影響 接下來,我們再來檢測茶葉量對茶味造成的影響。取注入熱水、浸泡1分鐘的數據,會得到圖5-3的結果,「甜味」和「澀味」的變化有了天壤之別。 茶葉的量在2g以內,甜味、澀味都會按比例增加。之後,隨著茶葉的量一直增加到10g,「甜味」是往右斜上方急速增加,可「澀味」卻在5g以後就停滯不前了。可見就算茶葉的量增加了,兒茶素也未必會溶出來那麼多。 這意味著,平常我們喝茶的時候,茶葉放得越多甜味就會越重,澀味倒是沒什麼影響。所以說,在萃取方法不變的情況下,就算是番茶只要多放點茶葉,也能泡出不苦不澀、好喝的茶了。 (4)熱水溫度所造成的影響 最後,我們將改變泡茶的水溫來測試熱水溫度對茶味的影響。使用的茶葉量一樣都是3g。 結果顯示,「澀味」會隨著水溫的上升急速增加,相反的,「甜味」則在40℃以內會逐步減少,超過40℃以後,即使溫度再怎麼上升也不太有變化,呈橫向發展(圖5-4)。 由此可見,兒茶素會隨著水溫的上升按比例增加,相較於此,胺基酸則因為易溶於水的特性,幾乎在水溫還很低的階段就已經完全被釋放出來,因此,如果用的是同一泡茶葉,即使再怎麼加熱水,「甜味」也不會增加,茶也不會變得比較好喝。 即使增加茶葉的量再實驗一次,結果還是差不多。這表示如果你一開始就用溫度低的熱水泡茶,之後喝到的茶只會愈來愈澀而已。 此外,已經發現用冷水泡茶,甜味和澀味都能徹底釋放出來,因此,與其用溫度低的熱水將同樣的茶葉沖泡好幾次,還不如耐心地用冷水慢慢萃取茶湯,細細品味第一泡茶的滋味,相信你一定能喝到這輩子最好喝的茶。 實際測量不同溫度下茶中所含胺基酸、兒茶素的量,發現與味覺感測儀的實驗結果相吻合,可見味覺感測儀還是可信的。 不過,這個味覺感測儀對「苦味」沒什麼反應,因此,它無法用來分析苦味成分咖啡因。 已經知道用80℃以上的熱水泡茶,咖啡因溶出的量會最多。當然,沖泡的方法也會有所影響,不過,咖啡因會隨著水溫的上升還有浸泡時間的拉長而增加,已經透過化學實驗的數據分析得到了證實。 圖5-5顯示的是,茶裡的成分隨著水溫的上升溶出的程度,咖啡因在80℃時溶出的量最多,兒茶素則在70到80℃之間;至於胺基酸,則用60℃以上的熱水沖泡最容易被萃取出來。 《喝茶好科學》 (本文書摘內容出自《喝茶好科學:專研50年「茶博士」,從如何分辨茶葉到解構茶的色‧香‧味,提供最正確的泡茶知識!》,由馬可孛羅授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖圖片來源:shutterstock)
【蘋果最在意的安全出包啦】Apple Pay 莫名被盜刷,有人遭狂刷 74 次損失破 5 萬

一向以安全為核心理念的蘋果居然出了大包,而且問題還是發生在旗下金融服務 Apple Pay。根據報導,蘋果於匈牙利的 Apple Pay 功能發生嚴重故障,許多使用者的 iPhone 突然跳出了多筆不明交易,金額從數十美元到數千美元不等,因此懷疑 Apple Pay 可能遭到盜刷。 受到影響的匈牙利 Apple Pay 使用者指出,他們突然發現自己的手機跳出了多筆小額交易,但有些消費的單筆金額超過了 1000 美元,而這些人當下並沒有使用 Apple Pay 進行消費。 一名匈牙利民眾向媒體表示,他的 Apple Pay 在不明情況下,被盜刷了三筆介於 7 美元到 12 美元之間的款項,而經過他進一步查詢後發現,這三筆交易跟他最後被正常扣款、於 App Store 上進行訂閱的費用完全相同。 目前 Apple Pay 的故障擴及匈牙利大多數銀行,而在不斷產生的小額交易中,有人甚至被連續刷卡 74 筆,合計造成共 1500 美元、折合新台幣約 5 萬塊左右的損失。 有些匈牙利消費者甚至指出,即便手中持有的信用卡已經從 Apple Pay 內移除,但該張卡片一樣遭到了扣款;當地媒體則表示目前尚不清楚哪些受到影響的使用者,未來有機會將 Apple Pay 的錯誤扣款取消或拿回。 App Store 與 Apple Pay 同時故障 受到影響的使用者正在向匈牙利的銀行提出申訴,要求協助和解決錯誤刷卡的問題;然而銀行方面卻表示,經過初步判斷問題其實出在蘋果的 […]
【是誰這麼大手筆?】要 AMD 掏出 120 萬顆 GPU,有人想花 1000 億美元打造超級電腦

NVIDIA 一直是資料中心 GPU 的主要供應商,但現在隨著需求的成長,AMD 很有可能成為這個市場的「大型」競爭者,尤其藉助一筆利潤驚人的天價訂單。 AMD 資料中心解決方案主管 Forrest Norrod,近日在接受媒體採訪時透露,公司已經收到某個大型客戶,希望使用 120 萬個 GPU 建立起 AI 訓練伺服器叢集的真實詢問。要知道,目前資料中心內的人工智慧運算設備,通常都只使用了數千個 GPU,並且讓橫跨多個伺服器機架的 GPU 們透過高速網路互相進行連接。 然而,現在卻有人想要將 120 萬個 GPU 通通串在一起,這種開發規模可謂前所未見;Forrest Norrod 也認為,該客戶的要求「確實令人難以置信」。 目前全世界用於 AI 訓練任務、效能最強的超級電腦為 Frontier,部屬在美國橡樹嶺國家實驗室之中,而它不過只擁有 37888 個 AMD Radeon GPU,假如 AMD 的客戶確實要求透過 120 萬顆 GPU 打造超級電腦成真,那麼它將會比 Frontier 強大近 30 倍。 只不過事情當然沒有那麼簡單,除了 AMD 得先想辦法造出 120 萬顆 GPU 之外,AI 訓練更強調低延遲環境,並在最短時間內呈現結果,然而這種任務將會消耗十分驚人的用電量,AMD 該如何解決能源方面的限制,首先就是個大問題。 其次 AI […]
忍住一個月不開車就送你 3 萬塊!Uber 創新實驗挑戰你是否願意丟掉車鑰匙

許多人日常出行都是以開車代步,而一旦有了自己的愛車,搭乘大眾運輸的機會自然就減少許多,不過 Uber 顯然希望你尋找其他替代方案,甚至不惜直接送錢給消費者,只為了考驗你對「沒有車能開」這件事情的忍受度。 Uber 在美國與加拿大啟動了稱為 One Less Car 的社會實驗,該公司將挑選 175 名消費者,並要求他們放棄自己的汽車長達 5 週,在此期間若需要出門移動則必須選擇其他交通方式,例如計程車、公車和捷運等等。 Uber 並不諱言 One Less Car 實驗一方面是了公關宣傳,希望消費者多多搭乘 Uber 取代自己開車,其次則是想凸顯持有個人汽車的高昂成本,並研究少開車對人類健康與城市環境的外部影響;長期以來 Uber 一直都主張減少道路上的個人汽車 ,儘管有研究表明 App 叫車產業反而加劇了城市的交通擁堵。 用 1000 美元交通費取代愛車 有興趣參與 Uber 實驗的車主,必須是居住於洛杉磯、芝加哥、華盛頓特區、邁阿密、舊金山、多倫多或溫哥華,並透過線上報名方式提交意願申請,接著 Uber 就會從每座城市中選出 30 人參加為期 5 週的「棄車實驗」,時間則訂於 7 月 22 日至 8 月 25 日。 每一位實驗參與者都將獲得 1000 美元,折合新台幣約 32000 元左右的金錢額度,並且允許用在 Uber 計程車、共享汽車、共享自行車,以及其他大眾運輸工具如捷運、公車等交通手段;至於 Uber 訂出 […]
【6/28 快訊 Top 5】祖克柏又出來嗆聲──推 IG 版 AI 聊天機器人,不忘酸對手試圖「創造上帝」

星期五了,《TechOrange》今天一樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接! * Meta 開始在 IG 測試 AI 聊天機器人,祖克柏暗酸對手 Meta 執行長祖克柏在台灣時間 6/28 凌晨宣布,Meta 將開始在 Instagram (簡稱 IG)推出讓 IG 創作者打造個人 AI 聊天機器人的測試版功能,未來幾周內從美國推出,主要用於傳送訊息。祖克柏表示,這個做法能讓 IG 上每個小企業為自己建立一個 AI ,幫助他們與社群互動。祖克柏強調,這些聊天機器人,會明確標示為 AI 避免混淆。 針對新功能,祖克柏在同日發表的採訪中,談及對 AI 未來的看法。他提倡,AI 開源的價值在於將 AI 工具交到更多人手中,因此「不會只有一種 AI」,並需要創造不同 AI 以反映人們的不同興趣。訪談中,他也花了一些時間酸他認為不太開放的競爭對手,沒有指名道姓,但認為一些企業正自以為在「創造上帝」,而 Meta 不是這麼做。先前祖克柏發表 Quest 開源作業系統時,就曾強調開放架構能比蘋果封閉生態系帶來更好的體驗。 * OpenAI 動作頻頻──發表糾錯模型 CriticGPT、與《時代》達成合作協議 OpenAI 持續擴張 AI 版圖,宣布透過 GPT-4 訓練名為「CriticGPT」的模型,用來抓出 ChatGPT 程式碼輸出的錯誤,讓 AI 助理更加可靠。OpenAI […]
外貿協會將辦「台灣國際無人機展」攜手亞創推國產無人機翱翔海外

外貿協會董事長黃志芳今 ( 27 ) 日於嘉義亞洲無人機 AI 創新應用研發中心宣布,將呼應總統賴清德產業政策,舉辦「臺灣國際無人機展」。今年十月就將與台北電子展、物聯網 AIoT展同步登場,明年更將結合台北國際航太展推出。 今日黃志芳率貿協展覽、國際行銷與市場拓展等多位主管參訪亞創中心,也與雷虎、中光電、智飛等 11 家無人機企業進行意見交流,並與嘉義縣縣長翁章梁共同簽署合作備忘錄,將共同促進臺灣無人機的國際影響力,深化與國際間的交流合作。 貿協董事長黃志芳表示,近來除了 AI 大熱潮之外,無人機商機也呈現大爆發,主要是因為國防、物流、農業、救援等多個領域應用市場急遽擴大。臺灣有雄厚的資通訊產業、創新能力,加上民主供應鏈的優勢,此時正是發展無人機產業的好時機。而響應賴總統五大信賴產業政策,貿協將全力推動臺灣無人機企業與國際合作,主要方向有為以下三點 : 在台灣舉辦無人機展,這個展覽將與亞創中心合辦 今日黃志芳與翁章梁縣長、亞創中心也共同揭示了臺灣國際無人機展的中英文品牌:DRONE TAIWAN,壯臺灣。 積極以國家隊的方式參加國外無人機展 過去已經有多家無人機企業參加貿協在美國、德國與印度的臺灣形象展,並收到非常多的合作意向,在印度展期間並找到合作方共同在印度生產,進軍印度物流與農業應用市場。未來的臺灣形象展,無人機必定之是最大的亮點之一。 邀請國際無人機重要買主來台洽談合作,讓國際客商在台灣可體驗試飛 嘉義縣翁章梁縣長表示,無人機作戰在各國都是顯學,日前赴美訪問更體會到美國對臺灣能為其無人機發展能量的期待,但要達到供應鏈與人員可互相信任的地步,需要國家主導,以及政府資源的長期投入。 經緯航太董事長,同時也是亞創中心廠商協會理事長羅正方表示,無人機企業之間不是百家爭鳴,而是百花齊放,細究其供應鏈,更是臺灣科技業的一時之選。下一步業界期待的,就是貿協以過去成功協助工具機、電動車走向國際市場、建立國際形象與品牌的方式,協助臺灣無人機品牌被國際看見。 黃志芳表示,三年前貿協致力打造臺灣電動車的 E-Mobility 國際品牌,並收穫很好的成果,今年開始將打造 Drone Taiwan,相信很快也可以建立起知名且可信賴的國際品牌。 【推薦閱讀】 ◆ 英特爾展示首款全面整合光學 I/O 小晶片,旨在擴大 AI 工作負載 ◆ 創作者權益受關注,AI 訓練公司建立業內道德標準,未來可望入法 ◆ AI 熱潮助推!亞馬遜市值登頂 2 兆美元,成美股第五巨頭 *本文訊息、圖片由 外貿協會 提供。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:[email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。
實驗商店第一年營收突破 4700 萬!網路開店平台 meepShop 如何從經驗中發現痛點,協助商家提高流量、轉換率以及客單價?

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 隨著電商面臨流量紅利消失,廣告成本大幅提升的困境,網路開店平台 meepShop 如何提升電商核心競爭力,並以公式「營收=流量*轉換*客單價」為主軸,開發團購系統「湊湊團」、CRM 應用程式「beeding」、智慧瀏覽分析工具「天眼」,助力商家創造冷流量、帶動熱流量,同時透過數據導向分析用戶行為,做出轉換率更高的決策? 自 2013 年成立的開店平台 meepShop,至今已邁向 12 個年頭。創辦人暨執行長黃俊傑 Jack 表示,在這 11 年間電商環境的變化,商家要解決的難題已有很大的不同,從一開始商家只需要快速開店的系統,擁有完整的購物車、行銷模組、金物流等等,到如今隨著電商流量紅利消失,廣告成本大幅提升,而通路平台如蝦皮、momo 抽成費用也不斷調漲,所有電商正面臨「轉換期」,當今商家需要的是一個「品牌經營策略」,以及穩固的「電商核心競爭力」。 親自開店實測,第一年營收超過 4700 萬 由於 Jack 從奇摩拍賣起家,過去也曾是電商老闆,因此,開店平台 meepShop 十分重視系統實效。Jack 為深入了解店家的需求,2018 年更是直接使用自家系統開了一間店,稱為「實驗商店」,「光是成為商家夥伴還不夠,必須直接進入戰場、成為戰友,系統商才會知道店家在第一線銷售時,會遇到什麼挑戰跟難題,」該實驗商店也在短短一年時間,達到營收 4,700 萬的亮眼成績。Jack 表示,透過實驗商店的測試,不但深入了解哪些功能才是商家最實際需要的,有助於功能的優化,更能將這些寶貴的開店經驗透過課程、文章等形式,不藏私地於 Mr.JK 創業路、meepShop電商學院傳授給電商創業新手 。 同是電商老闆,對平台高抽成的壓力感同身受 為了讓電商新手、中小企業初期投入電商時更無負擔,meepShop 獨家提供「功能不綁方案」的收費模式,不因初階方案而被限制重要功能,新手、中小企業都能好好打造完整的品牌官網,提高成功機率。同時,meepShop 也提供「零抽成方案」,當商家營收成長時,平台花費不會隨著抽成而提高,商家能安心將利潤最大化。Jack 說,「這些年各平台價格、抽成飛漲,但 meepShop 十多年來都沒有調漲費用,為了就是讓商家能更輕鬆的經營。」同作為電商老闆的他,對此表示能感同身受。 所有功能,都為提高「電商核心競爭力」 為了不讓商家受制於社群演算法、流量紅利和通路政策,meepShop 以電商核心公式「營收=流量*轉換*客單價」為主軸,開發相應的功能,協助商家同時提高流量、轉換率以及客單價,並陸續增加新功能。 看準團購人流,創造額外冷流量:湊湊團 如何突破社群演算法限制,持續獲得新客的「冷流量」,一直是商家的難題。meepShop 看準近年團購流量效應,開發團購系統「湊湊團」,期望藉由消費者主動分享團購優惠價的資訊,獲得額外的免費流量。 推播品牌資訊,帶動熱流量:beeding 針對品牌既有顧客與會員的「熱流量」, meepShop 則於 2024 年初,推出讓商家推播品牌資訊的 CRM 應用程式:beeding,協助商家解決官方 LINE 與 […]
車主控訴:新款 Tesla Cybertruck 剎車失靈致車禍

一名特斯拉車主表示,他的新款 Cybertruck 在上路幾小時內便撞進鄰居的庭院,他稱這是因為車輛的剎車失靈所致。 這名車主 Bruce Freshwater 告訴 Business Insider,事故發生在 4 月 27 日,他剛取車後發生的。他說,當女兒要求他加速時,他踩了油門,但當他踩剎車時,車輛並沒有反應。 「我一直踩著剎車,但車輛幾乎沒有減速,」Freshwater 說。 Freshwater 表示,他試圖轉彎時,「後輪鎖死」。根據賓夕法尼亞州北費耶特鎮警察局的報告,Freshwater 說他的車向前行駛了約 50 英尺,撞進鄰居的庭院。然後 Cybertruck 撞上了鄰居的一輛車,那輛車再撞上了第二輛車,Freshwater 在報告中告訴警方。 根據警方報告,Freshwater 的 Cybertruck 以及其中一輛鄰居的車輛都受到了「致命損壞」。第二輛車則受到了「中度損壞」,報告中提到。 Freshwater 表示,事故中沒有人受傷,但氣囊彈出時燒壞了一個保險絲,因此 Cybertruck 目前無法行駛。 Freshwater 說,一家特斯拉推薦的修車廠給他的估價在 16,000 到 30,000 美元之間。他的新車 Cybertruck 價格約為 109,000 美元(含稅)。他現在正與保險公司合作,確定下一步該怎麼做。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Business Insider》,首圖來源:Unsplash。
機器人投資回溫:2024年有望超越去年數字

根據 Crunchbase 本週發布的新數據,機器人投資再度呈現正向趨勢。過去兩年,隨著疫情期間創下的2021年投資高峰之後,整體投資數字穩定下滑。隨著2024年進入下半年,今年的投資額有望超過去年的數字。 今年前六個月,機器人領域已經吸引了42億美元的投資,遠超過去年全年的68億美元。儘管這一數字仍未達到2021年疫情高峰時的177億美元,甚至低於2022年的103億美元,但這仍然顯示出行業正在從經濟逆風和疫情後重開的雙重打擊中逐漸復甦。 其中,炙手可熱的類人機器人領域繼續獲得關注。Figure 領導了這一領域,進行了一筆高達6.75億美元的 B 輪融資。這筆融資單獨就使得類人機器人的投資數字大幅提升。另一筆重要的類人機器人投資來自於挪威公司 1X,該公司在 OpenAI 的早期支持下,獲得了1億美元的融資。 醫療機器人今年表現不錯,得益於 MMI 和 Rono Surgical 的大規模融資。然而,勞動力替代仍是最大驅動力,許多倉庫和工廠為了自動化難以填補的工作崗位,積極尋求機器人解決方案。 這些需求短期內不會消失,而持續對人工智慧的投資熱潮也可能進一步促進機器人初創公司的增長。不幸的是,可能需要另一場疫情才能使投資水平再次達到 2021 年的高度。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《TechCrunch》,首圖來源:Unsplash。
巴黎奧運創新:NBC 將用 Al Michaels 的 AI 版本報導

NBC 將在今夏巴黎奧運會上使用 Al Michaels 的 AI 版本進行報導。據報導,Michaels 起初對此提議持懷疑態度,但在聽到自己的 AI 聲音後同意了這個計劃。 巴黎夏季奧運會將帶來一個人工智慧的新元素。作為奧運會的轉播網絡,NBC 擁有多位傳奇體育播報員,每隔幾年就會出現在美國觀眾的電視屏幕上。今年,NBC 創建了 Al Michaels 的 AI 版本,這位備受推崇的記者將以 AI 形象出現在觀眾面前。 「坦白說,這讓我大吃一驚,非常驚艷,同時也有點可怕。」79 歲的 Michaels 告訴《名利場》。他表示,當 NBC 高層向他提出這個想法時,他起初「非常懷疑」,但在聽到他的 AI 聲音後被說服了。 「這不僅僅是接近,幾乎達到 98% 的完美,」Michaels 告訴《名利場》。他補充說:「聽起來就像我在某些情況下會說的話。」 這一消息出現之際,媒體行業對人工智慧取代工作崗位的擔憂日益加劇。2023 年,好萊塢編劇曾因擔心 AI 取代他們的工作而罷工近 150 天。NBC 發言人告訴 CNN,Michaels 因其聲音被用來訓練 AI 而獲得了報酬。 然而,並非所有人都對此感到興奮。電影製片人兼演員 Justine Bateman 在 X 上分享了有關 Michaels 的消息截圖並標記了 NBC Sports,寫道:「這太噁心了。」Bateman 之前告訴《好萊塢報導》:「將 AI […]
【AI 說謊你也不知道】研究指 GPT-4 能夠偽裝成人類,AI 反應太像人 54% 民眾無法區分

隨著 AI 科技的進步,例如 ChatGPT 這類流行的人工智慧工具,已經可以產生流暢且近似於人類對話方式的文本跟語音,並在各種語言方面皆表現出色,這也讓人類越來越難以判斷,究竟正在進行交談的對象到底是 AI 還是真人。 以科學家艾倫圖靈為名的思想實驗「圖靈測試」,長期以來都被視為區分機器與真人的方法;圖靈測試要求受試者在不知情的狀況下,僅透過對問題所提出的文字回答,判斷給出回應的人是機器或是真人;假如受試者無法區分或判斷錯誤,那就代表機器已經有了模仿人類的能力。 加州大學聖地牙哥分校最近就舉辦了一次新的圖靈測試,在受控環境中讓 ELIZA(發明於 1960 年代的聊天機器人,僅內建簡單的回應規則作為實驗對照組)、OpenAI 的 GPT-3.5 及 GPT-4 共三組模型,跟 500 位人類受試者進行 5 分鐘的連續對話,最後由受試者們決定,究竟他們的交談對象是真人還是 AI。 研究團隊特別要求 GPT-4 和 GPT-3.5,必須扮演一名年輕人的角色,說話非常簡潔但態度上不太認真對待實驗,且偶爾會出現拼字錯誤並使用俚語;此外,研究團隊也向 AI 輸入了關於測試的規則和資訊,並補充近期發生的新聞事件,避免 AI 的訓練資料沒有足夠涵蓋。 超過半數受試者認為 AI 是人類 研究團隊經由 OpneAI 的 API 存取 GPT-4 和 GPT-3.5,同時為了防止 AI 回應太快,進而被人類看出破綻,研究團隊還特地延遲了對話的送出速度。 參與研究的 500 名人類受試者被區分成 5 組,他們可能與真人或三個 AI 系統的其中之一進行對話,交談方式則類似於常見的即時通訊程式;當 5 分鐘聊天時間過去,參與者必須判斷他們的對話夥伴是人類或者 AI,並且提供做出判斷的理由。 實驗結果十分有趣,OpenAI 的 […]
駭客入侵風波:微軟加強安全措施面對挑戰

微軟(Microsoft)週四表示,今年早些時候遭到俄羅斯駭客入侵,不僅竊取了員工的電子郵件,還偷走了客戶的郵件。這距離該公司首次披露這一入侵事件已有約六個月,顯示這次入侵的廣泛性,並在微軟面臨越來越多來自監管機構的安全審查時再添壓力。去年,另一個涉嫌中國的駭客團體入侵微軟,竊取了數千封美國政府的電子郵件。 俄羅斯政府從未對這些駭客指控作出回應,但微軟表示,這些駭客的目標是那些正在調查俄羅斯駭客行動的網路安全研究員。 微軟發言人在一封電子郵件聲明中說:「本週,我們繼續通知那些與被 Midnight Blizzard 威脅行為者竊取的微軟公司電子郵件帳戶通信的客戶。」彭博社最早在當天報導了這一行動。微軟表示,正在與受影響的客戶分享被入侵的郵件,但未透露受影響的客戶數量或被盜郵件的數量。 發言人補充說:「這是對已被通知客戶的詳細資訊增加,同時也包括新通知。我們致力於在調查進展中與客戶分享資訊。」 今年一月,這家全球最大的軟體供應商曾表示,Midnight Blizzard 入侵了公司「非常小比例」的公司電子郵件帳戶。四個月後,微軟表示,這些駭客仍在嘗試入侵,這讓許多安全行業的同行和客戶感到震驚,質疑為何微軟的系統仍然脆弱。 這些入侵事件以及去年的中國駭客事件促使本月早些時候召開了一次國會聽證會,微軟總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在會上表示,公司正在努力改進其安全措施。 *本文開放合作夥伴轉載。資料來源:《Business Insider》,首圖來源:Unsplash。
開源 AI 是未來:祖克柏批評封閉技術的競爭對手

Meta CEO 馬克·祖克柏在週四的一次訪問中表示,他深信未來不會只有「一個 AI」。他強調開源的重要性,讓更多人能使用 AI 工具,同時批評一些競爭對手過於封閉,彷彿認為自己在「創造神」。 祖克柏在接受 YouTube 頻道主持人 Kane Sutter 的訪問時說:「我認為 AI 技術不應該被壟斷,一家公司不應該用它來打造某個中心化的單一產品。」他繼續說:「科技業中有些人談論建造這個『唯一的真 AI』讓人反感,好像他們在創造神一樣,但這不是我們在做的事情。我不認為事情會這樣發展。」 祖克柏解釋說:「我理解如果你在某個 AI 實驗室工作,你會覺得自己在做的事情非常重要。但現實是,這不是一個應用程式能滿足所有人的需求,就像沒有一個創作者能滿足所有人的內容需求,也沒有一個企業能滿足所有人的購買需求一樣。」 在對話中,祖克柏指出,需要創建很多不同的 AI 來反映人們的不同興趣。同日,Meta 宣布在美國進行其 AI Studio 軟體的早期測試,這將允許創作者和其他人建立 AI 化身,這些化身可以透過 Instagram 的訊息系統與人互動,回答追隨者的問題並進行有趣的聊天,這些 AI 會被明確標示為 AI 以免混淆。 談到那些建造封閉 AI 平台的公司,祖克柏表示,他不認為這是為人們創造最佳體驗的方法。「你希望盡可能多的人嘗試不同的事情,這就是文化的本質,不是一小群人為大家決定一切。」 這些評論發表之際,正值有報導指出 Meta 曾試圖與蘋果合作將其 AI 整合到蘋果的操作系統中,但最終被拒絕。據 Bloomberg 報導,蘋果拒絕進一步討論,因為認為 Meta 的隱私保護措施不夠強。這使得 Meta 失去了接觸全球數十億 iPhone 用戶的機會。 在訪談中,祖克柏談到了公司在 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡上的進展,他說這條路徑最終會與全息顯示技術的工作相交匯,但前者在短期內更具吸引力。「我其實認為,即使沒有顯示器,你也能用相機、麥克風和揚聲器創造出色的體驗。」他指出,不帶顯示器也能降低成本。相比之下,Meta 的智慧眼鏡售價約 300 […]